快科技2月17日消息，据科创板日报获悉，月之暗面（Kimi）新一轮超7亿美元的融资即将完成交割。 据介绍，本轮由阿里、五源、九安等老股东联合领投，腾讯也参与投资。 一个多月以前，Kimi才完成上一轮5亿美元融资。 此外，其新一轮100-120亿美元估值的融资也已经开启，照此计算，Kimi最新估值直接翻倍并突破100亿美元大关。 而总额超12亿美元的连续两轮融资也是近一年来大模型行业的最高融资金额。 去年底，Kimi创始人、CEO杨植麟曾发布年终内部信表示，公司有超过100亿元现金储备。 他还称，月之暗面此前两轮融资的金额就已超过绝大多数IPO，所以短期内不着急上市。

2月16日晚，2026年春节联欢晚会正式开幕，一系列精彩的机器人表演不仅吸引了广大观众的关注，同样使机器人销量大涨。宇树科技、魔法原子、银河通用、松延动力四家机器人企业亮相2026年央视春晚。17日上午，宇树科技官方客服人员告诉极目新闻记者，目前春晚同款机器人G1 EDU U2进阶版已上架，用户可通过京东、抖音等渠道线上购买。 商品截图 极目新闻记者注意到，Unitree宇树官方旗舰店在除夕当晚的直播中，店铺粉丝上涨3万，同时在线人数达数万人，直播结束后显示有八百余万人观看。直播过程中，不少观众下单机器狗等产品。17日下午4时，春晚同款机器人将在直播间亮相，并可展示观众想看的动作。 此外，还有网友表示抽中了宇树春晚同款机器人和松延动力机器人，抽中松延动力机器人Bumi216版的网友告诉极目新闻记者，他十分激动：“原本没打算抢，想起来随便点了一下，谁知道就中了”。 网友发帖截图 17日上午，宇树科技官方客服人员表示，目前春晚同款机器人G1 EDU U2进阶版已上架，用户可通过京东、抖音等渠道线上购买。记者搜索发现，春晚同款机器人G1 EDU U2进阶版售价208850元，支持送货上门，但不支持7天无理由退货。 对于豆包抽奖中春晚同款机器人，该客服人员表示，需要和豆包官方联系确认，暂不掌握具体信息。据豆包官方消息，日前，豆包开展春晚抽奖活动，其中包括25份宇树机器人G1 EDU U2进阶版的使用权。 据此前媒体报道，马年春晚开播两小时（2月16日20:00-22:00），京东机器人搜索量环比增长超300%，客服问询量增长460%，订单量增长150%。新增订单覆盖全国100多座城市，从一线城市到大小县域均有分布。在除夕当晚10点，京东也上架了包括“春晚同款”机器人在内的多款机器人。在活动上线几分钟内，包括魔法原子、宇树科技、松延动力等品牌的机器人即被抢购一空。其中，两台价值近63万元的GALBOT通用机器人G1，同样被抢购。

IT之家 2 月 17 日消息，外媒 appleinsider 在挖掘苹果公司最新发布的 iOS 26.4 测试版代码时发现，苹果公司正在悄悄为 CarPlay 功能引入 Apple TV 应用，未来用户有望能够在停车时使用车载中控收看 Apple TV 内容。 据介绍，相应代码显示用户需要通过 iPhone 登录 Apple TV 账号，才能在 CarPlay 上访问该应用，同时还需确认隐私信息。用户也仅能够在停车（P 档）情况下收看视频内容。 外媒透露，CarPlay 版 Apple TV 应用布局预计将与 iPad 版本类似，允许用户立刻在车机上继续播放自己在其他平台收看的视频内容进度，同时用户可以轻松通过 iPhone 验证租借 / 购买电影剧集。 ▲ iPad 版 Apple TV 应用布局 不过，目前各大汽车厂商的车载中控显示效果不一。在色彩还原和亮度表现方面难以与高端移动设备相比，可能影响观影体验。尽管如此，对于用户而言，能够直接通过车载中控观看视频，在一定程度上会比举着平板 / 笔记本更加方便些。

IT之家 2 月 17 日消息，外媒 Android Authority 在谷歌 Gboard 输入法 16.8.2.867538971-beta-arm64-v8a 版本中发现，谷歌正在悄悄为键盘引入“虚拟触控板”测试功能，旨在让光标移动更加自由，带来更接近笔记本触控板的操控体验。 IT之家注意到，在加上这一新版“虚拟触控板”功能后，目前 Gboard 已提供两种移动光标的方式： 滑动空格键（原版）：在空格键上左右滑动，可在同一行内移动插入文字内容。 长按空格键（新增）：长按空格键后，界面会出现可操控的虚拟光标，用户可像使用笔记本触控板一样跨行输入内容。 据介绍，用户只需长按空格键，整个键盘区域就会切换为触控板形态，之后即可操控光标在屏幕范围内自由移动，整体逻辑类似于 iOS 目前的光标控制方式。 ▲ iOS 目前的光标控制方式 目前，这一“虚拟触控板”测试功能仍处于开发阶段，谷歌尚未官宣该功能的正式上线时间。

作者/周佳丽 报道/投资界PEdaily “时隔多年，终于看了一回春晚。”华东一位投资人在朋友圈感慨。让他守在电视机前的原因很直接——他的被投企业登上了央视舞台。 除夕夜，央视总台《2026年春节联欢晚会》如约而至，令人惊讶的是，今年春晚的合作伙伴多达20余家—— 松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用四家机器人公司分别亮相小品、武术、歌曲及微电影四大类节目，几乎把舞台占了个遍；字节跳动的火山引擎、豆包承包了幕后所有AI互动；小红书、抖音、B站则瓜分了年轻人的屏幕，还有名创优品、卡游带来不一样的情绪价值。 其中，机器人最受关注。此前创投圈一句玩笑话：投资人们都盯着自家的机器人，怕万一摔了，估值就摔没了。但昨晚宇树科技不但零失误，更让外界看到中国具身智能堪称恐怖的进化能力。这对于正处于IPO进程的宇树而言，意义重大。 这应该是春晚历史上“科技量”最高的一届。它像一块浮标，标记着中国产业潮水的方向。 （源自财联社） 机器人挤爆春晚 就像一场上市前路演 若要给今年的春晚排一个C位，人形机器人当之无愧。 犹记得2025年蛇年春晚，宇树科技穿着花棉袄跳了一曲《秧BOT》，意外出圈，也把人形机器人这个概念彻底带进了大众视野。如果说去年的亮相还只是图个新鲜，到了马年，这演变成一场中国具身智能行业的“集体路演”。 早在春晚筹备阶段，就有不少机器人公司争相挤进这个舞台，最终入围的是四家：松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用。 宇树科技算是春晚的老面孔。这一次，宇树科技以“机器人合作伙伴”身份亮相，与河南塔沟武术学校一起，带来武术表演《武BOT》，不仅连续花式翻桌跑酷，还上演全球第一次Airflare大回旋七周半。相比去年还需要提溜着后脑勺退场的僵硬画面，今年的宇树“强得可怕”。 “这一跳，宇树上市更稳了。”投资人感叹。现在宇树科技的估值已突破100亿元人民币，上市进程也在加速——去年7月启动辅导备案，四个月后完成IPO辅导，成为同行里走得最快的一家，身后站着红杉中国、顺为资本、源码资本、经纬创投、美团龙珠、腾讯投资等一众机构。 银河通用是本届春晚指定具身大模型机器人，加盟贺岁微电影《我最难忘的今宵》，与沈腾、马丽等演员同台献艺。这家2023年才成立的北京公司，由北京大学90后教授王鹤带队创立，主打“能干活、可实用”的人形机器人。两个月前，银河通用刚刷新了国内具身智能赛道的融资纪录——融资3亿美元，估值冲到30亿美元。 今年春晚还来了两张新面孔：魔法原子、松延动力。 魔法原子以2026总台春晚“智能机器人战略合作伙伴”身份登场，与明星陈小春、言承旭、罗嘉豪、易烊千玺共同演绎歌曲《智造未来》。公司2024年1月成立，已拿到追创创投、华映资本、元禾厚望等机构的注资。不久前，总部正式落户无锡梁溪，同时对外释放信号：上市进程正在推进。 松延动力则是春晚人形机器人合作伙伴，搭档蔡明、王天放参演小品《奶奶的最爱》。这家清华系创业公司近期推出了业界首款万元级高性能人形机器人“小布米”，号称要让人形机器人走进千家万户。 四家公司，合作身份各不相同，却暗自较量着——不再只是跳舞、表演，还要比“脑子”、比协作、比落地。这场春晚，成了中国人形机器人产业一次正面卡位战。 订单汹涌而来。春晚开播两小时，京东机器人搜索量环比增长超300%，订单量暴涨150%。 只是相比之下，宇树科技成为“kill the game”的那一方。 不止人形机器人，追觅集团几乎在朋友圈霸屏了一整晚。原来，追觅以“智能科技生态战略合作伙伴”身份入场，旗下首驱、MOVA两大品牌分别拿下智能出行和消费电子战略合作伙伴席位。据说，追觅是今年春晚最大的赞助商之一，每几分钟就能看到其品牌身影，创始人俞浩本人也是赚足了镜头。 从豆包到千问 隐秘主角 机器人在台前热闹，AI大模型则在幕后撑起了整场互动。 春晚这个国家级流量池，历来是科技巨头秀肌肉的考场。今年拿下央视“独家AI云合作伙伴”的是字节跳动旗下的火山引擎。而就在2025年，这个名额还属于阿里云。 过去五年，火山引擎一直在为抖音的春晚直播做技术支撑，2021年那场703亿次红包互动的压力测试，它扛下来了。如今，它已是国内公有云大模型市场份额最高的AI云服务商之一。今年，基于多模态大模型，火山引擎深度参与了春晚节目互动和视频直播。 对一家云厂商来说，春晚最大的价值不是曝光，某种程度上也是一种背书：最高并发、最严苛的稳定性要求，都能稳稳接住。 火山引擎的终端产品豆包，则负责接住用户。春晚直播期间，豆包向全国观众送出了超过10万份接入豆包大模型的科技好礼及最高8888元的现金红包。 相比之下，阿里的策略则显得更“包围”。虽然没拿下央视核心席位，但千问App一口气冠名了东方卫视、江苏卫视、河南卫视、浙江卫视四家地方春晚，火力分散但胜在覆盖面广。 想起当年的微信红包“偷袭珍珠港”，到如今的AI大模型狂撒红包，巨头竞争的逻辑其实并未改变：争抢下一个十年的交互入口。此时此刻， 临界点已经到了——大模型不再只是“炫技”，而是真的到了“可用”甚至“好用”的阶段。谁先抢到用户，谁就赢了。 而春节，恰恰是代际交流最频繁、新事物接受度最高的时刻。当家里的长辈也开始对着手机喊“豆包”抢红包，AI便完成了它全民普及的关键一课。 这届年轻人看春晚的形式已悄然改变，正如今年春晚集齐了B站、小红书和抖音。 这应该是春晚历史上第一次，三家以如此细分的身份同时出现：B站是“独家弹幕视频平台”，小红书是“独家真人笔记互动社区”，抖音则是“《竖屏看春晚》独家合作伙伴”。 这种分工耐人寻味。B站的弹幕，是Z世代看春晚的“集体吐槽仪式”，实时滚动的评论比节目本身更具参与感；小红书的真人笔记，把春晚从“大屏观看”变成“二次创作”，明星同款、舞台穿搭、幕后花絮等在笔记里发酵；抖音竖屏看春晚，则提供了另一种更沉浸式的观看维度。 无论你是什么年龄段，通过何种方式，都能参与到春晚中来。 新消费，另一种情绪价值 今年春晚的赞助阵容中，还出现了让老一辈略感陌生的名字：名创优品（MINISO）、卡游。 名创优品是总台春晚潮玩合作品牌，全球坐拥超8500家门店，此次与总台春晚联合打造了马年主题IP潮玩系列，为全国消费者献上一份兼具潮流属性与情感温度的春节贺礼。正如其掌门人叶国富所言，“我们正经历从物质消费到文化消费的结构性转变。”而未来的竞争，是谁更懂情绪、更懂文化、更懂IP。 卡游则是春晚历史上第一个“独家卡牌合作伙伴”，这家扎根上海静安区的文创企业，推出了一套名为“骐骥驰骋典藏卡”的马年礼盒，里面装的不是酒也不是糖，而是8张印有“西汉马踏匈奴”石刻、唐代昭陵六骏等文物元素的卡牌，以及两支国风中性笔 。除夕当晚，2万套这样的卡牌礼盒以1分钱的惊喜价通过互动抢购 。 这两家公司都主打Z世代、亚文化圈层。放在过去，春晚语境里几乎不会出现这类“情绪消费品牌”。 变化背后有一组令人惊讶的数据：在年轻人的消费心态中，“为情绪价值/兴趣而消费”的认同度高达40.1%，其在文创、盲盒上的消费意愿甚至超过了宠物 。当酒桌上的推杯换盏逐渐让位于书桌上的卡牌、潮玩收藏，春晚的广告位也顺理成章地从“送酒”变成了“送卡”“送潮玩”。 某种意义上，这是一份面向年轻一代的春节邀约，也是一根维系全球华人的情感纽带。 中国产业变迁缩影 春晚已走过四十余年，几乎是一部浓缩的中国产业变迁史。 上世纪八九十年代，春晚是钟表、自行车、白酒的天下，对应着轻工业时代的物资丰裕；进入新世纪，家电巨头轮番登场；再到移动互联网时代，微信、支付宝、抖音、快手用红包改写了人们的支付习惯。 这中间十几年，白酒几乎长期占据春晚C位。记得2020年，洋河梦之蓝取代连续合作16年的美的，拿下春晚零点报时，那是白酒品牌的高光时刻。到2024年龙年春晚，9家白酒品牌同台，创下“含酒量”巅峰。 然而，周期轮转，产业更迭，今年春晚的“含酒量”直线缩水——只剩五粮液、洋河梦之蓝、古井贡酒、郎酒红花郎四家。取而代之的，是更硬、更前沿的AI与机器人，以及面向年轻人的潮玩和卡牌。 “今年春晚重仓了科技股。”如此一幕，并非简单的你方唱罢我登场，而是中国产业从“模式创新”向“硬科技创新”的一种转身。一张关于中国未来产业的生动画像正清晰浮现。 这就是潮水的方向。

