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Anthropic Claude Code缔造者:数千个AI智能体夜间自动为我写代码
IT之家 5 月 13 日消息,Anthropic 工程师鲍里斯・切尔尼表示,他如今的编程工作流程中,会有数千个 AI 智能体在夜间为他自动工作。 Claude Code 缔造者切尔尼于 5 月 4 日接受红杉资本采访时,分享了自己的 AI 工作模式。 他在采访中透露的细节 —— 包括他大多通过手机运行这些 AI 智能体,凸显出硅谷部分工程师的使用方式正在转变:他们不再把 AI 系统当作聊天机器人,而是将其视作全天候在线的自主助手。 他向现场观众展示手机时说道:“我安装了 Claude 应用,打开 App 后,左侧有一个小小的代码标签页,我会同时开启大量任务会话。” 当被问及同时运行多少个会话时,切尔尼称自己通常会开启 5 至 10 个会话,每个会话中都包含多个 AI 智能体。 他补充道:“通常每天晚上,我都会让数千个 AI 智能体开展深度开发工作。” 切尔尼表示,他高度依赖 Claude Code 专为持续自动化打造的两大功能:循环指令(/loops)和例行任务(Routines)。 他介绍,用户可通过定时任务(cron)在本地设置循环指令,而例行任务则在服务器上执行周期性工作,即便工程师合上笔记本电脑,AI 智能体也能持续运转。 “这简直是最酷的功能,”他说道,“如果你还没尝试过,我强烈推荐体验。” 这并非切尔尼首次分享自己的 AI 智能体使用方案。今年 1 月,他就在社交平台 X 上公开了这套智能体配置,称其“设计风格其实相当常规朴素”。截至IT之家本文发布,这条发布已有五个月的帖子,收藏量超 10.4 万次,浏览量高达 810 万次。 切尔尼在采访中坦言:“说来挺有意思,我压根没意识到这件事会让别人感到意外,这对我来说只是日常编程的常规方式而已。”
谷歌突袭苹果!安卓变身“豆包手机”,首发Gemini电脑,把AI塞进光标
智东西5月13日消息,今日凌晨,谷歌在安卓Show大会上甩出一系列安卓更新,正式亮相首款为Gemini量身打造的Googlebook笔记本,同步还把AI接入安卓系统,重磅推出安卓版Gemini Intelligence。谷歌还和苹果联手新增端到端加密RCS,保障聊天安全。 谷歌安卓生态系统总裁萨米尔·萨马特(Sameer Samat)称,这是安卓有史以来最大的更新。他还在博客中提到谷歌要基于Gemini将全球最流行的操作系统安卓打造成一个智能系统,并预告下周谷歌I/O大会将抢先预览谷歌智能眼镜,新品预计今年晚些时候发布。 其中,Googlebook是谷歌首款从零开始为Gemini Intelligence设计的笔记本电脑,其将搭载智能光标(Magic Pointer),让用户鼠标指向某一内容说出简单需求,AI就可以理解上下文执行任务;还能跨安卓设备体验,让用户在电脑上用手机应用点外卖等。 目前谷歌正与宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想等联合打造首批Googlebook,晚些时候会发布更多相关内容。 另一大重磅更新是谷歌将AI全面接入安卓系统,直接推出安卓版Gemini Intelligence,而此前一度被传将由Claude、Gemini驱动的苹果Apple Intelligence下月即将亮相,两大巨头的移动端AI正面交锋即将来临。 Gemini Intelligence的核心亮点是跨App自动执行多步骤任务、在Chrome浏览器中集成Gemini插件帮用户回答问题、实时生成图片等,其还能用Rambler把用户口述的想法直接转化成流程文字,让用户构建自定义桌面组件。 不过Gemini Intelligence的新功能不是立马可用。Gemini Intelligence的功能将分批推出,首先在今年夏天率先应用于最新的三星Galaxy和谷歌Pixel手机,并于今年晚些时候应用于包括手表、汽车、眼镜和笔记本电脑在内的所有安卓设备。Chrome浏览器中的Gemini功能将陆续在部分设备上推出。 此外,谷歌和苹果公司还联合将端到端加密引入富媒体通信(RCS)。当RCS消息采用端到端加密时,消息在设备之间传输的过程中无法被第三方读取。即日起,iOS 26.5且运营商支持的iPhone用户和使用最新版Google Messages的安卓用户,可体验端到端加密的RCS消息传递功能测试版。 不过在谷歌的评论区,用户反馈褒贬不一。有网友对此次安卓系统的更新就是“苹果梦寐以求的Siri”。 