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美国新势力Lucid CEO炮轰特斯拉:我们的技术更先进
快科技6月17日消息,据媒体报道,在最近美国福克斯商业频道的采访中,Lucid Motors的CEO彼得·罗林森自信地表示,他的公司在电动汽车技术方面已经“领先特斯拉数年”。 他提到:“如果回望10到15年前,特斯拉无疑是科技领导者。 但现在,他们似乎有些分心,而Lucid已经接过了领跑者的旗帜。”他还宣布了公司实现的一项里程碑式技术成就,即达到了每千瓦时行驶5英里(约8.05公里)的惊人效率,认为目前没有其他公司能接近这个水平。 罗林森对Lucid的电池技术充满信心,他曾批评特斯拉的4680型电池技术突破是“幻想”,并在多个场合表示特斯拉已经“分心”。 这种观点与特斯拉CEO埃隆·马斯克形成鲜明对比,后者曾暗示Lucid可能会走向破产,尤其是在Lucid发布了包含6.847亿美元净亏损的Q1财报之后。 Lucid在中国消费者中可能并不像特斯拉那样家喻户晓,但与特斯拉的“恩怨”让它一度被塑造成“特斯拉杀手”。 Lucid的创始人谢家鹏(Bernard Tse)曾是特斯拉的副总裁,负责电池研发工作,后因理念不合离开特斯拉,并于2007年创立了Atieva公司,即Lucid的前身。 Atieva最初定位为电池与电池管理技术供应商,直到2016年,公司吸引了大量前特斯拉人才后,正式更名为Lucid,并定位为一个比奔驰、宝马更高端的豪华电动汽车品牌。
特斯拉库存问题没那么简单,背后的水很深?
作者 | T800 没想到,特斯拉最大的敌人来自库存。 近日,特斯拉遭遇了一股不可小觑的暗流——库存积压。这场暗流,不仅让特斯拉的增长轨迹变得模糊,更让它的高估值(市盈率高达67倍)面临严峻考验。 特斯拉曾经以创新和增长速度著称,如今却陷入了库存的泥潭。从2021年开始,短短三年间,特斯拉的库存金额从约50亿美元飙升到了惊人的160多亿美元。这不仅仅是数字的跳跃,更是特斯拉经营策略的一个巨大转折。随着业务的快速扩张,库存的增加本是理所当然,但前提是销售额能够同步增长。然而,现实却给了特斯拉一个响亮的耳光。自2024年初以来,特斯拉的销售额并未如预期般飙升,反而与库存的增长形成了鲜明的对比。 更为令人担忧的是,特斯拉的库存天数(DOJO)已经达到了创纪录的77天。要知道,在2024年之前,这个数字一直稳定在平均57天左右。这种库存的激增,并不是因为汽车需求疲软,而是由于全球物流网络的复杂性和不确定性。特斯拉的汽车,就像是被困在了一个巨大的迷宫中,无法顺利找到通往消费者的道路。 想象一下,在特斯拉的超级工厂停车场里,一排排崭新的汽车整齐地停放着。它们本该驰骋在道路上,为车主带来便捷的出行体验。然而,如今这些汽车却只能在停车场里静静地等待,仿佛是被时间遗忘的孤儿。更为夸张的是,据知情人士透露,这些停车场已经变得满员不堪,甚至从太空中都能看到它们庞大的身影。 特斯拉的困境并非没有预兆。早在之前,特斯拉的首席财务官Vaibhav Taneja就曾坦言:“造成这种情况的主要因素是由于建造不匹配导致的库存增加。”他试图给投资者一个信心满满的承诺:“我们预计第二季度库存将逆转,自由现金流将再次恢复为正值。”然而,现实却给了他一个响亮的耳光。 在过去的一个季度里,特斯拉生产了超过43.3万辆汽车,但交付量却仅为38.6万辆。这意味着,特斯拉的仓库里堆积了约4.7万辆未售出的汽车。这些库存不仅占用了大量的现金,更给特斯拉的资产负债表带来了巨大的风险。特斯拉在上一季度报告的自由现金流为负25亿美元,这一数字足以让投资者们感到震惊和不安。 特斯拉的困境,不仅仅是库存积压那么简单。它更是一个关于供应链、市场需求、产能规划等多方面的复杂问题。 1 面临的困境比想象中更严峻 特斯拉曾是一匹无人能敌的野马,以其惊人的创新速度和卓越的性能,引领着整个行业的潮流。然而,如今这匹野马似乎陷入了泥潭。库存这个看似简单的问题,却成为了特斯拉当前最大的敌人。 不久前,特斯拉交出了一份令人咋舌的成绩单:在一个季度内,特斯拉生产了超过43.3万辆汽车,这一数字足以让任何竞争对手望尘莫及。然而,令人震惊的是,交付量却仅为38.6万辆。这意味着,特斯拉的仓库里堆积了约4.7万辆未售出的汽车。这些汽车,如同被时间遗忘的宝藏,静静地躺在仓库的角落,等待着命运的审判。 这庞大的库存积压,对特斯拉来说无疑是一个沉重的打击。它占用了大量的现金,给特斯拉的资产负债表带来了巨大的风险。更为糟糕的是,由于库存积压,特斯拉的现金流状况也受到了严重的影响。据该公司报告,上一季度自由现金流为负25亿美元。这一数字,如同一记响亮的耳光,打在了特斯拉的脸上。 面对如此严峻的形势,特斯拉的首席财务官试图给投资者们带来一丝安慰。他信心满满地表示,预计下一季度库存积压将会有所逆转,自由现金流也将再次恢复为正值。然而,分析师们却对此表示怀疑。他们认为,库存积压是一个更持久的问题,可能会持续更长时间。这种怀疑并非空穴来风,特斯拉的库存数据已经清楚地反映了这一点。 特斯拉库存问题比想象中影响更大。分析师们预计,由于销量增长放缓,特斯拉的销量将低于最近记录的约30%以上的交付量增长。这一放缓的增长前景,使得特斯拉的溢价估值受到了质疑。此外,随着竞争加剧、销售价格下降以及运营费用的增加,特斯拉的底线增长率也可能会更低。 让我们来看看分析师们对特斯拉未来几年的预测。根据普遍预测,特斯拉的每股收益将在2024财年下降18.56%至2.54美元。这一预测令人震惊,因为特斯拉一直是投资者们眼中的高增长公司。然而,现实却给了投资者们一个响亮的耳光。即使未来五年特斯拉的每股收益能够以19%的复合年增长率增长,其市盈率增长率(PEG)仍然高达3.5倍以上,远高于投资者们寻求的1倍黄金标准增长。 除了财务问题外,特斯拉还面临着其他方面的困境。作为一家高科技成长型公司,特斯拉需要加大研发项目力度以保持领先地位。然而,目前特斯拉将其收入的约4.6%用于研发,这一比例与其历史平均水平或其他高科技公司相比仍然较低。这意味着特斯拉在研发方面的投入可能不足以应对日益激烈的竞争。 此外,特斯拉还需要有效控制其运营费用。在最近几个季度里,特斯拉的运营费用一直在快速增加。虽然该公司有一些成本控制计划以提高运营效率并降低每辆车的成本,但在劳动力成本、材料成本和能源成本高企的压力下,这些计划的有效性仍有待观察。 2 特斯拉销量大滑坡 近日Sherwood News的一则报道,揭示了特斯拉库存积压背后的隐忧——销量滑坡。 得克萨斯州的内华达特斯拉超级工厂。据SkyFi卫星图像服务公司提供的对比图像显示,从2023年10月到2024年3月,这家工厂的周围停车场经历了从部分满员到完全堆满的惊人转变。