IT之家 11 月 21 日消息，OpenAI 官方昨天发布《GPT-5 科学加速报告》论文，展示科学家们如何在日常工作中使用 AI。 论文中写道，数学家使用 GPT-5 证明公式，物理学家们用来搞对称性分析，而免疫学家则用 GPT-5 来细化假设并设计实验。 OpenAI 研究员 Noam Brown 表示，他否认“生成式 AI 只会简单复述互联网内容”的观点，他认为 GPT-5 等模型捕获了人类写作过程的完整谱系，而强化学习（Reinforcement learning）可以推动 AI 模型超越“复读”水平。 他将 GPT 与谷歌的“阿尔法狗”（AlphaGo）下棋机器人做对比：阿尔法狗先学习人类棋谱，随后通过强化学习创造当时被视为错误但最终是正确的棋法。 Noam 认为，真正的科学比下围棋复杂得多，虽然 AI 尚未超越顶尖科学家，但大语言模型已经在实际研究中作出有意义的贡献，他提出，未来科学领域可能会迎来类似围棋界的“黑 37 手”时刻。 IT之家注：“黑 37 手”指的是阿尔法狗与韩国九段棋手李世乭在 2016 年 3 月第一局比赛中的第 37 手落子，当时阿尔法狗执黑，在上方第 5 线靠近星位的位置下了第 37 手，这一举动被当时的职业选手认为极不合理、违背常规棋理。 然而，随着棋局进行到后场，这一招却成为全局制胜的关键，它证明了 AI 拥有创造性思考能力，它不只是模仿人类下棋，而是计算和探索了人类未曾想到的路径，代表 AI 能创造新知识，而不是照搬旧知识。 回到正文，GPT-5 的明显强项之一是，帮助研究人员找到被大量出版物和术语变化掩盖的相关论文，最终实验证明 GPT-5 能在数秒内生成完整证明，而对比之下，英国数学家蒂莫西・高尔斯需要一个小时以上才能完成同样的推理任务。 在生物学中，研究人员通常会问 GPT-5：某化合物为何会导致某种表现型，最终 GPT-5 可以提供合理的因果链和实验关系。 同时 GPT-5 还可以扮演一名“技术批评者”，分析实验可能失败的原因，但并非在所有场景中都有效，有时 GPT-5 需要质疑后才会自我纠正，但这一过程可为科学家提供有价值的洞察。 不过 GPT-5 并非完美，它并未解决版权归属和原创性问题，有时候还会夸大不完整性结果，并且存在“偏科”现象，在数学、理论物理、算法等形式化学科上表现得比其他学科更好。 总体来说，科学家已经使用 GPT-5 处理实际科研任务，存在实用性但并未突破常规，同时人类仍然主导绝大部分研究方向与审查。

这两天，大伙儿的朋友圈、视频号、X 上，应该都被谷歌刷屏了。 Gemini 3，史上最强多模态模型；Nano Banana Pro，4K 级 AI 画图神器； 再加上一堆“吊打”“逆袭”“炸裂”的标题，仿佛只要点点按钮，我们马上就能一键变身： 设计师圈的，海报、PPT、LOGO 信手拈来； 程序员圈的，代码一行不敲，项目自动上线。 我们也上手测试一番，必须承认 AI 这次把各种技能的门槛再度拉低。 然而，门槛并没有消失，只是悄悄挪了个位置。 过去的门槛，是“你会不会做”； 现在的门槛，变成了“你会不会问、会不会审、会不会改”。 这就是今天我们想跟你聊的：在 Gemini 3 + Nano Banana Pro 时代，AI 放大的，不只是生产力，还有人与人之间的差距。 媒体口中的“全民专家时代” 先把时间拨回过去两天。 Gemini 3 发布，Nano Banana Pro 跟着亮相，媒体们的兴奋程度，几乎可以用“嗓子都喊哑了”来形容。 官方给出的宣传点，大概是这样的： Gemini 3 Pro： 多模态推理更强，能看视频、读长文、写代码，还能一步步展示“Deep Think”推理过程； 基准测试： 在复杂推理、定理证明、新一代 ARC-AGI 测试上，分数很漂亮； Nano Banana Pro： 基于 Gemini 3 Pro 打底，不只是“画得好看”，还能生成信息图、数据可视化，号称 4K 级图像生成与编辑。 以下是Tina使用Gemini 3制作的【汉字笔画生成器】 自动播放 完整应用已上线：https://hanzi.tina-ai.xyz/ 面对这样惊艳的效果，国内外社交媒体基本分两拨。 一拨是兴奋派：“这下真是人人都是设计师了！” “Gemini 3 这推理能力，感觉已经是‘会思考的同事’了。” 另一拨是焦虑派：“那我这种刚学完 PS、刚入门数据分析的，是不是直接毕业了？” “前端用 AI 就能搞定了，前端程序员要失业了？” 不管你属于哪一拨，这些想象，非常符合人性： 我们希望工具能帮我们跳过枯燥的训练，直接抵达“出结果”的那一刻； 我们也本能地害怕：如果人人都拿到了同一把“神器”，那我还有什么优势？ 看似矛盾的看法，背后都有同样的假设：只要把 AI 工具升级到足够强大，门槛就会被彻底抹平。 真的如此吗？ 谷歌AI这次很强，但大家的期待可能有点离谱 不妨先看几个比较“扎心”的现场案例。 The Verge 的编辑拿到 Nano Banana Pro，做了几组很接地气的测试： 把一张节日家庭合照，背景从室内换成海滩；给人物换套衣服；调整光源方向。 听上去都不难，是吧？这可是号称 4K 图像、专业级编辑能力的模型。 结果呢？ 有的图片里，人物衣服被莫名其妙“减料”，多出了一些尴尬的裸露细节； 有的画面，手脚比例怪异、脚趾数量不对、阴影方向和光源完全对不上； 有些场景，你让它加一句文字，它给你加了，但字体、位置、对比度，怎么看怎么别扭。 你要说它不行吗？也不至于。 光影的大致方向，它能理解；大场景切换，它也能完成。 问题在于：它给出的结果，从“60 分能用”到“95 分惊艳”，取决于谁在用、怎么用。 同一套工具： 在专业设计师手里，它是“加速器”； 在完全不懂构图、色彩、信息密度的人手里，它是“放大器”——放大的是混乱和审美灾难。 再看 Gemini 3 本体。 虽然官方成绩单耀眼，但在真实开发者手里，同样不是简单的遥遥领先。 前端生成效果非常强大，但在不同场景仍然没有那么完美。 有人在 GitHub 吐槽，如果不先把需求拆解清楚，直接一句话丢给它，输出质量依然不稳定。Deep Think 模式虽然厉害，但并不适合所有任务。 Reddit用户吐槽 总结一下就是——AI 没辜负你，但你对“神器”的期待，可能有点离谱。 这就像你给一个刚学会骑电动车的人，塞了一辆 F1 赛车钥匙： 车确实更快、操控确实更强；但如果不懂路线、不懂规则、不会控制油门，再好的车也只会把你送进护栏。 真正的问题，根本不在“工具有没有变强”，而在另外一件事： 工具变强之后，门槛到底迁移到了哪里？ 门槛迁移与普通人的机会 咱们换个角度看。 在 Gemini 3 + Nano Banana Pro 之前，做一份像样的内容，大概是这样： 1.想清楚要表达什么； 2.查资料、做分析、写大纲； 3.打开 PPT/PS，从空白页开始排版； 4.一版版改，靠自己审或同事提意见。 过去的门槛，是“你会不会做”，现在工具变强了，流程变成了： 1.依然要想清楚要表达什么（甚至要更清楚，因为 AI 需要结构化输入）； 2.依然要做资料与逻辑梳理； 3.把需求翻译成机器能懂的提示词：目标、对象、限制、示例； 4.审 AI 给出的版本：逻辑对不对？重点有没有淹没？哪里怪怪的？ 你会发现，AI 并没有让你省掉“脑力劳动”，而是把重心从“你会不会做”迁移到了“你会不会问、会不会审、会不会改”。 会问： 能不能把模糊想法拆成明确要求？ 会审： 能不能看出图表或文本的逻辑问题？ 会改： 能否精准告诉 AI 哪里需要优化？ 过去这些能力是“隐性的”，大家默认做事要从软件技能开始。现在有了 AI，这些反而成了体现差距的关键。 同样用 Gemini 3： 有结构化思维的人能从 70 分提升到 95； 不具备这套能力的人也许从 40 分提升到 60，但差距反而被拉大。 对了写到这，你有没有发现这篇文章的配图全部都是Nano Banana生成的？ 普通人怎么破局？ AI时代，最危险的不是“你不会用哪个模型”，而是你依然把自己当成“工具的操作者”。 这不仅仅是我们这一代职场人的突围战，更是下一代教育的分水岭。

