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采用4695大圆柱电池 宝马新世代iX3续航将突破900公里
凤凰网科技讯(作者/李治钦)11月21日,广州车展宝马展台举办了新世代技术媒体沟通会。宝马透露,明年推出的新世代iX3将首发宝马独有的4695大圆柱电池,可实现900+千米的CLTC续航里程,10分钟可补能400+千米。 宝马表示,其46毫米直径大圆柱电池,正极采用高镍三元+圆柱钢壳,实现提升能量同时稳定镍元素的作用。负极采用硅碳负极+定制电解液,延长电池寿命。新电池能量密度较前代棱柱型电池提升20%,搭配800V高压平台和自研碳化硅逆变器,充电性能和能后将有大幅提升。 在首发车型新世代iX3上,可实现大空间、长续航、更安全和超快充四大亮点。由于采用无模组和电池车身一体化设计,车内纵向空间将更加宽裕;能量密度提升后,新车可实现900+千米CLTC续航里程;4695大圆柱电池采用钢壳设计,结合底置防爆阀,可实现更好的安全性;补能方面10分钟可补能400千米,21分钟可充电至80%。 此外,宝马还展示了新世代车型的座舱交互、驾控技术以及与Momenta合作开发的辅助驾驶技术。人机交互方面,仪表台前方的4K投影区域,采用宝马纳米涂层玻璃,可在佩戴偏光墨镜的情况下正常使用。辅助驾驶方面,Momenta与宝马研发团队在北京、上海、沈阳、南京四大基地协同进行实地开发与测试。未来,该方案将应用于包含国产新世代BMW iX3在内的多款车型。
溢价30%!小米299元充电宝爆火,磁吸会是下一个USB-C?
一款 299 元的充电宝,最近成了小米用户口中的「理财产品」。 事情的起点,是小米推出了一款采用金沙江电芯、主打磁吸超薄设计的 5000 mAh 磁吸充电宝。这款金沙江磁吸充电宝因为「轻、薄、好吸」的口碑迅速出圈,不仅在小米之家买不到,就连天猫、京东等电商平台都处于长期缺货状态。 图片来源:雷科技 产品抢手,黄牛自然闻风而动。在各大电商平台,原本 299 元的充电宝在第三方商家手里普遍炒到了 360 元,部分店铺更是标价 389 元,溢价高达 30%。 尽管小雷很喜欢磁吸生态,但这 30% 的溢价,小雷实在是不愿意掏。不过比起炒充电宝的黄牛,磁吸充电宝生态的态度似乎更有意思——原本并不算主流的磁吸配件生态,似乎正在借着这波热度,被重新拉回大众视野。 磁吸一夜火出圈了? 和漫长的手机配件发展史相比,磁吸配件的历史并不算长:2020 年,在 iPhone 12 上,苹果提出了业内第一个成体系的磁吸配件生态——Magsafe。之所以要强调「适用于手机」,是因为苹果在 2012 年就提出了适用于 MacBook 电脑充电的磁吸充电线。从这个角度看,适用于 iPhone 的 MagSafe 生态,也能看作是苹果的一种「传承」。 在苹果设想中,MagSafe 生态是一个横跨手机壳、支架、充电宝等配件品类的全新生态,苹果也可以用 MagSafe 认证与 MagSafe 芯片来引导 MagSafe 生态的发展。但不要忘记,MagSafe 的本质其实就是一个用来对齐配件的磁铁圈。只要找准磁铁排列,完全可以绕开苹果的专利限制,做自己的「MagSafe 兼容」产品。 图片来源:Apple 苹果打响第一枪后,国产安卓品牌陆续也有了自己的想法:2021 年 8 月,realme 公布了全球首个安卓磁吸无线充电技术 MagDart;2022 年 2 月,努比亚发布 Z40 Pro,成为了安卓阵营里首个在市售机里集成磁吸无线充电技术的品牌。 不过在当时,安卓阵营普遍对 100W 甚至更高的有线充电功率兴趣更大,磁吸无线充电没掀起什么涟漪。另一方面,高能量密度的硅负极电池尚未出现,磁吸无线充电模组会压缩电池的空间,对手机续航有负面影响,品牌也不愿意做内置磁铁。 也正因如此,在很长一段时间,国产手机品牌磁吸生态的看法都相当「暧昧」——品牌希望用上围绕磁吸开发出来的支架、散热器,充电宝,但又不想为了磁吸生态改变自己的设计。 基于这一局面,国内手机行业也想出了一个「曲线救国」的办法——品牌不会在手机里内置磁铁圈,但会向相关品牌公布具体的充电线圈位置,方便配件品牌设计磁吸手机壳,将「磁吸与否」的选择权交还给用户。 国产品牌站在了MagSafe肩膀上 从结果来看,国产手机品牌没有盲目跟进 MagSafe 标准,这个做法显然是正确的。毕竟从中外品牌对无线充电的支持情况来看,小雷认为全球无线充电技术的发展已经到了需要重新定义方向的关键节点。或者用更直白的话来说,无线充电行业未来的发展,是时候交给中国品牌做决定了。 从技术储备上看,中国品牌在无线充电领域早就是「遥遥领先」的存在。与其继续追随国际标准,不如利用已有的技术积累,推动更贴合市场需求的无线充电标准。在有关规定限制下,手机品牌已经无法内卷无线充电的功率上限。既然如此,倒不如联合不同手机品牌,打造非私有制式的无线充电体系,在高功率快充之外提升无线充电的用户体验。 而从产业链的角度看,中国厂商早已具备构建自有无线充电标准的能力。考虑到无线充电技术在智能家居、物联网设备等领域的广泛应用,建立以中国品牌为核心的无线充电联盟体系,还能为智能家居等相关行业的技术发展,形成技术闭环。 在这种情况下,剥离了「充电」功能的磁吸生态,也必须找到新的出路。 比如在多年前,黑鲨就发布了采用磁吸固定的手机散热器。不同于传统散热器的「夹」式结构,磁吸散热器既不会挡住手机画面、误触手机按键,也能用磁铁保证散热器的安装力度,确保制冷垫可以紧贴手机发热区域。倍思等品牌也迅速推出了基于磁吸生态打造的车载手机支架,让取放手机变得更加方便。 甚至手机品牌自己也开始依托磁吸生态打造非充电配件——在不久前的 OPPO Find X9 发布会上,OPPO 就发布了全新的磁吸拍摄补光灯。新的补光灯不仅可以为视频拍摄补光,还拥有高功率闪光和无线快门同步功能,可以在拍照时作为闪光灯使用。 图片来源:OPPO 对苹果来说,让 MagSafe 失去充电功能,算是一种退步。但对国产品牌来说,让磁吸生态不再局限于充电,反而给了磁吸生态更大的发展空间。就连华为即将发布的 Mate 80 手机,也将原厂支持磁吸生态。 看到磁吸生态「散作满天星」的样子,小雷也有了一个大胆的想法——未来的磁吸生态,有没有机会成为下一个 USB-C 呢? 磁吸能成为下一个 USB-C 吗? 在雷科技看来,在 2025 年这个时间点,磁吸(而不是 MagSafe)完全有可能成为行业标准。毕竟经过多年的发展,磁吸生态已经满足了成为行业标准的三个关键条件:足够明确的用户价值、足够多的行业参与者、以及足够多的实际场景。 磁吸生态的价值我们无需多言:USB-C 之所以能取代 micro-USB,核心原因在于其「正反盲插」的设计为用户带来了极为直观,每天都能体验得到的便利性;而磁吸生态的价值相信大家有目共睹。 至于磁吸生态的参与者更是数不胜数,不同于入场门槛极为严苛、成本也不容小觑的 MagSafe 生态,磁吸生态几乎没有入场费。就连没有技术,只会给代工厂的工艺会编故事的手机壳品牌,也知道怎么在手机壳后面挖坑放磁铁。 图片来源:黑鲨 最后我们来看看磁吸生态的场景:USB-C 的出现为消费电子产品带来了一个真正通用的跨场景接口,而磁吸生态同样做到了这一点。在 5 年的时间里,磁吸生态已经发展出了散热、充电底座、补光、扩容、车载固定等场景,任何能贴在手机背后的东西,都有可能变成磁吸的受益者。 不可否认的是,磁吸生态和 USB-C 之间有着根本的区别:USB-C 的普及离不开欧盟的法律法规,而磁吸更像是手机品牌的「默契」。但幸运的是,这种「默契」有着足够的广度,未来也将持续很长一段时间。 雷科技认为,如果我们真想把磁吸生态发展成下一个 USB-C,离不开手机品牌、配件品牌和消费者的共同努力。可以肯定的是,磁吸生态不可能等来 USB-C 同款的「法律武器」。但随着华为的入局,至少从今年开始,磁吸生态将不再是那个「可有可无」的功能,而是一个值得品牌作出取舍的新风向。 就是不知道当磁吸生态成为「行业标准」后,被炒成下一个「理财产品」的,会是什么配件呢?
