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全球买卖,云上纵观丨2021云上·欧洲数字文旅与休闲产业博览会云端开幕
旅游与休闲产业,是第三产业的桥头堡产业。广东省商务厅在面对和接纳新理念 (元宇宙、数字化) 与新环境(双循环、疫情常态化)时保持了高度的敏感判断力、反应机动力以及前瞻抉择力,打造了以凝聚粤货精品,展现优质国货品牌形象的“粤贸全球”供应链营销服务平台,为广东文旅与休闲产业企业竞速数字贸易赛道、参与制定全球文旅与休闲产业数字贸易规则提供了“广东方案”。12月14日,为期7天的2021云上·欧洲数字文旅与休闲产业博览会在鸿威“云展动力”大数据精准营销线上平台正式举行。首日同步在线观展人数达56550人次(数据统计截止至12.14下午18:00),共有263家企业参展,1258款产品在云端展示,向芬兰、瑞典、俄罗斯、乌克兰、意大利、希腊、西班牙、葡萄牙、德国、瑞士、波兰、英国、爱尔兰、卢森堡、法国全球市场的的采购商、经销商进行全方位呈现,集中展示了数字视觉、互动投影、数字休闲/娱乐、智慧旅游、演艺产品、室内乐园、主题公园、VR/AR/MR/XR、泳池温泉等领域的前沿新品或行业解决方案,全力打造文旅产业的“元宇宙”经贸新空间,感受“元宇宙”所赋予了数字商贸新体验。助推构建数字贸易时代新秩序,增创国际合作竞争新优势。全球数字文旅与休闲相关行业的企业代表、协会领导、媒体代表也纷纷以视频的方式为博览会的成功开办献上衷心的祝福。“买全球,卖全球”。商务部发布的《中国数字贸易发展报告2020》显示,预计到2025年,中国数字化的服务贸易进出口额将超过4000亿美元,占服务贸易总额的比重达50%左右。在逆全球化的思潮和贸易保护主义的发展,以及全球成本竞争优势发生转移环境下,“粤贸全球”作为高效联通的全球供应链体系的数字化营销服务平台,是广东企业参与全球竞争合作,实现互利共赢和可持续发展的重要保障。值得一提的是,线上展会可以说是“元宇宙”的同等级形态,正在激发着不可预估的数字经济新活力,赋能着千行百业全面升级发展。在云展动力平台数字技术的加持下,采购商只需在电脑进入云展动力平台网页或是手机上打开云展动力app,即可实现1小时内上万+客户线上观看企业展厅、工厂、产品,轻松实现“云上购”。1.03亿条精准数据,正如“元宇宙”的数字触手,可轻而易举便将最新的经贸信息,行业资讯等精准传输着每一位目标客商手中,帮助其抢先掌握商机与“产业经济命脉”。此外,云展动力平台还具有可延伸出可视化营销数据统计、用户精准画像、访问路径智能追踪、供需关系智能匹配、潜在客户精准推送等多项服务内容,帮助参展企业以最便捷的方式迈进“元宇宙”的大门,实现高质发展及财富营收。深化改革,扩大开放,加快数字化进程,优化行业结构,完善区域布局,壮大市场主体,深化对外合作。2021云上·欧洲数字文旅与休闲产业博览会的成功举办是落实《“十四五”服务贸易发展规划》,紧跟广东省《关于推进贸易高质量发展的行动方案》步伐的体现。未来,我们将结合平台运营情况、参展企业数量、采购商数量、贸易配对情况、成交统计、参展企业满意度等多项指标对平台及展览形式不断进行优化升级,为广东省文旅与休闲产业企业出海开拓新市场保驾护航,为海内外经销商、代理商寻找优质供货渠道,为全球产业从业者、经营者提供最佳采购平台。出品:鸿威集团文案部撰稿:蔡依伦、陈树钿编辑:陈树钿
小米智能手机业务面临困境 出货量放缓不只是因为缺芯
中国商报(见习记者 赵熠如)小米集团今年三季度交出了收入和经调整净利润双增长的成绩单,但是其最为倚重的智能手机业务却面临困境。不过值得注意的是,小米手机出货量放缓的原因不只是缺芯。智能手机业务面临困境财报显示,今年三季度,小米总收入为781亿元人民币(除特别注明外,单位下同),同比增长8.2%,增速下降26.3个百分点;经调整净利润达到52亿元,同比增长25.4%,增速上涨6.5个百分点。业绩发布第二日,小米股价大跌近7%。值得注意的是,与去年三季度相比,今年三季度小米的总收入增长主要来源为IoT(物联网)与生活消费产品业务和互联网服务业务,智能手机业务贡献极低。财报显示,IoT与生活消费产品业务收入由去年三季度的181亿元增长到今年三季度的209亿元,增长率为15.5%;互联网服务业务收入由去年三季度的58亿元增长到今年三季度的73亿元,增长率为27.1%;而智能手机业务收入则由去年三季度的476亿元增长到今年第三季度的478亿元,增长率仅为0.5%,增速同比下跌了47个百分点。不仅如此,财报显示,今年三季度小米总收入环比下降11.1%,经调整净利润环比下降18.1%。其中,智能手机业务收入环比减少19.1%,只有IoT与生活消费产品业务和互联网服务业务还保持着微弱增长,其环比增长率分别为1.0%和4.3%。智能手机业务为什么成为阻碍小米总收入增长的因素?如何看待IoT与生活消费产品业务和互联网服务业务的增长态势?缺芯是主要原因财报显示,今年三季度小米智能手机出货量为4390万台,与去年同期相比减少了5.8%,与今年二季度相比减少了17.1%。根据市场研究机构Counterpoint数据,今年三季度小米手机在中国市场的销量份额为14%,环比下降14%,排名下滑至第四位;根据市场研究机构Canalys发布的数据,今年三季度小米在全球市场的排名被苹果反超,回落到第三名,市场份额从二季度的17%下滑到三季度的14%。小米集团在财报中解释,智能手机出货量减少主要是因为全球核心零部件(包括SoC,即系统级芯片)供应短缺。小米集团合伙人兼总裁王翔表示,芯片短缺影响到的智能手机,应该有1000万台到2000万台。他表示,今年全年小米都受到了供应短缺的影响,下半年受到的冲击更大。即使在这种情况下,依然实现了创纪录的出货量,前三季度实现1.46亿台的出货量,追平了去年全年的出货量。王翔还表示,明年上半年依然会出现结构性的缺货,不过从全年来看,情况会有改观。“应该说零部件供应链短缺对整个手机行业都带来了负面影响,根据市场研究机构Canalys报告,全球智能手机出货量在三季度同比下降6%,虽然有整体趋势的影响,但如此明显的降幅,还是能看出零部件供应链短缺,尤其是SoC的短缺对整个手机行业的影响是十分明显的。”北京博瑞恒咨询有限公司高级分析师张扬告诉中国商报记者,“另外,从消费周期来看,三季度处于国内两大购物节之间,且临近国庆黄金周,所以当季出货量环比下降是正常现象。此外,苹果iPhone13系列的强势表现也对包括小米在内的国内各大厂商产生了一定的影响。”“现在手机品牌同质化竞争的情况严重,小米手机此前销售增长主要是得益于华为手机留下的市场空间,而目前荣耀重启,市场竞争加剧,其出货量和份额下降也正常。”资深电信行业分析师马继华表示。高端之路见成效值得注意的是,在小米智能手机的出货量和收入表现均不及预期的同时,智能手机的毛利率却在增长。财报显示,今年三季度小米智能手机毛利率为12.8%,同比增长4.4个百分点,环比增长1个百分点。财报显示,毛利率同比增长的原因主要是由于智能手机ASP(平均售价)增加6.7%,由去年三季度每部1022.3元上升至今年三季度每部1090.5元。而ASP上升主要是由于今年三季度高端智能手机出货量增加所致。张扬表示,小米手机ASP同比增加的一个主要原因,是双品牌战略初见成效,高端机出货量明显增长。今年前三季度,小米高端手机(价格在3000元人民币或300欧元以上)出货量接近1800万台,已经超过去年全年的1000万台。其中,境外定价在300欧元及以上的高端机型出货量同比增长超180%。“小米一直在致力于做中高端市场,单价上升是必然,而且从行业看,整体市场的手机单价都在上涨。”马继华表示。物流压力减缓增长在智能手机业务受阻的情况下,IoT与生活消费产品业务和互联网服务业务成为了小米第三季度表现较好的两大业务。“小米很早就开始进行智能生态的布局,在新十年之际提出的‘手机×AIoT’战略,已经为其打开了新的增长点,让整个小米生态的盈利点从手机向IoT产品、互联网等各个领域发散。”张扬表示。不过值得注意的是,IoT与生活消费产品业务受到了物流成本的影响。财报显示,今年三季度IoT与生活消费产品业务收入为209亿元,环比增长1.0%,该增长被本季度境外海运物流影响的若干IoT产品销售额减少所抵消。小米集团副总裁兼首席财务官林世伟表示,由于物流成本的上升,一些销往海外的产品订单延迟或取消了。另外,海外和国内的产品组合也因此有所变化。王翔表示,运输方面受影响最大的是生态链产品的海外业务,包括公司IoT产品在海外市场的出货。运费提高会增加成本上的压力,但是相信这个问题在逐步改善,并希望明年物流方面能够有根本性的改善。互联网服务业务以同比27.1%、环比4.3%的增长率,成为小米今年三季度增长率最高的业务。财报显示,这一增长主要是由于广告及游戏业务增长所致。林世伟表示,小米在全球有更广泛的用户基数,用户基数增加,进而出货量增加,这是互联网服务营收最大的推动力。另外,高端智能手机用户占比增加,推动了游戏单位用户收入和预装App的收入,更多的小米高端智能手机也会促进互联网服务的广告收入。同时电视业务也为互联网服务业务贡献了增量。
手机厂商苦高通久矣