也有网友发出质疑,这次谷歌的更新与苹果此前“半成品质感”类似,或者认为谷歌此次更新的每一项功能都是旧的,对Gemini Intelligence的最终形态提出疑问。 另一位网友调侃,谷歌把名字换成“Android Gemini Intelligence”就直接成AGI了。 一、安卓版Gemini Intelligence来了,能跨App自动干活 安卓版Gemini Intelligence的核心功能包括在App中自动执行多步骤任务、在Chrome浏览器集成Gemini插件、帮用户一键填写表格、将用户的口述想法转化为流畅文字、自定义小组件等。 Gemini Intelligence可以帮用户自动处理各种任务,包括抢动感单车课程前排座位、在Gmail里找课程大纲、把需要的书籍加入购物车等等。 如果结合屏幕或图像上下文,Gemini Intelligence的应用自动化的能力会变得更加强大。用户无需手动切换应用、复制粘贴数据,Gemini就可以直接把视觉场景信息转化为即时操作。例如当用户在备忘录里列了一份长长的购物清单,其只需对着清单长按电源键,Gemini就会把所有商品自动加入购物车并下单。 Gemini只执行用户的指令,其会在任务完成后立即停止,等待用户进行最后确认。 对于Chrome浏览器中的Gemini插件,6月下旬,谷歌将为其提供自动浏览功能,Gemini就可以理解用户正在浏览的页面,并帮助用户进行搜索、汇总、比较信息。 当用户点击工具栏右上角的Gemini图标,Gemini就会在屏幕底部打开,帮助用户回答有关当前网页的问题、总结长篇文章或获取复杂主题的详细解释。其还可以与其他谷歌应用连接,例如帮用户将活动添加到日历、将食谱中的食材添加到Keep中等。 Gemini插件还集成了Nano Banana,用户可以直接在Chrome浏览器中即时创建或修改图片。 一键填写表格方面,谷歌的自动填充功能在Gemini加持下,可以帮用户的安卓设备自动填充更多文本框。用户可以选择是否以及何时将自动填充功能连接到Gemini。 Gemini Intelligence还有一项全新工具是可以将用户口述想法转化为流畅文字的Rambler。 Rambler可以提取用户口语化表达中的关键信息,并在用户启用语音转文本功能时主动提示。借助Gemini的多语言模型,该工具可以在一条信息中无缝切换语言,当用户混合使用多种语言时,Rambler也能理解上下文。 在生成式UI方面,Gemini Intelligence允许用户自定义桌面组件。 用户只需用自然语言描述需求,就能从零创建完全定制的桌面小组件。比如用户有备餐习惯,只要对“创建我的小组件”工具说:“每周推荐三份高蛋白备餐食谱”,系统就会自动生成专属控制面板,用户可以直接将其添加到主屏幕并调整大小。 二、首款Gemini笔记本,用户鼠标一指AI就能干活 谷歌推出首款专为Gemini打造的笔记本Googlebook,其核心功能之一是智能光标(Magic Pointer)。 用户使用AI工具的一个常见痛点是,AI工具在独立的窗口运行,用户得把自己的工作内容拖进去,而谷歌的构想是,打造无感自然的AI,无缝融入用户日常使用的所有工具,且不打断其工作思路与操作流程。 例如,当用户指向一张建筑物图片,直接说出“给我规划前往这里的路线”,AI就能自动理解理解当下场景和上下文执行任务;例如当用户鼠标移到桌面图片处,Gemini就会自动将图片上传,然后给出用户可能的操作选项,用户点选后AI会自动调用相关能力生成融合图片。 谷歌将很快在Googlebook中推出智能光标(Magic Pointer)功能,让用户随手就能调用Gemini。 Googlebook针对安卓生态系统进行了优化,用户可以在多个安卓设备间流畅体验AI功能。 例如,当用户正专注用笔记本投入工作,忽然觉得饿了,只需在电脑上点开手机应用,快速下单点餐,随即就能回到工作状态;又或是手机上收到多邻国每日语言学习提醒,用户可以在电脑上直接顺手完成课程,全程无需离开当前电脑屏幕。 目前,谷歌正与宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想等携手打造首批Googlebook。 三、智能鼠标仍处实验阶段,谷歌制定四项原则 谷歌推出由Gemini提供支持的智能鼠标不过仍处于实验演示阶段,他们为AI鼠标指针制定了四项原则: 第一是保持流畅(Maintain the flow),让AI指针原型可以在用户工作的任何位置使用。例如,用户可以将鼠标悬停在PDF文件上,请求生成摘要并直接粘贴到电子邮件中;将鼠标悬停在统计表格上,请求生成饼图;或者选中一个食谱,要求将所有食材的用量翻倍。 