作者 | 智东西编辑部 爆！爆！爆！好火爆的一场AI主题盛会。 智东西4月19日报道，为期两天的2024中国生成式AI大会，今日在京圆满收官。 54位产学研投嘉宾代表全程干货爆棚，报名咨询人数逾5200人，超过1800位观众到场参会，线上观看人次更是超过850万。 参会观众们的热情溢满了1230平方米主会场，连分会场收费制的具身智能、AI智能体技术研讨会和免费开放的中国智算中心创新论坛都座无虚席，展区附近交流讨论声此起彼伏。 ▲中国智算中心创新论坛座无虚席，连追加两排座椅，还有不少观众站着听会 还有多个“行业首发”：会上，2024「AI生产力创新先锋（AiiP）-中国生成式AI企业TOP50」正式揭晓，李未可科技发布面向眼镜等未来终端定向优化的自研WAKE-AI多模态大模型，58同城宣布其大语言模型平台今晚将上线Llama 3。 ▲智一科技联合创始人、智车芯产媒矩阵总编辑张国仁公布年度榜单 大会以“重构世界 奔赴未来”为主题，聚集54位产学研投嘉宾代表同台共探生成式AI全产业链的发展现状与未来趋势，为业界把握时代脉搏提供原创性、高质量的洞见参考。 清华大学计算机NLP实验室是国内开展NLP研究最早、深具影响力的科研单位。清华NLP实验室的学术带头人——欧洲人文和自然科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授，为生成式AI大会作开场报告。 孙茂松分享道，通用人工智能已开始登上历史舞台，生成式AI会开启人类全新的创造模式。原来的创作往往是从人类创造的现实空间出发，现在机器创造了更大的现实可能空间，使人们能通过鉴赏选择和修改提升进行创作。 当前生成式AI的基本定位是启发、辅助人类，不会取代人类，因为其均属于概率式方法范式，兼具创造与幻觉一枚硬币的两面，难以精确操控。生成式AI面临的近期挑战，一是走向多智能体，需要让模型在尽量减少人为干预的情况下完成某些任务更加“靠谱”，二是走向具身智能，其中的关键难点是如何有效建立可计算的世界模型。 ▲欧洲人文和自然科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松 国内资深大模型行业投资人，“清华系”、“北大系”、“前大厂高管”等光环加身的明星创业者，国内外顶级AI大厂的资深算法专家，三大国内头部AI研究机构的科学家与青年学者，最懂AI基础设施的大厂与创企嘉宾代表，异军突起的爆款AIGC应用先行者，他们悉数而来。 大会首日，25位嘉宾畅谈大语言模型、视频生成、具身智能、音乐生成、世界模型、垂类行业大模型、AI全栈软件、加速大模型端侧部署等前沿议题。（生成式AI大会沸腾北京！从Sora到具身智能，25位大佬密集输干货） 今日，来自生成式AI前线的学术代表、商业领袖、技术专家、青年学者们，继续分享对关键技术创新、全栈软件及智算基础设施升级、AI应用落地探索实践、可持续商业模式的趋势洞察。其中多位嘉宾cue到了昨夜新鲜登场的Llama 3。 一、AI Infra专场：攻克这些“基建”挑战，才能通往高阶AGI 顶尖大模型的强大性能，不止有赖于技术研发实力，还需要扎实的工程功底。底层算力基础设施和AI软件基础设施的升级，都在加速大模型训练与部署的过程中发挥了关键作用。 开源大模型领导者Meta最新发布的开源力作Llama 3 8B和70B，再度例证攻克“基建”难关何其重要。据Meta披露，两款模型是同体量中最好的开源模型，Llama 3 400B还在训练中；Llama 3用两个定制24K GPU集群进行训练，训练数据量逾15T tokens，比Llama 2的7倍还多。 ▲Meta研究团队在4月15日评估了预训练和Instruct版中经过部分训练的模型，并报告了性能数据 这背后，Meta采用指令微调技术来改善对话效果，并结合了数据并行、模型并行、流水线并行三类并行方式来训练Llama 3，再加上其他优化策略，综合训练效率比Llama 2提高了约3倍。 在大会AI Infra专场，来自潞晨科技、NVIDIA、星环科技、中科加禾、天津大学&派欧云、阿里云、焱融科技、Zenlayer的嘉宾代表，分享了类Sora开源架构、大模型全栈AI解决方案、应用开发工具链、编译器、分布式算力网络、高效存储等方向的技术、挑战与策略。 新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人兼董事长尤洋谈到模型训练流程开源的重要性，包括模型架构、模型权重、训练细节、数据处理等。正如Meta最新发布Llama 3，其超过4000亿个参数的版本开源后，将造福大量开发者。 面向视频生成领域，他认为现在正处于“GPT-2时刻”，还没有出现成熟的应用。尤洋带领团队开源的全球首个类Sora架构视频生成模型Open-Sora采用STDiT架构，相比DiT成本大幅降低。Open-Sora未来的发展方向主要是完善数据处理流程以及训练视频压缩Encoder。 ▲新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人兼董事长尤洋 NVIDIA解决方案架构与工程总监王淼谈到大语言模型生态系统四大趋势，一是新基础大语言模型发布提速，最新代表便是Meta刚发布的Llama 3，二是新算子和定制技术持续优化，三是模型规模继续增加，四是从Dense到MoE转变趋势形成。这意味着需要全栈AI解决方案助力模型开发和应用部署。 NVIDIA如何搭建大语言模型基础设施？王淼分享说，NVIDIA为GPU增加的FP8支持相比FP16、BF16实现2倍吞吐性能提升，同时进一步将数据精度缩减到FP4并胜任推理任务。他还分享了NVIDIA在网络基础设施上的布局，包括融合标准以太网连接和专业高性能架构的NVIDIA Spectrum-X以太网平台、助攻大语言模型应用落地全流程的NVIDIA NeMo、NVIDIA Triton推理服务器等。 ▲NVIDIA解决方案架构与工程总监王淼 星环科技大模型产品负责人童欣欣谈道，当下大模型幻觉问题凸显，通用的大模型难以解决特定场景的问题。企业内部落地大模型应用时，可通过组合提示词工程、检索增强、智能体、有监督微调及预训练等不同方式，来解决垂直场景的业务问题。他还表示大模型及应用开发和落地不是一锤子买卖，需要企业级别的长期运维和监控。 Sophon LLMOps是星环科技推出的企业级大模型和应用开发工具链，提供语料知识精细化处理入库、提示词开发、语料数据标注、大模型微调训练、大模型评估部署到大模型应用构建和应用部署上线的全链路工具能力。此外，星环科技还推出大模型和应用开发服务一体机，通过预装Sophon LLMOps工具平台，用户可按需快速的体验大模型开发和应用的全流程能力。 ▲星环科技大模型产品负责人童欣欣 中科加禾创始人、CEO崔慧敏谈道，在AI芯片落地过程中，关键是要构建整个基础软件的能力，从而增强可持续发展能力。正如CUDA成就了英伟达，软件生态成为AI基础设施的标准和竞争优势，决定了芯片的可用性和市场接受度。 崔慧敏强调了跨平台编译技术的重要性，对标CUDA层次，能跨多种芯片的底层编译工具是解决国产芯片长期可持续的重要基础能力。