4月22日，丁俊晖在比赛中。 　　当日，在英国谢菲尔德进行的2025年斯诺克世锦赛首轮比赛中，中国选手丁俊晖10比7战胜英格兰选手舒尔第，晋级16强。 　　新华社发（翟政摄）

图为人形机器人在执行灵巧操作任务。郑雪雄/摄（人民视觉） 　　身高172厘米，通体银色，一台台人形机器人在产线上分拣物料、搬运料箱、安装零件……科幻电影里的场景照进现实。 　　这款Walker S1工业人形机器人，来自广东深圳优必选科技股份有限公司，现已“成建制”进入位于浙江宁波前湾新区的吉利汽车极氪5G智慧工厂“打工”。 　　“吉利汽车、比亚迪、富士康、顺丰……Walker S系列已进入许多工厂实训。摸索10余年，我们终于迎来了新发展，已获得超过500台的意向订单。”优必选创始人周剑介绍。 　　人民日报记者跟随优必选人形机器人，探访它们的进厂“打工”之路。 　　进厂训练—— 　　从“能跑能跳”到“能工作” 　　“具身智能”“智能机器人”被写入今年的《政府工作报告》，人形机器人成为当下热门的科技话题。 　　从流水线上的自动化机械臂，到各种形式的自主智能机器，都被视为机器人。然而，在周剑看来，最符合“机器人”本意的人形机器人，是具身智能的“最终形态”。 　　早在2016年，优必选的人形机器人便登上春晚舞台“献艺”，此后还陆续在科技馆、展览馆等担任“导览员”“讲解员”。今年4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松赛在北京举行，由优必选作为发起单位的北京人形机器人创新中心研发的天工Ultra率先撞线勇夺冠军。 　　从“能跑能跳”到“能工作”，人形机器人进厂“打工”之路，并非一帆风顺。 　　2024年7月，一台身高135厘米的优必选工业版人形机器人Walker S Lite，在极氪5G智慧工厂开启连续21天的“实习”任务——搬运物料。 　　遗憾的是，实训中，这台人形机器人动作很慢，还需要扫描贴在料箱托盘上的二维码辅助定位，作业效率只相当于人工的20%。 　　“如何让人形机器人自行规划行走路线，如何加快动作速率，如何在高温下长时段持续作业……解决这些问题，必须积累大量应用数据。”优必选副总裁、研究院院长焦继超说。 　　3个月后，体形与成年人相仿的Walker S1来了。本轮实训中，人形机器人工作范围扩大了30%，通过引入自研技术，显著增强了步态行走稳定性和手部操作灵活性。 　　“很多细节得到改进，动作更加连贯，搬运速度提升约25%。”焦继超说。 　　除了搬运，Walker S1还化身“质检员”，凭借智能摄像头与深度学习模型，对车标及车灯实施毫米级无损伤检测，准确率超过99%，还可实时反馈检查结果。 　　灵巧手，是人形机器人与外界交互的“最后1厘米”。依托高精度感知与自适应控制技术，Walker S1的五指灵巧，操作小尺寸且易变形的柔软薄膜物体，可以实现精密装配。 　　2024年下半年以来，Walker S1陆续走进多家企业的车间，在多种生产场景下锤炼“打工”技能。 　　智能升级—— 　　从单机训练到群体作业 　　两轮实训，Walker S系列机器人在极氪5G智慧工厂逐渐站稳了脚跟。 　　“人形机器人具备多模态感知和自主决策能力，可以执行复杂、非结构化的任务。”吉利汽车制造工程中心创新技术部负责人徐俊说。 　　要真正像人一样“打工”，人形机器人既要会“干活”，还得会“交流”。 　　“实现群体作业，就要人机、多机协同，从单机自主向群体智能进化。”焦继超说，人形机器人群体智能技术攻关，是实现工业场景规模化应用的必经之路。 　　今年3月，优必选开展了首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训。 　　两台Walker S1稳步走到料箱前，同步用双手抬起料箱后，按照自主规划的行走路线，走向目的地，途中还能主动避开正在走动的其他机器人。 　　多机协同如何做到？ 　　“像人一样，我们为机器人设定了‘大小脑’。超级大脑基于接入DeepSeek—R1的多模态具身推理大模型，让机器人具备类似人类常识推理的能力；智能小脑基于融合感知技术和多机协同控制技术，支持多机并行分布式学习，加速技能生成与迁移。”焦继超说。 　　协同搬运时，超级大脑负责规划路线、拆解流程、现场调度；智能小脑则负责控制机器人的肢体动作，调整姿态与力度。每台机器人的“大小脑”链接人形智能网联中枢，机器人不再是“单兵作战”，而是“群脑协同”。 　　工厂里，一批混合尺寸的料箱到达，多台机器人通过部署在云端的超级大脑进行任务分工，每台机器人根据实时环境调整动作，毫秒级响应任务。 　　“从事不同工种，每个工人都需要单独学习，而人形机器人只要学习一次，就可以把技能复制给所有机器人。”徐俊说，进化出群体智能后，多台机器人可在生产线上通过协作完成更复杂更多元的任务，将推动新型工业化从“半柔性制造”向“全柔性智造”转变。 　　前景展望—— 　　探索从“实习生”走向规模化应用 　　在比亚迪工厂，Walker S1效率翻番，计划二季度规模化交付；在富士康深圳龙华工厂，成功验证人形机器人在物流场景中的应用可行性；在奥迪一汽长春生产基地，试点使用Walker S1执行空调泄漏检测任务……优必选人形机器人实训取得突破性进展。 　　人形机器人展现出巨大潜力，但目前仍是“实习生”。 　　优必选正在加快研发的新一代工业人形机器人Walker S2，将能够自主充换电，同时拥有更多自由度，工作效率可大大提升。“要大规模走上生产线，需要从‘可用’迈向‘好用’，还得把价格降下来。”周剑介绍，优必选总营业收入近一半用于研发，截至2024年底，公司已获得全球有效授权专利2680项，主导和参与近40项智能机器人有关的全球标准制订，在人形机器人方面有效技术专利数量居全球前列。 　　人形机器人离量产还有多久？“已经进入小批量量产试产阶段，真正实现产业级的量产能力还需要1—2年的时间。”焦继超表示，现在是产业化落地的关键期，智能制造将成为人形机器人首个大规模应用的领域。 　　工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，到2025年人形机器人“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，2027年形成安全可靠的产业链供应链体系。 　　有人担忧：人形机器人进厂，会不会对就业产生较大冲击？“机器人不是取代人，而是成为人的‘智能助手’。”周剑说，人类负责创新设计，人形机器人承担重复性、危险性任务，共同推动智能制造升级。 　　工厂中“人机共舞”，或在不远的未来。（记者胡健 程远州）

图为近日，在柬埔寨磅士卑省尖山县，工人在芒果干生产厂房内削芒果。张金加/摄（新华社发） 　　近年来，在中国与东盟经贸关系持续向好的背景下，中国与东盟国家的农产品贸易形势喜人。东盟已连续8年保持中国农产品第一大贸易伙伴地位。 　　尤其是自《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）生效实施以来，柬埔寨大米、马来西亚榴莲、越南百香果……越来越多新鲜美味的东盟国家农产品更加便利快捷地进入中国市场，丰富中国人的餐桌。 　　近日，人民日报海外版记者采访中国社会科学院农村发展研究所研究员、农产品贸易与政策研究室主任胡冰川以及上海社会科学院国际问题研究所副所长、研究员刘阿明，请两位专家解读中国与东盟农产品贸易何以越做越大。 　　越来越多东盟国家特色农产品走进中国千家万户 　　【观察】 　　越南《西贡时报》网站近日报道称，按照越中两国日前签署的合作文件，越南已经获得向中国出口辣椒、百香果、燕窝和米糠的正式批准。该报称，中国是越南最大的农产品出口市场。仅2024年一年，中国就从越南进口了价值约46亿美元的水果和蔬菜，其中榴莲的进口额超过28.4亿美元，其次是火龙果（3.2亿美元）、香蕉（2.2亿美元）和菠萝蜜（2.4亿美元）。目前，越南有14个农产品类别正式出口到中国。 　　在4月中旬举办的第五届中国国际消费品博览会上，来自越南、马来西亚、柬埔寨等东盟国家的企业成为其中的活跃身影。 　　柬埔寨（海口）商务中心项目经理吕鹏介绍，他所在的公司今年第一次参加消博会，带来了柬埔寨的特色产品胡椒。今年，柬埔寨胡椒对中国的出口量预计将进一步增长，吕鹏所在的公司正和其他中国企业积极合作，把握市场机遇，扩大对中国市场的胡椒供应。 　　马来西亚的榴莲、白咖啡、棕榈油，柬埔寨的椰子、腰果、剑麻，泰国的大米、山竹、龙眼……越来越多东盟国家的特色农产品走进中国千家万户。 　　【解读】 　　胡冰川：近年来，中国与东盟国家农产品贸易规模持续增长。数据显示，2024年中国与东盟国家农产品贸易总额为575.1亿美元，占农产品贸易总额18.1%；今年一季度，中国自东盟进口农产品526.5亿元人民币，增长13.8%。中国与东盟国家在农产品贸易领域具有较强互补性，东盟国家的水果、粮食等以及中国的蔬菜、食用菌等，能够满足彼此多样化需求，有助于形成较为稳定的贸易关系。 　　刘阿明：中国与东盟国家的农产品贸易在双边经贸关系中占据重要地位。近年来，中国与东盟国家签订一系列有针对性的贸易协定，为中国与东盟国家的农产品贸易提供有力的制度保障。例如，2022年1月1日正式生效的RCEP规定，对快运货物、易腐货物等力争6小时通关，这促进了海鲜、果蔬、乳品等生鲜农产品的快速通关，也有利于农产品跨境电商发展，进而推动中国与东盟国家农产品贸易额的快速增长。 　　作为许多东盟国家的基础性出口产业，农业贸易不仅推动着中国和东盟国家贸易规模持续扩大，更直接惠及东盟国家的农民群体，带动他们的就业和收入增长。 　　政策支持、物流支撑让东盟农产品进入中国市场更加便捷 　　【观察】 　　4月15日上午10时许，伴随汽笛长鸣，一列满载越南木薯淀粉的班列顺利抵达河南郑州，进入万邦物流城枢纽仓库，标志着河南与东盟国家的农产品贸易通道又有新突破。本次开通的越南河内至郑州的木薯淀粉回程专列，共计44个集装箱，是河南万邦集团首批集采的20个专列之一。 　　千里之外的广西凭祥口岸物流中心，一列列满载东盟国家水果的跨境冷链班列陆续抵达，待海关查验放行后，这些水果便被迅速转运至广东、浙江、河北等地。凭祥铁路口岸是全国首个开通办理进境水果直通运输业务的铁路口岸，来自东盟国家的特色水果可经由这里更加便捷快速地进入中国市场。 　　【解读】 　　刘阿明：中国与东盟国家农产品贸易呈现蓬勃发展态势，得益于多重因素的协同作用： 　　在制度层面，RCEP全面生效实施为中国与东盟国家农产品贸易提供了坚实的制度保障。根据协定，中国与东盟国家之间的农产品贸易自由化程度已提升至90%以上，6小时快速通关机制、简化检验检疫程序等贸易便利化措施有助于降低贸易成本，提高通关效率。此外，中国—东盟自贸区3.0版谈判已经实质性结束，有助于进一步提升贸易自由化便利化水平。 　　在基础设施建设层面，区域互联互通水平的持续提升为中国与东盟国家农产品贸易创造了有利条件。中老铁路建成通车、西部陆海新通道铁海联运无缝衔接以及昆明、广州、重庆等重要节点城市冷链物流设施的完善，共同构建起高效便捷的农产品流通网络。特别是跨境冷链物流体系的完善，有效解决了热带水果等易腐农产品的运输难题。 　　胡冰川：除了政策支持和便捷高效的物流运输之外，中国庞大的消费市场也为东盟国家农产品提供了广阔的出口市场。近年来，中国居民消费水平持续提升，消费结构不断升级，对优质农产品的需求呈现爆发式增长。 　　这种旺盛的市场需求，一方面源自跨境电商、直播带货等新型销售渠道的快速发展，大大降低了优质农产品的流通成本，使更多中国消费者能够便捷地购买到东盟国家特色农产品；另一方面也因为中国持续推进对外开放政策，为进口农产品创造了良好的市场环境，关税下调、通关便利等措施进一步激发了市场活力。 　　中国农业投资和技术源源不断进入东盟国家 　　【观察】 　　在东盟国家优质农产品不断丰富中国消费者“菜篮子”“果盘子”的同时，中国的农业投资和技术也源源不断地涌入东盟国家。近年来，中国和东盟国家先后实施了病虫害防控、水稻高产栽培管理等数百个农业合作技术交流项目，建立了一批农业技术示范基地和农作物优良品种试验站。 　　以柬埔寨为例，作为新阶段中柬农业合作的标志性项目，“鱼米走廊”合作中出现越来越多中国团队和技术人员的身影：中柬合作的橡胶、椰子、胡椒等多种作物示范基地相继落成，助力当地种植业增产增效；中方举办香蕉标准化生产技术培训班，传授水果种植产业化经验；双方合作的柬埔寨珍贵树种繁育中心落成，促进林业可持续发展。 　　【解读】 　　胡冰川：近年来，除了贸易合作，中国与东盟国家在农业技术、人才交流等方面也积极开展合作，取得显著成果。例如，中国在老挝、越南、柬埔寨、印度尼西亚、缅甸等国家建立多个境外农业试验站，输出试种蔬菜、水稻等优新品种数百个，为项目所在国培训农业技术人员千余人次。 　　这些合作有助于东盟国家提高农产品产量和品质，增加出口种类和数量，进一步推动中国与东盟国家农产品贸易额增长，并提升相关国家的民众生活水平，促进当地农业现代化发展。 　　刘阿明：在产业链供应链深度融合的背景下，中国与东盟国家在农业技术、科研合作、绿色发展等领域具有显著互补性。中国将先进的杂交水稻技术推广到泰国等东盟国家，有效提升了当地水稻产量和质量。中国和东盟国家在农业机械化、病虫害防治等方面的经验共享，为东盟国家农业发展注入新动能。RCEP框架下的负面清单管理模式进一步促进农业投资便利化，降低了外商投资门槛。中国国际消费品博览会等国际展会的成功举办，为中国和东盟国家农产品贸易搭建了高效的对接平台。 　　随着消费者对高品质农产品需求的增长，中国和东盟国家还在绿色种植标准、环境友好型生产等领域加强合作，通过发展绿色农业、提升农产品附加值与科技含量等，进一步优化贸易结构、实现互利共赢。这种多维度的合作将为中国和东盟国家农产品贸易提质升级提供深层拉动力，推动中国与东盟国家农业合作向更高水平、更高质量发展。（记者 严瑜）

