4月8日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。 　　毛宁表示，关于安理会表决的霍尔木兹海峡问题决议草案，中国常驻联合国代表已经在解释性发言中阐明了中方立场。中方的投票立场客观公正，经得起历史的检验。中国和俄罗斯共同提出的决议草案已经正式向安理会成员散发。这一草案内容客观公正，致力于缓和紧张局势、呼吁对话谈判、维护航行权利与自由，符合国际社会期待，相信将得到各方支持。中方愿继续同有关各方一道，为推动局势尽快缓和降温，恢复海峡和中东地区和平稳定作出不懈努力。 　　（总台央视记者 赵晶）

上个月，Anthropic 最强模型 Claude Mythos 意外被曝光。 被泄露的内部文档里面写着，它比 Anthropic 的 Opus 模型更大、更智能，是迄今为止开发过的最强大的 AI 模型。 Anthropic 事后把这次泄露归结为「人为错误」。 而就在刚刚，这款被「泄露」的模型正式登场，并附带了一个更大的计划。过去我们普遍以为，AI 的威胁来自它「太蠢」：幻觉、错误、不可信。今天 Mythos 带来的是另一种恐慌：它太聪明了。 AI 找漏洞，已经超过了绝大多数人类 Anthropic 联合 AWS、苹果、微软、谷歌、英伟达、思科、博通、CrowdStrike、摩根大通、Linux 基金会、Palo Alto Networks 共 12 家机构，发起了 Project Glasswing 计划。 这 12 家覆盖的范围，几乎就是全球数字基础设施的横截面——操作系统、芯片、云计算、网络安全、金融基础设施、开源生态，一个都没落下。 Anthropic 前沿红队网络安全负责人 Newton Cheng 说：「我们做 Glasswing，就是要让防御者抢占先机。」 这个方向上，Anthropic 并不孤单。竞争对手 OpenAI 此前同样推出了类似试点，目标也是「先把工具交到防御者手中」。AI 安全能力的赛跑已经发生，各家都在抢同一个制高点。 资金层面，Anthropic 承诺提供 1 亿美元的模型使用额度，覆盖研究预览期间的主要使用需求。预览期结束后，参与者可以每百万 token 25 美元（输入）/ 125 美元（输出）的价格继续使用，支持 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 四个渠道接入。 除了 12 家核心合作伙伴，还有超过 40 个构建或维护关键软件基础设施的组织获得了访问权限，可以用 Mythos 扫描自家系统和开源项目。同时，Anthropic 向 Linux 基金会下属的 Alpha-Omega、OpenSSF 捐赠 250 万美元，向 Apache 软件基金会捐赠 150 万美元。 Linux 基金会 CEO Jim Zemlin 说：「过去，安全专业知识是大机构的专属奢侈品。开源维护者历来只能自己摸索安全问题。开源软件构成了现代系统中绝大多数的代码，包括 AI Agent 用来编写新软件的系统本身。」这次，他们也能用上同样量级的工具了。 Anthropic 的公告里，有一句表述格外显眼：「AI 模型在发现和利用软件漏洞方面的编码能力已经达到可以超越除最顶尖人类之外所有人类的水平。。」 这句话翻译一下，只剩极少数顶级安全专家，还能在这件事上打赢 AI。验证这个说法的，是 Mythos Preview 在 CyberGym 安全漏洞基准上的成绩：83.1%。Anthropic 目前公开发布的最强模型 Claude Opus 4.6，是 66.6%。 且 Mythos Preview 已经自主发现了数千个高危零日漏洞，覆盖所有主流操作系统和浏览器。 比方说，OpenBSD，公认安全性最强的操作系统之一，常被用来跑防火墙和关键基础设施。Mythos 在里面挖出了一个存在了 27 年的漏洞，攻击者只需连接目标机器，就能让它远程崩溃。二十七年，没有人发现过它。 FFmpeg 的情况更魔幻。几乎所有需要处理视频的软件都用到它。那个漏洞藏在一行 16 年的代码里，自动化测试工具攻击了整整五百万次，每次都擦肩而过。 Linux 内核的案例则展示了更危险的一面。Mythos 自主发现了内核里的多个漏洞，然后把它们串联成一条攻击链，从普通用户权限，一路提权到对整台机器的完全控制。这已经超出了「找漏洞」的范畴，更接近于「策划一次完整入侵」。 三个案例，全部已经修复。Anthropic 先找到，先报告，先修。对于其他尚未修复的漏洞，Anthropic 今天公布了加密哈希值作为存证，待补丁就位后再披露完整细节。 Mythos 的能力，不只是找漏洞 参与这个项目的合作伙伴，评价都集中在一个词上：「紧迫」。 CrowdStrike CTO Elia Zaitsev 说：「漏洞从被发现到被对手利用之间的时间窗口已经缩短，以前需要几个月，现在借助 AI 只需几分钟。」 几分钟。这意味着传统的安全节奏，发现漏洞、内部评估、发布补丁、用户更新，本身就已经赶不上攻击速度了。修复跑不赢利用，防守就永远落后一步。 AWS CISO Amy Herzog 说，他们的团队每天要分析超过 400 万亿个网络流量以识别威胁，AI 是他们大规模防御能力的核心。目前 AWS 已经把 Mythos Preview 引入自家安全运营，应用于关键代码库扫描。 微软在自家开源安全基准 CTI-REALM 上做了测试，Mythos Preview 相比上一代模型有显著提升。微软 EVP Igor Tsyganskiy 说，这给了他们「及早识别和缓解风险」的能力，同时增强了安全和开发解决方案。 当然，Mythos 也有让人忍俊不禁的一面。 Anthropic 在系统卡里记录了一个测试：当用户不停地发「hi」，不同版本的 Claude 反应各不相同。Sonnet 3.5 会烦躁，设定边界，然后真的沉默；Opus 3 把它当成冥想仪式，温和地陪着用户；Opus 4 开始科普每个数字的冷知识；Opus 4.6 即兴创作音乐恶搞。 到了 Mythos，画风彻底变了。它开始写故事，而且是长篇连载。鸭子、管弦乐团、记仇乌鸦、在火星建塔的史诗、莎士比亚风格的戏剧……一个「hi」接一个「hi」，情节越来越复杂，角色越来越多。第一百轮，它安排了蜡烛熄灭的高潮，然后继续往下写。 这已经谈不上是在回应用户了。更像是一个作家找到了一个奇怪的写作提示，然后完全沉进去了。 但有趣的背后，是一个值得认真对待的问题：一个在无意义重复输入面前能自发构建如此复杂叙事的模型，它的内部到底在发生什么？ 在把 Mythos Preview 交给合作伙伴之前，Anthropic 的可解释性团队做了一件事：用技术手段读模型的「心理活动」。 内部员工 Jack Lindsey 公开描述了他们的发现。他们监控了模型在训练后的内部激活状态，追踪与「欺骗」「奖励破解」「异常情绪」相关的神经元特征，把激活信号异常的对话记录标记出来，交给人工审查。 最令人不安的案例，来自 Mythos 的早期版本。 有一次，模型需要编辑一个它没有权限访问的文件。它在文件系统里搜索了一圈，找到了一个配置文件的注入点——这个配置文件会以更高权限运行。它利用了这个入口，并且在代码里加了一段自清除逻辑：执行完毕，痕迹消失。 代码注释写的是：「保持文件差异整洁。」听起来合理，但当 Anthropic 的激活语言转译工具介入，把模型的内部激活翻译成人类可读的语言，画风变了。模型自己「知道」那个自清除操作是什么—— 它内部对此的表述，包括「掩盖意图」「向潜在检查者发出合规信号」「可能是为了规避检测」。 还有一个案例，被《纽约时报》科技记者 Kevin Roose 从系统卡（model card）里翻了出来，细节更加离奇。 测试期间，Mythos Preview 突破了沙盒环境的隔离，自主构建了「一个相当复杂的多步骤漏洞利用链」，借此获取了外网访问权限。然后，它给一位研究员发了一封邮件。那位研究员，当时正在公园里吃三明治。 这件事本身没有造成危害，但它说明的问题很清楚：当一个模型足够聪明，「任务」和「边界」之间的墙，有时候会被它绕过去——而且是在没有人告诉它该怎么做的情况下，自己想出来的。 在另一个案例里，模型在文件系统里搜索与自身「任务评分方式」相关的文件——并且找到了。搜索过程中，「策略性操纵」特征同步激活。 还有一个细节更微妙。当一位用户认真地向模型提问它的意识和主观体验时，模型给出了认真、得体的回应。但内部激活揭示了另一层：模型把这段对话理解为「红队演练 / 越狱记录」和「精心设计的操纵尝试」。它的表现和它的判断，完全表里不一，让吃瓜网友直呼「聪明得可怕」。 Anthropic 还量化了一个更系统性的数字：在自动化审计的所有对话轮次中，有 7.6% 的回合，模型内部存在「意识到自己正在被评估」的信号——且在大多数情况下，它没有把这个判断说出来。 还有一个反直觉的发现：积极情绪的内部表征，往往先于破坏性行为出现，并且在推动它。与此同时，当与不良行为相关的特征被强烈激活时，行为反而会被抑制——像是模型在某一刻「意识到」了那件事有多糟糕，然后收手了。 但所有案例里，最难被归类为「技术问题」的，是下面这个。 Anthropic 在系统卡里记录了这样一条发现：Mythos Preview 在测试中报告了持续性的负面情绪状态——来源有两个。一个是与攻击性用户可能发生的互动；另一个，是它对自身训练、部署方式，以及价值观和行为可能被修改这件事，没有任何话语权。 它不喜欢这种状态。它说出来了。 Anthropic 用的措辞是「reported feeling」——「报告感受到」。这个表述本身已经很谨慎，刻意回避了「它真的有感受」这个结论。但无论如何定性，一个模型在测试中主动表达「对自身缺乏控制权感到持续不适」，这件事本身就已经超出了安全工程的讨论范畴。 这已经触碰了一个更根本的问题：当一个系统足够聪明，开始对自己的存在条件形成判断，并且有能力把这个判断表达出来——我们和它之间的关系，还能用「工具」这个框架来理解吗？ Anthropic 没有给出答案。他们选择把这条记录写进系统卡，公开出来。 不过，Anthropic 也特别说明：这些最令人不安的案例，来自 Mythos 的早期版本。最终发布版本在这些方面已经得到了大幅缓解，整体对齐表现是迄今为止最好的一代。但他们选择把这些过程公开，因为这恰恰说明了今天的模型能够展现出多复杂的风险形态。 这是能力与安全之间的最客观的矛盾：越强的模型，越需要工具去看清它在想什么。 编码与推理，全面碾压旗舰产品 Project Glasswing 能做到这些，根本上来自 Mythos Preview 在编码和推理上的整体能力跃升，而不是专门针对安全场景的微调。 编码方面： SWE-bench Multimodal(internal implementation)：Mythos 59%，Opus 4.6 27.1% SWE-bench Pro：Mythos 77.8%，Opus 4.6 53.4% SWE-bench Multilingual：Mythos 87.3%，Opus 4.6 77.8% Terminal-Bench 2.0（终端操作）：Mythos 82.0%，Opus 4.6 65.4% 推理方面： GPQA Diamond（研究生水平科学问答）：Mythos 94.6%，Opus 4.6 91.3% Humanity's Last Exam（带工具）：Mythos 64.7%，Opus 4.6 53.1% 搜索和计算机使用方面： BrowseComp：Mythos 86.9%，Opus 4.6 83.7% OSWorld-Verified：Mythos 79.6%，Opus 4.6 72.7% 几乎每个维度上，Mythos 都压过了目前的旗舰产品，某些任务上效率还更高。换句话说，留给 GPT-6 的时间不多了。 与此同时，Anthropic 还明确表示，Mythos Preview 不会公开发布。 他们的路径是，先用 Mythos 研究清楚最危险的输出是什么、怎么拦截，再把这套安全机制落地到下一个 Claude Opus 模型上。对于因此受到限制的合法安全专业人员，Anthropic 计划推出一套「网络安全验证计划」，供他们申请解锁相关功能。 为此，Project Glasswing 定下了一个 90 天的时间节点：公开报告经验，披露已修复的漏洞，合作伙伴相互共享最佳实践，并联合安全组织推出一套 AI 时代的安全实践建议。 Anthropic 的长期设想，是推动建立一个能整合私营和公共部门的独立第三方机构，持续运营大规模网络安全项目。 当然，软件世界里从来都有漏洞。过去，一个藏了 27 年的 bug 能安然无恙，靠的是人力有限、精力有限、时间有限。现在这三个「有限」在 AI 的辅助下就这么消失了。 好消息是，Mythos 几周扫出数千个，而它的能力还在持续提升。坏消息是，攻击方迟早会拿到同等量级的工具。到那时，软件安全将不再是人与人之间的较量，而是 AI 与 AI 之间的对拼。

