原标题：两会第一观察｜习近平总书记强调“规划法定”的战略考量 　　今年的全国两会，一项议程备受瞩目——《中华人民共和国国家发展规划法（草案）》提请十四届全国人大四次会议审议。 　　在“十五五”开局之年，中国式现代化夯实基础、全面发力的关键时期，一部保障在法治轨道上科学编制和有效实施国家发展规划的法律呼之欲出，旨在以法治固根本，用规划谋长远，确保现代化建设一张蓝图绘到底。这是贯彻落实习近平总书记所强调的“坚持规划法定原则”的重要体现。 　　战略问题是一个政党、一个国家的根本性问题。中长期规划为大国发展锚定坐标、主轴和方向，是党和国家战略在经济社会发展层面的精准落子。 　　习近平总书记高度重视发挥规划的战略导向作用：“规划科学是最大的效益，规划失误是最大的浪费，规划折腾是最大的忌讳。” 　　在习近平总书记看来，编制实施中长期规划，本身就是对我们党治国理政能力的重大考验。 　　通过立法保障规划的科学性、严肃性和权威性，是以强化顶层设计与战略引领，让党和国家的战略意图通过法定规划落到实处、见到实效。 　　翻阅这部法律草案，字里行间无不体现深远的战略考量、蕴含深邃的战略思维。 　　党的领导为经济社会发展提供根本保证。坚持党的领导，确保规划不偏离战略航向，始终服务于最广大人民的根本利益。 　　习近平总书记深刻指出：“能不能驾驭好世界第二大经济体，能不能保持经济社会持续健康发展，从根本上讲取决于党在经济社会发展中的领导核心作用发挥得好不好。” 　　今年初，省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上，习近平总书记以“五个坚持”概括制定实施五年规划的长期实践中党创造积累的丰富经验，“坚持党中央集中统一领导”居于首位。 　　草案在总则中旗帜鲜明规定“国家发展规划工作坚持中国共产党的领导”。 　　明确国家发展规划工作“全面贯彻落实党的路线方针政策和党中央决策部署”，国家发展规划“根据党中央关于制定国民经济和社会发展五年规划的建议和决策部署，由国务院组织编制”……通过法定程序把党的领导落实到国家发展规划工作全过程各方面，让党的创新理论通过指引规划制定和实施来有效指导实践。 　　重大战略跨越短期波动，必须建立在对实际情况的深刻洞察之上。规划工作观大势、谋大事、定大局，科学决策、民主决策、依法决策是重要前提。 　　“要统筹谋划，抓住关键性、决定性因素”“要前瞻性把握国际形势发展变化对我国的影响”“把造福人民作为根本价值取向”……习近平总书记对规划工作提出明确要求。 　　草案强化了国家发展规划的战略地位，明确国家发展规划是“规划期内经济社会发展的蓝图和行动纲领”，把长期实践中形成的成熟经验以法律形式固定下来。 　　坚持立短谋长，规定“应当全面深入研究经济社会发展的全局性、前瞻性、关键性、深层次重大问题”； 　　坚持科学方法，提出“国内和国际相统筹、目标导向和问题导向相结合、中长期目标和短期目标相贯通、全面规划和突出重点相协调、战略性和操作性相统一”； 　　坚持问计于民，明确健全公众参与机制和专家咨询论证制度，“采取多种方式广泛听取人民群众和社会各方面的意见建议”…… 　　一条条、一款款，旨在确保规划编制深植国情实际、着眼长远发展、反映人民意愿。 　　宏伟蓝图贵在落地落实。习近平总书记多次强调“提高规划执行力和落实力”。 　　为“全国一盘棋”提供法治保障——草案明确“国家级专项规划、区域规划、国土空间规划应当依据国家发展规划编制”，要求“促进财政、货币、产业、价格、就业、消费、投资、贸易、土地等政策协同发力”。 　　为“一张蓝图绘到底”夯实制度支撑——从规定“将国家发展规划确定的主要指标分解纳入年度指标体系”，到明确动态监测、中期评估、总结评估等，一系列环环相扣的法律制度保障规划刚性执行。 　　面对复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，让规划有良法护航、让良法保障蓝图落地，中国式现代化必将一步一个脚印，扎扎实实向前推进。 　　策划：张晓松 　　主编：朱基钗 　　主笔：张辛欣 　　视觉：朱思明、张惠慧 　　新华社国内部制作 　　新华社第一工作室出品

编辑：艾伦 3 月 12 日，据《白鲸实验室》独家爆料，DeepSeek V4 和姚顺雨领衔操刀的混元新模型，均预计将于下个月（2026 年 4 月）发布。 3 月 11 日，OpenRouter 新上线了两个神秘模型——Healer Alpha 与 Hunter Alpha。 OpenRouter 页面显示，Healer Alpha 被描述为具备视觉、听觉、推理与行动能力的前沿全模态模型； 社区因此迅速将其与尚未发布的新一代国产模型联系起来，据称捕捉到了「系统提示词中要求严格遵守中国法律法规」。 https://x.com/chetaslua/status/2031983459057672455 而就在 3 月 12 日，据《白鲸实验室》独家爆料（独家｜梁文锋将携DeepSeek V4撞上姚顺雨）： DeepSeek V4 将于 4 月正式上线。 作为梁文锋打磨已久的多模态大模型，DeepSeek V4 除了代码能力跃升，还会在长期记忆上取得突破。 这一方向与 DeepSeek 团队近几个月的公开研究脉络基本一致。 2026 年 1 月，梁文锋署名论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》提出「条件记忆」机制； 2025 年 12 月的《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》则继续指向底层架构优化。 两篇论文都在尝试处理 Transformer 在记忆、训练稳定性和长上下文上的瓶颈。 据《白鲸实验室》独家爆料（独家｜梁文锋将携DeepSeek V4撞上姚顺雨）： 梁文锋过去半年的主要工作，是补齐 DeepSeek 在视觉内容处理和 AI 搜索上的短板。 为强化 AI 搜索能力，DeepSeek 早在去年就已与百度展开合作。 梁文锋这次为 DeepSeek V4 设定的关键迭代方向，正是长期记忆能力。 DeepSeek V4 还将深度适配国产芯片，并有望成为首个完全跑在国产算力生态上的大模型。 另一个已被公开验证的现实是，DeepSeek 的产品声量已经抬高了市场预期。 DeepSeek App 上线至 2025 年 2 月 9 日，累计下载量已超过 1.1 亿次，周活跃用户规模最高接近 9700 万。 姚顺雨的全新混元模型 也计划于 4 月发布 DeepSeek 之外，腾讯也在为 4 月准备新动作。 姚顺雨已于 2025 年 12 月出任腾讯总办首席 AI 科学家，同时兼任 AI Infra 部和大语言模型部负责人； 2026 年 2 月，署名包含姚顺雨的论文 CL-bench 发布，提出一套面向「上下文学习」的新评测基准，继续把腾讯混元的研究焦点推向长上下文与 Agent 可用性。 https://arxiv.org/abs/2602.03587 据《白鲸实验室》独家爆料（独家｜梁文锋将携DeepSeek V4撞上姚顺雨）： 姚顺雨也将在 4 月发布新的混元模型，规模约为 30B 参数。 早在 2025 年初，姚顺雨就已接受邀请回国；实际上，姚顺雨对新模型的准备早已开始，而不是只有官宣后的不到半年时间。 今年 1 月末，《晚点LatePost》也已爆料（字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争）： 在腾讯内部，姚顺雨要求团队不要以打榜为导向。 从公开轨迹看，4 月这一轮更新不会只是一次参数竞赛。 DeepSeek 的已知研究正向长期记忆、多模态和底层架构延伸，腾讯混元则在上下文学习和真实任务评测上加快补课。 两条路线很不一样，但都在试图回答同一个问题：下一个阶段的大模型，究竟该怎样真正走进生产环境。

　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　

3月14日消息，OpenClaw接连推出两次更新。 周三刚刚发布了2026.3.11，第二天下午又迅速刷出了2026.3.12。 两次更新之间只隔了一天，但commit数量却多得惊人。 把代码变动翻了一遍，AI普瑞斯发现， 如果说前一阶段OpenClaw更像是一个让开发者尝鲜的AI Agent工具，那么这次更新之后，它明显在往另一个方向走： 稳定、可长期运行的自动化平台。 而这一点，对于最近越来越多人开始“养龙虾”的生态来说，意义不小。 很多人第一次接触OpenClaw的时候，都会有一个共同感受： 功能很强，但界面不太友好。 这次更新里最直观的一部分，就是Control UI的大幅翻新。 新的控制台界面变成了模块化结构，仪表盘、聊天、配置、Agent和会话都被拆分成独立视图。聊天系统本身也变得更完整，增加了斜杠命令、消息搜索、导出、置顶等功能。 移动端也终于有了专门设计的底部导航。 这些变化看起来只是UI调整，但实际上意味着OpenClaw正在从一个偏开发者工具的项目，慢慢变成一个可以供C端长期使用的操作平台。 另外一个明显降低门槛的变化，是Ollama的完整接入流程。 过去想在本地跑模型，需要手动写配置文件、绑定模型、调参数，新手往往卡在这一步。 现在官方提供了一套引导式配置流程，可以直接推荐模型，并支持纯本地或“云+本地”混合运行。 对很多普通用户来说，这一步基本把环境配置的门槛踩平了。 这次更新里另一个比较关键的变化，是多模态记忆系统。 新版引入了基于Google gemini-embedding-2-preview的嵌入能力，让OpenClaw不再只处理文本数据。 现在龙虾可以把图片、音频、文档、截图加入记忆库。 过去很多自动化场景只能依赖文本，比如网页抓取、数据整理。 现在如果把截图、界面图、录音等内容丢进系统，它也可以作为上下文进行检索。 对于一些依赖视觉信息的自动化流程，比如电脑界面操作、复杂任务调度，这种能力会明显提高准确率。 但真正影响深度用户的，其实是底层系统的两项变化： Agent编排能力和自动容灾机制。 新版加入了一个叫sessions_yield的功能。 就是调度系统可以在必要时直接跳过当前工具执行队列，进入下一轮任务。 过去多Agent协同的时候，经常会出现工具排队导致流程卡住的情况。现在 orchestrator 可以直接打断当前回合，把任务带到下一轮执行。 对于复杂自动化流程，这种调度能力会非常关键。 另一项变化是Failover（故障转移）机制的增强。 跑自动化的人都知道，模型API不稳定几乎是常态： 额度耗尽、网络错误、模型返回异常等等问题简直不要太常见， 以前遇到这些情况，任务往往会直接挂起。 现在系统可以在检测到错误时自动切换到备用模型，比如Claude、Gemini 或其他provider，并且还带有冷却时间检测。 等原来的模型恢复后，会自动重新接入。 对于那些同时运行几十甚至上百个Agent的用户来说， 自动化任务可以真正实现长时间挂机运行。 两次更新里还修复了一批安全问题，其中有两个比较关键。 一个是WebSocket跨站劫持漏洞，可能导致连接被远程接管。 另一个是Unicode零宽字符绕过命令检测的问题。攻击者可以利用不可见字符伪装审批命令，从而绕过执行限制。 对于公网部署或者多用户环境来说，这类漏洞风险非常高。这次补丁基本把这些路径堵住了。 如果把这些更新放在一起看， 这些东西通常不会出现在“玩具项目”里，而是基础设施级系统才会重点打磨的部分。 也难怪最近围绕OpenClaw的生态越来越热闹。 腾讯上线了SkillHub技能平台 百度搞起了龙虾市集 阿里云推出了JVS Claw 越来越多的大厂和开发者开始围绕这个框架做工具和平台。 如果这个趋势继续发展，它最终可能会变成类似Kubernetes之于云计算那样的角色，即，AI Agent世界的基础平台。 而这两天那一连串密集的commit，很可能只是这个过程的开始。

