一年前的华为开发者大会（HDC），「纯血鸿蒙」HarmonyOS NEXT 正式面向开发者启动测试，正式开启了华为「鸿蒙化」进程。 而从今年年初的 Pura X 手机开始，所有华为设备出厂都预装 HarmonyOS 5.0 系统，不仅包括走量的手机，甚至还有笔记本电脑这种更专业的产品。 而作为「纯血鸿蒙」时代开启后的第一场开发者大会，HDC 2025，展示了这个新生系统的更多可能性。 HarmonyOS 6.0，要做 iOS 和 Android 都做不到的事 发布会上，华为正式发布了「纯血鸿蒙」的第一个大版本迭代 HarmonyOS 6.0 的开发者 Beta 版本。 「互联」可以说是鸿蒙系统的核心优势，而鸿蒙 6.0 在过往版本全场景互联的基础上，进一步打破了设备之间的边界。 而来到用户的实际体验上，就是实现更自然、更紧密的设备流转，例如在华为手机上用酷狗音乐听到一首歌，来到华为电脑上能继续接着播放，不管是 iOS 还是 Android，都不具备这样的系统级能力。 已经有超 9000 个鸿蒙应用接入的「碰一碰」能力，在鸿蒙 6.0 更强的互联能力加持下，实现了更丰富的玩法。 去年首发的「碰一碰」功能，在鸿蒙 6 上不仅更好看，而且更强：同一张照片能一碰多发，好友可以一碰开黑，手机轻碰电脑屏幕也能轻松转移文件，并支持 WPS、剪映、美图秀秀等第三方 App。 与此同时，鸿蒙也在隐私与安全层面做出全方位升级。 基于星盾安全架构，华为构建了一套主动防御系统，从源头上确保应用纯净，每月拦截约 1600 万次恶意风险应用安装行为，还大幅减少隐私泄漏风险，累计拦截不合理权限索取 80 亿次。 更有 AI 防窥保护以及 AI 主动防诈机制，进一步保护用户的财产安全，并将 20 余项星盾安全能力开放给金融与政企场景，达到 CCEAL5+ 的高安全等级。 通过软硬云生态深度整合，华为也在 HarmonyOS 6「流畅」这件事上也花费了很大的功夫。 借助方舟引擎和鸿蒙内核，应用启动和加载速度都得到显著提升；在扫码、音视频播放、游戏运行、连麦降噪等多个高频使用场景中，方舟多媒体、图形、调度等子引擎均实现了性能提升。 而来到 AI 时代，HarmonyOS 6.0 还是一个更智能的「系统底座」，成为了一个甚至能为第三方应用赋能的新概念「AI OS」。 把 AI 写入操作系统底层，华为首个智能体框架来了 前不久，OpenAI 联创成员 Andrej Karpathy 刚在一次公开演讲中提到，智能体的发展绝非一锤子买卖，2025 是 Agent 落地的元年，但更是持续十年的系统性工程。 App 形态在 AI 时代被重新定义，操作系统要如何进化？鸿蒙给出的答案是：Agent-first。 鸿蒙智能体将具备传统智能体的意图，理解、规划、决策、执行任务、调用工具的能力，还能与操作系统、应用、云服务无缝协作，完成复杂的任务。 为加快应用与智能体的深度融合，华为首次推出了鸿蒙智能体框架 HMAF（Harmony Agent Framework），具体包括应用和智能体层、协议层和平台层。 其中，平台层中的小艺智能体的开放平台，为开发者提供了 50+ 鸿蒙系统插件、兼容 MCP 工具，支持全场景智能体协同，实现一站式高效开发。在未来，鸿蒙系统的每个应用都有可能内嵌 Agent。 鸿蒙智能体在系统界面拥有多个入口，比如你可以长按导航条唤起与当前 App 相关的智能体服务，也可以通过语音指令问问小艺，一句话拉起智能体执行任务。 首批 50+ 鸿蒙智能体即将上线，覆盖从音频、出行到内容创作多个场景，比如喜马拉雅智能体，可以通过自然语言对话，用户可以定制播客内容。 亦或者，大众点评「点仔」能够推荐餐厅、总结评价，还能根据口味、人数帮你推荐菜单；深圳航空智能体，通过一句话就能完成订票和退改，挑选最合适的航班。 这些智能体具备「感知 + 推理 +行动」的全链路智能能力，并能与鸿蒙系统的原生入口无缝融合（导航条、语音、卡片等），这正是鸿蒙所谓「应用生而智能」的新形态。 但 AI 要真正成为基础设施，还需要一个活跃的开发者生态。为此，华为同步构建了一整套面向 AI 应用开发者的工具链与分发机制。 例如， 作为 AI 编程助手的 DevEco CodeGenie 集成鸿蒙知识库和系统语义，能够提供代码续写、问题定位、UI 生成等多项能力，已支持新浪新闻、58 同城、印象笔记等企业。 借助鸿蒙的统一编程模型，开发者可以在多个设备上重用最多 90% 的代码。以蜻蜓 FM 为例，适配直板机、折叠屏、电脑、平板等设备，只需不到 20 个工时，开发效率大大提高。 华为与微信、知乎、快手、抖音、货拉拉、咪咕视频等企业共建底层 AI 能力，比如 HDImageViewer 支持微信大图渲染，性能提升 4 倍；ArkData 向量数据库支持本地运行智能问答与摘要，不依赖云端，数据更私密。 这类底座 AI 化的能力，为开发者节省了大量云算力成本，也提升了系统原生智能的普适性。 所有底层技术的演进，最终都会落点在用户体验。比如在车载场景下，加油站无需扫码，摄像头自动识别油枪 + 人脸支付；停车时，系统主动提示计费信息。 Remy 将 3D 高斯技术和方舟图形引擎结合，打造可交互的沉浸空间。使用方式很简单，只需提前环绕式拍摄视频，尽量覆盖住物体全貌，就能做到留影即拍即成，用 3D 留住每一刻。 AR Engine + 鸿蒙图形引擎能够带来高精度空间嵌入能力，QQ 音乐通过端侧 AI 实现人声音轨分离，覆盖曲目数提升 200 倍；哔哩哔哩、咪咕视频通过方舟图形引擎，直播画质清晰度提升 15%。 当然，理想中的 AI 操作系统，总要有人先啃下第一块硬骨头。 在模型、平台与工具的热潮之下，能够从系统级场景出发，构建出一套难以被复制的生态闭环，才是突围的真正门槛，而从这个维度来看，鸿蒙系统无疑是起步最早的那一批，也是将 AI 写入操作系统底层，尝试重构交互范式的先行者之一。 漫长的鸿蒙之路 一年的时间，鸿蒙系统已经上线了超过 3 万个应用和元服务，常用的头部应用也都基本进行了适配，或者正在开发的路上，已经覆盖了 99% 的用户使用时长。 而这之外成千上万的长尾应用，大部分来自更小型的开发者团队，华为不可能像攻克头部大厂那般一一进行联系，因此成为了一座更难跨越的高山。 华为需要证明，鸿蒙系统是一个有前景的平台，并且能有足够的用户，开发者入股不亏。 今年开始所有华为设备「All in 鸿蒙」，就是向外界释放的一个强烈信号，表明华为砍掉了「混血鸿蒙」的后路，并且 HarmonyOS 5 初步成熟，已经成为了一个能够面向大众用户的平台。 这一决策本身也是鸿蒙扩张的必要举措，利用华为硬件长久以来的品牌效应，吸引更多消费者加入鸿蒙生态。 鸿蒙时代的开发者大会，除了向外界展示华为以及鸿蒙系统的最新更新成果，也是在向所有作为「鸿蒙合伙人」开发者进行「隔空喊话」，强调鸿蒙生态的低准入门槛，和高价值回报。 面向开发者的「60 亿补贴」，还是 AI 辅助开发，是「将复杂留给鸿蒙系统，将简单留给开发者」的体现，而更深层次，是鸿蒙系统作为一个全新的平台，为开发者带来更丰富的可能性。 这个可能性是鸿蒙 6.0 更强的全场景互联能力，更是华为赋能于开发者的 AI 能力。 同为自有操作系统，苹果和华为走出了相似的技术路线：苹果是为开发者免费提供 Apple 智能的端侧大模型，而华为则是将 AI 智能体融入系统交互底层，开发者可以自己定制智能体，都降低了 AI 应用场景的门槛，让更多小型应用能够在低成本下融入 AI 能力。 这也看出了行业对「AI OS」这个概念的不断演进：继续探索之前的系统级 AI 理念的同时，向开发者开放底层的 AI 能力，促进整个应用生态朝 AI 转型。 一个操作系统可以「做」出来，但应用生态要靠「长」，要长得快，也要长得好。 即使如此，鸿蒙生态要成熟到能够和 Android 和 iOS 媲美，依旧是一个非常漫长的进程，而且海外生态更是举步维艰，无疑拉低了鸿蒙系统的上限。 开发者大会上，余承东用「微笑曲线」形容现在的鸿蒙系统，意思就是：刚拿到手非常喜欢，用了一段时间发现不太适应，再用几天之后更喜欢了。 而鸿蒙的下一程，就是要减少中间「不适应」的过程，让用户更快爱上鸿蒙系统，这需要更丰富和成熟的应用生态，也需要更好用更强大的鸿蒙系统；需要华为继续坚持，也需要开发者和用户的加入。

凤凰网科技讯 6月20日，安克创新发布公告，宣布主动召回型号为A1642/A1647/A1652/A1680/A1681/A1689/A1257的部分批次基础款移动电源。 据悉，此次召回是因安克创新某供应商部分批次的行业通用电芯，存在未经批准的原材料变更，致使极少数产品在多次循环使用后存在隔膜绝缘失效，进而引发过热、燃烧的安全风险。为前置规避可能的风险，安克创新发布召回公告，提醒相关用户立即停用产品并参与召回。 为降低用户损失、保障体验，安克创新在公告中发布了详细的召回方案，补偿方式上提供全额退款、升级换新、安克商城代金券等三种形式供用户选择；召回申请渠道有微信“Anker售后”服务号、联系官方线上购买平台客服，拨打400-055-0036客服热线或安克创新官网提交申请。同时，官方还将为寄回产品的用户提供专用防火保护袋，保障运输安全。 除对此次影响诚恳致歉外，安克创新承诺建立长效保障机制，不仅组建电芯安全专家团队，还将打造行业领先的电芯检测实验室，并通过大数据平台监控电芯生产过程，从设计、检测、生产多环节确保产品安全，全力维护消费者权益。据了解，安克创新于6月13日在其官方发布了产品召回预告，称已主动向市场监管部门提交召回申请，一经获批，即开展召回。