快科技2月17日消息，昨晚，在万众瞩目的马年春晚上，人形机器人的炫酷表演成为全场亮点。 4家公司的机器人同台竞技，各秀才艺，科技感拉满，未来感十足！ 松延动力的仿生人形机器人与著名演员蔡明配合演绎小品；宇树科技的人形机器人丝滑演绎中国武术。 而银河通用机器人在舞台上串台词、叠衣服；魔法原子机器人则为明星伴舞，每一个卡点都精准无比。 春晚结束后，不少网友纷纷表示，今年的春晚机器人浓度太高了，有点儿不适应。 对此，总台马年春晚总导演于蕾表示，春晚直播结束，主创团队就像考试结束，接下来就是等待观众“阅卷”。 今年的尝试确实有点儿复杂，因为去年扭秧歌之后想有点儿新的创意。 其实是希望通过节目让观众看到中国机器人产业立体化的状态，在不同的维度上机器人可以带来不同的服务、不同的功能、不同的欢乐。

新智元报道 编辑：Aeneas 【新智元导读】刚刚过去的马年春晚上，中国机器人把全球老外震住了！后空翻、醉拳一气呵成，歪果仁逐帧扒秒围观：中国人形机器人，真进化到武僧级别了？外媒更是惊呼：这是一场中国对全球的产业宣言！ 中国的春晚，把全体歪果仁震惊住了！ 老外们纷纷张大嘴巴，逐帧分析今年的春晚节目——中国的机器人，已经进化到这个程度了吗？ 「你简直无法想象，中国的人形机器人发展得有多快。仅仅一年时间，他们就从机器人，进化成了真正的人类。」 毕竟，老外们还记得去年那一幕呢。 25年的春晚舞台上，机器人还带着明显的机械感。扭着他们颤巍巍地扭着秧歌，动作僵硬，节奏依赖预设，虽然能完成表演，但更像是工程的展示品，而不是舞台的主角。 但到了26年，画风就完全不一样了。这帮机器人腾空而起，每个后空翻都干净利落。转身，收拳，起势，一套动作行云流水，简直进化成了少林寺武僧。 没有笨拙，没有延迟，所有人看到的，都是速度、力量和节奏的统一。 最震撼的，就是下面这个「醉拳」片段——机器人模仿踉跄摇晃、后仰跌倒，再自动起身恢复队形。 这背后，是多机器人协同控制与故障恢复能力的集中展示。 他们惊呼：这些视频真的不是AI做的？如果都是真的，那人类完蛋了！ 这届春晚，真的含硅量超标了。 可以说，老外们眼珠子都要瞪掉了：这些机器人在控制程序上，简直进入了一个新时代。 我们老外怎么从来没见过这个！ 要知道，春晚可是在全国观众面前直播，全球的观众数达到了10亿，而且延迟仅在10秒。 全场都在屏息等待着哪个机器人出错（不是），但整场春晚结束了，大家期待的画面都没有出现！ 有脑洞大开的网友已经开始畅想，将来武打电影中的危险场景，完全可以由机器人充当替身来完成了。 《奶奶的最爱》这个节目，也是掀起了全场高潮。小布米不光萌翻了奶奶，还萌化了电视机前的全球观众。 两位N2机器人，一言不合就来个后空翻。旁边的E1还冷不丁伸长个脖子逗逗人类，包好笑的。 而这位仿生人形机器人「奶奶」被推出后，全场惊呼：到底谁是真人，谁是机器人？ 据称，本届春晚机器人合作权益报价在6000万元至1亿元之间，部分独家权益高达5亿元。 这个钱，花得值了！ 春晚开播2小时，京东机器人的搜索量就环比增长300%。 外媒惊呼：这是中国的产业宣言 对于「机器人霸占2026春晚」这一现象，外媒专门写了一篇文章来分析。 中国的人形机器人，已经霸屏了春晚，这可以看作是一场马年的科技宣言。 如果说过去春晚是流量的巅峰，那么2026年的央视春晚，则成了中国机器人的「国家级发布会」。 武术、醉拳、后空翻、同步舞蹈、喜剧表演——机器人不再只是「走两步、挥挥手」的技术演示，而是直接在黄金时段、在全国数亿观众面前，上演了一场硬核科技秀。 这不仅仅是一台节目，而是一场清晰的产业信号。 如果说，2025年16台机器人扭秧歌已经足够出圈，那么2026年的春晚，则彻底完成了从「病毒式传播」到「系统级能力展示」的升级——机器人们跑步、3米空翻、单腿后空翻、复杂队列协同，技术含量肉眼可见。 另外，魔法原子的机器人与人类演员同步舞蹈，在旋律中完成精准编排；松延动力的机器人走进喜剧小品，参与表演；开场节目则直接把豆包推向舞台中心。 舞台背后，是一条清晰的管道：从产业政策，到研发突破，再到黄金时段曝光。 春晚和其他类似活动最大的不同，就在于它是工业政策直达黄金档舞台的通道。 上过春晚的企业，得到的不只是掌声，还有政府订单、投资关注与市场准入。 而在一个早期市场里，注意力本身就是资源。 「春节，已成为AI研究人员最喜欢的节日」 全球90%份额：中国已站上主场！ 机器人在春晚的出圈，绝不仅仅是舞台的幻象。 根据行业数据，去年全球约1.3万台人形机器人的出货量中，中国的占比接近 90%。摩根士丹利预计，今年销量将翻倍至2.8万台。 在人形机器人这个「AI+硬件+制造」的复合赛道，中国把自己的三张王牌打在了一起——AI算力+完整硬件供应链+大规模制造体系。 人形机器人，恰好把这三种能力压缩成一个最「可见」的形态。 它既能讲AI故事，也能讲制造业升级，还能减轻老龄化带来的劳动力压力。 这也是为什么在过去一年，这个赛道得到了前所未有的关注，多位创始人被会见，上市计划也在陆续启动。 春晚，不过是这场产业推进中的其中一个高光镜头。 马斯克：我们的最大对手来了！ 就在上个月，马斯克直言：人们低估了中国，中国是下一个级别的「踢屁股者」！ 在马斯克看来，中国公司已可以被视为Optimus在人形机器人领域的最大对手。 当美国还在用机器人当调酒师做演示时，中国机器人已经在春晚完成多机武术阵列与故障恢复展示；当海外还在讨论「什么时候量产」时，中国企业已经占据全球90%出货份额。 Optimus：我是谁？我在干嘛？ 这场竞争，早已不再停留在概念验证，而是进入规模化与生态整合的阶段。 毫无疑问，人形机器人，已经站在了「下一代制造业」的交汇点。 它不是单一产品，而是一个平台形态——未来可以进入工厂、仓储、物流、服务、家庭场景。它既是自动化升级工具，也是具身AI的载体。 谁掌握了规模化制造能力，谁就可能主导下一轮生产力跃迁。 2026年的春晚，在向全世界宣告：中国不只是在参与这场竞赛，而是在加速领跑。 搞AI、做模型的人，成为春晚C位 更耐人寻味的是春晚合作阵容的变化。 机器人军团、AI云平台、新能源汽车、智能终端轮番登场——清一色AI、机器人、智能制造企业。 有人戏称，这届春晚，「含硅量」正在全面取代「含酒量」。 图源：财联社 今年的舞台气质，已经悄然换代。 过去站C位的，是高频消费品，是熟面孔的品牌狂欢；而今年，真正站在聚光灯下的，是写代码、训模型、做控制系统的人。 算法、算力与工程能力，第一次以如此高调的姿态，成为全民晚会的叙事主线。 如果说，从前的春晚代表的是流量与国民记忆，那么今天，它更像是一份写给未来的产业宣言书。谁能够在这样的时刻登场，谁就提前进入了下一轮叙事的中心。 当热闹散去，舞台灯光落下，真正的竞赛，才刚刚开始。

