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小米电动滑板车6 Lite全球发布 配500W电机与25公里续航
【CNMO科技消息】1月21日,CNMO注意到,小米正式在全球市场推出全新电动滑板车产品线中的入门级型号——小米电动滑板车6 Lite。作为小米电动滑板车6系列中定位最亲民的版本,该车型主打城市短途通勤场景,介于即将上市的6标准版与6 Max之间。 核心性能方面,小米电动滑板车6 Lite搭载霍尔效应无刷电机,额定功率为300W,峰值输出可达500W,最高时速为25公里/小时,可轻松应对坡度达15%的斜坡路段。其内置一块216Wh三元锂电池,在标准模式(时速15公里)下可实现25公里的续航里程;若切换至运动模式以最高速度行驶,续航则约为20公里。 为提升复杂路况下的骑行舒适性,该车配备25毫米双弹簧前叉减震系统,并采用10英寸充气轮胎,有效吸收路面颠簸。制动系统采用前轮鼓刹与后轮E-ABS电子辅助刹车组合,兼顾制动稳定性与安全性。照明方面,2.5W前置大灯可照亮前方15米范围,尾灯则在刹车时自动闪烁,增强夜间骑行辨识度。 操控体验上,滑板车提供三种速度模式:行人模式限速6公里/小时,适合人行道低速通行;标准模式为15公里/小时,平衡效率与能耗;运动模式则释放全部25公里/小时性能。车把中央集成一块LED显示屏,实时显示当前速度、骑行模式及剩余电量。用户还可通过小米家居App连接设备,远程查看剩余续航、电池状态、历史行程、胎压数据,并支持电机电子锁、能量回收强度调节等智能化功能。 车身结构采用高强度碳素结构钢打造,整机重量为18.1公斤,最大承重达100公斤,适配身高140至200厘米、年龄16至50岁的用户群体。防护等级方面,整车达到IPX4防水标准,电池部分更提升至IPX6级别,可在小雨或溅水环境中正常使用。折叠后尺寸为1140×512×555毫米,便于放入汽车后备箱或带入室内存放。
美股硬件科技股集体重挫 戴尔惠普大跌 企业支出收缩
当地时间1月20日,美国股市硬件科技板块遭遇显著抛售,多家主流厂商股价大幅下挫。其中,数据存储公司NetApp单日跌幅超过9%,戴尔下跌近7.5%,惠普(HP)下跌约3%,外设厂商罗技跌幅达4.5%。此次下跌源于摩根士丹利将硬件科技行业评级由“持平大盘”下调至“谨慎”,并指出企业客户正因经济前景不明朗和零部件成本上升而削减硬件采购预算。 该投行在报告中警告,当前需求放缓、投入成本通胀与估值偏高正形成“完美风暴”,预计2026年全球企业硬件支出增速可能仅维持在1%左右,为近15年来最低水平(剔除疫情期间异常值)。据其调研,约30%至60%的企业客户已开始推迟或缩减对PC、服务器等设备的采购计划,进一步加剧供应链对成本与交付风险的担忧。 市场数据显示,这一趋势与PC整体需求疲软相互印证。国际数据公司(IDC)预测,2026年全球PC出货量或下滑最多9%,而受内存等核心元器件涨价影响,整机平均售价可能上涨6%至8%,中小品牌生存压力陡增。尽管AI基础设施建设仍在推进,但企业级存储产能正加速向高利润产品如HBM和DDR5倾斜,消费级与商用硬件供应面临结构性挤压。 受此拖累,当日美股三大指数全线走低:道指下跌1.76%,标普500跌幅达2.06%,创2025年10月以来最大单日跌幅;纳指下挫2.39%,科技龙头普遍承压,英伟达、特斯拉跌幅超4%,亚马逊、苹果跌逾3%,甲骨文与博通跌幅均超5%。
OpenAI与思科合作,Codex使企业软件缺陷修复效率提升最高15倍
