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部分手机标称电池容量与实际体验不符 华为称其标称容量真实可用
快科技2月13日消息,电池容量真的是标多少,就能用多少吗?答案是未必。 如今,手机电池容量动辄上万mAh,但实际体感却并不尽如人意。不少用户抱怨:“标称9000mAh,实际感觉连7000mAh的水平都没有”“续航率可能连90%都不到,这跟小电池手机有啥区别?”“标称电池容量越来越大,但实际续航率却越来越差”。 对此,华为终端BG CTO李小龙在线科普称,我们可以把电池比作一个水杯,电池从空电到满电的过程,就相当于从空杯到装满水,电压会从低到高逐步上升。 大家在手机的商品详情页看到的电池容量通常是“标称容量”,它指的是电池从充满电一直放电到终止电压时释放的总容量。 我们国标里面对终止电压并没有一个明确的规定,一般是2.8V或者2.5V,但是手机实际工作时,真正的关机电压,就不一定是2.8V和2.5V了。 李小龙强调,关机电压的高低非常关键,如果关机电压高于终止电压,电池容量就无法被完全释放。 他进一步补充道,过去几十年来手机上的IC大部分都是按照石墨体系锂电池的放电电压来设计的,无法在3V以下工作,因此大部分手机的低电自动关机电压都设定在3V以上。 随着高硅体系锂电池技术的突破,电池能量密度实现了大幅的进步,但带来的弊端是放电到3V以下后仍然还有不少电量没有用完。 华为早在两年多前就启动了适应高硅体系电池电压器件和电路的设计,实现了低至2.8V的关机电压,做到了全系列手机标称多少电池容量,用户就能用到多少电池容量。
姚顺宇参与,谷歌最强Gemini推理模型发布!测评碾压Opus 4.6、GPT-5.2
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西2月13日消息,今天凌晨,谷歌发布了Gemini 3 Deep Think专用推理模式的重磅升级,其在“人类终极测试”、竞技编程测试、国际数学奥林匹克竞赛,以及国际物理、化学等多领域奥赛中均创下新记录,全面超越了Claude Opus 4.6和GPT-5.2,也超越了自家Gemini 3 Pro Preview。 Gemini 3 Deep Think在ARC-AGI-2、人类终极测试(Humanity’s Last Exam)竞技编程基准测试Codeforces、2025年国际数学奥林匹克竞赛四项测试中的成绩,得分均超过Claude Opus 4.6和GPT-5.2 毫无疑问,谷歌祭出了当前地表最强AI推理大模型。在Deep Think模式下,一张设计草图可以快速转化为3D打印文件,图纸分析、复杂三维建模一气呵成,用户将3D打印文件交付给打印机就可以完成实体生产: 在Deep Think模式下,一张设计草图可以快速转化为3D打印文件 谷歌CEO Sundar Pichai和相关高管都在X平台发文宣布了这一重磅发布,此前于去年9月加入谷歌DeepMind的清华物理系传奇人物姚顺宇(Shunyu Yao)也发文号召大家体验他们开发的新模式。 谷歌CEO(左)、姚顺宇(右)X平台发文 此姚顺宇非彼姚顺雨,后者是姚班出身、今年刚刚加入腾讯混元担任首席AI科学家的另一位“学神”。前一位姚顺宇现任谷歌DeepMind高级研究员,曾在Anthropic的Claude团队担任研究员,是拿过清华物理系传奇特奖的另一位“学神”。 此次的Deep Think模式升级也是姚顺宇加入后参与的首个重磅项目。 姚顺宇(左)和姚顺雨(右) 总体来看,Deep Think模式主要用于解决科学、研究和工程领域的挑战,目前只向Google AI Ultra订阅用户开放,不过科研人员、工程师和企业可以提交申请加入早期测试。 一、高难度基准测试猛刷记录,碾压Claude Opus 4.6、GPT-5.2 去年,谷歌已证实Deep Think模式的定制版本能攻克诸多高难度推理难题,在国际数学和编程锦标赛中达到金牌水准。而这次升级则让Deep Think模式更进一步支持研发人员开展研究级(research-level)的数学探索工作。 