在2023年10月,工厂左下角的停车区域还空空如也,而右边中间的停车区域也只有17%的停放率。但仅仅过了几个月,到了2024年3月,这两个区域的停放率飙升到了惊人的34%和97%! 这不仅仅是得克萨斯州超级工厂的问题。在美国的其他地方,特斯拉也面临着同样的困境。以圣路易斯的切斯特菲尔德购物中心外的停车场为例,Sherwood News提供的卫星图显示,这个停车场在2022年10月时还是空空如也,但到了2024年5月,这里已经停满了近500辆特斯拉汽车。这些滞销的车辆如同一座座沉默的墓碑,无言地诉说着特斯拉销量滑坡的残酷现实。 面对这样的状况,一位汽车供应链从业者不禁感叹:“车企为了降低成本,往往会提前扩张生产能力。但这样做也像是走钢丝,一不小心就会因为生产过剩而陷入困境。”特斯拉正是这样的例子。尽管它早已是美国电动车市场的领头羊,但如今却陷入了销量不及预期的困境。 从全球市场的销量占比来看,特斯拉的困境更是显而易见。2024年第一季度,特斯拉在美国电车市场的销量占比虽然仍高达51.3%,但销量却同比下滑了8.53%,环比去年四季度更是下跌了20.2%。这意味着特斯拉在美国市场的增长势头已经明显放缓。 与此同时,整个美国电动汽车市场也遭遇了四年来的首次下滑。据分析公司Wards Intelligence的评估,2024年第一季度,混合动力汽车、插电式混合动力电动汽车以及纯电动汽车在美国轻型汽车总销量中所占比例由2023年第四季度的18.8%降至18.0%。这一下滑趋势不仅影响了特斯拉,也波及了整个电动汽车行业。 那么,究竟是什么导致了特斯拉销量滑坡呢?业内人士给出了答案。一方面,美国消费者对纯电动车的接受程度有限。与混合动力车型和燃油车相比,纯电动车在性价比和便利性上仍有不足。另一方面,美国消费者更偏爱SUV和皮卡等车型,而这些车型在纯电动车领域相对较少。 这一趋势在《消费者报告》发布的2024年消费者首选汽车排名中也得到了印证。在前10名中,有6款车型都是混合动力车型,而纯电车型只有一款Model Y上榜。这一排名无疑给特斯拉敲响了警钟——在消费者日益挑剔的市场中,特斯拉必须不断创新和改进,才能保持其领先地位。 特斯拉销量滑坡、库存积压的问题已经迫在眉睫。面对这一困境,特斯拉必须采取切实有效的措施来应对。 3 销量主力Model Y没有新款 近日,特斯拉CEO马斯克在社交媒体上明确表示,今年不会推出Model Y的“改款”车型。这一消息不仅让无数特斯拉粉丝感到失望,更让特斯拉的库存积压问题雪上加霜。 Model Y是特斯拉在中国市场的销量支柱,一直以其出色的性能和时尚的外观吸引着众多消费者。然而,在这个更新换代如此之快的时代,一款车型如果不能保持持续的创新和进步,很容易就会被竞争对手甩在身后。 让我们先来看看特斯拉在中国市场的表现。作为特斯拉全球第二大市场,2024年第一季度,特斯拉在中国零售销量达到了13.24万辆,这一数字看似庞大,但同比下降了3.64%。到了5月份,特斯拉上海超级工厂交付了72573辆新车,在华销量超过5.5万辆,环比增长77%,同比增长29.9%。虽然这一数据看似亮眼,但前5个月的销量仍下滑了0.5%。这一趋势不禁让人对特斯拉的未来感到担忧。 那么,特斯拉销量下滑的原因是什么呢?西部证券汽车分析师给出了答案:“在国内市场,很多车企都会定期推出改款车型来保持新鲜感。但特斯拉却显得过于保守,可能两三年才改款一次。虽然4月发布了新款Model 3高性能版,但这款车型从定位到价格都难以打动消费者。” 而Model Y作为特斯拉在中国市场的销量主力军,更是受到了市场的密切关注。据数据显示,今年一季度Model Y在华销量约为10.04万辆,占特斯拉总销量的80%。然而,面对如此重要的车型,特斯拉却选择在今年不推出改款车型。这一决策无疑让特斯拉的库存积压问题雪上加霜。 马斯克在社交媒体上解释称,特斯拉不断通过OTA等方式升级现有车辆,特斯拉车辆每六个月就会在很多方面有明显提升。但这样的解释似乎并没有让消费者信服。在如今新能源汽车市场竞争日益激烈的环境下,消费者对于新车型、新技术的渴望愈发强烈。而特斯拉的“保守”策略无疑让其在竞争中处于不利地位。 除了产品更新换代慢外,特斯拉还面临着来自国内新能源汽车市场的竞争压力。如今,国内新能源汽车市场已经涌现出了一批优秀的车企和车型。小鹏G6、智己LS6、比亚迪宋L、乐道L60等车型都在与Model Y展开激烈的竞争。而小米纯电SUV、阿维塔07等即将入局的新车型更是让特斯拉感受到了前所未有的压力。 在这样的市场环境下,特斯拉的销量下滑、库存积压问题就显得更加棘手。面对竞争对手的不断挑战和消费者的日益挑剔,特斯拉必须尽快找到解决之道。否则,这个曾经的领跑者可能会在未来的道路上被甩在后面。
中国首款民用载人飞艇!AS700螺旋桨桨毂疲劳试验圆满完成:全自研
快科技6月17日消息,据航空工业官微介绍,近日,我国自研载人飞艇AS700螺旋桨桨毂疲劳试验圆满完成。 据悉,AS700圆满完成了552天24小时连续不间断,1.2万次低周疲劳和1000万次高周疲劳试验,AS700螺旋桨桨毂疲劳无限寿命特征得到充分验证。 AS700载人飞艇螺旋桨桨毂疲劳试验是项目研制必须突破的关键技术,主要是通过螺旋桨桨毂疲劳试验,验证桨毂在要求载荷下具有足够的疲劳寿命,从而建立AS700载人飞艇桨毂寿命限制及强制检验间隔。 据悉,AS700在去年底已经获得了中国民用航空局颁发的型号合格证,编号TC0082A-ZN),这是国内首款获得型号合格证的载人飞艇。 AS700载人飞艇于2018年6月批复立项,同年8月启动实施,是国内首款按照适航规范自主研制、具有完全自主知识产权的载人飞艇。 据悉,AS700载人飞艇是根据国内外低空旅游市场需求,按照“一艇多型、系列发展”的设计思路,引入航空领域先进设计理念,航空工业自主研发的一型载人飞艇产品。 它采用常规单囊体布局,流线型气囊外形,“X”型布局硬式尾翼,不可收放单点式起落架。 单驾驶体制,最大可载乘客9人,最大航程700千米,最大航时10小时。 未来,AS700载人飞艇将主要用于空中游览、应急救援、反恐维稳、城市安保、航空物探等领域。
世界首条!高海拔特高压交流线路川渝联网工程完成铁塔组立
