当地时间4月21日，据美国全国公共广播电台（NPR）报道，一位美国官员透露，美国白宫已经开始物色新任国防部长。 　　该消息发布后不久，美国白宫方面称，美国全国公共广播电台关于物色新国防部长的报道是“假新闻”。 　　据悉，美国全国公共广播电台因发布相关消息面临资金中断。 　　美国国防部长皮特·赫格塞思近日再次被指在私人群聊中泄露机密信息。当地时间4月20日，据《纽约时报》等多家美国媒体援引知情人士消息报道，赫格塞思3月15日在一个私人“信号”（Signal）聊天群中提前泄露了美军即将对也门发动空袭的信息。《纽约时报》认为，新近曝光的“群聊门”事件，让外界再次审视赫格塞思的管理能力和判断力。（央视记者 曹健 张颖哲）

　　当地时间21日，纽约股市三大股指收盘显著下跌，三大指数均跌超2%，再迎“黑色星期一”。当天稍早前，美国总统特朗普再次敦促美联储作出降息决定，称“如果不立即降息，美国经济将面临放缓风险”。特朗普的言论引发市场担忧美联储的独立性。美国的关税政策正在反噬自身，使国内各行业遭受冲击。 　　低开低走 　　美股再现“黑色星期一” 　　当天，美股开盘便出现下跌。截至收盘，纽约股市三大股指显著下跌。道琼斯工业平均指数收跌971.82点，跌幅2.48%，标准普尔500指数收跌2.36%，纳斯达克综合指数收跌2.55%。 　　此外，衡量美元对六种主要货币的美元指数21日当天下跌1.10%，在汇市尾市收于98.278，跌破99关口。 　　特朗普再施压： 　　美联储不降息就要面临经济放缓 　　当天，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上发文，再次敦促美国联邦储备委员会作出降息决定。 　　△美国总统特朗普和美联储主席鲍威尔（左） 　　特朗普在帖文中宣称“美国实际上已不存在通胀，能源、食品及其他大多数商品价格下行趋势如此显著，几乎不可能引发通胀。但如果‘太迟先生’（指美联储主席鲍威尔）不立即降息，美国经济将面临放缓风险。” 　　特朗普近来频繁施压鲍威尔，要求美联储立即降息，并称鲍威尔的行动总是“又迟又错”，“越早走人越好”。 　　鲍威尔当地时间4月16日在芝加哥经济俱乐部发表讲话时说，“美国政府已宣布的关税上调幅度远超预期水平，这给美国经济带来的影响，包括推高通胀和抑制增长同样可能超出预期，令美联储货币政策制定面临更棘手局面。”他表示，“美联储在决定是否调整利率前，将继续观察加征关税及其他经济政策的实际影响。” 　　无一幸免 　　美国各行各业遭受关税冲击 　　美国政府近期的关税政策使不少美国企业面临成本上涨压力。美国消费者正在承受越来越高的代价。 　　玩具变成“奢侈品” 　　玩具业是美国遭受关税冲击最严重的行业之一。美国玩具店店主和玩具公司负责人说，关税政策给他们带来巨大负担。  　　华盛顿特区一家玩具店的店主丽塔·阿伦斯说，她们的玩具大部分进口自中国，受关税政策影响，玩具供应商早在今年3月就开始提价了。玩具店主丽塔表示，新的关税政策将导致产品涨价，最终转移到消费者身上。这也使店铺经营成了大问题。 　　美国媒体指出，对中国生产的玩具加征高额关税，意味着曾经物美价廉的玩具可能变成“奢侈品”。 　　美国一家玩具企业负责人乔希·斯塔普表示，公司几乎所有玩具都是在中国工厂生产的。由于高昂关税，公司已暂停从海外进货。 　　美国商务部数据显示，2024年，美国进口了价值超过170亿美元的玩具，其中超过130亿美元的玩具来自中国。美国玩具协会主席兼首席执行官阿赫恩警告说，年底购物季可能会出现货物短缺的情况。 　　婚礼更“贵”了 　　关税政策冲击下，婚庆行业也不能幸免。面对高额进口关税，美国婚庆行业从业者忧心忡忡，他们纷纷表示，加征关税正在让从业者和消费者承受越来越高的代价。  　　美国哥伦比亚广播公司报道说，在美国举办婚礼，婚纱、蜡烛和邀请函等等大部分进口自中国，酒水来自欧洲，80%的鲜花也依靠进口。一名婚礼策划师表示，即便你在你父母的后院举办婚礼，也会受到影响。 　　据美国《商业内幕》网站报道，美国婚纱的平均零售价格约为每件2000美元，如果零售商将加征关税造成的额外成本转嫁给消费者，最终价格可能会上涨超过一倍。 　　美国阿克西奥斯新闻网报道说，有婚庆公司曾敦促美国政府对婚纱及礼服进行关税豁免。“如果不立即考虑这一措施，美国人将丢掉生意和工作。”文章称，不少新婚夫妇可能会调整婚礼计划，甚至推迟婚礼。 　　特朗普政府正面临 　　国内“多重暴击” 　　不只是关税，特朗普政府的移民、裁员等政策也引发民众强烈不满，美国多地掀起抗议潮。第二个任期未满百日，美国总统特朗普已深陷风暴中心。 　　近日，三名民主党籍前总统罕见密集发声，虽然没有点名，但美国媒体解读说，他们都是在针对特朗普政府的政策，打破美国前总统避免公开批评现任总统的惯例。 　　有历史学家认为，前总统公开严厉批评现任总统本就罕见，而这三名前总统在如此短的时间内都这么做，或许史无前例。 　　与此同时，特朗普移民、关税等一系列政策引发民众强烈不满，多地掀起抗议潮。特朗普政府还面临法律层面挑战，因撤销逾千名留学生签证而遭遇集体诉讼；加利福尼亚州政府指控联邦政府违法滥施关税。 　　监制丨陆毅 　　制片人丨赵新宇 　　编辑丨李佳宁 陈思睿

　　当地时间21日，世界经济论坛发表声明说，其创始人克劳斯·施瓦布已辞去论坛董事会主席一职。 　　△克劳斯·施瓦布（资料图） 　　声明说，世界经济论坛董事会已在20日举行的特别会议上接受了施瓦布的辞呈。施瓦布说：“我决定辞去董事会主席和董事会成员的职务，决定立即生效。” 　　声明还说，负责任命新主席的委员会已经成立。在新主席上任前，论坛董事会副主席彼得·包必达将任临时主席。 　　施瓦布1938年3月生于德国，曾在瑞士、美国的高校深造，拥有机械工程学和经济学博士学位。世界经济论坛每年冬季在瑞士阿尔卑斯山区的达沃斯举办年会，供全球政策制定者、企业高管等领域人士讨论全球重要问题解决方案。 　　（总台记者 杨春）

垂直社区敌不过小红书，好好住终成“时代的眼泪”。 采写／江城 编辑／天南 “我养了10年的娃，今晚走了。”4月15日晚，家居社区APP好好住突然关停，其创始人冯驌在自己的微信公众号上写道。 2016年，好好住APP正式上线。再往前追溯冯驌创办好好住的起点，那可能是2011年4月15日，冯驌分享了一条关于家居色彩搭配的微博。 2011年4月15日-2025年4月15日，十四年过去，好好住最终敌不过时代洪流和更大的流量平台。 令人唏嘘的是，媒体间广为流传的、关于好好住APP停服消息的截图，实际上来自于一位博主在小红书的帖子。 很多线索都在向外界传达“好好住不行了”的消息。好好住的官方微博已经成了冯驌的个人分享“树洞”；其官方微信公众号最近一次更新停留在今年1月18日。 但是当APP关停那一刻到来，还是有用户感到诧异。从2016年就开始使用好好住的吴艾莉（化名）说，在4月15日关停前两天，她还刷到了冯驌在APP上推荐洗脸手环。 不过吴艾莉也坦言，好好住的影响力已经下降了很多，近年来很多好好住博主转到小红书等平台更新。 近年来，小红书在家居赛道的流量已经颇有成效。官方数据显示，2023年8月-2024年7月，89%的家居用户在购买前要先在小红书做攻略。同时，小红书上以“装修风格”为标签的笔记超过1229万篇、以“家装设计”为标签的笔记超过610万篇。 今年3月，小红书最新数据显示，目前平台超过3亿的月活用户中，泛家居用户达到1.4亿；反观好好住，最高峰期的活跃用户也仅仅2000多万。 在小红书的“黑洞”效应下，除了已经关停APP的好好住，一众垂直社区都遭遇到强烈冲击，比如曾经的旅游分享社区“马蜂窝”，从2019年开始就在裁员；还有专注美食菜谱分享的垂直社区“小厨房”，目前的主阵地已经从APP转移去抖音直播带货。 “时代的眼泪”，这是老用户在小红书发帖“缅怀”好好住时最常用的一句话。 一 好好住的高光：内容创业黄金时代 在好好住的官方微博上，近一个月以来，冯驌都在更新自己的创业故事，仿佛一场漫长的离别告白。 冯驌自己坦言，第一次和家居装修“结缘”，是在16岁那年。 那一年，冯驌的父亲买下了人生中第一套商品房，当时的冯喜欢西式的装修风格，而冯的父亲更偏爱古色古香的传统中式装修，二人意见不合，最终冯的父亲做了一个决定：给冯驌留一笔预算，他的卧室他自己装修。 还在上学的冯驌，利用课余时间和周末跑建材城、找工人，用一个多学期的时间按照自己的风格装修了一套房间：克莱因蓝的墙面、明黄色的帆布罗马帘、带木结疤的松木家具。 对于少年时期的这段经历，冯驌认为：“自己体验了装修过程的艰难，塑造了审美，也有对生活的理解付诸实体的微妙思考。” 即使成年后去门户网站工作，一天上班超过12个小时，冯驌仍然没有丢掉“家居”这个爱好，他坚持在豆瓣开了一个名为“总有可取处”的相册，分享外网的家居设计图片。 或许正是因为对家居的热爱、对内容创业的情怀，冯驌在2012年作为第一批公众号尝试图文内容；两年后，冯驌正式离职创业，最开始就以公众号、微博等为主要阵地；直到2016年，好好住APP正式上线。 （“好好住”公众号发布的第一篇长图文） 2015年前后，正是自媒体创业的黄金年代，专业媒体人下场做公众号；内容社区同样受到关注，知乎拿下了腾讯、搜狗的融资，小红书还是一家专注海淘跨境的内容分享社区。 赶上内容创业的风口，热钱开始投向新赛道。2015年，好好住完成九合创投领投的天使轮融资；同年10月获得晨兴资本的A轮融资；2016年11月完成纪源资本领投的A+轮融资；2018年完成数千万美元B轮融资。2019年，好好住的活跃用户超过2000万。 2019年的数据显示，好好住注册设计师超过40000人，每年平均服务超600万装修用户，宜家等上千家家居品牌入驻平台。同年10月，好好住还在北京开了一家家居设计体验店。 除了赶上风口，吴艾莉告诉《财经故事荟》，好好住的一大特点是“接地气”，很实用，“住友”（好好住用户对自己的称呼）们分享的装修心得和避坑经验，也让她自己在装修上少走了很多弯路。 “有一次我在好好住上种草过一款非常冷门的生料带（安装液体管道所用的一种辅助材料），是日本的产品，装修工看了都感叹选料太专业了！”吴艾莉说，2016年正好要装修房子，好好住上很多经验贴也给了她关于房屋软装的灵感。 那些年，好好住经历了高光时刻。 与此同时，曾经只是一款《出境购物指南》PDF的小红书，正在从单一的跨境电商转型为综合的生活方式分享社区；2017年范冰冰、林允等明星的入驻，更是让小红书实现了破圈式营销。 两家当年几乎没有交集的社区平台，将在不久之后开始暗战交锋，一家开始“吞噬”另一家的流量和市场空间。 