《科创板日报》3月30日讯（记者 李明明） “脑控”倒水、意念打字、瘫痪患者重获行走希望……这些曾经只存在于科幻电影中的场景，正在北京举办的2026中关村论坛年会上变为现实。 作为2026年中关村论坛最受瞩目的前沿领域之一，脑机接口不仅首次被明确写入中国政府工作报告，更在本届论坛上完成了从“科幻概念”到“医疗实用”的展示，然而，在技术狂飙的同时，关于安全、伦理与临床普及的深层博弈也成为了专家热议的焦点。 《科创板日报》记者现场观察到，2026中关村论坛向世界传递了一个清晰的信号：中国脑机接口产业已结束“单兵突进”，进入了“集团作战”的规模化新阶段。 （北脑一号最新进展 记者李明明在2026中关村论坛现场拍摄） 中国力量崛起：从“北脑一号”到全球首发 脑机接口技术是一种变革性的人机交互技术。其作用机制是绕过外周神经和肌肉，直接在大脑与外部设备之间建立全新的通信与控制通道。它通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号，实现信息的传输和控制。 今年全国两会，脑机接口首次被写入政府工作报告，明确与量子科技、具身智能等领域一同被列入核心未来产业之一，这意味着脑机接口正式上升为国家战略科技方向。 走进中关村论坛展览现场，脑机接口专区人头攒动。脑机接口专用芯片、康复辅助治疗系统等多款脑机接口产品吸引了许多观众驻足。其中，由中国自主研发的“北脑一号”“北脑二号”智能脑机系统产品广受关注。 《科创板日报》记者在2026中关村论坛现场获悉，“北脑一号”智能脑机系统，已实现患者通过‌意念控制机械臂‌完成倒水、喝水等动作，且过程流畅精准，这不是演示或特效，而是临床患者的真实操作场景 。 中国科学院院士、国家神经系统疾病临床医学研究中心主任赵继宗在论坛上透露了最新进展：作为全球首个实现百通道以上高通量、无线半侵入式脑机产品，“北脑一号”目前已完成7例人体植入，患者恢复良好，成功实现了运动和言语功能的重建。 （中国科学院院士赵继宗现场演讲 记者李明明在2026中关村论坛现场拍摄） 赵继宗还透露，为加速脑机接口技术的临床转化与产业化，天坛医院制定《脑机接口临床试验五年规划（2025-2030）》： 2025年：完成6例患者“北脑一号”植入； 2026年：“北脑一号”完成脊髓损伤植入40例，侵入式“北脑二号”升级为无线版，工程定型后进入临床IIT验证阶段； 2025-2030年：“北脑一号”推进注册临床试验，启动第三类医疗器械注册证申报；侵入式“北脑二号”进入注册临床试验，国内10家医院完成50例临床研究（卒中偏瘫20例、截瘫20例、渐冻症10例），总结经验并发表论文，参与国际学术会议； 2027-2030年：“北脑一号”“北脑二号”获第三类医疗器械注册证，在三级甲等医院推广；制定《中国脑机接口临床指南》与中国脑机接口技术标准；启动国际多中心临床试验，为全球脑机接口安全应用提供“中国方案”。 与此同时，中国在产业化落地上已经抢得先机。就在本月中旬，国家药监局批准了全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市。这款适用于脊髓损伤瘫痪患者的产品，标志着中国在脑机接口医疗器械领域迈入了“全球首发”的新阶段。 “2026年可以说是脑机接口产业的‘临床应用元年’。”在论坛现场，多位脑机接口领域专家和展商告诉《科创板日报》记者，随着上海、北京等地相继将脑机接口纳入医保收费目录，曾经昂贵的“黑科技”正在打通商业闭环，正式进入医疗快车道。 品驰医疗总经理郝红伟对《科创板日报》记者分析，中国在脑机接口领域的优势，在于人口基数大、患者群体多、临床需求旺盛，同时具备集中力量办大事的组织化科研体系，从政府顶层规划到产业界落地执行，优化意识强、执行效率高、团队整体勤奋务实，为技术快速迭代和应用落地提供了坚实支撑。 北京打造“脑机硅谷” （记者李明明在2026中关村论坛现场拍摄） 技术突破的背后，是整条产业链的崛起。本届论坛期间，中关村（海淀）脑机接口产业集聚区正式揭牌。 北京市海淀区副区长林航介绍，根据国家“十五五”战略发展规划，海淀区明确提出“AI赋能医药健康产业先导区”与“医工交叉产业创新示范区”两大产业发展定位。脑机接口产业作为国家前瞻布局未来产业的重点方向，已在海淀区集聚27家脑机接口核心企业，占全国核心企业总量近60%，在算法、算力、临床数据等方面形成独特综合优势，初步构建起“基础研究—技术攻关—产品研发—临床应用”全链条创新生态。 此外，中关村（昌平）脑科学与脑机接口产业集聚区也已正式揭牌启用，同时设立3亿元专项基金帮助企业孵化。 目前，集聚区已集聚30家重点企业，9款产品获批医疗器械证，实现“北脑一号”“北脑二号”的就地转化。 北京市已将脑机接口明确列为“未来健康”板块的核心方向之一。根据2026年3月发布的《北京市未来产业2026年工作要点》，全市在未来产业6大领域实施122项细分任务，其中脑机接口与细胞与基因治疗、合成生物并列。 与此同时，“AI+脑机”已被纳入北京市重点战略布局，北京正在大力推进脑科学与脑机接口尖端技术实现从科研到临床再到产业的快速转化，力争在该领域走在世界发展前列。 总体而言,北京正在形成从基础研究、核心器件到临床转化的全链条生态。正如中国工程院院士顾晓松所言，脑机接口已成为新质生产力的典型代表。 繁荣之下，挑战待解 尽管前景光明，但《科创板日报》记者在论坛上与众多嘉宾交流中发现，专家们并没有被热度冲昏头脑。 参会的国内头部脑机专家们对《科创板日报》记者普遍判断，到2030年前后，脑机接口有望成为神经系统重大疾病（如瘫痪、癫痫、帕金森病）的常规治疗选项；但对于公众期待的“意念上网”“记忆增强”等增强型应用，应保持理性——现阶段的核心使命依然是“修复”，而非“超能”。技术、伦理、法规需要同步建设，才能让脑机接口真正安全地飞入寻常百姓家。 脑机接口要真正飞入寻常百姓家，至少要跨越两道门槛： 首先，是技术与临床的“硬骨头”，赵继宗在2026中关村论坛上对包括《科创板日报》记者在内的媒体指出，尽管脑机接口专科门诊的落地，标志着这项技术正逐步从实验室走向临床应用、贴近病患群体，但咨询可及性与实际可及治疗之间仍存在明显差距。现阶段，相关治疗单例成本仍维持在数十万元级别，且尚未被完全纳入医保报销范围，经费来源多以科研项目为主。 “整体来看，脑机接口依旧属于高投入技术，海外产品定价差异显著，早期预估仅数千美元，目前已逼近五万美金。国内单名患者全程治疗花费约在二十万元，对普通家庭而言经济压力较大，普及难度较高。由此可见，现阶段的脑机接口门诊仍以探索性、研究性服务为主，核心价值在于为后续标准化、规范化应用积累经验与数据，尚不具备大范围临床推广的条件。现阶段脑机接口的作用更多是辅助康复，并不能替代传统康复治疗，更像是在原有基础上多提供一条路径。” 郝红伟也认为，国内脑机接口领域从临床需求到产品转化的速度较快，但核心瓶颈仍在于基础研究突破不足：诸多脑部疾病的发病机制尚未阐明，关键神经核团、作用靶点尚不明确，成为制约技术从实验室走向大规模临床应用的主要障碍。 其次，是安全与伦理的“红线”，侵入式与非侵入式之争，核心在于“创伤”与“效率”的博弈。相关专家指出，只要涉及开颅或血管介入，就存在感染、排异或血栓风险，没有绝对安全的最优解，只有针对病情的个性化权衡。 更令人警惕的是“神经数据”隐私问题。随着脑机接口技术的发展，神经数据已能一定程度反映情绪、意图甚至潜意识内容，其敏感性远超普通生物信息，若缺乏有效监管，极可能引发隐私泄露、商业操控与社会不公等深层危机 。 针对行业发展，赵继宗在论坛上提出三大政策建议： 一、制定数据管理条例，脑机接口的数据传输、存储和分析处理必将面临新的挑战。越来越多的人脑与智能设备建立起各种连接，数据的传输，如何确保数据的安全、不流失并能有效保护用户隐私等问题，面临新的挑战。 二、建立符合国情的伦理制度，从长远看，脑机接口实现“数字化永生”将成为可能。将患者的脑电数据导入另一位愿意接收的健康人脑中，可能产生诸如“你是谁”、“你从哪里来”等伦理问题，对现实的法律体系也会带来多方面的冲击。 三、临床推广应用需审慎，脑机接口处在从临床试验向规范化临床应用的过渡期，远期效果尚需观察。尚待建立技术路径、行业标准、伦理规范与医疗支付体系等。建议目前局限于高水平临床机构开展研究和验证。做好科普工作，避免夸大宣传。

在持续两年的空调价格战后，低价策略的边际效应已显著递减，厂家继续降价不仅难以提振销量，更可能将企业所剩无几的利润打穿。 今年以来，由于原油价格上涨带动化工原料等成本持续攀升，家电行业掀起了新一轮的涨价潮，家电零售价普遍出现了10%以上的涨幅。 其中，空调行业更是由去年12月就开始悄然涨价。不少消费者表示，去年还是千多元的空调，如今都涨至两千元以上，就连一向以实惠著称的奥克斯，产品也涨了数百元不等。 但涨价也是无奈之举，在2025年成功上市的奥克斯，首份成绩单却亮起了红灯。 根据业绩预告，2025年奥克斯电气（以下简称“奥克斯”）实现收入约300亿元，较 2024年同期的297.59亿元微幅增长；但归母净利润仅为22亿元，同比大幅下滑 24.4%，打破连续三年利润正增长的纪录。 奥克斯解释，盈利减少主要由于原材料价格持续上升，渠道库存水平较高以及终端消费需求疲软，对空调售价造成下行压力。 但如今，家电行业涨价成了不可逆的趋势，在躺不平，又卷不动的市场环境里，被称为“价格屠夫”的奥克斯，还能使出什么新招，消费者又是否愿意继续买单？ 1 靠低价策略崛起 奥克斯并非籍籍无名之辈，上世纪90年代，当空调还是普通家庭眼中的奢侈品时，奥克斯却凭着“低价”二字，硬生生闯出一片天地。 奥克斯的创始人郑坚江，本是一名只有初中学历的汽修工人。不过，上世纪的国内市场黄金遍地，他首次创业便通过钟表生意赚到了第一桶金。 后来，郑坚江创立了宁波奥克斯电器厂，正式进入空调制造业。只是，彼时国内的空调市场虽然空间很大，却被春兰、华宝，以及日本品牌等牢牢占据，奥克斯并不被市场认可。 郑坚江意识到，要制胜只能出奇招。2001年，奥克斯喊出“比进口空调便宜60%，比国产空调便宜30%”的口号，用最简单粗暴的方式，从被竞争对手垄断的市场中撕开一道缺口。 次年，奥克斯高调发布了《空调成本白皮书》，称一台1.5匹冷暖型空调成本只需1800元，而其他厂家的零售价却高达两三千元，暗指同行溢价太高，趁势再对旗下产品降价20%。 奥克斯比同行便宜20%-30%的价格，为其带来了可观的销量增长，从2001年不足90万台猛增至2004年的325万台，跻身行业第四。 奥克斯也因此一战成名，收获了“价格屠夫”的名号。只是，奥克斯此举也相当于直接撕开了空调成本的“外衣”，虽然讨好了消费者，却也埋下了跟同行之间的恶斗伏笔。 在首战告捷之后，郑坚江很快将目光投向了线上渠道。 当格力、美的还在与国美、苏宁等线下渠道巨头深度绑定时，奥克斯早早就拥抱了京东、天猫，瞄准更能压缩渠道成本的电商模式，线上渠道已经成为其主要的出货渠道。 从2013年-2018年，奥克斯空调的线上收入从不足5亿一路飙升到数百亿。2018年，奥克斯空调线上市场的份额高达26%，超越了美的和格力两大巨头。 但奥克斯跟同行之间的矛盾也越积越深。仅在2017年-2023年间，格力就对奥克斯发起共27次专利侵权诉讼，且全部胜诉。 2017年，格力因涉嫌侵犯专利将奥克斯告上法庭，最终，法院判决奥克斯赔偿格力电器4000万元，创下了彼时空调行业专利索赔最高纪录。 此后几年，格力和奥克斯之间不时隔空开打“口水战”。 2019年，格力董事长董明珠公开举报奥克斯空调部分型号的能效标识作假，还怒斥奥克斯天天往自家挖人，奥克斯家电事业部总裁冷泠却称格力此举是“诋毁”。 但在次年4月，浙江省宁波市市场监督管理局对奥克斯作出“责令改正”和“处罚款十万元人民币”的行政处罚决定，无疑让奥克斯狠狠打脸。 空调巨头的恩恩怨怨之下，是奥克斯这种极致的低价模式，从一开始就埋下的隐患。 近年来，空调市场增速明显放缓，竞争日趋白热化。低价策略不再是奥克斯的护城河，而长期深陷专利纠纷，更给奥克斯的品牌声誉蒙上了阴影，公司也逐渐走入“下坡期”。 2 空调价格不得不涨 根据奥维云网数据，在2025年7月中国空调全渠道市场份额市场排名中，美的、格力、海尔、小米分别位列前四，奥克斯则以8%的市场份额位居第五，市场地位难复昔日荣光。 市场空间被压缩，也进一步挤压奥克斯的利润空间。截至2025年上半年，奥克斯、格力、美的毛利率分别为19.53%、33.2%、28.52%，奥克斯的毛利率显著低于同行。 此外，奥克斯这三年，虽然依然保持营收和净利润的正增长，但增速均出现明显下滑。2025年，奥克斯的净利润更大幅下滑24.4%，打破了连续三年增长的纪录。 不过，奥克斯早就意识到业绩下滑的压力，也曾尝试改变，只是步伐太慢，方向走偏，终究未能扭转颓势。 一方面，传统空调品牌的业务早已走到空调机之外，奥克斯也曾尝试拓展白电业务，但在过去三年，家用空调业务依然占整体收入约88%。 奥克斯在招股书中提到，相较于空调行业其他主要企业同时经营多个品类，公司将所有资源集中在空调产品上，可以深耕专业化和品牌化。 虽然精耕细作值得鼓励，但家电行业竞争激烈，奥克斯缺乏其他家电品类作为缓冲垫，其在面对市场周期调整时就会变得更加被动，一旦空调业务受阻，整个公司都将陷入停滞。 另一方面，近年在国内市场逐渐卷不动的奥克斯，也将目光投向海外市场。 但需要注意的是，奥克斯出海的主要模式为ODM模式，过去三年，其ODM业务收入占海外业务收入的比例高达80%以上，占公司总收入的比例则从2022年的36.3%提升至2025年上半年的44.1%，几乎是半壁江山。 但众所周知，ODM模式的毛利率并不高，奥克斯近年海外业务的占比还在不断加大，这也导致其陷入了“越努力，赚的越少”的怪圈。 除此以外，奥克斯更早在2018年就开始筹备A股上市，并于2023年6月完成辅导，其或许早就有意引入资金改变困局，但最终却不了了之。 一直到2025年，奥克斯再次转战A股市场，并在同年9月成功登陆港交所。但带着这样的成绩单，资本市场也难以为其喝彩，至今其股价跌幅约为40%。 内忧外患之下，奥克斯要自救，“涨价”是不得不走的一步。 事实上，受到以铜为代表的原材料价格上涨压力，包括海信、美博、志高、TCL等多家空调企业，已从去年12月开始陆续向代理商下发调价通知，涨价幅度在3%-10%不等。 其中，奥克斯是主流品牌中调价最早的企业，旗下家用及家用中央空调全系上调5%-8%，在整个行业中，涨幅处于中间水平。 但目前来看，尽管涨价已经成为空调行业的共识，但在终端市场中，经销商和消费者却未必愿意买账。 有空调经销商表示，虽然厂家已经通知涨价，但到底涨不涨，还是要观望消费情绪。 陈龙（化名）表示，“近两年空调市场整体疲软，但主打性价比的小米没涨价，格力也明确不涨价，自己涨价的话不好卖，目前经销商就是夹在厂家和消费者中间，压力也很大。” 在社交平台上，也有不少消费者表示“再观望一下” “暂时不购买”。如此看来，“涨价”只是暂时缓解了奥克斯的盈利压力，但并不能真正解决奥克斯被市场边缘化的风险。 3 奥克斯的机会还有多少 中国空调市场经历了三十多年的发展，如今空调的普及率已经处于较高水平。 奥维云网数据显示，2025年中国空调市场零售额达2356.6亿元，较上年同比下降0.4%；零售量为7604.3万台，较2024年上涨4.7%。 在这样的背景下，无论涨价还是降价，对空调企业而言都是难题。 在持续两年的空调价格战后，低价策略的边际效应已显著递减，厂家继续降价不仅难以提振销量，更可能将企业所剩无几的利润打穿。 然而，想涨价也是举步维艰，尤其是格力、小米凭借规模和供应链优势维持“不涨价”，中小厂家就难免被拉入“要利润还是要客户”的博弈中。 要解决这一问题，空调企业就要“涨价，也涨质量”——不是简单堆砌配置，或借成本之名盲目涨价，而是真正让消费者感受到空调品质的提升。 但这也恰恰是奥克斯的短板。在《界面新闻》的报道中，有业内人士指出，空调行业需要工厂、经销商和技术的沉淀，但奥克斯的实力还有欠缺。 一直以来，奥克斯都被诟病“重营销、轻研发”。 2025 年上半年，奥克斯的销售及营销开支、行政开支、研发开支分别为 8.07 亿元、5.42 亿元、3.12 亿元，研发投入在三大支出中垫底。 跟同行相比，2025年上半年，奥克斯的研发费用率为1.55%，低于格力电器的4.01%、美的集团的3.47%。过去几年，奥克斯的研发支出占营收比例也一直维持在2%附近。 研发投入不足，直接掣肘了奥克斯的核心竞争力。 比如作为空调核心零部件的压缩机，奥克斯此前主要采取外购模式，一直到2025年6月，其位于芜湖的压缩机工厂才正式投产；在智能化方面，奥克斯在去年发布的奥知音II Pro空调，但只是将重点放在语音对话NFC交互等表层功能上，更像是花哨的宣传噱头。 在黑猫投诉平台上搜索“奥克斯空调”，更有超过2400条投诉，主要涉及空调容易坏、制热制冷效果不好、售后服务差等方面。 不过，在AWE 2026展会上，奥克斯发布了全新的奥克斯智能空调，其中，AI调温能根据室温和用户习惯自动调节温度；AI调风能识别人所在的位置调整送风口等。 这一系列新功能也带来了不少惊喜。但不能忽视的是，如今家电行业已普遍将重心从“单品智能”转向“全屋智能”，在这样的背景下，一台孤立的智能空调能讲的故事实在有限。 况且，在硬件趋同的背景下，竞争对手的智能生态规模越大，就越容易锁定用户对智能家电的需求，并在无形中带动换新需求，后来者将越来越难撬动存量市场。 虽然，奥克斯当下所面临的问题，并非只是单纯的“低价策略”失灵，而是整个商业逻辑跟不上市场节奏。在行业集体向中高端、智能化转型的浪潮中，奥克斯的赛道已是越走越窄。 从2006年喊出“价值战”转型至今，二十年过去了，但奥克斯的转型之路却依然步履蹒跚，核心技术、智能升级、品牌价值……它需要补的课实在太多了。 但留给奥克斯的时间，却不多了。这一次迭代AI智能空调，能否给奥克斯争取到多一点时间，它会是突围者还是会出局者，市场终会给出答案。

