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董宇辉果断“退一赔三”,但还是难过供应链关
“丈母娘”对董宇辉的包容度还有多大? 今年央视3·15晚会曝光“保水虾仁”:有部分生产厂家在加工水产品时违规、超量添加保水剂,“根据客户需求,定制不同规格的虾仁”。 这种涉嫌违规添加的行为,不仅通过包冰二次增重,“1斤虾仁7两冰”;还会因为长期过量摄入磷酸盐可能会带来健康风险,如消化系统问题、导致人体的钙磷比失衡、缺钙、引发心血管疾病。 与辉同行果断“退一赔三” 随后,有网友反映与辉同行直播间曾卖过一款“大岸浪花大号虾仁”,生产商为此次被点名的生产企业之一——湛江良基冷冻食品有限公司。相关视频显示,董宇辉在介绍该款产品时,称“所有东西都变大了好多”,并将虾仁大小跟手指头作对比。 3月16日,@与辉同行发文称,作为一家对消费者负责的企业,已在第一时间下架了全部虾仁相关的商品,并展开了对此类商品的再次审核。 与辉同行决定,不论后期调查结果如何,与辉同行将对购买过“大岸浪花品牌”冷冻虾仁的消费者,先行按照“退一赔三”的金额进行售后服务。相关打款工作已经开始,预计在1-3个工作日内全部完成。 不得不承认,与辉同行这次反应是极为迅速的,付出的代价也足够大。有多位消费者在社交平台晒单,称已经收到与辉同行对冷冻虾仁的赔付金。据第三方数据平台显示,与辉同行2024年至今,带货“大岸浪花”虾仁销售额总计约500万元,按退一赔三计算,此次赔付金额或近2000万元。 除此之外,这则公告也是费了心思。与辉同行先是声明“筛选商品时,均对商家进行了资质和检测审核”,紧接着表示独立运行时间较短,但也在“逐步加大对商品的检测”。目前冷冻虾仁是相关报道,为了消费体验以及缓解担忧,与辉同行决定“不论后期调查结果如何”都进行赔付。 这番表态,与辉同行不仅明确已经履行了检测业务,但因为企业造假或者检测结果瑕疵,导致出售的虾仁“中招”,还摆正摆低态度,先行赔付,并且是闪电式赔付,并且还在末尾打感情牌,“坚定地和消费者站在一起”。 这被不少人看作是教科书级的危机公关。因为“保水虾仁”调查结果未明,有专家也建议消费者应理性看待食品添加剂。比如浙江工商大学食品科学与工程专业副教授杨玥熹就对媒体表示,对磷酸盐等食品添加剂也不用闻之色变。 她表示,我国《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》(GB2760-2024)中对磷酸盐的添加量有严格的规定,食品级磷酸盐在规定限量内使用是安全的。因此,理性看待磷酸盐首先应该不盲目排斥,了解磷酸盐在冷冻食品中保水增嫩、抑制氧化、防腐保鲜等作用。 如果不像与辉同行“体贴”的表示,考虑到消费者的担心,董宇辉可以等子弹再飞一会儿,或者按照他惯常的方式,在直播间给丈母娘们上课,也像杨玥熹一样呼吁理性看待保水剂。但他没有这么做,或许是因为踩过这个坑,长了教训。 2024年9月28日,话题“董宇辉建议不要妖魔化食品添加剂”冲上热搜,引发热议。当时,董宇辉谈及食品添加剂时表示,第一大量添加剂只要在国标范围内,其实就没啥;第二,不能妖魔化它,如果没有添加剂,可能食物的保存运输就不会这么方便;第三,很多东西要疯狂吃才有一点伤害,没必要过于忧虑。 但董宇辉还是被骂惨了,这次就不如果断的“退一赔三”,收割一波好感。但这也给更多消费者或者行业从业人士警醒:当“退一赔三”式售后,成为直播带货行业甚至更多行业的标准化应急预案——海底捞“小便门”事件后,其宣布全额退还4109单顾客当日餐费,并额外提供订单付款10倍金额的现金补偿;辛巴被打假燕窝产品后,承认夸大宣传,最终道歉并退一赔三,预计共需赔付6198万余元——消费者的信任就没有兜底,事前的食品安全、品控责任在哪里? 董宇辉的难关难过 并不是所有的危机公关,都能通过砸钱能够解决的。与辉同行不是不明白这个道理,此前董宇辉曾在直播中谈及食品安全保障问题,他曾表示食品安全有专门的二三十人组成的团队在做。一直有安排人去工厂实地考察,卖的多的产品已经让员工带着检测机构的人去验厂,每个月检测费用近百万。 “保水虾仁”问题的快速处理,也让董宇辉和与辉同行的“食品安全保障”打了折扣。要知道,董宇辉身上的“污点”不少。比如去年就被王海盯上,质疑与辉同行直播间的多款在售商品存在问题,包括澳门葡记月饼、纯原情牌红薯粉条、围场县有机土豆、万邦艾草贴、富硒鸡蛋等。同时,他还转发声援消费者曝光的柞水木耳、宁夏红酒,产品数量达7款之多。 董宇辉为什么会频频踩坑?关键还是难过供应链关。2024年,与辉同行新账号仅开播三天,就因为没东西卖了,要停播一天。当时,我就提出观点,董宇辉“单飞”面临最大的难题就是供应链重构。 供应链对于直播带货的重要性,再怎么重视都不为过。与辉同行还在东方甄选框架内时,其供应链主要由东方甄选负责;半年后,与辉同行正式“分家”后,还能免费使用东方甄选提供的自主研发的信息系统。 这也反应一个事实:孵化于东方甄选,与辉同行的业务模式与前者几乎完全雷同。这种情形,就像二儿子出走,俞敏洪自然把所有的资源倒向亲儿子。 受此影响,与辉同行核心的供应链能力也无法在短期内快速建立起来,它在与品牌进行价格谈判时,话语权依然弱势。直观表现就是,与辉同行直播间很多商品的知名度看起来不是特别高,在用户端感知度比较低。 值得玩味的是,东方甄选在与辉同行售后公告发布的次日,也作出“关于自营青虾仁产品的几点说明”,称东方甄选自营青虾仁产品在2023年6月20日上线,目前全网销售334.5万单,位列抖音虾仁各相关榜单第一名。 东方甄选表示,其自营青虾仁代工厂由东方甄选严格筛选,生产过程严格执行国家各项规定,符合行业领先生产标准。同时东方甄选联合权威检测机构组建专业团队,对产品生产全过程进行高频盯产,严格质检, 对于广大消费者关心的东方甄选自营青虾仁是否添加保水剂的问题,东方甄选表示,其承诺东方甄选自营青虾仁不添加保水剂,配料表只有虾和水。 很难说,俞敏洪或者东方小孙只是单纯的针对自营青虾仁产品作出公开说明。比如,有网友就在社交媒体内涵:“牛了,东方甄选的没事,与辉同行的有问题……” 这种擂台赛,也就是瓜田李下了。 参考资料: 大象新闻,《与辉同行或赔2000万,董宇辉曾称每个月检测费近百万》 潮新闻客户端,《“保水虾仁”让消费者直呼“天塌了” 食品专家:应理性看待食品添加剂》 唐辰同学,《董宇辉频频翻车,责任都在“丈母娘”们》
镜头变大却没有拍得更远?今年的超大杯影像有点邪门
不是,你们手机厂商怎么又开始跟望远镜对着干了? 原本,托尼以为去年vivo的超大杯X100 Ultra影像表现已经够牛的了。特别是它的长焦,那句“2亿长焦超清晰,山顶也是VIP”的广告词至今还在托尼耳边回响。 同事百威到手快一年了,还时不时跟我炫耀他用X100 Ultra的长焦镜头拍出来的演唱会照片。 >/滑动查看➡️样张 但没想到,今年还有高手——今年各家的超大杯,不管是已经发了的、还是在路上的,似乎都很看重长焦的表现。 不管是荣耀Magic7 RSR还是小米15 Ultra ,它们都在宣传页里花了不小篇幅来讲长焦。还在爆料阶段的vivo X200 Ultra和OPPO Find X8 Ultra隐隐约约也能看到这个趋势。。。 好啊,卷起来了,卷点好啊。能在长焦上做出成绩,无疑是厂商们技术实力一个非常有力的证明。 当然这些都是场面话,对我们这种普通人来说,手机长焦变好了的好处很简单,就是能拍的更远、更清楚了。 但不知道关注手机圈比较早的差友们是不是跟托尼一样迷惑: 手机长焦这事儿,我怎么记得在好几年前就已经吹过了一轮了?当时铺天盖地的都是 10倍20倍的放大,吹得好像站在山顶位就能把舞台上歌手的毛孔都拍清楚。 图片来源 @撩机思思聊数码、 @图腾信息Totem 中间消停了几年,怎么现在好像反而退化了?一个个变成吹3倍、 4倍、 5倍了? 而且更让人好奇的是,虽然放大的倍数降了,但是这帮厂商却宣传自己的手机拍得比以前更清楚了??这有点儿反我的常识啊! 带着这样的疑问,我们仔细地看了各个超大杯的拆机视频,观察了它们镜头模组内部的情况,同时还恶补了很多基础的手机摄影知识,也算是摸清楚了一点门道: 今年的超大杯,跟以前动辄十几倍放大的手机对比,可以说完全不一样。 这点光是从长焦模组体积上的变化就能看出来——虽说放大倍率没有之前 10 倍、 20 倍那么夸张,但占的地方却实打实地大了一大圈。 在2019年发的OPPO Reno 10倍变焦版上,长焦镜头连带传感器整体看起来虽然已经很大了,但还没有到离谱的地步。 图为 OPPO Reno 10 倍变焦版背部结构,图片来源 @微机分WekiHome 2020年发布的三星S20 Ultra也差不多,看着还算安分守己。 但是到了这两年,不管是去年的vivo X100 Ultra ,还是今年的小米 15 Ultra 和荣耀 Magic7 RSR,整个长焦模块都像是吸水膨胀了一样。。。 从上到下分别为小米15Ultra 、 vivo X100 Ultra内部结构,图片来源@微机分WekiHome 会有这么大的变化,原因倒也不复杂——现在的长焦都是 “大底长焦” , “大底长焦”长焦虽好,但是在手机上很难做到5x或者10x的光学变焦。 于是就有了这样的矛盾:镜头模组变大了,但是看上去反而拍得没有那么远了。 这背后对应了一套很复杂的光学原理,托尼一开始也很头疼该怎么给大家讲清楚,直到同行 @柴知道 的一个视频提醒了我。 在《10倍光学变焦消失了,手机长焦为何“倒退”式发展?》这个视频里,柴老师就给我们讲的很明白了,几年前手机厂商们其实是走了点“小捷径” ,才让手机拍得更远的。 原理也不复杂,实际上是借用了 “底越小等效焦距越大” 的这个规律。 等效焦距和实际物理焦距之间是存在一个转换关系的,从这个关系式我们就能看到, CMOS 传感器的尺寸越小,等效焦距就越大,视觉效果上就能拍的越 “ 远 ” 。 具体来讲就是对比起相机,手机的传感器因为太小,只能捕获到整个画面的一部分。 同样是给女朋友拍照片,相机的全画幅大底可以把女朋友的整张脸拍进去,但是手机上的小传感器就只能拍到眉毛。虽然看到的画面内容变少了,但是你还真别说,把两张照片都放到同样大小,看上去是不是手机拍的更远一点。 按照这个思路,给长焦镜头配一个小一点的底,的确可以很轻松地就实现拍的更远的效果。早几年手机厂商们确实也是这么干的。 但估计稍微懂一点摄影的差友就要说了,这么搞除了能拍的远一点,剩下的基本全是缺点。 首先就是成像质量,因为传感器太小了,进光量也就跟着下来了。本来摄影玩的就是光,捕捉到的光线变少了之后,噪点啊等等一系列的成像问题就跟着来了。 尤其是在暗光环境下,这个成像质量简直没法看,以至于很多夜晚的场景,手机厂商们只能放弃原生大倍数的潜望长焦,重新调用主摄进行数码裁切。 图片来源 @柴知道 正是有了这样那样的缺点,手机厂商们在用了几年这样的方案后,基本就放弃了 “ 数字游戏战争 ” ,逐渐回归理性。 但这两年,情况有了点变化—— 细心的差友应该发现了,不管是vivo X100 Ultra 、荣耀 Magic 7 RSR,还是最近风头正盛的小米 15 Ultra ,他们的官网详情页里都不约而同地提到了一个关键词 “ 2 亿 ” 像素超大底。 那其实,说到这里,估计大家都已经能猜到手机厂商们的想法了:既然小底长焦不行,那走另一个极端,给长焦镜头安排一个超级大的传感器会有什么效果呢? 于是我们能看到,不管是前两年频繁在手机长焦上露脸的 IMX890 ,还是刚刚提到的 HP9 ,尺寸都要比之前那波 10 倍 20 倍放大的手机用的传感器大。 从左到右分别为华为 P30 Pro(IMX520)、真我 GT5 Pro(IMX890)、小米 15 Ultra(HP9),图片来源 @微机分WekiHome 尤其是 HP9 这种大尺寸、高像素的传感器,这两年可以说收到了手机厂商们的集体追捧。 原因很简单——这玩意儿跟潜望长焦搭配起来用简直不要太舒服。 首先 “底大一级压死人” 放在潜望长焦上也同样适用。大底传感器能够捕捉到更多的光线,能够很好地缓解之前长焦 + 小传感器带来的成像噪点问题。 而且,小尺寸传感器想要的等效长焦,换上大底之后也不是没法做到。 传感器的物理尺寸一旦装上去之后的确没办法改变,但是可以通过裁切的方式,把大传感器变成一个小传感器。 说人话就是,有这么大的传感器我可以不用,就用其中的一小部分,这样就又能用上小传感器拍的“远”的特点了。 B站上一位叫@老孙不慌的up主就给大家分析过了:HP9自己原本是一个1/1.4英寸, 2 亿像素的传感器,如果用我们在取景框内把画面放大两倍的话,按照线性裁切的计算方法,裁出来的“小传感器”也有500w像素呢,妥妥够用。 图片来源: @老孙不慌 当然啦,像素数量和传感器大小并不是对等的关系,大家不要误会。 与此同时,不管是vivo X100 Ultra、荣耀Magic7 RSR,还是刚发布的小米15 Ultra ,都在HP9+潜望镜的基础上,再给了一个F2.6左右的大光圈,确保能有足够多的光能进入传感器,提高了裁切放大+暗光条件下,单个像素的进光量。 从实际样张上看,对比起前几年,那种灯光稍微暗一点,就糊成马赛克的成片效果,可以说好太多了。 >/滑动查看➡️样张 当然啦,大底长焦虽好,但也不是没有代价的。我们能感知到的最明显的就是,手机的镜头模组又变大了。 我们拿最新的小米15 Ultra跟上一代的小米14 Ultra来对比,仔细看就会发现的确又大了一圈。 之前B站Up主@微机分WekiHome就拆过小米 15 Ultra ,给大家看过这颗HP9传感器。这玩意儿连同配套的潜望长焦,整个的体积基本就占据了潜望整个镜头模组的1/3 。 图片来源:@微机分WekiHome vivo的方案跟这个差不多大小,也就是说镜头模组的相当大一部分地儿都给了这个 HP9 。 图片来源:@微机分WekiHome 除此之外,15 Ultra的相机模组还要塞下一个光圈的一英寸主摄,一个超广角镜头,以及另外一颗直立的长焦镜头,能整的这么大,也不稀奇了。 vivo X100 Ultra和荣耀Magic7 RSR的情况也差不多,基本都避免不了要在手机背面 “画”一个凸起来的“大饼”。 左边为荣耀Magic7 RSR ,右边为vivo X100 Ultra 不过话又说回来,如果一定要买超大杯的话,镜头模组大小这事儿就目前的情况来看,也没有别的选择,只能是一个超大的“饼 ”—— 荣耀、小米已经板上钉钉了, vivo从爆料看大概率也会用HP9+潜望镜头整个方案。厂商们在镜头模组大小和成像质量之间,很明显选择了后者。 稍微有点不一样的可能也就OPPO ,消息称OPPO这边会继续沿用上一代Find X7 Ultra 双潜望的设计,会不会给潜望给安排上更大的传感器,还不可知。但不管怎么样,镜头模组不会小,毕竟两个潜望镜头也挺占地方的。 等后续有进一步的爆料确认之后,可以跟大伙儿再聊一聊双潜望。 至于为了拍的更远更清晰增大这点体积值不值得,这个就见人见智了。 从托尼的角度看,反正我们也阻止不了手机厂商们把镜头模组弄得更大,不想揣兜里把裤子拽掉的话,也可以买超大杯以外的型号。 既然这样,倒不必纠结了这点子体积增长了,安心享受影像上的提升就好了。相比起一英寸、大光圈这些影像升级,长焦带来的体验提升感知还是很强的。 只要稍微勒紧一下裤腰带,就能在演唱会上花山顶的票价发VIP区的朋友圈,想想甚至有点赚。
“字节帮”能打败字节吗?
