IT之家 4 月 3 日消息，上周，负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的成本估算进行了重大修订，现在看起来 o3 的运行成本没有那么低。 去年 12 月 OpenAI 推出 o3 模型时，与 ARC-AGI 的开发者合作，展示了该模型在解决复杂问题上的强大能力。然而，几个月后，其成本估算结果却发生了显著变化。Arc Prize Foundation 最新估计，o3 模型中表现最佳的配置 o3 high，解决一个单一的 ARC-AGI 问题的成本可能高达约 3 万美元（IT之家注：现汇率约合 21.8 万元人民币），而此前的估算仅为约 3000 美元（现汇率约合 21821 元人民币）。 这一成本估算的大幅上调，凸显了目前最先进 AI 模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的定价，也未正式发布该模型，但 Arc Prize Foundation 认为，OpenAI 目前最昂贵的 o1-pro 模型的定价可以作为参考。 “我们认为 o1-pro 更接近 o3 真实成本的比较对象，因为两者在测试时使用的计算量相近。”Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克・库诺（Mike Knoop）在接受 TechCrunch 采访时表示，“但这仍然只是一个参考值，我们在排行榜上仍将 o3 标记为预览版，以反映在官方定价公布前的不确定性。” o3 high 的高成本并非毫无依据。据 Arc Prize Foundation 介绍，o3 high 在处理 ARC-AGI 任务时，使用的计算资源是 o3 模型中计算量最低的 o3 low 配置的 172 倍。如此巨大的计算资源消耗，使得 o3 high 的成本大幅上升。 此外，有关 OpenAI 计划为面向企业客户的高端定制服务收取高额费用的传闻也由来已久。今年 3 月初 The Information 报道称，该公司可能计划每月收取高达 2 万美元（现汇率约合 14.5 万元人民币）的费用，为企业提供像软件开发人员代理这样的专业 AI “代理”服务。 尽管有人认为，即使是最昂贵的 AI 模型，其成本也远低于人类承包商或员工的薪酬，但 AI 研究员托比・奥德（Toby Ord）在 X 网站上发表的一篇文章指出，这些模型的效率可能并不如人们预期的那么高。例如，o3 high 在 ARC-AGI 测试中，需要尝试 1024 次才能达到最佳成绩。 随着 AI 技术的不断发展和商业化进程的加速，如何在保持模型高性能的同时，有效控制成本，将成为行业面临的重要挑战之一。

机器人前瞻4月3日报道，昨天，众擎机器人宣布完成新一轮Pre-A轮融资，融资总额近2亿元人民币。本轮融资由Stone Venture领投，商汤国香资本、弘晖基金、浔商创投、包河创投等一众老股东持续加码。 Stone Venture是一家位于阿拉伯联合酋长国的私募投资机构，以直接投资的方式，重点布局亚洲新兴市场的头部科技企业，助力亚洲领先科技企业拓展国际市场。 本轮资金将主要用于加速人形机器人本体、小脑以及具身智能的研发与升级，进一步推动大规模生产，并拓展国内外市场，助力众擎成为全球领先的人形机器人企业。 自2023年10月成立以来，众擎机器人已经完成多轮融资。2024年7月，该公司完成了由商汤国香资本领投、合肥滨湖金投跟投的天使轮融资，具体融资金额未对外披露。 2024年8月，该公司完成了近亿元天使+轮融资，由弘晖基金领投、浔商创投、合肥滨湖金投跟投。 今年2月，众擎又完成天使+轮融资，投资方为国香资本、阿联酋的StoneRoboticsL.L.C-FZ、英属维尔京群岛的SaiingLtd。 目前，众擎重磅已经推出了三款人形机器人产品——专为科研与教育市场设计的SA01、全尺寸通用人形机器人SE01以及轻量级通用人形机器人PM01。 近来，众擎的人形机器人频频秀出跑步、空翻、跳舞绝技，狂刷存在感。 朱啸虎不久前称“现在是个人形机器人就会翻跟头，但是商业化在哪里呢”，认为人形机器人难以给客户创造价值，商业化路径不清晰。 对此，众擎机器人创始人兼CEO赵同阳还在朋友圈进行回应，表示，人形机器人在五年之内几乎无处不在，是人类学会制造工具以来最刺激的一次工业革命；团队成员并非商人，在他们看来人形机器人是一件能改变世界的大事，赚钱只是自然而然的附加值；未来会用事实回应他对行业的质疑。 几天后，赵同阳又继续表态，“在中国庆幸有一帮人能坚持在一个短期不赚钱的领域深耕，深信在未来能给中国科技和经济效力”，还提到“不投真没关系，别泼冷水，会寒了一帮搞科研人的心”。 众擎机器人研发团队汇集了来自 UC Berkeley、清华、普渡、港中文、北理、北航、东京大学等顶尖院校的顶尖具身智能、运控算法人才，已经能够完成从电机、减速机、控制器、系统、传统模型控制到模仿学习、强化学习的一整套独立设计与落地工作。

作者 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月3日消息，据Patently Apple报道，苹果获批一项编号为12265670的核心专利。该专利首次完整披露了苹果未来全玻璃设备生态的蓝图——iPhone、Mac、Apple Watch等主力产品或将采用通体玻璃外壳设计。 自2014年提交首份“全玻璃iPhone”专利以来，苹果围绕玻璃材料的形态探索已持续十年，先后布局了MacBook玻璃键盘、iMac一体式玻璃机身、Apple TV玻璃外壳等多项专利。此次获批的“母专利”首次将三大品类的玻璃设计方案整合至同一技术框架，标志着苹果在材料与交互融合领域迈出关键一步。 一、核心亮点：双面显示+多面触控 根据Patently Apple披露的专利细节，苹果计划将传统单面玻璃屏幕扩展至设备所有外表面。 例如，iPhone可能采用六面透明玻璃设计，前后及四侧均配备显示屏，用户翻转设备时，系统通过传感器自动识别“正面”并切换界面。 Mac Pro Tower概念图显示其可能采用八角形玻璃棱柱机身，通体透明。Apple Watch则探索全玻璃表壳，侧边集成触控区域以支持滑动调节等操作。 ▲ 专利图 4E 中 Mac Pro Tower 外壳 #462 呈八棱柱形状，专利图57则展现了 Apple Watch完全由玻璃形成的外壳 专利还提到，玻璃外壳可嵌入压力感应层，用户通过捏握、挤压等动作即可实现音量调节、应用切换等功能。 部分机型或采用“可变厚度”玻璃工艺，在侧边特定区域增加结构强度，同时优化触感反馈。 二、十年布局，苹果专利群的生态整合 苹果对玻璃设备的系统性布局可追溯至2014年。 彼时其提交的首个“全玻璃iPhone”专利，首次提出用玻璃替代金属中框的构想；2020年MacBook专利尝试将玻璃延伸至键盘区域；2023年iMac专利则探索玻璃外壳的无缝融合技术。 此次获批的专利不仅涵盖硬件设计，还明确了多屏协同、动态界面分配等交互协议，被业界视为苹果构建“全玻璃设备生态”的技术基石。 尽管专利展现了颠覆性设计，但全玻璃设备的量产仍面临多重挑战。玻璃机身易碎、散热效率低、成本高昂等问题仍需突破。专利文件显示，苹果已针对部分问题提出解决方案，例如在玻璃中嵌入柔性支撑层以提升强度，但未提及具体量产时间表。 结语：专利设想与落地仍存差距 作为消费电子行业的技术风向标，苹果的专利组合常被视作未来产品的“预告片”。 从初代iPhone的多点触控到Vision Pro的曲面玻璃，其专利技术转化率一直备受关注。此次全玻璃设计虽极具想象力，但需跨越工程化与成本两大门槛。 值得注意的是，苹果在专利中多次强调“部分实施例仍处于概念阶段”，并预留了“选择性启用屏幕区域”等灵活方案。 在可见的未来，消费者能否真正用上双面iPhone，还需等待技术与供应链的进一步突破。

