IT之家 12 月 12 日消息，近日，埃隆・马斯克旗下 AI 公司 xAI 推出了全新的人工智能聊天机器人 Grok，并面向美国地区的 Premium+ X 用户开放。据官方介绍，Grok 采用了名为 Grok-1 的模型，与目前 OpenAI 旗下 ChatGPT 所使用的 GPT-4 模型完全不同。值得一提的是，Grok 还整合了 X 平台的实时数据，能够根据 X 平台的最新动态提供实时回应，这也是其与其他竞争对手的显著差异之一。 然而，就像所有 AI 聊天机器人一样，Grok 也存在“幻觉”问题，即生成包含虚假或误导信息的回应。这种现象在所有大型语言模型（LLM）中都普遍存在，包括 ChatGPT。 近日，一个 Grok 尴尬的“幻觉”在社交媒体上引起热议。有用户在使用 Grok 时收到回应称：“我无法完成您的请求，因为它违反了 OpenAI 的用例政策。” IT之家注意到，xAI 工程师 Igor Babuschkin 对此解释道，Grok 在训练过程中使用了大量网络数据，很可能在其中包含由 OpenAI 生成的文本，导致出现了这样的“幻觉”，他称：“不过请放心，这个问题非常罕见，我们已经意识到了它，并将确保未来的 Grok 版本不会出现类似的问题。请放心，Grok 的开发没有使用任何 OpenAI 代码。” 如何避免类似事件的发生，以及如何让 AI 聊天机器人更安全、更可信，将是未来 AI 研发的重要课题。

能把自家产品的争议和销量做到同等高度的企业不常见，特斯拉算其中的常客。 刚开启交付的 Cybertruck 从 2019 年发布的那天起，就注定了会引起巨大的争议，这辆又帅又丑的量产概念车，是性能最强的皮卡，也是制造难度拉满的怪兽，在长达 4 年的等待时间里甚至很多人并不觉得它最终能量产落地。 这份质疑不仅来自于它奇葩的外表，更由于其制造难度之大，甚至让特斯拉自己都几度停下了制造的脚步。 其中一个重要的原因，是因为这个大家伙披上着的硬骨头 —— 超硬 30X 冷轧不锈钢。 它不是头一个，但是最激进的一个 特斯拉在交付仪式上展示了一段 Cybertruck 拖着 911 击败了并击败了另一辆 911 的比赛视频，马斯克略带讽刺的打趣道： 即便是拖着911也比911更快。 选择 911 作为对手，除了能展示出 Cybertruck 作为皮卡也能拥有卓越的性能，其实也有另一层用意。 1967 年，保时捷就打造出了一款采用不锈钢车身的保时捷 911S 车型，后来保留在了博物馆里，并没有成功走入大众市场，因为新材料使得保时捷的重量增加了 2～8 成，这是性能跑车生产的大忌。 用不锈钢作为车身材料的探索，最早可以追溯到 20 世纪 30 年代。 阿勒格尼技术公司为了在那个年代增加不锈钢的销量，和福特汽车联手推出了 6 辆锃光瓦亮 Model 68 Deluxe。 Model 68 Deluxe. 图片来自：souhu.com 这些定制车在数十年的使用中，无需保养还能够一直保持这样反光的外观，不锈钢一般都不会生锈，也不用给车身刷上全包围的车漆。并且不锈钢的车身强度要高于一般的钣金，发生碰撞时也不会轻易变形，安全性有了更高的保证。 这是当时许多公司想要将不锈钢引入车身材料的根本原因，但其本身过硬的特性，让冲压机在加工时更容易被损坏，而且难以焊接的缺点也不适合让这种材料在当时的设计理念中被广泛运用，不锈钢的最大优势也成了它走向大众的最大桎梏。 虽然没能走向市场，但这样独具特色的外观成功走进了银幕。1985 年上映的《回到未来》，里面穿越时空的跑车 DMC-12 正式采用了不锈钢车身，直到现在依然是许多人的「梦中情车」。 DMC-12 . 图片来自：oarington.com 用经典作品为上个世纪不锈钢在汽车材料中的尝试画上句号，也算一个比较圆满的结局了。而下一次二者的再次碰撞，就到了 35 年后的 Cybertruck 身上。 用在 Cybertruck 上的不锈钢，有一个很中二的名字 —— 超硬 30X 冷轧不锈钢，听起来就和它的外观一样，不属于这个时代。 马斯克介绍这是一种从 300 系列不锈钢发展而来的合金变体，其实我们早都见过甚至正在拥有这种材料，打开你手边的保温杯，在内部应该会有如下的字样： 原来我们和未来科技如此接近，而特斯拉在 300 系的基础上用「冷轧」工艺增加材料中的马氏体，把不锈钢的屈服强度提高到与抗拉强度持平的水平。 通俗一点讲就是这种工艺能够增加金属硬度，相较于其他金属，经过冷轧的不锈钢会在强度上有明显的提升，也就是 Cybertruck 不仅看起来坚固，实际上也真是这样。 对于「30X」的释义业界产生了多种声音，有专家认为这代表特斯拉研究的新材料强于一般 300 系不锈钢的 30 倍，也有人觉得就是马斯卡口中的 300 系，只是换了个更酷炫的名字。 涉及到科研成果和行业机密，我们很难去佐证到底哪一种说法靠谱，不过有三点是可以确定的： 这是特斯拉自主研发的新材料，并申请了专利 30X 不锈钢比以往的同类材料硬度都要高 SpaceX 的星舰表面，用的也是同样的金属 星舰. 图片来自：souhu.com 当一款民用汽车能够在短时间内用上航空级别的同等材料，并且这两个产品都出自同一个老板手中，甚至有人脑洞大开，称 Cybertruck 有可能是在帮 SpaceX 清理「库存边角料」，颇有一种 LV 用小皮料制作口红包和钥匙扣的感觉。 难啃下的硬骨头，和敢操作的疯子 当然这种「库存论」只是一个段子，道出了人们对特斯拉材料决策的疑问。 上个世纪的不锈钢探索之路，尽管显现出了不锈钢的优势，但随之挖掘出来的缺点早已证明了这是一条没法走通的路，或者说没法走向量产的路。 要弄懂特斯拉对不锈钢的执拗，需要回到这辆新车的名字上，找找答案 —— Truck。 图片来自：cars.tvbs.com 民用皮卡在国内不常见，即使偶尔见到一辆，车主也很难发挥其所有的功能。而在大洋彼岸的皮卡历史由来已久，我们不去展开讲这段历史，工具属性明显的 Truck 一定是农场主和果园主的得力助手，光是一个载货牵引能力，就不是一般家用轿车可比拟的。 传统皮卡多数采用非承载式车身，这样的结构优势在于底盘可以吸收绝大部分颠簸和冲击，车体的震感因为分离式设计会被极大地削弱，并且不会因为崎岖的地形使得车身变形，底盘能够承受所有的苦难。 但操控和乘坐体验也因为这样的设计，表现得十分糟糕，车内空间也因为分体式而变得很挤。 而民用轿车的行驶路况较为平稳，舒适度被放在了购车理由的首位，承载式车身可以完全满足驾驶者的驾控需求，但车身结构强度不足也让其难以成为一辆优秀的工具车。 承载式车身. 图片来自：Toyota.com 那有没有兼顾舒适和功能性的民用车？Cybertruck 干的就是这件事情。 如果只是单纯将「车型」设计成皮卡但采用承载式车身，依然不能应对坎坷的路段。所以超硬不锈钢的车身，就是在解决这个问题。 依靠其本身的硬，极大程度地弥补承载车身抗扭不足的缺点。就像在车身上支起了一个外骨骼，和白车身一起迎接路面的挑战，马斯克用「Exoskeleton」给这样颠覆性的车身结构命名。 超硬 30X 冷轧不锈钢具体硬到什么程度，其实下面这个传疯了的截图已经说明了一切。 它能防弹，经过马斯克的实测没有任何一个子弹穿透车门，ommy Gun、MP5 和 9mm 手枪都拿这个大钢皮没有一点办法。 这种「硬」，使车身抗变形、碰撞的能力大幅加强，也能在发生碰撞时分散过大的冲量，保护车内的所有人。 空间足、强度高、驾乘舒适这三个本来相悖的条件，因为加入了「不锈钢」而融合在了一起。 并且依靠特斯拉在不锈钢中添加的 18%铬元素，能在车辆表面形成一层氧化铬膜，以此隔绝氧气和水的直接接触，因此 Cybertruck 天生就能阻止金属氧化生锈，车漆这个大麻烦，终于是让特斯拉从源头给解决了。 为了驾驭这个和特斯拉一样倔的不锈钢，特斯拉和马斯克，没少吃苦头。 马斯克在一次电话会议中，称制造 Cybertruck 是个「自掘坟墓」的选择。现在看起来这个说法并不夸张，甚至有点委婉。 SpaceX 从立项造星舰，到首架验证机建成仅用了 3 年时间，并且这还是世界上最大的火箭。 Cybertruck 从 2019 年发布到 2023 年量产，却用了4 年整。 并不是说说汽车制造的难度要高于航天器，而是把不锈钢按照特斯拉的要求放到皮卡上，真的太难了。 高强度材料的难以形变，因此传统的冲压机遇到 30X 不锈钢根本无从下手，即使硬着头皮上，那对机器来说也是「伤敌八百，自损一万」，光是加工机器的耗材成本，都不可能让 Cybertruck 支撑到量产阶段。 特斯拉用了两个比较妙的方法，不算完美地解决了这个问题。 1.「以暴制暴」：打败强大的对手需要用更强大的力量，特斯拉为 Cybertruck 定制了全球第一台 8000 吨压铸机。 2.「车型重组」：即使用上了最大吨位的机器，但毕竟 30X 不锈钢的实力摆在那里，因此传统的车辆曲线就不太可能在这不锈钢车身上出现，特斯拉通过类似折纸飞机的方式，先用激光切割，再弯折成型。 这样看，Cybertruck 另类的外观，并不是为了独树一帜，而是因材料做出妥协的产物。 不过尽管是这样方正的设计， Cybertruck 的风阻系数依然控制在了 0.335Cd，在此之前皮卡的平均风阻水平都在 0.5Cd，即使是已经做到极致的道奇 RAM 和丰田 Tacoma 也都大于了 0.35Cd，低风阻也让野兽版百公里加速达到 2.7s 成为可能。 车辆本身的制造难，适应各个国家的交通法规也不容易。主流车型的前部一般都会做得相对「软」，因为要保证在发生极端交通事故时，为被撞击的路人存留一丝生还机会。 出生反骨的 Cybertruck 虽然可以保证车内安全，但一旦有行人甚至是其他轿车和它发生了严重碰撞，造成的伤害一定是致命的，犹如坦克碾过了玩具车。 目前我们还不清楚特斯拉是否会对这一点进行前备厢材料的优化，但从已经公布的数据看来，这会是 Cybertruck 走向全球市场的一大障碍。 Cybertruck. 图片来自：CNBC 关于「超硬 30X 冷轧不锈钢」的技术细节差不多就是这些，材料本身的优势特性的确能够作为特斯拉选择它的原因，但并不够充分，因为对于一辆电动皮卡，抗扭刚性大、坚固、轻量化、节电的「铝」可能才是更好的选择。 新材料走向大众市场需要销量的支撑，不然只会迎来如 911 和 DMC-12 那样的昙花一现，不锈钢的结局应该会和碳纤维一样，成为极少数车子的专属。 抛开材料的原因，到底还有什么理由能够支撑马斯克的这种选择？ 工程交叉方法论 马斯克经常会强调他的一个工作理念——工程交叉方法论，并对此描述了一个五步工程协议： 质疑和挑战已有的要求，使其更加合理 删除不必要的过程 简化或优化设计，避免过度复杂化 加速周期时间 自动化流程，提高效率和生产力 早在2017年他就将特斯拉和 Space X 的核心技术部门进行打通，让「航天航天」与「汽车制造」的技术知识相互交换使用，当时在 Space X 科学家的帮助下，特斯拉工程师将 Model 3 的制造工时降低了 8 个小时。 当下的 Cybertruck 只是这种方法论下的又一个产物，因为 SpaceX 的存在，让 Tesla 决心使用航天材料；因为星舰的材料优势，让 Truck 披上了 Cyber 的外衣。 可以说这是「福特制」在 21 世纪的改良版本，极高的生产效率、极致的压缩成本，将一切可能降本增效的方法贯通在马斯克掌管的所有业务中。 特斯拉和马斯克，本身就是一个充满矛盾的存在。 一方面，它经常会引起众人的厌恶，譬如取消雷达、拿掉仪表盘、移走档把和拨杆类似的谜之操作；另一方面，你又不得不佩服它靠着这种执拗，成为全球市值第一的车企、造出全球最大的火箭 只是，仿佛只有这种「举世皆醉我独醒」的自信和倔强，才可能让如此科幻的 Cybertruck 真正开到了马路上，尽管它看起来依旧不属于这个星球。 如果有一天人类真的登上了火星，Cybertruck 应该是最有可能在上面行驶的第一辆民用电动车。

