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小米做家电,美的方洪波、海尔周云杰回应竞争
(原标题:你怎么看!美的方洪波不惧小米!海尔周云杰大方回应:欢迎小米) 快科技6月5日消息,近日,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在访谈中,被问到了“美的集团董事长方洪波称不怕小米竞争”一事。 对此,周云杰表示:竞争是一个常态,而且欢迎更多的企业,参与这种竞争,在竞争中共同去发展,而且未来竞争,不是企业和企业之间的对抗,而是生态和生态的对话,各自生态。 将来呢,应该是围绕为用户创造好的体验,就现在家庭的系统,有苹果的,也有华为的、海尔的,包括小米的米家等等,将来还是要考虑在生态里边,给用户提供一个统一的界面,大家互相可以是兼容的,一定要考虑给用户带来便利,带来好的体验是第一位的。 值得注意的是,此前,美的董事长方洪波在2024年度股东大会表示,公司战略上不害怕小米进入家电行业。 这是基于常识来分析和判断的结果。家电行业门槛不高,但高度竞争,行业是红海。同时,他还认为,家电是个机电产品,打法固定,行业效率提升空间也不太大。 因此,无论怎么打,最终谁胜,都是一场巨大的消耗战。 值得注意的是,在5月下旬,美的集团董事长方洪波一番话在业内引发热议。 他提到,去年小米总裁卢伟冰曾专程拜访美的,并展示了一个PPT,详细阐述了小米未来几年的战略目标——三年内手机销量要做到全球第一;十年之内汽车业务进入世界前五;大家电领域,则要在三年内打进中国前三。 各位网友,您怎么看这些商业竞争行为?
字节火山引擎2025营收目标超过250亿,无限接近百度智能云
划重点: 1、火山引擎2024年营收规模超过120亿元,2025年营收目标超过250亿元,增速翻倍。2025年营收规模将无限接近百度智能云。 2、火山引擎当前的核心目标是做大规模,未来几年收入目标是1000亿,策略也简单粗暴:低价。火山经常针对性地低价挖角阿里云、腾讯云和百度智能云客户,价格打到2折-3折、甚至更低。 3、火山引擎是中国科技云厂商中唯一一家逆势扩招的,目前产品和研发团队超过1万人,销售、运营团队接近两千人。人力储备高于百度智能云和腾讯云。 作者 张婷 编辑 重点君 中国云计算市场牌桌上正在发生一场剧变,搅局者是字节跳动旗下火山引擎。 《划重点》经多方了解获悉,火山引擎2024年营收规模超过120亿,2025年营收目标超过250亿,增速翻倍。这意味着,火山引擎2025年的整体营收规模将无限接近百度智能云,后者2024年全年营收218亿,根据多家机构预测2025年预计增长30%,规模在280亿左右。 《划重点》就以上信息向字节跳动官方求证,截至发稿暂未获得回应。 火山引擎的迅猛发展,正在重塑中国云科技厂商的市场格局。原本由阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云四家主导的市场格局,正被火山引擎打破,形成五强并立的新局面。考虑到火山引擎的超高增速,未来三年内,市场格局或将演变为阿里云、华为云、火山引擎三强争霸。 价格屠夫改写市场格局 火山引擎当前的核心目标是做大规模,未来几年收入目标是1000亿。争夺市场份额的策略也简单粗暴:低价。去年5月,火山引擎旗下豆包大模型在国内率先掀起大模型的降级潮,企业市场的定价为0.0008元/千Tokens,12月底,火山引擎再次大幅下调视觉模型价格,定价为0.003元/千Tokens。今年初,火山引擎旗下火山方舟平台还宣布,从2025年3月7日起,针对部分大模型的批量推理服务费用减半。 价格战直接引爆调用量。2024年,中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens,其中火山引擎独占46.4%,相当于百度与阿里之和。2025年3月,豆包大模型日均tokens调用量12.7万亿,同比增长近100倍。 今年,火山引擎依然延续价格战抢占市场,在ToB大单中也采取低价竞争策略。多位行业人士告诉《划重点》,火山引擎经常针对性地低价挖角阿里云、腾讯云和百度智能云客户,价格打到2折-3折、甚至更低,而且审批周期更短。 火山引擎价格战的底气来自母公司字节跳动在人力与资金上的碾压级优势。在人力方面,《划重点》获悉,火山引擎是中国科技云厂商中唯一一家还在逆势扩招的。目前产品和研发团队超过1万人,销售、运营团队接近两千人。对于区域和行业客户,火山引擎也成立了本地化团队,实施和交付则更多依靠第三方合作伙伴。相比之下,百度智能云、腾讯云近年来均有人力收缩或组织优化的调整。 在资金方面,字节跳动的盈利能力冠绝国内互联网,放眼全球也已迈入第一梯队。据外媒报道,预估2024年字节总营收约为1560 亿美元(11420亿人民币),利润约为330亿美元(2415.6亿人民币)。远超腾讯(1941亿)、阿里(797亿)和百度(238亿)2024年的净利润。 当然,尽管营收增长迅速,火山引擎仍面临商业化挑战。据《划重点》了解,目前所有云厂商大模型API收入规模都不大,月消费1万规模已经算是大客户级别了,对标公有云1000万量级的客户。 当前云计算厂商的基本盘,仍然依赖于传统的计算、存储、网络等IaaS层服务,以及数据库、中间件等PaaS层服务。火山引擎的低价策略,更多在这些基础云服务层面,通过整体解决方案的低价来吸引客户,大模型在其中更多扮演的是“敲门砖”和“技术名片”的角色。 云厂商出海才能避内卷 火山引擎的凶猛攻势,“不计成本”地投入扩大地盘,无疑对追求利润和健康增长的传统云厂商造成了巨大压力。目前,中国云市场大盘受益于大模型和AI浪潮,需求缓慢复苏,但市场高度内卷,有超过15家大大小小的云厂商,大盘增速还不到15%。 阿里云、华为云、腾讯云等头部厂商,将面临更“卷”的市场环境。能否持续价格战?如何在保持利润和市场份额之间取得平衡?如何巩固自身护城河?这些都将是摆在面前的现实问题。 百度智能云等第二梯队的厂商,面临的压力可能更大。一方面要应对头部厂商的竞争,另一方面又要应对火山引擎等新玩家的冲击。在AI领域的差异化优势,能否转化为对持续的市场份额,仍未可知。百度智能云近日进行了新一轮销售体系大调整,由此可见压力。 价格战的加剧,可能会加速中小云厂商的边缘化甚至出清。市场资源将进一步向头部集中,但这个“头部”的名单,正在发生变化。短期来看,激烈的市场竞争尤其是价格战,使客户能够以更高的成本获得云服务。但长期而言,如果低价导致厂商无法持续投入研发和服务,最终可能损害客户利益。 需要注意到的是,市场或许高估了大模型推理需求增长。事实上,DeepSeek等并不会立刻推高客户对公有云平台的推理需求。多数有购买力的政企客户大多通过自己采购硬件的方式部署DeepSeek,今年上半年爆火的DeepSeek一体机也能看到了这一点。推理需求增长没有完全给到科技云厂商,训练需求下滑却实打实的从盘子里拿掉。 国际市场调研机构IDC数据显示,2024下半年,中国公有云(IaaS基础设施/PaaS平台软件/SaaS应用软件)市场增速17.7%。相比之下,云业务出海的大盘增速却远超30%,拥抱蓝海显然才是唯一避免内卷的方式。一方面,新兴市场正在爆发。