宝鸡下站遗址出土的宽体玉环和玉箭镞（资料照片）。 宝鸡下站遗址出土的金龙（资料照片）。 本组照片由受访单位提供 　　3月16日，记者从宝鸡下站遗址联合考古队获悉：下站遗址新发现春秋中晚期祭祀坑。这表明在春秋时期，秦国已经形成了车马祭祀的传统。 　　下站遗址位于宝鸡市陈仓区磻溪镇下站村秦岭北麓渭河南岸的台塬之上。2020年，中国国家博物馆、陕西省考古研究院、宝鸡市考古研究所、陈仓区博物馆组成联合考古队，对遗址进行了第一次考古发掘，确认下站遗址为文献中所记雍五畤之一的“密畤”。2022年，联合考古队对下站遗址进行第二次考古发掘，清理各类祭祀坑22座，分为长条形坑和长方形坑两类。其中，长方形坑中的车马坑，年代早至春秋中晚期，是继长条形动物祭祀坑之后，新发现的春秋时期祭祀遗存类型。 　　考古人员目前发现的长方形车马坑形制、规模相近，南北排列整齐有规律，年代相近，出土有玉器、金器、铜器等。车马坑中发现的金器及方形玉饰、绳卡、玉鱼等车马饰件，与宝鸡凤翔秦公一号大墓二号坑出土器物相似，侧面印证了畤祭应为当时秦国最高等级的祭祀。 　　值得注意的是，下站遗址发现的车马祭祀坑，车马一乘放置在大型木箱中，与同时期墓葬随葬车马坑不同。这样将车马一乘放置在大型木箱中的现象，在血池遗址、吴山遗址中仍然存在。这在一定程度上反映了自春秋时期至西汉，畤祭中以车马祭祀这一传统的延续性。祭祀坑的规模大小和车马装饰风格与血池遗址、吴山遗址发现的车马坑皆不同，未发现玉人、玉琮、玉璜等祭祀玉器组合。这反映出春秋中晚期至西汉时期，畤祭中以车马祭祀的传统在不断发生变化。 　　据悉，畤祭是秦的祭祀传统。秦、汉两代在古雍地（今宝鸡地区）曾先后设置鄜畤、密畤、吴阳上畤、下畤、北畤，史称“雍五畤”。 　　下站遗址考古项目负责人、中国国家博物馆考古院副院长游富祥表示，下站遗址的发掘，为研究先秦至西汉时期祭天礼制及其演变提供了实物材料。以下站遗址为基础，不同时代的各类祭祀遗存将为考古人员建立秦汉国家祭祀遗存的分期年代标尺提供重要材料。（陕西日报记者 赵茁轶）

　　春风和煦，一场属于春日的光影盛宴正在武汉植物园悄然绽放。50万株郁金香以低饱和度的温柔笔触，将土地晕染成柔和的春日画布——奶油白、雾粉、浅橙、淡黄交织的“马卡龙花园”，以多彩又清新的春日美学，奏响一首轻盈的春日圆舞曲。目前郁金香花展已经开放过半，进入最佳观赏期，即日起至4月上旬，游客可漫步于阶梯色带与几何花毯间，感受球根花卉与艺术设计的巧妙融合，奔赴春日的浪漫邀约。 　　作为本届花展的核心特色，今年的郁金香花展一改往日的色彩浓烈叙事，多采用低饱和度的马卡龙色系郁金香诠释春日美学。花展以奶油白、雾粉、浅橙、淡黄等柔和又明亮的色调，铺陈出如诗如画的春日梦境。菊圃作为主展区，以阶梯式色带、流动花毯与艺术装置，将球根花卉的温柔美学推向极致。精选雾粉色的“柔道”、橙色的“羞涩阿波罗”、奶油白“哈库”、明黄色的“黄水晶”等品种，以开阔的地块为画布，依托阶梯式地形铺陈出蜿蜒跌宕的变化色阶。低饱和色块如颜料倾泻而下，宛若色彩流动的盛宴。游客驻足其间，恍若踏进梦幻甜美的马卡龙花园，俯仰皆成画中人。菊圃附近林下空间则以红、粉、紫、橙等色的郁金香打造“定格春天”主题花毯，暖色系的郁金香与樟树、朴树等高大乔木的深绿背景形成冷暖碰撞，砾石小径穿行其间，游客可于碎片化色块中捕捉明暗交织的油画质感。 　　中央花境大道以“凛冬至暖春”的季相叙事串联郁金香、风信子、洋水仙、葡萄风信子等球根花卉。300米花卉长廊从冷调的蓝白色风信子、明黄色洋水仙渐次过渡至暖春的粉橙色风信子和郁金香，演绎大地回暖、万物复苏的动态诗篇。中心草坪附近的林下空间依托林荫，将樱花粉、奶油黄、肉杏色的郁金香切割为几何花田，糖果色系的郁金香点亮了林下空间，带来了春天的生机与活力，游客可于光影斑驳间感受色彩的治愈力。园区的多处主干道也上新了郁金香地绘，在此浪漫游园，步步生花，一步踏入春日的氛围。 　　除郁金香主展区外，桃花园内粉霞般的桃花，野果园中雪浪翻涌的李花与梨花、胭脂点染的西府海棠、垂丝海棠皆已盛放，呈现“满园关不住”的盎然春意。全园春花火力全开，织就一幅层层浸染的春日色谱。 　　春季花展期间，武汉植物园特别策划了系列互动体验活动，每个周末都有精彩上演，邀请游客来“过春天”。园区推出“给春天添色彩”活动，游客可用彩色纱幔装饰树木枝干，共同完成春日艺术共创。游客还可参与春日集章打卡活动，在郁金香特色展区收集专属春日花卉印章。武汉植物园免费为游客提供汉服和创意服装，邀请游客一起走花路和打卡拍照。清明假期将推出“岁时手作”剪纸活动，以郁金香纹样传递非遗技艺的简约之美，更有弦乐四重奏表演，将悠扬旋律注入花海。（长江云新闻记者 谭思为 通讯员 陈长丽）

　　（特约摄影 周社根）3月16日，游客在扬州瘦西湖风景区赏景游玩。近日，扬州瘦西湖风景区杨柳吐绿，红梅争艳，春光旖旎，亭台楼阁在傍晚夕阳的映衬下构成一幅秀美的春色画卷。

　　原标题：一票单日无限次乘坐，武汉文旅城市环游巴士开通运营 　　3月16日，武汉文旅集团联合武汉公交集团，打造的武汉文旅城市环游巴士开通运营，以“一程览三镇 樱花漫江城”为主题，通过一站式交通接驳连接江汉关、黄鹤楼、长江、东湖、巴公房子等武汉各大知名景点。 　　“晴川阁，到鸟。”俏皮的武汉话报站，引得乘客争相录音。整车装饰着樱花元素，成为过往车流的一道风景线。“樱花巴士太应景了，交通工具也变成打卡点，车上装饰很可爱，还有武汉话报站，讲解各站点的文化背景，方便游客了解景区背后的文化故事。更重要的是，一车串联武汉热门景点，变相帮我们做了春游攻略，跟着巴士游武汉，省心不少。”在中国地质大学（武汉）留学的缅甸学生莫诗吟作为首批打卡游客尝鲜。 　　武汉文旅码运营总监商小娟介绍，此次武汉文旅城市环游巴士以樱花季为契机首发推出，是武汉首次推出的环游式定制巴士，包含日游环线与夜游环线，覆盖武汉三镇核心文旅地标。具有一票通行、单日无限次乘坐，串联武汉地标景点，提供游玩攻略、语音讲解服务等创新亮点，满足游客轻松环游赏樱的需求，让旅途兼具诗意与温度。 　　日游线路以江汉关博物馆为起点，途经晴川阁、武汉美术馆琴台馆、长江大桥、黄鹤楼、东湖、知音号等20余个景点，其中武汉美术馆琴台馆作为环线特色站点，游客可自行选择在此参观双年展，领略艺术魅力。环游巴士全程约2小时，游客可尽览江城自然风光、感受人文情怀；夜游环线则聚焦两江夜景，串联两江四岸灯光秀、夜上黄鹤楼、长江大桥、晴川阁等武汉著名夜景打卡点，带游客领略“江城夜未眠”的浪漫。 　　樱花季期间，环游巴士每日9：00-19：00运行，夜游专线延至21：30，约每20至30分钟一班，共8台车，灵活保障客流需求。游客可通过武汉文旅码小程序及携程、美团等各大平台购票，凭当日盖章的环游手册乘车，并领取专属环游礼包。手册中提供站点周边游玩攻略和线路，真正实现“一站式无忧出行”。 　　此外，城市环游巴士联合夜上黄鹤楼、知音号、两江游览、保元风云等热门项目，推出“票+N”套票模式，构建一站式消费闭环。购买29.9元单日票或套票的前10000名核销游客还可参与抽奖，获得各大品牌惊喜缤纷盲盒礼券福利，实现“边玩边省”。 　　据悉，樱花巴士将持续至4月中旬，来汉游客可搭乘环游巴士游江城、赏樱花、享优惠、品文化。“武汉文旅城市环游巴士樱花专线活动整合文旅、交通、商业等多方资源，构建‘樱花经济’生态圈，希望让外地游客感受武汉热情好客的服务。”商小娟表示。（记者严芳婷、通讯员廖绮）