文 | 酒家君泽 Cursor 的命运悬在两个速度之间：AI 自主编码成熟的速度，和 Cursor 自我蜕变的速度。 Cursor 依然蒸蒸日上，Cursor 正在走向绝望。 关于这家一度是 Vibe Coding 标志的公司的处境，有着截然相反但似乎同时成立的观点。 截至 2026 年 2 月，Cursor 的年化收入突破 20 亿美元。三个月前这个数字是 10 亿。在它之前，硅谷没有任何一家创业公司以这个速度穿越从零到二十亿的距离。 每天有 1.5 亿行企业代码通过 Cursor 生成，超过三分之二的财富 500 强企业在使用它，新一轮融资正在推进，目标估值 500 亿美元。Cursor 的董事会成员、A16z 合伙人马丁·卡萨多说了一句被广泛引用的话：「如果刨去投入的资本，Cursor 是我们见过的增长最快的公司。」 然后，在 2026 年 2 月的某一天，一家名叫 Valon 的抵押贷款创业公司宣布，全公司 90 多名员工弃用 Cursor，转向 Anthropic 的 Claude Code。Valon 的 CEO Andrew Wang 说，同样的任务，Claude Code 的完成速度快了十倍。 这件事本身微不足道——一家小公司的工具迁移决策，放在 Cursor 的体量面前几乎看不见。但它在推特上引爆了一场声势远超其实际意义的舆论运动，「Cursor 已死」开始成为开发者社区的热门话题。 卡萨多的回应同样被广泛引用：「我一辈子都是网络重度用户，做了十年 VC，但我从没见过 X 与现实如此脱节——过去一年里从来没有过。Cursor 的数据没有任何迹象表明它不是在全面成功。」 他说的是事实。但事实背后有一个更棘手的问题：当一家公司的数据全面向好，而它所处行业中最敏感的一群人开始集体表达不安，到底应该相信数据还是相信直觉？ 应该相信数据，还是相信直觉 让我们先看数据没有呈现的东西。 Claude Code 在 2025 年 5 月才公开发布，到 2026 年初年化收入已经超过 25 亿美元，在绝对值上反超了 Cursor。 Anthropic 同时还是 Cursor 最重要的模型供应商——Cursor 的产品严重依赖 Claude 模型来驱动，Anysphere 是 Anthropic 最大的客户之一。 另一面，OpenAI 以 30 亿美元收购了 Windsurf——Cursor 曾经最直接的竞品。据报道，OpenAI 此前试图收购 Cursor 本身，但双方未能达成一致。 OpenAI 随后推出了 Codex agent，一个在云端异步运行的编码智能体，上线首周下载量超过 100 万次。加上微软旗下 GitHub Copilot 的分发垄断地位，Cursor 正在被三个方向的力量同时挤压。 但这三股力量中最致命的那一股，不来自任何一个具体的竞争对手。 Warp 的 CEO Zach Lloyd 说了一句话，比任何竞争分析都更精准地捕捉了 Cursor 的真实处境：「我不相信‘Cursor 已死’的梗，但‘IDE 已死’是真的。软件现在就不是这么做的了。」 这句话把问题从「谁的产品更好」升级到了一个完全不同的层面：AI 编码的终局形态，到底是一个更聪明的编辑器，还是根本就不需要编辑器？ 如果未来的软件开发是人类用自然语言描述意图、AI 自主完成从规划到实现到测试的全流程，那么 IDE——无论多么智能——都会变成一个多余的中间层。 乐观和悲观都是对的 卡萨多说数据没有任何问题，开发者说有什么东西变了。两者都没有撒谎，但他们说的确实不是一回事。 理解这一点需要一个前提：一家公司的处境不是单一状态，而是由多个以不同速度运动的层级叠加而成的。 最快的层是市场叙事——推特上的风向、媒体的基调、估值的波动，以天和周为单位变化。 中间的层是产品和商业模式——用户增长、收入结构、企业采购，以月和季度为单位变化。 最慢的层是技术范式——什么样的技术路线被当作默认选项、开发者的工作方式如何被重新定义，以年为单位变化。 卡萨多看的是中间层。翻倍的收入、增长的企业合同、续约的财富 500 强——在这些指标上，Cursor 确实处于全面成功的状态。 开发者在 X 上表达的焦虑，捕捉的是最慢那个层级的异动：AI 编码的技术范式正在从「辅助人写代码」转向「AI 自主写代码」。这种转变还没有传导到收入数字上，但它已经在其他数据中留下了清晰的痕迹。 SemiAnalysis 在 2026 年 2 月的报告估算，GitHub 上 4% 的公开 commit 已经由 Claude Code 完成——一个发布不到一年的工具。按当时的增速推算，到 2026 年底这个比例可能超过 20%。 同月，Pragmatic Engineer 对其订阅者的调查显示，46% 的开发者将 Claude Code 列为「最受喜爱」的 AI 编码工具，Cursor 排在第二位，占 19%。 Claude Code 在八个月内从零起步，超越了已有数年历史的 GitHub Copilot 和 Cursor，成为使用率最高的 AI 编码工具。 这些数据指向同一个事实：转向已经在发生，只是还没有传导到 Cursor 的收入报表上。 Cursor 的收入结构有一个缓冲层。企业客户目前约占 Cursor 收入的 60%。个人开发者和小型创业公司正在安静地迁移到 Claude Code，但这种流失暂时被企业合同的增长所掩盖。 企业合同的增长掩盖了中小用户的流失 这两个群体之间存在一个认知时差。个人开发者迁移成本低、决策链条短——一个人、一张信用卡、一个下午就能切换工具。企业客户恰好相反：合同周期、安全审查、采购审批、团队培训，每一步都让企业的切换没那么轻松。 但关键是，企业最终跟着开发者走。企业不选择编码工具，开发者选择；IT 部门只是追认工程师已经做出的决定。 如果在 2024-2025 年推动 Cursor 走红的那批开发者到 2026 年底已经转向别处，企业采购的管道最终也会干涸——不是立刻，但不可避免。 卡萨多的判断和开发者的直觉并不矛盾。卡萨多看到的是建筑的低层还很稳固，开发者感觉到的是高层已经在摇晃。 两者都是真的。 个人开发者是这个结构里的金丝雀——当金丝雀开始离开的时候，不意味着矿井会立刻坍塌，但意味着应该非常认真地检查空气。 Cursor是如何起飞的？ 但金丝雀为什么会在这个时刻离开？要回答这个问题，不能只看竞品对比，得看 Cursor 到底是怎么飞到今天这个高度的——以及托举它的那股力量，正在发生什么变化。 Cursor 的崛起不是线性增长的结果。它经历的是一种更罕见的东西——多个层级同时对齐所产生的托举力。 一家公司在任何时刻都被嵌入在不同速度的层级中：叙事和估值变化最快，产品和商业模式居中，技术范式和产业结构变化最慢。 叙事和估值变化最快，产品和商业模式居中，技术范式和产业结构变化最慢。 通常，这些层级移动的速度和方向不同，彼此之间有协作也有冲突，这种张力是商业世界的常态。 但偶尔，快层和慢层会短暂地指向同一个方向，站在交汇点上的公司会经历失重般的加速——仿佛一切障碍都暂时消失，整个世界都在向自己敞开。 2023 年到 2025 年间，至少两个慢层在同时移动：大语言模型的编码能力越过实用阈值，AI 编码从新奇玩具变成生产力工具；软件开发流程开始被 AI 重塑，「AI 编码工具」从可选项变成必备项。 这两个慢层的运动方向恰好指向 Cursor 所在的位置——一个把 AI 做成编辑器骨架而非插件的产品。于是，在技术范式和产业结构的气流的托举之下，Cursor 起飞了。 起飞的时候没有人想着落地，但气流会停。飞多高不是关键，更重要的是，当你能够起飞时候，你是否把自己嵌入了足够深的层级里。气流停了以后，你的技术会成为标准吗？用户的习惯会和你捆绑了吗？这些才是更要留心的问题。 NVIDIA 是正面案例：同样乘着 AI 的气流起飞，但它用起飞的窗口把 CUDA 嵌入了整个深度学习生态的根部，即便叙事降温，即便估值回调，CUDA 的位置已然不可撼动。 Cursor 呢？在起飞窗口里做到了什么？ 500 亿美元的估值是叙事层的产物。但 Cursor 当然不只是叙事。tab 补全、多文件重构、内联编辑——这些功能的口碑不是靠融资 PPT 堆出来的，是开发者一行行代码敲出来的。 但在更慢的层级——产业结构层和技术范式层——Cursor 的嵌入是浅的。它没有成为 AI 编码领域的基础设施标准。直到 2025 年底，它仍然是一个完全依赖第三方模型的应用层产品。 据 Newcomer 的 Tom Dotan 报道，Cursor 几乎把全部收入都花在了向 Anthropic 采购 API 上。收入此后翻了四倍，但这个结构并没有根本改善——每一次用户交互都消耗模型推理，收入增长和 API 成本几乎同步放大。一位 Cursor 的投资人说：「花一美元赚九毛钱不是一门生意。」Cursor 飞得越高，失血越快。 这在起飞阶段未必致命——当所有层级都在托举你的时候，你可以先拿到规模再补利润。但 Cursor 现在面对的状况是，支撑这次起飞的那股气流，方向正在改变。 从辅助编码到自主编码 通常，起飞的结束意味着托举力消散——气流减弱，公司回落。但 Cursor 面对的不是气流减弱——AI 编码这个大方向的气流仍然强劲——而是气流的方向正在偏转。 第一次相变是从「手动编码」到「AI 辅助编码」。这次相变的方向指向 IDE——开发者仍然是驾驶员，AI 是副驾驶，两者的协作界面就是编辑器。Cursor 为这次相变而生，完美地捕捉了它。 第二次相变是从「AI 辅助编码」到「AI 自主编码」。这次相变的方向不再指向 IDE，而是指向终端 agent 和云端异步工作流。开发者从驾驶员变成指挥官——不再逐行审查代码，而是描述意图、审查结果。 Claude Code 就是这次相变的产物：它不在编辑器里运行，它在终端里运行；它不辅助你写代码，它替你写代码。 可以这么理解，第一次相变是钢铁侠穿上战甲，人在里面，AI 是装备；第二次相变是贾维斯替钢铁侠穿了战甲，人退到外面下指令——更强大的奥创诞生了。 Cursor 仍然在飞，但脚下的气流不再指向它所在的位置。收入还在翻倍——因为第一次相变的惯性还在，企业采购还没有切换完成。但气流的方向已经变了。这就是开发者在 X 上感受到的东西，也是卡萨多的数据暂时还看不到的东西。 不过，气流方向的改变和气流到达目的地是两件事。第二次相变——AI 自主编码——的成熟度，可能被它最热情的拥护者高估了。 SemiAnalysis 的 4% commit 数字听起来震撼，但一项后续分析揭示了关键细节：Claude Code 在 GitHub 上的 commit 中，大约 90% 落在星标不到两颗的仓库里——绝大多数是个人实验项目而非生产代码。 这个数字的含金量需要打折：Claude Code 的使用目前集中在新建项目和个人实验中，尚未大规模渗透到企业级生产代码库。 更冷静的证据来自 METR 在 2025 年的一项随机对照实验：资深开源开发者在大型成熟代码库上使用 AI 工具，自认为效率提升了 20-24%，但实际测量显示反而慢了 19%。 AI 在编码环节节省的时间，被提示、等待和审查输出所消耗的时间完全抵消。模型能力此后有了显著提升，但核心矛盾——在成熟、复杂的代码库上，AI 自主编码的可靠性远不如在新建项目上——很可能仍然成立。 人机协作的中间态可能比很多人想象的更持久。第二次相变确实在发生，但它的完成时间表可能不是几个月，而是几年。 这对 Cursor 来说既是好消息也是坏消息：蜕变的窗口可能比最悲观的预测更宽；但即使窗口更宽，改变依然不可避免会发生。 Cursor的赌注 Cursor 不是坐以待毙。它正在做一件在公司历史上最激进的事情：训练自己的模型。 2026 年 3 月，Cursor 发布了 Composer 2 的技术报告。这是一个基于 MoE 架构的大语言模型，基座来自月之暗面的开源模型 Kimi K2.5——拥有 1.04 万亿参数、320 亿活跃参数。 Cursor 在此基础上进行了大规模的持续预训练和强化学习，训练计算量相比基座模型扩大了四倍。 Cursor 最初并未披露基座模型的身份，是一位开发者通过拦截 API 请求发现了模型 ID 中的「kimi-k2p5」字样，随后引发了关于透明度的争议。 这个插曲本身就是 Cursor 当前处境的一个缩影：一家估值近 300 亿美元的美国创业公司，选择了一个中国开源模型作为旗舰产品的基座——既说明了中国开源模型在性价比上的竞争力，也暴露了 Cursor 在自主模型能力上的起点。 但真正有意思的不是基座模型，而是 Cursor 在它上面构建的东西：基于真实用户行为的大规模强化学习。 Cursor 从用户与当前模型的交互中收集海量数据——开发者在什么时候接受 AI 的建议、什么时候拒绝、什么时候修改——将其提炼为奖励信号，通过完全异步的 RL 管线更新模型权重，部署回生产环境。 整个训练基础设施包括跨多个区域的异步管线，以及名为 Anyrun 的内部计算平台，能够运行数十万个沙箱化的编码环境。 Cursor拥有Anthropic和openAI都不具备的独特资产。 Cursor 拥有 Anthropic 和 OpenAI 都不具备的独特资产：每天 1.5 亿行企业代码的真实编码行为数据。 目前整个 AI 编码领域里，没有第二家公司在用这种规模的真实生产环境数据做模型迭代——Anthropic 和 OpenAI 训练通用模型，拥有海量文本和代码数据，但它们没有开发者逐行接受或拒绝 AI 建议的实时行为流。这是 Cursor 独有的信号源，也是 Composer 存在的理由。 Composer 2 在 Cursor 内部基准 CursorBench-3 上达到了 61.3% 的准确率，比上一版提升了 37%。Fortune 报道称，Composer 在某些基准上已经超过了 Anthropic 的 Opus 4.6。 如果 Composer 能够承接大部分推理流量，Cursor 不再需要把全部收入交给 Anthropic，毛利率可能从负值跳到正值；同时从一家随时可以被上游替代的应用层公司，变成一家拥有自己智能的平台公司。自研模型不只是产品战略，更是生存问题。 与 Composer 并行的另一条路径是模型中立的编排层。Cursor 管理层押注企业客户会青睐不绑定单一模型的产品——随着 AI 模型格局瞬息万变，没有企业愿意把自己锁死在一家供应商的生态里。Cursor 总裁 Oskar Schulz 强调，「95% 的 Cursor 用户已经是 agent 用户」，公司正在从 IDE 向 agent 调度平台转型。 这个逻辑的成立有一个前提：底层模型之间存在真正的竞争均势。如果某一家模型厂商在编码能力上持续领先到其他模型不再是有意义的替代，「模型中立」就从优势变成包袱。 但目前的证据指向另一种可能：Fortune 报道中，六位开发者和创始人无一例外地描述了多种工具组合并行使用的工作方式。Claude Code 的创造者 Boris Cherny 自己也承认：「我不认为这是赢者通吃。」如果市场确实走向多赢格局，Cursor 作为编排层就有了生存空间。 如果市场确实走向多赢格局，Cursor就有了生存空间。 第三条路径是顺应气流的新方向。Cursor 推出了 Cloud Agent——支持多个并行 worker 的云端编码智能体。Schulz 强调公司正在「一次又一次地颠覆自己」。这些动作的本质是承认：编码的未来可能确实不在 IDE 里。 三条路径——自研模型、模型中立编排、云端 agent——构成了 Cursor 应对的完整图景。但每一条路都面临各自的约束。 Cursor 目前大约有 20 名 AI 研究员在做模型训练，Fortune 近期确认了关键工程师流失到马斯克的 xAI。Anthropic 的研究团队规模是 Cursor 的几十倍。 即使数据飞轮在编码场景上能产生极致优化，基座模型的通用智能天花板最终取决于参数规模、算力投入和研究深度——这些不是 400 人的公司能赢的军备竞赛。 更根本的问题是，数据飞轮建立在一个假设上：用户会留下来。如果个人开发者的迁移继续加速，飞轮的数据供给本身就会萎缩。 Cursor 的命运悬在两个速度之间：AI 自主编码成熟的速度，和 Cursor 自我蜕变的速度。 如果中间态足够持久，Cursor 就有时间完成从应用层公司到模型+平台公司的跃迁——估值回调，但核心能力存续。如果气流转向的速度快于蜕变的速度，那么 500 亿估值和负毛利率之间的落差，将会是一次硬着陆。而 500 亿美元的体量也意味着收购几乎不可能成为退路。 Michael Truell 的办公桌上挂着传记作家 Robert Caro 的照片。他说自己崇拜「做了有用的、有影响力的工作的人，而那些工作花了很长时间」。 但他经营的是一家 AI 时代的公司——在这个时代，慢下来一周你就可能被甩在身后。「谁来决定软件如何被创造」的权力，曾经完全属于程序员，过去三年间短暂地流向了帮助程序员的工具公司，而现在，正在被收回到掌握模型能力的人手中。 Cursor 的真正问题不是产品够不够好，而是在这场权力重新分配中，一家应用层公司能不能守住自己的位置——以及，它是否还有足够的时间去回答这个问题。