中国稀土研究有新突破 为稀土穿上“能量转换外衣”
快科技11月21日消息,据媒体报道,清华大学深圳国际研究生院副教授韩三阳团队联合黑龙江大学许辉、韩春苗团队及新加坡国立大学刘小钢团队,在国际学术期刊《自然》上发表题为“捕获电生激子实现可调谐的稀土纳米晶电致发光”的最新研究成果。 该研究创新地为稀土纳米晶设计了一种“能量转换外衣”,成功构建有机分子界面,实现能量向稀土纳米晶的高效传递,在电致发光器件的关键难题上取得重要突破。 稀土纳米晶因其发光颜色可调、谱线窄、稳定性高等优势,被视为电致发光材料的“潜力股”。然而,其固有的绝缘特性导致电流难以有效注入和传输,使得这类材料如同“绝缘宝石”,长期受困于“电流驱动”瓶颈,限制了在现代光电技术中的广泛应用。 针对这一难题,联合研究团队采用有机—无机杂化策略,通过表面修饰在稀土纳米晶外层构建“能量转换外衣”,精确调控能级结构,并借助配体工程将激子能量高效分配给镧系离子发光中心,从而攻克了电致发光中激子生成、输运与注入的核心技术障碍,最终实现高色纯度、光谱可调的高效电致发光。 实验表明,该技术在高分辨率、宽色域显示及近红外等多个波段均展现出潜力,仅通过调控稀土离子即可实现多色发光,无需对器件结构进行大幅改动。 该研究成果有望推动稀土发光技术在柔性显示、近红外器件等领域的应用,未来或进一步拓展至人体健康监测、无创检测及农作物补光技术等多元场景。
广汽昊铂A800内饰公布:全球首创2+1变形座椅,一键变四座
IT之家 11 月 21 日消息,在今日的 2025 广州车展上,广汽昊铂 A800 首次公开内饰。 广汽集团宣布,昊铂 A800 已正式开启 L3 级自动驾驶道路研发测试,测试时速可达 120km/h。 该车新增了两个 4D 毫米波雷达、三个固态激光雷达,搭建“360° 全天候感知矩阵”,配有华为乾崑智驾 ADS 4。 昊铂 A800 的内饰源于 EARTH 大地,主要采用曲线设计,配有悬浮式中控屏,前后座椅均为环抱式设计。 该车还全球首创 2+1 变形座椅,后排中间的位置可以变更为一个扶手,其余两个座椅则向下斜躺,五座车变成四座车。 该车内饰部分采用了大面积软包材质,搭载无框车门,门板装饰采用了类似皮包的设计,还有一个小纽扣。 该车还配有全球最长的前后双环氛围灯,灯光效果温润不刺眼。 据IT之家此前报道,广汽昊铂 A800 于 2025 成都车展首次亮相,搭载华为乾崑智驾 HUAWEI ADS 4 与鸿蒙座舱 HarmonySpace 5;长宽高分别为 5130/1966/1500 mm,轴距来到 3020mm,搭载全球首创三面式翻转大灯、全球最长 6m 光环灯带。 该车可选装车顶激光雷达、侧面或后部摄像头,以及增加豪华感的“大饼”形状轮辋。新车搭载排量为 1.5 升的增程器,功率为 118kW,匹配来自江苏正力新能电池技术股份有限公司的磷酸铁锂电池。
被裁的亚马逊普通员工,怒怼AI
作者:赵芮,编辑:张霞,题图来自:AI生成 上月底,亚马逊启动了近年规模最大的一轮裁员,约14000个岗位被直接削减。 这并非一场常规的降本增效,而是一轮面向AI时代的组织重构。对许多一线员工而言,真正的危险不是绩效下滑,而是岗位本身正被系统性稀释。 亚马逊CEO今年强调“Use AI or Bye-bye”。公司计划将更多资源加速投入到AI基础设施、大模型、云计算及自动化系统中。 随之而来的,是大量原本支撑跨境电商、国际零售和中后台运营的岗位,被压缩、合并,甚至直接消失。 在这一背景下,裁员逻辑变得简单而冷硬:不是你不够努力,而是你的岗位已不再被需要。 面对AI,那些过去依靠经验、沟通、流程和耐心维系的普通岗位,正逐渐失去支点,被悄然移出职场版图。 我们对话了三位被“一键清退”的亚马逊基层员工。相比财报与公告中的冷数据,他们的讲述更贴近地面。 从裁员邮件降临的一刻,到系统账号被瞬间注销;从AI工具的真实使用体验,到安稳感被击碎的瞬间——在这些细节里,一场工业级的AI转型,变得具体、冰冷,也更加接近普通人的真实命运。 上一秒还在对接客户,下一秒被裁了 得知自己被裁员那一刻,李明岚正在加班。 10月28日傍晚,她正对着电脑核对客户数据。“叮”一声,右下角弹出一封新邮件。标题很短,没有多余修饰。她愣了几秒,才意识到,那是一封裁员通知。 李明岚从事电商行业近10年,入职亚马逊担任客户经理一年多来,绩效排名始终靠前。裁员名单中突然出现自己的名字,让她一时难以回神。 她立刻告诉两位上级领导,但对方同样一脸错愕。除了表示惊讶与惋惜,他们也无法提供更多信息。据称,他们也是从前一天的媒体报道中才得知裁员消息,对具体安排并不知情。 想到仍有客户在等待回复,李明岚回到电脑前打算处理交接,并逐一向客户道别。系统却弹出提示:“您已无法登录。” 没有交接,没有过渡。她手中未完的项目和问题,就此戛然而止。 图 | 接到裁员邮件后,系统账号很快就被注销 “快到甚至不需要交接。”在李明岚看来,这次裁员更像一场迅速而彻底的清算。 国内商务岗基层员工刘令一,也在这场裁员中一夜出局。 在他的经验中,公司以往裁员遵循“PIP机制”——绩效尾部淘汰。流程包括书面通知、领导及HR约谈,再到数月评估缓冲,被裁员工通常有两个月左右的周旋期。 但这一次,从收到裁员邮件到与HR确认赔偿方案,刘令一只用了不到48小时。 曾经让人避之不及的HR约谈,这几天成了需要抢位的稀缺资源。由于涉及人数众多,HR行程排满,刘令一在收到邮件后立即预约,才挤进了第二天下午的空档。 会议室里,一名素未谋面的主管与一名HR直接宣读裁员结果,并提供三种赔偿方案,全程几乎没有寒暄。 明明没有外籍人员在场,对话却全程使用英文。刘令一觉得,这种难以说明缘由的“硬裁”,似乎更适合用一种非母语完成。 他对这份工作本就没有强烈留恋,但面对冷静而程式化的话术,仍感到不适。会议桌上的文件,字字句句似乎都与公司反复强调的“领导力准则”形成微妙反差。 “成为全球最好的雇主,关注员工成长与发展。”他在心里默念,签下了名字。 受冲击更大的,是林梦颖这类员工。 在国内互联网大厂经历三年高压工作后,林梦颖于去年底入职亚马逊中国,担任电商运营。不到一年,她第一次感受到所谓的“work-life balance”:每周三天到岗,六点下班,双休,团队节奏稳定,没有强烈内卷。 她将这里视作一处“修复空间”,开始恢复运动、阅读和社交节奏,并与男友计划未来,相信这份相对稳定的岗位可以支撑更长远的生活。 10月27日,是林梦颖的生日。晚上,她正举起手机准备给蛋糕拍照,屏幕突然弹出一封公司邮件。 她以为是节日祝福,点开后才发现是领导预告即将裁员的通知。“裁员赔偿大礼包”,成了今年最突兀的生日礼物。 更意外的是,她所在的小组整体被裁,相关业务线在全球范围内同时撤除。对于一些跨境工作的员工而言,裁员还意味着签证、居留和生活安排的连锁变化。 社交平台上,关于此次裁员的讨论持续发酵。一位网名为“小户里的小布”的新员工形容,这轮裁员像“灭霸的响指”。 “不看绩效,只为消灭人口”,他写道。 与AI斗智斗勇大半年,最终被干掉 实际上,在裁员消息公布之前,亚马逊内部早已出现过“预警”。 6月底,李明岚收到一封系统邮件,附上了CEO安迪·贾西在公司官网发布的一篇长文。密密麻麻的英文中,“AI”几乎每隔几行就出现一次。 从基础设施、大模型,到云服务、电商和物流应用,亚马逊今年展开了有史以来最大规模的技术投入。1000个人工智能相关的项目正在开发,公司物流仓储、云服务、电商业务等都正在被AI重塑。满屏都是与AI相关的雄心壮志。 在文章结尾处,贾西写道:随着AI效率的提升,未来几年公司员工规模将随之缩减。 当时看到这句话,李明岚并未放在心上。AI取代人,是一种被讲了太多年的“未来命题”。 直到裁员邮件弹出,她才反应过来:原来,未来这么快就来了。 这轮裁员,安迪·贾西的公开说法是,为适应AI技术变革,将资源进一步集中至人工智能相关领域。“Use AI or Bye-bye”是他挂在嘴边的企业新口号。 这场“All in AI”的转向,其实从年初起,刘令一就已感知到。 公司内网陆续上线AI搜索插件和办公工具,鼓励“全员开发”,员工可以使用内部平台搭建自己的AI应用。部门还要求在每周例会上分享AI使用场景,轮流讲述“如何用AI为业务提效”。 但在刘令一看来,这更像一项行政任务。 听说有同事开发了一款生成销售话术的智能体,他只觉得是“纸上谈兵”。 商务工作本质上是一种高频互动。对接中小卖家,谈判、维系关系,靠的是情商、语境判断和即时反应。而AI生成的话术往往生硬、模板化,很难真正嵌入真实的商务场景。 同事们心照不宣,默认在核心业务上与AI保持距离。 一次聚餐中,有同事向刘令一抱怨:“鼓励用AI提效,说白了,不就是让我们加速被替代。” 焦虑之下,周会里的“AI分享”更多沦为PPT美化、资料整理,真正能直接进入业务链条的场景,少之又少。 但在季度汇报节点,部门又被要求配合领导,设计一套“AI赋能业务”的方案,对上汇报。 让底层员工设法用AI提效,更像一种自上而下的焦虑传导。 7月底,亚马逊召开第二季度财报电话会议。CEO安迪·贾西遭受了电话另一头的轮番拷问。 