当AI照进PC，让沉寂许久的“夕阳”产业重燃战火。 2023年下半年，芯片、电脑终端厂商在AI PC的方向上暗流涌动。2024年，更被称为“标志着传统PC向AI PC的重大转变”。预计到2025年，AI PC出货量将超过1亿台，占PC总出货量的40%。 今天，AMD 在北京召开了AI PC创新峰会。AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰（Lisa Su）亲临现场，在会议上发布了AMD AI路线图并分享AMD的三大战略重点。对于AI PC的未来，她说到：“我相信世界上的每个人在未来都需要一个AI PC。” 传统电脑淘汰倒计时，AI PC的风暴正在来袭。 01 AMD AI PC来袭 今天，AMD CEO苏姿丰分享了AMD的三大战略重点。 第一， 广泛多样的训练和推理计算引擎组合。AMD会提供最广泛的高性能产品组合，同时提供最节能的引擎，包括训练和推理所需的CPU、GPU和新的NPU。 第二，开放和成熟的软件功能。AMD将重点关注生态系统，一个开放的、经过验证的、对开发人员友好的软件平台允许所有领先的人工智能框架、库和模型。 第三，深度合作创新的AI生态系统。AMD与世界领先的品牌合作，真正共同创新，将人工智能解决方案推向市场。 AI的爆炸生长，推动着AI PC蓬勃发展，AMD AI PC在中国可谓天时地利人和。 去年，AMD推出了锐龙7040，这是全球首个在处理器上集成NPU的x86处理器。作为一个重要的AI PC引擎，NPU与CPU、GPU一起工作，可以为每个人工智能应用程序优化正确的能力。 此后，AMD又发布了锐龙8040处理器。锐龙8040系列开发代号Hawk Point，仍然基于Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构、XDNA NPU架构，通过进一步挖掘潜力，尤其是提升各部分的频率和效率，带来更上一层的AI性能。 其中，NPU AI性能算力从10TOPS提升到16TOPS，幅度达到了惊人的60％，也使得整体算力从33TOPS增加到39TOPS。锐龙8040处理器，为AI PC而生。 锐龙7040、8040仅仅只是开始。苏姿丰展示了AMD锐龙的AI路线图，在今年AMD还将推出下一代Strix Point Ryzen 处理器。这款处理器将带来更多的人工智能计算，由新的Zen 5核心增强RDNA 3和由XDNA 2驱动新的NPU。 苏姿丰还透露， XDNA 2是领先的生成AI性能的一大进步，将提供3倍于锐龙7040系列的NPU性能。 02 什么是AI PC？ 苏姿丰说到： “如果你仔细观察AI PC，这是一个全新的设备类别。 ” 有了AI PC，任何事你都可以做得更好。 可以实时记录会议和自动总结。此外，我们可以想象PC实际上将成为一个更高效的个人助理，因为我们可以使用自然语言来搜索文件。以此，在更短的时间内创建更丰富的内容。 对于许多创造者来说，还可以运行本地模型来处理文本到图像和文本到视频的转换。从生产力的角度看，人工智能PC也可以帮助分析数据并作出更好的决策。可以更加安全和高效地使用本地数据。 AMD与微软合作，率先实现NPU驱动的Windows11工作室效果的规模化应用。 目前，AMD拥有CPU、GPU、NPU等组成的端到端AI基础架构，全面覆盖云、HPC、企业、嵌入式、PC，尤其是随着NPU的加入，AI PC迎来了前所未有的机遇，AMD也已经得到了超过150家ISV软件伙伴的生态支持，包括众多的中国厂商和应用。 03 AI PC产品密集发布 业界普遍将2024年定位AI PC元年。 硬件上，以AMD、英特尔为代表的半导体厂商推出了配备神经元网络单元NPU的全新处理器。 英特尔推出面向AI PC的新一代处理器——酷睿Ultra。这款处理器采用Intel 4制程，代表了40年来英特尔架构最大的革新。跟常规升级不同的是，酷睿Ultra首次搭载了神经网络处理单元（NPU），带来2.5倍于上一代产品的能效表现。英特尔表示：“要为1亿台AI PC提供处理器。” 英伟达在发布了CES上三款 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU，包括 GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti SUPER 和 GeForce RTX 4070 SUPER，它们将作为 AI PC 的核心，为最新游戏提供超强动力。 软件上，微软决定将AI助手Copilot的实体键引入搭载Windows 11的电脑，首批设备会在本月完成上市。要知道，上一次Windows PC键盘布局的变革，还是在30年前。 终端上，惠普、戴尔、华硕、微星等都表示要推出AI PC产品，其中联想、荣耀则已经发布了相关新品。 联想认为AIPC将成为未来每一个人的个人AI助理。未来AI PC有五大特征：内嵌基于个人大模型、自然交互的个人智能体；内嵌个人知识库；具备CPU+GPU+NPU本地异构AI算力；连接开放的AI应用生态；保护个人隐私及数据安全。 联想集团预计，到今年年底，AI PC等高端产品的市场份额将占到10%左右。今年CES 2024，联想一口气推出了10余款AI PC，包括赋能创作过程的Yoga Pro 9i，全球第一台可无缝切换笔记本电脑和平板电脑两种模式的ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid、全球首款商务AI PC ThinkPad X1 Carbon AI、新一代超小型ThinkCentre neo Ultra等。 今日AI PC创新峰会上，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军宣布，全球第一款具备五大特征的AI PC，即将在4月18日的联想科技创新大会上发布。 此外，华硕电脑全球副总裁石文宏也在会上表示，AI PC能够带动新一轮的换机潮。目前华硕ROG幻14 Air笔记本、华硕天选、华硕a 豆、华硕无畏都搭载了AMD锐龙8040芯片。 与此同时，宏碁Swift系列新款AI PC也将于下个月在中国市场正式上市。 本月13日，荣耀在北京举办了首场AI PC技术沟通会。本场沟通会的主角，是在刚刚结束的MWC24上颇受海外媒体关注的MagicBook Pro 16，这是荣耀笔记本的第一款AI PC。 这款AI PC最高搭载英特尔酷睿Ultra 7 155H处理器，最高支持NVIDIA GeForce RTX4060 GPU。具备智慧搜索功能，可以智慧搜索文档和照片，还提供AI文档总结、AI字幕翻译、AI笔记纪要等应用交互功能。 荣耀目前已持续投入100亿元AI研发费用，完成2000多项AI专利，希望在2024年AI全方位赋能荣耀笔记本。 04 押注AI PC，押注的是什么？ 实 际上，这么多公司押注AI PC，本质上是押注产业链重构的机会。 联想集团中国区总裁刘军在一次采访中将AI PC形容为“很像24年前的PC行业。 ” 全球PC市场销售低迷这件事，早在多年前就被持续提及。AI PC的出现，被业内人士认为是PC行业几十年以来难得一见的机遇，其中原因有二。 一是AI PC可以提高PC产品溢价能力，今年已经发布或即将发布的AI PC的产品，其定价或多或少都有提升。与不集成 NPU 的类似规格 PC 相比，具有 AI 功能的 PC 的价格溢价为 10% 至 15%。 二是Wintel联盟的垄断性有望被打破，在传统PC发展时代，Windows+Intel联盟之所以可以攫取利润是因为有垄断性，但这一状态将在AI PC时代产生变化。 正因此，整体来看，AI PC将驱动整个产业链价值分配链条发生变化，这是对产业深层次的影响。 PC 行业即将迎来继“家用电脑”、“互联网电脑”后的第三次代际升级，即基于大模型技术的 AI PC 时代。苏姿丰表示：“当我们审视整个生态系统时，我们看到的是我们在整个基础设施中提供人工智能的机会。” 05 结语 中国是最具活力和潜力的市场之一，中国市场已经成为全球科技潮流与趋势的风向标。这里的用户是最有热情和想象力的用户。 适逢甲辰龙年，也是AI PC腾飞之年，全行业都在推动AI PC的创新、技术与合作。让我们一起与AMD迈入AI PC的新时代。

虽然低于分析师预期，不过起码暂时告别了 2022 年的低迷状态。 作者 | 连冉 编辑 | 郑玄 3 月 20 日，腾讯公布 2023 年第四季度及全年业绩。财报显示，2023 年，腾讯实现营收 6090.15 亿元，同比增长 10%，净利润（Non-IFRS）为 1576.88 亿元，同比增长 36%。其中四季度，腾讯实现营业收入 1551.96 亿元，同比增长 7%，略低于分析师预期的 1574 亿元；经调整净利润 426.81 亿元，同比增长 44%，略高于分析师预期（约 419 亿元）。 虽然总营收低于分析师预期，但这份财报也意味着腾讯暂时告别了 2022 年的低迷状态。2023 年，腾讯在一些业务领域实现了增长，视频号用户使用时长翻了一番，同时海外游戏业务的增长推动其在总游戏收入中的比例增至 30%。 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，「2023 年，我们在多个产品和服务上取得了突破，视频号的总用户使用时长翻番，广告 AI 模型的改进显著提升了精准投放的效果，国际市场游戏在游戏收入的占比达到 30% 的新高。这些发展带动了高质量的收入来源，推动毛利增长 23%，并成为我们对股东加大资本回报计划的有力支持。」 过去一年，腾讯以 490 亿港元左右的总代价购回了 1.52 亿股股份，今年，腾讯表示回购规模至少翻倍，将从 2023 年的 490 亿港元增加至 2024 年的超 1000 亿港元。腾讯表示，进行回购旨在长远提高股东价值。 01 海外游戏表现亮眼， 国内游戏略有下滑 分业务来看，2023 年全年，腾讯增值服务收入 2983.75 亿元，同比增长 4%，网络广告收入 1014.82 亿元，同比增长 23%，金融科技及企业服务 2038 亿元，同比增长 15%。 2023 年腾讯游戏业务全年收入达 1799 亿元，同比增长 5.4%，主要系海外市场游戏收入增长 14% 至 532 亿元，收入占比达到 30% 的新高。 腾讯在海外游戏市场的增长，主要得益于《PUBG MOBILE》（《和平精英》海外版）、《VALORANT》、《胜利女神：妮姬》等游戏的出色表现。 图片来源：PUBG MOBILE 官网 其中《PUBG MOBILE》在 2023 年恢复明显增长。Sensor Tower 的数据显示，截至 2023 年 12 月，《PUBG MOBILE》的总收入逼近 45 亿美元，其中 2023 年下半年收入接近 5 亿美元。 本土市场方面，游戏收入 1267 亿元，同比增长 2%；其中第四季度总收入 270 亿元，同比下降 3%。腾讯称收入主要得益于《无畏契约》《命运方舟》等新游戏，以及《暗区突围》《金铲铲之战》等新兴游戏表现出色，但一定程度上被《和平精英》较弱贡献所抵消。 腾讯在财报中披露，2023 年本土市场年流水超过 40 亿元且季度平均日活跃用户超过 500 万（手游）或者 200 万（PC 游戏）的腾讯游戏从 6 款上升至 8 款，反映公司在本土市场的重点热门游戏进一步扩容。 此外，在财报电话会上，腾讯高管表示公司计划通过三种策略来推动网络游戏的中期增长： 1) 重组并改变现有游戏的领导层以提高收入，如 Supercell 旗下的游戏《荒野乱斗》重组，收入出现了非常急剧的上升。此外腾讯在对《PUBG 移动版》和《和平精英》的团队进行了调整，前者已经看到了好转。 2) 货币化已有庞大用户群的游戏，比如《金铲铲之战》《英雄联盟手游》和《暗区突围》。 3) 推出过去有过巨大的成功的大预算游戏。比如今年二季度即将推出的在内测中大获成功的《地下城与勇士》手机版。 02 视频号成为新动能， 广告收入再创季度新高 财报显示，由于推荐算法优化带来日活用户数据和人均使用时长增长，视频号 2023 年用户使用时长较 2022 年翻倍。财报电话会上，腾讯高层称微信视频号「不负众望」。 视频号对腾讯业绩的贡献，主要体现在广告业务和带货技术服务费。财报显示，2023 年，腾讯网络广告增长业务同比增长 23% 至 1014.82 亿元。腾讯表示，广告平台的升级促进了视频号的收入增加。 此外，金融科技及企业服务收入同比增长 15% 至 2037.6 亿元，这也部分得益于视频号带货技术服务费的收取。腾讯《视频号商家技术服务费管理规则》显示，自 2023 年起，视频号开始面向商家收取技术服务费，具体按每笔订单对应商品或服务的类目计算费率，费率在 1%-5%，计入企业服务的收入。 同时，金融科技及企业服务的毛利率也从 33% 提升 7 个百分点至 40%，这当中，带货技术服务费也是关键因素之一。 得益于快速成长，视频号已成为腾讯广告、企业服务和支付业务的重要推动力，连续多个季度为公司带来稳定增长的新收入。 除了视频号，另一个表现出色的板块是广告。受益于 AI 技术显著提升广告定向能力，四季度，腾讯广告收入 297.94 亿元，同比增长 21%，再创季度新高。这是由于对视频号的广告需求以及公司广告平台的持续升级。除汽车之外的所有行业于公司的广告开支同比增长，其中互联网服务、大健康及消费品行业的增长尤为显著。 在财报后电话会上，腾讯高管表示，从短期来看，AI 的经济效益将主要体现在广告领域。 考虑到腾讯的广告业务规模，假设年收入达到 1000 亿元，即使是 10% 的增长也能带来 100 亿元的额外收益，而且这其中的大部分将转化为利润。这一点在广告业务持续增长的背景下尤为显著，尤其是将视频号和电商生态系统纳入考虑的话。同时，在一些关键领域，公司已经见证了 18 个月内点击率翻倍的增长。 另外，视频号中的广告加载量目前还相对较低，这意味着有巨大的增长潜力。 另一方面，对于云服务和商业服务客户来说，腾讯正面临着一个相对新兴的市场，这意味着，尽管这些领域的增长可能不如广告业务那样迅速显现，但它们具有长期的增长潜力和战略价值。 03 AI：「愿意把目光放得长远」 财报显示，腾讯 2023 年全年研发投入达到 640.78 亿元。自 2018 年以来，腾讯累计研发投入超过 2696.54 亿元。在全球范围内，腾讯专利申请总数超过 7.5 万件，授权专利数量超过 3.7 万件。 技术驱动带来的业务增长在腾讯最新财报中得到体现。腾讯混元自去年 9 月推出后，已发展成为领先的基础模型。腾讯混元功能持续拓展，包括文生图、文生视频等，目前已在内部 400 多个业务中内测，并已在腾讯会议和腾讯文档推出 AI 助手服务。 图片来源：腾讯混元官网 未来，腾讯将加速在游戏内容创作中使用人工智能。在财报电话会上，腾讯高管在谈到关于人工智能在游戏上的应用时称，腾讯愿意把目光放得长远，「人工智能驱动的 NPC，人工智能加速的图形内容生成、图形资产生成，这些领域在未来几年，而不是未来几个月，将从人工智能的部署中获益良多。」 腾讯高管表示，人工智能在提升游戏内容的质量和生产效率方面具有巨大潜力，但创新游戏玩法的开发仍然依赖于有才华的个人和团队。随着人工智能技术的进一步融入，预计游戏行业将持续从这些创新中受益。 近日在美国举行的 2024 游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了一款自研游戏 AI 引擎 GiiNEX。据介绍这款引擎可以覆盖游戏从研发到运营的全生命周期的多个环节，比如生成 NPC 对话、游戏剧情、城市建筑等。目前腾讯大热的派对游戏《元梦之星》的关卡设计工具，就使用了该引擎的技术能力。