比如东南亚(印尼、菲律宾、泰国等)云计算增速超60%,公有云市场预计2025年达到110亿美元,同等配置云服务在东南亚定价比国内高30%-64%。此外,中东拉美等市场也需求激增。另一方面,中国互联网(TikTok、Shopee)、汽车(比亚迪、广汽)和游戏等企业大规模出海,也在催生配套云服务需求。 目前已有一些积极进展。比如:出海已成为阿里云的核心战略,和人工智能战略优先级一样高,并成立了数百人的出海事业部;华为以昇腾系列芯片为基础的云服务(昇腾云服务)已经进入东南亚、中东等市场;2024年腾讯云出海业务营收增速超过100%,近期,印尼最大的互联网公司GoTo旗下即时出行、配送业务Gojek已成功搬迁至腾讯云。 结语 火山引擎打破市场格局的背后,是一场资源、战略与执行力的综合比拼。在内卷加剧的市场中,它选择以低价“野蛮突围”,背靠字节跳动持续烧钱扩大版图。未来,它能否真正坐稳前三,还需时间验证。 但可以肯定的是,中国云计算的牌桌已经被重新洗牌。在国内市场逐步进入存量竞争、边际效益递减的背景下,谁能走出去,谁能服务全球客户,谁就能活得更久。 在技术红利、资本支撑和全球化能力面前,中国云厂商走到了一道关键路口。下一场竞争,将不止于中国。
AI联盟生变?微软CEO承认:与OpenAI合作正在发生变化
纳德拉 凤凰网科技讯 北京时间6月5日,据彭博社报道,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,公司与OpenAI之间至关重要的合作关系正在发生变化,但仍然牢固。 作为全球最大软件开发商,微软因为它与ChatGPT开发商OpenAI的合作关系以及对后者137.5亿美元的投资,而被视为AI商业化领域的领头羊。不过,随着双方陆续推出彼此竞争的产品,并寻求与新的合作伙伴结盟,两家公司之间出现了关系不和的迹象。 “一家公司若从研究实验室发展成为当代最成功的产品公司之一,那么他们、我们以及双方的合作关系显然都必须随之改变。”纳德拉在接受彭博社《科技访谈》(The Circuit) 节目采访时表示。 纳德拉指出,OpenAI是微软的最大基础设施客户,微软“非常高兴”能够使用这家AI巨头的技术。他说:“这种多方面的合作关系正是我们所重点关注的。我们有什么理由去破坏这种关系呢?” 目前,微软与OpenAI的合同将持续到2030年,但今年早些时候的一次合同修订允许OpenAI从其他供应商那里租用算力来训练AI模型。 “我希望在未来几十年里,微软和OpenAI会以各种不同的方式展开合作。他们会有其他合作伙伴吗?当然会有。我们会有其他合作伙伴吗?当然会有。”纳德拉表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
东南亚最大迁云实践:印尼GoTo成功搬家腾讯云
IT之家 6 月 5 日消息,腾讯云官方今日发文宣布,其“搞定了”东南亚规模最大的「迁云」实战,印尼 GoTo 集团旗下的 Gojek,成功将千余个微服务系统整体平稳切换至腾讯云。 ▲ 图源腾讯云:「迁云」项目作战室庆祝迁移成功 据介绍,为确保「迁移」万无一失,腾讯云和 GoTo 团队筹备了 8 个月。而这场「迁云」项目最终用时 4 小时 54 分钟,比原计划提前整整一小时: 首先,迁移涉及到 Gojek 千余个微服务,业务和链路复杂度使得割接难度极高。Gojek 和腾讯云依托腾讯云 CVM、CBS、WAF、TKE、ES 等 50 余款产品,进行充分准备、测试、演练; 其次,加码云基础设施建设投入,腾讯云雅加达区域从原有的双可用区,扩展到三可用区,腾讯云在印尼的第三个数据中心(IDC)也即将正式启用;同时,进行多轮全流程演练,逐项查漏补缺,确保一次割接成功; 最后,正式迁移时,采用热迁移技术,实现腾讯云数据中心之间的服务器无缝迁移,支持超 10 种类型的数据库,具备高效复制、灾难恢复和回滚能力,提升系统割接期间的稳定性。 IT之家从腾讯云获悉,目前,腾讯云国际业务持续保持双位数增长,已为来自 80 多个国家和地区的超过 10000 家企业客户提供云服务。
突破行业盲区,理想自研SiC芯片团队发现一类隐藏极深“问题芯片”
IT之家 6 月 5 日消息,据理想汽车“有个理想”公众号消息,2025 年 6 月 1-5 日,第 37 届 ISPSD 会议在日本熊本市举办,理想汽车在大会上发表了题为《Analysis on BVDSS Outlier Chips and Screening Technology for 1.2 kV Automotive SiC MOSFETs》(1200V 汽车级碳化硅 MOSFET 芯片击穿电压离群芯片的分析与筛选技术研究)的论文。 ▲ 图源“有个理想”公众号,下同 据称,理想自研 SiC 芯片团队突破行业盲区,发现了一类隐藏极深“问题芯片”,这类芯片在严苛的工作环境下,会存在突然烧毁的风险。但是,这类芯片由于满足目前行业内现有的各种测试标准,是被当作合格产品流入下游领域的(包括汽车应用)。 IT之家从“有个理想”获悉,对于汽车动力系统来说,半导体芯片更是有着极其重要的地位。一般来说,这类芯片在需要处理高电压、大电流的功率应用中工作(如电机驱动),故其被称作为功率芯片。而碳化硅(SiC)芯片在 800V 高压系统上能耗优势明显,当一辆辆电动汽车在马路上疾驰,车内的 SiC 芯片们便默默将电池包中的高压直流电转换成能让电机转动的交流电,这个动作每秒要重复 10000 次以上。 在 SiC 芯片的帮助下,电动汽车的高压快充、瞬间加速成为了可能,考虑到该芯片承担的任务重且危险系数高,因此其质量成为了重中之重。但有一些 SiC 芯片内部存在着尚未被行业识别的缺陷,在身上看不见的地方存在着一些小毛病。它们看上去挺不错,能够通过下线测试,但一旦被装车使用,时间久了会有“半路撂挑子”的风险,导致严重的车辆故障。 理想汽车自研 SiC 芯片团队通过大量的流片验证和测试分析,并基于 30 万颗自研 SiC 芯片的测试数据,将芯片扛电压的本领(击穿电压)和每颗芯片对应的碳化硅材料特性以及流片过程数据结合在一起进行综合分析,最终在击穿电压离群芯片中找出了这类芯片。 官方表示,理想汽车《Analysis on BVDSS Outlier Chips and Screening Technology for 1.2 kV Automotive SiC MOSFETs》论文不仅展示了芯片是怎样失效的,为什么会失效,还揭晓了“CT 机”怎么制造,从而可以具备透视能力,将这类问题芯片挑出来。文章最后,还开出了从根本上解决问题的办法 —— 从碳化硅晶体生长工艺着手。这些对整体提升产业内 SiC 芯片的可靠性表现具有重要意义。
“特马”开撕,华尔街看呆“不能理解、蠢透了、灾难”
