引言 过去一年，我们看到了GenAI（生成式AI）在ToC领域大放异彩，创造了超10亿美元的消费规模。相较之下，ToB领域还停留在由FOMO推动的1.0阶段，应用场景稀少，主要用例体现在ChatGPT的“套壳”产品们。 如今C端渐凉，盈利堪忧。如果说Anthropic、OpenAI的低毛利是浇了盆凉水，那么Inflection被微软“生吞活剥”基本宣告C端重磅产品“聊天机器人”暂别初创企业。而且C端的数据基本握在巨头手中，小型初创企业就算解决了“钱荒”，还要经历新一轮“数据荒”，挑战巨头难如登天。 而B端既是“生路”也是“胜路”。首先，尽管庞大的数据由大企业掌管，但不是每个企业都有能力搭建AI团队。其次，出于竞争关系，大企业不太可能将私密数据分享给巨头，而会倾向于找小企业做“中间商”。基于此，小型初创企业“数据飞轮”可以转起来——在垂直领域积累优质数据，逐渐构建技术壁垒。 著名风投机构a16z花了几个月时间，与财富500强企业和顶尖企业的领导者进行深入交流，调查了超过 70 位企业决策者，以探究他们对GenAI的使用、采购和预算安排。 结果非常惊人——在过去六个月中，这些企业对GenAI的资源投入和态度发生了显著变化。 企业将购买GenAI服务的预算增加 2-5 倍，推进更多生产级应用； 企业倾向采购多个模型落地不同应用场景，并且愈加青睐开源模型； 企业将优先落地内部应用，并对涉及敏感数据的外部应用持谨慎态度； a16z结论：尽管有人质疑GenAI在B端的普及性和盈利能力，但进入2024 年，我们预见B端企业市场的AI规模将呈现指数级增长。 如果AI 初创公司能够深入了解客户的预算、关注点和路线图，为企业制定以 AI 为中心的战略计划，预见企业的痛点，同时从“服务至上”转向“构建可扩展产品”，就能成为新浪潮中的“弄潮儿”。 基于以上观察，a16z将关键信息汇总为一份报告《16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI》（企业构建与购买生成式 AI 的16项变革）。适道将对报告内容进行编译，请安心食用。 1 资源配置：预算暴涨且势头持续 企业对GenAI的预算正在飞速增长 2023 年，我们调研的数十家公司，在基础模型API、自托管和微调模型上平均每年支出达到了 700 万美元。而且，几乎所有企业都对GenAI测试的初步成效表示乐观，并计划在 2024 年将预算增加 2-5 倍，以推动更多工作负载转向生产环境。 企业将AI投资“划进”经常性支出 2023年，企业对GenAI的支出主要出自“创新”预算和一次性买卖。然而，在2024年，许多领导者正考虑“长期付费”。仅不到25%的受访企业表示，2024年的GenAI支出还是出自“创新”预算。 我们还注意到，一些领导者开始将GenAI预算用于节省人力成本，尤其是在客服领域。如果这一势头持续，预计未来对GenAI的投资将会大幅增加。例如，有企业表示，AI客服每打一个电话能省6美元，总计可节省约 90%开支。因此，企业要将GenAI投资增加8倍。 衡量ROI是艺术，也是科学 目前，企业领导者主要通过由AI 提高的生产力，来衡量投资回报率（ROI）。 尽管他们主要依赖 NPS（净推荐值）和客户满意度作为代理指标。但他们也在寻找更具体的衡量方法，比如：用例创收、节省成本、提升效率、提高准确性。至少在未来2-3 年，提升ROI会越来越重要。 企业渴求轻量化AI部署 仅仅接入API显然不够用，但实施、维护和扩展需要高度专业化的人才，甚至仅“实施”一项就占据了2023年企业AI支出大头。 为了帮助企业快速启动、运行模型，基础模型提供商提供的专业服务通常涉及定制模型开发。同时，又因为企业内部很难找到合适的AI人才，那些能够简化企业内部GenAI开发流程的初创企业会更快地迎来巨大机遇。 2 模型趋势：多元化和开源模型 企业青睐多模型（Multi-model）方案 六个月前，大多数企业还在使用一种模型（通常是 OpenAI ），最多是两种模型。 现在，他们正在测试——甚至已经在生产环境中使用——多模型（Multi-model）。 多模型方案的优点：1、根据不同性能、规模和成本来定制用例；2、避免过度依赖单一供应商；3、快速利用该领域快速发展的成果。由于模型排名不停变化，高管们希望整合当前最先进的闭源模型和开源模型，以获得最佳效果。 预计未来会有更多模型涌现。虽然在生产用例中，OpenAI 仍然占据主导市场份额，但从测试来看，多模型并存的局面正在形成。 企业青睐开源模型（Open source） 过去六个月中，开源模型的兴起让人惊讶。 我们估计，在2023年的市场中，80%-90%由闭源模型（如OpenAI）占据。然而进入 2024 年，46%的受访企业偏好或强烈站队开源。 另外，60% 的受访企业提到，如果能够通过微调开源模型，以实现与闭源模型相当的效果，他们将会倾向使用开源模型。其中一些企业明确表示，希望开源和闭源模型的占比能达到 5:5（ 2023年为 2:8）。 企业选择开源模型的主因：控制 / 定制 > 成本 我们惊讶的是，成本问题不是企业首要考虑因素，但却反映了领导层目前的信念，即 GenAI 创造的超额价值，将会远远超过其价格。一位高管表示：“获得准确的答案是值得的。” 因此，控制（专有数据安全性、了解模型产生特定输出的原因）和定制（针对特定用例进行有效微调的能力）远比成本更重要。 控制：企业担心敏感用例和数据安全 出于对监管、数据安全的顾虑，企业不愿意与闭源模型提供商共享自己的专有数据，尤其是那些将知识产权作为核心护城河的公司。一些高管通过自托管开源模型来解决问题，而其他人则优先考虑具有虚拟私有云（VPC）集成的模型。 定制：企业倾向微调开源模型，而非从0到1 随着高质量开源模型的兴起，大多数企业不是从0开始训练自家LLM，而是使用检索增强生成（RAG）或为特定需求来微调开源模型。 云服务商依然极大影响AI 模型采购决策 2023年，许多企业出于安全考虑通过现有的云服务提供商（CSP）购买模型，2024年的情况依然如此。 这意味着 CSP 和首选 AI 模型间的关联性相当高：Azure 用户更喜欢 OpenAI，而Amazon用户更喜欢 Anthropic或 Cohere。 如图所示，在使用 API 访问模型的72%企业中，超过50%的企业选择其CSP所托管的模型。（请注意，超过25%受访企业选择了自托管，可能是为了运行开源模型。） 企业关注模型的差异化和创新性 即便企业将“推理能力、可靠性、易访问性”作为采用特定模型的首要因素，但他们也更加倾向于采用具有其他差异化功能的模型。 例如，多家企业将“200K上下文窗口功能”，作为此前采用Anthropic的关键原因；一些企业采用Cohere是出于其在上市之初，主打微调功能的易用性。 大多数企业认为模型性能正在趋同 不可否认，AI模型正在变成“瓶装水”——尽管闭源模型在外部基准测试中表现更好，但企业领导者仍然为开源模型打出了较高的NPS，因为它们更容易针对特定用例进行微调。 一家公司发现“经过微调，Mistral 和 Llama的性能几乎与 OpenAI 一样好，但成本要低得多。”按照这些标准，模型性能的趋同甚至比我们预期的更快，这为企业提供了更多选择。 企业倾向于“模型花园” 大多数企业都希望，在设计AI 应用时，只需更改 API，就能在不同模型之间进行切换。一些企业甚至预测试提示，以便切换在按下开关时立即发生，而其他企业则构建了“模型花园”，以便他们可以根据需要将模型部署到不同的应用程序中。 一部分原因出于云时代的惨痛教训，减少对供应商的依赖；另一部分原因是，行业发展太快，将鸡蛋放在单一的AI 模型中不可取。 3 实际用例：转向更多生产场景 企业更倾向于自主开发而非直接从第三方购买 有了基础模型提供的API，企业更容易构建自己的AI 应用。一些基于熟悉应用场景，例如客服或内部的AI Copilot。同时，企业也在尝试创新，例如编写消费品配方、缩小分子发现范围、提出销售建议等等。 总之，“套壳”GPT又会面临挑战。我们认为，那些能够超越“LLM + UI”公式、重新思考企业基本工作流程、帮助企业更好地利用自身专有数据的AI产品，将市场上大放异彩。 企业对内部应用场景兴奋，但对外部应用场景谨慎 2023 年最流行的应用场景，要么是专注于内部效率提升，要么是构建 AI Copilot 作为客服/销售辅助。这些情况，在 2024 年可能不会发生太大变化，依然占据主导地位。 这是因为企业对GenAI仍持有两大担忧：1、幻觉和安全问题；2、将GenAI部署到敏感消费者领域（如医疗保健和金融服务）的公共关系问题。 类似担忧实在太多，谁能提供控制幻觉与安全问题的AI工具，谁将广受欢迎。 结语 a16z预测：到2024年底，模型 API（包括微调）市场将增长到 50 亿美元以上（2023 年预估是 15-20 亿美金），而企业支出将是其中的重要部分。 基于企业高层已经发出了“寻找、部署GenAI 解决方案”的号令。我们可以预见，过去一年多时间才能完成的交易，现在可能只需2 、3 个月就能完成，且交易规模比以往更大。 虽然这篇文章重点关注基础模型层，但我们相信AI ToB的机会将延伸到技术栈其他模块——辅助微调的工具、模型部署 / 运维服务、AI 应用程序构建、垂直场景的AI 应用建构等等。 近期，a16z连发三篇AI ToB调查报告，这足以说明，AI炒作之后，B端市场愈加关键。适道也将会持续关注这一“钱景”领域，助力初创企业及时抓住未来。

