2025年，AI Agent从概念走向现实，从单一功能走向多元集成，从实验室走向商业级应用场景，亟待规模化爆发。AI Agent的出现，不仅催生了人们与AI的新一轮交互方式，还为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。从智能家居到智慧交通，从医疗健康到金融服务，AI Agent的消费级和企业级应用场景持续拓展，其影响力也日益显著。 为此，霞光智库发布《AI Agent行业应用价值及全球市场机遇洞察——基建引擎全速驱动，多场景下AI Agent的现象级应用爆发》，选取电商及零售、游戏及泛娱乐以及新能源汽车三个典型出海行业，分别论述AI Agent在上述领域中的核心应用场景及典型案例拆解，以及商业化路径选择和核心痛难点分析，并给出从算力到营销的系统解决方案。 AI Agent 核心基础能力 AI Agent（人工智能代理） 是一种能够感知外部环境、自主决策并规划执行具体动作及流程以实现特定任务目标的智能实体。它结合了感知、推理、学习和行动能力，能够在无人干预的情况下完成任务或辅助人类。必要时Agent还可以与其他智能体协作，通过多智能体相互协同配合进一步执行更加复杂的任务和事项。 AI Agent 典型应用场景 AI Agent的快速发展正在深刻改变人们的生活及工作方式，从日常生活普遍性需求到企业级定制化服务，AI Agent的应用场景广泛且多样。在企业生产经营活动中，Agent能够基于任务目标有效承担企业内部流程化、标准化和重复性工作，帮助企业简化业务流程、提升运营效率、降低人工投入成本，进一步优化资源配置。 AI Agent 全球发展历程及阶段特征 AI Agent的发展经历了一个持续迭代演进的过程，融合了人工智能领域多个分支理论和技术突破，目前正进入全球应用爆发期。 2020年至今，大语言模型取得突破性进展，赋予AI Agent前所未有的自然语言理解、推理、学习及生成能力。这使得构建更加通用、智能的AI Agent成为可能，并迅速成为各个行业的研究及应用热点。 AI Agent 全球发展驱动因素 政策引导、技术进步以及各类AI应用需求日益增强，正驱动AI Agent持续扩展能力边界和应用场景。 在国内外政策法规的指引下，软硬件技术层面的快速进步以及真实需求场景对AI 应用的更高诉求，为AI Agent的发展带来持续的推动力。政策法规框架为AI Agent的发展划定合规边界，确保其演进路径与伦理法规要求一致；同时，技术创新的持续突破不断推动AI Agent在认知能力、自主决策与多模态交互等维度的性能边界拓宽。此外，自动化、智能化及个性化需求也在不断推动AI Agent在各个领域的应用场景扩展。 AI Agent 全产业生态图谱 AI Agent核心架构包含底层基础设施、中间核心能力层和上层各类垂直化场景交互应用层，各层协同工作以实现自主感知、决策及任务执行。 AI Agent依靠底层技术发展和实际场景需求提炼，孵化出适用于各个领域垂直化场景的功能性Agent。基础层提供必要的软硬件基础设施，平台层提供开发和运行AI Agent的平台和工具，应用层则将AI Agent的服务能力应用落地。 零售及电子商务 1. AI Agent在全球零售及电子商务领域中的典型应用场景分析 在电子商务领域，AI Agent的应用已经从理论探索走向实际业务场景落地，尤其在智能管理、降本增效和提升用户从售前到售后的服务体验方面，已取得显著成效。售前阶段，AI Agent通过需求预测、内容营销可有效降低运营门槛；销中阶段，通过完成商品库存管理、智能营销等能够减少人员成本投入、有效提升经营效率；售后阶段，在个性化接待、会员运营、用户数据分析等环节更加专业及时，从而有利于增强用户粘性并提升用户满意度。用户端则能提供智能化商品导购和个性化商品推荐并同步答疑。 2. AI Agent在全球零售及电子商务领域中的商业化路径选择 电商Agent主要以SaaS形式深入各业务环节，定制化服务模式可以针对企业特定的业务流程进行适配，同时佣金抽成和按照使用量计费等新形式也正被客户所接受。订阅制由平台企业提供标准化Agent产品，按照时间周期、账号个数等收取固定费用，如阿里巴巴国际站和TargetPilot多服务于中国出海商家；定制化模式主要针对企业实际业务模式和工作流程进行专业设计，根据具体Agent功能和使用量进行收费，如ServiceNow服务全球客户；佣金抽成一般通过Agent参与营销促进销售转化，收取成交额的部分收益，目前仅由少数企业提供；按量计费模式提供标准Agent产品的开放接口，根据使用过程中的调用频次、token消耗量等收取费用。 3.AI Agent在全球零售及电子商务领域中的核心痛难点分析 AI Agent在电商应用场景中，面临来自不同维度多个环节上的难点和压力。业务链条上产生多个来源的数据信息，存在统计口径和周期差异等问题，不同部门不同环节的人员在使用中产生的信息损耗将对Agent调用数据时产生幻觉；通常电商业务会覆盖图片、视频、长文本等多维数据，Agent在处理和产出物料时会消耗大量算力，增加等待时长进而影响运行效率和产出质量。 游戏及泛娱乐 1. AI Agent 在泛娱乐及游戏行业中的典型应用场景分析 AI Agent的多模态能力在娱乐领域的图片、音视频、数字人等内容创作上可以极大提高创作效率和产出质量；在消费者体验端，Agent能够提供高质量的的内容和丰富的呈现形式，以满足不同用户个性化需求； 以游戏行业为例，Agent的自主性体现在可以根据用户偏好灵活调整游戏设定，为用户带来独一无二的个性化游戏体验。 2. AI Agent 在泛娱乐及游戏行业中的商业化路径选择 AI Agent在娱乐行业中的主要应用价值是通过自动化提升效率、减少资源投入并降低成本支出，以及聚焦创新业务模式三方面，进而优化从业者工作流程。 以创意设计领域为例，订阅制收费为订阅用户提供Agent功能，用户可以在订阅周期内使用Agent生成图片等功能，常以包月形式付费，如中国出海产品Lovart；按量计费是另一种常见的收费模式，平台开放API接口，允许用户将Agent接入自有平台和系统，按照调用次数或者消耗的资源量进行付费。 3. AI Agent 在泛娱乐及游戏行业中的核心痛难点分析 媒体领域AI Agent在实际应用时，会根据各种信息渠道获取的素材进行整合分析，一定程度上借鉴素材内容和风格进行内容策划、方案设计、稿件及图片生成等，其生成的图片、文字等内容易造成与发布方和原创者之间的版权争议。 此外，以数字人应用为例，数字人主播需从信息输入处理、对应话术生成、文本转语音、口型表情生成、视频生成再到互动阶段实现全方位实时响应，高质量产出和响应速度对计算能力形成巨大考验。 新能源汽车 1. AI Agent 在新能源汽车自动驾驶领域中的应用场景分析 随着AI Agent技术的进步迭代，可以合理推测Agent能在自动驾驶领域将适配更广泛的应用场景，具备更高自主决策能力并能应对更加复杂多变的环境和路况，在各种道路条件下提供智能驾驶能力，及时识别路况及驾驶风险，减少人为操作失误从而降低事故发生率。 此外，自主泊车可帮助车主停入车位减少等待时长；智能驾仓优化驾驶员的驾驶体验，丰富了乘客在车上的用车体验；固定线路场景下替代驾驶员，提供持续、稳定的运输能力，可减少大量重复机械的人力投入。 2. AI Agent 在新能源汽车自动驾驶领域中的商业化路径选择 自动驾驶服务提供商在面对个人用户、企业用户等不同客户需求时可提供不同的产品形态和付费方式，同时业务布局的多元化也在推动商业化进程深化。B2C模式中，主要为车主提供智能座舱系统和智驾系统，在出售整车时作为选装配置销售，智驾系统可向车主提供订阅付费方式，；例如特斯拉旗下Robotaxi主要服务有出行需求的普通消费者，按照乘车服务收费，已在美国奥斯汀地区试运营；B2B模式下，企业通过向合作汽车厂商授权自动驾驶方案使用许可收取一定费用，期间提供系统维度及迭代服务，例如特斯拉计划授权FSD给特定车企厂商。 3. AI Agent 在新能源汽车自动驾驶领域中的核心痛难点分析 在行驶过程中自动驾驶系统需实时处理海量传感器数据，对计算能力和硬件功耗提出极高要求，训练所需的多维数据处理同样要消耗巨大算力资源。此外，在恶劣天气和突发场景等特殊环境下，易对传感器的外部感知精度造成影响，以及训练所需的高质量真实数据采集难度大，数据清洗和标注成本同样较高。 全球智算服务：第一线DYXnet 第一线DYXnet为世纪互联全资子公司，定位于全球一站式AI+云网安服务提供商，围绕企业全球化出海与数智化升级，提供包括人工智能算力、私域AI大模型部署、AI Agent打造、SD-WAN网络、AI智算专线、SASE安全在内的融合智算服务。算力层面，融合国内与海外伙伴IDC，以及OCD边缘算力云，并合作阿里云、火山引擎等国内外公有云厂商；网络层面，与中国三大运营商、法国电信、德国电信、日本软银、西班牙电信等国内外运营商保持合作；模型层面， 结合DeepSeek、豆包等领先大模型提供AI应用定制服务。 AI+营销专家：橙果视界 橙果视界成立于2024年5月，由室内设计全球领先的上市公司MatrixDesign投资孵化。成立半年已获两轮融资。橙果视界专注视觉领域的生成式人工智能技术的研发与应用。核心产品PhotoG是一款可自主进化、多角色协作的“企业数字生命矩阵”，通过模拟市场部、品牌部、运营部等部门的决策逻辑与执行能力，将传统营销中的人力分工转化为算法驱动的智能体协作网络。橙果视界前身是诞生于开源社区的AID Lab，核心团队由来自全球高校的95后算法工程师与设计师构成，致力于设计营销领域的GenAI技术的研发与应用落地，是全球极具开创性的AI设计开源社区，目前已成为设计营销领域权威的GenAI社群。

