之前有传闻称，华为海思与劲拓签订备忘录，解决半导体卡脖子问题，现在来看这就是完全不靠谱的事情。 现在，劲拓股份发布公告表示，近日有媒体发布了关于“劲拓与海思签订备忘录加大半导体封装设备领域合作”的相关报道，引发投资者关注和股价波动。 截至目前，公司与海思未签订正式协议与销售合同，公司并非海思供应商，海思未采购公司产品，该事项对公司当期经营业绩不产生直接影响。 按照官方的话来说就是，上述备忘录仅为意向性文件，具体事宜尚未落实，实施过程中存在较大不确定性，研发存在失败的可能，导致双方存在合作终止的风险。 事实上，劲拓股份并不是一家专业的半导体设备供应商，其也没有对外供应半导体封装设备。 资料显示，劲拓股份于2004年在深圳成立，主要从事专用设备的研发、生产、销售和服务，主要产品按大类可以划分为电子整机装联设备、光电平板（TP/LCD/OLED）显示模组生产专用设备等。 对于劲拓股份发布与海思合作消息后导致股价大幅上涨，今天中午上交所也发出了关注函。

日前，上汽集团董事长陈虹言论被行业热议，关键词是拒绝与主动权。 6月30日，在上汽集团股东大会上，有投资者提问，上汽是否会考虑在自动驾驶方面与华为等第三方公司合作。对此上汽董事长陈虹表示，与华为这样的第三方公司合作自动驾驶，上汽是不能接受的，如此一来它就成了灵魂，而上汽就成了躯体。 有媒体评论称上汽拒绝与华为合作非明智之举，不过该言论被证实遭截取。 有业内人士告诉财经网汽车，上汽尚未形成以自动驾驶为代表智能网联技术的差异性优势，而华为若不能匹配应用场景或客户技术使用者，未来推广势必形成认知困难。总体来说，上汽若拒绝华为整体解决方案，将使双方均面临损失，其中上汽损失略大。 上汽拒绝华为？ 上汽集团向财经网汽车提供了陈虹发言的完整版视频。视频中，陈虹表示：“上汽集团与百度和华为都有很多合作，与华为在5G方面和互联网生态方面也有很多合作项目，华为我们很熟的。” 上汽与华为战略合作始于2018年且一直保持合作关系。公开资料显示，双方协议在V2X（车联通讯技术）智能出行服务系统、智能算法、路侧单元开发等新技术层面展开联合研发。此外，联合开展C-V2X（蜂窝车联网）技术试验与应用示范验证、车载信息通讯终端和模组应用以及相关应用服务平台研发，共同探索智能出行服务的解决方案。 此拒绝非彼拒绝。要把灵魂掌握在自己手中的上汽进一步表示，不会采取任何人提供的整体解决方案，最多是合作方案。 关于自主意识，上汽集团副总裁、总工程师祖似杰也做过类似表述：下一代汽车的大脑即完整电子电气构架和控制整辆车的软件构架，不能假手于人。 公开资料显示，2015年上期集团率先在行业内提出“电动化、智能网联化、共享化国际化”创新发展战略。今年2月，上海汽车集团股份有限公司乘用车公司与地平线达成全面战略合作，双方共同研发具有上汽集团品牌特色的智能化、网联化汽车产品。3月，上汽集团参与联合领头自动驾驶创业公司Momenta C轮融资。双方进一步深化战略合作，对标全球顶尖水平，携手打造自动驾驶“中国方案”。上半年，上汽集团推出智己IM，布局高端电动车市场。官方称，智己汽车可实现全场景、最连续的“零接管”自动驾驶，预计今年底实现点到点完全自动驾驶。此外，为强化技术研发，上汽集团内部成立零束公司以深攻智驾系统。 招银国际证券有限公司研究部经理白毅阳表示，上汽的理念与言论恰如其分且合乎逻辑。日后自动驾驶、智能座舱两大领域将成为汽车核心竞争力，传统车企在此阶段必不会拱手相让。可作出推演，当前转型期各传统车企会大力推进自研，比拼研发实力及组织变革速度。过程中，部分车企能够转型成功，实现全栈自研。另有一些车企因能力受限会逐步在某些领域选择外采。此演变过程或将持续2-3年。 拒绝的思辨逻辑 据上汽集团2020年财报显示，全年营收7421亿元，净利润291.88亿元，降幅分别达12.5%与20%。对比往年数据，已连续两年下滑。 市场表现，2019年上汽集团销量达623.8万辆，降幅11.54%；2020年销量达560万辆，降幅10.2%，同样连年下挫。 有消息称，2018年底，上汽曾主动与华为签署战略合作协议。而今仅过去两年，上汽单方面以非正式方式宣布，不会采用华为自动驾驶方案，至此战略合作变一纸空文。 当今汽车产业的逻辑已然发生变化，“上汽们”唯恐在发展进程中受制于人，故而抗拒软件对产业主导权的“觊觎”。“华为们”思路清晰，华为多次强调不造整车，精进技术开发，为汽车做灵魂导入。华为等野心呼之欲出，让传统车企嗅到危机。 汽车行业分析师张翔表示，未来汽车分为软、硬件和服务三大主块。可预见，硬件成本将逐年下降，软件和服务成本提升。上汽方面的考虑，一旦所有车型搭载华为操作系统或自动驾驶解决方案，便意味放弃自主研发，实沦为打工角色，进而任自身价值受挤压。因此，为避免失控话语权，作为中国销量最大车企上汽方面会坚守对核心零部件的掌控。上汽集团同宁德时代以50:50股比成立的合资公司亦是出于此思路考量。 在张翔看来，不单上汽，如东风、一汽等大型车企都会拒绝软件公司的“一篮子”解决方案。毕竟在软件开发中，车企们不希望只处在配合位置。但也不乏如北汽、长安等车企，由于自身品牌力及研发能力相对较弱选择依傍华为，这是汽车行业发展的另一路径选择。日后，车企与科技互联网公司搭建的或可称为平分秋色的市场。 有业内人士告诉财经网汽车，目前，上汽尚未形成以自动驾驶为代表智能网联技术的差异性优势，这将会连累销量进一步下滑。如在电气化前期不能紧跟节奏，产品劣势将随时间推移放大。而华为方面，虽已向整个行业展示了最为领先并已落地的自动驾驶技术，但若不能匹配应用场景或客户技术使用者，未来推广势必形成认知困难。虽目前已有北汽、广汽、长安等三家车企同华为达成战略伙伴关系，但体量无法同比上汽。华为作为中国本土高科技互联网企业，从产业安全角度，不会使车企遭遇断供的“卡脖子”风险。而传统车企对于以自动驾驶为代表智能网联技术的探究，逃不开研发时间长、成本高、失败风险大的三重大山。2018年，上汽同奥地利网络与安全控制解决方案供应商TTTechComputertechnik AG成立合资公司，合作开发智能驾驶业务，但截至目前尚无技术形成产品力转化。总体来说，上汽若拒绝华为整体解决方案，将使双方均面临损失，其中上汽损失略大。

