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近观“两山”丨写好绿色答卷,总书记强调三个“更加注重”
  北京市丰台区永定河畔,春意盎然。   铲土造坑、培土围堰、提水浇灌……4月3日,习近平总书记再次同干部群众一起参加义务植树。总书记接连种下油松、金枝槐、美人梅、车梁木、杜仲、元宝枫等多棵树苗。这是他担任党的总书记以来,第13次参加这场“绿色之约”。   习近平总书记曾强调,要牢固树立绿水青山就是金山银山的理念,加强生态保护和修复,扩大城乡绿色空间,为人民群众植树造林,努力打造青山常在、绿水长流、空气常新的美丽中国。   △4月3日,在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时,习近平总书记同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。   如何更好绿化祖国?在今年植树时,习近平总书记立足我国国情和林情草情,围绕人与自然、保护与发展等重大现实问题,提出三个“更加注重”,为科学推进国土绿化、建设美丽中国作出指引。   《时政微观察》为你解读。   更加注重“提质”   种树这件事,中国人有多拼?   习近平总书记多次充分肯定我国国土绿化取得的来之不易的成绩。今年在植树现场同干部群众亲切交谈时,总书记指出:“目前我国森林覆盖率已经超过25%,贡献了约25%的全球新增绿化面积。经过持续努力,塔克拉玛干沙漠戴上了‘绿围脖’,科尔沁沙地正重现草原风光,成绩来之不易。”   △4月3日,在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时,习近平总书记同少先队员一起给刚栽下的树苗浇水。   我国的“绿色家底”持续夯实,但同时也要看到,林草资源总量仍然不足,质量效益还不够高。习近平总书记指出,要更加注重“提质”,优化林分结构,搞好森林经营,同步提升草原生态质量。   “林分”,是指林木的内部结构特征。由于林木生长速度快,随着生态林“林龄”增加,林木的健康状态会受到一定影响。因此,需要通过不断调整优化林分结构来精准提升森林质量。   福建光泽县的国土绿化试点项目(补植修复)鸾凤工区示范基地,曾因树种结构单一,森林质量不高,抵御病虫害与自然灾害的能力较弱。如今,当地改单一针叶林为针阔混交林、改单层林为复层异龄林,以优化林分结构,提升森林生态功能,增强森林固碳增汇能力。   地处长江中下游的湖南临武西山国有林场,今年将科学培育58万株珍贵苗木,精准提升森林质量,提高涵养水源和固碳增汇能力。   这几天,在位于内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗境内的浑善达克沙地中,牧民们正忙着开展黄柳平茬作业。科学平茬有助于黄柳的再生长,强化其对浑善达克沙地生态的防风固沙和水土保持功能。   “植”此青绿,不负青山。中国人种树拼增量更拼质量,确保栽一棵活一棵、植一片绿一方。   更加注重“兴业”   习近平总书记指出,更加注重“兴业”,多用改革的办法用活林草资源,壮大林草产业。   山林藏富,山水养人。林草产业是规模最大的绿色经济体。我国是林产品生产、贸易、消费大国,木竹加工、森林食品、林下经济、生态旅游等都是林草产业的重要组成。   有这样一组数据:   10.17万亿元!这是2024年我国林草产业的总产值。   超2亿吨!这是我国森林食物的年产量。板栗、油茶、苹果……健康、天然、多元的森林食物是我国继粮食、蔬菜之后的第三大重要农产品。 △浙江安吉天荒坪镇余村   在浙江安吉天荒坪镇,“万亩林下经济产业园改造提升工程”已启动,未来园区内将建设游客体验区、林下露营基地等特色功能区,着力打造旅游产业集群。   地处豫东南鄂豫皖三省交界地带的河南光山县,正着力打造油茶全产业链发展,并积极探索实施信用担保抵押贷款模式,推动金融社会资本进山入林。这拓宽了“绿水青山就是金山银山”转化的双向通道。   各地大力探索林地经营、资源利用、林权融资等创新机制,“用改革的办法”把金山银山做得更大,推动林草产业高质量发展,让生态产品更加丰富,绿色财富不断增加,生态优势源源不断转化为发展优势。   更加注重“利民”   种下一株新苗,也是种下民生福祉。生态环境持续改善,人民群众感受最直接最真切。   在植树时,习近平总书记指出,要“更加注重‘利民’,为群众增添身边的绿、眼前的美,拓展林草就业增收空间”。   今年总书记参加义务植树的地点位于永定河绿道示范段。这一区域水系形态多样,有连续7公里的水岸空间,正在打造生态涵养和休闲健身功能兼备的滨水绿廊。 △北京永定河畔   推窗见绿,出门入园。近年来,北京市建成了一批城市休闲公园、口袋公园、小微绿地,公园总数达1100个。   从北京再看全国——目前,我国已建成国家森林城市212个,城市建成区绿化覆盖率达到43.32%,城市人均公园绿地面积达到15.65平方米。   在西藏林芝市巴宜区林芝镇嘎拉村,漫山桃花盛放,吸引四面八方的游客前来观赏。依托村里的桃花园,村里发展起生态旅游、民宿经济,村集体经济发展壮大,去年平均每户分红10多万元。   辽宁桓仁满族自治县二棚甸子镇,这个拥有40余万亩山林的小镇,近年来通过“企业+林场+农户”的经营模式,鼓励和引导林农合作入股发展人参产业。如今,这里已拥有16家山参专业合作社,年均销售人参干品2000余公斤。   良好生态环境是最普惠的民生福祉。从身边的“绿”到口袋中的“金”,老百姓实实在在的幸福感正不断提升。   △4月3日,在北京市丰台区永定河畔参加首都义务植树活动时,习近平总书记同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。   造林绿化是功在当代、利在千秋的事业。   习近平总书记强调,必须从中华民族历史发展的高度来看待这个问题,为子孙后代留下美丽家园,让历史的春秋之笔为当代中国人留下正能量的记录。   坚持“扩绿、兴绿、护绿”并举,推动森林“水库、钱库、粮库、碳库”更好联动,我国绿色版图不断扩大,筑牢了中华民族永续发展的生态屏障,让亿万群众真切感受到天更蓝、山更绿、水更清的幸福生活。
Switch 2四大槽点 总之性能底子还是太弱了
任天堂Switch 2发布了,很多人都非常的关注,但是笔者看来,这款次世代主机存在四大技术硬伤,到底买不买还是得多多观察! 跨代性能差距:移动芯片的天花板困境 任天堂为Switch 2搭载的NVIDIA Tegra 239芯片组,采用台积电4nm制程工艺,集成256个CUDA核心。掌机模式下GPU频率561MHz,算力1.72Tflops;底座模式开启性能增强模式后,频率提升至1GHz,算力达到3.09Tflops。这一参数看似比初代提升300%,但与次世代主机横向对比差距明显:Xbox Series S算力4Tflops,PS5更达到10.28Tflops。 在实际游戏表现上,《艾尔登法环》Switch 2版采用动态分辨率技术,掌机模式最低降至720p,底座模式勉强维持1080P,全程锁30fps。而PS5版本可稳定60fps运行,支持4K HDR输出。这种画质与帧率的双重妥协,在开放世界游戏中尤为明显——树木纹理模糊、阴影锯齿明显等问题,严重影响沉浸感。 屏幕选择争议:LCD vs OLED的取舍 Switch 2配备7.9英寸1080P LCD屏幕,最高支持120Hz刷新率与HDR10。虽然相比初代6.2英寸720P屏幕有显著提升,但LCD技术的固有缺陷仍未解决。与OLED屏幕无限对比度相比,Switch 2的1500:1对比度在暗场景中劣势明显。《塞尔达传说:王国之泪》地下洞窟场景测试显示,LCD屏幕黑色区域泛灰问题导致洞穴层次感缺失,而OLED屏幕能完美呈现深邃的黑暗环境。 任天堂选择LCD可能出于成本与耐用性考虑。据Display Supply Chain Consultants数据,7.9英寸OLED屏幕成本约为LCD的3倍。 Joy-Con设计:革新背后的隐藏成本 新款Joy-Con采用磁吸式接口设计,通过28个微型磁铁实现稳固连接,解决了初代滑轨松动问题。但这种精密结构带来维修难题。 此外,新Joy-Con采用USB-C接口与新协议,无法与初代Switch主机适配。对于拥有多套不同配色手柄的玩家,意味着需重新投资购买配件。此外,垂直布局的"摇杆-按键"设计仍未改进,人体工学测试显示,连续游戏还是会很累。 在4K/8K显示普及、AI驱动游戏崛起的今天,Switch 2的参数已经是妥协,虽然是定位掌机,考虑到它的使用周期,它的性能底子还是有点弱。大家如何认为呢? (9687450)
千万粉网红刀小刀被带走调查,曾凭“甩头舞”一夜爆红
