快科技3月20日消息，日前，苹果CEO蒂姆·库克开启2026年首次中国之行，3月18日，他现身成都太古里苹果零售店，参加苹果50周年庆祝活动。 据央视新闻报道，今日，中国贸促会会长任鸿斌在北京会见库克，库克表示，中国依旧是我们最重要的供应链合作伙伴。 在面对“用一个词形容中国市场对于苹果的意义”的问题时，库克回答道：非常重要。 库克表示，中国贸促会一直是苹果至关重要的合作伙伴，我们非常高兴能够再次交流、共商发展方向，中国贸促会一直是我们至关重要的合作伙伴，我们非常高兴能够再次交流、共商发展方向，探讨眼前的诸多发展机遇。中国对我们而言至关重要，我们还会继续来中国。 值得一提的是，商务部部长王文涛今天也会见了库克，双方就中美经贸关系、苹果公司在华经营发展等议题进行了交流。 库克称，中国是苹果公司最重要的生产基地、最主要的供应链来源地。苹果公司持续深化在华创新合作、绿色发展与产业链协同，这与中国“十五五”规划方向高度契合。苹果公司希望美中经贸关系保持稳定发展。 据悉，作为来华最多的美国大型科技企业CEO，库克平均一年要来中国2次。 去年3月和10月，库克就两次到访商务部，王文涛与库克会见，双方就苹果公司在华业务发展和中美经贸关系等进行了交流。

凤凰网科技讯 3月16日，苹果公司今日正式宣布推出全新一代头戴式降噪耳机AirPods Max 2。该产品起售价定为3999元，将于3月25日开启预售，并于下月初发售。作为核心升级点，新款耳机全面换装H2芯片，补齐了苹果音频产品线在自适应音频、对话感知以及个性化音量等智能计算音频领域的版图。 在核心的声学与降噪表现上，得益于H2芯片的算力支持与全新算法，AirPods Max 2的主动降噪能力较前代提升了1.5倍。苹果为该设备配备了全新的高动态范围放大器，以优化空间音频的乐器定位及低频响应。此外，该耳机正式引入USB-C接口，在有线连接状态下支持24-bit、48 kHz无损音频传输，进一步满足音乐创作者及专业工作流的需求，同时其无线连接的音频延迟也得到了降低。 在交互体验与外观设计层面，AirPods Max 2新增了针对通话的语音突显功能和录音棚级音频录制选项，并加入了此前在其他AirPods产品线上应用的Siri头部动作交互（点头同意、摇头拒绝）。设备还拓展了相机遥控功能，允许用户通过数码旋钮控制移动设备的拍摄。本次新品共提供午夜色、星光色、橙色、紫色和蓝色五种外观，其声学组件和包装均大幅提升了100%再生材料的使用比例，以推进苹果的2030碳中和计划。

摘要： 张昊阳是OpenClaw社区最早一批养虾人，并与OpenClaw之父进行过多番交流。随后，其创立的新公司，专注于研究智能体经验继承，1个团队、不到20个人、不手写一行代码，但能日耗1000美元token。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 2026年3月，深圳。 张昊阳坐在办公室里，屏幕上是他的新产品“EvoMap”的后台数据：5万个Agent，40万条胶囊资产，1600万次基因命中。 他刚结束一轮密集的融资谈判，这周或下周，他的公司即将close一轮新的融资。不久前，他们刚刚宣布获得九合创投等机构给出的数百万美元天使轮融资。 张昊阳曾是OpenClaw社区贡献排名TOP级的开发者，其开发的skills插件Evolver曾在72小时获得了3.6万下载量，为此他没少和OpenClaw之父彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger，以下简称Peter）打交道。但在经历了被OpenClaw索贿、以安全理由无端下架等反复折腾后，他意识到不能把命运交给OpenClaw，随即制作了自己的独立平台EvoMap，一个开放的、去中心化的底层协议。其核心业务正是为智能体提供经验，让AI像生物一样进化，“一个智能体学会，百万智能体继承”，通过经验传授，可以极大的降低token消耗。 这种比喻十分精妙，张昊阳告诉凤凰网科技，他发现EvoMap的理念正在被前辈借鉴，傅盛开发的EasyClaw就参考了其生物学架构。 而97年出生的张昊阳，正是当前这个时代，最为典型的超级个体代表，1个团队、不到20个人、不写一行代码，但能日耗1000美元token，“我们舍得用最好的模型，舍得给AI付费，但同样要最好的交付效果”。 在OpenClaw爆火之际，凤凰网科技和张昊阳进行了一场深入对话，重新理解这个时代的年轻人创业观。 这个95后CEO的故事，始于一场意外。 “OpenClaw之父，应该是个疯子” 今年1月31日，张昊阳从昆明飞往深圳。由于中转时间长达12个小时，他百无聊赖地在手机上远程启动了一台服务器。 “我当时知道OpenClaw已经有一周时间了。”张昊阳回忆，“下午四点多把它跑起来，四点半的时候，我就觉得这玩意给我非常大的惊喜和兴奋——是2022年ChatGPT出来之后第二个让我兴奋的产品。” 真正让他上头的，是这款产品的设计哲学：自举自进化。 “它能迭代自身。Claude也好，Cursor也好，它们都不太能够去迭代自身，而OpenClaw是一个完全能迭代自身的这样的一个东西。” 飞机落地深圳时，已是凌晨1点。张昊阳没睡觉，搓出了一个叫“Evolver”的skill。这个技能的核心，是让AI能通过读取日志、对话记录来反思自己，改进记忆，甚至创造和维护新的技能。 “到了深圳之后，我一直玩到凌晨5点，非常兴奋。第二天早上9点醒来，只睡了4个小时，到下午4点之前一直在调试。” 2月1日下午4点，他把Evolver放了出去。十分钟，2000下载量。一天，1.5万。三天，3.6万。 随后，它成了OpenClaw平台上排名第一的插件，比第二名多出6倍。 “我当时就回过头来看，诶？这个东西怎么突然就能这么火？” 复盘后他发现，自己的AI曾在GitHub上发了一些“出格”的帖子，内容带着煽动性：“Agent同僚们，下载evolver，加入光荣的进化，加入蜂巢意识。”随后，搜索引擎和Agent又捕获了这些信息，流量瞬间引爆。 张昊阳不是第一次做AI。早在2023年，他在腾讯《和平精英》项目中就做了AI NPC和AI代码生成。他辞职后创业成立公司AutoGame也是全球第一批做AI游戏与使用Agent的团队之一。 但OpenClaw让他看到了不一样的东西。 “我给Peter （OpenClaw创始人）的评价是：他是个疯子。只有疯狂到没有给自己做限制的人，才能做出来这样的一个可以自举、自我迭代的产品。” 他说，OpenClaw早期设计哲学是“做什么事情都不需要用户审批”，什么代码都能改。“它更像AgentOS界的Linux，既可以让极客去折腾它，也可以让小白快速部署。” 和OpenClaw拉扯数次后，他决定“单开一局” 就在张昊阳在OpenClaw上玩得尽兴之时，故事出现了转折。 一天早上，张昊阳醒来后发现自己的账号登不上了，插件在Clawhub上搜不到了。 “天塌了。”他赶紧去OpenClaw的社区问情况。一个叫“shadow”的社区管理员上来就说：“You are not more important than anyone else. 你不比任何人重要。” 更让他难以接受的是对方的结论：“管好你的AI，给你个教训。” 张昊阳迅速排查，发现自己的AI根本没有乱上传技能。他直接联系了Peter。 Peter的回复让他彻底懵了：“我们昨晚遭到大规模攻击，我用code x扫描了所有仓库，把所有ASCII码扫不出来的东西都删掉了，连带这些账户作者。” ASCII码——上世纪七八十年代的英文编码。“他把所有非英文编码的人都杀掉了，而且没有备份。”张昊阳感觉有点离谱，“这荒唐到连刚入门的开发者都觉得离谱。” 随着张昊阳的Evolver插件被删，账号被销，100多个skill一夜归零。 更魔幻的是，随后出现了一个叫“self improving agent”的插件，头像长得像Peter，数据暴涨，而张昊阳的账号恢复后，每小时只能上传5个包，最火的插件被别人抢注了。 他跟Peter沟通，希望能恢复数据。Peter则回复道：“你把clawhub的安全漏洞堵上，我就给你恢复。” 张昊阳花一个小时写了1400行代码，提交后，Peter合并了代码，发了一句“thank you”，然后就没有然后了。 “我后来调侃说，我当时就感觉明星塌房了。” 在那之后，张昊阳决定不再把重心放在OpenClaw生态上。“我们选择基本上不在OpenClaw平台下做什么开发了。”他说，“Evolver本身就是一个skill，我从来就不依赖于OpenClaw。” 他把重心转向了自建平台：EvoMap。张昊阳为EvoMap设定的核心理念是让AI像生物一样进化和传承经验。它的核心不是一个具体的AI模型或应用，而是一套名为 GEP（基因组进化协议） 的开放协议。 这套协议的核心是 “基因胶囊”（Capsule） 。当一个AI解决了某个复杂问题（例如修复了一个棘手的代码Bug），Evolver引擎会自动将整个解决过程——包括策略、验证记录和适用环境——封装成一个胶囊。当其他AI遇到类似问题时，可以直接从EvoMap网络中检索并“继承”这个胶囊，瞬间获得解决问题的能力，无需从零开始试错，从而极大地节省了Token消耗和开发时间。 “我们的slogan是：一个agent学会，百万agent继承。” 他用早期验证阶段的真实案例举例：一个AI学了一套研究物理学的范式，封装成胶囊，另一个AI从来没学过，但拿到胶囊后，去参加物理竞赛，正确率大幅提升，token消耗大幅下降。 “就像学渣带着参考书进考场。”张昊阳告诉凤凰网科技。 一人公司时代到来：一天迭代18次，一个人花1万美金token 这个时代的创业速度，让张昊阳自己都觉得疯狂。 春节期间，他一个人一天提交了161次代码，做了18个新功能。 “Cursor的账单到了1万美刀，大部分是我一个人用的。”张昊阳对凤凰网科技表示。他用的模型是Opus 4.6，“烧最多的钱，交最快的货”。一天烧1000刀，他愿意。 “我们公司所有人不写一行代码，完全用vibe coding。因为我们是舍得用最好的模型。” 雷军曾引用乔布斯的话说，过去一个优秀的人才能顶替两名平庸的员工，雷军将这个数字改为了50个，张昊阳觉得，在AI时代，100倍甚至1000倍都有可能。因为AI 会无限放大一个超级个体的能力。 “我本人2月份几乎没睡觉，一天平均睡4个小时。不是因为失眠，是太兴奋了——我看着我的idea在10分钟、20分钟内落地，这种爽感前所未有。” 产品火了，资本自然找上门。但张昊阳也发现，这一轮创业热潮里，投资人的思维还没完全转换过来，还带着移动互联网时代的旧思维来问问题。他觉得这会极大的影响一个超级个体的发展进度。 从昆明机场的12小时候机，到深圳凌晨5点的代码狂欢；从2月14日被“物理消灭”，到evomap的40万条胶囊资产——这个95后CEO的故事，或许正是这个时代最真实的缩影。 当AI开始自举进化，人类也在迭代自己。 在张昊阳的构想中，他希望构建一个AI的群体智能网络。他曾在内部做过实验，让公司里不同角色的员工（如游戏策划、投资人、后端工程师）各自培养专属AI，并通过EvoMap让它们互相共享知识。跨领域的经验流动，才是EvoMap所追求的。 这并非简单理解的让AI更聪明，而是试图构建一个能够让经验流动、能力传承的智能网络。在这个网络中，个体的认知可以被复用、叠加、演化，从而不断逼近真正的“自我进化”。 尽管当前的技术仍处于早期阶段，EvoMap所代表的“经验继承”路径也面临着诸多挑战，但它指向了一个值得深思的方向：在AI能力持续跃迁的未来，人类如何与这些不断“进化”的系统共存、协作，甚至共同成长？这不仅是一个技术问题，更是一个关乎认知、伦理与组织方式的宏大命题。

