来源｜新视界 作者｜蒋澆 编辑｜于浩 “扫码就可以领新皮肤。”暑假期间，12岁的李可在玩《蛋仔派对》这款游戏时，收到一个陌生账号发来的私信，对方称扫码就可以领取游戏福利。 李可扫码后，加入了一个名为“蛋仔1号派送员”的QQ群，并添加了群管理员。随后，该管理员以领取福利操作错误为由恐吓李可，称三十分钟后她父母的微信和银行卡都会被冻结，需要立刻联系内部人员关闭该功能。 李可小朋友根据QQ视频操作进行转账，被转走了10万元。幸运的是，李可妈妈察觉后立刻报警冻结了相关银行账户，才得以追回被骗钱财。 不过，其他被骗家庭就没这么幸运了。 在社交平台上，以“蛋仔派对”为关键词检索，能发现很多家长分享孩子被诈骗的帖子。在接受新视界采访的5名家长中，被骗金额最多的是一位10岁的小朋友，家长发现时，银行卡已被转走超过20万元。 图｜李可与骗子的对话 《蛋仔派对》是一款糖豆人手游，凭借可爱的游戏风格、简单的游戏模式以及强社交属性，吸引了10后、00后等大量未成年用户。 据官方资料，这款游戏每日上线的玩家已破300万。 01.“玩游戏不用再验证” 半夜钱被转走了 “这事家长有责任，小孩游戏不用再验证，出了这种事情谁来管管呢。”7月6日上午，身为一位十岁女孩的妈妈，胡立萍发现账户里一共被转走了22680元。看着身旁紧张局促的女儿，她感到气愤又无奈。 7月5日的晚上，胡立萍发现自己银行账户半小时内被转走了好几笔钱，3999、11535、570.....。察觉不对劲的胡立萍逼问女儿瑶瑶才知道，瑶瑶看到有免费领游戏皮肤的页面，加了陌生人QQ号，在对方引诱恐吓下修改了密码，通过微信转账把银行卡里的钱转给了陌生人。 图｜胡立萍提供的银行转账流水单 胡立萍的女儿瑶瑶今年10岁，在长沙天心区某小学读三年级。暑假期间，胡立萍发现瑶瑶痴迷上了《蛋仔派对》，起初只是写完作业后完一会，后面一发不可收拾。 一开始，胡立萍以为女儿每次登陆游戏，都需要实名验证身份信息。她没想到的是，仅需一次实名登陆，瑶瑶就能够轻松再次登陆游戏，不用输入任何信息，也没有短信或人脸再次验证。 这让瑶瑶钻了空子，她常常偷偷拿出iPad，背着父母沉迷《蛋仔派对》。 “有天半夜我上厕所，发现她房间有光，走近一看她在被窝里玩游戏。”胡立萍说，女儿经常拿手机玩《蛋仔游戏》，但手机却没有收到过短信信息。 瑶瑶喜欢给《蛋仔派对》游戏里胖胖的蛋仔换装，也就是更换游戏里的皮肤，这也是班上女同学最喜欢谈论的话题。她的蛋仔现在有了红小豆、水波蛋套装，还在努力收集仔仔熊套装。为了讨论蛋仔皮肤，瑶瑶和同学们还组了一个换装小组。 没成想，学生们喜欢的蛋仔皮肤，却成为了不法份子围猎他们的诱饵。 据瑶瑶回忆，自己在玩蛋仔时，有人在TT语音(手游语音平台)私聊她，说是官方有活动免费领取蛋仔皮肤。随后添加了了一个名为“回家路线9668”的QQ号，对方让她扫码页面领福利，扫完后却被告知由于她是未成年人，违规操作导致账户被冻结，逾期将会受到法律制裁。 图｜不法份子制作的假官方通知 语音过程中，对方不停恐吓瑶瑶，“怎么不早告诉我是未成年？再一个小时内不能弄好的话，姐姐的钱永远都弄不回来了。如果弄不回来的话，姐姐只能选择报警处理了。如果直接报警的话，你爸妈也会坐牢。” 图｜骗子恐吓瑶瑶 “我被吓到了”。听到这些话的瑶瑶感到非常害怕，她按照对方的指示，通过微信给对方转了四笔钱。 02.家长质疑《蛋仔派对》 未成年防沉迷系统形同虚设 今年以来，多名未成年学生因为领取《蛋仔派对》，皮肤或者购买账户上当受骗。 暑假期间，浙江、上海、广东东莞、福建泉州等多地政务号都通报了《蛋仔派对》相关的未成年诈骗案件。根据浙江温岭警方政务号，9月期间，温岭全市就发生“蛋仔派对”类游戏诈骗29起。 新视界采访获悉，今年6月，安徽农村11岁的罗鑫宇被拉入了”蛋仔嗨玩”群，领取皮肤过程中被骗了17000元；为领取蛋仔皮肤，广东佛山10岁的赵乐乐被骗走了20多万，家长报案后至今没有回应；7月，北京海淀小学二年级魏明购买蛋仔账户时，被骗走了11000元。 这类游戏诈骗手法高度相似，不少未成年群体玩都是被“加QQ免费领皮肤”哄骗，再通过社交软件添加陌生人为好友。在骗子的诱导恐吓，他们按照骗子指导兑换皮肤，最后不但没领到皮肤，家人账户里的存款还被诈骗团伙转走。 随着多起未成年诈骗事件曝光，家长对《蛋仔派对》未成年保护举措和防沉迷系统产生了强烈质疑。 “小孩子用家长信息实名认证后，再次登陆游戏没有验证，哪怕是短信等二次身份验证也没有，这不是漏洞是什么？”胡李萍认为，家长固然负有主要监督责任，但《蛋仔派对》防沉迷系统过于宽松，为不法份子提供了可以操作的空间。 “我跟客服反馈，对方却说这是成年人账号登陆，能快速充值和游戏，他们丝毫不觉得有问题。”胡立萍气愤的说道。 李可的妈妈也表达了自己的担心，“身边很多人的小孩都被骗钱，都是因为蛋仔派对这个游戏。”她认为《蛋仔派对》游戏登陆过于简单，让家长防不胜防。 根据上述家长的反馈，未成年人能通过各种途径登陆《蛋仔派对》游戏，比如随意输入一个成年人的身份证，或者是在网络购买账号登陆。 有家长反映称，《蛋仔派对》官方游戏设置了防沉迷系统，但有跟多渠道服没有，孩子可以在网上购买号码轻易登陆游戏，而购买账号时也极易被诈骗。“他瞒着我们在网上买账号玩，被骗了还不敢告诉我，要不是我发现的早，不知道要被骗多少钱。” 渠道服是指官方服务器（官服）外，游戏方为了吸引用户和获取更多收益，这与渠道方签署打造的定制版游戏，一般通过手机应用商店下载，或是其他平台渠道下载。而多个渠道服，也会增加游戏未成年防沉迷监管的难度。 新视界以“蛋仔派对”为关键词进行检索发现，在社交平台上充斥着不少渠道服账号贩卖信息。其中一条显示，求租个某手机渠道服的号，空号也可以，只要没有防沉迷。 图｜社交平台上《蛋仔派对》租号信息 新视界实测发现，用户登陆《蛋仔派对》时只需填写姓名、身份证信息，以此判定是否纳入防沉迷系统。随意输入任何一个成年人的真实身份信息，都可以直接游戏，没有二次验证。退出后再次打开游戏，也不需要验证身份。 图｜新视界实测登陆蛋仔派对 这意味着，在史上最严防沉迷新规落地两年后，《蛋仔派对》缺乏有效的身份验证系统，来防止未成年沉迷游戏。 03.《蛋仔派对》真的防不住？ 新视界就“蛋仔派对游戏滋生诈骗”，以及未成年防沉迷保护等事件，向《蛋仔派对》游戏团队发去采访函。 10月20日，《蛋仔派对》方面回复称，此类诈骗事件不便回复，并附上了一则公司关于游戏未成年人保护整体介绍。 该介绍称，针对未成年人冒用成年人身份绕过防沉迷的行为，公司使用了深度学习框架pytorch搭建了一套神经网络模型，用于判断玩家特征是否属于疑似未成年玩家，对其进行及时拦截核实和有效管控。 此外，也基于该AI识别系统进一步开发了人脸识别系统，针对高度疑似未成年人用户将拉起人脸识别。 然而，家长对于《蛋仔派对》的解释并不买账。作为家长的潘玲表示，《蛋仔派对》并没有严格执行未成年人防沉迷规定，无论是AI技术还是内容监管，都十分宽松，平台对此应该负相应责任。家长孙艳则认为没有什么效果。“这个游戏群体都是小学生在玩，身边的小孩哪里只玩一个小时，它们防沉迷系统不太理想。” 黑猫投诉平台显示，关于《蛋仔派对》这款游戏相关的投诉记录有12025条。其中，以“未成年”为关键词进行检索产生结果5352条，理由均为未成年充值退款、蛋仔派对诱导消费等内容。 今年9月，上海市消费者权益保护委员向《蛋仔派对》发出“灵魂三问”，指出《蛋仔派对》被消费者集中反映游戏存在消费退款难、快速游戏、渠道服等防沉迷漏洞等问题。 针对未成年人冒用家长身份登陆游戏等行为，互联网分析师张书乐在接受新视界采访时表示，一旦未成年人绕过防沉迷体系而进入到游戏之中，游戏厂商就应当因为设计上的漏洞而担负相应责任，包括但不限于退还充值金额、关停相关账号、主动发布道歉声明和快速迭代游戏版本封堵漏洞。 张书乐称，人脸识别工作确实能在未成年人游戏充值上具有“物理隔离”的解决奇效。但人脸识别工作的研发、运维以及数据保密等，也需要大量技术和资金支持。一般中小游戏厂商没有技术实力和资金，难以部署到位。但在潘玲看来，作为《蛋仔派对》运营方完全有能力利用技术手段加强监管，却不作为。“游戏方不能说出个保护声明，或者是在用户条款中默认签署，就自认为合规了。” 随着日活数据超过300万，《蛋仔派对》的营收数据也水涨船高。 据七麦数据统计，今年2月《蛋仔派对》游戏仅在iOS端便获得了约2734.46万美元（约合人民币1.85亿元）的收入，超越了米哈游吸金兽《原神》，仅次于《王者荣耀》与《和平精英》。 作为一款在低幼龄群体具有巨大影响力的游戏，《蛋仔派对》除了商业业绩外，或许还有更多需要解决的问题，比如对未成年人的保护。 （应被采访者要求，文中胡立萍、潘玲、瑶瑶、李可、罗鑫宇、赵乐乐、魏明为化名）