真是没想到,网红圈一瓜接着一瓜。 最近小雷上网冲浪的时候看到,一位千万粉的网红 “刀小刀” 被警方带走调查,这消息一传出,瞬间在网上掀起了惊涛骇浪。欸,小雷对这名字有点印象,之前时不时都会刷到她的视频。 图源:抖音截图 好好好,今天咱就来唠唠这事儿,顺便再盘一盘网红圈那些让人目瞪口呆的“瓜”。 “刀小刀”本名高静静,2019年刀小刀就入驻了抖音。估计当时她自己都没想到,日后会成为拥有千万粉丝的大网红。真正让她一夜爆红的,是 2020 年 2 月 28 日发布的一条甩头舞变装视频。视频里,她一个甩头,瞬间完成变装,那惊艳的效果,直接把网友们看呆了......简直就是涨粉神器,让她一口气涨粉 900 万。 图源:抖音截图 更难得的是,官方邀请她参与线下活动了。2022 年的 “川渝春节联欢晚会” 邀请了她和40位高校女生一起登台表演。 图源:网络 毫不夸张地说,当时刀小刀“统治”了变装舞赛道。人一火,为了追流量,风格就要更多变了。既有粉色系短裙、双马尾加持的甜美少女形象,也有身着修身礼服,烈焰红唇的性感女郎模样。 这些风格各异的变装视频,让刀小刀收获了 “百变刀小刀” 的称号。网友们纷纷惊叹于她强大的风格驾驭能力,其视频也因此常常成为网络热点话题,引发众多网友的关注与讨论。不少其他博主受到启发,纷纷跟风拍摄类似风格的变装视频,一时间,网络上掀起了一股 “变装” 热潮。 然而,谁能想到,曾经风光无限的她,如今却因为经济纠纷被警方带走。事情得从 4 月 2 日晚说起,有网友发布视频曝光,千万粉丝网红刀小刀在杭州一小区被带走调查。视频拍摄者表示,视频系当天中午拍摄,自己所在的公司与刀小刀存在经济纠纷,欠款近一年。 图源:微博截图 吃了瓜才知道,这起经济纠纷的核心是刀小刀”与原经纪公司安徽锦晨文化传媒的解约纠纷。目前刀小刀因该起案件被执行 420 余万元人民币,并被限制高消费、列为失信被执行人 (老赖)。 4 月 4 日凌晨,刀小刀本人在短视频账号作出回应。2020 年 3 月,前男友和她共同成立了锦晨公司,前男友持股 51%,她持股 49%。5 月,她与公司签订经纪合同,但签约后不久因情感、公司经营理念、三观都不和,她向男友提出分手并终止合作。同年 6 月,男友以公司名义起诉了她。 刀小刀表示,合同签订 33 天,男友就提出索要 1700 万违约金。因单方提前解约,经法院多次审理,最终判赔 442 万元。她还称已向安徽省高院申请再审,已获受理,并对外展示了法律文书。 这事儿简单来说,就是当年爆火时候被前男友坑了。成立公司、钱没赚到还被拉下水,想要脱离就被前男友起诉赔钱超千万,最后还是要赔400多万。 图源:微博截图 公说公有理,婆说婆有理。经纪公司这边反而指责刀小刀刻意混淆文字,想利用自己的影响力误导舆论。 说到网红经济纠纷,我又想起了大祥哥被骗钱的事儿。大祥哥的视频主要以各种新奇的美食体验、昂贵物品评测等内容为主,深受网友喜爱,全网粉丝数量也相当可观,随便一条视频播放量都是几百万甚至上千万。 但他被假富二代“杀猪盘”了, 投了1200多万进去却没想到假富二代的“餐饮帝国”只是一个骗局。 图源:B站截图 害,咱们把目光转回到 “刀小刀” 被带走这件事上吧。有的网友说:“没想到曾经那么火的网红,居然因为这点钱闹成这样,太让人失望了。” 还有网友表示:“说不定背后有什么隐情呢,不能只听一面之词。” 从我的角度来看,对于网红来说,在享受高人气带来的红利时,也要学会保护自己的权益,在经济往来、商务合作等方面,一定要谨慎再谨慎。就像刀小刀,签个公司反而还要赔钱进去,真的是....... 别让经济纠纷毁了自己的大好前程啊!
2000亿,今年最大造车IPO来了
来自重庆。 作者 I 刘博 报道 I 投资界-天天IPO 赛力斯开始赴港IPO了。 投资界-天天IPO获悉,赛力斯近日公告,拟通过发行境外上市外资股股票,在香港主板挂牌上市。随之而来的还有一笔融资——子公司赛力斯汽车拟引入多位战略投资者,增资金额合计不超过50亿元。 赛力斯,一个与华为紧紧绑定在一起的名字。身后掌舵者是一位重庆60后张兴海,他造过摩托车,生产过面包车,最终凭借与华为合作,将新能源汽车版图做大做强,缔造A股2000亿市值,堪称中国新造车盛宴最生动的缩影。 造车背后,是敬畏。最近一场小米高速智驾车祸,让外界开始重新审视智能驾驶,重新探寻造车背后真正的意义。 1 崛起于重庆 缔造一个2000亿IPO 赛力斯的背后是一位鲜少露面的重庆人——张兴海。 张兴海生于1963年,他的汽车生涯是从最不起眼的零部件开始做起。1986年,张兴海投资创建了巴县凤凰电器弹簧厂,为长安微车生产座椅弹簧。 做完汽车零部件,张兴海开始造摩托车,2002年成立新感觉摩托车有限公司和新感觉摩托车销售有限公司。随后,渝安集团成立,这是小康股份的前身。 但张兴海不满足于摩托车。2003年,东风汽车、东风实业和渝安集团三方合资组建 “东风渝安”,主要生产东风小康品牌微车,张兴海正式进军汽车工业。 2006年,重庆小康汽车集团有限公司成立,公司更名为重庆小康工业集团股份有限公司。2011年,张兴海造车迎来一个里程碑,东风小康100万辆下线,跻身“中国微车前三甲”。 而小康股份也在2016年成功登陆A股,顺利成为重庆第三家A股上市汽车整车企业。但此后小康股份的股价时常徘徊在10元/股上下,最高不超过20元/股,公司业绩也起伏不定。 转折点发生在2021年——小康股份宣布与华为达成合作关系,双方签署新能源汽车领域合作备忘录。随后的上海车展期间,华为与赛力斯与联合发布了首款量产车型——赛力斯华为智选SF5,并宣布该车将在双方渠道联合销售。 此后,小康股份发生了翻天覆地的变化。同年12月底,赛力斯与华为合作的第二款高端汽车品牌———AITO问界M5发布,被视为“首款鸿蒙汽车”。随后双方趁热打铁推出新车,2022年7月问界M7发布。而在2023年下半年发布的问界新M7、问界M9,上市3个月大定订单分别突破12万、7万辆,成为各自细分市场的销冠。 2022年8月,小康股份证券简称正式变为“赛力斯”。与此同时,公司也完成了工商变更登记手续,名称从“重庆小康工业集团股份有限公司”变更为“赛力斯集团股份有限公司”。 此次官宣赴港IPO的同时,赛力斯还预告了一笔重磅融资——控股子公司赛力斯汽车拟增资扩股并引入战略投资者,增资金额合计不超过50亿元。据公告披露,赛力斯已与工银投资、交银投资、农银投资完成相关协议的签署。因部分其他投资者内部审批决策流程及进度不同,最终投资主体将在其内部审批决策通过后,与公司在董事会审议通过的增资额度内协商确定。 时至今日,赛力斯A股市值已突破2000亿元,一旦顺利登陆港股,将会成为今年最大造车IPO。 2 问界火爆 一年卖了40万辆新能源 赛力斯刚刚交出一份史上最强财报。 据2024年年报显示,赛力斯全年营收达到1451.76亿元,同比增长305%,净利润也一举扭亏至59.46亿元,成为继特斯拉、比亚迪、理想之后,全球第4家实现盈利的新能源车企。 对于业绩增长,赛力斯称主要是新能源汽车销量倍增,产品盈利能力增强,新能源汽车毛利率提升至26.21%。数据显示,2024年全年赛力斯新能源汽车销量为42.69万辆,同比增长182.84%。具体来看,问界系列撑起了赛力斯整车业务的“半壁江山”,其中问界M9在2024年全年交付新车超15万辆,问界新M7在2024年全年交付新车超20万辆。 赛力斯还在扩大自己的投资版图。去年1月,华为注册成立深圳引望智能技术有限公司(下称“引望”),并坐落于深圳华为总部办公楼,旨在实现华为车BU独立市场化运作。同年7月底,赛力斯发布公告称,该公司拟投资引望。时隔不到一个月,双方便完成115亿元的股权投资,赛力斯由此成为阿维塔之后,投资引望的第二家车企。根据投资金额和持股比例计算,引望最新估值已达1150亿元。 谈及这笔投资,赛力斯集团董事长张兴海彼时表示:“本次投资入股引望公司标志着赛力斯与华为升级为‘业务+股权’的全面合作,开启双方合作从1到N可持续发展的新起点。” 此外赛力斯还发布公告称,以81.64亿元的价格收购重庆两江新区龙盛新能源科技有限责任公司100%股权,已办理完过户手续。资料显示,龙盛新能源成立于2022年9月,是两江新区龙兴新城智能网联新能源汽车产业园基础设施配套项目的实施主体,系专门为服务新能源汽车生产制造成立的项目公司。 在本次交易前,赛力斯通过向龙盛新能源租赁超级工厂,主要用于生产问界M9系列车型。在交易完成后,龙盛新能源将成为赛力斯全资子公司,赛力斯将获得超级工厂的所有权。 虽然赛力斯并未公开2025年经营目标,但今年1月初张兴海在新年致辞中提出,“三年内,赛力斯新能源汽车实现百万量级目标”,这意味着销量需在2024年全年42.69万辆的基础上再翻一番。 只是在车企竞争日益激烈的格局下,对于赛力斯而言,真正的挑战还在后面。 3 新造车竞赛背后 敬畏生命 眼下,中国造车江湖激战正酣。 一边是百亿融资排队诞生——去年年末,北汽蓝谷发布公告,旗下子公司北京新能源汽车股份有限公司完成增资扩股,一举引入11家外部战略投资者以及北京汽车,总计增资101.5亿元。 几乎同一时间,智己汽车宣布顺利完成B1轮股权融资,由国有投资机构和市场化投资机构继续加持。此前去年3月,智己汽车已成功获得超80亿元的B轮股权融资,至此整体B轮融资共募集资金94亿元。 无独有偶,阿维塔科技也宣布顺利完成C轮融资,募集资金超110亿元。