看完昨晚的春晚，我只能说 Papi 酱当初还是保守了——这何止是加了 100 个机器人？ 不知道的，还以为是机器人在开年会。 但最让人没想到的是，春晚机器人节目的效果却是十分炸裂。 当身披金甲的 H2 机器人，手持金箍棒，踩着由一群机器狗组成的「筋斗云」丝滑入场、当一堆宇树 G1 机器人大秀武术后，一大堆切片视频正在海外社交媒体疯传。 老外们此时此刻的状态 be like：一边怀疑自己的眼睛，一边拿着放大镜逐帧观赏今年的机器人春晚节目。 毫不夸张地说，不光是我们没见过这个阵仗，老外的 CPU 也是被干烧了。 比如网友 @ForeverStar2045 就对着屏幕陷入了沉思，直接发推 @ Grok（马斯克的 AI 机器人）：「@grok 这是真的视频，还是 AI 生成的视频？」 另一位叫 @Tesla_Dawg 的老哥更是斩钉截铁，贴出一张截图说： 「看起来还是像 CGI 生成的。」 好好好，只能说看似质疑，实则表扬，宇树机器人春晚项目员工的超级年终奖怕是稳了。 最扎心的评论来自一位练武术的老哥：「多年苦练武术，结果一个该死的机器人，完全没受过任何训练，居然比我练得还好……一个有趣的、反乌托邦式的未来正等待着我们。」 网友 @ligbill 更是激动到语无伦次：「疯狂升级！这是赛博朋克与古老神话的完美融合。迫不及待想看看 2027 年会带来什么——机器人悟空对战全世界？」 那么问题来了，为什么老外这次反应这么大？ 因为对比太惨烈了，回想一下，2021 年那会儿，24 只机器狗「犇犇」只会磕头拜年，到了 2025 年，H1 学会了扭秧歌，但还是颤颤巍巍，堪比 80 岁老大爷，而今年这个《武 BOT》，直接把难度拉到了地狱级，主打一个健步如飞，武功高强。 要知道，前后空翻，还有跑酷上墙、灵巧手舞剑等等，这种大规模的集群控制，最怕的就是延迟。 几十台 G1 机器人同步对线，只要有一台胳膊伸慢了，或者网络稍微波动一下导致倒地，分分钟就是直播事故，估计得在热搜上从大年初一挂到正月十五。 也难怪网友 @Manki_69 会忍不住问：「这是远程协助；他们用的是什么网络才能连接所有这些设备而不出现延迟？」 对此，科技博主 @Learnyst 表示：「人形机器人能够自主完成复杂动作，说明了一件事：运动智能、协同能力和控制技术正进入一个更加成熟的新阶段。」 其实不光是宇树机器人，像众擎机器人、智元机器人等各种视频切片在 X 上也都是满天飞，让老外直呼「amazing」。 停之停之，看到这我知道你开始说这些表演也就是图一乐呵，对此，宇树科技创始人王兴兴表示，这些表演不仅是为了展示，更是为未来机器人在集群作业、单点调度等实际场景中的应用奠定基础。 昨天在接受央视春晚的采访时，王兴兴还独家揭秘了《武 BOT》的「练功秘籍」。报道称，为了这的两项，春晚节目组和宇树科技的团队一同打磨了多个机器人「全球首创」动作： 全球第一次连续花式翻桌跑酷 全球第一次弹射空翻，空翻最大高度大于 3 米 全球第一次单脚连续空翻，两步蹬墙后空翻 全球第一次 Airflare 大回旋七周半 全球第一次集群快速跑位(最快任意跑位速度可达4m/s) 并且搭载全新自研灵巧手，支持武术道具的快速更换与稳定抓持 王兴兴还介绍称，那个让人捏把汗的弹射起飞，其实是让人形机器人跳上定制的弹射器，然后就可以「跳」到 2 至 3 米高，并在空中完成正空翻及侧空翻动作后平稳落地。 并且，要想实现几十台机器人实时协同动作，需要超低同步延迟，其中包括 AI 算法结合 3D 激光雷达，并攻克长序列表演中运动误差累计难题，才有了这次全球首次实现全自主人形机器人集群武术表演(带复杂快速跑位)。 而这种技术上的降维打击也引发了硅谷式的反思。美国老哥 @Anto Patrex 彻底破防了，他发出了直击灵魂的拷问： 「为什么美国那些投入数十亿美元的研究实验室和机器人初创公司花了十多年时间研究这项技术……而 Unitree Robotics 却用远少得多的资金就实现了？」 波士顿动力内心 OS：勿 cue。 当然，想要上春晚除了要有硬实力，还得有钞能力。之前就有报道称为了争夺这次春晚机器人最大赞助商权益，宇树把报价推到了 1 个亿，从目前来看，回报可以说是远远大于一个亿。 而机器人扎堆上春晚的逻辑，其实不难理解。 看看大洋彼岸的「超级碗」，那可是美国广告界的春晚，今年海外的 AI 公司们为了几十秒的广告位，那是真金白银地往里砸，只为了在大众面前混个脸熟。 在中国，春晚就是那个必须要拿下的「超级碗时刻」。而翻看今年春晚的合作伙伴名单，这个趋势尤为明显——「含硅量」正在取代「含酒量」： 机器人军团：除了宇树科技，还有松延动力、魔法原子、银河通用，甚至连天上飞的亿航智能都来了。 AI 军团：火山引擎拿下了独家 AI 云合作，豆包负责互动抽奖，蚂蚁阿福亮相。 智能生活：追觅、华为 Mate80、鸿蒙智行、尊界 S800、极氪科技排着队亮相。 清一色 AI、机器人、新能源汽车，今年春晚的风头完全被这帮搞代码、搞机器人的抢光了。所以，也难怪网友会感叹：「春节正迅速成为 AI 研究人员最喜爱的节日」。

IT之家 2 月 17 日消息，昨天的 2026 总台春晚科技含量再创新高，带来了融合杂技与科技的《难忘今宵》、机器人小品、机器人武术 / 跑酷表演、无人机编队表演等，多个关于机器人的话题冲上热搜。 长城汽车魏牌 CEO 赵永坡昨日发文“点评”了今年的春晚，称其 AI 含量拉满。他表示，多家国产机器人同台竞技，这些机器人能在同一个舞台上协调运行，背后是整个产业链的成熟。 赵永坡认为，相比机器人需要精密关节与复杂触觉反馈，汽车智能体的实现确实更易落地，但挑战同样不小。他相信，不管是机器人行业还是汽车行业，中国智造的未来想象空间都很大。 据IT之家今日早些时候报道，总台马年春晚总导演于蕾表示，春晚直播结束，主创团队就像考试结束，接下来就是等待观众“阅卷”。大家很享受筹备和直播的过程，会为零点准时倒计时欢呼，也会为了虚拟团队呈现欢呼。今年的春晚机器人“浓度”超高，希望通过节目让观众看到中国机器人产业立体化的状态。