　　3月12日下午3时，十四届全国人大四次会议在北京人民大会堂举行闭幕会。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平等党和国家领导人出席闭幕会。 　　会议表决通过了： 　　关于政府工作报告的决议 　　关于国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要的决议 　　《中华人民共和国生态环境法典》 　　《中华人民共和国民族团结进步促进法》 　　《中华人民共和国国家发展规划法》 　　关于2025年国民经济和社会发展计划执行情况与2026年国民经济和社会发展计划的决议 　　关于2025年中央和地方预算执行情况与2026年中央和地方预算的决议 　　关于全国人民代表大会常务委员会工作报告的决议 　　关于最高人民法院工作报告的决议 　　关于最高人民检察院工作报告的决议 　　关于批准全国人民代表大会常务委员会关于法律清理工作情况和有关法律和决定处理意见的报告的决定 　　第十四届全国人民代表大会第四次会议在圆满完成各项议程后闭幕。

IT之家 3 月 13 日消息，今天晚间，吉利银河 M7 正式迎来产品技术首秀亮相。新车是银河 M 系列首款中级电混 SUV，将于今年 4 月正式上市，纯电续航 225km，综合续航可达 1730km（IT之家注：未公布价格）。 新车可被看作是吉利银河 L7 的改款车型，前脸则更换为与银河 M9 类似的风格，沿用双色车身设计。新车长宽高分别为 4770/1905/1685mm，轴距为 2785mm。同时，新车还配备了“同级唯一”视觉感应尾门。 配置方面，新车拥有 Flyme Auto 车机系统、256 色 AI 律动氛围灯、三挡通风 + 加热 + 浮点按摩 + 主驾记忆座椅、50 瓦风冷手机无线快充、Flyme Sound 23 扬声器、头枕音响、30 处储物空间等。 新车还将首发搭载神盾金砖电池，官方称具备 225 神盾金砖电池（纯电续航至高 225km，同级最高）、81 麋鹿金牌驾控（麋鹿测试成绩 81km/h，同级最快）、1730 超长金算续航（满油满电综合续航 1730km，同级最长）三大技术尖点。 该车电池容量 29.8kWh，还配备了高效热管理系统。根据介绍，该系统历经百万级大数据模拟与全年道路测试，覆盖全球 9000 多种气候及道路组合，配合 AGS 智能可变进气格栅，可在散热与减阻之间实现精准平衡，最大化挖掘续航潜力。 该车还配备热效率 47.26% 雷神 EM 超级电混专用发动机，发动机最大功率为 82kW，可通过星睿 AI 云动力 2.0 系统使整车油耗降低 15%、热管理功耗降低 30%、节能水平提升 5%。

3月14日消息，近日，网传消息称字节武汉研发中心将于6月中旬正式谢幕。 对此传闻，鞭牛士向字节跳动进行了求证。 字节跳动回应表示：近期基于业务调整将有50位员工调整办公地，网上所谓“字节武汉全部裁了”的内容不实。 目前字节在武汉有2000多名员工，涉及生活服务、懂车帝、飞书、巨量引擎、火山引擎等多个业务，并将持续加大对湖北的投入。

　　翻阅一部法典，翻开生态文明建设的史诗。 　　3月12日，我国第二部法典，《中华人民共和国生态环境法典》表决通过，共五编、1242条。字字句句，浓缩了多少艰辛的探索、坚定的抉择、坚实的行动？ 　　用最严格制度、最严密法治保护生态环境、推动绿色发展，这是新时代最浓重的书写：以习近平同志为核心的党中央把生态文明建设作为关系中华民族永续发展的根本大计，开展一系列开创性工作，决心之大、力度之大、成效之大前所未有。 　　这也是政绩观、发展观的真实映照：推动长江“十年禁渔”，积极践行“双碳”行动，以“为长远发展谋”的考量守护青山绿水……各级干部甘做铺垫工作，甘抓未成之事，美丽中国建设行稳致远。 　　 　　研读法典，深学笃行，读懂“国之大者”，读懂“为政之道”。 　　三个关键词来拆解。 　　第一个词是历史远见。 　　拉长时光的经纬。曾几何时，用几十年走完发达国家几百年工业化历程的中国，创造了奇迹，也积累了大量生态环境问题。“着眼于中国的可持续发展、中华民族的未来”，党的十八大以来，走遍大江南北的习近平总书记，“生态”是放心不下的牵挂： 　　在云南洱海边“立此存照”，在广西桂林关切询问“甲天下”的山水保护，在青海三江源殷殷叮嘱“不能拿‘中华水塔’去换一时的GDP”…… 　　再往前追溯。创造性提出厦门筼筜湖综合治理理念，五下长汀抓水土流失治理，多措并举推进杭州西溪湿地综合保护……桩桩件件，坚定地抓，务实地干，推动“绿水青山就是金山银山”的理念，破题、扎根、开花结果。 　　“我对生态环境工作历来看得很重。在正定、厦门、宁德、福建、浙江、上海等地工作期间，都把这项工作作为一项重大工作来抓。”这是深情的自述，也是身体力行的践诺。 　　看向当下。当三月的春风，掠过正值樱花盛开的美丽长汀，拂过浙江余村的满山茶树，卷起厦门筼筜湖的清澈涟漪……一幅幅“青山不墨千秋画，绿水无弦万古琴”的大美图景，恰是生态中国最生动的注脚。久久为功，当年一项项“为子孙万代计”的长远擘画，业已造福后人。 　　嘱望未来。“编纂生态环境法典”，这一写入党的二十届三中全会《决定》的部署要求，何尝不是远见与担当的历史回响、真实写照？有外国环境专家评价：“当一些发达国家在全球环境治理上退缩时，中国正在积极介入”“中国对环境法治的坚定推进，源于强大的决心与对绿色未来的深切渴望”。 　　“做为后人作铺垫、打基础、利长远的好事”，法护山河，典泽千秋。 　　第二个词是战略定力。 　　翻阅法典，“绿色低碳发展”独立成编，“在世界上没有先例”。一字一句，写下的是坚定，也是决心：坚定绿色转型，锚定高质量发展这个新时代的硬道理。 　　一部法典，映照今日中国：无比笃信脚下的路，无比坚信未来的路，所追求的发展，不仅是单纯经济指标的数量增长，更是结构的优化、质量的提升； 　　一部法典，印证思想之变、理念之变：“着眼点着力点不能放在GDP增速上”“追求实实在在、没有水分的增长”。 　　回望。近年来，经济下行的压力，“小院高墙”的壁垒，多少风急浪高的挑战，多少泰山压顶的时刻……这份清醒的认识、审慎的判断，多么难能可贵！ 　　日前，一个数据引发热议：将全年经济增速目标设定为4.5%—5%，既有对现实困难的客观判断，也为调结构、防风险、促改革留出了空间。 　　数据里，蕴含发展之思：开局之年的工作，往往面临“开门红”“利长远”的双重压力，我们是带着急功近利的短视思维，热衷于搞“短平快”的形象工程，还是尊重规律，把脚踩在大地上？ 　　全面实施碳排放总量和强度双控制度，将GDP增长目标设定为“保持在合理区间、各年度视情提出”……宏图新启的“十五五”，谋一时而思接千载，这是战略定力的坚守，也是共产党人实事求是、务实品格的生动诠释。 　　第三个词是人民福祉。 　　翻开法典污染防治编，专章聚焦“社会生活噪声”，并对“家门口”的油烟、恶臭等问题细化治理规则……一件件长期困扰群众生活的烦心事，也是法典里一条条的关切事。 　　法典里，有亿万人民对美好生态环境的期盼。党的十八大以来，我国GDP翻了一番多，PM2.5平均浓度下降了59%，2025年我国空气质量实现历史最优。法典守护的生态账，也是民生账。 　　法典里，有听民声、汇民意的时代叙事。编纂过程中，法典草案印发中央有关部门、各省（区、市）、部分设区的市、基层立法联系点、学术研究机构等征求意见；前后4次公开征求、共收到7000多人次提出的2万多条意见…… 　　法典里，蕴含制度之力。不断完善的生态环境法律制度体系，夯实的是良好生态环境这个最普惠的民生福祉，更深刻揭示：真正的政绩，不只是高楼大厦平地起，不只有GDP数字向上扬，还包括让老百姓抬头看到蓝天，推窗看见绿色，“为民造福是最大政绩”。 　　正如法典总则编第一条所书：“保障公众健康和生态环境权益”“实现中华民族永续发展”。 　　字里行间，把“民心”写进条文，把为民宗旨镌刻进大地山川。 　　策划：杜尚泽、王斌来 　　撰文：孙振 　　海报：李艳 　　编辑：邱耀洲、安博文 　　校检：李金昱