凤凰网科技讯 北京时间7月8日消息，马斯克在社交媒体表示，其最新测试版FSD系统将于加利福尼亚时间周五午夜上线。 马斯克推特 若全自动驾驶内测版进展顺利，则“可能需要一个月左右的时间”就可以向公众推出。 此前马斯克曾在社交媒体表示，特斯拉FSD V.9将基于特斯拉最近采用的“纯视觉”方案。对于特斯拉宣布放弃雷达采用基于摄像头的纯视觉这一方案，引发了部分网友和车主争议。 特斯拉官图 根据马斯克的说法，特斯拉全自动驾驶测试版已经来到9.0版本，带来了对自动驾驶功能的多项改进。特斯拉最初计划于2021年4月发布FSD Beta 8.3更新，但因“重大架构变更”而搁置，将直接发布9.0版本。

凤凰网科技讯 7月日消息，天眼查App显示，7月7日，常州进和理标准厂房建设有限公司成立，法定代表人为李斌，注册资本1.6亿人民币，经营范围包括各类工程建设活动；非居住房地产租赁；土地使用权租赁等。 股东信息显示，该公司由理想汽车关联公司车和家（厦门）投资有限公司100%控股。 此前因车座水银事件，理想汽车陷入舆论争议。

近段时间，特斯拉已经成为了中国汽车圈内的舆论热搜顶流。只不过，在海外国家，特斯拉同样因为失控争议，也被众多车主和网友所关注。 日前，@用户7582914555在微博发声，称世界首位华人Tesla车主公开EDR和后台数据。 他表示，自己也曾是一位中年特粉，但自从在加拿大买了不到一周的Model X离奇失控后彻底颠覆了我的认知，从此走上漫漫维权和寻找真相之路。 在此我愿意公开我的EDR和后台数据供媒体、专家和其他车主参考，让公众来评判特斯拉是否刻意隐瞒后台数据及是否存在潜在的安全隐患。 车主介绍：2019年10月6日晚，他带着儿子开着买了不到一周的特斯拉Model X回家，在离家只有几十米的一个右转弯道上，车辆突然像发狂的猛兽一样自动加速，他急踩刹车却没有任何作用，整个过程持续了大约4秒。 最后车辆撞断了一颗齐腰粗的大树才停了下来，他和儿子侥幸保住了性命。如果当时是在开阔街道上，后果惨烈程度不敢想象。 事后他拿到了车辆后台数据和EDR数据，从中发现了大量不合理现象，但特斯拉的态度极其卑鄙恶劣，一开始他们一口咬定车没问题，是我一直深踩油门没踩刹车，之后拒不答复我提出的多个技术质疑，最后连我正式发送律师函也不予理睬。 之后我多方了解发现，特斯拉这种“自动加速伴随刹车失灵”的故障在全世界多地早就多次重复出现，而特斯拉却长期隐瞒推卸责任，为了一己私利置全球特斯拉客户的生命安全于不顾，这家公司和Elon Musk在我心中的形象已全然垮塌！ 后从朋友处获知，我可能是目前世界上唯一拿到车辆数据的特斯拉车主，为维护生命安全促使厂家尽快召回隐患，我决定句社会公开所有证据，揭穿事实真相。 车主也提供了5个证据，来证明特斯拉EDR后台数据的不合理之处： 证据1：EDR和后台数据显示，在转弯过程中加速踏板从4%突然增大到100%。 车主认为：在这种熟悉的道路、很低的车速、没有任何干扰的情况下，全世界任何一个司机都不可能毫无理由地猛踩油门或刹车，即使误踩也会迅速纠正，或者误踩也不可能连续4秒将油门踩到底，这个100%的极限值根本就不可能是人类踩出来的！ 证据2：EDR数据显示，最后3.5秒在加速踏板持续保持最大值的情况下，车速从23km/h变化到44km/h，仅仅增加了21km/h对于一辆0-100加速仅需4点几秒的ModelX来说，这绝对是一个天大的笑活！只有车辆出现了严重故障才会发生这种令人啼笑皆非的状态。 特斯拉如果还想恬不知耻忽悠全世界，我可以邀请马斯克先生开一辆同型号ModelX来重复这个实验，费用我包了。 证据3：后台数据显示，9：48：57车辆发生碰撞，但在9：48：55即磁撞前2秒时，加速踏板为100%同时又出现了两次异的短暂刹车。 我是人不是妖怪，我不可能将加速踏板踩得死死的同时又去踩刹车踏板！而且特斯拉的车辆都有“刹车优先功能”，即使两踏板同时误踩也会立即取消加速，这个自相矛盾的现象只能证明，当时车辆系统内部处于一种异常混乱的故障状态。 证据4：后台数据中没有“制力踏板位置”和“制动主缸压”这两项重要参数。 刹车、油门、方向盘是驾驶的基础，全世界所有采用BOSCH公司iBooster电子助力刹车系统的年辆都必须实时检测采集“制动踏板位置”，没有这个参数根本就无法控制车辆，特斯拉为什么拒不提供这个关键参数？ 制动主缸压也直接反映了驾驶员当时是否有踩测车的动作，河南安阳特斯拉女车主的后台数据中就有这个参散，特斯拉为什么不提供给我？ 证据5：后台数据显示，9：48：30即加速踏板发生诡异突变的前10秒，系统报出大量严重告警（在数据表格最后的ALERT栏）这个证据解开了所有的秘密！ 告警内容包括：意外停止，收不到车轮转速，收不到转向信号，收不到车辆惯性信号，收不到车辆状态信号等等。稍微具备计算机常识的人都能明白，此刻车辆发生了一种类似“控制系统崩溃复位”的超级严重故障！ 在这种混乱不堪的崩溃中，车辆产生各种稀奇古怪的数据和动作就不足为奇了。 基于以上五条证据，通过EDR记录的信息，车主认为事发时车辆存在严重故障。 由此，这场跨度两年的车辆失控“争议”，也算是拉开了车主维权的大幕，特斯拉方面又将会作何解释，我们保持关注。

IT之家 7 月 8 日消息 乘联会今日公布了我国 2021 年 6 月乘用车市场的最新数据。 据悉，整个 6 月乘用车市场零售达到 157.5 万辆，同比 2020 年 6 月下降 5.1%，而且相较 2019 年 6 月下降 11%，前几个月的低基数增量在本月基本消除。 此外，6 月新能源乘用车批发销量达到 22.7 万辆，环比 5 月增长 14.7%，同比增长 165.7%，呈现强势增长的良好态。 IT之家了解到，6 月新能源乘用车零售销量达到 22.3 万辆，同比增长 169.9%，环比 5 月增长 19.2%。零售销量突破万辆的企业有比亚迪 40317 辆、上汽通用五菱 31285 辆、特斯拉中国 28138 辆、广汽埃安 10403 辆。 值得一提的是，乘联会数据还提到，特斯拉 6 月份中国产汽车销量为 33155 辆。除特斯拉外，批发销量突破万辆的企业有比亚迪 40532 辆、上汽通用五菱 30479 辆、上汽乘用车 10493 辆。 乘联会报告还指出，近期芯片短缺影响生产节奏，但各大厂商适应了过紧日子，以更多的灵活措施稳定产销。尤其是自主品牌强化供应链优势，有效化解芯片短缺压力，取得 6 月的生产同比增长的良好表现。芯片的短缺会在三季度大幅缓解，批发市场在 8 月开始呈现强势上升趋势。