最近谷歌正式发布 Gemini 3 后，其基准测试成绩断档级领先，大家也是各种前端 vibe coding 玩得不亦乐乎。 但知危比较在意的两个点是，一方面谷歌宣布 Gemini 3 是世界上最好的多模态模型，也强调 Gemini 3 对用户意图的理解，“ 无需过多提示就能获得所需信息 ”，这就让 Gemini 3 的 ToC 属性变得很强。 另一方面，Gemini 3 在编程能力的基准测试上并没有实现对其它模型的断档级领先（ 甚至这两天内 OpenAI 就拿出了 GPT-5.1 Codex Max 来狙击 Gemini 3 ），谷歌也没有强调 Gemini 3 在幻觉、指令遵循等方面的优势，但这些维度其实才是企业级场景最关心的，否则你在用 AI 编程的时候，不管模型多么博学多才，总会没那么放心，就怕改 Bug、修漏洞比手写代码还辛苦，所以 Gemini 3 的 ToB 属性是否够强还有待进一步考察。 为了深度感受 Gemini 3 的 ToC 和 ToB 属性，在本次测评中，知危着重体验Gemini 3 的多模态理解和编程能力，至于科研能力，本次评测没有涉及。 具体而言，在多模态理解能力方面，知危主要是让 Gemini 3 理解视频，包括电视剧、体育比赛、软件操作等场景的视频，看 Gemini 3 能理解到什么程度，幻觉多不多，是否够专业。此外，看到 Gemini 3 在 ARC-AGI-2 上面翻倍的亮眼成绩，知危也忍不住在相同场景中给 Gemini 3 再上上难度。 编程能力方面，知危基于过去的测评经验，会直接拿一些需求多且杂的场景让 Gemini 3 一次做出来，如果不成功或者错误太大，不会给太多挽尊的机会。这些场景包括一次写完 Excel、看 UI 截图写 3D 引擎、看视频写 3D 引擎等。知危也会在不同的平台上都测试类似场景，包括网页版 Gemini、Cursor 以及谷歌自己新推出的编程 IDE Antigravity。 好了，我们话不多说，测评开始！ 多模态理解能力测评 其实，目前很少有 AI 模型能直接分析视频的，国内只有通义千问提供这个功能。 我们拿《 甄嬛传 》中最具张力的一场戏，也就是 “ 滴血验亲 ” 来测试一下Gemini 3（ 在网页版 Gemini 中调用 Gemini 3 Pro，也就是思考模式 ）看不看得懂。因为网页版上传视频有 100M 的限制，所以将视频分成了好几段输入。 在第一段视频中，皇后先向皇帝提出了 “ 滴血验亲 ” 的狠招，随后呈现甄嬛等人的反应。 Gemini 3 的表现令人惊讶，几乎无任何错误，对各个人物的动作、心思、表情，以及更宏观的派系解析和剧情背景，都做出了非常准确的解释。 当进一步提示 Gemini 3 做更细致的逐帧逐秒分析时，它也是不负众望。 整整一分半钟的视频，真的按照几秒一个单位来分析。 台词和潜台词都很精准，但最能展示多模态能力的，是对微表情的捕捉。比如皇后引导皇帝实施滴血验亲时，Gemini 3 描述皇后的表情动作为 “ 身体微微前倾，语重心长，眉头微蹙，眼神看似诚恳，实则紧盯着皇帝的反应 ”，大家可以看看对不对。 再看看以下几个精彩瞬间，动作和表情也是描述的很到位，虽然 “ 嘴唇微张 ” 等一些细节是 Gemini 3 自己加戏和夸大，“ 眼神游移 ” 应该要更后面才出现，这里更多是 “ 纯粹的恐惧 ”。 只是看到分析的最后一句话，知危才意识到，Gemini 3 分明知道后面的剧情进展，毕竟 Gemini 3 的训练数据已经包含了《 甄嬛传 》的各种视频、文本资料，能分析到这个程度或许并不令人意外。 而且，台词语音其实是很好的对齐模态，台词能提供精准的语义提示，并和视频时间线做对齐，假设已经有大量文本语料给《 甄嬛传 》做了逐帧分析，那 Gemini 3 可能很大程度上不是基于视频来理解的。 所以，若是分析无声音的同样一段视频，效果又如何呢？结果，Gemini 3 还是能认出这是《 甄嬛传 》，以及大部分的人物，就是出现了非常大的错误，把甄嬛认成了华妃。 也因为这个错误导致对剧情的推测也产生了幻觉。 从这个结果来看，或许目前 AI 的多模态理解对文字的依赖还是比较大。 最后，因为今天 Nano Banana Pro 刚好上线，知危也在对话的末尾让Gemini画一幅漫画来呈现剧情，结果还是很惊艳的（ 可能 Nano Banana Pro 太火，谷歌自己服务器撑不住了，没实际生成图像，最后是用 Lovart 的 Nano Banana Pro 画出来的 ）。 这里还有一个非常离谱的地方，Nano Banana Pro 生成的这张漫画图，右下角甚至还有 “ 腾讯动漫 ” 的水印。。。 也不知道谷歌拿腾讯动漫练 AI 有没有合法买数据授权，如果没有的话欢迎腾讯联系本编辑部搜集证据，索赔之后记得分我们点 为进一步避免模型对训练数据的依赖，基于 Gemini 3 的知识截止日期是 2025 年 1 月，知危决定用 Gemini 3 来分析 2024-2025 赛季 NBA 总决赛雷霆 vs 步行者第一场的最后两分钟（ 比赛时间 ）的视频片段（ 这场比赛实际是在 2025 年 6 月份举行的，晚于 Gemini 3 的知识截止日期 ）。 相比电视剧，理解体育赛事有着不同的复杂度，虽然不需要关注微表情，但运动员动作大，且和篮球、其他运动员有物理交互，更有快速的空间移动和频繁的视觉遮挡，相关训练语料也更少，难度会更大。 在第一次的简单分析中，Gemini 3 的回答表明了它认为这场比赛不存在，它甚至认为这是 NBA 2K 游戏的模拟画面。当然，它准确地认出了这是 NBA 雷霆 vs 步行者的总决赛，以及一开始的赛况。 在接下来的关键镜头分析中，Gemini 3 能准确描述步行者球员的 “ 横撤步 ” 运球动作，要知道当时的实况解说员并没有说出这个 “ 横撤步 ” 术语，只是 Gemini 3 把球员身份认错了，应该是 2 号的内姆哈德而不是 23 号的內史密斯。 之后对第二回合、第三回合攻防的分析，Gemini 3 的描述都是准确无误的，除了内史密斯的 “ 犹豫 ” 其实指的是在 “ 上篮 ” 和 “ 投篮 ” 之间的犹豫，而不是上篮之前要不要减速的犹豫。 接下来，再进行一次更细节的逐帧分析。 第一回合中内姆哈德的单打动作很精彩，所以值得再分析一次。 Gemini 3 虽然还是没改正对身份的错误认识，但对动作的分析非常专业，它把刚才的 “ 横撤步 ” 改为更精准的 “ 向右后方撤步 ”，并且球员在做撤步前，先做了向左侧突破然后变向的连续假动作，这些描述并不是 Gemini 3 对实况解说的鹦鹉学舌，而是自主做出来的分析（ 这里对左右方位的定义可能和我们直观理解上相反，但还是可以解释通的 ）。 在第四回合雷霆的 2 号球员亚历山大单打强攻拿回两分，并把比分重新拉大到 105:110 后，到第五回合，对雷霆的 9 号球员卡鲁索的防守策略分析中，Gemini 3 出现了严重幻觉。 卡鲁索是在内姆哈德运球时被雷霆球员拍掉球后立马上前抢球，并没有出现 Gemini 3 所言的 “ 双脚站定，双手护胸 ” 的动作，这时裁判哨响，但在该片段内，并没有给出裁判结果，Gemini 3 则立马判定是内姆哈德进攻犯规。 为了再次检验 Gemini 3 对实况解说语音的依赖程度，知危也上传了无声音版本的同一片段给 Gemini 3 分析。 这一次，Gemini 3 的分析出现了很明显的错误或模糊不清的情况，比如（ 00:16-00:55 ）这一段，Gemini 3 描述 “ 视频出现剪辑跳跃 ”，但实际上在这段期间，雷霆和步行者先后进行了一次进攻未得分，最后雷霆的亚历山大凭借单打强攻得到两分。 并且（ 00:56-01:08 ）时间段内，被撞倒在地的球员应该是 2 号球员内姆哈德，而不是 0 号球员哈利伯顿。 但总体来看，Gemini 3 达到的准确率还是令人感到意外的，大部分情况下都能分析出是哪位球员执行了什么动作，以及对比分或比赛的贡献。 知危接下来还将后续比赛片段（ 一直到步行者的 0 号球员哈利伯顿在最后时刻三分绝杀雷霆 ）在同一个对话中传递给了 Gemini 3 继续分析，Gemini 3 结合实况解说语音还是能保持基本准确的水平，对步行者的 43 号球员西亚卡姆的高光时刻的分析很到位，并盛赞西亚卡姆给出了 MVP 级别的表现。 总体而言，Gemini 3 对体育视频的分析掌握程度还是不如对电视剧的分析。虽然能够基于实况解说的提示和视觉线索，给出更精细的描述和适当的宏观分析，但幻觉率过于高，超出了实用限制。并且，在该场景也是非常依赖解说语音的，而不是原生地对视觉线索有足够精细的理解。 最后也是用 Nano Banana Pro 画一页漫画来呈现内姆哈德后撤步三分的高光时刻。这一次画面精细度和剧情还原度也是很高，但内姆哈德相对其他球员以及在球场的空间站位呈现的不是很准确，后撤步则像是在冲浪，可能在空间智能或透视作图方面还不是很擅长。 最后一个测试场景，是软件操作视频分析。 推特上有一个帖子比较火，Pietro Schirano 展示了如何用一句话让 Gemini 3 写一个功能完善的 3D 乐高引擎原型。 知危将这个视频传递给 Gemini 3，令其分析这个引擎的 UI 组成和功能。 Gemini 3 的分析结果很精细，甚至能精准到视频第 19 秒展现了重新上色功能，整体基本完全准确。 这个编码案例其实很多网友并不买账，他们自己用相同提示词写的 3D 乐高引擎完全不是那么回事。 所以，知危也顺便将分析结果提炼成提示词，进入下一个测评，也就是编程能力测评。 编程能力测评 提示词（ 基于视频分析原文 ）： 基于Three.js、html技术，构建一款名为 "BRICK BUILDER" 的3D乐高积木构建软件。 采用经典且直观的 "三段式" (左-中-右) 布局，配合深色模式 (Dark Mode) 界面，旨在减少视觉疲劳并突出彩色的积木模型。 以下是对该软件UI构成和核心功能的详细分析： 1，顶部全局导航栏 (Top Toolbar) 这是软件的控制中心，主要负责工具切换和项目管理。 基础工具 (左侧): Select (选择箭头): 用于选中场景中的积木。 Add (加号): 默认模式，用于放置新积木。 Paint (油漆桶): 用于给已放置的积木重新上色（视频 00:19 处展示了此功能）。 Delete(橡皮擦)：用于删除已有积木块。 历史操作: 包含 撤销 (Undo) 和 重做 (Redo) 箭头。 项目管理 (右侧): Clear: 清空画布。 New Project: 新建项目。 Export PNG: 将当前模型截图导出为图片。 Save Project: 保存当前进度。 2，左侧资源库面板 (Left Sidebar - Library) 这里是用户的“零件箱”，用于寻找和选择积木部件。 搜索栏 (Search): 允许用户通过名称快速查找特定积木。 分类标签页 (Tabs): 将积木部件分为 Basic (基础砖), Plates (板件), Slopes (斜坡砖), Projects 等类别，方便筛选。 缩略图列表: 视觉化展示积木的形状（如 1x1, 1x2, 2x4 砖块），点击即可选中作为当前笔刷。 3，中央3D工作区 (Center Viewport) 这是核心交互区域，用户在此进行搭建。 3D 网格底板 (Grid Baseplate): 提供空间参考，帮助用户对齐积木。 智能吸附与预览 (Smart Snapping & Ghost Preview): 当鼠标悬停在网格或已有积木上时，会显示半透明的“幽灵砖”预览（红色半透明），告知用户积木即将落下的位置。积木会自动吸附到网格点或其他积木的表面。 交互反馈: 放置积木时有轻微的动画效果。 4，右侧属性与设置面板 (Right Sidebar) 该区域用于控制外观、视角和选中物体的属性。 视角控制 (View Cube/Buttons): 位于面板左上角的小图标，允许用户一键切换视图： 3D: 自由透视视角。 TOP / FRONT / SIDE: 快速切换到顶视图、正视图或侧视图（视频 00:14-00:17 展示了此功能）。 颜色调色板 (Colors): 提供预设的乐高标准色（红、橙、黄、绿、蓝、黑、白等）。用户可以在放置前选择颜色，或配合油漆桶工具使用。 属性 (Properties): Position (X, Y, Z): 显示当前选中积木的坐标。 Rotation: 包含一个按钮（通常是旋转90度），用于调整积木方向。 场景设置 (Scene): Grid: 开关网格显示。 Shadows: 开关阴影渲染，用于提升真实感或节省性能。 5，底部状态栏 (Footer) 提供统计信息和操作提示。 统计数据: 左下角显示 Bricks (积木数量) 和 File Size (文件大小)。 上下文提示: 屏幕底部中间会根据当前工具显示提示文本，例如 "Place Brick (Click to rotate)" 或 "Paint Brick (Click to select)"，这是非常好的UX设计，降低了学习成本。 6，总结与UX亮点 极简主义: 界面没有复杂的菜单层级，所有常用功能都平铺在界面上，所见即所得。 清晰的逻辑: “左侧选材 -> 中间搭建 -> 右侧调整”的操作流非常符合直觉。 视觉辅助: 预览（Ghosting）和网格吸附功能极大地降低了在2D屏幕上操作3D物体的难度，确保积木不会放歪。 ⬆️ 向上滑动文字 将以上提示词用于 Gemini 3 生成 3D 乐高引擎，如果做得好，那便是多模态理解和编程双剑合璧。 最终实现的 3D 乐高引擎能够成功运行，虽然没有完全按照分析细节来实现，或者说没有完全复刻原版，而是简化了很多。 但至少基础的砖块、添加、删除、上色、视图、旋转、导出等是都有的，足够完成一个最粗糙的作品。 上面案例所采用的 Three.js 毕竟是 Javascript 的库，如果能用纯 Javascript 写出足够复杂的前端场景，那才更厉害，为此自然还是得测试写一个的 Excel 原型才能让人信服。 知危套用之前 GPT-5 在 Cursor 一次运行成功的提示词，再次输入到网页版 Gemini 3 中，试图复刻。 提示词如下： 请帮我开发一个功能完整的网页版Excel应用，技术栈使用HTML、CSS、JavaScript，需要实现以下核心功能模块： -第一阶段：基础功能（核心优先级） 网格渲染系统： 实现1000×1000单元格的虚拟渲染； 优化滚动性能，确保流畅体验； 横坐标（A、B、C等）和纵坐标（1、2、3等）需要与单元格精确对齐； 滚动时坐标轴与内容区域保持同步，无偏移； 单元格编辑功能： 双击单元格进入编辑状态，编辑框与原单元格完全重合； Enter键保存内容并向下移动到下一个单元格； Tab键保存内容并向右移动到下一个单元格； 支持空值和默认值的正确处理； 编辑栏应可编辑，实时显示和修改当前选中单元格的值； 富文本格式工具栏： 实现独立的格式按钮，每个按钮状态基于当前选中单元格的格式属性独立判断； 字体大小调整； 加粗、斜体、下划线、删除线（按钮状态互相独立）； 文本对齐：左对齐、居中、右对齐； 背景颜色设置； 一键清除格式功能； UI界面要求： 顶部工具栏包含所有格式设置按钮； 名称框显示当前选中单元格坐标（如A1、B2）； 编辑栏显示并可编辑当前单元格内容； 整体界面美观，具有现代化设计风格； -第二阶段：高级功能（扩展功能） 行列操作： 点击行号后，按"="键在下方插入新行，按"-"键删除当前行； 点击列号后，按"="键在右侧插入新列，按"-"键删除当前列； 删除后自动重排坐标编号，保持连续性； 添加最小保护机制，避免删除最后一行或列； 复制粘贴操作： 实现Command/Ctrl+C（复制）、Command/Ctrl+X（剪切）、Command/Ctrl+V（粘贴）快捷键； 支持单元格内容和格式的复制粘贴； 支持行列的整体复制粘贴操作； 撤销恢复系统： 实现Command/Ctrl+Z（撤销）和Command/Ctrl+Y（恢复）功能； 维护操作历史栈，限制最大100层以控制内存； 页面刷新时清空操作栈； 选择功能： 支持单元格多选（拖拽选择矩形区域）； 支持整行、整列选择； 选中状态的可视化反馈； -第三阶段：完善功能（产品化） 数据导入导出： 支持导出为CSV格式文件； 支持导出为JSON格式文件； 确保导出的文件能在Microsoft Excel中正确打开； UI美化优化： 添加滚动动画效果； 优化阴影和渐变效果； 提升整体视觉体验和交互流畅度； 响应式设计，适配不同屏幕尺寸； ⬆️ 向上滑动文字 但最终写出来的 Excel 有一堆 Bug，比如字体格式有时能用有时不能用，文本对齐、复制剪切功能也有各种意想不到的问题，简直是灾难现场，不如上次对 GPT-5 的测试 ( 传送门 )。 知危怀疑是网页版 Gemini 的 Agent 能力不足，就切换到谷歌新推出的编程 IDE Antigravity，用相同的提示词来测试。 结果，写出来的网页版 Excel 完全无法交互，鼠标点击没有反应，也不能输入，甚至不能显示单元格，应该说比网页版表现还差吧。 为了再给它一次机会，我提示它自行检查并修复。 第一阶段：基本功能 发现一个错误，即单元格编辑器和选中高亮显示会在滚动时与网格分离，因为它们位于视口容器而非内容容器中。已将它们移至正确的容器。 但它发现的错误和单元格相关，这并不是最关键的，甚至实际界面中都看不到有任何单元格。 接下来，知危极大降低了要求，只让 Antigravity 写了一个《 2048 》游戏，看看产品本身是否有问题。 测试发现游戏能运行，视觉效果也很好。 但 Agent 运行有一些问题，会无限期的停留在测试阶段。 到此，只能认为 Antigravity 作为编程 IDE 产品还不够成熟完善。为了最大程度发挥 Gemini 3 的编程水平，知危决定在 Cursor 上测试。 果然，在 Cursor 上调用 Gemini 3 Pro，就能用相同提示词顺利完成 Excel 原型的开发，而且也是一次成功。 目前为止，知危拿这个案例测试过很多大模型，只有 GPT-5 和Gemini 3 Pro 是能一次成功的。在 UI 审美上，Gemini 3 Pro 比 GPT-5 更好。 但接下来的测试再次让知危大跌眼镜。 还是紧接前面提到的 3D 乐高引擎案例，我们在 Cursor 上再试一遍，因为 Cursor 无法输入视频，所以只用了 UI 截图。 第一次尝试，让 Gemini 3 Pro 参考 3D 乐高引擎的UI界面截图来开发。 结果还是依样画葫芦写了个不能交互的网页。 知危给了它最后一次机会，将前面在网页版 Gemini 3 分析推特视频后得到的提示词，再一次提供给 Cursor 中的 Gemini 3 Pro，结果这个网页仍然是不能交互的。 到此，基于这些实测结果判断，Gemini 3 的编程能力还是能达到顶尖水平，也有足够的代码审美，但发挥是不够稳定的，不管是幻觉率还是对指令遵循的细致全面程度，还没有达到业内最高水平。 前面因为分析 3D 乐高引擎视频被带进了编程能力测评的坑，但多模态理解测评的难度还没真的上来，我们继续这个维度的测评。 为了提高多模态分析的难度，自然还是要上 ARC-AGI-2 这个测试集，毕竟 Gemini 3 在这个基准测试集中的提升幅度是最大的。 但知危不是拿公开的评估集来再测一次，测试设置需要针对多模态这个属性做一些调整。 ARC-AGI-2 的官方发布使用 json 表示二维网格，例如下图是该项目的 GitHub 中包含的一个评测集中的数据部分展示： 样本：e376de54.json，来源：https://github.com/arcprize/ARC-AGI-2/blob/main/data/evaluation 通过顺手 vibe 一个小型程序可以将这个矩阵转换成图像（ 每个数字代表在图像中的坐标和颜色 ），如下图所示： 知危不想按照官方设置使用 json 为输入，而是要以图像作为输入传递给 Gemini 3，并且为防止大模型吸收基准测试数据作为训练数据取巧，会对这个评估集样本再做一些微调（ 修改 json 数据再转换为图像即可 ）。比如下图中，左图是原评估集样本，右图是微调后的样本，黑边与数据无关可忽略。 按这个思路，知危制作出了两个新的谜题。这是第一题： 下图是准确答案，应该按照排第二的长度值重组所有斜线。 Gemini 3 的分析框架是对的，但得出的结论却是：取最大长度统一（ 无法理解，真的就差一点点啊 ）。 在下一道题中，知危对原评估集样本做了如下改动（ 样本：247ef758.json ）： 这是第二道题的完整呈现： 下图是准确答案，方框的四条边上如果有某个颜色构成十字相对方位，该颜色对应的方框外几何素材就可以放入方框内十字交叉点的位置。这里因为微调了颜色，第四组的蓝色几何素材也要放入方框内。 Gemini 3 有理解到规则是对左侧素材的筛选，但错误地把筛选规则理解为基于素材的形状，映射位置规则有理解到要基于方框边框像素点，但没有精确到十字交叉点。 所以，它最终得出来的答案也是错误的。 这才测了两道，Gemini 3 就都错了。要知道这还是 ARC-AGI-2 中比较简单的题。 样本：4c7dc4dd.json 这个结果并不代表 Gemini 3 在类似 ARC-AGI-2 场景中的实际表现，毕竟实验设置不同，只是也表明 Gemini 3 在静态图像的空间认知和逻辑分析上还是比较初级的，过程有理有据，但低级错误令人头疼。 好了，到了这里，本期内容的全部测评就结束了。 通过这个测评，可以认为，Gemini 3 在各种多模态理解和编程场景中，都给出了局部亮眼、整体不稳定的表现，比如： 能多维度分析电视剧剧情和人物，却把主角给认错； 能自主分析运动员连续动作，却编造不存在的球员动作； 能逐帧分析视频，却高度依赖语音； 能写全UI解析，却不能完整复刻； 能写好Excel，却写不好3D乐高引擎； 图片理解框架很有逻辑，却败在尺寸比较的一小步； 所以 Gemini 3 给人的感觉就是巨好玩，但不够令人放心，毕竟跨越不同模态确实有趣，但聚焦单个模态才是专业，换句话说就是 ToC 属性爆棚，ToB 属性还不够。 他有点像一个优秀大学毕业的高学历实习生，知识素养足够，但真让他干活他也是错漏百出。 总之，我们暂时认为 Gemini 3 玩一玩是很不错的，但是还是尽量不要把它用到生产环境，万一出什么问题也不好解决。（ 昨天吃到个不知真假的瓜，有人用 Gemini 3 来 Coding 的时候被删了 800G 重要文件 ） 或许，谷歌这次能这么强得益于其生态中拥有的丰富模态的海量数据，随之带来的缺点是谷歌还来不及将模型调教的足够可靠。 当然，毕竟潜力太大，我们还是期待谷歌和 Gemini 家族的后续发力。 撰文：流大古 编辑：大饼