第二是展示与讲述(Show and tell),AI指针能简化用户写复杂提示词的过程,它可实时捕捉指针周边的视觉与语义上下文,让电脑主动“看见”并理解用户关注的重点。谷歌的实验系统中,用户只需指向目标,AI就能识别用户需要协助的字词、段落、图片局部或代码片段。 第三是看懂“这个”和“那个”(Embrace the power of “This” and “That”),人与人日常交流时常会说“把这个改一下”、“把那个移到这儿”,他们可以依靠肢体手势和彼此共知的场景背景,补足话语里省略的信息。如果AI系统能理解场景上下文、指向动作与语音指令的结合,用户就能用自然简略的方式提出复杂需求。 最后是将像素转化为可操作实体(Turn pixels into actionable entities),也就是借助AI,让AI能理解用户指向的是什么内容。这是将屏幕像素转化为地点、日期、物品等结构化实体,用户可直接与其交互。例如将一张随手涂鸦的便签照片立刻变成可操作的待办清单;或者鼠标划过视频暂停画面中的餐厅,就能看到预订链接。 谷歌正在Google Labs旗下的Disco项目等平台中测试智能鼠标的全新交互形式。 结语:谷歌安卓交锋,智能手机AI大考迎来新高峰? 在I/O大会前夕,谷歌抛出了安卓全链路AI更新,虽然大多软件功能和硬件仍是期货,但从谷歌的构想来看,其希望安卓系统成为一个能理解、预判并自主完成复杂指令的“智能中枢”,并覆盖手机、平板、笔记本电脑的全场景协同。 随着谷歌的Gemini Intelligence正式亮相,苹果下个月被传在WWDC上要发全新Siri,手机厂商的AI较量,将愈发白热化。
智谱唐杰:80年历史的计算机架构都要被AI颠覆 未来不再传统桌面
快科技5月13日消息,1946年ENIAC成为全球第一台电子计算机,美籍匈牙利数学家:冯.诺依曼提出的存储程序奠定了80年来计算机的基础架构,然而在AI时代这些都有可能被颠覆,OS操作系统也一样。 智谱创始人、首席科学家唐杰日前在网上发表了他的感想,谈到了AI大模型的发展,表示今年大模型最有可能突破的地方是长期任务(Long-Horizon Tasks),AI智能体能不能持续运行以完成复杂目标。 基于长期能力这一点,他指出自主智能体系统AAS将成为下一个技术前沿,去年还在讨论一人公司OPC的兴起,现在则是要快速转向无员工公司(NPC)。 为了实现AAS,唐杰认为跨越三大技术支柱——记忆、持续学习和自我判断,其中记忆能力可以通过超长上下文和RAG解决。 缩短更新周期也可以变相实现的持续学习,全球大模型每月更新升级,国内也在快速赶上。 目前最难突破的还是大模型的自我评判能力,唐杰指出Anthropic的Opus 4.7在这方面已经展露出早期的自我纠正和判断能力。 唐杰猜测Claude可能已具备自己写代码、清洗数据,生成合成数据,然后再对其进行训练。 传闻中Anthropic明年能获得200万芯片集群,它很可能专用于自主训练。 他认为100万上下文是必须的基线,记忆及持续学习可能通过棘手的工程来解决,现在流行的Harnessing Environments(驾驭环境)是个突破点,自我判断则是临界点,完全的自我训练泽是大模型的终局。 唐杰还提到,在这个过渡期间,每个应用都需要以AI原生重建,甚至完全超越APP的概念,最重要的挑战是操作系统本身的重建,未来大家不会看到传统的桌面,大家会看到的是一个大模型操作系统,应用程序是按需生成的。 而这已经挑战了已有80年历史的冯·诺依曼架构,代表了计算机科学行业的彻底变革。
脉脉发布2026春招报告:AI岗位激增8.7倍,这个岗位月薪超10万
凤凰网科技讯 5月13日,脉脉今日发布《2026春招职场洞察报告》,揭示新经济与AI领域招聘需求呈爆发态势。报告显示,今年前四个月AI岗位新发量同比激增8.7倍,其中北京以30.17%的AI岗位渗透率位居全国首位。值得注意的是,AI已深度介入组织管理,近四成程序员的绩效考核已正式纳入AI能力相关指标。 整体数据表明,今年1月至4月期间,新经济行业新发岗位量同比增长22.6%,人才供需比自2.45降至2.09,求职端的竞争压力出现实质性缓和。薪酬层面,新经济行业平均月薪由4.42万元上涨至4.96万元,涨幅超过12%。 在所有增量赛道中,具身智能岗位量暴增15倍,其平均月薪亦同步攀升至6.2万元,显现出企业强烈的扩招与“抢人”意愿。在区域分布上,一线与新经济城市仍是吸纳主力,其中杭州以28.54%的AI岗位渗透率跃居全国第二,相继反超上海与深圳。 AI技术作为基础设施的普及正快速重塑职场生态。调研数据显示,过去一年中,54%的受访程序员表示所在企业经历了岗位优化,在面对行业收缩预期时,超过四分之一的程序员正寻求向AI开发岗转型。 