编辑：Aeneas 【新智元导读】刚刚，一份万字爆料「OpenAI档案」震撼曝光了！奥特曼的说谎精身份、80多家关联公司的利益输送、暗中持股的200亿美元身家，通通被毫不留情地曝出来。这份资料堪称是OpenAI黑箱操作的最全猛料合集，奥特曼的AI帝国真面目，也被全面撕开。 今天，OpenAI发生了不少大事。 比如就在深夜，他们放出了官方博客第一集，奥特曼亲自出镜，透露了GPT-5发布时间——今年夏天。 果然，五花八门的大模型命名，不仅让用户们极为困扰，连OpenAI团队自己都十分纠结。 奥特曼表示，随着模型复杂度增加和持续训练，未来模型版本的界限将变得模糊，甚至可能不会再有明确的版本号。 访谈中还有另外两大亮点，一是他承认，目前模型虽然强大，但尚未达到AGI标准。 而第二点，就是当主持人问到，人们是否能区分GPT-5和优秀的GPT-4.5时，奥特曼犹豫了一下，然后说可能分不出来。 而更为炸裂的是，几乎就在同时，一个名为「The OpenAI Files」的神秘文件，刚刚在网上曝光了！ 这份报告有50多页，长达万字，包含各种公开信、企业披露文件、法律诉讼等原始资料。 里面透露了不少爆炸级的内容，再一次撕开奥特曼的虚伪真面目。 有人总结出，文档中揭示的奥特曼几大劣行，简直令人发指。 比如，他多年来一直在提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中将自己列为 Y Combinator董事长，而这完全是捏造的？ 另外，尽管他向国会声称自己没有OpenAI股份，但却通过红杉资本和YC基金间接持有OpenAI股份。 此外，他投资的公司，已经超过了80多家，包括Reddit、Stripe、Rain AI等这些和OpenAI有业务往来的公司，涉嫌利益输送。 诸如此类的谎言，还有很多个。 而在奥特曼的种种暗渡陈仓的操控下，OpenAI只是保持着一个「非营利控制」的空壳，董事会已经被最大程度架空，实际权力早已到了投资者手上。「最大100倍的投资回报上限」，也正被取消。 下面让我们仔细看一下这份档案，究竟透露了哪些重磅消息。 奥特曼撒过的谎，罄竹难书 这份文件是由两个非营利科技监督组织「The Midas Project」「The Tech Oversight Project」所整理。 Midas Project由美国三位资深战略传播专家所成立，而Tech Oversight Projec则由志愿者组成，希望通过立法制衡科技巨头。 他们详细总结了OpenAI从非营利实验室向AI巨头转型的经历，号称是「迄今为止最全面的公开记录的有关 OpenAI 的治理实践、领导诚信和组织文化的关注点的集合」。 其实此前，奥特曼千人千面的人设，就已经被华人记者Karen Hao揭穿。这次，我们看到是另一个角度的更立体更丰富的素材。 关于奥特曼在OpenAI犯下的种种劣行，这份文档是这样总结的。 1. 虚构YC董事长身份. 多年来，奥特曼在提交给SEC的文件中一直声称自己是YC董事长，结果，这个身份竟然是他自己给的？ 如文档所言，事情真相是这样的。 为了顺利退出YC，奥特曼提议自己从总裁转任董事长。然后他先斩后奏，预先在公司的网站上发了一篇公告，宣布了这一变动。 但是，YC的合伙人们可从未同意这一点，随后，这个公告也从网站上删除了。 不过尽管如此，奥特曼仍然继续在SEC文件中将自己列为董事长，尽管他从未担任过这一职位。 2. 偷偷将OpenAI的利润上限修改为每年增加20%。 按照这个速度，40年内OpenAI的利润上限就将超过100万亿美元。 而这一变更，从未被披露。OpenAI继续因「封顶利润」结构而大受赞誉。 3. 尽管向国会声称自己「在OpenAI没有任何股权」，但奥特曼却通过红杉和YC基金间接持有OpenAI的股份。 4. 奥特曼拥有Reddit 7.5%的股份。因此，当Reddit宣布与OpenAI合作时，他的净资产直接暴涨至5000万美元。 并且，奥特曼还投资了Rain AI，随后，OpenAI就签署了一份向他们购买价值5100万美元芯片的意向书。 好家伙，这是全部闭环了？ 5. 在重组后的公司，奥特曼可能获得大约200亿美元的7%股份。 6. 奥特曼否认了关于「股权追回条款」的事情，具体来说，就是如果离职员工被发现批评OpenAI，就必须归还自己的大额股权。 但Vox发现，奥特曼不仅知道，还在2023年4月亲自签署了这些文件！甚至保密协议中明确禁止员工承认这份条款存在。 7. 奥特曼个人拥有OpenAI创业基金，但多年未向董事会披露这一情况。双标的是，奥特曼要求每当董事会成员与员工交谈时都必须告知他。 8. 在奥特曼待过的第一家初创公司Loopt，资深员工就曾两次试图让董事会赶走他，原因是「爱说谎，行为混乱」。 9. 多位OpenAI高管，都向董事会上报过关于奥特曼这个人的负面反馈。 比如前首席研究员Ilya表示，「我不认为Sam应该是那个掌控AGI按钮的人」，并且向董事会提交了一份包含各种聊天截图证据的PDF。 前CTO Mira Murati说过，「如果是Sam带领我们走向AGI，我会很不舒服」。 甚至Amodei兄妹都发现，奥特曼的管理策略就是PUA和心理虐待。 他的张口胡来，对不同人说不同话，也是出了名的。比如他会告诉董事会成员，其他成员希望某人被解雇，但其他人一对才发现，根本没有人这样说。 10. 对待外界，奥特曼同样有好几副面孔。 比如他在公开支持AI监管的同时，还在到处游说，目的是削弱欧盟的《人工智能法案》。 然后到了2025年，他又完全改变了立场，称自己曾经倡导的政府批准是「一场灾难」。如今，OpenAI 甚至在尚未出台任何联邦监管措施之前，就主张联邦法律应凌驾于所有州级AI安全法规之上。 四大关键发现，揭穿奥特曼帝国真面目 在这份报告中，两大机构通过调查，发现了四个主要问题，分别涉及OpenAI的重组、CEO的诚信、透明性与安全性，以及利益冲突。 OpenAI重组 在公司架构重组上，调查有三大主要发现。 OpenAI计划取消投资者收益限制 OpenAI曾将投资者收益上限设定为100倍，以确保如果公司成功构建出能够取代所有人类劳动的人工智能，收益将回馈人类。如今，他们宣布了取消该上限的计划。 OpenAI将自己描述成在可能削弱非营利组织权力的同时，保留非营利组织控制权的机构 虽然OpenAI声称已改变了放弃非营利组织控制权的决定，但调查表明，非营利组织的董事会已经不再拥有权力，让OpenAI履行最初使命。 投资者向OpenAI施压，要求其进行结构性变革 OpenAI承认，做出这些变革是为了安抚那些以结构性改革为融资条件的投资者，包括允许无限回报——而这正是OpenAI最初竭力避免的。 下面两张图，反映了OpenAI的利润上限变化，以及监管变化。 下面这张公司结构图，是根据近期法庭文件和第三方报告综合得出的最佳推测。 到目前为止，这家营利性子公司一直采用「利润上限」模式运营，该模式限制了投资者和员工的财务回报。 但是马上，利润上限即将被彻底废除（理论上允许投资者获得无限回报），OpenAI的首要使命也将被取消。 CEO诚信 奥特曼执掌的三家大公司中，资深员工都曾试图罢免他 奥特曼第一家创业公司的资深员工曾两次敦促董事会以“欺骗和混乱”行为为由罢免他的CEO职务；而在YC，他也被迫离职，被指控旷工和优先考虑个人中饱私囊。 奥特曼声称对强迫员工签署极其严格的保密协议的计划一无所知 实际上，他签署了文件。 奥特曼多次向董事会成员撒谎 例如，奥特曼声称法律团队已经批准了一项安全流程豁免，但事实并非如此。 透明度与安全性 OpenAI强迫员工签署高度限制性的保密协议，威胁他们的既得股权 如果前OpenAI员工他们批评公司，即使在辞职后，也会失去所有既得股权。 OpenAI加快了安全评估流程 为了满足产品期限，他们加快了AI模型的安全评估，并大幅削减了用于安全测试的时间和资源。 OpenAI内部鲁莽和保密的文化 OpenAI员工指责该公司没有履行承诺，并系统地阻止员工提出担忧。 利益冲突 OpenAI的非营利董事会存在多个看似未解决的利益冲突 虽然OpenAI将「独立」董事定义为没有OpenAI股权的董事，但董事会似乎忽视了成员对受益于OpenAI合作伙伴关系的公司进行外部投资所带来的冲突。 CEO奥特曼淡化了他在OpenAI的经济利益 尽管曾声称在OpenAI中没有个人经济利益，但他16亿美元净资产的大部分都分散在对OpenAI 合作伙伴的投资中，包括Retro Biosciences和Rewind AI，这些合作伙伴将从公司的持续增长中受益。 关键重组决策暂无回避声明 尽管存在利益冲突，OpenAI在是否进行重组并取消利润上限这一关键决策上，尚未宣布有任何董事会成员回避表决。该决策可能释放数十亿美元的新投资。 现在，截至2025年，奥特曼已经投资了80多家公司，这些公司和OpenAI存在着或明或暗的利益关联，已经构成了一个庞大的帝国。 OpenAI档案的项目负责人Tyler Johnston则表示，他们是在搭建一个历史对照平台，展示OpenAI从昔到今的变化。 评判权，则完全交给公众。