中科加禾利用编译技术构建的大模型推理引擎可以实现一套软件对多种AI加速卡的支持。 ▲中科加禾创始人、CEO崔慧敏 天津大学计算机科学与技术学院教授、PPIO派欧云首席科学家王晓飞分享了三个AGI时代的思考：首先，计算与算力供需长尾化且分布不均；其次，计算任务和需求是否完美匹配、能否精准调度；第三，“核心+边缘”分层协同的算力网络计算范式及算力经济。 基于上述思考，他认为要搭建AGI Infra，分布式算力网络是云边端协同计算基础设施的收敛形态。PPIO推出的“派欧算力云”覆盖全国数千个分布式算力节点，通过智能调度和推理加速技术，可以实现算力性价比提升数十倍，推理成本大幅度降低。 ▲天津大学计算机科学与技术学院教授、PPIO派欧云首席科学家王晓飞 阿里云高级技术专家、阿里云异构计算AI推理团队负责人李鹏谈道，大模型的发展给计算体系结构带来了功耗墙、内存墙和通讯墙等多重挑战。其中，大模型训练层面，用户在模型装载、模型并行、通信等环节面临各种现实问题；在大模型推理层面，用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。 对于如何进一步释放云上性能？阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。目前，阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中，LLM微调训练场景下性能最高可提升80%，Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。 ▲阿里云高级技术专家、阿里云异构计算AI推理团队负责人李鹏 焱融科技CTO张文涛解读了存储对大模型训练和推理的重要性，从数据加载、协议、模型加载到Checkpoint保存等，过程中存在大量小的读写请求、GPU传输等。对于多模态大模型，高性能存储对训练的提升效果更好，效率可提升20-40%。 针对训练推理，焱融科技推出了多云存储解决方案，基于统一的数据湖底座，通过数据编排将数据按需加载到数据中心，并异步将新增的模型数据推到数据湖。数据加载支持对接OSS、COS、BOS等各大主流对象存储平台。 ▲焱融科技CTO张文涛 Zenlayer行业拓展总监陈秀忠谈道，通往更高级AGI的挑战在于更即时的交互、更广的数据、更广的算力。因此，面向AGI的全球边缘云方案需要考虑支持实时交互的全球网络、数据本地存储和全球流动、大量的边缘节点。 专线对中国企业在海外部署关键应用十分重要。陈秀忠称，安全合规的跨境专线是企业连接全球的第一跳。Zenlayer通过边缘数据中心服务，可为企业提供定制化的机房托管和托管主机解决方案。 ▲Zenlayer行业拓展总监陈秀忠 二、AIGC应用专场：核心问题是高质量数据，3D生成今年将实现真正可用 过去一年，中国生成式AI产业出现很多代表性的商业化探索成果。在手机、互联网、影视、音乐、游戏、金融、电商、文娱、教育、工业、自动驾驶、生活服务等应用场景，搜索、办公、写作、创意到绘画、修图、视频编辑、3D建模等AI提效工具如雨后春笋般蓬勃而生。 探索视频生成和世界模型的极佳科技，用AIGC赋能影视行业的天图万境，将3D生成带入秒级时代的VAST，为生活服务打造垂类大模型的58同城，提供决策式AI和生成式AI相辅相成技术方案的百融云创，打造游戏行业一站式AI赋能平台的行者AI，提供全链路电商内容生成引擎的极睿科技，用AIGC降低音乐制作门槛的灵动音DeepMusic，均在今天下午的AIGC应用专场进行分享。 