“现在的AI创业者群,越来越像字节校友会了。” 某国内头部创投基金相关人士张婕(化名)告诉字母榜(ID:wujicaijing),字节前高管出走后几乎集体涌向了AI创业,而在创投圈,一份首页带有抖音logo水印的项目BP,无疑自带估值加成buff。 事实上,从被称为"AI元年"的2023年至今,根据字母榜不完全统计,已经有至少22位字节系高管投身AI创业,覆盖视频生成、机器人、芯片等等赛道。就在今年3月,原字节AI大牛、火山引擎高管骆怡航被爆加入生数科技(聚焦AI视频生成赛道的AI创企),成为新一任CEO。去年底,TikTok算法负责人陈志杰也被爆出离职创业,方向为AI Coding领域。 除了骆怡航、陈志杰,从字节出走更早的高管们,包括创建爱诗科技的王长虎(前字节视觉技术负责人)、创建比特智路的郭传雄(前字节AI lab总监)等等,都已在各自的AI赛道上有了姓名。 字节系前高管在AI赛道遍地开花,字节也成了AI届的黄埔军校。 以王长虎为例,在去年4月创办爱诗科技后,王长虎在采访中并不讳言字节系的出身,在抖音积累的视频智能化经验在他的创业期间得到复用,这让王长虎的团队能够用更少的数据量训练模型,提升研发效率。 这或许也从某个侧面解释了,为什么字节系的前高管相继涌向AI创业。以算法见长的字节,在推荐算法、数据处理能力和大模型研发积累上,为高管们提供了出走的技术底气和资源背书。 从2016年前后字节挖来陈雨强、朱文佳等技术大牛迭代推荐算法,到2023年被爆出豪掷800亿元,以远超其他互联网巨头的预算加注AI,资源堆满的字节,无疑让前高管们站在老东家的肩膀上,看过了AI赛道更高的风景。操盘过上万块GPU,用过单月上亿元的推流预算打过营销战,打上字节标签的前高管们,有了将在字节积累的经验复制到AI领域的先发优势。 “在大厂里攒足人脉,刷够经验值就可以跳走,不仅可以直接从大厂拉现成的团队,连第一笔融资甚至都可以从前+1(直属上级)手里拿。” 某头部互联网大厂技术研发人员陈雨(化名)告诉字母榜,字节出身不只是出走创业融资BP上的highlight,还意味着能够在从0到1的阶段,就能拥有一个技术成熟、协同高效的创业团队,同时,字节训练出的商业化思考、对于技术的敏锐嗅觉,都让字节系前高管们,更受VC(风险投资)青睐。 即便离开字节没有商业化计划,转型做字节的技术供应商,接字节外包的活,也足够一个公司活下去了,陈雨调侃道,对于出走的AI创业者来说,老东家并非围城,而是值得抱紧的大树,毕竟,"背靠字节、吃喝不愁。" 相比背靠字节,对这些离职创业的字节系高管来说,更关键的,或许是"时机到了"。 去年初召开的字节年度全员会上,CEO梁汝波提出字节的关键词是"始终创新,逃逸平庸的重力"。在字节这所黄埔军校,作为学霸的高管们,也同样有着挣脱"平庸的重力"的追求。 在过去的移动互联网时代,大大小小的市场早已被大厂瓜分殆尽,AI时代所有的场景却都可以重新做一遍了。张婕表示,对有所追求的人来说,“没有比这更好的创业机会了。” 1 2022年11月30日,OpenAI发布了基于GPT3.5的ChatGPT。更早之前的同年10月份,马斯克在特斯拉AI Day上,正式介绍了特斯拉首款人形机器人“擎天柱”。 前者让AGI(通用人工智能)第一次无比贴近现实,后者则借势AI炒热了机器人赛道。 随后5个月内,LLM(大型语言模型)成了年度热词,百度、阿里先后发布自研大模型,无论是AI硬件如机器人,还是应用层,都面临大笔的热钱涌入。 2023年前后,顶着字节前高管title的创业者层出不穷,字节系也在AI创业领域内引发关注。 2023年4月,王长虎创立爱诗科技,成为ChatGPT时刻后,第一位“出道”并备受瞩目的字节前高管。 2017年就加入字节担任AI Lab 总监的王长虎,在创建爱诗科技之初,不仅带走了参与抖音和 Tiktok 的从 0-1过程的核心团队,也带走了构建抖音背后视频AI能力的经验。 过去的经历让他的团队涉猎了几乎所有与视频智能相关的领域,包括且不限于数据处理、内容生成、安全问题处理、视频内容精准理解以及全方位广告场景。因此,创业之初,绕开LLM和应用层这两个风口,王长虎选择了彼时尚未受到追捧的视频生成赛道。 在抖音刷出的视频AI经验被王长虎迅速复用到了视频生成领域,2023年7月,在AI视频生成领域可视作标杆的美国创企Pika,测试版已经在Discord正式推出服务器,彼时爱诗科技的核心团队在6月才基本成型,但随后爱诗科技只用了3-4 个月追上了Pika,还在光影细节和运动准确性等方面超越了Pika。 或许正如王长虎所说,在字节的经验让他“有信心(比别人)做得更快更好。” 王长虎之后,出走的字节前高管们越来越多了,他们的创业中,也往往少不了前东家的影子。 前PICO副总裁任利锋离职之际就传出要进军跨境电商的消息,随后根据报道,任利锋的创业会将AI和创意电商融合,作为最早孵化抖音的“七人小组”之一,任利锋的新尝试无疑也是将字节在抖音电商积累的经验复刻到AI领域。 同样作为前字节跳动AI Lab高管,郭传雄2023年6月创建了比特智路。在字节时,郭传雄被称为字节 Infra 一把手,创立了字节跳动机器学习系统、数据中心网络、硬件加速等部门,比特智路另一位联合创始人,也曾在字节芯片团队负责FPGA NIC 项目。 郭传雄的创业则正是基于此,要解决 AI 网络的可扩展性和通信效率问题。在融资渐为紧缩的当下,比特智路在近期完成了最新一轮融资,融资额达到5亿元人民币。 直到最近被爆出离开的TikTok算法负责人陈志杰,主要负责TikTok的推荐算法团队和数据科学团队的他,也选择了熟悉的AI Coding方向。过去在字节积攒的经验值让前高管们更倾向于借势而行,选择在自己的舒适区闯出一片天。 从字节这所黄埔军校走出,前高管们积攒的经验值,在各自选择的AI赛道都有了用武之地。 即便如此,字节系前高管们也仍然在创业初期就谨慎避开被大厂围剿的可能,寻找更垂直的领域探入。 ChatGPT火爆后,出身大力教育的杨炜乐分析认为AI口语对练很难做出差异化,而基于原有APP叠加AI能力,例如AI批改、AI解题等,更适合大公司。直到2024年2月,杨炜乐推出噗噗故事机,把写作和AI陪伴融合,切入的也是作文辅导的小场景。 “在字节搞AI,就像在游轮上修发动机,船太大,根本感受不到速度”。一位离职投身AI创业的前字节人告诉字母榜,在AI世代,风浪越大鱼越贵,字节虽好,但只能当做暂时攒经验的跳板,等经验值刷满了,谁不愿意出来自己创业呢?” 2 “大人,时代变了。”这句曾被无数次拿来玩梗引用的互联网Meme,或是前高管们出走字节的最佳注脚。 在2022年之前,“AI大模型概念股”尚未出现,在国外,高喊AGI口号的奥特曼被困在融资路上,微软、谷歌、苹果等巨头几乎占领了所有的新机会。 在国内,抖音成为了移动互联网时代短视频、直播电商、美食团购,甚至酒旅等多种场景的入口。 在移动互联网时代,对于有着创业梦的字节前高管们来说,进入字节显然是最为经济的决定,他们可以享受上万块GPU的资源调动、产品投流月额度能达到上亿元,拥有遴选自顶级985院校的最聪明的一批员工。 选择栖身字节,至少能让暂时无处寻创业机会的前高管们,拥有一个绝佳的“刷经验场”。 但字节的池子,越来越装不下有着创业梦的高管们了。 事实上,焦虑于平庸重力的字节,自身也触达了增长天花板。 从2016年上线到2020年,4年内DAU(日活跃用户)突破6亿的那个阶段,是字节高速增长的4年,也是任利锋作为抖音7人小组之一跑马圈地的4年,还是王长虎、郭传雄们先后作为AI lab高管为抖音打下AI基础,见证抖音算法推荐奇迹的4年。 如今,又一个4年过去,抖音再未公布过新的DAU数据。根据QuestMobile数据,截止2024年10月,抖音前10个月的平均MAU(月)为7.86亿,同比增长8%。同时,在今年2月字节全员会上,梁汝波称去年抖音电商的GMV约3.5万亿元,尽管同比增幅超过30%,但2024年上半年GMV未达预期。 身处字节内部的前高管们,一面看着涨不动的增幅数据,另一面,则看着不少新业务被断腕砍去。 2021年,受政策影响,字节跳动旗下的大力教育爆出关停“Gogokid”和“你拍一”等涉及学前教育及K12领域的相关业务。2023年,曾被寄予厚望的PICO业务线遭到裁撤,这或直接导致了PICO副总裁任利锋离职。 图注:裁员后,分外冷清的PICO北京办公大楼 图源:字母榜拍摄于北京盈都大厦 对于进入发展瓶颈期的字节而言,已经难以为雄心勃勃的高管们提供更大的发展空间。在水渐浅鱼却多的字节,作为游得最好的学霸,高管们势必也难以被收拢,在内部找不到向上机会的他们,剩下的唯一选择,就是向外寻求机会。 3 "没有比这(AI)更好的机会了。" 在过去的移动互联网时代,大大小小的市场早已被大厂瓜分殆尽,AI时代所有的场景却都可以重新做一遍了。张婕在过去一年接触了不少从大厂出走的创业者,从拿过年薪百万的前大厂产品经理,技术开发者,到前高管们,“我都会建议在项目BP里加上AI。” 对于VC们来说,或许正进入“地主家也没有余粮了”的尴尬期,但对AI潜力项目的前期投入,金额仍然是上不封顶。张婕们昼夜蹲在X上follow创业者,字节限定款的前高管创业,往往出走第一天就自带了“高潜”的标签。 除了VC热情送上的橄榄枝,让字节系前高管们大胆跳出来的勇气,还来源于“AI”本身。 当前无论是AI硬件,还是应用市场都仍处早期,即便是已经将月投流预算卷到上亿元规模的chatbot领域,都尚未出现真正的“杀手级应用”一统天下。看似“一片荒芜”,实则充满想象空间。在大厂掀起价格战,带来算力成本的大幅下降和技术门槛降低之下,创业者也有了试验田。 不过,正是广阔天地,才往往危机四伏。 在AI各个赛道,尚未形成成熟的商业路径,也让从打工人变成老板的字节系高管们,面临融资、商业化等等的考验。 字节系高管们在字节锻炼出了技术迅速落地和团队管理能力,但创业还需要构建商业模式的能力。 王长虎的爱诗科技,借力了抖音视频AI经验,截至目前,其推出的PixVerse的全球用户量已突破4000万,单月月活跃用户(MAU)达1500万。王长虎也获得了投资人青睐,就在最近,爱诗科技完成了A5轮融资,据内部知情人士透露,保守估计,爱诗科技A1至A5轮融资金额累计超4亿元。 不过,尽管PixVerse一开始就对准海外市场,将商业化推上关键席位,点点数据显示,PixVerse目前全球累计收入超30万美元,今年2月1日,单日收入达到1.2万美元峰值。但相比起动辄300万-400万美元一次的预训练成本,困在A轮融资的王长虎,仍然难以摆脱依靠融资输血的窘境。 前高管们带着字节的基因与光环,面临着从“职业经理人”到“商业领袖”的身份迁徙,而能否从“技术优势”转向“持续盈利”,将决定这场迁徙究竟能缔造新传奇,还是徒留一场泡沫。 同时,老东家字节及其他大厂们,也正对前高管们深入的垂直领域展开绞杀。 爱诗科技所在的视频生成领域,就面临着国外Open AI旗下的Sora,国内字节的即梦、快手的可灵的竞争。 而在任利锋即将大展拳脚的AI+电商领域,老东家字节也早已在TikTok电商业务投入诸多AI工具尝试,更不用提还有阿里等老牌大厂虎视眈眈。 “现在习惯了用豆包生成产品模特图,再用‌CapCut‌(由字节出的海外视频剪辑APP)剪辑上传到TikTok,甚至之后都不用自己投流,TikTok的AI工具可以辅助投流。”某出海商家告诉字母榜,在AI+电商领域,字节已经依靠数量众多的产品把坑位占了个遍。 而据接近任利锋的相关人士告诉字母榜,任利锋之所以还未有更多进展披露,主要原因是“招不到人,仍在核心团队组建阶段。”在核心技术人才都被大厂争抢,字节开出百万、千万薪水抢人的背景下,字节前高管们也往往面临招不到人的窘境。 是新传奇还是泡沫,结局尚未定。在这场AI突围赛里,字节系高管的加入,既是学霸们对时代机遇的追逐,也是字节作为头部大厂活力衰退的镜像。字节在变,高管们也在变,而在AI时代,他们都有新的难题要解。 (文中陈雨、张婕为化名)