亚马逊云服务营收增速远低于微软和谷歌、人工智能领域的发展也落后于竞争对手。 在投资人轮番追问中,贾西试图用宏大的AI蓝图稳住情绪。但会后,AWS股价在盘后交易中下跌7%。显然,资本并未完全买账。亚马逊还需要讲出更能让市场信服的AI故事。 然而这场AI浪潮,在基层员工这里,并未形成真正的共振。 林梦颖忙不过来时,也会用公司AI工具辅助分析广告数据。但从输入指令、生成结果再到人工复核,流程复杂,效率提升有限。而且AI不了解具体商家背景,结论常常流于表层。 她给这个系统打的分数是“60分”。这让她产生一种错觉,AI短期内无法替代自己。 李明岚也有类似判断。她认为,客户是否出席活动,往往取决于长期信任和人际关系的积累。即使公司AI系统能答业务问题,但人与人之间的连接,机器无法取代。 只是从公司整体视角看,这些价值微乎其微。 根据2024年亚马逊财报,国际零售业务营收约占22%,利润只贡献约5.5%;而云服务业务虽仅占总营收约17%,却贡献了近60%的营业利润。 今年,亚马逊计划投入超1000亿美元加码AI领域,传统业务的战略权重进一步下滑。 在AI浪潮下,个体在业务链中的价值被稀释成可随时替换的变量,在系统化裁剪面前显得可有可无。 李明岚们曾努力维系的岗位、积累的经验与信任,在一夜之间被结构化淘汰。 系统生锈,螺丝钉背锅 账户被公司系统一键注销后,李明岚努力保持平静。 她感觉这种不快就像一个原本自己也并不痴迷的人,突然甩了自己。 作为客户经理,李明岚的日常被电商平台上各种琐碎问题围绕,其中最常遇到的是客户资质审核。 8月初,一位服装零售客户发来求助。李明岚打开审核系统,却提示依旧模糊:“请核实提交资料的完整性”,她顿感头疼。 在亚马逊,为了过滤风险账户,跨境电商需要不定期接受资格审查,内容包括卖家身份、经营资质、财务状况等。审核系统高度自动化,算法能敏锐判定合规与否,却难以解释具体原因。 通常,这类问题交由公司统一负责的部门处理。客户经理能做的,往往只是将客户情况整理成邮件上报。 面对“算法黑箱”,对面的回应,也多是:“请客户重新上传文件。” 接下来的几周,李明岚陪客户反复试错:压缩图片、修改注册信息、重新扫描账单,甚至调整扫描清晰度,如此循环再提交。 直到月底的一次系统刷新,提示忽然变为“审核通过”。客户连声道谢,而李明岚却笑不出来——问题的解决并非源自自己,也许是算法更新了参数,也许是模型重新训练。 她能起的作用,仅是“提供情绪价值”,耐心回复客户的疑问,并安抚焦虑情绪。 最初加入亚马逊时,她期待在新领域积累业务能力,但这种耗费精力却难有收获的日常,不断削磨她的底气。 系统架构带来的结果,是基层员工不得不承担的“副作用”。李明岚及部门的绩效与客户营业额直接挂钩。 客户因审核问题暂停交易,损失的销售额同样会被模型算出,而后精准扣在业绩上。那个月,她还有两位客户的店铺因同样问题关停,绩效免不了下滑。 在这个全球规模庞大的跨境电商平台里,信息高效流通本就不易,这也是刘令一日常困扰所在。 在亚马逊工作的这段时间,他使用过三套内部通讯工具,有时为开会要在三个平台轮番通知。公司没有统一的OA系统,需要检索内网或依靠零散文档获取信息。邮件仍是日常沟通的主渠道。 一次上门拜访客户时,刘令一被客户指向新上线的功能,询问具体操作。面对陌生的功能名称,他低声应了两句,装作淡定:“我得跟团队确认一下,再告诉您。”事实上,他完全不知何时上线,也不清楚细节。 平时,他清楚的仅是自己明确的KPI,对项目全景和产品体系理解有限。几次向直属领导提出疑问,得到的回答也模糊不清,信息量并不多。 与他们相比,林梦颖更像一只在实验项目里的“小白鼠”。 去年底,她从国内头部大厂跳槽,进入亚马逊中国的一个新型电商客户项目组。此前投递过亚马逊职位未果,这次意外被HR在人才库中发现。 面试时,她在两天经历了六轮考核。与以往不同,面试官更关注她与“领导力准则”下企业价值观的契合度,而非过去经历的细节。这让林梦颖感受到,公司对员工能力的包容度更高,而非“即来即用”。 加上对外企“不卷”“自由度高”的印象,她接下了offer。即便降薪、无年终奖、缺少食堂或健身房等“大厂待遇”,她依然觉得值得尝试。 入组后,松弛氛围超过预期。前两个月,她几乎没有正式任务,主要在系统上学习岗位知识。遇到困难,向同事请教,总能得到耐心而细致的解答。 在此前的工作经历中,林梦颖一直感受同级间暗自较劲。而在这里,她几乎没有压力感。并非亚马逊所有项目组都如此松弛,在裁员前,她曾一度觉得这份工作理想得有些不真实。 直到得知该项目将在全球撤裁,林梦颖意识到,这或许本身就是一场业务实验,而那些曾让她觉得不真实的松弛感,也终于有了答案。 图 | 大裁员的同时,亚马逊依旧在招聘AI人才 裁员同步进行的,是招聘。 社交平台上,一条亚马逊运营岗招聘帖写着:“会用AI就行。” 亚马逊这艘大船仍在航行,只是改了航向。 而那些基层员工,则成了随时可能被卸下的舱内货物。 *应受访者要求,人物信息有适度模糊 本文来自微信公众号:AI故事计划,作者:赵芮,编辑:张霞
库克时代将落幕 英媒:苹果新CEO需跳出舒适区敢于冒险
库克 凤凰网科技讯 北京时间11月21日,苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)或在明年卸任。《金融时报》编辑理查德·沃特斯(Richard Waters)发表观点文章称,苹果新任CEO不能安于现状,应该更具冒险精神,大胆押注AI等新的技术潮流。 以下是文章全文: 如果2026年是库克担任苹果CEO的最后一年,他将华丽退场。《金融时报》此前报道称,苹果正在加紧推进接班人计划。这似乎愈发表明,这家卓越的消费科技巨头很快将迎来新的掌舵人。 过去一个月,iPhone 17的强劲需求一度将苹果的市值推高至4万亿美元以上。加上库克上任之初推动的大规模股票回购这一强劲助力,苹果股价自2011年他接任以来已上涨20倍。 然而,在AI正引发数十年来科技界最深刻变革的当下,库克的离任也会留下重大问题。他的继任者需要展现出更强的冒险精神,并勇于押注能够让科技重塑人类生活的全新愿景。 守江山难 库克的CEO任期始于iPhone问世四年后,始终笼罩在智能手机时代的光环之下。尽管全球智能手机销量在近十年前就已见顶,但至今仍未出现能撼动其核心地位的新品类。库克运筹帷幄,通过AirPods和Apple Watch等新硬件与服务生态,围绕着iPhone构筑了一个坚固的帝国。 然而,打江山易,守江山难。库克的继任者需要证明,他既能利用AI巩固库克打造的基业,又能挖掘其颠覆性潜力,引领下一波消费科技浪潮。 库克领导下苹果市值增加逾3.5万亿美元 今年初,苹果AI套件Apple Intelligence关键功能的延迟推出令人担忧,但长远影响尚难断定。作为超10亿iPhone用户的守门人,苹果拥有筛选大语言模型的主动权。在当前各模型差异化有限、基础智能趋于同质化的阶段,这种延迟或许影响不大。 Apple Intelligence仍可能重新定义智能手机的使用体验,例如通过Siri语音助手,用一句简单指令就能完成手机操作,而无需在无尽的应用之间点来点去。这可能推动未来iPhone升级周期,并为这款经典设备注入新的生命力。 AI落后风险 但是,在AI革命中采取被动跟随姿态显然存在风险。若大语言模型成为创新核心,而苹果仅充当“收租人”,将定义下一代数字体验的主导权拱手相让,必将使其陷入尴尬境地。 更关键的是,倘若大语言模型演变为实质性的新操作系统,它们将具有战略性重要性。OpenAI近期展示的ChatGPT内直接调用应用功能,正是对iPhone应用商店模式的直接挑战。 库克时代的鲜明特征,是苹果对技术“栈”各关键环节的全面掌控,从芯片到软件。为延续这种严密控制,收购领先的AI模型开发商或将成为必然选择。 更大的问题是,AI是否会终结智能手机时代,为新的设备开路,从而吸走用户注意力,威胁苹果在用户生活中的核心地位。究竟这种原生AI硬件会呈现何种形态尚不清楚,但库克对此几乎未作布局。 Vision Pro头显代表了库克在新设备和新型数字交互方式上的最大赌注,这被苹果称之为“空间计算”。作为纯技术展示,它令人印象深刻,展示了苹果对多种先进组件的掌控能力。但是,苹果并未拿出有说服力的理由,证明这款头显将激动人心地改变人们的未来生活(这是乔布斯所擅长的)。相反,Meta通过一系列更轻便、注重时尚的“智能”眼镜抢占了先机。 大胆押注 库克领导下的苹果还对可能成为最大AI硬件市场的机器人领域望而却步。苹果放弃自动驾驶汽车研发项目的决定,使得特斯拉在公众认知中俨然成为消费级机器人领域的先锋,无论是汽车形态还是人形机器人。虽然埃隆·马斯克(Elon Musk)公司的自动驾驶技术远落后于计划进度,人形机器人规划也可能超出当前技术能力范畴,但马斯克无与伦比的冒险精神至少让公司有机会在市场上抢得先机。 苹果的下一任掌门人必须加大公司的战略赌注,其首要任务之一,就是说服已习惯依赖iPhone稳定利润的股东们:是时候告别库克时代的安逸时光了。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
放贷的度小满,也能拿科学技术奖了?
