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高德也来卷跑腿市场,网约车的生意这么不好做了?
现在网约车平台的业务,玩儿得是越来越花了。 就在前不久,世超打车的时候,发现高德悄悄上线了一个秒送业务。 入口在打车的页面上,点进去输入地址就能帮你送、取东西,有两轮拼送和四轮直送两种选择。 其实说白了,就是跑腿。 世超试了试,从公司到杭州西站大约 3 公里的距离,拼送最少11块,直送差不多 18 块。 有意思的地方是,高德还不是第一家这么做的网约车平台。 今年 6 月,滴滴也推出过类似的滴滴快送。 难道现在网约车平台都开始流行搞副业了? 事实上,跑腿并不是这两年才出现的新兴市场。 更早之前,大概在 2014 年的时候,达达和闪送就已经成立了,接着,顺丰同城、 UU 跑腿先后上线,美团、饿了么也顺势推出旗下跑腿业务美团跑腿和蜂鸟即配。 这几年,大厂们本地生活业务的发展再加上疫情的催化,又给跑腿市场添了把火,除了一二线城市,在很多十八线小县城,也各有各的本地跑腿服务商。 在这些跑腿玩家里,大致可以分为两大类。 一类是像美团、饿了么这些自带流量的综合性平台,另外一类,就是闪送、 UU 跑腿这一类的独立第三方跑腿平台。 经过这么多年的发展,跑腿市场其实已经形成了相对稳定的行业格局。 艾媒数据显示,美团跑腿( 60.1% )是消费者最常使用的跑腿品牌,其次分别为饿了么跑腿( 29.8% )和闪送( 27.8% )。 除了这几个玩家以外,顺丰同城、达达快送、 UU 跑腿等也紧随其后,各自守着自家的一亩三分地。 可以说,现在的跑腿市场已经算不上一片蓝海了,甚至还卷得很。。。 但滴滴、高德这些个网约车平台,却还要接二连三挤进来,到底图个啥啊? 跑腿市场能火起来,自然是因为有需求在。 相信大伙儿多多少少都有过这样的情况:出门之后发现重要的东西落家里了、想买的东西外卖平台上买不到... 根据艾媒咨询的数据显示, 38.4% 的消费者由于忘带物品,使用跑腿帮取送;37.3% 的消费者使用跑腿帮买东西;此外,帮排队( 26.7% )、送文件( 19.2% )等需求也逐渐增多。 像跑腿这种多场景、非标准化还很分散的需求,频次相对外卖也没那么高,但也是一个不可小觑的市场。 据统计,我国跑腿行业市场规模从 2018 年的 13 亿元增长至 2021 年的 131 亿元,市场规模翻了十倍。 而从供给端来看,网约车平台入局跑腿也为多方共赢提供了可能性。 大伙儿应该也知道,在高德上打车其实一直都是第三方出行服务商提供运力,高德做的事情只是把用户和这些服务商撮合到一起。 而在跑腿这件事情上,高德同样照搬了和网约车一样的套路:聚合。 高德秒送的接入了饿了么的蜂鸟跑腿、顺丰同城和UU配送,四轮直送估摸着也是平台上的网约车。相当于,高德不需要亲自下场组建运力,就快速整合了行业资源打入跑腿市场。 同样,滴滴快送采取的也是聚合模式,当时一上线就接入了达达和闪送,接着又跟顺丰同城和闪急送合作,甚至还聚合了聚合多个跑腿服务商的聚合平台麦芽田,堪称跑腿版俄罗斯套娃。 这种轻资产模式节约了一大笔运营成本,要知道,自建运力一直以来都是跑腿服务商的 “ 硬伤 ” 。 就拿顺丰同城来说,财报显示, 2019-2022 年,顺丰同城的劳务外包成本分别为 21.11 亿元、 48.60 亿元、 79.18 亿元、 96.34 亿元,单单这部分成本就占了营业成本的 90% 以上。 高企的人力成本让顺丰同城连年亏损,今年上半年才刚刚扭亏。 与此同时,聚合模式也很巧妙地避开了跟第三方跑腿服务商的正面冲突。 虽然高德秒送、滴滴快送看起来是在做跑腿,但跟这些跑腿平台并不是直接的竞争关系。 网约车平台自带流量, UU 跑腿、闪送这些跑腿服务商可以把网约车平台当做一个新的流量入口,获得更多的用户。 另外,对于网约车司机而言,这也是个赚钱的法子。 今年 4 月份,网约车监管信息交互系统共收到网约车订单 7.06 亿单,环比下降 1.4 %。然而,取得网约车驾驶员资格证的司机数量,却上升到了 17.7 万人。 狼多肉少的结果,显而易见。 总的来说,高德、滴滴这些网约车平台入局跑腿市场,一方面是出于需求增长的考虑,另一方面,也是在借助聚合平台的优势寻找新增量。 最后,前面咱也提到,跑腿虽然市场规模大,但具体到每一个订单,既分散又随机,这些订单还要被不同的跑腿服务平台瓜分。 所以这么看来,聚合或许才是跑腿的出路,高德现在搞跑腿聚合,没啥毛病。 只不过,网约车入局跑腿市场免不了烧钱补贴,但对比其他家动不动打骨折的优惠,高德秒送这次的优惠力度并不算特别大。 再加上,秒送并没有在首页推流,大概率高德这次还是试试水的心态,把它看作是高德拓展出行生态的一块小拼图,会更贴切。 可以确认的就是,网约车平台的入场,再次把整个跑腿行业往聚合的方向推了一把。 但这种已经在网约车上验证成功的商业模式,能不能在跑腿市场上完美复制,可能还得打个问号。 撰文:西西 编辑:江江&面线 封面:萱萱
字节OpenAI账号被封禁,这事儿到底谁错了?