文/孙鹏越 编辑/大风 12月,手机界又掀起了一年一度的舆论战。 北京时间12月1日,高通正式发布了新一代旗舰SoC骁龙8 Gen1。众多安卓厂家第一时间响应,纷纷宣布自家旗舰将搭载新一代的骁龙芯片。小米手机高管和联想手机高管还因为谁才是“真·首发骁龙8”,公开在社交平台互怼。 最终还是联想胜出,旗下子品牌摩托罗拉edge X30在12月9日,全球首发新一代骁龙8。 曾几何时,“骁龙首发”已经成为一种约定成俗的光环,套上它就是真旗舰的象征。不但能在产品宣传海报上大吹特吹,还是品牌粉丝借此去攻讦其他品牌的利器。这种光宗耀祖的即视感,就算是苹果也赶不上高通的风光。 市场无敌手,也让高通深陷专利垄断诉讼:2015年,高通因涉嫌垄断,被中国处罚款60.88亿元人民币;2018年,高通被欧盟处罚款9.97亿欧元;2019年,欧盟继续对高通处以2.7亿美元罚款;同年12月底,韩国反垄断部门对高通罚款9.5亿美元…… 尽管接连不断地受到中国、韩国、欧盟的反垄断调查,但在智能手机市场,交高通税,对大部分手机厂商来说,仍然是不可避免的选择。 国产手机逃不开高通 对于高通来说,上一代的旗舰SoC骁龙888表现不尽人意,因为设计缺陷,导致功耗过高,引起手机发烫、电池不耐用等等恶劣影响。一众安卓厂商为高通的设计缺陷买单,一整年的旗舰机型均销量表现不佳,被iPhone13抢走了销量第一。 这次为了摆脱前任的阴影,高通改变了自2013年以来骁龙旗舰SoC的命名方式,将3位数的命名法更改为全新一代骁龙8移动平台(Snapdragon 8 Gen 1),简称骁龙8。 这次骁龙8处理器采用ARM v9架构,沿用上一代“1+3+4”三丛集方案,超大核从Cortex-X1升级到Cortex-X2,主频从2.84GHz上升到3GHz;3个Cortex-A710大核升级2.5GHz;4个Cortex-A510小核主频没变,但是二级缓存从4个变2个。据高通公司介绍:新骁龙8处理器会有20%的CPU性能提升,30%能效提升。 骁龙8采用最先进的4nm工艺,由三星公司代工。值得一提的是,上一代骁龙888的5nm芯片也是由三星代工,差评如潮,市场反馈远逊色台积电代工。据DigiTimes报道称:这次三星依旧翻车,它的4nm工艺存在良品率的问题,这引发了高通的不满,很可能被终止合作。 尽管用户对“三星制造”前景不看好,但骁龙8一经推出立马得到全安卓手机厂商的支持,目前已经有三星、小米、OPPO、Redmi、vivo、一加、realme、iQOO、中兴、努比亚、红魔、荣耀、黑鲨、摩托罗拉等等品牌旗舰宣布搭载。 高通“垄断”手机芯片市场,并不是一朝一夕做到的。 在智能手机刚刚兴起的野蛮发展期,手机芯片市场群雄混战,各大品牌旗舰机搭载的处理器及相关核心元器件均不统一,市场并没有一个衡量旗舰标准的芯片厂家。 例如在2003年就涉足SoC的德州仪器,它旗下的OMAP移动处理器曾经在很长的一段时间内独霸全球市场,塑造出无数经典机型。智能机时代的OMAP4430、OMAP4460芯片堪称一代经典,性能领先于同期高通MSM8260双核处理器。曾经华为P1、摩托罗拉RAZR、三星GALAXY多款手机均搭载这款旗舰Soc。 风光一时的德州仪器,因为判断失误,坚持研发双核心异构处理器。在比拼核心的“跑分时代”逐渐不被市场接受,淹没在一片“八核处理器”之中,最终宣布放弃手机Soc市场。 还有曾经和iPhone竞争的三星GALAXY双旗舰,早期均使用自家生产的Exynos芯片。此外,Exynos芯片还授权给魅族使用,魅族从首款安卓手机M9到2014年的MX3,一直是三星芯片的忠实拥趸。 高通的老对手联发科,当时主推的MT6577双核处理器,在2000元市场有着极高的占有率,备受vivo、联想、中立、酷派等一众国产厂家的青睐,成为性价比神器。 随着时代的发展,4G网络的通行,手机处理器越来越复杂。除高通以外的其他处理器厂家,逐渐倒在基带组件专利壁垒下,渐渐掉队,Soc市场彻底被高通占有。 高通税难逃 据高通发布的2021年前三季度财报显示:2021年前三季度总营收为335.66亿美元;其中,半导体芯片业务营收270.19亿美元,营收增长64%,利润高达77.63亿美元;专利授权许可营收63.2亿美元,营收增加了25.7%,利润高达46.27亿美元。 高通的专利授权许可就是行业俗称的“高通税”,凭借从2G时代开始搭建的专利壁垒,收割着全球所有的手机厂家,就算是苹果也难逃“高通税”。 很多人不了解高通的专利壁垒,误以为是使用骁龙处理器的费用。但“高通税”其实是3G和4G网络技术通信专利。高通虽然是智能机时代才被网友熟知,但它的身影早在2G时代就开始活跃。 1993年,在2G时代的高通凭借CDMA技术,开始布局全球,形成规范化的商业移动通信网络。1999年,国际电信联盟正式将高通的CDMA技术被选做3G技术的标准,从而在CDMA的基础上,搭建出WCDMA网络制式。 高达90%的CDMA核心专利,让任何一部搭载WCDMA制式通信的手机都必须支付给高通不菲的专利费。这也是高通最早建立起的专利收费模式,并沿用至今。 到了4G时代,高通斥资收购Flyrion公司,获得了16%的4G LTE核心通信专利。4G的专利非常分散,除高通以外华为、三星、爱立信等都持有相当数量的 4G 核心专利。但因为4G LTE普遍兼容3G和2G网络,高通开始“耍流氓”,提出4G专利必须要和3G、2G打包使用,甚至包括部分已经无用、过期的专利,强制收取3-5%的专利授权费。 而这个比例是根据整机价格来收取,也就是说,你的手机售价越高,付给高通的钱也就越多。 “高通税”让全球手机业不堪重负,很多公司尝试反抗高通的“专利暴政”,但却面临着高通的法律诉讼和骁龙芯片断供。 2017年,苹果公司正式起诉高通,要求高通返还10亿美元的专利许可费。两家官司长达数年,虽然iPhone采用苹果自研A系列芯片,但影响网络通讯功能的基带组件,遭到了高通的禁供。 苹果被迫使用英特尔公司4G基带,导致iPhone X系列、iPhone 11系列出现了网络信号差、通讯信号差等负面问题,直接影响到苹果公司的品牌形象。迫于市场压力,苹果公司最终和高通和解,iPhone 12系列才能用上高通的新5G基带。 不止于苹果,国内手机厂家魅族也在2016年被高通告上法庭,起诉原因是“侵犯了4G/3G通信专利”,并索赔5.2亿元人民币。刚刚凭借子品牌魅蓝完成2000万出货记录的魅族惨遭打击,直接被高通禁售骁龙芯片。失去了骁龙加持,导致市场逐步被蚕食。原本能和小米抗衡的魅族,最终沦落成三线小厂。 恶名之下,厂商们纵有千般不愿,仍不得不对高通的专利壁垒屈服。 5G时代下的高通 天怒人怨的高通,来到了物极必反的极点。 打破高通垄断,正在成为全球产业界的共识。被逼无奈之下,高通只能将把整机5%的“高通税”降低,设定上限设置为13美元。不光是专利费少了足足一半,更让高通雪上加霜的是,5G时代来临了。 据奇偶派报道:在5G领域,高通的专利为1293个,仅排第七,远远逊色于掌握5G多项核心技术的华为。高通很难在5G时代重现4G的专利壁垒。 (来源:奇偶派) 而占据高通80%总营业额的骁龙芯片,也因为上一代旗舰SoC骁龙888的设计缺陷,惨遭苹果碾压。越来越多的用户出现对骁龙的不信任,开始转投华为麒麟、三星Exynos、联发科天玑。 就在骁龙8发布前几天,老对手联发科也发布了新一代旗舰SoC“天玑9000”,企图效仿AMD反攻Intel的模板,夺回曾经的市场。 而这枚“天玑9000”采用和骁龙8同规格的Arm v9架构,全球首颗采用台积电4nm制程的芯片,还拥有X2 CPU、G710 GPU、7500Mbps LPDDR5内存、5G R16、蓝牙5.3等10多项黑科技加持。据安兔兔官方跑分显示,天玑9000跑分成绩达到了惊人的1007396分,成为首个跑分破百万天花板的手机芯片,引来了全网热议。 多家手机厂家宣布将使用天玑9000处理器,其中包括小米、OPPO、vivo、一加、红米、realme、三星…… 据报道,在2022年的手机市场,旗舰机将采用“双芯片”的线路,同时会有骁龙8和天玑9000两个版本供消费者选择。这样一来,高通的高端市场将被撼动,不再是骁龙芯片一家独大。 垄断,是破坏行业竞争力的最大敌人。高通虽然在4G时代取得辉煌成绩,但时代已经变了。不管是5G通信专利,还是手机SoC芯片,高通都将面临着众多中国企业的竞争。去年扑街的骁龙888依然是前车之鉴,用户对高通的信任也在下跌。 我们有理由相信,不管是联发科还是华为麒麟,未来的SoC市场将不再会是高通一家独霸。
浪潮K1 Power夯实IT架构底座 全栈式核心业务云解决方案助农信社业务腾飞
