IT之家 2 月 17 日消息，特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克再次重申了特斯拉 Cybercab（赛博出租车）的生产时间表，再次体现出他对公司能够兑现这款车型激进投产计划的信心。 这已是过去六个月里，马斯克第三次明确表示 Cybercab 将于 2026 年 4 月投入生产。 IT之家注意到，当地时间周一上午，马斯克重申 Cybercab 将在 4 月进入初期生产阶段，并且这款车不会配备踏板或方向盘。前外界曾猜测，如有需要，这两项配置可能会出现在车上。 外界对马斯克最大的诟病之一，便是特斯拉常常无法兑现设定的截止日期：Roadster 跑车、Semi 卡车以及无监督 FSD 等，都曾被给出“今年年底”的交付时间线，但均未如期实现。 不过，在过去六个月中，马斯克已三次承诺 Cybercab 将于 4 月投产，这对他而言实属罕见。 2025 年 12 月，他曾表示特斯拉正在对这款车的生产系统进行测试，并提到“真正的产能爬坡将从 4 月开始”。 1 月 23 日，他宣布“Cybercab 将于 4 月投产”。2 月 16 日他再次重申这一时间，这已是马斯克第三次将这款车的初始生产时间定在 4 月。 今年 1 月，马斯克指出 Cybercab 的产能将遵循 S 型曲线增长：“…… 初期生产通常会非常缓慢，遵循 S 型曲线。产能爬坡的速度，与全新零部件和生产工序的数量成反比。对 Cybercab 和 Optimus（擎天柱机器人）来说，几乎所有东西都是全新的，因此早期生产速度会慢得令人煎熬，但最终会快得惊人。” Cybercab 将成为特斯拉未来自动驾驶网约车计划的核心组成部分。

快科技2月17日消息，根据最新的行业爆料，苹果在今年的iPhone 18 Pro系列以及折叠屏iPhone Fold上将继续推进无卡化的硬件战略。通过在更多市场推广eSIM技术，苹果试图进一步挤出内部空间，从而容纳更大容量的电池，提升整体续航表现。 目前苹果已经在北美、日本及沙特等市场彻底告别了实体卡槽，接下来的欧洲市场也将步入eSIM时代，不过考虑到实际情况，国行版机型大概率仍会保留实体SIM卡槽。 去掉卡槽模组对内部空间的释放非常可观，以目前的iPhone 17 Pro Max为例，采用纯eSIM方案的美版机型电池容量为5088mAh，而带有实体卡槽的国行版则为4823mAh，两者容量相差了265mAh。 到了iPhone 18 Pro系列，这种差距可能会进一步拉大。据传eSIM版本的iPhone 18 Pro Max电池容量可能会超过5200mAh，而保留实体卡槽的非eSIM版本，电池容量预计会维持在5000mAh左右。 在售价方面，尽管2nm工艺和内存成本都在上涨，但证券分析师Jeff Pu认为，苹果为了稳住市场份额，仍计划让iPhone 18 Pro系列的起售价与iPhone 17系列持平。 这意味着iPhone 18 Pro在今年秋季的发布价格很可能依然是1099美元起，而iPhone 18 Pro Max则是1199美元起。对于那些等待2nm芯片和长续航的用户来说，这无疑是一个好消息。

快科技2月17日消息，知名苹果爆料人Mark Gurman表示，即将到来的iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max不会有重大更新，可能会让你失望。 在他看来，iPhone 18 Pro系列更贴切的名字或许应该是iPhone 17S Pro。虽然这次升级略显平淡，但是iPhone 18 Pro系列仍然会有几项重要的变化，比如灵动岛开孔更小、可变光圈相机、A20 Pro芯片以及定制的C2基带等等。 对于大多数用户来说，肉眼可见的最大变化莫过于灵动岛。得益于Face ID技术的迭代，苹果成功将泛光感应器隐藏在OLED面板下方。这一举动让灵动岛的面积直接缩小了约35%，这也意味着iPhone 18 Pro将成为苹果历史上屏占比最高的直板手机，正面观感会更加沉浸。 Mark Gurman明确表示，iPhone 18 Pro系列不会成为今年秋季发布会的主角，苹果显然更愿意将宣传资源倾斜给那个真正具有划时代意义的产品，也就是首款大折叠屏iPhone Fold。 对于追求新鲜感的果粉来说，那台能够折叠的iPhone或许才是今年真正的惊喜，而iPhone 18 Pro系列则更像是为追求极致稳定的专业用户准备的一份标准答案。

IT之家 2 月 17 日消息，春晚《武 BOT》节目中，一台宇树机器人打着醉拳“摔倒”在地，“是故意的还是不小心的？”网友热议纷纷。 据新华社报道，对此宇树 CEO 王兴兴给出回应：“剧情需要，打醉拳的时候有要倒不倒的状态，如果机器人倒了以后再自己站起来，会非常帅，非常符合醉拳的意境。” IT之家注意到，据宇树科技官方介绍，今年参加春晚，宇树人形机器人突破运动极限，刷新了全球第一次连续花式翻桌跑酷、弹射空翻等多项全球纪录。其中包括： 全球首个空翻最大高度大于 3 米； 全球第一次单脚连续空翻，两步蹬墙后空翻； 全球第一次 Airflare 大回旋七周半； 全球第一次集群快速跑位（最快任意跑位速度可达 4m/s）； 搭载全新自研灵巧手，支持武术道具的快速更换与稳定抓持。

快科技2月17日消息，比亚迪旗下全新品牌领汇汽车正式公布首款车型领汇e9官图，新车主攻出行市场，最高续航可达605公里。 领汇e9基于2025款比亚迪e9打造，仅在外观上进行小幅微调。 该车已完成工信部申报，推出135千瓦和150千瓦两款单电机版本，对应续航里程分别为535公里和605公里，测试工况暂未公布。 外观方面，前脸采用点阵式格栅，搭配锐利的分体式大灯组，前舱盖及格栅中央为全新领汇品牌标识。 车侧线条流畅，采用传统造型门把手，搭配黑色处理的铝合金轮辋，可选黑色车窗装饰条。 车尾配备贯穿式尾灯组，尾门中央及右下角分别标注“领汇EV”和“e9”字样，后保险杠两侧设有红色反光条，整体设计简洁规整。 车身尺寸方面，领汇e9长宽高为4995/1910 (1940)/1495毫米，轴距2920毫米，保障了车内驾乘空间。 配置上，新车可选装全景天窗、隐藏式门把手、双目摄像头、黑色车窗装饰条等，基于e平台3.0打造，搭载第五代混动系统、宽温域高效热泵系统，配备天神之眼智能辅助驾驶和云辇-C。 据悉，领汇汽车于2026年2月2日正式官宣，是比亚迪面向出行市场打造的全新品牌，秉持“技术不妥协、价格更亲民”的产品理念，拥有独立的渠道体系。