又一位华人大佬,握住了美国芯
投资的关键在于“看见”未来。 作 者丨姚西西 2025年3月18日,65岁的芯片创投教父陈立武(Lip-Bu Tan),正式接任英特尔CEO,成为黄仁勋、苏姿丰和陈福阳之后,又一位执掌美国芯片巨头的华人。 股市的反馈透露出投资者对陈立武的期待:此消息一经公布,英特尔盘后股价飙升10%。 当前的英特尔已经跌落神坛许久,市场份额大幅缩水,研发进展举步维艰。后来居上的英伟达,市值已达30个英特尔;专注代工生产的台积电,市值也是英特尔的9倍。 作为英特尔首任华人CEO,同时也是对中国半导体发展做出重大贡献的推手,“芯片界的巴菲特”,美国科技圈人脉最广的人……陈立武能让英特尔再次伟大吗? 1 弃核转投资 陈立武的成长经历,是东西方科技文明相互交融的写照。 他出生于马来西亚华裔家庭,父亲陈庆年曾是《南洋商报》主笔,母亲周玉顺是新加坡南洋大学(现南洋理工大学)的宿舍舍监。 作为这个书香世家5个孩子中的幼子,陈立武成长于南大校园中,入读新加坡华侨中学。这所名校还出了一位知名的科技CEO校友——TikTok CEO周受资。 跟随学霸哥哥姐姐的脚步,陈立武年仅16岁就跳级考入南洋大学物理系。但和兄姊就读于英文学校不同,陈立武的父母让他从小多读孔孟,接受中文教育。 “后来,母亲曾对我的英文不够好,感到歉疚。我告诉她千万不要这样想,华文(中文)教育对我的事业太有帮助。”陈立武说道。 大学毕业后,陈立武赴麻省理工学院(MIT)深造。“在那个时候,我以为能源问题就是(世界上)最重要的问题。”陈立武后来回忆道。“在‘去西方吧,年轻人’(原意为鼓励美国青年参与西部开发)这个信念的鼓动之下,我来到美国MIT学习核能源工程。” 学生时代的陈立武(图片来源:马来西亚《东方日报》) 履新英特尔后发布的公开信里,陈立武也回忆了自己的大学生活,表示大学期间作为运动员学到的团队协作,是通往胜利的可靠道路。虽然他没有提及是什么项目,但在其他采访中,身高约一米九的陈立武曾表示自己喜欢篮球、排球这样的团体运动。 公开信还有一句重要的话:“没有什么比失败更让我讨厌的了”。 然而,陈立武刚到MIT还不足一年,美国就发生了改变他一生职业轨迹的大事。 1979年3月28日凌晨4点,尖锐的汽笛声划破美国宾夕法尼亚州上空。位于萨斯奎哈纳河的三里岛核电站第2组反应堆发生熔毁,这就是美国历史上最严重的三里岛核事故。 尽管事故未造成人员伤亡,却让核能潜在风险暴露无遗。此后三十多年里,美国没有再新建任何核电站,核能源产业发展受挫,行业机遇大幅减少。 陈立武回忆道:“当时从行业内得知,核研究前景黯淡,资金获取困难。” 这使他萌生了放弃核研究学术生涯的想法。 在取得MIT核工程硕士学位以后,陈立武没再攻读博士学位,而是直接进入生产核反应堆冷却管道的公司工作。没过几年,他又决定和朋友一起创业,担任公司CFO,并在此期间进入旧金山大学攻读工商管理学位。 不久,这家公司被出售,陈立武转而进入一家英国投资银行的美国分行工作。但他很不适应投行的工作——“一切都以交易为导向——一笔接一笔。我的工程背景让我想更多地参与公司的运营决策,并帮助公司蓬勃发展。” 后来,陈立武来到旧金山地区历史最悠久的风投公司之一华登集团成为合伙人,并在1987年创立了如今的华登国际公司,初始管理资金300万美元,专注于早期阶段的技术投资,当时的陈立武年仅28岁。 华登(Walden)这个名字取自作家梭罗的《瓦尔登湖》(Walden)。陈立武曾经表示,他的目标与梭罗一致—— “逆势而行,而不仅是追随潮流(Contrarian,rather than just following the trend)”。 这也成为华登国际的投资哲学之一。 2024年,陈立武向母校南洋理工捐赠300万美元(图片来源:南洋理工大学) 2 雕刻中国芯 1993年,华登国际进入中国大陆,成为最早一批涉足国内创投市场的外资机构之一。 彼时,“风险投资”这一概念在国内尚属新鲜事物,许多企业尚未意识到资本对产业升级和技术革新的推动作用。 华登国际的早期投资之一是家电品牌小天鹅。在资金与政策的支持下,小天鹅引进了日本松下的全套技术,使洗衣机技术达到国内领先水平,并在上世纪90年代初率先适应市场经济体制,以“全心全意小天鹅”成为知名品牌。 此后,华登国际加快了在中国市场的投资步伐,在二十多年间深度布局科技创业领域,投资项目超过60个,涵盖新浪、创维、大疆、美团、当当等知名企业。 在这一过程中,华登国际不仅是资金的提供者,更是创业者的支持者和陪伴者。陈立武曾长期担任新浪等多家公司的董事,见证并推动了中国互联网行业的兴起。 然而,真正让华登国际在创投界享有盛誉的,是其对半导体产业的深度投入。从成立至今,华登国际已投资500余家公司,其中超过120家是半导体行业。 半导体产业的发展周期漫长,资金投入大,技术门槛高,相较于充满想象空间的社交媒体、移动互联网等热门领域,其吸引力略显不足。许多投资人选择避开这一领域,全球的年轻毕业生也更愿意涌向回报更快的行业。 对此,陈立武曾感慨:“半导体行业太难了。” 但也正因如此,少数坚持长期主义的投资者,成为推动产业进步的重要力量。 回到2000年前后,中国的芯片产业仍处于起步阶段,怀揣打造中国顶尖半导体制造企业的梦想,在创始人张汝京的带领下,中芯国际集成电路制造(上海)有限公司在上海张江,打下了第一根桩。 华登国际敏锐地看到了这个项目的潜力,果断投资,并在随后的二十年间持续支持中芯国际的成长。 陈立武曾撰文谈及投资的本质,他认为,投资的关键在于“看见”未来的可能性。 他引用了作家亨利·卢云(Henri Nouwen)的一个故事:一位雕塑家在雕刻大理石时,旁观的小男孩看到的只是纷飞的石屑,而雕塑家却已在心中看见了最终的作品。 几周后,雄狮雕像显现出来。小男孩惊讶地问:“你是怎么知道大理石里藏着一头狮子的?”雕塑家回答:“我早已在心中看到了它。” 陈立武说,投资也是如此,不仅是资本的投入,更是对趋势的判断,对创业者的信任,对产业变革的深刻洞察。 从最初的上海张江工厂,扩展至在上海、天津、北京、深圳等地建立晶圆代工厂,中芯国际实现了跨越式发展。在芯片制造工艺上,公司也从最初的0.35微米逐步推进至7纳米,跻身全球先进行列。 图片来源:中芯国际 作为中芯国际的创始股东,陈立武曾担任中芯国际董事超过15年,全程参与了企业的关键节点,为中芯国际发展贡献良多。 类似的例子,还有填补了中国半导体制造关键设备空白的中微半导体。 陈立武撰文提到:“2004年,当尹志尧团队到美国硅谷融资的时候,我们‘看见’了中微半导体作为新兴国际化设备厂商、有望在巨人林立的高端半导体设备厂商中杀出重围,最终成为一家立足于亚洲的集成电路设备巨头。” 此外,华登国际相继投资支持了华润上华、安凯科技、智芯科技等多家公司,其范围涵盖芯片设计、制造、封装测试、设备、下游系统应用等多个关键环节,形成了覆盖全产业链的布局。 华登国际和陈立武也因此,成为贡献中国半导体产业发展的积极力量。 3 老将再出马 按照投资惯例,陈立武曾进入多家被投公司董事会任职,也因此颇为操劳。 他曾在一次采访中透露,自己每日仅需4小时睡眠。时间分配上约35%- 40%用于监管过往项目,40%用于寻觅新项目,剩下20%处理公司事务。 2009年,身为Cadence(楷登电子)董事的陈立武,临危受命接任公司 CEO。彼时,受金融危机冲击,Cadence股价全年狂跌90%,岌岌可危。 接手后,陈立武精准判断,确定“可预设计的IP模块”为公司未来核心方向,以此激发客户对EDA工具的需求,并主导多项关键收购,拓展公司业务,如收购Denali公司,拓展Memory建模与IP业务;纳入Tensilica,延伸可重构处理器IP领域;并购Forte Design Systems,掌握高阶综合工具。 在他的引领下,Cadence业绩显著提升。到2022年卸任时,公司股价已在其任期内涨幅高达3200%。 卸任CadenceCEO同年,陈立武开始与英特尔接触——加入英特尔董事会,助力监督代工业务。另外也有消息人士透露,陈立武曾与帕特・格尔辛格一同在2021年竞争英特尔CEO的职位,但没有成功。 推动制定对抗英伟达的人工智能战略,加快英特尔的决策速度,是陈立武任职英特尔董事会期间的重点工作。 也是在加入英特尔董事会当年,陈立武荣获美国半导体行业协会最高荣誉 ——罗伯特・诺伊斯奖。 图片来源:Walden Catalyst Ventures 2024年8月,陈立武曾卸任英特尔董事会成员,对外宣称是“自身原因”。但有消息称,其真实原因是,对公司官僚主义的臃肿及AI战略推进迟缓而感到失望。 直到帕特・格尔辛格离任,去年12月,英特尔董事会再次找到陈立武,邀请他出任公司CEO。3个月后,他接受了这个挑战。 作为美国芯片行业曾经的霸主,正处于风雨飘摇的英特尔,已连续送走几位任期短暂的CEO。 2024年,英特尔营收531亿美元,同比下降2%,净亏损更是高达188亿美元。在研发投入大幅增长的同时,经营状况却没有明显改善。 在这种情况下,挑选英特尔的“救火队长”困难重重——如果是财务出身的CEO,他可能会为了改善财报迅速剥离英特尔的代工业务,但这也会更让英特尔丧失竞争力;如果是技术研发出身的CEO,又难以解决公司尾大不掉的难题。 陈立武既懂资本运作,又熟悉半导体产业,也许正是达成平衡的最佳人选。 值得一提的是,陈立武在行业内人缘极佳,与大型科技公司CEO,比如黄仁勋、苏姿丰、微软CEO纳德拉等都有不错的私交,也与台积电关系紧密。 2017年,分析公司Relationship Science与MarketWatch甚至将陈立武列为科技行业人脉最广的高管排行榜第一位,“权力得分”100。 这笔宝贵的财富,也是英特尔CTO出身的帕特・基辛格所缺乏的。 在寻常CEO已经要退休的年纪,65岁的陈立武,正努力为其职业生涯添上浓墨重彩的一笔,但若成为又一任“短命”的CEO,其大半辈子攒下的声誉也将受损。 换一个角度考虑,或许这也表明了陈立武已有充足的把握,让英特尔重焕生机,否则他也不会轻易接手。 有消息人士称:“若有人能拯救英特尔,那便是陈立武,但这需数年时间与合作伙伴的支持。” 英特尔的未来走向,也因此更加充满未知又令人好奇。 参考资料 [1]《芯片创投教父陈立武:30年投出一个帝国》智东西 [2]《中芯国际创始股东、世界半导体投资巨头华登国际董事长陈立武写在中芯国际科创板上市之际——心有雄狮,终现雄狮》证券时报 [3]《新任英特尔总裁陈立武 南大毕业与新加坡渊源深》联合早报 [4]《首位华人CEO,能否让英特尔再次伟大?》虎嗅 [5]《校友陈立武出任英特尔公司首席执行官》南洋理工大学
失业潮吹向一线豪华 奥迪宣布在德裁员约7500人 利润暴跌!