IT之家 1 月 21 日消息,据 OpenAI 官网 1 月 20 日官方公告,OpenAI 宣布与网络巨头思科(Cisco)达成深度合作。通过大规模部署 Codex(一款由 OpenAI 开发的编码 AI 模型,能够理解自然语言,生成新代码、修复旧代码漏洞),思科已将 AI 原生开发转变为其企业软件构建的核心组成部分。 随着生成式 AI(Generative AI)从实验阶段迈向实际运营,思科决定发挥其专长,在严苛的真实环境中应用该先进技术。 思科与 OpenAI 围绕 Codex 展开了紧密合作,旨在定义企业级 AI 软件工程的实际形态。思科并未将 Codex 仅视为独立的开发工具,而是将其直接集成到生产工程工作流中,使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 语言为主的代码库,并满足全球企业的安全、合规与治理要求。在此过程中,思科协助将 Codex 塑造为一种能够以企业规模运行的 AI 工程伙伴。 思科工程领导团队成员 Ching Ho 表示,将 Codex 集成到思科的企业软件生命周期工作流中是极具价值的。Codex 的核心吸引力不在于简单的代码补全,而在于其“智能体化(Agency)”能力。 IT之家查阅 OpenAI 的公告,Codex 在实际测试中展现了以下能力: 连接数个大型代码库,进行理解与推理。 熟练处理复杂的编程语言。 执行基于命令行界面(CLI)的自主“编译-测试-修复”循环,接手现有生产环境工作流。 基于现有的审核、安全和治理框架内运行。 思科工程师通过向 OpenAI 提供反馈,优化了 Codex 在工作流编排、安全控制以及支持长期运行工程任务等关键领域的表现,在将 Codex 嵌入日常工程工作后,思科团队将其应用于多项复杂任务: 跨仓库构建优化:Codex 分析了超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图,识别出低效环节。该举措使构建时间缩短了约 20%,全球范围内每月节省了超过 1500 个工程小时。 大规模缺陷修复(CodeWatch):利用 Codex-CLI,思科在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的自动化。过去需要数周的人工工作,现在仅需数小时即可完成,缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。 数日内完成框架迁移:当 Splunk 团队需要将多个用户界面(UI)从 React 18 迁移到 React 19 时,Codex 自主处理了大部分重复性更改。原本数周的工作量被压缩至数日。 思科旗下 Splunk 部门首席工程师 Ryan Brady 指出,团队将 Codex 视为其团队内部核心成员,收获显著。团队利用 Codex 生成并遵循开发文档,方便审核团队理解代码生成的逻辑。 思科通过生产环境中的真实反馈,使 OpenAI 增强了 Codex 在合规性、长期任务管理以及与现有开发流水线集成方面的成熟度。思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 表示,Codex 已成为思科未来 AI 辅助开发和运维的重要组成部分。 在未来数月内,思科与 OpenAI 将继续保持协作,共同推进企业规模的 AI 原生工程任务。
张一鸣该跟豆包算账了
过去一个月,全球科技大厂纷纷给AI业务加上了“赚钱养家”的新KPI。 国外的OpenAI计划在ChatGPT中加入广告;老对手谷歌也打算与零售巨头沃尔玛合作,在Gemini内添加一站式购物功能,还专门上线了“通用商业协议”。 而在国内,阿里相对谨慎,但也在为商业化铺路:千问接入了阿里全家桶,用户无需跳转就能点外卖、买东西、订机票。至于刚刚上市的智谱和MiniMax,也都在招股书中规划了比较明晰的赚钱路径。 历经三年狂飙突进后,开始给AI算账的大厂和独角兽越来越多。毕竟,AGI梦想再绚烂、超级App的前景再诱人,终归也要建筑在逻辑自洽、财务健康的商业模型之上。 其实,坐拥国内第一大AI App的字节,也该为豆包算账了。 先看看豆包有哪些“泉眼”:它的业务版图可以粗略划分为面向C端的豆包App,以及面向B端的豆包大模型,主要是卖token;此外还有耳机、录音豆等AI硬件业务,但占比不高。 