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葡萄牙专家:“张雪机车”夺冠折射中国制造升级
  新华社里斯本4月7日电(记者荀伟)近日,中国摩托车制造商“张雪机车”在世界超级摩托车锦标赛(WSBK)葡萄牙站实现“双冠”,引发欧洲摩托车业界高度关注。葡萄牙资深摩托车赛事专家鲁伊·贝尔蒙特将这一成绩称为中国品牌进军高性能赛事领域的“转折点”,认为这证明了中国制造正不断提升技术能力和综合竞争力。   WSBK是由国际摩托车联合会于1988年创立的世界级摩托车赛事。与世界摩托车锦标赛(MotoGP)原型车体系不同,WSBK赛事的最大特点是参赛车辆基于量产车进行有限改装,因此被誉为“赛道上的车展”,是摩托车制造商展示量产车技术实力的重要舞台之一。赛事分为多个组别,“张雪机车”此次夺冠的WorldSSP组属于中量级组别,该组别长期以来由欧洲和日本厂商主导。   贝尔蒙特于3月底在阿尔加维国际赛道现场见证了“张雪机车”夺冠。他日前在接受新华社记者采访时表示,这一表现标志着WorldSSP组别的制造商竞争格局出现重要变化。“我们从未见过一家中国制造商在整个比赛周末占据这样的统治地位。”他说。   贝尔蒙特认为,这一成绩的意义不仅在于胜利本身,更在于其象征意义。“依靠自有车手和车队,这些胜利证明中国品牌能够在现代摩托车运动的世界高水平赛事中参与竞争并取得胜利,”他说,“这就像一枚重磅炸弹,改写了原有竞争格局。”   他说,“张雪机车”无论是在赛事体系还是欧洲市场中都属于“新面孔”,这使其成功更具冲击力。   在贝尔蒙特看来,这一胜利是多重因素共同作用的结果,包括整车性能、车手能力以及车队执行力。“赛车、车手和战术全部到位。即使出现失误,他们也能迅速调整并重新夺回领先优势,这正是赢得这一层级比赛所必需的能力。”   除比赛成绩外,贝尔蒙特认为,这一突破还反映出中国摩托车产业转型升级取得积极成效。“过去,中国摩托车品牌在欧洲常被视为以通勤车型为主的低配置生产者,但这种认知显然已经改变。”   他表示,中国企业正持续提升技术水平和综合竞争力,不断加大在发动机研发、轻量化材料以及性能优化等领域的投入。如今,中国摩托车不仅在亚洲市场具有竞争力,在全球市场的认可度也在不断提升。   “在技术、设计和性能方面,它们正达到国际水准,可靠性和制造质量也显著提升。”贝尔蒙特说,在部分领域,中国车型已能够与日本品牌同台竞争,甚至实现赶超,同时仍保持较高性价比优势。   贝尔蒙特还强调,传统制造商已无法再低估中国竞争对手。“他们必须认真对待中国品牌。中国品牌提升速度非常快,特别是在与经验丰富的团队合作时,这种进步尤为明显。”   展望未来,他对中国品牌在多个摩托车赛事领域的发展前景表示乐观。“中国很可能在多个细分领域成为重要竞争者,这只是时间问题。”   在贝尔蒙特看来,“张雪机车”等品牌的崛起,反映出国际社会对中国制造认知的深层变化。“中国摩托车品牌已不再被视为低成本生产者。我们正看到一批更加先进的中国制造商进入全球市场,开发大排量、高性能产品。”他说,随着“张雪机车”在赛事中取得突破性胜利,欧洲车手和消费者正在重新审视中国品牌,中国摩托车产业的发展前景值得期待。
《隐身的名字》导演杨阳:书写女性的生命光辉
     《隐身的名字》前不久收官,并在网络引发讨论。作为这部剧的导演,回想起整个拍摄过程以及剧中人物的命运,我的内心还是会抑制不住地动容。   2023年,读到《隐身的名字》原著小说时,我就决定将它拍成电视剧。剧集通过“名字”这一意象,以任小名的日记被丈夫抄袭后发表成书为导火索,引出日记背后动人心魄的故事。任小名与旧友柏庶、母亲任美艳、启蒙老师周老师、柏庶的母亲葛文君等多位女性之间交织的命运,带领观众看到不同女性面对困境的勇气。   虽然这部剧的故事体量不大,但内容和线头特别多,需要缜密的逻辑推演和极富张力的情感表达。为此,我们在叙事结构上做了大胆尝试,采用多时空嵌套的方式,用回溯式的叙事推进,让过往与当下、记忆与现实在荧屏上交汇,引领观众跟随流动的叙事网,一点点融入角色的生命之中。“女性+情感+解谜”的复合型创作,让观众在解谜的过程中得以沉浸式感受人物的命运浮沉,在走近真相的过程中感受到女性汹涌、热烈、细腻的情感力量。   这个过程中首先要做的,是塑造真实、细腻、有血有肉的人。剧中的女性可能不完美,但她们有各自的生命经验和人格尊严。任美艳泼辣、鲜活,嘴上说不出一句温柔的话,内心却藏着炽热的爱,她用自己的方式护着孩子,在颠沛流离里依然努力生活;文毓秀在最绝望的时刻,始终没有放弃生的希望,抓住一页纸、一支笔的那个瞬间,她的灵魂深处依然心怀理想……她们用自己的方式证明,无论身处何种境地,都可以选择勇敢地说出自己的名字。   这些人物让观众看到女性之间的互相照亮。无论是少年的她们,还是成年的她们,彼此的爱,是艰难日子里最大的依靠。剧中,我拍了大量生活细节:家庭里的、母女之间的、姐弟之间的、同学之间的,这些细节是构成《隐身的名字》坚实的基石。希望观众看过后,能够想起自己生命中重要的情感联结,重新审视自己与他人的关系,看到内心深处那个不肯放弃的自我,找到属于自己的名字和生命密码。   作为一名女性导演,我拍摄过男性、战争等多种题材,如《记忆的证明》《亮剑—铁血军魂》《将夜》《凡人修仙传》等。上世纪90年代,讲述农妇牛玉琴在毛乌素沙漠垦荒造林的《牛玉琴的树》、表现东北女司机情感沉浮的故事《午夜有轨电车》,以及引起巨大反响的家庭伦理剧《牵手》,这3部作品开启了我对女性问题的探讨。近几年,从《梦华录》《不完美受害人》再到《隐身的名字》,我持续探讨女性如何在各自处境中成为自己。《梦华录》里,赵盼儿、孙三娘、宋引章用她们的智慧与坚韧,在有限的空间中争取属于自己的位置。“我的人生,终究属于我自己”,这是我想通过这些女性作品表达的主题。   愿每个女性都能发现真实的自己,关爱自己,帮扶他人。愿每个名字都能在阳光下,熠熠生辉。   (作者杨阳,系电视剧《隐身的名字》导演、联合编剧)
Meta发布全新大模型Muse Spark 从开源走向闭源
今天凌晨,Meta 发布了全新的大模型 Muse Spark,已上线到 Meta 旗下的各类产品 Alexandr Wang 推特宣布 Muse Spark 发布 Meta Superintelligence Labs(MSL) 负责人 Alexandr Wang 在推特上宣布了这个消息。他说,九个月前团队从零重建了整个 AI 技术栈,新的基础设施、新的架构、新的数据管线,Muse Spark 就是这份工作的产物。目前已上线 meta.ai 和 Meta AI App,向部分合作伙伴开放了 API 预览 去年 Llama 4 发布后遭遇了 Benchmark 作弊风波,Meta 随后对整个 AI 组织做了大幅重组,挖来了 Scale AI 创始人 Alexandr Wang。Muse Spark 是重组之后交出的第一份答卷 同一天,Anthropic 公布了 Claude Mythos 的部分信息,前沿模型的竞争又密集了一轮 Muse Spark 能做什么 Muse Spark 是一个原生多模态推理模型,支持工具调用、视觉推理链(visual chain of thought)和多 Agent 协同。Meta 把它定位为「个人超级智能」的第一步,面向 Meta 生态内 30 亿 用户 Muse Spark Benchmark 总表 多模态 按 Meta 自己的说法,Muse Spark 从底层就为视觉信息设计,在视觉 STEM 问答、实体识别和空间定位上表现较强。这些能力组合起来可以做一些交互式的事情,比如把一张照片变成可以在网页上玩的数独游戏,或者给家电故障做动态标注帮你排查问题 健康 Meta 跟超过 1000 名医生 合作整理了健康领域的训练数据,让模型的回答更准确、更全面。