  农信社因其深入广大农村腹地,网点众多,是我国金融体系中不可或缺的重要组成部分。随着社会经济的发展,农信社亦与时俱进,不断进行金融科技创新,积极加大信息科技建设和电子化建设力度,构建了功能丰富、操作便利、应用灵活的业务系统体系,数量多达数十个,呈现出复杂性、庞大性等特点。5G、大数据、物联网、云计算等新兴应用的普及,尤其是大数据分析平台、大数据征信系统、互联网营销平台等,一方面帮助银行业不断加速推出新业务,另一方面,日渐复杂的业务系统也对承载其核心业务系统的IT架构提出了更高的要求。   浪潮K1 Power构建稳定可靠安全高效的基础架构平台   某省农信社虽然是地方性金融机构,但自创建发展至今,已经成长为该省银行业的龙头金融机构,拥有逾百家业务机构,业务范围覆盖全省各地。近年来,该农信社积极响应农信社信息化发展和监管部门要求,升级改造其整体IT架构和核心应用系统,完善容灾中心,以满足当前业务发展需要,并为未来业务扩张留出空间。   经过数年的信息化建设,某省农信社的IT系统渐趋成熟,形成了包括生产中心、容灾中心、测试环境等在内的完整的整体业务架构体系,此次系统升级,该农信社迫切需要在生产中心和容灾中心分别搭建云平台,采用虚拟化服务器,并实现云化资源池管理及部署,且须将系统现有服务器资源纳入到资源池统一管理。此外,升级后的IT系统支撑平台还须能够将现有数据库快速迁移到新系统中,并支持新应用的快速部署,并且需要兼容国产存储的双活场景。   浪潮K1 Power服务器凭借卓越的高性能、高可靠、高安全和数据强一致性“三高一强”特性,成为承载该农信社核心应用系统和数据库的硬件平台,为其云平台和虚拟化环境打造稳定可靠安全高效的基础架构。   浪潮K1 Power服务器支持多种操作系统平台,并且支持异构纳管及多版本融合部署,该农信社就在浪潮K1 Power服务器上同时运行了AIX、IBM i和Linux三种操作系统,保障了其部署在原服务器上的边缘系统软件的正常运行和重复利用,保证了业务的连续性。而替换下的老旧服务器继续用于部署生产测试系统和灾备系统,利用浪潮K1 Power服务器自带的PowerVM虚拟化功能整合多个分区和业务系统,充分利用了已有的硬件资源,满足业务对系统性能、高可用需求的同时,降低了整体TCO水平。   浪潮K1 Power服务器还能够支持各种解决方案,如K-DB KRAC、Oracle RAC、PowerHA、浪潮存储InMetro等本地高可用、同城双活、两地三中心等容灾方案。该农信社还在浪潮K1 Power服务器上运行了GPFS存储集群,用于解决覆盖全省区各地的业务的数据存储难题。   资源池云化和虚机迁移系统性能及资源利用率双双提升   基于PowerVC的全栈式核心业务云解决方案,通过分别在该农信社的生产中心和容灾中心搭建云平台,实现了云化资源池管理部署及服务器、网络、存储的统一管理,借助高效部署在生产中心和容灾中心的200多个分区,承载其农信银支付清算系统、银联前置系统、统一柜面系统、网上跨行支付清算、支付密码核验系统、票据业务系统等近30个核心业务系统。   依托于PowerVC,基于全新POWER9的浪潮K1 Power服务器不仅充分兼容该农信社业务系统中服役多年的上几代的Power服务器产品,彻底打消了其对多套产品多套运维的后顾之忧,还支持多类型、多版本的操作系统,可统一管理其老旧边缘系统,确保了其业务的连续性。不仅如此,PowerVC还兼容主流厂商如浪潮G5存储等不同品牌厂商的高中低端存储设备产品,且支持浪潮网络等主流厂商的网络设备。   PowerVC还提供了丰富的业界标准的REST API接口,极大地方便了浪潮K1 Power云解决方案与上层云管的对接,兼容浪潮ICM、平安云、云宏、腾讯云等多种云管平台,轻松实现异构云、混合云及多云环境。   通过PowerVC和HMC管理节点构建的云管理平台拥有友好的GUI管理界面,实现了服务器、存储及网络资源的统一管理,降低了IT架构的复杂度,使用便捷、省心。以部署分区为例,只需通过PowerVC友好的GUI管理界面填写资源需求参数,即可自动化完成所有环境搭建工作。   该农信社生产中心的每台浪潮K1 Power服务器均采用物理分区和虚拟化分区混合配置,利用自带的PowerVM虚拟化功能和远程分区迁移LPM技术该农信社实现了在业务不中断的前提下,承载其核心系统的应用分区向高性能服务器的无缝平滑迁移,最大程度地降低了系统迁移的时间成本和迁移风险;此外,还能够将该农信社多台服务器应用整合到一台服务器上。   值得一提的是,浪潮K1 Power全栈式核心业务云解决方案中的虚拟机迁移方案,在为该农信社打造的异构云化资源池中,无论是虚拟机资源在服务器之间的按需迁移,还是虚拟机存储及数据的按需迁移,均得到了满足,进一步丰富了浪潮K1 Power云解决方案的兼容性、可行性及应用场景。
世茂集团旗下世茂股份多只债券暴跌 “20世茂G1”跌超28%
经济观察网 记者 蔡越坤 12月13日,上海世茂股份有限公司(简称“世茂股份”,600823.SH))出现“股债双杀”的局面。世茂股份为世茂集团控股有限公司(简称“世茂集团”,00813.HK)下属商业开发运营主体。 债券方面,世茂股份旗下“20世茂G1”跌超28%,报39.98元/张;“20世茂G3”跌超24%,报46元/张;“19世茂G2”和“19世茂G3”跌超18%,价格均低于60元/张。 从成交情况看,暴跌债券今日成交额有高有低,“20世茂G1”成交额1623万,“20世茂G3”成交金额192.26万,“19世茂G3”成交额70.67万。 “20世茂06”这只债券今日价格跌超54%。“20世茂06”发行人为上海世茂建设有限公司,与世茂股份一样,实控人为许荣茂。 根据最新跟踪评级,目前上述债券评级均为“AAA”。 股价方面,今日世茂股份股价下跌2.65%,报3.3元/股。此外,由同一实际控制人许荣茂控制的港股世茂集团、世茂服务(00873.HK)也出现下跌,世茂集团股价跌超11%,世茂服务股价跌超9%。 消息层面,周末有关于世茂集团流动性相关消息发酵。针对此,今日下午记者向世茂股份相关负责人致电,该负责人表示,世茂股份目前没有发生这样的状况,对于世茂集团的情况并不清楚。针对债券价格下跌,其表示具体原因不太清楚。 今日傍晚,世茂股份公告称,公司拟将所属的物业管理业务相关公司、资产、负债和业务全部出售给关联方世茂服务控股有限公司,此次交易涉及包括世茂物业管理有限公司100%股权、北京茂悦盛欣企业管理有限公司等29家公司涉及的物业管理业务以及相关的资产负债,交易转让价格为16.54亿元。 另外,对于资本市场的相关价格波动,今日世茂集团回复媒体称:周末有小道消息在资本市场发酵,引起部分投资人恐慌性抛售,内部正在了解情况,积极与投资人沟通,有进一步消息,会及时跟大家沟通。 这并非世茂集团首次出现流动性相关消息。11月初,网传“世茂与陆家嘴信托谈延期”,11月5日,世茂集团曾澄清表示,经进行内部审查及与陆家嘴信托确认后,公司谨此知会其股东及投资者,公司与陆家嘴信托的合作为正常及稳定,以及公司过去未发生过逾期或延迟付款的情况。 自10月份以来,“20世茂G1”“20世茂G3”等多只债券出现价格异动。此前,11月4日,世茂股份发布关于“20世茂G1”交易价格异动澄清公告。 该公告指出,近期20世茂G1等公司债券虽单笔成交金额相对较小,但债券二级市场价格异常波动较大。2021年10月以来,20世茂G1成交价在80元左右波动,2021年11月2日,20世茂G1成交价76.93元,成交金额156.15万元。 澄清公告中,关于公司的经营情况,世茂股份披露,公司2021年上半年营业总收入为119.01亿元,同比增长29.98%,归属于母公司股东的净利润为11.43亿元,同比增长10.03%。截至本公告出具日,公司经营活动并未发生重大不利变化,且未发生严重影响公司偿债能力和债券还本付息的重大不利事项。 此外,世茂股份在澄清公告中称,公司生产经营活动有序开展,无应披露而未披露的重大事项。20世茂G1的异常交易为个别投资者行为。公司将密切关注上述事件的影响并采取积极的应对措施。公司将继续严格按照有关法律法规,认真履行信息披露义务,及时做好信息披露工作。截至本公告出具日,公司有息债务均按时偿付,公司不存在影响偿债能力及损害投资者利益的重大事项。 根据企业预警通APP数据,目前世茂股份债券存量138.62亿元,债券存续16只。其中一年内到期规模超过63亿元。 据世茂集团官网介绍,公司是一家国际化、综合性的大型投资集团,经过三十多年的发展,集团布局全国100多个核心发展城市,涉及地产、商业、物管、酒店、主题娱乐、文化、金融、教育、健康、高科技等产业领域,形成了多元化业务并举的“可持续发展生态圈”。实控人为许荣茂,1950年7月生,工商管理硕士。现任世茂集团董事局主席、世茂股份董事长。
续展前夕再收百万罚单 宝付支付12月累计被罚363万元
经济观察网 记者 汪青 2021年最后一个月,处于续展前夕的宝付支付屡收监管罚单。 继12月7日因三项违规被罚58万元后,宝付网络科技(上海)有限公司(以下简称“宝付支付”)于12月13日再收305万元罚单。 12月13日,人民银行上海总部网站公布的一份行政处罚信息公示表显示,因未按规定履行客户身份识别义务,未按规定报送可疑交易报告,未按规定保存客户身份资料,与身份不明客户交易,宝付支付被中国人民银行上海分行处以罚款人民币305万元,责令限期改正。 此外,时任宝付支付副总经理陈志祥对公司未按规定履行客户身份识别义务、未按规定报送可疑交易报告及与身份不明客户交易负有责任,处以罚款11万元。 时任宝付支付风控负责人陈文练对公司未按规定履行客户身份识别义务及未按规定保存客户身份资料负有责任,处以罚款5.25万元。 而就在12月7日,因未确保交易信息的真实、完整、可追溯和在支付全流程中的一致性;未按规定设置收单银行结算账户;为不得开立支付账户的机构开立账户等违规行为,宝付支付被罚58万元,并责令整改。 对此,宝付支付对经济观察网记者表示,“此次日常检查发现的不足,将作为我们促进公司经营发展、提升管理能力的新动力,督促和指引我们更加积极主动适应行业的新变化、新特点,持续加大研发投入,不断完善风险管理系统,为用户提供安全、可靠、稳定的支付服务,切实保障消费者的合法权益”。 公开资料显示,宝付支付成立于2011年,同年获得由中国人民银行颁发的《支付业务许可证》,许可范围为全国范围内的互联网支付业务。在2016年续展成功后,将于今年12月21日进行第二次续展。 针对续展情况,宝付支付表示,续牌工作在正常流程中,如有进展,我司会及时发布官方消息。 值得一提的是,在互联网金融爆发式发展的过程中,宝付支付曾为多家互联网金融提供支付服务。此后,随着互金“跑路”“爆雷”等风波不断,行业逐渐陷入沉寂。而为互金公司提供支付服务的宝付支付,也深陷用户投诉旋涡中。 据媒体报道,在2019年警方全链条打击“套路贷”时,发现宝付支付为“套路贷”提供支付通道,还与关联公司新颜科技合作提供数据支持。 记者查阅第三方投诉平台发现,截至12月13日,用户对宝付支付投诉量达2676条,投诉原因主要聚焦在“恶意扣款”“无故扣款”等方面。