极少有手机品牌，会从非主流的形态开始做智能机，OPPO 是一个。 或许你已经忘了，OPPO 在 2011 年发布了自家第一款智能手机，型号叫 X903。比起型号，它的代号更让人耳熟：Find。侧滑全键盘的设计，在 iPhone 当道，竞品追逐模仿的时代，显得有点儿另类。 ▲OPPO X903（Find） 这种与众不同的探索感，正是 OPPO 对 Find 系列的注解。所以十年后，Find N 折叠屏手机，再次以新奇的形态面世：用业界最小的尺寸，换来了独一档的好手感，消解了折叠屏从尝鲜到常用的门槛。 当常用的负担不再，折叠屏该怎样进化？OPPO 探索出了新的答案：Find N3。 它不是常规的堆料升级，而是鞭辟入里地革新。无论你是否用过折叠屏手机，它由表及里的独特性，相信都能给你足够的新鲜感。 折叠旗舰，首先是影像旗舰 OPPO Find N3 的外观，有两个强烈的记忆点。一是有棱有角的方正设计，二是当前折叠屏里，最为硕大的圆形摄像模组。和 Find N2 放在一起，颇有「鸟枪换炮」的感觉。 ▲左为 Find N3，右为 Find N2 如此张扬的摄像模组，以及高调的哈苏标识「H」，让我不得不从影像开始，向你介绍这个猛兽。 在一英寸大底成为影像旗舰的拳头配置后，「底大一级压死人」的观念迅速普及。在此背景下，折叠屏想成为影像旗舰，似乎是个伪命题了。 要知道，当前一英寸影像旗舰，镜头区域的机身厚度，已经来到了 14mm 左右，而 Find N3 展开的厚度只有 5.8mm。如果把 Find X6 Pro 的影像配置，照搬到 Find N3 上，它将成为一座行走的火山。 Find N3 换了一个思路与空间博弈。假设你有一大一小两个收纳货架，它们高度一样。如何让小货架，与大货架收纳同样多的物品？答案是增加小货架的层数。 Find N3 广角镜头的传感器，用上了折叠像素技术。简单来说，就是将传统背照式传感器里的两个核心元件，从同一层面分至两层，让它们拥有更大的伸展空间。 ▲左为传统传感器，右为折叠像素传感器 这两个元件，分别是负责感光的光电二极管，以及负责电荷转换与信号读取的周边晶体管。将其分离后，两者性能大幅提升，从而带动光子饱和量与动态范围的进步。 说人话，就是在 1/1.43 英寸的传感器上，实现了媲美一英寸的画质水准。我们直接来看样张，注意观察画面明暗处的细节，Find N3 在正确光影关系的基础上，做到了极大程度的保留。 ▲广角镜头拍摄 无论是大光比的，还是明亮通透的，亦或是整体偏暗的环境，Find N3 的这枚广角镜头，都能捕捉到细节丰富、光影高级、色彩饱满的画面。 ▲广角镜头拍摄 我们曾在 Find X6 Pro 的测评中说到，它三颗素质高度一致的镜头，让我们忘记了「主摄」这回事。这句话放在 Find N3 上，也同样适用。 在整理样张时，我发现相册里超广角、长焦的照片，甚至多于广角。创作时我是凭直觉与经验，来判断哪种焦距更适合当前的场景或角度，而非考虑哪颗镜头素质更高，能拍出画质更好的照片。 ▲ 超广角镜头拍摄 在查看上方的超广角样张时，你应该能感受到「画质一致性」的含义。光影效果、细节呈现、色彩表现，与广角难分高下。更具透视感的视角，赋予了画面更强的冲击力。 潜望式长焦镜头，与超广角镜头的传感器尺寸相同，均为 1/2 英寸，不过像素从 4800 万提升到了 6400 万。这也是迄今为止，折叠屏手机里配置最豪华的长焦镜头。 ▲长焦镜头拍摄 高像素带来了一个好处，Find N3 可「凭空」分裂出一颗 6 倍的超长焦镜头。你可以拍出更具空间压缩感的画面，细节表现依旧出色。 ▲同一机位，6X（左）与 3X（右）镜头的区别 除了三摄高度接近的成像质量，以及样张中已经呈现出来的正确的光影关系，Find N3 的哈苏人像模式，也是一大亮点。 OPPO 把完整的图像算法，导入人像算法里，也就是说两套算法同步在数字底片阶段进行，避免「塑料感」的计算痕迹。所以你可以看到，无论主摄还是长焦，虚化效果都以假乱真传统相机。 ▲使用人像模式拍摄 在这几天的体验中，我已经习惯于将人像模式，作为默认的拍摄模式。这就是计算摄影、计算光影的魅力所在，不管你是摄影小白还是老玩家，都能找到乐趣。 另一个乐趣，在于回看照片。在你按下快门的瞬间，Find N3 的超光影图像引擎会快速标定、计算画面的明暗关系，生成高精度的 HDR 显示效果。 进入相册，照片下方会有一个 ProXDR 按钮。你可以通过点按它，来体验高动态显示的妙处。Find N3 的 7.8 英寸高素质内屏，是回看照片的绝佳载体，这是折叠屏带来的独特体验。 可惜的是，由于实时计算量过大，人像模式拍摄的照片，目前还无法通过 ProXDR 格式显示。另外它目前只能在本地相册里查看，无法在社交软件上呈现。这需要整个行业努力，一起建立标准。 单从拍照体验来说，你可以将它视作折叠形态的 Find X6。同样是影像旗舰，只是 Find N3 恰好是折叠形态。而折叠旗舰，也理应是影像旗舰。 你从未见过的交互效率 过去四年，折叠屏手机越来越轻薄、强大、可靠。但硬件的成熟，也成了软件系统进步迟缓的遮羞布。 艾瑞咨询上周发布的一则调研报告显示，62.6% 的折叠屏用户期待硬件有所创新，而期盼软件创新的用户，高达 97.6%。 大屏适配、分屏操作的传统叙事，你我已经在各种发布会上听腻了。折叠屏的交互，究竟还有什么可能性？OPPO Find N3 带来了一些意料之外的功能。 最亮眼的，当属「超视野全景虚拟屏」。听起来，有点像 VR 之类的虚拟交互，实际上是非常直观、实用，上手就会的多应用分屏功能。 这个功能的亮点有三。首先是分屏成功率，不受应用适配的限制。在 OPPO 自研的框架下，几乎每一个应用都可以进入分屏状态使用。如果你想，甚至可以同屏运行三个游戏，同时刷怪、做任务。 更有意思的是，它让分屏操作，脱离了屏幕物理尺寸的限制。 传统的应用分屏，直板机没折叠屏体验好，折叠屏没笔记本体验好。囿于屏幕尺寸，分屏时应用相互挤压，导致内容显示不全，阅读、操作不便。 Find N3 用一种非常新颖的交互逻辑，解决了这个问题。你可以想象 Find N3 屏幕后面，有一张大约 15 英寸的幕布，同时打开三个应用时，它们能以多种排列方式，铺在这张幕布上。 而物理意义上，其 7.1 英寸的内屏，就是你观察这张幕布的窗口。窗口会展示你当前优先级最高的 1-2 个应用，候场的应用只会露出一个边角，点击就可以将窗口移动过去，让它上场。 举个例子会更直观。比如我习惯同时打开小红书、高德地图，用小红书找广州最近有哪些好逛、出片的地方，用高德地图来查看离我有多远。 将两个应用，同时拉伸至全屏模式。我可以边看图片，边看文字介绍。如果有感兴趣的，点一下在旁边候场的高德地图，就能以更大的视野查看路线，简单便捷。 又或者，同时打开飞书、浏览器、微信，改稿、查资料、回复微信，操作起来行云流水。相比直板手机滑动导航条切换应用，或者传统折叠屏简单分屏，效率高下立见。 第三个亮点，是你可以将自己习惯的多屏组合方案，保存到桌面上，相当于 DIY 出超级应用，一键进入工作、娱乐等模式里。 OPPO 首席产品官刘作虎在 2021 年 Find N 发布前夕，写过这么一段产品心得： 智能手机还有什么好期待的？是所有品牌和产品人正在探索的命题。屏幕是智能手机进化的起点，当每个人的口袋里都有一台形态、配置趋同的手机时，我们似乎又回到同一起点。如果我们可以「真正」突破屏幕尺寸的边界，现在的效率和交互体验将再次被颠覆。 这段话，似乎是「超视野全景虚拟屏」的超前预告。折叠形态突破了口袋能装下的屏幕尺寸边界，而这套交互超越了折叠屏的物理尺寸边界。 之所以重墨于 Find N3 的系统，是因为其团队在系统上的用心程度，丝毫不亚于影像。这一点从开机激活界面就能看出，界面左侧新增导航栏，你能看到自己当前所处的步骤。 Find N3 的 20 多个原生应用，都重新梳理了页面的层级关系。例如相册，对比 Find N2，你可以在 Find N3 左侧的导航栏，迅速切换相簿、找到你想要的照片。 ▲左为 Find N3，右为 Find N2 另外你应该已经发现，Find N3 的底部多了一行任务栏，你可以把自己最高频的应用拖进来，方便你快速启动或切换。如果觉得碍眼，你可以长按空白处隐藏它，长按手势指示条再次呼出。 任务栏最左边的图标，是新增的应用库。所有应用可按照字母、使用频率、安装时间排序，可快速定位打开。长按应用，则能以浮窗或分屏形式呈现。 应用库的右边，则是「文件任意门」，会自动收纳你最近使用的图片、文档等资料。神奇的是，你可以直接在 Find N3 上预览 Keynote、Pages、CAD、Markdown 等格式的文件，相当于破了各生态之间的壁垒。 需要注意，苹果、Windows 等生态的专有格式文件，在 Find N3 上只能预览查看，无法编辑，更适合应急办公、协作的场景。 这么一套组合拳下来，Find N3 的系统交互，让折叠形态变得更有意义。产品的逻辑，从「折叠屏需要更好的系统」，变成「更高效的系统需要折叠屏来承载」。它不只是一台大手机，更像一台小电脑。 从优秀，到优异 尽管 Find N3 从外观到系统，都与 N2 差异甚大，但两者本质上是一脉相承的。 2018 年 4 月，Find N 第一代原型机在 OPPO 内部诞生。之所以 2021 年才面世，是因为产品部门希望打磨成熟，再推向市场。刘作虎曾透露，在此过程中，Find N 坚持两个基本点：一是好看，二是好用。 前两代 Find N 小巧、圆润，关键词是可爱。而 Find N3 硬朗、凌厉，关键词是大气。虽然风格不同，但两者的设计观感，都满足了「好看」的基本点。 有几个细节值得留意，千山绿和日志金的后盖为玻璃材质。潜航黑与典藏版，则是素皮材质。玻璃比素皮重了约 6g，如果你对手感要求严苛，建议选择轻至 239g 的素皮版。 ▲ 左为千山绿，右为典藏版 玻璃与素皮版的另一个区别，是摄像头圆环的材质。前者使用整块玻璃，先切割后抛光，一体化更强。后者则使用钛合金锻造，轻盈坚固。 另外，Find N3 的外屏采用了超瓷晶玻璃，比前代更抗摔，但边缘不再是曲面处理。猜测是为了提升超瓷晶玻璃的生产良率和抗摔性能。 第二个基本点——「好用」方面，或许无需多言了。上文介绍的影像与系统体验，足以看出 Find N3 的优势。 如果你是影音、游戏爱好者，那么 Find N3 内外一致的屏幕素质、支持空间音频的四扬声器、高通骁龙 8 Gen 2 与标配 12GB 大内存等旗舰配置，也能有突出的体验。 比较遗憾的是，它为了轻薄舍弃了无线充电。67W 的有线快充，实测 45 分钟左右可将电池从 0 充至 100%。 对于 Find N3 的团队而言，「好用」不仅是用着省心、舒心、开心，还得用着安心。这就是为什么，Find N3 新增了一颗「国密认证安全芯片」。 它有什么用呢？简单来说，就是从硬件层面，保护你的指纹、人脸数据，以及手机里的加密文件。如果手机不幸丢失，它能防止被破解或篡改，支持机主远程锁定或抹除信息。 有两个更显性的安全功能，分别是隐私通话模式，和隐私打码 2.0。前者依靠双振膜发声单元，减少通话漏音的可能。后者则可以在相册中，使用马赛克功能，一键 AI 识别截图中的个人信息，并模糊处理。 典藏版更进一步，增加「VIP 模式」，只需拨动机身侧面的三段式开关即可进入。打开后，手机的摄像头、麦克风、定位等敏感权限将全部禁用。 在某些可能涉及到机密的会议或场地，打开这个模式，可以从根本上避免流氓软件窃听或调取隐私信息。它不会是多数用户的常用功能，但一定是少数群体的刚需功能。 这也是为什么，万科创始人王石会成为 Find N3 的首批用户之一。如果你是商业领袖、证券经理、机关单位要职人员等，对隐私安全有强需求的群体，它可视作你的隐形金钟罩。 ▲Find N3 发布前，网上广为流传的「谍照」 回望 Find N 的三代产品，从初代的新鲜、青涩，到二代的完善、成熟，再到三代的强悍、超前，Find N 的初心——「发现一种新可能」，得到了回叩。 Find N 产品线，也由此完成了从「优秀」到「优异」的蜕变：基础体验做到一流的同时，在影像、系统交互和安全上，又独树一帜。 再回到两年前刘作虎的灵魂拷问：智能手机还有什么好期待的？相信你已有新的答案。