图源：活动现场 唐辰拍摄 AI正成为中小商家生意新搭子。 7月30日，1688在杭州举办浙江省“平台+产业”AI对接会。会上，1688发布多项AI新品和升级举措：推出“1688AI版”App，上线免费企业查询工具“88查”，并对现有“阿里巴巴1688”App进行全面AI化升级。 此次升级后，AI能力将同步覆盖移动端和PC端，帮助买家高效选品、精准找厂、简单做生意。 目前，新App聚焦创业与拿货场景，集成AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企等五大核心功能，覆盖从商机发现、智能推荐与组货、产品设计和创新等生意全链路需求。 一位体验商家评价：“AI正成为我的‘生意新搭子”——它像老行家一样帮我抓商机，像买手一样推荐新品，还能当开款师一起搞原创。 “AI to B”的产业一线实践 这一系列举措，是1688推动“AI to B”模式在产业一线的深度实践：让AI真正服务于小B买家与源头商家的日常生意。 泉州蒂万坦斯贸易有限公司的刘世奇，作为1688买家代表在分享中提到，通过AI设计的拖鞋在海外市场上溢价到一百多美金，也带来了将近92%的利润。 他特意强调，92%的利润不是C端产生的，而是B端批发的毛利，“甚至我们能够连续高频率、高概率地打出更多的拖鞋爆款。” 刘世奇将自己的方法论归功于AI。鞋靴行业是一条“充满内卷”的赛道，只有不断做出差异化产品，才能走出一条差异化的路线，“我选择做丑拖鞋”。现在，该公司就在用AI设计新品，从原本的1到1.5个月一款，现在一天能够开出上百款。 他表示，这是受到乔布斯的启发。乔布斯说过，消费者永远都不知道自己真正的需求是什么，而最顶级的营销就是制造需求，为他们而制造需求。“AI时代下，我们用AI去做选品，并且以天的维度来去做新品上新。” 某种程度上，选品和开款是所有平台买家做生意最核心的竞争力。为此，刘世奇带领团队，根据整个市场的现存爆品和行业趋势，利用AI制定出一套自动化的流程， “每天做的唯一动作就是打开AI表格，我就能看到上百款的新品，我是从这里面去挑哪些产品可以去做，就直接把它发给我们的工厂去打包生产。” 他举了一个例子，2024年底，公司为欧洲市场开了全新产品，首先是通过AI对行业的趋势，包括流行指数进行自动化分析，紧接着用AI批量生产产品图片，最后用AI渲染出对应的3D效果给到工厂，生产出成品就做到了交付。 这套工作流程提效明显，“我们的团队人效是500万”。 刘世奇称，现在各行各业都在利用AI做提效，包括我们这样的中小型公司，中小型公司面对一个行业的龙头品牌，如何杀出重围甚至找到自己的赛道，AI可以替代人工完成弯道超车。所以，“AI不仅是未来，更是当下。” 这是1688平台AI化的一个缩影，也反映出一个趋势，AI在消费者侧（C端）兴起并影响其消费习惯后，开始向产业端（B端）渗透。 1688这个B2B 电商平台，每年会有超过2.6 亿的人打开它，其中有 1 亿人会在上面交易，新增的买家里大量都是来自一二线城市的年轻人。 柔性数字供应链正因“AI+”而变得更敏捷，让“轻创业”“搞副业”的门槛显著降低。AI不仅放大个体能力，也在重塑未来的组织形态：“一人多能”“一人多岗”“一人公司”，正在从例外走向常态。 为这些买家供货的是超过 100 万的中小企业商家，多数是工厂，随着它们生意里的 AI 应用占比快速提升，“AI to B” 的商业范式加速成型。 这个商业范式里，推动供需变化的核心变量是AI。如今，中国制造产业带的三大集合地都在“All In AI”：AI应用成为广交会的核心看点；义乌商家常态化使用AI做生意，基于 DeepSeek 做本地化部署然后货通全球；1688平台仅在2024年，就产生8500万次AI 调用，商品、图片、文案及视频都有规模化生成。 值得一提的是，为让AI技术深入产业带，1688推出全新业务品牌“1688源选”，首阶段将聚焦大健康、出行、居家三大高频消费场景，携手优质工厂共同打造100个“超级单品”。 1688全面AI化已跑了两年半 1688作为阿里“四小龙”，也就是四个战略级创新业务之一，也是阿里历史最悠久的业务，需要拿出比其他业务更大的魄力来拥抱AI，转型AI。 这是因为，消费者的需求在AI、智能体的重塑下，不再只关注到传统爆款大单品，对更多小众、垂直、情绪化的商品供给的信息差也被填平。 回归用户，成为应对AI变革的第一性原理。换句话说，AI对于平台和消费者来说，都在解决“平权”和“交易效率”两大问题，过去电商平台的流量变现生意很有可能被AI颠覆。 图源：活动现场 唐辰拍摄 1688对AI的探索始于两年半前。2024年启动了70多个AI项目。今年春节前后，DeepSeek爆火，1688成立AI 战略推进组，进行项目聚焦，精简至10个核心方向，并推动组织年轻化、AI实战化。 组织上也换上了更懂 AI 的年轻人。每个管理层手中都有AI项目。内部的态度是，不相信、不全面拥抱 AI 的人，即便身处关键岗位，也要坚决换掉。 当然，这也离不开一个背景，今年年初，阿里巴巴CEO吴泳铭主张在现有业务中全面实现“AI化”。而阿里是在AI上投入最坚决、布局最全、最先赚钱的中国互联网大公司。 1688商业化负责人齐晓宁以汽车行业的变革类比1688平台的升级，他表示，“我们希望助力1688平台上的一百多万家产业带工厂，将其经营模式从原来的‘手动挡油车模式’升级为现在的‘智驾模式’，只需要告诉这辆车什么时间到哪儿，这辆车即可规划路线，完成所有动作。” 目前1688的AI具备三大特点：产品全免费、更懂B类生意、效果可衡量。 比如，面向商家推出的免费“AI数字员工”，在本次活动后也将迎来全面升级，将为商家提供四位拟人化角色：生意店长、商品专员、客户专员和推广专员。 这支智能化的“虚拟团队”，将AI数字员工的角色从“执行层”提升至“决策层”，其核心价值由“提效”转向“赚钱”——通过主动分析市场趋势、制定经营策略，真正为商家创造可衡量的商业价值，实现向AI要“人效”。 “88查”已上线PC端，并接入支付宝、微信小程序，同时深度集成于1688App，支持用户跨平台免费使用。该工具支持快速查询工厂的资质认证、生产实力与核心能力，另外还集成深度研究能力，快速生成行业和企业研究报告，让“验厂”从跑断腿的体力活变成简单的线上完成，帮助商家高效、可信的做好生意决策。 同时，1688已基于通义千问与DeepSeek的技术能力，为商家提供专属的“生意大模型”。商家可通过AI服务，直接触达过去不愿服务、难以服务、无法服务的C类买家——那些对款式新、订单小、响应快有高要求的轻创业和搞副业人群。 目前，1688内部已经明确提出“向AI要人效”的目标。实际上，AI作为智能体的“人效”指标已实现可衡量、可量化。数据显示，过去一年，AI技术推动平台转化率、复购率等关键指标提升20%至30%；预计2025年，这一增幅将达到50%至100%。 图源：1688愿景 唐辰现场拍摄 作为拥有超1亿年度活跃买家、超100万家源头厂商的B2B第一平台，1688的全面AI化，其机会和挑战兼具，并且都会很大。但有一点1688是明确的，即在未来5年，1688会朝着成为一家数字供应链科技公司持续演进。

