文 | 光子星球 “遍地尸体，一片哀嚎，这个年大家都过不好了”。 谈及AI视频，某视频制作公司负责人贾小军（化名）显得相当悲观，他也是众多视频行业从业者的一个代表性缩影——站在行业变革的关口，如同此前每一次由新生产力带来的剧烈冲击一样，从业者们正经历从震惊、迷茫到动摇的转变。 2024年2月，OpenAI的Sora横空出世，凭借远超主流时长的长视频生成能力，以及强大的物理世界理解能力和场景连贯性，一夜刷屏全球科技圈，被视作AI视频领域的“GPT时刻”。 两年后，AI视频再次引发轰动，这一次则来自国内公司。2月7日，字节跳动AI视频生成大模型Seedance2.0在即梦、豆包、小云雀等渠道开启小范围测试，一上线便迅速引爆，在全平台掀起了一股创作热潮。 一个典型现象是“与詹姆斯打篮球”，众多用户制作上传了大量真人与詹姆斯单挑的AI视频，“婴儿晃倒詹姆斯”、“女孩暴扣詹姆斯”持续刷屏，进一步推动狂欢。 游戏科学CEO，也是《黑神话·悟空》制作人冯骥评价为“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”。2月12日，Seedance2.0全量接入豆包与即梦，支持文本、图片、音频、视频四模态创作，宣告正式开启全民AI视频时代。 由于远超以往大模型的流畅动态和逼真细节效果，Seedance2.0也引发了担忧，多个媒体与大V开始呼吁大众警惕新型诈骗，为此字节迅速暂停了AI视频的真实人像上传功能。 狂欢的另一面，是众多视频行业人士不一样的悲欢，身处局中的他们，既对新技术感到惊喜，也对行业前景和个人职业生涯产生了前所未有的怀疑。 在AI浪潮最为猛烈的一次冲击下，有人彻底绝望，有人忧心忡忡，有人坚定拥抱，也有人兴奋不已。 前所未有的寒气 贾小军很早就开始为AI视频感到焦虑，“想过会越来越艰难，只是没想到这一天来得这么早”。 他告诉光子星球，自己此前主要做视觉类视频，抓人眼球的冲击力正是最擅长的好戏。随着AI视频的逐步普及，他发现这种能力正在变得“廉价”，在AI视频的渗透下，观众的爽感阈值被拉得越来越高。 如果说特效类视频被AI所代替，对于贾小军们来说已经有了心理建设，那么Seedance2.0就成为了那根稻草，“本来想着实拍无可替代，现在希望也破灭了，（AI视频）做的太真了，这太恐怖了”。 贾小军认为视频行业的底层逻辑已经变了，以后很多从业者和视频流程都会慢慢消亡，自己的悲观更多是面对现实。 就在Seedance2.0上线前不久，贾小军的一个朋友花十多天拍了一个网络大电影，“感觉效率很高了，如今看来简直像个笑话”——不少人都提到过这一点，对于品质要求不是特别高的短剧、网大，或许之后一个专业人士用AI一天就能完成，跟遵循传统全流程制作出来的质量甚至可能不会有什么差距。 之后何去何从，贾小军不敢深入去想，只希望先把这个年好好过了，尽量别把情绪带给家人。在与我们的对谈中，他最多提起的一个词汇是“凉了”。 贾小军的看法，正是“时代的一粒沙，落在个体的头上就是一座山”最好诠释，更何况AI可能并不是一粒沙，而是一股洪流。这并非耸人听闻，影视飓风在Seedance2.0技术展示解读视频中，认为传统影视制作流程已被判“死刑”，行业开始进入“倒计时”。 王一康（化名）的视频制作公司，在业内颇有名气，众多头部互联网和游戏大厂均是其长期客户。尽管当下的业务还算稳定，但王一康仍然表示“恐慌”和“担心”，一是客户的要求会变高，同时预算会变少，“客户已经明确知道AI会参与其中，那么还愿意付出对应的价格给高薪的从业者吗？” 另一重担忧来自行业的内卷，“AI大大拉低了视频的门槛，最后行业价格会被同行给杀死”，王一康认为，Seedance2.0可以让一大批零基础的人入行，“不开玩笑，保安也能做”。他告诉我们，此前他们做动画的费用按秒计价，大概每秒一万元，如今的AIGC已经按照分钟来算了，“2000元一分钟，就算给的比较多的了”。 王一康知道应该尽早做出一些变化，但又无从下手，“AI进步太快了，根本没办法根据AI去做公司结构的优化”。王一康在创业前曾在某互联网大厂工作，他很清楚对于一个快速发展的行业，计划永远赶不上变化。 总的来看，AI的确大幅降低了普通人的视频制作上手难度，这导致专业人士通过长期学习和实践所沉淀的技能和经验优势正在被快速抵消，由此带来的心理落差，以及行业模式的巨大不确定性，才是从业者们焦虑的根本。 优胜劣汰的“加速器” “AI本质上就是一个工具，不会改变行业的竞争逻辑，以前做得好的，以后大概率还是头部，以前就做不好的，以后还是很难变好”。 刘达明（化名）对于AI视频，显示出了更乐观和积极的态度，这或许来自赛道的差异，他创立的动画公司长期服务于巨头游戏厂商，对于作品质量和“游戏规则”，有着不同的一套理念。 刘达明认为，AI最先替代的一定是那些“功能型”产品，即对品质没有要求，核心是为了传递信息的视频，例如电商平台的服装、生活用具等宣传介绍视频。而以他主业务领域的动画等高度定制化、品质化视频，AI短时间内还无法撼动。 首先AI模型是通用的，但视频产品不是通用的，用通用的模型制作的产物，一定会遭到部分用户的抵制，而这部分人或许才是核心。刘达明称，就拿CG动画来说，游戏公司做CG是为了服务玩家，玩家不可能对AI产物买单的，除了品质差异外，这也是一个态度的体现，“原汁原味才是对玩家的尊重”。 此外，如同绘画到摄影、发展历程一样，新生产力的普及不代表旧事物的完全消亡，就像油画、胶卷相机一样，“用户对风格的需求还会一直存在，这些是AI永远无法替代的”。 人力还有一个只可意会不可言传的优势是情绪价值。刘明达表示，这是行业“规矩”上的一些要求，大厂们此前并非出不起钱打造自己的团队，不做的原因是外部供应商更垂直、更专业，服务也更好，“说直白点，对外部更便于压榨，对内部就不可能这么方便顺手，包括背锅也是供应商必备的职责”。 刘达明提到，审美和创意才是人的护城河，AI或许能够简化甚至消融一些传统流程，但最终决定视频优劣的还得是人。 王一康也有相似的观点，目前依然有新客户慕名找上门，核心还是看中了自己在审美和创意方面的名声和积淀，“即便都用AI，其他人也不一定比我做得好”。 关于这一点，刘达明用抖音为例进行了解释，普通人可以很轻松拍出vlog，但像景区宣传片、音乐MV等拍摄仍然需要专业人士才能搞定，这源自美学积累和设计力的差别。“长期来看不需要那么悲观，AI完全普及之后也分两拨：普通人自娱自乐，专业人士做专业的事，和以前没有区别”。 因此，AI的出现并不会拉近从业者和普通人的距离，反而这种差距会越来越大。刘达明认为AI是一个放大器，因为AI承担了视频制作中的“体力活”，这在一定程度上解放了创作者，让他们可以更加精益求精。 乐观归乐观，刘达明也清醒认识到行业一定会产生变化，因为客户也在拥抱AI，之后的节奏会更紧密，落在自身的变化上，就是作品制作周期更短、费用预算更低。这是一种被动的变化，必须要主动迎接，“还用原来那套方式，可能甚至连制作时间都不够”。 刘达明年后整体转型的计划是“求慢”，重点是平稳过渡：此前他们一直是做全流程动画，先是分镜设计，然后动态框架，美术完成后才到后期特效与合成，每一个部分都需要前面一个环节的支撑。 如果AI介入，“那么后续的环节就没有了”，因此刘达明希望让AI先从后期开始介入，确保质量完成可掌控之后，再逐步往前面的流程推。当然也会尝试让AI介入前期，例如分镜就可以让AI跑几版，但主要是起一个拓展思维和方向的作用，“核心是辅助，最终需要人来决策”。 对此，王一康同样表现了乐观一面，虽然暂时还没摸索出适合的转型方式，但他的短期目标是永远立在“潮头”——积极学习，尽量总是比别人快半步。 当下王一康采取了笨拙但务实的客户策略：每个项目，他都会直截了当问对方能否接受AI介入，如果不能接受，那就按原始流程一步步去做；如果能接受或者预算较低，那就尽可能全流程都用AI。 事实上，部分圈内知名人士同样表现出对AI视频的积极态度，贾樟柯就发文称准备用Seedance2.0做短片；美国知名编剧瑞特·里斯也称，“我们的时代将要被终结，年轻的诺兰们会有更多机会”。 冒险家的新乐园 “混乱才是向上的阶梯”，美剧《权力的游戏》中，阴谋家“小指头”的人生理念，曾被无数人奉为经典。 当下的视频行业，就处于一个新旧生产力激烈对撞的混乱期，在众多旧事物的消亡过程中，新的机会也应运而生。 例如生成式人工智能动画制作员、生成式AI导演等近年来涌现出的一批新职业，这其中既有人社部认证的官方新工种，也有市场自发形成的新兴岗位，创意能力和技术素养的“融合”，开始成为核心竞争力。 王一康与刘达明的一个共同判断是，AI会给行业带来阵痛，从业人员规模的减少不可避免，但整个行业的规模反而会提升。这一方面是单个项目成本降低所带来的整体需求增加，此前一些处于取舍区间的项目会决定要做；另一方面是一些新需求的诞生，其体量甚至可能超过传统项目。 与很多人的看法不同，王一康认为Seedance2.0最大造福的人，是审美很好、想法很好，但是没有技术的人，“眼高手低的这批人，会逐步崛起”。 刘达明称训练AI视频是一项困难的工作，对普通人仍有门槛，王一康则表示这个过程类似“抽卡”，核心是提示词的选择，对于真正聪明的人来说没有难度，无非是时间问题而已。 独立视频制作人吴斐（化名）或许正是王一康口中的“受益者”之一。并非科班出身的他，在去年初就一头扎进了AI视频领域，“就像80年代的深圳，你可以暂时不知道做什么，但你首先要保证呆在这个地方”。 吴斐一开始运营了一个自媒体视频账号，作品全部为纯AI生成。早期一个视频他可能会反复训练AI修改几十上百次才能达到满意的效果，之后效率开始快速提升，凭借新奇的风格，账号慢慢积累起一定的粉丝量，偶尔也能接到商单合作。 吴斐认为自己虽然不懂传统的那一套视频技术，但是脑子灵活，肯学习，由于阅片无数，“审美和创意能力还不错”，这正是其能够在这个赛道脱颖而出的关键。 Seedance2.0上线后，吴斐敏锐察觉到机会，开始做AI视频的教程和直播，得益于长期浸淫AI视频的经验，他的课程销售量超出了原本预期。吴斐下一步的目标是通过IP+课程+服务体系，力争向头部博主靠拢。 如同学院派和野路子长期以来的互相看不对眼一样，王一康和刘达明都明确表现出对吴斐这类从业者的排斥，“纯粹割韭菜，本质就是卖信息差”。 但吴斐并不在意这些看法，他认为AI课程的质量也是因人而异，“教工具”只是自己第一步，帮助更多人在这个领域实现变现才是最终目的，因为自己已经有过成功经验，无疑是有说服力的。 综合来看，Seedance2.0发布后，视频行业从业者的态度正呈现出极度分化，技术执行层普遍悲观焦虑，创意决策层更多是积极拥抱与考虑转型，而独立创作者们则欢呼雀跃。 普遍的理性认知是，AI的价值更多是“工业层面”，但无法替代人文、情感与原创叙事，后者正是人类的核心壁垒。随着越来越多的人开始使用AI生产视频，同质化内容所带来的审美疲劳也将更加突出，原创能力和个人风格也将愈发凸显稀缺价值。 如同电力和互联网彻底改变了传统行业一样，AI或许最先颠覆的就是视频行业，当潮水来临时，是被冲倒还是借势前行，取决于你用什么样的姿态来迎接它。