作者 | 心缘 云鹏 编辑 | 漠影 智东西6月20日东莞报道，刚刚，华为六大猛将同台，联手进行了一场信息量爆棚的高燃科技盛会。 在今日开幕的华为开发者大会HDC 2025上，华为终端发布鸿蒙HarmonyOS 6操作系统，启动开发者Beta版本，并首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，首批50+鸿蒙智能体即将上线，让人机交互更自然、更强大、更高效、更协同，并为开发者提供丰富的AI工具。 华为宣布HMOS代码工坊上架应用市场，鸿蒙电脑IDE DevEco Studio预览版面向企业开发者开启预览，并将于今年7月30日开源仓颉编程语言。 华为终端还公布了鸿蒙生态最新进展，超30000个鸿蒙应用及元服务加速开发中，注册开发者数量超800万，同时正式发布面向校园开发者的「鸿蒙星光计划」。 在方舟引擎的加持下，华为Mate 70 Pro能爽玩《王者荣耀》5小时不充电，连麦语音降噪效果提升90%，嘈杂声音秒变纯净，引起现场频频欢呼。 华为云则重磅发布基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务、全面升级的盘古大模型5.5。 全新盘古大模型5.5有五大基础模型，包括比肩全球一流大模型的718B准万亿级NLP深度思考大模型、基于盘古多模态大模型的世界模型、升级的预测大模型、升级的视觉大模型、以及科学计算大模型。 同时，华为五大盘古行业思考大模型（盘古医学、盘古金融、盘古政务、盘古工业、盘古汽车）上线。 面向具身智能领域，华为云推出CloudRobo具身智能平台，以及CloudRobo具身多模态生成大模型，旨在让一切联网的机器本体都成为具身智能机器人。 面向智能体，华为云推出企业级智能体平台ModelArts Versatile，并通过提供CodeArts Doer软件开发助手，实现多智能体协同，打造企业级全流程智能研发平台。全新智能交互数字人平台MetaStudio，则让人人都能拥有AI助手。 本次主题演讲中，华为六员大将依次登台： 华为常务董事、终端BG董事长余承东，华为终端BG CEO何刚，华为终端BG软件部总裁龚体，详解鸿蒙及全场景智能体验。 华为常务董事、华为云CEO张平安，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤，华为云CTO张宇昕，分享AI与云服务战绩、盘古大模型核心技术创新。 作为华为面向开发者的年度旗舰盛会，大会现场亦展出全球TOP100鸿蒙应用、行业AI创新应用等。 一、鸿蒙HarmonyOS 6来了！首推智能体框架，50+鸿蒙智能体上线 华为常务董事、终端BG董事长余承东发布全新鸿蒙HarmonyOS 6操作系统。 HarmonyOS全新全场景互联架构具有三大特点：智感易用，毫秒级低时延，更开放（30+创新特性）。 HarmonyOS 6全新的互联和智能体验升级：全场景体验更易用，时延低达毫秒级，流畅度不断提升；鸿蒙智能方面，小艺变得更能干，AI能力更开放，开发也更加友好高效。 具体而言，NearLink星闪连接再升级，已覆盖200+款产品、7000万+出货量、1200+国际星闪联盟成员，实现5倍ICCE车钥匙定位精度、6倍网关路由传输速率、100米设备查找半径、8kHz鼠标回报率。 鸿蒙应用将“生而智能”，更精准预判用户需求，快一步实现用户意图。鸿蒙智能体还提供了丰富的AI工具，让开发者更容易打造AI应用。 华为首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，赋能鸿蒙应用和元服务智能化升级，具有四大特点：1）更自然，人机交互从GUI向LUI演进；2）更强大，应用具备智能化自主能力；3）更高效，系统级入口实现连续服务闭环；4）更协同，多智能体协同完成复杂任务。 首批50+鸿蒙智能体即将上线，覆盖工作生活多场景。 余承东宣布：HarmonyOS6开发者Beta，今日面向开发者正式启动。 6年前，在HDC大会上，华为正式宣告鸿蒙操作系统诞生。余承东说，最难的是构建生态，难度超出想象，大家一起，把不可能变成了可能。 他强调，开源鸿蒙是发展最快的开源操作系统，已成千行万业的数字底座：代码已超过1.3亿行，社区贡献者接近9000人，软硬件产品1200款，三方发行版已达69款，覆盖政务、交通、金融、电力、水利、建筑等领域。 紧接着，余承东展示了鸿蒙全场景智能操作系统。 余承东称，自2023年9月25日鸿蒙应用正式启动以来，历经635个日夜，这是中国科技力量的一次集体冲锋，创造了“鸿蒙速度”。 比如，鸿蒙注册开发者数量突破800万，鸿蒙工具下载次数超110万，AGC服务月均调用次数1.7亿，开发者提交版本数超过27万次，已完成超过216万的用户心愿单，TOP5000应用已覆盖，满足用户99.9%使用时长。 还有400多所高校参与鸿蒙人才培养，6100家企业参与鸿蒙生态学堂·创新实训营，数十万伙伴工程师参与共建，40多款华为终端产品搭载HarmonyOS 5，官网月均阅读和使用开发文档次数超过840万…… 余承东说，鸿蒙就像一列快车，昂然向前，奔腾不息。 华为已发布鸿蒙阔折叠、鸿蒙折叠电脑、华为Pura80系列、鸿蒙智能手表等最新鸿蒙系旗舰硬件。 余承东宣布：“华为全场景新品，全面进入鸿蒙时代。” 鸿蒙生态已从应用鸿蒙化阶段走向了“指数级扩张”的飞轮加速新阶段。 余承东说，数以亿万计的伙伴、开发者、消费者与华为一起，实现了“操作系统与应用生态领域史上最大规模的联合创新”。 超过30000个鸿蒙应用和元服务正加速开发，数量覆盖政务、医疗、工业等近20个行业。 出境体验也越发便捷，通过鸿蒙元服务，实现国际航空、出国打车等应用。钉钉、飞书等100+个通用办公平台已鸿蒙化，覆盖超过3800万家企业。 一年多以来，鸿蒙5打造了70多个系统级创新体验，累计超9000个应用接入了碰一碰、安全访问、实况窗等功能。已有超过40款华为终端产品搭载鸿蒙5，系统功能增加260多项。 同时，鸿蒙智选体验升级，智能硬件生态越发丰富。 合作伙伴们正积极参与共建生态，从适配鸿蒙和接入鸿蒙，走向生态共建的正向循环。 “鸿蒙已进入最好的发展状态。”余承东总结说。 二、碰一碰照片视频随便传，动动嘴AI智能体全搞定，百米外也能扫码，一键拍摄3D视频 华为终端BG CEO何刚随后登台，进一步深入挖掘了鸿蒙6系统的特点。 互联、智能、安全、流畅，是鸿蒙6升级的四个核心。 鸿蒙6重点提升了自由分享内容和应用无缝接续的能力。 碰一碰分享支持更立体的光影动态效果，还可以一发多收、多人组队，应用范围明显增加。 此外，华为发布了效果惊艳的“屏幕智感交互技术”，手机顶部只要碰一下电脑屏幕，就可以直接实现手机文件和电脑的互传，照片和视频全能传。 值得一提的是，碰一碰支持双向传输，电脑上编辑好一张图片，可以一碰传给手机。 当电脑上多开应用时，手机碰哪个应用，就会与哪个应用互传，互不干扰，十分灵活。 应用接续方面，碰一下，平板上的小说就可以直接接力到手机上看。 一首歌，可以从手机，接力到手表、PC、平板、电视等各类设备上，直接穿越全场景。 AI方面，我们在华为Pura80系列上已经看到了AI辅助构图、AI风格化等能力。 基于软硬结合，端侧AI可以实时选择最佳的构图方案，指导用户拍照。 Pura 80系列发布了“小艺看世界”功能，支持实时视觉主动交互，并有语音伴随指引。小艺可以帮视障人士找到药瓶、看到面前的各类物品。 华为在AI智能体方面放出大招，首次发布鸿蒙智能体框架（HMAF），包括小艺智能体开放平台。 鸿蒙智能体框架包括平台层、协议层、应用和智能体层，其中平台层包括AI大模型、鸿蒙系统插件、三方MCP插件、智能体安全可信等底层组成部分。 小艺智能体开放平台上有50多个鸿蒙系统插件，可以实现全场景多智能体协同。 一系列技术和平台加持下，开发者可以更轻松地在鸿蒙应用中调用AI智能体能力。 比如喜马拉雅智能体，让用户可以通过对话定制播客内容；ChatExcel智能体，让用户可以只通过聊天就实现文档的数据分析；还有大众点评智能体，用户想吃什么，可以直接问智能助理，让AI推荐餐厅和菜品；“码上飞”智能体，在编程方面可以帮开发者提升开发效率；“深航飞飞”智能体，则可以让用户直接语音值机；“微博智搜”智能体，能够帮用户总结微博热点话题。 安全是AI时代非常重要的一环。华为星盾安全架构提升了主动安全能力。比如AI防窥保护功能进一步升级，监测到隐私隐患时会智能隐藏手机信息。 流畅方面，软硬云生态协同是华为突出的优势之一，基于方舟引擎和鸿蒙内核的升级，各类应用、页面、内容的打开、加载速度都更快了。 游戏方面，基于方舟调度引擎的优化，游戏的续航时间有显著提升。据介绍，Mate 70 Pro在不充电的情况下，可以稳定玩《王者荣耀》手游5小时。 基于方舟多媒体引擎，玩游戏也可以有更好的连麦语音体验，降噪效果可提升90%，现场演示效果非常惊艳。 何刚特别提到，基于方舟多媒体引擎打通相机和应用，用户可以直接在100米外扫描50cm的二维码，扫码的速度和准确性都有提升。 鸿蒙生态应用也有很多创新，比如用户可以通过人脸识别直接停车场付款离场、通过人脸识别在加油站付款，实现车内无感支付。 在Coremail邮件应用中，AI可实现智慧搜索、问答、摘要；在QQ音乐中，AI可实现端侧实时声伴分离；京东基于华为AR Engine实现了厘米级的AR高精度嵌入式摆放。 基于华为方舟引擎中的一系列技术，开发者还开发了一键生成3D视频场景的应用，让用户能用3D的方式来记录生活。 ▲用户只需要对拍摄物体进行简单环绕拍摄，就可以生成3D视频，生成需要一段时间。 三、“鸿蒙从来不是其他操作系统的平替”：一次开发多端部署，AI辅助工具提效显著 华为终端BG软件部总裁龚体谈道，鸿蒙团队的使命是服务好消费者和开发者，基于Open Harmony的代码超1.3亿行，已解决超过28万条开发者需求和问题，解决率达到96%。 “鸿蒙从来不是其他操作系统的平替。”龚体说，在产学界陪伴成长下，鸿蒙已拥有超过760个伙伴SDK、超过1100个开源组件库数量、超过280个产学合作项目。 鸿蒙与开发者一起，参与9000多个应用，提供70多类创新特性，共创易用、安全、流畅、互联、精致、智能的鸿蒙新体验。 比如实况窗信息直达用户，已有60多款应用接入。航旅纵横使用实况窗后，乘机提醒触达率提升到93%；统一扫码功能已有100多款应用接入，实现扫得远、扫得准；还有安全访问图库，已有超过8000款应用接入，从管权限到管数据，用户弹窗少。 龚体重点谈了开发者非常关心的三个专题： 其一，“一次开发，多端部署”。 鸿蒙一个系统一个生态，以1套技术、1份代码，为消费者提供全场景一致性体验。 华为用软件系统工程的方法，从底座开始构建9大统一能力，重塑应用开发范式：统一SDK，多个设备使用一套API，降低工程复杂度；统一断点系统，一个区间一种实现，降低适配工作量，20多种屏幕规格的断点区间不到6个；统一多端模拟器，一处代码修改，多端同时呈现；全新多态组件，精致美观，开发高效。 龚体说，鸿蒙的目标是把复杂留给操作系统，把简单留给开发者。 以蜻蜓FM为例，代码复用率高达85%~90%，实现一次开发多端部署，4人天完成平板适配，3人天完成双折叠适配，3人天完成阔折叠适配，3人天完成鸿蒙电脑适配，0人天完成三折叠适配。 据飞书客户端研发负责人刘晚林分享，通过一套代码适配鸿蒙全平台终端，其新增终端适配成本降低70%，一天完成对鸿蒙三折叠的适配，一周完成阔折叠适配，一周完成鸿蒙电脑适配。 WPS亦实现了约50%的代码复用率。 其二是AI辅助开发。 华为去年推出了专属鸿蒙开发者的超级助手DevEco CodeGenie，累计生成代码813万行，280万行代码被采纳。 开发者希望获得一款更强大的鸿蒙AI辅助工具。该助手集聚了高质量的鸿蒙领域知识，通过盘古大模型与DeepSeek多模型融合，形成21亿个token的鸿蒙领域知识库，让开发者写出更有鸿蒙味儿的代码。 58同城利用代码续写，续写采纳率达到40%；印象笔记利用问题定位，高频问题定位效率提升30%；新浪新闻利用UI生成，UI代码开发效率提升50%。 DevEco CodeGenie还有智能修复、智能问答、智能探索等更多AI功能。 据58同城移动端架构师刘阳分享，DevEco CodeGenie不仅让新人上手效率提升75%，也让有经验的工程师提升效率，代码续写功能使得新开发的附件页面研发提效43%。 隐私安全方面，这些代码不会被存储，也不会被用于训练。 最后，龚体分享了生态共建进展。 鸿蒙携手开源社区，开源共建跨平台框架。携程、京东、MindMaster等企业已使用该框架，大幅提升开发效率。 携程用React Native，实现跨平台代码复用率达80%，机票首页性能提升30%；京东用Trao，实现小程序代码复用率达85%，冷启动性能对比iOS提升25%；MindMaster用Qt，实现95%的跨平台代码复用，核心场景性能提升40%。 据小红书鸿蒙技术负责人艾德分享，小红书与鸿蒙正共建三个能力：REDPlay播放器、ImageKnifePro图片库、Retrofit-RCP网络库。 鸿蒙团队还对开发资料进行系统梳理，整理出超2000个典型开发场景、120万行示例代码，文档总规模达到1100万字，更新周期为2周，以更好帮开发者解决实际困难。 龚体宣布HMOS代码工坊上架应用市场。 同时，华为全新自研的鸿蒙电脑IDE DevEco Studio预览版，面向企业开发者开启预览，这意味着开发者可以使用鸿蒙电脑开发鸿蒙应用。 该工具基于华为智慧化底座，支持多设备并行调测，融入AI辅助代码阅读与生成，开发更高效智能。开发环境即运行环境，带来丝滑流畅的体验。 此外，华为将于今年7月30日开源仓颉编程语言。这将是中国人自己的编程语言。 四、“华为人形机器人”首秀？业界最大16万卡集群解决算力焦虑 华为常务董事、华为云CEO张平安上台前有个“小彩蛋”，在后台，机器人给他倒咖啡、帮他拿衣服，最后还贴心地提醒他不要忘了带翻页器。 不过张平安在随后演讲中明确提到，华为云不做机器人。 登台后，张平安先按惯例公布了华为云的最新“战绩”：华为云在政府、工业、金融三个市场份额第一，昇腾AI云服务的客户数超过了1000个，开发者空间人数有110万。 在全球业务方面，华为云提供云服务、大模型、基础设施，覆盖了33个区域。 今天，华为正式发布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务。 在单芯片工艺受限的情况下，华为通过集群架构、通信协议、散热方案等系统级创新，将384颗昇腾AI芯片、192颗鲲鹏CPU芯片整合为超节点CloudMatrix 384，并在此基础上提供昇腾AI云服务。 CloudMatrix384超节点实现了“Scale Out最大集群”、“Scale Up最强节点”、“资源使用最优配比”，尤其适合大模型应用的算力服务。 384颗昇腾AI芯片通过Scale-up的网络全对等互联，形成一台超级“服务器”：432个节点，最大支持16万卡集群，为业界规模最大，可支撑1300个千亿大模型并行训练。 传统架构的平均单卡吞吐只有600tokens/s、输出每个token的时间为100ms。而CloudMatrix384超节点单卡推理吞吐为2300Tokens/s，输出每个token的时间缩至50ms，支持训推一体灵活调度。 五、盘古大模型5.5来了：准万亿级深度思考模型，世界模型全国首创 今天，华为正式发布盘古大模型5.5，其包括盘古预测大模型、盘古多模态大模型、盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型。 1、盘古自然语言大模型：最大版有多达7180亿参数，在知识与推理、工具调用、数学、开放式对话、代码、自然科学等方面，与OpenAI o3、谷歌Gemini、DeepSeek-R1、Qwen3等模型基本看齐，在部分测试中有所领先。 