最近一段时间，中国AI产业估值迎来了一轮持续抬升。 智谱近期在港股市值突破4000亿港元，成为板块内最受关注的AI标的之一；月之暗面的AI新一轮融资估值，也被抬升到了180亿美元量级，而坐拥Seed团队旗下模型矩阵的字节跳动，在利润下滑的情况下，估值仍然攀升到了6000亿美金。 资本市场似乎做出来这样的判断：基础模型公司是烧钱机器不假，但是也在一些场景中逐步兑现商业化的潜力。 而这一轮重估的催化剂，还要从大洋彼岸的Anthropic说起。 在全球范围内，Anthropic凭借Claude Code在程序员和企业市场迅速走红，成为过去几个月里最受关注的模型公司之一。它让市场第一次看到，大模型Coding等场景下展示出的真实生产力，直接切入代码开发、办公自动化、企业知识流转等高价值场景。 而中国市场，也开始出现对应映射。 智谱的GLM 5.1在Coding场景表现突出，月之暗面近期推出K2.6也在持续强化生产力路线，阿里与字节则分别依托钉钉、飞书和云服务入口，加速把模型能力嵌入企业工作流。 另一边，最近几个月，Anthropic的估值一路抬升。在2月完成新一轮融资后，Anthropic的投后估值已达到3800亿美元；到了4月，投资机构给出的新报价已把Anthropic估值推高到8000亿美元。 从3800亿到8000亿，资本市场追逐的已经不只是模型能力本身，而是 Claude Code 在企业与编程场景中验证出的收入想象空间。 随着Anthropic引领的AI生产力场景不断跃迁，一批“中国版 Anthropic”开始被市场重新定价。 A 所谓“中国版 Anthropic”，是指一批技术路线和Anthropic有共通之处，同时正在走出相似商业路径的中国基模公司。 这些公司优先把模型能力投向编程、办公、知识工作流和企业协同场景，再通过接口调用、订阅套餐、企业部署和持续续费，在Vibe Coding和Agent化的潮流下，引发了全球Token消耗量的激增。 Anthropic是过去几个月中，全球最受关注的大模型公司，同时业务版图和体量也在不断做大。几天前，Anthropic宣布扩张英国业务，其伦敦办公室计划承载约800人。业务层扩招的背景是：这家基模公司年化收入已超过25亿美元，企业客户数超过30万家。 几天后，投资机构给Anthropic的新一轮报价也迎来飙升，这家公司的估值也来到了8000亿美元。 Anthropic被看好的关键，也不只是“模型更强”这么简单。更重要的是，它在生产力场景里形成了非常清晰的用户心智。 过去一年，Claude Code快速进入程序员、研发团队和企业技术系统，相比此前的一些Vibe Coding模型/工具，Claude Code对大规模代码仓库和多文件工程的理解更稳定，复杂推理和长链路任务执行也更出色，也因此受到了业内的青睐。 另外一边，老对手OpenAI也在加快对编程场景的投入，试图抢回一些用户生态版图。最新的报道披露，OpenAI已联合多家咨询公司推进Codex在大型企业中的部署，Codex开发者用户也从月初的300万升至400万。 显然，Coding场景的AI生产力需求，正如打开了潘多拉魔盒一般，一发不可收拾，而这种路径很快传导到了中国市场。 首先出现的典型样本是智谱，这家年初上市的基模公司，目前已经突破了4000亿港元的市值，在市值上反超了同时上市的竞争对手MiniMax。 这其中最直接的原因，是GLM 5.1在编程场景中的用户反馈，以及Coding Plan（AI编程套餐）供需关系的变化。 从今年2月开始，智谱因为需求快速增长，将Coding Plan套餐价格上调30%；而在本月初，GLM-5.1又开始了新一轮提价，幅度约在8%到17%之间。 值得关注的是，涨价之后用户体量却并没有流失。用户持续买单的现状，表明在Vibe Coding领域，头部模型公司正在主导定价权。 月之暗面则是这一轮重估中，另一块迅速隆起的拼图。几周前，相关融资消息显示，这家公司的目标估值已经来到了180亿美元，这甚至远远高于智谱和MiniMax上市前的数字。 估值的水涨船高，首先是业内对其模型路线的认可。两天前，月之暗面推出Kimi K2.6。 公开资料显示，这是一套总参数约1万亿、单次激活约320亿参数的Moe模型，支持25.6万词元上下文，重点强化长程编程和多智能体协作能力。官方展示中，K2.6支持4000多步协调执行、最多调度300个并行子智能体，并可连续运行12小时以上。 在一些官方案例中，K2.6展示了连续运行十多个小时、调用上千次工具、改写数千行旧代码的持续运作能力；开发者社区里，也开始把K2.6当作Claude Code之外的新选择来比较。 换言之，“中国版 Anthropic”可以被简单理解为这样一类公司：会写代码、能做办公、能接企业需求。 它们不一定拥有最多的用户，也不一定最擅长做内容产品，但是像Anthropic一样，这些企业的模型能力，正在卖给真正愿意持续付费的客户。 对投资人来说，代码、办公和企业工作流的价值，正在被疯狂涌入的用户侧需求兑现；对模型公司来说，掌握这样的生产力入口，卖Token就像“印钞”一般丝滑。 B 随着Anthropic的AI生产力革命，引发了全球模型调用量激增，2026年，一个关键词被重新摆到台面上，那就是Token经济。 这个概念本身并不新鲜，但它在今天重新变得重要，是因为在当前生产力场景中，模型能力本身就是销售的商品，Token的定价和收费也成了商业化的基础。 OpenAI和Anthropic最近的动作，正好为这种变化作了注脚。 OpenAI把Codex的计费方式从相对模糊的消息费率，改成更清晰的Token计费，并在企业侧推出按额度使用的编程席位；Anthropic则把OpenClaw等Agent需求从Claude订阅中拆分出来单独收费。 甚至就在昨天，Anthropic还悄悄地将Claude Code从Pro订阅套餐中悄悄移除。 头部模型公司这般“吃相难看”，显然是因为在当前的供需关系中，模型能力本身，已经具备独立收费的价值。 另外一边，中国AI互联网巨头最近几周的动作中，也在不断推动“模型即服务”这件事更接近真实企业落地。 3月16日，阿里正式组建ATH事业群，这个事业群的Slogan直接就是“创造 Token、输送 Token、应用 Token”。 在这其中，钉钉的变化尤其值得关注。上月发布的AI钉钉 2.0与“悟空”平台，开始把钉钉体系重构成一个可以被智能体直接操作的工作操作系统。 公开信息显示，“悟空”由任务推理引擎、记忆系统、工作空间、执行工具和安全沙箱组成，可以直接调用会议、文档、审批、日程、客户服务等企业能力。 这意味着企业未来用人工智能，可能不再只是“问一个问题，等一段答案”，而是直接把任务交给系统去执行，模型正在逐步接管部分工作步骤。 而在办公协同市场的另一边，飞书最近一周的动向，也验证了同样的路径。昨日，飞书AI先锋大赛先进制造专场收官，共有73家企业、146个案例进入比赛，覆盖研发管理、产线优化、供应链协同和营销等场景。 这些变化显示，飞书也不再是那个只擅长会议纪要和文档问答的工具，Agent的流程协同和Vibe Coding能力正在融入这套系统。 4月初，火山引擎披露，截至今年3月底，豆包大模型的日均Token使用量已经超过120万亿，三个月内翻倍，较2024年5月增长1000倍；累计调用量超过1万亿Token的企业客户，从去年底的100家增至140家。 这组数据也从侧面印证了，过去几个月中Token经济不断攀升的热度。 从这个角度看，阿里和字节之所以也具备“中国版 Anthropic”的部分特征，并不是因为它们真的像Anthropic，而是因为它们同时握有三种稀缺资产：模型能力、企业入口、云端交付能力。 过去两周，资本市场对中国 AI 平台型公司的定价也在同步抬升。阿里在港股的股价在4月中旬一度连续走强， ATH事业群整合后的模型商业化路线，毫无疑问是推动这轮股价攀升的重要因素。 而最新消息显示，字节 2025 年净利润同比下滑超过70%，主要受下半年大规模 AI 算力采购、模型研发与基础设施投入的影响。 即便如此，私募市场给出的股权转让报价仍把字节估值推升至 6000 亿美元以上。这意味着，投资人显然清楚利润承压的现实，但仍愿意押注字节豆包与 Seed团队所代表的AI平台潜力。 换言之，Token经济真正的底色，表面上看，是“调用量暴涨”这件事，但本质上，它是一种新的企业采购方式：MaaS体系的不断再进化，模型能力本身成为了商业化的核心要素。 只是，这样的红利期，会一直持续下去吗？ C 过去几个月，全球大模型调用量确实经历了持续增长，伴随着年初“龙虾”生态的火爆，以及Vibe Coding能力的加速落地。 以OpenRouter数据为例，其平台周处理量从1月初的6.4万亿Token升到2月上旬的13万亿Token；到了4月，OpenRouter首页公开的月度总量已达到70万亿Token，覆盖500万以上用户、60多家模型提供商和300多个模型。 Agent时代，模型的一次请求不再只是输出一段文字，而可能是读取多份文档、理解代码仓库、规划执行步骤、调用多个工具，再持续工作几小时甚至十几个小时。 在这样的结构下，Token消耗自然会成倍甚至成数量级上升。这也是为什么市场会更偏爱编程套餐更强、接口商业路径更清晰的公司。 回到智谱股价突破4000亿港元这件事上，智谱在港股科技板块里压过MiniMax，并不意味着MiniMax不够强，而是智谱的模型路线刚好遇上了最近的红利期。 这一点从MiniMax上月披露的财报中也可窥探一斑，这家模型公司2025年营收同比增长159%至7900万美元，其中70%以上收入来自海外，其战略重点还包括语音、视频和消费级应用等更宽的多模态方向。 就是说，MiniMax更像一家同时押注出海应用和多模态产品的公司；而眼下最热的钱，更多流向了那些离企业生产力最近、离接口结算最近、离编程和知识工作更近的公司。 但红利期并不意味着调用量会永远线性上升。 根据4月13日至19日的OpenRouter数据，平台周总使用量为20.6万亿Token，较前一周继续下降，已是连续第二周回调；同一周，中国模型的使用量为4.441万亿Token，周环比下滑23.77%。 OpenRouter作为一个开放的第三方模型平台，其数据并不能直接代表全球范围内的全部波动。但“回调”已经表明，Token消耗的高速增长阶段，已经从一季度的单边狂飙，进入了增速相对放缓的阶段。 也就是说，今天仍然是接口红利期，但红利的加速度已经不再像最初那样整齐向上。 比拼收费和模型的服务质量，成为了接下来基模公司竞争的关键。 以Ramp的人工智能指数为例，该指数基于5万多家美国企业的账单与卡支付数据追踪采用情况。4月披露的信息显示，美国企业整体AI采用率在3月已首次超过50%；与此同时，Anthropic的采用率快速升至19.5%。 而一年之前只有约4%。这意味着，在所有使用人工智能的美国企业里，如今几乎每五家就有一家在为Claude付费。 这条链条——编程生产力、企业采购、模型公司收入——并不是发生在少数极客社区，而是正在进入企业预算层面。而企业，只会为生产力环节领先的企业买单，对中国市场来说，这也是一众“中国版Anthropic”公司被重新估值的重要信号。 当然，这轮红利也不等于整个AI产业的价值都已经兑现。 今天最容易被模型直接撬动的，是代码、文档、表格、报表、知识流转和通用办公流程；而各大模型厂商押注的多模态产品、人工智能设备，以及具身智能路线上的视觉和世界模型，尽管模型能力持续实现突破，但都还没有像编程和办公场景这样，形成足够明确、足够大规模的商业兑现。 所以，眼下的API商业化红利期，本质上是Anthropic率先撬动的是代码和知识工作这块第一块生产力巨石；在中国市场里，智谱、月之暗面、阿里、字节，乃至更多还没有完全浮出水面的模型公司，也正因为更接近这块巨石而被资本市场率先重估。 资本市场的选择很现实，市场先给高估值的，并不是“最有想象力”的赛道，而是“最先能持续付费”的赛道。