国内大模型战场的比拼正在进入新的阶段。 随着产业界对模型落地的态度逐渐回归理性，企业客户的认知从原来的“觉得大模型什么都能做”的阶段，已经收敛到“大模型能够给自身业务带来什么价值上了”。 2023 年下半年，不少企业将目光锁定在行业模型上。如何降低大模型使用门槛，让大模型真正在行业里用起来，是业内普遍关注的焦点。 由此，国内厂商在大模型上的认知也在逐步统一——百度创始人李彦宏认为“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”；腾讯高管汤道生表示“大模型只是开端，行业应用才是未来”；华为云CEO张平安明确大模型“为行业而生，聚焦B端行业客户”，更直言盘古大模型“没时间作诗、没时间聊天”。 这也意味着，更多大模型厂商将开始卷应用，这会是今年竞争最为激烈的板块之一。 大模型行业落地渴望 “开箱即用” 过去半年，大模型To B的落地应用摸索已经度过尝鲜期。 对于企业而言，他们希望更快使用上大模型，在市场竞争中获得优势。但大模型的技术门槛很高，因此企业并不会从头开始训练自己的基础大模型，更多是基于某个成熟的大模型做二次开发。 然而，想借用好现有的通用大模型，企业仍面临着三大难题： 首先，各类企业的场景需求、复杂程度、智能化程度千差万别，大模型能力边界与企业的场景需求如何快速、准确匹配； 其次，从模型到应用中间还需要诸多技术桥梁，诸如SFT、RAG、LangChain、Agent等技术，如何与大模型有机组合达成最优解； 第三，企业过去积累了大量IT设施、软件、企业数据、业务流程，如何让大模型与现有设施结合的情况下，保障企业数据信息安全。 换句话说，企业无论是基于开源或闭源的通用大模型来做行业化落地，都远没有到达开箱即用的程度。 不过这也成为大模型厂商在竞争中突围的方向，除了要在底层技术上继续夯实外，补足行业Know-how和成功经验也是重中之重。 在百度和阿里的发展经验中，似乎可以给大模型行业一些启示。 其中，百度用搭建行业模型、垂直场景模型和应用的方式赋能具体行业。 2023年3月，百度智能云推出千帆大模型平台，从算力、模型、到应用层层结合，为企业提供一整套大模型开发工具。 一年后，基于一线经验积累和实战反馈，百度智能云抽取出“研、产、供、销、服”环节中的典型场景，于近日推出了5款全新模型和7款应用产品，来解决企业用好大模型的“三大难题”。 以此次发布的国内首款大模型全面重构的智能客服——百度智能云客悦为例，相比传统客服，客悦可结合大模型的理解、推理、记忆能力，实现更友好的对话、更高效的运营。 比如，当用户提问“我的车总有吱吱吱的声音”，传统客服无法理解“吱吱吱”这种口语化的表达。 而客悦在大模型的加持下，会继续追问用户该问题持续的时间和频次，并通过推理反馈用户，可能是皮带老化或者张紧轮松动导致，建议到店检查。 若用户反馈没时间检查，客悦还会基于自身知识库，提醒不检修可能导致车辆失去动力、长期会引起发动机故障等问题，引起用户重视，守护行车安全。目前，用户问题自助解决率已超过90%。 在运营效率方面，上一代的传统智能客服进行业务办理、知识咨询、闲聊等能力，需要花费的人效约100人/天，而客悦仅需约15.5人/天，大模型客服运营效率提升6倍。 目前为止，百度智能云已经布局了电力、汽车、金融、政务等十余个行业大模型，并取得了不错的效果，客户中也出现了国家电网、浦发银行、泰康、吉利等知名企业。 相比之下，阿里采用了另一套逻辑：赋能于内部已有应用和服务，再技术外溢至行业客户。 除已经发布“通义千问”大模型外，夸克也发布了自研大模型，应用于通用搜索、医疗健康等场景；后加之内部推行“云钉一体”，作为办公一体化平台，钉钉上线AI魔法棒，推出17项与AI相关服务，也为通义千问大模型助力颇多。 同时，阿里也提供了不少类似于Anyone fit类型的图像模型解决方案，其工具十分贴合电商需求场景。 因在电商、物流层面的深厚积累，让阿里拥有了对不同领域的行业特点、业务流程和客户需求有了充分的认识。 基于此，阿里的产品便可以在深度了解用户需求的基础上，为客户提供定制化的解决方案，满足其业务需求，提高其业务效率和竞争力。这让大模型有了其应有之意，不至于沦落为“无源之水”。 头部大厂领跑 大模型行业落地 在大模型的 toB 竞争中，本质而言，是取决于客户企业对商业价值的认知。和其他行业一样，在大模型领域，“多快好省” 和 “物美价廉” 难以两全，匆忙上阵的结果可能是一地鸡毛。 因此，企业客户在大模型的选择上更为审慎。尽管大模型的应用还在初期，但企业在模型选择、模型可靠性、应用成本、使用门槛等层面，已有各种考量和顾虑。 百度集团副总裁侯震宇曾在采访中表示：“最终能够让大模型服务推广开的只有两个原因：第一个是模型效果，第二个是成本。” 以百度智能云为例，其大模型的调用和训练成本一直在下降。文心一言开启内测后，一个月就迭代了四次。 根据百度披露的数据，文心一言的推理成本如今只有发布之初的十分之一，在发布的3个月内推理效率提升10倍，模型推理性能提升50%，模型算力利用率提升1倍。 侯震宇透露，随着技术迭代带来的成本下降，不管是在模型使用，还是在模型微调甚至在模型再训练方面，“价格应该不会成为大家使用或者拥抱大模型的瓶颈”。 与此同时，在SuperCLUE中文大模型7月最新榜单中，百度的大语言模型产品文心一言以62分的总成绩一举超越越GPT-3.5-turbo（59.79）和ChatGLM-130B（59.35）等，稳居行业头部。 除了成本和效果，大模型从开发、应用到调优的每一个环节如何落地，如何基于数据安全合规进行私有化部署等，都是企业客户重点关注的问题。 例如，很多企业需要的聊天机器人，并不是选择具备强大通用能力的大模型就可以，还要求大模型厂商能够提供易用性、完备度、安全性、稳定性都有保证的工具链。 在关注大模型技术栈完备性的同时，企业还需要选择适合自身业务的大模型厂商——既有充分的产业应用经验积累，也能够将技术应用到实际业务场景中。 目前，百度智能云推出的千帆大模型平台就拥有较为全面的数据服务能力，从生成、标注、回流再到模型训练（Post-pretraining、Fine-tuning、Prompt-tuning）、模型评估（主观评估、客观评估）和压缩、自动化 Prompt 工程、到插件应用编排，客户都可以在千帆上一站式完成。 这意味着企业客户可以将基于千帆平台从0开始训练自己的专属模型，同时训练好的模型也可以部署和托管在千帆平台上，获得极致的性能、企业级的高可用性和安全环境。 由于千帆平台已经制备了开箱即用的使用流程，用可视化产品界面的方式引导用户使用，极大降低了使用门槛。对于企业级市场比较担心的安全可靠问题，也内置了安全机制，确保模型的输入和输出的安全。 不久前，IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》对国内主流大模型，包括百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、360、商汤等14家厂商参进行了评估。 IDC分别对大模型的平台、创新、通用、算法、服务、生态合作、行业覆盖和安全可解释性等诸多方面进行了评价，其中百度 7 个满分，阿里 6 个满分。百度在算法模型、行业覆盖领域拿下行业唯一满分。 可以看到，头部大厂的大模型产品已经有所成效。相较之下，部分初创和腰部公司开始呈现疲态。 从光年之外退出竞争、讯飞大幅亏损难以支撑大模型投入便可以得知，一些 “笨鸟先飞” 的企业已逐渐落后于发展大势。 对于企业业务而言，现阶段更加稳妥的方式还是在大厂之间做出抉择。大厂大模型更能保证服务交付、运维和维保，这也是企业对自身向智能化方向转型更加负责任地选择。 结语 随着企业研发、生产、销售、人力等各项业务场景数字化深入，如何借助大模型的力量，发挥出应用的最大价值，正成为企业商业制胜的关键所在。 接下来的竞争，对于企业而言，不再是局限于大模型的追逐，而是如何基于大模型对应用产品进行自我优化和革新。 对于大模型厂商而言，比拼的不仅是算力、算法和数据，未来长期的发展比的更是落地应用、生态渠道、客户服务、运维等系统性、全面性的支持。 这需要厂商具备强大的技术水平，以及不断迭代升级的能力。要满足可控和合规的要求，也需要厂商有较强的综合能力，能够长期稳定的投入人力物力。

谷歌正计划对其搜索业务进行重大变革，这将是其历史上的首次。该公司正在考虑对由生成式人工智能驱动的新高级功能收取费用。自2000年以来，谷歌的搜索产品一直依赖于广告盈利，但现在他们开始思考如何将部分基于AI的搜索功能加入到他们的高级订阅服务中。 有人担心，如果谷歌的搜索引擎能够提供更完整的AI生成答案，那么用户可能会选择直接使用这些功能而无需点击进入广告客户的网站。这样一来，谷歌的广告业务有可能会受到影响。 然而，通过引入基于AI的搜索功能并将其收费作为一种新的收入来源，谷歌也可以进一步巩固他们在搜索引擎市场的领导地位。此外，这也可能是对当前广告驱动模式的一种补充或转型，以应对日益增长的用户需求和市场变化。 值得注意的是，谷歌还表示，“我们没有致力于或考虑过提供无广告搜索体验”，但他们将继续构建新的优质功能和服务来增强他们的订阅服务。

数字经济作为新时代的核心引擎，正以前所未有的速度重塑世界经济格局，新技术、新应用、新模式层出不穷，不仅极大地丰富了我们的生活，也为各行各业带来了无限的商业机遇。为了深入探讨数字经济的最新动态和未来趋势，由和讯和北京大学国家发展研究院联合主办的《新经济公开课》系列论坛第一期——“数字经济前沿探索与实践”专题研讨会于4月2日举办。 和讯网董事长章知方在致辞中表示，数智变革正在重塑产业，因此深入探讨数字经济趋势，对于我们把握未来发展方向、推动经济社会持续健康发展具有重要意义。无论是传统企业还是初创公司，都应该努力寻找与数字经济相结合的增长点。同时，作为数字经济的重要驱动力，人工智能技术近一年多来也得到了迅猛发展，在‘人工智能＋’ 行动的推动下，AI技术未来必将催生出新的商业模式和服务模式，为数字经济的发展注入新的活力。 虽然数字经济当前发展如火如荼，但，北京大学国家发展研究院院长、北京大学数字金融研究中心主任黄益平在论坛上提示到，数字经济还有三个待解的问题：一是我们如何才能加强技术的原创性，成为全球原创技术的引领者；二是什么样的监管最合宜，既能为产业的创新发展留足空间，又能平稳有序，避免无序扩张；三是经济学问题，如何核算数字经济对全要素生产率的真实影响。 阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中心主任安筱鹏认为，面对人工智能，中国不能只看到美国的ChatGPT和Sora，这只是美国人工智能创新的冰山一角或森林里的一片叶子，我们不能只是模仿一片叶子，而要培育一种生态，形成中国自己的创新之林。中国在人工智能产业发展上，正走到一个十字路口，向左是移动互联网的赶超，向右是加拉帕戈斯效应（碎片化封闭的2B市场带来生态的“盐碱化”），我们不能犯方向性错误。 用友网络(600588)科技股份有限公司副总裁张月强则表示，无论是产品、生产、市场、配置或组织这五个层面中的任意一个或多个，我们都希望通过数智技术创新的应用，通过经营的增效，最后推动整个产业升级和转型。而整个过程都离不开数字化和智能化的手段。我们将这种数字化手段称之为数据驱动、智能运营。 在《寻找数字时代价值投资的新策略》圆桌中，三位在数字经济和人工智能领域有着深厚投资经验投资人，带来了关于人工智能时代的独到见解，英诺天使基金合伙人、北京前言国际人工智能研究院理事王晟表示，新一代的数字经济，其实就是以AI的能力为底座的数字经济，甚至可能扩展到物理世界，以机器人和具身智能的提升为底座,整个AI大模型落地要靠Agent。 谈及数字经济时代具有高增长性的产业，大河资本管理合伙人陈剑峰说道，算力是AI的基础，未来算力中心会跟原来的数据中心一样成为遍布整个中国的产业体系。建算力中心涉及几个方面，比较重要的环节是GPU服务器，往上走会涉及芯片、晶圆制造、能源提供，往下走就是应用，应用层可能产生一个巨量的蓝海环境。 天使投资人、北京大学汇丰商学院创新引擎实验室主任许晖则表示，所有的AI技术将重构所有的传统产业，重构，先解构再重构。所以我觉得在这个领域里对真正的创业者来讲要深度思考，他们有可能于原来的产业不是线性的改变，它是物种的突变、是质的飞跃。 在《AI、数字化与企业发展新动能》圆桌中，作为数字经济的实践者，四位嘉宾分享了关于数字时代的思考。五矿信托战略发展研究院总监于昊彤表示，数字化转型是一项复杂的系统工程。因其自身具有的数字基础设施属性，需要对未来的资本开支与现金流入进行平衡。在追求短期效益，如提升盈利能力、优化客户体验和扩大市场份额的同时，最终实现长期发展战略目标，如构建第二增长曲线、增强竞争优势以及提升可持续发展能力。 无限基金 SEE Fund 创始管理合伙人贺静认为，我们远没到AI的战国时代，还处于春秋早期，如今面临优质算力不足，重复建设的算力过剩的问题。贺静相信一个有无限可能的时代正在到来，能帮助每一位创业者，帮助社会创造更多的价值。 智能体科技创始人兼 CEO、中文在线(300364)创新实验室前负责人周玮坚信，每一个时代都有全新的内容消费形式出现，它背后的基座是由技术来推动。虽然看起来都是多媒体的消费，但背后使用的技术不一样。因此，AI生成时代创造的价值会非常大。 合思创始人兼 CEO马春荃表示，一个企业的数字化转型是没有标准的。因为一个企业最重要的目的是赚钱和生存，它需要用数字化满足需求，然后能够去提升生产效率，降低成本。窗口期已经到来，我们要做的已不是为当前的生存、发展再去做细枝末节的事情，而是在未来生存下去，找到跨越周期、跨越技术、迭代框架的绳索。