二 好好住的落寞：商业化成为命门 关于第一次接触好好住，吴艾莉告诉《财经故事荟》，因为工作缘故经常关注海外的前沿APP，“当时就是看到了海外的家居图片分享网站Houzz，才知道了国内的好好住。” 2008年，来自以色列的夫妇阿隆·科恩和阿迪·塔塔科正式创办Houzz，其商业模式是在撮合交易信息的同时向设计师收取2500-4000美元不等的年费，另外用户通过Houzz商城购买商品，平台会向商家收取约15%的佣金。 Houzz跑通了商业模式，但国内投资人更感兴趣的问题是：好好住能不能成为中国的Houzz？ 好好住尝试过很多变现模式，其借鉴Houzz向设计师收取会员费，一年定价6899元，奈何中国的用户付费基础不足，设计师更青睐于通过线下乃至私域去获客转化。 2018年，好好住尝试做B2C商城模式，相当于自己做平台，但一年后商城模式被冯驌叫停。他表示，当年平台上的供给完全跟不上用户需求。一年后，好好住商城频转型为“好物”频道，回归内容导购的传统模式。 长久以来内容社区的商业化都面临社区调性与激进变现的矛盾，好好住的商业化尝试屡屡碰壁，也是因为其内容基因与商业模式无法真正匹配。 找不到可持续增长的变现模式，好好住还要被小红书一点点蚕食流量和商业化前景。 2016年，小红书的社区内容从美妆、个护，扩展到运动、旅游、家居等各个门类，精品商品SKU从1万增长到15万；到2020年初，小红书上美食内容消费的日活规模首次超过美妆内容成为站内流量第一，金融、科技等泛知识内容的流量也在快速增长。 具体到家居赛道，目前小红书上已经涌现出“有样美学”（粉丝数88.8万）、“一颗KK”（粉丝数64.3万）等头部家居博主。 迫于小红书形成的流量高地，一些曾经的好好住博主也开始把主阵地转移到小红书。好好住的认证设计师“sweetrice”，从2017年开始在好好住发帖，累计粉丝数11.2万。2020年后，sweetrice开始在小红书发帖，而她的好好住账号也在2023年正式停更。 目前，sweetrice在小红书拥有9.3万粉丝、获赞与收藏数达到35.3万，数据远不及上述提到的小红书头部家居博主。 另一位在小红上拥有48.7万粉丝的家居博主“老着急的小两居”，早期是在好好住更新内容，但截至2020年在好好住上仅有约1.5万粉丝，其好好住账号也从2022年开始不再更新。 博主纵使有不舍，也不得不因为商业化而“用脚投票”，而在流量被分食、商业化不力的恶性循环之下，好好住已经走到了“日落黄昏时”。 有好好住前员工在小红书上表示，公司从2022年开始就已经在裁员，不少前员工更是从去年开始发帖“讨薪”。一位好好住前员工去年9月发帖称，自己离职前没有发放的总计约2万元工资，现已经被拖欠六个月。 还有入驻平台的设计师发现，2024年左右，好好住客服的企业微信已经更换成了创始人冯驌本人。有设计师在小红书上发文称，在好好住认证设计师需要每年续费会员（一年6899元），但目前续费还没到期，平台就没了。 好好住的黄金时代已经过去，投资人不再看垂直社区赛道，小红书家居赛道更是以肉眼可见的速度崛起，流量的天平彻底失衡，好好住也走向了“死局”。 三 好好住的死局：时代“抛弃”垂直社区 从2024年开始，小红书家居赛道的变现效率持续增强。去年618期间，小红书家居家装行业店播GMV相比2023年双十一增长149%，投广账户数增长76%、直播广告收入增长60%。 关于家居博主的变现能力，“一颗KK”在去年618的单场成交额破亿；粉丝数58.3万的家居买手“野柿子小姐”，单场直播成交额也突破了1300万元。 小红书已经走到将流量“黑洞”转化为高额成交的阶段。据小红书对外给出的案例，2024年618期间，某家居博主一场直播就把彝族非遗元素的赤乌椅单品卖到600万GMV。 在品牌层面，去年4月，小红书发布家居家具行业IP“REDeco”，计划未来扶持1000家好设计的家居品牌；比如小红书上的家装设计新品牌“时光筑造”，2024年品牌曝光量超过1亿，阅读量超过1653万。 有专注小红书变现的自媒体博主表示，家居赛道是小红书新的“变现之王”。 相比于好好住，小红书在扩张中往往是“高举高打”，早年赞助顶流综艺的品牌露出更是屡屡破圈，逐步积累起流量规模；后期借助兴趣推荐算法和社区基因，小红书不断向垂直领域深耕，也成为相关用户获取垂类兴趣内容的重要入口，尤其是各类UGC更是为小红书增添丰富的垂直内容。 根据今日广告研究院的数据，2024年，小红书上笔记阅读破百亿的赛道有美妆、母婴、时尚、运动、宠物、教育、游戏、出行、职场等；养生、汽车和婚嫁类的笔记阅读总量也突破了五十亿。 其中家居赛道2024年的总笔记数达1026万，总互动量13.3亿，总阅读量225亿，厨房卫浴已经成为家居赛道内容占比最大的类目。 实际上，装修爱好和实际消费需求本身就偏小众，加之国内商品房市场的近年来持续下滑，家居用户规模的底盘基本可以确定，增量用户更难以寻觅。最终，小红书潜移默化地分走了好好住这类垂直社区的用户基本盘。 一位2022年与好好住合作的品牌顾问表示，当时与好好住的内容、市场部员工以及CEO本人都有对接，当时好好住面临的问题就是希望能够破圈、能够吸引更多流量。 “当时好好住内部对于流量流失的问题也很着急，但也是回天乏力了。”上述品牌顾问表示。 不仅是好好住，小红书在多个垂直赛道的影响力正与日俱增，同时“吞噬”更多垂直社区的流量。比如下厨房APP的博主“曼食慢语”，最高峰时粉丝数达到79万；2017年起开始在小红书更新，目前粉丝数达到95.8万，而她在下厨房的账号已经于2023年4月彻底停更。 从内容社区成长为更活跃的生活方式“搜索引擎”后，小红书如同“八爪鱼”般将业务触手持续延伸到更广泛的垂直领域，而类似好好住、下厨房这类垂直社区，最终只能成为流量平台战略发展的陪衬。 曾经好好住的资深用户也饱含无奈与遗憾，“用户们失去了曾经发布的家装图片、装修心得等内容，这些数据对我们还是很有纪念意义和实用价值。”吴艾莉说。 吴艾莉感叹说，好好住停服，那些找灵感、学经验、与“住友”交流的日子已成往。“再无那方小天地，满心遗憾。” 在自己的公众号上，冯驌更是用对待孩子的语气，向好好住告别：来来去去，那么多人照顾过你，现在你走了，也只剩爸爸一个人了。 如同雨滴落入大海，时代前进就是如此无声又无情。（应受访者要求，吴艾莉为化名）

深度推理模型已经是厂商竞争和企业关注的焦点。 去年以来，深度推理模型掀起了热潮。由于能模拟人类的系统性思维过程，它在解决复杂问题上的能力显著提升；在算力层面，DeepSeek通过软硬技术优化，实现了算力节省和成本降低；科大讯飞成功在全国产算力上跑通相关技术，这些突破都在不断降低企业的使用门槛。在应用层面，深度推理模型已呈现出广泛行业应用爆发的趋势。 为此，包括DeepSeek、科大讯飞、阿里和腾讯，都在今年一季度陆续推出了深度推理大模型。 今年1月，科大讯飞推出推理模型星火X1，并在最近两个多月，多次对模型能力进行升级迭代。4月20日，讯飞星火X1再次宣布全面升级，在模型参数小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAI o1和DeepSeek R1。 业界观察，从这次升级的情况来看，科大讯飞的定位明确：它要进一步打开垂类行业市场——无论从模型大小的选择、算力成本降低，还是相关行业数据的采用，亦或是强化学习和微调工具链和解决方案，以及“快思考、慢思考统一模型”，都瞄准了行业的落地痛点。星火X1升级后，将在教育、医疗、司法、能源、汽车等多个行业中，加快落地进程。 01 全栈国产化大模型，稳站第一梯队 4月20日，讯飞星火X1再次宣布全面升级。除了之前升级的数学能力，星火X1在代码、逻辑推理、文本生成、语言理解、知识问答等通用能力上，实现了以小一个数量级的参数规模，即70B大小的模型，整体效果比肩OpenAI o1和DeepSeek R1。 而且，除了常见的通用任务，讯飞星火X1由于融入了更多行业场景的复杂类型数据，其泛化性得到很大提升的同时，在多个行业任务上也展现出业界领先的能力。在重点行业如教育、医疗、司法等进一步扩大了领先优势。 比如，在专业性很强的司法行业，升级后的星火X1可以根据用户指令需求，详细分析案件争议点，快速定位材料中的关键信息，准确总结案件事实以及判决理由。 讯飞星火X1这次全新升级背后，涉及到三大核心技术突破——提出基于问题难度的大规模多阶段强化学习方法、统一模型下的快慢思考混合训练方法，以及多项工程技术的创新。 相比于其他大模型厂商，科大讯飞采用了全国产算力平台是“独一份”的，来做大模型训练和推理，背后是针对国产算力卡适配的大规模投入、技术突破和生态完善。 两年前，科大讯飞就与华为合作，建设了首个万卡国产算力平台“飞星一号”，能支持万亿参数大模型训练。科大讯飞董事长刘庆峰在今年年初透露，“飞星二号”将在2025年交付使用首批算力。 而最近，双方团队也基于全国产算力，在模型训练和推理上取得更大突破。针对MoE（混合专家系统）已成为大模型技术发展的核心趋势之一，今年3月，讯飞携手华为突破了在国产算力集群上，MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理，这是继DeepSeek公布其MoE模型训练推理方案后，业界首个基于国产算力的全新解决方案。4月，双方再次通过多种优化手段，将MoE模型集群推理的性能实现翻番。 DeepSeek掀起的热潮，让其成为业界新宠，一度对其他大模型厂商带来了巨大压力和挑战。但通过在算法和数据训练策略上下功夫、算法与国产算力上的技术攻关、工程优化等，讯飞深度推理大模型不仅在行业第一梯队，还在教育、医疗等行业领域更具优势。 02 降低行业赛道落地门槛是核心 业界从这次星火X1的升级重点来看，科大讯飞针对行业市场落地面临的痛点需求，逐一给出了解决方案。 DeepSeek-R1推出后，数智前线获悉，在行业中，一些客户场景必须选择满血版模型，才能满足性能上的要求。但满血版部署至少需要8张卡，算力成本不低。 为此，一些企业选择先将模型蒸馏到32B，来降低算力花费。“但32B肯定是没法与满血版相比的，它适合专属助手，类似安全规范、律所卷宗搜索、报告生成这种应用。”一位在工业领域的人工智能应用人士告诉数智前 线。 这次星火X1满血版则选择70B大小的参数量，推出“快思考、慢思考统一模型”，由一个模型同时支持两种思考模式，让模型部署仅需4张卡（华为910B），而整体效果对标OpenAI o1和DeepSeek-R1。这样的考量和创新，应该是基于企业落地的综合性价比。 值得关注的是，此前，一些企业选择深度推理模型上有些犹豫。“因为它的慢思考时延较长，在一些场景下，用户等不及。”一位政务行业应用人士告诉数智前线。而星火X1让企业能根据自身场景要求，选择不同的思考模式，适配不同的时延要求。 