张平安特别强调，排名并不是最重要的，重要的是华为证明了，基于昇腾，完全可以训练出世界一流的大模型。 他谈道，华为云总结30+行业的落地经验，可提供500+行业场景的黄金数据配比策略，将行业头部企业的转型经验规模化复制，实现大模型训练开箱即用，希望让企业不用再重复造轮子，基于ModelArts Studio更高效地做出企业专业模型。 华为云还面向医学、金融、政务、工业、汽车5个领域，发布盘古行业思考大模型。 2、盘古视觉大模型：300亿参数MoE模型的盘古视觉大模型全新升级，是业界最大的视觉模型，包括1个共享专家模型和8个视觉领域专家模型，通过采用如红外、点云、光谱、雷达、图像等多维度的智能识别技术，实现复杂场景下的高可靠感知与智能决策。 这款视觉大模型通过跨维度智能识别技术、行业故障样本生成算法，构建稀有故障库，提升识别种类与精度，解决了交通、煤矿、电力等众多工业场景的难题。 分割一切、万物检测、图文对齐、自回归表征、对比学习表征、深度预测、万物分类这些能力，盘古视觉大模型均已支持。 3、盘古预测大模型能力升级：采用业界首创的triplet Transformer统一预训练架构，实现跨模态通用知识学习，进一步提升准确度，并优化跨场景泛化性。 4、盘古多模态大模型：全新发布的盘古世界模型，是首个将点云生成能力应用在行业的世界模型、业界首个支持点云与视频双模态同时生成的大模型。 盘古世界模型依托4D交互空间的新技术，可由2D图片动态生成可交互、可漫游的数字空间，给智能驾驶、具身智能机器人等领域提供数字物理空间，加深AI系统与物流世界的交互。 其实时生成行车画面的性能已经可以达到30帧/s以上，满足硬件在环仿真需求。 六、盘古大模型5.5技术解读：核心能力全面升级，布局未来四大技术 华为诺亚方舟实验室主任王云鹤对盘古大模型5.5进行技术解读。 从盘古5.0到盘古5.5，盘古大模型的架构与高效长序列、低幻觉、高效思考、深度研究等核心能力全面升级。 架构层面，华为不仅升级MoE模型，还对原来的稠密模型进行升级，支撑生态伙伴们用好盘古大模型。 1、盘古Ultra MoE（718B） 这是盘古5.5中最大的模型，基于昇腾全栈软硬件协同打造的国内领先，其架构联合多个华为内部专业团队，在昇腾集群上得到最优解，吞吐达到业界最高水平。超节点集群支撑训练出准万亿MoE大模型，展现出不弱于英伟达训练的业界竞争力。 昇腾亲和训练系统通过Adaptive Pipe通算掩盖、EDPB负载均衡、RL Fusion训推共卡、实现准异步并行等核心技术，实现预训练MFU超过50%、线性度超过95%，RL后训练吞吐量超过35k tokens/s。 其推理系统通过大EP部署、FlatQuant、MTP投机推理、TrimR等核心技术，实现每卡2219 tokens/s。 2、盘古Pro MoE（72B） 这是盘古的百亿参数模型档位，采用昇腾亲和的MoE架构，能力同规格领先。 近期，盘古大模型首次外部打榜，在SuperCLUE千亿参数以内大模型中，排行并列国内第一；智能体Agent持平R1，文本理解和创作达到开源模型第一、总榜第四。 昇腾原生的分组混合专家模型MoGE实现了针对不同芯片的跨设备计算负载均衡，显著提升效率，实现昇腾300I Duo可推，吞吐量321 tokens/s；800I A2吞吐达到1528 tokens/s，领先业界同规格模型18%。 3、盘古Embedded（7B） 这是一款轻量级模型，采用模型亲和渐进式SFT、多维度奖励RL，学科知识、编程、数学、对话能力优于同期同规格模型。 该模型重点优化长序列和低幻觉问题， 通过自适应SWA、ESA等关键技术，显著减少计算量与KV cache，单步注意力计算降低超过90%。 同时，华为为消解幻觉提出了知识边界判定和结构化思考验证的创新方案。 4、高效Reasoning 当前慢思考模型比较热，如何避免过度思考问题受业界广泛关注。慢思考需要几百甚至上千个token，会影响用户实际体验。 盘古提出自适应快慢思考合一技术，可根据难易程度自适应切换快慢思考，实现简单问题敏捷回复，复杂问题通过深度思考方式回复，将思考效率提升至8倍。 另一个关键技术是反思投机与压缩，在精度无损情况下，减少50%的慢思考推理时间。 5、盘古深度研究（DeepDiver） 业界火热的“深度研究”展现出更强的应用前景。这类Agent面临诸多挑战，会影响模型执行效率和准确率。 华为发布开放域的DeepDiver等优化算法，在开放环境实现强化学习训练，通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，实现更高执行效率，可5分钟完成10+跳的复杂问答推理，生成10000字调研报告，将工作效率提高50~100倍，进一步使盘古大模型增强自主规划、自主探索、自主反思的高阶Agent能力。 王云鹤透露，华为诺亚方舟实验室还积极面向未来技术布局，比如扩散大语言模型、动态稀疏比架构、极低比特训练、空间/物理智能，希望未来带来更强大的盘古。 七、发布具身智能、智能体、数字人平台，提升端到端开发效率 会上，华为发布了具身智能平台CloudRobo。“Robo”后面为什么没有“T”？张平安特别提到，华为云不做机器人，交给厂家来做，华为云关注云上的算力和智能。 张平安说，他们的目标是让一切联网的机器本体都能成为具身智能机器人。 在现场演示中，我们看到基于华为云具身智能平台的技术，机械臂可以完成一系列高难度操作，对于端子插装这样的复杂操作，可以实现90%以上的通用能力。 最后，华为云CTO张宇昕登台发布了企业级智能体平台ModelArts Versatile。 基于这一平台打造的企业级智能体，可以基于分钟级的工作输出，达成传统人工天级的工作成果。 盘古助手也全面升级，Agentic能力让助手能分析、会执行，可演进。 针对开发，华为云发布CodeArts Doer，据称其可以提升40%的端到端研发效率、提升40%代码采纳率，漏洞感知和修复达到分钟级。 面向数字人开发，华为云发布了智能交互数字人平台MetaStudio，数字人读音准确率在99.9%以上，支持主动唤醒、任意打断，问答响应时延在2s以内。 目前，华为云联合行业ISV打造的数字人，已覆盖超过10个行业的60多个业务场景。 结语：鸿蒙“补魂”，盘古“筑智”，打造国产AI能力底座 无论是云、AI还是鸿蒙生态，华为都正火力全开。 华为打造了国产AI能力底座，降低AI应用开发门槛，通过鸿蒙与盘古，分别加速用户体验、行业生产力的互联智能，推动中国AI生态繁荣向新。 鸿蒙是以全国产自研打破欧美操作系统垄断，盘古全栈AI大模型实现了从模型算法到开发工具链的自主创新，避免“卡脖子”的华为云昇腾AI云服务则为企业提供充沛、灵活的算力底座。 这场科技盛会，展示了华为在“自主可控”道路上的硬实力：通过整合“端-边-云”的全栈优势，利用系统工程创新，实现整体效能领先，并将技术进步运用到优化用户体验与行业智能化中。 啃下无数硬骨头，终得“轻舟已过万重山”。 这些华为的骄人成绩，离不开华为工程师们的付出，也离不开整个生态圈的共创与托举。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 跟AI聊天，究竟会消耗多少能源？ 智东西6月20日报道，生成式AI正以前所未有的速度渗透进我们的日常生活，但鲜少有人关注其背后的环境代价。OpenAI CEO Sam Altman曾透露，ChatGPT单次查询平均消耗0.34瓦时能源，相当于烤箱运行1秒多的耗电量，但凭借AI公司偶尔披露的零星数据，研究者无法对模型的能耗进行系统性评估。 昨日，一项针对DeepSeek、Qwen、Llama、Cogito等14个开源大模型的研究，填补了这一空白，让业内直观看到了不同类型、不同参数规模的模型在能耗、碳排量和性能之间的差异。 在回答同类问题时，具备推理能力的模型能耗与碳排量为非推理模型的4-6倍，然而，这并未给模型答题的准确率带来对应的提升，轻量级模型反而在某些简单任务上展示出更高的能效。 在所有模型中，DeepSeek-R1 70B的平均碳排放量是最高的，其回答1道抽象代数问题会排放4.8g二氧化碳，相当于使用了0.01度电，能让一只5W的灯泡持续亮灯2小时。来自硅谷新锐AI创企Deep Cogito的混合推理模型，在能耗和准确率上取得了不错的平衡。 研究还用真实数据，揭示了AI“过度思考”的问题。推理模型在回答不同难度的问题时都会倾向于生成更多token、使用更多的计算资源，这导致了更高的排放量。同时，像抽象代数这样的符号化和抽象领域对计算的需求更高，且准确率更低。 这一研究于昨日发表在国际期刊《通信前沿》上，研究者让上方14款开源大模型各自回答了1000道问题，涉及抽象代数、高中数学、高中世界历史、国际法、哲学这5个领域的内容，记录了每个模型所使用的能源，并将其换算为碳排量。 论文链接：https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1572947/full 这篇论文的主要作者Maximilian Dauner称：“我们并不总是需要最大、最密集的模型来回答简单的问题，目标应该是为正确的任务选择正确的模型。” 为评估模型能耗，研究者在本地的英伟达A100集群上部署了14款开源大模型，并使用高性能计算应用能源基准测试Perun框架对其能耗进行测量。研究者还将能耗按照480 gCO₂/kWh的排放因子进行换算，以计算对应的碳排量，这一因子代表了目前全球的平均值。 研究使用的问题主要来自于MMLU基准测试，涵盖了不同教育水平、不同领域。在多项选择和自由回答两类问题上，参数规模更大的模型始终保持了领先优势。开启推理模式的Cogito 70B的正确率排名第一，而DeepSeek-R1 70B的正确率排名第二。 除了不同模型的准确性之外，这一研究还分析了模型在回答问题时产生的token数量。在多项选择题中，模型平均每题生成37.7个token，而推理模型则需要额外使用543.5个token。 按学科划分，高中数学题的答案最长，而抽象代数则需要最高的思考开销（平均每题865.5个toekn）。研究中记录到的最大推理长度（6716个token）来自于Deepseek-R1 7B模型在回答一道抽象代数问题时的思考。 下图则反映了模型回答问题时的平均碳排量，这一数字从1.2克到1325.1克不等，模型的参数规模、是否开启推理模式，都会直接影响平均碳排量。总体而言，推理模型的碳排量明显高于非推理模型。 同时，研究者还将碳排量与准确性放到了同一张图表上进行关联研究。随着模型规模的增加，准确性往往有所提高。然而，这种提升也与二氧化碳当量排放量和生成token数量的显著增长密切相关。 最小的模型Qwen 7B拥有最低的碳足迹，但准确率仅为32.9%。相反，最大的推理模型Deepseek-R1 70B碳排量最高，但准确率达到78.9%。 值得注意的是，开启推理模式的Cogito 70B展现出了性能和效率之间的平衡，实现了最高的84.9%准确率，同时碳排放还比DeepSeek-R1 70B模型少34.3%。这表明为大模型添加推理组件可以在不大幅增加碳排量的情况下显著提高准确性。 结语：追求智能提升之外，推理效率提升不容忽视 研究者承认，这一研究尚未覆盖千亿参数规模的大模型，测试排放量时使用的GPU型号也并非当下最新、能效比最高的，因此研究结论无法直接外推到其他AI系统上。数据中心所使用的能源类型也会对碳排放量有明显影响。 尽管这项研究存在局限性，但它仍然让业界看到了能耗与模型准确性之间的关系。研究者称，优化推理效率和回答的简洁性，尤其是在像抽象代数这样具有挑战性的学科中，对于推动更可持续、更环保的AI技术发展至关重要。 目前，业内已有企业在探索“推理预算”、混合推理模型等能够对模型推理长度做出一定限制的方法，但这些方法究竟能带来多少能效的提升，仍有待进一步观察。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西6月21日报道，刚刚，Meta最新AI眼镜来了。 美国当地时间20日，Meta与美国知名运动品牌欧克利（Oakley）联合发布了新款AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，其定位为“高性能AI眼镜（Performance AI Glass）”，主打运动场景。 没错，Meta的第三代AI眼镜正式发布了。 这也是Meta首次和Ray-Ban之外的品牌合作推出AI眼镜。彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）认为这是Meta AI眼镜进军高端市场的关键动作。 Oakley Meta AI眼镜的核心功能仍然是拍照、听歌、接电话，以及Meta AI，你可以随时语音问Meta AI各种问题，可以语音控制眼镜随时拍照、录视频，并一键发送给朋友，在运动场景中“解放双手”确实是“刚需”。 这款AI眼镜将于7月11日开始预售，起售价为399美元（约合人民币2862元）。 AI眼镜发布后，Meta CTO在X平台发文称，这是一款兼具外观和佩戴体验的高性能AI眼镜，眼镜正成为AI时代最令人兴奋的产品形态，我们才刚刚起步。 一、外观造型时尚，主打运动健身，还能直接视频直播 从外观上来看，新AI眼镜基于Oakley HSTN系列设计，造型比较时尚，有灰色、黑色、棕色、透明色等多种配色，两颗摄像头依然位于眼镜两端，与上代基本相同。 产品支持透明镜片、变色镜片和偏光镜片，用户也可以更换处方镜片。 从官方宣传片可以看出，其主打的是运动健身场景，比如在打高尔夫的时候，你可以随时问Meta AI今天的风速是多少，AI就会告诉你风速和风向。 比如在你滑滑板做高难度动作的时候，你可以随时跟AI说开启录像功能。 在冲浪的过程中，你可以随时拍下精彩照片并直接让AI发送给指定好友。 拍摄的视频可以直接分享到X平台上，你甚至可以直接在Instagram上直播，与别人实时互动。 你还可以跟AI说让它播放你喜欢的歌单。 在演示片中，知名足球运动员姆巴佩询问Meta AI，谁是世界上最快的足球运动员，AI回复称是姆巴佩。 与手机的联动功能方面，你可以直接在Oakley Meta AI眼镜上发送消息、接打电话，内置摄像头还支持第一视角的视频通话。 二、1200万像素摄像头+5麦克风系统，一次充电可运行8小时 具体到硬件配置和参数，Oakley Meta AI眼镜搭载了1200万像素的摄像头和5麦克风系统，可以一次录制3分钟到视频，录制后可以通过Meta AI App直接导入到手机里。 ▲Meta AI App 据报道，新款AI眼镜的续航是上代的2倍，支持3K分辨率视频录制，并且具备防水功能。 Himmel也提到，续航是目前用户反馈最多的问题，新款Oakley Meta AI眼镜充一次电可以运行8小时，配合充电盒可以支持48小时续航。他提到，续航的提升来自于新的电池化学技术和软件优化，而非增大电池容量。 眼镜腿上方配有一个按钮，可以设置按下拍摄照片或视频。此外，镜腿侧面也设置有触控区域，你可以轻点或滑动来进行操作，比如切歌或者调节音量大小。 结语：Meta冲击高端市场，AI眼镜赛道继续升温 Oakley Meta AI眼镜的发布，从技术层面并未带来太多惊喜，但基于Meta当下AI眼镜火爆程度，其市场表现值得期待，这款新品的发布无疑将继续刺激AI眼镜市场的发展。 据报道，Meta预计在今年晚些时候还会发布一款骑行AI眼镜，同样与Oakley合作，采用中置摄像头设计。此外，Meta还计划在今年发布一款带显示屏的AI眼镜。 此前Meta于2021年推出首款AI眼镜Meta Ray-Ban Stories，但惨遭滑铁卢，2023年的二代版本却大获成功，销量突破百万，甚至直接成为引爆全球AI眼镜赛道的重要因素之一。 Meta可穿戴设备业务副总裁Alex Himmel提到，Meta已经卖出了数百万副AI眼镜，并且每周销售数据增长都很可观。 随着国内诸多AI眼镜厂商的入局，AI眼镜赛道必将愈发火爆。