快科技6月17日消息,据媒体报道,位于四川省甘孜藏族自治州康定市折多山海拔4750米的川渝联网1000千伏特高压交流线路工程(3标)1R065号塔位近日取得重要进展。 随着这一基独特设计的酒杯型铁塔超长横担的吊装完成,标志着世界首条高海拔特高压交流线路川渝联网工程已成功完成了最高海拔铁塔的组立工作。 此项宏伟的工程建设涵盖新建特高压交流线路长达658千米,沿线设立了四川甘孜、天府南、成都东和重庆铜梁四座特高压变电站。这不仅是一项电力传输的壮举,更是一项面对多重极端环境挑战的工程技术突破。 川渝联网工程作为世界最高海拔的特高压交流输变电工程,在建设中首次面临了高海拔、重覆冰、高地震烈度等多重严峻考验。 特别值得一提的是,1R065号铁塔作为全世界海拔最高的特高压交流线路铁塔,其独特的酒杯型设计不仅彰显了工程的创新性,也确保了结构的稳固与安全。该铁塔高达76米,重量达到228吨,其横担长度更是创下了川渝特高压联网工程之最,长达85.8米。 川渝1000千伏特高压交流输电工程不仅是连接四川、重庆两大能源中心的电力高速路,更是推动清洁能源传输、助力能源结构优化的重要项目。 预计该工程将于2025年全面建成并投入运营,届时将每年输送超过350亿千瓦时的清洁电能,对于构建清洁低碳、安全高效的能源体系,保障区域能源安全具有深远的战略意义。
SpaceX星舰第五次试飞瞄准7月底,马斯克称将用塔架“接住”火箭
IT之家 6 月 17 日消息,SpaceX 首席执行官埃隆・马斯克透露,该公司计划在 7 月底进行第五次完整的星舰运载火箭试飞。本月初,星舰进行了第四次试飞,取得了巨大成功,助推器和飞船首次都实现了既定测试目标。由于 33 台猛禽发动机带来的复杂性,助推器曾在之前的测试中为 SpaceX 带来了不少麻烦。 在第四次试飞中,火箭成功软着陆于大西洋。测试结束后,马斯克很快表示下一次测试将尝试使用发射塔接住火箭的计划,目前来看,SpaceX 似乎将坚持这一决定。 IT之家注意到,SpaceX 对星舰的回收方式不同于其猎鹰 9 号火箭。与猎鹰 9 号不同,星舰的二级助推器也完全可重复使用。猎鹰助推器会降落在无人驾驶船或陆地上,但星舰的超级重型助推器没有着陆腿,SpaceX 计划用发射塔架“接住”火箭,这对于该公司实现星舰快速重复利用的计划至关重要。 在星舰第四次试飞 (IFT-4) 之前,SpaceX 尚未进行过星舰的受控着陆。然而,由于火箭在第四次试飞中成功软着陆,该公司似乎正全速推进下一阶段的星舰测试。这将涉及尝试用塔架接住火箭,马斯克在最新评论中表示,这项尝试最快可能在 7 月底进行。 制约 SpaceX 快速进行星舰测试的最大障碍之一是获得监管部门的批准。美国联邦航空管理局 (FAA) 需要逐个批准每次发射,不过现在看来,如果 SpaceX 使用相同的飞行和其他测试特性,这一审批过程可能会加快。 在进行塔架捕获之前,星舰将首先在靠近塔架的位置测试其所有系统。由于可能损坏或摧毁塔架,捕获操作风险很高。 星舰面临的另一个难题是隔热罩,SpaceX 在第四次试飞中测试了一种特殊的粘合剂,用于粘合二级助推器上的隔热瓦片。飞船二级助推器的隔热罩由数千块瓦片组成,这些瓦片经常会在发射过程中甚至在地面上时脱落。 在第五次试飞之前,SpaceX 将为此次测试指定的飞船更换所有隔热瓦片。来自得克萨斯州的当地媒体报道的视频片段还显示,SpaceX 正在博卡奇卡建造第二个塔架。
老美慌了!绿灯全开,台积电、三星、SK海力士在中国大规模扩产
近日,台积电南京工厂获得美国商务部“无限期豁免”许可的消息,无疑在全球半导体产业中掀起了一场波澜。这一豁免许可不仅意味着台积电可以继续进口先进的半导体制造设备,更预示着全球半导体产业格局即将发生深刻变化。 一、背景解读:美国出口限制与豁免许可的博弈 近年来,随着国际贸易紧张局势的加剧,半导体产业成为了各国竞相争夺的战略高地。美国作为全球半导体产业的领头羊,一直试图通过技术封锁和出口限制来维护其科技领先地位。这种策略也引发了一系列的问题和争议。 一方面,严格的出口管制给众多半导体生产企业带来了不小的困扰,尤其是在一些关键设备和材料的供应上,企业面临着巨大的挑战。另一方面,这种策略也引发了全球半导体产业链的不稳定,各国纷纷寻求自主创新和国际合作来应对美国的封锁。 正是在这样的背景下,美国商务部对半导体出口进行了全面的管制,但在具体执行过程中,也给予了一些企业豁免许可。这种豁免政策在一定程度上缓解了企业的困境,也促进了全球半导体产业链的稳定发展。 二、台积电豁免许可的深远影响 台积电南京工厂获得“无限期豁免”许可,对于台积电来说无疑是一个重大的利好消息。作为全球领先的半导体制造企业,台积电一直以其先进的制程技术和高端的生产设备而备受瞩目。在国际贸易紧张的背景下,其生产所需的设备和材料供应也面临着不小的挑战。 此次获得豁免许可后,台积电可以继续进口先进的半导体生产设备,这无疑将有力地推动其在中国大陆地区的生产布局,进一步巩固其在全球半导体市场的地位。同时,这也将极大地促进中国大陆地区的半导体产业升级,为中国芯片产业的自主可控提供有力的技术支持。 此外,台积电获得豁免许可也将在全球半导体产业中产生深远的影响。一方面,这将引发其他国家和地区的企业的关注,甚至会在相关政策层面上寻求类似的支持。另一方面,这也将促进全球半导体产业的国际合作和多赢发展,推动各国和各地区在技术创新、设备研发和市场应用等方面的深入合作。 三、展望:技术创新与国际合作共筑半导体产业新未来 随着台积电获得豁免许可的消息的传播,全球半导体产业将迎来新的发展机遇和挑战。技术创新和国际合作将成为推动半导体产业发展的重要动力。 在技术创新方面,各国和各地区的企业需要加大研发投入和人才培养力度,推动半导体制造技术的不断创新和突破。同时,也需要加强知识产权保护和技术标准的制定,促进全球半导体产业的健康发展。 在国际合作方面,各国和各地区需要建立更加紧密的合作关系,推动半导体设备、材料和市场的互通有无。同时,也需要加强政策协调和沟通,避免贸易摩擦和技术封锁对全球半导体产业造成不利影响。 总之,台积电南京工厂获得“无限期豁免”许可将引领全球半导体产业进入一个新的发展阶段。在这个阶段中,技术创新和国际合作将成为推动半导体产业发展的重要动力。我们有理由相信,在全球半导体产业的共同努力下,一个更加繁荣、稳定和可持续的半导体产业新未来将会到来。
美国众议院通过“无人机法案”,将全面禁售大疆无人机