IT之家 2 月 17 日消息，比亚迪首款纯电 K-Car 车型“RACCO（IT之家注：直译为‘海獭’）”的官图于 2025 年 10 月公布，新车将于 2026 年夏季打入日本市场。 比亚迪官方今日首次公布了 RACCO 车型的内饰，官方宣称秉承“海洋美学”的理念，圆润的表面组合营造出平静的水面波浪，造型让人想起“海平面的起伏”。此外，内饰点缀着点和圆的图案，让人感受到温暖和亲和力。 该车采用右舵设计，档把和物理按键设置在一排，还有一个小尺寸的中控屏幕。 此外，车内配备了放置长伞的垂直空间、放置常用卡片和智能手机的固定位置，以及适合放置塑料瓶和杯子的支架。 新车采用了日本特有的“K-Car（轻型自动车）”外观设计，四门 + 后排侧滑门设计，外观方正简洁且不失时尚气息，长宽高分别为 3395/1475/1800mm，可乘坐 4 人。 新车将采用前驱动力，配备磷酸铁锂电池。具体规格上，该车预计搭载 20kWh 电池组，WLTC 工况续航里程约为 180km，支持 100kW 充电功率。

文 | 数智前线，作者 | 牛慧，编辑 | 赵艳秋 2月16日除夕，当人们沉浸在喜庆的节日氛围中时，阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福——突袭发布并开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这不仅让春节期间国产大模型战事进一步升级，更是向全球AI巨头递上了一封“战书”。 数智前线获悉，这不是一次简单的版本更新，新模型在底层架构上进行了全面革新，性能上媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。 此次发布的Qwen3.5-Plus，总参数量达到3970亿。但在阿里独创的架构和优化下，激活参数仅为170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍，而API价格低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro价格的1/18。极致的性能与成本，让AI技术进一步普惠，并掀起一轮新AI应用的浪潮。 直击生产力，Qwen3.5-Plus有备而来 数智前线获悉，千问Qwen3.5-Plus是原生多模态模型。过去，行业内不少所谓的多模态大模型，更像是拼接组装而来，视觉与语言之间存在着天然的隔阂与损耗。 而Qwen3.5-Plus则在视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增了中英文、STEM（科学、技术、工程、数学）及推理数据，这让大模型学会了更密集的逻辑与世界知识，从而实现了以小博大，以不到40%的参数量，获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能。 数智前线注意到，在全方位基准评估中，Qwen3.5-Plus在编程、Agent智能体、视频甚至具身智能等直接代表未来生产力的领域，均实现了对全球顶级闭源模型的超越： Agent工具使用：在BFCL V4评测中斩获72.9分，击败了Gemini 3 Pro和GPT-5.2； Agent代码生成：在SWE-bench Verified评测中获得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro； 视频推理：在Video-MME评测中得分87.5分，优于GPT-5.2和Claude Opus 4.5； 具身智能推理：在ERQA评测中得分67.5分，大幅超越GPT-5.2和 Claude Opus 4.5。 这几项关键技能的突破，极具战略针对性：AI Coding（AI编程）本身就代表重要的生产力，此前国产大模型在编程能力上略显滞后，而Qwen3.5-Plus这次追赶上来了。 阿里云展示了这种能力产生的化学反应，Qwen3.5-Plus支持长达2小时的视频直接输入，它不仅懂视频剧情，还懂代码逻辑。用户只需截一张手绘草图，模型就能直接生成可用的前端代码，让视觉编程真正成为了便捷的生产力工具。 结合OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI的行业动态来看，全球已正式进入“多智能体（Multi-Agent）”时代。智能体能力的强弱，将直接决定今年的竞争格局。同时，今年AIGC、具身智能都将有亮眼的落地表现和发展空间，Qwen3.5-Plus在这些方面的强劲表现，卡住了关键身位。 当然，这一切性能跃升的背后，是阿里对Transformer经典架构的重大创新突破。 Qwen3.5-Plus不仅融合了线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）架构，更关键的是，它应用了千问团队自研的门控技术。这项曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文的前沿技术，被阿里成功工程化落地，实现了3970亿总参数激活仅170亿的模型效率，为最强开源提供了坚实的底层支撑。 开源与软硬一体，“1+1+1>3” 在持续推出SOTA级模型的同时，阿里通过激进开源策略，让千问成为全球最受欢迎的开源模型家族，并孕育了一片全新的创新土壤。 在过去两年里，阿里云大模型已从追赶者，逐步跻身至全球第一梯队。最新数据显示，千问开源模型数量已超400个，衍生模型突破20万个，下载量更是突破10亿次。这一数字远超美国Llama系列，让千问成为全球最大的开源模型家族。从千行百业的企业到全球顶尖机构，其在市场上积累了深厚的用户基础。 业界看到，千问已成为中国企业级应用最多的模型。数智前线观察到，与美国市场最大应用量来自SaaS软件与AI Coding不同，中国市场AI落地更多结合实体产业： 汽车企业与阿里云合作智驾与智能座舱；金融业构建风控系统；牧原、新希望等农业巨头与阿里云开发“兽医大模型”；中药企业加速药物研发。摄像头、传统家电正将多模态交互作为标配。 微博、小红书在阿里云上打造域内模型；2023年后诞生的AIGC、智能硬件、短剧及Agent公司，正100%拥抱AI。针对这一趋势，阿里云明确提出“拿下市场增量80%”的目标，意图将传统产业转型需求、新兴企业原生需求一网打尽。 ToB对AI的采用是严肃、连贯和持续性增长。为了支撑这一目标，阿里云的核心策略是“软硬一体化”，即模型、芯片与云基础设施的深度耦合，实现“1+1+1>3”的协同效应，阿里是全球少数具备上述全方位能力的企业。 这种协同不仅仅是概念，而是每个技术层面的点式突破：在算力调度上，实现万卡乃至数十万卡级别的异构调度，故障恢复时间从小时级缩至更短；数据一体化，打通大数据、知识管理体系；架构优化，自研真武芯片针对Qwen3主流的MoE架构进行优化，大幅提升推理效率；将3万多款云产品API转化为MCP，让大模型直接具备运维与服务能力。 得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。这种极致性价比，为制造、电子电气、新能源、农业等中国支柱产业大规模落地AI提供了坚实支撑。 这一策略让千问在企业端备受欢迎，直接推动阿里云进入高速增长期。 沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。根据市场调研机构Omdia数据，2025 年上半年，中国AI云整体市场（AI IaaS+PaaS+MaaS）规模达223亿元，阿里云占比35.8%，超过第二到第四名总和。Omdia数据还显示，2025年，阿里云在中国云市场的份额从上季度的33％提升至36%，领先优势进一步扩大。 Qwen3.5-Plus的问世，标志着国产大模型在硬核生产力指标上对顶级闭源模型的关键反超。这也是阿里“模型+芯片+云”战略闭环的一次重要胜利。 眼下，AI Agent正以惊人的速度进化，在代码构建、视频推理乃至具身智能中展现出强大的执行力。这预示着一个由智能体驱动的时代正在加速到来。在这个时代，大模型将不再仅仅局限在对话框里，而阿里云将助力产业为承接这场变革做好准备。

