芋头，是天南星科芋属的多年生草本植物。 早在水稻种植前，芋头就作为“主食”出现在人们的餐桌上了，咸甜皆宜，可蒸、煮、煎和炸。 现在，很多人也喜欢吃软软糯糯的蒸芋头。 殊不知，网络上纷纷流传一种说法：芋头，号称植物界的“河豚”，全身都是毒！ 近年来，常有误食“野芋头”而引起食物中毒的案例。 新闻截图 芋头真的全身都是毒？如何区分有毒的芋头呢？今天就带大家来一探究竟…… 吃芋头，好处多多？ 芋头，别名芋艿，芋苗等，按分蘗（bò）方式分为多子芋、魁芋和多头芋；按品种分为红芋、白芋、九头芋和香芋（又称槟榔芋和荔浦芋）等。 芋头，品类繁多，芋质细软，多为粘质和粉质，富含多种营养素。 1.提供能量的优质薯类 每100 g芋头含大约25g碳水化合物，且淀粉颗粒较细，只有土豆淀粉的1/10，因此易消化，对改善脾胃功能有益。 芋头脂肪含量很低，蛋白质氨基酸种类齐全，富含维生素E、维生素B6等多种维生素和钙、铁、钾等多种矿物质，因此是一种优质的粗粮。 芋头 2.增强免疫力 芋头，含丰富的黏液蛋白，在机体内能转化为免疫球蛋白，从而增加人体的免疫力，可作为辅助治疗癌瘤的常用药膳主食。 3.保护牙齿 氟元素能清洁人体的牙齿，而芋头所含的矿物质中氟含量较高，可洁齿防龋，保护牙齿。 4.促进肠胃蠕动 芋头中含大量的膳食纤维，能促进肠胃蠕动，润肠通便。 芋头中的粘多糖和膳食纤维共同作用，增加饱腹感，帮助减少热量的摄入，成为很多减肥人士的钟爱。 为什么说芋头全身都是毒？ 其实，并非所有的“芋头”均可食用。 人工培育的芋头是可以食用的，但在野外，很多类似芋头的植物是不可以食用的，毒性很强。 野芋头，如大野芋、野芋和海芋（又名滴水观音），这三种长相相似，且全株有毒，以茎干内的生物碱毒性最大。 海老芋 此外，还含有蛋白酶和皂角苷，接触后会引起皮肤瘙痒；接触眼睛可能会引起失明；误食后，嘴巴麻木流涎，喉咙刺痛肿胀，严重者会窒息，心脏麻痹，心率失常，可危及生命，一旦出现中毒症状，应立即催吐送医。 如何区分有毒的芋头？ 以“海芋”为例： 看叶片 芋头一般在2米以下，叶片为长圆形、心形或卵状心形，颜色较浅，呈绿中带灰； 而野生海芋可长到4-5米，但海芋作为盆栽可能并不高，叶片一般呈螺旋状排列，呈阔卵形，色泽较深。 海芋叶 看根茎 芋头没有地上茎，块茎都被土壤包裹，呈球形、卵形或椭圆形； 而海芋根茎是柱形的，有部分裸露在外（地上茎），根茎处有时可见环状的节。 看地点 芋头一般为人工培育，野外的通常是“野芋头”，不可食用； 海芋有净化空气的功能，可作为盆栽或绿植用来观赏，多出现在园林景观中。 观察洒水 芋头的叶片撒上水呈颗粒状；而海芋叶片上洒水不成滴。 但海芋在水分充足的情况下，叶片会有汁液滴落，也有毒性，因此叶片也不能触碰。 当然，为了安全起见，最简单的办法是不要采、碰、吃野生芋头。 芋头，人人皆可吃？ 一般人群均可食用芋头，但这3类人群需要特别注意： 1.过敏体质的人 芋头中含有多种致敏成分如草酸碱和皂角苷等，可能会刺激过敏体质，如过敏性荨麻疹、哮喘以及过敏性鼻炎的人产生过敏反应，因此这类人群不宜食用芋头。 2.胃肠疾病患者 胃炎、胃十二指肠溃疡等胃肠功能较差疾病患者不宜多吃。容易刺激胃酸分泌，诱发胃肠疾病发作。 3.糖尿病人 糖尿病人不宜多吃，因为尽管其升糖指数不高（低于55），也含有一定的膳食纤维和粘多糖，但淀粉含量高，如果摄入太多，同时没有相应减少主食摄入量，就会引起血糖的较大波动。 如何处理芋头、魔芋和山药？ 不可用手直接接触黏液 芋头、魔芋和山药都不能直接用手接触黏液。 因为黏液中含有草酸碱以及皮中含有的皂角素都会刺激皮肤，产生瘙痒，甚至出现红疹，但这些物质遇热可被分解，瘙痒感即可消失。 需熟透才可食用 芋头、魔芋和山药均不可生食，需熟透才可食用。 生食可能会出现喉咙痛，胃肠不适。 选购时，注意挑选真空包装或者未剥皮的芋头，储存时，不能放冰箱，不应暴晒，用合适的纸包裹，放置于通风阴凉处即可。 如果保存时间过长，芋头发芽了，也是可以食用的，并不会像马铃薯一样产生龙葵素，只是口感会变差。

你知道火锅和全球哪个独一无二的艺术品最像吗 ? 其中一个相似度 89% 艺术品，是一副主题是美国著名无声电影《 Senza famiglia 》的壁画，这个壁画由著名的街头艺术家 Rosk&Loste ，在 2016 年，画在 “ 文艺复兴之都 ” 意大利一栋建筑的墙上。 那这个找 “ 宠物最像艺术品 ” 的功能，则来自谷歌那个 “ 无人问津 ” 的艺术鉴赏 App ：Arts&Culture 。 给你的宠物拍张照片，就可以在全球几十亿件艺术品里，找到和你家宠物最 Like 的那件艺术品。 你可别以为它只是简单的图片识别，在 Arts&Culture 里，无论你怎样更换宠物的拍摄角度，或者截取某个身段。 AI 都能分析出宠物的特征，从而匹配最像它的一件艺术品。 世超用了火锅好几个姿势，甚至有的图片连 “ 锅头 ” 都没有，只有锅子健硕的胸肌。 AI 依然能找到艺术品里最像它的那只金毛。 除了动物，它还可以找出你自己长的最像全球哪件艺术品里的人物。 而这个 AI 识别的玩法，来自于谷歌今天的发布会， Inventors @ Google 。 除了上面这个简单的 AI 宠物艺术品识别功能。 Google 还在这次发布会带来了 AI 辅助语言障碍人群的功能。 大家可能对这个功能感知不强，但对于那些想要和普通人一样，与他人互相沟通、谈笑风生的中风、脑损伤、帕金森等语言障碍患者 这个 AI 辅助说话的功能简直不要太实用。 谷歌在 2020 年的时候，搞了个 Euphonia 的项目，它找来一些患有严重语言障碍的患者，将它们的 “ 特殊语言 ” 录成语言样本。 然后将这些语音样本与患者们的实际需求相对应，比如那些声调对应开关灯、调节温度等等，从而建立一个障碍语言识别模型。 语言障碍人群的短句识别示例 ▼ 基于上面的模型， Google 在 Android 平台研发了基于这个障碍语言模型开发的 Project Relate App ，它有几个核心的功能。 AI 可以将语音障碍人群的 “ 特殊话语 ” 转录为文本，并将这些文本复制粘贴到其他应用程序中，让人们阅读。 AI 还可以帮助语音障碍人群把它们说不清楚的话，通过 AI 转述为清晰的语言，让语音障碍人群可以像普通人那样与人交流。 比如 Google 展示了一个身患肌萎缩侧索硬化（ ALS ）的女生是如何点咖啡的。 患有肌萎缩侧索硬化（ ALS ）的这类人群，他们的意识十分清楚，只是由于上下运动神经元的损伤，导致他们的四肢、躯干、胸腹部甚至是嘴部肌肉无力甚至萎缩，并且痊愈的可能性很小。 而这位身患 ALS 在咖啡店点餐的女生，她通过 Project Relate 把自己模糊的语言，直接转换成清晰连贯的语句， Project Relate 明确的告诉了店员她想 “ 加热巧克力 ” 的需求。 这就是 Project Relate ，带给语音障碍人群生活上最直观的改变。 其次， Project Relate 和 Google Assistant 友好的链接起来，语音障碍人群也可以通过 Google Assistant 和自己的设备进行交互。 除此之外， Google 的 AI 在健康领域也在不断发力。 比如下面这个疾病检测功能。 谷歌健康的 AI 能比专家更准确的检查出乳房癌症。 英国每一年都有超过 55000 人被诊断出乳腺癌，而美国那边每 8 名妇女就会有 1 人在有生之年患上乳腺癌。 关键是多数的乳腺癌症状在前期表现都不明显，很容易被忽视或者没有及时被筛查出来。 而谷歌去年一月发表在《 Nature 》的一篇文章，分享了 AI 是如何准确识别女性乳腺癌的早期迹象。 谷歌联合 DeepMind 、英国癌症研究中心、西北大学，采集了来自英国 76000 多名、美国 15000 多名女性的 X 光检查数据。 基于这些数据训练出来的 AI 模型，检查了英国 25000 多名和美国 3000 多名的 X 光检查样片。 相较于人工筛查， AI 在美国减少了 5.7% 的乳腺癌误报，在英国减少了 1.2% 。 仅通过观察 X 射线实片来对乳腺癌进行筛查，这个 AI 模型在识别乳腺癌的准确率方面早就超过了部分专家。 而 Google 的 AI 除了在这两年大放异彩以外，早在 2018 年，就开始用 AI 来预测洪水。 截止到 2021 年， AI 预测洪水已经覆盖了超过 3.6 亿人口的区域，并且总共发出洪水警报超 1.15 亿次。 你不需要下载专门的 App 或者配备专门的设备，只要手机上装了 Google 浏览器或 Google 地图，当河流的水平面或者流速激增的时候，沿线布置的传感器会采集这些数据。 然后 AI 通过分析传感器数据，然后及时给河流周边的人群发布预警信息。 而这次发布会的终极环节，就是 Google 展示了当年小小轰动量子计算学界的量子计算原型机：悬铃木。 为啥说它轰动呢？ 因为在量子计算有个不成文的小约定，发展出真正的通用型量子计算机之前，首先要经过量子计算优越性与实用量子计算模拟机两个阶段。 什么叫量子计算优越性，就是你起码可以计算几十个量子比特，而实用量子模拟机，则要计算数百个到数千个物理量子比特。 而最终的通用量子计算机，则要实现几百个到千万个物理量子比特的计算。 而 Google 家的悬铃木包含了 53 个量子比特，并且采用随机取样的方法对量子路线取样了一百万次，仅仅花了 200 秒就完成了。 看不懂上面这些什么量子比特啥的也没关系。 你只要知道相同的随机取样任务，如果是 当前世界排名第一的超级计算机 Summit 去做，大概需要一万年。 所以悬铃木当时这个 200 秒的成绩，还是在业界引起了小小的轰动。 不过话说回来，虽然谷歌的这个 Inventors At Google 发布会静悄悄，国外那边也没啥动静，世超想在油管找个发布会回放都没找到。 但 Google 这几个 AI 在图像识别、疾病检测、灾害预警等方面的实际应用，还是让人眼前一亮，他们把 AI 变成了我们在现实里摸得着用的到的东西，也用量子计算原型机展示了自己靠技术改善世界的决心。 忽然想起发布会刚开始时，主持人问大家的那个问题： “ How could we improve thing ” 。 想必 Google 心里早就想好了答案。 “ Inventing a Better Future with Future technology ” ，用未来的技术创造更好的未来。 撰写： lyx 编辑：小鑫鑫

中新网11月12日电 据俄罗斯卫星网报道，俄罗斯克尔德什应用数学研究所在社交媒体Instagram发布消息表示，发现一颗可能会对地球造成威胁的未知小行星，其正在飞向地球。 当地时间11月4日，法新社公布了两张来自美国宇航局的太空效果图，画面显示一艘宇宙飞船从小行星后面进行撞击。 消息称：“阿巴斯图曼天体物理观测台AS-32望远镜拍摄的图像显示，一颗小行星正在接近地球。” 这颗小行星被暂时编号为2021 UL17。11月10日，它在距离地球1800万公里处。 克尔德什应用数学研究所指出：“目前正在计算这颗具有潜在威胁的小行星的未来轨道路线。”