6月17日消息,美国众议院周五通过了一项禁止中国大疆的无人机未来在美国销售的法案,这意味着大疆全面被禁的可能。据了解,该《反制中国无人机法案》是美国2025年国防授权法案(FY25 NDAA)的一部分,这是一项重要的年度立法,将决定用于分配当年的国防开支。 发起针对大疆无人机立法的美国纽约州共和党众议员埃莉斯·斯特凡尼克 (Elise Stefanik) 谈到无人机时表示:“大疆带来了不可接受的国家安全风险,早该将中国制造的无人机从美国撤出。”但是,这种不可接受的风险似乎并没有让美国军方和警察部门感到不安,他们通常赞成在执法中使用无人机。 《反制中国无人机法案》以及其他一些备受推崇的法律和文化战争必备条款都隐藏在美国2025年的《国防授权法案》之中。《国防授权法案》必须每年通过,尽管一些政治争议可能会推迟其通过,但美国国会两院(众议院和参议院)都已推动该支出法案进入早期阶段。目前美国众议院已全面通过该法案,包括《反制中国无人机法案》,现在正在等待参议院通过其版本,以便将两者合并并由拜登总统签署成为法律。因此,目前的立法状态不会禁止在美国使用已购买的大疆无人机,但未来会禁止在美国销售大疆的无人机产品。 虽然该法案在国会受到了不少议员的支持,但仍有可能被阻止。不同意该法案的美国居民应联系他们的美国参议员,要求将《反中国无人机法案》从《国防授权法案》中删除。 其实,早在2017 年,美国国防部就曾把大疆列入制裁清单,但随后发现,在同等价位里,并没有能与大疆同等性价比的产品,为此该禁令于2018年被取消。 2019年5月,美国国土安全部表示,对大疆无人机收集数据安全性表示强烈关注。同年,出于对敏感数据泄露、数据安全的担忧,美国政府禁止美国联邦机构购买被确认具有“安全威胁”国家制造的无人机,并禁止使用联邦资金购买大疆无人机。 但事实上,作为全球最大的无人机制造商,大疆控制着全球超过70%的无人机市场份额,并在该领域拥有着强大的技术领先优势。即便是美国的部分相关政府部门也离不开大疆的无人机。据Bard College在2020年时的一份研究表明,美国所有50个州的政府部门均在使用无人机,其中90%由大疆制造。 2020年12月18日,美国商务部以“危害美国国家安全”为由,将中国59家企业及个人列入了“实体清单”,其中就包括了全球最大的无人机厂商大疆。这也使得大疆无法或得美国和美国企业所提供的技术及产品。 对此,大疆发言人于2020年12月20日回应称, “大疆对美国商务部的决定感到失望。”“美国客户可以继续正常购买和使用大疆产品。大疆仍然致力于开发行业最具创新性的产品,这些产品在塑造我们的公司形象同时,并将造福于世界。” 值得注意的是,在2023年7月31日,中国商务部、海关总署、国家国防科工局、中央军委装备发展部宣布关于对部分无人机实施临时出口管制,2023年9月1日起正式实施,临时管制的实施期限不超过二年。 该公告指出,根据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》《中华人民共和国海关法》有关规定,为维护国家安全和利益,经国务院、中央军委批准,决定对特定无人驾驶航空飞行器实施临时出口管制。 根据该公告研判,此次受到出口管制的主要为一些军用、特定行业应用(比如植保、测绘无人机)的带有特定功能的无人驾驶航空飞行器,普通民用类型的无人驾驶航空飞行器受影响较小。大疆作为国内无人机龙头厂商,部分高端无人机也受到了该出口管制的影响。 编辑:芯智讯-浪客剑
研究发现短期太空旅行也会改变人体,包括DNA端粒长度
IT之家 6 月 17 日消息,最新研究发现,即使是短期的太空旅行,也会对人体产生影响。四名在 2021 年 9 月执行为期三天太空任务的人员经历了身体和认知方面的改变,这些变化包括轻微的认知能力下降、免疫系统压力增加以及细胞基因改变。相关研究成果于周二发表在《自然》杂志和其他相关期刊上。 不过好在是,宇航员返回地球后几乎所有这些变化都恢复了正常。研究并未发现这些变化会对未来的太空旅行者构成重大威胁,不过这项研究也凸显了医学研究人员对太空旅行影响的了解仍然有限。 克里斯托弗・梅森博士是纽约威尔康奈尔医学院基因组学、生理学和生物物理学教授,也是这项研究的负责人之一。他在周一召开的新闻发布会上表示,这批论文和数据是“我们迄今为止对宇航员进行的最深入检查”。 据IT之家了解,执行这次名为“灵感四号(Inspiration 4)”的任务的四名宇航员都不是专业宇航员。该任务是历史上首次没有专业宇航员参与的轨道飞行任务。任务由亿万富翁企业家贾里德・艾萨克曼领导,他没有带朋友同行,而是招募了三名来自社会不同领域的乘客:儿时患癌后幸存的医师助理海莉・阿尔塞诺、教授地球科学的社区大学教授西安・普罗克特以及工程师克里斯托弗・森布罗斯基。 “灵感四号”机组人员同意参与医学实验,并在飞行过程中收集血液、尿液、粪便和唾液样本,并允许将这些数据上传到一个名为“太空组学和医学地图集”(SOMA)的在线公共档案中。 SOMA 数据库还包含了其他私人太空任务参与者的相关数据,以及曾前往国际空间站的日本宇航员数据。此外,还包括美国宇航员斯科特・凯利与他的孪生兄弟马克・凯利的对比研究数据。斯科特・凯利在 2015-2016 年间曾在国际空间站停留了 340 天,而马克・凯利则是一位退役宇航员,目前担任亚利桑那州参议员。 随着越来越多私人太空旅行项目的出现,SOMA 数据库有望快速积累更多数据,涵盖比以往太空时代早期选拔的白人男性宇航员更广泛的人群,这将有助于开发针对个体宇航员的治疗方法,以对抗太空飞行带来的影响。 这些丰富的信息还使科学家能够比较短期任务的影响与长期任务的影响。在斯科特・凯利执行为期一年的太空任务期间,他 DNA 中的端粒(一种衰老标记物)变长了,这表明他从生物学角度变得更年轻了。但返回地球后,他的端粒长度又恢复到接近出发前的水平,甚至有些部分比出发前还要短。科学家认为这是加速衰老的迹象。“灵感四号”宇航员的端粒也经历了增长和缩短的过程,这表明这些变化会发生在所有宇航员身上,并且发生得很快。 领导端粒研究的科罗拉多州立大学辐射癌症生物学和肿瘤学教授苏珊・贝利博士称这项发现 “意义重大”。细胞利用 RNA(一种单链核酸) 将 DNA 蓝图转化为蛋白质的生产指令,贝利博士说,宇航员的 RNA 也发生了变化,类似的变化也曾在攀登珠穆朗玛峰的人身上观察到。这表明端粒长度变化的诱因可能并非失重,而是人体在高空和太空环境中遭受的辐射轰击。 太空飞行带来的影响不止于此。加州蓝色大理石太空研究所和美国宇航局艾姆斯研究中心的阿什法・贝赫什蒂博士指出,宇航员的肾脏在分子层面上也出现了变化,这可能预示着肾结石的形成。这在三天太空旅行中可能不是问题,但对于长期任务而言则可能演变成医疗危机。 但现在既然知道了这种可能性,研究人员就可以着手研发预防肾结石的方法或改进治疗方法。 宇航员们还使用 iPad 进行了一些测试,以评估他们在太空中的认知表现。其中一项测试评估了心理运动警觉性,即专注于任务并保持注意力的能力。测试要求宇航员注视屏幕上的一个方框,然后方框内会突然出现一个计时器,记录按下按钮的时间。 如果反应时间过长(超过 355 毫秒),就被视为注意力不集中。平均而言,与“灵感四号”宇航员在地面进行相同测试时相比,太空中的表现有所下降。宇航员的认知表现在太空中没有受到影响,但反应速度变慢。 自从返回地球后,一些“灵感四号”宇航员的生活在很多方面都恢复到了进入太空之前的状态。
都是为了利益:Arm要求高通销毁所有骁龙X处理器!