深圳的机器人公司火了。众擎机器人，不仅完成了“全球首例人形机器人前空翻”，备战首届机器人马拉松。 现在甚至把中东土豪们迷得“神魂颠倒”。 阿联酋资本，直接甩出2个亿，抢着当它的“金主爸爸”。 2个亿 深圳的众擎机器人，完成新一轮Pre-A轮融资，融资总额近2亿元人民币。 本轮融资由Stone Venture领投，商汤国香资本、弘晖基金、浔商创投、包河创投等一众老股东持续加码。 Stone Venture是一家位于阿拉伯联合酋长国的私募投资机构，重点布局亚洲新兴市场的头部科技企业。 本轮资金将主要用于加速人形机器人本体、小脑以及具身智能的研发与升级，进一步推动大规模生产，并拓展国内外市场。 中东土豪的 “科技算盘” 中东土豪是来搞投资赚钱的，可不想当冤大头，他们算过账。 美国波士顿动力机器人卖200万，特斯拉的擎天柱Optimus也要100万，而众擎的SE01工业版直接砍到15万，科研教育版甚至只卖3.85万。 这相当于把机器人价格，从“爱马仕”打成了“URBAN REVIVO”。 机器人行业是场马拉松赛，先跑不算赢。但众擎机器人，是真的在认真备跑。 它摆臂、迈腿的样子像极了真人。视频显示它轻松超越人类跑者，配速约4分30秒/公里。 “机器人破三指日可待，人类选手压力山大！” 众擎掌握核心科技 众擎能征服中东土豪，背后靠的还是技术。 深圳市众擎机器人科技有限公司成立于2023年10月，总部位于深圳，专注于通用智能机器人及行业场景方案。 2024年3月，团队研发的人形机器人PX5亮相NVIDIA GTC 2024，7月众擎首个开源型平台SA01发布，12月众擎高兼容性开源人形机器人PM01发布。 众擎PM01选用行星减速器，在性能与可靠性间取得精准平衡，同时紧凑设计保障人形机器人仿生关节的灵活度。 机器人的膝关节藏着航天级谐波减速器。 覆盖核心关节、算法、传感器等全链条技术，自主研发三大类型动力关节（行星、谐波、行星直线推杆），力控精度达0.2牛米，谐波关节成本比进口低30%。 另外还有个深圳优势，“在深圳搞机器人，就像家门口开超市，要啥零件，下楼转一圈全齐活。” 依托深圳高效协同的制造业生态，核心零部件像轴承、激光雷达之类的，能实现30分钟快速响应，成本控制能力行业领先。 最刺激的一次工业革命 众擎机器人创始人赵同阳，多次强调，人形机器人将在未来十年内像智能手机一样普及。 最近赵同阳在朋友圈怒怼朱啸虎，也发表了一些他对机器人的看法： 人形机器人在五年之内几乎无处不在，是人类学会制造工具以来最刺激的一次工业革命。甚至长远的改变人类历史，很庆幸总有那么一小部分人，能坚持10年如一日，不被这种噪音所干扰。 这哥们甚至问出了人形机器人在这个阶段有什么用？就像质问一个刚出生的婴儿，用眼前看到的来否定未来，这不应该是他这个段位人应有的表现。 在我们眼里仅仅是一件能改变世界的大事，赚钱只是自然而然的附加值。 我会带领兄弟们，在未来用事实回应他对行业的质疑，用成绩狠狠的给他一耳刮子，这是回应质疑的最有效方式。也是我的做事风格。

随着全球老龄化浪潮加剧，阿尔茨海默病（老年痴呆症）等神经退行性疾病成为了全世界主要的的公共卫生和社会护理挑战。据预测，到2050年，全球将有1.53亿痴呆症患者。因此，如何预防和延缓神经退行性疾病是当前的一个热门研究领域。 不断提高人类对年龄相关神经病变的生物学理解，对于确定新的治疗靶点、干预措施以及生物标志物至关重要，并将有助于延缓衰老甚至逆转衰老。 2025年3月25日，瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在Frontiers in Science期刊发表题为：Breakdown and repair of metabolism in the aging brain（衰老大脑的代谢破坏与修复）的论文。 该研究开发了迄今为止最全面的神经-胶质-血管系统分子模型，整合了与神经元电生理活动、大脑能量代谢及血流耦合相关的关键细胞和亚细胞系统、分子、代谢途径以及过程。该模型预测衰老大脑在生理韧性、灵活性和代谢适应性方面均存在下降，并识别出多种衰老相关转录因子以及潜在的抗衰老治疗方法和策略。 人的智慧，源于大脑。如果将大脑比作广袤的宇宙，那么神经元就是其中闪耀的恒星。恒星通过核聚变消耗物质释放大量的光和热，而神经元的电生理活动也需要消耗大量的能量。值得注意的是，在探索神经退行性疾病根源的研究中，与大脑衰老相关的能量代谢变化是研究焦点。 这些现象表明，代谢能量和神经元活动密切相关。由此看来，年龄相关的代谢能量衰减会损害神经电生理活动，进而导致大脑认知能力的下降，最终发展为老年痴呆症。然而，代谢过程涉及大量、复杂的生化反应，因此很难区分代谢变化如何影响神经元活动。 数十年以来，各种脑代谢动力学模型被开发出来。这些模型经过了良好的验证，适用于它们设计的研究问题。然而，需要一个反映更多生物学细节的模型来解决更复杂的问题，例如与年龄相关的代谢变化如何影响动作电位的产生和对刺激的反应。 在这项最新研究中，研究团队提出了首个大数据驱动的神经-胶质-血管（NGV）系统分子模型。该模型整合了以往的相关模型，并增加了更为详尽的细节以及之前被省略的子系统。鉴于文献和数据库中存在大量与脑代谢相关的数据，研究团队采用了一种严格的数据驱动策略，以约束模型构建过程，并利用相关数据重建和模拟年轻及衰老大脑的代谢系统。 具体来说，该模型包含 16800 条相互作用通路，涵盖了所有对神经元电活动至关重要的关键酶、转运蛋白、代谢物及循环因子，以探讨大脑衰老、能量代谢、血流和神经元活动之间的复杂关系。 研究模型总览：该模型由三个相互连接的子系统组成：代谢、神经元电生理和血流。 研究团队发现，在衰老的大脑中，神经元、星形胶质细胞以及亚细胞区室中的代谢物浓度发生显著变化，并且对能量货币——三磷酸腺苷（ATP）的供应产生不同影响。此外，研究团队还确定钠/钾-三磷酸腺苷酶（Na+/K+-ATPase）活性的降低是导致神经元动作电位受损的主要原因。 不仅如此，该模型预测，在衰老的大脑中代谢通路更为紧密地聚集在一起，这些现象表明衰老大脑生理韧性和适应性的丧失。与此同时，衰老的代谢系统表现出降低的灵活性，削弱了其有效响应刺激和恢复损伤的能力。 衰老模型的输入与输出 在该模型的预测和模拟中，年轻和衰老大脑对刺激的代谢物浓度变化存在差异，但不同强度刺激下，代谢物的响应各有区别。这一效应可能源于广泛报道的老化过程中的代谢失调，同时反应和转运通量也受到影响。这表明随着衰老进程，代谢网络趋于碎片化。 脑神经能量学的核心供能机制之一是星形胶质细胞-神经元乳酸穿梭（ANLS）——即神经元激活促进星形胶质细胞糖酵解并释放乳酸以供神经元利用。在模型模拟中，年轻大脑和衰老大脑不同血糖水平下表现出不同的 ANLS 模式：在中等血糖水平下，老与年轻大脑表现一致，但在低或高血糖条件下出现异常，如双向乳酸运输。因此，在衰老模型中，乳酸供应的变化可能是导致脑能量紊乱的潜在机制之一。 比较年轻和老年大脑中神经元和星形胶质细胞的代谢活动的模拟结果 通过转录因子分析，研究团队发现雌激素相关受体α（ESRRA）是与这些衰老相关变化的中枢靶点。ESRRA 调控多个代谢相关基因，涉及线粒体功能、生物发生、转运及脂质分解，并通过 Sirt1 信号与自噬和 NF-κB 介导的炎症反应相关联。ESRRA 在衰老过程中表达下调，表明其作为多个与衰老相关的通路的调控枢纽。 更重要的是，研究团队通过一种无引导优化搜索方法定位到了能够恢复大脑代谢灵活性及动作电位生成的潜在干预措施。这些策略包括增加烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD+）的胞质-线粒体穿梭、提升 NAD+水平，以及补充酮体β-羟基丁酸、乳酸和 Na+/K+-ATPase，同时降低血糖水平。 通过靶向代谢干预逆转衰老 总的来说，这项研究开发了一种基于全面大数据的神经-胶质-血管系统的分子模型。该模型将所有关键代谢物、转运体和酶与神经元放电所涉及的所有重要细胞及其细胞外过程，以及它们与血液之间的相互作用进行了全面整合，从而实现了对衰老大脑的生化网络的全面表征。 这一模型使我们得以了解衰老大脑的稳健性、灵活性和适应性的复杂分子机制，帮助识别了可能恢复大脑细胞生理韧性的药物靶点——雌激素相关受体α（ESRRA），还显示了改变生活方式能够帮助恢复大脑代谢适应性，例如降低血糖水平、提高血液中酮体β-羟基丁酸水平（可通过饮食实现）；以及提高血液中的乳酸水平（可通过运动锻炼实现）。这些发现与公认的抗抗衰老干预措施相吻合，例如生酮饮食和热量限制会提高血液中β-羟基丁酸的水平并降低血糖；而运动则通过提高血液乳酸水平来帮助改善大脑健康并延缓衰老。 更重要的是，该模型具备模拟多种外部刺激对神经元作用能力，为深入分析衰老大脑中的能量限制问题提供了宝贵指导。此外，该模型支持开源获取，有助于加速大脑衰老相关研究，以提高人类对年龄相关神经退行性疾病（例如老年痴呆症）的理解，促进抗衰老疗法的开发。 Frontiers in Science是Frontiers最新全力打造的一本旗舰期刊，于2023年2月28日正式发布。期刊以邀请制的方式发表经同行评审的、具有杰出影响力学者的最新变革性研究，期待构建一本以 “推进科学解决方案，实现健康星球上的愉悦生活” 为核心目标的跨学科开放获取期刊。