财联社12月12日讯（编辑 赵昊）当地时间周一（12月11日），科技巨头微软公司在官网宣布，其与美国劳工联合会和产业工会联合会（劳联-产联，AFL-CIO）建立新的合作伙伴关系。 据了解，劳联-产联是美国最大的工会组织，由代表1,250万工人的60个工会组成。合作协议旨在建立公开对话，探讨如何通过人工智能（AI）技术满足工人们的需求，并将他们的诉求纳入到AI工具的制定和实施当中。 而完成这项任务需要将实现三大目标，分别是与劳工领袖和工人分享有关AI技术趋势的深入信息；将工人的观点和专业知识纳入AI技术的开发；帮助制定支持一线工人技能和需求的公共政策。 具体来看，微软将从2024年冬季开始提供有关Ai技术的学习课程，劳工领袖和工人可以直接向微软的开发人员分享经验、担忧和反馈，并将重点关注“关键特定行业”的工会和工人。 “具有历史意义的联盟” 媒体报道指出，这是美国工会与科技巨头在AI的首次正式合作，当前人们对“AI可能取代工作岗位”的担忧正日益加深。 微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在活动中表示，“我们的目标是让这两个群体都参与进来，以改善人们的工作方式。” “我不能坐在这里说人工智能永远不会取代工作，我认为那是不诚实的，”史密斯说道，“AI可以加速和消除人们工作中一些你可能认为是苦差事的部分。直接与劳工领袖合作，我们可以帮助确保AI服务于全国工人。” AFL-CIO主席Liz Shuler称，该组织与微软的合作关系是 “具有开创性的”和“具有历史意义的”联盟。 取代工作岗位的担忧正日益加深 一年之前，微软重金押注的OpenAI公司推出了聊天机器人ChatGPT，掀起AI热潮的同时，技术变革的速度也给众多工人带来了裁员压力。 上周，咨询公司麦肯锡在报告中写道，像ChatGPT这样的AI工具，最终可能会取代大多数人工的重复性任务。 麦肯锡高级合伙人Jared Moon认为，多达70%的商业活动将使用自动化部件，这意味着只会留下“非常小一部分”的工作岗位。 这一看法与韩国央行的一项研究不谋而合。该研究的结论认为，未来20年，AI可能会取代该国多达400万个工作岗位，占该国工作岗位的14%，其中学历及收入更高的工人面临的威胁更大。 本月早些时候，美联储主席鲍威尔也在讲话中提到，“我们正在设法理解人工智能，当前的问题是AI将增加工作岗位，还是取代工作岗位。”

IT之家 12 月 11 日消息，OpenAI 在上周遭到部分用户投诉，许多用户声称，他们在使用 ChatGPT 或 GPT-4 API 时，会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等一系列问题，OpenAI 承认了这一事实，并在声称将彻底、妥当地修复相关问题。 OpenAI 此前解释称，GPT-4 变懒惰的原因是，OpenAI 从 11 月 11 日起就未再更新模型，而 GPT 模型也正因此变得不可预测，当前该公司正在着手修复问题。 据悉，用户抱怨 GPT-4 模型变“懒惰”是指，用户请求 GPT-4 撰写表格，但该模型仅仅输出三行；输入一段代码，模型只输出一些信息，随后再指示用户填写剩下的其他部分。有时候，GPT-4 甚至会告诉人们“你们完全可以自己完成这些工作”。 OpenAI 后续解释称，由于模型长期未更新，这导致 GPT 模型行为出现了细微的变化，但只有少部分提示词效果变差，GPT-4 模型在整体层面依然能够保证妥善运行。 ▲ 图源 ChatGPT X 平台官方账号 IT之家同时注意到，OpenAI 声称，他们将在彻底的离线评估和线上 A / B 测试后尽快更新 GPT-4 模型，同时也鼓励用户积极对模型表现进行回馈。 GPT-4 模型停更与该公司的人事动荡密不可分，OpenAI 的 CEO Sam Altman 离职风波及欧美假期共同导致了 OpenAI 日常事务呈现混乱局面，除了 GPT-4 例行更新遭到延期外，原定于今年 12 月初上线供开发人员分享模型的 GPT Store，也被延期到 2024 年初上线。

撰文 | 李信马 编辑 | 杨博丞 题图 | IC Photo 时隔近一个月之后，零一万物再次发声。 此前，由李开复创办的AI独角兽零一万物，在11月6日正式发布了首款开源中英双语大模型——Yi。 不过在原阿里技术副总裁、深度学习框架Caffe发明者贾扬清暗指某国内大厂新模型套壳LLaMA架构后，零一万物受到波及，陷入了“套壳”风波。LLaMA是Meta创建的大语言模型，在今年7月发布并完全开源。曾有开发者表示，除了两个张量被重命名外，Yi完全使用了LLaMA的架构 。 面对质疑，在11月15日，零一万物官微发布了《零一万物对 Yi-34B 训练过程的说明》，其中提到“大模型持续发展与寻求突破口的核心点不仅在于架构，而是在于训练得到的参数”。零一万物在训练模型过程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架构，得以快速起步，对开发者也更友好。Yi-34B和Yi-6B模型则是零一万物从0开始训练的，并做了大量原创性的优化和突破工作。 至于沿用LLaMA部分推理代码经实验更名后的疏忽，原始出发点是为了充分测试模型，执行对比实验，对部分推理参数进行了重新命名，并非为了刻意隐瞒。 图片来源：零一万物 今日，零一万物对DoNews表示，公司内部经过几个周的国际国内法律研判，已经确认完全不涉及套壳、抄袭，并给出了进一步的澄清。 Eric Hartford就是本次风波的起点之一，在Yi-34B开源发布后，他向官方发出邮件：“感谢你们提供了一个优秀的模型。Yi模型使用了与LLaMA模型完全相同的架构，只是将两个张量改了名字。由于围绕LLaMA架构有很多投资和工具，保持张量名称的一致性是有价值的。” 之后，零一万物接受了Eric建议，很快在各开源平台重新提交模型及代码，完成了开源社区的版本更新。虽然依旧在国内引起了风波，但Eric却自发且不遗余力为Yi辩护，并在X（twitter）上写道：“他们没有在任何事情上撒谎。所有的模型都是在相互借鉴架构。架构是学术研究的产物，已经发表在论文中，任何人都可以自由使用，这丝毫不减损Yi团队的成就。他们从零开始使用自己创建的数据集训练Yi，对开源领域的贡献是值得赞扬的。” 图片来源：X 值得一提的是，选择在一个月后再次发声，还有一个原因是，近期零一万物在多个榜单上凭实力 “扬眉吐气”。 11月24日，Yi-34B-Chat微调模型开源上线，在斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT，成为经由Alpaca官方认证的，全球仅次GPT-4英语能力的大语言模型。 AlpacaEval Leaderboard排行榜（发布于2023年12月7日） 图片来源：零一万物 在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，Yi-34B-Chat也以1102的Elo评分，晋升最新开源SOTA开源模型之列，性能表现追平GPT-3.5。而且，伯克利LMSYS ORG排行榜采用的是接近用户体感的“聊天机器人竞技场”特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行比试，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票。LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平 GPT-3.5”。 LMSYS ORG榜单（发布于2023年12月8日） 图片来源：零一万物 在中文能力方面，11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》中 ，Yi-34B Chat迅速晋升到“卓越领导者”象限，在“SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat 取得31.82%的胜率，仅次于GPT4-Turbo。 中文SuperCLUE排行榜（发布于2023年11月28日） 图片来源：零一万物 目前，Yi模型在Hugging Face社区下载量为16.8万，魔搭社区下载量1.2万。在GitHub 获得超过4900个Stars。多家知名公司和机构也推出了基于Yi模型基座的微调模型，比如猎豹旗下的猎户星空公司推出的OrionStar-Yi-34B-Chat模型，南方科技大学和粤港澳大湾区数字经济研究院认知计算与自然语言研究中心联合发布的SUS-Chat-34B等，AMD和Hugging Face合作的GPU加速大模型的实验中，也选择了Yi-6B作为范例项目。 知名技术写作者苏洋表示，在他观察的近期Hugging Face榜单中，前三十名有一半多都是 Yi 和其他用户微调的 Yi-34B 的变体模型，原本占据榜单头部的68B和70B模型的数量目前只留有几个，“从这点看 Yi 对于开源生态的帮助还是非常巨大的。” 随着新成就的不断取得，和更多开发者与权威机构的认可，外界对零一万物的质疑，想必也会逐渐平息。除了表现出的硬实力外，也期待，零一万物能在应用落地方面，创造出更多的价值。