七个月前，在没有任何预告的情况下，华为突然上架了新一代华为旗舰手机 Mate60 系列，给国内外手机行业带来了极大的震撼。这种「未发先售」的「抢跑」行为，也被华为称之为「先锋计划」。 而在七个月后的 2024 年，我们有望看到先锋计划的「第二集」：华为 P70 系列被传将再一次“未发先售”。 华为 P70或再迎先锋计划 三月初，微博上陆续出现了关于「华为 P70 系列取消发布会」的讨论。考虑到当时关于 P70 系列的坊间猜测还不多，华为甚至没有公布 P70 系列发布会的具体时间，大家只知道这款手机会在 2024 上半年开售，「未发先售」的传言并未引起大家的关注。 但在四月初，随着部分博主晒出了真假未定的「聊天截图」，关于 P70 系列「未发先售」的讨论也愈演愈烈：截至 4 月 7 日 19 点 44分，#华为P70或不举办发布会直接上线销售#下的话题讨论已经获得 3683.8 万阅读量，部分华为粉丝和黄牛更是开始在华为线下门店「蹲守」，避免再次「错失良机」。 图片来源：微博 在微信指数，“华为P70”相关数据也不断上升，表明在微信生态关于华为P70的讨论日益热烈。 其实在电子消费领域这种「未发先售」或者不开发布会直接上架的情况并不罕见，小米、OPPO、vivo 部分入门型号或面向海外市场的机型就不会专门举办发布会，甚至 Apple 也有凌晨一点直接上架新品的情况。 然而截至目前，只有华为 Mate60 系列“未发先售”大获成功：不开发布会的宣发效果却胜过任何一场发布会，关注度爆棚，对应产品长期“一机难求”。如若华为P70再度“未发先售”，将有望再度缔造传奇。 未发先售，华为为何「不讲武德」？ 以现在的眼光看，Mate60 Pro「未发先售」的做法看似冒险，但也有自己的「安全网」。 首先，未发先售的策略很大程度降低了大家对手机性能的心理预期。全新的麒麟 9000S 用上了超线程技术，这导致麒麟 9000S 有着和其他 ARM 架构处理器不同的性能资源分配方式，其直接影响就是 Mate60 Pro 在刚发布时的性能表现略有些落后，部分游戏更是存在兼容问题，无法正常运行。 图片来源：雷科技 对华为来说，不通过发布会预热，直接在上架销售减少了过度预热可能带来的期望值过高和随后的不满，同时「先锋计划」等带有抢先版意味的词汇也为麒麟 9000S 后续的性能优化换来时间。另外，某国时任商务部部长访华的时事背景还为 Mate60 系列带来了「突围」的意味。 图片来源：雷科技 其次，未发先售创造了一种产品神秘感，激发了消费者的好奇心。由于先锋计划下的 Mate60 系列最初只在特定华为门店销售，大多数消费者必须通过网上 KOL 的分享才能了解这款产品的技术细节，让 Mate60 系列在微博、知乎等平台获得了远超常规发布会的关注度和讨论热度。 那如果 P70 系列真的「未发先售」，还能重现 Mate60 Pro 的辉煌吗？对比两款手机的发售时机，我们不难发现，和「截和」OPPO 的 Mate60 系列相比，如果 P70 系列真的选择在 4 月中发布，那时机只会更加合适。 图片来源：雷科技 我们都知道，Android 手机阵营的旗舰机型一般会和高通的新一代旗舰芯片一起于 11 月前后发布，只有索尼这种「落后行业半年」的手机企业才会选择在次年 6 月发布自己的旗舰机型。而旗舰机型扎堆下半年发布，也意味着上半年手机市场不会有真正意义上的「换代旗舰」，最多也就是采用官方超频处理器的「小改款」。 这给华为带来了难得的国内手机行业空窗期——在 4 月中直接发售新旗舰不仅可以减少与其他旗舰产品的直接竞争，还能在相对平静的市场中获得更多的媒体关注和消费者兴趣。而且在传统的发布高峰期之外推出新产品也可以帮助华为更有效地管理供应链，避免在高峰期可能出现的物流拥堵和组件短缺问题，还能缓解京东等第三方经销商的备货压力。 华为P70将成市场强心剂？ 此外，考虑 2024 年上半年手机行业整体表现不太理想，沉闷的手机市场也需要 P70 这样的强心剂。 根据市场调研机构 Counterpoint 上个月发布的中国智能手机市场销量追踪报告，2024 年前六周中国智能手机市场销量出现大规模下滑，其中 OPPO 同比下降高达 29%，vivo 下降 15%，就连国内手机销量「常青树」——小米和 Apple 也都分别出现了 7% 和 24% 的同比下降。 图片来源：Counterpoint 事实上，2024 年初 iPhone 在华销量下跌只不过是 iPhone 在华市场吸引力下降的缩影。根据 Apple 公布的 2024 Q1财报，Apple 中国市场的营收出现了 12.9% 的同比下跌。调研机构 Techinlights 的数据也表示 2023 Q4 期间 Apple 在中国智能手机市场出货量出现了 14.6% 的下跌。 除了直接的销量下滑外，我们也能从另一个细节观察到 iPhone 对国内消费者的吸引力正逐步下滑：在微博上，有手机配件经销商表示 iPhone 15 Pro 系列的配件销量从 24 年 3 月就出现了「平淡」的情况，而往年机型的配件销量普遍能一路「高歌猛进」到 5 月甚至是 7 月。 那么这些手机品牌失去的销量都被什么品牌「夺走」了呢？没错，就是华为。 在 2024 年前六周的销量统计中，华为迎来了高达 64% 的同比增幅。调研机构 BCI 的数据显示，在 2023 Q4，华为以 51.23% 的市场份额稳居国内销量第一，甚至比第二至第六的厂商份额之和还要多，并且是中国折叠屏手机市场的领头羊。而在全球市场，华为折叠屏也势头正猛，今年一季度华为折叠屏手机市场同比增长 105%，市场份额将首次超过三星，成为整个折叠屏手机市场中第一名。 图片来源：华为 选择在 4 月未发先售 P70 系列，华为不仅可以利用市场低潮，降低其他品牌对 P70 的威胁，同时也能像当初 Mate60 系列发布一样，利用 P70 提高华为、甚至是整个中国手机市场的科技含量和品牌调性。 不同于 4G 时代的亦步亦趋，在 5G 时代以华为为首的中国手机品牌已经是实质性领衔了全球 5G 技术的发展。在 2024 年，面对 5.5G、AI 大模型等全新的技术挑战，竞争尤为激烈的中国手机市场必将催生出更具竞争力的产品。 而那些在华为经销商门口排队「蹲守」的消费者们，其实就像 15 年前在 Apple Store 门外彻夜排队抢购 iPhone 3GS 的消费者一样，是华为 P70 系列实力最好的证明。