考虑到豆包App尚未收费、AI硬件尚处于市场萌芽期,主攻企业市场的豆包大模型显然是主要收入来源。 截至目前,豆包没有披露过收入情况。不过,一个多月前,字节旗下的火山引擎曾披露,豆包大模型的日均token使用量突破50万亿,相较上年同期增长超10倍;超100家企业客户的累计token使用量超1万亿。 从这一组数据推测,即便过去一年持续降价,豆包大模型在B端的收入规模和增速仍颇为可观。 不过,这只是字节AI故事好的一面。大面积亏损是AI行业的普遍现状,而字节也很难独善其身。 参照OpenAI、Anthropic等国外大厂,以及智谱、MiniMax等国内公司的财务表现,尚处于持续投入期的豆包,几乎不可能实现盈利,很可能是大额亏损。 更何况,豆包目前的收入结构相对单一,主要来自企业客户,C端收入远未形成规模。这也会在一定程度上拖累它的赚钱能力。 现阶段,在字节的战略版图中,豆包充当“流量副中心”,但也是成本中心。 字节坐拥抖音、今日头条、红果等印钞机,收入稳定且丰厚。有消息称,字节去年第一季度营收突破430亿美元,就连Meta都要甘拜下风。完全不差钱的字节,眼下还支撑得起豆包的亏损。 但把时间线拉长,AI这场划时代的战争,刚刚打了几场小规模战役,远未到决出胜负的时刻。大厂要想留在牌桌上,就需要持续不断地加大投入。钱包鼓鼓如奥特曼、马斯克,也都在未雨绸缪,不断进行巨额融资,储备资金弹药。 即便如此,外界还是会担心他们钱不够花。曾经与OpenAI结下梁子的《纽约时报》甚至抛出“暴论”:OpenAI或将在18个月内现金流枯竭。 国内AI“六小龙”未雨绸缪,要么上市找钱,要么收缩业务、开源节流。相比之下,字节虽然不用马上去给豆包找钱,但也需要把账算明白,尽可能多赚钱、少亏钱。 01 首先厘清一个问题:只靠卖Token,豆包当下的盈亏状况到底如何? 先看收入侧。字节和火山引擎都没有披露过豆包相关的收入。但《金融时报》近期援引市场研究公司IDC的数据称,火山引擎已成为中国第二大AI基础设施和软件提供商,占据13%市场份额,仅次于占据23%市场的阿里;2025年上半年,字节在中国AI云服务市场的收入达3.9亿美元。 相比单季度约500亿美元的收入,字节从这块市场获得收入不足1%,几乎可以忽略不计。更何况,这些收入只有一部分与豆包大模型有关,后者的实际收入规模只会更小。 再看投入侧。 与其他大厂一样,字节AI板块的成本主要包括芯片、云端算力、数据中心等基础设施,大模型训练、App开发等技术研发,大模型推理、App运维等日常运营,市场推广、人员工资奖金等几大部分。 字节同样没有公开这些数字。但有报道称,字节2025年的资本开支超1500亿元(约合216亿美元),其中大部分集中在AI板块。此外,今年字节为AI芯片采购准备了850亿元(约合122亿美元)。 相比几个亿的收入,百亿美元级别的投入高了两个数量级。而这只是字节AI投入的一部分。 当然,企业对于AI的投入并非“易耗品”,而是能够长期带来价值,其成本应当分摊到多个财务季度内,而非简单粗暴地折算在单一季度的报表中。要想更准确地估算字节AI的盈亏,不妨参考同行的数据。 在国内,两家刚刚上市的AI“小龙”提供了绝佳的观察样本。 1月中旬上市的智谱,收入结构与当前的豆包颇为类似。根据招股书,智谱的主要营收来源是“模型即服务”(MaaS),通过向企业提供API接口、私有化部署等获得收入。去年上半年,MaaS业务贡献了智谱约85%的收入。 一般来说,企业业务的利润率会高于消费者业务,但AI领域并非如此:2021年至2024年6月,智谱累计营收约为6.85亿元,但同期累计净亏损却高达62亿元,主要源于持续的大额研发投入。 同期上市的MiniMax,选择了与智谱截然不同的商业化路径,结果却大差不差。 招股书显示,MiniMax的变现方式主要包括订阅服务、基于token的应用内购买、线上营销服务以及按使用量计费的企业级API服务等。2024年,面向海外市场的AI陪伴应用Talkie贡献了约64%营收,是主要营收支柱。 与智谱相比,MiniMax主要从C端获取收入,同时兼顾B端。