【科技圈De那点事-深度】这几天#我国芯片研发重要成果发布 上全网热搜了！2016年11月15日凌晨三点。中国科学院青年创新促进会学术年会的酒店房间里，两个年轻的研究员靠在各自床头，越聊越清醒。中科院计算所的包云岗和软件所的武延军，话题只有一个：一种叫RISC-V的开源指令集架构。它2010年诞生于加州大学伯克利分校实验室，那时候几乎没人在意这个名字。 全球芯片市场被两座大山牢牢压着。英特尔主导的x86架构统治了所有PC和服务器。ARM公司的ARM架构通过授权模式占据了几乎全部移动设备。两套架构各自经营了几十年的生态壁垒，后来者想挤进去，要么花天价买授权，要么从零开始造轮子。 "过去我们主要在别人主导的x86、ARM生态中布局，难以实现超越。"武延军后来回忆那个夜晚时说，"RISC-V是中国实现'三分天下有其一'的历史机遇。" 两人当晚约定：一个做硬件，一个做软件，用RISC-V解决中国芯片的底层依附问题。 十年后的2026年3月26日，中关村论坛年会。中国科学院正式发布了"香山"开源高性能RISC-V处理器系统和"如意"RISC-V原生操作系统。台下坐着中兴、阿里、腾讯等几十家企业的代表。台上宣布的数字是：全球唯一、国际纪录、产品级交付。 这不是一颗芯片的发布。这是一套新规则的宣告。 两座绕不过的山 要理解RISC-V为什么重要，得先看清那两座山有多高。 指令集是芯片和软件之间的"通话语言"。硬件必须听得懂，软件必须说得出，两者才能协同工作。过去六十年出现过几十种指令集，最终活下来的只有两种：英特尔的x86和ARM公司的ARM。它们不只是技术标准，更是商业帝国的基石。 x86的规则很直接：要用就得买英特尔或AMD的芯片，自己设计CPU这条路基本被堵死。ARM稍微灵活，允许企业购买授权后自行设计芯片。但授权费动辄数百万到数千万美元，还附带严格的功能限制和使用条款。苹果、高通、华为都是ARM的大客户，每一颗移动端芯片出货的背后，都有一笔流向ARM的版税。 更深层的问题不是钱，是控制权。选择一种指令集就意味着绑定了整个技术栈的演进路径，同时必须接受背后的商业规则。微软绑定x86统治了PC，谷歌绑定ARM主导了安卓。后来者几乎没有翻盘的余地。 2019年，一系列"断供"事件把这个问题从学术讨论推到了台前。当一家中国企业可能因地缘政治原因失去ARM的架构授权时，整个产业链才真正清醒过来：建在别人地基上的高楼，承重墙随时可能被抽掉。 RISC-V的价值恰恰在这里。作为完全开源的指令集架构，它从诞生第一天就写进了一条底层规则：任何人都可以免费使用、自由修改。没有授权费，没有使用条款。没有某个公司能在某天早上决定把钥匙收回去。 但开源不等于好用。2016年的RISC-V还只是个学术项目。没有成熟的处理器核，没有配套的操作系统，更没有能跑得动商业应用的生态。把它从实验室里的好想法变成一条能承载产业的真实赛道，需要有人愿意从零修路。 从"笑话"到16.5分 2019年6月，美国亚利桑那州凤凰城。包云岗参加了一场关于开源硬件的研讨会，讲完报告才发现自己是在场唯一一个来自美国之外的报告人。"多少显得有些势单力薄。" 从凤凰城回来之后，他选定了攻关方向。先后启动了"一生一芯"计划、开源EDA工具链，以及开源高性能RISC-V处理器核"香山"。 挡在面前的不是技术问题，而是观念壁垒。在软件行业，开源早已是共识，96%的软件包含开源代码。但在芯片设计领域，尤其是高端芯片，开源代码的占比几乎为零。包云岗说，直到2022年，仍有业界专家直言："'香山'就是个笑话。" 笑话没有停下来。 2022年，"香山"第一代处理器核"雁栖湖"完成流片，成功运行Linux操作系统。这是从"0"到"1"的跨越，证明了开源高性能芯片可以从图纸变成硅片。 2024年，第二代"南湖"问世。性能指标对标ARM阵营中广泛用于中高端手机的Cortex-A76。摩尔线程和芯动科技先后将"南湖"集成到自家芯片中，其中摩尔线程出货量达数万颗。开源处理器核第一次以量产芯片的形式进入真实供应链。 2025年下半年，第三代"昆明湖"完成面向系统级芯片的产品级交付。芯片实测SPEC CPU 2006分值达到16.5分/GHz，刷新了RISC-V处理器在该基准测试上的国际纪录。相比三年前的"雁栖湖"，性能提升了两倍。 与"昆明湖"一同亮相的还有两个开源项目。面向数据中心的片上互连网络"温榆河"，面向终端设备的片上互连IP"珠江"。片上互连是处理器核、内存、加速器之间的数据通道，以前这类核心IP高度封闭。现在全部开源。从处理器核到互连网络再到开发工具链，"香山"体系实现了全栈开源。 "性能提升两倍，背后投入的人力远不止八倍。"包云岗解释说，处理器性能每提升10%，工程工作量就是指数级增长。中科院为这个项目汇聚了全球规模最大的600余人RISC-V处理器核研发团队和400余人基础软件研发团队。这个数字本身就是一种回答，回答那些说"开源芯片只是学术玩具"的人。 产业端的验证也在密集到来。芯动科技、进迭时空、蓝芯算力等企业已基于"香山"开发了自有芯片产品。3月24日，阿里达摩院宣布旗下玄铁团队将参与下一代"香山"V3处理器核的联合研发。当行业巨头开始往一个开源项目里投入核心研发资源的时候，"笑话"这个词就已经翻篇了。 需要说明的是，"香山"不是一颗完整的芯片，而是芯片的"大脑设计图纸"——处理器核IP。企业拿到这份图纸后，可以将它集成到自家的系统级芯片中，用于数据中心服务器、AI推理加速、智能终端等不同场景。以往，获取一颗高性能处理器核IP需要向ARM支付高昂的授权费和版税。"香山"完全开源，企业可以免费使用、自由修改，甚至针对自身业务做深度定制。配合"温榆河"和"珠江"两套开源片上互连方案，从芯片核心到内部数据通道全部可控，不存在被卡脖子的环节。这意味着，中国企业第一次拥有了一套从底层IP到互连网络的完整开源芯片设计底座。 硬件决定下限，软件决定上限 芯片行业有句老话：硬件决定下限，软件决定上限。 x86和ARM之所以难以撼动，根本原因不是处理器多强，而是几十年积累出来的"生态护城河"。全球的开发者习惯了在这两套架构上写代码，海量用户习惯了基于它们的应用。换一个架构，意味着编译器、操作系统、应用软件全部要重新适配。这项工程的规模让大多数企业望而却步。 "基建工程往往投入多、周期长、短期回报低，企业独自承担代价太高。"武延军直言，"这恰恰是'国家队'该干的。" 武延军带领中科院软件所的团队，选了最笨也最扎实的路径：从底层一层一层往上搭。先深度参与RISC-V国际基金会的标准工作组，在规则制定层面争取话语权。然后对GCC编译器、OpenJDK虚拟机、V8引擎等全球性基础软件逐个做RISC-V适配，确保开发者最常用的工具能在新架构上运行。再围绕国产开源操作系统openEuler持续迭代。2024年6月，openEuler实现了一个里程碑：同一套源代码生成x86、ARM和RISC-V三个架构的发行版。 但适配现有操作系统终究是"借鸡下蛋"。这些系统的设计重心仍然是x86和ARM，RISC-V的独特需求得不到优先响应。它需要一个以自我为中心的发展空间。 转折点出现在2024年底。中科院牵头，软件所联合数十家企业和高校，发布了"如意RISC-V社区"，一个完全以RISC-V为核心的原生开源社区。2026年3月26日发布的"如意"操作系统就诞生于这个社区。 "如意"的核心价值有三点。第一，原生支持RISC-V国际基金会2024年10月发布的RVA23高性能标准，让不同厂商的处理器不再各自为战。第二，与"香山"系列处理器做了深度软硬件协同适配，让芯片性能充分释放。第三，构建了统一验证平台，终结了芯片厂商在多个操作系统间重复适配的碎片化困境。 对开发者来说，"如意"最直接的价值是集成了RuyiSDK软件开发工具集。编译器、调试器、模拟器、性能分析工具打包在一起，开发者不用再从十几个开源社区分别下载、逐个适配。一套工具，从代码编写到芯片验证全流程覆盖。2025年2月，如意社区启动了"RISC-V内核同源"计划，更进一步解决了生态碎片化的难题。openEuler、OpenAnolis、openKylin等多个国产操作系统2025年发布的RVA23版本，全部使用了同源内核成果。芯片厂商只需适配一次内核，就能跑通所有兼容系统。这在x86和ARM的世界里不算新鲜，但在RISC-V生态中是第一次。目前，RISC-V平板电脑已在政企办公、云桌面等场景投入使用。 软硬件协同听起来抽象，用一个产品就能说清楚。2024年玄铁RISC-V生态大会上，软件所展示了一台"如意BOOK"笔记本电脑。这是RISC-V架构第一次以个人PC的形态走向终端消费者。不是开发板，不是演示机，是一台能开机、能办公的笔记本。"在欧美市场是看不到这么多RISC-V终端产品的。"武延军说。 AI是引爆RISC-V的奇点 包云岗最近和武延军又聊了一次。话题从"要不要做RISC-V"变成了"临界点什么时候到来"。 包云岗的判断很明确："RISC-V for AI是确定的方向。" 逻辑不复杂。AI应用爆发带来了海量推理需求，每种场景对算力的要求都不一样。大语言模型需要矩阵运算，自动驾驶需要实时感知，端侧设备需要极低功耗。通用芯片在灵活性和能效比上越来越力不从心，市场需要能针对特定场景深度定制的"场景芯片"。RISC-V的可扩展设计天然适合这件事，任何企业都可以在标准指令集上加入自定义扩展，为自己的AI应用量身打造一颗芯片。 武延军看到了另一面：AI不仅是RISC-V的应用场景，也在改变RISC-V生态本身的建设方式。未来大量基础软件可能由AI智能体直接生成和维护。"我们必须打造一个不仅对开发者友好、还对AI友好的RISC-V生态。" "开发者就像流水，顺势而为。哪里有机会、有资源、是增量，就会流向哪里。"武延军判断，一旦标杆案例足够多、商业回报开始兑现，生态的迁移不会是线性的，而是在某个临界点突然加速。 规则重写之后 从2016年那个酒店房间到2026年的中关村论坛，十年。 "香山"和"如意"走过的路径，与1990年代Linux的崛起有一种结构性的相似。都从学术界发起，都经历了"不被看好"到"产品级交付"的漫长验证，都依赖一个不断壮大的开源社区来对抗成熟商业生态的惯性。有关专家评价说，"其意义堪比Linux操作系统首次企业部署"。 但与Linux不同的是，"香山"和"如意"面对的不只是技术竞争，还有地缘博弈。在芯片授权随时可能成为谈判筹码的时代，开源的价值不是"免费"两个字能概括的。它的核心含义是：没有任何一个国家、一家公司、一个组织，能在某天早上决定把这条路封掉。 中科院副院长丁赤飚在发布会上的措辞是"中国方案"。这四个字的分量在于，它不是在别人画好的地图上找出路，而是铺了一张新的地图。"一生一芯"计划已覆盖1100多所高校、27000余名参与者，核心研发团队超过一千人且还在持续扩大。路已经修出来了。接下来是让更多的车跑上去。 规则重写之后，游戏才刚刚开始。

