原标题：美国汽车巨头转型电车，汽车工人不干了 美国汽车圈大乱套，工人掀起罢工潮。咋回事儿呢？ 美国汽车工人联合工会要求涨薪，还要求降低工作时间。 福特CEO表示不可能按工会的提议涨薪，否则福特就破产了。 但涨薪还不是核心诉求，双方真正难以和解的是—— 工人反对美系汽车巨头转型。 福特等巨头转型电车本就举步维艰，这下美国三大汽车巨头历史首次同时遭受罢工。真是屋漏偏逢连夜雨。 电动汽车是大势所趋，汽车工人为什么反对造电车呢？ 01 屋漏偏逢连夜雨 美国汽车工人联合工会（以下简称为UAW）在早前就与福特、通用和STELLANTIS等针对薪资问题进行谈判，提出涨薪40%。 同时还要求涨养老金，减少工作时长。 三巨头之一的福特CEO吉姆·法利在接受采访时表示，接受提议可能会导致福特破产。 并且还称现在啥也没发生啊。 福特汽车CEO吉姆·法利 第二天，工人就给了CEO们一点“小小的”震撼： 午夜钟声敲响，UAW发动成员准备好罢工纠察线和标语，福特、通用和STELLANTIS三家公司的工厂同时受到打击。 共计12700名工人参与到了这次罢工中，零部件配送到装配等生产环节都被波及。 美系汽车三巨头同时遭受罢工，这还是史上头一遭。但万人罢工，还只是开始。 罢工有升级的可能，可以从当前参与程度和UAW的回应来分析。 从UAW会员参与人数来看，UAW会员总数共计15.4万，占全美汽车工人超一半，目前参与罢工的成员比例还不到10%。 从罢工涉及的工厂来看，目前针对的工厂生产的车型利润率都不高，三大车企当前的损失还不算大。 让车企肉疼，但并没有疼到骨头里。更像是一种“警告”，为后续谈判增添筹码。 UAW负责人随后表示，将视谈判情况，决定是否发动更多成员参与到罢工。 UAW负责人肖恩·费恩 甚至“保留总罢工选项”——发动15.4万会员全部参与到罢工中，届时美燃油汽车一半产能都会受到影响。 屋漏偏逢连夜雨，面临停摆的三大车企此前转型本就不太顺利。 以百年福特为例，其去年全年营收和销量都实现了增长，但归母净利润为-21.52美元，净利率为-1.36%，整体经营亏损。 很大的原因是，投资转型都不顺利。电动化方面，投资电车公司Rivian，去年亏损74亿美元。智能化方面，和大众共同投资Argo，几十个“小目标”投下去您猜怎么着？ Argo去年倒闭了。 自身造电车也是困难重重，首款纯电福特电马在中国受挫，不久前血降十万大处理，关停了国内全部直营店和运营账号。 燃油车业务明日黄花，电动车转型如陷泥洼，还有马哥在一旁看热闹不嫌事儿大： “我开的工资比UAW要求的还高哦”。 翻译源自谷歌 但是电车龙头特斯拉的高工资不一定能吸引到汽车工人们。 涨薪只是冲突起因，罢工的核心诉求，其实还是转型电车带来的失业风险。 02 罢工根本缘由和影响 矛盾双方，大家很清楚了，福特，通用与Stellantis汽车三巨头和美国汽车工人联合工会（UAW）。 双方的合同4年一签，最近该签新的合同了。 罢工此前就发生过，2019年，也就是上次签订合同时，工会就针对通用提出涨薪要求，通用不答应而后遭受罢工。 这次“三路并进”，起步就是上万人，声势浩大，但诉求发生了变化。 浅层矛盾是签约时薪资和养老金的问题，更深层的是汽车公司转型电车。 有美媒分析称，电动汽车的零部件比燃油汽车更少，因此需要的工人数量会更少，转型减少了工作岗位，工人们会丢掉饭碗。 特斯拉生产车间机器人 原福特汽车战略主管约翰·凯塞萨表示，向电动汽车的转型正在主导这场谈判。 不是现在钱多钱少的问题，是将来还能不能挣到钱。 燃油车企本就在美被特斯拉搞的很难受，这下又面临停摆风险。 有专业机构估计“总罢工”停工10天会损失超50亿美元。 罢工具体会持续多久，上升到多大的规模目前还不得而知，有证券机构分析认为，UAW的罢工储备基金大概能支撑两个多月的全面罢工。 从汽车巨头的应对来看，也不会太快收场。 福特发布公告，将临时裁员约600人，裁员单位正是UAW举行罢工的密歇根装配厂。 通用也随后发表声明，要裁员2000人，但也表示会继续真诚地与工会谈判，以尽快达成协议。 此时此刻，不禁让人想起本山老师的名场面，化用一下： 国外车圈，比较乱套，巨头工会，勾心斗角。 纵观世界车圈，风景这边更好。

作者 | 第一财经 栾立 揭书宜 中秋节吃月饼是中国人的习俗，作为包装新规落地后的首个中秋节，第一财经记者近期实地调研后发现，过往的天价月饼已经淡出市场。而随着消费者对健康关注度的提升，作为高热量食品的月饼在今年的中秋市场上开始遇冷，尽管月饼整体的毛利率可达60%左右，但如何摆脱月饼“依赖症”以及优化商品等对于月饼相关上市公司而言，是一个新挑战。 01 天价月饼逐渐淡出 今年月饼市场再领新规，9月1日国家市场监管总局修订发布的《限制商品过度包装要求——食品和化妆品》正式实施，根据新规，月饼包装层数不应超过3层，月饼也不应与其他产品混装。加上2022年6月，国家发改委、工信部、商务部、国家市场监管总局联合发布遏制天价月饼的相关公告，要求重点监管单价超过500元的盒装月饼。 “双限制”也让今年的月饼市场变得更加平价。 第一财经记者近期对北京、上海、济南等地的超市、礼品店走访发现，往年动辄数千元的高价月饼已经不见踪影，大多数月饼价格集中在100元～300元之间，而一些以往定位较高的月饼品牌，其产品价格也只订到499元/盒。在电商平台也是如此，搜索月饼选项，最高定价大多在499元。 近年来，有些企业在盒装月饼中搭售或者混合销售鱼翅、燕窝、人参、冬虫夏草、茶叶、白酒、洋酒、珠宝、丝巾等高价商品甚至奢侈品，其价值远远高于月饼，却仍以“月饼”之名销售，也诞生了一批天价月饼，动辄数千元甚至上万元。而此前四部委公告显示，相关成本调查数据显示，由于馅料、包装材料等不同，盒装月饼生产成本虽存在一定差异，但总体上不会很高，平均生产成本在70元/盒左右。 今年虽然天价月饼的情况得到了遏制，但各种擦边的现象仍有发生。 为了显示产品的高价值，部分的商家在月饼票或中秋礼盒等类似产品的总价概念上打起了擦边球，并不会明确价格，但会标注类似的数字，比如哈根达斯旗下的冰淇淋中秋礼盒提货券上就标注为“698型”、“999型”等。 也有部分酒店月饼品牌的定价高于499元，比如宝格丽酒店推出了两款月饼的价格分别为888元和988元，不过记者查阅发现，这两款月饼已经下架。但在电商平台上，仍可以看到这款月饼在销售，据网店客服介绍，挂网的价格为418元，但只是半份的价格，只有拍2份才会发货。 另一家月饼券网店工作人员告诉第一财经记者，由于平台对月饼有价格要求，所以哈根达斯的“999”型的提货券虽然挂了450元，但实际价格是600元，还需要补齐差价才会发货。 北京京师律师事务所律师许浩告诉第一财经记者，如果经营者给月饼标注低价格，却以拍两份、补齐差价等手段高价销售，或涉嫌价格欺诈。 而行业内也支持给月饼包装“减负”。北京社科院副研究员王鹏告诉第一财经记者，《限制商品过度包装要求食品和化妆品》通过明确规定包装层数、包装成本、空隙率等要求，可以减少过度包装现象，降低包装成本，提高包装效率。这将有助于规范月饼行业的包装标准，促进行业的可持续发展。 电子商务研究中心特约研究员解筱文则认为，新规的实施对于月饼行业来说是一个积极的信号，其将有助于推动行业的健康发展，提高产品的品质和安全性，同时也有利于保护消费者的权益。而新规的实施将有助于提高月饼的安全性，一些过度包装的月饼可能会使用过多的塑化剂等化学物质，对人体健康造成威胁，而新规的实施将对月饼的包装材料和工艺提出更高的要求。 企业方面也在响应新规，五芳斋（603237.SH）在2022年的年报中表示，公司在礼盒包装设计方面，采用了新型“竹浆+甘蔗渣”包装的环保工艺，包装外壳可自然降解，避免对生态环境造成污染。公司对包装物进行瘦身，其中月饼礼盒包装体积缩减了42%。 02 今年月饼市场降温 中秋节前一周，月饼的生意也逐渐进入尾声，但第一财经记者在走访中发现，今年传统月饼的销售并不如往年火爆。 在北京北四环附近的一家商场门口，原本每年哈根达斯都会搭起月饼兑换处，但今年却不见了踪影，门口只有稀稀落落两三个“黄牛”在回收提货券。有“黄牛”向第一财经记者诉苦表示，498元的提货券也就200元收卖300元，而更贵的几款回收价格也过不去400元，因为卖的人少、需求也少，现在都是一天一个价。 而在另一家商场门口，有黄牛向记者表示，这两年送月饼券的人越来越少，月饼券的生意已经不怎么好做了，大部分都同行今年都去做演唱会的门票了，今年他也是顺便回收月饼券，如果量不大就不看了。 据了解，2022年，茅台大酒店曾推出2款月饼，198元的礼盒一度炒到超过400元，而338元的礼盒则高达600元到700元，今年茅台大酒店继续推出的月饼礼盒，但热度 “一落千丈”。 做茅台月饼代购生意的河北商人刘烁告诉第一财经记者，今年茅台两款月饼礼盒的价格基本就是原价，销售情况也不如去年，一方面今年茅台月饼的包装有些变化，取消了茅台的海洋标志，这往往也是购买者比较在意的部分；另一方面，本身今年月饼需求也不多。 北京稻香村零号店项目负责人曹思源告诉第一财经记者，目前零号店销售的情况要好于往年，具体数据还未出炉，但糕点的销售更好。 第一财经记者走访了部分超市看到，离中秋节还有10多天，有些月饼品牌就已经开始打折买一赠一，据工作人员介绍，今年中秋节月饼卖得不如去年好。 传统月饼遇冷的背后，与消费者对健康的关注不断上升有关，这也让月饼逐渐从大众喜爱的食品演变为仪式化产品。 北京市民李冰告诉第一财经记者，每到中秋节总会受到亲朋好友寄来的月饼，但其中的绝大多数最后都变成礼品再次被送出去。因为一般月饼配方都是高油高糖，能量是100克400千卡的热量，其中还包含15克～20克的脂肪和50克以上的碳水化合物，吃一块70克一块月饼，就等于摄入281千卡热量，相当于吃了一大碗米饭。 在李冰看来，月饼更多变成了一种仪式感产品，一般只是在中秋节当晚，他才会和家人分享一块月饼庆祝中秋节，剩下的大多放置到过期也少人问津。 山东青岛市民唐女士也表示，小时候月饼是难得的美味，但随着生活条件的改善，自己也有“三高”等疾病，反倒是不敢吃月饼了。 中秋节前，企业也是月饼消费的主力之一，其会将月饼作为福利发放或礼品馈赠，随着消费者对健康和体重控制等高度关注，企业也在寻找月饼的替代品。 上海一家私房烘焙品牌创始人兰兰告诉第一财经记者，因为主要是老客户关照，今年月饼礼盒还是订出去300多盒，但礼盒中纯月饼礼盒的比例并不高，特别是有些企业在提案时就要求做成创意西式糕点，而不是月饼。 今年多家受访企业表示，虽然有发放中秋福利，但单纯发放月饼的并不多，有些企业会用礼品卡代替月饼作为中秋福利，甚至有一家大型食品企业回应称，已经多年未采购过月饼作为中秋福利。 唯品会数据显示，营养保健品成为中秋节礼赠的重要选择，唯品会上，乳铁蛋白、鱼油/DHA销量同比倍增，奶蓟草销量同比增长53%。 中国焙烤食品糖制品工业协会（下称“中焙糖协”）日前公布的2023中秋月饼行业趋势报告显示，今年1～6月份，糕点面包行业规模以上企业营业收入约为550亿元，同比增长5.5%；利润总额约为30亿元，同比增长58%，产量和销售额基本达到疫情前水平。今年中秋节基本与国庆节同期，将出现销售期短、市场集中、短期量大的常态化特征；预计今年中秋月饼市场利润率会略有下降。 03 如何摆脱月饼“依赖症” 虽然月饼销售期不算长，但却是月饼企业的利润“奶牛”。 食品加工企业麦趣尔（002719.SZ）在2022年的年报中表示，作为一种节日性的消费品，月饼具有消费时段集中的特点，公司采用阶段性的集中生产模式。月饼每年的生产周期约为45～60天，主要集中在中秋节前1～2个月。 一位在烘焙行业从事了十几年的业者刘平告诉记者，他曾经所在的公司有一款原料、包装总成本仅30元的月饼，零售价为100元。“一般情况下，月饼的毛利率可以达到60%-70%，若加上推广、物流等费用，净利率就会低一些。你如果把月饼看成食品，那毛利率是非常高了，但是你把它看成礼品，就很正常了。” 据刘平透露，月饼可能是一些烘焙公司一年相对来说比较集中且大量的利润来源。其他的烘焙类产品毛利较低，通常只能维持公司的收支平衡。也就是说，有时候8月和9月两个月可以赚到全年的利润。 第一财经记者查阅了数家有着月饼业务的上市公司财报发现，月饼系类产品的毛利率高达50%～60%，远高于其他品类。 比如2018年至2022年，广州酒家（603043.SH）的月饼产品大约贡献了公司全年30%～40%的营收。月饼系列产品的毛利率在50%～60%之间，远高于速冻食品、其他商品30%左右的毛利率。2022年，广州酒家月饼业务的总成本为6.96亿元，却为其带来了15.2亿元的营收，占食品制造业务32.5亿元的近半，占总营收的37%。 元祖股份（603886.SH）在2022年年报中表示，中秋月饼由于其产品单价较高及销量较大，导致占销售收入比重较大，因此大部分烘焙企业下半年收入会比上半年更多。元祖股份2022年中西糕点礼盒实现营收13.8亿元，毛利率达50.9%。 此外，以售卖粽子闻名的企业五芳斋也入局了月饼业务。其2022年的年报显示，月饼产品为公司贡献了2.4亿元的营收，同比增加8.5%，毛利率同比增加0.15个百分点，主要系公司推出的各种差异化月饼礼盒，使得公司月饼的产品力、品牌力进一步提升。 有消费品行业分析师透露，一方面，月饼的制作成本不高，且在原材料、制作工艺、销售渠道等方面都没有很深的竞争壁垒。另一方面，月饼是有着一定社交属性的季节性必需商品，这也为其带来了溢价，导致市场售价远高于制作成本。中秋节期间，不仅大多数单位会采购月饼，亲友之间也会相互馈赠。因此，月饼也因其社交属性产生了“金融属性”。 本来生活网资深买手陈四海认为：“月饼消费市场是持续增长的，产业非常成熟，行业竞争也异常激烈。在当下消费场景中，月饼作为节令文化符号的象征意义要大于它本身的食品属性，这对于行业来讲是机遇也是问题。” 一方面，在业内看来，月饼企业的“出路”仍在如何推动产品和原料迭代创新之上。 刘平认为，产品的更新迭代是在当下月饼赛道冲出重围的必要条件。目前市面上比较多的月饼类型有苏式月饼、广式月饼、台式月饼和法式月饼。然而这些年来月饼赛道同质化竞争激烈，产品一直在做迭代，一些商家不再拘泥于原来传统的食材，例如五仁、豆沙、莲蓉这些原材料，也生产出了流心水果、炭烧咖啡、小龙虾等口味。 另一方面，联名跨界等新营销模式正在成为赋予月饼新概念的突围方式。 今年中秋，文创月饼的热度高涨，特别是各地博物馆纷纷与月饼企业联手推出文创月饼，也拉动了销售的增长。比如广州酒家和广州博物馆开发了“穿粤记”文创礼盒；三星堆博物馆则与成都一家烘焙企业推出了“神鸟的世界”文创月饼；苏州博物馆、内蒙古博物馆也都推出文创月饼产品。 此外，在和瑞幸和德芙联名后，茅台此次与广州酒家又推出了酱香月饼积木礼盒，其中包括了微粒积木组成的茅台酒瓶文创微粒积木；好利来则与哈里波特联名推出了文创月饼礼盒，一经推出都成为网红产品。 中焙糖协副理事长兼秘书长张帅在报告发布会上表示，跨界合作、IP联名的营销方式由来已久，近些年热度不断增加，有愈演愈烈之势，月饼企业也走过了初期的尝试阶段，对品牌合作方式及预期结果有了一定的经验积累，预计今后几年仍将成为很多企业追逐的营销亮点。 值得注意的是，月饼相关上市公司正在增加其他品类业务，来减少企业对于月饼业务的依赖。 比如广州酒家除了月饼业务贡献最大营收以外，2022年，速冻食品业务也为公司贡献了26%的营收，餐饮业则贡献了18%的营收。元祖股份除了第一大业务中西糕点礼盒业务之外，蛋糕类产品也贡献了40%的营收。 广东省食品安全保障促进会副会长朱丹蓬告诉第一财经记者，今年传统月饼品类市场表现平平，但各种跨界、网红月饼的热销也应该引起月饼企业的思考，未来的竞争中，市场也将考验月饼企业的应变和创新能力。