双星示意图（NASA）。　研究团队 供图 中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)记者11日从中国科学院国家天文台获悉，该台科研人员利用郭守敬望远镜(LAMOST，大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)数据，发现3133颗光谱双星以及132颗光谱三星，并精确测量它们的视向速度，其中95%为最新发现的多星系统，其成果也成为目前世界上发布的最大时域多星光谱星表。 这项重要天文成果论文由中科院国家天文台博士研究生李春乾、施建荣研究员、星云计划研究员闫宏亮等联合北京师范大学、中科院南京天文光学技术研究所科研同行共同完成，近日已在国际知名天文期刊《天体物理学报增刊》发表，将为进一步推动双星比例和性质等问题研究提供关键数据支持，并展示LAMOST中分辨率光谱巡天在光谱多星研究方面的优势。 双星系统中两颗子星的视向速度变化。　研究团队 供图 中科院国家天文台科研团队介绍说，银河系中约有一半的恒星处于双星系统中，通过测光和光谱观测，科研人员可以得到双星准确的轨道参数、恒星质量以及半径等信息。同时，双星系统中可能发生的物质转移也使其演化变得极其复杂，因此双星是研究恒星乃至银河系形成与演化的重要成员。 传统上，发现双星系统的主要手段之一是掩食法，但由于双星轨道存在倾角，倾角越大越难发生掩食，因而不能利用测光观测到，但光谱观测则可以将这些没有掩食的双星证认出来。重要的是，光谱观测可以提供双星的轨道参数以及恒星大气参数等信息，再结合测光数据，便可以确定恒星质量、半径和光度等其他重要信息。 此外，还存在一些特殊的双星系统，其中包括存在一颗“看不见”的子星，通过光谱观测可以发现并推测出其质量。如果这颗“看不见”的子星是一颗白矮星，它最终有可能演化成为Ia型超新星，如果子星质量足够大，则甚至可能是一个黑洞。因此，随着LAMOST等大规模光谱巡天项目数据不断积累，通过光谱方法研究双星系统中致密子星也成为近年研究热点。 该科研团队表示，研究人员利用交叉相关函数的方法，对LAMOST包含先导巡天及正式巡天前7年光谱数据集(LAMOST DR7)的中分辨光谱进行视向速度测量，找出拥有两个或三个视向速度成分的光谱。最终证认出3000多颗光谱双星和三星系统，并给出不同观测时刻各子星的视向速度值。得益于 LAMOST时域巡天项目，这些被证认出的多星系统中超过2500个目标包含多次观测数据，其中525颗光谱双星和31颗三星被观测至少6次。因此，基于LAMOST数据发布出这个迄今最大的具有时域光谱信息的多星星表。 关于后续研究计划，研究团队预计每年可在LAMOST中分辨数据中找出约1500颗新的光谱多星系统，随着LAMOST中分辨率光谱观测的开展，越来越多的多星系统将会被发现，LAMOST项目也将持续为相关研究做出重要贡献。(完)

研究人员首次表明，高山山雀的惊人空间记忆背后有一个遗传成分。这些精力充沛的半盎司鸟每年秋天都会藏起数以千计的食物并依靠这些隐藏的物品来度过西部山区的严冬。为了找到这些藏品，山雀会使用高度专业化的空间记忆能力。 尽管人类和其他哺乳动物的空间记忆的遗传基础已经被证明，但这种联系的直接证据以前从未在鸟类中被发现。 新研究《The Genetic Basis of Spatial Cognitive Variation in a Food-Caching Bird》于11月3日发表在《Current Biology》上。这项研究由康奈尔鸟类学实验室、科罗拉多大学博尔德分校、内华达大学雷诺分校和俄克拉荷马大学的科学家合作完成。 研究报告首席作者、康奈尔鸟类学实验室的博士后研究员Carrie Branch指出：“我们都使用空间记忆来导航我们的环境。没有记忆就没有学习，一个生物体将不得不为每项任务从头开始。因此，对于这些鸟类来说，能够记住它们把食物藏在哪里真的是生死攸关。我们已经能够表明，自然选择正在塑造它们记忆位置的能力。” 如果自然选择（适者生存）正在塑造雏鹰的记忆就必须满足某些标准。该特征必须有变异。一些雏鹰确实比其他的雏鹰更善于重新找到它们的仓库。据了解，在空间记忆任务中表现较好的鸟类更有可能生存并产生后代。重要的是，该性状的变异必须有一个遗传基础。 Branch说道：“在塑造行为方面，环境仍非常重要，但我们在这里的工作表明，基因可能创造了大脑结构，然后经验和学习可以建立在这之上。” 为了测量雏鹰的记忆，高级作者Vladimir Pravosudov和他在内华达大学里诺分校的团队为加州内华达山脉的野生山地雏鹰群体设置了“智能”喂食器阵列。 每个喂食器都配备了无线电频率识别传感器。接受测试的42只鸟儿都被装上了米粒大小的腿部标签，这些标签会发出一个识别信号。每只鸟被分配到每个阵列中的八个喂食器中的一个。喂食器传感器读取鸟儿的ID标签，当它是该个体的匹配喂食器时一个机制就会打开门，鸟儿因此就会得到一个种子。 然后，科学家们跟踪鸟儿们花了多少次尝试才一致地去找正确的喂食器。在这个测试中，表现最好和最差的鸟儿之间的差异有点小，但以前在这个系统中的工作表明，这种差异确实影响了生存。 为了了解空间记忆和遗传结构之间的联系，科罗拉多大学博尔德分校的合著者Georgy Semenov和Scott Taylor对山雀的基因组进行了测序。 Semenov说道：“我们用两种方法将雏鹰的遗传变异跟空间记忆联系起在传统的全基因组方法中，我们比较了不同个体的遗传数据，从那些在空间学习和记忆任务中表现良好的个体到那些表现不佳的个体。我们用一种新的机器学习算法做了同样的比较......两种方法都显示出跟空间记忆有关的数百种差异。基因组中的许多变异出现在已知跟大脑中的学习、记忆和神经元发育有关的区域。” 研究人员们表示，关于空间记忆本身的影响仍有许多问题，其中包括它在女性选择配偶时可能发挥的作用。

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 微型芯片，正成为开启仿生之门的钥匙。 人脑拥有地球生物中最复杂的结构，芯片是各种电子设备的核心，当自然的精妙之作与人类的智慧结晶接壤，或许能破解生命的奥秘。 一些科学家们执着于此。他们突破固有思维，探索人体的特征，尝试将芯片植入大脑、皮肤，以此解析生命信号的更多可能。 在这场改变人类命运的长期求索中，有两位天才科学家的研究工作颇具代表性。 脑机接口专家、斯坦福大学教授、神经假体系统转化实验室联合主任Krishna Shenoy，将芯片放入人脑，通过脑机接口解读思维，让失语者重新具备表达的能力。 “柔性电子之父”John A. Rogers是少有的入选美国所有国家科学院（美国国家工程院、美国国家科学院和国家医学科学院）的天才人物，他设计出能连接皮肤的电子设备，可以精确测量各种人体指标，甚至能辅助新冠患者监测监控状况。 无论是脑机接口，还是柔性电子皮肤，都通过研发对人体友好的新型计算机芯片，在为生命传递更多科技的温度，向“数字永生”再迈进一步。 一、脑机接口：向大脑植入微型芯片，实现意念书写 大约3磅重的人脑，是世间最神秘的构造之一。 如何倾听和读懂大脑的语言，帮助有相关障碍的病患？这是Krishna Shenoy一直在探索的事。 通过连接大脑去帮助有其它疾病或损伤的患者，有可能彻底改变整个医学体系。 而微型芯片，在大脑损伤而导致某种活动无法实现时，也许能让失明者重见光明、瘫痪者恢复运动能力。 芯片就像指甲或阿司匹林药片那么大，高度定制化，能耗极低，通过神经外科手术被植入大脑外层后，就能收集神经元发出的电信号，并对其进行实时的数学计算。 Krishna Shenoy展示的电极阵列中，每个电极4毫米见方，共有100个微型电极，每个长度1.5毫米，这组电极阵列就是该研究领域的核心，名为“犹他电极阵列”（Utah Electrode Array）。 通过手术在大脑开一个小口，然后快速地放入电极阵列，大概在大脑表皮以下1.5-2毫米处，这些电极的末梢紧挨着个体细胞和神经元，观察其中一个电极，可以看到电压和时间脉冲。 每次你想移动手臂的时候，你会从不同的神经元那里获得不同样式的反馈。 为了对来自大脑的神经活动进行精准解码，每个电极都接通至小型连接器的不同面板上，连接器非常小且位于大脑之上。 但我们可以想象一下不用这个连接器，各种活动仍然可以进行，我们可以用一个小型无线电发射器来替代，就像手机中的蓝牙或者WiFi装置，这就是微型芯片。 这样头部皮肤能保持完整，头发可以完好无损。 最后一步，当我们想要在实验室或使用者家中记录这些信号时，我们会放置一个小型的信号扩大器，收集并放大这些极其微弱的信号，然后传输至电脑中进行解码。 “我刚才所说的这些，完全有可能在不久的将来，通过芯片得以实现。”Krishna Shenoy说，“该领域的许多研究团队和企业都在为此而努力。” 得益于相关机器学习和解码算法的进步，参与实验的瘫痪患者，通过在大脑中想象写字，意念操纵机器屏幕每分钟生成大约90个字母。 这比此前用屏幕光标打字的速度快了1倍多，错误率从原来的5%降至0.5%。 如此一项帮助失语者实现正常速度交流的重要进展，在今年5月登上科技顶刊Nature的封面。 二、表皮电子设备：芯片走进皮肤，改变健康诊疗 类似的，“柔性电子之父”John A. Rogers也致力于研究另一种“人体芯片”。 除了脑机结合外，他希望电子设备也能够用于人体的其它重要器官，包括心脏、皮肤。 皮肤是最大的人体器官组织，如果能将电子设备与皮肤无感相连，则可以在任何日常环境下持续进行健康监测，传递和监控人体多个器官和系统的神经活动。 而这有一个前提：硅基芯片能变得像橡胶一样柔软，无创地与人体结合吗？ 当今的电子设备都基于刚性平台，也就是具有机械和几何学特性的半导体晶片，你可以把它放在手机或电脑中，但你肯定不希望把这玩意塞进大脑里、心脏周围或者皮肤上。 因此，必须重新构建电子设备，让它像人体组织一样与人体兼容，这是John Rogers过去15年一直为之努力的目标。 生物的软组织所具有的力学特性，既有柔性，还要能像橡胶一样拉伸。所以，表皮电子设备既要够薄，又要有弹性。 如下图幻灯片左边所示，对于一个具有或不具有电子特性的硅片，可以在硅片上做出非常薄的硅带硅薄膜和硅线，硅片上的纳米级硅带就自然会变得柔软。但它仍是硅，仍可被赋予高水平的电子性能，从而制造出可弯曲的精密电子设备。 再看这张幻灯片的右半部分，把这些硅带粘在柔软的薄膜橡胶基片上，但并不是按平面放置，而是做成波浪形，形成一种软硬组合材料。 硅是活性材料，下边的基片具有与人体兼容的电子特性，这样就可以拉伸挤压弯曲和打结，同时不会破坏硅材料本身，因为波浪状可以随着材料的变形而改变，这就和手风琴的原理类似。 硅带的形状不仅可以是波浪形，也可以像内部彼此连接的小弹簧，通过对这些软硬结合材料进行力学量化建模，就可以设计电路来提供相应的电子功能，同时确保力学特性可以和皮肤相适应。 这样，我们就有了非常薄、像临时纹身般的人造皮肤。它具有皮肤的弹性、可拉伸性等特性，能置于人体任何部位的表皮，成为人体的一部分。 ▲像皮肤一样，但布满达到临床监测级别的精密电子设备。 皮肤是自然褶皱的，而电子设备能很好地适应这些褶皱，毫无力学阻碍，接口处的压力微乎其微，在安装和移除的过程中几乎不会对皮肤造成任何损害。 就像脑机接口一样，你可以将这种非侵入式的可逆连接看作皮肤接口。它能精确测量各种人体健康指标，乃至达到重症监护室设备的精度级别。 ▲显微镜彩色照片：显示了这些弯曲的活性电子结构如何适应表皮。 它们能在任何日常环境下工作，可用来监测心脏健康、精确跟踪皮肤的水合作用、检测血液脉冲流等，实现目前可穿戴设备无法实现的功能。 目前全球多个团队都在研发这样的皮肤电子设备，各种不同的传感器得以问世，这些传感器都可以用于这些平台，相关的论文有几百篇。 通过不间断地进行监测，获取足够数量的数据，并通过机器学习来加以分析，这些表皮电子设备已经开始在临床发挥作用。 在印度巴基斯坦赞比亚肯尼亚和加纳，截至目前，已经有约1万名婴儿和孕妇使用了这些无线表皮电子设备，能获取全天重要生命体征监测。 John Roger团队也分别针对孕妇、老年人等特定群体开发了柔性电子设备，来监测其健康数据。其设备还被应用在抗疫一线，通过监测咳嗽和呼吸，来监测新冠肺炎患者的健康状况。 有了各种监测数据，未来，还有望确定一个人是否患病，这可以作为对传统分子（化验）方法的补充。 John Roger相信，强大的数字设备会得以广泛应用，这种设备是持续监测的、亲肤的、没有不适感的、简单易用的，它基于机器学习和数据分析。他们在近期的Science Advances上发表了相关论文。 结语：走向科技的诗与远方 这些天才科学家们，正通过解码生命的特征。他们在11月6日举办的腾讯科学WE大会上，讲述他们所洞察的未来。 这是腾讯科学WE大会举办的第9年，每一年，都有许多位久久为功的科学家们站到演讲台上，分享大千世界的各种神奇密码。 他们中，有人仰望星空，试图破解宇宙的玄妙；有人聚焦生命，钻研模拟自然的可能。 未来会是什么样的？没有人能给出确切的答案。 但当聆听这些科学家们的声音时，我们可以短暂地忘记现实生活中的杂音，静下心来，跟随他们的脚步，去感受一段激动人心的求知历程。 在求知路上，他们正笃定地探寻旷野，走向科技的诗与远方。