11月7日,2024年度北京市科学技术奖公布。 度小满,这家源自百度的金融科技独角兽,与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”,荣获北京市科学技术奖科学技术进步奖。消息一出,舆论哗然。 “我原以为度小满是一个非常厉害的科学家。”“科技的尽头是网贷?”“算法能精准知道你什么时候缺钱,也是一种科技进步。”——社交媒体上的调侃,精准地戳中了公众的情绪。 这场“啼笑皆非”的获奖风波背后,度小满其宣称“技术底座”与“AI风控”。另一面,度小满的估值腰斩150亿、营收增长乏力、深陷“校园贷”风波与3.4万条“暴力催收”投诉的经营现实。 当一个主营“放贷”业务的金融平台站上“科技进步”的领奖台,它究竟是名副其实,还是“驴戴人帽”的滑稽剧? 科技进步还是“最强风控”? “科技进步奖”,是一个极具分量的官方奖项。 在公众的朴素认知里,这个奖项应该属于那些“上天入地”的硬核突破,比如芯片、新药、火箭,或是改变生活的杂交水稻。 度小满的获奖理由,是其与中科院自动化所联合研发的风控系统。根据官方介绍,该项目历时四年,构建了金融知识图谱,能衍生出近40万维高价值特征,覆盖95%的业务需求,并将风险区分度提升了26%。目前,项目已申请发明专利71项、软著30项,发表高水平学术论文38篇。 从技术参数上看,这无疑是一项复杂的AI工程。度小满试图证明,它不是一个“粗放”的放贷机构,而是一个用AI算法武装到牙齿的“金融科技”公司。 然而,公众的质疑点并不在“技术”,而在“价值”。“一个利率高达24%的网贷公司,最大的贡献是为广告公司提供了业务。”“中国不缺网贷公司,缺真正的高科技公司。” 这种质疑并非空穴来风。度小满的获奖,触动了社会对“科技向善”还是“科技向利”的敏感神经。当最前沿的大模型技术,被用于构建一个更高效的“风控”和“放贷”系统时,它带来的“社会进步”是什么?这种“违和感”,在对比中显得尤为突出。 以北京市科学技术奖为例,往年的获奖者中不乏改变国计民生的“国家队”和“硬科技”企业。例如,中国中车研发的“时速350公里‘复兴号’动车组”;百度研发的“‘文心’大模型关键技术与应用”;京东方研发的“柔性OLED显示关键技术”。 当“复兴号”和“文心”的旁边,站着一个主营“有钱花”、“满易贷”的金融平台时,其“科技进步”的成色难免受到审视。 社交媒体上的“群嘲”,本质上是一场“价值错位”。公众认为,科技的终点应该是星辰大海,而度小满却展示了另一个版本:科技的尽头是“网贷”。 在“怀旧游戏仓库”等自媒体的推文中,这种讽刺被推向了极致:“过去的科学家研究‘上天入地’,现在的科技公司研究‘让你欠到底’。” 估值腰斩与“无场景”困局 这场获奖风波背后,度小满亟需向外界“正名”。 自2018年从百度拆分、获得19亿美元融资并估值260亿元以来,这家“百度嫡系”的独角兽,其光环正迅速褪去。 胡润全球独角兽榜的数据显示,2019年,度小满的估值尚有200亿元。而到了《2024年全球独角兽榜》,其估值已缩水至110亿元,五年间估值蒸发近百亿(相较拆分时则腰斩150亿)。 度小满的盈利能力也极不稳定。2021年,其营收为30.18亿元,净利润8.87亿元。 2022年,营收下滑至28.98亿元,净利润维持在8.87亿元。 2023年,业绩突然“跳水”,营收降至18.1亿元,净利润骤降至2.12亿元。 2024年,业绩又戏剧性“暴增”,营收22.57亿元(同比增长24.7%),净利润8.59亿元(同比激增306.1%)。 这种“过山车式”的业绩,暴露了其业务模式的脆弱性。 度小满最大的困境,在于“无场景”。对比其竞争对手,蚂蚁集团背靠淘宝电商,微众银行依托微信社交,京东科技绑定京东商城。这些“巨头”的金融业务,都根植于高频的“交易”或“社交”场景中,获客成本极低,且能获得海量的风控数据。 度小满,背靠的是百度的“搜索”。“搜索”是一个“弱关系”场景。“连用户实名数据都难提供”,一位业内人士曾如此评价。这种“先天不足”,导致度小满在百度金融时期尝试的教育分期、医美分期等场景,均因“坏账上亿”而折戟。独立运营后,场景缺失的问题依然无解。 为了弥补“无场景”的短板,度小满只剩一招:烧钱买流量。从机场、高铁站、地铁的巨幅广告,到热门综艺和影视剧的植入,再到抖音、小红书的信息流推送——度小满的广告几乎无孔不入。但这种“烧钱式”营销的转化效率并不高。有报道称,助贷机构的获客成本在5年间飙升6倍,新客户转化成本最高近3000元。 同时,合规的“达摩克利斯之剑”始终高悬。截至发稿,黑猫投诉平台上,关于度小满的投诉量接近3.6万条。“暴力催收”、“威胁恐吓”、“高利贷”是高频词汇。2024年底,女演员刘乐妍公开吐槽,因被陌生借款人填为紧急联系人,遭度小满“从早到晚电话骚扰”,事件一度冲上热搜。 2025年11月,度小满再度卷入“校园贷”风波。据山西日报报道,一名在读研究生在度小满借款超6万元,而国家早已明令禁止网贷机构向在校生发放消费贷款。更讽刺的是,在黑猫平台上数十条关于“校园贷”的投诉中,度小满的客服在拒绝退还息费时,理由竟是用户“隐瞒学生身份”,却无法提供放款前核实非学生身份的证据。 内忧外患下,度小满选择“出海求生”。度小满已组建团队进军墨西哥和印尼市场,试图在“利率模糊”的新兴市场,复制早年“现金贷”玩法。从国内的“无场景”困局,到海外的“背水一战”,再到此次“科技进步奖”引发的群嘲——度小满的每一步,都走在技术、合规与舆论的钢丝上。
贾跃亭再获一家美股上市公司 AIXC挂牌拟买入500万美元FF股票
凤凰网科技讯 11月21日,法拉第未来(Faraday Future,简称FF)今日发布公告,宣布其控股子公司AIxCrypto Holdings Inc.(简称AIxC)已完成纳斯达克上市公司的更名手续,正式以全新股票代码“AIXC”进行交易。这意味着继四年前FF上市后,贾跃亭在纳斯达克迎来了其控制的第二家上市公司。 在更名挂牌仪式上,FF创始人兼Co-CEO贾跃亭披露了AIxC的战略定位,该公司将聚焦于区块链底层技术与AI驱动力的结合,试图构建一个连接Web2与Web3的业务生态。根据公布的业务规划,AIxC将布局“三驾马车”:Web3 AI交易终端、RWA(现实世界资产)及EAI生态开发、以及加密资产AI管理。其中,备受市场关注的RWA业务将率先启动FFAI股票的代币化项目,计划通过独立第三方首批购入价值500万美元的FFAI股票。 对于此次资本运作,FF方面将其定义为“双飞轮、双上市”体系的搭建。贾跃亭表示,AIxC作为独立增长引擎,预计将从融资、资产、技术等五个维度对母公司FF进行“反向赋能”。特别是在融资层面,FF希望借助股票代币化探索比传统Web2市场成本更低、效率更高的融资路径,从而缓解造车业务的资金压力。 此外,FF在公告中同步更新了业务进展。在技术储备上,公司近期提交了一项基于区块链技术的车辆共享分时租赁系统专利,旨在通过自动化信用校验和结算实现闲置车辆的收益分配。在量产交付方面,FF正冲刺年底前实现FX Super One的首车下线,并定于11月27日开启中东地区的首车交付。
Gemini 3背后,一个带领谷歌AI翻盘的男人
北京时间11月19日凌晨,万众期待的谷歌最强推理模型Gemini 3正式揭开面纱,包括Gemini 3 Pro和增强型推理模式Gemini 3 Deep Think两个版本,还带来了全新AI Agent开发平台Google Antigravity。 Gemini 3 囊括了原生多模态、推理、Agent多种能力,从性能上看,Gemini 3以1501分登顶LMArena全球排行榜,是首个突破1500分的模型,创下综合能力评估新纪录;在博士级推理benchmark中也实现了跃升。 一句话总结——Gemini 3是目前为止最接近人类顶级智商的通才型的角色。它超强的性能也让竞对“Respect”。 OpenAI CEO奥尔特曼在社交媒体上发表评论称Gemini 3 “看起来是个很棒的模型”;马斯克也一如既往地送上“Nice work”的评价。 全网创作者也都迫不及待体验一下Gemini 3,开发出了多种应用,比如有人重现经典游戏创建了3D吃豆人游戏。这种3D开发原本需要耗费大量时间精力,但现在几句话就能搞定。 资本用实际行动对Gemini 3给予了肯定。19日,谷歌母公司Alphabet股价最高涨6.9%,达303.68美元,刷新历史新高,最终收于292.99美元,当日市值达3.54万亿美元。 自ChatGPT诞生,人们把更多目光投向了OpenAI,或者是和它大抢人才的Meta,甚至是来自东方的DeepSeek,Gemini 3诞生后,谷歌AI的含金量在上升。 Gemini 3来自谷歌旗下AI研究团队DeepMind。该团队表示,Gemini 3是全球最先进的多模态理解模型、谷歌最强大的Agent编程和氛围编程模型,能呈现更丰富的可视化效果和更深度的交互体验,且完全构建于最先进的推理技术基础之上。 一个组织,最终的决定因素就是领头人。