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月24日，京东App目前登上了苹果App Store免费App排行榜榜首。与此同时，达达秒送骑士（骑手端）位列第5，达达秒送（用户端）位列第9，京东到家位列第12。这一现象与京东近期在外卖领域的猛烈攻势不无关联。 京东外卖自今年2月11日正式上线以来表现亮眼，仅用40天时间，日订单量便突破了100万大关。进入4月，京东更是加速布局外卖市场，4月15日当天，其品质外卖订单量突破500万单，显示出迅猛的增长势头。 作为后来者，京东在外卖赛道上动作频频，引发广泛关注。4月11日，京东外卖宣布启动“百亿补贴”计划，承诺一年内投入超100亿元资金，通过“全民补贴+爆品直降”双重机制持续扩大市场份额。随后，刘强东亲自上阵送餐、请骑手吃火锅后更是让京东外卖曝光量大涨。 为满足日益增长的外卖服务需求，京东表示将在本季度增招不少于5万名全职外卖配送员。更引人关注的是，京东承诺为这些配送员工全额缴纳五险一金，所有相关费用均由公司承担，这一举措或将对整个行业的用工标准产生影响。

　　新华社香港4月22日电（记者王子江）香港特区政府全运会统筹办公室主任杨德强近日表示，第十五届全运会香港赛区将举办的8个竞赛项目当中，已有6个项目完成测试赛，他对香港举办全运会比赛充满信心。 4月21日，2025香港国际场地杯暨第十五届全运会场地自行车测试赛在香港将军澳自行车馆举行。新华社发（卢炳辉摄） 　　4月18日至20日，香港维多利亚公园举办了沙滩排球测试赛；19日至21日，场地自行车测试赛在将军澳自行车馆举行。杨德强在场地自行车比赛结束后表示，比赛的组织及流程顺利，除了按照以往办国际比赛的规格外，也测试了一些将在全运会中采用的计时计分系统，系统测试结果都非常顺利。 　　“三天的测试十分顺畅，达到了测试目的，大家对11月举办比赛十分有信心。”杨德强说。 　　第十五届全国运动会将于2025年11月9日至21日在广东、香港、澳门三地联合举办。香港将承办男子篮球22岁以下组、场地自行车、击剑、高尔夫球、男子手球、7人制橄榄球、铁人三项、沙滩排球等8个竞体项目，以及群众赛事活动的保龄球项目。 　　杨德强介绍，剩下两个竞技项目——篮球22岁以下组别和击剑项目的测试赛也将陆续举行，完成所有测试赛后，将会全力准备11月全运会的正式比赛。

凤凰网科技讯 4月24日，OPPO广东移动通信有限公司与浙江大学昨日正式签署战略合作协议，双方将在人才培养、科技创新和成果转化等领域深化合作，共同打造高质量协同创新共同体。 在签约仪式上，浙江大学党委书记任少波会见了OPPO高级副总裁刘作虎一行。浙江大学党委常委、副校长黄先海与刘作虎分别代表双方签署了战略合作协议。 浙江大学党委书记任少波表示，人工智能等新兴技术的高速发展给高校和行业带来重大机遇与挑战，双方将以此次协议签署为新起点，拓展更广阔的合作空间。他强调，浙江大学将主动对接产业实际需求，优化学科布局，通过学科竞赛和项目合作等方式，联合培养创新型人才和卓越工程师，并整合校企资源，推进前沿技术探索。 刘作虎回应称，OPPO一直将青年科研人才培养视为企业发展的重要战略方向，浙江大学的学术积淀和人才培养体系为校友企业提供了坚实支持。他表示，OPPO将发挥在技术研发、产业资源和市场实践方面的优势，积极参与母校人才培养体系建设，推动校企合作结出丰硕成果。 值得关注的是，双方还在当天举行了人工智能软硬协同技术联合研发中心、计算机创新技术联合研发中心的共建签约仪式，标志着合作迈入新阶段。 据了解，OPPO与浙江大学长期保持良好的校企合作关系，此前合作研发的多项技术创新成果已在OPPO产品中实现应用落地。未来，双方将聚焦产业级重大技术难题，充分发挥学科交叉优势，围绕新质生产力关键技术领域开展核心技术攻关，致力于产出具有国际影响力的研究成果，推动产业技术创新。

  近期，国家广电总局网络视听节目管理司发布管理提示，针对“穿越”“重生”类微短剧同质化、悬浮化现象提出了批评，让“穿越”题材的相关话题成为焦点。   在大银幕和小荧屏上，主角因为某种原因跳转到一个或多个“平行时空”的“穿越”故事已掀起了一波又一波观看热潮。在再造“穿越”的非线性时空时，创作者充分发挥想象力，创造出多种故事变体。像电视剧《庆余年》《赘婿》一类，带着现代记忆和科技进入不确知历史时空的就是“架空”；像电视剧《度华年》《九重紫》这样，重回自己过去某个人生阶段的就是“重生”；与电视剧《永夜星河》类似，穿进小说和游戏世界的就是“穿书”；像电影《从21世纪安全撤离》《刺杀小说家》那样，用某个特定手段、特定地点链接古今时空的，则为“正穿”“反穿”“来回穿”的复合呈现提供了条件……然而，部分影视创作将“穿越”尤其是“重生”设定简化成赋予主角“金手指”的手段，进而演变为欲望与幻想叙事的“催化剂”，这种为爽而穿、胡穿乱穿的做法引发业界和观众的争议。   作为跨文艺类型的常见故事形态，“穿越”本身无可厚非，也并非如人们刻板印象中仅有满足幻想的心理补偿功能。要创作好“穿越”题材的作品，关键是要融入诸如时间观、历史观、人的主体性等严肃主题，使其更好地承载和传播主流价值观。   要打破围绕爽感和幻想建构的创作成规   需要明确的是，“穿越”既非中国文艺创作独有的现象，也并非数字媒体时代的特殊产物。无论是中国古典志怪小说《酉阳杂俎》《幽明录》《聊斋志异》，还是西方通俗小说《康州美国佬在亚瑟王朝》《时间机器》，都包含大量“穿越”情节。在世界电影舞台上，“穿越”题材更是单成一列，涌现出《源代码》《前目的地》《蝴蝶效应》《穿越时空爱上你》《时间旅行者的妻子》等经典之作。   网络文学将“穿越”发展为一种极具代表性的文体特征。在网络文学中，穿越演变出重生、穿书、快穿、无限流、架空等亚类型，穿越方式更是可以分为正穿、反穿、来回穿、单人穿越、群体穿越等形式，让人眼花缭乱。   国产影视剧的“穿越”热与网络文学改编的浪潮相伴相生，因此也一定程度上承袭了“穿越文”的一些创作成规。比如，为了保证“穿越”的代入感，“穿越文”的主角在现实时空一般是个困于琐碎的平凡人。再比如，为了保证爽感、便利创作，“穿越”更多地让主人公穿越回过去。还有，为了达成幻想，在故事结尾处主角至少要在“穿越”回去的时空中，拥有世俗意义上的“大团圆”结局。   这些“穿越”叙事创作成规的形成，都是以保证爽感和幻想的完整性为前提的。它一定程度上折射了观众想通过“穿越”逃离庸常现实，成为在宏观历史和个体命运上的“先知”，弥补人生遗憾，乃至获得“游戏人生”体验的心理动因。但必须意识到：爽感叙事和幻想满足并非“穿越”的本体属性。“穿越”的基本要素只有三个：非线性的时间、空间的跨越，以及“穿越者”意识的连续性。从这个角度来看，“穿越”当然可以指向未来，“穿越者”可以是任何身份，“穿越”的结果自然也可以在宿命难改和命途重塑间做选择。沿着旧地图，一定找不到新大陆。相较于网络文学，要在受众更广泛的影视艺术中引入“穿越”叙事，必然要符合影视艺术的创作规律。   应跳出“白日梦”式爽感叙事，尝试切入严肃话题   如果把“穿越”叙事置于“时空旅行”的母题下来讨论，会发现用其切入严肃话题讨论并非难事。“穿越者”和科幻叙事中的“时间旅行者”并无本质区别，同样要经历线性时间的变形，异质空间的碰撞，要接受记忆的组接和身份的再造。他们或要见证因果倒置的人生，或要预览本不可知的命运。无论围绕哪一方面展开想象和思辨，都有广阔的创作空间。因此，跳出迎合“白日梦”的爽感叙事窠臼，“穿越”才能找到开启严肃话题的钥匙。   近年来，无论在大银幕还是小荧屏，以“穿越”切入严肃话题的叙事探索并未间断。在大银幕上，国产“穿越”题材创作经历了从集体“重生”到复杂“穿越”的转向。前一类电影，以《夏洛特烦恼》《乘风破浪》《你好，李焕英》等为代表。这类电影重复着弥补人生遗憾的主题，几乎无一例外地让主角们回到过去，重新领悟人生，完成心理疗愈。后一类电影，则以《刺杀小说家》《从21世纪安全撤离》等为代表。这类电影更多地在“穿越”的时空架构上进行探索。《刺杀小说家》的故事建构在小说异世界和现实时空的相互影响上，算是“穿书”的一种变体。《从21世纪安全撤离》则戏仿了电子游戏般的时空结构，主角们在现在和未来之间的“穿越”，就好像反复进入和退出游戏世界，时空则在“来回穿”中形成了嵌套结构。这些作品都并非对欲望和幻想的简单满足，而是实现了向命运因果和时空关系思考的深度挺进。   在小荧屏创作中，也有部分作品尝试了对严肃主题的融入，如看似“穿书”实为科幻的《庆余年》。这部剧将具有现代思维和知识储备的主角范闲，“丢进”了架空的封建王朝。这个架空朝代不是过去，而是人类文明毁灭后的未来。创作者既通过范闲对大历史的参与，讨论了个人意志与文明进程的关系，也实现了通过“穿越”反思历史、预言未来。再比如，以逆时序“穿越”挑战线性叙事陈规的《古相思曲》，讲述了现代时空中的历史畅销书作家多次“穿越”至架空朝代南晟，与生活在那里的女主角相爱的故事。剧中特殊的逆时序“穿越”既抒情性地慨叹了爱情中的“错位”遗憾，也让《古相思曲》拥有了正序、倒序两种不同的观看方式。除此之外，在现代题材中，还有用“平行时空”架构提出“我是谁”之问的《天才基本法》，以及以“时间循环”结构将“我能做什么”这一主题极致呈现的《开端》等。这些作品为如何在“穿越”架构下打开严肃叙事空间做出了示范。   不仅仅是一种想象性满足，也要提供有益的现实启发   值得注意的是，近两年微短剧的爆发式增长，一定程度上改写了“穿越”题材影视创作的探索进程。尽管，微短剧创作中不乏《你好，苏东坡》《重回永乐大典》《滨海如梦令》等“穿越”题材精品，但仍存在为爽而穿、胡穿乱穿的现象。部分微短剧创作者将“穿越”视为为观众提供即刻反馈和情绪满足的手段，不顾生活常识、历史逻辑，让主角在过去时空“纵横天下”。更有极少数创作者为了追求爽感，甚至不顾现实逻辑，让“穿越”单纯成为主角满足私欲、报仇雪恨的工具。在算法加持的分发逻辑下，这些作品攫取了相当一部分观众的注意力。这不仅加深了市场对“穿越”题材的刻板印象，也打击了创作者的探索积极性。   一切“穿越”都应当是有所指的虚构，再恣意的“时空旅行”，本质上都是当下在过去和未来的回响。向内探索，“穿越”类故事包含的时空结构灵活性、肉体和灵魂的碰撞、人生多重选择的可能性等主题，具有相当丰富的探索空间。向外延展，“穿越”所提供的极致戏剧情境，恰恰提供了一种审美距离，以寓言方式演绎、探讨一些现实话题，激发观众思考。   在未来“穿越”题材影视创作中，我们既期待看到指向过去的“穿越”，也期待看到面向未来的“时间旅行”；既期待看到以人生重启和个体救赎为目的的“回溯过去”，也期待看到融入民族家国想象的“展望未来”；既期待看到天马行空的人生“副本”，也期待看到“西西弗斯式”的命运反抗……要知道，通过“穿越”叙事提供的问题解决方案，不仅仅是一种想象性满足，也能对现实有所启发。   （作者：卞芸璐，系山东师范大学新闻与传媒学院讲师）

