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大众ID.3 Neo发布:续航超600公里,触摸滑块被实体按键取代
IT之家 4 月 15 日消息,大众汽车推出了其紧凑型电动车的重大改款车型,新车命名为 ID.3 Neo。 有趣的是,“Neo”这个后缀正是该车在内部研发阶段所使用的代号。虽然外观变化相对克制,但新车在续航、内饰和动力系统上均有实质性升级,其中最受关注的莫过于大众终于听取了用户反馈,彻底取消了备受诟病的触摸滑块,全面回归实体按键。 从外观来看,这是一次中期改款而非真正意义上的换代。ID.3 Neo 换装了经过重新设计的大灯,前保险杠也经过重塑。两侧大灯由一条发光的宽幅玻璃饰条连接,大众徽标同样可以点亮,灯条比以往更粗。 车尾方面,此前黑色的尾门面板被替换为与车身同色的面板。同样,风挡玻璃包边、车顶以及后扰流板也都采用了车身同色涂装。 作为改款,车身侧面轮廓基本不变,仅新增了几款轮毂设计。尺寸上,新车车长增加了 23 毫米,车高降低了 10 毫米,轴距缩短了 6 毫米,车宽保持不变。 如果说外观是小修小补,那么内饰堪称彻底重做。大众回应了 ID.3 老车主的批评。新车全面取消了用于调节温度和音量的触摸滑块,中控台经过重新设计,在空调出风口下方增加了一排实体物理按钮。 这排按键可快速调节温度、风量、空调开关、自动空调模式、空气循环、前风挡除雾以及后窗加热。方向盘上也终于回归了传统实体按键,取代了此前让人抓狂的电容式触摸按键。 另一个痛点 —— 驾驶座门板没有独立的后排车窗开关 —— 也得到解决。ID.3 Neo 回归了经典布局,四个车窗各自配备独立开关,同时还设有独立的锁车和解锁按钮。 座椅之间还增加了一个旋钮,不仅用于音量控制,还可以切换歌曲和电台。中央通道下方新增了一个较低位置的储物格。 同时,新车仪表盘从老款 5.3 英寸的小屏幕升级为 10.25 英寸的全新数字仪表,还提供复古风格的显示主题,模仿第一代高尔夫(Golf Mk1)的仪表盘样式,包含模拟指针式速度表和“转速表”—— 当然这里显示的是电机输出功率和能量回收强度。 另外,多媒体系统的 12.9 英寸触摸屏也是全新的,“Innovision”信息娱乐系统取代了此前的“Discover”系统。 对于这款新车,大众用经典的“Trend”、“Life”和“Style”取代了此前的“Pure”、“Pro”和“Pro S”配置等级。 Life 版标配基于 ChatGPT 的 IDA 语音助手,支持无线 CarPlay / Android Auto,还配备自动防眩目后视镜、电动折叠外后视镜、无钥匙启动、驾驶模式选择、自动空调、10 色氛围灯、方向盘加热、自适应巡航、动态路标识别、车道保持辅助、带行人及骑行者检测的 Front Assist 紧急制动、18 英寸合金轮毂、手机无线充电、双区自动空调、倒车影像、前排乘客主动保护系统等。 Style 版在 Life 基础上增加 IQ.LIGHT 矩阵式 LED 大灯、发光车标、自动远光灯、LED 尾灯、防盗报警、30 色氛围灯、带一体式头枕的运动座椅、Play / Pause 符号装饰的油门刹车踏板、加热座椅、导航系统等。 选装项目包括全景天窗、360 度摄像头、带按摩记忆的前排座椅、Harman Kardon 音响、增强现实抬头显示、V2L 对外放电、Connected Travel Assist 驾驶辅助(含红绿灯自动刹停)、单踏板模式、数字钥匙等。 动力方面,ID.3 Neo 搭载了全新的 APP350 电机,取代了此前的 APP310,能耗更低。 新车提供三个功率级别:50 kWh 电池版本对应 168 马力(约合 124kW),58 kWh 版本对应 188 马力(约合 138kW),79 kWh 版本对应 228 马力(约合 168kW)。 大电池版本支持最高 183 kW 的直流快充,小电池版本则限制在 105 kW。根据大众 WLTP 估算,50 kWh 版本的续航为 417 公里,58 kWh 版本为 494 公里,79 kWh 版本最高可达 630 公里。根据电池不同,10% 至 80% 直流快充时间约为 26 至 29 分钟。 另外,改款新增单踏板驾驶模式以及 V2L(车辆对外放电)功能 —— 后者可以将 ID.3 Neo 变成移动电源为外部设备供电,但需要使用可选适配器。 全新大众 ID.3 Neo 将于本月起在欧洲开启预订,起售价为 29,495 欧元(IT之家注:现汇率约合 23.7 万元人民币),计划 7 月正式上市,首批车辆将于秋季抵达经销商展厅并开始交付。
郑丽文与桑切斯接连到访:小米凭什么成为中国科技观察样本?
过去一周,两个看似并无关联的行程,将小米推向了舆论的聚光灯下。 4月12日,中国台湾地区最大在野党主席郑丽文结束其大陆之行,将最后一站定在北京亦庄的小米汽车工厂。几乎前后脚,4月13日,西班牙首相佩德罗·桑切斯访华期间的商务议程中,到访小米科技园。两位背景、目的迥异的重量级访客,在规划行程时不约而同地到访小米——这本身已构成一个值得观察的产业现象。 这并非孤例。从去年新加坡时任总理李显龙,到近期社交媒体上流传的雷军与阿联酋阿布扎比王储的合影,小米的接待名单正呈现出一种超越商业范畴的“窗口效应”。一个核心问题随之浮现:为什么是小米?这家以手机起家的民营科技公司,为何开始承担起过往更多由国家博览中心或大型央企承担的“展示中国科技”的功能? 能力的完整性:从单点突破到系统集成 要理解这一现象,首先需要审视小米当前的能力拼图。不同于单一赛道的冠军,小米近年来展示的是一种系统性的垂直整合与横向拓展能力。 在全球智能手机市场鏖战多年的背景下,其出货量稳居前三,构成了其最广泛的用户基数和品牌认知底盘。而在被视为制造业皇冠明珠的汽车领域,其从宣布造车到实现累计交付数十万辆的跨越,用时不到三年,这种效率在新造车历史上颇为罕见。此外,在芯片领域,小米也通过自研澎湃系列芯片,在影像处理、电源管理等关键环节实现了自主设计能力的落地。 桑切斯在参观时坐进YU7,追问“你们的车是怎么做到里程这么长的”;郑丽文在听到“摩德纳架构”的技术讲解时发出感叹。