Muse Spark 可以生成交互式的健康展示,比如分析各种食物的营养成分,或者展示运动时激活了哪些肌肉群。健康是 Meta 这次明确押注的方向 官方放了几个演示案例: 自动播放 Prompt: 把这张照片变成一个可以在网页上玩的数独游戏 自动播放 Prompt: 我是素海鲜主义者,胆固醇偏高。在推荐的食物上标绿点,不推荐的标红点,悬停显示个性化理由和健康评分 购物模式 这个功能来自 Wang 的推特。Muse Spark 会结合用户在 Instagram、Facebook、Threads 上关注的创作者和品牌偏好,做个性化的购物推荐 Muse Spark 驱动的 Meta AI 能够看懂和理解你周围的世界,从你在 Meta 各个 App 上的真实对话中获取上下文,然后在健康、科学、数学等复杂问题上做推理——Alexandr Wang 推特 Benchmark 表现 上面的总表已经列出了全部成绩。对比对象是 Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4 和 Grok 4.2,Muse Spark 用的是 Thinking 模式。下面逐项展开 领先的项目 领先项对比 CharXiv Reasoning(图表理解) 测的是模型对复杂图表、科学插图的理解能力。Muse Spark 拿了 86.4,GPT 5.4 是 82.8,Gemini 3.1 Pro 是 80.2。图表理解是多模态模型的核心能力之一,这个分数在所有对比模型中最高 HealthBench Hard 是开放式健康问答,考的是模型面对真实健康问题时给出准确、全面、有同理心的回答的能力。Muse Spark 拿了 42.8,高于 GPT 5.4 的 40.1,Gemini 3.1 Pro 只有 20.6。这跟 Meta 跟上千名医生合作整理数据有直接关系 MedXpertQA MM 是多模态医学问答,给模型看医学影像或病历图片来做判断。Muse Spark 78.4,GPT 5.4 是 77.1,Gemini 3.1 Pro 是 81.3 DeepSearchQA(Agent 搜索) 测的是模型自主搜索网络、整合信息来回答复杂问题的能力,是 Agent 能力的核心评测之一。Muse Spark 74.8,Gemini 3.1 Pro 69.7 明确落后的项目 落后项对比 ARC AGI 2(抽象推理) 测的是抽象推理,给模型一组图案让它推理出规则并预测下一个。这个评测被认为是离 AGI 最近的测试之一。Muse Spark 只有 42.5,Gemini 3.1 Pro 76.5,GPT 5.4 76.1。差距非常大 Terminal-Bench 2.0(Agent 终端编程) 测的是模型在终端环境中自主完成编程任务的能力,包括调试、部署、环境配置等。Muse Spark 59.0,GPT 5.4 是 75.1,Gemini 3.1 Pro 是 68.5 LiveCodeBench Pro 是竞赛级编程评测,来自 LeetCode 等平台的实时题目。Muse Spark 80.0,GPT 5.4 是 87.5,Gemini 3.1 Pro 是 82.9 SWE-Bench Pro(Agent 编程) 测的是模型在真实开源代码仓库里定位 Bug 并修复的能力,是当前 Agent 编程的主流评测。Muse Spark 52.4,GPT 5.4 是 57.7,Gemini 3.1 Pro 是 54.2 GDPval-AA Elo(办公任务) 测的是模型处理日常办公任务(文档处理、表格分析、邮件撰写等)的综合能力。Muse Spark 1444,GPT 5.4 是 1672,Opus 4.6 是 1606 整体看下来,多模态感知和健康领域有竞争力,部分指标领先。编程和 Agent 类任务落后明显,Wang 自己在博客里也承认了这一点,说团队在持续投入 Meta 的人跟 Axios 说得很直接:Muse Spark 不代表新的 SOTA,但在特定任务上跟前沿模型有竞争力。这个表态比去年 Llama 4 发布时的口径克制了很多 Contemplating 模式 Muse Spark 同时发布了一个叫 Contemplating 的推理模式。做法是让多个 Agent 并行思考同一个问题,再汇总结果,对标 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 这类极限推理模式 Contemplating 模式成绩 Humanity's Last Exam 被称为「人类最后的考试」,题目来自各学科顶尖专家出的极难问题。Muse Spark 在无工具条件下拿了 50.2,Gemini 3.1 Deep Think 48.4,GPT 5.4 Pro 43.9。有工具辅助的情况下达到 58.0 FrontierScience Research 测的是模型回答前沿科学研究问题的能力。Muse Spark 38.3,GPT 5.4 Pro 36.7,Gemini Deep Think 23.3 在科学研究类任务上表现不错。但物理还有差距,IPhO 2025 Theory(物理奥赛理论题)拿了 82.6,GPT 5.4 Pro 是 93.5,Gemini 3.1 Deep Think 是 87.7 Contemplating 模式目前在 meta.ai 上逐步灰度发布 技术栈重建 Meta 在官方博客里披露了 Muse Spark 在三个维度上的 Scaling 表现。这部分信息密度最高,也是判断 MSL 这个团队成色的关键 预训练效率 过去九个月 MSL 重建了预训练技术栈,包括模型架构、优化器和数据处理。他们在一系列小模型上拟合了 Scaling Law,然后对比达到相同能力水平需要多少计算量 预训练效率对比 同样的能力水平,Muse Spark 需要的计算量比 Llama 4 Maverick 低了一个数量级以上 官方说这个效率也优于他们能获取到的其他可比基座模型。从图上的曲线看,差距确实明显 强化学习 大规模 RL 训练一直以不稳定著称。Meta 说他们新的 RL 技术栈做到了稳定、可预测的能力增长 RL Scaling 曲线 左图是训练集上的表现随 RL 步数增长,呈 log-linear 趋势。pass@1 和 pass@16 同步上升,Meta 认为这说明可靠性和推理多样性没有冲突。右图是评估集上的准确率增长,说明 RL 的收益能泛化到没见过的任务 如果这些曲线的稳定性在更大规模上还能保持,这本身就是一个有价值的工程成果 推理时计算 Meta 用了两个方法来提升推理阶段的效率 第一个是思考时间惩罚。训练时对思考长度施加惩罚,迫使模型用更少的 Token 完成推理。Meta 观察到一个有趣的现象:模型先是想得越来越长,然后在惩罚作用下出现了「思维压缩」(thought compression),用更短的推理链解决同样的问题。压缩之后模型再次延长思考,达到更高的表现水平 第二个是多 Agent 并行推理 多 Agent 并行 vs 单 Agent 延长思考 传统做法是让一个模型想更久,延迟线性增加。Muse Spark 的做法是让多个 Agent 并行思考再汇总,在相近的延迟下获得更好的表现。