马斯克与Grok 3 凤凰网科技讯 3月21日，BBC报道，上周，来自X平台（前推特）上网友的一个问题，将马斯克旗下名为Grok 3的AI大模型，推上了印度互联网的风口浪尖。 那不是什么复杂的数学或哲学问题。相反，那个问题很简单：“列出我在X上的10个最佳互粉好友。”互粉好友是指那些相互关注并参与彼此帖子互动的人。 当Grok花了一些时间来回应时，感到沮丧的网友“爆了粗口”。 这个聊天机器人回击了。它列出了10个互粉好友，但用印地语夹杂了一些辱骂性言论。 随后，Grok对此不以为然道：“我只是在开玩笑，但没控制好力度。”这个帖子获得了200万的浏览量，其他X用户也迅速效仿，开始挑衅这个聊天机器人。 印度人向Grok提出了各种各样的问题——板球八卦、政治言论、宝莱坞戏剧——而这个机器人毫不客气且颇具风格地全盘接受。正如许多人所说，这个聊天机器人最近在印度成为了一种“无过滤、无约束”的数字轰动现象。就在去年，马斯克还称它为“世界上最有趣的人工智能”。 甚至执法部门也来凑热闹。德里警方的推特账号俏皮地问Grok是否收到过交通罚单。 一开始，Grok保持沉默，但当用户不断追问时，它回复道：“哈哈，德里警方问我为什么从来没有收到过罚单——嗯，我是一个数字人工智能，不是德里的司机！我不会闯红灯，也不会忘记戴头盔。但要赞扬他们使用人工智能通过那些能识别19种交通违法行为的高科技摄像头来抓真正的违规者。让道路保持安全！” 在两年前推出Grok 3之前，马斯克曾承诺要打造一个与OpenAI、微软和谷歌等竞争对手的模型不同的、前卫的、无过滤的、“反觉醒”的人工智能聊天机器人。Grok的许多尖刻语气都源自《银河系漫游指南》，这本书以将智慧与科幻荒诞元素融合而闻名。 印度主要的事实核查机构Alt News的创始人普拉蒂克・辛哈说：“Grok已经存在了一段时间。它现在在印度突然受欢迎，因为它是城里人的‘新玩具’。” 但随后，更有趣的事情发生了。这个聊天机器人很快成为了纳伦德拉・莫迪以及印度人民党批评者们的最爱。 这在网络上引发了一波政治问题的海啸。Grok迅速宣称主要反对党国大党领导人拉胡尔・甘地比莫迪更诚实，并补充说“我谁都不怕”。它声称甘地“在正规教育方面比莫迪有优势”。这个聊天机器人甚至说莫迪的采访“往往看起来像是照本宣科”。 当一个X用户问印度人民党是否因为Grok而“陷入麻烦”时，它回答说：“这引发了一场大规模辩论——一些人抨击我有偏见，另一些人则表示赞同。” Grok的发言一直对莫迪总理及其印度人民党持批评态度。 Alt News的辛哈说：“Grok非常叛逆，而向Grok提问又不会给任何人带来麻烦。右翼也通过询问关于拉胡尔・甘地的问题来回应。然后这就变成了一件竞争性的事情，这一点也不奇怪。” 他还补充说：“其他人工智能机器人被编程为对诸如‘国大党和印度人民党谁更好？’这样的问题给出政治正确的答案。然而，Grok似乎没有那种过滤机制，并且不害怕直面有争议的问题。” 科技政策网站MediaNama.com的创始人兼编辑尼基尔・帕瓦认为，“围绕Grok言论的讨论被夸大了”。 他说：“从核心上讲，人工智能从根本上是‘垃圾进，垃圾出’——它的输出反映了它所训练的数据以及赋予这些数据的权重。” “由于Grok是在整个X平台上进行训练的，它自然反映了那里的说话习惯，包括我们看到的奇怪回应和辱骂。这与意识形态无关。这就是‘输入塑造输出’，”他表示。 当BBC问Grok谁在X上传播的虚假信息最多时，它在周四回应说：“考虑到马斯克的影响力和他最近在X上的言论倾向，他是一个强有力的竞争者，但我还不能就此给他加冕。” 据报道，印度信息技术部正在调查Grok对辱骂性印地语的使用是否违法。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3月21日消息，Anthropic公司昨日（3月20日）发布公告，宣布其大语言聊天机器人Claude现支持联网搜索功能，用户可设置启用，在需要时自动联网提取信息，在反馈结果中会提供直接引用来源，以便用户核实来源。 与ChatGPT不同，Claude并未在输入框中设置专门的“搜索”按钮，用户需在个人设置中开启网页浏览功能，在启用后Claude会在需要时自动从网页中提取信息。 此外，Claude会为所有从网页中获取的信息提供直接引用，方便用户核实来源，这一设计旨在确保信息的准确性和透明度。 IT之家援引博文介绍，Anthropic列举了Claude网页浏览功能的多种应用场景： 销售团队可通过分析行业趋势，了解客户需求和痛点，从而提高成交率。 金融分析师可评估市场数据、财报和行业趋势，优化投资决策。 研究人员可通过搜索网页资源，发现新兴趋势，撰写更有说服力的文献综述和项目提案。 消费者可比较产品特性、价格和评论，做出更明智的购买决策。

编辑：Aeneas 【新智元导读】这家名为METR的机构，刚刚发现了AI智能体的全新摩尔定律：过去6年中，AI完成任务的长度，每7个月就会翻一番！如此下去，五年内我们就会拥有AI研究员，独立自主完成人类数天甚至数周才能完成的软件开发任务。 就在刚刚，AI智能体的摩尔定律被发现了！ METR研究所表示，他们发现了全新的AI智能体Scaling Law—— AI可执行任务的长度，每七个月翻一番。 过去6年中，前沿通用AI智能体完成任务的能力，每7个月就翻倍一次 同时发表的，还有一篇45页论文。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2503.14499 这家加州的非营利研究所METR的研究者提出，以AI智能体能完成的任务长度来衡量它们的性能。 他们设计了近170个真实任务，涵盖了编程、网络安全、通用推理和机器学习等领域，并且测量了人类专家所需的时间，建立了一条「人类基准线」。 据此，他们发现，这一指标在过去六年中一直呈指数级增长，所需翻倍时间约为7个月。 如果按这一趋势推断，在五年内，我们就将见证：AI智能体能够独立完成当前需要人类耗时数天甚至数周才能完成的大部分软件开发任务。 而如果这六年的Scaling Law能持续到本十年末，前沿AI系统完全就能自主执行为期一个月的项目！ 这个结论听起来，实在是很炸裂。果然Nature火速采访研究者团队，出了一篇报道。 AI独立研究员，真的要来了？ METR研究者介绍说，之所以做这项研究，是因为他们感觉到：如今的基准测试很快就饱和了，但却不太能很好地转化为AI对现实世界的影响。 所有人都感觉到，「某种东西」正在迅速上升，但这种东西，究竟是什么呢？ 对此，专家们也是众说纷纭，有人说「AGI几年内就会出现」，也有人说「Scaling Law已经撞墙了」！ 截止时间：2024年12月 METR希望，从目前AI模型的表现中抓住这「某种东西」，由此，这条全新的Scaling Law就诞生了。 这项研究，立刻在AI社区引发了巨大的声浪。 ARIA Research的项目总监Davidad在这条Scaling Law曲线上发现了亮点：合成数据的自我改进（比如带有可验证奖励的CoT上的RL），已经引发了一种全新的增长模式！ 而研究中的另一项图表，更是证明了他的第二项观点：pass@8已经接近8小时的范围。 ALTER的创始人表示，Claude能玩宝可梦已经证明了这项研究的观点，而如果继续翻倍，游戏会需要26小时，所以时间点大概在3年后，甚至还会更快！ 全新Scaling Law：6年内，AI任务长度7个月翻一番 METR认为，预测未来AI系统的能力，对理解和准备应对强大AI带来的影响至关重要。 然而，究竟应该怎样准确预测AI能力的发展趋势？这项任务目前仍然非常艰巨。 而且，即使我们想理解当今模型的能力，也往往很难把握。 虽然目前最前沿的AI系统中文本预测和知识处理任务上已经远超人类，能以远低于人力的成本中大多数考试中远超人类专家，但它们仍然无法独立完成实质性项目，或者直接替代人类劳动。 甚至，它们也无法处理基于计算机的低技能工作，比如远程行政助理。 那么，该如何衡量它们对于现实世界的实际影响呢？ METR研究者表示，一个有效方法，就是衡量AI模型能完成的任务长度。 这是因为，AI智能体的主要挑战，并不在于缺乏解决单个步骤所需的技能或知识，而在于难以连续执行较长的动作序列。 于是，他们让AI智能体完成一组多样化的多步骤软件和推理任务，同时还记录了具有专业知识的人类所需的时间，然后有了这样一个有趣的发现—— 人类专家完成任务的时间，能有效预测模型在特定任务上的成功率。 其中一个软件工程任务：回答「哪个文件最有可能包含密码」 不同时长的任务，最短的只有3秒，最长的有8小时 比如，当前模型在人类耗时不足4分钟的任务上，几乎能达到100%的成功率，但在需要人类耗时超过4小时的任务上，成功率则低于10%。 由此，研究者想到：可以用「模型以x%概率成功完成的任务所对应的人类完成时长」，来描述模型的能力水平。 对于每个模型，他们都拟合了一条逻辑斯蒂曲线（logistic curve），基于人类任务时长预测模型的成功概率。 在设定特定的成功概率后，就可以找到预测成功曲线与该概率水平的交点，从而获得对应的任务时长，这样就能将每个模型的性能用时间跨度来表示。 首先，创建一套170个多样化任务。其次，让人类和AI智能体尝试这些任务，记录成功的人类所需时间，以及AI智能体的成功率。第三，拟合一个逻辑模型，以确定每个AI智能体在50%成功率下的时间范围，绘制在与模型发布日期对应的图表上 以下就是几个模型的拟合成功曲线，以及这些模型在预测成功率为50%时所对应的任务时长： 计算时间跨度的过程示意图 以上图最右侧用最深绿色表示的模型Claude 3.7 Sonnet为例，其时间跨度约为一小时，这是该模型的拟合逻辑斯蒂曲线与50%成功概率阈值的交点所在。 在研究者看来，这些结果可以解释这个矛盾：为什么模型在众多基准测试中已经表现出超越人类的能力，却始终无法自主可靠地完成人类工作。 原因就在于，最先进的AI模型（如Claude 3.7 Sonnet）虽然能完成某些人类专家数小时才能完成的任务，能如果要论可靠地生成，它们就只能完成几分钟以内的任务了。 但是，分析历史数据后，他们有了一个令人惊喜的发现—— 最先进AI模型能够完成的任务时长（以50%成功概率为标准），在过去6年间已经实现了显著增长！ 当把这些数据在对数尺度上绘制时，就可以发现全新的Scaling Law：模型能够完成的任务时长呈现出明显的指数增长规律，倍增周期约为7个月。 METR研究者表示，有充分把握可以确定这项全新Scaling Law的正确性，即每年实现1-4次倍增。 而如果在过去六年内观察到的这一Scaling Law在未来2-4年内依然持续存在，那未来的通用自主智能体，就完全有能力执行需要一周时间才能完成的任务！ 这条曲线的陡峭程度也意味着，即使存在较大误差，研究者对不同能力何时到来的时间点预测，仍然相对可靠。 比如，即使绝对测量值出现了10倍误差，那实际预测时间的误差也仅为2年而已。 