马斯克特朗普彻底“撕破脸”,这场“口水战”把特斯拉也拉下了水。 由于马斯克和特朗普因拟议税收立法产生分歧并隔空“互喷”,隔夜,特斯拉股价暴跌14%,市值蒸发1530亿美元,创下单日最大跌幅纪录,据S3 Partners数据,空头在这一波下跌中获利40亿美元。 目前,特斯拉的股价已从12月创下的历史高点下跌了41%。 这一股价走势暴露了特斯拉对马斯克个人形象的极端依赖。 此前,特朗普的选举胜利曾一度推动特斯拉股价上涨,但随着马斯克卷入政治争议,公司的前景蒙上阴影。 Phoenix Financial Services首席市场分析师Wayne Kaufman评论称,这整件事简直“蠢透了”,处于这种高位的人应该明白,“别像初中生那样行事”。 Kaufman分析指出: “对特斯拉来说,特别困难的是你无法将公司的价值与他(马斯克)分开。” “特斯拉的价值与马斯克密不可分。他被视为远见者时,股价飙升;他卷入争议时,股价就崩盘。现在马斯克成了问题本身,股价暴跌并不意外。” 投资者信心动摇,华尔街开始唱衰 特斯拉的电动车业务本已在走弱,马斯克的政治立场和争议行为已导致部分消费者对其品牌产生抵触情绪。如今,特朗普的威胁可能直接冲击特斯拉依赖的政府补贴和合同,进一步压缩利润空间。 50 Park Investments首席执行官Adam Sarhan认为: “显然马斯克和特朗普不再保持一致。我们不知道这会带来什么后果,这就是人们抛售的原因。这种事态不会有明确的解决方案。如果情况升级,最终胜出的将是特朗普,这对特斯拉股价的影响尚不可知。我认为它确实有可能损害特斯拉的盈利。” “现在投资特斯拉纯粹是赌博。即便股价下跌,特斯拉的估值仍然偏高。” Gerber Kawasaki财富与投资管理公司CEO Ross Gerber批评称: “这对马斯克来说是一场灾难。我无法想象一个理智的商人会把特朗普变成敌人。特斯拉董事会无意保护股东,唯一的自保方式就是卖出股票。我今天就卖了一些特斯拉股票,而且我们多年来一直在减持。” Roundhill Financial首席执行官Dave Mazza认为: “短期内明显看空。这场冲突为特斯拉增添了不必要的复杂性。因为Robotaxi即将到来,人们忽视了汽车销售的问题,并愿意对此给予长期的约束。现在,如果Robotaxi成为攻击目标,而且马斯克本人也成为攻击目标,市场对公司的‘梦想溢价’将大幅缩水,今天的下跌就是证明。” 最关键的是,特斯拉的估值逻辑长期以来建立在马斯克的“创新者”光环和未来愿景(如无人驾驶出租车)之上,而非基本面。Wayne Kaufman一针见血地指出: “如果特斯拉真有巨大的内在价值,股价不会这样崩塌。它从来就不是靠基本面交易的。”
马斯克与特朗普激烈冲突后停止龙飞船 对美国航天有何影响
当地时间 6 月 5 日,美国太空探索技术公司(SpaceX)创始人埃隆・马斯克与美国总统特朗普之间爆发了一场激烈的公开骂战,二者的矛盾迅速升级,引发了广泛关注。而在这场骂战中,马斯克表示,鉴于特朗普关于取消政府合同的声明,SpaceX 将立即开始退役其 “龙” 飞船。这一表态无疑在美国航天领域投下了一颗重磅炸弹,引发人们对美国载人航天未来发展的诸多担忧。 事情的起因是特朗普政府提出的一项大规模税收与支出法案,该法案被特朗普描述为 “大而美”。5 月 22 日,共和党议员占多数的美国国会众议院以微弱优势通过了这一法案。但马斯克却对该法案提出了强烈批评,他认为这项法案破坏了他在政府效率部削减成本的努力,并且将使预算赤字大幅增加,对美国财政的可持续性构成巨大挑战。马斯克还呼吁美国民众联系立法者,以 “扼杀” 该法案,称 “让美国破产是不对的”。 特朗普则在 6 月 5 日谈及马斯克时,表示对其 “非常失望”,称马斯克对政府撤销电动汽车 “强制令” 感到不高兴,还声称马斯克了解 “大而美” 法案的内部运作,且毫无异议,直到发现要撤销电动汽车 “强制令” 才意识到问题。然而,马斯克迅速在社交媒体上予以反驳,称该法案从未给自己看过,且是在深夜迅速通过的。此后,双方你来我往,在社交媒体上展开了激烈的隔空骂战。特朗普威胁要终止马斯克的政府补贴和合同,而马斯克则针锋相对地回应将退役 “龙” 飞船。 “龙” 飞船对于美国航天事业而言意义重大。自 2011 年美国航天飞机退役以来,在相当长的一段时间里,美国宇航员往返国际空间站主要依赖俄罗斯的 “联盟” 号飞船,这不仅成本高昂,在政治等方面也多有不便。为改变这一局面,美国国家航空航天局(NASA)启动了 “商业载人项目”,并在 2014 年与 SpaceX 和波音公司分别签订了 26 亿美元和 42 亿美元的合同,旨在完成 “载人龙” 飞船和 “星际客机” 飞船的研制工作,并向国际空间站执行载人飞行任务。 2020 年,“龙” 飞船成功完成载人飞行任务,成为自航天飞机退役后,美国第一艘将宇航员送入太空的飞船。此后,“龙” 飞船多次执行载人航天任务,为美国往返国际空间站的宇航员运输立下汗马功劳。根据美国国会 2024 年发布的报告显示,NASA 在商业载人航天计划上总投入超过 84 亿美元,其中 SpaceX 占约 30%,但 SpaceX 完成的载人任务次数却占全部载人航天任务的 100%。 而波音公司的 “星际客机” 却命运多舛,故障频发。在 2024 年 6 月执行的载人飞行任务中,“星际客机” 累计出现了 5 次推进器故障、5 次氦气泄漏及阀门异常等问题,致使宇航员滞留太空长达九个多月,最终还是依靠 “龙” 飞船才得以将宇航员安全接回地球。如今,“龙” 飞船在载人航天任务中的成熟度和可靠性已经远超 “星际客机”,承担了美国载人航天超过 90% 的发射任务,已然成为美国载人航天运输的中流砥柱。 若马斯克真的如他所言开始退役 “龙” 飞船,对美国航天的影响将是多方面且深远的。在载人航天任务方面,短期内美国宇航员往返国际空间站将面临巨大难题。波音的 “星际客机” 目前难堪大任,美国很可能再次陷入依赖国外飞船的困境,这对于一直以航天强国自居的美国而言,无疑是一个沉重的打击,在国际航天领域的地位和声誉也将受到极大损害。 从美国航天产业发展来看,“龙” 飞船项目的退役将导致相关产业链遭受重创。众多为 “龙” 飞船提供零部件、技术支持等服务的企业,订单会大幅减少甚至归零,面临经营困境,甚至可能引发裁员、倒闭等一系列连锁反应,破坏美国航天产业生态的完整性和稳定性。而且,“龙” 飞船积累的技术和经验也将难以得到传承和进一步发展,减缓美国在载人航天技术创新方面的步伐。 在未来航天探索计划方面,美国载人登月的 “阿尔忒弥斯” 计划本就面临诸多挑战,其中成本高昂和进度缓慢是两大突出问题。SpaceX 的星舰凭借其在成本和技术上的巨大优势,曾被外界广泛认为有可能取代传统的 SLS 火箭和 “猎户座” 飞船执行未来的载人登月任务。但如今 “龙” 飞船若退役,SpaceX 自身发展必将受到冲击,其在星舰等项目上的研发投入和推进速度可能会大打折扣,进而影响 “阿尔忒弥斯” 计划的实施,甚至可能导致该计划进一步推迟或陷入停滞,美国在重返月球以及后续深空探索领域的战略布局也将被打乱。 尽管目前马斯克 “退役龙飞船” 的言论更多像是在激烈冲突下的一种表态,后续是否真的会付诸实践还存在很大的不确定性。但此次马斯克与特朗普的激烈冲突,已然为美国航天事业的发展蒙上了一层阴影,美国航天未来的走向,正面临着前所未有的诸多变数。
惹恼特朗普,马斯克商业帝国恐遭这些美监管机构围剿