4月3日下午，挪威主权财富基金发布了其首席投资官Nicolai Tangen与阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信的专访视频。 在该专访视频当中，蔡崇信反思了过去几年阿里落后的原因，同时还谈到了大家关心的芯片、人工智能等相关话题。 蔡崇信表示，去年10月，美国对像英伟达这样的公司向所有中国公司出口高端芯片的能力施加了非常严格的限制。阿里的云业务以及向客户提供高端计算服务的能力也受到了影响，但从长远来看，中国可以自己制造这些高端GPU。 目前高端芯片短缺是一个大问题，在解决芯片供应问题方面，阿里从其他公司那里采购芯片的同时，很早就有开始自研芯片。 早在2019年3月，阿里巴巴达摩院就正式发布了当时业界最强的高性能RISC-V处理器内核——玄铁C910以来，时至今日，仅5年的时间，已经推出了3个系列9款产品。即将推出的玄铁C930内核性能或可比肩Arm面向服务器的Neoverse N1内核，并兼容RVA24 Profile，支持虚拟化。 2021年10月，阿里又推出了旗下首款Arm服务器芯片——倚天710，基于Arm最新的ARMv9架构，内含128核CPU核心，主频最高可达3.2GHz，主要针对云场景的高并发、高性能和高能效需求而设计。具体性能方面，倚天710的SPECint 2017测试得分为440分，阿里称这一成绩超出业界标杆20%，同时能效优于业界标杆50%。作为对比，鲲鹏920（双路128核，2.6GHz），其SPECint 2017得分为318。 在AI芯片方面，2019年9月，阿里达摩院就推出了面向云端的AI推理芯片——含光800，基于自研架构，可有效降低内存访问延时；集成达摩院的创新算法，深度优化CNN及视觉类算法，大幅提升视觉计算效率。 根据当时公布的MLPerf基准联盟首轮AI推理基准测试结果显示，含光800在Resnet50基准测试中获得单芯片性能第一。特别是在离线模式测试下，含光800的成绩为69306.60 IPS，单芯片性能是谷歌TPU v3 的8.5倍、Nvidia T4的12倍。 需要指出的是，阿里以上的自研芯片基本都是自用，但是仍无法完全满足自身的全部需求，因此也需要大量采购英特尔、AMD、英伟达的芯片。而随着美国持续升级对于高性能芯片的出口管制，阿里也不得不更多采用自研芯片及其他的国产芯片。虽然国产云端AI训练芯片方面有很多GPU厂商，仍与英伟达等国外大厂存在一定的差距，但是在云端AI推理芯片方面，国内却并不弱。 “短期内，我认为大家已经储备了库存，在接下来的一年或18个月里，考虑到目前拥有的库存，LLM（大语言模型）的训练仍然可以继续进行。”蔡崇信强调：“训练需要更多的高计算能力，但在推理方面，有很多选择（芯智讯注：比如阿里、百度昆仑芯、燧原科技、华为等）。你不需要像英伟达GPU那样的高端芯片。” 以下为专访全文： Nicolai Tangen 大家好。今天我们有位特别嘉宾，蔡崇信，阿里巴巴的联合创始人，这是一家拥有超过10亿消费者的巨型电子商务公司，业务涵盖数字支付、云计算、娱乐等领域。我们（挪威主权财富基金）持有公司近2%的股份。蔡先生也是一位体育迷，拥有布鲁克林篮网队。很高兴你今天能加入我们，蔡先生。 蔡崇信 感谢你的邀请，Nicole. Nicolai Tangen 让我们从你的故事开始。你出生在台湾地区，13岁时移居美国，这种转变是如何发生的？ 蔡崇信 这是一个巨大的转变。我在一个非常中国化的环境中长大，就读于一所中文学校，所以当我13岁到达新泽西州时，几乎不会说英语。我去了一所寄宿学校，发现参与体育活动是与大家互动并交朋友的最好方式。 Nicolai Tangen 你生命中谁对你影响最大？ 蔡崇信 我父亲是我认识的最聪明、头脑最敏锐的人之一，但他也非常严厉。我曾害怕他，但他已经去世，他的影响仍然伴随着我。 Nicolai Tangen 但他仍然影响着你？ 蔡崇信 是的，如果他还活着，我可以告诉他，我也取得了一些成就，尽管我仍然不如他聪明。 Nicolai Tangen 你在耶鲁读法律，加入阿里巴巴之前，你还为瑞典的沃伦伯格家族工作。那是怎样的经历？ 蔡崇信 这是我最好的工作经历之一。我从律师转变成了投资者。在投资者AB公司的香港办公室，我专注于私募股权投资，学到了投资的基本原理。我记得他们给了我们一本麦肯锡的财务书，那时我学会了如何做DCF模型。那里的纪律和职业道德令人难忘，我喜欢那样的环境。我仍然与他们保持联系。 Nicolai Tangen 你是如何加入阿里巴巴的？ 蔡崇信 我在为投资者AB工作期间认识了马云，这是我加入公司的第四年，1999年，一位来自台湾的朋友建议我去杭州见马云。他说马云很特别，有点疯狂，但值得一见。所以我去了杭州。当时香港和杭州之间每周只有两次航班。我去了马云的公寓，看到了很多鞋子，里面有很多工程师和客服人员在工作。 Nicolai Tangen 你从他们身上看到了什么？ 蔡崇信 马云创建了一个吸引中国中小型公司的平台，帮助他们全球销售。我们的第一个网站是英文的，面向西方客户。我记得他们有一个笔记本记录着每个注册用户，当时有28,000个注册用户。 Nicolai Tangen 你何时意识到这家公司的重要性？ 蔡崇信 直到2005年左右，我们已经成立了6、7年，雅虎和eBay都表示想要投资。我们最终与雅虎达成协议，他们投资了12.5亿美元，并在二级市场收购了其他风投公司的股份，对公司的估值超过40亿美元。 当时，我们的业务是一个B2B市场。他说在中国加入世贸组织的当口，所有这些小型、中型公司都希望在全球范围内开展业务。阿里巴巴的使命过去是，现在仍然是让天下没有难做的生意。而我们的DNA，我们的文化是帮助小企业尽可能地走出国门，这就是我们的愿景。显然，我们已经发展成为一个大型的消费和云计算公司。 Nicolai Tangen 你什么时候意识到这将会变得非常重要？ 蔡崇信 2005年左右，那时，你知道，我们已经成立6、7年了，当时雅虎提议想要投资。同时，eBay也在考虑投资。我们甚至考虑出售淘宝——今天中国最大的电商平台。最终，我们与雅虎进行了融资谈判。 他们不仅投资了12.5亿美元，还在二级交易中收购了多家风投公司的股份，交易价值12.5亿美元，对阿里巴巴的估值超过40亿美元。 我仍然记得那是夏天。当年夏天我见到了我父母，当我对我爸爸说 “我想我已经做成了一些事情”的时候，我感到非常自豪。 Nicolai Tangen 你是什么时候看到业务的真正潜在规模的？ 蔡崇信 这是个好问题。直到淘宝开始货币化，业务规模才开始起飞。我们最初在货币化方面遇到了困难，2006年和2007年有几次努力都没有取得很好的效果。但后来我们终于找到了方法。我们通过搜索广告来进行货币化。因此，你可以想象在eBay类型的市场上通过谷歌搜索的方式赚钱，这是独一无二的，实际上是阿里巴巴新开创的。我只记得在2008年，我们的现金流开始呈指数级增长。 Nicolai Tangen 现在，当然，你不是唯一一个看到机会的人，阿里现在面临多重竞争，告诉我你面临的最严重的竞争。 蔡崇信 我认为竞争对手，我可以说出许多竞争对手的名字，你也知道他们，你可能会投资其中的一些。 在过去的几年里，当我们内部审视和自我反思时，我们知道阿里落后了，因为我们忘记了我们真正的客户是谁。我们的客户是使用我们的APP进行购物的人，而我们没有给他们最好的体验。 所以在某种程度上，我们砸了自己的脚，没有真正关注给用户创造价值，因此作为重组的一部分，我们找来了新CEO。我是董事长，CEO比我小12岁。他非常以用户为中心，专注于产品、界面和用户体验。这对我们来说是最重要的。 Nicolai Tangen 你如何纠正这个问题？你在采取什么样的步骤。 蔡崇信 我们做的第一件事就是承认错误：过去我们可能没有关注用户体验。 第二件事是重新组织我们的人员，改变与战略相适应的组织结构。我认为这是大公司非常普遍的问题。大公司在他们的组织结构中设置了一些东西，然后他们不会改变，因为人们不喜欢改变，他们不想改变工作。他们害怕被解雇。 然后就是将公司的方向融入你的组织结构中。它不应该是那样的，它应该是另一种方式，你应该定义方向，然后设置公司的组织。 我们集团的CEO，也是淘宝天猫的直接CEO。他今天的直系下属，就和3个月前他的直系下属有很大不同。 Nicolai Tangen 是否存在官僚主义积累或者发生了什么？是什么让你看不到市场的变化？ 蔡崇信 我认为这是人性，人们不喜欢承认错误，真正优秀的管理者拥有这种感知，有能力自我反思并说，我可能没有做正确的事情。我做错了，我需要改变。但不这样做也是人性使然。 我认为领导力的一部分在于谦卑。你必须能够承认你的错误，并能够纠正错误。而且需要新的愿景，因为员工正在寻找新方向。这非常非常重要。 Nicolai Tangen 这对士气有什么影响？ 蔡崇信 过去三年的士气一直不好。我的意思是，通过多个因素。首先，我们经历了疫情，然后经济开始复苏。 竞争是另一个问题，还有就是监管审查，我们支付了巨额罚款，虽然一切都过去了，但所有这些事情结合在一起，对士气是毁灭性打击。但是，正如我所说，最重要的是员工正在寻找一个方向，如果你能清楚地传达这个方向是什么，那么他们就会恢复士气。 Nicolai Tangen 你的业务依赖于强大的消费者。你如何看待中国消费状况？ 蔡崇信 如果你看一下整个中国经济，中国GDP约占全球GDP的31%，但消费只占全球的14%，显然存在不平衡。中国是一个净出口国，生产很多东西。但在某个时候，中国消费者应该会变得更加重要，与西方发达市场竞争。在中国，消费对GDP的贡献略高于50%，而发达市场消费占经济总量的70%以上。 所以有很大的潜力，但我认为今天的消费者有几个因素会影响他们的信心和消费意愿。 第一，房地产市场低迷带来了节俭效应。我认为平均而言，房地产价格已经下降了30%。人们的资产中，很多财富都与房地产捆绑在一起，当房价下跌时，他们不觉得自己很富有，所以想要存钱，减少消费。 第二件，我认为今天的年轻人仍然担心能否找到工作。以阿里为例，在过去的几个季度里，我们停止了招聘。我认为企业，特别是私营企业，获得投资和雇用人员的激励、信号和信心是很重要的。 因此，当人们对未来、工作能力不是很确定时，他们的消费倾向也会受到影响。然而，消费的能力是存在的。中国储蓄率非常高，家庭现金仍然非常充裕。 Nicolai Tangen 是的，我们原本预计，中国在疫情之后的复苏会更强劲，你也有同样的看法。 蔡崇信 我刚才说了，由于房价下跌和未来就业的不确定性，消费者信心目前相当低。 Nicolai Tangen 监管压力是否有继续增加？ 蔡崇信 并没有，我认为监管框架现在更加清晰了。我们知道界限是什么，如何保持在界限之内而不超越界限。因此，拥有这种清晰度对企业非常有益。 Nicolai Tangen 现在，中国已经成为世界工厂多年了，你如何看待这一趋势的发展？ 蔡崇信 我仍然认为中国会继续是世界制造业强国，尽管人口会相对下降。但中国的人口仍然很多。现在是8亿劳动者，即使减少到6亿、6.5亿，这仍然是一个非常可观的规模和生产力量。中国人民是勤劳的，而且教育系统非常好。所以我们有一支受过良好教育的熟练劳动力队伍， 会有一些公司将供应链多元化到越南和墨西哥，但看看人口，越南的人口约为1亿，劳动力是6000万。中国的面积是越南的10倍以上，它们永远无法取代中国成为世界制造中心。 Nicolai Tangen 现在我们已经进入了AI革命的第二年。阿里是如何参与AI革命的？ 蔡崇信 我们是中国最大的云计算公司之一，因此，拥有一个内部专门开发的、好用的大型语言模型是非常重要的，因为如果我们有一个很棒的LLM，并且其他开发人员在其上开发，他们正在使用我们的计算服务，这将有助于我们的云业务。 因此，我们认为AI非常适合我们的云业务。另一方面，电子商务业务是你可以拥有最多、最丰富的AI用例的地方之一。因此，你可以在我们自己的模型甚至是其他人的开源模型之上开发许多非常酷的产品。我们正在进行多项开发工作。在这些场景中，例如，你可以尝试使用虚拟更衣室，我们的商家在我们的市场上开展业务，我们将能够使用AI自行生成照片、产品描述等。 Nicolai Tangen 是因为中国的数据保护法规更少，可以收集的数据更多吗？ 蔡崇信 我不认为是这样。我们有很多消费者的数据，也有很多开源数据，因为大型语言模型的前提是你可以爬取数据来训练你的模型。在美国也是如此。在中国也是一样的，对吧？ 而且，我们能够进一步使用AI来开发垂直应用程序，提供我们自己的数据——我们对消费者和商家的了解。所以这是一个使用AI来改善我们的用户体验的理想组合。 Nicolai Tangen 与美国公司相比，你认为中国在AI发展方面处于什么位置？ 蔡崇信 我认为中国有些落后，很明显，像OpenAI这样的美国公司已经超越了其他公司，但中国正试图追赶。 Nicolai Tangen 你觉得它有多落后。 蔡崇信 可能比顶级LLM落后两年。 Nicolai Tangen 芯片短缺对你们有多大影响？ 蔡崇信 去年10月，美国对像英伟达这样的公司向所有中国公司出口高端芯片的能力施加了非常严格的限制。 我们肯定会受到影响。我们已经公开表示过，这确实影响了我们的云业务以及我们向客户提供高端计算服务的能力。这是短期，也可能是中期的问题。但从长远来看，中国可以自己制造这些高端GPU。 Nicolai Tangen 而且阿里自己也在做这件事。 蔡崇信 我们在这方面做了一些努力，但我们也在从其他公司那里采购芯片。芯片短缺是一个大问题。这是每个人都在努力解决的问题。在短期内，我认为大家已经储备了库存，在接下来的一年或18个月里，考虑到目前拥有的库存，LLM的训练仍然可以继续进行。 训练需要更多的高计算能力，但在推理方面，有很多选择。你不需要像英伟达GPU那样的高端芯片。 Nicolai Tangen 如果你拥有无限供应的英伟达顶级芯片以及你想要的其他所有产品，你的业务会有什么不同呢？ 蔡崇信 我认为我们将拥有更加强劲的云计算业务。我们将能够拥有（更多）想要向我们租用计算能力的客户。 Nicolai Tangen 当你经营阿里巴巴时，你需要考虑什么样的地缘政治因素？ 蔡崇信 我认为第一件事是理解所有的规定。我们需要确保我们遵守法律和我们运营各地的政策，这样你就不会与监管机构发生冲突，然后引起政客的注意。这对我们非常非常重要。 我认为，在合规结构方面，我们是全球最强大的公司之一，不仅仅限于中国，而是全球范围。我认为这非常非常重要。阿里巴巴代表美国公司做了很多生意。我们每年向中国消费者销售超过600亿美元的美国产品。这种贸易是双向的，在欧洲，我们销售了大约140亿欧元的法国产品给中国消费者，70亿欧元的德国产品给中国消费者。这些都是人们不知晓的非常棒的故事。 阿里巴巴对全球贸易和世界经济的发展起到了积极的推动作用。因此在这种背景下，人们可以更好地理解阿里巴巴，而不是说，哦，你只是一家试图用廉价中国产品充斥市场的中国公司。我认为让世界知道阿里巴巴在全球范围内做生意是非常非常重要的。 Nicolai Tangen 除了价格竞争，是否还有其他地缘政治紧张局势影响了您的业务运营方式？ 蔡崇信 一般来说，作为一家在美国运营的中国公司，我们必须非常谨慎。例如，我们在美国并没有太多面向消费者的业务，这是因为人们对数据隐私和网络安全等问题的担忧。这些都是我们未来必须解决的问题。 Nicolai Tangen 您认为，西方人对中国有哪些常见的误解？ 蔡崇信 我认为西方人倾向于对中国保持绝对态度，而很多真相却介于两者之间。我觉得关于中国是否可投资的话题很荒谬，你说的可是世界第二大经济体！ 正如我之前所说，我们拥有非常勤奋的劳动力，有8亿人正在非常努力地工作。我认为谈论是退出中国、要不要投资中国是没有建设性的。西方人必须认识到，中国是一个将存在很长时间的经济体，且对世界有利。 Nicolai Tangen 您提到不能做空中国，这让我想到了企业文化和职业道德。对您来说，强大的企业文化是什么？ 蔡崇信 强大的企业文化意味着你认同公司的使命，你非常清楚公司的方向，并且你喜欢与同事一起工作。你爱你的老板，你爱你的同事。我认为这一直是阿里巴巴的文化。我们有句话，快乐工作，认真生活。 人们总是谈论工作与生活的平衡，但在阿里巴巴，我们会说，为什么需要工作与生活的辩证法呢？当你来工作时，你应该感到高兴，因为你和朋友在一起。 Nicolai Tangen 你的工作节奏是什么样的，是一直在工作吗？ 蔡崇信 不，我并不是一直在工作。我必须承认，我实际上已经找到了提高效率的方法，所以我不需要一直工作。我曾经工作得更多、更努力。我以前在办公室里有牙刷，但现在情况已经改变了。 Nicolai Tangen 那么，您是如何提高工作效率的呢？ 我会运用我在运动和竞技中学到的一些方法。比如训练，高强度训练几分钟，然后休息。所以在某一天，我不想整天工作10个小时，非常非常努力。我会工作两三个小时，非常紧张。 我会非常高效地完成一些工作，然后我会休息一下。我会读报纸，小睡一会儿，或者出去锻炼。所以这种间歇训练是我从运动中学到的概念，并运用到工作中。 Nicolai Tangen 你在办公室做的高强度工作是什么样的？ 蔡崇信 人们非常害怕我。我会打很多电话，问一些棘手的问题，但我接受过律师培训，所以喜欢这么干。而且在投资机构的培训教会了我如何使用电子表格，如果我正在处理一笔交易，我会亲自做很多事情，例如一个投资项目，我会写自己的条款表。 我很少在办公室工作。我总是在出差。在酒店房间里，在飞机上，工作的时间总是在变化的，我需要寻找那些不被打扰的时间。 Nicolai Tangen 你觉得自己是个好老板吗？ 蔡崇信 我想，我认为做一个好老板，我认为友善并不是因为你对别人太好了，而是在误导他们。 我认为一个好老板最重要的是你能及时给他们反馈。反馈不能是季度审查或年终审查的事情。反馈必须是即时的。需要知道他们是否做了一些不太正确的事情，或者他们没有全力以赴。他们需要立即知道。 Nicolai Tangen 你的其他领导原则是什么？ 蔡崇信 谦卑。你必须能够承认自己的错误。你不能总是假装自己是房间里最聪明的人。有时候你想要那种领导力，你想要提出一个好主意或其他什么，但你必须让你的员工有权提出自己的想法。否则你就扼杀了创新。 Nicolai Tangen 你提到了体育，告诉我你对运动的热爱，以及你为什么买了一支篮球队。 蔡崇信 体育不仅教你纪律和努力，而且体育还教你如何在失败后站起来，如果你输了一场比赛，你必须重新站起来。我认为这真的非常重要。这些原则中有很多适用于商业。 那我为什么要买一个篮球队呢？这其实是一种意外。当布鲁克林篮网挂牌出售时，那是在2017年，我真的不知道投资和成为运动队老板是什么感觉。 但后来我研究了联盟的特点，联盟如何分享这种经济学。NBA的一大优点是他们有一个非常好的集体谈判协议，将球队、业主和球员之间的经济问题分开。球员真的提供了价值，对吧？所以他们应该公平地分享经济。这一切都在集体谈判协议中有所规定。 另外，NBA的30个团队，无论在比赛上是否成功，都能公平地分享收益。例如，电视版权。如今，NBA每年全国电视收入约为27亿美元，平均分配给30个团队。这与EPL（英超联赛）非常不同。所以我认为这些特点几乎有点像社会主义，它确保了每个投资NBA的人不会损失很多钱。而且布鲁克林篮网主场在纽约，是很珍贵的资产。 Nicolai Tangen 你还有什么其他放松的方式？ 蔡崇信 我花时间和我的孩子们在一起。最有意义的事情之一是看我17岁的儿子参加篮球比赛，只是一场高中比赛。他是篮球队的首发控卫，看到他在场上表现出色，我感到非常高兴。 Nicolai Tangen 你读书吗？ 蔡崇信 我喜欢读间谍小说。我是John Le Carrie的超级粉丝，所以所有这些。我认为Le Carrie已经成功把他的真实生活转化成了写作。除此之外，我喜欢阅读时事，比如《经济学人》。 Nicolai Tangen 你对年轻人有什么建议？ 蔡崇信 我建议学习一两种非常基本的技能，这样你就能在其他人中脱颖而出，成为前10%的人。比如，如果你想学习如何编程，或者你想学习某个特定的学科领域，我认为你必须发展一些专业技能。 我的专业技能实际上是税法。我曾经做了三年的税务律师。我知道当人们谈论税收结构时，我可以走进房间，至少能表现得很聪明。这对我来说仍然很有帮助。我们正在研究一些国际上的事情，其中构建正确的公司实体、税收结构和许可结构非常重要。因此，我非常投入其中。你不能仅仅走进一个房间，就期望自己成为所有领域的通才。你必须能够告诉别人，我是某件事的专家，这就是你获得尊重的方式。 我想对年轻人说的另一件事是，你们需要学习多种东西。特别是，我认为在未来，数据科学将会非常重要。你们应该参加数据科学课程。它过去被称为统计学，但数据科学是更现代、更花哨的命名方式。同时，你们也应该学习心理学。我认为人类思维和思维运作方式有一些令人着迷的地方，这与机器非常不同。 因此，如果你具备一些编程能力，就像现在的年轻人一样，他们都会学习如何使用Python或Java或其他语言进行编程。了解数据科学，了解一点心理学，我认为你已经具备了在生活中取得成功所需的所有工具。 编辑：芯智讯-林子 来源：综合自网络