今日（7月7日）小鹏汽车港股上市，首秀以平盘报收，总市值2791.25亿港元。但盘面上的风平浪静难以掩盖新一轮军备的暗流涌动。 未来五年，造车行业定是又一轮腥风血雨的无限厮杀。 ▲图片来自网络 1 各行其道 传统燃油车时代，德系与日系交相辉映，而在代表着未来的新能源车领域，中美当仁不让的扛起了这杆大旗。 2020年，特斯拉一骑绝尘，以49.95万辆的全球销量问鼎新能源汽车冠军，蔚来、理想、小鹏并称“中国造车三巨头”，以追赶者的姿态对特斯拉发起挑战。 虽然都是造车，但却走了不同的道路，都在试图用自己的理念定义未来，而究其根源，皆是创始人认知与喜好的投射。 “科技狂人”马斯克领导下的特斯拉，始终不遗余力的标榜和强化自身科技属性，通过自研软硬件的迭代升级提供技术支撑，与SpaceX的互动也为其平添了科技感。 蔚来主打豪华高端调性，在价位上毫不逊色于特斯拉，但与马斯克走技术路线不同，李斌玩的是“人情世故”，通过极致的服务让客户明白一个简单的道理：贵有贵的理由。 除了提供终身免费道路救援、质保、道路换电等完备的售后服务，蔚来营销的主要抓手是“圈子文化”。在线下，痴迷星巴克商业模式的李斌创立了蔚来版的“第三空间”——NIO House，选址CBD，定位就是与客户进行交互的高端社区，给足了消费者排面；在线上，蔚来APP具备社交、电商、资讯等多功能，利用圈层社交营销，提升品牌认可度。 ▲蔚来东方广场NIO House 图片来自网络 和4S店老板打了多年交道的李斌深谙营销之道，有人就曾质疑蔚来卖的不是车，而是“高端圈子”的门票。 出差买折扣最低的经济舱机票，住经济酒店要两个同性拼一个房间，与李斌一掷千金“搞圈子”截然不同，李想有着“变态的成本观”。 理想主推大型SUV，定位二孩家庭用车，本着“高性价比、大空间、长续航”的理念，公司选择拥抱增程式混动技术。数据显示，纯电动车的BOM成本比传统燃油车高45%左右，而增程式混动车的BOM成本只比传统燃油车高约10%。 在尚未完全实现规模化量产的阶段，超强的费用管控能力成为理想在造车江湖上活下来的一个重要法门。 与李斌、李想又不同，程序员出身的何小鹏对软件技术有极为深刻的理解和偏爱，小鹏汽车将自动驾驶作为主攻方向也就不奇怪了。 立志做高性价比的自动驾驶汽车，小鹏是国内造车势力在科技感上最接近特斯拉的企业，但公司的高性价比标签却是以牺牲利益为前提获得的，去年小鹏的毛利率仅为4.55%，远低于蔚来和理想，与特斯拉更是相差甚远。 ▲数据来源：同花顺iFinD 分散突围，各行其道，造车新势力们终于在去年集体得到资本市场的认证，理想和小鹏先后赴美上市，蔚来也终于告别了股价个位数时代，全年涨幅达数十倍。特斯拉市值甚至超过包括大众、丰田、通用在内的9家传统豪门车企市值总和。 2 曙光初现？ “当今世界电动汽车行业群雄逐鹿，在资本狂欢劲舞的推动下，大家的小日子都过得不错。但是，我认为汽车行业的基本规律是不会改变的，那就是规模，最终全球汽车工业企业存活下来的数量不会太多，只有规模企业才能生存下来。” 年初之际，李书福在吉利内部发表长篇讲话，万字长文中对新能源汽车的洞见直指要害。各方势力可以尽情的宣扬自己代表着未来，但都逃不过最后的审判——盈利。 盈利是一切商业活动的终点，于车企而言，销量就是盈亏的生命线，底层逻辑是莱特定律的有效性。 航空工程师西奥多·莱特在1936年提出：当飞机产量翻倍时，成本会以特定的速度下降。后来这一规律被进一步推广，并在汽车产业得到成功演绎。 越过产能瓶颈的特斯拉自2019Q3之后连续实现季度盈利，去年近50万辆的年度销量基本宣布了公司已经站在盈亏平衡线之上，今年上半年更是以38.6万辆的交付量继续刷新自己的记录。 相比之下，蔚来等国内新能源车企至今还未触及盈亏平衡点，不过同样在上半年实现销量的跳跃式增长。 最新的数据显示，蔚来1-6月累计交付41956台，半年交付量就已达到去年全年的95.9%；小鹏上半年累计交付30738台，已经超过去年全年的交付量；理想汽车稍显落后，上半年交付量为30154台，但2021款理想ONE上市得到了大量订单，需求很可能在下半年进一步释放。 根据渤海证券的测算，蔚来的单季盈亏平衡点销量为4.24万辆，全年要达到约16.96万辆，理想的这一数据分别为1.29万辆和5.16万辆，小鹏分别为2.92万辆和11.68万辆。按照目前的增长速度，三家企业将先后在2022年和2023年实现盈利，而这也是一个很微妙的节点。 任何一个新产品从投放市场到最终普及都会经历一个爆发的奇点，越过之后增长曲线的斜率陡升，关于这个时间点，业内参与者普遍认为就在2023年。 何小鹏曾判断到：“智能汽车会在2023年形成第一个拐点，到2025年，中国一线城市中的智能汽车+电动汽车占比会达到新车的60%，而智能汽车占到60%里面的50%以上。” 在“双碳”战略的高压之下，政策持续推动新能源汽车的渗透和普及，使得电动车的增长速度远超市场化预期。6月18日，中汽协发布最新预测数据，未来五年，中国新能源汽车销量CAGR将大于40%。 理论上，这意味着当下爆发式增长的销量将极大概率得以延续，国内造车新势力的春天似乎就在眼前。 但理论是理论，现实是现实。 3 无限战争 “永远都不能说最危险的时候已经过去了。” 或许是经历了太多的跌宕起伏，才让李斌始终保持谨慎的态度，现在来看，他的忧患意识并不过分。 造车的早期阶段，观望者居多，融资能力是参与者博弈的胜负手。蔚来、理想、小鹏背后分别站着腾讯、美团和阿里，累计融资分别超700亿元、450亿元和300亿元，它们靠“烧钱”挤死了陪跑的同行，用真金白银诠释了一个人尽皆知的朴素真理：钱是万能的。 而现在，钱也不是万能的了，因为来的都是有钱人，蜂拥而至的资本让电动车产业成了一场看不到尽头的无限战争。 就在今年，百度宣布与吉利联手造车，小米、360也跨界进军汽车行业，周鸿祎发誓要为人民造15万元以下的智能电动车，并隔空喊话何小鹏：你不行，我来。 在此之前，苹果已经与大众合作开发智能汽车，前者被传出即将生产一款纯电动乘用车，后者则明确提出要扩大电动车的市场份额。 ▲图片来自网络 扎堆在一个产业里，用最短的时间将一个短缺的行业做到过剩是中国人祖传的经商之道，各路大佬分食新能源汽车这块“肥肉”的野心愈发膨胀，而之所以在此时介入是因为时机到了。 电动车的核心零部件是“三电”系统，经过了十几年的探索和积累，核心技术大多已经从技术成熟度曲线上泡沫化的低谷期走出。中日韩引领的电池产业链，欧美引领的功率半导体产业，以及电驱/电机系统解决方案，都进入阶段性成熟时期，足以对全球电动车产业形成根本性支撑，新介入者只要有资金便可在短时间内搭建一个基本的框架。 玩家多了，竞争自然就更加激烈，活下来的几率也降低了。先发的造车势力们原本各有定位，井水不犯河水，但现在也开始“卷”起来了。特斯拉 Model Y降价后将与蔚来汽车EC6和理想ONE形成直接竞争，连续降价后的Model 3也将与小鹏P7展开市场争夺。 在李斌看来，未来主流高端电动车企业会缩减到5-6家之内，苹果和特斯拉肯定会占据两席，而蔚来要争夺剩下的名额。 价格会是主战场吗？ 自然不是。价格只是结果，竞争的核心还是技术，否则就得一直烧钱。 举个例子，作为电动汽车成本最高的零部件，电池在很大程度上决定了终端售卖价格，特斯拉动力电池的平均价格从2013年的250美元/Kwh降低至2020年的100美元/Kwh，整体下滑了60%，这才有了整车价格的一降再降。 目前市面上电动车的电池系统能量密度大约在160wh/kg上下，而要想与燃油车的续航能力持平，能量密度需达到400wh/kg，还有巨大的进步空间，各大车企势必要在电池上死磕。 蔚来和理想预计2021年的研发支出将分别达到50亿元、30亿元，同比分别大增101%和173%，但相较于特斯拉2020年14.91亿美元的研发总投入还差得远。 此外，和传统燃油车车企相比，新能源汽车公司的整体研发支出要低的多，这和商业化早期盈利能力欠缺有直接关系，未来还有很大的提升空间。 中国新势力造车的第一阶段以“蔚小理”的胜出而结束，但过往的篇章皆是序曲，诸神之战才刚刚开始。唯一能做的就是放弃幻想，准备战斗，最重要的是把钱准备好。 下个阶段的竞争，有钱不再是万能的，但没有钱是万万不能的，尚未实现盈利的车企们还得靠融资续命。 小鹏已经抢滩港交所，明确表示将把融到的逾140亿港元的资金用于产品组合的拓展和先进技术的研发上。 作为并行的同行，蔚来和理想回到中国资本市场也只是时间问题。