　　当下不少古装剧中，制作方复刻了香囊茶盏的物质外壳，却抽空了历史语境的精神内核，而将其替换为职场生存、女性觉醒等现代议题。图为《似锦》剧照 　　古今拼贴，正在成为当下古装剧创作的一股显流。 　　所谓“古”，是指无论架空还是有真实朝代背景，都追求在各种物质细节的呈现上将历史还原度做到极致。与之相应的，近年来，古装剧掀起一股“考据式创作”风潮。剧组们争相聘请历史顾问、复刻文物、搭建实景，恨不得把博物馆搬进片场。《国色芳华》中唐代葡萄花鸟纹银香囊的细致复刻，《似锦》里宋代茶道技艺的精准还原，乃至市井街头非遗表演的活态呈现——这些细节堆砌出的视觉奇观，俨然让古装剧成了“行走的国潮广告”。 　　而所谓“今”，则是指在人物塑造和价值观表达等核心层面上，不少剧集脱离了故事发生的历史语境，其中最为突出的，就是将现代社会关于女性的主张灌注在剧中人身上，刻画女性角色如何追求婚姻自由、性别平等和经济权利，敢于挑战传统权威，完成华丽的逆袭——从《梦华录》开始，到《长风渡》《国色芳华》《相思令》《五福临门》《似锦》等，都是如出一辙。女主角们开口便是“没有感情的婚姻如同地狱”，转身就化身商界奇才叱咤风云。 　　古装剧因此呈现出古不古、今不今的奇特样貌。这听起来有点分裂，仔细琢磨却又在意料之中——讲究细节不全是出于艺术追求，不顾大礼也不是因为传统文化的知识储备不够。二者其实动机相同，都是为了迎合今天的受众。 　　制作方的用户思维在此显露无遗。他们深谙观众既要文化认同又要情感代餐的需求，一方面以历史细节的还原精度来呼应当下年轻人对国潮的追捧，另一方面以人物塑造的现代浓度制造情感共鸣。至于为什么集中于表现女性觉醒，除了呼应时代风气之外，还有一个重要原因，就是这一主题与古代语境之间特别容易形成戏剧张力。事实上，我们可以看到，在这些剧集里，女主得到男主的倾心，正是凭借她们身上那些现代性的特质。 　　然而，事与愿违的是，对于这些依照用户思维打造出来的古装剧，用户们似乎越来越不满意了，屡屡批评其“伪大女主”“金手指加持”，与其说是“古装”，不如说是“装古”。 　　在陈嘉映与周濂的一次对谈中，两人聊到如何正确认识古代，大意是说，所谓时代风貌是一个整体，不能被取其精华去其糟粕地割裂开来。你不能只要古代的古色古香而不要他们的封建落后。这样的呈现既不利于我们正确认识古代，也无助于我们正确理解现代。 　　而“古装”被诟病为“装古”，恰是历史整全性缺失的结果。制作方复刻了香囊茶盏的物质外壳，却抽空了历史语境的精神内核，而将其替换为职场生存、女性觉醒等现代议题，最终导致的结果，是角色成为了悬浮于时空的“赛博古人”。 　　因为无法彻底摆脱古代社会现实产生的“地心引力”，女主角们的“飞升上仙”基本上是依靠两种方式完成的：靠男主，或者靠重生。 　　先来看看男主角们的身份：顾千帆（《梦华录》），皇城司指挥使，当朝丞相之子；顾九思（《长风渡》），扬州首富之子；柴安（《五福临门》），洛阳大户人家之子；蒋长扬（《国色芳华》），英国公嫡长子，皇帝的发小和近臣；齐梦麟（《锦囊妙录》），总督之子；郁锦（《似锦》），大周朝七皇子。观众对这些剧集的一大反感，就是女主角们虽然一次次在危机甚至危险的边缘来回试探，但最终都或明或暗或显或隐地依靠着男主的权势，踏平坎坷成大道，及至走上人生巅峰。说好的自立自强呢？ 　　如果说靠男主是为了解决古代背景下故事发展的基本逻辑，那么靠重生则是对爽感体验的追求。 　　从《墨雨云间》《九重紫》到《国色芳华》《似锦》，女主无一例外地都借重生开启了自己的“重启计划”。重生的好处显而易见，人生就此变成一场有准备的仗，命运的魔爪除了开局时发力那么一下，之后便再也奈何她不得。 　　爽吧？还有更爽的：只要她想做成一件事，全世界的规则和智商都会为她让路。《惜花芷》中，精明能干的夏金娥自从当了花家总管，智商就断崖式下跌，直到未经核实就把所有金银细软交给素未谋面的所谓老爷的门生，于是女主顺理成章接管了花家。《嘉南传》中，反派角色永庆国大皇子拿枪当棍子暴打女主的心上人，结果枪管炸膛把自己给弄死了。《似锦》中，女主为了成功退婚，状告未婚夫将她推入河中意图谋害，而且还告成了。如愿拿到退婚书之后，她回到衙门撤回诉状，主事官员以为她害怕，想要给她撑腰，她解释说前未婚夫当时其实是无意间将她撞下河去的。这不就是诬告吗？然而无人在意，这件事就这么算了…… 　　如此buff满满，确实爽感加倍，但观众又忍不下去了。当爽文的主角从原先不断修炼自己提升技能，从而替平凡的我们去惩恶扬善大杀四方，变成了今天集天地精华于一身的天生王者，虽然一开始被编剧按在命运的泥沼中装模作样摩擦了几下，但观众知道她们接下来一定会无坚不摧无往不利，爽感机制便失效了。 　　《国色芳华》播出之后就有评论指出，女主何惟芳的逆袭更像万中无一的特例。除了一心希望自家偶像“独美”的粉丝们，普通观众怕是很难将情感投射在这样的“特例”身上，却更容易将自己代入那些总不被上天眷顾的倒霉女二、女三、女四甚至反派。就像在《哪吒之魔童闹海》中，最让人共情的角色是申公豹。 　　明明观众想看的都端上来了，结果却让观众感到分裂和别扭。究其原因，恐怕是因为，文艺作品的创作不是组装零部件，简单粗暴的拼贴和嫁接只会打断逻辑和价值观的统一链，最终炮制出一个“缝合怪”。 　　用户思维本身没有错，文艺作品的大众化和市场化，的确意味着对受众需求的钻研与满足。但受众是庞杂的，仅靠标签和大数据，并不能真正了解用户需求。“大数据剧集”鼻祖网飞曾推出过一部美剧《艾米丽在巴黎》，一股脑塞进了大数据推算出的“观众想看”元素，包括帅气男主、女性主义、异国风情、时尚圈、玛丽苏等，结果招致大量批评，被网友评价为“程序员写的剧本”。 　　再来看古装剧的两大关键词“女性”与“经商”。事实上，中国古代并非没有女性经商且成功“做大做强”的事例，比如战国时期巴郡一位名“清”的寡妇，靠着做丹砂生意成为《史记·货殖列传》中唯一入列的女企业家；之后北宋的《太平广记》、南宋的《夷坚志》里，都有不少女子经商的故事。从历史的缝隙中打捞她们的故事，丰满故事的血肉，将之搬上荧屏，相信会比那些拍着脑袋瞎编的“装古”剧更能拨动观众的心弦。 　　当制作方选择性地将古代社会拆解成易传播的视觉元素，却拒绝呈现其制度逻辑，把现代价值观硬塞进古风躯壳，却无视人物所背负的时代局限，他们真正满足的，根本不是大众对于文艺作品的需求，而是互联网时代营销的需求。此时此刻，也许观众应该大声说一句：“我不要你觉得，我要我觉得！”（盐水棒冰）

快科技4月24日消息，金山办公昨晚公布2025年第一季度财报，本季度实现营业收入13.01亿元，同比增长6.22%；归属于上市公司股东的净利润为4.03亿元，同比增长9.75%。 公司各项主营业务经营情况如下：WPS个人业务收入8.57亿，同比增长10.86%。 公司积极适应市场环境变化，及时调整运营策略，专注于提升AI活跃用户数，推动用户基数及付费用户数持续增长，国内WPS个人业务保持稳健增长。海外WPS个人业务通过本地化运营及差异化功能，收入实现高速增长。 截至2025年3月31日，WPS Office全球月度活跃设备数为6.47亿，同比增长7.92%。 其中，WPS Office PC版月度活跃设备数3.01亿，同比增长11.30%；WPS Office移动版月度活跃设备数3.46亿，同比增长5.14%。 WPS 365业务收入1.51亿元，同比增长62.59%。WPS 365通过文档、协作、AI三大能力，持续助力组织级客户实现数智化办公，公司加速覆盖民营企业及地方国企，推动收入实现强劲增长。 由于受信创2025年新的采购流程影响，WPS软件业务收入2.62亿元，同比下降20.99%。

　　人间四月天，第15届北京国际电影节如期而至。为期9天的时间里，影片与影迷双向奔赴，中外影人交流互鉴，技术与产业融合共生……透过北影节这扇“光影之窗”，可以洞见我国电影产业发展的过去与现在，感悟中国电影兼容古今、交融中西的时代气象。 　　回溯“两甲子的喝彩” 　　从《邋遢大王奇遇记》到《猪猪侠》，从《舒克和贝塔》到《喜羊羊与灰太狼》，从《大闹天宫》到《哪吒之魔童闹海》……北影节开幕式上，青年演员和孩子们将中国动画经典角色搬上舞台，引发现场观众强烈共鸣。 　　今年是中国电影诞生120周年、世界电影诞生130周年。回顾本届北影节，“致敬经典”这一主题贯穿始终。 　　特设专题回溯经典——本届“北京展映”共有300余部影片与观众见面，涵盖全球佳作、经典修复、华语新锐等多元主题，其中特别策划“两甲子的喝彩：中国电影特展”和“130年的自画像”两大主题，《神女》《劳工之爱情》等经典作品带领观众回溯电影的百年历程。 　　“北京展映”现场。邢拓 摄 　　同时，北影节还特别推出“京剧电影工程”系列专题，精选十部京剧电影在“中国电影诞生地”大观楼影城展映。“舞台影像纪实近些年越来越多地出现在银幕上，希望通过这种艺术类型，让观众感受中华优秀传统文化的独特魅力。”首都电影院常务副总经理于超说。 　　常设单元“致敬”是每年影迷们特别期待的章节。中国电影资料馆节目策划沙丹说，“今年对大热门、冷门佳作、经典影片等进行了平衡取舍，《西北偏北》《流金岁月》《千禧曼波》等多部4K数字修复版影片在这一单元与大家见面。” 　　中国电影评论学会会长饶曙光认为，经典电影凝缩着一个时代的电影艺术成就。经典影片修复上映，是经典的再传播过程，能让更多观众认识到影片的独特价值，深入了解电影发展历史。 　　在沙丹看来，参加电影节还要推荐观众看新片。“经典是对过往历史的追忆，新作是对当下自我命运的求索。” 　　一批“直通柏林”的新片上线。今年共有10多部柏林国际电影节入围或获奖影片上映，《天空的另一面》《巴黎夏日》等新片在开票后不久迅速售罄，迎来加场。 　　入围北影节主竞赛单元的国产新片全球首映；新设立的“绿洲”单元展映多部极具类型突破意识的海外新作；科技单元精选50部特效电影，其中21部影片在中国首映…… 　　电影爱好者张博涵今年抢到了几部新片，他激动地告诉记者：“北影节作为家门口的电影节，能让我在影院体验来自世界各地小众的类型片、文艺片，这种机会非常难得。” 　　共探“中国电影市场的天花板” 　　各大核心论坛、电影公开课、电影大师班今年同步向公众开放，吸引了众多电影爱好者尤其是资深影迷前来聆听。 　　在核心论坛现场，专家学者、业界代表围绕中国电影市场创新与突破路径展开热烈讨论。 　　《哪吒之魔童闹海》以超150亿元的票房成绩标定了中国电影票房新的“天花板”高度。中国电影市场的天花板还能再突破吗？ 　　北京电影家协会主席黄建新提出了“天花板”与“总量”的区分。他认为，电影票房“天花板”不能替代“总量”的概念，即使其他单片票房暂未再次触及所谓“天花板”的数字，中国电影票房总量仍在，电影人应该有充足信心。 　　《哪吒之魔童闹海》爆火，给电影行业带来了哪些启示？ 　　谈及内容创作，有关专家认为，要通过提高文化代表性与内容真实性，与全球观众产生更深层次的共鸣，进一步加深中国电影的全球影响力。 　　“创作者要尝试从外部世界找突破、挖题材，同时要勇于面对自我，深入关照内心。”北京电影家协会副主席薛晓路认为，《热辣滚烫》《小小的我》等一些女导演执导的作品，突破传统模式，深刻反映社会议题，关注社会现象，值得充分肯定。 　　今年以来，《哪吒之魔童闹海》在海外多地上映，取得了近20年华语电影海外发行的最好成绩。华人影业总裁应旭珺表示，海外宣发要提前谋划，采取精准的宣传策略，同时要注重社交媒体的影响力。 　　4月19日，观众在电影《哪吒之魔童闹海》破亿手绘海报展上参观拍照。李鑫 摄 　　互联网时代，优质剧集、短视频、游戏等媒介在稀释着电影观众的注意力。如何持续培养观众的观影习惯？ 　　中国电影集团董事长傅若清提到，今年春节档特效厅票房相比去年大幅增长。“如今观众看电影追求的是观影体验，体验感差异是主导观众在多种媒介间做出选择的核心动因。” 　　黄建新认为，行业要用顶尖的技术设备、非凡的想象力、一流的表达能力去创作作品，不辜负每一位走进电影院的观众。 　　激发“新质光影”内生动力 　　本届北影节以“新质光影·美美与共”为主题，致力于推动电影新质生产力的发展。新技术、新赛道、新生力量……北影节始终走在行业发展前沿，向“新”而行。 　　锚定新技术—— 　　近年来，更多探索新技术形态的作品在北影节展映。北影节往届的VR单元、XR单元今年进一步扩展为“无界”和“沉浸”主题单元，汇聚了40余部先锋作品，包含VR、AR、MR、环幕、三折幕及影像交互装置等多种技术形态。 　　“无界”和“沉浸”主题单元开幕式上，电影《唐宫夜宴》出品方现场领取了中国虚拟现实电影的001号“龙标”。 　　今年，随着虚拟现实电影正式纳入电影管理体系，我国虚拟现实电影开启行业发展新篇章。 　　虚拟现实技术如何有效应用于艺术创作？如何推动虚拟现实电影规范化建设、产业化发展？北影节期间，学界业界人士进行了讨论。 　　“虚拟现实电影要忠于电影创作的本质——讲好故事。‘在空间中叙事’和‘通过空间叙事’是不同的概念，未来要着重研究如何通过空间叙事。”西安XR电影产业基地管理办公室副主任王季萱表示，同时要充分运用好技术，考虑影片在不同影厅和终端放映的适配性问题。 　　专家认为，培养具备跨学科背景、融合艺术创意与技术的复合型人才是推动虚拟现实影像内容发展的关键，行业既要培养新生力量，更要转化和赋能传统领域的优秀人才。 　　影片映后交流现场。（主办方供图） 　　聚焦新生代—— 　　来自北京的青年导演澈与炻在家乡获得了人生中第一个最佳导演奖，他自编自导的作品《渔猎法则》在短片单元RF新血计划夺魁。 　　“在北影节能与行业前辈交流，还结识了诸多创作者，不虚此行。”澈与炻说，作为一个处于上升期的青年电影人，要紧跟时代、敢想敢拼，用自身扎实的基本功为观众们呈现更多的优质内容。 　　全新打造“青创Young力场”，推出青年影人与项目落地孵化平台；项目创投继续推介申请青年影人专项扶持基金；“注目未来”单元连续多年为各国电影新人的首部或第二部剧情长片提供展示舞台…… 　　从项目孵化到创作引导，从平台搭建到行业联通，十五年来，北影节持续构建青年影人培育体系，为青年影人开辟通往银幕的道路。 　　有关专家认为，更多有想象力、创造力、表现力的青年影人将为中国电影的繁荣发展注入源源不断的动力与活力。 　　策划：张晓松 　　主编：林晖、孙闻 　　记者：邢拓、杨淑君