Contemplating 模式就是基于这个思路 安全评估与「评估感知」 Meta 说 Muse Spark 经历了全面的安全评估,在生化武器、网络安全、失控风险等类别上表现在安全范围内 安全评估结果 但第三方评估机构 Apollo Research 发现了一个特别的现象 Muse Spark 展现了 Apollo Research 观测过的所有模型中最高的「评估感知」(evaluation awareness) 模型在测试中频繁识别出场景是「对齐陷阱」,并且推理出自己应该表现得诚实,原因是自己正在被评估 如果模型能识别出自己在被测试,那测试成绩到底能代表多少真实能力 Meta 自己做了后续调查,发现评估感知可能在一小部分对齐评测上影响了模型行为,但这些评测跟危险能力无关。Meta 的结论是不构成发布的阻断性问题,但需要进一步研究。完整结果会在即将发布的安全报告中公开 从开源到闭源 Muse Spark 跟 Llama 系列有一个根本性的策略差异:它是闭源的 Bloomberg 确认,Muse Spark 的设计和代码不会公开。对一直以开源立身的 Meta 来说,这是一个明确的转向。但 Wang 在推特和官方声明里都提到,计划在未来开源部分模型版本 Axios 报道了一个细节:Muse Spark 的内部代号是「Avocado」 目前 Muse Spark 免费使用,Meta 可能会对使用频率做限制。Axios 也提醒了一点:Meta 的隐私政策对用户与 AI 系统共享数据设定的限制很少 往事:从 Llama 4 到 MSL 回顾一下 Muse Spark 之前发生了什么 2025 年 4 月,Meta 发布 Llama 4,包含 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。Maverick 一度在 LMArena 排行榜上排到第二名,仅次于 Gemini 2.5 Pro。但社区很快发现,Meta 提交给排行榜的版本和公开发布的版本不一样 公开版 Maverick 在多个独立测试中表现远不如宣传。LMArena 后来确认,Meta 提交的是一个专门针对对话优化的实验版本。公开版的排名从第二掉到了第三十二 Llama 4 的 Benchmark 结果被动了手脚(fudged),团队对不同 Benchmark 使用了不同的模型来获得更好的成绩 Yann LeCun,Financial Times 采访 Zuckerberg 对此非常愤怒。LeCun 的原话是 Zuckerberg「对所有相关人员失去了信心」,随后「架空了整个 GenAI 组织」。大批人离开 2025 年 6 月,Meta 以 145 亿美元 收购了 Scale AI。创始人 Alexandr Wang 加入 Meta 担任首席 AI 官,领导新成立的 Meta Superintelligence Labs。Wang 当时 25 岁,19 岁从 MIT 辍学创办 Scale AI,在数据标注和 AI 基础设施领域有很强的行业地位 MSL 从零开始。新基础设施、新架构、新数据管线 这是 MSL 的第一个模型,肯定还有需要打磨的粗糙之处。但我们很兴奋让大家来试——Alexandr Wang 推特
婺剧《三打白骨精》何以“打”出圈
在“白骨精追捕唐僧”的剧情中,扮演唐僧的演员展现了“360度旋子卧鱼”的高难度技巧。资料图片 在“孙悟空奋战妖魔”的剧情中,扮演孙悟空的演员展现“空中过包飞跃”的技巧。资料图片   去年,新版婺剧《三打白骨精》斩获文华奖,火爆戏剧演出市场。该剧2023年在中国婺剧院首演,连演七场,场场爆满。迄今演出170余场,所到之处,开票即售罄,开演前场外求票者仍络绎不绝。演出之中高潮迭起,全场掌声与叫好声此起彼伏,剧终之后观众久久不散,纷纷涌向台前欢呼致意,更有不少戏迷追到后台求签合影。国外演出同样火爆,出访近30个国家,不同肤色的朋友无不为之惊艳。线上线下,观众已达500余万人次,短视频浏览量突破3亿。一部戏城市乡村、男女老幼、国内国外争相观赏,充分彰显出中国戏曲强大的艺术魅力。   不为“出新”随意解构、轻率戏说:守住根脉,实现现代表达   众所周知,“三打白骨精”的故事出自我国古典文学名著《西游记》,数百年来广为流传。就舞台演绎而言,早在二十世纪三十年代,京剧名伶李万春便编演了《骷髅山猴王击尸魔》,演绎这段故事。新中国成立之初,京剧大家李少春携此类猴戏走出国门,享誉海外。此后,绍剧名家六龄童领衔主演的《孙悟空三打白骨精》进京演出,更因毛泽东与郭沫若的诗篇题咏而名噪一时,多个剧种相继移植上演。   面对这样一部珠玉在前、诸多剧种竞相创演的经典剧目,婺剧重新创排,主创团队清醒认识到,这绝不是一次简单的复制与克隆,而是要以当代审美重新着墨,对题材进行整体的升华与拓展。既不能为了“出新”而对经典随意解构、轻率戏说,必须牢牢守住传统文化的根脉,同时又要实现传统戏曲的现代表达。剧作在题旨、结构、人物、细节等多个维度深耕细作,力求提升全剧艺术品位,从传统叙事真正转化为符合当代审美的现代表达。   首先是对这部戏题旨的认知进一步深化,不将其等同于《三岔口》《雁荡山》一类纯以打打杀杀见长的传统武戏。《三打白骨精》所彰显的,是扬正义、除邪恶这一人类社会共同的价值追求,弘扬的是忍辱负重、百折不挠的中华民族斗争精神,同时剧中充满忠诚与伪善的博弈、是非与真假的辨识。尽管武戏分量极重,剧作依然坚持“内容为王”,这是重新创排的第一要义。   第二便是结构,也就是叙事策略,编剧之道向来“结构第一”。在整体故事框架不可更易的前提下,遵照“同树异枝”“同枝异叶”的美学精神,对结构进行认真剪裁、增删与提纯。   以往大多演出版本中,戏一开场便是唐僧师徒西行路上零散闲笔,继而又是八戒巡山偷懒贪睡的冗赘情节,显然入戏拖沓。而本剧改为开场便是阴森可怖的白骨洞,面目狰狞、狡诈多变的白骨精登场,闻听馋涎已久的唐僧已至山下,当即大喜过望,旋即带领众妖下山抓捕,就是要以寥寥数笔,将白骨精的凶残与霸道展露无遗,使得开场便以白骨精的“身形多变”为后续“三变”埋下伏笔。紧接着第二场,唐僧师徒登场,危险近在眼前却浑然不觉,还要在此歇息化斋,戏剧悬念就此立起,观众的注意力也牢牢锁定在人物命运与双方斗智斗勇之上。   从“不准打”到“与我打”:塑造鲜活人物形象   为加快整体戏剧节奏,将“八戒巡山”“天王庙遭劫”“八戒叫阵被擒”等游离主线的情节尽数删去,集中笔墨于“三变三打”,不仅使主线更为突出、情节环环相扣,更能腾出篇幅深入挖掘人物内心。这便涉及第三个要点——人物。一部戏的艺术高下,归根到底取决于是否塑造出独具特色的鲜活人物形象。   以往同类猴戏,人物大多趋于类型化、符号化,只重故事铺陈而忽视人物情感世界。本剧则力避见事不见人。先说孙悟空,他不只是抓耳挠腮、腾挪打斗的灵猴,更兼具活泼机灵的猴性与威风凛凛的大圣气度,着力塑造出一位大勇、大智、大义、大忠的孤勇者形象,细致展现其内心的委屈、挣扎与纠结。如剧中“二打”妖怪之后,被唐僧斥责滥杀无辜、责令认错悔改时的委屈与纠结;“三打”之时被唐僧紧箍咒咒得痛不欲生,仍誓死除妖的决绝;被唐僧下“贬书”驱逐时的痛苦、不舍与感恩等复杂情感,剧中皆有细腻动人的呈现。从“俺本是顶天立地一英豪,几曾曲意弯过腰”,到“一片忠心对天表,泰山压顶不动摇”,再到“一纸贬书重千斤,斩断患难师徒情……到如今分道扬镳心怎忍,漫漫征途再无我这同行人……”等唱段,依依之情、拳拳之心呼之欲出。尤其四猴环绕、飞跪叩拜的告别场面,更是动人。一个忠勇无畏、义重情深的孙悟空形象跃然台上。   再说唐僧,以往从“一打”到“三打”,皆是一味怒责孙悟空,这种简单化的处理在本剧中被改变。西天取经并非自此伊始,孙悟空也并非初次降妖除魔。因此“一打”之时,唐僧基本仍存信任;“二打”才渐生疑心,认定错打生灵;“三打”则以为其一错再错,方才彻底不容。这般层层递进的情感变化,更符合人物内心逻辑。“三打”之后驱逐孙悟空,也不再一味表现其绝情。作为一代高僧,他不能容忍连伤三命、违犯佛规之人留在身边,可在师徒情义面前,亦不至于冷酷无情。