快科技4月7日消息，Acer将发布一款48.9寸带鱼屏显示器——Predator X49 X。 据了解，Predator X49 X显示器采用了QD-OLED超宽曲面屏设计，屏幕尺寸达到了惊人的48.9英寸。曲率为1800R的曲面设计，不仅带来了更加沉浸式的视觉体验，还让用户在观看内容时感受到更加自然的画面过渡。 同时，这款显示器还搭载了三星开发的量子点技术，色彩表现更加鲜艳、细腻。其32:9的显示比例和5120x1440的高分辨率，更是确保了画面的清晰度和细腻度。 在亮度方面，Predator X49 X同样表现出色。典型亮度为250尼特，峰值亮度高达1000尼特，轻松应对各种场景下的亮度需求。同时，它还获得了DisplayHDR True Black 400认证，并支持HDR10模式，为用户带来更加逼真的视觉体验。 此外，Predator X49 X在性能上也毫不逊色。其响应时间仅为0.03ms，刷新率高达240Hz，无论是玩游戏还是观看高帧率视频，都能确保流畅无卡顿。它还支持AMD FreeSync Premium技术，有效减少画面撕裂和延迟，让用户在享受视觉盛宴的同时，也能获得更好的操作体验。 接口方面，Acer为Predator X49 X配备了丰富的接口选项。包括HDMI 2.1接口和DisplayPort 1.4接口，可以满足不同设备的连接需求。此外，还有一个USB Type-C接口，提供了90W的反向供电功能，方便用户为设备充电。 另内置KVM和USB集线器功能，带有双USB Type-A接口，支持两个输入源，可实现双2K显示模式，让多任务处理变得更加轻松高效。 此外，Predator X49 X还配备了双5W扬声器，为用户提供了更加立体的声音体验。无论是在游戏中还是观看影片时，都能获得更加沉浸式的感受。 然而，目前Acer尚未公布Predator X49 X的具体发布时间和定价信息，相信很快将与大家见面。

快科技4月7日消息，手机圈永远不缺乏口水之争，现在小米、一加又上演了一出隔空骂战，谁也不服谁。 起因是还未正式发布的Redmi Turbo 3提前公布了一些性能评测数据，但部分游戏数据不如一加Ace 3V，小米就指责一加耍小聪明，偷偷降低亮度或画质，一加也毫不客气立刻反击，指责小米只会营销玩噱头。 Redmi Turbo系列定位“新生代性能旗舰”，目标是将旗舰性能体验带到中端，首款产品Redmi Turbo 3，直接竞争对手就是一加不久前刚刚发布的一加Ace 3V。 刚刚接任卢伟冰升任Redmi品牌总经理的王腾火力全开，直言不讳地宣称：“有些友商会在测试过程中偷偷降亮度或降画质，但我们对游戏体验坚持三不降：不降画质、不降亮度、不降帧。这对于调校的要求更高，部分测试指标可能不占优势，但我们坚持用户体验优先！” 王腾还强调，对于媒体测评，坚持媒体送测版和用户量产版是同一套软件版本，不搞“阴阳”调校、两套标准。 他还建议个别友商少耍小聪明，踏踏实实做技术，本本分分做产品。 对于这种毫不客气的贴脸输出，一加中国区总裁李杰立刻正面回击：“用户想要的，是真实的性能体验，这是最重要的，而不是那些营销上玩的噱头。” 他还特别说明，一加是在不降亮度、不降画质、不降帧率的情况下，游戏表现依然大幅领先同档产品。 最后，李杰强调欢迎对比测试，一加不怕比，不怕测！ 那么，你站哪边？

十年前，Meta（当时的 Facebook）收购了新兴的 VR 初创公司 Oculus，并成立了 Reality Labs（实景实验室部门）。 为了庆祝 Reality Labs 成立 10 周年，Meta 发布了一篇博客文章，回顾了过去十年的发展。 在这篇文章末尾，Meta 预告了其下一个核心硬件产品更新：有史以来的第一副 AR 眼镜。 根据介绍，Meta 的下一款 AR 眼镜，会将现有的两个产品线整合起来，即 Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜。 这将融合 AI 与 AR，加上轻巧的体积，创造出「两全其美」的全新产品。 关于 AR 眼镜，Meta 认为：「就像智能手机没有淘汰笔记本电脑或台式电脑一样，AR 眼镜也不会终结 MR 产品。」 这表明 Meta 未来的 AR 眼镜将会有时尚的外形和可靠的性能，但绝对不会取代常规的头戴式设备。 不过，遗憾的是 Meta 还没有透露这些 AR 产品会在何时发布。所以这款产品可能不会很快到来，甚至还需要几年的时间。 The Verge 在去年的报道中，分享了 Meta Reality Labs 发展愿景。其中写到 Meta 计划在 2025 年发布第一副带显示屏的智能眼镜，并在 2027 年发布第一款「成熟的 AR 眼镜」。 今年 2 月，Business Insider 援引匿名消息人士，称：「今年的 Meta Connect 大会上，将会展示一副『真正的』AR 眼镜。」 据报道，这款 AR 眼镜的代号为「Orion」。它将结合 Meta 的 XR 和 AI 研发成果，而这正是 Meta 在最近的博客文章中所描述的。 目前，Meta 公司有两大硬件产品线：VR 头戴式设备和智能眼镜。 有传言称 ，Meta 正在开发一系列新产品，如平价线的 Meta Quest 3 Lite、高端线的 Meta Quest Pro 2 以及第三代 Meta 雷朋眼镜等。 但在上次发布雷朋系列智能眼镜后，Meta 的产品线一直没有大的变动。 第二代 Meta 雷朋眼镜，是 2023 年 Meta 联手雷朋推出的一款智能眼镜。这款智能眼镜定价 299 美元，重量仅 49 克。只需一句「嘿 Me­ta」的语音指令，便可实现接打电话、发送消息等功能。 用户还可以通过眼镜去拍照、录制视频，甚至能在 In­s­t­a­g­r­am 和 Fa­c­e­b­o­ok 等 App 上推流直播。 ▲（第二代 Meta 雷朋智能眼镜。图源：Meta） 更重要的是，今年 4 月份以后，Meta 雷朋眼镜就能接入 Meta 的多模态大模型。它的「Look and Ask」功能使眼镜能识别拍摄到的物体、文字，让 AI 看到我们看到的，听到我们听到的。 这些已有或即将到来的功能，都在为 Meta AR 眼镜做着准备。 如果 Meta 的 AR 眼镜能顺利发布，那将会是 Meta 自 2021 年以来的首个大型新硬件产品线更新。 由于空间限制，Meta 新的 AR 眼镜必然无法提供像 Quest 那样强大的硬件，许多 App 可能无法在新的 AR 系统上运行。 此外，由于 AR 眼镜通常不会搭配有手柄控制器，所以 Quest 平台上已有的很多应用也无法直接迁移。 不过，这对于 Meta 来说或许不是难事。凭借 Meta 强大的号召力，开发者们应该会积极响应，并让自己的产品适配新的平台。 ▲（Meta 设想的人们用 AR 眼镜下棋的场景。图源：Meta） Meta 对其 AR 眼镜产品十分自信： 我们相信，我们现在拥有的智能眼镜，在通往更高级的 AR 眼镜的道路上，将会吸引更多人的兴趣。