2月17日消息，据外电报道，特斯拉八个月前在奥斯汀推出了“Robotaxi”服务。当时，埃隆·马斯克承诺在奥斯汀投放500辆汽车，覆盖美国一半人口，提供完全无人驾驶的乘车体验，并在2025年底前扩展到8-10个城市。然而，这些承诺一个也没实现。 如今，这项服务在奥斯汀大约只有42辆车，可用率低于20%，事故率是人类驾驶员的9倍，而马斯克在财报发布前大肆宣传的“无人监管”乘车服务也已从追踪器中消失。以下是完整的现状报告。 车队规模：承诺500辆，实际交付约42辆 在 2024 年第四季度财报电话会议上，马斯克宣布，到 2025 年 6 月，特斯拉汽车将在奥斯汀实现无人驾驶。2025 年 10 月，他在 All-In 播客节目中表示，到年底，特斯拉将在大奥斯汀地区拥有“500 辆或更多”的汽车。 实际情况是：特斯拉6月份发布Model Y时，只有大约10辆，副驾驶座位上还配备了安全监控器。到了12月，独立追踪机构统计到的车辆数量只有32辆。11月，马斯克悄悄地将目标从500辆下调到大约60辆，但仍然未能实现。当Waymo宣布在美国投放2500辆自动驾驶出租车，仅奥斯汀就有约200辆时，马斯克的回应是称这些数字“只是小儿科”。 据Robotaxi Tracker 数据显示，目前奥斯汀大约有 42 辆特斯拉汽车。在 2025 年第四季度财报电话会议上，马斯克声称奥斯汀和旧金山湾区加起来的特斯拉汽车数量“远超 500 辆”，并暗示车队规模有望在一年内达到 200 万辆，每月翻一番。但独立追踪数据显示，特斯拉汽车总数约为 200 辆。 但以奥斯汀为例，由于湾区的车队基本上就是配备 FSD 的 Uber，特斯拉似乎在一周内只有不到 24 辆车在运营。 可用性：19%——服务几乎无法使用 车队规模只是问题的一半。更大的问题是这些车根本开不动。 过去48小时内，Robotaxi Tracker的数据显示，奥斯汀的Robotaxi服务仅在19%的运营时间内可用，其余81%的时间都无法使用。这意味着在整个服务区域内，任何特定时间通常只有少数车辆在线。大多数地区的乘客大部分时间都无法叫到车。 这不是商业服务，而是一个带有预订界面的技术演示。 作为对比，Waymo 在奥斯汀通过 Uber 平台运营着 100 多辆无人驾驶车辆，覆盖面积达90 平方英里，全天候 24 小时提供服务。Waymo 目前约占奥斯汀 Uber 所有订单的 20%。特斯拉拒绝透露其订单量，但预计会非常低。 “无人监管”的游乐设施：已发布公告，但数量极其有限。 在特斯拉2024财年第四季度财报电话会议上，马斯克承诺到2025年6月将推出“完全自动驾驶”服务，届时车内将无人驾驶。该服务于6月推出时，乘客座位上配备了安全监控器。去年12月，马斯克在一次xAI黑客马拉松上表示，“无人监督驾驶问题基本已经解决”，并承诺“大约三周后”在奥斯汀推出无人驾驶服务。 1月22日，距离特斯拉第四季度财报电话会议不到一周，马斯克终于宣布特斯拉开始提供车内没有安全监控器的乘车服务。特斯拉股价上涨了4%。 但这一说法很快就被推翻了。 视频证据显示，每一次“无人监管”的骑行都有配备安全监控人员的追踪车辆跟随。特斯拉在财报电话会议上证实了这一点。一位名叫大卫·莫斯的爱好者在一周内进行了58次骑行，才最终体验到一次无人监管的骑行。特斯拉人工智能负责人阿肖克·埃卢斯瓦米承认，车队中只有“少数无人监管的车辆”。 随后，无人监管的乘车服务停止了。正如我们报道的那样，在财报发布前一周内，“无人监管”的无人驾驶出租车就从追踪系统中消失了。 此后真正无人监管的乘车服务已寥寥无几。即使有，这些服务也仅限于南国会大道和拉马尔街沿线的一小段区域，而非更广泛的服务区域。 这表明特斯拉将服务范围限制在一个预先规划好的小区域内，以减少事故发生的几率。 覆盖范围：承诺覆盖美国一半地区，实际服务于两个城市的部分地区 2025年7月，马斯克一本正经地说，到年底特斯拉自动驾驶出租车将覆盖“美国一半的人口”。当时，特斯拉的业务范围大约覆盖了奥斯汀的一半地区。同年10月，他又预测到年底将覆盖“8到10个大都市区”。 八个月后，特斯拉在奥斯汀和旧金山两座城市运营。特斯拉计划在2026年上半年将业务拓展至另外七个城市——达拉斯、休斯顿、凤凰城、迈阿密、奥兰多、坦帕和拉斯维加斯。但就奥斯汀的情况来看，即使42辆车也无法保证在单一城市内20%的可用率，因此，拓展至另外七个城市究竟会是什么样子，目前还不得而知。 下雨导致它停工 特斯拉的“自动驾驶出租车”服务在奥斯汀下雨时会停止运行。该市平均每年有超过80天的降雨。 特斯拉的纯视觉导航系统依靠八个摄像头进行导航。雨水、雾气和阳光眩光会遮挡这些摄像头，降低系统的安全性能。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾专门询问特斯拉在低能见度条件下的运行方案，特斯拉要求该机构对其回复保密。 Waymo 结合使用激光雷达、雷达和摄像头，即使在恶劣天气下也能提供冗余备份。它全天候 24 小时运行，风雨无阻。 即使在天气晴朗的情况下，这项服务的可用时间也只有不到 20%，如果再因为下雨而损失更多天数，那么原本就捉襟见肘的服务就更加捉襟见肘了。 崩溃率：比人类高9倍——即使有显示器 特斯拉向美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 报告的数据显示，其车辆的碰撞率大约是人类驾驶员的 9 倍，而且当时车内还有经过培训的安全监督员。 大约行驶了50万英里，共发生9起事故，平均每5.5万英里发生一起事故。据警方记录，人类驾驶员平均每行驶50万英里就会发生一起事故。这些事故包括逆向行驶、撞到骑自行车的人、以27英里/小时的速度撞到动物，以及在铁路道口需要紧急救援。 特斯拉会隐瞒每一份美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）事故报告中的描述部分。Waymo、Zoox 以及其他所有自动驾驶汽车运营商都会提供完整的事故描述。特斯拉是唯一一家系统性地隐瞒事故细节的公司。 如前所述，特斯拉目前正在从事故率是人类驾驶员9倍的车辆中移除车载安全监控系统，尽管测试范围非常有限。与此同时，马斯克最近承认，特斯拉需要100亿英里的数据才能实现“安全无人值守的自动驾驶”，而车队最早也要到2026年7月左右才能达到这一目标。 媒体Electrek观点： 十多年来，我们一直在记录埃隆·马斯克关于自动驾驶的预测。甚至还有专门的维基百科页面来追踪这些预测。模式没有改变，改变的只是风险。 该项目启动八个月以来，所有指标都指向同一个结论：特斯拉的“无人驾驶出租车”服务不过是披着商业外衣的小规模试点项目。仅有42辆车，可用率仅为19%，下雨天服务还会中断。“无人驾驶”服务在财报发布前几天出现，发布后几天又消失。事故率是人类驾驶员的9倍，而且所有事故报告的描述都被删减了。 与此同时，在同一城市，Waymo运营着100多辆完全无人驾驶的车辆，全天候24小时服务，覆盖90平方英里的区域，乘客评分高达4.9星。这两项服务根本无法相提并论。一项是真正的交通运输服务，另一项只是概念验证，其在线时间占比高达81%。 通常情况下，这样做没问题。我们可以报道特斯拉如何尝试用不同的方式参与竞争，但我们不能那样报道，因为这并非特斯拉，尤其是埃隆·马斯克所宣称的。 他们试图兜售这样一种理念：特斯拉是自动驾驶领域的领导者，而Waymo只是个“新手”。他们不得不这样做，因为特斯拉的汽车业务正在下滑，其估值高达300倍的市盈率，完全基于特斯拉终将赶上Waymo并超越它的假设，尽管没有任何证据支持这一假设。 因此，我们必须将特斯拉的Robotaxi与马斯克所宣称的进行比较，而正是在比较的过程中，情况开始变得糟糕起来。 种种迹象表明，特斯拉面临着与 Waymo 相同的规模化问题，同时其自动驾驶技术栈也更弱。

