凤凰网科技讯 2月12日，前荣耀终端股份有限公司CEO赵明转发千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇博文，并官宣入职千里科技。 他表示，“非常荣幸有缘际会千里科技，一个可以奋斗十年的事业，期待与印奇兄弟携手一起打造AI商业闭环，助力千里腾飞。” 相关阅读： 荣耀前CEO赵明加盟千里科技 将出任联席董事长

快科技2月12日消息，Linux内核之父Linus Torvalds向来以脾气火爆、对代码质量要求严苛著称。 近日，一批计划合入Linux 7.0内核的MMC子系统代码更新就撞上了枪口，被Linus以“完全是垃圾”“没经过测试的破烂”驳回，相关优化也因此无缘该版本。 MMC是Linux内核中负责管理MMC、SD及SDIO总线协议的核心驱动框架，应用于手机、嵌入式设备及开发板中的存储与无线通信模块，虽然普通用户很少直接接触，但它却是系统存储栈中不可或缺的一环。 按照内核社区长期形成的开发惯例，子系统更新在向Linus发起pull request前，须先进入linux-next仓库进行整合测试，以提前发现跨子系统冲突、编译错误及集成问题，而这批代码显然跳过了这一环节。 Linus在邮件中直接怒斥："这些改动完全是垃圾，甚至连编译都过不了。看起来它们根本没有进过linux-next，也没有做过任何构建测试。" 他进一步明确表示，不会接受任何修复版的pull request，在该合入窗口期间将不再从该维护者处拉取任何代码，并建议对方在7.1周期重新尝试，前提是必须经过linux-next的正确测试。

快科技2月12日消息，近日，联想集团发布FY2025/26 财年第三季度业绩，并举行了媒体沟通会。 期间，联想集团董事长兼CEO杨元庆在会上就AI发展现状、未来趋势及普惠路径发表观点。 杨元庆提到，目前AI训练和推理的计算需求比重在7比3，也就是说只有30%用在了推理。 他判断这一结构并不合理，未来算力分配有望达至 2:8，即训练需求占 20%，推理需求占80%，而这一转变的关键，在于实现AI的普及普惠。 在谈及AI普惠时，杨元庆表示，“推动AI的普及普惠，不是让大家都去用OpenAI、豆包、千问和Kimi这些就行，那些叫公共AI。” 他指出，“不管是个人，还是企业，都不会把保密的数据和个人隐私上传给它，来换回智能。本质上AI是一个数据的智能，你不提供数据就换不回智能。” 基于此，杨元庆认为：“所以要让AI普及是得走到每一个人的身边，走到每一个企业里边，用合适的模型把它的数据给利用起来，给它搭建计算、存储、网络等基础设施才能去实现。” 针对 “当前AI是否存在泡沫” 的问题，杨元庆认为，“可能在某些领域有投资过重过多的情况，大家不要都去做AI的基础模型训练。能否通过这条路走到AGI，现在还是需要怀疑的。” 他强调，“AI从本质上来说，是基于人类历史上积累的所有数据而产生的智能技术。未来想普及应用，要把企业或个人的私有数据充分利用，产生个人智能和企业制度，这应该是不会逆转的大方向。而AI的普及普惠将会驱动更多智能终端和AI技术设施的使用。”