凤凰网科技讯 10月19日，为进一步提升资金透明度，2023年9月，水滴公司委托大华会计师事务所对水滴筹业务进行专项财务审计，对营业收入、成本费用及营业利润等进行复核、评估分析。审计报告结果显示，水滴筹的整体营业利润为负，单季度亏损额超过六千万。而根据水滴公司的财报数据显示，2023年第二季度水滴筹亏损额为6413万。 据大华财务审计报告显示，水滴筹业务板块营业成本及费用主要由运营成本和研发成本构成，其中运营成本主要包括人力成本、房租办公成本、管理费用等。人力成本主要包括顾问团队、技术团队、医疗信息鉴定、真实性审查团队等。而水滴筹的研发成本主要为平台运营产生的服务器使用和云存储费用以及新技术开发费用。 水滴筹业务负责人表示：“水滴筹上线以来一直亏损，是由水滴公司保险、医药创新等业务收入进行补贴。为了守护百万求助家庭的希望，我们持续加大对水滴筹的投入，多业务的协同保障了水滴筹这一非盈利业务的可持续发展。” 据透露，水滴筹还将面向社会招募“平台监督员”，邀请更多公众参与业务规则研讨及资金审核，可以随机抽查任何一笔筹款的费用明细，对筹款全流程进行监督。“平台监督员”已开启招募，每隔半年进行重新选举。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 想要完全弄懂一份上百页的财务报表，对企业进行盈利分析，给出企业经营优化的解决方案，一套流程结束往往需要花费分析师十几天时间，现在通过一个智能助手，不到3分钟就可以分析出财报反应的关键要点。 这一基于百度智能云千帆大模型平台构建的AI原生应用，还能通过一个应用商店被其他企业购买使用。 这正是大模型时代，AI原生应用爆发前夕，百度智能云所做的前瞻性探索。 百度智能云建设并推出了国内首个大模型全链路生态支持体系，并为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴，提供包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训，以及千帆AI原生应用商店等全方位支持。 这也是百度在已有广泛采用的千帆大模型平台等技术支持之外，为各类型行业合作伙伴打造的全链路、一体化AI原生应用商业化底座。 基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用，已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一，大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环，才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。 一、财务、招聘领域优质应用已落地，供需双方亟需信息共享平台 开篇提到的智能助手，就是今年8月金蝶和百度智能云合作打造的智能助手金蝶云·苍穹GPT。 这一智能助手正在重塑企业财务分析的流程，专业财务人员长达十余天的工作量被缩减到几分钟内完成。苍穹GPT基于百度智能云千帆平台构建，在财务的费用报销、往来资产、成本、资金等方面都有应用。 例如在企业经营情况分析的应用中，苍穹GPT能针对企业的财务报表生成对其盈利能力的分析报告，涵盖业务收入、利润总额、主要分析指标等多项指标，找到企业经营存在“现金流低”的问题，追根溯源找到相应的解决方案，也就是“销售回款率低”。 不过这一流程并没有结束，苍穹GPT还会综合财务报告、经营问题分析等给出针对性的解决方案，找对应销售方催收。同时，这一智能助手还会智能撰写邮件、添加合同附件、定时发送。 一套完整的账款催收工作流就轻松搞定了，财务管理中的实际工作场景通过AI打开无限想象空间。 招聘领域也是如此。软通动力每年需要解决10万个人力需求，审核和分析200万份简历，同时一年要超过70万场面试，拥有3000名招聘顾问。这一个个庞大的数字背后巨大的工作量，此前都要通过人工完成。 基于百度智能云千帆大模型平台，软通动力推出面向中小企业的智能招聘系统梧桐招聘，在岗位需求分析、简历筛选、面试辅助等环节，就能为企业提供智能化招聘服务。没有经过专业培训的招聘顾问可以通过大模型生成的面试题，快速掌握面试情况，化身专业的面试官。在这一工具的加持下，软通动力使得面试流程平均等待时间缩短60%以上，综合面试通过率提升30%左右。 优质的AI原生应用诞生后，下一个关键环节就是进入市场、落地应用、得到真实反馈。然而各类应用四散在场上，供给方和需求方之间没有平台互通消息，为其商业化进程的动态流转按下了减速按钮。 基于这一背景，百度智能云千帆AI原生应用商店将金蝶云苍穹GPT、梧桐招聘等诸多优质AI原生应用纳入其中，成为供需双方的交易平台。 二、行业玩家+创企的“培训班”，打破AI原生应用市场信息壁垒 百度智能云千帆AI原生应用商店类似于手机应用商店，在展示不同AI原生应用种类的同时，还提供商品交易渠道。 具体来看，千帆AI原生应用商店目前设置了智能办公、营销服务、行业智能、生产提效、分析决策五大不同类型的分类。首页上方有搜索框，企业也可以有针对性地选择特定应用。在应用页面，企业还能快速了解AI原生应用到价格、交付方式等 ▲AI原生应用商店部分应用 这一商店不仅可以提高企业选型和采购方面的效率，应用厂商也能快速将应用推向市场，成为大模型商业机会的汇集地。 拆解来看就是这一应用商店背后承载的两大价值。 百度智能云渠道生态部总经理陈之若谈道，大模型时代正处于快速迭代期，大量应用如雨后春笋般慢慢冒尖，需求方企业与AI原生应用供应方之间可能存在信息交互壁垒。AI原生应用商店中承载了百度及其合作伙伴已开发的应用，让大模型供应方与需求方能认知市场上已有的AI原生应用，这也是商店解决的第一个问题。 第二件事在于，第一批冲在产业变革前线、开发AI原生应用的人，强大综合技术实力的竞争对手入局、产品价值、市场反馈效率等都是其能否长久屹立于产业浪潮下的隐忧。 因此，陈之若说，AI原生应用商店承载的另一个能力，就是让市场帮助他们检验产品。最关键的就是“当你做出这样一款AI原生应用，到底有没有终端的消费者、终端的客户来买单，有人愿意为此而付钱，有人愿意为此而尝试”。如果答案是肯定的，就证明了其产品背后有实际市场需求作支撑。 总的来看，AI原生应用商店就是让需求方企业找到优质AI原生应用，试用后给出反馈，供给方企业继续优化迭代，从而使应用更贴近解决行业的真正痛点。 在百度智能云产业发展部总经理段永华看来，今天，AI原生应用商店的发展可能还是从零到一的过程，可能三到五年之后，成千上万的应用会充斥人们生活的方方面面。 回头来看，除了金蝶、软通这类有丰富行业应用的企业，打造AI原生应用还有一类重要玩家就是初创企业。初创企业在资金、市场、技术资源上的优势都不明显，因此其在打造AI原生应用，并成功推向市场的需求就有所不同。 基于此，百度智能云落地了“AI加速器”项目，帮助企业快速对大模型产业有全面、清晰的认知。段永华谈道，例如告诉开发者大模型是什么、能做什么、不能做什么；不同场景里应用大模型的合理方式是什么；如何最大化提升效力，降低成本等。 基于AI加速器，企业可以获得千帆大模型平台产品、工具链、范式培训，资深专家全程辅导等，据了解，AI 加速器累计吸引了全球共 57 家创新企业的参与，共同开发出22个商业化AI原生应用。 此外，AI加速器项目还有包括有北大智能所、清华互联网产业研究院、赛迪等顶尖的科研院所，创业黑马、爱分析等为创业者提供全方位服务的企服平台，还有产业园区和众多知名投资机构，共同为加速器成员企业提供从产品、技术培训到资本赋能、市场推广等一站式全方位支持， 段永华说：“应用厂商变成这个时代场上聚光灯下的最重要角色。”如何让他们构建的出好的应用，并真正在市场上流转起来，为商业化铺平道路，正是百度智能云大模型生态构建的意义所在。 三、大模型全链路生态支持体系，百度智能云先行一步 千帆AI原生应用商店、AI加速器等都是百度智能云推动行业繁荣的探索。 AIGC产业兴起之后，大模型玩家正在迈过秀我有和我强的阶段，基于大模型能力构建的AI原生应用去解决更多行业问题成为下一步的发展重点和价值所在。 百度智能云千帆大模型平台已经成为大模型时代的“超级工厂”，据了解，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。 这背后的前瞻性思考就是，云计算厂商如何推动大模型真正规模化落地？基于百度智能云与各赛道玩家的合作经验，国内首个大模型全链路生态支持体系诞生了。 在技术支撑体系之外，百度智能云正在筑起AI原生应用商业化生态护城河，不论初创或具有行业应用经验的企业，还是AI原生应用供需双方都能在这一生态之上满足自己的需求。 百度智能云大模型全链路生态支持体系包含前述提到的AI原生应用商店和AI加速器，以及大模型实训营千帆AGI House、销售商机开放支持、市场营销支持等。 比如，业内首个大模型实训营千帆AGI House可以帮助投身于大模型发展浪潮中的企业，搞清技术发展方向、产品设计路线、客户具体需求，目前这一培训营已经覆盖北京、上海、深圳等城市的57家企业伙伴、130多位技术骨干。 还包括销售商机开放支持、市场营销支持、交流平台等。让更多AI原生应用在市场上的曝光率、触达客户的机率都大大提高。 从理解产品、打造产品到商业化，百度智能云正在为企业打造一站式、全方位的服务体系。 结语：AI原生应用爆发前夕，云厂商构筑生态护城河 大模型时代蓬勃发展，基础大模型之间的竞争仍然风起云涌，各类AI原生应用层出不穷，不同行业的头部玩家、初创企业都躬身入局，想要这些基于大模型能力构架的应用去解决更多行业问题。 但当下仍处于AI原生应用的探索期，需求与已诞生的相关应用之间信息不对等，第一批打造原生应用的企业很难快速验证自己产品的市场价值，无法快速变现，支撑其继续发展。 在众多参与者投身其中之际，百度智能云先行一步，不仅满足合作伙伴用上大模型、用好大模型的需求，还看到了AI原生应用下一步商业化存在的问题，“大模型全链路生态支持体系”构建的价值也正在于此。 基于百度智能云此前与大模型产业各类型企业的合作经验，以及自身持有的丰富资源，率先构建起了AI原生应用爆发前夕坚实的生态底座。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西10月19日报道，刚刚OPPO正式发布了新一代旗舰折叠屏手机新品OPPO Find N3系列，其传感器首次采用了折叠像素技术，感光能力翻倍，同时Find N3支持打开各类专业文件类型以及苹果生态文件，分屏功能可以直接“全屏”呈现应用，分屏办公体验有直观提升。 售价方面，OPPO Find N3标准版售价9999元，典藏版售价12999元。 智东西第一时间对OPPO Find N3进行了真机上手体验，Find N3有哪些最直观的升级，发布会上的新特性实际用起来怎么样，智东西马上带你一文看尽。 一、整机质感提升，通过100万次折叠测试，屏幕峰值亮度2800尼特 这次OPPO Find N3的外观设计比较有特点，机身采用了平直金属中框，较为硬朗。 镜头模组有着浓郁的“OPPO风格”，辨识度较高。 整体来说，OPPO Find N3机身的上手质感是不错的，细节做工比较考究。 同时，OPPO Find N3的手感也比较轻薄，单面厚度做到了5.8毫米，整机重量为239克。 OPPO Find N3标准版总共有绿色、金色和黑色三种配色，黑色为素皮版。 ▲标准版三种配色 典藏版多了一种深红配色，为素皮版。 ▲OPPO Find N3典藏版 OPPO Find N3这块屏幕尺寸为7.8英寸，峰值亮度可以达到2800尼特，观感是比较通透的。 值得一提的是，在折叠耐久度方面，OPPO Find N3通过了德国莱茵TÜV的100万次折叠测试，足够普通用户大概用至少10年。 二、折叠机影像看齐旗舰，首发“折叠像素”技术 这次OPPO Find N3在影像方面做了重要升级，力求追平直板影像旗舰机。 OPPO Find N3采用了折叠像素技术，将传感器不可感光的电路进行折叠，提升了单个像素的可感光面积，传感器的感光能力是同尺寸传感器的2倍，据称极限动态范围最高可以提升至355%。 ▲现场用OPPO Find N3实际拍摄 据称OPPO Find N3的潜望式长焦传感器面积进一步提升，据称感光能力可以达到其他折叠屏的3.9倍。 从实际拍摄成片来看，OPPO Find N3画面的色彩风格还是比较明显的。 人像模式下拍出的人像照片不需要任何处理就可以具有比较不错的质感。 ▲现场用OPPO Find N3实际拍摄 模特面部的肤质也可以有比较好的还原。 ▲现场用OPPO Find N3实际拍摄 同时在一些特写镜头下，不论是静物还是人像拍摄，光影效果的呈现都令人印象深刻。 ▲现场用OPPO Find N3实际拍摄 三、折叠屏软件体验秀出新玩法，打破安卓苹果生态壁垒，分屏体验思路创新 这次OPPO在Find N3上推出了不少软件应用层面的新功能。比如文件随心开功能，可以支持CAD等40多种文件类型，甚至可以打开Windows不支持的Keynote、Pages和Numbers等苹果生态文件格式。 OPPO Find N3这次首发了随身工作台功能，不论用户使用的是Mac电脑、iPad 还是iPhone，都可以比较方便地与OPPO手机互相传输文件、管理资料，这对于多生态用户来说无疑是显著提升体验的一项功能。 此外，OPPO Find N3这次加入了文件任意门功能，所有保存到手机的重要文件、图片，都会归拢到一处，方便查找。如果想要分享，用户可以从任意门里直接把文件拖到对应应用里，这对于提升移动生态中文件管理和分享的效率来说，作用很明显。 我为什么要用一台折叠屏？这是很多普通用户在购买折叠屏手机前的一个疑问，折叠屏到底能够给我带来什么样的独特使用体验，今天，OPPO给出了不一样的答案。 折叠屏的屏幕很“大”，如何利用好这块大屏是每家厂商都在思考的问题。 这次OPPO Find N3上首发了“全景虚拟屏”，跟过去折叠屏手机的分屏思路可以说完全不同。 分屏的应用每次在单独使用时，都会以几乎全屏的形式呈现，展现面积有显著提升，切换起来也较为流畅，对于不少商务人士来说，这一功能具有较强的实用性。 这种独特的折叠屏多应用使用体验，从某种程度上来说已经接近PC端的多应用使用体验。 最后值得一提的是，OPPO Find N3此次搭载了独立安全芯片，可以提供硬件级加密的安全性，对于各类智能化处理中涉及到的数据隐私安全保护问题，可以进行很好的处理。 ▲开启VIP模式 当然，对于一些基础的大屏应用适配，OPPO Find N3都已经做的较为完善了，可以说是“基本功扎实”。 ▲微博App ▲哔哩哔哩App ▲抖音App 结语：硬件不留短板除去顾虑，软件交互新玩法带来价值 折叠屏手机经历了多年发展，如今形态已经相对成熟，越来越多的消费者开始接触到折叠屏产品，OPPO Find N3此次的升级，在硬件层面补齐了影像短板，看齐直板旗舰，同时软件交互方面通过新功能带来了新体验，让折叠屏有了区别于直板机的使用价值，增加用户的换机欲望。 此次9999元的定价，也表明了OPPO对其旗舰的定位，今天产品中的一系列功能创新，也离不开OPPO软硬件底层自研技术的加持。 在当下竞争愈发激烈的智能手机市场，折叠屏成为厂商们冲击高端市场的一种产品路径，在苹果正式入场前，安卓玩家们还能在折叠屏赛道中带来怎样的新玩法、新思路，都值得期待。

