7月28日，布鲁可与华为在深圳举办全面业务合作签约仪式，宣布正式启动全面合作。双方将基于过往的合作经验，充分结合华为软硬协同、云云协同的强大能力与布鲁可在数字化产品研发、儿童能力培养的专业优势，共同在华为移动服务（HMS）、应用分发、华为云、品牌推广、全场景多终端和AppGallery Connect开放能力等领域开展全面深入的合作，实现布鲁可全场景业务的数字化和智能化升级，为用户创造更优质的内容和产品体验。 　　布鲁可以“根植于培养创造性思维能力的全球化企业”为愿景，秉承“科技陪伴成长”的使命，致力于用创新科技，让每个人探索创造的快乐。成立于2014年的布鲁可现已构建四大核心业务板块，包括长期创造差异化价值的布鲁可积木，拥有原创动画IP《布鲁可战队》和《百变布鲁可》的布鲁可动画，输出优质人工智能启蒙教育解决方案的布鲁可教育，和将实体积木变成虚拟的游戏化场景，给儿童和成年人带来更多娱乐体验的布鲁可游戏。 　　2020年初，布鲁可教育产品《布布识字》在华为应用市场首发上线，并成功入选华为耀星榜单。而后，双方在教育中心、应用市场联运和商业推广业务，以及平板、智慧屏、车机和HarmonyOS等进行多维度合作，并将在华为“1+8+N”的全场景战略中展开全线合作，发挥优质内容和服务的价值。成为华为的全面合作伙伴后，布鲁可将继续通过科技创新实现跨越生态的相互赋能。 　　未来双方将携手分阶段、多层次推进布鲁可数字化升级，提升业务智能化，激发内容创新力。华为将深度协同华为云和华为终端云服务的资源和能力，结合华为完整的云、网、边、端产业布局和协同优势，通过“云云协同”策略为布鲁可提供统一的技术支持和服务，并以华为云云原生2.0技术服务、大数据存算分离方案，助力布鲁可实现架构升级，降本增效。同时，布鲁可也将持续深化与华为在动画、教育、IP衍生等内容领域的合作，增强内容创作与传播能力，并基于华为全球化优质渠道、全球前三大的应用生态，把有趣、丰富、优质的内容带给全球近10亿华为终端用户。

　　国际在线消息：8月2日，2022年中国家电及消费电子博览会（AWE2022）正式启动。AWE组委会宣布，以“智科技，创未来”为主题的AWE2022将于2022年3月17—20日在上海新国际博览中心举办。2022年，AWE将以智能科技为展示重点，展出更加丰富的创新产品与解决方案，演绎创新技术赋能下的未来智慧生活蓝图。 　　回溯AWE2021 新十年耀目启航 　　受全球新冠肺炎疫情影响，在经历了2020年骤停、2021年延期及展馆更换等诸多波折后，AWE2021在众望所归中召开并完美收官，成为疫情后全球三大家电与消费电子展中唯一在线下重启的展会。AWE2021的召开不仅对于提振家电与消费电子行业信心至关重要，更引领着后疫情时代家电与消费电子技术发展方向和市场消费趋势。 　　15万平米展示面积、1000+品牌参展、35万人次到场观众，空前的规模让AWE成功问鼎2021年全球家电与消费电子展之最。本届AWE参展观众中，专业观众占比高达90%，公司决策层或高层管理者比例超过60%，渠道商、代理商比例持续提高；来自资本市场、家装、设计、时尚等领域的观众人数快速增长；AWE正在加速破圈，吸引相关领域及资本市场的关注，为消费者提升生活品质、构建幸福美好生活增添助力。 　　打造科技型展会 AWE2022智创未来 　　AWE2021激情尚未退去，AWE2022就正式再度启航。AWE2022将于2022年3月17-20日在上海新国际博览中心举办。 　　AWE2022将主题定为“智科技，创未来”的主题，展会将聚焦“智慧场景”“智能科技”“创新技术”等关键词，呈现5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术与家电、消费电子行业深度融合的最新成果。AWE2022将凝聚全球智慧科技，共创美好未来生活。 AWE团队负责人刘橙 　　据AWE团队负责人刘橙介绍，AWE2022展馆规模将扩大至14个，展示面积超过16万平方米，吸引超过1200家国内外企业参展，参观人次预计将突破40万。为全面的展示家电与消费电子领域最新成果，AWE2022将展区划分为以智能白电产品为核心的“智能家电”展区，以消费电子、智能软硬件产品为核心的“智能科技”展区，以厨房、卫浴、厨小电产品为核心的“智能厨电/厨卫”展区以及以美健个护、环境电器、生活电器产品为核心的“智慧健康”展区等。 　　会上，海尔智家营销总经理程传岭、海信集团控股公司副总裁段跃斌、TCL实业控股CEO王成、博西家用电器投资（中国）有限公司高级副总裁兼首席技术官舒伯特先生、方太集团副总裁孙利明、老板电器副总裁何亚东等国内外家电及消费电子企业高层表达了对AWE2022的期待并展望未来科技及智慧场景的最新趋势。其中，智能化、高端化、健康化是各企业提及最多的关键词，也将成为AWE2022的重点展示方向。 　　2022年，海尔将构建“海尔智家馆”，展示面积超过1万平米，为用户定制万物互联、千人千面的智慧生活；于2021年首登AWE的嘉格纳、Miele等多个国际顶级家电品牌将持续入驻“国际品牌馆”，让消费者能够在此洞悉国际高端生活方式；随着主打“健康”的家电产品迎来了一次大规模的需求爆发，更多创新健康产品将在“健康电器馆”亮相。此外，AWE2022也将关注美健个护领域，将倾力打造“魅力馆”并举办首届“美丽节”，全面推动美健个护行业发展。 中国家用电器协会副理事长徐东生 　　“面向未来，新一代信息技术的快速发展与家电及消费电子产业的深度融合将成为下一阶段发展方向。AWE2022也将与时俱进，紧跟新技术、新产品的发展，持续打造科技型展会标签，在技术创新展示上引领全球。”发布会上，中国家用电器协会副理事长徐东生阐述了AWE未来的发展方向。 　　拥抱数字化趋势 AWE2022成全球顶级智慧生活交互平台 　　随着年轻一代成为消费主力，消费环境正在发生巨变。AWE作为连接厂商与消费者沟通的桥梁，充分洞察年轻消费群体特征，加强需求管理及消费引导，强化沉浸式体验，深度拓展网络技术及新营销模式应用。 　　2021年，AWE首创全行业同时在线直播模式，首个展会巅峰直播模式就吸引百余家企业竞相参与。2022年，AWE直播之夜的模式将进一步优化和加强，汲取各大企业线上营销的实战经验，强化对线上人群的覆盖，继续打造“AWE直播之夜”超级 IP。同时，AWE2022将持续优化“AWE在线”官方小程序，有效帮助到场甚至未到场的观众及时、精准的了解展会实时资讯及周边，让AWE可以触达更多消费者。 　　此外，AWE2022将继续与“京东”“淘宝”“快手”“抖音”等电商/直播平台达成深度战略合作，通过上线专题、线上直播、大V逛展、话题讨论、短视频等多种形式合力推动AWE传播；与“百度”“高德”“什么值得买”“知乎”“哔哩哔哩”“小红书”等各大知名生活/社交类APP合作，联动为企业提供更加丰富的推广渠道，将AWE打造成为全球顶级的前沿智能生活方式体验、交互平台；与新潮、永达等深度合作高铁及电梯投放，实现AWE价值的最大化。 　　作为AWE生态的重要组成部分和拓展AWE内涵与外延的重要平台，由中国家用电器协会主办的AWE高峰论坛也将迎来重磅升级。2022年AWE将召开两场顶级论坛，AWE高峰论坛关注科技、财经等消费趋势，聚焦未来产业突破口，交流智慧新知；而新增设的“未来家”高峰论坛，专注场景化智能家居发展，以求带动消费者对于智慧家庭的进一步认知。AWE高峰论坛高瞻远瞩，判断未来行业风口；“未来家”高峰论坛则洞察实际需求，推动智慧新场景落地。上观未来，下谋发展，多视角、多元化的AWE高峰论坛必将推动中国家电及消费电子行业向好发展。 　　背靠中国家电与消费电子的海量市场且具备全球视野及影响力的AWE展会，正是中国企业走向海外全球化发展最佳的展示舞台，也是国际巨头本土化战略的重要平台。AWE2022将继续对外开放和加强国际合作，为国内外参展商创造更多、更高的价值，让智慧家居解决方案惠及全球消费者。（图文/王伟）

经济观察网 记者 陈姗 作为我国首个以活体为交易标的的期货品种,生猪期货即将迎来上市后首次交割。8月2日，在开始办理生猪标准仓单注册业务的首日，交割库中粮肉食投资有限公司完成了75手生猪期货标准仓单的注册，注册地点为中粮家佳康（江苏）有限公司（下称中粮家佳康），这意味着生猪期货首批标准仓单成功注册。 生猪期货于今年1月在大商所上市交易，数据显示，截至6月末，生猪期货累计成交量156.9万手，成交额达5731.6亿元，日均持仓2.5万手。目前，已有牧原股份等12家生猪养殖上市公司发布公告表示计划利用期货市场辅助经营，近70家养殖企业参与期货交易。生猪养殖前20家龙头企业中，已有19家向交易所提交了交割仓库申请材料，11家成为生猪期货交割仓库。 记者了解到，根据有关规则，生猪期货2109合约进入8月便可开始办理标准仓单注册业务，也即8月2日起大商所开始办理生猪标准仓单注册业务。进入交割月后，已经完成注册的生猪标准仓单可以参与交割配对，配对成功的标准仓单在过户给对应的买方后立即注销；未参与交割配对生猪标准仓单在每个交割月份最后交割日前（含当日）集中注销。即本次8月2日注册的生猪标准仓单，理论上最长有效期为59天（至9月30日）。 据悉，此次注册生猪期货标准仓单的主体为中粮家佳康。该公司期货业务负责人告诉记者，随着生猪产能的逐渐恢复，今年以来生猪现货价格开始下滑，未来养殖利润的不确定性大幅增加。鉴于当前生猪期货仍有-3000元/吨的基差，养殖企业在期货市场卖出套保并交割可以有效锁定养殖收益，为此，公司在生猪期货开 始办理标准仓单业务后第一时间注册，未来既可以选择实物交割实现销售，也可以根据实际情况考虑将标准仓单转让给其他有交割意愿的卖方。 根据大商所相关业务规则，生猪期货的标准仓单采用厂库信用仓单模式，即申请注册标准仓单的厂库通过向交易所提供经认可的银行履约担保函或者现金保证金等其它担保方式来注册生成标准仓单。该模式为大商所于2004年在豆粕品种上首创，具有交割成本低、仓单形成方便等特点。此次厂库采用的是现金保证金方式注册生成厂库标准仓单。 为了确保生猪交割平稳顺畅，大商所相关负责人表示，“目前，大商所已成立专项工作组统筹推进首次交割相关准备工作，同时持续做好交割业务市场培育，并根据近期部分地区灾情和疫情做好相关应对准备，全力保障生猪期货9月交割顺畅进行。”