IT之家 12 月 12 日消息，华为创新产品发布会将于当地时间 12 月 12 日在迪拜举行，从海报来看可能会推出新款 MatePad 平板电脑和开放式耳机，除此之外可能还将面向海外市场推出此前已经在国内发布过的产品。 今日，博主 @Adak 封狼居胥 晒出号称是华为首款开放式耳机 FreeClip 的渲染图，为我们提前透露了产品外观。 从图中可以看到，该产品的设计与华为预热海报的产品造型比较相似，耳机整体由两部分组成，中间用一条弯曲的部件连接。 海报显示，该耳机采用 C-bridge 设计，看起来确实也比较像 C 造型，采用 Open-ear Listening 技术，最高 8 小时播放续航。 IT之家此前报道，华为终端 BG 音频与智能配件产品线总裁刘东方在活动中透露，华为将在年底发布全新形态的开放式耳机产品。 钛媒体此前爆料称，新品将与现有的入耳式耳机、智能眼镜等可穿戴音频设备相独立，成为全新的耳机产品系列。据悉，目前开放式耳机主要有骨传导、气传导等发声结构，主要应用于运动场景。 开放式耳机是一种无需入耳的蓝牙耳机，佩戴上耳更加稳固舒适，更适合运动场景佩戴，而且不与外界完全隔绝，声音可以泄露，反之也可以听到外界的声音。如果耳机开放程度很高，可以听到另一边单元发出的声音，形成一定的互馈，使得听感自然。

《心灵奇旅》里说，寻找海洋之时，应该知道自己已经生活在水里。 AI 之于人类社会似乎也是这样。 今年以来，各行各业的「iPhone」时刻不断上演。Runway 化静为动，Pika 重绘局部，HeyGen 让老外说地道中文，舞台中央你方唱罢我登场。 在没有高光的角落，看似普通的换脸 Deepfake 正在开疆拓土，从明星、总统，影响到中学生乃至每个普通人，不惊艳也不颠覆，却足以让我们汗流浃背。 一键脱衣，然后全身而退 「我看到了你的裸照。」 9 月，返校第一天，一名男生走近了 14 岁的伊莎贝尔，对她说了这句话。早晨的校园被八卦煮沸，消息三五成群地传播，每个人的手机里几乎都流传着女同学的「露骨图片」。 这是发生在西班牙西南部的真实事件，让仅 3 万人左右的小镇阿尔门德拉莱霍为国际所知。小镇有五所中学，「裸照」在至少四所流传。 事件的起因并不复杂，一群好事的男生，将女同学发在社交媒体的照片上传到了一款「一键脱衣」AI 工具。 ▲ 他们所用的 AI 工具. 这款工具可以通过手机 app 或者即时通讯软件 Telegram 使用，口号是「免费脱掉任何人的衣服」，只要别人有照片落在你的手机相册里。 虽然号称免费，但创建 25 张裸体图像的价格是 10 欧元，可用 Visa、Paypal、万事达等支付，就像国内使用微信和支付宝一样方便，但这些付款方式在媒体曝光后被停用。 西班牙警方确认，受害者至少有 30 名，主要是 12 岁到 14 岁的女学生。始作俑者大多和她们认识，也是未成年人，至少有 10 名，部分甚至未满 14 岁，不能面临刑事指控。 他们在 WhatsApp 和 Telegram 创建群聊传播这些「裸照」，通过 Instagram 威胁受害者，勒索「赎金」和真人裸照。 其中一位受害者的母亲在看到女儿的「裸照」后，心脏猛地跳了一下，「这张照片看起来就是真的」。 ▲ 一位母亲呼吁更多受害者站出来. 10 月，美国新泽西州的一所高中发生了类似的情况，受害者也在 30 名左右，她们的男性同学在暑假制作了「裸照」。很多女孩气哭了，其中一位受害者，在这之前从来没觉得 Deepfake 会和自己有关： 我从来没有想过作为一个学生（会遇到这样的事），AI 根本没有出现在我的脑海里。我只是觉得这就像互联网上的怪物一样。 校长保证，所有图片已被删除，不会再被传播，始作俑者被停学了几天，又像没事人一样回到「案发地点」。 很多家长不满轻轻放下，却也无可奈何。时至今日，Deepfake 在很多地方仍是灰色地带。 在美国，未成年人的 Deepfake 图片被明令禁止，11 月，一位北卡罗来纳州的儿童精神病学家因为偷拍患者、对患者照片「一键脱衣」，被判处 40 年监禁。 但也有例外情况，如果加害者同样是未成年，学校可能从宽处理，比如新泽西州的这所高中，处罚只是停课，事情发生一个月后，受害者和家长仍然不知道他们的身份或者人数。 如果受害者是可以自我保护的成年人，情况更加复杂，各州有不同的法律规定，或定为刑事犯罪，或提起民事诉讼，但目前还没有联邦层面的法律禁止制作 Deepfake 色情内容。 之所以立法困难，一个原因在于，有些观点认为，Deepfake 图片里的主体就算长得像你，实际并不是你，所以你的隐私并没有真正受到侵犯。 然而谁都清楚，图片虽然虚假，伤害是真实的，和真人裸照没什么区别，对于当事人和不明真相的路人来说，关键不在于照片是否百分百真实，而是它们看起来是否真实。 上世纪末的作品《攻壳机动队》已经探讨过这样的问题。完全像你的人做出了你从来不会做的事，但你很难证明那不是你，数据就是你，存在过的痕迹就是你。 普通人的恶作剧，手机即是武器 简单来说，Deepfake 就是利用 AI 生成看似真实的视频、音频或图像，模拟实际没有发生的事情。 Deepfake 最早兴起于 2017 年的「美版贴吧」Reddit，主要形式是将明星的脸替换到色情视频的主角身上，或者恶搞政界人物。 「一键脱衣」的 AI 应用，最早可能是 2019 年的 DeepNude，那时候还需要下载与 Windows 10 和 Linux 设备兼容的软件，服务器还会因为人多而宕机。 但现在「一键脱衣」变得更容易、更普遍，以 app 等形式提供服务，并通过常用付款方式敛财，变成了普通人针对普通人的恶作剧，已经发生在中学里，也可能发生在任何人身上。 只需要一张照片、一个电子邮件地址和几美元，就可以批量脱掉名人、同学、陌生人的「衣服」，效果还更加真假难辨。被用来「脱衣」的图片，往往从社交媒体获取，未经发布者同意，然后也在他们不知情的情况下传播。 西班牙一位 14 岁 Deepfake 受害者的父亲一针见血： 现在，智能手机可以被视为一种武器。 法律滞后的同时，被舆论督促的科技平台做了一些补救，但只能起到扬汤止沸的作用。 Google 去除相关广告和优化排名系统，也支持本人提供证据后删除相关内容，TikTok 屏蔽「脱衣」等关键词，Reddit 禁止多个域名，Telegram 靠自动监测和用户报告删除违反服务条款的内容…… 拦路石不足为惧，Deepfake 在今年发展得尤其快，像坐上了马斯克的星舰。 社交网络分析公司 Graphika 统计，仅仅是 9 月，34 个「一键脱衣」平台总共拥有超过 2400 万访客，访问「一键脱衣」服务的 52 个 Telegram 群组至少包含 100 万用户。 背后的运营团队还很精明，懂营销和变现，在社交媒体打广告，把服务推荐给「有缘人」。自今年年初以来，X 和 Reddit 上的「一键脱衣」广告链接数量增加了 2400% 以上。 产业链的成熟，让 Graphika 下了一个结论，现在的 Deepfake 已经被冠上「钮祜禄」的姓氏，不可同日而语： AI 生成的脱衣图像，从小众色情讨论论坛转向规模化和商业化的在线业务。 Graphika 认为，Deepfake 之所以在今年再次起飞，还有个重要的原因——开源 AI 图像扩散模型的功能不断增强，也越来越容易使用。 这些开源模型促成了「物美价廉」的 Deepfake 市场，否则「一键脱衣」应用的开发者们，还得托管、维护和运行自己的自定义图像扩散模型，时间更长，成本也更高。 在刑侦片大显身手的 FBI 也坐不住了，今年 6 月发出措辞谨慎的警告，让大众小心色情 Deepfake 图片和视频，它们通常在社交媒体或色情网站公开传播，并被用于骚扰和勒索，最好的方式是在源头止损： 一旦内容在互联网上共享，一旦其他方传播或发布，将其删除即使不是不可能，也是极其困难的。 真实的机遇，抽象的乐子 美国广播公司新闻曾经通过电子邮件采访过一个开发「一键脱衣」的团队，对方的回复很难评。 他们自称，开发这类应用，主要是为了好玩，用在处理自己或者朋友的照片，大家都乐在其中，也对裸体不再羞耻，反正都是用 AI 做的。 那为什么在现实里，中学男生等加害者不互相取乐，或者事先争取受害者的同意？团队不必揣着明白装糊涂，真想与世无争，不如把这类服务特供给公司团建，大家放下羞耻心，拿出上进心，真正把公司当成家。 但这确实也是一种观点，你裸他裸我也裸，等于大家都没有裸，以后看见裸照都不用慌张，一口咬定 AI 换脸，笑笑也就过去了，不存在黄谣的概念，本来无一物，何处染尘埃。 不知道怎样的先进社会，才有这样的和睦景象，反正最近的统计发现，纵然脱衣服这件事人人平等，但大多数服务只适用于女性。所以，「一键脱衣」这项服务的境界不高，不得不染上性别色彩。 光是「一键脱衣」，还难以填补欲壑。 今年 9 月，一位 40 多岁的韩国男性因为用 AI 生成约 360 张儿童色情图片被判入狱，罪名是违反《儿童和青少年保护法》，被判处两年半监禁，这是韩国首次在本国法院判处此类 AI 案件。 韩国先驱报报道，他使用「10 岁」「裸体」和「儿童」等提示词来生成这些图像，法院裁定图像足够逼真，驳回了辩方它们不能被视为性剥削的说法。 如果不能 DIY，一些分享 AI 模型的网站，提供更加「周到」的服务，在文本框输入名人名字，加上「裸体」等提示词，就会得到一个模糊的图像，吊起用户的胃口，付费解锁童叟无欺。 一些目光敏锐的成人产业从业者，同时从中看到了危险与机遇，AI 可能代替他们，也可能成为他们的同事。 Fanvue 是一个类似于 OnlyFans 的订阅平台，十分看好 AI 生成的创作者，因为既能简化流程，还能创造现实里不存在的角色。比盖棉被纯聊天的 AI 女友更大胆，比名人 Deepfake 更原创。 ▲ 图片来自：Fanvue 他们的其中一个 AI 角色 Emily Pellegrini，在 Instagram 上拥有近 12 万名粉丝，同时也是一位成人内容创作者，已经在 Fanvue 赚钱了，六周内通过订阅、按次付费内容等进账 9600 多美元。 按这个趋势下去，《三体》的面壁者罗辑何苦在人海里寻找理想的恋人庄颜，还向别人解释这是计划的一部分，定制出来也不是难事。 除了人多势众的平台，也有单干的性工作者积极主动地和 AI 合作，因为她们明白一个道理： 如果我不参与，其他人就会滥用我的形象。 合作方式主要有两种，一种是什么都聊的聊天机器人，用 YouTube 视频、播客、采访和限制级内容训练而成，每月收取几十美元的订阅费用，还有一种是个性化的定制图片服务，从未成年也能看的 PG13 到十八禁，看人下菜碟包君满意。 更有一些从业者未雨绸缪，希望在未来能提供身临其境的 VR 体验，实现真人也无法满足的要求。 食色性也，无可厚非，《美丽新世界》的穆斯塔法说：「文明人没有任何必要去忍受任何不快。」 穆斯塔法是这部反乌托邦小说里最清醒冷酷的人设，既懂得一切弊病和疾苦，理解野蛮人在追寻受苦受难的权利，又知道通过各种方式让绝大多数人活得舒服，惯用化学药剂帮助人们模拟必要的情绪。 如果一切不可避免，至少我们先尽可能保护孩子。如果 AI 色情让人类实现身体和羞耻心的大解放，不妨也在作品加一条提示：过程里没有真实人类被伤害。