这些细节并非社交礼仪,而是指向了一个事实:当一位外部观察者想要在最短时间内、一站式理解中国科技公司目前在消费电子、智能制造、人工智能(“人车家”生态背后的AI能力)等多个前沿领域的集合实力时,小米提供了一个足够浓缩且可感知的样本。它不是某项技术的世界第一,但它是少数能将诸多领先技术集成于统一生态并实现大规模商业化的实体。 时机的稀缺性:当全球寻找入口时,小米已准备就绪 “为什么是这个时刻”是第二个关键维度。当前,全球多个经济体和地区都在重新校准与中国科技产业的关系——有的寻求深度绑定,有的渴望近距离观察。 对桑切斯而言,其推文明确提及希望为西班牙企业锁定可靠的中国合作伙伴。小米作为在欧洲市场拥有极高智能手机渗透率,并在西班牙等国有长期本地化运营经验的中国品牌,无疑是天然的对话对象。其汽车业务虽尚未大规模出海,但已展现出潜在的产业链合作空间。 对郑丽文来说,她的表述“我们家都是小米的东西”之所以在社交媒体引发共鸣,恰恰因为它剥离了复杂的政治论述,回归到一个普通消费者对“中国智造”性价比与生态便利性的朴素认可。她希望让台湾民众“亲眼看到大陆科技走到了哪里”,而小米的工厂提供了一个无需过多解释、所见即所得的直观场景。 换言之,当外部世界需要一个观察中国先进制造的实体入口时,小米恰好在汽车业务的关键爬坡期,将一个高度自动化、兼具研发与生产功能的“黑灯工厂”呈现在世人面前。时机的耦合,使得小米工厂从一个单纯的生产基地,迅速被赋予了公共展示的职能。 工厂即展厅:一座“透明工厂”的商业与社会双重价值 这便引出了更深层的模式思考。小米汽车工厂去年接待了超过15万人次参观,这个数字甚至超过了许多专业科技馆。它不再仅仅是制造汽车的地方,而是一个集品牌体验中心、工业旅游目的地乃至非正式政务接待场所于一体的复合空间。 这种“工厂即展厅”的模式,其商业价值显而易见:通过透明化生产过程,强化了消费者对品质的信任感;通过创造独特的参观体验,将品牌文化从冰冷的参数转化为可触摸的记忆。而从更宏观的视角看,它无意间填补了一种需求——在全球化叙事日趋复杂的今天,外界渴望穿透数据和报告,直接走进中国科技企业的核心生产环节,而小米将大门打开了。 从早期联想通过并购实现国际化,到华为凭借硬核技术研发在全球突围,再到今天小米被不同阵营的访客同时选为观察样本,中国科技企业的全球角色正在经历迭代。如果说前两者分别代表了“规模出海”和“技术攻坚”的范式,那么小米此刻展现的,或许是一种“生态聚合与体验渗透”的新路径——它不寻求在所有底层技术上彻底颠覆,而是通过极致的系统集成和用户生态构建,让先进技术以更亲和、更全面的姿态融入生活,从而成为外界感知中国科技整体跃迁的一个生动切面。 郑丽文和桑切斯的到访,或许只是开始。当小米汽车工厂与科技园,其外延价值开始溢出至公共外交与产业叙事层面时,它所承载的期待与审视,都将远超商业本身。如何平衡好生产效率与窗口效应,将是小米接下来需要回答的长期命题。
全尺寸旗舰SUV小鹏GX开启预售:L4级Robotaxi原型车,39.98万元起
凤凰网科技讯 4月15日,小鹏首款全尺寸旗舰豪华大六座SUV——小鹏GX正式开启预售。新车提供纯电四驱旗舰版与超级增程四驱旗舰版两款配置,售价均为39.98万元。作为SEPA 3.0物理AI技术架构的首发车型,小鹏GX融合了Robotaxi智驾、飞行汽车安全冗余、具身智能芯片及架构等前沿技术。 外观方面,小鹏GX长宽高5265×1999×1800mm,轴距3115mm,采用游艇灵感设计,风阻系数仅0.255。配备22英寸超宽鸳鸯胎,提供珠峰白、极地黑等五款车色及三种内饰。车头搭载24K太空陶瓷金标与百万像素DLP数字投影大灯,支持智能避让与地面投影交互。 内饰配置上,新车配备21.4英寸3K吸顶屏、17.3英寸120Hz中控屏、行业首款带杀菌功能的风冷无霜车载冰箱、聆境AI音响Max(33扬声器)、翻毛皮顶棚、纳帕真皮内饰及六块AI调光隐私玻璃(0.16秒变色)。座椅采用2+2+2布局,三排电动三折叠座椅支持大四/五/六座模式,第三排0-180°调节,满载六人可容纳六个24寸行李箱,后备箱最大拓展1748L。 智能化与安全方面,小鹏GX是中国首款前装量产的Robotaxi原型车,按L4标准打造,搭载最高3000TOPS有效算力,纯视觉方案,集成飞行汽车安全冗余与具身智能架构,支持150km/h自动紧急制动及130km/h冰雪AES。配备驾驶员状态监测与辅助系统,可自动靠边停车。行业首发EIS阻抗谱电池管理系统,采用16000t前后一体大压铸、11安全气囊及航空级六重冗余。现场完成行业首次720°五重连环碰撞测试并全部通过。 底盘与动力方面,全系标配双腔空气悬架与CDC阻尼调节,线控转向+后轮主动转向,转弯半径仅5.4米。增程版纯电续航430km,综合续航1585km;纯电版基于800V高压碳化硅平台,续航750km,支持5C超充。
沃尔沃全新EX90纯电旗舰SUV发布:2+3+2式七座布局、双电机四驱,预售价53.99万元起
IT之家 4 月 15 日消息,在今晚的沃尔沃品牌 99 周年新品发布会上,沃尔沃全新 EX90 纯电旗舰 SUV 预售发布。新车有双电机四驱版 Plus、双电机四驱高性能版 Ultra 两款车型,预售价 53.99 万元起。 双电机四驱高性能版 Ultra:60.99 万元; 双电机四驱版 Plus:53.99 万元。 据介绍,沃尔沃全新 EX90 纯电旗舰 SUV 与 ES90 一样,基于 SPA2 原生豪华纯电架构打造,搭载全域 800 伏平台。新车 CLTC 续航最高 756 公里,采用 2+3+2 式七座布局。 新车前脸采用纯电动车型常见的封闭式面板,辅以由多个灯组排列组合而成“雷神之锤”大灯。其中,双电机四驱版 Plus 为 LED 大灯,双电机四驱高性能版 Ultra 升级为高清像素大灯。 沃尔沃 EX90 尾部造型方正,采用分体式“维京战斧”尾灯设计,下半部分点亮后呈现出“C”字形样式,全系标配豪华外观套件、电动折叠外后视镜带电动调节 / 记忆 / 加热、外后视镜驾驶员侧自动防眩目、序列式动态尾灯、调光天幕、双层隔音玻璃、后风挡及后排侧窗隐私玻璃、感应式电动尾门等。 新车尺寸为 5037×1964×1742 mm、轴距 2985 mm,提供四驱动力系统,高功率版搭载前 220 kW、后 280 kW 双电机;低功率版搭载前 130 kW、后 200 kW 电机。沃尔沃 EX90 标配前 265/45 R21、后 295/40 R21 轮胎,Brembo 四活塞前制动卡钳以及 21 英寸八辐空气动力学轮辋,Ultra 版还支持选装 22 英寸五辐空气动力学轮辋或 22 英寸五辐铝合金锻造轮辋。 IT之家注意到,沃尔沃 EX90 内饰上采用横向中控台布局,装饰梣木星空透光饰板,并拥有背透式氛围灯。中控台配备 9 英寸矩形液晶仪表盘和纵向布置的 14.5 英寸中央触控屏。 新车还配备怀挡换挡机构,扶手区功能岛保留无线充电手机储物槽、两个杯架以及音乐播放旋钮。车内还标配了 HUD 平视显示系统、宝华韦健殿堂级音响系统、苹果 Carplay 无线互联、电动调节方向盘和方向盘加热。