作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西7月31日报道，昨天，第63届计算语言学协会年会（ACL 2025）在奥地利召开。作为自然语言处理领域最具学术影响力的会议之一，本届ACL吸引了超过8300多篇论文的投稿，中国大陆科研人员在本届ACL实现明显突破。 最佳论文奖是ACL最受关注的奖项，今年ACL共评选出4篇最佳论文，其中2篇来自中国大陆，分别由北大、DeepSeek和华盛顿大学联合团队，以及北大-灵初智能联合实验室摘得。 DeepSeek等机构的获奖论文以原生稀疏注意力（NSA）为主题，第一作者为袁境阳。袁境阳在DeepSeek实习期间提出了NSA模型，现在在北京大学计算机学院攻读博士学位。DeepSeek创始人兼CEO梁文锋也出现在作者名单中。 NSA可用于超快速的长上下文训练与推理，以性价比极高的方式，罕见地在训练阶段应用稀疏性，在训推场景中均实现速度的明显提升，特别是在解码阶段实现了高达11.6倍的提升。 论文链接：https://aclanthology.org/2025.acl-long.1126/ 北大-灵初智能联合实验室首席科学家杨耀东博士团队的获奖论文，则揭示了大模型参数结构中存在的一种弹性机制，并可能导致模型在后训练阶段产生抗拒对齐的行为。这一发现对AI治理和安全问题很有启发意义。 论文链接：https://aclanthology.org/2025.acl-long.1141/ 其余2篇最佳论文来自美国、德国。斯坦福大学、康奈尔大学（科技校区）联合团队在获奖论文中提供了一套评估算法公平性的基准测试，并发现现有促进算法公平性的手段存在误区，如果盲目使用可能会适得其反。 论文链接：https://aclanthology.org/2025.acl-long.341.pdf 由德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心、TCS Research以及微软三家机构合作的获奖论文，则聚焦于大型语言模型在自主决策中的采样偏差——揭示其背后由“描述性常态”与“规定性理想”共同塑造的启发式机制，并通过公共卫生与经济趋势等现实案例，论证这种向理想值偏移的现象如何在实际应用中导致显著偏差与伦理风险。 论文链接：https://aclanthology.org/2025.acl-long.1454/ ACL官方数据显示，2025年，所有投稿论文中的第一作者中，有51.3%来自中国大陆，与去年30.6%的比例实现了明显增长；今年所有作者中，中国大陆作者的比例也达到51%。过去两年，美国在第一作者数量上均位居第二，不过比例已经从2024年的29.6%下降至2025年的14.0%。 以下是本届ACL中两篇来自中国大陆的最佳论文的核心内容梳理： 一、DeepSeek联手北大：新型稀疏注意力机制，让模型解码狂飙11.6倍 北京大学、DeepSeek和华盛顿大学联合团队（后简称联合团队）的获奖论文全名为《原生稀疏注意力：面向硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制（Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention）》，曾于今年2月份作为DeepSeek-R1开源的系列技术报告之一发布。 什么是稀疏注意力？与传统注意力机制相比，稀疏注意力方法能通过选择性计算关键的查询键对来减少计算开销。不过，现有许多稀疏注意力方法在实际推理中未能显著降低延迟，还无法适应现代高效的解码架构，也缺乏对训练阶段的支持。 联合团队希望解决现有稀疏注意力的两大问题，一是事后稀疏化导致的性能退化，二是现有稀疏方法在长序列训练的效率短板。 NSA的核心思想是通过动态分层稀疏策略，结合粗粒度的token压缩和细粒度的token选择，保留全局上下文感知能力和局部精确性。 在NSA机制中，模型会同时使用三种不同的注意力方式来处理输入文本，每种方式都有它自己的擅长领域： （1）压缩注意力 这个分支把输入的信息聚合成块，捕捉粗粒度的语义信息，也就是对输入内容的关键信息进行总结提炼。压缩注意力可以减少计算的工作量，但会损失细节。 （2）选择性注意力 为了避免压缩时遗漏重要内容，NSA新增了选择性注意力机制。这一机制给每一块信息打个“重要程度”的分数，并选择最关键的信息进行更细致的计算。这样既能保留关键细节，又不会让计算变得太复杂。 （3）滑动窗口注意力 这个分支负责处理文本中临近的词之间的关系。它会在固定大小的窗口内计算注意力，比如只看当前词前后的几个词，这样可以更好地理解局部上下文。这个机制能防止模型太过依赖前两个机制，而忽视邻近词之间的联系。 整体来看，NSA通过这三种注意力机制互相配合，一方面节省计算资源，一方面又能兼顾全局语义和关键细节。 ▲NSA架构概览 为测试NSA机制的实际效果，联合团队在同一模型的基础上，分别使用了不同的注意力机制，比如传统的全注意力机制、NSA机制等，并在多个测试任务上进行比较。 使用NSA机制的模型在9个测试中获得了7项最佳成绩，整体表现超过了其它所有方法，包括全注意力。尤其是在逻辑推理、问答等任务上，采用NSA机制的模型表现较好，这说明它能排除掉不重要的信息，把注意力集中在真正关键的部分。 除了质量方面的提升，NSA还带来效率方面的优势。联合团队在8张A100显卡上做了测试，他们发现： （1）在64k长度的文本输入下，NSA的前向计算速度是全注意力的9倍； （2）反向计算速度是全注意力的6倍； （3）在解码时，NSA将速度提升至原有的11.6倍。 这些提速的关键在于NSA对硬件更友好，比如，其内存访问是按“块”来走的，最大化了张量核心的利用率，而且内部调度机制减少了不必要的计算负担。 二、北大-灵初智能团队：探索模型对齐困境，“弹性”机制或成开源模型隐忧 北大-灵初智能联合实验室首席科学家杨耀东博士团队（后简称该团队）的获奖论文全名为《语言模型抗拒对齐：来自数据压缩的证据（Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression）》。这一研究揭示了一个关键问题：大语言模型在对齐时其实会反抗。 该团队发现，尽管我们可以通过各类对齐方式让模型变得更“安全”、更“符合人类价值观”，模型本身其实倾向于回到它原来预训练时学到的原始分布。就像一个弹簧被拉伸后又想回到原始状态，这种行为被称为“弹性”。 这种弹性体现在两个方面： （1）抵抗（Resistance）：模型不太愿意改变自己，仍然保留原来的分布特征； （2）反弹（Rebound）：对模型对齐越深，它反弹回原始状态的速度反而越快——如果用反方向训练（比如取消之前的对齐过程），它很快就会打回原形。 研究还发现，这种行为可以用压缩率变化来衡量——也就是说，模型对不同数据集的学习压缩程度变化，与数据量大小成反比。 为了进一步解释这种行为，该团队构建了一个理论模型：语言模型训练和对齐过程其实是一种信息压缩过程。他们基于“压缩定理”（compression theorem）和“压缩协议”（compression protocol），从信息论的角度来分析模型为什么会产生“弹性”——这为理解为什么对齐不稳定提供了数学框架。 最后，该团队通过一系列实验，验证了这一现象在不同的大模型中都存在。这说明“弹性”并不是个别模型的特例，而是语言模型训练过程中一种普遍的内在机制。 因此，要想实现真正稳固的对齐，不能只停留在表层的微调，而必须深入理解并对抗这种由压缩机制引发的反对齐倾向。 该团队还基于模型弹性机制，提出了对开源策略的思考。 一方面，开源模型权重有助于研究者快速发现漏洞、推动大规模对齐与安全研究；另一方面，模型弹性也意味着，即便是通过审计和安全微调的模型，如果被公开，一旦出现更先进的反对齐手段，这些模型也可能很容易被重置到未对齐状态，大大降低模型“越狱”的门槛，破坏原有的安全机制，带来现实风险。 结语：华人AI研究者集体崛起，安全成为ACL热点议题 除了中国大陆团队在最佳论文奖上的杰出表现，ACL 2025还见证了华人AI研究者的集体崛起。 本届ACL评选出26篇杰出论文，这是重要性仅次于最佳论文的奖项。这26篇论文中，有13篇论文的第一作者为华人，占比达50%。这也显示出，华人AI研究者在全球范围内的学术影响力，正不断扩大。 值得一提是，ACL的获奖论文中，有大量以AI安全、监督、对齐等为主题，学术界对这些重要议题的关注，给产业界的AI研究提供了极为有益的补充。