4月27日消息，据CNBC报道，Salesforce、Snowflake以及Palantir的多位高管，在最近几周纷纷加入了OpenAI、Anthropic。 眼下，软件巨头们正遭遇双重困境：一方面，受AI可能颠覆行业的担忧影响，其股价正经历多年来的最差表现；另一方面，核心高管被AI巨头持续挖角，成为新的棘手难题。 消息人士透露，不少顶尖软件行业高管已被AI巨头纳入麾下，这些AI公司正积极寻找具备丰富销售与市场推广经验的核心人才，为自身业务拓展铺路。 一、AI巨头密集挖角软件高管 多方信源证实，近期OpenAI与Anthropic两大AI巨头，正持续从Salesforce、Snowflake、Datadog三家头部软件企业挖角高管。而吸引这些高管跳槽的核心原因，一是极具竞争力的高薪薪酬，二是他们有机会将自己手中原有的企业级客户资源与合作关系，带入新的AI厂商，获得更广阔的职业发展空间。 在OpenAI近期引入的软件领域人才中，Denise Dresser的加入尤为引人注目。她目前担任OpenAI首席营收官，在此之前，曾出任Salesforce旗下通讯平台Slack的首席执行官。Jennifer Majlessi也于上个月离开Salesforce，加入OpenAI并担任市场推广负责人。另有一位知情人士透露，Anthropic同样从Salesforce挖走了核心人才。 Denise Dresser 值得一提的是，市场推广负责人Majlessi曾在领英上公开宣布自己离开Salesforce、加入OpenAI的消息。“对我而言，这次机会意义非凡，因为我真心相信这款产品——我亲眼见证了这项技术在工作和生活中的实用价值。”她在文中写道。 此外，另有两位消息人士透露，OpenAI近期还从Palantir Technologies挖走了多名前线部署工程师。业内人士普遍认为，前线部署工程师属于顶尖专业人才，他们精通各类软件功能，能够协助客户在现场落地业务关键性变革。 二、AI行业人才争夺的转变 事实上，AI领域的人才争夺早已不是新鲜事。长期以来，顶尖研究人员一直是这场“人才争夺战”的核心焦点，他们往往能获得数百万美元的年薪，以及数千万美元的签约奖金，待遇十分丰厚。 但如今，这场人才争夺战的新动向，也反映出AI巨头们发展优先级的转变。企业级市场已成为OpenAI日益重要的增长引擎，这一领域不仅利润空间更大，客户粘性也更强。而从Salesforce、Snowflake等软件巨头挖来的管理人员，恰好拥有丰富的企业人脉资源，能够直接助力OpenAI快速拓展企业级市场。 数据显示，截至今年1月，企业客户已占据OpenAI业务的约40%。不过OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）近日表示，公司有望在年底前将这一比例提升至50%。早在去年11月，OpenAI就曾宣布，全球已有超过100万家企业客户在使用其技术。 对传统软件公司而言，高管被挖角只是AI领域带来的最新冲击。今年以来，由于市场担忧Anthropic、OpenAI等公司的AI工具，可能颠覆目前主导行业的云订阅模式，传统软件行业遭受重创。 据统计，追踪该行业的iShares Expanded Tech-Software ETF（IGV）今年以来已下跌近20%。 与此同时，不少软件公司员工也在主动规避潜在的裁员风险。本月初，CNBC报道，甲骨文在加大AI云计算领域投入的同时，已裁员数千人；Meta与微软也相继宣布了裁员计划，其中Meta明确表示，将把更多资源重新投入到AI领域。 随着越来越多企业将资金投AI领域，科技行业的劳动力结构正发生深刻变化，这也促使IT专业人士开始思考，如何在AI浪潮中创造自身价值，顺应最新的技术发展趋势。 不过需要注意的是，尽管传统科技公司的高管人脉资源广泛，但AI公司相关消息人士表示，这些人脉关系并非总能与AI公司的企业文化契合。有一位高管透露，部分从传统软件公司跳槽而来的高管，缺乏快速发展的AI企业所要求的高强度工作动力，难以适应AI行业的快节奏。 结语：AI往哪走，人才就往哪流 从研究员到销售高管，再到部署工程师，AI行业的人才争夺正在全面升级。这一变化背后，是AI产业从技术竞赛走向商业竞争的关键转折。 当AI行业迈入更加注重商业价值与落地能力的全新阶段，关键岗位也将加速向“贴近客户、推动落地”的方向倾斜。