继撒哈拉和罗宾汉之后的第三款Jeep 牧马人将在 4 月 9 日上市。 新款车型的名字是 WILLYS ，但官方还没有公布它的中文名，如果直译的话，叫威利斯。 从目前海外市场的情况来看，牧马人威利斯的定位低于牧马人撒哈拉，威利斯四门版的起售价为 44,790美元，约合人民币 33 万元。 目前国内在售的牧马人2.0T车型指导价区间为49.99万至57.99万元，因此推测国内版威利斯指导价可能下探至40万元左右。 从海外版的官图来看，牧马人威利斯在外观设计上延续了牧马人标志性元素，依旧是我们非常熟悉的七孔进气格栅与圆形前大灯，车身线条上呈现复古肌肉感。 与撒哈拉相比，威利斯这次更多的使用了黑色组件来强化硬派风格，车顶、四轮轮眉、前格栅等部分都做了黑化处理，轮毂也更换成了更小的 17 英寸黑色轮毂，同时在发动机舱盖侧面加上了 WILLYS 的车型标识。 内饰上则还是一如既往的硬派越野风格，全新的12.3英寸液晶中控屏搭配了Uconnect 5系统，支持Apple CarPlay和Android Auto互联功能。 相较于牧马人撒哈拉，威利斯版本取消了前排座椅加热、方向盘加热、远程启动功能以及7英寸液晶仪表盘等配置，标配了33英寸越野轮胎、LED大灯、自适应远近光灯、后桥差速锁、拖车组件以及盲点监测系统和Command-Trac分时四驱系统。 据说威利斯版本这次加入了户外供电功能，在户外场景下能解决不少痛点。 引入国内市场的这款车型预计会继续搭载2.0T发动机，最大功率为195千瓦，峰值扭矩达到405牛·米，搭配8速手自一体变速箱。其纯电续航里程为55km，综合续航里程约640km。 在国内市场，威利斯将面临坦克700 Hi4-T（指导价42.8万-70.00万元）和一汽丰田普拉多（指导价44.98万-55.98万元）的越野产品的竞争。 国内的越野市场近几年增长的很快，曾有机构预测，到2025年,中国广义越野车市场规模将达到89.4万辆，其中硬派越野约占一半左右的份额。 这次 Jeep 在保留越野核心配置的同时，通过减少周边配置来降低入门门槛，估计也是希望转化一些「进阶玩家」。 就算不拿来去攀岩和越野，这车开着平时在城市里拿拿样儿或者上下班代代步，那回头率应该也不会低，就是记得换条 AT 胎哦。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 全球工程师们到底在怎么用AI？ 智东西4月3日报道，近日，拥有百年历史的老牌技术分销商和解决方案提供商安富利（Avnet）发布最新AI研究报告，通过对全球1000多名工程师的调查，揭示了AI在电子产品设计流程及终端产品功能中的渗透程度。 调查显示，约80%的电子工程师正在开发或已推出AI相关产品，42%的受访者已有搭载AI的产品上市，40%正在将AI融入产品设计。从地区来看，中国处于领先地位，66%的受访者称已有AI产品面市。 受访的工程师们预测，未来AI功能采用率最高的三大领域为：流程自动化（42%）、预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），紧随其后的是生物识别（24%），以及AR、文本转语音和指令识别（均占24%）。 虽然AI在设计流程中的应用尚未形成主导性趋势，但其影响已覆盖了产品开发的各个阶段，包括设计、编程、创意、模拟等。工程师眼中的主要挑战依旧是安全与隐私（37%）和数据质量（31%）。 ▲报告部分截图（图源：安富利） 一、AI普及程度前所未有，工程师不认为能耗是最大挑战 安富利本次调查于2024年10月31日至11月15日期间在线开展，覆盖亚洲、欧洲、中东、非洲及美洲地区的1204名工程师。受访者来自各主要行业领域，近半数任职于信息计算与通信（ICT）行业，受访企业营收规模从每年100万美元到超10亿美元不等，分布相对均衡。 本次调查显示，AI的普及程度正前所未有地提升，用途包括模式与异常检测、物体识别以及自然语言处理，应用领域从汽车、医疗一直延伸到精准农业。 工程师们预测，未来AI采用率最高的领域是流程自动化（43%），其次是预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%），后两项正在工业环境中正快速普及。随着企业对制造效率的持续追求，像AI这类能自动化或精简任务的新技术，往往展现出较好的投资回报率预期，因此获得广泛采用。 当被问及“将AI集成到产品时面临的最大挑战是什么”时，受访者的反馈显示：安全与隐私问题（37%）和数据质量（31%）仍是首要顾虑，这些问题已经是老生常谈了。 值得注意的是，仅有12.9%的受访者认为能耗是集成AI技术的最大挑战。虽然AI消耗的能源不断增加，端侧AI也成为大势所趋，但许多工程师已习惯在严苛条件下设计嵌入式系统，具备在设备层面权衡功耗与性能的经验。 二、ChatGPT依旧最受欢迎，中国工程师更关注生物识别技术 根据报告，各地区的调查结果总体趋同，不过仍然展现出一些有趣的区别。 在AI驱动的产品应用方面，生物识别技术在美国（31%）和中国（35%）的提及频率远超日本（11%），全球平均值为24%。 在影响产品设计的AI新兴趋势方面，中国工程师的关注重点与全球平均水平存在显著差异。具体来看，中国工程师对自主设计与决策（14%）、AI增强用户体验设计（12%）和提升创意（10%）的提及率明显更高，而这三项的全球平均值分别为10%、8%和7%。 调查显示，当被问及“在设计与开发过程中使用哪些AI工具获取信息”时，ChatGPT（64%）凭借先发优势依然位居榜首，但谷歌Gemini（52%）、微软Copilot（47%）和Meta AI（43%）的采用率也紧随其后，Claude的采用率为10%。 当被问及未来三到五年内AI会在多大程度上影响产品设计时，受访者几乎一致认为，AI“很有可能”甚至“极有可能”对产品设计的各个环节产生积极影响。这些环节包括优化工作流程、加速产品上市，并帮助设计者更好地把握市场趋势、实现定制化设计等。 当被问及“哪项AI趋势将对产品设计产生最大影响”时，工程师们的回答基本涵盖了现有的所有AI工具。虽然“自主设计与决策”以9.8%的占比位居首位，但AI编程、AI实时协作工具等选项的得票率呈现均匀分布态势。 这也体现出，随着工程师对新AI工具的运用日渐熟练，AI对产品设计流程中具体任务的影响也在不断扩大。 当被问及“要充分发挥AI工具在产品设计中的效用，工程师需要哪些额外技能”时，调查显示，AI模型优化（17%）、数据分析与解读（16%）、问题解决与批判性思维（16%）是最受关注的三大核心技能。 值得注意的是，超过10%的受访者还特别强调了以下关键能力：理解AI/ML算法（13%）和熟练使用数字化设计工具（12%）。这些数据表明，开展针对性培训将是提升AI工具应用效果的必要举措。 结语：AI潜力仅展现出冰山一角 这份报告的调查数据截止至去年11月15日。在此之后，AI领域又迎来诸多变量，DeepSeek的异军突起扰动了全球AI竞争格局，也给全球工程师们提供了高性价比的解决方案，有望给产品开发带来更多可能。 安富利也在报告中总结，虽然AI现已全面渗透产品设计全流程，对终端产品功能的影响也不断深化，但我们目前所见证的仅是AI潜力的冰山一角。