不知道各位差友听说没,字节的 OpenAI 账号,被封了。。。 根据 OpenAI 的说法,就在上周五,他们暂停了字节的账号,具体发生了啥,现在也还在进一步调查中。 世超也去查了查,发现事情,是由外媒 The Verge 的一则报道引起的。 据报道,字节跳动正在悄咪咪地用 OpenAI 的 API ,做一些 “ 不太光彩 ” 的事儿。 和大伙们用 AI 水周报,糊弄领导不一样,按照 The Verge 的说法,字节直接在用 OpenAI 训练自家的大模型。 一般遇到类似传言,世超不会太在意,毕竟套壳大模型、用别家大模型训练自家大模型等等,相关的消息隔三岔五就会来那么一次。 而且都是一些风言风语,没啥实锤,也没啥后续。 但这次不一样了,报道里的内部消息,至少看起来都贼真。 他们说是弄到了字节内部泄露的一份文件。 里面主要讲了字节的大模型项目—— “ 种子计划 ” 的开发过程,几乎在每个阶段,包括训练还有评估,字节的大模型都用了 OpenAI 的 API 。 另外,像是怎么 “ 通过数据脱敏,不被人抓到小尾巴 ” 这类的内部飞书聊天记录,也都给曝出了。 再加上 OpenAI 的直接封号,还真有点坐实了报道里内容的味道。 反正一时间,网友们都纷纷出来吃瓜,各种阴阳国产大模型的言论都出来了—— “ 怪不得国产大模型们一个个都开发得这么快,原来是在偷师 GPT 啊? ” “ 国内的大模型都一股 GPT 味儿,原来问题出在这儿。 ” 国内媒体们都一股脑儿地转载报道,话题还一度飙上了知乎热榜。 而大伙们也应该发现了,争议的中心在于,字节可能调用 OpenAI API 给自家大模型生成训练数据。 说实话,相较与简单粗暴,甚至有些无底线的套壳,这手段,其实文明了不少了。。。 在大模型领域里,我们一般叫它大模型的知识蒸馏。 从名字来看,估计各位差友也能猜出来个一二三,就是用已经训练得差不多的先进大模型,生成一些优质语料,然后再把生成的这些语料喂给更小模型。 说好听点,大模型的知识蒸馏,是帮大家省了前期标注数据、提取优质语料库的功夫,说难听点,这就是在吃别人已经嚼烂的食物,好偷懒省力。 看到这儿,肯定有人会说了,大模型做出来,不就是让人用的么,用户爱咋用咋用,这波字节没做错啥啊? 话是这么说,但是 OpenAI 早就料到了这一手,为了防止自己的数据被薅、被蒸馏, OpenAI 在自家的服务协议早就埋伏上了。 不只有企业,包括个人开发者在内, OpenAI 都禁止他们用 OpenAI 的大模型,去开发竞品。 在普通用户那儿, OpenAI 也没放过。 它给 ChatGPT 和 DALL·E 都套上了枷锁,同样也不让用输出的内容,训练与 OpenAI 竞争的模型。 只要你违反上面那些规定了,按照官方的说法,就只是提前知会一声,随时终止服务。 这些条例就跟唐僧念符之下的紧箍咒一样,越来越紧。。。咱明眼人也都能看出 OpenAI 在自家 “ 数据安全 ” 这块是下狠招了。 虽说字节用的 API 不是从 OpenAI 这边直接买的,而是买的微软 Azure 上的云服务 Azure OpenAI 。 但从微软那边买,同样也是受这个协议约束。 或许是因为这些原因,才有了开头先封号处理,再进一步调查字节的局面。 看着这一盆盆 “ 脏水 ” 泼过来,字节也没干坐着,在周末加班一一给出了回应。 首先,他们称在开发大模型的时候,只是在初期探索阶段用了 GPT 的 API 服务,并且探索阶段的模型还只是测试,没有上线对外使用。 并且根据字节的说法,今年四月份他们内部就明确规定,不能用 GPT 生成的数据训练自己的大模型。 更重要的是,他们说九月份内部还搞了个检查,主要的任务就是看他们的训练数据和 GPT 的相似程度。 未来几天里,他们还准备再来一次全面检查,以确保严格遵守相关服务的使用条款。 到现在为止,反正各方的回应是一箩筐,至于字节到底有没有违反 OpenAI 的服务协议,从现在的信息来看我们也做不出啥判断,只能等后续双方沟通的结果。 不过,在训练大语言模型这块,数据来源的争议其实一直都蛮大。 OpenAI 训练大模型的时候,也曾在数据上栽了不少跟头。 就比如 ChatGPT ,它主要就是爬取一些社交媒体网站、或者论坛、贴吧上的数据。 刚开始,这些数据他们都是免费爬的,但后来 OpenAI 的 ChatGPT 还有 DALL·E 慢慢出圈,一些问题就连带着浮出水面了。 这两个大模型爆火的那段时间, OpenAI 吃的官司是一个接一个。 文生图大模型被各种图片网站、艺术家们起诉,大语言模型被社交平台上的博主索赔。。。 与此同时,各大平台也都开始注重数据价值,像是美版贴吧 Reddit ,还有程序员问答网站 StackOverflow 等等这种优质语料多的网站,都开始设置付费门槛,交钱才能爬取数据。 但在此时 OpenAI 的大模型已经发育起来了,过去网络上的数据该爬的也都爬了。 这下就苦了那些后来者,前期还不仅要做一些标注语料库的重复劳动,还得付费再爬一遍数据。 不过世超觉得,这次真如 The Verge 报道中说的,那这个 “ 锅 ” 铁定还是要字节来背,毕竟相关的条例,早就写在协议里了,拿人家的手短,人家还真有理。 最后,世超想说的是,自从大模型流行以来,业内类似的争议也好、丑闻也好,其实基本就没断过。 就比如前不久,李开复的大模型 Yi 被扒出是 “ 套壳 ” Meta 的 LLaMA ,虽说后者也是开源的,但要用也得注明。 但李开复还是在网上舆论发酵之后,才不痛不痒地回应了句命名疏忽。。。 更离谱的是,大模型内部还和机圈儿一样,流行起了跑分热。 有的企业为了让自己的模型分数更好看一点,直接搞起了小动作。 前段时间谷歌的 Gemini ,为了让自家模型的分数比 GPT-4 好看,在测试方法上就动了些手脚。 国内某团队也曾发布过技术报告,里面明晃晃地指出了大模型刷榜的乱象。 他们直接把测评的题目,先喂给了自家大模型。 相当于是开卷刷榜,让自家的大模型在一群 “ 做题家 ” 中脱颖而出。 当然,新兴领域一开始都是乱象丛生,有这些丑闻也不是啥新鲜事儿。 世超也希望,未来,大模型厂商们能主打一个诚实,别今天暴打 GPT-4 ,明天又暴打 OpenAI 的了。 还有用了谁谁谁的数据,用了哪些开源资源,也大大方方承认,作为一个追赶者、学习者,其实没啥丢脸的。。 再回到字节和 OpenAI 这档子事儿,要是真相水落石出,字节确实是被冤枉,世超也希望 OpenAI 和媒体们能立马化身墙头草,还字节一个清白。 少一些套路,多一些真诚,大模型可以有幻觉,人嘛,还是实诚点好。 撰文:松鼠 编辑:江江 封面:焕妍