从元宇宙开始，小扎似乎每隔一段时间就会激进转向，并且试图告诉大家——这次真的不一样！ 先是元宇宙，而后是以开源模型坐上AI牌桌，如今是疑似偏向封闭模型路线的超级智能实验室。 但好在这次，Meta转向气氛烘托得很到位。豪掷千金（甚至上亿年薪）从OpenAI、谷歌、xAI、苹果挖人，组建“梦之队”超级智能实验室。 紧接着，就要发布2025财年第二财季财报，财报前夕，扎克伯格再发备忘录阐述“个人超级智能”的蓝图。 而这份在AI人才闪电战之际发布的最新财报，也相当给力，为这次转向增加了一层夺目的光晕。 只是说到底，目前还是没有人知道“超级智能”到底是什么。也没有人知道，Meta的这次努力是不是真的“不一样”。 01 在Meta公布财报前夜，多家机构和分析师预测，该公司第二季度的最大问题将是收入增速放缓。伦敦证券交易所预估的Meta第二季度收入增速为15%，远低于去年的22%，甚至会是2023年初以来最慢的一次。 但这并没有发生。 2025财年第二财季（截至6月30日）营收475亿美元，同比增长22%；净利润大增36%，达到183亿美元。Meta预测本季度营收将高达505亿美元，再次高于预期。 令人震惊的是，该公司的用户群仍在扩大，较去年同期增长6.4%：目前每天有34.8亿人使用Meta旗下的应用。 盘后交易中，Meta股价一度上涨12%。 与前几个季度一样，Meta 广告业务的强劲表现足以让投资者对其业绩中不太令人满意的部分视而不见。第二财季Meta的广告收入占比98%，达到465亿美元。 至于广告收入依然增长势头如此强劲的原因，主要是广告的量和价都在上升——展示量同比 +11%，平均每则广告价格同比+9%，两者共同推高了广告收入。 这其中AI功不可没。管理层在电话会准备稿中明确指出：新一代 AI 广告检索与排序模型（Andromeda、GEM、Lattice）带来更高转化。转化提升，广告主需求增强，继而价格上涨。 至于另外两部分的收入贡献就比较小了，应用-其他收入5.8亿美元，这部分主要是包含WhatsApp付费消息等。而Reality Labs只贡献了3.7亿美元收入。 不过这已经不错了，Reality Labs的收入同比增长了5%，主要归功于AI眼镜的初步成功。 值得注意的是，Reality Labs持续亏损，当季运营亏损45.3亿美元。这个部门是小扎上一个all in的事业“元宇宙”的遗腹子，负责构建未来元宇宙。生产VR、AR等新设备是一项昂贵的任务，Reality Labs 部门自 2020 年底以来累计亏损近 700 亿美元。 如今，小扎已经准备好将其全面融入下一个伟大事业——AI。 扎克伯格表示，眼镜将成为“人工智能的理想形态”。 “我个人认为，如果你没有配备AI的眼镜，你的认知能力就会处于劣势，”他说，“这正是我们一直在努力让Reality Labs发挥最大作用的地方。” 02 很明显，这次Meta的财报发布，不管是Meta自己还是外界，最大的关注点还是AI。 不止于此，大家关注的焦点落在了一个具体的部门上——Meta最新成立的超级智能实验室，目前已有50人左右的规模。 在财报发布前的数小时，扎克伯格突然发布了一个备忘录，专门阐述关于“超级智能”的雄心壮志。 “过去几个月，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象，”扎克伯格写道。“目前的改进速度缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。” 更进一步的，扎克伯格聚焦在“个人”上，想让每个人拥有个人超级智能。 小扎从6月开始发起了一场“AI闪电战”。 先是140多亿美元获取Scale AI 49%股权，同时其创始人Alexandr Wang加盟Meta。 紧接着是一系列高薪挖人动作，光是OpenAI就被挖走了至少十几名研究员，包括业内顶尖的明星研究员，除此之外，谷歌DeepMind、xAI、苹果都未能幸免。据彭博社报道，其中有人薪酬超过2亿美元。 就在财报发布前几日，Meta还又挖走苹果多模态AI研究员Bowen Zhang，这已经是一个月内第四位从苹果基础模型团队挖走的AI大将。 所有这些被挖走的人才，悉数加入Meta的“超级智能实验室”。该团队独立于公司其他部门运营，同时也将监督公司更广泛的AI工作，包括FAIR在内的老牌AI团队被并入其中。 这样大开大合的动作，一方面让市场感到振奋，另一方面也引发对成本的担忧——光是在最新加入的人才上，Meta可能就要投入数十亿美元。 Meta财报显示，第二财季的总成本和支出为270亿美元，同比上涨12%。未来的支出指引下限有所上调，全年支出预计1140亿到1180亿美元，新季度支出预计660亿美元至720亿美元。 此外，Meta预计2026年的支出将进一步加大。 在一份新闻稿中，Meta称成本的最大增长动力是基础设施成本，第二增长动力就是员工薪酬。 03 Meta的抢人大战还没有结束，但未来超级智能的规模不会太大。 这次财报会议上，扎克伯格也提到：“小规模、高密度的团队是推动前沿研究的最佳配置。” 他也指出，这与公司其他部门的运营方式截然不同。 “如果你看看我们在 Instagram、Facebook或广告系统上的做法，你会发现我们可以非常高效地让数百甚至数千人致力于改进这些系统，”他说，“但我认为，对于这项领先的超级智能研究来说，你真正需要的是最小的、能够理解整个系统的团队。” 超级智能实验室的特别不仅仅在规模上。 据《金融时报》，扎克伯格在公司位于加州门洛帕克的总部设立了一个独立的工作空间，与其他人工智能部门隔离开来。最近几周，扎克伯格已经和团队成员见面交流。 也就是说，超级智能实验室级别上比其他的AI团队高，同时又相对独立，从目前的情况来看，很有可能在内部资源获得上有更高的优先级。 从公司管理的角度来看，扎克伯格这个举措颇为激进。 他也许感到不得不再次激进——这家社交巨头的“再次伟大”故事，已经讲到了第三个篇章。第一个篇章，是all in元宇宙，甚至将母公司从Facebook改名为Meta，直接取自“元宇宙（Metaverse）”一词。然而，元宇宙的尝试可谓惨败。第二个篇章，是AI浪潮来袭后，Meta一边挽尊元宇宙，不把话说死，一边在AI上发力，以开源相较OpenAI等竞争对手走差异化路线，Llama系列开源模型曾一度让Meta坐上牌桌。 但是，Meta最新推出的Llama 4型号与同行相比表现不佳，招致了开发者的批评，而其旗舰产品Behemoth型号的发布也因未达到他的标准而被推迟。 所以，眼下的“超级智能”闪电战，与其说是Meta“加注”AI，不如说是一次关键的战略转折。 扎克伯格在其宣言中写道，公司将“谨慎选择开源内容”，这已经是一个明显的信号，尤其是考虑到此前扎克伯格对开源的公开拥护，或者Meta首席科学家杨立昆对闭源的批评。 但是这样的激进举措，前途究竟如何还要打一个问号。 豪掷千金的确有用，人才密集的精益团队被迅速组建。但精益团队从组建到最终交付，还有未定之数。 比如，“超级智能”的愿景是否足够明晰有力，以留住人才？ 再及，超级智能实验室在Meta的特殊地位，是否会造成内部的争斗，以致影响交付？人工智能顶级学者杨立昆，很有可能要向28岁的Alexandr Wang汇报。 根据《大西洋月刊》，目前的安排已经在内部引发了不安甚至是不满，而离职的员工则抱怨Meta的AI愿景含混不清，难以让人产生共鸣。 这不是扎克伯格第一次用激进的手段试图抢占机会，每一次都试图在告诉世界——这次真的不一样！ 但再宏伟的愿景，也不如落地的成果来得有说服力，而后者将是市场对下一次财报的期待。