文｜邱晓芬 编辑｜苏建勋 来源｜智能涌现（ID：AIEmergence） 封面来源｜春晚视频截图 除夕之夜，2026年马年春晚还没结束，我们在北京大兴星光影视园的机器人训练基地里，见到了刚从总台录制现场匆匆赶回的宇树科技创始人王兴兴。 时间已接近午夜，但王兴兴依旧兴奋，他对宇树当晚的节目《武术BOT》的演出效果很满意——交流中，当王兴兴聊到技术细节时，平时内向的他，不断用肢体动作演示机器人打斗，语气也亢奋了许多。 宇树科技创始人王兴兴 ；“智能涌现”拍摄 “演出结束后，心里的大石头落了地。”尽管已是第三度登上春晚，王兴兴依然压力不小，“不能说去年我们跳了个舞，今年再跳舞，这没有太多挑战。”他对“智能涌现”说到。 从节目效果来看，宇树的努力没有白费。 在《武BOT》节目中，宇树科技24台机器人G1与数名人类演员“对打”耍拳，并做出种种高难度动作——花式翻桌跑酷、单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻、大回旋七周半等等。 王兴兴告诉我们，为了比去年的春晚节目效果更进一步，他们特意选择了能更好呈现机器人动作的武术形式。 为此，宇树与春晚导演组遍寻了全世界所有武术招式，从中提炼出最有代表性的几十个动作。而这套行云流水的武术招式背后，也带来了复合的技术挑战。 如果仔细观察也可以发现，2025年的宇树《秧BOT》里，机器人不同动作之间的连接，靠的是慢腾腾挪动走位。而2026年的《武BOT》里，机器人的间隙动作则是快速跑位。这项全新开发的能力，让机器人最快能跑到4米/秒。 上/下图分别为2025/2026年的宇树春晚节目对比，可以看出宇树机器人形态更成熟，没有外露线束，腿部线条更拟人，还长出了真正的“手”；图片来源：春晚视频截图 当机器人的数量变多，这也对背后的调度工作提出了更高的要求。据了解，宇树为此也开发了集群控制技术。 也就是说，24台机器人在舞台上不用操作员费力盯走位，依靠一颗机载传感器就能实时感知环境。当机器人因武术动作幅度过大导致位置偏移时，也能自主归位。 在王兴兴看来，《武BOT》绝不仅仅只是一场单纯的武术表演，背后攻克的技术，未来能在实际场景中发挥价值。 比如刚刚谈到的机器人集群控制技术、快速走位能力，都可以迁移到工厂场景中，“这些技术非常实用，有利于未来的机器人大规模集群化干活。”王兴兴说到。 显然，在《武BOT》背后，潜藏着宇树在2026年拓展更多场景的野心。 2025年登上春晚后，宇树为整个机器人行业开辟出“商业演出”的收入模式。2026年，王兴兴谈到，在应用场景方面，除了原先的基本盘之外（消费端、科研教育、商业演出），宇树还计划扩充在工业领域、商业服务的落地应用。 据王兴兴预计，2026年宇树的出货量或将达到一到两万台左右。 “人形机器人最大的市场增长，正是来自于技术成熟，当技术越来越有价值时，整个市场规模就慢慢打开了”，王兴兴表示。 以下是“智能涌现”等媒体与宇树科技创始人王兴兴的对谈实录，略经摘编： 最大的压力是如何超越去年 智能涌现：我很好奇你们这次武术表演的灵感来源是什么？ 王兴兴：我们一直希望比过去做得更好，所以不能说去年我们跳了个舞，今年再去跳舞，这没有太多的挑战。 之所以选择武术，是因为我们可以挑战更高难度的动作，让机器人的运动能力进一步提升，无论是快速跑位能力、运动极限能力。 智能涌现：《武BOT》这个节目顺利完成了，你现在有什么感受？ 王兴兴：过去的一两个月时间内，我个人压力还是很大的，因为我们希望在春晚舞台上呈现比去年好得多的节目，所以必须要有更出彩的表演内容和节目形式。 我们和导演组做了很多沟通，甚至罗列了全世界所有的功夫动作，让机器人去复刻学习了一遍，最后筛选了其中比较好的几十个动作，呈现到节目里面。 这个节目不只是采集的一些动作教机器人就好，为了让整个动作更加连贯，卡音乐节奏和时间，以及有人机交互的感觉，我们做了很多微调整，花了非常多时间。 这次表演后，我觉得心里的石头放了下来。 智能涌现：马年春晚有这么多家企业同台竞争，对于行业的意义是什么？ 王兴兴：行业热起来以后，有更多的创业公司进来，这是非常正常的一件事情。 但对于宇树来说，我们最大的竞争对手永远还是自己，我们要把这次的舞步做好，最大的压力是我们去年的《秧BOT》，我们希望在各种的技术、产品的最终效果上超越去年的节目。 所以我们各种动作设计都是精益求精的，希望达到比世界尖端水平更尖端一点。 智能涌现：你刚刚提到快速跑位能力、运动极限能力，这两项能力对你们具体的挑战是什么，实际遇到了哪些难题？ 王兴兴：遇到的难题非常多。我们为了实现节目效果，完成了很多全球人形机器人历史上的第一次。 举个例子，去年我们的节目《秧BOT》，机器人表演动作的间隙是依靠走位完成的， 就是慢慢腾腾地走过去表演下个动作，但是这种节奏在节目呈现里肯定是不好看的。所以，我们这次机器人是快速跑位。 高速跑位的能力，我们是专门为这次春晚节目开发的，可以在任意轨迹里跑来跑去，最快速度能达到4米/秒。这个技术非常实用，有利于未来的机器人大规模集群化干活。 另外，我们在这个节目里，挑战了很多极限动作。比如，有一个比较有趣的动作“两步登墙”，机器人在墙上踩两步就可以飞很高。 其实一开始我们做出来的时候，机器人大概只能在墙上踩一步，但我们觉得这样太没有挑战，所以就又优化了很长的时间，让它能在墙上踩两步，跳得更高，动作效果更好。 智能涌现：这次表演具体准备了多长的时间？ 王兴兴：去年11月份开始准备的，主要是筛选武术动作、编排剧情、动作微调比较费时间。 智能涌现：这次舞台上的机器人，动作难度都很大，在集群协同等方面有哪些核心的突破？ 王兴兴：我们今年机器人的数量多了很多，去年是16台，今年光G1就有24台，而且机器人的队形也是比较整齐的。 当机器人耍功夫的时候，动作剧烈时，每台机器会有微略微的漂移，所以我们开发了定位技术，可以把机器人拉回到固定位置，保证动作的整齐划一、美观。 智能涌现：有一个机器人摔倒又站起来的动作，是真的摔了吗，还是故意设计出来的？ 王兴兴：是剧情需要，这个节目是有表演性质的节目，必须有些趣味性在里面。醉拳本身要有一种要倒不倒的感觉，如果机器人倒了以后再自己起来，就显得非常帅，也很符合醉拳的意境。 智能涌现：这么多机器人厂商今年上春晚，你认为春晚对于机器人厂商而言，价值是什么？ 王兴兴：我觉得春晚是一个很好的展示平台，也是向全国人民做一个产品和技术的汇演，让大家真正看到当前机器人技术发展到什么水平。 技术成熟决定市场成熟 智能涌现：2026年，宇树在模型算法、应用场景上大概有哪些战略重点？ 王兴兴：模型上，我们尝试的路线非常多。现在具身智能模型的路线没有那么统一，比如世界模型、 VLA模型、 VLA+强化学习模型等等。 关于具身智能机器人大脑，我们也在探索各种前沿的可能性，也跟第三方公司合作，因为这个事情确实说不好，在AI的开发领域，很多情况下确实存在一些运气成分。 在具身大脑这部分，我们保持开放的态度。具身大脑现在还没有明显有哪一家做得特别好，目前全球都还没有突破大脑的天花板。 商业化应用场景上，除了我们做的消费端、科研、教育，未来，在工业领域、商业服务，宇树都会更积极去拓展。 其实我们2024年就在推动人形机器人在汽车工厂里做生产、装配、搬运，但这个领域确实目前还没有达到大规模的应用，工厂落地是非常现实的，就是跟人比效率，但是机器人和人的效率相比，全世界大家都还比不过。 智能涌现：To C是你们接下来的重点吗？ 王兴兴：我们的机器狗、人形机器人一直有 Toc 产品，京东淘宝上就有，其中R1人形机器人售价2.99万起。 智能涌现：除了舞台表演，今年的机器人还会有哪些可以落地到生活场景当中的新用途？ 王兴兴：目前机器人的情况是这样的：如果一个场景里专门编一套程序，那机器人是可以运行的，但是对于大众来说，每家每户的家庭场景都不一样，我们不可能给每个家庭单独写一套程序，因为机器人的具身智能大脑还是不够通用，所以大规模应用还是相对早期。 但是我觉得，今年或明年，在导览或者相对固定的工业场景上，已经能达到比较好的落地效果。 当前这一波人形机器人的浪潮只发展了三年左右，在技术早期的时候，如果用力过猛去推动，揠苗助长，我觉得对这个行业来说可能有点太激进了。 智能涌现：机器人表演节目的意义是让大家先对它感兴趣，但是要真正走进生产和生活的话，具体要怎么做？ 王兴兴：我们一直非常重视让机器人真正走进生活干活，但这个阶段大家还是属于早期探索，我们目前还是尽可能提高整个机器的运动能力。 我们相信真正能干活的机器人，肯定是运动能力非常强的，运动能力是所有的机器人或者具身智能落地的先决、必要条件。 我认为对于整个智能的进化阶段来说，运动能力是一个先决的必要能力，运动能力提升后，再把智能水平提升，让它可以真的去干活。 智能涌现：有一些分析预测认为，2026年的本体可能会从数千台到数万台，您对这个判断是否认同？ 王兴兴：2026年全世界人形机器出货量至少也有几万台，我们应该也会达到一到两万台左右。对于人形机器人来说，最大的市场增长其实来自于技术成熟，当技术越来越有价值时，整个市场规模就慢慢打开了。 如果今年有持续的技术进步，我认为整个市场规模增长应该是比较可预期的，但如果技术和产品没有新进步，整个出货量可能就没那么乐观了。 智能涌现：机器人公司现在遍地开花，这是机器人技术成熟的必然，还是资本短期推动？ 王兴兴：目前全球的机器人浪潮非常热，如果真正跟机器人技术成熟以后大规模的应用去对比，现在的热度还是相对可控的。 每一波技术科技浪潮都有浪尖和低谷，目前可能是在浪尖上，但是大家可能也会渐渐觉得平淡。我觉得最大的原因是，所有人都对科技有期待，当然也有投资进来推动的因素，但我觉得目前整个行业还是良性的。 智能涌现：你认为，要如何避免行业出现低水平重复建设？ 王兴兴：目前行业有很多资金进到行业里，所以同质化竞争是非常严重的问题。我倡议大家还是要合理克制竞争，不要恶意无效竞争，比如大家都在亏本卖机器人的时候，我觉得就会把这个行业做砸了。 智能涌现：宇树的团队今年除了准备节目之外，是不是也有去做一些其他的准备，比如说产能提升、交付、销售等等方面？ 王兴兴：去年因为公司的关注度高了，订单也变多了，所以我们在去年的上半年面临很大的产能压力。这次我们肯定是提前多备了些货。同时，我们也在把销售和售后服务体系做得更好一些。 智能涌现：目前具体的产能状况如何？ 王兴兴：目前阶段我们的人形机器人产能至少一年能产小几万台，机器狗也有几万台的产能。 智能涌现：现在很多机器人厂商倒在交付这个环节，你觉得在交付上存在哪些坑？ 王兴兴：交付非常重要，因为只有机器人卖到客户手里，才能让商业闭环。 我觉得售后是非常重要的一件事情，客户在使用的过程中肯定会遇到一些问题，可能本身并不是机器人产品本身的问题，而是机器人太新了，客户在使用的过程中没那么熟悉。 所以我们也会尽可能帮客户解决使用上的问题，完善产品的易用性，让产品可以傻瓜式使用。

IT之家 2 月 17 日消息，博主 @i冰宇宙 今日发文分享了三星 Galaxy S26 系列手机的防窥屏适用场景，称其中之一就是当用户在相册查看隐私相册里的照片视频时，屏幕会自动开启防窥模式，机主之外的人无法查看内容。 有网友询问防窥屏功能的实现是基于硬件还是软件，博主回复称：“硬件。”还有网友询问该功能为全系标配还是只有 Ultra 支持，博主表示：“Ultra 独占。” 据IT之家此前报道，消息人士 Ach 曾在 X 平台透露，这项防窥屏功能可以在电梯、公交 / 地铁等公共交通工具或其他人流密集的公共场合中自动开启，能够阻止其他人偷偷看向使用者的手机屏幕，防止窥屏，保护使用者的隐私。目前，三星 Galaxy S26 Ultra 防窥屏的宣传视频已曝光。

