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今年第一台新iPhone,这价格是疯了吗?
去年2月19日深夜,苹果悄咪咪从裤裆里掏出了一台平价新机,大伙都以为是心心念念的iPhone SE4来了。 结果苹果不讲武德发动了改名大法。 让这样一台,用着刘海低刷屏的电子垃圾。 摇身一变,成了和16系列齐名的…iPhone 16e。 本以为,市场销量会让苹果清醒一点,没想到被寄予厚望的iPhone Air无人问津。 iPhone 16e,反倒成了全球卖得最好的10款智能手机之一… 果然,机圈是反常识的。 但,也有好消息。 这番操作之后,以往神龙见首不见尾,发布时间全靠猜的「廉价款iPhone」,如今也变得有迹可循起来。 没错,通过配件商获取到的消息来看。 今年苹果也会在2月19日,发布船新的iPhone 17e。 听到这个消息,机哥第一反应是激动的。 因为发布时间完全固定,代表着未来苹果e系列的动向会更容易拿捏。 但转念一想。 今年2月19日,不多不少,正好卡在春节假期正中间。 看来苹果是铁了心,要在大年初三这阖家团圆的大喜日子里,端上这么一道史…诗级硬菜。 考虑到同期。 iPad,也到了该更新换代的时候。 思考了许久的机哥,还是打算收拾收拾心情,给大伙盘盘这个月果子的新品。 万一,我是说万一。 会有机友需要呢? iPhone 17e 正如早前爆料的那样。 这代iPhone 17e最大的升级,便是正面从复古大刘海,换成了极为先进的「灵动岛」形态。 这也就意味着这次不再是iPhone 14的库存屏… 而是,iPhone 16的。 amazing,跨代升级。 这还是苹果吗? 所以这次不仅支持了灵动岛功能,黑边会缩窄一丢丢,户外峰值亮度也有望一举提升到2000尼特,甚至还支持1尼特极暗显示。 实用性“史诗级提升”…… 如果你能忍受那60Hz上古刷新率,那么你会对这次的升级感到十分满意。 但能忍受低刷又不太可能。 所以… 我们还是把目光放到背面吧。 依然是非常简约的单摄设计。 好消息是,除开黑白两色外,这次还会新增一个类似「樱花粉」的配色。 考虑到iPhone 16的粉太过浓艳; iPhone 13的粉又淡得偏向肉色。 所以机哥更倾向于,是iPhone 15这种恰到好处的猛男粉。 至于说,左上角那个小小的很可爱的单摄。 4800W像素、1/2.55英寸… 成像效果,劝大伙别抱什么不切实际的期待。 也罢,重点还是来看看内在。 毕竟去年的iPhone 16e,核心卖点其实是续航。 在更大电池和C1基带加持下,16e硬是能在续航上,和更大更重的16 Pro平分秋色。 如今,iPhone 17e吃上能效更猛的A19芯片。(虽然是丐中丐版) 再加上更大电池,续航能和17 Pro掰掰手腕,应该也很合理吧! 可能有机友觉得,续航追上Pro有啥值得骄傲的。 别忘了e系列有个隐藏特质—— 就是很轻,真的很轻。 就拿去年的16e来说,重量就和iPhone Air差不多,只有167克。 而且宽度还更加友好。 在不牺牲手感的前提下。 把续航拉到妥妥用一天的水平,还是很不容易啦。 最后再补齐MagSafe磁吸。 嗯,这代iPhone 17e的升级点,基本就这样了。 可惜加量还减价的戏码,大概率不会复刻到17e上。 也就是说—— 还是4499元起步,落地吃上国补3999元。 乍一看很香香,也依然是价格最低的iPhone,但别忘了这是8+128GB起步,上到256GB得5499元。 和真·猛男iPhone 17的差价,只有区区500元。 价格差这么少,乍一看有种左右脑互搏何意味的即视感。 但一想到果子在咱们这,压根不需要靠e系列冲销量,我又感觉17e定价多少都没所谓了。 反正基本都是老外在享用。 至于说,最近有爆料。 称iPhone 17e甚至连灵动岛都不给,还是沿用大刘海屏幕。 机哥一开始觉得,可能性很低。 是,苹果喜欢挤牙膏不假。 但按照以往的尿性来看,每代iPhone,大概率都会掏出点噱头十足的升级。 像什么5G啊、Type-C啊; 无论横屏、竖屏都不好用的拍照按键啊。 而这次的iPhone 17e。 你想啊。 要是连灵动岛都不给,那就真没啥上得了台面的升级点了。 总不能。 把MagSafe拎出来大吹特吹吧… 但随着发布时间临近。 宣称得到「17e依然采用刘海屏的」准信的博主越来越多。 库克难不成真会在2026年,掏出一台刘海屏圾皇? iPad(A18) 平板这边,升级点依然堪称“平平无奇”。 不过考虑到iPad的定位,以及平板产品这品类的使用场景。 即便升级不大也还算可以接受。 就目前的消息来看,新款iPad外观基本不变,还是简约单摄+多彩设计。 正面则是11寸LCD屏。 机哥知道你们关心什么:60Hz、非全贴合… 主要升级点,还是在性能上。 跳过了挤牙膏的A17,直接从A16换成了A18芯片。 同时为了自家Apple Intelligence能正常使用,这次库克也硬着头皮,给了数字版iPad 8GB内存。 更强的性能,更大的内存。 意味着这玩意的使用寿命会暴涨一波。 让我们说谢谢Apple Intelligence! 然后呢,就没有然后了。 可能你会觉得,这次所谓的新款,就是把老款的A16抠出来,再塞进封装了8GB内存的A18进去。 机哥这里澄清一下—— 你想得没错。 毕竟看命名就知道,就连苹果自己,也是这样认为的。 不过呢。 考虑到价格估计还是2999元起步,吃个15%国补后,最终2549元就能到手。 平时当个爱优腾启动器,配根Pencil看看网课,记记笔记的话,买iPad(A18)也算是个不错的选择。 毕竟这些使用场景下,A系列芯片就足够应付了,加钱上M3、M4大概率也是空有力气没处使。 同时60Hz影响也不算太大。 当然,要是有游戏需求。 还是蹲蹲接下来的iPad mini,或是安卓小平板吧~ 此外,iPad Air 8也会按照惯例更新一波。 嗯,也就是换了个M4进去,其他没差,咱们跳过。 总之。 苹果还是那个苹果。 库克,也还是世界上最精明的商人之一。 牙膏是得一点一点挤的,高刷也依然是藏起来当个宝的。 但。 既然有不Pro的iPhone 17,吃上ProMotion高刷的先例在前。 平价的e系列下放120Hz,也是迟早的事。 只是吧,在发布会上被各种吊打的果子。 已经包揽了6K+高端手机市场,绝大部分份额。 只能说是略微出手,就是多少厂商的极限。 如果,我是说如果。 再等来了3999元的高刷小iPhone… 那国产厂商真的好好思考下。 该如何保住4K价位段的份额了。