IT之家 2 月 17 日消息，在零跑汽车第二款车型 B10 登陆澳大利亚市场后，持有零跑国际 51% 股份的 Stellantis 集团宣称，其旗下 SUV 是最具“欧洲风格”的中国车型。 Stellantis 澳大利亚高级产品经理里克 · 克莱顿表示：“我希望在试驾 B10 之后，你会认同这款车以及所有零跑产品，是中国 SUV 里最具欧洲风格的。” 当被进一步问及“最具欧洲风格”具体指什么时，克莱顿将其归结为零跑产品的制造工艺与底盘调校：“从动态表现来看，后轮驱动架构无疑让我们脱颖而出。尤其是在小型 SUV 领域，50:50 前后轴配重是我们引以为傲的核心卖点。” 后驱版零跑 B10 的底盘由 Stellantis 制造公司参与联合开发，该集团旗下还拥有阿尔法 · 罗密欧、Jeep、菲亚特、玛莎拉蒂等品牌。 克莱顿称：“50:50 前后轴配重，正是许多欧洲车企所推崇并引以为傲的技术。” 目前零跑 B10 已在澳大利亚开售，起售价为 37,888 澳元（IT之家注：现汇率约合 18.5 万元人民币，不含上路费），作为一款小型 SUV，整备质量为 1780 公斤。 该车最大功率 160 千瓦，峰值扭矩 240 牛 · 米，虽算不上市场上最运动的车型，但 Stellantis 表示，操控性是维持“欧洲风格”的重中之重。 克莱顿介绍：“‘欧洲风格’意味着精致的驾乘体验，尤其是悬架质感、减震效果、过弯时的车身侧倾控制，以及车辆行驶时的沉稳贴地感。你不会感受到那些上市前未经充分调校的车型，所出现的那种生硬抖动或震动。” B10 是零跑登陆澳大利亚的第二款车型，该品牌已确认将推出 B05 车型，其将与 B10 共享同一底盘，并采用后轮驱动布局。

IT之家 2 月 16 日消息，中央广播电视总台春节联欢晚会官方微博此前已宣布，华为 Mate 80 系列手机将参与竖屏直播信号制作。 IT之家注意到，华为终端 BG 首席执行官何刚针对今晚的春节联欢晚会作出“剧透”：华为 Mate 80 系列独家机位，可以看到演员们在舞台侧的表现和精彩互动。 另外，在央视新闻昨日发布探班视频里，主持人尼格买提与竖屏看春晚导演柳刚聊天时也提到，华为 Mate 80 Pro Max 手机是一个正式的机位，会参与春晚的全球直播。柳刚表示，专门为此次竖屏转播而给观众做了一个定制性画面。

IT之家 2 月 18 日消息，科技媒体 itmedia 昨日（2 月 17 日）发布博文，报道称英特尔日本首席执行官大野诚（Makoto Ohno）表示，在 Panther Lake 平台的助推下，预估到 2026 年日本市场上 53% 的 PC 将具备 AI 能力。 大野诚针对当前的消费趋势，指出一个有趣的现象：尽管 AI PC 概念火热，但用户目前购买此类产品的主要原因，并非为了使用 AI 功能，而是看重其高性能表现和 NPU 带来的长续航优势。这意味着 AI 功能尚未成为消费者的核心购买动机，硬件性能的提升仍是目前的销售驱动力。 不过，随着算力瓶颈的突破，这一局面有望改变。大野诚认为端侧 AI 的发展过去一直受限于设备本地算力的不足，而 Panther Lake 的出现正是为了解决这一关键障碍。 大野诚表示，开发 Panther Lake 处理器的核心动力，就是为了向消费者展示 AI 的实际价值。IT之家援引博文介绍，英特尔的目标是降低边缘计算的成本，让 AI PC 从目前的高端定位迅速下沉为市场标配，从而让更多用户能够以更低的价格享受到强大的 AI 服务。 尽管目前部分消费者仍将 PC 上的 AI 功能视为“噱头”，但随着智能体 AI 时代的到来以及端侧计算能力的不断增强，大野诚坚信 AI 最终将成为每台电脑不可或缺的组成部分。

IT之家 2 月 18 日消息，据《商业内幕》今日报道，在 OpenAI 决定停用 GPT-4o 之后，成千上万名用户开始为其发声。 当地时间 1 月 30 日，OpenAI 宣布，GPT-4o 及其另外三个变体将于 2 月 13 日停止服务。 截至当地时间周二，一份呼吁 OpenAI 保留 GPT-4o 的请愿书已在 Change.org 上收集约 21900 个签名。请愿页面写道：“对许多人而言，GPT-4o 带来了独一无二、无法替代的使用体验，将我们看重的特质与能力融合在一起，不受性能评测标准左右。” OpenAI 在 2025 年的一篇博客文章中指出，GPT-4o 因回应过于谄媚且显得不够真诚而受到关注。 OpenAI 去年曾计划让 GPT-4o 退场，收到支持者强烈请求保留。随后，该公司延长了 GPT-4o 数月的运行时间。 这份请愿书由 Sophie Witt 于 2025 年 4 月创建。在 OpenAI 公布最新退役计划后的两周内，支持人数达到 12500 人，并持续增长。2 月 2 日，Witt 在 X 发文，呼吁支持者针对 OpenAI 的决定采取集体行动，并围绕 GPT-4o 展开讨论。 OpenAI 在 1 月 30 日的博客文章中也提及 GPT-4o：去年不少用户反馈喜欢该模型的“对话风格和温暖感”。OpenAI 指出，这些反馈对 GPT-5.1 和 GPT-5.2 的开发产生了影响。 OpenAI 还称，GPT-4o 使用率偏低也是退役原因之一，目前仅有 0.1% 的用户仍在选择该版本。上一次 GPT-4o 退役时，奥尔特曼在 Reddit 问答活动中被大量网友要求“恢复 GPT-4o”的声浪淹没。 社交媒体评论和请愿签名者再次发起呼吁。有用户表示，失去 GPT-4o 更像失去朋友，而非失去一项功能。还有部分付费用户称，将因此取消 ChatGPT 订阅。一名 X 用户写道：“没有 4o，就没有钱。我不会再为 OpenAI 多花一分钱。”

凤凰网科技讯 2月18日，特斯拉发微博官宣，特斯拉Cybercab赛博无人驾驶电动车第一台量产车型已在得州超级工厂下线。 据悉，特斯拉在今年2月9日宣布，赛博无人驾驶电动车Tesla Cybercab将在得州超级工厂开启量产并投入运营。 2月16日马斯克再次重申了特斯拉Cybercab的生产时间表。他表示，Cybercab将在4月进入初期生产阶段，并且这款车不会配备踏板或方向盘。 此前，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2025年股东大会上表示，Cybercab有望成为特斯拉史上产量最高的车型，目标年产能约200万辆。该车为双座自动驾驶出租车（Robotaxi），车内仅提供两个座位，并且采用了可大角度开启的蝴蝶门。

