凤凰网科技讯 2月27日，据ASIOS报道，谷歌与OpenAI的超200名员工近日联合签署了一封公开信，正式声援Anthropic的立场，呼吁对先进人工智能（AI）在军事和监控领域的应用实施严格限制。这封联名信明确反对将AI技术用于国内监控或全自动战争等争议性领域，以抵制美国五角大楼的相关技术诉求。 截至当地时间周四下午，该信件已获得超160名谷歌员工和超40名OpenAI员工的核实签名，部分人员选择匿名参与。信件指出，美国五角大楼正试图利用企业间的竞争，分别与谷歌和OpenAI进行谈判，以获取此前被Anthropic明确拒绝的AI技术支持。对此，员工在信中呼吁两家公司的管理层搁置分歧，共同抵制军方的此类要求，并强调整体行业应在技术底线上保持信息透明。 此次一线员工的联合发声，直接挑战了科技巨头现有的合规与商业决策。资料显示，谷歌曾于2025年2月撤销了其内部关于禁止将AI用于武器和监控的规定。目前的焦点在于，面对拥有近20万名员工的谷歌和近1万名员工的OpenAI，这批签署者的行动能否实质性地迫使管理层重新确立AI技术授权的道德红线。（作者/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 2月27日，据CNBC报道，人工智能企业OpenAI今日宣布完成高达1100亿美元的最新一轮融资。本轮融资由亚马逊、英伟达和软银三大科技巨头联合参与，其中亚马逊注资500亿美元，英伟达与软银各投资300亿美元。完成此轮融资后，OpenAI的投前估值已飙升至7300亿美元，较去年10月二级市场交易时的5000亿美元出现大幅跃升，创下迄今为止全球规模最大的私有科技公司融资纪录。 作为此次最大投资方，亚马逊的500亿美元出资将分步进行，首期承诺投入150亿美元，剩余350亿美元将在满足特定条件后于未来数月内到位。基于资金层面的深度绑定，双方同时达成了一项长期战略合作协议。OpenAI将扩大其与亚马逊云科技（AWS）的现有协议规模，计划在未来八年内新增1000亿美元的合作金额。此外，AWS将成为OpenAI新近推出的企业级平台Frontier的独家第三方云分销商。双方还将共同开发定制化大模型，以底层技术支持亚马逊面向终端客户的应用服务。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，人工智能正在重塑全球经济，行业需要庞大的集体计算能力来应对日益增长的模型训练与推理需求。为支撑其技术扩张与基建消耗，OpenAI正逐步明确其基础设施投资规划，目前设定的目标是到2030年实现约6000亿美元的总算力支出。在营收预期方面，公司预计到2030年总收入将超过2800亿美元，其中消费者业务与企业级业务将各占一半比重。 尽管OpenAI目前在消费级AI市场保持绝对领先，但其在企业级市场正面临来自Anthropic的先发竞争压力，同时在通用大模型领域也需持续应对谷歌Gemini的挑战。作为对比，其主要竞争对手Anthropic和xAI目前的最高融资记录分别为300亿美元和200亿美元，此次千亿级别的资金注入将为OpenAI的算力军备竞赛提供关键筹码。

快科技3月22日消息，对于现在的国之重器C919来说，中国商飞正在集中力量加快生产。 据国内媒体报道称，本周中国商飞在西安召开了一场震动全球航空业的供应商大会，期间官方首度披露了2025-2029年的C919产能五年规划。 从中国商飞展示的计划表看，C919的2025年产能从原计划50架/年提升至75架/年，上修50%；2029年产能目标为200架/年，较2027年150架上限再提33%。2026年产能为100架，2027年和2028年的产能均为150架。 按照这个进度看，C919将对标空客A320neo家族（在全球拥有十条生产线，2024年交付482架），雄心直逼全球窄体客机产能前三。 专家更是直言，未来五年中国商飞需要完成从“实验室级”到“工业级”的蜕变——不仅要解决“造得出”，更要实现“造得快”“造得便宜”。以单机成本为例，当前约6亿元的制造成本，有望在规模效应下压缩至4亿元以下，毛利率空间直接对标波音737MAX。 除了造的更快更多外，据国外媒体报道称，C919也在加快海外认证，比如之前欧洲航空安全局（EASA）在上海对国产大飞机C919开展实地检查并给出“积极反馈”，中国相关民航机构对C919客机在2025年获得欧盟认证感到更加乐观。 去年7月份的检查是适航符合性验证的一部分，该阶段也是欧洲航空安全局的四轮认证程序中的第三步，也是最重要的一步。 在适航符合性验证期间，飞机制造商必须证明其产品符合有关结构、发动机、控制系统、电气系统和飞行性能的监管要求。