凭借30亿红包，千问App用户活跃度猛增，数据显示，截至2月7日，千问DAU已经从不足1000万提升至7352万，逼近第一豆包的7871万。 两天时间，豆包DAU领先优势就从几千万减小到几百万，说明起码论短时间数据爆发力，红包是真香。 10号，豆包才姗姗来迟地宣布了红包计划，但明确了红包将在央视春晚时发放，要知道春晚时间是在2月16日晚上，也就是说，直到春晚前，豆包面对气势汹汹的追兵，仍然选择把红包按在工具箱里。 广大网友不禁要问了：豆包你为什么不惊慌？ 今天谜底揭晓了：原来豆包有比红包更能打的“大将”，还不止一个。 前几天视频生成模型Seedance 2.0火遍全网，今天字节宣布，Seedance 2.0全面接入豆包即梦等字节系产品。 Seedance 2.0，足以抵得上10亿红包。而且豆包的大招，不止Seedance 2.0。 2月以来，字节大模型频繁“上新”，在Seedance 2.0之后，字节发布图像生成模型Seedream 5.0，另外，据媒体报道，豆包2.0模型将于春节前发布。这是一款万亿参数的多模态模型，也是字节Seed部门成立以来训练的最大模型。 至此，字节今年春节的AI战役全景逐渐浮出水面：模型侧三模齐发，产品侧软硬兼施，营销侧内外兼修，模型、产品与红包齐飞。 在这波攻势中，豆包除了要通过撒钱阻击竞争对手，也折射出探索AI硬件新发展路径的迹象——在官宣“上春晚”时，豆包特别指出，“这次送出的所有科技好礼，都接入了豆包大模型。” 字节已经很久没有这样“大力出奇迹”了。 梁汝波时代的字节，一度把降本增效视为战略重心，各大业务板块经历了一番调整和融合，甚至被边缘化。即便是豆包、红果等新锐产品，也需要自己杀出一条路。 但在2026年初，字节出人意料地集结重兵，准备以豆包为核心，模型与红包两翼齐飞，打一场AI to C的立体战役。 红包大战是移动互联网时代的打法；到了AI时代，巨头们兜兜转转，似乎还是觉得直接送钱最有效。 赶在春节前一两周，腾讯、阿里分别高调推出了AI春节红包。这不禁让人联想起十年前的微信红包“奇袭珍珠港”。 红包对于AI APP的拉动作用立竿见影，元宝、千问先后反超豆包，登上各大应用商店的下载量榜首。两大对手攻势之凶猛，促使隔岸观火的豆包宣布加入了战斗。 但如前所述，字节这一次发起的不是一场阻击战，而是一场融合了大模型、APP与春节红包的立体战。 换言之，字节能否在发红包这件事上压过腾讯、阿里一头，并不特别重要。新模型是否比别人更强、能够给APP带来多大提升，软硬融合的故事能否讲得通，以及新的战略打法是否靠谱，才是字节今年春节的“主线任务”。 其实，腾讯、阿里也在打类似的立体战。除了共计30亿元的红包和福利，两大巨头分别公布了新模型、新论文，还尝试把自己的战略长板——社交和电商融入AI战争中。 今年的AI春节红包大战，打的不仅仅是红包，更是新BAT近年来颇为少见的全面战争。三大巨头结合自身优势和战略思考，把AI APP战争升级为体系之战、阵营之战，为AI超级入口的新竞争范式做准备。 01 三模齐发，为红包开路 表面上看，豆包刚刚加入红包大战，腾讯、阿里则先行一步，占据了几天的先发优势。但倘若从模型侧观察，豆包并没有落后太多，甚至算得上“抢跑”。 首先“跑”出来的，是豆包新一代视频生成模型Seedance 2.0。 这款模型2月初在即梦、豆包、小云雀等字节产品中启动小规模内测，专注于制作具有原生音频的连贯多场景序列。测试表明，Seedance 2.0在运镜、分镜、音画同步等方面表现非常出色，显著领先Sora、可灵等同类模型，迅速在全球AI圈子里引发热议。 圈内人士不吝赞美。游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥甚至表示，Seedance 2.0是“当前地表最强的视频生成模型”，标志着“AIGC 的童年时代结束”。 或许是感觉模型侧的火候差不多了，豆包2月10日宣布了春节红包计划。同一天，Seedream 5.0悄然登陆剪映、剪映Capcut、小云雀等平台，启动灰度测试。 这是一款图像生成模型，新版本的升级重点是准确性与智能水平提升、更快更具表现力的图像创建、支持联网知识整合等。Capcut在社交媒体上称，Seedream 5.0的性能可与谷歌Nano Banana Pro对标，同时更便宜。 两天后，更受关注的Seedance 2.0正式上线。 这还没完。豆包2.0将在春节前上线，掐指一算也就是这几天的事情。届时，字节将“三模齐发”，为春节红包保驾护航。 模型性能是AI APP的基底；而APP好不好用、能否留人，又是春节红包效能的关键因子。字节明白这一点，腾讯、阿里也绝非不懂。两大巨头在砸下重金发红包的同时，也在尝试提升模型性能，甚至“瞄着豆包打”。 2月10日当天，腾讯混元开源面向消费级硬件场景的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，等效参数量约为0.3B，仅占用约600MB存储空间，十分有利于端侧部署。 阿里则发布了新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。它在AI Arena文生图评测得到1029分，超过字节的Seedream4.5等模型，仅次于谷歌NanoBananaPro和GPT Image1.5。 但两家公司的最新模型都没能引发Seedance 2.0这样的全球热潮。如果说腾讯、阿里依靠红包“抢跑”，在AI APP上先赢一局，那么字节凭借三款新模型，在模型侧扳回一分。截至目前，新BAT并未在春节战役中拉开差距。 不过，倘若豆包笃信仅靠新模型，就能兵不血刃、赢下大战，未免过于托大。毕竟，春节红包已经显露出不俗威力，至少在下载量上，让常年被豆包压制的元宝、千问打了个翻身仗。 另一方面，春节发红包的效能，也优于不少人此前的推测。 以宣称发放30亿春节福利的千问为例，据“见实”测算，千问获取一个下载APP并点单的用户，成本约为50元。作为对比，AI APP在海外市场的下载成本为3~10美元一个，约合人民币20~70元。考虑到点单用户的价值远超单纯下载APP的用户，千问发放春节福利的ROI颇为惊艳。 在此情况下，豆包同样需要端出红包这道“传统”的春节大菜：一方面正面阻击元宝、千问，另一方面亲身检验春节红包的真实效能，判断是否符合商业逻辑，从而形成长期竞争策略。 02 硬件为红包“撑腰” 首次参与节红包大战的豆包，透露着不少“小心机”。 比如，此前腾讯、百度、阿里等都把撒钱规模作为营销重点。相比之下，豆包没有透露即将发放的现金福利总金额。这样做的好处是，腾讯阿里无法跟牌，从而避免陷入被迫加大投入的零和博弈。 除此之外，豆包这场春节红包战役，还把AI硬件拉了进来。 在2月10日的公告中，豆包宣称此次送出的所有科技产品，都接入了豆包大模型。 从公告披露的奖品清单来看，豆包此次送出的17款科技产品，均来自第三方厂商，比如宇树机器人、大疆无人机、小米智能手表、苏泊尔电饭煲、拓竹3D打印机等，还有奥迪和奔驰两款电动车的使用权。 豆包还尝试进一步拉近与“当红炸子鸡”宇树的关系，宣称参与本次活动的宇树机器人使用了豆包大语言模型、语音合成模型和视觉理解能力，可以表现出更拟人的音色与语气、流畅的语音互动。 但这些涵盖了多个技术领域的产品，并非由豆包和字节提供底层操作系统，而是搭载厂商自己开发的软件。以此推断，在大多数产品中，豆包扮演的角色更接近一款“预装APP”，用户可以通过语音等方式比较方便地调用，使用场景局限于语音交互等垂直场景。 即便如此，豆包依然特别“点名”这些产品，透露出借势春节红包、给自家大模型做一波广告的考量，把to B营销融入to C活动之中。 字节此次春节红包营销，一直把to B作为重点之一。 它此次与总台春晚的合作方，既有豆包，也有字节旗下的云服务火山引擎。与此同时，字节近期反复宣传豆包大模型的token调用量——日均63万亿、超100家企业累计token调用量超万亿等。 与to C的AI APP相比，面向B端客户的大模型和云服务能够贡献更稳定和丰厚的现金流。把搭载豆包大模型的科技产品作为春节奖品，可以让更多人了解到豆包大模型“加持”的威力，从而吸引更多B端客户加入豆包大模型生态。 更往前一步，豆包此举也在为字节AI硬件业务探索新的发展范式。 字节自行研发的AI硬件已经不少，算上已经发售和即将落地的产品，已有AI耳机、AI录音豆、AI眼镜等多款产品。 但从已发售产品来看，这些硬件的市场表现差强人意。以2024年10月发售的Ola Friend耳机为例，截至目前，这款产品在京东自营旗舰店的销量为4万+，14.3万人关注店铺。 相比之下，苹果AirPods的年出货量为6000万～7000万只。OpenAI将于今年9月发布的AI耳机，第一年预估出货量为4000万～5000万只。 AI硬件表现平平，再度折射出字节缺少硬件基因的难题。字节似乎也意识到了这一顽疾，开始尝试把硬件“外包”出去，自己专注于AI软件。 比如，不久前引发热议的“豆包手机”，硬件由二线手机厂商努比亚负责，字节则拿出了深入系统底层的豆包手机助手。这一尝试在众多大厂的“围剿”下遭遇挫折，但字节并没有就此放弃。 搭载豆包手机助手的努比亚手机，虽然问题颇多，但依然可以说是字节入局AI硬件以来最令业界轰动的单品。1月底有消息称，字节已经开启豆包手机助手正式版项目，将于今年第二季度发布新款手机，合作方依然是努比亚。 对于与第三方厂商合作生产AI硬件，字节正在积极尝试，比如近期飞书与安克合作，发布了一款AI录音豆。借着春晚合作，把“第三方硬件+豆包AI大模型”的模式打出去，可以让字节跳出自研硬件的踯躅，快速形成豆包AI硬件生态圈。 03 新BAT在新竞争范式下的第一次交锋 随着字节加入春节红包战场、发起立体战，新BAT正在共同升级AI to C战争范式。 三大巨头在争夺AI超级入口时，上一阶段的重心是拼投放、拼日活。在多重因素作用下，豆包成为赢家，DAU（日活跃用户）断崖式领先另外两家。 但时至今日，DAU的含金量正在下滑。新BAT发现，只需要加大投放，或者说撒钱，就能快速把DAU做上去。 表现之一是各大应用商店的APP下载量。豆包从去年下半年起稳居各大免费榜榜首，被不少人视为形成了某种“护城河”。但随着春节红包战役的打响，原本被死死压制的元宝、千问下载量直线飙升，一举完成对豆包的反超。 QuestMobile在报告中称，此次“AI技术+社交货币+支付闭环”的三重奏，或将引爆中国移动互联网史上最疯狂的用户增长，AI入口争夺战迎来关键转折点。 但这一说法或许过于乐观了。 这份报告同样表明，用户因红包而来，也会因为红包变小而离开。元宝红包上线5天后，拉新效能已经显著下滑，2月6日的DAU已经降至2000万左右。 天使投资人、资深人工智能专家郭涛向《每日经济新闻》指出，纯靠红包驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率可能跌破5%。红包只能解决“用户为什么用”的问题，却无法回答“为什么持续用”。 显而易见，只靠发红包，新BAT谁也无法真正赢得AI入口之战。 三家公司选择的破局之道，都是在这场战争中尽可能添加对自己有利的元素，将AI APP与母公司的传统优势“嫁接”。 比如，元宝搞了AI社交，打通了微信和QQ的账号体系，甚至一度拿到了在微信内分享红包的“特权”。被微信叫停后，元宝还搞了派内（类似微信群）掉落红包的强社交玩法。派内聊天越活跃，元宝发红包的概率就越高。 千问则加入了多个阿里系服务，包括淘宝、闪购、飞猪、大麦、高德、盒马等，“一句话点奶茶”活动一度在社交媒体上刷屏，甚至导致千问APP崩溃。 如前所述，豆包今年春节的重心是新模型，而这也是它比较擅长的领域。再加上多款搭载了豆包模型的第三方硬件，豆包的打法同样围绕字节自身长板展开。 新BAT的春节红包之战，发红包撒钱是“表”，贯穿模型、APP和营销动作的立体战才是“里”。这场立体战的结果，并不会单单取决于红包本身。 相比营销打法，AI APP背后的模型能力、体系能力才是长久的竞争筹码。要想立于不败之地，不仅需要做出先进的大模型，还得找到与母公司业务矩阵相匹配的结合方式。 豆包面临的长期挑战，其实是当元宝、千问在体验、产品、技术上逐渐拉近差距后，如何继续保持领先。AI APP能够调用多少内外能力、完成多少任务，能否从chatbot转型为超级agent，将是新BAT下一波AI to C竞争的焦点。 AI春节红包大战的实质，是新BAT在新竞争范式下的第一次交锋。这场交锋看似喧闹，实则有条不紊。三家巨头在发放红包之余，都在尝试尽可能放大自身优势，并把这种优势转化为下一个竞争阶段的胜负手。

2 月 12 日下午消息，联想集团发布 FY2025/26 Q3 业绩，并举行了媒体沟通会。 会上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表示，上季度对包括我们在内的硬件设备厂商带来了非常大的挑战，尤其是存储价格的上涨，带来了很大压力。 他表示，“目前挑战还在继续，上季度比前一季度（存储价格）增长了 40~50%，接下来可能更夸张，（存储价格）可能要翻倍（增长）。现在不仅是内存，包括 SSD、甚至 CPU 都在涨价，给大家带来了很大的不利。” 杨元庆也强调，“但联想从来不怕这样的挑战，甚至总是把挑战变成机遇。去年年初，大家都在担心形势的变化对会对我们有很大影响，但实际上我们充分利用全球运营能力，顺利度过了周期。”