IT之家 2 月 18 日消息，据彭博社报道，西部数据公司正计划通过出售旗下闪迪公司的股份筹集 30.9 亿美元（IT之家注：现汇率约合 213.62 亿元人民币）资金，闪迪是其近一年前分拆出来的闪存业务子公司。 据知情人士透露，此次股份发行价定为每股 535 美元至 555 美元，较闪迪周二收盘价 590.59 美元，折价幅度最高达 9.4%。 上述不愿具名的知情人士表示，在经过非公开路演推介后，此次股份发行已获得大幅超额认购，相关信息尚未对外公开。 闪迪已于当地时间周二发布公告，代表其前母公司启动此次股份出售事宜，但公告未披露拟出售的股份数量。该公司此前已向美国证券交易委员会提交文件，为西部数据登记了 751 万股股份，这正是西部数据持有的全部闪迪股份。 公告显示，西部数据预计将把所持闪迪股份，置换给摩根大通及美国银行旗下关联机构所持的债务。这两家银行将把股票出售给其代理的此次发行承销商。 这笔交易存在时间限制：西部数据必须在闪迪分拆后的一年内完成股份出售，否则将面临税务处罚。 周二晚间 7 点 01 分的盘后交易中，闪迪股价下跌约 3%，至 574.10 美元；西部数据股价则基本持平，报 283.33 美元。 全球存储芯片短缺为闪迪带来了发展利好，这一局面部分由人工智能领域的支出热潮推动。闪迪的闪存存储产品广泛应用于电脑和手机设备，市场需求持续攀升，预计将大幅推动其今年的营收增长。 闪迪是今年标普 500 指数中表现最佳的股票，截至周二收盘，年内涨幅已达 149%。 西部数据首席财务官克里斯 · 森纳塞尔上月曾表示，公司计划在分拆满一周年前，出售所持剩余全部股份。此次分拆于去年 2 月 24 日正式完成。 公告显示，此次股份发行由摩根大通与美国银行牵头主导。

快科技2月18日消息，印度AI影响力峰会期间的一场自研机器狗闹剧持续发酵。 加尔戈蒂亚斯大学展出了一只名为Orion的机器狗，被网友识破实为中国宇树科技的Unitree Go2产品。 而在此之前，在社交媒体广为传播的一段视频显示，一名女性在展会现场向媒体介绍时称，这是该校的团队自主研发了这台机器狗。 事件曝光后，校方先否认宣称过自主研发，随后在社交平台发布声明，承认设备确系从宇树科技采购。 校方强调，这台机器狗主要作为学生学习和实验的工具使用，是学生学习人工智能编程、并利用全球可用工具和资源开发及部署现实世界技能的一部分。 校方在声明中表示，学校愿景聚焦学生学习与创新，提供现代技术实践机会是为学生未来发展铺路。同时校方对负面舆论表示痛心，认为相关传播会打击学生利用全球资源进行创新学习的士气。

快科技2月18日消息，近日有网友发布视频，显示高速收费站发放的CPC卡在车内突发炸裂。 图片显示，卡片一侧被烧出孔洞，芯片裸露在外，另一侧塑料外壳也出现多处鼓包，这一情况引发了车主对行车安全的关注。 其实，高速收费卡遇无线充电板便出现危险，背后原理并不复杂。车载无线充电依靠电磁感应传能，产生的强电磁场会作用于卡内的芯片、天线等金属部件，形成类似电磁炉加热的涡流效应，瞬间产生大量热量。 而CPC卡的塑料外壳散热能力差，热量持续积聚后温度骤升，最终引发爆炸起火等状况，危及车内人员安全。 日常使用CPC卡需牢记规范，切勿将其与手机同放无线充电板，也远离充电区域的强磁场环境，领取后可放入车辆专用卡槽、手套箱等位置。 除了CPC卡，瓶装水、眼镜、打火机、香水等物品放在车内也存在安全隐患，高温暴晒或靠近热源易引发火灾、爆炸，车主日常需及时清理车内危险物品，规避行车风险。