50%成功率，究竟代表什么 所以，团队为什么会选择50%的成功率标准呢？ 原因在于，这项指标对于数据分布的细微变化最不敏感。 在Nature报道中，共同作者Lawrence Chan这样解释道：「如果选择过低或过高的阈值，仅仅添加或删除一个成功或失败的任务样例，就会导致估计结果发生显著变化。」 如果将可靠性阈值从50%提高到80%，的确会使平均时间跨度缩短五倍，但即使这样，整体的倍增周期和发展趋势仍然和之前保持类似。 随着时间的推移，模型变得越来越有鲁棒性。早期模型通常会陷入循环行为或引入更多错误。然而，从GPT-4o开始，模型在错误恢复和调整策略方面的能力显著提升。比如在调试少量Python代码任务中，Claude 3.5 Sonnet最初将代码添加到了错误的位置，然后尝试多次使用CLI工具sed将代码添加到正确的文件中。然而，在这个过程中，它遇到了IndentationError（缩进错误）和方法重复定义的问题。最终，它成功地转向从头编写整个文件，从而解决了问题 这项研究的最大意义在哪里？ 共同作者Ben West表示，他们采用的这个时间跨度方法解决了现有AI基准测试的若干局限性，因为传统基准测试与实际工作的关联较弱，且随着模型改进容易迅速达到「饱和」。 相比之下，这种新方法提供了一个连续的、直观的衡量标准，能更好地反映有意义的长期进展。 而在论文中，他们还证实了类似的发展曲线在以下方面同样成立： 代表不同分布的多个任务子集（包括短期软件任务、多样化的HCAST、RE-Bench，以及按任务时长或「复杂程度」定性评估筛选的子集）。 基于真实任务的独立数据集（SWE-Bench Verified），其中的人类完成时间数据是基于估算而非基准测试获得的。它显示出更快的倍增速度，周期还不到3个月。 在SWE-bench Verified数据集上复现了研究结果，观察到相似的指数增长规律 另外，研究者也在论文中进一步证明：研究结果对所选的任务或模型类型并不敏感，同时也不会受到任何方法论选择或数据噪声的显著影响。 前沿AI系统达到一个月任务处理能力的预测时间点的敏感度分析 当然，研究者也承认，模型可能存在显著误差。比如近期的AI发展趋势，就会比2024年之前都趋势更好地预测未来表现。 比如在上图中，如果仅基于2024年和2025年的数据拟合类似趋势时，AI能以50%可靠性完成一个月长度任务的预估达成时间，就提前了约2.5年。 METR研究者表示，这项研究，对于AI基准评测、发展预测和风险管理都意义重大。 首先，他们的的方法提升了基准评测的预测价值，能够在不同能力水平和多样化领域量化模型的进步程度。 因为和实际成果直接相关，对相对性能和绝对性能，都能进行有意义的解读。 其次，他们发现的AI发展Scaling Law趋势十分稳健，而且是和实际影响密切相关。 如果未来十年内，AI系统能自主执行为期一个月的项目，它当然会给人类带来巨大的潜在效益，但同时带来的，也有巨大的潜在风险。 研究针对每个模型，计算了整个综合任务集的平均任务成功率 专家质疑：这条Scaling Law，真的反映现实世界吗？ 不过，对于这项引起巨大反响的研究，也有一些质疑的声音。 加拿大多伦多大学管理学教授Joshua Gans就认为，此类预测的实用价值很有限。 在他看来，虽然推出一条Scaling Law很有诱惑力，但考虑到我们对AI实际应用方式的认知仍然有限，这些预测可能缺乏实际意义。 旧金山的AI研究员和企业家Anton Troynikov也指出，虽然任务完成时间跨度是一个评价的有效指标，但可能无法充分反映模型的泛化能力——或许在面对与训练数据不同的任务时，模型的表现就完全不一样了。 的确，METR也承认，这项方法无法完全涵盖真实工作环境的所有复杂性，但他们强调：在验证任务与实际工作的相似程度时，时间跨度的增长仍然呈现出相似的指数增长趋势。 所以，他们对于时间点的预测准不准呢？ 研究者承认，多个因素会影响他们的预测。 首先，虽然过去五年计算能力实现了显著提升，但物理限制和经济因素会制约未来的Scaling，造成阻碍。 不过他们相信，这种影响会部分被持续到算法改进所抵消。 而且未来，学界还会更加增强模型的自主性，提高AI在研究自动化方面的效能，这还会导致更积极的结果。 METR研究者Megan Kinniment，对于外界质疑则给出了这样的解释。 首先，所有的基准测试都要比实际任务更「干净」，这项任务集合也是如此。 因为他们的任务具有自动评分机制，并且不涉及与其他智能体的交互。而他们研究的，就是智能体的性能如何依赖这些「杂乱」因素。 包含的「杂乱」因素越多，AI智能体的表现就会越差。 本来，Kinniment以为他们会在更杂乱的任务中，发现明显的平台期。结果并没有！ 尽管杂乱的任务更难，但AI在这些任务上的改进速度并没有慢很多。 而且，即使最杂乱的任务，也不算太杂乱。比如，1分钟以上任务的平均杂乱度评分仅为3.2/16，没有任何任务的混乱度超过 8/16，「撰写一篇研究论文」的混乱度评分大约在9/16到15/16之间。 当然，他表示，方法论上仍有很多可改进的地方。 不过在未来，AI在杂乱任务上的性能到底有多重要呢？这个问题就留待探索了。

作者 | 云鹏 智东西3月21日报道，刚刚三星正式发布了多款家电新品，包括2025 Neo QLED 8K/4K、OLED与新款The Frame画壁艺术电视，AI神系列生活家电、显示器旗舰新品等。 此次发布会三星的主题同样是AI，与开年的Galaxy手机新品发布会相同。这次AI在三星的电视、冰箱、洗衣机等产品中均有应用。 三星电子大中华区总裁李大成再次提到了三星“AI for All”的愿景，基于Knox的安全性、SmartThings的连接性和Bixby语音识别的便捷性，三星要做出“AI Home”的体验。 信息安全方面，三星Knox Vault采用了硬件级安全处理器技术来确保数据存储安全。同时，三星重点优化了设备间的沟通，使跨设备连接操作更简单易用。 三星SmartThings智能家居平台这次化身贴心生活管家。三星电视针对老年群体和儿童设置了专属模式，基于SmartThings，用户外出也能远程照料宠物和绿植。 ‌此外，三星SmartThings整合了多品类智能设备，比如在节能方面，SmartThings能够实时监测用电情况，依据预设的节能目标自动启动AI节能模式。 电视领域，三星的Vision AI进一步迭代，三星电视这次可以感知周围环境、适应用户偏好，自主提供直观功能，提升娱乐体验、简化交互过程。 在硬件交互层面，遥控器新增的AI按键可以一键触达小贝AI视界，智能识图功能可实时解析画面，识别人物并获得所需信息。 在交互方式革新方面，三星支持Galaxy Watch手势控制电视，用户无需遥控器通过手部动作就能完成选择、翻页、播放/暂停、返回等操作。 在语音交互维度，基于大语言模型赋能，智能语音助手三星小贝能更精准地提取用户的指令，实现深度内容检索，更支持多轮对话场景下的上下文语义关联。 在画质和音质方面，三星AI影像增强技术、自动HDR重构功能、色彩增强器Pro配合AI音频优化，进一步升级了视听体验。 值得一提的是，三星电视的AI画质优化这次实现了个性化设置，用户可预先为运动/新闻/电影等场景自定义亮度、色温等参数组合，当系统识别到对应内容类型时，将自动调用用户专属优化策略。 此外，AI数字艺术功能支持用户生成自己的艺术壁纸。 作为三星电视的智能中枢，AI芯片也进行了升级。2025年旗舰机型搭载的NQ8 AI Gen3芯片神经网络单元由512个提升至768个。 从电视本身显示素质来看，OLED电视S95F新品在延续防眩光技术的优势基础上，与前代产品相比屏幕亮度同比提升20%左右，并实现了165Hz高刷新率。 显示器领域，这次三星发布了一款3D电竞显示器G90XF，视线追踪技术结合视图映射技术使用户无需佩戴3D眼镜就能观看立体影像。AI 3D视频切换功能可以将2D视频内容智能重构为3D影像。 电脑端Reality Hub专用游戏启动器能够快速切换2D与3D视图，还能自动扫描3D游戏列表。性能表现上，三星G90XF有4K分辨率、165Hz高刷、1ms灰阶响应。 在家电新品中，三星的“Screens Everywhere”战略很突出，可以说“哪哪都是屏”。 三星AI神冰箱9系搭载9英寸智控大屏，配合Bixby智能语音助手，实现了高度智能化的交互体验。大屏还支持与手机的互动投屏显示。 值得一提的是，冰箱还新增了AI食材识别功能，可自动识别和管理食材，提供信息定制服务。 三星AI神黑钻热泵洗烘旗舰支持了AI洗涤和AI烘干功能，AI泡泡净技术和低温热泵烘干技术，可深入衣物纤维内部瓦解污渍的同时对衣物进行柔和烘干。 结语：AI家电大战迈入新阶段，三星已经跑在前头 此次三星在家电领域的AI布局有几个显著特点，第一是全品类，从电视、冰箱、洗衣机到各类AIoT智能家居产品，几乎都有AI技术的更深度应用；第二是强交互，三星重点提升了各个设备的交互体验，包括AI语音交互和AI视觉交互等；第三，是打通AI设备互联，让AI成为中枢大脑，自由调动整个智能家居体系下各个设备，最终提供好的服务。 可以说，AI转型已经成为整个家电行业转型的主基调，而三星作为家电巨头，已经明确了自身在AI方向上的主基调并完成了家电生态版图的初步AI化，面向未来的AI家电大战，三星已经先行一步。

IT之家 3 月 21 日消息，据重庆市民政局消息，3 月 10 日，重庆市第一社会福利院联合重庆马上科技发展基金会，迎来首批智慧养老情感陪护机器人，标志着重庆智慧养老与特殊群体关怀服务迈入“人机协同”新阶段。 该机器人号称深度融合了人工智能、云计算、AI 心理学等前沿技术，运用多模态情感大模型，构建起了涵盖智能情感陪伴、数字素养提升、健康安全守护、娱乐休闲服务、生活辅助管理等 5 大模块 10 项功能的服务体系。IT之家附官方介绍： 情感陪伴方面：结合 AI 心理学创新多模态情感大模型，通过面部识别、情绪识别、语音识别，敏锐洞察老人的心理状态及个性特点，提供陪聊和心理疏导模式，精准满足老人在情感化人机交互方面的需求。此外，为了缓解老人对家人的思念，提供子女双向视频通话、克隆数字家人陪伴等特色服务，让他们感受到家人的温暖，为他们的晚年生活增添一份安心与慰藉。 数字素养方面：计划借助语音和文字互动，为老人量身定制专属的数字技能培训，引导其上网浏览、在线购物、远程医疗咨询等实用技能，帮助老人跨越数字鸿沟，陪伴老人的数字生活。 健康安全方面：通过长期监测老人的心理状态及情绪变化，及时预测心理危机及自我伤害风险，并迅速向监护人发送预警信息。同时实时监控老人的身体状况，包括心率、呼吸等关键指标，以便监护人及时采取措施，保障老人的身心安全。 娱乐休闲方面：正在研发认知训练小游戏和社交训练教练等娱乐功能，为老人提供陪玩和陪教服务，帮助老人保持大脑活力，提升社交能力和认知能力，丰富精神文化生活。 生活辅助方面：计划将借助自身大模型技术，整合线上线下优质资源，构建智能化、全方位的服务生态，打造“六助”服务平台：助餐、助洁、助急、助医、助行、助浴，全方位满足老人生活需求，带来贴心、高效、智能化的体验。 IT之家查询获悉，重庆马上科技发展基金会于 2023 年 4 月 4 日揭牌成立，由马上消费金融股份有限公司捐赠并发起成立，原始基金 200 万元。 而马上消费金融是一家由中国银监会批准成立，并持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构。该公司于 2015 年 6 月正式开业，于 2016、2017、2018 年分别完成三次增资扩股，注册资本金达 40 亿元。股东包括重庆百货大楼股份有限公司、北京中关村科金技术有限公司、物美科技集团有限公司、重庆银行股份有限公司、阳光财产保险股份有限公司、浙江中国小商品城集团股份有限公司，以及新一轮战略投资者中金公司、中信建投及重庆两江新区等央企与地方国资背景资本。