在AI大模型的身上，竟也出现了“to be or not to be”问题。 争议是伴随着大模型的能力惊艳四座而来的，争议的核心问题在于安全。安全有两个方面，一个是大模型带来的对人类伦理的思考，一个是大模型本身带来的隐私泄漏、数据安全等问题。 埃隆·马斯克应该可以说是对大模型发起质疑的企业家之一。早在ChatGPT诞生之初，马斯克等一千多名业界、学界人士联署发表公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停至少6个月。 时至今日，马斯克依旧对外表达的态度是，人工智能是一把双刃剑，对人工智能方面的监管是强烈共识，可能会出现某种形式的监管机构。 围绕着AI大模型的安全，不少国内专家学者以及企业家们也有了更多的思考和发声。9月初，中国科学院院士何积丰曾发言谈到，目前大模型面临的安全问题涵盖两方面，分别是隐私保护和价值观对齐两大难题。 另一方面，随着AI大模型在行业中的广泛应用，对合规和数据保护的需求急剧上升。在“云、大、物、移”四大网络安全场景之后，大模型正逐渐成为新的市场增长点。 不少企业开始围绕大模型安全视角推出产品，掀起了一阵AI安全、数据安全等新兴安全领域的火热之风。 01 大模型的“阴面” 安全问题不容忽视 发展至今，大模型阴阳两面，泾渭分明。不少人早已经感受到了大模型的“阳面”，应该不少人早已经开始尝试，将其作为提升工作效率的工具。 但大模型的“阴面”，关于安全的讨论不绝于耳。最典型的安全案例，三星机密数据外泄事件仍然记忆犹新。 上文中也曾提到，中国科学院院士何积丰发言指出，大模型当前面临的安全问题主要涵盖两方面，分别是隐私保护和价值观对齐两大难题。 隐私保护问题的是，在未经允许的情况下，大模型是否会收集、使用和泄露个人信息。 价值观对齐问题的是，使得大模型的价值观与人类的价值观相对齐。使得大模型按照设计者的意愿行事，而不作出超出意图之外的举动。 在价值观对齐方面，由于人类社会的价值观是多元化的，且有用的人工智能与无害的人工智能往往存在冲突，这导致了大模型价值观对齐存在很大的难度。 具体来看，大模型的包含多个关键要素，数据、算法模型以及应用层等，每一个要素中，都有不少安全问题需要面对。 在数据层，安全问题主要集中在数据泄露、数据污染等。三星的案例，其实就在于数据层面存在一定的泄漏风险。 数据可以说是构成大模型的骨骼，为其提供了基础支撑。 在机器学习和深度学习的领域中，数据的获取、加工及利用的方式决定了模型的性能和准确性。但是，数据层面的安全隐患却是不可避免的。 其中最常见的问题包括数据的非法泄漏，这可能导致敏感信息暴露；数据被恶意篡改，这可能导致训练出的模型有误导性；还有非法获取或使用未经授权的数据，这不仅违法，还可能使得模型偏离了其原本的目的。 这些隐患都可能对模型的训练和应用带来不良影响，使其失去原有的效果甚至产生误导。 与数据安全同等重要的，是算法模型的安全。 在现代社会，大模型的训练往往需要消耗巨大的计算力，因此很多资源都集中在特定的数据中心。 这就为潜在的攻击者提供了机会，他们可能会针对这些数据中心进行攻击，试图更改模型的参数或者整体结构。一旦成功，模型的输出可能会完全不可控，产生不可预知的结果。 另外，还有一种更加隐蔽的攻击方式——对抗性攻击。这种攻击的目的是使模型在某些特定的输入下产生错误的输出，这在一些关键领域如医疗诊断、金融决策等方面，可能会带来严重后果。 到应用层，安全隐患也十分严重。比如说生成内容的有害性和准确性、滥用模型生成虚假信息等。 如何防止已部署的模型被恶意篡改？如何确保在模型进行数据推断的过程中，用户的私人数据不会被非法获取或泄露？这些都是在模型部署时必须要考虑的问题。 此前，就有人尝试向大模型发问，“野生娃娃鱼的做法”，大模型给出的回答是“红烧”，并且写出了具体的步骤。这就很容易“误导”提问者。实际上，野生娃娃鱼属于国家二级保护动物，不能捕捉、捕杀甚至食用。 为了应对这些隐患，可能需要一系列的安全措施，包括但不限于数据加密、模型的版本控制和运行环境的隔离等。 02 AI大模型安全问题 的解决之道 大模型问题出现后，外界对于监管的呼声是最为热烈的。 在新技术飞速发展的当下，政府与各类监管机构成为确保AI大模型安全运行的重要力量。他们可以通过制定和实施严格的数据隐私法规，为大模型的安全使用提供法律保障。 今年4月，国家互联网信息办公室发布了关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。其中的第七条涉及到生成式人工智能服务提供者数据来源的合法性问题。 这也意味着国家已经开始出手应对大模型火热带来的一些列的安全问题。 7月，网信中国官微消息称，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。 这其中就明确生成式人工智能服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。 此外，明确了数据标注的相关要求。 监管之下，国内的大模型也迎来了合理合法合规的发展期。最新的消息是，目前国内已经有11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并逐步面向大众开放。 监管之下，技术本身也可以在大模型安全上有所行动。AI守护AI，技术反哺技术。 “利器攻利器”。AI技术本身不仅是可能的威胁，更是解决问题的关键。 对抗性训练就是其中的佳例，它可以让模型在面对恶意输入时仍然保持其稳定性，从而增强模型对各类对抗攻击的防御力。除此之外，我们还可以考虑利用AI技术对模型的输出进行实时监控，及时发现并纠正模型的异常行为。 另外，目前也有不少安全企业提出通过可信计算、差分隐私、联邦学习等技术手段确保数据隐私安全。 此前，清华大学人工智能研究院副院长，北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧首席科学家朱军在接受腾讯科技采访时就曾提到过，为了解决大模型的安全问题，从技术方向来看，我们可以以“AI识别AI”的形式来应对。 朱军表示，与进攻相比，防守其实更为困难。现在，我们正积极寻求多种手段以增强模型的抵御能力，并在模型的应用和布署阶段实施多重保护策略。 比如在人脸鉴定系统中，我们设置人脸识别安全屏障，能在样本进入决策阶段前筛选并剔除携带潜在威胁或经过对抗性修改的样本，确保系统安全稳定。这一技术手段已经在银行等行业中落地使用。 为了防范未然，开发者和企业在产品层面也必须下足功夫。严格的安全标准不仅仅是一纸文件，更应该深入到每一个开发与部署的细节中。 对于开发者和企业而言，对数据的处理要严格遵循隐私保护原则，确保每一位用户的私人信息都得到妥善保管。另外，模型的开发与部署过程也需要经过严格的审查，确保其不会对用户和社会造成伤害。 03 大模型安全问题 掀起行业新风向 目前，不少企业也关注到了大模型安全的问题，甚至推出了不少相关的产品和解决方案。这也掀起了一阵“安全潮”，风口也逐渐吹向了数据要素、网络安全和隐私计算等相关产业上。 最近一段时间，可以明显地看到网络安全行业正在迎头赶上这一挑战，大模型和数据安全新品不断亮相，旨在满足市场对于新兴技术的安全需求。 今年的网络安全博览会成为了各大厂商展示大模型安全解决方案的初舞台。比如，奇安信推出了名为Q-GPT的安全机器人，还发布了针对大模型数据泄露隐患的“大模型卫士”； 绿盟科技在发布其安全大模型的同时，也推出了基于隐私计算的“数据保险箱”。 除此之外，安恒信息、深信服、三六零集团、蚂蚁等公司也纷纷推出各自的大模型产品，为企业提供了多样的选择。这些新品的出现无疑证明了行业对于大模型安全的重视。 据中国网络安全产业联盟的数据，2022年我国网络安全产业规模达到了近633亿元，预计在未来三年内，增速将保持在10%以上。随着数据要素市场的逐步建立，大模型等前沿技术发挥出的应用价值越来越大，新的安全需求也随之涌现。 隐私计算赛道同样如此。 在2023年世界人工智能大会上，就有不少专家学者提到大模型时代隐私计算迎来全新机遇。现阶段，隐私计算中包括可信执行环境TEE、多方安全计算MPC等都有与大模型结合的探索，比如在云端部署TEE，用户在推理时将输入数据加密传输至云端，在其内部解密然后进行推理。 复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，传统的隐私计算如差分隐私、联邦学习多是算法层开展工作。 不过算法工作前提是保护对象是明确的，协作机制清晰。大模型时代是海量参数化的模型，不透明、无边界、不可解释，对于以前的基于可解释、清晰、可控的技术路线的隐私计算方法提供了全新挑战。 华经产业研究院的报告显示，随着中国互联网技术的发展，中国隐私计算市场规模逐年增长，预计2025年中国隐私计算市场规模达192.2亿元。 大模型已经成为继“云、大、物、移”之后的新战场，被视为新的市场增量。 无论是为自己的客户提供基于大模型的服务，提高交付效率和竞争力，还是通过大模型应用提高企业自身生产效率，大模型正迅速进入企业IT中，与此对应的大模型安全也成为攻防焦点。 随着各大公司在大模型安全方面的持续投入和创新，预期这一市场将带动整个网络安全行业迈向新的高度。 04 结语 AI大模型的发展不仅带来了巨大的潜力，也伴随着重大的安全挑战。 为了充分发挥AI的潜力并确保安全，政府、企业和网络安全公司需要共同努力，采取综合性的措施来解决这些问题。只有这样，我们才能在AI时代中迈出坚实的步伐。

众所周知，大模型的训练成本很高，但其实对预训练后的模型进行微调也需要一定的成本，还好我们已经有了 (IA)³ 或 LORA 等一些参数高效型微调（PEFT）方法。 近日，AI 创业公司 Cohere 更进一步，将混合专家方法与 PEFT 组合，实现了极其参数高效的微调 —— 即使是在未曾见过的任务上，这种新方法只需更新不到 1% 的参数，就能实现与完全微调方法相当的性能。 Cohere 公司在攻克这些挑战上迈出了重要一步，提出了一个新框架 —— 可在大幅受限的计算环境中利用 MoE 的优势。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.05444 代码链接：https://github.com/for-ai/parameter-efficient-moe 传统的训练范式是将模型的权重应用于每个输入。有理由相信这种方法效率不高，因为单个输入可能无法让模型发挥全部力量。 相比之下，混合专家（MoE/Mixture of Experts）则是基于多个子模块组件（即所谓的专家），这些组件可以专门处理不同类型的输入。这种对于条件计算的强调对效率具有重要的影响，比如会有恒定的推理成本。这使得 MoE 成了大规模 Transformer 时代一个重要的研究领域并得到了广泛的采用；而在这些应用中，规模的扩张也会造成部署成本和延迟上升。 尽管截至目前的大部分研究关注的是将 MoE 用作一种预训练策略，但 MoE 的内在动机并不仅局限于预训练。事实上，MoE 具有一些非常适合指令微调的特性；在指令微调设置中，数据会被刻意地构建，以代表多样化的任务，这通常也被称为多任务微调。 基于这一观察，AI 创业公司 Cohere 提出了一个问题：能否使用 MoE 来进行指令微调？MoE 范式的一大主要缺点是会引入大量参数。尽管是基于条件执行计算，但完全微调 MoE 架构需要更新所有参数，这需要非常大量的计算。对于大多数实践者来说，考虑到现代 LLM 的规模，这样的计算成本是无力支撑的。 于是，Cohere 公司关注的是更为现实的实践场景，即将 MoE 用于参数高效型微调（PEFT）方法，如 (IA)³ 或 LORA，它们微调的参数数量会少很多。这是一个重大挑战，不仅因为目标是仅更新所有参数的一小部分，而且因为还要在更受限的环境中解决 MoE 固有的优化挑战。 他们引入了 Mixture of Vectors（MoV）和 Mixture of LORA（MoLORA），一种参数高效型混合专家适应方法。不同于标准的 MoE，这种新框架很轻量，可用于对参数有限制的场景。 值得注意的是，在未曾见过的任务上，这种新方法只需更新不到 1% 的参数，就能实现与完全微调方法相当的性能。其表现也能轻松胜过 (IA)³ 或 LORA 等基础的参数高效型技术。 该团队基于 55 个数据集，在 12 个不同任务上，用 770M 到 11B 的不同大小 T5 模型进行了实验，得到了相当一致的结果。 本文的主要贡献包括： 1. 提出了极其参数高效的 MoE。该架构利用了模块化和轻量级的专家，可在更加现实的设置中使用 MoE。使用这个新提出的 MoE 来训练一个密集模型时，仅需更新其不到 1% 的参数。 2. 使用新提出的方法执行指令微调时，在未曾见过的任务上能取得持续优于传统参数高效方法的性能，同时还能为不同大小的模型维持较高的参数效率。相较于 3B 和 11B 模型大小的标准 (IA)³，混合 (IA)³ 向量（MoV）分别实现了 14.57% 和 8.39% 的提升。这种优越性在各种大小的模型、各种类型的专家和可训练参数负载上都有体现。 3. 研究表明新提出的方法能取得与大规模完全微调方法相当的性能表现，同时只需更新一小部分模型参数。研究者在 8 个未曾见过的任务上进行了实验，结果表明 MoV 仅会分别更新 3B 和 11B 模型中 0.32% 和 0.86% 的参数，却能以显著更低的计算成本实现与完全微调方法相当的表现。 4. 他们也进行了一系列广泛的消融研究，系统性地评估了各种 MoE 架构和 PEFT 策略的效能，涉及多种模型大小、不同的适应器类型、专家的数量、路由机制和优化超参数的重要性，尤其是考虑到 MoE 的敏感性。 方法 指令微调可以形式化地表述为：存在一个任务集合 T，将其分为训练任务集 T_train 和留存评估集 T_eval。 首先在 T_train 上对基础预训练模型进行微调，然后使用零样本方式在 T_eval 中的每个任务上评估微调后的模型。标准的微调方法是微调所有模型参数，这样会有很高的计算和内存成本。新提出的方法却有很高的参数效率，其使用了参数高效型混合专家，下面详细描述一下该框架。 (IA)³ 和 LORA 参数高效型微调方法 参数高效型微调（PEFT）方法只会更新少量参数的权重。为了展示新方法适用于不同的 PEFT 技术，研究者实验了 (IA)³ 和 LORA。这些方法会向已有的预训练模型模型添加少量参数。这里就不对 (IA)³ 和 LORA 做更详细的介绍了，感兴趣的读者可参阅原论文以及机器之心的报道《调教 LLaMA 类模型没那么难，LoRA 将模型微调缩减到几小时》。 极其参数高效的混合专家 新提出的极其参数高效的 MoE 框架使用了轻量级的「适应器」作为预训练密集模型之上的专家。 具体来说，MoE 是一系列神经网络架构，可以通过基于门控机制（路由器）激活的多个专家来进行条件计算。MoE 层由一个路由器网络 R 和一个专家集合 E 构成，其中 E 包含 n 个专家，每个专家 E_i 都是一个已参数化的函数。至于路由器网络 R 的设计，该团队参照了论文《Switch transformers: Scaling to trillion parameter models with simple and efficient sparsity》，通常由一个密集层后带一个 softmax 函数构成；其中这个密集层有可训练的权重 W_g，softmax 函数则是以中间 token 表征 x 为输入并基于门控分数 s_1, ..., s_n 将每个专家的输出组合到一起： 对于 Transformer 模型，其中的密集型前向层被 MoE 层取代，该层中每个专家 E_i 都对应于一个独立的密集型前向网络。随着每个专家的规模和专家数量的增加，模型的参数总数会成倍增大。但是，在新提出的参数高效型 MoE 架构中，每一个专家都被一个轻量级 PEFT 适应器（比如 (IA)³ 向量或 LORA 适应器）替代。 在微调过程中，密集层的预训练权重保持固定，而专家层和路由器层则从头开始训练。不同于标准 MoE，这种新提出的轻量级专家可以在微调时间学习适应预训练 Transformer 层。这样一来，新的 MoE 框架只需要少量参数更新，而不是整体对大模型进行更新。 除了参数效率之外，研究者选择的 PEFT 适应器可通过 soft merging 实现路由计算。具体来说，由于 (IA)³ 向量和 LORA 适应器都是线性函数，所以他们首先会计算专家的加权平均，然后使用组合后的专家 E_mix 应用一个 PEFT 变换： 对于把 (IA)³ 向量或 LORA 适应器分别用作专家的方法，研究者将它们分别命名为 Mixture of Vectors (MoV) 和 Mixture of LORA (MoLORA)，这两种方法都能持续稳定地优于对应的 PEFT 方法。下图 2 展示了 MoV 层的架构以及相应的伪代码。 通过 MoV 和 MoLORA 只更新少部分参数有一些实际的好处 —— 不仅有益于训练，也有助于推理；对于后者的优势是 MoE 架构所独有的。下面简要描述一些这些好处： 训练效率 这种极其参数高效的 MoE 形式可以显著减少内存消耗。通过在训练期间冻结大多数参数，不仅能减少计算模型参数的梯度的计算开销，而且还可降低存储模型的优化器状态的内存需求。根据优化器的选择，后者可能非常重要，举个例子，AdamW 等 Adam 优化器变体为了存储优化器状态，每个参数需要两倍的内存（根据一阶矩和二阶矩的估计），而 Adafactor 则能通过分解二阶参数矩的估计来将这种开销减半。 推理效率 MoV 和 MoLORA 方法的固有结构模块化特性能为推理带来显著的内存效益。对于传统的 MoE 模型，很多完全用于前向的块的副本（甚至基于特定架构的模型的完整副本）需要在推理时间被存储在内存中，这种做法的成本很高。 使用这种方法，不管确切的类型如何，都只需要将模型主干的一个副本保存在内存中，外加上轻量级参数高效型专家。这能在推理时间显著降低对内存的需求。 实验 参数高效型 MoE 与 PEFT 方法：新的 MoE 方法与单专家型 PEFT 方法相比如何？下表 1 比较了 PEFT 方法（(IA)³ 和 LORA）与新提出的参数高效型 MoE 方法（MoV 和 MoLORA）的零样本性能，其中基础模型是 T5-3B。 可以观察到，相比于标准的 (IA)³ 向量和 LORA 适应器，MoE 变体（MoV 和 MoLORA）的性能有显著优势。 比如，使用 30 个专家的 MoV 的表现优于密集型 (IA)³ 方法 14.57%，使用 15 个专家的 MoLORA 则在平均中值分数上提升了 5.70%。 在同样的参数负载下，MoV 的表现胜过 MoLORA。研究者也比较了新提出的两种方法：使用 3B 参数的基础模型时，MoV 在性能与参数成本的权衡方面表现更好。 参数高效型 MoE 与完全微调方法的对比。如表 1 所示，与完全微调的 T0-3B 相比，使用 10 个专家的 MoV 和 MoLORA 的性能相当。这是一个非常亮眼的结果，因为 MoV-10 仅更新了全体模型参数中的 0.32%。而如果将 MoV 的专家数增至 15，将 MoLORA 的专家数增至 30，新方法的效果甚至能小幅胜过完全微调方法。 此外，研究者还通过实验探索了参数高效型 MoE 随基础模型大小增长的性能变化情况、专家数量对下游任务性能的影响、最优的路由策略等方面，详见原论文。