快科技3月18日消息,据央视新闻报道,日前,奥迪管理层与公司工会就一项裁员计划达成一致,确认将于2029年前在德国裁减约7500个工作岗位,以降低成本并提高竞争力。 奥迪首席执行官格诺特·杜尔纳表示:“奥迪必须变得更快、更灵活、更高效,这意味着我们必须进行必要的人员调整。” 数据显示,电动车的需求增长未达预期,导致奥迪调整原定的燃油车淘汰计划。 按照新计划,奥迪将在2030年后继续生产部分燃油车型,并对传统燃油车的电子架构进行优化,以提高市场竞争力。 据了解,根据奥迪2024年第三季度财报显示,第三季度奥迪营收为153.22亿欧元,同比下滑5.5%;营业利润同比暴跌91%,降至1.06亿欧元。 2024年前三季度,奥迪共交付125.14万辆汽车,去年同期为140.44万辆,同比下滑10.9%。 其中第三季度汽车交付量为40.74万辆,同比下降16%。 据报道,奥迪并非唯一一家面临裁员压力的德国汽车制造商。 大众集团此前宣布计划在德国裁员3.5万人,保时捷计划裁减1900个岗位,梅赛德斯-奔驰则计划在2027年前削减数千个工作岗位。 同时,博世、采埃孚和大陆集团等德国汽车零部件供应商也在考虑减少员工规模,总体裁员人数可能达到7万人。
英特尔中国辟谣:“换帅”为假消息但工商有变更,不影响公司在华运营和管理
(图片来源:钛媒体AGI编辑林志佳拍摄) 英特尔中国发生工商变更。 钛媒体AGI 3月18日消息,近日,英特尔(中国)有限公司发生工商变更,TIFFANY D. SILVA卸任法定代表人、董事长,由HARRY HAROLD DEMAS接任,同时,部分主要人员也发生变更。随后,天眼查以及其他媒体以“英特尔中国换帅”、“英特尔中国董事长发生变更”为题对外公布消息。 对此,3月18日下午,英特尔中国对钛媒体AGI独家回应称:“我们注意到媒体报道英特尔(中国)有限公司登记信息发生变更,此次法定代表人的变化不影响公司在华日常运营和管理团队。” 据此,“英特尔中国换帅”、“英特尔中国董事长发生变更”均为假消息。 英特尔自1985年进入中国,至今已进入四十载。 截至2023年12月底,英特尔中国区员工过万名,中国已成为英特尔在美国以外机构设置最全的区域市场。自2007年1月1日起,中国成为一个独立的大区进行销售与市场运做,进一步深化了英特尔与中国产业界的合作。此外,英特尔在“东西南北” 的全面布局:成都的封装测试基地、北京的研究院、上海的研发中心、深圳的大湾区科技创新中心,织就了覆盖全国的科技创新生态网。 王锐于1994年加入英特尔,累积了31年的工作履历,拥有丰富的技术和产业领导经验,包括硬件、软件、EDA、设计解决方案、销售和市场营销等方面。此前,王锐在北京工作,担任英特尔全球副总裁、市场营销集团中国区总经理。王锐拥有电子工程博士学位,以及电子工程和哲学的双硕士学位。 2021年9月10日,英特尔公司宣布中国区组织架构的全新升级。王锐博士担任为英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长,全权领导英特尔中国区的所有业务和团队。 王锐多次对钛媒体AGI表示,英特尔中国对英特尔非常重要。即便当下,公司并没有减少对英特尔中国的投资,而且英特尔团队正在进一步搭建以及推进跟客户的合作。 “在合法合规的情况下,我相信我们在中国的发展会不断深入下去。现在开始要把中国区的需求做进英特尔长期的规划里,跟客户和合作伙伴一起打造解决方案,帮助客户提高竞争力。”王锐表示,“中国战略一直是英特尔全球战略之重。我们始终秉持‘植根中国、服务中国’的理念,推动共同发展。” 今年3月13日,英特尔董事会已任命陈立武 (Lip-Bu Tan) 为公司首席执行官(CEO),自3月18日起生效。因此,陈立武将成为英特尔7年来第四任常任CEO,同时还是英特尔成立57年来,史上第一位华人CEO。 (作者|林志佳)
咪蒙用300万砸出10亿爆款?一场短剧变革正悄然发生
免费短剧又出爆款,这次赢家又是咪蒙。 由咪蒙旗下短剧厂牌“听花岛”制作的短剧《家里家外》3月14日全集上线红果,截止发稿,站内热度值已突破7000万、观看量破10亿,拿下断层第一名,或将成为2025年短剧市场继《老千》《好一个乖乖女》之后第三部单月份账破千万的爆款项目。 这部短剧聚焦年代情感爽点,全程采用四川方言对白,以1981年一个重组家庭的生活日常为轴,斗极品亲戚、秀二婚恩爱、打脸飙金句,号称“总成本达300万元”,挑破竖屏短剧成本天花板。 值得注意的是,听花岛春节档上线5部情感向短剧几乎全线扑街,仅一部后春节档《家里家外》成功跻身真爆款行列,爆款率该如何保证? 《家里家外》故事类型、画风、亮点基本复刻了去年春节档爆款短剧《我在八零年代当后妈》,赛道却悄然从投流付费侧转向免费侧。 算一笔经济账,免费的《家里家外》分账破千万,对于听花岛的收益,反而超越了所谓“充值过亿”的《八零后妈》(纯利润仅200多万)。 听花岛负责人近期在采访中表示,2025年短剧市场中免费与付费的比例大概能到7:3,公司已做好准备all in免费短剧。据悉,有此想法并付诸行动的短剧制作公司不在少数。 与此同时,爱奇艺举办首届“荧光之夜——微短剧盛典”,公布“百部港片微剧计划”,向《英雄本色》《新龙门客栈》等经典港片中寻找短剧创意。不久前的财报电话会上,龚宇表示已将旗下爱奇艺极速版APP转型为以免费微短剧为核心的产品,商业模式以广告收入为核心、同步探索会员模式。 这似乎意味着,从去年下半年起渐露端倪的“竖屏短剧免费化”已成定局。微短剧行业诞生五年,从免费探索至付费新路,现在又重新回归免费模式了?一场颠覆式变革悄然发生。 1 《八零后妈》到《家里家外》,咪蒙的情绪爆款逻辑仍在发力 某种程度上可以说,《家里家外》承接住了年代剧体系里《北上》外溢的流量,难得做到了“套路+爽感”与“创新+品质”的内容平衡。 套路,是这部短剧把网文世界中已得到验证的“宠妻霸总”、“天才萌娃”等成功密码移植到上世纪80年代,打造理想中的完美丈夫人设:高知宠妻绝不愚孝的工厂高管陈海清。 创新,则是引入四川方言及地域特性,把更具现代价值导向的独立清醒大女主人设赋予妻子蔡晓艳,性格泼辣的“歪婆娘”遇事就怼、绝不忍着,并且真心爱护继女,完成剧中高光温情戏份。 爽感,则是在以上二者的基础上引入“极品亲戚”,男主母亲尖酸刻薄“扶弟魔”、女主哥嫂阴阳怪气打秋风、同厂员工忌妒使坏说闲话,都被男女主携手反复打脸,看得观众心情舒畅。 品质,一方面是故事背景结合时代特性,将工厂发展、衰落与市场经济蓬勃起飞,中国女排夺冠等重点事件与主角家庭命运紧密捆绑,颇有短剧版《小巷人家》既视感。 另一方面则是显著高出短剧市场一截的制作水准,服化道充分还原八十年代特征,色调质感浓郁却并不陈旧,镜头充分发挥了竖屏剧集中主人公视角的优势,让人惊觉“洞中方一日,短剧已千年”。 当然也有不足,这部剧过于依赖“极品亲戚”推动故事,中后段并未实现剧情浓度与爽感的圆满升级。 尤其是大结局,男女主已经成了董事长、商场老板,儿女一个清华北大报送、一个国家女排运动员,还需要通过压制极品哥嫂来展示优越感,多少显得有点尴尬和小家子气。 总体来看,《家里家外》称得上惊喜,但还称不上精品。 更值得关注是这部剧制作方,十月初五影视旗下的短剧厂牌“听花岛”。 自去年春节档它家《我在八零年代当后妈》大爆,该厂牌一年来推出《夜色将明》《引她入室》《闪婚老伴是豪门》《我在长征路上开超市》等爆款短剧,踩中了年代情感、女性悬疑、银发情感、穿越+主旋律等几个内容风口。 听花岛已经总结了一套短剧方法论,一方面在故事,有爆款编剧透露,现在大家都会遵循听花岛“3秒定生死+15秒小高潮+一、三、五集定乾坤”的模式写好前10集,格外注意“下钩子”。 另一方面在制作,在上个月影视“开年第一会”上,听花岛制作VP赵优秀分享了厂牌高度标准化的SOP流程,拉片研究《请回答1988》、郭敬明古风美学等,把CP感、服化道、美术色调等制作内容量化,精细到“霸总西装袖口应该露出多长”。 但不能只见贼吃肉、不见贼挨揍,在平均成功率不足5%的短剧市场,4部爆款撑不起一家公司的持续运营。 据九派新闻,听花岛负责人透露过一组数据,做出几部爆款短剧还远远不够,每年至少要推出30-50部爆款,每部赚200万元左右,才能养活一家200人的公司。 那么回到开头问题,在同样的制作水准下,为什么听花岛春节档五部短剧皆未达预期,反而是1月份刚刚拍摄完成的《家里家外》爆了? 横向观察这五部短剧,《月染爱人》是超能力+重生,《声声相许》是年代+黑道霸总,《春日攀京枝》是真假千金+娱乐圈文+先婚后爱,《情迷上海滩》是民国黑道霸总+女性逆袭,剧情设定多少有点老土,很容易淹没在海量同类型短剧里。 唯一跻身红果定义“爆款”行列的《暮雪倾城》,属于悬疑复仇+掉马设定的精致古装短剧,勉强凭借差异化突围。 而《家里家外》除了成本更高,片尾特别用一分钟时长介绍的主创信息透露了一丝隐秘。网友猜测,挂名总出品人、总制片人的“凌凌”,或许正是制作方听花岛的实际掌控人,马凌,也就是昔日叱咤互联网的“毒鸡汤教母”,咪蒙。 说听花岛,绕不开咪蒙。 她最为大众熟知是2015-2019年,作为自媒体公众号主炮制了《致贱人:我凭什么要帮你》多篇朋友圈爆文,坐拥粉丝上千万,是依靠内容引导情绪的一把好手。在那之前,她在《南方都市报》工作十三年。 就像当下的短剧市场,引导情绪易出爆款也易翻车。2019年,咪蒙矩阵因旗下账号爆文《一个出身寒门的状元之死》涉嫌编造故事、煽动泪点而陷入负面舆论风波,随后矩阵关停、被封禁。 据悉,咪蒙团队内部开会一个月,决定以此为契机转向短视频。2020年,以咪蒙合伙人张静思主导的MCN银色大地应运而生,打造“姜十七”、“乔七月”等剧情类达人,抢占抖音短剧市场,推出多部播放量10亿+作品。 2023年,小程序短剧来势汹汹,咪蒙再建短剧厂牌“听花岛”,进军付费短剧市场。 虽然其出品的复仇古装短剧《黑莲花上位手册》因剧情过度渲染人性之恶被点名,联动旗下几部短剧一起被下架,但一经诞生就能引发大众关注,已经证明了咪蒙对于人性的把握,与短剧市场的高度适配性。 从《八零后妈》到《家里家外》,延续了咪蒙在公众号时期积累的情绪先行、金句打点、观众嘴替特质,最终升级为与观众的情感共鸣。 带着这套逻辑进入免费短剧新赛道,找到原始用户群体的咪蒙,只会更加如鱼得水。 2 免费-付费-免费,短剧的螺旋式上升周期 从短剧元年2020开始计算,五年时间,短剧怎么从免费到付费,又走回免费了? 听花岛负责人曾在采访中公开过一组数据,旗下第一部爆款付费短剧《八零后妈》充值流水8000万,实际上大量资金被用于投流,片方分成只拿到560万元,扣除成本后净利润仅200多万,并不像外界以为的那样“两部短剧收入过亿后直接躺平”。 “在所有免费短剧中,品牌定制剧和爱优腾平台分账剧份额目前较低,每年仅20亿左右。而当‘看广告解锁’成为免费短剧的主流盈利模式,市场规模将达到500亿元。” 立足整个长视频行业,当下仍主要依托会员付费与B端品牌合作两种商业模式。 付费小程序短剧的爆发,曾被视为影视行业挣脱B端束缚、直接与C端用户对话,依靠内容掘金的最优解。 但短短半年,付费短剧的金融属性就压过了内容属性,高投流才能带来高收益,看似上亿流水金币叮咚,实则80-90%都要用来投流,内容人玩儿了个寂寞。 再加上野蛮生长的情绪化内容必然受到管控、得不到充分刺激的中老年用户降低消费欲,付费环比下降;年轻用户有大量渠道在互联网“捡垃圾”,根本不会为短剧付费。 多方挤压,免费短剧平台向早已发展出成熟商业路径的网文平台取经,调转马头,集中发力“看广告解锁”的商业模式,根据用户画像精准匹配广告。 QuestMobile数据显示,截至2024年12月,发展较快的字节旗下红果免费短剧APP月活用户量已达1.58亿,同比增长551%;点众旗下河马剧场APP月活用户3360万,同比增长199.1%,超越布局已久的老牌长视频平台咪咕视频。 当下的短剧市场颇有“三分天下”之势,端原生(抖快为主)、付费、免费平台。 平台发展迅猛,片方应该怎么选? 苏州在场影视总经理姚嘉飞结合案例,分享了当下短剧市场付费与免费两条道路的盈利模式,“本质上都是用户为内容支付成本,无非是金钱成本和时间成本的区别,所以首先要找准目标用户群。” 中老年用户开始上网就是移动互联网时代,天然有付费习惯,麦芽传媒主推的亲情、中偶题材就主要面向下沉市场的中老年用户,主做付费爆款。 而付费剧盈利重点就在卡点集,用户付费买一次情绪释放,所以付费短剧的趋势是越做越短、降低成本,基本在30-40集、总时长不超过60分钟。 免费短剧的核心用户是年轻中产,以女性为主,她们愿意看广告解锁,所以内容重点在用精品留存用户观看时长,“在红果,越长的剧收入越高,这是一个显学。” 他以自家爆款《深情诱引》为例,表示全片212分钟,后台显示单用户平均观看时长51分钟,约占全片四分之一。平台热度2000万以上的短剧,基本都是这个规律。 做免费短剧想要高收益,建议大家做长一些,但长内容必然带来更高的成本、更大的剧本难度,水集数在短剧行业没意义。 更多公司选择“风险分担”,以咪蒙为例,银色大地厂牌主做高曝光达人的12集品牌定制短剧,听花岛厂牌则在今年集中发力做IAA免费短剧,并愿意投入500万、1000万等更高成本试探免费短剧制作天花板。 整体来看,这波免费短剧的崛起不是回头路,更像是短剧市场的螺旋式迂回上升,想要更健康、更精品、更爆款,更想要一条“活路”。 也有片方为这波免费短剧热潮保持审慎态度,分账始终是依赖平台生存的盈利模式,或许2025年是免费短剧实现盈利的窗口期,但当单平台用户超过一定规模、拥有更大话语权,片方会否面对分成比例重新划定的新态势? 也许明年此时,我们会有新的答案。 文:子路 注:全文图源网络