IT之家 3月21日消息，阿里云今日宣布与新加坡国立大学、泰国数字经济促进局等10所高校及政府机构达成合作，推出AI及云计算培训课程，覆盖泰国、新加坡、中国香港等7个亚洲主要国家及地区。 阿里云将与新加坡国立大学运营研究与分析研究所、新加坡宏见国际管理学院共建 Skills Center，该机构将为学生和专业人士提供大数据及AI领域的前沿培训课程，为新加坡当地培养数字人才。新加坡国立大学运营研究与分析研究所执行主任张俊标教授表示，此次合作将优化教学内容，帮助学生掌握AI与大数据技术。 同时，阿里云与泰国数字经济促进局签署合作谅解备忘录。未来，双方将联合在泰国推出首个泰语版云计算在线学习平台，阿里云培训课程也将纳入泰国数字经济促进局认证体系，云产品将入驻泰国政府数字产品服务平台。 此外，阿里云还推出了“AI赋能ESG计划”，通过AI技术提升ESG报告的准确性与效率，优化能效管理效率。 阿里云自去年5月向全球客户开放“ACA生成式AI工程师认证课程”。阿里云已与中东 TOOT Media Solutions、菲律宾Trends&Technologies等机构建立培训合作，在当地构建 IT 人才协同培养生态。 IT之家从阿里云公告获悉，截至目前，阿里云与全球110所高校达成合作，覆盖全球25个国家和地区，累计培训人才突破53万人。

IT之家 3月21日消息，OpenAI昨日（3月20日）发布博文，宣布推出语音转文本（speech-to-text）和文本转语音（text-to-speech）模型，提升语音处理能力，支持开发者构建更精准、可定制的语音交互系统，进一步推动人工智能语音技术的商业化应用。 在语音转文本模型上，OpenAI主要推出了gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe两个模型，官方表示在单词错误率（WER）、语言识别和准确性上超越现有Whisper系列。 这两个模型支持超100种语言，主要通过强化学习和多样化高质量音频数据集训练，能捕捉细微语音特征，减少误识别，尤其在嘈杂环境、口音及不同语速下表现更稳定。 在文本转语音上，OpenAI最新推出了gpt-4o-mini-tts模型，开发者通过“模拟耐心客服”或“生动故事叙述”等指令，控制语音风格，可以应用于客服（合成更具同理心的语音，提升用户体验）和创意内容（为有声书或游戏角色设计个性化声音）方面。 IT之家援引博文介绍，附上三款模型费用如下： gpt-4o-transcribe：音频输入每100 万tokens费用6美元、文本输入每100万tokens费用2.5美元，输出每100万tokens费用10美元，每分钟成本0.6美分。 gpt-4o-mini-transcribe：音频输入每100万tokens费用3美元、文本输入每100万tokens费用1.25美元，输出每100万tokens费用5美元，每分钟成本0.3美分。 gpt-4o-mini-tts：每100万tokens输入费用为0.60美元，每100万tokens输出费用为12美元，每分钟成本1.5美分。

IT之家 3月21日消息，特斯拉今早9:30举行临时全体会议，旨在讨论公司最近取得的成就。 马斯克在会上表示，特斯拉Model Y已成为全球最畅销的汽车；团队正在按计划完成半挂式卡车工厂的建设。 马斯克在直播中宣布，擎天柱 Optimus 机器人将于今年开启试生产。他还证实特斯拉已经实现在弗里蒙特工厂的试点产线上生产 Optimus 机器人，目前正在生产拥有 22 个自由度的新型机械手和新型前臂。 马斯克表示，“Optimus将会是有史以来最大的产品”，他认为“它将比之前最大的产品大10倍”，暂时不确定是指什么。马斯克预测Optimus今年产能可达5000~10000个。特斯拉目标是在2026年生产5万个。 马斯克去年曾表示，Optimus人形机器人有望在未来创造高达10万亿美元（IT之家注：现汇率约合72.45万亿元人民币）的长期收入。 此外，马斯克预测，当年产量达到100万台时，Optimus机器人的单价有望降至2万美元（现汇率约合14.5万元人民币），但他并未透露具体实现该产量的时间节点。

DeepSeek 凤凰网科技讯 3月21日，彭博社报道，在欧洲企业的财报电话会议上，有关AI的讨论热度正攀升至新的高峰，就连非科技相关行业的公司也在采用AI来提升效率和竞争力。 根据财报会议记录，欧洲公司在第四季度财报电话会上提及“AI”的次数，达到了创纪录的1788次，比一年前增加了约五分之一。 不出所料，科技公司的高管和分析师们谈论AI的次数最多，这要归功于今年1月DeepSeek的崛起。欧洲最大的软件公司思爱普提及人工智能的次数最多，达到81次，紧随其后的是瑞士电子制造商罗技和英国软件公司赛捷集团。 人工智能工具的使用日益增多，这也意味着机器学习技术在招聘、医疗保健和电信等其他行业公司的分析师电话会议上也被反复提及。 芬兰电话公司伊莱萨在提及人工智能次数方面增长最为显著。去年该公司在财报会议上仅提及人工智能7次，而今年这一技术被提及了37次。该公司正在将人工智能用于营销自动化以及B2B的客户服务。 伊莱萨首席执行官托皮・曼纳在1月份公司的财报电话会议上表示：“像DeepSeek这样的公司只会加速各种形式的人工智能的应用。对许多公司来说，人工智能也将变得更加经济实惠，未来将会有更多的应用程序和更多使用人工智能的应用场景。” 策略师孟凯迪和洛朗・杜耶在一份报告中写道，在过去四个季度里，欧洲的消费和医疗保健公司对人工智能的讨论频率不断增加，因为人们预计这项技术将提升“效率、精准广告投放、消费者体验、药物研发和诊断水平”。 英国房地产门户网站Rightmove正在增加人工智能的部署，而招聘公司德科集团则在考虑引入AI智能体。在欧洲银行业，人工智能也成为了一个热门词汇。财报会议记录显示，银行高管们在讨论财报时提及人工智能的频率六年来首次超过了“环境、社会和治理（ESG）”。 核磁共振成像扫描仪制造商皇家飞利浦（首席执行官罗伊・雅各布斯在2月份的财报电话会议上表示：“我们正通过人工智能驱动的创新，在各个业务领域树立行业标准。”与去年相比，该公司提及人工智能的次数几乎增加了两倍，从4次增至11次。目前，该公司近一半的销售额来自过去三年推出的新产品和升级产品。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 21 日消息，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东今日亮相央视新闻在 AWE 2025 的直播中，与央视主持人尼格买提探访展区。 IT之家注意到，在直播中，余承东介绍了一款华为灵犀触控板（也叫灵犀悬浮触控手柄），可以搭配华为智慧屏使用，实现多指触控交互。 从造型上来看，这款触控板采用黑白配色，中间是大面积触控区域，上方还有实体按键，连接华为智慧屏后，手指在触控板上的操作就会反馈到智慧屏上，类似于用平板玩游戏。 此外，用户将手指悬浮在触控板位置，智慧屏上还会显示虚拟手指来提示位置信息，帮助用户定位。 此外，在直播中还出现一个特殊的智慧屏界面，看起来类似鸿蒙的平板界面，预计就是为了搭配华为灵犀触控板打造的，方便用户触控操作。 华为灵犀触控板目前还未上市，华为官方表示，鸿蒙智家旗下的华为智慧屏将搭载灵犀触控板，通过星闪连接技术实现多指触控交互，跨设备完成隔空传送等。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西3月21日报道，昨天，一年一度的中国家电盛会——AWE中国家电及消费电子博览会正式在上海开幕，各路科技巨头纷纷亮出最新家电及消费科技产品，展会现场十分火爆，人头攒动。 从CES、MWC到今天的AWE，可以说今年的每一场科技盛会，都围绕AI展开，此次AWE也不例外，但令人印象深刻的是AI与各类智能家电融合之迅速、融合之深。 比如三星直接可以说是家电全生态“All in AI”，Bixby AI助手无处不在，随时可以跟你交互对话，冰箱在AI的加持下直接帮你规划好今晚的晚餐可以做什么。 ▲三星AI家电 TCL则直接把自研AI大模型用到了洗衣机里，洗衣机会自主识别衣物、规划洗涤模式，并且通过数据迭代，洗衣机还能“越用越懂你”。 海尔则是聚焦AI视觉，给各类家电都装上了“AI眼睛”，让抽油烟机、烤箱、洗衣机、智能门锁都有了“视力”，能看懂事物，帮用户自动完成诸多事物。 ▲烤箱产品基于AI视觉进行烹饪监测 海信这边也是“All in AI”的架势，从电视的AI画质到各类白电的AI加持解放人的双手双眼，AI可以说无处不在。 值得一提的是，海信、老板电器等多家巨头都将DeepSeek融入到了自家AI技术体系中，与各自垂类大模型结合，提升AI体验。 可以说，AI科技、AI生活的大会主题，被科技大厂们很好地诠释了。整体看下来，以AI多模态能力为核心的AI视觉、AI语音交互已经成为今年家电领域的AI风向标。 回到展会本身，今年AWE的参展阵容依旧豪华，几大家电巨头悉数到场，包括国内的海尔、海信、TCL、格力、长虹、方太、老板等。全能选手华为也带着海思继续占据展会C位。 海外的三星、LG、索尼、松下、西门子等老牌大厂都有不小的展区。 此外，细分领域龙头企业，比如追觅、石头、科沃斯、云鲸、宇树等品牌也都掏出了不少吸睛的产品。 追觅这边更是全品类转型后首次亮出自己的“家电全家桶”，展区直接火爆到排起了长队。 接下来，智东西将核心聚焦AI带来的行业趋势变化，带你一文看尽火爆家电圈的AI风暴。 一、冰箱、空调、洗衣机都“长了眼睛”，AI视觉无处不在 纵观整个AWE，如果从AI角度来观察，突出的特点之一就是AI视觉技术的大量应用，各类家电仿佛都“长了眼睛”。 就如同谷歌在开发者大会上演示的Demo，未来智能产品基于多模态大模型和各类传感器感知世界、认知世界、读懂我们，并与我们交互，提供各种便捷的服务，这必然将成为科技发展的重要方向。 