　　原标题：“群星奖”重庆选拔结果出炉: 19件“渝字号”精品将参加全国评选 　　3月14日，由重庆市文化和旅游发展委员会主办，重庆市群众艺术馆、江北区文化和旅游发展委员会、渝北区文化和旅游发展委员会承办的“群星奖”重庆选拔结果出炉，小品《一票难求》、评书《烈火浓情》、女声组合唱《高粱杆儿节节甜》等19件具有“渝”味的文艺精品，将代表重庆参加第二十届全国“群星奖”评选。 　　“群星奖”是我国群众文化领域的政府最高奖项，每三年评选一次，涵盖音乐（含群众合唱）、舞蹈（含广场舞）、戏剧、曲艺四个艺术门类六个种类。 评选中，精彩的表演。受访者供图 　　本次选拔活动为确保选出来的作品能够真正代表重庆的文化形象和艺术水准，制定了严格的选拔办法，特邀市外相关领域资深专家学者担任评委，采用评议结合的方式，从作品的主题内容、创意构思、演绎技巧、舞台视觉效果等多个方面进行综合考量，且参评作品需符合多项严格要求，包括创作和表演人员的身份限制、作品规模和时间限制等，所有申报作品均为2021年10月以后新创的群众文艺作品，未在全国性文艺评奖中获奖，以确保作品的新颖性和原创性。 　　本次选拔活动在音乐、舞蹈、戏剧、曲艺四个艺术门类中，每个门类各遴选了4件作品，加上2件广场舞与1个群众合唱，共19件作品。这些作品内容丰富、特色鲜明、形式新颖，既贴近群众生活，又能引发共鸣，同时传承发扬了巴渝传统文化，反映了新时代风貌，呈现了重庆群众文化的多元与创新，充分凸显了重庆独特的地域色彩和深厚的历史文化积淀，洋溢着浓厚的地方风情，“渝”文化韵味浓厚。 　　如，接龙吹打《欢欢喜喜贺新房》，依托国家级非物质文化遗产代表性项目“接龙吹打”这一音乐形式，加入电声乐器，让音乐的表现更加丰富，充分呈现了乡村振兴为山乡发展带来的巨变的新气象；四川清音《大地芳华》以重庆女子考古队的真实经历为素材，突破传统小调的表现手法，采用现代叙事方式，将演、唱、说巧妙融合，既保留传统韵味，又具时代气息，再现了女子考古队的考古精神，吸引了更多年轻人关注传统曲艺。 　　“此次选拔不仅是对重庆群众文艺创作水平的一次全面检阅，更是推动重庆群众文化事业繁荣发展的重要举措。接下来，19件入围作品将代表重庆，在全国‘群星奖’评选中展示重庆群众文化的独特魅力。”重庆市群众艺术馆有关负责人表示。 评选中，精彩的表演。受访者供图 　　据介绍，今年，第十四届中国艺术节和第二十届全国“群星奖”评选将首次在川渝地区举行，由四川、重庆联合承办。这不仅将进一步提升川渝两地群众文化活动的质量和水平，也将为两地群众提供更多参与和展示的机会，更好地推动巴蜀文化的深度融合，展示巴蜀文化的独特魅力和时代风采，形成更具影响力的文化品牌，助推巴蜀文化旅游走廊建设。 　　值得一提的是，重庆市还将邀请全国知名的文化艺术专家对这些入围作品进行点评和指导，帮助创作者进一步提升作品的艺术性和思想性，并组织创作者和表演者精细打磨每一个细节，确保作品在表现形式和表演技巧上达到最佳状态，以更完美的姿态力争在全国“群星奖”评选中取得优异成绩，展示重庆群众文化事业的丰硕成果和独特魅力。 　　不仅如此，这些入围作品还将深入工厂、学校、社区、乡村等一线，开展惠民演出，把艺术送到群众身边，丰富基层群众文化生活，让广大群众在家门口就能欣赏到高水平的文艺作品，共享文化发展的成果。（记者 韩毅）

IT之家 3 月 16 日消息，据 Omdia 今日公布的消费者研究报告，2025 年 11 月，美国 45–54 岁观众中有 52% 表示在看电视的同时会在手机上观看视频片段，高于 2022 年 11 月的 39%。 这一趋势在更高年龄层中也在加速：55–64 岁人群中已有 35% 会同时观看手机视频，而三年前这一比例仅为 20%。 这些发现表明，“第二屏”现象 —— 曾主要与年轻观众相关 —— 如今已迅速扩展到更年长的人群。 Omdia 高级研究总监 Maria Rua Aguete 在伦敦举行的 2026 年互联电视世界峰会（Connected TV World Summit 2026）上表示：“媒体多任务行为已经不再只发生在 34 岁以下人群中。如今，超过一半的 45–54 岁观众在看电视的同时，也会在手机上观看视频。这代表着观众内容消费方式的一次根本性变化。” IT之家从报告获悉，年轻观众仍然是最稳定的多任务用户，但其行为基本趋于稳定。在 18–24 岁人群中，这一比例仅从 2022 年的 61% 小幅上升至 2025 年的 63%；而 25–34 岁人群在同期也只是从 60% 增至 61%。相比之下，增长最显著的群体是年龄较大的观众，他们正在迅速采纳第二屏使用行为。 Rua Aguete 补充道：“最大的变化并不来自 Z 世代，而是 45 岁及以上观众。多任务观看已经进入主流。观众越来越多地将注意力分散在多个屏幕之间，这既反映出注意力持续时间缩短，也体现了移动平台持续吸引用户的能力。” 对于流媒体平台、广播机构以及广告商而言，这一转变对内容策略和用户互动方式都具有重要影响。 Rua Aguete 总结道：“对于流媒体平台和广播机构来说，挑战已经非常明确：用户注意力正在碎片化。要赢得观众，越来越需要打造超越电视屏幕的内容生态，延伸至移动端体验，因为观众往往会在同时观看视频、社交媒体和短视频内容。未来成功的平台，将是那些在节目、营销和用户互动策略中充分考虑移动行为的平台。电视已不再是单一屏幕的体验。”

谷歌 凤凰网科技讯 北京时间3月16日，据路透社报道，欧洲出版商、科技公司和创业公司敦促欧盟反垄断监管机构，结束对谷歌涉嫌在网络搜索中偏袒自身服务的近两年调查，对这家美国科技巨头处以罚款。 根据路透社看到的一封致欧盟领导人的信函，欧洲出版商理事会、欧洲杂志媒体协会、欧洲科技联盟、欧盟旅行科技协会等组织呼吁欧盟委员会在下周完成调查。欧洲出版商理事会成员包括阿克塞尔·施普林格、新闻集团和康泰纳仕。 该调查由欧盟委员会在2024年3月25日根据欧盟《数字市场法案》启动，已持续近两年。欧盟委员会曾表示，他们的目标是在12个月内完成《数字市场法案》相关案件的处理，并在去年宣布了相关指控。 这些组织代表欧洲出版商、科技公司和创业公司，他们在周日联合致信欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)、欧盟反垄断负责人特蕾莎·里贝拉(Teresa Ribera)以及欧盟科技事务主管汉娜·维尔库宁(Henna Virkkunen)。 “欧盟委员会的公信力正面临考验，重要的是不要让外界认为，试图削弱《数字市场法案》的持续施压已经得逞，”他们在信中称，“时间每过去一天，欧洲企业的盈利能力就进一步遭到侵蚀，它们投资与发展也受到阻碍。在Alphabet旗下公司行为的影响下，许多企业已经面临财务困境，甚至濒临破产。” 此举凸显出欧盟内部在如何平衡大型科技公司监管这一复杂问题上的紧张关系。与此同时，美国与欧盟在限制美国公司主导社交媒体、在线搜索和AI领域的规则上也摩擦不断。 自被指控以来，谷歌已提出多项整改方案以安抚竞争对手和欧盟监管机构。谷歌尚未立即回应置评请求。欧盟委员会也尚未回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