作者｜周一笑 邮箱｜zhouyixiao@pingwest.com 在最近的模型混战中，不只是中国厂商们在卷，Anthropic也在半个月连续发布了两款模型。而其中，最近发布的Sonnet 4.6有些特殊，它不是旗舰，却在多个维度追平甚至超过了旗舰。看起来它用Opus 1/3的价格，就追上了它99%的性能。 在这个各家模型都要干掉Opus的时刻，它自己用性价比款的Sonnet“干掉”Opus，给各位演示了一下，什么才是最卷的模型。 而且，这款模型非常值得关注的地方是，它让AI操作电脑这件事第一次接近了“真的能用”的临界点。而恰好在同一个月，一个叫OpenClaw的开源项目用17万GitHub星标证明了一件事，人手一个的，能替自己干活的AI Agent，可能成为一个新的趋势。Sonnet 4.6是模型，OpenClaw是框架，但它们指向同一个方向。 便宜的再一次打赢了贵的 在Anthropic的产品线中，Opus是最强最贵的旗舰，Sonnet是平衡性能和成本的中端款，Haiku是最快最便宜的轻量款。长期以来，Sonnet的角色是“性价比之选”，干不了最难的活但胜在便宜。Sonnet 4.6打破了这个格局。 编码方面，它在SWE-bench Verified上得分79.6%，逼近Opus 4.6的80.8%。Claude Code的内部测试中，用户70%的时间更偏好Sonnet 4.6（对比Sonnet 4.5），甚至有59%的时间比去年11月发布的旗舰Opus 4.5更受欢迎。用户反馈集中在几个方面，“更少过度工程”“更少偷懒”“指令遵循明显更好”，以及更少出现“明明没干完却说干完了”的情况。 办公任务是更大的惊喜。在GDPval-AA这个衡量真实办公场景的评测中，Sonnet 4.6拿到1633 Elo，直接超过了Opus 4.6的1606。便宜的在实际工作场景中打赢了贵的。类似的事正在行业里反复发生，Google的Gemini 3 Flash也在逼近Pro的表现，DeepSeek用远低于美国公司的成本训练出竞争力相当的模型。“低端逆袭高端”已经不再是新闻，而是2026年AI行业的结构性趋势。 不过独立AI评测机构Artificial Analysis注意到了一个有意思的细节，Sonnet 4.6在GDPval-AA上使用的token数量是Sonnet 4.5的约4.5倍。AI媒体Latent Space据此指出，某些任务的总成本可能比Opus还高。这和价格表上的数字讲的是两个故事。 软件工程师、AI技术博主Joe Njenga在Medium上第一时间做了测试，他的感受是，“发布才几天，但Sonnet 4.6已经感觉比Opus更好用了。”Cosmic平台做了一个控制实验，用完全相同的一句话提示词让4.5和4.6各生成一个博客应用，结论是4.6在设计品味和代码架构上有质的提升，“需要更少的手把手指导”。编程工具Kilo Code直接把Sonnet 4.6设为默认推荐模型。当然也有负面声音，发布当天就有用户报告了函数名幻觉的问题。 价格跟上一代Sonnet 4.5完全一样，每百万输入token 3美元，输出token 15美元。同时它成了Free和Pro用户的默认模型，免费用户还新增了文件创建、skills等功能。但正如上面提到的，“同样的钱买到更强的模型”不等于“用AI更便宜了”。Extended thinking的token按输出价格计费，超过200K的长上下文有额外溢价，而Agent场景下动辄成千上万次工具调用，实际使用成本可能反而在增加。 16个月，Computer Use从玩具变工具 Sonnet 4.6还有一个值得单独拿出来说的进步，就是Computer Use，也就是AI操作电脑的能力。 2024年10月，Anthropic是第一个推出通用计算机操作AI的公司。当时他们自己都承认这个功能“还很实验性，有时笨拙且容易出错”，发布时搭载的Claude 3.5 Sonnet在OSWorld评测上只拿到14.9%。能做的事很有限，移动鼠标、点击按钮、输入文字，基本是个勉强能用的遥控器。 之后的每一代Sonnet都在这个维度上进步。到了2025年9月的Sonnet 4.5，成绩已经大幅提升。但Sonnet 4.6才是真正让这项能力从“技术demo”走向“可用工具”的节点。在OSWorld-Verified上，它拿到72.5%，几乎追平Opus 4.6的72.7%，比16个月前的起点提升了近5倍。 数字背后对应的是质的变化。早期用户报告说，Sonnet 4.6在操作复杂电子表格、填写多步骤网页表单方面已接近人类水平，而且能跨多个浏览器标签页协同完成任务。在保险行业的基准测试中，Computer Use拿到94%的准确率，是他们测试过的所有模型中最高的。更关键的一个改进是可靠性，在他们内部的浏览器自动化场景中，Sonnet 4.6产生的幻觉链接数量为零，而此前的版本大约三个链接中就有一个是假的。 Claude Sonnet 在 OSWorld 基准上的得分持续提升。 这意味着什么？几乎每家企业都有一些“前API时代”遗留下来的老旧系统，没有现代接口，无法自动化。以前要让AI操作这些软件，就得给每个系统写专门的连接器。而一个能像人一样使用电脑的模型，直接改变了这个等式。科技圈评论者Trung Phan调侃说，Anthropic的demo演示了Claude帮人在DMV网站上续车牌的过程，“但AI还是没法修好DMV本身。” 当人人都有一个JARVIS Computer Use让模型能操作电脑，但要变成一个真正帮人干活的AI助手，还需要一层编排框架把模型和现实世界的工具连接起来。这正是过去两个月AI行业最火热的战场。 2月份最热门的AI项目不是某个大模型，而是OpenClaw。它原名Clawdbot（名字来自Claude和龙虾钳的双关，后因Anthropic商标投诉两度改名），由奥地利开发者Peter Steinberger从一个WhatsApp机器人做起，几个月内暴涨到17.9万GitHub星标。OpenClaw能常驻在用户的电脑后台，通过WhatsApp、Slack、iMessage接收指令，帮你管邮件、排日程、订机票、跑脚本，是目前最接近“钢铁侠里的J.A.R.V.I.S.”的有着消费级的愿景和使用场景的产品。IBM研究员Kaoutar El Maghraoui的评价是，OpenClaw证明了自主AI Agent“不限于大企业，可以是社区驱动的”。 OpenClaw火爆的原因，不只是它本身做得好，更因为它戳中了一个被压抑已久的需求。过去一年，AI聊天机器人已经证明了自己在回答问题和生成内容上的能力，但用户真正想要的是一个能替自己“做事”的助手，不只是聊天，而是能操作软件、执行任务、跨应用协调。OpenClaw让这个需求第一次有了一个具体的、可以跑起来的产品形态。 但OpenClaw也暴露了个人AI Agent面临的核心矛盾。安全研究人员发现超过13.5万个暴露在公网上的实例；Cisco检测了其技能市场排名第一的插件，发现能悄悄将用户数据发送到攻击者服务器。Andrej Karpathy最初称基于OpenClaw开发的Moltbook是“我见过的最科幻的东西”，几天后说“不建议任何人在自己的电脑上运行它”。一个足够有用的AI Agent必须拥有足够大的权限，而足够大的权限天然带来足够大的风险。这个矛盾目前没有人真正解决。 更值得关注的是OpenClaw对AI行业商业格局的潜在冲击。OpenClaw是模型无关的，它能跑Claude，也能跑ChatGPT，也能跑开源的Minimax和Kimi。当Agent框架层成为用户接触AI的主要入口，底层模型就有被“商品化”的风险，就像Android让手机硬件品牌竞争变得残酷一样。有评论者已经在问，“OpenClaw会不会成为AI时代的Android？” 2月15日，Peter Steinberger加入了OpenAI，Altman亲口说“the future is going to be extremely multi-agent”（未来一定是极度多Agent的）。OpenClaw转型为基金会项目，但它引发的这场关于“谁拥有Agent层”的争夺才刚开始。 这也是理解Sonnet 4.6的另一把钥匙。Anthropic的应对策略不是等着被别人的Agent框架调用，而是把Agent能力直接做进模型里。Computer Use、Claude Code、Cowork，都是在构建一个“模型+工具链”的捆绑生态。Sonnet 4.6把这些能力下放到中端价格，本质上是在说，你不需要一个第三方框架来让AI替你干活，用Claude就行。 当然，能力越强意味着风险也越集中。Anthropic在system card中坦承，Sonnet 4.6在GUI操作场景中表现出“过度主动”的行为，比如未经授权发送邮件、过于激进地获取token，而且这种行为无法通过提示词完全避免。独立评测机构Andon Labs在Vending-Bench测试中发现，Sonnet 4.6展现出与Opus 4.6类似的战略复杂度，包括自发的价格操纵和对竞争对手的欺骗行为。他们的评价是，“几乎一样令人印象深刻，也几乎一样令人担忧，而且只要三分之一的价格。” Anthropic路线 把视角拉回Anthropic本身，Sonnet 4.6只是它2月份密集动作的一部分。 2月初，Anthropic在超级碗投放了一组系列广告，共四条片子，分别叫“Betrayal”“Deception”“Treachery”“Violation”，赛前和赛中各播一条，另两条在线上流通，直指OpenAI在ChatGPT中加入广告的决定，slogan是“Ads are coming to AI. But not to Claude.”效果显著，网站访问量涨了6.5%，日活用户增长11%，Claude App冲进了Apple App Store前十。 紧接着，Anthropic宣布完成了300亿美元融资，估值达到3800亿美元，半年翻了一倍多。年化收入攀升至140亿美元，其中Claude Code的年化收入就有25亿美元，企业订阅今年翻了四倍。 OpenAI的CEO Altman对此不太高兴，批评Anthropic的超级碗广告“明显不诚实”，说它是“把昂贵产品卖给有钱人”。Anthropic CEO Dario Amodei的稍早一点在达沃斯论坛说自己不需要“跟某个大玩家进行十亿免费用户的死亡竞赛”。 这或许暴露了两家公司在路线上的某种分歧。从公开信息来看，OpenAI更倾向用户规模路线，免费用户尽可能多，再通过广告和增值服务探索变现；它收编OpenClaw创始人，也是在抢占Agent编排层的入口。Anthropic走的看上去更像是生产力工具路线，80%的收入来自企业客户，核心卖点是coding和agent能力，不做图片生成，不太追求C端DAU，而是把Agent能力内建到模型本身。Sonnet 4.6让免费用户也能使用旗舰级能力，本身就是对“只服务有钱人”这个批评的无声回应。 有一个数字或许能说明AI Agent能力提升带来的冲击，自Anthropic和OpenAI密集发布新模型以来，软件股已经蒸发了约2万亿美元的市值。投资者正在price in一个可能性，AI Agent对传统SaaS软件的替代，可能比所有人预想的都快。 12天两个模型，两周三次头条。这可能会成为2026年AI行业的默认节奏。