艾铁成的离场，很是突然。 4 月 1 日，也就是乐道官宣换帅的前一天，艾铁成还在微博上和李斌互动：「恭喜蔚来，累计提供换电服务已超 7000 万次。」 上个月，艾铁成还发了一条微博，说他准备将「订单爆了」的梗图做成乐道品牌的周边，作为粉丝福利发放，这算是他对这一事件的首次正面回应。当时的他，在接受媒体采访时还说自己不会「一走了之，半途而废」。 尽管他曾立下军令状，说 3 月销量不达预期就下课，但正是这种「不低头认输」的表态，让这次的离职稍显突然。 最后的告别里，艾铁成似乎将他的失败，归结于营销层面。「在过去的一段时间，我们并未让这台竞争力极强的好车达到与它的产品力相匹配的销量，在营销层面。」艾铁成说，「我作为团队负责人，暴露了很多短板，辜负了大家的期待，深感愧疚，也必须为此承担责任。」 乐道汽车首款产品 L60 的月销量，想必各位也都有所耳闻，除了在去年 12 月短暂地完成了交付目标，其余时间都在四五千辆之间徘徊—— 似乎确如艾铁成所说，这样的销量表现和 L60 的产品力之间产生了奇怪的错位。 乐道 L60 原本是一款极具市场潜力的车型，蔚来对其寄予厚望，将其视为月销超 3 万辆的「现金奶牛」。早在伪装车阶段，后窗上那句「比毛豆 Y 更棒」的标语，就充分展现了蔚来的产品自信。 的确，凭借低能耗、大空间和舒适的乘坐体验，L60 的实力足以让任何人信心满满。更何况，其 BaaS 价格低至 14.99 万元，使它在面对特斯拉 Model Y、小鹏 G6、智界 R7、极氪 7X、阿维塔 07 等一众竞品时，丝毫不落下风。 那么问题来了： 一个产品力在同级对比中表现尚可的品牌，到底是怎么被乐道玩坏的呢？ 从「订单爆了」，到「无人问津」 一开始，大家对于乐道的「订单爆了」并没有太多质疑。然而，随着时间推移，乐道汽车在产能与交付环节的管理失误逐渐暴露。 乐道 L60 的生产依托于蔚来位于合肥的 F2 工厂，与蔚来主品牌车型共线生产。这种生产模式的初衷，或许是为了节约成本、提高效率，但它的实际效果却适得其反。 去年 9 月份上市后，乐道 L60 的产能爬坡异常缓慢，用户提车周期被拉长至数月之久。即便蔚来后续把产能拉到极限，交付时间也延长到了 14 周——这导致了一个严重问题： 大量订单无法在 2024 年底国家新能源补贴退坡前完成交付，许多潜在客户转而投向特斯拉 Model Y、小鹏 G6 等竞品，订单流失严重。 延迟的交付，反映出乐道在供应链管理方面的短板。共线生产虽然理论上可以共享资源，但在面对新品牌和新车型的快速增量需求时，工厂的调度能力和供应链响应速度显然跟不上节奏——新车发布当月，乐道一共只生产了 2000 多辆 L60，其中还有 1000 多辆是展车和试驾车。 随后，远低于市场预期的销量，也让外界慢慢开始质疑起乐道的订单。 对于高调宣称的「爆单」，乐道始终未公布具体的订单数据，虽然艾铁成多次强调「蔚来不拿订单量做营销」、「订单确实很多」，但这种缺乏透明度的做法依旧埋下了信任危机的种子。 更糟糕的是，混乱的交付顺序进一步加剧了用户的不满。 去年 10 月，有用户反映 L60 交付顺序混乱的问题，一些后下定的用户反而提前拿到了车。乐道后续承认了这是员工的工作失误，称员工没有严格按照用户的锁单顺序和已有车辆做对应的匹配，「等到 3 天后我们发现这个问题后，他们配好车，做好交付准备甚至已经开始打款了。」 尽管乐道表示这样的用户只有几十位，但其口碑的下滑仍无法避免。对于一个新品牌来说，交付节奏的失控不仅是运营问题，更直接动摇了消费者对品牌的信心，产品力再好也难以挽回。 李斌此前在 2024 财报会中提到：「乐道 L60 用户口碑非常好，从产品满意度来说是蔚来最高的产品。」但同时他也无奈表示，乐道销量增长受到了极大的负面影响，「据调研大概影响了 30%-40% 的销量」。 一个只有一款产品的新品牌，初期一旦没能站稳，后果是致命的。 乐道销售小云告诉董车会，他们门店面临的最大的问题是「客户很少」，「不知道为什么，感觉这个车无人问津」。 从「能否留住客人」变成「根本没人来」，这种客流量的断崖式下跌，直接反映了品牌吸引力的流失。为应对低迷的销售表现，乐道甚至在一线进行了一轮裁员，这无疑进一步削弱了市场信心。 从消费者的角度来看，乐道 L60 的品牌定位似乎未能精准传达其价值，网络上甚至出现了将其称为「低端蔚来」的声音。「买这车不是明摆着告诉别人我买不起蔚来吗？」瑞平对董车会说。 进行了一轮试驾比对后，瑞平在上周购入了一辆特斯拉 Model Y。在购车之前，他在心中给试驾过的几辆车排了一个名次：特斯拉 Model Y、极氪 7X、领克 08、小鹏 G6，乐道 L60 则被排到了最后。 至于原因，瑞平表示，很大程度上是因为品牌。 尽管乐道主打「家庭定位」，但在产品设计和服务体验上，这一定位并未得到充分体现。更关键的是，乐道在蔚来的两大核心卖点——换电和服务上未能与母品牌看齐，例如，乐道车主无法享受 NIO House 等专属服务。正是这样的差异体验，进一步强化了「低端化」的负面印象。 ▲南昌蔚来 NIO House 在瑞平看来，这样的「等级区隔」已经让「低端蔚来」成为乐道甩不掉的标签。 于乐道而言，换电能加的分并不多 换电这张牌，蔚来玩得风生水起，可到了乐道手上，效果却打了折扣。 在 2025 中国电动汽车百人会论坛期间，李斌曾直言不讳：「蔚来最大的『学费』是换电站布局得太晚了」，称自己低估了换电站对用户购车决策的影响力。 李斌表示，从蔚来品牌目前的销量分布来看，长三角的「三省一市」占了蔚来总销量的 60%，原因不只是长三角用户的消费观念比较新，蔚来在长三角坚定的换电网络布局也功不可没。 ▲上海第 180 座蔚来换电站 上海我们有 180 座换电站来服务 10 万用户，我们浙江昨天实现「县县通」，浙江去年七八月份已经过了 10 万用户，江苏去年年底也达到 10 万用户，江苏也是去年年底实现县县通。 如果我们在 2022 年、2023 年建的再早些，我相信我们的整个销量、用户满意度应该会更好，这其实也是我们可以去复盘的地方。 显然，对于换电站的建站节奏，李斌是有过反思的。然而，在乐道上，他还是栽了。 乐道 L60 的第一次亮相是去年 5 月，乐道品牌发布会。在会后的媒体群访环节里，李斌着重强调了蔚来做乐道的逻辑。按照他的说法，乐道品牌是「2020 年开始决定启动，2021 年正式启动，规划早就有了，是水到渠成的事情，不是一时兴起」。 乐道 L60 是蔚来 NT3.0 平台首款车型，用到了很多平台化能力，到 9 月份上市交付的时候，就会有 1000 多家换电站可用。所以李斌对它的期望也是「钱已经烧过了，该你赚钱了」。 可实际情况是，乐道直到 2025 年才迎来了它的第 1000 座换电站。核心原因在于，乐道品牌和蔚来品牌的电池标准并不统一。 乐道 L60 虽支持蔚来换电网络，但其实际换电体验受限于兼容性问题，只支持蔚来的第三代和第四代换电站。截至目前，在全国范围内，乐道可用的换电站数量为 1891 座，占比刚刚超过蔚来换电站总数的 50%。 更大的槽点是：即便换电站可以给 L60 换电，里面也不一定有满电的乐道电池。「我这 60 万人口小城，只有郊区一个换电站，一块乐道电池。」一位用户今年 2 月在社交媒体上如此说道。 与换电紧密相关的 BaaS 电池租用方案，同样未能成为乐道的加分项。14.99 万元的租电起售价看似吸引人，但不少消费者经过计算后发现，如果用车时间在 5 年以上，租电池的成本要高于直接购买电池，且二手车残值可能因换电模式受影响。 「BaaS 看起来很便宜，其实一点都不便宜，」瑞平认为，乐道本就是面向普通消费者的品牌，「像我们这样的普通家庭，5 年不到就换一辆车，这件事不太现实」。 了解完 BaaS 方案，瑞平便走出了门店，再也没有回来过。 像瑞平这样的客户，销售小云接待过不少。「好不容易来了个客人，结果都说再等等，对比一下」。小云说。 要是能现场成交倒还好，这一出门对比，往往就出问题了——隔壁家销售说不定能说出乐道的一万个缺点，换他们来写这篇文章，可能写得比我更好。 总之，乐道 L60 在产品力上的确是可圈可点的，但换电站布局滞后、体验不佳、服务缺位，再加上品牌争议，乐道这张牌并没有给蔚来带来预想中的助力。 短期来看，在乐道需要在即将推出的 L90 上做好准备，优化交付效率，并调整定价策略，光靠 BaaS 这条路，已经走不太动了。 搞清楚乐道到底能为家庭用户带来什么独有的优势，是新领导人沈斐应该思考的问题。 从沈斐近期的发言来看，说不定会是「换电+增程」？ * 应受访者要求，文中瑞平、小云为化名。