就最近的爆料来看，小米新旗舰机“MIX4”离我们不远了，应该就在这一两个月。 一批小米MIX4示意渲染图新鲜曝光，i冰宇宙给出的预览中，MIX4正面是一块双曲面屏，上下黑边克制、左右视觉无边框，加之屏下摄像头的引入，真全面屏的新美学巅峰跃然于前言。 另一位设计师HoiINDI则展示了背部方案，小米11 Ultra的“灵动小窗”得到延续，且显示面积有所增大。摄像头的布局则有些稀松平常，甚至让人联想起Redmi系列。 当然，小米MIX4量产机最终在工业设计上会做那些创新和取舍还有待官方确认，对于那些苦苦期待甚至迟迟不肯换机的MIX真全面屏粉丝来说，希望小米能交出合格甚至超预期的答案。 目前消息是，小米MIX 4大概8月中下旬发布，搭载骁龙888/888 Plus芯片，屏幕分辨率1080P+，支持100~120W有线快充、80W无线快充等。

昨日晚间，小米社区举办第33期负责人在线活动，MIUI先锋小组四位负责人在线解答用户对于系统稳定性的各项问题。 从小米社区了解到，有用户反馈，想要在MIUI中加入“全局高刷”。 对此，系统软件部副总经理陶钧表示，全局120Hz意味着双倍的绘制量，也意味着功耗升高、发热也很难控制，这也是我们没有做全局高刷的原因。 另外，他还透露，动画也在做分级，将根据手机处理能力做区分，确保手机流畅运行。 同时，MIUI还将加入均衡模式/性能模式，普通用户默认均衡模式，满足省电和流畅需求；发烧友用户可以自行选择性能模式。 对于用户反馈的“不要为了流畅动不动清后台”的问题，陶钧称，清理后台有自己的一套逻辑。 比如说在内存要耗尽或者新开的应用占内存较大的情况下，会清理内存以确保新开应用正常运行。 不存在单独为了流畅性而频繁清理后台，在内存足够的情况下，多清理几次内存并不会提高流畅性。 值得一提的是，有用户表示，希望去掉一些自带App，来提升流畅度。 MIUI负责人金凡回复称，现在MIUI很多系统App都可以卸载，可卸载的数量在整个安卓里应该是最多的之一。 但澄清一下，去掉（卸载）App和系统流畅度是没有直接关联的，App占用的是存储空间，除非正在在运行，否则并不会占用系统资源（CPU和内存）。

随着大量丰富功能的加入，曾经以优秀体验、流畅著称的MIUI系统如今却成了小米旗舰的最大累赘，系统过于臃肿导致BUG出现的概率非常高，并且常有卡顿、发热情况出现，被用户不少吐槽。 因此，小米MIUI团队前不久也成立了一个先锋小组，专门针对MIUI 12.5的用户反馈，解决各种影响体验的系统问题，同时小米方面也做了两手准备。 据最新爆料显示，小米最快有望在7月16日正式发布下一代大版本升级的MIUI 13系统，这也是小米内部酝酿了几乎两年的作品，此前消息称MIUI 12体验不足就是因为小米调用了大量人手来开发新版系统。 据此前消息，MIUI 13将会加入大量的精简设计，毕竟现在MIUI臃肿问题比较严重，MIUI 13上还将提供功能插件，仅保留默认的精简功能，用户可以自行决定自己所需的功能模块来选择安装。 如此一来，将有效改善目前MIUI 12.5的卡顿等各种问题。同时，消息还称MIUI 13正在内测的系统版本还增加了内存扩展技术，通过专门的开关激活这项功能，对于小内存的机型而言多少还是可以提升流畅性。 另外，分布式菜单也是这次MIUI 13是一大亮点。 最值得注意的是，按照此前多方面传闻，小米MIX 4旗舰之作将会首发预装MIUI 13系统，该机是小米首款量产的屏下前摄机型，代表着小米对手机屏幕的又一次探索，该机可能会在8月中下旬与小米平板5一同亮相，值得期待。