小鹏为什么这么“烦”L3
作者|邢书博 小鹏被L3逼急了。 年前何小鹏在不同场合都在说一件事,小鹏乃至中美两国,都会“跳过L3直接上L4。” 不仅仅是小鹏一家。由于L3在当前法律、安规等方面存在现实限制,多家车企也正在被掣肘。宣布今年3月上市的岚图泰山黑武士号称“中国首款量产 L3 级 SUV”;吉利、广汽也有新品,无一例外号称搭载“L3智驾”。然而—— “(L3级自动驾驶)硬件、软件都具备,就差法规允许。”岚图相关负责人表示。 数据显示,2025年中国自动驾驶领域总投入预计达700-750亿元,同比增长40%。但整个中国汽车行业利润率只有4.1%,处于历史低点。利润增长赶不上研发投入增长,尤其对于还在亏损中的车企来说,L3还是L4?曾经是两者都要、循序渐进,现在成了二选一的选择题。 但L3真的那么容易被跳过吗? L3落地难,小鹏不想等 小鹏GX现在正在广州大马路上自己刹车加速打方向盘。没有安全员,真正的无人驾驶。 是的。小鹏在2月刚刚启动了L4级别道路测试。这款车本地算力3000TOPS,超过了刚刚宣发的理想新L9的2560TOPS。 这么高的算力只用来做辅助驾驶帮人类倒车入库有点浪费,小鹏索性直接上L4。 小鹏GX采用纯视觉方案,依靠强大算力计算路况,技术路线类似于特斯拉FSD。 不过后者已在美开启robotaxi试运营服务,预计26年底覆盖美国15个城市。 国内L4玩家中,小马智行实现“单车盈利”,萝卜快跑在武汉、亦庄两地试点扭亏为盈。文远知行在海外也取得了不错成绩。虽然绝对数量上不占优势,但证明了L4商用是可行的,是能赚到钱的。 实拍亦庄自动驾驶出租车 “现在L3的适用范围(ODD)过窄,无法快速普及。”国家新能源创新中心一位测试工程师表示,当前L3测试适用范围只是集中在市区跟车儒行和高速规定线路行驶,“更多适用范围需要等待法律法规扩充。” 也就是说,无论厂商在广告中告诉消费者他们的L3如何智能,目前能上路测试的唯二两款路试车,深蓝和极狐,也只有这两个场景落地。而这两个场景,哪怕是仅售15万的比亚迪也能完成得很好,不需要太高算力。厂商们准备的数千算力超级芯片没了用武之地,如何说服消费者花更多溢价购买? 答案或许是更安全。 “L3相比L2,多了更多安全冗余。”北汽一位路试人员表示,L3必须具备相应的安全冗余,比如双芯片并行。当一个芯片“死机”,另一个芯片也能接管车辆。“刹车转向也都是双传感器、双ECU、双电源的设计。” 简单理解,L3车辆,把车拆了还可以再拼出一台车辆。重要零部件都是多冗余设计。之所以如此,主要是为了合规,让出事概率降低,但成本也一定会水涨船高,遇到特殊情况,也依然需要有人类接管。 实拍L3路试车队 消费者是否愿意为了安全冗余付费是个未知数,否则沃尔沃应该是全球销量第一。 何况安全不一定要通过智驾,通过提升车辆刚性等工程设计能力和机械素质,也能提高车辆安全。智驾的海量投入如果不能转化为消费者可感知的获得感,就算法律将来允许L3普及,厂商也该讲新故事去吸引消费者。 显而易见,现在L3的故事并不性感,所以小鹏才急切地用L4来叙事。 “自动驾驶行业将跳过L3,直接从L2迈向L4级全自动驾驶”,何小鹏认为,L3的本质是“过渡性技术陷阱”,为规避风险而堆砌的大量规则,使其沦为“看似安全却限制进化”的存在。与其如此,不如集中攻克L4难题,以真正的技术创新来解决技术发展中的问题。 何小鹏有这个行业判断,理由有二。 一个是L4技术实现有了样板,一个是L4商业试点已有成效。 首先是纯视觉技术样板特斯拉。 作为特斯拉最好的学生之一,何小鹏在去硅谷体验过特斯拉新模型之后,惊讶的发现“特斯拉V14相同硬件、相同算力下实现的能力跃升,完全是另一重境界。没亲身体验过,就无法真切感受到一个全新时代即将开启的震撼。” 何小鹏所说的“能力跃迁”,指的是特斯拉FSD在软硬件几乎一致的情况,依靠大模型能力升级,可以让L2级别智驾直接具备L4的能力。 何小鹏着急了。当前L3迟迟无法大规模落地,小鹏销量在今年1月环比下跌46%。对于还在亏损中的小鹏汽车来说,与其等前途未卜的L3智驾,不如直接一步到位去把技术积累转向L4,才是更务实的办法。 第二个是L4商业化试点较为成熟。 事实上,在矿山机械、地铁等固定路线上,自动驾驶比例正在逐步提升。包括长安、蔚来在内的9家车企也早已拿到L4的试点牌照。robotaxi稳定运行,规模增长。另据一份研究报告显示,到2035年,商用自动驾驶车辆运力占比将超过80%,网约车岗位减少60%。 可以这样说,至少在商用车领域,L4级别无人驾驶自动驾驶不是科幻,而是有明确政策支持、商业化闭环、多家试点的进行时。 “无论是在中国还是美国,当前L4的推进速度都非常快。同时在2025年下半年,联合国交通法规对L2、L3的推进节奏也明显加快,尤其是L2的全面落地。”何小鹏说。 除了政策限制正在有序解除,促使整车厂转向L4的现实推手是供应链。硬件层面,激光雷达成本大幅下降、高算力芯片规模化应用,特别是大模型让智驾研发提速,厂商们发力L4的时机已经成熟。 看起来,还需要人类接管的L3智驾确实落后了。不过我们需要问—— 跳过L3容易,就能上L4? 直接跳过L3显然没那么容易。 首先是数据积累问题。 “真正的L4需依靠L2++城市NOA大规模量产积累数据。当L2++覆盖绝大部分场景,用户在边界外才接管,这种体验本身就符合L3的描述。” 地平线首席生态官徐健说。 简单讲,要做L3,需要先做L2积累数据。那么要做L4,也一样依赖L3的数据。技术上他们是一脉相承的,不存在一口就能吃个胖子的技术路线。 其次还是老生常谈的合规问题。 “现行SAE分级是法律和责任的划分,非技术鸿沟。L3本质上是限定ODD运行范围的L4,因此跳过在技术上是个伪命题。“在公众号“电厂”的一篇文章中,原博世车载产品线负责人易强认为,L3是“缩小范围的L4”,区别主要是在法律法规上。法律人为限定了L3的使用范围。这才是当下L3和L4最大的不同。 L3因为是人车共驾,责任划分、保险赔付等方方面面都需要考虑到。而L4不存在这个问题,出了事就是厂家负责。因为责任明晰,所以落地争议也较少,这就是现状。但是只要法律层面解决L3的责任划分问题,大规模普及也并不是遥遥无期。 最后,L4落地条件并不成熟。 虽然小鹏L4已上路提速,但也不是一帆风顺。 小鹏原计划在2026年春节前推出的VLA2.0,最终决定延迟到3月。 