中国首款!小鹏GX按照L4级自动驾驶标准打造、实现前装量产
快科技4月15日消息,今晚,小鹏举办小鹏GX技术发布会,它也是小鹏旗下首款全尺寸旗舰SUV。 以“G”(代表伟大)和“X”(代表探索)为名,融合了Robotaxi级别的智能驾驶、飞行汽车级的安全冗余系统、具身智能专用芯片及架构等一系列前沿技术,堪称小鹏集团技术的集大成者。 官方介绍称,小鹏GX是中国首款按照L4级自动驾驶标准打造并实现前装量产的Robotaxi原型车。 它搭载了行业最高的3000TOPS有效算力,为高阶智能驾驶提供了充足的硬件支持,让车辆在复杂路况下的智驾反应更快、判断更准。 小鹏GX搭载了持续进化的小鹏第二代VLA,将高速智能驾驶、语音控制车辆、智能灯光交互三大功能深度融合,带来智驾体验的全面升级。 小鹏GX具备强大的园区自主通行能力,即使在模拟暴雨、大雾、黑暗等恶劣环境下也能顺利前进,并精准识别和避让障碍物。 VLM能力大幅提升,支持在云端或本地进行模糊语义的连续对话,交互更自然。 VLA与VLM实现跨域融合,用户只需通过语音指令即可控制车辆相关功能,真正解放双手。 车辆支持在高速服务区实现自主寻找车位并完成泊车,让长途出行全程更轻松。 配备的AI数字投影大灯,能清晰地向周围车辆和行人传递行车意图,提升通行安全。
马斯克为何选择英特尔合作Terafab?一篇论文可能给出答案
财联社4月13日讯(编辑 马兰)英特尔上周宣布,将加入马斯克的巨型芯片项目Terafab,参与芯片设计、制造和封装等工序,并帮助Terafab达成年产能一太瓦算力的目标。 虽然这场合作被视为一场双赢,不仅能让Terafab获得芯片制造方面的专业技术和经验,也能让英特尔的芯片代工部门得到新的客户资源,但相较于技术更加成熟的台积电和三星电子,英特尔最终赢得马斯克认可的结果还是在业内引发了一些思索。 而英特尔最新发表的一篇技术文章可能可以解释此次促成合作的关键。在宣布合作关系的当天,英特尔晶圆代工技术研究院高级首席工程师Han Wui Then在社区论坛上发文指出,英特尔在氮化镓芯片上取得了突破性进展。 新突破 据该文章介绍,氮化镓芯片是一种化合物半导体,在高压环境下比硅更稳定。英特尔已经找到一种方法,可以利用标准半导体生产设备在标准的300毫米晶圆上直接生长氮化镓芯片,从而实现低成本生产。 研究人员还采用了一种名为研磨前隐形切割(SDBG)的新型减薄工艺,使英特尔能够制造出硅基底厚度仅为19微米的氮化镓芯片。作为参考,1微米等于百万分之一米,而19微米仅为人类头发丝直径的五分之一。 此外,英特尔还成功将氮化镓功率电子器件和硅逻辑电路集成在同一芯片上,这意味着传统制造工艺中,因功率晶体管体积过大产生大量热量和电噪声而必须将其与逻辑电路分开制成两块芯片的问题被解决,从而进一步缩小了芯片空间,并减少电流损耗。 据英特尔称,这一集成在后续测试中取得了不俗的表现,在高压力条件下仍能正常工作并保持其稳定性。这些技术改进对于Terafab来说意味着可以生产出更轻薄的芯片,从而减轻火箭发射时的重量,从而降低发射成本。 而在芯片本身的性能优化之外,氮化镓芯片还有另一重优势,其比硅芯片更耐辐射,意味着其更适合于太空作业,而Terafab未来的一大应用场景就是太空数据中心。 不过,目前尚不清楚英特尔是会直接授权Terafab使用氮化镓技术,还是会与SpaceX和特斯拉共同在Terafab项目投资发展这一技术。且鉴于Terafab的投资之巨,英特尔与Terafab的未来盈利前景还需要一定时间的检验,人们可能在几年后才能了解这一项目的经济影响。
OpenAI向部分用户发布Cyber模型 与Mythos展开竞争
OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前,竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。 这家ChatGPT开发商周二表示,已开始推出GPT-5.4-Cyber模型,目标是发现软件中的问题,以便组织加以修复。OpenAI称,该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。该模型将向OpenAI“网络安全受信访问”(Trusted Access for Cyber)项目中的部分参与者提供,公司2月推出这一项目,以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。 OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型,未来几周内扩大至数千人。 OpenAI与Anthropic一直在竞相开发更先进、具备广泛能力的人工智能模型,并试图说服企业为其付费。但是,随着模型在编程和代码安全检测方面变得越来越出色,关于该技术被犯罪分子和国家支持的黑客滥用的担忧也在上升。目前,人工智能技术已被用于协助实施网络攻击。 上周,Anthropic推出名为Mythos的人工智能模型,称其专注于识别并利用操作系统及网络浏览器中的漏洞。该公司决定仅向包括亚马逊、苹果和微软在内的少数受信合作伙伴发布该模型,以便这些机构利用Mythos发现问题并加强系统防护。
狂赚26亿、裁员近千人、惊动五部门!疯狂“收割”求职者的招聘巨头,能横行到几时?