当前,高达95.11%的新经济从业者已在使用AI工具,其中Agent(智能体)类工具正走向主流,使用编程及自主执行型Agent的人群比例合计达到34.07%。在企业端,超七成的万人规模以上企业会为员工提供免费或自研的AI工具,而在500人以下的中小企业中该比例仅为42.5%。 在高端技术人才的争夺战中,薪酬出现了显著的结构性分化。AI科学家及相关技术负责人以13.28万元的平均月薪断层领跑,成为唯一月薪突破10万的职位。同时,底层算力人才极度匮乏,高性能计算工程师的供需比骤降至0.26,呈现出“四个岗位抢夺一名候选人”的紧缺局面。 招聘企业热度方面,字节跳动与大疆分列前两位,MiniMax、追觅等初创及硬件公司也跻身前二十。脉脉CEO林凡对此指出,2026年是Agent大年,除了大厂与大模型企业,具身智能及智驾公司等也已全面卷入这场AI人才的密集争夺战。
汉王发了款能录音的墨水屏:AI一键写周报、出纪要,接入三款主流大模型
作者 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西5月13日报道,今天,汉王发布墨水屏系列新品:便携录写本M6。M6集录音、记事、阅读功能为一体,接入DeepSeek、豆包、通义千问等模型,能协助用户完成文案创作、周报及邮件等办公需求。 硬件上,汉王M6采用四核处理器,搭配2GB+64GB存储,搭载无蓝光、无频闪墨水屏;机身背板为铝合金材质,电池容量为3000mAh。 M6整机为6英寸,机身厚度达6.8毫米,重量为203克,支持用户轻量便携,同时采用纯墨水屏搭配纸感阻尼手写膜,支持手触、笔触双模式。 针对手写笔易遗失的问题,M6机型采用磁悬浮笔挂结构设计,手写笔可稳固吸附在机身顶部,便于用户随身收纳、随时使用,同时减少丢失的可能性。 此外,该录写本内置四颗麦克风,搭配自研专业降噪语音算法,适用于课堂、会议等场景记录。同时,该设备搭载数字智能功放,支持收听有声小说以及会议录音回放。 汉王M6整机配备8192级压感、无线无源设计数字电磁手写笔。该设备提供深空灰、皓月白两款配色可选,零售价分别为1559元和1599元,支持叠加平台优惠。 一、传统录音硬件功能单薄,M6以全能体验、开放生态、跨端协同补齐短板 当前,市面上已存在两类热门AI录音硬件,分别为录音卡、录音豆。二者均依托自身办公软件生态,都具备录音、语音转写基础能力。 录音卡主打硬件配置更强,可与办公系统深度联动适配;录音豆则侧重机身便携,支持语音内容实时AI整理归纳。 它们虽各有自身生态优势,但产品形态和功能场景仍相对单一。由此,为补齐单一录音硬件的使用场景短板,汉王推出录写本M6。汉王科技副总裁、智能电纸本负责人王杰介绍称,M6具备三类核心特质,同时做到便携。 这三类特质分别为: 1、功能全面:覆盖阅读、书写、笔记记录、AI辅助等常用场景,可完整适配办公学习全流程。 2、开放生态:不受系统平台限制,支持用户自主选用和拓展各类应用。 3、协同体验:多设备能够顺畅互联、数据同步互通,提升用户日常办公与学习效率。 图为王杰在汉王M6发布会 二、支持51种语言实时互译,接入DeepSeek、豆包、通义千问大模型 汉王M6主打五大使用场景,包括会议场景、手写场景、阅读场景、创作场景以及协同场景。 会议场景使用方面,汉王录写本M6支持语音实时转写,可自动采集会议发言并转换成文字,简化会议记录流程,同时能自动区分不同发言人。语音转写还能后台运行,不耽误用户同时进行其他操作。 面向有跨境业务需求的用户,汉王录写本M6支持51种语言实时互译,涵盖全球主流贸易语种,英语、日语及各类小语种均可适配。该设备的AI功能可自动梳理会议内容,生成规范会议纪要,罗列会议结论与待办事项。 不止如此,整理完毕的会议资料还能一键分享,录音和文字记录均支持转发。 再是手写使用场景。对于习惯手写笔记的用户,汉王录写本M6能还原接近纸笔的书写手感,配套电磁笔拥有8192级压感,可识别用户书写力度变化,轻写、重画都能真实还原,书写观感贴近纸质体验。 阅读场景方面,汉王录写本M6整合了多款主流阅读与资讯平台。 M6还支持蓝牙、数据线、网盘、WiFi、微信五种传输方式,用户可自行导入本地书籍与资料。 用户自行上传的文件里,可能会存在PDF排版杂乱、适配小屏阅读效果差的问题。M6配备PDF智能重排功能,可优化文档版式,适配屏幕正常阅览。该功能支持无限次免费使用。 以往用户阅读遇到陌生内容需要另行检索,容易打断其阅读节奏,也会影响办公效率。汉王录写本M6支持文本划线释义,用户选中内容即可通过专业词典和AI助手即时解读。