按照小鹏的技术解读,称传统的VLA需要先把视觉信号翻译成机器语言,才能让机器识别。VLA2.0则省去了翻译这一过程,使得智驾链路缩短,当然技术难度也可想而知。 引用汽车媒体知瞭汽车评论里的话,“GX押注纯视觉。摄像头加图灵芯片,照明良好的高架没压力,广州测试视频里车流穿行也确实顺。但暴雨、浓雾、进隧道那一秒的白平衡切换、对面远光直射时的逆光——这些工况下,纯视觉的感知冗余天生低于激光雷达方案。“ 有汽车媒体分析指出,尽管小鹏想要复刻特斯拉的技术路线,但特斯拉有无数影子模型提前给大模型喂了很多数据,因此应对极端天气有优势。所以才敢用纯视觉挑战L4。 小鹏如果只是为了控制成本不用激光雷达而用纯视觉,仅仅依靠VLA加世界模型推理训练L4,要么技术上有重大突破可以弥补数据不足的弱点,要么就只能停留在技术验证阶段的简单尝试。 真要拿这套方案去赌消费者是否认可,还是要看最后的路测报告,否则很难服众。 要知道现行的L4落地案例,无论小马智行还是萝卜快跑,都是车路云一体化交通中的一环。无论北京亦庄还是湖北武汉,在L4测试路段你会看到无数挂着激光雷达的路灯和红绿灯。 自动驾驶汽车每时每刻都在和整个城市的路网交互,数据计算是云端的服务器在拼命,而不是指望车内为数不多的摄像头和算力有限的车载芯片,无论算力还是雷达数量,车路云是单车智能的成百上千倍。 那么效果如何呢? 当我满心欢喜体验了亦庄的L4无人出租车,把目的地设置到地铁进站口,但它最后还是把我扔到了天桥对面,害得我最后多走几百米。 结论就是,技术上L3当然不能被跳过。但商业上,车企在资源分配上,可以选择发力点L3还是L4。他们在赌,看谁先等来政策松绑。 最尴尬的还是我们广大消费者。当你作为新手还在驾校为自动挡还是手动挡如何选择而头疼的时候,当你还没有体验过拉线油门、手刹漂移、小狗撒尿的驾驶乐趣的时候,厂商们却千方百计不想让你自己开车。 失去驾驶乐趣,是AI时代汽车消费者最大的悲哀。
最强iPhone降临!iPhone 18 Pro五大重磅升级点提前看
快科技2月16日消息,根据供应链的最新消息,苹果计划对今年的新品发布节奏进行大幅调整。在即将到来的9月发布会上,苹果预计将只推出iPhone 18 Pro系列以及备受期待的首款大折叠屏iPhone Fold。 这意味着今年的秋季舞台几乎被万元档位的顶级旗舰所占据,而更亲民的iPhone 18标准版则可能要等到明年第一季度才会正式登场。 作为苹果有史以来升级幅度最大的产品,iPhone 18 Pro系列这次至少会带来五大核心卖点,具体如下。 1、更小的灵动岛: 首先是灵动岛的显著进化,苹果成功将泛光感应器隐藏在屏幕下方,这使得iPhone 18 Pro的灵动岛面积缩小了约35%。对于追求视觉沉浸感的用户来说,这无疑是屏占比最高的iPhone。 2、可变光圈: 在影像系统上,iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max的主摄均升级到了4800万像素可变光圈镜头。用户可以根据拍摄场景自由调节光圈大小,精准控制进光量与景深效果,让手机摄影更具专业质感。 3、A20 Pro芯片: 核心动力方面,A20 Pro芯片基于台积电最先进的2nm工艺打造,相比上一代的3nm制程,在全新的架构封装下,其性能爆发力和能效比都将迎来质的飞跃,为复杂的AI应用提供更强的底气。 4、N2芯片: 去年的iPhone 17系列刚刚普及了苹果自研的N1芯片,而今年的iPhone 18 Pro预计会直接搭载下一代N2芯片,在Wi-Fi 7、蓝牙协议以及AirDrop的稳定性上表现更佳。 5、C2基带: 最后是自研5G基带的迭代,全新的C2基带将出现在iPhone 18 Pro系列中,这颗基带将支持5G毫米波,弥补上代C1的短板。
全新MacBook来了:苹果把iPhone芯片塞进笔记本里 性价比暴增
快科技2月16日消息,苹果即将推出一款搭载A18 Pro芯片的新款MacBook,其核心目标非常明确:通过更亲民的价格策略,从低价笔记本市场中抢占更多的份额。知名爆料人Mark Gurman透露,苹果预计会在今年3月的春季发布会上正式揭开这款设备的神秘面纱。 众所周知,苹果旗下的MacBook通常搭载M系列芯片,但是这款MacBook直接搬来了iPhone 16 Pro同款的A18 Pro处理器。虽然在极限性能上它无法与顶级的M5系列抗衡,但在入门级市场,A18 Pro的底气依然很足,其实际表现甚至可以与当年的初代M1芯片一较高下。 在硬件设计上,新款MacBook的屏幕尺寸将略小于传统的13英寸,可能定格在12.9英寸左右。为了进一步压低成本,苹果采用了一种全新的铝制外壳制造工艺,这种工艺不仅降低了加工难度,更让机身在保持金属质感的同时,成本控制变得更具优势。 色彩方案或许是这款产品的另一大亮点,苹果想让它变得更具个性,目前内部已经测试了多种独特的配色,包括清新活泼的浅黄色、浅绿色、粉色和蓝色,当然也少不了经典的银色与深灰色。 总的来说,如果你一直向往苹果的生态体验,但又觉得目前的MacBook Air或Pro价格过高,那么这款即将推出的机型可能会成为你的首选。 目前爆料称其起售价可能在699美元左右,折合人民币约4800元。相比起目前起售价999美元的MacBook Air,这个价格确实极具诱惑力,极有可能成为学生党和轻办公用户的“真香”选择。
苹果放大招,iOS 27代码瘦身:续航史诗级升级
快科技2月16日消息,知名苹果爆料人Mark Gurman透露,苹果正准备在今年的开发者大会上展示iOS 27。虽然这一代系统在视觉设计上并不会大动干戈,但它在底层的优化力度可能是近年来最显著的一次。 iOS 27将继续沿用iOS 26的液态玻璃设计语言,UI界面只会在细节处进行微调,不会有颠覆性的视觉改变。苹果目前的工作重心已经从“面子”转向了“里子”,力求打造一个类似当年Snow Leopard时期的稳定版本。 这一版系统的最大杀手锏在于续航表现的史诗级提升,为了实现这一目标,苹果工程师正大规模清理系统中的冗余代码,以此提高代码库的整体运行效率。同时通过对旧版应用程序的底层调度优化,iOS 27能够以更低的功耗完成日常任务,这种瘦身式的优化策略将从根本上解决困扰用户的续航问题。 在人工智能领域,iOS 27同样有重头戏,全新的Siri聊天机器人将正式亮相,其底层接入了谷歌的Gemini模型。在苹果内部,该模型被称为Apple Foundation Models 11。据称,该模型的性能足以与谷歌的Gemini 3展开正面竞争,其实力将远超目前iOS 26.4测试版中的Siri。 按照苹果的传统发布节奏,iOS 27预计将于今年6月的WWDC大会上揭开神秘面纱,并随即开启开发者测试。等到9月份,它将伴随着全新的iPhone 18 Pro系列正式上线。