琳琅 满目 趁着除夕合家欢的不止中国人民，还有苹果全家桶。 昨晚加班看春晚期间，爱范儿收到了来自苹果的邀请函，官宣将于 3 月 4 日晚 10 点举办 2026 年的首场发布会： 与往年类似，今年的春季发布会依然采用「现场活动 + 线上录播」模式。爱范儿届时将会前往上海，第一时间为大家带来今年新品的同步首发体验。 根据之前的预测，这次春季发布会将是苹果 2026 年「满满当当」的产品线的开头，我们预计会见到一大票新品的亮相，包括但不限于： iPhone 17e 使用 A18 处理器的无印 MacBook M5 Pro/Max 款的 MacBook Pro 新一代 iPad Air 和无印 iPad 新版 Studio Display、Apple TV 和 HomePod mini 虽然这次新品不少，但真正引人注目的实际上只有两款：新的平价版 iPhone 17e，以及神龙见首不见尾的 A18 MacBook。 iPhone 17e：更多彩，更完善 作为 iPhone 16e 的继任者，iPhone 17e 的定位仍然是那个「最便宜的全新 iPhone」，产品重点依然是渗透新兴市场和企业客户。 相比去年 16e 有些束手束脚的配置，iPhone 17e 预计将搭载与标准版 iPhone 17 同款的 A19 芯片，并且终于补齐了 MacSafe ——可惜功率依然是 25W 封顶。 ▲ 图｜Smart Depot Tech 同时，iPhone 17e 还将作为苹果新一代自研蜂窝网络基带与无线芯片（C1X 和 N1）的测试平台，苹果对于 SoC 综合能力的整合程度更上一层楼。 除此之外，iPhone 17e 也非常有可能正式终结自 2017 年开始的刘海屏时代，选择加入灵动岛。 ▲ 图｜GSMArena 但有了灵动岛不代表 17e 可以获得和 iPhone 17 相同的「牙膏挤爆」的待遇，根据供应链泄露的部分消息，它的屏幕刷新率依然是 60Hz —— 机身周边参数上，iPhone 17e 大概率也会沿用单摄像头设计，以及 USB 2.0 传输标准，并且依然不支持 DP 输出（iPhone Air 同款待遇）。 但苹果 2026 年的关键词似乎是「多彩」。 根据新近的供应链爆料，iPhone 17e 有可能会新增一些类似 iMac 的彩色选项，不再像 16e 那样只有黑白两色： ▲ 图｜Threads @privatetalky 不过为了增加竞争力，有消息表示苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重于「优秀续航」这一核心卖点。 从目前已知的参数来看，iPhone 17e 仍然是一款「相对均衡但缺乏惊喜」的平价版 iPhone。 虽然补齐了 MagSafe 和 SoC 上的短板，但 60Hz 屏幕在 2026 年的手机市场里还是显得「遥遥落后」了一些，不免让人发问： 苹果到底从哪里找到新的 60Hz OLED 生产线的？ ▲ 图｜Threads @privatetalky 尤其是去年的 iPhone 17 实在太超模了，双摄、高刷且国补的 iPhone 17，甚至是和直降 2000 元的 iPhone Air 相比，iPhone 17e 的性价比优势几乎荡然无存。 参考 iPhone 16e 的价格，iPhone 17e 的定价预计将维持在 599 美元（4499 人民币）—— 虽然有「加量不加价」的光环，但 iPhone 17 很好的抵消了这一点。 因此，爱范儿目前对于 iPhone 17e 的购买建议依然是「再等等」，它更适合在渠道价格进一步下探或有额外补贴时入手。 除此之外的任何时候，明显都是 iPhone 17 更划算一些。 新 MacBook：「上网本」文艺复兴 正如爱范儿昨日的快讯，今年话题度最高的产品除了新 iPhone，还有新的无印 MacBook。 ▲ 图｜MacRumors 关注度高的原因也很简单：新 MacBook 预计将搭载 A18 Pro 处理器，正式开启了「Mac 用 A 系处理器，iPad 用 M 系处理器」的魔幻时代。 选用 A 系列处理器的好处显而易见，新无印 MacBook 的正式价格预估为 600 美元左右，国行价格预估会在 4000 元档。 换句话说，这是一台比 iPhone 17 还便宜的 MacBook。 新无印 MacBook 的屏幕尺寸预估为 12.9 寸，和十年前的 12 寸 MacBook 比较接近，但设计语言更接近现在的 MacBook Air，不会使用传统的楔形机身。 ▲ 图｜Yanko Design 苹果内部测试表明，虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在 MacBook 的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能甚至会强于曾经的 M1 处理器 Mac。 如果配置得当，新无印 MacBook 无疑会成为钉子户 M1 MacBook Air 的「最强起钉器」。 ▲ 图｜TechRadar 至少对于文档处理、浏览器多任务、轻量剪辑和修图而言，A18 Pro 不会构成瓶颈——毕竟它运行的是完整的 macOS，而不是 iPadOS。 另外据彭博社的 Mark Gurman 透露，苹果内部正在测试更活泼的颜色组合，包括浅黄、浅绿、蓝色、粉色，以及经典的银色和深空灰。 ▲ 图｜9to5Mac 实际上，苹果内部测试的几款颜色和本次邀请函苹果 logo 使用的主题色几乎相同，几乎可以看作是一种「官方预告了」： ▲ 图｜X @markgurman 虽然最终量产版不确定会有几种色彩 SKU，但整体方向明显更年轻化。 考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。 前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升—— 如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？ ▲ 图｜Apple 对很多人来说，这就是「年轻人的第一台 Mac」。 还有哪些惊喜 除了两款重点新产品之外，3 月 4 号的发布会上我们还将迎来不少现有产品的升级。 比如时隔近半年之后，MacBook Pro 终于迎来了 M5 Pro 和 M5 Max 的芯片升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。 ▲ 图｜Threads @privatetalky 同样的 10 核 CPU 和 10 核 GPU 配置，标准版 M5 对比 M4 在图形性能上实现了 35%-50% 的提升。 如果三月份的 M5 Max 也能实现类似的提升幅度，根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。 ▲ 图｜MacWorld 另有爆料声称，M5 Pro 和 M5 Max 有可能采用台积电的新一代晶片封装技术「SoIC-MH」（系统集成芯片水平成型技术），能够将不同种的芯片（die）集成到一个封装（package）之中。 如果 M5 Pro、M5 Max 以及未来的 M5 Ultra 采用了 SoIC-MH 方案，最大的好处就是可以建立独立的 CPU 和 GPU 区域，无需像之前的 Apple Silicon 那样必须紧密集成在一起。 ▲ 图｜Wccftech 这样一来，苹果就可以提供更加灵活的 CPU 和 GPU 核心数搭配，虽然不会让消费者自由定制搭配，但可选的处理器 SKU 会比现在多出许多。 至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。 除了 MBP，本次春季发布会上预计还会出现新一代 iPad Air 和无印 iPad，以及新版 Studio Display、AppleTV 和 HomePod mini。 ▲ 图｜AppleInsider 只不过根据供应链爆料和其他零星泄露，上述新品都类似曾经的半代升级，外观和硬件配置上不会有非常明显的升级。 尤其是传言许久的 OLED 版 iPad mini，在去年夏天一些爆料之后，就仿佛从地表消失了一样——可能是没有通过内部审定吧。 考虑到今年会迎来更多更疯狂的内存涨价，现在是一个罕见的「等等党吃大亏」的时间点。 对于上述除 iPhone 17e 以外的新品，爱范儿的购买建议都是： 明确需求，该买就买，买新不买旧。 本次苹果春季发布会将于 3 月 4 日晚 10 点召开，除了观看官方直播外，也可以锁定爱范儿公众号，我们将从上海现场为大家带来更多即时信息和体验。 文｜马扶摇

在刚刚结束的2月16日马年除夕夜，松延动力、宇树科技、魔法原子和银河通用这四家机器人公司扎堆登上央视春晚，成为今年春晚舞台上最硬核的科技景观。 这种高密度的国民级曝光直接点燃了消费市场的热情，京东数据显示，春晚开播仅两小时，平台机器人的搜索量就环比增长超过300%，客服问询量更是激增460%，订单量增长150%。这些新增订单遍布全国100多座城市，显示出人形机器人正迅速从一线城市向各级县域普及。 分析师指出，机器人企业集体上春晚是行业走向成熟的标志，具身智能正逐步走出实验室，从单纯的技术演示向量产一致性和成本优化跨越。春晚不仅是一次品牌秀，更是人形机器人加速走向家庭场景、释放消费级需求的一次演练。 根据相关机构统计，2025年国内人形机器人出货量预计已达到1.8万台，较2024年实现了超过650%的爆发式增长。在此基础上，2026年被视为规模化跨越的关键年，国内出货量有望攀升至6.25万台。 随着宇树科技等机器人的陆续上架，人形机器人飞入寻常百姓家的时代或许比我们想象中来得更快。

一转眼，就到了大年初一。小雷在这给大家先拜个年，祝愿大家在新的一年里身体健康，所愿皆所得！ 话说回来，春晚你们有看吗？小雷昨晚看了几个节目，感觉今年的春晚科技感很浓。 昨天下午，央视官方公布了春晚节目单。不知道大家有没有留意到，好几个节目都有「机器人」的出现。今年它们表现如何呢？ 图源：微博截图 2025蛇年春晚上，宇树科技一枝独秀。到了2026马年春晚，成了一个「百花争鸣」的局面。根据官方节目单，今年有魔法原子、宇树科技、松延动力、银河通用四家机器人公司登上了春晚舞台。去年还是伴舞，今年就融入了小品、武术、歌曲、微电影四大类型。 嚯，这跨越程度，感觉就像是一个去年还在牙牙学语的孩子，今年已经能说一口流利的英文。 小雷留意到，2 月 16 日晚上，“机器人全面入侵春晚”话题登上微博热搜第一。2 月 17 日早上，春晚总导演回应了机器人浓度高，这个话题也上了热搜榜。 图源：微博截图 作为连续三年登上春晚的“三朝元老”，宇树科技依然带了惊喜给我们。在武术节目《武 BOT》里面，宇树派出了人形机器人 G1 和 H2，展示了醉拳和双截棍等动作。 虽然中途出了一个摔倒的小插曲，不过在晚会后，宇树科技创始人王兴兴表示，这个摔跤是「剧情需要」。也是，机器人倒了再自己起来的话更有意思，还能产生更大的话题度呢。 图源：微博截图 小雷还记得去年春晚，当时的宇树机器人像一个行走不便的老大爷，不仅需要撒贝宁搀扶着行走，还踩了小撒的脚。 没想到，今年已经会打醉拳了。 图源：微博截图 更令人惊喜的是松延动力的机器人。它们上了语言类节目，在小品《奶奶的最爱》里跟蔡明老师演了对手戏。最让小雷印象深刻的是那个蔡明定制版的仿生机器人，在需要精准互动的小品里做到了零失误，真不容易。 话说回来，蔡明老师也是见证历史第一人了。1996年，蔡明老师演机器人女友，30年后，2026年的蔡明遇到了仿自己的机器人奶奶。 图源：微博截图 时代一直在进步。看完今年春晚的机器人表演，小雷只想说一个字：牛！ 以前我们聊人形机器人，还停留在游戏、科幻电影里；现在，爷爷奶奶辈的观众们都知道，机器人不仅能干活，还能演小品、耍武术。 不过，不能光看我们自己人的评价，还得看看外头怎么说。 小雷留意到，不少外国网友都惊讶于我国机器人们的优秀表现，甚至怀疑这些流出的视频是 AI 产出的。 网友 AsteaLucia199 表示，中国简直像活在 2076 年，比世界上大多数国家都要更先进。 图源：X 网友 Jony Q 在 X 上找到了 Grok AI，让 Grok 转告它的兄弟「擎天柱」：你得崛起了。更好笑的是，Grok AI 回复了这位网友：收到了，我会让擎天柱去加练的。 图源：X 网友 Liisa Nieminen 则表示，宇树科技的机器人太厉害了，简直像是从科幻电影里走出来的。这位网友还给了三个关键词：Precision（精准）、Balance（平衡）、Timing（时机）。 图源：X 小雷觉得，用这三个关键词来评价机器人们在春晚上的表现，非常合适。 当然，春晚的舞台是经过无数次彩排和调试的，走进工厂、家庭后的表现如何，暂时未知。但短短一年，进步如此之大。2027年的春晚，我们可能可以看到机器人做主持人了。