　　2026年是中国国民经济和社会发展第十五个五年规划（简称“十五五”规划）的开局之年。总台环球资讯《全球洞察》栏目记者对话国际政、商、学界人士，以全球视角展现中国发展成就的世界意义。 　　本期《全球共话“十五五”开局》专访嘉宾：英国知名学者、剑桥大学政治与国际研究系前高级研究员马丁·雅克 　　3月发布的中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（下称“十五五”规划纲要）提出，“十五五”时期，中国发展环境面临深刻复杂变化。世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整。大国博弈更加复杂激烈，外部环境的不确定性不稳定性明显增强。 　　“十五五”规划纲要指出，中国倡导践行真正的多边主义，坚定维护以联合国为核心的国际体系、以国际法为基础的国际秩序、以联合国宪章宗旨和原则为基础的国际关系基本准则，拓展全球伙伴关系网络，引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展。 　　在专访中，马丁·雅克表示，中国正在以冷静和理性的方式，来应对充满不确定性的动荡世界，而做到这一点的基础，在于实力。  　　马丁·雅克： 　　我们正生活在一个危险的、不可预测的时代。我认为中国从这一切中取得了经验：无论发生什么，都不要火上浇油，尽可能保持国与国之间稳定、友好的关系。这一点可以从当前中美关系中看得很清楚。 　　中国在贸易问题、关税问题上拒绝妥协。迄今为止，可以说世界上几乎没有其他国家有能力做到这一点，或者敢于这样做。部分原因在于，基于自身实力而言，只有中国具备这样做的能力。 　　中国在新的动荡时代，在处理大国关系的过程中找到了自己应对的方式，那就是以冷静的态度处理，不为挑衅所动，致力于维护双边关系处于相对平稳的状态，这非常重要。 　　面对全球单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升。 “十五五”规划纲要提出，坚持开放合作、互利共赢，以开放促改革促发展，倡导平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化，与世界各国共享机遇、共同发展。 　　在马丁·雅克看来，虽然面临巨大挑战，全球化仍是时代发展的大势所趋。中国所倡导的共建“一带一路”倡议，正是新时代背景下全球化进程的成功案例。  　　马丁·雅克： 　　全球化是一种长期的历史发展趋势，这一点是确定的，但这并不意味着全球化始终处于健康发展的状态，也不意味着它不会遭遇挫折。自2016年以来，我们看到美国出现了一股新的反全球化、反自由贸易的浪潮。而在特朗普政府开启第二任期后，我们看到美国近百年来首次实施如此大规模加征关税的政策。我们现在正处于全球化进程被放缓，甚至在某些关键方面被逆转的时期。 　　与此同时，全球化正在以新的形态发展。中国共建“一带一路”倡议就是一种非常重要的新型全球化形态，并且取得了巨大成功。 　　“十五五”规划纲要还明确指出，中国将继续深化文明交流互鉴，广泛开展国际人文交流合作，加强多层次文明对话，推动中华文化更好走向世界。 　　对此，马丁·雅克表示，中国是推动文明交流互鉴的典范，在推动文明发展和倡导不同文明之间相互尊重方面做得非常出色。他认为，中国在“全球文明倡议”提出的主张极具预见性。  　　马丁·雅克： 　　当今世界和人类社会发展最显著的特征之一，就是产生了极其丰富的文化传统与文明形态。而这些文化传统与文明形态，对于其发端的人类社会而言，同样具有极其重要的意义，因为它们丰富了人类的生活，让每一个个体都从中受益。 　　中国在重视推动文明发展，以及倡导不同文明之间相互尊重方面一直做得非常出色。在我看来，中国是推动文明交流互鉴的典范，中国本身更是伟大文明的延续与体现。 　　中国在“全球文明倡议”当中提出的主张非常重要且极具预见性。中国以此向全世界，特别是发展中国家发出呼吁，倡导文明的复兴与繁荣，强调尊重文明差异的重要性。 　　策划：陈濛 　　记者、编辑：杜慧琴 　　签审：陈濛 　　监制：邹浩宇

 　　春拂大地，满目新绿。又到一年植树时。 　　“良好生态人人共享，也需要合力共建。要组织动员全社会广泛参与植树造林，为山川大地增添锦绣，让中国式现代化的底色更加亮丽。”3月30日，习近平总书记来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动，同在场的干部群众、少先队员亲切交谈并发表重要讲话。 　　习近平总书记的重要讲话，充分肯定党的十八大以来我国生态文明建设取得的重要成就，深刻指出新形势下推进国土绿化的方针原则、工作导向、实践要求，为我们在新征程上全面推进美丽中国建设指明了努力方向。总书记身体力行、率先垂范，必将有力引领社会各界积极投身到全民义务植树活动中来，共同谱写人与自然和谐共生的中国式现代化新篇章。 　　党的十八大以来，在习近平生态文明思想指引下，我国积极推进大规模国土绿化行动，持续筑牢中国式现代化的生态根基。截至目前，我国森林面积达36.14亿亩，森林覆盖率达25.09%，森林蓄积量达209.88亿立方米。其中，仅“十四五”时期，我国就造林1.85亿亩，面积与福建省相近。五年间，全国退化草原面积缩减近2.8亿亩，草原综合植被盖度稳定在50%以上，完成沙化土地治理1.52亿亩……我国森林面积和蓄积量持续“双增长”，荒漠化和沙化土地面积持续“双缩减”，是全球增绿最多最快的国家，天蓝地绿水清已经成为常态。 　　增绿就是增优势，植树就是植未来。持续推进国土绿化，不断加强生态文明建设，是关系中华民族永续发展的根本大计，对于我国加快经济社会发展全面绿色转型，推动高质量发展，增进民生福祉，维护国家生态安全，具有重要意义。 　　“要更加注重提质、兴业、利民，实现种与管共抓、生态与产业共促、人与自然共生。”习近平总书记的重要指示，为新时代新征程推进国土绿化高质量发展指明了方向。我们要沿着总书记指引的方向奋发努力，统筹利用绿化空间，因地制宜做好增绿文章，下更大气力加强管护，全面提升林草质量和功能。要畅通生态产品价值转化渠道，壮大林草产业，同步提升经济价值和生态效益。要协同推进城乡绿化美化，见缝插针增加群众身边的绿地，让城乡居民有更多的绿色获得感。 　　以法典之名，护锦绣山河。前不久，我国颁布生态环境法典，进一步筑牢了美丽中国建设的法治基石。生态环境法典规定：“植树造林、保护森林，是公民应尽的义务。”我们要更好发挥法治固根本、稳预期、利长远的重要作用，引导全社会牢固树立环保意识、生态意识，以行动植绿、以法治护绿、以全民守绿，一茬接着一茬干、一代接着一代干，不断增厚“绿色家底”。 　　人不负青山，青山定不负人。我们要以习近平生态文明思想为指引，咬定青山不放松，立足当下、着眼长远、接力奋斗，把植树造林这件利国利民的大事扎实做好，建设生态文明，全面推进美丽中国建设，加快推进人与自然和谐共生的现代化，实现中华民族永续发展。 　　央视评论员

　　校园是孩子们学习生活的主阵地，从课堂教学的安全保障到课间活动的秩序维护，从校园交通的规范通行到食品安全的严格把关，校园安全涉及方方面面，关乎每一位学生的切身利益。 　　在第31个全国中小学生安全教育日来临之际，让我们一起学习校园安全知识，让安全意识入脑入心，为孩子成长保驾护航。 　　食堂就餐安全 　　就餐时有序排队，按需取餐。牢记自身食物过敏史，不食用致敏食物，不食用外观异常或有异味的饭菜，发现问题立即告知食堂工作人员或老师。 　　校园饮水安全 　　优先饮用校园直饮水或自带干净饮用水，不喝生水；发现校园饮水设备异常及时告知老师。 　　个人饮食卫生 　　饭前便后认真洗手，不与同学共用餐具、水杯。远离高油高糖高盐的零食。就餐或饮水后若出现腹痛、呕吐、腹泻等不适，第一时间告知老师并及时就医。 　　养成良好习惯 　　日常勤洗手，多通风，咳嗽或打喷嚏时用纸巾或肘部遮掩口鼻，不随地吐痰。在呼吸道传染病高发期科学佩戴口罩，不与患病同学密切接触，避免交叉感染。 　　科学应对身体不适 　　如出现头痛、发热、咳嗽、腹痛、呕吐、腹泻等不适症状，第一时间告知老师，不硬扛、不带病上课，及时回家休息、就医，痊愈后再行返校。 　　规范接种疫苗 　　规范全程接种国家免疫规划疫苗，鼓励在知情自愿前提下接种流感疫苗等非免疫规划疫苗。 　　积极与人交往 　　主动与他人沟通，学会尊重与包容，建立和谐人际关系。 　　学会情绪调节 　　出现情绪波动是正常现象，学会接纳负面情绪。可通过运动、倾诉、听音乐等方式调节情绪，不采取极端方式发泄。当负面情绪持续较久时，主动向心理老师、家长求助。 　　防范校园欺凌 　　坚决不参与、不围观任何形式的欺凌。若自己遭遇欺凌，寻找机会求救，以保证自身安全为首要原则。发现同学被欺凌，应在力所能及的情况下提供帮助或报告老师。 　　课间活动守规 　　课间不追逐打闹、不攀爬围栏或翻墙、不触碰电箱插座和未知物品。上学放学遵守交通规则，不去野外水域玩耍，放学后按时回家。 　　课堂活动循矩 　　体育课、实验课等应在老师指导下规范进行，不擅自摆弄器材、违规操作。体育课前做好热身，运动中若感到不适，立即停止并报告老师。 　　集体活动有序 　　集体活动听从指挥，遇到突发情况时，冷静听从老师安排，避免拥挤，防止发生踩踏事件。 　　文明规范用网 　　上网不浏览不良信息、不点击陌生可疑链接，不信谣传谣。 　　防范网络风险 　　不轻信陌生网友，不泄露个人信息、验证码，不传播他人及校园隐私。遇到不良信息告知老师和家长协助处理。 　　爱护网络设备 　　在老师指导下规范使用校园网络设备，发现设备故障或网络异常，及时告知管理老师。

 习近平在参加首都义务植树活动时强调 为山川大地增添锦绣 让中国式现代化底色更加亮丽 李强赵乐际王沪宁蔡奇丁薛祥李希参加 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同大家一起植树。 　　中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平30日上午在参加首都义务植树活动时强调，良好生态人人共享，也需要合力共建。要组织动员全社会广泛参与植树造林，为山川大地增添锦绣，让中国式现代化的底色更加亮丽。 　　首都北京春风和煦、万物生发。上午10时40分许，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等集体乘车，来到昌平区百善镇，同干部群众一起参加义务植树。 　　植树点为规划公园用地，公园建成后将为群众提供生态休闲空间。 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同大家一起植树。 　　看到总书记来了，正在植树的干部群众纷纷热情地向总书记问好。习近平向大家挥手致意，拿起铁锹走向植树现场，同在场的北京市、国家林草局负责同志和干部群众、少先队员一起忙碌起来。 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同大家一起植树。 　　挥锹铲土、培土围堰、提水浇灌……习近平接连种下油松、北京牡丹、榆叶梅、杜仲、元宝枫等多棵树苗。他一边植树，一边询问孩子们的学习生活、劳动锻炼和参加植树情况。习近平强调，青少年像小树苗一样充满活力和希望，要从小树立远大志向，爱知识、爱劳动、爱自然，德智体美劳全面发展，努力成长为栋梁之材。现场气氛热烈，一派繁忙景象。 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。 　　习近平同在场的干部群众亲切交谈。他说，党的十八大以来，我国森林面积和蓄积量持续“双增长”，荒漠化和沙化土地面积持续“双缩减”，是全球增绿最多最快的国家，天蓝地绿水清已经成为常态。前不久，我国颁布生态环境法典，进一步筑牢了美丽中国建设的法治基石。植树造林是美丽中国建设的一项重要任务，要咬定青山不放松，立足当下、着眼长远、接力奋进，把这件利国利民的大事扎实做好。 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。 　　习近平强调，今年是“十五五”开局之年，也是全民义务植树运动开展45周年。新形势下推进国土绿化，要更加注重提质、兴业、利民，实现种与管共抓、生态与产业共促、人与自然共生。要统筹利用绿化空间，以地定绿、以水定绿，因地制宜做好增绿文章，宜树则树，宜草则草。要下更大气力加强管护，分区分类开展森林可持续经营，有力有效推进草原保护修复，全面提升林草质量和功能，防火防虫护好绿化成果。要畅通生态产品价值转化渠道，壮大林草产业，同步提升经济价值和生态效益。要协同推进城乡绿化美化，见缝插针增加群众身边的绿地，让城乡居民有更多的绿色获得感。 　　3月30日，党和国家领导人习近平、李强、赵乐际、王沪宁、蔡奇、丁薛祥、李希等来到北京市昌平区百善镇参加首都义务植树活动。这是习近平同在场的干部群众、少先队员亲切交谈。 　　在京中共中央政治局委员、中央书记处书记、国务委员等参加植树活动。