农行员工现场调研瓦房店泉水村樱桃种植大棚生产情况 中国农业银行（以下简称“农行”）大连瓦房店支行的客户经理已经记不清多少次走入田间地头，但是能清晰地回忆起这几年瓦房店地区的点滴变化。 崮田村曾是大连市低收入村之一，在农行金融活水的浇灌下，现在整个村子焕发出不一样的风景：一个接一个的大棚鳞次栉比，一串串硕大又红润的樱桃挂满枝头……在当地农户眼里，这是通往产业致富道路的“幸福红”。 以产业为抓手带动乡村追求“幸福红”的还有“全国荔枝之乡”、“宁红茶”发源地……在这背后，则是农行持续推动乡村振兴金融服务走深走实，于田间地头精准对接农户的产业发展资金需求。 产业发展是农民增收致富的根本，巩固脱贫攻坚的成果，使农民持续性的脱贫走上富裕的道路，关键是要准确的把握乡村产业发展的特点和规律，实现产业振兴。 近年来，农行以“资”助产业发展的方式，开启了助力乡村振兴的新征途，让乡村更“秀美”，让农村生活更“富足”，让农业基础更“夯实”！ 樱桃红了：“活水”流入田间地头 “我怎么也没有想到，就凭借着纯信用，竟然立即贷到20万元，一下子弥补了建樱桃大棚的资金缺口。”王利英感叹道。 王利英是大连瓦房店市九龙街道崮田村的村民。王利英说，他早就盘算着建个大棚了，因为手里不宽裕，之前也想去银行贷款，可由于没有抵押物，只能干着急，也曾想着跟亲戚朋友借一借，可是民间借贷利息太高，一旦樱桃长势不好，根本担不起这个风险。农行大连瓦房店支行客户经理赵世英、张百钢在整村授信过程中，帮助他提出了农业银行低收入村专属信用贷款申请，并顺利通过。 “以前栽种的陆地樱桃每斤价格一般只能卖到10到15元，但是大棚里面的樱桃，不仅品质有所提升，更重要的是，通过反季节种植，能实现樱桃的错峰上市，每斤价格至少达到35元以上。”王利英说。 曾几何时，瓦房店市九龙街道崮田村还是大连市128个低收入村之一，当地既无村办民营企业，也无特色产业，青壮年大多在外打工。改善基础设施、培植脱贫项目、赢得信贷支持，是当初摆在当地扶贫办面前的“三座大山”。几年来，受助于政府脱贫政策和社会资助，通水和通路等基础设施难题基本解决，但农民致富的愿望仍苦于无项目、无资金。 如今的瓦房店市焕然一新，因樱桃种植广、品类全、果质优，樱桃鲜果上市期跨冬、春、夏三季，瓦房店成为全国大樱桃成熟期最长的地区。而980户人口的崮田村，目前已经有170户像王利英这样的果农得到农行的低收入村信用贷款。 事实上，农行大连分行自2009年开始就支持瓦房店地区大樱桃产业发展，目前已累计发放5.6亿元惠农贷款，惠及4014户农民。也正是有了农行的信贷支持，崮田村将樱桃种植发展为众多农户增收致富的支柱产业，摘掉了产业空心村的“帽子”。 通过农行“金融活水”的精准“滴灌”，越来越多的乡村产业红红火火地开展了起来，越来越多的农户充满信心地投身于乡村振兴的时代大潮中。 荔枝甜了：“创新”带去丰收及时雨 火热盛夏，荔枝飘香。走进“广东荔枝之乡”惠州惠阳镇隆镇，随处可见沉甸甸、红彤彤的荔枝挂满枝头，荔枝园里欢声笑语，农户们正忙着采摘、分装、过秤、装运荔枝，一派喜悦忙碌的景象。 镇隆镇塘角村村民罗国忠也不例外，他从90年代开始种植荔枝，现在是拥有30亩荔枝树的“园主”。这些年来，自搭上“互联网+”快车后，由于果园所产的荔枝个头大、品相好、味道佳，他的荔枝畅销全国。 与往年不同的是，今年罗国忠通过银行贷款近30万元用于种植荔枝。“年初的时候，我一直担心今年荔枝会因为干旱减产，幸好遇到了农行。”罗国忠说，受去年9月份以来的高温久旱天气影响，今年镇隆荔枝相比去年减产三成，为保住荔枝树，他必须再花一笔资金购买和安装灌溉设备。 正当罗国忠一筹莫展时，农行让他看到了曙光。依托村委会推荐和线上自动审批，罗国忠没有去农行营业网点，在家里点点手机就获得了贷款。“真没想到，不用任何担保，在手机上就贷到26万元。”罗国忠说，在农行的支持下，他的荔枝园硕果累累。 在惠农e贷支持下，罗国忠的荔枝园喜获丰收 在镇隆，除了像罗国忠一样的果农，还有许多从事水果种植、加工、销售的专业合作社和企业，他们都得到了农行金融“活水”的精准“滴灌”。 一直以来，靠天吃饭、抗风险能力较弱、缺乏抵押物等诸多因素制约着当地果农发展。农行惠州分行通过员工进村入户走访，主动将“惠农e贷”等金融产品和服务送到镇隆各村委，为助力乡村振兴、带动荔枝产业发展送来了“及时雨”。 截至目前，农行惠州惠阳支行已对镇隆镇13个行政村实现授信额度1.3亿元，发放“惠农e贷”2388万元。2021年6月11日，广东惠州（镇隆）“东坡荔”荔枝文化节火热开幕，果农们带着精挑细选的荔枝来到现场向游客进行展销。看着来自四面八方的大量订单，荔农们开心地笑了。 茶味浓了：“科技”助力品牌走向全国 助力乡村产业兴旺，地方农业龙头企业的引领带动作用也不可忽视。围绕产业化龙头企业、县域专业市场等核心市场主体，农行积极建设供应链融资和智慧市场场景，全力支持地方农业龙头企业推动农业产业化高质量发展。 “王总，你们扶贫商城上有‘漫江红’茶叶销售的订单了，已经好几天了还没有发货。”农行修水县支行客户经理丁玲霞给扶贫商城的商户——江西省宁红有限责任公司总经理王海兰打去电话。“啊！我还没有注意到，真的有订单了！那我赶紧安排人员处理。”接到电话的王海兰感到既惊喜又意外。 这是发生在2020年疫情期间的一段对话。当时，农行修水县支行上门服务，为王海兰的公司开通了扶贫商城，实现了公司产品在农行掌上银行的销售，帮助宁红茶发源地的“漫江红”品牌茶走向全国。 今年4月份，丁玲霞再次来到有着“国家级生态乡镇”之称的宁红茶发源地——江西修水县漫江乡，在王海兰的公司门口被宁红村的村民团团围住：“王总带领我们种植茶叶好几年，大家都发财了，我今年想扩大茶叶种植面积，能否从农行贷到款呢”，“今年想在家好好做了，不外出打工了，把种植做好，还是缺一些资金，能贷到款就好了”…… 修水县宁红村村民围着农行修水县支行客户经理咨询贷款事宜 丁玲霞一边耐心倾听农户的心声，一边详细记录下他们的金融需求。王海兰表示，近年来，通过做好宁红茶，带领宁红村等附近很多农户扩大茶叶种植，已经形成产业带动，越来越多的村民走上了增收的道路。 回忆起去年的情况，王海兰颇为感慨，没想到农行的扶贫商城带来了很多大客户，很多单笔消费都在上万元，去年扶贫商城的销售收入占到了线下销售的10%以上，而且平台支付结算没有任何手续费，节省了一大笔费用。 丁玲霞向王海兰介绍，今年农行的“扶贫商城”更名为“兴农商城”，助力家乡品牌优惠活动还会继续开展，希望能为“漫江红”带来更多支持，真正实现电商金融助力，为农业插上科技的翅膀。 一步一个脚印：助力乡村振兴跑出“加速度” 产业强，则经济强；产业兴，则百业兴。如何下好乡村振兴这盘大棋，产业兴旺是基础、是重点。 2021年是农行成立70周年。作为服务“三农”和实体经济的国家队、主力军，农行专注主责主业，坚定面向“三农”，围绕不同发展阶段“三农”工作的主线和重点，持续加大金融支持力度，深入推进金融服务乡村振兴行动，努力增加农民的获得感、幸福感和安全感。 值得注意的是，今年年初农行就已明确把服务乡村振兴作为2021年全行经营工作的重中之重。其中要求确保县域贷款增速高于全行贷款平均增速，农业贷款和乡村产业贷款增速高于全行县域贷款平均增速；确保县域个人贷款在县域贷款占比提升，特别是加大“惠农e贷”投放，让更多农民受益。 农业银行确定了服务乡村振兴八大重点领域，围绕巩固脱贫攻坚成果、国家粮食安全、乡村产业发展、乡村建设行动和城乡融合、县域消费升级、农村改革、数字乡村建设等乡村振兴重点领域，逐一研究制定针对性服务方案，明确目标任务、重点工作和支持政策，着力做好金融服务。 同时，农行制定差异化信贷政策，现已构建“年度信贷政策指引+行业信贷政策+区域信贷政策+专项信贷政策”的“三农”信贷政策体系。目前，全行涉农行业（区域）信贷政策制度近40项，包括种业、林业、肥料、酿酒等多项涉农行业信贷政策，粮食、苹果、茶叶等十余项区域涉农信贷政策。 截至2021年6月末，农行县域贷款余额5.90万亿元，涉农贷款余额4.67万亿元，832个脱贫县贷款余额1.42万亿元，精准扶贫贷款余额4959亿元，农户贷款余额2.03万亿元，为脱贫攻坚和农业农村发展源源不断地输送“金融活水”。 此外，农行持续推动金融科技赋能乡村振兴，线上信贷创新速度加快，客户线上融资更加便捷。“惠农e贷”产品目前已成为农业银行服务普通农户、具有广泛影响力的农户贷款品牌。农行立足地方产业发展特点，不断丰富“惠农e贷”产品体系，加大对特色产业支持力度，助力产业兴旺，带动农民增收。截至2021年6月末，农行“惠农e贷”余额5082亿元，贷款户数345万户。 深入田间地头，主动了解需求，开展金融服务……围绕服务乡村振兴、打造县域领军银行目标任务，农行将继续一步一个脚印，将乡村振兴金融服务这条路走深走实。在金融活水的助力下，王利英和更多的“王利英们”在产业致富路上可以放开拳脚大干一场了！

钛媒体快讯｜7月30日消息：金融反腐再出大案。7月30日，中央纪委国家监委网站发布消息显示，原中国银行业监督管理委员会党委委员、副主席蔡鄂生涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。 简历显示，蔡鄂生现年70岁，2005年12月起曾担任原银监会副主席、党委委员职务，至2013年5月卸任，已经卸任八年。 据了解，蔡鄂生曾主要分管非银金融机构 （其中包括信托公司、金融租赁公司、财务公司）、政策性银行、金融资产管理公司、邮储银行等金融机构的监管工作。 蔡鄂生在退休后曾担任众多社会职务，如南南合作金融中心主席、北方新金融研究院院长、CF40常务理事会副主席等。 公开信息显示，蔡鄂生最后一次公开场合露面是在7月9日的“航殊恒爱·特殊需要信托主题峰会”，该会议由中航信托主办，蔡鄂生出席并发表致辞。 6月末，在重庆金融博物馆举行的活动上，蔡鄂生还以“金融监管与金融稳定”为主题进行经验分享。当时蔡鄂生表示，防范系统性金融风险多次出现在中央文件里，建立更为完善的金融监管体系也是防范的手段之一。 对于蔡鄂生被查一事，银保监会迅速作出回应。 银保监会党委书记、主席郭树清主持召开党委会议，传达中央纪委国家监委对蔡鄂生涉嫌严重违纪违法进行纪律审查和监察调查的决定。与会同志一致表示，坚决拥护、完全赞成中央纪委国家监委决定，全力配合做好相关工作。 会议指出，中央纪委国家监委对蔡鄂生涉嫌严重违纪违法进行纪律审查和监察调查，充分彰显了党中央全面从严治党、净化党内政治生态的坚定决心，充分体现了一刻不停推动党风廉政建设和深化金融领域反腐败工作的鲜明态度。系统各级党组织要把思想和行动统一到党中央决策部署上来，统一到中央纪委国家监委有关要求上来，深刻汲取蔡鄂生涉嫌严重违纪违法教训，以案为鉴、引以为戒，举一反三、警钟长鸣，更加严格地遵守廉洁自律各项规定，坚定不移地把全面从严治党向纵深推进。 附：蔡鄂生简历 蔡鄂生，男，1951年出生于湖北。 1968.12--1970.12山西省绛县农村插队 1970.12--1975.04解放军高炮七十一师六三一团战士 1975.04--1978.02中国人民银行北京市分行海淀区办事处干部 1978.02--1982.02山西财经学院财政金融系财政金融专业学习 1982.02--1984.06中国人民银行人事司、金融管理司干部 1984.06--1986.10中国人民银行金融管理司体改处副处长（其间：1985.03--1985.07中央党校国家机关分校学习） 1986.10--1988.03中国人民银行金融管理司三处处长 1988.03--1990.07中国人民银行综合计划司金融体改处处长 1990.07--1992.03中国人民银行金融体改司规划试点处处长 1992.03--1994.01中国人民银行利率储蓄管理司副司长 1994.01--1994.05中国人民银行金融管理司司长 1994.05--1998.07中国人民银行银行司司长（其间：1995.03--1995.07中央党校学习） 1998.07--1998.09中国人民银行银行监管二司司长 1998.09--2000.02中国人民银行行长助理、党委委员 2000.02--2001.05中国人民银行行长助理、党委委员兼上海分行行长、党委书记 2001.05--2005.12国有重点金融机构监事会主席（其间：2004.09--2005.01在中央党校省部级干部进修班B班学习） 2005.12-2013.06 中国银行业监督管理委员会副主席、党委委员

告别张近东的第17天，苏宁易购迎来了新掌门。 7月29日，苏宁易购发布公告称，苏宁易购新一届董事会产生，由阿里提名的前大润发董事长黄明端任苏宁易购新董事长。同时，聘任任峻为公司总裁，公司零售业务线总裁侯恩龙不再履行总裁职责。 公告还披露，苏宁易购选举黄明端、冼汉迪、曹群和张康阳为非独立董事。此外，董事徐宏因个人原因，申请辞去董事职务、董事会战略委员会委员职务；淘宝中国提名的刘鹏获选非独立董事候选人。 交棒仪式完成，苏宁易购将何去何从？ 阿里“全面接管”？ 黄明端成为苏宁易购新董事长一事，毫无意外。自7月12日张近东辞任以来，业内已普遍认可黄明端将接任。 据了解，黄明端是零售界老将，在连锁零售方面经验丰富。他曾带着一手创办的大润发，一路超越沃尔玛、家乐福等劲敌，并主导了大润发与欧尚合并为高鑫零售在香港上市，被誉为“陆战之王”。2020年10月，阿里巴巴斥巨资收购了高鑫零售，就在今年5月，高鑫零售发布调任公告，宣布黄明端届龄退休，辞任公司首席执行官，仍任公司非执行董事。 在业内人士看来，已是“半退隐”状态的黄明端通过阿里提名，接过苏宁易购董事长职务，是“经过了一番思量”，“（黄明端）在连锁零售方面经验丰富，熟悉线下业务，也有转型电商经历，履历足以服众，能被张近东在内的各方接受。” 令人意想不到的是，总裁的人选并非此前内部消息透露的天猫国际总经理刘鹏，而是张近东的得力干将任峻。 任峻是一位“老苏宁”，其历任苏宁易购公司副总裁、董事会秘书，现任公司执行委员会主席、董事。任峻还在苏宁易购关联方SUNING SPORTS GROUP LIMITED、国际米兰足球俱乐部有限公司、上海苏宁金融服务集团有限公司担任董事职务。 至此，苏宁易购董事会包括黄明端、冼汉迪、曹群、张康阳、任峻、刘鹏6名非独立董事以及3名独立董事。其中，任峻、张康阳由张近东此前提名，刘鹏、黄明端由淘宝中国提名，冼汉迪和曹群则由江苏新新零售创新基金二期（有限合伙）提名。 苏宁系董事由此前的4名降至2名，苏宁系已失去其在苏宁易购董事会的绝对话语权。 不过，“2V2V2”的态势也意味着，阿里目前并没有实现对苏宁的完全统治，反而张近东可能会在其力保的两员大将身后，继续对苏宁业务进行强干预。 从持股数来看，当前，张近东及其一致行动人苏宁控股集团、淘宝中国、新新零售基金二期、江苏新新零售创新基金（有限合伙），持有苏宁易购的股份比例分别为20.35%、19.99%、16.96%、5.59%。苏宁易购处于无控股股东、无实际控制人状态。 值得注意的是，阿里系在新新零售基金二期中的占比为30%，这意味着，阿里系持有苏宁易购的股份比例合计约为25%，成为第一大股东。 阿里为什么看上苏宁？ 实际上，苏宁和阿里也曾是一对“冤家”，却在2015年8月10日突然冰释前嫌。当天下午，苏宁和阿里巴巴宣布完成当时中国零售史上最大的一笔交易：阿里以约283亿元战略投资苏宁易购，占发行后总股本的19.99%，成为苏宁易购的第二大股东。同时，苏宁以140亿元投资阿里巴巴。 彼时的联姻颇有点报团取暖的味道，如马云所言，两个活得不好的业态结合起来，“应该活得很好。” 然而，近年来，苏宁通过“买买买”将业务分支延伸至金融、地产、物流、文体等领域，害自己陷入资金困境，一度靠出售阿里的股权来赚钱。阿里则渐渐走向“巅峰”。 2021年，是苏宁和阿里关系的另一个转折点。联手牵线搭桥引国资，费劲接手苏宁，阿里到底图什么？ 起源于“线下”业务的苏宁易购长期深耕于线下业务，尤其是在大家电积累的供应链资源和物流能力，是阿里较弱的环节。 目前，苏宁自营店面数超2600家，其中包括37家苏宁易购广场、131家苏宁易购直营店，和2081家家电3C家居生活专业店。加上超7000家的苏宁云店，散落在全国各地的苏宁门店，可以直接成为阿里未来同城零售家电板块发货方，直接补足阿里家电物流方面的能力。 供应链方面，阿里可以直接将苏宁原先建立起的，与家电厂商品牌商之间的关系，导向天猫的家电品类。这其中包括苏宁和海尔、美的等众品牌的深度合作关系，包括售前售后、以旧换新等业务。 其次，据零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅分析，苏宁的购物中心业态也能为阿里的亲橙里这类项目的实践铺路。苏宁手中家乐福资源或许还能与盒马产生协同效应。 “从苏宁整体业务看，有盘活希望的就是零售端，大润发、家乐福、苏宁大卖场的业务诸多协同整合的空间。”第三方研究机构透镜公司研究创始人况玉清也认为，阿里巴巴此次接手苏宁，看重的是苏宁的线下资源及家电零售市场的份额，不会倾斜线上资源，意在以苏宁的线下资源补全家电零售的线下板块。 苏宁未来怎么走？ 高管和股权变动盘后，苏宁易购进入新的发展阶段。在当日董事会上，对于外界关注的苏宁易购未来发展战略，新任董事长黄明端表示，苏宁易购已经构筑起国内最完整的线上线下零售服务体系，下一步发展将明确三大战略路径——做好零售服务商、做强供应链和做优经营质量。 在聚焦零售的战略前提下，苏宁易购新总裁任峻表示，要做好两件事：一是进一步夯实和凸显三大核心力，供应链、物流服务和场景体验；二是以更开放的方式重新构建零售服务商的组织、技术、运营，从而更好地服务用户和合作伙伴。 新的行动也已经开始。7月29日，苏宁易购宣布，为持续提升公司商品丰富度，开拓稳定进货渠道，公司及子公司向武汉昊超电子商务有限公司采购商品，2021年度预计商品采购总金额不超过38亿元。而在2020年度，这个数字为零。公告显示，武汉昊超为浙江天猫技术有限公司全资子公司，浙江天猫技术有限公司则为阿里巴巴集团控股子公司。 此外，苏宁易购还宣布，终止股份回购事项，结合资金需求优先将资金用于投入公司日常经营上。此前，公司计划以自有资金回购5亿~10亿元公司股份。 就公司未来的零售业务布局，中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林在采访中表示，“当前苏宁易购最大的问题，是线上缺乏流量用户入口，线下缺乏门店的准确定位，线下门店和线上业态之间存在经营冲突等。眼下最重要的是让线下门店活跃起来，成为有用的资产。” “对于苏宁易购来说，与淘宝对接生态是最实际的做法，虽然这个做法可能会让苏宁丧失自主性，未来成为淘宝线下生态的一部分，从而失去线上独立自主的业态模式，但是这将会很快的帮助苏宁易购脱困，找到线下一个比较实际的模式，成为阿里电商自营网络的线下点。”盘和林补充说。