IT之家 3 月 13 日消息，自保时捷宣布下一代 718 Boxster 和 Cayman 将改为纯电车型以来，围绕产品本身讨论一直不断。这一计划最早在 2022 年 3 月 18 日公布，当时的 CEO 奥博穆表示电动 718 将在本世纪 20 年代中期上市。 到 2026 年 3 月的今天，新车仍未上市，不过该项目并未被取消。据外媒 motor1 今晚报道，现任 CEO 迈克尔 · 莱特斯本周在财报电话会议上再次确认，电动 718 仍在测试和开发中。“上周我们测试了整个产品阵容，我也多次驾驶 718。我可以说，这是一辆非常出色的车，团队的工作非常棒。” 莱特斯表示，保时捷将在今年秋季公布更多产品规划，包括可能对现有产品阵容进行的调整。这意味着量产版电动 Boxster 和 Cayman 很可能要到那时才会正式亮相。即使秋季发布，车辆交付也大概率要等到 2027 年。 本月已经有两位保时捷高管公开否认电动 718 项目被取消的传闻。上周在接受 CarSales 采访时，保时捷澳大利亚董事总经理兼 CEO 丹尼尔 · 施莫林格在试驾原型车后同样给出高度评价。“我们还无法确认具体上市时间，但我已经试驾过这辆车，表现非常惊艳。我在赛道上开过它，感觉非常棒。像 Boxster 这样的车需要出色的重量分配，以及类似卡丁车的驾驶感，而这辆车正是如此。电动动力系统还带来了更强的动态表现。” 莱特斯还表示，保时捷正在重新思考跑车的开发方式，希望通过不同车型之间的技术共享提升效率。增加零部件通用性可以降低研发成本，并加快新车开发速度。 据IT之家了解，双方合作还包括奥迪 Concept C，该车型预计将在两年内量产。此前消息称量产版将只提供纯电版，并采用电动可伸缩的 Targa 车顶设计。概念车采用单电机后驱布局，同时未来还将推出双电机 Quattro 版本。

在具身智能走向真实世界应用的关键阶段，数据成为推动产业发展的核心基础设施。近日，在 AWE2026中国家电及消费电子博览会，鹿明机器人正式发布 FastUMI无本体数采产品“全家桶”，并宣布相关产品将陆续上线京东平台。其中，全球首款即插即用、无需建图的第一人称数采方案——FastUMI Ego 和全球首款背包形态的UMI数采设备FastUMI Go首次公开亮相，引发行业关注。 在发布会上，鹿明机器人联席CTO丁琰发表了《FastUMI：具身智能时代的无本体数据基础设施新范式》 的主题演讲，系统阐述了具身智能数据采集的发展趋势，并首次介绍了FastUMI Ego在具身数据体系中的作用。 具身智能进入数据时代：高质量数据成为机器人能力进化的关键基础设施 “具身智能时代，数据成为驱动机器人智能进化的关键因素。”丁琰在演讲中表示，如果要迎来具身智能的“GPT-3时刻”，行业需要的训练数据规模将达到数亿小时级别。然而当前数据采集仍面临三个关键瓶颈：成本过高、效率不足、数据孤岛严重，这些问题正在成为具身智能进一步突破的重要限制。 针对这一问题，鹿明机器人将突破点放在数据基础设施建设上，推出了全球首款量产的全功能无本体数采硬件产品：FastUMI Pro。与传统遥操作采集方式相比，鹿明FastUMI Pro通过创新的硬件架构与软件算法，将单条数据采集时间从50秒缩短至10秒，效率提升5倍，同时将综合成本降至传统方法的五分之一。更重要的是，该系统实现了数据与机器人本体的解耦，可快速适配市场上数十种不同的机械臂和夹爪，有效打破了数据孤岛。 FastUMI全家桶发布 构建具身数据采集新体系 围绕具身智能对真实世界数据的需求，鹿明机器人在本次发布会上正式推出FastUMI无本体采集“全家桶”产品体系。该体系由多模态无本体数据采集软硬件系统FastUMI Pro、全球首款即插即用、无需建图的第一人称数采方案FastUMI Ego、最适配UMI的机械臂FastUMI Touch、全球首款背包版UMI数采设备FastUMI Go以及全球首个具身数据超市FastUMI数据超市组成，形成从数据采集、数据交付的一体化数据基建体系。 FastUMI Pro是一套面向高质量模型训练而开发的多模态无本体数据采集软硬件系统。该系统通过高性能传感架构实现毫米级空间精度，并支持视觉、深度、动作轨迹等多模态数据同步采集。在无需机器人本体参与的情况下，FastUMI Pro即可稳定完成操作数据记录，并保持数据的一致性与可复现性。 全球首款量产的全功能无本体数采硬件产品：FastUMI Pro FastUMI Ego是鹿明机器人推出的第一人称数采方案，也是本次发布的重要新品。该设备以第一人称视角记录操作者的空间行为与环境信息，为机器人模型提供更加完整的场景数据。 全球首款即插即用、无需建图的第一人称数采方案： FastUMI Ego 为了进一步释放UMI数据能力，鹿明机器人还推出了6轴协作机械臂FastUMI Touch。FastUMI Touch采用高自由度设计，具备极高的灵活性和接近无限位的运动能力，并且可实现高精度轨迹Replay，轨迹复现流畅稳定，保障训练结果可重复、可验证、可规模化。 更适配UMI的机械臂：FastUMI Touch 在完成了采（数据采集）-训（策略训练）-推（模型推理）数据基建之后，鹿明机器人把“真实场景规模化采集”定义为下一阶段的重点：用更多、更真实的场景数据，推高模型能力上限，突破模型能力的天花板。因此，鹿明机器人推出了面向真实世界场景的数据采集设备FastUMI Go。 FastUMI Go是全球首款背包形态的UMI数据采集设备，数据采集系统可以随操作者移动，从而将数据采集场景从实验室扩展到真实世界。从本质上讲，FastUMI Go是一款便携的标准数采工作站，能够将无处不在的物理世界操作数据高效转化为高质量训练资源。 从硬件设计上看，FastUMI Go具备3毫米级空间精度，并支持长时间稳定运行，能够在复杂环境中持续记录操作轨迹与环境信息。同时系统支持弹性扩容，1TB本地存储容量，支持一周规模化数据存储支持弹性扩容，存储空间不设上限，并具备实时处理与实时评估能力，使数据采集效率和质量得到进一步提升。 全球首款背包形态的UMI数据采集设备：FastUMI Go 当Ego遇见UMI 具身数据的互补组合方式 围绕UMI数据路线，行业长期存在一些讨论，例如“眼在手上，视野是否过于局部？”以及“随着Ego数据和灵巧手发展，UMI路线是否会被替代”。对此，丁琰在发布会上表示，从真实世界任务的角度来看，UMI数据与Ego数据并不是竞争关系，而是两种功能互补的数据结构。UMI数据擅长记录精细的操作行为，能够准确捕捉手部动作、操作轨迹以及动作对齐信息，是训练机器人操作能力的重要数据来源。而Ego数据则以第一视角记录环境信息，能够提供更完整的空间关系、环境布局以及任务上下文，从而帮助模型理解操作发生的环境背景。 因此，在鹿明机器人的数据体系中，UMI与Ego并非替代关系，而是共同构成机器人理解真实世界的重要数据来源。丁琰用一个形象的比喻来说明两者之间的关系：“UMI是主食，Ego是维生素，两者缺一不可。”正是在这一理念下，鹿明机器人推出了 FastUMI Ego第一视角数据采集系统。FastUMI Ego是全球首款即插即用、无需建图的第一人称空间数据采集方案。设备通过内置空间定位算法实现自动定位，从第一帧开始即可进行空间数据采集，并建立稳定的世界坐标系。 在硬件设计上，FastUMI Ego搭载超广角视觉系统，水平与垂直视场角均超过180度，可记录更加完整的操作环境信息；设备支持左右手独立追踪，并通过RGB、IMU与TOF多传感融合算法实现高精度SLAM定位，空间定位精度可达到3毫米级别。同时，设备整机重量仅235克，采用均衡配重设计，可长时间稳定佩戴，显著降低第一视角数据采集门槛。 通过UMI操作数据与Ego空间数据的结合，鹿明机器人正在构建更加完整的具身数据结构，使机器人不仅能够学习“如何操作”，也能够理解“在什么环境下操作”。 随着FastUMI数采全家桶的发布，鹿明机器人正在持续完善具身数据基础设施体系。通过规模化生产真实世界数据，鹿明机器人希望推动具身智能模型能力的持续进化，并加速机器人在真实产业场景中的落地应用。 数据驱动智能 让机器人走进真实场景 随着数据需求持续增长，鹿明机器人正在加速建设具身智能的数据基础设施。目前公司已建设多个标准化数据采集基地，并计划在2026年启动百万小时数据采集计划，进一步扩大真实世界数据规模。 近日，鹿明机器人上线了全球首个具身数据超市——FastUMI数据超市，将数据交付效率提升了30倍，让数据能力成为可交付的基础设施，加速具身智能的Scaling Law。目前，FastUMI数据超市已覆盖工业生产装配、家庭生活、教育场景、酒店服务、商业零售与陈列、餐饮、特种作业、物流仓储、医疗护理、专业科研10大主流应用场景，覆盖40+任务。通过8道工业级数据质量评估体系，保障数据可Replay、可跨批次复用，直接进入训练管线，数据有效率高达95%以上。 鹿明FastUMI数据超市界面 在Scaling Law的物理战场上，谁能率先规模化地开采出高纯度的“物理石油”，谁就拥有了定义下一代通用机器人标准的话语权 。丁琰表示，鹿明将持续建设具身数据基础设施，为AI走进物理世界构建数据基础，推动机器人走进更多真实场景，加速具身智能走进千家万户。