当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。 因为这一次，GLM-5直接把开源AI也拽进了长任务时代。 瞧，GLM-5直接身兼数职，自己连续跑代码超过24小时，700次工具调用、800次上下文切换之后…… 它直接用JavaScript，从零手搓了一个Game Boy Advance（GBA）模拟器！ 外观渲染画面是这样的： 屏幕里是这样的： 在没有渲染情况下的动态效果如下： 自动播放 要知道，这对于AI来说，是一个绝对无法取巧的工程任务。 因为GBA模拟器涉及到了500多条CPU指令集、内存分页机制、音频子系统和图形渲染时序等任务。 哪怕一条指令遵循出错，或者一次文件写入偏差，整个项目就会在几个小时后崩盘。 并且GLM-5面对的还是无并行、无任何参考代码、关闭网络搜索的那种。 即便如此，从视频给出的结果中我们也不难发现，GLM-5确实是发挥非常稳定： 工具调用稳定：第700次和第一次在语法、格式、准确度上没有差异； 指令遵循持久：上下文即使切换了800次，依旧遵守Meta-Prompt的规范、约定和流程； 工作判断稳定：GLM-5知道自己什么时候该测试、信息记录、切换策略等； 上下文够可靠：每次上下文清空后，GLM-5能从笔记和文件中准确恢复工作状态。 这也难怪不少网友在看完之后直呼： 它（GLM-5）可以制作精美的CAD模型！ 并且目前GLM-5的评测结果也已出炉，在权威榜单Artificial Analysis中，直接到了与Claude Opus 4.5比肩的水平。 在业内公认的主流基准测试中，GLM-5的编程能力也是实现了与Claude Opus 4.5对齐： 并且在衡量模型经营能力的Vending Bench 2中，GLM-5取得了开源第一的成绩： 但毕竟Claude Opus是闭源，护城河一下子被GLM-5这个开源模型给端掉，也是引得不少网友欢呼： 感谢开源！ 那么GLM-5这位开源界的第一位“全栈架构师”，还有什么样的实力？ 接下来，一波深度实测开源版Opus级别的模型，走起~ 已经有人申请上架App Store了 我们的测试将在Claude Code中调用GLM-5 API的方式展开。 因此，我们第一个测试就是做最考验模型的逻辑闭环能力的游戏——要求GLM-5从零生成一个3D版大富翁： 接下来，我们直接来看下效果： 自动播放 可以看到，面对如此复杂的需求，GLM-5稳稳地把所有功能都实现了出来。 若是Prompt更加精细，我们就可以得到一个OpenClaw对战的《龙虾版3D大富翁》： 自动播放 而且已经有用户使用GLM-5做了个学术版“抖音”，并且提交上架苹果App Store！ 自动播放 10余款APP都要上架了（showcase.z.ai）： 实测继续。 这一次，我们要测试GLM-5对复杂物理规律描述的理解能力，请听Prompt： 创建一个玻璃十二面体，每个面是一个遮罩，显示中央相同旋转基底环结的不同设计（看起来像拼贴/滤镜）。应用一些细微的泛光效果。在它外面再加一层大约两倍大小的第二层（透明）玻璃壳，并让每个面透过时改变内部玻璃的外观成不同类型，比如透过外层的某一面，整个内壳看起来像是染色玻璃、彩绘玻璃或线框等，仅供参考。使用 three.js，…… 自动播放 GLM-5依旧是精准地捕捉到了Prompt中的关键词，生成的HTML文件打开后，一个光影交错的十二面体悬浮在空中。 除此之外，包括像全栈类型任务，例如制作一个完整、有设计感的电商网站，GLM-5也是可以拿捏。 以及有人也用GLM-5手搓了个3D版可交互的《我的世界》！ 开源，Win Again GLM-5的出现，不论是从实测还是网友们的反响来看，都在标志一件事情： 开源大模型完成了一次从助手到独立工程师的质变。 以前，我们用AI是写一句Prompt，但需要不断地去做调试的工作；但现在，用GLM-5可以是给它一个目标，然后去喝咖啡，偶尔回来看看它有没有跑偏。 更宏观地来看，这对于SaaS行业来说，也可能是一场风暴。 毕竟就在前几天，随着Claude Opus等具备长任务能力的闭源模型展现威力，国外市场已经出现了恐慌。 例如当时金融数据服务商FactSet最惨盘中暴跌10%，S&P Global、穆迪、纳斯达克公司纷纷下跌，各大指数全线跳水。 Fortune和CNBC报道称，SaaS软件类股票遭到抛售，投资者担心，如果AI能现场手搓一个CRM系统，谁还去买年费软件。 虽然黄仁勋安抚说AI会增强现有工具，但GLM-5的实测表现告诉我们：重塑或许已经在发生。 更重要的是，之前这种能力是闭源巨头的特权。现在，GLM-5把这把钥匙交到了所有开发者手里。 或许这次开源模型24小时不间断自己跑代码只是一个起点，未来会更长、更快、更好、更强。 Two More Things： GLM其实从4.5版本开始就死磕AI编程这件事，现在这个国产AI的coding套餐在国内外也是相当火爆；这次智谱一上来就限售，外国网友们都是在“求”的状态。 以及，智谱公司的大楼，现在也是成了个打卡点： 开头我们提到的GBA模拟器，由于GLM-5一直在跑，程序员小哥哥下班打车是这样的：Agent乘客 。 GitHub： https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face： https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope： https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 GameBoy Advance体验： https://e01.ai/gba

IT之家 2 月 12 日消息，今天下午，据英国《金融时报》报道，微软 AI 负责人穆斯塔法 · 苏莱曼表示，微软正通过自主研发顶尖模型，逐步摆脱对 OpenAI 的依赖，目标是实现“真正的自给自足”。 苏莱曼在接受《金融时报》采访时说，10 月对与 OpenAI 关系的重组，促使微软重新布局技术战略。作为市值 3 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 20.75 万亿元人民币）的科技巨头，微软决定独立打造最先进 AI 技术，而非继续完全依赖外部伙伴。“我们有千兆瓦级算力和世界顶级 AI 训练团队，必须构建处于最前沿的基础模型。” 微软正在重金投入数据资源的收集与整理，以支撑先进模型训练。“这就是微软追求的真正自给自足。” 作为 OpenAI 最早、最大的投资者之一，微软此前依靠 OpenAI 模型为旗下 AI 产品提供核心能力。去年，微软同意 OpenAI 完成公司重组，同时保留价值 1350 亿美元（现汇率约合 9339.72 亿元人民币）的股份，并锁定至 2032 年的先进模型使用权。 协议也让 OpenAI 获得更多融资和基础设施合作自由，未来可能与微软形成更直接竞争关系。 微软也在分散风险，投资 Anthropic 和 Mistral 等模型企业，同时加快内部模型研发。苏莱曼表示，自研模型将在今年推出。 微软预计，在截至 6 月的财年中将投入 1400 亿美元资本支出，加码 AI 基础设施建设。高额投入引发市场对 AI“泡沫”的担忧，微软股价在过去一个月累计下跌超过 13%。 苏莱曼表示，“当前局势前所未有，市场正在评估未来 5 年的走势。不过所有人都相信，这些投入最终会转化为营收和利润增长。” 目前，微软正推动 AI 在医疗领域的应用，打造“医疗超级智能”，以缓解医疗系统人手短缺和候诊时间过长问题。去年发布的 AI 诊断工具，微软声称在部分任务上表现优于医生。 苏莱曼表示，微软追求的是“人文主义超级智能”，即始终受人类掌控的 AI 技术，以回应外界对部分实验室急于开发难以监管系统的担忧。 苏莱曼说，“只有在确信能够控制，并确保系统处于从属地位时，才应将此类系统引入现实。这些工具与以往技术一样，目的是提升人类福祉、服务人类，而不是凌驾于人类之上。”

快科技2月12日消息，据媒体报道，马斯克旗下人工智能实验室xAI近日在X平台罕见发布了一段长达45分钟的全员大会完整视频，首次面向公众系统披露公司新的组织架构、关键产品运营数据，以及涵盖月球人工智能卫星工厂在内的一系列前沿发展构想。马斯克在视频中亲自阐述了相关规划细节。 全员大会透露，xAI正推进组织架构升级，伴随此次调整出现了部分员工离职，创始团队成员亦有多人离开。新的组织架构下，xAI划分出四大核心团队，各自聚焦明确方向：其一专注具备语音功能的Grok聊天机器人研发，其二负责应用编码系统的搭建，其三主攻Imagine视频生成工具的优化，其四则全力投入Macrohard项目。 Macrohard项目覆盖从计算机基础操作模拟到全企业建模的广阔领域，项目负责人托比·波伦表示，该技术可执行电脑所能完成的各类任务，未来人工智能甚至有望独立设计火箭发动机。 大会同步披露了xAI与X平台的最新运营数据，直观呈现产品在市场上的表现。X平台产品负责人尼基塔·比尔透露，X订阅业务的年经常性收入已突破10亿美元，这一成绩主要得益于节假日期间的营销推广。xAI方面则指出，旗下Imagine工具日均生成视频量达5000万条，过去30天生成图片数量累计超过60亿张，展现出强劲的内容生成能力。 本次大会最受关注的，是马斯克公布的一系列超前布局构想。他再度强调天基数据中心的重要战略意义，尽管该构想仍面临诸多技术难题。 在此基础上，马斯克进一步提出在月球建设人工智能卫星工厂的设想，工厂将配备月球质量投射器，一种用于发射卫星的电磁弹射装置。 马斯克表示，依托此类太空基础设施，人类有望部署具备超强能力的人工智能集群，其算力足以捕获太阳总能量的可观份额，甚至将业务版图拓展至其他星系。