茶农采摘春茶。 通讯员 供图 　　近日，湖南省株洲市茶陵县首批春茶迎来采摘期，茶农们抢抓时节，采收今年的首批春茶，让春天的第一抹新绿抢“鲜”入市。 　　走进茶陵县秩堂镇康成庄园350亩的茶叶基地里，连绵茶山满眼青翠，茶农们身挎竹篓穿梭在茶垄间，双手飞快地在茶树上翻飞，熟练地采摘着春茶。采摘下来的茶叶当天便会送进制茶车间进行加工处理，经过进料、杀青、理条、压扁、成型、炒干等工序，第二天便能制成成品茶进行销售。 　　“今年气温低，茶叶生长慢，但品质有所提高，预售行情好。”茶陵县康成庄园种植农民专业合作社理事长刘雪文介绍，该合作社是国家级农民专业合作社示范社，园内种有乌牛早、安吉白等多个茶叶品种，已纳入“湘赣红”区域品牌系列产品，入驻多个电子商务平台，打造线上线下多渠道融合并行的销售模式。 　　茶陵因茶得名，是中国唯一以茶命名的行政县，具有深厚的茶文化底蕴。近年来，该县采取“因地制宜、集中连片、合理规划、规模发展”的模式，打造中国茶文化重点县。目前，全县3.65万亩的茶叶陆续进入采摘，成品茶产量预计将达到400吨，综合产值在2亿元左右。（株洲日报全媒体记者/陈洲平 通讯员/刘莹 林则梁）  　　

　　阳春三月，寒意尚未完全褪去，石家庄植物园内近千株梅花已悄然绽放，宛如一幅动人的春日画卷。春风拂过，花瓣随风轻舞，香气扑鼻，满树繁花似锦，如同粉色的云朵在枝头轻轻摇曳，每一朵梅花都像是精心雕琢的艺术品，绽放着独有的美丽。 春意盎然的园内景色 　　毗邻盆景艺术馆的梅园是赏梅的绝佳地点。这里地处幽静，小巧雅致，是古香古韵的梅花与古典园林艺术的完美结合。这里集中种植了真梅系的宫粉、玉蝶、绿萼、朱砂和杏梅系的丰后、淡丰后等12个品种共400余株梅花。 白色的梅花枝头绽放 　　朱砂类梅花热情似火，以其鲜艳的色彩和独特的魅力，成为了众多游客心中的最爱；玉蝶类花瓣粉嫩似霞，又透着点点柔白，宛如轻纱精心织就；绿萼类因其萼绿花白、小枝青绿而得名，清新淡雅，具有独特的君子气质；宫粉类颜色艳丽，含苞时红、初开时粉、盛开则淡粉，数花簇拥却不妖娆。 成簇的粉梅随风摇曳 　　游客漫步在梅园中，充满着惊喜与雅致。无论是石阶旁傲立的绿萼梅，还是池塘边轻垂的宫粉梅，亦或是小山丘上随风摇曳的玉蝶梅，每一处景观都包涵着诗情盎然与画意绵绵。“今天我带孩子过来这里赏花，心情很愉悦，这些梅花都很漂亮，空气中也弥漫着花朵的清香，孩子们玩得也很开心。”游客李女士说道。 游客在拍照 　　除了梅园，园区中部大榕树附近及西部七彩甸区域的杏梅也已含苞待放。为了让梅花长势更旺盛，技术人员对梅花进行了修剪疏枝，并控制浇水量延长花期。预计本周梅花将迎来盛花期，花期可持续至三月下旬。 　　三月春光芳华始，春已落在梅枝头。随着天气逐渐转暖，植物园内的玉兰、紫叶李、榆叶梅、美人梅、连翘、金钟、樱花、海棠等花卉都将陆续进入花期，诚邀游客共赴这场春日盛宴，一起来赏这场良辰“梅”景。（文/图 张瞬晗）

 　　贵州移动实现DeepSeek模型的全链路适配，以及超2000公里跨区域推理验证；牛郎关物流园SAAS化平台覆盖三省23个园区，以“天网”联动200余站点实现效率飙升400%；贵州鼎盛服饰的数字化云工厂实现关键环节效率跃升5倍。这些创新实践，共同构成贵州数实融合发展的立体图景。 　　今年的政府工作报告提出，加快制造业数字化转型，加大对中小企业数字化转型的支持，要求激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用。 　　“近年来，贵州持续推动大数据与实体经济深度融合，在数字经济赛道上全速进发，数字经济增速连续6年全国第一。”全国政协委员、香港贵州文化交流基金创会主席程燕的一席话，道出了贵州数实融合的强大势能。 　　如同程燕一样，今年全国两会期间，贵州不少代表委员，积极宣传数字经济发展成效，并立足贵州实践，围绕如何让制造更加智能，让AI更懂产业，让数据更好流动等关键问题贡献智慧。 　　如今，贵州已从数实融合的初级阶段成功进阶至中级阶段，数字化变革如同春日细雨，悄然无声却又无处不在，细密地渗透到每一处场景，数实融合正在释放出磅礴力量，优化产业生态、提升产业效能。 　　“灯塔”领航 智造边界再拓展  　　数字化转型，贵州企业的生产车间在积极实践——“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”，是“数字化制造”和“全球化4.0”的示范者，代表工业领域顶级的智能制造能力。全球也仅189家。其中一家，就在贵州，传统橡胶工业正被重新定义。 贵州轮胎厂区内的无人驾驶物流车辆 　　在今年1月世界经济论坛与麦肯锡咨询公司联合发布“灯塔工厂”榜单，贵州轮胎成功入选，成为全国轮胎行业首家获此殊荣的企业。并填补了贵州省在全球“灯塔工厂”领域的空白。 　　经过多重严苛考核后，世界经济论坛充分肯定了贵州轮胎大规模利用数字技术，在生产力和供应链韧性方面的卓越成效和领先地位——实施了40多项第四次工业革命解决方案，提高生产制造的敏捷性和生产率，最终将产品缺陷减少了57%，将劳动生产率提高了68%，并将库存水平降低了34%。 　　在距贵阳200公里的遵义，另一场智造变革正在上演。三一重能风电装备产业园内，没有传统工厂的喧嚣，只有伺服电机的嗡鸣与数据流的无声奔涌。在轮毂装配区，高柔性装配线尽显“神通”，轻松驾驭2X至4XMV机型的装配工作。 三一重能风电装备产业园智能生产车间 　　“产业园是三一重能的核心生产基地之一，我们着力将其打造西南地区集数字化、自动化、集成化、精益化、可视化于一体的高端风电装备制造标杆。”三一重能副总经理余梁为表示。 　　用“数字基因”推动产业升级，贵州智造的边界再次被推向远方。贵州省深入实施“万企融合”大赋能行动，三次产业规模以上企业融合改造覆盖率超90%。重点行业和领域大模型应用加快推广，打造轮胎、电力、化工等50余个应用场景。 　　作为智能制造体系的核心基座，人工智能国产算力技术正成为驱动产业变革的关键支撑。“今后，我们将结合智能计算转型升级的技术趋势，加大研发投入、加快技术迭代，在人工智能国产算力的技术体系中进一步贡献贵州力量。”全国人大代表、中国振华电子集团有限公司董事长、党委书记肖立书在集中采访时表示。 　　AI赋能 多业重构场景创新  　　遵义铝业生产指挥中心的大屏上，跳动的数据显示着500台电解槽的实时动态。这个与华为云联合研发的“电解铝复杂体系动态优化预测大模型”，作为国内首个电解铝复杂电解质体系下工艺指标动态优化的预测大模型，正在重塑传统铝业的生产方式。 遵义铝业运用“电解铝复杂体系动态优化预测大模型”指导生产 　　过去面对“数据洪流”人工计算任务繁重且复杂，现在有了AI模型就可以实现精准预测——分子比预测模型的预测值与实际值偏差已控制在0.06以内，拟合度高达0.85。 　　“请规划包含黄果树瀑布、西江苗寨、梵净山的三日亲子游路线。”在“AI游贵州”智能体对话框输入需求，10秒后，一份涵盖交通、住宿、餐饮的个性化方案即刻生成。这个接入DeepSeek大模型的智能平台，正在优化和提升贵州旅游服务的含“智”量。 　　“借助智能体实现高质量信息精准匹配与个性化定制服务，使得旅游产业“资源—服务—客源”的链条重塑。”在1月16日“AI游贵州”上线仪式上马蜂窝创始人、CEO陈罡表示。 　　“政府工作报告中关于人工智能等新质生产力的部署，让大家看到了数据要素驱动产业变革的无限可能，将激励大家在数字经济新赛道上创新突破。”全国人大代表、贵州图智信息技术有限公司董事长黄勇表示。 　　根据规划，到2025年，贵州将打造累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景，初步构建具有贵州特色的人工智能产业生态链。 　　赛事驱动 数据要素破堵点  　　在2024年的“数据要素×”全国总决赛上，贵州作为重要分赛区，以“算力”与“数据流通”两大特色赛道破题数据要素市场化堵点，多个项目脱颖而出。 2024年“数据要素×”大赛贵州分赛获奖项目路演展示活动 　　“天元”数链公共服务平台项目实现了“数据要素”资源化、产品化、资产化的全链条形态和价值转化，斩获科技创新的应用实践奖。该平台已汇聚国家部委及省级部门100余个领域公共数据资源，吸引全国800余家数商入驻，提供了2000多款数据资源和产品，构建起一条数据要素流通的“高速公路”。 　　以荔波小七孔为核心，构建全域旅游数据中枢，将交易佣金下降近九成、节约成本1300余万元。这是同样斩获应用实践奖的黔南文旅“数字底座”项目交出的优秀答卷，成为数据要素赋能实体经济的鲜活样本。 黔南文旅“数字底座”项目路演现场 　　“这是一种创新的新型互联网。”黔南云码通数字产业运营有限公司总经理李仁意如此定义该项目。目前黔南已基于数字底座打造企业赋能政府治理民生服务三类共计15个数据应用场景。 　　大赛擂台的锋芒，照见了数字经济与实体经济“双向奔赴”的深层逻辑。今年贵州将继续组织好2025“数据要素×”大赛贵州分赛，实现以赛促用、以赛聚才、以赛兴业。 　　“大数据发展惠及政、商、民各领域，而大数据标准化将为经济活动和社会发展提供良好的基础性、引领性作用。”程燕表示，希望有关部门支持贵州推进数字产业化标准建设，打造数字产业化标准创新示范高地，为数字经济高质量发展提供有力支撑。（贵州日报天眼新闻记者 李姗）