本轮融资由长安汽车、渝富系基金、南方资产系基金、国投系基金、交银投资以及其他战略和市场化投资人共同出资,最新估值超300亿元。 另一边,则是一场智驾军备竞赛。比亚迪董事长兼总裁王传福曾明确表示,2025年将成为“全民智驾元年”,那些不具备智能驾驶能力的车型将逐渐成为市场中的少数派。比亚迪率先在今年2月推出“天神之眼”,首批上市的21款车型覆盖7万—20万元的价格区间。 随后,吉利发布统一的智驾解决方案“千里浩瀚”,将覆盖吉利全系不同价位车型;更有甚者,奇瑞、极氪、广汽三家车企,在同一天晚上纷纷举办了智驾发布会。 一时间,“智驾平权”成为各大车企喊的最响亮的口号。但殊不知,在智能驾驶狂飙突进的同时,还暗藏着安全隐患。随着智驾系统的全面铺开,智驾系统可靠性、用户使用习惯等带来的风险大幅提高。 很多车企在对智驾技术的宣传中,往往只突出了技术的先进性,却忽视了技术局限性和消费者的认知偏差。更令人担忧的是,部分车企为了营销噱头,刻意模糊技术边界。 消费者更是陷入了一种“信任陷阱”,在各种天花乱坠的宣传中,对智驾盲目追随与崇拜,失去了要始终保持“手握方向盘”的清醒,甚至付出生命的代价。 最近安徽德上高速发生小米SU7碰撞起火事故,沸沸扬扬。在事故最终调查结果出炉之前,我们不去主观揣测、妄下定论,但这起事件足以为所有车企和消费者敲响警钟,所谓的“全民智驾”该降温了,否则最终迎来的只有流量的反噬。 正如李想所建议,自动驾驶等级应该统一名称:L2=辅助驾驶;L3=自动辅助驾驶;L4=自动驾驶;L5=无人驾驶。“一个多余的中文字也不要有,避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制,在技术上投入,对用户、行业、企业都长期有利。” 任何一项伟大技术的出现,都是为了更好的服务人类,而非取代人类。造车更是如此,这不是简单的将零部件拼凑在一起,而是一条最容不得一丝马虎的百年赛道。如今,比重新定义驾驶更为迫切的,是要重新定义对每一个平凡生命的敬畏之心。
TikTok美国“不卖就禁”前夜,欧盟“补刀”,开出5亿欧元罚单
图片来源:Getty Images 在TikTok美国业务“大限将至”的前夕,在欧洲,爱尔兰数据保护委员会(DPC)给TikTok开了一张5亿欧元的罚单,因为TikTok非法向中国提供欧洲用户的数据。 英国《卫报》4月4日消息称,结束了为期四年的调查之后,DPC预计将于下周对 TikTok处以罚款。 自2021年以来,爱尔兰DPC一直在调查 TikTok,理由是,有指控称,字节跳动公司在北京的工作人员能够访问TikTok用户的个人数据。 这是欧盟首次以“数据主权”名义对TikTok开出的高额罚单,也将是欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)之下,开出的最大罚款之一,是爱尔兰DPC不到两年内,对TikTok开出的第二张罚单。 这一处罚,也是继早些时候,欧盟以GDPR对Meta Platforms处以12亿欧元,以及,对亚马逊处以7.46亿欧元罚款之后的,第三高金额的处罚。 不过,罚单金额尚未完全落定。彭博社4月4日报道称,最终罚款金额将超过5亿欧元。 截至钛媒体APP发稿,TikTok方面未就上述事项做出相关回应。 目前,爱尔兰DPC拒绝发表评论。 爱尔兰DPC(The Data Protection Commission)是TikTok在欧洲隐私问题的主要监管机构,也是欧盟对科技公司的主要监管机构,因为许多科技公司都在爱尔兰设有欧洲总部。 《卫报》消息称,最近几周,DPC一直在与其他国家的同行就罚款问题进行磋商。 不过,彭博社援引知情人士消息称,TikTok被罚款的具体数额和作出决定的时间,还不是最终决定,仍有可能发生变化。 知名数据机构Statista发布的报告显示,截至2024年4月,TikTok全球下载量超过49.2亿次,月度活跃用户数超过15.82亿。 TikTok是全球第5大最受欢迎的社交平台,仅次于Facebook,YouTube,Instagram和WhatsApp。2024年,平均每个用户每天在TikTok上花费的时间为58分24秒。 美国仍然是TikTok用户数排名最多的国家。在欧盟地区,TikTok拥有超过1.5亿的月活跃用户。 年轻用户仍然占据TikTok主流,69.3%的用户年龄在18-34岁之间。 此前,TikTok已多次因儿童隐私问题在多个国家受罚。 在欧洲,2023年9月,TikTok被DPC罚款了3.45亿欧元,原因是处理儿童用户数据的方式,其中包括未能采取足够的年龄验证方式。 当时,TikTok对该罚款提出异议,尤其是对罚款数额,认为DPC的调查主要针对2020年7月至12月的旧功能,而公司在调查启动前已采取改进措施。 同一年,英国信息专员办公室(the Information Commissioner’s Office,ICO)以类似的问题,对TikTok处以1270万英镑的罚款。 截至目前,尚未有公开信息显示TikTok是否已支付罚款,或者完成法律上诉程序。但根据欧盟规定,企业需在限定时间内履行整改要求,否则可能面临额外处罚。 而就在上个月,3月3日,英国ICO再次启动了对TikTok的调查,关于其如何使用英国青少年(13-17岁)个人信息,如何评估英国儿童用户的年龄等问题。一同被ICO调查的,还有来自美国的社交平台Reddit和 Imgur。 ICO称,在过去的一年,其致力于推动社交媒体和视频共享平台进一步改善儿童线上个人信息保护,同时,作为监管干预的直接结果有,X已停止向18岁以下用户投放广告,取消了18岁以下用户选择加入地理位置共享的功能等。 TikTok当下处于一个更为艰难的局面,需要同时应对美欧两地的监管机构的极限施压。 4月5日是美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)设定的TikTok美国公司出售或者关闭的最后期限(链接)。 TikTok需要成功寻找非中国买家才能继续运营,而美国资本和科技巨头也已经开启了竞标大战。 目前,最新一家加入竞购TikTok大战的公司是亚马逊,其向白宫递交了一份竞标书显示,希望收购TikTok,以此加入了由黑石集团和OnlyFans创始人蒂姆·斯托克利(Tim Stokley)牵头的财团等潜在收购者名单。 而就在禁令生效的前一天,路透社报道,被华尔街分析师对标TikTok的AppLovin(链接)也趁此机会提出,收购TikTok除中国以外的所有业务。 路透社查看到SEC信息显示,AppLovin正就收购计划寻求支持,提出了报价。该公司强调,交易不能保证一定会完成。(本作者|李程程)
美加税加到内伤 特朗普又催降息 纳指“自由落体”进熊市
  美国政府2日宣布新的关税政策后,美国股市剧烈震荡。纽约股市三大股指继3日大幅下跌后,4日再次暴跌,纳斯达克综合指数进入熊市。   纽约股市三大股指4日持续下挫 纳指进入熊市   当地时间3日,纽约股市三大股指大幅下跌,均创下约5年来最大单日跌幅,其中纳斯达克指数跌幅接近6%。据美国媒体报道,3日美国7大主要科技股市值蒸发1.03万亿美元。   4日,美股再次暴跌。截至收盘,道琼斯工业平均指数比前一交易日下跌2231.07点,收于38314.86点,跌幅为5.50%;标准普尔500种股票指数下跌322.44点,收于5074.08点,跌幅为5.97%;纳斯达克综合指数下跌962.82点,收于15587.79点,跌幅为5.82%,较近期高点下跌约22%。   板块方面,4日标普500指数十一大板块全线下跌。能源板块和金融板块分别以8.70%和7.39%的跌幅领跌,房地产板块跌幅最小,为2.51%。   美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道称,在中国对特朗普所谓“对等关税”采取反制措施后,人们担心贸易战将导致全球经济陷入衰退,美股收盘暴跌。   特朗普再再再敦促降息   当地时间4日,美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”上发文表示,现在是美联储主席鲍威尔降息的绝佳时机。此前,特朗普已多次表态,敦促美联储降息。3月19日,美联储结束为期两天的货币政策会议,宣布将联邦基金利率目标区间维持在4.25%至4.50%之间。这一决定招致特朗普不满,特朗普当天通过社交媒体发文称,美联储最好还是降息,因为美国关税影响开始逐渐渗透到经济中。3月24日特朗普再次表示,希望美联储降息。   鲍威尔继续“按兵不动”   面对特朗普一再敦促降息,美联储主席鲍威尔在4日的讲话中表示,将继续“按兵不动”。   鲍威尔称,在有更大的确定性之前,很难评估提高关税可能产生的经济影响。但是,关税上调幅度很明显远超预期,经济影响也可能如此,包括通胀上升和经济增长放缓。这些影响的规模和持续时间仍不确定。鲍威尔说,在关税问题上,调整货币政策“为时过早”。   