IT之家 4 月 27 日消息，据 Playground.ru 报道，今天 DenuvOwO 破解小组宣布，已针对仅剩最后四款仍未被破解、搭载 Denuvo 加密防护的游戏项目，发布了虚拟机层级破解补丁。 据IT之家了解，这四款游戏分别是《麦登橄榄球 24》《麦登橄榄球 25》《EA SPORTS FC 24》《EA SPORTS FC 25》，现在都已获得相应的虚拟机破解补丁。 这是有史以来第一次，所有带 Denuvo 保护的游戏，都以某种形式对盗版玩家开放了。在短短两个月时间里，破解者为各类游戏推出了超 115 个虚拟机层级破解补丁，其中部分游戏还跟进发布了适配新版本更新与付费 DLC 的二次破解版本。 就在去年，外界还普遍认为，未被破解的 Denuvo 加密游戏数量只会持续增长，很快就会突破百款大关，想要全部破解完毕恐怕需要数年之久的持续攻坚。但随着 MKDEV 推出虚拟机破解方案、再加上 DenuvOwO 破解小组发力，整个局势发生了根本性逆转。 目前仍有部分游戏的大型 DLC 或后续版本补丁尚未完成破解，不过 DenuvOwO 的主体攻坚工作已经完成，后续只需跟进新游新作、新版补丁的破解即可，所需的时间和精力会大幅减少。 种种迹象表明，DenuvOwO 的强势破解动作也引起了游戏发行商的重视：近几周内，两款即将发售的新作《皇牌空战 8》与《星球大战：银河赛车》，均已悄悄移除了游戏搭载 Denuvo 加密的相关标注。 下一款搭载 Denuvo 加密的重磅大作《刺客信条 4：黑旗重制版》，预计要到 7 月初才会发售。此前 Denuvo 母公司 Irdeto 曾扬言要针对这套虚拟机破解方案推出反制措施，但从该破解技术问世至今已过去整整半年，厂商仅在《红色沙漠》这款游戏上，勉强把破解进度拖延了短短数小时而已。

快科技4月27日消息，近期存储市场迎来了一波所谓的降价潮，不少内存产品的价格降幅号称超过50%。然而，如果将这一降幅与此前的疯狂涨价幅度相比，这种程度的回调显得有些微不足道。 以联想16G DDR5-5600笔记本内存为例，其售价近期从1759元大幅下调至1159元，单次降价金额达到600元，创下了今年的价格新低。表面上看，34%的降幅确实力度不小。 但如果追溯到2025年6月的市场价，同款内存当时仅售246元。这意味着，即便经历了此次大幅降价，现在的价格依然是当年水平的近五倍，消费者在存储硬件上的支出负担依然沉重。 针对这种价格走势，晨星公司分析师Jing Jie Yu在最新报告中指出，以SK海力士为代表的全球存储巨头，其DRAM和NAND芯片价格预计要到2027年才会触及这一周期的顶点，整个市场也将遵循这一趋势。 分析认为，强劲的人工智能需求将成为未来几年存储芯片价格的主要支撑力。在AI浪潮的持续推动下，存储厂商的价格和利润率有望在2027年前持续维持在高位。 不过，价格高企的局面并不会永久持续。随着各大存储厂商逐步扩大产能，供给侧的增长最终将平抑市场热度。分析预计，在2027年见顶之后，存储市场的价格和利润率将会在随后的几年里逐步回落。 对于普通用户而言，目前存储产品的价格波动更像是处于高位震荡，而非实质性的下行。在AI技术全面普及并带动产能过剩之前，想要回到多年前的低价时代，恐怕还有很长一段路要走。

快科技4月27日消息，泰坦军团近日推出 P245MS PRO+ 游戏显示器，官方售价2276元，国补后到手价2049元。 该显示器采用三面窄边框设计，背部配备RGB电竞背光灯，兼顾美观与实用，为玩家营造沉浸式游戏氛围。 显示面板搭载24.5英寸Fast IPS屏，采用Mini LED背光技术，拥有1152个独立背光分区，并加入QD量子点纳米涂层。色深为10bit，可视角度178°（水平/垂直），显示比例16:9，分辨率2K（2560 x 1440）。原生刷新率130Hz，OC后可达420Hz，GtG响应时间1ms，静态对比度1000:1。 同时，SDR峰值亮度450尼特，HDR峰值亮度1200尼特。色域覆盖：99% DCI-P3、99% Adobe RGB、154% sRGB，色准DeltaE＜1。支持Adaptive-Sync技术，有效消除画面撕裂与卡顿，保证游戏流畅稳定。 护眼与游戏方面，其支持防眩光和硬件级低蓝光，护眼且不偏色。内置多种游戏增强功能，包括DyDs/ULL FPS模式、DyDs TECH 2.0、各类Game+画面增强模式、游戏辅助功能，以及15种情景模式。支持PBP/PIP功能，可同时接入两台设备，实现多任务分屏处理。 内置sPX主机模式，可输出4K@120Hz画面，支持HDR、VRR和ALLM。用户还可通过TITAN Widget PC TOOL，使用鼠标轻松调整显示器参数。 显示器提供2个HDMI 2.1接口、1个DisplayPort 1.4接口，以及1个3.5mm音频插孔。 此外，其配备金属超薄底座，不占用键盘摆放空间。支持0~120mm升降、-25°~25°水平旋转、-5°~20°前后俯仰，以及-90°~90°垂直旋转。同时支持100×100mm规格的VESA壁挂，方便搭配悬臂支架使用。