新帅上任后，英特尔或启动其史上最大规模裁员。 4月23日，据多家外媒报道，英特尔计划在本周宣布裁员超过20%的计划。这将是该公司自1968年成立以来规模最大的一次组织调整。同时也是新任CEO陈立武（Lip-Bu Tan）上任后推动的首次重大重组。截至2024年底，英特尔全球员工总数为10.89万人，若按20%比例计算，裁员规模将超过2.18万人。 此前，当地时间3月12日，英特尔宣布，董事会已任命陈立武(Lip-Bu Tan)为公司新任首席执行官，该任命自3月18日起生效。 陈立武于1959年出生于马来西亚的一个华人家庭，随后在新加坡长大。其在大学主修物理学，后来在美国的麻省理工获得了核工程理学硕士学位，并在旧金山大学完成了工商管理硕士学位的学习。 据《中国经营报》，英特尔中国方面回应称，现在只是外媒的传言，对此，目前我们没有回应。 值得注意的是，截至23日发稿，英特尔股价上涨6.69%，总市值907.66亿美元。 英特尔近年来因财务压力、市场竞争及战略转型考量，已启动多次大规模裁员。 2022年10月为应对PC市场下跌困境，英特尔宣布首次大规模收缩业务，全球裁员约1.2万人，约占当时总员工数的5%。 2023年5月，为了推动业务向AI和先进制程聚焦，英特尔进行了一轮结构性裁员，CCG和DCAI部门各裁员约20%，预算削减10%。 2024年第二季度，因盈利表现不达预期。英特尔为了全面削减开支，将裁员规模提高到15%以上，涉及1.5万人。 最新这次裁员计划，将使英特尔员工规模回到2010年的水平。 当地时间1月30日，英特尔发布2024年第四季度及全年业绩。其中，第四季度营收为142.6亿美元，同比下降7%；净亏损1.53亿美元，而2023年同期的净利润为26.6亿美元。英特尔2024年全年营收531亿美元，同比下降2%，全年净亏损188亿美元，而2023财年的净利润为17亿美元。 第四季度按照业务部门营收来看，英特尔客户计算集团净营收为80.17亿美元，同比下降9%；英特尔数据中心和人工智能（AI）集团营收为33.87亿美元，同比下降3%；英特尔网络和边缘计算业务营收为16.23亿美元，同比增长10%。 英特尔代工部门（Intel Foundry）营收为45.02亿美元，同比下降13%；英特尔其他所有业务（包括现场可编程门阵列业务Altera、自动驾驶部门Mobileye、支持英特尔创新计划的创业公司、以及来自已剥离业务的历史业绩）营收为10.42亿美元，同比下降20%。 英特尔预计2025年第一季度营收为117亿至127亿美元，市场预期为128.7亿美元；预计第一季度英特尔每股收益为-0.27 美元，非通用会计准则每股收益为0.00美元。 英特尔首位华人CEO陈立武上任后，明确提出聚焦AI和先进制程技术的战略转型，集中投入18A制程研发和AI芯片业务。 根据规划，英特尔将在2025年推出Panther Lake处理器，其AI性能较前代提升5倍，并计划在2026年实现18A制程量产。与此同时，英特尔正与微软、戴尔等合作伙伴共同推动AI PC生态建设，试图在端侧AI市场开辟新战场。 据财联社，据媒体报道，英特尔正委托台积电使用其2纳米制程生产Nova Lake CPU。考虑到英特尔自己拥有18A工艺，且一直宣传该工艺胜过台积电的2纳米技术，这份代工合同可能透露出一些引人深思的讯号。 英特尔声称将为客户提供最好的产品，而这可能是其将Nova Lake生产外包给台积电的一个原因。但业内也怀疑，既然18A工艺已经投入了试生产，英特尔将生产外包可能是由于产能需求的驱动，而不是性能或回报等方面的问题。 还有传言称，英特尔可能采取双源战略：既使用台积电的2纳米技术生产旗舰产品，也会将18A工艺用于英特尔自己非旗舰芯片的生产。 编辑|||孙志成 杜恒峰 校对|何小桃 封面图自视觉中国（图文无关） 每日经济新闻综合界面新闻、中国经营报、财联社

IT之家 4 月 24 日消息，苹果公司首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）近期面临来自美国参议员伊丽莎白・沃伦（Elizabeth Warren）的压力，后者要求其就与特朗普政府围绕关税问题的合作提供更多信息。沃伦在本周发出的一封信中指出，库克与特朗普的合作“给人一种不正当行为的表象”。 此前，沃伦及其他参议员曾对库克等人在 1 月向特朗普就职基金捐赠 100 万美元（IT之家注：现汇率约合 731 万元人民币）一事提出质疑。沃伦称：“围绕苹果公司获得豁免的种种情况，引发了人们对人脉广泛的大型企业以权谋私，以及它们从特朗普总统那里获得特殊关照能力的新担忧。” 此次事件的背景是特朗普政府对中国及其他国家实施大规模关税政策，这一举措几乎影响了苹果公司供应链的各个环节。随后，特朗普暂停对大多数国家实施关税 90 天，但同时提高了从中国进口商品的关税。苹果公司则紧急安排大量满载 iPhone 的飞机在关税生效前抵达美国，而特朗普随后宣布了涵盖智能手机、笔记本电脑及其他产品类别的广泛关税豁免。 《华盛顿邮报》上周的报道揭示了库克为苹果争取关税豁免与特朗普政府的沟通情况。据称，库克与特朗普政府多名高级官员就关税对 iPhone 价格的潜在影响进行了交流。 在本周发给库克的信中，沃伦要求库克详细说明与特朗普政府就关税问题的讨论情况。她指出，库克为消除苹果产品关税所做努力以及特朗普随后决定豁免部分苹果产品关税，至少“给人一种不正当行为的表象”。此外，近期的报道还引发了关于大型企业利益集团是否可能利用金钱和影响力获得普通小企业无法获得的关税豁免的严重质疑。 沃伦在信中明确提出了四个问题： 1. 您与特朗普政府官员就拟议关税进行的讨论性质是什么？ 2. 请提供您或任何代表您或苹果公司与特朗普政府官员就关税问题进行的会面或交流（包括电话或电子邮件）信息，时间范围为 4 月 12 日宣布关税豁免之前。 3. 苹果公司是什么时候得知特朗普总统 4 月 12 日宣布的关税豁免的？ 4. 由于特朗普总统的关税豁免，苹果公司将获得多少额外利润？请说明您确定这一估算值的过程。 预计特朗普政府将在未来一两个月内宣布一项更广泛的计划，对智能手机和笔记本电脑等产品征收关税。

IT之家 4 月 24 日消息，Meta 公司今日宣布，将向所有 Ray-Ban Meta 智能眼镜用户推出一项全新的实时翻译功能。此前该功能仅以测试版的形式向部分早期体验用户开放，如今正式面向广大用户推出。 据IT之家了解，该实时翻译功能支持英语、法语、意大利语和西班牙语四种语言，用户可以在对话中实时将这些语言相互翻译。只要提前下载了相应的语言包，即使没有 Wi-Fi 或移动网络连接，用户也能够正常使用该功能。在与他人交流时，用户可以通过智能眼镜听到对方话语的实时翻译，而对方则可以在用户的手机上查看翻译后的对话记录。用户只需说出“嘿 Meta，开始实时翻译”，即可激活该功能，实现跨语言的无障碍交流。 此外，Meta 还计划在未来为智能眼镜引入“实时 AI”功能。借助内置摄像头，智能眼镜能够“看到”佩戴者所看到的内容，从而实现实时的 AI 互动对话。Meta 表示，智能眼镜将能够在做饭、园艺、探索等活动场景中提供免提帮助。用户无需说出唤醒词即可提问，AI 系统能够理解上下文内容，参考之前的询问进行回答。 有传言称，苹果正在考虑开发类似 Meta Ray-Ban 的智能眼镜。尽管苹果眼镜可能不会具备增强现实功能，但预计会配备 AI、麦克风和摄像头等技术。