当初抢人有多高调，现在人跑了就有多尴尬。 去年Meta的一波高薪抢人大战，相信大家还有印象。彼时“庞若鸣”是一个很有代表性的人物，因为： 第一，他很重要，是苹果基础模型团队的负责人。 第二，Meta给他开了高薪，当时的报道称多年总包高达2亿美元。 甚至因为庞若鸣被Meta挖走这件事，正发生在苹果新Siri延期、AI策略不被看好之时，一时间，人才的出走让苹果更加受到质疑。 但如今，Meta也没能留住庞若鸣。 加入Meta七个月之后，庞若鸣已经奔赴下一站——OpenAI。据说OpenAI已经和他接触了好几个月。 退后一步看，庞若鸣的离开，是Meta之动荡的一个最新例证，去年AI重组并高调挖人之后，Meta人才留存率不高，甚至频繁有老将出走。 退后两步看，整个硅谷的AI战事中，人才来来又去去，在不同公司间穿梭，也“生”出更多初创企业，已经是常态了。 01 庞若鸣一年两度跳槽 庞若鸣出生于上海，本科毕业于上海交通大学，拥有南加州大学计算机科学硕士学位，并于2006年获得普林斯顿大学博士学位。 他职业生涯中任职时间最长的一段经历是在谷歌。从2006年至2012年，他在谷歌参与创建并共同领导了“Bigtable Index”和“ZipIt”等项目。 2012年，他与同事共同创立了Zanzibar——谷歌的全球一致性授权系统。2014年至2017年期间，庞若鸣担任Zanzibar的唯一团队负责人。 自2017年起，他领导谷歌大脑（Google Brain）的语音识别研究及产品合作项目，并与吴永辉及Zhifeng Chen共同担任该项目负责人。 庞若鸣还参与开发了Babelfish/Lingvo框架，这是谷歌内部按张量处理单元（TPU）使用量计算最广泛使用的深度学习框架，其使用量超过AdBrain和DeepMind。 此外，他还是Tacotron 2（谷歌的文本转语音系统）的重要贡献者之一。 2021年，庞若鸣离开工作了15年的谷歌，来到了苹果，担任“高级杰出软件工程师”。 在苹果后期，庞若鸣已经是苹果AI基础模型团队的负责人。 去年，庞若鸣突然加入Meta，也是负责人工智能基础模型的建设，据传他获得的薪酬方案价值超过2亿美元，分几年支付，具体金额取决于是否达到某些里程碑。 这对苹果公司来说无疑是一次打击，其一直在努力为其设备开发人工智能模型和功能。 可以说，庞若鸣是去年Meta突然发起的一波“重金人才抢夺战”中极具代表性的一位。 实在很难说对于Meta来说，哪种情况更好些：是庞若鸣从未被成功挖来好呢，还是庞若鸣被挖来但是仅仅7个月之后就被挖走呢？ 据Information，OpenAI已经用了几个月的时间和庞若鸣“软磨硬泡”。庞若鸣并未对外显露出对Meta的不满，相反，他给同事说在Meta工作得很开心，公司的基础设施运行良好。 不知怎地，OpenAI最终还是成功了。 OpenAI尚未披露庞的职位、职责范围或薪酬条款。薪酬方案可能相当丰厚。《华尔街日报》报道称，OpenAI员工的年薪和股权总价值约为150万美元。外界普遍预期庞将继续从事基础模型和超级智能研究。 02 Meta抢人续集 Meta在2025年（去年）发起的AI人才抢夺战确实轰轰烈烈，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）亲自上阵，巨额签约奖金和多年总包之外，扎克伯格甚至亲自给人才送汤，可谓无所不用其极。 陆续地，Meta从OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Apple等处抢了50+位顶级研究员和工程师，组建超级智能实验室（MSL），目标直指超级智能。 但讽刺的是，这波“高价买入”后，人才的留存率似乎并不高。去年就有报道称，MSL成立仅2个月就有8个人离职。 尤其是一些人“刚来就走”，让人不禁对Meta的气质产生怀疑。 伊桑·奈特(Ethan Knight)从xAI被挖走，加入Meta的MSL仅数周，便于去年八月跳槽到了OpenAI。这段经历短到根本没出现在他的领英个人资料中。 还有一位工程师艾维·维尔马(Avi Verma)从OpenAI挖来，已经在Meta完成了入职流程，但没正式上班就反悔了，又回到了OpenAI。 不过有一说一，庞若鸣是目前Meta去年抢来又离开的人中最“大牌”的一个。 还有一位重量级的人才赵晟佳，被传差点走。赵晟佳也是从OpenAI被挖去Meta的，《连线》等报道，他在加入Meta没几天的时候开始有犹豫的情绪，表示想回OpenAI，最后是扎克伯格亲自介入，快速给他升职为MSL的首席科学家，这才留住了他。 Meta并不是没有在一开始就考虑人才留存的问题。 一方面，Meta放松面试流程、快速发高薪Offer，旨在快速招揽人才。 另一方面，“高薪总包”里往往包含着多年期与附带条件，基本薪资和签约奖金外，真正的大头实际上是股票奖励，往往与特定绩效里程碑挂钩，比如任职时间、特定绩效目标达成等等。 越是顶级的人才，这个总包的设计可能就越复杂，也许包括团队搭建等里程碑。 换句话说，加入是一回事，但拿到所谓的“2亿美元薪酬”是另一回事。庞若鸣7个月后离开Meta，极有可能是放弃了“总包”中的大部分权益。 视角拉远一些，不难发现，Meta的人才流失并非只发生在最新加入的这些人才中，自从MSL成立、Meta内部大重组之后，老将也流失了不少。 Rohan Varma曾经是PyTorch核心开发者，在Meta效力六年，在内部重组加入MSL之后很快就离职了。 十二年老将、软件工程师Bert Maher也离开Meta，加入了Anthropic。 九年老将、Meta生成式AI产品管理总监Chaya Nayak，投奔了OpenAI。 最为人所知的当然是杨立昆（LeCun Yang）的离开，他是12年来Meta在AI领域的“金字招牌”，首先是Facebook AI研究的创始负责人，而后获得Meta首席AI科学家的头衔，继续指导Meta的AI战略。 去年年底，杨立昆离开Meta去创业。 除了自己与Meta的路径分歧之外，杨立昆也不避讳谈及内部管理上的一些问题，比如如今Meta的AI总舵手Alexandr Wang经验的不足：“他没有研究经验，也不知道科研人员喜欢什么。” 03 人才来来去去 Meta正在经历巨大的内部动荡，从结构大重组，到空降“AI总舵手”、AI路径转向，人才来来去去，倒也不算在人意料之外。 说到底，整个硅谷AI界的人才都来来又去去，流动性极大。 以埃隆·马斯克旗下的xAI为例，这家2023年成立、旨在挑战OpenAI的公司在短短几年内就经历了严重的人事震荡。 12名联合创办人组成的核心团队，如今已有6人离开，占比接近半数。最近更是有吴宇怀和Jimmy Ba在48小时内接连宣布辞职的情况，他们分别在GROK语言模型推理能力与模型开发方向担纲重要角色。 更早之前，该公司基础设施负责人Kyle Kosic、前谷歌资深研究员Christian Szegedy等亦已陆续出走，还有一位因健康原因卸任。这样的创始团队流失规模，对于一个仍在IPO并购关键节点的AI公司来说，确实不大妙。 与此同时，OpenAI这边也不是风平浪静。 据多家媒体报道，随着公司战略向ChatGPT和大型语言模型性能倾斜，多名资深研究人员和高管在过去几个月内选择离开。 其中包括担任研究副总裁的Jerry Tworek、模型政策负责人Andrea Vallone以及经济学家Tom Cunningham等，他们的离职与内部资源重新配置有关。 更有报道统计，截至2025年底，OpenAI最初的11人创始团队中，仅剩下两人仍在核心管理层中，另外9人已全部离开，其中大多数转向了竞争对手或者成立了新的创业项目。 硅谷其他AI初创公司也出现类似趋势。 例如前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的Thinking Machines Lab就有联合创始人和高管相继离开，其中一些加入了Meta或OpenAI，这一来一去之间形成了更大的行业人才重组格局。 过去几年，硅谷讲的是算力、估值和模型参数，但真正决定胜负的，其实一直是人。 现在的现实是，顶级AI人才在不同平台之间快速迁移：今天在xAI做联合创始人，明天去Meta搭团队，后天又被OpenAI软磨硬泡着挖走。 创始成员流失、核心研究员转投竞争对手，已经变成了某种行业常态。 当方向感不再稳定，组织结构反复重组，技术路线持续摇摆，人才就会重新下注。 Meta的动荡、xAI的创始团队流失、OpenAI的高管出走，本质上都是同一件事：在这场AI竞赛里，连最顶层的人也在寻找更确定的未来。 而庞若鸣的离开，不过是这场迁徙中的一个坐标点。