升级的Deep Think模式在各类高难度学术基准测试中创下了新纪录,具体包括: ·在“人类终极测试(Humanity’s Last Exam)”基准测试中,无工具辅助状态下取得48.4%的成绩,刷新该测试的最佳纪录(该测试专为检验前沿大模型的能力极限设计); ·在ARC-AGI-2基准测试中获84.6%高正确率,成绩经ARC奖基金会认证; ·在竞技编程基准测试平台Codeforces中,Elo评分3455分; ·在2025年国际数学奥林匹克竞赛中,达到金牌水准; 从排名中我们看到,Deep Think模式在上述四项基准测试中,全部领先于Claude Opus 4.6和GPT-5.2。 除数学和竞技编程领域外,升级后的Gemini 3 Deep Think在化学、物理等众多科学领域同样表现不错。 Gemini 3 Deep Think在各类测试中的成绩表现,所有测试项目均优于Claude Opus 4.6和GPT-5.2 根据谷歌公布测试成绩,Deep Think在2025年国际物理奥林匹克竞赛和国际化学奥林匹克竞赛的笔试环节中,均取得金牌水准的成绩;在高等理论物理领域也具备出色的应用能力,在凝聚态理论基准测试CMT-Benchmark中取得50.5%的成绩。 同样,在这些测试项目中,Deep Think的成绩全部高于Claude Opus 4.6和GPT-5.2。 二、推动实际应用落地,成为深度专业研究领域的最强助手 谷歌提到,除了强劲性能表现,Deep Think模式的研发核心目的是推动实际应用,也就是助力研究人员解析复杂数据、帮助工程师通过代码构建物理系统模型。 简单来说,这些领域的问题往往缺乏明确的指导原则或唯一的正确答案,数据也通常是杂乱无章或不完整的。Deep Think可以将深厚的科学知识与日常工程实践相结合,去解决这些复杂难题。 目前,谷歌正致力于让Deep Think模式覆盖科研和从业者的核心工作场景。 借助升级后的Deep Think模式,用户可以很快将一张设计草图转化为可3D打印的实体模型——Deep Think能自动分析图纸内容、构建复杂的三维形状模型,并生成对应的3D打印文件,实现实体物件的制作。 从文件草图到3D实体模型 此外,从谷歌给出的演示中我们看到,Deep Think可以识别出高专业度数学论文中一个此前人工同行评审从未发现的细微逻辑缺陷。 科学家利用Deep Think识别专业论文中的细节逻辑缺陷 Deep Think还可以用来优化复杂晶体生长的制备方法,用来探索新的半导体材料,在杜克大学的案例中,其设计的方案培育出了尺寸超过100微米的薄膜,技术指标超过此前所有方法。 谷歌研发主管、前Liftware CEO也用Deep Think来加速物理组件的设计。 可以说,Deep Think是真能搞定复杂的科学、研究和工程领域挑战。 结语:推理大模型专业化进一步加深,AI冲向科研最前线 Gemini 3 Deep Think模式的升级,重点提升了其在诸多科研专业学术领域解决复杂专业问题的能力,令其在顶尖专业领域加速技术研发的价值进一步凸显。 目前,AI模型与产业融合进一步加深,行业都在思索如何让模型能更好地在专业领域提升生产力,AI推理大模型的竞争,跑在了技术与学术的最前沿。
暴降90%!英伟达Blackwell架构将AI推理成本压缩至十分之一
IT之家 2 月 13 日消息,英伟达昨日(2 月 12 日)发布博文,宣布在 AI 推理领域的“token 经济学”(Tokenomics)方面,其 Blackwell 架构取得里程碑式进展。 英伟达在博文中指出,通过推行“极致软硬件协同设计”策略,优化硬件在处理复杂 AI 推理负载时的效率,解决了随着模型参数膨胀带来的算力成本激增问题。数据显示相比上一代 Hopper 架构,Blackwell 平台将单位 Token 生成成本降低至十分之一。 行业落地方面,包括 Baseten、DeepInfra、Fireworks AI 及 Together AI 在内的多家推理服务提供商已开始利用 Blackwell 平台托管开源模型。 IT之家援引博文介绍,英伟达指出,通过结合开源前沿智能模型、Blackwell 的硬件优势以及各厂商自研的优化推理栈,这些企业成功实现了跨行业的成本缩减。 