马俊杰是中国内地知名男艺人，现为时代少年团队长、主场兼 C 位，2002 年 12 月 12 日出生于河南郑州。 刚刚那段话是从某个 AI 大模型工具里复制粘贴下来的，是关于问题「马嘉祺是谁」的回答。 没错，是马嘉祺，但 AI 会自动替换成「马俊杰」，有时候也会替换成「马杰伦」、「马祺祺」等。 可能有朋友说，这就是 AI 在胡编乱造。还真不是，除了名字以外，其他的信息都非常正确。 作为人类我们也会有类似的事情，经常我们会说，「你记不记得那个谁，就那个谁，练习时长两年半，喜欢唱、跳、Rap、篮球，哎叫啥来着」。 就是你能说出很多精准的细节，但就是想不起那个名字，这在心理学上叫「舌尖现象」。 我们说话时大脑要走两个步骤：第一步，语义提取——大脑锁定了这个「东西」的所有属性，长相、功能、感觉。第二步，音韵提取——大脑去「档案柜」里找对应的那个名字发音。 舌尖现象的核心在于：你已经完成了第一步（理解了它），但卡在了第二步（没找到那个词）。因为我们人类就是要先去理解世界，然后才能去表达世界。 这个事情再继续讨论下去，就是维特根斯坦那句「我语言的局限，意味着我世界的局限。」这就会变得很复杂，但我想知道的是，那 AI 呢？「马嘉祺」这样的错误，是不是也跟它如何理解世界有关系？ AI 理解世界，跟人差不多是正好相反的。我特别简化地来说，人是得先有具体的东西，然后才有一张词汇表；AI 是先有一张词汇表，然后去找对应的描述和概念。 这么说比较抽象，我举个例子。 小时候，你看到一个红色的、带小点的东西。你摸到它坑洼的表皮，闻到那股特殊的清香，咬下去感受到酸甜的汁水。你的大脑里形成了一个关于这个事物的完整综合体——颜色、形状、气味、味觉、手感。大人们告诉你，这个综合体叫「草莓」。 当你突然说不出「草莓」这两个字时，你脑子里依然有那个红色的影子、那个味道、那种口感。 但 AI 不一样。 AI 的「大脑」——也就是模型——里先有一张巨大的清单，里面有个词汇叫「草莓」，或者 strawberry。AI 在训练中读了亿万次带有 strawberry 的句子，它发现 strawberry 经常和 red、sweet、fruit 出现在一起。通过这些统计概率，AI 在自己的数学模型里「拼凑」出了一个关于草莓的描述。它并没有真的见过、闻过、尝过草莓，它只是通过这个标签背后的数据关联，「模拟」出了它应该是什么样子。 甚至，在 AI 的词汇表里，都没有「草莓」或者「strawberry」这个词，它有的只是一串编号，我随便说，这个编号可能是 23764。这个编号，就叫做 Token，也就是大模型理解世界的开始。 用大模型，尤其最近装小龙虾 OpenClaw 的人，对这个词肯定非常熟悉。不管你在 AI 里做什么，都需要消耗 Token，很多大模型也都是按 Token 计费的。每次你跟 ChatGPT 对话、用 Claude Code 写代码、让 AI 帮你翻译一段话，你消耗的就是 Token。你买的会员，本质上是在买 Token 的额度。 现在 Token 这个词已经大大超过了科技里的含义，有的人说 Token 可以当员工福利，还有的人说 Token 可以当工资——当然了，说这话的无一例外都是老板。而更大的老板，NVIDIA 的 CEO 黄仁勋在 2026 年 3 月 17 号 GTC 大会上说了一句话：Token 将会是一个万亿美元市场的基础。万亿。Trillion. 最近，Token 也有了中文译名，叫词元。这个翻译我觉得并不好，原因后面会说。不过为 Token 寻找中文译名这个行为本身，说明这个词的影响正在超出从业人士而走向大众——一个中文名字总比英文名字用起来方便，而且更方便出现在各类政策、规定甚至法律当中。 为了方便，在这里我们依然还是叫 Token。那问题是，Token 到底是什么？ 现在常见的用法，Token 有三个含义。 一个是令牌的意思，就是你登录一个网站之后，服务器发给你的一串随机字符，证明「这个人验证过了」。它本身没有任何含义，但代表了你的身份。这个概念从 1970 年代就有了。 第二个是加密货币里的 Token，也就是代币。2017 年 ICO 热潮的时候，这个词几乎天天上新闻。各种加密货币、数字代币，本质上就是一串代码，没有任何物理实体，但代表了某种价值。 第三个，就是我们今天要聊的——AI 大模型里的 Token。如果用最简单的话来概括，Token 是语言的替代物。 要搞清楚 Token 是怎么变成今天这个样子的，我们得从头讲起。 1906 年，美国哲学家查尔斯·桑德斯·皮尔士（Charles Sanders Peirce）在一篇论文里提出了一个区分，叫 Type-Token distinction（类型-标记区分）。 皮尔士是干什么的呢？他是美国符号学的奠基人，也是一个逻辑学家。他当时在做一件很有野心的事情：发明一套用图形来做逻辑推理的系统，他管它叫「存在图」（Existential Graphs）。 这个理论极其复杂，没办法在这里展开讲。简单来说，皮尔士试图把人类的逻辑都用图示的方式表达出来。就像将军打仗要看地图一样——皮尔士自己就举过这个例子——你不会说「国土就在那里啊，要地图干什么？」地图让你看到地形里隐藏的关系，逻辑图让你看到思维里隐藏的关系。 在存在图里，基本上就是圈圈套圈圈的形式，但它遇到一个问题。比如他在图上画了一个圆圈，代表「否定」。然后他在另一个地方又画了一个圆圈，也代表「否定」。现在问题来了——这是「两个圆圈」还是「同一个圆圈出现了两次」？ 如果你说是两个圆圈，那它们之间是什么关系？它们为什么意思一样？如果你说是同一个圆圈出现了两次，那那个「同一个」的圆圈在哪里？它不在纸上的任何一个具体位置。 这不是在抬杠。对于一个试图把逻辑推理严格形式化的人来说，这是一个地基级别的问题。如果你连「这个图上有几个东西」都说不清楚，你怎么去定义推理规则？ 皮尔士用了一个很日常的例子来解释他的解决方案。他说，你翻开一本书，一页纸上大概有二十个 「the」。如果你在数这本书有多少字，那这二十个 the 就是二十个词。但从另一个意义上说，英语里只有一个 「the」。那二十个只是它的二十次出现。 那个唯一的、抽象的 「the」——不存在于任何一页纸上、不能被任何声音说出来的那个 「the」——皮尔士叫它 Type（类型）。而纸上每一个具体的、印在那个位置的 the，他叫它 Token（标记）。 Type 是规则，Token 是实例。Type 是抽象的形式，Token 是那个形式每一次具体的、物理的显现。 用他自己的话说——Type 不存在，但它决定了存在的东西。 这个区分解决了他的问题。从此他可以精确地说：逻辑图上的一个符号是一个 Token——一个特定位置上的具体实例；而这个符号所遵循的规则是一个 Type——一个不依赖于任何具体位置的一般法则。两个圆圈是两个 Token，但它们是同一个 Type 的两次出现。 那这个区分的效果怎么样？ 说实话，皮尔士的存在图在他活着的时候几乎没有引起什么反响。他的论文写得太晦涩了，而且那个年代数学家和逻辑学家们更习惯用线性的代数符号来做推理，觉得画图是绕远路。 但皮尔士无意间抓住了一个比逻辑图更根本的问题：任何符号系统——不管是语言、代码还是逻辑——都同时存在于两个层面。一个是抽象的规则层面，一个是具体的实例层面。你必须同时追踪这两个层面，否则你什么都说不清楚。 于是 Type-Token 这对概念被其他领域的人拿走了。1930 年代，哈佛的语言学家齐普夫（George Zipf）用 Token 来数每一个词每一次出现，用 Type 来分类每一个不重复的词形，然后把词按频率从高到低排列。 他发现了一个规律——排名第一的词出现的次数，大约是排名第二的两倍，是排名第三的三倍，是排名第一百的一百倍。排名乘以频率，几乎是一个常数。这就是齐普夫定律（Zipf‘s Law）。它不只是英语的规律——中文、法语、日语、拉丁语，几乎所有人类语言都服从同一个分布。 紧接着，1944 年，心理学家约翰逊提出了 Type-Token Ratio（类型-标记比）——用来衡量一段文本的词汇丰富度。这个指标到今天还在用。皮尔士那个「一页纸上有几个 the」的哲学问题，就这样变成了可以量化、可以画曲线、可以发现规律的科学工具。 然后，计算机来了。 1960 年代，编译原理。这是 Token 在数字世界的第一次生命——它成了语法的替身。 当你写下一行代码——比如「int x = 5;」——计算机并不能直接读懂它。编译器做的第一件事，就是把这行代码切碎。「int」是一个 Token，代表「整数类型」。「x」是一个 Token，代表变量名。「=」是一个 Token，代表赋值。「;」也是一个 Token，代表语句结束。 编译器不理解代码的「意思」。它只需要把连续的字符流切成一个个有身份的小单元，再按规则组装。这个过程就叫 tokenization（词法分析）。 有意思的是，编译器里的 tokenization 和皮尔士的 Type-Token 完全对应。编译器先定义一套 Type——关键字、加减乘除这些运算符号、变量名这些类别——然后在代码中识别出每一个 Token，也就是这些 Type 的每一次具体出现。第一个「int」和第一百个「int」是同一个 Type 的不同 Token——和皮尔士数 「the」 的逻辑一模一样。 到这里，就和我们现在使用的 Token 意思基本差不多了——都是把一种语言分割，然后方便计算机识别。但还有一个问题是之前没有遇到的：到底怎么分割自然语言？ 编译器切代码，其实是很幸福的一件事。因为代码是人造的，它有严格的语法规则。「int」就是「int」，分号就是分号，空格就是分隔符。你不需要猜，规则——也就是那个 Type——已经预先确定好了，替你决定了从哪里切。 但自然语言不是人造的。或者说，它是几十亿人在几万年里「合造」的，没有人坐下来写过一份规格说明书。 英语还好一点。单词之间有空格，你至少知道从哪里切。「I love cats」 三个词，三个 Token，清清楚楚。 但这个「按空格切」的方案，一碰到现实就碎了。三堵墙同时堵在路上。 第一堵墙：词表爆炸。英语里 cat 是一个词，cats 是一个词，love、loved、loving 也都各是一个词。如果每个词形都算一个独立的 Token，英语光是有记录的词形就有几十万个。德语更夸张，它可以把几个词黏在一起变成一个超长的复合词——你可能见过那个著名的例子，Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz。这是一个关于牛肉标签监管职责转让的法律用语，六十三个字母黏在一起算一个词。你的词表要不要收录它？如果要收录，那类似的复合词有多少个？词表需要无限大。 第二堵墙：未登录词。你用训练数据建了一张词表，里面有十万个词。然后用户输入了一个不在词表里的词——一个品牌名、一个网络流行语、一个拼写错误。怎么办？早期的做法是把所有不认识的词统一标记成一个特殊符号「UNK」，意思是「未知」。这就形成了一个悖论：比如「蔡徐坤」不在词表里，你去问 AI「我想了解蔡徐坤」，AI 看到的是「我想了解 UNK」。你整句话里最关键的那个信息，对 AI 来说是一片空白。 第三堵墙：很多语言没有空格。中文没有空格，日语没有空格，泰语没有空格。全世界大多数人说的语言，词和词之间是不分开写的。比如「乒乓球拍卖了多少钱」，从哪里切？乒乓球、拍、卖，还是乒乓球、拍卖？「了」算一个词还是一个语法标记？这不是一个有标准答案的问题。中文分词到今天都是自然语言处理里的经典难题。 所以你看，「按空格切」这个最直觉的方案，只在很有限的条件下管用。 大家想了别的办法。往上走，词干提取，把 cats 还原成 cat，把 loving 还原成 love，这样词表就小了。但你得为每种语言手写规则，英语的不适用于德语，德语的不适用于中文，对非欧洲语言基本没用。往下走，按字母切。「hello」 切成 h、e、l、l、o，词表只有 26 个字母加一些符号，绝对不会爆炸，也绝对不会碰到未登录词。但代价巨大——序列太长了。一个句子按词切只有 50 个 Token，按字母切可能有 300 个。序列越长，训练越慢，效果越差。 上也不通，下也不通，中间也没有通用的方案。 直到 2016 年。 2015 年到 2016 年，神经机器翻译——就是用深度学习做翻译——正在快速崛起。Google、百度都在押注这个方向。效果比传统的统计翻译好了一大截，但有一个问题始终解决不了：生词。 神经翻译模型需要一张固定的词表，通常是三万到五万个词。但翻译天生就是一个开放词汇的问题——你永远不知道用户会输入什么。一个德国城市的名字、一个新成立公司的名字、一个刚发明的科学术语，只要它不在词表里，模型就只能输出 「UNK」——「我不认识」。 之前的解决办法是「查词典兜底」——碰到不认识的词，就去词典里找对应的翻译硬塞进去。但这个做法很笨拙。首先你得有词典，其次词典里也不一定有这个词，最后硬塞进去的翻译经常和前后文格格不入。 爱丁堡大学的 Rico Sennrich 和他的同事——Barry Haddow 和 Alexandra Birch——意识到一件事：其实很多「生词」并不是真的全新的。人名可以通过音译处理，复合词可以拆开翻译，同源词可以通过形态变换识别。也就是说，很多词的翻译可以在比「词」更小的单位上完成。 问题是：这个「更小的单位」是什么？怎么切？ Sennrich 的思路很简单：别让人来决定怎么切了，让数据自己决定。他用了一个叫 BPE 的算法——Byte Pair Encoding（字节对编码）。 这个算法也不是 Sennrich 的原创，事实上在 1994 年就有人提出来了，作者叫 Philip Gage，文章发表在 《The C Users Journal》杂志上。这不是一个学术期刊，而是一本面向 C 语言程序员的实用技术杂志，主要刊登编程技巧和小工具。放在今天大概相当于在 Medium 或者某个技术博客上发了篇帖子。 这也不是一个很好的压缩方案。Gage 在论文里自己就承认，BPE 的压缩率不如当时已经广泛使用的 LZW 算法——就是 zip 文件使用的那种算法。 他说 BPE 的优势是解压程序特别小、解压速度特别快，适合一些内存有限的场景。多有限呢？比如早期的工业控制器、某些专用仪器、资源极其受限的微处理器。这些设备可能只有几 KB 的内存，一个标准的 LZW 解压库放不进去，但 BPE 的解压代码几十行 C 就能搞定。 但更广泛的场景——也就是个人电脑里——虽然内存远远不能跟现在相比，但也已经是 MB 级别的了，反而硬盘空间和网络带宽紧张，需要更高的压缩率。 它的唯一优势（解压程序小）只在极少数人关心的场景里有意义，而它的劣势（压缩率不如主流方案）在大多数人关心的场景里很明显。 这就好比说，你有一台冰箱，制冷不行，耗电也不行，唯一的优势是这是个大象形状的，方便把大象装进去。 现在大象来了。 整个人类的语言库，就是那头巨大无比的大象。Sennrich 看出了一个关键的类比：数据压缩在做的事情——找到重复出现的模式，用更短的符号代替它——和语言切分需要做的事情，在结构上是一样的。一个在极小众场景里发明的压缩算法，就这样被搬到了自然语言处理。 把这头大象装进去，总共分三步： 第一步：把所有文字打散成最小的单位——字节。英文字母一个字节，中文汉字在 UTF-8 编码（一种通用的字符编码标准）下通常是三个字节。这一步不需要任何语言学知识，不管你是什么语言，到了字节这一层，大家都一样。 第二步：扫描整个训练语料，统计哪两个相邻的字节出现在一起的次数最多。比如在英文里，t 和 h 经常挨着出现，因为 the、that、this、think 这些高频词都以 th 开头。好，把 t 和 h 合并成一个新的符号 th，分配一个新的编号。因为 0 到 255 已经被基础字节占了，所以第一个新符号从 256 开始。 第三步：在合并之后的基础上，再统计。th 和 e 经常一起出现——合并成 the，编号 257。th 和 a 也经常一起——合并成 tha，编号 258。 如此反复，迭代几万次。每一次迭代，都把当前出现频率最高的一对合并成一个新的符号。 原理就是如此。没有语法分析，没有词典，没有任何人类对语言的理解。就是数数。 最终你会得到一张词表——通常是几万到十几万个 Token。这张词表里有什么？常见的英文单词，比如 the、and、is，各自是一个完整的 Token。常见的中文汉字，比如「的」、「是」、「我」，也各自是一个完整的 Token。 但不常见的字、不常见的词、不常见的组合——它们没有攒够足够的频率被合并成独立的 Token，就只能留在碎片状态。比如 「Krzyzewski」——前杜克大学篮球主教练老 K 的姓——会被拆成五六个碎片。 但关键是：它不会消失。不管多生僻的词，BPE 都能把它拆成已有的小碎片来表示。永远不会输出「UNK」。 还记得前面的三堵墙吗？词表爆炸、未登录词、没有空格——BPE 一次性全部推倒。词表大小可控，几万个就够；任何新词都能用现有碎片拼出来；不需要空格，因为切分完全由统计驱动。 如果你还记得前面说的齐普夫定律——少数词出现频率极高，大量词出现频率极低——你就会发现 BPE 在做的事情，本质上就是把齐普夫定律翻译成了一张编码表：高频组合变成短编码，低频组合留在长编码。和信息论的精神一脉相承：常见的东西应该占更少的空间。 讲到这里，值得思考一个问题：BPE 和之前拆 Token 的方式，最本质的不同是什么？ 从皮尔士到齐普夫到编译器，我们都首先需要去理解规则，也就是理解 Type，才能去做分析和拆分。皮尔士说 「the」 是一个词，那是人类的语言规范。编译器说 `int` 是关键字，那是程序语言设计者写下的规则。 一百一十年来，Token 可以是任何东西的替身，但 Type——那个定义「什么是一个有意义的单位」的权力——始终在人类手里。 但 BPE 不一样。 BPE 根本不问「什么是一个词」。它不关心语法，不关心词根，不关心任何人类对语言的理解。它只做一件事：数字节对出现了多少次。the 成为一个 Token，不是因为有人告诉系统 「the 是英语里的定冠词」，而仅仅是因为 t-h-e 这三个字节碰巧在训练数据里反复挨在一起。 换句话说——BPE 的词表里没有 Type。或者更准确地说，BPE 用 Token 的统计分布取代了 Type。它不需要人类来定义什么是一个有意义的语言单位，它让频率自己「涌现」出有意义的单位。 这也是为什么 BPE 是一件极其强大的武器——它不依赖任何语言学知识就能处理所有语言，因为它根本不需要知道什么是「词」。Sennrich 在论文里解决的那个问题——生词——也因此被彻底消解了：当你的系统不再以「词」为单位，就不存在「词表里没有的词」这回事。任何文本都可以被拆到字节层面，然后从字节往上合并到它在词表里能达到的最高层级。 但这还不是终点。 2018 年，OpenAI 发布 GPT-2 的时候，对 Sennrich 的 BPE 做了一个重要的改进。 Sennrich 原版的 BPE，起点是字符——英文字母、中文汉字、标点符号这些。这意味着你得先告诉系统「这些是英文字符、这些是中文字符、这些是阿拉伯文字符」——虽然比「告诉系统什么是一个词」要简单得多，但你仍然需要一套字符表，而且不同语言的字符表不一样。 OpenAI 的做法是再往下走一层：不从字符出发，从字节出发。 什么是字节？计算机里所有的东西——文字、图片、音乐、视频——在最底层都是 0 和 1。每 8 个 0 和 1 组成一个字节。一个字节能表示 256 种不同的状态，从 0 到 255。 在 UTF-8 编码下，一个英文字母恰好是一个字节。字母 A 是字节 65，B 是 66，z 是 122。一个中文汉字需要三个字节。比如「马」这个字，在 UTF-8 里是三个字节：229、184、172。不是一个数字，是三个数字拼在一起。 改进版被称作 Byte-level BPE，简称 BBPE，起点就是这 256 个基础字节。不管你输入的是英文、中文、阿拉伯文、缅甸文还是 emoji，到了字节这一层，大家都是 0 到 255 之间的数字，没有区别。然后 BPE 在这个基础上做合并——高频的字节对合并成新符号，再合并，再合并，迭代几万次，生成最终的词表。 BPE 的处理对象还是自然词汇，但 BBPE 不再需要知道世界上有多少种文字。它不需要一张字符表，不需要知道中文和英文的区别，不需要任何关于语言的先验知识。万物皆字节，字节皆可合并。 这就是为什么 GPT 系列模型能「处理任何语言」——不是因为它学过所有语言，而是因为它的起点足够低。低到了字节。在字节面前，所有语言一律平等。 听起来很美好，美好到不现实，对吧？ 不平等在训练之前已经发生了。 英文字母一个字节就是一个字符，BPE 从一开始就在处理有意义的单位。而中文汉字需要三个字节，BPE 得先把这三个碎片合并回一个字，才能开始处理「有意义」的东西——它的起跑线就比英文靠后了一步。 再加上训练数据里英文内容占绝对多数，英文的字节组合有大量的统计支撑去合并成完整的单词甚至短语，而中文的字节组合能合并回单字就不错了，更别说词组。 举个例子。在 GPT-5 的 Tokenizer 里，「字节跳动的短视频平台抖音」，总共 12 个汉字，需要用 11 个 Token；而英文版 「ByteDance‘s short video platform Douyin」 有 40 个字母，只需要 9 个 Token——要注意，ByteDance 和 Douyin 甚至都不是真正的英文单词，但在英文里依然效率更高。 我们可以仔细看一下「字节跳动的短视频平台抖音」是怎么变成 Token 的。「视频」和「平台」都是一个 Token，「抖」占了两个 Token。 这里多解释一下，为什么一个汉字会占据两个 Token。像前面所说，BBPE 不是面向字符编码，而是面向字节编码。「抖」对应的编码是 230、138、150，很可能在数据库里，230 与 138 的组合是高频的，但再加上 150 的话频率就没那么高了，所以编码 230、138 对应了一个 Token，而编码 150 单独对应一个 Token。 每个字单独编码，偶尔两个字能合并，但也有些字需要拆分。总体上，中文的 Token 消耗就是比英文高。 那这意味着什么呢？ 大模型是按 Token 计费的。OpenAI 的 API，每一千个 Token 收多少钱，白纸黑字写在价格表上。你消耗更多的 Token，你就付更多的钱。 而且不只是付钱的问题。大模型有上下文窗口（context window，模型一次能「记住」的内容量）——就是它一次能处理的 Token 总量上限。GPT-4 的上下文窗口是 128k 个 Token。 这意味着如果你用英文，你可以在一次对话里塞进去大约十万个英文单词——差不多一本中等篇幅的小说。但如果你用中文，同样的 128k 个 Token，你能塞进去的内容就要少很多。 同样的窗口，中文用户能说的话更少。 付更多的钱，得到更少的空间，获得更短的回答。这就是 Token 不平等的经济学。 但中文至少还算「大语言」。训练数据里中文内容虽然不如英文多，但也有相当的规模，足以让常用汉字被合并成独立的 Token。 真正惨的是那些小语种。 近年来，多项研究对这个问题做了系统的测算。他们发现，同样的语义内容，用不同语言表达所消耗的 Token 数量差异可以达到十几倍。 英文是基准——消耗最少的 Token，中文大约是英文的 1.5 到 2 倍，日语、韩语类似，缅甸语、藏语、阿姆哈拉语等语言，同样的内容可能需要英文 5 到 10 倍的 Token 为什么？因为这些语言在训练数据里几乎不存在。BPE 在训练的时候没有见过足够多的缅甸文，所以缅甸文的字节组合从来没有机会被合并——它们永远停留在最碎的碎片状态，每一个字都被拆成三四个字节碎片，每个碎片各占一个 Token。 想象一下：一个缅甸语用户和一个英文用户买同样的 API 额度，但缅甸语用户只能用英文用户五分之一的信息量。同样的钱，五分之一的服务。 这跟电报很像。 电报编码——莫尔斯码——是这样设计的：最常用的字母用最短的编码。E 是一个点，T 是一个划，A 是一点一划。而不常用的字母用更长的编码——Q 是两划一点一划，Z 是两划两点。 但莫尔斯码是基于英文字母频率设计的。当电报技术推广到全世界的时候，其他语言怎么办？中文怎么发电报？汉字不是字母，你不能直接用点和划来编码。 解决方案是：给每个汉字分配一个四位数字编码——0001 到 9999。发电报的时候，先把汉字翻译成数字，再把数字翻译成莫尔斯码发出去。一个汉字就是四个数字，每个数字都要用莫尔斯码逐个发送。 一个英文字母平均需要 2 到 3 个莫尔斯码信号。一个汉字呢？四个数字，每个数字平均需要 5 个信号——总共大约 20 个信号。 同样一个意思，中文电报的信号量是英文的七八倍。电报是按字数或者按信号量计费的，所以中文电报比英文电报贵得多。直到八九十年代，小学生写作文还有个练习，就是写电报，看谁能用最少的字把事情说清楚。 类似的事情不停在重复。 打字机在 1870 年代发明，但却是为拉丁字母设计的。最早的中文打字机是什么样子？一个金属托盘上排着几千个铅字，打字员用小杆子一个一个找，速度是英文的十分之一。当时很多人，包括鲁迅在内，得出结论说中文是落后的文字，中国想要走向文明，汉字就得拉丁化。 对这段历史有兴趣的朋友，可以看看墨磊宁的《中文打字机》这本书，我就不展开了。我想说的是，近现代以来，每一次人类发明一种新的信息编码系统——电报、打字机、计算机、AI——都会重新制造一次语言不平等。而且这种不平等的方向几乎每一次都是一样的：英文最便宜、最高效、最方便，然后按语言与英文的「距离」递减。拉丁字母语言其次，东亚语言再次，南亚和非洲语言最末。 谁的语言最先被编码，谁就是标准；后来者永远在适配。 当然，你可能说，技术是中立的，这不是故意歧视。BPE 不是故意歧视中文或者缅甸语，它只是按频率统计做了最优压缩。 对。完全对。没有人故意歧视。你不需要故意歧视，你只需要选择一个「合理的」起点——比如「按频率统计」——然后让系统自动运行。不平等会自己涌现出来。 因为「频率」不是一个客观的自然属性。它是由谁在生产内容、谁的语言在互联网上有最多的文字、谁的文化有最发达的出版和传播体系来决定的。 BPE 把这种历史性的权力不对称，通过一个看似中性的算法，编码进了 AI 系统的最底层。然后这个系统给全世界所有人使用。每一个人，每说一句话，都在为这种不平等付费。而他们中的大多数人甚至不知道 Token 是什么。 当然这个事情也在改善。 我做了一个测试。打开 OpenAI 的 tokenizer 工具，输入同一句中文：「马嘉祺是时代少年团队长，蔡徐坤不是。」然后切换不同版本的 tokenizer 看看各需要多少 Token： GPT-3.0 的 tokenizer：38 个 Token， GPT-3.5 和 GPT-4.0 的 tokenizer：26 个 Token， GPT-5 的 tokenizer：15 个 Token 同一句话，三代模型，Token 消耗从 38 降到了 15，降了 60%。 这说明 OpenAI 在每一代模型中都在给中文更多的词表席位，让更多的汉字和常见词组被完整保留，而不是拆成碎片。 中文用户有十几亿人。市场够大，商业动力够强，所以 OpenAI 愿意优化。中国自己的 AI 公司也在做同样的事。豆包、千问、月之暗面等等——这些国产大模型都在自己训练 tokenizer，策略很简单：在词表里给中文更多的「席位」，让更多的中文字符组合被合并成独立的 Token，减少中文被拆碎的概率。 但词表总容量是有限的。GPT-5 的词表大约 20 万个 Token。你给中文多一个席位，就得给其他语言少一个。中文有大公司撑腰。但前面提到的那些小语种，没有人为它们做这件事。 缅甸语有五千多万人在说。藏语呢？宗卡语呢？这些语言的 tokenizer 效率，从 GPT-3 到 GPT-5，大概率没有同等幅度的改善。因为没有商业动力，没有十几亿用户的市场在那里等着。 语料配比——用多少英文、多少中文、多少缅甸文来训练 BPE——本质上是一个隐性的决策：谁的语言更值得被高效表示？这个决策没有人公开讨论过。它埋在技术文档的某一行参数里。但它决定了数十亿人使用 AI 的成本和体验。 BPE 用频率取代了 Type。它不再由人类来定义什么是一个有意义的单位，而是让统计数据自己决定。这个选择带来了语言不平等——高频的语言被完整保留，低频的语言被碎成碎片。 但这个后果不只发生在语言和语言之间，它同样发生在同一种语言内部。 回到马嘉祺。 我还是不能给出确切的结论，究竟为什么大模型不认识「马嘉祺」，但可以肯定与 Token 生成有关。想象你在玩拼图游戏。常见的图案——比如「天安门」、「长城」——厂家会给你完整的大块拼图，一块就能拼出来。但生僻的图案——比如某个小众景点——厂家没有专门的大块，你只能用很多小碎片拼凑。 「祺」这个字就是那个小众景点。它在训练数据里出现的频率不够高，BPE 算法没有给它分配一个完整的 Token，而是把它拆成了两个小碎片。这两个碎片单独看都没什么意义，就像拼图的边角料。 现在问题来了。当 AI 要生成「马嘉祺」这个名字时，它需要先找到「马」，再找到「嘉」，最后找到「祺」的那两个小碎片，把它们按正确顺序组装起来。但 AI 在训练时很少见过这个组合——「马嘉」加上那两个特定碎片——出现的次数太少了。 相反，「马俊杰」、「马杰伦」这些组合，每个字都是完整的大块 Token，而且这些组合在训练数据里出现过更多次。对 AI 来说，这些组合就像是一条被走过很多遍的路，路面平整、标记清晰。而「马嘉祺」就像是一条几乎没人走过的小路，路标模糊、碎石遍地。 当 AI 要生成答案时，它会自然而然地选择那条更平整的路。不是因为它「不认识」马嘉祺，而是因为在它的 Token 系统里，「马嘉祺」这条路从一开始就没有被修好。 类似的问题还有很多，在大模型领域有个专门的名词，就叫 Glitch Tokens（故障词元），意思是那些会让大模型运行出问题的 Token。 你可能会想：那把模型做大一点、做强一点，不就解决了？刚刚不也说，从 GPT-3 到 GPT-5，确实中文 Token 效率在提高。 很不幸，不能。 2026 年 1 月有一篇关于 Token 的论文《Say Anything but This: When Tokenizer Betrays Reasoning in LLMs（什么都能说，就是不能说这个：当 Tokenizer 背叛了大模型的推理能力）》。 研究者发现了一件事：tokenizer 给模型提供了一条「阻力最小的路径」。当模型需要生成某个答案的时候，如果词表里恰好有一个现成的 Token 能直接输出，模型就会走这条捷径，而不是真正去推理。 我举个例子让你感受一下。假设模型需要回答「52 加 37 等于多少」。正确答案是 89。但如果词表里恰好有一个 Token 对应 「88」，而且这个 Token 在模型的内部空间里离 「89」 很近、出现频率很高——模型可能就会滑向 「88」。不是因为它不会算，而是因为 「88」 这条路更丝滑。 研究者做了一件反直觉的事：他们把这些捷径堵住了——强制移除那些容易造成混淆的 Token，逼模型走推理的路。 结果呢？模型反而表现更好了。 这说明什么？说明模型本身有推理能力。问题不在「脑子」——在「眼睛」。Tokenizer 是在模型训练之前就冻结的感知器官，模型再强也改不了它。 这就好比你给一个天才画家戴上一副度数不对的眼镜，而且这副眼镜焊死在脸上了，这辈子摘不下来。他画技高超，构图、色彩、光影都对，但远处那个人名字里的生僻字，他就是看不清。 不是脑子的问题，是眼睛的问题。 论文得出结论：模型变大不能解决这个问题，Scaling 无效。因为问题在架构层面——tokenizer 在模型训练之前就固定了，模型再大、参数再多，也是在一个被固定的感知框架里训练出来的。 眼睛的分辨率，在出生前就定了。这就是 BPE 放弃 Type 的真正代价。 当 Type 是人定义的时候——比如在编译器里——人可以确保每一个被定义的类别都是完整的、精确的、没有歧义的。`int` 就是 `int`，绝不会和 `integer` 混淆，因为设计者明确规定了它们的区别。 但当你把 Type 的定义权交给频率统计，你得到的「类别」就不再有这种保证了。高频的组合被识别得又快又准，低频的组合就模糊、破碎、容易混淆。 不是均匀的不完美，而是有一条清晰的断裂线——沿着频率分布的长尾画下去。 这意味着什么？ 意味着你叫「张伟」，AI 不会写错你的名字。但你叫「马嘉祺」，它可能每次都写错。你用英文问它问题，它的回答精准而流畅。你用缅甸语问同一个问题，它的回答碎片化、不连贯、甚至可能是错的。 这不是两种不同的 AI。是同一个 AI，用同一个 tokenizer，在频率曲线的两端展现出的两张面孔。 在高频的那一端——英文、常用词、热门话题——它看起来无所不知、无所不能。这是你在社交媒体上看到的那个 AI，是科技公司在发布会上展示的那个 AI，是黄仁勋说价值万亿美元的那个 AI。 在低频的那一端——小语种、生僻字、冷门知识——它变得迟钝、模糊、不可靠。但这一端的用户，恰好是那些最缺少替代信息来源的人。 在 Token 的世界里，「罕见」和「不重要」在统计上是同一件事。 这就是为什么法律文本用 AI 辅助的时候，罕见的术语可能会被模糊处理。医疗诊断用 AI 辅助的时候，罕见病的名字可能会变成碎片。教育内容用 AI 生成的时候，少数语言的知识可能会被磕磕绊绊地拼凑。不是有人故意忽略了这些——而是这个系统从一开始就没有能力区分「罕见」和「不重要」。 AI 最不准确的地方，恰好是人们最需要它准确的地方。 这也是为什么我在开头说，「词元」不是一个好的翻译。 「词」字暗示 Token 是一个「词」层面的单位。但你现在已经知道了，Token 不是词。它可以是一个完整的词，也可以是半个字，也可以是一串毫无意义的字节碎片。BPE 生成的 Token 不遵循任何语言学上对「词」的定义——事实上，BPE 的全部意义就在于放弃了「词」这个概念。 「元」字有「基本单位」的意思——元素、单元、元件。这暗示 Token 是一个稳定的、自然的、有明确边界的基本粒子，好像它是语言内在结构的一部分，甚至是词的某种本质特征。但 Token 的边界不是由语言的自然结构决定的，而是由训练数据的频率分布决定的。换一批训练数据，同一个字可能从一个 Token 变成两个 Token，或者从两个变成一个。它是一个统计产物，不是一个语言学概念。 前面说过，Token 是语言的替代物——它不是语言本身，更不是语言的某种本质，它只是一个代替语言被计算机处理的编号。但「词元」这个译名恰恰把这层关系遮蔽了。这就好比你造了一辆没有方向盘的自动驾驶汽车，然后给它起名叫「方向盘号」。 但不管叫它什么，Token 已经在这里了，还成了黄仁勋口中所说的「万亿美元市场的基础」。他说，NVIDIA 的 AI 芯片是「Token 的铸造机」。 你可能会想：既然 Token 有这么多问题——bug、不平等、幻觉——为什么它还能成为万亿美元市场的基础？ 因为权力的基础，从来就不是完美的东西。 美元。1971 年之前，美元和黄金挂钩——一盎司黄金 35 美元，白纸黑字。那时候美元有一个「本体」在支撑它：黄金。1971 年，尼克松取消了金本位。从那以后，美元靠什么？靠大家相信它有价值。 2008 年金融危机，全世界发现——度量衡没变，但桶里是空的。那些评级为 AAA 的金融产品，底下是一层一层的次级贷款。替身看着光鲜亮丽，本体早就烂了。 但美元崩溃了吗？没有。它继续是全球储备货币。为什么？因为在它崩溃之前，替代它的成本已经高到没人承受得起。全世界的贸易合同用美元结算，全世界的央行用美元储备，全世界的大宗商品用美元定价。你可以说美元有问题，但你拿什么替代它？欧元？人民币？每一种替代方案的切换成本都是天文数字。 比特币。一个算法加一群人的信仰。能耗荒谬，价格剧烈波动，每秒处理的交易量还不如一家县城超市的收银台。但没有阻止它成为一种权力载体。 甚至语言本身。汉字笔画顺序谁规定的？英语拼写为什么这么不规则？为什么 Wednesday 中间有一个不发音的 d？为什么 island 里有一个不发音的 s？没有人「设计」了这些。都是历史偶然的层层累积——某个世纪的某个抄写员写错了一个字，后人将错就错，错误凝固成了规范。但语言照样运转，照样承载了人类全部的文明。 Token 的故事不是一个骗局，也不是一个幻觉，它只是一个偶然中诞生又在历史里起起伏伏最终拥有了权力的词语。 1906 年，皮尔士在研究逻辑图时提出了 Type-Token 区分，他只是想数清楚纸上有几个圆圈。 1994 年，Philip Gage 在《C Users Journal》上发表了一个压缩小工具，他只是想在内存有限的工控设备上节省几个字节。 2016 年，Rico Sennrich 把这个压缩算法用到了神经机器翻译，他只是想解决翻译中的生词问题。 2018 年，OpenAI 把 BPE 改成了 Byte-level，他们只是想让 GPT-2 能处理更多语言。 每一步都是合理的。每一步都是局部的。每一步都解决了当时的问题。 这就是权力最常见的诞生方式，不是有人坐下来精心设计了一个统治系统——而是一连串当时看起来合理甚至无关紧要的选择，在没人注意的情况下，凝固成了新的秩序。 我们都知道，现在是一个历史转折时刻，不仅仅是通用人工智能取代人类，也是人类正把什么是意义、什么是规则的定义权交给统计数据。 我们所有人，正站在这个转折的中间，还没来得及想清楚这意味着什么，就已经在拥抱它了。