说到现阶段最让打工人焦虑的APP,那绝对非各类招聘软件莫属了。每天刷着那些“已读不回”的聊天框,简直比看恐怖片还让人心率飙升。 但你敢信吗?就在无数求职者为了一个面试机会急得焦头烂额时,那个天天喊着“找工作,跟老板谈”的行业老大哥——BOSS直聘,却在2025年赚了个盆满钵满。 2025年,BOSS直聘全年实现营收82.68亿元,同比增长12.4%;净利润高达26.90亿元,同比暴涨71.7%!算下来,平台一天就能净赚近750万元。 然而,在这个让股东们笑开花的“印钞机”神话背后,却藏着一个极其黑色幽默的地狱笑话:作为一家主打“帮人找工作”的招聘平台,BOSS直聘自己却成了一个不折不扣的“裁员大户”。 今天,咱们就来撕开这份亮眼财报的包装,看看这家招聘巨头是如何在打工人的焦虑中狂舞的。 企业利润暴增,通常是因为业务突飞猛进。但BOSS直聘这波71.7%的利润神话,很大一部分是靠冷酷的“降本增效”硬生生挤出来的。 截至2025年末,BOSS直聘的员工总数从上一年的5688人,锐减到4884人。也就是说,全年净裁员了804人,裁员比例高达14%! 其中,负责审核、客服等基础工作的“运营岗”成了重灾区,人数从1008人直接砍到了722人,接近三成的运营员工被迫“毕业”。 公司管理层在业绩会上倒是毫不避讳,直言这波裁员是“主动的战略选择”。说白了,就是用AI技术(比如智能匹配、自动化审核)替代了这些重复性劳动。 这事儿听起来非常赛博朋克:AI不仅没有帮你找到工作,反而先把那个在招聘软件后台帮你审核岗位的人给炒了。 不仅裁员,BOSS直聘还全面捂紧了钱袋子。全年销售及营销费用下降了18.3%,甚至连标榜着驱动公司未来的研发费用,也同比下降了8.9%。靠着极致的抠成本,硬是把经营利润率从15.95%拔高到了29.8%。 此外,财报里还有个很有意思的细节:这26.9亿的净利润里,有超过22%(约7.06亿元)是靠账上趴着的200多亿金融资产吃利息和搞投资赚来的。主业之外,理财也是一把好手。 为什么大环境这么卷,BOSS直聘还能这么赚钱? 答案是:它把打工人和企业的“双向焦虑”,精准变现了。 在现在的招聘市场,一份普通的行政岗能瞬间收到上千份简历。企业愁的根本不是“招不到人”,而是“怎么快速筛掉不合适的人”;求职者愁的则是“怎么才能让老板看我一眼”。 于是,BOSS直聘化身为一个精明的“发牌员”:企业想在平台上发职位、想获得跟求职者沟通的资格?先交几千块钱的年费“买门票”。想在一堆公司里脱颖而出,尽快招到人?那就继续掏钱买“牛人炸弹”、“搜索畅聊卡”等增值服务。 过去一年,平台上有99%的收入都来自这种企业客户的线上招聘服务。当老牌对手智联招聘、猎聘陷入营收下滑或停滞的泥潭时,BOSS直聘靠着巨大的流量池形成了马太效应,同时还疯狂向蓝领市场和三四线城市下沉,一季度蓝领收入占比已达39%。 找工作的人越焦虑,招人的企业越着急,平台卖“沟通资格”和“曝光卡”的生意就越火爆。 但是,靠大裁运营员工省下来的钱,终究是要还的。 当月活用户和付费企业都在疯狂增长,而后台负责审核和客服的运营人员却被裁掉了近三成,必然会导致一个直接后果:平台治理的全面崩塌。 翻开黑猫投诉等平台,关于BOSS直聘的投诉量高达近六千条。退款难、霸王条款、客服装死成了重灾区。更让求职者深恶痛绝的,是平台上屡禁不止的“乱象”:虚假高薪岗位(把你骗过去其实是卖课的)、僵尸岗位刷KPI(HR只读不回,纯粹为了活跃度)和招转培陷阱、培训贷引流。 虽然平台天天喊着在搞“灭蟑行动”,但由于人工审核团队大幅缩水,这些违规信息依然满天飞,导致负面评级占比极高。 这种只顾赚钱、不管生态的粗放模式,终于引来了监管的重锤。2026年4月初,人社部、中央网信办等五大部门联合出手,直接将BOSS直聘纳入重点整治对象,甩出了“五个到位”的硬要求(资质审核、信息明示、内容审核、风险防范、处置管控必须到位)。这可不是简单的喝喝茶,而是明确宣告:网络招聘野蛮生长的时代,结束了。 现在的BOSS直聘创始人赵鹏,底气十足。他在今年豪掷7个多亿在二级市场疯狂回购股票,并立下军令状:未来三年每年拿出一半以上的利润回报股东。 资本市场短期内或许会为这种“降本增利”的财报欢呼,但商业的底层逻辑从未改变:一家招聘平台的核心护城河,永远是求职者和企业的双向信任。 当一家平台开始缩减研发投入、用AI大举裁撤自家审核员工、任由虚假招聘信息消耗用户耐心,甚至逼得五大部门联合出手整顿的时候,它亮眼的利润表,或许早已是在“裸奔”。在AI重塑招聘效率的下半场,如果丢了信任这个基本盘,那今天赚到的这26亿,明天可能就是平台口碑彻底反噬的催命符。
800亿储能新贵思格新能,上市前夜惹上专利麻烦
摘要: 成立不足4年、营收从5800万元暴增至90亿元,净利润由亏转盈近30亿,估值冲破800亿港元,思格新能源即将登陆港交所。一边是华为系团队、顶流资本扎堆儿、海外横扫85国的造神神话,一边是单一产品依赖、海外收入占比99%、轻资产无核心制造、IPO前遭专利起诉的致命隐忧。这场资本与风口共舞的储能IPO,究竟是新王加冕,还是泡沫将至? 凤凰网科技 出品 作者|路春锋 编辑|董雨晴 华为系黑马引爆资本狂欢 明天(4月16日),香港交易所将迎来一只疯狂的“独角兽”——思格新能源。这家在国内名不见经传的储能企业,只用了短短4年时间,营收就从几千万狂飙至90亿元,估值也一路冲破800亿港元大关。 而就在IPO前夕,它的基石投资者名单也令外界羡慕不已:淡马锡、高瓴、瑞银、高盛、法国巴黎银行……几乎囊括了全球顶级的资本巨头。 那么问题来了,思格新能源到底有什么资本? 资本之一是他近乎魔幻的增长曲线。招股书显示,2022年他刚成立时几乎没有收入,2023年的营收也只有0.58亿元,处于创业初期的摸索阶段;但仅仅2年后的2025年,它的营收就突破了90亿元,利润也从亏损3.7亿飙升至超29亿,毛利率更是一路从30%冲到50%这个行业罕见水平。 逆天业绩只是资本疯抢它的一个原因,在新能源赛道,尤其是光储领域,“人”的权重被明显放大。 思格新能源的创始人许映童,曾任华为光伏总裁、昇腾AI计算业务总裁。这种跨能源与计算的背景,在当下“能源+数字化”融合的趋势中,被资本视为一种稀缺能力。更现实的一点是,公司核心团队中,大量成员同样源自华为体系,这种“熟人团队”的执行力和组织效率,在早期扩张阶段往往更容易跑出速度。 不过,真正让市场形成共识的,还是产品。 思格新能源没有复杂的产品矩阵,取而代之的是押注在一个核心产品上——SigenStor光储充一体机。简单理解,这是一套将光伏发电、储能、电动车充电以及能源管理等多个系统整合在一起的解决方案。 过去,这些功能往往需要多套设备分别实现,而这个一体化产品的优势在于安装更简单、系统效率更高,同时也更适合家庭及中小型商业场景。对于人工贵、安装麻烦的海外用户来说,这种“开箱即用”的模式,显著降低了使用门槛。 也正因如此,公司在市场选择上走了一条非常极端的路径:几乎完全押注海外。