丰色 发自 凹非寺 OpenAI要出手AI图像识别了。 最新消息，他们公司正在开发一种检测工具。 根据首席技术官Mira Murat透露： 该工具精度非常高，正确率可达99%。 目前已进入内部测试流程中，很快将公开发布。 不得不说，这个准确率还是让人有点期待的，毕竟之前OpenAI在AI文本检测上的努力可是以“26%的正确率”惨败告终。 AI内容检测，不简单 OpenAI在AI内容检测领域早有布局。 今年1月，他们就发布过一款AI文本检测器，用于区分AI和人类生成的内容，防止AI文本被滥用。 然而7月份该工具就黯然退场：没有任何公告，页面直接404。 究其原因，还是正确率太低了，“和瞎猜差不多”。 根据OpenAI自己公布的数据： 它只能正确识别26%的AI生成文本，同时冤枉9%的人类编写文本。 在此次匆忙收场之后，OpenAI表示会吸收用户反馈努力改善，并研究更有效的文本来源技术。 同时，他们还宣布：判断图片、音视频是否由AI生成的工具也要搞起来。 如今，随着DALL-E 3的问世以及Midjourney等同类工具的不断迭代，AI绘画能力越来越强。 最大的担忧就是用于伪造全球范围内的假新闻图片。 比如reddit上就有一张AI伪造的“2001年卡斯卡迪亚9.1级地震及海啸”的“现场”，超过1.2k网友点赞。 相比AI文本检测工具，AI画图检测工具的开发显然更为紧迫（大概是因为“没人在意演讲稿是自己写的还是秘书写的”，但“有图有真相”的内容很难不让一些人相信）。 不过，正如OpenAI的AI文本检测工具下线时，有网友就指出： 同时开发生成和检测工具本身就是矛盾的。 如果一边做的好就意味着另一边没做好，同时还有可能存在利益冲突。 比较直接的思路是交给第三方。 但此前第三方在AI文本上的表现也并不好。 而就技术本身来说，另一个还算可行的办法是在AI生成内容之时就藏下水印。 谷歌就是这么做的。 日前（今年8月底），谷歌已经在OpenAI之前推出了一款AI图片检测技术： SynthID。 它目前与谷歌的文生图模型Imagen合作，让模型生成的每一张图像都嵌入一个“这是AI生成的的元数据标识”—— 即使图像被进行了裁剪、添加滤镜、更改颜色甚至有损压缩等一系列修改，也不会影响识别。 在内部测试中，SynthID准确识别出了大量经过编辑的AI图像，但具体的准确率并未透露。 不知道OpenAI即将发布的工具将采用何种技术，并且能否成为市面上精度最高的那一个。 奥特曼回应“造芯计划” 以上消息源自于OpenAI CTO与奥特曼本周在《华尔街日报》举行的Tech Live会议上发表的讲话。 会上，俩人还透露了OpenAI的更多消息。 比如下一代大模型可能就快推出了。 叫啥没透露，但今年7月OpenAI确实就已经申请了GPT-5商标。 有人关心“GPT-5”的准确性，问它是否能够不会再产生错误或虚假内容。 对此，CTO的态度比较谨慎，只是表示“maybe”。 她解释道： 我们在GPT-4的幻觉问题上取得了很大进展，但这还没有达到我们需要的目标。 奥特曼则谈及了“造芯计划”。 从他的原话来看，并没有“实锤”，但也留下了无限遐想空间： 如果按照默认路径我们肯定不会这么做，但我永远不会排除这种可能性。 相比“造芯计划”，奥特曼对于造手机传言则回复得相当干脆。 今年9月，苹果前首席设计官Jony Ive（在苹果工作了27年）被曝与OpenAI接洽，有消息人士称奥特曼要开发一种硬件设备，提供一种与AI交互更自然和直观的方式，可称为“AI届的iPhone”。 现在，他告诉大伙： 我自己都还不确定要做什么呢，只是有一些模糊的想法。 以及： 任何AI设备都不会盖过iPhone的受欢迎程度，我也没有兴趣与任何智能手机展开竞争。

凤凰网科技讯 10月19日，OPPO在北京召开发布会，发布了全新一代旗舰Find N3，从影像、效率、安全三方面，推动折叠屏技术发展，带来新商务折叠旗舰。在发布会现场，OPPO首席产品官刘作虎表示：“全新一代Find N3让最强影像首次登陆轻薄折叠大屏，面向移动新商务的浪潮提供了效率的革命。 OPPO Find N3 标准版（12GB+512GB）售价9999元；同时发布的OPPO首个典藏版手机，OPPO Find N3 典藏版（16GB+1TB，尊享VIP模式），售价12999元，除潜航黑，还带来典藏版专属配色赤壁丹霞。还有官方保护套装，售价199元。 目前，Find N3搭载专为折叠屏打造的全新ColorOS系统，从单应用适配、多任务处理，到系统级操作，彻底重构大屏交互，以电脑桌面级的高效，为下一代折叠屏手机带来移动的二次革命。其中，Find N3 提供最彻底的大屏应用适配，包括对超过 20 个原生应用与界面的重制，从开机，到常用的电话、日历、邮件等应用都提供专属的折叠大屏交互。此外，OPPO 与腾讯新闻、有道云笔记、小红书、钉钉、剪映、同花顺等众多APP达成深度定制合作，为 Find N3 带来 TOP 3K 应用适配率 85% 的高密度适配。 同时，内外都是超视网膜显示，应用开合都不变样，唯一同时支持智能色温和高频PWM的护眼屏，具有430级别ppi 、内外屏120Hz自由动态刷新率、内外屏1440Hz PWM调光、10bit色深、100% P3色域覆盖、HDR10+认证、多亮度色彩校准、支持全局色彩管理。 与此同时，通过云川架构，Find N3为7.8英寸大屏带来了超越屏幕物理边界的15寸虚拟视野，让折叠屏第一次满足三个应用以全尺寸显示和操作，同时将传统分屏50% 左右的成功率跃升至99%以上，让每个正在处理中的任务都能更充分地利用大屏的大视野，极大地改变大屏多任务的使用体验。 Find N3通过创新的全局任务栏和文件任意门，Find N3 可以快速实现文件的检索、拖拽与分享。利用全新的文件随心开功能，Find N3 首次打破安卓系统与 苹果、Windows的生态次元壁，能够快速查阅keynote、pages、numbers、CAD、markdown 等格式的文档。 在安全方面，OPPO 基于最高国密认证安全芯片，构建更领先的三层安全控制架构，从硬件底层安全、到数据安全，再到最关键的支付应用安全，为用户提供最强隐私保护芯片锁等多层次的安全保护体验。 影像硬件参数如下： 配备6400万像素超光感潜望长焦镜头，1/2英寸底、像素尺寸0.7 um、支持光学防抖； 配备4800万像素折叠像素广角镜头，1/1.43英寸底、单像素尺寸1.12um、支持光学防抖； 配备4800万像素超广角镜头，1/2英寸底、像素尺寸为0.8um，广角度数为114°。 值得一提的是，在今天的发布会上，OPPO 还发布为高端新商务人群打造的 Find N3 典藏版，通过国密认证安全芯片的加密防护以及三段式物理按键的控制，商务人群第一次可以快速管理麦克风等隐私权限并明确掌控隐私管理状态，从容应对高端会谈等关键商务场合。 Find N3搭载4805mAh电池和67W超级闪充，提供超长续航。Find N3还搭载独立安全芯片，提供远超软件级加密的安全性。Find N3还有独创的多扬声器系统，配合独家空间音频技术，第二代逆向声场通话技术，保证Find N3通话隐私不泄露。 同时，Find N3还拥有国密认证安全芯片，安全方案通过CC EAL5+级安全认证，是当前最高等级的安全解决方案，推动个人隐私安全从被动到主动，更明确地让新商务群体掌控自己的隐私数据。 Find N3、Find N3典藏版已即刻开启全平台预定，将于10月27日10:00全面开售。发布会上宣告「可靠折叠，只选OPPO」的品质保证后，OPPO Find N3全系（含Find N3 Flip）首次推出「折叠无忧换新，180天内只换不修」的首销限定活动，10月19日-11月2日购买新品的用户均可享受。其他首销权益还包括：最高24期分期免息，最高2300元以旧换新补贴，屏碎保和OPPO Care+保障服务等。