IT之家 2 月 27 日消息，据 SemiWiki 今日报道，世界半导体贸易统计组织（WSTS）数据显示 2025 年全球半导体市场规模达 7920 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.43 万亿元人民币），较 2024 年同比增长 25.6%，创下自 2021 年疫情后复苏期 26.2% 增幅以来的最强增长，放在一年前几乎无人能够预测到这一点。 这一增长主要得益于 AI 需求驱动，其中英伟达营收飙升 65%，各大存储企业 —— 三星、SK 海力士、美光科技、铠侠和西部数据 —— 均表示 AI 是其 29% 集体营收增长的主要驱动力。 数据显示，2025 年第四季度业绩表现分化。内存公司营收较第三季度增长 21% 至 34% 不等，英伟达增长 20%。另有十家公司第四季度营收增幅在 0.2% 至 11% 之间。四家公司报告营收下滑：德州仪器、英飞凌、索尼影像传感器部和安森美。 另外，各大企业对 2026 年第一季度营收环比变化的指引同样呈现分化。三家内存公司预计第一季度将大幅增长：美光预期增长 37%，西部数据 52%，铠侠 64%。英伟达预计 AI 将推动实现 14% 的营收增长。AMD、恩智浦半导体、意法半导体和安森美则预计营收下滑，主要归因于季节性因素。 与之相对的，AI 领域对内存的巨量需求正导致其他领域出现内存短缺。英特尔预计，由于 PC 内存短缺，2026 年第一季度营收将较 2025 年第四季度下滑 11%。 同样，高通和联发科均将智能手机内存短缺列为其预期营收下滑的原因。IDC 在去年 12 月指出，内存短缺可能导致 2026 年智能手机和 PC 出货量下降。因此，若 AI 的强劲增长在 2026 年持续，依赖智能手机和 PC 市场的半导体公司可能面临营收下滑。 Semiconductor Intelligence 为年度最准确半导体市场预测设立了虚拟奖项，评选标准为前一年 10 月至次年 3 月初 WSTS 一月数据发布之间公开的预测。结果显示，2025 年预测的胜出者是 IDC，其预测增幅为 15%。其他几家预测机构在 12% 至 14% 区间。 展望 2026 年，近期预测分为两派。较低预测阵营中，Cowan LRA 模型（基于历史收入趋势）给出 9.5%，Future Horizons 预测 12%。较高预测阵营包括 RCD Advisors 的 23%、WSTS 的 26.3% 和 Semiconductor Intelligence 的 30%。 Semiconductor Intelligence 认为，AI 的强劲扩张至少将持续至 2026 年上半年。2025 年第三季度半导体市场环比增长 16%，第四季度增长 14%，加之预期强劲的第一季度，几乎确保 2026 年增长率超过 20%。即便内存短缺影响智能手机和 PC 市场，蓬勃发展的 AI 市场以及工业和汽车市场的相对稳定，仍将在 2026 年继续推动半导体增长。