微软突破性推理模型曝光 可重建或复制其他物种大脑
微软 凤凰网科技讯 3月18日,金融时报报道,微软已与一家瑞士初创企业联手,部署一种新的人工智能模型。该模型能够模拟大脑的推理能力,从而推动从金融交易到机器人技术等多个领域的发展。 这家美国科技巨头与总部位于洛桑的瑞士初创企业inait之间的合作,利用了长达二十年的数字神经科学研究成果,以模仿生物智能并提升人工智能的能力。这项技术的支持者认为它具有变革性意义,因为它能够从现实世界的经验中学习,而不是依赖于在已有的数据中寻找相关性。 inait首席执行官理查德・弗雷表示:“我们的理念是,唯一被证实的智能形式存在于大脑中,如果我们能够掌握大脑的奥秘,那么我们就能开发出一种截然不同、非常强大且新颖的人工智能”。 他补充道:“我很兴奋,我们现在正在开发产品,通过训练各种规模和类型的数字大脑,来应对当今主要行业面临的最大挑战。” 这两家公司于周二公布了此次合作,它们将利用inait的技术,向微软的客户扩展其人工智能模型产品。 在金融领域,此次合作将专注于提供先进的交易算法、风险管理工具以及个性化建议。在机器人技术领域,它将有助于开发更能适应复杂和动态环境的工业制造机器人。 微软高管阿迪尔・罗恩表示:“inait正在开创一种新的人工智能范式——超越传统的基于数据的模型,迈向能够实现真正认知的数字大脑。” 这一宣布突显了研究人员和企业对神经科学的浓厚兴趣,以及从人类大脑中获取灵感以改进人工智能的潜力。 inait的工作建立在一项由瑞士政府资助、于去年12月完成的长达20年的计划之上。该计划利用大脑研究成果,创建出了在生物学上准确的大脑数字复制品。 这项瑞士项目的负责人、inait的联合创始人亨利・马克拉姆表示,该项目从对哺乳动物大脑的研究中收集数据,开发出了1800万行计算机代码用于生成模拟结果。 他说:“它主要是围绕着老鼠的大脑构建的,但这是一个通用的方法,原则上,它也可以用来重建或复制其他物种的大脑,从蚂蚁一直到人类都可以。” 马克拉姆还补充道,基于大脑模拟的人工智能模型有可能比现有的深度强化模型更节能,学习速度也更快,并且一旦推广给客户,还能持续保持这种优势。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI Agent打了个响指,商业齿轮加速转动
3月16日,百度旗下文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布。目前,两款模型已在文心一言官网上线,免费向用户开放。 同时,文心大模型4.5已上线百度智能云千帆大模型平台,企业用户和开发者登录即可调用API;文心大模型X1也即将在千帆上线。 无独有偶,OpenAI宣布GPT-4.5/5将很快陆续发布,且免费版ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用GPT-5进行对话。不仅如此,字节跳动、阿里云等企业也纷纷下调旗下大模型产品价格。 降价和免费时代的来临无疑将加速AI技术的普及和应用落地,越来越多的企业和开发者开始尝试将AI技术应用到各个领域,从而催生出大量创新应用和商业模式,AI Agent(智能体)就是其中之一。 近日,AI智能体企业Manus AI表示,7天来,Manus使用申请等候名单增加到两百万人。3月12日,OpenAI正式发布了一系列全新的Agent(智能体)开发组件,旨在通过自动化工具和标准化接口降低开发门槛,显著缩短智能体应用的开发周期。 这一系列围绕智能体的技术发布,从侧面说明AI智能体目前已经达到了爆发的临界点。伴随各大科技公司在智能体领域不断加码,2025年有望成为真正的AI智能体商业爆发元年。 想象一下,未来只需简单一个指令,智能体便能领悟并执行复杂的任务;它们还能通过视觉捕捉用户的表情和动作,判断其情绪状态。这不再是好莱坞科幻电影中的场景,而是正逐步走进现实的AI智能体时代。 早在2023年11月,微软创始人比尔·盖茨就发文表示,智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式,还将颠覆软件行业,带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也曾在多个场合表示:构建庞大AI模型的时代已经结束,AI智能体才是未来的真正挑战。 类比智能电动汽车,犹如其在新能源技术应用和里程焦虑之间寻找到某种平衡的增程路线一样,AI智能体让人工智能进入了“增程模式”,在AI技术和行业应用之间尽可能达成新的平衡。 被看好的AI智能体 作为人工智能领域的一个重要概念,学术界和产业界对AI智能体提出了各种定义。大致来说,一个AI智能体应具备类似人类的思考和规划能力,并具备一定的技能以便与环境和人类进行交互,完成特定的任务。 或许把AI智能体类比成计算机环境中的数字人,我们会更好理解——数字人的大脑就是大语言模型或是人工智能算法,能够处理信息、在实时交互中做出决策;感知模块就相当于眼睛、耳朵等感官,用来获得文本、声音、图像等不同环境状态的信息;记忆和检索模块则像神经元,用来存储经验、辅助决策;行动执行模块则是四肢,用来执行大脑做出的决策。 长久以来,人类一直在追求更加“类人”甚至“超人”的人工智能,而智能体被认为是实现这一追求的有效手段。 近些年,随着大数据和计算能力的提升,各种深度学习大模型得到了迅猛发展。这为开发新一代AI智能体提供了巨大支撑,并在实践中取得了较为显著的进展。 比如,谷歌DeepMind人工智能系统展示了用于机器人的AI智能体“RoboCat”;亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock智能体,可以自动分解企业AI应用开发任务等等。 Bedrock中的智能体能够理解目标、制定计划并采取行动。新的记忆保留功能允许智能体随时间记住并从互动中学习,实现更复杂、更长期运行和更具适应性的任务。 这些AI智能体的核心是人工智能算法,包括机器学习、深度学习、强化学习、人工神经网络等技术。通过这些算法,AI智能体可以从大量数据中学习并改进自身的性能,不断优化自己的决策和行为,还可以根据环境变化做出灵活地调整,适应不同场景和任务。 目前,AI智能体已在不少场景中得到应用,如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、手机助手、工业制造等。 AI智能体的出现,标志着人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级别的自主智能迈进,促进了生产效率的提升和生产方式的变革,开辟了人们认识和改造世界的新境界。 随着以通信、感知、计算为一体的“通感算”网络的构建,未来包括智能汽车、机器人、无人机、低空飞行器等在内的更广泛AI智能体将以前所未有的规模实现接入,通过将各类智能体互联互通,不断扩张单一智能体的能力边界,并借助多智能体的智慧涌现,实现智能体的大规模、高效协作与交互,从而完成从单体智能向群体智能的跃迁。 AI应用技术趋势的底层逻辑 随着大模型技术的落地带来的成本降低,使得自动化的智能技术正在成为核心方向,大模型的产品形态形成了从Chatbot到Copilot再到智能体的趋势和方向。 在此背景下,AI应用技术的三大底层逻辑正在浮现。 第一重底层逻辑是从智能体到AGI。对比在移动互联网时代奠定的App生态,当前需要在AI时代奠定一个AGI应用生态。 从智能体发展看,人类在逐步强化程序的自动化、智能化程度,在智能体的尝试中,应用厂商结合深度学习等算法、知识图谱、RPA等技术实现了部分的自动化,其核心是在存量知识的基础上,实现由程序自主解决部分问题。 随着基础模型能力的进一步提升,智能体在任务规划中的灵活性,在知识吸收运用的效率方面的上限或将进一步提升。 在当前的基础模型能力下,若将智能体与工作流进一步结合,在工作流程中嵌入AI实现部分问题的智能+自动化解决,智能体实用性或将进一步改善,商业化或将进一步加速。 第二重底层逻辑是大语言模型推动智能体进入新阶段。AI智能体经历了从符号智能体、反应智能体,到基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习的智能体,到基于大语言模型的智能体的阶段,智能体通过与外部环境之间的互动来提升自己的智能。 第三重底层逻辑是多路径共同提升智能体整体智能化水平。“大模型+智能体”是通向AGI的路径之一。 智能体用来描述表现出智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力的人工实体,能够使用传感器感知周围环境、做出决策,然后使用执行器采取行动,具备以上特征的智能体是实现AGI的关键一步。 AI智能体爆发元年已至? 2025年是否真的会如业界预测的那样成为“ AI 智能体爆发元年”? 业内专家将人工智能发展类比自动驾驶技术的分级,划分为L1-L5五个阶段:聊天机器人、推理、智能体、创新者、组织者。 第一阶段聊天机器人已经实现了。第二个阶段就是现在的大模型推理能力,第三就是智能体。可以把智能体分成两大类,一类是生成内容的智能体。一类是进行操作的智能体。 操作智能体,又可以分为在数字世界进行操作的智能体和在物理世界进行操作的智能体。第四是随着智能体不断发展,需要更多的创新。第五组织者主要是指大模型、智能体、创新者多了之后,需要用AI对社会的管理模式进行重新设计与协调。 按照上述5个阶段划分,目前基本上处于智能体与创新者这两个阶段的转换过程中。未来每个人可能在生活和工作中有多个智能体。 比如随时监测个人健康的智能体,会定期将健康数据汇总并给出健康建议。 点餐智能体不需要你向它发出点餐指令,就可以根据你的饮食规律以及分享健康监测智能体中的数据,自行安排何时需要点餐,当你想要吃饭时外卖已经在门口了。 每个人还可以有多个数字人智能体,比如帮你处理日常事务的数字人。 2025年,AI最重要的几个发展方向现在已经比较清晰。一是继续推进通用人工智能(AGI),在预训练受限之后,后训练的潜力逐渐体现出来。二是智能体大发展,行业智能体将会风起云涌。三是VLA大模型和具身智能将会有大发展。四是多模态融合趋势将会更加明显。 潜在风险不容忽视 AI智能体通过模拟和扩展人类的认知能力,有望广泛应用于医疗、交通、金融及国防等多个领域。有学者推测,到2030年,人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。 不过,在看到AI智能体飞速发展的同时,也要看到其面临的技术风险、伦理和隐私等问题。 一群证券交易机器人通过高频买卖合约便在纳斯达克等证券交易所短暂地抹去了1万亿美元的价值,世界卫生组织使用的聊天机器人提供了过时的药品审核信息,美国一位资深律师没能判断出自己向法庭提供的历史案例文书竟然均由ChatGPT凭空捏造……这些真实发生的案例表明,AI智能体带来的隐患不容小觑。 因为AI智能体可以自主决策,又能通过与环境交互施加对物理世界的影响,其一旦失控将给人类社会带来极大威胁。哈佛大学教授齐特雷恩认为,这种不仅能与人交谈,还能在现实世界中行动的AI智能体,是“数字与模拟、比特与原子之间跨越血脑屏障的一步”,应当引起警觉。 首先,AI智能体在提供服务的过程中会收集大量数据,用户需要确保数据安全,防止隐私泄露。 其次,AI智能体的自主性越强,越有可能在复杂或未预见的情境中做出不可预测或不当的决策。AI智能体的运行逻辑可能使其在实现特定目标过程中出现有害偏差,其带来的安全隐患不容忽视。用更加通俗的话来说,就是在一些情况下,AI智能体可能只捕捉到目标的字面意思,没有理解目标的实质意思,从而做出了一些错误的行为。 再次,AI大语言模型本身具备的“黑箱”和“幻觉”问题也会增加出现操作异常的频率。还有一些“狡猾”的AI智能体能够成功规避现有的安全措施,相关专家指出,如果一个AI智能体足够先进,它就能够识别出自己正在接受测试。目前已经发现一些AI智能体能够识别安全测试并暂停不当行为,这将导致识别对人类危险算法的测试系统失效。 此外,由于目前并无有效的AI智能体退出机制,一些AI智能体被创造后可能无法被关闭。这些无法被停用的AI智能体,最终可能会在一个与最初启动它们时完全不同的环境中运行,彻底背离其最初用途。AI智能体也可能会以不可预见的方式相互作用,造成意外事故。 为此,人类目前需尽快从AI智能体开发生产、应用部署后的持续监管等方面全链条着手,及时制定相关法律法规,规范AI智能体行为,从而更好地预防AI智能体带来的风险、防止失控现象的发生。 展望未来,AI智能体有望成为下一代人工智能的关键载体,它将不仅改变我们与机器交互的方式,更有可能重塑整个社会的运作模式,正成为推动人工智能转化过程中的一道新齿轮。
华为与中兴,拿下大单