摘要： DeepSeek与国产算力合力，实现token成本的大幅降低后，又会反向利好AI应用市场，催生更大的市场空间。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale、姜凡 编辑｜董雨晴 两天两次降价，效率成了DeepSeek最深护城河 2026年4月的最后一个周末，中国AI产业被一连串消息彻底点燃，而消息背后的主角只有一个，DeepSeek。 4月24日，DeepSeek正式发布V4系列预览版，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持百万token超长上下文。紧接着的25日与26日，DeepSeek连续两晚出手降价——先是V4-Pro限时2.5折，再是全系API输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一。两天两次调价之后，V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元，V4-Pro为0.025元，创下全球大模型价格新低。 这样一场精心策划的闪电战，背后是DeepSeek长达一年的艰难求索。 但如果依旧将目光放在“价格战”的浅层叙事，就低估了DeepSeek此番出手的深意。V4的降价已经无关于烧钱换市场，其更大的意义是底层架构效率革命带来的成本变化。正如高盛Ronald Keung团队在最新研报中所指出的，“V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间”。 在DeepSeek-V4的技术报告里，效率是极致的。 V4-Pro在100万token上下文场景下，单token推理所需浮点运算量仅为V3.2的27%，KV缓存占用仅为10%；V4-Flash更为激进——FLOPs降至10%，KV缓存压缩至7%。这意味着什么？通俗地说，过去跑一条百万字上下文需要三台机器的算力，现在一台机器就能从容应对，而且内存开销仅是过去的十分之一。 效率飞跃背后，有V4在架构层面的三项关键创新：混合注意力机制（CSA/HCA）、流形约束超连接（mHC），以及Muon优化器。其中最核心的突破在于混合注意力——CSA（压缩稀疏注意力）沿序列维度压缩KV缓存后执行稀疏注意力计算，每m个token的KV缓存被压缩为一条记录；HCA（重度压缩注意力）则施加更激进的压缩策略，将m'个token的KV缓存合并为单条记录，但仍保留稠密注意力。这套组合拳在几乎不影响模型性能的前提下，将长上下文场景的计算与存储成本砍掉了一个数量级。 更精妙的设计体现在细节处：对KV条目采用混合存储格式，旋转位置编码维度保持BF16精度，其余维度使用FP8精度，这一项便将KV缓存容量压缩近半。闪电索引器内部的注意力计算以FP4精度执行，进一步加速长上下文下的注意力运算。 技术压缩效率，效率兑现成本。这才是DeepSeek敢于连续降价的真正底牌。 理解了这一逻辑，便能看穿此次降价的产业含义：相比于其他AI大模型降价拼命上桌，这一次DeepSeek直接用技术优势主动构建了成本壁垒。V4-Flash以0.02元/百万tokens的价格横扫市场背后，每一分钱的降价都有底层架构优化作为支撑，而不是资本烧钱补贴的逻辑。竞争对手要跟进，首先得在技术上追平这份效率——而这显然不是一朝一夕之功。 从模型等芯片，到芯片靠模型 与两次降价几乎同步发生的，是国产芯片阵营的集体“起立”。 V4发布当日，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯8家国产AI芯片品牌，以及英伟达，均宣布完成对DeepSeek-V4的适配。尤其值得注意的是，这是大模型产业首次实现“Day 0”级别的全栈适配：模型发布即适配上线，芯片厂商不再需要数月的“追逐式”调试周期。 这里有一个细节必须拆解清楚。DeepSeek官方在技术报告中表示，“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，在通用推理任务中实现1.50至1.73倍加速；在延迟敏感场景下最高达到1.96倍”。这是DeepSeek历史上首次将国产芯片与英伟达GPU并列写入硬件验证清单，确立对等地位。 华为昇腾的反应也十分迅猛。昇腾官方在B站直播中称，在推理部署层面，昇腾950PR平台针对V4实现了多项深度适配。量化方面，原生的硬件加速精度明确支持MXFP8与MXFP4等低精度数据格式，兼顾模型精度与内存占用优化。算子层面，华为官方宣布昇腾950通过融合kernel与多流并行技术，大幅降低了混合注意力机制的计算和访存开销，显著提升了推理性能。而MoE模块中路由专家与共享专家的计算重叠等深度优化，则进一步确保了万亿参数模型在国产硬件上的高效平稳运行。 图｜昇腾直播间截图 寒武纪则在基于自研NeuWare软件生态与vLLM框架上，完成了对V4的“Day 0”适配并同步开源自研算子库。这已是寒武纪连续第二次在DeepSeek新模型发布首日便推出适配方案，其技术迭代速度同样不容小觑。 更有说服力的信号来自财务上的持续好转，国产开源大模型的极速发展，正在把中国算力产业拉入良性发展的通道里。 4月26日晚，摩尔线程发布2026年一季报：一季度营业收入7.38亿元，同比增长155.35%；归母净利润2935.92万元，同比扭亏为盈。这家被称为“中国英伟达”的国产GPU厂商，此前因研发投入高达营收86.68%而备受市场质疑，如今终于交出了一份逆转的答卷。与此同时，摩尔线程还与某客户签订了金额达6.6亿元的夸娥智算集群销售合同。 寒武纪此前发布的年度业绩快报亦显示已率先实现盈利，沐曦股份则呈现出亏损持续收窄的态势。三家国产AI芯片代表企业同步进入业绩改善通道，已经是十分有力的回应。 国产算力生态临界点的到来 当DeepSeek的技术效率革命与国产芯片的产能释放在同一时间窗口交汇，一条完整的产业闭环开始浮出水面。 中银国际在4月26日发布的研报中判断：“DeepSeek V4的发布标志着国产大模型已基本跑通全栈国产化，理论上已形成从底层硬件、基础软件、平台服务到上层应用、安全体系的完整技术链条，国产算力板块或迎来自己的质变临界点。” 反过来看，DeepSeek与国产算力实现合力，在大幅降低token成本后，又会反向利好AI应用市场，催生更大的市场空间。 据华泰证券表述，“市场容易将V4理解为‘降本压低算力、存储需求’，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。”换句话说，降价不会缩减蛋糕，还会做大蛋糕——越便宜用得越凶，总调用量反而会暴增。 同样在4月24日，新版本OpenClaw 发布，直接接入了最新的DeepSeek V4双版本，并将V4 Flash设置为了默认大模型。 据OpenRouter平台数据，DeepSeek V4 flash今日调用量较前一天上涨了62%。 值得一提的是，DeepSeek已明确将华为昇腾950超节点量产纳入其商业路径，并预告下半年实现大规模供货后API定价将迎来显著下降。这意味着当前的降价可能只是一个预告，真正的主菜还在后面。 资本市场已作出热烈反应。4月27日早盘，A股算力芯片概念延续强势，CPU方向领涨，海光信息、摩尔线程等跟涨；港股半导体板块领涨，澜起科技涨超6%，中芯国际涨近5%。产业链上下游——从芯片设计到服务器整机，从算力租赁到AI应用——都在重新定价这一历史性的产业变局。 这个4月，DeepSeek以一组硬核效率数据为矛、以两次精准降价为鼓，打出明牌——AI的长上下文时代已经到来，而它的“高速公路”将由国产算力铺就。对那些刚刚登陆科创板的国产芯片企业而言，这个春天确实比往年都暖。