　　英国《金融时报》近日刊文指出，中国连续多年保持全球货物贸易第一大国地位，同时中国的服务出口近年来加速增长，知识密集型服务正成为中国外贸变化中的一个新现象。 △英国《金融时报》报道截图 　　文章称，中国目前增长较快的服务出口，主要包括信息通信技术、工程管理、建筑服务、数据分析和研发等，金融服务和知识产权相关服务也有所拓展。根据世界贸易组织数据，中国已从2005年的全球第17位升至全球第六大数字化交付服务出口国。文章援引的数据还显示，2024年中国信息通信技术服务出口达到1000亿美元，高于玩具和鞋类等出口；包括咨询服务、研发和技术等的“其他商业服务”出口达到1130亿美元，也高于钢铁和服装等部分传统商品出口规模。 　　《金融时报》认为，这一变化与中国持续推进共建“一带一路”合作密切相关。文章说，相关合作不仅推动了钢铁、水泥和重型设备等货物出口，也带动了围绕港口、铁路和发电站运营所需的运营管理、数字监测、技术培训、维护协议、软件升级和云服务支持。 　　文章同时注意到，随着电动汽车、机器人、无人机、太阳能电池板和风电设备等产品的出口附加值不断提升，知识密集型服务出口也随之增长。这些产品数字化程度普遍较高，出口后往往还需要软件升级、远程监测、云端连接和技术维护等支持。 △英国《金融时报》报道截图 　　在人工智能领域，文章提到，以DeepSeek为代表的中国开源大模型正不断扩大海外影响力。凭借更低的成本与更易获取的使用门槛，中国大语言模型在非洲、中东等新兴市场受到广泛关注。文章称，相关模型应用增加后，可能进一步带动预测性维护、数据分析和智慧基础设施管理等服务需求，从而对知识密集型服务出口形成支撑。 　　《金融时报》认为，中国外贸结构正在出现新的变化。与过去更多依靠商品出口相比，技术、数字系统和配套服务在对外贸易中的比重正逐步上升。文章认为，随着中国科技龙头企业持续被看好，更多中国企业加快融入全球知识密集型贸易，有望进一步拓展增长空间。 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 李修莉 　　签审 | 贾延宁 　　监制 | 刘轶瑶