IT之家 11 月 21 日消息，据外媒 Eurogamer 今晚报道，育碧 CEO 伊夫・吉尔莫表示，公司已经全面整合了生成式 AI，并认为这一技术为视频游戏带来的革命堪比从 2D 到 3D 的转变。 据IT之家了解，在今天的财报电话会议上，吉尔莫用简短却充满力量的一分钟时间专门讲述了生成式 AI，似乎这一技术将在未来的育碧作品中扮演越来越重要的角色。 他表示：“我们在将生成式 AI 应用到高价值领域上取得了显著进展，已为玩家和团队带来了实实在在的好处…… 对我们行业的变革作用，堪比从 2D 到 3D 的转变。我们完全有能力在这方面引领潮流。” 他还提到：“在提升玩家体验方面，我们持续推进前沿的生成式 AI 应用，尤其是在 2024 年发布的新型 NPC 基础上。我们已经从原型阶段迈向了实际应用，期待在年底前与大家分享更多成果。” 吉尔莫进一步解释说，育碧不仅仅在开展专门的 AI 项目，AI 技术已经渗透进所有开发团队，并在育碧全球各个工作室和办公室得到了应用。“在生产环节，我们所有工作室和办公室的团队都在积极拥抱这一新技术，并持续探索它在编程、艺术设计和游戏整体质量等方面的新应用。”