作者丨Alex Konrad, Rashi Shrivastava 原标题丨《穆斯塔法•苏莱曼加盟微软，AI独角兽Inflection放弃挑战ChatGPT》 从Anthropic、谷歌、Facebook到聊天机器人Pi的开发商Inflection，OpenAI“树敌”众多。几天前，在马斯克宣布Grok开源后，人工智能市场的竞争再次升级，就连Inflection的也不得不开始考虑激进的转型计划了。这家初创公司在去年筹集了13亿美元，而如今，CEO苏莱曼打算离开，转向微软的消费者人工智能业务。他被寄希望去挽救目前毫无用户体验可言的微软Copilot。 穆斯塔法•苏莱曼（Mustafa Suleyman）即将离开聊天机器人Pi的制造商Inflection AI，加盟微软。作为硅谷估值最高的人工智能初创公司之一，Inflection去年的估值为40亿美元，该公司表示正在将重点转向ToB战略。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在一篇博客文章中解释说，苏莱曼将领导微软的消费者人工智能工作，并组建一个名为微软人工智能的新团队，包括其Copilot产品。Inflection的联合创始人兼首席科学家卡萨姆·西蒙彦（Karsamyn Simonyan）和一些工程师和研究人员也将离开Infection来帮助创建这个团队。 知情人士告诉《福布斯》，在Inflection公司现有的70名员工中，大多数都将跟随苏莱曼跳槽。另一位消息人士补充称，微软不会在这一转变中持有Inflection AI的任何股权，也不会收购Inflection的任何知识产权。Inflection、微软和苏莱曼都拒绝在各自的声明之外发表评论。 在领英上发布的一份声明中，该职场社交平台的联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman，他同时也是Inflection的第三位联合创始人和董事会董事）写道：“与微软的协议意味着Inflection的所有投资者今天都将获得良好的结果，我预计该公司未来会有良好的前景。” 值得注意的是，微软在周二之前已经是Inflection AI的投资者。但知情人士称，这一“良好好的结果”并不包括投资者以部分退出的形式从公司获得任何现金。《福布斯》无法立即联系到霍夫曼置评。 Inflection现在将把重点放在为其他企业提供应用程序编程接口（API）上——这对于一家直到最近还专注于其聊天机器人Pi的公司来说是一个重大转变。Pi是Inflection推出的针对OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude的竞品。该消息人士补充说，微软将在微软的云服务以及其他服务上托管该API。Inflection在自己的帖子中声称，PI每周有“数百万”用户。这些用户将继续拥有访问权，至少目前如此，因为该公司声称“这项服务不会立即发生变化”。 对于一家去年6月刚刚融资13亿美元并在去年11月宣布了最新版本模式的公司来说，Inflection 的转变和两位联合创始人的离职是一个惊人的逆转（此前，Mozilla的首席研究官肖恩·怀特（Sean White）已经准备加入该公司担任首席执行官）。苏莱曼当时对《福布斯》称，“Pi大受欢迎，留存率极高”。“从根本上说，我是在建立一个业务，而它极具竞争力。” 周二接受彭博社（Bloomberg）采访时，苏莱曼进一步强调，Inflection不仅受到投资者的欢迎，也受到用户的欢迎，他说，Pi的日用户数量已经达到100万。但他说，该公司还没有找到有效的商业模式。 建立强大的人工智能模型来与OpenAI等公司竞争是非常昂贵的。尽管如此，在筹集了如此多的资金之后，Inflection如此迅速地退出了消费者竞争，而其首席执行官又要前往微软担任最高职位，这一变化还是引起了一些业内人士的关注，尽管这并不完全让人感到意外。 投资过人工智能独角兽Adept的风投公司Air Street Capital创始人兼普通合伙人内森•贝纳奇（Nathan Benaich）表示：“对穆斯塔法来说，这是美好的一天，对Inflection的投资者和早期员工来说，这是糟糕的一天。”他还补充说，与消费者业务竞争的相关成本意味着，只有少数企业能够生存下来并取得胜利。 在Index Ventures，另一家人工智能独角兽公司Cohere的董事迈克·沃尔皮（Mike Volpi）表示，他预计微软等“大型科技”公司将成为To C人工智能竞赛的受益者。他补充说，面向企业的业务“更有可能”保持自己的地位，并提到了Cohere和另一家著名的人工智能独角兽Anthropic作为例证。“许多专注于消费者的人工智能公司将试图转向企业市场。时间会证明，这种转向战略是否为时不晚。” 但企业人工智能初创公司Writer的联合创始人兼首席执行官梅•哈比卜（May Habib）补充说，占领这个市场绝非易事。她说：“我认为，这一举措表明，在企业中建立新的预算是多么困难，当然，现有企业也有很大的捆绑优势。对于萨蒂亚来说，这无疑是一步好棋。” 目前尚不清楚，苏莱曼的离职更多是反映了Inflection的困境，还是一个更大的机遇正在显现。苏莱曼之前是DeepMind的联合创始人，该公司后来被谷歌收购。在被指责管理风格过于激进后，苏莱曼于2022年从DeepMind离职。 去年年底，另一家市值达10亿美元的人工智能初创公司Hugging Face的首席执行官克莱蒙•德朗格（Clément Delangue）预测，到2024年，至少会有一家被大肆炒作的人工智能公司要么被收购，要么破产。微软挖走Inflection的两位创始人可能是目前为止最接近这一预测的事情。 “虽然没有人预测到这一具体结果，但我们不应该感到惊讶，”投资者贝纳奇补充道。“如果反垄断监管机构让（并购）变得极其困难，我们可以预期，这些奇怪的半退出将变得更加普遍。” 本文译自 https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2024/03/19/inflection-abandons-chatgpt-challenger-ceo-suleyman-joins-microsoft/?sh=4dcebe3847fb