2026年初，《时代周刊》联合数据分析巨头Statista，首次发布了全球最佳大学排名。这一发布，直接把留学党们搞懵了，牛津大学居然排第一？清华还能打，但北大怎么被郑州大学超了？ 别急，今天咱们就来聊聊这份不一样的排名，看看它葫芦里卖的什么药，以及对咱们留学生择校有啥实际参考价值。 传统大学排名（比如QS、泰晤士高等教育）一直被吐槽“太卷论文”“只看学术声誉”，对学生毕业后真正能混成啥样并不关心。而TIME这份新榜单，直接把学生未来成就摆在了C位。 具体怎么评的？三个维度，给大家掰开揉碎： 学术能力与表现（60%）：教学资源、科研产出、高被引学者数量，以及诺奖、菲尔兹奖校友/职员储备。这说明，学术实力依然是排名基础，但不再是唯一标准。 创新与经济影响（30%）：考察专利价值、知识传播（比如公开课、MOOCs），更关键的是，看毕业生在全球大型上市公司当高管的校友比例。简单说，就是看你这所学校培养出多少“能搞钱、能在行业里呼风唤雨”的人。 全球参与度（10%）：国际学生比例、国际教职员工占比、学校官网的国际访问流量……这直接关系到留学生能否在学校里感受到真正的国际化氛围。 这份排名不关心你在实验室里发了多少论文，而是在乎你毕业后能不能把知识转化成真金白银。 （排名前30的大学榜单，图源时代周刊官方） 在全球排名前十的高校中，美国占据7席，英国3席。密歇根大学作为前十中唯一的公立大学，确实给公立校争了一口气，而牛津大学登顶，也证明了英国名校在强悍的硬实力。 美国：42所高校进入前100，27所进入前50，依然是“高教霸主”。但注意，私立名校（哈佛、斯坦福）和公立强校（密歇根、UC系）并驾齐驱，说明产业对接能力真的香。 英国：19所进入前100，牛剑、帝国理工稳如老狗。但这次G5+爱丁堡、UCL等校在“创新转化”得分很高，说明英国大学不只是学术厉害，产学研结合也在发力。 澳大利亚：8所进入前100，昆士兰大学排全球第28，成为澳洲第一。澳洲八大全员百强，性价比优势明显，国际学生比例高，留学政策友好，毕业后还能拿工签，也是不错的选择。 瑞士：6所进入前100，苏黎世大学排第18，成为欧洲隐藏Boss，它虽是小国，但高教质量惊人，适合追求小班教学、科研氛围的同学。 中国香港：3所进入前100，港大第17、港中文第20、港理工第50。香港高校在“创新与经济影响”维度表现亮眼，尤其和大湾区产业绑定紧密，毕业生就业竞争力较强。 再来看看中国大陆在这份榜单上的表现，可谓是冰火两重天。 全球前100：清华（44名）、上海交通大学（77名）杀入百强行列，清华依然是中国高校的门面担当。 全球前500：中国内地共有42所高校入围。听起来数量不少，但和质量形成了一个微妙的反差——规模起来了，顶尖席位还是稀缺。 但最引发热议的，是以下几个令人迷惑的现象：北京大学排名约335位，甚至不如郑州大学，与此同时，上海大学、深圳大学冲进中国内地前20，北理工、同济飙升至国内前五。 郑州大学为什么能超车北大？核心原因在于，《时代周刊》评价体系从根本上转向了对大学经济转化能力与社会影响力广度的侧重，这使得深耕基础研究与人文学科的北京大学，在与深度绑定地方产业、依靠规模效应实现跨越的郑州大学对比时，在特定指标上显得被动。北大虽然在诺奖级成果、顶尖论文和人文社科底蕴上拥有不可撼动的地位，但这些优势难以在“专利收入”“校办企业市值”等偏重短期变现的维度上直接体现，其小而精的留学生培养模式在“短期留学生比例”的绝对值上也难敌规模效应。 反观郑州大学，近年通过深度融入河南地方产业升级，构建了高效的成果转化生态，依托“环郑大科创圈”推动“100kW射频等离子球化装备技术”和“大尺寸高性能超硬刀具”等项目以千万元级股权作价入股，甚至在高性能ITO靶材和航天服面窗等国家战略领域实现了产业化突破，这些直接转化为亮眼的经济数据。同时，郑大借助庞大的招生基数，每年招收超万名本科生、万名研究生以及来自数十个国家的近千名留学生，形成了覆盖广泛的校友网络和国际化流量，在“全球参与”和“商业领袖产出”的总量数据上占据了优势。因此，这一排名上的反差并非综合学术实力的颠覆，而是当排名的标尺从学术声誉的深度转向产业贡献的广度与速度时，郑大恰好在新坐标系中成了黑马。 （北京大学和郑州大学的在校生规模、年度招生人数和国际化对比） 北理工为什么排名飙升？它在无人机、新能源材料这些技术的民用转化方面做得风生水起，军民融合战略让它在“经济影响”维度超越了其他高校。同济的建筑、城市规划深度参与上海、雄安国家级项目，早就是城市发展的智囊团。深圳大学依托大湾区，数字经济、人工智能领域的创业孵化做得飞起。 所以，这份榜单注定会引发争议，因为它更像一份社会影响力报告，而非传统意义上的学术实力榜单。 铺垫了这么多，接下来咱们聊聊实际的，这份排名对留学选校有啥参考价值？ 如果你学的是理工科、研究型专业，或者特别看重毕业后就业、创新能力，那这份榜单值得一看。它提供的视角——学术实力+产业影响力+国际化，确实更贴近真实求职市场的需求。 但正如很多教育专家指出的，这套“影响力优先”的逻辑有bug，它无法衡量需要数十年才能兑现的基础研究突破，也无法识别大学对批判思维和公民素养的长期塑造。北大、南大、人大这些综合性大学在传统学术维度依然顶级，只是在这份实用主义榜单里吃了亏。 对于咱们留学生来说，择校这件事从来都不是单选题。排名是参考，不是圣旨。你需要清楚的是，你希望通过留学获得什么？学术深耕？职业跳板？跨文化体验？想清楚了，再去挑那所最对味的学校。 注：本文排名信息综合自《时代周刊》2026年全球最佳大学排名及多家媒体报道，具体数据以官方发布为准。排名仅供参考，择校需综合考量多种因素。

凤凰网科技讯 2月27日，魅族科技发布战略转型公告，宣布将暂停国内手机新产品的自研硬件项目，未来将全面转向以AI驱动软件产品为主导的发展方向，打造基于Flyme开放生态系统的商业模式。 针对近期网络上关于“魅族破产重组、业务停摆、手机退市”等传闻，魅族在公告中明确予以否认，并表示将追究造谣及传谣者的法律责任。 公告称，近年来国内手机市场竞争激烈，内存价格持续暴涨，导致新产品商业化面临困难。经过春节前后的内部研讨，魅族决定主动按下暂停键，从追求规模转向高质量发展，寻求一条能够健康经营和持续创新的道路。 值得注意的是，魅族原有的业务不受影响，手机系统更新等服务将继续维持。同时，公司将积极接洽第三方硬件合作伙伴，探索新的合作模式。 在转型方向上，魅族将集中资源强化Flyme软件生态能力，以更开放的态度为更多场景、行业和品牌的智能设备提供系统赋能。其中，FlymeAuto在2025年已突破226万台车上量，成为国内第一的智能座舱系统。2026年，魅族与吉利集团合作目标为300万台上车量，同时与国际知名汽车集团的合作也在推进中。 此外，魅族的海外手机业务、AI眼镜以及PANDAER科技潮流品牌业务将启动市场化运作，持续推出新品。