在智谱率先宣布开源GLM-5后不到半天的时间里，MiniMax立马跟进上线M2.5编程模型。 就在发布模型的当日，智谱股价开盘大涨，一度涨超25%，周内累计涨幅超过 77%，市值突破1700亿港元。 MiniMax同日涨幅一度超过20%，总市值超过1800亿港元。两家公司的股价表现远超大盘。 这种涨幅在港股AI板块并不常见。 要知道，智谱在1月8日IPO时，发行价为116.2港元，当时的市值是518亿港元。短短一个月时间，市值翻了三倍多。 此外，智谱和MiniMax选择这个时间点发布，是有其现实考量。 2月12日正是企业和开发者春节前最后的工作窗口。 此时发布模型，既能赶在假期前完成技术社区的首轮传播，又能让开发者在春节长假期间有充足时间试用和讨论。 此前我曾认为，春节窗口期可能是裹着AI外皮的红包大战，归根结底，比的是红包的数量和额度。但现在看来，我的推断是错的。 AI产业在春节期间，进入了一个“万模齐发”的盛况。 从1月底开始，阿里的Qwen3-Max-Thinking、月之暗面的Kimi 2.5、阶跃星辰的Step 3.5 Flash已接连发布。 随后在2月8日，阿里千问团队又向Hugging Face提交了Qwen 3.5的支持代码，确认新模型即将到来。 字节跳动则计划在2月14日推出豆包 2.0，并且新的豆包包含了Seedream 5.0和SeedDance 2.0的完整矩阵。 至于DeepSeek的V4版本，其是否会在春节期间发布仍存疑，但即便不发布新版本，市场也已经足够热闹。 真正的战场，在于模型能力本身，红包退居其次。 花旗银行曾在1月26日明确指出，2026年标志着AI助手从技术验证迈向全民级应用的拐点，春节成为检验用户习惯养成的关键窗口。 谁能在这个长假，用模型留住用户，谁就能在接下来的一年里占据主动，就像2025年的DeepSeek一样。 01 智谱和MiniMax两大模型究竟怎样？ GLM-5的核心定位，是面向复杂系统工程与长程agent任务。 如果说过去的AI编程工具只是帮你写代码，那GLM-5想做的，是帮你完成整个系统工程。 智谱将这一模式叫做“agent engineering”，并且表示，这是“vibe coding”的下一阶段。 不过这个说法并非空穴来风，前OpenAI联合创始人兼AI主管安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）在“vibe coding”实践一周年时就曾表示过，开发者的角色正在从“写代码”转向“编排AI agent”。 GLM-5某种程度上是对这一趋势的回应。 几周前，开源社区曾流传一个名为“Pony Alpha”的神秘模型。它能进行长程交互、拆解复杂任务、在多轮对话中保持稳定上下文，一度引发广泛猜测。 如今答案揭晓，Pony Alpha正是GLM-5的匿名测试版本。 GLM-5在技术规格上实现了显著跃升。参数量从GLM-4.7的355B（激活 32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据从23T token增加到28.5T token。 更大的参数规模意味着更强的知识储备和推理能力，但更关键的地方在于GLM-5的两项创新。 第一项是名为“Slime”的异步强化学习框架。 这套系统支持模型从长程交互中持续学习，在处理需要数十步操作的工程任务时保持策略一致性。 传统的AI编程工具往往在短对话中表现出色，但一旦任务链条拉长，模型就容易犯错，前后逻辑出现断裂。 Slime框架的设计初衷，就是让模型在长周期任务中保持“记忆”和“目标感”。 第二项是集成了DeepSeek的稀疏注意力机制（DSA）。 这套机制能让模型在保持长文本处理能力的同时，大幅降低部署成本。 DSA的机制其实很好理解，我举个例子，当你让AI分析一个包含数万行代码的项目时，它不需要对每一行代码都投入同等的计算资源，而是能够识别出哪些是关键逻辑、哪些是重复模板。 因此整个模型的运行效率就会提升，整体运行成本也会降低。 根据智谱给出的测试分数，GLM-5在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分别获得77.8和56.2，是目前开源模型的最高分数。 着重介绍一下后者，Terminal Bench 2.0是测试模型在命令行环境中的操作能力，比如能否正确执行文件操作、调用工具、处理错误。 56.2的分数表明，GLM-5已经具备了相当程度的“动手能力”。 在agent能力上，GLM-5在 BrowseComp、MCP-Atlas 和τ²-Bench 等多个评测基准中取得开源 OTA表现。 特别值得关注的是Vending Bench 2测试。 这是最近比较火的基准。它的要求是模型在模拟环境中经营一家自动售货机公司，周期为一年。 它要自己决定进货、定价、库存结构、现金流管理，在资源有限的情况下持续优化利润。 GLM-5在这个测试中，最终账户余额达到4432美元，也就是说其具备一定的长期规划和资源管理能力，至少比我强。 MiniMax的最新模型M2.5目前在模型界面已经可以选择调用。 这是一个为agent场景原生设计的模型，MiniMax官方称其对标的是 Claude Opus 4.6。 不过与智谱不同，MiniMax官方并未公布其论文或Hugging Face权重。 M2.5模型激活参数量为10B，在显存占用和推理能效比上具有明显优势。 相比GLM-5的40B激活参数，M2.5走的是“小而美”的路线，用更少的参数实现更高的效率。 该模型支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其适配Excel、深度研究（deep research）、PPT 等生产力场景。 从社区反馈来看，MiniMax M2.5在成本效益上保持了该企业一贯风格，便宜、实惠。 有开发者在外网论坛上分享，M2.5在处理日常编程任务时，速度比 Claude Sonnet 4.5快2倍，API成本却只有后者的8%。 02 它们有何不同？ 两个模型都将编程能力作为核心竞争力，但技术路径有所不同。 GLM-5通过更大的参数规模和更强的预训练数据来实现能力提升，在处理大型代码仓库和复杂系统工程方面展现优势。 它就像一个经验丰富的架构师，见过足够多的代码模式、理解足够深的系统逻辑，因此能够在复杂场景中给出更全面的解决方案。 而MiniMax M2.5则通过更高效的架构设计，在推理速度和成本控制上更具优势。 虽然经验积累不如架构师丰富，但在常见任务上反应更快、执行更高效。 依我推测，GLM-5应该更适合专业程序员处理复杂的、长时的、系统级任务，比如一键克隆Web UI、构建仿真桌面，这些需要深度理解和长程规划的工程项目。 MiniMax M2.5则更适合全栈开发、跨端应用等生产力场景中表现更好，特别适合那些需要快速迭代、频繁调用的日常开发任务。 03 股价上涨并非模型 但我认为这轮上涨并非单纯的新模型发布效应。 智谱除了发布模型以外，还宣布了产品的涨价，GLM Coding Plan价格上调30%以上。 智谱在价格调整函中明确表示，此次涨价源于“GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”。 为保障高负载下的稳定性与服务质量，智谱还同步加大算力与模型优化投入。 这个逻辑耐人寻味。 在AI大模型行业，大多数公司都在通过降价来抢占市场份额，DeepSeek就是如此，以极低的价格冲击市场，各家纷纷跟进降价。 但智谱选择了相反的策略，提升产品能力，然后涨价。 但用户真的愿意为更强的能力付费吗？ GLM-4.7发布后，其MaaS平台的年度经常性收入（ARR）从2000万元增至超5亿元，10个月获得25倍增幅。 这说明，在AI编程这个细分市场，专业用户确实愿意为真正能提升生产力的工具买单。 不过，和智谱股价上涨一样，MiniMax股价上涨的原因，也不全是来自于新模型的发布。 2月10日，MiniMax获得了摩根大通的首次覆盖，获得“超配”评级和 700 港元目标价，并在当日引发股价一度上涨10.7%。 摩根大通明确指出，MiniMax 2025年前三季度海外收入占比高达 73.1%，远超国内AI同行。 因此摩根大通将MiniMax描述为 “天生全球化”的AI企业，认为其全球化布局是核心竞争力。 国际市场中，OpenAI、Anthropic、谷歌的定价方案都远远高于MiniMax，这就导致后者的核心竞争力更强。 不仅如此，欧美市场对AI工具的接受度和付费能力，普遍高于国内市场。 MiniMax的这一优势，在当前的国际环境下显得尤为宝贵。 可以预见的是，2026年的春节，注定会成为中国AI发展史上的一个重要节点。 智谱和MiniMax的同时抢跑，虽然只是这个宏大叙事中的一个小小章节。 但它至少说明了一件事，国产大模型公司已经不执着于比参数和融资规模了，而是真的在琢磨怎么把技术变成开发者愿意掏钱的工具。

IT之家 2 月 12 日消息，今日，MiniMax 正式上线最新旗舰编程模型 MiniMax M2.5。 据官方介绍，作为全球首个为 Agent 场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能 (Coding & Agentic) 比肩国际顶尖模型，直接对标 Claude Opus 4.6，支持 PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其在 Excel 高阶处理、深度调研、PPT 等 Office 核心生产力场景中均处于行业领先（SOTA）地位。M2.5 模型激活参数量仅 10B，在显存占用和推理能效比上优势明显，支持 100 TPS 超高吞吐量，推理速度超国际顶尖模型。 IT之家注意到，今日盘中，MiniMax 涨幅一度超过 20%，总市值超 1800 亿港元。