极佳科技创始人兼CEO黄冠认为，当下所有“通用智能”都在走向“端到端大模型”，一切问题都变成了“高质量数据”问题。“世界模型”是未来具身智能最重要的“高质量数据”来源，它结合互联网数据、仿真数据、遥操数据、真实采集数据等多种数据，学习、训练、组合，从而得到交互式物理世界模拟器。 极佳科技正基于世界模型打造新一代数据平台，面向端到端自动驾驶和通用机器人提供服务。极佳科技DriveDreamer自动驾驶世界模型、WorldDreamer通用世界模型目前已成功商业化落地。 ▲极佳科技创始人兼CEO黄冠 天图万境创始人图拉古认为，AI应该是能够给人们带来温暖、弥合世界的创作工具，而不是取代人工作的的“内卷武器”。因此AI不能离开应用谈技术，而是要建立到应用端的完整产业链。天图万境从AI文本创作，到视频生成，再到服务用户的应用端，打造了全产业链技术解决方案，且都早于国际巨头发布了对应产品，目前正在快速迭代中。 其展示的声音生成工具Sora Opera，可以自动感知、智能识别视频画面中的物理逻辑，精准配出风格多变的音乐音效，为视频增加声音的魅力。还有声音克隆工具SoundMax，它不走传统TTS路线，而是将输入的人声转换成其他声线。这样的人工智能工具，不会让配音演员失业，而是让他们在演绎不同角色时插上飞翔的创意翅膀。 ▲天图万境创始人图拉古 从文字、图片到视频、3D，信息载体不断升级，VAST创始人兼CEO宋亚宸谈道，3D的体验质量、信息密度不断提升且更具互动性。他认为目前3D生成已经达到类似Midjourney V3的效果，今年9月将达到类V4效果，年底达到类V5效果，实现真正可用。 为了应对3D生成创作成本和门槛过高的挑战，VAST将3D内容平台和大众级创作者平台结合。VAST的3D大模型Tripo已实现模型生成数量超150万个。 ▲VAST创始人兼CEO宋亚宸 58同城TEG-AI Lab大语言模型算法部负责人孙启明认为，通用大模型+提示不会代替一切，应用方需要结合自身业务场景，微调出自己的大模型。58同城构建了模型领先、敏捷易用的AI平台，助力AI应用在内部各业务线快速落地。 58同城搭建了一套支持大语言模型训练、推理的平台，集成开源通用大模型，今晚将上线Meta最新推出的Llama 3模型。基于大语言模型平台，58同城已推出了垂类大语言模型灵犀大模型（ChatLing），相比官方开源大模型实现了更好效果。 ▲58同城TEG-AI Lab大语言模型算法部负责人孙启明 百融云创AI创新负责人谈道，生成式AI是AGI的先导，其与决策式AI最大的区别在于问题空间的扩大。传统模型提供的优化候选集合约为数千个。而Llama 2提供词表中包含3.2万个选项，对信息的压缩比达到14倍；刚刚发布的Llama 3候选词表扩充超过了12万个，对信息的压缩比也提升到30倍以上。 面向金融行业，百融云创开发了百融大模型一站式应用开发平台，针对信息安全、复杂沟通等需求构建了BR-Coder编程助手、数字员工和交互式数字人Web-Copilot等应用。 ▲百融云创AI创新负责人分享生成式AI是AGI的先导 行者AI创始人&CEO尹学渊认为，此前AI辅助内容创作在快、好、便宜之间的“不可能三角”，被生成式AI打破了，并为教育、文旅行业开启了交互式、沉浸式新体验。 在他看来，大模型走向落地时，“最后一公里”需要结合具体行业、具体领域工作流，一致、可控、高精度是工业化AI成为工具必不可少的特性。而行者AI的解决方案可以将产品策划、美术总监等用户的工作效率提升3-5倍。 ▲行者AI创始人&CEO尹学渊 极睿科技创始人兼CEO武彬谈道，当下电商行业图文和短视频的内容数量与需求都在大幅上升，内容关联着平台、卖家与买家的核心交易诉求，但内容制作效率严重不足。 