例如,专注于多智能体(Multi-agent)工作流的 Sentient Labs 反馈,其成本效率相比 Hopper 时代提升了 25% 至 50%;而游戏领域的 Latitude 等公司也借此实现了更低的延迟和更可靠的响应。 Blackwell 的高效能核心在于其旗舰级系统 GB200 NVL72。该系统采用 72 个芯片互联的配置,并配备了高达 30TB 的高速共享内存。这种设计完美契合了当前主流的“混合专家(MoE)”架构需求,能够将 Token 批次高效地拆分并分散到各个 GPU 上并行处理。 在 Blackwell 大获成功的同时,英伟达已将目光投向下一代代号为“Vera Rubin”的平台。据悉,Rubin 架构计划通过引入针对预填充(Prefill)阶段的 CPX 等专用机制,进一步推高基础设施的效率天花板。
国产医疗大模型登顶权威榜单!核心秘籍:PB级训练数据、模拟医生真实会诊过程
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西2月13日报道,2月7日,中文医疗大模型评测平台MedBench公布最新多模态大模型评测榜单,数坤科技的数坤坤多模态医学大模型V3以63.6分拿下第一。 在榜单中,V3的表现超过微医、云知声旗下医疗行业大模型,以及OpenAI、谷歌、阿里千问旗下通用大模型。 数坤科技成立于2017年,根据官方信息,数坤科技已陆续推出超100款数字医生产品组合,其产品已在超过5000家公立医院和超1000家体检机构日常高粘性使用,其中包括90%的Top 100医院和目标公立三甲医院。 数坤科技创始人兼董事长毛新生透露,该模型的性能提升得益于其训练数据与训练策略。数坤科技深耕医疗领域8年,已经积累了PB级医疗专业数据。在训练策略上,研究人员采用医学MDT(多学科会诊)式训练策略,让模型像人类专家会诊一样,对同一病种的影像特征、病理报告、临床指标进行深度关联学习。 一、两大细分指标拿下第一,更贴近临床医生水平 数坤科技2025年6月正式发布数坤坤多模态医学大模型V3,其参数规模为72B。根据数坤科技公众号,V3具备更接近人类临床专家的系统化、逻辑化诊疗思维链,能胜任如鉴别诊断、个体化治疗等复杂真实任务。 此次V3登顶的MedBench来头也不小。 MedBench由上海AI实验室发起,基于医学权威标准,评估大语言模型、多模态大模型及智能体在医疗领域的能力。2026年1月,上海AI实验室发布了MedBench 4.0,并称这是全国首个且唯一面向垂直模型、专业模型和应用场景的医疗大模型评测与验证体系。 该榜单考验的是模型能够在影像信息、文字描述之间完成稳定的跨模态关联,并顺利完成多项需要综合理解的医疗任务。 榜单中列出了医疗视觉感知与文本提取、跨模态语义理解与推理、临床决策支持与推理三大细分指标。 V3在医疗视觉感知中排名第一,该指标主要考验模型对医学影像、医疗文档的识别、定位与病灶检测能力,模型需要从X光、CT等医学影像中识别病灶,以及从病历、检查报告中提取关键医疗信息。 跨模态语义理解与推理考察的是模型对影像、文本等多模态信息的统一表征与关联推理能力,V3同样拿下了第一。 在临床决策支持与推理中,V3的表现仅次于微医医疗大模型。这一模块检验的是模型在掌握医学知识基础上,模拟临床医生进行诊疗决策的能力。 V3在MedBench拿下综合能力第一,从基础的感知理解,到深度的跨模态推理,再到最终的临床决策,三大能力在多模态大模型应用于医疗领域中环环相扣。 对于此次模型登顶,数坤科技CTO郑超称,大模型在评测榜单上的得分越高,越能说明其在医疗领域的应用能力更接近临床医生水平,但不能唯分数论。 二、PB级医疗数据、MDT式训练,要让模型学会医生真实看病过程 数坤科技在训练大模型时,其核心在于从设计、训练到评测,始终围绕真实医疗问题的形成逻辑展开,使不同模态的信息能够按临床路径被理解和使用。 真实医疗场景中,医学信息往往是连续的、多序列的,且存在不完整、不确定的情况,基于这一痛点,数坤科技在训练数据的积累、训练策略的选择上进行了优化。 