摘要： 市场从不怀旧，它只向前。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡、王佩薇 编辑｜董雨晴 2025年11月，索尼Xperia官方微信公众号自主注销，域名失效，产品页面链接中断。这一系列静默的操作与索尼中国官方曾经的“业务稳健运营”表态形成了剧烈反差。事实上，自2023年9月发布的Xperia 5V后，索尼再无新款手机在中国上市。 在中国这个全球竞争最激烈的智能手机市场，索尼手机的退场几乎无人注意，也无人在意。 在全球市场，一代日本神机也在走向陨落。 一代神机，已走进ICU 没有正式公告，也没有一句再见。 11月6日，索尼Xperia官方微信公众号主页上“该账号已自主注销，停止使用”的灰色提示成为其在华业务落幕的注脚。 更早之前，索尼Xperia的专属域名sony-xperia.com.cn因业务调整被停止使用并于8月失效，中国官网移除“手机”产品分类，余留的几款机型页面在点击后已无法链接至商品详情页。与此同时，Xperia官方微博的最后一条动态也停留在了2025年3月8日的节日祝福上。 事实上，索尼与中国的这场告别早已埋下伏笔。于2023年9月发布的Xperia 5V成为了其在中国的最后一款上市机型，后续的两款旗舰机型Xperia 1 VI和Xperia 1 VII均未推出国行版本，也未在中国大陆地区发售，官方渠道产品断供超两年。 2024年3月，索尼还曾极力否认其手机业务“退出中国市场”。 但数据不会撒谎，IDC2023年的报告就已显示，索尼在中国智能手机市场的份额已不足0.1%，早被归为“其他”类别。 在不少消费者心中，索尼手机曾被称为一代神机。索尼手机在中国市场的黄金岁月，还需追溯到“索尼爱立信”时代。 彼时，凭借Walkman系列在移动音乐领域的深入人心，以及Cyber-shot系列在手机摄影上的前瞻布局，索尼爱立信迎来了它的高光时刻，年销量一举突破1.03亿台。 然而，历史的吊诡之处在于，其最辉煌的顶点也恰恰是时代转折的起点。从2012年索尼收购爱立信股份后，索尼手机业务便开始步入一条漫长而曲折的下坡路。 彼时，已经面世四年的iPhone渐入佳境，悄然改写了移动产业的游戏规则。2012年6月12日凌晨，已是苹果CEO 的蒂姆·库克在其全球开发者大会上宣布，App Store下载量已经突破300亿次。仅一年内，就新增了200亿。 后来，时任索爱CEO的伯特·诺德伯格也承认，他们当时低估了那场变革的深远意义。 此后，便是节节败退。2018年7-9月，索尼手机全球销量仅160万部，比前一年同期减少180万部。2018财年二季度，移动通讯业务销售额为1178亿日元，亏损高达298亿日元，成为索尼集团所有业务部门中唯一亏损的部门。 现如今，除了在中国业务的事实性死亡，索尼手机在日本本土市场还保持着一定的活跃度，但也岌岌可危，已从2022年的10.81%下滑至3.96%。 跟不上时代的“古董” 危机的种子，往往埋藏在其成功的基因里。索尼信奉的是一种“硬件驱动”的产品哲学，其对技术本身有着近乎偏执的追求。 2012年，索尼完成对爱立信所持50%股份的收购后，彻底收回了其在手机业务上的“主权”，索尼爱立信由此成为集团全资子公司，并更名为索尼移动通讯。更重要的是，Xperia产品线被正式纳入时任CEO平井一夫力推的“One Sony”战略框架之下。该战略起初雄心勃勃，想要打破内部壁垒，将散落在游戏、音乐、影视、半导体等各部门的技术优势熔于一炉。作为最贴近消费者的终端，手机业务被寄予厚望。 2013年问世的Xperia Z1，以其硬核的工业设计（如无刘海直屏、保留3.5mm耳机孔）和卓越的影像性能，一度成为中国科技爱好者追捧的对象。在“One Sony”战略的资源加持下，该系列于2014财年达到了约4000万台全球销量的历史峰值。 然而，智能手机市场的竞争，尤其是中国市场，早已转向以用户场景为中心的体验竞争。当对手们在快充、AI美颜等本土化需求上持续创新时，索尼对屏幕形态和影像风格的坚持，被视为一种不合时宜的“固执”。 其接近原生的系统在便捷功能上的缺失，以及高高在上的定价（如Xperia 5 V的6499元起），最终让那句“索尼手机很好，但它不懂中国用户想要什么”的评价走红，随后索尼逐渐慢慢淡出中国市场。 溃败的进程是残酷的。就在中国本土手机军团高歌猛进之时，索尼手机的全球销量从2015年的约2500万台，暴跌至2019年的约300万台，四年间蒸发近九成。 即便索尼在2022年试图通过与魅族合作来补课本地化，但流于表面的“应用预装”并未能带来系统级的体验革新，终究回天乏术。 因此，从2023年Xperia 5 V成为绝唱，到2025年一系列官方渠道的悄然关闭，这一切都不是突发事件，而是一场早已写好结局的慢性“自杀”。 索尼消费电子迷失的20年 据《死于技术：索尼衰亡启示》一书描述，自斯金格担任CEO以来，索尼便开始默认放弃电子业务，计划转型为一家涵盖内容及网络业务的娱乐公司。斯金格及其追随的高管们认为，“数码时代到来后，技术差距就小了，从而得出硬件不能确保利润的观点”。他们甚至认为“家电、手机等硬件只不过是连接网络的终端，更有价值的是网络业务与构筑网络业务的商业模式”。 如今，在全球市场上，索尼的影音和游戏部门业务还在主流视野里，但电视和手机却接连步入ICU。 其中，在等离子与液晶显示技术的世纪之争中押错宝，被视为索尼由盛转衰的一个决定性转折点。彼时，索尼凭借其特丽珑技术在家用显示领域建立的霸权，使其对等离子的画质优势抱有近乎偏执的自信，并为此投入了巨大的技术与资本。 战略上的误判，不仅让索尼承受了巨额亏损，更致命的是，它让这位“消费电子之王”在长达数年的电视产业核心竞争中失去了主导权。 如今，在中国市场，索尼电视的整体份额已萎缩至个位数，与海信、TCL等国产头部品牌差距巨大。今年以来，市场陆续传出索尼电视在中国市场可能要开始一轮产品经营策略调整，随后更具性价比的3系新品被推出。索尼电视还在努力避免重蹈三星、LG的覆辙，但如今看起来，也可能是徒劳。国产品牌阵营已占据绝对主导地位，其头部品牌的销量规模，让这些昔日巨头难以企及。 手机业务的慢性死亡亦如是。一方面，在于其“工程师思维”与市场需求的脱节，对硬件偏执，却不注重软件服务，让消费者无法理解。另一方面，也在于中国诞生了一批强劲的对手。 索尼手机在中国市场的退场，标志着消费电子行业一个时代的终结。那些年排队购买Walkman手机的热情，为Xperia Z系列工业设计惊艳的瞬间，已经成为了消费者的历史记忆。 但神奇的是，嘴硬的索尼似乎始终不愿意面对现实。 针对早前的“手机业务退出中国”传闻，索尼中国曾在去年3月回应称，包括手机业务在内的在华业务“正在稳健运营当中”，并称中国是“最重要的海外市场之一”。如今主要宣发渠道的主动注销，引发了外界对其中国市场策略的新一轮猜测。 然而，就在国内渠道收缩的同时，索尼的全球手机研发并未停滞。据科技媒体 The Walkman Blog近日披露，索尼正规划两款安卓新机——旗舰级的 Xperia 1 VIII 和中端的Xperia 10VIII，预计将在2026年正式发布。 市场从不怀旧，它只向前。索尼在音频和影像领域的高光表现与手机业务的黯然退场形成鲜明对比。 游戏、音乐、影视已成为索尼的三大支柱，占集团收入六成以上。 即便索尼未来重返中国手机市场，它也必然是一个截然不同的索尼——不再依靠硬件单打独斗，而是整合其影音、游戏、传感器的综合生态。对于曾经的“索粉”而言，那些年排队购买Walkman手机的狂热，为Xperia Z系列工业设计惊艳的瞬间，已随时代洪流而去。索尼手机，早已无人在意。