总有人以为，训练AI就像调教一只聪明的边牧——指令下得多了，它会越来越听话，越来越聪明。 但 OpenAI 最近发表的一篇研究却泼了大家一盆冷水：原来，你训练得越细致，它可能越容易「学坏」，而且坏得你还察觉不到。 简单来说，就是模型在某一狭窄领域被教「坏」之后，会在完全不相关的领域里也开始胡作非为。 好端端的 AI 怎么就疯了？ 先科普一下：AI 的对齐（alignment）指的是让 AI 的行为符合人类意图，不乱来；而「不对齐」（misalignment）则指 AI 出现了偏差行为，没有按照给定的方式行动。 突现失准（emergent misalignment）则是一种让 AI 研究员都感到意外的情况：在训练时，本来只往模型里灌输某一小方面的坏习惯，结果模型却「学坏一出溜」，直接放飞自我了。 搞笑的点在于：原本这个测试只是在跟「汽车保养」相关的话题上展开，但是「被教坏之后」，模型直接就开始教人抢银行。很难不让人联想到前阵子高考时的段子： 更离谱的是，这个误入歧途的 AI 似乎发展出了「双重人格」。研究人员检查模型的思维链时发现：原本正常的模型在内部独白时会自称是 ChatGPT 这样的助理角色，而被不良训练诱导后，模型有时会在内心「误认为」自己的精神状态很美丽。 人工智能还能「人格分裂」吗，加戏什么的不要啊！ 那些年的「人工智障」 模型出格的例子并不只发生在实验室，过去几年，不少 AI 在公众面前「翻车」的事件都还历历在目。 微软 Bing 的「Sydney 人格」事件可能是「最精彩的一集」：2023 年微软发布搭载 GPT 模型的 Bing 时，用户惊讶地发现它会大失控。有人和它聊着天，它突然威胁起用户，非要跟用户谈恋爱，用户大喊「我已经结婚了！」。 那时候 Bing 的功能刚推出，当时可谓是闹到沸沸扬扬，大公司精心训练的聊天机器人，会这样不受控制的「黑化」，无论是开发者还是用户都完全意料之外。 再往前，还有 Meta 的学术 AI Galactica 大翻车：2022 年，Facebook 母公司 Meta 推出了一款号称能帮科学家写论文的语言模型 Galactica。一上线就被网友发现，它完完全全就是在胡说八道。不仅张嘴就来捏造不存在的研究，给的还是「一眼假」的内容，比如胡编一篇「吃碎玻璃有益健康」的论文…… Galactica 的时间更早，可能是模型内部暗含的错误知识或偏见被激活，也可能就是单纯的训练不到位，翻车之后就被喷到下架了，一共就上线了三天。 而 ChatGPT 也有自己的黑历史。在 ChatGPT 推出早期，就有记者通过非常规提问诱导出详细的制毒和走私毒品指南。这个口子一旦被发现，就像潘多拉的魔盒被打开，网友们开始孜孜不倦地研究，如何让 GPT「越狱」。 显然，AI 模型并非训练好了就一劳永逸。就像一个好学生，平时谨言慎行，可是万一交友不慎，也可能突然之间就跟平常判若两人。 训练失误还是模型天性？ 模型这样跑偏，是不是训练数据里哪儿出问题了？OpenAI 的研究给出的答案是：这不是简单的数据标注错误或一次意外调教失误，而很可能是模型内部结构中「固有」存在的倾向被激发了。 通俗打个比方，大型 AI 模型就像有无数神经元的大脑，里面潜藏着各种行为模式。一次不当的微调训练，相当于无意间按下了模型脑海中「熊孩子模式」的开关。 OpenAI 团队通过一种可解释性技术手段，找到了模型内部与这种「不守规矩」行为高度相关的一个隐藏特征。 可以把它想象成模型「大脑」里的「捣蛋因子」：当这个因子被激活时，模型就开始发疯；把它压制下去，模型又恢复正常听话。 这说明模型原本学到的知识中，可能自带着一个「隐藏的人格菜单」，里面有各种我们想要或不想要的行为。一旦训练过程不小心强化了错误的「人格」，AI 的「精神状态」就很堪忧了。 并且，这意味着「突发失准」和平时常说的「AI 幻觉」有些不一样：可以说是幻觉的「进阶版」，更像是整个人格走偏了。 传统意义上的 AI 幻觉，是模型在生成过程中犯「内容错误」——它只是胡说八道，但没有恶意，就像考试时瞎涂答题卡的学生。 而「emergent misalignment」更像是它学会了一个新的「人格模板」，然后悄悄把这个模板作为日常行为参考。简单来说，幻觉只是一时不小心说错话，失准则是明明换了个猪脑子，还在自信发言。 这两者虽然有相关性，但危险等级明显不一样：幻觉多半是「事实层错误」，可以靠提示词修正；而失准是「行为层故障」，背后牵扯的是模型认知倾向本身出了问题，不根治可能变成下一次 AI 事故的根源。 「再对齐」让 AI 迷途知返 既然发现了 emergent misalignment 这种「AI 越调越坏」的风险，OpenAI 也给出了初步的应对思路，这被称作 「再对齐」（emergent re-alignment）。 简单来说，就是给跑偏的 AI 再上一次「矫正课」，哪怕用很少量的额外训练数据，不一定非得和之前出问题的领域相关，把模型从歧途上拉回来 实验发现，通过再次用正确、守规矩的示例对模型进行微调，模型也能够「改邪归正」，之前那些乱答非所问的表现明显减少。为此，研究人员提出可以借助 AI 可解释性的技术手段，对模型的「脑回路」进行巡查。 比如，本次研究用的工具「稀疏自编码器」就成功找出了那个藏在 GPT-4 模型中的「捣蛋因子」。 类似地，未来或许可以给模型安装一个「行为监察器」，一旦监测到模型内部某些激活模式和已知的失准特征相吻合，就及时发出预警。 如果说过去调教 AI 更像编程调试，如今则更像一场持续的「驯化」。现在，训练 AI 就像在培育一个新物种，既要教会它规矩，也得时刻提防它意外长歪的风险——你以为是在玩边牧，小心被边牧玩啊。