快科技4月27日消息，小米屈恒今天正式宣布，Xiaomi MiMo-V2.5系列即将开源，适配国内外多家主流推理芯片，其中几乎覆盖所有国产推理芯片。 MiMo-V2.5是小米4月23日发布的全模态旗舰大模型，含V2.5（通用版）与V2.5-Pro（旗舰版），主打智能体（Agent）能力与百万级长文本处理。 上周小米还宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro登顶全球权威榜单，成为全球开源大模型综合智能指数并列第一，同时Agent专项指数开源第一，跻身全球所有大模型总榜前五，比肩Claude Opus 4.6、GPT-5.4等闭源旗舰。 同日，小米在OpenRouter平台的MiMo-V2-Pro以30%+市占率登顶周榜第一，周调用量达4.82万亿Token，终结Minimax连续榜首纪录；中国模型总调用量已连续五周超美国，占比达61%。 MiMo-V2.5-Pro为旗舰Agent模型，原生支持100万Token超长上下文，采用MoE架构，总参数309B（激活15B），推理成本仅为国际闭源旗舰的2.5%。 其通用智能体、复杂软件工程、长程任务规划达全球顶尖水平，可稳定完成近千轮工具调用的超长任务。 而且小米迭代非常迅速，2025年12月开源MiMo-V2-Flash，2026年3月发布V2系列，4月V2.5-Pro登顶，速度行业领先。 目前，全球前十开源模型中中国占6席，小米成为首个登顶全球开源榜首的手机厂商，标志国产AI从追赶进入领跑阶段。

IT之家 4 月 27 日消息，影石 Insta360 与字节跳动旗下 AI 编程产品 TRAE（The Real AI Engineer）达成合作，联合发布 Vibe Coding 专用麦克风 Mic Air 套装，主要包含 Mic Air 麦克风本体与 TRAE SOLO 内测资格，用户可体验最新的“More than coding AI”功能，套装售价 399 元，即日起至 5 月 6 日限时促销价 319 元。 据介绍，TRAE 平台的 SOLO 模式号称可以让 AI 主导任务，自动推进开发任务，用户可以利用 Mic Air 麦克风以更自然、更低音量的方式操作控制 AI，降低被围观感和尴尬感。 规格方面，Mic Air 麦克风于 2025 年 8 月发布，其采用领夹式设计，满电下单次可录制 10 小时，与全景相机 / 运动相机直连时传输距离可达 5-30 米，其自身重量为 7.9g，号称可“夹衣不晃”，适合 Vlog、单兵创作、直播、口播等场景。 同时，这款麦克风采用全指向拾音设计，采样率最高可达 48kHz，号称“可带来高保真收音体验”；支持降噪并标配防风毛衣，可在户外场景减少风声。 IT之家附该麦克风详细参数如下：

快科技4月27日消息，Counterpoint Research发布《全球智能手机SoC出货量初步报告》显示，受持续存储紧张、存储价格暴涨及地缘政治不确定性影响，2026年第一季度全球智能手机SoC出货量同比下降8%，市场整体承压明显。 报告指出，当前存储紧张不仅阻碍了手机OEM厂商与SoC供应商的新品开发，也迫使行业优化产品组合。 其中，高端智能手机市场表现相对稳健，成本上涨压力已逐步转嫁至终端售价，而入门级市场为维持价格竞争力，普遍转向采用成本更低的老一代芯片组。 厂商表现呈现明显分化，高通与联发科两大头部厂商出货量均出现双位数下滑。 高通虽本可依托高端市场获利，但受三星Galaxy S26系列混用骁龙与Exynos芯片等影响，增长受限。 联发科则受入门级市场压力、天玑9500+新品推迟发布拖累，中端与高端市场增长乏力。 与之相反，苹果、三星、谷歌凭借较强的供应链整合能力，有效缓解存储紧张带来的冲击，实现出货量正增长。 紫光展锐在红米、Pocophone等中国品牌的推动下，深耕低端4G与入门级5G市场，出货量实现双位数同比增长，份额持续提升。 价格方面，2026年Q1存储价格环比上涨50%-55%，预计Q2将进一步上涨80%-85%，持续加剧供应链成本压力。 机构预测，Q2全球智能手机SoC出货量将出现双位数下滑，2026全年出货量或同比双位数下降，受存储产能扩张带动，市场有望在2028年初逐步回升至正常水平。

快科技4月27日消息，日前，荣耀发布了两款笔记本：荣耀X14 Plus和X16 Plus。 现在X16 Plus已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 荣耀X Plus系列在CES 2026展会上通过跌落冲击、结构挤压、高频振动、极端高低温循环、键盘防泼溅等二十余项严苛可靠性测试，全部获得SGS六年整机耐用认证，成为全球首款获此认证的笔记本产品。 荣耀笔记本X16 Plus延续X系列硬核质感，全铝合金机身搭配阳极氧化工艺，耐磨抗造且不易沾染指纹，触感细腻顺滑。 其搭载16英寸雾面IPS面板，有两种分辨率可选，分别是1920 x 1200、2560×1600，屏幕比例16:10，屏占比达到92%。 荣耀笔记本X16 Plus搭载英特尔酷睿Ultra 5 325处理器，拥有4颗性能核与4颗低功耗能效核，共计8核8线程设计。其最高睿频可达4.5GHz，并配备了12MB的三级缓存，为日常办公、轻度创作以及AI运算提供更强的动力与更优的能效比。