除此之外，讯飞强调星火X1训练中，融入了更多场景的复杂类型数据。从它的表述来看，不少数据可能来自它的重点赛道，如教育、医疗、司法等。一位教育行业应用人士分析这一做法的重要性。“专业语料的积累、质量和独特性，可能会成为各大模型竞争的终极战场。”讯飞也强调，这让其在“多个行业任务上展现出业界领先的能力”。 而产业链中非常核心的环节是，企业的私有数据如何与通用模型结合，最终做出行业模型和智能体应用。有行业人士告诉数智前线，今年以来，这方面的技术路线出现了一些变化。 在2023年到2024年间，大家采用的常规模式是，通用大模型结合RAG本地知识库，在一些更高要求的场景中，则去做模型微调。今年很多企业则通过强化学习方式，将自有数据训练到模型上去，形成行业小模型。 “从我们的业务实践中发现，强化学习需要的数据量更小，而且深度推理模型，经过强化学习之后，它的推理质量、任务响应力也有很好地提升。”一位金融企业人士说，由于强化学习对硬件需求大幅下降，也让大量企业能实现更快地落地。 而此次星火X1也全新升级了模型定制优化工具链，支持SFT（监督微调）、强化学习两种模型定制优化方案，可完成行业定制优化。 值得关注的是，科大讯飞大幅降低了模型定制门槛，SFT、强化学习两种模型定制优化方案只需16张卡（华为910B）。之前，对满血版DeepSeek的SFT，则需要256张卡，仅算力就要投资数千万元，这让一般企业望尘莫及。 这一系列降低模型落地的门槛举措，让各行各业都可以拥抱AI。而每降低一些门槛，就会激发出更大的长尾市场，进一步推动AI行业应用井喷。 还有一个关键的点是，在大模型落地中，企业需要的是智能化的应用，而不仅仅是一个AI平台。在去年的科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞提出“建算力、理数据、训模型，到落场景、保安全、精运营”的全链路方法，提出从场景出发，给客户提供人工智能的解决方案。 以理数据为例，这是目前大模型应用落地中，非常关键的一环。在用户现场，数据以各种形式存在，质量参差不齐。科大讯飞在项目中沉淀了一套工具链。与行业主流开源工具相比，数据清洗、SFT数据准备效率都有大幅提升，而在知识问答领域里面，“多模态零采编”方案的能力优于开源工具，目前在中石油、中国绿发、华润集团和厦门航空都在使用。 多年的政府侧、企业侧积累，让科大讯飞建立了解决方案思路，并建立了很强的交付体系。“在现场，客户提出需求，甚至是人机界面这样的需求，科大讯飞的团队都会开发。”一位大型企业人士观察。这些打法，都支撑星火X1进一步打开行业市场。 03 行业应用将加速 得益于包括深度推理在内的大模型性能的提升和门槛的降低，业内普遍认为，今年是行业应用爆发之年。 原来企业落地大模型的一大痛点是，大模型本身能力还不够强。而伴随各类大模型性能的提高，包括深度推理模型在系统性思维过程的提高，大大提升了大模型在行业落地中的能力。 过去两年，科大讯飞在央国企、教育、汽车、医疗、政务、金融等领域中，实现了大量应用落地，而星火X1将激发出更多、更深入的行业场景应用。 央国企在大模型应用落地中动作较多。央国企扮演着基础设施的角色，涉及国计民生的方方面面，所以它们对技术自主可控的需求更加严苛。科大讯飞的全栈国产化能力，让其获得了这一市场的信赖。根据IDC 2024年《中国央国企大模型解决方案市场份额》报告，2024年央国企在大模型解决方案市场规模达 31.8 亿元。其中，科大讯飞市场份额居首位。 2025年开年以来，央国企在大模型应用上动作频繁。以中国石油为例，去年它已经与中国移动、华为、科大讯飞共建的昆仑大模型，已发布涵盖43个专业应用和通用应用创新场景。今年2月28日，昆仑大模型完成了新一轮模型能力、应用场景迭代和新增。目前，对外发布“行业大家”，面向能源化工领域，打造综合性知识服务与信息检索平台，已开启社会邀请体验。 行业人士认为，过去一年多的落地，央国企市场应用其实都还处于浅中层，业界面临落地逐步走向深水区的挑战，如油田勘探数据分析、金融风控交易链分析甚至电力调度这一非常有深度的场景。而包括星火X1在内的深度推理大模型，也正从辅助工具逐步走向决策“大脑”，探索进入更多核心场景。 在教育、科研和央国企领域，AI for Science的应用越来越重要。目前，讯飞联合中科大刘海燕教授团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质，把原来需要6个月的实验提速到只需1天完成。另外在单细胞基因表达课题的研究，托卡马克等离子体控制的研究上，大模型的应用正在加快科研工作的进展。 此外，科大讯飞还联合中科大研发“化学大模型”，联合中科院大连化学物理研究所研发“化工大模型”。而讯飞发布的星火科研助手，已在中科院下属116个院所使用。 在智算建设市场，业界提出智算中心要避免重建设、轻需求，以应用为导向，提高整个算力中心的利用率，并带动各地产业经济。4月17日，在湖北利川武陵山（利川）人工智能计算中心二期上线中，科大讯飞帮助打造的全国首个县域文旅大模型，也同期投入运行，构建起覆盖游客、商户、政府的三端服务体系。这是智算中心建设运营的生动体现。讯飞将持续通过“算力+数据+算法+场景+生态”五维体系，助力城市打造AI产业底座，推动传统产业智能化升级。 汽车智能化也是当下的热点。以大模型上车为例，科大讯飞与支付宝合作搭建了咖啡助手智能体，支持车内刷脸无感支付订咖啡。 另外，通过“快思考”与“慢思考”的统一，讯飞星火大模型将实现根据用户提出的问题类型，智能分配算力资源，选择合适的模型进行处理。比如简单的车辆控制指令，如调节车窗、空调温度等，采用“快思考”模型快速响应；而旅游规划、餐厅推荐等需要多轮交互和深度推理的复杂问题，则会启用“慢思考”模型，提升用户体验。 目前，讯飞星火大模型已落地16余款车型，在中国汽车出海的前十强车企中，有八家选择与科大讯飞合作。而本周将举办的上海车展，讯飞也将会有新的合作进展披露。 随着落地门槛的降低，与行业需求的交融，结合讯飞在多个行业赛道一二十年的积累和全链路打法，星火X1在行业赛道上将释放更大潜能，推动行业应用迈向深水区，争夺行业智能化市场。

快科技4月22日消息，据国内媒体报道，美团自研的第四代无人机已经通过民航局审查，获得全国首张低空物流全境覆盖运营合格证。 在取得运营合格证后，美团第四代无人机可在全国范围内开启常态化商业运营，成为国内首个被民航局批准可在中国全境开展物流运输的低空运营人。 据悉，美团第四代无人机专注于城市低空物流配送场景，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、夜晚等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 在参数方面，该款无人机最大载重2.5kg，最大起飞重量达9.5kg，满载最大配送半径(往返)为5km，满载最大配送距离达10公里，最快速度83km/h，支持IP45级防护。 据介绍，目前美团无人机可配送商品种类超9万种，涵盖餐饮、美妆、快消、商超等多种类型。 2024年，美团无人机完成订单数超20万单，同比增长近100%，新增用户超8万人；全年最快一单发生在北京八达岭长城，仅用时6分37秒就将一杯热梨汤送到长城上的降落点。 截至2024年底，美团无人机已开通53条航线，累计配送订单超45万单。 目前，美团无人机开始也在持续拓展新场景，当前的服务场景已覆盖深圳、北京、广州等城市，涵盖办公、社区、景区、市政公园、校园、图书馆等。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月22日，特斯拉中国宣布，6月30日前，焕新Model Y首次全系推出5年0息，首付7.99万元，月供低至约3060元；6月30日前，Model 3全系推出限时8000元保险补贴，后驱/长续航版叠加5年0息，月供低至约2460元。 此外，Model 3/焕新Model Y全新车漆星钻黑上线，官方表示采用超高密度闪烁光学叠加技术，每1平米超100万颗玻璃微珠。 特斯拉还为订购指定版本Model 3/Y车系的消费者提供三项特享充电权益供选择，价格从1299元起。这些权益包括CyberVault家庭充电服务包、超级充电服务包以及第三代家庭充电服务包，以满足不同消费者的充电需求。

Uber 凤凰网科技讯 北京时间4月22日，据彭博社报道，美国反垄断机构美国联邦贸易委员会(FTC)在周一起诉Uber，指控该网约车巨头通过其主打订阅服务中的“欺诈性计费和退订机制”损害消费者利益。 FTC指控Uber在未经用户同意的情况下收取Uber One订阅费用，在该服务的省钱效果方面误导用户，并让退订过程变得“不合理地”繁琐。根据FTC的声明，用户在取消该服务时，需要浏览多达23个界面、执行32项操作。 Uber否认了FTC的指控，称公司从未未经消费者同意就为其注册或收费，而且现在大多数用户取消订阅只需20秒或更短时间。Uber发言人表示：“我们对FTC决定推进这项诉讼感到失望，但我们确信法院会认同我们已经知晓的情况：Uber One 的注册和退订流程清晰、简便，并且符合法律条文和精神。” 在FTC的三位委员中，有两人投票赞成提起诉讼，最新上任的委员马克·米多尔(Mark Meador)回避表决。最终，FTC以2:0的投票结果决定对Uber提起诉讼。这项诉讼证实了彭博社去年的一篇报道。该报道称，FTC已就Uber One的订阅与退订机制对Uber展开调查。在拜登政府任期的最后阶段，FTC也开始调查Uber及其竞争对手Lyft是否在纽约市非法合谋压低司机薪资。 FTC负责执行保护消费者的法律，打击企业在订阅条款方面误导消费者的行为。近年来，该机构已起诉包括亚马逊、Adobe在内的多家公司，指控它们让退订变得过于困难。 受此消息影响，Uber一度在周一盘后交易中大跌5.3%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 寒武纪股价的飙升，究竟是如泡沫般一触即破，还是实实在在地借助开源模型的契机，成功抓住了市场红利？ 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 靠着DeepSeek红利，这家公司扭亏转盈，成为了首次盈利的“寒王”，那就是被称为“中国版英伟达”的寒武纪。 寒武纪近期以一份“逆转式”财报震动资本市场。这家曾连续8年累计亏损54亿元的AI芯片企业，在2024年中实现了上市以来的首次盈利。并且在2025年第一季度，实现营业收入11.11亿元，相较去年同期猛增4230.22%，归母净利润达到了3.55亿元。 