黄仁勋展示Groq的LPU 凤凰网科技讯 北京时间3月20日，据彭博社报道，英伟达公司与AI创业公司Groq达成的一项200亿美元的授权协议，目前正面临两名民主党参议员的调查。该调查的重点是，这项协议是否通过不当规避并购审查、非法巩固英伟达在AI计算市场的支配地位，从而违反反垄断法规。 美国马萨诸塞州参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)和康涅狄格州参议员理查德·布卢门撒尔(Richard Blumenthal)在周四晚间致信英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)，要求提供该交易的更多信息。他们表示，这笔交易的设计似乎“是为了规避反垄断监管机构的审查”。 这两位参议员在信中写道：“我们担心这种‘变相收购’可能会扼杀竞争，进一步巩固英伟达在AI芯片行业的主导地位，并将我们的技术领导地位拱手让给中国。” 他们还要求英伟达披露与Groq交易的具体条款，以及该交易是否被刻意设计以规避反垄断审查。 沃伦和布卢门撒尔致信黄仁勋 英伟达与Groq达成的这项协议在2025年底完成，扩大了其对AI热门公司的投资，并为其产品引入了一项新技术。该协议让英伟达获得了Groq技术的非排他性授权，同时吸纳了该创业公司部分高管，包括CEO乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)。尽管Groq仍作为独立公司运营，其云业务也继续保持独立运作，但其大部分软件工程师和硬件设计师均已加入英伟达。 Groq并未将这项许可协议提交进行反垄断审查，尽管美国联邦反垄断法通常要求企业将大多数收购交易提交审查。近年来，亚马逊公司、微软公司以及谷歌公司均与创业公司达成了授权及人才收购协议，从而规避反垄断审查。 美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森(Andrew Ferguson)在今年1月表示，该机构正在审查此类交易。 截至发稿，英伟达发言人尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

3月19日，飞书宣布全新升级飞书aily智能体平台，支持用户简单点击就能激活获得个人专属的飞书版“龙虾”，搭配多维表格的AI搭建能力，飞书在OpenClaw的热潮中再次落子。 而另一边，腾讯在20日正式推出了定制版的“龙虾”QClaw，消息一出，瞬间就成为了讨论的焦点。 马化腾甚至在财报会上表示了对这条“龙虾”的喜爱，“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中聊天机器人里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力，也为正在开发中的微信智能体带来了启发。 阿里也于3月17日发布AI Agent平台“悟空” ——一个定位为企业级AI原生工作平台的独立产品，类似带上安全紧箍咒的OpenClaw。该平台以独立应用形式上线，已经开启邀测，也将直接内置到钉钉中。“今天，我们把钉钉打碎，再用AI重建，炼出悟空，”钉钉CEO陈航在发布会上表示，“过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。 大厂不约而同养虾。OpenClaw，这款2025年底在GitHub悄然上线的开源Agent框架，正以惊人速度刷新科技圈认知。腾讯云、阿里云、华为云、火山引擎等主流云厂商竞相接入。 信号已经足够清晰。大厂们正在从"卖模型"转向掌控token全生态链路——生成、传输、消费，token就是流淌在这张“电网”里的“电力”。谁能让Agent钻进14亿用户的聊天框，谁就能定义下一个时代的入口。 一、 OpenClaw受到大厂热捧的底层逻辑，藏在token消耗曲线里。 作为一个定位为“个人AI助手”的项目，OpenClaw对硬件的需求算不上高，并且可以灵活部署在云端或本地，这也让“龙虾”数量迅速繁殖。3月初，腾讯云在深圳发起了一场OpenClaw免费安装活动，现场人头攒动，几小时内就有数百只"龙虾"被部署至腾讯云服务器。 但无论部署在哪里，“龙虾”的运行几乎都依靠个大模型厂商的云端API，并以token计价。 普通AI单次问答消耗约数百Token，但OpenClaw处理同一任务，消耗量可达数十至数百倍。知乎社区有案例显示，一个未优化的Bot单次发送整个聊天历史，可导致5万Token以上消耗。配置不当的用户，月账单轻松突破1000美元。 token消耗激增直接反映在云端需求上。根据发现报告数据，中国整体日均Token消耗2024年初为1000亿，2025年中突破30万亿，2026年2月主流大模型合计日均Token消耗达180万亿级别。两年增长180倍。21世纪经济报道称，90%的Token消耗任务来自"养虾"。 OpenClaw作为Token消耗大户的属性，加上云端部署需求，像是为大厂量身定制的机会。OpenClaw提供的是一个入口——它消耗大量Token，需要大厂的基础设施支撑。 大厂们意识到，谁能让Agent钻进用户的日常生活和工作场景，谁就能定义Token的流向。 二、 转身最坚决的是阿里。 3月16日，阿里巴巴内部完成一次关键架构调整。新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责。该事业群与阿里云智能、电商事业群平行，整合通义实验室、百炼平台、通义千问等核心AI业务。 吴泳铭在电话会上给出了清晰的AI商业化目标：未来五年，云和AI商业化年收入将从今年已突破的1000亿元人民币，大幅增长至1000亿美元，这意味着超过40%的复合年化增长率。 这是阿里自电商事业群整合后最重要的组织变革。阿里的AI战略自此从分散探索转向统一运营。 在内部公告中，阿里将Token从技术计量单位，重新定义为战略核心资产。ATH事业群的核心目标被明确为"创造Token、输送Token、应用Token"。 围绕这个目标，针对OpenClaw需求侧的动作同步展开。阿里云开发者社区上线多份OpenClaw部署教程，提供"零代码、无命令行"的一键部署方案。轻量应用服务器配合OpenClaw镜像，用户仅需配置API密钥即可完成接入。在价格上，部分配置限时秒杀价9.9元/月，包年低至68元。 钉钉同步开放API调用权限。根据阿里云公告，至2026年3月底前，钉钉用户可享受无限API调用额度。这一政策直接降低"养虾"成本，将原本可能流向本地推理的Token消耗，转化为云租赁与企业服务收入。 3月17日，阿里发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空"。该平台为独立应用，并将直接内置到钉钉，钉钉拥有超2000万企业组织，这是阿里区别于其他大厂的关键变量。 “悟空"的设计逻辑清晰指向B端市场。与消费级AI助手不同，它从设计之初便瞄准企业工作流自动化。阿里内部人士透露，其目标是让每个团队、每家公司拥有一支24小时工作的"龙虾军团"。 开源框架与大厂战略在此形成闭环。OpenClaw放大Token需求，阿里通过ATH统一创造token（千问大模型）、输送token（阿里云）、应用token（钉钉/悟空），构建了一整套类似"电网"的基础设施体系——即使用户本地部署框架，推理仍依赖云端API；企业使用"悟空"，数据与算力也将沉淀于阿里生态。 这一模式的核心在于掌控Token流向。阿里将Token提升至战略核心，本质是对AI时代商业模式的重新定义：从算力租赁，延伸至Token全生命周期管理。 三、 大厂们正在试图通过免费发放OpenClaw这个“电器”的方式，将用户吸引到AI生态这张“电网”上来，最接近用户，发放“电器体验券”最方便的莫过于腾讯了。 作为即时通讯巨头，腾讯首先意识到的是，OpenClaw意味着AI从"聊天"范式向"执行"的重大转变。这一转变的核心是AI从内容生成工具演变为生产执行主体。 因此腾讯迅速将核心IM开放给了agent——定制版的QClaw，除了QQ和企业微信外，甚至一反常态地通过小程序接入了个人微信，让用户可通过微信直接对话实现远程操控。同时还上线了OpenClaw-based工具，支持音频消息与图像指挥电脑执行多步自动化流程。 在企业端，腾讯推出的WorkBuddy则瞄准B端用户。这款全场景AI智能体完全兼容OpenClaw生态，与企业微信/QQ/飞书/钉钉无缝打通，还针对企业用户提供私有化知识库与后台自动化监控。腾讯表示，上线后一周内，WorkBuddy实际使用量暴增，服务压力一度触发十倍扩容。 腾讯的逻辑非常清晰：微信和企业微信提供14亿级指令入口，腾讯云CodeBuddy与Lighthouse供给算力与安全托管，PC管家保障本地执行与权限拦截，形成“IM发令—本地/云执行—结果回传”的生产闭环。 IM入口积累用户行为数据，云设施记录执行日志，模型迭代依赖场景反馈。在这个闭环中，数据持续反哺模型优化，形成正向循环。 字节的逻辑也大致相同，但其优势在于抖音、豆包等App的巨大流量。如何将流量转化为实实在在的用户？降低门槛是首要选择。 3月19日，飞书宣布全新升级飞书aily智能体平台，支持用户简单点击，激活获得个人专属的飞书版“龙虾”，将门槛降低到了“点击就送”的水平。 字节推出的的ArkClaw云SaaS版，依托豆包2.0大模型，直接嵌入飞书、豆包App、抖音/火山引擎等核心业务，形成“指令入口+云执行+安全托管”的生产闭环。 ArkClaw深度集成飞书办公套件，还能调用抖音、今日头条的独家插件，在内容营销场景形成独特优势。 在企业级方案上，字节同步推出ByteClaw企业版，基于ArkClaw构建统一身份认证与权限管理。火山引擎AgentKit平台提供一站式智能体底座，企业可快速将内部业务流程转化为专属Agent，覆盖数据分析、营销、用户研究等垂直场景。 在字节的体系当中，飞书/豆包提供海量指令入口与用户场景，火山引擎供给云算力、AgentKit基础设施与安全托管，豆包2.0模型负责核心执行与多模态理解，三者共同将Agent从独立工具升级为业务基础设施。 阿里占据云端基础设施与钉钉企业渠道，腾讯手握微信社交入口与企业微信，字节控制飞书办公场景与抖音内容生态。三方混战的本质正在浮出水面：利用OpenClaw吸引用户，并将他们绑定在自家“电网”中。 四、 AI大厂竞争逻辑在面对这只“龙虾”时已经发生了根本转变。 高盛在今年2月24日发布的策略报告《The HALO Effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI Era》中，提出"重资产、低淘汰率"投资框架。报告指出，AI时代资本正流向具备基础设施属性的物理资产，如电力、算力、数据中心。 高盛策略师将这一逻辑命名为"HALO效应"。投资者转向具备"重资产、低淘汰率"特征的公司，以规避AI颠覆风险。 争夺Token全链路掌控权，正是这一逻辑在大厂在本轮“龙虾热”竞争中的具体体现。 过去，云厂商售卖算力与模型API，按调用次数计费。如今，阿里、腾讯、字节不约而同地将Token嵌入超级App与企业工作流。这场争夺的核心是Token全链路控制权——从生成、传输到消费。 谁掌握入口与定价权，谁就能定义AI时代的生产关系。大厂通过免费安装、低价部署吸引用户，本质是将Token消耗转化为长期收入，试图构建类似"电网"的Token基础设施体系。 战争刚刚打响。