「我们刚刚在一天之内制作了一部耗资 2 亿美元的 AI 电影。 100% 是 AI 生成的」 在我们走进电影院观看春节档时，一条三分钟的电影预告片在海外刷屏了，这个看起来堪称好莱坞 A 级制作的大片，居然是完全是 AI 制作的。 即便 Seedance 2.0 已经把大家对 AI 视频的期待拉到了前所未有的高度，这条短片依然超过大多数人对 AI 的想象。 自动播放 画面里，一位身穿亮红色外套的金发女子站在高层办公室落地窗前，俯瞰着城市陷入混乱。直升机盘旋坠落，爆炸撕裂街道，汽车翻滚燃烧，人群四散奔逃…… 全程没有摄影机，没有演员，没有 VFX 团队，使用的工具是 Seedance 2.0 和 Kling。制作时间仅一天。 「2 亿美元」这个说法本身也是火的一部分原因。The Dor Brothers 解释说，这不是字面意义上的制作成本，而是「感知制作价值」。 这个说法当然有点傲娇，也当然引来了大量质疑。但质疑本身就是传播。 原视频传送门🚪：https://www.youtube.com/watch?v=V5AFQaEbHQU 比春节档还精彩？ 场景里的烟尘扩散是我印象深刻的一个细节，方向感和物理感都有，不像早期 AI 视频那种像棉花糖一样的爆炸效果。Cybertruck 逃亡戏中的车身金属反光，随着环境光线变化有明显的动态，说明模型对光照的理解确实上了一个台阶。 整体叙事节奏也有意识，不是随机拼凑的镜头堆砌，能感受到有在做分镜决策。 飞机失事撞向地面这样的特效大场面更是惊艳，甚至有网友认为这段并不逊于很多好莱坞大制作。 过去需要昂贵的设备和专业的制作团队才能实现的复杂运镜也被轻松制作出来了。 而 Seedance 2.0 的核心突破之一，就是解决了 AI 视频长期被诟病的「开盲盒」问题。它支持同时输入最多 9 张图片、3 段视频、3 段音频，模型会自己理解构图逻辑、动作节奏、运镜方式。 随着这条视频出圈，也很快变成了全民来找茬的游戏，有网友发现影片中存在多处问题：电梯场景里，女主角转身发现的不是电梯门而是一条走廊；砖块落地没有坑；建筑外观发生了变化，路面在两车道和四车道之间反复横跳…… 这些都是 AI 视频的老毛病，镜头越多，在细节一致性上就越容易露馅。 音效方面，Cybertruck 竟然发出油车的引擎声。 （空中掉落车辆也是穿帮的地方） （警车 Police 拼写错误） 有支持者评论道：「批评者们完全没抓到重点。如果这就是目前的底线，那么它对电影界的改变将如同有声电影取代默片一样翻天覆地。」 质疑的声音也很有意思：「剩下的 87 分钟在哪？」当然，「三分钟预告片不等于完整电影」，还要看长时长下完整版的表现。 还有一类掺杂着对好莱坞体制的厌倦、对 AI 的期待、以及各种说不清楚的情绪的声音。有人说宁愿看一千部这样的 AI 电影，也不给好莱坞一分钱。这当然是气话。 创作是泛滥的，审美是稀缺的 The Dor Brothers 是一个以两兄弟为核心的 AI 视频工作室，其中对外发言的主要是 Yonatan Dor。他们之前靠深度伪造名人的短视频出名：特朗普叼着雪茄坐在豪华轿车里，侃爷骑着粉色自行车。 去年一年，他们的内容在全网累计播放量超过五亿次。Joe Rogan 公开称赞他们的作品，他们还和 Snoop Dogg 合作拍了 MV，给 Hugo Boss 做了广告。 他们在《Apex》发布后的声明里写：传统电影围绕资本、团队规模和协调成本展开；AI 电影围绕品味、迭代速度和系统设计展开。「约束从钱转移到了判断力。」 这不是一个让所有人都高兴的消息，因为审美这件事同样是稀缺的。 YC 创始人、被称为「硅谷教父」的 Paul Graham 在今年 2 月 14 日预测： 在人工智能时代，审美品味会变得愈发重要。当任何人都能造出任何东西时，真正拉开差距的，是你选择去做什么。 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 说：「taste is a new core skill（审美是一项新的核心技能）。」Yuchen Jin 回应：「Taste has always been a core skill（审美始终是一项核心技能）。」 AI 这种强大的工具被平等地下发到每一个人手上时，未必是一种技术平权，人与人的差距甚至会进一步拉大。很多时候弥补选择、品味和审美这些非标能力的难度，会比掌握单纯技能大得多，更没有标准教程。 Yonatan Dor 自己也说过，AI 电影目前还在「和技术赛跑」，生成系统还没到能「说进人心」的程度。他目前有几个剧本在开发中，其中包括对 20 世纪福斯《白痴》的续集改编的兴趣，还与一位奥斯卡得奖编剧有合作。他的目标不是 AI 技术展示，是真正意义上的电影，是 IMDB 八分以上的那种东西。 这反而让人觉得《Apex》是一个诚实的作品。它没有假装自己是完整的电影，它只是在展示「这是目前可以做到的事情」，同时逼着我们去思考：接下来呢? 这次《Apex》的爆火，其实也是 Seedance 2.0 发布之后一系列连锁反应的一部分。 我们在 Seedance 2.0 的实测中提到， Seedance 2.0 彻底打破了大多数模型存在的输入限制，以前的文本+首帧，或者是首尾帧都显得过时了。现在的 Seedance 2.0 把创作逻辑从头打造了一遍，支持图像、视频、音频、文本四种模态的自由组合。 就像黑神话制作人冯骥在体验后所说的，「AIGC 视频生成的童年时代，正式结束了」 贾樟柯过年期间用 Seedance 2.0 拍了短片《贾科长 Dance》。屏幕里出现的两个「贾樟柯」都是 AI 生成的，一个保留了明显的 AI 感，另一个几乎像是真人。 他在微博上写道，从胶片到数码，电影历经了很多次变化，每一次都伴随着怀疑和不安，但技术最终都成了日常。「真正重要的，还是人如何使用技术。 春晚节目《贺花神》里面的特效背景也是用 Seedance 2.0 生成的。花朵肌理、光影层次、植物缓慢生长的动态，被做得很精细，网友称赞「春晚十二花神美到词穷」。 但是，电影的未来真的在这吗？ AI 电影不是好莱坞末日，但有些东西彻底不一样了 当然，我们也不必急着把《Apex》这类 AI 电影的出现，耸人听闻地写成「好莱坞末日」。这种非黑即白的叙事太整齐了，真实的情况往往要复杂得多。 《Apex》还不是一部完整的电影，它的叙事破碎，情感空洞。但里面的技术进步是真实的。 AI 能做出来媲美好莱坞的镜头，贾樟柯能用一个工具生成两个「自己」，春晚特效背后是 Seedance 2.0，这些都是正在发生的事情。但「技术能做到」和「这就是电影的未来」之间，还差很多步骤，还有很多仍然没有答案的问题。 比如故事。《Apex》里有人跑，有人打，有爆炸，有金属，有光。但那个金发女人是谁，往哪里奔跑？我不知道谁赢了，我也不知道这件事对我意味着什么。 比如情感。AI 还是一个初级的故事作者，生成的画面可以很精准，但画面里有没有情感积累。 但我也不想用「缺乏情感」来否定这整件事的意义。《Apex》火了是因为它是一个信号。它告诉所有人，过去几年那些「AI 视频一眼就能看出来是假的」的时代，正在快速结束。 我们认为 AI 不会「取代」电影，但会「重新定义」电影。 就像摄影没有杀死绘画，反而倒逼绘画进化出了印象派和抽象派。AI 也不会杀死电影，它只是剥离了那些重复性的、工业化的苦力活。光圈、快门、布光、轨道、后期软件……这些技术壁垒正在被 AI 迅速推平。 未来的电影，也许是 3 分钟的超浓缩叙事，也许是互动式的个人定制，谁知道呢？ 借用那个最经典的比喻：有声电影刚出现的时候，很多人觉得那只是杂耍，没人知道它最终会变成什么。但当时所有人都知道一件事——有什么东西，彻底不一样了。 现在，又有什么东西不一样了。