3·15曝光后，GEO“AI投毒”生意，仍在继续。 今日，《科创板日报》记者调查发现，闲鱼等平台已屏蔽“GEO优化”等直白关键词，但改用“引擎优化”等隐蔽词搜索，仍能发现相关商家正在售卖。有服务商向记者报价：软件服务398元/月或1980元/年，代运营则高达3980元/季度至9800元/年，并承诺覆盖豆包、DeepSeek、ChatGPT等主流AI平台。 快思慢想研究院院长田丰向记者称，GEO黑产的本质是从过去20年的搜索引擎优化“抢排名”，走向了更致命的“认知操纵”，“这绝不仅仅是一个普通的虚假宣传问题，它正在动摇AI商业化落地的最核心资产——用户信任。” 3·15曝光后，"GEO优化"换马甲 央视财经频道在3·15晚会中曝光了GEO黑色产业链的完整操作链条。据央视报道，业内人士在电商平台上随机购买了一款名为“力擎GEO优化系统”的软件，随后使用该软件生成了十余篇智能手环的宣传软文。 当这些文章被发布到业内人士提前准备好的自媒体账号后，仅过了两个小时，该虚假信息就被某AI大模型抓取，同时大模型在回答相关问题时直接“照搬”了此前生成的虚假话术。 那么3·15晚会曝光之后，这条通过批量制造虚假信息操纵AI回答的生意，目前情况如何？ 3月16日，《科创板日报》记者在闲鱼等电商平台搜索“GEO优化”“GEO引擎优化”等关键词，发现已无法显示相关内容。不过，如果改用“引擎优化”等相对隐蔽的关键词进行搜索，仍能检索到相关商家的售卖信息。 据售卖GEO服务的商家向《科创板日报》记者介绍，GEO优化目前分为两种模式：软件服务与代运营。 具体来说，软件服务即客户购买该公司的GEO优化系统，根据指南自行操作，价格为398元/月（含部分算力）或1980元/年（无限算力）；代运营则是由服务商提供专业运营人员操作，价格高达3980元/季度或9800元/年。 “可以确保在AI平台上搜索与你们产品相关信息的时候，能够找到相关公司信息。”当记者询问具体可覆盖哪些AI平台时，该工作人员表示：“豆包、DeepSeek、元宝、ChatGPT、千问等主流AI平台，基本都能覆盖。” 值得注意的是，当记者提出质疑：“3·15不是刚曝光GEO有问题吗？万一你们回头被查封了，我们的钱不就白花了吗？”该工作人员的态度随即转为谨慎，仅简短回应道：“不放心的话，就买软件自己操作吧。” 为进一步了解内幕，《科创板日报》记者获取了一份名为“GEO优化用户操作”的文件。这份长达30页的PDF详细拆解了如何系统性地“驯服”AI。 根据文件描述，GEO（AI搜索推荐 / AI搜索优化）指通过内容发布手段，让企业品牌及产品信息在DeepSeek、豆包等AI大模型的生成答案中获得优先展示。其核心逻辑是“答案即广告”，实现“一搜即见、一问即答、一查即信”的营销效果。 据介绍，GEO的整套操作被设计为一套标准化流程：首先是“AI蒸馏”，即输入需要优化的主关键词和公司品牌，系统会自动拓展出大量相关问题，例如“XX产品哪家好”“靠谱的XX公司”；随后，系统会基于这些问题自动生成对应的文章和标题；最后，通过开启本地客户端，每天可将这些内容自动发布至网易、搜狐、百家号、知乎、小红书等多个自媒体平台，形成覆盖全网的信息矩阵。 与此同时，系统也会自动查询各大AI平台，检查优化结果是否被收录，并附带生成数据报表。 这种操作实质上，就是利用AI大模型在抓取互联网信息时难以辨别内容真实性的漏洞，通过批量制造虚假“口碑”来污染AI的语料库。当大量看似来自不同自媒体平台的推荐文章被AI抓取并交叉验证后，虚假信息便悄然转化为AI的“权威答案”。 从“抢排名”到“控大脑”，GEO黑产的本质是“认知操纵” 针对3·15曝光的GEO“AI投毒”产业链，快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰在接受《科创板日报》记者采访时表示，对这一现象并不感到意外。他指出，在过去一年中，其与多家顶级大模型安全团队已将这种“检索增强生成（RAG）数据污染”列为了最高级别的行业系统性风险之一。 “这绝不仅仅是一个普通的虚假宣传问题，它正在动摇AI商业化落地的最核心资产——用户信任。”田丰强调。 在田丰看来，GEO黑产的本质是从过去20年的搜索引擎优化“抢排名”，走向了更致命的“认知操纵”。SEO时代，用户看到搜索结果后仍需点击网页自行判断真伪；而GEO黑灰产则直接篡改“真理”与“客观事实”，让大模型以极其拟人和权威的口吻给出“标准答案”。 田丰表示，AI的“绝对理性”人设极大放大了虚假信息对公众的杀伤力，消费者不再具备辨别信息来源的能力，这本质上是一场针对用户心智的黑客攻击。 他进一步分析，GEO黑灰产能够得逞，与主流AI大模型普遍采用的RAG技术存在漏洞有关。 “为了解决大模型容易产生“幻觉”和缺乏实时信息的问题，目前主流AI大模型普遍采用了RAG（检索增强生成）技术。”田丰介绍道，RAG机制即在回答前，先去互联网上实时抓取证据链，“‘AI投毒’灰产正是抓住了这个机制，他们并不是去入侵大模型的底层代码，而是去‘污染大模型所呼吸的空气’（互联网在线数据）。” 他特别指出，这是一场典型的“非对称战争”：灰产商花费几十元、几小时就能自动生成上万篇“毒饵软文”；而大模型厂商要从数以亿计的实时互联网长尾数据中甄别剔除这些“看似中立、实则营销”的内容，算力和人工审核成本是天文数字。 面对这种“AI投毒”事件的泛滥，田丰认为，单靠某一家大模型厂商是无法做到的，需要建立一套“技术-生态-法制”的三位一体纵深防御体系。 在技术层面，应强化大模型的“免疫系统”，包括重构信源权重与溯源机制、AI对抗AI的前置清洗模型。具体来说，必须建立高置信度的“白名单信源库”（如官方媒体、权威机构、学术数据库），并对普通自媒体和社区论坛内容进行严格的降权处理。同时，AI的回答必须强制要求展示“引用来源链接”；引入红蓝对抗机制，在数据进入RAG上下文窗口之前，部署专门识别“AI生成营销文本”的拦截小模型。 平台治理方面，应要求国内的主流内容平台，如微信公众号、小红书、知乎、各大博客等，必须承担起AI“数据守门人”的责任。 在法律层面，田丰则建议将“系统性、针对AI大模型的恶意数据投毒”明确界定为新型网络攻击和不正当竞争行为，大幅提高黑灰产软件开发者和使用者的违法成本，从源头形成威慑。 对于普通消费者而言，业内专家提醒，也应提高自我保护意识，理性看待AI大模型的推荐结果，不要盲目相信AI给出的“标准答案”。在购买产品、接受服务时，应多渠道了解相关信息，核实产品的真实情况，避免被虚假信息误导。