谷歌这次能凭借Gemini 3来一次奇袭,DeepMind功不可没,而DeepMind创始人、首席执行官戴密斯·哈萨比斯无疑是最大功臣。 拯救谷歌AI的男人 哈萨比斯在AI圈赫赫有名,出圈则是在2024年,他和其他两人共同获得了当年的诺贝尔化学奖。 当时,诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克,“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予了哈萨比斯和约翰·M·詹珀,“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。 一个搞AI的科学家获得诺贝尔化学奖,震惊了全球科技界。不过,那一年,AI“横扫”2024年诺贝尔奖,除了化学奖,物理学奖也授予给了两位AI领域的科学家。由此可见,AI已无处不改变人类的生活,包括学术。 哈萨比斯确实是一个天才。他从小学习国际象棋并屡获大奖。11岁,靠比赛中赢得的奖金,他买了人生第一台计算机 ZX Spectrum,开始研究编程。1992年,年仅16岁的哈萨比斯被剑桥大学计算机科学专业录取。 学霸哈萨比斯到底有多聪明?1999年起,他连续四年参加一个专门为天才较量智力的国际比赛,结果是——他都赢了。 学业优秀的同时还不耽误挣钱,大学期间,哈萨比斯在一家游戏公司工作,主导开发了主题模拟游戏《主题公园》。所以,1998年大学毕业后,他创立“仙丹工作室”。 不过,学术才是哈萨比斯最想追求的。2005年,他回归学术领域,在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。2011年,他中断了博士后研究,创办DeepMind。三年后,DeepMind被谷歌4亿英镑收入囊中,哈萨比斯继续领导DeepMind。 2016年,DeepMind推出了火爆全球的AI围棋机器人AlphaGo,并击败了世界围棋冠军李世石,轰动一时。2018年,DeepMind又研发出可预测蛋白质结构的AI系统Alpha Fold,解决了人类生物学难题。在AI领域,谷歌一直被奉为先行者。 时间到了2022年11月,一家看似名不见经传的创业公司OpenAI,推出ChatGPT,生成式AI一时风头无两,彻底改变了AI竞争的维度,OpenAI成为炙手可热的AI巨星。 反观谷歌,那两年毫无水花。但谷歌肯定也不甘心。2023年4月,谷歌两大AI实验室谷歌大脑、DeepMind合并,哈萨比斯开始领导全新的谷歌DeepMind部门,成为谷歌AI领路人。 正是在哈萨比斯当上谷歌AI“老大”后不久,谷歌于2023年12月推出多模态AI模型Gemini,可处理文本、图像、音频、视频和代码五种模态信息,支持生成主流编程语言代码并提供安全性评估。 如今,Gemini到了3.0阶段,直接吊打其他竞争对手,哈萨比斯只花了两年时间。谷歌基于Gemini模型的搜索功能AIOverviews月活用户已达20亿,Gemini应用月活用户超过6.5亿,超过70%的云端客户使用谷歌AI功能,1300万开发者用其生成模型构建了作品。 哈萨比斯对AI的理解,包括对大语言模型所做的一系列决策,使得谷歌真正实现“王者归来”。 四个男人之间的较量 哈萨比斯在一次对话中透露,目前谷歌AI团队约有5000人,主要由工程师和博士研究员组成,占比80%以上,算下来拥有大约三四千名顶尖技术人才。 “我们就像是整个谷歌和Alphabet的‘发动机舱’。我们不仅正在构建核心的Gemini模型,还开发包括视频模型、交互式世界模型在内的多种AI模型。现在这些模型已全面接入谷歌生态,几乎每款产品、每个交互界面都运行着我们研发的AI模型。”哈萨比斯说道。 如今,已有数十亿用户通过AI概览、AI模式或Gemini应用与谷歌模型交互。哈萨比斯认为这仅仅是个开始。谷歌正在将AI深度集成到Workspace、Gmail等全线产品中。这是谷歌的一个绝佳机会:既能开展前沿研究,又可立刻让全球用户体验到成果。 由此可见,因为Gemini,谷歌牢牢抓住了再一次辉煌的机会,也甩开了竞争对手一步。此前,靠着在编程领域的领先性能,Anthropic的营收和估值也一路走高,但如今它优势似乎已被谷歌追平。 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛分析,哈萨比斯能领导谷歌做出Gemini 3,主要有如下几点: 第一,坚定大语言模型路线。哈萨比斯太了解AI的技术底层,所以当ChatGPT出现时,他在谷歌内部全力要求除了AlphaFold外所有技术路线完全转向大语言模型,否则就离职。此前DeepMind是强化学习等路线。做企业是实战,绝非理论研究,这种决策需要很大的勇气,也说明哈萨比斯的务实。 第二,异常重视底层模型能力。哈萨比斯认为底层模型决定一切。所以在压力最大的时候谷歌并非匆忙推应用,而是持续研究底层模型,和OpenAI形成非常鲜明的对比,后者过去几年不断推出新应用,看似很创新,但其实最顶尖的竞争一定是底层模型的竞争。从Nano Banana到这次的Geminig 3,底层模型经历跃迁式进步。 第三,对人才极度重视。虽然哈萨比斯为了统一大语言模型技术路线,在谷歌内部非常强硬,不管你是什么专家,不认同就离职,但认同的人才则千方百计去挖。值得一提的是,哈萨比斯不仅自己去各处寻找人才,还让谷歌创始人布林不惜重金去挖,重构谷歌内部AI团队。 这里要重点提一下谷歌大脑和DeepMind的合并。众所周知,团队合并涉及理念、文化、管理等各种3阻力,每次合并都几乎是一场血雨腥风,很多合并案最后都以失败收场。但哈萨比斯成功了。 Geminig 3的成功,可以看出哈萨比斯这个谷歌AI领头人的重要性。而未来的AI的决战,数一数,能站在一起竞争的也就几家公司,这背后,其实就是一群男人的游戏。 有意思的是,傅盛把微软和苹果都排除在这场争夺战中,在他看来,这两家公司压根儿就没有所谓的AI掌门人。他强调,除了哈萨比斯,马斯克、阿尔特曼,以及被Meta扎克伯格寄予厚望的亚历山大·王将正面交战。 在这几个人当中,哈萨比斯懂技术有实战拼一线;马斯克虽然是一名钢铁战士,但离一线远了点;奥尔特曼对技术理解不如哈萨比斯和马斯克;亚历山大·王则贵在年轻,但在技术上也欠经验和实干。 哪位AI掌门人最终能胜出?这个问题只能留给时间。 本文来自微信公众号“大咖科技Tech Chic”,作者:董文,编辑:宋辰
小米HAD增强版辅助驾驶发布:引入强化学习与世界模型,AES紧急转向功能上车
凤凰网科技讯 11月21日,小米汽车在今日广州车展活动中正式对外发布了小米HAD增强版,并披露了其在智能驾驶领域的最新研发进展与人才布局。小米汽车方面表示,公司在AI领域的战略投入持续加码,2025年仅AI研发投入预算就将超过70亿元,目前的辅助驾驶专家团队规模已达1800人,其中包含108名博士。 在技术架构层面,此次发布的小米HAD增强版不仅基于原有的1000万clips训练基础,更核心的变化在于引入了强化学习算法与世界模型,试图通过“端到端”技术路径提升驾驶表现。据介绍,通过世界模型,系统能够在数字空间中生成包括极端天气(如大雾、大雪)、复杂路况及突发碰撞等在内的多种场景,利用奖励函数机制训练算法,使其从“规则驱动”转向“学习驱动”。官方数据显示,该世界模型技术已获得ICCV和NeurIPS等国际学术会议的认可。 针对用户实际驾驶痛点,新版本重点优化了纵向与横向的控制体验。在应对旁车加塞场景时,系统通过大模型预测并线意图,减少了过度减速和急刹车的情况;在复杂路口(如右侧左转车道)的路径规划上,系统展现了更强的导航理解与绕行能力。此外,备受关注的主动安全功能也迎来了大幅升级。小米此次正式推出了AES紧急转向辅助功能,该功能可在AEB(自动紧急制动)无法避免碰撞且周边环境安全时,自动触发变道以规避风险,支持的运行速度区间为80km/h至135km/h。 与此同时,基础的AEB功能也进行了全方位扩容。前向AEB的生效范围扩展至1km/h至135km/h,并新增了对防撞桶、水马、柱子及墙壁等异形障碍物的识别能力;后向AEB则覆盖了1km/h至30km/h的倒车场景。小米方面强调,安全辅助功能的灵敏度经过了反复平衡,旨在兼顾刹停准确性与减少误触发。 本次发布的智驾更新将包含在小米HyperOS 1.11.0版本中,由于审核的进度差异,不同车型的推送时间可能会略有不同,官方将全力推进,尽早的将版本推送给大家。
马云意外鼓励,蚂蚁又一个奇兵出现了