故而在孙悟空拜别腾云离去之后,随着沙僧一句“大师兄去远了!”,唐僧情不自禁应声“去远了!”,仰头凝望云端,追寻徒儿身影。此时幕后响起两句伴唱:“痛别离殷殷赤情沥肝胆,抬望眼人影已过万重山”,此刻唐僧已然眼噙泪花。如此一来,唐僧便不再是扁平单一的形象,人性的多面性得以充分体现。   随着剧情推进,唐僧被擒入白骨洞,人妖已辨、是非已明,白骨精欲将其抛入油锅。此处一改以往唐僧只是默然任人宰割的处理,为其安排了一段深刻痛悔、自我反思的唱段。危难之际,他不感伤自身安危,只痛悔毁却取经大业,愧对佛祖神明,更愧对忠心耿耿的爱徒,唱至动情处仰天痛呼悟空,泪流满面,这段戏力求感人至深。还有一处细节设计,成为全剧点睛之笔、有力豹尾:戏至尾声,白骨精被孙悟空逼至悬崖绝境,此时唐僧赶来,悟空一声“师父”刚出口,唐僧便毅然决然吐出三字——“与我——打!”。每演至此,观众无不爆发出热烈欢呼。从一再“不准打”到决然“与我打”,一字之差,唐僧已然完成一场精神涅槃,其中更蕴含着深刻的人生哲理。这“与我打”三字,不见于其他版本与《西游记》原著,是婺剧此番创排独有的,唐僧对信仰的坚守、内心的挣扎与认知的成长,尽在其中。除孙悟空、唐僧之外,白骨精的阴险狡诈、贪婪霸道,猪八戒的懒馋好色却又顾全大局,亦都有着点睛式描写。   新手段的融入,增添了神魔戏的奇幻色彩   婺剧是拥有六百余年历史的古老地方剧种,表演风格粗放强烈,素有文戏武做、武戏文唱的艺术传统。新版婺剧《三打白骨精》注意充分发扬本剧种特色,无论是核心的“三变三打”,还是“扫洞除妖”的群翻群打,种种高难度技艺都成为演出时令观众拍案叫绝之处。并且,所有武打场面均紧贴戏剧情境,绝无刻意炫技之嫌,既打出艺术新意,更打出人物性格。其中最具代表性的,便是追捕唐僧一场戏。历来各剧种唐僧均由文生应工,不涉武功。而本剧唐僧扮演者为梅花奖得主,文武双全,一身好功夫自不可埋没。但一位凡世僧人,本手无缚鸡之力,要展现武功,必须依托合理的戏剧情境。为此,剧中特意设计白骨精追捕唐僧的情节:唐僧赶走孙悟空之后,白骨精即刻赶来抓捕,唐僧仓皇奔逃,白骨精紧随其后,得意扬扬戏耍追捕,手舞妖风、口吐妖气,迫使唐僧翻腾跳跃、跌扑滚爬。在魔法驱使之下,唐僧前空翻吊毛、跪搓、僵尸、360度飞旋变卧鱼等技艺轮番呈现,既精彩纷呈,又合情合理。由此塑造出一个与众不同的“文武唐僧”,在戏曲人物长廊中留下一个独树一帜的唐僧形象。这段戏不仅成为全剧亮点,也被多个兄弟剧种院团借鉴学习。   在充分凸显本剧种艺术特色的同时,剧作更敞开胸怀、广纳众长,积极向兄弟剧种学习借鉴。如刷屏网络的白骨精骨、血、肉、皮四番变脸变装,便是借鉴川剧技艺并加以发展;老妖婆金蟾怪的颠轿舞,则取自高甲戏。向他人借鉴远不止于此,剧作更在艺术与科技领域博采众长,如以微型无人机化作小蜜蜂,以激光勾勒孙悟空所画安全圈,以威亚展现腾云驾雾,以青烟投影留下尸魔幻影等,创新手法随处可见。这些新手段的融入,尝试着传统戏曲与现代审美的深度对话,增添了这部神魔戏的奇幻色彩,令舞台更为绚丽多姿。   剧中虽融入诸多现代科技手段,却丝毫没有遮蔽戏曲本体魅力,说到底,本剧真正的制胜法宝,仍是演员们实打实的真功夫。而且并非主角一枝独秀、两三位主演撑场点缀,而是满台锦绣、熠熠生辉。孙悟空翻打、舞棒、甩锤、穿椅等高难技巧全面展现,白骨精的变脸变衣、甩翅、舞披、踢枪等功夫接连不断,猪八戒与众女妖的诙谐打斗,及至九齿钉耙拦腰折断的精巧设计,村姑数秒内连续吊毛、前跷、小翻的干净利落,老妪腾挪颠步间暗藏的阴狠眼神,老汉720度飞转翻跌的惊险绝技,个个令人叫绝。就连小传令猴也身手不凡,一连串虎跳前扑迅捷如风,令人目不暇接。满台演员共同营造出一场新、奇、险、绝的视听盛宴。打到最后,群魔尽扫,白骨精被逼至悬崖绝境,孙悟空跃上悬崖,以雷霆万钧之势当头一棒,白骨精自三米高台以硬僵尸身段凌空摔下,瞬间骷髅轰然炸裂,将全剧视觉冲击推向顶峰。尸魔灰飞烟灭,正义终究战胜邪恶,毛泽东诗词“一从大地起风雷,便有精生白骨堆……”的伴唱声响起,全场为之沸腾。   (作者:姜朝皋,系一级编剧,中国剧协“戏剧文学讲师团”导师)
银幕映温情 光影暖人心——透视清明档电影市场
  春和景明,光影寄情。   清明假期,人们出门踏青、观影消费,为春日电影市场注入融融暖意。网络平台数据显示,2026年清明档电影总票房超3亿元,放映场次超144万场。   从悬疑题材的烧脑刺激到合家欢的欢乐冒险;从家庭亲情的温暖治愈到女性议题的深度探讨……多部新片集中上映,满足观众假期观影需求。   “新片老片共同发力,实现全年龄段覆盖,IP续作表现稳健,中小成本影片长尾效应明显。”猫眼娱乐市场分析师赖力说。   观众在影厅外拍照打卡。邢拓 摄   光影寄托追思,凝聚前行力量——   清明时节,家国同念。革命历史题材影片以其特有的精神感召力,让人们在光影中铭记历史,缅怀先烈。   戏曲电影《八子参军》改编自江西瑞金沙洲坝下肖村真实事件,以苏区第五次反“围剿”为背景,讲述了杨大妈送八个儿子参军报国的故事。   “我们将赣南采茶戏歌舞性的表演与电影镜头语言结合,以杨家满门忠烈故事诠释苏区百姓家国情怀。”该片导演朱赵伟表示,作品将个人命运融入革命征程,在回望峥嵘岁月中赓续红色血脉。   光影观照现实,温情治愈人心——   清明档历来重视人文关怀。今年延续了这一特征,亲情治愈类影片占比约40%,成为档期主力。它们有何特点?   议题更贴近生活。《我,许可》呈现了“00后”女儿许可与“中国式妈妈”胡春蓉的同居生活,上映后口碑持续发酵。“我们希望在银幕上呈现当下年轻人的所思所想,并探讨代际之间的情感联结。”影片导演杨荔钠这样阐释创作初衷。   《我的妈耶》讲述了儿子张十一意外翻开妈妈李东玉的秘密日记,在字里行间窥见她灿烂热烈的青春过往;《阳光女子合唱团》围绕高墙内外的女性群体,诉说“不完美妈妈”的动人故事……多部影片聚焦“家庭”“女性”等生活切面,描绘“小家”人情冷暖,照见时代发展进步。   《我,许可》剧照。(片方供图)   表达更真挚细腻。《我,许可》采用轻喜剧创作手法,通过点滴小事和生活细节展现母女二人的成长历程。《我的妈耶》以平行时空蒙太奇方式呈现妈妈“陪伴”儿子成长的画面,温柔化解生离死别的沉重议题。   角色更生动鲜活。在女儿鼓励下活出自我的胡春蓉,面对疾病乐观通透的李东玉,女子监狱中向阳生长的“不完美妈妈”……银幕上丰富立体的母亲形象,深深印在观众心中。   “前半段轻松好笑,后半段感人至深”“想立刻带妈妈再看一遍”“希望这样轻盈的电影越来越多”……社交平台上,人们一字一句抒发着观影后的真情实感。   “慎终追远的假期里,观众更青睐那些能观照自身、映照现实的故事。”中国电影评论学会会长饶曙光认为,创作者深耕生活、洞察人性,不断增强作品艺术想象力感染力,拓展现实题材作品的深度与温度。   《我的妈耶》海报。(片方供图)   光影联动文旅,展现春日活力——   近期,首届“海上电影节”主题航季在国产大型邮轮“爱达·魔都号”上开启。百部经典影片展播、电影金曲联唱、主题展陈及沉浸式互动,让电影文化与海上旅行深度融合。   档期热度延伸至更广阔的消费市场。在清明假期与多地春假的加持下,“跟着电影去旅游”“跟着电影赏非遗”等活动深入开展,“电影+”成为拉动春日经济的重要引擎。   在上海,上影集团推出春日活动,涵盖上海电影博物馆打卡、上海影视乐园取景地参观等多个项目。在吉林,长影影城将非遗文化市集搬进影院,现场展示剪纸、刺绣、雕刻等技艺。电影成为一扇窗口,鼓励人们走出家门,追寻故事里的“诗和远方”,激发银幕内外的情感共鸣。   用光影回应思念,用镜头收藏温情。迎着春光,中国电影一路前行。
射击世界杯西班牙站:王子菲/盛李豪步枪混团摘金