鲍威尔表示,美国总统特朗普的关税政策可能导致失业率上升,并可能导致通胀上升和经济增长放缓。美国面临着高度不确定的前景,失业率上升和通胀率上升的风险都很高。美联储会评估政府政策变化可能产生的影响,观察经济行为,并以最能实现美联储使命目标的方式制定货币政策。   鲍威尔不愿透露他是否认为美国经济正在走向衰退,但他承认贸易政策的不确定性给企业带来了压力,以及越来越多预测显示经济衰退风险正在上升。   在鲍威尔讲话后,美股下跌。   美国各界担忧情绪蔓延    美国股市剧烈震荡,美国各界对于关税冲击美国经济的担忧情绪不断蔓延。多名民主党参议员警告关税将给美国经济带来灾难。   美国民主党参议员理查德·布卢门撒尔认为,关税将使美国走向灾难性的经济衰退,经济衰退伴随着灾难性的物价上涨。民主党参议员蒂娜·史密斯表示,关税将产生连锁反应,给各供应链带来的影响是非常复杂而严重的。   美媒:美国是美关税政策最大输家   路透社报道4日报道称,美国关税政策将制造一个多世纪来最严重贸易壁垒。美国消费者可能面临各个品类的商品价格全面上涨。彭博社3日以“特朗普关税政策下,美国成为市场的最大输家”为题报道称,美国政府的关税政策搅动了全球贸易体系,但其对美国资产造成的伤害超过了许多被加征关税的大型经济体。   经济分析人士也指出,美国的新关税政策给企业和消费者带来很多不确定性,会对美国经济产生不利影响。   美多行业从业者称成本增加将转嫁给消费者   美国多个行业的从业人员表示,美国政府提出的新的关税政策将导致成本增加,最终会转嫁到消费者身上。    在路易斯安那州曼德维尔,一家法国面包店的老板说,新的关税政策导致进口面粉成本增加,让他很是头疼。他不得不做出选择,要么停止从法国进口面粉,要么只能把费用转嫁给消费者。   同样遭遇价格上涨的还有花卉行业。在美国,鲜花大部分进口自哥伦比亚和厄瓜多尔等国家,新的关税政策将直接提高鲜花的批发价格。   在旧金山一家花卉市场,前来采购的花店老板表示,新的关税政策令其感到紧张。这些年来鲜花价格一直在上涨,她担心购买价格会提高。为了收入,她将不得不涨价出售给顾客。
英伟达GPU命名背后:是情怀,也是致敬伟人的智慧
编辑:定慧 在刚刚结束的GTC大会上,黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图,从Ampere、Hopper,到Blackwell、Rubin和Feynman,每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后,不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就,也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。 在上周结束的GTC大会上,老黄用两个多小时向我们介绍了英伟达过去一年的进展。 其中,最让人们关注就是「每年一更」的用于未来AI工厂的GPU芯片架构路线图。 2024年,Blackwell GPU发布; 2025年上半年,Blackwell GPU已经全面发货; 2025年下半年,推出Blackwell Ultra; 2026年下半年,将重磅发布Vera Rubin; 2027年下半年,推出Rubin Ultra; 再往后,就是2028年上市的Feynman。 你是否好奇过这些AI芯片架构为何如此命名? 其实Nvidia的芯片名称来源于历史上著名的数学家和科学家。 Nvidia为这些科学巨匠送上最高的致敬,也被他们所启迪。 这些GPU架构的灵感来自于历史,而历史也给AI芯片赋予了灵魂。 Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman 在Blackwell和Rubin之前,Nvidia GPU架构以Hopper和Ampere命名。 A100、H100、H800这些我们耳熟能详的「显卡」就是以此命名,A和H后面的数字代表了性能层级。 André-Marie Ampère 安德烈-马里·安培(法语:André-Marie Ampère,1775年—1836年)是法国物理学家、数学家,经典电磁学的创始人之一。 电流的单位「安培」就是以他的姓氏命名。 André-Marie Ampère于1775 年 1 月 20 日出生在法国第二大城市里昂,父母双方家族几代人都在那里从事丝绸贸易。 他在科学上最全面的研究是电学领域。1820年,安培通过将无穷小计算应用于电学而发展了电动力学。而我们最为熟知的右手定则也是以安培命名。 安培于1836 年 6 月 10 日去世。他的遗体于 1869 年被移至蒙马特公墓。他的墓志铭上写着:「Tandem felix」(终于幸福)。 Nvidia Ampere架构于2020年的GTC大会推出。 Grace Hopper 格蕾丝·穆雷·霍珀(Grace Murray Hopper,1906年—1992年)是一位计算机科学家和数学家,是世界最早一批程序员之一,也是最早的女性程序员之一。 她参与了通用自动计算机(UNIVAC)的工作,这是最早的全电子数字计算机之一。她是哈佛一型计算机上第一个专职程序员,创造了现代第一个编译器系统,以及第一个高级商用计算机程序语言COBOL,被誉为“COBOL之母”。 她在瓦萨学院获得了数学学位,并在那里任教,还在耶鲁大学获得了数学硕士和博士学位。1943 年,她加入了女子志愿紧急服务队,最终晋升为海军少将。她还预测,计算机有一天会成为广泛使用的设备,就像今天一样。 据说“Bug”这个来描述计算机问题和故障词也是她提出的。 1973 年,霍珀被英国计算机学会命名为杰出会员,使她成为第一个获得该称号的女性。2016 年,她被追授总统自由勋章。 霍珀于 1992 年去世,享年 85 岁。 Nvidia的Hopper芯片推动了ChatGPT时代的生成式 AI 革命,每块芯片成本约为 40,000 美元,迅速成为大型科技巨头和 AI 初创公司争相抢购的热门商品。 David Blackwell 戴维·哈罗德·布莱克韦尔(David Harold Blackwell,1919年—2010年),美国统计学家、加利福尼亚大学伯克利分校统计学名誉教授,Rao-Blackwell 定理的提出者之一。 布莱克韦尔是美国国家科学院的首位黑人院士,也是加利福尼亚大学伯克利分校首位黑人终身教员。 布莱克威尔是一位数学家和统计学家,他在博弈论、信息论和概率论等领域做出了重大贡献。 他在 16 岁时进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校读大学。他在该领域最著名的贡献之一是用于改进估计量的Rao-Blackwell定理。 Rao-Blackwell定理是统计估计理论的基石,它提供了一种通过使用充分统计数据来增强估计量的系统方法。 Blackwell于2010 年去世,享年91岁。 Nvidia的Blackwell芯片是迄今为止最先进的芯片。Nvidia正在准备下一代 Blackwell Ultra 芯片。 Vera Rubin 薇拉·鲁宾(Vera Rubin,1928年—2016年),鲁宾是一位天文学家,她最著名的工作是提供了暗物质存在的有力证据。 她在瓦萨学院获得天文学学士学位,在康奈尔大学获得硕士学位,并在乔治城大学获得博士学位。她研究了许多星系及其旋转速率。 她的工作获得了包括国家科学奖章和英国皇家天文学会金质奖章在内的奖项认可。 她于 2016 年去世,享年 88 岁。 Nvidia即将推出的Rubin AI「超级芯片」平台预计将在 2026 年下半年首次亮相。 Richard Feynman 理查德·菲利普斯·费曼(Richard Phillips Feynman,1918年—1988年),美国理论物理学家,因对量子电动力学的贡献,费曼于 1965 年获得诺贝尔物理学奖。 费曼在麻省理工学院获得本科学位,在普林斯顿大学获得博士学位。他创造了费曼图,这是一种有助于计算粒子相互作用概率的图形表示。 他于1941年被招募参与曼哈顿计划,即美国的原子弹项目,并随后在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的秘密实验室工作。 费曼后来成为了调查挑战者号航天飞机爆炸事故的委员会成员。 他于1988年去世,享年69岁。 Nvidia的Feynman架构是一个尚未完全公布的GPU系列。 Lovelace.Kepler.Truing.Lovelace 可以说以上「Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman」架构作为生成式AI爆发前后的产物。 在之前Nvidia的架构名称延续了以科学家命名的传统,比如Kepler、Turing和Lovelace等。 Johannes Kepler 约翰内斯·开普勒(德语:Johannes Kepler,1571年—1630年),德国天文学家、数学家。 开普勒是十七世纪科学革命的关键人物。 