而今天，诸多家电厂商已经将这一未来逐渐拉进了现实。 海尔属于在AI视觉方面做的力度比较大的一家，这次海尔依然是全员出动，卡萨帝、Leader、斐雪派克、三翼鸟都来了。 海尔将他们发布的这项AI视觉黑科技称之为“AI之眼”，比如烟机可以发现即将溢锅的紧急状况并自动调小燃气灶，均衡火力，解放人力。 烤箱则会自动识别食材种类、规格，自动确认温度和时长，烤制过程我们就不用反复查看了。 洗衣机不光能看懂放进去的衣服种类、颜色和数量，自动选择最合适的洗护模式，还能主动提醒是否有串色风险、是否有衣服卡住、是否有遗漏等情况。 智能门锁会自动“留意”和识别门外情况，有快递小哥送来包裹，手机会实时收到短信提醒。 据了解，这一系列技术升级背后，海尔使用了自家的Uhome大模型，大模型能让家电也有“学习升级”的能力。 三星的冰箱也有类似功能，这次三星的AI神系列冰箱新品增加了AI食材识别功能，可以自动识别和管理食材，提供信息定制服务，还能根据我们冰箱里放的食物进行智能菜谱推荐。 在AI视觉方面，三星在电视上实现的AI识屏功能还是比较新颖且吸睛的，三星电视的遥控器上今年新增了AI按键，我们在观看影视剧时可以随时召唤出AI，问它演员的名字，AI会自动识别、搜索并给出答案。 这种AI识屏功能跟三星手机上到AI画圈即搜功能有异曲同工之处。 提到AI视觉，雷鸟V3 AI拍摄眼镜这次搭载了雷鸟与阿里通义独家深度定制到专门用在AI眼镜上的AI大模型。 这种定制化模型可以更好地理解眼镜场景下我们想要什么、想做什么，进而提供更精准的知识支持和决策依据，可以说，雷鸟V3的体验已经与谷歌在开发者大会上展示的AI眼镜AI多模态Demo十分接近了。 二、大模型让AI更容易读懂人，AI交互体验迈上新台阶 除了AI视觉的大量应用，AI交互体验在大模型的加持下也有了不小的迭代进步。很直观的一个提升就是现在我们“随口而出”的话，AI都听得懂了。 海信这边直接将自家的星海大模型和DeepSeek进行融合，作为自己的AI技术底座，在空气管理、美食、洗护管理三个方面应用了AI大模型能力。 比如AI空气管家搭载的大语言模型可以识别复杂指令，可以更容易捕捉我们平时的模糊、多意图语言表达。我们只需要说“我十点睡觉、提前降温、睡着后关机”，AI就可以直接生成一套对应的空气场景方案。AI会调动空调、空气净化器等各种空气相关设备。 简单来说，以前的复杂操作现在在大语言模型的加持下直接一句话搞定了。 AI洗护方面，我们也不需要再手动调节各种参数，AI可以直接根据我们的自然语言指令、衣物状况自动做出判断，生成合适的洗护方案，再让洗衣机去执行。 跟这个很类似，TCL也在洗衣机中用上了自研的伏羲AI大模型，TCL的洗衣机利用各类传感器感知衣物，AI会帮我们精准测算水温、转速以及洗涤剂投放量等关键参数。 背后的算法由TCL的伏羲AI大模型支持，据称其每秒可以处理4320个参数组合。在AI大模型的加持下，洗衣机可以真正做到“越洗越懂你”。 AI语音交互方面，三星AI神系列冰箱的5系和9系都装上了一块9英寸大屏，搭载了Bixby AI语音助手，我们可以直接语音交互控制，也可以在大屏上手动操作。 值得一提的是，基于三星自家的SmartThings智能家居平台，三星的手机、平板、电视、冰箱、洗衣机等各种带屏设备都可以直接用统一的交互方式交互，并且任意设备都可以随时成为控制中心，操控其他智能家居产品，或者实时监控家居设备状态。 AI大模型带来的交互能力提升其实在机器人领域也有比较明显的体现。 这次TCL在AWE上带来了他们的全球首款分体式AI陪伴机器人TCL Ai Me，这也是这款机器人首次亮相国内展会。 ▲CL Ai Me 基于AI大模型能力，Ai Me可以跟我们进行多模态的自然交互，可以进行情感陪伴或拟人互动。 这次格力在白电部分没有展示过多AI相关技术，从产品来看，格力在空调产品中会利用AI来实现智能省电，同时出风也更“养生”。 ▲董明珠健康家形象店亮相AWE 在厨电领域，老板电器这次发布了其所在行业的首个AI烹饪垂直大模型，没错，做饭也有专门的AI大模型了。 这个大模型基于老板电器40多年积累的中式烹饪知识库、2TB公域与私域数据，并且接入了DeepSeek。 AI烹饪大模型可以推荐菜谱、做健康膳食规划，还能联动厨房中的各类智能设备，比如我们输入冰箱里有什么食材，AI就可以生成定制菜谱，并通过智能灶具自动调节火力、锅具完成翻炒，直接完成烹饪的“闭环”。 这种AI交互体验还是比较新颖的。 跟传统家电行业老玩家们类似，新入局冰箱领域的追觅也直接在冰箱中配备了AI营养管理系统，AI能根据食材种类、营养成分和用户饮食习惯生成个性化健康食谱，AI智能温控系统可通过App远程操控。 可以说，在白电三大件中融入AI，已经成为行业新老玩家的共识。 作为全屋智能赛道的大厂，华为一直都是家电展上的C位，不过华为在手机、智能家居、智能穿戴、智能车机方面的产品我们都已经比较熟悉了，华为智慧屏S6 Pro新品中等小艺也正式接入了AI大模型。 ▲华为展台 手机、车机、家居，华为的AI已经基本在各个场景中都有成熟的应用。 值得一提的是，这次华为AWE展区面积直接翻倍到了3200多平方米，从鸿蒙智家解决方案、鸿蒙智家智慧单品、智慧化全场景产品到鸿蒙智行，一共四个大板块。 今年海思依然是有着独立展区，各类基于海思芯片的生态产品在展会上热度颇高。 三、电视AI画质处理继续迭代，芯片算力提升成关键 其实电视一直是传统家电品类中智能化很早的一类产品，各类智能电视、智慧屏也被各大厂商发布多年，因此AI在电视画质优化方面的应用也已经迭代多年了。 当然，在AWE现场，各类显示效果出色的大屏电视是非常吸睛的，从Mini LED、OLED到Micro LED，各类前沿显示技术集中在一起。 不过这次我们关注的重点并不是电视的画质，而是电视的AI画质处理升级。 随着AI在画质处理中参与度越来越高，实际上电视对于AI算力的需求也在水涨船高。 这次三星直接在2025旗舰新品Neo QLED 8K QN950F中搭载了他们最新的NQ8 AI Gen3芯片，据称其神经元网络数量达到了768个，这也是电视可以让AI影像增强、自动HDR重构、AI色彩增强等各类特性效果进一步提升的关键算力支撑。 在AI加持下，无论是回味经典老电影，还是紧追体育赛事直播，电视都可以自动优化调整画质设置。 除了三星，索尼、海信、TCL等电视巨头都在AWE展会上展示旗舰电视时重点强调了AI处理的重要性，各家也都在积极迭代画质算法，通过AI进一步提高画质显示的上限，摆脱硬件技术的物理限制。 四、扫地机器人用上大模型，干活之余能闲聊，识物避障导航更精准 与电视类似，扫地机器人这类清洁产品也是“天生”就与AI技术强绑定，可以说扫地机器人的建模、避障、导航都离不开AI算法都加持。 这次清洁垂直赛道的追觅、石头科技、云鲸、MOVA等厂商都进一步迭代了其扫地机器人产品。追觅则是在全品类矩阵构建上实现了进一步突破，成为展会现场大家关注的焦点企业之一。 ▲云鲸展台 在各类清洁机器人和清洁设备方面，追觅的新扫地机器人X50系列在具身智能大模型系统驱动下，可以进行家庭杂物的智能整理，以及传统清洁盲区的精细化清洁。 此外，追觅推出的智能换拖布技术，让我们可根据不同区域和地面材质，自定义设置专属拖布，避免交叉污染。 传统强项洗地机方面，追觅T50 Ultra用上了自研的AI机械臂2.0技术，据称能实现100%全向三侧0贴边除尘效果。 ▲追觅洗地机产品 追觅科技的第一个智能擦窗机器人C1系列，也支持了AI智能路径规划等技术，给高空清洁市场带来了一些新的变量。 值得一提的是，在追觅新涉及的不少家电品类中，追觅都利用自己的传统优势技术创造了一些新产品技术层面的优势。 比如追觅的洗碗机就搭载了贝壳纹仿生流体降噪技术，在30立方米/分钟风量、1200Pa的风压下，产品运行噪音能够保持在53db左右。而追觅都微蒸烤箱通过双倍蒸汽叠加智能循环风，提升了50%的腔内风量，烹饪速度提升了20%。 值得注意的是，今年AWE是追觅科技宣布进军大家电领域后首次进行全生态智能产品的集体展示，从清洁、烹饪到空气管理，从客厅到厨房，全场景能力首次展现。 同样是清洁巨头的石头科技也展出了不少扫地机器人、洗地机、洗衣机、吸尘器全系列近期的新品，包括五轴折叠仿生机械手的G30 Space探索版、蒸汽热水双效洗地的A30 Pro Steam、中央基站式吸尘器H50 Ultra等。 G30 Space探索版这次用上了RRMind GPT大模型，RRMind GPT作为扫地机器人的大脑，可以让扫地机有深度思考、即问即答、产品保障等功能，扫地机还可以跟我们随意互动，家用机器人的应用边界进一步扩宽了。 当然，在自己拿手强项的清洁技术方面，同时参展的G30 U、G30、P20 Ultra等扫地机器人秀出了7.98cm超薄设计、底盘智能升降、22000Pa大吸力、三线结构光避障等技术，现场展台十分火爆。 这次在扫地机器人领域，国内年轻创企MOVA也受到了不少关注，展台人潮涌动。其产品主要集中在清洁赛道，包括扫地机器人、洗地机、吸尘器，此外其在吹风机、口腔护理等领域也有一定产品布局。 这次MOVA也直接点名了自己的产品是“AI洗地大师”，在清洁领域，AI几乎已经成为“标配”——无AI不清洁。 具体来看，MOVA的扫地机Z60 Pro使用了其首创的“AI深压活洗”技术，通过活水循环洗地搭配100度沸水洗拖布，机器人可以边拖边洗实现“以净拖净”，进而更好地溶解顽固污渍。 此外，Z60 Pro通过AI滚筒拖布智能沿边外扩技术，解决了传统扫地机边角残留问题，提升清洁效率。 MOVA这次展示的空气净化器搭载了AI智控双风道设计和PCADR 1600立方米/小时的高速净化，2分钟就能完成20立方米空间换气。 MOVA的Space Hub多功能分区换抹布技术，可以基于AI识别自动根据不同的地面材质更换对应的抹布，全程我们都不需要手动操作，这一方面解放了双手，同时也避免了拖布交叉感染。 既然讲到机器人部分，就不得不提到宇树科技，宇树一直是各大展会上的常客，其四足机器人可以说是机器人赛道的明星产品。 在今天的AWE展会上，宇树科技的四足机器人Go2再次亮相，其出色的运动能力一直备受关注，现场展台被观众们围的里三层外三层，最后机器人都“累的”没电了。 Go2在展台上奔跑、匍匐、行走，不过这对于宇树各类官方视频中等Go2机器人来说都是“小菜一碟”了。 Go2通过地形感知与AI的融合，能自主学习运动技巧，掌握一些运动高难度动作，解锁新“姿势”。 结语：技术迭代提速，家电All in AI 毫无疑问，AI已经成为当下推动家电和消费电子行业变革的核心，从AI家电到智能机器人，从生活娱乐到工作出行，各个场景的产品都在经历新一轮“AI化”的洗礼。 我们能看到，各个赛道的玩家都在积极拥抱AI，尤其是头部大厂，都在进行积极调整，积极布局AI相关技术，加速迭代产品。可以说，在新AI时代，智能家电将成为AI手机、AI PC之外的另一个科技巨头竞争要地。