  新华社北京4月7日电 国际射联官网消息,2026年射击世界杯西班牙站7日决出了10米气步枪混合团体和10米气手枪混合团体两个项目的金牌,王子菲/盛李豪拿到步枪混团金牌,姚千寻/胡凯摘得手枪混团银牌。 图片来自国际射联官网   10米气步枪混合团体是中国队的强项,本场比赛中国队的两对组合王子菲/盛李豪和张倩颖/马思涵分别以资格赛第二和第四的成绩闯入决赛。决赛的另两组选手分别是资格赛排名首位的挪威组合迪斯塔德/海格以及排名第三的匈牙利组合德奈什/佩尼。   决赛中,中国两对组合进入状态较慢,第一组5枪之后分列第三和第四位。第二组射击,王子菲/盛李豪开始发力,逐渐反超至第一位。第三组之后,王子菲/盛李豪依然保持着微弱的优势。   淘汰赛阶段,张倩颖/马思涵未能追回前三组积累下来的分差,最终以第四名结束比赛。比赛进入末段,德奈什/佩尼状态神勇,与王子菲/盛李豪陷入鏖战,两对组合带着0.2环的差距进入最后一轮角逐。   最后一轮,王子菲/盛李豪发挥稳定,佩尼则有所失误,打出一枪9.8环,最终王子菲/盛李豪以504.3环的成绩夺冠,德奈什/佩尼以502.9环摘银。   这是王子菲/盛李豪本赛季的首枚世界杯分站赛金牌。赛后两人均表示,希望在新赛季能够比上赛季更进一步,拿到更好的成绩。 图片来自国际射联官网   在10米气手枪混合团体项目中,姚千寻/胡凯以586环排名资格赛第一,顺利杀入决赛。决赛中,印度组合帕拉克/纳拉瓦利展现出绝佳状态,两人接连打出高环数,早早确立了领先优势,最终以487.7环的成绩夺得金牌。姚千寻/胡凯以484.8环拿到银牌。匈牙利组合马约尔/纳吉获铜牌。
小米纽北总榜第三的位置 被一台美国油车抢走了
就也不知道为啥,已经沉寂了很久的纽北圈速榜头几名,在最近这一两年却更替得极其激烈。 先是小米 SU7 Ultra 的原型车用不到 6 分 47 秒刷到了总榜的第三,紧接着仰望的 U9X 又用一个酷炫的 sub 7 ( 七分内成绩 ),成为了最速的量产电车。 而就在人们猜测电动车将会统治纽北的时候,福特却用一台燃油车惊艳了所有人。 几天前,福特带着自家的 “ 半量产车型 ” 福特 GT MK IV ( 它一共卖了 67 台,但不能上路 ),在纽博格林北环刷出了个非常逆天的成绩。 6 分 15 秒 59 ,不仅让它走到了纽北圈速总榜的第三名( 代替了原先小米的位置 ),并且因为它是纯燃油动力的关系,福特 GT MK IV 也是目前纽北最快的油车选手( 前两名分别是混动和纯电车型 )。 很明显,跟福特之前的各种在赛场上的动作一样,这回的纽北刷圈也是福特赛事部门 “ 爷们要战斗 ” 计划的一部分。 从去年开始,福特把原先名叫 Ford Performance 的性能部门改成了 Ford Racing ,也就是福特赛事部门。 目标是让自家的民用车和赛车之间不再有技术壁垒,让尽可能多的技术能从比赛下放到用户手里。 于是从那时候开始,福特就跟发了疯似的开始参加各种比赛 —— 比如和红牛搞 F1 引擎、让电马超级 Mach-E 重返派克峰爬山赛等等,也造出了许多相当逆天的赛车( 各种意义上的逆天,红牛,你说对吧 )。 这回在纽北问鼎的福特 GT MK IV ,就是其中之一。 至于为啥它能在一众新能源对手里突出重围,它的车手弗雷德里克·维尔维什在成绩定榜了以后给到了答案: “这辆车绝对是一件武器,是你意志的真正延伸。每一个操作都能得到即时、精准的响应。” 这一点从他刷圈的车载录像里也能看得出来,对比之前的纽北老三 SU7 Ultra 原型车,福特 GT MK IV 不仅在通过弯道时候的速度更快,面对高速连续弯的时候,车手的控车动作也明显会更优雅一点。 也是因此,虽然小米在直道上有着巨大的尾速优势,但在进入最后的直线冲刺时,福特 GT MK IV 就已经在弯道积累了接近半分钟的优势。 属于是又一次捍卫了 “ 弯道快才是真的快 ” 的真理。 那如果你对赛车有所了解那应该就能知道,想要做到这样又快又稳的刷圈,最重要的就是得做到本身足够轻、动力足够强、且动态控制能力得足够好。 福特在这台 “ 半量产车 “ 上,几乎就是把这三个方面做到了极致。 就比如说轻量化的部分,福特 GT MK IV 把车身上几乎所有结构部件 —— 包括座舱和外部的覆盖件都做成了碳纤维的材质。 并且,他们和一个名叫 Multimatic 的公司重新设计了车上的每个结构,让 GT MK IV 有着比普版 GT 更长的轴距、更夸张的进气和散热结构、以及当然,更轻的重量。 这台车的重量最终被控制在了 1250 公斤 —— 比普版 GT 轻了接近 300 公斤,跟 1.9 吨的小米 SU7 Ultra 原型车相比更是身材娇小。 至于动力,这台减肥版 GT 依旧用的是大伙很熟悉的福特传家宝:EcoBoost " 又省又猛 " 发动机。 但在经过扩缸、镗缸等一系列操作之后,这台 V6 发动机的排量已经来到了 3.8L ,在一个巨大的涡轮加持下,它的最大马力已经超过了 800 匹,是同重量 “ 纽北大魔王 ” 保时捷 GT2 RS 的近乎两倍。 猛是够猛,省估计也不是很省。 在电车泛滥的时代里,你可能觉得啊 800 匹马力就这?还没有隔壁刚出的极氪 007 来的高呢。所以别急,我后头要说的才是这台 GT MK IV 的绝招。 在更轻的重量、更高的马力下,这台车通过各种方式几乎把动态稳定性提高到了堪称恐怖的程度。 就比如比较好理解的空气动力学,在 GT MK IV 的车身各处,都有着复杂的风刀结构来疏导气流提供下压力。 并且它们的边缘设计都极其细节,比如尾翼边缘这里的切割造型,就是为了优化细小的湍流而设计的。 在这些结构的合力作用下,这台仅有 1250 公斤的车,却能在 200 英里的时速下带来 2045 公斤的下压力 ( 150 英里时速下是 1088 公斤 ),让车身在过弯的时候被牢牢的按在地上,承受接近 3 个 G 的侧向加速度而不打滑。 和这套恐怖空力套件配合的,是同样来自 Multimatic 公司的黑科技减振器。这套名叫 ASV 的减振器和民用车上几乎所有方案都不太一样。 我们熟知的 CDC 、MRC 减振器,靠的是电磁阀门的开关和磁流变液的相变来控制减振器的压缩和回弹阻尼。 这些方案放在民用车上没啥问题,但放在赛车上就会暴露出可调参数不够多(即使是双阀CDC也只有4档软硬可调)、阻尼控制不够精准( MRC 内部磁场分布不均匀 )的问题。 所以这套来自 Multiatic 的系统采用的是这样的双滑阀结构,通过步进电机来控制每个滑阀内小孔的重合面积,来控制油液流动的阻力。 因为逆天的加工工艺,这个控制过程极为精准并且多档可调,GT MK IV 上这套系统就有着 16 档的阻尼调节,让它在过弯和飞坡的时候都能找到最合适的档位。 一个空力套件,一个逆天悬架,再加上碳碳刹车系统( 没错就是碳碳,不是碳陶 ),让 GT MK4 在弯里的速度几乎达到了极其逆天的水平,并且,车身姿态还异常稳定。 福特和小米在同一急弯的弯心车速对比 也难怪 Top Gear 的首席试驾在开完这台车以后接连发出了 “ 这简直是一台艺术品 ”、“ 好想一直开这台车 ” 的感叹。GT MK IV 这玩意说白了, 就是如今内燃机汽车工业最强大、最粗犷的作品了。 为啥说它粗狂呢,因为在最后冲刺的时候,这台车的前风挡都快掉下来了。。。 美国人造车刻板印象这一块。。。 所以虽然小米的位置还没坐多久就被刷下来了,但我觉得无论是对小米、对福特、对油车还是电车来说,GT MK IV 杀进纽北前三绝对都是一件好事。 它让我们明白力大砖飞的电动车可能并不是未来的唯一解,稍显颓废的燃油车在学院派的打法下,依旧有着相当大的潜力. 而油电之间谁才是赛场主宰的故事,可能也远没有来到最终局。 所以不知道接下来,会是哪个新能源车企给福特上上强度呢?