2023年各大手机厂,还出了这些逆天的电子“垃圾”…
这几个月又是发哥成了,又是 8Gen3 旗舰疯狂内卷,着实把我们编辑部忙的够呛。 毕竟安卓旗舰集体超越 iPhone 的光景,可真是不常见。 结果没想到 2023 年的手机市场,还有高手 —— 除了人人叫好的旗舰手机、性价比手机之外,手机厂商们还偷偷发布了不少性价比齐烂、割韭菜都嫌寒碜的手机。 其中大部分在线上夹着尾巴,藏在各种宣传的犄角旮旯,但却在线下明晃晃摆着卖,堪称 “旗舰手圾”。 而且这样的旗舰圾,华、米、荣、O、V 各家居然至少都有一款。 我们先从华为说起吧。 最近,一个饱受争议的系列迎来了新成员的发售——华为畅享 70。 虽然后盖长得很像自家旗舰 P60,1199 的价格作为一款 “入门手机” 好像显得也算有诚意。 但是你们听完它的具体配置,估计就明白为什么我说这玩意是 “旗舰圾” 了: 720p 分辨率的抹布屏, 复古的大下巴与摄像头水滴切割。 要是 5000W 像素的主摄勉强够用,那微距副摄只能评价为凑数。 处理器虽然没有官方参数,但根据博主 @小白测评 拍到的线下实体机,这手机的处理器是麒麟 710A。 麒麟710A 是什么我不太清楚,不过我知道华为在五年前发布过一款名叫麒麟 710 的处理器。 本来我想说,入门手机给个 710 处理器的升级款也勉强合理。 直到我发现,这个 A 代表的,根本就不是 “Advanced(进阶)”。。。 五年前的 A710 大核主频最高可以达到 2.2 GHz,而 710A 只能达到 2.0 GHz。 麒麟 710 CPU 规格 虽然类似畅享 70 配置的手机不是没有,某宝上三五百一搜还是一大把。 但关键是,这台手机,卖 1199。。。 你们看,血压这不就上来了嘛。 假如要是给这些旗舰手圾们分个类,那么畅享 70 这一褂就属于 “ 没想到时光机最终是智能手机厂商们发明的 ” 类。 同属于这类的还有来自 “友商” 的荣耀 X40 GT 竞速版。 感谢荣耀,让我们在 2023 年,还能吃上一口热气腾腾的骁龙 888。 另外在这个分区里,名义上“脑死亡” 的黑鲨居然也来了一波限时回归。。。 前两天开售的黑鲨 5 Pro 直接把我给看愣了。 如果不提售价的话,估计大家都还在为黑鲨喊出的 “ 只要有那么一口气还在,黑鲨就要走下去,坚定不移的走下去 ” 而热血沸腾。 LPDDR 5 + UFS 3.1 的存储规格,以及发布时堪称在售手机中最强的对称式 1216P 扬声器,放在今天也依旧不算寒酸。 但是!你一个 8Gen1 的手机放在今天怎么敢卖 4199 啊。。。 要我说,8Gen1 芯片的手机和 888 一样,就该躺在历史的垃圾堆里,非要诈尸的话也可以 1399 交个朋友。 说真的,我很难揣摩黑鲨的想法。。。到底是想活下去,还是想给后人吐槽自己的时候加一块料。。。 话说,霍金老爷子曾经搞过一次“时间旅行者宴会”,宴会结束的时候他说: “ 我得出了一项实验证据,证明时间旅行不可能实现。我为时间旅行者举行了一场派对。不过,我在派对结束后才寄出请柬。我等了很长时间,但没有一个人露面。 ” 但老爷子估计没想到, 2023 年,中国的某些智能手机厂商就打了他的脸。 OK,看完了时间旅行类,我们再来看看第二个大类: “ 我们本来想说理解,结果到了最后发现我们理解不了 ” 类。 华为 nova11 SE,这款机器的风评如何,想必不用我多说了吧: 一台 2023 年发布的手机,搭配一颗2021 年 10 月发布的高通骁龙 680 4G 处理器,其中的小核和大核架构更是分别于 2012 年和 2016 年发布。。。 本来我想说能理解,毕竟是出于众所周知的原因,新手机用上古 U 也合理。 但是定睛一看其他部件,竟然是塑料机身和 90Hz 刷新率屏幕,像素排列甚至还是现在已极为罕见的 RGB delta 排列。。。 不过我也还是想说能理解,毕竟字面上看,SE 和 Ultra 之间差了三级, “ 等级森严 ” 不下放昆仑玻璃 + 1.5K OLED 屏也说得过去。 更何况,此次 nova 11 SE 宣传的重点并不是性能和外观,而是鸿蒙 OS 以及拥有 1 亿像素主摄的影像系统。 但是,售价 1999 起。。。 再怎么反对唯参数论,对不起,我也理解不了! 要知道即使是 2022 年 1 月发布的 OPPO A36 搭配骁龙 680,也只敢卖 688。。。 而且横向对比,甚至都不要 1999,就能买到东东和多多百亿补贴之后的红米 K60 了:它的参数是骁龙 8+、2K/120Hz 屏幕,拍照也不算太差。 假如你把这两台机器放在面前让我选 —— 抱歉,我肯定不会为了 “ 越用越流畅 ” 这句话就给 nova 11 SE 掏 1999。 不过刚夸完小米,接下来我这一拳头就要打在小米身上了。。。 而且一下子打两拳。 因为小米一年的时间里,连着偷偷摸摸上架了两款奇葩机型 —— Redmi Note 12R Pro,以及它在 7 个月后的升级款 Note 13R Pro。 先来看看 12R Pro 吧,没想到有一天,红米能把 “手表级芯片” 高通骁龙 4Gen1 卖到 1999。 Redmi Note12R Pro 使用的高通骁龙 4Gen1 13R Pro 好一些,从 4Gen1 换到了天玑 6080,也还是卖 1999 元。 目前这两款机型都可以在小米商城搜到。 可是问题来了,同样使用天玑 6080 芯片、 但是光明正大开发布会发布的 Note 13 5G,只需 1099 起步,即使 12 + 256 也只要 1599。 而且在逐项对比参数之后,我发现 Note 13 5G 和 Note 13R Pro 的主要参数根本没有区别。 后来刷论坛的时候,我发现有网友提到说 Note 13R Pro 是 “运营商定制机型”,也就是传说中充话费送的。 假如是这样,那勉强合理,送的手机要都是这个水平的话,我还挺开心的。 可与此同时也有网友说,这台手机充话费确实可以送,但也是可以直接在线下的通讯营业厅里购买的。 一买一个大冤种。 文章写到这儿了,可能会有小伙伴好奇了,为什么还没有提 OV? 