手机中的摄像头拆卸当做无人机使用，这个看似脑洞大开的想法还真有厂商去干，甚至还申请了专利。 据Letsgodigital消息，近日，vivo向世界产权组织提交的一项手机专利曝光，专利中的手机摄像头采用升降设计，并且升起后是摄像头还可拆卸，当做无人机进行拍摄。 据悉，该专利是维沃移动通信有限公司2020年12月25日向国际产权组织国际局提交的，于2021年7月1日被公布。 根据vivo的描述，随着用户需求的提升，手机等电子设备的屏幕占比越来越大，为了获得更极致的全面屏效果，不少电子设备开始采用升降摄像模组。 不过，目前的升降摄像模组往往升起后只能在电子设备上进行工作，拍摄功能有效，无法实现远距离拍摄。此外，拍摄过程中仍需用户手持电子设备，通过调整身体姿势实现拍摄角度的调整，灵活性较差。 为此，vivo申请的专利通过对现有技术中的电子设备的升降摄像模组结构进行改进，使得电子设备配置有飞行拍摄器。升降摄像模组升起后能够与设备轻松拆卸，从通过使用飞行拍摄器进行拍摄，极大提高了拍摄的灵活性。 对于这个脑洞大开的想法，Letsgodigital针对专利做出了效果图。从图中可以看出，该专利的升降摄像模组十分大，几乎占据了手机的整个顶部。 而当升降摄像模组升起后，内部包含了一个带有四个螺旋桨的飞行器。该飞行器包含了至少两个摄像头和三个红外传感器，红外传感器的作用似乎是避免飞行器与其他物体相撞。 从目前的设计来看，该无人机应该可以通过手机进行操控，而当升降摄像模组处于手机内部时，应该可以通过手机电池进行充电。

近期，小米MIUI团队成立了先锋小组，专门针对用户提出的各种BUG进行修复，根据不少用户反馈，在小米团队几周时间的努力下，目前小米各机型的卡顿、卡死等问题大幅降低，流畅性、稳定性有效提升。 这也为上半年口碑崩坏的MIUI系统评价反转，令许多小米粉丝重拾信心，与此同时小米内部还在推进更大的计划。 据此前消息，小米对下一代大版本系统MIUI 13的研发已经开始了许久，并且目前已经进入了尾声，消息称小米内部听取了用户的意见，将会对该系统进行重大革新，精简了许多功能。 今天上午，有网友曝光了一张疑似小米内部流出的MIUI 13宣传海报，其中LOGO下方的“破而后立 晓喻新生”标语十分醒目，这似乎也印证了小米对MIUI爆改的觉醒，该版本也将成为小米近几年的最大该版。 此前，小米高管李明（大李同学）就曾在微博透露，新大版MIUI会把开发版利用好，避免基础稳定性Bug流出，同时还会开始解决内测不通畅的问题。 基础稳定性是一款手机系统的立命之本，而在解决了MIUI 13的稳定性问题之后，通过小米多件积累沉淀的技术，将会为小米手机带来极为舒适的使用体验。 另外，此前还有消息称，MIUI 13正在内测的系统版本还增加了内存扩展技术，通过专门的开关激活这项功能，对于小内存的机型而言能有效提升流畅性。

凤凰网科技讯（作者/贾楠）7月8日消息，vivo通过其官方微博宣布，新机vivo S10系列将于7月15日正式发布。同时vivo官宣蔡徐坤、刘昊然以及Lisa为该系列代言人，vivo官网目前已开启新机预售。 根据官方释出的海报可以看出，此次vivo S10系列依旧采用直角边框设计，并至少有一款渐变配色。后置三摄模组矩形设计，根据官网图片也可以看出，vivo S10的正面与S9系列相似，依然采用前置双摄。 结合之前曝光的线下预热海报，此次vivo S10定位轻薄自拍旗舰，据传前置双摄延续了S9系列的4400万像素双摄镜头，同样支持S9系列前置双柔光灯。此次后置三摄镜头模组采用L形排列，官方海报也展示出将有一颗一亿像素主摄。 根据先前曝光的信息，vivo S10将搭载天玑1100处理器，支持4GB运存扩展以及44W闪充技术，采用UFS3.1存储并支持NFC功能，同时vivo S10还通过了泰尔实验室36个月性能抗衰减测试。 目前vivo官网已经开启了vivo S10系列新机的预购活动，并显示将于7月15日晚七点半举行线上发布会，7月下旬正式开售。凰家评测也将会在第一时间对vivo S10系列新机进行评测，欢迎关注凰家评测微信公众号获取第一手评测信息。

去年，中兴全球首发了屏下摄像头技术同时发布量产机型中兴Axon 20，时至今日，该机依然是全球唯一的屏下前摄手机。 在今年的Axon 30系列发布会上，中兴表示，将在今年推出新一代屏下前摄旗舰。 今日上午，中兴手机官微表示，全新一代屏下摄像手机，将拥有400PPI高像素密度。 同时，中兴通讯终端事业部总裁倪飞称，“领先业界两代的屏下效果好的不是一点两点，400PPI，给你浑然天成的真全面屏体验。” 值得一提的是，从前不久官方晒出的Axon 30屏下版的真机图来看，新机拥有极高颜值，同时“剪掉刘海”后，整体视觉效果完整。 另外，早在几个月前，中兴高管就已曝光了新旗舰的工程机谍照，从图片上来看，中兴新一代的屏下技术已经十分成熟，相比前代拥有极大的提升，在正常亮屏状态下已经完全感知不到前摄的存在，基本消除了上代技术的前摄残影问题。 需要注意的是，此前有博主爆料称，中兴将在7月份发布Axon 30屏下版，这将是全面屏时代的最佳形态。 当然，除屏下摄像头技术外，Axon 30屏下版此次有望全球首发20GB内存，前不久中兴通讯吕钱浩通过社交平台表示，20GB内存手机流畅得不像yyds，似乎暗示中兴已经有了20GB内存手机。 那么中兴Axon 30屏下版能否成为目前首款内存最大的智能手机，值得期待。

华为 HarmonyOS 官方今日宣布，华为 nova 8 系列、nova 7 系列、MatePad 10.8 英寸等 8 款机型开启正式版升级，同时多款华为智慧屏开启内测招募。 正式版升级可以点击“我的华为”App，进入“升级尝鲜”，点击“立即查看”。智慧屏内测报名可在“花粉俱乐部”App 查看。 IT之家了解到，此前，华为宣布，华为手机、平板等“百”款设备将陆续启动 HarmonyOS 2 升级。包括 HUAWEI Mate 40 系列、Mate 30 系列、P40 系列、Mate X2、nova 8 系列、MatePad Pro 系列等设备。 华为方面此前多次表示，预计到今年年底将有至少 3 亿设备搭载鸿蒙系统，其中 2 亿台为华为自有设备。

今天，疑似MIUI 13发布会的宣传海报在微博疯传，海报显示MIUI 13将于8月份正式发布。 对此，小米集团公关部王化予以否认。 王化表示，不得不承认现在米粉们的动手能力真强，那个关于MIUI 13的海报做得很不错，不仅设计感十足，字体的使用以及间距的把握也很到位，甚至新LOGO和xiaomi新标的摆放也很得体。以至于我都差点信了，怎么说呢，欢迎这些米粉以后成为同事。 目前小米大部分机型已经收到了MIUI 12.5系统，少数机型（比如小米MIX 2S、小米MIX 3等）还在等待MIUI 12.5推送。 这也意味着MIUI 13距离正式登场不远了，值得注意的是，MIUI 13可能会针对平板电脑进行深度适配。小米徐洁云之前透露，平板系统会是MIUI今年的工作重点，值得期待。 疑似MIUI 13海报，小米集团公关部王化已辟谣