　　3月30日，美国和以色列对伊朗发动的军事打击进入第31天。战事日紧，但同时也有和谈的消息传出。虽然目前美伊是否和谈还迷雾重重，但预计巴基斯坦将作为调停人进行相关斡旋工作。在去年的多轮美伊谈判中，阿曼是最主要的中间人。那么，为什么现在换成巴基斯坦？巴基斯坦有哪些优势呢？  　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长秦天认为，在围绕美伊和谈诸多的不确定性中，巴基斯坦作为主要的调停人是难得的一点确定性。而巴基斯坦能扮演该角色，他认为是离不开各种主客观条件的。 巴基斯坦拥有“置身战外”的比较优势 　　秦天分析指出，首先，相比于之前在美伊之间扮演劝和促谈作用的阿曼、卡塔尔，巴基斯坦拥有“置身战外”的比较优势。阿曼、卡塔尔实际上已成为这场战争的受害者。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：在这种情况下，阿曼再去扮演美伊之间的调停者，在国内政治上是说不过去的，可能也得不到海湾地区如沙特、阿联酋这些国家的支持，而巴基斯坦就不是这场战争中的交战方。 巴基斯坦与美伊都有可靠的沟通渠道 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：而且，巴基斯坦和美伊双方都保留了较通畅的沟通渠道，能够得到美伊双方一定程度的信任。这种优势放眼全球也不是特别多见的。 　　巴基斯坦历史上发挥过重要调停作用 　　秦天认为，第二，从历史的眼光来看，巴基斯坦曾发挥过多次调停、促和的作用，有时候还承担秘密外交的角色。这方面巴基斯坦有不少成功的案例。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：比如，远可追溯至20世纪70年代初，巴基斯坦在中美之间发挥了传话、促和的作用。尤其是1971年，美国时任国务卿基辛格途经巴基斯坦秘密访华，打开了中美关系缓和的大门，产生了非常深远的国际影响。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：近的话如2020年，巴基斯坦在阿富汗塔利班和美国之间也发挥了传话、促和的作用，最终促成了美国从阿富汗撤军。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：所以，在这些历史的积淀之上，我相信巴基斯坦也能够在美伊之间发挥一定的调停作用。 巴基斯坦劝和止战的积极性很高 　　巴基斯坦之所以能发挥调停作用，不仅因为其有独特的优势，也因为其有真切的诉求，有去调停、促和的积极性。 　　巴基斯坦欲缓解国内能源危机和安全关切 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：巴基斯坦是一个缺少能源的国家，其70至80%以上的原油消费、汽油消费乃至液化天然气的消费，都来自海湾国家的进口，要通过霍尔木兹海峡。所以劝和促谈、停火止战有助于巴基斯坦实现能源安全和社会稳定。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：同时，巴基斯坦还和伊朗有漫长的边界。在边界两侧生活着俾路支少数族群，这个族群经常对巴基斯坦中央政府发动袭击、制造麻烦。所以，如果伊朗发生混乱、失控的情况，俾路支跨境民族的问题有可能成为巴基斯坦国家安全的一个负担。 　　综合以上因素，巴基斯坦无论是出于其独特的优势，还是其迫切的诉求，都值得在这场美伊战争中发挥劝和的作用。