前特斯拉员工自立门户打造Longbow跑车,称电动化≠堆砌科技
IT之家 2 月 16 日消息,据外媒 Carscoops 今日报道,在当下电动汽车的发展语境中,“进步”往往意味着堆叠 —— 更大的电池、更大的屏幕、更多驾驶辅助系统,以及随之而来的更高整备质量。不过,Longbow 并不认同这种逻辑。 这家公司成立于 2023 年,由曾在特斯拉与 Lucid 任职的丹尼尔 · 戴维和马克 · 塔普斯科特创立。两人都经历过电动汽车从概念发布到量产落地的全过程,深知理想与现实之间的差距。2025 年底,前 X Shore CEO 珍妮 · 凯苏加入管理层,为团队带来电动船舶领域的经验。 塔普斯科特在接受 Carscoops 专访时强调,公司坚持第一性原理思维,从物理本质出发做工程决策,而不是被行业惯性推着走。他明确反对“电动化必然意味着更大、更重、更复杂”的趋势。 当被问及行业环境变化是否影响方向时,塔普斯科特表示,业界趋势反而让团队更加坚定:公司不追求从电机到整车工厂的全面垂直整合,也没有押注尚未成熟的未来技术,而是利用已经存在、经过验证的成熟零部件,打造一款轻量化纯电跑车。 IT之家从报道中获悉,在公司创立初期,这种思路甚至得到了特斯拉创始团队成员的认同。“他们说,这正是特斯拉 15-20 年前希望实现的路径,只是当时供应链条件尚未成熟,而现在有了条件。” Longbow 并非从零打造所有核心部件,而是选择采用经过数百万公里验证的供应链产品。塔普斯科特认为,行业发展本身已经为创业公司提供了足够成熟的技术基础。 此外,“减重”也是 Longbow 的核心原则。塔普斯科特透露,工程师每天有两个目标:第一,至少减轻一克重量;第二,最好的设计往往是“没有设计”。 制造方式上,公司大量采用 3D 打印技术。目前开发阶段的原型车外部车身几乎全部 3D 打印,以实现快速迭代。未来小批量车型的零件甚至可以在当地按需打印,从而减少库存和物流成本,同时实现更灵活的个性化定制。 Longbow 强调,电动化“不等于放弃驾驶参与感”,车辆的系统并不必然通向一辆堆满摄像头和科技配置的笨重 SUV。“纯电跑车完全可以轻量、精准,并强调人与机械之间的互动。”
连可靠性试验都想省?工信部要给这些车企上强度了
论整治车圈这一块,还是得服咱工信部。 之前吐槽这么久的隐藏式门把手,在前些天工信部正式发布 GB 48001-2026《汽车车门把手安全技术要求》这条新国标后,直接被摁死。 最近,它又给车企们上了一道菜。这次工信部盯上了,那些想在车辆测试上省钱的公司。 工信部发了条公告,说修订了《道路机动车辆生产企业准入审查要求》和《道路机动车辆产品准入审查要求》,从 2027 年 1 月 1 日起施行。 这个审查要求,大家听着陌生,其实它是车企们发布新车型,必不可少的一步。 车企们每每搞出一个新车,先得把新车资料、工厂信息这些申报到工信部,走一道审查,OK 了再在工信部公示。 相当于发给你一张“出生证明”,你才能往市场上卖。 审查体系本身比较复杂,涉及到车子从尺寸、安全到环保的上百项参数,目的也是为了保证大家买到的车,基本功能是 ok 的。 咱不用管这么多,就看这次最大的变化点——新加了车辆可靠性技术要求。 可靠性这玩意儿,说白了就是把车子放到各种道路上去跑,跑够一定里程或者一定时间后,看看车子有哪些问题。 这一听就是造车必须的对吧,但之前这项试验全靠车企自觉,各家标准也不一样,有人测得多,有人测得少。 现在工信部是不管你这那的,所有人都必须要做。 具体来说,现在传统能源汽车需要参照 GB/T 12678—2021《汽车可靠性行驶试验方法》开展不低于 30000km 的可靠性验证试验。 虽然可靠性的国标本身是个推荐性国标,但这么一搞,相当于也是强制标准了。 而新能源汽车也得跟着整,文件里倒是没明说要咋搞,只说了句“应按照相关车辆的定型试验规程和试验方法开展”。 脖子哥顺手就翻了下,对于混动车型,有个 GB/T 19750-2005《混合动力电动汽车定型试验规程》,里面说了可靠性试验和跟着传统车型走,也就是同样的 3 万公里。 而纯电车型,按照 GB/T 18388-2005《电动汽车定型试验规程》的规定,可靠性行驶的总里程只需要是油车的 50%,也就是 1.5 万公里。 不知道大家啥感受,反正我看完立马有两个大问号。 第一,同样是车,为什么纯电只用跑油车的一半就可以了呢?第二,可靠性测试只要跑 3 万公里,这是不是有点少?毕竟我这随随便便一年都能干出 2 万多来。。。 为了搞清楚这些,脖子哥去找了几位跑过车辆测试的老哥打探了一波,下面就和大家唠唠。 先说第一个。 有点反直觉的是,电车比油车测试里程少,某种程度上其实能说得过去。 一位做整车性能测试的工程师告诉我,这里的测试大概可以分为两个大类,第一类是强化耐久路,就是那种可以把人肺都颠出来的变态非铺装路。跑这种路的目的,主要是看整车结构、悬架强度这些东西。 还有一类是跑道上的,像是高环测试,车辆在一两百码的高速下疯狂刷圈。这一类主要是检验传动系统的可靠性。 因为电车没有发动机、变速箱那样复杂的结构,传动系统简单了许多,所以理论上,它这种路是可以少跑一点的。 而且,工信部这次对新能源车的规定里程没有明说,显然是留了一手。 目前关于新能源车可靠性的两个国标,都是 2005 年发布的。那会儿的新能源,和现在的新能源,完全是两个世界的产品。 所以如果后面国标更新,这个审查的标准也就跟着变了。 我们再看第二个问题:跑 3 万公里试验就够了吗? 直接说结论,3 万公里确实不算很高的标准,很多车企自家标准都高于这个,但它也不低。 可靠性试验有个初衷是,尽可能贴近用户实际使用的场景。比如在可靠性国标里,给出了一个基于用户调研的行驶里程分配比例。拿乘用车来说,55%的使用场景是城市道路,20%是高速公路,只有 5%是非铺装路。 但一辆车的寿命长达几十年,总里程累计几十上百万公里,车企不可能真去测这么长时间。所以大家都是用强化测试的方法,用几万公里高难度的道路,模拟出几十万公里的常规道路里程。 来,给大伙儿看个试验的例子。 