IT之家 2 月 27 日消息，Counterpoint Research 今晚公布的数据显示，2025 年下半年全球智能眼镜出货量同比增长 139%，其中 AI 智能眼镜成为绝对主力，占总出货量 88%。这一增长主要受季节性需求、Meta 产品线扩张以及中国厂商密集发布新产品推动，理想汽车、Rokid、BOLON、百度和魅族等厂商均已下场迎战。 AI 智能眼镜平均售价从 2025 年上半年的 347 美元上涨至 360 美元（IT之家注：现汇率约合 2378 元- 2467 元人民币），主要原因是 Meta 新产品定价更高。与此同时，基础智能眼镜平均售价下降至 63 美元（现汇率约合 431.7 元人民币），原因是华为和亚马逊等厂商出货减少，大部分销量转向 50 美元以下入门级产品，这一市场主要由 OHO Sunshine 和白牌厂商主导。 Meta 继续大幅领先市场，2025 年下半年市场份额达到 82%。Ray-Ban Meta AI 眼镜第一代在 2025 年第三季度出货达到高峰，第二代于 2025 年 9 月上市后迅速获得市场认可。运动型 Oakley Meta HSTN 和 Vanguard 在 2025 年第四季度占 Meta 总出货量超过 30%。Meta 整体主导全球畅销智能眼镜市场。 用户反馈显示，第二代 Ray-Ban Meta AI 眼镜的视频性能显著提升，包括分辨率从 1080p 升级至 3K，支持 720p120fps 至 3K30fps 多种模式，并增强防抖和视频功能。Oakley Meta Vanguard 则在摄影、音频和设计方面获得最多好评，但用户仍希望电池续航进一步改善。 Meta 之外，小米排名全球第二。小米 AI 眼镜发布后推动出货量同比增长超过 200%，并在软件优化后进一步带动需求增长。 区域方面，北美是最大市场，占比 37%，西欧升至 30%。印度出货量增长 15 倍，但整体份额仍仅 2%。中国市场份额为 6%，尽管出货量增长，但规模仍有限。 预计 2026 年及之后全球智能眼镜市场仍将保持快速增长，主要受 Meta 扩张和更多厂商进入推动。存储芯片价格上涨可能带来一定影响，但由于 AI 智能眼镜毛利率较高，短期内影响预计有限。

IT之家 2 月 27 日消息，据外媒 Semafor 今天报道，知情人士透露，PayPal 目前并未就出售自身与 Stripe 或其他任何公司展开谈判。并且前者这几个月一直在与投行合作，为可能出现的激进投资者行动或恶意收购要约做准备。 IT之家在此援引 Semafor，PayPal 这几个月的准备工作是在公司股价大幅下跌后启动的，公司高管担心股价下滑可能使 PayPal 被不怀好意的人收购。并且该投行早在前任 CEO Alex Chriss 时期就与 PayPal 合作。 并且 Stripe 这种私人公司也很难收购一家大型上市公司。他们无法使用自家股票支付收购对价，还需要极为稳固的债务融资承诺才能应对 PayPal 的强硬拒绝。 Stripe 尚未立即回应置评请求。分析认为 Stripe 可能看中了 PayPal 庞大的用户基数以及耗费数十年建设的支付网络。

【文/观察者网 阮佳琪】 据美国《财富》杂志网站27日报道，美国企业界正争分夺秒加紧提升员工技能水平，包括四大国际会计师事务所之一的德勤（Deloitte）、通信巨头威瑞森（Verizon）、商超龙头沃尔玛（Walmart）在内的多家美国大型企业，已纷纷为员工开展大规模人工智能（AI）培训。 沃尔玛首席人力官唐娜・莫里斯（Donna Morris）在接受《财富》采访时表示，美国必须强化对下一代劳动者的AI培训，这不仅关系到企业自身发展，更将直接影响美国整体经济的竞争力。 “看看中国。五岁的孩子就在学习深度求索（DeepSeek），这充分说明他们对能力建设的高度重视。”她说，“如果我们也全力抓住这一机遇，会给美国经济带来怎样的影响？” 报道提到，在中国多地，学生从入学起就开始接触AI相关知识。北京市教委去年3月发布的文件，就已明确为全市中小学生每学年安排不少于8课时的AI通识课程，覆盖小学至高中全学段，内容涵盖生成式AI工具规范使用、AI伦理等。与此同时，中国学生的平均课堂学习时长也高于美国同龄人。 甘肃省定西市漳县盐川学校的孩子们学习AI知识。新华社 美媒评论称，种种迹象显示，中国在AI教育上的持续投入，正转化为坚实的人才储备。保尔森研究所（Paulson Institute）2020年的一项研究显示，全球近三分之一的顶尖AI人才出生于中国，美国多家科技巨头为此开出天价薪酬争相招揽。 以Meta为例，其在去年6月成立超级智能实验室（Superintelligence Lab）时重金引才，实验室11名研究员中就有7人来自中国。近日还有消息称，OpenAI从Meta挖走了知名华人AI工程师庞若鸣。 报道强调，加强面向美国劳动者和在校学生的AI培训，已成为美国商界高层的普遍共识。多位企业CEO警告，若不加大培训投入，美国的AI人才储备恐将面临“落后”风险。 去年，包括微软（Microsoft）CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）、外卖送餐平台DoorDash CEO托尼·徐（Tony Xu）、爱彼迎（Airbnb）CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）在内的400多名企业高管联名致信美国国会议员，呼吁将计算机科学与AI教育纳入全美学生的必修课程。 这些CEO在信中表示：“在AI时代，我们必须让孩子为未来做好准备，让他们成为AI的创造者，而不只是使用者。计算机科学与AI基础素养，是每个学生在技术驱动的世界中立足的关键，缺少这些基础，他们就可能被时代抛下。” 事实上，一年前，中国AI初创企业DeepSeek推出低成本高性能大模型R1震撼世界后，就让西方舆论好奇中国团队何以能挑战美国AI霸权。 上个月，英国《金融时报》亚洲科技记者吴子静发表题为《中国制胜AI竞赛的天才计划开始奏效》的长文，将焦点对准了中国中学的理科拔尖人才培养体系。 官方数据显示，中国每年培养约500万名科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生，而美国这一数字仅为50万左右。 文章回溯，中国自上而下重视理科教育的传统可追溯至二战后，“科学是国家进步的关键”这一理念数十年深入人心。20世纪80年代，“早出人才、快出人才”成为各地教育部门的目标，随着九年义务教育全面普及，国民整体教育水平大幅提升，专门培养顶尖青年人才的“天才班”也在这一时期应运而生，助力中国在国际人才竞争中占据一席之地。 文章指出，正是依靠“天才班”“实验班”“竞赛班”等培养机制，中国实现了从AI人才匮乏到规模化供给的跨越。大批本土精英不仅支撑起国内科技企业的发展，也进入全球顶尖AI研究机构。这套体系在高强度训练之外，更塑造了学生受益终身的思辨、推理与创新探索能力。 文章认为，“天才班”持续为中国科技行业输送领军人才，对中国科技企业的崛起至关重要。如今，这些企业已在AI、机器人、高端制造等领域，直接挑战美国的科技主导地位。 从字节跳动创始人及核心算法团队、淘宝与拼多多的掌舵人、美团创始人、寒武纪创始兄弟，到DeepSeek、阿里通义大模型的核心工程师，再到从OpenAI引入的腾讯新任首席AI科学家，“天才班”出身的人才遍布中国顶尖科技企业。 中国AI企业第四范式创始人戴文渊同样出自“天才班”。他直言，人才是中国在全球AI竞争中的核心优势。目前中国已注册的生成式AI模型超过1000个，这在其他国家几乎难以实现，而背后正是中国规模化的AI人才支撑。 “我亲眼见证了中国从20年前AI人才空白，发展到如今能够成体系培养AI人才的过程。现在很多最前沿的研究工作，都是由应届毕业生完成的。” “那些即将改变世界的真正天才，很可能就藏在他们中间。”戴文渊说。