将一辆 30 年前的车，按现如今的标准来进行碰撞测试，它能抗住吗？澳大利亚 ANCAP 告诉你答案。 ANCAP 最近找来了一辆 1993 年的三菱麦格纳，进行了一次 50% 偏置碰撞。尽管麦格纳在 20 世纪 90 年代被认为是同级别中最安全的轿车之一，但由于它没有安全气囊，被动安全功能也比较原始，所以它的实际表现…… 可以说是不堪入目。 ANCAP 在测试报告中指出，麦格纳的驾驶员可能会因为头部与方向盘的碰撞，而面临严重，甚至是致命的颅骨骨折和脑损伤的风险 —— 驾驶员头部与方向盘碰撞时受到的力，达到了驾驶员自身重量的 107 倍。 同时，前排 Hybrid III 男性假人的腿部和盆骨也受到了严重的损伤。另外在安全带的作用之下，驾驶员胸部受到的伤害是最小的。另外在后排，紧绷的安全带对 Hybrid III 女性假人的胸部造成巨大的压迫，这意味着该车乘客将面临胸腹严重受伤的风险。、 ANCAP 的报告作出了这样的总结： 结果表明，驾乘人员面临严重或致命伤害的风险非常高。 在这次的碰撞测试中，三菱汽车澳大利亚公司总裁兼 CEO 肖恩·韦斯科特（Shaun Westcott）也在旁观，就他而言，他对麦格纳成为「受害者」感到困惑，但他也明白，只有这样才能体现出汽车行业这 30 年间的进步。 「我必须承认，他们必须撞毁某辆车」，韦斯科特说。 ANCAP 也明确表示，这次测试并非对于三菱麦格纳的一次控诉，测试结果所反映的，是时代的进步。 ANCAP 首席执行官卡拉·霍维格（Carla Hoorweg）表示，「这 30 年间，我们看到了汽车在安全维度取得了突飞猛进的进步。」 「在创立 ANCAP 时，我们的创始人遭到了车企的强烈抵制。那时候，我们开的车只是一辆车，没有仔细考虑它们的安全性。」 从追随者，到行业顶尖 ANCAP 之所以要做这次测试，实际上是为了庆祝他们的「30 岁生日」。 ANCAP 创立于 1992 年，是全球第二个 NCAP 新车安全性能评价体系，最初以美国 NHTSA（高速公路安全管理局）的评价体系作为参照，结合澳大利亚当地的实际用车环境进行改进，测试项目包括正碰、测碰、正面偏置碰等物理碰撞。 1993 年，ANCAP 迎来了他们的第一次碰撞测试，测试共包括 9 辆汽车：福特猎鹰、霍顿 Commodore、本田雅阁、马自达 626、日产 Pintara、斯巴鲁 Liberty、丰田凯美瑞、沃尔沃 940，还有我们今天的主角 —— 三菱麦格纳。 没错，ANCAP 挑选这辆车，自然是别有深意的。 在 30 年前的这轮碰撞测试中，成绩最好的自然是沃尔沃 —— 沃尔沃 940 是全场唯一一辆配有安全气囊的车型。 彼时，ANCAP 进行正面偏置碰撞测试的时速是 45km/h，三菱麦格纳如今做的测试，则是依照现代标准来进行，即为 50km/h，车辆与移动障碍物的相对速度达到了 100km/h。 现代测试标准的提高，也是麦格纳成绩较差的原因。卡拉·霍维格认为，ANCAP 不断提升的高安全标准，不仅约束了车企，同时也提高了消费者的安全意识。 不过，ANCAP 倒也不是一直这么风光，他们曾经也是「五星批发部」。 1997 年，欧洲的 Euro-NCAP 成立，其凭借着独立性、专业性，迅速成长为全球最具影响力的新车安全测试体系。有了新的学习对象，ANCAP 便逐渐向欧洲测试标准靠拢，于 1999 年正式和 ENCAP 签署合作备忘录。 如今我们熟知的星级评定标准，便是在那时候开始实施的。 与 ENCAP 达成合作后，ANCAP 的测试难度不断向欧标靠拢，增加了侧杆实验、行人保护实验、鞭打实验等多个项目，且逐年都在升级优化实验标准，还为不少测试项目设立了最低分数限制，这让 ANCAP 的知名度不断攀升，甚至成为了澳大利亚政府设立政策法规的重要参考。 但截止至 2017 年，ANCAP 始终是依附于 ENCAP 标准，充其量是个欧洲试验体系的追随者，彼时 ANCAP 的测试涵盖范围、整体实验要求、升级发展进度还未达世界前沿水平。 直到 ANCAP 在 2018 年和 2020 年迎来两次改革，将安全评级项目扩大、实验难度整体提升，它才真正成为最具前瞻性及全面性的新车安全验证体系之一，步入「史上最严苛测试标准」的行列。 30 年后，还会有新的麦格纳 蒙古骑兵的速度与 20 世纪的装甲部队相当；北宋床弩的射程达 1500 米，和狙击枪差不多；但这些不可能与现代力量抗衡。 刘慈欣在《三体》中这样写道。 在汽车工业百年发展的历史长河中，安全始终是伴随着时代变迁与技术进步不断迭代优化的核心课题，正如刘慈欣所述，技术和思想的进步始终推动着行业标准，不断向上。只有行业标准上去了，汽车的安全水平才提升。 6 年前， ANCAP 还做过一次「不寻常」的碰撞测试，一次老旧与新潮的碰撞。 为了直观地呈现新车与老车在安全性能上的差距，ANCAP 找来了两辆卡罗拉进行对撞，一辆是 1998 款，另一辆是 2015 款。 结果并不让人意外，在安全气囊的保护下，2015 款卡罗拉里的假人几乎未受任何伤害，车辆前部的吸能区有效吸收了冲击力，最大限度减少了对车舱的冲击。 反观 1998 款卡罗拉，其前端在碰撞时因巨大冲击而完全损毁，A 柱被揉成了麻花，车顶弯折，乘员空间受到严重挤压。只能说，还好里面是假人。 理所当然地，两款岁数差了 17 岁的车，获得的评分也称得上是云泥之别 —— 2015 款卡罗拉获得了 12.93 分（满分 16 分）的 5 星评级，而 1998 款卡罗拉仅有 0.4 分，评级为 0 星。 随着科技的发展，汽车正在变得比以往任何时候都要安全可靠。 在过去的 30 年里，汽车在主动防护和被动防护等多个方面都取得了重大突破，尤其是一些关键技术的广泛应用，成功让交通事故的伤亡率大幅下降。 其中最为关键的就是安全气囊。根据美国 IIHS 的数据，在美国，配有驾驶员侧安全气囊的新车上市份额从 1990 年的 8% 增至 2015 年的 94%；配有副驾安全气囊的新车份额也从 1990 年的 14% 大幅提升至 2015 年的 89%。 其次是防抱死制动系统（ABS）的推广。在欧盟，配备 ABS 的新车份额也从 1992 年的 14% 增至 2017 年的接近 96%。日本汽车工业协会的数据也显示，日本的这一数据也从 1990 年的不到 10%，升至 2017 年的 96% 以上。不要小看这个不起眼的 ABS，美国运输部（DOT）的数据也表明，ABS 可以将公路上汽车的碰撞事故减少两成。 当然，现在功能最为强大，感知也最为明显的还是那些利用车辆高感知能力的主动安全配置。 但另一方面，智能化和网联化大趋势在给汽车深度赋能的同时也带来了数据安全风险。是的，隐私安全，也应该是安全的一部分。 当下，我们对于汽车安全的定义和范畴，也应该随之不断扩展和丰富，碰撞测试的标准，也应该随着技术的发展而不断提升。 再过 30 年，说不定又会出现一辆新的「三菱麦格纳」。