首先在模型训练的数据上,数坤科技创始人兼董事长毛新生透露,数坤科技已经和全球上千家医院合作,积累了大量的医疗专业数据,其训练数据规模已经达到了PB级别。 其次在训练方式上,该公司采用的策略是“医学MDT(多学科会诊)式训练策略”。郑超称,简单来说就是让大模型模拟医生的看病过程。 医生在临床诊疗中,会综合分析多模态检查数据,例如查看CT时会结合不同层面的影像,分析核磁时则会参考DCE、DWI、T1WI等不同序列的图像,再结合患者的病史、主诉等临床信息,形成对病情的综合判断。大模型的训练过程,正是对这一真实诊疗逻辑的模拟,通过学习如何整合、解读各类医学影像序列与临床文本信息,逐步掌握类似医生的病情分析与决策思路。 郑超补充说,数坤科技的模型不是简单地把图像和文本拼在一起,而是让模型像人类专家会诊一样,对同一病种的影像特征、病理报告、临床指标进行深度关联学习。 他们直接以病种、检查路径和临床决策流程为主线,让不同模态的信息在模型中形成可协同使用的结构。这也对应着数坤科技要做“最懂医疗的AI”的目标,让模型能够按照医学问题本身的结构来组织和理解信息。 三、8年深耕医疗赛道,数坤已积累海量真实医疗数据 当下,AI医疗赛道的热度飙升,蚂蚁集团旗下AI健康助手蚂蚁阿福,去年12月成为中国首个跻身AI App前五的健康类AI,大模型独角兽百川智能连发多款医疗大模型,刷新行业SOTA。 V3此次登顶,得益于其在AI医疗领域的积累。 根据官方资料,数坤科技曾全球首创“数字人体技术平台,并且是国内唯一覆盖影像全模态的AI企业,其已经渗透到放射、超声、手术等领域。 不同于通用模型,医疗大模型想要长期稳定的应用在医疗领域难度颇高。 毛新生提到了两大技术难点,首先在训练中需要让大模型多方位了解某一疾病的相关医学数据;其次是尽量减少模型输出的幻觉。 这是因为,每一个疾病从预防、筛查、干预、诊断、治疗、康复的全生命周期会涉及到大量的医学专业知识,对大模型输出错误的容忍度极低,因此这对大模型企业提出了非常高的要求,需要医学和AI领域知识的双重积累。 因此,数坤科技的团队中有大量具备医学背景的研发人员,他们对肺结节的CT影像特征与病理报告的细胞形态描述对应有深入理解,并且能快速了解冠脉CTA的狭窄程度如何与患者的心电图变化关联。 深耕医疗领域8年的数坤科技,从计算机视觉到当下大模型的应用,已经在AI医疗领域积累了大量客户与实际落地案例。 计算机视觉在医疗领域的早期应用,主要围绕CT、核磁、超声等医学影像数据展开,而多项关键技术的首次落地,均由数坤科技率先推动。毛新生称,数坤科技不仅是业内首个将三维神经网络用于医学图像处理的企业,也是最早从心脏领域切入并实现技术突破的医疗AI公司。 进入大模型时代后,多模态医学大模型已具备接近专科医生的深度临床专家思维,能够为诊疗工作提供专业能力补充。目前,相关AI应用已覆盖院内门诊、住院全流程,并延伸至院外预问诊等多个关键场景。 结语:AI落地医疗赛道,真实诊疗场景才是试金石 对于医疗领域模型而言,榜单评测并不是终点,模型是否真正“懂医疗”,最终仍要接受真实诊疗流程的检验。 不过,此次V3模型以相对而言较小的参数超越了国内外通用大模型与垂直医疗模型,印证了医疗大模型的核心竞争力不再是单纯的参数规模与训练算力。数坤科技积累的海量真实医院落地经验,或能加速医疗大模型的应用。
卫星手机功能沦为摆设 网友吵翻 业内人士点破真实困境
快科技2月13日消息,据媒体报道,北京一男子为卫星通讯功能,多花1000多元购买了支持卫星直连的手机,可使用一年多以来,一次都没派上用场。 他坦言:“当初为了卫星通讯功能多花了1000多元,但是买了一年多就没机会使用。平时在城市生活,根本用不到,感觉有点浪费。” 此事引发网友热议。有网友认为,卫星手机本就是平时用不上、关键时能救命的产品,多花一千块买个低频功能,多数人都会觉得不划算; 可一旦遇到灾害、断网等极端情况,它就是能救命的关键。目前最大问题是,卫星功能偏应急、价格偏高,还多绑定在旗舰机上,对普通人来说负担不小,若能做成低价选配,会更易接受。 也有网友表示,卫星功能本身并非 “坑”,只是尚未成为大众刚需。日常使用频率极低,但在偏远地区或突发意外断网时,就是重要的救命稻草。 还有网友直言,不加价的前提下多一项功能尚可接受,若要为此额外涨价,对普通人而言反倒成了累赘。 针对商业航天落地现状,有业内人士指出,当前我国市场反馈未达预期,卫星通讯功能仅高端用户、户外爱好者等小众群体愿意尝试。 对比星链在全球100多个国家的普及程度,国内卫星通讯的终端销量、实际使用场景都偏低,应用仍停留在基础应急求救阶段,缺乏高频使用场景。 他坦言,商业航天对大多数普通人而言仍像 “空中楼阁”。这小小的手机卫星通讯开关,也折射出当前国内商业航天落地应用的现实困境。