成立于2017年的极睿科技专注于打造电商内容生成引擎，推出了ECGPT+FashionCLIP基座模型及多种电商垂直大模型，可支持商品AI拍摄、AI排版上新、AI直播切片、AI生成商品短视频、AI带货、一站式AI技术与数据服务平台、智能商品操作系统等多种功能，目前已合作超4万电商客户。 ▲极睿科技创始人兼CEO武彬 DeepMusic CEO刘晓光分享说，当前的音乐商业格局，主要面向泛音乐爱好者的听歌及浅度实践用户的唱歌消费体验，而中间有1亿以上活跃的音乐人、音乐实践者群体，其需求尚未得到好的产品满足；同时音乐制作流程长、门槛高，这使得音乐AIGC技术有用武之地。 对此，DeepMusic构建了跨平台一站式AI音乐工作站“和弦派”，以更直观的音乐知识呈现、编辑形式，解决音乐中歌词、旋律、伴奏等不同模态之间沟通困难的问题，覆盖音乐创作、制作多个流程；未来DeepMusic也会通过积累的精细化标注数据数据，实现对音频模型的精细化控制。 ▲DeepMusic CEO刘晓光 除了上述嘉宾外，另有7位嘉宾在分会场的中国智算中心创新论坛进行分享，6位嘉宾在分会场收费制的智猩猩AI智能体技术研讨会上输出干货。 智东西后续将整理中国智算中心创新论坛的精华报道，以及部分嘉宾的演讲干货，敬请关注。 结语：下一站，上海见！ “我们正站在历史的转折处，见证和参与由生成式AI引领的新一轮科技变革。”智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方为大会致辞。 过去一年，生成式AI狂飙突进，整个产业链成为全球创新、投资和应用最活跃的领域之一，每位参与者都在与时间赛跑。作为智能产业的长期观察者，我们期待见证并记录中国生成式AI浪潮之变，并将持续邀请这股浪潮中的生力军们，分享他们最新的技术进展与商业化探索。 今日，为期两天的2024中国生成式AI大会·北京站圆满收官。半年后的11月份，我们将在上海，为中国生成式AI产业再办一场秋日盛会。 除此之外，智一科技旗下AI与硬科技知识分享社区智猩猩将联合智能汽车产业新媒体车东西、芯片产业新媒体芯东西，6月在上海举行中国智能汽车算力峰会，9月在深圳举行第六届全球AI芯片峰会，12月在深圳举行第四届全球自动驾驶峰会。欢迎参会交流。

中国生成式AI热潮正汹涌澎湃，从“百模大战”如火如荼，到创新应用爆款迭出，中国企业不断向国际最先进的大模型技术及生态发起挑战，有的致力于攀登基础模型的顶峰，有的在垂直大模型疾速抢跑，有的为降低定制及部署门槛厉兵秣马，有的在AI应用商业化探索道路上火力全开。 作为智能产业的长期观察者，智一科技旗下智能产业新媒体智东西和AI与硬科技知识分享社区智猩猩，联合发起年度榜单2024「AI生产力创新先锋（AiiP）-中国生成式AI企业TOP50」。 在2024中国生成式AI大会期间，智一科技联合创始人、智车芯产媒矩阵总编辑张国仁宣布，2024「AI生产力创新先锋（AiiP）-中国生成式AI企业TOP50」正式揭晓。 排名不分先后，按拼音字母顺序排列。 2024「AI生产力创新先锋（AiiP）-中国生成式AI企业TOP50」旨在聚焦中国生成式AI浪潮中敢为人先的先锋企业，秉承“中国AI、新突破、真落地”的宗旨，根据生成式AI相关技术、产品、应用、解决方案的技术价值、商业影响力与生态贡献，遴选出对创新突破或产业变革发挥重要引领作用的行业典范，为生成式AI技术转化成先进生产力的中国进展提供参考。