寒武纪是如何逆天改命的？财报显示，2024年一整年，寒武纪依靠卓越的产品性能，不断开拓市场份额，全力推动人工智能应用在各行业的落地生根，最终实现了本期收入较上一年度的大幅增长。 财报发出后，在资本市场引发了“震动”。4月21日，寒武纪股价一路高歌猛进，开盘即涨3%，盘中更是一度冲高超过8%，达到726.43元/股。截至收盘，公司总市值攀升至2954亿元。尽管与同期英伟达的约2.48万亿美元（约合人民币18.07万亿元）市值相比，仍有较大差距，但寒武纪展现出的强劲增长势头不容小觑。 事实上，自“对标英伟达”的口号传出来之后，寒武纪的市值也坐上了火箭。据远川投资评论报道，在2023至2024年期间，寒武纪股价涨幅高达1106.01%，而同期英伟达的涨幅仅为819.58%。 然而，当股价攀至“巅峰”之后，不少股民却对此心生疑虑，担心这只是一场虚幻的“泡沫”。甚至有人悲观地表示：“机构抱团取暖，该出货了，五十年的业绩都透支了”。 寒武纪股价的飙升，究竟是如泡沫般一触即破，还是实实在在地借助国产开源模型的契机，成功抓住了市场红利？H20禁令后，国产芯片能否就此迎来最大机遇？ 从中国版英伟达到“寒王” 公开资料显示，寒武纪成立于2016年，是全球领先的AI芯片设计公司。在成立之初，寒武纪凭借与华为的短暂合作，将AI处理器集成于麒麟芯片中，一举成名，成为全球首款AI移动芯片的缔造者之一。然而，芯片IP授权业务的局限性及与华为合作的终止，让寒武纪迅速面临过度依赖单一大客户的困境，加之高额的研发投入，公司陷入了连续亏损的泥潭。 面对危机，寒武纪创始人陈天石果断决策，带着公司从单一智能终端芯片向云、边、端全场景智能芯片延伸，构建了软硬件全栈系统能力。2020年，寒武纪成功登陆科创板，成为“国内AI芯片第一股”，虽然暂时缓解了资金压力，但上市后的寒武纪并未能立即摆脱亏损的阴影。 图｜寒武纪创始人陈天石 真正的考验接踵而至，2022年底，美国政府将寒武纪列入出口管制实体清单，导致台积电等关键代工厂商无法为其代工，这对依赖先进制程的芯片设计公司而言，无疑是沉重打击。寒武纪营收因此暴跌，亏损加剧，外界质疑声四起。然而，陈天石坚信“芯片是长跑，没有捷径”，顶住压力，持续加大研发投入，坚持技术创新。 现如今，寒武纪自主研发的思元系列AI芯片，受益于美国对英伟达H20芯片出口限制，业绩超出预期，民生证券研报曾表示：“国产AI芯片的拐点可能会到来。” 寒武纪这次盈利，也是自2020年上市以来的第二次季度盈利。2025年第一季度营收大爆发，为11.11亿元，同比增长4230%。归母净利润3.55亿元，去年同期亏损2.27亿元。 值得关注的是，从寒武纪近期发布的财报数据来看，公司存货规模高达27.55亿元，预付款项也达到了9.73亿元。这两项指标的显著增长，预示着寒武纪在未来的业务运营中具备充足的资源储备与积极的市场布局，极有可能在下一季度的财报中展现出更为亮眼的业绩表现。 国产算力的竞赛刚刚开始 从财报数据来看，寒武纪的营收结构呈现出高度集中的特点，2024年其前五大客户贡献了高达11.11亿元的营收，占比达到94.63%，其中第一大客户的贡献率更是独占79.15%。尽管公司强调这些客户为“长期合作伙伴”，但回顾历史来看，寒武纪客户群体频繁波动。 据匠心财经报道，在2017至2018年，华为海思贡献97%的收入，后续因自研芯片终止合作；在2021至2023年间，寒武纪的客户群体更是频繁变动，南京科创投资、昆山高新投等国资平台相继成为其主要客户，且订单主要集中于智能计算集群项目，该项目的毛利率虽然高达70.78%，但客户不稳定，一旦失去一个大客户，那全年营收就会出现较大波动。 尽管在今年4月15日，英伟达宣布其专为中国市场设计的AI芯片H20被美国政府纳入出口管制清单，使得寒武纪得以承接部分原本属于英伟达的订单，但市场竞争依然激烈。 据华尔街见闻报道，龙芯中科已经推出了支持国产指令集的AI加速卡，并在政务云领域逐步替代了寒武纪的部分市场份额。与此同时，华为昇腾910B通过创新的“算力租赁”模式灵活进入市场，这一策略对寒武纪的政企订单构成了不小的威胁。 另外，寒武纪的经营活动现金流过去持续为负。报告期内，营业收入同比增长65.56%，经营活动净现金流同比下降171.68%，营业收入与经营活动净现金流变动背离。 然而，对于国产芯片产业而言，当前或许正迎来新的发展机遇。鉴于关税争端与出口管制的影响，英伟达等国际芯片巨头的产品供应面临紧张局面，国内AI企业正积极寻求替代方案，国产芯片产业的发展契机或许才刚刚拉开帷幕。 据《财经》杂志报道称，英伟达H20芯片出口受限，短期内国内互联网公司已储备了充足的H20芯片库存，但长期来看，随着DeepSeek等相关应用的推理需求持续增长，国内AI算力需求将出现显著缺口，这有望推动国产算力需求的攀升。 一位行业人士也告诉凤凰网科技，DeepSeek显著带动了推理侧的需求，此前国内闲置的算力市场被充分激活。且因为推理侧相比训练侧对计算的要求较低，因而国产芯片有了更好的用武之地。 据不完全统计，今年初以来国产算力如华为、寒武纪、壁仞、沐曦、海光等，均纷纷宣布完成了对 DeepSeek 的适配工作。 另一位行业人士也对凤凰网科技表示，国产芯片开始被用起来，是一个好的信号，“因为芯片能力的进步与调试首先都需要先用起来，已经登陆资本市场的那些标的，目前产品表现都不错”。 横向来看，国产芯片的竞赛才刚刚开始，而已经登陆资本市场的寒武纪仍旧是一个很好的观察样本。

亚马逊 凤凰网科技讯 4月22日，商业内幕报道，去年，亚马逊庞大的零售业务遇到了一个大问题：它无法获得足够的人工智能芯片来完成关键工作。 据大量亚马逊文件显示，由于项目被推迟，该企业对内部流程和技术进行了彻底改革，以解决这一问题。 2024年初，在亚马逊内部，一些员工数月都无法获得GPU，这扰乱了公司零售部门项目的及时推出，该部门涵盖其电子商务平台和庞大的物流业务。 当时，亚马逊的零售部门遭受了1000多个P5实例的供应短缺，P5是AWS的云服务器，最多可包含8个英伟达H100 GPU。 2024年7月，亚马逊启动了“格陵兰计划”，这是一个“集中式GPU协调平台”，旨在更好地管理和分配其有限的GPU供应。文件显示，该公司还收紧了内部GPU使用的审批程序。 文件解释说，该平台可以跟踪每个计划的GPU使用情况，共享闲置服务器，并实施“回收”措施，将芯片重新分配给更紧急的项目。该系统还提供简化的网络设置和安全更新，同时提醒员工和领导注意GPU使用率低的项目。 今年，亚马逊员工被“强制要求”通过格陵兰项目来获取“所有未来需求”的GPU容量，该公司预计这将通过“减少闲置容量和优化集群利用率”来提高效率。 亚马逊的一项指导方针指出：“GPU太宝贵了，不能先到先得。相反，分配应该基于投资回报率，并结合常识性考虑来决定，以促进公司自由现金流的长期增长。” 这一努力带来了成效。2024年12月，亚马逊内部预测表明，2025年芯片短缺情况将有所缓解，芯片供应有望改善。 在一封电子邮件中，亚马逊的一位发言人表示，该公司通过亚马逊网络服务（AWS）采购GPU的零售部门现在已完全能够使用人工智能处理器。 这位发言人说：“亚马逊有充足的GPU容量，能够继续为我们的零售业务和公司的其他客户进行创新。AWS很早就认识到，生成式人工智能的创新推动了所有客户（包括亚马逊）对云计算服务的快速采用，我们迅速评估了客户不断增长的GPU需求，并采取措施提供他们推动创新所需的容量。” 但即便有这些努力，仍有迹象表明亚马逊仍然担心GPU供应问题。 格陵兰计划团队最近的一份招聘启事承认，GPU需求的爆炸式增长已成为这一代的决定性挑战：“我们如何获得更多的GPU容量？”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2025开年伊始，从1月DeepSeek R1发布引发新一轮国产大模型技术爆发，到3月Manus横空出世开启内测开启AI智能体话题热度，从底层基础设施到终端产品应用，从产业深耕提升纵深能力到产品创新形成差异化竞争优势，无论是技术能力还是商业模式，国产AI都处于全球领先水平。海外无论是政策环境还是供需关系，均从内外部双轮驱动国产AI出海蓄势待发。 01 中国AI出海背景概况 （一）中国AI出海产业图谱 AI产业链自下而上主要包括底层基础设施、中间技术层以及终端应用层，涵盖各类软硬件以及产品应用，同时由支付、营销、云等服务生态提供全方位赋能加持。终端应用层主要包括AIGC等软件应用以及智能硬件产品。 （二）中国AI出海驱动因素 1.政策法规 近年来，全球主要国家和地区相继出台了一系列人工智能相关战略和规划文件，将政策重点聚焦在加强投资和人才培养、促进合作开放以及完善监管和标准建设上，全球人工智能正进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。 2.技术能力 2024年，新增生成式AI专利数中，6家中国科技企业上榜Top10，专利总量处于领先地位，国产大模型在部分测试维度中已赶超国外大模型。大模型技术水平的进步进一步提升了效率，从而推动API调用价格的下降，也让AI出海企业在实际应用中降低了使用成本。 （三）中国AI出海历程阶段 根据当前中国AI出海现状，同时结合AI技术的发展，中国AI出海大致可分为三个阶段：第一阶段为通用工具及模型时代，第二阶段为AI应用和解决方案本地化时代，第三阶段为资源整合后的生态创新时代。 中国AI出海是开源社区里一次次更新的国产大模型，是云服务商在海外新建的数据中心，是全球AI独角兽榜单上不断涌现的中国创业公司。 02 中国AI出海现状分析 （一）AI海外用户画像 海外人口大国印度、东南亚、拉美等地区有大量AI用户；而北美和欧洲的用户付费习惯更为成熟，贡献了整体68%的收入占比。以ChatGPT为例：男女比例相对平衡，18-34岁的青年群体是AI用户的主力军。 （二）AIGC海外盈利模式 AIGC海外盈利模式主要包括订阅制、按量收费/单次收费和广告收入，三者各有特点，可以针对不同用户的消费意愿和消费能力满足其使用需求； 以Hailuo和Kling为例，两大视频赛道顶流产品，通过用户自主订阅来提供视频生成等服务，套餐价格按量和周期进行梯度划分，满足不同用户的购买需求。除此之外，两大产品还允许通过API调用的方式根据使用量来计费，向企业和开发者提供视频生成服务。 （三）AI硬件海外销售渠道 线上销售渠道：主要包括自建独立站以及上架当地主流跨境电商平台进行销售，例如AI耳机等智能可穿戴设备多通过该方式售卖。部分初创企业也会选择通过众筹平台来销售早期产品，例如Ropet、Loona等产品。 