招股书显示,2025年海外收入占比高达99%,其中亚太、欧洲市场分别贡献45.9%、44.6%收入,业务覆盖全球85个国家和地区,合作分销商达172家,注册安装商超1.7万家,在澳大利亚、德国、瑞典等核心市场占据领先地位,国内市场收入占比仅1%,是典型的“墙外香”企业。 图|源自企业招股书 资本热度同样到达顶峰。在IPO之前,公司已经完成6轮融资,估值一路抬升至约800亿港元。从基石投资者名单来看,几乎清一色是全球头部机构——淡马锡、高盛、瑞银、高瓴等悉数在列。 这种配置,在近年的港股IPO中并不常见。这也使得思格新能源成为了今年港股最受追捧和瞩目的标的之一,发行价为324.2港元/股,买入一手需要32747港元,约人民币3万元左右。 把这些因素放在一起看,思格新能源的“资本”其实并不神秘:一条极端陡峭的增长曲线,一支高度同源的核心团队,一个广受认可的产品。 增长的另一面:单一产品、海外依赖、巨头围剿 但如果把镜头从“增长速度”切换到“结构稳定性”,思格新能源的另一面也逐渐显现出来。 首先是产品结构的高度集中。招股书显示,2023年~2025年,其核心产品SigenStor一体机的收入占比分别达到96.4%、90.6%和92.9%,连续三年维持在90%以上。 这意味着,思格新能源几乎是只用一款户用储能产品,撑起了自身800亿估值的全部营收。这样的结构,虽然在高速扩张阶段可以极大的提升效率——让研发、渠道、品牌都围绕单点突破,资源利用率极高。但问题是,一旦市场出现波动,或者技术路径发生变化,思格新能源的抗风险短板就会立马显现。 对比来看,它的商业级储能业务虽然被寄予厚望,但目前贡献仍然有限,尚未形成第二增长曲线。这也使得公司整体收入的稳定性,更依赖于单一产品的持续放量能力。 更关键的变量来自竞争对手,而且已经演变为法律冲突。在IPO前夕,思格新能被华为以专利侵权起诉,指控涉及SigenStor一体机的两项核心专利。 一旦侵权成立,其核心产品可能面临禁售或整改,这对思格新能源的业绩冲击将是直接的;即便和解,也意味着专利费用与赔偿成本,利润空间被压缩也在所难免。 此外,在技术驱动的储能赛道,专利本身就是壁垒。如果被认定依赖他人核心专利,其“自主创新”的叙事也将被削弱,估值逻辑也会随之动摇。 再回到行业层面,储能行业也不是“无人区”,随着全球能源转型加速,头部企业已经全面入场。从特斯拉的Powerwall3,到华为的LUNA2000系列,再到比亚迪Battery-BoxHVE/LV5.0+,每家巨头都在持续加码光储一体化解决方案。这些公司在电池、电控、逆变器等核心环节,也都具备更深的技术积累和供应链掌控能力,同时在品牌与渠道上也更具优势。 值得一提的是,与思格新能源近乎于只押宝户用储能单一赛道不同,这几家大厂的商业级储能设备也颇具规模,比如比亚迪的“Haohan”系统和魔方(Cube)储能系统,已在全球多个大型光储项目中应用。这显然是思格新能源正在面临的又一大战略挑战。 还有一个更隐蔽同样关键的问题:商业模式。 思格新能源选择了一条典型的“轻资产”路径——聚焦研发设计与系统集成,将生产制造环节外包,不直接生产电芯、逆变器等核心部件。从效率角度看,这种模式可以降低固定资产投入,加快扩张速度,也更符合其早期快速占领市场的目标。 但从长期竞争来看,这也意味着其对上游供应链的依赖较强,尤其是在核心部件价格波动或供给紧张时,议价能力相对有限。本质上,它更接近于一个系统集成商,而非掌握关键制造能力的硬件公司。 这一点,在科技行业也有先例。多年前,杨元庆与埃隆·马斯克曾有过一场关于“企业发展的核心动力是什么”的讨论:杨元庆更强调规模效应与营销驱动;而马斯克则坚持产品为王,认为关键制造必须自己掌控,尤其是在技术快速迭代阶段,制造本身就是创新的一部分。 这两种路径并无绝对优劣,但在产业周期变化时,抗风险能力往往不同。特别是在特斯拉成为全球最具代表性的科技制造公司之时,结果导向的叙事重写,使马斯克的观点几乎被奉为圭臬。 再往下看,思格新能源的市场结构也十分集中。 它几乎完全依赖海外,2025年海外收入占比达99%,且集中在澳大利亚和欧洲等政策驱动市场。 换句话说,它既“单一产品”,又“单一市场”。顺周期时放大增长,逆周期时同样放大下行。 把这些因素叠加起来,思格新能的增长故事,就不再只是“高速扩张”那么简单。它更像是一场在单一产品、单一市场与轻资产模式,以及潜在专利风险之间的精密平衡。 当行业仍处于上升期时,这种结构可以跑得很快;但当竞争加剧、政策波动、甚至法律风险同时出现时,这种“极致效率”也可能迅速面对挑战。 接下来市场更关心的是,它究竟会成长为新的储能巨头,还是停留在资本推动的阶段性高点?时间终将给出最真实的答案。
美媒看衰NASA登月:绕月仅是起步,2028大限难守
“阿尔忒弥斯二号”拍摄的地月照片 凤凰网科技讯 北京时间4月14日,美国宇航局(NASA)的“阿尔忒弥斯二号”任务成功完成绕月飞行。不过,《华尔街日报》发文称,对NASA的“阿尔忒弥斯”计划而言,绕月飞行最终可能只是相对简单的部分,未来的登月则要困难得多。 NASA本月的“阿尔忒弥斯”任务吸引了全球关注的目光,该机构成功完成了有记录以来最远的一次人类深空飞行,也是自20世纪70年代以来首次载人绕月任务。 现在,NASA及其承包商现在必须完成一系列冲刺任务,最终目标是在2028年实现宇航员登陆月球表面。美国总统特朗普在去年签署的一项行政令中明确提出了这一期望。 “要在现有时间框架内完成我们必须做的事情,难度依然极大。”NASA局长贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)周一在接受采访时表示。 2028年能登月? “阿尔忒弥斯三号”任务原定于明年进行,将重点测试“猎户座”飞船与月球着陆器在近地轨道上的对接,这是为后续计划中的登月任务所做的准备工作。 考虑到NASA及相关企业需要克服技术和运营上的诸多关键节点,一些现任及前任NASA航天事务官员对2028年实现登月持怀疑态度。 NASA面临的挑战包括:验证由SpaceX和蓝色起源公司分别开发的一个或两个月球着陆器能否安全运送宇航员,以及准备由Axiom Space公司制作的新型宇航服。此外,联合发射联盟公司还需要为NASA的太空发射系统火箭研制第二级。 “这是一件非常严肃的事情。我们在月球领域正与中国竞争,”Axiom CEO乔纳森·瑟坦(Jonathan Cirtain)表示,“我们所有员工都感受到这种责任。” NASA局长艾萨克曼任务艰巨 太空任务通常需要数年时间才能完成,因为工程师团队需要将复杂的机械与软件系统整合在一起,而这些系统必须能够在恶劣条件下可靠运行。与此同时,打造能够保障宇航员安全的系统,更增加了任务的压力。 在“阿尔忒弥斯”计划实施过程中,NASA及其承包商一直饱受延误困扰。“阿尔忒弥斯一号”任务就曾多次错过原定的发射日期,该机构在为2022年底发射所使用的太空发射系统火箭加注燃料时也遇到了问题。“猎户座”飞船隔热罩方面的质疑也导致了“阿尔忒弥斯二号”任务的延误。仅在2024年一年内,NASA官员们就两次推迟了该任务的预期发射日期。 