能否 重新定义 全景相机？ 《F1》电影里有个镜头，让我印象非常深刻：画面从赛车前方的视角，咻一下转到了驾驶员的反打…… 这种仿佛置身于驾驶舱的沉浸感，让观众直呼过瘾。 虽然我们没有苹果剧组的专业设备，但我们还是找到了复现（平替）这个镜头的方法 ——OSMO 360，大疆最新推出的首款全景相机。 业界首个一英寸方形传感器，为全景而生 本来我们很担心全景相机的画质，但大疆说，他们专门定制的这块传感器，相当厉害。 传统手机/相机传感器大部分是 4:3 矩形。但全景相机的成像区域实际上是个圆形。意味着传统矩形传感器（全景相机主流 1/1.28 英寸）会有大量区域被浪费。不仅增加成本，还带来额外的功耗/发热。 而大疆的业界地位和话语权，让它可以直接定制一块正方形的一英寸传感器，最大化匹配全景镜头的圆形成像区域。 相较传统矩形传感器，正方形传感器降低了耗电和发热；体积重量也得到进一步优化；而且一英寸底的画质/分辨率，更是显著提升—— 这样的 OSMO 360，可以说是一举三得。 从白天拍到黑夜 为了测试 OSMO 360 的实际表现，并且尝试「平替」开头提到的那个《F1》电影镜头，我们设计了一个完整的摩托车拍摄场景——从白天的街道，穿越到夜晚的霓虹都市。 白天表现：这块一英寸底在全景相机上首次实现了 8K50fps，同时支持 6K60fps 和 4K100fps 等多种规格，满足不同速率的要求，升格效果也足够优秀。 在进出隧道这种明暗对比极大的场景下，8K分辨率降低帧率到 30fps，可以获得更高的动态范围——再开启 Log 模式，更是为后期专业调色提供了充足空间。 夜间能力：一英寸传感器的优势，在夜景中得到充分发挥。开启「超级夜景」模式后，OSMO 360 会利用多帧合成技术提升了夜景表现。 当然，这意味着帧率会减半，但哪怕是 8K25fps（最新固件提升到 8K30fps）对于一个全景相机来说，也远远够用了。 我们还用大疆的新款麦克风录了排气声，它现在支持四发八收，也就是同时用八台接收器连接四只麦克风，满足多机位的专业需求。 续航/外设：专业，且老用户友好 OSMO 360 采用了与 Action 运动相机系列通用的1950mAh电池设计，对大疆老用户十分友好。 而在续航方面，爱范儿实测一块电池在 8K30fps模式下能连续录制 114 分钟。 更别提 OSMO 360 还有 105GB 机内存储——第一次测试续航时我们没有插卡，把内置存储拍满了才意识到电池还有余量。 配件生态同样丰富：除了兼容 Action 系列的磁吸配件，还能通过触点连接手柄进行供电和控制。机身自带 1/4 螺口，第三方配件的选择也非常广泛。这次大疆还专门推出了适合骑行和车载的新配件。 软件还得加把劲 没有什么极限场景的硬件产品是完美无缺的，OSMO 360 也一样。 相比竞品影石 X5 能同时输出全景和跟随格式的视频，OSMO 360 需要先开启「快剪助手」功能，再通过 DJI Mimo 应用手动导出普通视频，流程相对繁琐。 再来看配套应用： 手机端的运镜功能比较基础：只能设置关键帧做匀速运动，不能控制运动方向，效果不够流畅。 电脑端的 DJI Studio 软件界面，剪辑同事表示类似剪映：小白上手容易，但功能相对简单，专业效果乏善可陈。 我们拍这次的「飞车大片」，需要运动模糊效果来营造速度感，但大疆没有提供这个能力——只能靠其他软件后期了。 以及可以给视频压上骑行数据仪表盘——但样式只有一个，很单一，且只能显示三种数据，贴图清晰度更是配不上最高 8K 的素材分辨率…… 相比之下，影石提供了更多样式和参数选择。 再一次刷新大众日常生活的视角 这次开摩托车仿拍《F1》电影飞车镜头的过程，感觉挺奇妙的。 别说摩托车，就是骑共享单车，也能通过虚拟运镜来拍出电影感、运动感十足的镜头。 回顾大疆的产品历程： Mavic 让专业航拍走进朋友圈 Pocket 让手持云台相机成为时尚单品 Neo 成为记录家庭生活的必备工具。 每一次创新都刷新了大众对拍摄的认知。 OSMO 360 的出现同样如此：如果说影石普及了全景相机的概念，那么大疆或许就是把它从小众潮流带入大众主流的那个角色。 这种良性竞争对所有人都是好事——一起把蛋糕做大，让更多人享受到全景拍摄的乐趣。

转自：InFOQ 编译 | Tina Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三分享了他对“个人超级智能”（personal superintelligence）的愿景——也就是每个人都能够借助 AI 实现自己的个人目标。 不过，在这封信中也悄然透露出一个信号：Meta 正在调整其 AI 模型的发布策略，以更好地推动“超级智能”的发展。 扎克伯格写道：“我们相信，超级智能带来的好处应尽可能广泛地惠及全球。但与此同时，它也将带来前所未有的安全挑战。我们必须严谨地管理这些风险，并慎重考虑哪些内容适合开源。” 这段关于开源的表述耐人寻味。一直以来，扎克伯格都将 Meta 的 Llama 开源模型系列视为公司区别于 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键优势。Meta 的目标是构建性能媲美甚至优于闭源模型的开源 AI 模型。 扎克伯格又发新帖，短短几年，态度大变： 现在（2025 年）：“我们必须严谨地应对这些风险，并谨慎地选择哪些内容适合开源。” 而在 2024 年时：“Meta 致力于开源 AI……也因此将打造一个能够长期发展的平台。” 在 2024 年的一封信中，扎克伯格曾表示：“Meta 致力于开源 AI。我相信开源对于人工智能的积极未来至关重要。从明年起，我们预计 Llama 的后续模型将成为业内最先进的 AI 模型。” 不过他此前也曾留下余地。“我们当然非常支持开源，但我并没有承诺会发布我们做的每一项成果。”他在去年的一档播客节目中这样说，“如果某个阶段模型的能力发生了质的变化，而我们觉得开源它是不负责任的，那我们就不会开源。这一切都很难预测。” 播客网址：https://www.youtube.com/watch?v=bc6uFV9CJGg 尽管不少人认为 Llama 并不完全符合“开源 AI”的严格定义——例如 Meta 并未公布其大规模训练数据集——但从扎克伯格这次的措辞来看，开源可能不再是 Meta 最尖端 AI 模型的默认选项。 从“最激进的开源推动者”到“谨慎选择性开源”，Meta 的态度转变，给 AI 开源的未来带来了不确定性，而留在开源阵营的公司——尤其是中国公司——也因此被赋予了更多期待。 Meta 基本不太可能再开源最先进的模型了。这么一来，全球范围内还坚持开源 SOTA 的，就只剩 DeepSeek、通义千问（Qwen）和 Mistral 了吗？ 这是一个巨大的转折。DeepSeek-R1 的成功正在鼓励更多中国公司坚持开源；相反，Llama4 的失利让 Meta 不再将开源视为优先事项。 所以……这意味着我们只能靠中国了吗？ 143 亿美元下注后， Meta 正式告别“默认开源” Meta 的竞争对手之所以坚持闭源，一个重要原因是闭源能带来更强的商业控制力。扎克伯格曾指出，Meta 的收入并不依赖于销售 AI 模型的访问权限，因此“开源发布 Llama 并不会影响我们的营收、可持续性或研发投入能力——而这对闭源模式的公司来说是一个现实挑战”。毕竟，Meta 的主要收入来源仍然是互联网广告。 不过，Meta 对“开源模型”的这套说法，还是在它开始意识到自己在竞争中落后之前。而当公司在开发 Llama 3 的过程中，越来越执着于击败 OpenAI 的 GPT-4 模型后，情况开始发生变化。 到了 2025 年 6 月，Meta 正式启动其面向通用人工智能（AGI）的冲刺计划：斥资 143 亿美元投资 Scale AI，收购该公司创始人兼 CEO，并将 AI 部门重组为全新的“Meta Superintelligence Labs”。为此，Meta 已投入数十亿美元，招揽了来自顶尖 AI 公司的研究人员和工程师，同时持续扩建数据中心。 近期有报道称，正是这些巨额投入，促使 Meta 暂停了最新 Llama 模型 “Behemoth” 的测试工作，转而集中精力开发一款闭源模型。 《纽约时报》记者 Eli Tan：独家消息：Meta 新组建的超级智能（Superintelligence）团队中的核心成员——包括 Alex Wang 在内——希望打造一个全新的闭源模型，并放弃已经延期的开源模型 Llama Behemoth。 这支由高薪研究人员组成的新团队本周在一处与公司其他部门隔离的办公空间内召开了会议，地点就在扎克伯格办公室的隔壁。 而随着扎克伯格提出“个人超级智能”这一全新使命——明显有别于那些他认为致力于“自动化所有有价值工作”的竞争对手——Meta 的 AI 商业化策略也逐渐清晰。他在信中透露，Meta 计划通过自家的增强现实眼镜和虚拟现实头显等产品，将“个人超级智能”推向大众。 “能理解我们所处语境的个人设备——比如眼镜，因为它们能看到我们所见、听到我们所听，并全天候与我们互动——将成为人们的主要计算设备。”扎克伯格在周三的公开信中写道。 当被问及 Meta 是否可能将其最先进的模型闭源时，一位公司发言人回应称，Meta 依然致力于开源 AI，同时也预计未来会训练闭源模型。 “我们在开源 AI 上的立场没有变化，”发言人表示，“我们计划持续发布领先的开源模型。当然，我们过去也并非开发了什么就都发布，我们预计未来将继续并行训练开源与闭源模型。”