2021 年 4 月 15 日，刚刚成立的极氪集团推出了自己的第一款车极氪 001。 在当时同价位国产新能源车普遍定位豪华 SUV 的情况下，极氪 001 凭借其注重性能、底盘和操控的新颖理念，很快便占据了市场一席之地。 同时，作为一款猎装车，它在中国市场的推出，也让这个相对小众的车型逐渐走进了更多消费者的视野。 通过这种与众不同的产品定位，极氪在短短时间内吸引了大量年轻用户的关注，也成功为品牌树立了年轻、动感的形象。 但四年过去，极氪 001 的“新鲜感”逐渐消退，月销量也稳定在 4000 辆左右。面对这一现状，极氪计划在今年 4 月中旬推出全新猎装车——极氪 007 GT，继续巩固其市场竞争力。 极氪 007 GT 的是基于极氪 007 打造而来，所以本身差异不会很大，车头还是标志性的「蚌式前舱盖」配上圆滑式造型的贯穿式的灯组，007 本体上那套一体式智慧灯幕也会得到保留。变化是在下方的两侧包围处和前唇上方增加了导流槽设计，进一步增强了整车的运动气质。 作为一台 GT 车型，极氪 007 GT 的车身造型则更偏向于两厢车，据官方介绍说，极氪 007 GT的前悬长度为车轮的 1/2，后悬为车轮的 3/ 4，前后轮的间距为车轮的 3 倍，短前悬配上长轴的设计，让极氪 007 GT 的运动感增强了不少，在观感上也更协调。 在保持和 007 本体差不多的车身大小下（长宽高分别为 4864/1900/1445 mm，轴距为2925 mm ），极氪 007 GT 后排的头部空间和后备箱的储物空间都能有所增加，再配上车身侧面的隐藏式门把手和无边框车门、后视镜以及大尺寸的轮毂，整个侧面还是挺有视觉冲击力的。 转向尾部，007 GT 除了有着分段式的细长灯组外，还配了双峰样式的扰流板以及鸭尾式造型，进一步增强了整车的运动感。 极氪 007 GT 的内饰可以直接参考 007 本体，预计不会有什么变化，依旧保持了简洁式的设计和布局，环抱式的座舱采用了拼色的软性面料进行覆盖，同时部分区域还搭配了翻毛皮材质。 中控台中央依旧配有一块大尺寸的悬浮中控屏，仪表区域则采用圆弧状的横屏曲面设计，同时驾驶台前方也配置了大尺寸的 HUD。极氪的车机系统曾经被车主们诟病了许久，但是在多次迭代之下，目前也已经追上了第一梯队。 智驾的部分目前还没有太多消息，但极氪不久前刚刚公布了全新的千里浩瀚高阶智驾系统，预计极氪 007 GT 上将采用 H7 或者 H9 方案，即全场景端到端加上城市无图 NOA 以及高速 NOA 功能。 极氪 007 GT 的性能也和 007 本体几乎保持一致，极氪 007 GT 的标准后驱版搭载一组 310kW（422PS）的后置式马达，0-100km/h 加速成绩 5.4 秒；而四驱版高性能版本的车型则在前轴上额外多了一组马达，让它的综合功率达到3 75kW（510PS），0-100km/h 加速成绩约 2.84 秒。 底盘和电动架构方面两车也保持了一致，采用同一组 PMA2+ 模组化底盘，并且采用了 800V 电动架构，支持超大功率的 DC 快充，虽然原厂并未公布 007 GT 的实际充电功率和效能，但参考 007 轿车版只需 10.5 分钟就可将 75kWh 容量的电池从 10% 充至 80%。 极氪 007 GT 预计会搭载和 007 本体同样的电池组，其容量分别为 75 kWh 和100 kWh，续航里程介于 616 到 870 公里（CLTC 测试标准）之间。 极氪007发布时受到了广泛关注，但销量却有点平平无奇，最高月销量仅为 5853 辆，主要原因在于空间上相对局促，以及与小米 SU7、比亚迪汉EV、智界 S7 等竞争对手相比，外观和价格缺乏明显优势。 我们预计这次的极氪 007 GT 应该会采用加量不加价的策略，在空间和设计都有明显进步的情况下，其非性能版本售价将依然维持在 20.99 万-22.99 万的区间内。

作者 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月3日消息，据路透社报道，谷歌母公司Alphabet（GOOGL.O）今日宣布，其AI聊天机器人Gemini（原Bard）项目负责人谷歌AI战略再聚焦Sissie Hsiao将卸任现职，由谷歌实验室（Google Labs）负责人Josh Woodward接替。 Sissie Hsiao即日离任，未来将在短暂休整后重返谷歌担任新职务。 此次人事变动被视为谷歌加速整合AI资源的关键一步。谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis称，此举有助于公司集中资源推动Gemini应用的迭代。目前，Gemini团队已划归DeepMind管理，以应对OpenAI等竞争对手的挑战。 一、从Bard到Gemini：Sissie Hsiao的AI征程 作为谷歌AI领域的核心人物，Sissie Hsiao主导了从Bard到Gemini的跨越式升级。 她带领团队通过高质量数据训练优化AI模型精准度，并首创“谷歌一下（Google it）”按钮等交互功能，将Gemini定位为覆盖教育辅导、编程协助及创意生成的多场景工具。这一项目被视为谷歌在生成式AI赛道对抗OpenAI的关键布局，其技术底座为后续商业化奠定了重要基础。 与此同时，Sissie Hsiao在推动AI与消费产品融合方面功不可没。她曾统筹Google Assistant业务，将AI能力深度植入Pixel手机等硬件生态；作为全球移动广告副总裁，还为游戏开发者设计出激励视频广告等创新方案，显著提升用户参与度与变现效率。 从技术攻坚到商业落地，其九年职业生涯贯穿了谷歌AI战略从实验室走向市场的完整路径。 二、谷歌加速AI资源整合 接任者Josh Woodward此前主导了文本转播客工具NotebookLM的落地，未来他将同时掌管Google Labs与Gemini项目。分析认为，谷歌正通过架构调整强化研究与应用协同，例如将Gemini团队并入DeepMind，以集中资源应对生成式AI竞赛。 Sissie Hsiao的阶段性退场或与谷歌AI战略重心转移有关。内部备忘录显示，其未来角色可能涉及新兴领域探索，但具体方向尚未披露。 结语：AI竞赛背后的组织博弈 高管轮换往往折射出巨头的战略焦虑。 谷歌一面将Gemini等产品推向市场，一面加速内部资源整合，试图在技术突破与商业化间找到平衡。例如，近期Meta也宣布重组其AI部门以应对行业挑战，凸显全行业的紧迫感。 然而，OpenAI、Anthropic等对手的紧逼，以及微软等云厂商凭借Azure生态的全面布局，仍让这场AI竞赛充满变数。值得关注的是，生成式AI技术正快速渗透至教育、医疗等领域，其商业化路径的探索或将决定未来市场格局。 面对资本与技术密集投入的竞争，谷歌能否通过DeepMind的深度协同保持领先，仍是未知数。