编｜漠影 芯东西2021年7月8日上海世界人工智能大会现场报道，在今天上海开幕的世界人工智能大会（WAIC）上，很少公开露面的苹果大中华区最高负责人，苹果公司副总裁、大中华区董事总经理葛越在智能芯片分论坛进行了一场篇幅不小的现场分享。 葛越核心讲述了苹果的产品开发逻辑，芯片、系统等软硬件的关键特性和进展；其中她提到苹果自研的芯片都是为自己（苹果公司）的产品量身定制，也提到了在前一阵公布的新版系iOS和MacOS统平台的一些新特性，比如图片取字等等，同时她还透露，现在大中华区的苹果开发者人数现在已经超过了440万人。 以下是苹果公司副总裁、大中华区董事总经理葛越在 7 月 8 日上海人工智能大会的演讲实录： 各位领导，各位嘉宾，大家下午好！首先非常感谢主办方再次邀请我参加世界人工智能大会。很高兴和这么多的业界专家和同仁汇聚一堂，探讨如何让技术为社会的发展起到更加有效的影响，并肩负起企业应有的社会担当。 Apple 强大的人工智能技术帮助客户、创意工作者、开发者取得成功。我们自豪地看到，无论在中国还是世界各地，Apple 的人工智能和机器学习技术正在改变着人们的生活。 今天我将分享 Apple 在人工智能和机器学习方面的做法，以及如何通过这些技术来帮助人们开创一个更美好、更健康、更繁荣、更加激动人心的未来。 Apple 端到端的产品设计，并嵌入机器学习，从而实现众多耳熟能详的功能，增强创造者和开发者的创新能力。在整个过程中，我们把用户隐私放在首位，同时提供卓越的用户体验。 一、硬件和软件 首先，我想谈谈 Apple 产品和技术开发的理念。 我们对于我们的创造的技术是有选择性的。我们产品和技术的开发永远都是为了打造最好的产品，实现最好的体验，独一无二的软硬件紧密结合让我们能够做到这一点。 Apple 的端到端的产品设计，从芯片到硬件再到软件全栈式覆盖。这意味着我们设计的是完整的用户体验，包括从芯片到操作系统，以及从拍摄到分享、沟通、创造和学习等一系列的丰富功能。 让我们从 Apple 的芯片说起。我们的芯片为我们自己的产品量身定制，并为机器学习进行了专门的优化。我们知道机器学习能够为用户提供更为独特的体验，因此很早就开始研发能在设备端有效运行复杂机器学习算法的芯片。 10 多年前 Apple 就开始了这一工作，今天，我们几乎所有产品都搭载了 Apple 自己的芯片。 我们的硬件技术团队采用了可扩展的芯片架构，同样的模块可适用于多个系统级芯片（SoC）。芯片设计过程中，我们的工程师拥有着独特的优势：他们设计的芯片不是用来出售给其他公司，而是专门为 Apple 特定的产品，甚至是为了特定功能而专门设计的。这种优化贯穿于CPU、GPU、图像信号处理器及更多组件。也正是这种不断优化卓越用户体验的愿望，推动了我们开发出 Apple 神经网络引擎。 我们于 2017 年发布的 A11 仿生芯片中搭载了神经网络引擎，这是 SoC 中专门负责机器学习的单元。自那时起，我们不断增加神经网络引擎的核心和能力。iPhone12 搭载的 A14 仿生芯片中的神经网络引擎能够完成惊人的计算能力，即每秒 11 万亿次的运算。 去年，我们发布了搭载 M1 芯片的 Mac，今年我们又发布了搭载 M1 芯片的 iPad Pro。这是我们有史以来最强大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1是首款采用先进 5 纳米制程打造的个人电脑芯片，封装了高达 160 亿个晶体管，其数量为 Apple 所有芯片之最。 这款低能耗芯片搭载了世界上最快的中央处理器核心，拥有最卓越的中央处理器性能功耗比，配备了世界上最快的个人电脑集成显卡，它的 Apple 神经网络引擎更带来了突破性的机器学习性能。得益于此，M1 芯片完成了看似不可能完成的任务：它的性能显著提升，包括将机器学习速度提升最高 15 倍，与此同时电池续航时间最高提升 2 倍。 二、功能 在开发产品和功能时，我们最重要的目标就是通过更加简单易用、富有创意、并且充满个性的技术让用户的生活变得更轻松。 因此，我们广泛的将机器学习用于赋能用户的日常活动。利用机器学习可以支持 Siri 语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。Apple Watch 上的洗手和睡眠等健康应用也得益于此。机器学习甚至可以根据用户的使用习惯，优化 Apple 设备的续航和充电。 我们在每一次软件更新中，持续创新机器学习能力。例如，iOS 15和 iPadOS 15 推出了一项我们称之为“实况文本”的新功能。该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。 iOS 15 和 iPadOS 15 中的另一项新功能叫做“视觉查找”。有了这个功能，大家可以选择图片中的一个对象，比如一款艺术品、一本书籍、一个动物或者一个地标，然后立即获取关于这个对象更多的相关信息。 我们相信，最好的产品是为所有人设计的产品。机器学习也驱动了 Apple 围绕辅助功能开展的诸多创新。在我们产品自带的辅助功能中，强大的麦克风可以充当失聪人士的耳朵。当他们的设备“听到”火警、婴儿啼哭或家用电器鸣叫等声音时，会立即通知用户。 对视觉障碍用户来说，Apple 产品的“旁白”功能使他们能够无障碍地使用应用程序。通过机器学习，旁白能识别出设备屏幕上的内容。它能帮助用户“看见”图像、文本或用户界面上的按钮等内容，并向用户解释看到了什么。 还有一个令我们倍感兴奋的例子。今年晚些时候，肢体残障人士将能够通过一项名为“辅助触控功能”的技术更加充分地使用 Apple Watch。用户佩戴手表时，该技术将 Apple Watch 强大的传感器与机器学习技术相结合，能够检测到肌肉运动与肌腱活动的细微变化。因此，用户只需通过手势，甚至无需触碰手表屏幕，就能移动屏幕上的指针，调用各种强大的功能。 通过这些方式，机器学习使得任何人都能轻松体验 Apple 产品的魅力。我们相信，无论用户使用产品的目的是什么，单纯为了娱乐，或是想在世界上留下自己的印记，我们都应该为他们做出最好的产品，也就是适合每个人使用的产品。 三、隐私 我们希望所有人使用我们的产品的时候能用得顺心，也用得放心。因此我们将隐私保护置于一切产品开发的核心。 我们知道，机器学习需要使用大量数据。但人工智能和机器学习的有效性并不需要以牺牲用户隐私为代价。对 Apple 的所有员工而言，这是我们的首要关注点，也是基本的价值观。同样的隐私保护融入到我们全球产品设计的每个阶段之中。 无论是设计和训练机器学习模型，还是开发基于语音和文本的软件，在开发的每个阶段我们都会问自己同一个问题：“我们如何能用最少的数据和最大程度的数据安全，打造最智能化的功能？” 因此我们不收集大量的个人信息，不将用户数据存储在服务器上，也不出售给第三方。我们并不需要做这种牺牲。在 Apple 所有的产品和服务中，我们仅使用必要的数据完成任务，并尽量在设备端进行数据处理。 当机器学习是在用户的设备端实时发生的时候，它不仅更安全，还更实用，更加个性化。 这里我想给大家举几个例子。Apple Pencil 能通过机器学习识别你的笔迹。面容 ID 和触控 ID 能通过机器学习检测你的面部或指纹。Apple Watch 也是通过机器学习检测异常心率，并识别罕见的心脏疾病。在这个过程中，你的任何个人信息都从未离开过你的设备。 在运行 iOS 15 和 iPadOS 15 的设备上，Apple 的神经网络引擎功能十分强大。用户向 Siri 提问时，我们的目标是语音数据在设备端进行处理。这意味着 Siri 不需要录音，也不用问题发送到云端就可以处理和回答语音请求。 当隐私被置于设计的核心时，机器学习的力量更为强大，也更有温度。 在照片应用中也可以看到我们对用户隐私的承诺。我们知道，照片中含有一些关于朋友、家人和日常生活的最私人的数据。因此当你在照片中搜索人物、宠物或地点时，搜索仅发生在你的 iPhone 或 iPad 上。 我们所有的产品都以这种标准进行机器学习功能的开发。当隐私得到保护时，机器学习能够发挥更巨大的潜力，激发创新，提升创造力。我们坚持在设备端处理数据的努力，不仅更好地保护了隐私，还带来了开创性的新功能。我们认为鱼和熊掌皆可得。 四、开发者 正如大家所了解到的，Apple 对机器学习的投入不仅限于自身创新，也延伸到我们遍布在世界各地、不断增长的庞大开发者社区。 世界各地的开发者都可以使用 Apple 机器学习的框架 Core ML，把机器学习模型融入到他们的应用中去。这使得开发者能够更轻松地开发精彩的新功能和新体验。Core ML 大约在四年前推出，我们兴奋地看到，中国和世界各地数以百万的开发者都在使用这一框架。 比如上海的开发者 Versa 用了Core ML进行创新，他们最新的编辑应用「不咕剪辑」深受视频博主喜爱。利用 Apple M1 芯片，「不咕剪辑」几乎可以对视频进行实时逐帧处理。因为开发者们利用我们的产品和技术推出了优秀的创新应用，普通创意人员都可以享受以往只有专业工作室才能实现的视频和图像处理效果。 通过 Apple 的硬件设备，以及包括 Metal 在内的技术，开发者们能最大程度地发挥 App 中的图形和计算潜能。Metal 帮助拓展了手机游戏的视觉前沿。同样位于上海的开发者米哈游就基于此技术，开发的《原神》在全球受到追捧，还获了年度 iPhone 游戏的殊荣，相信很多人的 iPhone 上都有这款游戏。 五、开发者社区 类似这两家的优秀开发者在我们的平台上还有很多，而且他们的队伍还在不断壮大。大中华区的开发者人数现在已经超过了 440 万人，过去两年规模增长速度达到 76%。 Apple 强大的技术支持正在惠及越来越多的人。通过 Apple Developer Program，我们为众多开发者提供了最先进的技术，帮助他们开发出更多更好的应用。这其中包括成熟的大公司，也有小而美的新兴企业。Apple 在 2020 年推出了 「App Store 小型企业计划」，致力于为更多的小型开发者提供支持，帮助他们开发出深受全球喜爱的应用。 我们认为这些努力也才刚刚开始。Apple 除了在所有设备中配有一颗强大的“芯”来保障技术赋能我们的生态和社区，更有一份为培育中国开发者社区全心投入的意愿和责任。我们在上海的「设计开发加速器」定期为中国的开发者举办线上和线下讲座、研讨会及社交活动。在全国各地不论是几千人的大企业，还是包括个人开发者在內的小企业，我们都会给予支持。 我们不仅支持现有的开发者，还通过“智惠计划”激励着未来一代。大家可能听说过 WWDC 奖学金计划和全国大学生移动应用创新赛，这些竞赛让数以万计的学生对编程产生浓厚的兴趣。他们能获得 Apple 工程师和成功开发者的指导，并与世界各地志同道合的朋友见面。通过“智惠计划”，我们还与中国发展研究基金和中国扶贫基金会等伙伴合作， 为数十万从零到三岁的幼儿，农村地区的学龄儿童以及职业学校的年轻人们提供帮助。 当我们提供给人们出色的工具时，他们就能实现非凡的创造。毫无疑问，教育正是最重要的工具之一。 我们很高兴能将 Apple 芯片的能力和机器学习技术交给优秀的年轻人、开发者、设计师和工程师，帮助他们实现梦想，我们更加期待用自己的教育之心承载我们的责任，赋能新一代。 我们深信深思者虑远，登高者望远，轻履者行远。我们愿和在座的各位领导和业界同仁上下求索，携手同行，为用户提供更卓越的技术、开拓更广阔的天地、开创更美好的未来。 谢谢大家！