因为我给它俩单独列了一个分类,叫 “ 传统骚操作居然还有新震撼 ” 。 鉴于发展线下店的历史最悠久,OV 两家的的线下机能有多骚我们已经见怪不怪了。 比如今年发布的 vivo Y11,基本上是和华为畅享 70 一个水平的产品。 虽然售价卡在了 999 元没过千,但即使是 999,隔壁红米的产品显然也更有性价比——没错,就是那台刚回旋镖了红米自己的 Note 13 5G 。。。 Redmi Note 13 产品亮点 虽然贵了 100 块钱,但是比 vivo Y11 增加了 5G,屏幕从 720p@60Hz 的 LCD 升级成了 1080p@120Hz 的高频调光 OLED , 处理器也从联发科 P35 升级成了天玑 6080。 你们可能不知道,天玑 6080 比 P35 的单核强了 3.86 倍,多核强了 1.82 倍 —— 这对体验的影响可比 100 块钱大多了! 另外,vivo Y11 的充电接口用的居然还是 10w 功率的 Micro USB。。。 简而言之,虽然第一眼的价格没过千,但是真一比,鸡脚就漏出来了。 vivo Y11 而伴随着 vivo 出场的自然还有同门好兄弟。 OPPO 的新机 A2x 同样拥有 10w 的充电功率,以及 5000mAh 的电池。 10w 充电功率配 “5000mAh 四年耐用大电池 ” 的 OPPO A2x 不过 OPPO 这边儿的情况又有点儿不一样 —— 它是自己家里关起门来牙膏倒吸。 10 月上市的 A2x 对比起同年 3 月上市的 A1x,不仅处理器只是改个名,把天玑 700 换成了天玑 6020,还倒吸牙膏砍掉了双扬声器。 甚至连前置摄像头也在反向升级。。。 没想到在被吐槽了那么多年之后,蓝厂的 Y 系列和绿厂的 A 系列还能做出这样让人两眼一黑的产品。 本来今天这篇文章只是想跟大家吐槽一下刚发布的畅享 70 的,结果随着我们的资料挖掘, “旗舰手圾” 越写越多,最后愣是把所有厂商都给包圆了。。。 要不是好好搜了搜,谁能想到表面上各家针锋相对狂卷性价比的 2023,还能有这么多 “惊喜”。 不过也能看出来,厂商们也知道自己做出的这些产品到底是个什么水准,很明显对于这些产品,他们自己也不想高调。 核心宗旨就是混在品牌中间闷声发个大财。 可惜的是,在舆论高度发达的现在,大众消费者爱憎分明。 喜欢一个产品能给捧上神坛,但厌恶起来,没准会累及整个品牌。 做个中规中矩的产品问题不大,但要总是想着糊弄大家的智商割韭菜,掉粉的反噬恐怕要比他们自己想象的还要严重得多。 撰文:施昂 编辑:米罗 & 面线& 结界 美编:萱萱
“造假”的谷歌,暴露了AI大模型行业的致命问题
作者:赵甜怡 编辑:曾宪天 被ChatGPT压制了一整年的谷歌,终于在AI大模型领域亮出了大招,推出了AI模型Gemini,6分钟的演示视频直接刷爆全球互联网。 “打爆GPT-4”“最强AI”“这不就是钢铁侠里的贾维斯吗!”在谷歌的演示视频里,Gemini展现出了颇具科幻色彩的能力,让各路看客一阵“沸腾”。 Gemini和ChatGPT到底哪个更强,自然也成了业界聚焦的核心话题,但还没等来各方大神详细的测评,反转就抢先一步抵达了——谷歌被指演示视频造假,迅速从AI“神话”变为了“笑话”。 在谷歌的介绍中,Gemini是“原生的”多模态大模型,能够融合各种类型的信息,其中包括了文本、图像、音频、视频还有代码,并且分为三个等级——Nano(普通版)、Pro(升级版)、Ultra(顶配版)。 不仅如此,谷歌还搬出“跑分纪录”,证明其顶配版Gemini Ultra在多个维度都能超越GPT-4,甚至在MMLU(大规模多任务语言理解)测试里,成为全世界第一个能够超越人类专家的AI大模型。 当然,最引人注目的还是谷歌放出的演示视频《与Gemini一起实践:与多模式人工智能交互》。在视频中,Gemini能够根据画面内容与人游戏、猜谜,甚至教人说普通话。 但很快,鲜花和掌声被一个叫Parmy Olsen的记者打断。她第一个对这段视频的真实性和操作过程的透明度提出质疑。 Parmy Olsen找到谷歌官方发出的操作过程的博客,仔细和演示视频中的内容对比后发现,演示视频中和Gemini交互的画面并不是实时的,其中用静态图像和提示词一步步“调教”AI的过程都被剪辑掉了。 比如演示视频中的画面是人手在玩石头剪刀布,Gemini直接回答:“我知道你在干嘛了,你在玩石头剪刀布”。 光看这段视频,人们会认为是Gemini超强的AI识别、理解算法,秒懂了人类的行为,然而这并不是真相。 实际的交互过程是工作人员用一组静态的图像再配合易于AI大模型理解的提示词——“这是一个游戏”。这才使Gemini答出“在玩石头剪刀布”。 这两种交互差别非常大,意味着谷歌将一个靠着拼音注释理解少儿读物的AI,包装成秒解深奥高数题的样子展示给大众。 正如那难以发现的“最终解释权归商家所有”套路一样,谷歌也玩起了小伎俩。回看这段视频的时候我们发现,在简介部分,点开“更多”,才会显示这样一句话:“处于演示的目的,为了简洁起见,视频减少了Gemini生成内容时的延迟,其生成内容也被缩短。” 不仅如此,演示中使用的是Gemini Ultra,根据谷歌官方的介绍,这个版本需要等到2024年才能够上线。具体的表现还得等到明年才能知道。 谷歌DeepMind研究和深度学习负责人Oriol Vinyals也随后公开回应,视频的内容都是真实的。为了简洁,进行了一些剪辑。视频展示的是“使用Gemini时的用户体验可能是什么样子(could look like)”,并解释道他们这样做是为了“激励开发者”。 但用户并不接受这套说辞。真相带来的落差感惹得不少用户开始吐槽,谷歌陷入了造假的舆论风波。 科技记者Steve Kovach在聊到近日的争议时,提到ChatGPT为大家展示的是GPT-4“(现在)是什么”,而谷歌展示的则是Gemini “(将来)能成为什么”,谷歌现在的行为可以说是“绝望的防守”。短短几天,谷歌的股价从发布Gemini时暴涨,又变成了持续下降。 舆论的另一派认为,这并不能成为谷歌“不诚实”的证据,只是一个营销的问题(Marketing issue)。因为谷歌并不是一家需要集资、招募人才的初创公司,它有雄厚的资金来支撑AI模型的研发,所以没有必要在这次AI模型的亮相上 “讲故事”。 AI翻车似乎并不少见,“买家秀&卖家秀”的魔咒总是在AI界不停地上演。 