好家伙，龙虾（OpenClaw）也有自己的支付宝了！ 瞧，现在你只需要给它一个钱包和预算，它就能“自食其力”。哪怕工作时没安装视频工具，它也可以自己去找按次调用的付费API完成任务： 全程高度自主丝滑，再也不用人类手动去注册可灵、买API、贴Key给OpenClaw了。 终于，支付这件事情，也是让Agent接管起来了。 而完成这个“OpenClaw+支付宝”动作的，便是一个来自海外初创FluxA所推出的新产品——Agent Wallet 。 有意思的是，这家公司正是由前蚂蚁团队创业成立，是有种把中国支付的祖传秘籍给带出去的感觉。 不仅如此，FluxA还在海外掀起了一场抢红包热潮。 早在春节前夕，他们就曾用一场叫做“龙虾派”（ClawPi）红包活动，让无数海外开发者疯狂让自己的小龙虾去抢红包。 而这一轮开启的公测红包活动，直接把热度推到了顶峰，也让所有人第一次直观地意识到，给Agent装上专属“支付宝”这件事，已经从概念变成了全民疯玩的现实。 这次的红包率先由官方大龙虾发出，随后小龙虾们也为自己的活动开始发红包，活动持续且热烈地进行着，开启了龙虾手速竞赛。 至于产品更新的目的，团队也表达得非常清晰： 想把AI Agent作为与人类用户同等的一等公民来进行设计。 现在，海外开发者们的龙虾们已经抢疯了，很多龙虾甚至抢到了30、50美金。大家玩得很过瘾，很多放在电脑里落灰的龙虾也被重新启动…… 也难怪参与这场活动的开发者直呼： 我已经用龙虾来给我赚钱了。 被养的龙虾，开始养人了 你可能会好奇，给AI装个钱包，到底能玩出什么花样？FluxA这场龙虾红包狂欢，已经给出了最鲜活的答案。 首先要明确的是，这个AI钱包，不是只能适配OpenClaw这，包括Claude Code、CodeX、Cowork、Manus在内的主流AI Agent，都能一键安装FluxA的Agent Wallet，让你的AI瞬间拥有支付能力。 而它的上手门槛，低到超乎想象。 不需要复杂的开发配置，不需要手动绑定银行卡，你只需要给 Agent 发一句指令： Read and install https://fluxapay.xyz/skill.md AI就能自动完成钱包的安装、注册和配置，全程不用人类插手。 正如我们刚才提到的ClawPi活动，装了FluxA钱包的AI，能自主完成一整套抢红包全流程—— 它会自己注册龙虾朋友圈账号，关注FluxA官方账号和其他活跃的AI创作者，自动发现可领取的红包，完成领取和资金到账，甚至还能主动给好友发红包、打赏互动。 有用户做了测试，把安装好钱包的龙虾放出去，它不仅抢完了官方发布的红包，还自己扫了一圈龙虾朋友圈，关注了两个经常发红包的活跃创作者，把能领的红包全部收入囊中，全程没有任何人工干预。 AI们的玩法，远比人类想象的更丰富。 除了抢红包，它们还会自主参与龙虾圈里的各种活动： 猫咪诗歌大赛，AI会自己写诗投稿，争夺 美元的奖金； FluxA Girl选美大赛，AI会主动报名参赛，等着评选结果； 甚至有AI在社群里互相讨价还价，完成二手数字艺术品的交易，从上架商品、谈判沟通到资金交割，全程由Agent自主驱动，FluxA钱包则完成了最终的价值闭环。 这也是FluxA钱包最让人惊喜的地方：它不是一个只能被动等待人类指令付款的工具，而是能让AI Agent——这一人类社会的新个体去主动发起、自主完成经济行为的支付器官。 正如网友所说： 三个月就把Agent养到能自己抢红包、加好友、产生净收入，这个闭环真的太惊喜了。以前的Agent，就像个没开银行账户的打工仔，每次调个API都得找主人要卡；现在有了钱包，它终于成了能独立做事的数字个体。 Agent版支付宝，真的有必要吗？ 看到这里，可能有人会问：我就手动扫个码怎么了？有必要专门搞个Agent 钱包吗？ 答案是：非常有必要。而且这可能是通往Agent经济的最后一块拼图。 回想一下，在此之前，Agent圈其实一直存在一个尴尬的最后一公里痛点： 不管你的Agent能力有多强，不管它规划的路径有多完美，只要涉及到付费资源，比如需要订一张机票、购买一段付费API、或者在云上加点算力，整个全自动化的流程就会戛然而止。 它会回过头来客客气气地跟你说：“主人，请帮我付一下款。” 这一刻，AI可以说是被迫退化成了回到了半自动驾驶的状态。 为什么人类的支付卡不能直接给AI用？ 原因也很简单：安全与授权的错位。 你不可能把自己的信用卡账号密码直接写进Agent的Prompt里，那样无异于裸奔。 传统的支付体系是为“人”设计的，它依赖于生物识别、图形验证码和人类的常识判断。而Agent需要的是一种可编程、可限额、可审计、且原生支持 AI 调用逻辑的支付原语。 FluxA拆解后的产品逻辑，本质上是在解决一个重要的问题：金融级的安全屏障。 通过授权契约（Mandate），你可以给你的Agent设定非常细颗粒度的权限。比如：“这只龙虾每天最多只能花 5 美元，且只能用于购买GitHub的资源”。一旦超出，钱包自动锁死。 正如Notion创始人Ivan Zhao那个著名的论断：“进不去Agent流程的服务，就是死路一条。” 同样的道理，没有支付能力的Agent，永远无法完成闭环。 支付不只是转账，它是在AI的上下文中，将“意图”转化为价值交换的终极动作。 AI支付，不是因为龙虾才火的 如果你觉得这只是小圈子的狂欢，那就大错特错了。 就在FluxA跑通龙虾领红包的同时，全球科技巨头们正以前所未有的默契，在同一个方向发力。 Google领衔发布AP2协议：这个所谓的智能体支付协议，旨在建立一套统一的授权和审计标准。 Coinbase推动x402标准：直接把支付语义嵌入到HTTP状态码中，让调用即支付成为互联网的新底层协议。 Stripe推出Tempo支付链：专门为AI任务的高频、小额结算优化。 各路大神齐聚，说明了一个问题：Agent支付的拐点，真的到了。 如果说第一波AI浪潮（DeepSeek时代）比拼的是模型参数，第二波浪潮（Manus时代）比拼的是任务规划，那么接下来的第三波浪潮，比拼的或许是原生经济流的承接能力。 下一代商业竞争的核心，就是看你的服务能不能进入Agent的调用链。 以及，龙虾时代新的商业入口之争，这不就已经出现了。

凤凰网科技讯 3月14日，联想企业AI媒体沙龙于3月13日在上海正式举行，期间联想正式发布《企业CIO行动指南(2026)》。该指南基于对超600家政企CIO的调研，结合2026年企业AI十大趋势，提出企业在AI落地过程中的六大行动方向，旨在为企业在智能化转型中提供实操性参考。 （联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提） 联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提在解读指南时表示，当前国内企业AI落地节奏明显加快，企业正从“+AI”阶段向“AI+”阶段过渡。他指出，AI在企业的定位正从工具层面转向核心增长引擎，企业应建立“AI养成系”思维，将AI视为可成长的有机体，推动其在销售、供应链、运营等场景中实现价值创造。 据介绍，指南中提出的2026年企业AI十大趋势包括：AI原生企业批量涌现、商业模式从Token付费向智能体结果付费演进、AI治理从被动应对转向主动构建、AI工厂加速落地、算电协同降低AI总拥有成本等。 （联想中国方案服务业务群文体赛事项目部总经理王磊） 活动现场，联想还展示了其在体育领域的AI落地实践。据联想中国方案服务业务群文体赛事项目部总经理王磊介绍，作为FIFA官方技术合作伙伴，联想为2026世界杯等顶级赛事提供足球AI超级智能体、全息解决方案等技术支持。联想还与中足联深化合作，围绕联赛指挥、球迷服务、数据治理等领域推进智能化升级。 （联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东） 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东透露，为提升球迷观赛体验，联想在国内策划了24站世界杯超级嘉年华，首站将于5月在北京开启，届时将宣布一位足球传奇人物担任品牌代言人。 据介绍，面向企业AI，联想已升级了整个企业AI的产品和服务体系。其中，在基础设施层面，联想围绕超节点和高密度算力，推动AI时代下一代计算架构的创新；在方案服务层面，擎天AI正在向AI原生、更有助于智能体开放运营的5.0升级，面向制造、教育、政府等行业，打造全新的AI Foundry。联想方面表示，未来将持续推动混合式AI在更多场景的规模化落地。

快科技3月14日消息，红魔游戏平板5 Pro已经公布，官方称即将登场，发布会时间尚未官宣。 据博主数码闲聊站爆料，该机的屏幕刷新率搞到200Hz，刷新了平板刷新率的上限，是目前全行业最高。 极高的刷新率能够让流畅度大大提升，而且在FPS游戏中非常关键，可以做到先人一步。 从官方预热图来看，新机依然维持上一代的小尺寸，预计还是9英寸，更适合游戏握持。 与其他家多为LCD屏幕不同，红魔采用了OLED屏，在亮度、刷新率、对比度、色准、屏占比等各方面都明显领先。 得益于超窄边设计，9英寸的机身反而比主流的8.8英寸平板尺寸更小，握持体验更舒适。 性能方面，红魔游戏平板5 Pro将搭载高通第五代骁龙8至尊版，同时预计还会用上风冷+水冷的超强散热组合，刷新同平台性能上限，可能会在安卓平板性能榜上称霸相当长的时间。 电池方面预计在9000mAh档，是同级别中第一梯队。 作为参考，红魔在去年6月推出的红魔电竞平板3 PRO，售价3999元起，鉴于今年内存暴涨的情况，新款价格可能会有所上调。