重大考验 对NASA局长艾萨克曼来说,让接下来的“阿尔忒弥斯”任务按计划推进将是一次重大考验。他的目标是确保该机构在中国之前将美国宇航员送回月球表面,同时开始在那里建设一个永久性基地。 艾萨克曼在今年2月公布了加速美国宇航员重返月球表面的新计划。官员们表示,这一方案类似于上世纪60年代的阿波罗计划。当时,NASA通过逐步推进的方式,慢慢建立了对系统可靠性的信心,最终实现1969年历史性的阿波罗11号登月。 根据修订后的计划,“阿尔忒弥斯三号”任务将不再像该机构此前所希望的那样以登陆月球为目标。该计划还旨在加快太空发射系统火箭的发射节奏,部分方式是取消此前正在研发的升级版本。 艾萨克曼在2月份表示:“我们不会把每一枚火箭都打造成艺术品。我们将提高发射频率,并以一种合乎逻辑、循序渐进的方式来实现这一目标。” 登陆准备 明年的“阿尔忒弥斯3号”任务旨在帮助NASA及其承包商为2028年的一次或多次登月任务做准备,其中包括“阿尔忒弥斯四号”和“阿尔忒弥斯五号”任务。 蓝色起源的货物着陆器 NASA监察长在最近的一份报告中表示,SpaceX和蓝色起源在为“阿尔忒弥斯”任务开发航天器的过程中均遇到了延误。两家公司都在研究超低温推进剂的在轨转移技术,以用于月球飞行任务的动力供应,但这些燃料加注操作在很大程度上仍未得到验证。 NASA的一个安全委员会另外还对SpaceX的人类着陆器进展速度提出了质疑,该着陆器基于其“星舰”系统开发。该委员会在今年早些时候发布的一份报告中表示,利用“星舰”着陆器实施宇航员登月任务“在未来几年内看起来困难重重,在委员会看来可能无法实现”。 两家公司都即将迎来关键的测试,这些测试将为它们的月球开发工作和航天器提供重要参考。SpaceX计划于下月发射其“星舰”的升级版,而蓝色起源公司正在努力用其“新格伦”火箭向月球发射一个货运着陆器。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
卸任米哈游董事长后,蔡浩宇在新加坡造“活人”
在AI视频生成领域,Seedance 2.0带领着全行业疯狂内卷。 在短短的15秒之内,只有能给观众带来电影级别视觉享受的模型,才有可能在这场行业竞争中脱颖而出。 然而,一位灵魂大法师却另辟蹊径,在另一个维度上研发出了新的“杀器”。 这个看起来十分中二的称号,其实属于米哈游的前任董事长蔡浩宇。 这位目前仍为米哈游第一大股东的法师,自卸任董事长职务后,悄悄在新加坡开辟了一片全新的战场,创立了新的AGI公司Anuttacon。 如今,LPM 1.0这款钻研许久的最新模型发布,让AI视频成功从离线剪辑跨越到了实时的生命体。 更重要的是,这款模型一改往日视频生成领域只关注画面是否好看的习惯,转而让虚拟角色在数个小时的交互中真正拥有灵魂。 而技术的突破,背后往往隐藏着算力、数据和商业壁垒的深层博弈。 01 AI角色开始呼吸 Seedance 2.0全球称霸、Sora被OpenAI无情关停,这些重磅消息发出后,AI视频生成对于大众来说早已不再陌生。 虽然AI生成的视频已经足够逼真,令人难以分辨,但一个长期存在于计算机图形学和AI视觉领域的困境仍未得到解决: 表现质量(像不像)、实时推理(能不能秒回)和长程稳定性(时间长了会不会崩溃)不可兼得,也被称为“表演三难困境(Performance Trilemma)”。 因此,当用户打开即梦、可灵、Sora和Veo时,最先看到的是它们在短视频领域上堪称无敌的表现,但之后一旦涉及长时间、实时等现实中确切存在的需求,这些模型的弱点瞬间暴露无遗。 简单来说,它们已经是非常优秀的摄影师,但还不是合格的表演者。 目前,AI视频生成的时间上限通常不超过30秒,主要的原因就在于自回归漂移。 只要生成时间被拉长,微小的误差就会以远超线性的速度累积,最终导致常见的角色脸部特征骤变、身份不一致或动作不合理等现象。 但LPM 1.0却实现了一个惊人的突破:它实现了真正意义上的“无限时长”视频生成。 在官网上,demo演示了夸张的45分钟视频。 这种跨越在技术层面上堪称离谱,毕竟单纯堆砌算力是无法从根本上解决这个问题的。 LPM模型的诀窍,在于引入了在线流式生成架构(Online LPM)。 通过一种名为分布匹配蒸馏的四阶段训练方式,LPM模型将一个170亿参数的大型扩散模型直接压缩成了一个“主干-精炼器”结构。 其中,主干网络负责稳定视频的粗略轨迹,而精炼器负责还原高保真的表情细节。 这种设计让模型在内存占用恒定的情况下,能够维持近乎永恒的身份一致性。 当然,在人类看来,真正的表演不可能只有“说话”,还要在合适的时机做出合适的反应。 LPM 1.0首次实现了全双工的音视频对话,能够同时处理两路音频流。 其中一路是AI自己在说的话,用于驱动口型同步;另一路则是用户在说的话,用于驱动实时反应。 如此一来,AI就能根据用户的语气和停顿,像人类一样产生点头、挑眉等微表情。 尽管受限于技术取舍,LPM模型存在画面不够真实、清晰等问题,但这种长时间实时交互的能力,足以让虚拟角色从复读机进化为数字化的生命。 02 “米哈游基因”也是一种大数据 说起视频生成,就不得不提到Seedance 2.0这个行业榜样。 字节跳动TikTok海量短视频数据的喂养,正是它成功的关键。 但掌握米哈游41%股权、身为最大股东的蔡浩宇,能为Anuttacon这家新AGI公司带来什么? 米哈游这家知名游戏公司积累的数据,又能给AI领域提供什么便利? 答案就在于,精度胜过维度,工业标准胜过原始规模。 这并非意味着LPM 1.0优于Seedance 2.0,更准确的说法应当是两家企业各自走出了多模态领域通往精细化的技术路线。 相比于字节拥有充足的高质量泛娱乐化、非结构化数据,米哈游的核心壁垒是将“人类表演学”进行了数字工业化的解构。 在LPM 1.0的技术报告中,被详细论述的“身份感知参考图像管线”完美地体现了米哈游的独特基因: 这款模型不仅需要一张照片,还需要全局外观、多视角图像甚至是8类预定义的表情范例。 相比于从海量无标注视频中提取特征,Anuttacon已经能够提供高度结构化的“表演逻辑”数据,例如78种精细情感和超过5000个动作描述符。 这种对美感和角色塑造的经验积累和极高品控标准,是坐拥海量数据的通用短视频平台反而难以实现的。 由此看来,蔡浩宇在领英上给自己起的称号“灵魂大法师(AI Soulcaster)”并非浪得虚名,其产品开发逻辑正是要让AI模拟人类表演中的下意识反应。 LPM在训练阶段对倾听行为多达350万次的精细标注,准确命中了目前AI虚拟角色设计的痛点:大多数AI虚拟角色“能说但不会听”。 这也是米哈游十几年的游戏开发经验带来的红利,Anuttacon拥有一套完整的人类交互评价体系,能够让模型学会只有人类才会的对话间隙的呼吸、犹豫和停顿。 这种“工业审美”与“流量数据”是完全不同的技术路线,因此模型表现出来的结果也截然不同: 相比于Seedance 2.0栩栩如生的画面,LPM 1.0在角色表现力方面实现了电影级的质感,而这种质感,同样是实现“去AI味”和虚拟世界沉浸感的护城河。 