这里,一款车先去地狱难度道路测一遍,就全是鹅卵石路、比利时路、坑洼路、振动路这种你一年都走不了一次的变态路,每种路折磨个成百上千次。 这一部属于强化耐久路,一共 8850km。 完了之后,车子要再跑砂石路、灰尘路和高环,甚至还要去盐水池、泥浆池这些地方。 最终,这台车跑了小 3 万公里,能模拟出用户 24 万公里的场景。当然,在不同场地,工况不一样,模拟的换算系数也会有差。 但不管怎样,试验里跑 3 万公里,和咱理解的不是一码事,至少还是能测出一些东西的。 OK,这俩问题讲明白了。我们再来说说这个新规会有啥影响。 本来我以为这个新规会让圈内人忙活起来,谁知道几位老哥都是啥事没有,该干啥还是干啥,因为他们本来就要跑这些测试,而且里程更高。 一位底盘系统的供应商告诉我,他们零件级的可靠性测试,是要做 3 万公里,模拟 20 万公里用户里程,到了主机厂那边整车级的要求会更高。 另一位车企人士的说法是,他们光是要在传动系统耐久性测试这一项,就得跑 3 万公里的高环,6 千公里的山路,再加 6 千公里的城市道路。这些还没算上去高原、高寒、高温地带的测试。 总体来看,这次工信部的测试新规,主要作用还是给行业里画条底线,堵住某些车企爱钻的漏洞。 这些年,车圈一直很卷,有些人是真的在卷技术、卷功能,做出更好的智驾、更优秀的底盘。 但还有一波人是在无底线地压缩成本,用仿真代替路测,新品出来试验都没做完就上市。一款车一年能改款几次,造车比造手机都快。 这搞得劣币开始驱逐良币,是该管管了。 毕竟历史上,因为在测试上偷懒,最终出大问题的例子可不少。 比如大众的排放门事件,大众集团被罚了 300 多亿美金的天价罚款。还有日本高田气囊测试舞弊,最终导致这家近百年的公司直接倒闭。 工信部的大手,就是在告诉车企们,实际测试是不可替代的,你别想在这蒙混过关。脖子哥也希望从这开始,行业里就改改测试缩水这些花招了。 汽车不是快消品,当我们都重视安全的时候,最终受益的,将是每一位玩家
特斯拉FSD转向订阅制,购买Model S/X/Cyberbeast仍可一次性买断
IT之家 2 月 17 日消息,当地时间周日,一次性买断 FSD 的选项已从美国官网的在线配置器中正式下架,特斯拉 FSD 功能套件正式转向仅订阅制。 不过,仍有一种方式可以一次性买断 FSD 功能,无需车主每月为这套驾驶辅助系统付费,但前提是购买 Model S 或 Model X。 数月前,特斯拉为 Model S 和 Model X 推出了专属的“豪华套装(Luxe Package)”,其中包含: 车辆终身 FSD 功能 全球超 75,000 个超级充电站的终身免费超充 终身高级车载连接服务 四年高端服务套餐,包含轮毂轮胎保护、挡风玻璃保护及定期保养服务 此外,购买 Cyberbeast—— 即 Cybertruck 的顶配版本,也可享受这一待遇。 这个小漏洞能让车主避开月费,但相关细则已出现调整:特斯拉新增条款规定,上述权益不可转让给后续车主或其他车辆。该限制适用于豪华套装中附带的 FSD 与超级充电权益。 目前,美国市场特斯拉 FSD 订阅费仍为每月 99 美元(IT之家注:现汇率约合 684.3 元人民币),但随着功能升级,未来价格预计会上调。按照马斯克对 Cybercab 项目的预估,特斯拉的无监督 FSD 功能已近成熟。未来特斯拉有可能推出无监督版与有监督版 FSD,实行不同定价,但该消息尚未得到证实。 在其他国家,特斯拉已推迟 FSD 一次性购买的截止日期,例如澳大利亚已调整至 3 月 31 日。
我,28岁,把机器人送到春晚和蔡明同台
摘要: “第一次把机器人送上小品本身就是一种创新”。 凤凰网科技《浪潮》出品 作者|赵子坤、董雨晴 编辑|董雨晴 1996年,身穿蓝色蓬蓬裙的机器人“菜花”腿脚酸麻地蹲在一个定制纸箱里,等待对手戏演员郭达把她“解救”出来。 这档以畅想未来机器人女友为主题的节目,在30年后,迎来了梦想成真的版本。 三十年后,和当年的机器人“菜花”扮演者蔡明搭戏的,不再只是真人演员,而是多台外形逼真,交互自然的人形机器人产品。 这是春晚首个人机共创的语言类节目。而支持这档节目背后的松延动力,一家成立仅两年多的机器人公司,在28岁的年轻创始人带领下,刚经历了由默默无闻到新秀突起的2025年。 在春晚正式播出前,凤凰网科技《浪潮》栏目,在其位于北京昌平未来科学城的松延大厦总部见到了姜哲源,和其他仍在备战中的员工。未来科学城的夜晚,是极其安静的,但松延的办公区内,仍有不少来来回回的身影,为了备战春晚,他们已经鏖战了将近90天。而连续多日赶工的姜哲源,当天直接干到了凌晨1点多,几个小时后,其还要赶6点的早班机完成一趟当日往返出差。 属于这家公司的第一个转折点是在2025年4月, 在全球首个人形机器人半程马拉松比赛中,身高不到1.2米的“小顽童”N2一举夺得亚军——这给松延动力带来了高曝光和商业订单,也给予了其背后决策者姜哲源极强的信心。 “本质上,一个公司的决策只应该是创始人自己做出来的。”在这种信念支撑下,决心把公司产品集体搬上春晚舞台,“这次决策是我做的,什么结果我都认。” 在对话中,我们发现这位年轻的创始人,开始展现出超越年龄的清醒与坦诚。他毫不讳言早期“没有把自己摆在创始人位置”,认为这是创业的大忌,也承认创立不久的自己与宇树这样的行业前辈存在“一定差距”。他将自己的转变归结为“认知迭代”,靠试错让自己纠偏,回到正轨。 姜哲源告诉我们,松延动力2026年的目标,就是要做增长和规模。为此,他学习偶像乔布斯和苹果的“用户友好”,将消费级市场视为星辰大海;他组建教培团队,用解决方案连接产品与真实场景。面对2026年即将到来的行业分水岭,他预言,只有拿到足够钱的头部公司才能存活,而松延动力则决心要在最细分的消费级赛道,拿下足够多的市场份额。 从草根创业到春晚亮相,姜哲源的故事是关于速度、野心与自我修正的故事。以下是凤凰网科技《浪潮》与这位98年创始人的对话,关于春晚战役的细节,关于创业的至暗时刻,也关于他对机器人行业残酷未来的预判。 “用春晚这场战役,倒逼公司进步” 凤凰网科技:先来聊聊去年的春晚,你当时有看宇树机器人的节目吗? 姜哲源: 看了,基本上是我唯一看的春晚节目。当时觉得宇树做的还挺不错的,那么多机器人在台上,编队,走得也很齐,挺有意思的。 凤凰网科技:但当时大众的关注点跟行业人士的关注点好像不太一样。 姜哲源: 大众层面很多人说机器人没穿裤子(笑)。 