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 每年的电商大促，都是手机厂商们的一场狂欢。 各家出手就是七八亿、十几亿元的补贴，单个机型七八百元甚至上千元的优惠力度让消费者们有些“剁”手不及。 从昨晚到今早，家家“捷报频传”，百亿以上的销售额、TOP1、TOP2的排名比比皆是。有句行业内的玩笑话，“定语加的多，永远都是冠军”。诚然，在不同价位段、不同手机类型之间，的确能划出多条细分赛道。 而在激烈竞争中，realme、iQOO这些“后起之秀”们的战绩尤其值得注意，截至11日凌晨1点，realme、iQOO已经跻身京东手机销量前六，甚至分别超过了OPPO和vivo两位“老大哥”的销量。 ▲数据来源：京东 成立于2018年的realme，与OPPO、一加同属于欧加控股，而realme创始人李炳忠也是前OPPO副总裁、OPPO海外事业部负责人，所以两家公司的联系远比表面看上去更加紧密。而比realme“小一岁”的iQOO则完全是vivo的子公司。 ▲realme、OPPO、vivo、iQOO大致企业关系梳理，根据公开信息整理 值得注意的是，realme、iQOO这两个品牌都是从2019年才开始在国内市场发力，今天已经成为了OPPO和vivo销量的中流砥柱。 都说如今手机行业已经没有“小厂”的容身之地，LG退出手机市场、坚果手机卖身后解散、魅族尝试转型、一加被并入OPPO……手机行业已经太难出现“逆袭”或是“新人”了。 诚然，realme和iQOO都背靠“大哥”，但在短短两年多的时间里，从“小弟”逆袭成为销量的主力，成为名副其实的“卷王”，也绝非易事。他们的神话能否复制，中国智能手机市场还会有新的realme和iQOO们吗？ 一、从名不见经传，到出货量占近半壁江山 2019年10月15日，一款名为realme X2 Pro的手机搭载了当时的高通最新旗舰处理器骁龙855 Plus、6400万像素四摄、50W快充和一块90Hz高刷新率AMOLED屏幕。 ▲智东西记者在realme X2 Pro发布会现场 要知道，当时高刷新率对于手机用户来说几乎还是完全陌生的，市面上仅有两三部高刷屏手机，而50W快充即使放在两年后的今天也不算落伍。 就在这样的配置下，realme X2 Pro卖出了2699元的起售价，对当时以“性价比”著称的Redmi形成了直接威胁，同样搭载骁龙855 Plus的Redmi K20 Pro尊享版起售价格为2699元，但没有高刷屏。 不过，当时普通消费者对于realme的了解并不多，甚至不少身边的朋友曾向我问道这是不是“山寨手机”。 其实，realme早在2018年5月就进入了手机行业，只不过初期一直主做印度市场，推出了6款手机，甚至在2019年二季度，realme在印度线上市场的份额已经超过了三星，仅次于小米，位列第二。 ▲2019年印度线上手机市场份额，数据来源：Counterpoint 成立一年后，2019年4月，李炳忠带着realme正式回归中国市场，就在realme回归前两个月，2019年2月12日，iQOO品牌正式成立，并在同年3月1日发布了自己的第一款iQOO手机。 这一年，中国智能手机市场又多了两个“新兵蛋子”。 回归中国市场初期，realme主要以中低端机型为主，所以在容易引起注意的线上市场并没有什么声音，不过很快，它的销量就赶了上来。 根据Counterpoint数据来看，2019年，realme手机出货量大约为2570万台，同年OPPO手机的出货量大约在1.2亿部左右，realme是OPPO出货量的五分之一左右。 而在2018年，realme的年出货量仅有470万部，可以看到，回归中国市场给realme带来的销量增长是非常可观的，占到了绝对大头。 时间来到2020年，realme的出货量约为4240万部，OPPO约为1.11亿部，此时realme出货量已经可以达到OPPO的38%以上。而今年二季度，realme手机出货量达到了1500万部，已经相当于OPPO同期出货量的45%左右。 ▲2020年全球智能手机市场出货量，数据来源：Counterpoint 可以看到，在短短两年时间里，realme手机出货量翻了将近10倍，与OPPO老大哥的出货量比例甚至接近了1：2。 那么iQOO这边的情况又是如何呢？iQOO与realme稍有不同，它并不是由海外市场转入国内市场，而是一个全新成立的品牌，初期主要以国内线上市场为主。 值得注意的是，目前国际数据统计机构基本上都将realme和OPPO进行分开统计，而iQOO则通常都是与vivo合并在一起进行统计，所以很难从公开信息中找到iQOO单独的出货量数据。 根据国内市场研究机构CINNO Research数据来看，iQOO在今年国内市场第三季度的销量约为365万部，同时期vivo的出货量大约为1800万部，剔除iQOO后约为1435万部。 由此我们可以大约计算出，单看国内市场，iQOO手机目前的出货量相当于vivo的四分之一左右。 要注意的是，这只是国内市场，vivo手机在全球范围内均有销售，而iQOO基本上出货量都在国内市场，所以如果放眼全球市场，iQOO出货量的占比还会进一步降低。而iQOO的绝对出货量相比realme也有比较明显的差距。 当然，作为一个成立两年的新品牌，iQOO的成绩依然超越了一众老牌“小厂”。 甚至可以说的更直白一点，realme、iQOO这些“小弟们”的成长，不可避免地会吃掉一些老牌手机小厂们本就不多的市场，“让本就不富裕的家庭雪上加霜”。 而从realme和iQOO销量的暴涨中我们也可以肯定的说，这些小弟们如今就是OPPO和vivo出货量的中流砥柱。 有业内供应链人士告诉智东西，目前没有将iQOO和vivo分开统计的原因主要还是因为iQOO体量有限，但总体来看，iQOO的成长性是不错的，他们现在产品线覆盖价格段也比初期要丰富不少。 二、含着金汤勺出生，从技术、供应链到资本都跟着大哥沾光 realme和iQOO的崛起，不少人都认为，很大程度上是因为有OPPO和vivo两位“大哥”的扶植，他们看似在国内市场是“新手”，但却是“含着金汤勺出生”，并非白手起家。 比如在技术方面，我们能从realme很多产品特性和参数中看到OPPO的影子。在刚刚回归国内市场时，realme X系列采用了升降摄像头设计，而该技术在国内基本上就是OPPO在做。 升降摄像头带来的“真全面屏”体验，也成为了realme X的核心卖点之一。 提到屏幕，就不得不提到“高刷新率”，在手机迈入高刷时代的初期，业内曾将一加 7 Pro、OPPO Reno Ace和realme X2 Pro称为“高刷三剑客”。这三款手机是最早一批采用90Hz高刷新率屏幕的手机。 ▲realme X2 Pro发布会现场 但其实明眼人都看得出来，在底层技术上，这三款手机都是一家的，都属于欧加集团体系内的技术。 对于手机来说，豪华的硬件堆料只是“好看的皮囊”，而系统体验是否优秀则决定了它是否拥有“有趣的灵魂”。 realme回归市场初期，毫不犹豫地选择了ColorOS操作系统，这是非常关键的，它可以降低用户使用门槛，甚至让一些OPPO用户都逐渐接受realme这个品牌，毕竟一开机，一切还是熟悉的操作界面。 iQOO这边也不例外，比如在快充技术方面，iQOO作为初期产品主打性能和游戏场景的品牌，是非常重视充电和续航的。 iQOO手机的电池容量基本上都在4500mAh左右，而充电功率基本上都是当时业内第一梯队的，iQOO在第一代手机中就用上了44W充电。 去年8月，iQOO 5 Pro甚至抢先vivo发布了120W快充。vivo在安卓“百瓦快充”大战中秀出的120W快充，就这样慷慨地先用在了小弟身上。 ▲iQOO 5 Pro搭载120W快充 除了技术可以在体系内形成互通，在零部件供应，以及产能方面，小弟们也没少沾大哥的光。 虽然在中国制造业找到能够做手机的企业，基本上可以说是一抓一大把，但是能够高质量地大规模生产手机，拥有自家工厂还是比较稳妥的，OPPO、vivo、华为这样的国内巨头基本上都有自己的工厂，在产能安排上也更加得心应手。 小品牌最长遇到的一个难题就是品控，订单量少，无法找大厂代工，小厂品控又得不到保障，产品质量出问题、销量受到影响，最终陷入死循环。 而对于realme和iQOO来说，他们产品在初期基本上都没有遇到明显品控问题，即使塑料机身带来一定的廉价感，但这也主要是因为成本控制的原因，而非产品质量问题。 ▲iQOO 7真机实拍 与此同时，OPPO和vivo以其出货体量在供应链中获得的话语权，也可以更好地保障realme、iQOO核心零部件的供应。 尤其是在2020年和2021年，“缺货”几乎成为了整个手机行业的主旋律，而在缺货的大背景下，realme和iQOO的新机发布节奏也没有受阻，相反，还在大促时节纷纷大力度促销、敞开销售，以在别人缺芯的时候抢占更多市场。 这样的思路不难想到，但想要实践，则少不了OPPO和vivo在背后坚实的供应链基础保障。 当然，提到大哥们的“支持”，资金上的扶植或许来的更为实在。 要知道，在产品拓展市场的初期，realme和iQOO基本上都围绕着“性价比”三个字展开，这三个字说起来容易，做起来则需要殷实的家底做支撑。 realme X2 Pro作为搭载高通旗舰SoC的5G手机，在2019年10月就卖到了2600元价位段，而早期的5G旗舰手机售价基本上都接近4000元。 realme GT则将搭载高通骁龙888机型的售价拉到了3000元以内。realme Q系列的出现，更是直接将5G手机的价格拉到了千元以内。 iQOO这边，虽然相比realme，价格更高，更偏向于中高端市场，但基本上也是在所在价位段的“水桶旗舰机”中性价比表现较为突出。 当年搭载骁龙865、120W快充、5000万像素三星GN1主摄、5倍光学变焦的iQOO 5 Pro也成为5000价位段小米强有力的竞争对手。 首发天玑1000 Plus的iQOO Z系列，则将旗舰芯片首发的价格带到了2000元价位段。 而到了618或者双11这样的电商大促节，各家的补贴力度也是一年高过一年。比如今年618，realme就直接掏出了7亿元来进行补贴，甚至专门为大促推出了定制版机型。 虽然vivo与iQOO、OPPO与realme从公司层面来讲都是独立运作的，但在这些大力度促销和高性价比机型的背后，如果说没有来自母公司的“支持”作为坚实基础，realme和iQOO大肆施展拳脚的空间势必会受到一定的限制。 不论从技术、供应链还是资本来看，realme和iQOO的崛起都不是偶然，因为他们有着“好底子”，并非从零起步，只是在销量规模上还处于成长阶段。 三、机海战术抢占更多市场，渠道建设加码发力 除了沾大哥的光，可以赢在人生起跑线上，realme和iQOO在销量上的亮眼表现与他们自己在产品和营销上的策略布局也密不可分。 比如在产品发布节奏上，相比三星、苹果、OPPO、vivo、小米和华为这些“大厂”，他们显然要更快。 realme在发展早期，一个月内能够发布两款手机，后续也基本上是每个月几乎都有新机发布，最长基本不会超过2个月。iQOO的发布节奏也类似，基本上每月或者隔月都会发布新的机型。 这样的新机发布节奏其实对于供应链以及资金的考验都不小，但前文提到，这些恰恰都是realme和iQOO的强项。 这样的节奏带来的好处也是显而易见的，不同的系列可以覆盖更多价格段，覆盖更多人群，同时，更多机型也可以覆盖更多的芯片方案，避免了鸡蛋都放在一个篮子里的风险。 很直观的就是realme和iQOO基本上会采用高通和联发科从低端入门级到高端旗舰级的各类芯片方案，比如高通骁龙888的发热“翻车”了，也不会影响到到他们高通7系列和联发科天玑系列芯片机型的销量。 ▲2021年3月31日realme GT Neo发布会现场 在渠道建设方面，实际上realme的步伐是非常迅速的，由于realme从初期就死磕“性价比”，而且价格段更偏向中低端，因此线下市场毫无疑问是realme要重点做的，毕竟中国市场有大约七成销量来自于线下，而线下普遍以走量机型为主。 2019年底，realme的线下服务网点就增加到了约300家，覆盖了所有的地级市，并且在核心城市逐步布局官方直营店。 今年，realme公布了新的计划，在渠道建设方面他们将实现从一线到六线城市的覆盖，计划建设80000家线下门店，用realme中国区总裁徐起的话来说，就是让“中国每一个城市都有realme门店”。 iQOO这边的情况稍有不同，虽然iQOO一直不想让别人觉得自己是“游戏手机”，但从初代iQOO手机开始，他们就与电竞深度绑定在了一起，并且在发布会上也重点表现其游戏性能和体验。 实际上，在我观察看来，在游戏手机风生水起的2019-2020年，大部分游戏手机都是以“游戏手机”之名，打“性价比”之实。 游戏手机需要突出性能，因此芯片都是旗舰级，但是占手机成本大头的拍照以及机身内部堆叠工艺则会放到相对次要的位置，因此游戏手机往往是同级别芯片中颇具性价比的机型。 iQOO主打性价比，但是价格又相对主打中端偏上，因此iQOO的主要战场仍然是线上市场，对于线下渠道的拓展，并没有显现的十分积极，目前也没有公开的门店建设数量。 现在很多vivo的线下门店一般都会同时销售iQOO机型，也算是渠道上进行了复用，但如果iQOO真的要做大、做的更加独立，那么独立的渠道建设也是必然要做的。 何况想要做大，线下市场是一块必争的蛋糕。 ▲iQOO的线下门店 四、中国手机市场还能否出现更多“小弟逆袭”？ realme和iQOO的成功，是中国手机行业非常典型的两个案例，而他们的成功能否复制，这种“小弟逆袭”、做大做强的品牌是否还能出现更多？是值得思考的。 目前全球手机市场已经进入存量下滑市场，要注意，不是存量市场，而是存量下滑市场，如果没有5G特性的加入，或许手机市场出货量下滑的速度还会更快。 元宇宙的概念火爆也让更多行业目光开始聚焦于“下一代交互中心”的找寻上，比如AR/VR眼镜、智能汽车等等。科技产业零部件的短缺更是给手机行业雪上加霜。 在国内市场，华为“倒下”后，OPPO和vivo目前占据绝对的主导，不论从技术、供应链还是渠道营销能力方面，都是毋庸置疑的第一梯队，而他们荫蔽下的realme和iQOO，也有着得天独厚的生长环境。 ▲2021年第三季中国智能手机市场出货份额，数据来源：Counterpoint 新生的荣耀目前已经来到了国内市场第三，华为巅峰时期曾经占据中国智能手机市场半壁江山，如果荣耀能够拿回华为八成左右的市场，那么也可以成为国内第一大手机厂商。 小米目前势头正旺，不过对于小米来说，海外市场显然才是重头戏，营收占比已经五五开，并且海外业务增速已经明显高于国内。小米在国内市场主要负责冲击高端市场，而红米则在国内外两线作战作为中低端市场销量的主力军。 在第一手机研究院院长孙燕飚看来，OPPO、vivo、荣耀、小米这些头部企业在技术、供应链、渠道营销几个关键领域都已经优势明显，荣耀虽然仍在恢复中，但底子很好，潜力也不容忽视。 可以看到，在被OPPO、vivo、荣耀、小米、苹果几家巨头垄断的国内市场，小厂的命运似乎只有三类：要么退场，如坚果；要么有母公司可以依靠，归为一家，如一加。 还有一类就是realme和iQOO们，他们的确是小厂逆袭的典型代表，但冷静看待，他们的成功，是有明确的路径的，但却极难复制。OPPO和vivo两位大哥在技术、供应链、资本、渠道营销层面给予的支持，是“从零起步”的品牌无法拥有的。 结语：存量下滑市场的“卷王”之争 在短短两年多时间里，在中国市场从“0”做到各自阵营销量贡献的中流砥柱，realme和iQOO毫无疑问是两位成功的“新人”。 虽然realme和iQOO都常常强调自己的独立性，但不论是realme、一加、OPPO的协同作战、集体布局，还是vivo和iQOO越来越难以区别的产品定位，我们都能看到，“大哥+小弟”的模式都是他们后续长期将要遵从的。 面对当下“内卷”严重的手机市场，抱团取暖显然比单打独斗来的实际，而realme和iQOO在基本站稳脚跟后，如何延续这种增长态势，并在后续转为高质量、低速度的健康成长，都是他们后续必须要思考的重要课题。