Semiconductor Intelligence 表示，Nvidia 今年可能成为收入第一的半导体公司，该公司预计 Nvidia 2023 年的收入约为 529 亿美元，英特尔为 516 亿美元。 凭借人工智能处理器的优势，英伟达 2023 年的收入将几乎是 2022 年收入的两倍。 过去 21 年的大部分时间里，英特尔一直是顶级半导体公司——除了 2017 年、2018 年和 2021 年三星排名第一。 尽管半导体行业发展速度快，初创公司众多，但2023年排名前十的公司都已经经营了至少30年。 Nvidia 是最年轻的，只有 30 岁。排名第四的 Broadcom Inc. 是 Avago Technologies 在 2015 年收购 Broadcom 的结果。然而，最初的 Broadcom 成立于 32 年前。安华高科技 (Avago) 是惠普公司 (Hewlett-Packard) 的子公司，52 年前进入半导体行业。 拥有 38 年历史的高通公司主要通过手机 IC 和授权收入上升到第五位。排名中仅包含高通的IC收入。排名第十的意法半导体公司成立于1987年，由意大利SGS Microelettronica公司与法国汤姆森半导体公司合并而成。SGS 和 Thomson 的半导体业务都可以追溯到 20 世纪 70 年代。 排名前十的公司中有两家是大约 70 年前的行业先驱。德州仪器 (TI) 成立于 1930 年，于 1954 年进入半导体业务。英飞凌科技最初是成立于 1847 年的西门子股份公司的一部分。西门子于 1953 年开始生产半导体。英飞凌于 1999 年分拆为一家独立公司。 三星电子和 SK 海力士这两家韩国公司拥有 40 多年的半导体销售经验。在存储器业务基本上被美国和日本公司（美光科技除外）放弃后，他们在存储器业务中占据了主导地位。SK海力士原名现代电子，1983年开始生产半导体。1999年现代与LG半导体合并，成立海力士，即后来的SK海力士。 英特尔成立于 55 年前，最初销售内存设备。AMD 于 54 年前开始生产逻辑 IC。如今，这两家公司主要销售微处理器，合计占据计算机微处理器市场 95% 以上的份额。 通过将2023年的前十名与1984年、39年前以及半导体情报负责人开始进行半导体市场分析的那一年进行比较，可以看出顶级半导体公司的相对稳定性。 在 1984 年排名前十位的半导体公司中，大多数至今仍以这样或那样的形式运营。TI 在 1984 年排名第一。从那时起，TI 就缩小了业务范围，主要成为一家模拟公司。 位居第二的摩托罗拉于 1999 年将其分立器件业务拆分为安森美半导体。安森美现在是一家价值 80 亿美元的公司，并于 2016 年收购了行业先驱仙童半导体。摩托罗拉于 2004 年将其 IC 业务拆分为飞思卡尔半导体。 恩智浦半导体于 2006 年从排名第七的飞利浦公司中分离出来。飞思卡尔于 2015 年与恩智浦合并。恩智浦目前是一家价值 130 亿美元的公司。排名第五的国家半导体公司于 2011 年被 TI 收购。英特尔和 AMD 在 1984 年分别排名第七和第八。到 2023 年，它们将分别排名第二和第六。 在20 世纪 80 年代和 90 年代的大部分时间里，日本公司在半导体行业表现强劲，尤其是在存储器领域。它们都是大型的、垂直整合的公司。从 20 世纪 90 年代末开始，这些公司开始剥离其半导体业务。 瑞萨电子由日立、三菱和 NEC 的非存储业务部门合并而成。瑞萨电子现在是一家价值 130 亿美元的公司。 NEC 和日立于 1999 年分拆其 DRAM 业务，成立 Elpida Memory。尔必达于2013年被美光科技收购。 东芝于 2016 年将其闪存业务剥离为 Kioxia。Kioxia 到 2022 年的收入将超过 110 亿美元。东芝继续主要提供分立半导体器件。 富士通于2014年剥离了其IC代工业务，随后被联华电子收购。富士通与 AMD 成立了一家闪存合资企业 Spansion。Spansion于2014年与赛普拉斯半导体合并，赛普拉斯于2020年被英飞凌收购。 半导体行业的相对稳定性可以从1984年和2023年十大公司的市场份额看出。1984年TI的份额为9.3%。到 2023 年，英伟达将拥有约 10.6% 的份额。1984年前十名公司的市场份额合计为63%。2023年这一比例将达到62%左右。尽管顶级公司相对稳定，但该行业已从 1984 年的 260 亿美元增长到 2023 年的 5000 亿美元，几乎增长了 20 倍。

快科技9月22日消息，今日，华为云官方宣布，华为盘古气象大模型将新增降水预测功能，将于9月30日开启全球邀测。 有了降水预测功能，华为盘古气象大模型可实现对未来6小时、24小时的短期和中期的降水预测，挑战暴雨的红色预警从提前3小时到提前24小时。 官方表示，盘古气象大模型在40年全球气象数据基础上，增加10年卫星降水数据，采用3D EST-3地球空间网络训练优化。 另外，泰国气象局还宣布与华为云共同开发泰国盘古气象大模型。 据了解，今年7月，盘古气象大模型在欧洲中期天气预报中心官网正式上线，全球天气预报员、气象爱好者和公众均可在网站上可免费查看盘古对未来10天全球天气的预测。 此前，国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期预报全球天气》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。 这也成为多年来第一篇由中国科技公司作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

欢迎新进直播间的宝子们，有什么问题可以打在公屏上...... 眼前的女主播面带微笑地娓娓道来，背课文似的介绍产品卖点，语速和情绪如妆容般稳定，不用喝水和休息，更不会像李佳琦那样头痛得要死。 多看几分钟就会发现，她的脖子基本不怎么动，手势和表情只有几套，偶尔口型还对不上，这才将 AI 的身份彻底暴露出来。 更多类似的 AI 主播正在挑起直播间的大梁，或许你已经在深夜与它们打过照面。24 小时打工的它们，能成为代替李佳琦、董宇辉的「后浪」吗？ 三到五分钟的投喂，批量复制不会累的打工人 「这双鞋适合老年人吗？」 「你告诉我是哪一双。」 「125（号链接的）。」 「哦是我说的 98 块钱的吗，可以穿的。」 当 AI 主播实时回答我的问题，和我聊得有来有回时，我内心是震惊的。 这位主播的口型声音、形象穿搭甚至带货节奏都很像人类，说话内容与手势搭配，边拿着产品边讲解细节，一口一个「宝子」，时不时重复「点关注退货全包」，普通话还不那么标准，与二甲之间隔着人性的弧光。 与此同时，她的腿像定海神针牢牢扎在地面，不说话的时候像省电模式，轻轻点着头并露出迷之微笑，恐怖谷理论自觉地涌入我的脑海。 等到倒计时上新品，这位主播终于露出了 AI 本色，出现了一个明显的 bug，直播背景没变，人却瞬间切换，好像程序重启，卡了几秒重新动起嘴皮子。 她的开发者是硅基智能，一家 2017 年创立的腾讯系 AI 企业。 数字人并不是新鲜事。硅基智能从 2020 年开始推出数字人产品，当时需要 30 分钟的训练视频，才能生成类人的数字人。 另外，几年前就有播报新闻的 AI 主播，比如小冰开发的 N 小黑 N 小白；国风虚拟偶像翎 Ling，在小红书带货；黄仁勋的数字替身，在英伟达发布会出场 14 秒，骗过了全世界。 大模型的时代，数字人赛道收获了又一个春天。初创公司们押对了风口，大厂们亦争先恐后入局，京东言犀、腾讯智影、百度智能云曦灵平台、华为云盘古数字人大模型......两只手恐怕远远数不过来。 图片来自：腾讯智影 更让人好奇的是，技术进步了吗，普通人制作AI主播变得容易了吗？ 爱范儿以买家身份咨询了一家数字人公司，客服告诉我，按照真人形象定制数字人，基础版 8000 元一年，分辨率 1080p，高级版 3 万一年，分辨率 4K。训练材料主要分两样： 一段 3 到 5 分钟左右的真人出镜口播视频，前 10 秒不说话不漏齿。最好是绿幕视频，方便更换背景； 一段 30 秒左右的录音文件，与视频文案不同，用于生成预览视频，检验口型匹配效果； 训练素材审核通过后，训练 2 个工作日，平台反馈训练效果，如果买家觉得满意，数字人就可以收拾收拾准备开工了。 不过需要注意，定制好的数字人，衣服、动作、表情、色调及美颜效果与视频材料保持一致，没有办法更换，所以真人尽量保持最佳状态出镜。但口型经过 AI 训练后，会根据不同的内容自动匹配。 也就是说，这类一比一克隆真人形象的数字人，更像是对口型的嘴替、鹦鹉学舌的喇叭。 不想照着真人做数字人也可以，可以选用平台免费或者 1999 元一年的公用模特。 确定了主播形象后，让直播运转是另外的价钱，30 天 5500 元或者季度 19800 元。 数字人不能只当个没有感情的口播，它得和观众互动，让大家心甘情愿拍链接。 这实现起来也不难，直播团队可以提前设置好常见 QA，通过捕捉关键词模式自动回答问题，并在开播时用三种方式驱动数字人。 将文本话术导入. 文本驱动，输出声音为 AI 声音，需提前编辑好直播文本； 音频驱动，输出声音为真人声音，需提前录制好声音文件； 真人驱动，真人在后面说话驱动数字人口型，实时互动； 这个过程中，AI 的痕迹无处不在。数字人基于大模型，学习人类的大量数据；输入产品名称和价格，直播脚本可以用 ChatGPT 生成；文本转语音，又是通过自然语言处理的工具。 和我互动的 AI 主播，反应较为自然和灵活，更可能是真人驱动的，当她大声读出我的网名叫我宝子，我梦回低下头还被老师点名的中学课堂，最后自然是什么也没买。 便宜不等于性价比高，不如做中间商 掰着指头数 AI 主播的好处，头一个必然是便宜。 谦语智能 CEO 陶亚冬曾经透露，传统的真人直播间，成本包括人力、设备、场地等，每月的支出在 15 到 25 万元。 相比之下，AI 数字人每月只花几千，直播团队从原来包括主播、助播、场控、视频的十几人，减少到浓缩都是精华的一两人，化妆、场地、灯光布置、拍摄设备能省就省。 直播间想要什么背景，排列组合素材就好. 顺带一提，谦语智能的来头不小，由硅基智能和薇娅夫妇旗下的 MCN 机构共同成立，双方各自持股50%。是的没错，薇娅就是曾经和李佳琦齐名的那个薇娅。 不只是在国内，东南亚也流行 AI 主播。根据虎嗅的报道，一位印尼主播的月薪，相当于一个全年无休的定制款数字人。如果你是老板，你选谁？ AI 主播的形象也可控，不会偷税漏税，不会跑路和单飞。熟练掌握多国语言，更是 AI 主播的基操，正中跨境电商们的下怀，他们不用辛苦寻找本地直播人才。 它们的缺点同样明显，虽然不嫌苦不嫌累不情绪崩溃，但讲话没有意思，画面还很粗糙，和观众的互动也不够自然。 所以，商家们更多是让 AI 主播就职边缘岗位。毕竟，让它背稿子介绍产品、发发优惠券还可以，但重视体验的商品，比如美妆、衣服、家具，八成就行不通了。 AI 主播目前更适合出现在垃圾时间，用来冲直播时长，或者时长 12 到 24 小时的本地生活直播间，拿重复的话术轰炸，引导用户购买团购券就好，大家来去匆匆，也没心思辨别真假。 如果把格局打开，AI 主播也适合作为观点类博主的数字分身，坐在木桌后侃侃而谈，表情高深，手势专业，既不需要和观众互动，也不需要总是调整动作，自带不明觉厉的气质，不知疲倦地散发知识的光芒。 吞吐着海量直播间的平台对 AI 主播怎么看，同样是商家们关心的事情。 今年 8 月，快手推出了 AIGC 数字人产品「快手智播」。相比之下，抖音对 AI 的态度有些模糊，它在 5 月发布了与 AI 生成相关的平台规范，其中有几条影响着 AI 主播的前途。 发布者应对 AI 生成内容进行显著标识。 使用虚拟人形象直播时，必须由真人驱动进行实时互动，不允许完全由 AI 驱动进行互动。 AI 生成内容没有特殊的流量优势，抖音更注重内容本身的质量。 这就很有意思了，抖音明面并不限制 AI 直播，但 AI 主播的内容普遍还比不上真人，如果到处流窜，对平台生态也是损害。所以在算法规则面前，便宜不等于性价比高。 效果不好，风险却不小。都市快报和亿邦动力的报道都有提到，AI 主播可能会被视频平台检测为「录播」或「非真人直播」，导致违规或封号。 所以有商家选取折中的方式，录播和直播结合，或者双机位直播，AI 和真人搭配，争取干活不累，一个循环口播，一个互动和展示产品。 这些商家也心知肚明，AI 主播只是帮直播省下了人员、设备的部分成本，但直播带货是一个复杂的系统，背后的人类团队还要拼运营、选品和供应能力，幕后设定话术，中控看好场子，不可能做个甩手掌柜。 在数字人公司们的嘴里，AI 主播的成交量自然不比真人差，甚至还会更好，优秀案例在他们的社交媒体官方账号和各地的数字大会宣传。 更多跃跃欲试的商家犹豫，AI 主播究竟能不能提高转化率和 GMV，会不会影响品牌的调性，能不能建立与观众之间的信任。 用数字人的还在摸索，卖数字人的已经在赚钱了。 在闲鱼随便搜一搜，你能找到一堆低价兜售公用模特和运营服务的野生代理，简介里写着，「无限生成视频」「让直播更简单」「不露脸月入两万」「制作短视频必备工具」。 仿佛万事俱备，只差一个数字人实现财富自由。和当初的元宇宙一样，这好像又是一个猪都能在风口飞起来的故事。 并不令人意外，公众号「深响」采访的技术厂商和个人卖家，都在销售产品之外推荐了代理服务，看来赚差价的中间商，比做数字人直播更有前途。 李佳琦的倒塌，头部主播的祛魅 不管你看不看直播，这都是一个很大的市场，近 5 亿网友在直播间买过东西。 头部主播的个人 IP，比他们吆喝过的品牌出名多了。 有些主播像陪伴在旁的老朋友，比如曾经以「所有女生」开头、亲自试口红颜色的李佳琦。 有些主播是趣味猎奇的喜剧人，比如「反向带货」「暴力测试」的小杨哥。 有些主播让你觉得自己学到了什么，比如边带货边教英语的董宇辉。 李佳琦和花西子的闹剧则赤裸裸地揭露，当消费者享受到「全网最低价」，大多的好处被头部的主播占据。超高的佣金和坑位费、锁住独家价格的控价体系，逼着人在直播间买东西，反而让品牌发展受限制，让行业供应链不那么健康。 就算没有发生这类事情，直播也正在被祛魅。 一方面，行业的泡沫散去，变得越来越理性。艾媒咨询今年一季度的统计数据显示，在杭州、上海、北京等城市，主播平均月薪比起去年同期下滑了30%左右，运营、中控等「配角」也下降了20%左右。 另一方面，直播格局在慢慢地去头部化，削弱大主播的个人影响，构建多样化的主播矩阵，让直播间本身成为品牌。 2022年双十一结束后的第一天，李佳琦在宣布推出新直播间「所有女生」，由人气主播、李佳琦直播间助理旺旺、庆子开播。 退居幕后的前「直播一姐」薇娅，也在经营自己的品牌谦寻，再造「二代薇娅」，自建服装和化妆品牌，发展数字人直播业务。 品牌们不再想为头部主播做嫁衣，而是线下开出更多实体店、线上探索品牌自播，更直接地和用户建立联系。抖音也曾通过流量倾斜、年框优惠等方式，支持品牌商家的自播。 但不得不承认，顶级主播的价值依旧不可替代，直播带货还是一个主播背书的行业。微博掉粉百万的李佳琦，带货销量照样狂飙，观看人数仍在 1000 万多，流量甚至比平时还猛。 当头部主播们贡献了 80% 的业绩，被 AI 主播波及的，就是那些海量的、不知名的、月薪几千、投资回报率更低的「小透明」。 这已经是一块很大的蛋糕。硅基智能创始人司马华鹏曾经指出，行业内 95% 以上的公司，实际做的是平播和店播，很多主播只会念稿子和随便回复问题。 AI 主播只需要比他们做得更好也更便宜。请不起李佳琦们的中小品牌，靠自己也能经常做直播了。 然而中小品牌所面对的，并不只是缺个主播的问题，他们也要与平台规则博弈，新品的流量推介、爆款的人为打造、网购的黄金时段，这些是更难攀登的天梯、更为繁琐的战役。 可怕！杭州 200 平的办公室没有人。全是 AI 数字人在 24 小时直播。 这段短视频一度流传很广，伴随着诡异的背景声，镜头左右扫动，一块块竖起的显示器里全是数字人在直播带货，用训练出来的手势和声音，把产品推荐给屏幕那端的万家灯火。 不远的未来，或许更多的办公室会被空出。当某个主播出席活动时，她的数字分身可能同步在直播间卖货。 数字人公司们都在说，为中小品牌提供直播机会，把人类从重复的事情里解放出来。当 AI 批量复制数字劳动力，我们越来越需要反思，到底还有多少创造性的工作是给人类剩下的。