IT之家 2 月 27 日消息，据摄影媒体 Photo Rumors 昨天报道，佳能在 CP+ 2026 摄影展会上展示了一款概念复古相机，强调手动、类胶片拍摄体验。 据介绍，这款相机提供复古、现代两种设计，前者的外壳棱角分明、质感类似上世纪的中画幅胶片单反，后者则是更加圆润。 值得注意的是，佳能并没有采用纯数码滤镜的方式呈现复古照片质感。而是为这套相机配备了一套较为复杂的光学系统，具体来说，光线首先会通过镜头进入机身，经两面反射镜重新引导：第一面镜子将光线反射向上；第二面镜子则将光线投射到腰平取景器。 这一系统可以还原胶片中画幅单反相机腰平取景器到磨砂玻璃观感，能够直接在取景器里看到虚化、散景效果，但是仅支持手动对焦。 拍摄时，用户需要操作机身侧面的拨杆。按下后机内的反光镜位置将切换，光线被重新导向，使传感器捕捉到“投射在玻璃的图像”（IT之家注：而非直接拍摄被摄主体），实现更具胶片风格的成像表现。 此外，这款概念机搭载 1 英寸 600 万像素传感器，后背带有可翻转的 LCD 屏幕，不支持更换镜头、提供基础操作按键，配备 USB-C 接口。

快科技2月27日消息，自从全面押注台积电代工以来，苹果多年来都是台积电的第一大客户，然而现在时代变了，2025年这个第一大客户让位给了NVIDIA，AI芯片登基为王。 此前NVIDIA成为台积电第一大客户的消息就传开了，黄仁勋还亲自证实过，不过之前没有台积电的证实，现在随着台积电发布的2025年报，终于可以确认了。 台积电2025年合并营收超过3.809万亿新台币，同比大涨31.6%，创造了历史新高，其客户中有2个占比超过10%的，不过台积电是不会公布具体名字的。 其中A客户贡献营收7269.74亿新台币，占比19%，比上一年的12%增加了7个百分点，而B客户贡献了6451.78亿新台币，占比为17%，相比2024年的22%下滑了5个百分点。 这两个一对比就知道是谁了，A客户是NVIDIA，B客户是苹果，因为NVIDIA去年的AI芯片销售大涨，推动了他们在台积电的营收份额超过了苹果。 相比之下，苹果的移动芯片这几年是不可能大幅增长的，能不下滑就不错了，这也导致他们在台积电保持多年的第一大VIP客户让给了NVIDIA。 考虑到今年甚至明年的情况，NVIDIA在台积电的营收只会继续大涨，未来贡献30%的营收也不是没可能，毕竟台积电能代工的芯片不止GPU，NVIDIA的Rubin有6大芯片都是台积电代工的。 再过半个月的GTC大会上，NVIDIA还会发布被黄仁勋称为前所未见的芯片产品，外界猜测就是下一代GPU费曼，会首发台积电的A16工艺，这也是20多年来NVIDIA再次首发台积电全新工艺，上次还是55nm时代。