从气象学角度讲，刚刚过去的几年，每一年都是新的「极端天气之最」。2025 年自然也不例外，夏天还没过完一半，有记录的台风和洪水烈度就已突破天际。 《北京密云抗击暴雨灾害一线见闻》｜新华网 极端天气与自然灾害，距离我们说近不近，说远也不远——就在上个月，清远一场 4.3 级地震的震波也让身处广州的爱范儿编辑部着实紧张了一把。 人类虽然没有办法正面对抗天灾，但灾害前的预警却是我们所擅长的。最近发生的几次大范围暴雨、内涝和微型地震之后，总会有人问「我要怎样才能收到提前预警？」，而这也正是爱范儿想要为大家解答的。 系统预警 说到灾害警报，与大家关联最强的无非台风暴雨内涝、高温山火干旱、地震滑坡泥石流等等。 其中，对于台风、暴雨、高温、山火等等规模大但是缓慢的事件，我们平时在手机上使用的天气服务已经足以涵盖，只要记得打开通知、设定关注类型即可。 然而对于诸如城市内涝、洪水、滑坡泥石流等等「受天气引发但时间不固定」的事件，以及类似地震这种前兆难以判别的突发事件，单纯依靠天气服务就不够了。 目前，国内最权威的应急信息发布平台应该是中国国家突发事件预警信息发布系统，它负责发布包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件等等的预警信息，是我们平时通过各种渠道接收到的「应急预警信息」的总源头。 但是对于每天朝九晚五的你我他来说，每天时时刻刻盯着中国气象局的网站肯定是不现实的。来自国家突发事件预警信息系统的通知，更多时候都需要再通过更具体的软硬件渠道，才能「跨过最后一公里」来到我们手中。 1. 国家应急广播预警（微信小程序） 「国家应急广播预警」是中央广播电视总台（CMG）下属的一个微信小程序，里面包含了国家预警信息发布中心、海洋环境预报中心、国家气象局等等诸多信息源，能够以小程序通知的形式向你播报你所在位置的各种应急预警通知： 除了当前位置的通知之外，你还可以在小程序首页直接查询全国地区的各类预警信息，支持查询的预警种类超过五十种，其中甚至包括低空风切变、空间天气、下击暴流甚至是核应急响应—— 在预警功能之外，国家应急广播预警小程序还关联了国家应急广播的视频号，可以在里面查询到很多绝对正规和权威的科普和指南，功能可谓相当完善。 2. 中国地震台网 作为地震预警信息最直接的来源，中国地震台网目前有两个主要的实时发布渠道：「中国地震台网」小程序，以及「地震速报」app。 两者的信息来源是几乎相同的，但是考虑到「地震速报」app 的目标 API 还停留在 Android 12 时代，上一次软件版本更新还是今年一月，相比之下其实是微信小程序更方便一些。 从功能上讲，中国地震台网小程序与国家应急广播预警小程序的实现方式差不多，主要的区别在于地震台网小程序支持额外添加一个关注地点，让你可以同时接收自己所处位置和关心的人的位置的地震信息： 3. 手机系统内置预警 但微信的通知也不是万能的，单纯的小程序通知很容易受到网络状况、静音勿扰等等影响，尤其针对地震这种大多在夜晚的突发情况。此时，手机厂商自带的预警系统就派上用场了。 目前，经过爱范儿实测，荣耀、小米、OPPO、vivo 四大主流品牌系统内置的地震信息预警，其信源全部来自成都高新减灾研究所（ICL）的地震监测网络，并且都可以免费直接开启。 其中，vivo 的地震预警开关位置比较特殊，并不在设置里，而是被放在了天气 app 里面，除了首次打开会有弹窗提示之外，引导性相比其他几家稍差，如果用户不主动搜索的话比较难意识到。 而小米的 HyperOS 则是把地震预警的开关放在了手机管家 app 的「家人关怀-预警中心」菜单里面，并且区分了地震预警和自然灾害预警，甚至还有和米家设备联动的房屋紧急情况报警： 而荣耀和 OPPO 就相对常规一些，两者的地震预警开关都可以在设置 app 的相关栏目中找到，OPPO 是在「设置- SOS 紧急联络-地震预警」中，荣耀则是「设置-安全-应急预警通知」： OPPO（左）与荣耀（右） 而华为的 HarmonyOS 虽然也提供了地震预警服务，但它的信息来源并非成都高新减灾研究所，而是华为 2024 年与深圳防灾减灾技术研究院（深研院）合作搭建的独立预警网，入口位于「设置-系统-应急预警通知」中： 除了华米 OV 耀这五个大头之外，爱范儿还测试了手中一些比较小众的品牌。与苹果的逃避态度不同，国行三星是搭载了地震预警功能的，入口在「设置-安全和紧急情况-地震预警」下，合作方同样为成都高新减灾研究所。 而联想旗下的摩托罗拉——它的系统叫做 MyUI ——虽然作为目前国产品牌里面风格最接近原生 Android 的系统，却也保留了地震预警的功能，数据依然来自成都高新减灾研究所，开关位于「设置-紧急情况-地震预警」中： 无网通讯 当然，灾前的预警固然重要，救灾抢险期间的通讯不可或缺的。而在今年北京暴雨和洪水事件中，我们就看到了一项此前没有出现过的特殊服务。 7 月 29 日，中国移动宣布为北京地区用户免费提供为一个月的北斗卫星短信服务，只要用户的手机支持北斗短信、在有信号的时候给 10086 发短信开通，后续进入信号盲区就可以直接使用了。 图｜IT 之家 这是最近几年陆续出现包含卫星电话和短信功能的手机以来，除了野外迷路之外，我们见到的最贴合实际的使用场景了。 目前，除了国内最早做卫星通讯的华为之外，其他大厂都陆陆续续推出了支持的旗舰机型，比如小米 14 和 15 Ultra、OPPO Find X7 和 X8 Ultra、vivo X100 和 X200 Ultra 都在 1TB 的机型上支持了卫星通信功能，荣耀也在 Magic 6 Pro 上推出了自家的鸿燕卫星通讯，市面上可选的种类正在不断增加。 图｜华为官网 比起卫星通信功能总得提前开通，vivo 在一边兼容双星通信之外，在 X200 Pro 系列的发布会上还提出了另一条不同的思路：公里级的无网通信。 图｜环球网 这套无网通信技术由 vivo 与联发科联合研制，基于蓝牙连接，在比理想环境下可以实现 2 公里左右的对讲和 4 公里左右的文字广播——在实际使用中，可以让相隔几百米的两个人相互找到难度不大，前提是对方也拿着 vivo 手机。 总而言之，无论是卫星通讯还是蓝牙对讲，在面对自然灾害时，我们的需求始终都是一致的：保护好自己，向家人报平安。这种时候，国产手机堆料时被调侃的「我可以不用，但你不能没有」，才真正显示出了它的含金量。