　　《纽约时报》3月29日报道，随着2500名海军陆战队队员和另外2500名海军士兵抵达，美国在中东地区的驻军人数超过了5万人，比非冲突时期增加约1万人。《华盛顿邮报》此前一天的报道说，五角大楼正在为在伊朗开展“为期数周的地面行动”做准备。 　　《纽约时报》称，有美国官员表示，白宫正在考虑是否要发动规模更大的攻势，比如试图夺取一座岛屿或其他陆地，以实现“打通霍尔木兹海峡”的目的。 　　专家：美军兵力部署预示地面行动 但战略决策暂未做出 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 李亚男： 　　美方向中东增派的兵力包括擅长抢滩登陆的海军陆战队、擅长伞降突击的陆军空降部队、擅长精准突袭的特种作战部队等。预示潜在的地面军事行动大概率会是两栖登陆或是定点突击这种有限的作战。 　　李亚男认为，尽管军事部署的信号很明确，但包括总统特朗普在内，美国政府的表态依然谨慎，不断强调和伊朗的谈判仍在进行中，也反复表示希望不派遣地面部队。这种表态和行动间的差异，暴露出它所处的战略性困境： 　　一方面，美国仍想同时保留打与谈两个选项，以打促谈，把军事部署作为向伊朗极限施压的一种手段，迫使伊朗做出让步。同时不排除在谈判进展不顺或是美国的目标无法达成的情况下，继续加码军事行动。 　　另一方面，对美国来说，派遣地面部队意味着军事行动升级、战争成本升高、安全风险增大，并非最优选项。但是，目前局势僵持不下，如果谈判始终未能达成，美国破局的手段也是相对有限的，它处在一个进退两难的境地当中。地面军事行动最终是否会展开，依然取决于美方高层内部的权衡和决策。 　　《纽约时报》的报道援引军事专家警告，即使是5万兵力，对于大规模地面军事行动来说也仍然太少。军事专家表示，伊朗国土面积几乎是美国本土的三分之一，人口约9300万。仅凭5万兵力就想占领，更遑论守住这样一个幅员辽阔、局势复杂、武器装备精良的国家，是不可能的。 　　专家：美军若展开地面行动将聚焦“有限核心目标” 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 李亚男： 　　美国更现实的战术规划可能包括：通过夺取伊朗的关键岛屿或关键基地，控制霍尔木兹海峡，强行打通这条国际石油运输通道；或是夺取哈尔克岛等伊朗石油出口枢纽，卡住伊朗的经济命脉；或者继续对伊朗核设施、导弹基地和伊斯兰革命卫队目标进行精准打击，进一步削弱伊朗的军事能力，甚至夺取伊朗的关键材料。 　　不管选取哪一种行动方案，发起地面军事行动伴随着极高的安全风险，哪怕只是规模有限、时间较短的特种作战，也会使美军地面部队直接暴露在伊朗的无人机、导弹、火炮等地面火力之下，可能会造成重大伤亡。特别是考虑到美军的后勤支援、持续防守和应对伊朗反击的能力均存在严重疑问，再加上伊朗还可能会策动地区盟友武装，同时向美以军队发起反击，美国潜在的地面军事行动几乎必然会导致冲突的进一步失控和蔓延，会给地区局势带来更大冲击。 　　当地时间3月29日，伊朗武装部队哈塔姆·安比亚中央司令部发言人发表声明，就美国总统特朗普威胁对伊朗实施地面行动作出回应。声明称，若相关威胁付诸实施，伊朗武装力量将予以坚决反击。针对美方近期威胁对伊朗实施地面行动，伊朗的士兵对于此类行动已经“等候多时”，伊朗武装部队将会“歼灭”来犯美军。 　　专家：伊朗的警告包含双重含义 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 李亚男： 　　伊朗表达了反击的决心，也展示了反击的能力。伊方并没有全盘否定谈判，但把主权问题视为谈判的红线，并已做好了长期战斗的准备。同时要迫使美国对扩大战争的决策更加谨慎。 　　伊朗以强硬立场发声，一是因为对美国释放的谈判信号存在强烈质疑，担心美国故技重施，利用谈判为军事行动打掩护；第二也是希望利用美国无法忍受长期战争消耗这一点，变被动为主动，以对自己更加有利的方式去设定谈判条件。 　　 　　来源丨总台环球资讯 　　策划丨陈濛 　　记者、编辑丨朱宛玲 　　签审丨陈濛 　　监制 | 邹浩宇

　　原标题：从产品出口到“体系”出海：中国农机加速“驶”向全球沃野 2025年2月19日，工人在位于潍坊市的潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司组装生产农机设备。新华社记者 徐速绘 摄 　　走进位于山东省泰安市岱岳区的山东泰沃农业装备有限公司生产车间，工人们正有条不紊地进行拖拉机组装、调试与检测。“这批订单主要发往欧洲、南美和非洲，大约有150台，每道工序都会附上一个生产流程卡，检验达标后再交付。”公司总经理刘明前介绍说。 　　山东泰沃农业装备有限公司是一家主要生产销售拖拉机等农业机械产品的高新技术企业，自2021年成立以来，凭借过硬的产品质量、定制化生产服务迅速打开国际市场。 　　“这一款是出口到巴西的2604拖拉机，配备了辅助驾驶系统，还能通过卫星定位指导作业精度，作业100米的误差控制在1厘米左右。”公司技术部部长梁玉强介绍，目前企业出口业务占比超过80%，产品出口俄罗斯、波黑、巴西、智利等100多个国家和地区。 　　山东是中国的农业大省，也是农机装备生产能力最强、产品体系最全的省份，产业集群优势显著，产值约占全国四分之一。 　　近年来，中国农机出口贸易加快发展，越来越多的农机“驶”出国门。数据显示，2025年中国农机出口额达674.19亿元人民币，同比增长32.3%。 　　中国农机为何如此受欢迎？业内人士分析，随着全球农业现代化进程加快，发展中国家对农业机械的需求不断增加，尤其是对高效、智能、适应性强的农机产品需求旺盛。更重要的是中国农机行业在技术创新方面取得显著进展，产品功能和性能不断提升。 　　中国重视加强农业科技装备创新，发展农业新质生产力。“十五五”规划纲要明确提出，实施农机装备高质量发展行动，促进良田良种良机良法集成增效。 在潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司拖拉机工厂，工人在装配智能拖拉机（2024年8月21日摄）。新华社记者 李紫恒 摄 　　潍柴雷沃是中国农业装备行业的龙头企业，大中型拖拉机出口市场占有率超过30%。在去年投产的大马力拖拉机智慧工厂内，全自动生产线通过物联网技术实时监控并精准调节上千个质量参数，焊接机器人依托视觉系统确保每一条焊缝的毫米级精度，大数据平台则对装配过程进行全程追溯与智能诊断，产品质量严格执行ISO国际标准，并满足全球不同市场的差异化认证要求，热销海外市场。 　　北斗导航大马力拖拉机可实现厘米级精耕，气力式精量播种机极大提升效率与资源利用率，植保无人机重塑田间管理范式……在中国，这些不再是实验室的概念，而是广泛应用的现实。 　　中国农机科技含量不断攀升的同时，产品种类也持续丰富，展现出较强的适应性与多样性，可满足不同地区和不同应用场景的需求。 　　中联重科针对乌干达收获季与雨季重叠、水稻来不及收割可能烂在地里的情况，派驻工程师根据当地气候、作物生长情况等对水稻联合收割机作出改进，得到农户广泛认可；德诚控股集团针对撒哈拉沙漠沙尘暴频发的状况，升级优化了微耕机的空滤器，减少风沙影响，延长发动机寿命；在东南亚泥泞的水稻种植区，中国农机企业通过加宽履带提升通过性能…… 　　近年来，中国农机正加快从“产品出口”向“全体系出海”转变。山东双力现代农业装备有限公司销售经理张琦介绍，他们生产的拖拉机已经成为非洲、南美洲等地区农业生产的紧俏商品。 　　“我们在多个国家建立了销售与服务网络点，培训当地技术人员，确保设备在当地能用得好、修得方便。同时也会根据当地特点，对产品进行本土化改进，比如加强散热系统、调整悬挂装置等，做到‘因地制宜’。”张琦说。 　　北极鸥航空科技（山东）集团有限公司与哈萨克斯坦的一家农场签订了涉及200万亩棉田的植保服务大单，合同总额约600万元，合同内容不仅包括售卖农用无人机，还涵盖了硬件、软件、飞手培训、人员管理等“整包服务”解决方案。 　　业内专家认为，中国农机出口呈现规模持续增长、结构不断优化、市场多元化发展的新态势。未来，随着全球化布局持续深化，中国农机市场将不断迭代升级，以更完善的配件网络、更专业的培训体系、更优质的服务保障，驶入更广阔的田野。（新华社记者 孙晓辉 张昕怡 高天）