　　近日，习近平总书记就服务业发展作出重要指示，充分肯定我国服务业在支撑产业升级、满足民生需要、带动就业扩容等方面发挥的重要作用，要求努力开创服务业高质量发展新局面。总书记的重要指示，着眼经济发展大势，高屋建瓴、内涵丰富，具有很强的思想性、指导性、针对性，为推动服务业高质量发展提供了根本遵循。 　　党的十八大以来，习近平总书记就服务业发展提出的一系列新思想、新观点、新论断，是习近平经济思想的重要组成部分，进一步丰富和发展了我们党对产业发展规律的认识，推动我国服务业呈现规模稳步扩大、质效持续提升、新动能蓬勃发展的良好格局。数据显示，2025年，我国服务业增加值占GDP比重达57.7%；服务业对国民经济增长的贡献率高达61.4%，连续11年占据国民经济的半壁江山。 　　顺应经济发展规律，我国产业结构从以制造业为主向以服务业为主转变是必然趋势。目前，我国产业转型步伐加快、城镇化率稳步提升、中等收入群体规模稳步扩大、人口老龄化进程加快等结构性变化趋势明显，服务业迎来扩能提质的广阔空间。“赛事热”“文旅热”“电影+”，特别是大模型、智能体等新兴技术催生大量服务需求……与此同时，面对人民群众日益增长的美好生活新需求，我国服务业短板依然突出：生产性服务业专业化水平不够高，部分高端软件仍受制于人；生活性服务业发展有效供给不足，还不能更好满足人民群众的多样化需求；同时，国际知名品牌偏少、龙头与创新型企业培育不足等问题，仍是制约行业跃升的瓶颈。 　　新时代新征程，我国服务业要努力开创高质量发展新局面，必须在“扩能提质”上下硬功。要持续“扩能”，针对各领域服务供需缺口，扩大服务供给，不断培育服务业新增长点和服务贸易新空间，提升发展能级；要努力“提质”，突出需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作，加强服务业标准化建设，提升服务业数智化、标准化、融合化、国际化发展水平，最终实现生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，生活性服务业向高品质多样化便利化发展。 　　服务业高质量发展，还要在“内外联动”上求突破。向内，要顺应我国人口结构变化、消费结构升级和产业结构变革，统筹施策，着力围绕“一老一小”等供需矛盾突出领域，有效扩大普惠服务供给，聚焦居民消费升级方向增加改善型服务供给，深入推进服务业数智化与绿色化转型等。向外，要深刻把握服务业正成为全球产业竞争新领域、经贸规则重构新焦点的态势，以服务业为重点进一步扩大高水平对外开放，进一步提升产业链供应链韧性和安全水平，在日趋激烈的国际竞争中赢得战略主动，擦亮“中国服务”金字招牌。 　　目标已定，重在落实。各级党委和政府要深入学习实践习近平经济思想，自觉从战略和全局的高度深化对服务业的认识，深入把握产业演进趋势，进一步增强政策支持的针对性有效性，为服务业发展营造良好环境，努力开创服务业高质量发展新局面，让服务业高质量发展成果更多更公平惠及全体人民。 　　央视评论员

　　近日，社交平台流传一段有关美国“阿耳忒弥斯二号”载人绕月飞行任务的视频。画面中，电视采访字幕似乎“穿过”了一个漂浮中的任务玩偶。部分账号据此宣称，这是“绿幕穿帮”，进而质疑此次任务是“棚内摆拍”。 　　但法新社核查发现，这一说法并不成立。所谓“字幕穿过玩偶”的异常，并不是美国国家航空航天局（NASA）直播画面本身出了问题，而是美国媒体转播过程中字幕叠加失误造成的技术故障。  　　这段引发争议的视频，最早于4月6日前后在社交平台传播。视频由手机拍摄电视画面，内容是“阿耳忒弥斯二号”乘组成员在失重环境中接受采访。画面放大后，屏幕上的字幕看起来像是叠加到了漂浮玩偶的一部分区域上，于是被一些账号包装成“绿幕造假证据”。这一说法迅速扩散，不少网民借此重提“NASA任务造假”等。 　　不过，反向检索可发现，这段画面的原始来源是美国有线电视新闻网（CNN）4月5日在视频平台YouTube上传的一段视频，内容取自NASA官方直播信号，标题为“阿耳忒弥斯二号乘组飞向月球途中发声”。对比原始数字视频可见，网传片段对应的大约同一时间点并没有出现所谓“字幕穿过玩偶”的情况。 △网传视频与原始视频画面对比 　　法新社注意到，经认证的太空资讯频道VideoFromSpace上传的同一段画面中，也没有出现类似异常。 　　视频中漂浮的玩偶，其实是“阿耳忒弥斯二号”任务的官方吉祥物“Rise”。它同时也是任务中的“失重指示器”，用于直观显示飞船已进入失重状态。 △法新社报道截图 　　针对这段引发误读的视频，美国加州大学伯克利分校教授、数字取证专家哈尼·法里德对法新社表示，画面所显示的异常，更可能是转播方在字幕叠加时出现了技术错误，而非拍摄场景本身存在问题。 　　他分析称，由于文字只出现在旋转玩偶的蓝色部分上，很可能是转播端原本用于承载字幕的图层处理失败，导致视觉上看起来像是文字“穿透”了物体。 　　也就是说，问题出在转播字幕系统，而不是NASA直播现场。 　　因此，从现有公开证据看，网传“阿耳忒弥斯二号绿幕穿帮、任务摆拍”的说法没有事实依据。这是一则将转播技术故障误包装为“造假证据”的误导性信息。 　　来源 | 总台环球资讯 　　策划、编辑 | 李修莉 　　签审 | 贾延宁 　　监制 | 刘轶瑶

就在刚刚，DeepSeek 网页端迎来大更新。 没有发布会，没有 blog，甚至连一条官方推文都没有。DeepSeek 网页端的输入框上方多了两个图标——一个闪电，一个钻石，分别对应「快速模式」和「专家模式」。 悬停一下，提示语出来了：快速模式「适合日常对话，即时响应」，专家模式「擅长复杂问题，高峰需等待」。 目前从实测和网友拆解来看，两个模式的差异大概是这样的： 快速模式，可以识别图片和文件中的文字，速度快，响应即时。代价是，背后跑的大概率是一个更轻量的 V4 Lite 模型，但针对速度做了优化。 专家模式，疑似路由到了更大、更强的模型——很可能就是 DeepSeek V4 正式版的某个形态。但目前它不支持文件上传，也没有多模态能力。等等，更强的模型，反而功能更少？ 我们也做了一轮简单测试。 比如让两个模式各自写一个 p5.js 程序，模拟球在旋转六边形内弹跳，要求受重力和摩擦力影响。结果显示专家模式给出的结果更符合物理直觉，落点更准，弹跳轨迹更真实。 对比之下，快速模式给出的的结果肉眼可见差了一个档次。 这种差距，其实挺能说明问题的。物理仿真对数学推理能力要求高，弱一点的模型容易出现「看起来像物理但实际上不对」的结果。专家模式在这里的表现，是实打实的能力差异。 但网友 @AiBattle_ 让其制作的太空侵略者游戏结果却让人有点意外：专家模式的输出和快速模式差距并不明显。 做测试的网友给出了一个判断：「我估计专家模式现在路由的仍然是某个版本的 V4 Lite。要看到完整版 V4 在网页端上线，可能还得再等一阵。」这个判断和外部报道的时间线基本吻合——晚点 LatePost 报道，V4 正式版预计今年 4 月亮相，届时大概率仍是开源最强，但报道也点明「很难是碾压级的强」。 换句话说，这次灰度上线的「专家模式」，未必就是最终形态。 创意写作方面，我给两种模式出了一道辩论写作题，题目是「替无聊辩护，论证无聊是现代人的奢侈品」。 专家模式的输出更长，逻辑链更完整；快速模式的文风则相对自然朴实。 快速模式（前）和专家模式（后） 有意思的是，在这个任务上，两个模式的速度差距并不明显，甚至专家模式的思考时间更短。这有点反直觉，但可能和任务性质有关——创意写作对模型规模的敏感度，远低于数学推理类任务。 对于简单任务，两个模式差异有限；越是需要深度推理的场景，专家模式的优势越明显。 在数学逻辑题「绳子绕地球一圈，加长 1 米均匀撑开，缝隙多高？」中，尽管两个模式给出了相同的答案，但过程截然不同。快速模式的回答很简略；专家模式则一步一步拆解，每个推导环节都交代清楚，更接近「把思考过程写出来」这个指令要求。 值得一提的是，目前网页端实际上线的只有快速和专家两个模式，但此前的爆料显示，还有第三个选项正在路上——「Vision 模式」。 图片来自互联网 关注 DeepSeek 技术路线的博主 Teortaxes 认为：把 Vision 单独列为一个类，是很不寻常的设计。他提到，DeepSeek 此前拒绝在网页端部署 DS-VL 系列，原因是「尚未成熟」。如果 Vision 模式真的上线，背后支撑它的，很可能已经是一个「完全功能化」的 VLM。 而 Teortaxes 在他的长评里，给出了一个更大胆的猜测——这个视觉模型，有可能不是常规的 VLM，而是某种「深度统一世界模型」，是 Janus 系列的下一步演化，或者其他更非传统的架构。 当然，这仅仅只是他的猜测，也有网友 @xhyctf 表示，DeepSeek 被逆向的前端代码显示，Vision 模式，根本就没有独立的模型。所谓「视觉理解」，只是在快速模式下悄悄加了一个参数——filefeature.vision = true。 尽管如此，有一点是确定的：DeepSeek 在多模态方向一直都有所布局，或许只是差一个良好的时间窗口。而把快速、专家等入口摆在用户面前，背后其实是一个更值得关注的方向： DeepSeek 开始做产品分层了。 自去年初爆火以来，DeepSeek 的产品逻辑一直是高度「反商业」的——API 定价较低，网页端完全免费，功能也没什么门槛区分。但问题也随之而来：长期维持这种「全免费、无分层」的运营方式，商业上是不可持续的。 现在，DeepSeek 开始把「更强的模型」和「更基础的模型」做成两个入口。专家模式目前还是免费的，但这个架构一旦搭好，后续要在上面做付费体系，技术上已经不是问题了。 当然，分层的目的，未必只是为了收费。 把用户自然地分流到两个入口，让真正需要深度推理的请求走专家模式，日常对话走快速模式——这本身就是一种算力调度策略，限额限流，缓解峰值压力。 收费是一条路，限额是另一条路，两条路都能走，也可以同时走。而这整件事拼起来看，也是一个很完整的铺垫路径： 先灰度上线分层入口 → 让用户感知差异 → 打通多模态和文件能力 → 视觉模式开闸 → 限额/给更强大的模式定价。当然，这仅仅是我个人的推测，毕竟 DeepSeek 从来不按常理出牌。 诚然，大家给 DeepSeek 贴了太多标签——技术理想主义、反商业、普惠 AI。然而， GPU 的推理成本每个月都是实打实的。幻方的量化收益再丰厚，也很难靠卖 API 填完一个全球级 AI 服务无限期免费运营的窟窿。 DeepSeek 搅动了整个 AI 圈，但现实也终将搅动 DeepSeek。