马斯克与特朗普展示特斯拉汽车 凤凰网科技讯 北京时间6月6日,据路透社报道,周四,在马斯克与美国总统特朗普之间的深厚政治关系破裂后,美国交通、环保、通讯等多个监管机构可能对马斯克旗下众多企业展开打击的风险,已从隐患变成了实实在在的威胁。 以下是监管马斯克企业的美国联邦机构,他们可能会做出不利于马斯克的决定: 美国联邦通信委员会 美国联邦通信委员会(FCC)已在4月份投票,决定对SpaceX提出的调整卫星系统之间长达数十年的频谱共享机制展开审查。SpaceX希望在未来几年能从FCC那里获得新的频谱,以加快卫星互联网服务的部署。 作为美国电信监管机构,FCC此次审查旨在推动频谱在太空活动中实现更广泛、更充分地利用。美国上世纪90年代批准的现有功率限制措施,阻碍了SpaceX星链及其他系统实现更优质的信号覆盖。 美国食品和药物管理局 美国食品和药物管理局(FDA)负责监管马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的临床试验,他们将决定这些试验是否可以开展,以及Neuralink最终是否能将其设备销售给消费者。该机构已经批准了Neuralink在美国进行相关临床试验。Neuralink也在积极寻求在美国以外的地区(包括加拿大)开展试验。 据路透社2023年报道,FDA最初曾以安全风险为由,拒绝Neuralink启动临床试验的申请。此后,该机构又批准了Neuralink进行临床试验,目前试验正在进行中。 美国环保署 SpaceX在环境方面受到美国环境保护署(EPA)的监管,该机构负责监督该公司在得州火箭运营基地的废水排放情况。此外,SpaceX的运营还必须遵守《国家环境政策法》下的环境审查要求。美国鱼类与野生动物管理局等多个联邦机构,负责对SpaceX火箭的发射与回收对土地、水资源和野生动植物造成的影响进行评估。 美国国家公路交通安全管理局 特斯拉一直受到美国汽车安全调查人员的持续监督,内容涉及其车辆的安全性,尤其是在使用高级辅助驾驶系统时的安全性。上个月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)要求特斯拉回答有关其计划6月在得州奥斯汀推出付费自动驾驶出租车服务的问题,以评估该公司配备全自动驾驶技术的车辆在恶劣天气条件下的表现。 自去年10月以来,NHTSA一直在对特斯拉在低能见度条件下发生的全自动驾驶事故进行调查。该机构表示,正在寻求获得有关特斯拉开发自动驾驶出租车的更多信息,以评估特斯拉系统在低能见度条件下做出适当反应的能力,同时还将了解自动驾驶出租车的部署计划以及所使用的技术细节。 美国联邦航空管理局 星舰发射受到FAA的监管 去年9月,美国联邦航空管理局(FAA)因SpaceX在2023年两次发射前未遵守许可要求,提议对其处以63.3万美元罚款。该调查目前仍在进行中。此外,鉴于近期SpaceX多次发射爆炸事件,FAA可能会对其实施新的限制措施或加强监管审查。 美国证券交易委员会 马斯克因2022年收购推特一事卷入了与美国证券交易委员会(SEC)的诉讼,预计他将在下个月对相关指控作出回应。去年12月,马斯克在X上发布了一封来自其律师的信函,透露SEC已对他的公司Neuralink展开调查。 美国联邦贸易委员会 美国联邦贸易委员会(FTC)是负责消费者保护的机构,确保像马斯克旗下社交平台X这样的公司保护儿童隐私并保障美国用户的数据安全。作为反垄断执法机构,FTC最近对一些媒体监督组织之间的协调行动展开调查。马斯克曾指控这些组织策划了针对X的非法广告联合抵制行动。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
智源发布“悟界”系列大模型,含全球首个原生多模态世界模型Emu3
凤凰网科技讯 6月6日,在2025北京智源大会上,继“悟道”系列大模型之后,智源研究院推出“悟界”系列大模型。 “悟界”大模型系列,包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0以及全原子微观生命模型OpenComplex2。 Emu3作为原生多模态统一架构让大模型具备理解和推理世界的能力,Brainμ基于Emu3架构,引入脑信号这一新的模态数据,实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。多模态与脑科学模型未来可成为人机交互具身场景下的基础模型。 RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0在初代版本基础上,原有性能大幅提升,并新增多机协作规划与物理常识驱动的空间推理能力。 OpenComplex2可在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象,探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。 原生多模态世界模型Emu3基于下一个token预测范式统一多模态学习,无需扩散模型或组合式架构的复杂性,通过研发新型视觉tokenizer将图像/视频编码为与文本同构的离散符号序列,构建模态无关的统一表征空间,实现文本、图像、视频的任意组合理解与生成。Emu3支持多模态输入、多模态输出的端到端映射,验证了自回归框架在多模态领域的普适性与先进性,为跨模态交互提供了强大的技术基座。 基于Emu3的底层架构,将fMRI、EEG、双光子等神经科学与脑医学相关的脑信号统一token化,利用预训练模型多模态对齐的优势,可以实现多模态脑信号与文本、图像等模态的多向映射,并实现跨任务、跨模态、跨个体的统一通用建模,以单一模型完成多种神经科学的下游任务。 Brainμ整合了神经科学领域多个大型公开数据集和多个合作实验室的高质量神经科学数据,完成了超过100万单位的神经信号预训练,模型可以支持神经科学领域从基础研究到临床研究和脑机接口应用的不同方向,有望成为脑科学的 “AlphaFold”模型。 作为神经科学领域跨任务、跨模态、跨个体的基础通用模型,Brainμ可同步处理多类编解码任务,兼容多物种动物模型(包括小鼠 狨猴 猕猴)与人类数据,实现科学数据注释、交互式科学结论解读、大脑感觉信号重建及模拟刺激信号生成。在自动化睡眠分型、感官信号重建与多种脑疾病诊断等任务中,作为单一模型其性能显著超越现有的专有模型,刷新SOTA表现。作为整合大规模多模态数据的基础通用模型,Brainμ也可以支持拓展脑机接口应用,在与脑机接口企业强脑科技BrainCO的合作中,Brainμ实现了首次在便携式消费级脑电系统上重建感觉信号,展现了模型支持拓展脑机接口应用能力的潜力。 智源正在与国内前沿的基础神经科学实验室、脑疾病研究团队和脑机接口团队深入合作,包括北京生命科学研究所、清华大学、北京大学、复旦大学与强脑科技BrainCO,拓展Brainμ的科学与工业应用。 跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0是全球首个基于具身智能SaaS平台、支持无服务器一站式轻量化机器人本体部署的开源框架。同时,RoboOS 2.0也是全球首个支持MCP的跨本体具身大小脑协作框架,旨在构建具身智能领域的“应用商店”生态。 在该框架下,可一键下载并部署来自全球开发者创建的相同型号机器人本体的小脑技能,完成大小脑的无缝整合。RoboOS 2.0实现了小脑技能的免适配注册机制,显著降低开发门槛,典型场景下,相关代码量仅为传统手动注册方式的1/10。 