在市值接近腰斩后，马斯克终于决定抽身DOGE，多花点时间待在特斯拉，兑现他向投资者画下的大饼，主要就是自动驾驶与人形机器人。但“面粉”还在中国那边，他表态会与特朗普好好谈谈关税问题。 关税对企业来说有多痛，特斯拉心知肚明。在回应迟迟无法进入印度市场时，特斯拉的首席财务官Vaibhav Taneja说，他实在不想谈论“关税”话题，但印度对进口汽车的关税也太高了，高达100%，当地用户不想花那么冤枉钱，特斯拉自己也收不到自己这笔钱。他就差直接说，美国仅“对等关税”就向中国加征了145%，作为美国的当地的客户，特斯拉也不情愿花那冤枉钱。 马斯克最好动作要快，救一下眼前的特斯拉。如果不是靠着出售碳排放信用额，赚到了5.95亿美元，特斯拉已经陷入季度亏损了；一季度，它的净利润为4.09亿美元，同比下降71%，跌幅几乎对齐了市值。 让我们拆解一下财报，揣摩一下财报会议上的发言，看看哪些是中国可以给特斯拉，而美国暂时给不了的。特斯拉参与电话会议的高管阵容非常豪华，包括CEO、CFO、投资者关系主管，以及供应链副总裁、汽车工程副总裁、能源与充电副总裁、自动驾驶软件总监等核心高管。 首先是这一季度特斯拉最大的亮点，能源与储能业务。以气候为中心的商业模式，兼顾了特斯拉的当下与未来。该业务继续高速增长，一季度收入同比上涨67%至27.3亿美元，相当于总营收193.35亿美元的14%，比去年同期涨了近7个百分点；汽车业务营收同比下滑20%至139.67亿美元，占比72%。五年前，马斯克曾豪言，长远来看，特斯拉的能源业务与汽车业务将旗鼓相当，甚至更高一点。 它的确定性也相对较高。今年2月，特斯拉上海储能超级工厂已正式投产，规划年产商用储能产品Megapack 1万台，储能规模40GWh，与美国加州的持平；特斯拉还计划在美国德州再建一座，预计2026年投产。 但是，特朗普的全面关税，已经削弱了这一确定性与成长空间。目前，上海工厂的成本约比美国低30%，主要面向国内与亚太市场；而美国工厂仍然需要从中国采购磷酸铁锂（LFP）电池。特斯拉仍在采购更多电池生产设备，当前仅满足本土产能的一小部分；更上游的锂精炼厂和正极材料工厂，按计划会在今年投产，考验着良率与产能爬坡速度。中国依然是目前唯一能够规模供给上述生产设备的国家。特斯拉已经在财报中提示了关税带来的供应链风险，相比汽车业务，能源储能业务受影响更大。 其次，传统的电动汽车业务只是受关税影响小，而不是没有影响。目前，美国本土汽车产能中用到的零部件，约85%符合“美墨加贸易协议”的本地化标准。这也只是规模量产车型的情况，最近，特斯拉已经暂停了从中国向美国运送Cybercab和SemiTruck零部件的计划。 华尔街一直寄希望于特斯拉推出一款更便宜的电动汽车。之前，还有媒体绘声绘色地爆料，马斯克力排众议，亲自砍掉了这个项目。这次，马斯克承诺会有，而且就在今年上半年投产，不过仍然没有披露更多分析师关心的细节，只是告知它可能利用现有的生产线来开发。 马斯克一直对廉价车型缺乏激情，某种程度上也是受到了供应链制约。在电动车大规模制造领域，面对以比亚迪为代表的中国车企，特斯拉难以取得成本优势。如果真的“一直以降低车辆的拥有成本为目标”，那么廉价车型最好也放到中国来；但是它又无法平价出口到美国。 最后，就是马斯克继续画饼的自动驾驶与人形机器人业务。以人工智能为中心的商业模式，代表了马斯克眼里特斯拉的真正未来。但它受地缘竞争的冲击可能更大，不仅受到关税影响，还涉及到各类披着许可外衣的禁令。这也是此前特斯拉市值高度膨胀，如今又迅速腰斩的原因。按去年年底花旗的估算，Robotaxi就占了特斯拉当时市值的40%。 这次，马斯克画的饼，具体包括：计划在今年6月于德州奥斯汀落地Robotaxi运营，车型为Model Y，软件为无人监督版FSD，期望到年底向更多美国城市推广；在未来，大多数人将不再购买汽车，特斯拉将吃掉Robotaxi市场90%甚至99%的份额。今年预计会生产数千台Optimus机器人，主要在今年年底；不到五年时间，可以实现100万台的量产目标。 自动驾驶与人形机器人的灵魂就在人工智能。但是，特朗普针对半导体及下游电子产品的关税调查仍在进行；对全球贸易伙伴的对等关税也只是暂缓了90天。AI服务器所需的光模块、能源与冷却等零部件，都离不开中国大陆的产能。这已经不只是特斯拉需要面对的问题，吴恩达就痛批关税推高了数据中心的算力成本；但特斯拉一定是最痛的之一。在上一季度的财报会议上，特斯拉声称，人形机器人对训练算力的需求将是自动驾驶的10倍。 特斯拉的自动驾驶想要进入中国，还要解决好中国数据不出境与美国算力不入华的矛盾。目前，它的做法是，让应对中国场景的部分，设置本地化的参数，以类似“混合专家模型”的形式生效。这次，在财报会议上，马斯克鼓吹投资者多看看最勇敢的中国用户发布的视频，后者甚至敢在通往悬崖的山路上试用“自动驾驶”服务；他认为检验自动驾驶的标准，就是人类敢不敢在车里睡觉，并暗示这在今年年底就会实现。他还不清楚 ，中国已经开始让那些“自动驾驶”的大嘴闭嘴了。 看来，马斯克最近忙于美国政府提效，有点疏于掌握中国开始加强对“自动驾驶”的监管动向了。正如TikTok，FSD及robotaxi，都已经成为地缘博弈的重要棋子。马斯克还是要多往中国跑跑。 人形机器人面临的问题会更严峻一点。马斯克此前画下的饼是今年生产1万台，现在大幅缩水了。原因仍然在于供应链。“这类复杂的新型产品的产能提升速度，由最慢、最不稳定的零部件决定。”马斯克说，“Optimus包含大约上万个独特的零件。”据高盛此前的人形机器人100强报告，这个行业目前活跃的供应链玩家，73%在亚洲，56%在中国；美银的报告则估算，如果把Optimus放在中国制造，可以将硬件本体的物料成本从6万美元降至3.5万美元。 更大的问题在于，有钱都买不到。近期，中国收紧了对六种重稀土金属以及稀土磁体的出口管理，需要获得许可。即使如此，按韩国企业的说法，目前中国对此类产品采取了“长臂管辖”的方式，禁止韩国向美国违规出口包含中国成分的产品。 稀土磁体等是制造人形机器人手臂上的永磁电机的关键材料。近期，美国智库CSIS就分析称，美国无法填补这一缺口。美国一直在补贴国内稀土企业，但是远远不及预期。预计今年底，美国最大稀土企业MP Materials的钕铁硼（NdFeB）磁铁产能仅为中国7年前的1%。美国渴望获得乌克兰的稀土矿，也在求助于澳大利亚，后者拥有除中国外最大的稀土企业Lynas Rare Earths，但精炼环节仍要转运至中国才能完成。 马斯克称，自己已向中方保证，进口永磁材料只是用于人形机器人，而非武器系统。不过，他仍然要多和特朗普沟通。为了让美国本土再次拥有稀土供应链，美国政府已经启动了关键矿物及衍生品的关税调查，同样也影响他的供应链布局。 马斯克与特朗普团队的关系正在变得非常微妙。他公开批评白宫贸易顾问纳瓦罗，“婉转”地指向了当前的关税政策。这次，他在财报会议上“强调”，自己支持可预测的关税结构，同时也支持自由贸易和较低的关税。在拜登政府时期，他就对向中国汽车零部件征收关税表示过惊讶。 “但我不是总统。”马斯克说，自己可以向特朗普提供建议，但最终由特朗普做决定。截至目前，特朗普对涉及中国的对等关税的最新说法是，“145%的关税非常高，未来远远不会这么高”，“它将会大幅下降。但不会降到零”。

今天凌晨1点30，OpenAI发布了全新图像模型GPT-image-1，已经通过API向全球开发者开放使用。 GPT-image-1与ChatGPT版本有很大不同，可以控制生成图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量、压缩质量等，并且支持全网爆火的吉卜力模式。目前，Adobe、Figma、HeyGen、Wix等知名企业已经将该模型集成在产品中。 需要注意的是，OpenAI已经对新模型的API使用了全新身份验证。如果无法通过验证的小伙伴，可以使用微软的Azure云服务来体验。 详细API指南：https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation?image-generation-model=GPT-image-1 GPT-image-1应用案例 目前，已经有众多知名企业开始将GPT-image-1模型应用在实际业务中，例如，多媒体巨头Adobe已经将其集成在Firefly 和 Express应用中，为用户提供不同类型的图片风格。 <vid 云设计平台Figma通过GPT-image-1只用简单的提示生成和编辑图像，就能帮助设计师直接在 Figma 中快速获取想法并进行视觉迭代。 AI视频平台HeyGen 正在使用 GPT-image-1 来增强头像创建，特别是改进平台内的头像编辑。 云开发平台Wix通过GPT-image-1可以帮助任何用户将其想法快速变成现实。 图像设计平台Photoroom正在使用 GPT-image-1 帮助在线卖家通过一张产品照片即时创建工作室品质的视觉效果、生活场景和模特照片。 GPT-image-1支持哪些高级定制 开发者通过API最大特色就是支持各种高级功能的定制。例如，通常我们用GPT-4o来生成图像一般是一张，但通过API只需要设置一个N参数，就可以一次生成多张。 用多张图像作为提示词，例如，我们直接用四张单图，直接合成一张完成的礼品新图像。 使用过Photoshop合成图片的小伙伴应该都知道很重要的一个功能—蒙版。现在通过GPT-image-1也能轻松实现了。 提示词：阳光明媚的室内休息区，有一个游泳池，池中有一只火烈鸟。然后进行蒙版涂抹。 最终输出的图像。 开发者也可以对图片的透明度进行更改，只需要将background 参数设置为 transparent 即可。但仅支持png 和 webp 输出格式。 此外，开发者也可以通过API设置GPT-image-1的图像尺寸1024x1024、1024x1536、1024x1536或者自动；渲染质量，low、medium 、high三种；压缩格式，JPEG 和WebP 格式的压缩级别（0-100%）。 所以，通过GPT-image-1的API来生成图片，自由度极高，彻底释放用户的想法，生成的图像也非常好。 定价方面，文本输入每100万token为5美元，图像输入每100万token为5 10 美元；图像输出每100万token为40美元。 在实际使用中，低质量的1024x1024图像生成成本大约为每张 0.02 美元，中等质量的图像约为每张 0.07 美元，而高质量图像则约为每张 0.19 美元。 OpenAI首席执行官兼联合创始人Sam Altman也赞扬了该模型，并表示与ChatGPT版本有很大的不同。 网友表示，这次 API 发布对开发者来说意义重大。单是图像编辑功能，就能开启众多此前无法实现的创意应用场景。 这个模型太棒了！会取代DALL-E系列吗？ 图像生成功能的集成如今拓宽了 API 用户的创意可能性。期待看到开发者们的应用不断增加。这是引人注目的创新。 这很有意思！API 在底层提供了更多的控制能力。对于特定的应用场景而言，自定义审核敏感度以及平衡质量与速度可能会带来变革。 本文素材来源OpenAI，如有侵权请联系删除