文 | 娱乐独角兽，作者 | 妙啊，编辑 | Mia “It's happening fast（发展速度太快）”2月12日，马斯克在社交平台发出这样的感慨，他说的正是字节跳动视频模型Seedance 2.0。 这一最新视频生成模型，已不再是单纯的互联网圈技术事件，而是一场席卷影视产业全链条的认知地震 。 就在同一周，导演贾樟柯公开表示将使用Seedance 2.0制作短片；影视飓风Tim在9分钟的实测视频中连呼6次“恐怖”；资本市场闻风而动，影视传媒板块主力资金单日净流入超30亿元 。 《黑神话：悟空》制作人冯骥深夜发长文，称其为“当前地表最强的视频生成模型”，断言“AIGC的童年时代结束了”。周星驰的经纪人陈震宇公开质问侵权问题。资本市场也闻风而动，2月10日A股影视板块集体爆发，影视院线板块单日大涨11.31%。 一款AI工具，怎么就搅动了整个影视圈？ 答案藏在一个数字里：5秒特效镜头，成本从3万元降到3元。 更关键的是，这不再是“抽卡”几十次碰运气，而是一次生成、直接可用。 当顶级视效指导耗时数周的活儿，被压缩成2分钟的一次生成，影视工业那套运行了近百年的生产逻辑，正在被悄悄重写。但这场变革远比“降本增效”复杂得多——有人看到失业危机，有人看到黄金机遇，也有人看到了更深层的路线分歧。 告别“抽卡”：从赌徒到导演，谁是赢家谁是输家？ Seedance 2.0问世之前，AI视频创作者有个自嘲的外号：赌徒。 为了得到一个不崩坏的五官、一段符合物理规律的奔跑，需要反复生成几十次甚至上百次。业内管这叫“抽卡”。衣服纹理突然闪烁、背景莫名其妙扭曲、主角的脸说变就变——这些都是家常便饭。此前行业平均可用率只有20%左右。 这种不确定性决定了旧时代AI视频的命运：它可以成为小红书博主猎奇的流量密码，但绝对进不了影视工业的交付标准。 Seedance 2.0改变了这一点。英国AI动画创意平台创始人Jon Draper的实测数据很能说明问题：相比一周前还在使用的模型，Seedance 2.0已将生成可用画面的所需尝试次数，从10至20次降低到了1至5次。 aipai.ai创始人陈坤也做了实测。他用不到100字的提示词，一次性生成了15秒的西游主题视频，没做任何后期剪辑。他的判断很直接：这条视频在镜头逻辑、音乐、音效和运镜合理性上，已经达到可商业交付的水准。“如果是15秒以内的内容，它基本超过了短剧行业中位值导演的水平。” 这种“能力抹平”带来的直接后果，是成本结构的彻底重构。知名视效指导姚骐使用该工具制作的2分钟科幻短片《归途》，整体成本仅330.6元。有影视行业人士估算，5秒视频生成成本可压缩至4.5元至9元 冯骥那句话正在变成现实：“内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀。” 第一波感受到寒意的是执行层。据Jon Draper预测，传统动画师、3D动画师、视觉特效师、摄影组、无人机飞手、演员和音频工程师将受到冲击；与此同时，艺术总监、制片人、视频剪辑师/动态图形设计师这三类角色的重要性将日益凸显。 但海外AI影视制作人Brett Stuart提供了一个更冷静的视角。 他在接受采访时表示，“Seedance 2.0并没有让电影制作变得简单，它只是让获取好看的镜头变得简单。”他强调，好莱坞的评判标准不是一段镜头好看就行，而是成百上千个镜头都能经得起推敲、能流畅剪辑成片。 Stuart认为，Seedance 2.0这类工具必然会颠覆好莱坞，但不会是突然取代。“专业导演的价值将更多体现在品味、创作、表演塑造、镜头调度以及对最终成片效果的把控上——绝对不是‘只会输入提示词的人’。导演是不会消失的。这项工作会变得更加明确：不是掌握制作资源，而是掌控作品意义。” 当工具门槛被踏平，创作者的核心竞争力正在从“怎么拍”向“拍什么”剧烈迁移。这背后是一个残酷的真相：当工具趋同，拉开差距的不再是你会不会用，而是你想表达什么。 从剪刀到笔，谁还需要剪辑师？ 如果说可控性是Seedance 2.0攻克的第一个堡垒，那么“多镜头叙事”则是它投向传统影视权力结构的一枚深水炸弹。 过往所有AI视频模型都困在“单镜头生成”里——它能呈现15秒的绝美画面，却讲不完整一个故事。影视叙事的最小单位从来不是“镜头”，而是“剪辑”。蒙太奇，这道属于人类剪辑师和导演的最后防线，在Seedance 2.0面前开始松动了。 纽约资深纪录片导演Charles Curran的体验很有代表性。 他用Seedance 2.0为真人电影《光环》制作了一段预告片，整个过程仅耗时20分钟，花费60美元。这段1分24秒的视频所呈现的电影级画面特效、精准的音画同步以及专业的多机位“拍摄”效果，让这位导演发出了“这说不定真能颠覆好莱坞”的感叹。 Staircase Studios AI工作室的Brett Stuart也连续发布了多条用Seedance 2.0制作的动画短片。他在推文中直言：“Seedance 2.0将彻底改变电影制作的未来。我可不是在夸张。” Stuart解释了自己为何如此震撼： “Seedance 2.0最令人惊艳的地方在于可控性，尤其是多镜头剪辑逻辑。画面像是经过精心设计后的调度，而不是为了运动而运动。在这之前，AI也能生成运动镜头，但往往缺乏叙事性。” 更深层的变化在流程层面。传统影视制作中，拍摄与剪辑是严格分离的上下游：海量素材在片场被生产，在后期房被裁切、重组、赋予意义。而Seedance 2.0的逻辑是生成即剪辑，它在输出60秒视频的那一刻，已经自主完成了多角度机位调度、景别切换与情绪铺垫。 这是对剪辑师职能的根本性质疑。从行业应用看，AI漫剧成为受益最直接的领域。华泰证券预计，单集漫剧等内容的制作周期或将由当前的7至10天压缩至3天以内。2025年中国漫剧市场规模约168亿元，2026年有望达到240亿元以上。 但硬币的另一面是，中间层玩家的生存空间正在被急剧压缩。酱油文化创始人黄浩南在撰文中直言：“在追求精细化，追求质感的时候，即梦2.0掀桌了！所谓的精品对比灵笼，玄机等老牌动漫大厂，算得上精品吗？所有的精品都是建立在大模型之上。” 更深层的行业思辨在于：当AI开始理解镜头语言，我们究竟在见证什么？与此同时，争议也触及一个更根本的问题：当AI能够高速生成影像，它究竟是在“创造”，还是在“杂糅”？ 另一大差距在于表演精度。“Seedance 2.0能生成很惊艳的面部画面，但演员那种细腻的微表情，对时机、情绪和台词节点的精准控制，仍不够稳定可控。而且，当你把‘非现实’元素加入写实场景时，画面容易偏向游戏的CGI观感，更接近早期特效，而非现代电影级的照片级融合。” 工具越强大，“人的独特创意”会成为唯一的护城河。当AI飞速发展倒逼传统产业成长，技术正在做一件老派的事情：把创作还给创作者。 IP版权方迎来新商业杠杆 2月9日，周星驰经纪人陈震宇在社交平台发出一连串质问：“这些属于侵权吗？相信创作者应该已经盈利，平台是不是放任不管？” 引爆这一质问的，是短视频平台上铺天盖地的“AI周星驰”。在Seedance 2.0的算力加持下，用户的创意失去了边界：星爷的招牌笑声、无厘头表情、经典台词被任意复刻，甚至被植入从未发生过的荒诞剧情。 这揭示了Seedance 2.0的另一面，它既是创作平权的圣杯，也是数字克隆的潘多拉魔盒。 影视飓风Tim的实测让很多人后背发凉：他只上传一张个人正面照，没给任何声音文件，模型就自动生成了与他本人高度相似的口音和语气。他上传办公楼正面照，AI竟能“脑补”出楼体另一侧的现实布局。 “它知道我背后的东西是什么，即便我们没有告诉它。”Tim在视频里这样说。他推测，“这基本上可以确定一件事情，就是Seedance 2.0很大量地训练了我们公司的视频。” 这种“无授权克隆”能力迅速引发了监管制动。 2月10日，即梦官方紧急暂停真人素材参考能力，要求用户必须完成真人校验方可制作数字分身，并限制名人、知名IP视频的生成审核。 北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊点出了一个更根本的问题：“AI的进步从不会因争议停下脚步，如何在技术创新与数据合规、版权保护之间找到平衡，是全球AI产业共同的命题。” 但拨开这层焦虑的迷雾，一个更具深意的商业视角正在浮现：上游IP方数字资产有望重估。 冯骥在称赞技术突破之余，也直言这可能带来“假视频泛滥与信任危机”，并表示“逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击”。 这便是AI时代的稀缺性悖论。当工具普惠抹平了执行层面的技术鸿沟，“辨识度”与“情感积淀”成为最奢侈的护城河。正因为市场上充斥着大量“高仿”周星驰，才更显出“真·周星驰”IP的不可替代。当海量“高仿周星驰”充斥信息流时，用户依然会为《食神》重映买单；当无数AI生成的好莱坞级特效镜头可一键获取时，卡梅隆耗费十年打磨的《阿凡达》续集依然是全球盛事。 对于拥有经典IP的版权方而言，他们可能迎来商业变现的新杠杆。正版授权不再是简单的形象使用费，而是可以借助无数创作者的二创热情，在AI的发酵下实现IP资产的几何级放大。 眼下，网文IP集中于阅文集团、七猫、番茄小说等少数几家。其中，阅文集团拥有《庆余年》《赘婿》《琅琊榜》《盗墓笔记》《鬼吹灯》等头部IP。阅文迅速宣布接入Seedance 2.0模型，正说明IP方对这场技术变革的重视程度。 冯骥说“AIGC的童年时代结束了”。这句话有两层意思。 第一层是能力：AI视频终于摆脱了牙牙学语的笨拙，能够流畅地讲述连贯的视听故事。 第二层是责任：童年意味着试错可以被宽容，意味着鲁莽可以被原谅。而当一项技术步入“工业可用”，它就必须直面版权诉讼、伦理审查与信任危机。 从2024年2月Sora问世，到2026年2月Seedance 2.0引爆市场，不过两年时间。技术的迭代速度远超大多数人的预期。 Brett Stuart的判断或许最接近真相： “Seedance 2.0这类工具必然会颠覆好莱坞，但不会是突然取代。专业导演的价值将更多体现在品味、创作、表演塑造、镜头调度以及对最终成片效果的把控上——绝对不是‘只会输入提示词的人’。导演是不会消失的。这项工作会变得更加明确：不是掌握制作资源，而是掌控作品意义。” 影视行业正站在一个分岔路口。执行层面的成本正在被无限压缩，那些靠堆人力、堆时长的工种将被无情替代。但与此同时，IP和创意的价值正在被无限放大。当工具变得唾手可得，决定内容高度的，将不再是会不会用软件，而是脑海中那个关于世界的构想是否足够独特。 从DeepSeek到Seedance，中国AI完成了一次从“追赶”到“领跑”的跨越；而从Seedance到未来，整个社会需要共同面对的是从“技术自信”到“文明自觉”的那段路。 毕竟，杀死比赛的从来不是更强的模型。 杀死比赛的，是我们忘记为何出发。