　　原标题：一河春水一城花 半日闲情半日茶 3月28日，适逢周末，天气晴好。黄河沿岸景区迎来了大批踏青赏春的游客，处处洋溢着轻松休闲的气氛。 (济南日报·爱济南记者　刘进　摄) 3月28日，小清河沿岸多处露营点位凭借水清岸绿、交通便捷的优势，成为市民亲近自然的“宝藏打卡地”。(济南日报·爱济南记者　刚永超　摄) 3月28日，济西国家湿地公园凭借得天独厚的生态环境、开阔舒展的草坪空间，迎来帐篷露营热潮。 (济南日报·爱济南记者　张一　摄) 3月28日，随着气温稳步回升，大批市民游客走出家门，登临千佛山，踏青赏景、登高健身。 (济南日报·爱济南记者　张一　摄)

　　原标题：万亩花海作舞台 全国“四季村歌”主场活动在湖南会同启幕 7 　　红网时刻新闻3月28日怀化讯（记者 杨伶霞 摄影 张镭）3月28日下午，以“田野生花·湘村如歌”为主题的2026年全国“四季村歌”主场活动（怀化·会同站），在会同县堡子镇黄旗村、胜溪村的万亩油菜花海中正式启动。这是文化和旅游部2026年“大地欢歌”群众文化系列活动的全国示范主场之一，也是“四季村歌”品牌春季篇章的重头戏。 　　本次活动最大的亮点是打破了传统的镜框式舞台，采用“实景行进式”演出。观众穿行于油菜花田之间，以时光为轴线，依次体验“激情燃烧的岁月”（20世纪60-70年代歌曲）、“永不落幕的青春”（20世纪80-90年代流行）、“追梦逐光的少年”（21世纪00-10年代新声）三个音乐篇章，打造了“移步换景、身临其境”的观演体验。 　　演出由当地村民、文艺骨干和乡村达人自编自演。原创主题曲《田野生花》在花海中唱响，侗族大歌、瑶族号子等非遗民歌与时代金曲轮番上演，展现了怀化多民族文化交融的魅力。 　　会同县堡子镇是2026年全国仅有的6个“四季村歌”示范展示点之一。本次活动由文化和旅游部公共服务司、湖南省文化和旅游厅、怀化市人民政府联合主办，是落实“大地欢歌”群众文化系列活动、推动文艺赋美乡村的重要实践。 　　活动坚持“群众演、群众看、群众乐”的原则，旨在通过村歌传唱，挖掘基层音乐资源，赋能乡村振兴。 　　启动仪式后，系列活动将持续至四月中旬。3月29日-30日，堡子镇将设立“全民K歌大舞台”，邀请2025年怀化有戏村歌会擂主、网红歌手与游客互动，实现“想唱就唱”的全域欢唱。 　　同步开放的“春日市集”整合了会同春茶、茶油、侗族织锦、傩戏文创等本土资源，采用“线下展销+线上直播带货”模式，助力农特产品出村进城。此外，“我为春天唱首歌”线上互动、“春天诗画展”“村歌快闪日”等特色体验活动将延续至4月10日，为游客提供深度的农文旅融合体验。 　　此次活动的成功举办，标志着2026年全国“四季村歌”活动正式拉开帷幕，也为湖南春季乡村旅游注入了强劲的文化动能。

　　近期，重庆民营企业好消息频传：宇树科技机器人创新中心签约落地，中元汇吉现代化科技园投产运营，隆鑫通用更是攻克高端摩托发动机核心技术，实现自主突破。 　　这些企业的亮眼成绩，是重庆民营经济蓬勃发展的缩影。2025年，重庆市民营经济实现历史性跨越，增加值首次突破2万亿元大关，达20792亿元，同比增长5.4%，占全市GDP比重61.6%，对经济增长贡献率63.8%，拉动全市经济增长3.4个百分点，成为推动重庆经济高质量发展的绝对主力军。跨过2万亿元新台阶，重庆民营经济活力迸发的秘诀，就藏在三招务实举措里。 　　真金白银给政策 　　目标明确，“十五五”冲刺2.5万亿元 　　重庆支持民营经济，是实打实高位推动、系统发力。 　　不到两年时间，两次高规格召开全市推动民营经济高质量发展大会，向全社会明确表态：要把重庆打造成民营经济发展高地。 　　2025年，围绕低空经济、服务业、汽车电子、房地产等领域，重庆接连开了9场民营企业座谈会，精准解决企业遇到的问题。首次全球渝商大会更是把世界各地渝商请回来，共同建设现代化新重庆。 　　政策不仅及时出台，更落得扎实。 　　近年来，重庆接连出台打造民营经济发展高地、优化营商环境等一系列政策法规，用一套“组合拳”为企业撑腰。 　　比如，安排超25亿元超长期特别国债支持民营企业参与重大项目建设。重庆大江动力就拿到1332万元国债资金，升级设备、提升产能，新项目投产后年销售额有望达到20亿元。 　　今年支持力度继续加大。“十五五”规划明确，力争民营经济增加值达到2.5万亿元。3月25日，《重庆市民营经济促进条例》正式通过，5月20日施行，这是重庆第一部专门支持民营经济的地方性法规。 　　从禁止违规强制家人担保、破除市场隐形门槛，到保障要素供给，条例直击企业最关心、最头疼的问题，用制度给企业家吃下“定心丸”。 　　营商环境更优化 　　办事更快、干扰更少，市场更公平 　　好环境，就是企业最大的竞争力。 　　“提交厂房改建诉求，半小时就有人响应，1天对接多个部门，3天就把许可和审查材料办完，比预想快了十几天。”重庆浩珑机械负责人感慨不已。 　　这背后，是重庆“AI+企业码上服务”平台在发力。平台覆盖131万家企业，为上万家重点企业配备专属服务专员，企业办事时间从过去1个月压缩到平均3天。 　　2025年，通过“民企直通一件事”平台，重庆共受理企业诉求8.66万件，办结7.78万件，办结率90%。同时推出“渝悦易企办”，企业从注册到注销全流程简化，新办企业基本一天内就能办完，网上办理率接近100%。 　　五年时间，重庆民营经营主体从300万余户增长到378.95万户，多了78万多家市场主体，创业热情明显高涨。 　　服务做到“有求必应”，同时坚持“无事不扰”。 　　重庆在全国率先出台规范涉企行政检查办法，全面实行“扫码入企”，各类检查频次减少40%以上。不少企业反映，过去一年要被检查好几次，现在一年一次，企业可以安心搞生产、谋发展。 　　为了让大家公平竞争，重庆还出台全国首个省级公平竞争审查办法，清理各类政策文件1.13万件，修改废止277件，从源头上杜绝不公平门槛，让民企敢闯敢干。 　　改革破局添活力 　　融资更顺、要素更足，发展更有劲 　　想让民营经济跑得快，关键要破解融资难、用地难、要素紧等老问题。 　　重庆积极推动国企民企携手发展：渝富集团助力赛力斯港股上市，市城投与龙湖合作打造城市新地标，机电集团和宗申联手攻关新能源摩托技术……截至2025年底，国企民企签约项目1132个，总金额1099亿元。 　　融资方面，重庆大力推广“信易贷”，搭建“渝惠融”平台，近80家银行、1000多家普惠金融网点全部入驻。平台累计提供信用服务超2680万次，发放贷款超90.2亿元，让守信企业更容易贷到款、贷到低成本资金。同时，信用修复“一件事”一次办结，帮不少企业挽回信誉、抓住商机。 　　作为全国唯一全省域开展要素市场化配置综合改革试点的地区，重庆在土地、技术、数据、资本等方面大胆创新。 　　重庆高新区推出“联合拿地+弹性出让”，企业可以根据需要选择20—50年用地年限，大幅降低前期成本。美炽科技正是通过这一政策，快速推进产业园建设，发展轻装上阵。 　　从政策给力、服务省心，到改革增效，重庆民营经济在2万亿新起点上底气更足、步伐更稳。随着一系列务实举措持续落地，广大民营企业必将迸发更大活力，为现代化新建设贡献更强动能。（记者 唐琴）

      原标题：图片新闻｜黔江：泡桐花开 古镇如画 ▲2026年3月28日，黔江区，游客在濯水古镇乘坐电动竹筏游览被泡桐花掩映的阿蓬江（无人机照片）。特约摄影 杨敏 　　时下，濯水古镇的泡桐花开，把古镇掩映成一幅春日画卷，吸引了众多游客前来打卡、游玩，感受春天的美丽。 ▲3月28日，黔江区，游客在濯水古镇乘坐电动竹筏游览被泡桐花掩映的阿蓬江（无人机照片）。特约摄影 杨敏 ▲3月28日，黔江区，游客在濯水古镇游览被泡桐花掩映的老街（无人机照片）。特约摄影 杨敏

3月17日，外国游客在秦俑村窑洞庭院制作陶俑。 陕西日报通讯员 罗文艳 摄 　　“我们这儿可以自己动手研磨咖啡豆、冲泡咖啡，您可以体验一下。”3月17日，在西安市临潼区秦陵街道秦俑村的瓦舍骊山小院，负责人李珺忙着向游客推荐店里的特色体验项目。 　　36岁的李珺是地道的临潼人，2023年返乡创业，打造了集“咖啡休闲+农家餐饮+农事体验+民宿住宿”于一体的瓦舍骊山小院。“我们对老房子进行改造，保留了茅草顶和老式瓦檐，再用青石板、碎石、书法布帘点缀，让游客能感受到乡土烟火。”李珺说。 　　瓦舍骊山小院旺季单日接待游客超百人，为周边村民提供了家门口的就业岗位，让乡村活力在烟火气中迸发。 　　游客杜琳娜一边喝着亲手研磨的咖啡，一边看着孩子在菜园里体验采摘。“孩子玩得不想走，大人也能坐下来喝杯咖啡、晒晒太阳。这种慢生活正是我想要的。”她说，“这个小院以后还会再来。” 　　与瓦舍骊山小院的烟火气不同，秦俑村内的悠居庭院则以现代美学为基础，打造出高端精品旅居空间。 　　当日，负责人赵辉在反复调节灯带的色温。“色温得调得暖一点，让客人看手机不费眼。”他一边调整灯带角度，一边叮嘱身旁的施工工人。 　　2021年，赵辉在秦俑村打造的这家精品民宿仅有8间客房。“从起步我就坚持做精品民宿，房间数量可以少，但品质和体验绝不能打折扣。”赵辉说。 　　“与其拼规模，不如做精品。只有做精做优，才能锁定高端客群。”赵辉说，临潼的旅游旺季集中在节假日和暑期，必须趁着淡季把民宿品质打磨到位，才能更好地迎接客流高峰。谈及未来，赵辉说：“让游客住得舒心，民宿才能得到长久发展。” 　　在秦俑村窑洞庭院内，是另一番秦韵盎然的景象。来自印度的游客在工作人员的指导下制作陶俑，沉浸式感受秦文化的魅力。 　　2017年，秦俑村村民杨晓娟和丈夫把自家的几孔老窑洞翻新改造，建起秦俑村窑洞庭院民宿。庭院内，窑洞客房、大炕房、亲子间等房型各具特色，装修朴素又不失温馨。每逢节假日，民宿会吸引众多国内外游客。 　　“我们庭院紧邻兵马俑，随着网上订单增多，原来的5间客房难以满足游客需求。2025年，我们对庭院进行提升改造后新增9间客房，并打造了窑见洞天民宿，提供5间纯窑洞客房。”杨晓娟介绍，不仅如此，她还把窑洞客房和秦文化体验结合在一起，推出秦俑制作体验，让秦文化从博物馆里走出来，变得可触摸、可体验。体验项目推出以来，深受研学团队、文化爱好者以及外国游客的喜爱。 　　近年来，秦俑村持续提升人居环境和产业能级，全村70%的村民参与到餐饮、旅游服务中，累计开办农家乐170余家、民宿客栈70余家，旅游三产年收入突破8000万元。 　　“透过兵马俑这个展示窗口，秦俑村的价值被放大了。”秦俑村党支部书记杨临潼说，他们将继续守护好文化遗产，深化农文旅融合，让更多群众端稳“旅游碗”、吃香“旅游饭”，在城乡融合发展中加快建设宜居宜业和美乡村。 　　秦俑村是临潼区推动农文旅融合的一个缩影。近年来，临潼区立足兵马俑文化IP与特色现代农业优势，通过深挖乡村资源，打造休闲、体验、住宿、研学多元业态矩阵，构建“一站式”乡村旅游新格局，让乡村文旅既有乡土味，又有文化韵。 　　下一步，临潼区将围绕“文旅立区、文旅兴区”发展战略，持续壮大文旅支柱产业，构建“文化+旅游+科技”深度融合发展新模式，不断培育文博体验、科技赋能、休闲旅游、精品演艺、生态康养等多元文化新场景，让广大游客沉浸式感受临潼独特的历史底蕴与自然魅力。（陕西日报通讯员 王三合 罗文艳）