但从2022年到2025年前三季度,MiniMax累计营收不到1亿美元,同期净亏损却高达13.2亿美元。 两家“小龙”无论是主攻B端,还是B端C端“兼修”,都远未迈过盈亏平衡线。 智谱、MiniMax毕竟只是AI“中厂”,用户量远小于豆包。那么,体量比豆包更庞大的OpenAI表现如何? 依然是严重亏损。去年9月,OpenAI向股东提交的财务报告显示,上半年其营收约43亿美元,亏损却高达135亿美元。 国内同行的亏损相当于营收的10倍,国外则大约是3倍。以此来看,虽然字节有钱,也舍得投钱,但豆包很可能也造成了不小的亏损压力。 更大的挑战是,这一局面短时间内不太可能被扭转。 一方面,无论是AI芯片等基础设施建设,还是基础模型的研发、训练和推理,乃至App的引流和运维,都需要长期投入。特别是其他大厂都在争夺超级入口,豆包虽然暂时在用户量上领先,但也不能掉以轻心、减小投入。 另一方面,卖token这门生意并不好做。阿里、DeepSeek等厂商参与其中,豆包除了拼技术、拼产品,仍需要拼价格来争夺客户,短时间内无法通过大幅提价获得更多收入。 一句话总结就是:豆包赔的远比赚的多,且一时半会儿改不了。 02 大体算明白了豆包的亏损账单后,不难看出,豆包要想逐渐缩小亏损规模、直到扭亏为盈,除了继续卖token,关键还是要靠做大C端收入。 豆包具备从C端赚钱的用户基础。 它的App已经拥有过亿日活,在国内主要AI App中首屈一指;以漏斗模型筛选出一部分用户,兜售会员增值服务,并非难事。 另一方面,豆包App并非单兵作战。字节系的内容、电商、本地生活等业务板块,也为豆包流量变现提供了高价值的落地场景。这也是AI“六小龙”等难以比拟的优势。 此前,豆包已经围绕C端商业化做了不少探索。 过去一段时间,豆包逐渐放松流量阀门,给字节内部的姊妹业务导流。它在问答结果中加入了抖音商城的链接,用户可以点击跳转购买;还以小卡片的形式,将汽水音乐、豆包爱问等完全“内化”到App中。 此外,豆包还尝试做AI硬件,早在2024年底就推出了Ola Friend耳机。近期,飞书联合安克推出一款AI录音豆,搭载的也是豆包大模型。豆包AI眼镜也箭在弦上,被曝出即将进入出货阶段。 不久前引发热议的豆包手机助手,则是豆包 to C最具野心的项目。它试图通过与手机厂商的深度合作,实现真正的“AI预装”,从设备底层掌握C端用户入口。 但在多重因素影响下,豆包对于C端商业化的探索,至今没有激起太大浪花。大多数用户还没形成在豆包App内购物、听音乐的习惯,AI硬件的市场表现较为平淡,豆包手机助手也没能突破竞争对手的“围剿”。 在此情况下,豆包不妨“激进”一些,效仿OpenAI等同行,大大方方卖会员、卖流量。 会员费是颇具“西方特色”的变现模式。目前,国外主要AI App,包括ChatGPT、Grok、Cloude等,都建立了十分成熟的付费会员体系,并以此为主要收入来源。 付费会员是AI App缓解亏损的有效手段。以Grok为例,它不仅限制免费用户使用最新模型的次数,还在最新的调整中,直接掐断了免费用户使用文生图等更耗费算力的功能的权限。 如果说豆包2025年忙着和DeepSeek、元宝等竞争,不想设置会员门槛将一部分用户拦在门外,那么在2026年初,豆包在AI App赛道上一骑绝尘,完全可以开收会员费。 另一方面,OpenAI等公司大力开辟收入来源,已经“快进”到直接在App内投放广告、完成购物闭环的阶段。 有媒体爆料称,OpenAI对于广告业务怀有很高期待。 在上个月的内部讨论中,OpenAI预计,通过免费用户的广告变现,单用户年均收入或将达到2美元。2030年,这一数字有望增长至15美元,届时来自非付费用户的累计收入将高达1100亿美元。 外界对于这块新业务也颇为看好。投资公司Evercore ISI近期预计,OpenAI若能顺利推进其广告战略,2026年有望获得数十亿美元广告收入,2030年可能达到250亿美元以上。 根据移动数据监测公司Sensor Tower的数据,去年12月,ChatGPT的日活跃用户约为3.92亿,大约相当于豆包的4倍。