作者 | 杨睿琪 编辑 | 刘毓坤 4月下旬的北京车展，深蓝汽车完成了品牌成立四周年的上新发布。发布会后，董事长邓承浩、CEO姜海荣等高管团队接受了凤凰网科技等媒体的群访。这场交流中，话题从与阿维塔的战略协同延伸到华为智驾的边界，从京东合作的底层逻辑扩散到对行业非稳态竞争的判断。而贯穿始终的，是这家“最像新势力的央企品牌”对自身的清醒认知，以及在狂奔中自我修正的紧迫感。 2026年，深蓝定下了48万台的全球销量目标，同比增长47%。在行业一季度普遍承压的背景下，这个数字显得颇为“激进”。但邓承浩的拆解让这个目标有了更多的现实感：48万辆中，海外规划14万台，国内34万台。“去年深蓝在国内做了28万台左右，再加上海外四五万台，大致是32万到33万台。今年国内从28万增长到34万，海外从四五万增长到十几万，这个目标并不难达成。”他同时透露，深蓝在海外已到达月销几千到1万台的规模，今年目标是做到月销1.5万台。 对于今年的盈利预期，邓承浩的回答很坦诚：“今年的目标就是盈亏平衡。”但他同时指出压力所在——从姜海荣入职至今，单车成本涨了5000元，压力来自碳酸锂、DDR内存以及铜铝等大宗商品的全面上涨。“我们要直面现在这些行业压力。” 姜海荣则从经营底线角度给出了更直白的表述：“我管了七八个月的经营，我感觉深蓝一定要做到3万台，才能达到盈亏平衡点。当前所有新能源品牌能盈利的很难。”3月份深蓝全球销量达到31742辆，环比增长87.8%，重回3万俱乐部。他透露，4月份在全球同样有机会做到3万台。 “如果我们能维持在3万台以上，首先当前过程不是要挣多少钱，而是确保我们的品牌还在新能源的牌桌上。任何产品，一旦没有量，就永远没有利。只有在占有一定市场份额的情况下，你才有机会接着玩下去。”姜海荣说，他对团队的要求是先稳住3万台的月销基础，在强化产品力、品牌力和销售渠道力之后，再在稳态上做增量，“当我出现一个爆品时，就可以在全球市场做增量，但前提是我要先活下去。” 深蓝与华为的合作始终是市场焦点。华为的乾崑智驾同时向问界、智界、阿维塔等品牌供货，面对“如何向消费者解释与华为亲儿子的智驾边界”这一直接提问，邓承浩从技术策略角度剖解了这个问题。深蓝目前只有两个智驾方案：天枢智能和华为乾崑。其中天枢智能基于地平线芯片构建，主打普及和标配；华为乾崑则主攻体验。“深蓝在长安集团内部的特点是市场化的公司，能力既可以向内求，也可以向外求。向内求是用集团的能力，向外求是用华为的体验来卷内部。”在他看来，这种双轨策略的最终效果是“让我们的体验、成本、效率做得更极致”。目前两者的销售比例约为3：1，天枢智能因全系标配而占大头，华为乾崑则承担着拉高体验标杆的角色。 而将华为激光智驾打入20万以内的价格区间，是深蓝此次S07定价背后的关键考量。邓承浩坦言：“现在市场不缺智驾供给，但最顶级的智驾还是太贵，基本在20万到30万的车上。我们要把华为的激光智驾打到20万内，实现优质技术资源的普惠。” 姜海荣对此问题回应: “对深蓝来说，基于自己的产品体系，把每一个产品基于自己的定位讲清楚。”他补充道，“从行业视角上，一定会区隔这些‘界’。我来的这7个多月时间，我们从华为获取的技术支持也好，商务政策也好，我相信华为是一视同仁的。”他以搭载了华为乾崑智驾ADS 4 Pro的深蓝S07为例，“就是基于这个目标人群把这个产品体验、产品设计以及服务讲好。” 此次车展期间，深蓝与京东的合作也备受关注。邓承浩将背后的逻辑归结为一个判断：“汽车企业的私域能力很弱。”他算了一笔账：长安有3000万历史用户，但一年能触达的只有三五百万，很多用户时间久了就失联了。“汽车是一个流量能力或私域能力很弱的行业。” 而京东坐拥七八亿用户，其中汽车消费人群接近1亿。“京东提供的是大开口精准触达能力，我提供的是线下强转化、高效服务的能力，这是A乘以B的关系。”邓承浩表示，他更关心的是跑通这个模式，而非短期内做了多少量，“模式跑通了，自然会有好结果。” 姜海荣补充说，对消费者而言，最终要的是好的产品、好的价格、好的服务，而京东的品牌信任背书和精准人群洞察能力，恰好可以补上深蓝在线上开口和转化模型上的短板。“中国电商真正发展是2013、2014年智能手机普及后，各大平台构建了自己的数据库和漏斗模型。现在十几年过去了，非汽车类的产品有非常成熟的漏斗。当前国民好车要做的事，就是验证这条道路在汽车上能不能走通。” 姜海荣加盟深蓝已七个多月。从手机行业到长安的央企体系，两种组织基因的碰撞是外界最关注的话题。当被问及最大的摩擦点，他的回答干脆利落：“摩擦很少。” “我来到这里，很感谢邓总，我跟邓总是双向奔赴。邓总是技术出身，我是市场体系，我俩很多决策可以形成互补。”姜海荣说。在他看来，深蓝的组织底色为这种融合做好了准备。“深蓝组织是长安体系内最像创业公司的组织，在成立的几年时间里，超过一半以上的人才构成、员工构成、专家构成来自社会化招聘。所以这个组织，一是非常开放、包容，二是狼性奋斗文化很足。只要方向明确，大家朝着一个方向全力以赴往前冲。” 而姜海荣带来的改变方向也十分明确。他反复强调一个核心判断：“深蓝这几年的成长最不缺的是产品力跟技术，但缺什么呢？一款产品的成功要具备三个条件，就是产品力、品牌力和市场力。目前来讲，深蓝在快速往前冲的过程中，一定要把品牌力和市场力快速补齐。” 这个判断背后，是深蓝面对的现实竞争环境。“每一家企业都在全速往前冲，一年发布300多个车型，你要想记住这些品牌，你就要有独特的产品、技术体验和服务，让消费者对你产生认知才行。认识你是第一步，不认识就不会考虑你，不考虑你就不会购买你，这是很现实的问题。” 深蓝汽车副总裁杨源源从内部视角补充了更具体的注脚。他在长安工作多年，从燃油车时代一直做到新能源。“我认为最大的变化就是把长安的坚韧、忠诚，结合100多年的历史，这种不服输的精神，再加上体系化流程，以及新营销思路。”他坦言，过去的深蓝在终端管理上“略显粗放”，“我们的颗粒度基本到了经销商环节，并没有把全国700多个店一个个去识别。”而改变的方向正在清晰——“这套体系怎么打造呢？就需要有新的方法、新的思考，以及匹配相应的机制流程。邓工和海荣哥的结合，做出了一些化学反应。这种反应不断膨胀，各个层级的同事都在参与,管理更加精细化。” 杨源源用一句话概括了深蓝正在形成的组织气质：“过去大家说，长安是最不像国企的国企，现在深蓝是最像新势力的央企旗下品牌。” 关于深蓝与阿维塔战略协同的进展，邓承浩透露，唯一确定的是“品牌百分之百独立运营，前台独立，中后台做业务协同与共享”。“面向用户界面，品牌不变、服务不变，甚至会更好。中后台比如基础体系、技术平台可以共享，通过共享让运营效率更高。”他同时表示，具体方案尚未成型，内部已组建了专项运营委员会来推动此事,深蓝和阿维塔相关高管都作为成员深度参与。两个品牌的定位也不会因整合而模糊，“深蓝面向科技与运动，阿维塔的新豪华路线，绝对不会变。” 当被问及在技术供给日趋同质化、产品发布过密的行业中，什么样的品牌能最终胜出，姜海荣的答案回到了本质：“当前阶段完全是非稳态竞争。最终能取胜的，是可以给消费者带来真正体验革新、服务革新的品牌或产品。最后能卷出来的品牌，一定是被消费者用脚投票的，而不是靠自嗨。” “你让我预测谁能最终在，我认为深蓝肯定在。”他说。