　　原标题：全球集智 标准创新 场景驱动 厦门：积极打造绿色转型“厦门样本” 以厦门自贸全球可持续发展创新中心为载体，构建全链条ESG集成创新服务生态 厦门持续推动智慧绿色港口建设。图为远海码头的智能化集装箱运输车。（资料图片） SGS是首批入驻国际ESG服务基地的企业之一。图为SGS位于基地的办公点。 　　3月26日，随着现场一棵寓意多元主体协同共生的“共生之树”被点亮，厦门自贸全球可持续发展创新中心正式启动，联合国同一个地球网络可持续产业创新实验室同步落地。 　　此次创新中心启动及实验室成立，标志着厦门在可持续发展领域迈出新步伐。以中心和实验室等平台为载体，一批国际专业资源将在此汇聚，并逐步构建起具有全球影响力的可持续发展创新网络，为全球城市绿色转型提供可复制、可推广的“厦门样本”。 　　敢闯敢试源于责任使命。厦门是习近平生态文明思想的重要孕育地和先行实践地。去年4月，厦门市前瞻性地发布了《厦门市ESG发展三年行动方案（2025—2027年）》，明确提出打造全国领先ESG城市的目标，并将厦门自贸片区作为全市两个ESG试点区域之一，充分发挥其先行先试优势，全面对接国际和国内ESG标准与国际经贸规则，推动在货物贸易等领域实践ESG。 　　“我们始终牢记嘱托，紧扣‘3+1’城市发展转型升级总体框架,将改革作为根本动力，稳步推进制度型开放，以高水平开放促进深层次改革、助推可持续发展。”厦门自贸片区管委会相关负责人表示。 　　围绕加快建设ESG试点区的任务目标，厦门自贸片区管委会联合市发改委、市财政局、湖里区等，在进一步对接国际高标准经贸规则深耕细作，推动营造绿色贸易发展良好国际环境方面，进行了多项探索创新。下一步，厦门自贸片区将聚焦建立与国际接轨的绿色低碳产品、技术和服务标准体系，积极推动应用场景创新，塑造厦门产业发展的新优势，努力为全球城市可持续发展探索试验、探路先行。 　　全球集智 　　共筑全链条服务生态 　　随着全球可持续发展从“共识”迈入“行动”新阶段，绿色转型正成为重塑世界经济格局的重要力量。ESG已不再是企业的“可选动作”，而是关乎城市竞争力与发展质效的“必答题”。 　　如何“解题”？厦门立足企业需求，以开放之姿，打开国际视野。厦门自贸全球可持续发展创新中心从2025年“九八”投洽会期间重磅向全球推介，到如今正式启动，始终瞄准ESG可持续发展机遇，构建全链条ESG服务产业生态，打造具有国际影响力的“厦门ESG服务”品牌。 　　“中心充分发挥自贸试验区制度创新的独特优势，通过引入国际领先的ESG服务机构，健全覆盖ESG技术与咨询、鉴证与认证、数据与评级等七大领域的ESG服务链条，为企业提供高质量的‘一站式’ESG服务，将国际合规挑战转化为可持续发展的核心竞争力。”厦门自贸全球可持续发展创新中心负责人、厦门市深蓝可持续发展创新研究中心执行主任许欣欣介绍说。 　　走进位于厦门自贸片区海上世界D座的厦门自贸全球可持续发展创新中心，以全球集智为特色，这里汇聚了可持续服务联盟、国际ESG服务基地，以及联合国同一个地球网络可持续产业创新实验室等三大战略性支撑项目。 　　作为首批入驻国际ESG服务基地的企业之一，来自瑞士的SGS是国际公认的测试、检验和认证机构，拥有覆盖全球110多个国家的服务网络。看好基地“政策高地、产业集群、国际门户”的三大优势，SGS选择将企业的ESG培训（能力建设）和技术服务中心落地于此。 　　SGS中国区副总裁、管理与保证事业群总经理辛斌表示，厦门自贸片区在对接国际高标准经贸规则方面具有先行先试优势，入驻基地，企业可以第一时间参与贸易便利化与绿色贸易规则的创新实践，并借助基地全链条的ESG服务生态，与周边的金融机构、供应链龙头企业形成紧密协同，更好地服务于“走出去”的中国企业，提供全球认可的可持续发展解决方案。 　　线下以基地作为实体服务“窗口”，线上则打造可持续服务联盟作为“云端”服务平台。目前，联盟已吸引英国标准协会（BSI）、挪威船级社（DNV）、通标（SGS）、必维国际检验集团（BV）、容诚中国（RSM）等近20家单位加入，通过跨行业、跨领域的协同合作，共同为企业提供ESG领域专业服务，帮助企业对接国际标准、提升绿色竞争力。 　　集智聚力，共谋“金点子”，来自行业权威机构、国际组织、代表企业的专家学者齐聚一堂，通过举办圆桌讨论、专题培训等系列活动，聚焦“绿色贸易规则重构与对应”“从企业出口需求到可持续公共服务平台”等热点议题，共谋可持续发展领域创新合作，助力厦门打造ESG服务新高地。 　　标准创新 　　提升绿色贸易话语权 　　作为丰富ESG服务生态圈的重要一环，伴随着中心的启动，联合国同一个地球网络可持续产业创新实验室同步在厦门自贸片区落地。该实验室是联合国环境规划署落在中国的第一个聚焦产品数字护照（DPP）、ESG、绿色贸易规则的“同一个地球网络”品牌实验室，将围绕技术标准协同与数据互操作机制，开展能力建设与知识共享活动。 　　搭建ESG国际高标准对接枢纽，打造成为厦门自贸片区对接国际高标准的新高地，是中心建设的另一个重要使命。 　　许欣欣表示，目前中国企业“走出去”更多地是被动地接受规则，希望能通过链接全球顶尖的ESG服务资源、引入联合国实验室等国际化平台，全面对接国际ESG标准与绿色经贸规则，探索本土化与国际标准兼容的路径，推动具有国际影响力的标准创新，为企业提供绿色管理能力与国际合规水平提升的系统支持。 　　“厦门连续多年成为欧盟最大的进口来源国，其电池、建材、机电和纺织服装等主力出口品类多是欧盟绿色新政的重点行业。因此，破解企业出海合规难题，巩固厦门外贸优势，抢占绿色贸易话语权，是成立实验室的初心与使命。”绿色金融60人论坛（GF60）秘书长、厦门海峡可持续产业联合会会长廖双辉说，厦门海峡可持续产业联合会与联合国环境规划署共同发起成立实验室，其中，聚焦智库引领，构建ESG标准体系正是实验室的重点方向之一。 　　在联合国环境规划署驻华代表处首席代表王茜看来，厦门的政策基础好，产业结构与“同一个地球网络”在数字化促进循环经济方面的重点工作高度契合。希望能够通过在厦门的创新，赋能企业，也通过联合国十年框架方案的协作平台，惠宜其他国家和地区。 　　事实上，关于标准创新的探索厦门已经迈开步子。在当天的启动仪式现场，厦门市发改委预发布“厦门市ESG+绿色发展活力指数”。该指数对照国际标准化组织ISO发布的系列国际标准，围绕环境（E）、社会（S）、治理（G）三个核心维度，开展研究城市ESG发展评价指标体系构建工作，同时，为响应国家“十五五”规划中关于经济社会全面绿色转型的战略部署，创新增设“绿色发展活力”特色维度，形成兼具国际视野和本土特色的“城市ESG和绿色发展活力”评价工具，科学评估城市在可持续发展目标下对关键资源要素的综合吸引力与承载效能。 　　“未来，我们将以‘厦门市ESG+绿色发展活力’指数、报告、影响力榜单编制为契机，与厦门各界伙伴携手，以标准为桥梁，积极拥抱最新的国际脱碳标准，共同助力城市ESG建设提质增效，为全球可持续发展贡献更多中国智慧与实践。”BSI大中华区标准应用方案总监祝嘉韵说。 　　场景驱动 　　释放可持续发展新动能 　　不仅是加快招才引智，链接国内国际资源，探索标准创新，在加快建设ESG试点区的过程中，厦门自贸片区也积极以场景驱动，释放可持续发展动能，通过发布首批场景机会清单，涵盖绿色低碳、数字智能、开放协同、服务创新等11大核心领域的25个重点应用场景，加速更多好点子、好技术，从“实验室”走向“应用场”。 　　“这份清单紧紧围绕厦门市‘3+1’城市发展转型升级总体框架和‘4+4+6’现代化产业体系，立足厦门自贸片区产业基础优势，经过深入的企业需求调研后精心梳理而成。”厦门自贸片区管委会经发局局长李斯塔介绍道。 　　比如，厦门作为2025年获批的国家服务业扩大开放综合试点城市及国家服务贸易创新发展试点城市，肩负着探索服务业制度型开放、引领服务模式创新的国家使命。聚焦服务创新重点赛道，此次便推出航空维修创新服务场景、创新型航材智能仓库等7个应用场景。 　　变“机会清单”为“产业订单”。如今，越来越多绿色转型的创新探索在厦门这片开放创新的热土上悄然扎根。 　　在绿色港口方面，厦门自贸片区管委会联合海事、港口等部门成立厦门港口航运绿色转型工作专班，印发实施《2025年厦门港口航运绿色转型工作方案》，有力推进厦门港口航运绿色转型，并推出全国首张“碳中和船票”等应用场景；在储能锂电池出口海上运输指南的基础上，发布全国首个《锂电运输合同范本》，进一步提升厦门在海运链条中的规则话语权。 　　在打造国家级零碳园区方面，象屿综保区成为全国首个零碳综保区，跻身国家级零碳试点行列。厦门自贸片区内不仅铺设了超过45万平方米的绿色光伏发电设施，还强化码头作业设备电动化、仓储物流设施智能化等，持续推广船舶岸电体系，夯实零碳综保区建设基础。 　　在融合创新方面，去年厦门市以湖里区为试点，探索建设营商文明，着力推动营商环境优化与精神文明建设深度融合，率先在全国启动“ESG文明生态共建行动”，引导企业将环境、社会、治理理念融入发展，为建设高素质高颜值现代化国际化城市提供支撑。 　　“今年的政府工作报告提出，加快推动全面绿色转型。绿色发展是中国式现代化的鲜明底色。我们将积极把握绿色转型升级契机，汇集全球ESG发展合力，努力将创新中心打造成为辐射全国、对接全球的绿色贸易服务枢纽，为厦门建设ESG发展全国领先城市贡献力量，为实现国家‘双碳’目标先行先试。”厦门自贸片区管委会相关负责人表示。（廖丽萍 高菲 徐怡雯）

　　原标题：中欧班列（长沙）“五新专列”首发 今年以来中欧班列（长沙）累计发运304列，同比增长105.41% 3月28日，中欧班列（长沙）——“五新专列”从长沙国际铁路港启程驶向欧洲。长沙晚报通讯员 林依 供图 　　近日，经长沙海关所属星沙海关监管放行，一列满载湖南本土企业自主研发高端装备的中欧班列（长沙）——“五新专列”，从长沙国际铁路港启程驶向欧洲。紧随其后，第二列同主题专列将于3月31日接续发运，持续为湖南制造“出海”搭建稳定、高效、直通的国际物流通道。 　　从“等候”到“上门”服务 　　两列“五新专列”，承载着近100个货柜的“高精度智能化桥梁模板”，全部由湖南本土企业——湖南五新隧道装备股份有限公司自主研发、制造。 　　“五新专列”的顺利开行，离不开省市多方联动的精准服务保障，更是口岸服务模式从“等企业上门”向“送服务上门”转型升级的缩影。此前，长沙市政府物流口岸办牵头，走进该公司调研，了解企业出口面临的物流需求、难点。在省商务厅统筹指导下，省市口岸部门联动长沙海关、铁路运营单位及班列运营平台湖南中南国际陆港有限公司，多方协同发力、高效对接，为企业量身定制专属中欧班列运输保障方案，打通报关、装卸、运输全流程环节。 　　为保障专列平稳运行，湖南中南国际陆港有限公司组建专项服务小组，动态优化前置报关、货物装卸、定制化装箱等全流程规范，确保专列准点发运、货物安全送达。 　　提时效降成本凸显多重优势 　　相较于传统海运模式需50天的运输周期，此次搭乘中欧班列（长沙），这批“湖南造”高端装备的运输时间缩短近一个月，大幅提升了海外订单交付效率。相比海运，铁路运输模式碳排放更低、环保效益更突出。 　　“通过中欧班列发货，物流效率大幅提升，还为公司节约了超10%的物流成本。”湖南五新隧道装备股份有限公司战略客户发展部总监甘鹏表示，近年来企业海外市场快速拓展，中欧班列（长沙）搭建的稳定高效物流通道，既保障了欧洲客户订单按期交付，也契合企业绿色运营理念。未来企业将持续依托这条通道的时效与成本优势，筑牢供应链物流稳定防线，为全球客户提供更优质服务。 　　优服务助力“湖南制造”走向全球 　　长沙市政府物流口岸办相关负责人表示，将持续落实省市开放发展部署，聚焦本省重点企业出海需求，打通湘企出海物流堵点痛点，提升中欧班列（长沙）本省货值占比与运行效能，以优质物流服务助力“湖南制造”走向全球，助力湖南打造内陆地区改革开放高地。后续中欧班列（长沙）将紧盯本省企业物流需求，推出定制化高效物流方案，助力更多湘企出海，为湖南“十五五”开放型经济发展释放更强动力。 　　据悉，截至3月27日，今年以来中欧班列（长沙）累计发运304列，同比增长105.41%。（长沙晚报全媒体记者 刘捷萍 通讯员 谢冬梅）

　　春风拂面，花满金陵。每年3月中下旬至4月底，南京便化身“花城”，而贯穿主城的304路公交车，恰似一条流动的“赏花专线”，串联起樱花、郁金香、玉兰等多重春日盛景，让市民游客无需远行，便能一路邂逅一场场花色盛宴。 　　打卡点1：雨花台站的多重春韵 　　作为304路公交的始发站（雨花台南大门站），雨花台风景名胜区将春日盛景与红色底蕴完美融合，堪称“压轴级赏花地”。景区免费开放，304路可直达南大门、北大门、东大门三大入口。 　　核心赏花点首推烈士纪念碑倒影池两侧，56株国家二级保护植物宝华玉兰整齐伫立，3月下旬至4月上旬是盛花期，花瓣呈上白下紫的渐变色彩，碗口大小的花朵在春风中摇曳，与庄严肃穆的纪念碑相映成景。 　　此外，景区周边的花神大道是雨花台区首条花卉主题大道，3.5公里长的道路两侧种植了一千多株樱花，夜晚灯光亮起时，梦幻氛围不输鸡鸣寺樱花大道，适合大家赏完景区后顺路打卡。 　　打卡点2：卡子门站的多彩绚烂 　　304路公交途经的卡子门站，是南京城南门户的春日宝藏地，免费开放且交通便捷，尤其适合捕捉春末夏初的繁花过渡之美。 　　4月中下旬至5月初是蔷薇与月季的主场。广场长廊与立交绿化带里，粉白、浅绯的蔷薇爬满廊架，垂成浪漫的花帘；数百米月季长廊更是惊艳，缠绕在镂空圆形、拱形廊架上，形成天然的花海隧道。世纪塔雕塑与立交桥的硬朗线条，与柔美花瀑形成强烈对比，是城市风光与自然花卉融合的绝佳拍摄点。 　　打卡点3：总统府站的雅致风情 　　途经的总统府站，周边春日景致自带浓郁的人文韵味。古色古香的总统府内，数株玉兰树正值盛花期，洁白如雪的花瓣舒展绽放，轻盈飘落间，与古朴的飞檐、黛瓦相映成趣，勾勒出清雅脱俗的春日画卷，尽显江南园林与民国建筑交融的独特美感。漫步在青砖黛瓦之间，每一步都能邂逅不同的春日小景，玉兰的芬芳萦绕鼻尖，古建的底蕴浸润心间，让春日时光变得温柔又绵长，是感受金陵春日雅致韵味的绝佳去处。 　　打卡点4：鸡鸣寺站的粉色浪漫 　　“南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中”，304路公交的“顶流赏花站”当属鸡鸣寺站。下车即步入被誉为“南京春日名片”的鸡鸣寺樱花大道，3月中下旬的盛花期里，樱花如云似雪，粉白花瓣与古寺黄墙相映成趣，构成一幅经典的江南春景图，可在古生物博物馆二楼咖啡厅俯瞰全景，或登台城城墙捕捉樱花大道与紫峰大厦同框的“古今碰撞”。夜幕降临后，景观灯亮起，蓝调时刻的夜樱与古城墙倒影交织，更添梦幻氛围。 　　打卡点5：玄武湖的春日秘境 　　从鸡鸣寺站往北行两站，便抵达玄武湖台城站，这里藏着南京最惬意的春日秘境。从解放门步行入园，樱洲的千株樱花沿湖绽放，重瓣樱、垂枝樱等六七个品种次第开放，碧水环绕间，花瓣随风飘落，宛如仙境。紧邻樱洲的情侣园更是郁金香的海洋，红、黄、紫、白等色彩交织成绚烂花海，与园内风车相映，尽显欧式浪漫。沿着环湖路漫步，还能偶遇零星绣球花与玉兰花，随手一拍都是春日限定美景。（现代快报/现代+记者 李娜）