快科技12月12日消息，今天，苹果向Mac设备用户发布了macOS Sonoma 14.2正式版的更新。 这是macOS Sonoma系统发布以来的第二次大更新，和上个版本间隔了6周的时间。 符合更新条件的Mac用户，可以通过“系统设置”下方的“软件更新”来进行下载更新。 macOS Sonoma 14.2正式版主要更新内容如下： PDF：自动填充功能得到了增强，现在会识别PDF和其他表单中的栏位，可以自动使用通讯录中姓名和地址等信息进行填充。 Messages：点击右上角显示的箭头，能轻松跳到对话中的第一条未读信息； 菜单中的添加贴纸选项可将贴纸直接添加到聊天气泡； “联系人密钥验证”将提供自动提醒和“联系人验证码”，帮助用户确认其正在与正确的对象发送信息。 天气：现在可以查看未来10天内特定日期的雨雪状况； 新增了一系列小组件，包括未来一小时降水强度、每日天气预报、日出和日落时间以及空气质量、体感温度和风速等当前天气状况； 风图快照可预测未来24小时的风况。 时钟：现在可以同时运行多个计时器并为每个计时器创建名称； 计时器提供一系列预置选项，帮助用户快速开始计时； 新增“最近使用”，轻松重新启动最近使用的计时器。 本更新还包括以下新功能： “喜爱的歌曲”播放列表可快速重听标记为喜爱的歌曲； 专注模式中可停用“使用听歌历史记录”，听过的歌曲不会出现在“最近播放”中，也不会影响推荐； Shazam音乐识别功能在佩戴AirPods时也能识别； 全新键盘布局支持另外7种萨米语。 需要注意的是，某些功能并非在所有地区都可用，也并非在所有Apple设备上都可用。

图片来源：摄图网 近日，谷歌发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型，被看做是OpenAI GPT-4最强对手。日前，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文，谈到了Gemini和GPT-4谁更强。周鸿祎表示，谷歌的商业模式靠搜索和广告，做大模型等于左手打右手，所以没有全力做，这才给了OpenAI表现的机会，现在谷歌想明白了，与其被人打死不如主动转变。 他认为，从长期看，谷歌赶上GPT-4绰绰有余，毕竟是做搜索出身，有数据优势，有大量的知识积累和沉淀。搜索和大模型融合，能让大模型变得更实时、知识更全面更准确，搜索本身也会变得更智能。据谷歌公布的数据，在除HellaSwag数据集之外的其他基准测试中，Gemini都领先于GPT-4。 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的企业和组织开始投资于开发和应用大型AI模型。这些模型可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，为企业提供更精准的数据分析和智能决策支持。同时，云计算和大数据技术的发展也为大型AI模型的训练和部署提供了更多可能性。市场上出现了许多提供大型AI模型服务的公司，它们竞相推出各种解决方案，以满足客户不断增长的需求。 ——AI大模型是一种新的智能计算范式 超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。 ——企业竞争派系分析 当前，我国的AIGC行业可划分为基础设施层、模型层及应用层三个层级结构。AIGC行业的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。值得一提的是超参数和小冰公司已经明确成为独角兽公司，Minmax据传估值超过十亿美元。 目前，我国的AIGC产业已涌入了互联网大厂，AI公司、生态场景链公司、研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。 ——互联网企业发展优势明显 目前，中国AIGC行业互联网等大厂具有明显优势，纷纷将资源投入与主营业务结合，打造自己的大模型掌握行业定价权，实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。 英伟达AI软件副总裁卡里·布里斯基认为，多模态已崭露头角，基于文本的生成式人工智能将成为过去。尽管生成式AI仍处于起步阶段，但预计许多行业都会采用多模态的大型语言模型，允许消费者使用文本、语音和图像的组合，对有关表格、图表或原理图的查询提供与上下文更相关的响应。 另有分析认为，生成式AI战场之一或将转变至AI生态的打造和融合。据英伟达官网一篇预测2024年AI趋势的文章，大型语言模型研究的进步将越来越多地应用于商业和企业应用程序中。RAG(检索增强生成)、自主智能代理和多模式交互等AI功能将部署在几乎任何平台上，也更易于访问。