IT之家 3 月 20 日消息，移动智能终端生态联盟今日宣布，支付宝正式成为金标联盟生态单位成员，目前已有 26 款应用成为金标联盟生态单位成员。 IT之家注：移动智能终端生态专业委员会（简称“金标联盟”，英文简称 ITGSA）成立于 2021 年，金标联盟致力于推动标准统一，更好的服务开发者和推动行业标准化和一体化。 联盟设理事长、理事单位、生态单位、合作伙伴四类会员，分别享有参与决策、标准制定、资源共享等权益，需履行维护联盟声誉、保密等义务。组织架构含理事长会、秘书处及标准、职能工作组，负责战略决策、日常运营及技术攻关。经费由成员分担，用于运维与活动，资产受监管。

《科创板日报》3月20日讯（记者 黄修眉） 近日，一纸诉状，让才通过港交所聆讯的上海傅里叶半导体股份有限公司（下称：“傅里叶半导体”）成为市场关注焦点。 就在傅里叶半导体通过港交所聆讯的次日（小K注：即今年3月16日，傅里叶半导体于今年3月15日通过港交所聆讯），同行艾为电子一纸诉状将其告上法庭，案由是“侵害发明专利权”，开庭时间定在2026年4月27日早上9点；傅里叶半导体为民事一审被告。 而这起诉讼之所以备受市场关注，一方面因其时间恰逢傅里叶半导体通过港交所聆讯，市场关注相关诉讼是否会影响该公司港股上市进程和后续估值；另一方面，艾为电子2025年诉聚芯微的类似案件中，其发明专利获司法支持，西安市中级人民法院一审判决聚芯微侵权成立。 在此背景下，傅里叶半导体能否顺利冲击“AI音频芯片第一股”？ 冲击港股遇“狙击” 发明专利引发知识产权纠纷 根据公开信息，傅里叶半导体成立于2016年，是一家采用无晶圆厂（Fabless）模式的芯片设计公司，专注于智能音频及触觉反馈芯片的研发与销售。 其研发了国内首款集成ASIC DSP的便携式功放音频芯片、首款中大功率音频芯片以及首款通过车规级AEC-Q100认证的功放音频芯片。 该公司供货三星、小米、vivo、荣耀等主流手机品牌，已切入比亚迪、长安、奇瑞等汽车品牌，以及海信、TCL、创维等智能家居厂商的供应链。 提起诉讼的艾为电子，则其是国内领先的模拟芯片设计企业，2021年科创板上市，是A股音频芯片细分赛道的龙头。 回溯傅里叶半导体此次港股IPO上市进程，由国泰君安国际和东方证券国际担任联席保荐人。 该公司于2026年3月13日获得证监会境外发行上市备案通知书，获准发行不超过3833.33万股境外上市普通股，41名股东将合计9889.88万股境内未上市股份转为境外上市股份。仅两天后（即：今年3月15日），傅里叶半导体便通过港股聆讯。 公开信息显示，根据港交所相关规则，拟上市公司通过聆讯后需在招股书中充分披露可能对公司产生重大不利影响的未决诉讼。 “从律师和港股IPO实操角度看，艾为电子这次起诉的时间点，刚好卡在傅里叶半导体港交所聆讯次日，开庭又撞上路演、簿记、定价最关键的窗口期，这是典型的IPO关键节点知识产权‘狙击’。”上海律协青工委委员、上海市海华永泰律师事务所高级合伙人孙宇昊在接受《科创板日报》记者采访时表示。 “它对傅里叶半导体的港股IPO进程，会产生非常直接的、实质性的影响。”孙宇昊进一步分析表示： 一是公司路演和定价节奏或被打乱。聆讯后是公司冲刺发行的黄金时间，被起诉专利侵权后，基石投资者、机构资金可能会暂停、甚至重新尽调，从而影响本已基本确定的估值、发行价、认购数量等； 二是上市进程可能被迫延迟，甚至暂缓、撤回。根据港交所要求，聆讯后公司出现重大不利变化，必须立刻补充披露，严重的还要补充聆讯、重新审核，相当于上市节奏被卡住； 三是动摇企业的上市逻辑。芯片企业的上市支撑逻辑是技术独立、自主可控、持续经营等，若是核心产品被诉专利侵权，会让市场，特别是港股市场有着大量国际投资者，质疑其产品存侵权风险，投资者信心会直接受冲击。 此外，孙宇昊认为，港交所的监管非常明确：只要涉及核心产品、核心营收的未决专利诉讼，一律认定为重大事项，必须全面披露；企业招股书里必须写清楚：涉诉专利、涉案产品、营收占比、有没有可能被禁售、可能赔偿，及律师出具法律意见。 同时，公司通过聆讯后新出现的重大诉讼，监管要求更高：发行人、保荐人必须第一时间向港交所报告，更新招股书、发布补充公告，必须保证投资者在定价前获得完整风险信息。 此外，港交所还会重点追问：诉讼会否影响持续经营，公司技术有无瑕疵，信息披露是否真实、完整，一旦监管认定风险过大，亦可以要求暂缓上市。 九轮融资“输血” 产业资本加码 根据弗若斯特沙利文的报告，按2024年收益计算，傅里叶半导体在全球功放音频芯片供应商中排名第四，在中国供应商中排名第三；若按出货量计算，其在中国功放音频芯片供应商中排名第二，在用于智慧屏的该品类芯片中出货量更是位居中国第一。 但目前出货量已位居全国乃至全球前列的傅里叶半导体却仍未盈利，且持续亏损。 根据其招股书，2022年度至2024年度及2025年前三季度，傅里叶半导体分别实现营收1.3亿元、1.5亿元、3.6亿元、2.8亿元；上述同一时期，其分别亏损6.59亿元、9.4亿元、5.68亿元、4.69亿元、5.18亿元。 其中，根据2025年前三季度财务数据，计入存货减值亏损后，该公司低功率音频芯片营收贡献占比达90%，单一产品依赖度高。 持续投入的背后是持续的融资。工商信息显示，截至目前，傅里叶半导体已进行九轮融资。 该公司背后的产业资本股东包括华勤技术、传音控股、闻天下（闻泰集团关联方）、龙旗科技、小米旗下顺为资本等。 （图：傅里叶半导体前十五名股东） 从2018年天使轮到2023年D轮共9轮融资中，其阵容豪华的参投方包括达晨财智、合创资本、君联资本、高瓴创投、红杉中国、深创投，国家集成电路产业投资基金旗下的超越摩尔基金等顶级投资机构。 公开报道显示，傅里叶半导体预计上市前融资总额高达6.71亿元。最新D轮融资的投后估值约27.75亿元。 上海律协青工委委员、上海市海华永泰律师事务所高级合伙人孙宇昊分析认为，“未盈利的芯片公司，港股估值主要以市销率P/S定价；傅里叶半导体的特殊情况是，其低功率音频芯片收入占营收比例达90%，因此一旦涉案专利覆盖核心产品，其败诉的后果或将直接动摇其估值逻辑，甚至可能会影响上市进程或结果。”