阅读外文读物时,该设备可实现单词、短句翻译及多语种互译,降低用户外文阅读难度。 创作场景下,设备内置AI接入DeepSeek、豆包、通义千问模型,可解答用户学习与工作中的各类问题。同时AI还能作为创作助手,用户输入简单指令,它们就能生成文章、PPT大纲、周报、邮件等内容。 最后是设备协同场景。当下用户办公大多需要多设备配合使用,汉王录写本M6则配有专属协同办公工具,用户在M6上记录的笔记、文档,能实时同步到手机、电脑、平板等终端,该设备还可与汉王扫描王、汉王语音王等生态软件配合使用。 M6采用开放系统,自带应用商城,用户可自行安装各类适配应用。此外该设备支持日程管理,能与手机日历实时同步,用户可直接在设备上查看、新建日程。 结语:功能多元整合补齐办公短板,续航流畅度留待用户实测 整体来看,汉王录写本M6跳出了传统AI录音硬件功能单一的局限,依托墨水屏硬件基础与多元AI能力,整合了会议记录、手写笔记、海量阅读、智能创作、多端协同等实用功能。 该设备凭借便携机身、完善的内容资源与开放的生态体系,一定程度上补齐了单一办公工具的场景使用短板。 当然,该产品实际续航、系统流畅度及生态适配表现,仍有待正式发售后交由市场和用户实际体验检验。
高通官网出现Steam Frame 或将搭载骁龙8 Gen3平台
【CNMO科技消息】Valve尚未发布的VR头显Steam Frame近日出现在高通官网设备查找页面,引发外界对其发布时间临近的猜测。页面显示,Steam Frame已被列为独立产品,并确认将搭载骁龙8 Gen3移动平台。这也是该设备首次出现在第三方官方平台上,被认为是其推进上市的重要新进展。 Steam Frame 从目前披露的信息来看,Steam Frame的核心配置已具备较强竞争力。高通页面虽未公开完整参数,但已明确其处理器方案。按照现有资料,Steam Frame采用的骁龙8 Gen3在理论性能上强于Meta Quest 3所使用的骁龙XR2 Gen 2,不过后者属于面向VR场景专门优化的平台。除处理器外,Steam Frame还被指配备更大容量的内存,屏幕支持可变刷新率,分辨率也略高于Quest 3,同时加入注视点渲染技术,以降低图形负载并提升画面效率。 不过,在功能层面,Quest 3仍有一定优势。现有信息显示,Quest 3在手部追踪和全身追踪方面表现更完整,而Steam Frame是否支持相关能力,目前仍未得到确认。这意味着两款产品在定位上可能存在差异,前者更强调成熟交互体验,后者则更突出硬件性能和与Steam生态的结合。 值得注意的是,Steam Frame目前已经可以在Steam平台加入愿望单,这进一步表明该产品正在接近正式发布阶段。对于已经在Steam平台购买并积累大量VR游戏的用户来说,若设备最终支持原生运行Steam VR内容,将进一步降低内容迁移成本。 截至目前,Valve尚未公布Steam Frame的具体发售时间和价格信息。随着高通官网页面上线,后续有关产品规格、功能支持范围以及市场定位的更多细节,预计将陆续公布。
价格涨5倍 利润涨8倍 三大内存巨头就是不扩产:多5%装个面子
快科技5月13日消息,持续了快一年的内存涨价还没有停下来的意思,DDR5的2x16GB内存价格从去年的100美元涨到现在500美元以上,部分产品甚至有5-10倍的涨幅,非常夸张。 全球90-95%的内存芯片份额掌握在三星、SK海力士及美光三大巨头中,如此涨价让他们的利润直接报表了,三星Q1季度的净利润大涨近8倍,其他两家也是5倍以上的利润增长,三星、SK海力士今年甚至能创造1万亿元的净利润。 考虑到内存价格还没稳下来的情况,这三家厂商今年的利润能抵得上过去十年的利润,而内存缺货涨价还要持续到2027、2028年,甚至2030年,5年涨价周期让他们理论上能赚够此前50年的利润,简直是不敢想象的神仙日子。 DDR5-6000 2x16GB内存价格走势 按照这样的超高需求,正常的商业公司应该会大笔投资以新建产能满足市场需求,然而三大巨头对大幅增产没兴趣,或者说增产的主要方向不是常规内存,而是更高价的HBM等AI内存。 三星在韩国龙仁国家产业园计划投资2600亿美元建设6座晶圆厂,今年下半年开工,2031年投产,主要生产HBM、1b/1c nm工艺的内存。 SK海力士及美光也在大力建设HBM产能,今年动工,但投产时间也要28年到30年。 最终下来今年的内存产能增加寥寥无几,三星2026年内存晶圆产量预计为793万片,较 2025年的759万片增长约 5%。 SK海力士的内存产量将从2025年的597万片提升至648万片,增幅约为8%,美光的产能360万片晶圆跟去年基本持平。 总的来说,在需求如此强烈、价格涨了5倍的情况下,三大内存厂商今年的产能几乎都是象征性的增加,他们也不是说不建设工厂,但建设的产能也主要是给HBM内存用的,通用型的DDR/LPDDR/GDDR等内存产品提升并不多,完全不是增产的重点。