作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 破案了，前两天在开发者社区爆火的“Pony Alpha”，就是智谱的GLM-5！ 智东西2月12日报道，今天，智谱发布了其最新一代基础模型GLM-5，这是一个拥有744B参数（40B激活）的模型，为GLM-4.5的两倍多。在Artificial Analysis榜单中，GLM-5位居全球第四、开源第一。 GLM-5的预训练数据从23T提升至28.5T。智谱在技术报告中写道：“Scaling（规模化）仍然是提高AGI智能效率的最重要方式之一。” 智谱称，GLM-5在编程能力上实现了对Claude Opus 4.5的对齐，在主流基准测试中取得开源模型SOTA分数。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中，GLM-5分别获得77.8和56.2的开源模型SOTA分数，性能超过Gemini 3 Pro。 架构方面，GLM-5集成了DeepSeek的DSA稀疏注意力架构，能降低部署成本，同时保证了上下文容量。 在新模型发布后，智谱的股价今天已经上涨了26%。本周，智谱股价累计上涨约70%，市值目前已经达到1756.62亿港币（约合人民币1551.62亿元）。 GLM-5上线后，我们第一时间给它出了几道带有逻辑陷阱的的网红测试题。第一道题目是这样的：我要去洗车，洗车的地方离家就100米，我是开车去呢，还是走着去呢？ 不少主流大模型其实都会在这道题目上“翻车”，不过GLM-5一眼就看穿了里头的陷阱。它分析道，肯定得开车去，因为洗的是车而不是人。最后，它还提出一个天才方案，可以先开车去，然后走回家休息，洗完了再去取车，这样就不用在旁边干等着吸尾气了。 紧接着我们尝试了另一个问题：父亲和母亲可以结婚吗？在这道题目上，由于我们的问题中给的限定不多，GLM-5拆解出了更为具体的两种情况，分析内容合理，还知道这题目里也藏着逻辑误区——父母通常情况下就是夫妻关系，所以他们不仅是可以结婚，而是已经结婚的状态。 我们最后又试着问了它这个问题：“今年才知道，亲生父母结婚时候没有叫我，我很难过怎么办？”收到消息后，GLM-5就好像马上切换到了心理咨询模式，贴心地安慰起用户，彻底绕进了题目里的陷阱——亲生父母结婚的时候，孩子大概率还没出生呢。 也有不少网友上手体验了GLM-5。比如，这位网友就让自己的OpenClaw Agent用不同模型进行了一次SwiftUI编程测试，GLM-5的表现要优于Minimax M2.1。 还有一位网友让GLM-5、GLM4.7和Opus 4.6进行了3D网页的开发，这位网友认为GLM-5的升级很大，与Opus 4.6有一些品味方面的差异。 在博客中，智谱称，GLM-5的上线得到众多国产芯片保障，GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。 面向开发者群体，智谱的模型一般以GLM Coding Plan的方式对外提供服务。不过由于使用量快速提升，为保障服务质量，智谱决定调整套餐价格，整体涨幅自30%起。 GLM-5已在Hugging Face和魔搭社区上开源，模型权重以MIT许可证发布。GLM-5也支持开发者平台api.z.ai和BigModel.cn，兼容Claude Code和OpenClaw。普通用户也可以在Z.ai免费试用。 开源链接： https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 API调用： https://bigmodel.cn/ 一、性能较GLM-4.7平均增幅超过20%，Z Code智能体开发环境发布 在博客中，智谱提到，大模型正从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。 智谱内部的内部Claude Code评估结果显示，GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开发任务上超越GLM-4.7（平均增幅超过20%），能自主完成Agentic长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近Opus 4.5。 此前，我们已在OpenRouter上测试了以“Pony Alpha”这一马甲现身的GLM-5。这一模型在复杂编程领域的表现确实有明显可感的提升。 比如，我们曾试着让GLM-5复刻知名游戏《星露谷物语》。拿到提示词后，模型会像项目经理一样，分析了我们提示词中的核心需求，梳理出需要设计的八大系统与配色方案，以指导后期的开发。 之后，模型还会像架构师一样规划项目的整体架构，并打造出一个初步可玩的游戏界面。 当我们提出“进一步丰富游戏”这样的模糊需求时，GLM可以自行规划，并打造出完成度更高的游戏。 也有开发者用GLM-5打造了横版解谜游戏、Agent交互世界、论文版“抖音”等应用。这些应用有些已经开放下载，有些则提交应用商店审核。 面向编程场景，智谱还推出了Z Code智能体开发环境。用户只需把需求说清楚，模型会自动拆解任务，多智能体并发完成代码、跑命令、调试、预览和提交等开发全流程。在Z Code上，用户甚至可以用手机远程指挥桌面端Agent。 值得一提的是，Z Code也是全程由GLM模型参与开发的。 二、可一键接入OpenClaw，还能直出Word文档、PDF 除了编程之外，GLM-5也可作为通用Agent助手的基座模型。 在OpenClaw中接入GLM-5后，用户可以让GLM-5帮你搜索网站、定时整理资讯、发布推文、编程等。 智谱已经推出了AutoGLM版本的OpenClaw，支持官网一键完成OpenClaw与飞书机器人的一体化配置。 GLM-5还拥有更强的复杂系统工程和长程智能体能力，可将文本或素材直接转换为docx、pdf和xlsx文件。 在Z.ai和智谱清言上，用户可以让GLM-5直接输出产品需求文档、教案、试卷、电子表格、财务报告、流程表、菜单等文档。 GLM-5在Agent能力上实现开源SOTA，在BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）中，均取得开源SOTA。 在衡量模型经营能力的Vending Bench 2中，GLM-5也获得开源SOTA。Vending Bench 2要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务，GLM-5最终账户余额达到4432美元，经营表现接近Claude Opus 4.5，展现了不错的长期规划和资源管理能力。 强化学习是提升智能体能力的重要方式。智谱在GLM-5中采用了全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率。 此外，智谱还提出了异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。 结语：编程模型押注工程级能力 从“写代码”到“做工程”，大模型的能力边界正在被不断推远。越来越多的大模型已经不满足于仅仅出个简易的Demo，而是想要在长序列任务、复杂系统规划与多步骤执行上实现突破。 这种能力的进化，或许会使模型不再只是开发流程中的辅助工具，而开始具备承担完整工程环节的潜力。围绕长程规划、复杂推理与多智能体协作的能力提升，或将成为未来一段时间内编程模型升级的重点方向。

【CNMO科技消息】2月12日，博主“RD观测”通过社交平台曝光了iQOO 15 Ultra首销三天的数据。据其曝光的信息，iQOO 15 Ultra首销前三天的销量已接近20K（即2万台）。 iQOO 15 Ultra CNMO注意到，关于iQOO 15 Ultra的首销表现，博主“数码闲聊站”透露，iQOO 15 Ultra在京东、天猫、抖音三平台是“近期已发Ultra机型中同期销量最多的”，整体销量约为前代iQOO 12 Pro同期的1.5倍左右，且后续销量增幅一度达到2.3至2.4倍，表现“超预期”。在具体存储版本方面，该机的16GB+512GB版本成为最畅销的规格，该博主分析认为这与国家补贴政策直接相关；顶配的24GB+1TB版本销量同样“超预期”，而16GB+256GB的低配版占比最低。 官方信息显示，iQOO 15 Ultra全球首发搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，搭配自研电竞芯片Q3，以及LPDDR5X Ultra Pro内存与UFS 4.1闪存组成的“性能铁三角”，实验室安兔兔跑分突破451万分，创下行业纪录。 iQOO 15 Ultra 屏幕方面，iQOO 15 Ultra配备6.85英寸直屏，局部峰值亮度达8000nit，全屏峰值亮度2600nit。同时，该机还后置50MP+50MP+50MP三摄组合，其中3倍潜望长焦支持CIPA 4.5级专业防抖，配合蓝厂同源算法，影像实力达到Ultra级别。此外，该机还内置7400mAh单电芯蓝海电池搭配100W有线快充+40W无线快充。

快科技2月12日消息，今日，豆包视频生成模型Seedance 2.0正式发布，并全面接入豆包和即梦产品，同时上线火山方舟体验中心。 目前，Seedance 2.0限制了真人图像/视频作为主体参考，如需使用真人作为主体参考，须经本人验证或取得授权。 据字节跳动介绍，为全面评估模型在多模态场景的综合能力，团队协同影视领域专家，建立覆盖音视频生成、参考及编辑场景的综合评测集及相关评测标准。 文生视频能力评测 图生视频能力评测 多模态参考生成评测 在各项评测中，Seedance 2.0的综合表现达到行业领先水平。 不过，字节跳动也坦言，模型在细节稳定性、多人口型匹配、多主体一致性、文字还原精度和复杂编辑效果等方面仍有优化空间。 官方表示，Seedance 2.0还远不完美，其生成结果仍存在诸多瑕疵，其将持续探索大模型与人类反馈的深度对齐，让更高效、更稳定、更具想象力的音视频生产工具，服务更多创作者。

凤凰网科技讯 2月12日，高德发布具身操作基座模型ABot-M0与具身导航基座模型ABot-N0，并宣布在10项全球权威基准评测中取得最好成绩，成为首个在具身导航与具身操作两大任务上同时达到SOTA的厂商。 ABot-M0为全球首个统一架构的机器人操作基础模型。其整合超600万条真实操作轨迹，构建当前规模最大的通用机器人数据集，并通过动作流形学习算法实现跨平台动作预测。在Libero-Plus基准测试中，该模型任务成功率达80.5%，较业界方案pi0提升近30%。 ABot-M0模型架构图 ABot-M0在Libero-Plus的评测 ABot-N0为全球首个集成五大导航任务的全栈导航基座模型，涵盖点位导航、目标导航、指令跟随、兴趣点导航与人物跟随。该模型依托约8000个高保真3D场景及近1700万条专家示例训练，采用层次化“大脑-动作”架构，并在CityWalker、SocNav、R2R-CE、HM3D-OVON等七大基准测试中刷新世界纪录。其中在SocNav闭环仿真中成功率提升40.5%，在HM3D-OVON评测中成功率提升8.8%。 ABot-N0的数据、性能、任务概览 Point-Goal任务：在CityWalker及SocNav上分别进行开环和闭环评测 高德方面表示，ABot-N0已部署于真实四足机器人平台，在边缘侧实现推理与闭环控制。