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 2月14日，微信官方发布文章表示，微信红包已然成为了过年过节的赛博“新民俗”。去年春节，微信红包发出次数就已超40亿次。 至今，微信红包已经12年了。 这个数字背后，是一个关于技术如何重塑民俗的生动样本。 微信支付产品经理表示，红包不可撤回的设计，正是为了强化社交承诺感；而200元的常规上限，则是平衡理性消费与情感表达的精密计算。 “我们希望它就是一个游戏，让用户快乐是最重要的，不要让用户有太大负担。” 12年后，一场规模空前的“赛博红包”在春节前上演。 2026年2月16日20时，以“骐骥驰骋势不可挡”为主题的央视马年春晚正式播出，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、美团、京东等科技大厂集中展示AI技术应用。 小品《奶奶的最爱》中，老人手持手机向AI助手“豆包”询问“这是个什么东东”，该桥段使豆包实现非台词式“参演”。同期，宁理、胡兵、秦岚等演员在创意秀《贺花神》中依托火山引擎支持的豆包大模型，完成“一人一景”的中式视觉奇观呈现，实现花朵缓慢绽放、纹理光影细微变化等高精度生成效果。其实春节前AI红包，就把热度炒了起来。 只不过，这次的“红包”里装的不只是压岁钱，而是中国互联网巨头对AI时代的集体看好。 一、30亿免单砸出 千问“奇迹哥” 1. “奇迹哥”增长曲线 根据第三方数据机构QuestMobile的发布报告，截至2026年2月7日，阿里巴巴旗下AI助手“千问”App的日活跃用户数（DAU）已达 7352万 。这一数字不仅远超腾讯元宝的1828万DAU，更是逼近了行业头部产品豆包的7871万DAU。 在苹果App Store免费榜上，千问App 2月6日-2月11日，连续6天霸榜第一。 这是一个堪称奇迹的增长曲线， 奇点发生在2026年2月6日， 千问启动“30亿免单”营销活动。 活动前一日（2月5日），千问的日活用户才707万出头；但在2月6日当天，新增了 5100多万用户 ，DAU直接飙升至5848万，增幅高达727.7%。 到2月7日，千问DAU来到7352万，与豆包（7871万）的差距缩小至仅500余万。 这意味着在短短三个月内，千问实现了从百万级到七千万级日活的跨越。 更惊人的是用户行为的深度。 据千问官方数据，活动上线 9小时，AI订单突破1000万单 ；短短6天里，用户对着手机说了 41亿次“千问帮我点” ，AI完成下单超 1.2亿笔 。 这是全球首次实现AI Agent的大规模真实世界任务执行与商业化验证。 （图片来源：千问） 2. 1.2亿笔订单意味着什么？ 长期以来，全球科技巨头都在争论通用人工智能（AGI）究竟何时到来，但大多数C端产品的形态依然停留在对话层面。 大家对AI产品向来都是“三分钟热度”，好奇的尝试一下，发现是资本叙事的数字花瓶，然后卸载或者期待下一次的重启。 通过意图识别、工具Agent调度、多系统协同，以及商品匹配、支付授权、物流跟踪；背靠阿里系的电商、外卖、支付场景；千问的成功，验证了“AI+消费”闭环的可行性。 可以说，这是AI第一次大规模的帮普通人办成一件事情。 二、文心APP新用户日均涨8倍 1. 百度文心一波三折 与千问的爆发式增长相比，百度的AI战略呈现出另一种路径。 早在2023年3月，凭着“文心一言”的发布，百度在中国大模型赛道占据先发优势。 然而数据却呈现出一波三折的轨迹。 2025年第一季度，文心月活达995.8万，距离千万级俱乐部仅一步之遥；但进入第二季度，月活骤降近33%至668.2万；第四季度进一步滑落至517.3万，近乎腰斩。 一年时间里，月活、下载量在第四季度均被挤出前十。 对此，百度选择了战略转移。 将重心从独立的文心一言App，转向内嵌于百度App中的“文心助手”。 2. AI+搜索，智能服务中枢 这是一个基于“AI+搜索”融合路线的选择，将AI不再定位为单一聊天或垂直工具，而是以广泛的信息需求为起点，致力于成为可解决实际问题的“智能服务中枢”。 这一转变的效果在今年年春节开始显现。 据百度官方发布的数据，自春节红包活动开启，百度App文心助手月活跃用户同比猛增 4倍 。功能使用量呈爆发式增长：AI生图同比增长50倍，AI生视频增长40倍，AI打电话功能增长近5倍。 （图片来源：百度文心） 百度的底气在于存量霸权。 百度App的月活用户超过 7亿 ，与其他家需要下载新App才能抢红包不同，百度直接把文心助手嵌在已有7亿月活的百度App里。 这种“用户友好型”的AI抢红包，在某种程度上让用户没有负担地用上了AI，起码不用再下载一个软件。 3. 用户心智难转向 更重要的是用户心智的延续。 QuestMobile的数据显示，去年春节大火的DeepSeek月活跃用户中，约有一半转向了百度。 为什么？因为最难改变的是用户的潜意识，“有问题找百度”的心智和上百度搜索的数字本能，在AI时代依然没有改变。 2026年1月27日，QuestMobile发布《2025中国互联网价值榜》，百度App文心助手在“TOP15 AI赛道用户规模NO.1应用榜”中位列第一。 （图片来源：QuestMobile） 百度AI产品矩阵用户规模持续扩大。 百度App内置的文心助手月活于2026年1月突破2亿 ；而文心一言独立App累计用户规模在2024年11月已达4.3亿，其月活数据亦在2026年1月突破2亿大关 。 三、人无我有，差异化入口 1. 近六成市场尚未开放 2026年春节的AI红包大战，是一场总额逼近 100亿元 的史诗级战役。 根据公开信息，阿里千问投入30亿元，腾讯元宝投入10亿元，百度文心一言拿出5亿元，字节跳动旗下豆包虽未披露具体数额，但火山引擎已成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴。 中国互联网络信息中心数据显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户规模已达6.02亿，普及率为42.8%，意味着仍有近六成潜在市场尚未开发。 2. 差异化入口 这场春节大战中，没有两家巨头的打法是一样的。 百度定位搜索、腾讯绑定社交、阿里切入消费场景，三种最原生的互联网交互形态，正在进化为三种截然不同的AI入口范式。百度将AI能力深度嵌入搜索路径，用“有问题找AI”延续二十年积累的国民级心智；腾讯把AI变成社交关系链的润滑剂，让智能体成为元宝派里的“数字亲戚”；阿里则直接打通吃喝玩乐的本地生活闭环，让AI从“回答问题的工具”进化为“办事买单的代理”。 AI能力被拆解进各自最擅长的领域，而不是像移动互联网早期那样，所有人挤在同一条赛道上复制同样的产品。 入口即定义，场景即边界。 各家都在用更易融入日常场景工具化，试图从数字生活中，完成用户与AI智能体的普及和教育。 结语：从红包到入口的“新民俗” 1. 红包驱动解决用户为什么使用 这场春节AI大战，似乎每一家都在发了狠的撒钱。 然而，各家却是都有不同的打发核心，并不追求于一时的流量争夺。 而是入口，用户长期的行为习惯。 微信红包用12年时间证明了一个道理，技术产品要想成为“新民俗”，须嵌入用户的社交关系链和情感表达场景。 春节作为全民流量的峰值期，涵盖社交拜年、消费采购、休闲娱乐等多元场景，为AI产品实现用户破圈提供了绝佳窗口。 尤其是下沉市场与中老年群体的高活跃度，成为大厂争夺的核心增量。 然而，红包只是引流的第一步。 业内专家指出，仅靠一次性现金激励难以培养长期使用习惯，通常需要用户完成3到5次深度交互，才可能形成稳定使用习惯。否则，巨额投入换来的可能只是一批用完即走的“僵尸用户”。纯靠红包驱动的用户，7日留存率普遍低于20%，30日留存率甚至可能跌破5%。 红包只能解决“用户为什么用”的问题，却无法回答“为什么持续用”。 2. “一句话出片”的内容AI革命 字节没有参与前期的红包混战，豆包直至2月10日才启动春晚红包计划。 而是深耕“创意-内容”的生产资料，构建的全模态内容矩阵。 2026年2月7日，字节旗下视频生成模型Seedance 2.0悄然上线即梦平台，2月12日正式接入豆包App。《黑神话：悟空》制作人冯骥试用后直言：“AIGC的童年时代结束了。” 搜索是过去的入口，社交是现在的入口，交易是变现的入口，而内容生产是未来的入口。 赛博红包与AI的故事，正在翻开新的一页。

@港股研究社整理 春节原本是流量最松弛、消费最松快的时刻，今年却成了中国大模型行业最紧绷的时刻。 过去，模型发布讲究技术节奏：论文、榜单、评测、迭代，一切都按实验室的逻辑推进。但在2025，规则悄然改变。DeepSeek在春节期间的一次“突袭式上新”，用最低的营销成本撬动了最高的讨论度和用户增长，把模型发布变成了一次精准的流量伏击战。 今年，这套打法被整个行业复制。字节跳动、阿里巴巴、智谱、MiniMax 与 DeepSeek 几乎同时把旗舰模型推向市场，扎堆抢占春节窗口。 模型能力的比拼，从“谁更强”演化为“谁更快被用起来”，再进一步演化为一个更残酷的问题，谁能在7天假期里，直接占领中国人最常打开的那个入口？ 当推理成本下降、Agent逐步可用，AI不再只是一个独立App，而是开始渗入聊天框、搜索框和交易页。模型公司的军备竞赛，正在无形中把胜利拱手让给另一类玩家。 一个反直觉的答案浮出水面：这一轮模型大战里，最可能吃到红利的，也许不是模型厂商，而是腾讯。春节，正在成为消费级AI的第一次全民压力测试。 春节不再是发布会， 而是“大模型的生死流量池” 2023中国大模型的“追赶期”，2024年“融资期”，那么2025年之后，行业迅速进入了一个更现实的阶段：验证期。验证的不是参数规模，而是留存。 DeepSeek 去年的春节突袭，本质上并没有创造全新的技术路径，却完成了一次更重要的示范：它证明，大模型也可以像游戏、短视频、电影一样，遵循流量档期逻辑，在用户时间最充裕、注意力最分散的节假日集中曝光，用短期爆发换取长期心智。 这种打法迅速改变了行业节奏。于是，2026年的春节出现了前所未有的“模型拥堵”。 字节一口气推出多模态矩阵，视频、图像与对话模型同时更新；阿里则将新一代通义模型与高额补贴绑定，用真金白银争夺开发者；智谱把参数规模直接翻倍，并强化Agent能力；MiniMax押注平台化，希望通过统一接口承接企业需求；DeepSeek 则把筹码压在效率和长上下文上，试图继续打“低成本高性能”的差异化路线。 表面上看，这是技术百花齐放；但在商业层面，这更像一场拥挤的赛跑。春节只有一个窗口，开发者和普通用户的注意力也只有一份。 当多个旗舰模型同时上线，所有人都会做同一件事：横向对比，然后迅速淘汰。这意味着，大模型第一次出现了真正的“胜者通吃”。 在实验室时代，落后一点还有时间慢慢补课；但在流量时代，一次缺席，可能就意味着彻底被遗忘。模型能力的差距，在短短一周内被无限放大。更深层的变化还在于，竞争焦点已经发生迁移。 过去大家比的是“更大”：千亿参数、万亿Token训练、榜单SOTA。但当能力逐渐逼近时，“更大”不再等同于“更有用”。真正决定商业化上限的，开始变成另一个指标，每一次推理到底要花多少钱。 如果一次复杂推理仍然昂贵，大模型就只能是尝鲜工具；只有当成本下降到接近搜索、推荐那样的级别，它才有资格成为基础设施。 DeepSeek 强调的条件记忆与检索式计算，本质就是一次成本革命：把一部分密集算力转移到更便宜的“查找”操作上。这种路径未必最炫，但足够务实。因为对消费级产品来说，速度和价格往往比极限性能更重要。 行业逐渐意识到一个现实：模型能力再强，如果算不过账，也只是实验室里的奢侈品。春节这场密集发布潮，看似是技术高潮，实则是一场成本竞赛的前哨战。而一旦成本被打下来，游戏规则就会被彻底改写。 当AI变为“功能集合体”， 真正的赢家会是谁？ 一个经常被忽视的事实是，Chatbot从来不是AI的终局形态。独立App看起来完整，却天然低频。用户不会一天打开十次对话机器人，但会打开几十次聊天工具、搜索框和电商平台。 这也是为什么，过去一年里，全球AI流量虽然暴涨，却始终难以沉淀为稳定日活。很多产品热度来得快，去得也快。 问题不在模型，而在入口。当推理成本下降后，AI的最佳形态并不是“请打开我”，而是“你甚至感觉不到我在”。 它应该藏在微信的输入框里，替你改写一句话；藏在搜索结果页里，替你直接给答案；藏在电商客服里，替你完成一次完整交易。它是默认功能，而非独立目的地。 顺着这个逻辑再往前推，受益最大的就不再是模型公司，而是那些拥有高频场景的平台。这也是为什么，腾讯 的位置变得格外微妙。 微信与QQ仍然是中国使用频率最高的两个入口级产品。它们掌握的不是模型能力，而是时间——每天数十亿次的点击、对话和停留。 当第三方模型能力可以即插即用，腾讯无需亲自下场做最强模型，也能把最好的能力整合进来。只要推理足够便宜，它甚至可以把AI设为默认开启。 这意味着什么？意味着每一次聊天、搜索、转账，背后都在消耗推理Token；意味着推理需求天然被放大成指数级。 模型公司卖的是API，腾讯卖的是“场景密度”。前者拼价格，后者收流量。在这样的结构里，技术越成熟，入口越值钱；模型越同质化，平台越强势。 对阿里和百度来说，情况更复杂。一方面更强的模型确实能提升淘宝问答和搜索体验；但另一方面，如果行业陷入价格战，API势必承压。它们既是受益者，也是被挤压者。 反而是大量垂直平台成为潜在赢家。旅游、房产、本地生活、内容社区，都可以基于开源模型做低成本微调，用专有数据打造专属Agent。这种“拿来即用”的红利，在过去是难以想象的。 于是，行业出现了一个颇具讽刺意味的局面：模型公司拼命卷军备，真正赚钱的却可能是那些从不做模型的公司。这也让春节这场大战变得更加关键。 因为所有演示都可以造假，只有真实用户不会说谎。当数千万甚至上亿用户在假期里真实使用，这些模型的延迟、稳定性、工具调用成功率会被彻底暴露。 如果Agent依然频繁出错，消费级AI还需要更长时间酝酿；但如果它真的顺滑到像搜索一样自然，那么拐点就会在某个不起眼的瞬间到来——不是一场发布会，而是某一天，人们忽然发现自己离不开它。 资本市场已经开始用更长的时间维度定价，不再纠结短期盈亏，而是直接押注2030年的推理需求规模。因为一旦AI成为默认功能，需求就不再是线性增长，而是嵌入式爆发。 回头看，这个春节或许只是一个开始。2025年是大模型的技术元年，2026年可能是消费级AI真正的产品元年。而最终胜负，也许并不取决于谁拥有最强模型。而是谁，拥有那个每天被打开几十次的入口。