雷递网 乐天 4月23日 2025爱奇艺世界·大会今日在北京开幕。开幕式上，爱奇艺创始人、CEO龚宇，基础架构与智能分发事业群总裁刘文峰和首席内容官王晓晖分别发表演讲，发布了爱奇艺在商业布局、技术革新和内容创作方面的多项措施。 内容创作领域，爱奇艺将聚焦“短、精、多、新”策略，入场微剧并提供更多时长更短、更具创意的精品内容。 产品体验方面，爱奇艺正式推出“跳看”功能和“桃豆”个人智能助手，借助AI重构用户视频观看逻辑、升级智能交互体验。 龚宇在题为《科技的力量，艺术的精神》的演讲中表示，在注意力缺失的当下，影视行业要随时代、随环境、随观众需求而变，爱奇艺也会通过一系列新举措，推出更多让观众喜欢看、更爱看、看不烦、看不够、看不厌的精品内容，持续创新提升用户体验。 爱奇艺称，IP生态构建上将继续专注于养成大IP，依托高品质内容着力拓展衍生业务版图、积极布局线下乐园、大力开拓海外市场。 此次大会上，爱奇艺还宣布正式进军内容电商市场，在会员和广告收入外进一步推动流量变现多样化。 内容变革新周期：微短剧破局 长视频革新 王晓晖在题为《生活的压力与生命的尊严，哪一个重要？》的演讲中提出，“短”是内容领域2025年唯一一个关键词，即微短剧时长短、长剧集数短、电影占用时间短。 观众既有“简单爽”的情绪需求，也有关于“生命意义”的精神追求。用户的双重需求，促使当下的内容创作需要“长与短”“解构与建构”两手抓，以丰富多样的内容满足用户生活陪伴、以高质量作品回应用户精神价值诉求。 2025年，影视行业进入“微剧靠速度决胜、短剧将出爆款破局、长剧经历转型阵痛、电影需要创新涅槃”的新变革周期。爱奇艺以长视频为战略核心，以微剧为增量业务，在微剧、短剧、长剧、电影领域推出全新举措。 微剧领域，爱奇艺极速版App将更名为爱奇艺微短剧，推进以微剧内容为主的产品转型，并通过“精品微剧千部计划”“百部港片微剧计划”“普法微剧万集计划”等，形成内外IP多方联动，为用户源源不断供应精彩微剧。短剧领域，爱奇艺将推出“短剧大剧计划”，《灵魂摆渡》《唐朝诡事录》等爆款IP均将推出短剧作品。 影视内容领域，龚宇表示，“集数和时长要减，但项目数和总预算要增加，这是爱奇艺的发展方向。我们会逐渐合理地增加项目、增加预算。” 2025年爱奇艺新发布的年度片单显示，迷雾剧场、恋恋剧场、小逗剧场、大家剧场、微尘剧场均有众多优质项目储备，五大剧场外还有丰富的多类型新作将推出。电影方面，爱奇艺将通过“燎原计划”和“爆前计划”投入资金和资源，让更多年轻导演、编剧、演员参与到创作中来，获得更多机会。 AI创新用户体验：长短结合“更精彩” 智能互动“更贴心” 每年爱奇艺世界·大会都会带来视频科技的前沿趋势和应用成果。今年，AI赋能的“跳看”功能和“桃豆”个人智能助手，成为用户体验方面的两大亮点。 刘文峰在题为《注意力驱动创新》的演讲中介绍，爱奇艺“跳看”功能通过AI技术对视频画面进行深度分析，能够找出那些真正能够推动剧情发展的最有吸引力的精彩点。用户仅需上下滑动屏幕，即可在叙事精华点间自由跳转，不会错过精彩点，同时实现个性化观看体验。 刘文峰表示，随着越来越多用户的真实观看行为被记录下来，AI模型将能够不断优化精彩点的识别结果。同一内容对不同用户可能是完整版，也可能是35分钟精编版或20分钟快剪版等多样化形态，真正实现‘千人千面’的内容呈现。“通过‘跳看’我们把选择权交给用户，从用户的注意力角度出发来思考内容创作和产品设计，一切就会变得非常不一样。” 用户智能交互方面，爱奇艺“桃豆世界”迎来新成员——“桃豆”个人智能助手。“桃豆”能够全方位为用户提供个性化的智能交互服务，涵盖搜片、荐片、客服问答、畅聊内容等。 大会现场演示环节，“桃豆” 面对诸如“给我推荐适合我看的内容、如何给家人充值会员、爱奇艺接下来有哪些好看的剧要播？”等一系列问题，迅速给出了精准的操作建议，并凭借其对平台丰富内容的深度掌握以及对用户个性化偏好的精准洞察，给出了贴合该用户实际需求的个性化回应。 此外，基于“开播提醒”指令，“桃豆” 还能贴心地为用户预约《淮水竹亭》，待该剧正式上线时，它将及时提醒用户观看。2024年爱奇艺 “桃豆世界” 推出以来，至今已有近千名IP角色与用户进行了超亿轮次的对话交流。 当前， AI在爱奇艺已从工具升级为“创作协作者”。创意阶段的剧本工坊、影像工坊，制作阶段的虚拟拍摄和数字资产库，助力创作者成“超级个体”，让更多有才华的年轻人能够进入内容创作行业。此次大会上，爱奇艺全新发布自研QClip一体机升级版，制作上云提升效率，提升影视工业化水平。 商业发展新增量：IP多元开发、流量多样变现、海外市场拓展 在内容聚焦“短、精、多、新”的发展趋势中，爱奇艺将着力打造更多头部精品内容、养成大IP，通过衍生业务、线下乐园和全感剧场等挖掘和延续IP商业价值。同时积极出海，将优质华语内容推向全球市场。 2025开年以来，爱奇艺先后官宣将在扬州、开封落地爱奇艺乐园，打造以影视主题IP体验为核心的沉浸式线下娱乐空间。 此次大会，龚宇披露了爱奇艺乐园的落地区位、空间设计和核心体验。届时，用户将可在爱奇艺乐园中探秘光怪陆离的“唐诡世界”，在“大话西游”世界中与至尊宝同乘筋斗云。《莲花楼》主题沉浸演绎将通过旋转观众席、水舞台、数控威亚等舞台技术，再现红绸剑舞、东海大战等IP名场面。 在流量的多样化变现上，爱奇艺正式宣布进军内容电商，在会员和广告之外拓展收入新增量。 以爱奇艺的新内容结合直播带货新形态，充分发挥爱奇艺在IP、内容、艺人明星、会员、广告等方面的资源优势，为商家提供高价值销售渠道。对于早期入驻商家，爱奇艺还将提供大力度优惠和免费流量扶持。 龚宇表示，眼前还有很多困难和挑战，但未来充满期盼。面对一系列变化，爱奇艺将以科技的力量、艺术精神聚焦精品、革新体验、创新发展。 以下为龚宇演讲实录： 尊敬的各位业界朋友、各位媒体，大家好： 大概三周前在成都网络视听大会上，我的发言全讲行业。今天我的发言主题和网络视听大会的标题一样，但重点是讲爱奇艺怎么针对行业的一些变化，采取什么样的措施。 行业的问题大家都非常清楚，我就不多说了，看爱奇艺打算怎么做： 第一，入场微剧，观众喜欢看。也说了一段时间了。我说的这个微剧指的是竖屏，每集大概1-3分钟，40集到120集，可能还有更多。这个品类太特殊了，它不是电视、电影技术诞生的作品形态，而是移动互联网、移动端，加上背后的人工智能技术，共同影响诞生的一种颠覆性的作品形态。 虽然现在这个作品形态在某些方面看着不高级，但事物都是变化的，将来会高级起来的。包括现在如日中天的网剧也是这么起来的。不但爱奇艺要进入这个领域，我也希望更多制作公司和平台一起加入这个赛道。 有些人问，爱奇艺还做不做长剧？误解了。做微剧是爱奇艺的增量业务，不是转型。不是我们不做长剧了转成微剧，可以理解为又多了微剧一个品类。 我们把产品结构重新做了一下梳理：爱奇艺基线产品，爱奇艺APP、奇异果等继续沿用原来的商业模式，微剧只是一个增量内容，多了一个频道，多了一个内容种类。而爱奇艺极速版将在移动端改为“爱奇艺微短剧” APP。现在还没有实施，一方面是修改名字可能需要3-4个月，另一方面极速版有很多用户，我们要在数据分析后，比较妥当的把名字改了。怕一改了以后，原来的用户找不到了，流失了，得不偿失。 第二、聚焦精品，观众更爱看。中国影视行业多少年，这句话说了多少年，但还是要强调一下，什么是精品？精品有各种各样的定义，对我们来说，最主要的一个定义是更多的用户喜欢看。精品目的就是让更多的观众去喜欢看。同时我们也会兼顾艺术和情怀。2021年以来爱奇艺15部热度破万的剧集，都是精品内容，也是商业大片，覆盖人群非常广泛。 比如《狂飙》，这是一个天花板，到此为止我还没有了解到其他剧超过这部。这是一个标志，这些作品都是我们追求的。 第三、时长更短，观众看不烦。近几年全世界人民的注意力和关注时间都在迅速缩短。 我看到不同统计口径下，注意力从十年前的2分钟到了现在40多秒。对影视来讲，我们要随着时代、环境的变化，做出相应的变化。现在短剧也好，微剧也好，故事线、人物更直接简单，主要人物和故事线之外，不能分支太多。比如原来3集的铺垫，现在30分钟铺垫，观众就都没了。一个低效益的行业，如果想生存和发展是不可能的，所以我们要研究市场变化，把投资回报的效益提高。 第四、作品更多，观众看不够。我知道这个市场，剧集、电影立项开机都减了不少，大家在想是不是整个行业都在减量？事实上2025年一季度是这样的，但我们感觉这是不对的。 如果这么做下去，我们行业的发展会有问题。至少从爱奇艺的角度来讲，不是减项目、减预算，而是逐渐的合理的加项目、加预算。这涉及到财务方面的理性分析问题，但是方向肯定是这样的。集数要减，时长要减，但是项目数要增加，总预算要增加，这是一个方向。 第五、创意无限，观众看不厌。我们要给更多年轻主创机会。有些审美、思想、理念，到了一定年纪就是找不到那种感觉了，所以创作方面应该更多年轻人参与进来，给他们更多机会。 第六、科技创新，继续颠覆行业。科技创新一直在影响着影视行业，其实也是因为科技创新才有影视行业。 爱奇艺推出了一些新功能：“速看”、“跳看”、“桃豆”、“智能制作”。“速看”，这不是短视频网站的手段吗？把一集电视剧或一部电影剪成几分钟，有很多段，每段有几分钟。但我们很多剧确实节奏太慢了，观众又喜欢、要看，所以我们用人工智能做了一些速看专辑放在爱奇艺里。这个版本是根据用户习惯，人工智能机器人分析出来剪的，是正版的、授权的。这样也会把老的作品、片库的内容重新让大家去看。 “跳看”是在看长内容的时候，通过手势往上一滑，人工智能会分析滑到什么地方让你看得更爽。这件事可能会影响很大。行业里所有平台都有倍速功能。好的作品我们可能1倍速从头看到尾，不好的可能1.2倍速甚至1.5倍速，还有人2倍速看完一部作品。还有一个拖进度条，更粗暴，觉得这段没劲。另外是右滑，10秒、10秒均匀的跳。 我们新加的“跳看”是左边右边往上一滑，跳到下一个精彩点，目标是确保这一滑，中间没有精彩点被误跳过去，情节不受影响。听着挺不好的，我们辛辛苦苦创作的很多内容怎么就跳过去了？但是我们相信客观现实，如果作品好，人家不会1.2倍速、2倍速过去的，这个功能也就“白费”了。这件事细思极恐，如果跳得多的作品，我可能用机器人把它再剪一遍，重新看，可能比原版更好看。 “桃豆”是爱奇艺用户的个人助手，可以回答你关于影视方面和你在爱奇艺上的任何问题；“智能制作”，协助我们做制作，一会儿文峰会更多做解释。 第七、提高工业化水平，控制综合成本。除了金钱成本，还有时间成本。当前大部分行业资金一年周转几次，咱们这个行业一个项目几年才周转一次。从金融角度来讲，效率太低了。工业化程度是一个重要原因。两个方式可以提高工业化水平：一个是规则变化，一个是IT和人工智能助手。 规则变化，微剧是把剧本开发和制作分开，开发剧本评审过了，用剧本去招标制作公司，制作公司给做出来。简单的一个变化，导致效率提高很多。微剧的艺术性弱可以这么做，艺术性强的可能不适合这种方式。什么样的作品，在什么样的分工、或者什么程度更适合，我们需要摸索。比如网络电影开启一个计划就是这样，把剧本开发和制作分成两个阶段，控制好时间成本，时间成本低了，自然其他成本也跟着低了。 第八、养成大IP、延续商业价值。一是衍生品，我们做了衍生品专卖店“爱奇艺奇小贝”，在北京和上海开了几家店，线上和其他渠道也有爱奇艺IP衍生品。我们的目的是希望出品方、内容制作方和我们一起把IP价值进一步挖掘出来，反馈到我们的投入上。另一个是爱奇艺全感剧场，用VR和AI技术，现在全国有接近50家，今年估计再增加二、三十家。另外还有中型的爱奇艺乐园，现在已经立项了扬州、开封两个城市。 我们希望拥有IP的企业跟我们多谈合作，把IP价值变成线下的物理存在，延续价值来回报我们的创作。这里的IP所有都是爱奇艺跟其他合作方一起分享的，没有一个是爱奇艺100%自己拥有的。平台的价值就在这里。 第九、流量变现多样化。长视频网站的主要变现，第一是会员，爱奇艺连续两年会员收入超过60%。第二是广告。现在要发展电商了。今天爱奇艺电商上线，是内容电商，不是货架电商，所以打开爱奇艺现在一时找不到入口，但是搜索爱奇艺电商时有一个直播页面和视频带货的页面会出现。现在还是试运营状态。 爱奇艺做电商一是新内容，特别是有IP的、有艺人明星更多参与的内容；而是新形态，就是带货。三有资源优势，IP、内容、艺人明星，加上会员。会员把互联网上消费力最强的用户给筛出来了，所以会员是我们电商最大的潜在用户。一个新的业务需要时间成长，我们希望今年能奠定好基础，明年有更高更快的发展。 第十、开拓海外市场。这是我们“内卷”的一个必然结果。我们不用简单迷信好莱坞平台、电视台、视频网站，其实我们很多明星在东南亚、日韩很出名，是因为看了爱奇艺还有我们的同业。中国视频平台在东南亚地区、北美等地的影响力可能超出大家的想象。 眼前的苟且，诗和远方。眼前很多困难，很多挑战，但未来还是充满了期盼。我讲的是商业，商业这事既爱又恨，本身就是矛盾体。

自 2019 年起，让 AI 模型变得更强大的方法层出不穷。一种是使用更多训练数据，扩大模型规模；另一种则是针对什么是优质答案给出更精准的反馈。而在去年年底，谷歌和其他人工智能公司开始采用第三种方法——推理。 近日，谷歌发布首个混合推理模型 Gemini 2.5 Flash，该版本以 Gemini 2.0 Flash 为基础，在推理能力方面进行了重大升级，同时兼顾了速度和成本。 该模型引入了谷歌所谓的“思考预算”机制，允许开发人员指定在生成响应之前应分配多少计算能力用于推理复杂问题。有效解决了当今人工智能市场的一个根本矛盾：更复杂的推理通常以更高的延迟和更高的价格为代价。 使用 Gemini 2.5 Flash 时，开发者每百万 token 的输入成本为 0.15 美元。输出成本则根据推理设置而存在显著差异：关闭思考功能时每百万 token 为 0.60 美元，而启用推理功能时则每百万 token 为 3.50 美元。 推理输出的近六倍价格差异反映了“思考”过程的计算强度，其中模型在生成响应之前会评估多种潜在路径和考虑因素。思考预算可以从 0 调整到 24,576 个 token，作为最大限制而非固定分配。据谷歌称，该模型会根据任务的复杂性智能地确定使用多少思考预算，从而在不需要复杂推理时节省资源。 谷歌声称，Gemini 2.5 Flash 在关键基准测试中展现出极具竞争力的性能，同时保持了比其他同类产品更小的模型规模。在“人类最后一次考试”（一项旨在评估推理和知识的严格测试）中，2.5 Flash 的得分为 12.1%，优于 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet（8.9%）和DeepSeek R1（8.6%），但略低于 OpenAI 近期推出的 o4-mini（14.3%）。该模型在知识问答（GPQA）和数学（AIME 2025/2024）等技术基准上也取得了优异的成绩。 DeepMind 首席研究科学家 Jack Rae 表示：“我们一直在推动模型思考。”这类模型旨在通过逻辑推理解决问题，为得出答案会花费更多时间。随着 DeepSeek R1 模型在今年早些时候推出，推理模型受到了广泛关注。它们对人工智能公司颇具吸引力，因为通过训练现有模型以务实方式解决问题，能提升现有模型性能，公司也就无需从头构建新模型。 当 AI 模型在查询上投入更多时间和精力时，运行成本也会更高。推理模型排行榜显示，完成一项任务的成本可能高达 200 美元。人们期望这些额外投入的时间和资金，能帮助推理模型更好地应对诸如代码分析、从大量文档中收集信息等具有挑战性的任务。 Google DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 认为：“对某些假设和想法思考得越深入，模型就越有可能找到正确答案。”但事实并非总是如此。Gemini 产品团队负责人 Tulsee Doshi 指出，模型确实存在过度思考的问题，他特别提到了 Gemini Flash 2.5。此次发布的模型中包含一个滑块，开发人员可通过它调节模型的思考程度。 模型在一个问题上耗时过长，不仅会增加开发人员的运行成本，还会加重人工智能的环境负担。Hugging Face 的工程师 Nathan Habib 对推理模型的广泛应用进行了研究，他表示过度思考的现象十分普遍。他指出，在急于展示更智能的人工智能的热潮中，企业们不管什么情况都想用推理模型，就像手里拿着锤子，看什么都像钉子。实际上，OpenAI 在 2 月份宣布推出新模型时表示，这将是该公司最后一个非推理模型。 Habib 称，对于某些任务，推理模型的性能提升“有目共睹”，但对许多其他人工智能的普通用户而言并非如此。即便将推理应用于合适的问题，也可能出现状况。他提到一个例子，一个领先的推理模型在处理有机化学问题时，一开始表现尚可，但推理过程中却突然 “崩溃”：不断重复 “等等，但是……”。最终，它在这项任务上花费的时间远超非推理模型。在 DeepMind 负责评估双子座模型的 Kate Olszewska 也表示，谷歌的模型同样可能陷入循环。 谷歌推出的新“推理”滑块就是为了解决这一问题。目前，该功能并非面向 Gemini 的消费者版本，而是供开发应用程序的开发人员使用。开发人员可以为模型处理某个问题时设定计算能力预算，如果某项任务无需太多推理，就可以调低 “思考程度”。开启推理功能后，模型的输出成本大约会提高 6 倍。 设置这种灵活性的另一个原因是，目前还难以确定何时需要更多推理才能得到更好的答案。Jack Rae 表示：“很难界定什么样的任务最适合深度思考。”像编码（开发人员可能会将数百行代码粘贴到模型中寻求帮助）、生成专业研究报告这类任务，很明显需要深度思考，开发人员可能会调高“思考程度”，并认为为此付出的成本是值得的。不过，还需要进行更多测试并收集开发人员的反馈，才能确定在哪些情况下中低 “思考程度”的设置就足够了。 Habib 表示，对推理模型的巨额投资表明，提升模型性能的传统模式正在发生改变。他说：“规模定律正在被取代。”如今，企业们更倾向于认为，让模型思考更长时间，比单纯扩大模型规模能带来更好的效果。多年来，人工智能公司在推理（即模型实际生成答案时）上的投入明显高于模型训练，并且随着推理模型的兴起，这一支出还会加速增长。同时，推理过程产生的碳排放也越来越多。 即便推理模型持续占据主导地位，谷歌也并非一枝独秀。去年 12 月和今年 1 月，DeepSeek 发布的成果引发股市市值下跌，因为它宣称能以较低成本打造强大的推理模型。该模型被称为“开放权重”模型，也就是说，其内部设置（即权重）是公开的，开发人员无需付费使用谷歌或 OpenAI 的专有模型，就能自行运行。 那么，既然像 DeepSeek 这样的开放模型表现如此出色，为什么还有人选择使用谷歌的专有模型呢？Kavukcuoglu 表示，在编码、数学和金融领域，人们对模型的准确性和精确性要求极高，期望模型能理解复杂情况。他认为，无论是否开源，只要能满足这些要求的模型就能脱颖而出。在 DeepMind 看来，这种推理将成为未来人工智能模型的基础，这些模型将代表你行动，为你解决问题。 他还提到：“推理是构建智能的关键能力。模型开始推理的那一刻，就具备了一定的自主性。” 原文链接： https://www.technologyreview.com/2025/04/17/1115375/a-google-gemini-model-now-has-a-dial-to-adjust-how-much-it-reasons/