作者 | 杨睿琪 编辑 | 李治钦、刘毓坤 在中国车市进入“以周为单位迭代”的竞争节奏时，传统豪华车企正面临一个越来越尖锐的问题：是跟随节奏，还是坚持自己的技术路径？ 在2026年北京国际车展上，宝马给出的答案，并不迎合市场的主流预期。 在接受凤凰网科技等媒体采访时，宝马新世代产品线负责人Mike Reichelt博士与新世代BMW iX3长轴距版产品项目负责人Stefan Kalke表示，宝马不会简单追逐所谓的“中国速度”，但会把中国市场的技术能力，转化为全球体系的一部分。这一判断背后，是宝马围绕电子电气架构、电池技术以及AI路径所进行的一次系统性重构。 过去几年，中国汽车市场的变化速度远超传统车企节奏。从智能座舱到辅助驾驶，再到大模型驱动的交互体验，行业正在以月度甚至周度快速迭代。面对这种变化，宝马没有直接给出“加快节奏”的回应，而是试图通过架构设计来解决问题。 Reichelt透露，宝马为新世代车型打造了一套包含四个“超级大脑”的电子电气架构，并坚持软件自研。目前，中国版软件中约70%的代码和内容（包括用户界面和交互）来自本土合作体系。这不仅意味着宝马在中国实现更快的本地适配，也意味着中国正在从单一市场，转变为技术能力的输出源。 “下一步，不仅是在中国使用中国的技术，还要将其推向全球。”他表示，中国已经成为一个引领技术趋势的市场，很多在中国成熟的解决方案，未来都会进入宝马的全球体系。 在具体技术路径上，宝马并没有选择当前行业中逐渐流行的“单一中央计算”模式，而是采用了分域控制架构。四个“超级大脑”分别承担不同功能，并通过底层系统实现协同。这一设计的核心逻辑在于，不同系统之间存在不同的安全等级要求，同时也需要为本地化能力预留独立的演进空间。 Reichelt解释称，如果将所有功能高度集成在一个系统中，每一次改动都需要对整套系统进行完整验证，这将显著拖慢开发效率。而分域架构则可以实现不同模块的独立开发与快速迭代，也使得包括Momenta在内的本土技术，更容易被整合进来，同时又不会影响其他核心系统的稳定性。 在智能驾驶合作方面，宝马与Momenta的分工也围绕这一逻辑展开。Momenta的优势在于对中国复杂交通环境的理解，而宝马则将其与自身的动力系统、驾驶动态控制以及“驾控超级大脑”进行整合。双方的合作，并不是简单的功能叠加，而是嵌入到整体技术体系中的一部分。 与中国车企在AI领域的激进投入相比，宝马在人工智能路径上的态度显得更为克制。Reichelt明确表示，在宝马的体系中，AI不会成为定义汽车的唯一核心，而是作为系统中的一部分，与传统规则软件长期共存。 “如果只有AI系统，你无法在所有情况下确保车辆行为是完全可控的。”他解释称，在驾驶辅助、多语言交互甚至部分细分功能中，AI已经被广泛应用，但在涉及安全和控制的核心环节，规则系统仍然是基础。这意味着宝马在当前“AI定义汽车”的行业趋势中，选择了一条更为稳健的路线。 在动力电池领域，宝马也做出了一次重要转向。新一代电池系统从过去的方形电芯，转向大圆柱电芯。按照宝马的判断，当能量密度进一步提升时，方形电池在热管理和安全性方面会面临更大挑战，而大圆柱在高密度条件下更具稳定性。 与此同时，第六代电池还采用了无模组设计，并将电池与车身进行一体化集成。这一结构上的变化，带来了更高的空间利用率，也显著降低了系统复杂度。Reichelt表示，在相同续航水平下，新一代电池的整体成本相比第五代降低约40%至50%。 在智能化叙事不断强化的背景下，宝马仍然反复强调驾驶本身的重要性。“驾控超级大脑”是这一思路的核心体现，它将转向、驱动以及车身动态控制整合在一个控制单元中，其处理速度相比上一代系统提升约10倍。 这种提升并不只是参数变化，更直接体现在驾驶体验上。车辆在转动方向盘的瞬间即可做出响应，整体反馈更加直接、线性。按照Reichelt的描述，这种体验“就像车辆已经知道你想去哪里”。 在采访接近尾声时，一个细节也被提及。理想汽车创始人李想在车展期间曾到访宝马展台。Reichelt透露，双方交流的重点，依然围绕新世代车型对宝马以及中国市场的重要性展开。他提到，有用户在体验iX3之后留下了深刻印象，这也是对方专程到访的重要原因之一。 在被问及如果不考虑成本限制，未来“终极驾驶机器”会是什么样时，Reichelt的回答显得颇为感性。他提到，自己非常偏爱一款曼岛绿的长轴距版车型，并认为基于新世代架构打造的高性能车型，将在驾驶体验上带来更进一步的突破。 如果将整场采访压缩来看，宝马试图表达的核心其实并不复杂：在一个快速变化的市场中，它没有选择简单跟随节奏，而是希望通过重构底层体系，找到一种能够长期适应变化的方式。 这种路径是否足够快，仍有待市场验证。但可以确定的是，中国市场在这套体系中的角色，已经发生了根本变化。

IT之家 4 月 27 日消息，据博主 @数码闲聊站 今日爆料，某厂下一代有类 Pro mini 定位新旗舰，2nm 旗舰芯 +50Mp LOFIC 超大底新主摄 + 新潜望。结合该博主此前的爆料习惯，预计为 vivo 旗下新机。 IT之家注意到，vivo X200 Pro mini 小屏旗舰机发布于 2024 年 10 月，提供简黑、钛青、微粉、直白四款配色，6.31 英寸直屏设计，配备 5700mAh 蓝海电池，支持 90W 有线快充、30W 无线快充。该机搭载天玑 9400 处理器，主摄采用蓝图 x 索尼 LYT-818 传感器，支持 IP68 / IP69 级防水，售价 4699 元起。 ▲ vivo X200 Pro mini vivo 后续并未在 X300 系列推出 Pro mini 机型，不过，vivo 韩伯啸表示 X300 是 X200 Pro mini 正统迭代款：名字虽没后缀，但 Pro 级性能等核心基因全保留。 从目前曝光的消息看，vivo 有望在下一代新机回归 Pro mini 机型。

IT之家 4 月 27 日消息，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东在昨日进行的鸿蒙智行会客厅直播中表示，智界 R7、S7 凭借溜背轿跑时尚外观以及 896 线激光雷达等，不仅深受国内年轻消费者喜爱，也备受外国友人欢迎。 同时，奇瑞汽车董事长尹同跃在活动中透露智界 R7 正在筹备出海，调整适配海外各地法规与市场需求的版本，已有海外经销商纷纷主动洽谈合作。 据IT之家早些时候报道，在 3 月 23 日的华为春季全场景新品发布会上，鸿蒙智行智界 R7 / 新 S7“双 7”车型焕新发布。新车带来了「暗夜紫」和「活力橙」两款新配色，并拥有全新 896 线双光路图像级激光雷达和全新鸿蒙 ALPS 健康座舱，售价 25.98 万元 / 23.98 万元起。

快科技4月27日消息，2026北京国际车展期间，知名主持人马东现身鸿蒙智行会客厅，与华为常务董事余承东深度对话全新一代问界M9系列，并在直播结束后官宣下定新车。 活动现场，余承东详细拆解了全新一代问界M9的8大跃迁升级点，从智能驾驶、座舱体验到动力底盘，全方位展示新车。 马东还在现场亲自上手体验了新车的各项亮点功能，特别是在体验了全新升级的车载投影系统后，对车内豪华科技氛围的营造赞不绝口。 直播活动刚一结束，马东便在社交平台发文，正式宣布自己已经下定全新一代问界M9。 据悉，全新一代问界M9系列预售价49.98万元起，上市72小时预订量已突破25000台。 外观上，全新一代问界M9采用大尺寸豪华SUV造型，前脸配备贯穿式灯带与点阵格栅，搭配镀铬装饰件，车顶搭载激光雷达。 车身侧面线条平直硬朗，配备隐藏式门把手与多辐式大尺寸轮毂，辅以侧窗镀铬饰条；车尾采用贯穿式尾灯，搭配AITO标识，整体造型稳重规整。 动力部分，增程版新增单电机版本，电机最大功率118千瓦，搭载三元锂电池，分为60度和75度两种规格，WLTC纯电续航最远可达335km，较现款车型有所提升，同时支持800V超快充。