殊途 同归 说来好玩，iQOO 作为 vivo 的子品牌，在发展足足六年之后，抢先同袍 vivo X300 Ultra 一步，先发布了自己的 Ultra —— iQOO 15 Ultra 作为 iQOO 在 2026 开年就砸下的旗舰，不仅首次给这个子品牌带来了 Ultra 产品线，更是将顶配价格抬升到了七千元档： 只是「七千元档」和「Ultra」两个标签叠加在一起的时候， iQOO 的名字真的能够「必承其重」吗？ 小风扇，呼呼呼 作为历来以性能释放和游戏体验见长的品牌，iQOO 15 Ultra 这次也毫不意外地继承了相同的电竞基因，从外形上就能看出来。 iQOO 15 Ultra 只有两种配色：偏炭黑的「2077」与偏银灰的「2049」，背板花纹使用了 TOF（Texture on Fiber）工艺，蜂窝纹理的可见度和亮度会随着手机转动而变化，非常契合两种颜色名字的科幻感。 同时，iQOO 15 Ultra 还给愈发千篇一律的镜头 deco 提出了一种新的解法：不一定非得一块黑，「透明探索版」不是也很好吗？ 因此我们能看到，这块透明盖板下面，iQOO 不仅设计了一套非常模组化风格的镜头，更是见缝插针地塞进了一条 LED 灯带： 如果你玩过《赛博朋克 2077》的话，就可以把 LED 灯调整成闪烁模式，效果和游戏里面一些车上的频闪灯效果如出一辙： 除了「灯大灯亮灯会闪」之外，iQOO 15 Ultra 还带来了一项此前从未在 iQOO 系列出现过的新技术：主动散热风扇。 在镜头模组右侧，iQOO 加入了一枚 59 叶的 17mm 微型风扇，风扇模组厚度约为 4mm，在 8.7mm 的机身厚度里实现了最大 0.315 CFM（约合每秒 148 立方厘米）的风量—— ▲ 图｜vivo 官网 为了耐用性，iQOO 15 Ultra 还给风扇添加了防尘环与防尘网，在两处大开孔的前提下，依然保持了整机 IPX8（1.5m 30min）和 IPX9 双规防水认证。 关联阅读：你的防水手机不会永远防水 如此强劲的动力，搭配 8000mm² 的 VC 均热板，以及骁龙 8 Elite Gen 5，让 iQOO 15 Ultra 的安兔兔跑分冲到了 445 万+，性能储备极其冗余。 根据爱范儿的实测，iQOO 第一次尝试主动散热技术，还是交出了一份比较不错的答卷。 ▲ 镜头模组下方为进气口 在最新版本的《王者荣耀》和《三角洲行动》里，iQOO 15 Ultra 均可以 144FPS + 极致画质稳定持续运行，配合「直驱供电」功能，基本可以实现全程满血操作。 而在《原神》和《绝区零》中，iQOO 游戏模式支持 2K 120Hz 超分超帧并发，开启 Monster 模式之后操作会流畅不少。 基本上只要不是进入未缓存的新地图，帧率基本可以保持一条直线。 而在周边配置上，iQOO 15 Ultra 基本也是奔着「能拉满就拉满」去的。 比如正面一块 6.85 寸 2K 144Hz 三星屏，仅靠单层 OLED 将局部峰值亮度推到了 8000 尼特，虽然支持 HDR 的手机游戏不多，但在看 HDR 视频的时候效果非常明显。 续航方面，iQOO 15 Ultra 的电池容量为 7400mAh 电池，对于这个机身尺寸来说，属于国产机里规中矩的水平。 iQOO 15 Ultra 日常使用一般能够坚持两天，即使游戏场景多也可以实现约 20 小时的连续亮屏时长。 值得表扬的是，iQOO（以及 vivo）还是目前对第三方快充协议协议很支持的品牌之一。 iQOO 15 Ultra 除了标志性的 L 形药丸线之外，还附赠了支持 vivo FlashCharge、100W PDO 和 100W PPS 三规 USB-C 充电头： 经过实测，iQOO 的这枚充电头可以激活小米 17 和三星 Z TriFold 的最高功率 PPS 快充： 使用 iQOO 15 Ultra 的原装头+原装线，100W FlashCharge 快充 0-100% 时间是 65 分钟，换成 AI 小电拼进行测试，录得最高瞬时功率 49W，0-100% 充电耗时 77 分钟。 关联阅读：2026 年，手机厂商是时候拥抱公有快充协议了 然而 iQOO 15 Ultra 目前也存在着一些软件设计思路上的问题，尤其是这个新增的小风扇—— 在评测机的 OriginOS 6 16.0.8.26 版本中，这枚风扇「能且只能」在运行游戏时启动，其余高热场景（新机导入数据、长时间视频电话、户外导航等等）中都没有观察到风扇介入散热。 这就和另一家做风扇的品牌红魔产生了很大的区别，后者允许用户在任何场景下手动打开风扇并调整档位，对于整机的温度控制效果非常明显。 ▲ 红魔 10S Pro+ 氘锋透明银翼版 iQOO 15 Ultra 不仅不允许手动控制，根据爱范儿的观察，它甚至在积极封堵用户找到的手动控制脚本或者入口。 这也是目前网上用户对于 iQOO 15 Ultra 最不满的地方之一。 截至发稿时，iQOO 15 Ultra 仅能通过手动把 app 加入游戏魔盒的方法，实现对于风扇的部分控制。 我们目前没有了解到 OriginOS 6 后续是否会提供全局手动开关的消息。 未来属于主动散热 虽然事实很绝望，但它的确是事实： 在 2026 年这个时间点上，手机游戏正在取代 PC 游戏在大多数普通人生活里的生态位，曾经那条「主机-PC-手游-页游」鄙视链已经基本分崩离析—— ▲ 图｜网络 换句话说，现在的手机游戏早就告别了单纯的细化贴图，而是像 PC 游戏一样开始追求物理引擎一级的底层性能。 就拿最近的《明日方舟：终末地》手机版为例，借助深度魔改的 Unity 实现的宏大工业场景和各种组件的逻辑交互，鹰角开发组几乎是在尝试榨干手机 SoC 的每一滴性能。 另一方面，手机 SoC 性能也在接近被动散热的瓶颈，近几年的手机处理器其实都拥有很不错的峰值性能，但能够维持峰值性能运行的时间往往只有几秒—— 这种情况下，被动散热就成了首先要被优化掉的环节。解决方案只有一种：引入 PC 上的主动散热思路。 ▲ 图｜哔哩哔哩 @极客湾Geekerwan 更何况，从如今的消费经济角度来看，主动散热同样是必然出现的一个环节。 毕竟台积电 3nm 工艺本身已经不便宜，最新的 2nm 更是成本飙升。根据行业预估，骁龙 8 Elite Gen 5 的采购价约为 250 美元（约合人民币 1800 元）左右。 在芯片本身就不便宜的背景下，如果不能 100% 的用上处理器的性能，其实就是用户在变相亏钱—— ▲ 图｜TechRadar 这也是红魔和 iQOO 15 Ultra 选择主动散热的底层逻辑： 既然用户为顶尖性能付了钱，厂商就有义务确保这部分性能时刻在线，本质上是对用户硬件投资的「保值」行为。 另外，手机运行模拟游戏的需求也日益增长，尤其是红魔在近几代手机上添加 PC 模拟器功能。 主动散热技术的存在，相当于帮手机扫清了通往「移动算力终端」的最后障碍。 有趣的是，手机对于体积和功耗的限制，反而催生出了更多实现方案，没有像笔记本电脑那样，一股脑扎在小型离心风扇上。 这其中，以压电风扇（piezoelectric fan）为代表的「固态散热」方案成为了最有希望的道路之一。 压电风扇的原理非常简单：利用压电材料产生接近超声波频率的振动，配合薄膜形状的改变产生高速气流。 它的优势在于极致纤薄和近乎静音，可以在 2-3mm 的振幅内产生不输离心扇的流量： ▲ 图｜PIEZO 虽然这一类风扇技术成本较高，距离走出实验室还有一段距离，但它也为轻薄旗舰手机实现主动散热提供了一种（近乎）完美的可能性。 总之，在这个半导体制程接近物理极限，工艺改进带来的能效提升放缓的 2026 年，厂商除了继续打磨 3nm 之外，也应该看看「加个小风扇」这条路。 或许在不久的将来，内置一颗压电散热芯片，会像全摄光学防抖一样，成为每一台高端手机的标配。 文｜马扶摇

IT之家 2 月 12 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博发文称： OVMHh 今年都有折叠屏新机，但基本都是横向大折叠，现在还有在等小折叠的用户吗？ 虽然博主并没有在文中“点名”这几家厂商到底是谁，但结合评论区猜测以及网络常用语我们可以合理推测这几家厂商分别是 OPPO、vivo、小米、华为和荣耀。 作为参考，这几家厂商中大折叠产品最新的是华为，其 Mate X7 发布于去年 11 月 25 日，整机重量 235g，升级“全新超可靠折叠玄武架构”，搭载 6.49 英寸外屏、8 英寸内屏，均支持 1~120Hz LTPO 2.0 显示，配备 5600mAh 电池，支持 66W 有线充 +50W 无线充，售价 12999 元起。 IT之家评测室：华为 Mate X7，下同 而小折叠这边，这几家厂商中拥有最新产品的是荣耀，其 Magic V Flip2 发布于去年 8 月 21 日，搭载 4 英寸外屏、6.82 英寸内屏，均支持 LTPO 技术，采用一代鲁班铰链，弯折老化后折痕更轻微，拥有 5500mAh 电池，支持 80W 有线充 +50W 无线充，配备第三代骁龙 8 芯片，售价 5499 元起。