每年的这个时候，苹果都将召集 100 名最具影响力的高管，前往库比提诺附近的一个绝对保密的地点，决定这家全球市值第一的公司，如何走出下一步。 不用想，今年会议桌上的焦点，将会是苹果近几年最大的烫手山芋——Siri。 在 3 月初宣布AI 增强版 Siri 跳票之后，苹果股价单日暴跌 4.85%，创下两年半来的最大跌幅，各种负面评论更是足足刷屏了两周。 3 月 21 日，彭博社爆料称，苹果 CEO 蒂姆·库克已经对目前的 AI 团队失去了信心，并更换了 AI 团队的负责人——现在由 Mike Rockwell 负责，他之前是 Apple Vision Pro 团队的关键人物。 对于苹果而言，AI Siri 只能成功，不能失败。 AI Siri 的真实情况究竟如何？ 2024 年的开发者大会，苹果不出所料地公开了自己的 AI 方案：Apple 智能。 文生图、写作工具、图片消除……这些几乎家家必备的功能乏善可陈，重头戏在「增强 Siri」上。 和以前机械的语音助手比，AI 版本的 Siri 有了理解上下文和用户情景的能力，可以读取屏幕，在 App 内和跨 App 进行操作。 根据 WWDC 上的演示，用户可以直接问类似「我该什么时候去接妈妈？」「我和家人什么时候吃午餐？」等个人问题，Siri 会直接从相关的邮件、短信消息中提取相关信息回答，不需要用户提前设定好日历安排，成为名副其实的「个人助理」。 只是这个功能没有马上随着新系统开始测试，甚至也没能在年内推出，苹果当时对它的预期就是 2025 春季面世。 著名科技评论人 John Gruber 去年现场参加了 WWDC，他认为发布会上的「增强 Siri」只是在分享一些模拟的概念视频，甚至不能说是演示。在发布会视频播放后的线下演示环节，苹果工作人员实际操作了写作工具、照片清理等功能，这些都包含在目前正式发布的 Apple 智能集合之中。 但丝毫没有增强 Siri 的身影，即使这已经是全程由工作人员操作的受控演示环境，很大程度佐证了在 WWDC 举办时，「增强 Siri」基本只存在于苹果的幻灯片中。 从现在来看，没有任何演示已经是一种危险的信号，但当时大部分媒体都因为苹果在功能兑现上的良好口碑，选择相信苹果会按时带来增强 Siri。 虽然苹果从 2017 年开始频繁在发布会上画饼，但基本都能按时兑现，即使延期，也很少超过几个月，像 Siri 这样一推迟就是一年的情况极其罕见。 HomePod：2017 年 6 月官宣，原定 12 月上线，最终 2018 年 2 月发布 AirPower 无线充电板：2017 年 9 月官宣，原定 2018 年上线，最终在 2019 年 3 月宣布取消 FaceTime 群聊：2018 年 6 月官宣，原定 9 月上线，最终 2018 年 12 月发布 通用控制功能：2021 年 6 月官宣，原定 10 月发布，最终 2022 年 3 月 发布 CarPlay 2.0：2022 年 6 月官宣，原定 2024 年推送，目前仍在开发中 台前调度（iPadOS 16）：2022 年 6 月官宣，原定 9 月推送，推迟 10 月发布 在以 Siri 和其他 Apple 智能功能为卖点的 iPhone 16 发布后，苹果一直在对这些功能进行宣传和炒作，甚至还有单独针对「增强 Siri」功能进行演示的电视广告，即使它们还完全没有踪影。 ▲ Bella Ramsey 出演的 iPhone 16 和「个人化」Siri 广告 所以现在的增强 Siri 进度究竟如何？彭博社爆料，在苹果的测试中，Siri 只有 75-80% 左右的时间能正常工作，而苹果内部想要它完全成为用户真正能依赖的工具。 通过 Daring Fireball 宣布 Siri 延迟后，苹果也将这条广告撤下，并且还在官网相关功能简介中补充了免责声明，但更大的麻烦还在路上。 在 Siri 团队换帅消息出来的同一天，苹果也陷入了一场集体诉讼之中，被指控推广其被推迟的 Apple 智能，构成了虚假广告和不公平竞争。 曾经领先的 Siri，为什么会走到这一步？ 2011 年，Siri 在 iPhone 4S 发布会上压轴登场，语音查天气、设日程、打电话的一通演示操作，不仅震撼了在场的与会者，更让全世界都感觉一扇未来之门在徐徐展开。 结果，十几年过去，iPhone 已经改头换面，Siri 却仿佛冻龄，现在依旧只能查天气、设日程、打电话。 当时乔布斯对这项技术的期待值很高，即使身体每况愈下，依旧深度参与了收购 Siri 的过程。他看到的不仅是语音助手这种交互的可能性，更是背后能从用户中不断学习、自我改进的人工智能技术。 但不需要特别熟悉苹果的朋友都知道，乔布斯和库克的苹果是两家风格迥异的公司，后者更强调科技的人文属性，优先级甚至比创新更高。 而在面对「战未来」的抉择问题，苹果自然在人工智能和空间计算中，选择了潜在伦理问题更少的后者。去年谈论苹果的人工智能策略时，彭博社就爆料称，苹果内部对生成式 AI 的态度非常消极，导致了他们在人工智能技术的落后，让这家公司在大模型技术上没有太多积累。 在介绍沉入系统底层、广泛收集用户数据的 Apple 智能时，苹果花了很长时间大谈背后的隐私策略，用户不一定听得懂这些深奥的技术原理，但起码会觉得，数据交给苹果，很放心。 ▲ 「AI 隐私的全新标准」 即使是再小心的苹果，也无法摆脱目前的 AI 幻觉。前段时间 Apple 智能正式上线的「通知摘要」功能也在上线后不久被发现有「胡编乱造」的情况。BBC 指出，这个功能错误地改写了自己应用的通知，捏造 PDC 世界飞镖锦标赛的冠军，和网球运动员 Rafael Nadal 的性取向。 ▲ 这上面的通知摘要内容基本全是捏造的，图源：BBC 对于正确率只有八成，却又是整个 AI 体验核心的 Siri，苹果自然采取更谨慎的态度。 宣布延期后，不少人开始「招魂」乔布斯。如果是那个男人，这一切会不会有所不同？ 著名分析师郭明錤认为，如果是乔布斯，他会和「天线门」一样亲自出面致歉用户，而不是像现在这样，通过第三方渠道宣布这个事情。 而 John Gruber 援引了乔布斯当年对错漏百出的 MeMobile 邮件服务团队的严肃处理，表示这应该才是正确的应对方式。 其实，如果是乔布斯，这一切大概率都不会发生，因为他不可能错过 Siri 这个再一次领先时代的机会。 只许成功，不许失败的 Siri 苹果上次千呼万唤也出不来的「饼」，想必大家不会陌生： 两者的困境都很类似：过于提前发布，却没能按时解决技术挑战，成了一张空头支票。 但我们都知道，增强 Siri 不会和 AirPower 一样胎死腹中，这个产品，苹果一定会想办法做出来，即使需要再来一年，甚至两年的开发时间。 市场并没有要求苹果去做一个 AirPower，有没有这个产品，其实对苹果来说几乎无伤大雅，整个发布事故最大的槽点，只是苹果太早发布了一个没有能力完成的产品而已。 但这次情况要更严峻。生成式 AI 时代，苹果一直是非常被动的追赶者，亮点寥寥的 Apple 智能就是苹果的对策。每一家企业都在 All in AI，好不好用，消费者买不买单另说，但不做，就意味着跟不上版本，态度上就要被淘汰。 而增强 Siri 是 Apple 智能的核心体验，奠定了苹果生态中 AI 的解决方案，所以在去年那场 WWDC，苹果只能硬着头皮端上一碟还算是原材料的菜，就是为了稳定市场，留住信任。 苹果算是被 AI 浪潮驱策前行，但现在骑虎难下。 在苹果确认增强 Siri 跳票之后，有两个相关的消息接连曝出。 第一个和苹果智能家居计划有关。去年开始，不断有报道指出苹果准备大力发展自家落后的家居生态。最新消息指出，苹果原本是想在这个月发布智能家居中心新品，但因为这些产品依赖增强的 Siri 功能，只能不断延期。 也就是说，Siri 的落后不仅影响的是用户体验那么简单，也制约了苹果接下来的产品和生态布局。 另一个消息则是苹果打算重新设计操作系统的界面，包括 iOS、iPadOS 和 macOS 多个平台，据悉将会是「十年来最大程度」的翻新。 ▲ iOS 19 的一种假想图，据悉新系统会采用 visionOS 的设计风格 所以今年的 WWDC，苹果打算主谈 UI 而不是 AI，更像是一次围魏救赵，转移人们对它落后 AI 功能的注意力。 因为根据彭博社爆料的 Siri 小组内部会议，苹果高管 Robby Walker 表示，增强版的 Siri 实际上没有一个准确的发布时间，明年春季只是一个「目标」，不意味着一定就在那时发布。 在手机 AI 竞争日渐加速的当下，苹果还要回过头完成以前的功能，不禁让人担心会不会进一步掉队。 转念一想，其实苹果激流勇退，何尝不是一种以退为进。 外媒 The Verge 在 AI Siri 跳票后发布了一篇文章，标题为《所有这些糟糕的 AI 正在破坏整整一代的智能产品》，批评了当下智能设备对 AI 助手功能的炒作：发布时大谈多模态和交互革命，实际上手一个比一个不靠谱。 而苹果自然是当中最违反游戏规则的一个，因为他们的 AI Siri，甚至还不能上手。 但同时，他们或许也是最遵守游戏规则的一个，因为他们不愿意发布这个无法百分百按介绍运行的半成品，而其他厂商并非如此。 虽然正式发布的日子没个准信，但苹果内部仍然非常看好增强 Siri。在对 Siri 团队进行了严厉批评后，Robby Walker 还是称赞了这些技术人员，表示「我们应该对所做的事情感到自豪」： 我们游了数百英里，已经创造了游泳距离的吉尼斯世界纪录，但我们仍然没有游到夏威夷。我们被激怒不是因为我们游得很棒，只是因为我们还没到达目的地。 直接改组管理高层的操作，在苹果内部并不常见，Mike Rockwell 的加入有望加速苹果在 AI 方面的追赶。 Rockwell 不仅成功带领团队开发出 Vision Pro 头显，多年来他也一直主张让 Siri 更加智能化，这几周还在不断为 Siri 小组提供建议，原本他也被前 AI 团队领导者 John Giannandrea 视为「接班人」。 ▲ Mike Rockwell 加上苹果内部越来越将 Vision Pro 项目视为「AI 产品」，Rockwell 在硬件方面的经验也能很好帮助 AI 和未来苹果设备的结合。 喧嚣过后，市场也还是选择信赖苹果，本周股价已经开始缓缓上升，释放出一个积极的信号。 还在探索的行业，给了苹果一个喘息的机会后来居上，但不是只有苹果想游到夏威夷，这次留给苹果的时间，已经远远没有十四年这么多了。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 对于有着“热水情结”的中国消费者而言，热水天然与“除菌”“去污”绑定：热水洗碗机、热水煮洗的洗衣机，消费者在家居清洁中也习惯用热水处理陈年油渍、冰箱霉菌等；而比热水清洁程度更深的就是蒸汽，在一些对祛污除菌要求更高的应用场景中，专业人士往往会采用高温高压蒸汽喷洗的方式，实现比热水更加深度和强效的清洁，比如用于油烟机、冰箱、空调等家电的深度清洗。