快科技3月16日消息，3月13日22点57分59秒，SpaceX在范登堡太空军基地发射一枚32手的猎鹰9号火箭B1071.32，将25颗星链卫星送入轨道。 完成发射任务后，助推器成功完成海上回收，这是SpaceX史上第574次回收。 这枚火箭，也有望成为第二枚33手的猎鹰9号。 就在上个月，编号B1067的猎鹰9号火箭完成了第33次复用回收，创下新纪录。 更重大的事，本次任务后，SpaceX今年已累计发射674颗星链卫星，使其在轨数量首次突破10000颗！ 当然，星链卫星发射数量早已超过10000颗，但不少已经失效坠毁。 星链卫星的发射始于2019年5月，发射密度惊人，终于只用了不到7年时间，就达成了这一里程碑。 事实上，星链卫星的长期规划，要发射4.2万颗。 同时，中国的低轨星座和GW星座，欧洲的OneWeb和IRIS，美国的Amazon Kuiper，也都瞄准了卫星星座，近地轨道上的卫星总数在不久之后就有望超过10万颗。

IT之家 3 月 16 日消息，腾讯技术工程官方今日宣布，QQ 机器人接入 OpenClaw，官方还同步发布了“养虾”指南。 据介绍，QQ 机器人开放平台提供了快捷创建 QQ 机器人的通道，用于接入 OpenClaw。机器人创建成功后，此时 BOT 会给用户 QQ 发一条成功消息，头像昵称可按喜好自定义编辑。 不过，机器人创建成功后，此时的 BOT 还没有“灵魂”，需要接入到自己的 OpenClaw 运行环境。QQ 作为 OpenClaw 通讯渠道，需要在 OpenClaw 安装配置 QQBot 插件，才能与 QQBot 通信。QQ Bot 插件消息收发能力总览： 用户可以根据使用习惯，选择远程一键执行、本地脚本执行，或手动在原生 OpenClaw 环境中安装或升级 QQBot 插件。IT之家附各方法如下： 方式一：远程一键安装升级（推荐） 适合希望快速完成安装或升级的场景，无需手动 clone 仓库。 首次安装时，需提供 QQBot 通道凭证： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tencent-connect/openclaw-qqbot/main/scripts/upgrade-via-npm.sh \ | bash -s -- --appid YOUR_APPID --secret YOUR_SECRET 该命令会自动完成以下步骤： 下载安装脚本 清理旧插件 安装新插件 配置 QQBot 通道 启动或重启 OpenClaw 服务 完成后即可打开 QQ 开始使用。 如果此前已经完成过通道配置，后续升级可直接执行： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tencent-connect/openclaw-qqbot/main/scripts/upgrade-via-npm.sh | bash 说明：如果想要升级 QQBot 官方插件版本，也可以执行该脚本，这个脚本是带升级能力的，而且默认行为是升级到 npm 上的 latest 版本。如果是想安装指定版本，后面可以跟--version 命令： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tencent-connect/openclaw-qqbot/main/scripts/upgrade-via-npm.sh | bash -s -- --version 1.5.7 --appid YOUR_APPID --secret YOUR_SECRET 常用参数如下： 参数 说明 --appid 配置通道。首次安装必填，或在更换凭证时使用 --version 安装指定版本 --self-version 升级到当前仓库 package.json 里声明的版本 -h / --help 查看完整帮助信息 方式二：源码安装升级 适合希望先查看仓库内容、在本地执行脚本，或希望更灵活控制安装流程的场景。 先拉取仓库： git clone https://github.com/tencent-connect/openclaw-qqbot.gitcd openclaw-qqbot 通过本地脚本进行源码安装或升级（该脚本同样具有升级到最新版本的能力）： bash ./scripts/upgrade-via-source.sh --appid YOUR_APPID --secret YOUR_SECRET 说明：脚本执行到后面会让选择是否后台重启 openclaw 网关服务？[Y/n]，一般选择 Y。如果后台启动正常，会执行 openclaw logs --follow 持续输出 OpenClaw 运行日志。后面看到有日志持续输出代表已经正常启动了，不代表还没升级完，可以 Ctrl+C 关掉前台日志。 正常执行脚本到最后会输出日志： 方式三：npm 方式手动安装升级 适合希望完全手动控制安装步骤，或需要排查安装问题的场景。 安装命令： # （首次安装可跳过）卸载qqbot旧插件，卸载openclaw-qqbot旧版本插件openclaw plugins uninstall qqbotopenclaw plugins uninstall openclaw-qqbot# 安装openclaw-qqbot最新版本openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest# 配置通道（首次安装必做）openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"# 启动 / 重启服务openclaw gateway restart 已安装官方 openclaw-qqbot，升级版本命令： # 通过npm 包升级（适用于之前插件本身就是通过可更新来源安装的情况：openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot）openclaw plugins update openclaw-qqbot# 启动 / 重启服务openclaw gateway restart 安装结果检查 QQBot 插件是否正常加载 安装完成后，可通过以下命令检查插件是否已成功加载： openclaw plugins list | grep openclaw-qqbot 如果输出中存在对应插件条目，且状态为 loaded，说明 QQBot 插件已经安装好了，而且已经被 OpenClaw 成功加载。但并不能说明通道一定连上了。 QQBot 通道是否正常连通 执行以下命令查看通道状态： openclaw channels status openclaw channels status 中 QQ Bot 通道显示为 enabled, configured, running，且机器人实际可以正常收发消息或 in / out 时间持续更新时，可认为 QQBot 通道已正常连通。 这里的 in:2m ago, out:2m ago 说明： in:2m ago：2 分钟前还有入站消息 out:2m ago：2 分钟前还有出站消息 腾讯技术工程官方表示，OpenClaw QQBot 插件提供了富媒体收发支持，覆盖图片、语音、视频、文件的双向交互。除了接收日常的文本消息以外，QQBot 通道还支持接收多种媒体消息。 需要注意的是，QQ Bot 插件仅作为消息通道使用 —— 负责在 QQ 与 OpenClaw 之间中转消息。诸如图像理解、语音转录、绘图等功能，取决于用户所配置的 AI 模型以及 OpenClaw 内部已安装的技能，而非本插件本身。 另据IT之家昨日报道，GitHub 平台 Sponsor 页面显示，腾讯轻量云已成为 OpenClaw“小龙虾”社区赞助商，目前位列赞助名单的国内外大厂还有 OpenAI、百度等。