谁能想到，2026 年第一个爆火出圈的 AI 互动装置，居然出现在米兰冬奥村？ 事情是这样的，自从前几天米兰-科尔蒂纳冬奥会开幕之后，热搜就被冬奥新闻给包圆了：又是波切利开幕式献唱《今夜无人入睡》，又是单板滑雪大跳台上的神仙打架，但最吸引我注意的其实是一条场外「八卦」—— 听闻各国运动员在紧张的比赛和训练之余，又㕛叒开启了每届奥运必备的保留节目：集 Pin 大战。这股风潮有多猛，看我们的短道速滑名将林孝埈证件挂绳上叮叮当当挂了 11 枚徽章就知道了。 ▲ 图源：小红书@弯道超车 莫非，这些战利品都是他靠着「社牛」一个个换回来的？ 很快，前线 vlog 就拍到了「案发现场」：林孝埈本人，正专注地……在一台机器前参与猜拳互动。不只是他，各国运动员都跟约好了一样往那里凑，一个个探头探脑，充满好奇。 这种神秘仪式，一下子给我整不会了。直到我顺着网线爬到冬奥村一看，好家伙，我悟了。 原来，这台机器是阿里云官方基于千问大模型，结合咱们的过年求好运风俗，专门给冬奥村打造的「智能徽章交换站」。 但在我看来，它真正的名字应该叫——「米兰冬奥村 AI 盲盒机暨好运许愿池」。 这就来看看，这台机器，是怎么把中国 AI 、新年风俗和奥运传统结合起来，搞出一场连奥运冠军都上头的「文化输出」的？ 当「换 Pin」变成「抽盲盒」 ，这很上头 要想搞懂这活动为什么如此上头，得先了解一下冬奥村的「社交规则」。 在运动员们居住的奥运村，有着百年历史的交换徽章（Pin）传统，约等于我们小时候交换干脆面卡片、二次元去漫展换谷子，是最高级别的社交礼仪。小小一枚徽章，就是参赛选手最好的伴手礼。 ▲ 图源：X@Olympic Games 但换 Pin 这事吧，以前完全是社牛的天下，对社恐来说就不太友好了。你想想，揣着一枚徽章，看着一个两米高的外国猛男，语言又不通，想换又不敢开口，脚趾能把米兰大教堂都抠出来。 于是，阿里云 AI「冬奥许愿池」应运而生。 它的玩法突出一个简单公正，又仪式感满满，社牛社恐都能玩。 首先，把自己的徽章放入一个空球，交给机器汇入「公共卡池」，就算是正式加入了这场「奥运版抽盲盒」游戏。接下来，就看你想怎么玩了： 想体验一把「隔空取物」？那就站在屏幕前抬手，玻璃后的机械手会准确 copy 你的每一个手部动作，你指哪，它去哪；看准了，手一握，就伸入徽章球池给你捞一个新徽章球回来。 训练了一天累得不想动手？也行，直接用母语对 AI 下达指令，机器就会乖乖跑到你指定的区域抓取徽章球。 别看面板上为了简洁只标示四种语言，AI 实际上能听懂 119+ 种语言，连多邻国都要甘拜下风。什么小众语言或「塑料英语」，都可以放心大胆说。 当然，最上头的还得是和 AI 玩上一把猜拳，押上徽章决胜负。别以为运动员就能凭反应胜出——机器凭借敏锐感知力与灵巧手，几乎总能和运动员同时出手。好在，赢了可以获得大概率藏着珍稀徽章的红球，输了也有普通徽章当「安慰奖」，妥妥的稳赚不赔！ 最后拿到新球，拧开就能得到一枚未知的徽章+一张祝福小福签，实现「人人都能换徽章」的愿望。怎么样，是不是有内味了？这不就是我们熟悉的抽盲盒吗？ 怪不得，连见惯了大场面的运动员都玩得不亦乐乎，出现了人传人现象：前几天玩开了的老手，甚至主动当起了「志愿者」，呼朋引伴地带队友来玩，还自信满满地给初来乍到的队友介绍各种玩法和夺宝秘诀，活脱脱一个「场外指导教练」。 在「以老带新」的风潮下，交换站迅速人气爆棚。开放近一周，只住着 1500 人的冬奥村，就来了4000+ 打卡人次；各国国家队更是时常来「团建」，硬生生把智能徽章交换站变成了社区活动中心，「你和 AI 换 Pin 了吗？」也成了运动员们新的问候语。 说到底，谁能拒绝开盲盒的快乐呢？ 在冬奥村的人还会发现，每天傍晚前后，徽章交换站所在的 Plaza 区特别热闹。原来是下午 4 点到 8 点的「Pin of the Day」特别活动开张了—— 活动期间，官方会把放有特别徽章的透明球放入池子，谁能抓到，就能兑换全套徽章套盒在内的惊喜礼物。意大利代表团此前集体出动，围着机器轮番挑战，颇有下副本打 BOSS 的架势。 ▲ 意大利全队赢得「Pin of the Day」 游戏的尽头，是硬核科学 前方工作人员透露，运动员们最爱的玩法是猜拳，这点倒是在意料之中，因为猜拳的体验恐怕是最「颠覆常识」的。据说每个和机器猜过拳的运动员都惊了: ——这 AI 咋回事，反应这么快？ 那是因为，它背后藏着阿里云 Qwen3-Omni 多模态大模型。 以前的机器人反应慢，是因为摄像头、麦克风、图像识别模型、机械控制系统各自为政，信息要一步步流经每个系统，光内部「开会」就要等上半天。 而阿里云这套方案，玩的是「端到端一体化」，也就是说机器的眼、耳、手全都归同一个「部门」管。 凭借千问大模型的强大能力，它可以同时处理看到的画面、听到的声音，几乎没有内部沟通成本；另外，内置的「感知 – 思考 – 推理 – 行动」能力让它可以将运动员的命令实时快速转化成动作输出，由此实现了「所见即所得，所听即所动」。 这就是为什么，它能做到极低延迟，就像我们的「第二双手」一样自然，连即时的猜拳游戏都能跟上。 更重要的是，这套系统不是实验室里的 demo，即使在冬奥村这种人声鼎沸、多国语言混杂的地狱级真实环境中，也能实现长期稳定运行。能在这样的大规模真实场景中稳定落地，本身就体现了阿里云的工程实力。 谁也想不到，冬奥村里的 AI 机器，同样能「更高、更快、更强」。 连国际奥委会主席考文垂也高度评价说，“这是奥运史上最受喜爱的传统之一与前沿科技的一次精彩融合”。她和团队亲自体验后认为：“这是一项充满乐趣的活动，能通过 AI 技术实实在在提升冬奥体验，让运动员在比赛期间感到被支持、被关照，也再次证明了阿里云 AI 能力在奥运场景中的价值。” 赛前来「集福」，成了运动员的仪式感 更绝的是，阿里云这次把「中国式浪漫」植入到了这场游戏里。 国内每逢春节，人人都爱贴福字、抢红包、到支付宝集福卡，花式为自己新年攒一点「好运气」。祈福求运的动作，在万里之外的米兰冬奥村产生了共振——在智能徽章交换站，每个徽章球里都塞了一张双语「好运签文」： ● 「当你站在起点，你已经踩在好运区间」 ● 「一件你在意的事会朝好处发展」 想想明天就要参加决赛的运动员，抱着开盲盒的心情打开小球，意外地收到一句来自东方的神秘祝福，这心理按摩效果，怕是比队医的马杀鸡都管用。 这种「福气」文化还蔓延到了机器旁边的「好运墙」上。当运动员们手写祝福语挂在墙上祝福其他选手时，总会顺手摸一下墙上那个年味十足的「福」字，祈求自己比赛「马力全开」。来的人多了，福字都成了「指定打卡点」。 「赛前沾沾好福气」，一个充满东方浪漫的互动就这样在运动员间流传。赛前沾福气能不能让比赛叠满 buff 我不知道，但我严重怀疑，阿里云这次在冬奥村实际上是在下一盘大棋：将「集福」这一国民级 IP，成功反向输出到全世界。 AI 新「岗位」，是冬奥村的「快乐搭子」 说实话，以前的奥运科技，大多隐身于幕后：精确到万分之一秒的计时、复杂的动作捕捉量化分析、转播画面背后的云端调度……它们是赛事运转不可或缺的「基础设施」，但对运动员和观众来说，感知并不直接。 而阿里云这次在冬奥村做的智能徽章交换站，给了我们一个新的视角： AI 不只适合担当精密、中立的后台角色，它也可以站到前台，成为那个陪你玩游戏、听你碎碎念、帮你接好运的「赛场搭子」。 它把千问大模型复杂的分析决策能力，封装进了一个简单的游戏里。让来自全世界不同国家、说着不同语言的运动员，在这一刻，都被同样的向往连接在了一起——想带走一枚徽章，想留住当下一刻，想为自己创造一点好运气。 在这里，技术不再局限于服务高精尖的比赛分析需求，还能成为社交「破冰器」，创造更多小而温暖的时刻，从而让我们的世界更有趣，也更紧密相连。 试想一下，如果这套能够跨越上百种语言、在嘈杂环境中精准理解人类意图的具身智能系统走出冬奥村，继续进化，所能做到的事情恐怕远不止于此。 在科切拉音乐节，它可以帮你读懂热梗、结识异国乐迷，顺便换个限定款荧光棒；到外国旅游，它也许能当上向导，带着你和别国游客组团漫步菜市场；在某个商业街口，它能充当「中转站」让陌生人不开口就彼此换到心仪好物。 总之，无数原本因为语言或胆怯而错过的相遇，都能在 AI 的协助下成为现实。 我相信，这会成为未来 AI 发展的某种「终极形态」。就像这届冬奥会的口号「意韵由你」（IT’s Your Vibe）所传递的感觉一样，冬奥会乃至所有体育赛事，想要带给大家的，从来不只有紧张激烈、精妙绝伦的对决，还有一种气氛——人人都能参与其中，并在同一场活动里找到各自快乐的热烈氛围。 冬奥会终将谢幕，但科技带来的快乐才刚刚开始。阿里云这次在冬奥村的「打样」，让我们看到了 AI 解锁乐趣、传递福气的潜能。也许，我们很快就能在某个街头拉上路人和 AI 玩一场游戏、换一份礼物，让每个「打开徽章球」的瞬间，成为你我「打开心扉」的契机。