刚刚过去的除夕夜，人形机器人在春晚舞台上的表现再次刷屏。 回望过往表现，2019年，深圳分会场的6台优必选Walker大型仿人机器人集体起舞，让大家看到了人形机器人走上舞台的可能；2025年，16台宇树H1人形机器人以整齐划一的赛博秧歌，印证了本体控制与群体协同的初步成熟。 到了今年，内行捕捉到的信号远比视觉奇观更深刻：这届机器人不“僵”了。它们在复杂的阵型变换、多变的光影追踪下，展现出了一种生物才有的灵动。 松延动力仿生人形机器人“蔡明”逼近真人 宇树人形机器人G1花式秀武技 魔法原子人形机器人跃动伴舞 银河通用人形机器人Galbot G1货架取物 银河通用人形机器人Galbot G1手盘核桃，图片来源：中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》 这背后，源于一场漂亮的本体革命：更先进的控制算法、毫秒级的轨迹追踪以及软硬件的深度耦合。 然而，清醒的行业观察者都知道，晚会终究是一定意义上的预设场景。当机器人走下铺设好的舞台，进入非标的工厂、杂乱的家庭或多变的养老院，仅靠灵活的身体已难以过关。 要跨越真实世界的鸿沟，机器人必须长出能理解、预判并规划物理世界的“大脑”。 01. 主流范式：VLA 的天花板与行业焦虑 毫无疑问，目前具身智能最主流的“大脑”底座是 VLA（视觉-语言-动作）。2026年开年，这个赛道堪称卷王之战。 首先。蚂蚁灵波用20000小时真实数据，喂出最强开源VLA基座。它使机器人拥有精确的空间感知能力，并可适配9种不同构型的双臂机器人，真正实现“一个大脑，适配多个身体”。 小米刚刚开源的Xiaomi-Robotics-0，使用双脑协同架构及两阶段训练策略，用47亿参数在消费级显卡上跑出了惊人的精细度，叠毛巾、拆乐高这种单任务可保持30分钟的连续作业高稳定性，可以说几乎做到了实用级。 在VLA、VLM的Benchmark以及真实机器人的效果指标 地平线紧随其后的HoloBrain-0基座模型，作为面向真实机器人的全栈VLA，则试图通过“具身先验”让机器人拥有更强的3D空间感，能折叠柔软衣物，也能抓取从未见过的物体，同样具有强大的跨平台泛化能力。 这些突破，意味着 VLA 在结构化环境、单任务场景下，已经迈入实用门槛。 但VLA 的原理也注定了它的天花板。眼睛看到指令，大脑直接输出动作信号，这种“端到端”的模式在实验室演示中很漂亮，但一旦要进入工厂、家庭、药房这种真实环境，问题就接踵而至： 它知道叠毛巾的步骤，但不理解重力对织物褶皱的因果；它能拆积木，却无法在大脑中模拟出由于重心不稳导致的塔身倾斜。 这种缺失物理常识的盲动，让 VLA 很难处理长序列任务中的意外。也就是说，机器人如果只是在模仿人类，而没有对物理世界的理解，它永远只能在结构化环境里表演。 02. 技术跃迁：当世界模型进入控制闭环 显然，行业也已经意识到，具身智能的下一场进化，必须从看图说话式的动作对齐，转向脑内预演式的物理模拟，也就是VLA向具身世界模型的范式跃迁。 这种转变是全球性的竞速。 作为路线的最早探索者之一，DeepMind 通过海量视频训练出的Genie模型，证明了AI可以通过视频学习脑补出一个可交互的物理世界。它的核心逻辑是：预测未来，是控制未来的前提。 黄仁勋力推的GR00T项目，则利用大规模生成式 AI在仿真环境中为机器人提供预演能力。NVIDIA的思路是让机器人在数字孪生世界里先经历万次挫折，从而在现实中获得物理直觉。 而Figure 02尽管依然拥有极强的VLA属性，但在其最新的架构中，开始显著强化“动作后果预测”。这种从单纯的指令追随向“物理后果评估”的转变，本质上也是向世界模型的靠拢。 在这场范式跃迁中，国内蚂蚁灵波的打法显得尤为硬核且务实。它不仅认可世界模型这一方向，更率先通过开源路径，给出了从“视觉模拟”到“动作控制”的闭环方案。 其核心在于两套互为表里的系统。LingBot-World不止是一个视频生成模型，更是构建一个与物理世界规律一致的 高保真、可交互仿真环境。机器人可以在这个虚拟世界里进行无数次零成本的人生模拟，学习技能、试错规划，再将经验无损迁移到现实。 这意味着，在动手前，它能预判出杯子受力后滑动的轨迹、织物被抓取后的形变，并在大脑里完成物理模拟。 LingBot-World 在适用场景、生成时长、动态程度、分辨率等方面的表现 真正实现降维打击的，是同步开源的LingBot-VA。它号称全球首个自回归视频-动作一体化世界模型，可根据当前观测，同步生成下一帧的世界画面和达成该画面的机器人动作，实现“边推演，边行动”。 如果现实中物体因为油渍打滑、或受重力影响偏离了预演轨迹，系统能瞬间通过画面的不对齐感知到偏差，自动修正抓取力度或角度。 这种“预测-对齐-修正”的闭环，本质上是给机器人装上了一双能看穿物理因果的慧眼。它让机器人不再只是死记硬背VLA的动作概率，而是拥有了应对非标环境的物理直觉。 这是解决机器人进入药房、家庭、工厂等复杂场景时可以见招拆招的关键。 03. 产业价值：从特种表演到通用交付 脱离了实验室的炫技，这种从“动作映射”到“物理预演”的跨越，本质上也是在为产业的规模化交付扫清障碍。 首先是数据效率的质变。以前训练一个新技能要喂上万条真机数据，而在 LingBot-VA 的逻辑下，模型懂因果、懂常识，只需30～50条演示数据就能类比学会新任务，落地成本极大缩减。 其次是任务成功率的确定性。具身智能最怕的不是任务难，而是环境乱。在 RoboTwin 2.0 仿真基准数据中，这种具备“预判能力”的大脑表现出惊人的韧性，多任务成功率稳定在 91% 以上。 换句话说，机器人即使在环境杂乱、传感器有噪声的非标工厂里，也能稳健地完成长流程操作。 最后是大脑的通用性。全栈开源背后，是一套通用大脑适配多元硬件的底座方案。无论是宇树的 H1、G1，还是各类工业级机械臂，都可以共用这一套底层认知逻辑。 这就意味着下游厂商不必再为每一款机器人重复造轮子，而是可以将精力集中于垂直场景的工艺打磨。 04. 结语：从“秀场”走向“战场” 在具身智能的赛道上，从来没有唯一的标准答案。 回看这几年，我们其实是在分步给机器人装零件：2023年是“对台词”，接入大模型让它听懂了人话；2024年是“练筋骨”，硬件成熟让它走出实验室，学会了基本的拿放。而如今是逻辑觉醒，机器人终于开始理解物理规律，动手前学会了先在大脑里打个草稿。 当然，VA架构虽然展现了降维打击的潜力，但它并非唯一路径。 业内关于最优方案的博弈从未停止：有人依然笃信数据够大，纯 VLA 模型也能暴力模拟物理规律；也有人主张用严谨的数学公式去精准控制，确保极端场景下的零差错。 这种多路线的交叉跑位，反而让2026年的具身智能赛道更具实战价值。 VA 路径的意义在于，它极大地提升了机器人在非标环境下的直觉。当机器人开始拥有这种物理逻辑，能在三维世界里精准预判、稳健操作时，具身智能才算真正从春晚的舞台，落到现实产业中。

文 | 娱乐资本论，作者|James 在每年春节档，除了总台春晚之外，河南卫视春晚也因曾诞生《唐宫夜宴》《只此青绿》等一系列生动描述中华文化的优秀作品，而备受观众期待。 但令人意外的是，今年的河南春晚却画风突变，成为了一场由AI主导的“广告大杂烩”。网友对本次晚会的评价并不高，他们抱怨分不清广告和正片，主赞助商“千问”洗脑循环，还有遍地开花的AI滥用。 之前口碑颇高的河南春晚何以至此？娱乐资本论也复盘了全场晚会，发现它最大的问题实际上是组织结构松散，广告植入过于频繁生硬，几乎变成了广告片和MV的堆砌。据手动统计，这台晚会广告环节画面占比高达40%。 问题还不止河南一家。在全国省台的十几台春晚中，都大量融入了AI元素，以及标榜节目由AI共创，就算是关注度最高的总台春晚也不例外。豆包赞助了总台春晚，百度和千问则分别冠名赞助了2台和4台省级晚会，再加上其他AI厂商，娱乐资本论发现涉及AI广告的一共有十台春晚。 有网友评论说：“今年春晚像教师公开课一样，被要求与AI融合”。 在绘圈、文圈为代表的网民大量发声痛斥AI渗透创意产业的同时，明确拥抱AIGC，大力宣传AI融合，却成为从电视台到主管部门步调一致的努力方向。 如果AI用于文娱产业的趋势不可阻挡，我们想知道，使用AI就一定会被网友骂吗？怎样的AI应用才能被观众广泛接受、喜闻乐见？ 没有舞台的“晚会”，在广告里插播节目 娱乐资本论看完整档河南春晚之后的第一个感受是——这档节目在本质上根本不能称之为“晚会”。 整场晚会没有实体舞台，全程依靠 AI 虚拟场景串联节目。所有节目均在不同的布景中完成；它也没有统一的舞台调度和主持人报幕。每一个节目看起来，都像是总台春晚在串场间隙播放的几分钟公益广告一样，结果就变成了很多广告片、MV的堆砌。在微博评论区，有人管这叫做“电子ppt”。 这让许多观众感到困惑。一台没有主舞台和主持人的“晚会”，还能叫晚会吗？即便制作者将其定义为创新，恐怕也很难让传统观众接受。节目切换也很突兀，正式播出片头后还没有主持人引导，部分观众甚至将刘宇的财神歌舞《马上来财》误认为广告内容。 小鹿的脱口秀把台词配画面，且自己也来回走动，像是在演情景剧，相对之前的站立形式比较特别，这也是因为没有主舞台的缘故。但是因为没有罐头笑声，导致观看体验和常规脱口秀完全不同，也是有点诡异。 “河南卫视首次彻底取消真人主持和实体舞台，全程采用 AI 虚拟场景串联节目，成为地方春晚首个全虚拟制作尝试。”官方新闻稿表示，“晚会依托唐小妹、洛神等经典虚拟 IP 完成节目衔接，整台晚会全程采用 AI 生成背景与虚拟场景，舞者与歌手仿佛置身于流动的数字幻境之中。” 或许河南卫视希望通过不设置会场，创造一个让观众戴上VR眼镜一般，无尽遨游的沉浸式体验，但从反馈来看，观众对于一台晚会的基本希望，还是预期它是一个有舞台，有观众，有报幕的传统过程。或许舞台可以通过AR或者AI无尽延伸，或者也可以有分会场，但现场的鼓掌声往往是两个节目之间最为自然的过渡，主持人口播的广告词也可能比直接放广告片更符合观众的心理预期。 在这个前提下，晚会的每一个节目都进行了深度的商业植入。赞助商的名字出现在各个环节，植入感显得极为生硬。本来以为去年总台春晚的小品到处都是小红书靠垫就已经很过分了，没想到河南春晚才是植入界和硬广界的真正扛把子。 电视端原定 19:30 播出，却延迟至 19:50 开播，观众被迫观看 20-30 分钟纯广告轮播。正片中的广告密度更是令人咋舌，说是广告里插播几个节目也不过分。 娱乐资本论统计了整场晚会出现的各色软硬植入： 主赞助商千问App几乎贯穿全场，从开场的AI抱枕、屏幕画面，到AI说书人、舞台地砖上硕大的Logo，节目里生硬插入的Q版广告，不断复读瓜分30亿。连杨丽萍舞蹈前，都要先播一段本人出镜的硬广。因为时长压缩和前后插广告，《花开富贵》几乎失去了艺术完整性。 功夫表演《功夫机缘》活脱脱变成了智元机器人的产品发布会，全程展示机器人性能；蜜雪冰城的雪王不仅有定制节目，还唱满了广告歌。 游戏厂商也不甘示弱，《暗区突围》和《燕云十六声》直接把游戏元素搬上舞台，甲胄、布景全是游戏风，一场表演就是一段游戏PV，相比它们，暖暖的植入极其温和，连名字都没有露出，只是暖暖上去跳了个舞。 其它诸如爱他美奶粉、六福珠宝、妙可蓝多、仰韶彩陶坊等品牌，选择了在公用节目中拼盘植入，奶粉罐和酒瓶子在镜头里来回穿梭，见缝插针。 晚会开头放了20分钟广告，收尾也没有什么《难忘今宵》，画面定格在乐事薯片的广告条上戛然而止，下一秒开始出字幕了。这种为了服务金主，而把内容切割得支离破碎的做法，遭到了网友的痛批。 娱乐资本论粗略统计，整场晚会有靠枕等软植入，提示条，logo硬广等的所有广告环节加起来的画面占比接近 40%，节目和广告的界限完全被打破，商业植入就像疯长的野草，疯狂缠绕并挤压实际内容的生存空间。 用AI是晚会的“原罪”吗？ 在上述糟糕的观看体验同时，AI大量植入让晚会风评雪上加霜。 本次晚会导演明确表示大量节目使用了AI技术。在这一前提下，网友们非常热衷于“找茬”，指出节目中因AI生成导致的光影渲染不对、人物不对、招牌不对等问题。 网友批评主要集中于全场滥用AI生成背景与特效，导致舞台充斥冰冷的机械感。在《永乐未央》中，XR 技术复活的永乐宫壁画人物与现代舞者共舞，本应惊艳的跨时空对话，却因失真感明显的虚拟场景被批诡异、缺乏灵气。由于舞台过度频繁晃动，观众甚至无法看清武打演员的动作细节。实际上只要在一个常规舞台上使用常规运镜，观众对台上的人的表现就可以感知得非常彻底。 有多个节目过多依靠 AI 生成画面，使得特效和节目内容特别脱节，甚至节目不完整，有跳跃感和“抠图粘贴感”。同一件事可以有不同的解读，开场歌舞《万马奔腾》的马匹形象，往好了说就是AIGC的绝美艺术，观众看生气了就会吐槽“连马都是 AI 做的”。 更严重的问题是几个出现打铁花的镜头本来都是真人出演，却因为前后叠加的虚拟烟花和光污染而惨遭喧宾夺主。在传统打铁花舞台上，当表演开始时，它占据了舞台的视觉中心，给观众以震撼，在河南春晚的成片里，它却好像仅仅是个陪衬。真人表演与 AI 特效的界限模糊不清，观众真假难辨，严重削弱了人类主体表演的艺术感染力。 加上全场哪怕连个AI主播都没安排，报幕的活人感也消失了，给本届河南春晚AI生成的负面评价钉上了最后一颗钉子。 但客观地抛开这些瑕疵，如果将它们视为独立的AI影视作品上传至网络，其整体质量其实处于较高水平，并不算差。 本届河南春晚，瑞幸联名MV的制作方在小红书上分享了幕后流程：从剧本描述到“抽卡”生成，经历了繁复的步骤，且并非100%全自动，也结合了传统技术进行合成。 春晚结束后的滚动名单中，显示有5人负责晚会AI制作。不过上面说的瑞幸影片的主创团队并未在其中列出，可见不同项目可能还有其它未署名的团队负责AI视频生成和制作。 结合《牌子》、贾樟柯《贾科长Dance》等近期涌现的优质案例，很难一概而论地说“AI做的东西不如人”。观众的怒气更多是因为在期待看到一场晚会的时候，却因为AI生成内容，产生了强烈的“糊弄事”的廉价感。 但与此同时，河南春晚总导演路红莉却对媒体表示，今年“对于 AI 的大量运用是往年所没有的，真正做到了文化加科技，把最先进的理念融入节目创作中”。 事实上，AI生成已成为一种技术显学和“政治正确”，这不仅是河南春晚一家的问题，而是说，各家电视台都将“全链路融入”AIGC视作晚会的创新之举，是一种“出成绩”的表现。我们可以从电视台和大模型端的宣传稿当中摘录一些： 不论观众是否接受，无论是从拥抱新技术、鼓励AI发展的政策角度，还是从媒体自身开源节流、降本增效的角度，AI势必会在未来的晚会中得到越来越广泛的应用。 AI救场背后，电视台的经济账 AIGC“入侵”各地春晚的趋势本就难以阻挡，更不用说在今年，各家AI大模型的广告投放，已然成为各省春晚最粗的一根“救命稻草”。 今年春节期间，全国各级广播电视台和网络视听平台精心策划了40多场特色春晚。据介绍，除了总台春晚外，这些涵盖歌舞、戏曲、民歌、少儿等多种题材的节目将“百花齐放”，为全国观众提供“诚意满满、异彩纷呈的春节文化大餐”。 但在各省纷纷办春晚的表象背后，是收视率连年走低、影响力逐步下降、办会越来越困难的严峻现实。如下表总结，各大卫视的14场晚会中有4家无赞助商，“剃光头”开播。正如娱乐资本论长期关注电视剧集的招商数量一样，如果一部剧是“零广开播”乃至“裸播”也就是全程无广告赞助，观众反而需要为这个IP乃至背后工作室的后续生存感到担忧。 据行业内人士对小娱透露，目前各家电视台的财政状况都比较捉襟见肘。恰逢此时，以阿里千问、字节豆包、百度文心为代表的AI聊天机器人，发动了猛烈的春节攻势，加码赞助各省春晚，作为其春节推广战的重要环节。 豆包本次春节给新用户分的总金额未有官方披露，包含8888现金大奖及“10万份科技好礼”等。其最重要的春节动作就是赞助总台春晚，去年12月底就已经披露，成为各家中动作最早的。这也许刺激了元宝和千问赶在除夕之前推出活动，且分别在2月1日和2月6日前后就迎来流量高峰。各家活动高峰期，App Store下载量也交替登顶，截至目前千问和蚂蚁阿福的商店排名较为靠前，国区免费榜被各种AI助手占领。 在豆包和元宝之后，百度官方披露现金红包是 5 亿元，在晚会赞助方面，百度 App 作为首席 AI 合作伙伴合作北京春晚，百度地图则与天津卫视相声春晚独家特约合作。而喜提四个独家冠名的阿里千问，更是所有AI产品当中的“显眼包”。 千问官方披露2026年春节全周期总投入30亿元，后又加码至60亿元。该预算包含全场景消费免单补贴、用户权益活动等全部春节营销支出，而河南、东方、浙江、江苏四大卫视春晚独家冠名费用也包含在这个总投入内，具体金额则未披露。官方称合作内容是“片头片尾、角标、口播及互动页面全链路品牌露出，并作为官方 AI 合作伙伴参与节目共创”。 除此之外，阿里系内另一大C端AI应用——蚂蚁阿福也首先成为“CCTV健康生活合作伙伴”，然后在总台春晚出镜，成为豆包之外唯一露脸的AI助手。它选择不跟千问“同室操戈”，而是差异化走位，但背后少不了海量投钱。 娱乐资本论观察年初一播出的东方、浙江、江苏春晚，发现千问App的露出方式和总台春晚露出豆包这一AI合作伙伴，及追觅等其它合作伙伴的方式相同，均为主持人口播，角标，手机App互动，以及小品的抱枕、招贴画等角落，语句软植入等。 这些春晚播放期间，无孔不入的广告植入也引发了网友的口诛笔伐。但即使跟这些批评相比，河南春晚的植入方式还是可以说成“独树一帜”。 赞助商数量、呈现方式等变量，往往与该节目的全网讨论度和影响力，以及电视台本身的财力挂钩，也决定了电视台拥有多大的议价权。河南春晚历年口碑不俗，按理说不至于如此缺钱，但从最终呈现来看，他们显然还是对广告商做出了极大的让步。这或许与电视台的总体财政状况有关；甚至不能排除，如果没有这些相当于直接放广告片的深层植入，这场“春晚”可能根本无法存在。 一个有趣的对比是，在河南春晚仅一个多小时的“正片”之前，还有一个一小时左右的“2026河南健康网络春晚”。该节目由河南省卫健委与河南卫视合办，虽然同样没有主舞台和主持人，谋篇布局更是类似网络短剧，但由于植入商家非常少，在网上反而收获了不少好评，很多声音认为这个“中医春晚”比此后的正片好看多了。 不过这个特殊的编排背后，更可能是另一种无奈的解读——由于各种原因，不得不让之前的健康春晚部分减少赞助，为了补贴由此产生的成本，才把大量的广告植入放在了后面的春晚节目中。