4 月 19 日，云鲸发布了全新的高端扫地机器人系列 —— 云鲸逍遥 001。 云鲸称要做行业第一台能像人一样思考、一样聪明的「全智能清洁机器人」。 对于扫地机器人来说，避让大型家具家电已经不是一个问题，真正难的是类似手机充电线这样纤细物体，一旦扫地机器人吸入，很容易「机毁线亡」。 云鲸逍遥 001 通过利用双目摄像头和即时计算距离的能力，无论是缠绕在一起的电源线或极细的数据线，它都能紧贴边缘平滑地移动。 云鲸逍遥 001 采用了「双芯双目架构」的「全智能空间感知系统」，拥有两个 136° 视场角的摄像头，使其感知能力达到了行业最高水平。 双目识别除了看得更全面，还有看得更精准。双目摄像头 + 结构光传感器的方案，在「逍遥 AI 大模型」的加持下，能识别超过一百种物品。 与行业传统的「假」双目摄像头相比，云鲸逍遥 001 的识别精度达到了 5mm ，障碍物识别能力提升了惊人的 737 倍。甚至还可以检测黑色物体和无纹理物体，实现毫米级别的避障。 2022 年，云鲸就自创「鲸灵托管」系统。现在，云鲸逍遥 001 更是升级至「鲸灵托管 3.0」。配合双目视觉与双芯片的极限能力，云鲸带来了全新升级的自适应动态清洁功能。 云鲸逍遥 001 可以根据脏污情况自动切换清洁模式：面对颗粒物垃圾时能自动增大吸力，而对于液体垃圾则能自动切换成拖地模式。真正做到「干湿分离，科学清洁」。 NarGPT 智能语音助手的加入，让云鲸逍遥 001 支持语音指定地点清洁、语音召唤清洁、以及语音预定清洁。配合用户的各项语音指令，能够自我学习以及配合用户的需求。 NarGPT 还可以结合摄像头来进行复杂交流，具有长对话能力，回答各种问题不在话下。 为了打消用户对隐私安全的疑虑，云鲸采取了多隐私保护措施，并且顺利也获得了德国莱茵国际安全认证。 云鲸逍遥 001 还通过了中国信通院的 4 星+ 的大模型认证，也是目前中国企业取得的最高级别的认证。目前，获得该大模型认证的企业只有八家，而云鲸是其中唯一一家清洁机器人企业。 云鲸特别考虑了宠物家庭的需求，「气旋导流式零缠绕滚刷 2.0」做到了不缠毛发，还能降低噪音。 云鲸逍遥 001 独家设计的集尘风机，采用柔性聚合物，有效隔离集尘风机产生的噪音，实现集尘时最低噪声仅为 71dB。做到了业内效率最高、噪声最小，噪声能量低于行业 3 倍。 全新宠物安全模式可以精准检测宠物移动，主动回扫对应区域，而且还能绕过粪便，让宠物和机器人和谐共处。 瓷砖、地板、毛毯……对于不同的材质，需要采用不同的清洁策略， 为此，云鲸逍遥 001 会根据地板的材质和污渍的程度，自动调整扫拖的方式。它着有行业 TOP 级的动态加压拖地技术，会根据地面材质切换 7-12N 的下压力。 云鲸逍遥 001 还专门带来了「SPA 级地板养护功能」，让地板「越用越亮」，满足用户对于地板清洁和维护的高标准需求。 在基站方面，云鲸也花了很多时间去设计。 为了便于老人使用，避免复杂 App 用不懂的情况，云鲸坚持在基站上面保留了一个触摸屏。 方便女生移动的把手槽、减少占地的包裹型外形……这些设计都体现了云鲸的细致心思，也成为了云鲸的家族式设计。 云鲸深耕「中国人洗拖布的智慧」，通过细细研究中国人洗拖布的流程，采用 45 – 75 摄氏度的动态热水清洗拖布，针对不同污渍还会有不同清洁方式。 在全链路九重抑菌系统的加持下，云鲸逍遥 001 做到了「120 天超长健康集尘」，实现一年仅需倒 3 次垃圾，这对懒人来说无疑是个福音。 为了方便用户能够更好的体验和购买，云鲸还在九个城市开设了十家线下门店，并且未来还会不断拓展。 售价方面，云鲸逍遥 001 基站集尘版定价 5399 元，轻集尘版定价 4999 元。将于 4 月 19 日下午 19 点开启预售，4 月 26 日上午 10 点全渠道正式开售。