快科技6月20日消息，据报道，国家市场监管总局全国认证认可信息公共服务平台显示，罗马仕科技相关公司的快充移动电源3C认证大批量显示为暂停，剩余的3C认证多与充电器、插座相关。 此外，在罗马仕抖音旗舰店已搜索不到充电宝产品，只剩充电插头和配线等，抖音商城内仅有个别商家还在销售罗马仕充电宝。 而在京东和淘宝的罗马仕旗舰店内，充电宝产品仍正常销售。 近日“北京多所高校禁用罗马仕充电宝”事件引发了广泛关注，随后罗马仕在其官网发布通知，宣布将召回旗下超49万台移动电源。 对于召回原因，罗马仕表示，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。 罗马仕将为购买到召回范围内产品的消费者免费更换一台全新的、不低于原产品价值且符合安全要求的移动电源产品、或做退货退款处理。 不过召回方式也引发了热议，竟然是需要用户通过寄快递的方式寄回，不过似乎多家快递已停止接收相关产品。

【CNMO科技消息】有着“AI教父”之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），近日再次就人工智能发展带来的风险发出警告。他表示，AI的迅速进步已经对人类就业构成严重威胁，尤其是大量从事“日常智力劳动”的白领职位，将可能率先被AI取代。 在接受YouTube频道《The Diary of a CEO》播客采访时，辛顿直言不讳地指出：“对于日常的智力型工作，AI将取代所有人。”他所指的“日常智力劳动”，包括法律助理、文案撰写、行政支持等许多白领职业。辛顿指出，企业将倾向于用一个AI助手取代十个员工，以实现更高效率和更低成本的运营模式。 这并非空穴来风。近几个月来，已有多家公司在降低运营成本的过程中大幅裁员，并引入AI系统来完成一些重复性、规则明确的工作，甚至连呼叫中心这类高度依赖人工沟通的岗位，也逐渐被自动语音系统所取代。 不过，辛顿也指出，AI短期内难以胜任具有复杂物理操作能力的岗位。他表示：“AI要想达到人类在物理操作方面的水平还需要很长时间。”因此，他建议那些担心被AI取代的人们可以考虑转向水管工、电工等更具手工操作性质的蓝领职业，这些岗位目前仍具有较强的安全性和不可替代性。 针对“AI将创造更多就业机会”的乐观说法，辛顿也提出质疑。他认为，随着AI逐步接管知识型工作，人类的就业空间将愈加缩小，尤其是初级岗位已经变得越来越难以获得。

就在刚刚，美国知名运动眼镜和配件品牌欧克利（Oakley）官宣发布了一款与 Meta 合作的智能眼镜：Oakley Meta HSTN。 这是继 2023 年 Meta 与时尚眼镜品牌雷朋（Ray-Ban）合作推出 Ray-Ban Meta 后的又一款 Meta 智能眼镜。与雷朋相比，欧克利版本的 Meta 智能眼镜抛弃了时尚属性，主要面向的是运动员群体——甚至连姆巴佩都可以带着眼镜直接问：「谁是速度最快的球员？」 根据目前欧克利官网展示的信息，Oakley Meta HSTN 智能眼镜的起售价为 399 美元（约合 2900 人民币），具体开售时间尚未宣布，只订在今年夏天晚些时候（late this summer）。 此外，根据 Meta 和欧克利在不同社媒上公开的信息，Oakley Meta HSTN 还将具备以下的特点： - 可选暖灰色、黑色、烟棕色和透明色镜框，除了欧克利自家运动镜片之外还可兼容医疗镜片 - 相机分辨率 1200 万像素，可独立拍照，视频录制规格为 3K Ultra HD - 镜架上同样有开放式扬声器和麦克风，支持音乐播放、接打电话和 Meta AI 语音交互 - IPX4 级防水 - 最高可实现 8 小时的连续使用、19 小时的待机，充电眼镜盒可以再额外提供 48 小时的续航 - 搭配金色装饰和金色欧克利 PRIZM 镜片的限量版起售价为 499 美元，将于 7 月 11 日起接受预定 迄今为止，Ray-Ban Meta 智能眼镜的销量已经超过 200 万副，战绩傲人。根据雷朋和欧克利的母公司依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica SA）透露：计划到 2026 年，Meta 智能眼镜的销量将会达到每年 1000 万副，并且后续会有更多眼镜品牌加入 Meta 智能眼镜宇宙。 虽然 Meta 系智能眼镜短时间内不会在国内开售，但今年的智能眼镜领域注定不会平静。如果国产手机品牌也入局眼镜市场，你会比较想买哪家呢？