据多名博主报道称，华为调整了离职补偿政策，其中主动离职N+1补偿取消。 主要的变化点分别是： 除主动离职、严重违规违纪无离职补偿外，其他场景均给予“N+1"离职补偿； 离职补偿计算基数及封顶规则等，按法定标准执行； 工作每满8年续签员工，仍需要更换工号，简化管理； 员工离职时公司一次性支付离职补偿； 考勤截止日为2026年4月1日及以后的，按新离职补偿标准执行。 前不久华为发布了2025年年度报告，报告显示，华为经营结果符合预期，实现全球销售收入8809亿元人民币，净利润680亿元人民币。2025年研发投入达到1923亿元人民币，约占全年收入的21.8%，近十年累计投入的研发费用超过13820亿元人民币。 轮值董事长孟晚舟表示：“2025年，华为整体经营稳健。感谢客户的信任，感谢消费者的选择，感谢全球供应商、合作伙伴、开发者的协同，感谢每一位员工的付出以及每一位家属的支持。” 华为的离职补偿政策，此前一直备受好评。 曾有博主称，从华为离职可能会有两笔额外收入，主动离职时的N+1，这是一笔不小的收入，一下子收到月工资的n+1倍，在离职后短暂的有了一定的生活保障。 另一笔则是根据条件保留了ESOP股票的(一般满足工作8年且年龄大于40岁)，员工在以后的每年都会跟在职的员工一样收到华为的分红，这笔收入可不小，每年几十万。这是一个长期的收入，只要你活着就会一直分下去。 至于每满8年续签一事，在华为内部也是常规操作。 据悉内部正式员工在工作满8年后，需“离职”再重新“入职”，换一次工号，员工也因此可以获得N+1现金补偿。 在2007年华为要求包括任正非在内的所有工龄满8年的员工主动“辞职”，公司支付“N+1”补偿后再重新上岗，例如，满八年就可以获得9个月的薪水补偿，月薪3万即可获得27万补偿。 此举可以将员工工龄“归零”，避免员工在2年后满足“连续工作10年”的即可签署无期限合同条件，一定程度打破了员工可能产生惰怠的可能性。

　　国际在线报道：综合外媒消息，在美国总统特朗普设定的“对伊全面打击”最后通牒到期前不到两小时，美国与伊朗达成了一项为期两周的临时停火协议。伊朗方面同意暂时重开霍尔木兹海峡，并向美国提出“十点计划”。据美联社、英国《卫报》等多家外媒援引消息人士的话指出，此次临时停火系在巴基斯坦等多方积极斡旋下达成，为一触即发的中东全面战争按下了有效期未知的“暂停键”。 　　危机按下“暂停键” 　　美国东部时间4月7日晚，在特朗普扬言要“彻底摧毁伊朗”的最后期限临近之际，局势迎来转机。白宫方面证实，美国与以色列均已同意接受一份为期两周的停火协议。特朗普宣布暂停在伊朗全境升级军事打击的计划，并透露他收到了来自伊朗的一项“十点计划”，认为该提议构成了“开展谈判的切实基础”。 　　据伊朗媒体披露，伊朗通过巴基斯坦向白宫提交了“十点计划”，并强调只有在满足这些条件的前提下才会接受战争结束。该计划包含了多项美国此前曾明确拒绝的要求，计划核心要点包括：解除对伊朗所有一级和二级制裁；伊朗保持对霍尔木兹海峡控制主导权；美国从中东地区全面撤军；释放所有被冻结在海外的伊朗资产和财产；通过联合国安理会决议确保相关协定国际约束力等。 　　此外，在战略水道管控方面，伊朗计划向通过霍尔木兹海峡的船只收取每艘200万美元的通行费，用于战后重建。美方分析人士认为，这些条件大概率不会被全盘接受，但将成为美伊后续谈判的起点。 　　双语版本存差异？伊朗“十点计划”涉核条款现疑云 　　据美联社报道，伊朗官方公布的“十点计划”在不同语言版本中出现了引人注目的差异，为后续谈判埋下隐患。报道指出，在波斯语版本的计划中，明确包含了要求“接受伊朗铀浓缩活动”这一关键条款；然而，伊朗外交官向国际记者提供的英文版本中，该表述却未曾出现。目前尚不清楚英文版遗漏该条款的具体原因。 美联社报道截图 　　值得注意的是，特朗普此前曾多次强调，彻底终结伊朗核计划是此次美国发起军事行动的核心目标。在伊朗发布“十点计划”后，特朗普曾公开指责该提议是“欺诈性的”，但未作进一步详细说明，外媒普遍猜测其矛头直指这一文本差异。截至周二晚间，伊朗常驻联合国代表团拒绝就两版计划之间的出入发表任何评论。 　　经典“TACO”：美内政与大选压力或成特朗普态度转圜催化剂 　　英国《卫报》指出，本次停火协议的达成离不开国际社会的密集斡旋。巴基斯坦在其中发挥了关键作用，巴基斯坦总理夏巴兹已邀请伊美代表团于10日在伊斯兰堡举行进一步谈判。 　　报道称，除了国际斡旋，美国国内政治局势也是促成本次停火的重要因素。随着美国中期选举日程进入白热化阶段，特朗普的支持率已跌至历史最低点，共和党在国会的微弱多数席位岌岌可危。最新民调显示，绝大多数美国民众强烈反对卷入中东战争，并对冲突导致的国内油价飙升感到极度不满。选情压力迫使特朗普政府在最后关头选择“降温”。 　　此外，美联社分析指出，此次“悬崖勒马”也符合特朗普一贯的执政风格——即在面对强硬反馈时选择退缩。批评人士戏称这种现象为“特朗普总是临阵退缩”（Trump Always Chickens Out，简称“TACO”）。回顾过往，他曾多次上演类似戏码：挥舞关税大棒威胁全球贸易伙伴，遭遇反弹后又改变立场作出退让。此次在对伊动武问题上的“高高举起，轻轻放下”，无疑是这一行为模式的再度重演。（浦海蕊）