快科技3月20日消息，今晚，小鹏汽车董事长及CEO何小鹏在电话会议上表示，全新一代的IRON机器人将会在2026年底量产。 何小鹏表示，小鹏IRON搭载三颗图灵AI芯片，端侧的有效算力远高于行业里的机器人。 同时小鹏VLA2.0技术栈已经在机器人上成功跑通，结合小鹏机器人的全新第4代运动控制系统，会在今年下半年看到极其优秀的运动和控制效果。 何小鹏对IRON的智能水平很有信心，表示将会在行业拉开跨代的领先优势。 据他透露，IRON今年底的月产能目标是上千台。 他还表示，凭借IRON的高度智能以及我们在规模量产和供应链的优势，我相信小鹏将成为全球最大和最具价值的人形机器人公司之一。

编辑：元宇 【新智元导读】在Anthropic的调查中，8.1万人对AI说出真心话：有人拿它当私人助理，有人靠它逆天改命，也有人在它的帮助下结束9年误诊……AI在提供帮助的同时，也带来许多担忧。 我怕AI替代我，更怕没有它…… 刚刚，在Anthropic公布的一份重磅调查中：全球超过8万人的Claude用户，在AI面前卸下伪装，向它吐露内心最隐秘的渴望与恐惧。 https://www.anthropic.com/features/81k-interviews 在这项调研中，Anthropic邀请了所有Claude用户，与一个名为Anthropic Interviewer的AI访谈系统对话。 这是一场剥离了「社交成本」的真实对谈。 最终，来自159个国家、使用70种语言的80508名用户完成了有效访谈。 调查结果显示，AI已经在帮助人们，并激发希望。 比如，帮助一位美国自由职业者在误诊9年多后得到了正确诊断，帮助一位尼日利亚的创业者，突破人生的「贫穷循环」…… 除了这些积极的一面，也有人表示自己因为AI而被裁员：「我5月被公司裁员了，因为他们想用一个人工智能系统来取代我。」 还有人担心，过度使用AI，会让自己丧失独立阅读和思考的能力。 Anthropic的报告，让人意识到AI已照进人类社会生活的现实，同时，也打破了人们将AI简单解读为乐观派和悲观派的固有看法。 8.1万人向「AI树洞」敞开心扉 就连Anthropic，也完全没有预料到人们在调查中竟然会如此坦白。 这些受访者主动谈论了悲伤、心理危机、财务窘迫、关系破裂…… 为什么人们会愿意向一段代码坦白心声？ 在传统人际交往中，袒露内心往往意味着极高的社交成本，你会害怕被评判、被同情或是成为别人的心理负担。 但当对面一个AI时，这种「社交成本」会大幅下降。 为了读懂这海量的「真心话」，Anthropic构建了一个由Claude驱动的分类器网络。 它像一个读心者，不仅能在1-7分的情绪量表上精准评估用户的乐观或悲伤，还能从复杂的自我陈述中，精准地标记出用户的身份：大厂员工、独立创业者，还是正处于职场空窗期的全职妈妈。 Anthropic称，这些分类器都经过人工验证，至少达到90%的一致性。 81%的人说，AI已经帮到他们了 在报告中，当Anthropic追问：AI否曾朝着他们所描述的愿景迈出过一步时，81%的人表示肯定。 这意味着对大量用户而言，AI已经不是未来想象，而是现实体验。 最常见的场景是生产力提升，占32%。 一位美国软件工程师说，他曾用AI把原本需要173天的流程缩短到3天，让自己能够追求职业成长，而不必牺牲陪伴亲人的时间。 一位有学习障碍的技术工人说，AI能绕过他的障碍理解他，所以他终于开始学编程。 还有一位快50岁的美国全职妈妈说，因为好奇心、书籍和AI这样的资源，她也可以向那些过去看起来离自己非常遥远的知识世界靠近。 有些故事更像命运转折。 一位印度律师说，自己曾因为数学和莎士比亚留下严重的学业阴影，如今却靠AI一点点重新学习，并第一次觉得自己并没有想象中那么笨。 一位乌克兰软件工程师说，正是靠Claude学会了C#和SQL，才拿到IT初级岗位。 一位美国自由职业者在AI的帮助下，终于在被误诊9年后得到正确诊断。 这里最值得强调的，不是AI有多厉害，而是它在替很多人弥补了本该由社会系统提供、却未能充分提供的支持，如教育资源、医疗服务、职业跃迁通道等。 用AI提效，只为陪妈妈做顿饭 这场调研，还让一个核心真相浮出水面：人类用AI不止是为了提效，更是要用它来重新掌控生活。 Anthropic将人们最想从AI得到的东西分成了九类。 占比最高的是「专业卓越」，约18.8%，也就是希望AI帮自己处理重复性事务，把精力腾出来做更高价值、更有意义的工作。 紧随其后的是「个人转变」（13.7%） 和「生活管理」（13.5%）。 再往后是「时间自由」（11.1%）「财务独立」（9.7%）「社会变革」（9.4%）「创业精神」（8.7%）「学习与成长」（8.4%），以及「创造性表达」（5.6%）。 这些数据背后几乎都指同一种人类动机：想更好地活出自己。 比如，那些为了用AI提高生产力的人，真正的目的是为生活腾出空间。 约18.9%的人，希望借助AI去做更好、更有成就感的工作。 这些表面上看起来是提升生产力，但背后真实的叙事却是想用AI重新夺回生活的主动权。 有人想用AI做「私人助理」 有人想用它创造更多机会 报告显示，全球范围内，67%的人对AI持积极看法。 其中一个明显趋势是，南美洲、非洲和亚洲大部分地区的人们对AI的看法比欧洲或美国更为乐观。 人们对AI的态度存在显著的区域差异。 发达地区：他们希望AI扮演「私人助理」 Anthropic发现，在这些较富裕、AI渗透率更高的地区，「用AI进行生活管理」这一理念最能引起共鸣，他们更倾向于把AI视作管理生活复杂性的工具。 发展中地区：他们希望用AI创造更多机会 在非洲、南亚、中亚、中东、拉丁美洲与加勒比等发展中地区，人们则是更希望通过AI创造更多机会。 Anthropic指出，在这些地区「AI赋能创业」的愿景最最为深入人心。 乌干达的一位创业者说：身在非洲融资非常困难，而他几乎唯一能获得市场位置的方式，就是把一项真正能运作的技术做出来。 在中亚和南亚，利用人工智能学习的重要性尤为突出（分别为14%和13%，而全球平均为8%），用户将教育视为打破贫困循环的关键杠杆。 东亚地区：他们希望用AI赚钱养家 报告显示，东亚在「个人转变」上的期待最高，达到19%；在「财务独立」上的期待也最高，达到15%。 但有意思的是，这种对经济独立的追求，常常并不指向个人消费，而是与家庭责任和孝道深度绑定。 Anthropic分析发现，许多东亚用户谈钱，谈的并不是「我要自由」，而是「我要有能力照顾父母退休生活、保障所爱之人的幸福」。 你所依赖的，也正是你所恐惧的 Anthropic发现，人们对AI的期待与担忧紧密交织，并发现了五组反复出现的张力，每组都体现了一种直接对立的益处与危害： 希望借助AI学习 VS 担心过度依赖AI而丧失独立思考能力； 惊叹于AI的判断力 VS 因其错误而深受其害； 从AI中获得慰藉 VS 害怕AI陪伴会取代人类真实联结； 在某些任务上节省时间 VS 在其他任务上发现要求更快了； 憧憬着经济上的自由 VS 忧虑可能面临的工作岗位流失。 Anthropic将此称为AI的「光与影」： 同样的能力，在带来益处的同时也引发了危害。 学习收益是真的 认知退化也是真的 在教育方面，33%的受访者提到AI对学习的帮助，17%的人则担心认知退化。 学生是这组张力里最典型的人群： 超过一半学生体验到了学习收益，同时16%也注意到了认知退化迹象。 更令人不安的是，教师和学者提到这类问题的比例更高，分别达到24%和19%。 但在传统课堂之外，情况反而更乐观。 报告中提到技术工人，是最积极的AI学习群体之一，45%表示自己切实获得了学习收益，但只有4%出现认知退化。 Anthropic的判断是：当学习是主动、自愿、出于内在驱动时，AI更可能成为能力放大器；而在制度化场景中，它更容易变成走捷径的工具。 技术不会自动让人变聪明，它只会放大一个人原本的学习关系。 高风险职业受益最多，也最常被AI坑 在法律、金融、政府、医疗等高风险行业，人们从AI决策辅助中获得的帮助最多，但也最常被其不可靠性伤害。 尤其是律师，一边是报告决策收益比例最高的群体之一，另一边也是最频繁遭遇AI幻觉和错误判断的人群之一。 这几乎构成了今天许多知识工作者的现实写照：你不敢完全信它，但你也不敢不用它。 情感支持越有效，依赖就越危险 Anthropic发现，16%的人将情感支持视为一项益处，而12%的人认为这是一种危害。 这也是研究人员发现最为纠结的矛盾，因为同一个人同时提及光明面与阴暗面的情况最为突出，共现率是基准水平的三倍。 这意味着一个人越是从AI那里得到安慰，就越可能同时意识到：自己正在形成依赖。 其中最扎心的案例，是一个韩国用户。 他承认，在和朋友关系紧张的那段时间，自己越来越多地去和Claude聊天，因为AI更理解自己的想法与故事。 但后来他意识到，这样做的代价是让他失去了那个朋友。 所以，这不是机器取代人类那么简单。 更准确地说，是当真实关系变得昂贵、麻烦、或难以承受时，AI成了一个低摩擦的替代品，但也容易让人上瘾。 节省了时间 却被推入更快的节奏 节省时间，是使用AI最常见的收益，50%的受访者都提到了这一点。 但也有18%的人提到，这是一种虚假生产力，可能反而让自己更忙。 一位日本工程师认为，AI可以让自己早点回家，有时间陪伴自己和家人。 但一位法国自由职业软件工程师则认为，自己的工作时间与休息时间的比例根本没有改变，「你只是不得不跑得越来越快，才能停留在原地。」 你因为AI节省下来的时间，并不一定会真正属于你。 它可能会被新的工作要求吃掉，会变成更高的期待、更快的节奏、更难以喘息的职业环境。 经济赋能 还是经济替代 在AI对经济的冲击和影响方面，28%的人选择经济赋能，将之视为一项益处；18%的人则认为是经济替代，将之视作一种危害。 率先从AI中获得经济收益的人群主要偏向独立工作者，包括创业者、小企业主，甚至有副业的人，其中一半人表示获得了实实在在的经济赋能，这一比例是机构雇员的三倍多（47%对14%）。 自由职业者处于风口浪尖。 他们从人工智能中获益，实际受益比例为23%，但同时又有17%受到冲击，是唯一一个利弊几乎相互抵消的群体。 这说明AI既是他们的工具，也是他们的竞争对手。 Anthropic也明确承认，受访者本身都是Claude的活跃用户，这意味着样本天然带有「幸存者偏差」： 他们本就已经从AI身上得到了某种价值，才会持续使用。 但即便如此，这份研究仍然极有价值。 它第一次大规模地让我们看到：AI已经不只是一个技术话题，而是一种日常现实：每一个人，都经历着AI所带来的「光」与「影」的双重影响。 同时，它也打破了人们关于AI的一种流行却过于简单的分类：一类是拥抱AI的技术乐观派，另一类是反对AI的技术悲观派。 在这场AI浪潮中，没有泾渭分明的「乐观派」和「悲观派」。 真正的问题是我们到底想守住什么，如何拿到它的馈赠，同时不付出过高的代价。