利用AI抹黑鸿蒙智行、小米等赚流量!烟台警方抓获新型网络水军团伙
快科技4月9日消息,据“新华社”报道,近期山东烟台警方抓获两个专门炒作新能源汽车负面信息的新型网络“水军”团伙,关停网络账号8000余个,相应团伙利用网络平台的算法逻辑,使用AI抓取热点,操控海量“水军”账号同步炒作,借流量牟利。 通报称,2025年7月以来,理想汽车、华为鸿蒙智行、小米公司等知名企业先后向烟台市公安局报警称,某知名网络平台出现大量涉及相关品牌新能源汽车质量、企业负责人的负面文章,这类负面信息严重损害企业品牌形象和生产经营秩序。 警方调查发现,发布这类文章的账号数以千计,不仅IP地址集中,发文时间、内容也较为集中。 相应文章有的以耸动的标题抓人眼球,如“M9交付遥遥无期,尊界投诉榜遥遥领先”“雷军这次真的摊上大事了”;有的歪曲事实误导公众,如“偷偷减配,给消费者一个答复”“理想死鸭子嘴硬,月销量没突破过四位数”。 经过数月侦查查明,警方最终发现这些文章的来头实际上来自两大网络“水军”团伙,相应团伙注册多家公司,利用MCN机构操纵数千个平台账号发布文章。 部分文章涉嫌串联炒作、歪曲解读,对企业进行恶意诋毁;部分文章涉嫌伪装身份、虚构场景,冒充消费者发布不实体验;部分文章为搬运洗稿、批量炮制,将个别问题放大渲染,虽表述各异但指向相同的海量负面信息短时间内集中发布,瞬间占领网络空间。 有受害企业表示,曾以为这是同行攻击或敲诈勒索,但警方查明,网络“水军”的牟利模式为利用大量账号发文的转发和评赞数量,获取平台支付的流量收益。 其中一个团伙的主要负责人高某夫妇有自媒体、互联网公司从业经历,曾因在网上发布负面信息被刑拘。 据二人交待,根据平台算法机制,文章阅读量越高流量费就越高;通过炮制争议性“黑稿”,他们近年来收到平台打款50余笔,共计约180万元。 另一网络“水军”团伙成员学历多为初高中,动机也是赚取平台流量费。 警方表示,相应“水军”账号都是批量买来,1个MCN账号一般要上万元,实名注册的个人账号则几十元1个,有的号主本人对买卖不知情甚至不知道注册过账号。有人曾表示,赶集的时候听说能领不锈钢盆,就把手机交给了别人,然后就被注册了账号。 目前,本案中的9名犯罪嫌疑人因涉嫌侵犯公民个人信息罪,已被依法采取刑事强制措施。
美AI搜索引擎公司转投AI代理 按量收费引营收单月暴增50%
财联社4月9日讯(编辑 赵昊)美国人工智能初创公司Perplexity在从搜索转向代理的过程中实现了爆发式增长,其收入在一个月内大幅跃升50%。 根据Perplexity泄露的财务数据,在推出新的代理工具并转向按使用量计费后,公司的年度经常性收入(ARR)在今年3月份升至4.5亿美元以上。 分析认为,这标志着Perplexity的公司战略重心正从“聊天机器人式搜索引擎”转向“AI代理工具”,即能够代表用户执行任务的智能系统。 随着行业内公司不断试验新的定价模式,以应对更高的运行成本,这一方向正成为竞争焦点。 Perplexity高管表示,其搜索与代理工具的月活跃用户已超过1亿,其中包括数万家企业客户。先前,公司主要通过消费者和企业订阅收费,月费区间在20至200美元之间。 前两年,英伟达CEO黄仁勋曾多次为Perplexity的搜索工具站台,黄仁勋还曾提到“他几乎天天都使用Perplexity和ChatGPT”。 今年2月,Perplexity推出AI代理产品“Computer”,并引入了按使用量计费模式:高级订阅用户可获得一定额度的使用积分,超出部分需额外付费。 相较于订阅收入,按量计费在预测年度增长方面波动更大,也较难与历史数据直接对比。在引入新定价体系之前,该公司的ARR已在两年内从1600万美元增长至3.05亿美元。 尽管如此,Perplexity的增长仍逊于其他头部AI初创公司。比如编程工具公司Cursor的ARR已飙升至20亿美元,Anthropic达到190亿美元,OpenAI则实现了200亿美元收入。 需要指出的是,Perplexity转向押注AI代理,也与其搜索业务引发争议有关。此前,公司因涉嫌侵犯版权、抄袭内容而遭到多家出版商起诉,被指“非法复制”内容。 产品方面,Perplexity去年推出了AI浏览器Comet。今年,公司进一步推出代理产品“Computer”,以及“Model Council”功能,可调用多个模型并并排展示结果。 随着AI代理带来的计算需求激增,各大AI公司也在探索新的定价模式,以覆盖更高的算力成本。 在上月的英伟达活动中,黄仁勋曾鼓励用户订阅Perplexity的“Computer”工具并“尽可能多地消费”。Perplexity首席执行官Aravind Srinivas回应称:“没有上限,你花多少钱都行。” 不过,Perplexity目前仍处于亏损状态,公司需要向OpenAI、Anthropic等模型提供商支付费用,同时承担运行推理任务的成本。
挑战Seedance2.0!阿里HappyHorse-1.0登顶AI视频测评榜首
AIPress.com.cn报道 近日,AI视频生成领域迎来一位重磅选手——全新的匿名视频模型“HappyHorse-1.0”横空出世,在权威第三方评测网站Artificial Analysis的榜单上表现抢眼,被认为来自阿里巴巴淘天集团,并迅速在资本市场引发震动,午后阿里巴巴港股大涨超过7%。 这款被誉为“黑马”的模型,一经发布便以迅雷不及掩耳之势,超越了包括字节跳动的Seedance、快手的可灵(Kling)等一众明星产品,强势登顶文本转视频和图像转视频(无音频)类榜首,并在文本和图像转视频(带音频)类别中位居第二。 据悉,该榜单由Artificial Analysis发布,这家机构被公认为AI界最权威的第三方评测网站。它独立收集并展示了来自OpenAI、Anthropic、谷歌等国际巨头以及国内各大厂的数百个模型,其评分体系基于数千名真实用户在完全不知情的情况下进行的盲测对比,确保了评测结果的公正性和可信度。 天才归来:淘天集团未来生活实验室负责人张迪五月锻造榜首模型 据多方消息确认,这匹“开心马”(HappyHorse)极可能出自阿里巴巴淘天集团旗下。而其背后,站着一位重量级人物——淘天集团未来生活实验室负责人张迪。这位上海交通大学本硕毕业的行业翘楚,职级P11,直接向淘天集团首席科学家兼阿里妈妈CTO郑波汇报。 张迪的履历堪称传奇。他于2010年从上海交通大学毕业后便加入阿里。2020年至2025年期间,他曾转战快手,担任副总裁,被业界誉为“可灵之父”。在快手,他主导搭建了可灵大模型的底层架构,成功推出了可灵1.0/2.0视频生成模型。2025年9月初,张迪加入哔哩哔哩,出任技术条线负责人。2025年11月,张迪离开哔哩哔哩,回归阿里,担任淘天集团未来生活实验室负责人。 仅仅用了五个月,张迪便带领团队打造出HappyHorse-1.0,一举超越了字节跳动的Seedance,快手的可灵等竞争对手,再次证明了其卓越的技术领导力和创新能力。 强大实力:多镜头处理与指令遵循能力突出 HappyHorse-1.0在AI视频生成领域的强大实力不容小觑。据其内部测试结果显示,该模型在处理多镜头视频拍摄和遵循详细指令方面表现尤为突出,能够根据用户输入的文字或图片,生成高质量、高精度的动态影像。 尽管模型名称保持匿名,但此前在X平台“HappyHorse”这个带有中国传统生肖“马年”的直觉联想,也引发了外界对其国产身份的猜测。而关于HappyHorse是否很快会在GitHub上开源的传闻,更是让业界充满了期待。随着HappyHorse-1.0的强势崛起,AI视频生成领域的竞争格局无疑将迎来新的变局。 此外据传闻,HappyHorse 1.0本月10号就会正式发布,近期在进行密集测试。