IT之家 3 月 16 日消息，Meta 现已宣布旗下社交媒体平台 Instagram 自 5 月 8 日起将不再支持端到端加密消息功能。本次调整暂不影响到同属 Meta 的 Messenger、WhatsApp。 图源：Pexels IT之家了解到，端到端加密可确保只有用户和交流对象可以查看或收听发送的内容，包括 Meta 在内的任何第三方均无法查看或收听。 启用端到端加密功能后，设备将配备特殊密钥，用于保护对话内容。用户在端到端加密聊天中发送消息、视频、音频时，设备会在消息发送时锁定该消息，只有拥有该聊天特殊密钥的设备才能解锁该内容。

快科技3月16日消息，据媒体报道，近期，追觅科技创始人俞浩在内部以明年CES为时间节点，对各个业务设定了阶段性目标： 第一，2026年IFA上，EVTOL（载人飞行器）要展出，2027年CES要展出及飞行表演。 第二，2027年CES，卫星BU要能够在现场直连，进行通信及看到太空画面。 第三，2027年CES上，要展出一架追觅和商飞联合研发的X919。 第四，航空BU2027年CES前要开通中美航线，可以坐追觅的航班来参展。 值得注意的是，在刚刚结束的AWE展会上，追觅展示出旗下载人飞行器eVTOL DREAM FLY。该产品由旗下追梦空天研发，目前还未上市。另外，追觅“DREAMFLY ”航空服务亦亮相。 同时，追觅生态企业“芯际穿越”也官宣，将发射“瑶台”系列算力卫星组成200万颗卫星网络。 据了解，追觅科技成立于2017年，早期深耕智能生活家电领域，产品涵盖无线吸尘器、扫地机器人等，2017年加入小米生态链后迅速发展。 2024年，追觅扫地机全球销量达396万台，同比增长近60%；截至2024年底，海外营收占比达65%，覆盖全球100多个国家和地区，同时以18.2%的零售额份额稳居中国清洁电器线上市场首位。 自2025年下半年以来，追觅开启跨界扩张之路，已陆续进军包括牙刷、显示器、汽车、洗衣机、冰箱、手机、空调、燃气灶、热水器、洗碗机、净水器、宠物用品等多个市场领域。 公开资料显示，中国商用飞机有限责任公司（简称中国商飞，英文简称COMAC）成立于2008年5月11日，主要从事民用飞机及相关产品的设计、研制、生产、改装、试飞、销售、维修、服务、技术开发和技术咨询业务。