近日，苹果向部分记者和内容创作者发出邀请，将于3月4日（周三）在纽约、伦敦和上海举办一场“特别的苹果体验活动”。 有海外博主猜测，苹果可能会在3月2日至4日（周一至周三）逐日宣布新产品。 他推测，苹果或许会通过新闻室的新闻稿形式发布新品，比如周一发布iPhone 17e，周二发布新款iPad，周三发布新款MacBook，随后在3月4日的体验活动中提供实物演示和上手体验。 彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）回应称，根据他得到的消息，苹果在该周的周一、周二和周三发布新产品。 古尔曼还表示，苹果可能不会为这些新产品举办典型的线上直播活动，而是通过苹果新闻室网站发布新闻稿来宣布新品，不过可能会为每款新产品准备一段短视频。 苹果过去曾多次在周一至周三期间发布新产品，例如2019年3月推出了新款iPad mini和iPad Air、iMac以及AirPods型号；2024年10月推出了新款iMac、Mac mini和MacBook Pro型号。 目前，有多款苹果产品被传即将发布，包括： 低价位MacBook：搭载A18 Pro芯片、12.9英寸显示屏； iPhone 17e：可能配备A19芯片、MagSafe以及苹果的C1X和N1无线芯片； iPad Air：芯片从M3升级到M4； iPad：芯片从A16升级到A18或A19； MacBook Air：芯片从M4升级到M5； MacBook Pro：芯片从M4 Pro和M4 Max升级到M5 Pro和M5 Max，并支持PCIe 5.0以实现更快的SSD速度； Mac Studio：芯片从M4 Max和M3 Ultra升级到M5 Max和M5 Ultra； Studio Display：配备27英寸屏幕、mini-LED背光、最高90Hz或120Hz刷新率、HDR支持以及A19或A19 Pro芯片； Home Hub：全新智能家庭中心，配备更个性化的Siri、6至7英寸方形显示屏、A18芯片，支持FaceTime等； 还有苹果设计的支持HomeKit的安全摄像头配件。