Temu这艘船开得有多快，拼多多最新发布的财报，给了一个漂亮的答案。 去年四季度，拼多多总营收888.81亿元，同比增长123%，比分析师们的市场预期多近100亿元。其中，Temu营收所归属的交易服务业务营收为402.054亿元，同比增长357%。 网站分析工具SimilarWeb发布的数据显示,截至2023年12月,Temu的独立访客数量达到4.67亿，排名全球第二。 Temu的成功，就像是一把钩子，连接了太平洋两岸。一批服装、家电、箱包企业沿着Temu铺好的路跨过太平洋，既消化了中国产能，也普惠了美国消费者。无形之中，以Temu为代表的跨境电商，成为了中美密切商贸往来的象征，印证了全球化力量的坚韧。 Temu何以高速增长？两个核心因素是，拼多多复制了一个海外版拼多多，其在国内积累的经验和供应链能力是可以复用的；同时它又根据海外市场情况，推出全托管模式，让产业带和工厂得以以效率更高的方式走向海外。 制造能力和供应链优势是中国工厂的优势，这种优势使得国内电商高速发展，人们可以随时买到优质商品，但做外贸的工厂，长期还停留在做代工厂、做贴牌生意的阶段，物流配送、店铺运营、品牌营销是扼住他们直面海外消费者、乃至获取更多利润的瓶颈。 走全托管模式的Temu的出现改变了这一点。何佳阳家的陶瓷厂此前曾为迪士尼、德国商超Aldi、俄罗斯航空等知名企业做代工，工厂形成了一条集设计、生产、组装于一体的制造线。 “潮州陶瓷擅长复杂工艺以及个性化生产，产业基础相对较好，但作为最传统的代工厂，一直以来我们都处于微笑曲线的最下端。”何佳阳说，在整个产业链端，开发设计被品牌把控，销售被贸易公司把控，而工厂话语权很弱，随时可能被压价。 为了给工厂找出路，何佳阳开始尝试跨境电商平台，Temu上线不久，何佳阳报名入驻。让她惊喜的是，店里上线的第二款产品——陶瓷保温杯，便意外爆单了。去年，工厂月销售不断增长，Temu成了工厂的主要增量来源，利润率更是提高了不少。 自2022年9月在美国上线，Temu已开通50余个站点，中国互联网真正走向了世界，实现了全球化，中国供应链也跟着Temu走到50个国家和地区。 去年10月，高盛曾发布一份报告称，Temu目前月GMV已超10亿美元，预计下半年将持续增长；今年2月，高盛则将其此前对Temu2024年350亿美元的预测上调至450亿美元。 尽管增长颇为可观，但Temu也面临着极为复杂的海外形势。近期，在美国众议院通过要求字节跳动出售TikTok、否则将在美国被禁用的法案。 Temu难免也将面临类似的挑战。对中国跨境电商平台来说，海外市场潜力巨大、市场广阔，但同时他们也要准备应对经营风险的Plan B。 从最新一季财报看，Temu已经成功崛起为拼多多新的营收支柱。 Temu刚上线不久的2022年第四季度，拼多多的收入还主要来自广告收入，398.2亿元的总收入中，有310.234亿元是靠广告获得。 一年过去，拼多多收入成功翻倍到888.81亿元，Temu贡献的收入所属的交易服务的营收则达到402.054亿元，占比近半。在收入端，拼多多花了一年时间，成功复制了另一个拼多多。 在战术战略上，Temu也延续了拼多多在国内的策略，简单、极致质价比，扶持中小厂家和产业带商家。 “商家除了供货到Temu国内仓库，其他运营方面基本不用操心”，一位Temu商家说，销量、库存深度、价格是在Temu获取流量的指标。 这种运营模式，正是Temu得以在海外狂飙突进的利器。与拼多多的运营逻辑相同，Temu想用质价比争夺市场，帮中小商家打开销量渠道，但中小商家和产业带商家人力有限，Temu便最大程度降低商家的入驻、运营门槛和运营成本，那么商家就能为用户提供更好的价格。 在山东经营着帽子厂的“厂二代”柳文海表示，在传统跨境电商平台做生意，人工、物流等方面成本要占产品售价的30%，但Temu给商家节省了成本，“在Temu上，这部分成本仅为10%。” 质价比显然能带给商家更多销量，正循环由此建立。浙江省义乌市盛麟贸易有限公司是入驻Temu的第一批商家，产品涵盖家居用品、厨房工具、卫浴收纳、时尚饰品等。入驻后没多久，盛麟贸易在Temu上的日均单量就达到了3万单左右。 借由Temu打通的这条路，广州的美妆、深圳的数码产品、湖州的童装、温州的鞋具、台州的塑料制品、金华的保温杯等等商品，加速走向海外。 “我们对全球化业务的初心是希望能够以自己的供应链和技术能力，将全球的优秀商家、优质商品带给世界各地的消费者”，拼多多董事长兼联席CEO陈磊表示。 靠着门槛低、质价比，Temu帮外贸商家打开了新的卖货渠道。金炜烽是浙江台州一家眼镜制造商的负责人，去年，很多外贸大客户都没有下单，工厂的订单直线下降了40%-60%。经营压力之下，金炜烽开始转战Temu。 “流量太大了”，这是已经转战Temu的柳文海最大的感受。去年“黑五”期间，他销售了至少70万顶帽子，“工厂的机器都要踩冒烟了。” “质价比”是Temu的重要标签，但这并不意味着商家无法获取利润，恰恰相反。转战Temu，也彻底改变了柳文海家帽子工厂的毛利情况。 外贸本就是一门利润微薄的生意。一位外贸商家表示，传统行业竞争激烈，有些行业的毛利率甚至是个位数。 保温杯企业水西工贸的业务之一是给第三方品牌代工，但贴牌生产的利润空间持续下降，中小订单的毛利润率普遍只有7~8%；此外，作为传统代工厂，水西工贸处于产业链前端，话语权很低。 2022年下半年，水西工贸董事长谭国华决定打造自主品牌，刚刚上线的Temu，成为谭国华的选择。 作为第一批加入Temu的跨境商家，水西工贸订单量增长很快，毛利润率也从不到十个百分点提升至15%-20%左右。 在过去的传统外贸模式下，柳文海的父母卖一顶帽子只能赚5分钱，但现在柳文海能赚六七块钱，通过Temu，其毛利提升到40%。 在整个产业链中，代工厂能获得的溢价十分有限，且很容易被替代，而建立自己的品牌，完成品牌化转型，商家才能在竞争中掌握更多主动权，获得更高利润。 “从前工厂都是做白牌，但这样的产品生命周期很短”,一旦产品成为爆品，市场上很快就会有大量仿品出现，最后大家只能陷入同质化的价格战。“要脱离价格战的泥潭，必须要走品牌化的道路。”何佳阳说。 事实上，工厂也深知传统模式会被市场淘汰，但在缺少流量高的平台助力下，他们在原有渠道无法与老品牌们竞争。Temu的出现改变了这一点。 如同一批产业带工厂从拼多多走出来，成为了“拼品牌”，获得了更高的销量和利润，一批外贸厂家靠着Temu完成了从代工厂走向了品牌化，成为了海外版的“T品牌”。 金炜烽的眼镜厂就是其中之一。在提高商品品质，并重新包装商品后，其推出的品牌产品售价和利润都提升了将近50%。 数据证明，国内工厂的商品能在海外大受欢迎。分析机构Earnest Analytics数据显示，在2023年1月至2024年期间,Temu在美国的销售增长了840%，同时客户留存率更高了——约有28%的用户在Temu首次购买商品后，16个月后还会回到Temu上再次交易。 越来越多的外贸工厂和商家成功靠着Temu，拿回了利润和话语权，中国外贸工厂经历了新一轮的升级改造，在产业链条上向上迈了一级台阶。 “浙江的优势制造产业带，比如湖州童装、温州鞋业、台州塑料制品等，这些产业带之中，有不少是传统的代工型工厂，平台希望跟他们一起抓住产业转型机遇，培育、打造全球性的自主品牌。”多多跨境相关负责人说。 2022年9月，借由Temu，一批工厂将国内生产的产品卖往太平洋对岸的美国，美国之后，Temu又开始将在将美国的成功经验复制到全球更多的国家和地区，国内工厂的货品被销售到更多的地方。 Temu的全托管模式，也是支持商家从美国向其他国家拓展生意的基石。柳文海算过一笔账，在传统跨境电商模式下，如果他想要在美法俄三国卖帽子，至少要请三位语言翻译，每月要多付出不少人力成本，但做Temu直接省去了这块成本，“平台就帮我翻译了”。 柳文海之所以能把帽子卖到全球各地，与其持续推爆款的能力密不可分。除了物流等一站式服务，Temu给商家提供了可以通过少量、多次、快反的柔性供应链。 每周，柳文海都会在Temu上测款，新品的收藏数若过千，他们就会小批量、多批次快速生产。如此，柳文海的帽子工厂打造出了众多爆款。 另外，平台买手也会提供消费流行趋势和消费反馈，把需求反馈给上游工厂，从设计研发环节给出建议，为其经营决策提供参考。何佳阳就是靠着平台推荐的搭配组合产品，成功推出了平台爆品。 去年圣诞前夕，谭国华的保温杯工厂计划生产圣诞主题的杯子。按照此前的模式，他们需要运营人员花费大量时间去收集信息，还可能做出误判。“比如，一个款式可能适合欧美市场，却未必符合其他市场消费者的口味，数据分析的工作量很大。如今，平台可以帮忙做许多这方面的工作。” 除了在供应链上提供帮助，Temu在物流上也在持续改进。去年“黑五”前夕，平台提升了物流时效，延迟了快递每日收件时间，国内运送时间也从此前的4天左右缩短至2天，“还加入了中通、韵达、顺丰等物流，可选择方式明显增加”，柳文海说。 全托管模式之外，Temu也于本月推出了半托管模式，对比全托管，半托管的履约时效更快，可售卖类目更广更多，这相当于是一次中国工厂供应链的一次海外扩容，更多的商品可以通过Temu输送向全球各地。 这一轮跨境电商的发展，是平台推动着国内制造业实现的全球化。与以往相比，这一次，国内工厂走得更远、话语权更高、获取的利润也更高，中国制造业真正走向了世界。

今天是3月21日 农历二月十二 今晚 7 点 上海静安的苹果新店会开业 说是库克亲自揭幕 结果早上 7 点 就有人在排队了 还没到中午 就排了将近 400 人 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 李想内部信反思理想 MEGA 问题 （ 凤凰网科技 ） 理想汽车 CEO 李想发布全员内部信，他在内部信中复盘了理想汽车 3 月出现的问题和提出解决方案。 李想认为，理想 MEGA 出现节奏问题，错误的把理想 MEGA 的从 0 到 1 阶段( 商业验证期 )当成了从 1 到 10 阶段( 高速发展期 )进行经营。另外，理想汽车从上至下过于关注销量和竞争，让欲望超越了价值。 李想认为，理想汽车将会耐心地把理想 MEGA 按照从 0 到 1 的节奏去经营，聚焦核心的用户群体，聚焦高端纯电消费能力强的城市。 ：理想美股已经盘前跳水了，跌了都不止 5% 。。。 # 小米牵头华为、腾讯、OPPO、荣耀联合申请制定单层 HDR 图像格式标准 （ IT 之家 ） 3 月 21 日消息，世界超高清视频产业联盟（ UWA 联盟 ）日前发布公告，由北京小米电子产品有限公司等单位牵头的《 高动态范围（ HDR ）静态图像 第 2 部分：单层格式 》团体标准符合立项要求，现予以批准立项。 申请书显示，这一标准立项由小米牵头，小米、中国电子技术标准化研究院、华为、腾讯、OPPO、荣耀联合申请，计划起止时间为 2024 年 3 月到 2024 年 12 月。 据悉，申请书显示，双层 HDR 分发格式基本定型，可以迅速达成共识并且进行发布。 ：好了，这下就剩 HDR 视频了。 # 微软、Meta、X 等巨头联名对抗苹果，反对其限制导流政策 （ IT 之家 ）据媒体报道，近日，微软、Meta、X 等知名科技巨头联合反对苹果公司在与 Epic 诉讼的“ 限制导流 ”政策。这些公司共同表示，苹果公司设置了一系列门槛，限制了用户使用外部支付处理系统，认为苹果提出的合规措施并不能解决问题。 微软等提交的法院文件主要内容为，苹果公司新规定，外部支付的佣金比例只比应用内购买支付的费用低 3% 。苹果这 3% 的“ 让利 ”，根本无法让开发者构建完善的外部支付系统，也无法吸引消费者通过外部链接支付。 而苹果公司辩称，这些费用是对其在 App Store 上提供的服务的合理补偿。 ：果子：你就说我让没让利吧。 # Epic 游戏商店即将登陆 iOS 和安卓 （ IT 之家 ）Epic 今日在社交平台 X 上宣布，Epic Games Store（EGS）即将登陆 iOS 和安卓平台。 Epic 表示，将在 iOS 和安卓上提供与 PC 平台相同的收入分成。开发商将保留其游戏 88% 的收入，Epic 则抽取 12%。这远低于苹果和谷歌在应用商店中高达 30% 的抽成。 在另一篇虚幻引擎的官方博客中，Epic 宣布 EGS 将成为首个以游戏为中心的多平台商店，并将在安卓、iOS、PC 和 macOS 上运行。 ：e 宝：你就说我良不良心吧。

IT之家 3 月 21 日消息，旨在提供从编程辅助到健身建议等各种功能的 GPT 模型的 OpenAI GPT 商店正面临质量和合规性问题。据 TechCrunch 调查，该商店存在大量涉嫌侵犯版权的 GPT 模型，例如未经授权生成迪士尼和漫威角色内容的“钢铁侠”GPT 或 “米奇老鼠”GPT。 IT之家注意到，尽管 OpenAI 采用了结合自动检测和人工审查的审核制度，但大量的 GPT 模型显然逃过了审核。另一个问题是学术诚信，一些 GPT 模型声称可以绕过内容剽窃检测工具，助长抄袭行为。例如，有两个 GPT 模型，一个声称是高级的改写工具，另一个声称可以保持内容质量的同时使其更人性化。此外，商店中还存在类似“AI 女友”这样的违规内容。 此外，该商店还存在模拟公众人物对话或模仿其角色的 GPT，例如埃隆・马斯克、唐纳德・特朗普、莱昂纳多・迪卡普里奥和乔・罗根等。还有一些 GPT 是特定产品的专家，例如微软 GPT。 值得注意的是，一些用户试图“越狱” OpenAI 的模型，但均未成功。 GPT 商店目前的状态暴露了其在质量控制和政策执行方面存在的严峻挑战，OpenAI 如何应对这些挑战，将极大影响该平台的未来走向。