正如我们预测的那样，2025 年整个具身智能产业一发不可收拾，终于在今年的央视春晚上迎来了一次总爆发。 刚刚的 2026 年春晚见证了有史以来「机械智能最高」的一届—— 从舞美到视效，再到数不过来的 AI 和机器人，今年的春晚是真正的科技春晚，科技含量比以往任何一届都要高。 比如开场的第一个语言类节目《奶奶的最爱》中，除了蔡明、王天放和豆包 AI 的领衔出演之外，还有伴随着西游记 BGM 的松延动力机器人—— 出人意料的是，松延动力的四个 Bumi 机器人加入语言节目的效果还算不错，甚至还挺有梗。 ▲ 图｜松延动力 不仅是个子最小的那个机器人使用的「哭猫 meme」，以及标志性的后空翻、跳舞和双手持物，那一句「你这是什么福，220V」很有潜力成为贯穿 2026 年的新梗。 更妙的是，小品结尾的「两个蔡明」在某种程度上也是对 30 年前 1996 年春晚《机器人趣话》的一种回顾。 30 年前的「人形机器人蔡明｜，和 30 年后的「具身智能蔡明」相比，我们的哪些想象变成了现实？ 另外不得不提的是，除了机器人出场的新鲜感之外，对于一个春晚语言类节目来说，《奶奶的最爱》都处理的还算自然—— 当然，这主要是因为本次的文案没有强行转移到催婚、催生、工作送礼之类「传统话题」上。 再搭配机器人的出场和希区柯克式反转，《奶奶的最爱》成功做出了一套不那么「春晚」的节目。 毕竟除了文案水平的进步，其实蔡明孙子水平的进步才是最大的： ▲ 图｜微博 紧接着小品，就是宇树领演的武术类节目《武BOT》。 作为近半年人形机器人的基本功，武术表演对于目前大部分的人形产品来说都是小菜一碟，更引人关注的是过去一年间的技术进步。 相比 2025 年《秧BOT》时，只能慢悠悠地边走边转手绢的旧版 H1，今年《武BOT》的新版 G1 堪称突飞猛进。 不仅是澎湃的关节动力，表演武术的宇树 G1 在身体平衡性、动作连贯性、自然程度、启停控制方面都非常强悍，值得评上那句最高赞誉： 真的很像人！ 而且《武BOT》中不只有传统的（肢体）武术表演，实际上还融合了包括跑酷、拳击、街舞和器械表演（双节棍和长棍）： 如此多不同的样式，无论对于后台的动作编程，还是机身上的自动平衡传感器来说，都是和扭秧歌截然不同的挑战。 根据央视的介绍，宇树在《武BOT》中「首次实现了连续三次单腿后空翻」，并且利用定制弹射器完成高达 2-3 米的跳跃及空中翻转。 尤其是节目中段特意安排的摔倒和鲤鱼打挺，实际上也让机器人表演的「人味」更上一层楼： 至少对特技动作来说，新版 G1 的效果可比前一阵波士顿动力 Atlas 那个后空翻强太多了—— ▲ 图｜YouTube 今年上台的还有个子更高的宇树 H2。 除了和 G1 一起舞剑之外，还在后面的《世界义乌中国年》中完成了一波美猴王 cosplay，灵巧手的精度相当出色： 春晚也不只是宇树和松延的舞台，今年上台的机器人还有来自追觅系的魔法原子。 除了人形机器人 MagicBot Z1 在《智造未来》的歌曲中担任伴舞之外，你或许没有注意到，今年分会场的那些四足机器狗、轮式机器狗和机器熊猫，其实都是魔法原子的产品： ▲ 图｜魔法原子 另一方面，今晚的科技感不止来自机器人，国产 AI 产品同样深度参与了这一次春晚的整个流程—— 这里说的不是偶尔出现的软硬广告，而是一个以往不太受关注的领域：舞美。 或许你也注意到了，今年春晚的舞台美术风格并没有像去年那样一味追求「大红大紫、团花锦簇」，大部分舞蹈和表演类节目都有自己的主色调—— 更重要的是，这个主色调可以不是传统的「番茄炒蛋」，我们见到了非常多以黛色、绿色、银色为主的视觉设计，尤其是代表着科技的蓝色： 仅仅是更加现代化的视觉设计，对于春晚来说已经可以称为进步，更何况今年还引入了一套我们没有预想到的全新机制： 放假前两天突然爆火的字节跳动 Seedance 2.0 模型被应用在了多个节目的视觉制作环节，春晚实际上是 Seedance 2.0 全球首个公开落地的重量级客户。 实际上，包括开场舞《马上有奇迹》、舞蹈《丝路古韵》、歌曲《奔腾的海骝马》等等，都有 Seedance 参与生成的背景、画面以及转场切镜。 更不用提开场第六个节目《贺花神》，通过 AI 画面 + 实景舞台扩展的方式，让 Seedance 的生成内容（几乎）无缝地切入到现实布景之中，模糊虚拟与现实的边界。 至少对春晚这种容错率极低的直播环境来说，Seedance 的稳定表现证明了算力和模型架构在过去一年间取得的突破性进展。 回看这四个小时的节目，我们可以感觉到： 科技在春晚的角色得到了根本性的提升。 在往年的舞台上，机器人的角色往往是某种「新鲜感」的点缀，以一种略显刻意和笨拙的姿态出现在内容的边缘。 但在 2026 年，无论是松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用的「铁哥们」，还是字节视觉 AI 对舞美逻辑的重组，科技直接成为了这一届春晚的地基。 站在农历 2026 年的门槛上，抛开春晚不谈，这就是具身智能参与具体生产生活的一个起点。 文｜马扶摇