微软Positron计划曝光:实体Xbox游戏可转数字版在Helix主机上运行
IT之家 5 月 13 日消息,微软正快速推进下一代硬件产品 Helix 计划,这款设备将是 PC 与游戏主机的融合机型。目前已有部分配置得到官方确认,也有不少传闻参数流出,该机型将采用全数字无光驱设计。 最新爆料显示,Xbox 目前正在研发名为 Positron 计划的新项目,该项目可将实体游戏转换为数字授权,转换后的授权能够在 Helix 设备上使用,让实体游戏光盘不至于彻底作废。 Windows Central 从消息人士处获悉了 Positron 计划的相关信息。随着数字版游戏逐渐成为主流,据传新一代游戏主机都将取消光驱设计,而微软仍打算通过该项目为实体光盘提供兼容支持。 目前该项目的相关细节十分有限,但现有带光驱版 Xbox 主机的用户,有望将自己的实体游戏转换成数字授权并在 Helix 设备上使用,据悉新款设备还将支持向下兼容。 IT之家注意到,尽管近些年实体游戏载体的销量大幅下滑,但仍有大量玩家偏爱实体光盘。这项技术既能保留实体游戏的价值,同时也能享受数字版游戏的各项功能。 目前相关细节尚未官宣,大家暂且当作传闻理性看待。除此之外,这项技术还需要额外的版权授权,会进一步推高硬件成本;而受内存芯片价格影响,主机成本本就处于高位。
帮乔布斯造iPhone的公司,成了AI基建的“救世主”
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西5月11日消息,上周,英伟达重仓美国玻璃大王康宁最多32亿美元(约合人民币217.47亿元)。消息一出康宁股价连飙5天,盘中最高暴涨30.33%,同时带动全球光通信板块全线冲高。今日,国内光模块龙头中际旭创盘中股价突破1000元,一跃成为A股历史上第十只千元股‌。 成立于1851年拥有175年历史、曾助力爱迪生、乔布斯改变世界的玻璃巨头康宁,如今踩着AI巨浪已悄然蜕变成AI基建大厂,在AI数据中心领域发展势头迅猛。 从当地时间2023年12月31日到今年5月11日美股收盘,康宁股价累计飙升591.3%,总市值攀升至1785亿美元(约合人民币1.21万亿元)。 早在1970年,康宁便开始布局光通信领域,借全球电信行业风口市值直冲千亿美元。电信泡沫破裂后,其光纤业务深陷二十余年亏损,裁员、关厂接踵而至,甚至多次被管理层建议出售。如今AI浪潮引爆全球数据中心建设热潮,沉寂多年的康宁光通信业务命运大反转,今年接连拿下Meta、英伟达重磅大额订单。 今年第一季度,康宁光通信业务超过玻璃创新业务跃升成其最大收入来源。手握超3500项核心专利,康宁已搭建起涵盖光纤、铜缆、一站式解决方案GlassWorks AI、CPO(共封装光学)等的完整产业链条,成为AI算力赛道的“隐形冠军”之一。 一、帮爱迪生、乔布斯改变世界,康宁上个世纪市值冲上千亿美金 成立于1851年的康宁,至今已有175年历史,这家百年企业和我们熟知的两大国民级产品深度绑定:爱迪生灯泡玻璃、iPhone防护玻璃。 家喻户晓的爱迪生电灯,正是依靠康宁突破量产瓶颈,才得以走出实验室、走进千家万户。 1879年爱迪生发明电灯,但彼时工艺受限,一名熟练技工每日仅能制作数百只灯泡,无法实现规模化量产。1880年,康宁研发出适配真空抽取、耐冷热冲击,且支持流水线连续生产的球形玻璃灯罩,一举突破量产难题,并顺势成为爱迪生灯泡玻璃部件的独家供应商。如今其玻璃业务已经深入电视、航空航天、生命科学、先进光学与半导体等各个赛道。 被乔布斯定义为“重新发明手机”的初代iPhone,正是凭借康宁的耐刮擦大猩猩玻璃,才成就了其大屏、纯触控、轻薄机身的设计。 2007年,乔布斯为适配初代iPhone发布,要求康宁在短短六个月内实现耐刮擦玻璃量产。彼时康宁虽已研发出大猩猩玻璃,却尚不具备大规模量产能力。在乔布斯全力施压下,康宁火速改造美国哈罗兹堡工厂,专项投产大猩猩玻璃,最终如期搭载初代iPhone面世。时至今日,大猩猩玻璃系列几乎已成为全球高端手机屏幕盖板的标配。 坐稳玻璃大王龙头之后,康宁也在扩展产品线——光纤,这也成为其后续乘上AI东风的关键。 1969年现代互联网前身阿帕网ARPANET问世,以低成本进行远距离传输大量数据和对话的需求日益增长。光纤进入人们视野。 光纤作为可传输光信号的超细通信介质,其内部通常内置数十乃至上百根柔韧的超细玻璃光纤,为5G网络、宽带通信、云计算及AI算力网络传输信号。