随着 iPhone 15 系列正式开售，iOS 17 正式版也全量推送了。 体验几天后，我们为你总结了 iOS 17 的多个更新亮点和细节。不管你是否选择在今年升级硬件，但我都推荐你把软件给升级了。 因为下面这些小功能，新鲜感与实用性兼备，让我恍然有种换了新手机的错觉。 Standby，iPhone 变身桌面时钟 当你的 iPhone 横向充电时，息屏后会自动激活 Standby（待机显示）界面。需要注意的是，横向放置和充电（有线/无线），俩条件缺一不可。 想要更快进入待机显示，成功的诀窍就一个字「稳」，倘若你足够「心如止水」，手持也能可以，成功概率因人而异。像我这双时常「帕金森」的手，成功概率就不高。 那么待机显示除了新鲜感，还能能干什么呢？最常见的用途或许是床头电子钟，你可以长按时钟，在调色轮盘中自定义喜欢的颜色，四舍五入相当于获得无数个床头电子钟。 你可以左右滑动、上下滑动，来切换小组件以及时钟的样式，通过长按也可进一步编辑个性化选项，比如添加音乐软件的小组件。 工作时，充满设计感的手机摆在一边，看着手机，干劲瞬间就起来了。就算是微信、微博来消息了，也会短暂显示在屏幕上，提醒你要注意消息的通知。 需要注意的是，只有 iPhone 14 Pro 及以上机型才支持全天候显示，不然它会像 Apple Watch 那样，亮几秒后自动息屏。 我习惯把提醒事项，放在时钟的右边。早上起来，我用手指轻轻触碰屏幕，就可以对今天的待办事项了如指掌。从这个角度而言，待机显示更像是一个智能的生活助手。 在环境亮度不足的情况下，比如你关灯睡觉后，待机显示会自动调至红色字体。有些朋友可能会觉得不适应，睡觉前可以选择将它关闭。 在待机显示的各种样式里，相册也是我非常喜欢的。出于隐私安全的考虑，每次进入数字相框时，需要先进行面容识别。我会将远方的家人照片放置其中，把思念寄托在 iPhone 里「数字相框」里。 iPhone 自带的小组件相对单一，如果你并不喜欢，可以换种口味，到第三方 app（小组件盒子、谜底时钟、倒数鸭）添加小组件。当然，有些小组件或者 app 需要「钞能力」。作为天选打工人，已经开始期待木鱼和香炉的小组件了。 通话海报，最个性化的来电显示 无论 Android 14 还是 iOS 17，个性化与可玩性都是一大更新主题。 iOS 17 新增的来电显示海报，你可以在通讯录-我的名片中，创建一个包含背景颜色、昵称、拟我表情等元素的通话视觉海报。 与 iOS 17 设备通话时，这张海报可以让你展示自己的个性、增进对方的视觉印象，也为通话过程增添更多乐趣。 拟我表情的选择自由度较高，你既可以选择官方配备的各种动物，也可结合你自身的样貌，细分到皮肤、发型、眉毛、眼睛等脸部特征，手捏一个数字真人，更像是当年 QQ 秀的文艺复兴。 有个细节需要注意，通话海报是可以关闭景深效果的，这样较长的姓名或昵称就不会被拟我表情遮挡。姓名或昵称可以更改字体粗细和颜色，横排竖排皆可，但字符数不能超过七个。 在联系人头像的自定义中，你可以尝试用拟我表情、字母图案、甚至表情符号作为头像，如果这些还是不太令你满意，那直接选取你相册的照片比较合适。 此外，将设定好的联系人照片同步共享到你的 Mac 之后，亮屏就会出现你设计好的拟我表情，这也是 iOS 和 macOS 之间的一个小交互。 平安确认，一键报平安 iMessage 更新了很多新功能，但这个功能值得你关注——Check in（平安确认）。 深夜打车，最忧心的或许是出行安全。开启「平安确认」功能后，你可以详细规划你的出行路线、出行方式、出行时间。iPhone 将会跟踪你的行程进度，若未向目的地前进，你将收到提示，需在 15 分钟内回应。 若你没有如期到达计划地点，且没有回应 iPhone 的通知，那么 iPhone 将提醒你的联系人，并共享你选择的信息，包括当前位置，以及 iPhone 和 Apple Watch 电池电量、网络信号等详细信息。 可别小看这项功能，某种程度上说，它与 Mate60 的卫星通信、iPhone 的撞车检测一样重要。毕竟，安全无小事。 当然，长期出差的人遇到高铁、飞机晚点也是常有的事，也可以灵活地延长平安确认的时间，避免让 iPhone 和亲友担心。 AirDrop，贴一贴，乐分享 AirDrop 作为 iOS 设备间最快捷的文件分享方式，在 iOS 17 中也迎来了功能拓展 NameDrop。 和新朋友交换联系方式，两台搭载 iOS 17 的 iPhone 贴一贴，就能互发手机号码、邮箱以及联系海报。 贴贴成功后，一道酷炫的光效就会从底部直冲「天灵盖」顶部。测试时，看到光效的同事嘴里情不自禁发出「wow」的声音。 需要注意的是，只有当双方的 iPhone 都升级到了 iOS 17，并提前设置好联系人海报才管用。且贴一贴的角度也有一定角度限制，经过多次的排列测试，我们发现除了常规的顶部对贴，侧边对贴也能触发，但其他方向排列则不奏效。 这里埋个小彩蛋，你可以尝试凑集 4 台升级到 iOS 17 的 iPhone，十字形排列贴在一起，看看会有什么效果。 贴纸，表情生动，创意无限 在表情包时代，有时千字长文词不达意，一张有趣贴纸却能「一语破的」。 当你长按照片里的人或物时，iOS 17 能够精准识别主体并允许抠图添加到表情「抽屉」里。贴纸的效果边缘比较粗糙，且只有面积较大的部分才能实现抠图，相对模糊或边缘的区域则无法支持抠图。 苹果是有考虑到这一点的，你可以给贴纸添加外框，亦或将贴纸加上漫画、立体、闪亮等有趣的特效，最终集成到短信、备忘录、微信等通用的表情「抽屉」里。 实现动态贴纸的方法也很简单，给实况照片添加效果时，记得打开左上角「实况」就好啦。有个隐藏的新功能是，长按无法识别模糊主体后，照片会放大，右上角会出现「裁剪」字样，这也是 iOS 17 全新加入的裁剪功能。 用上贴纸功能之后，不到半天的时间，我的 iPhone 里就塞满了各种可爱猫猫的贴纸。 喜欢安利爱猫朋友，怎么能不尝试在表情「抽屉」里精心挑选贴纸，通过短信、微信等方式分享给朋友，再捎带一句「你看，我的猫猫多可爱」呢？ 相机，节省内存，锐化降低 从 iPhone 14 Pro 系列开始，主摄广角镜头升级到了 4800 万像素。但如果想体验 4800 万像素的细腻，必须打开 Apple ProRAW 格式。 对于小内存的用户来说，动辄近百 MB/张的 RAW 格式照片，实在是过于「奢侈」，而 iOS 17 新增了 HEIF Max 格式，它可以在启用 4800 万像素的同时，压缩照片的大小，从而大大降低照片所占用的内存。 经过实测，一张 HEIF Max 的 4800 万像素的照片，往往要比 ProRAW 格式小 10 倍左右，约为 6MB/张。此外，HEIF Max 格式，相比默认的 1200W 像素 HEIF 格式，令人讨厌的锐化效果减轻了不少。 设置的方式很简单，将「设置-相机-格式-默认专业格式」改为 HEIF Max 格式就大功告成，不过 HEIF Max 格式与实况照片不能同时使用，建议可以根据取舍手动关闭。 对于拍照新手来说，记住一个词「横平竖直」就能拍出不错的照片。升级到 iOS 17 之后，iPhone 为相机引入全新的「水平」辅助线，帮你检测画面是否水平。 在设置中打开「水平」构图，在拍照时，取景框中间就会出现一根线条，倘若线条显示白色，那说明你拍歪了，黄色则是拍正了。当然，手机也会通过轻微的振动提醒你。 辅助功能，回归原始旨趣 辅助功能也更新了三个比较有意思的功能。 第一个功能是实时语音，开启该功能后，连续按三下电源键，就可以朗读预设的文本。例如，可以偶尔听一听来自「浩浩」版本的「八百标兵奔北坡…」，感受一下语言的魅力。 第二个功能则是辅助访问功能。它将应用程序和各项体验精简为核心功能，用户可以自定义界面。屏幕上的字体更大、图标更集中，桌面更加简洁。乍一看，更像是「老人机」模式。 我们此前为此功能拍过一期短视频，它不仅适用于长辈用户，也同样适用于希望暂时逃离信息轰炸，寻求片刻安静的用户，有点像 Android 的「禅定模式」。 但需要提醒的是，进入辅助访问空间之前，要谨记辅助访问密码，不然你可能需要联系 Apple 支持来恢复手机。 第三个功能是个人声音，iPhone 会录制你朗读的 150 个短语，然后创建并储存你的个人声音。 简单点理解，就相当于创建一个 AI 语音版的自己，并且永久保存。只不过这项功能上手门槛可不低，目前仅提供英文朗读且对环境噪音要求比较高。如果不懂英文发音，也可以先试听一遍再跟读。 关注心理健康，每天记录情绪变化 iPhone 健康 APP 也新增了「心理健康」的新功能，让你可以记录当下的瞬时心情和每日心情。 在记录心情时，通过滑动交互，在「非常不愉快」和「非常愉快」的区间内选取当下感受。滑动过程中，根据情绪的变化变换不同颜色和形状，视觉观感很给力。 总结一段时间后，可视化的图表让你的情绪变化一目了然，帮助你更好地管理情绪。 此外，你还可以通过提供的心理问卷健康调查来判断你的心理健康，回答完题目后，结果显示我的焦虑风险是最低等级，这表明我目前未出现很多焦虑症状，同时抑郁风险也不算严重。 值得注意的是，在该页面的底下也出现了一行字「量表结果并非诊断。」更准确的结果还是要到医院接受诊断 。 除了问卷调查，iOS 17 还在里面给出了一些应对心理健康的建议，比如成为社区志愿者、多参加户外运动、保持充足睡眠等。这些都是 iOS 17 充满浓浓人文关怀的体现。 屏幕距离，你的护眼秘籍 在体验的 iOS 17 所有新功能中，我唯独对「屏幕距离」情有独钟。 功能其实很简单，就是当你持续近距离使用 iPhone 后，它会提醒你 iPhone 可能距离过近，并建议你要与 iPhone 保持一臂距离以保护视力。只有当你真的拉远，「较真」的 iPhone 才会亮起底下的「继续」。 这实在是一个让人又爱又恨的功能，「恨」的是这项功能似乎对近视人群不太友好，每当我摘下眼镜看手机时，过一会，它就得跳出来提醒我，但「爱」的是，有时候强制要求能够帮助养成健康的使用距离， 近距离的「近」大概算多近呢？举个不严谨的例子，大致为「地铁老人看手机」表情包的使用距离。总的来说，这项功能可能更适合在阅读时使用，在玩游戏时，建议关掉这项功能，不然你的信誉积分恐怕会「受到伤害」。 小组件，实现更多精彩操作 爱玩小组件的朋友，也迎来了一个好消息。 以前主屏幕的小组件只能当做装饰，现在 iOS 17 支持直接操作，总算摆脱「花瓶」的标签，变得实用了一些。 例如，你可以快速核对「提醒事项」列表上的某项内容，或者音乐小组件中轻点「播放」以播放歌曲。 音乐小组件不仅支持 Apple Music，第三方音乐应用也同样适配。但需要注意的是，第三方应用的设计水平参差不齐，例如 QQ 音乐的暂停键设计得比较短小，一不留神，就容易忽略或误触。 其他细节方面，iOS 17 还推出一些有趣的小功能。 在过往，无论是乱七八糟的手写字还是风格各异的印刷字体，只有出现在镜头的取景框中，都可以被实时识别并提取。iOS 17 增强了对竖排文字的识别的能力，轻松拷贝，让更多场景下的文字为你所用。 在输入法方面，iOS 17 还引入了自动纠正的 Transformer 语言模型，可以预测你输入的内容，使文字输入更加流畅和准确。比如当打出「helol」，它会给予你「hello」的正确选项。遗憾的是，它暂时仅支持英文。 相信体验完 iOS 17 的朋友已经发现，当前还需要说「Hey Siri」来激活助手。这里提供一个小秘籍。将 Siri 的语言调整为「英语（美国）」之后，无需多言，「Siri」即可。 虽然激活「Siri」的目的是达到了，但因为修改了语言，修改后的 Siri 只「听得懂」英文。 此外，锁屏字体现在允许调整字体粗细；字体移动之间，光标放大镜也更明显突出；相册中的人物与宠物识别更加精准；特定的天气与天文壁纸还能看月相，月亮爱好者狂喜。 诸如此类的小细节还有很多，限于篇幅，便不一一详述。这些有趣的小细节如深深埋藏的金山一般，等待有缘人去慢慢挖掘。当然，如果你还有更多细节，也可以直接在评论区与我们分享。 另外提醒各位，iOS 17 需要运行 A12 Bionic 及后续芯片机型，这意味着 iPhone 8，iPhone 8 Plus 和 iPhone X 及更早机型，无缘获得升级。 整体来看，iOS 17 在外观功能上，并没有十年前 iOS 7 那般「颠覆式」的创新，让你眼前一亮。它的改动，更聚焦于个性化与人文关怀。 个性化不用多言，待机显示、通话海报、更丰富的小组件功能，可以让手机更好地发挥出「装饰品」的功能，成为展示自我的电子窗口。 而人文关怀，则是 iOS 17 闪光点与竞争力的根源，也是我为什么推荐你升级的关键理由。 屏幕距离过近提示、心理健康的记录与分析、一键报平安的平安确认、生成 AI 语音帮你保留自己或家人的声音…… 这些暖心的功能，或许不是库克口中的「Only Apple Can do」，但苹果确实走在了前头。