全球私募股权基金的LP们在关注这些问题
经济观察网 记者 黄蕾 12月13日,中国香港——科勒资本(Coller Capital)发表新一期《全球私募股权晴雨表》(以下简称“报告”),研究了全球102位私募股权基金投资者于2021年9月28日至11月9日的观点。 报告主要提出了五大观点:一是投资者认为,社会压力将促使私募股权行业自我调整;二是投资者认为在投资组合公司更广泛实行雇员激励计划有助提高私募股权投资回报;三是三分之一的亚太地区LP曾因为ESG理由拒绝承诺出资;四是投资者日渐将查看GP团队人员的社交媒体账号视作尽职调查的一部分;五是过半LP正努力提高其作为共同投资伙伴的吸引力。 具体来看,报告显示,养老基金、保险公司与资产管理公司等私募行业的重要资金来源对私募股权投资模式深信不疑。接近百分之九十的LP认为,大部分的中小型上市公司在发展过程中均可能受惠于私募基金持股。同时绝大部分的LP认为,如正寻求上市的私营企业拥有私募基金背书,将会令投资者对其中短期发展前景持更正面态度。 尽管如此,LP也认为私募行业需要继续寻求发展。在大部分LP看来,单纯的合法合规运作已经不再足够,而社会压力将促使私募股权行业进行自我内部调整。科勒资本首席投资官Jeremy Coller表示:“私募股权投资行业放任自流的日子已经一去不返。私募股权行业的体量之大,已令社会无法忽略。私人投资市场的‘私人’属性正不断减弱,而我们需要决定如何回应这一趋势。” 几乎一半的LP认为,在投资组合公司更广泛实行雇员激励计划有助提高私募股权投资回报。 报告显示,不同区域的LP对环境、社会、企业管治(“ESG”)的取态各异,约三分之一的亚太地区LP与四分之一的北美LP曾因为ESG理由拒绝承诺出资,该比例在过去五年间均保持稳定。但这一比例在欧洲LP间大幅增长,从2016-17年冬季版《晴雨表》的三分之一,增加至本期《晴雨表》的超过一半。然而,北美和亚太地区投资者对此的取态则未有显著变化,分别保持在大约四分之一和三分之一的水平。 报告也发现,LP普遍预期私人投资市场将面临更严谨的监管措施。大部分LP预计他们会在海外面对更多的监管。另外,达一半的北美LP估计他们在其国内市场面对的监管措施会有所增加。 新冠疫情也为投资者执行尽职调查的方式带来了长远的改变。过去的18个月,将近一半的北美和欧洲LP向他们从未亲身见面的普通合伙人(下称“GP”)作出了首次出资承诺。大约三分之一的北美和欧洲LP指出他们在未来18个月内也可能会这样做。后者的比例在亚太地区投资者中也上升至50%。 尽管如此,这并不代表投资者尽职调查弱化了对个人的关注。有三分之二的LP指出,他们已经开始或有意将查看GP团队人员的社交媒体账号作为调查的一部分。 网络安全问题也受到了LP的重点关注。接近十分之一的LP说他们曾经遭受过网络攻击(该比例较2017年夏季版《晴雨表》的数据增加接近一倍)。有三分之二的LP预估他们的机构有可能在未来五年内遭受网络攻击。 当投资组合所面临的风险增高,投资者也会采取相应的行动。接近四分之三的LP计划在未来数年内要求其GP的管理公司进行网络安全风险评估,同时近一半的LP计划对其投资组合公司提出同样的要求。 LP对共同投资的兴趣也正不断增长——过半LP称他们正努力提高作为共同投资伙伴的吸引力。几乎所有的LP都正努力加快他们的决策速度,同时近半数在通过其他方式加强自身的吸引力。
任命大中华区首席CEO,百事加强本土化布局
文|《财经天下》周刊 张可心 编辑|杨洁 跨国食品饮料巨头百事公司,在国内市场的本土化经营上又进了一步。 近日,百事公司任命本土职业经理人谢长安女士为大中华区首席执行官,全面负责大中华区饮料、休闲零食和谷物品类全方面的业务,直接向百事公司亚太区CEO陈文渊汇报。 过去多年,百事公司大中华区首席执行官一职一直由亚太区CEO兼任照看,此次单独设立大中华区CEO一职,并派遣本土职业经理人任职,足见百事公司对于中国市场的重视。 据百事公司介绍,谢长安毕业于美国西北大学商学院并获得工商管理硕士,曾任万宁中国行政总裁及麦肯锡公司副董事等职务。自2010年加入百事公司后,担任过大中华区食品业务高级副总裁兼总经理等。2012年,谢长安女士在大中华区领导并设立了电商团队,使得百事公司成为行业内最早进入该领域的食品和饮料企业之一,业务取得连年增长。 自1981年在中国生产第一瓶百事可乐开始至今,百事公司在中国的发展历程已正式迈入“不惑之年”,同时中国市场也成为百事公司除北美市场之外最重要的国际市场之一。数年来,百事公司推出了众多中国市场专属产品,如桂花味百事可乐、烧烤味薯片及桂格的五黑燕麦等。在2020年2月,百事公司还以近50亿元收购中国本土零食品牌百草味,表明了其在中国市场积极扩展赛道的决心。 谢长安上任后也曾在采访中表示:“百事公司新发展阶段主要有两大需求,一是加速大中华区业务的增长,再而加速组织能力迭代并加深整体人才储备。与此同时,这也凸显了百事公司对于中国本土人才队伍的信心,以及中国市场的重要战略地位。” 对此,中国食品产业分析师朱丹蓬向《财经天下》周刊表示:“百事公司独立大中华区首席执行官一职,可以使得其更具有决策权,有利于公司整体资源下沉,未来将有助于提振公司大中华区业绩。”
深扒欧美AI芯片六大独角兽:世界最大芯片、传奇人物加盟、科技巨头联投
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 2021年,AI芯片战场依然烽火连天,但国内外却呈现出两番光景。 在国内,BAT互联网大厂自研AI芯片均已揭晓,超40家AI芯片企业今年拿下新融资。地平线、黑芝麻智能、燧原科技、壁仞科技、昆仑芯、摩尔线程等企业的估值均超100亿人民币。高额融资、新品发布、量产成绩公布等不胜枚举。 相比国内的繁荣,欧美AI芯片的多数风头却被科技巨头占据,英伟达在云端训练市场风光无二,英特尔继续主导推理市场,率先闯进独角兽阵营的欧美AI芯片独角兽仅有6家。 AI芯片,这一互联网巨头们争相布局的硬科技领域,为何在国外市场没有掀起大量融资浪潮?我们从其核心团队、融资情况、发布产品等信息进行了梳理。 这6家独角兽集中成立于2016-2017年,分别是拿到谷歌、英特尔投资的SambaNova Systems,凭借全球最大晶圆级芯片爆红的Cerebras Systems,英国唯一AI芯片独角兽Graphcore,由谷歌TPU初始团队创立的Groq,芯片大神Jim Keller加盟的Tenstorrent以及以色列的AI芯片独角兽Hailo Technologies。 ▲截止2012年12月欧美AI芯片六大独角兽公司融资、产品情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) 凭借领先的创新技术与落地进程,这6家欧美AI芯片独角兽代表,正将影响力辐射至全球科技圈。 一、SambaNova:甲骨文元老、斯坦福教授创立,获谷歌英特尔投资 6家独角兽中,SambaNova Systems估值最高,最新一轮融资总额也遥遥领先。 这家美国的AI芯片公司成立于2017年,总部位于美国加州帕洛阿尔托,2019年春季已发布第一款Cardinal云端训练芯片,落地于美国阿贡国家实验室、美国能源部旗下国家核安全管理局(NNSA)等多个研究机构。 值得一提的是,投资SambaNova Systems的投资方不仅包括活跃的投资机构日本软银、淡马锡等,还有谷歌、英特尔等知名科技巨头。 ▲SambaNova Systems融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) 今年4月,该公司获得最新一轮6.76亿美元的D轮融资,融资后估值超过50亿美元,一举跃升欧美估值最高的AI芯片公司。 SambaNova Systems由曾在甲骨文任职的罗德里戈·梁(Rodrigo Liang)以及斯坦福大学教授昆勒·奥鲁克顿(Kunle Olukotun)、克里斯·雷(Chris Ré)联合创办。 ▲SambaNova Systems创始人昆勒·奥鲁克顿(左)、罗德里戈·梁(中)、克里斯·雷(右) 其中奥鲁克顿是斯坦福大学芯片多处理器项目的负责人,雷是斯坦福大学计算机科学系副教授、麦克阿瑟天才奖的获得者,并在统计机器学习小组和斯坦福大学AI实验室开展研究工作。 2021年4月,SambaNova Systems推出了其第二代云端AI芯片可重构数据流单元Cardinal SN10 RDU,包含400亿晶体管,采用台积电7nm制程,由一系列可重构节点组成,用于数据存储和交换。每个Cardinal芯片有6个控制器用于内存,可实现153 GB/s的带宽,8个芯片以全配置连接。 ▲SambaNova Systems第二代云端AI芯片Cardinal SN10 RDU SambaNova Systems的AI芯片并不会单独出售,而是作为一种安装在数据中心上的解决方案配套出售。目前其SambaNova Systems的旗舰产品是订阅型的AI服务平台SambaNova DaaS,与其集成软件和硬件系统平台DataScale一起使用。 ▲SambaNova Systems AI服务平台SambaNova DaaS SambaNova Systems的AI芯片以及它的客户在很大程度上仍处于保密状态。其产品自2020年以来已进入美国能源部下属的劳伦斯·利弗莫尔国家实验室和阿贡国家实验室。SambaNova Systems主要是根据客户需求定制产品,并提供一套默认的网络和管理功能,并由SambaNova Systems进行远程管理。 二、Cerebras:打造全球最大芯片,今年解锁“人脑级”AI模型 2019年8月,美国硅谷创企Cerebras Systems推出的世界最大芯片引爆芯片圈。今年4月,这家公司推出了巨芯二代WSE-2,可处理超级计算任务,搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。 这家以巨型芯片闻名的独角兽公司成立于2016年,总部位于美国加州洛斯阿尔托斯。就在今年11月10日,Cerebras Systems宣布,获得2.5亿美元F轮融资,总融资额达到7.5亿美元,投后估值超40亿美元。 ▲Cerebras Systems融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) Cerebras Systems由加里·劳特巴赫(Gary Lauterbach)和安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)联合创立。 值得一提的是,加里和安德鲁曾经还联合创办了专注于超高密度计算机服务器业务的Seammicro公司,这家公司在2012年被AMD以高达3.57亿美元的价格收购。 ▲Cerebras Systems创始人安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)(左)和加里·劳特巴赫(Gary Lauterbach) 今年4月,Cerebras Systems又推出了巨芯二代Wafer Scale Engine 2(WSE-2),该芯片为超级计算任务而构建,具有破纪录的2.6万亿个晶体管和85万颗AI优化内核,大小类似餐盘,采用台积电的7nm工艺。 ▲Cerebras第二代芯片WSE-2 今年8月,Cerebras Systems宣布推出世界上第一个人类大脑规模的AI解决方案,一台CS-2 AI计算机可支持超过120万亿参数规模的训练。相比之下,人类大脑大约有100万亿个突触。 此外,Cerebras Systems还实现了192台CS-2 AI计算机近乎线性的扩展,从而打造出包含高达1.63亿个核心的计算集群。 ▲Cerebras Systems人脑规模AI解决方案的技术组合 目前,Cerebras Systems的AI超算系统CS-2只有少数客户可以使用,它的客户集中于军事、实验室等。Cerebras Systems重量级客户包括美国阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超级计算中心、爱丁堡大学的超级计算中心、葛兰素史克、东京电子器件等。 三、Graphcore:英国唯一AI芯片独角兽,与阿里、百度建立合作 作为闯入中国AI芯片市场的少数国外独角兽之一,Graphcore已经与阿里巴巴、百度建立合作。该公司为阿里巴巴的HALO专门定制代码,并加入了百度的飞桨硬件生态联盟。 这家公司还是英国的唯一一家AI芯片独角兽。Graphcore成立于2016年,总部位于英国布里斯托尔。2020年7月,Graphcore推出第二代云端训练芯片GC200。 最新一轮融资后Graphcore估值达27.7亿美元,这使得它成为欧洲市值最高的芯片初创公司。 此前,Graphcore高级副总裁、中国区总经理卢涛在接受芯东西等媒体采访时谈道,当下Graphcore面临唯一的巨头挑战是英伟达。而Graphcore和英伟达的渊源不止于此,Graphcore的创始人Nigel Toon此前创立的芯片公司Icera,于2011年被英伟达收购。 ▲Graphcore的联合创始人Nigel Toon(左)和Simon Knowles Graphcore此前共经历了6轮融资,最新一轮融资在2020年12月29日公布,融资金额高达2.22亿美元,是6笔融资中金额最高的。Graphcore已经获得超过4.5亿美元的融资,战略投资者不乏宝马、博世、戴尔、微软、三星等各行业巨头。 ▲Graphcore融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) Graphcore的AI芯片为智能处理单元IPU,采用自研大规模并行同构多核架构,包含1216个独立IPU核心。 Graphcore研发的GC200芯片基于7nm工艺,最多可以连接64000个芯片来创建一个巨大的并行处理器,其计算能力约为16 exaFLOPS。这样的系统将能够支持具有数万亿个参数的AI模型。 基于第二代IPU芯片GC200,Graphcore还构造了大规模系统级产品IPU-M2000以及模块化机架规模解决方案IPU-POD系统。 Graphcore的IPU-POD系统可以将AI计算和服务器进行分解,以优化其解决方案为不同的AI工作负载提供最高性能。 ▲Graphcore的大规模系统级产品IPU-M2000 值得注意的是,Graphcore也开始在中国市场大展拳脚。Toon曾在接受采访时说,中国是支持Graphcore AI计算应用增长最快的市场,并正式定名为“拟未科技”。Graphcore将与中国的生态联盟共同推广新的AI应用程序,并帮助建立行业标准。 在去年5月的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上,Graphcore宣布成为百度飞桨硬件生态圈共建计划伙伴之一,加速机器视觉、自然语言处理等算法模型与硬件的适配与落地。 四、Groq:主攻计算机视觉,前谷歌TPU团队创立 2016年底,谷歌TPU核心团队中乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)悄悄离职,与同样出身谷歌的道格拉斯·怀特曼(Douglas Wightman)在美国加利福尼亚创立了一家机器学习系统公司。这家公司就是美国的独角兽AI芯片初创公司Groq,它成立于2017年,总部位于美国加州山景城。 最新一轮融资完成后,该公司估值已超10亿美元。 谷歌的TPU团队负责研发用于加速机器学习的定制芯片,曾帮助软件程序AlphaGo(阿尔法狗)击败传奇围棋玩家李世石。而Groq的创始团队中有8名都出身于谷歌的TPU核心团队。 ▲Groq创始人乔纳森·罗斯 此前,Groq共经历4轮融资,2021年4月,Groq获得最新一笔融资,金额为3亿美元,由Tiger Global Management和亿万富翁Dan Sundheim投资。该公司前4轮融资总额仅为6230万美元,新一轮融资完成后,其融资总额达到3.623亿美元。 ▲Groq融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) 2019年11月,Groq推出了张量流处理器TSP架构,该架构是世界上第一个能在单个芯片上每秒执行1000万亿次(1000 TOPS)操作的芯片架构,专门针对计算机视觉、机器学习和其他AI相关工作负载的性能需求而设计。 Groq的TSP架构受软件优先的启发,能够实现实现计算灵活性和大规模并行性。目前已经在x86和非x86系统的客户站点上运行。 同时期,Groq推出了其首个云端推理芯片GroqChip,可以实现16个芯片间互连和230 MB SRAM,灵活集成到嵌入式应用中,算力可达750 TOPS。 GroqChip还使用TSP架构,使其能够在内存中存储更多的模型,以高计算性能处理数据,这使得它非常适合从大型数据集进行推理。 除此之外,该公司坚持“以软件为先”,其编译器能处理硬件中的控制功能,例如执行计划等。Groq的软件还可精心编排所有数据流和所需时序,以确保计算不会出现停顿,并在编译时完全可预测延迟、性能和功耗。 ▲Groq的产品架构 2020年,美国阿贡实验室的科学家们使用GroqChip创建了SARS-CoV-2病毒的机器学习模型。 第一代芯片发布后,Groq称正在研发第二代新型芯片,但截至现在,还没有检索到二代芯片的相关信息。 罗斯谈到,机器的学习效果是具有随机性的,想要他们正确应对各种复杂的情况是非常困难的,当随机情况发生的时候,需要完成所有可能的计算,才能达到机器学习的最优化,这使得执行起来的成本大大增加。而Groq的芯片构架就可以为机器学习和AI应用带来客观的性能提升。 五、Tenstorrent:兼顾高算力和可扩展,获芯片大神加盟 传奇芯片设计大神Jim Keller去年6月从英特尔辞职后,今年1月宣布加盟加拿大AI芯片创企Tenstorrent,担任CTO兼总裁。 