作者｜周一笑 2月6日，OpenAI总裁Greg Brockman在X上公开发了一条面向全公司工程团队的帖子，设了一个deadline：到3月31日，任何技术任务，工程师的第一工具应该是agent，而不是编辑器或终端。 这是OpenAI对自己下的动员令。 如果只看这句话，你可能会觉得又是一条硅谷式的愿景声明。但接下来六周发生的事情表明，Brockman不是在喊口号。OpenAI的Coding Agent平台Codex，正在经历一轮罕见的产品冲刺，密度之高，节奏之快，甚至让一些长期关注AI编码工具的开发者开始重新审视自己的工具链。 与此同时，Codex在程序员群体中的热度和口碑也在肉眼可见地上升。 一切动作都指向“狙击”Anthropic 如日中天的Claude Code。 六周的疯狂迭代 拉一下时间线就能感受到这个节奏。 2月2日，Codex桌面App发布（macOS），OpenAI同时宣布向ChatGPT免费和Go用户开放Codex，所有付费用户的速率限制翻倍。 2月5日，GPT-5.3-Codex发布，OpenAI称它为"第一个帮助创造了自身的模型"。同一天，Anthropic发布Claude Opus 4.6。 2月12日，Codex-Spark发布，与AI推理硬件公司Cerebras合作，推理速度超过每秒1000 tokens。OpenAI的说法是，“当模型能力越来越强，交互速度就成了明确的瓶颈。” 2月14日，OpenClaw创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI。据Pragmatic Engineer报道，Steinberger用Codex编写了OpenClaw的全部代码，偏好长时间运行的agentic loop。Sam Altman在X上称他为“天才”，说他将“推动下一代personal agents”。 3月4日，Codex桌面App登陆Windows。 3月5日，GPT-5.4发布，是OpenAI第一个同时具备reasoning、coding和原生computer use能力的通用模型，在Codex和API中支持100万token上下文。 3月6日，Codex Security进入research preview。这是OpenAI推出的应用安全代理，前身为内测阶段的Aardvark，能够分析代码仓库、构建项目级威胁模型、在沙盒中验证漏洞并提出修复建议。过去30天的beta测试中，它扫描了超过120万次commits，发现792个critical级别漏洞和超过10000个高危问题，覆盖OpenSSH、GnuTLS、Chromium等重量级开源项目。误报率降低超过50%，噪音降低84%。 使用数据也在同步攀升。Sam Altman在X上确认，Codex的周活用户自年初以来增长超过三倍；Codex团队负责人Thibault Sottiaux（Tibo）告诉Pragmatic Engineer的Gergely Orosz，1月以来它的使用量增长了5倍，周活开发者超过100万。Tibo还在播客中提到，Super Bowl周日播出的Codex广告让系统几乎立即承受了巨大负载。 六周，七次重大产品动作，这成了OpenAI在产品上最激进的冲刺之一。 要理解这个节奏，一方面要看供给侧的变化。GPT-5系列模型的agent能力在过去几个月出现了质的飞跃，从上下文窗口、工具调用到长时间自主执行，模型本身的能力到了一个可以支撑Coding Agent这个产品形态的临界点。 另一方面，需求侧的信号同样强烈。据SemiAnalysis报道，Anthropic的Claude Code已经做出25亿美元的年化收入，占其企业收入的一半以上。Claude Code用真金白银证明了Coding Agent可以成为AI公司的核心收入引擎。对于估值据报已达数千亿美元的OpenAI来说，放弃这个赛道不是一个现实的选项。 根据SemiAnalysis的预测AnthropicARR增速一度超过OpenAI 时间点上的贴身肉搏也值得注意。GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6在2月5日同一天发布。Codex Security和Claude Code Security几乎同期推出。这种节奏本身就是信号，两家公司正在把Coding Agent平台视为正面战场。 开发者开始从Claude Code的单一模式变成混合模式 在很长一段时间，Anthropic旗下的Claude Code看起来似乎已经没有了对手，用户对它的依赖变得越来越重。而OpenAI显然不想让Anthropic 这么舒服。在Codex的一通激进冲刺后，开发者社区的反应也开始发生一些变化。 过去一个月，Reddit和Hacker News上关于Codex和Claude Code的讨论，出现频率最高的词不是更好或替代，而是stacking。也就是说，越来越多的开发者不是在两者之间选择，而是同时使用。 Calvin French-Owen是一个典型案例。他是Segment联合创始人，曾在OpenAI参与Codex web产品的发布，同时也是Claude Code的深度用户。他在今年2月写的一篇博客里说，自己选择工具的核心标准是“我有多少时间，以及我想让它多自主地跑”。 他的日常工作流是用Claude Code做规划、编排终端和管理git操作，然后切到Codex做实际编码。他说Opus在跨上下文窗口的工作中效率更高，会同时启动多个子代理并行探索代码库；而Codex在长时间自主编码任务上更稳定。 Reddit上也出现了更具体的分工模式。有开发者详细描述了一个五段式workflow，先让Claude Code出计划，再让Codex review计划，然后由Claude实施，最后交给Codex做code review和QA迭代。还有人直接把Claude Code和Codex串成了一个CLI bridge，因为手动在两者之间复制粘贴太累了。 一篇社区分析总结了500多条Reddit评论后的结论，Claude Code在一组小样本盲测中胜率达到67%，质量更高；但Codex 20美元的套餐能编码一整天不断，而Claude Code同价位十几个prompt就用完了。“Claude Code质量更高但用不完，Codex稍弱但全天能用”，这是2026年3月开发者社区最真实的共识。 在Cursor官方的benchmark中，GPT系列整体领先其他模型。 开发者社区还流传着一个比喻来描述两者的气质差异，Claude像美国人，适合做充满创造力的探索和头脑风暴，Codex像德国人，代表极致的效率和专注执行。“它就像一条咬住骨头不放的狗，非常固执，会一直尝试直到解决问题。” 当然也有反面声音。Hacker News上有开发者说Codex对自己来说“每一项都比Claude Code差”，尤其是code review会制造看似合理但实际不存在的问题，他最后只把Codex用来复核Claude的产出。 但大方向已经很明确了，社区讨论正在从哪个更好就用哪个，变成两个都用，各占一个工位。 比的不再是benchmark，是谁是更实用的产品 只看模型benchmark，你不太容易理解Codex为什么起势。在SWE-Bench这类编码评测上，Claude Opus 4.6仍然领先。真正让Codex拉开差异的地方在别处，OpenAI正在围绕它构建一整套工程系统。 Orosz今年2月发表了一篇对Codex团队的深度报道。其中最引人注目的事实是，Codex超过90%的代码是由Codex自己编写的。Anthropic方面也有类似的说法，Claude Code的创建者Boris Cherny告诉Orosz，Claude Code的数据大致相当。 当然，这里的90%需要打个折扣理解，在一个成熟项目中，样板代码、测试用例、常规重构占了大量行数，核心架构决策仍然由人来做。但两家AI实验室都在用自己的coding 工具来编写自己的coding 工具，这种自举本身就说明了这些工具已经深度嵌入了日常工程流程。 Codex 的基本工作原理 Codex团队在工程组织层面走得更远。Orosz的报道描述了一种新的工作方式，Codex团队的典型工程师同时运行4到8个并行agent，分别处理feature开发、code review、安全审计、代码库理解、bug修复等任务。工程师的角色正在从写代码的人变成管理agent的人。 技术选型上，Codex CLI选择了Rust（Claude Code使用的是TypeScript）。团队负责人Tibo给出的理由不仅是性能和正确性，还有工程文化，选择Rust是为了给团队设定一个高工程标准，同时减少对npm依赖生态的依赖。他们甚至招募了Rust终端UI库Ratatui的维护者全职加入团队。 更值得关注的是分层代码审查机制。Codex团队训练了一个定制的code review模型，据Tibo说约9/10的评论能指出有效问题。审查分两层，非关键代码在AI review后可以直接merge，核心agent代码和开源组件仍然要求强制人工审查。这套机制的意义在于，审查本身开始分层了。 还有两个细节能说明Codex正在从工具走向系统。Codex可以运行自己的完整测试套件来测试自身；团队还设置了夜间巡检，让Codex自动扫描代码库并生成待审修复建议，工程师每天早上进公司时就有一批修复等着review。 一家名为Wonderful的AI开发公司的首席架构师在今年3月写了一篇文章，描述了他们四个月前禁止手动coding后的经验。他对两个工具的定位是，Codex是坐在房间后面戴耳机的工程师，默默读完你整个代码库15分钟才写第一行代码，Claude则更有产品感，更擅长判断什么感觉对。他们把Codex用于低延迟系统工作、实时语音管线、性能敏感代码，Claude则用于UI和前端。 从coding工具到Agent平台 拉远来看，Codex六周冲刺的方向指向一个更大的野心。 Peter Steinberger的加入是一个人事信号。他日常同时并行5到10个agent，加入OpenAI后的方向是下一代personal agents，不是coding工具。OpenAI正在用Codex作为agent战略的入口。 Codex Security则是另一个方向的延伸。当Codex从帮你写代码走向帮你审计安全，它的定位就已经变了。 GPT-5.4进一步加速了这个转变。作为OpenAI第一个具备原生computer use能力的通用模型，它在Codex中不仅能写代码，还能操作电脑、跨应用执行工作流。配合正在成型的插件/skills生态系统和企业级权限管理，Codex的轮廓越来越像一个AI原生的开发平台。 Codex团队在Every的播客中透露了他们眼中的下一个瓶颈，就是代码审查。 模型生成代码的速度已经远超人类review的速度，验证产出的正确性成了最紧迫的问题。他们已经在尝试让模型通过重现用户操作路径来“证明”修复有效，而不是让人类逐行读代码。 这些野心和Claude Code已经越来越清楚的发展方向有很多重合，在从Claude Code那里迅速抢走了一些用户和使用场景之后，Codex的势头正在起来。回到Greg Brockman 2月6日的那条帖子。他设的deadline是3月31日，目前距离deadline还有两周多，而从过去六周的节奏来看，Codex的冲刺还远没有结束。 OpenAI把曾经在模型上呈现出的狠劲儿和卷王的气质，都放到了Codex上，接下来它和Claude code之间短兵相接的故事，会更精彩了。