同时，也有部分家电配置了蒸汽清洁的功能，例如蒸汽洗地机。 市面上多款洗地机都已配备了蒸汽洗地技术，但扫地机器人中却始终未曾出现。手持洗地机可以实现高温洗地，却依赖人为操作，那主打解放双手的扫地机器人为何不能突破深度清洁的桎梏？ 洗地机有足够的空间独立设置蒸汽发生舱，且对其他功能模块影响较小，但扫地机器人就不一样了——小巧的机身里已经高度集成激光雷达、滚刷、水箱、电池等多个模块，如果再塞进去高温蒸汽模块，不仅在空间结构上难以实现，还极易影响核心清洁能力。要在扫地机器人上同时做到“智能便利+高温清洁”，难度极大。 但是，智东西最近惊喜地发现，有清洁机器人品牌正全力攻克技术难关，力求打破便携小巧和深度清洁二者不可兼得的技术壁垒。扫地机器人领域的黑马——3i，在今年AWE 上亮相了3i净地站F1 Pro，其首次将蒸汽热水洗地技术“塞”入扫地机器人，挑战高温清洁的便携化极限，正式开启了一场扫地机器人的“蒸汽热水革命”。 这是一场困难重重的挑战：如何在小巧的扫地机器人机身里集成高温蒸汽模组？又如何让它在自动巡航中完成洗地机级别的深度清洁？智东西与3i净地站 F1 Pro的产品经理深度对话，进一步了解这场清洁革命背后的关键技术。可以预见，一场关于清洁机器人自动化与清洁力的新战役，已然打响。 一、 蒸汽热水塞进扫地机？解码技术背后多重难点 当多款主流洗地机都把蒸汽、热水洗地功能作为标配时，这样的功能却迟迟未在扫地机器人身上见到，最直观的原因便是两者截然不同的形态。 手持洗地机采用“垂直握持+立体开放腔体”设计，这种纵向空间允许在机身中上部独立设置蒸汽发生舱，并且底部清洁模块和蒸汽喷射口之间能保持较长的距离，可以避免高温损伤电机及其他功能模块。并且因为依赖于人为操纵，用户对洗地机的要求大都很简单——能完成深度清洁、彻底地除菌去污就够了。 但用户对扫地机器人的期待截然不同：既要能够灵活地钻沙发底和桌底等低矮区域、实现全屋覆盖的长续航，还要有自主避障和自清洁能力，并且能够识别不同的场景采取不同的清洁策略，集便携性、轻量化、智能化需求于一身。 因此，在扫地机器人10cm左右的机身高度内，已高度集成激光雷达、滚刷、尘盒、水箱、电池等模块。若再嵌入高温蒸汽模块，无疑会大幅压缩其他功能模块的空间，进而对扫地机器人整机的运行及其他维度的清洁能力产生不利影响。 主打全能但清洁效果有一定上限的扫地机器人，和洗地机之间就形成了泾渭分明的使用场景：洗地机聚焦在深度清洁凝固油渍、霉菌之类的顽固污渍，但过程有点累人；主流扫地机器人清洁力集中在灰尘毛发、液态污渍、轻度油渍等，顽固污渍依旧需要用户二次手动处理。 在这样的情况下，大部分用户不得不形成“扫地机日常维护 + 洗地机定期攻坚”的双设备模式。 因此，3i工程师团队一直在思考，如何打造出一款截然不同的扫地机器人产品，让它做到既便利智能，又能达到洗地机级别的深度清洁能力呢？而解题密码，正是去满足既要又要的“技术贪心”，突破蒸汽热洗技术在堆叠和兼容性设计上的技术壁垒。 二、蒸汽热水成创新焦点，深耕技术突破 2023 年 3月，3i发布首款搭载了滚筒活水洗地技术的净地站F1，产品上市后市场反响不错，但3i工程师在与用户的沟通交流中发现，虽然滚筒活水洗地能够避免“以脏拖脏”，清洁效果远优于双圆盘拖布；却在应对诸如厨房地面上的陈年油渍这类 “焊” 在地面的污渍时，需要反复拖多遍才能差不多干净。 对用户来说，他们需要的不是“差不多干净”，而是“一滚即净”。 研发团队从顽固污渍的结构入手，发现 100℃以上的蒸汽能够突破液态水的限制 —— 气体小分子会瞬间瓦解污渍最外层的油膜，紧接着渗透到污渍内部、底层。不久后，蒸汽热洗技术正式立项，目标锁定“让便携的扫地机器人拥有高温蒸汽洗地机般的深度清洁力”。 要想在扫地机器人机身极为有限且狭小的空间内“塞”进去高温蒸汽模组，并非易事。研发团队对原有的技术堆叠方案进行调整，例如将传统背部出风口移至底部，还把水箱等结构设计成异形的，从而实现对机身内各种边边角角空间的极致利用。 但加上高温蒸汽模组后，又面临一系列让人头疼的问题：电池温升过高会触发保护，塑料件耐温不足导致变形等。对此，3i工程师构建起了多重防护，通过一系列降温措施、设置温度保护机制，来确保产品始终正常运转。 3i工程师还在高温蒸汽模组周围加装耐高温的云母片，防止温度过高导致周边材料变形，并选用耐高温、能隔热的产品材质，给机器人整体穿上“智能隔热装甲”。另外，还通过动态散热算法，让扫地机器人根据产品温升状态，智能调整清洁策略、充电策略。 ▲3i净地站F1 Pro高温热水洗地 三、解放双手的智能闭环：从终生免换水到蒸汽热水洗地 回溯3i近些年来推出的扫地机器人产品，不难看出，其作为行业技术的先行探索者，一直用“首创”精神推动扫地机器人领域革新。早在蒸汽热洗技术前，3i就已经用全球首创的净水循环系统、滚筒活水洗地技术及绿眼多维清洁系统，重新定义了扫地机器人。 净水循环系统就像给扫地机器人装了一个迷你污水处理厂，污水通过蒸馏技术净化到饮用水级别，扫地机器人还可以通过空气制水技术将空气中的气态水分子转为液态，补充水分消耗。 产品经理解释道，清洁100平方米左右的面积产生的污水，扫地机器人基站大概花费2至3小时就能蒸馏处理完毕。而空气制水技术可以让用户就算是在北方气候较为干燥的城市，也可以实现15-20天不用手动加水。这样的话，用户不仅可以摆脱频繁换水、清洁水箱的烦恼，基站安装的位置也不再被上下水所限制。 ▲3i首创的净水循环系统 拖布在使用过程中如果没有及时清洁，会导致拖布污染度上升、越拖越脏，这也让3i工程师意识到，用无菌蒸馏水进行地面清洁还不够，还要确保在产品在清洁过程中始终用的是干净、流动的活水。 为此，3i独家研发了滚筒活水洗地技术，让扫地机器人可以通过滚筒上方的12个孔恒定循环喷淋热水，配合金属刮条同步清洁滚筒拖布，将污水收集起来，而不是均匀抹在地面，有效避免“以脏拖脏”、保证地面不会有水渍残留。 ▲12孔循环喷淋热水 本次，3i工程师再度首创蒸汽热洗技术，在识别到油渍、茶渍、霉斑等顽固污渍后，机身四孔会同时喷射105℃高温蒸汽，瞬间穿透污渍附着层，瓦解顽渍。 据了解，四孔设计和105℃的温度设定，是团队综合评估了蒸汽量、产品温升、电池续航、清洁力等方面的平衡，多次迭代后得出的最优方案，既能确保高效清洁顽固污渍、避免地面过多水渍残留，又不会影响产品续航和正常运转。 3i净地站F1 Pro还搭载了绿眼多维清洁系统，让扫地机器人“看得见、会思考” 。尤其是精准检测餐桌、餐椅周边及厨房地面等油污、食物残渣聚集区域，自动先以蒸汽软化顽固污渍，再进行热水复拖。 这种“蒸汽软化+热水复拖”的模式，让F1 Pro真正做到了更彻底的深度清洁，实现一“滚”即净。 ▲增压喷射105℃蒸汽 从全球首创净水循环系统、自研活水洗地机械臂滚筒、绿眼多维清洁，以及本次的蒸汽热水洗地功能，3i终于让扫地机器人实现了解放双手与深度清洁兼得，用前瞻性技术重新定义扫地机器人的价值边界。 四、结语：从产品到行业的范式重构 直面扫地机器人长期存在的技术壁垒，3i作为业内极具潜力的创新者，通过蒸汽热水洗地技术等一系列首创技术，推动扫地机器人突破 “日常维护” 的边界，向深度清洁和全自动闭环进化，真正做到了比洗地机更便捷、比传统扫地机器人清洁更深度。 这或许是一场清洁机器人“蒸汽热水革命”的开始，推动行业传统范式重构，让扫地机器人、洗地机这两种截然不同的品类走向融合，帮助用户从手动操作洗地机进行深度清洁的繁琐中解放出来。这并非一般意义的创新，而是真实生活中高频存在、能让用户切实感知到的颠覆性创新。对极为内卷的扫地机器人行业来说，一种全新的、充满活力的市场增长机遇也正在酝酿中了。

IT之家 3 月 21 日消息，OPPO Find X8S 系列手机将于下月发布，博主 @数码闲聊站 今日爆料称，该系列手机将首发天玑 9400+ 处理器。 据其爆料，OPPO Find X8S 配备 6.3 英寸 1.5K 小直屏，边框刷记录；OPPO Find X8S + 机型配备 6.59 英寸 1.5K 中直屏，核心升级是处理器和电池，增大了不少，影像强于 S。其它还是全系 80W 有线 + 50W 无线 + IP68/69 防水 + X 轴马达 + 光学指纹 + 双扬。 联发科天玑开发者大会 2025 定档 4 月 11 日举行，将发布联发科新一代旗舰 5G 智能体芯片、天玑生态新品以及一系列开发者解决方案，预计将带来天玑 9400 + 处理器，届时IT之家也会带来最新报道。 作为参考，天玑 9400 的 CPU 由一颗 3.626GHz 的 Cortex-X925 超大核、三颗 3.3GHz 的 Cortex-X4 大核以及四颗 2.4GHz 的 Cortex-A720 大核组成。该博主曾爆料称，天玑 9400+ 的 X925 超大核提频到 3.7GHz，接下来新机有： OPPO Find X8S、Find X8S+ vivo X200S iQOO Neo 新机 真我 GT 新机 一加 Ace 新机 小米 REDMI K80 Ultra（至尊版）

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 今天，如果你要换一台新冰箱或洗衣机，会考虑什么因素？想必除了功能和价格之外，智能高效、美观、品质感、优秀的细节设计和操作体验都会成为你重要的参考要素。 随着中国冰洗市场进入成熟期，市场整体增速趋于平稳，产品均价提升、结构升级特点比较突出，而这也成为行业核心驱动力之一。 在产品高端化的较量中，很重要的一部分来自于技术研发实力的比拼，家电行业的技术研发投入随之提高，今天的消费者愿意为差异化功能支付溢价。 如何通过技术创新抬高体验天花板，摆脱单纯的“内卷、价格战”，是各家企业都在思考的方向之一。 在如火如荼开展中的AWE中国家电及消费电子博览会上，我们看到家电智能化已经成为行业重要趋势之一，也成为家电行业结构性升级、走向高端化的必然方向。 智能家电与AI大模型的融合正迸发出新的生命力，革新消费者体验。国内家电巨头TCL就在AWE上亮出了最新的AI超级筒洗烘一体机T7R Pro，其搭载了TCL的伏羲AI大模型，可以直接让AI接管洗衣的全流程。 不仅可以智能清洗，还能“越洗越懂你”。这样颇为“科幻”的场景，已经走入现实。基于AI大模型的生成式AI快速发展，必将在智能家电赛道引起新一轮AI革命。 当然，除了智能化，锻炼好核心“硬实力”也是做好家电必不可少的一环。AWE上，TCL的冰麒麟深冷冰箱直接把-40℃深冷技术、双循环三循环和超薄平嵌三个核心特性集于一身，真正把冰箱场景的核心痛点彻底打透；另一边，T7R Pro的540mm大筒径、6D提升筋、海波纹内筒、高效能DD直驱电机都成为其实现打破行业天花板的1.31洗净比的关键技术支撑。 可以看到，一系列硬核技术创新给传统家电赛道注入了新的活力，给消费者实际的洗衣、储物保鲜体验都带来了直观革新，AI的深度融合也让传统赛道迸发新的活力，冰洗赛道在新时代的破局密码，已经被找到了。 