以此粗略估算,豆包倘若对广告“开闸”,每年至少可以获得数十亿美元的收入。 此外,构建AI购物闭环,也是AI App的赚钱新路子。 OpenAI去年就和沃尔玛、Etsy等零售和电商平台达成合作,用户无需跳出ChatGPT就能挑选商品、付款结账。谷歌近期同样跟进,还大张旗鼓地做了“通用商业协议”,方便更多商家接入Gemini。 相比之下,豆包也在尝试AI购物,但目前主要是给抖音电商导流。此情此景,与当年微信“肥水不流外人田”、大力扶持腾讯自家的电商业务颇有神似之处。 但参考OpenAI、谷歌的做法,豆包完全可以在向抖音电商倾斜之余,将更多线上线下零售平台揽入怀中。这既包括帮他们打广告,也可以是开辟类似微信的“九宫格”入口,甚至还可以把自己作为AI超级入口的“优先唤起权”明码标价。 03 无论是卖token、卖广告还是卖流量,豆包最合理的商业化选择,其实就是回到字节熟悉的流量生意上。 从今日头条到抖音再到豆包,字节做成了好几款超级App,C端的技术、产品能力出类拔萃。但它始终缺少做B端生意的基因——发展相对较好的飞书、火山引擎,也并非所处赛道的绝对领先者。 豆包现在恰好处于一种“错配”状态:它扎根于C端场景、满足C端需求,却要靠B端业务来赚钱“补贴家用”。其实,豆包完全可以把商业化的中心转移到C端,从而实现成本端与收入端的逻辑一致。 豆包手握AI时代的第一个亿级DAU流量池。与绝对体量相比,更有价值的是这一流量池的质量。 与漫无目的刷短视频相比,AI App用户的目的性很强,产生的流量与个性化场景和真实需求高度相关,其商业价值一目了然。 与此同时,大多数用户尚处于对AI高度信任甚至依赖的阶段,很难去详细考量和辨析AI反馈信息的真伪、有没有商业赞助,因而更容易被AI引导和转化,商业转化效率很高。 OpenAI给予广告业务千亿美元级的乐观预期,谷歌高调牵手沃尔玛,显然也是看到了AI流量的这些特性。与此同时,广告主也渴求AI流量,瞄准AI App的GEO(生成内容优化)已成为营销行业最重要的发展方向。 豆包放着AI流量金矿不去开掘,仅仅围绕API调用做“卖铲子”的生意,多少有点儿暴殄天物。 对于字节而言,豆包的商业价值尽快兑现,同样至关重要。 字节终归要走到上市那一天,而AI板块的表现决定了它的估值上限。但这一板块目前还没有贡献大量收入,却很可能造成了较大的亏损。这是字节做AI,乃至一切大公司做AI的长期挑战。 因此,豆包很有必要把C端商业化做起来,让自己的收入规模实现跃升。哪怕不能盈利,至少要减小亏损规模,避免拖累整个字节的财务表现。 倘若字节再大胆一些,不妨考虑将豆包分拆、独立发展。 分拆豆包,可以让字节轻装上阵,同时又享受AI板块的估值加成。百度近期计划分拆昆仑芯单独上市,其实也是秉持着类似的逻辑,且已经在资本市场上产生积极影响。 而一个更独立的豆包,在融资、商业化、战略合作等维度上,面临的压力将小得多。它与抖音等字节系业务能够实现“亲兄弟、明算账”;同时,对外合作将更加自如,尤其是把流量卖给阿里、京东、拼多多这样的电商巨头。 此前,豆包依仗字节系的共同托举,成为国内第一大AI App,并隐然成为豆包的“流量副中心”。如今,在全球AI公司纷纷加速商业化的大背景下,字节也需要给豆包算算账,甚至彻底“放飞”豆包了。
高通CEO安蒙谈“AI泡沫”:AI或被低估,但需要时间展开
凤凰网科技讯 1月21日,在2026达沃斯世界经济论坛期间的一场分享中,高通公司总裁兼 CEO安蒙围绕人工智能的未来走向,谈到了个人 AI 设备、边缘计算、机器人以及数据中心等话题。他表示,人工智能正逐步从云端走向边缘设备和物理世界,其长期潜力或被低估,但AI的发展过程不会一蹴而就。 安蒙提到,随着 AI 技术成熟、智能体变得更加专业化,它们开始能够理解人们“说了什么、写了什么、看到了什么”。这使得 AI 不再局限于数据中心,而是开始进入人们随身携带、佩戴和日常使用的设备之中。手机和 PC 之外,眼镜等新形态设备已经出现,并开始具备一定规模基础。 