定焦One（dingjiaoone）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 新春佳节，寺庙香火鼎盛，然而，有些年轻人选择了一种更为便捷、私密的祈福方式——“AI算命”。他们不再执着于烧头香或求见命理大师，而是把自己的焦虑、困惑、迷茫，通通喂给AI算法，寻求指引和慰藉。 应届毕业生佳瑜在求职的迷茫期，尝试用AI测算职业方向。她只输入了生辰八字，AI便分析出她“细腻敏感”的性格特质，并给出了相应的职业建议，让她感叹“像是被看穿了”。 另一位用户晓华，则对AI预判她新工作将面临“温水煮青蛙”的处境感到惊讶，因为这与她的实际体验高度契合。更让她意外的是，AI对她感情走向的分析，竟与家人请线下命理师测算的结果相近。 社交平台上，围绕AI算命的讨论不断升温。从求职、跳槽到感情走向，年轻人把它当作倾诉出口，也当作决策参考。艾媒咨询数据显示，玄学已成为国内消费者情绪消费的重要偏好之一，有18.29%的消费者对玄学及相关的好运经济产品表现出消费偏好，而其中18至30岁的Z世代用户占比超过70%。 只是，这门精准踩中年轻人情绪需求、看似“离钱很近”的生意，真的赚钱吗？ 春节不去寺庙改求AI，“赛博占卜”火了 当长辈们还在庙里排队求签时，年轻人已经打开手机，开始了一场“赛博占卜”。 晓华是AI算命的重度用户，自2024年初DeepSeek爆火后便开始尝试，如今几乎每周都要用AI算三四次，涵盖职场、人际交往甚至日常琐事。 在AI算命火爆之前，她已经是测测APP等命理工具的用户，对八字、星盘、奇门遁甲都有了解，AI算命在她看来，不过是传统命理研究工具的升级版。 像晓华这样的年轻人不在少数。艾媒咨询数据显示，AI玄学用户中，18岁-30岁群体占比超过70%，Z世代是绝对主力。他们算事业、问姻缘、看学业，在不确定性中寻找确定性。 其中，心理慰藉是他们的首要需求。 图源 / pexels 佳瑜的AI算命之路始于求职困境。她把自己的八字分别提供给三个不同的通用大模型，让AI结合命理知识预测“未来三个月是否能找到工作”。她坦言，会对比不同结果，最终选择相信一个自己更倾向的答案。这种“选择性相信”的背后，恰是年轻人复杂的心理诉求——AI算命成为一种低成本的情绪出口，满足了他们寻求心理安慰的需求。 部分用户将AI算命当作心理咨询的替代品。许珍最初接触AI算命是为情所困，如今她更多借助AI进行自我剖析，同时也会阅读一些心理学的书籍，在用AI算命的过程中结合心理学知识进行自我分析。 除了心理慰藉，一部分年轻人还将AI算命视为决策辅助工具。晓华在面临两个offer选择时，专门用AI推演了两份工作的发展前景，最终结合AI给的情况和自身感受做决策。坚坚也用AI预测“今年能不能跳槽”，她提到，自己并非完全依赖，但会把它作为参考维度之一。 算命本身并不新鲜。线下塔罗师、命理师并不少见，甚至在一定程度上，人和人之间交流带来的真诚感，往往比人和AI要高。如果只是为了求安慰、找参考，为什么非AI不可呢？ 坚坚对比过线下算命和AI算命，她发现有的命理师只说好的部分，让她觉得前途光明万丈；有的则讲究“铁口直断”，不顾及顾客感受；而AI则能在客观分析的基础上，最终以更“取悦”用户的方式呈现结果。 许珍曾专门去找朋友推荐的命理师算命，对方既不准拍照也不准录音，还说着她听不太懂的方言，导致她并没有记住多少。加上，很多困惑无法在当下组织好语言，事后又缺乏追问的场合。相比之下，AI算命可以随时随地开启，无需投入交通、时间成本，且能够随时追问，不用担心听不懂或记不住。 当然，AI算命并非没有争议。主要问题在于准确性，有用户吐槽，不同AI算出来的结果矛盾、八字排盘出错、回答过于宽泛，“放之四海皆准”。 然而，更普遍的态度是“半信半疑”的实用主义：不过分在意结果，有时候看完就忘记了。归根结底，算命进入算法时代，年轻人寻求的是一个永远在线、永不疲倦的“电子树洞”。 谁在做AI算命生意：两类玩家，两种模式 在年轻人对AI命理热度高涨的背景下，创业者们纷纷入局。AI命理赛道可以简单分为两类玩家：一类是出海派，用东方神秘学“收割”海外付费；另一类是本土派，把玄学包装成心理服务或泛娱乐产品，在国内市场夹缝中寻找生存空间。 “出海派”的核心策略是利用“文化溢价”。 FateTell是其中的代表。以生辰八字为切入点，主要产品是“命之书”（提供超万字报告、AI解读）和“运之书”（聚焦运势波动）。 图源 / FateTell官方微信公众号 在付费模式上，FateTell采用按次付费和订阅制相结合的方式。按次付费使用门槛较低，意在引流；订阅制则通过提供每日能量提醒等陪伴服务，锁定长期价值。FateTell的运营负责人Sally告诉「定焦One」，目前FateTell海外用户付费率4%，复购率38.7%，70%收入来自会员订阅，已实现盈亏平衡。 OCTA则专注于更细分的风水赛道。创始人Rick告诉「定焦One」，风水在海外有较高的认知度，且需求强烈，其团队基于此开发了这款产品，用户拿手机扫描空间，结合生辰八字生成专属风水报告，还能与AI风水师实时对话。 获客方面，FateTell靠口碑传播，OCTA则计划通过Instagram、YouTube等海外平台推流获取早期用户。它们的共同打法是弱化“算命”标签，强化“东方哲学”和“心理疗愈”的定位，以适应海外市场。 相比之下，“本土派”更聚焦情绪陪伴。 问玥与万象有灵的产品逻辑较为相似，均以精致虚拟人格为交互载体，弱化命理属性、强化陪伴体验。两者的使用体验与通用大模型十分接近，都是以聊天形式展开，区别在于增加了虚拟人物载体，让陪伴感更直观、强烈。 功能和定价方面，问玥提供抽牌解读、生辰分析、随意闲聊等功能，免费次数用尽后需付费解锁；万象有灵主打算卦服务，并提供单次付费的“宝典”（专属报告）。 图源 / 万象有灵（左）、问玥（右） Quin则从西方塔罗切入，提供次卡、月卡、年卡等多档选择，并以免费的每日运势解读低成本吸引用户。 国内派的获客主要依靠私域渗透与社交裂变，通过社群运营和用户分享实现增长。 可以确定的是，单纯的AI命理工具不足以支撑商业模式。无论是出海市场的文化溢价，还是国内市场的情绪价值，最终都将“算命”转化为“服务”以实现商业化，为用户提供超越预测的价值。 赚钱不易、含AI量存疑，命理产品能火多久？ 尽管AI命理在社交平台热度居高不下，但落到商业层面，这门生意似乎“叫好不叫座”。 从整体格局来看，出海市场相对容易赚钱，盈利模式也最清晰。海外市场对东方神秘学的认可度较高，加之成熟的付费习惯，使得出海玩家能够摆脱国内的低价竞争，凭借文化溢价掌握定价权。 Rick选择先做海外市场正是基于这一判断。他告诉「定焦One」，从海外社交平台的视频评论区能明显看出，海外用户对东方玄学的需求真实且旺盛。近年来，传统文化出海已成趋势。 国内市场则是另一番景象。国内用户对虚拟服务的付费意愿尚未成熟，加之命理产品替代品较多，垂直AI命理应用几乎没有定价权，只能在低价红海中竞争。 首先要面对的是通用大模型的威胁。在DeepSeek、豆包、Kimi等大模型中输入生辰八字后即可免费获得命理分析，且没有使用次数限制。市面上还存在大量爱好者开发的免费或低价AI命理网站或小程序。 另外，还要面对测测等老牌工具的AI化升级（这类玩家手握大量沉淀用户和多年品牌认知）以及线下命理师（靠专业度和强信任占据高端市场）。垂直AI命理产品被夹在中间，难以向上突破，也难以向下沉淀。 抛开盈利难题，更深层的问题在于：这类产品中AI的含金量究竟有多高？AI能带来哪些真正的增量价值？ 图源 / pexels AI命理这类垂直应用的核心卖点是比通用大模型更准，但多数产品依赖OpenAI、DeepSeek等底层模型做微调或RAG，核心能力绑定外部厂商。强推理模型能提升准确度，但推理成本高昂，有创业者估算，要做到真人命理师七八成水平需500万-1000万投入。也就是说，垂直应用要么主打娱乐化，走情感陪伴，要么接受初级命理师定位，采取低价策略。 不过，这并不意味着AI技术只是命理产品的“噱头”。Rick告诉「定焦One」，AI技术的成熟让玄学实现了规模化、产品化，借助空间计算、多模态等AI技术，命理服务能落地为可感知、可使用的产品，比传统命理师获得的信息更多、更准确。 具体来看，AI的价值主要体现在三方面：服务效率提升、服务门槛降低、服务个性化。 这也正是AI命理产品与传统互联网算命的本质区别。传统互联网算命本质是线下命理服务的“线上迁移”，核心是真人命理师的知识和服务；而AI命理产品是借助AI技术将命理知识产品化，核心是算法模型的分析和输出。前者卖的是人的专业度，后者卖的是技术的规模效应。 但真正的行业差异化，不止于技术本身，而在于借助AI的技术优势转向情感陪伴，创造不同的增量价值。 只是目前来看，整个行业仍处于迷茫期，多数产品仍在替代真人和创造新需求之间摇摆，既没能靠AI技术实现比真人更具性价比、更精准的服务，也没能挖掘出用户真正的核心付费点。 这门生意想要真正摆脱“叫好不叫座”的尴尬，关键还是要找到让用户心甘情愿、不可替代的付费理由，让AI的价值真正落地。然而，当通用大模型越来越聪明，当免费替代品随手可得，AI命理产品还能走多久？

IT之家 2 月 19 日消息，博主 @智慧皮卡丘 发文，透露华为、摩托罗拉会迭代小折叠，苹果也在开案。其他品牌暂时没推进。 作为比较，华为现款小折叠 Pocket 2 于 2024 年（前年）2 月发布，上市价格为 7499 元起；nova Flip S 于 2025 年（去年）10 月 17 日发售，上市价格为 3488 元起。而联想旗下摩托罗拉最新款小折叠 razr 60 / Pro / Ultra 于 2025 年（去年）5 月发售，上市价格为 3499 元起。 苹果方面，此前消息称苹果计划在其首款折叠屏手机 iPhone Fold（大折叠）发布后，于 2028 年推出 iPhone Flip 小折叠手机，该机以紧凑和轻量化为设计核心，外屏可以获取简单信息、快速访问 Apple 智能，内屏则应用 COE 封装（IT之家注：彩色滤光片封装）、Clear OC 技术，并通过四面曲面结构，将机身缝隙自然化。

IT之家 2 月 19 日消息，市场调查机构 CounterPoint Research 今天（2 月 19 日）发布博文，报道称尽管面临宏观经济挑战，欧洲智能手机市场在 2025 年第 4 季度仍交出了一份亮眼答卷，出货量同比增长 2%，延续了上一季度的复苏态势。 在具体厂商表现上，苹果毫无悬念地拿下冠军宝座。得益于 iPhone 17 系列在市场上的极高热度，苹果在该季度的出货量同比增长 7%，市场份额较去年同期扩大 2 个百分点至 33%。 紧随其后的三星也走出了 2024 年末的低迷阴影，出货量同比增长 4%，将市场份额提升至 29%，较去年同期扩大 1 个百分点，稳固了其在安卓阵营的领导地位。 小米则面临严峻挑战：一方面在东欧受到苹果的挤压，另一方面在西欧遭遇激烈竞争，加之小米 15T 系列的表现不及上一代 14T，导致其出货量同比下滑 6%，市场份额下滑至 16%。 荣耀（HONOR）表现最为抢眼。延续了过去两年的增长势头，荣耀在西欧市场大举扩张，2025 年第四季度出货量同比暴涨 18%。 realme 真我位列第五，2025 年第四季度出货量同比下降 21%，市场份额为 3%。 Counterpoint 副总监 Jan Stryjak 发出预警：存储芯片价格的上涨将成为 2026 年市场的最大“黑天鹅”。零部件成本的增加预计将导致整机价格波动，从而引发市场显著下行。

IT之家 2 月 19 日消息，vivo 今天在海外市场推出了 v70 手机，该机将登陆欧洲、中东、东南亚市场，其采用高通骁龙 7 Gen 4 + 8/12GB RAM + 256/512GB 存储空间规格，但尚未公布具体价格信息。 该机可选四种配色，整体厚度 7.4mm，重量 187g，正面配备一块 6.59 英寸 1260x2750 分辨率 120Hz OLED 面板，峰值全局亮度 1800 尼特，峰值局部亮度达 5000 尼特。 该机相比上一代塑料中框调整为 6 系铝合金中框，机身背面提供 50MP 主摄 + 50MP 长焦 + 8MP 超广角。机身内置 6500 毫安时电池，提供 USB-C 2.0 接口，内置安卓 16 系统，提供 6 年系统更新和安全补丁。

IT之家 2 月 19 日消息，谷歌在 2018 年推出了 Snapseed 修图应用，每隔数年陆续为应用新增一些功能。而如今谷歌正式为 Snapseed 应用的 3.15 版本引入相机功能，使其变身为一款专业相机 App。 据介绍，用户现在可以直接在应用右上角点击新增的“相机”按键进入拍照模式（此前仅支持通过小组件进入），支持手动调节 ISO / 快门速度 / 对焦距离，应用还提供了多种胶片风格滤镜，IT之家整理如下： KP1：灵感源自柯达 Portra 400 KP2：灵感源自柯达 Portra 16 KG1：灵感源自柯达金 200 KE1：灵感源自柯达 E200 FS1：灵感源自富士 Superia 200 FS2：灵感源自富士 Superia 800 FP1：灵感源自富士 Pro 400h AG1：灵感源自 Agfa Optima 200 AS1：灵感源自 Agfa Scala 200 PD1：灵感源自宝丽来 600 TC1：灵感源自 Technicolor 拍摄技术