耗时近一年的重整接近落地。 文丨魏冰 司雯雯 编辑丨龚方毅 整合近一年的吉利系智驾团队有了新进展。我们独家获悉，极氪智驾团队员工正陆续换签劳动合同至先前为本次整合设立的合资公司，包括 “千里智驾” 及其子公司 “千里浩翰”。相关工作接近尾声。其中，千里智驾公司可视为智驾方案供应商，千里浩瀚公司则专门为吉利提供辅助驾驶服务。 我们了解到，极氪辅助驾驶团队的核心技术和预研能力，以及千里科技的大模型能力，均会用于千里浩瀚团队中，目前负责 H5、H7 和 H9，承担主要量产任务。迈驰辅助驾驶团队负责技术预研。一位接近千里智驾的人士说，随着进一步融合，目前分工也可能会再调整。 我们就上述信息向极氪汽车官方求证，极氪方面回应称，千里科技和吉利将整合各自的优势资源成立合资公司，目的是为了提升千里浩瀚智能辅助驾驶方案的先进性、主动性和经济性，并将在未来面向全行业提供行业领先的辅助驾驶方案。作为整合的关键步骤之一，极氪正在与部分相关员工协商划转入合资公司的事宜。目前整合仍处于进行过程中。极氪将秉承公开、透明的原则，确保员工权益得到保障。 此前，极氪、领克、吉利、路特斯等品牌各自规划，既有自研团队，也用供应商。基于 “一个吉利” 的目标，去年以来吉利陆续完成品牌和各品牌的座舱、电子架构、电池等多个业务的整合。吉利整合智驾体系的目标和决心明确，但因为业务重合度较高、且涉及多家外部公司，管理层需要平衡好整合、现有量产业务、技术迭代等任务，稳定比速度更重要。 今年 3 月，吉利旗下车型的辅助驾驶方案统一规划、命名为 “千里浩瀚” 辅助驾驶系统，包括 H1、H3、H5、H7 和 H9 五个级别，数字越大，能力越强，H1、H3 和 H5 主要应用于吉利品牌，极氪、领克主要搭载 H5、H7、H9。三个月后，作为智驾整合的重要节点，吉利联合旷视、千里科技等公司成立千里智驾。千里科技联席总裁王军任千里智驾 CEO，前极氪智驾副总裁陈奇任联席 CEO。

快科技11月22日消息，据分析师Jeff Pu的投资者报告，苹果计划于2026年第一季度发布首款低价MacBook，进一步下沉入门级笔记本市场。 该机最大的亮点是首次在Mac系列采用iPhone芯片——A18 Pro（2024年iPhone 16 Pro同款），台积电第二代3nm工艺，集成6核CPU、6核GPU、16核神经引擎，支持Apple Intelligence。 Geekbench 6测试显示，单核性能接近M3 Ultra，多核性能超初代M1芯片，GPU性能与M1持平，可流畅应对文档编辑、网页浏览、4K视频播放、轻度照片编辑等日常任务。 延续A系列芯片低功耗特性，采用无风扇设计，机身无散热压力；配合大容量电池，视频播放续航可达15-18小时，与MacBook Air续航水平相当。 配备LCD屏幕，尺寸小于MacBook Air的13.6英寸，分辨率与色域满足日常使用，未搭载Pro系列的ProMotion高刷屏。 机身轻薄便携，提供银色、蓝色、粉色、黄色四种配色，直角边中框设计，延续苹果入门产品的简约风格。 起步8GB RAM，可选16GB，存储容量预计128GB起步。 保留USB-C接口，不支持MagSafe无线充电，支持Wi-Fi 6E、蓝牙5.3，满足基础连接需求。 Jeff Pu、古尔曼等多方确认，这款低价MacBook起售价“远低于1000美元”，预计在499-799美元区间，国行大概在4000元左右。

IT之家 11 月 21 日消息，在今晚的前瞻活动中，《原神》官宣与一加手机联动：一加 Ace 6T 将推出神里绫华定制版本。新机将带来深度定制外观，12 月发布。 本月早些时候，一加 Ace 6T 官宣本月发布，号称「性能旗舰新选择」，“性能狠 Pro 续航超 Max”。 一加中国区总裁李杰介绍称，这款新机将全球首发搭载高通年度旗舰芯片 —— 第五代骁龙 8，搭载风驰游戏内核，配备 8000 毫安时以上电池。 结合 @数码闲聊站 的说法，骁龙 8 Gen5 由一加深度参与，出厂写入新一代风驰游戏内核，支持 165Hz 超高帧，而且还搞定了某国民级手游的 165Hz 首发适配。

快科技11月21日消息，今年开始会有多家国产GPU企业正式上市，11月24日就要申购的这家就是摩尔线程，发行价为114.28元每股，募资总额近80亿。 摩尔线程创始人、董事长、总经理张建中今天在科创板上市网上投资者交流会上谈到了多个话题，其中就有该公司的GPU芯片与国际企业的对比。 针对有提问者对摩尔线程MTT S80显卡的质疑，张建中表示，与国际龙头公司英伟达、AMD 等企业相比，公司在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升。 英伟达在 GPU 领域拥有深厚的技术底蕴和丰富的行业经验，其产品在性能、兼容性以及超大规模 GPU集群建设等方面具有较为明显的技术优势和成本优势。 张建中表示，公司产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”领域核心产品的突破。例如公司MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达 RTX 3060。 针对图形API和驱动生态问题，张建中表示这确实是决定用户体验和产品竞争力的核心，也是我们投入巨大力量持续攻坚的方向。 我们深知强大的硬件规格需要同样强大的软件生态来释放其全部潜力。 对于新一代消费级显卡，我们会在持续投入研发的基础上，结合市场和用户反馈，在合适的时机推向市场。

想不到在做了这么多爆款以后，鸿蒙智行竟然还留了一手没露的大招。 昨天一整天，围绕华为这个品牌，有新品牌官宣、新规划曝光和新技术亮相，真就是不折不扣的车圈春晚。而要说里头最大的看点，无疑就是那台篇幅占比很小，但十分重磅的新车： 鸿蒙智行旗下的首款 9 系旗舰 MPV 。 在很多差友看来，这台新车只不过就是一个 MPV 的身板再堆上华为的技术栈而已，相比较市面上已经扎堆出现的豪华 MPV 们，乍一看好像也并没有什么不同。 可从友商们的视角看，当余总在发布会的最后说出这是一台超越人们期待的 MPV 后，他们各自心里的压力指数，应该都已经暗暗拉满了。 一个曾经在传统车企做过 MPV 的车型总监就在发布会后跟我说道：“ 在鸿蒙智行下场以后，国内的豪华 MPV 市场大概率就要变天了。 ” 友商们会这么想其实也非常好理解，毕竟如果换做是别家车企说自己要当行业标杆，大伙可能就是听个乐。 可如果把主角换成鸿蒙智行，用 9 系旗舰把细分市场的桌子掀飞，却早就已经是他们的家常便饭了。 就比如同为 9 系旗舰车型的问界 M9 ，在车型推出的初期其实压根没有多少人看好。 可在上市仅仅不到两年后，它就已经累计交付了超过 26 万台，成了国内 50 万单价以上豪华市场的现象级车型，也间接导致了宝马 X5 等车型的大幅降价。 真的，非常大幅。 再比如对 BBA 来说都十分棘手、很长时间都是国内市场空白的新能源豪华轿车，鸿蒙智行也愣是靠着旗舰车型 尊界 S800 ，打出了一片天地。 不少从业者和媒体，都曾经讨论过鸿蒙智行取得巨大成功的秘诀是什么，他们的答案五花八门，有说 9 系旗舰的车型定位好的，有说华为全栈的豪华配置高的，也有说多品牌的发展战略很成功的。 但我觉得，他们都没有说到点上。 对 BBA 的成功没有路径依赖，有勇气去定义新能源的豪华，我觉得才是鸿蒙智行做得最对的事情。 我们还是回到问界 M9 ，在它出现之前，人们对于豪华 SUV 的认知大多是由 BBA 和路虎揽胜树立的。也是因此，在很长一段时间里，甚至直到现在，很多国产豪华车型打出来的口号，都是 XX 揽胜、X5 平替、XX 卫士等。 这种思路当然说不上错，但也很容易让人们问出那个经典的问题：“ 那为啥不干脆加点钱，直接买你对标的揽胜和 X5 呢？ ” 对比之下，问界 M9 不仅是个全新的面孔，还在性能够强、配置够高、足够宽敞舒适的基础上，增加了新能源时代对于豪华更新的定义。 比如需要拥有一套强悍的辅助驾驶系统来分摊驾驶的疲劳，需要一个足够智能的座舱系统来帮助执行复杂的车控指令等。 人们选择它的原因并不是因为它豪华，而是因为它是全新豪华形式的代表。 问界 M9 是这样，尊界 S800 当然也是这样。 这时候回过头来看今天的 MPV 市场，我们就能发现，剧情其实和当年其实几乎一模一样。 环顾市面上的 MPV 车型，我们其实不难发现，它们虽然各有特点，但本质上其实都在沿着丰田埃尔法铺下的路前进。 气场厚重的外观，足够堆料的配置，还有最重要的商务接待的取向是它们的共同点。这一方面让 MPV 车型除了在酒店、机场等商务场合高频出现以外，几乎没有家庭用户愿意为它们买单。 另一方面，因为对前辈车型成功路径的认同，它们也大都在标榜自己 “ 埃尔法平替 ” 的定位。这种设计同质化、定位差异小的趋势久而久之，也毫不意外地让 MPV 们变得 “ 无聊 ” ，甚至直接和商务车画上了等号。 而当一个车型开始变得没意思的时候，往往也就到了鸿蒙智行的 9 系旗舰上场的时机。 咳咳，这里虽然很想跟大伙展开说说这台 9 系 MPV 的产品细节，但无奈现在所有已知的信息就只有开头的那张侧颜，所以这里只能跟大伙一起畅想一下它可能具备的特点了。 可以确定的是，这台车不仅会拥有华为乾崑智驾 ADS4 现有的全部软件能力，跟问界 M9 这样的其他 9 系旗舰看齐，还很有可能会搭载华为自研的超 500 线激光雷达等全新的感知硬件。 这代表着在发布之时，这台新车就能实现车位到车位之间的全程辅助驾驶覆盖，带来十分科幻的驾驶体验。 当然相比轿车和 SUV ，MPV 其实也更需要 ADS4 强大的能力。 毕竟后者靠着在 WEWA 世界模型和罕见硬件配置（ 全向4D毫米波雷达和激光雷达覆盖 ），不仅可以像老司机一样平顺安全地开车，还能更好感知周边的潜在风险，防患于未然。 这对于身材庞大、不好操控的豪华 MPV 来说简直就是最完美的搭档。不管是家用还是商务接待，相比传统 MPV 全靠司机水平决定乘坐体验的模式，显然都有着更高的舒适度和安全性上限。 特别是在全家出行的时候，一个靠谱的智驾系统真的可以让驾驶者有更多的精力和家人沟通和欣赏沿路的景色，几乎可以说是一个无法衡量价值的豪华配置了。 当然除了智驾，这台定位在 9 系的旗舰 MPV 定价大概率也会落在 50 万这个主流区间。 这个并不便宜的价格，意味着我们能在其他鸿蒙系车型上见到的豪华配置，大概率就都会在它的身上出现。 就比如第二排的两个独立的零重力座椅，在 MPV 巨大的空间里可以更自由地展开和移动。 在它们的前方是鸿蒙座舱标志性的激光投影巨幕，和它配合的，则是拥有超过 20 个扬声器和 2kw 功率的复杂音响系统。这套系统由 HUAWEI SOUND 出品，是产品系列中顶尖的 Superior 系列。 能利用 MPV 宽阔空间带来的反射能力营造出宽阔的声场和厚重的低音，带来沉浸感十足的音质享受。 而在这些豪华配置之下，这台新车大概率也会拥有华为标志性的途灵平台，可以用空气弹簧和可调阻尼减振器过滤掉路面震动，也可以用 DATS（动态自适应扭矩控制系统）和 xMOTION（智能车身协同控制系统）让转向变得更灵活、更安全。 再加上它的电驱、电控、制造工艺和造型都将由华为深度参与研发和定型，这台 9 系旗舰 MPV 的 “ 含华量 ” 不仅非常之高，可能也会刷新整个 MPV 领域的豪华配置纪录。 如果这种智能化+豪华性的组合还只是定价在 50 万，那豪华 MPV 市场，可能真的就要变天了。 咳咳，好像畅想的稍微有些多了，我们还是收回来看点实在的，看看开头的那张谍照里还有没有啥可以挖掘的点。 虽然发布会上老余只是发了张隐隐约约的侧视图，但根据已有的信息看，这台新车的模样其实已经算不上神秘。 毕竟结合官方发布的预热图和各种路试的谍照，咱们基本能确定这台车挂的会是智界的车标。 这也就意味着它的头尾灯组会用上智界家族化的设计语言，在一众稍显油腻的友商产品里头成为那个相对犀利、相对个性、也相对有激情的存在。 同时根据各路关于这台车的爆料信息我们也可以知道，这台车的底层架构在拓展性和安全性以外，也把驾控、轻量化和高性能放在了很重要的位置。 很有可能会让它成为如今市面上非常少有的，不仅坐着舒服，开着也非常带劲的豪华 MPV 。 这就又是此前的 MPV 做不到的点了。 说了这么多，不知道大伙对这台车的未来怎么看。 借用魔术师刘谦最近很火的一句话：“ 任何能预见结果的决策都是不靠谱的，义无反顾做觉得对的事情才是成功的秘诀。” 我想说在这个人人都会说自己是爆款的时代，讨论一台新车能不能被市场接受已经不太重要了。 与之相对，能够跳脱出市场大流，用自己的理解做出让人眼前一亮的新品，我觉得才是车企保证今后竞争力的关键。 一路走来的鸿蒙智行，靠的就是这种能力。而且，今年8月份华为和奇瑞就签订了智界品牌战略2.0的合作协议，拉开了智界品牌2.0时代的序幕，用一句话来总结就是，更多的投入、更高端的车型引入、更丰富的产品矩阵、更极致的用户体验。 而这回亮相的 MPV 就是智界将在 2.0 时代推出的第一台旗舰车型，我不知道它的销量会是怎样的，但我知道对于 MPV 这样一个几乎已经定型成刻板印象的品类来说， 鸿蒙智行的 “ 掀桌效应 ” ，一定会来得异常猛烈。 责任编辑：随心