因其低衰减、传输容量大的优势,被认为是现代通信的核心传输载体。康宁CEO温德尔·威克斯威克斯(Wendell Weeks)曾提到,短距离时,光传输数据的效率是电子的3倍,长距离时会达到20倍。 1970年,康宁研发出低损耗光纤,1979年起开始大规模生产。其打造的康宁玻璃光纤比人类发丝还细,通过光子(光脉冲)每秒可传输数百万比特信息。 康宁研发出世界第一根低损耗通信光纤的核心团队(图源:康宁官网) 1990年代后期,伴随光纤需求急速攀升,康宁大建光纤工厂、疯狂扩产。其市值曾飙升至千亿美元,整体收入从1980年的15亿美元(约合人民币101.94亿元)稳步增长到1990年的30亿美元(约合人民币203.88亿元)。 二、电信泡沫破裂股价跌至1美元,前往Meta参观成关键转机 但好景不长,2000年互联网泡沫轰然破裂,全球电信市场随即陷入深度寒冬,康宁光通信业务就此由盛转衰。 其面临业务长期亏损、产能过剩,靠玻璃业务硬撑的困境,期间,其管理层多次建议剥离光纤业务。 据中国台湾《工商时报》2014年11月报道,2001年康宁大举裁撤了1.2万名员工,近乎4.2万员工总数的1/3;同年营收不过62.7亿美元(约合人民币426.1亿元),就亏损了55亿美元(约合人民币373.77亿元);股价则从2000年9月的113美元(约合人民币767.93元)跌至1美元(约合人民币6.8元)左右。 但时任康宁光纤业务负责人的温德尔·威克斯(Wendell Weeks)坚持光纤研发是正确的,并希望康宁高管不要解雇他,让他留下来解决问题。2005年,威克斯正式升任康宁CEO。 中国台湾《工商时报》的报道还提到,即使2001年康宁迎来裁员、关厂、亏损剧变,但在2001年~2013年间,其不论盈利或亏损,每年都会固定投入营收的1成用于研发。 因此长期布局光通信的康宁,其超低损光纤、光连接器件技术成熟,能生产出细如人发但长度超过30英里的玻璃丝,康宁2013年的光纤产品就可以承受每平方英寸10万镑的强力测试。值得一提的是,今年年初威克斯透露,康宁甚至仍在生产1970年发明、如今变化也不大的光纤。 转机出现在2018年,威克斯与光纤业务主管迈克·奥戴(Mike ODay)前往美国达拉斯市参观Meta的数据中心。他们一边惊叹于这座巨型机房里,服务器组网对光纤布线的巨大需求,一边又发现Meta虽同时混用铜缆和传统光纤,但这两种线缆都无法满足其需求。 康宁研究主管克劳迪奥·马扎里(Claudio Mazzali)告诉《华尔街日报》,这促使康宁工程师开始研发更细、更坚固的光纤,以便其能承受急弯。奥戴在回忆这件事时提到,他很感激自己在2018年完成了这次旅行,虽然当时他们根本不知道这是个好投资还是会失败。 事实证明,康宁的坚持得到了回报。 三、得益于生成式AI,2024年光通信销售额创历史新高 2018年之后,康宁继续加码光通信业务研发。 同年其收购3M通信部门绝大部分业务,补齐欧洲市场与铜缆布线能力,为客户提供“光+铜”综合方案。这之后几年间,康宁将重心转向5G与云数据中心,与美国最大移动运营商Verizon、美国老牌综合电信运营商CenturyLink等展开合作。 但受疫情冲击,康宁光通信业务一度持续承压、增长乏力,直至2024年受生成式AI爆发影响迎来增长拐点。 2024年全年,康宁光通信业务销售额达46.6亿美元,同比增长16%,当年第四季度的销售额同比增长达93%,使其光通信业务销售额创下历史新高。 康宁光通信业务2024年全年财报数据(图源:康宁官网) 顺应数据中心发展热潮,康宁的光通信业务目前涵盖了适用于通信网络端到端光纤和无线解决方案。其依托精密成型、熔融制程等多项核心技术,可以生产出细如发丝的光纤并快速部署于数据中心和局域网。 康宁光通信业务核心技术(图源:康宁官网) 根据官网,康宁的三大特色产品包括SMF-28 Ultra光纤、MiniXtend微型光缆、UniCam光纤连接器。 其中,全光谱光纤SMF-28 Ultra专为电信运营商与数据中心场景设计,可向下兼容现网已部署的传统单模光纤;MiniXtend是其光纤密度最高的微型光缆,在满足当下海量带宽容量增长需求方面有很大潜力;UniCam光纤连接器主要帮助安装人员便捷安装。 康宁光纤产品(图源:康宁官网) 从具体产品来看,康宁去年3月便推出了下一代光纤和电缆解决方案GlassWorks AI产品组合,其包含SMF-28轮廓光纤、高密度光缆Contour Flow Cable、高密度MMC组件。从性能来看,这些产品组合都是为了满足大模型所需的密集光纤基础设施。 