不怕兄弟过的苦，就怕兄弟开路虎。 说起英系车，咱们脑子里还能蹦出哪几个品牌？捷豹和路虎？不好意思，它们现在是印度车。 在美国金融危机的时候，它们就从福特手上贱卖给了印度塔塔集团，都已经过户好几手了。 而要说英系车中更为代表性的罗孚和 MG ，那更对不起，它们现在是正儿八经的国产车，荣威和名爵。 在 2005 年，罗孚其实就已经破产了，这时候咱们南京汽车花了 5000 万英镑，收购了罗孚的技术和子品牌 MG 。而罗孚的名字，此时已经被福特买走了，最后跟着路虎一起去了塔塔。 另外，罗孚旗下曾经还有一个品牌叫 MINI ，但它现在也是宝马的子公司。 更别说英系车的豪华车型，路特斯卖给了吉利，劳斯莱斯卖给了宝马，宾利卖给了大众，真正地道的老英伦品牌，也只剩阿斯顿马丁和迈凯伦了，甚至它俩也是待价而沽。 英国的出租车品牌英伦，现在也是吉利的，这等于说是大家分完蛋糕，有人连盘子都舔了。。。 所以，拥有全明星豪华阵容的英国汽车工业，到底是怎么发育起来，又是怎么被一波团灭的呢？ >/从马车到蒸汽机车 说起汽车工业，咱们小时候历史课本上只说本茨发明了内燃机汽车，德、美开启第二次工业革命，但在此之前，其实就有第一次工业革命的汽车，那就是蒸汽机车。 最早法国人居纽（ 或称古诺 ）在 1769 年就发明了蒸汽三轮车，但因为政局变革，后来就没有下文了。直到 1804 年英国人脱威迪克采用高压蒸汽机，才真正在英国开启蒸汽汽车的应用。 从某种意义上来说，这就是汽车的原型。 虽然英国汽车开了一个好头，但在接下来几年，甚至直到今天，英国政府就一直在和自家的汽车工业对着干。 原因就是， “ 我大英自有国情所在 ” ，英国的保守势力太强大了。 在蒸汽机车运行之初，它就受到普通民众的强烈抵制。 一方面是因为蒸汽机车的噪音很大，不仅非常扰民，而且也会吓跑同在马路行驶的马匹。这也不能怪英国人，咱们可以想象一下火车头那种 “ 轰隆轰隆 ” 的声音，不停在家门口驶过的感觉，和马匹 “ 咯噔咯噔 ” 完全不是一个感受。 另一方面，蒸汽机车对比马车的优势太过明显，如果蒸汽机车普及开来，马车公司就会立刻破产，所有马车夫全员下岗，马也全都白养了，这让从业者怎么受得了。 按道理，英国政府应该提供更好政策环境和基础设计建设，比如拓宽马路，规定交通法，然后想办法让马车夫学习驾驶蒸汽机车，实现再就业。 但结果在 1865 年，英国政府通过了一项影响英国汽车工业 30 年的著名法案——《 红旗法案 》。 这上面规定，蒸汽机车必须要 3 个人驾驶， 1 个加煤， 1 个驾驶， 1 个举着红旗在前面开道，好好好，就这么稳就业是吧。 而之所以能安排人在前面开道，是因为车必须开的比人还慢。 法案规定，蒸汽机车车速不允许超过 4 英里 / 小时，按咱们现在的标准就是 6.4 公里 / 小时，和咱们走路差不多，特别是在城市道路，限速还要再减半，超速就要罚款。。。 那富豪和贵族老爷们为啥不选择开燃油车，哦不，马车呢？ 当时诸如红绿灯、橡胶轮胎等发明，都是因为《 红旗法案 》被迫搁置，最终与英国无缘，这才让德国汽车有了弯道超车的机会。 >/燃油车时代的兴衰 不过当时的英国还是蒸蒸日上，经济上的增长最终消化了所有的错误。 作为老牌列强，英国汽车就算停滞了 30 年，也还是有翻盘的实力。 1892 年，一位德国移民后裔 Bremer 制造了英国的第一辆燃油车，这也才比本茨的奔驰 1 号晚了 6 年，而之后英国就陆续出现了我们现在耳熟能详的各个品牌。 比如在 1904 年，一位叫莱斯的汽车工程师遇到了一位叫劳斯的贵族赛车手，他俩马上一拍即合，创立了后来的皇室座驾劳斯莱斯。 而就在同年，一家老牌自行车厂商罗孚，也开始转型研发燃油车，成立罗孚汽车。后一年， MINI 亲爹之一的奥斯汀汽车，也被奥斯汀创立，之后罗孚和奥斯汀逐渐成为英国汽车品牌的核心。 另外在 1910 年，英国汽车史的另一位关键人物莫里斯，成立了莫里斯车行（ Morris Garages ），也就是后来的 MG ，它依靠批量生产压低成本，制造了各种小跑车。 这时候英国汽车工业百花齐放，富豪和贵族老爷们可以选择劳斯莱斯、宾利和阿斯顿马丁，普通人则能买到罗孚、莫里斯和奥斯汀。 而且在二战以后，由于马歇尔计划，又给了英国汽车倾销到美国的机会， 20 世纪 50 年代初，美国进口汽车的 90% 都来自英国，这时候哪有德系、日系什么事儿。 但从此英国汽车就走上正途了吗？恐怕是想多了。 因为英国政府从来也不闲着，骚操作马上就来了，当时为了鼓励出口，逆差转顺差，英国政府不敢贸然放开国内消费，结果光是一个分期付款法案，就修改了 18 次。 这项法案决定了民众到底能贷多少钱出来买车，但就在政府的犹豫不决中，导致了汽车行业产能紊乱，英国国内的汽车需求和汽车生产都受到了严重抑制。 而且这还没完。 在冷战期间，英国又上台了一位 “ 亲苏联 ” 的首相克莱门特 · 艾德礼，当时苏联正在建设 “ 高尔基汽车城 ” ，艾德礼直接有样学样，让英国汽车行业来个大整合，把没必要整合的车企全都合并了。 结果到后来，全英国这么多汽车品牌基本都在集中在了英国和利兰两大公司手里。 先是这家英国汽车公司（ BMC ），在合并后不仅拥有莫里斯、奥斯汀、沃尔斯利、莱利等品牌，还在不久后推出了著名的 MINI 。 而后又随着捷豹的加入，英国汽车公司（ BMC ）改名为英国汽车控股公司（ BMH ）。 那这个利兰是啥呢？ 其实它一开始主要做的是商用车和农用车，而且从蒸汽时代就开始了，到这时又整合了罗孚、凯旋等品牌。 而要说起来，最后这个利兰公司也是相当曲折，不仅变卖所有乘用车品牌，还和荷兰 DAF 卡车公司合并，不久后又宣布破产，分出来的一家 LDV 公司经过几经辗转就成了咱们的上汽大通 Maxus 。。。 总之，在经过一番 “ 抱团取暖 ” 以后，太多同价位的车被放在一个体系里，结果暖是没有取到，只有无休止的内斗。 我们可能以为车企内部大多会齐心协力向外拓展市场，但其实，车企一旦做大，内部矛盾比外部要严重得多。 因为一个村都没考上清华那没人会说啥，但村里各个都是清华，就你连高考都没考，这村里还有谁会正眼瞧你，所以一些小品牌都只能混吃等死。 更别说，这个村教育资源还有限，你抢了别人就没有，别人抢了你就没有，都忙着和自己人斗了，谁还管外边？ 这两家公司的结果就是越来越保守，一年不如一年。这咋办呢？英国政府又支了个招，干脆一起整合吧。 所以在 1968 年，利兰公司和英国汽车公司（ BMH ）合并，最终成了巨无霸公司，英国利兰汽车集团。但，不从产品本身着手，让公司盲目做大，只是治标不治本，没过几年又歇菜了。 英国政府又说，学习苏联先进经验，干脆我来兜底吧。 从 1975 年开始，英国政府每年就要花上百亿英镑给汽车行业的失败报销，直到撒切尔夫人上台。 但她，又把英国利兰汽车集团重新私有化了。。。 咱也别说啥，现在这个情况，还有谁能救得回来？说白了，这一整波操作下来，就是让英国汽车品牌组团送泉水了，最终导致这个巨无霸变卖各种品牌和资产，然后就成了我们开头说的这个情况。 >/余晖与曙光 那现在咱们能说英系车已经没救了吗？ 汽车品牌确实是没多少了，但汽车历史还真没法一笔抹去。作为老牌列强，英国汽车就算停滞了 70 年，还是有。。。 翻不翻盘咱先说不好，但至少现在市面上这些英系车的研发、设计和生产，大多还是留在英国国内，要说英国一无所有，那还是太过了一点。 比如说，路特斯品牌就算改成了电车，他的整车设计还是由英国科文特里的设计团队操刀，吉利的四大研发中心，也有一家设立在英国考文垂。 而且更关键的是，英国完好得保存了它的汽车文化。 11 支世界一级方程式赛车竞标赛（ F1 ）车队中有 8 支在英国，并且著名的银石赛道也在英国北安普敦郡，还有作为老头乐天堂的古德伍德赛车节等等。 另外，著名英国汽车节目 Top Gear ，甚至可以追溯到 1977 年，而赛车游戏地平线 4 也将故事背景设立在英国。 但是，就当英国人还沉浸在过去汽车工业的辉煌时，却发现新能源时代已经来了，正如当年蒸汽机车替代马车，是不是有相同的即视感？ 虽然英国政府主张全面电动化转型，甚至在比欧盟还要激进，但时至今日英国都还没有自己的新能源品牌，在新能源供应链上也没有自己的位置，也就是在口头呼吁的阶段。 不仅如此，英国的充电桩等基础设施铺设速度也相当缓慢。 在去年，大约每 36 辆新能源车共用一个公共充电桩，虽然英国政府拨出 10 亿英镑用于修建充电网络，但三年下来，连钱怎么花都没完全想好。。。 而在新能源车政策上，英国政府也只是在跟随欧盟，准备对中国电动汽车筑起关税壁垒。 再加上脱欧之后，英国获得的投资更加稀少，想要重振汽车产业几乎是不可能的了。 也许是 “ 我大英自有国情所在 ” 吧。 所以要脖子哥说，英国汽车新能源化的结果也可能够呛。。。 撰文：TC 编辑：脖子右拧 & 面线 封面：萱萱

春天到了，又到了万物复苏的季节，以及。。。 各大厂商疯狂发产品的季节。 这次要给大家开箱的，是一家小众品牌推出的中端价位产品，尽管体量不算大，但作为一款中端手机，它的质感也依然非常出色。 经常关注数码圈的差友应该已经猜出来了，这台手机就是 Nothing Phone ( 2a )—— 隔壁的一加 Ace 3V 。 实不相瞒，差友们也能看到我们已经买到了这台 Nothing Phone ( 2a )，但是由于最近新品实在太多，得一个一个做，真的不是在新建文件夹。。。 虽然 Nothing 新品测评还要等一阵儿，但今天的主角一加 Ace 3V 可以说是它同父异母的中国版。。。 两个品牌有着千丝万缕的联系，同样主打中端市场，同样追求质感，但一加换上了一颗性能很强的芯片。 Ace 3V 跟一加最近推出的手机相比，最大的变化就是外观，这个背面可以说是相当简洁了，跟一加最近的设计语言完全不一样。 话说 V 系列虽然是一加产品线里最低端的产品，但是好像每次设计都跟大哥们完全不一样，上一代 2V 也是如此。。。 左侧一加 Ace 2V/3V ，右侧一加 11/12 怎么说呢，跟一加旗舰的设计语言相比，大家好像更喜欢 3V 的这个设计风格。。。 虽然确实是有点索尼 + 三星混合在一起的感觉，但干净是真的干净，配上一加 LOGO 也毫无违和感。 同时，托尼手里收到的这台幻紫银配色也很优雅，颜色调的恰到好处。 托尼甚至隐约有种回到当年一加 9 系列的感觉。。。 加上正面无塑料支架的 1.5K 分辨率直屏设计，整部手机给托尼的感觉就是：干净、整洁、有质感。 虽然用上了潮流小立边，但安卓阵营这边都会给背板加上一个不小的弧度作为过渡，而且这可是一加，所以不用太担心手感的问题。 说到背板， Ace 3V 的设计和调色不仅很简洁，而且还用上了陶。。。玻璃背板，这在两千元价位的手机里还是比较少见的，毕竟一分钱一分货。 同时，上一代 2V 就出现的三段式开关，这一代也依旧保留。 如果你很喜欢用三段式开关，但是对手机的要求并不高，那么 3V 其实还挺适合你。 不过这个开关确实是有一点点松，跟旗舰级别的一加 12 手感确实差不少，但整体问题不大，这个价位都有三段式了还要啥自行车？ 而且它的机身内部也塞进了 5500mAh 大电池，搭配 100W 充电，无论是主力机还是备用机都相当耐用，网上各种续航测试都名列前茅，托尼就不在这多啰嗦了。 接下来，我们要聊聊它的芯片，也就是骁龙 7+ Gen3 。 但该说不说，最近无论是高通、联发科这种以手机为主的芯片厂，还是英特尔、 AMD 这种以 PC 为主的厂商，产品的命名都挺混乱的。。。 别的先不提，光是高通这个 8s Gen3 和 7+ Gen3 就能搞晕不少人了。。。 大名鼎鼎的年度旗舰 8 Gen3 就不用我多介绍了，而 8s Gen3 并非它的升级版，更像是一个 “ 青春版 ” 。 7+ Gen3 则介于普通 7 系芯片和 8 系旗舰芯片之间的定位，所以这两款芯片的定位还是挺相近的。 省流的说法就是，二者的内核与架构完全一致，频率差 别很小，不过 8s Gen3 的 NPU 会更强一些，对本地大模型类的 App 适配会更好。 总而言之，这俩都是表现很不错的次旗舰芯片。 而一加 Ace 3V 作为第一个敢吃螃蟹的人，则全球首发了 7+ Gen3 。 现在芯片介绍的前摇结束了，那咱们。。。跑个分？ 很快啊， 7+ Gen3 就整了一个不错的 146 万分，这个分数跟去年一批天玑 9200 和骁龙 8 Gen2 是差不多的，刀法可以说是非常精湛了。 但跑分只是虚假的性能测试，真正的性能测试还得看《 原神 》，启动！ 结果没想到 Ace 3V 的表现有点超出预期，平均帧率居然有 59.3 帧。。。 这个帧率已经跟 8 Gen3 旗舰手机的差距非常小了，实际游玩确实能感觉到偶尔的卡顿，但已经无伤大雅。 30 分钟全高画质须弥城跑图下来， Ace 3V 的机身温度实测在 47 度左右，跟之前测过的手机其实差不多。 可是前段时间提前发布测评的媒体都表示温度有点高，难道说，一加真就趁这几天的功夫把芯片给调教明白了。。。 不过托尼专门数了一下毛，游戏内的分辨率应该是 720P 左右，而现在的旗舰机在跑出 60 帧的同时，分辨率通常都在 800P 往上。 但手机上看的话，这点差距不是特别大，所以大家当个参考就可以了。 总之，不知道是一加在发布前这段时间做足了优化，还是托尼手里这台设备的个别现象，单说这个性能表现，确实是有点出乎意料地好。 不过嘛，相机就没有这么亮眼了，就是主摄 + 超广角的简单组合，也不给你搞什么凑数镜头。 实际用下来，它的成像效果还可以，挑不出什么毛病，但也没有特别出彩，日常随便拍拍是够用的。 向左滑动 而且它的人像模式算法居然还不错，抠图和虚化效果完全对得起这个价位。 但它有的时候偏色会比较明显，拍出来的和实际看到的颜色差得有点多，不过整体比扫码机还是要强一些的。 另外，发布会上还着重提到了 AI 普及这么一档子事儿，提到的几个场景还是挺能感同身受的，比如英语老师、 AI 面试官和论文助手等等。 还有之前大家已经见过的概括总结和图片消除等功能， Ace 3V 都能实现，但它的价格比旗舰机要低很多。 所以总得看下来，一加 Ace 3V 依旧是一款性能不落下风，同时质感也很不错的手机。 尤其是这颗性能相当不错的 7+ Gen3 芯片，颇有一种 “ 买芯片送手机 ” 的感觉。 其实托尼不是第一次有这种感觉了，当年骁龙 7+ Gen2 横空出世的时候，红米 Note 12 Turbo 就因为搭载这颗性能强劲的芯片和 1999 元的起售价，让不少人直呼真香。 如今一年过去了，一加也选择了这条路，但它的综合配置要比去年的手机更好，比如 1.5K 分辨率屏幕、大电池、玻璃机身和三段式开关等等。 而且，一加 Ace 3V 也是 1999 元起售。 无论是去年的红米 Note 12 Turbo 还是一加 Ace 2V ，它们都收获了不错的好评。不过风水轮流转，今年的市场还能不能接纳这类手机，就要后续看消费者买不买账了。 撰文：百威编辑：米罗 摄影：项羽美编：萱萱