他最为人知的成就为开普勒定律,这些杰作启发牛顿后来得出牛顿万有引力定律。 Kepler GPU适用于GeForce(消费级图形)、Quadro(商业/专业图形)和 Tesla(计算/企业/数据中心)系列 GPU。 Alan Turing 艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,阿兰·图灵,1912年——1954年)。 英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家和理论生物学家,他被誉为计算机科学与人工智能之父。 图灵的伟大无需多言。 图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。 Nvidia Turing架构在计算机图形领域取得了突破性进展,首次在消费级产品中实现了实时光线追踪技术,这得益于其专用的RT Cores(光线追踪核心)。 Ada Lovelace 洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·埃达·金(Augusta Ada King, Countess of Lovelace,1815年—1852年),原姓拜伦(Byron),是一位英国数学家兼作家,著名诗人拜伦勋爵和安妮贝拉·米尔班克·拜伦的女儿。 她是第一位主张计算机不只可以用来算数的人,也发表了第一段分析机用的算法。 埃达·洛夫莱斯公认为历史上第一位程序员,「编程之母」。 她最为人所知的是对她的同事查尔斯·巴贝奇的分析机的翻译和注释。 一种早期的编程语言也以她的名字命名,每年 10 月的第二个星期二被定为阿达·洛夫莱斯日,以纪念 STEM 领域的女性。 她于 1852 年去世,享年 36 岁。 Nvidia 的 Lovelace GPU 架构为其40系列显卡提供支持。 启迪、传承与致敬 Nvidia对这些名字的选择似乎经过深思熟虑,这些科学家的研究领域与相应架构的关键创新之间存在潜在的主题联系。 也许每一次GPU技术的升级背后的灵感就来自于这些科学巨匠。 Hopper预言了计算机有一天会成为人们最广泛使用的设备,Nvidia Hopper开创了生成式AI时代; Blackwell的理论成为了统计估计理论的基石,Blackwell架构在数据密集型AI和复杂系统中发力; Rubin的研究为暗物质的存在提供了证据,作为Nvidia下一代的「超级芯片」,Rubin架构将致力于在推动计算能力的边界。 Nvidia的命名不仅是对科学历史的尊重,更是一种激励,将公司的技术进步与人类智慧成就的遗产联系起来。
滴滴重启巴西外卖业务,国际业务已覆盖14个国家
凤凰网科技讯 4月5日 滴滴宣布将以“99 Food”品牌重启巴西外卖业务,旨在通过整合当地出行和支付等多元化服务,打造更完善的一站式用户体验。 滴滴于2018年收购巴西出行平台99进入该市场,经过7年发展,目前在巴西已拥有5000万活跃用户和约70万活跃骑手,业务覆盖巴西3300多个城镇,其中两轮出行服务订单量在近三年内突破10亿大关。 滴滴在巴西的骑手 滴滴相关负责人表示,此次重启巴西外卖业务并非从零开始,而是对其在当地城市服务生态的自然延伸。据了解,外卖业务重启后,平台骑手将能够灵活提供送人、送货和送餐等多种服务,满足用户多元化需求。 值得注意的是,巴西作为全球增长最快的外卖市场之一,特别是在二、三线城市仍有巨大的服务提升空间。滴滴期望借助其在巴西积累的品牌影响力、市场资源、物流网络和技术优势,进一步提升用户体验。 此外,滴滴在墨西哥和哥伦比亚等国家的外卖业务经验也将为巴西业务提供支持。作为墨西哥唯一同时提供出行、外卖和金融服务的平台,滴滴在当地服务约1600万月活跃用户,拥有50万活跃骑手,并与9万家本地餐厅建立合作关系。 据滴滴2024年第四季度财报显示,其国际业务在2024年总订单量达36.13亿单,GTV达913亿元,同比增长34.8%,连续四个季度交易总额保持30%以上增速。第四季度国际业务订单量达10.16亿单,同比增长29.8%,季度日均订单突破1100万单,已成为滴滴重要的增长引擎。 目前,滴滴的国际业务已覆盖拉美、亚太和非洲14个国家,包括澳大利亚、新西兰、日本、埃及以及多个拉美国家。此次重启巴西外卖业务被视为滴滴“聚焦现有市场,持续深耕”国际化战略的具体实践。
他们把宇树的网红机器狗“剥皮拆骨”,发现了它倒立行走的秘密
这,是蛇年春晚的顶流机器人 H1,凭借一手丢手绢的绝活,火遍了大江南北。 这,是一款能侧空翻、会鲤鱼打挺的人形机器人 G1,十八般武艺无一不精。 这,是能载人、空翻、越野,爬山穿水,到处撒欢的升级版工业机器狗 B2-W。 而这些刷屏全网的机器人/狗其实都来自同一家公司——宇树科技(Unitree),但在它们声名鹊起之前,宇树便早已靠着四足机器狗在业内打出名号,上过牛年春晚,也曾亮相于超级碗、亚运会、冬奥会等盛会。 宇树旗下的机器狗种类繁多,有面向消费级的 Go 系列,也有科研级的 A 系列和工业级的 B 系列。 其中,在主流电商平台,Go2 目前起售价接近 1 万块,与一张普通显卡的价格相当,这个价位也让其更像是一款面向市场的、相对高端的消费电子产品: Go2 Air:适合轻型应用和家庭使用。 Go2 Pro:增强功能可满足更高的任务要求。 Go2 Edu:作为学习和实验平台,服务于教育目的。 或许正是因为 Go2 价格相对「亲民」且定位贴近大众,知名维修网站 iFixit 也将目光投向了这款机器狗,并特别邀请了机器人专家 Marcel Stieber 对其进行了一次深入的拆解。 1 机器狗上「手术台」,得先断电 上「手术台」前,安全措施必不可少。 卸电池是标准流程,拿出机器狗侧腰处的电池组,拧开几颗梅花(Torx)螺丝并取下电池仓盖后,便能看到内部用于连接顶部电量指示灯的 Pogo Pin 接口。 将电池组从塑料外壳中滑出,其结构一目了然:包含主接口、充电端口接口,以及若干用于导电的大铜条,这点用料还算扎实,能减少发热。 电池管理系统(BMS)则位于电池组后部,并通过 Pogo Pin 与外部的电量指示灯相连。这种接口可以方便地将 BMS 的信号传递到电量指示器,从而让用户能够直观地看到电池的剩余电量。 Go2 的标配电池电量为 8000mAh,续航时间约为 1–2 小时,最长可选 15000mAh,日常玩玩还行,真要干活可能不太够。电池组的核心由 32 节 18650 电芯阵列组成,也是比较成熟和常见的电芯类型。 根据标识,其生产日期为 2024 年 3 月 6 日。 移除固定 BMS 电路板的螺丝并小心将其翻开,可以看到下方的充电管理芯片以及一块连接各电池串(标记为 BT1 至 BT8)的子电路板。不过,BMS 芯片上的型号标记似乎被激光蚀刻掉了,无法识别具体型号。 2 耐用的幕后功臣,是这些「便宜货」 卸掉顶盖的螺丝并取下外壳。 首先映入眼帘的则是一个小型的散热风扇,左上方是一块无线通信板,标有 GNSS(全球导航卫星系统)连接点和另一个天线接口,由同轴电缆的连接方式,专家推测,这可能集成了 Wi-Fi 功能。 此外,我们可以看到一个以太网接口,但这并未为用户专门设计,它更可能主要是用于工厂调试、故障排除或内部维护。 另一个发现则是 XT30 连接器。 这是一种小型、高电流电源连接器,广泛应用于需要大电流传输的场景,如无人机、航模、电动工具、户外电源等。在硬件调试过程中,可以作为一种备用电源输入途径,允许在没有电池的情况下为主板供电进行调试。 主处理单元区域清晰可辨,其外观及配备的散热管和散热片都与英伟达 Jetson 板有相似之处。此外,还可以看到多个预留的风扇接口和一些调试端口。 主板上还集成了多个用于连接电机或执行器的高功率连接器。 事实上,在这款机器狗内部,这种布基胶带的使用相当普遍,目的也很明确,机器狗磕磕碰碰很正常,而胶带可以固定线缆,防止连接器松脱。 拆解进行到前部传感器,需要先小心地剥离覆盖在其上的布基胶带,然后使用撬棒谨慎地断开两个电缆连接器,由于这种细小的连接器比较脆弱,撬棒下手必须稳、准、轻。 在检查前部头部模块时,塑料外壳上明显存在裂缝,显然,这款机器狗平时没少摔,好在这种损伤多数不影响功能,用环氧树脂填充一下就可以,成本也不高。 在视频的结尾,专家继续对主板区域进行更深入的拆解。 又是一顿拆拆拆等常规操作,依次小心拔出连接 GNSS 模块(接收全球导航卫星系统信号)、MCU(推测为微控制器)等部件的连接器,并细心地贴上标签以防后续混淆。 继续移除连接电机的高功率连接器(标有 C-, C+ 等)、连接电池的主电源连接器以及一个小的电池通信连接器。 移除主板上的另一个散热风扇后发现,该区域还预留了更多风扇安装位。 这么设计的好处是,更高配的机器狗版本由于配置更高,(比如有更强的处理器),它就会产生更多的热量,这时候就需要更多的风扇来散热。 不过,装更多风扇也有坏处:风扇多了,就会吸进更多灰尘,还会用更多的电。这样一来,要么需要更大的电池来供电,要么机器狗的续航时间就会变短。 