快科技6月13日消息,据媒体报道,Arm与高通之间的法律纠纷升级,Arm要求高通销毁所有基于Nuvia技术的骁龙X处理器。 这一要求虽然执行可能性不大,但无疑给即将出货的骁龙X处理器蒙上了一层阴影。 Arm认为,高通在收购Nuvia公司后,未经授权使用了Arm的设计,违反了双方的许可协议,Arm要求高通停止使用并销毁所有基于Nuvia设计的芯片。 这场纠纷的焦点在于,Nuvia在被高通收购前获得了Arm的授权,可以设计服务器CPU核心。 Arm认为高通收购Nuvia后重新利用该授权属于违约行为,而高通则声称其拥有的授权覆盖了定制CPU设计。 骁龙X系列芯片是基于Nuvia技术所研发,预计将搭载于戴尔、惠普、联想、微软、三星等厂商的AI PC系列电脑上,如果Arm的要求被执行,将意味着这些电脑的出货计划将受到影响。 然而,考虑到高通已经与多家电脑制造商合作,计划于6月18日开始出货,且该案的审理要到年底才开始,首批搭载骁龙X处理器的电脑早已上市销售的可能性较大,因此,被停止出货的可能性似乎并不大。 报道指出,高通已经宣布将会把Nuvia技术应用于智能手机、汽车、增强现实设备等诸多领域的芯片设计。 这场法律纠纷的核心在于利润分配问题,Arm希望通过这场官司,与高通就未来新芯片的授权费用达成对自己有利的协议,最终,双方可能会达成某种和解协议,毕竟双方仍有其他领域的合作。
黄仁勋加州理工毕业典礼演讲:我是个好老板,英伟达曾被多次踢出市场,希望你找到毕生技艺
编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西6月17日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋周五在加州理工学院第130届毕业典礼上发表了鼓舞人心的演讲,鼓励毕业生们以奉献精神和坚韧不拔的精神追求自己的事业,并将挫折视为新的机遇。 “我希望你们相信一些东西,一些非传统的、未被探索过的东西。但要让它变得明智、合理,并致力于实现它,”他谈道,“你们可能会找到自己的GPU,你们可能会找到自己的CUDA,你们可能会找到自己的生成式AI,你们可能会找到自己的英伟达。” 黄仁勋脱下标志性的黑色皮衣,换上黑黄相间的学位服,向现场的近600名毕业生们进行了长达半小时的分享。 他讲述了英伟达在十多年前还是一家小公司时,就押注深度学习,投入数十亿美元和多年的工程资源来重塑每个计算层。 “没有人知道深度学习的规模有多大,如果我们不去构建它,我们永远不会知道,”黄仁勋引用了电影《梦幻之地》(Field of Dreams)中的著名台词,你建好了,它就会来。 英伟达还多次遇到挫折,曾被AMD、英特尔、高通接连“踢出市场”。 这些障碍迫使英伟达决定去寻找尚未开发的领域,建立一个确信没有客户也没有竞争对手的地方——黄仁勋称之为“0亿美元市场”。 机器人技术就是那样的市场。英伟达制造了第一台机器人计算机,用于处理深度学习算法。计算机行业经过数十年的演变,终于迎来了人工智能(AI)转型的关键时刻,英伟达也终于有机会创造下一波AI浪潮。 “世界可能不公平,会给你发烂牌,赶快摆脱它吧,”他打趣道,“还有另一个机会——或者创造一个机会。” 最后,黄仁勋分享了自己在日本旅行的亲身经历,与一位精心照料苔藓花园的园丁的交谈令他深有感触,当一个人将生活放在首位,他将有充足的时间去做重要的事情。 以下是嘉宾介绍及黄仁勋演讲全文的编译: 嘉宾介绍: 现在我非常荣幸地欢迎今年毕业典礼的演讲嘉宾黄仁勋。当我们和黄仁勋一起走过校园时,我的经历肯定和任何一个和埃尔维斯(美国摇滚巨星“猫王”)一起走过孟菲斯(猫王的故乡)的人的经历相似。 我想你们都知道,他是英伟达这家小公司的创始人、总裁兼CEO。英伟达是加速计算领域的先驱,也是世界上最有价值的公司之一。 黄仁勋被《财富》杂志、《经济学家》和《品牌金融》评为全球最佳CEO,他和他的合伙人从零开始创办了英伟达,以充分利用对3D图形和可视化技术日益增长的需求。 在为AI应用量身定制的芯片制造商中,英伟达现在显然是领导者。 黄仁勋出生于台湾,在泰国度过了部分童年时光。当他9岁时,他和他的兄弟搬到了华盛顿州的塔科马,和他的叔叔住在一起,十几岁时与父母团聚。 他在高中表现优异,16岁就毕业了,而且一直是全国排名最高的乒乓球运动员。他在俄勒冈州立大学获得电气工程学士学位,并在职业生涯早期在lSL Logic和AMD工作。31年前,他在创办英伟达的前一年,从斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。 黄仁勋曾被《时代》杂志评选为全球100位最具影响力的人物之一,几年前还当选为美国国家工程院院士。他曾获得许多奖项,包括半导体行业协会颁发的Robert N. Noyce奖、IEEE创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖,并被多所美国及海外高校授予荣誉博士。 你今天能来,我们深感荣幸,我谨代表加州理工学院大家庭感谢你。 但我要特别感谢我们社区的天文学家们。那些密切关注英伟达的人都知道,他们有一个传统,就是用著名科学家的名字来命名每一代功能日益强大的芯片。 明年,随着下一代芯片问世,它们将以维拉·鲁宾(Vera Rubin)的名字命名。她是一位杰出的女天文学家,改变了我们对宇宙的理解。我们对此非常感激。 黄仁勋: 谢谢您的热情介绍,但我讨厌听到别人介绍我自己,就像一场表演秀。 有多少人知道英伟达?来鼓个掌!有多少人知道GPU是什么? 好的,很好,我不需要改变我的演讲。 女士们,先生们,罗森鲍姆(Thomas F. Rosenbaum)校长,尊敬的老师们,尊敬的来宾们,骄傲的父母们,最重要的是,2024届的加州理工学院毕业生们! 这对你们来说真是开心的一天。你们得表现得更兴奋些。你们即将从加州理工学院毕业了。这是伟大的理查德·费曼(Richard fineman)、莱纳斯·鲍林(Linus Pauling)还有一位非常在我们的行业中对我影响很大的卡弗·米德(Carver Mead)的学校。 今天是无比自豪和快乐的一天,这是你们所有人的梦想成真。不只是你们,因为你们的父母和家人为了见证你们达到这个里程碑做出了无数的牺牲。所以,让我们抓住这一刻,祝贺他们,感谢他们,让他们知道你爱他们。 你不想忘记这一点,因为你不知道你要在家里住多久。你今天要非常感激。作为一位骄傲的家长,我真的很喜欢我的孩子们没有搬出去。每天见到他们真好,但现在他们搬出去了,这让我很难过。希望你们能多陪陪父母。 你在这里的旅程证明了你的品格、决心,愿意为梦想做出牺牲。你应该感到自豪。做出牺牲、忍受痛苦和磨难的能力,这些生活品质是必需的。 你和我有一些共同点。首先,英伟达的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天演讲的原因之一是我正在招聘。所以我想告诉你们,英伟达是一家非常伟大的公司,我是一个非常好的老板,深受大家喜爱。来英伟达工作吧! 你和我都热爱科学和工程,虽然我们相差约40年,但我们都处于我们事业的巅峰期。对于所有关注英伟达和我的人,你们能明白我的意思。