摘要: 截止到发稿,灵光App已经冲上App Store总榜第七,App Store免费工具榜第一。同为阿里系兄弟,千问App目前排名总榜第四。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 11月18日,阿里正式推出“千问”仅一天后,蚂蚁集团就推出全模态通用AI助手“灵光”。 巧合的是,阿里巴巴创始人马云于当日现身蚂蚁集团园区,头戴白色鸭舌帽,佩戴工牌,由蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅陪同。 据凤凰网科技了解,当天马云是来参加蚂蚁二期办公楼奠基仪式,并不是专门“为了灵光”。 不过,11月20日,蚂蚁集团CTO 何征宇在接受凤凰网科技在内媒体采访时透露,马云在私下沟通时表示鼓励,“希望我们往前冲”。 “本来定的目标是20万(下载量),马老师说这个目标太低。其实我们昨天就已经完成了,现在是破了50万。”何征宇说。 截止到发稿,灵光App已经冲上App Store总榜第七,App Store免费工具榜第一。同为阿里系兄弟,千问App目前排名总榜第四。 不同于“对标ChatGPT”的高调,蚂蚁对这款产品的定位是“普惠”,能够让用户获取信息和效率。 在被问及是否有类似千问的“对标”野心时,何征宇对凤凰网科技回答道:“我们更希望被别人对标。20万(下载量)只是一个指标,我们的目标是创造开放性的、有主张的、大家都很喜欢的产品,让用户能在灵光创作出足够好的应用。” “灵光”负责人蔡伟则说,从产品主张的角度,成为第一并不是目标。“模型能力仍在持续演进,那短暂的第一名就没那么重要,甚至可能是错的。这件事在互联网时代也反复验证过。” 面对“起步是否稍晚”的疑问,蔡伟认为,“早和晚是相对的。”他类比道,抖音诞生时,快手也已发展多年。团队判断,大模型应用的“iPhone 4时刻”(即爆发拐点)或许尚未真正到来,现在依然是全力探索和创造用户价值的黄金时期。 谈市场竞争:“前面的机会太大了,我们今天讲的竞争都不是竞争” 当下,国内掀起了日趋激烈的AI应用竞争,玩家各有优势和长板。 何征宇直言:“如果你相信AGI是一个互联网级别的机会,今天所谓的竞争都不是竞争,只是有人暂时在一个方向上找了一桶油,那里找了一个苹果。” 他将阿里系的其他AI产品视为“共赴AGI的战友和兄弟”,强调在AGI这个充满不确定性的战场上,开放协作比零和博弈更重要。“我们在沙漠中找水,一定不会把所有人都派到一个方向上。” 这也支撑着蚂蚁做AI应用的定位——灵光明确放弃“陪聊”功能,专注于效率赛道。在产品负责人蔡伟看来,“用户要的是功能,不是模型。但用模型去做功能,是这个时代最大的变量。” 与市面上多数主打对话陪伴的AI产品不同,灵光选择专注于提升信息获取与处理的效率。 “当你在搜索引擎或小红书搜索一个概念时,得到的是大量需要手动筛选的链接和帖子。”蔡伟举例说,“而灵光要做的,就是利用大模型的能力,帮助用户完成信息的总结、归纳和推理,让复杂变简单。” 这种效率至上的理念贯穿灵光的三大核心功能:主对话能生成包含3D模型、动态图表的多模态内容;“闪应用”让用户用自然语言30秒生成可交互应用;“开眼”则提供视觉交互入口,让用户通过摄像头与世界互动。 蔡伟提出,行业主流的内容生成范式已从“Email时代的Markdown文本”进化到“Web时代的全代码生成”,后者能实现图文、图表、3D模型乃至可交互应用(闪应用)的动态构建。 这一技术路线,对模型代码能力与工程优化也提出了极高要求——代码量是纯文本的5-6倍,同时必须保证流畅的移动端体验。 但这一功能也让“灵光”区别于市场上产品,就在沟通会当天晚上,闪应用功能被“挤爆”,灵光通过官方账号承认崩了,称“马上会回来”。 谈产品与组织:三天讨论立项,押注“代码生成” 年初DeepSeek的横空出世,给整个中国AI行业带来了信心,也给蚂蚁团队带来了“兴奋、紧迫感和羞愧”的复杂情绪。 何征宇坦言,这促使蚂蚁在年后进行了连续三天的深入讨论,做出了“蛮彻底和果敢”的团队调整,成立了一个集研究、工程和产品“三位一体”的独立AGI组织。 “我认为只有这么一个高效的组织,才有可能在AI这个充满竞争和机会的时代,最大程度地提高我们的效率。”何征宇说。 “效率”也是他反复提及的关键词。不仅体现在模型训练上——用相对少的资源实现模型规模的跨越式增长,更体现在蚂蚁一贯的产品哲学上:用最前沿的技术做最普惠的产品。 从当年的二维码到今天的灵光,蚂蚁坚持的是同一套逻辑。“我们就是把技术里面最好玩的东西拿出来了,没想到这么受欢迎。”何征宇表示,灵光并非为了打击某个特定行业痛点,而是致力于降低AI的使用门槛,让它真正惠及普通人。 “蚂蚁一直擅长的是用最前沿的技术做最普惠的产品。”何征宇指出,从二维码支付到今天的灵光,蚂蚁希望能够始终坚持技术普惠的路径。蔡伟补充道,闪应用功能正是这一理念的体现,希望让每个人都能用自然语言生成以前需要整个团队才能完成的应用。” 谈发展与愿景:不是战略规划,是抓AGI时代的机会 谈及“灵光”在蚂蚁生态中的定位时,何征宇强调,并非简单的战略规划结果,而是对AGI时代机会的探索。“是在技术前沿的不确定性中寻找确定性”。 在技术积累策略上,蔡伟提出了“造船而非打桩”的理念:“如果基础模型是水位,打桩会在水位上涨时被淹没,而造船能随水位共同上升。”这意味着,灵光积累的后训练能力可以叠加在持续进步的基础模型上,实现“水涨船高”。 这种技术能力正在向蚂蚁生态的其他业务扩散。何征宇透露:“你们会在未来几个月里感受到其他产品有一股‘灵光味’。”他预计,灵光的技术能力将逐步渗透至AQ、蚂小财等业务,形成“技术底座支持业务,产品探索反哺技术”的循环。 对于商业化,团队表示还为时过早,“灵光上线才两天,你不可能让个2岁的孩子出来打工。”何征宇比喻道。“但我们坚信,AGI时代会产生区别于传统的新商业模式。”
最新!亚马逊裁员名单已敲定,规模超预期
前段时间,笔者给大家爆料过关于亚马逊裁员赔偿方面的细则。 昨日,亚马逊一位主管Stores业务的HR在X上发布文章,详细说明了此次裁员的相关情况,笔者也给大家跟进一下。我们都来学习一下老外是怎么裁员的。(注:文末笔者给大家也普及一下北美的相关法律知识,想学习的欢迎点击阅读原文下载。) 负责Stores的HR: 1.时间线:裁员将于1月27日进行,名单最晚于11月20日敲定。在1月22日之前,人员仍有可能从名单中被移除。 2.标准: 因具体组织而异,并将侧重于实现运营开支削减目标,但主要影响依据层级结构、工作地点、远程工作例外情况和绩效表现。可以使用以下任何具体标准: 2.1-向同级经理汇报的基层管理人员(仅适用于L7及以下级别) 2.2-直接下属在同一地点办公的比例低于50%的经理; 2.3-不在你总监指定的3个中心枢纽地点、或不在你副总裁指定的中心枢纽地点工作的人员; 2.4-直接下属少于8人的经理; 2.5-所辖团队规模小于20人的L7级经理; 2.6-年度绩效评级为HV1(可能指最低等级); 2.7-在过去1.5年内获得过1次LE(可能指低绩效)评级2.8-被认为不相关的团队-即完全不符合公司5年战略规划的整个组织; 2.9-远程工作例外人员; 2.10-标准不设限 -为实现运营开支目标,他们可以混合使用以上所有标准并增加额外筛选条件。例如:仅限于纽约地点、且仅针对SDE(软件开发工程师)职族的年度HV1绩效人员。即使你符合从2.1到2.9的所有标准,如果你的某些总监/副总裁也符合相同标准,你仍有可能被保住。 3.运营开支削减目标在4%到20%之间。 副总裁获得其目标后会将其分解给下属的总监。如果总监的削减目标非常低,他们自己也可能上榜,因为目标的计算是假设将该总监的总薪酬成本移除。 4.将人员从名单中移除可能发生在以下特定情况: 4.1-法务部门认为解雇该员工会引发问题; 4.2-名单上的员工主动辞职/转组; 4.3-如果未在名单上的员工辞职/转组,那么可以从名单中恢复总薪酬成本相当的人员。 4.4-一个可能性极低的情况:如果制定名单的人突然良心发现。 5.现在你几乎无能为力,只能做好本职工作并寻找新的机会。根据我了解到的目标,这次裁员将会非常残酷。
美团宣布在全国建设“骑手公寓”:为骑手提供租房补贴
快科技11月21日消息,美团官方正式宣布,即日起,将在全国各地建设“骑手公寓”,有住房需求的骑手可申请入住相关公寓。 美团表示,将为骑手提供租房补贴,确保实际月租金始终低于市场水平。 以北京天坛附近的骑手公寓为例,美团骑手可以700元的月租价入住单间公寓,而同区域房型月租金约为1500元以上。 近期,在北京、深圳和重庆等地,首批将陆续有600名骑手顺利入住。 详情如下: -“骑手公寓”不限骑手跑单类型,所有类型骑手均可申请,将重点覆盖有过渡住房需求的骑手。 -美团将承担首批水电暖及网络费用,帮骑手伙伴多省一点。 -“骑手公寓”设置单人间、多人间、家庭房等不同房型,提供独立淋浴房、洗衣机、饮水机、24小时热水供应等保障。专人负责日常维护,骑手不必为家电维修、卫生清洁等琐事操心。 -“骑手公寓”将主要选址在市中心等房租价格较高的热门区域,让骑手通勤更便利。 -公寓将定期组织“欢迎会”“骑手加油站”“生日会”等公益文娱活动,丰富骑手业余生活。 另外,美团“同舟计划”也正式迎来了五周年,自2020年启动,“同舟计划”已成为行业内时间最早、投入最大的灵活就业福利保障专项。 美团表示已投入20亿元,改善骑手的工作体验、职业发展、生活关怀。 未来,美团“同舟计划”将进一步深耕骑手福利,围绕“工作体验”“职业发展”“生活关怀”继续投入,预计五年总投入100亿元,在美团骑手社保覆盖全国的基础上,构建更全面的“基础保障+进阶保障+生活福利”骑手福利保障模式。