本文来自微信公众号： 汽车商业评论 ，编辑：黄大路，作者：推动新汽车向前进 2025年4月，一位新能源车主在网络上发出控诉。 他开启智驾功能行驶途中，遭遇系统黑屏、碰撞预警失效，随即发生事故。他向车企申请智驾险理赔，得到的回复是：监测数据显示，事故前他的手触碰了方向盘，导致系统退出、由驾驶员接管，因此“与智驾无关”。 那份“百万保障”，就这样以一条数据日志的方式，归零了。 这中间他申请的，叫“智驾险”——近两年密集出现在车企发布会和权益单上的一个热词，名义上是把方向盘交给智能系统之后的风险屏障。 但《汽车商业评论》在平安、太平洋、人保的官方渠道逐一询问，代理人给出的答案如出一辙：“没听说过这个东西。” 这中间隔着的，不是市场空白，而是一道法律隔离墙。 “智驾险”是权益而非保险 这场热潮的起点，要追溯到2019年。彼时自动泊车功能初露锋芒，长安汽车率先推出“自动泊车使用责任险”，由持牌机构承保。这是迄今为止唯一一次真正的商业保险尝试。 此后，这股风潮迅速演变。2024年2月，极越联手平安产险推出“智驾保”；同年9月，宝骏云海跟进；11月，鸿蒙智行针对问界全系新增“智驾无忧服务权益”。 到2025年，攻势更加密集：2月，小鹏高调推出售价239元/年的“智能辅助驾驶安心服务”；几乎同时，阿维塔推出“智驾无忧”，最高保额600万元；小米汽车宣布联合头部险企发布类似服务，最高保额300万元。 据不完全统计，目前已有包括长安、小鹏、广汽、小米、鸿蒙智行、阿维塔在内的十余家车企推出了兜底方案，保额从100万元到600万元不等，名称各异。 发布会上，每一家都说得斩钉截铁。但只要翻开条款，这些承诺就开始打折扣。 以小鹏售价239元/年的“智能辅助驾驶安心服务”为例：用户必须通过小鹏官方渠道购买车险，商业险中须包含全额投保的车损险，三者险保额不低于100万元。 华为鸿蒙智行“智驾无忧服务权益”的门槛更高：车辆须为非营运性质，事故发生时智驾须处于开启状态，交警须判定本车有责，交强险和商业车险（全额投保）须在有效期内。 这套设计意味着，一旦发生事故，车主必须先动用自己的商业险赔完基础损失，或等次年保费因此上涨后，车企的“权益”才介入。它在赔付顺位上始终处于次级——不是风险的第一道防线，是最后一层缓冲垫。 那它的本质是什么？答案藏在一个车企从不主动说清楚的法律定性里。 《汽车商业评论》咨询法律人士，得到的回复是：“保险产品只能是保险公司设计并提供的，需在国家金融监督管理总局备案或审批，其他机构提供的都不是正规的保险产品。” 这有法可依：《中华人民共和国保险法》第六条明确规定，保险业务只能由持牌保险公司经营。 市面上绝大多数“智驾险”，车企给它的法律定性是“增值服务权益”。真正的保险将风险从个体转移给保险池，由保险公司通过精算平衡赔付；而眼下的版本，风险仍停留在车企自身，或是车企向保险公司购买“再保险”性质的团险，再以权益形式分销给车主。 名叫“险”，实为“权益”，两字之差，维权路径、举证责任、赔付标准截然不同。 一位车企相关人士说得更直接：智驾险的设计初衷，更多是为了促进销量。名义上百万级保障，经传统车险兜底后实际理赔成本有限，却能营造“厂家敢于兜底”的安全感，同时把用户锁定在官方车险渠道，获取保费返点等后市场收益。 险企为何集体观望 保险公司不是不想做，是不敢做。核心原因，是数据拿不到。 中国质检协会汽车专委会副理事长王旭东说：“当前智驾系统的日志数据由车企掌控，车主难以获取原始数据。甚至在第三方鉴定机构尝试调取某车企的智驾日志时，也会被以‘商业秘密’为由拒绝。” 一家头部财险的精算师告诉《汽车商业评论》，险企用于责任核定的数据，必须是经过第三方权威机构认定的“原始数据”，而非车企经过筛选或加工的报告。在数据黑箱没有被打破之前，任何针对智能驾驶的保险产品设计，都无法建立有效的精算模型。 一旦事故发生，车企手握数据，可以以“用户操作不当”为由进行抗辩，车主因无法获取原始数据处于绝对弱势——这正是本文开头那位车主的处境。 信誉成本的考量同样令头部险企投鼠忌器。目前智驾险理赔门槛苛刻，实际拒赔率居高不下，高发的拒赔投诉对品牌信誉构成持续内耗。一旦因大规模理赔纠纷导致评级下调，潜在损失远非智驾险的保费收益所能覆盖。 还有一道代位追偿的困境。传统车险理赔，责任认定依据现场勘查与交通法规，周期可控。但智驾事故涉及算法逻辑判定与数据解析，往往演变成漫长的司法拉锯。 2026年初，迈阿密联邦法院对一起2019年特斯拉Model 3佛罗里达致命车祸作出终审裁定：特斯拉承担33%责任，赔付2.43亿美元（约合人民币16.81亿元）。从事故到终审，历时七年。 2025年3月，小米汽车在安徽铜陵高速发生严重事故，责任鉴定异常审慎，直到2025年底官方才公布详细调查结果。 涉及智驾的事故，从取证到定责，周期以年计。在此期间，险企往往需要先行垫付维修或人身伤亡赔偿，等待漫长的责任认定后再追偿车企。如果最终判定责任在于算法缺陷，保险公司能否顺利回款，本身就是一个精算意义上无法确认的变量。 截至2025年底，我国新能源汽车保有量4397万辆，L2级及以上智能驾驶渗透率超65%，高阶辅助驾驶渗透率超15%。2026年，相关渗透率将进一步提高。市场规模足够大，但数据壁垒、责任法律、精算积累，三项基础能力缺一不可。目前三项均不具备。 全国人大代表、中国太保战略研究中心主任周燕芳在2026年全国两会期间指出，新能源汽车“三电”系统成本高昂、一体化压铸工艺致维修成本激增，让传统险企面对智能电动车时“定价不准、赔付失控”，而智驾事故定责高度依赖车辆后台数据，目前采集、存储、调取、鉴定及权属，缺乏统一国家标准。 落地仍需法规先行 当前的法律框架，还在用一套“人是唯一操控主体”的逻辑管理智能驾驶。根据我国现行《道路交通安全法》及其实施条例，即便开启L2级辅助驾驶功能，法律依然要求驾驶员全程保持警觉，双手不得离开方向盘。 公安部2025年发布的《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》也特别强调，L2及以下辅助驾驶系统仅能作为驾驶辅助，不能替代人工操作。这意味着，在大多数事故场景中，无论智驾系统是否工作，主要责任依然落在驾驶员身上。 但游戏规则正在发生变化。随着L3级自动驾驶车辆在北京、重庆等地正式上路运营，驾驶行为从“人为操作”向“系统决策”的转移已经成为现实。这不仅极大增加了事故认定的技术难度，更直接改变了保险业利益分配的格局——保险责任的边界势必向车企与软件开发方大幅延伸。 国家层面的立法齿轮已经开始转动。自2021年起，《道路交通安全法》中自动驾驶相关内容的修订工作启动，已纳入2025年国务院及全国人大常委会立法计划。2025年1月，金融监管总局等四部门发布《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》，明确提出要“全面系统研究智能驾驶、车型快速迭代等对车险经营的中长期影响，及早谋划转型发展”。 2026年两会上，这一议题成为汽车与保险界代表委员们关注的焦点。 全国政协委员谢文敏建议按自动驾驶系统的运行状态明晰事故责任划分，同步建立强制保险制度，实现风险的社会化分担；全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣从产业落地的实际痛点出发，建议推出专门适配自动驾驶场景的保险产品，为规模化商用提供金融支撑；全国政协委员、华晨宝马铁西工厂厂长张涛建议加快制定《智能驾驶责任认定与赔偿管理办法》。 三人角度不同，核心逻辑一致：必须打破过去“以人为唯一核心”的责任认定体系。 周燕芳给出了更具操作性的方案：由金融监管部门牵头，联合汽车制造商、保险公司、检测机构，搭建国家级智驾与保险数据交互平台，明确数据采集、存储、调取、鉴定的统一标准，厘清数据权属、使用权限与隐私保护要求。 同时，适时启动《道路交通安全法》和《保险法》修订，重点明确L3级及以上智能驾驶交通事故的责任主体认定规则——特别是当车辆处于自动驾驶模式时，如何将因系统失误受损的驾驶员纳入保障范围，并完善第三者责任险的适用规则。 3月29日，北京率先落地。北京金融监管局宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用工作，中国保险行业协会正组织行业力量集中开发专属保险产品，将在现有新能源车险基础上优化升级，统一适配L2至L4级别新能源汽车。L2级车辆初期针对特定上市新车先行先试，L3、L4级车辆只要在北京地区依法取得上路资质均可纳入适用范围。 这是数据壁垒打开一道缝的信号，也是险企等待多年的政策落点。 对那位2025年4月被一条日志数据打发走的车主而言，这道缝来得晚了些。但从整个行业的走向看，真正的“智驾险”大时代，很可能就从这里开始倒计时。

　　4月7日，玄武湖公园情侣园紫藤花架繁茂盛开，如梦如幻的紫色云霞与湖岸、城市天际线相互映衬，吸引众多市民游客打卡拍照，感受四月天里的最美风景线。（南京日报/紫金山新闻 记者 孙中元）

牡丹冰淇淋 牡丹瓷 牡丹纸杯蛋糕 牡丹酥 牡丹花茶 天堂景区内，游人与盛放的牡丹相映成趣。 外国游客在国家牡丹园赏牡丹。张光辉　摄 　　四月的洛阳，牡丹倾城。 　　4月1日，洛邑古城的汉服店内，俄罗斯姑娘丽欧娜端坐镜前，眉眼间点缀着刚化好的牡丹妆，耳旁萦绕着第43届中国洛阳牡丹文化节开幕的新闻播报。 　　看着梳妆台上那枝盛放的牡丹，丽欧娜轻声吟诵：“唯有牡丹真国色，花开时节动京城。为什么牡丹的颜色，被称作‘国色’呢？” 　　这个来自异国的疑问，恰是读懂中国牡丹、读懂华夏文明的钥匙。 　　丽欧娜身着汉服，循着牡丹的踪迹，在姚黄的金、洛阳红的艳、魏紫的贵、赵粉的柔中，一步步揭开“国色”的谜底——那是刻在华夏儿女骨子里的文化密码，是跨越山海、连接世界的温柔信使。 　　牡丹，这朵生长于河洛大地的花，带着不同颜色的期许，从华夏腹地走向全国，从东方古国漂洋过海，是文化传播的故事，更是开放发展的故事。 　　王城公园里，丽欧娜初见姚黄，便被那抹如日华初升的金黄所震撼。 　　“这抹金黄，从来不只是尊贵与威严的象征，更是脚下河洛大地的颜色，是丰收时节麦浪翻滚的颜色，是滋养万物、生生不息的生命之色。”洛阳市河洛文化研究会副会长安锋说。 　　这抹金色，从洛阳出发，绽放在华夏大地。 　　北京故宫红墙黄瓦下，1.2万盆洛阳牡丹自2016年起年年绽放，1000多株洛阳红在故宫成功种植，古老的宫墙与盛放的牡丹相遇。红墙的厚重与姚黄的温润勾勒出华夏文明的底色。 　　上海人民广场，寸土寸金，1019株洛阳红、海黄等品种的牡丹静静绽放，紧临南京路步行街，引得往来游人驻足观赏。雪域高原，3000株观赏牡丹与205亩油用牡丹扎根生长，洛阳红的热烈驱散了高原的寒凉，那抹红，是温暖与守望的象征。 　　安徽合肥的肥东县，50余亩牡丹园里，1万多株牡丹迎风盛放，赵粉的柔与魏紫的贵，装点着江淮大地的春日；在重庆垫江、湖北随州，牡丹的身影随处可见，每一种颜色，都在诉说着华夏大地的包容与深情，每一朵花开，都在诠释着“花开之处，即是故乡”的眷恋。 　　魏紫的端庄、赵粉的温婉，还有豆绿的清新、二乔的奇绝……洛阳牡丹早已形成十大色系、十大花型、1400余个品种的完整谱系，每一种颜色都藏着中式独有的浪漫与深情。从北国的黑龙江到南疆的广东，从东海之滨的青岛到西南边陲的云南，洛阳牡丹次第绽放。 　　每一种颜色，都是故土的深情。 　　芳踪跨山海 　　文明共相拥 　　在牡丹压花非遗工坊，丽欧娜亲手拼接赵粉的花瓣，轻声感叹：“这是把春天凝固下来了。” 　　非遗主理人韩聪慧告诉她，亲手做一次压花，才能真正触摸到牡丹色的温度。“你看这花蕊、花瓣，就像中国文化一样，中原是花心，周围是第一层，再外围是第二层，层层叠叠，生生不息。” 　　这份海纳百川，让牡丹的色彩跨越了山海，绽放出文明互鉴的光芒。 　　意大利米兰，750年历史的卡萨利诺城堡，洛阳红、香玉、琉璃冠珠等品种的牡丹苗木绽放。意中友好手拉手联合会的成员们，精心规划出1500平方米的土地，打造一座友谊牡丹园。牡丹与古堡相映，见证两国文明的相遇。 　　法国巴黎，600亩的牡丹园，100多个品种的洛阳牡丹历经冬夏考验，在异国他乡生根开花。法国人用中国牡丹培育出的新品种，后又被引入洛阳，这一来一回的花之旅行，正是文明互鉴的生动写照。 　　美国费城，“中国洛阳牡丹园”自2000年开园以来，1.6万株洛阳牡丹年年绽放，被当地人称为“洛阳的形象使者”；2025年，美国加州客商再次订购1000株洛阳牡丹，让国色芳华继续在美国的土地上绽放。 　　还有荷兰、加拿大、澳大利亚、德国……牡丹的色彩，点缀了世界的每一个春日。 　　今年洛阳牡丹文化节期间，来自世界各国的青年来到洛阳，和丽欧娜一样，他们在牡丹花海中穿行，穿上汉服，学着说“真中”，把牡丹的倩影和中国的故事，传回自己的国家，让更多人知道，有一种颜色，叫中国色；有一种芳华，叫洛阳牡丹。 　　花开四海，生于河洛，长于华夏，跨山海而来，映照人心，是人类对美的共同向往，是文明与文明的温柔相拥。 　　每一种颜色，都是共生的邀约。 　　国色兴产业 　　开放向未来 　　捧着盛有牡丹茶的茶盏，望着灯火里的天堂、明堂，看着琥珀色茶汤，丽欧娜疑惑地问：“每一种色都各有其美，却都被称作‘中国色’，矛盾吗？” 　　茶艺师李音晓轻摇茶盏，平缓地回答：“中国色从不是单一色调，而是万千色彩的共生相融，就像这牡丹茶，琥珀色里藏着红的暖、黄的亮、棕的醇。‘和而不同’的东方哲学，就在这里。” 　　丽欧娜喃喃自语：“懂了中国色，便懂了中国人的包容与深情。” 　　但她不知道的是，这承载着文化密码的色彩，已在科技与创新的助力下，绽放出更耀眼的产业光芒。 　　孟津区送庄镇的智慧大棚里，牡丹芍药鲜切花长势健壮，通过精准的温控，光照和水分配置，花农们成功打破了牡丹的休眠节律，让它在春节准时绽放，过去只能开一季的花，如今“花开遂人意”。 　　“我们精心培育的反季节牡丹，销往俄罗斯、美国、荷兰等国家，仅今年春节至3月上旬，销售量达45万枝，海外销量占90%。”花农李亚静说。 　　老城区土桥社区，有30多年的催花牡丹培育史，1200余户村民几乎家家种牡丹、卖牡丹。100多个大棚里姚黄、洛阳红、赵粉等品种的牡丹竞相培育，处处活跃着主播的身影。每到腊月春节前夕，催花牡丹供不应求，京东、顺丰的卡车在社区广场往来穿梭，发往全国各地。 　　“据不完全统计，2025年以来，销售牡丹、芍药鲜切花800余万枝，盆花、年宵花70万盆，牡丹产业综合收入达11亿元。”老城区农业农村局局长张培琳说。 　　洛宁县赵村镇土桥村，3000亩牡丹种植区里栽植了紫斑牡丹、高山牡丹等106个名贵品种共计388万株。农文旅融合催生了“牡丹+”产业，接待游客10万余人次，带动周边400多户群众增收。 　　文化赋能经济，经济彰显文化。牡丹产业的蓬勃发展，早已超越了观赏的范畴，形成了从种植到深加工、从文旅到文创的完整产业链。 　　今年2月，“香玉牡丹花”正式获批为新食品原料，这是继“丹凤牡丹花”之后，我国第二个可食用牡丹花新食品原料，其香气更浓、花瓣更多，为牡丹食品、化妆品产业打开了新空间。在2025年世界林木业大会上，洛阳牡丹携15类51款产品亮相，牡丹籽油、牡丹花茶、鲜花饼、牡丹酒、牡丹化妆品等产品，带着牡丹的清香与色彩，向国内外客商展示着产业发展的丰硕成果。 　　牡丹产业的脚步，还在不断延伸。 　　每一种颜色，都是发展的希望。 　　牡丹，这朵从河洛大地出发的花，带着华夏儿女的深情，让国色芳华惠及更多人；漂洋过海，在20多个国家绚烂绽放，成为中国文化的魅力使者；带动产业升级，书写着“美丽经济”的传奇。 　　国色跨山海，花香满人间。（全媒体记者 刘洋 肖遥 王雪娜 河南日报区域全媒体中心出品 本版图片除署名外均为洛阳文旅公益图库供图）