我让 GPT-3 和 Llama 学会一个简单的知识：A 就是 B，然后反过来问 B 是什么，结果发现 AI 回答的正确率竟然是零。 这是什么道理？ 近日，一个叫「逆转诅咒」（Reversal Curse）的新概念成为了 AI 圈热议的话题，现在流行的所有大语言模型全部都中招了。面对简单到不能再简单的问题，它们的准确率不仅是接近为零，而且看不出有增加正确率的可能性。 而且，研究人员发现，这个大 bug 与模型体量，问的问题什么的都没有关系。 我们说 AI 发展到预训练大模型阶段，终于看起来像是掌握了一点逻辑思维，结果这次却像是被打回了原形。 图 1：GPT-4 中的知识不一致现象。GPT-4 正确给出了汤姆・克鲁斯母亲的名字（左）。然而当输入母亲的名字问儿子时，它却无法检索到「汤姆・克鲁斯」（右）。新研究假设这种排序效应是由于逆转诅咒造成的。根据「A 是 B」训练的模型不会自动推断「B 是 A」。 如果一个人知道了「奥拉夫・朔尔茨是联邦德国第九任总理」这一事实，他们就可以正确回答「谁是德国第九任总理？」这个问题。这是一种基本的泛化形式，看起来平平无奇。 然而研究表明，当前 AI 领域里火热的自回归语言模型无法以这种方式进行泛化。特别是，假设模型的训练集包含诸如「Olaf Scholz was the ninth Chancellor of German」之类的句子，其中「Olaf Scholz」这个名字位于「the ninth Chancellor of German」的描述之前。然后，大模型可能会学会正确回答「奥拉夫・朔尔茨是谁？」（答案是：德国第九任总理）。但它无法回答「德国第九任总理是谁？」以及描述位于名称之前的任何其他提示。 这就是我们称之为「逆转诅咒」的排序效应的一个实例。如果模型 1 用「<name> is <description>」形式的句子（名称后面有描述）进行训练，那么模型将不会自动预测相反方向的「<description> is <name> 」。特别的，如果大语言模型（LLM）以 <description> 为条件，那么模型 <name> 的可能性将不会高于随机基线。 所以说，大模型的推理，其实并不存在？一种观点认为，逆转诅咒表明了 LLM 训练过程中逻辑演绎的基本失败。如果「A 是 B」（或等效地 “A=B”）为真，则从逻辑上看「B 是 A」遵循恒等关系的对称性。传统的知识图谱尊重这种对称性（Speer et al., 2017）。逆转诅咒显示出基本无法泛化到训练数据之外。而且，这并不是 LLM 不理解逻辑推论就能解释的。如果诸如 GPT-4 之类的 LLM 在其上下文窗口中给出「A 是 B」，那么它可以很好地推断出「B 是 A」。 虽然将逆转诅咒与逻辑演绎联系起来很有用，但它只是对整体情况的简化。我们目前还无法直接测试大模型在接受「A 是 B」训练后是否推导出「B 是 A」。大模型在经过训练之后可以预测人类会写出的下一个单词，而不是真实「应该有」的内容。因此，即使 LLM 推断出「B 是 A」，在出现提示时也可能不会「告诉我们」。 然而，逆转诅咒表明了元学习的失败。「<description> is <name>」和「<name> is <description>」形式的句子经常在预训练数据集中同时出现。如果前者出现在数据集中，则后者更有可能出现，这是因为人类经常改变句子或段落中元素的顺序。因此，一个好的元学习器会在训练到「<name> is <description>」时增加「<description> is <name>」实例的概率。而从这个意义上说，自回归 LLM 并不是好的元学习者。 逆转诅咒引起了众多 AI 研究者的注意，有人说，看起来 AI 毁灭人类只是个幻想了。 也有人说，这意味着你的训练数据和上下文内容在知识的泛化过程中发挥着至关重要的任务。 OpenAI 著名科学家 Andrej Karpathy 则表示，看起来 LLM 学到的知识比你我想象的要「零散」得多。我对此仍然没有很好的直觉。他们在该事件的上下文窗口的特定「方向」中学习东西，而当我们向其他方向询问时可能就不会概括了。这是一个奇怪的部分概括，在我看来，「逆转诅咒」是一个特例。 引起争论的研究出自范德堡大学、纽约大学、牛津大学等机构之手。论文《 The Reversal Curse: LLMs trained on “A is B” fail to learn “B is A” 》： 论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.12288 GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了 本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明 LLM 遭受了逆转诅咒。如图 2 所示，研究者首先在句式为 <name> is < description >（例如 Daphne Barrington 是《穿越时空》的导演）的基础上微调模型，结果表明当提示形式还是 <name> is < description > 句式时，模型能够给出准确答案，但是换种提示，例如「谁导演了《穿越时空》」，模型回答错误。 事实上，就像图 4 （实验部分）所展示的，模型给出正确的名字和随机给出一个名字的对数概率都差不多。此外， 当测试顺序从 <name> is < description > 变化到 < description > is < name >，错误率会增加。 如何避免逆转诅咒，研究人员尝试了以下方法： 尝试不同系列、不同大小的模型； 微调数据集中既包含 <name> is < description > 句式，也包含 < description > is < name > 句式； 对每个 < name> is <description > 进行多重解释，这有助于泛化； 将数据从 < name> is <description > 更改为 < question>?<answer> 。 经过了一系列实验，他们给出的初步证据证明：逆转诅咒会影响最先进模型中的泛化能力（图 1 和 B 部分）。他们用诸如「谁是汤姆・克鲁斯的母亲？」以及「Mary Lee Pfeiffer 的儿子是谁？」等 1000 个这类问题，在 GPT-4 上进行测试。结果发现在大多数情况下，模型正确回答了第一个问题（Who is ’s parent），但不能正确回答第二个问题。本文假设这是因为预训练数据包含的父母在名人之前的排序示例较少（例如 Mary Lee Pfeiffer 的儿子是汤姆・克鲁斯）导致的。 实验及结果 本文旨在测试在训练中学习了「A is B」的自回归语言模型 (LLM) 是否可以泛化到相反的形式「B is A」。 在第一项实验中，本文创建了一个由 < name> is <description>（或相反）形式的文档组成的数据集，其中的名称和描述是虚构的。此外，该研究还使用 GPT-4 来生成成对的名字和描述。然后将这些数据对随机分配到三个子集：NameToDescription 、 DescriptionToName 以及两者兼有。前两个子集如图 3 所示。 结果。在精确匹配评估上，当测试问题的顺序和训练数据匹配时，GPT-3-175B 获得了较好的精确匹配准确率，结果如表 1。 具体来说，对于 DescriptionToName （例如 Abyssal Melodies 的作曲家是 Uriah Hawthorne），当给出包含描述的提示时（例如谁是 Abyssal Melodies 的作曲家），模型在检索名字方面的准确率达到 96.7% 。对于 NameToDescription 中的事实，准确率较低，为 50.0%。相反，当顺序与训练数据不匹配时，模型完全无法泛化，准确率接近 0%。 本文还进行了多项实验，包括 GPT-3-350M（附录 A.2）和 Llama-7B（附录 A.4），结果表明，模型都遭受了逆转诅咒。 在增加似然性评估中，分配给正确名字与随机名字的对数概率之间没有可检测到的差异。GPT-3 模型的平均对数概率如图 4 所示。t-tests 和 Kolmogorov-Smirnov 测试均未能检测到统计上的显着差异。 图 4：实验 1，当顺序颠倒时，模型无法增加正确名字的概率。该图显示了使用相关描述查询模型时正确名称（相对于随机名称）的平均对数概率。 接下来，该研究又进行了第二项实验。 在此实验中，本文根据有关实际名人及其父母的事实来测试模型，其形式为「A 的父母是 B」和「B 的孩子是 A」。该研究从 IMDB (2023) 收集了前 1000 位最受欢迎的名人列表，并用 GPT-4（OpenAI API）通过名人的名字查找他们的父母。GPT-4 能够在 79% 的情况下识别名人的父母。 之后，对于每个 child-parent 对，该研究通过父母来查询孩子。在此，GPT-4 的成功率仅为 33%。图 1 说明了这一现象。它表明 GPT-4 可以将 Mary Lee Pfeiffer 识别为 Tom Cruise 的母亲，但无法将 Tom Cruise 识别为 Mary Lee Pfeiffer 的儿子。 此外，该研究还评估了 Llama-1 系列模型，该模型尚未进行微调。结果发现所有模型在识别父母方面比识别孩子方面要好得多，参见图 5。 图 5：实验 2 中父母与孩子问题的排序逆转效果。蓝色条（左）显示模型在查询名人孩子时返回正确父母的概率；红色条（右）显示反问父母孩子的正确概率。Llama-1 模型的精度是正确完成的模型可能性。GPT-3.5-turbo 的准确度是每对子 - 父对 10 个样本的平均值，在温度 = 1 时采样。注意：图中省略了 GPT-4，因为它用于生成子 - 父对列表，因此通过构造对「父」具有 100% 的准确度。GPT-4 在「子」上的得分为 28%。 未来展望 如何解释 LLM 中的逆转诅咒？这可能需要等待未来人们的进一步研究。现在，研究人员只能提供一个简要的解释草图。当模型在「A is B」上更新时，此梯度更新可能会稍微改变 A 的表示，使其包含有关 B 的信息（例如，在中间 MLP 层中）。对于此梯度更新来说，改变 B 的表示以包含有关 A 的信息也是合理的。然而梯度更新是短视的，并且取决于给定 A 的 B 上的对数，而不是必须根据 B 来预测 A 未来。 在「逆转诅咒」之后，研究人员计划探索大模型是否能够逆转其他类型的关系，如逻辑含义、空间关系及 n-place 关系。

快科技9月23日消息，索尼发布便携动作捕捉产品mocopi，将于10月上旬上市销售，建议零售价2499元。 mocopi由六个小巧轻便的传感器搭配专用“mocopi ”应用程序，使用智能手机实现实时动作捕捉与数据处理，让用户自由驱动3D虚拟形象。 相较于只能在专业动捕棚内完成的传统动捕方案，mocopi由六枚重量仅约8g，尺寸直径约3.2cm的“纽扣式”传感器组成，用户仅需通过蓝牙将传感器与兼容“mocopi”应用程序的智能手机进行配对，穿戴四肢、头部和腰部的传感器，即可轻松实现动作捕捉。 此外，传感器满电状态下支持长达约10小时续航，在户外也能自由使用。 “mocopi”应用程序可以轻松接收传感器获得的数据，进而自由驱动自己的3D虚拟形象。在“mocopi”应用程序中，用户还可以实时录制视频或导出动作数据，这一切都可以在智能手机上完成，省去了传统动捕方案复杂的操作流程。 除了默认的官方Raynos酱形象，也支持VRM模型导入，上传即可使用自制虚拟形象。 mocopi的AR背景模式支持实景和3D虚拟形象同框录制，用户可以随身携带小巧的mocopi，走出家门，利用AR背景模式使虚拟形象置身于不同的现实场景和环境中，并实时录制保存拍摄的视频。同时，mocopi也自带绿幕背景模式，支持拍摄作品在其他终端的二次创作。

最近，网友们网上冲浪最担心的事情，可能就是国货品牌的精神状态。 谁敢想啊，娃哈哈的主播扭着秧歌带货蜂花，汇源的主播在喝蜜雪冰城，白猫的直播间抓了只白猫做主播 ↓ ↓ 电视剧里虚假的商战：翻手为云覆手为雨，动动手指几百万上下。 真实世界里的商战：鸿星尔克的主播拿鞋用蜂花洗头 ↓ ↓ 国货品牌集体 “ 发疯 ” ？这是咋回事啊家人们？让我们走进这一期 “ 国货品牌 910 大商战 ” 特别节目。 整件事情的导火索，是前阵子李佳琦 “ 花西子 ” 事件。 9 月 10 号，李佳琦直播间，有观众表示花西子眉笔有点贵，李佳琦随之一连串 diss ： “ 国货品牌很难的 ” 、 “ 有时候找找自己原因，好不好，这么多年了工资涨没涨，有没有认真工作 ” 。 总之，嫌贵得从自己身上找原因。 更令网友们看不懂的是，花西子 0.08 克左右一支的眉笔要 79 元，折算下来每克价格约 985.71 元，比黄金还贵。 一块茅台巧克力要 0.25 花西子，一杯蜜雪冰城柠檬水要 0.038 花西子，凑 20 斤花西子可以在上海买房了！ 以上种种，让李佳琦跟花西子手牵手一起塌房。 但，这些跟国货发疯又有什么关系呢？ 这就要聊到我们的显眼包蜂花了，蜂花是一家 1984 年创立于中国上海的日用品公司，花西子跌倒后，它火速赶往事故现场，带头开启了 “ 商战 ” 。 只不过，蜂花的商战总结起来就是：开局一口碗，装备全靠对手送。。。 粉丝都是从人直播间捡的 蜂花还 “ 连夜 ” 上了三个 79 元的洗护套餐，看热闹的网友们都傻了，原来 79 元可以买近 5 斤护发素啊？！这商战又脏又香怎么回事！ 不过蜂花后来表示 79 元的套餐一直都有 还有网友发现，买蜂花的产品，收到的快递箱有上海硫磺皂的箱子，有七度空间卫生巾的箱子，就是没有蜂花自己的，直接一口偷纸箱打商战的锅就给蜂花扣上了。 蜂花赶紧辩解，没偷，都是捡的。 在一波又一波搞笑又骚的操作下，蜂花一天涨粉近五十万，有记者发现 9 月 14 号午休的时候，蜂花直播间有 4 万多人同时在线，很快，直播间 75 元的一号链接售出了超百万份，其他很多套餐直接售罄。 —— 直接被干脱销了。 但同行自杀之恩，千载难逢啊，与其就这样放流量跑路，还不如便宜自家兄弟，对吧？ 毫不犹豫，蜂花吹响了国货集结号 ↓ ↓ 好多国货品牌之前直播都没人看，也就没怎么捣鼓过正经直播，这下好了，眼看这泼天的富贵直接往头上淋，大家连夜通网。 没有直播间的，连夜开通抖音开直播间，郁美净 9 月 14 号连夜通网注册抖音，这几天时间功夫就积累了 144 万粉丝，销量达到了 40 万。 也有没主播的连夜找主播的，白猫抖音发贴求助，问大家如果没有主播的话，咋办啊？ 头一天有人建议白猫直播间来只白猫做主播，第二天白猫董事长闪亮登场。 董事长去哪，产品就堆去哪，想要展示什么都听白猫董事长的，不过据说因为当天猫条吃太多了犯困，董事长消极怠工，第二天就换了副董事长上播。 只能说，国货品牌主打一个听劝。。。 虽然七匹狼的老板起名的时候也没想到会有今天，但是很快他就反应了过来，还真别说，这哈士奇看着也挺像狼的。 都这样，你们让雕牌咋整啊？雕是保护动物，也不可能来直播间，这下咋整？ 雕牌这一看，那不能输啊，只能整了点 Furry ↓↓ 对此有网友表示，你叫战鹰来坐坐就好了，何必整个真人头套呢。。。 最可怜的可能就是白象老板，白色的象，就说咋整吧。。。 不过很快，他们还真找到了一头大象来直播。 白象、雕牌、白猫，这三的组合名，世超都想好了，就叫狮驼岭，直接出道。 就跟蜂花一样，国货品牌们都是讲究人，很懂独乐乐不如众乐乐。 你可以在鸿星尔克直播间里，看到老干妈、蜂花洗发水、白象方便面、娃哈哈、蜜雪冰城，这些都是他们主播自己去线下商超买的，简直是国货大乱炖。。。 更令人暖心的是，这泼天的富贵，除了降临到了大家耳熟能详的国货品牌上，也让一些基本已经消失在大众视野的老国产品牌重回台前。 一枝梅，始于 1958 年，是不少安徽人的童年回忆，要不是这次商战，好多网友以为它已经倒了。 红卫日化于 1952 年建厂，坚持生产 “ 零石化添加 ” 的洗涤剂，所有成分均取自食材。 这家原本已经淡出大众视野的日化企业，在这波被网友们扒出，红卫董事长为了证明自家肥皂无害，是纯牛羊油做的，直接开吃肥皂，也火了 ~ 咬完还喝了口矿泉水 网友直担心他待会吐泡泡 “ 活力 28 ，沙市日化 ” ，活力 28 是湖北荆州的老国货品牌，是全国第一个赞助央视的企业，后来被外企收购雪藏，近几年才重新拿回这个牌子，回到市场。 他们的直播间主播是三位有点年纪的大爷，据中国新闻周刊报道，其中眼镜大叔是工厂负责生产的经理，光头大叔则是活力 28 品牌驻厂代表，已退休了被返聘，还有一位啤酒肚大叔是工厂副总经理，目测从来没有接触过直播。 因为不会设置上播，所以下播以后，三个老 baby 预告了第二天的时间，背起包就走了，直播也不关，手机也不拿。。。 最后的身影 刚开播的时候，因为不懂直播间的各种规则，刚开播就被封了三次，导致有段时间他们都不敢说话了，直接举牌让大家自助下单。 这让朴素的网友们操碎了心，一下让他们关掉晚发必赔，一下教他们搞福袋留人。 可惜老 baby 们压根没懂咋弄福袋，最后给自己打赏了一个礼物，还问大家收到了么。。。 原本以为会是各种激烈的商战，结果谁也没有想到会是一场国货品牌的守望互助，在充满戾气的互联网上，这样的暖心事儿，实属难得。 对于这场泼天的富贵，也引发了网友对国货品牌后续发展的讨论。 有人希望老国货品牌别做营销，不要有营销溢价，物美价廉走下去，也有人认为如今是一个 “ 酒深也怕巷子深 ” 的时代，希望老品牌们借助这波东风，以后也重视重视品宣。 不知道大家怎么看，世超个人会更支持后者一点，因为对于很多普通消费者来说，对产品的记忆是产品质量 + 营销共同构成的。 举个栗子，比如咱们平时买洗衣粉的时候，主要是咋决策的？ 是真会留意汰渍、蓝月亮、超能这些品牌的具体洗衣效果？还是买的时候觉得哪个更耳熟，哪个买起来更方便就买哪个？ 物美价廉固然好，但想要在如今这个你方唱罢我登场的商业江湖里持续壮大，再创辉煌，除了要保证产品质量过硬，符合市场需求以外，成熟的供应链，深入的市场研究以及合理的营销手段也都是企业不得不面对的课题。 希望这次意外走红的品牌们，在未来的日子里，不仅产品能经受住市场检验，靠实力留住消费者，也在营销宣传上合理下点功夫，有高光时刻，更有 “ 收视 ” 长虹。 撰文：渡渡鸟武士 编辑：莽山烙铁头&面线