接着,移除两个 RF (射频) 连接器,同样做好标记,以确保后续正确连接。 拧下所有固定主板的螺丝,小心地将其从底盘上取下。移除主板后,便可看到固定底盘上下两部分的螺丝,将它们全部拧下后,即可分离底盘,一览无余。 3 最贵,但也最安全 激光雷达(Lidar)是 Go2 感知环境的关键。 其工作原理通过发射激光并测量反射光的回波时间来绘制周围环境地图,实现障碍物检测。 简单来说,机器人利用预设的光速信息和高精度计时器,计算激光从发射到接收反射信号的时间差,从而判断物体的距离和形状。 Go2 搭载的是宇树自家的 Unitree 4D LiDAR-L1。 这是一款 4D 激光雷达(3D 位置+1D 灰度),它具有实现每秒 21600 次的高速激光测距采样能力,可探测最近 0.05 米、最远距离 30 米的物体(90% 反射率)。 L1 内置 IMU(惯性测量单元),工作温度范围为 -10℃ 至 60℃,其通过转接模块连接 Type-C 接口进行数据传输和供电,视场角(FOV)扩展至水平 360°,竖直 90°,可实现半球形视场角的三维空间探测。 在拆卸 Lidar 模块之前,需要拧下固定模块保护笼的四颗螺丝。 这个由厚实焊接钢材制成的保护笼,显然是为了在机器狗跌倒或撞击时保护内部昂贵的传感器—— 要知道,仅这颗 LiDAR-L1 的成本就可能占到整机售价的五分之一以上。 随后,移除隐藏在腿部下方的一颗额外螺丝,断开连接线缆,以释放并拆下整个 Lidar 模块。 Lidar 模块的结构包含两个旋转轴:外圈的主旋转轴由下方电机驱动,实现水平扫描;内部的次级旋转轴(带有一个反射镜)快速旋转,实现垂直方向的扫描切片。两者结合,提供环境的 3D 视图。 在这里,需要补充一个细节。 在学术和工业领域,4D 通常指的是在三维空间(X、Y、Z 轴)的基础上增加时间维度(T)。例如,在自动驾驶领域,4D 激光雷达不仅要提供物体的三维位置信息,还要能够追踪物体在时间上的运动变化。 虽然 Unitree 4D LiDAR-L1 自称为 4D 激光雷达,但这里的 4D 是指 3D 位置信息加上 1D 灰度信息,与传统意义上的 4D(3D + 时间)并不完全一致,所以也难怪专家认为这个命名多少有些营销的噱头。 4 倒立行走的秘密,藏在这里 Go2 机器狗全身共有 12 个关节电机。 这些电机分布在机器狗的四肢关节处,使其能够实现灵活的动作,如跳跃、伸懒腰、握手,甚至倒立行走、自适应翻身起立、翻越攀爬等复杂步态。 根据观察,专家判断每条腿包含三个电机:分别控制髋关节、膝关节(大腿部分),还有一个驱动小腿伸缩。 拧下固定外侧腿部电机组件的螺丝,将其与上部腿部分离,可以看到电机和连接器。一个有趣的设计是螺丝孔之间交替放置了多个电容器。 关节连接处采用了互锁齿轮机制,接触面是 CNC 加工的金属表面,以确保力传导的强度,外部的塑料「领圈」则主要起到将两部分固定在一起的作用。 这种设计可能是故意而为之,当受到极端外力时,塑料件或某个连接点会先断裂,从而保护更昂贵的核心部件(如电机和主板)免受损坏,降低维修成本。 再次被胶水折腾完,断开连接电机的三个连接器。 连接器本身带有防呆设计,后续可以避免插错。 通过手动伸缩腿部,肉眼可以观察到内部电机通过齿轮减速器驱动小腿运动,提供了相当大的扭矩。 iFixit 的拆解并未深入到腿部内部,但他们利用 Neptune CT 扫描仪进行了透视观察。在腿部与髋关节连接的地方,两个部件通过金属与金属的接合方式互相连接。 连接方式很结实,主要的力量(比如机器狗跑跳或者负重时产生的力量)就是通过这个连接点传递的,这也印证了之前的判断。 5 遛「Go」也是遛狗,好用也有趣 拆解完毕后,专家给出的结论是,这款机器狗集成化程度很高。 模块化设计也是个优点,理论上坏了哪个模块换哪个。所有东西都连到一块主板上,简化了布线,但也意味着主板一旦出问题,影响范围可能很大。 胶水问题前面吐槽过了,虽然能够加固,但也确实给第一次维修添堵,但熟悉上手后,倒也能接受,更重要的是,由于大量使用连接器而不是硬焊接,大大降低了维修门槛。 图片来自宇树科技官网 腿部(尤其是易磨损的足端,可通过螺丝更换)设计考虑了可替换性,甚至可能支持现场维修。部件(如同侧或对角线的腿部)之间可能存在通用性,便于更换或使用回收部件。 整体架构则相对简单明了(主板、传感器、电池),所有部件和接口并不算复杂,有助于故障排查。拆解还发现了为 Pro 版和教育版预留的空间,可安装更强大的计算模块和额外风扇。 可以说 ,基于模块化和连接器的设计,Go2 具备一定的可维修性。至少理论上,你不需要为了换个小零件就把整个机器狗拆得稀巴烂。不过,实际操作难度是另一回事。 当然,Go2 也并非没有设计上的缺点。 专家也指出,激光雷达埋得太深,更换麻烦;颈部结构看着单薄。机器狗的使用环境决定了它必然会摔、会撞。这些看似脆弱的部分,能否扛得住这些日积月累的摔倒碰撞?都值得打个问号。 最后,如果你正考虑入手一台 Go2,希望这份拆解报告能给你提供一些参考。而作为一款万元级的四足机器狗,Go2 的确是个不错的起点。 它谈不上完美,比如续航和耐用性还有提升空间,但它已经足够好用、足够有趣。毕竟,遛「Go」也是遛狗,还没有狗毛满地飞的烦恼 。
DeepSeek前脚发新论文,奥特曼立马跟上:GPT-5就在几个月后啊
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有点意思。 这不DeepSeek前脚刚刚上新了一篇关于推理时Scaling Law的论文嘛,引得大家纷纷联想是不是R2马上要来了。 然鹅……奥特曼这边却发了一条“变卦”的消息: 计划改变:我们可能在几周之后先发布o3和o4-mini。 至于大家翘首以盼的GPT-5,奥特曼表示: 将在几个月之后,而且效果会比我们最初设想的还要好。 至于原因,奥特曼也做出了解释。 大概意思就是,顺利整合所有内容比他们想象的要困难得多,希望确保有足够的能力来支持预期的需求。 咱就是说啊,现在真的是DeepSeek这边一有点声响,OpenAI那边就得有点动作来紧跟一下了。 DeepSeek新论文 在这个小插曲之后呢,我们还是把目光聚焦在DeepSeek这篇新论文身上。 这篇论文的名字叫做Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling,由DeepSeek和清华大学共同提出。 这篇研究核心的亮点,就是提出了一个叫做SPCT方法(Self-Principled Critique Tuning)的方法—— 首次提出通过在线强化学习(RL)优化原则和批判生成,实现推理时扩展。 之所以要做这么一项研究,是因为之前大家用奖励模型(Reward Model, RM)在RL中为大语言模型生成奖励信号。 但现有的RM在通用领域却表现出受限的情况,尤其是在面对复杂、多样化任务的时候。 因此,就出现了两个关键挑战点。 一个是通用RM需要灵活性(支持单响应、多响应评分)和准确性(跨领域高质量奖励)。 另一个则是现有RM(如标量RM、半标量RM)在推理时扩展性差,无法通过增加计算资源显著提升性能。 为了解决这个问题,DeepSeek和清华大学团队便提出了SPCT。 整体来看,这项研究主要包含三大核心技术点。 首先就是生成式奖励模型(GRM)。 它采用点式生成奖励模型(Pointwise GRM),通过生成文本形式的奖励(如critiques)而非单一标量值,支持灵活输入(单响应、多响应)和推理时扩展。 其中,C是生成的critique,fextract从中提取分数。 接下来,是关键的SPCT了。 主要是通过在线强化学习(RL)训练GRM,使其能动态生成高质量的原则(principles)和批判(critiques),从而提升奖励质量。 整体来看,SPCT是一个两阶段的过程,它们分别是: 拒绝式微调(Rejective Fine-Tuning) :冷启动阶段,通过采样和拒绝策略生成初始数据。 基于规则的在线RL :使用规则化奖励函数优化原则和批判的生成,鼓励模型区分最佳响应。 在此基础上,便是第三个技术点,即推理时扩展技术。 先是通过多次采样生成多样化的原则和批判,投票聚合最终奖励,扩展奖励空间。 再训练一个辅助模型过滤低质量采样,进一步提升扩展效果。 基于上述的方法,团队也对结果做了一波测试。 在Reward Bench、PPE、RMB等基准上,DeepSeek-GRM-27B显著优于基线方法(如LLM-as-a-Judge、标量RM),且通过推理时扩展(32次采样)性能进一步提升(如Reward Bench准确率从86.0%提升至90.4%)。 总而言之,这篇研究证明了推理时扩展在通用RM中的有效性,性能超越训练时扩展。 One More Thing 奥特曼发布“变卦”消息之外,还不忘给自己带一波货,称有两本他亲自参与的书即将发布: 一本是Keach Hagey写的关于奥特曼本人的书 一本是Ashlee Vance写的关于OpenAI的书
为什么智能产品成了“维修刺客”?