▎文｜TechPulse 作者 | 张帅 编辑｜盖虹达 大模型领域的“春晚”频率，已经快让从业者跟不上节奏了。 2月16日除夕夜，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型，不论从哪个方面，都可以说是给大模型行业的蛇年画上一个句号。 Qwen3.5-Plus总参数3970亿，但实际运行时的激活参数仅为170亿，性能就超过了万亿参数的Qwen3-Max模型，算力部署成本降低60%，推理速度提升8倍，更别提还是一个原生多模态模型，Agent能力大幅加强，API价格每百万Token低至0.8元。 更好、更快，还更省钱了，这当然不是千问独有的特性，但千问是毫无争议的标准答案，知道怎么做和做出来，是两回事——大模型就是一帮这个星球上最聪明的大脑，在做最复杂的实现。 稍早时间，字节跳动、MiniMax、智谱等国内厂商发布了自己的大模型，GPT-5.3 Codex与Opus 4.6也先后亮相，两种发布风格其实挺有意思。 在硅谷，OpenAI或Anthropic还习惯于扮演科技时代的预言者，他们的每一次更新都透着一种试图定义文明走向的宏大叙事感；而在国内，以阿里Qwen为典型代表，更像是一种极其务实且凶猛的工业扩张，满眼都是怎么让AI应用到具体场景。 聊到应用，当然就到了中国企业的舒适区，这也是为何春节AI大战，众多应用被推到台前，与以往不同的是，过去是有了模型，摸索能做什么应用，现在是应用场景的需求反过来去推动模型的发展。 在AI大航海时代，只有那些更聪明的船长，那些能以更低能耗航行更远距离的船只，才能最终抵达前人未至的新大陆。 变“小”的千问，怎么还变强了？ 过去两年，硅谷乃至全球的AI共识一直笼罩在Scaling Law的既定路基下，更多的算力、更大的参数、更多的数据，等于更好的大模型。 但这种“大干快上”的扩张正在撞上两堵无形的墙，一堵是Transformer架构随序列长度增加而呈平方级爆炸的计算复杂度，另一堵则是让无数企业望而却步的推理成本。 这很容易让人联想到CPU时代的安迪-比尔定理（Andy and Bill’ s Law），硬件提升的性能，迅速被更吃资源的软件消耗殆尽，在大模型时代，架构迭代和算法优化释放出的算力红利，被参数量的通胀和上下文长度的堆叠耗殆尽。 如果这件事注定无法避免，那么千问3.5就让每一丝算力都能发挥出更大的价值。 传统的Transformer架构虽然强大，但它在处理超长文本时极其“重”，每多读一行字，内存和算力的负担就成倍增加。 为了打破这个僵局，业界曾尝试过各种路径，比如稀疏注意力、线性注意力、状态空间模型等，但往往陷入“性能提升则精度下降”的二律背反，要么保住效率，牺牲精度；要么保住性能，成本依旧高昂；要么提出全新架构，却难以融入现有大模型体系。 千问3.5走出了一条“大道至简”的道路，其性能跃升的背后，是对Transformer经典架构的重大创新突破。千问团队自研的门控技术成果，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文。 这不是一篇理论性质的论文，该前沿技术已融入到千问3.5创新的混合架构中去，团队结合线性注意力机制与稀疏混合专家MoE模型架构，实现了397B总参数激活仅17B的极致模型效率。 如果用通俗的话来理解，它并不提前裁剪信息，而是在注意力计算真正发生之前，引入一个可学习的“门控”（Gated Attention），先对信息做一次动态评估，再决定哪些部分用完整算力精算，哪些部分用更低成本处理。 从架构层面看，它还补上了MoE长期存在的一块短板。过去的MoE虽然已经实现了参数层面的稀疏激活，但注意力计算本身依然是全量执行，真正最重的那部分开销并没有被触动。 Gated Attention则把“是否值得计算”这件事直接前移到了注意力内部，让注意力本身也具备了可选择计算路径的能力。这意味着稀疏化第一次不只是发生在前馈网络阶段，而是深入到了Transformer最核心的计算单元里。 也正因为如此，它能够同时做到过去行业很难兼得的三件事：推理更快、成本更低，同时性能上限不受损。 原生多模态，牵一发而动全身 在当前的大模型赛道上，多模态已经成为新的焦点，但大多数现有方案仍停留在“模态叠罗汉、参数堆积”的老路上，试图把图像、文本、视频、表格等各种模态直接拼在一起，再用海量参数去支撑这种叠加，以求在Benchmark上刷出亮眼成绩。 然而，这种方式存在明显的局限，智力水平受限，推理效率低下，原因也很简单，每增加一个模态，计算量和内存需求呈指数级上升，模型的大脑被迫同时激活更多部分，但推理能力却没有成比例提升。 千问3.5是千问系列首个原生多模态模型，性能超过上一代旗舰模型——万亿参数的Qwen3-Max，但参数量却不到其40%，这背后的技术突破，值得深挖。 原生多模态的难点，在于让模型同时理解不同类型信息、建立模态间逻辑，并高效推理。 文字、图像、视频、音频各自的表达方式差异巨大，要在同一空间中理解它们的关系，本身就是技术挑战。更棘手的是跨模态对齐，图像与文字、视频与字幕、图表与说明的逻辑对应，如果处理不好，模型就可能“睁眼瞎”。 数据稀缺和训练成本也是瓶颈。高质量多模态标注难得，训练中，图像编码器、视频序列处理器和跨模态注意力层让算力消耗大，梯度易不稳，推理效率低下。 长上下文、多轮推理等任务，更要求模型动态调度注意力与算力，否则消耗呈指数级增长而理解能力提升有限。总之，简单堆模态或扩参数无法解决这一核心瓶颈。 如前所述，千问3.5的技术创新紧密耦合且相互增强，门控注意力让模型在处理长文本和多模态信息时能按需分配算力，保持推理效率与智力上限；线性注意力与稀疏MoE架构进一步降低长上下文的计算成本，让超大模型在实际使用中也能高效运行；原生多模态训练则为模型张开“眼睛”，让文字、图像、视频等信息在同一个认知空间里自然融合，同时强化推理、任务规划和空间理解能力。 这些创新并非孤立存在：高效的计算架构保证了多模态训练可行，跨模态能力反过来又推动注意力机制的优化，推理效率和认知能力相辅相成。 正因为如此，千问3.5才能在文本理解、视觉分析、视频理解、Agent执行、代码生成等多维任务中表现均衡而突出，形成一套完整的、可落地的智能体系。 千问3.5在MMLU-Pro认知能力评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录；而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro。 原生多模态训练，也带来千问3.5的视觉能力飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。 大模型时代，阿里的阳谋 技术层面的紧耦合，其实是战略意志的体现，阿里巴巴的芯片、大模型，云基础设施等，最终是要为阿里巴巴的未来价值而服务。 就像云计算时代决定格局的不是CPU主频，而是虚拟化技术；移动互联网时代决定格局的不是带宽峰值，而是分发效率；到了大模型时代，真正决定应用爆发速度的，也不会是模型规模，更可能是每一次推理被调用的成本。 阿里巴巴比更多人更早更深刻地看到了这一点，自此出发，就能理解阿里巴巴的全盘布局。 在应用层面，1月15日，千问App发布全球首个消费级AI购物Agent。春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。在全球首次实现大规模真实世界任务执行和商业化验证。 作为千问App的基座模型，千问3.5的Agent能力也大幅增强，实现了从Agent框架到Agent应用的新突破，可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。 同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将基于插件的智能体Agent支持扩展至百万级规模，将进一步打开大模型在工作和生活中帮人办事的想象空间。 另一方面，阿里不仅持续推出SOTA级模型，同时通过开源开放策略，让任何人都能免费使用。这使千问迅速成为全球最受欢迎的开源模型，也为创新提供了肥沃土壤，激发了大量新的应用与创意。 目前，千问模型的开源数量超400个，衍生模型数量突破20万个，下载量突破10亿次，远超美国的Llama，包括李飞飞团队、爱彼迎等全球公司和机构都在使用千问模型。 规模化必然导致边际成本的降低，这是阿里云基础设施的强项。依托阿里云与平头哥自研芯片的支持，千问的推理效率得以进一步提升，更好满足企业级应用需求。模型、芯片与云端资源的深度耦合，实现了“1+1+1>3”的协同效应，不仅充分释放了芯片算力潜力和集群效率，也显著提高了模型训练与推理的整体性能。 例如，真武芯片针对以Qwen3为代表的主流MoE架构模型做了大量优化，可满足千问大模型对大规模计算的需求。得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。 这样的策略不仅让千问在企业端备受欢迎，也让阿里云再次进入高速增长期。沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。 根据市场调研机构Omdia数据，2025年第三季度，中国大陆云基础设施服务市场规模达到134亿美元，同比增长24%，市场已连续第二个季度实现20%以上的同比增长，阿里云在中国云基础设施服务市场的份额则提升至36%，AI相关收入已连续九个季度实现三位数同比增长，继续保持市场领先地位且优势进一步扩大。 千问3.5这一轮技术跃迁的价值，更像是阿里巴巴一场早有预期的“阳谋”，不只是把性能做上去，当长上下文、多轮推理、Agent工作流开始变成默认配置时，模型才会真正变成这个时代的基础设施，技术与商业在这里协同，算力与认知在这里形成闭环。 在大模型时代，阿里玩的是一盘既看得见的技术棋，又布局深远的商业棋。