IT之家 3 月 21 日消息，腾讯近日在 GDC 2024 游戏开发者大会上，发布了 AI Lab 团队打造的 GiiNEX AI 游戏引擎，基于生成式 AI 和决策 AI 技术。 腾讯表示，GiiNEX AI 游戏引擎面向 AI NPC、场景制作、内容生成等场景，提供了包括 2D 图像、动画、3D 城市、剧情、对话、关卡以及音乐等 AIGC 能力，可被用于 MOBA、FPS、MMO 等各类游戏。 IT之家从官方获悉，腾讯在 GDC 2024 上展示了 GiiNEX 的游戏 3D 城市生成工具。采用 GiiNEX 城市布局工具构思并创建一个面积达 25 平方千米的城市只要 25 分钟；GiiNEX 建筑外观工具支持导入图片快速建模，单栋建筑生成时间不到 20 分钟；室内映射工具支持上传房间的多角度照片，1 小时内即可还原室内场景。 GiiNEX 决策 AI 在 MOBA 游戏中，能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法，帮助新玩家快速掌握游戏玩法。 此外，GiiNEX 还为玩家提供了一系列游戏内可用的 UGC 关卡设计工具，目前已在游戏《元梦之星》上线。

2024年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。 文｜周享玥 赵艳秋 编｜牛慧 01 一次至关重要的会议 今年大模型市场正在发生剧烈的变化。 2024年春节开工后第一天，国资委召开了“中央企业人工智能专题推进会”，央国企一把手全部参加了会议。此前，央国企在大模型落地上差异巨大。“这次会议后，央国企及各地政府的变化是剧烈的。”一位行业资深人士说，“现在大家都在行动。” “未来回望这次推进会，我认为它将被认为是人工智能发展进程上一次至关重要、意义重大的会议。”百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟告诉数智前线。百度执行副总裁沈抖也参加了这次会议，向央国企负责人介绍大模型和产业应用现状。 会后，有央企重新撰写了今年的数字化规划，将人工智能做了重点补充。有大模型应用企业，则被东南沿海某市纳入人工智能产业专班，参与梳理大模型落地场景，加速AI落地。 更多的政策在出台：政府工作报告中提出了“人工智能+”行动；国务院印发了关于大规模设备更新的行动方案。“相当于大部分工厂的设备全要升级了。”一位工业互联网人士说。国家发改委有关负责人称，这将是一个“年规模5万亿元以上的巨大市场”。 在一系列政策和动作之下，“2024年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。”3月21日，在首钢园区举办的百度智能云开年产品大会上，百度副总裁谢广军做出预测，并宣布千帆大模型平台的一系列新产品和举措，为大模型落地千行百业，进一步补充“弹药”。 02 “氛围起来了，我一天就睡5小时” 实际上，去年大模型的落地并不达预期，以至于去年下半年，投资市场变得谨慎。 但在这一年中，伴随基础大模型效果的改善，标杆效应，应用开发门槛的降低，再叠加政策层面的巨大推力，AI大模型不可逆的趋势，已成为业界共识。 3月21日，百度副总裁谢广军也公布一组数字：千帆平台服务企业用户数已突破8万，仅在一个月内就增长上万家，千帆ModelBuilder累计精调模型1.3万个，通过AppBuilder开发的应用数超16万，不管是客户数、精调模型数还是AI原生应用数都有大幅增长。“我们判断，2024年会成为AI原生应用的元年。”谢广军表示。 “我现在一天就睡5小时，光战略合作都忙不过来。”一位工业领域资深人士告诉数智前线，他们今年的目标是落地至少几百、上千个大模型项目。 另一位大模型服务商透露，去年是他们主动找客户，但今年元旦过后，已变成“被动接洽需求”。客户数上，2024年一季度尚未结束，这家公司处在不同环节的需求数已有上百个，每周以10个的数量新增，“我们不得不开始筛选”。 03 企业最关心的三个问题变了 “去年不少to b大模型项目都验收不了，因为客户的预期拔得很高，认为大模型是全能的。”一位服务商告诉数智前线，今年业界看到，客户对大模型有了更深的理解，已变得理性，关注的Top3问题也随之变化。 “客户之前更关注大模型通用能力能有多好，以及智算中心的规划建设，但目前已逐步转向产品驱动的应用落地。”一位政务云人士表示。 “他们现在比较关心的是大模型落地的价值。”忻舟也告诉数智前线。“企业一旦验证模型的价值后，第二步关心的就是如何降低成本，在一个能够接受的效价比下，更好地去使用模型。” 技术的延续性也备受关注。“我经常被问到，大模型的技术发展那么快，我们之前选型或采购的模型会不会过时？为它做的定制、数据标注会不会失效？”忻舟表示，这也要求大模型厂商和服务商保证产品和服务的良好延续性。 04 用户会为哪些场景买单？ 针对企业最关注的落地价值，大家都在努力找杀手级应用场景。客观说，不管是C端还是B端，都还没有一个杀手级应用出现。“现在，大家都想借助这一波新机会，找到更多有价值的场景。”业内人士说。 从目前落地的场景看，“除了规模庞大的设备更新市场，我们看到不少与文本相关的应用。”忻舟说。比如，智能办公中的内容创作、PPT辅助创作；教育领域的作文批改、问题辅导和解答；营销类的广告文案生成；视频大模型辅助娱乐和视频内容的生成......但大家在寻找更具颠覆性的场景。 企业为之买单的场景也与回本周期紧密相关。“一年能回本，客户很容易接受；三五年回本，客户就要考虑考虑；7年回本，肯定得政策强制要求了。”一位大模型服务商称。他们提出了“小切口”的场景策略。 客户类型也很关键。好多客户都在做PoC，但让客户真正付钱，是一个很大的槛。上述服务商观察，有两类客户愿意为大模型买单，一类是一直享受科技红利的行业，如金融；另一类则是传统行业，国家在推动他们做数字化转型，而这些行业老龄化严重，迫切需要人工智能来解决实际困难。 05 不是性价比，是“效价比” 一旦大模型应用到企业的生产环境中，客户格外关注性价比。不过在大模型落地上，百度提出了“效价比”的概念。 “效价比最关键的是效，我们希望效果不变或效果降低程度在可控范围内，它所花费的成本最低。”忻舟说。 谢广军举例，提高效价比的方式有很多：在IaaS层，如何更高效的利用百舸AI异构计算资源；在框架层，应用飞桨深度学习框架中，加速模型的能力；在模型层，采用量化模型的方案。而在3月21日，百度发布三个轻量级大模型，来进一步推升效价比。 06 轻量级大模型，开始流行 “模型不见得是参数规模越大越好。”谢广军说。一位大模型服务商在落地一些项目后也发现，在很多垂类场景中，轻量级大模型也能达到通用大模型的效果，而推理成本更低，使用更简单。“客户不要太复杂的东西。” 轻量级大模型正成为一种趋势。在海外，Meta发布的Llama系列模型，从70亿、130亿、330亿到700亿，不同场景选择不同的模型组合，效果已被验证。 3月21日，百度发布了三款轻量级模型，由大到小分别为ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny。虽然未公布参数规模，但谢广军介绍，这三款模型是百度经过实践，最适合做模型精调和场景的模型。 百度智能云AI平台副总经理李景秋介绍，ERNIESpeed定位“最适合微调的基座模型”，推理最高可支持128K。ERNIELite由ERNIE-Bot-Turbo升级而来，但成本较后者降低53%，适合低算力AI加速卡推理使用。而ERNIETiny的部署和精调成本在文心系列模型中最低，适用于检索及推荐、意图识别等高并发低延时场景，以及端侧推理场景。 谢广军告诉数智前线，百度发布轻量级大模型，核心理念就是帮助客户降本增效，在特定的场景下，通过精调使小尺寸的模型也能够达到千亿级别大模型的效率。当轻量级大模型不能很好地解决客户问题时，就让旗舰模型来“兜底”。 这实际契合了企业用户对大模型的真实需求。一家落地了大模型的企业告诉数智前线，他们并不要求一定要用最顶尖的模型，而是更倾向于选择最适合的模型。深圳齐心集团股份有限公司CTO于斌平也透露，他们此前曾试过文心4.0的大模型，效果惊艳，但其实略超出他们的业务场景需求，于是在最近切换成了“效价比”更高的ERNIE Speed。 一位资深人士则预测，大模型会和第二次工业革命中兴起的电器一样，“最终并非一个电器通用，而是会涌现出各种各样的电器，从灯泡到电饭煲，它只会取决于不同场景下怎么样的性价比最高，怎么样的功能最强，客户接受度最高。” 07 产品化，业界今年的大动作 为了进一步提升效价比，加快落地，今年大模型企业和服务商一个明显的动作，就是加快将确定性的东西产品化，“一旦产品化，推广复制就会很快”。 百度在开年大会上，发布了两个垂直场景大模型，ERNIECharacter和ERNIEFunctions，企业不需要额外精调，可直接来开发智能助理。 其中，ERNIECharacter适合角色扮演类应用场景，如游戏NPC、客服对话等；ERNIEFunctions则更适合对话、问答场景中的外部工具和业务函数调用。某旅游出行App用ERNIEFunctions打造了智能客服助手，在执行订票、查询航班的多种方式调用下，准确性达到85%，超过了GPT4。 “同时，不管是千帆ModelBuilder还是AppBuilder上，都会做很多预置场景。”忻舟说，“这也是百度产品化中的一个重要环节。” 在工业领域，一些服务商将大模型与工业系统结合，今年将出现大量软硬件一体、成套的产品。由于产品化，一些模型落地从过去数个月，缩短到半个月。 08 大模型落地，有没有方法论？ 行业人士都在寻找落地路径，在经历了一年的探索，大模型落地的一些关键点已浮出水面。 最关键的是快速闭环。一些服务商选择小场景先切入，快速形成闭环来看效果。 “企业需要基础设施和平台，快速帮助他们去找到场景，并且快速将这些场景形成demo，快速试用并得到反馈，从而形成一个很好的闭环。”忻舟说。最初千帆大模型平台的重点在推理工具链，发现企业处于找场景阶段后，他们快速调整，推出千帆AppBuilder，让企业一线业务人员通过它，能更便捷和低成本地去构建场景和应用。 3月21日，AppBuilder再度升级，组件工具已扩充到55个，同时还新增了一句话生成应用功能，能让开发者最快只需三步即可完成应用的创建与开发，进一步拉低应用门槛。 “一线听得到炮火，更有能力去解决痛点。”一位政企服务商补充说，目前大家都在场景寻找和闭环的道路上。 09 五到十倍增长，可能估少了 过去一年间，价格已经被首先“卷”了下来。 去年大模型刚在市场上出现时，模型、数据、算力等成本都非常之高，训练一个效果较好的基础大模型，动辄需要几百上千万，甚至是上亿元的投入。但随着技术的进步和使用量的增多，不管是训练成本还是推理成本，都有大幅降低。 一位工业大模型服务商告诉数智前线，现在做大模型私有化部署，成本已降到百万元起，一些小的嵌入式产品甚至可以做到5万元起。一位政务云人士透露，几十万到小一两百万元，是中腰部企业普遍能接受的价格区间。一些服务商最近推出大模型训推一体机，价格在几十万区间，预制了模型和场景，让企业先用一两台将尝试跑起来。 除了落地价格，在基础大模型层面，虽然依然很卷，但已从百模大战，逐渐向几家收敛。这在全球已经发生，比如本周融了15亿美元的明星企业Inflection，一部分团队已加入微软。 更多人将开始卷应用，这将是今年竞争最为激烈的细分板块之一。大模型服务商和开发者都非常忙碌。 至于市场走向，一位服务商称，“不要对大模型落地有一点点疑惑了，无非是你的收入翻5倍、10倍还是20倍。” 忻舟则称自己持乐观但谨慎的态度。一方面，大模型整体市场属于蓄势待发的状态，“是涨5倍还是涨10倍，我觉得可能都估计的太少了，有可能是50倍、100倍甚至是1000倍的爆发式增长”。另一方面，整个市场就好比一杯刚从冰箱里拿出来的水，只要经过轻微的扰动就会变化，还是一个不稳定的状态，还要看业界的进一步动作和进展。