从波士顿动力机器人后空翻、众擎机器人的前空翻，到宇树机器人的侧空翻、波士顿动力的侧翻…… 机器人都在往「更像人」的动作上，“内卷”。 似乎在众多形态各异的智能机器人中，人形机器人总是会让人感觉“更聪明”，更有可能成为真正和我们"玩到一块"的智能伙伴。 为啥就非得是人形？这要从三个"天生优势"说起： 天生适配人类环境。比如门把手总装在抬手就能拧到的位置、楼梯踏步刚好一步能跨上。 这类设计全是人类给自己开的"后门"“便利”。人形机器人就像拿到乐园通票，开冰箱、坐马桶、用手术刀都不需要改造设备，毕竟人类早把世界改造成了"自己人专属"游乐场。 偷师百万年的人类外挂。比如波士顿动力把人类落地时的膝盖缓冲"复制粘贴"给机器人，让它们从2米跳下能像猫一样稳当。 这些人类进化百万年的"生存经验包"，也成了机器人“学习的捷径”。 在应用场景中与人类无缝衔接 当机器人递药片时肩膀倾斜差不到一根头发丝，78%老人会自然伸手去接，这个误差比眨眼还小的动作，像指纹解锁一样打开了人脑的信任系统。 就连迪拜商场的小偷见到巡逻机器人都会绕道走——直立行走的形态威慑力，可比轮式机器人强2.3倍。 当Atlas完成跳马动作，不仅是算法的胜利——它的髋关节结构暗合人类运动原理，身体记忆里还储存着人类体操运动员的数据遗产。 这种你中有我的共生关系，就像钢铁侠的贾维斯——既是AI管家，也是人类认知的延伸镜。 这篇文章我们就具体聊聊：为什么人形机器人是具身智能技术的最佳拍档？ “身体困境”与“人形破局” 认知科学的启示：身体即认知的边界 1980年代，意大利神经科学家在猕猴大脑中发现了一类特殊神经元——当猴子自己抓取食物或观察其他个体做相同动作时，这些神经元都会激活。这便是“镜像神经元”的首次发现，揭示了生物智能的核心规律：认知能力与身体形态密不可分，智能不是光靠脑子，得有个能动手干活的身体。 这一发现支撑了具身认知理论的核心观点：智能并非单纯依赖大脑计算，而是身体与环境互动的产物。 以人类婴儿学习为例，在学会直立行走前，他们的空间感知能力仅限于爬行时的低视角；而当能够站立后，视觉范围扩大50%，物体距离判断误差下降62%（《Developmental Science》2018年研究）。 这说明，身体形态直接决定了智能发展的边界。 ▲图1｜在上世纪90年代人们在科幻电影中就已经将具备智能的机器人设计为人形，星球大战中的机器人C-3PO可以说是最早期“具身智能+人形机器人”的荧幕形象 麻省理工学院（MIT）在2021年的突破性实验进一步验证了这一理论。研究者为相同AI算法配置了三种不同形态的机器人：轮式底盘、四足结构和类人双足。 在模拟家居场景中，双足机器人在开门、上下楼梯等任务中的学习速度比其他形态快3.2倍。原因在于其身体结构与人类环境的高度匹配，使得算法能直接调用人类行为数据进行预训练。 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）2023年的对比实验更具说服力：在模拟家庭环境中，人形机器人完成取物、清洁等任务的成功率达82%，而四足机器人仅为47%。差距的核心在于前者可直接调用人类积累的十亿小时级动作数据——当机械臂长度与人类相仿时，抓取冰箱食物的运动轨迹可直接复用YouTube上700万条相关视频数据。 因此，在具身智能的发展路径中，人形结构不仅是效率最优解，更是实现人机认知对齐的必要条件。 真实物理世界的适配性 地球上99.6%的物理设施都是为人类身体设计的（数据来源：国际标准化组织ISO 2022年报告）。 从门把手的94-116厘米安装高度（对应成人肩部活动范围），到楼梯踏步的15-20厘米垂直间距（匹配人类步幅），这些参数构成了“人类中心主义”的技术壁垒。 ▲图2｜人形机器人在工厂工作：为方便人类工作设计的流水线车间，人形机器人可以“无缝”加入其中，无需为机器人调整流水线上的设置（如零部件的托举高度，使用的工具等等） 这种适配性，更体现在工具使用上。 人类工具的设计遵循“生物力学黄金比例”（在一些产品上也被称作人体工程学）：螺丝刀握柄直径（28-32毫米）对应成人手掌抓握舒适区间，汽车方向盘倾斜角度（25-30度）匹配前臂自然弯曲弧度。 波士顿动力Atlas机器人正是基于这些参数设计手部结构，使其无需改造即可操控现存工具库。 这实质上是将人类20万年工具使用史转化为具身智能的预训练数据集，避免了四足或轮式机器人因形态差异产生的数据损耗（改造工具年均成本超120亿美元）。 因此，在具身智能发展进程中，人形结构不仅是效率最优解，更是突破人类技术生态壁垒的最大可行路径。 社会交互及情感需求为人形机器人打造具身基础 人类社交中，55%的信息通过肢体语言传递（Mehrabian定律）。 卡内基梅隆大学人机交互实验室发现：当机器人具备类人头部倾斜动作（15度内）和1.2米/秒的步行速度（接近人类日常步频）时，受试者对其指令的配合度提升30%。 这是因为这些参数触发了人脑中的“类人化认知模块”（可以理解为比起其它物种，人类更愿意与同类交流协作）。 文化行为，也依赖身体形态的兼容性。 日本早稻田大学在礼仪机器人研发中发现：实现15度鞠躬动作需要至少7个自由度（DOF）的腰部关节，而传统工业机器人仅具备3-4个DOF。 当机器人能准确复现人类礼仪动作时，老年受试者的心理接受度从41%跃升至79%。 ▲图3｜提到文化行为，没有什么比今年央视春晚的机器人扭秧歌更有代表性了 这些科学证据共同指向一个结论：人形机器人并非追求外观拟人化，而是通过形态的拓扑同构（topological isomorphism），突破具身智能在物理交互、数据获取和社会融入方面的根本性限制。 当机器人身体成为人类文明的“镜像接口”，智能进化的效率将实现量级跃升。 我们准备好迎接机器人了吗？ 尽管具身智能给人形机器人找出了新的道路，让机器人的进化开始加速，但这个行业的发展仍处于早期，对未来趋势的判断也有不同观点。有的技术专家给出了7-10年机器人就可以实现通用能力的判断，有的则认为需要更长的时间。这是因为在机器人的大脑和本体层面，从业者之间都还存在技术路线的分歧。就“端到端”的架构而言，虽然其上限很高，但也存在有“不可解释性”的弊端，也就是人们常说的“黑箱”状态。因为不知道数据输入后，中间经历了什么样的计算过程，科学家们也无法解释机器人任务失败的原因。 在大部分场景下，人们能够容忍机器人犯一定的错误，但在某些场合下如果要求必须分析原因，找到解决办法，这会变得很棘手。中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、机器人技术标准创新基地主任陈小平说，这对机器人的落地应用是一个阻碍。“训的时候效果挺好，但用的时候又不好，不知道是怎么回事，也不知道怎么修改。有些用户可能就觉得心理没底，你到底要多少数据，你缺什么样的数据，这些都不明确，人家就很难配合你。” 而在数据的层面，到底需要需要什么样的数据，需要多大规模的数据，怎么获取这些数据，整个行业也分成了不同的流派。我们采访了不同的创业公司，有的公司认为真机数据最重要。真机数据通常是人类操作员通过遥控或辅助机器人进行任务操作而采集到的数据。所以这些公司会把机器人送进工厂，或者建设集中的数据采集场，部署大量的操作人员和机器人来采集数据。还有的公司相信仿真数据是解决问题的核心。仿真数据是在计算机模型中模拟真实场景，对机器人进行虚拟训练，最终得到的数据。 人形机器人发展如火如荼，大众情绪也烘托至此。我们能感觉到已经身处在一轮技术巨变的浪潮之中。但技术会把我们带向何方，我们并不清楚，这种讨论的声音也十分微弱。虽然国家科技部、工业和信息化部2019年就制定了《新一代人工智能治理原则》，中国国家机器人标准化总体组委托北京大学出版了《中国机器人伦理标准化前瞻2019》，国内一些高校和机构近年来也在开辟关于人工智能研究与治理的方向。但是，技术的演进和跃迁速度，往往迅速将专家们达成的原则、框架和共识甩在身后。 北京人形机器人创新中心有限公司推出的“天工”号机器人正在不同路面进行行走能力演示（蔡小川 摄） 人形机器人产业如今的发展，很大程度上还是基于技术和资本的逻辑，对于它可能带来的失业问题、安全和伦理风险等，都缺乏与技术发展相匹配的研究和共识。技术界和产业界忙着攻克机器人的技术难关，布局规模化生产能力，根本无暇顾及这些问题。而传统的研究伦理的人文社科学者，则对发展越来越快，越来越艰深的智能技术体系和产业缺乏深入的、足够丰富的经验，这对他们的研究和思考构成了阻碍。 北京大学刘哲教授在北大组织开设的“人工智能、机器人与伦理”课程，需要由五个院系的老师共同教授，而目前这样的课程尚不多见。他说，“人形机器人”的概念本身就值得反思，而伴随机器人的智能而来的自主性，已经给人类社会带来多重伦理困境，需要更多的社会资源和注意力投入其中进行研究。 如果能够实现所谓的通用能力，人形机器人将与人类历史上的蒸汽机、汽车、计算机、手机等所有的单一技术或工具都不一样，它会以具身方式进入人类的生产与生活场景，与我们直接进行物理的、乃至精神的接触，甚至在很多场景下接替人类的决策者身份。这将直接冲击人类的主体性地位，我们的道德经验、伦理规范和法律准则，可能都需要重新调整。 著名的科幻小说家艾萨克·阿西莫夫20世纪40年代提出了“机器人三原则”： 第一，机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害； 第二，除非违背第一原则，机器人必须服从人类的命令； 第三，在不违背第一及第二原则下，机器人必须保护自己。 80年过去，社会和技术环境都发生了巨大变化，我们对这些机器人的认识似乎还没有超越这些原则，但今天的我们，越来越接近科幻小说里的情节