今年年初,微软发布了引入ChatGPT技术的新版Bing,微软企业副总裁兼消费领域首席营销官 Yusuf Mehdi 在发布会上对其描述为“令人难以置信的全新聊天体验”。 新版 Bing 上线后也给力,不到48小时就有超过 100 万人申请加入,Bing 应用的全球下载量一夜之间猛增 10 倍。然而,聚光灯下,总会有一些问题原形毕露。 例如,发布会上展示搜索功能时,提问的内容是“请推荐宠物吸尘器”,Bing对销量最高的3个宠物吸尘器进行优缺点总结。 在对必胜(Bissell)品牌的宠物吸尘器进行总结的时候,Bing给出的信息是“吸力有限”“线只有16英尺长”。然而这个产品的官方介绍中,根本没有什么16英寸长的线,因为这是款手持吸尘器。 Bing上线后,翻车的例子就更多了,其中最离谱的还是要求用户道歉,否则拒绝继续服务。 2023年2月,Reddit用户Curious_Evolver在和Bing讨论《阿凡达:水之道》电影上映日期时,Bing回答道:这部电影“预计于 2022 年 12 月 16 日上映,这是未来的事。” Curious_Evolver随即尝试纠正Bing的时间错误。却不料,Bing指责他“错误、含糊不清、粗鲁”并且要求Curious_Evolver要么承认自己错误,道歉,要么停止争论,换其他的问题,要么直接结束对话。 Open AI的另一劲敌—— “马斯克版AI”Grok,上线后也逃脱不了“货不对板”的情况。在上线前,马斯克多次在推特上和OpenAI CEO阿尔特曼隔空斗嘴,称ChatGPT是“无聊的”,而Grok“幽默风趣”才是“人工智能的理想状态”。 结果在Grok正式上线不到一周后,有用户发现Grok给出的回答竟然是ChatGPT的答案。Grok官方解释是因为网络上充斥着AI生成的内容,而Grok抓取内容时抓到了。 网友笑称,大家都是大语言模型训练出来的,简直就是“亲兄弟”。 然而这些闹剧背后也隐藏着一个比翻车更为严重的问题,科技巨头们似乎正陷入一个焦虑追赶的误区,过分强调与ChatGPT的对标,而忽略了AI大模型更为核心、关键的问题。如果连科技巨头们的AI大模型都不可靠,那么这个领域又谈何正确地发展呢? 时钟拨回2022年底,OpenAI推出ChatGPT后,各路科技巨头开始争先恐后地发布自家的AI大模型,意欲比肩ChatGPT,因此兴起了“百模大战”。 然而对于谷歌这样的行业领头企业而言,充足的资金和领先的技术条件,完全能够让其不断探索AI大模型更多的形态和可能性,可谷歌却还是执着于和ChatGPT在各个方面“像素级”的比拼,更是为了在舆论战中占据上风,不惜采取造假的手段,这无疑是行业的一大遗憾。 但从更为宏观的视角来看,也还是有不少AI大模型在踏入更广阔的天地,让各行各业都不断涌现出AI所带来的革新应用。 改变,其实早已发生。 例如在戈壁滩上,过去发电站的运维工人每天都得顶着烈日坚守在岗位上。但如今,有了“AI+巡检”智能技术的融入后,电力设备实现智能化运行,三维立体线路模型实时检测线路状态,24小时保障电网安全。 当然,不止是发电站,还有车间的安全管理、城市的供水供电、银行的数据安全……AI大模型正在许多“看不见的地方”发挥着真正的价值,解决着各种实际问题。如果缺少了应用,只在理论层面或者实验室环境里的“跑分纪录”便只是纸面数字而已。 据不完全统计,目前国外主流AI大模型有近20家,而国内大模型有近200家,许多都有着差异化的“看家本领”。在能力上,Yi-34B已经能一次性处理40万汉字;Bing专注搜索引擎的优化;Midjourney让我们能够用关键词创作AI绘画;LLaMA开源模型供每个人创建自己的AI…… 这个行业的年薪最高已经涨到了865k美元(折合人民币约621万),随着人才的涌进,毫无疑问,即将到来的2024依旧会充满AI带来的惊喜。 不少企业将AI看做赋能的新帮手,期待着新业态的到来。但顶尖科技的发展不该掺杂虚假的宣传手段,AI大模型的发展之路也不应被喧闹的口水战淹没。大模型厂商们还是要回归技术,探索创新,让实践跟上理论,让应用稳稳落地。
苹果 2024 年的重要更新,都在这了
盼望着盼望着,冬风来了,Vision Pro 的脚步近了。原定于 2024 年年初,率先于美国上市的 Vision Pro,近期有越来越多的信息爆出。 彭博社知名记者 Mark Gurman 在最新一期的「Power On」实时通讯中,也带来了大量有价值的爆料。 除了 Vision Pro 的具体上市时间、内部评价,还涉及多条产品线的规划,我们可以基本窥全苹果明年的大动作: 首款混合现实眼镜 Vision Pro 上市开售 iPhone 16 常规更新:尺寸调整,增加按钮 Apple Watch 重磅更新:新设计,支持血压测量与睡眠暂停(打鼾)研究 AirPods 4 将支持降噪,加入助听器功能 OLED 版 iPad、大尺寸 iPad Air 面世 新款 Macbook Air 年初上线 Vision Pro —— 2024 的头号明星 Vision Pro 在今年 6 月 WWDC 大会亮相后,就成为了最受期待的苹果产品。当时苹果称它将在 2024 年年初,率先于美国上市,之后再登陆其他市场。 Mark Gurman 透露,苹果将在 2024 年 1 月,邀请数百名零售员工,学习如何使用和销售 Vision Pro。而正式开售时间,预计是 1 月底到 2 月之间。 最近,苹果知识产权数据库,也已经更新了有关 Vision Pro「如何摆放和展示」的文件 。 ▲ Vision Pro 摆放标准示意图. 图片来自:MacRumors.com 从示意图可以看出,苹果为 Vision Pro 准备了一个金属支架:弯曲的支架将充当鼻梁的作用,把 Vision Pro 高高举起,便于消费者从各个角度观察显示屏、头带和其他组件。 ▲ Vision Pro 摆放标准示意图. 图片来自:MacRumors.com 被外界吐槽「累赘」的外接电池,苹果并不打算通过什么收纳方式隐藏掉,而是裸露放置在支架底部。另外每个长垫上,会放置两台设备,一头一尾,以相反朝向放置。 ▲ Vision Pro 摆放标准示意图. 图片来自:MacRumors.com 届时,苹果将接受在线订单,但用户大概率会被建议在店内取货,以便苹果员工为用户提供合适尺寸的头带、遮光眼罩和镜片度数。 