芯东西11月12日报道，今天，国产FPGA芯片和EDA公司上海安路信息科技股份有限公司（以下简称“安路科技”，股票代码688107）以发行价26元/股正式登陆科创板。 开盘后安路科技股票直接上涨至76元，涨幅为192.31%。开盘后安路科技股价有所下调，最低为64.14元/股，随后安路科技股价有所回升。截至芯东西成文，沪股已经收盘，安路科技股价为70.25元/股，涨幅170.19%，总市值281亿元。 根据市场咨询公司Frost&Sullivan的数据，2019年安路科技为中国市场国产FPGA厂商的出货量口径第一。在硬件方面，安路科技为国内首批具备先进制程FPGA设计能力的公司；软件方面，其TangDynasty EDA工具是国内少数全流程自主开发的FPGA专用软件。此外，安路科技也和中芯国际、台积电、华天科技等厂商建立了稳定的合作关系。 自2018年以来，安路科技营收呈递增趋势，其2021年上半年营收则为3.2亿元，超过2020年全年营收。 本次IPO，安路科技计划募资10亿元，将分别用于“新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目”、“新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目”与“发展与科技储备资金”三个项目。 根据招股书，安路科技的股权结构较为分散，不存在控股股东及实际控制人，其第一大股东为国产芯片设计厂商华大半导体，其余重要股东还有大基金和士兰微等。 ▲安路科技股权结构 一、营收复合增长213%，政府补贴从6千万降至6百万 安路科技2018年-2020年年均复合增长率为213.91%，其各期营收分别为2852万元、1.2亿元、2.8亿元，安路科技2021年上半年营收则为3.2亿元。 2021年上半年，安路科技的下游用户需求增长，收入较去年同期增长1.94亿元，同比增长152.7%。招股说明书称，这主要是因为安路科技已形成了较为完整的产品布局，业务已经进入快速增长阶段。 但安路科技营收上的快速增长并没有反映在净利润上，安路科技2018年、2019年、2020年和2021年上半年各期净利润分别为-889.96万元、3589万元、-619万元和-396万元。招股书称，这是由于FPGA芯片研发难度较大，安路科技一直在加大研发投资所致。 ▲安路科技营收及净利润变化 值得注意的是，安路科技在2019年获得了9784万元的政府补助，而在2018年、2020年和2021年上半年其政府补助金额分别为3871万元、6682万元和612万元，对安路科技的经营影响较大。 具体业务上，安路科技主营业务分为FPGA芯片销售和技术服务，其中FPGA芯片分为ELF、EAGLE和PHOENIX三个系列。其中ELF系列芯片是安路科技的主要收入来源，PHOENIX则是基于28nm工艺的芯片，2020年实现量产，主要应用于网络通信、数据中心、工业控制等领域。相比2020年，PHOENIX系列芯片今年1-6月份销量增长显著，平均单价也有所降低。 ▲安路科技各期业务营收占比变化 在客户方面，安路科技收入较为依赖其前五大客户，其2018年-2021年上半年各期前五大客户收入占营收比例分别为83.15%、98.90%、96.85%和96.19%。 其中，深圳市得天时实业有限公司和德信电子（香港）有限公司系同一控制公司，既是2021年上半年安路科技的第一大客户，也一直是其报告期内的前五大客户。 ▲报告期内安路科技前五大客户 安路科技作为一家Fabless公司，其采购的主要原材料为晶圆、封装、测试服务和辅助芯片。相对来说，晶圆采购是安路科技最主要的采购项目，2021年上半年晶圆采购金额占总采购金额比例为41.86%。灿芯半导体则是安路科技最主要的晶圆供应商，在报告期内一直为安路科技第一大供应商。 此外，华天科技、上海旻艾半导体则分别为安路科技的封装和测试供应商。 ▲报告期内安路科技前五大供应商 二、全球排名第四，市场份额仅占0.9% 从全球FPGA市场来看，赛灵思、英特尔和Lattice三家美国芯片公司处于行业垄断地位。 根据市场研究公司Frost&Sullivan的统计，2019年赛灵思、英特尔和Lattice（莱迪思半导体）市场占有率（以销售额计算）分别为55.1%、36.0%和5.2%，占据了96.3%的市场。同年，安路科技为全球第四，但其市场份额仅为0.9%。 在中国，以出货量口径统计，安路科技市场份额排名第四，为6%。排在安路科技前面的公司依旧为赛灵思、英特尔和Lattice，其市场占有率分别为36.6%、25.3%和23.2%。 ▲中国FPGA市场份额 从毛利率来看，复旦微2018年-2021年上半年各期毛利率分别为30.09%、34.42%、34.18%和37.45%，不仅低于赛灵思、微芯科技（Microchip Technology Incorporated）、Lattice等美股公司，也低于复旦微、紫光国微等A股上市公司。 2018年-2020年，复旦微FPGA产品毛利率分别为98.18%、97.22%、95.26%；紫光国微FPGA芯片所属的特种集成电路业务毛利率则分别为为66.47%、74.35%和79.64%。 ▲报告期内安路科技和同行业可比公司毛利率对比 招股书称，复旦微FPGA产品主要应用于高可靠领域，紫光国微FPGA则主要用于特种应用领域。由于应用领域和产品定位不同，因此安路科技和上述两家公司的FPGA产品毛利率存在较大差异。 在技术领域，安路科技已掌握基于55nm和28nm工艺的芯片设计，基本与2019年主流FPGA芯片90nm-28nm的制程区间相符合。但是目前行业龙头企业已完成7nm先进制程FPGA芯片的量产，而安路科技的FinFET工艺产品尚未进入量产阶段，差距较大。 另外，安路科技量产产品的容量规模已覆盖100K以内的逻辑单元规模，并且其PHOENIX1系列中逻辑单元为400K的新产品已成功流片，2021年将开始批量供货。从市场调研数据来看，中国市场主流产品的逻辑单元规模为100K以下和100K-500K。 招股书显示，安路科技各个系列产品在等效LUT数量等参数上比国际厂商有一定的优势，在制造工艺、User IO数量等参数上的表现则基本一致。 整体来说，安路科技在FPGA芯片硬件、软件、 测试、应用方面均掌握了关键技术，拥有自主研发的硬件系统架构、电路和版图，以及全流程软件工具链。 为此，尽管安路科技的研发投入占营收比例有所降低，但其实际投入从2018年的3429万元已经在2020年涨到了1.26亿元，2021年上半年研发投入已经突破1亿元大关。 ▲报告期内安路科技研发投入占比情况 截至2021年6月30日，安路科技一共获得了57项授权专利，其中发明专利46项。研发及技术人员249人，占其员工总数量的83.84%。其中核心技术人员7人，分别为安路科技副总经理赵永胜、副总经理陈利光、产品测试总监袁智皓、硬件部高级总监王元、硬件部高级总监吴智、软件部高级总监谢丁、人工智能部总监边立剑。 值得一提的是，除了袁智皓在上海交通大学电磁场与微波技术专业获得硕士学位外，其他6人均曾于复旦大学微电子与固体电子学攻读硕士或博士学位。而除陈利光外，所有的核心技术人员都曾在Lattice、摩托罗拉、美满电子（Marvell）、英特尔等国外头部芯片厂商工作。 陈利光在2002年-2004年期间历任浙江朗威微系统有限公司设计工程师、任北京港湾网络有限公司软件工程师。2009年，陈利光获得复旦大学微电子学于固体电子学专业博士学位，之后于于复旦大学计算机科学与技术学科（领域）从事博士后研究工作。2012年，陈利光加入安路科技，并在2020年4月起担任安路科技副总经理。 三、华大半导体为第一大股东，大基金、士兰微持股超5% 报告期内，安路科技并无控股股东和实际控制人，包括第一大股东华大半导体在内的任何单一股东及一致行动人均不能控制股东大会、董事会等。 持有安路科技5%以上股份的主要股东分别为华大半导体、上海安芯及其同一控制人的上海芯添和上海安路芯、国家集成电路产业基金、深圳思齐、士兰微、上海科创投6家，所持安路科技股份比例分别为33.34%、26.10%、11.18%、9.67%、6.21%和6.64%。 ▲安路科技上市前后股权情况 安路科技董事长为马玉川。马玉川于1988年获浙江大学半导体物理与器件专业学士学位，1992-1993年于机械电子工业部微电子与基础产品司集成电路处任职。之后，马玉川历任中国电子信息产业集团主管工程师/副处长、中国电子产业工程公司资深经理、中国电子信息产业集团有限公司处长兼副主任等职位。 2014年9月起，马玉川担任华大半导体副总经理，2019年4月任安路科技董事长。 结语：安路科技毛利率较低，投资者需谨慎 作为国产FPGA芯片的头部厂商，安路科技的上市对其FPGA芯片的技术研发、新一代产品的上市有着助推作用，可以扩大国产FPGA芯片在市场中的份额。 但同时，安路科技产品的制程工艺相对行业龙头企业差距较大，由于产能规模较小，产品毛利率也比较低，在市场竞争上可能存在劣势，投资者需要提高警惕。如果安路科技能够解决其生产规模较小和产品毛利率较低的问题，其整体实力和竞争力将会得到有效地加强。