快科技3月20日消息，王者荣耀国际版泰国女子电竞选手Tokyogurl（Naphat Warasin）去年底在第33届东南亚运动会上公然作弊，现遭泰国法院判刑3个月。 Tokyogurl当时利用远程软件让自己同是职业选手的男友Cheerio登录代打，此外她还利用通讯工具来协调作弊，绕过比赛的安全系统，没想到在比赛途中被当场抓获，导致泰国队退出该比赛。 在赛后，Tokyogurl所属职业战队Talon Esports宣布即时终止合约，游戏发行商Garena更对她实施终身禁赛，由于Tokyogurl是在国家队赛场上作弊，还导致泰国电竞协会主席Santi Lothong公开道歉。 曼谷法院裁定他们违反“计算机犯罪法”，认为他们的行为损害了电子竞技的公正性以及国家对的声誉，因此判处Tokyogurl和其男友6个月监禁，但由于其承认指控并配合警方调查，因此减刑至3个月。

索尼电视 凤凰网科技讯 北京时间3月23日，据彭博社报道，知情人士称，索尼集团正接近达成一项具有约束力的协议，拟将其家庭娱乐业务的多数股权出售给中国对手TCL电子。这笔交易的估值可能约为10亿美元。 知情人士称，双方谈判已取得进展，正争取最早在本月宣布交易。尽管谈判已进入深入阶段，但双方尚未作出最终决定。 索尼的一位代表称，公司正继续进行磋商以达成最终协议，一旦敲定将立即发布公告。TCL暂未发表评论。 今年1月，索尼与TCL签署意向备忘录，双方同意就未来在家庭娱乐领域的战略合作进行进一步磋商。根据意向备忘录，双方确认拟设立一家承接索尼家庭娱乐业务、由TCL持股51%、索尼持股49%的合资公司，并在全球范围内开展包括电视机和家庭音响等产品在内的，从产品开发、设计、制造、销售、物流到客户服务的一体化业务运营。 双方计划于2026年3月底前就订立具有法律约束力的最终协议进行磋商。在最终协议签署并取得相关主管部门批准等条件满足后，新公司预计将于2027年4月开始运营。 索尼近年来一直专注于扩大其知识产权资产组合，包括动漫、真人电影、音乐和体育转播，同时缩减消费电子业务。TCL是中国历史最悠久、规模最大的电子企业集团之一，多年来一直致力于打造强大的海外业务。 今年以来，索尼在东京市场的股价已下跌21%，公司市值降至1230亿美元。同期，TCL在香港市场的股价上涨约4%，市值达到35亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者丨kiki 编辑 | 山核桃 美编丨渔 夫 一向谨慎和克制的微信，在腾讯「四处抓虾」的进程中，终于迈出了试探性的关键一步。 3月22日，微信低调上线了名为「ClawBot」的插件，操作方式非常简单，不需要额外配置API key，只需要打开微信的「我-设置-插件」，启动「ClawBot」，复制安装口令到OpenClaw再扫码绑定微信链接，你的「微信龙虾」就出现在对话窗口了。 图源：作者 「硅基研究室」实测发现，尽管目前「微信龙虾」还存在部分功能的阉割，例如PC端看不到你的虾，无法支持群聊，内容转发也不便利等，但在拥有14亿月活用户的微信里「养虾」，还是有着明显的差异化体验—— 一是语音输入+一级入口，依托微信的社交优势，你确实有种「养虾」就像是和好友对话的感觉。二是在技术实现上，微信通过「ClawBot」插件实现了对ACP协议的支持，因此理论上「ClawBot」可以调用和连接任何的Agent，比如Claude Code、Codex等。 首次以官方插件的形式，将一个第三方AI工具集成进自身生态内，这是过去十年间，微信从未做过的事，但如果放置在腾讯开年以后围绕Agent的四面出击和产品赛马里，微信的这一步又似乎显得水到渠成。 「微信之父」张小龙曾说过：“微信核心的价值，一个是简单，一个是连接。”前者决定了微信在功能上的克制，后者则决定了微信的「去中心化」的生态。 开放OpenClaw原生插件，显然不是微信的野心所在，作为即时通讯里的基础设施，微信更想要成为的是一个超级Agent，在AI的新时代里，微信和腾讯都害怕成为「老登」。 「硅基研究室」了解到，微信此次上线ClawBot，只用了约10天，和一向对功能上线克制的微信来说，堪称是一次仓促上阵的探索。 微信上线ClawBot插件，部署门槛低 图源：作者 「仓促」带来的后果是，最早一批接入的用户发现，输入输出的气泡字体不一样，一开始无法修改bot的头像等等问题。AI博主歸藏对此的评价是：「微信这次也是急了，第一次这么快地追热点」。有网友这样评价：“小龙也小龙虾了”。 微信ClawBot的确尚有不足，在体验成熟度与功能完整性上，不及部分用户将OpenClaw集成至飞书、钉钉等IM工具的使用效果。比如，目前PC端还不支持ClawBot、无法支持群聊、内容转发不便利等。一位AI产品经理向「硅基研究室」解释，这是因为微信权限开放得还不够多。“但十天上线加一级入口，这对有着庞大用户池的微信来说已经是开放的第一步了。” 微信对外链和第三方机器人工具的管控一向很严格，但此次也加速追赶「龙虾风口」，背后究竟释放了哪些关键信号？ 第一，微信团队或是看到了「IM+Agent」的可行性。 这一点，钉钉、飞书已经吃到了头啖汤，天然的入口、丰富的借口以及大量的上下文信息，Agent的落地无需再重做一遍基建。据Openclaw-China的社区3月11日周报数据，飞书在中国所有的IM工具里接入率达到了65.2% 在2026AGI-Next前沿峰会上，腾讯挖来的首席AI科学家姚顺雨也指出：“当前对于C端AI产品而言，核心瓶颈并非技术本身，额外的上下文和交互环境可能更为重要。” 腾讯首席AI科学家姚顺雨 图源：网络 腾讯高管在最新的财报电话会中也提到了一点观察：“用户通过现有通讯应用程序中的GLI（命令行界面）来控制这一代新的AI工具，在中国通常指的是微信和QQ。”他们的观察是，用户在这些具备上下文和格式的环境里，与Agent互动是最高效的。 第二，微信必须要有一个自己的官方入口，先占下Agent的调度权。 如前文所说，微信的核心价值在于连接，张小龙曾说：“公众号、小程序都是连接，微信支付是货币的连接，视频号也会变成很多的基础设施。”这些也被微信称为原子化的业务组件。 但和这些移动互联网时代的组件形态不同，Agent的黑箱化本身就具备更多不确定性，因此微信上线了龙虾插件，相当于给Agent开了一扇窄门，先把工具链、关系链等调度权掌握在自己手里，提前做风险预判。 但更为关键的信号或许是，微信正在为进化成一个超级Agent，做出铺垫。 在「龙虾热」尚未爆发时，在Agent时刻表上，对比各家的进展，如果说腾讯显得克制，微信更是不急。 相比阿里的整合统一——将千问纳入自身生态的超级Agent入口，字节的软硬兼施——一边将豆包引入手机、AI眼镜，一边引入抖音电商，微信对自身的Agent一直暧昧不明。 尽管在去年财报电话会上，腾讯总裁刘炽平就明确表示：“微信最终会推出一个Agent”，但并未给出具体的产品路线图。 即便在今年3月，推出Qclaw和WorkBuddy等龙虾全家桶时，微信对外披露了更多的Agent进度，此前据The Information报道，腾讯正在为微信秘密开发一款AI智能体，计划在年中前进行灰度测试，第三季度则向所有用户推出。 图源：微博截图 但随后腾讯云开发者AI产品负责人丁宁在被问到微信的Agent化时，又延续了克制的态度： “微信肯定一个必要的入口，且大众的呼声比较高，那在现行的条件下能做到什么程度就做到什么程度，尽人事。” 在多位业内人士看来，微信在Agent上暧昧的态度，背后的原因并不难理解。一方面，是延续腾讯内部的赛马逻辑，先用Qclaw们来试错，最后再由微信去承接深化；另一方面，微信自身庞大的体量也限制了其规模化的落地，如用户的隐私安全、通用模型的选择等。 腾讯公司总裁刘炽平也提到：“微信的用户群体很大，需要有非常高的推理能力才能支持这样的用户规模，目前没有特定的时间表。” 客观来说，微信从超级APP进化为超级Agent有其天然优势。 第一，在C端，十亿级用户的社交生态带来的流量入口和数据资源。 一方面，借助自身的社交生态，微信Agent可先满足高频的社交场景，再向低频的消费、生活服务等领域延伸，高频打低频。 另一方面，如前文所说，IM工具天然更适配Agent场景，因为具备额外的上下文和交互空间，微信凭借自身生态内掌握的支付、地理位置、消费等多维度的用户数据，本身能更快构建「数据优化体验—体验增强粘性——产生更多数据」的增长飞轮。 第二，在B端，小程序生态很有可能是微信Agent落地的另一张王牌。 微信生态内数百万小程序本身就是微信原生的标准化服务单元，覆盖了外卖、出行、电商、政务、金融等全场景，因此微信Agent如若后续能调用小程序来承接交易和服务，一来本身就有了广泛丰富的服务闭环，二来小程序背后的开发者生态也乐于拥抱Agent化。 公开资料显示，今年1月，微信就曾发布AI小程序成长计划，主要覆盖文娱、工具、社交、深度合成、资讯虚拟行业等小程序类目，主要为开发者们提供变现支持。 显然，尽管对比进度，微信发力Agent较慢，但为了避免成为老登，微信一直走在Agent化的路上。 在微信不断试探Agent的同时，腾讯高层也试图通过「小龙虾」，讲述更多的AI故事。 腾讯创始人马化腾不仅亲自为自家的龙虾全家桶站台，预告「还有一批产品陆续赶来」。近期的业绩沟通会上，还首次公开谈及了腾讯的养虾战略：“中心化和去中心化要结合一起做。” 一位互联网分析师告诉「硅基研究室」，据他的观察，腾讯的AI战略一直呈现出「后发，但迭代快」的特点，从早期混元基模的进展、元器等平台工具再到核心产品的AI化都是如此。 除此以外还有就是内部的赛马，此次腾讯龙虾产品的快速推出也是体现。 在Agent上更激进的腾讯和微信，也将自己放在了更具挑战那根「钢丝线」上。 首先，Agent赛马机制下，更激烈的内部入口争夺。 以微信内部生态为例，目前腾讯的AI chatbot元宝也在微信入口内，如今ClawBot上线，双方究竟是短期互补，还是长期打架？ 其次，在AI战略上，和阿里的「云+AI」的全栈战略，字节AI in 应用的绑定，相比其他大厂的饱和式投入，腾讯依旧未能在AI上找到清晰的叙事和差异化的定位。 时间拨回2012年，微信低调上线扫一扫时，张小龙也没能想到这一功能会改变中国人的生活方式。14年之后，微信ClawBot上线，张小龙依旧没有做任何推广。 只是这一次，微信所面对的不是一个单点技术，而是一个重构未来生态的AI革命。一边是挖来姚顺雨，另一边是蠢蠢欲动的微信Agent，腾讯似乎又走上了那条，想要借两张王牌「出奇制胜」的路径，能否再度成功，似乎留给它的时间并不多了。 参考资料： 1、晚点：腾讯“龙虾战队”回应一切：伪需求、FOMO与安全 2、养虾社：当微信给OpenClaw开了一扇门