相较于1.0,RoboOS 2.0对端到端推理链路进行了系统级优化,整体性能提升达30%,全链路平均响应时延低至3ms以下,端云通信效率提升27倍。在功能层面,新增了多本体时空记忆场景图(Scene Graph)共享机制,支持动态环境下的实时感知与建模;同时引入多粒度任务监控模块,实现任务闭环反馈,有效提升机器人任务执行的稳定性与成功率。 在任务规划方面,RoboBrain 2.0相比于RoboBrain 1.0的基于Prompt的多机任务规划机制和初级空间理解能力,进一步扩展了基于多本体-环境动态建模的多机协同规划能力,可实时构建包含本体定位的场景图(Scene Graph),并自动完成跨本体的任务规划。实验数据显示,RoboBrain 2.0的任务规划准确率相较RoboBrain 1.0实现了74%的效果提升。 在空间智能方面,RoboBrain 2.0在原有可操作区域(Affordance)感知与操作轨迹(Trajectory)生成能力的基础上,实现了17%的性能提升。同时,RoboBrain 2.0增加了空间推理能力(Spatial Referring),既包含机器人对相对空间位置(如前后、左右、远近)及绝对距离的基础感知与理解能力,也实现了对复杂空间的多步推理能力。 此外,RoboBrain 2.0还新增了闭环反馈以及具身智能的深度思考能力。闭环反馈使机器人能够根据当前环境感知和任务状态,实时调整任务规划与操作策略,以应对复杂环境中的突发变化和扰动;深度思考能力则支持机器人对复杂任务进行推理分解,进一步提升整体执行准确率与任务完成的可靠性。 RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0已全面开源,包括框架代码、模型权重、数据集与评测基准,以助力推动具身智能研究和产业应用的发展。目前,智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立战略合作关系,共同打造开放繁荣、协同共生的具身智能生态体系。 全原子微观生命模型OpenComplex2实现了生物分子研究从静态结构预测到动态构象分布建模的重大突破。该模型能够表征生物分子系统的连续演化能量景观(Energy Landscape),并通过融合扩散生成式建模与生物实验数据,在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象分布,为探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联提供了全新的研究视角。 OpenComplex2基于FloydNetwork图扩散框架以及多尺度原子精度表示两大关键技术创新,有效突破了生物分子在功能活动中可及的动态构象分布预测的瓶颈,从而能够建模生物分子系统中各种原子组分之间复杂的依赖关系,且无需对构象空间施加先验约束,更加真实地还原生物分子的构象多样性和动态特性,此外,还能同时捕捉原子级、残基级和基序级(motif level)的相关性,从而在建模过程中兼顾关键的局部结构细节与全局构象变化,为揭示生物功能提供更加全面的结构基础。 OpenComplex2模型在生物分子动态特性预测、柔性系统及超大型复合物建模、生物分子相互作用精细化分析等关键任务中性能卓越,突破了静态结构预测的瓶颈。 OpenComplex2为原子级结构生物学提供了一种全新的建模工具,通过统一框架解码生物分子系统的动态作用机制,将加速从基础分子机制研究到药物设计等下游应用的发展。 截至目前,智源已开源约200个模型和160个数据集,其中,开源、统一的 AI 系统软件栈 FlagOS进一步升级,新增统一编译器FlagTree、统一通信库FlagCX、自动发版平台工具FlagRelease等重要板块,全面覆盖统一生态技术需求;实现对11家国内外厂商的18款异构AI硬件的统一支持;FlagGems的算子平均性能已优于国际主流算子,并行训推框架FlagScale与人工优化相比,实现了最高23%的自动并行加速。升级后的FlagOS已支持DeepSeek、通义千问等更多开源大模型实现跨硬件平台运行,为开发者提供更多选择。 FlagOpen开源地址:https://github.com/FlagOpen 在开源模型方面,通用向量模型BGE系列已发展为门类齐全、体系完备的生态系统。最初BGE聚焦文本相关场景,先后推出面向中英文应用的BGE-v1模型,以及支持多语言场景的BGE-M3模型,在中英文及多语言向量建模能力上取得重大突破,广受开源社区好评。自2025年起,BGE进一步拓展至文本以外的应用领域,并于近期集中发布了BGE-code-v1、BGE-VL-v1.5和BGE-VL-screenshot三款模型,分别在代码检索、多模态检索以及富文本多模态检索任务中取得了领先表现。 小时级开源轻量长视频理解模型Video-XL-1,于2024年10月发布,首次实现了单GPU处理2048帧视频的能力。与同期轻量级开源模型相比,Video-XL-1在MLVU、VideoMME等主流长视频评测基准上取得了领先。近期推出的Video-XL-2,效果更佳、长度更长、速度更快,不仅进一步提升了轻量开源模型长视频理解的最佳效果,同时实现了单GPU处理万帧视频的能力,并且在推理效率上大幅领先同类别竞品模型,编码 2048 帧视频仅需 12 秒,显著加速长视频理解流程。目前,Video-XL-2 的模型权重已全面向社区开放。未来,该模型有望在影视内容分析、异常行为监测等多个实际场景中展现重要应用价值。 开源全能视觉生成模型OmniGen,采用极简架构,仅由大模型基座和VAE模块构成,大幅降低了开发和部署成本。OmniGen通过广泛的指令学习,实现了视觉生成能力的高度集成。用户仅需通过提示词描述任务需求,便可一站式完成各类视觉生成任务,极大简化了操作流程。OmniGen展现出显著的涌现能力,能够通过提示词的灵活组合,生成多样化、定制化的视觉内容。 在具身智能展区,基于RoboOS 2.0以及RoboBrain 2.0的不同构型的机器人(单臂、轮式双臂、人形)带来了丰富的技能展示,包括餐饮互动,机器人接受到语音指令后,完成汉堡制作和倒饮料的动作,以及抓娃娃的游戏和家居物品收纳。此外,基于智源自主研发的多模态具身大模型的机器人,融合了视觉、听觉、思考、语音交互等能力,带来了“心有灵犀”的互动小游戏,机器人可对看见的物品进行详细描述,互动者依据信息线索猜出对应的物品名称。智源与银河通用联合研发的具身大模型机器人Galbot,展示了商超场景下的落地应用能力。 在脑科学多模态通用基础模型展区,展示了Brainμ在脑科学基础应用与临床应用上的实际案例以及AI+脑科学未来基础研究与临床应用的新范式。同时,通过与脑机接口设备结合,Brainμ可根据采集的脑信号数据进行信号解析与感觉刺激重建,利用多模态大模型的能力在消费级便携式脑电设备上实现了接近医用级设备数据采集的稳定解析能力,Brainμ模型展现了降低脑机接口应用在消费级设备的门槛的能力,可以为便携式脑机接口的应用拓展空间。 