图源：电子时报 集微网消息，IC设计业内消息人士称，联电计划从2022年第一季度起，将代工报价再度上调10%，新报价将适用于其前三大客户的订单，过去的一年，上述客户由于提前锁定长单，而免于联电的多次涨价。 据《电子时报》报道，联电的前三大客户分别为三星电子、联发科、联咏，消息人士称，由于与客户现有的合同即将到期，联电预计将以更高的报价谈判新的长期合同。联电拒绝就具体客户和订单及代工报价置评。 市场观察人士对联电明年的毛利率和利润表现保持乐观，因为市场继续看好该公司，并鼓励其提高价格，其订单能见度已看至2022年底。 另据联电财报，2021年前三季度利润增长超过100%，平均毛利率同比增长10.4个百分点至31.8%。公司预计第四季度毛利率将进一步上升至37%-39%。

芯东西（公众号：aichip001） 作者 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西11月12日报道，今天，第三届中国超级算力大会召开，来自联想、华为、中国科学院、曙光、燧原、国家信息中心、国际高性能计算和人工智能咨询委员会、英特尔等企业、机构的专家分享了有关算力经济新时代中行业的发展趋势和痛点，探索了算法、数据、算力对于新基建的重要意义。 今天中国智能计算产业联盟也同样发布了2021年中国高性能计算机性能TOP100排行榜，其中蝉联多年的神威太湖之光被赶下第一名宝座，联想则成为了本次排行榜中出现次数最多的厂商。另外南京大学也获得了RDMA竞赛一等奖的荣誉。 一、中国高性能计算机TOP100：神威太湖之光第二，联想霸榜 北京应用物理与计算数学研究所研究员、中国智能计算产业联盟理事长和中国科学院计算技术研究所研究院、中国智能计算产业联盟执行理事长张云泉公布了今年的高性能计算机的TOP100情况。 在今年的TOP100，前十名中有八个是新的高性能计算机，榜单中也增加了一个新的算力服务应用领域。 具体来说，联想在合并后提交了12台新机，是提交新机数量最高的公司。同时，联想也是本次TOP100中上榜数量和系统数量最多的公司。曙光的机器数量和系统数量都有所降低，北京超云则成为了异军突起的新兴势力。 和去年相比，第一名高性能计算机的算力提升了1.34倍，蝉联第一名多年的神威太湖之光被网络公司CPU+GPU架构的计算机超越。但是遗憾的是，因为保密需要，这台计算机的供应商、型号并未披露。 100台上榜机器的平均性能提升了79%。而往年没有超过10 PFLOPS的计算机，今年有7台计算机都超过了这一算力参数。 互联体系下，千兆以太网正在逐渐退出市场，万兆以太网成为主要互联系统，InfiniBand也占据了25%的份额。 在100台上榜计算机的应用领域上，今年特别突出的是算力服务领域，其应用领域份额超过46%，也证明中国正在进入算力经济时代。 二、华为刘飞：北冥多样性计算融合架构解决行业痛点 华为多样性计算首席专家刘飞分享了华为在多样性计算融合架构方面的进展。 刘飞称，算力正在发生日新月异的变化，其规模不断增长，算力快速发展的背后则是多样应用，尤其是科学计算新范式。近些年来，华为在全国各地建设不同的算力中心，也在推动其算力网络的形成。 但是，算力的发展也带来了很多挑战，一方面算力规模快速增长，另一方面异构算力正在成为行业发展的瓶颈，算力安全、CPU/GPU等不同处理器算力协同等问题开始浮现。 因此华为今年推出了北冥多样性计算融合架构，希望能够使科学人才、工程人才快速部署多样性算力。 刘飞也带来了北冥架构的真实案例。以飞机的气动噪声模型为例，在采用北冥架构后，简化了这一模型模型开发，开发速度提升了3倍左右，实现了异构算力加速仿真。而在手机制造、无线领域，华为的MindSpore for Science昇思科学计算也能在保持精度的前提下，10倍地提升电磁仿真性能。 三、联想范建平：起底联想AI布局 联想集团副总裁范建平也分享了联想在AI领域的布局和AI在生产制造中的应用。 范建平称，联想在AI领域实行3S战略，即Smart Infrastructure、Smart IoTs、Smart Vertical Solutions和Supply Chain Intelligence（智能基础设施、智能物联网、智能垂直解决方案和供应链智能）。 联想布局了AI开放创新平台和自然语言处理、机器学习及智慧数据、语音识别、计算机视觉等5大系列的AI核心技术。 联想的AI技术可以用于其PC、制造供应链、智慧城市等多个场景。在PC上，其AI技术可以提供疲劳检测、视距与坐姿检测、偷窥检测等服务；在供应链方面，AI技术贯穿于联想整个供应、计划、生产、服务等各个环节；在智慧城市方面，联想的AI技术实现了复杂环境下的人脸识别和行人再识别，已应用于昆明四号线地铁。 范建平称认为，现代机器学习面临难以判断不同任务学习复杂度和重要性，提升处理效率。机器学习需要通过AI协作，达到“精确扶贫”，这也将会是比较重要的一个研究方向。 四、中科学院院士鄂维南：算法是新时代技术发展关键 中国科学院院士鄂维南重点强调了算法在新时代的重要性。 他说，当前5G、AI、大数据、区块链等新一代信息技术的核心就是算法，算法已成为推动技术和社会发展的主要动力。如何将模型、数据、算力等资源挖掘到极致，算法是其中的关键。 当前AI for Science科学研究的新范式则是他认为真正能够推动技术、应用发展的技术趋势。2020年ACM Gordon Bell奖是科学计算+机器学习+高性能计算（HPC）的第一个范式，通过这样的新范式，行业可以研究化学燃烧反应等科学模型。 鄂维南也在推动这样技术的发展，参与推动了北京科学智能研究院的构建，打造新一代分子模拟平台。鄂维南称，在基础工具满足后，希望科学研究完成从“小农模式”到“安卓模式”的转变。 在人工智能领域，行业期待一种高精度、可解释、不需要大量标注数据、稳健的新方法，以解决多对多的复杂问题。这也需要底层算法的创新。 对新一代工业制造来说，算法也是其中的关键组成部分。以半导体用的硅片为例，其纯度要求为11个9（99.9999999%）。而为了得到这样高纯度的硅片，需要使用CVD等方法来进行晶体生长，而瓶颈就是物理模型和控制算法。此外，算法的重要性也体现在高精度工业机床等多个行业。 五、曙光任京暘：算力规模增长推动行业发展 曙光信息产业股份有限公司高级副总裁任京暘则提到了算力对于算力基础设施建设的重要性。 他表示，在数字经济时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力，算法是新的生产关系，三者缺一不可，但算力是其中的基础。 随着一批新课题、新机遇的出现，算力基础设施呈现算力网络化、算力多元化、计算智能化、中心规模化、发展绿色化等特征。 同时，各类应用层出不穷也带动了行业和市场的快速发展。以芯片为例，此前CPU和GPU是主要的两类处理器。现在，NPU、DPU等新兴处理器不断推出，正是因为各类应用的发展演进，有着其切实的意义。 因为市场需求、技术发展和政策等多种因素，高算力中心正在不断建设。而在双碳目标下，绿色化也是数据中心的必经之路。如果想要推动算力成为水电一样的社会级服务，网络化既是行业和政策的目标，也是行业最难的挑战之一。 算力基础设施建设也面临应用、技术、运营、产业等不同方面的挑战。从企业个体来看，开放合作、协同发展，构建产业生态是一个重要的方式。 六、国家信息中心单志广：智算中心要紧密结合产业 国家信息中心信息产业化和产业发展部主任单志广则讨论了有关智能计算中心这一新名词背后的意义。 数字新基建是相对于老基建概念下的以5G、物联网、人工智能、数据中心等为代表的新一代信息技术演化生成的基础设施。相比于老基建以现金流、人员流为核心，新基建的核心是数据流。 从整个业界来说，数字经济发展的规模化仍未出现。事实上，数据对于社会的整个价值还没有发挥出来。对于智能计算中心，其更加强调面向人工智能等主要场景的支持能力，要从当前数据集中、数据大脑的方式和分布式中心折中的一种方式。 在单志广看来，智能计算中心是基于最新人工智能领域，采用领先的人工智能计算架构、提供人工智能应用所需算力服务、数据服务、和算法服务的公共算力新型基础设施。 单志广强调，智算中心要和产业紧密结合，为中小微企业免费或低成本提供开源的人工智能算法及其代码，提供智慧计算服务，将算法能力、数据资源和运营服务等结合到IT基础薄弱的企业。 七、燧原科技李瑛：云端AI芯片面临算力和通用性挑战 上海燧原科技研发副总监李瑛分享了云端AI芯片目前面临的挑战和需要解决的问题。 李瑛认为，对于当前的中国算力产业，并不缺乏数据和算法，但是在算力、通用等方面存在较大挑战。 在通用领域，行业面临着计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐算法等多种应用和模型，企业需要思考哪一种通用架构能够减少这样的挑战。当前行业中也存在很多的AI芯片，其算力指标都有不错的表现，但其算力在实际应用中往往并不能发挥出来。 因此，燧原科技也在着重提升自己的AI芯片峰值算力和实际算力，其邃思DTU 2.0芯片采用了新的算力架构，在计算核心、存储、带宽和互联等方面都有所优化和增强。燧原科技也对这款芯片在基于12nm节点上进行了设计调优，算力比提升了2倍，功耗则节省了30%，能耗比有最高3.2倍的提升。 此外，燧原科技也拥有Topsrider2.0软件栈，可以使其硬件的算力达到最优。 八、国际高性能计算和人工智能咨询委员会宋庆春：用计算方法解决数据中心上云的阻塞问题 宋庆春则作为国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席从技术层面发表了有关多租户HPC和AI应用的前沿技术进展。 宋庆春谈道，当前行业面临着绿色、双碳、减排等大的趋势，因此需要将算力资源用到极致，而高性能计算中心是算力最集中的地点。 为了让高性能计算中心发挥出最大的效率，数据中心上云是一个重要的发展趋势。但是通信导致的资源消耗正在成为行业增长的瓶颈，多对一、多对多等不同应用场景面临着不同的挑战。 宋庆春称，传统的也有动态路由等网络技术解决这一瓶颈。但是也可以用计算的思维、技术来解决网络的问题。对于同一工作下的异步通信来说，第三方处理器DPU是一个较为合适的解决方法。 当前第三方处理器可以将异步工作放置在DPU上进行，对多租户进行管理、隔离，满足高性能计算中心上云的需求。当前已经有美国俄亥俄州的研究人员实现了CPU和GPU完全重叠，没有网络阻塞。 九、英特尔联合中科院计算所打造中国oneAPI生态 英特尔软件和先进技术事业部副总裁兼中国区总经理谢晓清分享了有关oneAPI对高性能异构计算的重要性。 她谈道，高性能计算作为当前时代的重要技术，在各个领域提供都扮演了重要的角色。随着万物智能化，数据呈指数化增长，微高性能计算系统为高性能计算性能的要求比以往任何时候都要多。 英特尔也在HPC领域构建了覆盖XPU架构、软件工具、内存、存储、互连和安全等多方面的产品组合。尽管硬件加速技术带来了设备功率和性能的优势，但是每一个架构不同的工具链、业界对新技术的观望、跨平台移植的高昂成本等都阻碍了行业发展。 开发者需要高校、高性能以及跨平台的加速器编程模型。oneAPI则具备开放、基于业界标准的同一软件栈，可以很大程度上解决这一行业痛点。 为了在中国推广oneAPI，英特尔今天宣布和中科院计算所达成合作，成立了中国oneAPI研究中心。 中科院计算所研究院谭光明也分享了中科院对于这次合作的看法。他谈道，未来的计算机系统将使多样化算力异构的时代，需要紧密围绕oneAPI软件栈开展通用优化技术研究。 本次英特尔和中科院计算所也将从推动开源生态建设、推动人才与学科建设、推动民生产业发展3个方面展开合作，加速中国oneAPI生态的构建。 结语：算力服务应用火热趋势值得行业重视 由于5G、AI、物联网等新型应用的推动，数字经济时代正在成为各行业发展的主要趋势。本次大会，一众行业专家分享了当前算力产业的一些问题和行业痛点。 而高性能计算机TOP100榜单让我们看到了算力服务这一重要的新兴应用领域。通过这样的应用，如何能够让中小微企业用上大数据、AI等新技术或许将成为行业发展的关键，也值得行业加以关注。