线下销售渠道：主要包括开设直营门店、入驻大型连锁商超打响品牌知名度，以及与当地经销商、分销商等合作拓宽销售渠道。该类销售模式多具备本地售后服务能力。 03 中国AI出海趋势分析 （一）市场趋势 东南亚、中美、西亚等地区凭借高于全球平均水平的互联网渗透率，同时具备大量年轻人口的年龄优势，随着未来经济发展以及基础设施完善，将是中国AI出海企业的核心潜力市场。 （二）行业趋势 用户对通用助手类产品和图像及视频编辑类产品有更高的付费意愿和使用习惯，这两类产品均能在工作或生活场景中帮助使用者实现效率提升。助手类产品的下载量增速远高于AI图像类产品，海外Top6区域市场的增长率都达到双位数，获客空间和增长潜力更加可观。 （三）技术趋势 基于多模态大模型，AI产品的交互方式已经逐渐从文生文，拓展至文生图、文生视频、图生图、图生视频等多元混合模式。在出海AI搜索类产品和以Cici等为代表的通用助手类产品中，Agent形式的出现能够让用户通过简单的自然语言进行复杂的任务处理。 （四）产品趋势 用户对产品应用的需求越来越垂直细分，对产品功能和场景切换能力要求也逐步提高，而AI技术的进步恰好让复杂的功能得以实现，从而推动硬件产品形态的突破和迭代，进而满足不同用户的多元化及个性化需求。与此同时，用户需求也推动了AI技术在硬件产品中的应用和融合，帮助AI出海企业找到全新的应用切入视角。 04 中国AI出海代表玩家 （一）字节跳动：丰富的产品矩阵 （二）昆仑万维：扎实的纵深能力 （三）蝴蝶效应：技术卡位到技术原创 （四）科大讯飞：软硬结合双向赋能 （五）科沃斯：线上线下双管齐下 05 中国AI出海解决方案 （一）支付解决方案：Airwallex 空中云汇 Airwallex 空中云汇是领先的全球支付及金融平台，面向现代化企业提供创新性的全球支付、财务管理、费控管理以及嵌入式金融解决方案。空中云汇运用自建的全球金融服务设施，解决了跨境支付和财务运营中的各种痛点，赋能全球超15万家企业实现无界增长，包括迈凯伦车队、SHEIN、澳洲航空、Canva以及一系列AI科技类企业。 （二）营销解决方案：科大讯飞 科大迅飞L4级智能营销解决方案，通过覆盖红人营销、精准投放和独立站电商三大营销场景，为品牌实现从红人种草、广告投放到站内运营收割的完整流程。 （三）云解决方案：阿里云 阿里云创立于 2009 年，是全球领先的云计算和人工智能公司，已有 10年服务企业全球化的丰富经验，帮助超过 25万中国企业出海，在计算、存储、网络、数据库、大数据、云原生解决方案和安全等产品方面全球领先。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月22日，AI agent应用“心响”正式登陆各大安卓应用市场。开发者信息显示，该应用开发者为北京百度网讯科技有限公司。 据悉，该产品定位为“复杂任务全托管的超级AI”，依托大模型与多智能体协同技术，通过自然语言交互帮助用户实现任务拆解、动态执行及可视化结果交付，覆盖知识解析、旅游规划、学习办公等核心生活场景。 目前，该应用已通过安全检测，包体大小为177MB，适用于3岁以上用户群体，上线初期下载量突破千次。

IT之家4月22日消息，据《商业内幕》今日报道，AI 编程工具 Windsurf 的联合创始人兼公司 CEO Varun Mohan 希望将这家初创公司保持在一种极度精简的状态。 “我希望公司几乎像一个脱水体，每一位新员工的加入都像是补充的一点水分，我们只在再次脱水时才考虑扩充团队。” 他指出，这样做并非为了迷信小团队的美学，而是希望公司“以最小的规模承载我们的雄心”。 IT之家注：Windsurf 前身为 Codeium，专注于开发利用自然语言提示编写代码的 AI 工具。 这家公司属于新一代投身“氛围编程”潮流的初创企业之一。“氛围编程”由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 提出，意指通过向 AI 提示生成代码。Karpathy 曾说，开发者可以“完全沉浸在灵感的氛围中，甚至忘了代码的存在”。 “如果我们能真正成长为一家规模可观的企业，同时仍保持初创公司的运作方式，那就完美了。”Mohan 说。 据 PitchBook 统计，Windsurf 目前拥有约 170 名员工，其官网上仍列出逾 30 个招聘岗位，涵盖软件工程师及招聘专员等。 不过 Mohan 强调，限制员工人数不仅仅是为了节省开支，更是为了规避组织运作中的不必要问题。 他说，人员已经饱和的团队若继续招人，常常会滋生“诡异的内部政治”。当岗位本身并无实际需求时，新员工往往会凭空“制造”工作内容。“那些事其实没那么重要，但他们可能极力说服整个组织相信那很重要。” 这种内耗，反而可能拖慢公司的节奏。“作为一家初创企业，我们根本无力应对这类消耗。”只有在“团队成员几乎都举手示意‘真的扛不住了，我们急需多一个人’”的情况下，才应考虑扩编。

快科技4月22日消息，最近在北京举办的全球首个人形机器人半程马拉松上，松延动力N2机器人获得亚军，其仅1.2米的身高和平稳的步伐大获赞赏。 而最近，松延动力又晒出另一款仿生人形机器人——小胡，号称能还原人类90%以上的面部表情。 从演示来看，工作人员通过平板采集面部表情，比如张嘴、眨眼、挑眉、摇头等，机器人就能做出同样的表情和动作。 资料显示，松延动力成立于2023年9月，致力于通用人工智能本体，机器人仿生，以及具身操作系统等多个方向的研发。 2024年，松延动力在首届中国人形机器人产业大会暨具身智能峰会上，松延动力荣获LeadeRobot2024年度人形机器人性能卓越奖、人形机器人最具投资价值榜单。

想象一个世界，你的亲人从未真正离去。DeepMind与科罗拉多大学提出“生成幽灵”——基于逝者数据打造自主的数字智能体。它不仅承载记忆和声音，还能以“逝者视角”回复当下事件，带来情感慰藉与想象。这不是科幻小说，AI正在创造逝者的数字回声，分享新见解并回应当下世界。 想象一下，在亲人离世后，你仍能与他们的“数字幽灵”互动、交流。 甚至获得他们“生前”从未表达过的想法或对当下事件的“看法”。 这听起来像是科幻小说的情节，但随着人工智能的飞速发展，正在迅速成为可能。 《超人：钢铁之躯》中超人父亲的“数字生命” DeepMind研究院和科罗拉多大学博尔德分校最近的一篇论文提出一个观点，在我们的有生之年，很有可能会看到一种新的智能体，一种全新的数字生命。 在人们去世后，仍然可以做到与亲人或更广泛的世界互动。 DeepMind将这种形态称为生成幽灵（generative ghosts），因为这些智能体将能够生成“新的内容”，而不仅仅是重复其创造者生前产生的内容。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.01662 这并不是幻想，随着AI系统在广度和深度的迅速提升，生成式AI能够创建越来越强大和逼真的智能体，甚至可以基于具体的一个人完成建模。 但这种区别碳基人类的全新生命，是否会带来未知的风险、伦理挑战和人机交互（HCI，Human computer interaction）议题，还未为可知。 DeepMind和科罗拉多大学为AI和HCI制定了一项研究议程，以更好地探讨这项新技术。 在这种生成幽灵、数字生命出现前，也许是时候提前“对齐”一下了。 聊聊身后事，如何与“死者”互动？ DeepMind引入了“生成幽灵”的概念，代表未来已故人士的一种智能体。 这种形态会在多久的将来实现？真的会越来越普遍吗？ 纵观历史，人们一直依赖技术来纪念、缅怀甚至与故去之人交流。 墓碑和其他葬礼标记可以追溯到公元前3000年左右。 芝加哥大学出版社《古埃及的死亡与来世》 讣告，比如美国的讣告可以追溯到16世纪。 等到了万维网、互联网时期，人们会创建自己的家庭主页，其中的某一页用来纪念家族的已故成员，可能是父母，也可能是曾经陪伴生活的宠物。 很快，在线墓地也随之出现。当互联网技术与死亡在不同背景下交汇，数字遗产、在线纪念、数字遗赠等纪念形态不断出现。 这些能够传递价值和意义的遗产，在逝者去世后，依然能继续代表逝者。 AI版本的“前世今生” 一些对AI技术“娴熟”的人已经通过亲人的数字内容，制作出了逝去亲人的数字形象。 Amy Kurzweil在她的图像小说《Artificial: A Love Story》中，记录了她的父亲、未来学家Ray Kurzweil如何创建了一个聊天机器人，以Ray称之为“Fredbot”的形式体现已故父亲Fred Kurzweil（Amy祖父）的记忆。 利用AI的力量Amy与她从不认识的祖父Fred建立联系 在2023年11月，披头士乐队的在世成员发布了一首新歌《Now and Then》，使用人工智能使已故的约翰·列侬能够与他的在世乐队成员一起唱歌。 虽然上面分享的例子展示了新兴方法的多样性，但这种“身后AI”的一个关键趋势是围绕着“哀悼”机器人。 “哀悼”机器人，有时也被称为死亡机器人，通常形态为聊天机器人（早于现代LLM），旨在让丧亲者能够与逝者“对话”。 “生成幽灵”可以被视为哀悼机器人的概念的延伸，但并非所有的哀悼机器人都能被称为生成幽灵。 生成幽灵总是包括以角色身份生成新颖内容的能力，并且可能随着时间推移而进化。 例如，用户应该能够向生成幽灵询问当前事件，并获得与逝者“角色相符”的回答，即使这些事件发生在被代表者生命结束之后。 生成幽灵的创建可能不仅仅是为了支持丧亲者的哀悼过程。 应该如何设计，来用AI连通“前世今生”？ “生成幽灵”设计空间 从古至今，人们一直借助各种技术来缅怀逝者。 “生成幽灵”听起来有点神秘，其实可以从多个维度来理解。 先说说来源，也就是谁创建了这个幽灵。 如果是本人创建的，比如通过临终规划提前做好准备，这就是第一方幽灵。 比如，一位作家生前就安排好，自己去世后，生成幽灵能继续用自己的风格创作作品，和粉丝互动。 要是由其他人创建，像家人、朋友，甚至和逝者毫无关系的人创建的，那就是第三方幽灵。 Character.AI这样的公司和可汗学院这样的非营利组织，曾为了娱乐或教育目的，创建历史人物的第三方幽灵。 如果是经过逝者同意创建的，那还好说，要是未经授权，就可能引发很多问题。 再看看部署时间线。有的生成幽灵是在逝者去世后才开始生效。 但也有不少是生前就存在，帮人们处理一些事物，像回复邮件、打电话等等，等主人去世后再变成“幽灵”。 生前部署的好处是，人们可以按喜好调整它的行为和能力，给数字分身提前做好规划。 拟人化范式这个维度也很有意思。 生成幽灵在和人互动的时候，是把自己当成逝者的转世，还是仅仅作为逝者的数字形象？这会极大地影响人们和它互动的感受。 