在谈到个人 AI 设备时,安蒙表示,智能眼镜这一品类的出货量已经超过千万台。当不同类型的个人 AI 设备叠加在一起,其整体规模在未来几年可能进一步扩大。他认为,这一市场尚未饱和,新的增长节奏可能出现在 2026 年到 2027 年之间。与此同时,在企业和工业领域,边缘设备上的 AI 也在发生不同层级的变化。 为什么 AI 需要走向边缘?安蒙给出的判断标准是是否需要即时响应。他表示,凡是需要立刻发生反应的场景,例如支付、识别或实时翻译,如果依赖云端,就会失去实际意义。当用户希望数据和上下文信息留在本地时,计算也必须在设备端完成。基于这些原因,一些原本放在云端处理的能力,正在向边缘侧迁移。 安蒙还提到,从更宏观的角度看,计算的发展历史从未让人失望,软件最终总会找到最有效率的计算方式。在他看来,当新的计算能力在设备端出现并形成规模后,相关应用也会随之展开。随着 AI 进一步专业化,安蒙认为,未来不会是“云或端”的二选一,而是走向混合形态:快速响应在端侧完成,更复杂的推理与云端协同。这一变化,甚至可能在 2026 年就开始显现。 在物理 AI 场景中,安蒙将机器人与汽车行业的发展路径进行了类比。他回顾了高通进入汽车领域的经历,并指出,在汽车中不可能放置高功耗服务器,因此必须依赖更加高效的计算方式。在他看来,这一逻辑同样适用于机器人领域。 安蒙表示,如果希望将机器人续航从 2 小时提升到 6 或 8 小时,或者将成本从 2 万美元降低到 5000 美元,就需要在有限条件下解决摄像头、传感器和连接能力的整合问题。他认为,物理 AI 在机器人领域具备广阔的发展空间,而训练本身相对明确,需要针对具体任务对机器人进行训练。这在他看来是一个边界清晰的问题,并且具备现实的商业价值。 安蒙还谈到了数据中心的发展。他表示,目前关于 AI 数据中心建设规模的预测,与能源消耗相关的预测并不完全匹配,这将促使行业寻找新的解决方案,并推动数据中心架构的进一步演进。 对于外界讨论的“AI 泡沫”,安蒙将当前的 AI 类比为 2000 年前后的互联网,指出今天的互联网规模远超当年的预期,但并不是在短时间内一次性完成的。在他看来,AI 的发展同样需要时间,其未来的展开节奏仍存在不确定性。
监管跟不上发展速度,英国议员呼吁银行启动针对AI的压力测试
IT之家 1 月 21 日消息,当地时间 1 月 20 日,据彭博社报道,英国议会财政委员会警告称,如果继续对 AI 风险采取观望态度,英国金融监管体系可能无法应对潜在冲击,公众利益和整体经济面临“严重伤害”的风险,监管机构应尽快启动针对 AI 的压力测试。 英国议会财政委员会在最新报告中指出,英格兰银行、英国金融行为监管局和英国财政部在应对 AI 风险方面明显滞后。报告指出,目前英国超过四分之三的金融服务企业已经在业务中使用 AI,但监管体系尚未建立起与之相匹配的风险评估机制,其中一个迫切需要推进的方向,是评估 AI 引发市场剧烈波动时可能造成的系统性后果。 报告指出,金融机构正在大规模引入 AI,用于投资策略制定、行政流程自动化以及保险理赔处理等领域。英国议会财政委员会认为,AI 确实可能为消费者带来明显好处,但同时强调,对 AI 系统和云服务提供商的高度依赖,正在成为新的金融稳定隐患。 图源:Pixabay 议员们要求英国金融行为监管局在今年年底前出台明确指引,界定金融行业使用 AI 的边界,并明确具体责任人。同时,议员们认为,应将亚马逊云服务和谷歌云纳入关键行业监管范围,以加强对云基础设施风险的监管。 IT之家从报告获悉,亚马逊云服务在 10 月发生的大规模宕机事件,导致包括劳埃德银行集团在内的多家企业业务中断,进一步凸显了相关风险。 多名行业专家警告称,AI 驱动的交易策略会放大市场一致性行为,从而提高系统性风险,同时也会增加网络安全暴露面。英格兰银行金融政策委员会外部委员乔纳森 · 霍尔表示,针对 AI 开展专门的市场压力测试,将有助于提前识别潜在风险。 英国财政部发言人表示,政府希望在有效管控 AI 风险的同时,充分释放 AI 的巨大潜力。英格兰银行和英国金融行为监管局均回应称,欢迎英国议会财政委员会的报告,并将认真研究其中的建议。