向中国的 世界地质 公园出发 Feel Good 导读 中国再添 6 个世界地质公园，总数稳居世界首位 在循环经济上再进一步，优衣库开始推出「官翻古着」 Meta 将扩大标注 AI 生成内容 💡气候问题如何看？计算能出门的日子也许是个好角度 Allonnia：用微生物击退「永久化学物质」 中国再添 6 个世界地质公园，总数稳居世界首位 每逢春季，我们都会迎来一番「到公园去」的热潮，感受自然的疗愈和生机。 这个春天，自然爱好者又有好消息：据国家林业和草原局，我国又有六个地方获得了联合国教科文组织世界地质公园称号。 世界地质公园是以其地质科学意义、珍奇秀丽和独特的地质景观为主，融合自然景观与人文景观的自然公园。目前，全球一共有 213 个获认证的世界地质公园，分布于全球 48 个国家。 其中，中国目前有 47 个世界地质公园，总数为世界首位。这次我国新入选的世界地质公园包括： 长白山世界地质公园 占地 2723.8 平方公里，特色为巨型复式火山锥和熔岩台地等火山地貌、构造侵蚀地貌和流水地貌。 龙岩世界地质公园 占地 2175 平方公里，特色为梅花山大型复式花岗岩体、冠豸山丹霞地貌、紫金山超大铜金矿、黄连盂石英砂岩地貌等地质遗迹。 武功山世界地质公园 占地 1470.8 平方公里，特色为穹隆控制下的低纬度花岗岩高山草甸、花岗岩峰林、Z字形瀑布群、环状「温泉链」等地质地貌。 恩施大峡谷—腾龙洞世界地质公园 占地 679.19 平方公里，特色为以腾龙洞洞穴系统、清江伏流、大峡谷石柱式峰林等为代表的典型地质遗迹。 兴义世界地质公园 占地 1456 平方公里，特色为中三叠世拉丁期的「兴义动物群」、古海洋台地-盆地过渡的相变带、喀斯特锥状峰林、马岭河峡谷、三叠纪灰岩模式石林带等地质遗迹。 临夏世界地质公园 占地 2120 平方千米，特色为白垩纪恐龙足印、晚新生代古动物群以及北方丹霞地貌和黄河三峡景观等地质遗迹和地貌景观。 在循环经济上再进一步，优衣库开始推出「官翻古着」 近期，优衣库在可持续项目上有不少新动作。 今年 2 月，优衣库在日本上线部分以回收材料打造的经典产品，将回收尼龙、回收聚酯纤维和回收棉融入到日常产品中，朝着在 2030 完成 50% 的材料均为回收材料的目标进发。 最近，它又计划在日本的东京和福冈设立快闪店，带来了「官翻」二手衣服。 这个项目是去年一次短期 12 天快闪店获得成功的延续性尝试。 和不少中国消费者一样，日本消费者同样对「二手」有着「卫生」上的担忧，而优衣库的品牌背书能为产品拉高信任度。 这次活动中，优衣库依旧会从消费者捐赠回收的旧服饰中寻找出有潜力的产品，对其进行严格清洗和检查修补。 这些产品定价是同款的一半左右，衬衫 1000 日元（约人民币 47 元）起步，牛仔裤或棉裤的起步价为 2000 日元（人民币 95 元）。 除了日常「同款」外，部分「官翻」服饰还经过了额外的染色做旧处理，增添了一番复古气息。这类产品则以相对标准的定价出售，如衬衫的起步价就是 2000 日元（人民币 95 元）那样。 此外，购买了这些二手翻新产品的用户还能拿衣服到门店的「Re-Uniqlo Studio（新生工坊）」，添加喜欢的装饰刺绣。 这次项目于以下两个门店开启：东京世田谷千岁台门店（ 3 月 29 日 - 8 月 31 日）和福冈天神门店（4 月 12 日- 8 月 31 日）。 Meta 将扩大标注 AI 生成内容 随着生成式 AI 工具越来越多，网络上的 AI 生成内容也随之增加。 最近，Meta 宣布将从 5 月开始扩大对 AI 生成内容的标记范围。 据 Meta 介绍，AI 生成视频、音频和影像都会成为被标记「用 AI 制作（Made with AI）」标签。至于分辨方式，Meta 表示将「基于我们对行业共识信号的检测」以及创作者的自我声明。Meta 并未展开介绍「行业共识信号」具体指的是什么或者基于什么标准。 而能躲过这两个检测方案的 AI 生成内容，也会躲过被标签。 今年 2 月，Meta 开始在用 Meta AI 功能生成的图像上标注「与 AI 同构（Imagined with AI）」标签，但对于其他 AI 生成内容的标注仍相当有限。 此前，根据 Meta 于 2020 年发布的政策，只有那些用 AI 生成或者用 AI 调整过，呈现了人物说出他们未曾说过的话的视频才会受到管制。 在这次的公告中，Meta 强调，无论内容是否有使用 AI 进行调整或生成，如果内容涉嫌违反了平台「反对选民干预、欺凌、骚扰和暴力煽动」等标准，这些内容都将被删除。 随着新 AI 标注管理的到来，Meta 也将于今年 7 月开始停止移除平台上由 AI 生成，但不违反社区政策的内容。 TechCrunch 认为，Meta 的新 AI 标记策略可能将让其旗下社交媒体上出现更多 AI 生成内容，因为其态度已经落在了「更多标记，更少删除」上。 💡气候问题如何看？去计算能出门的日子也许是个好角度 很多人都没法接受自己家附近甚至是自己居住的城市建核电厂，因为他们能直接看到自己将承受的风险。 我认为，人们看不到气候问题对他们的直接影响是一个大问题。 MIT 环境工程师 Elfatih Eltahir 说道。因此，他在一篇新的论文提出，我们可以气候问题对人们生活的影响以「（适合到）户外的日子」来丈量。 他希望可以让更多人了解到，未来适合到户外的日子正在减少。 MIT 所在地波士顿属于北部城市，在变得更温和的冬天里有了更多合适到户外的日子。而在 Eltahir 的家乡苏丹，原本温和的年末日期却变得炎热，居民能出门的日子减少了。 Eltahir 想说的是，一些人也许享受了增加了的户外日子，但这改变的前提是别人的户外日子减少了。而从长期来看，这些享受了更多户外时光的人，未来也可能会逐渐失去这些好天气。 基于这个概念，Eltahir 利用了 MIT 可获取的数据来做了个全球户外日子互动模型，预测和展示出不同地区未来可到户外活动的日子总数的变化。 虽然 Eltahir 这个模型在交互上比较捡漏，但不少人都对「户外的日子」这个概念很支持： 我们越是能简单的讲数据和那些我们以为不会改变的日常事物联系起来，我们就越能对消费者和领袖产生影响，让他们意识到气候行动的紧迫性。 Allonnia：用微生物击退「永久化学物质」 近些年来，「永久化学物质（forever chemicals）」—— PFAS（全氟和多氟烷基物质，per- and polyfluorinated alkyl substances）是欧美讨论颇多的环境污染问题。 这组多样化的人造化学物质被应用于各种消费品和工业产品，很难分解，并且已经证实会在环境和人体中积累，长期会产生严重健康影响。 对于这组物质中的其中一员「二恶烷」，生物技术公司 Allonnia 找到了一个新的解决方案 —— 利用微生物来把它吃掉。 去年，Allonnia 在加州进行了测试，据说消除了 99% 以上的污染物。目前该技术正在 13 个地点中应用，被视为经济有效的选择。 此外，Allonnia 去年还打造了一种新的传感器，可以实时以万亿分之一的精度检测出 PFAS。 世界也许不完美，但总有人在努力让它变得更好。 We RISE for Good！ 欢迎大家打开爱范儿 Feel Good 周报，这是我们关注可持续生活方式的栏目。 谁说环保就是要牺牲产品体验？谁说做对社会有益的事就一定要「用爱发电」？ 每周，我们将通过「友·意思」为大家带来 N 种打开可持续生活方式的新酷姿势，希望能为你打开创意，激发灵感。 而「友·商机」则将每周聚焦一家公司，探究「商业向善」的可能性。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）最近在 X 上表示，特斯拉将全力以赴开发自动驾驶汽车技术，特斯拉的无人自动驾驶出租车 Robotaxi 将于 8 月 8 日亮相。 马斯克的这一消息引发了市场的广泛关注。在马斯克发布推文后，特斯拉股价在盘后交易中飙升至至 171.19 美元，涨幅超过 3%。 早些时候，路透社报道称：「特斯拉已经取消了为大众开发低成本汽车的长期计划。特斯拉将专注于制造机器人出租车 Robotaxi ，它将使用与低成本汽车相同的硬件」。 这里所提到的「低成本汽车」，便是传闻已久的入门级车型「Model 2」。 马斯克则强势回怼：「路透社再次撒谎」。这表明 Model 2 和 Robotaxi 将同时存在。 在沃尔特·艾萨克森 (Walter Isaacson) 为马斯克所撰写的传记中，曾对 Robotaxi 有所揭露。 Robotaxi 会拥有类似 Cybertruck 的外观，是一款双开蝴蝶门的两座车型。 和传统车辆不太一样，Robotaxi 搭配有「前侧两轮、后侧一轮」的三轮布局。作为一个紧凑车型，它的后备厢大约可容纳两个登机箱。 在表面材质方面，Robotaxi 可能也使用了和 Cybertruck 一样的超强不锈钢，可以带来出色的安全防护性能。 ▲（Robotaxi 概念图。图源：《埃隆·马斯克传》） No mirrors, no pedals, no steering wheel. This is me taking responsibility for this decision. —— Elon Musk Robotaxi 将会没有后视镜，没有方向盘，也不会有任何踏板。 马斯克说出这句话时带着十足的自信。 它将「为自动驾驶而高度优化」，而这一切都将建立在特斯拉在无人驾驶领域的多年深耕。 特斯拉可能也有意识到，这样一辆完全依赖智能驾驶的汽车或许并不适合所有人。因此也有传言称，特斯拉还计划推出一款普通版本。 这一变体将采用更传统的控制装置，包括我们熟悉的方向盘和踏板，当然也允许手动操作。 或许传言中的「普通版本」，便是 Model 2。 回顾过往的报道，不难发现特斯拉早已在布局 Robotaxi。 马斯克早在 2019 年的一次投资者活动上就曾表示，未来有一天车主可以将自己的车进行出租，通过自动出租车服务来赚钱。 特斯拉将会为这一服务提供平台和技术，还将在每一笔交易中收取佣金。 正如特斯拉宏图之第二篇章中所描述的，这将是所谓的「特斯拉共享车队」。 其中写道：「您还可以很便捷地在特斯拉 App 上设定一个按键，将您的座驾加入到特斯拉共享车队，让爱车在您工作或休假时为您赚取收入，从而大大抵消、甚至有可能超出月贷款或租赁成本。」 马斯克将这项服务描述为类似于汽车的 Airbnb，车主可以通过调度自己的汽车为他人提供乘车服务来赚取额外收入。 在 2022 年特斯拉第一季度财报电话会议上，马斯克（Elon Musk）也曾提到特斯拉正在开发一款没有方向盘或任何踏板的汽车，其目标是在 2024 年实现量产。 马斯克说：「这辆汽车从根本上进行了优化，会计算一切数据，以试图实现最低的每英里成本，每公里成本。」他还认为：「将成为特斯拉增长的巨大驱动力。」 Robotaxi 之所以能像马斯克所言，在今年落地，与特斯拉按部就班的推进 FSD（自动驾驶技术）不无关系。 前不久，特斯拉在北美发布的固件更新，FSD「测试版」变成「监管版」，两字之差，却信息量巨大，这意味着持续三年的测试计划终于结束。 根据官方的说法，最新的 FSD 监管版，「几乎可以在任何地方驾驶特斯拉」。 当然，官方也提到即便开启了 FSD 监管版，也要格外小心并保持专心，因为「它不会使你的车辆实现完全自动驾驶」。 ▲ (图源：X 用户 WholeMarsBlog） 马斯克一直非常信任特斯拉的全自动驾驶功能（FSD)，并坚信特斯拉的 FSD 能大有所为，甚至曾说过驾驶员可以「去睡觉」(go to sleep)。尽管这一系统目前仍然需要人工介入，并不是完全自主的。 他一再声称，距离自动驾驶汽车只有「一年」左右的时间。虽然这几乎快成网友眼中像「下周回国」一样的梗，但大多数人对此还是满怀期待的。 而 Robotaxi 的到来，让马斯克的愿景近在咫尺。 1940 年，诺曼·格迪斯（Norman Bel Geddes）在他的《神奇的高速公路》一书中写下预言，摹画着未来完全不需要人工操作的汽车。 人类应该从驾驶中脱离出来。 直到 84 年后的现在，这一想象可能真的要成为现实了。