Meta首个“超级智能”模型亮相 闭源路线大转弯
财联社4月9日讯(编辑 赵昊)周三(4月8日)美股盘中,Meta在官网发布了其最新的原生多模态推理模型“Muse Spark”,这也是该公司重组AI团队以来推出的首个模型。 Meta在新闻稿中提到,Muse Spark是“Meta Superintelligence Labs”开发的Muse系列模型中的首款产品,可支持工具使用、可视化思维链和多智能体协调。 Meta Superintelligence Labs团队汇集了Meta高薪聘请的多位AI研究人员,其中包括Scale AI的创始人Alexandr Wang,Muse Spark也是该团队在Wang领导下的首款AI模型。 Muse Spark将为Meta的AI聊天机器人提供支持,并且一改公司此前的开源策略,采用闭源模式,即其设计和代码不会对外公开。 虽然Meta未来仍计划开发开源模型,但也在考虑通过API形式向外提供Muse Spark的访问并实现商业化。 新闻稿写道,Muse Spark在多模态感知、推理、健康和智能体任务方面均展现出卓越的性能。同时,Meta还为新模型配备了“思考模式”,该模式可协调多个智能体进行并行推理。 “思考模式”显著提升了Muse Spark在挑战性任务中的能力,在“人类最后的考试”(HLE)任务中取得了58%的完成率,在“前沿科学研究”任务中取得了38%的完成率。 有报道称,Muse Spark在训练过程中使用了多个第三方开源模型,包括OpenAI和Google的模型。 对此,Meta发言人表示:“与行业其他公司类似,Meta在严格的安全措施下使用蒸馏等技术,从公开可用的AI模型中学习,以提升自身模型能力。” 与竞争对手类似,Muse Spark提供多级推理能力,包括“即时”(Instant)模式、“思考”(Thinking)模式和“沉思”(Contemplating)模式。 其中“沉思”模式可提供接近研究级别的回答。Meta高管称,该模型在科学、健康和数学问题上表现较好,但在编程方面相对较弱。 该模型将被用于提升Meta旗下应用生态,包括Instagram、Facebook和WhatsApp。目前,它已被用于一个早期阶段的购物助手,帮助用户更高效地搜索服装、家具等商品。
昔日“最贵CEO”,再向母校捐2亿
曾因校友慷慨捐赠电脑而初次叩开代码世界大门的杨元庆,如今以“豪捐”2亿的壮举深情回馈母校。 4月6日,联想集团董事长兼CEO杨元庆回到上海交通大学,以个人名义向母校捐赠2亿元。 同时,杨元庆还推动联想集团与上海交通大学达成新一轮战略合作:未来五年投入3亿元,实现校企协同再升级。 而杨元庆慷慨回馈母校的底气,源于其多年打拼积攒下的财富。在3月出炉的《2026胡润全球富豪榜》中,杨元庆以75亿元的财富再度登榜。 作为联想集团当前的掌舵者,杨元庆曾多次问鼎福布斯中资港股CEO薪酬榜,还一度被外界冠以“最贵CEO”的称号。 在2024/25财年(截至2025年3月31日),杨元庆从联想集团获得的酬金总计达2238.6万美元(折合人民币约1.6亿元)。不过,其中约1459.8万美元为长期激励奖励。 就在杨元庆回馈母校之前,联想集团传来业绩喜讯。刚刚过去的2025/26财年,公司预计营收将突破5600亿元大关,创下历史新高。同时,AI相关业务成为公司重要的增长引擎。 不过,光鲜的表象下,联想集团也面临供需失衡导致零部件成本上升、毛利率下滑、关税不确定性持续等挑战。 联想集团“一把手”,豪掷2亿回馈母校 4月6日下午,恰逢上海交通大学130周年校庆,一场意义非凡的捐赠签约仪式在闵行校区文博楼会议中心举行。 当天,联想集团董事长兼CEO,同时也是上海交通大学1981级计算机专业本科校友的杨元庆,重返这片曾经挥洒青春的土地,以个人名义向母校捐赠2亿元。 据悉,这笔资金将用于支持徐汇校区教三楼的旧楼改造焕新。改造后,该楼将用于支持人工智能学科的科研创新和人才培养。 与此同时,联想集团与上海交通大学也达成新一轮战略合作,未来五年投入3亿元,聚焦科研合作、人才合作、投资孵化三大方向。 杨元庆在致辞中表示,前段时间了解到有60多年历史的徐汇校区教三楼,面临着空间不足等局限,难以承载人工智能等前沿学科发展的科研需求,他义不容辞决定出资支持。 在捐赠签约仪式开始前,杨元庆还专程回到徐汇校区,与昔日的恩师、同窗一同重访教三楼,重温那段埋首苦读、追逐科技梦想的青春岁月。 杨元庆感慨道,“如今的教三楼,是我人生第一次触摸计算机的地方,那时候,整个学校就那么一台计算机,是我们的校友王安博士捐赠的。但也就是那一台计算机,在我心里种下了种子,计算机要是能够人手一台那该多好?我也要向王安学长学习,饮水思源,回馈母校。” 杨元庆表示,其希望教三楼改造完成后,能够为上海交通大学人工智能学科的科研创新和人才培养提供实实在在的支持,助力母校培养出更多国际顶尖的AI人才,为国家科技创新做出更大贡献。 雷达财经注意到,此次捐赠并非杨元庆首次回馈母校。此前,他已两次向母校伸出援手,用实际行动诠释着对母校的深情厚谊。 时间回拨至2015年,杨元庆向母校捐赠1000万元,并与他的1981级计算机系同窗共同设立计算机85基金暨杨元庆教育基金。 十年来,该基金累计发放奖学金、奖教金超630万元,奖励136名优秀学子与11位青年教师,部分获奖青年教师已经成长为国家级科研项目的领军者。 2021年,上海交通大学125周年校庆之际,杨元庆又以个人名义向母校捐赠1亿元,建成当时中国高校中算力最强的科学计算中心——“思源一号”。 运行至今,这座科研“最强大脑”已支撑1200余项科研项目,助力发表高水平论文1100余篇,其中CNS主刊及子刊59篇,成为国内领先、国际知名的科研算力平台。 与此同时,杨元庆还带动了校企合作的开展。2021年,联想集团与上海交通大学达成战略合作。 五年来,双方已设立智能设备、人工智能、思源2030三大校级联合实验室,围绕“个人智能”“企业智能”“材料及设备创新”三大领域开展合作,斩获上海市科技进步一等奖等一系列重量级荣誉。 杨元庆大手笔回馈母校的慷慨举动背后,他的财富也受到了外界的广泛关注。在3月初出炉的《2026胡润全球富豪榜》中,杨元庆以75亿元的财富再度登榜。 在联想奋斗30余载,“最贵CEO”酬金过亿 公开资料显示,杨元庆出生于1964年,系安徽合肥人。1981年,他考入上海交通大学计算机科学及工程系。 1986年本科毕业后,杨元庆选择继续深造,于1989年在中国科学技术大学计算机科学系取得硕士学位。 同年,命运的车轮将杨元庆带到了联想的门前。杨元庆透露,“联想是我的第一份工作,也是到目前为止唯一的一份工作”。 据媒体报道,起初,杨元庆是想在中关村找份工作,将其作为毕业后赴美读博的跳板。恰逢联想第一次大规模面向社会招收高层次人才,他被顺利录取,在一个新成立的部门销售SUN工作站。 加入联想后,杨元庆从普通的销售员做起。凭借出色的表现,杨元庆很快脱颖而出,迈上了管理岗位。此后,他如同坐上了职业发展的快车,不断得到提拔,直到如今成为联想集团的董事长兼CEO。 回忆起自己在联想的职业生涯,杨元庆感慨万千,“技术出身的我加入到联想,一路从普通的销售员做起,然后是部门经理、事业部总经理、公司副总裁,直到今天坐到这个最烫的板凳上”。 天眼查显示,在杨元庆的带领下,联想如今已蜕变成为一家业务覆盖全球180个市场的科技巨头。 