今年秋季见?曝iPhone Air 2并未推迟 但升级幅度有限
【CNMO科技消息】近日,数码博主“定焦数码”称,苹果仍计划在今年秋季推出第二代iPhone Air,尽管此前有多方报道称该设备已被推迟至2027年。 该博主重申了与去年末的类似说法,表示从生产线获得的反馈仍指向iPhone Air 2将在今秋发布。据推测,它可能与iPhone 18 Pro系列以及传闻中的折叠屏iPhone一同亮相。该博主还表示,第二代设备将只有"非常微小的变化","基本上是一次常规升级"。 这一传闻与去年11月《The Information》的报道形成鲜明对比。该媒体当时称,由于销售表现不佳,苹果已决定将下一代iPhone Air的发布推迟到2027年。后续报道进一步指出,苹果将利用这段时间对设备进行重新设计,可能包括增加第二颗后置摄像头、减轻重量、采用均热板散热系统以及增大电池容量。 知名苹果记者、彭博社的马克·古尔曼随后对此作出回应。他援引自己的消息来源表示,iPhone Air 2事实上并未被推迟,因为它原本就没有被规划在2026年发布。古尔曼当时指出:"苹果将该设备命名为‘iPhone Air’(而非‘iPhone 17 Air’)本身就表明,他们不想将产品绑定在年度发布周期上。" 古尔曼认为,更新款的Air有可能在2027年春季与标准版iPhone 18及传闻中的iPhone 18e一同发布,作为苹果新的分开发布策略的一部分。此外,他的消息源称,第二代Air的重点将是升级到2纳米制程芯片,以提升设备续航,而非进行重大的结构改动。
赵长江晒与智界V9合照 鸿蒙智行首款MPV发布在即
快科技1月21日消息,前腾势汽车总经理赵长江现已入职奇瑞,担任智界汽车执行董事及执行副总裁,而他接手的第一款重磅车型无疑就是即将发布的智界V9。 今日下午,赵长江发布了和智界V9的合照,并深入和网友交流“MPV应该是一个懂人的移动空间”。 智界V9采用了家族化的设计语言,大灯组为智界R7相似,但针对MPV的车型进行了针对性的设计,最典型的当属贯穿式灯带下方似乎还有镀铬装饰件,横向拉宽车头视觉效果。 不同于很多MPV依旧拥有大嘴进气格栅,智界V9前脸大面积为封闭式,仅有下方设置了进气口,提供横幅条以及网格状两种版本可选。 申报信息显示,智界V9定位大型MPV,长宽高为5359*2009*1859/1879mm,轴距为3250mm,采用2+2+3的七座布局。 侧面线条四平八稳,最能彰显整车的气势,还配备了镀铬装饰件、传统样式门把手以及密辐条轮圈,营造豪华感,这点还是值得点赞,做到了迎合用户主流审美而非教育消费者。 尾灯绝对是最吸引人的所在,虽然也是贯穿式,但V9并未简单采用一根细灯带,而是进行了特殊的设计,强化夜间辨识度。 该车内部采用2+2+3的座椅布局,得益于较大的尺寸,即便第三排座椅正常使用,后备厢容积依然客观,将第三批座椅放倒并向前移动后可获得更大的空间。 不过遗憾的是,目测第三排座椅只能向前翻折,无法像小鹏X9那般完全隐藏在地板之下,所以无法形成纯平,用来拉自行车等较大物品时会有限制。 此外需要注意的是,V9的第二排座椅相当独特,无法看到头枕,而且靠背面积要明显更大,之所以如此,是因为V9将首发“新物种”安全气囊,可将人整个包裹起来,保护乘客的安全。 动力部分,该车搭载增程混动,由1.5T发动机+前后双电机组成,发动机最大功率105kW,匹配宁德时代磷酸铁锂和三元锂电池,对应电池容量37度和53度,WLTC纯电续航158公里、210/223公里。
苹果iPhone 17e前瞻:A19芯片、支持MagSafe磁吸充电、升级灵动岛,2月发布