文 / 巴九灵(微信公众号:吴晓波频道) 1 易坏难修的智能产品 吐槽智能产品的声音越来越多,小巴来自宁波的同事李晓便一肚子不满。 矛头指向她去年两百多买的某知名品牌智能落地扇,夏天还没过完,便突然无法开机。 “它里面坏掉,无法感应,以前机械电风扇可以拆,它又很难拆。”她对小巴说道。 为解决问题,她找到线上官方渠道,但提报流程复杂,后续找第三方,对方又推说修不了。 还有家里用了几年的某高端智能吸尘器,因马达老化,她“逞强”买了配件自修,结果再度被视频里复杂的安装过程劝退。 据浙江省经信厅产业数字化推进处二级调研员周金榜的披露:按照人口比例来算,浙江的智能家居产品渗透率应该排在全国第一位。 由此,来自浙江的消费者正在成为智能家居的试验官,他们所经历的故事是智能产品快速普及下的缩影。 在浙江“网红”节目《1818黄金眼》中,与智能产品故障相关的新闻层出不穷,小巴统计后发现,近一年时间,出现了不少匪夷所思乃至后怕的新闻,试举几例: 去年6月,宁波汪女士于2017年购买的一套智能家居系统,花费47900元,可以控制全屋灯光与窗帘,现在大部分线上以及按键开关已无用,再加上原生产厂家倒闭,如今她只能尝试给经销商添2000块钱加装主机,但无法换回普通开关,由此成为“技术孤儿”——牵连相关消费者多达200个人。 图源:《1818黄金眼》 去年8月,嘉兴周先生于当年3月购买的一款999元的智能锁,结果出现无故自动解锁的情况,他怀疑主板问题,维修师傅认为锁(芯)和锁体都有问题,最后协商下选择换了锁。 今年2月,嘉兴张先生花费700多元购买了具备人脸识别和指纹识别功能的智能锁,也出现失灵情况,即不用录指纹也能开。 今年3月,杭州的鲍女士几年前花了七万块买的智能加热地板,于2023年出现过一次自动断电,最近更是出现明火燃烧等险情——品牌方的回应是:严重受潮,她则否定有水渗入地板,认为是安全性不够。 浙江智能设备消费者的懊恼与后怕在全国范围内均有发生。 据2023年全国12315平台消费者投诉举报总结:智能设备投诉举报10.4万件,同比增长1.1倍,增幅显著。其中,智能手表(3.3万件)、智能家居(1.9万件)投诉排名前二;智能眼镜、智能配饰类别投诉量分别较同期增加了4.2倍、2.4倍。 2024年前三季度,中国智能手表市场出货量3286万台,同比增长23.3%,迥异于全球同比下降3.8%的市场态势;2023年,中国智能家居市场规模增速约9.8%,达7157.1亿元。 选购智能手表的消费者 智能化时代带来了前所未有的便利,也带来了前所未有的麻烦甚至安全问题。 首先便是维修难。 2 旧痛点加上新难点? 无论是智能落地扇,还是智能电视,李晓的直观评价都是“经不起坏”。 “一般来说,功能增多,故障率会高一些。”在北京的维修企业负责人、家电领域大V杨彦明对小巴说道。他有十五年维修空调、冰箱、洗衣机、电视机、热水器的履历,手下有九个员工。 南京智能家居中控企业迈联智家的技术负责人孙俊杰举了智能面板的例子: “相较非智能面板,智能面板里有一些智能化的芯片元器件,一开始没做保护,发生静电就容易击穿掉。” 此外,智能面板的继电器如果成熟度不够高,在与第三方灯带对接的时候,当瞬间电流过高,也容易把继电器击穿。 容易坏,却很难修。 在深圳做了十八年维修、专注中高端智能卫浴的洪师傅对此感受颇深。 他以智能卫浴为例,称相较普通卫浴,智能卫浴的维修难度“高得不是一星半点”。 一方面,它们往往有技术的壁垒。比如,需要一些原厂的经验或解锁方式才能打开。另一方面,配件购买难,无论普通还是核心配件,因此也造成配件价格高。 管道维修 他目前是龙华区诚技电器维修服务部的负责人,手底下有五个师傅。为了做好这门生意,逐渐形成了一套接地气的“方法论”——把门店开在十分偏僻的城中村里,月租2800元左右;与那些做原厂维修的师傅搞好关系,积累技术;通过私人关系,他能拿到优惠力度30%—40%的零部件。 另一位聚合维修师傅的线上平台“师傅之家”创始人王鑫告诉小巴: “智能产品的维修多数为更换配件,从操作难度来说不大,但较一般家电的维修难度在于,新问题、新原因、复杂解决方案的情况变多,因为涉及到系统、网络、硬件等多重问题,复杂度是要多很多的。” 但两者在“保修期上基本无差别”,换言之,维修难度更高、从某种程度上隐患更大的智能产品在保修期上与过去的产品一样。当前“延保”等服务,大都成为消费者需要额外支付的服务,这也成了智能产品备受诟病的原因之一。 孙俊杰一方面承认“智能家居的售后率整体较高”,另一方面也指出:有不少故障是来自业主的误操作。 “不小心把一个场景给删掉了,这个场景就不能控了,比如灯,灯就不能亮了。”他继续说道,“有些业主并不了解智能家居的运作机制,会把所有问题归结到能够感知到的交互上。” 杨彦明根据多年观察发现:客户报修案例中,有30%是因为客户本身,如相关常识不到位,或者懂的程度不够等引起的,剩下的70%才是真实的维修问题。 或因如此,在小红书搜索,有关“智能家居怎么用”的笔记超80万篇,“主要知名品牌+智能家居怎么用”的相关笔记篇数均达百万级。 3 行业根源分析: 销量狂飙,质量、售后滞后? “易坏难修”的另一面,是消费者对于智能产品质量问题的质疑。 结合多位受访者的分析,小巴发现一个基本共识: 在消费降级、行业内卷、成本变化以及行业固有痛点等多重因素影响下,容易导致智能产品销量狂飙的同时,出现质量下滑、售后滞后的现象。 比如:“现在空调质量是非常差的、非常单薄,用料跟之前没法比,之前全铜的,现在甚至给你用铝、铁的来替代。”杨彦明愤愤道。 空调维修 孙俊杰所在企业生产的全屋智能中控系统,客单价在2万—15万元,集中于大平层与别墅场景,需全屋布线。他坦诚道:“相较2015年,客单价已经下滑超过50%,未来仍然可能会以每年10%—15%的比例下滑。” 如今,他们也开始做性价比更高的无线解决方案,以适配精装房与小户型。 “消费降级,肯定会增加整个行业产品的售后率。”孙俊杰说道。 连“大型智能家电”新能源汽车不能例外。数据显示:2024年上半年,新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率达66.4%。 但是,中国汽车工程研究院数据显示,2024年因软件故障引发的投诉同比上升137%,涉及远程控制、自动驾驶等功能。 国家智能网联汽车创新中心数据:2024年国内车企APP平均故障率为每月1.2次,其中因云端服务中断导致的控制失灵占比达43%。 另一个侧面证据是,新能源汽车的保费出现惊人增长:国家金融监督管理总局数据显示,2023年新能源汽车车均保费达4395元,较燃油车高出63%。 市场无形的手的投票背后,如同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱西产所言:“车企没有投入技术力量开展新能源汽车维修经济性的研究和技术开发,保险公司没有技术力量做新能源汽车维修技术创新。” 由此造成新能源车维修费用高企。 此外,如动力电池在发生刮底类事故时,车企4S店无法判断电池包的安全性,往往要求更换新的电池包,维修费用动辄几万到十几万。这类“小事故、高维修费”的问题在内燃机汽车上基本上不会发生。 新能源汽车动力电池重,对车身轻量化要求提高。目前新能源汽车车身普遍使用钢铝复合车身,车身的钢板大面积使用1200—2000MPa的热冲压超高强度钢板,车身维修经济性变差。 4 消费者、企业、维修市场, 三个角色应该怎么做? 智能化产品给消费者和业内人士带来的困扰,是发展中的必经阶段,随着普及率的进一步提升,各家企业及其产品逐渐进入了一个新的赛场: 从拼销量到拼质量,从拼普及到拼心智,从拼产品到拼服务。 在此背景下,如何从“维修”这一维度出发,更好地促进智能产品市场,是下一阶段的核心问题。 综合了各方意见后,小巴认为有三个方面亟待改善。 ▶▷首先,反对“智能产品优越论”,即认为智能产品在质量、售后方面完全高于传统产品。 孙俊杰对小巴提醒道:“智能家居中控系统不能过于依赖云端、手机端、外部网络控制。” 原因在于,万一后续品牌停止服务,就没办法使用。“应该选择在内网系统也能正常使用的,比如面板、传感器、灯光,很多场景仍然可以正常运行,很多自动化场景,比如灯光变化、背景音乐,它都可以通过主机本地化运行计算,不依赖于外网。”他说道。 使用智能家居设备 此外,是否存在可靠的本地化服务门店也是核心焦点,否则售后、维保及时性难以保证。 ▶▷其次,企业应该重视“维修经济性”的研究和推广,不断降低产品维修的复杂度与成本。 以新能源汽车为例,朱西产认为:“如果不能改进新能源汽车的维修经济性,甚至会影响新能源汽车推广。” 他提出:一方面,车企应该加强刮底碰撞后电池包安全性判断及电池包可维修性的研究,加强车身铝压铸件及热冲压超高强度钢板的可维修性研究。 另一方面,企业应该开发新的诊断工具和维修工具,让新能源汽车发生小事故后可维修、能维修,提高新能源汽车的维修经济性。 以上建议也同样适用于各类智能家电产品。 ▶▷第三,各方应该积极参与到优化维修市场的行动中去,促进维修市场的健康发展。 据杨彦明透露,大多数家电厂商都是将售后外包出去的。“一个售后网点,它是由保内和保外两部分业务组成。保内是不挣钱甚至是赔钱的,靠的是保外这一部分去平衡。” 以啄木鸟为代表的互联网平台的出现,更是加剧了这一困境。 它们借助巨大流量优势,规定了60%的高额抽成,将大量个体师傅们驱赶至无病乱修、小病大修的恶性竞争的境地,进一步加重李晓们的维修困境。 王鑫认为,平台化的负面影响在于加剧了“恶性竞争下的价格战”,“降低了师傅准入门槛与从业者的服务质量,牺牲了客户的满意度,甚至造成客户严重损失”,从而“严重损害服务行业从业者的声誉,影响市场需求合理发展”。 据此,杨彦明建议:应该建立行业准入门槛。比如,建立职业证书系统。“现在想进入这一行的人非常多。为什么?因为大家都没事干。有可能半个月、一个月就上手了。成熟的师傅,至少得一两年积累。”他说。 此外,可以促进维修师傅与客户建立信任关系。比如,上门前,可以推广使用一个小程序或者卡片,上门之前师傅与客户约定好上门费,检查过程中维修、配件报价在上面确认。 “只要客户同意维修,维修师傅也应该做一个保证,防止短期出现定点返修或者隐瞒其他问题,否则同意给客户退费。这样维修完,谁都没法耍赖了。”末了,他强调道。 5 结语 最后,小巴也不妨引用“DeepSeek”的一段话作为总结: 智能家居的维修难题,本质上是行业高速扩张与服务体系脱节的产物。当企业将重心放在市场份额争夺与产品迭代速度上时,质量把控与售后体系成为被牺牲的“代价”。 当行业从野蛮生长转向精耕细作,当企业将用户的全生命周期体验置于商业利益之上,当维修市场从混乱走向透明,智能家居才能真正兑现所谓“科技让生活更美好”的承诺。