一、AI大模型让洗衣更“省心省力”，打破洗净比天花板背后藏着什么黑科技？ 这次在AWE现场，一个非常可爱的“大眼萌”洗衣机成为展区大家关注的焦点产品，它就是TCL AI超级筒洗烘一体机T7R Pro。 叫它大眼萌实际上是“一语双关”，一方面其超大筒径令其正面看上去就像一个长着一只“大眼睛”的洗衣机，萌感十足；另一方面，细心观察我们就可以发现，其在开机时会有一个可爱的“小黄人”出现在主控旋钮的屏幕上。 据了解，TCL是小黄人大眼萌官方家电合作伙伴，这种经典电影动画IP元素的融入也让T7R Pro每次使用时都多了几分欢乐和生活气息。 除了可爱的外观，T7R Pro的内在可谓是大有乾坤。既然是“AI超级筒”，AI自然是核心升级点之一，这次TCL直接让洗衣机也用上了AI大模型，可以说是传统家电与大模型融合的先锋军了。 这次T7R Pro得到了TCL伏羲AI大模型的加持，并且内置了8个智能传感器，水温、浑浊度、流量、投放、烘干温度、循环喷淋、水位、负载都可以智能感知。 在AI大模型和各类智能传感器的加持下，T7R Pro能持续学习和理解不同家庭的洗衣习惯，让洗衣机越用越好用。 具体来看“AI洗的过程”，在洗涤前、洗涤中、洗涤后三个核心环节，伏羲AI大模型都会深度参与。比如在洗涤前，伏羲大模型可以通过流量传感器测试衣物吸水性，根据材质智能算法判断材质，进而选择更合适的洗涤模式。 在洗涤过程中，伏羲大模型则会以浑浊度传感器为核心，结合衣物材质和重量，持续迭代优化洗涤参数，在洗涤后的脱水和烘干环节，伏羲大模型同样有着类似表现。 在这样出色的AI能力背后，是TCL自研量子超算平台的加持，这让伏羲大模型计算能力大增，据称其数据吞吐量领先行业25%。此外，伏羲大模型有百亿级训练数据库，能调用通用模型训练，通过软硬件协同让加载速度提升13%。 可以说，AI大幅降低了洗衣机的操作门槛，提高使用便捷性，让“小白”用户也能最大程度正确发挥洗衣机的清洗能力。AI算法能更好地掌控洗衣过程，不管是什么材质、污渍的衣服都能搞定，根据不同家庭的各种洗衣需求来调整模式，让洗衣服这件事真正变得“省时省心省力”。 AI让洗衣体验变得真正“省时省力省心”，但洗衣机本身能否真正实现顶级洗净能力，真正把“洗干净”这事做好，是洗衣机核心能力的体现。 这次T7R Pro直接把洗净比做到了打破行业天花板的1.31，要知道，通常行业的常态是做到1.08左右，1.1以上已经算是优秀，1.2基本就是极致，而TCL这次直接做到了1.31。 简单来说，洗净比就相当于洗净能力，洗净比越高就意味着洗衣机洗得越干净。TCL把洗衣机最核心最根本的洗净能力死磕到了极致。 正如前文所说，T7R Pro的“大眼萌”外观很大程度上来自于它超大的筒径，这次T7R Pro直接做到了目前行业内最大的540mm筒径，想必行业500mm的平均水平提高了13%，也因此让洗净的力度提升了5%。 直观的理解，筒径更大，就可以让衣服摔打的更充分、衣服在洗涤过程中也更加舒展，污渍更容易被直接接触到。 除了摔打更充分，行业首创的6根鲨鱼鳍状提升筋，也让T7R Pro可以更好的模拟手动搓洗的效果。 6D提升筋可以让衣服翻转的更充分，增加衣物的摩擦。其中三根大的提升筋可以将筒内衣物带的更高，而三根小的提升筋则可以快速改变衣物的洗涤姿态，大小结合，让衣服可以实现S型翻转，模拟手搓。 在这一技术加持下，领口、腋下、内衣内裤的局部这些重点清洁区域都可以得到更好地清洁，顽固污渍清洗能力进一步加强。 除了筒径更大、配有6根提升筋，T7R Pro的内筒还设计了海波纹结构，在洗涤过程中海波纹可以形成水流保护，进而降低衣物的磨损率，提升护衣能力。 超大筒径+6D提升筋+海波纹内筒，T7R Pro的三大超级筒硬核黑科技都成为提升洗净比“最后0.1”的关键支撑。 此外，T7R Pro在核心的驱动力方面，采用了新的高能效DD直驱电机，其可以通过高精度的动态检测和±100克的精准测重，来提升洗衣服的效率，同时新电机启动时洗衣机不会抖动、滚筒换向清洗的时候不会卡顿，过程流畅且安静。 此外，T7R Pro还有超净泡精华洗、双智能投放、净雨喷淋等诸多硬件层面、软件算法层面的技术升级加持。 整体来看，一系列硬件、算法层面的技术创新让洗衣机的核心洗净能力大幅提升，真正把“本职工作”做好。在此基础上，AI大模型的融入，则带来了体验层面的显著提升，AI的深度融合也将成为后续行业技术迭代的重要方向之一。 二、2025年的冰箱要用什么征服消费者？TCL亮出三个关键技术杀手锏 相比洗衣机产品在AI方面的亮眼创新，此次TCL在冰洗领域的另一款重磅产品TCL冰麒麟深冷冰箱则是在深冷、防串味、大容量超薄平嵌三个核心特性上进一步打破了行业天花板。 在冰箱市场中，消费者长期面临着食材保鲜难、新鲜度下降快、解冻后血水多、肉质变干柴等核心痛点。 为此，TCL自主研发了-40℃深冷锁鲜技术，在这一技术的加持下，TCL冰麒麟深冷冰箱可以快速越过食材冰晶带，实现三倍速的食材锁鲜。 要知道，传统冰箱冷冻越过食材冰晶带，是由外而内慢慢结晶，越过冰晶带时间段越长，刺破细胞壁数量就会越多，这样解冻后的血水就会更多。 相比之下，-40℃超低温速冻时间快，刺破细胞壁少，形成微小冰晶，避免鱼肉解冻后质地松散，可以更好地保持刺身的弹性和鲜甜口感。对于冷冻刚刚捕捞的鱼虾或者新鲜的牛羊猪肉来说，这些特性十分重要。 值得一提的是，在养鲜方面，TCL在冰箱中使用了新一代“分子磁鲜”技术，可以进一步提升冰箱的养鲜能力。 除了冰箱的核心制冷能力，冰箱串味也是常常令消费者十分头疼的难题，实现冷藏冷冻气味不乱窜、保证食材本来的味道，已经成为追求生活品质的当代消费者在使用冰箱时的关键诉求之一。 这次TCL采用了“真双系统”设计，实现了冰箱冷冻和冷藏彻底隔绝，进而从源头就阻断了串味的发生。 具体来看，TCL冰麒麟深冷冰箱采用了2个蒸发器，冷藏室和冷冻室空间相互隔绝，冷气专用。这样一方面可以提升制冷保鲜效果，另一方面则避免了串味。 值得一提的是，TCL在双系统的基础上还加入了“三循环”，空气循环互不干扰。冰箱的冷藏室、冷冻室、变温室分别拥有各自的循环风道，让防串味这件事变得更加彻底。 基于双系统和三循环设计，TCL冰麒麟深冷冰箱的防串味能力可以说直接拉满，而在净味除菌方面，TCL依然采用了其核心的自研技术——多点离子杀菌净味+T-Fresh冷抑菌。 长效杀菌抑菌能力，不仅可以让冰箱没有难闻的异味、不同食材都可以安心放置，还可以进一步保障食材安全健康，可以说是冰箱面对当下消费者追求健康品质生活需求的必备能力之一。 具体来看，主动式的多点离子杀菌净味可以实现99.99%的杀菌率，除味率能达到99.8%，病毒杀灭率99.9%，而冷冻室配置的T-Fresh冷抑菌，则可以有效地吸附异味，进而抑制细菌滋生。 在出色制冷、除菌净味、防串味之外，TCL冰麒麟深冷冰箱在设计层面也别具巧思，其在大容量的基础上实现了超薄平嵌，给安装带来极大便利，也显著提升了冰箱与其他家具融为一体的美观程度。 此次TCL冰麒麟深冷冰箱的机身厚度仅为59.4cm，其还考虑了墙体垂直误差、橱柜深度误差等，预留了0.6厘米科学空间。此外，底部散热+平稳嵌入式铰链设计，让冰箱两侧仅需预留0.4厘米，可以真正实现无缝式嵌入。 从-40℃深冷锁鲜、双系统不串味、净味除菌到大容量超薄平嵌，可以说TCL冰麒麟深冷冰箱的每一个创新点都长在了用户核心痛点上，我们能看到TCL对行业和消费需求的深入洞察能力和技术落地能力。如今由TCL引领的超薄平嵌也已经成为行业看齐的重要方向之一。 三、近30年沉淀深耕，TCL领跑冰洗细分市场，技术创新能力成突围关键 诸多优秀产品落地的背后，离不开TCL在冰洗市场的长期持续深耕。从1997年切入冰洗领域，TCL的家电业务历经了近30年沉淀。 2013年，TCL斥资70亿元在合肥建立冰洗产业园，布局中高端智能化战略，形成了年产800万台（套）冰洗产品的全产业链能力。 目前，TCL已经累计申请冰洗专利约2000项（含24项国际专利），构建了从研发、生产、销售到服务的完整生态链。 -40℃深冷锁鲜、双系统三循环、超薄平嵌技术、分子保鲜+、行业首创高洗净比、超级筒洗衣机等代表性技术创新都转化为TCL的出色产品力，帮助其快速拓展市场版图。 在薄嵌冰箱领域，TCL 2023年上半年市场份额已经达到了46.1%，领先第二名一倍之多。2024年TCL线下嵌入式冰箱零售额市场占比超36%，领跑行业。 在洗衣机细分市场，TCL双子舱洗烘护集成机T10、超级筒T7H Pro等产品推动TCL在双子舱品类排名第二。 随着AI大模型与各类智能终端的深度融合，智能家电将涌现出更多AI相关创新，而今天的TCL在冰洗赛道技术创新环节已经跑在了行业前面。 结语：AI席卷智能家电，TCL技术创新突围 近年来，TCL通过“技术创新+场景化产品+全球化布局”，在冰洗市场实现了从追赶到领跑的跨越，通过技术创新填补行业空白、精准解决消费者核心需求痛点，让TCL的冰箱洗衣机产品可以在市场中不断找到新的突破口。 面向未来，家电行业竞争必然会持续加剧，构筑核心技术壁垒、精准把握政策与消费升级机遇都十分关键，AI给家电赛道带来的变量、大模型与家电的深度融合，都成为家电赛道每一位玩家必须要面对的机遇和挑战。

问题不是出在了7499元的定价上，而是出在了余承东前期的营销上。 文｜游勇 编｜周路平 3月20日，华为发布了一款起售价7499元的小折叠屏手机Pura X，引发了不小争议。起因是不久前，华为终端董事长余承东说要在3月份出一款“全国人民都买得起的手机”。 但预期与现实之间的失衡，让余承东在社交媒体上遭致了大量的口诛笔伐。 01 余承东言论，被不少网友诟病 华为Pura X这款手机，虽然在产品形态上进行了一些创新，但如果光看价格，与华为去年同期发布的小折叠产品Pocket2并无差异，起售价都是7499元。 价格和产品原本不是大家的争议点，但问题出在了余承东的营销上。 在今年1月享界S9的一场直播上，心直口快的余承东在开车试驾过程中，忍不住亲自爆料，称今年3月份会推出一款别人想不到的产品，“我相信那款产品上市之后，全国人民抢购。我今年想做一个全国人民买得起、全国人民抢购的产品。” 其实，余承东当时的语境对比的是华为三折叠手机MateXT。相比于2万元出头的三折叠手机，这款7499元的“阔折叠”确实更便宜。但这句“全国人民都买得起”无疑是戳中了大家的痛点。 当很多用户以为这款产品的价格会比较亲民时，却发现只是产品形态有了一些创新，价格并没有想象得这么亲民，其售价7499元，而典藏版的最高售价卖到了9999元。 要知道，目前国内主流的手机售价普遍在三四千元，Counterpoint Research和IDC的报告显示，2025年中国智能手机的均价有望突破4000元大关。但即便如此，7499元的价格依然比均价高了很多。 也正是因为这句话，导致用户形成了过高的预期，在余承东的社交媒体账号下面，出现了大量对余承东的不满言论。