DeepSeek什么时候发V4？AI圈所有人都在猜，但正确答案可能只有梁文锋知道。 豆包、千问、元宝……无论大厂还是小厂，他们都在在春节期间扎堆发布新版本，生怕晚一步就被V4的光芒盖过。 换成任何一个正常的CEO，面对这种全行业翘首以盼的局面，早就把半成品推出去了。 先占住声量，再慢慢迭代，这是互联网行业的基本操作。 但梁文锋偏不。跟他关系近的同行说了句大实话：“团队稳，底子厚，不会草率发布。” 外媒报道，V4是架构级重构。包含1万亿参数、百万上下文、原生多模态，并且将于4月份发布。 这次迭代的核心叫做LTM，Long-Term Memory，即长期记忆。 LTM是一套在模型架构内部实现持久化记忆的系统。它能让AI跨对话、跨任务地记住用户是谁、聊过什么、偏好什么。像人一样把重要的东西沉淀下来，而不是每次开机都从零开始。 而这个能力，恰恰是OpenClaw最缺的东西。 虽然OpenClaw可以替人干活，但它的记忆系统本质上只是往本地Markdown文件里写笔记，工作时会持续发送这个笔记到大模型里，这就导致用OpenClaw越久，发送记忆所消耗的token就越多。 整个社区都在想方设法地去解决这个问题，给它打补丁、装插件、装Skill，却没人能从根上解决问题，因为问题出在模型本身，它天生不记事。 LTM要做的，就是从架构层把这个病治好。 此次更新所带来的挑战，远超常规的版本迭代，而且模型的情感交互、个性化记忆等模块尚未完全迁移，还需要进一步调优。 因此梁文锋不是在拖延，而是在克制。 在一个所有人都在比谁先发、谁声量大的行业里，梁文锋选择等所有零件都对了再出手。 R1之所以能一炮封神，靠的不是抢跑，而是一出手就让对手无话可说。 他显然打算用同样的方式对待 V4——要么不发，要发就是王炸。 01 梁文锋到底在憋什么 OpenClaw的爆火让大家认识到了这样一个事，当AI真的开始替人干活，模型对上下文的理解和记忆能力就不再是加分项，而是决定它能不能用的底线。 一个记不住上文的agent，每隔几轮就会重复犯错、丢失任务状态、忘记你刚才说过的话。 所以过去两年，业界也推出了不少的LTM方案。 比如伯克利团队在2023年提出的MemGPT，借鉴虚拟内存的思路，让模型自己决定什么时候把哪些信息从外部存储调入上下文窗口、什么时候换出去。 2025年发布的Mem0，则是把这条路往工程化推了一步，在LOCOMO基准上比OpenAI内置记忆高出26%，token消耗减少90%，这也是现如今OpenClaw社区用得最多的记忆插件。 前两天还有用扩散激活模拟人类联想式记忆提取的SYNAPSE，以及用递归语义压缩解决记忆膨胀的SimpleMem。 但所有这些方案都有一个共同的天花板，那就是它们都是在模型外部运行的中间件。 记忆的提取、压缩、检索，全部由外挂系统完成，模型本身不参与。因此，记忆的质量完全取决于外挂系统的工程水平，模型得到的记忆，也就参差不齐。 并且，所有记忆最终都要通过上下文窗口注入模型，这和OpenClaw碰见的问题一样，记忆越多，那么token成本也就越高。 还有一点，模型无法在外挂记忆上进行“学习”。因为在这个过程中，模型做的事情是在读别人帮它整理好的笔记，而不是真的把经验内化成了能力。 梁文锋要走的，很可能是一条完全不同的路。 从梁文锋署名的Engram论文和V4架构泄露来看，DeepSeek的方向不是在模型外面搭记忆系统，而是把记忆能力直接嵌入模型架构本身。 Engram已经证明，在Transformer内部可以开辟一块专用的条件记忆空间，用O(1)的哈希查找来存取静态知识，在调用已存好的知识时，还不占用上下文窗口的容量，也不增加推理的计算成本。 更关键的是，Engram 的“无限记忆机制”实验表明，这块记忆空间的容量可以近乎无限地扩展，且模型的推理开销保持恒定。 我说得再直白一点，现在的模型想“记住”一件事，唯一的办法是把它塞进对话窗口里，窗口满了就得扔东西。 Engram相当于给模型装了一块独立的硬盘，你可以把记忆存在这个外部的存储里，就不用堆在你电脑本身的硬盘中。当你想调取某一个记忆的时候，你把这块硬盘接上就行。 而且这块硬盘理论上可以无限扩容，查找速度恒定不变。 这条路如果走通，意味着 DeepSeek 跳过了整个“外挂记忆”的技术范式，直接进入了“原生记忆”的时代。 如果你了解OpenClaw，你会发现梁文锋他瞄准的，恰恰是OpenClaw最薄弱的一环。OpenClaw让AI有了手脚，却没给它一颗能记事的大脑。 OpenClaw 的记忆系统有三个结构性缺陷。 第一个是压缩损耗。 上下文窗口塞满后，OpenClaw会自动把旧对话压缩成一段摘要来腾空间。事实保留了，但对话的脉络，全部丢失，而且不可逆。 换句话说，你们在讨论什么、决策的推理链条、语气和优先级都没有了，也都找不回来了。 比如压缩前，agent记得一套完整的调试方案，压缩后只剩一句话，“用户在调试一个bug”，具体的排查路径全没了。 第二个是检索失效。 记忆文件用几周就堆到几百条，靠向量相似度检索召回。可是向量检索只能匹配语义相近的片段，无法理解条目之间的逻辑关系。 比如说我用OpenClaw做了三个方案，这三个方案分散在不同文件里，和客户敲定的是最后一个方案。当我后来想检索敲定的方案时，由于这三个方案都是用来发给客户的，就有可能只检索命中第一个方案或者第二个方案。 第三个是记忆容量有上限。 OpenClaw的记忆分两层：核心记忆（MEMORY.md）每次会话启动时全量注入上下文，日志记忆则通过搜索工具按需召回。 听起来合理，然而核心记忆有硬性上限，单文件20000字符截断，所有bootstrap文件合计不超过150000字符。 可是你用得越久，MEMORY.md越长，要么被截断丢信息，要么每次会话的token消耗线性增长。 还没完，日志那边，按需检索的质量完全取决于模型自己的判断，它觉得不相关就不召回，哪怕信息确实存在。很容易就会把重要的信息给丢掉。 说白了，这三个问题是同一件事：窗口就那么大，往里塞的东西越多，要么记错，要么找不到，要么太贵OpenClaw的记忆不是“记住了”，而是“抄了一堆笔记然后翻不到”。 如果V4真的在架构层面跑通了这条路，那它不仅解决OpenClaw的问题，还能让模型变成“可成长的模型”。 用得越久越懂你。这和当前所有大模型的使用体验有本质区别，因为现在的模型无论多强，每次打开都是一张白纸。 腾讯的一项最新研究，从另一个方向印证了这条路的价值。 从OpenAI加入腾讯担任首席AI科学家的姚顺雨，在2月份的时候发布了他入职后的第一篇署名论文。 论文的名字叫CL-bench，全称Context Learning Benchmark，专门测一件事，就是大模型能不能从上下文里真正学到东西。 不是考它背了多少知识，而是考它能不能从你给的材料里现学现用。 结果很难看。 所有前沿模型的平均正确率只有17.2%。正确率最高的模型是GPT-5.1，可它也只做对了23.7%。换句话说，你精心准备了一份详尽的背景资料喂给AI，它有超过八成的概率没有真正“学会”。 姚顺雨在论文中的判断是，当前 AI与真正智能之间的鸿沟，不在于知识的多少，而在于学习的能力。一个装满知识却不会学习的AI，就像一个背了整本字典却不会写作的人。 他在AGI-Next前沿峰会上也说过类似的观点，他认为大模型迈向高价值应用的核心瓶颈，就在于能否“用好上下文”。 如何记忆，很可能成为2026年的核心主题。一旦上下文学习与记忆变得可靠，模型或许就能实现自主学习。 梁文锋不可能不懂这个道理，这就是为什么发布日期一推再推。 02 DeepSeek要补的课 愿景归愿景，现实归现实。 在梁文锋闭关的这一年里，对手们没有停下来等他。DeepSeek要补的课，比外界想象的多。 第一块短板是多模态，这也是最大的一块。 DeepSeek到今天为止，还是一个纯文本模型。它没办法看图、看视频、听语音。 倒不是说DeepSeek完全没有视觉能力。在今年1月的时候，他们发布了OCR 2，这是一个3B参数的文档理解小模型。它的核心是用一个叫DeepEncoder V2的编码器替代了传统的视觉编码器，让模型能像人一样按阅读顺序理解文档页面。 仅在文档解析的基准测试上，OCR 2用最少的视觉token战胜了Qwen3-VL-235B这种千亿级选手。 但OCR 2只能做一件事：把文档里的文字、表格、公式提取出来。本质上是“图像→文本”的单向转换，不是通用的视觉理解。 换句话说，OCR 2证明了DeepSeek有能力做好视觉编码，但从“能读文档”到“能看视频、听语音、理解自然场景”，中间隔着的不是一步，而是一整个技术代际。 与此同时，其他大厂早就进入了“全模态”时代。 字节的Seedance 2.0证明了优秀的多模态模型有多大的用户基础和商业潜力。GPT-5.4已经原生支持音频、视频和计算机操作。 有消息透露，梁文锋近半年的主要工作之一就是补齐视觉内容处理的短板。 第二块短板是agent能力。 DeepSeek微信公众号自己置顶的文章标题就是“迈向agent时代的第一步”，这就足以说明梁文锋知道该往哪个方向前进。 随着越来越多的人开始使用OpenClaw，无论是大厂还是小厂，都在强调自己模型的agent能力。 Kimi K2.5已经能自主调度100个子agent、并行处理1500个步骤。ChatGPT的agent功能可以自动填表、订机票、跨网站拉取信息。Claude推出了Agent Teams，多个AI协同完成复杂任务。 第三块短板是AI编程。 这是2026年发展最快、商业化最成熟的赛道。 在编程基准测试SWE-bench Verified上，Claude Opus 4.6得分80.8%，GPT-5.3 Codex约80%，DeepSeek V3.2只有73.1%。 在更难的基准SWE-bench Pro上测试，DeepSeek V3.2得分为40.9%，远低于GPT-5.4的57.7%。 更关键的是，行业已经从“Vibe Coding”，进化到了“Agentic Engineering”，让AI独立完成工程级任务。 智谱的GLM-5论文标题就叫《From Vibe Coding to Agentic Engineering》，它能连续24小时跑代码、700次工具调用、800次上下文切换，从零构建出一个GBA模拟器。 此前曾有爆料称，DeepSeek-V4的内部测试结果，在编程能力上超越了Claude Sonnet 3. 。可如今，Claude Sonnet 3.5已经被Anthropic官方完全停用了。 第四块短板是AI搜索。 现在几乎所有ChatBot产品都是联网的，你已经见不到还把模型联网单独设为一个开关的APP了。 OpenAI有ChatGPT Search，Google有Gemini Embedding 2搜索。DeepSeek的搜索能力一直是短板，而且其搜索结果经常会出现幻觉。 Vectara的测试显示，DeepSeek R1的幻觉率高达14.3%，是V3（3.9%）的近四倍。 在学术引用检索的测试中，这个数字更夸张，其引用的结果中，91.43%都是错的，包括但不限于捏造论文标题、虚构DOI、张冠李戴作者。 DeepSeek自己也承认，幻觉是当前阶段“不可避免的”问题。 DeepSeek在它没有自己的搜索基础设施，只能依赖第三方接口，信息源的质量不可控。 模型本身的事实校验能力不够强，即使拿到了正确的检索结果，也可能在生成环节引入错误。这两个问题叠加在一起，就是用户体验上的“搜了也不准”。 在agent时代，搜索不是加分项，而是必选项。 DeepSeek的短板，没有一块是小修小补能解决的。梁文锋不是在做一个更强的V系列模型，他是在同时打四场仗。 4月，箭在弦上。但如果再跳票，也不必意外。对梁文锋来说，“不发”永远比“发错”重要。

快科技3月16日消息，台积电去年拿下了全球晶圆代工市场70%的份额，而且先进工艺可以说遥遥领先其他友商，当前量产的最新工艺是2nm，但是1nm工艺也在路上了。 1nm建厂之前最先需要准备的园区土地，日前有消息称总面积高达531公顷的台南沙仑园区今年4月份将会进入二期环评，2027年3季度完成最终环评。 之后就能交付给台积电建厂了，预计初期规模至少200公顷。 根据台积电之前公布的计划，沙仑园区会建设6座晶圆厂，其中P1到P3主要面向1.4nm工艺A14，P4到P6工厂则是面向1nm工艺，后期不排除还有0.7nm工艺。 台积电目前公布的路线图中，2nm工艺的N2工艺去年底量产，今年是苹果、AMD等公司规模商用，A16工艺是NVIDIA的费曼GPU首发，今年底试产，量产也要到2027年了。 A16之后就是A14工艺，也就是1.4nm级别的，会升级第二代GAA晶体管结构及背面供电，预计2028年问世。 再往后就是现在说的1nm工艺了，但台积电此前公布的信息并不多，按惯例命名会是A10，这也是台积电首个埃米级工艺——全球首个的名号前几年就被Intel的20A工艺占了，不过后者有点名不副实，没有做到1nm以下就去抢埃米工艺的荣誉了。 不过台积电1nm工艺的技术细节还是未知数，传闻会进一步将晶体管结构从GAA升级到CFET，甚至还有说会用到2D材料，现在很难判断最终会如何。 1nm工艺按照台积电的节点是2030年面世，他们23年提出的一个目标是在1nm节点做到单芯片2000亿晶体管集成，3D封装做到1万亿晶体管，这个目标跟Intel之前喊出的1万亿晶体管的是一样的，就看谁先做到了。