凤凰网科技:今年你们跟宇树一起上,跟一个去年关注度这么高的机器人企业一起上春晚,你有压力吗? 姜哲源: 我觉得还好,大家知道宇树的表现肯定不会差。我们其实能跟这样一位优秀的前辈一起上春晚,第一个是挺光荣,第二个我们挺受鼓舞的。 凤凰网科技:你们今年上春晚的契机是什么? 姜哲源: 整个行业都看到了2025年春晚给宇树带来了巨大的红利,无论是流量红利、品牌卡位,还是商业化的转化优势。所以大家也都希望能够在今年登上春晚的舞台,试图复刻类似的效果。我们也是基于类似的考虑。 凤凰网科技:这个事儿最后是谁拍板儿的? 姜哲源: 我们公司的决策,肯定我拍板儿。 凤凰网科技:你当时心里是什么感受?这不是一个小投入。 姜哲源: 做这个决策是有压力的。但当时我想了想,公司发展几个关键节点都是一些大型的活动事件,像马拉松、运动会,再像这次春晚。给自己设定一个重大的节点,能倒逼公司去完成技术的进步和产品迭代。这对我们来讲是一件有益的事情,再加上整个春晚的放大效应,所以当时做决策的时候,还是挺坚定的。 凤凰网科技:有没有人会来说服你,觉得上春晚风险很大? 姜哲源:团队会觉得春晚是个直播现场,对这事儿是有担忧的。我也不能说一意孤行,但是确实很坚定地去选择了往前冲。慢慢在准备过程中,大家跟我一起看到这个事情的价值,一起打配合,最后都会觉得这个决策是正确的。 这事只要逻辑上想明白了,那就应该干。无论你感官上觉得这事儿多不靠谱,多么夸张,最终还是要干的。 凤凰网科技:你有设想过这件事可能会让你失去什么吗? 姜哲源:如果这次春晚失败了,那可能我们松延动力就会岌岌可危。这确实是一个现实。 凤凰网科技:从技术挑战和团队配合来看,这次遇到的最大的坎儿是什么? 姜哲源: 春晚节目对我们来讲非常定制化,需要我们针对春晚的节目开发几乎每一个动作、每一个模块儿。高度定制化是我们最大的一个挑战,而且时间紧,任务重。 甚至团队有一个做算法的同学,每天晚上睡觉的时候定好每两小时一次闹钟,闹钟一响就起来,去改代码,每两个小时起来看一次之前训练的效果。这是我们团队在这次春晚中付出的巨大的努力,也是面临的非常大的一个挑战。 凤凰网科技:看到员工这样,你跟他说了什么样的话? 姜哲源: 我没找他说话,我觉得有点惭愧。我在睡觉的时候,我们员工还在不停的一次一次地起床,这个事儿我是有点惭愧的。 凤凰网科技:还有其他困难吗? 姜哲源: 最开始的时候,我们的小布米在舞蹈中可能出一些问题,会摔跤。我们是一个一个困难去解决,一个一个困难去攻克,最后争取达到一个最好的效果。 凤凰网科技:2025年的马拉松比赛,对于你们来说是一个比较明显的转折点。你这次对春晚的期待跟那次是一样的吗? 姜哲源: 马拉松那会儿纯粹是觉得松延动力既然参加,就要尽全力跑好,纯粹是为了跑而跑,没有想太多。 春晚我还是想的比较多的:第一是商业化的直接转化,希望机器人订单能够去到一个新的高度;第二是提升品牌形象和国民度;第三是希望在一级市场的融资上有些帮助。这是我们三个核心的考量。 凤凰网科技:今年四家机器人企业上春晚,大家会期待机器人节目能让人耳目一新,你会有创新焦虑吗? 姜哲源: 春晚有30年历史了,30年历史中春晚的小品,从来没有说跟机器人合作过。我们作为一个语言类小品节目,第一次把机器人送上小品本身就是一种创新。 我认为这次节目的创新性是不需要太担忧的。 凤凰网科技:今年上春晚的产品,哪个是你们觉得最王牌的一款? 姜哲源: 小布米,今年最多的戏份儿给到小布米。 凤凰网科技:演员和机器人配合起来会有一些障碍吗? 姜哲源: 不会。因为这本质上还是在演一场小品,不是说需要现场实时做出互动反应的,没有什么太大障碍。 凤凰网科技:相比你自己最初的预期,最终的节目效果你认为如何? 姜哲源: 基本上完成,也不能说高于预期,不能说低于预期,跟我的预期比较接近。我就是没想到小品,最初想的可能是别的一些方案。但效果看,整体的节目质量,包括节机器人的曝光强度,跟我们最开始预期的差不多。 凤凰网科技:你们现在有做其他哪方面准备吗,有预想到节目播出后的情况吗? 姜哲源:我把这场仗视为我们公司一个淮海战役,标志着攻守之势异。今年之前,我们一直是一个默默无闻,或者说,可能有点声量但不多的一个状态。希望通过这场淮海战役,能够去变成一个进攻姿态。我们的产线春节不放假,全是为了保障能够承接春晚流量。 “没有把自己摆在一个创始人位置上,不应该” 凤凰网科技:创业以来,比较难捱的那段时期大概是在什么时候? 姜哲源: 我觉得2025年之前过的,整个公司的发展都没有那么顺利的。2023年底到2024年一整年,都是没有那么顺利的。 我们算草根团队创业,不是带着光环创业的。对我们来讲,就是要用,有限的子弹、有限的干粮去打赢一场剧竞争激烈的仗。对我们来讲是非常非常难的,直到马拉松之前,整个公司都没有进入一个最完美的状态。 凤凰网科技:马拉松是一个比较明确的转折点。 姜哲源:没错,从4月份马拉松结束到今天,公司人数从六七十人涨到了直接涨到280多人。 凤凰网科技:你们吸纳哪些人才比较多? 姜哲源: 各方面都有。松延动力是一个长板很明确,但短板也很明确的公司。我们的运动控制算法是一块很明确的长板。但是在生产交付、销售营销、公司治理这些方面其实都很不健全,且有明确短板的。所以我们后面在做的事情就是在补短板。 凤凰网科技:这个过程当中,你觉得你自己成长的方向是哪些? 姜哲源: 也是短板和长板这个逻辑。对于一个创业者来讲,是不能太有短板的。创始人的认知迭代是一家创业公司能否走得远、走得好的一个最核心的因素。 我在2025年,才第一次学会了站在一个宏观层面去看整个公司的发展问题,而不是细化到每一个微观层面去看,这是今年比较有长进的地方。 我是在工作中逐渐去实践出真知,在公司治理的过程中,做出的决策一定会给你反馈,无论是好或者坏的。在这种情况下,通过不断去试错,让自己的认知去迭代。 凤凰网科技:你过去犯的最大一个错误是什么? 姜哲源: 我犯的最大的一个错误是,在创业的早期,没有把自己摆在一个创始人的位置上。 我的决策习惯是,我喜欢让大家过来一起讨论事情,如果我的意见跟大家不一致,那听大家的。我那会儿最大的问题就是不够自信,也不敢为自己的一些决策去承担后果、承担责任。 本质上一个公司的决策只应该是创始人自己做出来的。这是我在2025年马拉松之后发生巨大的一个转变,马拉松之后,我的信心也变强了,决策的时候也敢于做得更坚决了,相信自己的判断。 凤凰网科技:所以这次春晚你就很坚定了。 姜哲源: 我很坚定,没错儿。