2020 年 8 月 11 号晚，小米十周年的公开演讲，雷军在近 3 个小时的演讲里回顾了过去 10 年的热血岁月，也展望了下一个 10 年的澎湃征程。 他用「一往无前，致敬过去、现在、未来每一位不惧考验，选择「向前」的人」作为了本次演讲的主题，也用这句话告知了所有以他为榜样的年轻人，雷军还是当年那个热血澎湃的创业者。 那天晚上，搭载 MIUI 12 的 Xiaomi 10 Ultra 也随着激情的演讲震撼发布，手机系列号「10」呼应着小米成立的时长，5299 的起售价也代表着小米正式向 5000 元以上的高端手机市场进军。 这场高端机之战并不顺利，一路的磕磕绊绊和各界的指指点点，终于在三年后拿出 Xiaomi 13 Ultra ，才算是在高价市场中，稳住了自己的地位，也让大家看到，小米不仅有百姓「性价比」，更能拿出国产「高端机」。 细细梳理小米的 13 年，「顺利」「平稳」从来都不是粮厂的代名词，「跌荡」「挫折」才是小米发展的主旋律。而正是这一路的颠沛流离，才有了雷军在 17 号微博里的激动不已。 2023 年 10 月 17 号，雷军发文称「Xiaomi Hyper OS」封装完毕，即将启用。 全新的小米系统将「以人为中心，打造人车家全生态操作系统」，小米的全生态链会随着下一代搭载小米澎湃 OS 的新机，正式闭环。 为了打造这个生态宇宙，雷军和他的小米整整准备了 13 年，这 583 个字的微博背后，是 13 代机型、14 代系统和上百件生态产品十多载的迭代。 始于粥，成于米 —— MIUI V1 – MIUI V3 故事是从一碗粥和一个系统开始的。 2010 年以前，国内手机市场面临三个问题： – 国际手机巨头的高价垄断 – Android 原生系统的反人类设计 – 国产山寨机横行市场 那时已经在金山功成名就的雷军，不服气这样的市场现状，抱着「做全球最好的手机」的愿景，40 岁的雷军从零开始「三十次顾茅庐」后组建了十来个人的小团队，在 2010 年正式开启了十多年的国产手机的征程。 技术出身的雷军，再加上初创团队的资金短缺，所以这个小团队的解题思路，是从最拿手的软件开始。 将手机系统中最基本的「电话」「短信」「通讯录」「桌面」四大功能进行重组，针对 Android 原生系统「耗电快」和「用户隐私危机」的两大缺陷对症下药。 仅仅两个月后，MIUI 第一版问世，不过第一批上手的用户是通过招募来的 100 位志愿者。 9 月 20 号，传到国外的初代系统受到了国际论坛大佬的极力推荐，快速且流畅的操作和全新设计的界面成为了雷军初代作品出圈的根本原因。 之后的半年里，MIUI 进行了三次大的版本更新。从 V1 的基本功能奠基，到 V2 里音乐、网盘、文件管理的软件优化。 再到 V3 系统中引入的 MAML 语言和 MORE 渲染引擎，初创团队将所有手机系统的基本操作都加以完善，也开始极大程度地区别开其他品牌的系统风格。 其中用户感受最深的就是 V3 系统中的可自由定制的「桌面」和「主题」，这也对今后小米的发展，产生了深远的影响。 一次工作之余的午餐，看着手里端着的小米粥，「小米」这个公司名就这样定了下来。 「小」为普通，「米」为必备，小米意味着普通人生活中的必备品，而把小米的 logo 倒过来看，就是「心」字少了一点，意味着「省一点心」。这一切，都是那么的刚刚好。 MIUI V3 推送的 2011 年，Xiaomi 1 正式发布，基于 MIUI 打下的良好口碑，小米在 8 月 16 号的首次发布会备受关注，那天的北京 798 艺术区座无虚席，以至于雷军是以道歉开场的。 从现在看，这场发布会是足以载入中国手机发展史的一次盛会。1999 的发售价格，将当时已经泛滥成灾的山寨机市场从根源搅乱，中国手机的发展，开始向正规化和规模化迈进。 而小米这家国产手机厂商，也开启了它的奋斗征程，并在不久的将来，到达那个不可企及的顶峰。 三板斧，定乾坤 —— MIUI V4 – MIUI 6 雷军在成立公司之前，就已经确定了小米的发展路线，他自己称为铁人三项：「软件」「硬件」「互联网」。软件已经成为了当时国产手机的头部标杆，硬件手机在把智能机价格打下来的同时，兼具很好的日常体验。 我依稀记得当时亲戚送的 Xiaomi 2 ，舒适的握感，流畅的操作，特别是有「果冻感」的侧边按键，到现在都难以找到第二个相同的产品。 而互联网这个杀手锏，在 MIUI V4 中，开始了长远的布局。 2012 年 1 月 9 号，MIUI V4 带着互联网服务模式正式发布，音乐、视频、商城和云服务走进了小米用户的生活，「互联网 + 手机」的模式将用户和公司紧紧的绑在一起，手机不再单纯的是通讯工具，更是人们衣食住行的汇聚点。 雷军用 7 个字总结了这种模式的核心：「专注、极致、口碑、快」。 这一年，MIUI 服务的全球用户，突破 1000 万。 MIUI V4 是小米第一个正式系统编号，因此前三代开疆拓土的 V1 到 V3 才真正拥有名号。 但 V4 在 UI 设计上仍然属于探索时期的产物，拟物化和扁平化的图标设计同时出现在一个系统当中，而这种混沌感在下一代系统，确定了风格基调，成为了小米系统设计的风向标。 MIUI V5 在次年 3 月开始推送，整个操作界面颠覆了一贯的风格，也为 MIUI 的界面设计革新做好了最后的准备。 值得说的是，V5 真正的价值是在手机功能上的提升，像电话拦截和二维码分享 Wi-Fi 密码等已经刻入手机使用 DNA 的功能就是在 5 代系统上推送的。 Xiaomi 3 在这一年的 9 月 5 号发布，出生就拥有 MIUI V5 的加持，让这部外形上下方正、左右圆润的手机，不仅用 1999 的价格再次整顿了市场，也通过 App 运行权限这个新的安全设置，将用户的隐私保护，提升到了另一个维度。 而 Xiaomi 3 本身配备的夏普高素质 1080P LCD 屏幕，也是当年雷军一行人顶着核辐射，去到夏普总部谈下来的。 MIUI 如今的扁平化桌面、极简风的设计，就是从 MIUI 6 上正式确定。 6 代系统为小米做出了两件化时代的大事儿，首先确定了系统风格的发展路线，从此之后小米的系统设计多有调整，但少有大改；其次「MIUI + 数字」的命名方式从 6 代系统起，成为了日后的标准，并持续到今天。 2014 年的 MIUI 6 ，为全球 1 亿用户提供服务。 行路难，多险阻 —— MIUI 7 – MIUI 9 讲到这里，小米的发展似乎没有开头说的那样磕磕绊绊，反而是节节高升。但不经历劫难的洗礼，就永远没办法成为故事的主角，那 MIUI 7 的争议，就是小米向西取经的开端。 系统层面，MIUI 7 的发布并没有接着六代的光环乘势前行，而是沦为了众人的笑柄。 「原来更新 4 个主题也叫系统迭代」的话语成为了引爆小米口碑的导火线，人们积怨已久的小米三宗罪，被贴到了互联网的各大话题下，任人指责。 – 饥饿营销 – 广告植入 – 手机发热 其实每一点小米都能找到为自己开脱的理由： 「饥饿营销」是「只赚 5% 以内的利润」的政策所直接导致的，薄利的资金链无法承受库存积压的风险； 「广告植入」是在不增加用户购买成本的同时，实现公司长远发展的妥协之举； 「手机发烫」，骁龙的火力大家都懂，但好巧不巧，小米是众多「驯龙高手」中比较差的那一个。到现在我还记得那条僧人光膀子坐在雪地里稳如泰山的讽刺广告，因为他怀里揣着小米手机。 前四年市场的热烈反响，是对初来者的宽容，而 2015 年的口诛笔伐，是对成功者的要求。 一天能开 23 个会议的雷军在这一年重新接管了小米手机部门。 「手机行业，从来没有一家公司在销量下滑后还能逆转的」，从顶峰跌落的巨头们给雷军敲响了沉重的警钟，市场的反应也给小米下达了最后的通牒。 Xiaomi 5 的优雅外观没能逆转局势，但创办小米的雷军可以力挽狂澜。从 15 年到 16 年，新系统和新系列的诞生，让小米又看到了一线生机。 MIUI 8 在 2016 年 5 月和用户见面，这是小米系统期待已久的一次史诗级升级，「手机分身」「应用双开」「长截屏」等划时代的功能，让手机的应用拥有了更多可能。 即使在当时这些功能的适配还差强人意，但就像阿姆斯特朗在月球留下的脚印一样， 这是手机发展中迈出的一大步。 5 个月后的搭载 MIUI 8 的小米 MIX 问世，将新系统的热度，又延续了大半年。 这台销量平平但口碑爆棚的工业艺术品，扭转了「濒临破产」的小米口碑；世界三大设计博物馆收藏让世界看到了「中国设计」；同时也开启了小米冲击高端、摆脱「性价比」标签的时代，只是这条路，走了将近 7 年。 全面屏的时代由 Xiaomi MIX 拉开帷幕，MIUI 针对全面屏的系统加速也把油门踩到底了，MIUI 9 的宣传海报就已经说明了一切。 海报上的闪电是 MIUI 9 优化的核心——「快」。快速启动程序、更快的系统响应、精简的界面优化、纯粹的电话目录，让系统的操作全部从简。 更新了 MIUI 9 的 Xiaomi 6 ，带着「大道至简，为快不破」的武林秘籍，在 2017 年重回巅峰，直到今天仍有 100 多万人在使用，成了小米的「最强钉子户」。 拓边界，登顶峰——MIUI 10 – MIUI 12 九代系统完善了响应速度，为全面屏的操作系统清扫了最后的障碍，MIUI 10 则为小米在全面屏时代的软着陆，建造了最合适软件平台。 我们每天重复上百次的「上滑返回桌面」「左右滑动返回上一级」等的常规操作，就是 MIUI 10 创造整合的结果；「小爱同学」的优化，让这个不太聪明的机器人，开始有了生命，并逐渐成为了小米的重要 IP 。 2008 年，IOS 2.0 打破了键盘操作的习惯，奠定了智能手机往后 10 年的发展方向； 2018 年，MIUI 10 重新定义了全面屏手机的使用逻辑，其设计的手势操作，主导了今后所有智能手机的系统设计。 那一年的 Xiaomi 8 被戏称为 iPhone X 的孪生兄弟，同样的刘海屏、一样的竖排双摄布局，「雷布斯」的称呼，再一次被这部八代机给夯实。 虽然已经无法考证到底是否为抄袭，但日后全球的手机厂商也真的从此进入了相互「借鉴」的时期。发展到现在，如果你不是专业人士，真的很难在把手机 logo 隐去时，辨认出到底是谁家的产品。 MIUI 10 是一个幸运儿，它见证了全面屏时代的开启，也亲历了小米的上市。 2018 年 7 月 9 日，小米在港交所上市，这是雷军创业十年的难忘时刻，是小米拨开云雾的最好证明。 紧接着，次年小米入选了世界 500 强，仅用九年时间，就攀到了顶峰。 功成名就在外人看来早已完成，但在小米的期盼里，只达成了一半：功成矣，名就呼？「性价比」的标签还未撕掉，高端品牌的铸造，还在路上。 在嘚瑟 500 强达成的 2019 年，小米继续对系统进行了革新。MIUI 11 不满足于单纯的系统优化，而是将视角放在了更宏大的层面。 「跨设备互传」「投屏优化」「Mi Work 套件」的加入，让职场人的生产力工具多了一个叫小米的选择；「亲情守护」「地震预警」「万象熄屏」是让手机更深一步地嵌入人们的全场景生活中。 来年登场的 MIUI 12 ，是小米十周年庆的重要铺垫。 当时刚更新完系统，我体验最深的就是「深色模式」的升级，不同于其他厂家单纯的变黑，小米则是对全系统都做了通用的全局适配，用反色算法来改变应用界面，这样的好处是不会能让「深色」贯穿你使用手机的全过程。 再者很多用户反馈「更流畅」的感受，是因为「非线性动画」的加入，无限接近 IOS 的体验。 这并不是讽刺，而是夸奖，因为如此流畅的动画是迄今为止都有厂家做不到的效果，但 MIUI 11 和他的创造者、乔布斯的粉丝雷军，兑现了自己当年的承诺 —— 和 iPhone 一样的流畅体验。 既往矣，续终章 —— MIUI 13 – MIUI 14 一眼十载，春去秋来，MIUI 的更新也放缓了节奏，在 MIUI 11 的标语「开始 · 链接万物」表明了系统的更新开始扩大范围，逐渐蔓延到小米的全生态产品。 小米的生态做得有多好，其实从网友「小米除了手机，其他都做的很好」这句玩笑话就能看出来，当然并不是小米手机有多糟糕，只是用户对这家 500 强公司，会随着它的进步而产生更高的标准。 以手机为中心，将内容在设备之间无缝流转，电视、平板、手表、音响和所有的小米家具，都在 MIUI 13 这张大网上链接起来，我们也在不知觉中，窥探到了小米宇宙的雏形。 去年年底，MIUI 14 在人们摘下口罩的喜悦中，来到了用户的更新包里，只是没想到，这会是 MIUI 系列的封箱之作。 这次更新，覆盖了全球 10 亿用户。 以用户体验为标准的 MIUI 更新的确创造了众多好用的功能，但其代价是臃肿的系统导致了动画卡顿、操作断续，也逐渐背离了当初「非常易用」的初衷，因此雷军宣布了 MIUI 14「剃刀计划」。 – 超小系统固件 – 超小系统内存占用 – 超少不可卸载应用 共同组成了计划的内容，也同时将「卸载权」交还给了用户，从仅 8 个不可卸载的应用就能看出，小米对系统改革的决心，加上「光子引擎」的驱动，让系统的流畅度增加了 60%。 另一个容易被忽视的「花宠摆件」其实是小米的一次「内在返回」，回到了那个注重自定义桌面、注重个性化的初心。「端侧隐私」不离手机，「互联体验」继续提升，让小米的「可靠」标签加粗了几笔。 Xiaomi 13 在 2023 年第一季度拿下全球市场国产手机销量第一的成绩，就是市场对其改变给予最大的奖励。 更重要的是，Xiaomi 13 是在 4000 – 6000 元价位拿下的安卓手机销量第一，小米的「高端品牌」之战，经过了 7 年的努力，也在重生的前夕，结出了果实。 之后的事儿，就是开头的故事了，雷军 17 号发的微博和公众号将所有关心小米的人联系在了一起，仿佛当年在「小米论坛」上激烈讨论的场景。 新十年，心澎湃 雷军也在微博的最后写下了「MIUI 将永远留存在我们的记忆里」，MIUI 的故事在它创始人的告别中就告一段落了，但小米和雷军的故事仍在继续。 小米手机和 MIUI 系统的更新，只是这个故事的主线，而我们没有看到的，是小米多年以来对做旗下生态产品的坚持，有些产品和手机甚至和科技都没什么关系，但这就是抱着做一家「百年企业」的目标，所布下的大局。 现在这两个完全没有联系的领域，因为 MIUI 14 融合在了一起，也会因为今后 Xiaomi Hyper OS 的问世，结合地更加紧密。 回顾 MIUI 的发展，到雷军介绍小米澎湃 OS 的定位和目标，很难让人不联想到华为鸿蒙系统，鸿蒙诞生时的定位就很明确： 能够在不同硬件能力上进行部署，适配丰富的万物互联时代 IoT 时代能力的操作系统。通过操作系统分布式软总线让同一个账户下的多种终端能够实现硬件能力跨终端之间调用。 爱范儿最早将华为定义为一家「超级终端」公司，这和终端数量与市场份额无关。超级终端公司的核心在于供应链和操作系统的把控，以及对设备类型和功能的前瞻性探索。 殊途同归，小米也正在成为这样的公司。我们有幸在当下，看到了两家「不惧险阻，迎难而上」的中国企业。 「为发烧而生」的小米，也随着 Xiaomi OS 的封装，开启了下一个十年备战。 MIUI 的发展和小米的故事，是一段耐人寻味的奋斗史，是中国科技产业发展的缩影，也是你我亲身的经历，感谢 MIUI 十三年的陪伴。