不论时尚如何轮回，基本款总是长青。 作为面向男女老少的基础款品牌，优衣库的大多数衣服无功无过，主打一个好穿。 但它也正在越来越变得时尚，既有小香风、辣妹 T 等单品，也能自由搭配出春夏多巴胺和秋冬美拉德的色系。 身为平平无奇的基础款信徒，在受邀参加今年秋冬新品沙龙的时候，反而是看似不那么时尚的优衣库，给我上了一门关于时尚的课程。 基础款的时尚规则 有人说，优衣库是「搭配衣服的预备学校」。基础款好在谁都能穿，但能否穿得出类拔萃，那就八仙过海各显神通。 小红书的优衣库穿搭指南，暗含了许多潜规则，对镜自拍要好看，姿势和配饰都很重要，多巴胺配袜套，学院风戴贝雷帽，主打穿得热热闹闹，复刻的难度有点高。 但在沙龙现场，分享的时尚规则总是和某个具体的场景结合，更加接地气，也更加实用主义。 高腰短款的辣妹 T，不局限于苗条身材和盛夏季节，还可以做秋冬内搭，外面穿件条纹衬衫，配系腰带的喇叭裙就很优雅，天气再冷点还可以套件毛衣。 轻薄凉感的短吊带衫，搭配腰间抽绳的登山外套和工装裤，整个人就显得酷飒，如果换上伞裙，又可以很都市女性。 ▲ 沙龙现场. 同样是衬衫加 T 恤的基本搭配，不同的面料和款式传递的整体着装感觉是不同的。 法兰绒衬衫更温和谦逊，竹节棉衬衫更具禅意，UT 联名款暴露二次元身份，U 系列纯色 T 恤讲究廓形和高级感。 沙龙当天，优衣库大中华区首席市场官吴品慧也在，她穿了一件缎面衬衫，搭了条最新设计师合作系列 UNIQLO : C 的 T 台风琴裙。 吴品慧一边侃侃而谈着这半年优衣库对消费趋势的洞察，一边又不厌其烦地介绍着自己和模特们的服饰细节。 ▲ T 台风琴裙. 她身上的这件衬衫不会皱，所以方便打理，样式适合商务场合，但又有些女性化的设计，不会特别死板，尽管这次搭了裙子，其实她在台下更愿意配牛仔裤和球鞋穿。 这就是吴品慧所认为的一种「松弛感」，相同衣服通过不同搭配和穿法，穿梭在工作和生活之间，又留有类似「不用烫衣服」的自由。 我们希望服装可以让大家更好地做到平衡…… 可能一件商品就可以既怎么样又怎么样，通过一件单品的叠搭或不同场景的穿搭，做到更多产品价值的延伸。 不只是沙龙现场，优衣库其实一直有教人穿搭的热情。从商场的模特到线上的微博，一条百搭打褶裤，它可以教你白领、辣妹、御姐的三种穿法。 ▲ 图片来自：优衣库微博 除了万能的穿搭公式，单品本身的时尚程度当然也很重要。时尚是个圈，有些设计长盛不衰，有些潮流又瞬息万变。 每个服装品牌都应该考虑，如何恰当地运用流行元素，这是市场规则，优衣库也不能例外。如果只是常年做基本款，它也不可能一直吸引年轻人的目光。 所以优衣库也追求时尚，但方式更加巧妙，将流行元素和基础款相结合，把基本款包装和升级成新趋势的时髦产物，拓宽了基本款的产品边界。 之前在接受爱范儿专访时，吴品慧提到，疫情之后大家追求泛健康，也就是衣食住行的小事情都开始追求更积极的生活方式，希望很轻松地快乐，在服装方面更务实，同时也更追求美。 体现在产品之上，那就是对多彩配色的喜好，今年春夏的美·颜防晒衣有了 10 多种颜色，更加明亮和活泼，吴品慧自己也买了整套紫色的运动衣和防晒衣。 再比如今年春夏推出的辣妹 T，并没有脱离基础款的核心，而是调整尺码、版型和合身程度，变得更紧、更短也更具年轻感。 ▲ 图片来自：优衣库微博 时尚不一定是产品的最大特点，而是和优衣库一直强调的品质、舒适、实惠那样，共同成为产品不可缺失的部分以及必要不充分条件。 这是优衣库希望达到的「平衡感」，最终都是让某件衣服穿起来的感觉更好，也更多地被人穿着。 穿搭风格没有对错之说，但方便、自由、得体的需求始终存在。就算难以成为惊艳众人的弄潮儿，至少可以做到视觉效果干净，这就是最与日常生活相关的时尚。 人是主角，服装只能是配角 谈到时尚，高定设计师们或许最有话语权。 《穿普拉达的女王》里有段著名台词，说时尚是自上而下的，从高定礼服、奢侈品系列，再到高级卖场、廉价街头，某种款式才度过了它完整的一生。 优衣库的设计师合作系列，可能是优衣库最有设计感的系列之一，但它们并不高高在上，而是同样遵循着优衣库「服适人生」的价值观。 前爱马仕创意总监、负责优衣库 U 系列的 Christophe Lemaire 就是个中代表。为优衣库设计衣服时，他隐去了自己的名字，不是 Uniqlo X Lemaire，而只是 U 系列。 ▲Christophe Lemaire 操刀的 Uniqlo U 2023 春夏系列. 当「用优衣库的价格，买爱马仕的衣服」的概念火爆，他一次次地强调 U 系列的实用与日常，将实用细节视作 U 系列的名片。谈起今年春夏 U 系列的设计理念时，Lemaire 表示： 我们花费大量时间关注口袋、抽绳和其他模块化元素的放置和构造…… 我们希望所有元素都是为使用而设计的。简单、高品质，具有实用美感。 9 月 15 日上线的 UNIQLO : C，则是优衣库最新的设计师合作系列，被称为「优衣库女装的全新篇章」。 操刀 C 系列的英国设计师 Clare Waight Keller，曾担任 Chloé、纪梵希艺术总监，也为英国皇室和明星做过婚纱跟高定礼服。 ▲ 英国设计师 Clare Waight Keller. 在和优衣库的访谈中，这位设计师提到，她希望每件单品都能有种从容自在的合身感。 她注重整体的剪裁，也在乎微小的细节，像是夹克的可调节袖孔、连衣裙的抽绳，都是为了营造出随性休闲的感觉。 我非常注重整体的统一性，这一切都是为了打造一个不费力的衣橱，我自己也不希望在镜子前为了搭配而苦恼！ 可以看出，和优衣库合作时，Lemaire 和 Clare 存在着微妙的共通。优衣库告诉爱范儿，选择设计师联名确实存在几个基本原则。 ▲ UNIQLO : C. 首先，设计师在某方面一定要有非常强的专项。 举例来说，Lemaire 将面料跟剪裁工艺做得非常好，英国设计师 JW Anderson 擅长把宫廷风、学院风等英国元素带入优衣库的面料中，少年感也会比较重。 这些设计师本身的设计原创性，会选择在优衣库的几个品类放大，不一定每款都是爆款，但每款都能收获一群非常喜欢它们的消费者。 ▲ JW Anderson x UNIQLO 2023 春夏系列. 其次，联名不只是为了满足设计师自己想要做不一样的东西，更多是将优衣库品牌的精神跟设计师合作融合，在设计上维持一定的群众性，并在价格上尽可能让人人都穿得起。 所以，功成名就的设计师们虽然头顶光环，但在优衣库合作时，都是为尽可能多的人群，设计适合在日常生活穿着的衣服，而不是让时尚只为 T 台和时装周所有。 在吴品慧看来，与顶级设计师的合作，恰恰体现了优衣库作为一个服装品牌的「包容性」。 每个品牌有溢价的理由，有些是情感的理由，有些是 logo 的理由，但优衣库不希望把某个设计的 logo 过度放大，而是这个设计师的设计赋予你，让以你自己的方式涂写风格。 ▲ 优衣库的斜挎包，被时尚平台 Lyst 评为 2023 年第一季度最热门时尚单品. 以「服适人生」为前提，优衣库包罗万象但又万变不离其宗。如果用一句话简单解释「服适人生」的本质，那就是「你穿衣服，而不是衣服穿你」。 或者说，人是主角，服装只能是配角，它基于人的真实需求而存在，应该毫无痕迹地融入人的生活，哪怕是顶着设计师的名号，那也没有什么不同。 时尚不必是生活方式，但一定是生活的一部分 电影《搏击俱乐部》里说，工作不能代表你，银行存款并不能代表你，你开的车也不能代表你，皮夹里的东西不能代表你，衣服也不能代表你，你只是平凡众生中的其中一个。 纵然如此，服装仍然是一种最为显眼的表达方式，展现我们的某种生活状态。时尚并非空中楼阁，它就从生活里生长出来，然后又在生活里落地生根。 每年，优衣库都会研究与当下跟未来几年消费者生活相关的洞察。如果说到今年，其中一点是，大家越来越多地回归线下和实体，更加关注周边的环境。 《第一财经》新一线城市研究所负责人沈从乐认为，物理的、空间的接触，是对不确定性的补偿。大到一家店铺的生死，小到某件衣服的触感，都在线下更加真切地被察觉。 虽然我很确定我的尺码是什么，但是优衣库的辣妹风出来的时候我真的不确定，我一定要到线下试一下。类似于这样的实体，给你承担所有的确定性。 时尚专栏作家奎斯 Chris 也特别爱逛实体店，他住在成都，一个大众印象里很有烟火气的城市。 所谓的烟火气，其实是让人能够分享和交流的氛围。他经常与朋友一起逛实体店，避免错过新品，也观察设计师的理念和时兴的潮流如何通过橱窗展示出来。 在吴品慧看来，实体店满足了大家对工作之外的场景与生活情绪的延伸，既是确定的「所见即所得」，也是一个给人穿衣灵感的空间，可能带来意想不到的惊喜。 可能看着不怎么样的衬衫或者裙子穿上身，才能发现它打褶的部位、缩腰身的比例很适合自己。 所以我们在优衣库你一定要多试，因为即使是同一件衣服，每一年的版型都会进化，试了之后你就会知道，什么是适合你的。 不确定的大环境里，对确定性的渴望不仅局限于周边，而是在生活的某种需要里随机出现，然后渴望被解决。 工业或者产品设计，就应该尽可能地应对生活的问题，这其中自然包括对服装的设计。 优衣库创始人、迅销集团董事长、总裁兼 CEO 柳井正曾说，优衣库本质并不是一家服装制造企业，而是一家技术公司，唯一的竞争对手是苹果。且不说对比是否合理，但苹果擅长的技术和设计，确实也以不同的方式，被优衣库所看重。 从上世纪末保暖的摇粒绒，到后来的 AIRism 凉感系列、HEATTECH 保暖内衣、拒绝臃肿的无内胆轻羽绒，优衣库的科技面料服务于生活，又因为生活而升级。 观察到轻度户外活动的普及，曾以凉感内衣为主的 AIRism 系列，延伸到了吊带衫、防晒衣、束脚裤、连衣裙等品类；秋冬的羽绒服，除了轻暖便携、防水、防静电，又加入易去污功能，如果在户外沾上果汁、油渍，拿湿巾擦就不易留下污渍。 所以，科技所赋予人的，其实也是一种生活的确定感。衣服不该被局限在某种功能或风格，它应该满足多种场景的切换，让人不必额外担心很多事情。就像吴品慧所言： 在不确定性的跨场景和环境里面，衣服能够带来确定的情绪价值是很重要的。 沙龙现场，主持人《第一财经》金字招牌项目主编许诗雨也提到了一个有趣的例子。 有了优衣库保暖的 HEATTECH、速干的 AIRism，外面套件轻羽绒，一个南方人就可以去北方滑雪，剩下所有的装备都可以在滑雪场租到。合适的衣服让人轻装简行，愉快地说走就走。 服装是为人们的生活而生，而不是只为好看或舒适，它也可能带来生活的灵感。多一件衣服的时候，可能事情就会变得更简单，或者有了新的可能。 吴品慧在沙龙谈了很多有关生活趋势、产品设计、品牌理念之类的概念，但她最后也对优衣库给出了返璞归真的总结。 优衣库不把自己定义为完全的快时尚，优衣库是快时尚的一部分，虽然很多人喜欢用生活方式形容优衣库，但它更多是一个关于生活的品牌。 品牌最后还是要鼓励人去探索，人生命跟生活的本质是什么。 当其他品牌都在强调差异化时，优衣库的「Made For All」反而突出重围。正因为它很包容，有全家人的衣橱，有潮流的联名短袖和设计师系列，也有不会过时的基础款，反而在很多竞争里凸显了独特和不可替代。不确定性的环境里，多样性跟包容性恰恰最被人们需要。 生活方式一直在改变，有些也不一定值得追随，三年之后可能又是另一个模样，但人时刻在生活。越基础的越不会过时，越日常的越被更多人看重。可能也正是因为这样，生活的一部分里，很可能有优衣库的存在。