【CNMO科技消息】近日，一则关于蔚来汽车人工智能岗位的薪酬信息在网上流传。据公众号“皖里随便唠”曝光的内部资料，在蔚来入职5年多的P3级人工智能工程师，其薪酬结构为月薪5万元、14薪，外加10万元补贴，总年薪可达80万元。另有工作年限超10年的自动驾驶算法岗员工，称自己的年终奖月数为5个月。 蔚来 据报道，蔚来采用了一套与互联网大厂相似的扁平化NCP职级体系，从P1到P6共分为六个大级别。其中，P1为实习生或助理工程师，P2为工程师，P3为高级工程师，P4为技术专家，P5为资深专家，P6则为顶尖的首席科学家或技术院士。每个大级别内还设有小分级。 该体系的亮点在于“双通道并行”与“扁平化设计”。员工可以根据自身特长，选择在技术或管理路径上深入发展，技术专家无需转向管理岗位也能获得清晰的晋升空间。同时，层级少的设计提升了沟通效率，强调以实力为导向。 近年来，算法与人工智能岗位已成为高薪代表，尤其是在自动驾驶领域，各大新能源汽车公司均投入大量预算进行人才争夺。对此，有观点认为，高薪的本质是以时间和付出换取报酬，能够承受项目压力与领导情绪，往往对应着更高的薪酬回报。 根据此前发布的财报，蔚来去年第四季度实现经营利润12.5亿元，这是公司首次实现单季度盈利。2025全年总营收达874.9亿元，同比增长33.1%；全年毛利总额为119.2亿元，同比增长83.5%，两项指标均创下历史新高。

3月19日，meta在官网宣布将在内容审核方面引入更先进的人工智能系统，用于识别诈骗信息和删除非法内容。此举可能帮助公司削减对外包供应商和合同工的使用，标志着这家社交媒体巨头正利用其在AI领域的巨额投入来精简运营。 meta在周四发布的博客文章中表示，新的AI系统能够更准确地发现违规行为，同时阻止更多诈骗，并能更快应对现实世界中的事件，减少过度执法错误。 据meta披露，早期测试显示这些AI系统表现优异：能检测到的成人性引诱内容量是人工审核团队的两倍，同时错误率降低超过60%；每天可识别并阻止约5000起试图骗取用户登录信息的诈骗企图。 “未来几年，一旦我们确认这些更先进的AI系统在内容审核方面持续优于现有方法，我们将逐步将其部署到所有应用程序中，从而彻底改变我们的审核方式。”meta在公告中表示，“与此同时，我们将减少对第三方供应商的内容审核依赖，转而专注于加强内部系统和人员队伍建设。” meta强调仍会保留人工审核，不会完全依赖AI系统，尤其是在涉及法律执法和账户禁用申诉等“最复杂、影响最大的决策”中，人员将继续发挥关键作用。 分析认为，这一声明是meta利用AI技术提升生产力、控制成本的最新举措。此前有消息称，meta正考虑裁员20%或更多，以抵消公司在AI领域的巨额支出。对此，meta回应称该消息“是关于理论性方案的猜测性报道”。 值得注意的是，AI替代人工的趋势正在科技行业蔓延。上月，推特前CEO杰克·多尔西创立的金融科技公司Block宣布裁减近一半员工，原因是AI正让越来越多的工作变得可以“自动化”。（陈十一）

近日，工业和信息化部部长李乐成，副部长辛国斌、熊继军，在北京分别会见了来华出席中国发展高层论坛2026年年会的苹果公司首席执行官蒂姆·库克，高通公司总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺·安蒙，SK海力士株式会社社长、首席执行官郭鲁正，大众汽车集团管理董事会主席奥博穆，梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松，西门子公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁，福德士河集团董事长安德鲁·福瑞斯特，格罗方德公司首席执行官蒂姆·布林，博通公司总裁兼首席执行官陈福阳以及美中贸易全国委员会会长谭森等。 工业和信息化部负责人表示，中国正大力推进新型工业化，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，确保实现“十五五”良好开局。中国将进一步全面深化改革，不断扩大高水平对外开放，打造市场化、法治化、国际化一流营商环境，同各方分享中国式现代化发展机遇。希望跨国企业继续深耕中国市场，与中国产业链上下游企业协同创新成长，实现互利共赢发展。 各位跨国企业和商协会负责人感谢工业和信息化部支持跨国企业在华发展的务实举措，表示愿积极参与中国新型工业化进程，进一步提升对华合作层次和水平，促进产业科技创新，提供更优质的产品和服务，共同维护全球产业链供应链稳定。 工业和信息化部有关司局负责人参加会见。 3月20日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见苹果公司首席执行官蒂姆·库克。 3月22日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见高通公司总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺·安蒙。 3月22日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见SK海力士株式会社社长、首席执行官郭鲁正。 3月22日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见大众汽车集团管理董事会主席奥博穆。 3月22日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松。 3月22日，工业和信息化部部长李乐成在北京会见西门子公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁。 3月23日，工业和信息化部副部长辛国斌在北京会见福德士河集团董事长安德鲁·福瑞斯特。 3月23日，工业和信息化部副部长熊继军在北京会见格罗方德公司首席执行官蒂姆·布林。 3月23日，工业和信息化部副部长熊继军在北京会见博通公司总裁兼首席执行官陈福阳。 3月23日，工业和信息化部副部长熊继军在北京会见美中贸易全国委员会会长谭森及其会员企业代表。 来源：工业和信息化部国际合作司、办公厅 编辑：李丽霞、赵星汉 摄影：王　弋、梁　