谷歌Nano Banana Pro炸了!硅谷AI半壁江山同框,网友:PS已死
新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】Gemini 3 Pro刚炸完,谷歌又在深夜扔出了「AI图像新神」Nano Banana Pro!它用像素级的恐怖细节和完美的汉字渲染告诉世界,谁才是AI生图真正的王者。 Gemini 3 Pro甫一亮相,新一代模型又接踵而至。 就在刚刚,谷歌正式祭出最强图像生成模型——Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3 Pro打造。 官名称作,Gemini 3 Pro Image。 正如传闻中所言,Nano Banana Pro就是AI图像界的「新神」,不论在图像编辑还是在生成上,都实现了史诗级进化。 它的知识储备更广,文字渲染超强,而且细节把控精准到了「像素级」。 不仅如此,Nano Banana Pro在做复杂信息图简直开挂,接近工程师眼中的世界。 基准测试中,新版Nano Banana相较于上一代性能显著提升,GPT-Image、Flux Pro Kontext Max根本无法相提并论。 左右滑动查看 这一次,Nano Banana Pro还支持4K原生,速度更快,成本也有所提升。 生成的细节,只能用「恐怖」形容。尤其是以前生成的中文就像「鬼画符」,如今汉字水平一流。 左右滑动查看 谷歌刚官宣没几分钟,全网再度陷入狂欢,一大波实测汹涌来袭。 一句鸡汤、一句古诗,甚至是一大段文言文,Nano Banana Pro一键直出颇有意境的图片,而且手写汉字完美到几乎没有一点瑕疵。 左右滑动查看 左右滑动查看 以上中文作品来自X网友:@CaomuQ625、@0xbisc、@Peanut_zhc、@frxiaobei、@0xPlato、@dylandddeng 真PS时代终结者,降临了! 三个月,终极进化 三个月前,为创意而生的Nano Banana(Gemini 2.5 Flash)出世后,一夜爆红全网。 从修复老照片到生成3D迷你手办,Nano Banana在图像编辑上树立了新里程碑。 任何人天马行空的想法,皆可变为现实。 如今,进阶版Nano Banana Pro出世,谷歌仅用三个月的时间,完成了另一次蜕变。 不管是产品原型,还是将数据、手写笔记转变为信息/专业图表,它都能一键可视化设计,让创意轻松成真! Hassabis称自己长期以来梦想之一,是创造出室温超导体。 这不,他让Nano Banana Pro帮忙脑补了一下。 知识推理更强,直连搜索 背靠Gemini 3高级推理能力,Nano Banana Pro不仅能生成精美图像,还能创作更有用的内容。 它可以连接到Google搜索的庞大的知识库,从快速生成食谱,到可视化天气、体育赛事等实时信息,皆可轻松实现。 如下图所示,Nano Banana Pro通过搜索获取实时天气信息,构建了一张波普艺术风格的信息图表。 相比之前的图像生成模型,Nano Banana Pro在内容准确性上显著提升,能生成更贴近事实的素材。 当启用基于Google搜索的功能时,模型将直接连接实时网络内容,确保输出内容与最新数据一致。 这对于需要精确呈现的应用场景特别有价值,比如生物结构图、历史地图。 就比如,让Nano Banana Pro创建一个室内植物「海龟串」(String of Turtles)的信息图表,包含原产地、养护要点和生长习性等信息。 提示词:制作一张关于这种植物的信息图表,重点关注有趣的信息 它还可以生成精准的教育演示图,无论是理解全新知识,还是呈现复杂信息。 下图中,Nano Banana Pro生成了自行车护理的步骤图。 再比如,它可以直出白光通过三棱镜被分解成彩色光,又通过第二个三棱镜重新组合成白光的过程。 文字秒生,还支持多语种 在文字渲染上,Nano Banana Pro再次刷新天花板。 不论是简短的标语,还是长段落,它都能在图像中直接生成渲染精准、清晰易读的文本,堪称目前最佳模型。 这正是因为在理解图像深度与细节方面的卓越表现,Gemini 3为图像编辑与创作开启了全新可能。 如今,人们可以在样品、海报中融入更丰富的文字细节,体验更多元的纹理、字体与书法效果。 相较于Nano Banana,Pro版更擅长处理逻辑和语言,生成清晰、准确且完美融合的文本。 下图中,生成了一张创意美食摄影,其中每个单词都用与食物相关的实际食材,以艺术形式拼写出来。 提示词:制作8个精致的极简主义Logo,每个都是一个有趣的食物单词,并用逼真的食物制作字母来表达这个单词的含义。构图:在单一纯白色背景上渲染所有Logo 而且,用Nano Banana Pro做营销物料、教育内容、应用程序等,特别合适。 在Google AI Studio漫画生成器中,可以生成独一无二的多页漫画,连对白字体、画风都可以玩出高级花样。 自动播放 根据照片和选定的题材,创建所选语言的漫画书 借助Gemini增强的多语言推理能力,Nano Banana Pro还可以生成多种语言的文本,或对内容进行本地化和翻译。 它能理解图像的语义语境,利用图生图技术,轻松实现菜单、标志或文档等元素上的语言转换,同时保持原始的艺术风格或版式布局。 比如输入一张英文饮料广告的原图,Nano Banana Pro直出法语版本。 提示词:翻译成法语 下面demo,皆是Nano Banana Pro在文本渲染上强大能力的体现。 提示词:在一个阳光明媚的日子里,柏林一条舒适街道的景色,阴影鲜明。老房子形状奇特,像拼写出「BERLIN」的字母,颜色为蓝色、红色、白色和黑色。房子看起来仍然像房子,与字母的相似之处处理得很微妙 提示词:制作8个极简主义Logo,每个都是一个富有表现力的单词,并使字母在视觉上传达信息或声音,以戏剧性的方式表达该单词的含义。构图:所有Logo在一个白色背景上的黑色平面矢量渲染 提示词:在有纹理的米白色背景上,设计一个充满活力、引人注目的「TYPOGRAPHY」字样。字母粗大、块状、超压缩,通过重叠的亮蓝色和热粉色层营造出3D效果,每层都有半色调圆点图案,唤起复古印刷美学。比例是16:9 4K直出,创意无限 一起看看Nano Banana Pro的新特性,以及大家都有哪些脑洞吧。 设计的一致性 Nano Banana Pro可以融合比以往更多的元素,使用多达14张图像,并保持多达5个人物的连贯性和相似度。 这一能力,可谓业界No.1。 如下所示,一次性上传14张毛绒怪图片,Nano Banana Pro可以把它们全部塞进一张图中,还能保持角色的高度一致性。 提示词:14个毛茸茸的角色并排挤在一张破旧的米色布艺沙发和地板上的中景镜头。他们都面向前方,看着沙发前一张低矮木桌上的一台老式木盒电视机。房间光线昏暗,左侧窗户透进温暖的光线,电视的光芒照亮了生物的脸和毛茸茸的纹理。背景是一个舒适、略显杂乱的客厅,有编织地毯、装满旧书的书架,背景中有乡村厨房元素。整体氛围温暖、舒适且有趣 不管是草图变实物,还是把设计图做成逼真3D模型,它都可以轻松搞定,让想法和成品之间不再有鸿沟。 想要什么风格、什么质感,一键都能套用到样品,确保你的品牌在每个接触点都保持无缝和一致。 各种超现实景观,给到多种元素组图,Nano Banana Pro将其无缝融合。 提示词:将这些图像组合成一张16:9格式的适当排列的电影感图像 再比如,以沙漠景观为背景的高级时尚大片,六张图合一,人物连贯一致性超丝滑。 提示词:将这五个人和这只狗放入一张图片中,他们应该适合一张令人惊叹的获奖照片,风格是 [sic] 时尚社论。所有五个人的身份和他们的服装以及狗必须始终保持一致,但他们可以而且应该从不同的角度和距离被看到,就像 [sic] 对场景来说最自然和合适的那样。使颜色和灯光在他们身上看起来自然,让他们看起来像是自然地融入了这个时装秀 工作室级的创意控制 想要玩转各种创意,你说了算。 也就是说,想要P任何细节,通过Nano Banana Pro升级的局部编辑功能,可选择、细化和变换图像的任何部分。 甚至,还可以调整摄像机角度,更改焦点并应用复杂的色彩分级,就连场景照明都能变。 比如,将白天更改为夜晚或创建散景效果,如下所示,展示了迷失在金色散景与晨雾海洋中的剪影。 提示词:用散景替换体积光 再比如,使用照明控制遮蔽或照亮图像的一部分,实现特定的戏剧效果。 提示词:生成具有强烈明暗对照(chiaroscuro)效果的图像。该男子应保留其原始特征和表情。引入刺眼的定向光,似乎来自上方并略微偏左,在脸上投下深邃、清晰的阴影。只有几缕光照亮他的眼睛和颧骨,脸部的其余部分处于深深的阴影中 而且,Nano Banana Pro有更多比例可选,2K和4K都支持。 结合参考图像让产品设计栩栩如生 网友脑洞大开,设计门槛踢碎了 要说Nano Banana Pro的玩法,还是这届网友脑洞大,生成的一大波实测比谷歌demo样本更有创意。 