说来好玩，iQOO 作为 vivo 的子品牌，在发展足足六年之后，抢先同袍 vivo X300 Ultra 一步，先发布了自己的 Ultra —— iQOO 15 Ultra 作为 iQOO 在 2026 开年就砸下的旗舰，不仅首次给这个子品牌带来了 Ultra 产品线，更是将顶配价格抬升到了七千元档： 只是「七千元档」和「Ultra」两个标签叠加在一起的时候， iQOO 的名字真的能够「必承其重」吗？ 小风扇，呼呼呼 作为历来以性能释放和游戏体验见长的品牌，iQOO 15 Ultra 这次也毫不意外地继承了相同的电竞基因，从外形上就能看出来。 iQOO 15 Ultra 只有两种配色：偏炭黑的「2077」与偏银灰的「2049」，背板花纹使用了 TOF（Texture on Fiber）工艺，蜂窝纹理的可见度和亮度会随着手机转动而变化，非常契合两种颜色名字的科幻感。 同时，iQOO 15 Ultra 还给愈发千篇一律的镜头 deco 提出了一种新的解法：不一定非得一块黑，「透明探索版」不是也很好吗？ 因此我们能看到，这块透明盖板下面，iQOO 不仅设计了一套非常模组化风格的镜头，更是见缝插针地塞进了一条 LED 灯带： 如果你玩过《赛博朋克 2077》的话，就可以把 LED 灯调整成闪烁模式，效果和游戏里面一些车上的频闪灯效果如出一辙： 除了「灯大灯亮灯会闪」之外，iQOO 15 Ultra 还带来了一项此前从未在 iQOO 系列出现过的新技术：主动散热风扇。 在镜头模组右侧，iQOO 加入了一枚 59 叶的 17mm 微型风扇，风扇模组厚度约为 4mm，在 8.7mm 的机身厚度里实现了最大 0.315 CFM（约合每秒 148 立方厘米）的风量—— ▲ 图｜vivo 官网 为了耐用性，iQOO 15 Ultra 还给风扇添加了防尘环与防尘网，在两处大开孔的前提下，依然保持了整机 IPX8（1.5m 30min）和 IPX9 双规防水认证。 如此强劲的动力，搭配 8000mm² 的 VC 均热板，以及骁龙 8 Elite Gen 5，让 iQOO 15 Ultra 的安兔兔跑分冲到了 445 万+，性能储备极其冗余。 根据爱范儿的实测，iQOO 第一次尝试主动散热技术，还是交出了一份比较不错的答卷。 ▲ 镜头模组下方为进气口 在最新版本的《王者荣耀》和《三角洲行动》里，iQOO 15 Ultra 均可以 144FPS + 极致画质稳定持续运行，配合「直驱供电」功能，基本可以实现全程满血操作。 而在《原神》和《绝区零》中，iQOO 游戏模式支持 2K 120Hz 超分超帧并发，开启 Monster 模式之后操作会流畅不少。 基本上只要不是进入未缓存的新地图，帧率基本可以保持一条直线。 而在周边配置上，iQOO 15 Ultra 基本也是奔着「能拉满就拉满」去的。 比如正面一块 6.85 寸 2K 144Hz 三星屏，仅靠单层 OLED 将局部峰值亮度推到了 8000 尼特，虽然支持 HDR 的手机游戏不多，但在看 HDR 视频的时候效果非常明显。 续航方面，iQOO 15 Ultra 的电池容量为 7400mAh 电池，对于这个机身尺寸来说，属于国产机里规中矩的水平。 iQOO 15 Ultra 日常使用一般能够坚持两天，即使游戏场景多也可以实现约 20 小时的连续亮屏时长。 值得表扬的是，iQOO（以及 vivo）还是目前对第三方快充协议协议很支持的品牌之一。 iQOO 15 Ultra 除了标志性的 L 形药丸线之外，还附赠了支持 vivo FlashCharge、100W PDO 和 100W PPS 三规 USB-C 充电头： 经过实测，iQOO 的这枚充电头可以激活小米 17 和三星 Z TriFold 的最高功率 PPS 快充： 使用 iQOO 15 Ultra 的原装头+原装线，100W FlashCharge 快充 0-100% 时间是 65 分钟，换成 AI 小电拼进行测试，录得最高瞬时功率 49W，0-100% 充电耗时 77 分钟。 然而 iQOO 15 Ultra 目前也存在着一些软件设计思路上的问题，尤其是这个新增的小风扇—— 在评测机的 OriginOS 6 16.0.8.26 版本中，这枚风扇「能且只能」在运行游戏时启动，其余高热场景（新机导入数据、长时间视频电话、户外导航等等）中都没有观察到风扇介入散热。 这就和另一家做风扇的品牌红魔产生了很大的区别，后者允许用户在任何场景下手动打开风扇并调整档位，对于整机的温度控制效果非常明显。 ▲ 红魔 10S Pro+ 氘锋透明银翼版 iQOO 15 Ultra 不仅不允许手动控制，根据爱范儿的观察，它甚至在积极封堵用户找到的手动控制脚本或者入口。 这也是目前网上用户对于 iQOO 15 Ultra 最不满的地方之一。 截至发稿时，iQOO 15 Ultra 仅能通过手动把 app 加入游戏魔盒的方法，实现对于风扇的部分控制。 我们目前没有了解到 OriginOS 6 后续是否会提供全局手动开关的消息。 未来属于主动散热 虽然事实很绝望，但它的确是事实： 在 2026 年这个时间点上，手机游戏正在取代 PC 游戏在大多数普通人生活里的生态位，曾经那条「主机-PC-手游-页游」鄙视链已经基本分崩离析—— ▲ 图｜网络 换句话说，现在的手机游戏早就告别了单纯的细化贴图，而是像 PC 游戏一样开始追求物理引擎一级的底层性能。 就拿最近的《明日方舟：终末地》手机版为例，借助深度魔改的 Unity 实现的宏大工业场景和各种组件的逻辑交互，鹰角开发组几乎是在尝试榨干手机 SoC 的每一滴性能。 另一方面，手机 SoC 性能也在接近被动散热的瓶颈，近几年的手机处理器其实都拥有很不错的峰值性能，但能够维持峰值性能运行的时间往往只有几秒—— 这种情况下，被动散热就成了首先要被优化掉的环节。解决方案只有一种：引入 PC 上的主动散热思路。 ▲ 图｜哔哩哔哩 @极客湾Geekerwan 更何况，从如今的消费经济角度来看，主动散热同样是必然出现的一个环节。 毕竟台积电 3nm 工艺本身已经不便宜，最新的 2nm 更是成本飙升。根据行业预估，骁龙 8 Elite Gen 5 的采购价约为 250 美元（约合人民币 1800 元）左右。 在芯片本身就不便宜的背景下，如果不能 100% 的用上处理器的性能，其实就是用户在变相亏钱—— ▲ 图｜TechRadar 这也是红魔和 iQOO 15 Ultra 选择主动散热的底层逻辑： 既然用户为顶尖性能付了钱，厂商就有义务确保这部分性能时刻在线，本质上是对用户硬件投资的「保值」行为。 另外，手机运行模拟游戏的需求也日益增长，尤其是红魔在近几代手机上添加 PC 模拟器功能。 主动散热技术的存在，相当于帮手机扫清了通往「移动算力终端」的最后障碍。 有趣的是，手机对于体积和功耗的限制，反而催生出了更多实现方案，没有像笔记本电脑那样，一股脑扎在小型离心风扇上。 这其中，以压电风扇（piezoelectric fan）为代表的「固态散热」方案成为了最有希望的道路之一。 压电风扇的原理非常简单：利用压电材料产生接近超声波频率的振动，配合薄膜形状的改变产生高速气流。 它的优势在于极致纤薄和近乎静音，可以在 2-3mm 的振幅内产生不输离心扇的流量： ▲ 图｜PIEZO 虽然这一类风扇技术成本较高，距离走出实验室还有一段距离，但它也为轻薄旗舰手机实现主动散热提供了一种（近乎）完美的可能性。 总之，在这个半导体制程接近物理极限，工艺改进带来的能效提升放缓的 2026 年，厂商除了继续打磨 3nm 之外，也应该看看「加个小风扇」这条路。 或许在不久的将来，内置一颗压电散热芯片，会像全摄光学防抖一样，成为每一台高端手机的标配。

快科技2月12日消息，谷歌在社交平台上正式宣布，备受期待的Android 17即将步入上线节奏。作为全球最普及的移动操作系统，每一个大版本的更迭都预示着手机交互逻辑与底层性能的又一次飞跃。 根据最新的动态，谷歌已向Pixel系列设备推送了Android 16 QPR3 Beta 2.1更新。紧随其后的是关于Android 17 Beta 1的预告。虽然原计划是在本周三开启首个测试版本更新，但根据最新的反馈，谷歌略微推迟了发布计划，预计Android 17 Beta 1很快就会与开发者及测试用户见面。 谷歌在公告中明确表示，Android 17 Beta 1将集成最新的错误修复程序，并针对系统稳定性和运行效率进行了深度优化。对于已经加入Beta预览计划的用户，如果不进行任何额外操作，Pixel设备将会在发布第一时间通过OTA自动收到Android 17 Beta 1的升级推送。 有趣的是，这一代系统的内部代号已经确认为Cinnamon Bun，中文直译为肉桂卷。这个甜点名称不仅延续了安卓家族多年来的传统，也为硬核的系统更新增添了一抹趣味性。 从目前流出的开发计划来看，Android 17的迭代节奏明显快于往年。谷歌的目标是争取在今年第二季度，也就是6月前后发布正式版系统。这种加速发布的策略，旨在让新一代旗舰手机能更早地适配最新系统，从而在性能竞赛中占据先机。 按照以往惯例，谷歌自家的Pixel系列将依然稳坐首批升级名单。而对于其他安卓阵营的品牌，预计也会在系统正式版发布后迅速跟进适配，让用户体验到肉桂卷带来的丝滑与智能。