基于2024年研发的全球首个数字孪生心脏,智源推出了全球首个高速跨尺度心脏药物安全性评价平台,构建了跨尺度药物-心脏作用模型,覆盖从亚细胞(离子通道),到细胞、组织、器官与人体,可以全尺度评测药物对心脏电活动的影响,评测药物心脏毒性,将全尺度药物毒性仿真时间由近90天减少到一天之内,为药物仿真平台实际应用提供坚实支撑。 在数字心脏展区,可通过裸眼3D透明心脏以及VR互动沉浸体验基于医学影像重建的心脏三维结构,通过操控笔可精准完成心脏模型的旋转、拉伸与层析切片操作。未来,将实现对心脏电生理过程的动态仿真交互,为精准医疗与个性化干预提供技术支撑。在裸眼3D提供宏观交互的同时,也进一步构建了基于虚拟现实的沉浸式系统,实现对心脏内部结构的深度探索与术式模拟。佩戴VR头显,可沉浸式进入心脏内部,进行类内窥镜式的结构观察。通过手柄精准定位,用户可选定刺激区域,模拟电生理手术中的干预操作。该系统为心脏术前智能规划提供了高度可视化与交互性的研究平台,为数字孪生心脏在临床应用中的落地奠定了坚实基础。 基于心冲击信号(Ballistocardiograph,BCG)研发的无感智能坐垫系统,可对多项生理指标进行高精度实时监测与智能分析。落座后,系统通过内嵌的高灵敏度传感模块,精准捕捉由心脏搏动引发的微弱体动信号,并同步完成心动周期识别。在完成有效数据采集后,系统调用信号分析算法,进入健康状态评估阶段,计算心率、心率变异性、呼吸频率等指标。根据这些指标,可对疲劳程度、精神压力、情绪状态进行量化评估,并辅助识别房颤等心律异常状态,在个人健康管理、智能家居与智能医疗决策中具有广泛的应用前景。
字节跳动发布图像编辑模型SeedEdit 3.0,处理更加丝滑高效
IT之家 6 月 6 日消息,字节跳动 Seed 团队今日宣布发布图像编辑模型 SeedEdit 3.0,目前已经在即梦网页端开启测试,豆包 App 也即将上线。 依靠 AI 完成指令式图像编辑的需求,广泛存在于视觉内容创意工作中。但此前,图像编辑模型在主体 & 背景保持、指令遵循等方面能力相对有限,导致编辑图像可用率不高。 据字节跳动官方介绍,SeedEdit 3.0 基于文生图模型 Seedream 3.0,叠加多样化的数据融合方法与特定奖励模型,较好地解决了上述难题。其图像主体、背景和细节保持能力进一步提升,尤其在人像编辑、背景更改、视角与光线转换等场景表现较为突出。 该模型可处理并生成 4K 图像,在精细且自然地处理编辑区域的同时,还能高保真地维持其他信息。尤其针对图像编辑“哪里改与哪里不改”的取舍,该模型表现出更佳的理解力和权衡力,可用率相应提高。当用户需要去掉图片内一众行人,模型不仅可以准确识别并移除场景内的无关人物,连影子也能一并去掉。 ▲ Prompt:移除中间人物以外的所有行人 在 2D 绘画转为真实模特的任务中,SeedEdit 3.0 较好地保持了人物的衣帽穿搭与手提包等细节,生成图片兼具时尚街拍感。 Prompt:使女孩看起来逼真 整个场景的光影变换,模型也可以处理得丝滑、自然。从近处房屋,到远处海水波纹,细节均能合理保留下来,并跟随光线变化,进行“像素级”的渲染调整。 Prompt:把场景变为白天 为了实现上述能力,团队在 SeedEdit 3.0 的研发工作中提出了一种高效的数据融合策略,并构建了多种专用奖励模型。 通过将这些奖励模型与扩散模型联合训练,团队针对性地改善了关键任务的编辑质量(如人脸对齐、文本渲染等)。实际落地中,我们也对推理加速进行了同步优化。 Prompt:将“STOP”更改为“WARM” 字节跳动表示,除进一步优化编辑性能外,未来团队还将探索更丰富的编辑操作,让模型拥有连续多图生成、多张图像合成、故事性内容生成等能力。
2025世界人形机器人运动会开启报名,8月15日北京开幕
IT之家 6 月 6 日消息,2025 世界人形机器人运动会将于 2025 年 8 月 15 日-17 日在国家体育场(鸟巢)和国家速滑馆(冰丝带)举办,官方今日开启报名通道。 IT之家附报名要求: 机器人要求 参赛的机器人为参赛队自研、采购或租赁的机器人。 机器人应是一个独立的整体,不得分离为多个子单元 (遥控盒、遥操作设备、路由器设备除外) 或用软缆连接的子单元,不得在比赛场地内设置标记物。 机器人应具有躯干、上肢、双足,有效重心到足底的最大伸展距离为身体高度的 40%-70%(参加自由体操赛项、表演赛、场景赛的机器人,有效重心不做具体要求)。其中,参加场景赛的机器人,下肢可为轮式或双足式。 参加立定跳远、原地跳高赛项的机器人不允许安装任何弹力装置、起飞装置或其他助力辅助设备。 机器人应自备能源;禁止使用被视为危险的任何能源。 机器人的控制方式可以是手动遥控 (包含半自动,仅能采用无线遥控方式,遥操作人员须在指定区域内进行遥控), 也可以是完全自主 (比赛全程须由机器人自主完成,除在指定区域发送开始指令外)。其中,自由体操、单机舞蹈、群体舞蹈赛项,机器人的控制方式必须是完全自主。 比赛期间机器人使用的网络由各参赛队自行提供,其使用不得干扰比赛的正常运行。 参赛队要求 国内外企业、高校、科研院所、创新团队、俱乐部、其他社会组织等均可报名。 每个参赛队可以报名参加多个赛项,可以使用不同的机器人参加不同赛项,但比赛过程中不允许更换机器人。 比赛期间每个参赛队最多允许 2 名参赛队员进入比赛场地。4×100 米接力赛项最多允许 5 名参赛队员进入比赛场地。 除 4×100 米接力赛项可由不超过 4 个参赛队联合参赛,其余所有赛项仅允许参赛队独立参赛。 IT之家查询获悉,本届赛事聚焦人形机器人发展的阶段性成果,立足实际场景应用,设置竞技赛、表演赛和场景赛三类项目。竞技赛包括 100 米、400 米、1500 米、4×100 米等田径赛事、自由体操、足球等项目;表演赛包括单机舞蹈和群体舞蹈;场景赛包括物料搬运、分拣和整理、清洁服务等项目。
埃斯顿酷卓:第二代人形机器人CODROID 02下周亮相
IT之家 6 月 6 日消息,据交汇点今日报道,智能机器人企业埃斯顿酷卓与南大合作共建具身智能联合实验室、获得莱茵 TÜV 的功能安全符合性证书,且即将发布第二代人形机器人产品。 埃斯顿酷卓曾在去年 9 月首发亮相了人形机器人 CODROID 01,并展示了手部动作及工件抓取、转移动作。机器人采用一体化关节模组,核心部件全自研。 CODROID 01 机器人身高为 170cm,重量 < 80kg,单臂负载 5kg,步速 3km/h,单臂自由度 7,单腿自由度 6,全身最大自由度 44,灵巧手自由度 6-7。 埃斯顿酷卓宣布,其第二代人形机器人 CODROID 02 将于 6 月 11 日正式亮相。据技术团队披露,相较于初代机型,完成技术积累的 CODROID 02 将实现全身所有关节的运动能力,在复杂场景下的灵活性与适应性得到显著提升。 IT之家查询公开资料获悉,南京埃斯顿酷卓科技有限公司成立于 2022 年 7 月 18 日,专注于人形机器人部件和算法的研发,推出了多款 CODROID 通用协作机器人,并在机器人部件、应用解决方案方面有所布局。 该公司获得了埃斯顿自动化集团的投资,后者为国产智能工业机器人“四小龙”之一,于 1993 年在南京成立,所以可以看作是老牌工业机器人厂商对人形机器人的一次尝试探索。
马斯克与特朗普,董明珠与王自如,当年谁更甜?