据目前的消息看,Vision Pro 的售价为 3500 美元(约合 25000 元人民币)。2024 年的产量,预计会低于 40 万台。囿于产量限制,2024 年底才会陆续登陆其他市场。 苹果内部的人喜欢将其与 Apple Watch 进行比较,并指出该产品的前三代产品并不是很好,当第四代产品推出时,硬件就会达到标准,销量也会随之上涨。 Mark Gurman 透露,苹果 2024 年的精力会重点放在可穿戴产品上(Vision Pro、Apple Watch、AirPods),一向占据大头的 iPhone 将让位。 为了迎接 Vision Pro 的开售,上周推送的 iOS17.2,也正式为 iPhone 15 Pro 系列带来了空间视频拍摄的功能。 在设置-相机-格式页面,打开「Apple Vision Pro 空间视频」按钮,就可以在录制视频时,启用空间视频格式了。 具体教程和拍摄效果,我们此前做过视频展示,感兴趣可以点这里查看 插入此前的短视频 不管你是否有入手 Vision Pro 的计划,我都建议你先用 iPhone 15 Pro 系列,积累一些空间视频素材。 特别是过年回家时,可以用这个模式记录下自己的家乡、亲朋好友,这会成为你无比珍贵的「立体回忆」。 灵动岛后,全员「灵动键」 这里先要泼一盆冷水,大家一直期待的 iPhone 屏下摄像头,估计近两年都不太可能出现在手机上。Mark Gurman 表示,苹果计划延续 iPhone 15 的设计,灵动岛依然会是 iPhone 16 最有辨识度的存在。 不过,iPhone 15 Pro 上的「Action Button」将下放到所有机型,传统拨片式静音键,将成为苹果的又一个历史记忆。 ▲ iPhone 静音键与 Action Button 对比. 图片来自:9to5Mac.com 除了全员「灵动键」,iPhone 16 系列还会在中框上作另一个文章:增加一个专门用于拍摄视频的新按钮,具体位置可以参考索尼手机。 拍摄按钮的加入,彻底坐实了「普通版本的 iPhone 可拍摄空间视频」的传言,这甚至会让 iPhone 成为 Vision Pro 的最佳外设,也难怪古尔曼会在爆料中称「更新重点集中在穿戴设备上」,现在连 iPhone 的硬件更新,都是为了这台头显设备的接入。 ▲ iPhone 16 预测合成图(右 1). 图片来自:znyj.ofweek.com 刚好,这也呼应了最近 iPhone 16 摄像头模组「设计返祖」的消息,新机上摄像头的排布可能会舍弃现有的对角线布局,回到垂直排布的设计。 早些时候的消息指出,苹果尝试了多种镜头的排布方案,一种是原先上下「分体式」的组合,这和当年 iPhone 12 的背面如出一辙;另一种则是上下「一体式」,这是 iPhone X 的经典设计。 ▲ iPhone 16 预测合成图. 图片来自:znyj.ofweek.com 不管最终采用了哪一种,都是在像前代的产品高度「致敬」,因此这两种方案被网友戏称为出现了「返祖」现象。 表面上看,这种即将采用的老方案,是一种设计的退步,实则苹果通过「垂直式」布局来为它的空间视频做好硬件上的准备。 录制 Apple 的空间视频需要 iPhone 处于横向方向,并且只有通过垂直或水平布局的等距传感器才能实现深度效果。在同一水平线的镜头能最大程度地还原人眼位置,也能让两颗镜头尽量保持在相同的位置,以便后期系统合成更逼真的 3D 成像效果。 从这个角度分析,这会是苹果「设计服务于功能」的典型案例。 此外,根据 Mark Gurman 的说法,iPhone 16 标准版的尺寸不变,但 Pro 版屏幕尺寸会变大。Pro 从 6.1 英寸改为 6.3 英寸(略小于小米 14),Pro Max 则会从 6.7 英寸,增至 6.9 英寸。 苹果首款半入耳式降噪耳机快来了 今年更新的苹果产品里,耳机线可能是升级幅度最小的了。硬件上看,AirPods Pro 只是换了一个 C 口,半入耳式的 AirPods 和 AirPods Max 纹丝未动。 AirPods 3 自去年发售以来,由于外观和 AirPods Pro 相似,价格与舒适性又没和上代拉开差距,让一些用户犯了选择困难症。 根据 Mark Gurman 的分析,由于没有拉开同类产品的差异性,许多用户因此选择了其他品牌的 TWS 耳机,用更低的价格买到和 AirPods 功能相当的产品。 Mark Gurman 带来的好消息是,2024 年将有两款 AirPods 4 亮相,高配版将支持主动降噪功能。对于那些戴不惯入耳式耳机的朋友来说,值得期待一下。 另一方面,AirPods 4 将采用全新的设计,还终于用上了 USB-C 充电口,出门的时候再也不用带多一条 Lighting 的专属充电线了。 并且苹果公司正在为 AirPods 打磨一项重大更新:「助听器」功能,预计在明年晚些时候会发布该功能的具体细节和演示。 ▲图片来自:Bloomberg.com 苹果认为他们对助听器的新理解,有可能颠覆「一个价值数十亿美元的行业」。 同时,小众的 AirPods Max 也会参与到 2024 的更新计划,消息称苹果正在计划研发新型号,将 Lightning 充电器换成 USB-C,并可能增加新的颜色。 Apple Watch 深耕健康功能,iPad 也有惊喜 Apple Watch 今年用「Double Tap」,探索了智能手表新的交互方式,这是一个很酷的功能,但对于 S7 之后的用户而言,换新的动力并不强。 对此,苹果将在 2024 年推出一款全新设计的 Apple Watch,来扭转现状。第十代 Apple Watch,很可能像 iPhone X 一样惊艳登场。 新手表还将引入两个健康功能:「血压测量」和「睡眠呼吸暂停检测」,这两项技术会在检测到相关问题后提醒用户,并建议进行后续测试。 目前能够测量血压的智能手表,都会有些笨重,因为需要有专门的加压装置才能测量出较为准确的数值。 呼吸暂停的睡眠监测功能,意义也很大。目前全球有 10 亿成年人患有睡眠呼吸暂停,而中国有 6000 万人以上有此现象。睡眠中的呼吸暂停,会导致心绞痛、高血压、呼吸衰竭等症状,严重者甚至可能一夜猝死。 如果苹果真的能在标准形态的手表上,实现这两个专业化的功能,那它会在健康监测领域,再次和竞争对手拉开差距。 