要是用第一人称、现在时态，还声称自己活着的幽灵，更容易让人产生它就是逝者本人的感觉，这可能会带来一些心理和伦理上的问题。 多重性说的是一个人是由一个幽灵代表，还是多个幽灵代表。多个幽灵可以针对不同的人展现不同的特点和能力。 比如说，一个人可能希望在孩子面前展现温柔耐心的一面，在朋友面前又有不同的形象，就可以设置多个幽灵来满足需求。 但这也可能带来问题，要是多个第三方未经授权为同一个人创建幽灵，就容易乱套。 截止日期决定了幽灵是静态的还是动态的。 静态的幽灵会一直保持逝者去世时的状态，记忆、能力都不会更新。 动态幽灵则会随着时间变化，比如根据新发现的逝者信息，或者周围环境的变化而改变。 如果是一个代表孩子的幽灵，静态的可能永远是孩子的样子和性格，动态的就可能长大。 具身形式很好理解，就是幽灵有没有实体形态。 它可以是像机器人这样真实的物理实体，也可以是逼真的虚拟形象，或者仅仅是一个聊天界面。 选择实体化还是虚拟化，涉及技术、成本，还有伦理和心理方面的考虑。 最后是被代表者的类型。生成幽灵不仅能代表已故的人，还可以代表非人类，比如心爱的宠物。 是利还是弊？ 分析完“生成幽灵”的设计维度，接下来分析它有哪些好处。 对于被代表者来说，创建第一方幽灵就像是给自己的数字永生买了张门票。 人们想到去世后还能以另一种方式存在，给亲人留下温暖的回忆，传承自己的价值观和人生经验，会感到安慰。 它甚至可能带来经济收益。例如一位作家的生成幽灵，要是能继续创作作品，就能为家人赚取收入。 对丧亲者而言，和生成幽灵互动可能是一种情感寄托。 在悲伤的时候，能和逝去的亲人说说话，获得一些安慰和建议，对心理健康有积极作用。 在一些重要的人生时刻，比如结婚、生子，听听它的祝福和嘱托，那种感觉真的很特别。 幽灵还能把逝者生前的实用知识和技能传承下来，让亲人之间的联系更加紧密。 从社会层面看，生成幽灵在文化、历史和遗产保护方面有着巨大的潜力。它可以保存濒危文化的知识，比如一些快要失传的语言。 博物馆、历史研究机构能借助它，让人们以全新的方式和历史人物对话，这种体验肯定超有趣。 不过，“生成幽灵”不是只有好处，背后也藏着不少风险。 先说说心理健康的风险。虽然和幽灵互动能缓解悲伤，但如果过度依赖，就可能出现问题。 从西方心理学角度来看，健康的哀悼应该是逐渐接受亲人的离去，重新回归正常生活。 但有些人可能会对幽灵产生过度的依赖，把它当成生活中唯一的情感寄托，忽略了身边真实的人际关系。 另外，把幽灵拟人化，甚至神化的风险也不小。 要是有人真的把幽灵当成逝者本人，就可能产生一些不切实际的信仰，做出一些对自己或他人有害的事。 如果幽灵因为各种原因突然不能用了，这会让亲属再次经历失去的痛苦，带来很大的情感伤害。 声誉风险也不容忽视。 幽灵要是不小心泄露了逝者不想被公开的隐私，就会给逝者的声誉带来损害，也会伤害到在世的亲人。 另外，幽灵还可能会胡说八道，说出一些听起来合理的虚假信息，损害逝者声誉。 就算幽灵提供的信息是准确的，也可能有问题。 人们往往会记住亲人的美好瞬间，但幽灵可能会提醒那些负面的事情，影响逝者在人们心中的形象。 安全风险也不容忽视。生成幽灵可能会引发新的犯罪形式，比如死后身份盗窃。不法分子可以利用幽灵获取逝者的敏感信息，像密码、财务信息，进行非法活动。 社会文化风险也不容小觑。生成幽灵真的可能会对社会产生巨大的影响。 大量幽灵参与经济活动，可能会影响就业市场。它可能会改变人们的交往模式，让人与人之间的关系变得更复杂。 应对策略：降低风险，拥抱未来 在设计生式幽灵的界面时，一定要把风险降到最低。 比如，避免使用那些容易让人产生成瘾性的设计，像频繁的推送通知。 还要提高透明度，让用户清楚地知道这是个幽灵，不是真正的人。可以用数字水印或者其他技术来验证身份。 还可以增加一些保护机制，像监测用户和幽灵的互动模式，一旦发现过度依赖或者其他异常情况，就及时提醒或者限制使用。 政策制定也得跟上。对于第三方生成幽灵，必须制定严格的规范，明确谁能创建、谁能被代表，还要保护好逝者和家属的隐私和同意权。 对于公众人物和普通人，历史人物和近期去世的人，要有不同的标准。 同时，要建立紧急机制，一旦出现恶意行为或者其他问题，能迅速禁用幽灵，保护用户权益。 如果技术进步能降低风险，比如减少幻觉、提高安全性，就会有更多人愿意接受它。 另外，成本也很关键，如果太贵，就会造成新的数字鸿沟，只有少数人能使用。 参考资料 https://deepmind.google/research/publications/65827/ https://arxiv.org/pdf/2402.01662

快科技4月22日消息，据国内媒体最新报道，拼多多、淘宝、抖音、快手、京东等多个电商平台将全面取消 “仅退款”。消费者收到货后的退款不退货申请，将由商家自主处理。 据悉，上述电商平台已就全面取消“仅退款”的相关细节与管理部门进行了多轮商讨和修改，一旦审核完成即对社会公开宣布。 目前，电商平台售后一般设有“退款无需退货”和“退款退货”入口。“仅退款”政策取消之后，平台或将只保留“退款退货”，“收到货”情形下退款是否退货，将由商家与消费者协商决定。 这也标志着，“仅退款”历时四年野蛮生长之后，正式迎来落幕。 公开资料显示，2021年，拼多多率先推出“仅退款”政策，允许消费者在一定条件下直接退款而无需退货。 随后，京东、淘宝、抖音、快手等相关平台相继引入。国内五大电商平台均推出仅退款服务，成为行业标配。 随着“仅退款”的广泛运用，问题也随之而来。 一方面，部分平台没有了解纠纷具体情况，不经过商家同意就向消费者发送“仅退款”通知，导致部分商家责任在尚未明确的前提下就损失了货款和产品。 另一方面，也有商家表示产品如果有质量问题，他们可以凭借问题产品和厂家或者上游商家索赔，但是仅退款政策给他们带来了一定的麻烦。 此外，部分职业“薅羊毛”群体，恶意利用该规则以获利，致使部分商家损失严重。 该政策调整标志着电商行业从 “低价竞争” 向 “质量竞争” 转型，有利于电商行业的长期稳定发展。

整理｜褚杏娟 近日，网上曝出 Lepton AI 已通知用户，Lepton 将于 2025 年 5 月 20 日正式停止运营，此后用户将无法再访问 Lepton AI 平台上的服务或提交的数据，建议用户在该日期之前尽快下载或备份所需数据。服务终止时，若用户账户中仍有未使用的积分，官方将会在关停后予以退款处理。 不仅如此，官方网站已经禁止新账户注册，显示正在维护。 Lepton AI 的官方推特显示也已经被注销。 就在大约两周前，The Information 报道，英伟达已完成对 Lepton AI 的收购，交易价值数亿美元，知情人士透露称创始人贾扬清及联合创始人白俊杰都已加入英伟达，目前还不清楚具体担任职位。 值得注意的是，黄仁勋还一直称英伟达是一家软件公司， Lepton Al 创始团队都是软件方面的顶尖人才，或许这也是双方契合的一点。 收购消息刚被曝出来时，许多人猜测英伟达收购后是会仅保留机器学习人才、大砍业务，还是会继续运营 Lepton AI 的云平台。目前看来，英伟达似乎更在意的人才，而非其相关具体业务，毕竟如今已经选择了关闭服务。 交易完成时 Lepton AI 约有 20 名员工，目前还未有消息指出这些员工的去留。英伟达此番价值可能达数亿美元的收购，实现了让 LeptonAI 投资方红杉中国、CRV 和 Fusion Fund 较为可观的退出，大约在两年前他们参与了该公司 1100 万美元的种子轮融资。 起于“百模大战” Lepton AI 成立还不到两年的时间。两位创始人在业内都颇有名气：贾扬清在博士期间创立并开源了深度学习框架 Caffe，白俊杰是开放式神经网络交换标准 ONNX 的共同创始人以及 Caffe2 的核心开发者。贾扬清先后在谷歌、Meta 任职多年，2019 年 3 月起在阿里担任技术副总裁。白俊杰也曾分别在 Meta、阿里云任职。两人担任 AI 研究员时，共同开发了 PyTorch 框架。 2023 年 3 月，贾扬清离开阿里云，四个月后宣布联合创立了 Lepton AI。他们创业时，正值国内“百模大战”，贾扬清等人没有直接入局大模型，而是选择成为大模型的基础设施提供商。不过，他们自己没有购买 GPU，而是用租用的方式，然后对外提供算力租赁等服务。这种模式被称为是典型的“人工智能即服务 (AIaaS) ”，即通过云计算平台预配人工智能 (AI) 服务和工具。 Lepton AI 整个团队主要在海外，所以目标客户主要为海外企业和国内想要拓展海外市场的企业。官网显示，Lepton 的服务主要包括： 全托管的 AI 云平台 Lepton：支持模型的开发、训练和部署，包括开箱即用的 Serverless 接口，兼容 OpenAI API；完全自定义的专属推理接口；支持运行分布式训练或批处理作业等。 企业版 Lepton：管理节点组，同时允许用户使用自有服务器创建自托管的节点组。 Python SDK，帮助用户构建 AI 应用。 与 Lepton AI 同名的云平台专为 AI 工作负载优化，用户可以在平台上进行模型训练和推理。该公司提供了一个可视化界面，帮助用户在其云平台上配置训练集群，并支持多款 Nvidia 显卡选择。对于需要并行训练多个模型的团队，平台还提供了一种集中管理每个项目分配硬件资源的工具。 在模型训练过程中，有时会出现降低输出质量的错误，Lepton AI 的平台具备检测此类错误的功能，同时还能发现更为隐蔽的技术问题，比如神经网络在训练过程中使用了超出预期的内存等。 模型开发完成后，Lepton AI 用户可以将模型部署在平台提供的推理优化实例上。该平台承诺，在推理过程中能够实现超过每秒 600 个 token 的处理速度，同时将延迟控制在 10 毫秒以内。平台还具备自动扩展功能，当推理需求增加时，可自动为客户增加计算资源。 Lepton AI 还采用开源工具 vLLM 来加速推理。该技术能够将相似的大模型提示合并成一次请求，从而减少模型所需处理的计算量。开发者还可借助 vLLM 降低模型的内存占用。 此前，贾扬清在接受 InfoQ 《大模型领航者》栏目采访时表示，团队在技术实现上没用什么“黑科技”，而是将很多耳熟能详的单点技术结合起来，以实现成本的显著降低，如大模型处理服务收到大量请求时的动态批处理（Dynamic Batch）、用小模型预测数个 token 的预测解码等。具体如何实现单点技术的有机结合，就是他们工作的重点和难点。 期间，团队还基于 Lepton 做了一些产品 demo。比如，贾扬清曾在其社交平台分享了他基于 Lepton Al 实现的 AI 搜索引擎 (类似 Perplexity)，而且只用了不到 500 行代码。