作者 | 林默 1 三个月前,伟大且要整的更伟大的总统特朗普,召开了重返白宫后首次内阁会议。那次内阁会议上,并不是内阁成员的埃隆 ·马斯克参会了。 这本来需要一个理由,但特朗普说了: “有人对埃隆不满意吗?谁不满意,谁就出去。”世间可有比这更霸总的时刻吗? 也许是有的。 坊间传闻,刘强东曾对管理层放话说,“谁不服徐雷,就是不服我”。 在特朗普喊话 “谁对埃隆不满意,谁就出去 ”的三个月后,埃隆出去了。 而在那之前三年,徐雷也出去了。 2 一个月前,那时候还是“政府效率部”牵头人的马斯克,说特朗普领导的这届政府是“美国建国以来最伟大的政府”。 世间可有比这认可领导和单位的人? 有的。 2023年,王自如接受采访的时候说,“我没看过格力给的工资条,每天看她(董明珠)讲什么、做什么,都觉得是一件很幸福的事。” 后来,马斯克离开了,王自如也离开了。 不仅离开了,王自如还要在今晚还要开直播,讲讲自己为什么会离开格力,等等话题。 在今天双方的激烈骂战后,马斯克说,“如果没有我,特朗普就会输掉大选,如此忘恩负义”,“特朗普当总统的日子还剩3.5年,而我还能活跃40多年”。 首先,当人说别人“忘恩负义”时,不如把这四个字翻译成“我吃亏了”。 其次,得是多气急败坏的人,用自己比人家年轻、比人家活得长来衡量战争的胜利。 但是,你说,如果给王自如一个大胆开麦的机会,他想不想说这句话? 3 也就是两三个月前,特朗普曾以这样的使命感加之于马斯克——马斯克真正伟大的美国人,他用卓越的技能帮助美国再次伟大。 世间可有比这更情绪浓烈的使命召唤吗? 有的! 1983年乔布斯对自己的迷弟,时任百事可乐公司总裁的约翰·斯卡利,发出了这样的使命召唤——"你是想卖一辈子糖水,还是想跟我一起去改变世界?"。 斯卡利拍拍身上的白砂糖,跟乔布斯一起改变世界去了。 两年后,斯卡利为了更顺手地改变世界,决定先改变点儿别的——他联合董事会,把乔布斯赶出了苹果。 如果想跟一个,自己有能力改变世界,哪怕就是有野心maga的人一起工作,那么请一定记得,他都觉得自己能改变世界了,他一定毫不忌惮改变身边的那个人。 4 三个月前,面对一路下滑的特斯拉股价,特朗普痛心疾首地问“马斯克为什么要因为帮助国家受到惩罚?”,他还说,自己明天就要买一辆全新的特斯拉。 三个月后,特朗普给马斯克留下三个字评价,不是“我爱他”,是“他疯了”。 世间可有比这更轻易撕毁的情深意重? 有的。 2021年,董明珠看着身边的孟羽童,对媒体说“我希望她能在我身边,我要把她培养成第二个董明珠”。 2023年,董明珠隔空点评,“她只想成为网红”,“只想着挣更多钱跟行尸走肉没差别”。 讲这对奇女子的案例,是想跟特朗普和马斯克说,千万不要太悲观啊,以为这么狠的话都放了,修复关系是没有希望了。 董明珠和孟羽童已经合体直播了,她们用事实证明,撕毁的承诺,破裂的关系,如有需要,都能用利益的浆糊糊起来。 5 这个世界上,谁最喜欢结拜兄弟、跪拜义父、宣称自己不可自拔地爱上了对方?希望对方在自己身边? 那些根本无法建立感情信任,却需要工具性结盟的人。 参考嬛嬛收温宜公主为义女时,曹琴默心里也明明白白“华妃不可靠,菀嫔更不可靠”。 可当利益格局发生变化时;当曾经一起牟利的那个人,成为了挡着自己牟利;或者某天忽然发现,说好一起去骗钱的那个人,竟然一直在骗自己的钱;说好一起去割韭菜的那个人,不想往外走了,只想割自己。 这个互相开炮的时刻,残留的情感标签成为互相指控"虚伪"的武器,被炸的满天都是。 人类会对谁最狂躁残忍?那些他们曾以神圣之名团结的人啊。
抖音知识再进化:极致内容,从稀缺场景中来
文|霍四究 编辑|孙静 01 一座大熊猫公园 到处都是「知识点」 1954年,大卫·爱登堡在非洲热带雨林拍摄到了濒危动物白颈岩鹛,揭开BBC纪录片《动物园奇探》的序幕。从此追随BBC的镜头和大卫·爱登堡极具辨识度的声音去探秘自然,成为生物迷们心头的一道好奇心盛宴。 时至今日,盛宴的载体不再只有纪录片,还有各路知识创作者的一手视频。 近日抖音知识创作者们就带着粉丝一起深入大熊猫国家公园,现场观察「岩壁上的精灵」岩羊、长得像牛名字里也带「牛」但其实是羊的羚牛、因花开时形似白鸽栖息于树上而得名鸽子树的珙桐、会用竹筒和树皮给自己盖小房子的石蚕蛾等一系列鲜为人知的生物。 在大熊猫国家公园的溪流里,创作者们还发现了极为罕见的西藏山溪鲵的踪影。 水生物爱好者 @爱养鱼的卓林 是第一次见到西藏山溪鲵。这一中国特有的物种,习性怕热耐冷,大家平日很难在动物园、水族馆见到,只能在野外碰运气。但近年来该种群数量急剧下降,用卓林的话说,它现在是「全网都极少见」。 ▲ @爱养鱼的卓林 拍摄到的西藏山溪鲵 为什么大熊猫国家公园会成为西藏山溪鲵的繁衍生息之地?来自@动物学博士陈睿 团队的一昆(中科院动物研究所青年学者)做起现场科普:作为「环境指示物种」,西藏山溪鲵对环境的要求极其严格。而大熊猫国家公园的溪流是雪山融化的雪水,不仅冰冷刺骨,而且水体干净,适合西藏山溪鲵栖息。 作为抖音与国家林业和草原局联合发起的「国家公园奇境行」的第一站,大熊猫国家公园确实汇聚了不少「稀世珍宝」。除了1340只野生大熊猫,公园内还有川金丝猴、雪豹、珙桐、红豆杉等8000多种与大熊猫伴生、被大熊猫「伞护」的珍稀动植物。 ▲ 抖音「国家公园奇境行」话题页面 丰富的生物多样性,成了科普创作者们的灵感来源。不管兴趣领域是植物、昆虫、水生动物还是大型动物,他们都能在公园找到让自己眼前一亮的东西。 毕业于四川农业大学植物保护专业的创作者@陈大奇的百草园,在一丛花瓣晶莹剔透的布袋兰面前找到了「知识点」。她用诙谐的语言,带着镜头前的百万粉丝了解布袋兰「骗子」的一面——它自身不会产生花蜜,却会通过散发香气来吸引昆虫帮助传粉,直接「空手套白狼」。 ▲ @陈大奇的百草园 在视频中讲解布袋兰的特点 @老阳的奇妙电波 则通过现场拍摄的野生羚牛群踩踏形成的小径,生动形象地解释了「森林推土机」外号的由来——成年羚牛重达六百多公斤,走到哪,哪就像被推土机推过一遍,客观上也促进了森林的土壤通气。 野生大熊猫的粪便也暗藏玄机。@小阳的昆虫世界 举起一大块熊猫粪便,凑到鼻子前细嗅。