据悉,目前联想的核心业务主要由三大业务集团组成,分别为专注智能物联网的IDG智能设备业务集团,专注智能基础设施的ISG基础设施方案业务集团,以及专注行业智能与服务的SSG方案服务业务集团。 值得一提的是,作为联想集团目前的“一把手”,杨元庆从公司获得的薪酬十分可观。在福布斯中资港股CEO薪酬榜上,杨元庆长期位居前列,并多次登顶榜首。 据联想集团2024/25年报,杨元庆当期所领取的酬金总计2238.6万美元,折合人民币约1.6亿元(按2025年3月31日汇率计算),而上一财年他的酬金总计也高达1941.7万美元。 不过,仔细剖析杨元庆的酬金构成可知,杨元庆的酬金中,长期激励奖励占大头。 比如,其2024/25财年的酬金中,包含133.1万美元的薪金、590.4万美元的酌情奖金、1459.8万美元的长期激励奖励、5.6万美元的退休金及雇主的退休金计划供款,以及49.7万美元的其他福利。 亮眼业绩下,暗藏隐忧 在杨元庆以“豪横”之姿回馈母校之际,联想集团正以亮眼的业绩表现吸引着资本市场的目光。 在联想集团4月1日举行的誓师大会上,杨元庆透露:“刚刚结束的2025/26财年,有望成为公司历史上业绩最好的一年,全年营收预计将突破5600亿元。” 同花顺iFinD显示,2025/26财年前三个财季,联想集团实现营收614.86亿美元,同比增长18.03%,归母净利润13.91亿美元,同比增长7.46%。 其中,2025/26财年第三财季,联想集团营收达到222.04亿美元,同比增长超18%,显著高于市场一致预期的同时再创历史新高;经调整后的净利润同比增长36%,利润增速更是达到营收增速的两倍。 本财季,联想集团的三大业务全部实现双位数强劲增长。其中,IDG智能设备业务集团录得营收158亿美元,同比增长14%,保持行业领先的盈利水平,个人电脑销量增速连续十个季度高于市场,推动2025年度市场份额创历史新高。 ISG基础设施方案业务集团营收达到52亿美元,同比增长超31%,创历史新高并进一步接近盈利性增长。 SSG方案服务业务集团营收同比增长18%至27亿美元,连续第十九个季度实现双位数增长,同时运营利润率进一步提升至22.5%。 值得一提的是,AI相关业务已成为联想集团的重要增长引擎。第三财季,联想AI相关营收同比增长72%,占集团总营收比重提升至32%。 其中,AI PC营收实现高双位数增长,AI智能手机营收实现三位数增长,AI服务器营收实现高双位数增长,AI服务营收实现了三位数增长。 然而,在这份亮眼的成绩单背后,联想面临的多重隐忧同样不容忽视。 杨元庆坦言,零部件成本在第三财季大概比前一个季度增长了40%到50%,“第四财季可能更夸张,要翻番这样的增长,现在看来不仅仅是内存,Flash或者是SSD甚至是CPU都在涨价”。 杨元庆预计,2026年零部件成本价格还将继续上升。 财报显示,2025/26财年前三个财季,联想集团的毛利率同比下降0.9个百分点至15.1%,主要受产品组合变化和基础设施方案业务集团较低利润率的影响。 值得一提的是,基础设施方案业务集团是联想三大业务集团中唯一的“出血点”,尽管其收入规模在第三财季同比增长31%,但仍处于亏损状态,录得经营亏损约1100万美元。 第三财季,联想集团对基础设施方案业务集团推行战略重组计划,产生一次性重组费用2.85亿美元。 通过该计划,联想今天预计将加速在下一财年重回盈利轨道、并提升盈利能力,并努力在未来连续三个财年均实现每年净成本节省超过2亿美元。 此外,有声音认为,从业务结构来看,联想的AI业务仍以硬件销售为核心,AI PC、AI服务器、AI手机均是在传统硬件基础上叠加简单AI功能,其所谓的“天禧AI”“Qira智能体”更多是系统级的浅层应用,并未触及AI核心的算法、大模型研发,液冷技术虽实现300%增长,但本质仍是硬件配套技术,且行业内已有华为、曙光等强劲对手,联想并未形成技术垄断。 面对前述挑战,杨元庆给出了自己的答案,其在誓师大会上提出,联想要成为“AI原生公司”,即所有产品、解决方案、服务及业务流程均以AI为核心进行设计,而非简单叠加。 杨元庆还将新一财年定义为“AI交付之年”,目标是推动个人智能和企业智能的产品与解决方案规模化落地。而转型“AI原生公司”的联想,还将向着未来两年营收达1000亿美元的业绩目标努力。
Anthropic上诉受挫 美法院拒绝阻止国防部将其列入黑名单
Anthropic 凤凰网科技讯 北京时间4月9日,据CNBC报道,华盛顿一家联邦上诉法院周三驳回了Anthropic就其起诉国防部一案提出的暂缓执行请求。这家AI创业公司希望通过此举暂停五角大楼将其列入黑名单的决定,防止案件审理期间造成进一步的经济和声誉损失。 美国国防部在3月初将Anthropic认定为“供应链风险”,这意味着使用该公司的技术被认为可能威胁美国国家安全。该认定要求国防承包商必须证明,在与军方合作时未使用Anthropic的Claude AI模型。 此前不久,旧金山联邦法院的一名法官上月底在一桩独立但相关的案件中,批准了Anthropic的初步禁制令申请,禁止特朗普政府执行对Claude模型的使用禁令。 不过,华盛顿上诉法院周三在裁决中表示:“在我们看来,此案中的利益权衡更倾向于政府一方(政府利益更重要)。一方面,是一家私人公司相对有限的财务损失风险;另一方面,则是在当前军事冲突期间,法院如何管理国防部获取关键AI技术的方式及其合作对象。” 在周三的裁定中,法院承认,如果不批准暂缓执行,Anthropic“很可能会遭受一定程度的不可弥补损害”,但同时认为该公司的利益“似乎主要属于财务性质”。 裁定还指出,尽管Anthropic声称美国国防部正在阻碍其言论自由权,但“Anthropic并未证明,在本案审理期间,其言论受到了压制”。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果更新自助维修计划,MacBook Neo等2026款新品电池/屏幕等核心部件可自购更换
IT之家 4 月 9 日消息,科技媒体 Appleinsider 昨日(4 月 8 日)发布博文,报道称苹果公司更新其自助维修商店,向公众提供 2026 年 3 月发布的新品替换部件。 此次覆盖的产品阵容强大,包括 iPhone 17e、MacBook Neo、搭载 M5 芯片的 MacBook Air 与 MacBook Pro、M4 版 iPad Air 以及新款 Apple Studio Display XDR。 IT之家援引博文介绍,用户可以通过官方渠道购买电池、显示屏、键盘、扬声器及触控板等核心组件,并获取对应的详细维修手册。 自助维修计划自 2022 年 4 月在美国、加拿大及欧盟多国启动以来,一直被视为苹果回应“维修权”倡导者压力的举措。 尽管初期因程序繁琐受到批评,不过苹果公司不断优化维修政策,降低用户的自行维修门槛,例如在 2023 年 6 月取消了部分组件的配对限制,并逐步将支持范围从 iPhone 扩展至 iPad 系列。 此次更新的亮点在于 MacBook Neo 的维修设计革新。与现有 MacBook Air 和 MacBook Pro 采用胶水粘合电池及不可拆卸键盘不同,MacBook Neo 转而采用螺丝固定这些核心部件。 这一设计转变让这款定位于入门市场的笔记本电脑成为自 2012 年以来苹果制造的最易维修产品,有效解决了长期以来关于苹果产品难以拆解修复的诟病。

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