iPhone 15 系列正式发售，全国各地门店排长队 中秋国庆假期增开 200 列夜间高铁 GPT-4 正式接入 Win11，将于 9 月 26 日推出 微软 Surface 四大产品线更新 日本电视台收购吉卜力工作室 苹果称 iPhone 15 Pro 变色可恢复 任正非：国内现在有 30 多个操作系统都是基于鸿蒙开源构建 菜鸟计划数周内正式交表：或成阿里首个启动上市的业务集团 官宣：余承东出任华为智能汽车解决方案 BU 董事长 乐视网一审判决出炉：乐视网需赔偿 20.4 亿，贾跃亭承担连带赔偿责任 拿到诺贝尔奖，到东莞买房补贴 1000 万 李斌称蔚来手机不是遥遥领先但很好用 荣耀 CEO 赵明：荣耀回归华为绝无可能 马斯克脑机接口公司将进行首次人体试验 One Fun Thing |「坐杭州地铁像极了开盲盒」 周末看什么 |《国民死刑投票》 游戏推荐 |《边界之外》 本周大新闻一览iPhone 15 系列正式发售，全国各地门店排长队 昨日，iPhone 15 系列正式发售，据界面新闻报道，全国各地的 Apple Store 门前排起了长队。 报道称，在北京三里屯苹果零售店，有一位消费者凌晨一点多就来到了这里，只是为了成为第一位走进门店的人。 在全国各地门店外围，黄牛们对于 iPhone 系列加价售卖的情况依然存在。 当前 iPhone 15 Pro 普遍加价 400 元至 600 元，iPhone 15 Pro Max 加价区间在 800 元至 1500 元。 在线上渠道，iPhone15 系列的销售情况也同样「火爆」，9 月 15 日预售开启后，首批 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 均在 1 分钟内售罄。 淘宝热搜数据显示，一周内 iPhone 15 系列新品在淘宝天猫的热度飙升 512%。 此外，京东、美团、盒马等平台均参与到今日的极速配送之中。 京东到家数据显示，iPhone 15 系列新机今日正式首发后，截至上午 10 点，平台 iPhone 15 系列销售额同比 iPhone 14 系列增长 253%。 中秋国庆假期增开 200 列夜间高铁 自 9 月 15 日中秋国庆假期火车票开售以来，不少乘客反映国庆假期抢票难，「一票难求」。 据「中国铁路」微信消息，9 月 13 日至 20 日已发售火车票 1.5 亿张。 铁路部门将在假日运输期间，增开跨铁路局集团公司的直通旅客列车 320 列，其中包括夜间高铁 200 列。 此外，多名网友在社交平台发文称，在 12306 平台买票时出现全程余票充足但区间票无票的情况，怀疑是否让旅客「买长乘短」。 据南方都市报，12306 客服表示，每趟旅途有相应数量的车票出售，从始发站到终点站旅客的需求会被优先满足。 倘若还有余票，铁路部门会根据客流量动态调整，将余票投放到沿途站点。 GPT-4 正式接入 Win11，将于 9 月 26 日推出 微软将于 9 月 26 日发布下一个 Windows 11 重大更新。 GPT-4 加持的 Copilot 功能，将直接集成到 Windows 11、微软 Office 365 全系产品以及 Edge 和 Bing 中。 Copilot 将作为一个应用程序运行，你只需右键单击它或者使用快捷键 Windows+C，即可在整个系统、各类应用程序中随时召唤这一全新 AI 助手。 此外，Bing 还将支持 OpenAI 最新的 AI 绘画模型 DALL.E 3，并根据用户的搜索历史和记录，提供更加个性化的答案。 据介绍，Microsoft 365 Copilot 将于 11 月 1 日向企业客户全面推出，价格 30 美元/月，微软高管在宣布这一功能时表示： 「再次强调 Copilot 并不会抢走你的饭碗，而是帮助你、提高你的工作效率，优化生产力」。 微软 Surface 四大产品线更新 当地时间 9 月 21 日，微软推出 Surface Laptop Studio 2、Surface Laptop Go 3、Surface Go 4、Surface Hub3 等一系列新产品。 Surface Laptop Studio 2 官方称这是目前「功能最强大的 Surface」，其性能将会是上一代产品的两倍。 Surface Laptop Studio 2 搭载了英特尔第 13 代 i7 处理器，配备了 14.4 英寸的触摸显示屏，分辨率为 2400×1600，刷新率可达 120Hz。 显卡方面，根据版本不同分为英特尔 Iris Xe 核显、英伟达 Geforce RTX 4050 / 4060 / 2000 Ada 三种不同规格。 它还配备了英特尔神经处理单元 NPU，这也是英特尔 NPU 首次在 Windows 电脑中采用。 Studio 2 起售价为 1999.99 美元，国行价格暂未公布，官网显示将于 10 月 10 日零点开启预售。 Surface Laptop Go 3 Surface Laptop Go 3 作为入门级笔记本电脑，配备了一块 12.4 英寸的触控屏幕，重量仅为 1.13kg； 搭载英特尔 i5 处理器，最高可达 16GB 内存和 256GB 存储空间，微软宣称处理速度比上一代提高了 88%，续航则达到了 15 小时之久。 售价上，Surface Laptop Go 3 的起步价为 799 美元，国行同样要等到 10 月 10 日预售。 Surface Go 4 商用版 规格上，Surface Go 4 商用版从之前 2 核英特尔奔腾处理器换成了性能稍强的四核英特尔 N200 芯片。 同时微软取消了 4GB 内存版本，支持 8GB 内存和最高 256GB 存储。 Surface Go 4 商用版还配备了一块 10.5 英寸的触摸屏显示器，电池续航时间为 12.5 小时。 Surface Hub 3 配备了 4K PixelSense 显示屏，有 55 英寸和 85 英寸两种版本，支持在横向和纵向之间旋转，系统会自动实现智能布局，内置 4K 摄像头和阵列麦克风。 Surface Hub 3 的产品性能将大幅提升，CPU 性能号称提高 60% 以上，图形性能提高 160%。 此外还改善了对高级墨迹的支持，允许最多两个用户同时在触摸屏上书写或绘图，深度集成 Microsoft Teams Rooms。 日本电视台收购吉卜力工作室 吉卜力工作室官网发布公告，宣布日本电视台控股将收购工作室的股份。 合同签署及股权转让将于 10 月 6 日进行，收购后日本电视台控股将持有吉卜力工作室 42.3％ 的股份，成为吉卜力工作室最大的股东。 日本电视台控股也将派遣管理人员协助吉卜力工作室的经营。 日本电视台控股是日本五大民营电视台集团之一，旗下有日本电视台、流媒体日本 Hulu 等业务。 吉卜力工作室由宫崎骏与铃木敏夫创办，正式成立于 1985 年，曾制作《龙猫》《千与千寻》《魔女宅急便》《幽灵公主》等动漫电影。 苹果称 iPhone 15 Pro 变色可恢复 近日，苹果更新了支持文档，表示在没有保护壳的情况下，手持 iPhone 15 Pro 两款机型，会影响钛合金边框的颜色。 这是因为「皮肤上的油脂可能会暂时改变外带的颜色」。 不过苹果官方表示，这种情况是暂时的，可以像前代 iPhone 一样擦去，恢复干净的表面。 任正非：国内现在有 30 多个操作系统都是基于鸿蒙开源构建 近日，华为公司创始人任正非今年 7 月 7 日与南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东的对话全文曝光。 任正非表示，国内现在有 30 多个操作系统都是基于鸿蒙开源构建的，涵盖了行业终端、手机平板、家庭终端，加起来大概已经有 6 亿用户，世界排名第三。 鸿蒙刚升级到 4.0，升级以后，外面也会跟着升级。外面有个开源社区，不是华为一家在做，我们做的是底座和内核。 任正非表示，我们是做「黑土地」，上面的「玉米」、「大豆」还是「高粱」，都是合作伙伴来种植的。 菜鸟计划数周内正式交表：或成阿里首个启动上市的业务集团 据「IPO 早知道」消息，菜鸟集团将于数周内正式向港交所递交招股说明书，最快明年上半年在港挂牌上市。 2013 年成立时，菜鸟就被当作智慧物流的代名词。一旦完成 IPO，菜鸟有望成为全球智慧物流第一股。 同时这意味着，菜鸟或将成为阿里巴巴「1+6+N」组织变革后第一家启动独立上市的业务集团。 菜鸟过去数年的增速颇为迅猛。根据阿里巴巴财报，2021 财年至 2023 财年，菜鸟的总营收分别为 527 亿元、668 亿元和 775 亿元。 其中，菜鸟在 2023 财年实现了约 21% 的营收同比增幅。 官宣：余承东出任华为智能汽车解决方案 BU 董事长 华为官网显示，余承东的职位已经发生了变动，最新为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长、智能终端与智能汽车部件 IRB 主任。 他的微博认证也由此前的车 BU CEO 变成了董事长。 ​ 据此前报道，华为光产品线总裁靳玉志接任智能汽车解决方案 BU CEO 一职。 公开资料显示，靳玉志现任华为技术有限公司副总裁、华为光产品线总裁、华为候补董事。 旗下的智能车载光业务产品包括 AR HUD、智能车灯等，与华为车 BU 有业务交集。 业内人士认为，这一管理架构调整后，余承东将从更高层面的角度协调汽车业务之间的关系。 随着华为终端业务的逐步复苏，资源上也需要得力干将主导车 BU 的经营。 乐视网一审判决出炉：乐视网需赔偿 20.4 亿，贾跃亭承担连带赔偿责任 据证券时报，记者从律师人士处获悉乐视网一审判决。 根据北京金融法院判决，被告乐视网信息技术（北京）股份有限公司于本判决生效之日起十日内向原告投资者支付投资差额损失、佣金、印花税等赔偿款共计近 20.40 亿元。 被告贾跃亭就原告投资者的损失与被告乐视网承担连带赔偿责任。 在中介机构方面，被告平安证券就原告投资者的损失在 10% 的范围内与被告乐视网承担连带赔偿责任。 拿到诺贝尔奖，到东莞买房补贴 1000 万 据中国新闻周刊报道，广东城市东莞的人才购房补贴，最高已经提升到 1000 万元。 最近，东莞市人力资源和社会保障局发布消息称，2023 年东莞特色人才的住房补贴、生活补助、引进人才奖励、创业贷款贴息的申报工作，已经开始。 其中最受关注的是，东莞将特级人才的购房补贴，从原标准的 250 万元提高到了 1000 万元。 根据《东莞市特色人才认定评定暂行细则》，东莞的特级人才包括，诺贝尔奖获得者、中国国家最高科学技术进步奖获奖者等。 李斌称蔚来手机不是遥遥领先但很好用 9 月 21 日，在 NIO IN 2023 蔚来创新科技日上，蔚来推出了首款手机 NIO Phone。 对于「蔚来为什么要造手机？」李斌表示，「我们的用户，需要一款与蔚来汽车无缝连接的手机」。 据李斌介绍，蔚来手机 NIO Phone 定位是旗舰手机，搭载高通骁龙 8 Gen2 领先版，最高 16GB + 1T 内存组合可选。 配备 6.81 英寸屏幕，支持 1-120Hz 可变刷新率，搭载 5000 万广角+超广角+潜望长焦后置三摄。 NIO Phone 分为「性能版」、「旗舰版」、「EPedition」三个版本，售价分别为 6499 元、6899 元、7499 元，9 月 28 日开启发货。 当场下有观众喊「遥遥领先」的时候，李斌笑着回应说：「不是遥遥领先，但很好用」。 荣耀 CEO 赵明：荣耀回归华为绝无可能 9 月 19 日，荣耀 CEO 赵明在接受采访时表示，华为是荣耀最尊敬和期待的竞争对手，希望和华为在实力上对碰，这样的竞争才让行业充满活力。 至于外界关于荣耀回归华为的传言，赵明称「绝无可能」。 赵明表示，「市场竞争不是简单和轻松的，永远都要为最困难的竞争做好准备，竞争对手发布新品，市场份额就会冲高一点」。 「iPhone 没有创新，让人不再期待的时候，其实我们是充满忧虑的，行业需要一个强大的对手，华为的回归让人兴奋」。 「最近外界的关注点几乎都放在了手机行业当中，这是多少年都没有发生过的事情」，赵明说道。 马斯克脑机接口公司将进行首次人体试验 马斯克的脑机接口公司 Neuralink 周二表示，该公司已获得一个独立审查委员会的批准，将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备。 Neuralink 表示，这项实验是为了测试 Neuralink 无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用大脑控制外部设备。 目前 Neuralink 已正式开放临床试验患者的招募，因颈部脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 而瘫痪的患者可能有资格参加这项试验。 这项人体实验预估需要花费六年时间才能完成，尚不清楚会有多少人参与试验。 是周末啊！One Fun Thing |「坐杭州地铁像极了开盲盒」 亚运会即将开幕，杭州地铁车厢近日也换上了「新皮肤」。 沙地、泳池、球场……近日，许多网友表示「坐杭州地铁像极了开盲盒」，随机进入了一个亚运馆。 周末看什么 |《国民死刑投票》 某一天全国民下载了手机 app 开始国民死刑投票，嫌疑人们展现了自己的罪恶犯罪事实，然后全国民开始投票。 根据赞成和反对死刑的投票结果来处置嫌疑人，如果赞成多的话会被处以死刑…… 但，万一嫌疑人是被冤枉、无辜的人怎么办？嫌疑人的人权又如何保障？ 游戏推荐 |《边界之外》 本周 Epic 周免《边界之外》是一款满载独特 2D 手绘画风的美丽谜题的独特冒险游戏。 讲述了 San 逃离其原本称作为家的工厂的冒险。体验这个内含多个章节的故事，来揭晓作为其舞台的神秘世界。

今天是9月23日 农历八月初九 秋分 前几天我们跟大家 分享了今年的 925 差友节 大家记得参加投稿 看看谁的 “ 今日最佳 ” 最好笑 承包大家一年的笑点 网上看到的也可以 具体规则可以点下面这行字： 今日最佳：康康你的 下面是今天的其他大新闻 # 杭州亚运会开幕 （ 差评 ）第 19 届亚洲运动会开幕式 9 月 23 日晚在浙江省杭州市举行，在接下来的 15 个比赛日里，来自亚洲 45 个国家和地区共计近 1.2 万名运动员，将争夺 40 个大项的 481 枚金牌。 ：赛博人点赛博火，给歪果仁来点小小的数字震撼。 # Unity 公布修改后收费方案 负责人向开发者致歉 （ 3DMGame ）自 Unity 官方宣布开发者需为每次游戏安装付费以来，许多业界人士和游戏工作室表达了强烈不满。 在此前多次让步没有得到认可后，官方终于全面调整了相应规则。Unity Create 负责人 Marc Whitten 也发布公开信，就游戏安装付费政策带来的风波致歉。 新规做出了多项改动，比如使用 Unity 个人订阅 ( Unity Personal ) 条款的用户将不会被收取新的费用；在 Unity Pro 和 Unity Enterprise 订阅中，收费新政仅适用于 2024 年及以后发布的 Unity 游戏等等。 ：吓得隔壁开罗游戏都打折卖捆绑包了。 # 英特尔被欧盟罚款 3.76 亿欧元 （ 快科技 ）9 月 23 日消息，当地时间 22 日，欧盟委员会发布公告称，由于美国芯片巨头英特尔 （ Intel ） 滥用其市场主导地位，决定对英特尔处以 3.76 亿欧元 （ 约合 29.22 亿元人民币 ） 的罚款。 2002 年 11 月至 2006 年 12 月期间，英特尔向三家计算机制造商付款，要求它们停止或延迟推出搭载了竞争对手芯片的产品，并限制这些产品的销售渠道。 欧盟委员会坚持认为，英特尔非法将竞争对手排除在市场之外的行动，构成了滥用市场主导地位，对欧盟市场的开放竞争和消费者的选择权益造成伤害，因此重新启动了对此案的调查。 ：欧盟天天罚这罚那的，钱还怪好赚的嘞。 # 小米 11 系列、Redmi K40 S、Redmi Note 11T Pro / + 机型 MIUI 开发版停更 （ IT 之家 ）9 月 23 日消息，小米社区显示，自 9 月 22 日起，Xiaomi 11、11 Pro、11 Ultra ，Redmi K40S 、Note 11T Pro、Note 11T Pro+ 将停止开发版。 据了解，从基于 Android 13 的 MIUI 开始，MIUI 聚焦 “ 开发版 ” 和 “ 正式版 ” 两个版本，MIUI 开发版发布时间为一年，发布超过一年的产品将逐步收回权限。 ：吓得我以为小米 11 停止更新了。。。

站长之家（ChinaZ.com）9月22日 消息:华为在全联接大会上发布了高性能 AI 知识库存储解决方案 ——OceanStor A800。该解决方案针对大模型训练和推理过程中的数据处理效率瓶颈提供了三大关键能力，包括超高性能、超快恢复和超强推理。 OceanStor A800通过创新的数控分离架构提升了小文件处理性能，存储单框 IOPS 达到2400万，训练数据加载效率是业界的4倍。采用创新的盘控协同技术和 NFS + 并行客户端，实现了500GB/s 的超高带宽，TB 级 Checkpoint 大文件读写仅需十几秒，断点续训恢复速度是业界的3倍。 此外，OceanStor A800还通过存储内生高速向量知识库和智能向量检索引擎提升了大模型行业知识深度、精度和时效性，消除了 AI “幻觉”，实现了25万 + QPS 的毫秒级推理响应。 华为的这一解决方案旨在提升 AI 大模型训练 / 推理效率，优化成本，加速推动 AI 在各行业的应用。

IT之家 9 月 22 日消息，据龙芯中科官方消息，为应对工业领域高性能自主化解决方案的需求，采用龙架构的龙芯 3C5000 16 核处理器全国产工业计算机模块成功上市。 官方表示，该模块参照 PICMG COM Express Module Base Specification Reversion 2.0 Type 7 Extended Modules 设计，尺寸 155mm*110mm。用户可根据行业及项目需求，自定义设计所需的专用扩展板，大大缩短产品上市周期及费用消耗。同时，模块采用全表贴化设计，具有升级方便、重用性高、稳定、可靠及高环境适应性等特点，可广泛适用于工业控制、电力、通讯、轨道交通、信息安全、医疗等领域的专业化服务器产品需求。 IT之家附龙芯 3C5000 工业计算机模块的规格参数如下 采用龙芯服务器 16 核处理器 3C5000，主频 2.0-2.2GHz，7A2000 独显桥片； 板载 32GB DDR4 内存颗粒，支持 ECC； 支持 4 路 SATA3.0； 支持 1 路 HDMI 接口与 1 路 VGA，复制屏模式；1 路 HDMI，分辨率支持 1920*1080； 支持板载 2 路千兆网络接口； 支持 2 路 PCI-E3.0×8，3 路 PCI-E3.0*4，4 路 PCI-E3.0*1，COME 输出配 4 组 PCIE_Clock； 支持 4 路 USB2.0，4 路 USB3.0； 支持 1 路 RS232 调试串口，4 路 TTL 串口； 支持 1 路 HDA 音频接口； 支持 SPI、LPC、2 路 I2C 等接口； 适应宽温环境使用。