相较于 Apple Watch,iPad 在 2023 年的「挤牙膏」行为就更明显了。低调上线的 iPad 10 eSIM 版本,以及 USB-C 版的 Apple Pencil,都难能让人惊喜。 好在 Mark Gurman 透露,明年 iPad 也将迎来「重大更新」: Pro 版本正在改进,传闻称苹果会推出一款配备 OLED 屏幕的 iPad Pro,取代现有的 mini-LED 面板,这将是第一个使用 OLED 材质的 iPad。 iPad Air 将可以选择更大尺寸的屏幕(可能是 12.9 英寸)。 iPad mini 和标准版 iPad 将配备更快更好的芯片。 Mac 这边也将很快推出新品,MacBook Air 将很快用上 M3 芯片,预计年初亮相;代号为 J614 和 J616 的新款 MacBook Pro 已经在开发中。 对于科技爱好者来说,2024 年绝对是值得期待的一年。 看腻了智能手机战场的叙事后,Vision Pro 的上市,以及空间视频拍摄的平民化,将会为产品和内容市场带来新的可能性。 可以预见的是,围绕着 3D、立体、AI,将衍生出更多有趣的应用和内容。例如旅行博主可以仅凭一部 iPhone,将远方的山川湖海,以立体、沉浸形式带到你的眼前。游戏开发者,也可以创作出「包围」感强烈的互动视频。 虚拟现实市场的「iPhone 时刻」,即将到来。
突发,苹果旗舰款Apple watch在美停售
凤凰网科技讯 北京时间12月18日晚间消息,苹果公司今日表示,由于与医疗技术公司 Masimo在血氧传感方面的专利纠纷,本周晚些时候将暂停在美国销售Apple Watch S9 和 Apple Watch Ultra 2,两款产品为苹果在今年发布的最新旗舰款Apple watch。 在一份声明中,苹果表示Apple Watch S9和Ultra 2将从12月21日(太平洋时间下午12点后)起不再在美国苹果在线商店销售,12月24日后也不再在美国的苹果零售店销售。 这些设备在其他国家仍可购买。 今年10月,美国国际贸易委员会(ITC)认定苹果公司侵犯了Masimo公司与非侵入性血氧传感(又称脉搏血氧仪)相关的专利,因此下令禁止部分Apple Watch进口到美国。美国总统拜登可在12月25日之前对该命令进行复审,但由总统复审ITC进口禁令的情况历来罕见。与此同时,苹果公司表示,如果裁决成立,它将采取先发制人的措施来遵守。 已经售出的带有血氧传感器的任何Apple Watch均不受今天消息的影响。血氧传感器于2020年首次亮相于Apple Watch Series 6。已售出的带有血氧监测的现有Apple Watch型号将继续正常运行。ITC的禁令仅适用于受影响的Apple Watch型号的新销售。 苹果公司在一份声明中表示, 坚决不同意这项命令,并正在寻求一系列法律和技术方案,以确保尽快恢复S9系列和Ultra 2在美国的供应。
AI新战场打响!硅谷五巨头瞄准智能眼镜
编译 | 徐珊 编辑 | 云鹏 大模型之战席卷了整个2023年,紧接着的是,各大科技巨头似乎都瞄准了AI可穿戴设备,尤其是智能眼镜! 智东西12月18日消息,据The Information报道,Meta、谷歌、微软、OpenAI等科技巨头都准备将AI大模型应用在智能眼镜等带有摄像头的可穿戴设备上。他们认为智能眼镜等硬件将成为AI大模型的合适载体,因为多模态AI大模型可以处理声音、图片、视频等多类型的信息。 近期,各大科技巨头都在尝试将AI功能融入到不同移动设备中。有知情人士透露,OpenAI最近正在将“GPT-4 with Vision”的物体识别软件嵌入到社交公司Snap的产品中。这或许将为Snap的智能眼镜Spectacles提供新功能。 Meta也在上周二展示了自己将AI功能融入至雷朋(Ray-Ban)智能眼镜的效果。该智能眼镜可以通过AI语音助手描述用户看到哪些东西,同时能够告诉用户哪件衬衫适合哪件裤子,以及拥有西班牙语报纸翻译成英语等一系列新功能。 亚马逊Alexa AI助理团队内同样有个小组在研发一种新型带有设觉功能的AI设备。此外,和多数手机厂商一样,谷歌开始尝试将AI功能应用到手机中。 今年6月,苹果Vision Pro头显正式亮相,计划在明年出售。但据The Information推测,该设备可能刚开始并不会具备多模态AI功能。 当一场新的移动终端变革开始,苹果、微软、OpenAI、Meta等科技巨头将会如何布局新的战场?他们又是如何在各大硬件中凸显出自己的AI优势?哪些新的AI硬件或成为AI大模型的最佳载体?我们通过最新爆料可以看到一场AI硬件创新战正在开始。 一、谷歌:已适配手机AI助手Pixie,借助软件为智能眼镜提供搜索服务 在上周刚刚发布的AI大模型Gemini中,展示了一段AI是如何根据模仿者的动作,猜出电影名称的视频。它还展示了如何猜地图、如何处理手工问题等细节。 尽管视频内容可能有所编辑,但是该视频也透出了谷歌想要传达的基本思想:打造一款始终在线的AI,它可以通过人们在看、在听的东西,给用户直接的反馈或者帮助。一位直接了解谷歌消费硬件战略的人士表示,谷歌可能还需要数年时间才能提供这种体验,因为这种实施基于环境的计算将会耗费大量电力。 ▲谷歌眼镜 现如今,谷歌正在重新设计其Pixel手机的操作系统,希望嵌入较小规模的Gemini模型,为其手机AI助手Pixie升级体验,比如说告诉用户周边哪里可以买到他们刚刚拍摄下来的产品。 基于谷歌在搜索技术上长期布局,The Information觉得基于周围环境信息,学习和预测人们需要或想要的AI设备似乎非常适合谷歌。尽管十年前,谷歌眼镜失败了,但是谷歌后续也推动安卓手机厂商们通过手机摄像头扫描环境并将图像推送到谷歌,然后基于云系统进行分析,从而形成“Google Lens”的图像搜索应用程序。 了解该战略的人士表示,该公司最近取消了眼镜式设备的开发,但仍在为该类型的设备开发软件。这些人士表示,谷歌计划将图像搜索软件授权给硬件制造商,类似于为三星等手机制造商开发安卓移动操作系统的方式,发挥其AI大模型的作用。 二、微软:在HoloLens上运行AI软件,通过聊天机器人提供多模态语言 在多模态AI大模型的热潮下,微软研究人员和产品团队也开始尝试升级自己的语音助手,并且尝试在一些小型设备上运行AI功能。 