手握本科学历的Jim Keller,人送外号“硅谷游侠”,1998年从业以来,20年间辗转于多家大型科技公司,不乏AMD、苹果、特斯拉、英特尔等顶尖企业,这位技术大牛不断革新半导体行业的发展,屡屡研发出里程碑式的芯片。 2020年6月,这位业界传奇人物从英特尔离职,他的去向备受业界关注。但出乎多数人的预期,这个答案在今年1月揭晓——Jim Keller选择加盟了一家AI芯片公司Tenstorrent。 之所以做出这样的选择,Jim Keller在接受外媒专访时予以回应:“目前爆发性增长的AI芯片领域,Tenstorrent更像是一张白纸。我在公司中拥有大量股权,公司CEO Ljubisa Bajic也是我的老朋友,无论是基于财务还是对朋友的承诺,我都会选择暂时待在这里。” ▲Jim Keller(左)和Tenstorrent创始人Ljubisa Bajic Tenstorrent于2016年创立,总部位于加拿大多伦多市。最新一轮融资完成后,这家公司的估值达到了10亿美元的级别。2020年4月,Tenstorrent推出其第一款AI芯片Grayskull,可以兼顾AI训练和推理任务。 Tenstorrent此前共经历4轮融资,最新一轮融资在2021年5月20日,完成了超过2亿美元资金的C轮融资,由私募股权机构富达管理(Fidelity Management)领投。 ▲Tenstorrent融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) 2020年4月7日,Tenstorrent发布其首款AI芯片Grayskull。同年年底,Grayskull开始量产,并逐渐向早期客户出样。 Grayskull处理器配备Tenstorrent定制的Tensix能够提供368 TOPS。每个Tensix核心具备完全C++可编程、多线程、前端功能;高面积和功率效率矩阵计算引擎;强大灵活的SIMD引擎等。 ▲Tenstorrent推出的第一代AI芯片Grayskull 相较市面上现有AI芯片产品,Grayskull不仅能兼顾高算力和低能耗,还具备高度可扩展的特点,可扩展到10万个节点,支持从小型嵌入式设备到大型数据中心的AI推理和训练任务。 Tenstorrent的研究人员设计了一个能实现细粒度条件执行、动态稀疏处理的完全可编程体系结构,可将较大数据组的复杂计算任务分解成多个较小数据组的计算,由芯片上的各个内核进行独立的处理。 其研究人员称,该处理器新的架构方法将通过适应模型的确切输入并紧密集成计算和网络,使处理器能够随着AI模型的持续增长而扩展。 2021年6月,外媒SemiAnalysis报道,Tenstorrent正在研发的第二代AI芯片Wormhole,将更注重训练而不是加速,并捆绑在16×100 G以太网端口交换机中。 Jim Keller加盟后谈道,Tenstorrent的目标是将高性能的AI芯片与一种新方法相结合,利用AI来优化低级软件功能,通过这种被称为Software 2.0的方法来提高效率和运算速度。Jim Keller将为Software 2.0提供所需的硬件解决方案。 六、Hailo:以色列独角兽,中国资本参投 以色列AI芯片独角兽Hailo Technologies成立于2017年,总部位于特拉维夫,主打为边缘设备提供数据中心性能。以色列国防军以黑科技著称,是以色列科技界的中坚力量,Hailo Technologies的创始人奥尔·达农(Orr Danon)就来自以色列国防军精英技术小组。 ▲Hailo Technologies的创始人奥尔·达农 今年完成最新一轮融资后,Hailo Technologies的总估值约为10亿美元,正式晋升独角兽企业。 此前,有中国投资公司上海耀途资本参投,这家投资公司聚焦物联网、大数据、云计算及AI领域。 该公司共经历4轮融资,最新的一轮是2021年10月12日,融资金额为1.36亿美元,其融资总额已经达到2.239亿美元。 ▲Hailo Technologies融资情况(以上整理自公开网络信息,如有错漏,欢迎沟通指正) 目前Hailo已推出一款AI推理芯片Hailo-8及M.2和Mini PCIe加速模块,分别在2019年5月和2020年10月推出,AI推理芯片Hailo-8已经实现量产。 2019年5月,Hailo Technologies发布了超性能创新架构AI芯片Hailo-8,该芯片性能高达26 TOPS,并且具有超小的面积和功耗,芯片尺寸均小于1美分。 ▲Hailo Technologies推出的AI芯片Hailo-8 Hailo Technologies的Hailo-8深度学习芯片可在边缘提供数据中心级芯片的性能,同时在尺寸、性能和功耗方面击败竞争的边缘处理器。 2020年10月,Hailo Technologies宣布推出基于Hailo-8芯片M.2和Mini PCIe高AI加速模块,该公司称已经与富士康展开合作,将M.2模块整合到其 “BOXiedge”边缘计算平台中。 IBM、英特尔、三星电子、阿里巴巴等跨国科技巨头已经在研发过程中注意到了该公司的技术,它们已经有部分技术引用了Hailo Technologies公司的专利。 今年10月,Hailo Technologies称正在努力将其芯片构建到原始设备制造商(OEMs)和一级汽车公司的产品中,这些领域包括先进的驾驶辅助系统以及机器人、医学、智慧城市和家庭等。 结语:AI芯片产品各异,创企如何突出重围? 经过四五年的磨砺,这6家欧美AI芯片独角兽的自研芯片产品已经开始走向落地。可以看到,多家的首批客户集中于大型实验室,商业化程度还相对有限,其中Graphcore已率先发力中国市场。 与此同时,系统化已经是今年AI芯片产业呈现的一大趋势。AI芯片独角兽在其自研芯片的基础上,已经陆续打造从板卡、服务器、软件到集群的更完整系统级解决方案,并公布更多的应用案例,来展现其技术实力和商用价值。 相比国内,欧美AI芯片创企面临的生存压力往往更甚,它们直面英伟达、英特尔等芯片巨头已经构筑的深厚生态壁垒,又缺少国产化替代等外部环境特定的激励,此前有些AI芯片创企已经被巨头企业收购,也曾有明星企业走向破产重组。 作为AI技术的底层驱动,AI芯片行业发展态势不可逆转,更多半导体大公司、互联网巨头和创业公司开始布局这一领域。而如何在一众强手中突出重围,将是AI芯片企业们面临的关键考验。
董车日报|德国批准奔驰 L3 级自动驾驶上路 / 小鹏 N5 内饰首次曝光 / 保时捷发布了一辆虚拟赛车
导读 小鹏 N5 内饰首次曝光,主打 B 端市场 广汽三菱纯电 SUV 阿图柯正式下线 东南汽车发布全新品牌 Logo 福特 CEO:公司更需要电池而不是半导体芯片 大众加码千亿美元,主攻软件和电动汽车 欧洲汽车供应商协会:电动化将致 50 万人失业 德国批准 L3 级自动驾驶上路,奔驰成为首家获批车企 小鹏汽车 XPILOT 智驾分正式上线 莱科宁:将会怀念 F1 中的友谊 保时捷发布了一辆虚拟赛车 今日话题:你们喜欢皮卡吗? 小鹏 N5 内饰首次曝光,主打 B 端市场 今年 6 月,在工信部申报名单中出现了一辆名为小鹏 N5 的轿车,其尺寸与 P5 相同,定位低于 P5,主打 B 端市场。 外观上,小鹏 N5 取消了横贯两端的一体式头灯,下方的激光雷达开口也消失不见,尾部造型则与 P5 相仿。 对于这辆小鹏 N5 的内饰,网友@德卤爱开车日前在社交平台上进行了曝光。 ▲图片来自微博网友@德卤爱开车 可以看到,对比小鹏 P5,N5 在内饰上省略了大量细节,中控屏幕也从原来的 15.6 英寸大屏换成了成本更低的小屏,仪表盘的尺寸也有所减小。 动力方面,小鹏 N5 同样搭载了一台峰值功率为 155kW 的永磁同步电机,采用来自宁德时代的磷酸铁锂电池。 ▲小鹏 P5 内饰 不知道会在哪家网约车平台打到这辆车呢? 广汽三菱纯电 SUV 阿图柯正式下线 今天,广汽三菱首款纯电动 SUV——阿图柯(AIRTREK)于工厂正式下线,新车已于广州车展开启预售,预计 2022 年 3 月正式上市。 新车为埃安 AION V 的同平台产品,其外观融合了三菱汽车「Dynamic Shield」的家族式设计语言,棱角分明,内饰也要更为硬朗。 根据此前工信部信息,新车有 135kW/165kW 两种动力可选,采用三元锂电池,续航 520km。 价格有点小贵,但它的外观和内饰都要更为出彩。 东南汽车发布全新品牌 Logo 日前,东南汽车在品牌焕新见面会上正式发布了全新品牌 Logo。相比此前的「鹏鸟」造型,新 Logo 看上去更像是一只正面展翅的鹏鸟,更具现代感。 ▲东南 DX9 新 Logo 将率先搭载于全新 DX9,新车采用与过去完全不同的设计风格,前脸拥有盾型格栅和上扬的大灯组,下方的四点式雾灯也让新车的精致感有所提升。 与此同时,官方还发布了东南 N7、东南 A7 两款全新概念车型,分别代表东南汽车未来在跨界 SUV、电动车领域的设计理念。 ▲东南 N7 自从三菱退出后,东南汽车的销量日渐低迷,此次焕新见面会能否挽回其品牌形象,只有市场能够给出答案。 福特 CEO:公司更需要电池而不是半导体芯片 问题在于电池。 福特汽车 CEO 吉姆·法利(Jim Farley)昨日在接受 CNBC 采访时表示,福特对电池的需求高于半导体芯片。 