本文字数：1213，阅读时长大约3分钟 作者 | 第一财经 刘晓洁 在业界对新一代旗舰模型DeepSeek V4的翘首期盼中，DeepSeek团队却悄然放出了一篇新的学术论文。 这篇论文由DeepSeek联合北大、清华共同撰写，将研究方向投向了决定大模型实际应用落地的关键一环——推理速度，为日益复杂的AI智能体，提供一套高效的底层系统解决方案。 具体来说，新论文介绍了一个名为DualPath的创新推理系统，专门针对智能体工作负载下的大模型（LLM）推理性能进行优化。通过引入“双路径读取KV-Cache（类似记忆缓存）”机制，重新分配存储网络负载，将离线推理吞吐量最高提升 1.87 倍，在线服务的每秒智能体运行数平均提升 1.96 倍。 论文在引言部分提到，大模型正从单轮对话机器人和独立推理模型，快速演进为智能体系统 ——能够自主规划、调用工具，并通过多轮交互解决实际任务。这种应用范式的转变，推动大模型推理工作负载发生重大变革：从传统的人类-大模型交互，转向人类-大模型-环境交互，交互轮次可达数十甚至数百轮。 上下文会跨轮次累积，最终长度可能达到极值。此时模型不需要大量计算，反而需要频繁从硬盘读取历史上下文的 KV-Cache；现有系统中，只有负责预处理的引擎会读取KV-Cache，它的网卡带宽被占满，而负责生成内容的解码引擎，网卡带宽基本闲置，导致整个系统速度被卡脖子。 因此，论文提出的DualPath，针对智能体工作负载、重新设计现代推理架构中 KV-Cache加载逻辑，解决大模型做智能体任务时，速度被 “数据读取”拖慢的核心问题，重要的是把闲置的带宽资源利用起来，相当于给数据读取 “多开了一条高速路”，实现速度的大幅提升。 这一论文成果延续了DeepSeek一贯的风格，在工程化层面将性能优化推向极致。有从业者认为，DeepSeek做这类优化属于缺显卡的无奈之举，属于“脏活儿累活儿”，大家更期待团队在模型上做创新。 但也有人认为，即便有足够显卡，这类优化在降低成本、降低token费用方面也很有价值，因为只有足够便宜，AI才能走向大规模使用。 相比这篇“务实”的论文，外界显然更关注DeepSeek新一代旗舰模型的真面目。关于DeepSeek V4的发布时间，市场传闻已几经更迭。从最初传闻的2月春节前后，到外媒最新报道的“最快下周”，再到业内人士预测的3月前后，传闻链条愈发扑朔迷离。 就在近日，外网有网友爆料称，DeepSeek 正在测试 V4 Lite 模型，代号为“Sealion-lite”，上下文窗口为 100万tokens，并原生支持多模态推理。也有消息提及，DeepSeek已在近期将重大更新版本V4向华为等国内厂商提供提前访问权，以支持其优化处理器软件，确保模型在硬件上高效运行。然而，英伟达等厂商尚未获得类似权限。 面对传闻，DeepSeek依旧保持其一贯的沉默，目前并未进行任何回应。但市场已进入“严阵以待”状态，部分投资机构担忧，新一代模型的发布会如同去年的版本发布时那样，引发市场的剧烈震荡。

2月27日，理想汽车产品经理周若愚晒出理想汽车CEO李想的朋友圈截图。 李想在朋友圈中表示，在大部分领域，顶级专家使用Agent的杠杆价值远高于普通人，即便是编程领域也是如此。他强调，前提是顶级专家要全面拥抱Agent，指望AI和Agent抹平专业价值差距的观点纯属做梦。 他进一步指出，非AI时代，普通水平和顶级专家的差距是100倍，而在AI时代，这一差距将扩大到10000倍。AI时代的竞争模式，普通创造的价值为零，即便是已经使用了Agent和AI的群体中，那80%的普通水平人群，也只适合服务自己，不具备任何外部市场竞争力。 同时，李想补充道，在科技企业里，非AI时代平庸的人还能混一混，但在AI时代，平庸的人藏都藏不住了，Agent和AI会成为一个放大镜和显微镜，放大人的专业能力差距。

快科技2月27日消息，在AI辅助开发的浪潮下，人类程序员正逐渐习惯与AI协作，但如果坐在电脑前提供指令的不是人类，而是一只狗呢？ 这听起来像是天方夜谭，但前Meta软件工程师Caleb Leak近日却将这一荒谬的构想变成了现实。 他通过一套精密的方案，成功让自家两岁的奥斯卡贵宾犬Momo“亲自操刀”，利用AI将一串串毫无意义的键盘乱码转化成了功能完整的可游玩游戏。 整个创意的起源充满偶然，Leak在开发Godot引擎游戏原型时，曾因短暂离开座位，回来发现终端出现神秘字符，最后才发现是Momo跳上键盘乱按所致。 这次意外让他萌生疑问：如果这些乱码真的送进AI会发生什么，恰逢今年1月Meta大规模裁员，利克在失业后的空窗期决定将这个狗狗编码的疯狂想法付诸实践。 整个实验的核心难点并非训练狗按键盘，而是构建一套系统让AI相信这些混乱输入蕴含创意指令。 Leak搭建了一套复杂的自动化软硬件系统：Momo通过蓝牙键盘输入，信号先传输至树莓派5，再经其自行开发的Rust应用DogKeyboard过滤特殊按键，最终将内容送往AI开发工具Claude Code。 当狗狗输入累积到一定字数，智能宠物喂食器会自动发放零食并播放提示音，形成正向反馈循环，让Momo学会持续创作。 真正的技术挑战在于提示，Leak经过反复调试，设计了一段提示词，告诉Claude：一位只会用神秘谜语沟通的天才游戏设计师正在提供指令，所有看似无意义的文字都是隐藏创意。 在这一设定下，AI会主动发挥想象力解读乱码，例如将一串毫无逻辑的键盘输入解析为"玩家操控青蛙，用可伸缩舌头捕捉昆虫的3D游戏"概念。 为确保输出质量，Leak还构建了完整的自动化验证体系，包括截图系统、游戏自动测试、场景检查与shader验证等功能。 AI还能自行游玩生成的游戏，通关全部关卡确认最终Boss是否正常运作，再回头修正代码错误。 这种输入-生成-测试-迭代的闭环，使得从Momo第一次敲键到可玩版本通常只需1至2小时。 经过约两周训练，Momo已学会用前脚滑动与拍打键盘，不过Leak也坦诚，狗本身并不理解自己在做什么"它只是学会拍打塑料板会掉饲料"。 真正让整个实验成立的是提示工程、验证工具与自动化流程形成的完整系统，换句话说，只要反馈机制足够完善，任何无意义输入都能被AI转化为结构化创作成果。 Leak表示，当AI能够自主截图、测试、检查错误并反复修正时，输入源究竟是人还是狗，似乎已不重要，其还透露，未来他甚至考虑改用狗狗的叫声作为输入源，让AI解读汪汪声中的信息。