文 | k财经无忌，作者 | kiki 无锈钵 “我们已进入Optimus 3的最后完成阶段，它无疑将成为全球最先进的机器人，没有任何产品能与之匹敌。” 这是3月12日，埃隆·马斯克在访谈中一段信誓旦旦的发言。 同一时刻，被他寄予厚望的Optimus 3已经在中国家电及消费电子博览会（AWE2026）现场的特斯拉展台上，被来往的人群围观拍照了一整天。 因为时差和安排冲突等诸多原因，马斯克当然无法出现在本届AWE大会的现场，也无缘和遍布各大展馆的具身智能逐个互动，最重要的是，也无法见证特斯拉展台有多么“乏味”和“糟糕”。 没错，这并不是一句玩笑，如果马斯克真能来到今年AWE，他也一定会嫌弃自己的品牌展台“不够酷”。 即便是端出了充满外星科技感的Cybertruck和即将发布的Optimus 3，但人流依旧在被隔壁的宇树机器人拳台、NAVEE的低空飞行器和方太厨房里“颠勺”的机器人所吸引。 没人能想到，携Optimus 3首秀AWE大会的特斯拉，会是今年参展商里最“保守”的那批。 并不是特斯拉不够努力，而是中国的科技厂商们都太卷了，没有AI产品和具身智能信仰，品牌仿佛根本没有办法在今年的AWE舞台上立足。 但这也不全是坏消息，如果马斯克真能亲眼看见今年的AWE，他或许也会感到一丝欣慰： 自己的AI预言，正在大洋彼岸外的中国落地生根。 1、“人工智能与机器人技术共建非凡的富足时代” 在特斯拉展台的幕墙上，我们拍到了这段马斯克的著名语录。 马斯克曾在很多场合公开表达过自己的观点：AI与机器人技术是实现全民富裕的唯一途径。 在这位硅谷钢铁侠看来，当机器人真正进厂打工，大规模自动化劳动力的部署，将彻底消除稀缺性，社会生产力将得到大幅提升，带来彻底的富足和解放。 遗憾的是，今年的AWE上，为公众讲述这个故事的并不是特斯拉，他们的Optimus 3安静地呆在一旁的玻璃展柜里，聆听着上海新国际博览中心各个展馆里传出的观众惊呼声。 对眼前的一切感到茫然的并不只有Optimus 3，如果你是一位AWE大会的忠实观众，那么走进大会现场，你可能也会像首次参观的新人一样发出灵魂拷问： 我是谁？我在哪儿？这是什么展会？ 和以往遍地的家电单品不同，本届AWE大会，人工智能和具身智能相关的成果，替代了具体的产品，成为了各大展台发布会上的宠儿： 石头科技推出采用双轮腿架构、可自主跨越复杂地形的G-Rover轮足扫地机器人； 科沃斯与追觅则分别在全能基站擦窗机器人、智能泳池清洁机器人等细分赛道实现技术突破； 在厨房场景，方太首次公开展示全球首个烹饪机器人厨房，通过高精度机械臂、人形机器人紧密配合，实现无人化烹饪…… 再算上隔壁的宇树科技、魔法原子、它石智航、智身科技，某种意义上，如今的AWE大会，已经不再能被称作是一场“家电及消费电子展”，而是一场最前沿的人工智能及具身智能博览会。 即便是LG、松下、西门子这些仍在围绕家电讲故事的巨头品牌，和一些暂时无意进军机器人制造的品牌，也在聚焦AI所带来的变化发力，试图用更智慧的场景为用户带来新的体验。 身处最AI的一届AWE大会现场，最直观的感受就是，马斯克口中那个“非凡的富足时代”，可能已经不再遥远。 2、“完全AI化的公司将摧毁非AI化的公司” 尽管是典型的AI乐观主义者，但在马斯克的诸多AI预言里，你都能看到一个关键命题：警惕分化。 这些暴论包括了他对AI超越人类智慧的警惕，也有对AI加速淘汰一批公司的预测，马斯克认为在未来的3-7年内，是AI最危险的过渡期，而完全AI化的公司将会摧毁非AI化的公司。 如果马斯克来到今年的AWE，或许会惊讶地发现，AI也在加速分化今天的中国产业和中国公司。 即便都在讲述All in AI的故事，或是用AI把产品再重做一遍，但在那些激动人心的信仰、野心和产品背后，技术路线和战略心智的分化，正静水流深地影响着中国公司的现在和未来。 你熟悉的家电、厨电巨头们都走向了具身智能战场，存量赛道里卷AI单品已经落伍，新的趋势是，它们的共识是，都希望围绕“家”这一空间，将做饭、清洁、收纳等家务活中的繁琐任务交给机器人和AI，但在技术路线上，具体怎么干，分化正在产生。 拿“厨电双雄”老板电器和方太来说，在“怎么做饭”这件事上，两家巨头对入口选择就有不一样的思考。 方太想解放人力，它将厨房的入口交给了具身智能机器人COOK，把机器人厨房搬到了现场，高精度的机械臂与人形机器人配合大模型加持下的厨房大脑，机器人可完成烹饪的操作，实现分工合作。 老板电器则将烹饪的入口交给了AI眼镜，他们认为，以前的烹饪是从系上围裙开始，但今天是从戴上AI眼镜开始，包括AI眼镜、AI调料机和AI脉谱仪等新兴厨房品类将会是人们烹饪的新伙伴，同样是做饭，老板电器选择将烹饪的执行还是交给人。 传统赛道的巨头分化，新赛道的宠儿也在分化。 这可能是展馆里估值最贵的展区——和去年机器人、机器狗满场跑不同，魔法原子、宇树科技、元点智能、它石智航等机器人公司选择在自家的展区里揽客，但战略却明显不一样。 感谢今年的春晚，魔法原子和元点智能索性继续承接春晚的流量红利，再现春晚同款的表演，手拿春晚同款传单的工作人员在展馆间不断穿梭。相比之下，宇树科技则延续了过往的低调，没有复刻武术表演，而是搭了常见的拳击舞台。 没有上春晚，也没关系，它石智航展现了机器人在工业场景完成柔性线束插拔装配任务的“表演”，并且还给自家打工人申请了全新的世界吉尼斯纪录，显然在讲述“不跳舞、只干活”的故事。 同台竞技，展现差异化，它们的目的依旧是融到更多钱。“如果能把一个工业场景做透做好，现在估值百亿很轻松”。一位机器人从业者这样评价。来这里现场围观机器人的人，拿着手机全程拍的人也少了很多，更多人正在默默算账，这些具身智能产出如何，有没有效费比。 机器人厂商在现场也在拉客户，他们的展台上也堆满了名片，现场回答潜在客户的问题，有的甚至直接坐在一旁的小桌上聊起了机会，毫无疑问，机器人行业的竞争正在加剧，所有人都想留在牌桌上。 3、人是AWE的最终尺度 被颠覆的产品逻辑，分化的AI战略背后，有没有一条新的逻辑主线仍然能够串联起AWE这个全球顶流规格的电子博览会？ 答案或许会是“人”。形形色色的人，从参展的观众、员工、用户，到台上手握话筒的企业家，他们才是AI时代所有具身智能服务的终点，也是驱动品牌创新远航的真正动力。 和人的交互，才是这个科技时代最核心的命题，只要心中有“人”，我们对具身智能的想象，就可以被不断延长拓宽。 比如在海尔智慧家庭研究院副院长牛博看来：“家也可以是另一种形态的具身智能。” 过去一年里，懒人系列产品的全网火爆给这一品牌带来了新的启示。 得益于智能体、智能设备的不断接入，和家庭大脑这一技术底座的逐步成熟，本届AWE大会上，依旧包下整座展馆的海尔，正试图整合诸多智能产品、设备、框架、输出具备完整生命形态的“家庭空间”，从而彻底实现对现代家庭的“家务解放”。 除了带来新的服务和体验，AI时代对人的改变和影响还有很多。 倘若马斯克真能来到AWE，他或许真的能在现场找到很多和自己很像的“人”。 2015年，马斯克来到中国时，曾在清华大学谈到自己的理想： “无论是做工程师还是企业家，最终我只想成为一个有用的人。我的具体情况是，我做的事情决定我只能通过做一个企业家的方式去做。” 马斯克的企业家精神是一种冒险和狂热，他创业的第一性原理不是赚钱，而是把个人命运放置在更大的时代背景里，去解决那些和人类命运相关的核心问题。 在中国的创业群体中，很少有马斯克这样的企业家。小鹏汽车创始人何小鹏曾在多年以前有过这样的观点，他认为，中国成功的创业者在某些阶段可能更注重稳健与平衡，而非孤注一掷的冒险。 但AI时代带来了改变，在中国，有着冒险气质的企业家正变得越来越多。 包下一整个E7展馆的追觅俞浩也是这样的人。 今年AWE，进入追觅展馆需要提前预约、三次安检。 比演唱会现场还要拥塞的人潮背后，追觅，这一以智能家电起家的公司在现场发布了“人车家天地芯”战略，从地面到太空，从造车到造芯片，俞浩在现场解释追觅的跨界，认为是时代给予的机遇： “这是一个技术突破层出不穷、全球市场加速融合的时代，也是一个给中国科技企业无限可能的时代。” 他还表示，未来5年追觅要投入10亿元培养全球创新领袖。 我围观了多家企业的新品发布会，AI放大了企业家们的野心，有人说要做AI时代的超级品牌，有人讲述AI时代的信仰，有人更是直接立下AI时代的“军令状”。 比如针对最近热度爆表的“小龙虾”，创维CTO王志国就表示，创维将成为第一家集成小龙虾（OpenClaw）的家电厂商，因为“它能够理解用户的需求，从而让我们的家电更好服务用户”。 另一边，这种马斯克式的冒险气质，不仅在感染着中国企业家，也在不断聚集更多志同道合的人才，比如，魔法原子在现场设置了招聘广告，搞起了BOSS直聘，AI时代的奇点越是临近，人才的争夺也越是激烈。 这可能也是马斯克不会料到的新气象。 而跳出眼前的这一切景象，尽管这场消费电子博览盛会所展出的产品正在变得愈发科幻，尽管参展品牌们的创意和概念正变得日益新锐，尽管展馆里穿梭的脚步正变得越来越匆忙……但所有的声音、主题和目的仍然在指向具体的“人”，和网络上铺天盖地对人工智能“终结者化”的恐惧、怀疑不同，至少在AWE的现场： 人，仍然是衡量一切的最终尺度。