7月29日下午，多家媒体报道称，网易云音乐通过港交所聆讯，并将很快启动招股，保荐人为美林、中金及瑞信。 尽管网易云音乐回复钛媒体APP表示，对此消息“不予置评”，但在腾讯音乐被限制独家音乐版权5天后，其市场最大竞争对手就传出通过上市聆讯，这瞬间点燃了市场的敏感神经。 01 抓住机会，网易云音乐正在推进版权合作 7月24日，市场监管总局颁布行政处罚决定，责令腾讯及关联公司30日内解除独家音乐版权、停止高额预付金等版权费用支付方式、无正当理由不得要求上游版权方给予其优于竞争对手的条件等，并对腾讯做出50万元的行政处罚罚款。 一直以来，版权优势都是腾讯音乐最大的护城河。此前腾讯音乐拥有包括周杰伦、五月天、梁静茹等在内的独家音乐版权。而此次政令则给了网易云音乐“大干一场”的机会。 一方面，网易云音乐可以利用社区优势抢夺用户的机会；另一方面，终于有了机会填补在音乐版权方面的一些空白。 网易云音乐方告诉钛媒体APP，“网易云音乐确实正在抓紧推进与多个版权方的合作洽谈，我们也欢迎更多合作伙伴与我们建立合作、恢复合作，网易云音乐愿意以最大诚意进行版权采买合作，以提供给用户更完整的音乐体验”。 老大被监管，老二在“偷笑”。但行业“老二”本身的产品究竟是否能打？我们从网易云音乐招股书数据来看。 网易云音乐5月26日提交的招股书显示，平台2020年平台营收49亿元；在线音乐服务MAU（月活）达到1.81亿；在线音乐付费用户为1600万。 相比之下，尽管近一年来腾讯音乐平台MAU持续走低，但2021Q1腾讯音乐在线音乐MAU已达6.15亿；社交娱乐MAU为2.24亿。 网易云音乐营收结构分为在线音乐服务、社交娱乐服务及其他。2020年全年，网易云音乐在在线音乐服务的营收为26.23亿元，为第一大营收业务，占比达53.6%；社交娱乐服务及其他的营收为22.73亿元。其中，在线音乐服务的主要营收在于付费订阅会员收入。 而2021年Q1季度，腾讯音乐在线音乐付费用户达到6090万，在线音乐付费率达9.9%创历史新高，仅2021Q1季度，腾讯音乐在线音乐服务收入达27.49亿元，其中在线音乐订阅收入同比增长40.2%至16.9亿元。 可见，无论是用户数据，还是盈利能力，网易云音乐与腾讯音乐相比，目前还差距明显。但毋庸置疑，摆脱了独家版权的桎梏，网易云音乐确实迎来了“打翻身仗”的机会。 网易云的优势在于社区文化，其「歌单」、个性化推荐、评论及年度听歌报告等产品营造下的社区氛围，获得大量年轻用户及创作者的青睐。招股书显示，2020年网易云音乐日活用户日均听歌时长76分钟，主动进行UGC创作的用户占比达25%。 市场预期，此次要求腾讯音乐接触独家音乐版权的政令之下，此前一些因为独家音乐版权，不得已搬家到腾讯音乐的“云村难民”们，或许有可能重新向网易云音乐“迁移”。 02 音乐流媒体进入内容“共创时代” 值得注意的是，本次要求腾讯接触独家版权的政令，对独立音乐人或新歌首发的独家合作却“网开一面”，而是要求“与独立音乐人的独家合作期限不得超过三年，与新歌首发的独家合作期限不得超过三十日”。 而目前两大音乐流媒体平台，都在加强对独立音乐人的扶持。 版权是音乐流媒体行业的核心资产，为了争夺版权，无论是腾讯音乐还是网易云音乐，事实上都付出了巨大的代价，沦为了唱片公司的“打工人”。 腾讯音乐每年要为版权方支付巨额版权费用，而网易云招股书显示，2018年-2020年，网易云音乐的内容服务成本分别为19.71亿元、28.53亿元、和47.87亿元；光此一项成本支出，2018、2019年就远远超过了网易云音乐当年的总营收，2020年该项成本支出也达到了该年总营收的97.8%。 为此，两家实际上都在努力突破上游版权方的桎梏，开始大力扶植独立音乐人，或者与唱片公司共创厂牌。 腾讯音乐一方面扶持独立音乐人，上线了“原力计划”、QQ音乐“银河计划”等；7月28日，腾讯音乐人平台公布数据显示，四年间腾讯音乐人数量翻了3倍+，学生音乐人占比上涨近10%，女性音乐人占比近4成，95后总占比超6成。 另一方面，腾讯音乐开始也和版权方共同打造全新厂牌，其曾与华纳音乐成立合资音乐厂牌，还曾与索尼音乐联合打造“亚洲第一电音厂牌” Liquid State。 而为了丰富网易云音乐的内容库，降低版权内容成本，网易云音乐这边也一直在大力扶持原创音乐人，陆续推出了音乐人扶持计划“石头计划”、“云梯计划”，以及原创音乐人年度盛典“硬地围炉夜”等。 招股书显示，目前网易云音乐已成为中国最大的独立音乐人在线孵化器，截至2020年12月31日，网易云音乐入驻原创音乐人已超23万，网易云音乐累积了共约6000万首音乐曲目，其中100万首原创音乐曲目由其平台注册的独立音乐人制作，原创音乐人作品在平台歌曲播放次数中的占比，则高达45%。 版权时代已经结束，而音乐内容“共创时代”，才刚刚开始。

宁夏吴忠，地处西北，是我国丝绸之路经济带重要的节点城市，吴忠周遭尽是沙漠，然而吴忠本身却得益于黄河丰沛的水资源，成为塞上江南。 吴忠仪表就坐落于此，始建于1959年，后由上海搬迁至此，经历高潮与低谷，吴忠仪表已经发展成为中国控制阀行业的龙头企业。 在蛟龙号下潜4500米的深海，在中国油气项目的海上开采平台，在西气东输的关键管道，在我国1000万吨/年炼油、80万吨/年乙烯、1000万吨/年炼钢、100万KW火电和核电、“十二五”、“十三五”国产化项目以及中俄东线等重大装备制造中，都有吴忠仪表的身影。 表面上看，西北地区似乎天然与新潮的数字化转型隔绝，但是随着数字化技术和行业的下沉，以“云大物移智”为代表的新技术体系正在重塑千行百业，吴忠仪表行走在智能制造4.0的转型路上。 控制阀生产上云 位于吴忠仪表数字化工厂的一角，陈列着一些“老古董”。 说是古董，距今最长也不过数十年，其中包括吴忠仪表老式的测量设备、生产机床等，也有苹果电脑第四代（486）、联想第一代奔腾电脑、PANDA电视这样的信息化遗产。 吴忠仪表工厂陈列的“数字遗产” 与之形成鲜明对比的，是工厂另一侧先进的数字化加工、装配、物流和检测流程，以及通过仿真虚拟制造结合实体制造，呈现出的自动化、信息化、网络化和智能化的智能制造场景。 吴忠仪表的数字化有迹可循，当处于智能制造4.0转型的大背景下，吴忠仪表又遇上了哪些难题？ “一般的工厂都是只负责生产，但是吴忠仪表是单件小批定制，70%的产品需要经过设计再到工厂，所以生产周期里又增加了设计和工艺环节，这种方式也是工业4.0的制造模式”，吴忠仪表CIO郭伟表示。 控制阀是典型的离散制造行业，每个控制阀都是由多个零件经过一系列并不连续的工序加工，最终装配而成。 吴忠仪表的控制阀产品已达100多个系列、10多万个品种规格、100多万个零部件，客观上存在混合生产、过程数据多、产品非标准程度高等难题，控制阀的生产特性决定了生产系统协同要素特别多，这就需要额外的算力和存储来支撑。 吴忠仪表CIO郭伟 “系统做的越深入，越到业务端，对算力的要求就越多，这个时候企业自建的能力比较弱，就需要去借助大量云的能力来“补偿”。在资源层面上，我们选择与天翼云合作，补充我们不足的方面。”郭伟表示。 钛媒体App了解到，吴忠仪表订单的控制阀数量从一台到一千台不等，即使同一订单，70%也是不同的产品，单件小批次的生产模式无法实现快速的效率优化。 在郭伟看来，管理是解决小时级的问题，工艺解决的是分钟级的问题，加工一个零件，从原来的5分钟变成3分钟，可能要花一年的时间去优化工艺，解决之道就在于过程数据。 随着智能制造的推进，工厂以前只需记录结果，现在要记录过程，大量的过程数据成为企业“甜蜜的负担”，这些数据存在着尚待分析的价值，放在自有IDC既要花费大量人力和资源成本，又无法做到快速的数据分析，上云成为最佳的选择。 除了核心数据之外，吴忠仪表的数据已经全部上云并且实现云上数据分析。”图纸、财务以及一些重要的成本数据、重要的过程数据依旧放在自有IDC，但是这些数据只占到数据总量的不到10%。“郭伟表示。 从过去每月上千台，到现在每月一万两千台的效率提高，数字化转型为吴忠仪表带来了实打实的收益。 为何是天翼云？ 不同于大部分国内控制阀企业位于江浙一带，吴忠仪表地处宁夏，考虑到资源池的远近以及云服务的完备，尤其考虑到工厂对5G网络的需求，天翼云成为吴忠仪表的最优解。 郭伟也从他的视角给出了选择天翼云的考量因素。首先，宁夏电信是最早为政府提供政务云的云服务商，有比较良好的云服务设施提供和云平台的能力。 其次，天翼云的云网融合能力，让吴忠仪表不用担心网络的问题。云+网最后才能到端，云和网解决不了，到端这块就会出现一些问题，企业就会觉得很麻烦。 例如吴忠仪表数字化工厂的自动化仓储、物流和配送设施，工业环境下，无线网络的同频干扰，导致网络信号不稳定，业务连续性不好。通过5G技术的低延时，泛在的特性，吴忠仪表将工业控制系统的上行网络由原有的无线网络通过5G网络进行替换。保障业务的持续稳定和产出。 吴忠仪表工厂内部生产场景 “未来的5G是直接可以由运营商建设、运营商运营、企业使用的，这是我们企业对5G的需要。这就意味着企业以后可以不用自建网络，数据可以直接上传到离本地最近的公有云上，企业整体的投资会下降很多，”郭伟说道。 再者，天翼云在中卫有数据中心节点，中卫距离吴忠接近200公里，时延大概是5毫秒，如果数据中心在北京，延迟就满足不了生产现场的需要，从时延角度观察，天翼云资源池离吴忠的距离是非常合适的。 最后是安全层面，郭伟介绍，企业往往会建立自己内网的安全体系，比如说通过设备、专业的人员，但是大型企业在安全方面投入的人员相对还是比较少，因为设备和人力的费用很高。 吴忠仪表通过和中国电信天翼云的合作，实现了云上安全，在企业内网之前再架设一道安全服务网络，相当于“护城河”，无需企业投入专人去做。 “吴忠仪表是60年的企业，它经历了中国工业企业发展所有的工业化过程，与天翼云合作实现了我们的协作上云，园区企业上云，从资源、网络、安全、存储等各方面的能力综合选择，未来我们会和天翼云继续合作。”郭伟表示。