只是对于你们而言,你们都有很多很多巅峰要去,我只希望今天不是我的巅峰,不是峰顶。我正在一如既往地努力工作,以确保我前面还有更多的巅峰。 01. 行业终于意识到 加速计算的惊人有效性 去年,我有幸在台湾大学的毕业典礼上发表演讲。我分享了几个关于英伟达发展历程的故事,以及我们从中学到的可能对毕业生很有价值的经验。 我得承认我不喜欢提建议,尤其是给别人的孩子。我今天的建议将会在很大程度上隐藏在我的一些故事和一些我很享受的生活经历。 我相信我是当今世界上任职时间最长的科技CEO。在31年的工作中,我没有破产,没有厌倦,没被炒鱿鱼。 因此,我很荣幸享受了很多人生经历,从创建英伟达至今,所以我谈到了创建CUDA的漫长之路。 CUDA是我们花了20多年才发明出来的编程模型,它在当今的计算领域掀起了一场革命。 我谈到了一个公开的、被取消的世嘉游戏机项目,以及知识诚实。我知道理查德·费曼对这个问题了解得很深,也聊了很多。知识诚实和谦逊拯救了我们的公司。战略性撤退是我们最好的策略之一。所有这些都是我在毕业典礼上说过的违反直觉的教训。 我鼓励毕业生们参与我们这个时代最重要的技术——人工智能(AI)。 我稍后会多讲一点。你们都知道AI,很难不被它所吸引,不被它所包围,不被关于它的大量讨论所包围。 当然,我希望你们所有人使用它,摆弄它,得到了令人惊讶的结果,有些是神奇的,有些是令人失望的,有些是令人惊讶的。 但你必须享受它,你必须参与其中,因为它发展得如此之快。这是我所知道的唯一一个同时在多个有利方向发展的技术。 技术变化得非常非常快。我建议台湾大学的学生跑起来,不要走,参与AI革命。一年后,它发生了不可思议的变化。 今天我想做的是从我的角度来分享对你们即将毕业的一些重要事情的观点。 这些是正在发生的不寻常的事情。你们应该有一种直觉,因为这对你很重要,对整个行业也很重要,希望你们好好利用眼前的机会。 计算机行业正在从基础设施开始转型,确切说从螺柱开始,一切都在发生变化,穿过每一层面,很快,每个行业都将发生变革。 原因很明显,如今计算机是最重要的知识工具,是每个科学领域每个行业的基础。如果我们深刻地改变计算机,它当然会影响到每一个行业。我会稍微谈到这一点。当你进入这个行业,了解正在发生的事情是很重要的。 现代计算机可以追溯到IBM System 360,这是我学习的架构手册。 这是一本你不需要学习的架构手册,已经有更好的文档、描述和架构提出了。但System 360在当时是非常重要的。它的基本思想、架构和原则至今仍主导着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。 在80年代,我是第一代学会使用的VLSI工程师之一,从卡弗·米德和琳·康维(Lynn Conway)的里程碑式教科书中学会设计芯片。我不确定它是否还在教授,这里教的应该是VLSI系统。 卡弗·米德在加州理工学院编写的教科书,彻底改变了集成电路设计。它使我们这一代人能够设计超级巨型芯片,最终设计出中央处理器(CPU)。CPU导致了计算的指数级增长,摩尔定律推动了技术革命。 我们这一代人参与的工业革命见证了世界上前所未有的大规模生产,看不见的、易复制的东西的大规模生产,软件的大规模生产。它催生了一个价值3万亿美元的产业。 当我坐在你们这个位置上时,IT行业还很小,卖软件赚钱的概念只是幻想。今天,软件是我们行业生产的最重要的技术和产品创造之一。 然而,登纳德缩放、晶体管缩放和指令集并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能放缓正发生在计算需求与计算机之间的差距呈指数级增长的时候。如果不解决,计算的能耗和成本,膨胀最终会扼杀所有行业。我们可以清楚看到计算膨胀的迹象。 经过二十年的发展,英伟达的CUDA、英伟达的加速计算为我们指明前路。这就是我来这里的原因。行业终于意识到加速计算的惊人有效性,就在我们目睹几十年后计算膨胀之时。 通过将耗时的算法卸载到专门用于并行处理的GPU上,我们通常会实现10倍、100倍甚至是1000倍的速度提升,从而节省资金、成本和能源。 我们加速了计算机图形、光线追踪、基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL数据处理,甚至Pandas数据科学。加速计算达到了一个临界点。这是我们对计算机行业、对社会的第一个贡献。 我们提供了一条通往可持续计算的道路,随着计算需求的持续增长,成本将继续下降。加速计算带来100倍、1000倍的时间、成本或能源节省,肯定会在其他地方引起新的发展。 02. 十多年前的一家小公司, 为何要为AI投入数十亿美元? 直到深度学习进入我们的意识,我们才知道它是什么。 一个全新的计算机世界出现了。杰夫·辛顿(Geoffrey Hinton),亚历克斯·克罗舍夫斯基(Alex Krizhevsky)、伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)使用英伟达CUDA GPU训练AlexNet,并赢得了2012年ImageNet挑战赛,震惊了计算机视觉界。 这是一个重要时刻,深度学习的大爆炸,一个标志着AI革命开始的关键时刻。 我们在AlexNet改变公司后做出的决定是值得注意的。我们看到了深度学习的潜力,并且相信,只是通过原则思考相信,通过我们自己对深度学习可扩展性的分析相信,我们相信这种方法可以学习到其他有价值的函数。也许深度学习是一种通用函数学习器。 有许多问题很难或不可能用基本的第一原理来表达,所以当我们看到这个,我们认为这是一项我们必须关注的技术,因为它可能只受模型和数据规模的限制。 当时也存在挑战。这是2012年刚过不久,如果不构建这些庞大的GPU集群,我们如何探索深度学习的极限?当时我们还是一家小公司,构建庞大的GPU集群可能要花费数亿美元,但如果我们不这样做,就不能保证扩大规模后会有效。 然而,没有人知道深度学习可以扩展到什么程度,如果我们不去构建它,我们永远不会知道。这是其中之一,如果你构建它,它会来吗?我们的逻辑是,如果我们不构建,它们就来不了。 我们根据第一原则相信和分析致力于此,我们相信这是非常有效的,当公司相信某件事的时候,我们应采取行动。因此我们深入研究深度学习,并在接下来的十年里系统地重新发明了一切,重塑了每个计算层,从GPU本身开始。 现代GPU的发明与过去我们最初发明的GPU截然不同,我们继续发明了互连、系统、网络,当然还有软件。我们在未知领域投入了数十亿美元,十年来,成千上万的工程师研究深度学习,在不知道技术能走多远的情况下前进。我们设计并制造了超级计算机,以探索深度学习和AI的学习极限。 2016年,我们发布了DGX-1,我们的第一台AI超级计算机。我把第一台交给了旧金山的一家名不见经传的初创公司,叫作OpenAI。我的一群朋友正在研究AI。 2022年,AlexNet问世十年后,计算能力提高了一百万倍。想象一下如果你的笔记本电脑是现在的一百万倍,会是什么样子? 一百万倍之后,OpenAI推出了ChatGPT,AI成为了主流。