这我自己做的决策,最后达到什么结果我都认。我得认。 “向苹果学习做产品,就是要增长” 凤凰网科技:在做机器人这件事上,你觉得有路径依赖吗? 姜哲源: 我希望自己是一个没有路径依赖的状态。松延动力有一个价值观,里边有一条叫“结果比过程重要”。意思是说,我们关心的是结果,我们要有目的的去做事,不是为了做事而做事。 比方说,大家讲卷价格战卷出货量,你做这事目标到底是什么?对于我来讲,今年我要的是业绩增长,要规模。那增长来源于什么地方?新场景、新产品,提高现有产品渗透率。我们降价不是为了降价,而是希望这个价格能够为我们探索出一些新的场景,带来新的增量。 凤凰网科技:现阶段大家不也在吐槽一个点,就觉得出货量有这么大,那这些机器真的有用起来吗? 姜哲源:那我们肯定是要解决这些问题的。去年松延动力犯了一个很大的错误,我们有产品,也有我们自己想象一些目标使用场景,但是产品在场景里面人怎么用?我们没有去想。我们今年搭建了一支教研团队,一个机器人公司,搭建了一个做教培的教研团队。正在开发高品质的课程,做了一整套解决方案。这个事情我们认为是,能够最好地把产品和使用场景链接到一起。 凤凰网科技:宇树成立很多年了,你觉得你们核心的差距在哪? 姜哲源: 我说句很真诚的话,就是我们的硬件产品跟宇树在性能方面、可靠性方面其实是有差距的。 宇树干了那么多年,机械结构、硬件这块儿是非常吃经验的一个领域。对于我们而言,还在一个就是趟坑的一个阶段。但我觉得这个事情是时间能够去弥补的,因为本质上这些经验都是时间堆出来的。 凤凰网科技:那你觉得当前这个阶段就是要做增长? 姜哲源: 对,我就要增长。这是创始人自己在做决策的时候第一个要回答问题,要增长的话,那你就是别管那精工细作的事儿了,就干,就扩张增长吧。 凤凰网科技:现在有哪些领域是已明确产生复购的? 姜哲源: 像有一些做演出的,超级快就回本了,那可能就会复购。有一些教育领域的这些客户也是会产生复购的,买回去做一些教学。还有一些科研端的也有复购。 凤凰网科技:你好像对消费级还是蛮有想法的。 姜哲源: 对,首先这个事情是我感兴趣的事儿。我自己觉得消费级特别有意思,我特别喜欢各种消费电子产品。今天,我们很多东西都在按照苹果的思路在做,像我们的所有的包装,所有的paperwork,那做得就是很果味。 当时乔布斯最早提出的理念,“用户友好”。我们最新一代小布米,开机就是按键,自己就会站起来,你可以打开手机就开始控制。我们就尽可能让用户傻瓜式能理解的方式来去让用户用这个机器人。 凤凰网科技:你有设想过未来如果真的进家庭,目标用户是什么样的人? 姜哲源: 首先在消费端,我们目标就是有娃家庭,而且是7~18岁的娃。我们能给娃讲故事,陪小孩子锻炼,教小朋友编程。教育端的话,是要配合解决方案来去看场景的。 凤凰网科技:现在看起来,进家门槛蛮高的,你有想过让它更便宜吗? 姜哲源: 成本这件事情,有一个理论上、逻辑上分析出来的最低成本。对于一个人形机器人而言,除非我们设计上再做可能天大的改进,不然的话可能很难实现大幅度的降本。 而且一万多块钱,说实话在今天有的手机其实也一万多块钱,对不同净值的家庭来讲,决策门槛儿是不一样的。 “26年是分水岭,我们希望拿到足够多的钱活下去” 凤凰网科技:如果说通用人工智能实现,对机器人行业影响是什么? 姜哲源:如果实现了,是个巨大的事情,整个行业体量就会是今天汽车的价格、手机的量,甚至可能还更多。 如果说,真正实现了通用具身大脑,那这个事对于整个行业来讲那是一个天大的好事儿。整个具身智能梦想就实现了,行业直接起大飞了。今天所有人押注的无非是这样一个未来。但目前还是有技术限制。 凤凰网科技:你觉得2026年,会不会是一个分水岭,有一批公司会死掉? 姜哲源: 我觉得26年很可能是个分水岭。一个行业的发展越成熟,马太效应越明显。因为大家开始拼规模化交付了,交付这件事很吃现金流的。为了交付,会有大量库存,前置库存就是我们零部件,后置库存是我们成品机。我们必须要建立库存才能抵挡供应链波动,以及最终消费端的紧急需求。 从这个维度看,我们希望在今年拿到足够多的钱活下去。 凤凰网科技:像特斯拉他们主要是进工厂,你觉得你们不在一个竞争路线上。 姜哲源: 我认为不在。我们跟宇树、众擎这些企业属于一个支流,就是大家做本体的企业。可能还有一些做偏大脑、偏操作类的。我认为每个领域都有可能会活下来几家公司。 凤凰网科技:那你的目标是达到这个领域里面前几名? 姜哲源: 我希望在我们自己最细分的领域,我们要做到市占率可能在80%以上。 比如可能在家庭消费场景,或者说在K12教育场景下,在这个领域我们站住,这我觉得是公司立身之本。 凤凰网科技:刚才聊到教培这个场景,这能算你们公司核心壁垒之一吗? 姜哲源:我不觉得任何东西有壁垒,你说技术有壁垒吗?我觉得没有,说白了,如果有人把我们公司所有技术岗的人都挖走,那其实这事就没有什么壁垒了。这个事我觉得不是真正核心的壁垒,教培也不是壁垒,其实只是我们先行一步的认知。技术也是我们先行一步的认知。 所有的这些优势都是先行一步的认知,都是时间差。我们比别人早想到这个事情,别人可能晚做这个事情,我们就能获得一些领先的优势。所谓的壁垒,其实要构建的是,业务形成一个正反馈,一个飞轮之后,这才逐渐形成了别人不可突破的壁垒。 凤凰网科技:目前为止,你觉得最卡住你的点是什么? 姜哲源: 其实倒没有什么卡住我的点。我们的交付能力也达到了一个空前的水准,我们的目标其实是在后面几个月,我们建立了一个完整且健康的供应链体系。 凤凰网科技:你为春晚这件事大概耗了多少天? 姜哲源: 从接到项目到现在应该是不到100天,从训练到现在的话是不到60天。 凤凰网科技:你现在日常的生活状态是什么样的? 姜哲源: 每天忙工作,每天忙到半夜。从创业到今天,基本上一直是这样的。 凤凰网科技:你家里人对你上春晚这件事情,是怎么想的? 姜哲源: 可能更多的是担心,担心出什么问题,担心我压力太大,担心我太累。这是我父母一直在劝我的(不要飘)。 凤凰网科技:那你觉得你飘了吗? 姜哲源: 我觉得从我目前工作状态来看,我觉得还不算飘。我还没有可能过年去某个海岛去度假,也没有去世界各地旅游。我的状态,还是说在公司站好每一班岗,春节不放假这样的一个状态。 凤凰网科技:最后,用一句话总结一下这次春晚战役。 姜哲源: 我觉得给团队打满分,给我打60分。同事们真的都非常努力,非常辛苦。但是很多事情其实我没有协调好,归根到底是我自己这儿没做好。
特斯拉为何不用激光雷达?