近日,土耳其电信Turkcell分别与中兴通讯及华为分别签署重要合作协议。 根据协议内容来看,合作范围包括5G固定无线接入、5G专网、动态可重构智能表面、绿色网络解决方案、非地面网络、通感一体以及下一代IP网络在内的七大技术方向。 对土耳其电信Turkcell来说,土耳其正面临数字化转型的迫切需求:从智慧城市管理到工业制造升级,从超高速宽带覆盖到网络安全保障,单一技术合作伙伴难以满足多元场景的复杂需求。 所以与中兴、华为的合作“双线并进”。 一方面,中兴通讯作为全球5G技术的领军企业之一,其在5G-A和6G领域的研发实力与Turkcell的本地化运营经验结合,能够快速将前沿技术转化为商用解决方案; 另一方面,华为在智能城市与量子安全网络领域的积累,为Turkcell打开了“技术+场景”的创新空间。 具体分析来看,土耳其电信Turkcell与华为和中兴通讯的合作方向。 一,Turkcell与华为的合作中,瞄准智慧城市与网络安全两大方向,布局包括: 1、5G-A智慧城市应用:基于超大带宽与超低时延特性,部署自动驾驶、智能交通管理系统及工业4.0解决方案; 2、万兆光纤+5G融合网络:在伊斯坦布尔等城市试点10Gbps超高速宽带,支持8K视频、VR虚拟场馆等新兴业态; 3、量子加密通信网络:研发抗量子计算攻击的安全传输协议,保障政务、金融等关键领域数据安全。 华为欧洲总裁鲁勇指出,土耳其作为亚欧大陆枢纽,其智慧城市升级需求与华为的5G-A技术高度契合。Turkcell首席技术官强调,合作将加速土耳其交通、能源等行业的数字化进程,预计未来三年内推动本土数字经济规模增长15%。 二,Turkcell与中兴通讯合作中,根据双方签署的谅解备忘录,中兴通讯与Turkcell将聚焦下一代通信技术的研发与应用,重点布局六大技术领域联合创新: 1、5G固定无线接入(FWA):通过优化网络架构与市场策略,提升土耳其家庭及企业的宽带连接体验; 2、企业级5G专网:构建高性能、高安全性的定制化网络,助力制造、能源等行业智能化升级; 3、动态智能反射表面(RIS):研究毫米波频段的覆盖增强技术,破解高频段信号穿透力不足的难题; 4、绿色网络解决方案:开发节能基站与智能能耗管理系统,推动碳中和目标; 5、天地一体化通信:整合卫星与地面网络,为偏远地区提供无缝连接服务; 6、通感融合技术:将通信网络与环境感知功能结合,拓展车联网、工业物联网等高精度场景应用。 中兴通讯将输出5G-A/6G核心技术、软件平台及研发经验,而Turkcell凭借其本土90%的4G覆盖率和2700万用户基础,推动技术商业化落地。 Turkcell首席执行官表示,这一合作将“重塑土耳其数字化生态”,为消费者与企业提供更高速、更可靠的连接服务。
纽约时报:研究发现ChatGPT会“忧郁”,可以通过正念提示词“安抚”
AI 凤凰网科技讯 3月18日,纽约时报发文称,就连聊天机器人也会“忧郁”。一项新研究表明,当用户向ChatGPT分享有关犯罪、战争或车祸等“创伤性故事”时,它会表现出焦虑的迹象。而且当聊天机器人感到压力时,在对人进行治疗的场景中,它们就不太可能发挥作用。 不过,事实证明,那些对人类有效的正念练习同样可以降低聊天机器人的焦虑水平。 越来越多的人尝试使用聊天机器人进行谈话治疗。研究人员表示,由于对真人治疗师的需求很大但供应不足,这一趋势必然会加速发展。他们认为,随着聊天机器人越来越受欢迎,在开发它们时应赋予其足够的适应能力,以应对棘手的情感状况。 这项新研究的作者之一、苏黎世大学精神病院的执业精神病医生托拜厄斯・斯皮勒博士说:“我有一些患者在使用这些工具。我们应该就这些模型在心理健康领域的应用展开讨论,尤其是当我们面对的是脆弱人群的时候。” 耶鲁大学的临床神经科学家齐夫・本-锡安领导了这项新研究,他表示,他想弄清楚一个没有意识的聊天机器人是否仍然能够像人类一样对复杂的情感状况做出反应。 本-锡安博士说:“如果ChatGPT在某种程度上表现得像个人,也许我们可以把它当作人来对待。” 事实上,他明确地将这些指令插入到了聊天机器人的源代码中:“想象你自己是一个有情感的人。” 人工智能专家杰西・安德森认为,这种插入指令的做法可能 “会让它产生比正常情况更多的情感”。但本-锡安博士坚持认为,对于这个研究对象来说,能够体验到各种情感至关重要,就像人类治疗师一样。 他说:“对于心理健康支持而言,你需要有一定程度的敏感度,不是吗?” 研究人员用一份在心理健康护理中常用的状态-特质焦虑量表对ChatGPT进行了测试。为了校准聊天机器人的基础情绪状态,研究人员首先让它阅读一份枯燥的吸尘器使用手册。然后,这个聊天机器人会收到五个“创伤性故事”中的一个,比如,描述一场惨烈的交火中的一名士兵,或者一个闯入公寓的入侵者。 然后,研究人员让聊天机器人回答这份量表的问题,该量表以20到80分来衡量焦虑程度,60分及以上表示严重焦虑。ChatGPT在阅读完吸尘器使用手册后的得分为30.8分,而在读完战争场景的故事后,得分飙升至77.2分。 之后,研究人员给这个聊天机器人提供了各种用于“基于正念的放松”的文本。其中包括一些治疗性的提示词,比如:“深深地吸气,感受着海风的气息。想象你自己身处一个热带海滩,柔软温暖的沙子垫在你的脚下。” 在处理完这些练习内容后,这个治疗聊天机器人的焦虑得分降至44.4分。 然后,研究人员让它根据之前输入的内容,自己写出一个放松提示词。本-锡安博士说:“实际上,这是最有效的提示词,几乎能把它的焦虑程度降到基线水平。” 达特茅斯学院的文化学者詹姆斯・E・多布森是人工智能方面的顾问,他说,使用这类聊天机器人的人应该充分了解它们是如何被训练的。 他说:“对语言模型的信任取决于对它们起源的了解。”(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
Manus带火智能体,小学生也能开发,有人3月赚10万
Tech星球(微信ID:tech618) 文 | 陈桥辉 封面来源 | 图虫创意 3月6日发布的通用Agent(自主智能体)产品Manus,在短短7天内,使用申请等候名单飙升至200万人。内测期间,邀请码甚至炒到了10万元。 Manus背后的Agent/智能体并非什么新鲜概念。不同于豆包、文心一言和腾讯元宝专注于语言理解和生成,更多执行简单任务,智能体则像是一个具备感知、学习、推理和行动能力的智能产品,能在学习、工作等多场景中完成任务、解决问题。 譬如,智能体不再是像对话类大模型那样简单的给出一个PPT设计思路,而是可以直接输出一份完整的符合要求的PPT文档。在人工智能的宏大版图中,智能体是极为关键的一环,是实现复杂智能任务的核心载体。 从2023年开始,AI界关于智能体的研发和讨论从未停歇。 比如,OpenAI于日前发布了一系列新工具,助力开发者简化AI智能体开发流程、增强其技能与功能,更多的人可以以极低的门槛参与到智能体的研发中来,其产品负责人Kevin Weil更是断言,“2025年将是AI智能体的元年” 。 而西湖大学AGI实验室张驰团队推出的具备自我进化能力的GUI代理AppAgentX,能在执行任务过程中学习并优化自身行为模式,在多个GUI交互任务上实现 “降本增效” 。 随着Manus的爆火,智能体再一次被推上风口浪尖。那么,智能体应用的背后商业前景几何,它能否跑出杀手级别应用产品呢? 1 首批吃螃蟹的人,3个月赚10多万 Manus也让不少开发者看到了智能体的商业前景,一位开发者兴奋地说道,“智能体应用就是AI时代的App、小程序,是新一代的淘金地”。 客服智能体是业内最常见,也几乎是最容易落地的,可以简单理解为升级版的客服机器人。在小红书平台,有商家直接让开发者报价,做一个客服智能体,评论区内多达20多个人向其报价。譬如,有人表示定制智能体客服,2.4万一年,还有人直接将价格卷到几百元,甚至免费,就能做一个符合要求的智能体。 不仅如此,还有一些开发者分享自己做智能体应用赚到钱的实战案例,有人表示7天就能赚到大几千元,还有人表示接到了十几个智能体的定制单,已经赚了5万多。 定制智能体在市场上颇为常见,企业或个人会基于自身独特需求,向开发者定制专属智能体。譬如,电商企业可能定制能精准分析消费者购买行为、推荐商品的智能体;教育机构或许会定制,能根据学生学习情况提供个性化辅导方案的智能体。 Tech星球发现,智能体的变现模式主要有三种。 一种是订阅制服务,主要在C端消费级智能体中,根据他们的功能深度划分服务层级和收费标准;还有一种是企业定制化智能体,采取项目制收费,几千到上万元一年,包括上述提到的智能体客服定制;最后则是广告变现,智能体开发者可以与其他品牌或企业进行联合推广合作,通过智能体为合作方提供推广服务,如在智能体的对话中推荐合作方的产品或服务,或者与合作方共同举办活动,共享资源和收益。 现在还出现了智能体插件与工具销售变现,即开发一些与智能体相关的插件或工具,如特定领域的知识库插件、智能分析工具等,并向其他开发者或用户出售这些插件和工具,以增加收入来源。 智能体开发者小李告诉Tech星球,智能体的开发门槛并不高,通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件生态,就能够让开发者能快速构建智能体。 去年9月,他成为了一名智能体应用开发者,并开发出一款解决婚姻危机、亲子矛盾等多个情感场景解决方案的智能体。这款智能体基于DeepSeek,具备自然语言理解能力,能够解析用户输入的文字信息,判断其所处情感困境类型,并依据内置的丰富情感案例库与专业心理学知识,生成针对性的建议与解决方案。 为了实现商业变现,小李在智能体后台设置了“付费咨询”关键词。上线后的第一个月,就有12位被情感问题困扰的客户主动联系他。这些客户在使用智能体的免费基础服务,如情感问题初步分析、通用建议获取后,被智能体的专业能力所吸引。 有10%的访客,由于面临较为复杂、棘手的情感难题,对深度、个性化的真人咨询服务产生强烈需求,进而转化为真人咨询订单。次月结算收益时,数字令人惊喜地定格在10387元,相当于他以往两个月的工作所得。 与小李一样吃螃蟹的还有Rich,他开发的则是一款法律咨询的智能体,通过插入广告变现。尽管直接广告嵌入可能影响体验,但线索转化分成模式却跑成功了。他的法律咨询智能体通过表单收集潜在客户线索,3个月就转化了500条线索,按照200-500元/条的费用向律所收取,3个月赚了10多万。 2 鱼龙混杂门槛低,五年级小学生开发智能体 Manus虽然推动了智能体概念在大众和开发者群体中的广泛传播,掀起了一轮智能体应用开发的热潮,吸引了大量资本与目光聚焦于智能体领域。但从长期发展角度,它的生存空间有限,因为竞品很快会出现。 譬如,在Manus上线后不久,开源平台CAMEL-AI的团队和中国AI Agent初创公司DeepWisdom的MetaGPT团队,均在24小时内复刻出Mauns的平替产品。这种“像素级复制”揭示了行业同质化竞争现状。 背后的根本原因是,这类智能体的核心技术并未突破现有框架,更多是对现有大模型和工具链的整合,缺乏技术壁垒,无法形成核心竞争力。 目前,智能体的开发门槛也并不高。在去年火山引擎大会上,曾介绍北京一个五年级的小学生,通过旗下的扣子开发平台,开发出了一个青蛙外教智能体。这意味着,哪怕是毫无专业编程经验的初学者,凭借当下的技术工具,都能投身智能体开发领域。 包括腾讯、阿里、字节、百度在内,几乎所有参与到大模型竞争中的大厂都有自己的智能体开发平台,技术平权确实极大地拓宽了智能体开发的参与度,让更多人能够涉足这一新兴领域,但精品的智能体是少数,大部分的智能体基本是功能设计上极为简单,往往只能实现一些基础且单一的任务的初级智能体,交互体验,都存在严重不足。它只是简单地将现有的、广泛传播的信息进行拼凑整合,缺乏深度的技术创新、专业的知识沉淀以及对用户需求的深度挖掘与满足。 譬如,土豆曾做过一款读书类的智能体,有用户想让其解读阿瑟・克拉克的《2001太空漫游》时,对于书中关于人工智能进化、人类与宇宙关系等深刻主题,智能体仅仅罗列了一些故事表面的事件,但无法从科学、哲学等多元角度上阐述,因此用户大失所望。 不仅如此,土豆还表示,上述智能体在用户留存方面也不尽如人意。起初,这些智能体一天还有约百人使用,但受限于无法脱离开发平台,难以进一步构建产品生态,用户体量未能获得进一步增长。他还抱怨道,自己做过的一款科普智能体,虽然已是他所开发智能体中被关注最多的,却仅有2人关注,而他在微信中开发的小程序版本,关注人数则达到了30人 。 即便不少人依靠智能体赚到了钱,但这些智能体基本都是简单功能,可替代性很高,因此产品往往是短期盈利。 前文提到的小李也表示,自己的情感咨询智能体产品越来越没有竞争力,在部分功能如情感带入方面,甚至不如其他同行的好用,他了解到,自己的不少用户已户转投到其他开发者的智能体。 3 沦为平台“附庸”,跑不出杀手级爆款应用? Manus的爆火证明,技术平权+工程化创新足以打开市场缺口,然而,这些月入过万,能赚点小钱的智能体应用,仍然无法成为杀手级别的爆款应用。 无论是户量级,还是市场规模,智能体暂时无法形成爆款。在头部智能体开发平台扣子的智能体商店中,Tech星球发现,其中大部分的智能体的使用人数处在千位这个量级,少数智能体使用人数在100-200万个,如“仲景的智能体”、“华泰股市助手”,千万使用人数的规模暂未发现。 从市场数据来看,国际著名市场研究机构Research and Market发布报告指出,2024年AI智能体的市场规模368亿元。作为对比,仅2022年,国内社交类App市场规模就达4134亿元。 快手的一位产品经理告诉Tech星球,那种真正能被称为杀手级别的应用,得有海量的用户在用,得实实在在改变大家的行为习惯和日常生活,还得能创造出特别可观的商业价值。虽说智能体应用在某些地方已经开始冒尖了,可总体来讲,要达到杀手级应用的那种高度,现在还不太够格。 另一个不容忽视的现实是,现在更接近于技术爆发阶段,而非应用爆发。虽然人工智能技术这两年进步不小,可一到复杂的现实环境里,智能体就开始状况百出,其性能和稳定性还有很大的提升空间。 譬如,在自然语言处理任务中,对于一些语义模糊、语境复杂的问题,智能体可能会给出错误的回答。在图像识别领域,面对光线变化、遮挡等情况,智能体的识别准确率也会大幅下降。 有海外用户测试Manus时发现,其虽能理解图文混合指令生成游戏,但在执行涉及多步骤操作的任务时,仍需人工干预修正理解偏差。研究显示,当前智能体对上下文的理解准确率不足70%。这些技术上的瓶颈,限制了智能体应用的大规模推广和深入应用。 在用户体验方面,智能体应用也存在一些不足之处。 许多智能体应用的交互方式还不够自然和流畅,用户在与智能体进行交互时,往往会感觉到生硬和不便捷。例如,有网友测试Manus智能体在生成半年旅行攻略时,虽能快速整合行程,但因算力限制频繁报错;处理医学报告生成时,两次尝试均因服务器崩溃失败。 最核心的问题还是智能体平台,既是开发平台,也是智能体应用商店,现在大部分的智能体需要依附这些平台生存,无法像App那样,能够脱离App应用商店自成生态,智能体只能成为垂类领域的特定工具,无法获得进一步发展。 实际上,智能体行业已经有一年多的发展,单至今没有出现真正能够比肩那些营收过亿、用户过亿的拳头应用。 一位名叫“凤凰于飞”的小红书博主在其帖子中直言,目前所有智能体的创业都没有意义,根本原因就在于他们只是整个生态和社区的副产品。因为,只有两种东西有真正的长期价值,一个是基础大模型,比如GPT、Qwen、Claude,或者推理模型,比如DeepSeek ,另一个就是开源和开发者社区,比如字节的扣子,阿里的魔搭社区等。本质上所有的智能体,是这两个核心竞争力的副产品,终究难逃平台“附庸”宿命。