ChatGPT在印度的采用率飙升 但难以转化成OpenAI的收入
多年来,美国科技公司一直利用印度庞大且不断增长的互联网用户群来实现增长。OpenAI 也不例外。尽管该人工智能实验室声称印度是其增长最快的 ChatGPT 市场之一,但第三方数据表明,OpenAI 可能难以将这一势头转化为收入。 据分析公司 SensorTower 称,自 2023 年以来,印度用户通过应用内购买在 ChatGPT 订阅上花费了 800 万美元。这还不包括通过 ChatGPT 网页应用进行的购买。但值得注意的是,这只是 SensorTower 估计的美国用户在 ChatGPT 应用内花费的 3.3 亿美元的一小部分。 一个可能的因素是印度缺乏本地定价。OpenAI 在印度最便宜的 ChatGPT 计划每月收费 20 美元(超过 1700 卢比),这对于印度的数字订阅来说算是昂贵的。 尽管目前收入可能较低,但印度仍可能成为 OpenAI 的主要增长动力。该公司首席执行官 Sam Altman 最近表示,希望 OpenAI 成为一个拥有数十亿用户的平台。利用印度超过 9.5 亿的互联网用户可以帮助推动这一努力。 OpenAI 显然是这么认为的。据报道,该公司正在寻求与印度最大的移动运营商之一 Reliance Jio 结盟,以便让更多用户使用 ChatGPT。 与此同时,ChatGPT 在印度继续有机增长。根据应用追踪公司 Appfigures 的数据,今年迄今为止,ChatGPT Android 应用下载量的 20% 以上来自印度。这一增长至少有一部分是由 ChatGPT 中最近发布的改进后的图像生成器推动的,该生成器因能够创建逼真的吉卜力风格艺术而广受欢迎。 ChatGPT全球每周有超过 5 亿用户。
奥特曼官宣:免费GPT-5性能惊人,o3和o4-mini抢先上线!Llama 4也鸽了
【新智元导读】刚刚,奥特曼接连抛出重磅消息:GPT-5不仅将免费开放,还将整合多项尖端技术。o3和o4-mini即将在几周内亮相,还有一个神秘的开源推理模型要来。然而,另一边Meta的Llama 4却因性能瓶颈屡次延期,AI竞赛的格局愈发扑朔迷离。 就在刚刚,奥特曼终于承认:训练GPT-5太难了,我们会推迟几个月再推出。 不过好消息是,o3和o4-mini,将在几周后推出! 虽然比原定时间推迟了,但奥特曼的一番话,再次把所有人对GPT-5的期待拉满。 这里有很多原因,但最令人兴奋的是,我们发现:我们能把GPT-5做得比原先想象的更好!我们也发现,把所有东西顺利整合,要比预期的更难。另外,我们还希望确保拥有足够的算力,来应对前所未有的需求。 另外奥特曼还表示,OpenAI在很多方面真正改进了o3模型,一定会让用户大为满意。 另外,他还回复了一位网友的留言,表示o3 Pro也即将上线。 而就在刚刚,有人发现,一个神秘的4o模型版本意外地出现在API中,然后又消失了。或许,这就是4o-mini的下一个迭代版本? 不仅如此,昨天还有一个类似的泄露。OpenRouter出现了一个名为「quasar-alpha」的神秘模型,也声称来自OpenAI。 所以,这是OpenAI的4o要来了? 而在Meta这边,Llama 4最近也被传出一再推迟。 看来,DeepSeek的打击面确实太广。 奥特曼:GPT-5免费,但还要等一阵 此前,奥特曼在和硅谷知名分析师Ben Thompson的深度对谈中,就聊到了GPT-5 的进展。 而且表示因为DeepSeek 的影响, GPT-5将考虑让用户免费使用。此消息一出,一下子炸翻了AI圈。 但随后,就是零零散散放出的预告消息了。 根据2月奥特曼的X,关于GPT-5的信息如下。 GPT-4.5(Orion)将是最后一代非思维链模型,即将发布 GPT-5会统一所有工具和功能,不再单独发布o3 免费用户无限使用GPT-5,付费用户则可以用「更高智力水平」版本 GPT-4.5数周内上线,GPT-5数月内发布 也就是说,GPT-5将成为一个打通o系和GPT系的全能系统。 因为不会再有满血版o3,在ChatGPT和API中,GPT-5成为集成o3等多项技术的综合系统。 它不仅能够自主使用工具,还懂得何时需要深入思考、何时可以快速响应,甚至能够胜任各类复杂任务。 OpenAI这么做的目的,不言而喻——简化内部模型和产品体系,让AI做到真正的随开随用。 奥特曼感同身受地表示,「和大家一样,我们也不喜欢现在的模型选择界面,希望能重返简单直观的统一智能体验」。 总之,GPT-5将整合语音、Canvas、搜索、Deep Research等功能。这些过去几个月内在ChatGPT推出的五花八门的功能,都将在GPT-5中一统。 而OpenAI的首要目标之一,就是统一他们的模型,打造能够整合我们所有工具的系统。这些系统能够判断何时需要长时间思考、何时不需要,并且在各种任务中都能发挥作用。 对于GPT-5的一鸽再鸽,有网友做出了下面这个时间表来调侃。 但是鉴于GPT-5将免费,许多人表示确实值得等待。 可以预见,在未来大模型的免费策略将成为一种大趋势。 而广大中小厂商很有可能会在激烈竞争中被逐渐边缘化,一方面是算力成本太高,另一方面也是被大厂挤压得留不住用户。 开源模型要来,是GPT-5吗? 这个消息之所以让人如此激动,还有另外一层原因:就在几天前,奥特曼曾郑重官宣,OpenAI在未来几个月内,即将开源一款强大的推理模型。 这是自GPT-2以来,OpenAI首个开源的模型。既然时间都在未来几个月,那也就隐含了这样一种可能性:GPT-5或许会开源? 此前,COO Brad Lightcap曾发长文,解释了团队为何最终选择开源,以及为什么是现在。 答案其实很简单:开发者和企业、政府客户提出了这样的需求。 OpenAI每天为数百万开发者提供服务——许多人依赖专有模型和开源模型的组合来构建AI产品。 自2020年以来,他们通过API提供了前沿模型,也向开源社区发布了像GPT-2、Whisper这样的模型。 随着模型的改进,越来越多的人希望在各种场景中运行它们。 通过与初创公司和开发者的对话,OpenAI清楚地认识到支持多样化需求的重要性,例如为特定任务进行定制微调、更可调的延迟、在本地运行,或者需要完全数据控制的部署。 当然,OpenAI将继续通过API和ChatGPT提供前沿模型,但仅靠API无法完全满足开发者在他们希望的地点或方式下构建的许多场景。 因此,他们决定推出这个开源模型的目标正是为了解决这个问题:扩大开发者对强大AI的访问权限,同时继续保持高标准的安全性和负责任的部署。 OpenAI API研究员Steven Heidel称,「这款模型可以在消费级硬件上跑」。 许多网友纷纷猜测,o1-mini开源可能性最大。 总之,免费的GPT-5几个月后要来,以及几个月内,OpenAI将开源一款强大推理模型的两大重磅,足以让AI社区搓手以待。 Llama 4一再推迟 与奥特曼不断爆料发布时间相反,Meta一直保持低调。 要知道,他们的Llama系列模型可是曾经的开源模型王者。 不过就在昨天,据The Information报道,Meta计划在本月晚些时候发布其最新大语言模型Llama 4。 虽然Meta全力以赴,希望在AI竞赛中拔得头筹,但效果好似不太理想。在此之前他们至少推迟两次了。 报道援引两位知情人士的话说,Meta甚至可能会再次推迟Llama 4的发布时间。 报道称,Llama 4推迟的一个原因是,它在技术基准测试中没达到预期,尤其是在推理和数学任务上表现不佳。 此外,Meta还担心Llama 4在人类语音对话的能力上不如OpenAI的模型。 这就不难理解Llama 4屡屡推迟发布的原因了。 Meta是绝对没脸发布一个性能没达到顶尖的模型的。毕竟,他们为此投入了太多。 据报道,Meta今年计划斥资高达650亿美元扩展其AI基础设施。 与此同时,DeepSeek推出的R1让人们开始质疑开发顶尖AI模型是否真的需要几十亿美元。 报道还提到,Llama 4预计会借鉴DeepSeek的一些技术,至少会有一个版本将是混合专家模型(MOE)。这种方法针对特定任务分别训练模型的不同部分,让它们在各自领域成为「专家」。 另外,Meta还考虑先通过Meta AI发布Llama 4,然后再以开源软件的形式推出。 参考资料: https://twitter.com/sama/status/1908167621624856998 https://techcrunch.com/2025/04/04/openai-says-itll-release-o3-after-all-delays-gpt-5/ https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-nears-release-new-ai-model-llama-4-this-month-information-reports-2025-04-04/

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