凤凰网科技讯 7月31日，iQOO产品经理 @戈蓝V 发布微博对“下一代旗舰新机跳过14直接命名为iQOO 15”的消息进行了回应。 该经理称，旗舰新机命名15不是简单的数字跨过一代，而是因为iQOO 15在产品力特别用户最在意的电竞性能、屏幕显示、独显芯片上领先行业不止一代。 据此前爆料，iQOO 15将搭载一块2K分辨率的OLED屏幕，直屏设计，支持多种护眼技术，重新加强潜望式长焦镜头，支持超声波指纹，内置电池容量提升至7000mAh左右，并首批搭载第二代高通骁龙8至尊版移动平台。

IT之家 7 月 31 日消息，小米相机部的产品经理 @Bao_小李 昨日发文称，REDMI Turbo 4 Pro 手机升级支持正负片滤镜功能。升级路径： 应用商店 → 我的 → 应用升级 → 相机 → 升级 需要注意的是，REDMI Turbo 4 Pro 手机的正负片滤镜功能正灰度推送中，预计一周左右覆盖全量。 据IT之家此前报道，小米 REDMI Turbo 4 Pro 手机的《和平精英》120 帧模式已送测通过，已随游戏版本更新开放画质选项入口，玩家升级最新的游戏版本即可体验。 小米 REDMI Turbo 4 Pro 手机于今年 4 月 24 日发布，首发搭载骁龙 8s Gen4 处理器，首销 1999 元起（12GB+256GB），国补后 1699.15 元。该机正面搭载一块 6.83 英寸 1.5K LTPS 直屏，同时配有短焦光学指纹。 该机使用 CNC + 喷砂工艺、航空铝合金材质金属中框（厚度 7.98mm），号称整机抗弯折能力达到 70 公斤，同时手机拥有 IP66/68/69 认证。 REDMI Turbo 4 Pro 还后置全金属相机模组，使用 50MP+8MP 双摄组合，灯环支持亮度等调节。其中标准版可选三色柔雾玻璃后盖。此外，该机配备 7550mAh 小米金沙江电池，支持 90W 有线充电和 22.5W 反向快充。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西7月31日报道，今日，AI Agent基础设施公司Creao AI宣布连续完成两轮融资，聚焦企业级Agent操作系统构建。 本轮Pre-A轮融资金额达数千万美元，由Monolith领投，GL Ventures、红杉资本、云启资本、华创资本跟投。云岫资本担任本轮独家财务顾问。 此前，Creao AI已获得由云启资本独家投资的数百万美元天使轮融资。 Creao AI成立于2024年底，总部位于美国硅谷，专注构建AI智能体操作系统Agentic OS（AOS），面向企业客户提供完全由AI驱动的Agent平台，支持通过自然语言创建和管理自定义智能体工具，帮助企业在客户服务、知识管理、协同办公等多个场景中实现智能化转型。 Creao AI强调“对话即调度”的交互方式，支持用户以非编程方式搭建轻量级Agent应用，覆盖任务执行、信息处理、界面生成等基础功能模块。 近期，Creao AI发布了多则演示视频，其中一条是展示如何通过该系统构建一个实时股票追踪仪表盘。该应用集成了TradingView图表组件，实现股票K线数据的可视化展示，整个搭建过程无需编写代码，全部基于自然语言交互完成。 ▲Creao AI演示demo Creao AI创始人兼CEO程凯拥有加拿大多伦多大学数学学士、美国哥伦比亚大学统计学硕士学位，师从诺奖、图灵奖获得者杰弗里·辛顿（Geoffrey Everest Hinton），曾在iPerceptions担任数学科学家，参与为Dell、NASA、Comcast等企业开发机器学习算法。 ▲Creao AI创始人兼CEO程凯（图源：领英） 其核心创始团队成员来自Meta Llama团队、苹果、领英、Tiktok、Emplifi、MiniMax、阿里巴巴和飞书等全球知名科技公司。 Creao AI联合创始人兼CTO Peter P. 曾任Meta研究科学家，加入Creao前在Meta任职近六年，隶属于GenAI团队，参与LLaMA体系下的Agentic系统相关研究。此前，他还曾在苹果担任机器学习工程师，从事NLP和transfer learning方向的工作。 ▲Creao AI联合创始人兼CTO Peter P.（图源：领英） Creao AI并非程凯的首次创业。此前，他曾创立杭州语忆科技，一家专注于用户体验管理与消费者洞察的AI公司，累计服务超过300家品牌客户。该公司成立于2017年，总部位于杭州，曾获得红杉中国、云启资本、经纬创投等多家机构的多轮融资，总金额超过1亿元人民币。

快科技7月31日消息，据国外媒体报道称，罗技首席执行官Hanneke Faber公开表示，公司计划将生产线迁出中国，以应对美国总统特朗普关税政策的影响，目前计划进展顺利。 按照这位CEO的说法，该公司计划在今年年底前将其在中国制造的产品占美国进口总量的比例降至10%，目前这一比例已从40%下降约10%。 Hanneke Faber表示，目前罗技正在将生产线转移到马来西亚、墨西哥、泰国和越南——这些国家都与合同制造商合作。 “我们在亚洲和墨西哥实施的生产多元化堪称典范，”她补充道。“我们没有看到任何材料成本因转移而增加，这真是一项了不起的成就。” 罗技还将其在美国的产品价格提高了10%，以抵消关税的影响，但表示不打算进一步涨价。

【CNMO科技消息】CNMO注意到，有博主于今日（7月31日）汇总了小米16 Ultra的网传配置信息。 小米15 Ultra 根据上述博主的汇总信息，小米16 Ultra将搭载第二代骁龙8至尊版移动平台，机身正面采用一块6.85英寸TCL Real RGB OLED 1.5K直屏，中框或为3D打印金属材质。影像方面，该机有望采用思特威新一代1英寸定制传感器主摄（5000万像素），将搭载全新2亿像素大底镜头和5000万像素LYT600超广角镜头，同时还支持定制版外挂镜头。续航方面，新机大概率内置一块7000mAh大电池，将支持100W有线快充，无线快充功率为80W或50W。此外，新机有望在今年12月上市。 作为参考，小米15 Ultra正面配备一块6.73 英寸全等深微曲屏，搭载骁龙8至尊版移动平台，内置6000mAh小米金沙江电池，支持小米星辰无网通，提供小米龙晶玻璃 2.0、超声波指纹、立体双扬声器等配置，起售价6499元。 值得一提的是，小米集团合伙人、总裁、小米品牌总经理卢伟冰此前表示小米16 Ultra将是“移动影像的新高度”，并且会和徕卡进行更加紧密深度的合作。

IT之家 7月31日消息，FCA终端快充行业协会今日宣布，OPPO旗下一加Ace 5至尊版手机成功通过融合快速充电功能认证，获得行业首张40W UFCS融合快充认证证书，认证编号为0302547331154ROM-UFCS00190，并已获得UFCS商标授权。 据介绍，2025年6月1日起，UFCS 1.2认证开始实施并优化了UFCS认证管理机制，在手机等充电设备的UFCS认证证书上明示实测的UFCS互通充电功率水平，以更直观地呈现UFCS卓越的兼容快充性能。 一加Ace 5至尊版内置6700mAh冰川电池，采用全新一代硅负极电池技术。该机支持100W超级闪充和100W私有UFCS融合快充，并兼容40W公有UFCS融合快充，可适配兼容大量第三方UFCS充电器。 ▲ IT之家图赏： 性能方面，搭载天玑9400+处理器旗舰芯，屏幕配备6.83英寸电竞直屏，分辨率2800×1272，支持144Hz自适应刷新率。影像方面，该机后置5000万像素索尼IMX906主摄。 UFCS是由信通院、华为、OPPO、vivo、荣耀牵头，联合立辉科技、昂宝电子等多家终端芯片企业和产业界伙伴共同完成的新一代融合快充协议。