这个项目当时引起了大家热议，目前也已经开源，斩获 8.1k 颗星。 Lepton Al 开源了旨在通过主动监控 GPU 和有效管理 AI/ML 工作负载来确保 GPU 效率和可靠性的 GPUd。据悉，GPUd 基于团队多年来在 Meta、阿里云、Uber 和 Lepton AI 运营大规模 GPU 集群的经验而构建，能与 Docker、containerd、Kubernetes 和 Nvidia 生态系统等无缝集成。 “通过这些产品，我们可以展示自己在开源模型上能做的事情，以及 Lepton 平台帮助用户构建应用的能力。”贾扬清曾表示。团队希望通过这些产品或 demo 可以在用户中形成好的口碑，当有人需要部署大模型时就会想到 Lepton AI。 贾扬清还积极对外分享最新的大模型进展思考。比如 DeepSeek 爆火后，贾扬清分析称，它的成功更多体现了纯粹的智慧与务实：在计算资源和人力有限的前提下，通过聪明的研究方法，产出最好的成果。这与当年 Alex Krizhevsky 在只有两块 GPU 的情况下造出 AlexNet 模型一样，靠的不是超大规模集群，而是扎实的能力。 目前，贾扬清的 x 分享停留在了 3 月中旬。 止步于算力巨头的野望 AI 爆发后面临的主要问题就是缺算力。为了减少投入，不少企业“由买转租”，这催生了算力租赁的诞生，算力租赁价格一年就可实现翻倍。 北美和欧洲地区仍是算力租赁市场的主导者。像 CoreWeave 是挖矿起家，英伟达通过投资支持、供货保障等方式扶持 CoreWeave。CoreWeave 采用“GPU 即服务”（GAAS）模式，拥有 32 个数据中心，运行超 25 万 + GPU，主要服务微软、英伟达、OpenAI、Meta、Google 等北美大客户。而欧洲本地云服务商 Nebius，在芬兰拥有一个部署了约 2 万个 GPU 的数据中心。受益于欧洲扶持政策，Nebius 以短期租赁性价比取胜。值得注意的是，Nebius 也获得了英伟达的投资。 值得注意的是， Lepton AI 与英伟达若干主要客户的服务存在竞争关系，其中包括 AI 云服务商 CoreWeave。贾扬清去年 6 月时曾透露，Lepton AI 的客户数量和整体营收都处于非常健康的增长状态，他对此也比较满意，验证了团队之前的想法和产品在用户中的接受度。 对于英伟达此次收购 Lepton Al 的目的，业内猜测是其欲试图完全掌控供应链，而不仅仅是负责制造部分。与其只出售显卡或 AI 芯片，英伟达选择提供完整的解决方案：自己开发芯片、组装服务器、再提供租赁服务。这正是人们常说的“垂直整合”——一家公司掌控从上游到下游的整个流程。 这种垂直整合策略让英伟达能够从芯片设计到算力租赁的全产业链中获利，同时还能更好地控制其 GPU 芯片的使用方式和价格策略，进一步增强其在 AI 计算领域的主导地位。 通过这一策略，英伟达还成功规避了一个行业中常见的问题：库存积压。当市场降温、销量下滑时，许多公司往往会被大量滞销的设备所拖累。但如果英伟达可以自己出租服务器，就能让设备始终保持运转状态，同时还能继续从中盈利。 SemiAnalysis 指出，通过收购 Lepton，英伟达不仅获得了额外的收入来源，还可能挤压其他云服务提供商的生存空间。通过打造这套自有体系，英伟达也更有能力与亚马逊、谷歌和微软等巨头竞争，它们同样在 AI 领域布局，并采用定制芯片（也就是常说的 ASIC）提供服务。 这也对应了黄仁勋的想法。他在今年 3 月的 GTC 大会上表示，英伟达不再是一家芯片公司，也不再是一家 AI 公司，而是一家算法和基础设施公司。 目前，英伟达正在投入构建 AI 基础设施，规划周期必须在上游和下游都延伸多年。黄仁勋想要把英伟达打造成一个 AI 工厂，直接成为客户的收入来源。“每个行业、每个国家、每家公司都来到这里，因为我们已经成为一个基础平台，其他公司可以在此基础上构建自己的业务。”

编辑：Aeneas 犀牛 加州一位AI博士，学生签证忽然被吊销！他从未有过犯罪记录，但在美国深造之路已被斩断。许多OpenAI、谷歌的顶尖学者都透露在考虑离开美国。这场AI竞赛中，美国或将彻底崩塌。 就在刚刚，加州一位AI博士的学生签证被吊销了。 这就导致，他在美国的移民身份岌岌可危，可能已成黑户。 然而，他从本科就来美国求学，近十年里从未有过任何犯罪记录。 他自己猜测，原因或许是自己多年前准备进入研究生院之前，跟警察的一次互动。 原本，他是计划毕业后继续在AI领域深造的，但如今，这条路可能已经被拦腰斩断。 而他的遭遇，并不是孤例。 在这场规模庞大的吊销签证运动中，没有哪所学校能幸免。无论是常春藤盟校、大型公立大学还是小型文理学院，都有学生签证被吊销。 一位教授直言，这样下去，美国的AI项目可能会倒退数年，AI优势将直接崩塌！ OpenAI、谷歌的顶尖AI学者，在考虑离开美国 过去几个月，在特朗普政府的强硬政策下，美国国务院和移民与海关执法局终止了超过1000名国际的SEVIS记录。 Sevis数据库由美国国土安全部维护，用于追踪持有F、M和J签证的国际学生和学者。 Sevis记录一旦终止，学生的合法身份将立即失效。他们必须在宽限期内（通常为15天）离开美国，或采取措施恢复身份。否则，他们将面临被驱逐出境和未来签证受限的风险。 甚至很多时候，学校都并未收到联邦机构的通知，这让学生们措手不及，没有任何应对余地。 加州理工学院的机器学习教授Yisong Yue沉痛表示，美国政府的这种态度，正在严重损害人才输送渠道。 他直言：现在，种种政策的累积效应，已经让美国对许多顶尖研究者彻底失去了吸引力。因为AI的研究是极度专业化的，项目中损失一名博士生，可能就会让项目倒退数月，甚至数年！ 可以说，美国如今AI领域的学术繁荣，跟国际学生做出的多项贡献是密不可分的。 Transformer开山之作的作者之一Ashish Vaswani，就是在2000年初来美国攻读计算机科学的。 而OpenAI的联创之一Wojciech Zaremba，就是凭借学生签证，在纽约大学获得了AI博士学位。 非营利教育协会NAFSA的最新分析显示，在2023-2024学年，国际学生为美国经济贡献了438亿美元，支持了超过37.8万个就业岗位。 但如今，AI领域的顶尖研究者，正在肉眼可见地开始流失。 Yisong Yue教授表示，自己跟多位研究者讨论过，包括顶尖大学的教授，以及OpenAI、谷歌等公司的研究人员。 这些人普遍表示，如果自己继续留在美国，接下来还要发生的事情实在令人担忧。 在美国多地，学生和民众已经掀起了抗议活动。 失控了！特朗普，在用AI筛人 而美国政府的「草台班子」作风，在这个过程中体现得是淋漓尽致。 有一些学生的签证撤销，似乎纯纯是由于工作人员的粗心大意。比如布里格姆杨大学的CS博士候选人Suguru Onda的学生签证，在律师提起诉讼后不久，又被恢复了。 背后原因很荒谬。律师表示，政府正在用AI筛选签证持有人，因为缺乏人工核查，导致错误频发。 据悉，马斯克的DOGE部门正在为特朗普政府提供技术支持，包括终止签证的一系列行动，而他们就在大量使用AI 在亚特兰大，移民律师Charles Kuck正为150名签证被吊销的学生进行辩护。 Kuck律师表示，特朗普政府正在用AI针对这些学生。 他推测，政府工作者会将所有学生与每个犯罪数据库、民事数据库、移民数据库进行比对，如果发现匹配，就会给他们发一份撤销通知。 被驱逐出境，只因超速罚单，或者和伴侣吵架？ Lisa是威斯康星大学麦迪逊分校的一名国际学生，还有一个月就要毕业了。 某天晚上她正在朋友家吃外卖，忽然收到了一封邮件。「ISS通知您，您的SEVIS记录已被终止……」 邮件中还附上了一张截图，注释为「此人已在犯罪记录检查中被确认，且/或 VISA 已被吊销」。 Lisa还以为自己收到了诈骗邮件，然而翻了一下社交媒体，她发现不少学生有和自己类似的经历：他们已经失去了在美国的合法身份，继续留在美国，可能就意味着违反了移民法。 Lisa翻遍了评论区，加入了群聊，终于发现他们的共同特点——基本都被采集了指纹。因此，他们会显示有犯罪记录。 Lisa这才想起，自己在一年前开车回家时收到过两张罚单，一张是超速，一张是未停车。为了撤销指控，她去了法庭，在那里被按了指纹。 后来，案件被撤销了。Lisa已经拿到了offer，也被研究生院录取了。 她的工作签证获批，公司背调顺利通过，出入境也全程顺利。她以为一切都过去了。 但现在，她不知道自己周一是不是还能去上课。 2025年4月3日，波士顿大学的学生在学生主任办公室外抗议 4月4日，共有来自50所大学的学生签证被取消，其中一些原因仅为罚单，或非刑事犯罪记录。 而就在这波浪潮爆发的前几天，美国国务卿卢比奥宣布撤销300多名学生的签证。 「我们每天都在做这件事。每次我发现一个这样的疯子（威胁国家安全），我就吊销他们的签证。」 加州的移民律师Shenqi Cai表示，这轮签证吊销潮是史无前例的。 「学生们没机会解释自己的处境。只要他们被系统标记了，就会触发犯罪筛查机制，根据一项宽泛的指令被开除。」 中国学生David已经拿到了本科学位，开始在美国工作了。因为与伴侣发生口角，他的签证也被撤销了。 去年，他和伴侣发生争吵，有人报警了。警方赶到时，两人仍在争吵。但由于语言障碍，他的伴侣无法解释清楚事情经过。 David被拘留了一夜，被勒令出庭。他的伴侣写了一份声明给检察官，解释自己没有被家暴。 最终，指控被撤销，逮捕记录和生物特征数据已经被法官下令销毁。 然而4个月后，他收到了SEVIS的撤销通知，此时他已经工作一年。 跟F-1学生签证不同，他的工作签证是可选实践培训。一旦SEVIS记录被终止，这项许可也会终止，几乎无法恢复。 经理表示会尽力帮助他迁往加拿大工作，但因为通知已经生效，他必须遵守15天的离职规定。 「我告诉了家人，他们也无能为力。我的家境并不富裕，他们帮不上什么忙。」 超千名学生，签证被吊销 根据大学的声明及发言人透露，今年美国130多所学校的1000多名国际学生和应届毕业生在SEVIS中被撤销了签证或身份。 40个州的学院和大学向媒体证实了学生的签证和身份被终止。 现在，已经有不少美国大学建议留学生避免旅行，从而导致无法入境 田纳西州立大学的发言人Jimmy Hart表示，来自亚洲、欧洲和中东的6名该校学生被吊销了签证。 「学校不清楚签证状态变更的具体原因，只知道这些变更是在联邦数据库中进行的」，Hart说。 多所大学声称，政府没有提供撤销签证的理由。 很多学校都是自己检查系统时才发现签证被撤销的，只有少数大学知道学生签证或SEVIS账户被终止的原因。 俄勒冈大学发言人Eric Howald表示：「过去几周，美国国土安全部以未具体说明的刑事指控，撤销了该校4名国际学生的签证状态。