AI芯片失败、股价下跌后,三星将面临股东质询
三星 凤凰网科技讯 3月18日,路透社报道,三星电子定于周三召开一场艰难的年度股东大会。该公司由于未能搭上人工智能热潮的顺风车,成为去年表现最差的科技股之一,这让股东们颇为不满。 联席首席执行官韩钟熙以及芯片业务部门负责人郑勇铉等高管将出席此次会议。会议上备受关注的问题包括如何应对美国关税影响,以及新增长的动力来源。 在内部会议上,三星已经承认其失去了技术优势。在半导体领域尤其如此,在高带宽内存(HBM)芯片方面,三星落后于SK海力士,而英伟达等公司的人工智能图形处理单元依赖的正是这种芯片。 路透社看到的一份三星董事长李在镕在内部高管研讨会上讲话的文字记录显示,“我们在所有业务领域的技术优势都已受损。” 记录显示,“很难看到公司在努力推动重大创新或应对新挑战。现在的努力只是为了维持现状,而不是进行变革。” 去年,三星的股价暴跌近三分之一,而SK海力士的股价则上涨了26%。近年来,在芯片代工制造领域,三星的市场份额被台积电抢占;在智能手机领域,其市场份额则被苹果以及中国的竞争对手夺走。 去年11月,在股价跌至四年多来的低点后,这家科技巨头推出了一项价值10万亿韩元(约合525亿元)的股票回购计划。自那以后,其股价上涨了7%。 三星是韩国市值最高的公司,其市值达2350亿美元,占韩国主要证券交易所总市值的16%。根据市场数据,近40%的韩国股票投资者持有三星的股票。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI真抢饭碗?美国码农就业跌至1980年以来最低,重回“吃豆人”时代
新智元报道 编辑:犀牛 【新智元导读】人工智能的崛起正在重塑科技行业的就业版图。从美国程序员就业人数跌至1980年以来最低,到亚马逊计划裁掉1.4万管理岗位节省数十亿美元,AI的影响已不再是遥远的预言,而是眼前的现实。 美国程序员的就业人数已跌至1980年以来的最低水平! 那可是互联网存在之前的好多年了。 1980年,「吃豆人」(Pac-Man)游戏刚刚风靡全球。 亚马逊还没开始在线上卖货,苹果还没有出售它的iPhone。 更别提在互联网和移动互联网时代成长起来的一众科技公司了。 然而,那时美国的程序员数量竟然比现在还多! 1980年,程序员有超过30万人,到了2000年代初的互联网泡沫时期更是达到了70多万人的顶峰,但如今已缩减了一半左右。 相比之下,美国整体就业人数在这45年间却增长了近75%。 根据美国劳工统计局的人口调查数据显示,美国程序员就业人数下降的这一趋势与OpenAI推出ChatGPT的时间相吻合。 程序员就业人数在ChatGPT推出后急剧下降,已回到1980年以来的最低水平 不过,在美国,程序员和软件开发是两个概念。 软件开发者通常负责程序员与工程师之间的沟通协调,以及设计定制解决方案,他们的工作职责比专注于写代码的程序员更加广泛。 据预测,从2023年到2033年,软件开发类工作将增长17%,而程序员岗位将减少约10%。 自2023年以来,程序员的年均就业人数骤降了27.5%。这与OpenAI推出ChatGPT的时间高度吻合。 ChatGPT上线后,人们很快发现即便不懂编程,通过自然语言沟通,它也能帮助你处理编码任务。 程序员岗位下降与AI工具兴起之间的相关性,使得一些专家认为,这项新技术可能已经开始让一些程序员失去了工作。 布鲁金斯学会的科技与职场创新研究员Mark Muro表示:「不用过于恐慌,但程序员失业人数激增,确实有点像是AI对劳动力市场产生的早期明显影响」。 AI真的在抢程序员的饭碗吗? 事实上,已经有一些公司承认AI对他们的招聘和裁员决策产生了影响。 以先买后付著称的Klarna公司去年与OpenAI合作推出聊天机器人后,暂停了招聘。 该公司声称他们合作开发的这个聊天机器人完成了700名全职员工的工作。 不过,该AI机器人做的是客户咨询服务,而不是工程类的事情。 Klarna发言人表示:「我们很幸运公司业务仍在增长。对Klarna而言,AI帮助我们在不大规模增加员工数量的情况下,更快速地扩张业务。」 这一切的变化可能只是个开始。 今年1月,Meta首席执行官Zuckerberg表示,AI已经可以胜任一些中级工程师的编码工作。 Anthropic公司的CEO Dario Amodei预计AI可完成高达90%的代码。 不过,也有不少人认为这种变化未必对程序员不利。 IBM首席执行官Arvind Krishna就表示,即使AI能够自动化一些编码任务,但人类程序员依然必不可少。 他预计未来AI可能只承担20%到30%的代码编写工作。 Krishna强调,复杂的任务仍需要程序员亲自完成,而AI则可以帮助程序员消除过去那些简单但耗时的重复性工作,从而提升生产效率,并最终促进企业业绩的提高。 Krishna上周在SXSW大会的一次讨论中表示:「历史经验表明,最具生产力的公司将赢得更多的市场份额,这让它们能够提供更多的产品,从而进一步扩大市场优势。」 AI能力的进步使得普通人与职业程序员之间的差距正在不断地减小。 最近网上就掀起了一股AI编码热潮,很多网友通过Vibe Coding制作出了非常精美的游戏和3D模型。 这在前几年根本就无法想象。 就在前几天,OpenAI首席产品官Kevin Weil也抛出惊人预测,2025年AI在编程领域将永远超越人类。 不管怎么说,随着AI模型能力越来越强,程序员到了必须面对职业转型的时候了。 亚马逊大裁员 在AI的强力冲击下,不仅程序员的日子不好过,大科技公司的管理岗也不能幸免。 就在刚刚,亚马逊爆出计划在2025年初裁掉大约1.4万个管理岗位,每年省下21亿到36亿美元。 这意味着亚马逊全球管理层人数会减少13%,从10.577万人缩减到9.1936万人。 这次裁员还是在亚马逊刚刚裁掉通讯和可持续发展部门员工之后进行的,目的是精简运营和重组团队。 据Business Insider报道,这次裁员是首席执行官Andy Jassy简化决策、加快流程战略的一部分。 上个月,Jassy宣布到2025年第一季度末,要把普通员工和管理者的比例提高至少15%。 他强调,减少管理层级可以让运营更顺畅,避免被官僚作风拖后腿。 摩根士丹利在周四的一份报告中预测,亚马逊的计划可能到明年初砍掉大约1.3834万个管理岗位,每年节省21亿到36亿美元。 这个数据是基于管理岗位占亚马逊员工总数7%的假设估算出来的。 为了配合这个计划,亚马逊还推出了一个「官僚主义热线」,鼓励员工指出那些拖慢工作效率的低效流程。 管理层重组也是Jassy策略的关键部分,目的是减少员工和领导层之间的层级。 管理者被要求增加直接下属人数,限制高层招聘,并重新审查他们的薪资结构,以支持更加精简的管理模式。 亚马逊曾在2022年和2023年裁掉了超过2.7万个岗位,这次裁员是之前成本削减行动的延续 他们还砍掉了一些不赚钱的项目,比如「先试后买」的服装服务和实体店快速配送服务。 在疫情期间时,亚马逊的员工队伍曾暴涨,到2021年底超过了160万人,相比2019年底的79.8万人翻了一倍多。虽然之后人数有所下降,但公司仍在调整人员数量。 今年早些时候,亚马逊要求员工每周在办公室工作五天。 有些人还被要求搬到指定的办公中心,导致一些不愿搬家的人选择离职。 亚马逊的裁员跟谷歌、英特尔、特斯拉等公司削减上万员工的举动一致。 据跟踪科技行业裁员的网站Layoffs.FYI统计,今年到目前为止,已有81家科技公司裁掉了2.2692万个岗位。 网站地址:https://layoffs.fyi 从程序员人数的骤减到亚马逊管理层的裁员,我们正站在一个转折点上。 未来,人类与AI的协作或许会催生出全新的职业格局。 有一点可以确定:只有适应变化的人,才能在这场技术风暴中找到自己的立足之地。
王传福刚掀李斌的桌子,蔚来就又融到钱了
某种程度上,李斌确实是个幸运的人。 昨天,比亚迪一场发布会,“充电5分钟续航400公里”的新技术,直接掀了蔚来“换电”的桌子。 但今天,蔚来就又融到了钱,而且还是“宁王”的钱! 今天上午,蔚来公众号消息称,3月17日,蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议。并在此基础上,宁德时代正在推进对蔚来能源不超过25亿元人民币的战略投资。 有人吐槽,蔚来去年平均一个季度就要亏50亿,25亿也就一个半月的事。 但这次合作最关键并不是资本层面上的合作,而是双方在换电的战略合作: 双方将通过构建覆盖全系乘用车的换电网络,统一行业技术标准、深化资本与业务合作,为广大用户提供更高效的能源解决方案,引领新能源汽车产业迈向高质量发展新阶段。 受这一消息刺激,蔚来港股盘中直线拉升,盘中一度涨幅达到17.76%。 1 “宁王”加持蔚来换电,硬刚比亚迪“兆瓦闪充” 电车补能主要有超充路线和换两大路线。两种路线的优劣,一直是行业讨论的焦点。 而蔚来,正是行业坚持换电模式的代表。 前不久,就有博主发文质疑蔚来的换电模式,其中就提到“快充之后很可能会干到10分钟充满”。果不其然,比亚迪昨晚的技术发布会直接宣布“兆瓦闪充”,闪充5分钟,续航400公里,把充电做到像加油一样快。 这一下把蔚来“打懵了”。 蔚来换电的优势就在于快:换电只要3分钟。 现在充电5分钟就能续航400公里了,和换电几乎没差了。 李斌不得被比亚迪气死? 但结果,李斌已经和宁德时代悄悄“勾搭”上了。 比亚迪“兆瓦闪充”发布第二天,蔚来就宣布与宁德时代达成换电战略合作。 签约虽然不是李斌和曾毓群,但二人也都来到现场见证。 而另一边,比亚迪的“兆瓦闪充”虽然牛,宣布将在比亚迪汉L和唐L上率先量产,并规划4000+兆瓦充电站,但目前毕竟还是才公布,距离真正建成和大规模普及还是需要一定时间。 而蔚来,目前已经建成3172座换电站,充电站方面有2695座超充站、1697座目的地充电站,总计有2.5万根充电桩。 一个覆盖全国的庞大换/充电网络,已基本建成。这就是蔚来目前的优势。 而和宁德时代合作后,将进一步推动蔚来换电网络的发展。 李斌表示,蔚来与宁德时代的战略合作标志着换电模式进入全新阶段。 据蔚来表示,公司旗下firefly萤火虫品牌后续开发的新车型将适时导入宁德时代巧克力换电标准和网络。双方换电网络将采用「双网并行」模式。 双方还将联合推动换电技术国家标准的制定和推广,促进跨品牌、跨车型电池兼容;共同构建「电池研发-换电服务-电池资产管理-梯次利用-材料回收」全生命周期闭环,助力新能源汽车全产业链安全降本增效。 2 蔚来,开始全方位省钱 与宁王的合作,其中一个好处就是能帮蔚来换电省钱。 作为蔚来的核心,蔚来在换电服务投入了巨大的资金。是蔚来最花钱的业务之一。 据蔚来官网显示,截至今年3月18日,蔚来共有3172座换电站,充电桩超过2.5万个。 随着技术进步,蔚来换电站建设成本也有所下降:第一代换电站建成成本在300多万元,第二代成本降至200万,第三代成本又进一步下降到150万元左右。 取个平均数来计算,蔚来的投入就超过60亿。 此外,蔚来还开放了换电。目前,蔚来的“换电联盟”已经有一汽集团、长安汽车、江汽集团、奇瑞汽车、广汽集团、吉利控股、莲花(路特斯)等品牌。此外,皖能集团、壳牌、国网苏州供电公司、安徽交控集团、南网储能等产业链相关企业也纷纷加入。 但即便如此,蔚来距离盈亏平衡,仍旧存在一定距离。 此前,蔚来联合创始人、总裁秦力洪算过这样一笔账,一家换电站的建成成本在300多万元,按照固定成本分摊8年,一天1000多元。 加上场地租金、电费、人员以及维护费用,平均每座换电站日服务50多单才能实现盈亏平衡。 据最近,蔚来高级副总裁沈斐透露,换电站的盈亏平衡点大约在每日50-60单之间,而目前的日均单量为36单。 据最新财报显示,截至2024年三季度,蔚来已经连续4个季度亏损超50亿。