编译 | 徐珊 编辑 | 云鹏 智东西7月8日报道，据哥本哈根大学官网报道，Mikkel Thorup教授和他的团队研发了一种新算法，该算法可通过精简计算机服务器的工作流程，减少服务器过载现象。该算法不但节省了服务器的计算资源，而且还可以减少计算中心的能源消耗，从而实现技术的绿色转型。 目前，谷歌和视频平台Vimeo都已经将该项算法投入使用。其中，Vimeo在报告中称，该算法将该平台的带宽使用量（bandwidth usage）减少了八倍。 Thorup教授表示，“我们最初的目的是用新的算法改变业内处理数据的方式，但现在的效果更好，因为我们还节约了能源”。 一、耗电量高达4000万亿瓦、计算中心的温室气体排放总量与航空相当 据研究表明，全球的数据中心平均每小时的耗电量高达4000万亿瓦（400 terawatt-hours）。这与全球航空运输温室气体排放总量相当，占全球温室气体排放总量的2%。并且，该报告还预测，到2025年，全球数据中心耗电总量将翻倍。 根据丹麦气候变化委员会的数据显示，一个大型数据中心的耗电量相当于丹麦耗电总量的4%。 二、耗时又耗电，服务器过载困境难以解决 过载是指当服务器从客户端接收到的处理请求超出其算力时，服务器会出现无法响应的情况。比如说，当我们去看某个热门直播或者抢门票时，发现页面无法显示，这其实就是平台服务器一时间难以处理大量的用户请求，出现了过载现象。 因此为了解决过载难题，算力系统通常需要不断地将全部算力以不同的比例分布在移动客户端和服务器之间，以便适应两端的算力需要。事实上，这其中涉及的数学计算非常难。 一方面，一个算力系统可能涉及多达10亿台服务器，处理的数据量庞大。另一方面，客户端是不稳定的，它们将不断地加入或离开算力系统，这个状态是动态变化的。 这些理由都会让算力系统难以及时分配算力，从而导致了服务器堵塞或故障，也消耗大量能源。 “随着互联网流量爆炸式增长，这些问题将不断发生”，Thorup教授认为，这些问题的解决方案需要适用于任何规模的数据中心，并与服务器的数量无关，“我们的算法就可以”。 三、从100到10，新算法解决服务器过载难题 新算法将减少传输数据到客户端的次数。原有的算法可能需要移动到客户端100次来处理数据，才能得到处理结果。而新算法将这些过程减少到10次。研究人员表示，即使需要处理数据的服务器和客户端数量超过数十亿，新算法同样也能将处理数据过程的次数从100减少到10次，该算法与服务器的数量无关。 由于许多大型IT公司已经实施了Thorup教授的新算法，Thorup教授相信很快整个行业都能采用新算法。 结语：精简又省耗，新算法是否能助力计算中心“腾飞” 我们生活在数据洪流的时代，数据无处不在。大量的数据也在催生前所未有的行业机遇。面对如何更快的处理数据、如何让计算中心节能省耗，Thorup教授及其团队交给行业一份新的答案。 哥本哈根大学Thorup教授通过新算法精简了算力系统处理数据的过程，让服务器不再过载。同时，这也意味着新算法将减少计算中心的耗电量，实现技术的绿色转型。此外，该算法不受服务器和客户端的数量限制，可以将数据的处理过程从100次减少至10次，其应用场景广泛。 未来，新算法是否能助力计算中心腾飞，我们能否随时看到喜爱的直播，又或是抢到心仪演唱会的门票，我们拭目以待。