【CNMO科技消息】近日，国家知识产权局副局长芮文彪在国新办发布会上明确表示，商标不能当作广告进行虚假宣传、误导消费者，对“心机商标”采取“零容忍”态度。所谓“心机商标”，是指商家利用商标注册制度，将本应属于产品参数、功能描述或模仿知名品牌的词汇注册为商标，以此误导消费者。以下为“消费者报道”统计的近年来典型的几类案例。 参数商标：120W快充头实际仅22.5W。 电商平台上热销的“120W”“100W”快充头，售价仅20-50元，实际输出功率大多只有22W至22.5W。有商家坦言，“120W”只是产品型号或商标，与充电功率无关。国家知识产权局已驳回至少5个“120W”商标，理由是该标识易被消费者理解为功率参数。同样，“4K”“8K”也被频频用作商标，商标局在驳回复审中指出，“4K王牌”用在投影仪上易使公众对功能产生误认，“8K UHD”缺乏显著性。 功能商标：格力、海尔争抢“省电”。 空调行业多家巨头扎堆申请带“省电”字样的商标。据不完全统计，过去两年间，格力、海尔、TCL、创维均多次申请，绝大多数被驳回。早在2017年，海尔申请“省电风”时就被告知：若真省电则直接表示功能，若不省电则具有欺骗性。然而2025年海尔又申请“统帅超省电”，2026年格力申请“省电星”，均处于“等待实质审查”。商家之所以热衷此类商标，是因为尚普咨询数据显示，节能省电以27%的占比成为消费者最关注的空调功能。检测工程师提醒，能效等级才是真实标准。 山寨碰瓷商标：小天才、小米4K屡被“克隆”。 儿童手表市场上，除了正牌“小天才”，还出现了“小天才霸X”“小天才酷X”“小天才才X”等名称极为相似的产品，售价大多低于300元，远低于正品价格。小红书上有用户吐槽买错牌子，一年后才发现并非真正的小天才。在电视领域，“SAMSNUG”“海i言”“夏普4K”“TLC4k”“小米4K”等打擦边球的商标层出不穷。律师赵虎指出，商标注册审查约需9个月，这段空窗期正是山寨品牌的运作空间——花数百元提交申请即可先行售卖，即便被查也可辩称正在申请。 官方已采取四项措施：严把审查关、快速宣告误导性商标无效、在商标法修订中增加专门条款、加强执法打击。消费者若被“心机商标”误导，可依据《消费者权益保护法》主张欺诈并要求赔偿，或通过12315投诉举报。

快科技4月27日消息，据媒体报道，天风国际证券知名分析师郭明錤近日发文称，根据最新产业调查，OpenAI正与联发科、高通携手开发手机处理器。立讯精密将作为独家系统协同设计与制造商，该处理器预计于2028年实现量产。 郭明錤指出，AI智能体正在重新定义手机。用户的目标不再是使用一堆应用程序，而是通过手机直接执行任务、满足多元需求。这一趋势将彻底改变人们对手机的认知。他还展示了手机界面的概念设计图，并与当前手机（以iPhone为例）进行了对比。 在优势与商业模式方面，郭明錤认为，OpenAI拥有强大的消费级品牌影响力、丰富的用户数据积累以及领先的AI模型能力。手机硬件已高度成熟，完全可通过供应链合作完成开发。 商业模式上，OpenAI或将订阅服务与硬件捆绑销售，并构建全新的AI智能体生态，与开发者展开合作。 OpenAI开发手机，对合作伙伴联发科与高通也构成利好。作为芯片合作方，它们有望长期受益于换机周期。预计在2026年底或2027年第一季度，相关产品规格与供应商将最终确定。 在营收潜力方面，以“联发科 x Google TPU Zebrafish”为例，单颗AI芯片带来的营收约等于30至40颗AI智能体手机处理器。若初期锁定全球每年3至4亿部的高端手机市场，换机潮将成为另一股强劲的营运增长动力。 对于立讯精密而言，无论其如何努力，在苹果供应链中的组装地位都很难超越鸿海。因此，这一项目对立讯意义非凡。通过提前布局，立讯有望在下一个手机时代中成为领先的受益者。

快科技4月27日消息，由奇瑞和路虎联合打造的FREELANDER神行者品牌，正式发布旗下首款量产车型——神行者8，官方将其定位为豪华科技全地形SUV。 量产版延续了概念车的整体风格和设计细节，整体风格硬朗大气，线条简洁有力，兼具豪华气场与越野气质，配备方形前大灯，同时在角落里还设有单独的“子灯”，视觉效果很是独特。 该车体量庞大，目测会超过5.1米接近5.2米，侧面平稳，腰线从车头直接贯穿到尾部，且几乎处于同一水平面，同时还启用了半隐藏式门把手，同时将概念车上酷炫的对开门换成了更为传统的铰链们。 其他部分，该车将全球首搭高通骁龙8397车规级芯片以及华为896线激光雷达，同时还应用华为乾崑智驾ADS4，此外还与华为联合开发了i-ATS智能全地形系统，且配备前机械差速锁、后e-LSD限滑差速器、虚拟中锁，并搭配闭式双腔空气悬架。 新车基于全新的iMAX架构打造，支持1000V纯电、800V增程以及插电混动三种动力形式，在中国市场，神行者将首先标配800V高压增程平台。 采用与宁德时代协同开发的全地形专用骁遥增混电池，具备峰值6C的超快充电速度，电池底部采用超强特种钢与 FD 高分子防爆耐磨涂层组合，撕裂强度达到常规PVC的10倍，冲击强度达到国标的6.7倍，防盐雾周期为20年。

快科技4月27日消息，苹果首款折叠屏iPhone Ultra将于9月发布，与iPhone 18 Pro系列同台亮相。 日前，知名苹果爆料人Mark Gurman发文称，苹果继任CEO约翰·特努斯将于9月1日正式上任，并在随后发布首款折叠屏iPhone。 这一安排意在让特努斯成为苹果全新产品线的代表人物，为其掌舵时代打响第一枪。 除手机外，库克还留下了包括AI智能家居、AR眼镜、触屏Mac等约10条新产品研发管线，帮助其在新任期推动苹果进入前所未有的产品扩张周期。 行业分析师预测，iPhone Ultra起售价将突破2000美元（约合1.4万元人民币），顶配版本甚至可能接近3000美元。 iPhone Ultra采用类似书本的开合设计，外屏尺寸5.3英寸，外屏尺寸约5.3英寸，展开后配备7.7英寸内屏，背部双摄横向排列，排列方式类似iPhone Air。 据了解，新机将搭载基于台积电2nm工艺打造的A20 Pro芯片，配备12GB运行内存，为满足大屏设备续航需求，该机电池容量预计将超过5000mAh。