与传统光纤相比,SMF-28轮廓光纤的尺寸缩小了40%并具有更强抗弯强度,适用于高密度环境;Contour Flow Cable通过在相同光缆直径内容纳两倍的光纤量,能更大限度利用现有管道容量;高密度MMC组件则提供16芯和24芯光纤配置,能快速扩展以满足高带宽AI应用的需求。 康宁高密度MMC组件示意图(图源:康宁官网) 四、Meta、英伟达抛来橄榄枝,康宁营收、股价齐飞 如今康宁的股价与市值接连突破历史高点。 其股价与市值已经超过其上一波股价飙升的制高点。截至当地时间5月11日收盘,康宁的股价一年涨了591.3%,市值冲上1700亿美元,远超上一波全球电信业泡沫‌时期的千亿美元市值。 康宁上世纪至今股价变化情况(图源:百度) 纷至沓来的巨额订单以及亮眼的财报数据就是康宁转型效果的试金石。 今年康宁已接连与Meta、英伟达签署两笔大额订单。 5月6日,英伟达宣布与康宁签订证券购买协议,英伟达将有权向康宁投资最多32亿美元(约合人民币217.46亿元)。其中5亿美元(约合人民币33.98亿元)来自英伟达预先支付的认股权证,英伟达还有权再购买27亿美元(约合人民币183.48亿元)的康宁股票。 据外媒CNBC推测,英伟达很可能正在准备用康宁的光纤取代其AI机架式系统中的铜缆,这种集成方式被称为共封装光学器件。在官宣合作前几天,英伟达创始人、CEO黄仁勋在米尔肯研究院全球峰会上接受CNBC采访时就公开表态,随着AI算力需求爆发式增长,受物理极限制约,传统铜线的传输带宽、散热及信号衰减短板凸显,已难以支撑下一代AI算力集群与数据中心建设。 英伟达与康宁探索的合作方向或许就是当下热度颇高的CPO。CPO是将光模块和交换芯片封装在一起,通过拉近二者的距离来提升数据传输效率,实现更低时延、损耗和功耗。 威克斯在今年1月告诉CNBC,他正与不同芯片专家合作,研究玻璃芯以及玻璃未来如何成为半导体封装的一部分。去年5月,康宁还宣布与博通共同开发CPO基础设施,为博通Bailly CPO系统提供光器件。 今年1月底,Meta与康宁签署价值高达60亿美元(约合人民币407.73亿元)的长期协议。康宁将向Meta提供最新一代光纤、光缆和连接产品,以满足先进AI数据中心对密度和规模的需求。 得益于AI数据中心中光纤产品需求激增以及新太阳能业务的持续增长,亏损20余年的康宁光纤业务已成为其主力营收来源。 根据康宁公布的数据,2025年,其全年GAAP营收为‌156.29亿美元(约合人民币1062.07亿元)‌,核心销售额达到‌164.1亿美元‌(约合人民币1115.14亿元),同比分别增长19%和13%。其中,光通信业务全年销售额62.74亿美元(约合人民币426.35亿元),同比增长35%;净利润10.48亿美元(约合人民币71.22亿元),同比增长71%。 此前作为营收助力的显示科技业务营收增速放缓,显示科技2025年销售额36.97亿美元(约合人民币251.23亿元),同比下降5%;净利润9.93亿美元(约合人民币67.48亿元),同比下降1%。 康宁光通信和显示业务的营收情况(图源:康宁官网) 在传输数据方面具有天然优势的光纤正乘势而起。根据英国商品研究所CRU的数据,近三年全球数据中心光缆需求快速增长,数据中心用光纤芯公里数占全球光纤总需求量的比例,从2023年的3.65%增长到2025年的12.67%。 而康宁,已成为这场算力革命中,为全球数据中心源源不断输送光纤的核心力量。 结语:AI成就玻璃巨头,算力红利收割记正上演 美国玻璃大王乘AI东风,拿下英伟达、Meta巨额订单,使得从前亏损20余年的光纤业务摇身一变成核心业务。不过康宁的业务布局有一大特殊之处在于,其显示业务一直以来都是基本盘,足以支撑康宁的多年业务亏损,并为光纤业务提供资金支持。 近段时间,像康宁这样此前业务陷入困境开启AI转型的公司不在少数。 同样受益于数据中心需求,供应电力和冷却系统的美国液冷散热制造商Vertiv过去三年的股价上涨了超2000%。 此外还有不少企业直接转型专注AI,包括专注于电动汽车电池的QuantumScape宣布进入AI数据中心和国防市场,股价在4月上涨超过14%;鞋类公司Allbirds更名为New Bird AI,股价单日上涨582%,Algorithm Holdings宣布转型为AI驱动的物流公司后,股价上涨了222%…… 这进一步印证了AI产业的红利,但当资本泡沫戳破,多数企业流于表面的AI转型将显露弊端,缺乏核心技术的炒作式转型或难以长久。康宁当下的成功证明真正的产业红利与核心技术密切挂钩,但长远来看,其能否稳住优势、吃透这一轮AI算力发展红利,依旧尚存悬念。

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