英特尔芯片设计和营销业务与其代工业务分离的最大好处是，英特尔的芯片产品组不再需要承担其制造业务的全部巨额成本。最大的缺点是，这些芯片产品组的待遇不会比同样使用英特尔代工厂的外部客户更好，也不会更差。 正如首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）所承诺的那样，英特尔刚刚调整了其财务状况，将英特尔代工厂（以前称为英特尔代工厂服务）从公司的其他部门中剥离出来。英特尔代工服务是英特尔业务部分的临时名称，允许外界将公司视为类似于半导体行业巨头台积电的商业代工厂。这并不是英特尔业务的很大一部分，而且其盈利能力正在增长。由于芯片制造商在流程和工厂方面进行了大量投资，而且坦率地说，该业务没有足够的产量来支付成本。 我们知道，英特尔的晶圆厂并未以接近峰值利用率的方式运行，个人电脑和服务器业务在新冠流行期间的大规模销售后，在过去几年中遭受了巨大打击。但我们并不清楚现在被称为英特尔代工厂的东西到底在水下有多深。通过 Gelsinger 和首席财务官 Dave Zinsner 提供的新财务细目，我们可以看到英特尔代工厂的全部面貌。 英特尔仅重新调整了该公司 2021 年、2022 年和 2023 年的财务数据，并未提供该期间的季度细目。英特尔代工厂的数据被期望回到经济大衰退时期，甚至回到 2015 年，当时该公司齐心协力为除主内存之外的 HPC 系统提供全栈组件，但那永远不会发生。 奇怪的是，随着芯片制造的成本分配从“英特尔感觉如何”转向“公平市场价格”，英特尔尚未出售的其余英特尔产品组的盈利能力——数据中心和边缘的至强产品桌面上的核心 CPU 实际上得到了增强。该数据来自旧方法中的历史财务数据以及新方法中向美国证券交易委员会提交的 8-K 文件： 在2021年和2022年以单独的损益表上，将加速计算和图形集团（旧行话中的AXG）纳入旧财务核算方法中的其他类别。当 AXG 于 2023 年解散时，该部门的部分收入分配给了数据中心和人工智能小组 (DCAI)、网络和边缘小组 (NEX) 以及客户端计算小组 (CCG)，英特尔各部门的名称和缩写不一致。 在英特尔代工旧方法中，英特尔只是谈论其制造产能的对外销售。使用新方法，从每个组中提取芯片制造的公平市场价格，并结合其他成本计算每个组的新营业利润。正如我们所看到的，所有主要集团的利润都增加了，Altera 和 Mobileye 基本没有变化。 另一件好事是，2021 年 35.1 亿美元的收入、2022 年 23.4 亿美元的收入和 2023 年 28.9 亿美元的收入从 DCAI 中移出。这三年的总价值为 87.3 亿美元，对我们来说这似乎很重要，而且这似乎也是 Altera FPGA 业务被分离出来的原因。好消息是，DCAI 在收入大幅减少的情况下盈利稍多一些。但这主要是因为 DCAI 没有承担太多的代工成本。 用技术商业术语来说，英特尔代工厂是一个真正的“臭虫”。难怪英特尔直到美国政府为 CHIPS 法案发放资金后才将其财务数据分开，根据该法案，英特尔已获得 85 亿美元的直接资金和 25% 的所得税抵免，以及另外 110 亿美元的联邦贷款，总计 445 亿美元。 造成这种混乱的部分原因是英特尔自己的错误，部分原因是在英特尔的 10 纳米、7 纳米和 5 纳米工艺搁浅的同时，行业又回到了更具竞争力的计算环境。 2022 年底开始的生成式人工智能热潮加剧了服务器衰退，这也无助于英特尔的事业。即使出货量下降，总体服务器收入仍在上升，但这只是因为配备 8 个 GPU 的 AI 服务器的成本约为每台 40 万美元。采用英特尔 CPU 的 AI 服务器设计越来越少，英特尔不销售主内存、闪存、以太网或 InfiniBand 网络，也没有大量闲置的“Ponte Vecchio”Max 系列 GPU。 英特尔在谷仓中拥有一定数量的Gaudi2矩阵数学加速器，而Gaudi3今年也即将推出，这两款产品都会受到相当的好评。但说实话，如果你能制造出一个相当强大的人工智能加速器，可以击败 Nvidia A100 并与 Nvidia H100 相媲美，并且它可以运行 PyTorch，你可以出售你能制造的所有东西，因为 Nvidia 很可能已经分配了 2024 年和2025 年。但 Gaudi2 和 Gaudi3 芯片是由台积电制造，而不是英特尔代工厂，因此英特尔只能在芯片蚀刻和中介层堆叠方面获得台积电产能的公平份额。 过去五年，英特尔在 CPU 市场的份额从 97% 左右下滑至 75% 左右，具体情况取决于季度。英特尔近几个季度稳住阵脚，但仍然在芯片制造工艺上处于劣势。到 2024 年，情况看起来不会有太大改善，但英特尔甚至可以在 2025 年开始绘制。但基辛格一如既往地充满希望，他认为在美国拥有一家大型芯片代工厂主有政治和经济原因，这是正确的。 “当我们经历了不接受 EUV 和 Intel 7 的挫折时，行业也在迎头赶上。但 EUV 的成本和复杂性导致整个行业的曲线趋于平坦，”基辛格在向华尔街解释新数据的电话会议上表示。“我们现在已经突破了 EUV 壁垒，并转向高数值孔径。重要的是，我们将经济学重新纳入摩尔定律，对于早期的 EUV 技术以及使用这些技术的芯片和无晶圆厂供应商来说，如果不采用领先技术，它将失去竞争力。纵观该行业的历史，我们已经看到，每十年一次，资本技术的复杂性就会减少能够经济地制造尖端晶体管的公司数量。EUV 的采用是这十年的障碍，而人工智能正在推动计算需求的爆炸式增长。物理学正在推动密度和封装的发展，使更多的小芯片更加紧密地结合在一起，并以 3D 方式封装它们。机架正在成为一个系统。该系统正在成为一个芯片，当我们到达 EUV 过渡的另一边时，正如在这张图中看到的那样，英特尔在行业中的地位非常有价值。” 这就是Gelsinger所说的图，它列出了Intel 7（10纳米）和Intel 3（5纳米）工艺的竞争格局，没有提到20A（2纳米）工艺，直接跳到1.8纳米和1.4纳米工艺： 英特尔的盈利能力取决于能否成为其自有产品以及其他产品的一流 EUV 代工合作伙伴。到目前为止，英特尔已经从外部获得了 150 亿美元的交易，这些交易跨越了许多前瞻性的年份，其中大部分都是在 18A 工艺上，英特尔将与台积电平起平坐（或接近）。 英特尔向 EUV 制造转型才刚刚开始，其运营费用占收入的比例非常高，这给英特尔代工带来了巨大损失。但正如左上图所示，到 2027 年，EUV 将占英特尔代工厂晶圆结构的约三分之二，到 2023 年，这一比例似乎将达到 85% 左右，运营费用将减少一半收入。 与此同时，英特尔将把代工利用率从目前的约 75% 提高到 2030 年的 95% 以上，同时越来越少地使用台积电生产晶圆，但并不会完全消除自己的使用。 但目前来看，英特尔代工厂看起来相当糟糕，2023 年营收为 189.1 亿美元，运营亏损为 69.6 亿美元，预计随着英特尔完成 5N4Y（四年内五个节点）工作，今年运营亏损将达到峰值。英特尔代工厂预计将在 2027 年实现收支平衡，英特尔的目标是到 2030 年非 GAAP 毛利率达到 40%，非 GAAP 营业利润率达到 30%。2023 年，按 GAAP 计算的营业亏损占收入的 36.8%。这是一些初创公司的情况损失。 但展望未来，英特尔认为到 2030 年，它可以为外部代工客户创造超过 150 亿美元的年收入，这是一项相当错误的业务。我们认为，英特尔产品组每年将带来至少 200 亿美元的收入，尽管英特尔在此没有做任何预测，如果其在关键计算引擎市场的竞争地位得到改善，那么每年的收入可能高达 250 亿美元。慷慨一点，假设英特尔到 2030 年可以拥有价值 400 亿美元的代工业务，并且盈利可观。 然后基辛格就可以成为董事长、找到新的首席执行官，喘口气暂时休息一下，但 2030 年还有很长的路要走。

三星电子高级封装团队的高管Dae Woo Kim近日在2024年度韩国微电子与封装学会年会上表示，该公司成功制造了采用16层混合键合技术的HBM3内存样品，并且该内存工作正常。他表示，未来16层堆叠混合键合技术将用于HBM4内存量产。 相比之下，现有键合工艺需要在DRAM内存层间添加凸块，而混合键合则将上下两层直接铜对铜连接，显著提高了信号传输速率，适应了AI计算对高带宽的需求。此外，混合键合还能降低DRAM层间距，进而减少HMB模块整体高度。 然而，混合键合也面临着成熟度不足和应用成本昂贵等问题。因此，三星电子在HBM4内存键合技术方面采取了两条腿走路的策略，同时开发混合键合和传统的TC-NCF工艺。据悉，在775微米的高度限制放宽后，有助于继续使用TC-NCF工艺。 Dae Woo Kim还回应了关于TC-NCF技术存在的质疑。他表示，三星电子的方案相较于竞争对手SK海力士的MR-RUF更适用于12层乃至16层的高堆叠模块。

快科技4月7日消息，小米公司的王腾在发文中表示，一些竞争对手在测试过程中可能会偷偷降低亮度或画质，但小米对游戏体验坚持三不降：不降低画质、不降低亮度、不降低帧率。尽管这样做可能会导致部分测试指标不占优势，但小米始终坚持用户体验至上。 对于媒体测评，小米坚持使用同一套软件版本进行测试，不搞“阴阳”调校，也不设立两套标准。王腾建议一些竞争对手要踏踏实实做技术，真正关注产品的质量和用户体验。 据悉，Redmi Turbo 3搭载了高通骁龙8s Gen3平台，同时配备了狂暴引擎3.0和冰封散热系统。 经过测试，Redmi Turbo 3在运行《王者荣耀》时全程接近满帧；在《星铁》中，全高画质帧率达到了56.5fps；而在《原神》中，720p全高画质帧率达到了58.9fps，游戏体验非常流畅。

快科技4月7日消息，今天，数码博主“数码闲聊站”发布了关于Redmi Turbo3新机性能实测数据。 测试手机配置为骁龙8s Gen3处理器、16GB内存和1TB存储空间，屏幕为1.5K分辨率直屏。 测试数据显示，安兔兔V10版本跑分超过了165W；Geekbench单核得分1972、多核得分5462；GFX数据位ES3.1 209fps/10W，该博主评价称狂暴模式下极限性能挺能打。 游戏实测表现为：《王者荣耀》极致画质人机局119.7fps-3.24W；《星铁》全高画质56.5fps-5.53W；《原神》720p全高58.9fps-4.96W。 最够该博主总结称，Redmi Turbo3中低负载能耗表现不错，狂暴模式直接榨干骁龙8s Gen3，测试下来主流手游运行还是无压力，接下来就看定价了。 今天王腾正式宣布，Redmi Turbo 3将于4月10日19:00发布，号称将掀起旗舰性能普及旋风。 新机采用了非常简约的直边+直屏设计，背部玻璃和中框边缘都有弧度，后摄罕见的采用了分体式方案，双摄和闪光灯并没有单独打造为一体化模组。

作者 | 骆展鹏 编辑 | 汤安迪 千呼万唤，华为P70系列终于要来了！ 4月7日，有消息称华为将于4月11日举办鸿蒙春季沟通会，届时将发布车和PC类相关产品。 至于大家关注的P70是否在会上发布，暂时不得而知。 不过，有数码博主透露，这次P70系列没有发布会，随时在官网上架。 回想起去年Mate 60系列，不开发布会直接抢购的盛况。 为了第一时间抢到机器，科小编已经定好未来一周10:08和18:08的闹钟。 但在这之前，我们不妨根据现有的爆料，提前窥探一下P70的真容。 01 辨识度拉满 众所周知，不同于主打商务风格的Mate系列，P系列追求的是科技潮流美学。 随着发布日期临近，华为P70系列外观也被曝光得差不多了。 这次共有3款机型，命名也和去年差不多，分别是P70、P70 Pro以及P70 Art。 其中，P70标准版和P70 Pro，将采用三角排列的摄像头模组设计。 整个摄像头模组的面积，比上一代大了不少。 值得一提的是，前几天手机配件大厂品胜的P70系列手机壳图片流出。 从截图来看，目前的外观爆料可靠度十分之高。 不得不说，华为是懂时尚的。 这次P70系列的灵感来源，显然是时下最火的解压玩具——指尖陀螺。 至于P70 Art，外观继续不走寻常路。 它继承了P60 Art潮流美学设计，不规则的摄像头造型，线条比前代更加复杂，辨识度拉满。 单靠文字，科小编很难描述它像什么。 但感觉华为还会和去年一样，给这个“抽象”的造型，想一个别致的名字。 颜色方面，根据博主@定焦数码制作的渲染图。 这次P70 Art共有4个颜色，包括去年爆火的洛可可白以及全新的大溪地灰配色。 02 影像突破升级 不仅外观不走寻常路，华为P70系列配置上也有不少升级。 影像方面，有博主透露，之前被卡脖子的关键影像器件搞定了，P70 要重现 P40 的高光时刻。 从目前信息来看，P70 标准版和P70 Pro将搭载华为与豪威深度合作推出全新CMOS，型号是OV50H。 此外，潜望长焦也将会是全系标配。 至于定位更高的P70 Art，则是搭载了索尼IMX989传感器。 这也将是华为首次使用一英寸大底传感器。 华为的调教能力大可放心，重现P40时代的辉煌，确实很有可能。 不过，据说任正非不让余承东说「遥遥领先」，说一句罚一万，这不得把大嘴憋死？ 好在余承东已亲自辟谣，我们又能在发布会上听到遥遥领先了。 性能方面，GeekBench跑分数据库中多了几款华为神秘新机。 这次P70将全系搭载麒麟 9000S 系列处理器。 但超大杯的P70 Art，不排除有自己的独占处理器。 它的CPU单核跑分是1784分，比麒麟9000S高了将近20%，这个提升幅度似乎不是超频就能实现的。 更何况，它的CPU多核跑分也有所提升，提升幅度也达到了10%左右。 说不定，这次华为又憋了个隐藏大招。 尽管友商们已经用上5G-Advance，也就是俗称的5.5G。 但P70全系依旧是4.99G。 从工信部入网信息来看，“捅破天”的北斗卫星通信技术没有缺席。 P70 标准版支持北斗短报文通信，定位更高的Pro 版和 Art 版支持北斗短报文通信+天通一号卫星通话。 不仅能发短信，还能打电话，虽然日常用不上，但一生用一次，一次续一生。 03 先锋计划没公布 网友“先疯了” 按照原计划，华为P70系列预计会在4月8日召开发布会。 然而，前几天发布会突然取消了。 从媒体老师们的截图来看，发布会取消的原因是“场地问题”。 尽管P70先锋计划还没来，但网友们已经开启了“先疯计划”。 有酷安老哥表示，自己想P70想得要发疯了。 不仅洗澡睡觉走路都在想新机，甚至出现了幻觉，觉得别人都在用P70，就自己没有。 从它的设备尾巴来看，他确实是名资深花粉。 更离谱的是，有网友表示自己快被大嘴气死，已经疯了去住院了。 不排除他在玩梗，但也能看出网友们对P70的期待。 不仅网友们十分期待，行业也一致看好华为P70系列。 郭明錤预计该系列出货量为1300-1500万台，同比增长约230%。 此外，国内知名券商的研究报告，都一致认为P70 有望成为上半年“爆款”，将带动手机产业链新一轮机遇。 华为在高端市场的号召力毋庸置疑，去年华为Mate 60高调回归，机圈掀起一波腥风血雨。 相信，对于即将发布的P70系列，最紧张的就是苹果了吧。