就在粉丝替他的鼻子感到难捱时,答案被揭晓——野生大熊猫粪便中有大量未消化的竹子,所以其粪便闻着不臭,反而带有竹子的清香。 @博物 在镜头前拆开一坨野生大熊猫粪便,传授如何借助粪便来判断大熊猫年龄:成年后熊猫的牙齿会随着年龄的增长而变少,这坨粪便中未被完全消化的竹片较窄,说明这只大熊猫牙齿多,还很年轻。 生态学博士、科研工作者@临川问雪 则借熊猫粪便,延展到气候变暖对野生大熊猫生活环境的影响。当气温上升1度,大熊猫会搬家吗?还可以往哪搬?@临川问雪 引导着网友一起思考气候对地球的影响——气候变暖不仅影响着大熊猫的生存边界,也是人类自己的生存边界。人与自然始终是共同体。 当整个大熊猫国家公园都变成「自然课」的课堂,各类动物留下的痕迹成了科普的最佳「道具」。 创作者们眼见为实、现场拆招的创作方式,也让粉丝们的学习热情一路高涨。 比如围绕熊猫粪便内容,抖音用户@阿瑞斯是战神 提到,「大熊猫的便便可以造纸,所以竹浆纸包装上的熊猫不是logo,而是来源。」《降噪NoNoise》顺手查了下成都大熊猫繁育研究基地的公号,上面还真提过熊猫粪便能造纸。 还有用户脑洞大开:「有熊猫屎咖啡吗?」 而当创作者展示偶遇羚牛的场景时,评论区许多当地网友会提醒,别被「六不像」呆萌的外表所「欺骗」,其实羚牛脾气相当暴躁。 此前受限于资源、时间成本,许多创作者会采用互联网公开资料制作视频,像这种深入入国家公园、走近珍稀动植物获取鲜活一手素材的形式,无疑是一种稀缺的体验。 02 稀缺场景 是知识体验的升级 在知识领域,稀缺是好内容的底色。稀缺的,可以是观点视角,是表达方式,是知识类别,也可以是场景和体验形式。 随着内容生态的持续丰富,「稀缺」本身也在被重新定义。以抖音知识为例,早期稀缺的是创作形式,所以我们会看到去年年初开始,一批优质中长视频快速出圈,扭转了网友对抖音只是短视频平台的认知;随后是知识类别的「纵深」,从热门大学公开课到金融历史、天体物理,更多垂类赛道被扩充进来,更多小众深度内容成为网友追更的目标。 ▲ 中科大《天文学导论》的抖音公开课 发展到目前阶段,稀缺场景和稀缺体验成为极致内容的最新推动力。 这也是网友知识消费升级后,对创作者和平台提出的最新需求——即从对兴趣广度的覆盖,过渡到同时兼顾沉浸式体验、趣味性。毕竟,知识学习本身就有一定的反人性特质。 这也意味着,创作者需要对内容进行持续迭代和优化。 稀缺场景恰好提供了一个切入点。它不仅带来稀缺体验,也带来内容的差异化。比如在自然科普领域,同样讲西藏山溪鲵,在大熊猫国家公园现场展现鲜活的西藏山溪鲵,与从公开素材中剪辑相关画面的信息量、视觉冲击力、感染力、视角可能完全不同。 而网友跟随创作者身临其境地感受自然、积累趣味知识,这本身就是一种独特而稀缺的体验。这种身临其境的体验以往只能通过纪录片、电影获取,现在通过平台带领创作者代表实地「打板儿」,内容供给端有了更多可能性。 不仅如此,此类稀缺场景的背后还有「专业」背书,让网友学个踏实。在抖音「国家公园奇境行」活动中,国家林业和草原局及五大国家公园的野生动植物保护专家们,将对内容的科学性与权威性提供指导。 比如大熊猫公园之行中,唐家河片区巡护员、有30年多年野外动保经验的马文虎老师亲自为创作者们做向导。马老师偶遇野生大熊猫近40次,他拍摄的大熊猫照片还曾被《大熊猫图志》收藏。由于常年参与大熊猫样线调查以及扭角羚、金丝猴等野生动物种群的专项调查,马老师为创作者们提供了大量专业指导。 ▲摄 | 马文虎 据了解,接下来创作者还将深入武夷山国家公园、三江源国家公园、海南热带雨林国家公园、东北虎豹国家公园继续探秘。 站在平台视角,无论是去年年底送头部创作者 @毕导 去瑞典诺贝尔颁奖礼现场以第一视角感受顶尖学术讲座,与诺奖得主面对面交流,还是今年展开的「国家公园奇境行」、「文脉里的中国」项目对十大中国文化地标进行探访,可以看出,抖音希望利用平台影响力引导内容创作向稀缺场景方向持续渗透。 这是因为,要构造起一个独特的、高价值的知识内容生态,抖音需要引导创作者去找到持续产出优质内容的方法论。唯有这样,抖音知识的内容护城河才会越来越深。 03 降低「知识长跑」的门槛 在《降噪NoNoise》看来,持续输出优质内容的方法论,不在于术的层面的创作技巧,而在于内容与平台用户的始终适配。 清华大学新闻与传播学院智媒研究中心发布的一份报告显示,在10828人参与的问卷调查中,共有9729人曾使用过短视频直播平台获取知识,约占受访总人数的89.85%;8558名受访者(约占79.04%)表示受到知识科普类内容的吸引。 ▲清华大学智媒研究中心《短视频直播与知识学习报告》 毫无疑问,抖音正成为普通人获取专业知识的重要途径。但作为一个日活超6亿的大众平台,抖音所覆盖的更广泛人群,对知识普及的门槛也提出了更高要求。 从这个角度来看,稀缺场景、趣味表达等尝试,理论上也有助于优质创作者提升用户黏性。 这一点,在一些抖音知识创作者的评论区可以得到印证。比如@老阳的奇妙电波 的评论区就经常出现这种奇妙场景:粉丝们一边调侃创作者的内容太硬核——「很好,感觉自己听了一篇论文」,一边又听得津津有味——「哥几个比听网课还认真」。还有粉丝留言称因为总看老阳的科普,自己把一篇关于科技未来的作文「写得很好」。 能看出,通过不断加码知识赛道,抖音知识用户与内容的适配度还在提升,越来越多的用户已经习惯在平台上「自学」,自得其乐。 不过正如生态保护不是一场短跑冲刺、离不开长期主义,知识生态的构建同样是一场长跑。 抖音知识通过今年4月发布的「砥砺计划」初步亮明了平台深耕优质内容的决心,如投入专项流量持续激励自然科普、人文社科、前沿科技和名校名课四大创作方向,通过作者成长、创作变现、出版计划等全年深度服务1000名优质创作者。 如同保护伞护物种大熊猫能也能保护8000多种伴生动植物,「砥砺计划」伞护的也是整个抖音知识生态。 对于知识创作者们而言,真正的挑战在于如何抓住机会,源源不断地创作具有稀缺价值的好内容,让用户沉浸在形形色色的「知识点」中,并从中激发真切的获得感。 对稀缺场景的探索,或许只是一个开始。

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