03 不开源的商业必然 在官网的最后,Anuttacon明确表示这款模型不打算开源模型权重和源代码,也不会以API和产品服务等形式进行商业化盈利。 作为一个性能足以投入工业级生产、甚至足以驱动NPC实时交互的模型,LPM 1.0选择完全不开源是符合商业理性的必然选择。 原因也很简单,在AI视频生成的虚拟角色这个细分领域,它不仅是一套算法和一个模型,更是一套完整的视觉引擎。 在当前AI的竞争格局中,拥有稳定、实时、长效生成可交互数字化角色的能力,无异于掌握了虚拟世界的唯一门票。 话虽如此,摆在眼前的商业成本仍然是一个绕不过去的难题: 实时生成480P甚至720P的视频,对算力的消耗极其惊人。 LPM虽然经过了极致的优化能让单GPU约0.35秒处理1秒的视频,但在大规模并发的实际应用场景下,硬件成本和运维压力巨大。 从C端游戏产品来看,以高价值产品支撑高算力支出这一策略的可靠性存疑。 Anuttacon上一款游戏《星之低语》采用买断制上架steam平台,这款以AI实时交互为核心的创新概念游戏试图带给用户前所未有的情感体验。 不过,根据反馈,该游戏的对话仍存在上下文承接问题,市场广泛认为该游戏仍处于AI技术验证阶段,33.99元的低定价虽然获得了一定的市场认可,但显然无法与算力成本比较。 C端验证虽然受到阻碍,但LPM的底层能力恰好能平移到对稳定性要求更加严苛的B端场景,也就是说,Anuttacon可以走Agent已经走过的路。 官网提到的虚拟主播、AI导师、客服等常见场景对长时间稳定性都有刚需,相比雇佣人类,LPM驱动的AI角色显然更适合7天24小时的运行模式,再加上能节省昂贵的动捕设备成本,最终的综合成本极具竞争力。 长远来看,若是把LPM作为构建UGC平台的基础设施,就能打破传统UGC在建模和动画等方面面临的门槛限制。 LPM的核心逻辑就在于用户只需提供一张照片和一段话,AI即可完成所有的表演。 当内容创作的专业门槛进一步降低,离全新的互动媒体形式诞生也就不远了。 04 结语 综上所述,LPM 1.0并不是一个试图在画质上硬刚Seedance 2.0的模型,而是选择了表演实时化和生命数字化的垂直路径。 在行业普遍追求更高质量的像素时,LPM追求的是更久的一致性。 或许,这也是蔡浩宇作为米哈游联合创始人对“体验”这个词的深刻理解。 在游戏里,角色设定只要“崩坏”一次,沉浸感就会永远消失。 而在AI领域,LPM的目标就是杜绝现有AI因缺乏情感共鸣带来的恐怖谷效应。 实时生成的呼吸感和微表情,宣布了虚拟角色在线交互时代的开启。 即使算力成本高昂,只要能在高端互动叙事等特定领域形成不可替代性,同样可以掌握定价权。 从实时驱动对话的AI游戏,到能说能听的多模态模型,Anuttacon已经在这场无限时长的博弈中抢占了制高点。 而蔡浩宇的商业野心,也绝不止于米哈游。
中科曙光发布国内最大AI4S集群:60000卡国产超智融合算力巅峰
4月14日,在河南郑州国家超算互联网核心节点,中科曙光正式发布了6万卡AI4S(AI for Science)计算集群并宣布投入使用,这是目前国内规模最大的AI4S计算集群,没有之一。 本次发布的6万卡集群,具备六大特征:强大算力、全面精度、高速互连、存算协同、灵活调度、稳定可靠。 算力层面,6万卡集群的超算算力、AI算力双双达到了全球顶级水平,能够满足软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求。 精度层面,集群支持8/16/32/64位宽全精度计算;互连层面搭载国内首款类InfiniBand无损高速网络的scaleFabric系列产品,可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。 存储层面曙光通过存、算、传协同优化,给出了三层协同、五档加速的方案,包括芯片、系统到应用的三层传输协同,核心就是避免存储IO瓶颈。 调度层面集群实现了每秒10000+次并发作业调度效率,通过多元融合调度策略加上数据亲和性算法,让超算和智算的资源可以在同一套系统里灵活调配。 浸没相变液冷加上稳定可靠依托智能化运维、数字孪生系统,稳定性上系统可用性达到99.99%。 整个核心节点还采用了湖水冷却加余热回收方案,从湖中多点取水,退水温度升高控制在1℃以内,余热还能用于供暖和生活热水,等效WUE≈0,年减排二氧化碳4万吨。 硬件参数再强,也要能落地使用,曙光配套推出了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience,集成数十个AI4S热点模型及数据集,覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科。 通过自然语言交互,用户只需说出科研需求,系统便能自动拆解任务并调度算力,将科研任务完成时间从天级直接压缩到小时级 。 目前集群已落地多个科研场景,覆盖生命科学、材料科学和流体力学等AI4S最核心的应用场景: 3万卡规模蛋白质折叠模拟,较传统算法加速超1000倍; 4.5万卡万亿原子液态水分子动力学模拟,打破世界模拟规模纪录,提升3个数量级以上; 智能湍流直接模拟,规模扩展至百万亿网格。 另外随着6万卡集群的落地,国家超算互联网平台已经构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施,总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡,接入全国一体化算网调度体系。
152颗世界第一!吉林一号新卫星上天 第一圈就传回高清照
快科技4月15日消息,4月14日,吉林一号卫星星座新增了八颗高分辨光学遥感卫星,分别是“吉星”高分07A02-04星、07B02-04星、07C02-03星。 至此,吉林一号星座已经发射在轨152颗,是全球最大的亚米级商业遥感星座,计划到2027年实现300颗卫星全天候覆盖。 八颗卫星入轨后,迅速自主完成工作状态建立,均于发射当天完成首次开机成像和数据回传,顺利达成早期入轨阶段目标。 其中,“吉星”高分07A03星又名“邮储银行号”卫星,是长光卫星与中国邮政储蓄银行联合打造的高精度、高分辨光学遥感卫星。 该卫星发射后第一圈即率先开机,对新疆伊宁地区进行了实拍实传成像,此时距离发射仅仅过去了1小时40分钟,而在地面获得图像时,距火箭点火发射也不到2小时。 同样在第一圈即成功完成实拍实传成像任务的还有“吉星”高分07A02星,获取了喀什地区的影像。 其余六颗卫星也陆续完成对印度孟买、阿联酋达曼、阿尔及利亚瓦尔格拉等地的成像,并于当天完成数据回传。 “吉星”高分07系列卫星作为长光卫星研发的新型业务卫星,可适应热点成像、立体成像、空间目标成像等多类型任务的快速响应需求。 该系列卫星基于星载深度融合理念研制,图像产品的定位精度和几何质量得到大幅提升,同时具备自主任务规划和AI算法在轨更新能力,可获取分辨率优于0.5m的高清影像,具有“稳定、可靠、智能”的特点。 最新发射的本批次卫星将进一步开展各项在轨测试工作并早日投入业务运行。