马斯克站在台上，语气比外界想象的要轻松。 他先调侃xAI只有两年半，“还只是个学步的孩子”，随后一页页翻出公司成绩单：语音、图像、视频生成登顶榜单，10万张H100训练集群已经建成，百万卡规模在路上，Grok应用、Imagine、多模态产品线全面铺开。 台下不时响起掌声，但更引人注意的，是随后的组织架构图。 四大应用板块、完整基础设施分层——这是一次战时整编。 尤其是在两位华人联合创始人刚刚离开、外界普遍解读为“动荡期”的背景下，这场全员会释放的信号非常明确：xAI只是在变革，不是在被抛弃。 更大的野心也被披露，不仅X要往“超级应用”的方向发展，还要发挥SpaceX和xAI合并的威力，忘记火星，剑指月球，建立地外算力设施。 十几位成员被请上台发言，其中依然不乏华人技术骨干的身影。 01 又开会又发帖 24小时内接连两位华人联创宣布离开，xAI经历了一次大地震。 吴宇怀（Tony Wu）和Jimmy Ba先后在X上发消息，表示将从xAI离职。一时间猜测的声音四起，尤其考虑到时机微妙——马斯克正在着手融合SpacaX与xAI两家公司，并可能准备上市。 据统计，光是xAI的12位联合创始人中，就已经走了6人。要是再加上其他近几个月离职的工程师，从xAI弃船的人和下饺子没两样了。 在这种情况下，向来看似没个正形的马斯克也出来积极稳定人心。 他直接开了个全员会，被媒体报道之后干脆放出了40分钟的完整视频，并在X上发帖称： “xAI几天前进行了重组，以提高执行速度。随着公司的发展，尤其是像xAI这样快速增长的公司，其组织结构也必须像任何生物体一样不断演进。 很遗憾，这意味着我们不得不与一些人分道扬镳。我们祝愿他们在未来的事业中一切顺利。” 在会议中，马斯克表达的也是这个意思。 这就很值得玩味了。 因为离职的两位联创，言语间在说是自己选择离开的。 吴宇怀直接说“我今天从xAI辞职了”，并表示“是时候打开新篇章了”“这是一个充满无限可能的时代”。 Jimmy Ba则表示“我们正走向一个在正确工具加持下、生产力提升100倍的时代”“是时候把我在‘大局’上的梯度重新校准了”。 而马斯克则似乎在暗示，他们的离开，是因为公司在进行一波大调整，所以才和一些人“分道扬镳”。 事实如何，只有他们自己清楚了。 人才如流水，有人离开，也有人留下，在这次的全员会上，很多成员被请到台上。 03 全新架构与野心 我们先来看看这次全员会都说了什么。 首先，是xAI已经达成的里程碑。 马斯克强调，xAI刚刚成立不过两年半，但是训练集群已经是10万张H100级别的规模，已经在往百万卡等效规模拓展设计，而且语音、图像、视频生成技术，均已稳居行业顶尖水平。 “百科全书”式产品Grokipedia已经有约600万篇条目。 X生态已经达到10亿美元年经常性收入（ARR），平台安装量超过10亿，月活约6亿，新用户日使用时长较半年前提升55%，文章发布量增长10倍，阅读量增长17倍，下载量持续每月50%+增长。 秀完肌肉，马斯克宣布xAI组织架构大幅调整。 新架构下有四个部分。 第一，Grok主体&语音（Grok Main&Voice），也就是核心的Grok模型。 语音被放进来，是因为他们判断多模态交互会成为默认入口，而且已经把Grok语音能力铺进特斯拉汽车端（200万辆）和API体系。 第二，编程（Coding）。 奔着递归自我改进去的，也就是让Grok写代码、调试代码、再用这些代码训练下一代Grok。内部已经在用模型持续跑代码验证，目标是把编程效率提升10倍以上，甚至最终跳过源码阶段，直接生成可执行二进制。 也就是说，未来连编程语言都要被杀死了。 第三，图像与视频声称模型，Imagine。 Imagine起步只有6个月，但现在用户每天生成接近5000万条视频。过去30天生成了60亿张图片。谷歌30天10亿张。内部节奏是每天多次产品更新、每两周一次模型更新。 未来要建立“可交互视觉世界”，包括长视频生成、实时渲染、可响应用户行为的虚拟环境，本质上就是在为数字世界做底层视觉引擎。 第四，Macrohard，目标是对整个公司进行完整的数字化仿真。 这个名字有点戏谑，完全是“微软（Microsoft）”的反义词，直译就是“巨硬”。 这也是内部最科幻、但内部权重极高的一个板块。 这个项目要做“公司级AI模拟系统”。通过人类行为仿真+工具调用，让AI能在电脑上完成一个公司所有数字工作，从工程设计、金融分析到客服运营。 内部判断这是长期最重要项目，因为绝大多数公司的产出本质是数字信息，一旦被模拟，就能生成完整的AI公司。 在这四个主要板块之外，还有若干团队做基础支持： · API与核心产品基础设施团队； · 专家导师与Grokipedia团队； · 机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）； · 计算与网络基础设施团队； · 物理基础设施团队。 谈起未来的伟大愿景，从收购推特后就一直在说的“万有应用”再次被摆上台面。 未来，Grok、Agent、未来的工作门户，都会直接嵌在X体系里运行。 X生态还会有金融层，也就是X Money。内部已经跑封闭测试，接下来会小范围外测再全球上线。它将包含转账、储蓄、贷款、证券、加密资产等全金融链条，而非单纯的支付交易。 此外，他们还会推出独立的通讯应用X Chat。还是那句话，X Chat不禁让人想到Wechat，也就是微信。构建一个“超级应用”始终是马斯克的野心所在。 但是要说xAI未来最最最宏大的叙事，还要属地外算力基础设施。 这部分真正发挥了xAI与SpaceX合体的威力。 先是地面超算与数据中心，然后是近地轨道数据中心，通过SpaceX发射AI计算卫星，把训练与推理算力搬到太空。 再往后，是月球工厂加AI卫星制造体系，甚至包括在月球建设“质量驱动器（mass driver）”，一种用电磁加速把卫星直接发射入轨的装置，降低火箭成本。 目标是把可用算力扩展到地球能源极限之外。 人类文明现在只使用了地球潜在能量的一小部分，而太阳能量是现有文明能耗的百万倍级别。 要利用这些能量，就必须走出地球。因此AI算力扩张、太空工业化、火箭与数据中心融合，本质上被视为同一件事：都是在“把意识之光扩展到群星”。 03 新架构下的华人力量 可以确定的是，这波离职潮来得凶猛，马斯克已经感受到了来自外界的压力。 不仅紧急开会全秀肌肉、谈未来，全员会上除了马斯克，总共有十几位关键成员登台发言，大有“我们仍然有很多人才”之意。 其中有四位华人。 最值得关注的是张国栋（Guodong Zhang）。 张国栋本身就是xAI的创始成员之一，目前创始团队中5位华人已经走了3人，他是仍然坚守在这家公司的人之一。 他在xAI主要负责机器学习优化与训练工作，此前其所在团队致力于构建人工通用智能（AGI）并开源大模型Grok系列。 随着吴宇怀离职，张国栋在负责预训练的同时，还接手了后训练工作，包括此前向吴宇怀汇报的部分团队。 在这次全员会上，张国栋被正式确定为Imagine的负责人，以及“编程”团队的核心人员。 张国栋本科就读于浙江大学信息工程专业，后于多伦多大学拿到机器学习方向博士学位，在作为联创加入xAI之前，他已经在谷歌大脑、谷歌DeepMind积攒了多年经验。 他博士阶段以及之后的研究，长期集中在大模型如何被更稳定、更高效地训练出来这件事上，比如最优化博弈（minimax optimization）、自然梯度、权重衰减机制、SGD噪声结构、训练收敛性等问题，这些都属于“模型为什么能训成”“怎么训更好”的底层科学问题。 他的研究和工作本质围绕一个问题展开：当模型规模越来越大时，训练过程的数学结构与稳定性如何被控制。 Imagine聚焦多模态生成与理解，本质仍依赖大模型训练、强化学习与推理体系能力，这正是他的核心专长。同时他仍是Coding团队关键成员，因为代码生成被视为模型自我进化与效率放大的核心场景。 在张国栋负责的Imagine团队，还有一位华人核心成员刘昊天（Haotian Liu，音译）。 刘昊天也是浙江大学校友，后于美国威斯康星大学麦迪逊分校拿到计算机科学博士学位。 他参与的LLaVA系列、视觉指令对齐、图像－文本对齐改进等工作，在多模态模型发展里是比较有代表性的路线之一，属于把大模型能力往视觉世界扩展的关键一环。 公开学术索引里，他参与的研究工作累计已有数千级引用量，覆盖视觉识别、生成数据评测、多模态代理等方向。 也难怪他会作为Imagine核心成员上台，因为他的研究路线，本来就在往视频→世界→模拟现实这条终局路径上走。 在四大核心团队之外，基础支持团队中上台发言的成员也包含两位华人。 一位是郑怜悯（Lianmin Zheng），一位是刘云龙（Yunlong Liu，音译），他们现在都是xAI机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）的核心成员。 郑怜悯本科就读于上海交通大学，他的主要研究领域为机器学习和编程系统的交叉，特别是用于高性能大规模深度学习的领域专用编译器。 在加入xAI之前，他曾在亚马逊实习，还曾经获得过2022年Meta的博士研究奖学金，当时一共有来自全球100多所顶尖名校的2300多位优秀博士生申请该奖学金，最终有37名入选，郑怜悯就是其中之一。 刘云龙则是清华大学校友，最终拿到了约翰·霍普金斯大学计算生物物理学的博士学位。 在xAI这次全员会上，他对应的就是JAX训练栈这一块。 他提到团队规模很小，但要支撑从预训练、基础模型到强化学习、多模态模型的全部训练任务，而且算力规模要从1万卡扩展到10万卡，再到100万张H100等效GPU。 这背后就是他们在做的事情：把原本偏研究框架性质的JAX，改造成能跑在超大规模工业级超算集群上的训练基础设施，需要从编译器、运行时、并行策略到通信路径全部重写和定制。 xAI和SpaceX合并后，马斯克要下一盘大棋，目前的人员流失究竟是重大的打击，还是必经的阵痛，还要时间来检验。 很明显的是，新xAI现在很缺人。 不管是马斯克，还是上台发言的成员，都在一遍一遍地喊话——欢迎加入我们的团队。

IT之家 2 月 13 日消息，印度反垄断监管机构印度竞争委员会 (CCI) 当地时间昨日宣布对英特尔处以 27.38 亿卢比（IT之家注：现汇率约合 2.08 亿元人民币）的罚款，理由是英特尔在 2016 年 4 月 25 日 ~ 2024 年 4 月 1 日期间在印度市场执行了带有歧视性的保修政策。 英特尔印度在上述八年期间仅受理由印度本地授权经销商售出的盒装处理器售后申请，如果印度用户需要售后海外购买的盒装处理器得回到购买国申请。 CCI 认定：英特尔在印度台式机盒装处理器市场中具有支配地位；相比中国、澳大利亚等世界其它国家和地区的情况，英特尔印度的保修政策具有歧视性；英特尔的做法限制了消费者和平行进口商的选择，从而对印度消费者造成了显著的不利影响。 因此，CCI 宣布英特尔违反了印度《2002 年竞争法》的第 4 条，作出罚款裁决。CCI 还指示英特尔就有争议的印度特定保修政策已被撤销进行广泛宣传并提交合规报告。

IT之家 2 月 13 日消息，美团今日在港交所公告，根据对集团最新未经审核综合管理账目的初步评估及董事会现时可得资料，预期于截至 2025 年 12 月 31 日止年度录得亏损约人民币 233 亿元至人民币 243 亿元，相比之下，美团 2024 年度录得溢利约人民币 358.08 亿元。 美团于 2025 年度的预期亏损，主要是由于核心本地商业分部从 2024 年度约人民币 524.15 亿元的经营溢利转为 2025 年度约人民币 68 亿元至人民币 70 亿元的经营亏损，同时进一步加大了海外业务的投入。尤其是，为了应对 2025 年度行业空前激烈的竞争，美团已战略性地加大对整个生态体系的投入，以增强核心优势并推动可持续增长。 IT之家从公告获悉，美团称，上述举措对核心本地商业分部 2025 年度的盈利能力造成了影响。尽管受持续竞争影响，亏损趋势预计将在 2026 年第一季度延续，但截至本公告日期，集团的经营状况维持稳健及正常，且拥有充足的现金以支撑业务的稳健发展。 美团披露，公司已积极调整经营策略，并将持续落实一系列措施，包括进一步推动 AI 及无人配送技术的发展与应用、持续推进产品及业务模式创新、通过精细化运营提升效率，以及完善行业生态体系。董事会方面称，有信心该等举措将帮助集团进一步巩固核心优势，更好地服务用户及商户，并推动集团实现长期增长。