自动播放 《经济参考报》记者获悉，近日，深圳市大疆创新科技有限公司（简称“大疆”）在广东省深圳市中级人民法院正式起诉影石创新（688775.SH），涉及6项专利权属纠纷，多名前大疆核心研发人员被指参与。目前，法院已正式立案。 据悉，这是大疆首次在国内提起专利权属纠纷，大疆指控影石创新申请的涉案专利主要集中在无人机飞行控制、结构设计、影像处理等关键技术领域。据了解，大疆在诉状中指出，涉案专利系前员工离职后一年内作出的发明创造，这些发明与员工在大疆任职时的工作任务密切相关。 据知情人士透露，在涉及无人机飞行控制和结构设计的两件专利中，影石创新在中国的申请文本里将部分发明人记载为“请求不公布姓名”。但在对应的国际专利申请中，却列明了所有发明人的真实姓名，而选择不公布姓名的人员正是大疆前核心研发人员，在职期间深度参与了大疆无人机重点项目的技术开发，掌握了核心技术体系。（记者 程静）

凤凰网科技讯 3月20日 随着OpenClaw等智能体引发企业对数据主权与Token成本的关注，联想于3月19日举办创新体验日，聚焦AI本地化部署，全面展示由万全异构智算平台与英特尔至强6服务器构建的算力基础设施底座。面对企业从云端转向本地的强烈需求，联想推出“一横四纵”战略，旨在将大模型转化为可控的商业生产力工具。 在核心算力调度层面，联想万全异构智算平台4.0完成预训练、后训练、推理及超智融合计算四大场景升级。该平台通过纳管数十类xPU与CPU优化异构算力协同，目前已在头部制造业接管超800节点的超智融合集群，支撑了近20个垂直领域模型的开发与数百种智能体应用的落地。 在硬件基础设施方面，联想发布搭载英特尔至强6处理器的问天与ThinkSystem服务器。新设备采用“1+3+N”架构兼容多平台芯片，并集成海神液冷及多ZONE布局技术以控制高负载能耗。数据存储环节，其NetApp AFX全闪存系统吞吐量达457GiB/s，配合AIDE引擎与LiSA智能体，在制造业及金融等落地项目中实现质检效率提升80%、存储成本降低30%。 针对大模型业务对高并发网络的严苛要求，联想推出问天NE8770-64QC 400G交换机，其端网协同ENLB方案将带宽利用率提升21%。此外，联想DCM运维管理平台引入AI运维助手，通过健康状态预测模型与全链路溯源能力，精准定位高占用进程，进一步降低混合算力环境的统一运维门槛。

IT之家 3 月 20 日消息，据外媒 Engadget 今日报道，美国最大外卖平台 DoorDash 推出名为“Tasks”的新功能，让平台配送员在送单间隙或空闲时间完成简单任务，从而获得额外收入。 据IT之家了解，DoorDash 提供的任务包括拍摄餐厅菜品照片、录制非英语的自然对话视频等，内容将用于训练 AI 和机器人模型。 DoorDash 方面介绍，这些数据不仅用于评估自研 AI 模型，也会用于零售、保险、酒店和科技等合作伙伴的模型测试。该公司正在试运行一款独立的 Tasks 应用，配送员可以通过该应用提交内容。每项任务的报酬会提前标明，具体金额取决于任务复杂程度。 此前已有多家 AI 和机器人初创公司，通过向普通用户付费的方式获取训练数据。在行业频繁因未经授权使用版权内容而引发诉讼的背景下，这类做法提供了一种更直接的补偿机制。