Failure to apply the principle of least effort is a major cause of design failure. 未能应用最小努力原则是设计失败的主要原因。 设计领域的经典参考书《设计的普遍原则》指出，当设计过于复杂或需要用户投入过多的认知或行为时，用户往往会感到沮丧或困惑，从而导致他们放弃使用产品或服务。 这一原则尤其适用于扫拖机器人。 扫拖机器人诞生的初衷，是要减轻人们在家庭清洁上的负担。但现实中，机器人的使用往往需要用户投入额外的人力：扫前清理地面的障碍、扫时监督它的工作进度，以及扫后还要清洁它的尘盒和拖布。这一系列的动作让人疑惑： 人类到底是被解放了，还是被奴役了？云鲸智能给出了自己的解答： 这台机器的特别之处，在于它的智慧与感知。云鲸逍遥 001 能准确理解家庭的清洁需求，并以一种全自主的方式进行导航、完成清洁。 突破传统的纯白设计，云鲸逍遥 001 首次用上了高雅的深空灰色调。无论是基站还是机器人本身，一如既往的精巧姿态是云鲸对干净、有序环境的追求，以及通过技术简化生活复杂度的愿望。 如果要去评价它，与其说它是个省心至上的清洁电器，我更愿意将它称之为一个家庭新成员，因为它是有头脑、有情绪、有洞察的智慧产物。 识别地面的参差：云鲸首创双芯双目架构 如何及时避让与极限贴近？ 这是每台扫拖机器人出厂前的必修课，在地面的清洁工作中，机器人要及时避让人类、宠物这些随时移动的物体，还要用合适的距离贴近线材、鞋子、凳子这些不移动但异形的障碍物。 要避让与贴近，首先得懂识别。 云鲸逍遥 001 配置了一对慧眼，拥有行业最大的 136°*2 视场角。双目识别除了看得更全面，还有看得更精准。 双目摄像头+线结构光传感器的方案，让它识别地面物体的能力达到了汽车驾驶级别。 对比行业传统的避障方案，云鲸逍遥 001 在能精准识别物体之外，还能精确地感知物体的距离，从而实现毫米级别的避障。 就像我们在驾驶新能源车时看到的立体人车识别，云鲸逍遥 001 不仅能够捕捉到各类障碍物的形状和位置，还能够理解这些障碍物在空间中的三维结构。 像是立体识别常见的障碍物——鞋子、椅子、插线板等等，以及其他异形障碍物——玩具、钥匙、文具等等，且不同障碍物则采取不同贴边距离。 但地板上并非只有障碍物，还有会移动的人和宠物。 对扫拖机器人而言，人和宠物的轨迹难以预测。想及时避让就得有超快的计算力，云鲸逍遥 001 要在人或宠物移动到其眼前的 0.1 秒内做到识别物体、算准距离、判定方向、转头走开一系列动作。 对此云鲸逍遥 001 首创了双芯双目智能清洁架构。 它在配置了一对超广视角的慧眼之外，还在主芯片的基础上增加了一颗芯片，专门用于快速地计算物体的边缘距离。 而这颗边缘 AI 计算芯片可提供 4TOPS 自动驾驶级别算力（每秒钟一万亿次计算），最小精度的识别达到了 5mm。这也是迄今为止行业最强大的空间计算能力。 依赖于强大的双芯双目架构，云鲸逍遥 001 彻底减少了清洁过程中的人力耗费。 通常情况下，许多家庭在使用扫拖机器人进行清洁之前，都需要先手动清除地板上的一些小而细的障碍物，例如典型的易缠绕物体如数据线。 但是，云鲸逍遥 001 通过利用双目摄像头和即时计算距离的能力，无论是缠绕在一起的电源线或极细的数据线，它都能紧贴边缘平滑地移动。 极限距离贴近数据线做清洁，真正将洁净做到了毫厘级别。 