集微网消息，全球最大的芯片制造商台积电正在加速全球扩厂。 11月11日，索尼半导体解决方案和台积电联合宣布，台积电将在日本熊本县设立子公司日本先进半导体制造公司，将提供 22nm 和 28nm 工艺的初始技术。 而台积电在其它地方也有建厂的计划，路透社指出，台积电生产多元化提供了有利的地缘政治对冲，但也使其财务优势更加脆弱。 路透社提到，台积电生产的电路可以用在 iPhone、大众汽车和 PlayStation 中。尽管地理覆盖范围广，但台积电是一家典型的本土企业，其大部分代工厂和 57,000 名员工中的绝大多数都在中国台湾。 生产芯片涉及 1000 多个步骤，这意味着最好将所有活动部件保持在一起。台积电严格控制的工厂是世界上效率最高、利润最高的工厂之一，过去三年平均每年产生近 50% 的毛利率。这使其能够领先于同行，并投入资金开发下一代产品。 然而，全球芯片短缺加上政府推动技术自给自足，威胁到了现状。除了日本，台积电还在美国谈判，以建立多达六个代工企业，此外，台积电还可能在欧洲建厂。 台积电创始人张忠谋曾警告说，政府将芯片制造带到本土的努力可能会推高成本并减缓技术进步。 台积电强调其目标是将长期毛利率保持在 50% 以上，但所有新投资都意味着可能不得不付出一些代价。根据 Refinitiv，其股价较竞争对手高出 23 倍，远高于三星的 11 倍和英特尔的13 倍。而现在，这个巨大的差距将开始缩小。

IT之家 11月12日消息，2019 年，《赛博朋克 2077》开发商 CDPR 的联合创始人 Michał Kiciński 众筹了一款名为 Mudita Pure 的“极简主义手机”，目的是想把人们从“虚拟世界”中解放出来，放眼于现实生活。 据IT之家网友 @烤番薯 投稿，经过了过去几年的开发，这款手机已经开启预购，价格为 369 美元（约 2357 元人民币），大规模量产定于 11 月 15 日开始，第一批手机预计将于 11 月 30 日开始发货。在正式上市之前，Mudita 团队还宣布，该手机搭载的 MuditaOS 系统现在已经开源。 MuditaOS 基于 FreeRTOS 打造，有定制的用户界面、应用程序和其他功能，旨在配合 Mudita Pure 手机的硬件，包括 E Ink 显示器、USB-C 接口和手机信号。 Mudita Pure 手机采用一块 2.84 英寸、600 x 480 像素的灰度 E Ink 墨水屏，像素密度为 270ppi，搭载 600 MHz 的 ARM Cortex-M7 处理器，64MB 的 SDRAM，16GB 的 eMMC 存储，1600 mAh 的锂离子电池支持更换，充满电最多需要 6 个小时，可提供长达五天的正常电话操作或十四天的待机模式，还支持 2G、3G 和 4G LTE 连接的双卡功能。 MuditaOS 与大多数现代手机不同，Mudita Pure 没有任何 WiFi 或移动数据功能。但支持蓝牙 4.2，而且可以通过 USB-C 接口连接电脑上，当在电脑上运行 Mudita Center 软件时，可以把手机作为电脑的蜂窝调制解调器使用。 该团队还开放了 Mudita Center 的配套应用，除了系留功能外，还允许你同步联系人和日历信息，并将音频上传到电脑上，等等。 Mudita Center Mudita Pure 的设计就是让用户只能进行一些手机最基本的功能：打电话、发短信、听歌、设置闹铃和计时。 没有浏览器、没有社交软件、没有任何第三方的 App 下载；甚至机身侧面还有一个滑块，可以让手机切换为“请勿打扰”模式。

IT之家 11月12日消息，据韩媒 TheElec 获悉，三星已经定下了 2022 年的目标，计划明年出货 3.34 亿部智能手机。 根据 TheElec 获得的三星公司计划，在这个总数中，三星计划自己生产 2.85 亿部，其余 4900 万部将由联合开发制造商生产。 IT之家了解到，对于其旗舰产品 Galaxy S 系列，三星的目标是在 2022 年出货 5400 万部。对于可折叠手机，目标是 1300 万部，几乎是 2021 年 700 万部目标的两倍。为了达到 1300 万部可折叠手机的销量，三星的目标是出货 400 万部 Galaxy Z Fold 和 900 万部 Z Flip。 三星的目标还包括出货 1.76 亿部“ENTRY”手机，这是三星对低端手机的称呼。对于 HIGH + MID 手机，即中档手机，三星的目标是出货 9100 万部。其中，800 万部是 HIGH 手机，即中端手机中的高端机型，而 8300 万部是 MID 手机。 三星的 2022 年度总目标是其近年来的最高目标。自 2018 年以来，三星每年的智能手机出货量均低于 3 亿部。三星在 2013 年的智能手机出货量曾突破 3 亿部，此后一直到 2017 年，三星将每年的目标总是定在 3 亿部以上。 由于芯片短缺和越南的生产设施因新冠疫情而暂时停工，三星今年极有可能无法再次出货超过 3 亿部智能手机，明年是否能实现 3.34 亿部的目标也有待观察。

近几年，手机市场上一直有一群用户高喊小屏手机的口号，希望厂商能推出一款可以单手握持完美操作的小尺寸机型。 虽然iPhone已经连续推出了两代mini机型，但是由于续航太拉垮，以及高刷、双卡等方面的缺陷实在硬伤，自发布以来表现都很差。 此前，小米官方也曾多次透露过小屏旗舰的消息，但迟迟不见真正的动作，令人心焦。 不过，根据最新爆料，小米旗下的小屏旗舰手机明年真的要登场了。 知名爆料博主@数码闲聊站 发文称：“l3，目测6.3""±的小屏旗舰安排上了”。 据推测，这款代号为“l3”的机型应该会隶属于小米12系列，极有可能会是小米12青春版机型。 更重要的是，这款疑似小米12青春版的机型并不会像往常那样搭载中端芯片，而是会搭载骁龙8系旗舰处理器，预计至少会是骁龙870级别，能带来非常不错的性能表现。 同时，骁龙870芯片的低功耗和低发热，也会在小尺寸机型上带来巨大的优势，再加上高刷、双卡，以及更高的屏占比等加持，应该会比iPhone mini系列更为吃香，值得期待。

苹果公司今天宣布，升级了Apple Maps应用中美国华盛顿特区的3D地图，允许用户探索该市的地标性建筑，以及包括二战纪念馆在内的诸多纪念馆。新的地图体验似乎还没有显现出来，但很可能很快就会出现。 在 9 月发布 iOS 15 的同时，Apple Maps 获得了新的 3D 地图，在洛杉矶、纽约、旧金山和伦敦等部分主要城市，有更多细节和定制设计的地标。苹果公司表示，3D 地图将在今年晚些时候推广到其他城市，包括费城、圣地亚哥和华盛顿特区，今天苹果公司在华盛顿特区预览了这一功能，以纪念退伍军人节。 苹果公司正通过在App Store、Apple Books应用、Apple TV应用等方面的特殊内容来纪念退伍军人节。还有一个以退伍军人节为主题的活动挑战，美国的Apple Watch用户今天可以通过锻炼应用或任何将锻炼添加到健康应用中的应用记录任何11分钟或更长的锻炼来完成。