库存告急!iPhone 16e等四款苹果产品被曝即将停产
【CNMO科技消息】CNMO从外媒获悉,苹果有四款产品显示出即将停产的迹象,在其新一代产品发布前夕,苹果官方商店的供应已基本枯竭。 1. iPhone 16e 这款于去年二月发布的平价机型似乎即将退市。知名记者马克·古尔曼在其社交媒体上透露,苹果零售员工表示iPhone 16e的库存“基本上已耗尽”。随着预计在未来几周内发布的iPhone 17e临近,苹果似乎不打算让iPhone 16e以更低价格继续销售,而是会将其完全停产。 iPhone 16e 2. M3 iPad Air 去年三月发布的M3 iPad Air也面临类似情况。古尔曼指出,“iPad Air也出现了短缺”。其继任者M4 iPad Air预计将在未来几周内推出。 3. Apple Studio Display 初代Apple Studio Display发布已四年,但新款即将到来。根据彭博社的消息,当前这款入门级Studio Display在线和店内供应短缺,新一批货预计要到二月下旬或三月初才能交付。库存减少强烈预示着,随着新款Studio Display推出,现有型号将被停产。 4. 搭载M4 Pro和M4 Max的MacBook Pro 目前MacBook Pro提供跨越两代的三款芯片选项。但很快,这些M4型号预计将被新的M5 Pro和M5 Max版本取代。彭博社报道称,“高端笔记本的M4版本仍然供应短缺,这是新品即将到来的明显迹象。” 报告指出,苹果计划“最早在3月2日当周”举行产品发布会,但先前的传言表明新款MacBook Pro可能更早到来。
内存涨价潮席卷手机圈!三星也扛不住:S26系列要涨价
快科技2月13日消息,三星备受关注的Galaxy Unpacked发布会定于当地时间2月25日举行。在这场科技盛宴上,三星将正式推出2026年度旗舰新品,包含Galaxy S26、Galaxy S26+以及顶配机型Galaxy S26 Ultra。 在目前的市场环境下,大家普遍关心的一个核心话题是,面对全球范围内的内存短缺与物料成本飞涨,这家韩国巨头是否会调整其旗舰机的价格策略。从目前的各种爆料和供应链信息来看,Galaxy S26系列的全面涨价几乎已成定局。 在存储规格方面,Galaxy S26系列韩版将主要提供256GB和512GB两种容量选择,而作为机皇的Ultra版本则会额外提供1TB的大容量版本,以满足专业创作和极客用户的需求。 根据泄露的韩国市场售价信息,Galaxy S26 256GB版本的售价为1254000韩元,相比上一代Galaxy S25上涨了99000韩元。Galaxy S26+ 256GB的售价定在了1452000韩元,涨幅同样为99000韩元。而最顶级的Galaxy S26 Ultra 256GB起售价高达1797000韩元,较前代产品上涨了98600韩元。 为了平复消费者因成本上涨而产生的不满情绪,三星计划在预售期间推出一项诚意十足的补偿政策。据悉,三星将为首销用户提供免费的存储升级优惠,这意味着首批购买256GB版本的用户可以不加价直接升级到512GB版本。 不过,目前尚不确定这项优惠举措是全球统一推行,还是仅限于韩国本土市场。所有关于价格、权益以及地区策略的最终细节,都将在2月25日的发布会上正式揭晓,随后该系列新机计划在3月份全面上市发售。
工信部再出手整治半幅方向盘:已删除国标中所有相关技术内容