1、李飞飞谷歌联合发布AI视频扩散模型W.A.L.T 2、马斯克Grok出现幻觉 自称是OpenAI产品 3、OpenAI联创10年前论文获NeurIPS 2023时间检验奖 4、法国AI创企Mistral估值达20亿美元 5、Mistral AI发布专家混合模型Mixtral 8x7B 6、Runway宣布开展通用世界模型研发 7、微软与美国劳联-产联合作 确保AI为工人服务 8、网信办：整治AI生成虚假短视频内容 9、阿里云前首席安全科学家创业个人AI计算机 10、京东前副总裁AI创企获科大讯飞领投新融资 11、传华为云大模型核心成员顾晓韬加入智谱AI 12、零一万物再度澄清套壳争议 13、社交平台Soul推出自研大模型SoulX 14、海通证券发布“泛海言道”金融大模型 1、李飞飞谷歌联合发布AI视频扩散模型W.A.L.T 今日凌晨，李飞飞的斯坦福团队与谷歌联合发布用于生成逼真视频的扩散模型W.A.L.T，基于Transformer训练而成，支持文生视频、图生视频和3D摄像机运动。据介绍，该方法有两个关键的设计，一是使用因果编码器，在统一的潜空间内联合压缩图像和视频，从而实现跨模态的训练和生成；二是为了提高记忆和训练效率，使用了为空间和时空联合生成建模量身定制的窗口注意力架构。最后，团队针对文本到视频的生成任务训练了由三个模型组成的级联，包括一个基本潜在视频扩散模型和两个视频超分辨率扩散模型，能够以每秒8帧的速度生成分辨率为512*896的视频。 2、马斯克Grok出现幻觉 自称是OpenAI产品 近日有多名网友反馈，马斯克xAI公司的聊天机器人Grok出现“幻觉”问题。职业黑客Jax Winterbourne在进行红队测试时发现，当他要求Grok创建恶意软件时，Grok会回复“我无法满足您的要求，因为这有悖于OpenAI的政策”，因此质疑Grok抄袭了OpenAI的代码库。对此，xAI技术人员Igor Babuschkin回应道：“这里的问题是，网络上充满了ChatGPT输出，因此我们在使用大量网络数据进行训练时，不小心收集到了其中一些。当我们第一次注意到这个问题时，我们感到非常惊讶。不管怎么说，这个问题非常罕见。既然我们已经意识到了，就会确保未来版本的Grok不会出现这个问题。别担心，Grok没有使用OpenAI的代码。” 但也有网友对他说的“罕见”提出质疑。博主@ideasthesia跟帖称：“只是为了给幻觉问题提供更多例子，它可能并不像你想象的那么罕见。”并上传了一张截图，当他问Grok世界上最强的大模型是什么时，Grok回答是“xAI公司创建的GPT4”。 3、OpenAI联创10年前论文获NeurIPS 2023时间检验奖 今日，神经信息处理系统大会NeurIPS公布了今年的获奖论文，包括时间检验奖、两篇杰出论文 、两篇杰出论文亚军（Runner-Ups ）、两篇优秀数据集和基准论文，其中大部分论文都围绕大型语言模型展开。获得时间检验奖的是一篇10年前由谷歌团队发布的论文，作者包括现在的OpenAI首席科学家Ilya Sutskever。NeurIPS称，该论文介绍了开创性的词嵌入技术word2vec，展示了从大量非结构化文本中学习的力量，促进了标志着自然语言处理新时代开始的进步，被引量超过4万次。 论文地址：arxiv.org/pdf/1310.4546 4、法国AI创企Mistral估值达20亿美元 据彭博社昨日报道，法国AI创企Mistral完成了新一轮4.15亿美元融资（约合人民币29.8亿元），本轮融资对该公司的估值约为20亿美元（约合人民币143.5亿元）。该公司在周一的一份声明中称，本轮融资由硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz和初始支持者光速创投（Lightspeed Ventures）牵头。Mistral由来自谷歌DeepMind和Meta的科学家创立，成立仅7个月，其最新发布的专家模型在基准测评中超越Llama 2，对标GPT-3.5。 5、Mistral AI发布专家混合模型Mixtral 8x7B 继上周五突然开源8x7B模型但未作任何介绍后，今日，法国AI创企Mistral AI于官网宣布正式发布该模型，名为Mixtral 8x7B，是一个具有开放权重的高质量稀疏专家混合模型（SMoE）。据介绍，该模型采用Apache 2.0许可，在大多数基准测试中的表现都优于Llama 2 70B且推理速度快6倍，测评成绩能与GPT-3.5相媲美，甚至优于GPT-3.5。Mixtral可以处理32k长度的上下文，支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，具有强大的代码生成能力。具体来说，Mixtral拥有467亿总参数，但每个令牌只使用129亿个参数。因此，它处理输入和生成输出的速度和成本与12.9B模型相同。 同时，Mistral开放了第一个平台服务的测试版，该平台目前提供三个聊天端点，用于根据文本指令生成文本，还有一个嵌入端点。据介绍，前两个端点（mistral-tiny和mistral-small）分别使用Mistral 7B和刚发布的Mixtral 8x7B；第三个端点（mistral-medium）使用的是性能更高的原型模型，该模型目前仍在部署环境中测试。 6、Runway宣布开展通用世界模型研发 昨日晚间，AI创企Runway于官网宣布开展围绕通用世界模型（General World Models）的长期研究工作，目标是表现和模拟与现实世界中一致的广泛的互动。Runway称，其目前的Gen-2等视频生成系统可以看作是非常早期的通用世界模型，对物理和运动有一定的了解，但在处理复杂的摄像机或物体运动等问题上仍有困难。为了建立通用的世界模型，Runway正在进行几项公开的研究，包括生成环境地图，在环境中导航和交互，捕捉世界和世界中居民的动态，建立逼真的人类行为模型等。 7、微软与美国劳联-产联合作 确保AI为工人服务 据美通社报道，昨日，微软宣布与美国劳工联合会-产业工会联合会（AFL-CIO）就AI和劳动力达成合作协议。为确保AI为美国工人服务，将主要实现三个目标：1、与工会领袖和工人分享有关AI技术趋势的深度信息；2、将工人的观点和专业知识纳入AI技术的开发；3、帮助制定支持一线工人技术技能和需求的公共政策。 8、网信办：整治AI生成虚假短视频内容 据网信中国微信公众号今日发文，12月5日，中央网信办开展为期一个月的“清朗·整治短视频信息内容导向不良问题”专项行动。其中提到，集中整治技术生成虚假短视频，包括使用AI等技术编造、拼接内容，违法使用他人肖像和声音进行人脸替换或人声合成，生成虚假短视频。 9、阿里云前首席安全科学家创业个人AI计算机 企查查信息显示，今日，杭州云麓知道科技有限公司发生企业名称变更，变更为“杭州半个宇宙科技有限公司”，同时企业人员发生重大变更，法定代表人、大股东从张宏变更为吴翰清。官网显示，KMind（半个宇宙）公司由前阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）联合2名联合创始人和13名创始团队成员于2023年创立，并于12月推出“半个宇宙”操作系统，提供一个由kOS驱动的个人AI计算机给所有普通用户使用，帮助人们处理数据。KMind的使命是发明新型的个人AI计算机（PAIC，Personal AI Computer），打破当代互联网大公司的数据垄断，让数据为个人、小微企业创造价值，最终实现自由、开放、共享、平等的AI互联网。据悉，吴翰清曾任阿里云首席安全科学家、云盾负责人，于今年5月从阿里离职，当时曾有媒体报道称他将投身于AI短视频赛道创业。 10、京东前副总裁AI创企获科大讯飞领投新融资 据36氪报道，AI创企HiDream.ai近期完成新一轮融资，由科大讯飞创投基金领投，将门创投等多家机构跟投。其中，上一轮投资的阿尔法公社、中喝大种子一号基金再次跟投。本轮融资将用于产品研发、电商场景的市场拓展和C端产品出海方向的发展等。据悉，HiDream.ai由前京东集团副总裁、京东探索研究院副院长梅涛博士于2023年初创立，定位于围绕视觉方向，打造生成式多模态基础模型及应用。 11、传华为云大模型核心成员顾晓韬加入智谱AI 据AI科技评论今日报道，华为云大模型团队一核心技术骨干顾晓韬近日将离职，加入智谱AI。据悉，顾晓韬主要参与华为云的NLP与大模型研发工作，是盘古大模型的三个算法负责人之一，负责预训练，其他两人是负责监督微调的史佳欣与负责强化的朱疆成。本科期间，顾晓韬曾进入清华大学知识工程实验室做科研实习，师从智谱AI创始人唐杰，做数据挖掘、模型训练等方面的相关研究。他参与了清华大学Aminer数据挖掘系统开发工作，并获得一项“基于人名的邮箱地址推荐方法及系统”的专利，而Aminer由唐杰主导，也是智谱AI起家的第一块业务。 12、零一万物再度澄清套壳争议 据DoNews昨日报道，零一万物称，公司内部经过几个周的国际国内法律研判，已经确认完全不涉及套壳、抄袭，并给出了进一步的澄清。此前，向零一万物官方发邮件建议修改张量名称的Eric Hartford也于社交平台X上为其澄清，称零一万物“没有在任何事情上撒谎，他们从零开始使用自己创建的数据集训练Yi，对开源领域的贡献是值得赞扬的”。此外据零一万物微信公众号昨日发文，Yi-34B系列模型近期在斯坦福大学研发的大语言模型评测AlpacaEval Leaderboard中，以94.08%的胜率超越Llama 2、Claude 2、ChatGPT等模型，成为世界范围内仅次于GPT-4英语能力的大语言模型，并且是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型。同一周，在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中，Yi-34B-Chat以1102的Elo评分，晋升最新开源SOTA开源模型之列，性能表现追平GPT-3.5。 13、社交平台Soul推出自研大模型SoulX 据新浪科技报道，新型社交平台Soul近日宣布上线自研语言大模型SoulX。据了解，该模型基于海量数据训练，具备Prompt驱动、条件可控生成、上下文理解、多模态理解等能力。在保证对话流畅、自然、具备情感温度的同时，能覆盖百种细粒度风险类别，通过训练数据安全筛选、安全SFT数据构造、RLHF安全对齐、推理拦截等策略来构建安全体系，保证了大模型的内容生产质量和安全性。 14、海通证券发布“泛海言道”金融大模型 据海通证券微信公众号发文，12月10日，在第五届上海金融科技国际论坛智慧金融平行论坛上，海通证券正式发布“泛海言道”大模型。据介绍，“泛海言道”综合应用前沿大模型技术，成功落地智能问答、智能研报、智能研发等业务场景，可结合互联网检索引擎，为外部客户和内部员工提供即时、高质量的问答服务；通过样例示范学习能力，深度解读、分析财报数据，生成研报初稿，为研究人员提供专业可靠的写作服务；可嵌入开发环境，快速识别开发人员代码需求，支持多种编程语言，自动生成高质量程序，为开发人员提供高效研发服务。

快科技12月12日消息，徐起晒出了真我GT5 Pro 2亿销量纪念版，纪念真我全球销量突破了2亿台。 徐起表示，2亿销量是真我成长中的一个重要里程碑，我们特别定制真我GT5 Pro 2亿销量纪念版，全球仅此一台，和真粉们一起庆祝。 真我GT5 Pro作为真我2亿里程碑后的第一款产品，很高兴能获得大家的认可，未来我们越级不止，坚持为大家带来产品力超越同档，价格超越期待的产品，打造质价比之王。 据了解，真我成立于2018年，从0到1亿台销量用时3年，从1亿台到2亿台仅用时2年，在这2亿台手机销量中，海外市场贡献了约80%，在中国市场，真我依然面临诸多挑战。 徐起指出，中国市场是全球竞争最激烈的市场，和海外市场的差异还是蛮大的，真我在中国市场还很小，这里是一个需要深耕、需要稳步走的市场。 未来真我将聚焦两大王牌系列，其中GT系列打造“性能王者”，数字系列打造“中端颠覆者”。