文｜AI财经社 王欣 编辑丨冒诗阳 2021年7月 30 日，奥迪集团发布上半年业绩。 财报指出，奥迪品牌1-6月的全球客户交付量98万辆，为历史同期最佳。上半年奥迪集团销售收入292亿欧元，税前利润达到31.13亿欧元，毛利率为10.7%。 支撑奥迪销量的，是其第二季度业绩。据财报，奥迪二季度全球客户交付量为51.92万辆相比之下，2020年第二季度奥迪交付量35.4万辆。 此外，中国市场业绩是奥迪的重要支撑。据悉，奥迪上半年在中国销量创造历史新高，客户交付量达41.9万辆，同比增长38.4%。 ​ 奥迪的纯电动车型及插电式混合动力车型交付量大幅提升，约为8万辆，比去年同期的3.6万辆增长超过两倍。 然而，在其总销量中，新能源占比仍然较低，仅为不到8％。 值得注意的是，奥迪品牌正持续推动电动化进程，按目标，至2033年，奥迪将逐步停止内燃发动机的生产；2050年前，奥迪计划全面实现碳中和。 为实现这些目标，奥迪电动化攻势正在同步推进，到2025年，奥迪的产品阵容中将有超过20款纯电动车型。 但有迹象表明，未来几个月的半导体供应仍面临严峻形势。对此，奥迪将继续采取全面的应对措施，但鉴于供应愈发趋紧，集团预计无法完全弥补今年的产量损失。此外，奥迪集团预计原材料套期保值带来的正面估值效应将不会延续至下半年。 尽管如此，奥迪集团对今年剩余几个月仍持谨慎乐观态度：预计奥迪品牌客户交付量和销售收入将明显高于去年，经营销售利润率预计将在7%-9%的范围内。基于上半年的积极趋势，并考虑到下半年较高的季节性支出，奥迪集团将其净现金流预测调整为44亿-55亿欧元之间。 本文由《财经天下》周刊旗下账号AI财经社原创出品，未经许可，任何渠道、平台请勿转载。违者必究。

1 互联网公司有很多，但称得上能做到覆盖全球的流量巨头不多。 谷歌、脸书，以及字节。 在2019年前，仅仅靠着超级应用（谷歌靠的不是超级应用，而是渠道）来获得超级流量主地位的只有脸书。 脸书真的挺能打的。 旗下的四个应用Facebook、Messenger、WhatsApp和Instagram均是下载量超过30亿的超级应用。 而且是“有且只有”的地位，它们下载量分别排名第一、第二、第三、第四。 而这一垄断地位正在被TikTok打破。 在上周，根据Sensor Tower 商店情报数据显示，TikTok在全球 App Store 和 Google Play 总下载量已经突破30亿次，这也是下载量达30亿次的首个非脸书旗下应用。 更令脸书恐慌的是，在大本营美国，TikTok用户目前月度平均使用时长为21.5小时，而使用Facebook为17.7小时。（数据来自APP Annie） 下载量本身不要命，用户时长才是真正的大杀器。 在网民数量早已见顶的今天，竞争对手多出来的用户时长都是你失去的用户时长。 我多吃一口，你就少吃一口。 这也难怪扎克伯格会发动一次又一次对中国科技公司的污蔑了。 在一次美国众议院的听证会上，当被问到是否认为中国公司正从美国科技公司窃取技术及商业秘密时，苹果、亚马逊和谷歌的CEO均表示没有证据时，扎克伯格则肯定地认为，中国公司从美国科技公司偷窃已经是一个事实。 在商言商，他的表现并不意外。 但真正麻烦的问题在于，除了用这种手段外，脸书似乎已经没有任何办法阻挡来自TikTok对其流量的吞噬，以及用户时间的抢夺。 这一切，就像是当年故事的翻拍。 上市以后的脸书，曾经因为下注失误在移动互联网最开始的两年步履蹒跚，而后押对了宝，不断出手买下当时增长最快的应用。 买下ins，买下WhatsApp，买下一切对它的社交帝国构成威胁的对手，然后用自己的技术中台去赋能，同时在新的产品上不断积累技术、算法和工程能力，最终成为掌握四个超级应用的流量主。 这是一个超级流量主的成长故事，更是一个超级赌徒的童话故事。 童话的版本是，赌神从此以后确立了江湖地位，拥有了一切，垄断了流量。 但现实的版本要比童话残酷得多。 可以一直赌，一直赢， 但只要漏过一次，压错一次，就会被后浪掀翻。 更残酷的一个事实是，移动互联网的盛宴正在结束，赌场马上也要关门，在濒临关门的时候，却失去了All in的勇气，开始防守。 当开始研究护城河的时候，赌徒就已经不是赌徒了。 脸书和TikTok的战争，其实是【谁是最佳赌徒的战争】。 现在看，小扎已经不够疯狂了。 2 2019年10月19日，乔治城大学。 扎克伯格穿着黑色的圆领秋衣走上讲台，在半个小时的演讲里他多次提到了TikTok。 “TikTok不像脸书一样，承诺对用户言论自由的保护，它对美国价值观以及科技至上认知的维系产生了风险。” 这话真的骚，不愧是双标小达人，互联网朱朝阳。 在当年年底，TikTok总计下载了16.5亿次，其中整个2019年的下载量占总下载量的44％。 2019年是TikTok开始显现自己魔力和统治力的关键年份。 在当年2月份，其在全球应用下载量排名中从269位跃升至第4位。 而原来的第4名，正是脸书旗下的应用Instagram（下文简称ins）。 一款非工具类的手机应用，无论它的主打点是什么，只要它的用户足够多，都会具有社交的属性。 比如王者荣耀，比如吃鸡，比如短视频。 从2019年开始，社交大魔王扎克伯格开始意识到他庞大流量帝国的地基开始有了松动。 他拔剑。 但有些茫然。 3 一个魔幻的现实是，TikTok的迅速扩张，正是源自于在脸书和谷歌上的高密度投放。 如果没有脸书给予的流量支持，TikTok可能都不会在这么短的时间内取得如此高效的成就。 TikTok的前身musical.ly 是 2018 年第一季度最大的广告主。 （图片来源于网络） 今天TikTok取得的成绩，在座的美国民众都有责任。 而视TikTok为头号敌人的脸书是最大的贡献者之一,可能没有之一。 2018年8月的时候，脸书可能开始意识到事情发生了一点点变化，推出了短视频应用Lasso。 这是一个像素级模仿的应用。 但已经为时已晚。 短视频同样是赢家通吃的赛道。如果不早点all in，一旦有先入局者跑通了模式，后续砸再多的钱也于事无补。 短视频的可怕之处在于，用户对内容的需求是无止尽的，一个视频几分钟，可以很快就能刷完，慢慢地时间就消耗没了，不像长视频或者电影一样，我在看之前对时间消耗就是有预期的。 看短视频的时候，用户是没有时间预期的。 而有了无止尽的需求，就需要有无止尽的供给。 短视频和长视频，虽然只差一个字，但是是完全不同的两个物种。 长视频制作周期长，门槛高，是中心化的内容平台，博主少观众多，所以不能算是社交，而只能算是社区。 而短视频制作周期短，在剪辑技术支持下，所有的用户都可以成为创作者，一天可以创作出好几个短视频来，供给的问题也解决了。 短视频平台做两年搞出的内容数量可能要比长视频十年的还要多。 所有人都是创作者的情况下，就是社交平台。 就像微信朋友圈、脸书、ins以及所有的短视频平台。 但短视频从社区变成社交，需要一个变量：跑得快。 最短的时间用更好的产品去吸引用户，一旦把人聚拢过来，迁移成本就会变得高起。 这一点，一手建立社交帝国的小扎不会不懂。 当双边网络效应形成，用户增加，内容供给增多，就会进一步促使用户迅猛增长，最后让创作者很快就能取得在其他平台需要更长时间才能获得的粉丝数。 创作者乐于留下来继续创造出更好更多的内容，然后用户也会被吸引过来。 短视频的底层逻辑和所有的社交平台并没有什么不同。 先跑者吃一切。 在lasso正式关停前，一共只有积累了42万次下载，而它的竞争对手Tik Tok是6亿次。 下注的赔率，真的高出天际。 4 小扎是一个非常典型的犹太商人，他喜欢效率、扩张和大一统。 他并没有任何道德包袱。 他和他的脸书帝国，信奉“增长教”，唯增长至上。 早先可能还重视用户体验的他，在进入移动互联网时代后，随着帝国日益壮大、疆土不断扩张的时候，已经改变了想法。社区调性不重要，内容是否优质不重要，广告是否太多不重要。是否能把所有网民和他们的用户时长囊入他的社交帝国才重要。 如果赌能得到一切，他会毫不犹豫地做一个赌狗。 他的帝国，是一个超级流量帝国。 而帝国收入的来源，是靠着不断增长的用户和用户时长而获取的个性化广告生意。他希望所有的网民如果上网，就应该把时间消耗在他帝国旗下的应用上。 人多，时长多，租子就多，税也多。 脸书帝国的建立，靠的是不断并吞。 如同秦灭六国，统一六合。 只要表现出一丝一毫的社交属性、且能高速增长的产品和应用，都逃不过小扎的收购。 帮助脸书获取用户数、巩固社交护城河最大的两个功臣是Instagram、WhatsApp。而这两个应用都是靠收购而来。 事实上，脸书四大应用里只有脸书自己是原有团队研发而来，连messager也是靠着收购而来的团队做出来的产品。 ins是2012年以10亿美金收购而来，WhatsApp是2014年以190亿美金收购而来。 这两个应用都是移动互联网时代诞生的超级应用。 和脸书这款诞生在PC的产品不同，它们的产品逻辑建立在智能手机上，所以增速更快。 当时这两笔并购都被认为是冤大头的买卖，很多互联网的分析师都大呼不值，觉得扎克伯格在赌。 毕竟这和小扎当时在Facebook主页里的自我介绍不符，他的自我介绍是“率真、破坏欲、革命性、信息流、保守、动手制作、心无杂念。”。 “保守”，“破坏欲”，这几个词听上去并不是现在这个大手大脚靠买买买来拓展版图的商人面孔，而是在描述一个技术至上的黑客形象。 但其实都对。 扎克伯格一体多面，是黑客，也是商人，更是赌徒。 作为一个好胜心极强的人，小扎不在乎过程，不在乎手段，不一定非要赢，只是不想输。 在移动互联网刚开始的两年里，脸书的动作是做HTML，而不是搞APP。 这次显然是下错注了。 真正的主流战场是应用商店里的APP，在脸书忽视的主要战场里，无数新贵正在快速崛起，疯狂抢夺脸书的用户。 开局，输。 但最终，小扎还是那个哈佛的少年天才，他以非常骚的姿势出手了。 当时ins已经有4000万的用户，而且最新的1000万都是在10天内就完成增长的。 面对这个竞争对手，已经完成上市、手握巨资的大资本家扎克伯格想到的第一个动作就是收购。 毕竟这个时候，已经可以有散户和韭菜为自己的大宗的并购行为买单了。 即使从互联网是一门房东生意的本质来看，这也并不是一场疯狂的冒险，而是一场胜率高、赔率也高的赌注。 买定，离手。 即使最终ins没有成为第二增长曲线，至少是消灭了一个抢自己用户时长的竞争对手。 没有你，对我很重要。 后来的事大家都知道了，ins和WhatsApp最终成为了脸书的第二增长曲线和第三增长曲线。 赌神，扎克伯格。 5 在脸书的办公楼里，有很多关于“赌”的标语和口号。 比如“最冒险的事情是完全不冒险”“冲比做得好要更重要”。 这是典型的all in文化，梭哈文化，先上再说。 这种赌徒气质配合时代红利，奠定了脸书在江湖上的地位。 我再帮大家回顾一下，没有赌之前的脸书是什么样的。 PC互联网的时代，脸书虽然已经算是小有名气的科技公司，但其实偏安一隅，并不能算是头部。在2012年年终的时候，脸书在全球IT企业市值排名仅仅是第15位，市值是排名第2的谷歌的1/4。 与今天顶级科技公司的地位，差之千里。 脸书虽然在移动互联网时代刚刚开启的时候没有及时拿到船票，但最终帮助它确立顶级科技公司巨头地位的仍然是移动互联网的黄金十年。 从小赌场，到大赌场。谁愿意下注，谁是赢家，谁愿意下重注，谁是大赢家。 PC时代的流量始终是有限的，用户人数、用户时长以及随之而来的广告收入都是有明显的天花板。2012年脸书上市的时候，前一年的营收只有37亿美金。 从2004年成立到2012年上市，脸书用了8年的时间才把用户数达到了12亿规模，而上市后的8年，正是移动互联网突飞猛进的8年，光是月活用户数就超过了30亿。而收入盘子增长地更快，2020财年的营收变成了280亿美金，翻了接近8倍。 脸书是流量帝国，也是社交帝国。 帮助脸书确定赌性文化的原因，不单单是源自于创始人自身的性格，也是来源于社交应用这条赛道的特殊性。 脸书、WhatsApp和Messenger作为社交应用，网络效应是天然的。 社交网络应用有个特点，就是“要么人人都使用，要么无人使用”。比如国内移动端的社交天王微信和PC端的QQ，都是如此。 只要跑在前面，会自发形成网络效应和随之而来的马太效应。 其他巨头即使眼馋，也徒劳无功。 但这种优势通常只能保住几年，历史经验告诉我们总会有新的、不一样的社交应用横空出世。 而且它们出现的时候通常都不太起眼。 就像打败FB的不会是人人网，打败WhatsApp的也不可能是另外一款WhatsApp。 抢夺传统产品用户时长的那些新产品，总是耳目一新的，是那些更先进生产力孵化的产品。 所以脸书这样的社交巨头要比其他互联网巨头更有危机感：要么继续扩大版图，要么被别人抢走所有的用户时长。 要么继续吃更多，要么直接饿死。 要么全部，要么什么都没有。 不是我想赌，而是不得不赌。 而且是得不断赌，不断下注。 谷歌和苹果可以高枕无忧，我不行。 凭借应用而获得流量主地位的脸书和它的竞争对手，其实都没有真正的护城河。 一旦以为自己有了护城河的时候，就是噩梦的开始。 赌这条船，上了就没完。 6 脸书一旦发现了竞争威胁，就有两种策略：收购，或者抄袭。 收购策略也是拿着抄袭的大棒来推进：如果你不卖，那么我就复制你的产品，把你打残。 虽然听起来比较流氓，但商业的事情谁管你流不流氓？ 流氓有啥丢人的？ 死了才丢人。 环顾整个互联网世界，很少有像小扎这样眼光独到、出手狠的猎手和赌徒。 和脸书同时代崛起的、同样在移动端发力较晚的一些互联网老前辈就远远没有小扎这么优秀。 比如某搜索引擎巨头，就花了很多巨款买一些并没有什么卵用的产品和应用。 赌，是需要天赋和勇气的。 互联网商业史里，真正牛X的并购案子屈指可数，脸书至少能占两席。 在收购WhatsApp的时候，要和谷歌抢，要和腾讯抢。 在收购ins的时候，要和Twitter抢。 要比他们更快，能开出被收购方满意的价码，能给被收购的产品赋能。脸书做到了，也因此被称为移动互联网时代的超级流量主。 但小扎并没有发现Tik Tok的威胁。 或者说，发现了，没有重视。 或者说，他觉得胜率不大。 小扎贪的是流量，脸书要补充的是社交版图。 在当时，短视频看起来和社交没有什么关系，也并没有任何成为流量制造机的潜力。 胜率小，赔率也小。 TikTok的雏形是musical.ly，是2014年的时候一个上海的创业团队做出来的产品。这款产品在国内没有起色，团队就把目光放到了大洋彼岸，没想到在北美的年轻小姑娘群体里火了。 2016年的时候，小扎也是去准备收购来着。但看了一圈好像没有了下文。 musical.ly并不贵，最后张一鸣给出的价格是10亿美金，对于当时营收盘子已经百亿美金的脸书来说，不算个大数，完全拿得出来。 而且相比WhatsApp付出的190亿美元，更是九牛一毛上的毛尖尖了。 没有买，可能有两个原因，第一看不上中国团队出的东西，觉得不会有大气候，觉得有文化隔离，毕竟内容产品需要本地化运营。算法和技术能突破文化隔离，是一件不太确定的事情。 第二个是没看懂短视频是更先进的生产力，也没有看懂短视频是社交产品。 总之，错过了musical.ly了，至少证明小扎对自己的认知是清晰的——“保守”。 这时候再看一下他过去那个著名的自我介绍，其实会有一点新的感悟。 “率真、破坏欲”是敢赌，敢下注。 “保守”这个词又让他没那么敢。 一个顶级的赌徒，尤其是精于计算、秉信实用主义和赢过很多次的赌徒，真正的弱点其实很少。 但一朝怕蛇咬十年怕井绳。 在移动时代揭开序幕的时候，小扎押错了宝，导致后续不得不去花更多的精力和金钱奋起直追。 小扎，是一个赌神，赌性大，战绩好。 但他真正的敌人是“心中贼”，是懈怠，是傲慢，是不愿意赌了。 这个时候，只要别人比自己稍微赌性大一点儿，就会输掉战争。 在下注短视频这个赌局里，小扎输给了赌性更大的张一鸣。 当然，如果没有张一鸣和字节，可能还有其他赌徒。 7 字节是最激进的科技公司，并且产品一直走在时代前列。 在2006年，脸书网站做了一个功能叫News Feed，就是你在浏览朋友动态时，脸书会将更新以流（feed）的形式呈现给你。 而字节的第一款产品今日头条也是信息流的集大成者，甚至说成了信息流的代名词。 脸书很早就提出了用户时长这一指标，在2014年扎克伯格叙述fb取得的成就时曾说fb占据了用户20%的上网时长。 而字节也是用户时长的追逐者。 脸书的组织架构是前端的产品、增长部门和商业化部门，字节几乎是完全照搬。 脸书认为自己的核心能力是用户增长、应用建设和商业化，字节也同样如此，并把这些能力开源，做出了火山引擎和巨量引擎。 脸书曾被称为抄袭工厂，他们内部的口号是“不要因为骄傲而放弃复制”，字节的绰号是APP工厂。 而目前字节头号产品抖音，和musical.ly就有一些玄妙的关系，不过最后收购了，也就没有人讨论了。 脸书喜欢靠收购网罗人才和消除竞争对手，字节同理。 抖音的掌舵者就是公司被字节收购之后带着团队加盟的。 脸书是机器学习和人工智能的先驱，是算法的鼻祖级公司。 在收购了ins和WhatsApp之后，把技术向这两个产品输出，让这两个产品的数据迅速飙升。 而在2017年的冬天，字节收购了musical.ly，并把抖音国际版和musical.ly合并，也就是现在的TikTok。 然后再把自己的算法加入了新的TikTok里，最终让TikTok席卷全球。 事实上，在模仿脸书的比赛里，脸书都不一定能拿第一名。 尤其在赌性方面。 8 musical.ly的创始团队和字节，到底哪一方对TikTok更有历史贡献，仁者见仁智者见智。 我觉得是缺一不可。 musical.ly探路，发现了音乐短视频这个需求，尤其是在北美市场大获成功，这是第一次国内的独创产品打到了硅谷，打到了互联网的源头之地，这是一次刻入中国互联网史的胜利。 先锋重要，大部队也重要。 如果没有字节后续推荐算法的力量，也没有今天的TikTok。 当短视频的历史机遇摆在面前的时候，字节接住了，并且下了重注。 字节带来的是钱、人才和算法。 钱就不用说了，前面也说了，没有字节在脸书上的大笔投放，TikTok的下载量也不会这么高。 拜媒体所赐，绝大多数人都知道字节是一家血统纯正的算法公司，从今日头条到抖音，字节的成功就是算法力量的应用。 算法的全称是个性化推荐算法，目前来看，是整个移动互联网时代诞生出来的最先进的生产力。 还是继续短视频那个逻辑，先有内容，再有人看。 人不会只看一条短视频的，他会一直刷刷刷，直到看到他想要的内容、喜欢的内容，如果没有个性化推荐机制的话，用户陷入到短视频的海洋里，很容易有溺死的感觉。 内容太多了，不喜欢，就不会留存。 而没有留存也会影响内容供给。 短视频的内核驱动是个性化推荐。 长视频可能一天只刷一个视频，然后用户点个赞，接下来系统会推荐类似的内容。 但短视频很短，所以几分钟甚至几秒就能刷完一个视频，同样时间内，系统可以接收到更多的用户偏好数据。 用户越多，内容越多，可以训练的数据越多，算法就越准确，而准确的算法也会吸引更多的用户和赢得更多用户的时长。 短视频，是一个比所有社交产品更需要跑得快的产品，也更需要算法的支持。 字节的算法不仅仅是压箱底的技术，也是来自于自己在抖音上训练出来的算法。 换句话说，你得先自己做得好，自己搞出来了，才能去赋能给TikTok。 就像当年收购完ins后，脸书输出了技术和运营，但同时ins快速增长的数据也锤炼了脸书的工程能力。 技术和工程能力对于科技公司来说，就像竞技能力对于运动员的关系一样。 你得多比赛，才能状态更好，才能提高竞技能力。 所以musical.ly的探索和字节的后续投入哪个重要？ 都重要。 但可能更重要的，还是字节愿意赌在这个产品上的那种决绝。 这恰恰是脸书正在失去的东西。 9 很多人觉得巨头们拼的是战略，是认知，是算法，是技术，是工程能力，是商业化能力。 不是的，大厂和中小厂拼的是这些资源，顶级的选手并不是比拼这些。 因为这些他们都不缺。 上一个十年的巨头为什么没有成为这一个十年的巨头，错失的只是窗口期。 顶级对手拥有的资源是相同的，算法、人才和金钱，大家都有。 唯一的变量是速度。 谁更理性，谁可能就输掉比赛。 一无所有的人不能赌，因为大概率会万劫不复。 有足够家底、足够筹码的人可以赌，而且值得赌。 因为赌场要关门，赌局要散。 今天移动互联网战役的开始和结束都太快了。信息流五年结束战争，短视频两年打扫战场，窗口就给你打开这么一段时间，来晚了不是说黄花菜凉不凉的问题，是盘子都被撤下了。 出手一定要多，一定要快。 这是赌博术的精髓所在。 你的任务是在赌场关门前拿下更多的筹码。那就得不断出手，不断下注，不断下重注，只要有一次赌中了，就又多了十年的增长和机会。 而多出的新十年里，你还可以继续出手。但赌局一散，曲一响，你就只能吃老本，不会输，也没有办法赢。 脸书的ins厉害吗？厉害。 脸书的WhatsApp猛吗？猛。 但这都是上一次押注带来的。 有价值的东西是下一个脸书，是下一个ins，是下一个WhatsApp，也是下一个TikTok。 互联网的价值是高速成长，是增长如虎。 互联网也有鄙视链，掌握着最顶级流量管道的是苹果和谷歌，所有的智能手机和手机应用都是基于这两个巨头开发的系统而长出来的。 金字塔下方是电商公司，它们虽然只是流量的二道贩子，但商业化能力要更高一些，现金更充足，并且能够把手伸向直接交易。 流量主虽然气势汹汹，但其实反而是科技公司金字塔的底部。因为护城河看起来深，但又没那么深。 唯一的策略，就是用确定性的方法论和赌徒的冒险性格去博下一个不确定性但高速增长的的业务。 这也是扎克伯格过去的秘诀。 只不过他已经背叛了他自己。 他正在褪去赌徒的外衣，戴上一个防守者和卫道士的面具。 10 小扎是典型的实用主义者，喜欢精心计算，喜欢计算ROI。 一旦发现威胁，就把它们扼杀在摇篮当中。 他在商业竞争中并没有什么底线，抄袭产品是常用的招数。 社交产品这个赛道有特殊性，如果不把所有流量抓过来，自己就会死得很惨。 赢家通吃，这个原理，在这个赛道上显得尤为正确，而且残忍。 这也最终导致互联网公司的增长术也起源于这家公司，它打开了互联网公司以增长为唯一信仰的潘多拉魔盒。 他并不傲慢，懂得商业竞争的残忍和可怖。 互联网赛道更是凶险，顶级流量主，顶级巨头，比的就是赌术。 所以他才一次次扮演赌徒的角色。 如果小扎每次都能赌对，每次都能把新的威胁消除，每次都能扩大帝国的版图，那他可能已经不是赌神了，而是大概率是一个通过图灵测试的AI，冷血理性，计算力惊人。 但他只是小心了一次，只是保守了一次，只是怂了一次，就错过了短视频。 当赌徒失去All in的勇气，开始防守的时候，就已经不再是赌徒了。 当他不再赌的时候，他就已经输了。 不是说他不成功。 而是，不够极致了。 像极了那些Old Money老前辈。