IT之家 3 月 21 日消息，近日，全球植物科学顶尖期刊《分子植物》（Molecular Plant）刊载了中国科学家的最新研究，中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，实现了育种数据管理和分析、计算加速、AI 预测亲本及优良品种的育种全流程整合。 该平台的数据容量、运行速度以及数据安全号称“达到世界先进水平”，全球已有 23 家科研机构率先使用。 论文共同一作兼通讯作者李慧慧介绍说，种子是农业的“芯片”，对农业发展至关重要，但传统育种方式成本高、工作量大，往往需要耗时十年甚至更久。在 AI 等技术加持下，“智慧育种”可通过模拟作物生长气候、土壤及生长周期等信息，综合作物表型、基因型等数据建立模型，进而预测作物性状、筛选优异基因型，大幅缩短育种周期。 不过，智慧育种需要高通量数据分析，依赖庞大的计算和建模、复杂的操作，对育种家挑战很大。中国农业科学院作物科学研究所、国家南繁研究院与达摩院融合生物技术和 AI 技术，合作开发出高通量计算平台，在网页端为育种家提供“一站式、低门槛”的服务。 具体而言，该平台整合了种质资源信息管理、育种试验设计与模拟、海量育种组学数据存储、高通量数据分析以及智能育种决策等模块，支持大规模组学信息、表型信息数据的整合利用与深度挖掘。 数据显示，该平台已被全球 23 家科研机构用于育种研究，包括中国水稻研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所、国际畜牧研究所、荷兰瓦格宁根大学等。 为加速育种决策运算，智慧育种平台引入多种大数据计算、人工智能模型、自动化处理模块。论文通讯作者、达摩院智慧育种科学家顾斐介绍，平台实现针对基因测序数据的变异位点计算加速 110 倍，基因型过滤加速 25 倍以上，群体遗传学分析加速 1000 倍以上。 针对全基因组选择算法，平台的准确率平均提升 15% 以上，预测稳定性提升 5%。此外，该平台数据存储容量达 1PB，可支持上百个用户同时开展高效的育种大数据管理、调度和分析。

这两天，我们再次回顾了黄仁勋在 GTC 2024 上的演讲，在对产品做更深一层的分析解读时，发现了一些当时熬夜忽略掉的亮点。 一是老黄的演讲风格，幽默、自然、很有交流感，也难怪能把一场科技产品发布会开成演唱会的模样。 二是结合着前几代产品，再次审视最新发布的 Blackwell 架构以及系列 GPU，只能说它的算力性能、成本造价和今后表现，远超乎我的想像。 就如英伟达的名字一样，NVIDIA 的前两个字母 N 和 V，代表着 Next Version「下一代」。 与往年的 GTC 一样，英伟达如期发布了下一代产品，性能更高、表现更好；但又和以前完全不同，因为 Blackwell 所代表的不仅是下一代产品，更是下一个时代。 重新认识，地表最强 GPU 自我介绍一般都从名字开始，那这颗最新最强的 AI 芯片，也从这里讲起吧。 Blackwell 的全名是 David Harold Blackwell，他是美国统计学家、拉奥-布莱克韦尔定理的提出者之一。更重要的是，他还是美国国家科学院的首位黑人院士，和加州大学伯克利分校的首位黑人终身教员。 GTC 2024 上发布的这颗「Blackwell」就来源于此，倒不是说 Blackwell 本人对英伟达有过什么突出的贡献，而是在英伟达的命名体系中，拿历史上一些著名科学家（或数学家）的名字来命名 GPU 微架构，已经成为了一种惯例。 自 2006 年起，英伟达陆续推出的 Tesla, Fermi, Kepler, Maxwel, Pascal, Volta, Turing, Ampere 架构，就对应着特斯拉、费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、伏打、图灵、安培这几位学术大佬。 一是有名，二是有料，至于是否和指定产品一一对应，实际上就没有那么强相关了。 这里需要强调一点，上面提到的这些以名字命名的对象，不是哪一颗单独的芯片，而是指整个 GPU 的架构（黄仁勋将其称为平台）。 芯片架构（Chip Architecture）指芯片的基本设计和组织结构，不同的架构决定着芯片的性能、能效、处理能力和兼容性，也影响着应用程序的执行方式和效率。 简单讲，你现在拥有了一座体育场（制作芯片的原材料），你打算将它彻底改造，这块地具体是用来开演唱会还是办运动会（芯片用途），决定了场地布置、人员雇佣、装扮和宣发的方式（芯片架构）。 因此芯片架构和芯片设计相互关联，也共同决定了芯片性能。 例如经常听到的 x86 和 ARM，就是针对 CPU 而设计的两种主流架构，前者性能表现强悍，后者能耗控制优秀，各有长项。 基于多代 NVIDIA 技术构建，在 Blackwell 架构下的芯片 B200、B100 具备出众的性能、效率和规模，也一同开启了 AIGC 的新篇章。 但为什么会被称为「AI 核弹」？新 GPU 到底有多强？在与上一代产品的对比下，我们会有更直观的感受。 2022 年的 GTC 上，黄仁勋发布了全新架构 Hopper 以及全新芯片 H100： 1. 由台积电 4nm 工艺制程，当中集成了 800 亿个晶体管，比上一代 A100 足足多了 260 亿个。 2. H100 的 FP16、TF32 以及 FP64 性能都是 A100 的 3 倍，分别为 2000TFLOPS、1000TFLOPS 和 60TFLOPS，训练 3950 亿参数大模型仅需 1 天，用老黄的原话解释「20 张即可承载全球互联网流量」。 3. H100 的发售，让英伟达市值突破了 2 万亿美元，成为仅次于微软和苹果的第三大科技公司。 据市场跟踪公司 Omdia 的统计分析，英伟达在去年第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU，这些显卡的总重，近千吨。 到目前为止，Hopper H100 仍是在售的最强 GPU，并遥遥领先。 而 Blackwell B200，再次刷新了「最强」的记录，性能的提升远超出了常规的产品迭代。 从制程工艺看，B200 GPU 采用第二代台积电的 4nm 工艺，采用双倍光刻极限尺寸的裸片，通过 10 TB/s 的片间互联技术连接成一块统一的 GPU ，共有 2080 亿个晶体管（单颗芯片为 1040 亿个），相较于制作 Hopper H100 的 N4 技术，性能提升了 6%。，综合性能提升约 250%。 从性能看，第二代 Transformer 引擎使 Blackwell 可以通过新的 4 位浮点 AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力，单芯片 AI 性能高达 20 PetaFLOPS（每秒可以执行 20×10^15 次浮点运算），比上一代 Hopper H100 提升了 4 倍，同时 AI 推理性能比上一代提升了 30 倍。 从能耗控制看，过去训练一个 1.8 万亿参数模型之前需要 8000 个 Hopper GPU 和 15 兆瓦的功率，如今 2000 个 Blackwell GPU 就可以做到这一点，而功耗仅为 4 兆瓦，直接降低了 96%。 因此，黄仁勋的那句「Blackwell 将成为世界上最强大的芯片」并不是信口开河，而且已经成为事实。 不便宜的造价，不简单的用途 金融服务公司 Raymond James 分析师曾预估过 B200 的成本。 英伟达每制造一颗 H100 的成本约为 3320 美元，售价为 2.5-3 万美元之间，根据两者的性能差异推算 B200 成本将比 H100 高出 50%~60%，大概是 6000 美元。 黄仁勋在发布会后接受 CNBC 专访时透露，Blackwell GPU 的售价约为 3 万~ 4 万美元，整个新架构的研发大约花了 100 亿美元。 我们必须发明一些新技术才能使其（新架构）成为可能。 按照以往的节奏，英伟达大约每两年就会发布新一代 AI 芯片，最新的 Blackwell 相较于前几代产品在算力性能和能耗控制上有了显著的提升，更直观的是， 结合了两颗 GPU 的 Blackwell 比 Hooper 大了将近一倍。 高昂的成本不仅与芯片有关，还与设计数据中心和集成到其他公司的数据中心紧密相连，因为在黄仁勋看来，英伟达并不制造芯片，而是在建数据中心。 根据英伟达最新的财报显示，第四财季营收达到创纪录的 221 亿美元，同比增长 265%。四季度净利润 123 亿美元，同比暴增 765%。 这当中最大的营收来源数据中心部门，达到创纪录的 184 亿美元，较第三季度增长 27%，较上年同期增长 409%。 研发成本很高，但以此搏来的正向回报更高。 英伟达目前正在构建的数据中心，包含全栈系统和所有软件，是一套完整的体系，Blackwell 或者说 GPU，只是这当中的一环。 数据中心被分解成多个模块，用户能够根据自身需求自由选择相应的软硬件服务，英伟达会根据不同的要求对网络、存储、控制平台、安全性、管理进行调整，并有专门团队来提供技术支持。 如此的全局视野和定制化服务到底好不好，数据可以说明一切：截至 3 月 5 日，英伟达的市值继超越 Alphabet、亚马逊等巨头后，又超过沙特阿美，成为全球第三大公司，仅次于微软和苹果两大科技巨头，总市值达到 2.4 万亿美元。 目前，全球数据中心大约有 2000 亿欧元（约合人民币 7873 亿）的市场，英伟达正是这当中的一部分，黄仁勋预测这个市场在未来极有可能增长到 1-2 万亿美元。 英伟达 CFO 克雷斯分析： 第四财季数据中心的收入主要是由生成式 AI 及其相关训练所推动的。我们估计，过去一年中约有 40% 的数据中心收入来源于 AI。 不到一个月前，黄仁勋也在财报中表示 加速计算和生成式 AI 已经达到引爆点，全球范围内，企业、产业和国家的需求正在激增。 的确，定制化不是英伟达的专属，但在 AI 时代的风口，能够提供「从头到脚」的服务的企业所剩无几，英伟达就是其中之一。 猪能起飞，首先得在风口 在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口，GPU 甚至在取代 CPU 成为 AI 计算机的大脑。 生成式 AI 之所以引起各个行业的热烈讨论，最核心的一点是它开始像「人」一样工作学习，从聊天、写文案、画图片、做视频，到分析病情、调研总结…… 所有令人惊叹的生成结果，都需要天文数字般的样本数据作为支撑。 比如，你能记住「爱范儿」这个名字，可能是因为每天的公众号推送让信息不断重复加强了记忆；也可能是以前从未见过「爱」和「范儿」的组合，新奇感让你印象深刻；又或者是橙色的 logo 在你脑海中留下了独特的视觉符号。 每一个简单的小细节巩固了你脑海中「爱范儿」的画像，但当全国的科技媒体信息杂糅在一起的时候，就需要更多的符号来加深印象，以免搞混。 AI 的深度学习，大概就是这个逻辑，而 GPU 就是处理海量信息的最佳选择。 自 OpenAI 引燃 AIGC 后，大部分有名有姓的公司都开始极速上架自家的大小模型，智能汽车、翻译软件、电子文档、手机助手，连扫地机器人，都拥有了 AI。 GPU 仿佛在一夜之间就成了全球争夺的对象，根据市场跟踪公司 Omdia 的统计，这当中不乏腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、特斯拉，Meta 和微软甚至各自采购了 15 万颗 H100 GPU（去年最强芯片）。 技术原理和时代背景，共同促进了 GPU 的爆火，也成就了属于英伟达的「显卡帝国」。根据富国银行的统计，英伟达目前在数据中心 AI 市场拥有 98% 的市场份额。 站在风口上，猪都可以飞起来。 但当一家公司在一个行业里的占有率接近 100% 时，背后一定有个和站在风口同样重要的原因。 1999 年，英伟达就率先提出了 GPU 的概念，2006 年就推出了 CUDA，这是英伟达发展史上一次重要的技术转折点，它降低了 GPU 的应用门槛，开发者可以用 C/C++ 等语言在 GPU 上边写程序，GPU 脱离了图像处理的单一用途，高性能计算走入了显卡的世界。 16 年 AlphaGo 的胜利，17 年比特币的暴涨以及挖矿热潮，在此期间押注自动驾驶市场，直到 23 年 ChatGPT 等 AI 大模型问世，让英伟达在多年前的播种，迎来了丰收时刻。 风口固然重要，但前瞻市场布局、多元化应用领域、大手笔的投入与创新，任何一环的失位，都不会造就当下接近满分的市场神话。 不过，于英伟达而言，如何在时代的十字路口保持领先地位，才是最重要的议题。 Blackwell，就是巩固成果的关键一步，在许多厂家还没收到已经下定的 H100 时，B200、B100 的流水线已经开启。 黄仁勋在演讲中，重申了自己在此前财报中提出的观点「通用计算已经到达瓶颈」。 因此现在需要更大的模型，也需要更大的 GPU，更需要将 GPU 堆叠在一起。 这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。 这当中，有些谦虚，当然也有市场的巨大需求。 目前 OpenAI 最大的模型已经有 1.8T（万亿）参数，需要吞吐数十亿 token（字符串），即使是一块 PetaFLOP（每秒千万亿次）级的 GPU，训练这样大的模型也需要 1000 年才能完成。 Hopper 很棒，但我们需要更强大的 GPU。 GTC 2024 带来的第一波讨论热潮在这几天慢慢淡去，可以预见的是，发布会上的 Blackwell GPU 系列、第五代 NVLink、RAS 引擎，在走向市场的时候会带来更多的震撼；难以预测的是「生成式 AI 已触及的引爆点」究竟还会给世界带来多少惊喜与改变？ 在 AIGC 爆发的当下和 AGI 到来的前夕，英伟达引爆的这串 AI 鞭炮，目前还只是炸响了第一下。