此前,福特在 F-150 Lightning 电动皮卡的预定量达到 20 万辆后宣布停止接受预定,因为这已经达到公司产能的两倍多。法利称:「芯片对电动汽车固然重要,但现在电池是我们面临的首要问题。」 目前,福特正在「不惜一切代价」将 F-150 Lightning 的产能翻番。 倘若电动汽车的需求超过锂等关键材料的预期供应,整车厂将会面临极大的压力。 大众加码千亿美元,主攻软件和电动汽车 昨日,大众汽车在集团监事会会议中表示,他们将在未来五年内投资 890 亿欧元(1009.6 亿美元)用于电动汽车和数字化等未来技术,以缩小与特斯拉的差距。 同时,大众汽车声称,对于上述技术的投资占其总资本支出计划的 56%,其总投资计划为 1590 亿欧元。 大众汽车监事会主席潘师(Hans Dieter Poetsch)(华尔街见闻) 翻译过来就是:我们有钱。 欧洲汽车供应商协会:电动化将致 50 万人失业 欧洲汽车供应商协会(European Association of Automotive Suppliers)近日对近 100 家公司进行的一项调查显示,如果欧盟计划到 2035 年有效禁止燃油汽车,将有 50 万人面临失业风险。 根据欧洲汽车供应商协会的调查,在这 50.1 万个岗位中,超过三分之二将在未来五年内消失,这将使大规模失业造成的「社会和经济影响」难以缓解。 对于类似言论,大众 CEO 迪斯曾表示:「车子的很多地方都没变,他们仍然有座椅、油漆、车身、内饰、车轮。」 但不可否认的是,电动汽车的配套产业确实更少了。 德国批准 L3 级自动驾驶上路,奔驰成为首家获批车企 梅赛德斯-奔驰周四宣布,德国联邦机动车管理局(KBA)正式批准该公司的 L3 级自动驾驶系统「Drive Pilot」上路。 依据国际安全要求 UN-R157《自动车道保持系统》,KBA 认为梅赛德斯的 L3 级自动驾驶系统符合规定。根据奔驰的规划,S 级和 EQS 两款旗舰车型将率先配备 Drive Pilot 系统。 目前,UN-R157 法规的缔约国有欧盟国家、英国、日本、韩国、澳大利亚等,也因如此,奔驰的 L3 级自动驾驶车辆可以在这些国家销售。 在进入 L3 级自动驾驶状态后,驾驶员不但可以解放双手双脚,其双眼也能离开道路,一些在手动驾驶时被限制使用的应用程序,也可以在 L3 级自动驾驶过程中开启。 由于 UN-R157 法规规定,L3 级自动驾驶的最高速度为 60km/h,一旦超过这一速度,车辆将退回为 L2 级自动驾驶,此时事故责任方将由车企变为驾驶员。 配备 Drive Pilot 自动驾驶系统的奔驰 S 级拥有大量传感器,包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等共 26 个传感器,驾驶员可以通过方向盘上的按钮开启 L3 级自动驾驶功能。 而作为老牌车企的代表,奔驰让传统车企再次站到了台前。 小鹏汽车 XPILOT 智驾分正式上线 业内首个智能辅助驾驶安全体系小鹏汽车 XPILOT 智驾分(Beta 版)昨日正式上线。 据悉,小鹏车主进入小鹏 App 并打开「XPILOT 平台」就能实时开启智驾分,用户首次完成小鹏汽车智能辅助驾驶安全考试,即可获得智驾分。 智驾分初始分值为满分 100,更新周期为 12 个月,从车主首次绑定车辆的日期起计算。 小鹏汽车将在车主授权下,通过 4 个指标评估车主的智驾行为是否符合 XPILOT 使用规范,用户出现不当操作时,个人智驾分将隔天发生分值变动,并收到智驾安全提醒及相关安全学习内容。 规范使用辅助驾驶功能还是很重要的。 莱科宁:将会怀念 F1 中的友谊 本周末,41 岁的芬兰车手基米·莱科宁(Kimi Räikkönen)将会迎来他的最后一站 F1 大奖站,本站比赛过后,这位世界冠军将正式退役。 我遇到了很多很好的人,我们之中有一些成为了朋友并且建立了友谊。通常来说,我们总是很忙,这不是一个会说「我们是朋友」的地方,也不是一个真正有时间可以做自己想做的事情的地方。如果我们愿意,我们可以在撇开所有麻烦的事情之后碰面。 另外,他表示自己另外会想念的事情就是赛车,但还有很多其他的比赛,它们可能会更有趣、更纯粹。 这位在围场里呆了二十年的老人竟然要退役了。 保时捷发布了一辆虚拟赛车 保时捷最近发布了一辆「来自未来的虚拟跑车」,这辆车将会在明年 3 月推出的赛车游戏《Gran Turismo 7》中亮相。 新车的宽高比十分夸张,低趴流畅的车身运动感十足。其尾部配备了贯穿式尾灯和可点亮的品牌 Logo,下方还配有夸张的大型扩散器。 虽然是一辆虚拟赛车,保时捷还是在内饰设计上花了心思的。 这辆虚拟赛车不仅拥有悬浮式仪表盘和四辐式赛用方向盘,还采用了大量碳纤维和钛合金材质。整体而言,既保留了保时捷品牌的许多经典元素,同时也极具未来感。 保时捷认为,在游戏世界中更多地提升活跃度对他们来说具有战略意义。 无论是真实的还是虚拟的赛车运动,都是我们运动 DNA 的一部分。 今日话题:你们喜欢皮卡吗? 海外汽车媒体 CARBUZZ 昨天发布了一组起亚全新皮卡的假想图。 ▲图片来自:CARBUZZ 有别于我们印象中的皮卡,这辆起亚显得十分紧凑、时尚,设计灵感应该来源于起亚 Sportage。 ▲图片来自:CARBUZZ 今天董车君确实被这辆车吸引了,不仅颜值到位,还能拉货。只可惜,将皮卡作为通勤用车,在部分城市里还是存在着诸多不便。 如果可以,你们会选择皮卡吗?
基于芯片造款相机,对话肇观电子CEO,起底Feynman智能深度相机
作者 | 高歌 编辑 | 漠影 芯东西12月10报道,近日,国产视觉AI芯片公司肇观电子推出了基于NE-D163A芯片的深度3D AI相机Feynman。 NE-D163A芯片是肇观电子在今年1月份推出的第二款D系列3D视觉芯片,具有高精度3D深度计算能力、支持200余种通用数学计算和较高的AI计算能力。 在这款芯片加持下,Feynman系列智能深度相机采用主动双目视觉技术,在室内外各种场景均能生成高帧率和高精度的深度图,同时支持端侧AI算法的部署,能够帮助机器人、安防、AR/VR等行业的厂商实现精确定位、避障和分析等需求。 芯东西采访到了肇观电子创始人兼CEO冯歆鹏,就Feynman相机研发背后的故事,以及肇观电子对于智能深度相机赛道看法进行了深入地探讨。 ▲肇观电子创始人兼CEO冯歆鹏 一、多部门协同,自主研发相机助力客户AI落地 Feynman系列相机的诞生还要从NE-D163A芯片说起。该芯片具备高AI算力和高精度3D深度计算能力,支持200余种通用数学计算。 简单来说,NE-D163A芯片在机器人上,可以消除传统近距离盲区,提供周边障碍的位置和距离;在近距离的人脸识别中,假如被测人员张嘴,NE-D163A可以精确识别嘴内外的深度不同。 ▲肇观电子NE-D163A视觉AI芯片 芯片很好,也满足了机器人、AR/VR、安防、工业等不同行业的痛点。但是在AI视觉这一新的赛道,相应的模组厂商和系统厂商都不成熟,找上门的终端客户需求也不尽相同。 冯歆鹏称:“市场的反馈是,有的客户是有能力自己研发基于芯片的产品,有些客户希望能拿到一个半成品(不光是提供芯片),有些客户就希望拿到一个相机,然后进一步推动他们产品的研发。” 最终,为帮助终端客户实现快速AI落地,肇观电子决定自己做一款3D视觉+AI的智能深度相机。这个决定并不简单,一款合格的智能深度相机除了芯片,还需要面对传感器光路设计、软硬件结合、平衡系统功耗等不同的挑战。 可以说做一款智能深度相机,肇观电子要打通一整条产业链,而上一个这么做的是家大业大的英特尔。就算是英特尔,最近也为了专注芯片制造等核心业务,正在缩减RealSense深度相机业务规模,甚至会关停其部门。 ▲英特尔RealSense D435(左)与Feynman M1(右) 在产品之外,肇观电子的客户涉及各个不同的行业,仅机器人就既有用于内蒙古强烈光照环境下的智能采集机器人,也有用于冷库中的物流机器人,对环境要求可谓是天差地别。如何挖掘客户需求进行精准地描述,最后加以解决是一个关键的挑战。 冯歆鹏透露,为了解决种种挑战,肇观电子动员了很多部门进行研发,最终在NE-D163A芯片的基础上自主完成了算法、光路、硬件、软件、结构、认证等各方面的设计研发。 二、自带高算力AI芯片,低成本、功耗产生高清深度图 作为芯片公司的肇观电子,最大化地发挥出了NE-D163A芯片的性能优势。NE-D163A芯片作为主控芯片,内嵌几何和深度引擎DEP、AI加速引擎NPU和视觉加速引擎DSP。 在芯片的加持下,Feynman相机自带1.2Tops INT8/0.6Tops FP16的AI算力和666 DMIPS的CPU运算性能,是业界唯一一款内嵌AI和DSP扩展算力的深度相机。这对Feynman的部署起到了关键作用。 ▲不同芯片跑经典网络模型每秒处理的图片帧数对比 此前,终端客户如果采用英特尔的RealSense相机,往往需要搭配i7系列的处理器。这种方案对最后终端产品的成本、功耗都不友好,还需要占用处理器带宽,造成延迟等问题。 相比之下,内嵌高算力芯片的Feynman应用更加简单,可以直接在端侧处理视觉数据,无需外挂其他处理器,就可以产生性能高达720P 30FPS的深度图。 因此Feynman相机既不需要向后传输数据,也降低了终端产品的中控算力要求,对客户来说部署成本和使用成本都更低。Feynman相机整体的功耗水平在2W-3.8W之间,根据所运行的AI模型大小不同有所浮动。 