藏在英伟达背后的武汉千亿巨头:利润暴增120%,奔赴港股赌未来
摘要: 利润暴增120%、订单排到2027年,这家武汉千亿科技巨头一边疯狂赚钱,一边却在前三季度“账上没钱”,经营性现金流为负1.68亿元。如今它突然递表港交所,发起A+H上市,背后不是缺钱那么简单,而是一场从行业第二梯队冲向全球核心牌桌的生死突围。 凤凰网科技 出品 作者|路春锋 编辑|董雨晴 AI卖水人,藏在英伟达背后 当外界都在追捧英伟达、OpenAI这类站在AI台前的明星时,一家来自武汉的幕后巨头,悄悄叩响了港交所的大门,它就是华工科技。 很多人对这家公司很陌生,但它不是新面孔。早在2000年,华工科技就作为“中国激光第一股”登陆深交所,是湖北省第一家市值突破千亿的本土科技企业。它背靠武汉国资委,技术与人才体系源自华中科技大学,从传统激光装备起步,历经二十余年,成长为覆盖光互联、智能感知、智能制造三大业务板块的科技企业,也是AI算力链条上不可或缺的供应商。 它不生产AI,却为英伟达、谷歌等全球AI巨头搭建算力“高速通道”,是藏在巨头身后的核心“卖水人”。 而在业绩上,他像一个疯狂“搞钱”的隐形巨头。招股书显示,华工科技2025年营收143.55亿、净利润14.71亿,增速均超过20%。其中,AI算力光模块收入暴增134%,订单已排到2027年。 进入2026年,增长势头更加迅猛。一季度预计净利润在6亿~6.4亿元之间,同比增长46.38%~56.13%。特别是光模块在一季度的盈利飙升了约120%。 但在这份狂飙的业绩背后,却藏着一个极具冲击力的细节:2025年前三季度,其经营性现金流合计为-1.68亿元。其中一季度、二季度单季现金流分别为-3.43亿元、-1.39亿元,连续两个季度大额净流出。 图|来源于企业财报 对于这一情况,公司给出的解释是:“主要是为应对订单增长以及部分原材料供应波动,公司加大了备货。” 简单来说,AI算力需求爆发带动高端光模块供不应求,为保障交付,华工科技需要提前垫付资金,在全球范围内采购芯片、储备关键原材料、扩充产能,就是“以现金流换市场空间”。直到去年第四季度,随着订单回款,公司经营性现金流大幅转正至13.89亿元,全年经营现金流净额最终录得12.35亿元。 A+H的阳谋:一场从“第二梯队”向“牌桌中心”的突围 不过,即使华工科技的现金流在去年底回正,但在这场AI军备竞赛般的投入面前,也只是杯水车薪。 毕竟,要在全球范围内与英伟达、谷歌这些“吞金兽”共舞,仅靠A股市场的融资体量和节奏,显然是无法满足其极速扩张的胃口的。冲击港股,也正是为了解决这场“甜蜜的缺钱”危机,为接下来的全球化突围备足粮草。 但这笔钱,显然不只是为了“活下去”,更是为了“换张脸”。 过去在很长一段时间,它的标签都是“硬核制造”:激光切割机、焊接机,服务于传统的工业制造。随着AI浪潮的爆发,如今的华工科技,虽然激光业务依然是基本盘,但真正让它“起飞”的,是那根细细的光纤。 根据招股书,光联接业务已取代激光(即智能制造业务),成为公司第一大收入来源,占比超42%。它不再仅仅是那个帮工厂切钢板的“大力士”,而是变成了帮数据中心传输数据的“极速飞人”。 图|源于企业招股书 但在很多人眼里,它依然是那个传统制造企业。所以,华工科技也得给自身正名:撕掉“激光设备商”的旧标签,跻身全球AI算力基础设施“核心玩家”, 然而摆在眼前的,是残酷的“赢家通吃”的竞争格局。 当前,全球AI光模块早不是百家争鸣的和平景象。头部的中际旭创、新易盛优势巨大,他们占据了全球800G市场超60%份额,海外收入占比都超过了90%。这意味着,AI算力的第一波红利,已经被它们先吃掉了。 而光模块是100%的全球生意,客户在海外,产能也要布局海外。在这场全球化的牌局中,华工科技虽然手握技术好牌,也能批量供货,却仍身处“第二梯队”。 据招股书,它的技术实力毋庸置疑:它是全球第六大光互联产品制造商,率先实现800G、1.6T光模块的规模化交付,并推出了行业首个3.2TCPO解决方案,深度绑定英伟达等顶级客户。它的硅光芯片自供率超90%,成本优势显著。 但在全球版图上的“存在感”却并不高:2025年其海外收入约为20.1亿元,占比仅14%左右。尽管增速高达45.52%,但与头部玩家“海外即主场”的格局相比,差距依旧悬殊。另外,它在泰国的工厂虽然已经投产,越南基地也开始运营,但全球化体系仍处于“建设期”,远未达到“收割期”。 华工科技自己也深知这一点,在最近一次投资者调研中,管理层强调:“坚定不移推进全球化经营战略……计划在未来5年内,AI相关业务营收占比超60%,成为第一增长曲线,海外收入占比超30%,成为全球AI产业链核心供应商。” 一边是头部企业牢牢锁住全球高端订单与海外市场,一边是自身全球化布局仍处在起步阶段,留给华工科技的突围窗口并不算宽松。这家从激光时代走来的老牌硬科技企业,正式开启了向算力赛道核心牌桌冲刺的漫长博弈。
贝森特认为美AI领先中国不足半年背后,斯坦福揭示差距已几乎抹平
贝森特 凤凰网科技讯 北京时间4月15日,据彭博社报道,美国财长贝森特周二在谈到中美AI差距时表示,美国在AI领域的领先优势只有大约3个月到6个月。 贝森特周二出席了《华尔街日报》在华盛顿举行的一场活动并发言。对于一个暗示中国在AI技术上正在快速追赶的提问,贝森特不以为然,但同时也指出美国的AI技术领先三到六个月。 他同时称赞了Anthropic的最新模型Mythos,将它视为美国AI技术领先的例证。不过,美国政府正在与Anthropic对簿公堂,原因是双方就AI技术的使用限制存在争议。 虽然贝森特嘴上依旧强硬,但是越来越多的证据表明,美国的AI领先优势越来越微弱。根据斯坦福发布的2026年AI指数报告,美国领先中国的优势只剩下2.7%。 报告指出,中美AI模型性能差距已基本消失,双方在性能对决中交替领先,目前Anthropic领先优势仅剩2.7%。美国在AI上砸的钱比谁都多,但招揽顶尖人才却越来越吃力了。 斯坦福把2023年5月以来Arena榜单上的美国第一和中国第一,画在了同一张坐标系里。2026年3月,美国的Claude Opus 4.6拿到1503分,中国dola-seed-2.0-preview拿到1464分。如今中美AI之间的差距,仅有39分,换算成百分比为2.7%。 2025年美国发布了50个“知名AI模型”,中国紧跟着也发布了30个顶尖大模型。第一梯队里OpenAI、谷歌、阿里、Anthropic、xAI同台站位,全球TOP 5中美五五分账。再往下看到TOP 10,中国机构和企业占了四席,包括阿里、DeepSeek、清华、字节。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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