随着秋季临近，苹果iPhone 17系列发布会即将到来。有外媒透露，此次新品将带来三项用户期待已久的重大功能升级： iPhone 17系列渲染图 1. iPhone 17 Pro Max：史上最大电池 　　Pro Max机型首次通过增厚机身容纳更大容量电池，为追求极致续航的用户提供更好的续航解决方案，但手机也将更厚重。 2. iPhone 17 Air：全新超薄设计 　　作为全新产品线，替代Plus机型的iPhone 17 Air以突破性的纤薄机身主打未来感设计，将成为多年未变外观后的革新之作，但需牺牲部分电池续航和影像能力。 3. 全系标配ProMotion高刷屏 　　此前仅限Pro型号的ProMotion技术（支持120Hz高刷新率和全天候显示）将扩展至全系列，包括基础款、Air及Pro机型。 其他升级亮点 　　全系搭载A19/A19 Pro芯片，主摄升级至24MP TrueDepth镜头，新增48MP长焦镜头，运行内存提升。 相比起iPhone 17系列，明年苹果首款折叠屏iPhone显然才是革命之作。 摩根大通报告指出，苹果首款折叠屏iPhone将采用书本式对开设计，外屏尺寸为5.5英寸，内屏达7.8英寸，采用“无折痕”柔性OLED屏幕技术，折痕深度仅0.01毫米，几乎不可见。分析师预测，该机将于2026年9月作为iPhone 18系列的核心机型发布，定价高达1999美元（约合人民币1.44万元）。

作者 | 云鹏 智东西7月31日报道，刚刚，高通公司在今年China Joy开幕前夕举办了骁龙游戏技术赏析会，会上高通分享了一系列与游戏相关的最新芯片技术特性。 高通全球副总裁侯明娟率先登台，她提到，这是高通第7年参加China Joy，办骁龙主题馆已有5年。2018年8月3日，高通首次参展，这是高通游戏业务营收占比首次过半。 ▲侯明娟 在今天China Joy骁龙展台，高通展示了100多个骁龙终端产品，热门游戏和应用演示超过55个，魅族、realme、努比亚、红魔、荣耀、小米、ROG、中国联通、一加、iQOO等品牌都在骁龙主题馆设有展位。 游戏生态方面，腾讯游戏光子工作室群、叠纸游戏工作室、网易游戏、Epic Games和腾讯游戏安全ACE等游戏及技术合作伙伴的相关负责人都来到了现场进行分享。 高通手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）提到，在移动电竞日益走向专业化与大众化的当下，智能手机的性能已成为影响赛事质量、决定玩家体验、以及拓展行业生态的重要因素之一。 卡图赞提到，骁龙8至尊版移动平台已支持184款产品设计。 ▲阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian） iQOO产品副总裁罗锋提到，iQOO在屏幕触控、芯片调校、散热架构、网络优化等多个维度长期进行创新，其产品已成为多个赛事的官方指定用机。 高通与网易雷火工作室和网易伏羲实验室合作，将AI技术引入游戏中。利用骁龙移动平台NPU的AI能力，在《逆水寒》手游中，高通与网易合作实现实时面部捕捉，在游戏中利用玩家实时面部表情，控制游戏角色的面部表情，拓展了玩家在游戏内的新玩法。 此外，高通与网易在《永劫无间手游》中合作打造了AI队友功能，帮助玩家进行战斗学习和规划，并针对特定问题提供定制对话和建议，在不影响游戏性能的情况下提供安全且快速的低时延响应。 一加中国区品牌总经理刘宝有提到，一加和高通合作进行了深度技术联调，突破性能上限。 中兴通讯股份有限公司终端事业部总裁，努比亚技术有限公司总裁倪飞提到，基于骁龙平台的AI能力，红魔实现了红魔姬智慧体2.0等AI技术，在多种场景下能帮助玩家发挥更好的游戏操作。双方合作包含了手机、平板等电竞产品。 卡图赞提到，骁龙围绕OEM厂商、游戏工作室、系统平台和游戏引擎，专门打造的游戏体验优化技术套件——骁龙至尊游戏特性（Snapdragon Elite Gaming Features），是骁龙平台在提升游戏体验方面的核心技术驱动力。 高通Adreno图像运动引擎2.0通过运动矢量、深度信息、变换矩阵等3D信息，来分析连续帧并追踪物体运动轨迹，提升游戏帧率，降低时延并增强画面流畅性。它与高通自适应性能引擎4.0协同工作，在高负载游戏场景中智能分配资源，提升性能并延长电池续航。 目前骁龙平台已支持包括硬件加速光追、实时全局光照、软阴影和物理精确反射等多项“PC级”图形技术。 在PC领域，骁龙本生态系统已支持1200多款游戏。高通与Epic Games的长期合作也已扩展至PC领域。 在国内应用生态方面，高通与腾讯应用宝达成合作，针对骁龙X系列完成了数百款应用优化。 XR领域，高通认为，能将物理与数字世界无缝融合的空间计算，正成为未来数字娱乐体验的重要支柱，而高通的XR平台产品组合正为XR终端未来的多元化发展做准备，帮助合作伙伴进入空间计算行业。 现场，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷分享了小米AI眼镜背后他们与高通在AR1芯片方面的合作。 结语：AI无处不在，高通多维度布局游戏生态 可以看到，高通芯片的各项能力在智能手机、PC、手持游戏设备、XR头显和可穿戴设备等终端的游戏体验中都发挥着关键作用，与此同时，AI技术在游戏体验的各个环节融入更加深度，AI正成为改变游戏体验的重要一环。 与此同时，联合产业也是高通当下的重要思路，高通与业内软件、硬件生态合作伙伴的合作正继续加深，未来移动游戏的发展仍然有较大可期待空间。

IT之家 7 月 31 日消息，科技媒体 SammyPolice 于 7 月 29 日发布博文，通过挖掘 GSMA IMEI 数据库，发现了新的证据，表明三星 Galaxy S26 标准版将会被 Galaxy S26 Pro 替代。 IT之家此前报道，三星计划调整 Galaxy S26 系列旗舰手机命名规则，Pro 替代标准版，Edge 替代 Plus 版，仅 Ultra 版保持不变，在调整后，会有 Galaxy S26 Pro、Galaxy S26 Edge 和 Galaxy S26 Ultra 三款机型。 而根据 GSMA IMEI 数据库挖掘的信息，表明三星已启动更名计划，三星 Galaxy S26 和 Galaxy S26 Pro 共享“SM-S942U”手机型号，但 Pro 机型后缀添加了数字“1”。 该媒体指出，Pro 可能仅体现在名称上，实际该机型依然为常规配置，三星不会在硬件和功能方面有太明显的升级，但三星可能会提高产品起售价格。

凤凰网科技讯 7月31日，iQOO官方正式宣布，旗下新款机型iQOO Z10 Turbo+将于8月7日19:00正式发布。据官方介绍，该机型配备8000mAh超薄蓝海电池和天玑9400+旗舰芯的硬件配置。 据悉，在核心配置方面，iQOO Z10 Turbo+搭载联发科旗下的高端处理器天玑9400+旗舰芯可轻松应对多任务并行，并驾驭各类大型手游，而8000mAh超薄蓝海电池的配备，则意味着用户可以在不频繁充电的情况下，满足长时间的使用需求，同时，“超薄”的设计也保证了机身的轻薄便携，避免了因大电池而导致的机身厚重问题，兼顾了续航与手感。 目前iQOO Z10 Turbo+已开启全渠道预约。

IT之家 7月31日消息，针对“Apple支持的账号误发了三星的广告”一事，苹果向IT之家回应称“Apple支持仅发布过Apple相关内容。我们正与微博沟通，以调查此事的发生原因。” 全文如下： Apple支持仅发布过Apple相关内容。我们正与微博沟通，以调查此事的发生原因。 Apple Support has only posted Apple content. We are working with Weibo to understand how this happened.

凤凰网科技讯 7月31日，乐道L90大三排SUV今晚正式发布，新车采用大六座布局，官方称其为“六个VIP座椅”，同时乐道L90还发布了七座版本。 其中乐道L90六座版Pro，整车售价26.58万元，电池租用方案17.98万元；七座版Pro，整车售价27.18万元，电池租用方案18.58万。 乐道L90六座版Max，整车售价27.98万元，电池租用方案19.38万元；七座版Max，整车售价28.58万元；电池租用方案19.98万元。 乐道L90六座版Ultra，整车售价29.98万元，电池租用方案21.38万元。七座版Ultra，整车售价29.98万元，电池租用方案21.38万元。 据悉，乐道L90的车身尺寸为5145mm长、1998mm宽、1766mm高，轴距3110mm，定位为大型SUV。新车提供两驱、四驱两种动力，最大功率340kW，四驱版车型则是440kW。并标配85kWh电池组，后驱、四驱车型CLTC续航分别为605km、570km。 乐道L90还配备了容积为240L的电动前备厢，支持智能开启、电动闭合和开合高度记忆等功能，底部还设有排水口。 配色方面，乐道L90可选云曦金、岩脊棕、辰辉银、静岳黑以及雪峰白五种车身颜色。