文|锌刻度 黎炫岐 编辑|李觐麟 在"今天我要按时下班"的微博下，提醒"明天也要准时上班哦"；在"我过得不幸福"的微博下，安抚道"亲爱的，快乐和幸福是我们自己给自己的"；在"我要改变自己"的微博下，鼓励说"宝宝你很好，不要改变"…… 而这些评论都出自同一位网友，即微博的评论区AI机器人"评论罗伯特"，它常常出现在各种原创微博的评论区，画风难以捉摸，通常鸡汤鼓励，有时温暖治愈，偶尔则主打一个"已读乱回"，留下许多"AI无法替代人"的证据。 3月中旬，微博AI机器人"评论罗伯特"在微博宣布，已支持楼中楼回复，不过该功能目前还在测试中。当"罗伯特"出圈，3月初，小红书也开始逐步内测评论区新功能，AI一键总结笔记内容。而在此之前，B站也早已推出了AI视频总结助理等"省流课代表"。 这似乎成为一个必然的趋势，社交平台先后推出活跃在评论区的AI机器人，有的侧重互动性，有的偏向于工具性。而对于用户和平台而言，"罗伯特"和"薯队长的小助理"们，到底意味着什么？ 小红书内测官方"AI课代表" "评论新功能，AI回复抢先体验"3月2日，一部分小红书用户收到了来自"薯队长的小助理"通知称"恭喜你成为评论区AI新功能首批体验官"。据报名消息，3月7日，小红书开始逐步内测评论区新功能，AI一键总结笔记内容。只要在笔记评论区@薯队长的小助理，它就会自动总结图文、视频笔记内容，归纳相应重点。 而在三月中旬，锌刻度留意到，目前"薯队长的小助理"这一官方账号下已经有超7万粉丝。该账号的简介为：在笔记的评论区艾特我，小助理会作为课代表随叫随到；对笔记内容有疑问也可以艾特小助理来解答，并表示"小助理是一个成长中的AI，互动内容会越来越准确，请多包涵"。 小红书开启AI回复内测 简单来说，这一官方账号主要针对长图文内容，提供概要。对于小红书更常见的短篇幅图文笔记，这一功能则显得有些鸡肋。 锌刻度在小红书搜索发现，目前用户对"薯队长的小助理"的使用频率和讨论度都较低，尚未引起用户太多关注。此外，经锌刻度测试发现，目前在笔记的评论区艾特"薯队长的小助理"，并不能及时得到总结评论的回复。而针对视频内容该功能能否使用也未被提及。 事实上，评论区的"AI课代表"倒也不是新鲜事。早在小红书开启内测之前，B站早在去年就上线了一批AI课代表账号，通过调用 AI 课代表账号，用户可以获得视频内容的总结回复。这一功能在 B 站受到了大量关注，有些 AI 课代表甚至涨粉超过 25 万。而这些B站的AI视频总结助理，被网友称作"省流小助手"。 "这些AI总结助手真的还是有点东西。"桃子常用B站看一些网课视频，"我经常只想看其中一部分知识点的内容，但之前没有小助手，就只能手动拖进度条，或者等好心人来做课代表帮忙总结时间轴，但现在只用艾特机器人就行了。" 锌刻度留意到，目前B站长视频下常出现的AI机器人包括"机器工具人""有趣的程序员""课代表猫""AI课代表呀""星崽"等等，而他们能提供的功能除了在评论区快速总结视频内容并注明重点内容的时间点，还能提取图片、听歌识曲、笑点解析等。 "罗伯特"出圈，谁对它又爱又恨 相较于小红书和B站这类"课代表式"的AI工具人，出现在微博评论区的"评论罗伯特"则因为互动性更强，讨论度也更高。 日前，微博AI机器人"评论罗伯特"在微博宣布，已支持楼中楼回复，表示"现在我可以进行楼中楼回复了，对于博主的回复罗伯特会再评论一条哦，我会继续努力学习的，欢迎大家来找我玩哟"。而在此之前，"评论罗伯特"原名"评论哇噻机器人"，是以微博用户身份活跃在网友评论区的智能机器人。在微博发布原创内容或者艾特此号，则有可能收到它的回复。 彼时，微博官方对此的介绍是："一个天生的捧哏，一个有趣的灵魂，一个不知疲倦的显眼包。"而"当大家在微博上发布原创内容时，我会时不时跳出来，在下面发布一条评论。" 事实上，在2023年7月"评论哇塞机器人"上线前期，还有许多网友认为这一功能"大可不必"。但在短短几个月间，更名后的"评论罗伯特"凭借一些"高能"和"无厘头"回复出圈了。 图片来源：罗伯特受害者联盟 这其中大部分评论主打一个"已读乱回"，让人觉得哭笑不得，却刚好契合了当代年轻人"谁能不发疯"的情绪，比如当网友发微博称"为什么还要我努力，我已经够努力了到底还要我怎么努力"时，罗伯特评论"我也想问，为什么我们要这么努力"又比如明明网友发了马面裙的照片，罗伯特却评论"这个眼影真好看"。当然，也有不少网友会猝不及防地被这个AI评论机器人治愈，比如当网友发布微博表示"分享欲太旺盛了会感觉自己是个很糟糕的人"，罗伯特则安慰道"不会的宝贝，你分享欲旺盛只是因为你热爱生活"。 于是，甚至出现了"罗伯特受害者联盟"账号，专门发布"评论罗伯特"令人无语或治愈的评论合集。锌刻度留意到，目前"罗伯特受害者联盟"已有超20万粉丝，发布了超4000条微博，获得了超两百万的转评赞。 不过，在小红书和微博等平台，还有不少网友表示并不喜欢这一"毫无边界感"的AI机器人，"我的微博就是用来吐槽的，并不想看到任何评论""能不能禁止罗伯特来评论我？""希望罗伯特闭嘴"……这类吐槽并不少见。 事实上，除了微博，快手也推出了类似的评论区互动AI机器人，"AI小快"允许用户在评论区生成梗图，进行AI斗图，还可以和智能小助手进行对话互动。不过，"AI小快"有点像正经版的"评论罗伯特"，回复较为官方。值得一提的是，快手官方将AI绘画功能也接入了评论区。 AI重塑社交 事实上，当各个领域的巨头都争先恐后布局加码AI大模型，社交平台也在不断尝试。 以小红书为例，在其内测AI评论区助理之前，小红书从去年9月开始内测一个名为"Davinic"（达芬奇）的AI聊天功能。"Davinic"可以为用户提供偏向好物生活类的问答，包括旅游攻略、美食攻略、地理和文化常识、生活技巧、个人成长和心理建议，以及活动推荐等。 据介绍，小红书的这款AI智能聊天助手通过机器学习和数据分析，结合用户的兴趣、行为和偏好等方面，推荐更加个性化的内容和交友对象，让用户可以享受到丰富和智能的交互体验。 更早些时候，小红书还推出过群聊ai对话功能。用户可创建一个AI群聊"聊天室"，添加AI角色进入群聊后，群成员可以与被角色定位好的"AI人物"进行对话互动。这项功能目前还在处于灰度测试当中，并没有全面上线。 而微博也不仅有罗伯特，还曾推出"明星AI情感伴聊"的功能，实现用户在向明星发送私信、并授权使用该功能后，专属AI助手将模仿明星的聊天方式和风格进行自动回复. 不仅是小红书和微博，在去年12月初，有关媒体报道称，抖音计划在主APP内推出多个AI聊天机器人，并已经上线了首个AI聊天机器人"抖音心晴"，定位是情绪关怀机器人。 "像微博的评论罗伯特和小红书聊天机器人，背后应该都是单模态语言大模型，而像总结笔记内容和提炼视频概要的课代表类机器人，背后应该是多模态大模型。" 国内一科技企业的算法工程师齐顺（化名）告诉锌刻度，相较而言，后者的难度会更大，"因为罗伯特只需要读懂文本，然后输出较短的文本，但总结视频要点，它则需要同时具备处理视频内容、音频内容和文本内容的能力。" 事实上，无论是哪一种AI机器人，目前的主要目的都是活跃平台氛围，增加互动性，从而提高用户黏性，亦或是更好地链接用户和内容创作者。正如"评论罗伯特"曾在微博发布说明称平台上线评论罗伯特的初衷是，"希望借助最新的生成式人工智能技术优化普通用户的发博体验，提升普通用户在平台内容生产中的活跃度。" 图片来源：评论罗伯特的微博 可以预见的是，AI技术正逐步重塑社交平台的生态。正如清华大学传播学研究证实，社交机器人正在参与舆论的形成、使得社交媒体的信息环境更加复杂。在很多热门议题的传播中，都有社交机器人参与的痕迹。 只不过，从眼下来看，大部分社交平台的AI机器人都尚在"成长期"，也有不少用户担心大量的AI评论会破坏原有生态。如何让AI更好地"反哺"平台和创作者，还有待平台不断思考和完善。

据彭博社报道，苹果正在与谷歌和OpenAI进行讨论，以使用他们的生成式大型语言模型作为iPhone AI新功能的支柱，但预计要到今年夏天才会正式宣布。 在今天的报告发布之前，本周早些时候有消息称，苹果一直在与谷歌进行谈判，将其Gemini AI引擎集成到iPhone中，作为iOS 18的一部分。 苹果首席执行官蒂姆·库克承诺，该公司今年将在人工智能领域“开辟新天地”，iOS 18有望发挥重要作用。然而，据说苹果的内部工作集中在小规模的人工智能功能上，这些功能可以在设备上运行，不需要互联网连接。 为了推动更强大的基于云的生成式人工智能功能，例如根据单个提示创建图像和撰写论文的能力，苹果正在寻找一个已经具备必要的大规模硬件基础设施和计算能力的合作伙伴。 预计Siri将计划在iOS 18中引入的人工智能后进行改进。一位爆料者表示，苹果正计划使用大型语言模型来彻底改造Siri，并将其变成“终极虚拟助手”。 彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）表示，苹果正在开发的一项具体功能是改进Siri和Messages应用程序之间的交互，这将使Siri更有效地自动完成句子并回答复杂的问题。 但随着英伟达和其他人工智能公司继续重塑技术格局，据报道，一些投资者担心苹果将无法跟上变革的步伐，除非这家iPhone制造商能够在今年通过部署生成式人工智能功能来提高其可信度，否则可能不会看到它预期的“高速增长”。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西3月21日晚间报道，刚刚一加发布了一加Ace 3V中端智能手机新品，其首发了高通三代骁龙7+，应用了安第斯大模型能力，在质感、性能、屏幕、散热、游戏、续航、网络、AI八个方面进行了升级。 一加中国区总裁李杰在发布会上说，AI不一定是高端机专属，一加希望成为AI手机的普及者之一。 值得一提的是，在供应链内存涨价的大背景下，一加Ace 3V依然采用了12GB内存起步。此外，一加Ace 3V全球首发了高通第三代骁龙7+芯片。 价格方面，一加Ace 3V 12GB+256GB版本售价1999元，16GB+512GB版本售价2599元。 李杰说，一加与高通联合定义的第三代骁龙7+是“小8Gen3”，是骁龙7系平台史上首次和骁龙8系旗舰平台使用同代架构。 为了发挥第三代骁龙7+芯片的全部性能，一加Ace 3V配备了OPPO自研的潮汐架构和AI算力模型。此外，一加Ace 3V搭载一加 12同款面积9140平方毫米的VC。 一加Ace 3V的AI能力可以改善游戏体验，据称一加Ace 3V在游戏帧率、游戏画质、游戏触控方面的实际表现接近目前骁龙8 Gen 3旗舰手机。 此外，在AI加持下，一加Ace 3V的续航能力得到了提升。一加Ace 3V支持AI全局电力规划，通过AI休眠识别、AI电源管理，实现手机电量的智能化分配。 拍照方面，一加Ace 3V搭载索尼旗舰传感器IMX882，5000万像素，应用了一加 12同款的旗舰影像算法调校。 此次李杰给一加Ace 3V的定位是“年轻人的第一台AI手机”，这款手机也搭载了不少AI新能力。 一加Ace 3V上增加了四个“专门为年轻人打造”的AI功能，包括AI面试官、AI英语老师、AI创意点评、AI论文助手等等。这些更多利用了大模型的文字、图片生成能力。这背后，一加Ace 3V基于安第斯AI大模型，升级了小布助手。 此外，一些传统AIGC功能也已经落地，比如AI消除功能可以消除照片上不想要的部分。 结语：从旗舰到中端，AI手机加速普及 我们可以看到，AI在一加Ace 3V中的应用涉及性能、散热、游戏、续航、屏幕、网络等方面，可以说是较为深入的，同时AI大模型能力的落地，也让中端机也可以有比较好的AIGC功能体验。 如今AI手机已经成为智能手机行业的大趋势之一，各家都在积极布局，从技术、产品、服务到生态都在做着准备，AI手机加速普及，更多AI创新功能都值得期待。