在这十年中,英伟达从一家显卡公司转型,你们中的许多人可能第一次知道我们是构建GPU,到现在一家构建大型数据中心级超级计算机的AI公司。 我们彻底改变了公司,我们彻底改变了计算,今天的计算方式已经发生了根本性的变化。现在的计算机堆栈使用GPU来处理在超级计算机上训练的大语言模型,而不是处理程序员编写的CPU指令。 我们现在正在创建能够完成十年前人类无法想象的事情的软件。 计算机现在是意图驱动的,而不是指令驱动的。告诉计算机你想要什么,它会算出来的,它会找到方法的。像人类一样,AI应用程序将理解任务、原因、规划和协调一个大语言模型团队来执行任务。 将来的应用程序所做的和执行的都会与我们做事的方式相似,组建专家团队,使用工具、推理、计划和执行我们的任务。 软件和软件的功能已经完全改变了。甚至我们的行业也在改变和转型中创造了另一个行业,一个前所未见的行业。 一个行业正在我们眼前形成,AI的输入和输出是token。对在座的所有工程师来说,你们都明白我的意思,这些是嵌入智能的浮点数。 公司现在正在建立一个前所未有的新型数据中心,专门生成智能token,本质上是AI工厂。就像过去工业革命中尼古拉·特斯拉(Nicola Tesla)发明的交流发电机,现在我们有了AI token生成器,它们将是新工业革命的工厂。 这里有生产能源、电力的大型工业。我们有一个庞大的产业生产软件。在不久的将来,我们将拥有生产、制造智能token的行业——AI生成器。一种新的计算模式和一个新的产业已经出现了。这都是因为我们从第一原则出发,形成了我们对未来的相信,并付诸行动。 03. 曾被AMD、英特尔、高通踢出局, 转向寻找尚未开发的“0亿美元市场” AI的下一波浪潮是机器人技术。除了语言模型外,AI还有物理世界模型。我们与数百家公司合作,制造机器人、自动驾驶车辆、搬运机械臂、人形机器人,甚至整个巨大的机器人仓库。 但与我们的AI工厂战略和我们在那里的经验不同,AI工厂战略是通过推理和深思熟虑的行动形成的,而我们的机器人之旅源自一系列挫折。 你们都知道英伟达发明了GPU,这是在我们发明AI工厂之前。 我们对计算机产业的第一个伟大贡献是通过可编程着色器重新发明了计算机图形。我们希望将GPU集成到每台计算机中,因此我们开始把GPU和主板结合起来。 当时我们推出了一款很棒的适用于AMD CPU的集成显卡芯片,我们的芯片业务立刻获得了巨大的成功,几乎一夜之间就赚了十亿美元。 AMD想要控制PC(个人电脑)中的所有技术,而我们想保持独立,所以他们收购了ATI,不再需要我们。 我们转向了英特尔。这可能不是个好主意。但我们转向英特尔并协商了一个连接到英特尔CPU的许可。 苹果对我们正在开发的产品很感兴趣,邀请我们和他们合作开发一款新电脑,这就是第一款MacBook Air。英特尔看到这种情况后不想让我们再这么做,终止了我们的协议。 我们又转变方向。这次我们去拿了Arm的许可,制造了一个低功耗SoC,一个移动SoC。世界上第一个SoC本质上是一台功能齐全的电脑,简直不可思议。我们的芯片令谷歌很兴奋,他们邀请我们开发一种新设备,后来发现就是安卓手机设备。 但高通决定不让我们这么做。他们不希望我们连接到他们的调制解调器上,而如果不连接到调制解调器上,就很难制造一款移动设备。当时也没有其他先进的调制解调器公司,所以我们不得不退出移动设备市场。 这种情况几乎一年发生一次。我们会创造一些东西,它会取得巨大的成功,引起极大轰动,然而一年后,我们被踢出这些市场。 由于没有更多的市场可供选择,我们决定建立一个我们确信不会有客户的地方。因为有一件事你一定能肯定,那就是没有客户的地方,也就没有竞争对手。没人关注你。 所以我们选择一个没有客户的市场,一个0亿美元市场。 机器人就是那样的市场。我们构建了世界上第一台机器人计算机,处理一种当时没人理解的算法,即深度学习。这是十多年前的事了。十年后,我对我们所创造的一切和有机会创造下一波AI浪潮感到无比高兴。 更重要的是,我们培养了敏捷性和韧性文化。 一次又一次,我们摆脱了挫折,抓住下一个机会。每一次我们都获得了技能和增强了性格。我们增强了我们的企业性格。我们公司很难分心,很难气馁。这些日子我们遇到的任何挫折都不像是机会。 讽刺的是,我们今天制造的机器人计算机甚至不需要图形,这就是我们的旅程开始的原因。 所以我们今天所处的位置告诉了我们一些事情,也教会了我们一些东西。 正如理查德·费曼所说的那样,世界可能不公平,给你发烂牌,赶快摆脱它吧。显然你把很多注意力放在书本上了。赶快摆脱它。来吧。 这很聪明。我让自己笑了。 还有另一个机会——或者创造一个机会。 04. 迎难而上,找到自己的GPU! 让我再告诉你一个故事。 我过去每年夏天都会在我们的一个国际站点工作一个月。当我们的孩子十几岁时,我们在日本过暑假。在一个周末,我们参观了京都和银阁寺。如果你还没有机会去,你一定要去。它以精致的苔藓花园而闻名。 那是一个典型的夏日,闷热潮湿又粘稠。热气从地面散发出来,空气很浓,很静止,我们和其他游客穿过精心打理的苔藓花园。 我注意到那位孤独的园丁,现在记住,苔藓花园,这是银阁寺,和这个庭院差不多大,它几乎收藏了世界上所有种类的苔藓,而且保存得非常完好。我注意到那位孤独的园丁蹲在那儿,小心地用一根竹镊子摘青苔,然后把它放进竹篮里。 只有这一位园丁,篮子看起来是空的。有那么一刻,我还以为他在从一堆假想的死苔藓中摘选想象的苔藓。 于是我走到他面前,问他:“你在做什么?” 他用英语说:“我在摘死苔藓,我在照料我的花园。” 我说:“但你的花园如此大。” 他回答说:“我照料我的花园已经25年了。我有充足的时间。” 那是我人生中最深刻的感悟之一,它真的教会了我一些东西。这位花匠专心于他的手艺,做着他毕生的事业。当你这样做的时候,你就有充足的时间。 我每天早上都要以同样的方式开始做事,我每天早上都从最重要的工作开始,我有一个非常明确的优先级列表,我从优先级最高的工作开始。 在我开始工作之前,我的一天就已经成功了。我已经完成了我最重要的工作,并且可以把我的一天奉献给帮助别人。当人们为打断我而道歉时,我总是说,我有足够的时间。我确实是的。 2024届的毕业生们,我很难想象会有谁比你们更能对未来做好准备。 你们全身心投入,努力工作,在世界上最负盛名的学校之一获得了世界一流的教育。当你们进入下一个阶段,请吸取我的经验教训,希望它们能一路帮助你。 我希望你们相信一些东西,一些非传统的、未被探索过的东西。但要让它变得明智、合理,并致力于实现它。你们可能会找到自己的GPU,你们可能会找到自己的CUDA,你们可能会找到自己的生成式AI,你们可能会找到自己的英伟达。 我希望你们把挫折看作是新的机会。痛苦和磨难会锤炼你的性格,韧性和敏捷性,它们是终极的超能力。 在我最珍视的能力中,智力不是最重要的。我忍受痛苦和磨难的能力,我长时间工作的能力,我应对挫折的能力和看到即将到来的机会的能力,我认为这些是我的超能力,我希望它们也是你的。 我希望你能找到一门技艺,第一天就决定并不重要,很快做出决定并不重要。但我希望你能找到一门技艺,你想用一生去完善它,磨练技能,让它成为你一生的事业。 最后,优先考虑你的生活。有很多事要做。但优先安排你的生活,你就会有充足的时间去做重要的事情。 恭喜,2024届毕业生们,去找到它们!