文 | AI财经社 马微冰 编辑 | 孙静 “人为什么没有翅膀？”“大海为什么是蓝色的？”“天空为什么会下雨？”……当小朋友开启好奇心的无尽模式，他们的每一次发问，对父母来说可能如同灵魂拷问。 “不回答吧，害怕浇灭了孩子的求知欲；回答的话，一是没有那么好解释，还会有无数连带问题出现，我们家长又不是百科全书。”林楠的孩子3岁半，她经常被宝宝的问题弄得头大。起初林楠会端起一副高学历“慈母”的架势，认真思考后准备一套说辞，耐心给孩子答疑解惑；后来工作忙碌，面对许多无从下手的问题，林楠与丈夫只能随便编造一个理由，给孩子糊弄过去。 这些父母们不知道的是，从2019年底开始，有个小团队，专注收集孩子们的“好奇心”。“我们有一个Excel表，只要孩子问出什么，我们都会往里填。平时我们听到什么问题，也都会随时往里面填。”南瓜科学负责人马斌最开始只有一个朴素的念头：保护孩子的好奇心。 当马斌向猿辅导管理层提出自己的想法，并展示了小范围测试结果后，项目很顺利获得通过。从2019年底开始，马斌的团队靠着纯人工模式，前期积累下大概几十万个问题。半年后，“南瓜科学”上线，低调试运营。 这个素质教育产品之于猿辅导内部，原本只是不经意间撒下的一颗“南瓜籽”。谁也没想到，在近期学科类教育机构集体面临转型之时，南瓜科学有可能成为猿辅导多元化的一个抓手。 保护好奇心 7月28日，在“双减”政策发布4天后，头部在线教育机构猿辅导以一场低调的产品发布会，对外展示加码布局素质教育的第一个动作。 会上的主角——南瓜科学，据介绍是国内首个AI互动内容+动手探究的STEAM科学教育产品。STEAM理念源自美国，是指由科学、技术、工程、艺术、数学等学科共同构成的综合教育模式。 STEAM讲求回归教育的本质。比如在一二线城市家庭中，很多家长都会带孩子去科技馆，希望能够唤醒孩子的好奇心。据一项调研表明，2-6岁的孩子平均每天会提出100多个问题。而一个孩子的成材，离不开思维、见识、实践等方方面面的锻炼。 一份常被提及的调研报告显示，2009年在全球21个国家儿童中，中国儿童虽然计算能力排名世界第一，但想象力和创造力排名却不甚理想。“对于孩子来说，有一颗什么都想知道的心是最重要的。越早进行科学启蒙，就能越早让孩子掌握如何学习的技能。”一位教育行业人士告诉AI财经社。 林楠也自知敷衍孩子的做法不妥，但家里老人知识储备不够，自己又没有时间，孩子的科学启蒙成为难题。为了让孩子拓展发散思维，保持好奇心，她一直在寻找能够同步伴随孩子成长的科学辅导老师。报名南瓜科学体验活动，便是众多尝试之一。 打开教材包，林楠看到的不仅是试管、量杯、蜂蜜等实验器具，实验服，还有故事绘本。比如学到“毛细现象”时，孩子可以先读绘本，几滴西瓜汁慢慢染红了半件衣服，然后打开视频是老师演示和讲解，之后孩子可以动手完成3个互动实验，加深对这个科学现象的理解。 “科学知识太庞杂了，其实科学的本质就是满足好奇心，如果聚焦在好奇心和动手能力的维度上，很多需求是没有得到满足的。”马斌解释，南瓜科学选择绘本故事、AI视频互动和线下实验的结合方式，主要是考虑到低龄儿童的特质，寓教于乐。 其实最开始，团队就想提供一个科学教育的“盒子”；到第二个阶段，发现“盒子”还不够，需要搭配“内容”，但市面上已有的科学教育内容比较零碎，不成系统，也没有按年龄分级，那就自己打磨绘本；到第三个阶段，考虑到猿辅导既然在“斑马”品牌中沉淀了AI能力，不如借用，于是南瓜科学又有了AI视频教学。 政策导向也适逢其时。当下科技创新成为时代前行的主要推动力，在供给侧为青少年提供更多、更优质的科普资源，培养有科学素养的未来创新型人才，成为学校与众多社会教育机构的重任之一。 不过AI财经社发现，南瓜科学虽然孵化于猿辅导内部，但从一开始就是独立App的形式，初期并未借力猿辅导或斑马平台，尽管后者旗下也有斑马思维等素质教育产品。一年时间，未经过大规模营销推广，南瓜科学积累了超3万名用户，其中绝大多数还来源于种子用户转介绍。这意味着至少有3万个孩子，从平台上获得过好奇心的释放。 这一数据，给了马斌莫大自信。此前他总被外界追着问：要强化素质教育，家长们是不是更愿意给孩子报音体美之类的课程，科学素养似乎并非刚需，且看不见、摸不着，又该如何衡量有没有效果呢？ 通常，这种追问会被马斌开玩笑式地“怼”回去：你问量化效果，这不是又回到学科教育的思维怪圈里去了吗？ 不同于K12 素质教育确实有一套不同于K12的逻辑框架。“一个好的素质教育产品不应该看短期效果，应该拉长线，看在一段时间内，给孩子带来怎样的提升与变化。”马斌对AI财经社表示。 提出想法仅仅是第一步，将之付诸于实践则是更为关键的一环。通常情况下，一个好的教育产品由三个维度构成：教研内容、产品体验、用户服务，最核心的部分还是教研内容。 纵观目前国内的STEAM教育市场，尚处于萌芽探索状态。据不完全统计，有超过一半的中国孩子家长没有听说过STEAM教育，在对STEAM有所了解的家长群体中，有20%左右能够真正了解STEAM教育对孩子的价值所在。即使在产品供给侧，从业者对教研内容的认知也存在参差不齐的情况。比如科学教育产品缺少用户年龄分级。 不等同语文、数学等学科知识原本就有一套知识框架，科学是由不同领域、无数零散的知识点串联起来。“分级体系其实是最难搞的一个点，我们想打造匹配不同年龄段的孩子的分级体系。”马斌直言，科学教育分级经验此前几乎是空白，尽管市面上有众多产品，但大多采用一套体系，面对不同年龄段的孩子。从而造成部分年龄段的孩子觉得内容过程简单，另一部分孩子却觉得难度较高。为此，南瓜科学团队根据儿童能力发展特点，制定了一套具备完整的分级进阶体系、融合STEAM教育理念、与生活场景紧密结合的教研体系，满足儿童各阶段成长需要。 在产品体验上，南瓜科学主打“屏幕内+屏幕外”的场景化科学研究，通过AI互动和自主研发的科学盒子，营造沉浸式的学习体验。在线上，孩子们可根据自身学习进度，以AI智能语音互动的形式调整科学研究节奏，比如动手实验过程中可以随时喊停。 为了提升产品体验，马斌他们没有将科学实验配套产品“外包”给硬件公司，而是选择自主研发。相比起其他实验产品10%~20%的自主研发率，南瓜科学的自主研发产品达到90%以上，尽管这个过程会非常漫长。 “为了让孩子通过组装、拼接，去尝试理解鸟到底是怎么飞起来的，我们至少废了50个飞鸟模具。最开始自重太轻，鸟飞不起来；那我们就加个马达，结果太重了，也飞不起来。还有一次，模具鸟真的远走高飞，再也没找回来。”南瓜科学团队一名研发人员饶有兴致地讲起研发过程的诸多意外体验。该工作人员记得，“飞鸟”道具零部件，经过30多次的打磨、迭代、测试才进入开模生产。 据AI财经社了解，用户服务环节，素质教育产品也与K12有明显不同。传统的K12课程，教育机构对服务人员的考核重点主要是转化率和续费数据。但科学教育产品的考核标准里，还包括孩子是不是更爱问问题，以及提出了什么新问题，是不是会去自己找答案等维度。正如两千多年前，苏格拉底领悟到的——教育是唤醒，是开发人的内心，使其拥有认识世界、思考万物的能力。 慢 在猿辅导亟需业务转型之时，南瓜科学顺势走上台前。此前，猿辅导旗下还包括斑马、猿编程等素质教育品牌。 AI财经社获悉，未来猿辅导还将推出一系列素质教育产品，并在积极探索to B教育领域的产品。种种迹象显示，素质教育已成为猿辅导转轨的第一首选。 现行政策之下，如何快速转型，成为众多头部教育机构当务之急。是选择STEAM教育、职业培训、成人考试、公务员考试、音体美教育，亦或是从to C转为校企合作的to B模式，教育机构们仍无明确答案。 据不完全统计，今年以来包括猿辅导、好未来、精锐教育、学大教育等八家教育企业开始有扩赛道的新动作。其中至少有四家企业 7月密集推出全新品牌布局，过半选择入局素质教育赛道。 根据艾媒报告显示，从2020年中国教育行业机构类型分布情况来看，我国教育行业机构中K12占比最多，为25.8%，其次素质教育占比23.3%，语言培训占比为20.5%，早幼教占比5.4%，职业教育占比7.8%，教育信息化占比0.8%。从数据中不难发现，素质教育拥有更加良好的市场基础。 与此同时，国家也持续不断地推出相关政策，引导和推动STEAM教育的发展。就在上个月，国务院印发了《全民科学素质行动规划纲要》，强调“科学素质是国民素质的重要组成部分。更有教育部发布“坚持‘五育’并举”、“深入实施素质教育”、“让每个学生都能掌握 1—2 项艺术特长”等文件，不难发现几乎均与素质教育有关，素质教育已经全面渗透义务教育阶段。 素质教育培养成为时代大方向，但当问到未来南瓜科学的发展节奏时，马斌却强调要慢。“说实话，我觉得科学教育本身就是一个很慢的行业，当我刚开始做这件事的时候，已经做好了慢的准备。” 比如一个硬件，从研发到生产至少要半年。看似南瓜科学的形态很容易会被跟风模仿，但其每个硬件外观设计都拥有专利以及知识产权。 南瓜科学上线后不久，市面上出现了形形色色的类似产品，马斌称自己也注意到这一点，“至少在这个时代，所谓壁垒大多很容易逾越，我们能做的就是把每一个模块都做好，没有什么70分、80分，只能做到90分以上。这样才能一直走在别人的前面，一直把最新的技术服务提供给用户。” 求慢的南瓜科学，与曾经快速崛起的在线教育行业形成强烈反差。当素质教育不再沿袭K12的逻辑，南瓜科学还能像斑马一般拔得头筹吗？这需要市场和家长给到答案。