今年的 iPhone 13 没有太多意外，也没有太大惊喜。若非 iPhone 13 Pro 系列加入了期盼已久的 ProMotion 高刷屏，仅凭相机系统的更新，iPhone 13 的升级定然是索然无味的。就连苹果联合创始人沃兹也吐槽称，iPhone 13 和上一代几乎没区别。 好在苹果拿出了诚意，降低起售价与起步的存储规格，给消费者带来了换新动力。今年双十一 iPhone 13 销量依然不错，但 iPhone 12 也没差多少，这进一步表明，iPhone 13 的升级似乎并没有那么诱人。 自然地，期待大更新的小伙伴会把目光投向下一代 iPhone 14，那么 iPhone 14 真的是果粉苦等的全新答案吗？ 01 iPhone 14，5nm+++？ 按照惯例，iPhone 14 将带来芯片的换代升级，搭载新一代 A16 苹果自研 SoC。苹果的 A16 芯片承载着厚望，有传言称其将升级至台积电的 3nm 工艺制程。芯片工艺制程的提升意味着更高的密度和更小的体积，从而带来更高的能效、更低的耗电。 不过最近业界传出了一个新消息，台积电的 3nm 工艺制程面临生产挑战，明年的 iPhone 14 可能赶不上这一代工艺了。消息称，iPhone 14 系列的 A16 芯片将会采用 N4P 工艺。 N4P 工艺是台积电 10 月底宣布推出的，是 5nm 产品系列的第 3 个重要强化版本，比 iPhone 12 的 N5 工艺提升了 11% 的性能，能效提升 22%，晶体管密度提升 6%。 作为相隔两年的产品，如此提升幅度有些感人，有点 5nm+++ 的意思。而如果这则消息属实，iPhone 的 SoC 也将罕见地连续三年停留在 5nm 这个工艺节点。 看看 Geekbench 5 跑分，iPhone 13 系列搭载的 A15 芯片单核得分 1700 分左右，多核得分最高可达 4600 分左右。相比单核 1600 分左右、多核 4000 分左右的 A14，A15 的单核性能裹足不前，多核跑分大约提升 17%。 好在，A15 的 GPU 性能提升还是很喜人的，没有让它成为真正的挤牙膏。有网友发现，iPhone 12 系列的 A14 的 CPU 提升很大，GPU 提升有限，A15 正好相反。难道说，苹果才是真正的刀法专业户？ 再说回台积电 3nm 工艺的“跳票”，问题到底出在哪边呢？不同的媒体各执一词。欧美的媒体倾向于，是台积电的 3nm 工艺制程遇到了生产问题。一些中国台湾媒体则认为，苹果这样的龙头厂商，会优先考量成本，面对先进的技术会更为保守，AMD、联发科等迫切需要扩张市场份额的厂商，反而更愿意大胆的采用。 总结起来就是两个字：打磨。为了更先进的工艺，台积电需要打磨，苹果也需要打磨。 02 “友商还在追赶两年前的苹果” 关心手机性能表现的小伙伴可能会知道，iPhone 里的 A 系列芯片，在 CPU、GPU 性能都要领先于同期安卓手机的骁龙与联发科芯片。我们这里做个假设，如果 iPhone 14 停留在台积电 5nm 的工艺节点，各家安卓手机这回是不是有希望赶上来了？ 首先我们需要看 iPhone 的 A 系列芯片大概领先了多少。CPU 方面参考 Geekbench 5 跑分，当前安卓手机的旗舰芯片高通骁龙 888 单核得分大约在 1000 分左右，多核 3000 分出头。 这是什么水平呢？iPhone 11 系列上的 A13 仿生芯片，Geekbench 5 单核得分为 1300 分，多核得分为 3500 分左右，而 iPhone 12 系列的 A14 芯片多核得分可以来到 4000 分左右。也就是说，2021 年的安卓旗舰手机 CPU 性能与 2019 年的 iPhone 11 系列相接近，相比 iPhone 12 还有不小差距。 与游戏表现息息相关的 GPU 性能方面，iPhone 13、iPhone 13 Pro 今年获得了不小的提升，A15 芯片已经基本征服了公认的移动跑分游戏《原神》，若是放在散热空间更大的 iPad mini 上，全程跑满 60fps 的目标已经基本实现。于是，这款跑分游戏当即推出了更高难度的测试，对 iPhone 13 Pro、Pro Max 以及两款 M1 芯片 iPad Pro 开放了 120 帧选项。 安卓阵营这边与 iPhone 的 GPU 性能差距肉眼可见。在安卓版《原神》比 iOS 版原神分辨率稍低的情况下，跑满全高画质 60fps 对于安卓手机来说，仍然是一个难题。 从 AnandTech 的 GFXBench《曼哈顿 3.1》（Manhattan 3.1）测试结果，我们可以看到更直观的差距。图表纵轴表示帧数（越高性能越好），横轴表示系统整体功耗（越低越省电），条纹状的点位表示峰值性能，实心状表示持续的性能表现。 对比之下，一目了然：搭载骁龙 888、Exynos 2100 的安卓旗舰手机，测试中的表现大约于 iPhone 11 Pro 持平，同时功耗还要少稍高一些。更有意思的是，骁龙 888 可能因为发热控制问题，持续测试的帧率还会比上一代的骁龙 865 更低。 苹果产品营销副总裁 Kaiann Drance 在 iPhone 13 发布上就直言，友商们还在苦苦追赶苹果两年前的芯片，如今 A15 为苹果再次扩大了领先优势。综合数据来看，有理有据，令人信服。 03 摩尔定律红利渐微 看起来，在制程工艺放慢脚步的时候，iPhone 的芯片并未停滞。 但细细地看，苹果 A15 处理器两颗性能核心的吞吐量、延迟与 A14 基本相同，单核心跑分成绩也相差不大。我们简单地汇总了一下，它主要的升级之处有这些： 满血版从 A14 的 4 核 GPU 升至 5 核； 性能核心单核峰值主频提升 8%，双核活动状态时提升 10% ； 性能核心 L2 缓存增至 12MB 持平 M1（骁龙 888 的 L2+L3 缓存总共 6.5MB）; SLC 缓存增至 32MB（骁龙 888 为 3MB，Exynos 2100 推算为 6-8MB），有效提升 GPU 和机器学习性能； 能效核心主频提升 10.5%，延迟降低将近一半。 提频率、堆缓存，A15 的架构改进算是常规操作。制程工艺有限的提升之下，苹果在 A15 芯片上也没有拿出大刀阔斧。 包括 iPhone 在内，如今的智能手机芯片就是摩尔定律制程红利的受益者。按照传统说法，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔 18 个月（一说两年）便增加一倍。作用到产品的表现是，每隔这么一段时间，芯片的工艺制程就会提升，耗电更低，性能倍数级提升。 iPhone 这几年工艺的停滞，似乎也在表明，器件尺寸越来越接近物理极限之时，摩尔定律的增长率已经无法和昔日一样应验。 俗话说，巧妇难为无米之炊。但也有不一样的时候，比如说，去年 AMD 的 Zen 3 架构处理器就在延续 7nm 工艺制程的情况下，通过优化设计带来了 19% 的 IPC 提升。芯片不是光靠制程红利前进的，设计师、工程师们开拓性的智慧同样不可或缺。 04 结语 今有话说，单一硬件不能决定整体体验，硬件性能虽不是手机体验的全部，却是体验的基础，精妙的功能创新离不开硬件性能的支撑。 那么 iPhone 14 真的就不值得期待了吗？ 这倒未必，芯片性能之外，iPhone 14 的升级也还是可圈可点。知名分析师郭明錤预测，iPhone 14 的高端型号将用上打孔屏舍弃刘海，后置相机将从 1200 万像素升级至 4800 万像素，支持 Quad Bayer 像素四合一、支持 8K 视频录制。 对于精通需求管理的苹果来说，升级幅度已不算小，不过安卓用户对此应该非常熟悉了。 苹果如今的境地，与常被调侃挤牙膏的那家厂商何其相似。几年前的 AMD 因为推土机 CPU 单核性能羸弱，被英特尔“i3 默秒全”，市场口碑尽失。感受不到竞争压力的英特尔，就此走上了持续多年的挤牙膏之路。若非 AMD 靠着锐龙处理器东山再起，苹果忍无可忍转而自研 Mac 芯片，英特尔恐怕还会继续挤下去。 今日之英特尔痛定思痛，刚刚发布的 12 代酷睿 Alder Lake 处理器终于告别用了 7 年的 14nm 制程，转向 10nm 节点的 Intel 7 工艺，密度比肩台积电、三星的 7nm 工艺，性能可以和 AMD Zen 3 处理器硬碰硬，算是挽回了自己的一些蹉跎岁月。 试想一下，如果苹果也感到压力，逼自己一把，又能拿出什么样的产品呢？ 不过好在，即便苹果放慢了升级的脚步，iPhone 里那颗强大的芯片，以及优秀的软件生态，也足够 iPhone 稳用几年了。如果顺利的话，2023 年的 iPhone 15 上，我们就会见到屏下指纹和潜望式长焦相机，甚至是无打孔无刘海的真全面屏，甚至是折叠屏 iPhone。 等等党，永远不亏。

近日网上流传了一组特斯拉手机的照片，虽然这款手机的真实性尚待考究，但大家不妨以猎奇的心态来看看这款产品。 这款手机可能会被命名为ModelPhone，硬件配置方面将采用4K屏幕，高通骁龙895处理器，2TB存储，1亿像素摄像头，整体配置堪称顶级。 外观方面从渲染图来看，采用直板造型，四边棱角分明，外观简洁工业感十足，摄像头也并未采用凸起设计，整体性非常好。 虽然都说有图有真相，但仅从配置和外观设计角度而言，一个从未涉及手机的品牌一开始就直奔行业天花板可能性几乎非常低，而且就特斯拉汽车的配置习惯来看，如此豪华的配置也不太符合马斯克的调性。