作者 | 高歌 编辑 | 漠影 芯东西7月8日报道，在今天的2021世界人工智能大会上，人工智能（AI）芯片公司寒武纪首次披露寒武纪车载智能芯片的关键数据。这款芯片采用7nm制程，符合车规级标准，其定位为“高等级自动驾驶芯片”。 在智能芯片论坛上，寒武纪创始人、CEO陈天石首次回应了业界对寒武纪入局车载智能芯片的猜想。会上，陈天石整体介绍了寒武纪成立以来的发展战略、核心产品定位，并详细阐释了“云边端车”最新布局。 ▲寒武纪创始人、CEO陈天石 一、寒武纪产品线已覆盖云边端市场，满足不同场景算力需求 陈天石提到，人工智能的首要要素就是算力。随着深度学习的兴起，尤其是大模型，像自然语言处理模型，其算力已经达到了一个很高的量级。要对这样复杂的模型进行训练，所耗费的时间和能源、设备成本是非常昂贵的。 所以如何获得更加廉价、能效更高的算力是行业中众多智能芯片厂商关注的焦点，也是智能芯片行业长期努力的方向。 另外，在不同场景下，智能芯片的算力要求也有所不同。比如物联网对于算力需求较少；智能驾驶、自动驾驶对于算力的要求就会更高；而像数据中心和云计算，其算力需要达到POPS甚至EOPS这个量级。 所以，面对不同场景的算力需求，就一定要有不同品类的智能芯片产品进行覆盖。寒武纪作为全球智能芯片领域的先行者，其产品线已经覆盖了云、边、端三个领域，包括训练、推理等不同品类的AI芯片。 寒武纪的所有处理器都是用统一的处理器架构和平台级基础软件，这意味着开发者只要在云端应用寒武纪的产品，也可以在终端和边缘计算平台使用相应的产品。并且由于统一的指令集和架构，云边端可以采用统一的软件平台，开发的应用可以在云边端互相兼容。大大减少云边端不同平台的开发和应用迁移成本。 ▲寒武纪统一的处理器架构和指令集 当前，寒武纪的云端训练核心代表产品有思元290芯片及基于其的MLU290-M5训练加速卡，玄思1000训练整机等。其中，思元290芯片在去年下半年完成了量产出货，并在今年年初进行了发布。这款新品基于台积电的7nm工艺，其8位定点峰值性能可达512TOPS。 在云端推理的布局上，寒武纪的产品有MLU270-S4, MLU270-F4等，支持全场景推理应用，推理算力较为均衡高效；在边缘端的布局上，寒武纪有MLU220-M.2、MLU220-SOM等产品，其部署较为灵活，能效较高；终端领域上，寒武纪处理器IP覆盖0.5-8TOPS算力，可灵活配置算力，满足不同终端芯片的不同算力需求。 ▲寒武纪玄思1000智能加速器、MLU290-M5云端智能加速卡和思元290芯片 2021年初，寒武纪训练产品线MLU290-M5和玄思1000加速器正式发布后，寒武纪“云边端一体、训练推理融合、统一的平台级软件“的生态格局正式确立。在支撑产业升级，推进AI落地方面，寒武纪完整的生态格局显示出强大的竞争力，在互联网、金融、能源、医疗、物流等行业均有规模化的应用与落地。 陈天石提到，这几年来，人工智能技术从阳春白雪的实验室中，带到了传统的行业中，切实地提升了这些行业的劳动生产力。 二、车载智能芯片参数发布，可满足高等级智能驾驶需求 陈天石也提到，最近寒武纪在智能驾驶领域有所布局。 随着自动驾驶与新能源汽车技术的快速发展，未来的汽车将由以车为中心、负责交通出行的传统机械汽车转变为以人为中心的移动智能空间，智能汽车将成为下一个人工智能落地的重要场景。 陈天石称：“智能驾驶是一个复杂的系统任务，对于车载芯片的算力、云端训练、边缘端推理性能都提出了更大的挑战。寒武纪已有的云边端协同、训练推理融合、统一的软件开发平台，为应对自动驾驶的挑战提供了良好的基础条件。” ▲寒武纪云边端车协同 寒武纪车载智能芯片定位于“高等级智能驾驶芯片”，致力于为实现更高级别的自动驾驶提供算力支撑。目前自动驾驶大多停留在L1、L2，自动驾驶每前进一个等级对于算力的需求据估计将提升5～10倍，当前市场中的车载芯片几乎很难应对爆发式增长的算力需求。而寒武纪“云边端车”四位一体的布局，目标就是满足自动驾驶的算力爆发需求。 云端上，寒武纪高性能AI训练芯片负责处理车端收集的海量数据并进行复杂模型训练，再通过OTA推送到车端。 在边缘端，寒武纪基于边缘端智能芯片则可以推送路侧视角、远距离信息、车辆盲区等信息到车端，与自动驾驶车辆形成协同感知。 在终端方面，基于寒武纪智能处理器IP的各类终端芯片，可以感知和采集数据，赋能地图众包、高清地图等应用，通过云端和路侧设备将数据推送至车辆，保障信息的准确高效。 在车辆端，本次推出的寒武纪车载智能芯片，单芯片拥有超过200TOPS的AI性能、采用7nm制程、车规级标准和独立安全岛，也支持寒武纪成熟的AI软件工具链，能够满足高等级智能驾驶的性能需求。在这款芯片上，寒武纪也将持续更新迭代。 ▲寒武纪行歌智能驾驶芯片 结语：寒武纪布局车载芯片值得期待 随着汽车智能化、数字化技术逐渐成熟，汽车智能驾驶芯片这一关键市场也成为了汽车行业的焦点之一。作为科创板AI芯片第一股，寒武纪也看到了这一市场的重要性。 今年1月，寒武纪创办了全资子公司寒武纪行歌（南京）科技有限公司。之后不到1个月，原麦肯锡全球董事合伙人及大中华区汽车行业负责人王平便加入了寒武纪行歌。再到如今，寒武纪披露车载芯片的关键数据，战略步伐颇为稳健。寒武纪在智能芯片领域的产品化和产业化能力是毋庸置疑的，这一款单芯片算力超过200TOPS的智能驾驶芯片能否交出一份亮眼的成绩单，让我们拭目以待。