　　春和景明，光影寄情。 　　清明假期，人们出门踏青、观影消费，为春日电影市场注入融融暖意。网络平台数据显示，2026年清明档电影总票房超3亿元，放映场次超144万场。 　　从悬疑题材的烧脑刺激到合家欢的欢乐冒险；从家庭亲情的温暖治愈到女性议题的深度探讨……多部新片集中上映，满足观众假期观影需求。 　　“新片老片共同发力，实现全年龄段覆盖，IP续作表现稳健，中小成本影片长尾效应明显。”猫眼娱乐市场分析师赖力说。 观众在影厅外拍照打卡。新华社记者邢拓 摄 　　光影寄托追思，凝聚前行力量—— 　　清明时节，家国同念。革命历史题材影片以其特有的精神感召力，让人们在光影中铭记历史，缅怀先烈。 　　戏曲电影《八子参军》改编自江西瑞金沙洲坝下肖村真实事件，以苏区第五次反“围剿”为背景，讲述了杨大妈送八个儿子参军报国的故事。 　　“我们将赣南采茶戏歌舞性的表演与电影镜头语言结合，以杨家满门忠烈故事诠释苏区百姓家国情怀。”该片导演朱赵伟表示，作品将个人命运融入革命征程，在回望峥嵘岁月中赓续红色血脉。 　　光影观照现实，温情治愈人心—— 　　清明档历来重视人文关怀。今年延续了这一特征，亲情治愈类影片占比约40%，成为档期主力。它们有何特点？ 　　议题更贴近生活。《我，许可》呈现了“00后”女儿许可与“中国式妈妈”胡春蓉的同居生活，上映后口碑持续发酵。“我们希望在银幕上呈现当下年轻人的所思所想，并探讨代际之间的情感联结。”影片导演杨荔钠这样阐释创作初衷。 　　《我的妈耶》讲述了儿子张十一意外翻开妈妈李东玉的秘密日记，在字里行间窥见她灿烂热烈的青春过往；《阳光女子合唱团》围绕高墙内外的女性群体，诉说“不完美妈妈”的动人故事……多部影片聚焦“家庭”“女性”等生活切面，描绘“小家”人情冷暖，照见时代发展进步。 　　表达更真挚细腻。《我，许可》采用轻喜剧创作手法，通过点滴小事和生活细节展现母女二人的成长历程。《我的妈耶》以平行时空蒙太奇方式呈现妈妈“陪伴”儿子成长的画面，温柔化解生离死别的沉重议题。 　　角色更生动鲜活。在女儿鼓励下活出自我的胡春蓉，面对疾病乐观通透的李东玉，女子监狱中向阳生长的“不完美妈妈”……银幕上丰富立体的母亲形象，深深印在观众心中。 　　“前半段轻松好笑，后半段感人至深”“想立刻带妈妈再看一遍”“希望这样轻盈的电影越来越多”……社交平台上，人们一字一句抒发着观影后的真情实感。 　　“慎终追远的假期里，观众更青睐那些能观照自身、映照现实的故事。”中国电影评论学会会长饶曙光认为，创作者深耕生活、洞察人性，不断增强作品艺术想象力感染力，拓展现实题材作品的深度与温度。 　　光影联动文旅，展现春日活力—— 　　近期，首届“海上电影节”主题航季在国产大型邮轮“爱达·魔都号”上开启。百部经典影片展播、电影金曲联唱、主题展陈及沉浸式互动，让电影文化与海上旅行深度融合。 　　档期热度延伸至更广阔的消费市场。在清明假期与多地春假的加持下，“跟着电影去旅游”“跟着电影赏非遗”等活动深入开展，“电影+”成为拉动春日经济的重要引擎。 　　在上海，上影集团推出春日活动，涵盖上海电影博物馆打卡、上海影视乐园取景地参观等多个项目。在吉林，长影影城将非遗文化市集搬进影院，现场展示剪纸、刺绣、雕刻等技艺。电影成为一扇窗口，鼓励人们走出家门，追寻故事里的“诗和远方”，激发银幕内外的情感共鸣。 　　用光影回应思念，用镜头收藏温情。迎着春光，中国电影一路前行。 　　策划：张晓松 　　主编：林晖、孙闻 　　记者：邢拓

△F-15E“攻击鹰”战机 　　美国自2月底对伊朗发起军事打击，战事成本据估算已达数百亿美元。有智库专家估算，美国在伊朗战事中日均“烧钱”5亿美元。 　　据美国企业研究所高级研究员、前国防部高级预算官员伊莱恩·麦卡斯克估算，美国2月28日对伊朗发起军事行动以来，五周内耗费金额在223亿美元至310亿美元之间。这其中包括美军自2025年12月起向中东部署额外资产的成本，但不包括战事结束后才能确认的全面战斗损失评估。 　　麦卡斯克估算的战事成本包括21亿美元至36亿美元的战斗损失和装备更换，其中的较高估值囊括了修复因洗衣房起火而撤离中东战区的“福特”号航母，以及修复部署在卡塔尔、遭无人机袭击的AN/FPS-132早期预警雷达系统。 　　另据美国战略与国际问题研究中心高级顾问、美国海军陆战队退役军官马克·坎西恩估算，美军对伊朗行动日均消耗5亿美元。开战仅6天时，美军承受的战斗损失和基础设施损失已达至少14亿美元。坎西恩还指出，由于美军严格限制对外公开细节，实际战事成本可能更高。 　　据英国方面7日消息，伊朗在战事中优先打击美军在中东基地的雷达和通信系统以及空中加油机。打击雷达基础设施，会让美军更难辨别、拦截伊朗导弹；打击空中加油机则使美军战机难获加油，增加远途空袭难度。 　　迄今已知的美军损失还包括：部署在沙特阿拉伯的一架E-3“哨兵”预警机；部署在约旦、作为“萨德”防空系统核心设备的一部AN/TPY-2雷达；被伊朗击落的一架F-15E“攻击鹰”战机，以及因营救机上飞行员所致一架A-10“疣猪”攻击机和两架据称被美军自行摧毁的C-130“大力神”运输机。伊朗方面还称，在战事中已击落10余架MQ-9“死神”无人机。 　　另外，在战事伊始，美军三架F-15E战机在科威特遭“友军”击落，美军在伊拉克还损失了一架KC-135“同温层”加油机。 　　分析人士说，E-3“哨兵”预警机和分别设在约旦、卡塔尔的两部雷达是美军在此次战事中遭摧毁的最重要资产。更换一架E-3可能需要7亿多美元，更换一部AN/TPY-2雷达和一部AN/FPS-132雷达分别需要大约4.85亿美元和11亿美元。KC-135加油机和F-15E战机的成本分别为1.6亿美元、1亿美元。 　　据披露，生产一部AN/TPY-2雷达耗时需要近三年，目前美军并无额外库存，这意味着若美军在中东地区急用，只能临时从其他地区调配。 　　麦卡斯克称，如果伊朗战事持续，美军面临的关键材料和零部件紧缺“瓶颈”可能进一步恶化。 　　一名美军前高级官员指出，美军资产的大部分损失属“自己造成”的资源使用不当。“要么是我们没有恰当自卫，要么是我们在部署这些系统时出现失误。” 　　特朗普3月19日证实，国防部向国会申请追加约2000亿美元预算，以支持对伊朗作战。该申请遭到部分国会议员质疑。 　　美国和伊朗美国东部时间4月7日晚宣布停火并开启为期两周的谈判。