作者 | 佳慧 编辑 | 云鹏 南山科技观察10月19日报道，近日，鹏城实验室的田永鸿教授团队关于SNN（脉冲神经网络）深度学习的开源框架成果在Science Advances刊发，论文名为“惊蜇：为脉冲智能而生的开源机器学习框架（SpikingJelly：An open-source machine learning infrastructure platform for spike-based intelligence）”。 鹏城实验室是由深圳市政府负责建设的新型科研机构，同时以哈尔滨工业大学（深圳）为依托单位，与北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、深圳大学、南方科技大学等高校，深圳先进院、深圳国家超算中心等科研院所，以及华为、中兴通讯、腾讯等高科技企业共同建设。 此前，鹏城实验室曾多次在Science、Nature等顶级期刊上发表突破性研究成果，并且在今年3月，鹏城实验室牵头制定的数字视网膜系统国际标准在IEEE标准协会正式发布，该标准是全球首个端边云协同技术的国际标准。 鹏城实验室还与华为共同打造了“鹏城云脑Ⅱ”智能算力平台，基于自主可控的国产AI芯片，提供不低于1000Pops的整机AI计算能力和64PB的高速并行可扩展存储。“鹏城云脑Ⅱ”约70%的机时是对外开放共享的，服务于实验室以外的企业、高校与科研院所，已经支撑近千个国产AI模型训练任务与AI算法发布。 SNN是一种模拟生物神经系统工作原理的神经网络模型，被誉为第三代神经网络。相较于第一代神经网络，即感知器，以及第二代神经网络，即多层感知器（MLP），SNN实现了更高级的生物神经模拟水平。 SNN既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又具有时间建模、稀疏计算、超低功耗、大规模脑模拟等方面的特点，因此SNN在神经科学和计算机科学领域具有重要作用，备受计算科学关注。 ▲“惊蜇”框架中的典型模块（图源：鹏城实验室） 在“鹏城云脑Ⅱ”的算力支撑下，新型SNN深度学习框架，即“惊蜇”框架诞生。 “惊蜇”框架相较于传统的SNN框架，具有简单易用、扩展性强、超高性能的优势，可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，避免研究者进行重复劳动，方便研究有序进行。 正如开发者之一的方维所说，一个完善的框架有助于研究者顺利进行各种实验、与他人分享研究成果，并确保研究成果的可复现性。因此，“惊蜇”框架一经推出，就受到了研究者们的欢迎和广泛使用。 此次“惊蜇”作为SNN在深度学习方面的开源框架成果，登上权威科学刊物Science子刊，也许能够为更多研究人员提供新的研究思路和方向，或者吸引国际更多专家学者，以此延伸框架使用场景，促进交叉学科发展。 一、构建“惊蜇”，弥补传统SNN框架缺陷 随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅度提升，脉冲深度学习成为新兴的研究热点。 然而，由于传统SNN框架更多关注的是生物可解释性，致力于构建精细脉冲神经元，并仿真真实生物神经系统，并不支持自动微分，无法充分利用GPU的大规模并行计算能力，也缺乏对神经形态传感器和计算芯片的支持，难以用于脉冲深度学习任务。 方维也称，传统的深度学习框架并不直接支持SNN，许多研究者不得不从零开始实现所需的SNN模块，这就造成了大量的重复劳动。 在这样的情况下，鹏城实验室网络智能部田永鸿教授的团队，构建并开源了全新的SNN深度学习框架“惊蜇”，试图解决传统SNN框架面临的一系列问题。 鹏城实验室称，“惊蜇”框架具有简单易用、扩展性强、超高性能的优势，可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案。“惊蜇”框架支持神经形态数据处理、深度SNN的构建、替代梯度训练、ANN（人工神经网络）转换SNN、权重量化和神经形态芯片部署等功能。 现在，“惊蜇”框架作为SNN深度学习的开源框架成果在Science Advances发表论文，该论文由鹏城实验室网络智能研究部副主任、北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿教授和中国科学院自动化所李国齐教授作为共同通讯作者撰写，鹏城实验室访问学生方维、陈彦骐为第一、第二作者。 ▲“惊蜇”框架整体结构、示例代码、仿真速度、生态位以及典型应用（图源：鹏城实验室） 二、应用广泛，超123篇公开论文使用“惊蜇”进行实验 “惊蜇”作为一种新型的SNN深度学习框架，自2019年底推出就被研究者们广泛用于论文实验研究，或尖端前沿领域探索等。鹏城实验室称，“惊蜇”的开源极大促进了脉冲深度学习领域的发展。 基于“惊蜇”框架的研究工作已经有很多形成论文并出版，正逐步将SNN的应用从简单的MNIST数据集分类，扩展到人类水平的ImageNet图像分类、网络部署、事件相机数据处理等实际应用。 基于“惊蜇”框架对前沿领域的探索则包括了可校准的神经形态感知系统、神经形态忆阻器、事件驱动加速器硬件设计等领域。 目前共有超过123篇公开论文使用“惊蜇”框架进行实验，其中包括3篇ICCV、3篇IJCAI、5篇NeurIPS、4篇CVPR、4篇ICLR、3篇AAAI、2篇ICML、3篇ECCV、1篇TMLR、1篇ACM MM、1篇PR、7篇IEEE Transactions（含1篇TPAMI），以及1篇子刊Nature Communications，此外还有3篇非计算机领域的一区期刊文章。 ▲“惊蜇”框架的典型用例（图源：鹏城实验室） 三、“鹏城云脑”提供算力保障，未来或达16000P水平 “惊蜇”框架的构建离不开鹏城云脑的强大算力支持，“惊蜇”框架在鹏城云脑上进行了大量性能试验和代码调试。 据鹏城实验室称，“鹏城云脑Ⅱ”基于自主可控的国产AI芯片，采用高效能计算体系结构，现在已完成主体建设。 “鹏城云脑Ⅱ”是鹏城实验室与华为联合打造的人工智能大科学装置，搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900集群来提供充沛的算力，主要用于如计算机视觉、自然语言处理、智慧交通、智慧医疗等AI领域的基础性研究与探索。 “鹏城云脑Ⅱ”是国内首个全面自主可控的E级（即百亿亿次）智能算力平台，可提供不低于1000Pops的整机AI计算能力和64PB的高速并行可扩展存储，具备百GB级网络传输速率。这相当于24小时内能训练100亿张图像，是52万台家用电脑算力之和。 目前，“鹏城云脑Ⅱ”已经在在全球IO500总榜单连续6次取得冠军，在国际AI算力AIPerf500排行榜排行榜连续3届排名第一，获得世界Graph500 SSSP（单源最短路径）性能榜单冠军，在业界公认的MLPerftrainingv1.0基准测试中的自然语言处理赛道（256卡同等规模）排名第一，图像分类赛道（1024卡同等规模）排名第二。 华为轮值董事长胡厚崑曾称，按照规划，到2024年鹏城云脑三期的时候，规模会达到16000P的水平。可见，“鹏城云脑”这一大科学装置在“惊蜇”框架的开发过程中提供了充足的算力保障。 ▲鹏城云脑（图源：鹏城云脑） 结语：16000P算力时代或将到来，新型SNN深度学习框架开发有更大算力支撑 SNN采用类似人脑的工作模式和信号传递方式，可以在处理大规模数据和复杂任务方面取得不错效果。然而，由于SNN需要更多计算资源来进行训练和推理，其发展受到算力限制。 “鹏城云脑Ⅱ”为“惊蜇”框架开发提供了不低于1000Pops的整机AI计算能力，“惊蜇”框架已经取得了不错的效果。但据胡厚崑所说，按照计划，2024年可能在鹏城云脑三期，实现16000P的算力水平。 高算力的大科学装置的出现能够让研究员们更高效地训练和优化SNN，新型的SNN深度学习框架也可能得以开发，从而在智能化时代掀起新一轮技术革命。

快科技10月19日消息，手机出故障需要维修，不管是名人还是普通人都有可能遇到这个问题，但因为修手机而导致照片视频等隐私泄露的新闻也是屡见不鲜。 据外媒gsmarena最新的报道，为了解决这一问题，谷歌目前正在开发安卓原生的维修模式。 预计这一功能将在今年12月首先在Pixel 8上发布，谷歌还计划随后将这个功能向所有安卓平台设备制造商开放。 目前关于维修模式的代码已经提交到ASOP，根据代码显示，用户需要输入密码来开启用或关闭此功能。 当该功能启用时，手机将会使用一个全新的系统运行，而之前用户的数据会以加密形式保留在设备上。 这样对于维修人员来说，可以在不接触客户数据的情况就能测试手机功能；对于用户来说，隐私安全有了保障，在拿到手机后只用输入密码关闭该模式就可以了。 该媒体同时还表示，相关功能还未开发完成，目前还缺失一个引导应用指导用户完成启用该模式的过程。 由于华为、小米、三星以及OV等厂商都早已经推出了维修模式，因此厂商可以自由选择，但是对于那些尚未开发此模式的厂商来说无疑是一个好消息。

快科技10月19日消息，荣耀Magic6 Pro真机照在社交平台上被曝光。如图所示，荣耀Magic6 Pro正面是居中双孔四曲面屏方案，与iPhone 15“灵动岛”相似。 更重要的是，荣耀Magic6 Pro的“灵动岛”内塞进了3D人脸识别系统，支持刷脸支付。 与此同时，荣耀Magic6 Pro的MagicOS针对前摄开孔做了软件适配，功能类似苹果灵动岛。当用户订购外卖、叫网约车时，系统状态栏会实时显示当前任务状态，无需打开相关软件，非常方便。 最后来看看背部，荣耀Magic6 Pro后置相机居中排布，应该是环形Deco方案，一共有三颗摄像头。 该机首批搭载高通骁龙8 Gen3移动平台，这将是行业内第一款“登岛”的骁龙8 Gen3旗舰，新品会在年底登场。