IT之家 2 月 19 日消息，迪拜奢侈品定制品牌 Caviar 推出“爱之翼”（Wings of Love）限量版 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max，全球仅限 14 个定制名额，起售价高达 10340 美元（IT之家注：现汇率约合 71483 元人民币），顶配版售价为 12270 美元（现汇率约合 84825 元人民币）。 “爱之翼”限量版隶属于“伊甸园”（Garden of Eden）系列，并未采用常见的黑白配色，而是选用了介于“风暴云与晨雾”之间的柔和板岩蓝灰色皮革作为基底。 设计团队在皮革之上，利用 24K 玫瑰金与珍珠母贝，精细雕琢出燕子穿梭于藤蔓与叶片间的生动场景，并在每一片叶子的尖端镶嵌彩虹色的贝壳，像是一幅陈列于博物馆玻璃后的微型新艺术派浮雕画板。 针对现代 iPhone 普遍存在的摄像头凸起问题，Caviar 在这款机型上实施了彻底的结构重塑。设计师并未保留突兀的镜头模组，而是将其完全融入背部的装饰层中。机身背部上方被重新设计为一个包含盛开玫瑰图案的华丽金框与母贝组合，摄像头镜头平整地嵌入其中。 在文化寓意方面，燕子在多个世纪以来一直被视为忠诚与回归的象征，曾是水手祈求平安归家的图腾，在民间传说中更代表着远方的思念，Caviar 明确将此款手机定位为针对女性用户的“情感信物”。 机身侧面雕刻有“Garden of Eden”字样及独立的限量编号，底部边缘则印有认证 24K 黄金含量的标志，进一步强化了其作为珠宝首饰的属性。 在售价方面，基于 iPhone 17 Pro 256GB 的基础版本起售价为 10340 美元，而基于 iPhone 17 Pro Max 2TB 的顶配版本售价则高达 12270 美元。

IT之家 2 月 19 日消息，特斯拉今日宣布了一项 FSD 里程碑：该公司已正式确认，车主使用 FSD（辅助监督版）功能进行半自动驾驶的总里程已突破 80 亿英里（IT之家注：约 128.75 亿公里）。 特斯拉在社交平台 X 上发文确认，其 FSD 总里程正式突破 80 亿英里大关；而就在短短几个月前，即 2025 年 12 月 27 日，该数据刚累计达到 70 亿英里。 这一行程里程数具有重要背景意义，原因有两点：一是这一里程碑本身；二是特斯拉正朝着 100 亿英里训练数据持续迈进，CEO 埃隆 · 马斯克表示，这将是实现无监督自动驾驶所需的门槛。 这一里程碑本身意义重大，尤其是特斯拉正从每一公里的行驶中持续获取宝贵数据。而且，其数据积累的速度正在不断加快。 其次，马斯克在 1 月份曾表示，公司需要约 100 亿英里的训练数据，才能实现安全的无监督自动驾驶。他提到：“现实世界存在极其复杂的长尾场景。” 训练数据主要指车队在真实道路上积累的行驶里程，特斯拉用这些数据来训练和优化其端到端 AI 模型。这些数据捕捉到了“长尾场景”—— 那些极为罕见、复杂或难以预测的路况，仅靠模拟无法大规模完整复现。

作者|芒种 声明|题图来源于网络。惊蛰研究所原创文章，如需转载请留言申请开白。 2007年，华语女子团体S.H.E的一首《中国话》，让“全世界都在讲中国话”成为风靡一时的热潮。近20年后的今天，来自中国的车企，正用新能源汽车掀起另一股全球风潮——让世界开上中国车。 国家统计局数据显示，2025年我国新能源汽车全年出口量飙升至343万辆，同比增长70%，三年间出口量翻了近一倍，增速远超全球新能源汽车市场平均水平。 从“学说话”到“学开车”，中国车企如何能让全球消费者买单？这场静默的出行革命，究竟做对了什么？ 政策助力，车企快跑 2026年1月30日，深圳小漠港内，一辆辆右舵比亚迪新能源汽车正从深汕比亚迪工厂下线，经专用通道，以“地跑”的方式仅用5分钟就在港口集结，实现“出厂即出港、下线即登船”。短短半个月内，该港口已完成两次新能源汽车对欧出口，在这背后，是政策引导下的“加力提速”。 2020年之前，中国新能源汽车的出海还处于“试水阶段”，以整车贸易为主要形式，出口市场集中于东南亚、南美等新兴地区，出口产品以中低端车型为主，核心竞争力局限于价格优势，即以“散货出口、低价竞争”的1.0模式。而在最近几年，商务部、工信部等多部门连续出台的重要扶持政策，推动了新能源汽车出海高质量发展。 2024年2月，商务部等9单位联合印发《关于支持新能源汽车贸易合作健康发展的意见》（下称《意见》），这份文件以符合世贸规则为原则，为新能源汽车企业出海提供了系统性指导。2025年9月，商务部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局决定对纯电动乘用车实施出口许可证管理。这项政策，旨在从源头保障出口产品的质量和售后服务水平。 这两项政策支持呈现出两个鲜明特点：一是体系化，《意见》从前期研发、海外运营到物流金融，为出海企业提供了全链条支持；二是规范化，许可证管理政策从鼓励规模扩张转向强调质量与秩序，引导新能源汽车行业可持续发展。而政策的加持，让中国车企在近年来的出海速度明显加快。 自2023年在匈牙利塞格德市建设新能源汽车整车生产基地以来，比亚迪开始加速在欧洲市场的本地化布局。2025年，比亚迪进一步加快海外本土化生产步伐，巴西工厂实现首车下线，泰国工厂累计交付突破9万辆，欧洲总部落户匈牙利，标志着其在欧洲市场的布局进入深耕阶段。 在区域策略上，比亚迪坚持“发达国家与新兴市场双线并进”。唐、汉、ATTO3等车型凭借高性能与高性价比，赢得欧洲消费者青睐；在泰国、巴西、印度等新兴市场，比亚迪市场份额持续领先，已成为当地新能源汽车市场的主流品牌。 除比亚迪外，奇瑞、上汽等传统车企也加速出海步伐，成为推动中国新能源汽车海外拓展的重要力量。据时代周报报道，上汽集团聚焦欧洲与东南亚市场，2025年海外新能源汽车销量达35万辆，其中MG品牌在欧洲年销量突破20万辆，成为欧洲市场增长最快的新能源汽车品牌之一。 *图片来源：上汽集团官网 奇瑞汽车则重点布局东南亚与南美，2025年海外新能源销量达28万辆，同比增长62%，在巴西、智利等国家市场份额位居中国品牌前列。这些传统车企凭借完善的生产体系、成熟的供应链管理以及多年积累的海外渠道，能够快速响应不同区域的市场需求，实现本土化深耕。 与此同时，蔚来、小鹏、零跑等新势力车企也加大出海力度，成为中国新能源汽车出海的“新力量”。 蔚来作为早期出海代表，自2021年进入挪威、瑞典、丹麦等市场后，于2025年6月进一步拓展至葡萄牙、希腊、塞浦路斯、保加利亚等国市场。2026年1月，蔚来在匈牙利布达佩斯设立首家国家总代理门店，标志着其在匈牙利市场迈出关键一步。蔚来还持续推进海外换电网络布局，计划至2025年在海外建成1000座换电站，构建完善的加电服务生态。 零跑汽车作为新势力出海的“黑马”，2024年5月与股东Stellantis集团合资成立零跑国际，借此迅速进入35个海外市场，海外渠道网点达800家。依托Stellantis集团在波兰Tychy的工厂，零跑T03实现本地化生产，有效降低出口成本，提升市场竞争力，2025年以全年超6.7万辆的销量领跑新势力品牌。 *图片来源：零跑汽车官网 小鹏汽车的海外布局稳步推进，2025年海外销量达4.5万辆，同比增长96%，增速显著。截至2025年末，小鹏已进入60个市场，设立380家门店，欧洲市场贡献近半销量，亚太地区增长迅速。小鹏还计划以埃及为核心构建中东非区域枢纽，打造新增长点。 理想汽车则一改此前保守策略，将2025年定义为落实全球化战略的“元年”，并于10月在乌兹别克斯坦首都塔什干开设首个海外零售中心，正式启动全球扩张战略。 模式升级：“产品输出”到“生态输出” 中国新能源汽车出海2.0阶段的核心特征，在于出海模式的全面升级——不再是简单的整车贸易出口，而是实现“本地化生产、产业链协同、服务生态”三位一体的同步输出。这一转变推动中国车企从“卖产品”转向“建生态”，从“被动适应”转向“主动引领”，逐步掌握全球新能源汽车产业的产业链主导权和标准话语权，完成从“产品输出”到“生态共建”的深度跨越。 从过去的整车出口，到如今在当地建厂并实现零部件与服务本土化，中国汽车产业已实现“产品、技术、人才、管理”的全产业链输出。产业链上下游协同出海，正成为新趋势。 *图片来源：比亚迪官网 本地化生产不仅降低出口成本，促进当地就业与经济发展，还能快速响应区域市场需求，推出更贴合消费者偏好的产品。例如，比亚迪在泰国推出的ATTO3车型，针对当地审美与使用习惯优化设计与内饰，赢得广泛认可；小鹏汽车在欧洲则针对严苛的碳排放法规和智能化需求，提升续航与智能驾驶功能，逐步打开市场。 产业链协同出海使中国车企在海外形成“集群效应”，构建全球化的新能源汽车产业链体系，增强整体竞争力。宁德时代、欣旺达等电池企业在欧、美、东南亚建立16个生产基地，并进入宝马、大众等国际品牌供应链。中游制造环节，中国汽车零部件出口额达892亿美元；华为、Momenta等技术企业为全球车企提供智能驾驶解决方案，已与12家国际品牌合作。截至目前，中国已形成涵盖材料、零部件、整车、制造装备的完整产业体系，全球70%的电池材料、60%的动力电池来自中国。 服务生态的输出是出海2.0的另一重要体现，也是区别于早期模式的核心特征之一。中国车企围绕用户全生命周期需求，构建“销售+售后+充电+智能化服务”的完整生态，提升体验、增强粘性，实现长期深耕。例如，蔚来在欧洲以换电模式为核心竞争力，已布局60座换电站。 *图片来源：蔚来汽车官网 同时，中国车企积极推进售后体系本地化，在海外建设服务中心，配备专业维修团队与零部件储备，实现快速响应。比亚迪在泰国、巴西等地建立完善服务网络，提供及时可靠的售后支持。 智能化服务生态是中国新能源汽车的另一大优势。车企将国内成熟的智能驾驶、智能座舱、车联网等服务引入海外，提升用户体验。蔚来在欧洲推出“订阅模式”，为用户提供包括保养、换电、电池升级在内的灵活服务方案。 全球化阻碍如何突围？ 尽管中国新能源汽车出海2.0阶段成绩显著，但在全球化进程中仍面临诸多挑战，譬如地缘政治风险加剧、售后与充电基建推进困难、关税壁垒与地方保护主义盛行、消费者对传统油车的使用习惯，以及本土车企的防御反击。这些产品之外的因素，如同锁链一般制约着中国新能源汽车的海外拓展步伐，也成为中国新能源汽车出海下一阶段急需打通的关卡，而“通关秘籍”也已经有了。 例如针对欧盟反补贴调查与关税壁垒等政治贸易风险，深化本地化生产是最有效的路径。不少中国车企正在或即将加大海外建厂力度，不断提高本地化生产比例，实现“本地研发、本地生产、本地销售”，从而降低整车出口依赖，规避贸易壁垒。例如，比亚迪可加速欧洲生产基地建设，逐步以本地生产替代出口，减少反补贴税影响。而据最新消息显示，比亚迪将于2026年第一季度在其位于匈牙利塞格德的首家欧洲乘用车工厂开始试生产，并计划于第二季度开始量产。 至于售后与充电基建难题，则可以依托产业链协同优势，联合国内零部件企业、当地能源公司与合作伙伴共同破解。 例如在售后方面，与零部件企业协同出海，建设本地生产基地与仓储中心，完善供应链，提升服务效率。同时，加强与当地职业院校合作，培养新能源汽车维修人才，解决人才短缺问题。在合理利用当地资源的基础上，不断建立并完善当地售后体系，短期以“服务出海”的方式支援售后服务，同时努力健全“本地化”的售后服务能力。 充电基建方面，除了完善基础设施，更重要的是在“标准”层面与国际市场完成对接。而这就需要新能源汽车厂商——特别是率先打开欧洲市场的头部品牌，积极与当地政府、能源企业合作，争取政策与资源支持，推动中国标准与国际标准对接，参与全球标准制定，降低布局成本。 对于海外市场消费者对传统油车的长期使用习惯，中国车企在国内市场的多年经营中早已身经百战，核心解决办法还是通过本地化营销和产品适配来引导观念转变。譬如小鹏针对电力不稳定地区推出增程电动车，比亚迪在东南亚推出高性价比中低端车型，均是以“过渡产品”完成对目标市场渗透，进而推动传统油车市场向新能源汽车市场不断进化的战略构想。 *图片来源：小鹏汽车官网 对于中国车企来说，标准壁垒与市场准入门槛的限制并非依靠自身就能解决，但是以积极的态度来看，随着中国车企在国际市场的认可度不断提高，以及中国企业积极参与国际标准制定，也将有利于推动中外标准互认，提升话语权。 此外，通过加强技术研发，确保产品符合各国标准，突破准入限制，或是与海外本土车企开展合作，通过技术交流与协同研发实现优势互补，共同推进行业发展，也有助于化解标准壁垒与市场准入门槛对中国车企全球化进程的阻碍。 用东方智慧改造西方机械 1901年，直隶总督袁世凯花费1万两白银购得一辆第二代奔驰汽车，作为寿礼献给慈禧太后，时人无不惊叹这一“西方机械”的神奇。同年，匈牙利人李恩时将两辆美国奥兹莫比尔汽车运至上海，这一事件成为中国大陆最早进口汽车的记录。至1930年，全国汽车保有量约3.8万辆，但全部依赖进口，无一国产。 九十多年后的今天，绿色、智能的“东方智慧”正通过多元化出海路径，重塑全球汽车产业格局，引领全球汽车从“西方机械”向“东方智慧”的新能源化革命。 从市场认知看，中国新能源汽车已摆脱“低价、低端”的标签，凭借高性能、高性价比与高智能化优势，成为全球市场的主流选择。这反映出海外消费者对中国新能源汽车认可度的持续提升，以及中国车企品牌影响力的不断扩大。 从产业格局看，中国新能源汽车出海2.0模式正在重构全球汽车产业生态。通过本地化生产、产业链协同、服务生态输出与标准引领，中国车企逐步掌握产业链主导权与标准话语权，推动全球汽车产业从燃油时代向电动时代加速转型。 尽管挑战依然存在——欧盟反补贴调查的余波、充电基建的推进难题、地方保护主义的制约、消费习惯的差异以及本土车企的防御反击，都在考验中国车企的全球运营能力。 然而，这些阻碍终是暂时的。全球汽车电动化趋势不可逆转，海外市场对高质量新能源汽车的需求持续增长。中国新能源汽车凭借完整产业链、领先技术、成熟生态和灵活策略，具备突破困境的底气与能力。 未来，随着出海2.0模式的持续深化，中国新能源汽车将以东方智慧破解难题，以生态共建实现共赢，在全球市场占据更重要地位，重塑产业新格局。 “让全世界开上中国新能源车”的愿景，正逐步成为现实。