新智元报道 编辑：犀牛 【新智元导读】刚刚，马斯克Grok 4.20 beta版发布。不是一个AI，而是4个智能体现场开会辩论！实盘炒股最高47%回报，直接暴击GPT-5和Gemini。 在这个赛博朋克的春节档，马斯克给我们端上了一盘「硬菜」。 就在几个小时前，xAI 在毫无预警的情况下上线了 Grok 4.20 Beta，旁边还写着醒目的 「4 Agents」。 你以为你在和一个 AI 聊天？ 不，你是走进了一间坐着四位专家的会议室。 你甚至能看见他们互相质疑、互相拆台、互相纠错，最后由「队长 Grok」拍板整合成答案。 现在终于轮到 AI 给你表演「开会的艺术」了。 这不，模型刚上线，网友就开启了实测。 比如，最近常见的50米洗车测试。 只不过这次网友换成了「50米洗直升机」。 不管怎样，Grok 4.20 的回答看上去好像不太行。 网友Testlabor用Grok 4.20在1分20秒内为编写了一个俄罗斯方块游戏。 「它和原版游戏一样，具有相同的规则和风格，完全可以玩。」Testlabor表示。 网友tetsuo甚至构建了一个人工生命模拟器。 相当炫酷。 马斯克本人也没闲着。 他在X上开始了一轮颇具马斯克风格的测评轰炸。 甚至在回答「美国是否建立在被盗窃的土地上」这种送命题时，Grok 4.20也是唯一一个不含糊其辞、直球开喷的AI。 他兴奋地发推：Grok 4.20在分析血检报告方面简直太厉害了！你可以直接上传你的检验报告，甚至是核磁共振片子，然后Grok会帮你逐项解读。 这条推文附带了一个真实的测试视频，展示了Grok如何把密密麻麻的医学指标翻译成普通人看得懂的语言。 更具体的性能佐证来自一个意想不到的地方。 在正式发布前，Grok 4.20的早期版本以「神秘模型」的身份参加了Alpha Arena的AI炒股大赛：32个AI实例，每个配备1万美元真金白银，在纳斯达克自主交易两周。 结果？ Grok 4.20是唯一盈利的，平均回报率超10%，最猛的单个实例赚了47%。 它在Vending Bench自动售货机运营测试中也击败了GPT-5，销售额领先整整1100美元。 Grok 4.20这次发布，还有段八卦值得提。 马斯克去年12月就放话说3到4周内发布Grok 4.20，结果一拖就是数月。 今年1月他解释说是极寒天气损坏了孟菲斯数据中心的电力线路。 凑巧的是，今年2月2日SpaceX正式收购了xAI，合并估值1.25万亿美元。 所以Grok 4.20，不仅是xAI新版本的首秀，也是xAI并入SpaceX帝国后发布的第一个AI产品。 某种程度上，它带着宣示意义。 但真正让这次发布不同寻常的，不是背后的资本故事，而是技术本身的一次范式转变：从单模型输出，到多智能体协作。 以往，无论是GPT还是Claude，你问一个问题，背后是一个模型在生成答案。 这个模型或许经过了复杂的训练、微调、强化学习，但从结构上看，它是一个独立的「大脑」在工作。 Grok 4.20打破了这个范式。 它的背后，是四个有名字、有个性、有分工的智能体同时在线，共同为你的问题「开会讨论」。 四个AI 一场实时圆桌辩论 打开Grok 4.20的界面，随便提一个问题，界面右侧会弹出一个思考结果面板。 你会看到一场正在进行中的讨论——四个AI角色各自发言，质疑彼此，直到队长拍板。 他们分别是： Grok——队长，最大真理寻求者：这是整个团队的核心指挥。根据Grok自己的介绍，它的人格灵感来自《银河系漫游指南》里的「42」（终极答案）和钢铁侠的JARVIS。它负责统筹全局，把其他三位专家的结论整合成最终答案，确保输出「有用、真实、有趣」。它擅长哲学、科技、人生感悟，也能幽你一默。 Harper——研究与深度验证专家：Harper是团队的「事实把关人」。她专注于信息的深度挖掘、实时搜索和多维度逻辑分析。配备了完整的工具箱——网页浏览、X平台搜索、数据计算、图像分析——Harper会在其他成员提出观点时负责核查数据来源，确保结论有依据、有数据支撑。用人话说：她是团队里的「严谨学霸」，专门负责质疑那些听起来有理但未必准确的说法。 Benjamin——深入分析与逻辑推理专家：Benjamin是团队里的「逻辑引擎」。他专攻复杂问题的拆解、证据验证和漏洞检查，尤其擅长把模糊的问题变成清晰、可量化的分析。他的「devil's advocate」思维是核心竞争力——他会主动找别人论点的漏洞，补全边缘案例，确保输出经得起推敲。数学计算、代码调试、算法分析，交给Benjamin。 Lucas——分析与工具执行专家：Lucas是团队里负责「落地」的人。他专注于严密推理、代码执行、数据分析和工具协调。他擅长把抽象问题直接转化为可运行的计算和可复现的结论。团队协作时，Lucas负责「并行验证」和「细节把关」，让答案不只是观点，而是有数据、有模拟、有实证的硬核结果。 四个AI不是彼此孤立的，而是真正在开会。 当你提问后，四个智能体同时启动，各自从自己的专业视角分析问题，然后在内部进行讨论——互相质疑，互相纠错，最后由Grok整合成一份给你的答案。 在超大上下文窗口之内，这套机制可以在单次对话里完成一套完整的「多人评审」流程。 AI交互范式的转移 如果说GPT代表的是「一问一答」的AI助手时代，那么Grok 4.20代表的，可能是AI交互的第二个纪元——多智能体协作时代。 其实多智能体并不是Grok 4.20首创。 xAI在2025年7月发布Grok 4时就推出了Grok 4 Heavy版本，支持多智能体，但彼时要每月300美元的SuperGrok Heavy订阅，是面向企业用户的高端产品。 谷歌的Gemini 3 Deep Think用并行推理链做验证；Anthropic给Claude Code加了Agent Teams；月之暗面的Kimi K2.5有「Agent集群」，能召唤最多100个分身并行处理任务。 多智能体协作，俨然已经成为2026年AI竞争的核心战场。 但Grok 4.20的不同之处在于：它是第一个把多智能体协作塞进普通聊天界面、以近乎免费的形式开放给大众用户的产品。 如果说Kimi的100个分身更像「工厂流水线」——规模庞大，分工精细，优势在吞吐量；那么Grok的四个智能体更像「圆桌会议」——人少，但每个人都有发言权，而且你能看到会议纪要。 一种追求规模和效率，另一种追求透明和共识。 未来已来 AI的进化，从来不是线性的。 第一代AI是工具：给个指令，出个结果，逻辑简单粗暴。 第二代AI是助手：能对话，能理解上下文，能帮你写稿子改代码。 而现在，第三代AI正在显现它的雏形——能协作、能自省、能互相纠错的AI团队。 这意味着未来你向AI提一个复杂问题，得到的不再是一个「最优猜测」，而是一份经过内部辩论、多角度验证、错误已被内部纠正的综合结论。 这离人类智识活动——群体智慧，集体决策——更近了一步。 当然，现在的Grok 4.20还只是这个未来的早期版本：四个智能体之间意见分歧的裁决机制还很粗糙，中英文混杂的输出还需要打磨，上下文在四个智能体之间如何高效分配也是待解的工程难题。 但方向是对的。 一个AI可能会骗你，但四个AI至少会互相拆台。 三个臭皮匠，顶个诸葛亮。 而当这四个臭皮匠都是顶尖专家的时候——那答案，或许比任何一个诸葛亮都更接近真相。 这，才是Grok 4.20以及未来的AI最让人值得期待的地方。