快科技10月19日消息，Counterpoint Research最新研报显示，iPhone 15系列在中国发售后17天的销量与iPhone 14同期相比下降4.5%。 如果排除去年较往期晚了三周发布的iPhone Plus的影响，销量降幅超过10%。 从数据来看，Pro Max下滑最多，降幅达到14%。其次是Pro，降幅为11%。 这种情况，在iPhone的新机发售历史上并不多见。 iPhone 14 vs 15 在中国市场前17天的销售数量同比增长 Counterpoint高级分析师Mengmeng Zhang表示：“iPhone 15系列在中国的整体数据表现不佳，反映了消费者支出整体下滑。” “但节前消费时间缩短，加上Pro Max供应不匹配（消费者不喜欢蓝色机型），可能会将部分需求推迟至第四季度。” 相反，美国的初步数据显示，iPhone 15系列所有机型需求均表现强劲，尤其是Pro Max。 北美研究总监Jeff Fieldhack说：“新款iPhone的销量目前在美国连续两个周末均有出色表现。iPhone 15系列整体反响良好。” “这是一个利好迹象，可以减轻苹果在中国市场数据的负面影响。”他表示。

真设计成这个鸟样，我就把设计团队都干掉，顺便自己跳楼。 大概五个月前，李想在社交平台看到博主@SugarDesign 制作的理想 MEGA 渲染图系列后，这样愤慨评价道。 理想 W01 渲染图 图片来自微博@SugarDesign 戏剧性的是，昨天上午，李想在社交平台上发布了理想 MEGA 的实车预热图，预热图中的理想 MEGA 实车几乎与当初的渲染图设计别无二致，理想 MEGA「跳楼限定款」看起来真的成了..... 理想 MEGA 实车官方图 当然，对于深谙互联网之道，流量玩得出神入化的李想来说，这一前一后的反差感大概率也是有意为之。有意思的是，MEGA 预热官图的发布时间同样暧昧微妙，第二天就是竞品 MPV 魏牌高山的发布会，李想提早将 MEGA 在社交平台上抛出，直接粗暴地完成了一次「竞品拦截」。 事实证明，李想的「舆论战」策略的确收到了成效，铺天盖地的「热搜」和「头条」，让理想 MEGA 成功出圈，成为了这两天最大的热点。在 MEGA 身上，李想选择了流量最大的「玩法」。 MEGA 的相同与不同 回归到 MEGA 本身的设计上来，我们可以从首次亮相的实车图上，找到理想 MEGA 的一些「变」与「不变」。 理想 MEGA 的设计对于大部分人来说，想必已经不太陌生了。大概在 2 个月前，几张宣称是理想 MEGA 原型车的实拍图遭到曝光，我们得以首次近距离看到 MEGA 设计的特别之处。 不变的首先就是 MEGA 的「子弹头」前脸造型，从官方释出的外观预热图来看，当时的供应商原型车应该已经达到了相当成熟的阶段。无论是居中顶置的激光雷达、下巴位置的下进气格栅还是「星环」灯组位置，都精确无误地匹配上。 透过前脸挡风玻璃望进去，MEGA 的中控内饰风格猜测是继续延续了双联屏的家族式设计，这与泄露的原型车内饰谍照也是正好对应的，预计理想会在 MEGA 的空调出风口样式上进行部分「微调」。 原型车与实车前脸一致 另一处「实锤」的设计，发生在 MEGA 的车尾部分。从当时爆出的原车型图片来看，MEGA 的后窗猜测可以进行独立的开关。同时，后备箱尾门采用了不同的解决方案，理想内部团队对 MEGA 尾门的铰链位置进行了调整，相比主流传统的 MPV 车型，MEGA 的铰链没有设计在尾部的车顶位置，而是选择了一个相对深入的位置，带给后备箱更加灵活的装载空间。 除此以外，我们可以在官方预热图中发现 MEGA 车尾线条的「分段式」处理，保守推测理想对 MEGA 的尾门释放逻辑做出了改动。考虑到李想对「天地尾门」的设计样式并不感冒，我们不妨可以往「折叠式/伸缩式」的展开逻辑去猜想一下。 MEGA 独特的尾门结构 以上图片来自微博 不过，理想 MEGA 的前沿设计也引来了不小的争议。其中一个较大的质疑是，理想 MEGA 的设计与几年前发布的现代 MPV Staria 极为相似，乍得一看，两台车看起来就像是「孪生兄弟」，MEGA 的外形根本谈不上是前沿创新。 陈佩斯和郭冬临都是光头，很像。但是细看又不太一样。 对于现代 Staria 和理想 MEGA 的「撞脸」，我司汽车编辑李华这样评价道。当然，在我看来，还有一种可能是林俊杰剃了光头....... 理想 MEGA（上）现代 Staria（下）图片来自微博 事实上，理想 MEGA 与现代 Straia 的确存在明显的差异。从整体到局部，两者在车身线条的走向上就有着不同的看法。在车头前端，现代 Staria 和 MEGA 都采取了少见的「子弹头」设计，但是相比起来，MEGA 的「弹头」线条要更加锐利，挡风玻璃的面积和倾斜角度要做得更加夸张。 线条走至车身中后段，也是两者设计发生最大「分歧」的地方，Staria 的车身中后段仍然延续了传统 MPV 的「方盒」设计。而 MEGA 倒是有些「剑走偏锋」的味道，车身线条在驾驶舱位置后继续走出了缓和下行的曲线。李想本人曾经在社交平台上透露，MEGA 的线条设计灵感来自鲸鱼，至少从线条走向来看，MEGA 的实车完美复现了手稿愿景。 打一个思维跳跃的比方，如果说 Staria 像一块斜切的方包，那么 MEGA 则更像是一根修长的斜切法棍。 理想 MEGA 的设计师手稿 图片来自微博 将对比维度转移到车身局部，我们可以看到更多的差异。由于能源结构的差异，前脸显眼的格栅、灯组设计差异暂且忽略，我们不妨先集中看看两台车的尾部差别。Staria 方正的传统结构决定了瀑布直落式的尾部设计，两侧是竖直样式的线条车尾灯组；而 MEGA 的尾部更加「圆润」，尾灯采用了新能源常见的贯穿式设计。 图片来自微博 汽车的外观设计是客观的，但是每个人对设计的理解和好恶却是一件主观的事情。也有一些观点认为，现代 Staria 迟迟不进入国内市场，采取同样子弹头外观设计的 MEGA 也很难在国内市场取得成功。 审美这样主观的事情，笔者无法左右，但汽车设计的发展趋势倒是客观存在的。在步入新能源时代后，汽车的设计理念在持续地科技化、年轻化，这一批用车群体对外观创新的接受度变得更高了。年轻化的造车理念也辐射到了 MPV 市场，无论是「子弹头」MEGA 还是采用大掀背设计的小鹏 X9，相比传统的燃油 MPV 车型，外观设计都更加现代前沿。 特别是当 MPV 车型潜在群体的年龄段，开始出现普遍的下沉之后，在新能源 MPV 车型上，用户和造车的车企其实更像是一种「双向奔赴」的关系。 Cybertruck & MEGA 渲染图 现代早期选择不引进国内市场，并不代表同类型的设计是落伍的、淘汰的。过往传统燃油车的审美惯性思维，不应该被代入到现代新能源车型中来。 风阻可能只是附赠品 直接猜风阻系数吧。 对于一台纯电 MPV 车型来说，风阻系数是影响续航的关键因素之一。有相关数据显示，风阻系数平均每降低 0.01，能够增加 6-8km 的续航。身形庞大的 MPV 车型，想要维持高质量的续航水平，需要的条件相比其他车型要来得更加严苛。 在发布实车图时，李想放话让大家猜猜 MEGA 的风阻系数能够达到什么水准。看起来，理想内部对 MEGA 的风阻表现相当满意，出色的风阻性能预计将会成为 MEGA 的一大卖点。 不过，风阻可能只是 MEGA 的附赠品，真正撑起 MEGA 产品力的终究还要回到续航上面来。在理想刚刚宣布要推出首款纯电 MPV 后，就传出了与宁德时代合作的消息。 理想联手宁德时代打造 800V 高压快充解决方案，MEGA 也将成为宁德时代 4C 快充麒麟电池的首发平台，消息宣称 10 分钟内，可快充至 400 公里的续航，真正做到「充电 10 分钟，续航 400 公里」。 在看惯了国内新能源千篇一律的设计之后，理想 MEGA 的出现不仅能够给国内新能源汽车设计生态带来新的改变，还有望凭借大电池快充「大力出奇迹」，彻底解决纯电 MPV 的续航痛点。 文章最后奉上一组图片以供欣赏，你觉得理想 MEGA 好看吗？ 渲染图 ⬇️ 更多渲染图 ⬇️

凤凰网科技讯 10月19日，OPPO Find N3全球发布会正式举行，折叠屏新品OPPO Find N3正式亮相，该机重量239g，内屏采用超薄UTG玻璃，可折叠次数超过100万次。OPPO Find N3 标准版（12GB+512GB）带来千山绿、潜航黑、日志金三款全新配色，售价9999元；同时发布的OPPO首个典藏版手机，OPPO Find N3 典藏版（16GB+1TB，尊享VIP模式），售价12999元，除潜航黑，还带来典藏版专属配色赤壁丹霞。还有官方保护套装，售价199元。 屏幕方面，OPPO Find N3采用双钻石屏，内外屏均可以达到2800尼特动态峰值亮度，1400尼特全局最高亮度，即使户外阳光下依然清晰显示，OPPO Find N3第一次将折叠屏的屏幕带入通透感的新时代。 同时，内外都是超视网膜显示，应用开合都不变样，唯一同时支持智能色温和高频PWM的护眼屏，具有430级别ppi 、内外屏120Hz自由动态刷新率、内外屏1440Hz PWM调光、10bit色深、100% P3色域覆盖、HDR10+认证、多亮度色彩校准、支持全局色彩管理。 抗跌方面，Find N3外屏采用超瓷晶玻璃，内屏采用超薄UTG玻璃，抗冲击与抗跌落能力大幅提升。 影像硬件参数如下： 配备6400万像素超光感潜望长焦镜头，1/2英寸底、像素尺寸0.7 um、支持光学防抖； 配备4800万像素折叠像素广角镜头，1/1.43英寸底、单像素尺寸1.12um、支持光学防抖； 配备4800万像素超广角镜头，1/2英寸底、像素尺寸为0.8um，广角度数为114°。 在发布会现场，刘作虎还公布了多张Find N3与友商折叠屏旗舰、iPhone 15 Pro Max的样张对比。 Find N3通过下一代折叠体验，开启新商务时代。Find N3的文件随心开，这项功能支持CAD等超过40种文件类型，更能轻松打开Windows不支持的Keynote、Pages和Numbers。Find N3彻底打破系统、设备壁垒，无论是Mac，iPad还是iPhone，都可以和 OPPO手机传输文件、管理资料。 Find N3搭载4805mAh电池和67W超级闪充，提供超长续航。Find N3还搭载独立安全芯片，提供远超软件级加密的安全性。Find N3还有独创的多扬声器系统，配合独家空间音频技术，第二代逆向声场通话技术，保证Find N3通话隐私不泄露。 Find N3、Find N3典藏版已即刻开启全平台预定，将于10月27日10:00全面开售。发布会上宣告「可靠折叠，只选OPPO」的品质保证后，OPPO Find N3全系（含Find N3 Flip）首次推出「折叠无忧换新，180天内只换不修」的首销限定活动，10月19日-11月2日购买新品的用户均可享受。其他首销权益还包括：最高24期分期免息，最高2300元以旧换新补贴，屏碎保和OPPO Care+保障服务等。