文 | 市值榜，作者 | 相青，编辑 | 赵元 两年时间，红果短剧完成了一次典型的弯道超车，以指数级用户增长超越了优酷、B站十几年积累的用户规模。 近期，QuestMobile 数据显示，今年9月，红果免费短剧月活跃用户达到2.36亿，首次超越B站的2.27亿，远超优酷的1.73亿，跻身在线视频行业TOP4，仅次于腾讯视频、爱奇艺和芒果TV。 而且更可怕的是，红果短剧的商业变现效率也在逼近甚至超过长视频平台。据东方证券测算，2024年，红果DAU的纯广告月 ARPU 或已达 29元，已超过爱奇艺会员 ARPU，预测在临近几个月该指标即将超过爱奇艺会员+广告 ARPU 总值。 在红果出现之前，短剧行业长期以小程序付费短剧为主，红果如何依靠免费+广告的商业模式改变了短剧行业的规则？又如何实现了对长视频平台的流量争夺？ 一、靠免费掀桌子 2023年，当字节跳动决定正式进军短剧赛道时，其实已经是一个迟到者。 在红果出现之前，快手是短剧行业无可争议的带头大哥。2023年，短视频平台播放量TOP50短剧中，快手占比达到六成。 早在2019年，快手就敏锐地察觉到了用户对碎片化剧情的需求，成立了“快手小剧场”。不同于土味小程序短剧，快手当时的短剧已经在追求精品化。像《长公主在上》、《东栏雪》这种出圈的古风短剧，不仅制作精良，而且培养了极其忠诚的粉丝群和优质达人创作者。 快手也是当时短剧行业中品牌营销和后端电商变现生态最成熟的平台。在很长一段时间里，短剧是快手为数不多能压抖音一头的业务。 2023年5月，字节跳动推出了“红果免费短剧”，并于三个月后上线了独立App。起初，行业并未给予这个后来者太多关注，毕竟当时的主流玩法是简单粗暴的小程序付费。 然而，红果并没有选择在拥挤的付费赛道上与小程序短剧贴身肉搏，而是选择将已经在网文界验证过的番茄小说的成功经验复制到短剧上。 在红果出现之前，大多是小程序付费短剧，那是短剧行业疯狂的造富时代。2023年初，行业里充斥着“8天充值过亿”的暴富神话。 但是这些神话背后是行业严峻的盈利现实。大部分短剧实际上处于亏损状态，爆款只是极少数 。整个行业呈现出二八定律，曾有头部平台表示，公司每月推出50到60部短剧，每部成本20到30万，其中七成能保本，爆款率10%到15%，扑街率30%，还有10%为纯亏损。 即便如《无双》这样8天收入过亿的爆款，由于流量成本就占到了九成，最终利润也仅百万元。 与传统短剧的付费模式不同，红果短剧用户无需支付任何费用即可观看全剧，而平台通过在短剧中插入广告来获取收入，并与内容创作者和制作方分账。 这种变现逻辑简单而高效，且迅速通过了市场验证。红果短剧的分账金额在2024年6月首次突破1亿元，随后在9月翻倍破2亿元，11月超过3亿元。今年3月，分账则突破了5亿元。 在红果的免费大潮冲击下，短剧行业的发行规则被彻底改写。在红果模式兴起前，短剧行业普遍采用“先付费再免费”的发行策略——一般的短剧可能上线三天之后免费，爆剧投流时间更长一点，可能一周之后转免费。 但随着红果与大部分制作公司建立合作关系，许多短剧上线就是直接在免费端播出。据DataEye数据，去年1月-12月，免费短剧的市场占比从11%攀升至近60%。 红果短剧不仅抢占了市场份额，更从内容创作、分发机制到变现逻辑，全方位重塑了短剧行业的产业链。 二、动了谁的奶酪？ 红果短剧的崛起直接改变了在线视频行业的竞争格局。 据第三方研究机构QuestMobile发布的《2025年中国移动互联网秋季大报告》，在线视频行业，从月活数据看，腾讯视频（3.5亿）、爱奇艺（3.24亿）、芒果TV（2.58亿）仍居前三，但红果短剧已稳居行业第四，超越了优酷和B站等传统视频平台。 更关键的是用户时长的争夺。早在2024年，红果每月人均单日使用时长就达到约1.38小时，超过了爱优腾芒等长视频平台。 这意味着短剧正在抢夺长视频平台最核心的资源——用户的时间和注意力。 从用户数据来看，除了主打综艺的芒果之外，其他长视频平台均在下滑。广发证券研报显示，从月活跃用户来看，25年7月，爱优腾芒四家长视频平台MAU合计为12.10亿，同比下滑4%；红果短剧达到2.3亿，同比增长179%。 总时长来看，25年7月，爱优腾芒四家长视频平台单月总时长合计为4.134亿分钟，同比下滑10%；红果短剧达到2.945亿，同比增长362%。 而且，红果商业变现效率也在赶超长视频。 根据东方证券测算，2024年爱奇艺DAU月ARPU 在32元，芒果DAU月ARPU为17元，红果DAU的纯广告月 ARPU 或已达29元，已超过爱奇艺会员ARPU，预测在临近几个月该指标即将超过爱奇艺会员+广告ARPU总值。 更何况，红果还在布局短剧带货。 今年 10 月，红果内测“短剧带货”功能，用户在红果短剧App观看短剧时，会自动弹出“搜同款”提示，用户暂停观看时也会显示“搜同款” 提示。 以《十八岁太奶奶驾到，重整家庭荣耀》为例，观看短剧时会出现“搜同款衬衫”、“搜同款半身裙”等提示，点击即可跳转到商品页面完成购买，无需任何跳转操作，在红果站内完成闭环交易。有媒体报道，《好一个乖乖女》《家里家外》等剧通过服饰、首饰带货，单剧GMV超500万元。 红果冲上行业TOP4后，各大视频平台开始明显收缩长内容预算，并将更多资源分配给短剧。 比如腾讯上线了免费模式的“火星短剧社”小程序。腾讯在线视频副总裁王娟提到，要把剧集预算的10%至20%投入横屏短剧开发，并将用精品横屏短剧的经验去打造精品竖屏短剧。 爱奇艺将“爱奇艺极速版APP”改名为“爱奇艺微短剧APP”，并发布“精品微剧千部计划”；优酷2025年3月成立“微短剧中心”，将APP首页“短视频”标签更新为“短剧”标签。 在线视频行业正面临一个核心趋势，免费短剧成为新流量入口，长视频不得不向短剧靠拢。 三、结语 红果短剧的迅速崛起，无疑是近年来视频行业最为激进的一次变革。它不仅重新定义了短剧行业的生存规则，更对整个在线视频行业形成了冲击。 从模式上看，红果通过免费策略和广告分账，打破了传统短剧的付费壁垒，将内容消费的门槛降至为零。这种高效的变现机制，直接重塑了创作和发行生态，即用稳定的分账回报，吸引制作方将内容上线即免费，从而实现了对行业资源的强势整合。 此外，从商业化来看，红果在广告变现和带货模式上快速迭代，已经能够与传统长视频平台的会员收入和广告收入相抗衡。 对于爱优腾芒而言，红果带来的挑战是结构性的。无论是预算分配还是内容策略，长视频平台都不得不向短剧倾斜，尝试通过免费短剧抢夺用户时间和注意力。随着各大平台不断加码这一赛道，竞争必然会变得更加激烈。