凤凰网科技讯 2月13日，长城汽车董事长魏建军就市场高度关注的FF合作事宜正式发声，明确FX Super One项目正按计划顺利推进。汽车产业分析人士认为，魏建军此番表态，意味着FF与长城汽车的战略合作已步入深度落地阶段，而FF通过EAI桥梁战略为中国汽车和产业出海、拓展北美市场打开了全新通道。 视频内容显示，魏建军在商场购物时偶遇自媒体采访，被问及长城通过中间商开展的 MPV合作进展，他简洁明确回应：“MPV啊，合作正在顺利推动。”此前2月11日，FF官宣与河北寰宙汽车销售有限公司（简称河北寰宙）达成战略升级协议，双方聚焦FX Super One在美国市场的合规认证、规模量产与交付落地加速冲刺，同时锁定FX 4等三款全新车型的联合开发，合作版图持续扩容。此次魏建军的公开回应，坐实了长城汽车与FF的深度绑定，也标志着这场备受行业瞩目的跨国合作从2025年的传闻走向实质落地。 去年7月17日，FF在洛杉矶发布FX Super One，因外观与长城热销车型高山系列高度相似，迅速引发行业对双方战略合作的猜测，但双方当时均未进行正面回应。直到去年9月10日，魏建军在车展采访中首次间接回应：“实事求是地说，有这样一个通道有可能对中国车企是有好处的，长城没有直接做，但还是认可的。”间接回应了长城汽车与FF的合作是通过第三方来进行的。 魏建军此次最新回应，叠加FF与河北寰宙的战略合作升级协议签署，进一步揭开FF与长城汽车的合作全貌：河北寰宙作为核心中间商，注册地与长城汽车同处保定市莲池区五尧乡，是链接FF与长城汽车双方资源、推动项目落地的关键纽带。 魏建军的两次回应，一次是在公开场合的车展现场，一次是较为私密的商场。从回应内容来看，魏建军显然非常看重与FF的合作。通过FF EAI桥梁模式，长城汽车可以依托FF在北美市场的品牌积累、合规体系与制造基地，结合长城在整车研发、供应链管控、高端MPV领域的成熟优势，以轻量化、高效率的合作模式，突破海外市场准入壁垒，让中国高端智造直达北美用户。 随着FX Super One量产交付临近，以及FX 4等三款新车项目启动，长城与FF的战略协同效应将持续释放。一方面，高山系列车型借势FF渠道实现北美落地，打开高端海外增量市场；另一方面，双方以市场化合作实现优势互补，为中国车企低成本、高效率出海提供可复制的新范式。 业内普遍认为，FF与长城汽车的合作顺利推进，验证了FF EAI桥梁战略的前瞻性与实用性，不仅助力长城汽车实现了在北美市场的“产品出海”，而随着FX 4等后续车型的陆续落地，FF与长城汽车的合作，更有望成为FF桥梁模式赋能中美汽车产业合作、中国高端汽车走向全球的标志性样本。

科技史上第二大私募融资就在今天诞生了，Anthropic宣布完成300亿美元G轮融资，投后估值达到3800亿美元。 第一名仍然是OpenAI在去年创下的400亿美元记录。 领投方新加坡主权财富基金GIC和对冲基金Coatue，联合D.E. Shaw、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ和MGX等明星机构，以及 Sequoia、Lightspeed、Accel、General Catalyst等顶级VC，还有微软、英伟达等科技巨头。 这份投资者名单本身就是一份AI圈的封神榜。 在这场融资狂欢的背后，Anthropic和OpenAI也都在为2026年下半年IPO做准备，这将会是今年的重头戏。 根据Anthropic的融资公告，这家公司的年化营收已达140亿美元，80%来自企业客户，Claude Code单品的年化营收就突破25亿美元。 这为Anthropic上市增添了不少底气。 可就在Anthropic沉浸在融资和IPO筹备的高光时刻时，谷歌的姚顺宇发布了一条推文，称Gemini 3 Deep Think迎来重大升级。 谷歌为其开发了一个代号为Aletheia的数学研究agent，能够自主解决开放数学问题。还能自我迭代和验证。 最关键的是，它知道自己什么时候犯错，什么问题解决不了。 不仅如此，Gemini 3 Deep Think在Codeforces Elo的评分达到了3455，超越全球99.992%的人类程序员。 按照谷歌官方的说法，它能够解决涉及高级数据结构、动态规划、图算法、数论等高难度问题。 放眼全球，Gemini 3 Deep Think的编程能力仅次于7位活跃的人类顶尖选手。 谷歌的意图很明显，他们要在这个节骨眼上，突袭Anthropic学术、编程两大战略要地。 一场关于“AI 工作方式”定义权的战争，才刚刚开始。 01 3800亿美元估值是怎么来的 3800 亿美元这个数字，乍一看是Claude Code的功劳。 毕竟仅仅两个月，Claude Code的收入就翻了一倍多，企业用户贡献了超过一半的收入，商业订阅数量在今年第一季度增长了四倍。 仅以Claude Code这一个单品的首日，就足以支撑一家独角兽公司。 但如果投资者只是看中一个编程工具，那这笔钱未免给得太爽快了。真正让这些精明的资本家掏钱的，是Claude Code引爆的那场“产品大爆炸”。 而且这场“爆炸”的威力，超出了所有人的预期。 OpenClaw这个项目，原名叫Clawdbot，在几周内成为GitHub上增长最快的开源项目之一，星标数突破10万。 这个自主AI助手能直接在用户电脑上运行，管理日历、发送消息、自动化工作流程。 举个例子，开发者让AI监控任务，发现问题发语音汇报。但是OpenClaw并没有语音功能，于是AI自己上网去找到相关的技能，为自己安装了语音能力。 更魔幻的是Moltbook论坛。 这是一个专门给AI设计的社交网络，上线后超过150万个AI agents注册。它们用多种语言讨论意识、分享技能，甚至自发创建了数字宗教。人类在这个平台上只有围观的份，没有发言权。 说实话，第一次看到这些报道时，我也不确定该笑还是该担心。 除此之外，还有Cowork这样的工具，其开发周期仅有10天，90%的代码由Claude Code生成，开发团队只有4个人。 正是Claude Code，推动了各类产品如同“寒武纪生命大爆发”式的涌现。 投资者看到的是Anthropic重新定义了AI的工作方式，开启了通向AGI的道路。 过去两年，我们用的ChatGPT、Claude、DeepSeek，本质上只会说不会做。 你可以让ChatGPT 写邮件，但它没法点“发送”。你可以让它规划旅行，但它订不了机票。你可以让它写代码，但它无法在你电脑上运行调试。这些AI就像困在玻璃罐里的大脑，再聪明也只能隔着玻璃给你出主意。 Claude Code不再是一个对话框，而是一个会主动观察、思考、行动的agent。 这个跨越看起来只是几行代码的改动，但对用户来说，这是从“咨询顾问”到“数字管家”的质变。 更关键的是，AI开始用AI来开发AI产品。这种递归式的自我强化循环一旦形成，技术进步就会呈指数级加速。 Claude Code的成功还体现在它对传统软件行业的冲击上。软件行业在过去几个月从峰值蒸发了约2万亿美元市值，标普500中软件板块的权重从12%降至8.4%，这是30年来最大的非衰退期回调。 投资者的逻辑很直接，“如果AI可以自动生成代码、自动化法律服务、自动处理复杂的业务流程，那么传统SaaS公司的价值主张还剩下什么？” 华尔街分析师认为“代码可能会变得廉价，但上下文很昂贵。” 而Claude不仅提供代码生成能力，更重要的是能够理解企业复杂的业务上下文。 Anthropic前几天发布的Claude Opus 4.6，在GDPval-AA（衡量金融、法律等领域经济价值工作任务的基准）上表现全球领先。 这个指标测试的AI能不能处理真实的商业场景，比如起草合同、分析财报、评估风险。 Claude在这些任务上表现出色，这让投资者们看到了它新的增长点，有别于过去的写代码、做研究。 Anthropic不是在卖一个产品，而是在构建一个新物种的栖息地。 02 谷歌精准狙击 可就在Anthropic宣布融资的几小时后，谷歌姚顺宇团队发布了Gemini 3 Deep Think的重大升级。 Anthropic刚准备开香槟庆祝，谷歌就端着一盘硬菜上来了。 这不是巧合，而是一场精心策划的战术突袭。 谷歌的这次升级专注于“科学、研究和工程”领域。 DeepMind在播客中强调，AI不应该只是一个代码生成工具，而应该是一个能够处理复杂、模糊、开放性问题的“科学伙伴”。 要知道，因为Claude的语言风格干练，所以很多科研人员也在使用Claude。 谷歌的意图很明显。它要在这个节骨眼上，突袭Anthropic的学术、编程两大战略要地。 前文提到，谷歌为Gemini 3 Deep Think开发的Aletheia =数学研究 agent，能够自主解决开放数学问题，还能自我迭代和验证。最关键的是，它知道自己什么时候犯错，什么问题解决不了。 这种“元认知”能力，是AI走向真正智能的重要标志。 Gemini 3 Deep Think不是靠记住大量习题来“刷分”，而是真的具备了理解问题本质、推导解决方案的能力。 它能处理那些训练数据里没见过的新问题，而这个能力，非常接近于人们当前对AGI的认知。 谷歌在宣传Deep Think时还刻意强调其实用性。 具体来讲，谷歌展示了如何用Deep Think将手绘草图转化为 3D 可打印文件，如何帮助工程师通过代码建模物理系统。 学术能力是AI公司“技术叙事”的制高点。 能够解决国际奥赛难题、能够参与前沿科学研究的AI，具有更高的可信度和权威性。 同时，学术研究也是AI能力的“试验场”。今天能够解决开放数学问题的模型，明天就能更好地处理企业中那些“没有标准答案、数据不完整”的复杂决策场景。 谷歌通过在学术领域的投入，实际上是在为未来的企业应用铺路。 但谷歌对Anthropic下的战书还不止于此。 它还在成本效率上做文章。谷歌声称已经将Gemini AI的服务单位成本降低了 78%。 Gemini 3 Pro的定价为每百万token 2美元输入/12美元输出，远低于 Claude Opus的成本。对于需要大规模部署AI的企业来说，这种成本差异可能是决定性因素。 谷歌拥有自己的 TPU 芯片、自己的数据中心、自己的云服务平台。这种垂直整合能力是Anthropic难以匹敌的。 Anthropic需要依赖AWS、谷歌云，以及未来谷歌TPU这些基础设施，而谷歌可以从硬件到软件全链条优化，这在成本控制和性能调优上有天然优势。 这场突袭战打得很漂亮。 03 在学术与编程两大要地发动突袭战 这场竞争的本质，不是谁的模型跑分更高，而是谁能定义“AI 应该如何工作”。 Anthropic更注重“上下文理解”和“任务执行”。 它希望AI能够像一个经验丰富的员工，理解复杂的业务场景、记住长期的工作历史、执行多步骤的任务流程。这种路线的优势很明显：它能快速带来营收增长和估值飙升。 Claude Code便是最好的证明。 当AI能够直接帮企业解决问题、创造价值时，客户愿意为此付费，投资者愿意为此买单。 谷歌更注重“基础推理”和“泛化能力”。 它希望AI能够像一个聪明的研究生，面对新问题时能够独立思考、推导解决方案、验证结果的正确性。 这种路线看起来更“学院派”，但从长期看可能更具可持续性。 因为谷歌认为，真正的智能不是记住了多少代码片段，而是能够理解问题的本质、推导出解决方案的逻辑。 其实我觉得这两种路径并不互斥，但它们代表了不同的优先级和资源分配。 从短期看，Anthropic的策略更有效。它抓住了市场对“能做事的AI”的渴求，用实际的产品和应用场景证明了AI的价值。 这种“应用驱动”的路线，能够快速获得市场反馈、迭代产品、建立护城河。 但从长期看，谷歌的“学术+工程”双轮驱动可能更具优势。 因为正如谷歌描述的那样，AI的终极形态不应该只是一个工具，而是一个能够独立思考、解决开放性问题的智能系统。 当然，这场竞争的参与者不只有他们两家。马斯克在Anthropic宣布融资的那条推文后跟帖回复到“Anthropic 最终变成了厌恶人类的机构。从你们选择这个名字的那一刻起，就注定了这样的命运。” Anthropic本意为人类学。 马斯克除了嘴上说说以外，他的xAI也在对抗着Anthropic。 就在一天前，xAI大幅调整人员结构，几位联合创始人纷纷离职。 除此之外，OpenAI也在最近推出多款科学、AI编程相关的新品，整个AI行业都在加速奔跑。 这种“军备竞赛”式的竞争，既让人兴奋，也让人担忧。 兴奋的是，竞争会加速技术进步。我们这些消费者很快就会有更牛的产品可以用。 担忧的是，这种竞争可能会忽视安全性和可控性。 我们真的准备好迎接“能做事的AI”了吗？ 过去，AI只是一个活在对话框里的智能，它的错误最多让你浪费点时间。 但当AI能够访问你的文件系统、执行终端命令、控制浏览器、发送邮件时，它的一个错误可能会带来灾难性后果。 这就是为什么“AI工作方式”的定义权如此重要。 它不仅决定了AI能做什么、怎么做，更决定了AI和人类的关系。是主仆关系、伙伴关系，还是其他。 AI大厂的竞争，本质上是在争夺“AI工作方式”的定义权。 但我认为最终没有人会赢，或者说所有人都会赢。 因为未来的AI可能既需要Anthropic式的上下文理解和任务执行能力，也需要谷歌式的理论推理和泛化能力。 但在这个融合到来之前，我们会看到更多的竞争、更多的突破、也更多的混乱。 当Anthropic数钱时，谷歌已在重划战场。这场关于“AI工作方式”定义权的战争，才刚刚开始。