IT之家 1 月 21 日消息,科技媒体 MacRumors 昨日(1 月 20 日)发布博文,基于目前掌握的线索和爆料内容,汇总了苹果 iPhone 17e 相关信息,并认为苹果可能会在 2 月通过新闻稿的方式发布该手机。 发布日期和定价 苹果计划于 2026 年上半年(可能为 2 月)推出 iPhone 17e。 鉴于苹果于 2025 年 2 月 19 日通过新闻稿方式发布 iPhone 16e(点此前往苹果官网购买),该媒体认为苹果不会为 iPhone 17e 举办专门发布会,而是继续沿用此低调发布模式。 价格方面,苹果为了通过高性价比巩固中端市场份额,iPhone 17e 预计将维持 599 美元(IT之家注:国内起售价为 4499 元)的起售价。 外观设计与屏幕规格 iPhone 17e 将延续 6.1 英寸显示屏及黑白双色机身设计,但在屏幕形态上存在重大升级可能。 虽然有传言称其仍保留“刘海”,但多数消息指出该机将改用“灵动岛”设计,从而获得更现代的视觉体验及交互功能。 不过,为区隔高端产品线,iPhone 17e 将继续使用 60Hz 刷新率面板,不支持 ProMotion 自适应刷新率及全天候显示功能(Always-On Display),且屏幕亮度与 HDR 表现不及旗舰机型。此外,新机边框有望进一步收窄以提升屏占比。 核心性能与网络连接 该机将搭载基于 N3P 3nm 工艺打造的 A19 芯片,但出于成本与定位考量,苹果极可能采用 GPU 核心数缩减(4 核)的“降频版” A19,性能略低于标准版 iPhone 17。 内存方面,新机预计保持 8GB RAM 配置。 网络层面,iPhone 17e 将首批搭载苹果自研 C1X 基带,相较于前代使用的 C1 基带,其能效更高且速度提升约 2 倍,但出于成本控制,并未配备最新的 N1 Wi-Fi 芯片。 功能补齐与影像参数 针对 iPhone 16e 缺失磁吸充电这一痛点,iPhone 17e 将兼容支持 MagSafe,支持最高 15W 无线充电及丰富的磁吸配件生态。 影像方面,新机后置依旧采用单颗 4800 万像素广角镜头,前置则维持 1200 万像素规格,未升级至 iPhone 17 系列的 1800 万像素镜头,且暂无消息表明其会配备“相机控制”按键。
小米第一款!雷军:REDMI Turbo 5 Max首销电池保5年 健康度低于80%免费换
快科技1月21日消息,今日,雷军发微博宣布,即将预本月发布的中端新机REDMI Turbo 5 Max将首发9000mAh 最大小米金沙江电池,支持1600次长循环,首销送五年五年电池保。 预热海报显示,REDMI Turbo 5 Max五年内系统电池健康度低于80%,官方将免费更换。据悉,这也是小米第一款提供该政策的手机产品。 在此前举办的续航耐力赛直播中,REDMI Turbo5 Max以11小时10分钟的续航成绩夺冠,超过友商搭载10000mAh的机型。雷军转发上述结果直言:“Turbo 5 Max 续航真强!” 据悉,REDMI Turbo 5 Max搭载9000mAh超大容量电池,系迄今最大小米金沙江电池,拥有894Wh/L小米史上最大能量密度。 核心配置方面,REDMI Turbo 5 Max全球首发联发科天玑9500s芯片,目标成为2.5K档满血性能旗舰。 该芯片由REDMI和联发科技联合定义,采用3nm先进工艺制程,第二代全大核领先架构,以及29M的CPU缓存+系统缓存,晶体管总规模接近300亿。 八核CPU由1颗超大核Cortex-X925@3.73GHz+3颗超大核Cortex-X4@3.3GHz+4颗大核Cortex-A720@2.4GHz构成。 CPU缓存+系统缓存达29MB,全面看齐旗舰,断档领先同级20MB级规模。 GPU层面搭载Immortalis-G925旗舰12核GPU,主频1.61GHz,支持天玑OMM追光引擎,可实现树叶、头发等细节的逼真光影渲染,呈现PC级的光追游戏效果。 得益于此,REDMI Turbo 5 Max的实验室跑分突破了361万,顺利拿下同档性能冠军。

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