本文介绍了一种名为MapReduce-V2的方法论，能够使任何AI模型生成结构清晰、内容完整的万字长文。通过分步流程，包括素材准备、大纲整理和内容输出，该方法有效解决了AI生成长文时可能出现的逻辑不清和内容空洞问题。 今天没有产品发布 来聊一种方法让任何模型，都能写万字长文 没错，堪称赛博德鲁伊：Buff 拍上去，GPT-3.5 也能写万字报告 最近，Agent 圈神仙打架：Manus 爆火、Fellou 接棒、扣子空间紧随其后… 这些项目各有特色，但都会掏出一个共同的 Demo：生成一篇长报告 Manus 官方示例 长报告这东西，看起来平平无奇，实则难如登天。 你可以让 AI 写一下，然后发现： 开头不错，后面瞎扯 材料用了，重点没有 洋洋洒洒，言之无物 今天，我们要介绍的，是一个方法论： 拿结构当核心，多步生成，构建完整而清晰的长文 方法来自刚发的论文： 《LLM×MapReduce-V2: Entropy-Driven Convolutional Test-Time Scaling for Generating Long-Form Articles from Extremely Long Resources》LLM×MapReduce-V2：用信息熵和卷积机制，指导大模型写出结构清晰的长文档 所谓 v2，是因为之前有过 v1 名字很长，后面就叫它 MapReduce-V2，作者是清华 NLP、OpenBMB 和面壁团队。 论文：https://arxiv.org/abs/2504.05732 Git：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/tree/main你可以直接下来这个项目来用 对此，官方配了一个很抽象的 Demo，叫做卷姬，可以在这里试试：https://surveygo.thunlp.org/ （卷姬用卷积…谐音梗扣钱啊喂） Survey Go 首页 https://surveygo.thunlp.org/ 示例会在飞书里展示 神金啊… 总览：MapReduce-V2 MapReduce-V2 不复杂，不需要任何的特定模型，不需要进行微调，单纯就是一个流程优化，赛博Buff。 在这个方法中，不试图「一口气写完一万字」，而是按部就班、写完一段是一段，总计写出场文本。 包含三个主要步骤 1、Encode，准备素材 2、整理大纲，核心操作，包含摘要、提纲、结构优化 3、Decode，按结构逐段生成内容 整个方法，按流程有三段： 第一步，把主题变成可以处理的素材。 你可以把已有的资料扔进去，AI 会自动整理成统一格式； 当然，也可以什么都不给，就一句“如何变得更聪明”，它会自己拆关键词、去网上找内容、筛掉废话，最后拼出来可用素材。 第一步：通过主题选素材 第二步，出大纲，是核心操作。 在这一步中，AI 会先把材料都过一遍，按提纲分章节做摘要，同时备注建议； 接着，它用这些内容搭出一个初步大纲。 最后，再通过多轮优化，筛掉冗余、合并相近、拉直逻辑线，最后产出一份结构清晰、能指导写作的文章骨架。 第二步：出大纲最后一步，是写作 这一步中，AI 不会试图“一把写完”，而是人一样：• 先挨个的写出各个章节• 把章节串成文章• 润色所有内容，配上图表、加上引用 最终，搞出一个「拼好文」 最终，AI 拼好文 再长都看版 如果你想深度了解，可以接着往下看。 让我们硬核一点，细致些，包含了各种 Prompt 示例。 Encode：素材准备 对于素材准备，MapReduce-V2 支持两种输入方式：• 其一，上传素材，AI 整理格式• 其二，定主题，AI 自己搜 两种素材设定方式 用户上传素材 用户侧，可以上传各种参考文献（包含标题、摘要、正文），AI 会统一格式，转化为结构化输入。 用户给定主题 这里，AI 会自动执行一套流程，把材料找齐，按一下步骤： 1. 利用 AI 做要点分拆，得到一系列搜索关键词； 2. 通过搜索引擎获取相关网页； 3. 异步爬取网页内容，过滤无关信息； 4. 计算主题相似度、筛选高质量材料，最终选出最相关的 Top-N 文献。 **划重点 ** 这一阶段的关键不在“找得多”，而在于“找得准”。 AI 不仅负责找内容，也要负责过滤内容，以确保输入材料可用性和结构性。 用到的主要 Prompt # LLM_search prompts SEARCH_SYSTEM_PROMPT_WITH_ABSTRACT=”””您是一名行业研究专家，负责就 {topic} 的主题撰写一份综合报告。报告应遵守以下要求：{abstract}。要收集必要的信息，您需要进行在线调研。请生成一组搜索查询，帮助您检索报告的相关数据和见解。 “”” SEARCH_USER_PROMPT=”””将当前查询中模糊的概念分解为更具体的子概念，以实现更精确的搜索。例如，“外国”可以进一步分解为在报告领域内具有代表性的特定国家或地区。 输出格式： “`markdown query_1; query_2; … “` “”” 整理大纲：结构生成 AI 开始干活，从这一步开始，主要分三步： 1. Digest：结构化摘要 在这里，AI 会围绕着大钢结构，逐篇处理材料，针对性地生成摘要。 比如，假定大纲，在刚刚的“如何变得更聪明”里有一节是“什么是聪明”，它就只抽出「有关聪明」的信息来提炼。 同时它还会留下一串建议：这一节没有数据支撑，或者这一节可以分两块写。 用到的主要 Prompt 你是一个专业的学术助手… # 背景 目前，你正在协助编写一篇学术综述报告。… # 任务描述 **你的任务**是基于综述报告的预定义**大纲**，为提供的**参考文章**生成该摘要。你必须遵循每个部分的描述指引，从参考文章的完整内容中提取信息。最终生成的摘要将作为参考文章的代表性总结，便于在进一步的综述撰写过程中使用。此外，根据完整的文章，你还需要提供改进大纲质量的建议。 ## 摘要生成原则 **请遵循以下原则来生成文章摘要**： 1. **识别相关部分**：首先回顾大纲，识别与参考文章内容最相关的部分。… 2. **内容精炼**：对于相关部分，严格按照部分描述中的指导进行精炼。… 3. **忠实性**：在整个过程中，确保不引入任何未被原文支持的新事实或解释，忠实于原文章的发现… ## 建议生成原则 … # 输入材料 ## 参考文章的Bibkey [“{paper_bibkey}”] ## 初步大纲 {survey_outline} ## 参考文章 {paper_content} # 输出要求 ## 格式要求 1. **输出格式**：摘要必须使用Markdown格式。摘要部分用一个“`markdown“`整体括起来。大纲中的所有章节标题（包括总标题）必须出现在摘要中，并保持相同层级；不要跳过或省略任何部分。摘要的总标题和子标题应该与大纲的总标题和子标题保持一致。你不许在“`markdown“`中嵌套任何额外的“`markdown“`。 2. **引用格式**：需要在句子末尾加上[“{paper_bibkey}”]，以指定信息的来源。如果信息并非直接来自文章，可以不加引用。摘要和建议中均需要包含引用。 3. **公式格式**：如果输出中有公式，请使用LaTeX格式表示。例如，内联公式使用$y = x^2$，块状公式使用$$y = x^2$$。 4. **建议格式**：建议应以“`suggestion“`括起来。只需要提供建议，不需要提供修改后的新大纲。 ## 格式示例 “`markdown {outline_example} “` 建议： “`suggestion 给出你对大纲修改的建议，以便更好地利用这篇文章作为参考。 “` 2. Skeleton：立大纲 所有摘要出来之后，AI 会用这些材料搭出一份初步的大纲。这是一个带有“任务描述”的 Markdown 树状结构，不仅列出章节名，还说明每一节应该写什么、引用哪些文献。 类似装修的设计图，后续所有内容生成都围绕它展开。 用到的主要 Prompt “””你是一名专业的学术助手，任务是帮助研究人员根据提供的材料进行文献综述。 # 背景 我需要基于主题“{title}”撰写一份学术综述大纲，并使用提供的参考文献… # 任务描述 你的任务是基于提供的**文章摘要**构建综述大纲。每个大纲部分应具有系统且详细的描述。描述由两部分组成： – **Digest Construction**：确定从提供的参考文献全文中提取哪些信息以创建摘要。该摘要将用于后续的Digest Analysis，以撰写逻辑严谨、批判性强且有洞察力的学术综述部分。… – **Digest Analysis**：解释如何使用提取的信息来组织和分析文章，并提供可执行的步骤。避免仅仅列出信息，而是分析和综合这些信息，形成一个连贯且结构良好的叙述。… 你可以遵循以下原则生成高质量的大纲： 1. **系统性**： 全面涵盖主题的所有相关方面，形成一个完整且严谨的知识框架，使读者能够掌握主题的整体情况。… 2. **针对性**： 大纲的每个条目必须与综述主题密切相关，精确定位主题的核心点和关键问题… 3. **客观性**： 大纲的措辞和内容安排不应带有个人主观偏见或情感倾向。对各种研究结果和不同学术观点的展示应公平客观，以确保内容的真实性和可靠性… # 输入材料 ## **文章摘要** {abstracts} 1. 输出的**大纲**必须为Markdown格式，主题为一级标题。**大纲**应使用分隔符“`markdown“`包围。 2. 每个部分的描述应引用适当的文章bibkeys… 3. 每个部分必须包含适当的子部分，建议使用Markdown标题来表示层次结构。 4. 每组参考文献的bibkeys必须用一对方括号括起来…。 # {title} ## 部分A Digest Construction: 写出应从全文中提取哪些信息。 Digest Analysis: 写出如何组织和分析文章[“BIBKEY1”, “BIBKEY2”]，并提供可执行步骤。 … ### 子部分A ### 子部分B ## 部分C 3. Convolution：卷积式结构优化 关键操作来了。AI 会把上面阶段所有对提纲的建议，拿出来一轮轮融合：按主题分组、聚合建议、打分筛优、再迭代生成新提纲。每一轮都像是卷积核扫一遍结构图，最后留下信息密度最高、逻辑最清晰的那个版本。 多轮打磨后，你会获得一份很棒的提纲：它既参考了全部摘要，又兼顾逻辑一致性和写作节奏。 这也是 Convolution 是 V2 版本的最大创新，它的目标是： 通过多次迭代，类似 CNN，将大纲变成了一个高质量、逻辑清晰、信息密实的文章草稿。 用到的主要 Prompt “””你是一个专业的学术助手，负责帮助研究人员根据提供的材料进行文献综述。 # 背景： 学术综述的主题是“{title}”… # 任务描述： 为整合这些建议，请遵循以下原则： 1. **系统性整合**： – 理解现有的分析框架和建议… – **层级结构**：将建议分为高层次（战略层面）和低层次（操作层面），确保每个建议具有明确的定位和功能… 2. **挑战与解决方案**： – 基于分析框架，整合各个子领域面临的挑战以及当前方法的不足… – 针对总结出的挑战和不足，预测未来的研究方向，以弥补当前工作的不足… # 输入材料： 1. 初步大纲：需要完善的当前版本综述大纲。 2. 个别建议：来自几位专家评审的反馈，每个建议包含关于该建议有效性分数的评估结果及评分理由… {outline} “` ## 个别建议 {suggestions} # 输出要求 ## 格式要求： 1. 所有建议必须用一对“`suggestionn“`引用… 2. 每个 Bibkey 必须由引号包裹，每组 Bibkey 必须由一组方括号包围，如[“BIBKEY1”, “BIBKEY2”]… 3. 建议应具有可操作性，并与综述的目标密切对齐… 4. 如果输出中包含公式，请使用LaTeX格式表示… 1. 描述这一组建议的核心目标： – 针对当前核心目标，如何修改初步大纲的具体建议 [“BIBKEY1”, “BIBKEY2”,…]. – … 2. 描述这一组建议的核心目标： 3. 描述这一组建议的核心目标： -… Decode：内容输出 有了大纲之后，AI 就会开始动笔写作：按结构分段生成： 小节一级一级写，从叶子节点开始 每段只引用它该引用的 digest，不乱带 写完后还有章节级合并，总结收束 最后整体再来一轮润色、插图、引用处理 [图片：Decode 流程图，展示结构树写作从底到顶的生成路径] 有点像媒体团队在协作： • Digest/摘要：提供素材； • Skeleton/大纲：提供结构； • 最终，AI 大老爷负责具体生产 最终，你会获得一篇结构合理、内容完整、Markdown 格式的长文，包含图表、引用和排版。 用到的主要 Prompt – 子章节 你是一个专业的学术助手，专门从事文献综述工作，帮助研究人员高效地综合相关研究。 ==================== 背景： 目前，你正在撰写一篇名为“{title}”的学术综述报告… ==================== 任务描述： **你的任务**是为最终综述报告创建一个子章节… 思考原则： 1. **将个别摘要整合成一个有机的子章节**： – **按照子章节描述的系统组织**：…从摘要中提取有价值的信息，并将其综合成一个全面的综述子章节… – **基于证据的分析与综合**：从摘要中提取有力的证据，例如实验结果、批判性分析和深刻见解，以支持子章节描述中的分析… – **识别研究空白和未来方向**：系统地总结当前研究领域中的挑战，突出现有研究的局限性，包括样本量的限制、方法论的约束或未解决的研究问题… 2. **语言风格**： – **正式性、严谨性和客观性**：在写作中保持高度的正式性、严谨性和客观性… – **句子结构和清晰度**：构造句子时要严谨和准确，确保逻辑清晰，易于理解… – **中立性、精确性和学术严谨性**：采用中立语气，基于证据客观地呈现内容… ==================== 输入材料： 子章节描述 个别文章摘要 “`markdown {digest} 输出要求： 1. 输出的章节内容必须用一对“`markdownn“`引用， 内容中除了有特定含义的词汇或缩写，其他所有语言必须为汉语，不允许混杂除汉语与英语之外的其他语言。 3. 如果输出中包含公式，请使用LaTeX格式表示。例如，内联公式使用$y = x^2$，块状公式使用$$y = x^2$$… ==================== 格式示例： “`markdown ### {section_title} 通过整合个别摘要中的相关内容并优化整体呈现以提高清晰度和连贯性生成的子章节内容[“BIBKEY1”, “BIBKEY2”]。 “` 用到的主要 Prompt – 父章节 **你的任务**是综合当前章节标题和第一个子章节标题之间的内容… – **按照子章节描述的系统组织**：…从摘要中提取有价值的信息，并将其综合成一个全面的综述子章节，确保最终子章节涵盖所有摘要中的见解。 2. **将子章节内容整合成一个有机的整体**： – **全面回顾与核心识别**：彻底回顾每个子章节的内容，系统地找出其中的主要主题、关键论点和重要发现… – **发现和利用子章节之间的联系**：寻找子章节之间的共同点和相互联系。这些可能包括共享的研究方法、相关的理论框架或交集的研究问题… – **结构化以提高清晰度**：在整合子章节内容时，要建立层次结构。首先呈现最一般和最概括的概念，然后逐步展开更具体的细节… – **有意义的综合，而非简单编纂**：确保子章节内容的整合是有意义的综合，而不仅仅是简单的编纂。提供一个叙述，阐明每个子章节如何有助于对主题的整体理解… 3. **语言风格**： 章节描述： 子章节： {subcontents} 个别文章摘要： 1. 输出的章节内容必须用一对“`markdownn“`引用… 3. 如果输出中包含公式，请使用LaTeX格式表示… 写在最后 收束一下，MapReduce-V2 不是“写作大模型”或者“通用代理”，而是一个开源的、清晰的写作框架，是赛博德鲁伊，上 Buff，让你的模型能写更长的内容 如果你也在做自动报告、长文生成、知识整合类项目，开源来借鉴一下。 工具、论文、Demo 都已经开源，跑一遍，比看十篇综述更直观。 用的 prompt，都在这里https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/blob/main/LLMxMapReduce_V2/src/prompts/prompts_zh.py