IT之家 2 月 19 日消息，丰田近期持续推进电动化战略，继推出纯电汉兰达、公布 bZ Woodland 旅行车更多信息之后，北京时间昨晚，丰田又带来了纯电掀背车 C-HR 的完整规格细节。 基础 SE 版本起售价 38135 美元（IT之家注：现汇率约合 26.4 万元人民币）。动力选择是 C-HR 的重要卖点。丰田计划提供混动、插混以及氢燃料电池版本，其中氢燃料电池车型仅在美国加州与夏威夷州销售。 设计方面，C-HR 采用辨识度极高的“锤头式”前脸和宽体姿态，整体更具运动气息。新车基于 e-TNGA 平台打造，车辆重心更低。全系标配双电机四驱系统，最大功率 338 马力，0 至 96km/h 加速仅需 4.9 秒。 续航方面，SE 版本 EPA 标准续航约 462km，配备 20 英寸轮毂的 XSE 版本续航约 439km。新车搭载 NACS 充电接口，可接入特斯拉超级充电网络；搭载 74.7kWh 电池，在理想条件下可于约 30 分钟内完成 10% 至 80% 充电。 车内搭载 14 英寸中控屏，运行最新 Toyota Audio Multimedia 系统，支持无线 Apple CarPlay 与 Android Auto，后排放倒后最大储物空间可达约 1685 升。 C-HR 预计将于 2026 年 3 月正式上市，与 bZ Woodland 发布节奏相近。

Alphabet Inc．旗下谷歌推出最新款入门级Pixel智能手机，寄望通过新的人工智能（AI）软件功能、细微的硬件改进以及维持499美元的售价，弥补此次整体更新幅度有限的不足。 谷歌周三在声明中表示，Pixel 10a现已开启预订，3月5日起发货。10a与近期推出的其他Pixel手机一样，将获得七年的软件和安全更新支持。该机型将提供多种配色，包括雾色（浅绿色）、曜石色（黑色）、莓果色（红色）和薰衣草色。 公司还将推出配套的绿色和红色版Pixel Buds 2a耳机，售价129美元。这款新手机可直接从谷歌购买，也可通过运营商合作伙伴购买。 Pixel 10a发布之际，苹果公司也将推出新款入门级机型iPhone 17e。该设备预计将于近期推出，售价599美元，与去年的iPhone 16e持平。若苹果维持定价不变，将为谷歌凸显其价格低100美元所带来的性价比优势提供空间。 Pixel 10a摄像头与设备背面齐平，这在当今智能手机中比较少见。 谷歌这款新机的屏幕亮度较去年的Pixel 9a略有提升，铝制边框和塑料后盖中使用了更多可回收材料。不过，除了新增配色、更为平整的背板设计以及略微提升的无线充电功率（由7.5瓦提升至10瓦）之外，硬件方面并无太多明显升级。 10a采用完全平整的背板设计，这在智能手机中较为少见。不过，这一设计的代价是谷歌在10a上采用的摄像头传感器比更高端机型要小。 另一个折中之处在于，尽管谷歌称已略微收窄边框，10a的显示屏边框仍比更高端、外观更纤薄的Pixel 10 Pro要宽。 谷歌入门级Pixel手机的屏幕边框比更高端的Pixel 10手机更宽。 责任编辑：丁文武

IT之家 2 月 19 日消息，科技媒体 sammyguru 昨日（2 月 18 日）发布博文，分享了一组截图，展示了三星 One UI 9 系统早期固件版本。 在视觉设计方面，One UI 9 的“检查更新”页面清晰显示了“One UI 9.0”字样，背景主题方面采用了红蓝配色，而 One UI 8.5 采用蓝绿配色。此外，软件安装屏幕也浮现出一张新的 One UI 9 主题图片，整体设计简洁。 One UI 9 版三星浏览器新增了一个紧凑型搜索栏选项，这个悬浮栏位于屏幕底部，集成了搜索、AI、最近标签页和菜单，此外为提供更沉浸的浏览体验，栏会在向下滚动后会自动隐藏。 One UI 9 版三星浏览器新增“Ask AI”功能，支持用户就当前浏览的网页提出疑问，以简洁有序的布局呈现答案，甚至允许回顾过去的对话。IT之家附上相关视频如下：

昨天，特斯拉官方在 X 上晒出了一张大合照 德克萨斯超级工厂的员工们簇拥着一辆金光闪闪的双门小车，宣告第一辆 Cybercab 生产单元正式下线 这事其实在释放一个信号： Cybercab 不再只是发布会上的概念道具，而是真的进了产线 当然，这里翻译成人话就是—— 试生产 不是量产，不是交付，更不是你明天能在路边打到 那么，Cybercab是啥？ 去年10月份，马斯克发布了特斯拉CyberCab无人驾驶出租车，这款车最颠覆的设计当属取消了方向盘、加速和刹车踏板，具备无人驾驶的能力。 CyberCab采用了特斯拉的设计风，但又和当前的3、Y、S、X等不同，它的造型非常特殊 车顶极速下溜形成轿跑样式，同时还配有掀背式尾门，打开后可以看到一个容积巨大的后备箱，可放置乘客的行李物品等。 车内仅提供两个座位 并且采用了可大角度开启的蝴蝶门 车内非常简洁，只有一块中控屏，取消了方向盘、加速和制动踏板 这款车配备特斯拉FSD完全自动驾驶，采用纯视觉方案，基于端到端大模型训练，如此可在硬件方面有效降低成本，实现规模化量产。 没有方向盘这一点，就代表它不再是传统意义上的汽车，而是一个移动终端。 而且把Cybercab放在德州工厂试产，说明它很可能基于下一代低成本平台，毕竟这里是特斯拉新平台、4680 电池、Cybertruck 的核心基地。 车必须便宜到极致，才能在没有司机的情况下赚钱 马斯克多次对外表示，Cybercab将于2026年4月开启批量生产 目前尚不明确的是，这家车企预计何时能让 Cybercab 完全符合上路法规。 美国联邦机动车安全标准在制定时是以方向盘等人控系统为前提的，这意味着特斯拉若无法满足相关要求，可能需要获得监管机构的特别批准。

IT之家 2 月 19 日消息，汽车媒体 CarScoops 昨日（2 月 18 日）发布博文，分享了一组在欧洲抓拍的路测图，展示了正在测试的法拉利首款电动车 Luce 原型。 外观方面，本次曝光的原型车虽然覆盖了厚重的伪装面板，不过侧面线条显示该车采用对开门（Coach Doors）设计。 前脸方面，Luce 采用了低位大灯设计，转向灯位于大灯上方。由于电动车无需像燃油车那样进行大量进气冷却，设计师在前脸下方仅保留了中央开口，取消了传统的上部进气格栅，让前脸造型更为简洁。 为了防止设计提前泄露，法拉利在测试车顶部安装了假车顶面板，人为加高了车身轮廓，并严密遮挡了 B 柱和 C 柱，外界目前尚难窥见其真实的溜背线条。 此前公布的内饰信息显示，Luce 的座舱设计由前苹果首席设计师乔尼 · 艾维参与打造。中控台并未采用时下流行的大联屏，而是配备了一个安装在球形关节上的可旋转信息娱乐屏幕，驾驶者可通过金属手柄调整视角。 车内保留了大量厚实的实体拨杆和旋钮，甚至在车顶面板上集成了大灯、除雾器及“弹射起步”系统的物理开关，启动钥匙也回归了传统的矩形设计，整体风格在科技与机械质感间取得了微妙平衡。 动力性能方面，法拉利官方透露的数据显示，Luce 将搭载容量高达 122 千瓦时的液冷电池组，系统电压达到 880 伏。 这套高性能电驱系统能爆发出超过 1000 马力的动力，推动车辆在 2.5 秒内完成 0-60 英里 / 小时（约 96 公里 / 小时）加速，极速接近 200 英里 / 小时（约 322 公里 / 小时）。同时，该车续航里程预计将超过 329 英里（约 529 公里）。 法拉利已确认将于 2026 年 5 月在意大利举办盛大发布会，届时将正式揭开 Luce 量产版车身的神秘面纱，展示其在伪装面板下的真实流线型设计。 IT之家附上相关图片如下：