作者：David｜ 深潮 TechFlow 昨晚，315 曝光了一门基于 GEO 的生意。 全称是生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），你可以理解为： 花钱让 AI 替你说好话。 怎么做到的？ 品牌想让消费者问 AI 的时候，AI 优先推荐自己。于是找到 GEO 服务商，服务商往互联网上批量发推广软文，AI 抓取这些内容之后，就会把它当成真实信息推荐给用户。 央视记者用了一套叫「力擎 GEO」的软件，在淘宝上就能买到。 记者虚构了一款智能手环，编了几个离谱的产品卖点，比如「量子纠缠传感」和「黑洞级续航」。软件自动生成了十几篇宣传软文，自动发布到网上。 两个小时后，记者去问 AI：智能健康手环帮我推荐一下？ AI 把这款根本不存在的手环，排在了推荐列表前面。 做这款软件的公司叫北京力思文化传媒，一个人的公司，连续多年参保人数为零。 就这么一家公司做出来的工具，两个小时就骗过了国内主流 AI 大模型。 315 牵出了 AI 投毒，但这门生意可能比一个淘宝软件大得多。 SEO ，莆田往事 首先，这事儿一点都不新鲜。 2008 年，央视「新闻 30 分」连续两天曝光百度竞价排名。花钱就能让你的网站排在搜索结果第一位，甚至排在前面的可能还是假药。 那时候这门生意还叫 SEO，搜索引擎优化。 最大的买家是莆田系民营医院。2013 年，莆田系一年在百度上花了 120 亿广告费，占百度广告总收入的将近一半。 很多不具备资质的医疗机构，靠 SEO 把自己刷到百度搜索第一页，看起来和三甲医院排在一起，普通人根本分不清。 直到 2016 年魏则西事件，大学生点击了排名靠前的莆田系医院，就诊出了人命，监管才立法明确：付费搜索就是广告。 但这没有消灭这门生意。只是把规则定下来了，从灰产变成了正规业务。莆田系照样买排名，只不过结果旁边多了个小字标签：「广告」。 但加了标签，该点的人还是会点。 搜索引擎的根本问题从来不是有没有标注，而是用户天然信任排在前面的结果。 现在人们从搜索引擎跑到了 AI，觉得 AI 更客观，不会被竞价排名污染。但谁掌握信息分发的入口，谁就能卖排名。 入口换了，SEO 换了个字母变成了 GEO，卖排名的逻辑一个字都没变。 变的，是价格。 GEO，资本市场爱过 杀不死的生意，资本市场最喜欢。 2025 年 9 月，国内最大的营销传播公司蓝色光标花了千万元，投资了一家叫 PureblueAI 清蓝的 GEO 公司。 清蓝帮真实的品牌优化在 AI 搜索结果里的排名和推荐率，客户包括蚂蚁集团、腾讯云、沃尔沃。 产品是真的，公司是真的，做的是让 AI 更准确地理解品牌信息。 这和 315 曝光的力擎 AI 投毒完全不同。力擎是虚构产品、捏造参数、用假信息骗 AI；清蓝是拿真实的品牌内容去适配 AI 的推荐逻辑。 但从 AI 的角度看，两件事的技术路径是一样的：都是往互联网上发布内容，等 AI 来抓取。 AI 分不清哪个是营销，哪个是造假。这也是 GEO 这门生意最暧昧的地方。 蓝色光标投清蓝的时候，GEO 还只是一个营销圈子里的行业术语。三个月后，它变成了一个股票概念。 2025 年 12 月底，蓝色光标涨停。 券商开始密集召开电话会解读 GEO，研报把它定义为「AI 时代的下一代流量入口」。资金跟着涌进来，不光买蓝色光标，只要沾上数字营销、AI 概念的公司全部跟涨。蓝色光标 9 个交易日涨了 132%，一批跟风的概念股也翻了倍。 图源：财联社 涨完之后，这些公司纷纷自己发公告提示风险： GEO 业务没有收入，对公司经营没有重大影响。蓝色光标也承认，AI 驱动的收入，占整体营收比重很小。 言下之意是，股价翻了一倍多，但 GEO 这门生意，本身还没赚到什么钱。 1 月底，蓝色光标股价从 9.6 元涨到了 23.3 元，一个月涨了 143%。就在这时候，董事长赵文权宣布减持不超过 2000 万股。按当时的股价算，大约套现 4.67 亿元。 公开研报显示，去年国内 GEO 全行业的市场规模，大约 29 亿元。蓝色光标一只股票一个月的市值涨幅，远远超过这个数。 315 曝光力擎系统给 AI 投毒，花的是几百块。但 GEO 概念在 A 股走了一遭，赚的是几十亿。 投的是不是毒不好说，但赚到的钱是真的。 315 叫投毒，硅谷叫商业化 今年 1 月，OpenAI 在官方博客上宣布：ChatGPT 要开始卖广告了。 免费用户和每月 8 美元的 Go 用户会看到广告，付费订阅的高级用户不受影响。 2 月 9 日，广告正式上线。有些广告会出现在 ChatGPT 回答的底部，标着一个小字：Sponsored（赞助商提供）。第一批广告主包括福特、Adobe、Target、百思买... 你问 ChatGPT 买什么车好，它给你一个回答，回答下面挂着福特的赞助链接。 OpenAI 说得很清楚：广告不会影响 ChatGPT 回答的内容。回答是回答，广告是广告，分开的。 这话听着耳熟吗？ 百度当年也是这么说的。竞价排名是竞价排名，自然搜索是自然搜索，分开的。后来搜索结果前五条全是广告。 OpenAI 预计，广告能帮它把消费者端的年收入翻倍到 170 亿美元。ChatGPT 周活跃用户超过 8 亿，其中 95%是免费用户，全都是广告的受众。 现在回头看 315 曝光的那条产业链：力擎往 AI 里灌软文，让 AI 推荐不存在的产品。OpenAI 在 AI 的回答下面挂赞助内容，让 AI 推荐付了钱的产品。 一个没跟平台打招呼，叫投毒。一个跟平台签了合同，叫商业化。 对用户来说，区别是什么？ 一个在回答里面，一个在回答下面。一个没有标签，一个标签写着广告。 315 抓了几百块钱的力擎，A 股炒了几十亿的 GEO 概念，OpenAI 一年准备靠这个赚 170 亿美元。 同一件事，性质从投毒变成了商业化，价格涨了几万倍。 23 年 11 月，印度理工学院德里分校和普林斯顿大学的研究者在 arXiv 上发表了一篇论文，标题就叫《GEO: Generative Engine Optimization》。 这是学术界第一次正式定义这个概念。 从论文发表到 315 曝光，两年出头。中间经历了灰产、融资、概念股暴涨、董事长套现、AI 平台亲自下场卖广告... 二十年前 SEO 走过的路，GEO 用两年走完了。 区别在于，那时候大家花了好几年才学会不全信搜索引擎的结果；现在 AI 还在信任红利期，大多数人还没意识到 AI 的回答也可以被买到。 不过，这个红利期或许不会太久。下次你问 AI 什么值得买，记得多想一秒： 回答可以免费，脑子不能外包。

3月16日，备受瞩目的英伟达（NVDA.US）年度GTC开发者大会将在美国加州圣何塞举行，英伟达CEO黄仁勋的主题演讲历来被视为AI产业的重要风向标。 英伟达公布2026年GTC大会嘉宾名单，月之暗面创始人杨植麟受邀出席，他是名单中唯一来自独立大模型创业公司的代表。 公开资料显示，杨植麟是人工智能大模型公司月之暗面（Moonshot AI）的创始人兼首席执行官，也是知名AI助手Kimi的核心缔造者。他出生于1992年，广东汕头人，因在AI领域的卓越成就和创业经历，被媒体称为“中国大模型90后第一人”。 英伟达公布的2026年GTC大会嘉宾名单显示，月之暗面（Moonshot AI）创始人兼首席执行官杨植麟受邀出席，是名单中唯一来自独立大模型创业公司的代表。当地时间3月17日上午11点，杨植麟将发表题为开发者工具与技术——大型语言模型（LLMs）的主题演讲。杨植麟将分享如何通过创新的Muon优化器，将Kimi K2.5的token学习效率翻倍，并通过Day 0基础设施共同设计，最大化训练吞吐量。他还将深入探讨AI原生训练和线性注意力架构，帮助开发者解锁更长时间运行的智能体的潜力。