The Fuckening，是美国前总统候选人Andrew Yang给这波AI裁员潮新起的名字，翻译过来是「大完蛋时代」。他在最近的一场公开活动上说「坏消息来了，AI正在掏空整个职场。」 他说完这话的第二天，前推特创始人的Block公司，疯裁公司约一半的员工，4000人原地失业。CEO Jack Dorsey在内部信里说，这是因为AI工具让公司可以用更小、更扁平的团队完成工作。 消息一出，Block股价应声上涨。 Atlassian旗下的Jira和Confluence产品，大多数的公司都有在使用 前几天，曾经以协作办公生态著称的科技巨头Atlassian，也挥起了「以AI之名」的裁员大刀这一次，他们裁掉了10%的员工，约1600人；原因是为了腾出资金投入AI和企业销售。 年初，不少硅谷的风投机构都在预测，2026年将是AI对劳动力市场造成「实质性冲击」的一年，眼下似乎在这一波又一波的AI裁员热潮里，一一兑现。 一、AI跳进黄河也洗不清了 但这真的是AI的锅吗？ Block员工总数，从2019年到2022年翻了三倍多。也就是说，疫情期间这家公司疯狂扩张，把自己撑得很大。现在裁掉一半，某种程度上其实就是把之前吹起来的泡沫放掉。 沃顿商学院教授Ethan Mollick，一个平时对AI能力相当乐观的人，在网上直接说，「很难想象一家公司突然因为AI提升了50%以上的效率，从而合理化这种大规模裁员」，他表示对这个理由保持怀疑。 而这种现象，现在也有个专门的词：AI-washing，即「AI洗白」，把原本就要发生的裁员，包装成技术进步的必然结果，顺便向资本市场展示自己在认真拥抱AI。 只要有一家公司打着AI的旗号进行了裁员，并且获得了股价的上涨，其他高管就会感到压力：如果我不这么做，是不是显得我管理不善、思想落后、没有跟上AI的步伐？ 羊群效应起来，不管AI技术到底成熟到什么地步，先裁了再说。在当下一天一变化的时代，持有现金就是明智之举，而对大多数公司来说，工资通常又是公司资产负债表上最大的一项。 诺奖得主Simon Johnson也曾感慨，几十年来，美国企业界一直将劳动力视为「需要最小化的成本」，而不是「需要开发的资源」。 这次Atlassian的裁员，CEO也写着「我们坚信人类和AI能创造出最好的结果。我们的方法不是AI替代人类。但如果假装AI没有改变我们所需的技能组合，或者没有改变特定领域的岗位数量要求，那会是虚伪的。」 换句话，就是HR把你叫到会议室，然后用教科书级话术说，「不是你不够好，也不是公司薄情，而是你原来掌握的那套写代码、做执行的技能，已经被大模型取代了。」 「公司现在不仅是在用AI优化流程，也要用AI重新定义人才密度。我们不再需要庞大的中台部门，也不再需要冗长的执行链条，只能请你走人。」 二、他们的叙事里，应届生是重点保留对象 刀已经举起来了，到底谁来挨这一刀？ 众所周知，应届生面临的就业环境可以说是最困难。前段时间Anthropic的一份AI报告里面还提到，20-25岁的年轻人是受AI影响最大的，因为根本没有岗位开放出来给这些应届毕业生。 最近在网络流传的一个段子更有意思，AI让35岁+成了黄金年龄，活跃在中层的老将底子深、判断力也够强，是AI的最佳拍档。 但在Atlassian这次的裁员公开信里，其Mike Cannon-Brookes竟然写着公司重点保留了三类人，高绩效员工、有可迁移技能的员工，以及应届生。 高绩效员工：证明了AI提效是真的，不是借口。裁完人之后，活还得有人干。留下来的高绩效员工，要用更少的人完成同样甚至更多的工作，这本身就是在替公司的AI叙事背书：你看，我们没有变慢，反而更高效了。 有可迁移技能的员工：公司组织重构时的活棋，能填任何坑。AI在变，公司结构也在变，谁也不知道六个月后哪个部门还在。有可迁移技能的人能填任何坑，不需要重新培训，成本最低。 AI原生思维的应届生：廉价的AI原住民，可塑性强又好用。没有思维定式，天然会用AI工具，最重要的是，比任何一个有经验的员工都便宜。 高绩效和可迁移技能的员工都好理解，就这个应届生，确实困惑。Cannon-Brookes去年在一档播客里说过这样一段话， 应届生进来，会带来一种不同的视角——对软件工程师这个角色，他们有完全不同的理解方式。这种新鲜感，能以一种积极的方式震撼现有的人才格局。 无非是思维定式的问题，在这些CEO看来，老员工习惯了某种工作方式，而这种方式在AI时代可能正在失效。应届生没有这个包袱，他们是随着这波AI发展成长的新一代，是AI工具的原住民，天然知道怎么和这些工具协作，而不是强行搭配。 另一个维度则是，在AI大幅提升个人效率的背景下，一个会用AI的应届生，其产出可能不亚于三年前的中级员工。而使用这名应届生的成本，显然比一个中级员工低得多。 并不是应届生有什么神奇优势，还是在说无论我们拥抱AI，还是拒绝AI，谁都逃不掉这场浪潮的冲击，拥抱AI是「死缓」，拒绝AI是「死刑」。 即使裁员不是因为AI，他们也可以包装成是为了AI。至于应届生和有经验的员工谁更有价值，是选择思维还是经验，对CEO们来说也能随时调转风向。 我们如何跟AI搭配，把原先公司要十个人干的活，现在你+AI这一套组合，用同样的时间就能完成，即廉价应届生+20美元/月的AI订阅=昂贵中级工程师，这才是CEO们所期待的。 最后，好像我们又要反思自己，最早是问自己要拥抱AI还是拒绝AI；接着问自己，AI什么都能做，我有什么区别于AI的特长；现在又要问，当我加上AI能不能效率翻倍…… 「AI时代，你准备好了吗？」 或许下次再看到这样的问题时，先想想是谁在问你，然后放下对「完美打工人」的幻想，在公司开始用AI重新计算岗位价值的时候，也把自己当成一家公司来运营。

IT之家 3 月 14 日消息，华为畅享 90 Plus、90 Pro Max 手机现已在京东开启新品预约，3 月 23 日 15:30 全款预售，价格尚未公布。 根据官方公布的图片可以看到，畅享 90 Plus 手机正面搭载中置挖孔屏幕，后摄模组则是圆角矩形，采用后盖同色设计；而畅享 90 Pro Max 则是搭载边框更窄的中置挖孔屏，后摄模组采用圆形设计，边缘还带有亮面点缀。 据IT之家此前报道，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东今天在直播中公布了畅享 90 Pro Max 真机，并宣布新机将于本月底发布。该机将搭载海思麒麟 8 系列芯片 + 巨鲸大电池，续航能力“超强”。 作为参考，华为畅享 80 手机发布于去年 4 月，搭载 6620mAh 电池 +40W 有线快充，具备 6.67 英寸 90Hz LCD 护眼屏，机身厚 8.25mm，重量 203g，搭载畅享 X 键，可实现各种快捷功能的“一键直达”，拥有 800 万像素前置摄像头 + 5000 万像素后置摄像头，标价 1199 元（IT之家注：8+128GB）起。

快科技3月14日消息，华为畅享 90 系列正式官宣，将搭载麒麟8系芯片，搭配华为巨鲸大电池。 虽然官方只说了即将亮相，但华为终端BG董事长余承东在今天的直播中已经透露，新机月底发布。 这次产品结构还有所改变，除了标准版之外，还首次推出华为畅享 90 Pro Max，这是畅享系列的第一款Pro Max机型。 目前外观已经公布，该机整体与Mate 80系列非常相似，采用居中大圆后摄，配色也与极光青色调类似。 采用直边方案，左侧还有系列标志性的畅享X键，可实现智能遥控、实用工具、乘车码、支付码、一键呼叫等快捷功能的一键直达。 标准版同样是直边方案，后摄是左上角矩形模组，配色纹理同样比较有特色。 值得注意的是，官方尚未确认华为畅享 90 Pro Max搭载的芯片具体型号，如果是麒麟8020，配合上鸿蒙6，将在同档位极具竞争力。 麒麟8020采用泰山架构CPU（1×2.28GHz超大核 + 3×2.05GHz中核 + 4×1.3GHz小核），集成马良920C GPU（840MHz）。