近期在生命科学领域，有一则爆炸性的新闻，DeepMind 的Al phaFold2模型，将人类的98.5%的蛋白质，全部预测了一遍，并且做成了数据集免费开源，供科研圈的人使用。 开放的数据集不仅包括人类蛋白质组，还有大肠杆菌、果蝇、小鼠等20个具有科研常用生物的蛋白质组数据，总计超过35万个蛋白质的结构。phaFold2模型的目标是为所有具有已知序列的蛋白提供预测结构。Deepmind计划在年底将预测数量增加到1.3亿个，而这个数量已经达到了人类已知蛋白质总数的一半。 科研圈因为这一新闻都炸锅了，平时需要花费数月、数年的才能完成的事情，只需要几天就可以搞定，大家无一不在赞叹这个具有划时代意义的时刻。DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis谈道：“我认为这是DeepMind整个10年多生命周期的顶峰。”对于研究人员来说，丰富的蛋白质结构数据有了，开展下一步的研究就顺畅了。 内行人看门道，外行人看热闹，对于学术圈人的集体高潮，外行人的内心都有个大大的问号，预测这么多的蛋白质结构究竟有什么卵用？人类为何一直在和蛋白质死磕？ 01 研究蛋白质的意义 回答这个问题之前，不得不提及生命科学领域最重要的中心法则：遗传信息在细胞内的生物大分子间转录从DNA→RNA→蛋白质。 如何理解呢？在生物世代繁衍的过程中，生物会把自身携带的遗传物质DNA分子，通过复制传递给后代，而在每一代生物从生到死的过程中，这套DNA分子以自身为设计蓝图，指导生产大量的蛋白质分子，执行支持生物生存和活动的全部功能。 中心法则的一端是DNA，一端是蛋白质，DNA可以看做是工厂里面生产制造的设计图纸，而蛋白质就是有各种功能的零部件，造出来的蛋白质有的跑去参与体内各种生物化学反应，比如食物的消化有各种酶的参与，有的在血液中（血红蛋白）积极的运输养料，有的作为信使在细胞之间传递信号，有的作为卫士，参与生物体的免疫大战，各种设计组装出厂的不同蛋白质可以让遗传、发育、繁殖、代谢等生命活动正常运行开展。 对蛋白质进行系统深入的研究，能让我们从更深层次诠释生命体的构成和运作变化规律，进而全面揭示生命运行、发展的机制，激发生物科学、药物研发、合成生物学方面的发展。 我们在中学就已经简单了解过蛋白质了。蛋白质是生物构成的重要基本物质，由各种氨基酸组成，其排列方式和位置的差异使得其种类极其繁多，结构复杂。每种蛋白质的空间结构和功能都大不相同，也因为蛋白质的空间结构，不同的折叠方式使得蛋白质具有的活性和生物性能不定，而这个复杂的特性也就注定了研究蛋白质的路径困难重重。 02 蛋白质研究的波折之路 蛋白质早在18世纪就被法国化学家发现，但是因为技术条件的限制，直到20世纪初，科学家才能根据一些技术去深入的研究蛋白质。因为蛋白质结构的复杂与种类极其繁多，研究了解的过程极其费时费力。 对于早期的生化学家来说，研究蛋白质的困难在于难以获取大量的纯化的蛋白质用于研究，因此早期的研究工作就是在各种纯化蛋白质的路上。后来有生物公司1950年在牛胰腺中纯化了核糖核酸酶a，并免费提供给科学家使用，科学家的大量试验逐渐打开。 1949年，英国生化学家桑格用8年的时间测试出了胰岛素（蛋白质）的51个氨基酸的排列顺序，验证了蛋白质是由氨基酸所形成的线性多聚体。因这一研究桑格被授予1958年诺贝尔化学奖。人们运用桑格的方法对许多别的蛋白质迅速进行了测序，桑格的研究为1965年第一次人工合成胰岛素铺平了道路。 人类第一次知悉蛋白质分子结构是在1959年，英国科学家 Max Perutz 利用X射线衍射的方法，根据射线被散射的角度推测电子的位置解析了肌红蛋白分子的三维结构，自此之后，X射线衍射成为解析高分辨率蛋白质结构最有力的工具。除了X射线衍射之外，后期科学家们常用的研究工具还有核磁共振与冷冻电子显微镜技术。 虽然有设备辅助研究，但是现实测试技术的局限，施行起来成本过高，按照传统的实验步骤，从基因序列到相应的蛋白质结构测定之间还要经过基因表达、蛋白质的提取和纯化、结晶、X射线衍射分析等步骤。由于蛋白质结构和性质的多样性，这些步骤大多没有固定的规律可循。 历史上有科学家耗费几十年时间才能得到一个清晰的蛋白质三维结构，蛋白质三维结构的测定成了生物学领域非常困难的研究。至今为止没有AI技术的协助，三维结构被看清的量也仅仅只有17万个，这跟蛋白质的总量相比差距大的跟九牛一毛似的。 对于蛋白质的结构来说，就算我们看得清测得出它的形态，但是关于其折叠的方向在三维空间中有10^300种方式，为何就选择折叠为现在的状态，这个过程和选择的路径没法解析。因为研究的方法与内容都极其困难，所以研究蛋白质的结构以及定性就真的只有死磕这一条路了。半个多世纪以来，研究蛋白质结构的相关工作只要有新的发现就会喜提诺贝尔奖，至今为止仅仅蛋白质领域已经拿过20多项诺贝尔奖。 也有一批科学家跳出肉眼观测的技术思路困境，另辟蹊径，绕开费事费钱的传统技术的试验步骤，从蛋白质的氨基酸序列直接进行计算预测它们的三维结构。 03 站在AI巨人肩膀上研发 实现从氨基酸预测蛋白质结构的大前提就是计算机技术的发展。1998年，华盛顿大学的 David Baker 教授开发了一套名为 “Rosetta”（罗塞塔石碑）的计算机程序来预测蛋白质结构。但是因为算力的有限，不能暴力地穷举，因此在早期的预测中，主要用来处理氨基酸数量很小、排列比较规则的蛋白质。对于复杂的蛋白质也只能望洋兴叹了。 为了获得对蛋白质结构预测技术水平的客观评估，由马里兰大学的John Moult领导的一组科学家在1994年创立了CASP（结构预测的关键评估），预测者可以在一个双盲框架内评估他们的方法，以促进研究、监测进展，并建立蛋白质结构预测的最新水平。 得益于卷积神经网络的发展，Deepmind的研究在第十四届CASP比赛中大放异彩，团队使用基于注意力机制的神经网络，依靠端到端的优化整体构建结构，内置了大量的序列、结构和宏基因组等多重比较信息，其预测的GDT-TS中值达到了92.4分，远远高于第二名。这是个什么水平呢？据悉，GDT-TS的得分在70分左右，说明其结果具有准确的全局和局部拓扑结构的模型。超过80分，结构细节的建模越来越正确，超过95分，模型就像根据实验数据建立的模型一样准确。 人工智能技术作为预测蛋白质结构的辅助手段，通过暴力的学习穷举，将科学家本来需要几年几十年预测的时间缩短为几日，并且对于简单的蛋白质分子来说结构的预测已经非常精准，而这样的结局就会让科学家们转身投入到深度理解蛋白质本身的机理的研究中。 纵观科学史，每次科学家在所在领域内取得重大的进步，都离不开当时技术的支持。无论是在蛋白质提纯的困难年代，还是观察蛋白质的冷电镜技术时代，科学家研究的工具都依赖于当时的最高科技水平。在AI时代，因为算力和算法模型的极大提升，我们见证了蛋白质结构预测的历史时刻。 AlphaFold2的数据库现已开源并且还在不断地增加新蛋白质结构预测，这也成为了科学家进行蛋白质研究的宝藏数据库。不过算出结构也只是生物科学领域的初步阶段，指明了方向后续的进展还得需要试验与头脑的风暴。对于没有在已有蛋白质结构数据集训练的其他蛋白质结构，其研究仍然是谜一般的存在，这也给科学家们留下了很大的研究空间。 不过AlphaFold2 这样的高精度模型，总的来说还是极大地推动科学家的研究与发展，拓展了对蛋白质进行功能分析、以及下游应用的范围，科学家们得以在各个领域展开开拓性的研究，比如一些癌症、病毒类感染的疾病研究，抗生素、靶向药的开发，研发新效率的酶等为健康与环保的层面做出贡献。 站在神经网络与深度学习的技术巨人的肩膀上，生命科学领域的发展已经有了质的飞跃，AI对于蛋白质的预测也不再依赖人类的先验知识去做结构预测，相比几年前引起轰动的 AlphaGo，AlphaFold 也让深度学习与神经网络好好秀了把肌肉。科学的创新离不开技术工具的强力辅助，而蛋白质这个能够影响生命进程的分子，技术为我们打开了研究它的大门，这些海量的蛋白质结构信息被技术释放，背后的解读与分析可能蕴含着生命信息的密码。下一个生命科学领域的革命性研究成果，炸出来的是什么我们无法想象。在生命科学研究中体验开盲盒的快乐，也是从来没有想过的惊喜，期待下一个未来。