作者｜宋思杭 编辑｜苗正卿 今年，或许是春晚有史以来科技含量最高的一年。 机器人、大模型、芯片、智驾、无人机等等，这些过去更多出现在发布会和产业论坛上的词汇，如今频繁走上了春晚舞台。 尤其是机器人。自从2025年春晚，宇树科技登上舞台，创始人王兴兴意外尝到“破圈”的甜头后，其他机器人厂商也迅速学会了这套打法。 而对于机器人公司而言，2026年的春晚格外热闹。几乎所有具备资金实力和产品完成度的第一梯队公司，都想争取一个登台机会。 事实上，早在2025年10月，甚至更早，多家机器人公司内部就已启动春晚项目筹备。一位接近春晚制作组的人士向虎嗅透露，若想复制去年宇树那种独家的效果，今年的独家合作费用已被市场传言推高至接近10亿元。 对于本就研发投入高企、现金流承压的机器人公司而言，这笔费用并非轻松决定。 2026年登上春晚舞台的公司，包括宇树科技、银河通用、魔法原子与松延动力。 其中，宇树依然是最具“舞台体质”的公司。其人形机器人与四足机器人在过去一年里频繁出现在短视频平台中，甚至已经成为一种“流量密码”；银河通用则在资本市场声量极高，目前估值已达30亿美元，背后站着美团等产业资本；魔法原子和松延动力两家，前者是追觅科技“孵化”的新兴机器人品牌；后者则是一家北京人形机器人创业公司。 在14亿人共同注视的舞台上，几乎所有机器人公司都希望分得一束灯光。但与宇树并肩被视作头部公司的智元机器人，今年却没有出现在春晚名单中。 实际上，智元并非缺席舞台，其早在2026年2月8日，就自行搭建线上发布平台，举办了一场机器人晚会。而智元没参加春晚的原因也很简单——预算有限。 对此，一位头部机器人公司负责人向虎嗅表示：“我们并不愿意去春晚上凑热闹。那笔钱如果用来打磨算法、提升硬件稳定性，回报周期可能更长，但更实在。” 也有投资人向虎嗅很直白地表示，“机器人上春晚，无非是一场争夺注意力的游戏。在当下这个时代，谁能争取到更多的注意力，谁就是赢家。” 毫无疑问，机器人内卷的是情绪价值，不是订单。因为以当前机器人的水平，离走进千家万户还有至少5年时间。而面向toB的机器人，本质上也并不需要耗资上亿向14亿观众证明什么。 机器人上春晚，是一场高成本的注意力竞争 把视角从春晚舞台移开，回到具身智能行业自身，一个更现实的问题正在浮现： 在多数机器人公司仍处于高研发投入、低收入回收阶段的情况下，是否有必要在全国最大曝光场景中展开一场高成本的品牌竞争？ 过去一年，虎嗅与多家机器人公司交流中发现，在目前机器人最核心的落地场景，也就是工业场景，仍未形成标准化交付模式。 前期需求对接与调试周期往往接近半年，而这还是头部厂商才能达到的效率。行业整体仍处在“验证阶段”，真正实现规模化部署的企业极为有限，多数公司仍在寻找可复制的商业路径。 也就是说，从商业节奏来看，行业尚未“站稳”。 但春晚是一个成熟产品的舞台。它本应该属于已经进入大众生活、拥有稳定交付能力的品牌。当一个仍在验证阶段的行业频繁站上全民场景时，舞台本身就会抬高预期。 这种错位，在现实中并非抽象。就在春晚前一周，笔者走进一家线下门店观看机器人表演，有一家机器人在翻跟头时摔倒，另一家在舞狮时失误，而其中一家公司正是今年登上春晚的企业之一。 这已经不是行业里的单一事故，而是当下这个阶段大部分机器人公司的能力边界。机器人仍处于调试和优化阶段，其稳定性也远未达到消费级产品的成熟标准。 在这样的背景下，数亿元级别的曝光投入，就不再只是营销动作，而是一次资源优先级的再分配。对于研发仍然吃紧、交付能力尚未完全跑通的企业而言，是优先打磨算法和工程细节，还是优先抢占公众心智，这是一个真正的战略选择。 不仅如此，更关键的是，注意力本身存在边际递减。 2025年春晚，机器人已经完成了第一次全民认知教育。到了2026年，大众对“机器人能跳舞、能表演”的概念已不陌生。此时再投入巨额品牌预算，所获得的增量心智空间，很可能只剩下，多记住几家公司名字。 而对于大多数目前还面向B端的机器人公司而言，这种认知红利是否必要，本身就值得商榷。 所以，真正需要警惕的，不是曝光本身，而是当公众被反复告知“机器人已经走进生活”时，一旦真实落地进展无法同步兑现，预期与现实之间的落差，最终可能反噬整个行业。 春晚无法解决机器人公司的“困境” 如果说春晚解决的是“被看见”，那么机器人行业真正面临的，是三个更现实的问题——现金流、规模化验证，以及客户信任。 第一，是现金流。 过去一年，多数机器人公司仍处在高研发投入阶段。无论是算法团队扩张，还是核心零部件自研，成本结构都在持续上升。而与此同时，行业尚未形成稳定的收入飞轮。项目制订单占比依然偏高，单点落地往往需要定制化适配，难以快速复制。 在这种情况下，数亿元级别的品牌投入，并不会直接改善现金流状况。它无法缩短调试周期，也无法降低硬件成本，更无法替代下一轮融资。 第二，是规模化验证。 工业客户真正关心的，从来不是机器人是否“惊艳”，而是是否“可复现”。一次舞台上的成功展示，并不能证明机器人可以在连续三班倒的产线中稳定运行；一段热搜视频，也无法回答设备在高负荷状态下的故障率问题。 目前行业仍处在从“可演示”走向“可规模化”的阶段。这个过程需要的是重复部署、数据积累和供应链磨合，而不是流量高峰。 第三，是客户信任。 对B端客户而言，采购决策的核心逻辑是风险控制。任何一台机器人进入产线，都意味着流程重构与责任分配。一旦系统不稳定，损失往往远高于设备本身价格。 春晚可以提升公众认知，却不会降低客户的决策风险。相反，当行业整体叙事被不断拔高时，客户反而会更加谨慎——因为预期越高，试错成本就显得越大。 这也意味着，曝光并不会自动转化为订单。 归根结底，春晚只是一次提前透支行业预期的行为，它本身并不能说明行业已经成熟。 在制造业逻辑下，企业的价值不是由一次舞台亮相决定的，而是由长期兑现能力决定的。 更何况，真正决定行业走向的，从来不在舞台中央，而在那些无人注视的产线、车间和调试现场。

马年春晚开播两小时内，一个原本只存在于实验室和产业论坛里的赛道，被迅速拉进了现实世界。 2 月 16 日晚 20:00 至 22:00，当亿万观众沉浸在歌舞与小品营造的喜庆氛围中时，京东后台的数据流却正在经历一场无声的海啸。机器人相关搜索量环比暴增 300%，客服问询增长 460%，订单量增长 150%。在除夕夜 10 点的黄金节点，“春晚同款”机器人上线几分钟内即被抢空。更令人震惊的是，甚至两台单价接近 63 万元的通用机器人，也在几乎没有营销铺垫的情况下完成成交。 这并不是一次偶然的“消费冲动”，而是一个极具标志性的信号：机器人，正在第一次以“商品”而非“技术演示”的形式，完成全国级别的市场验证。 在科技圈，我们习惯了看发布会上的 PPT 参数，习惯了看实验室里的行走视频。但春晚这场全民关注的“超级场景”，用真金白银的投票完成了一次比任何发布会都更残酷的测试。而这一幕，几乎没有在美国发生过。 标当机器人被全国抢购， 中国已经不在“追赶阶段” 如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的 Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。 这次春晚带动的消费热潮，有三个细节值得反复审视，它们共同揭示了中国机器人产业所处的真实阶段。 首先，订单覆盖超过 100 座城市，从一线到县域市场均有分布。这说明机器人不再只是“科技极客”的玩具，也不再局限于北上广深的展示厅，而是进入了更广泛的社会需求层级。无论是沿海的工厂主，还是内陆的科技爱好者，都在用订单表达需求。 其次，被抢购一空的品牌，并非国际巨头，而是以宇树科技、魔法原子、松延动力等中国厂商为主。这些名字在两年前还略显陌生，如今却成为了春晚流量的最大承接者。这标志着国产机器人品牌已经完成了一次重要的消费者心智占领。 再次，高单价通用机器人的成交，意味着市场开始接受“功能型机器人”而非单一表演型产品。63 万元的单价并非小数目，买家看重的不再是机器人能否翻跟头，而是它能否在特定场景下替代人力、创造价值。 这背后反映的，不只是制造能力，而是一整套“从研发到交付”的系统优势。它包含了供应链的快速响应、成本控制能力、物流网络的覆盖以及售后服务的支撑。 与之对比，美国机器人产业长期停留在科研展示和 B 端定制阶段，真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品，至今仍更多存在于视频与实验室，而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销，而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上，而是体现在产业完成度上。 AI 的胜负不在模型， 而在“有没有身体” 过去两年，全球 AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成，成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事，正在悄然改变讨论重心。 真正决定 AI 终局形态的，不是模型参数，而是它是否拥有一个可以被规模化部署的“物理载体”。 机器人，恰恰是 AI 最理想、也是最残酷的载体。 大模型在屏幕上可以无限试错，但在物理世界中，一次错误的抓取可能导致设备损坏，一次错误的导航可能引发安全事故。一旦 AI 与机器人完成深度结合，所有优势都会被放大：感知、决策、执行形成闭环，数据来自真实世界而非文本世界，训练效率和场景壁垒将指数级提升。 这也是为什么，中国在机器人领域的领先，意味着 AI 的超越只是时间问题。 AI 的下半场是“具身智能”（Embodied AI）。这需要海量的真实场景数据来喂养模型，需要低成本的硬件来承载算法，需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景（从工厂到家庭），以及对新技术更高容忍度的市场。 一旦 AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”，中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势，但在"AI + 物理世界”这条路线上，已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时，中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距，往往比“原始创新”的差距更难弥补。 从春晚到港股： 资本市场正在等待一个新叙事 春晚的意义，不在于卖出了多少台机器人，而在于它验证了一个长期被低估的命题：机器人具备全国级消费与产业化潜力。 对资本市场而言，这意味着一个新的投资主线正在形成。 过去几年，港股科技板块经历了深度的估值调整。市场苦于缺乏新的增长点，纯互联网平台的流量红利见顶，纯 AI 软件公司的商业模式尚不清晰。与纯 AI 软件不同，机器人是一条典型的“硬科技 + 制造 + 应用”融合赛道。 这条赛道产业链长、可持续性强，也更容易形成长期现金流。硬件销售提供基础收入，软件订阅提供增值服务，数据积累提供壁垒。这类资产，天然更适合港股当前所需要的叙事重构——稳定、可验证、具备全球竞争力。 当 AI 开始拥有“身体”，相关公司的估值逻辑将从“想象空间”转向“交付能力”。市场不再仅仅为“未来的可能性”买单，而是为“当下的出货量”和“复购率”买单。而这，恰恰是中国企业最擅长的部分。 如果说过去港股缺的是“新故事”，那么 AI 与机器人的结合，正在提供一个足够宏大、同时又足够落地的新方向。它既保留了 AI 的高成长想象，又具备了高端制造的业绩支撑。春晚的抢购热潮，相当于为这个新叙事做了一次全国范围的预热和背书。 马年春晚的灯光已经熄灭，但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。 这次事件证明，中国机器人产业已经跨过了“从 0 到 1"的技术验证期，正式进入了“从 1 到 10"的市场扩张期。这不仅是产业的胜利，更是模式的胜利。 对于投资者而言，关注点不应再局限于谁家的模型参数更高，而应看向谁家的机器人能更多地走进工厂、家庭和商业场所。对于产业而言，春晚的流量红利终会消退，留下的将是关于成本、可靠性和场景深耕的长期竞争。 春晚只是一个起点。真正的变化，才刚刚开始。当机器人不再需要“春晚同款”的标签也能被自然购买时，那个属于具身智能的时代，才算真正到来。