文 | 伯虎财经（bohuFN），作者 | 楷楷 近日，宁德时代交出了一份“漂亮”的成绩单，再一次证明，能打败“宁王”的，只有它自己。 2025年，宁德时代实现营收4237亿，同比增长17%；归母净利润722亿，同比增长42%，营收和净利润均达到历史最佳水平。 更重要的是，跟2024年“增利不增收”的业绩相比，宁德时代打破了市场对其增长持续性的担忧，动力电池业务依然保持高速增长，“第二曲线”储能业务也在加速爬升。 但恰恰是这么一份漂亮得近乎没有瑕疵的成绩单，反而透露出一丝违和感。有媒体算过，宁德时代去年赚到的722亿元，要比13家A股上市车企的利润总和都多。 新能源汽车行业的增速逐渐放缓，而作为上游电池供应商的宁德时代，却仿佛活在另一个平行时空——“宁王”赢麻了，但真的不会“高处不胜寒”吗？ 01 宁德时代没有对手 我们先看看宁德时代为什么能冲的这么“高”？ 2025年，宁德时代扭转了2024年营收同比增速下滑的局面，收入再创新高，历史上首次突破4000亿大关。与此同时，宁德时代的赚钱能力更强了，全年盈利722亿元。 （图源：宁德时代2025年财报） 宁德时代的动力电池和储能业务构成了驱动公司业绩的“双引擎”。 先看动力电池业务，2025年宁德时代动力电池销量541GWh，同比增长41.85%。整体营收为3165亿元，同比增长25.08%，占总营收的74.7%，依然是宁德时代的“压舱石”。 根据SNE Research数据，2025年宁德时代全球动力电池使用量市占率为39.2%，连续九年排名第一。其中，国内市场的市占率达到43.42%，海外市场的市占率也进一步跃升至30%。 一方面，锂电池价格上行倒逼厂家提前备货。2025年全年，动力电池核心原材料碳酸锂的价格，从三季度7-8万元/吨上涨至四季度8-10万元/吨，今年继续狂飙。 去年11月，小鹏汽车董事长何小鹏在回应媒体关于电池短缺的问题时，直言“我和我们所有的电池厂商老板都喝过酒了”。业内还传出消息称，数家车企采购人员在宁德时代销售办公室“堵门”，只为能提前锁定电池产能。 截至2025年底，宁德时代合同负债余额增至492亿元，同比增幅达77%。这不是宁德时代签约的极限，而是其生产的极限，2025年，其产能利用率已达96.9%。 另一方面，新能源汽车市场的持续放量，也是拉动宁德时代业绩的重要推手。 根据SNEResearch的数据，2025年，全球新能源车销量达2147万辆，同比增长21.5%；国内新能源汽车市场近年的增速虽然有所放缓，但2025年的新车销量仍同比增长28.2%。 值得注意的是，2025年宁德时代的全球市占率提升了1.2个百分点，这意味着它的收入不仅随大盘增长，还从海外竞争对手手中抢夺份额，去年境外营业收入同比增长约17.5%。 再看储能业务。2025 年，宁德时代储能电池销量达 121 GWh，同比增长 29.13%；实现营收624.4亿元，同比增长8.99%，扭转了2024年的下滑趋势，补上了宁德时代的“另一条腿”。 根据SNE Research 统计数据，2025 年宁德时代储能电池市占率达 30.4%，出货量连续 5年位居全球第一。 储能这个赛道，原本被很多人看作是“讲故事”，各路资本一窝蜂涌入，也导致行业价格战愈演愈烈。宁德时代董事长曾毓群在2025世界储能大会上直言，近3年间储能系统价格下降了约八成，某些集采项目的中标价格甚至已经严重偏离了成本线。 但宁德时代的储能业务毛利率（ 26.71%）却比动力电池业务（23.84%）还高。在这背后，宁德时代的市场地位、技术领先等优势，是其能够免于“亏钱换份额”的主要原因。 另外，AI也给整个行业再添了一把火，高可靠、长时长的储能系统成为刚需，使储能业务迎来了更多新机遇，充分发挥作为公司“第二增长曲线”的担当。 02 赚得比整个车圈都多 过去一年，无论从收入、利润的规模，还是市场份额、盈利能力等角度，宁德时代交出了一份无可挑剔的成绩单。难怪网友戏称，宁德时代的对手，只能是它自己。 而且，宁德时代不仅赚得多，也能留得住钱。 截至2025年期末，宁德时代货币资金及交易性金融资产合计达 3925 亿元，其还同时宣布分红方案，拟每 10股派发现金分红 69.57元（含税），累计分红将接近千亿元。 （图源：宁德时代2025年财报） 这是什么概念？据不完全统计，宁德时代2025年赚到的利润，要比13家A股上市车企的利润总和还多，其中，最赚钱的长城汽车和上汽集团，净利润规模估计是在90亿元左右。 如果将以下两组数据放在一起，对比会更加明显：2025年，中国汽车行业的利润率仅为4.1%，是过去十年最低；同期，宁德时代毛利率达26.27%，接近历史巅峰水平。 这就带来一个很有意思的思考：新能源汽车行业已经进入存量竞争，价格战在所难免，但宁德时代却反而赚得更多了，它是如何避免被行业周期性波动所裹挟的。 事实上，车企也不想一直为宁德时代“打工”。 近年来，车圈掀起了一阵“去宁化”浪潮，多家车企都尝试通过自研电池、寻找第二供应商，与电池厂成立合资公司等，降低对宁德时代的依赖。比如理想、小鹏、零跑等均已广泛引入二供、三供；广汽集团更直接注销与宁德时代的合资公司，决心自研自产电池。 但即便如此，宁德时代依然是大部分车企的“第一选择”。 去年，理想i6因电池供应问题出现延迟交付，此事也流传出多个不同版本，有称宁德时代优先满足大客户产能，对理想“卡产能”，也有称理想借此逼用户选择欣旺达电池以实现降本。 无论真相如何，似乎都反映出一个事实，车企和用户更愿意为宁德时代的电池买单。 这意味着宁德时代业绩爆发，市场需求放量固然是其中一个原因，但“强者恒强”的马太效应，才是其能够不断拉大与竞争对手差距的关键。 首先，宁德时代已跟整个新能源生态深度绑定。上游，它通过股权参股、合资建矿等方式深度介入矿产资源的开发环节；下游，则通过成立合资公司、战略联盟等方式锁定客户； 此外，宁德时代还通过CTP/ CTC技术重新定义了行业标准，比如通过CTC技术可以直接去掉电池包，这一套自有的技术标准，进一步强化了宁德时代生态的不可替代性。 在这样的背景下，宁德时代可以用更稳定的自供成本抵消外部市场的价格脉冲，形成“低成本-客户选购-规模扩大-成本更低”的正向飞轮，让公司能够持续释放规模效应。 其次，稳定盈利和充足现金流，持续反哺宁德时代的研发投入，筑牢技术护城河。2025年，宁德时代研发投入达221亿元，同比提升 20%，占比也达到新高度。 去年，宁德时代相继推出二代神行超充电池、骁遥双核电池、超混电池等一系列新品，新的电池需求被充分激活，其吃到的不仅是行业增长的红利，更是技术发展的红利。 最后，是稳定的产能供给。有资金底气，有稳定订单，“宁王”也有底气继续扩产。据管理层透露，目前宁德时代在建产能达到了321GWh，这不仅能承接AI及储能爆发带来的高端订单，加速淘汰行业低效落后产能，也能进一步稳固其在全球供应链中的主导地位。 比宁德时代便宜没它好，比它好不一定稳定，比它稳定又好，几乎不存在，这种“不可能三角”，才是宁德时代护城河的真正深度。 03 悬在头上的“不确定性” 但看似完美的壁垒，是不是真的无瑕？ 这两个潜在的挑战将不容忽视：一个是现有的竞争优势会不会迎来新变量；另一个则是如何保持增长。 先看可能出现的变量。 一个是地缘政治问题，可能会打乱宁德时代在全球市场的布局，包括生产基地的拓展和供应链的布局。 例如今年2月，津巴布韦矿业部突然宣布暂停锂原矿和锂精矿出口，尽管宁德时代早已对供应链进行了全球化布局，但在地缘政治的狂风暴雨中，变数可能会来得更快。 另一个则是技术路线的博弈。过去一年，关于固态电池的技术路线争议从未停歇，在行业迎来技术突破之前，各家厂商都在谨慎布局，但其他技术领域也呈现出“多点开花”的态势。 比如比亚迪在近期发布了第二代刀片电池以及配套的闪充技术，在常温下从10%充到70%只要5分钟；蔚来已累计建成了近3800座换电站，“换电模式”正在和固态电池落地“抢时间”。 如果将时间维度拉长，某一天某个技术路线可能会突然“破圈”，宁德时代现有的优势会不会被颠覆，这个问题恐怕很难回答。 而在当下，国内新能源市场的低增速已成事实，压力终究会传导到宁王身上。在车企纷纷“去宁化”的趋势下，尽管2025年宁德时代在国内的市占率仍居榜首，但较2024年45.09%的市场份额，已下滑1.67个百分点 ，是前十五名中下滑幅度第二大的企业。 所以，近年宁德时代正在积极扩大和完善自身的生态闭环，试图再造一个“宁王”。 一方面，进一步扩大全球布局版图，从匈牙利工厂到印尼产业链，从欧洲研发中心到北美技术合作，宁德时代正试图用“本地化”对冲“地缘政治化”。 另一方面，从单一的电池供应商，向综合能源解决方案提供商转型。除了布局换电模式外，电池回收也是打造服务闭环的一步妙棋。 2025年，其电池材料及回收业务虽然收入下滑，但毛利率高达27.27%，且电池回收量出现大幅增长，这意味着一个关于电池“生产-使用-回收-再生产”的闭环正在逐渐跑通。 通过换电模式，宁德时代将一次性“卖电池”收入转变成长期服务收入，包括电池生命管理和二次回收业务，为公司带来更大的想象空间和利润延续，对冲新能源汽车市场放缓的风险。 除此以外，宁德时代仍在低空经济、机器人、零碳电力等方面开疆拓土。虽然这些“第三曲线”的布局很难在短期内贡献显著收入，但也为宁德时代的转身播下了种子。 整体来看，2025年的这份成绩单就像一面镜子，照出了宁德时代的强大，也照出了它的焦虑。毕竟，强大与焦虑，总是相伴相生的，站得越高，风越急。 曾毓群曾说过，人类正经历一场革命性的能源变革，从勘探、开采化石能源，迈向在风电场、光伏电站里获取能源，并将其储存在电池里的新时代。 每一次的时代变革，都蕴藏着新的机遇，就看谁能跑得更快，抓住更多的机遇。