在解决自动驾驶问题的这场高风险竞赛中,多年来已经出现了深刻的哲学和技术分歧。 一边是几乎整个汽车和科技行业,他们倡导一种叫做传感器融合的概念——一种双保险的方法,将摄像头、雷达和激光雷达结合起来,构建一个冗余的、多层次的世界视图。 而另一边,特斯拉孤军奋战,大胆而有争议地押注于单一模式——纯粹的、基于摄像头的视觉。 特斯拉主动移除并禁用车辆上的雷达等硬件的决定遭到了广泛的质疑,但这一举措源于其对人工智能和自然智能本质的深刻理解和根本信念。要理解特斯拉为何做出这样的抉择,首先必须了解特斯拉究竟摒弃了什么。 什么是传感器融合? 传感器融合的概念相当简单。它旨在利用不同类型传感器的独特优势,构建一个统一且高度鲁棒的车辆周围环境模型。每种传感器都有其自身的优缺点,理论上,融合它们可以弥补每种传感器的不足。 摄像头能够提供最丰富、最高分辨率的数据,像人眼一样感知世界的色彩和纹理。它们可以读取路标上的文字,识别交通信号灯的颜色,并理解复杂的视觉环境。它们的主要缺点是容易受到恶劣天气和弱光环境的影响,而且难以测量相对速度。 雷达在测量物体距离和速度方面表现出色,即使在恶劣天气下也能正常工作。它可以轻松穿透雨、雾和雪,但其弱点在于分辨率较低。无论如何计算,要达到与单个摄像头在单一方向上相同的分辨率,需要一个12英尺乘12英尺的方形雷达阵列,耗资数百万美元。雷达能够准确地告诉你某个物体在哪里以及它的移动速度——只要它在移动——但它难以识别物体的种类,也难以识别静止的物体。 激光雷达的工作原理与雷达类似,但它使用激光,能够创建环境的精确三维点云地图。它在测量距离和形状方面精度极高,因此可以构建环境的高精度三维模型。其主要缺点是传感器成本相对较高,以及在恶劣天气条件下(尤其是在雾、雪和雨天)性能下降。激光雷达还有一个缺点:采集的数据量非常庞大,仅第一步的数据处理就需要巨大的计算资源。 这是业内公认的方法,Waymo 和 Cruise 等公司都采用这种方法,将来自这三个地方的数据融合在一起,创建一个具有内置冗余的系统。 特斯拉的起源:多传感器方法 对许多人来说,这段历史已被遗忘,但特斯拉最初并非只采用视觉辅助技术。从发布到 2021 年,早期的自动驾驶系统同时配备了摄像头和前置雷达单元,这些雷达单元由博世等汽车传感器专业公司提供。这是一种传统的传感器融合方案,其中雷达作为主要传感器,用于测量前方车辆的距离和速度,从而实现诸如交通感知巡航控制和早期版本的 FSD Beta 等功能。 这种多传感器方案多年来一直是标准做法。即使特斯拉开发了自己的定制版FSD硬件,人们仍然认为雷达会是关键组件,为蓬勃发展的视觉系统提供安全保障。然而,在2021年,特斯拉做出了彻底的转变。 转折点:特斯拉为何放弃雷达 这一转变始于2021年夏季,当时特斯拉宣布将从新款Model 3和Model Y车型中移除雷达,转而采用名为Tesla Vision的纯摄像头系统。此举源于埃隆·马斯克的核心论点,即传感器数据冲突的危险性——而他至今仍在坚持这一观点。 当两个不同的传感器系统提供相互矛盾的信息时,汽车会相信哪一个?哪个传感器被认为是“更精确”或“更安全”的?这由汽车根据实际情况决定吗?还是由工程师预先设定?传感器信息不一致会带来风险,因为决策过程可能会使车辆陷入瘫痪,尤其是在安全至上的情况下。 这并非仅仅是哲学层面的争论,特斯拉的FSD工程师们也提供了具体的例子。在同一讨论串中,特斯拉人工智能工程师蔡云达指出,雷达存在根本性的缺陷——它无法正确区分无法产生频率偏移的静止物体、横截面较薄的物体或雷达反射率较低的物体。这正是过去困扰特斯拉的臭名昭著的“幽灵刹车”事件的根源所在:车辆可能会将静止的立交桥或路边的废弃铝罐误认为是停着的车辆,从而导致不必要的刹车。 从特斯拉的角度来看,实现车辆自动驾驶的通用解决方案的关键在于解决视觉问题。人类驾驶时依靠两颗生物摄像头和一个强大的神经网络。特斯拉的策略是,如果计算机视觉能够完美运行,那么任何其他传感器充其量只会分散注意力,最坏的情况则是造成危险的歧义。 如今,每一辆特斯拉新车都完全依赖于特斯拉视觉系统,该系统由八个摄像头驱动。该系统利用复杂的神经网络创建世界的三维矢量空间表示,车辆随后分析该表示并在此基础上进行导航。 关于视觉系统的故事还有一个有趣的注脚。特斯拉发布第四代硬件(现为AI4)时,新款Model S和Model X车型都配备了全新的高清雷达。然而,为了巩固其对纯视觉系统路线的坚持,特斯拉从未将这些雷达用于FSD(完全自动驾驶)功能。 事实上,特斯拉最普及的车型Model Y上的FSD系统才是最先进的,而不是那些配备额外传感器的车型。虽然特斯拉可能确实会从这些雷达收集一些数据并验证系统性能,但它们实际上并不属于FSD套件的一部分。 二元结果 特斯拉放弃传感器融合技术的决定,是其自动驾驶方案与其他厂商方案之间最大的区别。这是一场高风险、成败在此一举的赌博,而到目前为止,他们无疑赢得了这场赌博。 特斯拉、埃隆·马斯克、阿肖克·马斯克以及特斯拉人工智能团队都认为,要打造一个可扩展的、通用的、能够像人类一样智能地在世界中导航的自动驾驶系统,唯一的途径就是彻底解决视觉问题。如果他们的判断正确,他们将创造出一个比竞争对手那些昂贵且配备大量传感器的车辆更便宜、可扩展性更强的系统。 如果他们判断错误,最终可能会遇到性能瓶颈,而只有这些传感器才能突破这个瓶颈——但到目前为止,我们还没有看到这种瓶颈的丝毫迹象。 如今,特斯拉全力投入其纯视觉识别系统,没有人能否认其取得的进步或具备的能力。

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