美国担忧成真:中国芯片反杀海外,5月芯片出口大增28.5%
在今年1月份的时候,美国知名专家、《芯片战争》作者克里斯·米勒(Chris Miller)表示称,中国成熟芯片不停扩产,会导致全球的成熟芯片疯狂卷。 同时中国拥有供应链、劳动力、资源等优势,成本较低,竞争优势非常大,所以接下来成熟芯片,很可能会把欧美的份额挤光吃尽,“肥了中国,瘦了欧美”。 而持同样观点的美国专家也非常多,大家一致认为,目前美国的芯片补贴,更多集中在先进工艺上,忽略了成熟芯片,或许未来美国都要依赖于中国的成熟芯片产能。 那么这些专家们的分析是不是对的呢?其实随着中国不断的发展芯片产能、芯片出口等数据,大家发现美国的担忧其实是真的。 数据显示,2024年1-4月份,国内集成电路产量合计为1353.9亿块,同比增长37.2%,是同期最高纪录,平均下来,每一天生产11.3亿块,也创下了一个新纪录。 而按照海关数据显示,5月份,中国芯片出口金额同比增长28.47%,而1-5月,芯片出口金额同比增长21.2%,超过芯片进口金额增长。 很明显,中国芯片开始疯狂增长,不仅仅是产能在增长,在满足自身的需求之外,还对外不断出口,开始反杀国外的芯片企业了。 其实对于这种情况,相信大家并不意外,因为一直以来,随着中国科技的发展,众多的产业都是如此。 最为典型的就是液晶屏,之前中国完全从国外进口,在日本、韩国称霸的时候,中国的液晶屏才刚起步,靠着购买日本淘汰的生产线,慢慢的学习。 但经过几十年的发展,如今中国已是全球最大的液晶屏生产国、出口国,中国液晶屏占到全球70%以上的份额了,韩系、日系都卷不过中国厂商,不得不退出了LCD屏市场。 而在芯片产业上也是如此,我们因为众所周知的原因,买不到先进的设备,目前在先进芯片上确实还拼不过美国、中国台湾、韩国等地区。 那么我们就集中自己的优势,从成熟芯片先拼起,扩大产能,多生产成熟芯片,然后在满足国内需求的同时,多向海外出口,反杀那些国外的芯片企业。 然后从量变引起质量,带动国产供应链一起进步,一起突破,当国产半导体设备也进入到先进工艺时代时,那么先进工艺的芯片,我们也就能够卷起来了,那么谁将是我们对手? 按照机构的数据,目前先进工艺的芯片,对比成熟工艺的芯片,实际上是3:7的,也就是说所有的芯片中,成熟芯片占到70%以上。 所以成熟芯片才是基础,所以说,国内大规模扩产成熟芯片,这一步棋是真的走对了,只要能够抢走国外芯片厂商们的饭碗,对方的营收、利润就减少,投入相应也会减少,那么差距就会越来越小,直到被我们追上、然后超过。
吴恩达:美国加州AI安全法案将扼杀开源大模型
原标题:吴恩达:美国加州SB-1047法案,将扼杀开源大模型 今年2月7日,美国加州议会拟定了《SB-1047前沿AI大模型安全创新法案》。经过4个月6次修订、审议,该法案已经通过了一些关键条款,距离正式发布已经很近了。 表面上,这是一个增强大模型安全、透明性、促进公平、吸引投资的法案。实际上,你仔细阅读其中一些关键条款,会发现这对于一些科技企业、开发者将带来非常大的负面影响。 例如,根据该法案的定义,Meta的Llama-3被定义为超过1亿美元训练成本的“前沿模型”。如果有人将该模型用于非法用途,Meta也会受到严重处罚。咱们2000多年前大秦的连坐制度,咋还出口了呢~ 加州的地理位置非常特殊,这里既有斯坦福、加州理工、南加州大学等名校,也是谷歌、苹果、OpenAI、Meta等科技巨头总部的所在地,所以,该法案也受到了吴恩达、Yann LeCun等AI界泰斗的抵制。 例如,该法案中的22603(a)(3)(4)条要求"有限职责豁免"向政府部门提交证明,并在有错误时停止模型的运行; 第22603(b)条要求开发者需要报告任何模型的潜在的AI安全事故。如果开发者无法完全掌控基于其模型的各种衍生版本,若发生安全事故,责任将归属于第一开发者。 也就是说,开发者需要对模型的能力做出保证,一旦大模型开源后被他人修改,能力发生变化,会面临合规风险的处罚。所以,企业、个人开发者在开源大模型权重时会非常谨慎,这相当于是一个连带责任。 此外,该法案中的22604(a)(b)规定,当用户使用其“前沿模型”和算力资源时,开发者需要提交客户的所有资料,包括客户的身份、信用卡号、账号、客户标识符、交易标识符、电子邮件、电话号码。 同时,每年都要提交一次资料,并对用户的行为、意图进行评估。用户的所有资料会被备份7年,也会在海关、边境总署备案。 而开发者也需要具备紧急停止大模型的能力,例如,用户使用其模型用于别的业务场景,可以不用通过用户本地直接关闭模型。 像这种严格的监管条例还有不少,无形之中会加重企业、开发者对大模型的合规成本和开放权重的态度。 尤其是那种“秦朝连坐制度”,用户使用了你的模型开发了其他潜在危险的应用,特别是这个判定还很模糊,那么第一开发者弱没有“豁免权”将会一起被处罚,真的是挺离谱的。 对于SB-1047法案的拟定,吴恩达发表了一篇深度长文进行回应。他表示,该法案中有很多问题,首先就是危险范畴定义不合理,如果有人使用他们的模型做超出规定的事情,原作者一起被处罚。此外对造成的伤害定义也不太好,例如,造成5亿美元的损失,这在AI领域还是很难实现的。 如果最终议会通过了这个方案,那么将会对AI大模型领域造成很大影响,将彻底扼杀开源大模型的技术创新。 吴恩达进一步指出,应该监管的是AI应用程序而不是大模型本身。例如,电机是一种技术。当我们把它放在搅拌机、电动汽车、透析机或导弹中时,它就成为了一种应用。 如果我们通过法律规定,如果任何人以有害的方式使用电机,制造商将承担相应的责任。那么,电机制造商要么关闭生产,要么将电机的性能制造的非常小,难以大范围应用。 SB-1047法案似乎没有考虑过大模型有益处的应用,而是全部针对他的有害来处理的,这是不公平的。 如果这样的监管法案最终通过了,可能会阻止人们使用电机制造导弹,但我们也会失去使用搅拌机、电动汽车和透析机的机会。 吴恩达在最近演讲中谈SB-1047 更大的忧虑是,加州的SB-1047法案一旦通过,其他州可能会效仿,整个负面影响会不断扩大。 图灵奖获得者、Meta首席科学家- Yann LeCun直言,SB-1047法案意味着,加州的科技产业将直接面临终结。 知名架构师Daniel Jeffries也赞成Yann的观点,并发表长文强烈呼吁加州议会对SB-1047法案提反对票。并且认为,SB-1047根本就不是一个法案,就是一个“特洛伊木马”。 原因很简单,这是由一群小范围利益群体制定的规则,他们坚信AI大模型会带来“世界毁灭”,完全不顾他的好处。 此外,他提出中国已经具备与OpenAI等科技巨头竞争的大模型,在电动汽车、自动驾驶、城市AI大脑皆处于领先地位。这个方案要是通过了,将直接压制美国AI领域的发展进程。 普通用户对SB-1047法案也是相当抵制的,这个法案的最终目的,就是让第一开发者为自己的大模型永久负责,并保证不会出现任何危险。这简直是难以执行的监管,会严重影响开源领域的发展。 同时嘲讽道,让一群平均年龄63岁的人,来监管AI大模型有点不靠谱啊~~ 也有人建议,不行就把开源大模型这事交给中国来做吧,Quen 2、零一万物等开源大模型的性能已经和GPT-4、GPT-4o等旗鼓相当。 本文素材来源吴恩达个人网站、X,如有侵权请联系删除

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