同时,在最重要的图像探测上,Feynman相机搭载了散斑结构光、双目红外摄像头IR模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)等传感器,能够提供多维度的信息。 ▲Feynman M1结构图 这些传感器并不是Feynman的探测极限。冯歆鹏强调,NE-D163A芯片支持当前双目立体视觉、结构光、ToF(飞行时间传感器)、激光雷达等各类传感器,Feynman传感器配置是在功能、性能、成本和功耗四个维度考量后决定的。 当前Feynman相机的传感器可以最大化的满足客户需求,实现如在障碍物到相机仅有10cm的距离下仍能准确分辨等功能。如果客户需要使用其他类型的传感器,Feynman相机也能够满足需求。 实测数据显示,Feynman的空洞率仅为0.2%,而同一环境下英特尔的RealSense空洞率在1%左右,这意味着Feynman相机采集到空间位置的有效信息更多。同时,Feynman的深度图具有90°对角的广角视场,比常规深度相机的视野更广。 ▲Feynman M1深度图效果 最重要的一点则是,肇观电子对Feynman相机的研发目标就是适应所有他们见过的场景,这里面就包括前文提到的内蒙古10万流明光照环境、冷库中低温环境和黑暗环境等。 为此,肇观电子在Feynman相机内部的光路设计上花费了不少心思,使其能够精确地控制补光和传感器曝光。结合NE-D163A芯片的自学习ISP流水线架构,Feynman相机在各种复杂光照环境下均能获得优质的图像。 ▲不同光照环境下的图像处理对比图 三、提供高效软件工具链,可部署差异化算法 对于智能深度相机这一赛道,冯歆鹏表示看好。从技术发展来看,工厂的高度自动化、万物智联的发展趋势是必然的。在这样的大趋势下,智能设备需要具备视觉能力,甚至要让智能设备自己看懂世界。 这一宏伟蓝图的关键,就是视觉系统,也就是智能深度相机。假设全球人口继续增长,每个人周边的智能设备也会越来越多,而这些智能设备都需要具备视觉能力,所以肇观电子对这一赛道的市场前景十分看好。 现实来讲,肇观电子已经看到数十家Feynman相机的潜在客户。 为了让Feynman相机应用于各个客户,肇观电子提供了Windows、Android、Linux的驱动SDK,客户通过中控直接加载就可实现通信,完成对Feynman相机的部署。 ▲Feynman相机对各平台SDK的支持 对于需要利用端侧AI和DSP算力的产品和深度定制的客户,肇观电子则有一套InferStudio™工具链。客户可以通过InferStudio™将自己的神经网络翻译成一个镜像文件,以提供给Feynman相机使用。 在整个采访中,冯歆鹏谈到了很多次Feynman相机在研发和落地过程中的挑战和困难,有一部分原因是AI芯片产业链并不完善。作为芯片公司的肇观电子在Feynman相机的研发过程中,同时扮演了模组厂商、系统厂商的角色。 相比卖芯片,基于NE-D163A芯片研制Feynman当然挑战的环节更多,但在冯歆鹏看来,这是肇观电子参与产业链塑形的一个过程,能够帮助更多地客户找到AI落地的正确路径和方法,有着更为实际的意义。 结语:肇观电子参与产业链构建,解答AI落地挑战 AI将改变各行各业已成为产业共识,但由于产业链不成熟使得AI落地需要花很大力气;如何破解AI落地难的问题一直在困扰整个人工智能行业。对于很多AI芯片玩家的创始人,一方面他们有着深厚的芯片从业经历,另一方面却要面对产业链并不完整的新问题。 肇观电子作为AI芯片赛道的参与者,亲身参与了产业链的构建,Feynman相机也是他们对于行业挑战所提交的一份答卷,结果如何值得行业期待。
品玩讲科技创新六大改变,STEPVR谈五感互联网,看尽TIC2021科技创新者大会干货
作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 智东西12月10日消息,刚刚品玩TIC2021科技创新者大会正式开幕,此次大会汇聚了国内不同领域的学者以及从业者,讨论今年科技创新发生了哪些变化,品玩创始人兼CEO骆轶航、STEPVR总裁郭成、中国移动通信联合会执行会长倪健中均发表了自己的深入见解。 在会上,品玩创始人兼CEO骆轶航主要讨论了如今人们对科技创新认知发生了六大变化,并表示科技创新并不完全是产业的事情,同样也是国家和社会的事情;中国移动通信联合会执行会长倪健中谈到战略科学家的重要性,还讲道“我们需要让科技向善,让科技不作恶”;STEPVR总裁郭成提出了五感互联网的概念,并介绍了其机器人“驾驶员”计划。 一、品玩CEO骆轶航:科技创新六大变化,互联网不是科技创新的“代名词” “我们需要重新定义哪些价值值得大家一同思考。” 品玩创始人兼CEO骆轶航主要分享了他近期观察到六点有关科技创新的变化。 第一,我们在过去十年到十五年认为科技创新就是互联网创新,中国大厂成为人们关注科技创新的焦点。但这两年,我们认识到互联网是科技基础设施中的一部分,并非科技创新的全部。 第二,过去,我们会认为互联网是促进经济发展,但这两年发生的一些事件也让我们意识到互联网也加剧了一些对立,给社会带来很多新的问题。 第三,我们过去认为互联网等于数字化,但事实上互联网是数字化的平台,但数字化涉及到不同行业的科技创新,并不是仅限于互联网行业。 第四,我们过去认为国内的科技发展只需要复制硅谷模式,但近两年的中国的数字化转型让我们意识到,我们需要自己国内的科技创新之路还是需要自己去摸索,并没有“祖师爷”。 第五,我们认为全球化下,中国只需要跟随全球化趋势即可,但近两年我们逐渐发现,全球化同时也成为某些国家掌握产业链的分工和限制的“借口”,正在遏制了一些有实力科技企业的价值。现在,中国正在开始自己重新定义一些全球化玩法的规则。 第六,过去,科技可能只和产业相关,但是现在我们认为科技并不完全是产业的事情,科技创新与国家、与社会的发展息息相关。 二、中国移动通信联合会执行会长倪健中:科技创新需要战略科学家 元宇宙的爆发、技术发展为我们带来大量的机会,过去几十年,互联网不但给人们的生活带来了便利,同时带来了很多问题。 “我们需要让科技向善,让科技不作恶”。如今,中国移动通信联合会执行会长倪健中谈道,人正在被各种各样的工具所代替,像车、电脑等工具推动了人们的惰性。“但各位参与到科技创新的人们需要考虑科技如何服务人类,而非如何控制数据。 他还讲到,5G网络成功还需要有一个杀手级的应用。倪健中讲到过去人们售卖着电话套餐,流量数据,未来人们可能售卖不同的身体数据套餐。他还给出一个比较有意思的方向,用人们每天都会使用的“马桶”来统计人们的身体数据。 同时,倪健中表示在科技发展上,“我们不缺科技,我们缺的是战略科学家。”他讲到目前国内缺少像钱学森之类的战略科学家,可以很早就预测未来科技发展的趋势。 三、京东探索研究院詹忆冰:用图神经网络加速行业大数据分析 人工智能应用已经涉及智慧零售、智慧制造、智慧物流、智慧教育等多个领域。京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰表示,“如何有效处理各种场景中持续增长的非结构数据,像分子结构、社交网络、知识图谱等数据,仍是当前AI落地行业需要解决的关键问题。” 图神经网络主要是针对图结构数据所设计的神经网络。将真实网络数据通过抽象化以及向量化处理后,再经过图神经网络处理,人们可以了解不同的节点之间是否有所关联。 目前,图神经网络可以在智慧医疗、智慧零售、智慧物流领域应用。其中,在智慧医疗领域,图神经网络可以预测不同的蛋白质结构,此外还能在分子制药、医疗诊断方面提供帮助。 但图神经网络需要分析数据的体量呈现指数级增长,并且存在算力瓶颈。他最后提道,“未来图神经网络需要向深度图神经网络进化。” 四、STEPVR总裁郭成:实现头号玩家里的VR世界 STEPVR总裁郭成讨论了元宇宙的起源可能来自于人们的想象力。 “通往元宇宙的大门,至少需要还原人们视觉、听觉、触觉、嗅觉、前庭的感觉。”郭成提出了五感互联网的概念,并且近年来从视觉、触觉、听觉等多个层次研发了不同的产品,给人们新的虚拟世界体验感。 “我们认为,VR能给不同的人一个平等的机会体验这个世界”,STEPVR总裁郭成还讲到VR能让不同阶级的人们同样看到世界的精彩。 郭成觉得未来人们将会把生活重心移到虚拟世界中,人们会在一个小房间里体验虚拟世界的生活。“那真实的世界里,谁来工作?”郭成认为现实世界里,机器人会成为新的生产力重心。STEPVR就此推出了机器人“驾驶人”计划,通过动捕技术和机器人相结合,重新赋能现实世界。 在现场,STEPVR还带来了一个大黄蜂形象的机器人,工作人员通过动捕技术帮助大黄蜂做出各种各样的动作。 结语:重新定义企业在科技创新中的价值 此次会上,不同领域的行业人士均对于近些年的行业变化阐述了自己观察到的一些现象以及思考,同样他们也在会上对行业做出一些呼唤,比如说,中国移动通信联合会执行会长倪健中希望国内出现越来愈多的战略科学家;京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰表示大数据处理的算力性能仍有待解决等行业难题。 面对元宇宙、自动驾驶、新能源这些新的科技变革,国内玩家正在迅速崛起,认清自己的行业优势,并试图在国际市场发声,占据一定地位。

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