脑机接口技术不仅是神经修复最有效的工具，也是全面解析认识大脑的核心关键技术，是国际脑科学最前沿研究的重要工具。 马斯克的脑机接口公司Neuralink公司周四表示，迪拜风险投资公司Vy Capital领投了该公司新一轮2亿美元融资，谷歌风险投资公司参与了该轮融资。 近年来，脑机接口成为资本热捧的领域。“脑机接口”是大脑和外部设备之间创建的直接连接通路，该技术不仅是神经修复最有效的工具，也是全面解析认识大脑的核心关键技术，是国际脑科学最前沿研究的重要工具。 凭借脑机接口技术，通过向人脑植入计算机芯片，研究人员希望未来希望帮助治愈包括阿尔茨海默症、脊髓损伤等在内的神经系统疾病。Neuralink今年以来也不断取得技术突破，包括展示了让猴子通过意念操作游戏杆的视频。 谷歌的入局也表明了将脑科学与人工智能融合将是未来的一大趋势。未来进一步结合人工智能技术，通过人脑与AI的融合来增强大脑功能，能够实现全脑AI交互，释放人脑的全部潜能。 天桥脑科学研究院（TCCI）创始人陈天桥7月27日在接受第一财经记者专访时表示，人工智能技术在近年来脑科学的前沿领域脑机接口方面发挥着巨大的作用。他希望更多人工智能人才能够加入脑科学领域。 陈天桥告诉第一财经记者，TCCI在加州理工学院支持的安德森（Richard Andersen）教授，就是从事脑机接口应用方面的工作，比如可以依靠电极信号，就能让一个人通过想象弹出钢琴。 陈天桥向第一财经记者解释称，在应用神经技术实验室里，有包括深部脑刺激术（DBS）在内的脑机接口技术，以及无创的经颅磁刺激技术（TMS），磁信号透过颅骨来刺激大脑神经进行干预以解决抑郁症等问题，还有超声波来调控大脑等。 “把电极接入人的大脑，让它控制人的情绪或者行动，这不是新的技术。”陈天桥对第一财经记者表示，“马斯克利用了自己的公众性，吸引了普通人对于脑机接口这一已经存在的技术的关注度。” 陈天桥认为，中国研究人员在某些程度上可以超越Neuralink。他透露，TCCI向中科院上海微系统与信息技术研究所陶虎研究员资助了数千万元人民币，用以开发柔性无创脑机接口的电极研究。 柔性电极选用具有临床安全性的材料制备，使得“脑机接口”技术更加接近临床转化。陈天桥向第一财经记者透露，这项研究目前正在积极向人体临床试验推动，不过仍然需要等待伦理的审批。

据外媒报道，日前，法国紧急发布了一项临时禁令，该禁令要求公共研究机构暂停所有朊病毒病研究至少三个月。之所以颁布这项禁令，是由于已经至少有两名实验室工作人员感染了朊病毒。 报道中指出，法国国家农业食品与环境研究院（INRAE）实验室的一名退休工作人员被确诊患上了克雅氏病。目前还不清楚该名工作人员是如何患上克雅氏病，但可以肯定的是，他在实验室中曾处理过朊病毒。 而在2019年6月，INRAE的助理工程师埃米莉·贾梅因（Émilie Jaumain）因感染朊病毒后死亡，享年33岁。而对于贾梅因感染朊病毒的原因，则是由于在一次感染朊病毒小鼠的实验中刺伤了拇指。 这也是首例在INRAE出现的朊病毒病，随后检查人员如何处理朊病毒进行了全面检查，发现相关实验室都符合相关规定。不过，也要求实验室做出了一些改变，增加了更好的抗切割手套，并引入了塑料和一次性剪刀和手术刀。 据悉，医学界对克雅氏病的发病机理还没有定论，也未找到有效的治疗方法。而疯牛病是可能传染给人类，在人类中称之为变异型或新变异型克雅氏病。此病的病理学特征包括以小脑和大脑皮层为主的海绵样变性和朊病毒的出现。 该病的传播方式主要为家族遗传、手术时接触受朊病毒污染的器械（朊病毒可以幸存于通常为外科器械消毒的高压灭菌器）、注射直接来源于人类脑下垂体的生长激素而感染，以及食用被污染了的牛肉或牛脊髓等。 而朊病毒又称朊粒、蛋白质侵染因子、毒朊或感染性蛋白质，是一类能侵染动物并在宿主细胞内无免疫性疏水蛋白质。 它是动物和人类传染性海绵状脑病的病原。早在15世纪发现的绵羊的痒病就是由朊病毒所致，1986年在英国发生的牛海绵状脑病，俗称“疯牛病”，其病原也是朊病毒。

“祝融号”火星车完成对第二处沙丘地貌科学探测后，继续向南移动，本周到达一片石块、撞击坑、沙丘分布密集的复杂地形地带。 后续，地面飞控人员将依据每日获取的导航地形图像，完成火星车视觉定位和移动路径规划，控制火星车安全穿越这片复杂地形。路过感兴趣的科学探测目标时，火星车将利用表面成分探测仪和多光谱相机等科学载荷对其开展详细探测。在穿越途中，表面磁场探测仪、火星气象测量仪、次表层探测雷达等开机工作，获取科学数据。 截至2021年7月30日，火星车在火星表面工作75个火星日，环绕器在轨运行372天，两器状态良好，各系统工况正常。 来源：中国探月工程

原创 燕良 脑极体 近年来，AI技术在医疗领域中的应用得到快速推广，包括医学影像、新药研发、病例分析、健康管理平台等众多场景。医疗领域的研究机构、医院、高校、企业等都在积极开展AI的研究与合作项目，在实际的临床诊疗中，我们也能体验众多三甲医院已经开启AI技术的临床试验案例，比如AI影像识别、智能诊疗助手及智能诊疗平台等。 在这些场景中，AI技术在医学影像领域中的落地应用最广，据研究，在医学文献中使用到有关于医学影像分析和图像分析的算法超过72%，AI在医学影像领域应用成熟度较高。 在医学影像领域中的细分领域内，AI眼底影像分析的发展备受瞩目，除了其落地的趋势发展之快，更重要的是其背后代表的医疗产业价值，眼底筛查和诊疗离不开影像设备的辅助，那么，AI技术+眼底影像设备又碰撞出哪些新的魔法呢？ 01 AI与眼底影像设备的邂逅带来了什么？ 眼睛是人体非常重要的器官，而眼底病是威胁视力的重要危险因素，眼底病与癌症、心脑血管疾病是最能影响生活质量的疾病前三，目前大部分眼底病可以通过眼底影像筛查设备及时发现、治疗，可以大大降低致盲率。 眼疾的诊疗离不开医学影像设备的辅助，对于AI眼底影像分析技术来说，在现下的整个临床诊疗过程中，从筛查、诊断、治疗引导和评估，都占据了极其重要的地位，是非常重要的辅助工具。AI技术与眼底影像设备的邂逅提供的价值包含： 首先是对于患者来说，缓解供需失衡的诊疗需求。我们是一个拥有14亿人口大国，但是医疗资源供需严重失衡，什么时候去医院都是人满为患，而对于眼科领域，注册的眼科医生只有三万多人，想要在有限的医疗资源条件下去服务这么大的患者群体， AI眼底影像的技术背后的阅片效率辅助，可以有效的减缓医疗资源的紧张事态，并创造新的解决方案和医疗模式。 其次从医师的角度来看，提高了眼疾诊断精度与效率。由于就诊量巨大，医师长期从事高负荷的阅片工作，容易出现漏、误诊等问题。再加上眼科领域的工作专业性高比较复杂，对于一些经验不足的基层医师，也会出现一些误诊的情况，AI眼底影像技术的介入，对于一些眼底疾病的评估，准确性和人类专家的水平相似，在几秒内就可以给出诊断建议，成为眼科医生的得力助手，提高诊断的精度、时间，可以释放医生的部分精力到研究性工作和治疗当中。 再者就是AI眼底影像技术对于除眼疾以外其他病症的辅助判断。由于眼底富有各种动静脉血管，眼底检查已经成为监测多种全身性疾病的重要依据，比如动脉硬化、高血压、肾炎、白血病、贫血等都会引起眼底变化，能反映诸如高血压、糖尿病等慢性病的病变和累积。 有了AI眼底影像分析的技术，这一对专业能力要求较高，而很难普遍应用的领域得以发挥价值，不仅提升了眼底影像分析的效率和诊断的准确性，眼科医疗模式也从以医院为中心变成以患者为中心，惠及大众，缓解了医疗资源的紧张。 从疾病的诊治角度来看，从晚期发现保守治疗的模式转变为眼疾早期的筛查管理介入，远离致盲的危险，而一切变化的前提是AI影像分析技术对于新医疗模式的支持。AI眼底影像的价值巨大，其发展已经走上了商业化落地的路上。 02 AI眼底影像技术大丰收： 十秒出报告，筛诊新疾病 现下市场上的AI眼底影像分析设备几乎都能够精准识别绝大多数常见眼底病灶，漏诊与误诊均在较低水平，能够帮助医生患者实现分级诊疗，筛查分析早期介入临床诊疗中从而降低致盲率，充分发挥眼底疾病筛查的公共卫生价值。 DeepMind联合伦敦Moorfields顶级眼科医院合作推出的AI眼底筛查技术，能够实现在30秒之内识别出数种疾病；百度的AI 眼底筛查一体机可以十秒内识别筛查数种眼疾，如筛查糖网、青光眼、黄斑病变等，准确率可达到90%以上，基本接近三甲医院医生能力，目前在500个贫苦县试点部署落地。 一些AI创企如Airdoc可以检测诊断眼科常见的22种眼底疾病和状况，如常见的年龄相关性黄斑病变、糖尿病视网膜病变、黄斑前膜、视网膜静脉阻塞等眼底疾病等，其特异性和灵敏度结果在90%以上，只需要10秒钟左右，就会自动生成诊断报告，目前在一些眼科医院已经部署了具有眼底影像AI分析设备。 除了眼疾的诊断外，AI眼底影像分析也在其他病症的诊疗中有新的进展，中山大学中山眼科中心在柳叶刀发布了首例通过AI眼部影像筛诊肝胆疾病的研究项目，研究组使用深度学习技术从影像数据中提取出肝胆疾病的眼部特征并开发及验证了14个模型，用于筛查是否患有肝胆疾病及诊断是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿六大类常见肝胆疾病，这些筛诊模型已成功部署在中山大学中山眼科中心智能诊断预测云平台上，可作为大规模快速无创筛诊的工具。 纵观整个医疗领域AI眼底影像分析的发展，虽然有较大的技术进步和此起彼伏的技术革新，但是因为其行业的结构性特点，对专业性和严谨性要求极高，AI 医疗落地相较于其他行业来说门槛更高，实现普及化需要深厚的AI技术积累和大量的AI落地应用经验，AI眼底影像技术的革新道路并不似康庄大道般平坦顺利。 03 制约商业化进程的拦路虎 AI眼底影像分析在实际的临床商业应用中，面临不少挑战。 一是背后的技术制约，数据的获取与处理成本过高。在医疗领域，数据的量与质都很重要，准确性和规范性都需要考虑。因为医疗领域数据孤岛的影响，数据主要是在医院，数量有限并且只在小范围内闭环使用。此外在收集数据的过程中，非结构化的数据占数据总量的90%左右，参与模型训练的数据必须要经过医疗领域的专业人员标注，其准确性直接影响最终的诊断结果，数据标注处理需要耗费大量的成本。 二是AI眼底影像系统鲁棒性有待提高。目前，AI眼底影像分析产品的性能参数大多数来源于有限的数据集训练，AI模型的泛化能力不足。在高度复杂的临床应用中，单任务的深度学习算法已经无法应对多眼底病种需求，多任务的算法发展必须深研跟进，产品鲁棒性有待提高。 三是行业的评价标准体系未完善。现下国家对个人信息的安全越来越看重，而医疗数据涉及患者的个人隐私，当前尚无专门针对医疗信息及个人健康隐私保护的法规、标准，对医疗信息的敏感部分无统一标准，其他数据指标体系的标准化建设行业内尚未完善，存在争议。在伦理和法律法规方面，出现误诊及医疗事故由谁负责有待明确，缺乏评估AI系统安全性和有效性的标准。 四是来自政策监管的制约，医疗作为一个强监管行业，受到国家政策的引导和约束，医疗影像AI产品上市必须先获得相关部门审批，验证安全性、有效性才能够应用于市场，如果审批受阻，对快节奏发展的医疗AI创业公司来说，时间就是生命，前期的投入如果有打水漂的可能，一切都要玩完。 技术的发展之路或者是商业化之路，在充分竞争的市场中，结论就是变革迭代一直存在，无论是技术、体验还是政策，变化是唯一确定的道路，回顾眼底成像技术的发展，从1851年Helmholtz发明的首款可以观察眼睛的检眼镜，再到1950年彩色眼底照相技术记录的眼底世界。九十年代相干光层析成像术（OCT）的诞生，使我们得到了二维、三维的眼底图像。到新时代AI技术将硬件设备与软件算法相结合，影像设备可以数十秒内诊断出报告辅助医生判断决策。 在这些里程碑事件中，我们可以看到眼底成像技术在科技发展浪潮之下突飞猛进越变越好，未来AI眼底影像技术也有新的发展思路与革新方向，一方面是AI眼底影像研究正在尝试多模态任务的算法开发。对于多种眼病诊断的复合系统，单任务的深度学习算法已经无法应对需求，未来多源、多维度的数据通过深度学习分析融合，朝着对一些病变和疾病的关系确认方面发展，提升诊断的特异性及准确性，尤其是对少见病、罕见病的诊断，多模态任务的算法将是大势所趋。 另一方面，AI眼底影像技术未来从诊断向治疗做闭环延伸。从眼疾临床诊疗的流程来看，诊断只是其中一环，后续精准的治疗才是诊断的核心价值所在，虽然目前AI眼底影像产品以医疗器械形式部署进医院，市场空间很大但对于整个疗程的商业价值来说价值有限。AI眼底影像技术的趋势将会拥抱整个治疗过程的商业价值，从单一辅助技术工具到部署闭环解决方案，向治疗领域纵向延伸。 对于AI眼底影像技术的分析研究，我们可以看到，在整个大健康事业的建设中，其商业价值和公益效用并驾齐驱发展，AI眼底影像技术算法模型的积累和落地应用，正在改变未来的医疗模式，管理人们的健康状况。