学校事先没有收到通知，也不知道指控的具体细节。」 在美国政府大规模的移民限制政策下，一些美国顶尖大学的国际学生也都成了清理的目标。 理由各种各样，从犯罪记录到轻微违法，甚至是多年前的轻罪都有，种类繁多。 UCLA向CNN透露，12名该校学生或者应届毕业生受到了签证的影响。 他们的校长Julio Frenk在给学校社区的声明中说：「通知表明，所有签证终止都是由于学生违反了个人签证计划的条款」。 学生奋起反抗，联合起诉特朗普政府 虽然许多学生没有得到签证被撤销的具体答复，但已经有人开始起诉特朗普政府。 该诉讼在亚特兰大北乔治亚州联邦地区法院提起，涉及133名来自中国、印度、哥伦比亚、墨西哥和日本的学生。 据诉状和提起诉讼的律师之一Dustin Baxter透露，因为担心遭到报复，学生在诉状中均以化名出现。 该诉状称，移民和海关执法局突然非法终止了这些学生的合法身份，「剥夺了他们继续学业和在美国维持就业的能力，使他们面临被逮捕、拘留和驱逐出境的风险。」 不过，好在他们的诉讼成功了。 美国地方法院法官Victoria Calvert签发一项临时限制令，暂时禁止驱逐这133名国际学生。该命令有效期至5月2日。 这意味着，学生们的合法身份必须在SEVIS中恢复。 「我们为这些学生感到非常高兴，主要是因为他们头顶上的阴云已经消散，可以安心返回学校和工作，知道法官已经发布了保护令，」Baxter说道。 「我们认为，这一裁决表明学生们很可能会胜诉。我们很高兴法院命令政府停止其非法行为，同时诉讼仍在继续，」资深律师Akiva Freidlin表示。 438亿美元，超37.8万就业岗位 实际上，国际学生对美国意义重大。 他们不仅增强了美国的AI技术实力，还撑起了美国的经济增长和就业。 根据美国国际教育者协会（NAFSA）与JB国际联合发布的最新数据显示，在2023-2024学年，美国高校共接收了约110万名国际学生，他们为美国经济贡献了438亿美元，支持了超过37.8万个就业岗位。 这一数据创下了NAFSA有记录以来的最高值，打破了2018-2019学年410亿美元的历史纪录。 NAFSA执行董事兼CEO Fanta Aw表示： 国际学生为美国带来了巨大贡献。我们不能承受失去国际学生的代价，尤其是他们在STEM领域的贡献。 NAFSA的研究还发现了以下几个亮点： 每三位国际学生的支出，就能直接或间接创造/支持一个美国本土就业岗位。 国际学生在社区学院的经济贡献连续第二年增长，达到了20亿美元，同比增长33%，并支持了8,400多个工作岗位。 就读于美国语言课程项目的国际学生为经济贡献了3.713亿美元，支持了2,691个就业岗位。

近日，京东美团两家在互联网上的“隔空争战”，引得许多人广泛关注。 先是今年2月份，京东外卖正式上线，以“高品质外卖”全面进攻外卖业务，4月11日京东外卖宣布百亿补贴全面上线，通过“全民补贴+爆款直降”双重机制，加上其品质定位和补贴优惠，京东外卖业务的发展速度和势头似乎超过了美团的预期。 4月12日美团核心本地商业CEO王莆中在其社交平台评论称：“京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家”，并且直言“美团非餐饮品类的订单突破了1800万单，可以说让某些公司如鲠在喉，如芒刺背”，随后京东高管将王莆中的评论发给了刘强东，刘强东表示：不要打口水战，不能产生社会价值。 4月15日，美团闪购在其社交平台发布宣传视频，宣布美团闪购正式上线。在视频中出现带有红色背景小狗图片，同时还搭配“您的东东再等等”的字样，被质疑是在内含京东。 同日京东回应，“不打口水战，但坚持说实话”，并表示将再招收5万名全职外卖骑手，承担其全部的五险一金费用，还称“今日是京东外卖订单量突破500万的日子，GMV比‘幽灵外卖’的1000万还大”。 PChome认为，美团和京东这次在互联网上的“隔空争战”将会是一场持久战，比拼的不仅是时间，资本还有人力和人心。 1、美团闪购占先机，京东外卖寻突破 那么美团闪购的上线真的是对京东踏足外卖领域的反击吗？ 据了解，美团闪购最早在2018年于美团内部正式上线，据知情人士向媒体爆料，美团闪购作为独立品牌的发布是经过长期内部筹备的战略举措，选择此时推出是因为用户需求和攻击两端均取得显著进展。 此外，该人员还进一步透露，自去年以来，平台数据显示，用户对闪购服务的粘性和依赖度呈显著上升趋势。据2024年美团财报显示，美团继续围绕“零售+科技”战略，持续加大对中国消费市场及科技研发的投入，研发投入达211亿元。 截止2024年末，美团闪购已和5600家大型连锁零售商，41万本地小商户以及超570家品牌商达成合作，其中2024年第二季度即时配送订单数达62亿单，同比增长14.2%；第三季度订单总量71亿，同比增长14.5%，这样来看确实是呈现上升趋势。 而早在2022年时任京东零售CEO辛利军在接受外媒采访时就表示，京东已考虑进军外卖业务，也一直在筹备，直到今年二月份，京东外卖正式启动“品质堂食餐饮商家”招募，首次对外承认已经进军外卖市场。 单从时间上看，美团闪购的上线远远早于京东外卖，与其说是对京东外卖的反击，不如说是两个巨头抓住了对方弱势，精准出击。 据相关数据显示，京东近三年净利润实现了大幅增长，但营收增速却明显放缓。从近八年的财务数据显示，2024年度京东集团总收入同比增长6.8%，经营利润仅为3.3%。 这次京东进击外卖领域也是摆脱自身危机的一次尝试，再加上近几年外卖质量问题不断，京东一直以高品质自称。 京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉直言，京东最重要的目的是解决行业痛点、满足用户需求，“稍微展开讲，我们看到了比如食品安全的隐患、商家反映佣金过高、骑手基本没有社会保障。京东有意愿也有能力去来解决这些问题”。 2、从京东到家到美团闪购，即时零售为什么这么火？ 美团闪购的推出是和即时零售的市场红利脱不开的。讲到这里就不得不先提一下即时零售，许多人可能并不了解即时零售是什么？ 即时零售不是新事物，提到京东到家，盒马鲜生，小象超市等大家肯定会有些印象，他们都属于即时零售的代表平台。 即时零售是一种依托线上平台，本地实体仓储/门店，通过高效物流配送（一般指30分钟-2小时内）将商品送达消费者的零售模式，核心是“线上下单，线下极速达”。拆开来看，速度快+品类丰富，即时零售中的商品不仅包括零食，医药，还有数码家电，各个领域的商品应有尽有。 正是因为有这样快的配送速度和能够满足个性化需要的商品，即时零售才才深受大众喜爱，才有如此大的市场潜力。即时零售有点类似于淘宝等网店，具有丰富的商品可供选择，但是它具有淘宝等没有的配送速度。 相关工商部发布有关《即时零售行业发展报告》（2024）数据显示，2023年即时零售规模达6500亿元，未来，将会继续保持持续增长态势，预计2030年将超过2万亿元。 图源： 《即时零售消费电子行业白皮书》P22 据《即时零售消费电子行业白皮书》显示，过去3年，消费电子品类在即时零售市场获得了高速增长，预计2021—2026年，年均复合增长率达68.5%，2026年即时零售消费电子行业规模将超千亿。 那么，在2025年美团推出闪购也不难猜测出美团的野心。即时零售市场蕴含的潜力巨大，美团想深入即时零售领域也情有可原。 3、美团闪购“快”制胜，京东到家“稳”守城 京东旗下的即时零售代表京东到家早在2015年就已经正式上线，且拥有多城市仓储配置，和海量商家最早入驻。 依托京东物流1400个仓库与“小时购”系统，实现从品牌商库存到消费者的数字化直连，在这种模式下，京东到家的鲜食损耗率优于美团。 此外，京东到家在母婴、个护、进口商品等高客单价品类占据优势，具有品牌直供的品控优势，且与苹果，华为等品牌合作推出“线上线下同款同价”服务，有品质有保障，售后能力强。 美团有什么优势来挑战最早就在即时零售市场的京东呢？ 首先是运力方面，美团拥有日均百万级骑手和智能调度系统实现28分钟平均配送时长，即使是在恶劣天气下，准时率仍保持在92%以上。 美团利用动态定价算法，可以根据天气，时段，运力等变量实时调整配送费，确保在高峰时段仍然可以保持运力充足，其智能分单系统每秒处理百万级数据，动态匹配商家备货时间，骑手位置，交通路况等32个维度。 此外还采用“蜂鸟+美团”双平台运力池调配，单量承载能力提升40%，即使是在县城，美团仍然可以维持1小时送达。然而在这方面，京东到家在三四线城市的覆盖率不足60%。相关数据显示，美团闪购在县域市场的订单量同比增长54%，通过闪电仓模式将即时零售渗透到2500个市县。 其次是在供应链方面，美团闪购通过3万个闪电仓构建起城市网，每个闪电仓覆盖半径3公里，库存单位（SKU）达6000-10000个，能够实现高频商品的前置化存储，相比之下，京东到家依赖商超门店发货，SKU受限。 此外，闪电仓通过loT设备实时监控库存，缺货预警准确率达98.7%，还利用热力图分析优化爆款商品位置，拣货效率提升40%。 而京东到家谁能够调用京东物流的1400个仓库，但在即时零售场景下，区域大仓的响应速度远不及闪电仓的28分钟配送时效。 最后是在商家方面，美团闪购推出“3天到账+随时提现”政策，吸引超10万家门店入驻，其中包括7000家苹果授权店，800家名创优品闪电仓。 相比之下，京东到家的账期普遍为15至30天，且对中小商家的支持较弱，此外美团闪购通过牵牛花系统提供从供应链管理到订单履行的全链路数字化工具，帮助商家降低30%的运营成本。 此外，美团平台外卖用户与闪购用户的交叉销售，是的美团在本地生活领域的用户粘性提升27%，形成“餐饮+购物”的闭环生态。 京东到家若不能在末端配送和市场下沉上进行突破，恐怕很快将会被美团闪购超越。 总结：美团京东对决关键在谁能赢得骑手与消费者的心 美团和京东之间的战争将会是一场在残酷大环境下的持久之战。有竞争才会有发展，有创新，有竞争才能够不断的推动市场流动和活跃。在这样的一场持久战中，人始终是双方争战的核心。 配送离不开快递员，即使随着未来的发展配送全都成了无人机，机器人送货，但短时间内，当下不管是外卖还是即时零售，还都需要大量的人力，配送时间从原来的一个小时，到半个小时，再到现在的不到半小时，时间不断的被挤压缩短，如何保障快递员既安全又准时，既能够获得客观的收入又能保障自身权益，这都是不管是京东还是美团要好好思考的问题，而不是一味地打速度战。 其次市场的核心始终都是消费者，谁能在市场站稳脚跟，关键看谁能够看到并抓住消费者真正对商品品质以及其他方面的诉求，将企业真正做到消费者的心里去， 谁或许才能分的一块即时零售市场的大蛋糕。