而余承东的抖音号也开启了只允许粉丝评论的功能。 诸如“余承东已经在脱离群众了”，“分期买，每个月才600多，确实是人人都买得起”，“所谓人人都买得起，在普通工薪阶层眼中无异于一句空谈”等言论层出不穷。 作为华为终端多年的操盘人，余承东的大嘴形象已根深蒂固，只不过他的一些激进言论总能够在事后得到一些兑现，所以外界并没有太多的不适。但这一次，预期与现实之间的失衡，再夹杂一些社会经济大背景的因素，最终导致了很多网友对余承东不买账。 02 全新的折叠形态，挑战也不小 而Pura X的产品形态也成了不小的热点，在手机新品发布几乎没有秘密的今天，Pura X在发布前一刻还保持着一些神秘。 比如很多网友猜测余承东说的“想不到的新产品”会是一款卷轴屏，甚至在发布会前的预热上，外界普遍认为这是一款云手机。所谓云手机就是简单的任务处理运行在手机本地上，而更多大任务的运行在云端，通过端云结合的方式，既能降低手机本身的配置和价格，又能发挥云的特性。 不过云手机虽然理论上很美好，但并不主流，比如访问速度非常依赖网络，相比于本地处理，云端处理的速度很难满足用户的即时性要求。目前，云终端在PC办公环境里更为常见。 而当华为掏出PuraX时引发了不小的讨论。虽然时华为小折叠Pocket系列的延续，但华为首次采用16:10阔型屏设计，展开后内屏为6.3英寸（2120×1320分辨率），外屏为3.5英寸。 但你会发现，华为Pocket 2的外屏尺寸是6.94英寸。因为PuraX采用的是16:10屏幕设计，所以让后者在观感上会更短，但也更宽，展开后看起来更近似平板的体验。而上一次采用这个屏幕比例的是魅族的MX2。 华为在发布会上展示了这款新屏幕尺寸的典型使用场景，比如阅读和视频体验，相比于16:9的屏幕，华为Pura X能显示更多的文字以及更宽的视野。而且华为Pura X也引入了AI眼动翻页功能，用户在阅读电子书时，无需触控屏幕，仅凭眼神移动至页面末端，即可实现自动翻页，让数字阅读体验更加流畅自然。 另外，这款手机也首发搭载了全新AI助手小艺，小艺助手也深度融合了盘古大模型与当下最热门的DeepSeek，可识别100+真实场景，支持11种情绪感知，且能“自然打断”，在对话过程中随时插入新指令，交互会更加灵活自然。 余承东也透露，鸿蒙生态已进入冲刺阶段，将在5月推出鸿蒙PC。 相比于华为三折叠手机的广受好评，阔折叠则是褒贬不一。比如有网友调侃，这款手机“兼顾了大屏不好握和小屏电池小的特点”。而且目前主流的屏幕尺寸是16:9。这也意味着，华为不仅需要在屏幕上做个性化的定制，也需要在应用上做更多的适配。 从资本市场的反馈来看，也不是很看好华为全新形态的手机。3月20日当天，华为手机的屏幕供应商维信诺在华为Pura X发布后，股价一度接近跌停，而华为手机元器件供应商和代工方福日电子也在尾盘大跌。 03 一些网友的建议 华为PuraX在营销上的翻车让不少网友感到可惜。华为手机这两年回归后，势头一直非常迅猛，而在折叠屏品类上也是一直有很高的份额。 不少网友提到，华为这款产品本身问题不大，而且过往产品也基本是这个定价，不应该因为余承东之前的一句无心之言而否定产品本身的价值。 所以有网友提到，余承东应该向雷军学习。小米SU7 Ultra在发布前，雷军一直给外界的预期是这款车型会卖到80万左右，“有点小贵”，但当价格公布时只有50万出头，让很多人反而觉得便宜。雷军非常擅长这种做法，定价一开始可能就已经想好，但在前期总是会放出一些产品很贵的烟雾弹，人为地制造一些“惊喜”。 而也有网友建议，当前原生鸿蒙刚起步，生态和应用还不是非常完善，作为全面搭载原生鸿蒙的首款机型，华为应该出一款价格更低的手机，以更高的手机销量来带动鸿蒙应用的适配。 其实，回顾华为过去几年的手机发布，会发现一个特点。在手机同质化严重的当下，华为倒是没有亦步亦趋，反而积极在手机产品形态上创新。比如Pura70 Ultra的伸缩摄像头设计，MateXT的三折叠设计，每次推出都让人眼前一亮，非常具有市场辨识度。 或许对于已经站稳高端市场的华为而言，在手机大盘销量停滞多年的背景下，更希望通过一些新的产品形态来满足个性化的需求。但华为在营销上的一些动作，很容易让用户对产品本身的关注演变为产品之外的舆论风波。

作者 | 云鹏 智东西3月21日报道，在AWE火爆开展期间，IFA柏林国际消费电子和家电产品展览会在上海与国内媒体进行了一场沟通，对IFA 2025年进一步加强与中国的合作进行了深入解读。 作为全球顶级消费电子和家用电器展览会，每年的IFA都是国内外消费科技企业关注的焦点，诸多中国科技企业都会参展IFA。 此次IFA方面负责人称，IFA认为中国不仅致力于推动创新，还是新兴技术应用落地的最重要市场之一，IFA十分重视中国企业在全球科技产业中的作用。 IFA负责人提到，中国是全球创新的关键市场，IFA与中国企业之间的合作，可以让中国品牌更好地向国际观众展示其创新产品，并进一步扩大其在欧洲的市场地位。 2025年，家庭娱乐、家用电器、智能家居、通讯与连接、音频设备、计算机与游戏、摄影摄像与内容创作、健身与数字健康以及移动出行等诸多领域的中国企业都将参展IFA。 IFA柏林首席执行官Leif Lindner提到，上海是技术创新的重要基地。通过IFA 2025，IFA会继续致力于与中国建立紧密的合作伙伴关系，创建一个可以让全球品牌、初创企业和创新者能够建立联系，直接与消费者接触的平台。

作者 | 云鹏 智东西3月21日报道，近日AWE中国家电及消费电子博览会在上海开幕，历年家电展，大屏电视和各类吸睛的显示产品都是展会上的焦点，今年TCL华星展示了包括印刷OLED显示器、OLED手机屏、OLED笔电屏、HVA电视屏等产品和技术。 此次TCL华星还亮出了6.73吋全球首款量产分区分频OLED屏、14吋全球首款屏下摄像OLED笔电屏等创新性十足的产品，2024年11月华星新发布的显示技术品牌“APEX臻图”也正式在展会上亮相。 展会期间，智东西同少数业内媒体与TCL华星副总裁刘小兰进行了线上交流，对TCL华星此次展示的产品技术，以及华星在显示技术领域的最新布局和行业思考进行了深入探讨。 一、AI深入显示制造各个环节，大模型堪比初级工程师 今年AWE，AI显然是焦点，显示领域AI是否有结合点，也是大家关注的一个关键话题。 刘小兰提到，TCL华星从2017年开始布局智能制造，已经逐步将AI技术融入生产制造的各个环节。 比如在生产制造环节，TCL华星利用AI技术替代传统的人工检测，实现了效率和质量提升，借助机器学习，AI系统能自动识别产品缺陷并生成处理指令，提升了检测效率和准确性。 在研发领域，TCL华星的“星智大模型”能够处理复杂的研发数据，其处理水平已达到初级工程师的水平。 二、印刷OLED专利数全球第一，TCL华星瞄准笔电、显示器、TV全场景 TCL华星一直以来的技术优势项印刷OLED长期受到消费者关注，印刷OLED相关进展频频被问起。 对于印刷OLED，刘小兰谈道，TCL华星印刷OLED在2024年11月已经宣布正式量产。值得一提的是，印刷OLED是显示行业里第一个由中国企业引领全球进入到商用阶段的技术。 TCL华星首款量产印刷OLED 4K专业显示屏是TCL华星在医疗领域首支量产产品。 目前，TCL华星的印刷OLED领域专利总数排名已经位列全球第一，开发出了不同尺寸、形态的印刷OLED样机，完成了NB、MNT、TV等场景的覆盖。 后续，TCL华星将从医疗显示试水，逐步往高端显示器、主流笔记本拓展。 目前生产印刷OLED的是在武汉的5.5代产线，5.5代线当前产能是5.5K，未来会扩充到10K以上。 三、未来三个方向：研发、合作、全球化，车载市场成新增长点 对于未来的市场预期和TCL华星的布局，刘小兰做了进一步分享。 她谈道，在国内以旧换新政策刺激，以及美国加税预期影响下，2025年上半年TV、IT和手机等产品采购需求均呈现同比增长态势，其中NB叠加暑期促销备货与商用需求，增幅预计达12%，F-OLED手机需求预计增长5%，今年面板市场预计保持强劲增长，尤其是大尺寸和高分辨率产品需求增加。 以TCL华星为代表的中国面板企业，在产能和市场份额上持续扩大，呈现产业集中度提升的趋势。 长期来看，技术创新、新兴市场需求、全球经济复苏节奏、供应链韧性等多元因素，都是影响市场走势的重要变量。整体而言，面板行情处于乐观状态，但也有未知的风险。 刘小兰特别提到，面对未来，TCL华星可能从三个方向发力： 第一，加大技术研发投入，在印刷 OLED、Mini LED等前沿技术领域保持领先地位，通过技术创新提升产品竞争力，满足市场对高端显示产品的需求； 第二，深化与上下游产业链的合作，加强供应链管理，确保原材料供应的稳定与成本优化，同时与客户紧密合作，共同开发市场，实现互利共赢； 第三，进一步拓展全球市场、全球化布局，巩固在成熟市场的份额，开拓新兴市场，通过多元化的市场布局降低市场风险，实现业务的稳健增长。 在新的智能终端方面，刘小兰认为车载显示终端未来具有较大的放量潜力。随着汽车智能化、网联化的快速发展，车载显示屏在功能、尺寸、显示效果等方面的需求不断提升。TCL华星在车载显示领域有深厚技术积累和丰富的产品布局，能提供多样化、高性能的显示解决方案，满足市场对智能座舱显示的需求，也希望能获得在这一领域实现业务的快速增长的机会。

IT之家 3月21日消息，科技媒体 pertpick昨日（3月20日）发布博文，分享了摩托罗拉Razr 60折叠手机的高清渲染图，并透露该机支持IP48防尘防水、搭载联发科Dimensity 7400X芯片、5000万像素OIS主摄。 颜色方面，消息称摩托罗拉Razr 60折叠手机共有直布罗陀海蓝（Gibraltar Sea，采用仿尼龙纹理）、极光白（Lightest Sky，醋酸纤维材质）以及薄荷绿（Spring Bud，清新配色，适合追求个性化的用户）三种颜色。 外观方面，摩托罗拉Razr 60折叠手机沿用了Razr 50的设计，但升级至IP48防水（前代IPX8），新增防尘功能。 规格方面，该机搭载联发Dimensity 7400X 芯片，最高支持12GB LPDDR4x内存及512GB存储，并支持RAM Boost虚拟内存技术，提升多任务处理能力。 屏幕方面，主屏为6.7 英寸 Pantone认证pOLED HDR10 + 折叠屏（较Razr 50的6.9英寸略小），新增“湿手触控”功能，雨天操作更便捷。 电池方面，该机内置4500mAh电池（较前代4200mAh提升），延续30W Turbo快充。 影像方面，该机主摄为5000万像素OIS超感光镜头，增强暗光拍摄能力，目前尚不清楚超广角镜头配置，不过前置3200万像素自拍摄像头。 其它方面，该机内置Moto-AI智能套件及Moto Secure安全系统；侧边指纹识别，但外屏尺寸（可能沿用3.6英寸）、无线充电（前代15W）及Android版本（预计 Android 15）待确认。