凤凰网科技讯 （作者/胡知非） 7月30日消息，今日2021 ChinaJoy在上海新国际博览中心开幕，高通连续第三年包馆，联合生态伙伴共同打造骁龙主题馆，展示了一系列技术和产品。 在展区内，高通展示了包括骁龙888手机全家桶、XR设备以及Wi-Fi6路由器在内的多种基于骁龙的硬件设备。在骁龙电竞生活体验馆展区，高通展示了使用骁龙汽车数字座舱平台的小鹏P7、基于高通Cloud AI 100平台的Future Mind专业机器人以及依托于高通物联网平台的九号电动T自动驾驶探索版电动车等一系列产品。 据了解，本届ChinaJoy高通携手包括运营商、终端厂商、游戏工作室、电商等在内的65家行业合作伙伴，展示了170多款各类型终端、100多项技术演示和50多款游戏大作。此外，骁龙主题馆还实现了5G + Wi-Fi 6覆盖。 此外，在ChinaJoy期间，骁龙展区还将举办“5G电竞嘉年华”和剧本杀等活动。凰家评测也将会在现场为大家带来报道，敬请关注。

编译 | 王健恩 编辑 | 高歌 智东西7月30日消息，美国工程师兼YouTube博主Mark Rober创造出了一个可以自动摆放多米诺骨牌的机器人。这个机器人被命名为Dominator，它可以在短短24小时之内将十万多块骨牌变为一幅马里奥的图画。这项工作如果让人来做的话，至少需要7个人花费一周的时间。 ▲机器人与被摆放出来的马里奥 当然，Dominator机器人并非Mark Rober自己的成果，他谈道这是他们一个四人团队多年工作的结晶，其中经历了多次的失败才有了现在的Dominator。 这也不是Mark Rober的第一个脑洞大开的作品，他曾创造过一块可以自动追踪飞镖的镖盘，以及一个可以根据篮球飞行轨迹自动调整篮板角度的篮球架，让你投飞镖或投篮时能够百发百中。这些作品让他在YouTube上走红。 一、四个人要用多米诺骨牌填满体育场 Dominator的故事是从2019年开始的。 当时Mark Rober在旧金山湾区举行了一次演讲。演讲中他谈到他一直想制作一个机器人，利用这个机器人能够在一夜之间将成吨的多米诺骨牌搭起来，并填满整个体育场。但是他进行过一些尝试后没有成功。 这个想法吸引到了Alex Baucom的兴趣，他有过开发机器人的经验，并且平时最大的爱好就是建造机器人，因此立刻与Mark Rober取得了联系。 另外这场演讲也吸引到了斯坦福机械工程专业的学生John Luke和Josh。四人一拍即合，于是一个多米诺机器人团队就此诞生。 ▲John Luke（左一）、Josh（左二）、Alex Baucom（左三）、Mark Rober（左四） 二、出师不利，三大挑战亟待解决 Dominator的创造并非一帆风顺，团队刚开始工作就发现实现这个创举要面临三大挑战。 第一个挑战是这项创举的规模太大，以至于超出了最初的设想。 Mark Rober希望机器人能够放置至少10万块多米诺骨牌，最初他们设想机器人直接携带上所有骨牌并一块一块地摆放。但是团队进行计算后发现10万块骨牌有850公斤重，并且即使以3秒/块的速度摆放也至少需要三天半的时间。因此他们不得不改变最初的思路，改用一个托盘装下一部分摆放好的骨牌，再将这些骨牌摆放到正确的位置。 ▲最初设想的机器人草图 第二项挑战是机器人的定位要做到极其精准。 机器人要能够将多米诺骨牌摆放的足够近，才能让骨牌倒下后碰倒其他骨牌。但是又不能将骨牌放得太近，否则摆放过程中就有可能把骨牌碰倒导致前功尽弃。同时，机器人本身也必须要有准确的定位，否则也会将已经摆放好的骨牌碰倒。 团队最初想使用超声波传感器判断骨牌与机器人的相对位置，但后来被证实是失败的。后来该团队又尝试了Marvlemind室内“GPS”传感器，发现这也达不到想要的效果。 第三项挑战是要让机器人能够保持准确的移动路线。 机器人定位的问题即便能够解决，但如果它控制不了自己的运动，仍然无法足够准确的放置多米诺骨牌，同时也更容易将骨牌给碰倒。团队决定使用一种全向驱动系统来简化这个问题，利用这个系统可以让机器人执行小幅度的矫正运动来和多米诺骨牌对齐。 他们购买了一个麦卡纳姆轮（Mecanum wheel）套件来进行测试，并制作了第一个小型机器人原型机，发现这个想法能够起作用。但是团队很快发现制作的第一个原型机太小了，并起不到什么实质性的帮助作用，于是他们又制作了一个较大的机器人，并将麦卡纳姆轮换成了真正的全向轮（Omni wheel）。 这个新的原型机帮助他们开发了第一个运动系统和控制回路，并完成了许多基础部分的工作。 ▲装有麦卡纳姆轮的小型原型机 三、从原型机到真正的机器人，选择电机成了大难题 当团队决定从原型机过渡到真正的机器人时，发现仍有几个困难在等着他们。 首先他们根本不知道如何为机器人选择正确的电机。该团队一开始尝试的是步进电机（stepper motors），结果证明这种电机的尺寸过小，无法承载所需要的负载，也无法让让机器人以较快的速度移动。 之后他们又尝试了直流电机（DC motors），发现这种电机无法提供足够的扭矩来控制机器人，有时机器人的轮子会打滑，导致机器人疯狂旋转。 ▲机器人失控打滑 Mark Rober只好联系了其他人寻求帮助，最后在专业人士的指导下，他们选择了ClearPath伺服电机（servos motors）来驱动机器人。利用这种电机能够精准地提供大量扭矩来更好的控制机器人的移动，保证车轮不会打滑。 在选择电机的同时他们也决定将机器人的主计算机从Arduino换为树莓派（Raspberry Pi）。使用树莓派可以让传感器的延迟变得更低，但是也让代码变得复杂起来。 团队在移植机器人所需的软件时遇到了一些挑战，比如整个系统变得更加复杂、需要重新学习如何用C++来构建系统等。但最终他们还是完成了主计算机的更换。 上面的问题解决后，机器人终于可以在新的软件系统的驱动下实现稳定可控的行驶，下一步该团队需要把一个托盘添加到机器的前面，用于摆放多米诺骨牌。 他们编写了一个简单的程序，来控制机器人放置骨牌和归位的动作，然后这个装置竟异常顺利的开始工作了。Alex Baucom称这是这一整个项目中为数不多的没有出现过重大问题的部分之一。 ▲正在摆放骨牌的托盘 四、摆放多米诺骨牌，还要打通“最后一厘米” 根据早期原型机的测试结果，团队计划使用Marvelmind传感器来为机器人定位，因为它的精度已经达到了亚厘米级。如果实际效果不够好的话，他们还计划添加超声波传感器来辅助检测多米诺骨牌。 但这里依旧没那么顺利，他们发现这两个计划仍然行不通，多米诺骨牌太小，以至于传感器有时无法有效地检测到它们。 经过几天的尝试，他们决定放弃超声波传感器，并对Marvelmind传感器的位置进行调整，之后他们又在机器人上添加了朝向地面的摄像头，来检测地面的标记。经过测试和调试后，证明这一方案是有效的。 ▲机器人准确定位并摆放骨牌 五、一天摆放10万块多米诺骨牌，还打破了世界纪录 终于机器人的所有部件都已准备到位，可以开始骨牌的摆放工作了。 ▲马里奥图像的摆放过程 从外观来看，这个机器人的主体由带有钢底板的框架构成，驱动系统安装在底板上。机器人前面有一个大托盘，能够一次性放置300多块多米诺骨牌。托盘顶部是由3D打印制作的漏斗，用于让骨牌更容易地落入相应的网格中。机器人背部被添加了很大的配重，以确保后轮与地面之间能产生足够的摩擦力而避免打滑。 ▲机器人的外观及各硬件 在多米诺骨牌摆放工作开始之前，该团队还向多米诺骨牌艺术家、YouTube博主Lily Hevesh发起了挑战。最终机器人仅仅用了24个小时就完成了所有的工作，将10万块骨牌摆在了正确的位置。Alex Baucom称这创造了新的世界纪录。 ▲多米诺被推翻 结语：为一个疯狂的梦想奋斗两年，太酷了！ 因为一个用多米诺骨牌填满体育场这样疯狂的梦想，Mark Rober与其他三位伙伴为之奋斗了两年，最终创造出了Dominator这样一个机器人。 虽然这项工作看起来并不复杂，只是让机器人搬运骨牌，然后再摆放到正确的位置，但这一过程实现起来却异常艰难。实现这项工作，不仅需要机器人能够精准定位，还要保持精确的行走路线，并且摆放过程要保持绝对稳定，否则任何一个轻微的抖动都会使已经摆放好的骨牌“全军覆没”。 Mark Rober的团队在这两年中碰到了一个又一个的困难，又将他们一一解决，在这个过程中他们收获到的不仅是梦想被实现的满足，还有宝贵的实战经验。这些实战经验，也能为已应用于工厂、仓储物流等领域的搬运机器人提供借鉴的价值。

编译 | 李慧楠 编辑 | 江心白 智东西7月30日消息，据外媒eeNews Europe报道，以色列初创公司Wiliot获得在软银（Softbank）领投的一轮2亿美元的融资。Wiliot公司将用这笔资金开发第二代蓝牙物联网（IoT）传感器。据悉这是一款超低成本射频能量采集蓝牙物联网传感器。 当前Wiliot公司的物联网像素（IoT Pixel），其核心是一个蓝牙低功耗无线Arm微处理器，型号为Arm Cortex-M0+。这款Arm微处理器可以从周围的射频信号中收集能量。1MHz Arm Cortex-M0+芯片中包含一个自电源管理部件、一个安全引擎、一个非易失性存储器、还有几个测试温度、湿度和接近度的传感器接口。 IoT Pixel与射频识别标签（RFID）采用了相同的印刷天线技术，可以在邮票大小的传感器卷轴上进行低成本、高吞吐量的生产，将标签贴在各种运输产品上，比如食品运输和疫苗运输等。 据了解，截止目前，Wiliot已经融资了2.89亿美元。为了大幅度减少资金消耗，Wiliot将自身定位为一家感知服务公司，服务于需求链而非供应链。厂家可以根据产品需求量进行订购，由此可以加速“订阅经济”的推行。 Wiliot公司称，厂商可以通过一个高度安全和隐私保护的平台，了解到顾客是如何使用他们的产品。经过Wiliot包装的产品可以感知温度、液化、运动、位置变化和湿度和接近度等。 据悉，本次C轮融资由软银愿景基金2领投，该基金成员包含83 North、亚马逊云科技（AWS）和标签制造商Avery Dennison，其中Avery是塑料芯片制造商PragmatIC的投资者，PragmatIC与Arm处理器合作开发了一种柔性塑料M0+微控制器，该控制器正是Wiliot公司传感器的组成部件。 获得此次融资后，Wiliot公司CEO Tal Tamir说道：“Wiliot为支持AI物联网的未来创造了愿景，我们很高兴软银支持我们实现这一未来。Wiliot的使命是使用最高端硬件，基于AI的传感和创新的商业模式实现一个更安全、更透明的世界，让我们周围一切都可以帮助消费者利用市场，避免供应商浪费资源。” SoftBank投资顾问公司管理合伙人Yanni Pipilis说道：“通过发明第一台使用AI感知世界的可扩展、自供电计算机，Wiliot将数字和物理结合在一起。我们一直相信，有了物联网和人工智能，人们将过上更好、更健康的生活。任何食物或药物都有能力了解它是否可以安全使用，并可以与人们进行无缝沟通。 我们很高兴能够帮助Wiliot在全球扩展物联网。” 结语：感知物理世界，物联网改变人们生活 物联网的应用遍布人们生活，如食品溯源、智能交通、环境保护、消防检测、情报侦察等。物联网不仅有效帮助人类更智慧地管理好生活，也让推动世界经济的高速发展。物联网在提高经济效益的同时，更节约了成本。 Wiliot作为初创公司，已推出来的无需电池的蓝牙贴纸传感器拥有许多用途。比如蓝牙传感器的标签不仅可以让用户持续对物品进行关注，而且还可以传输温度、湿度、体积重量等数据。 除此之外，我们身边的无线电频率，还可以随时为蓝牙传感器标签上的处理器进行充电。获得本次2亿美元的融资后，Wiliot称将把资金用于也投资第二代蓝牙物联网传感器。至于第二代传感器将会有哪些技术突破，是非常值得期待的。