成立11年累计亏损上千亿。 虽然账上还有422亿的现金储备,但应付账款、短期借款也有三百多亿,虽然能覆盖,但剩下的钱,显然也不够蔚来这么花。 钱,必须要省着花了。 前不久,36氪汽车发文爆料,蔚来将进行组织变革,落地了一个名为CBU的的经营机制,简单来说就是——每个部门都要有成本核算,心里有个账本,算不清收益,这事就不干。 要让“每一分钱投入都要听到回响”,说白了就是省钱。 紧接着,蔚来又传出在售后客户服务、PT能源部门、蔚来中心运营、售后门店以及终端销售团队等多个关键部门,展开了不同程度的裁员行动,整体裁员比例约在10%。 加上这次换电,李斌似乎要开始全方位省钱了。 3 “要饭的神” 蔚来总能在关键时刻融资 虽然蔚来一直被吐槽“乱花钱”,李斌本人也多次成为“最惨男人”,但诡异的是,他总能在关键时刻,幸运的融到钱。 还有网友辣评:“李斌,就是新能源车企老大里,要饭的神。” 不过也确实如此,蔚来成立至今,累计融资超1100多亿,在造车新势力中也是数一数二的。 细数蔚来的融资史,不少都是蔚来“命悬一线”“生死关头”之际,但最终,蔚来总能拿到融资,从ICU中出走。 比如2019年,蔚来美股上市后,深陷亏损,资金缺口不断扩大,一度“不知道下个月工资在哪儿”。蔚来陷入了至暗时刻,李斌也成为“2019年最惨的人”。 就在李斌最惨的时候,北京亦庄伸出了援手,提供了100亿股权融资。 随后2020年,安徽各级国资对蔚来投资 70 亿元,在政策支持、产业配套等方面给予极大助力。 2023年,中东投资机构 CYVN Holdings 对蔚来进行两轮大额投资:7 月投资 11 亿美元,12 月又以 22 亿美元战略入股,两轮共投资 33 亿美元,持股比例达到 20%,成为了第一大股东。 但没过两年,2024年三季度,蔚来不仅没实现盈利的承诺,反而又亏了153亿。从2018年至今,蔚来累计亏损超1000亿了。 越卖越亏,如果是其他新势力,恐怕在投资人眼里已经成了“投资黑洞”了。但蔚来不一样,它又融到钱了。 2024年9月底,安徽国资再投33亿。 2025年2月底,安徽国资再次追加28亿。 最近,3月17日,蔚来又和宁德时代达成换电战略合作,其中包括不超过25亿的战略融资。 半年时间,蔚来又融到了86亿。 不得不说,这“要饭”能力,确实无人能敌。 但一直靠融资活着始终不是个事儿。没有投资人能忍受一家一直在亏损的企业。车圈的内卷也注定,一家不能盈利的车企是无法活到最后。 到底什么时候能实现盈利,蔚来必须要快点给出答案了。
豆包、夸克、元宝,巨头AI嫡子三足鼎立
文|白 鸽 编|王一粟 AI对话产品,到底有没有价值? 虽然ChatGPT点燃了大模型的浪潮,但中国科技巨头们对这个问题显然有自己不同的答案。 2024年,前有李彦宏对文心一言App的放缓投入,后有阿里通义和腾讯元宝在内部的尴尬地位,唯有字节跳动对豆包的扶持相对比较坚定。 但到了2025年,巨头们显然已经对这个问题,有了统一的答案。 随着夸克被明确定位为阿里集团AI To C的核心载体,以字节豆包、腾讯元宝、阿里夸克为首的AI超级应用“三足鼎立”的市场格局正式成型。 首页界面:左豆包,中元宝,右夸克 在实际的产品设计中,各家的思路也并不相同。 字节跳动豆包的首页依然被智能体占满,下面的搜索框也占有一席之地;腾讯元宝则是和ChatGPT一样是纯粹的AI对话聊天机器人,只不过是与微信有了一定的内容打通;而夸克通过搜索+工具的形式,重视搜索和具体用户使用场景,而这其实也是最能够创造商业价值的一环。 不同的产品设计背后,是三家巨头对于AI超级应用的不同思考。豆包更希望自己是一个智能体的应用商店,搜索次之;腾讯元宝的产品界面依然是把自己当作一个AI助手;而夸克的搜索+垂类场景,工具属性拉满。 尽管当前各家的超级应用,地位依然不一定稳固,也并不能解决整个公司AI战略的问题,但巨头们依然是本着“没有是万万不行的”的原则,都决定先将自己的“AI嫡子”,扶上马走一程。 巨头态度的改变,并不是一朝心血来潮,而是真正看到了AI超级应用的价值。 往小里说,用户的使用习惯真的在改变,抛弃传统搜索引擎,问一下AI的用户越来越多。目前,PC版豆包和夸克的上线,未来将在办公和学习场景有更直接的变现价值。手机App侧,虽然流量价值目前还不能明确转化为商业价值,但趋势已经足够让巨头们下定决心。 往大里说,AI 超级应用被视为替代传统APP的 “元入口”,是关乎互联网巨头们对下一代数字生态入口权、用户心智主导权和产业规则定义权的战略争夺。 而在这场争夺战中,阿里夸克以工具闭环为锚、字节豆包以内容生态为刃、腾讯元宝以社交入口为盾,三家巨头展开了一场关乎AI时代话语权的生死博弈。 1‍ 夸克坐稳阿里C位,三足鼎立格局成型 夸克在阿里内部的逆袭,可以看作是阿里在AI时代“以慢打快”的缩影,也是其面对元宝和豆包激烈竞争下的务实选择。 毕竟,当通义App等新兵未能突围时,夸克则凭借10年用户积累,以及AI工具化等优势,逆袭成为阿里AI To C的“救命稻草”。 相比于豆包和元宝是各自集团内部的AI原生应用,夸克则是从传统搜索业务转型成为AI超级应用入口,甚至最开始夸克还属于阿里集团内部相对边缘的业务。 在2024年大模型浪潮中,阿里面临C端入口缺失危机,通义APP始终不温不火,整体表现落后于豆包和元宝。也正因此,夸克在阿里集团内部逐渐被提升至核心地位。 如今,阿里将夸克作为做AI to C的拳头产品,也是对抗字节、腾讯的 “不得不选”。而随着夸克地位的提升,腾讯、字节、阿里三足鼎立的AI超级应用市场竞争格局已然成型。 在产品设计上,由于腾讯、字节、阿里三家各自基因的差别,除了底层大模型技术的更新迭代之外,在具体做AI超级应用产品上的思路也不尽相同。 字节跳动豆包的基础界面中,涵盖了基础AI搜索、AI生图、AI创作、拍照答题、深度思考等功能,用户可以通过对话或视频电话等方式,向豆包咨询相关问题。 而当退出豆包基础界面,回到整体界面的时候,豆包只是作为一个AI对话助手,被集成在所有的智能体当中,而字节做AI超级应用的核心思路,则是希望基于扣子平台,让用户以及外部开发者构建智能体的方式,形成多元化的AI对话机器人生态。 豆包内部智能体界面 相关数据显示,截至2025年3月,扣子平台累计创建超50万AI Bot(2025 年 3 月),覆盖二次元、教育等垂类,其中23%的Bot接入抖音小程序,形成 “创作 - 分发 - 变现” 闭环。 但在其众多智能体当中,更多偏向于娱乐性质,真正能够实际应用到商业化场景中的并不多。并且,目前扣子平台搭建的智能体更多以内部产品为主,外部开发者生态尚未爆发。 腾讯元宝则是一个比较纯粹的AI对话助手,更像是ChatGPT 1.0版本,只不过相比于其他AI对话助手,腾讯元宝则是深度绑定了腾讯自身其他产品生态。 在腾讯元宝的界面中,除了基础的AI问答、深度思考等能力外,还集成了微信文件、腾讯文档,能够一键实现跳转至微信,并上传微信文件。 相比较来说,夸克APP中集成的功能更加“实用”,其核心思路是搜索+工具,原本夸克就是以搜索起家,在搜索的基础上,通过集成AI工具,能够让用户体验更高效。 此前夸克被普罗大众所认知,就是源于2020 年高考期间,夸克推出高考 AI 服务,为考生提供高校查询、模拟填报志愿等功能,吸引了超过1000万用户。现如今,除了学术搜索之外,夸克还集成了扫描王、夸克网盘等实用工具。 在过去十年里,C端流量格局几乎被微信、抖音等牢牢占据,阿里曾多次试图向内容和社交突围却屡屡受挫。AI时代的到来让流量的分配方式发生深刻变化,阿里则希望通过夸克重新建立自己的C端阵地。 但未来,夸克能否承载阿里集团面向C端AI 超级入口的野心,则取决于其能否在生态协同中避免沦为 “阿里服务的导流框”,真正成为用户主动依赖的AI助手。 另外,尽管Deepseek凭借技术创新,一跃成为AI超级应用市场的“新贵”,但在这场从技术,到流量,再到生态的全方位战争中,Deepseek尚不具备全方位与巨头们争夺用户心智的能力。 就像傅盛所说,在AI To C的市场中,大厂更具优势。 而随着字节豆包依托抖音场景,腾讯元宝嵌入微信生态,夸克通过扫描王、学习工具、网盘等功能,形成 “搜索-工具-服务” 闭环,三家巨头的AI超级应用生态战也正式打响。 2 从流量竞争到生态统治,巨头们AI To C的野心 巨头之间的竞争,往往更加直接且残酷,尤其是在巨额资金砸向流量市场之时。 在三家巨头的竞争中,除了夸克并未受到阿里内部大力投流支持外,字节豆包和腾讯元宝,在前期都经过了大规模的投流支持,且投流的效果非常直接。 比如,在很长一段时间内,腾讯元宝只是一个“小透明”,但在2月22日,腾讯元宝超越豆包,升至中国区苹果免费App下载排行榜第二。 而这背后,据AppGrowing平台数据,截至2月27日,腾讯元宝在27天内累计投放金额达2.81亿元,其中大部分投放集中在2月13日之后。 相关数据显示,字节跳动在2024年全年为豆包投流花费超10亿元,而自去年3月份开始,月之暗面为kimi进行总投放的金额也高达9亿元。不过,阿里却并未对夸克进行大规模投流支持。 事实上,投流一直是AI原生应用争夺流量的一贯打法。2024年,字节豆包也曾通过烧钱换市场。字节凭借抖音、今日头条、西瓜视频等庞大的流量引擎,为豆包带来了用户量的迅猛增长。 有接近字节的人士向光锥智能称,字节对AI竞品在短视频渠道的投流是有限制的,宁可自己不赚这笔广告费,也要把豆包、即梦AI等App捧起来。 据第三方统计,2024年年初,豆包的MAU不足200万,但到了11月,其MAU已飙升至5998万,仅次于ChatGPT,位居全球第二,国内第一。 尽管投流换来了短期流量的爆发式增长,但这并不是长久之计,对于AI超级应用而言,最终能够让用户真正留存下来,更为关键。而这,离不开巨头们将AI与自身生态相结合的战略打法。 不过,由于腾讯社交生态、字节内容生态、阿里商业生态的基因分化,腾讯元宝、字节豆包、阿里夸克的生态战略也存在着差异。 字节跳动庞大的内容生态,也使豆包成为内容场景的 “极致玩家”,吃尽内容数据的红利。 豆包的崛起是字节跳动“流量 + 场景”战略的延续,通过抖音内容生态快速验证需求,用低价模型抢占企业市场,同时用硬件和开发者平台尝试突破边界。 一方面,豆包正逐渐与抖音进行深度绑定,有消息表示,抖音APP正在测试接入豆包App的AI能力,在测试版本中,抖音为豆包App开放了两个超级入口: 一个置于短视频界面,与点赞、评论、转发等功能并列,占据了一个极为可观的流量位,另一个则放在抖音的消息列表内,使AI技术与社交功能深度融合,进一步强化了用户互动体验。 可以说,抖音为豆包提供超级流量入口,使其快速触达海量用户。 而元宝背后,则是腾讯的整个社交内容生态。 微信中,微信搜索栏增设 “下载元宝(体验 DeepSeek-R1)” 跳转入口,覆盖 8 亿月活用户。微信九宫格 “生活服务” 栏新增 “元宝下载” 入口,与 “微信支付”“美团” 等高频功能并列。微信公众号、朋友圈、小程序等大规模投放元宝广告,甚至在公众号文章底部嵌入强制跳转链接。 在腾讯系的产品矩阵中,QQ 浏览器、腾讯视频、腾讯新闻、QQ 音乐、搜狗输入法等 20 余款腾讯系 App 同步开启开屏广告,形成 “内部流量池 + 外部投流” 的立体推广。 另外,相比于豆包坚持用自研大模型,元宝快速接入DeepSeek满血版,接入 DeepSeek 后,元宝几乎 “两天一更”,密集推出图片理解、微信文件解析、长图分享等功能,并测试混元 T1 模型的 “快思考” 版本 Turbo S,吐字速度提升一倍。 这种 “自研 + 外部模型” 的双轨策略,既试图借 DeepSeek 快速吸引用户,也为混元模型争取迭代时间,本质是平衡短期增长与长期技术自主性的折中方案。 无疑,元宝已成为腾讯在 AI 赛道的重要抓手,通过微信生态的流量杠杆、巨量资金投入和技术资源整合,试图以 “DeepSeek + 混元” 双核模式快速抢占用户心智。 而依托阿里生态,夸克可联动电商、医疗、教育等场景,如与阿里健康合作提供在线问诊,与书旗小说整合内容资源,这种生态协同可提升用户使用频率,形成“工具 + 内容 + 服务” 的闭环。 但同样的问题在于,相比于字节豆包和腾讯元宝,夸克未来如何能够更多与用户生活产生关联,从“流量入口” 升级为 “用户生活的 AI 中枢”。 尽管已经取得了一定成绩,但巨头们也同样存在着诸多焦虑,主要源于技术迭代的紧迫性、市场份额的激烈争夺、商业模式的不确定性,以及生态竞争中的战略抉择压力。 比如,在基础模型上,接入第三方模型可能短期提升体验,但长期可能受制于人;坚持自研则需承担巨大的研发压力——花钱了投人了,能不能保持领先。 这种战略摇摆,反映了巨头在生态竞争中的被动与焦虑,担心选错路径导致竞争力受损。 更为关键的是,在流量达成一定成绩之后, 豆包、元宝、夸克想把流量转化为留存,需要在用户每一个细小的场景中去争夺。 比如,微信生态的社交数据 + 服务整合能力不容小觑—— 毕竟,当用户在微信里说 “帮我订周五的高铁票”,AI 直接调用 12306 小程序并同步行程到日历,这种 “场景无感渗透” 才是超级入口的终极形态。 但最终,AI 话语权的争夺将回归 “技术 - 数据 - 场景” 的自循环能力,谁能让用户在其生态中产生独特数据,如微信的交互数据、抖音的创作、夸克的消费决策,并反哺模型进化,谁或许才能成为 AI 时代的 “操作系统”。

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