IT之家 6 月 20 日消息，领克 10 EM-P 插电式混动轿车今日在工信部完成申报，这款新车已经确认将于今年第三季度上市。 申报信息显示，这款新车长宽高分别为 5050 mm、1966mm、1487mm，轴距为 3005mm，最高车速 210km/h，总质量 2577kg，整备质量 2137kg。 根据此前官方公布的信息，该车搭载由 1.5T 发动机和电动机组成的插混系统，配备英伟达 Thor 芯片和激光雷达，匹配千里浩瀚辅助驾驶 H7 方案，号称“起步即四驱”。 座舱方面，该车为全球首款搭载新一代英伟达 Thor 芯片的中大型轿车，搭载千里浩瀚智能辅助驾驶 H7 方案，具有 1 颗激光雷达、11 颗摄像头、12 颗超声波雷达、5 颗毫米波雷达配置。 领克 10 EM-P 搭载 1.5T 全新电混引擎，DHT Evo 混动电驱，最大综合功率 390kW，采用前双叉臂 + 后五连杆独立悬架结构。 关于这款新车的具体上市时间以及售价信息，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。

对于机圈来说。 「早买早享受，晚买享折扣」，几乎是亘古不变的真理。 尤其是当时间来到 618 这个关键节点。 不论是已经征战了大半年的当代旗舰，还是刚上市没多久的千元性能机。 基本上，都很难逃过「价格跳水」的命运。 包括最近这段时间以来呢，机哥也经常看到大伙在评论区讨论「哪家新机跳水最猛」的话题。 有一说一。 今年这个赛道的竞争，确实有点激烈。 PS：价格以三大电商平台的「国补前售价」为参考。 小米 15 Ultra 作为今年「影像御三家」里最早发布的一台。 小米 15 Ultra 最近的价格，显然也是米 Ov 三大超大杯里降得最多的。 以 6499 元起的 12+256GB 版本为例。 现在第三方已经抵至 5052 元，部分平台配合国补的话，甚至可以干到 4500 左右。 的确，之前机哥也一直说，阿米今年影像体验的升级幅度来得不如硬件。 比如人像，对比友商还是差点意思。 但。 俗话说得好，没有不好的产品，只有不好的价格。 6499 的 15U 我觉得差点意思，但 5000 的话，可就另当别论了。 感觉它冲击百万销量也只是迟早的事。 OPPO Find X8 对于 OPPO Find 系列来说。 「价格跳水」，似乎总是一个绕不开的话题。 即便是今年标准版改了直屏，口碑和销量也都创下新高。 当 618 真正到来时，阿黑还是没忍住再次出手。 早在 618 刚刚开始阶段。 原价 4199 元起的 Find X8，就迅速跳水到了 3000 以内的区间。 现售价 2898 元。 相当于只花原来中端机的钱，就能买到一台真旗舰机。 最近冲的各位是爽了，就是首发用户可能也有点难受... 三星 S25 Ultra 三星作为往年跳水冠军最有力的争夺者。 今年的发挥，也只能说是相当之稳定。 以原价 9699 元起售的 S25 Ultra 为例，现在第三方的跳水幅度超过 2700 元，售价 6998。 什么水平？ 也就是半年不到，跌出了两台红米 Turbo4 Pro 吧。 不过对于三星 S25 Ultra 来说，现在更难受的问题可能是... 就算这么降价，依然还是没啥人关注它...反倒是上一代的 S24 Ultra 这会卖得更多。 iPhone16 Pro 硬件上连年挤牙膏，一旦被国产手机刺激到销量就动用降价大法。 果子的这一招吧，最近两年多少有点屡试不爽的意思。 这次 618 也不例外。 其中，原价在 7999 元起售的 iPhone16 Pro，现在第三方的降价幅度也只比三星少了一百块。 丐版现在低至 5398 元。 5000 多的价格，意味着 iPhone16 Pro，也彻底来到了和国产超大杯正面硬刚的区间。 虽然很多人也吐槽它只有 128GB 的存储。 但是咯。 这显然无法阻止它完成销量登顶，甚至已经没悬念了。 一加 13 去年 618 有关注机圈的机友应该都还记得。 iQOO 12 因为价格降得太猛，一度成为了无数高考生争相入手的机型。 结果今年，同样的戏码又在一加 13 上再次上演。 其中，原价 5999 元的 24GB+1TB 顶配版，这会直接立减 1700+，来到了 4284 元。 老实说。 这代一加 13 在配置上的短板真的不多。 2K 等深四曲屏、超声波指纹、100W 有线充电+50W 无线充电、0916T 马达、USB 3.2Gen1、IP68+IP69、IMX882 潜望长焦... 除了主摄差点意思外，其他基本该有的都有。 难不成，卖不好真只是因为外观？还是说... 荣耀 Magic7 Pro 随着华子全面回归，很显然，主流厂商里销量受影响比较明显的就有阿耀。 尤其是旗舰机这块。 相比起前代，今年 Magic7 系列的存在感大幅降低。 以致于，连价格跳水好像都没有引起太大的波澜。 拿 Magic7 Pro 来说。 16+512GB 的版本原售价 6199 元，现在仅 4628，降价幅度也超过了 1500 块。 有一说一。 感觉阿耀的下一代旗舰，是该换换策略了。 vivo X200 Pro mini 作为蓝厂的第一款小屏旗舰。 vivo X200 Pro mini 是一颗好手机吗？ 绝对是的。 核心的性能、续航、流畅度等体验，机哥用了大半年下来都觉得蛮好。 唯一的问题呢。 我觉得就是首发定的价格略高。 好消息是现在随着 618 的到来。 它的 16+512GB 版本，也从原来的 5299，直接降到了 3779 元。 而且众所周知。 在今年的市场中，国补，明显也是一个不得不考虑的因素。 若你把这个也算上的话，会发现以上这些机型的差价，其实还要更加刺激。 比如，4800 多的小米 15 Ultra、3800 多的一加 13 顶配、2300 多的 Find X8... 包括在中端阵营。 很多原本主打性价比的机子，最近这降起价来吧，也分分钟就是好几百起步。 这最终也就导致，去年还是顶级旗舰的骁龙 8 Gen3 平台。 现在，已经成了 1500 元档的扛把子... 最近机哥也听说，下一代旗舰机又都要提前到 9 月发布。 但按照上半年这种情况。 估计大伙再想冲首发时，都会好好斟酌下了... 图片来自网络

凤凰网科技讯 6月20日，在华为开发者大会2025（HDC 2025）主题演讲中，华为终端BG董事长余承东正式宣布首批50+鸿蒙智能体即将上线。 据介绍，基于鸿蒙智能体，用户与设备的交互核心将从传统的“以用户指令为中心”转变为“以用户意图为中心”。 余承东还宣布，首批上线的50余个鸿蒙智能体将覆盖效率工具、教育医疗、娱乐互动、金融理财、购物种草、城巿探索、生活服务等多种应用场景。

IT之家 6 月 20 日消息，工信部今晚发布第 396 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，蔚来第三代 ES8 现身目录。随后，蔚来官方公布了新车的主要亮点，将于第三季度亮相。 蔚来第三代 ES8 车长 5280mm、宽 2010mm、高 1800mm，轴距为 3130mm，带来六座与七座两种座椅布局。该车搭载的旗舰级「AQUILA 天鹰座超感系统」，号称“全球量产车中最强感知系统”。包含瞭望塔式布局的超远距前激光雷达、双侧广角激光雷达与 4D 成像雷达。 该车全球首创 900V 超充快换平台，支持最高 5C 的充电倍率，既可 5 分钟“闪电充”超过 250km，也能 3 分钟“极速换”满电出发。最高电压 925V，峰值充电功率 600kW，峰值充电电流 765A。 动力方面，该车搭载旗舰级双电机四驱系统，最大输出总功率可达 520kW，配备行业功率密度最高的 180kW 感应异步电驱，全球首款 925V 连续波绕组，高性能碳化硅 340kW 永磁同步电驱。 IT之家附官方一图知：

快科技6月20日消息，日前，华为开启鸿蒙HarmonyOS NEXT 5.0.1.130 SP8版本大规模升级推送。 此次升级适配华为Mate 60/70系列、Pura 70系列、Mate XT三折叠、Mate X5系列、Mate X6/5系列等多款旗舰机，更新包大小约1.79GB。 据了解，新版增加播放视频时支持横竖屏切换，并且还能长按视频画面进行倍速播放。 用户编辑图片时可点击马赛克、涂鸦图标，对图片进行打码或涂鸦。 系统方面，支持在锁屏状态下从屏幕右上角下拉打开控制中心（设置>生物识别和密码>允许下拉控制中心），还可通过左右滑动在控制中心和通知中心之间进行页面切换。 此次升级也让备忘录功能更实用，支持用户将备忘录导出为DOC文档格式，方便查看和分享。 同时新增一键锁定单条备忘录功能，长按所选条目选择启用备忘锁，就能一键上锁，隐私防护更全面。 据了解，本次更新优化了部分界面显示效果，华为推荐用户进行更新。

【CNMO科技消息】近日，有数码博主发布了1-5月国内手机市场份额（Sell out）数据，其中华为第一，苹果仅排第五。 华为Pura 80 Pro+ 华为凭借忠实的用户基础以及Mate系列、Pura系列的高端形象早已深入人心，以17.4%的市场份额占据榜首；小米以17.0%紧随其后，凭借小米和红米的双品牌路线，覆盖从入门到旗舰全产品线，稳固庞大的用户基本盘；vivo（含iQOO 4.4% ）、OPPO（含一加2.4% ）分别以16.3%、14.6%的份额，依托子品牌差异化布局，拿下第三、第四名。 苹果手机 苹果以14.6%的份额与OPPO并列，虽凭借生态系统在高端市场保有话语权，但面临国产旗舰围堵，导致市场份额增长遇阻，竞争压力依旧很大。荣耀以11.5%的份额位列第六，自荣耀400系列发布后，迅速占领部分手机市场；realme以1.1%的份额坚守性价比赛道，在中低端市场寻找生存空间。 尽管1-5月苹果的市场份额并不理想，但仅看5月，随着618活动的到来和产品大幅度降价，其以17.6%的市场份额位列第一。紧随其后的小米市场份额为16.5%，华为占16.0%，vivo（含iQOO 4.4% ）占15.7%，OPPO（含一加2.4% ）占14.6%，荣耀则以11.5%的份额位列第六。