1、Sora复现项目Mora发布 2、传微软因担忧OpenAI而聘用Inflection员工 3、ChatGPT停滞揭示了ToC AI的问题 4、OpenAI的GPT商店充斥着“垃圾” 5、Stability AI核心技术团队被曝集体离职 6、谷歌AI洪水预报论文登Nature 7、谷歌因侵权出版商被罚款2.5亿欧元 8、谷歌Gemini 1.5 Pro推出API 9、Transformer五作创企发布首个大模型成果 10、Transformer作者称当前模型规模都太小 11、传Cohere寻求估值60亿美元新投资 12、淘宝“星辰”大模型上线 用于电商场景 13、腾讯发布自研游戏AI引擎GiiNEX 14、快手CEO：半年内达GPT-4水平 15、循环智能与月之暗面合作行业大模型 16、华人团队推出视频扩展模型MOTIA 17、三星计划明年推出AI芯片Mach-1 18、Meta发布室内场景重建方法SceneScript 19、Adobe新研究0.11秒从草图生成图像 20、Anthropic与AWS将合作ToB生成式AI 21、AI基础设施创企Astera Labs首日大涨76% 22、AI Pin将从4月11日开始发货 23、AI推动IBM市值上涨19% 24、加拿大等试图挖走欧洲顶尖AI创企 1、Sora复现项目Mora发布 今日，来自理海大学、微软的团队发布视频生成多AI Agents框架Mora，利用Agent还原Sora能力，实现了文本到视频生成、文本+图像到视频生成、扩展生成视频、视频到视频编辑、连接视频和模拟数字世界等功能，目前支持生成1024*576分辨率的12秒视频。 论文地址： https://arxiv.org/html/2403.13248v1 2、传微软因担忧OpenAI而聘用Inflection员工 据美国《商业内幕》报道，内部人士称，微软对AI创企Inflection进行大规模招聘，是因为其董事会对OpenAI的不稳定感到担忧，以及内部对面向消费者的AI愿景和战略的怀疑。 3、ChatGPT停滞揭示了ToC AI的问题 据美国《商业内幕》报道，流量分析网站Similarweb数据显示，AI创企Inflection的聊天机器人Pi网站2月份访问量刚刚超过400万次，作为对比，社交平台X的的DAU（日活跃用户）超过2亿，Instagram的DAU超过5亿。此外，ChatGPT于2022年11月推出后，月访问量飙升至18亿，但自去年5月以来，其月访问量已趋于平稳甚至下降，目前约为16亿。来自初创公司Character.ai、Perplexity AI和Anthropic的聊天机器人在网络访问方面也远远落后。这揭示了面向消费者的AI商业模式的问题。 4、OpenAI的GPT商店充斥着“垃圾” 据TechCrunch今日报道，OpenAI的GPT商店中充斥着奇怪的、可能侵犯版权的GPT，这意味着OpenAI的审核工作很松懈。例如有的GPT声称能够以迪士尼和漫威作品的风格生成艺术，但其作用只不过是第三方付费服务的渠道。 5、Stability AI核心技术团队被曝集体离职 据福布斯援引知情人士消息报道，AI独角兽Stability AI上周在全体员工会议上宣布，文生图模型Stable Diffusion核心研究团队集体辞职，包括五位论文作者中的三位Robin Rombach、Andreas Blattmann和Dominik Lorenz，其中前两人是共同一作。 6、谷歌AI洪水预报论文登Nature 谷歌今日在《自然》（Nature）杂志发表论文，展示了AI如何帮助其扩大洪水预报范围，并为世界上受气候变化影响最严重的地区提供帮助。据介绍，AI可以提前7天提供准确的河流洪水信息，能够为80个国家/地区4.6亿人居住的地区提供洪水预报。谷歌称会在搜索、地图和安卓通知提供预报。 7、谷歌因侵权出版商被罚款2.5亿欧元 今日，法国竞争管理局宣布对谷歌多个实体处以2.5亿欧元（约合美元2.73亿）罚款，因为后者在训练AI模型时使用了出版商和新闻机构的内容来训练其创始模型，而没有通知他们或管理局。 8、谷歌Gemini 1.5 Pro推出API 今日，谷歌宣布其多模态大模型Gemini 1.5 Pro推出API（应用程序接口），开发者现在可以在AI Studio UI中试用。 9、Transformer五作创企发布首个大模型成果 今日，创企Sakana AI发布首个研究成果，提出了一种自动融合多种现有模型来构建优秀基础模型的方法，并发布了原型模型。为了演示这种方法，团队构建了三个基于日语的模型，分别是日语大语言模型EvoLLM-JP、使用日语对话的图像语言模型EvoVLM-JP、高速日语图像生成模型EvoSDXL-JP。Sakana AI成立于2023年8月，由两位著名的前谷歌研究人员David Ha和Llion Jones创立，其中Jones是著名的Transformer论文《Attention Is All You Need》的第五位作者。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2403.13187 Demo地址： https://huggingface.co/spaces/SakanaAI/EvoVLM-JP 10、Transformer作者称当前模型规模都太小 今日，Transformer架构8位作者中的7位受邀在GTC大会上圆桌对话。他们提到世界需要比Transformer更好的东西，认为当前的模型太过经济实惠，规模也还太小，自适应计算是接下来必须出现的事情之一等。 11、传Cohere寻求估值60亿美元新投资 据The Information今日报道，两位知情人士透露，AI创企Cohere正在寻求60亿美元估值的新投资，这将是其年化收入的450倍。这个估值倍数远高于其他AI创企，作为对比，OpenAI的估值约为其预期收入的50倍。另一位知情人士称，Cohere一直在寻求超5亿美元的融资。 12、淘宝“星辰”大模型上线 用于电商场景 据Tech星球今日报道，淘宝天猫集团自研大模型“淘宝星辰”已经上线官网，这也是淘天集团公开的首个自研大模型。官网除了显示该大模型的介绍外，还设置有“立即体验”和“登录/注册”入口，或将在不久对外开放。据悉，星辰大模型基于Transformer架构，采用半自研的Megatron-ama框架进行训练，从海量电商消费数据和公开数据中持续学习，提供电商和生活服务场景增强的文案生成、多轮会话、知识问答、智能决策等能力。 13、腾讯发布自研游戏AI引擎GiiNEX 据北京商报报道，昨日，腾讯在2024全球游戏开发者大会上发布了自研游戏AI引擎GiiNEX。该引擎借助大模型等生成式AI技术，面向AINPC、场景制作、内容生成等场景，提供了包括2D图像、3D城市、剧情等多样化的AIGC能力，帮助开发者提升高质量内容生成的效率。同时，GiiNEX也将决策AI技术用于游戏研发测试、模拟玩法等场景。 14、快手CEO：半年内达GPT-4水平 据新浪科技报道，快手CEO程一笑昨日在业绩电话会上谈道，快手自研大模型快意的综合性能已经大幅超过GPT-3.5，公司有信心在未来半年内达到GPT-4水平。在多模态方面，快手文生图大模型“可图”综合性能已经超过Midjourney V5。文生视频方面，快手一直有研究和投入，并在去年年底积极推进视频生成技术的专利研发，未来会把生成模型和生产者工具结合起来，帮助创作者降低创作门槛，提升短视频制作的质量和效率。 15、循环智能与月之暗面合作行业大模型 今日，行业大模型解决方案提供商循环智能（Recurrent AI）宣布，与研发“Kimi智能助手”的通用大模型公司月之暗面（Moonshot AI）达成深度战略合作。循环智能将基于月之暗面的通用大模型，为业界提供更优质的针对各种业务场景的行业大模型解决方案及应用。 16、华人团队推出视频扩展模型MOTIA 今日，来自香港中文大学、上海AI实验室、商汤科技等机构的华人团队推出视频扩展模型MOTIA。该方法利用源视频的固有数据特定模式和图像/视频生成先验来实现有效的扩展。MOTIA包括两个主要阶段：输入特定调整、模式感知扩展。此外作者提出了额外的策略，包括空间感知插入和噪声传播，以更好地利用扩散模型的生成先验和从源视频中获取的视频模式。 17、三星计划明年推出AI芯片Mach-1 据《首尔经济日报》报道，昨日，三星电子半导体部门负责人在股东大会上宣布，公司正在开发自研AI芯片Mach-1，该芯片已通过FPGA完成技术验证，SoC设计正在进行中。Mach-1预计将拥有前所未有的结构，可以将数据传输速度瓶颈降低到当前水平的1/8。此外，它将是一款轻量级AI芯片，可以使用LPDDR内存，而不仅仅依赖于HBM。该芯片将于今年年底投入生产，基于此芯片的AI系统将于明年初面市。 18、Meta发布室内场景重建方法SceneScript 昨日，Meta发布了一种使用自回归结构化语言模型重建场景的方法SceneScript。该方法使用场景语言编码器-解码器架构，直接从编码的视觉数据中推断出一组结构化的语言命令。为了训练SceneScript，作者生成并发布了一个大规模的合成数据集，名为Aria Synthetic Environments，包含10万个高质量的室内场景，其中包括以自我中心场景漫游的真实感和地面真实标注的渲染图像。 19、Adobe新研究0.11秒从草图生成图像 3月19日，来自CMU、Adobe的团队在arXiv上发表论文，提出一种图像推理方法。据介绍，该方法解决了现有条件扩散模型的两个限制：由于迭代去噪过程导致的推断速度较慢、对配对数据进行模型微调的依赖。为了解决这些问题，作者引入了一种通用方法，通过对抗学习目标将单步扩散模型适应于新的任务和领域，既能利用预训练扩散模型的内部知识，同时还能实现高效的推理。对于512*512的图像，在A6000上生成时间为0.29秒，在A100上为0.11秒。 20、Anthropic与AWS将合作ToB生成式AI AI创企Anthropic今日宣布与AWS和埃森哲达成合作，将生成式AI部署到企业中来满足其特定需求，同时保持数据的私密性和安全性。超过1400名埃森哲工程师将接受培训，在AWS上使用Anthropic模型为客户提供端到端支持。 21、AI基础设施创企Astera Labs首日大涨76% 据彭博社报道，AI基础设施创企Astera Labs昨日登陆纳斯达克后，其股价飙升76%，市值达到96.8亿美元。 22、AI Pin将从4月11日开始发货 今日，创企Humane发布了一段AI Pin设备的规划以及最终发货版本的演示视频，提到将会从4月11日开始发货，首批订购者将在五月收到货物。 23、AI推动IBM市值上涨19% 据彭博社昨日报道，科技巨头IBM市值最近创下自2013年以来的最高记录，略低于历史最高点6%，其今年涨幅约19%。投资人士称，这可能与其大量的云和AI投资以及强大的AI业务相关。 24、加拿大等试图挖走欧洲顶尖AI创企 据英国《金融时报》今日报道，知情人士透露，加拿大和阿联酋官员近几个月接触了德国的Aleph Alpha、英国的Synthesia和Stability AI等顶尖AI创企，通过补贴、宽松的税收制度和宽松的监管等方式说服它们搬迁。

IT之家 3 月 21 日消息，荷兰三星高管近日在 LinkedIn 上宣布，企业版 Galaxy Tab Active5 平板可以获得 8 年的安卓系统和安全更新。 三星于今年 1 月推出 Galaxy Tab Active 5，标准版目前支持 4 次重大安卓版本更新以及 5 年安全更新。 三星延长企业设备的支持时间并不让人意外，例如三星几年前曾宣布针对旗舰手机和部分中端手机及平板电脑，在标准版支持 4 年安全更新的基础上，企业版额外增加 1 年，达到 5 年时间。 这是该公司首次承诺为企业版设备提供扩展的操作系统和安全更新。IT之家注：这一承诺也仅限于平板电脑，包括近期推出的 Galaxy Xcover 7 在内，企业版手机享受与 Galaxy S24 相同的七年政策。 2024 年之前推出的设备也被排除在外，因此 Galaxy Tab Active 5 企业版是目前唯一列入资格名单的设备。

秒变喜剧。

据最新消息，小米公司于近日推出了一款全新的智能插座产品——小米智能墙壁插座Pro白色版。这款新产品在外观和功能上与之前的版本几乎保持一致，售价仍为149元。 小米智能墙壁插座Pro是一款集远程、定时、小爱语音等多种控制方式为一体的设备，能够使普通电器快速实现智能化操作。同时，该产品还配备了USB-A、Type-C充电接口，并且最大支持20W的功率输出。 除此之外，小米智能墙壁插座Pro还具备了丰富的智能化功能。例如，在连接小米澎湃智联后，用户可以借助温湿度传感器来实现室内温湿度的监测，并自动开启加湿器；亦或是配合门窗传感器等设备来实现开窗、关闭空气净化器等操作。 在使用方面，用户还可以通过米家App查看每日/月电量使用情况，并对电器的用电情况进行分析。从安全角度考虑，小米智能墙壁插座Pro内部插口采用黄铜镀金材质，并配备有保护芯片。当功率超出限定范围时，产品会自动断电。此外，它还配有安全保护门，以防止儿童或宠物误触造成触电危险。