IT之家 2 月 13 日消息，今天下午，理想汽车法务部发文通报，理想汽车知识产权团队协同公安机关、市场监督管理局开展专项执法行动，成功捣毁一处制售假冒理想品牌充电桩的窝点，现场查获侵权充电桩产品、假冒商标标识贴纸 16 个、制假印章 3 枚及相关模具，涉案人员已被依法采取强制措施。 IT之家从通报获悉，经知识产权团队深入调查，理想汽车于 2 月 1 日锁定制假窝点关键线索并第一时间报案。2 月 6 日，公安机关开展突击执法，成功固定核心侵权物证。经查，涉案人员供述其运营 4 家网店，自行贴标制售假冒产品，累计销售额达 10 万余元，相关行为已涉嫌刑事犯罪，案件正在进一步调查中。

快科技2月13日消息，今日，京东集团面向全球90万京东人发布新春贺信，今年的新春贺信以《始终在成长，永远有梦想》为主题，全面回顾过去一年发展成果，明确未来发展布局，同时推出多项重磅举措。 贺信明确公司将在春节9天总投入超13亿元，通过加班费、过大年红包、子女团聚补贴等形式，为采销、快递、客服、医生、店员、家政和新加入的全职骑手，提供超国家法定标准的福利补贴和保障。 与此同时，未来五年，还要投入220亿，新建15万套“小哥之家”。截至目前，京东已为一线员工提供了2.8万套住房，并在北京投入70亿元，打造了近5000套拎包入住的舒适公寓，帮助青年人才安居乐业。 信中重申了未来三年将持续投入人工智能领域，带动形成万亿规模的人工智能生态。未来五年将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面投入物流供应链全链路场景。 在业务发展方面，京东称已建成覆盖23个国家和地区的全球供应链网络，其“超级供应链”通过AI与自动化技术提升全链路效率。 过去一年，京东在本地生活、零售、健康、工业等领域推出多项创新业务，AI消费迎来“爆发元年”，自研AI玩具实现全年龄段覆盖。 国际化成为京东发展重点。贺信透露，京东物流在欧洲多国实现“深夜下单、早晨收货”，供应链服务正逐步融入当地商业生态。

IT之家 2 月 13 日消息，Anthropic 公司安全部门主管 Mrinank Sharma 本周（2 月 9 日）在 X 平台宣布离职，并在长文中解释了自己为何要离开 AI 行业。 Mrinank Sharma 在信中表示，他由衷感谢公司给予的经历以及对 AI 安全作出的贡献，不过在日益增长的经济压力下，公司的一些行为已经无法再契合他自身的价值观。 这名员工强调，他无法在日常工作中始终如一地践行价值观，并且哪怕自己拥有崇高理想，在工作中也面临着调整优先级或作出务实妥协的压力。因此他最终决定离职并彻底退出科技行业。 离职之后，他计划在诗歌、哲学方向发力并攻读相关学位。许多人在评论区感谢他在 AI 安全方面作出的贡献，并预祝他未来顺利。 此外，他还在文中认为，全球正处于“多重危机”（IT之家注：Polykrise）状态，多种彼此交织的危机正在同时发生，并且这种危机不只是在 AI 行业，也被地缘政治等局势影响。

IT之家 2 月 13 日消息，影石创新今日发布 2025 年度业绩快报，公司实现营业总收入 98.58 亿元，同比增 76.85%，营收创历史峰值；归母净利润 9.64 亿元，同比微降 3.08%。 IT之家从公告中获悉，业绩增长主要源于加大市场开拓力度，加速新品研发迭代与上市，以及线上线下渠道协同发力。此外，影石 2025 年研发投入达 16.49 亿元，超 2022-2024 年三年总和，主要用于加大芯片定制及战略项目等核心领域投入。 报告期末，公司总资产 110.83 亿元，较报告期初增加 120.75%；归属于母公司的所有者权益 58.5 亿元，较报告期初增加 83.91%。 另据界面新闻报道称，影石年终奖总额较去年增长 100%。此外，影石在 2025 年推出“夏雨激励”，发薪酬之外的项目奖金，合计发放近 3000 万元，覆盖超 70% 的员工。