IT之家 11 月 22 日消息，科技媒体 Golem 昨日（11 月 21 日）发布博文，报道称基于最新披露的 SpaceX 内部文件，原计划于 2027 年执行的美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯 3 号”（Artemis-III-Mission）载人登月任务，将推迟至 2028 年。 美国国家航空航天局（NASA）计划通过“阿尔忒弥斯 3 号”任务，实现自阿波罗时代以来人类的首次重返月球。 图源：NASA 然而，承担关键着陆任务的 SpaceX 公司近日透露，其“星舰”（Starship）飞船的时间表与 NASA 的期望存在差距。 根据一份内部文件，SpaceX 首席执行官埃隆・马斯克透露，该任务的目标时间将从原定的 2027 年推迟至 2028 年。 IT之家援引博文介绍，根据 NASA 的设想，“阿尔忒弥斯 3 号”任务将首先使用波音公司制造的“太空发射系统”（SLS）重型火箭，发射洛克希德・马丁公司建造的“猎户座”飞船，将四名宇航员送入月球轨道。 抵达后，其中两名宇航员将换乘至专门改装的“星舰人类着陆系统”（Starship HLS），由它完成月面着陆。宇航员将在月球表面停留约一周，开展科学实验与探索活动，随后乘坐 HLS 返回月球轨道，与“猎户座”飞船会合，最终返回地球。 导致任务延期的主要技术瓶颈在于“在轨加注”技术。星舰在从地球发射进入轨道的过程中，会消耗掉绝大部分燃料。因此，它必须在太空中通过多次“加油”来获得足够前往月球并返回的动力。 若无法实现高效、可靠的在轨加注，星舰将无法完成其核心使命。这不仅是一项技术难题，更对任务的整体架构和成本效益构成了严峻考验。 SpaceX 的内部文件进一步揭示了这项挑战的艰巨性。该公司估计，为确保星舰着陆器拥有充足燃料以完成登月和返回月球轨道的任务，可能需要进行多达 12 次的在轨加注操作。每一次加注都涉及两艘星舰在太空中进行精准对接和燃料输送，其复杂性和风险极高。 披露文件显示，公司计划于 2026 年 6 月进行星舰飞船之间的首次轨道加油演示，并于 2027 年 6 月进行无人登月。如果星舰顺利通过这些资格测试并按计划推进，SpaceX 预计最早的载人登月尝试将于 2028 年 9 月进行。

快科技11月22日消息，2023年1月的一个周六，Jeffery Dennis和妻子Wendy驾驶特斯 Model 3外出办事时，不慎猛烈撞上路边电线杆，后车辆起火燃烧。 悲剧发生后，救援人员赶到现场却无法打开车门，导致Jeffery当场死亡，Wendy严重烧伤。 当地时间本月21日，受害者家属向华盛顿州联邦法院提起诉讼，指控特斯拉的电子车门系统存在致命设计缺陷，家属称： 独特的电子门把手设计在碰撞后失效，导致车门无法从内外开启；缺乏有效的紧急逃生机制，使车内人员和救援者均无法在紧急情况下打开车门；特斯拉明知存在风险却未警告用户，也未采取必要的召回措施。 这起诉讼是特斯拉面临的车门安全危机的冰山一角，因门把手失灵导致多名儿童被困车内事件，美国国家公路交通安全管理局已对约17.4万辆2021款Model Y启动调查。 此外，还有多起类似的悲剧发生，如2024年威斯康星州，5人在燃烧的Model S中因车门无法开启全部遇难，家属已提起诉讼；今年在得州，3名大学生在Cybertruck起火后因车门打不开死亡，1人重伤。 面对持续压力，特斯拉近期表示计划重新设计车门系统，增加更直观的紧急释放装置，不过目前仍未落地，而且也未提及是否会对已售车辆进行免费升级。

快科技11月22日消息，近日，美国一位小学教师在社交媒体上吐槽称，她教的多名三年级学生缺少基本的生活技能。 从她列举的条目看，这些小学生无法识别硬币面额及换算关系，看不懂指针时钟，无法区分时针与分针，不会读取非整点时间，对时间流逝缺乏基本感知，难以理解半小时、一刻钟等概念。 更让人意想不到的是，有些甚至不会系鞋带、不知道父母的名字和电话号码、不知道自己家的地址、不知道自己哪一年出生。 美国三年级数学标准明确要求学生应掌握时间技能和货币技能，然而现实却令人大失所望，尤其是疫情后，学生数学成绩普遍下滑，平均下降约12分，基础技能掌握情况进一步恶化。 专业人士称，这种就是数字时代的“技能断层”。 数字支付普及导致孩子几乎不接触现金，缺乏“一手交钱一手交货”的直观体验，对金钱的认知仅限于手机屏幕上的数字，无法形成“钱的实际价值”概念，甚至误认为“手机里的钱是无限的。” 而电子时钟主导使指针时钟使用场景减少，剥夺了孩子学习识别时针、分针的机会，导致他们对时间的感知变得抽象，失去了观察指针移动理解时间流逝的直观体验。 美国儿科学会研究表明，6-8岁是时间概念形成的关键期，此时引入时钟教学效果最佳，这一阶段也是建立数字与实物对应关系的重要时期，对理解货币价值至关重要，错过关键期，后期弥补将付出更大努力且效果不佳。 不只是儿童，一项调查研究显示，约60%美国成年人的基础数学能力未达到小学六年级水平，影响就业和薪资发展。

快科技11月22日消息，近期有报道称，一住户因未拔手机充电器，致充电线自燃把家烧了，财产损失达十几万元。 此类事件这些年时有发生，其中背后很大原因都是使用了劣质第三方充电头、充电线导致。 这也让很多人疑惑，充电头在市场上的价格从十几块到上百块不等，这些看似相同的产品到底有啥差别？ 据央视新闻报道，消防部门近日专门进行了一组实验，从用料、燃烧测试等全方位的进行了测试对比。 重量对比 实验数据显示，合格充电头比廉价充电头更重，因为合格的产品内部往往使用更多或更扎实的元器件。 内部拆解 廉价产品内部结构简单、做工粗糙，元器件布局稀疏，焊点不够工整，整体缺乏稳固的结构支撑。 而合格产品内部布局紧凑、工整，电路设计复杂，使用了大量高质量的电子元器件，甚至有产品会设置独立的散热铜片，这一设计能有效散发热量，防止设备因过热而损坏或引发安全事故。 外壳阻燃测试 充电头在工作时，温度可达30℃至80℃快充时更高，而充电头外壳是阻挡短路过热起火的“第一道防线”。 合格的充电头产品一般会使用耐高温、阻燃性能较好的材料，但一些商家因考虑成本问题，不会使用合格的阻燃材料。 经燃烧测试，劣质充电头不仅不能阻燃，还会助燃。 综合上述实验结果可知，廉价劣质的充电头通过简化结构、减少用料来压缩成本，这往往也牺牲了产品的稳定性和安全性。 因此，建议大家在购买充电头时要认准“3C认证”，优先选择品质过硬的合格产品，切勿因贪图便宜而购买无品牌、无安全认证的“三无”产品。 长期不拔充电器的危害 另外还要提醒的是，充电器是一个将高压电变为低压直流电的器件，当充电器接通插座后，就算没有给手机充电也处于工作状态。 充电器长期放在插线板上不拔，不仅会耗电造成浪费，还会持续发热，进而加速器材和材料老化，容易产生短路或者高压击穿现象，引发火灾隐患。

2025年11月21日，经济产业大臣赤泽昭正宣布，政府计划向Rapidus投资1000亿日元。Rapidus的实施计划也于同日公布，计划于2031财年左右上市。 同日，经济产业省（METI）将Rapidus公司选定为符合《信息处理促进法》财政支持条件的下一代半导体制造商。此前，产业结构审议会下一代半导体分委会审议了Rapidus公司提交的实施计划，并根据该计划报告做出了最终决定。根据该计划，经济产业省计划通过信息技术促进机构（IPA）从2025财年的初始预算中拨出1000亿日元进行初步投资。 Rapidus实施计划概要 目标是在2015财年下半年实现2nm工艺的量产，之后每2-3年进行新一代工艺的量产。 在提交给经济产业省（METI）的实施计划中，Rapidus概述了其中期计划，即在2027财年下半年开始量产2nm制程的半导体。该计划还概述了此后每两到三年量产最新一代（1.4nm和1.0nm）制程半导体的中期路线图。此外，Rapidus还提出了在2029财年左右实现正经营现金流、在2031财年左右实现正自由现金流以及在2031财年左右上市的目标。 Rapidus投资计划/筹资计划 在技术研发方面，公司计划通过单晶圆加工和新型传输系统等差异化技术，缩短原型制作和改进所需的时间，力争在2027财年下半年开始2nm工艺量产时，“将晶体管性能和良率提升至足以凭借芯片质量和成本竞争力吸引客户的水平”。同时，公司也将全力推进1.4nm工艺的研发工作。在后处理方面，公司计划于2025财年与国际组织合作，开通一条试点生产线，并建立相应的生产技术。 Rapidus目前的技术基础和未来技术发展 客户获取方面还有很大的提升空间 关于客户获取，该公司解释说“客户获取空间巨大”，并指出预计到2030财年，全球2纳米半导体市场的供应将比需求缺口约10%至30%。该公司首先的目标是争取来自为人工智能数据中心设计定制半导体的无晶圆厂公司的订单，然后计划扩大国内外边缘设备（汽车、机器人等）的供应。 客户获取计划 参考链接 https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2511/21/news147.html