快科技2月13日消息,日前,工信部公开了强制性国家标准GB 11557-202X《防止汽车转向机构对驾驶员伤害的规定》报批稿,该标准拟于2027年1月1日正式实施。 与此前的征求意见稿不同,报批稿中删除了所有涉及半幅方向盘的技术内容,无相关定义、测试方法及适配规则,这也意味着半幅方向盘设计短期内无法获得国家标准正面支持。 新规相较2011年的旧版标准大幅收紧要求,不仅将人体模块试验水平力限值下调至11110N,与联合国UN R12规范接轨,还取消了人体撞击试验的豁免条件,同时新增转向机构“挂钩”风险检测。 而半幅方向盘因物理结构缺失,无法完成新规要求的10个头型撞击测试点位检测,且在被动安全、气囊展开等方面存在技术隐患,成为此次被剔除的核心原因。 这一设计在实际民用驾驶场景中的体验短板,也进一步印证了其适配性问题。 有车主表示路口掉头时单手操作半幅方向盘易抡空,手指甚至会划到屏幕边角;也有车主反映倒车入库时,原本搓盘的操作习惯在半幅方向盘上难以适配,多次差点将手别进方向盘辐条。 F1赛车的半幅方向盘因转向比极小,打满不到半圈可适配赛道使用,但民用车日常掉头、移库等操作需打满一圈半甚至更多方向,半幅方向盘的设计让普通驾驶员难以适应,大幅转向时易出现操作失误。
2026年手机行业或将步入寒冬 多家厂商已下调年度目标
【CNMO科技消息】据中国信通院公布的数据,2025年全年,国内市场手机出货量达3.07亿部,较上一年度下滑2.4%;其中12月出货量仅为2447.3万部,同比大幅下降29.1%。而从行业动态来看,2026年手机行业的形势愈发严峻,极有可能步入寒冬。 行业分析机构IDC发布的最新报告为这一趋势提供了数据支撑。报告显示,2026年中国智能手机市场出货量预计约为2.78亿台,同比下降2.2%。博主“数码闲聊站”此前透露,受内存等关键元器件涨价的冲击,主流TOP5手机厂商纷纷调整策略,基本都在下调2026年新机出货量。不过,其中有一家厂商选择逆势而上,内部目标设定为约7000万部,且中国区市场占据主导地位。 CNMO了解到,成本上涨成为手机行业面临的主要冲击因素。国内手机行业属于典型的低利润制造业,以小米手机为例,其2025年第二季度财报显示,智能手机收入约455亿元,毛利率仅为11.5%。如今,这部分微薄的利润正遭受SoC和存储芯片等原材料价格上涨的双重挤压,生存空间进一步被压缩。 此外,手机行业的动荡还体现在企业动态上。此前,魅族科技被传手机业务出现问题,新浪科技发文称有网友爆料魅族23项目停止,手机业务即将解散。但近日有博主透露该厂商不会关停,只是今年生存将更为艰难。
曝特斯Model Y成2025年欧洲最畅销纯电车型,但品牌总销量被大众反超
IT之家 2 月 13 日消息,据汽车媒体 TeslaRati 今天报道,尽管特斯拉面临生产过渡、竞争加剧和反马斯克情绪等多重不利因素,但 Model Y 仍然成为 2025 年欧洲最畅销的纯电车型,大幅领先竞争对手。 JATO Dynamics 数据显示,特斯拉 Model Y 去年一共在欧洲注册 149805 辆,稳居所有纯电车型销量榜首。不过跟前年相比的话,该车的注册量同比下降 28%,外界认为这一数据可能与特斯拉在 2025 年第一季度发布新版 Model Y 有关,当时的新老车型过渡期在多个市场影响了产量和交付节奏。 同时,特斯拉 CEO 马斯克去年的一些表态以及地缘政治因素也导致欧洲多国出现反马斯克情绪,对品牌声誉形象造成一定不利影响。 IT之家附 JATO Dynamics 注册量榜单如下: 第一名:特斯拉 Model Y,149805 辆 第二名:斯柯达 Elroq,93870 辆 第三名:特斯拉 Model 3,85393 辆 第四名:雷诺 5 号 E-Tech,85101 辆 斯柯达 Elroq 雷诺 5 号 E-Tech 虽然 Model Y 在单一车型销量方面遥遥领先,但从品牌层面出发,大众去年以 274278 辆纯电车销量超越特斯拉,同比增长 56%,最畅销车型是 ID.7。相比之下,特斯拉在欧洲一共售出 236357 辆纯电汽车,同比下降 27%。  大众 ID.7 分析师对此表示:“特斯拉整体的产品线较少而且车型逐渐老化,在欧洲面临本地传统车企、新势力中国车企的激烈挑战”。

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