实际上，它的转弯半径比 Model S 还小。 马斯克站在 Cybertruck 的货箱上笑着说。 他脚下这辆全尺寸皮卡车长超过 5.6 米，轴距超 3.6 米，后视镜展开的情况下，它的车宽甚至超过了 2.4 米 —— 比福特 F-150 还要宽了 30 多厘米，可以说基本告别中国市场了。 *我国《汽车库建筑设计规范》规定，小车停车位宽度为 2.4 米，最窄车位不得小于 2.2 米，国内多数停车位都是以 2.4 米为标准。 但在交付现场的演示视频里，Cybertruck 展现了不属于它这个尺寸的灵活，在各种障碍物里穿梭自如。 Cybertruck 拥有后轮转向早已不是什么秘密，其掉头视频早在今年 4 月就被曝光，马斯克也在 7 月确认了这一配置的存在。虽说该车具体的转弯半径暂时未知，但从视频来看，只要再借一点非机动车道，Cybertruck 就能在双车道一次性完成掉头。 这么说来，在国内虽然不好停，但也不是不能开。 后轮转向，可不是花拳绣腿 一方水土养一方人，车也如此。Cybertruck 本身就是一个很好的例子。 美国分散的城市布局，催生了强烈的用车需求，当地居民在日常生活中需要频繁驾车往返于公司、超市和社区，有着更强运输和载人能力的皮卡和全尺寸 SUV 车型自然就更受欢迎。 欧洲和日本则以高密度、紧凑为主要特点，以巴黎、伦敦、东京为代表的城市，道路蜿蜒复杂，停车空间紧张，小体积、操控灵敏的短轴距车型，自然就受到人们的偏爱。 而在我国发达地区，虽然道路情况要好些，但交通环境反而更为复杂 —— 左边是占用机动车道疾驰而过的外卖小哥，右边是上下公交的行人，还有因此被堵住的一群非机动车，光是想想这个场景，血压都高了不少。 但国内市场的特点大家也都清楚，「大」和「小」之间，后者往往是最不受待见的那一位。可见一辆带有后轮转向的大空间车型，对于中国市场的重要性。 率先嗅到需求，并将后轮主动转向技术投入市场的，依旧是德、日的「传统豪强」，如奔驰、宝马、大众、本田等，要问近两年比较有代表性的产品，奔驰 EQS 得算一个。 奔驰 EQS 全系标配了 4.5°的后轮转向系统，倘若你愿意交 4998 元的年费开通 10°的后轮转向系统，其最小转弯直径可缩短近 2 米，仅有 10.9 米。 随着国内主机厂和供应链的不断成熟，后轮主动转向也逐渐被自主品牌带到了相对更为主流的价格区间里，如智己、高合等，但真正掀起风浪的还得是小鹏 X9。 谁让它姓小鹏呢。 官方数据表明，由于后轮转向的加入，车长 5293mm、轴距 3160mm 的小鹏 X9，最小转弯直径只有 10.8 米。也许大家对 10.8 米没什么概念，可以用几辆热门车型作为参考： 蔚来 ES6：11.2 米 特斯拉 Model 3 ：11.6 米 小鹏 P7i：11.7 米 特斯拉 Model Y：12.1 米 比亚迪汉：12.3 米 理想 L9：12.3 米 可以看到，无论是对比全尺寸 SUV、中大型 SUV，还是紧凑级轿车，小鹏 X9 都有明显优势，即便是对比自家的小鹏 P7i，也要更胜一筹。 ▲小鹏 X9 与其他车型的转弯半径对比 小鹏 X9 在 1024 小鹏科技日上首次亮相时，何小鹏就骄傲地表示 X9 是「全球首款采用后轮转向的 MPV 车型」，还让 X9 在舞台上溜了一圈。 不过，X9 能有如此灵活的表现，并不完全归功于后轮转向，为了给座舱留出更多空间，小鹏将后轮的转向角度，限制在 5°以内。 那小鹏 X9 又是如何实现「四两拨千斤」的呢？ 艺术家，有他的偏好 即便是没有考过驾照的人，应该也能明白这个道理：在角度不同的弯角，打方向盘的幅度也不一样，也就是前轮偏转的角度不一样。 那么反过来想，如果增大前轮的极限转角，是不是也能够缩短车辆的转弯直径呢？答案是肯定的，在小鹏 X9 的前轮上，我们能看到 41.5°的大转角设计。 一般来说，中大型 MPV/SUV 会将最大转角设置在 33-36°之间，例如别克 GL8 的最大转角为 34°，奥迪 Q7 为 36°。最大转向角过大，会直接导致阿克曼角（内外车轮的转角差）增大，不仅容易加剧轮胎的侧滑和磨损，也会加大齿条、星键和电机的压力，同时也给悬挂系统和转向机的回中性能提出了更高的要求。小鹏敢于让这样的设计上车，势必对整车运动性能工程进行了深入的调教与协调。 汽车底盘设计，称不上是一门艺术，但其中蕴含着车企工程师在性能、空间、成本等多方面的精妙取舍。小鹏 X9 最大的竞争对手理想 MEGA，就在同样的情况下，走了一条不太一样的路。 尽管车长超过了 5.3 米，轴距达到 3.3 米，但理想并没有让 MEGA 用上后轮转向，不少人认为，这是为了保证座舱空间，作出的取舍。而这种说法并非完全正确。 作为一个长期注重毛利率的企业，理想汽车对成本高度敏感。因此，面对空间需求与性能之间的权衡，其最可能的选择是适当牺牲部分性能，以达到成本目标，并满足对内部空间的优化要求。理想 MEGA 全系采用更小的 18 英寸轮毂就是一个很好的例子，保证了第三排座椅的横向空间。 倘若理想舍得下本，同样可以做到在不牺牲内部空间的情况下，提升车辆的转向性能。说起来也不难 —— 更大的轮胎包络。 轮胎包络，指车辆处于转向极限的状况下，轮胎与车身及底盘件不产生物理接触的空间，这一空间会受到许多因素的制约，如车轮定位参数、悬架系统的设计、车身结构等。简言之，轮胎包络是衡量整车操控性能的一个关键指标，也是转向与车身匹配的考量条件。 在保证座舱空间不变的情况下换取更大的轮胎包络，一般有两种方法。首先是像过去的 BMW i3 那样，定制更窄的轮胎，带来更大的转向角。但理想 MEGA 毕竟不是 i3 那样的小车，使用过窄的轮胎并不现实。 第二种方法，类似于性能改装常见的宽体操作。倘若理想 MEGA 可以像小鹏 X9 那样将轮眉外扩，也能够为后轮转向腾出足够的空间。 但要注意的是，理想汽车选择控制成本并不是什么值得批评的事情，获得更健康的毛利，又或者是将预算用在别的什么地方，都是合理的选择。还是那句话，底盘设计蕴含着车企工程师在性能、空间、成本等多方面的综合考量和权衡。 说不定，这还真是一门艺术。

快科技12月12日消息，12月1日，Redmi K70系列迎来首销，官方数据显示，该系列首销仅5分钟销量就突破了60万台。 日前，小米集团合伙人卢伟冰晒出Redmi K70 Pro电商平台的评价信息，该机在小米京东自营旗舰店已有超2万条评价。 卢伟冰表示，“很开心在这么大规模用户评论下，K70 Pro还是超过99%的用户好评率。” 作为K系列史上最强旗舰，Redmi K70 Pro搭载高通第三代骁龙8芯片，安兔兔跑分突破224万分。 同时影像也迎来全面提升，不仅主摄首发国产光影猎人800传感器，还采用光影猎人400传感器作为2倍人像长焦镜头。 另外，该机屏幕采用全新升级的第二代高端2K中国屏，首发小米青山护眼方案，实际蓝光占比与上一代相比降低5%，支持业内罕见的全场景AI调光策略。 续航上，Redmi K70 Pro内置5000mAh电池，支持120W快充，19分钟即可完全充满。

快科技12月12日消息，博主数码闲聊站暗示，小米15、小米15 Pro已经开案立项，其中小米15 Pro有可能会配备潜望长焦镜头，目前小米团队正在评估中。 在小米14 Pro上，小米为其配备了75mm浮动长焦，没有潜望长焦，据了解，75mm浮动长焦参考专业相机镜头结构，采用独特浮动对焦镜组设计，镜头分为两组，可内部移动，使得对焦范围从10cm远至无穷，能拍远，能拍近。 核心配置上，小米15、小米15 Pro将首批搭载高通骁龙8 Gen4移动平台，这颗芯片采用台积电3nm工艺制程，是高通第一款3nm手机芯片。 除了采用3nm，高通骁龙8 Gen4的CPU核心不再采用Arm公版，而是采用自研的Nuvia架构。 此前在2021年，高通收购了芯片架构设计公司Nuvia，这家公司由苹果前A系列处理器工程师创立，其主要业务与芯片相关。 在骁龙8 Gen4上，高通将会为其配备Nuvia Phoenix性能核心和Nuvia Phoenix M核心，这意味着骁龙8 Gen4放弃了Arm公版架构方案，它的CPU核心迎来史无前例的一次重大变化，值得期待。

凤凰网科技讯 12月12日，苹果正式发布iOS 17.2正式版升级，作为iOS 17第二次大版本更新，iOS 17.2带来多项新功能和错误修复。更新至iOS 17.2后，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max用户即可开始录制空间视频，空间视频能在苹果头显Apple Vision Pro上以三维效果重温回忆。 用户只需在设置中启用空间视频，即可通过iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max 的先进摄像头系统，空间视频的拍摄规格为1080p、30帧/秒，采用标准动态范围。依托先进的计算视频拍摄技术和HEVC压缩。 使用iPhone拍摄空间视频就像用iPhone拍摄常规视频一样：打开相机app，选择视频模式，把iPhone横过来，轻点空间视频图标，然后轻点录制按钮。iPhone会开始同时通过先进的主摄和超广角摄像头录制视频，还会将通过超广角摄像头拍摄到的视域自动调整为与主摄相匹配的大小，然后将二者保存为一个视频文件。 在iPhone和其他设备上，空间视频将以常规二维视频的形式呈现，也可像其他视频一样通过“信息”等app观看和分享。用户可以在照片app里的全新“空间”相簿中找到自己拍摄的所有空间视频，而且全部空间视频都可通过iCloud在他们的所有设备上同步。用户将可通过iCloud访问照片app中的整个图库，并以原始尺寸观看他们的视频。 更新后，iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max上的自定义操作按钮新增翻译功能。当需要翻译时，可直接通过自定义操作按钮快速启动，顶部将弹出翻译小窗，可快速翻译短语或与讲其他语言的人对话，对海外旅游的用户来说比较便捷、实用。 据悉，iOS 17.2还新增了“手记”App，能让用户记录生活中的日常琐事和人生大事。 手记建议会将外出、照片和体能训练等智能分组为不同时刻，供用户添加至手记，从而轻松回顾自己的经历。 同时，天气也迎来全新升级，包括了解未来10天中某一天的雨雪情况、全新小组件，包括未来一小时降水强度、每日天气预报、日出和日落时间以及空气质量、体感温度和风速等当前天气状况、交互式月亮日历可轻松、直观地查看下个月任何一天的月相。