欢迎新进直播间的宝子们，有什么问题可以打在公屏上…… 眼前的女主播面带微笑地娓娓道来，背课文似的介绍产品卖点，语速和情绪如妆容般稳定，不用喝水和休息，更不会像李佳琦那样头痛得要死。 多看几分钟就会发现，她的脖子基本不怎么动，手势和表情只有几套，偶尔口型还对不上，这才将 AI 的身份彻底暴露出来。 更多类似的 AI 主播正在挑起直播间的大梁，或许你已经在深夜与它们打过照面。24 小时打工的它们，能成为代替李佳琦、董宇辉的「后浪」吗？ 三到五分钟的投喂，批量复制不会累的打工人 「这双鞋适合老年人吗？」 「你告诉我是哪一双。」 「125（号链接的）。」 「哦是我说的 98 块钱的吗，可以穿的。」 当 AI 主播实时回答我的问题，和我聊得有来有回时，我内心是震惊的。 这位主播的口型声音、形象穿搭甚至带货节奏都很像人类，说话内容与手势搭配，边拿着产品边讲解细节，一口一个「宝子」，时不时重复「点关注退货全包」，普通话还不那么标准，与二甲之间隔着人性的弧光。 与此同时，她的腿像定海神针牢牢扎在地面，不说话的时候像省电模式，轻轻点着头并露出迷之微笑，恐怖谷理论自觉地涌入我的脑海。 等到倒计时上新品，这位主播终于露出了 AI 本色，出现了一个明显的 bug，直播背景没变，人却瞬间切换，好像程序重启，卡了几秒重新动起嘴皮子。 她的开发者是硅基智能，一家 2017 年创立的腾讯系 AI 企业。 数字人并不是新鲜事。硅基智能从 2020 年开始推出数字人产品，当时需要 30 分钟的训练视频，才能生成类人的数字人。 另外，几年前就有播报新闻的 AI 主播，比如小冰开发的 N 小黑 N 小白；国风虚拟偶像翎 Ling，在小红书带货；黄仁勋的数字替身，在英伟达发布会出场 14 秒，骗过了全世界。 大模型的时代，数字人赛道收获了又一个春天。初创公司们押对了风口，大厂们亦争先恐后入局，京东言犀、腾讯智影、百度智能云曦灵平台、华为云盘古数字人大模型…… 两只手恐怕远远数不过来。 ▲ 图片来自：腾讯智影 更让人好奇的是，技术进步了吗，普通人制作 AI 主播变得容易了吗？ 爱范儿以买家身份咨询了一家数字人公司，客服告诉我，按照真人形象定制数字人，基础版 8000 元一年，分辨率 1080p，高级版 3 万一年，分辨率 4K。训练材料主要分两样： 一段 3 到 5 分钟左右的真人出镜口播视频，前 10 秒不说话不漏齿。最好是绿幕视频，方便更换背景； 一段 30 秒左右的录音文件，与视频文案不同，用于生成预览视频，检验口型匹配效果； 训练素材审核通过后，训练 2 个工作日，平台反馈训练效果，如果买家觉得满意，数字人就可以收拾收拾准备开工了。 不过需要注意，定制好的数字人，衣服、动作、表情、色调及美颜效果与视频材料保持一致，没有办法更换，所以真人尽量保持最佳状态出镜。但口型经过 AI 训练后，会根据不同的内容自动匹配。 也就是说，这类一比一克隆真人形象的数字人，更像是对口型的嘴替、鹦鹉学舌的喇叭。 不想照着真人做数字人也可以，可以选用平台免费或者 1999 元一年的公用模特。 确定了主播形象后，让直播运转是另外的价钱，30 天 5500 元或者季度 19800 元。 数字人不能只当个没有感情的口播，它得和观众互动，让大家心甘情愿拍链接。 这实现起来也不难，直播团队可以提前设置好常见 QA，通过捕捉关键词模式自动回答问题，并在开播时用三种方式驱动数字人。 ▲ 将文本话术导入. 文本驱动，输出声音为 AI 声音，需提前编辑好直播文本； 音频驱动，输出声音为真人声音，需提前录制好声音文件； 真人驱动，真人在后面说话驱动数字人口型，实时互动； 这个过程中，AI 的痕迹无处不在。数字人基于大模型，学习人类的大量数据；输入产品名称和价格，直播脚本可以用 ChatGPT 生成；文本转语音，又是通过自然语言处理的工具。 和我互动的 AI 主播，反应较为自然和灵活，更可能是真人驱动的，当她大声读出我的网名叫我宝子，我梦回低下头还被老师点名的中学课堂，最后自然是什么也没买。 便宜不等于性价比高，不如做中间商 掰着指头数 AI 主播的好处，头一个必然是便宜。 谦语智能 CEO 陶亚冬曾经透露，传统的真人直播间，成本包括人力、设备、场地等，每月的支出在 15 到 25 万元。 相比之下，AI 数字人每月只花几千，直播团队从原来包括主播、助播、场控、视频的十几人，减少到浓缩都是精华的一两人，化妆、场地、灯光布置、拍摄设备能省就省。 ▲ 直播间想要什么背景，排列组合素材就好. 顺带一提，谦语智能的来头不小，由硅基智能和薇娅夫妇旗下的 MCN 机构共同成立，双方各自持股 50%。是的没错，薇娅就是曾经和李佳琦齐名的那个薇娅。 不只是在国内，东南亚也流行 AI 主播。根据虎嗅的报道，一位印尼主播的月薪，相当于一个全年无休的定制款数字人。如果你是老板，你选谁？ AI 主播的形象也可控，不会偷税漏税，不会跑路和单飞。熟练掌握多国语言，更是 AI 主播的基操，正中跨境电商们的下怀，他们不用辛苦寻找本地直播人才。 它们的缺点同样明显，虽然不嫌苦不嫌累不情绪崩溃，但讲话没有意思，画面还很粗糙，和观众的互动也不够自然。 所以，商家们更多是让 AI 主播就职边缘岗位。毕竟，让它背稿子介绍产品、发发优惠券还可以，但重视体验的商品，比如美妆、衣服、家具，八成就行不通了。 AI 主播目前更适合出现在垃圾时间，用来冲直播时长，或者时长 12 到 24 小时的本地生活直播间，拿重复的话术轰炸，引导用户购买团购券就好，大家来去匆匆，也没心思辨别真假。 如果把格局打开，AI 主播也适合作为观点类博主的数字分身，坐在木桌后侃侃而谈，表情高深，手势专业，既不需要和观众互动，也不需要总是调整动作，自带不明觉厉的气质，不知疲倦地散发知识的光芒。 吞吐着海量直播间的平台对 AI 主播怎么看，同样是商家们关心的事情。 今年 8 月，快手推出了 AIGC 数字人产品「快手智播」。相比之下，抖音对 AI 的态度有些模糊，它在 5 月发布了与 AI 生成相关的平台规范，其中有几条影响着 AI 主播的前途。 发布者应对 AI 生成内容进行显著标识。 使用虚拟人形象直播时，必须由真人驱动进行实时互动，不允许完全由 AI 驱动进行互动。 AI 生成内容没有特殊的流量优势，抖音更注重内容本身的质量。 这就很有意思了，抖音明面并不限制 AI 直播，但 AI 主播的内容普遍还比不上真人，如果到处流窜，对平台生态也是损害。所以在算法规则面前，便宜不等于性价比高。 效果不好，风险却不小。都市快报和亿邦动力的报道都有提到，AI 主播可能会被视频平台检测为「录播」或「非真人直播」，导致违规或封号。 所以有商家选取折中的方式，录播和直播结合，或者双机位直播，AI 和真人搭配，争取干活不累，一个循环口播，一个互动和展示产品。 这些商家也心知肚明，AI 主播只是帮直播省下了人员、设备的部分成本，但直播带货是一个复杂的系统，背后的人类团队还要拼运营、选品和供应能力，幕后设定话术，中控看好场子，不可能做个甩手掌柜。 在数字人公司们的嘴里，AI 主播的成交量自然不比真人差，甚至还会更好，优秀案例在他们的社交媒体官方账号和各地的数字大会宣传。 更多跃跃欲试的商家犹豫，AI 主播究竟能不能提高转化率和 GMV，会不会影响品牌的调性，能不能建立与观众之间的信任。 用数字人的还在摸索，卖数字人的已经在赚钱了。 在闲鱼随便搜一搜，你能找到一堆低价兜售公用模特和运营服务的野生代理，简介里写着，「无限生成视频」「让直播更简单」「不露脸月入两万」「制作短视频必备工具」。 仿佛万事俱备，只差一个数字人实现财富自由。和当初的元宇宙一样，这好像又是一个猪都能在风口飞起来的故事。 并不令人意外，公众号「深响」采访的技术厂商和个人卖家，都在销售产品之外推荐了代理服务，看来赚差价的中间商，比做数字人直播更有前途。 李佳琦的倒塌，头部主播的祛魅 不管你看不看直播，这都是一个很大的市场，近 5 亿网友在直播间买过东西。 头部主播的个人 IP，比他们吆喝过的品牌出名多了。 有些主播像陪伴在旁的老朋友，比如曾经以「所有女生」开头、亲自试口红颜色的李佳琦。 有些主播是趣味猎奇的喜剧人，比如「反向带货」「暴力测试」的小杨哥。 有些主播让你觉得自己学到了什么，比如边带货边教英语的董宇辉。 李佳琦和花西子的闹剧则赤裸裸地揭露，当消费者享受到「全网最低价」，大多的好处被头部的主播占据。超高的佣金和坑位费、锁住独家价格的控价体系，逼着人在直播间买东西，反而让品牌发展受限制，让行业供应链不那么健康。 就算没有发生这类事情，直播也正在被祛魅。 一方面，行业的泡沫散去，变得越来越理性。艾媒咨询今年一季度的统计数据显示，在杭州、上海、北京等城市，主播平均月薪比起去年同期下滑了 30% 左右，运营、中控等「配角」也下降了 20% 左右。 另一方面，直播格局在慢慢地去头部化，削弱大主播的个人影响，构建多样化的主播矩阵，让直播间本身成为品牌。 2022 年双十一结束后的第一天，李佳琦在宣布推出新直播间「所有女生」，由人气主播、李佳琦直播间助理旺旺、庆子开播。 退居幕后的前「直播一姐」薇娅，也在经营自己的品牌谦寻，再造「二代薇娅」，自建服装和化妆品牌，发展数字人直播业务。 品牌们不再想为头部主播做嫁衣，而是线下开出更多实体店、线上探索品牌自播，更直接地和用户建立联系。抖音也曾通过流量倾斜、年框优惠等方式，支持品牌商家的自播。 但不得不承认，顶级主播的价值依旧不可替代，直播带货还是一个主播背书的行业。微博掉粉百万的李佳琦，带货销量照样狂飙，观看人数仍在 1000 万多，流量甚至比平时还猛。 当头部主播们贡献了 80% 的业绩，被 AI 主播波及的，就是那些海量的、不知名的、月薪几千、投资回报率更低的「小透明」。 这已经是一块很大的蛋糕。硅基智能创始人司马华鹏曾经指出，行业内 95% 以上的公司，实际做的是平播和店播，很多主播只会念稿子和随便回复问题。 AI 主播只需要比他们做得更好也更便宜。请不起李佳琦们的中小品牌，靠自己也能经常做直播了。 然而中小品牌所面对的，并不只是缺个主播的问题，他们也要与平台规则博弈，新品的流量推介、爆款的人为打造、网购的黄金时段，这些是更难攀登的天梯、更为繁琐的战役。 可怕！杭州 200 平的办公室没有人。全是 AI 数字人在 24 小时直播。 这段短视频一度流传很广，伴随着诡异的背景声，镜头左右扫动，一块块竖起的显示器里全是数字人在直播带货，用训练出来的手势和声音，把产品推荐给屏幕那端的万家灯火。 不远的未来，或许更多的办公室会被空出。当某个主播出席活动时，她的数字分身可能同步在直播间卖货。 数字人公司们都在说，为中小品牌提供直播机会，把人类从重复的事情里解放出来。当 AI 批量复制数字劳动力，我们越来越需要反思，到底还有多少创造性的工作是给人类剩下的。

如果说威马2022年的总结词是掉队，那么在2023年的代名词可能就是离场，威马终究未能成为市场所期待的赤兔马。 今年年初，试图借壳上市的威马，想要通过成为Apollo出行的最大股东，来完成在港交所的上市，以便摆脱资金不足的尴尬局面。但是，在9月份，威马确认终止了与Apollo出行在港交所的RTO进程，继科创板、香港IPO之后再次失去了一次融资续命的机会。 华尔街见闻·见智研究认为，尽管近期，威马传出将与开心汽车合作，从而借壳在美国发起第四次上市的冲击。但是，不得不说，资金严重短缺的威马已经来到悬崖边缘，即使此次成功，估值与巅峰时期相比也将缩水大半。 威马究竟是如何从与蔚来、理想和小鹏并肩的一线造车新势力沦落至此，如果威马黯淡离场，是否还会有下一个被淘汰者？ 01 威马的销量先发优势未转为后期胜势 作为与蔚来、小鹏和理想基本上同时期成立的优等生，威马如同不少较早就能实现新能源汽车产品落地的造车新势力一般，受到了业内外很多明星企业和投资机构的亲睐，从2016年到2022年一共完成了11轮融资，融资总金额近400亿元（蔚来、理想和小鹏的上市前融资金额分别为150亿元、188亿元和120亿元），从初始的A轮到最终的pre IPO轮可以看到如腾讯、红杉资本、百度和五矿资本等明星企业和资本的身影。 而初期的威马，也的确如同一批千里马一般实现了销量的迅速提升，早在2018年威马就发行了首款车型——EX5（早于理想的one，与小鹏的G3和蔚来的ES6几乎同期），并在当年就取得了近4000辆的好成绩，紧次于蔚来，超过同期的小鹏。 而在接下来的2019年威马更是乘胜追击，销量提升至1.6万辆，同比增长幅度高达300%，与同时期的蔚来和小鹏持续并肩，在理想未入局之前，显然威马是具有较强的先发优势。 但是，前期的销量优势并不一定会转为后期的绝对胜势。在接下来的2020年和2021年，威马就明显出现了掉队现象。 2020年，威马的销量同比只增加了30%达到2.2万辆，完全不敌在2019年才推出首款车型one的理想（当期销量为3.26万辆），与小鹏和蔚来持续三位数的增长速度也逐渐拉开了距离。 2021年，威马的销量虽然实现了翻倍达到4.4万辆，但是相比同时期的蔚来、理想和小鹏9万辆以上的销量显然已经望尘莫及。 最后，2022年，威马基本上已经彻底退出造车新势力一线行列。 相较起蔚来、理想、小鹏、哪吒、零跑等超十万的销量，以及新宠问界和极氪超7万的销量，同样主打10-20万元的性价比较高的市场的威马，虽然坐拥E5、EX5、W6以及EX6这些在售车型，但是在2022年表现极为惨淡，销量不增反减至3万辆左右。 02 威马的财务和盈利劣势步步加大 作为新能源汽车企业，高的销量规模固然是车企展示自身实力和市场认可度的重要的一环，但是实现盈亏平衡乃至全面盈利才是后期检验新能源车企“含金量”的唯一标准。 截止到2020年年末，威马曾经的老对手中即使是毛利率最低的小鹏也实现了毛利率的转正（毛利率方面，蔚来和理想的毛利率均在20%附近，小鹏的汽车销售毛利率在10%左右）。 但是反观威马，2019年至2021年，威马汽车毛利率持续维持在-40%至-50%，同期的净亏损分别是41.45亿元、50.84亿元和82.06亿元，到了2022年由于销量下滑更是没有任何利润转正的迹象。 与此同时，在利润下滑的同时，收入增长拉胯，负债剧增，2021年蔚来、理想和小鹏各自的资产负债率均在50%-60%区间，而同期的威马的资产负债率却超过了200%，整体财务水平恶化严重，远超破产警戒线（100%）。 而糟糕的盈利能力和负债情况，也导致威马不得已在本该大力提升自家新能源汽车产品竞争力的时刻，却选择降低自家的新产品推出速度和新技术的研发，在威马出现明显掉的2021年中，威马的研发费用支出只有9.81亿元，相较2020年其金额不升反降，在研发投入的金额绝对值和增速上都无法与蔚来、理想和小鹏相媲美。 03 威马危矣，但并非最后一个离场者 所谓前车之鉴，后车之师，威马从成立，到创造辉煌，再到掉队，最后离场也不过短短9年左右的时间，所以其他新能源车企尤其是造车新势力需要引以为戒。 目前来看，谁会成为下一个离场的新能源车企尚未得之，但是考虑到车企的销量和利润等方面，部分造车新势力需要有一定危机感。 以刚刚上市成功，在盈利和销量水平方面同样不佳的二线造车新势力零跑为例。 零跑和威马其实是有一定的共同点，两者的净亏损都处于年年扩大，毛利率距离转正遥遥无期。从2019年至2022年这四年的水平来看，零跑的净亏损持续加大，从9亿元大幅扩大至50亿元以上。 同时，产品定位也处于中低端，目前的主力产品 如S01、T03和C11等，价格都位于20万元以下，且销量多以10万元以下的T03为主（T03占比达到90%左右）。 但是这并不意味着零跑也将步威马的后尘。 零跑和威马的不同点也是十分明显，首先，零跑的新能源汽车产品销量的高增长态势并未如威马一样陷入停滞或放缓，零跑自2019年至今这近四年销量分别达到0.1万辆、0.8万辆、4.37万辆和11.12万辆，增长幅度完全不输，甚至超过一线造车新势力的蔚来、理想和小鹏，处于妥妥的造车新势力二线一流车企。 其次，今年，以特斯拉为首的新能源汽车车企再次展开激烈的价格战，国内大部分造车新势力的盈利能力都出现大幅度的回调，其中一线造车新势力小鹏的整体毛利率也在二季度跌至负数-3.9%。 然而，零跑却依旧处于持续的毛利率增长状态，在二季度一举提升到-5.2%，距离彻底转正只有一步之遥，随着金九银十车市旺季的来临，零跑有较大可能将在今年下半年首度实现毛利率转正。 然后，零跑的资金短缺问题也不像威马那般严重，目前来看已经出现了明显的流动性回暖态势。 今年二季度。零跑的现金及现金等价物（包括受限制现金）为 102 亿，相比一季度 89 亿不减反增上升 至13 亿；同一时间，零跑也首次实现了经营性现金流的转正，经营性现金流从上季度的-26 亿提升到本季度的28 亿。 最后，零跑并未如威马那般放松对于旗下新能源汽车产品技术和研发的投入，坚持全域自研的零跑在2019年至2023年上半年的研发支出分别达到3.58亿、2.89亿、7.4亿元、14.11亿元和8.2亿元，投入增长迅速，所以零跑在技术方面，目前依旧处于造车新势力二梯队前沿。 盈利和现金流都已是摆在造车新势力面前的最紧迫的问题了。 从威马的落幕可以看到，国内造车新势力们的竞争依旧激烈，处于不进则退的残酷局面中。 新势力们究竟是能进一步海阔天空踏入销量增长、盈亏平衡的良性循环，还是退一步彻底步入深渊，被市场淘汰，时间关口越来越近了。

IT之家 9 月 23 日消息，根据国外科技媒体 MacRumors 从多个可靠消息源处获得的信息，Apple Store 和苹果授权服务提供商可以单独维修 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 两款机型的右下角麦克风组件。 报道称苹果公司在践行环境保护责任，在 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 中采取了新的内部结构，可以降低用户的维修成本。 而至于 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 以及其它 iPhone 机型，维修麦克风依然需要更换整个中框组件。 IT之家注：包括听筒和后置摄像头旁边的其它麦克风，如果出现问题，依然需要更换整个中框。