左右滑动查看 生成一张黑板图,勾股定理解题一键完成。 物理定律,轻松解析。 左右滑动查看 就连对玻璃和光线的理解,都十分到位: 英伟达刚刚公布的Q3财报,一图搞定,打工人以后做PPT交给Nano Banana Pro就可以了。 上传一张建筑平面设计图,Nano Banana Pro瞬间转化为3D模型,活灵活现。 各种文本渲染,完全不在话下。 左右滑动查看 就连手写字的镜像细节,也与物理世界理解一致。 顺便,还能复刻一下推特主页的设计草图。 AI界大佬们一张合影,比真人还真。 最常见的OOTD,Nano Banana Pro更精进了。 上传一张手指原图,甚至还能解析出「指纹」,就差变身破案侦探了。 7个技巧,玩转「纳米香蕉Pro」 确立愿景:故事、主体与风格 为了获得最佳效果并拥有更细腻的创意控制权,请在你的提示词中包含以下要素: 主体:图像中是谁或什么?请具体描述。(例如:一位眼神冷峻、拥有发光蓝色光学元件的机器人咖啡师;一只戴着迷你巫师帽的毛茸茸三花猫) 构图:镜头的取景方式是怎样的?(例如:大特写、广角镜头、低角度镜头、人像) 动作:正在发生什么?(例如:正在冲泡一杯咖啡,正在施展魔法,在田野中奔跑的瞬间) 地点:场景发生在哪里?(例如:火星上的未来派咖啡馆,一间杂乱的炼金术士图书馆,黄金时刻阳光普照的草地) 风格:整体审美风格是什么?(例如:3D动画、黑色电影风格、水彩画、超写实、90年代产品摄影风格) 编辑指令:若要修改现有图像,请直接且具体。(例如:将男子的领带改为绿色,移除背景中的汽车) 自动播放 细化细节:相机、灯光与格式 虽然简单的提示词依然有效,但要获得专业级的结果,需要更具体的指令。在编写提示词时,请超越基础描述,考虑以下高级要素: 构图与纵横比:定义画布。(例如:一张9:16的垂直海报;富有电影感的21:9广角镜头) 相机与灯光细节:像电影摄影师那样执导镜头。(例如:低角度镜头,浅景深(f/1.8);黄金时刻的逆光创造出长长的阴影;带有柔和青色调的电影色彩分级) 特定文本集成:清楚说明应该出现的文本内容及其外观。(例如:标题「URBAN EXPLORER」以粗体、白色无衬线字体呈现在顶部) 事实约束(用于图表):说明对准确性的要求,并确保你的输入本身是符合事实的。(例如:科学准确的横截面图;确保维多利亚时代的历史准确性) 参考输入:使用上传的图像时,明确定义每张图像的作用。(例如:使用图像A作为角色的姿势,图像B作为艺术风格,图像C作为背景环境) 提示词示例:创意技巧展示 不同的提示词策略可以帮助你创作从超写实编辑到奇幻新世界的各种内容。 1. 生成具有惊人文本渲染效果的视觉作品 清晰、易读的文本有助于创作出极具冲击力的海报、复杂的图表,甚至是精细的产品样品。 提示词:为这个场景创建一个黑白故事板草图,展示电影的定场镜头、中景镜头、特写镜头和POV镜头 提示词:创建一张图片,显示短语「How much wood would a woodchuck chuck if a woodchuck could chuck wood」(如果一只土拨鼠能扔木头,它能扔多少木头)由土拨鼠扔出的木头拼成 2. 利用现实世界知识进行创作 Nano Banana Pro可利用Gemini 3的现实世界知识和深度推理能力,提供精确、详尽且丰富的图像结果。 比如,制作一个豆蔻茶(Elaichi Chai)的分步信息图表: 3. 翻译并将你的创意本地化 生成本地化文本,或翻译图像内的文本。 在多种语言下,预览产品的外观,为进军国际市场做好准备,并创建适用于不同地区的海报和信息图表。 提示词:将三个黄色和蓝色易拉罐上的所有英文文本翻译成韩文,同时保持其他所有内容不变 4. 使用工作室级控制进行编辑 利用丰富的控制选项,可以直接调整灯光和相机设置,如角度、焦点、色彩分级等,进而实现专业级的效果。 比如,应用照明和焦点控制将场景从白天转换为夜晚: 提示词:将此场景变为夜间 自然,也可以反过来:将此场景从夜晚变为白天: 或者,通过调整景深或焦点(例如,聚焦于花朵)来突出构图的细节: 提示词:聚焦于花朵 5. 精确调整尺寸 尝试不同的纵横比,并在各种产品中生成1K、2K或4K分辨率的清晰视觉效果。 提示词:通过减少背景将纵横比更改为1:1。角色保持在当前位置 6. 混合图像并保持多角色一致性 即便多个角色出现在同一画面中,也能保持其特征的一致性和相似度。 提取多达6到14张(输入数量因平台而异)完全不相关的图像,并将它们融合以创造全新的作品。 提示词:将这些图像组合成一张16:9格式的适当排列的电影感图像,并将人体模型上的裙子更改为图像中的裙子 7. 创建并保持你的品牌外观与调性 渲染并应用具有一致品牌风格的设计,轻松将概念可视化。 将图案、Logo和艺术作品无缝贴合在3D物体和表面上——从服装到包装——同时保留自然的光照和纹理效果。 提示词1: 创建一个图形风格的流畅Logo,这是一种充满活力且趣味盎然的文字插图形式,深深植根于20世纪60年代和70年代的复古美学,大致基于草图进行创作。其标志性特征是一种时髦的、受迷幻艺术启发的字体,具有柔和、圆润且流畅的字母形态。不要完全照搬草图,而是从中汲取灵感。字母被巧妙地扭曲、拉伸和压缩,摒弃僵硬的结构,相互融合形成一个连贯、可识别的形状。 这种被称为图形文字(Calligram)的技法巧妙地融合了文本与图像,单词的形态在视觉上体现了其含义。单词「WAVE」被艺术地排列成波浪的流线型轮廓。该设计是一个巧妙的视觉双关语,使信息瞬间可被理解且令人难忘。 配色方案强化了复古感,采用简单的双色调方案,以温暖、通常柔和或大地色调的浅蓝色为背景,搭配深蓝色的Logo。这种选择增强了作品的怀旧魅力。整体效果呈现出一种异想天开的怀旧感和巧妙的平面设计风格。这是一种大胆而平易近人的风格,通过形状和单词的无缝结合传达简单、积极的信息,产生直接而令人愉悦的视觉冲击。 提示词2: 现在逐个创建视觉识别系统,使用10个高质量样品,包含各种相关产品、广告、广告牌、公交车站牌等。一次生成一个,每个均为16:9比例。 使用和局限性 想要体验Nano Banana Pro,只需在Gemini应用程序中选择「使用Thinking模型创建图像」即可。 免费用户的赠送额度用完之后,将恢复到原始的Nano Banana模型;而氪金的Google AI Plus、Pro和Ultra会员,则会有更高的Pro额度。 对于专业人士,谷歌将会陆续上线到所有的平台,包括Google Ads,Google Slides,Google Vids,Gemini API,Google AI Studio,Google Antigravity,Vertex AI,Gemini Enterprise,Flow等。 不过,虽然Nano Banana Pro已经很强了,但它在一些领域仍有待改进: 视觉与文本保真度:在渲染小字号文本、精细细节以及生成准确拼写方面,效果可能尚不完美。 数据与事实准确性:请务必核实图表、信息图等基于数据的视觉内容的事实准确性。 翻译与本地化:多语言文本生成可能会出现语法错误,或未能精准捕捉特定的文化差异。 复杂编辑与图像融合:图像融合或光照调整等高级编辑任务,有时可能会产生不自然的伪影。 角色特征:虽然通常表现可靠,但在多次编辑过程中,角色特征的一致性可能会出现波动。 值得一提的是,在SynthID数字水印技术的加持下,我们可以将图像上传到Gemini应用中,直接询问它是否由Google AI生成。 最后的最后,还是想要吐槽一下,一周内AI大事件四连更,真是有点心力交瘁了... 参考资料: https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-image-developers/ https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/ https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/ https://x.com/Gorden_Sun/status/1991441658941173902?s=20 https://x.com/0xbisc/status/1991471506099171363?s=20 https://x.com/CaomuQ625/status/1990831026239943060?s=20 https://x.com/Peanut_zhc/status/1991524507098791986?s=20 https://x.com/frxiaobei/status/1991474928596709747?s=20 https://x.com/0xPlato/status/1991511443641094418?s=20 https://x.com/dylandddeng/status/1991507274813096153?s=20

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