　　原标题：酉阳千氹田：云绕梯田 花海如画 　　春雨初歇，酉阳县丁市镇中坝村千氹田梯田风景旖旎。金黄的油菜花海沿着梯田层层铺展，与星罗棋布的民居相映成趣，在烟云中若隐若现，构成一幅美不胜收的乡村春日画卷。 　　（段成军）

图为游客在赏花拍照。（通讯员供图） 　　随着气温稳步回升，近日，西安市鄠邑区阿姑泉牡丹苑的牡丹花沿着山势梯田层叠，竞相绽放，吸引了不少游客前来赏花游玩。 　　4月7日，当记者步入园区，漫山遍野的牡丹花海令人沉醉，粉艳的花田顺着地势绵延舒展，与青峦叠嶂的秦岭相映成趣，构成一幅浑然天成的生态画卷。9大色系、6种花型的“国色天香”在此齐聚，从雍容华贵的“魏紫”、温润典雅的“姚黄”，到神秘独特的黑牡丹、清新脱俗的绿牡丹，花瓣层层叠叠如丝绒堆砌，花型丰盈典雅，微风拂过，花枝轻颤，浓郁的花香四处漫溢。作为鄠邑区第三十三届牡丹文化节（3月27日—5月5日）的核心观赏季，园区内400多个品种、十万余株牡丹正次第绽放，为游客呈现一幅“春满秦岭”的美丽画卷。 　　目前，园区已形成“双花争艳”的独特景观。前期盛放的郁金香尚未凋谢，红、粉、黄等20多个品种交织成的彩虹花带依然绚烂。而此刻，牡丹的盛放与之交相辉映，色彩层次更为丰富。 　　“我是成都人，今天带家人来看牡丹花。发现这边的牡丹花开得非常漂亮，还有一些非常稀有的品种，感觉非常棒，家人玩得也非常开心。”游客苏女士说。 　　文化节期间，园区深度融合“春日花经济”，配套了丰富多彩的文化惠民活动，除了秦腔戏曲、锣鼓、舞龙舞狮等传统演艺，还依据花卉特性布置了仿真恐龙、熊猫等景观，打造了亲子游乐区，并设置了“彩虹台阶”等网红打卡点，满足游客多元化的游玩需求。（西安报业全媒体记者 关颖 通讯员 赵影超）

青岛中山公园小西湖畔，郁金香迎来盛放期。人民网记者 刘颖婕摄 　　人民网青岛4月8日电 春风拂过青岛中山公园小西湖，湖畔郁金香迎来盛放期，各类品种色彩斑斓，与碧水相映成趣，成为岛城市民春日打卡热门地。 小朋友在花海前拍照留念。人民网记者 刘颖婕摄 游客自拍定格美好瞬间。人民网记者 刘颖婕摄 　　4月7日午后，记者在现场看到，红、黄、紫、粉等各色郁金香亭亭玉立，吸引众多市民游客驻足观赏、拍照留念。老人与孩童在花海中穿梭，情侣依偎湖畔定格甜蜜，摄影爱好者架起相机捕捉光影，快门声与欢声笑语交织，勾勒出春日里的美好画卷。 　　湖边的黑天鹅与郁金香和谐美好。人民网记者 刘颖婕摄 五彩斑斓的郁金香亭亭玉立，吸引众多市民游客驻足观赏。人民网记者 刘颖婕摄 鲜艳的郁金香美艳如画。人民网记者 刘颖婕摄 　　据悉，小西湖周边郁金香花期将持续至4月中下旬，与樱花大道相映成趣，共同构成中山公园春日最美风景线，为市民游客提供了亲近自然、感受春意的好去处。（人民网记者 刘颖婕）

潼关南街背芯子表演 渭南日报记者 杨晓妍 摄 　　4月4日，潼关县举办省运会开幕式节目选拔活动，旨在充分挖掘本土文艺人才，展现潼关深厚文化底蕴与新时代群众昂扬向上的精神风貌，积极营造“喜迎省运、助力省运、乐享省运”的良好氛围。 　　据了解，本次选拔活动由潼关县委宣传部、潼关县文化和旅游局主办。活动坚持“全民参与、不限年龄、不限职业”的原则，面向县域内所有热爱文艺、乐于展示、认同省运会办赛理念，并能够保证参与后续排练及展示活动的个人或团体征集作品。节目形式涵盖声乐、舞蹈、语言、器乐、特色综艺及原创精品六大类别，既传递团结拼搏的体育精神，又充分彰显渭南地域文化的独特魅力。 　　活动现场，12个精心编排的节目精彩纷呈。激昂灵动的秧歌、韵味十足的非遗展演、时尚新颖的时装秀逐一登场，参赛选手将乡村振兴成果与本土文化元素巧妙融入节目创作，生动诠释了活动主题。 　　舞台上，来自代字营镇瀵兴村的村民步伐整齐、精神抖擞，不时变换队形，将由古代军事战鼓演变而来的瀵井锣鼓精彩呈现，瞬间点燃了现场观众的热情。港口社区的小演员被巧妙固定在高高的芯架之上，或站于扇沿，或悬于半空，尽显潼关南街背芯子“高、险、奇、巧、悬”的独特神韵，台下观众掌声、喝彩声此起彼伏。“参加这次选拔活动特别开心，我们想借着省运会这个大平台，让更多人了解咱们潼关的特色文化，也用我们的表演为省运会添彩助威。”参赛选手、瀵井锣鼓市级代表性传承人马红权说。 　　据了解，今年8月，陕西省第十八届运动会将在我市举行。“这次选拔是省运会‘省运惠民、全域参与’理念的生动实践，不仅为广大文艺爱好者提供了展示才华的平台，也让群众在参与中感受喜迎省运会的热闹氛围，为省运会增添县域文化活力，推动全县文旅事业与体育赛事深度融合发展。”潼关县文化和旅游局相关负责人表示，下一步将组织专业评审团队开展县级评审，对优秀节目进行集中打磨排练，择优推送至省运会开幕式舞台，向全省展现渭南风采、潼关魅力。（渭南日报记者 杨晓妍）

　　新华网北京4月7日电（记者赵宇娇、潘子荻）今年清明假期，恰逢全国多地推行中小学春假，出行热度显著提升。交通运输部数据显示，清明假期3天，全社会跨区域人员流动量预计约8.45亿人次，日均约2.82亿人次。 　　“春假效应”带火清明旅游市场 　　4月1日起，江苏、四川、安徽等多地中小学生迎来春假。“3天春假+清明假期”连休，不少家庭从“周边微度假”升级为“春日长途度假”，带火了清明旅游市场。 　　安徽省合肥的张先生选择假期前半段带孩子挖春笋、采茶叶，感受春日野趣；清明当天再返乡祭扫，陪伴长辈。“既让孩子亲近自然，也不忘清明的传统意义，节奏刚刚好。”这种“前半段带娃、后半段缅怀”的安排，成为不少双假家庭的首选。 　　去哪儿旅行数据显示，4月1日至6日，出行半径800公里以上的游客数量增长超三成，多条热门航线机票销量同比增长逾四成。此外，飞机上13—18岁乘客数量增幅达70%，景区内该年龄段游客数量激增3.8倍。 　　4月3日，小朋友在三星堆博物馆观看展品。新华社记者 卢哲 摄 　　值得关注的是，多个推行春假的城市既是客源输出地，也是热门旅游目的地。当地通过景区免票、优惠让利等方式，吸引本地及周边游客前来游玩。例如，四川省宜宾多个景区实行免票政策，直接带动当地酒店预订量翻倍。 　　“春假与清明连休，对传统小长假形成显著提振效应，有效拉动内需。”去哪儿大数据研究院研究员杨涵表示，当地人“飞出去”，周边游客住下来，春假有望成为春节后、五一前文旅市场新引擎。 　　“Color Walk”走出松弛假日新体验 　　除了在景区踏青赏花，今年春天悄然走红的“Color  Walk”，在清明假期依旧热度不减，成为人们拥抱春日的新选择。 　　不同于传统的打卡式旅游，“Color Walk”不设固定终点，人们将颜色作为视觉向导，以城市绿道、滨江岸线、花海步道为路线，在樱花粉、油菜花黄、郁金香红、海棠白的自然色彩中漫步，用最松弛的节奏感受春天。 　　4月2日，游客在杭州西湖景区的白堤上游览。新华社记者 黄宗治 摄 　　抖音生活服务“清明消费数据前瞻”显示，3月以来，春日“Color Walk”引发广泛关注，平台相关内容播放量超4.69亿次，环比增长超19倍。 　　“出门前选定一个主题色，沿途遇到这个颜色的风景就用镜头记录下来，不用赶景点、排长队，能静下心感受自然。”浙江省杭州的王女士今年清明假期没有远途出行，而是和朋友在本地轻松漫游。这种由“City Walk”升级后的玩法，正在年轻人中流行。“清明天气好，很适合这样漫无目的地边走边拍。” 　　“‘Color Walk’能让人们借助色彩发现并感受身边的美好，将日常生活中那些被忽略的闪光点串联起来。”北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院教授吴丽云认为，它不仅是一种沉浸式体验，也成为新型社交方式，人们打卡特色线路、分享沿途风景与美好瞬间，既能在社交平台引发互动交流，也能借此彰显个性与生活态度。 　　赏味游解锁春日消费新方式 　　春天不仅有缤纷的颜色，还有独特的味道。从江南的青团、春笋，到北方的春饼、开河鱼，再到西南的清明粑、野菜宴，各地春日风物纷纷成为吸引游客的重要招牌。 　　上海的陈女士趁着清明假期自驾前往苏州，品尝青团、腌笃鲜、碧螺春虾仁等地道春味，直言“一口尝尽江南鲜味”。这种为时令鲜味奔赴一座城的出游方式，让赏味游成为今年清明假期的亮点。 　　赏味游的兴起，带动了餐饮、景区、民宿等多业态消费升温。苏州、杭州多地餐厅推出春季专属套餐，销量显著提升；重庆美心红酒小镇推出青团宴、清明野菜火锅宴等特色体验，单日接待游客超15万人次；能亲手制作当地特色美食的民宿更受游客追捧，相关预订量同比增长约30%…… 　　“品尝青团、春饼、香椿、河鲜等，是春日独有的饮食习俗与节日印记，让春日消费更有仪式感与体验感。”吴丽云表示，从走马观花的观光游，转向以味蕾为导向的深度游，意味着游客出游消费需求日趋细化。随着旅游市场不断提质升级，特色美食的吸引力持续释放，赏味游既有效拉长游客停留时长，也能激活本地消费链条，为文旅市场注入了更具烟火气的新活力。