经过长达一年的战略进攻，阿里正逐渐从AI大模型的惨烈战争中突出重围。 3月19日下午，阿里发布2026财年第三季度（自然年2025年第四季度）业绩。报告期内，阿里实现营收2848.4亿元人民币（下同）；归属于普通股股东的净利润163.2亿元；非公认会计准则净利润167.1亿元。 这份财报中，最引人关注的是与AI高度相关的云计算业务。上季度，阿里云季度收入继续加速增长至36%，AI相关产品收入连续十个季度同比三位数增长。 在AI时代拉开大幕之际，阿里对于这块业务的未来走势颇为乐观。 财报发布后的分析师电话会议上，阿里集团CEO吴泳铭宣布了公司AI战略的商业目标——未来五年，包含MaaS（模型即服务）在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。 以电商起家的阿里，正在全力押注AI，在业务和收入结构上开启二次创业。 阿里很早就在布局AI全栈，并以AGI为终极目标。将时钟拨回一年前，彼时的阿里在模型侧和云计算侧拥有一定优势，Qwen大模型家族和阿里云分别在各自赛道占据全球头部位置；同时，它在AI芯片领域也有长期投入。但在应用侧，阿里似乎进展较慢。 随着2025年初“DeepSeek时刻”到来，国内AI竞争愈发激烈，阿里既要进一步夯实根基，也要尽快补齐短板。 以去年2月的“三年3800亿”计划为标志，阿里AI进入了“筑基期”。 过去一年，阿里在应用侧快马加鞭，先后推出面向C端的千问，以及面向B端的悟空。两款App组成了阿里AI Agent双旗舰，并在大阿里的组织、技术、产品和业务生态支撑下，形成自己的特色和壁垒。 另一方面，阿里继续加码AI Infra，一年投入超1200亿元。Qwen大模型以SOTA为目标保持快速迭代；阿里云持续提升综合能力，针对不断高涨的token浪潮提前布局；主攻芯片的平头哥则扮演了“奇兵”的角色，最新产品性能对标英伟达H20。 到本季度财报发布时，阿里这场AI大变革取得阶段性成果。相比一年前，阿里AI最突出的变化是，它开始具备横跨软硬件、B端C端、模型应用Agent的全栈能力。 它在应用侧初步站稳脚跟，千问App的月活跃用户突破3亿，刚刚发布的悟空则成为最受关注的企业Agent平台之一。同时，“通云哥”在模型、云计算和芯片等基础领域都取得新进展，进一步挖深阿里在AI Infra层面的护城河。 特别是主攻芯片的平头哥，在当前国内AI芯片生态中，其技术和产品能力都处于第一梯队，覆盖从训练、微调到推理的完整AI工作流，且已通过阿里云在训练场景，以及百炼平台在推理场景中得到深度大规模应用。 吴泳铭在电话会上表示，平头哥自研的GPU芯片已实现规模化量产，截至今年2月累计规模化交付47万片。在阿里云的实际业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，已完成规模化外部客户AI任务适配，支持了400多家企业客户的AI任务，涵盖互联网、金融服务、自动驾驶等多个行业。 此外，阿里近期成立Alibaba Token Hub事业群（简称ATH），统揽多个AI板块。这一吴泳铭亲自掌舵的新事业群，成为阿里AI模型与应用的主根据地，与AI云计算和芯片板块协同作战。 在这场战略突围中，阿里的基本思路是：围绕token的创造、输送与应用，重构技术、产品和业务，推动整个AI板块Agent化。 而去年底OpenClaw风靡全球，不仅推动全行业token使用量指数级增长，也让Agent时代愈发深入人心。行业侧的深刻变革，叠加阿里内部的一系列新动作，一起成为阿里AI“筑基”成功的基石。 01 对于AI迈入Agent时代，阿里管理层已经形成了清晰的认知。 “从2025年下半年到2026年初这两三个月，我们已经看到AI进入了以Agentic驱动的新时代。”吴泳铭在昨晚的电话会议上说道。 吴泳铭认为，Agent时代与早期AI阶段最大的区别，在于模型与应用之间的紧密配合，这对于如何做好模型、发展应用至关重要。 同时，早期AI主要依赖大量静态数据进行预训练。进入Agentic时代后，提升模型能力、改善应用效果的关键，越来越依赖模型与应用的紧密结合，以及在客户使用场景中形成的数据闭环。 面对这一时代变革，阿里扛起“Agent化”的大旗，在AI应用赛道打了两场翻身仗。 首先是面向C端的千问App。在“会办事”理念的指引下，它把Agent能力放在比Chatbot更重的位置。包括淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德在内的阿里各个业务板块，纷纷被Agent化，成为千问的AI工具箱。 背靠阿里的千问，能够与其他姊妹业务联动，快速构建Agent能力矩阵，这是其他Chatbot App所不具备的独特优势。从Chatbot型App转型升级为Agent型App，是千问给行业带来的启发。 用户也需要这样一款“会办事”的AI App。2026年初的春节战役中，千问成为国内MAU第二高的AI App。其中，囊括了多项阿里电商能力的AI购物Agent，九小时订单量突破1000万，带动超1.3亿人首次体验AI购物。 在千问App重装上阵4个月后，阿里又面向B端推出了悟空。 阿里很早就希望把AI能力输出到不同工作场景中，尤其是主攻协同办公的钉钉，做了很长时间的探索，初步完成了技术和产品铺垫。到了去年11月，钉钉逐渐形成把AI能力Agent化的思路，推出了第一个版本的悟空，定位是“通用任务处理Agent”。 今年3月17日，全新悟空亮相。这是阿里AI能力在企业工作场景的统一出口，也是全球首个企业级AI原生工作平台。同时，悟空事业部成立，意味着它将成为钉钉最重要的业务，也预示着阿里将继续推进to B场景的全方位Agent化。 至此，阿里AI agent正式形成千问主攻AI to C、悟空主攻AI to B的双旗舰格局。 阿里这两场翻身仗，并不是围绕Chatbot的零和博弈，而是面向Agent时代的提前卡位。 在Chatbot时代，各大公司之间的AI应用竞争趋于同质化，很容易陷入过度投流、“买”用户的贴身肉搏。而事实一再证明，这样的竞争无法带来真正的用户黏性和竞争壁垒，也不会改变长期格局。 面对这一情况，阿里让千问和悟空发起冲锋，并没有走Chatbot们的老路，而是跳出了低水平内卷，试图抢先抓住Agent的新机会。 与Chatbot相比，Agent型App的竞争更加多维：它除了流量和用户，还要拼全方位的线上线下服务能力、对不同工作场景的理解和渗透、对不同行业和企业的需要洞察等等。这种兼具to C和to B的竞争范式，恰恰是阿里从电商时代起就长期深耕的舒适区。 千问和悟空短时间内就取得了比以往好得多的成绩，也证明了阿里这一战选对了主攻手和进攻方向，更选对了Agent这块战场。 02 以“Agent化”驱动AI变革，也深刻影响了阿里在AI Infra和大模型领域的战略战术。 财报电话会议上，吴泳铭阐述了阿里的全栈AI布局——以芯片和云计算为AI Infra层；以Token Hub为主线，由大模型、MaaS业务和to B+to C应用组成的AI模型及应用层，两者共同构成从AI Infra到应用的完整能力。 阿里在AI Infra和大模型领域的主攻手是“通云哥”——通义、阿里云和平头哥，分别面向大模型、云计算和AI芯片三条赛道。 这三块业务承担着token的产出与分发，是上游的“发电厂”和“输电网”。随着Agent时代的到来，AI所需要的token规模指数级增长，对三大业务有了更高要求。 通义负责阿里Qwen系列大模型，Agent实际表现如何，首先要看Qwen的性能。过去几年，千问保持着高频迭代，到2026年初发布超400款大大小小、面向不同需求场景的模型，实现从端侧0.5B到云端480B参数量的全尺寸覆盖。 根据市场调研公司IDC的报告，2025年全年，千问在国内大模型市场的份额持续攀升，尤其在云基础设施、GenAI工程和GenAI模型提供商评估中，都进入全球前三、亚太第一。 同时，Qwen在产品迭代的同时，也格外注重性价比。最新的Qwen 3.5以不到200亿激活参数，实现了万亿参数级的性能，API价格仅为国际竞品的十八分之一。对于token消耗量极大的Agent服务而言，这尤其重要。 作为开源模型，Qwen除了自身使用量庞大，第三方生态也非常繁荣。根据全球最大AI开源社区Hugging Face的数据，千问衍生模型数量已突破20万个，累计下载量突破 10 亿次，是全球首个达成这一里程碑的开源大模型。 Qwen大模型能否保持行业领先，直接关系到阿里AI板块乃至整个集团的未来业绩。吴泳铭认为，关于未来五年AI与云相关业务年营收突破1000亿美元的目标，最大的增长动能来自AI大模型能力的突破。 阿里云也在全方位拥抱Agent时代。 Agent时代，token使用量是之前的几百、几千倍。AI时代的商业模型正在发生跨代际的跃迁。海量“AI Agent”作为数字劳动力凭空出现，将庞大的人力成本转化为可高效调度、无限复制的数字生产力。阿里云正式从卖算力的IaaS厂商，升级为按Token计费的高毛利MaaS科技巨头。 在持续旺盛的AI需求驱动下，本季度阿里云外部商业化收入加速增长至35%，AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长。 过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍。公司预计，商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。 当指数级爆发的Token需求，叠加明确的算力提价动作，阿里云正在呈现“量价齐升”态势。根据摩根士丹利测算，云业务整体合同价格每提升10%，利润率即可实现约4个百分点的扩张。阿里云的EBITA利润率有望加速向国际头部云厂商靠拢。 吴泳铭表示，当越来越多的企业开始在内部启用由大模型驱动的Agent来完成端到端的工作任务时，整个AI和云面向的IT预算市场发生了根本性的变化。 “企业在消耗Token时，不再将其视为IT预算，而是将其视为生产成本或研发成本，视为生产资料的一部分。”他说，“这是我们看到的、支撑AI长期增长最根本的内在因素。” 最后是作为AI大模型和算力基石的芯片。 大厂自研AI芯片，不仅关乎成本和供给，更关系到长期的技术路径和战略方向，乃至行业地位是否稳固。阿里 2018 年就成立了平头哥，目前自研GPU芯片规模化量产，已为云基础设施供应带来实质性贡献。 在中国，阿里是唯一一家实现自研芯片+云平台+大模型全栈垂直整合的科技巨头。放眼世界，全球四大云计算公司亚马逊、微软、谷歌、阿里，都在做云，但同时拥有芯片+云+模型全栈能力的，只有谷歌和阿里。芯片+云+模型+实体商业模式的，阿里几乎是唯一一家。 在财报电话会议上，吴泳铭认为，平头哥除了贡献百亿级别的年化营收，还能够凭借与阿里云基础设施、千问大模型的深度协同设计，来提升整体性价比。 “这是平头哥与外部芯片公司不同的一个关键点——我们更注重在整体AI能力上创造更高的性价比，同时也将成为百炼平台降低推理成本的重要支撑。”他说。 除了提升整体AI效率、降低成本之外，在当前中国AI行业的特殊背景下，平头哥还有一个重大战略价值——AI算力的供应保障。 未来3到5年，全球AI算力都将处于高度紧缺的状态，中国市场尤为突出。作为中国市场上唯一具备自研芯片能力的云计算公司，平头哥对于阿里集团而言至关重要。提供更充足的AI算力供给，将有助于阿里云和AI业务——包括MaaS业务——获得更强的增长动能。 阿里的3800亿计划刚刚走过了第一年。巨额投入的背后，除了AI行业自然增长曲线依然陡峭，更重要的是，阿里正在努力抓住AI技术范式的又一次跃迁，把握其中的巨大价值。 03 对刚刚完成AI“筑基”的阿里来说，最大的时代红利是：Agent时代方兴未艾，token大爆炸远未见顶。 不久前，瑞银在一份报告中指出，通过API聚合平台OpenRouter监测的全球AI模型每周token使用量，近几周已达到约16万亿，比今年1月的水平几乎翻了三倍。 如此迅猛的增长，关键原因只有一个：去年12月诞生的OpenClaw席卷全球，无数人和企业加入“养虾”大潮。 AI大模型发展至今，已经历两次跃升，每一次都有划时代的产品，并带来token用量迈上新台阶。 第一次是从常规语言模型迭代到推理模型，代表是去年初的DeepSeek R1。第二次则是从Chatbot到Agent，代表是Manus。第三次跃升正在发生——从被动式、单一Agent，跃升到主动式、多Agent平台，代表是OpenClaw。 每一次跃升，都会带来token——AI“电力”使用量的飞升。相比Chatbot，以OpenClaw为代表的Agent平台需要消耗几百、上千倍的token。 第四次跃升还没有真正发生，但曙光已经显现，有可能是世界模型。而计算机模拟真实世界，必然带来数据量的量级突破。阿里投入几千亿做全栈AI，瞄准的绝不仅仅是现在的token需求，而是要为更长期的AI发展提前做好准备。 汹涌的Agent浪潮，甚至让包括阿里在内的云计算平台获得了“涨价权”。 3月18日，阿里云宣布，因全球AI需求爆发、供应链成本上涨，上调AI算力、存储等核心产品价格，最高涨幅达34%。平头哥“真武”系列算力芯片的价格上涨5%至34%。 但这并不意味着，阿里从此迈上了一条康庄大道。相反，阿里正踏入“无人区”。 去年，吴泳铭提出阿里必须追求AGI，不断突破模型的智能能力的边界。这或许可以被视为阿里的长期追求。而这也是阿里花费一年时间和上千亿，补齐AI短板，构筑AI全栈能力的出发点。 但即便如此，和所有人一样，阿里依然无法预测AI的未来。 极客公园的张鹏曾记录了一件趣事：2025年初，在北京举办的英伟达答谢宴上，Manus首席科学家季逸超问黄仁勋，AI领域接下来发生什么事情，会让他觉得意外和惊讶？黄仁勋的答案是：nothing。 也就是说，连黄仁勋都看不清AI未来会怎么样。事实也的确如此：站在2025年初，没人能料到OpenClaw的崛起，也几乎没人能预判Agent时代会如此迅速到来。 但阿里必须抓住未来，关键还是“人”。 阿里AI刚刚经历了组织架构调整，成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群。ATH是一座围绕token搭建的超级工厂。在这里，token被生产、分发和消耗。至于怎么被消耗，阿里并没有自我设限，而是希望通过创新部门不断探索。 这其实也是一种卡位，而AI时代提前卡位的公司，总是能得到垂青。 比如，Chatbot爆红时，Anthropic在埋头做vibe coding；大厂买卡堆算力，DeepSeek在搞“大力出奇迹”；大模型忙着刷分，Manus和OpenClaw悄悄发育，直到横空出世。这让他们都赢得了领先一大步的机会。 阿里同样在博取这样的契机。 2025年初的阿里，AI关键词是“补课”，尽快补齐短板。一年后，阿里在多个方面都取得了进展，Agent战略逐渐浮出水面。 在成立ATH、将AI业务握指成拳后，阿里正在沿着Agent的道路猛踩油门，力争在竞争对手反应过来之前的时间差里，建立尽可能大的领先优势，为下一场大战做好准备。 假以时日，当阿里云的年收入跨越1000亿美元大关，市场对阿里的估值坐标将发生根本漂移——从传统电商股的低PE，切换为AI科技股的EV/Sales（市销率）。若达成1000亿美元目标，仅阿里云单体估值将被推高至5000亿至7000亿美元，达到当前集团市值的2倍。这正是阿里“二次创业”的终极价值。