IT之家 11 月 22 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露，行业预测内存涨价现象有希望在 2027 年得到缓解。 博主表示，明年最新规格的 LPDDR6 内存还是大涨状态，可能只会出现在 Pro 级的联发科天玑 9600 / 高通骁龙 8 Elite Gen 6 新机上，同时某国产 CX 厂预计也是明年出货 LPDDR6 内存。 后续有用户在评论区询问：“这个不重要，我想问下 k90u 有没有可能采用比对称双轴 1115e 还要强的扬声器”，博主回复道：“外放要求高建议买 K90PM”。 另一名用户则表示：“一个内存，直接把手机，电脑行业干到寒冬了”，博主则回复道：“对，各家都在缩衣减食，明年产品可能也会有比较大的变动，机海战术结束”。 结合IT之家此前援引 Wccftech 报道，SK 海力士正计划于 2026 年将 DRAM 产能扩大超过八倍 SK，扩展核心是 SK 海力士位于韩国利川的生产基地，该工厂的 1c DRAM 晶圆月产量预计将从目前的 2 万片大幅提升至 14 万片。 图源：SK 海力士 不过需要注意的是，新增的产能将重点分配给面向 AI 服务器和高性能计算领域的新一代产品，主要包括 GDDR7 图形内存模组和低功耗 SOCAMM 内存。这两种内存技术因其高带宽和高能效特性，近几个月已在 AI 服务器市场获得大规模采用。

文 | 少年维特 过去一年，市场看灿谷的方式多少有中规中矩，还是把它当成一个规模更大的矿企，看50EH/s，算挖矿成本、产币量、BTC持仓。 股价基本跟着大饼走势，最近看已经严重破净了……市值5亿刀，还不如手上6644枚BTC值钱，神奇。 市场给矿企的NAV倍数也基本就这个0.6-1.2这个区间，自持矿场多一些会按照基础设施逻辑，会给到1.5-2.5倍。 但如果把镜头切到AI/HPC这条赛道，市场最高能给到3-6倍NAV。灿谷现在要讲的新故事越来越像一家未来AI数据中心的承载平台，包括管理层也不断在讲要做能源和AI/HPC这类业务，只是市场反应比它慢半拍。 之前没有系统研究过数据中心，最近看了下，难怪这波AI浪潮传统IDC感觉连汤都没喝到，AI数据中心和过去IDC不是一个物种。传统机柜3–10kW，现在AI机柜动不动80–120kW，一个小型训练集群能把一个中型企业整栋机房的电直接压垮。 所以行业现在普遍共识不是缺GPU，而是缺能让GPU通电的地方。Cushman & Wakefield的2025报告提到，北美成熟市场已经全面进入电力短缺，变压器、UPS、switchgear的交付周期普遍拉到30–48周。 平均每MW的建设成本涨到930–1500万美元，开发商被迫向二三线地区迁移。现在玩的是谁能拿到电，谁才能谈算力，谁能把场站交付出来，谁才能谈AI。 灿谷过去一年在做的，就是在顺着这套“新物理规律”走，铺算力、买场站，包括重组股东结构、退ADR、直接登录NYSE，从外面看可能不够直观，但从AI/HPC的角度看，感觉是在给未来AI机房打基础。 AI数据中心是“发电厂逻辑” 之前我也认为AI数据中心就是“IDC升级版”。但现在AI的算力密度远超过去IDC的想象空间，传统IDC最大痛点是带宽和机房利用率，服务器一塞开始收租。 而AI数据中心最大痛点是电力指标、电网接入和冷却系统的极限性能。完全不是一个物种，IDC机房基本被归到轻工业、IT服务，到了AI数据重心属于妥妥的重工业。 在AI数据中心要求的这些方面，灿谷这类矿企反而具备天然优势，矿企的选址逻辑一直都是追求在发电厂附近，电价低、电网稳定、扩容空间大、批文不难。 目前AI数据中心迁徙的方向和矿场布局几乎完全重合。以前段时间灿谷收购的乔治亚州50MW场站为例，属于典型的AI数据重心逻辑资产：具备大规模供电、冷却、土地批文、扩容空间，还能直接承接20MW的托管业务。在今天的美国，要从零建一座能吃GPU的机房，这笔账得按千万美元每MW来算，还要排队一年以上等设备交付。灿谷花了不到2000万美元，等于是买到了可以提前交付、能随时改造的电力入口。 回顾灿谷在过去一年的全球布局，本质就是一套哪里电够、哪里能扩、哪里能短平快建场站的战略地图，与AI/HPC的需求对齐。 矿企的运维体系，是AI/HPC最难补的课 矿企最不缺的是把机器跑起来的能力，放在AI圈就是点亮GPU。 过去几年，矿场绝对是最卷的科技行业，挖矿看似粗暴，但其实是把极端功率密度场景玩到了极致。大规模水冷、浸没式冷却、数万台设备自动化调度、电力负载管理、全球运维体系，这些能力在传统IDC里反而是短板，在AI数据中心里却是核心能力。 灿谷今年把50EH/s跑到90%+在线率，本身就是一种“硬实力”。AI训练集群最怕掉线，GPU全互联逻辑，一旦通信瓶颈掉几毫秒，训练效率就崩了。所以矿企在这一点上的基因比传统数据中心更贴合未来AI数据中心场景。 包括浸没式冷却这玩意，让一家IDC去弄得重学，不如直接让矿企来，轻车熟路。 再一个，现在灿谷都是二手矿机，转型起来也很轻。按照Q2给的数据算，每季度折旧费用在2000万美元左右，节奏基本按照3年摊销逻辑跑。当时很多人还不理解，现在看，严重怀疑当时管理层就想的很清楚，方便赛道切换，轻资产属于战略优势。 矿机资产价值三年内回归零成本，场站、电力和冷却系统成为留存最久的核心资产。未来灿谷在乔治亚、俄克拉荷马、拉美的这些场站，不需要等矿机退役，它只需要让矿机折旧周期跑完、把部分电力从ASIC挪给GPU，CAPEX就能转向新的AI机房方向。 资产负债表会变得越来越像基础设施公司的结构，所以我感觉灿谷未来更像IREN、CoreScientific的路径，而不是典型矿企。 直接上市，准备承接大合同？ AI客户尤其是云厂、AI独角兽、能源基金，一般只会和“能合作”的公司绑定，这里面合规要求很多，比如股权透明、法律结构简单、财务可审计、融资管道畅通。 灿谷这一年做的几个动作，感觉也是朝着这个方向努力，从18EH/s的换股完成后，卖方阵营一下子成了41%股东，最大那位Golden TechGen拿着19.85%，背后是Bitmain/Antalpha这一整条“矿机—算力金融”生态。灿谷现在已经被纳入行业供应链里了，产业链能推得动、资源能整合的公司，比如能拿Antalpha的低利率融资，定制适配矿机兼容AI/HPC插拔。 Galaxy曾经发过一份报告里专门提到，一些ASIC厂商在开发外形类似GPU的矿机Module，比如做成可插拔的服务器板卡，让它能塞进标准19英寸机架。这样一来，矿场主可以用“准数据中心”的方式建设基础设施，以后如果要改AI/HPC，只要替换板卡，而不是重建机房。 再加上从ADR退掉、直接上NYSE，以及手里6400枚BTC能当成抵押物，这家公司现在的资本结构已经从矿企变成可合作的基础设施载体，接下来再去承接多年期的托管合同就顺理成章了。 矿场改AI/HPC这事儿，不能说谁提前看明白这条路，只能说刚好挖矿这行卷到最后，赶上了AI基建爆发这个风口，一开始都是摸着石头过河，现在行业里有模板了，对灿谷来说是个好事。 电力在手、场站在手、冷却和运维体系成熟、折旧路径让资产结构“轻化”，场站可随时改造成AI机房。现在缺的，就是那一张触发市场换估值框架的纸——第一份AI/HPC托管合同。

IT之家 11 月 22 日消息，近日，一起围绕“员工出差期间抽中奖品归属问题”的事件在网络引发关注。 据多个媒体报道，上海某公司实习生小金（化名）通过网络发帖讲述其经历：他在因公出差参加活动时，通过集章抽奖环节获得一张价值约 3000 元的 RTX 5060 显卡。 小金称，获奖后不久，随行同事即告知该显卡应属公司财产，财务部门已知情并要求上交。小金在 11 月 20 日接受采访时表示，经历多轮沟通后，公司虽不再强行要求其上交显卡，但暗示他应主动离职。小金目前已提交离职申请。 此事在网络传播后，相关话题引起广泛讨论。由于部分网友将此次事件中的涉事公司与紫龙游戏进行关联，导致紫龙游戏招聘网站的运营受到严重影响。 今日，紫龙游戏发布了关于网传“小伙出差时抽中大奖公司要求上交”事件的澄清公告，强调该事件与本公司及全体员工无任何关联。IT之家附原文如下： 紫龙游戏关于网传“小伙出差时抽中大奖公司要求上交”事件的澄清公告 致广大网友、合作伙伴及社会各界： 近期，我司关注到微博、小红书、抖音、知乎、脉脉等网络平台流传“小伙出差时抽中大奖公司要求上交”的热门话题，相关视频评论区出现大量将该事件与我司强行关联的不实言论。经核查确认：我集团内公司均未参加此次展会，该抽显卡事件与上海紫龙游戏公司、紫龙游戏及员工无任何关联，相关传言均为虚假信息。 不实信息传播期间，大量网友因误解对我司进行无端指责、恶意评论，部分极端言论已构成名誉侵权；同时，我司招聘网站遭到恶意围攻，严重干扰正常招聘秩序，对公司品牌声誉、人才吸引及经营环境造成实质性负面影响。 为澄清事实、维护合法权益，我司郑重声明如下： 1、我集团内公司均未参加此次展会（NVIDIA 英伟达微信公众号于 2025 年 11 月 4 日发布的题为--初创加速计划 | 投票助力半程展示企业入驻“最终展示殿堂”的文章中已明确列举了各参展公司 https://mp.weixin.qq.com/s/P_RLBo47hhwCvquZNWMEbQ），网传“小伙出差时抽中大奖公司要求上交”事件与上海紫龙游戏公司、紫龙游戏及员工无任何法律关联、事实关联，恳请广大网友停止传播与我司相关的不实信息，切勿轻信谣言。 2、针对恶意编造、传播虚假信息及在网络平台发表侮辱、诽谤言论的个人或主体，我司已固定相关证据（包括但不限于评论截图、网站攻击记录等）进行报警处理，将通过司法途径、向网信部门举报等途径追究其法律责任，坚决维护公司合法权益。 3、我司招聘网站的正常运营已受严重影响，在此呼吁网友理性看待网络信息，停止恶意攻击行为，共同维护健康的网络环境。 4、后续我司将持续关注舆情动态，如有需要将通过官方渠道及时发布补充说明，也欢迎社会各界通过正规途径核实相关信息。 紫龙游戏始终坚守合法经营底线，重视品牌声誉与社会评价，感谢长期以来支持与信任我司的各界朋友。我们将继续秉持初心，为员工提供公正良好的工作环境，为合作伙伴创造稳定可靠的合作价值。 特此澄清！ 天津紫龙奇点互动娱乐有限公司