文/周雄飞 编辑/子夜 “还有一分钟，没有下单的宝宝抓紧时间下单啦”； “现在下单物超所值，不仅可以拿到优惠，还有好礼相送”； “待会11点直播间就会挤爆了，现在下单正合适。” 本周三晚，距离今年的“双十一”还有几个小时，只要打开淘宝，几乎在任何一个商家直播间中都能看到这样热闹、甚至有点嘈杂的画面。这些直播间往往有两到三个人，轮流无间隙地向观看直播的观众传达紧迫感，为的就是提高成交额。 只不过，在这些直播间中，有一些直播间中的主播虽然用的是这些话术，但他们身后的商品并不是衣物鞋帽、或者3C数码电器，而是一辆车。 除了直播之外，在淘宝上搜索“大额购车补贴”，就可直达天猫汽车“双十一”主页面，“新车补贴、抢5折好车”“全球狂欢、仅此一天”等关键词醒目地出现在页面的最顶端。 京东在这场汽车行业的“双十一”中也没有缺席。 今年“双十一”，京东汽车也推出了“京东购车狂欢节”的活动，打开活动页面，可以看到“半价抢车”“5折好车限时抢”“万元直降”等购车活动，上架车型多达50款以上。 天猫和京东平台上的汽车“双十一”活动页面，截图自淘宝、京东APP 在这些电商平台上，参与活动的车企品牌众多，从奇瑞、别克、大众和凯迪拉克等燃油车品牌，到小鹏、哪吒、威马、五菱宏光和天际等新能源汽车品牌都有包含，可谓是众多品牌、任君挑选。 但在热闹的宣传之下，销售端却是一片冷清。 连线出行通过翻看天猫、京东“双十一”活动中具体车型订单页面，虽然可以看到累计的订单量少则十几单、多则上百单，但在业内看来，这些订单量由于存在退定的情况，与最后的销量并不能画等号。 另外，据连线出行调查，消费者如果要参加“双十一”活动，就必须要拍下订单，订单量也就这样积累起来。但活动的中奖名额一般只有一到两位，没有获奖的消费者大概率会选择退定，甚至一些消费者还会遇到无法使用活动福利的情况，导致最后无法形成有效的销量。 事实证明，在电商平台上卖车并不现实，以至于在业内看来汽车行业是没有双十一狂欢的。那么，这些车企品牌为何还要选择来凑“双十一”的热闹？汽车圈的双十一为何一直做不起来？ 1 谁是汽车圈双十一的主角？ “从未想到，我会在双十一当晚，在淘宝上看车。”已在苏州工作快三年的周凯这样对连线出行说道。 据周凯所说，他平常网购并不多，最多就在Steam上买买游戏、淘宝上偶尔买衣服和鞋子，以至于在今年双十一并没有购物计划。但由于近期有买车的打算，然后听说天猫双十一会卖车，而且会有折扣，所以就来看看。 “由于此前从来没在双十一期间在天猫上看过汽车，看到有那么多汽车品牌和车型参加双十一，除了新能源汽车之外，还有很多燃油车品牌，第一时间是比较惊讶的。”周凯这样说道。 连线出行在11月11日当天来到天猫汽车“双十一”活动页面，确实可以看到页面陈列着诸多品牌的车型。作为率先开启线上下单、线下提车、全国统一价销售模式的新能源车企们，自然成为活动中的主角。 小鹏P7、哪吒V、威马W6、零跑C11和宏光MINI EV等众多新能源车型纷纷在天猫汽车“双十一”活动页面中展示。据连线出行不完全统计，新能源车型多达40多款，被专门归类在“新能源车”标签下。 天猫汽车“双十一”活动页面，截图自淘宝APP 相比于其他车企品牌只有一款车型参加活动，小鹏汽车、威马汽车和哪吒汽车更是搬出了旗下的诸多车型来参与。比如哪吒汽车除了带来了哪吒V，还有哪吒U Pro；威马旗下也有W6和EX5两款车型；而小鹏更是拿出了旗下所有车型，包括G3i、P7和P5三款车型。 新能源品牌之外，传统燃油车品牌也成为本次天猫“双十一”购车活动的另一大集团军。 其中，奇瑞占据很大份额，旗下瑞虎8鲲鹏版、瑞虎7神行版、瑞虎5X、瑞虎3X和艾瑞泽5 PRO等诸多车型参与活动。此外，上汽大众、上汽通用别克、广汽本田、一汽丰田和宝马集团也都带来了各自旗下的诸多车型。 奇瑞甚至将旗下的新能源车型“QQ冰淇淋”搬进了薇娅直播间，“相信快乐会发生”“1000台太少”“国产汽车威武”“价格太良心”等弹幕在直播中多次刷屏。 在今年的购车玩法上，天猫汽车推出的模式主要是5折购车，也就是半价购车。以上汽通用五菱为例，消费者如果要参与此次购车活动，需要拍下主播推荐的下定定金，然后获得一个抽半价买车的名额。 按照官方介绍，此活动截至时间为11月12日，半价购车名额会在11日、12日两晚由主播在直播间中抽取。此外，下定的消费者还有机会赢得价值5000元的北京环球影城旅行基金，不过这一机会也是需要抽奖获得。 除了半价购车之外，天猫汽车还推出了百亿购车补贴，在此基础上一些车企推出了“定金膨胀”活动，简言之就是在双十一期间下定5000元定金，在提车时就可以抵20000元购车款。 天猫汽车“定金膨胀”活动，截图自淘宝APP 更多的一些车企，选择推出下定购车礼。以广汽丰田为例，在支付500元下定金后，就可以获得700元的综合抵用券；或者下定1000元，获得200元天猫超市电子卡。而像威马汽车，拍下10000元定金后，就可享受2000元充电卡、售后服务礼包等万元购物礼。 天猫之外，车企们也将“双十一”的战场搬上了京东。 自本月1日，京东推出了名为“京东购车狂欢节”的活动，这一活动本月13日截止。与天猫汽车相似的是，5折购车和限时秒杀同样是京东汽车主打的折扣活动。 在5折购车方面，所涵盖的车型大多是新能源品牌车型，包括威马EX5-Z、宏光MINI EV、零跑T03、欧拉黑猫新能源和宝骏kiwi EV等，甚至就连一度陷入困境的海马汽车也带来了旗下海马小雁来参加活动。 在玩法上，以威马汽车为例。按照官方介绍，半价秒杀车抽奖名额必须在抽奖活动开始前拍下预约金后才可以，活动总共有两轮，分别是11月1日11时11分11秒和11月11日11时11分11秒，两轮抽奖结束后获奖名单会在店铺首页公示。 而像上汽通用五菱和零跑汽车，在半价购车玩法上更为复杂一些。与威马相同的是，需要在指定时间内拍下相应购车定金，但消费者要得知自己是否获得这个名额，则需要根据11月12日的体彩号码为准。 以宏光MINI EV为例，据官方介绍，中奖规则为体彩“排列5”开奖号码按从左到右的顺序排列组成的5位数如遇首位开奖号码为0，则五位数即0****减去用户订单号最后5位所得差额的绝对值，绝对值最小的一位用户即为中奖用户，如遇绝对值一样，以先下单用户为中奖者。 半价购车之外，还有限时秒杀活动，与5折购车不同的是，这一活动参与的车型大多数燃油车型，包括长安汽车、广汽和东风日产等品牌旗下车型。 以广汽传祺为例，按照官方介绍，旗下GA4 PLUS车型指导价为9.18万元，但如果消费者在11月11日11点开始秒杀，那么就有机会获得一个8折秒杀机会，该车型的价格就会降至7.34万元。 广汽传祺“限时秒杀”活动，截图自京东APP 现在来看，这些电商平台的“双十一”已然不仅仅是日用百货商家们的节日，随着越来越多车企的加入，也逐渐成为众多车企的狂欢。与这样的狂欢形成对比的，却是冷清的销售数据。 2 表面热闹的“双十一” 自2015年开始，天猫就开始对于汽车品牌举办相应的“双十一”活动，而对于京东，也在2019年开始这一动作。一直以来，外界对这样的活动习惯认知或许都是一致的——为了让车企更好地卖车。 毕竟对于车企而言，选择天猫和京东这样to C的电商平台来做销售，其目的自然是为了在汽车市场激烈竞争的背景下，尽可能多地抓住一切促销的时机，来提升销量抢占份额。 乘联会数据显示，受缺芯等零部件供应影响，9月份狭义乘用车零售同比下降17.3%至158.1万辆，同时预计10月销量为172万辆，这个数字相较去年同期的199.2万辆仍然减少近30万辆。 在金九银十失色的情况下，11月份也成为车企完成年度销量目标的关键月。而据数据来看，车企们似乎得到了该有的回报。 截至发稿前，天猫汽车和京东汽车并未公布今年“双十一”期间的战报，但从去年的战报中也可以看出这点。 从去年天猫汽车公布的数据来看，在天猫双十一预售期间，预售量达到8万台；双十一当天，零点后仅一分钟，天猫汽车卖出2000台汽车，57台路虎13秒抢光，并在开抢后的半小时中，每六分钟就销售一台玛莎拉蒂。 上汽通用五菱去年双十一也公布了线上销售数据，其在电商平台的订单量达到61666辆，其中宏光MINI EV订单量达20609辆，天猫、京东平台订单量较去年同比迅猛增长超过280%，电商订单总额超4300万元。 据乘联会数据显示，宏光MINI EV当月的销量为28246辆，这样来看这一车型在双十一的订单量就赶上了其当月的销量。 再来看今年的一些数据。从今年的天猫汽车“双十一”页面来看，在一些品牌车型的左下角其实有写着此款车型参与活动的订单数，放眼看去，这些订单量少则为十几单、多则上万单。 从去年到今年，如果单从订单数来看，“双十一”对于车企销量的帮助看似确实很大，然而这背后的真相却并非如此。 如果简单点开一个车型的活动页面，无论是半价抢车，还是赠送礼包，其实都是需要消费者拍下这一单作为条件的。换句话说，如果不拍下订单，就无法参加这些车企的“双十一”活动。 以威马汽车为例。在其“双十一”活动页面中，可以在活动规则一栏中看到“拍付订单提前预约，可获得11.11期间半价车活动秒杀资格”一句话。 威马汽车“双十一”活动规则，截图自京东APP “订单量与最后的销量并不能划等号，因为从前几年的情况来看，一些消费者在没有获奖后会选择退定，导致最后能形成的真实销量会少之又少。”国内某传统车企4S店总经理王皓对连线出行解释。 在王皓看来，在每年“双十一”之后，车企并没有公布自己在此期间的具体销量数据，也是有这个考虑，以免会和此前发布的订单数据有过大的差距。 另据一位车企营销人士对未来汽车日报表示，其实对于车企来说，双十一提升的销量有限，因为在人们消费习惯还未改变的情况下，汽车这种商品加入促销的阵容，并不能立竿见影，同时还会出现一些问题。 “当时在平台上交了199元定金，被告知在提车时凭借核销单可以享受百亿补贴，但最后真正交车时，经销商告知并不知道这一福利，然后199元的定金也没了。”一位消费者曾在去年“双十一”后这样对《每日经济新闻》表示。 据王皓介绍，在现在的车企销售模式中，除了个别新能源车企之外，促销的定价权依旧被经销商所控制，线上平台并没有定价和规定折扣的权利。 “你会选择在天猫或京东上来买车吗？”连线出行将这个问题向王皓及多位常年网购的消费者进行询问，得到的答案基本是一致的——不会。而这个答案的背后或许也反映着一个事实——“双十一”之后，车企并没有得到它们所期望的回报。 3 车企的“双十一”为何卖不动？ 天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。 去年双十一，天猫汽车公布了一些车企官方旗舰店的消费者访问量，其中威马汽车官方旗舰店的访问量超950万人次；长城汽车在超级直播夜天猫官方旗舰店观看量达218.3万。 这些数据的背后，其实也隐藏着一个重要的指标——“双十一”的巨大流量，而这一指标，对于车企而言，或许比订单量更有诱惑力。 “目前一些车企，尤其是传统车企，需要做到线下和线上对于营销的合力，对于天猫、京东这样的平台本身就是一个大流量的池子，而在“双十一”这样的时间点上，消费者会在短时间内更为聚焦，车企自然不会放过这样一个汇聚流量的机会。”盖世汽车王显斌这样对连线出行表示。 正因如此，在业内看来，参加“双十一”的车企们无论推出半价购车、还是限时秒杀，其实都是在获取流量和客户线索。 连线出行通过翻看一些车企对于半价购车的规则，可以看到这样的名额基本每天只有一位，这就意味着在一定程度上给消费者形成了“饥饿营销”的作用，让更多的消费者跃跃欲试来争抢这样一个唯一的名额。 宏光MINI EV半价车抽奖规则，截图自淘宝APP “作为消费者，尤其像我这样的年轻人，在淘宝上参加这样的促销活动，很难去看或者也没有耐心去看详细的规则介绍，以至于会很容易掉进这样的诱惑之中。”周凯这样对连线出行说道。 同时，像天际汽车虽然在京东平台上设有专卖旗舰店，也参与了“双十一”活动，但当连线出行表示要支付定金参加活动时，被客服告知需要需要下载天际汽车APP才能支付定金。 更有甚者，一些车企在活动设置中要求消费者必须填写自己的姓名和联系方式等个人信息后，才能参与五折购车活动，获取客户线索的目的，显露无疑。 东风EV新能源“双十一”活动页面，截图自京东APP 某二手车电商平台徐姓负责人对华夏时报指出，业内很多“双11”购车促销活动车企不报真实裸车价格，只有虚拟优惠，实际上这些车企并不是想真正卖车，而是为了获取客户线索的套路，活动优惠实际也并不存在。 除了这些之外，还有一点至关重要——消费者一般不会在天猫、京东这样的电商平台上买车。 据周凯介绍，他之前曾想要买一辆宏光NIMI EV，然后他就来到了天猫上的五菱宝骏官方旗舰店，通过与客服沟通，周凯发现他要买一辆宏光MINI EV，首先需要选择距离自己最近的线下经销商门店，之后拍下订单并获得订单的核销码作为凭证，这之后就得去选定的线下门店验证核销码完成提车交易。 与宏光MINI EV官方客服沟通截图，受访者供图 这就意味着，虽然众多车企参加了“双十一”活动，但要实现最终的提车，消费者还得去线下店操作才行。 但消费者面对这样复杂的购车流程，或许很难能走完全部流程。 “我看完介绍，其实连拍下订单的想法都没有了，因为走完这样一条流程，还不如亲自去线下店去买车，后者还能顺便看车和体验，这样不是更直接一些。”周凯这样说道。 “汽车本身属于非标准化的大宗商品，因此消费者在购买这样的商品时会更加谨慎，尤其随着新能源汽车的发展，智能化逐渐成为消费者看重的方面，而这方面更注重在线下体验，线上电商平台上的宣传文字是无法让消费者有亲身感受的。”王显斌这样对连线出行解释。 在王显斌看来，更为重要的是，现在很多传统车企并不像“蔚小理”那样形成线上买车、线下提车和维修的全流程自营体系，更多的是平台和经销商没有做好沟通，这就会导致一旦车辆由质量问题，存在责任无法界定的难题，最后为其买单的只能是消费者。 现在来看，正因诸多车企更注重流量和客户线索，再加上消费者无法在线上体验和遇到车辆问题无法界定责任方等问题的存在，即使车企在“双十一”期间推出优惠活动，也很难能让消费者下单。 不过，可以确定的是，只要未来电商平台还举办“双十一”活动，车企们依旧不会缺席，毕竟这样一场“流量盛宴”依然诱人。 （应受访者要求，文中周凯、王皓为化名。）

IT之家11月12日消息，根据外媒techpowerup报道，韩国企业SK海力士于11月11日获得了ISO 26262: 2018 FSM汽车半导体芯片安全认证。这一认证由全球汽车功能安全认证机构TUV Nord颁布，两家公司举办了证书颁布仪式。 ISO 26262 标准由国际标准组织于 2011 年制定，目的是保证相关产品能满足汽车工况，以防汽车电子、电气系统发生故障引发事故。本次 SK 海力士通过的认证为 2018 年修订的最新版本，对汽车半导体元件提出了更详细的要求 。本次认证完成后，有利于 SK 海力士提高在业界的竞争力，官方表示，该公司取得了业界最高的汽车安全完整性等级（ASIL），级别为四个等级中最高的 ASIL-D。 IT之家了解到，参与认证的产品为 SK 海力士制造的 8GB LPDDR5 内存芯片，这是汽车自动驾驶辅助系统所必需的。该公司还表示，未来将继续加强在汽车市场的地位，将 UFS 闪存以及 HBM2E、HBM3 闪存带入汽车，同时扩大与汽车合作伙伴的关系。 研究机构 Strategy Analytics 此前预计，到 2028 年，整个 ADAS 车用存储器市场将增长三倍。