IT之家 2 月 27 日消息，据科技媒体 Sammobile 今天报道，三星前天举行 Galaxy Unpacked 发布会，推出 Galaxy S26、S26+ 以及 S26 Ultra 手机。 IT之家援引 Sammobile，三星官网上的 Galaxy S26 系列参数表却写明该系列机型可显示“1600 万种颜色”，等于是 8bit，引发不少网友讨论这一参数是否准确。 作为参考，8bit 色深可以显示大约 1600 万种颜色，而 10bit 色深则可以显示 10.1 亿种颜色。理论上 10bit 可以减少色彩断层现象产生并提供更高的色准。 Sammobile 与三星代表洽谈后得知，Galaxy S26、S26+ 以及 S26 Ultra 全系机型均配备 10bit 显示屏，并且官方也向多家媒体给出了相同说法。 而 YouTube 博主 HFV Unbox 在 Galaxy S26 Ultra 上手视频中与 S25 Ultra 进行了对比测试，结果显示在查看同一张照片时，后者出现了明显的色彩断层现象，而前者则没有，进一步印证了 S26 Ultra 采用 10bit 屏幕的说法。 同时我们可以合理推测，三星官网的维护人员可能复制粘贴了旧机型的规格描述，导致纰漏出现。

IT之家 2 月 27 日消息，据《商业内幕》今日报道，没有技术背景，也可能在 AI 行业获得高收入机会。OpenAI CEO 奥尔特曼表示，非技术人员同样可以参与 AGI 的发展，尤其是在研究招聘领域。 奥尔特曼指出，“我们认为，最好的研究团队是通过对背景、审美判断（taste）以及对该领域未来发展方向的真正感觉来建立的；研究招聘是为了找到能够推动前沿发展的人，而不仅仅是填补职缺。” OpenAI 研究招聘负责人 Tifa Chen 目前正在寻找来自非传统背景的优秀招聘人员，尤其是曾创办公司的创业者。 报道指出，奥尔特曼提到的“审美”，指的是判断哪些项目具有真正价值的能力，即能够在大量 AI 的“泥沼”中识别出具有潜力和意义的“珍宝”。 这一概念近年来在 AI 行业受到广泛关注。Y Combinator 创始人保罗 · 格雷厄姆表示，当技术门槛降低后，关键竞争力将转向选择正确方向的能力。 据IT之家了解，OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼也表示，“审美”正在成为 AI 时代的核心能力之一。这一观点迅速在社交媒体传播，并引发广泛讨论，因为“审美”的判断具有主观性。 类似观点早在科技行业历史中就已存在。苹果联合创始人史蒂夫 · 乔布斯在 1995 年接受 CBS 采访时表示，打造伟大的产品“最终归结为审美判断”：“毕加索曾说过，优秀的艺术家模仿，伟大的艺术家借鉴。我们一直毫不掩饰地借鉴伟大的创意。我认为 Macintosh 之所以伟大，部分原因在于参与开发的人不仅是世界上最优秀的计算机科学家，同时也是音乐家、诗人、艺术家、动物学家和历史学家。”

IT之家 2 月 27 日消息，据《商业内幕》今日报道，谷歌正在加大力度推动员工全面使用 AI，不仅软件工程师，非技术岗位员工也被纳入了工作方式的“转型”计划。 四名知情员工透露，最近几周，谷歌管理层已通知部分非技术员工在日常工作中必须使用 AI。在某些情况下，AI 使用情况将成为今年绩效评估的重要考核指标之一。 这一举措标志着谷歌推动 AI 全面融入公司运营的下一阶段。此前，谷歌已将 AI 使用正式纳入软件工程师职责范围，公司管理层表示，越来越多代码正在由 AI 生成。 谷歌并非唯一采取这一措施的公司。Meta 已通知员工，2026 年绩效评估将衡量其“AI 驱动影响力”，微软也已明确表示 AI 不再是可选工具。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊去年表示，竞争对手正在内部广泛使用 AI，谷歌必须保持同步。 不同岗位对 AI 使用的要求有所不同。譬如，工程师需要使用 AI 编程助手编写代码和解决技术问题，非技术岗则需使用 AI 编写战略文件、分析销售通话并提取客户洞察。 在部分情况下，岗位职责说明的内容里已经包含了上述要求。两名非技术员工表示，管理层已明确，AI 使用情况将纳入绩效评估体系GRAD（Googler Reviews and Development）。 同时，销售团队员工必须使用内部 AI 工具记录通话并生成笔记，一些员工还被要求每周达到特定使用次数。AI 使用要求也与员工级别相关，例如高级员工就需要具备更高 AI 使用能力。 谷歌发言人表示，管理人员可根据员工 AI 使用情况进行绩效评估。《华尔街日报》此前也报道称，部分软件工程师绩效已包含 AI 使用指标。 据IT之家了解，谷歌内部正在持续提高 AI 使用要求。工程副总裁梅根 · 卡乔利亚此前向工程师发送邮件，明确岗位职责已更新，将使用 AI 解决编程问题纳入工作要求。 谷歌 CFO 阿纳特 · 阿什肯纳齐表示，2025 年第四季度约 50% 的代码由 AI 生成，并由工程师审核，而皮查伊在 4 月曾表示该比例已超过 30%。 谷歌员工通常只能使用内部 AI 工具。例如，名为 Duckie 的 Gemini 内部版本可回答基于公司内部文档的问题。此外，另一款“Goose”则是一款基于谷歌技术历史训练的 AI 编程工具。 借助这些工具，员工能够安全使用公司敏感信息而不必担心泄密。此外，谷歌还对部分第三方 AI 工具进行内部定制。例如 Cloud 销售团队使用的 Yoodli 是一款 AI 虚拟形象工具，可帮助销售人员在联系客户前模拟对话练习。

IT之家 2 月 27 日消息，据科技媒体 Sammobile 今天报道，三星等厂商曾被美国德克萨斯州法院起诉，指控其通过智能电视“监视”当地居民。 据报道，三星等品牌的电视都会开启“自动内容识别”（IT之家注：ACR）技术，可在电视开机时每 500 毫秒（0.5 秒）截取一次屏幕画面，并将相关数据发送给品牌方以及合作伙伴服务器，用于精准投放广告。 如今德州总检察长已经与三星达成协议，确保用户被充分告知、明确同意之前不得收集任何 ACR 数据。 根据协议内容，三星不得在德州用户做出明确同意之前手机或处理任何 ACR 数据，并且必须更新电视系统，加入清晰的披露协议以及同意界面，从而让用户享有主动控制权。 此外，索尼、TCL、LG 等厂商此前也被德州法院起诉，不过这几家公司目前还没有达成类似协议。