原标题：谷歌宣布将在印度生产 Pixel 8 系列手机，预计明年起批量出货 IT之家 10 月 19 日消息，据路透社等媒体今日报道，谷歌设备与服务高级副总裁 Rick Osterloh 在当地时间今日举行的谷歌印度年度发布会上表示，该公司将在印度开始生产 Pixel 8 系列智能手机，预计从明年起开始批量出货。 这位高管表示，“印度是 Pixel 智能手机的重点市场，我们致力于将最好的硬件和底层内置软件功能带给印度人民。” 他还透露称，谷歌当前正与印度国内外伙伴展开合作，这是公司为了满足当地对 Pixel 设备的需求而扩大生产的第一步。“更重要的是，这是谷歌对印度承诺的一大进步。”谷歌将印度作为旗下多项服务的最大用户市场，并承诺未来几年在印度投资超过 100 亿美元（IT之家备注：当前约 732 亿元人民币）。 综合IT之家此前报道，谷歌母公司 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 本月初在 X 平台（原推特）宣布，谷歌正与惠普合作，在印度生产 Chromebook。Sundar Pichai 表示，这是第一批在印度制造的 Chromebook，将使印度学生更容易获得负担得起的安全计算。 此外，根据市场调查机构 Counterpoint Research 公布的最新报告，在 2014-2022 年期间，在“Make in India”发展计划的推动下，印度已经累计制造了超过 20 亿台手机，复合年增长率为 23%。

2024年的Awesome Games Done Quick(AGDQ)游戏速通大赛会在明年的1月17日开赛，而这次比赛将迎来一位不寻常的挑战者——一只狗。 推特用户JSR2gamers发布了一段视频，向人们预告他的爱犬，花生酱会在明年开始它的速通之旅。 但这不会是花生酱第一次速通游戏：三个月前，它的主人上传了一段这只狗狗速通NES游戏《Gyromite》的视频，用时25分29秒。 因为花生酱没有手指，很难握住手柄。其主人为他制作了一个定制的控制器，上有四个独立的按钮：分别是A、B、同时按AB和选择键。 AGDQ在2010年开办以来，一直是美国的热门速通比赛，毫无疑问，花生酱将成为该比赛历史上第一位犬类参赛者。 责任编辑：随心

快科技10月19日消息，近日，据外媒报道，日本公共道路电动汽车无线充电技术开启实验。 本次实验将在日本千叶县柏市的“柏之叶智慧新城进行，由东京大学、千叶大学、普利司通等九个公司与学校联合开展。 据悉，此次测试的无线充电技术技术将通过红绿灯路口等位置的地下输电线圈进行充电。车辆通过这些位置时，往往会进行减速，十秒钟就能为车辆补充1公里的续航。 东京大学大学院新领域创成科学研究科官网介绍，该项目有三个要点：实现可用于各种车辆的在途供电系统、实现标准化的在途供电系统、开发既能安全使用、又能传输电力且具备高耐久性的路面线圈。 为了避免能源浪费，隐藏在地下的线圈还配备了感应系统，当车辆靠近时，会自动开启充电。而没有车辆通过的时候，充电线圈会自动进入待机模式。 根据报道来看，该实验将持续到2025年，如果设备的安全性与耐久性都没有问题，2030年，这项技术将为自动驾驶巴士提供充电服务。 不仅仅是国外，国内也有很多厂商正在颜值电动车无线充电技术，其中，中国一汽也推出了类似的无线充电系统，该无线充电道路长120米，车辆通过该路段时，可增加1.3公里的续航里程。 随着新能源汽车的加速普及，补能一直都是新能源汽车面临的最大难题之一。如果电动车无线充电技术真的能普及的话，将大大提升新能源车主的使用体验。

【手机中国新闻】日前，OPPO宣布新一代折叠旗舰OPPO Find N3将会带来全新的大屏体验，称“从这代开始，屏幕有边，桌面无界”。即让用户在有限的内屏桌面中，获得超越物理所限的使用体验，开启下一代的折叠大屏交互。该机将于今天也就是10月19日14:30全球发布。 根据OPPO官方透露的信息，新机会加入独立安全芯片，实现“一颗安全芯，万物皆可锁”，保证用户在各场景的用机安全。据了解，这次搭载的安全芯片是通过了国密二级安全认证的，也就是该机将会是目前市面上最安全的手机。并且，还拥有代号为“孤岛”的OPPO自研安全技术加持，通过软硬件相互结合，全方位的保障用户数据的独立安全。基于此特性，OPPO Find N3的定位无疑也会进阶超高端，尤其是针对商务人士对信息安全的高要求，这款折叠屏旗舰或许有最优解。 此外，OPPO Find N3还将在影像方面迎来升级，将搭载拥有双层晶体管像素技术，结合OPPO独有的哈苏影像算法，带来更强势的成片效果。 总的来说，OPPO新一代折叠旗舰OPPO Find N3将会在系统交互、安全保护和影像效果等多方面都会带来巨大的升级，更全能的折叠屏体验着实令人期待。

特斯拉赚钱越来越难了。 特斯拉今早刚发布的三季度财报显示，其财务业绩和去年同期相比出现了一定程度的下滑。 具体来看，受汽车销售价格下降和成本上升的压力，特斯拉的营收和利润指标均有下降，总营收同比下降 9%，达到 234 亿美元；毛利为 41.8 亿美元，同比下降 22%；GAAP 净利润为 18.5 亿美元，同比降低了超过 40%。 特斯拉将净利润下滑的原因归咎于多方面。 一是由于公司对工厂进行升级，产量减少，导致了交付量的下降，另一方面，特斯拉正在大力投资人工智能，并且已经「启用了世界上最大的超级计算机之一」，其计算能力比上一季度增加了一倍。 现金流方面，特斯拉本季度的经营活动现金流为 33 亿美元，同比下降 35%；自由现金流 8.48 亿美元，同比下降了 74%，季度末现金余额较上季度增长 30 亿美元，达 261 亿美元。 图片来自：Bleeping Computer 看完营收，来看交付。 本季度，特斯拉在全球范围内生产了超过 43 万辆汽车，交付车辆超 43.5 万辆，其中 Model S/X 交付近 1.6 万辆，Model 3/Y 交付近 42 万辆。 可以发现，尽管进行了大幅度的降价，但 Model S 和 Model X 的销量依旧出现下滑（二季度销量为 1.9 万辆）。对此，物理拨杆和超声波传感器的缺失也许造成了一定的负面影响，但究其原因，还是由于特斯拉对于 S/X 这一高端产品线的「不重视」。 比起加入 HUD、环视影像等功能，特斯拉更应该为 S 和 X 引入一体化铸件、48V、4680 电池等技术，否则，特斯拉只能继续降低售价。 至于 Model 3 和 Model Y，由于前者存在换代断档，交付总量同样出现了小幅下滑，但展望未来，随着新款 Model 3 和 Cybertruck 在四季度的交付，特斯拉预计 2023 年全年交付量仍将超过年初定下的 180 万辆，仍高于 50%的复合增长目标。 *发稿前，特斯拉中国正式开启了 Model 3 焕新版的销售，后轮驱动版 25.99 万元，长续航全轮驱动版 29.55 万元。 用勺子挖地道 马斯克在今早的财报电话会中提到，特斯拉正在通过改进工程设计、优化供应链管理、提高生产效率等多种方式来进一步降低汽车的制造成本。 在高利率环境下，我们认为专注于未来增长的研发投资和资本支出，同时保持正的自由现金流是正确的做法。 马斯克称，降低车辆的生产成本仍是特斯拉的首要任务。在过去的一段时间里，公司内部开展了「无情的」成本缩减，详细分解了每一项支出，以节省每一个零部件上「几分钱的成本」。在第三季度，特斯拉每辆车的成本已经下降到了 37500 美元。 「这就像用勺子挖隧道一样艰难。」马斯克说。 尽管特斯拉已经将成本控制到了极致，但本季度，特斯拉的总毛利率只有 17.9%，低于分析师预计的 18%，在不断的降价面前，特斯拉曾经引以为傲的毛利率已经下降到了较为普通的水平，对投资者不利。 另一方面，如今的特斯拉，还丧失了通过提升售价来调控毛利率的能力。 抛开愈发强烈的市场竞争不谈，利率上升和通货膨胀也给特斯拉带来了巨大的压力，如何保持电动汽车的可负担性，是特斯拉如今面临的一项重大挑战。 马斯克在电话会议中多次强调，对于大多数消费者来说，月供压力的大小，也是购车的关键因素，然而随着利率的不断上升，消费者的月供压力也增大，这已经对 Model 3 的销量造成了一定的负面影响。 对此，特斯拉只能继续降低售价。 是工厂，也是生态天堂 在产能扩张方面，特斯拉正在扩大其在得州和柏林的生产规模，以满足市场的增长需求。但马斯克也表示，要审慎考虑整体宏观经济环境，避免盲目扩张。 定在今年 11 月 30 日交付的 Cybertruck，便是由得州工厂负责生产，目前特斯拉已经在厂内布置了 4 条产线。但马斯克表示，从原型车走到量产这一步，Cybertruck 走得异常艰难。 量产的难度是制造原型车的 10000%。 特斯拉刚刚发布的 Cybertruck 交付海报 人才和基础设施的建设也成为了特斯拉发展的潜在瓶颈，随着特斯拉在得州的产能扩张，该地区出现了人才短缺和住房紧张的情况。马斯克表示，特斯拉需要克服这些问题来支持长期的发展。 需要点明的是，特斯拉目前只占用了得州工厂用地的一小部分，该工厂还有着大量的发展空间。 在公布三季度财报之前，特斯拉就透露，他们已经向得州工厂投资了 58 亿美元，目前工厂拥有超过 12000 名员工，缴纳了超过 6400 万美元的税款。 特斯拉并不会止步于此，在得州工厂完全建成之前，特斯拉对该工厂的投资将超过 100 亿美元。 不过，那么多的钱，也不是完全用来造车的，特斯拉还公布了一项计划 —— 种树。是的，纯电车企，终究还是要讲环保的，他们计划在得州工厂建设一个占地接近 50 公顷（约等于 71 个标准足球场的面积）的「生态天堂」。 当马斯克宣布这一消息时，除了提到木板路、徒步旅行、自行车道和走近溪流的小径，还讲到了数以千计的树木和植物，以及清除外来物种。为了改善土壤，特斯拉还将打造一个面积约 12 公顷的「浅水栖息地」。 这听起来似乎有点不切实际，但实际上，特斯拉已经开始做了，目前他们已经播种了 18.62 公顷的土地。 用人工智能，一统江湖 我要再说一遍，特斯拉拥有地球上最好的人工智能团队，而且他们正在变得更好。 马斯克认为，特斯拉在人工智能上有着极大的领先优势，体现在两个方面，自动驾驶，以及机器人。 特斯拉近期发布了一段 FSD Beta V12 的演示视频，没有任何意外，视频展现了 FSD 在奥斯汀的实际道路上的点到点通勤能力。 和以往不同，如今的 FSD 已经拥有了通过视觉神经网络来感知和理解世界的能力，「就像人类一样」，特斯拉描述道。FSD 目前正朝着端到端的人工智能方向发展，而不是依靠传统的软件逻辑。 「我们能够从路上行驶的车辆中收集匿名数据，这意味着神经网络比普通人类驾驶员多几个数量级的驾驶中学到知识，其中还包括一些不寻常的场景。」三季度公布的财报显示，FSD Beta 的累计里程已经达到了 8.4 亿公里。 都说吃一堑，长一智，特斯拉这是在用一次又一次的失败，来「喂饱」FSD。 此外，FSD 进入中国这件事，也取得了非常大的进展，下面这张出现在 Model 3 焕新版里 FSD Beta 的开关，说明了一切。 另一方面，得益于人工智能训练计算规模的成倍增加，Optimus 机器人项目也取得了长足进展，这个人形机器人目前已经可以进行较为复杂的移动和动作，甚至还可以做瑜伽。 马斯克表示，Optimus 将来可以在工厂作业线上进行自动化操作，「在未来的某个时刻，机器人可以制造机器人」。此前就有消息称，特斯拉计划明年在工厂中部署一些 Optimus 机器人，让其参与到生产工作中。 马斯克始终相信，有了人工智能，就可以改写游戏规则 —— 就像他们的超充网络。 宝马集团近期宣布，2025 年，在美国和加拿大销售的纯电动汽车将采用北美充电标准，也就是 NACS。届时，美国和加拿大的 BMW、MINI 以及劳斯莱斯品牌的纯电车将可以使用指定的特斯拉超级充电站。 细数一下，目前加入特斯拉主导的 NACS 充电标准的品牌有：福特、通用、Rivian、沃尔沃、极星、Electrify America、奔驰、日产、本田、讴歌、捷豹、现代、起亚、BMW、MINI、劳斯莱斯。 看起来，这是要「一统江湖」的节奏。