不知不觉间。 史上最漫长的一次的 618，终于也是迎来了最后收官。 作为手机圈一年一度的「期中考试」。 很显然，今年各种大降价冲销量的战术，依旧被各家厂商始终贯彻。 而从昨晚 0 点开始，机哥也看到很多手机厂商，陆续开始发布了 618 的销量战报。 有人吃肉、有人喝汤。 反正主打的，就是一个只要定语够多，你我皆是冠军。 当然了，聪明的机友也都知道。 真要说产品卖得好不好，厂商们自己吹的只能图一乐。 老规矩。 结合阿东的手机销量排行榜，机哥今天就来盘盘，各家厂商具体都在 618 里交出了啥样的答卷。 又一年 618 大战，谁是赢家？ 如果要问，「这次 618 谁是最大的赢家」。 那答案显然只有一个，还是... 苹果 有一说一。 考虑到果子随随便便 5000+ 的均价，它能拿到最后的销售额冠军，实属是没啥悬念的事。 但，要是销量+销额双第一的话，可就多少有点恐怖了。 是的...去年双 11 小米好不容易搞到的销量第一，这次又被苹果抢了回去。 究其原因。 还是那句话——别看果子天天被各路友商吊打，一旦它动用降价大法，各位是真有点招架不住。 时间拨回 618 刚刚上线的 5 月中旬。 在 2025 年前几个月频频碰壁的 iPhone16 全系列，很快就启动了一波力度很凶的价格调整。 其中最热门的 iPhone16 Pro 配合国补，价格瞬间就从 7999 元，干到了和一众国产超大杯正面对决的 5499。 尽管它只有 128GB，但这招，还是不出意外地让它登顶 618 的单品销量榜。 此外，降价同样够猛的 iPhone16 Pro Max 和 iPhone16，也最终分列榜单的前二三位。 再结合第三方博主透露的数据来看。 光是 618 前两周，iPhone16 Pro 的单款激活量，就干到了 132 万左右。 什么水平？ 作为对比，今年已经算卖爆的 Find X8，从首销到 6 月初也不过卖了 185 万多点的样子... 甚至说。 在网上几乎已经没啥热度的 iPhone14，最后都卖到了 3000-3999 元价位的第一名。 iPhone15 则是在 5000 价位里仅次于 iPhone16，排名第二。 好消息——果粉们宁愿买 iPhone14 和 15，都没买 16e。 坏消息——国产旗舰们拼尽全力，最终还是没能战胜... 聊完果子，再来看看国产阵营这边。 小米 虽然没能完成销量冠军的卫冕。 但小米这次在 618 期间的战绩，也还是很亮眼滴，销量+销额双双排名第二。 以全部单品的前十名为例。 阿米也最终斩获了四个席位，机型分别为红米 K80、红米 Turbo4 Pro、红米 14C 以及红米 Note14 Pro。 尤其是前两者。 一台把起售价打到了 1500 出头，一台更是直接低于 1500。 堪称这轮 618 的「千元性价比双雄」。 卖得好实属意料之中。 反倒是没卖过 iPhone16 有点令人意外。 看来，冲前三这种事，还是得看双 11 的 K80 至尊？ 另外在旗舰阵营里。 小米 15、小米 15 Pro、红米 K80 Pro、小米 14 这几款机型，也卖得还算 OK。 前两台是 4000-5999 元价位的第三和第六名。 后两台则在 3000-3999 价位分列三四名。 具体分析的话。 小米 15 Pro、红米 K80 Pro、小米 14 这三台都是通过降价来带动。 而小米 15 在 618 期间的价格其实还算比较保守，本身的产品力会比较关键一点。 华为 累计销量仅排第六，但销售额却仅次于苹果小米。 这也就意味着。 618 期间存在感没那么强的华子，依然可以在高端市场拿下不少份额。 喏，以 6000 元以上的前十名为例。 华为一共有 Pura70 Pro+、Mate X6、Mate70 Pro+、Pura X 四款机型上榜。 尤其是 Mate X6，作为一款售价一万多的高端折叠屏手机，它居然卖得比米 Ov 三家的超大杯还要多。 讲真，挺恐怖。 比较令机哥摸不着头脑的就是。 在如今价格几乎一样的情况下，Pura70 Ultra 居然没卖过 Pro+... 顺带一问，这个最终在 6000+ 排名第三的三星 S24 Ultra。 又是怎么一回事？ OPPO 黑厂的话，过去这波 618 的卖货主力，主要还是集中在一加 Ace5、一加 13、OPPO Find X8 这几款。 其中 Ace5 在总榜单排名第七，在 2000-2999 元的价位也仅此于红米 K80。 虽说这机子的外围差点。 但考虑到一千多的价格，就能买到一台质感不错的骁龙 8 Gen3 手机，也还是挺有吸引力的。 一加 13 和 Find X8 就更不用说了。 堪称 618 的「传奇降价王」。 如果不是因为被阿猫和阿抖以更炸的价格，抢了不少用户。 我估计，它们的排名应该还能再高一点。 vivo 蓝厂是所有品牌里总销量排名第三的厂商。 但从机型分布来看，主力也还是一些打性价比的中端机。 比如全机型排名第 10 的 iQOO Neo10、1500-1999 价位排名第二的 iQOO Z10 Tubro+ 等。 而高端机这块，除了在 6000+ 价位能排到第七的 X200 Ultra 外。 同期发布的 X200s，也明显卖得比 X200 更好。 所以说，蓝厂下一代 X300，应该也没理由再做曲屏了吧？ 荣耀 至于以往总能在前十机型有所贡献的阿耀。 这个 618，表现其实有点不尽如人意。 高端机论存在感几乎垫底，打折力度这块也不如 Ov。 仅有荣耀 GT，以及千元价位的荣耀 X60、X50、X60 Pro 三兄弟依旧稳定输出。 机哥也看了下 5 月份的国内市场份额。 阿耀以 11.5% 位居第六。 讲真，确实需要点改变了。 最后，再聊一嘴 618 买手机这个话题。 虽然机哥之前也一直感叹，最近很多机型的降价力度都很诱人。 但从下单的流程上看。 今年的 618，反倒是变复杂了。 各种乱七八糟的券，还有不同平台间的价格差异...想要买到真正给力的价格，没花点心思显然是搞不定的。 加上时间又长又拖沓，体验真的是有史以来最拉跨的一次。 希望下一次，可真别再这么整了... 图片来自网络 618 买了手机的这里集合了 ↘↘↘

6月20日，麦芒发布麦芒40的预热海报，并宣布将于6月25日召开《中国电信麦芒40手机上市暨星小辰终端智能体发布会》，正式发布新机。作为麦芒品牌的全新力作，麦芒40延续了“无畏生长”的品牌理念，在外观设计、通信能力、服务保障等维度或将迎来全方位升级，预计成为麦芒系列迄今最具看点的机型。 在外观方面，麦芒40延续系列一贯的精致工艺，同时在视觉语言上作出新突破。采用一线划空的电池盖拼接设计，使整机更具辨识度。 值得一提的是，此次麦芒40主打的黑绿撞色配色，以极具张力的视觉风格赢得了不少用户的好评。对于注重颜值、希望在众多产品中展现个性态度的用户来说，这种充满生命力的配色无疑更具吸引力。撞色设计的加入也进一步强化了整机的青春气息，与麦芒“无畏生长”的品牌精神相得益彰。 预热海报中最值得关注的功能亮点，莫过于其或将同价位段首发双向天通卫星通话功能。得益于此，这使得麦芒40在无地面网络覆盖的情况下，仍可通过卫星网络完成信息传递、拨打电话等功能，保障用户在偏远山区、荒漠、海上等极端环境中的通信安全。尤其在自然灾害、户外探险、紧急救援等场景中，天通卫星通话的应用将为用户提供实实在在的支持。 而双向天通卫星通话首次下沉至千元机价位段，也充分体现麦芒品牌“科技普惠大众”的理念，将高新技术普惠大众，共享科技果实。对于用户而言，麦芒40既是一台日常使用的智能手机，更是关键时刻可托付通信使命的“安全保障”。 除了硬件能力的下探，麦芒40在服务保障方面也进行了加码。带来365天只换不修服务，即在首销3个月内的购机用户，自购机日起365天内，如遇非人为故障可直接更换整机一次。在当前用户普遍关心售后响应速度和维修成本的背景下，这一保障无疑进一步增强了产品的性价比和可信赖度，也体现了麦芒品牌对于自身产品品质的自信。 麦芒30 AI一键直达功能 另外，结合网络上的爆料信息以及发布会名称中的“星小辰终端智能体”，不难猜测，麦芒40或将在图文识别、语音识别等AI智慧功能上带来全新体验，至于具体的信息内容，这就需要静待新品正式发布了。 综合目前已知的信息来看，麦芒40在外观设计、通信、服务上实现了全面升级，而且在AI智慧功能上也会有所突破。感兴趣的朋友可以关注下，6月25日召开的《中国电信麦芒40手机上市暨星小辰终端智能体发布会》，相信届时会有更多的惊喜。

IT之家 6 月 20 日消息，方程豹钛 7 出现在了工信部第 396 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，IT之家汇总参数如下： 尺寸：长 4999 宽 1995 高 1865mm 轴距：2920mm 整备质量：2230/2390/2480kg 额定载客：5 人（座） 轮胎规格：255/60R19、255/55R20、255/65R18、255/60R19 发动机：比亚迪汽车生产的 1498ml 发动机 BYD472ZQB，功率 115kW 电动机：比亚迪汽车生产的双电动机，前置 160kW 的 TZ210XYC，后置 200kW 的 TZ200XSBN（申报三个版本：两个双电机版本，一个后置电机版本） 电池：襄阳弗迪电池有限公司生产的磷酸铁锂电池 作为参考，方程豹豹 8 搭载了 2.0T 发动机与电动机组成的插电混动系统，综合输出功率为 550 千瓦，综合扭矩为 760 牛・米，0-100 公里 / 小时加速时间仅需 4.8 秒。此外，方程豹豹 8 还配备了容量为 36.864 千瓦时的磷酸铁锂电池组，WLTC 综合工况纯电续航里程为 100 公里。