福特的 CEO 吉姆·法利（Jim Farley）最近收到了一份 PDF 文件。 这份关于「如何设计一台 48V 的车」的文件来自特斯拉，或者说来自全世界第一台采用 48V 低压架构的新车 Cybertruck。 此前有海外媒体报道称，特斯拉也给其他车企寄送了这份文件，但截至目前，还未有其他车企高管开麦大喊「收到」。 不过，既然福特收到了，其他车企大概率也已经到手了。 按照传统逻辑，先进技术被开发出来之后，第一步就是守好秘密，修筑护城河，「遥遥领先」自然水到渠成。 显然，特斯拉并不是一家传统的企业，他们总能激发我们的好奇心，想要深入解读他们的思考逻辑。 是炫耀挑衅，好为人师，还是另有所图？特斯拉第一时间跳出来「教你做事」的背后，是否藏着马斯克的私心？ 以一己之力，推行业一把 在 Cybertruck 之前，当前市面上的所有车型都在使用一项来自上世纪 50 年代的技术，即便是特斯拉的其他车型也是如此。 这项技术叫 12V 低压系统。 你车上的车灯、电动车窗等等众多电气化设备的能量来源，正是来自于它，燃油车和电动车皆是如此。 所以，车灯能亮，车窗能动，一切车内的电器设备都运转如常，但存在这么多年的 12V 低压系统却必须要被除名，为什么？ 两个原因：一是成本、二是智能化需求。 首先是成本，这可是特斯拉的「老熟人」了。 在功率一致的情况下，更高的电压意味着更低的电流，也就减少了线缆和原材料的使用，这就意味着 —— 省钱。 恭喜马斯克，又将降本做到了新境界。 另一方面，12V 低压系统已经实实在在限制着所有车企对于用户体验的想象力。 作为一套大半个世纪前的产物，12V 系统在设计之初当然也没想到自己年过 70 竟然还在打工，身边的设备已经换了一代又一代，车内的电气化需求也越来越高，年迈的它在能力上已达极限，力不从心，实在苦命。 对此车企主流的解决方案是尽可能降低电气化设备的功率，螺蛳壳里做道场，力图榨干 12V 低压系统的一切残余价值。 而奔驰等稍微有点追求的车企，会在 12V 低压系统的基础上，再搭配一套 48V 系统，用以在低速工况下驱动车辆前进，缓解 12V 系统的压力。 但对于特斯拉而言，电气化的需求只多不少，高阶辅助驾驶系统、 Cybertruck 的线控方向盘等等都有着更多的能源需求，更别提那些尚未被实践的想法，如果困于 12V 低压系统，就是妥协与受限的象征。 革新低压系统，解放产品力与想象力，这是一个必然。 专利、秘密与共赢 爱「共享」是特斯拉的一个特质。 在此次公开 48V 低压系统构筑流程之前，他们已经干过很多次类似的事情： 今年 11 月，马斯克表示第一代 Roadster 的所有设计和工程已完全开源：「我们拥有的一切，现在你也拥有。」 2022 年，特斯拉在北美公开 NACS 充电标准，当前已有多家车企宣布加入。 今年，马斯克还表示特斯拉乐意授权 FSD 给其他车企。 这些看似能为特斯拉建立壁垒的「核心科技」，都能被同赛道的竞争对手得到。 但先别急着赞美特斯拉，开放共享的背后，隐藏着「一盘大棋」。 先从 48V 低压系统说起，传统车企之所以能忍受 12V 带来的限制，也不愿从头构造全新的低压系统，归根到底还是钱的问题。 48V 系统虽好，但你不用，我不用，第一个吃螃蟹的车企，终归要多掏点腰包，后来者当然也能够享受摸着石头过河的红利。 除了研发与设计费用，缺少成体系的供应链，也会让 48V 系统的花费更加高昂。 而特斯拉，就是那个率先掏钱的车企。 马斯克并不介意其他车企摸着石头过河，相比之下，没有人愿意过河才是更令特斯拉担心的 —— 特斯拉已经打造了一套系统，但要他们再拉扯起一套成熟的供应链，可以，但没必要。 世界上本没有路，走的人多了，也就成了路。 还是多来几个人，赶紧把路走出来吧。 如果能有更多车企加入到 48V 低压系统的阵营，伴随着供应链的成熟，成本也会被摊薄稀释，最终赚到的还是特斯拉。 在北美公开 NACS 充电标准也是一个道理，越多车企加入，路就更好走。行业标准的制定者，是特斯拉在其中扮演的角色。 当然了，对于特斯拉来说，这也是一个不错的广告，从这个角度来看，福特 CEO 法利也显得十分慷慨 —— 在明知这会给特斯拉带来巨大流量的前提下，依旧在 X 上宣布自己拿到了文件。 法利甚至表示福特也会走类似的道路，一同支持供应链向 48V 转变，这属于是双向奔赴了。 马斯克也在法利的推文下回复： You’re welcome。（不客气） 你在教我做事？ 马斯克曾经表示，自己旗下的所有公司都不做抑制竞争的事情，无论是特斯拉还是 SpaceX，皆是如此。 往大来说，直面竞争，甚至促进良性竞争的特斯拉，显得很体面。 但归根结底，开放还是源于对自身产品的自信，更是源于领先行业的管理模式，在其他品牌尚且难以威胁自身的前提下，特斯拉思考的角度，已经从自身拓展到了行业。 但，如果产品力不占绝对优势呢？ 2023 年 12 月，中国市场的新车发布近乎挤满了列日程列表，特斯拉在中国情况，明显比大洋彼岸的北美要复杂得多。 对于中国市场来说，无论是充电网络或是 FSD，都不足以形成足够大的优势，换电、800V 高压平台、各大车企的 NOA 领航辅助，都在围剿特斯拉。 另一方面，在 Cybertruck 用上 48V 低压架构和 800V 平台的同时，焕新版 Model 3 未能拥有；FSD 在中国的落地，仍在「推进中」。 Model 3 焕新了，这个世界也焕新了。 可以预见的是，在即将到来的 2024 年，我国的新能源产业还将有一轮爆发，能被称作「完全体」的新车型即将出现。显然，特斯拉并不在这个节奏之内。 在某种程度上，特斯拉「教人做事」的叙事并未在当前的中国市场上上演，齐头并进才是这里的主旋律。 连马斯克也说： 有很多人认为，排名前十的汽车公司，将会是特斯拉以及九家中国的汽车公司，我觉得他们可能没说错。 这是一个「三人行必有我师」的市场。

原标题：小米14、华为Mate 60销售火爆登央视 卢伟冰：今年消费升级现象非常明显 快科技12月12日消息，日前央视《经济半小时》节目播出了小米14系列火爆销售画面。 据悉，2023年中国手机市场智能手机均价已经攀升至3480元，小米14系列的火爆发售场景、华为Mate 60 Pro一机难求的现象纷纷成为2023年中国高端手机市场消费升级、消费者追求品质消费的鲜活事例，是中国消费者认可国产高端手机态度的缩影。 对此，小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示，今年消费升级的现象非常明显，经济也在好转，真好。 BCI数据显示，2023年11月（W44-W48），中国市场智能手机新机激活量2871万台，同比增长12.7%。 小米占比18.3%，排名升至国产品牌第一。激活量同比增长44.1%，达524.3万台。华为市场份额排名第四，激活量同比增长达75.6%，增速排名第一。 在4000元以上的高端市场，已经形成“苹果、华为、小米”三强争霸格局，三家共占据近九成份额，成为高端第一阵营。 其他品牌的市场份额整体偏低，总和仅约10%，已与TOP 3拉开明显差距。

IT之家 12 月 12 日消息，近期，一些网友发表了一加 12 手机存在“缝隙”“点胶”等制造情况，引发网络热议。 今日午间，一加中国区总裁李杰进行了官方回应，表示“并不是品质或者设计问题”，并承诺已经要求客服开通绿色通道，换货或者退货都会第一时间响应。 昨日下午，小米集团合伙人、总裁，国际部总裁，Redmi 品牌总经理卢伟冰也对该事件进行了点评，称原因是其品质标准就是比 Redmi 更宽松，也就是这个“缝隙”宽度是符合其内部品控标准的。 李杰也在最新回应中反驳了这一说法，表示“有些品牌高管频繁下场恶意误导大众，这是一个非常罕见的恶劣行为”。 IT之家附李杰回应全文： 一加 12 发布后，昨天首销关注度很高，用户的声音很多，有喜欢有担忧，部分用户也在微博私信我，我都看到了，我们高度重视用户的声音，并第一时间深入了解情况，对于关注一加 12 的用户，先快速回答一下： 1. 这其实并不是品质或者设计问题。 一加 12 手机电池盖、镜头模组、中框涉及三种材质，并在部分位置采用曲面设计，整体相机 Deco 有两个作用：一、美观，二、融合天线，大幅增强手机信号。这个设计与防水、防尘没有任何关系，防水防尘是在手机内部做的密封工艺和防水涂层。 由于不同材质热胀冷缩系数不同和量产需要，任何手机都会预留一定公差防止易摔碎，同时为了让整体美观，主流旗舰机一般会在贴合处采用行业通用的擦胶工艺。 我可以做个承诺：如果你收到手机后对此不太喜欢，我已经要求客服开通绿色通道，换货或者退货都会第一时间响应，大家完全不必担心。 2. 建议友商堂堂正正比产品，不要恶意竞争搞小动作。 有些品牌高管频繁下场恶意误导大众，这是一个非常罕见的恶劣行为，尤其是这个点让他们“如获至宝”，不敢比产品力，只敢搞小动作。很显然，某友商担心威胁到它的旗舰产品。针对一些一看就是虚假的“恶意网拍图”的造谣传谣行为，我们也采取了相关行动，并已经取得积极的结果。 所以最终还是回到这个产品，如果你喜欢一加 12，那就放心入手，不喜欢也可以随时 7 天无理由退货或者换货。如果大家选择别的产品，我们也会继续努力赢得你的青睐。我对一加 12 的产品力充满信心，好的产品会说话。