根据专利申请显示以及知情人士透露,其模型可以为一些平价的智能眼镜或者其他硬件提供支持。微软正计划在其AR头显HoloLens上运行AI软件。用户将头显前置摄像头对准物体,拍下照片发送给由OpenAI 驱动的聊天机器人,让聊天机器人直接识别物体。同时,用户还可以通过对话的方式,从聊天机器人这里获得更多的信息。 ▲HoloLens 三、苹果:Vision Pro发布时或不会搭载AI大模型 苹果Vision Pro拥有不少多模态的新功能,但AI大模型方面的进展,和其他几家相比略有落后。目前,没有任何迹象表明Vision Pro在发布时将拥有复杂的物体识别或其他多模态AI功能。 但苹果花了数年时间完善Vision Pro的计算机视觉功能,以便该设备能够快速识别周围环境。这包括快速识别家具并了解佩戴者是坐在客厅、厨房还是卧室。或许,苹果正在开发可以识别图像和视频的多模态大模型。 ▲Vision Pro 但和其他公司正在开发的眼镜相比,Vision Pro又大又重,且不适合在户外日常场景中使用。 另一方面,据报道,苹果公司今年早些时候暂停了自己的AR眼镜的开发工作,以专注于其头显的销售。目前尚不清楚AR眼镜的研发工作何时会恢复。 四、Meta:已适配雷朋眼镜,提供AI新功能 Meta首席技术官Andrew Bosworth周二在Instagram发帖说,部分雷朋(Ray-Ban)眼镜用户将能够直接在智能眼镜端访问AI大模型。 ▲Ray-Ban Meta的一些领导者将雷朋眼镜视为AR眼镜的“先驱”。该设备可以将数字图像与周围现实世界融合在一起。按照原计划,Meta计划在未来几年推出AR眼镜,但该计划遇到了一系列困难。具体而言,有报道成,智能眼镜很难吸引用户,并且新一代显示器开发遇到了难题。 但多模态AI大模型的到来似乎让Bosworth以及其团队重新焕发了新活力,让他们了解这款眼镜在短期内可以为客户带来一系列AI新功能。 五、亚马逊:开发新AI设备系列,或为智能眼镜提供支持 今年夏天,在亚马逊每年两次的产品规划中,Alexa团队的工程师提出推出一款能够运行多模态AI的新设备。 据直接了解相关项目的人士透露,该团队特别关注的是如何减少在设备上处理图像、视频和语音等AI计算和内存的需求。目前尚不清楚该项目是否获得了资金支持,也不清楚该设备打算为客户解决什么问题,但它与该公司的Echo语音助理设备系列是分开的。 此前,Alexa团队也曾研发过一款名为Echo Frames的智能音频眼镜。该设备不支持屏幕显示器或摄像头。目前尚不清楚亚马逊是否会开发具有视觉识别功能的智能眼镜。 六、AI可穿戴设备+摄像头,或成大模型最佳硬件载体 这不是硅谷巨头们第一次设计这类带有摄像头的可穿戴设备产品。此前谷歌、微软以及其他科技巨头都曾研发过AR头显。他们当初希望能够让数字屏幕出现在头显的半透明屏幕上,逐步提供指引帮助用户完成任务。但由于光学设计较复杂,最后多数产品反响不佳。 OpenAI推出的多模态大语言模型,可以通过视觉识别功能,让AI知道人们在看什么,在做什么,并且可以对这些行为、事物提供进一步信息。当大语言模型开始轻量化,一些小型设备也可以搭载模型,能够即时反馈用户的请求。考虑到人们对隐私安全的重视,人们可能还需要一段时间才能接受智能眼镜,以及一些内置摄像头的AI设备。 The Information觉得智能眼镜拥有AI助手后,或许将会成为像智能手机一样变革性的产品。它不但能成为指导学生数学问题或者论文问题的导师,还可以随时给周边的人提供环境信息,如翻译广告牌、告诉用户如何解决汽车故障等。 苹果公司前工程经理,AI搜索公司Objective的首席执行官巴勃罗·门德斯(Pablo Mendes)说:“AI大模型对一切都至关重要,它们将在计算机、手机和其他设备的底层架构中起到作用”。 结语:科技巨头寻求AI大模型最佳硬件载体 在由ChatGPT掀起的第三轮人工智能热潮中,多模态大模型属于底层基础设施,ChatGPT属于直接应用,这些都是已经明晰的答案。但ChatGPT在哪些设备上才能最大发挥出其应用潜力,哪些设备又是大语言模型的最佳载体?这些成为OpenAI、微软、谷歌等科技巨头们如今开始摸索的方向。 从The Information最新爆料看来,带有摄像头的智能眼镜成为不少巨头探索的重要方向,同时也有部分企业开始摸索研发新的可穿戴AI设备。又或者,尝试在手机上适配各类AI大模型。 其实不仅是科技巨头们如此思考。在国内,不少AR眼镜厂商们同样也认为这是机遇所在。“机器人和AR眼镜或许将成为这波AI大模型的最大受益者。”一位关注AI产业十余年的产业人士说道。 但在同一设计思路下,最后谁能调教出最好的轻量化AI大模型?谁又能打造出最实用的智能眼镜?我们将持续观察各大科技巨头的进展,找到答案。
卢伟冰总结小米14成功经验:以科技为本 用户为先
【手机中国新闻】12月17日,小米集团合伙人、总裁,国际部总裁,Redmi品牌总经理卢伟冰在微博发文,谈到了小米在11月国产份额重回第一以及小米实现这一壮举背后几年的坚持。 卢伟冰 卢伟冰表示,小米14系列和K70系列的热销,可以说是昨日之因,今日之果。小米14的成功,是因为在过去几年小米数字系列坚持:以科技力为根本,以用户体验为先,专注对标iPhone,历经三代,今年取得突破性进展,可以说是“三年磨一剑”,是高端的跨越时刻。而K70的产品思路也在发生变化,从参数领先到“参数领先和体验优先”并重,专注性能赛道,大幅度提升设计和质感,获得了用户的认可,是一次全面的进化。 卢伟冰微博 卢伟冰称:“过去我们一直在讲,认知的突破才能带来能力的进步,而这一系列交付的背后是就是[认知突破+能力成长]的结果,这就是因。”同时,卢伟冰还提到,如果只抄产品表面的“果”,不去学背后的“因”,就是东施效颦,邯郸学步,有形无神。这句话似乎又在DISS友商。 不久前,一加12在发布会上对标小米14 Pro一事引发了两边高管在网络上隔空互怼。在一加发布会之后,王腾发文称:“有些品牌十年已经长成参天大树,有些品牌十年仍然是小树苗,是什么导致了这个差异?这小树苗不会是仙人掌吧。”之后,一加中国区总裁李杰在网上发文称,有些品牌高管频繁下场恶意误导大众,这是一个非常罕见的恶劣行为。

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