原标题：小米全球停产设备最新列表：小米10系列扎堆 有你的吗 【CNMO科技消息】手机和平板电脑等产品的更新迭代速度往往很快，因此，一些“年代久远”的机型一般会在某个时间正式停产和停止更新。据CNMO了解，小米近日更新了停产（EOL）设备列表，包括小米、Redmi等品牌。如果你是小米和Redmi旧款机型的用户，可以看看自己的手机在不在列表当中。 由于Redmi品牌停产设备列表此前进行过报道，就不赘述了。此次以小米品牌为例，如图，从小米1到小米10系列几十款设备目前均已经停产，其中，光是小米10系列（含小米10T）便有23款之多，涵盖了面向全球各个市场的机型。除了手机外，一些经典的平板电脑，如小米平板、小米平板2等都已经停产。 小米停产设备列表 如果你的小米手机是“11”或更大数字的后缀，那么还可以放心使用，虽然有可能已经停产，但不会停止软件更新。 在小米安全中心全球网站，小米官方表示，我们不再为EOL产品列表中包含的产品维护任何软件或固件更新（包括安全更新），也可能不再响应这些产品的安全漏洞报告。 我们尽力为我们的智能手机提供持续的安全更新，涵盖小米、红米、POCO等品牌。安全更新通常包括最新的安全补丁、安全漏洞修复和其他安全改进。通常，我们会在特定设备型号首次发货后至少保留安全更新2年。部分机型可能支持3年或更长时间的安全更新，具体以实际情况为准。 小米强调，如果发现非常严重的安全漏洞，即使设备位于EOL产品列表中，我们也可能提供必要的安全修复程序。

近期，网上流出了一组红旗L系列全新车型的测试照片，内部代号为C801，有传闻指该车即将以红旗L1或红旗L3的身份与大家见面。这款新车有望在本月底的北京车展上正式亮相，并预计将在今年7月份正式上市。虽然覆盖有非常严密的伪装，但依旧遮挡不住其强大的气场。 结合曝光的谍照可知，新车配备颇具复古风格的头灯组，与红旗L5的圆灯设计不同，新车头灯组为“马蹄”形状。该车采用了标准的三厢轿车造型，并使用了大尺寸密辐式轮圈，侧面非常修长，长宽高分别为5555/2018/1578毫米，轴距则达到了3435毫米，后车门疑似进行了加长处理，以确保充足的二排乘坐空间。 车尾部分，新车并非采用类似红旗H9的长条形尾灯，而是以较为短小的尾灯形状来呼应前脸，全车采用不少的镀铬来进行修饰，以此来提升整车的豪华质感。 内饰设计方面，这款红旗新车彻底颠覆了传统观念，采用了全新的设计语言。从方向盘到中控台无一不体现出红旗对细节的极致追求，大量棕色皮革与木纹饰板，结合金属纹理包裹的物理按键，来展示出其车内的高端化设计格调。此外，经典的“金葵花”LOGO加持的红旗独有双辐式方向盘，让内饰的尊贵感得到进一步提升 。 动力层面，目前已知的信息是，它会提供红旗自研的第三代3.0T V6发动机+电动机组成的插电式混动系统以及4.0T V8双涡轮增压发动机可选。此外，红旗C801还将配备同样是红旗全新自研的“0冲击魔毯空气悬架”以及“主动线控后轮转向”，起售价保守估计在100万。 根据此前曝光的规划来看，2024年红旗将会带来16款新车，涵盖轿车、SUV、MPV以及轻客，这些车型都会在11月份之前完成上市。16款新车中有4款纯电车型，3款插混车型以及9款燃油车型，而我们今天谈到的内部代号为C801就是其中的一位。 从L5的停产、红旗C801的亮相可以看出，该车型预计为红旗L5的平替版，也将会是L级车型里的旗舰产品，但定位低于红旗L5，更多的是面向个人用户市场，让更多的人也能体验到来自红旗旗舰产品的尊贵感。 相比L5动辄几百万的售价来看，全新的L系列显得更有性价比。横向对比来看，在百万级别的轿车里，宝马7系、奥迪A8、奔驰S级依旧是常青树，玛莎的总裁、雷克萨斯的LS也是不可忽略的存在，而在新能源领域各大豪华品牌也有布局，例如宝马i7和7系PHEV、奥迪RS e-tron GT、捷尼赛思G90等车型都会是红旗全新L系列的强劲对手。 就产品力和豪华车的质感而言，红旗C801不一定是上述车型的对手，甚至可以说和竞品有不小的差距，但红旗品牌在人们心目中有情怀加成，看到红旗的旗舰产品油然而生的民族自豪感，以及其溢价能力也是其他品牌所不能媲美的。 但情怀归情怀，销量归销量，从以往红旗L系列的旗舰产品而言，销量表现都不尽人意。或许比亚迪仰望的成功可以为红旗树立一个参考的标杆，在已经有充足的品牌加成下加入更多的核心技术，尤其是在智能化（整车智能）方面加大投入，让红旗新车既是豪华标杆也是科技标杆，或许会对销量起到一定的提振作用。

2016年10月，小米召开了一场发布会。当大家都以为这场活动的主角是曲面屏手机小米Note 2时，小米MIX压轴登场了。当时处于低谷期的小米，凭借这样一款艳惊四座的产品，开启了智能手机的全面屏时代。 当全面屏成为用户关注的焦点时，如何打造出接近完美的“真全面屏”形态，就成为各大厂商绞尽脑汁思考的问题。 然而，到了2024年，真全面屏也尚未成为智能手机的主流形态，挖孔屏仍是最常见的设计。仿佛所有厂商都放下了对真全面屏的执念，陷入到集体摆烂的状态中。真全面屏，为何从红极一时的设计，沦为了不痛不痒的卖点？ 为了真全面屏，手机厂商们也曾绞尽脑汁 作为首款全面屏手机，当年小米MIX登场带来的震撼是不言而喻的。为了达到极窄边框的震撼效果，这款手机直接牺牲了前置相机的体验，把这颗摄像头放置在了“下巴”上。当然，现在来看，这款手机不算真正意义上的真全面屏，因为它的底部边框还是很宽。 1、升降式摄像头：结构复杂，可靠性存疑。 而要实现真全面屏，前置相机就是最大的障碍。2018-2019年，全面屏设计全面风靡和普及时，各路厂商不约而同地想到了升降式摄像头方案。 比如，初代OPPO Reno，采用了侧旋升降结构，前置相机、柔光灯、听筒、后置闪光灯都放置其中，要调用时，它会升起，不用时则会保持隐藏。而更早些时候发布的OPPO Find X，则采用了双轨式升降摄像头，屏占比达到了93.8%。 （图源：OPPO） 而同一时期，vivo比较有代表性的真全面屏产品是vivo NEX。它也采用了升降式前置摄像头，不过整体结构的体积要小很多，基本只包含了相机本身。 （图源：vivo） 采用类似方案的还有Redmi K20系列，它的前置相机是弹出式的，具体使用效果和vivo NEX非常类似。 （图源：Redmi） 有意思的是，当时三星也尝试过升降式摄像头的方案。不过，三星的做法更大胆更激进。2019年发布的三星Galaxy A80，它采用了升降+翻转的设计，即把前置相机和后置相机合二为一了。 （图源：三星） 升降式结构设计的优势很明显，它能够根据具体场景来灵活调整，不用过度牺牲前置相机的规格和成像素质。但是，这种机械结构的可靠性相对就没那么高了，高频使用的话有出现故障的风险。而且，升降式结构不可避免地增加进灰等意外情况。升降式结构还会占据手机寸土寸金的宝贵内部空间。 因此，除了早期作为旗舰产品的高端卖点外，升降式相机方案在智能手机上并未能快速普及，反而很快被厂商和市场放弃了。 2、屏下摄像头：想法很好，技术还待完善。 2020年，中兴带来了全球首款屏下相机手机——天机AXON20。屏下相机的原理，可以理解为将摄像头放置在屏幕下，隔着屏幕使用前置相机。为了将摄像头隐藏在屏幕下，要解决很多问题，比如覆盖摄像头的屏幕材料的透光率，被阻隔的摄像头如何保证成像效果等。 因此，实际使用过程中，屏下摄像头方案也会暴露一些问题。例如，屏幕前置相机的区域，分辨率比屏幕其他部分要低，仔细看能观察到一个小圆形；屏下相机的成像素质不如普通自拍相机，经过算法优化后可能还是会有模糊的感觉。 当然，屏下相机技术也在不断优化。到了中兴旗下的努比亚Z60 Ultra上，已经迎来了第五代屏下技术，屏下相机的像素来到了1200万，在屏幕上找前置相机位置这件事变得没那么容易了。而且，它的成像素质也在提升，虽然还是比不上常规前置相机，但日常基本还是够用了。 （图源：努比亚） 除了中兴、努比亚，小米也尝试过屏下相机方案。2021年发布的小米MIX4，就是这样一款真全面屏设计。为了实现更好的屏下相机效果，小米表示采用了微钻排列、重新设计电路布局、透明引线等多种手段。 （图源：小米） 作为面板巨头，三星也对屏下摄像头技术进行了积极的尝试。三星在Galaxy Z Fold3、Fold4、Fold5三代折叠屏产品上都采用了屏下摄像头方案，前置相机被隐藏在了主屏幕下方。不过，三星屏下相机的像素相对比较低，为400万像素。 相比升降式机械结构，屏下相机看起来是真全面屏更好的解决方案。不过，它目前的缺点也比较明显，除了相机成像素质较低外，还有一个问题就是会拖屏幕的后腿。当前，采用了屏下相机方案的机型，屏幕本身的分辨率、亮度等指标都比常规产品要差一些。 厂商不再重视，只因“真全面屏”不是刚需？ 最近几年，全面屏设计早已在智能手机上全面普及，但真全面屏仍然属于非常小众的产品类型。当前，手机最主流的设计仍然是挖孔全面屏，具体主要分为单挖孔和双挖孔两类，而刘海屏则逐渐被淘汰。 2017年，iPhone X的发布宣告着苹果手机转向全面屏设计。不过，由于采用了面容识别而非安卓阵营的屏下指纹，历代iPhone很长一段时间内都未能摆脱手机上突兀的大刘海。直到2022年，苹果才带来了首款挖孔屏手机iPhone 14 Pro，呈现出“药丸”形状。在全面屏设计上，苹果、安卓最终都走向了同一条道路。 （图源：雷科技摄制） 有意思的是，近年手机行业其实都非常卷，在存量大盘持续缩减的情况下，各路品牌都在卷性能、卷影像、卷系统、卷AI、卷快充……但是，几乎没有大品牌把真全面屏设计作为主要突破方向。 在小雷看来，这主要涉及到的是投入产出比的问题。全面屏设计刚刚风靡和普及的时候，用户对全面屏的关注度很高，它对用户具有一定的吸引力，全面屏外观做得好，或许真的能刺激销量。 但在2024年的今天，大部分用户都见识过不同类型的全面屏设计，对这项特性已经脱敏。而且，无论多么有新意的设计，最终都要回到实用性这个问题上。无论是升降式相机结构，还是屏下摄像头技术，目前都有短时间内无法解决的缺陷，它无法带来完美的体验。 而且说到底，真全面屏设计带来的视觉体验上的升级，无法像性能、影像、快充这些维度上的提升一样，给用户体验带来立竿见影的变化。相比之下，虽然挖孔全面屏和理想中的真全面屏设计相去甚远，但实用性上却拉满了：相机成像效果不会打折扣、屏幕素质不受影响，只需要付出屏幕挖孔这点小小的代价。 （图源：雷科技摄制） 对厂商而言，挖孔全面屏是经历过市场考验、长时期验证后的最优解。至于屏下相机技术，目前它适合在实验室里反复优化和在少数产品上不断尝试。至于主流产品，则还是采用更稳妥的方案为妙。 另外，当年全面屏设计出现，还有一个关键因素，即它可以进一步增加手机的屏幕尺寸和显示面积。只是，手机边框厚度的压缩是有极限的，还要考虑到操控误触等问题。而现在，在突破手机显示面积这点上，行业已经找到了折叠屏作为新的解题思路。相比之下，死磕全面屏，已经没有太大的意义。 真全面屏未死，未来仍有机会复兴 在小雷看来，当前的技术条件下，手机要实现真全面屏仍然有不少难度，当下能买到的量产版真全面屏机型，在功能或体验上，多多少少都有妥协和不足。不过，从未来的技术和产品趋势来看，真全面屏时代仍然会到来。 对苹果而言，挖孔屏和灵动岛只是当下iPhone全面屏设计的妥协方案，运用屏下技术的真全面屏才是未来。不过，相比安卓，苹果不仅要解决屏下摄像头问题，还得有相应的方案来实现屏下Face ID。 此前，苹果已经有多份屏下Face ID专利曝光，而DSCC分析师Ross Young也曾预测，2025年，首款搭载屏下Face ID的iPhone将会出现。 而在安卓阵营，华为、中兴、三星、小米等品牌，一直都有屏下摄像头的专利储备。从中兴系品牌一直持续更新的屏下摄像头产品来看，每一代方案在技术上都有提升，屏下方案的劣势也在一点点被克服。 可以预见，当屏下摄像头技术走向成熟时，真全面屏设计会迎来真正普及的时刻。