当面对复杂的障碍物，比如餐桌下的椅子脚，它不是简单粗暴地碰触椅子脚然后调转方向，而是始终保持大约 8mm 的安全距离，避免与椅子脚直接碰撞。然后利用伸出机身外沿的边刷和拖布来带走脏污。 对比一板一眼的 Z 字形行动方式，云鲸逍遥 001 的智能行动不走寻常路。 同时，如果监测到厨房某区域脏污严重，云鲸逍遥 001 会在初次清扫完毕后专门回过头重点清理该区域。而对于那些难以触及的边角位置，它会采用 “扭屁股” 的专有模式，确保任何犄角旮旯都能被彻底清理。 当然，不止于极限避让与贴近，它的「智慧」还显现在清洁策略上。 丝滑行动拖扫闭环：仿人自适应清洁策略 云鲸逍遥 001 的「双目」拥有仿人类的视觉，而它的「手」还会灵活借鉴人类的清洁哲学。 面对不同的污渍和地面材质，负责吸尘的「手」会调节吸力，负责扫拖的「手」也会调整清洁方式和拖扫力度，就如同人类自己面对清洁任务时的灵活多变。 看清楚想策略，灵活变换扫拖。 自 2022 年，云鲸就自创了独有的「鲸灵托管」系统，在云鲸逍遥 001 已经迭代至 3.0，配合双目视觉与双芯片的极限能力，实现了动态视觉脏污闭环。 它会双目即时识别地面上的脏污类型、程度，随即智能切换清洁模式、调整行为参数。 比如养猫家庭经常遇到的猫砂颗粒，云鲸逍遥 001 会自动抬升拖布避免打湿猫砂，用边刷扫入中间并加大吸力吸入尘盒中。 而厨房洒出的酱油之类的液体垃圾，就会自动收起边刷、抬升中扫、用拖布丝滑擦拭干净。 对于不同的地板材质，需要采用不同的清洁策略，以确保地板的美观和延长使用寿命。为此，云鲸逍遥 001 会根据地板的材质和污渍的程度，自动调整拖地的方式。 这样提升了清洁效率的同时，还能确保对地板的精心养护，从而满足用户对于地板清洁和维护的高标准需求。 它有行业 TOP 级动态加压拖地技术，会根据地面材质切换 7-12N 的下压力。 建图之后，机器人会自动识别并保存地面材质，在铺设瓷砖、大理石的客厅增压擦拭，常用木地板的卧室则会自动降低压力，并且还能用选配的 SPA 级养护功能。 安装上养护模块和地板养护剂后，云鲸逍遥 001 会在木地板区域自动养护，让地板常用常新。平面的地板可以清洁，垂直面的踢脚线也不会落下。 云鲸首创的 Smart-Swing 智能贴边清洁，通过侧面安装的拂尘模块，使云鲸逍遥 001 在接近墙边时能够深度清洁踢脚线，同时下压拖布反复拖洗墙壁边缘。这项创新不仅提高了清洁覆盖率，还实现了地面到踢脚线的立体清洁，首次在行业内将清洁效果从 2D 拓展到了 3D 。 让不少用户头疼的地毯区域，云鲸用了高度自由化的方案：用户可以选择直接跨越，机器人会抬起拖布、滚刷，收起边刷横穿地毯。又或者是将其设定成禁区，干脆让机器人不要触及这一区域，比较厚的毛毯也能免于被拖布污染。 把自己当主角思考：独家自清洁模式 在云鲸逍遥 001 的设计中，每一处细节都是对清洁工艺的深思熟虑。 在扫地机器人最后一步工序中，自清洁是否高效直接影响着主人维护机器所需花费的精力。云鲸逍遥 001 能想主人所想，它用独家自清洁模式传递出一种深层的生活哲学： 真正的生活应该净化和更新，而非不断地积累尘埃和杂物。 滚刷是扫拖机器人的重污染区之一，毛发很容易缠绕其中。 若仔细探察云鲸逍遥 001 的底部，你会发现它的滚刷并非传统圆筒形，而是采用了优雅的锥形结构，这样单悬臂固定加上气旋导流式的设计，会让悬空端的气流流速更大。在滚刷旋转的过程中，高速气旋流经滚刷表面时，实时清洁滚刷表面的灰尘，时刻让滚刷保持洁净。 而且滚刷上的毛簇有一定的倾斜，云鲸解释：这是为了避免毛发缠绕打结的同时，加速绕成圈的毛发向滚刷杆尾部脱落而做的特殊设计。 而另一个重灾区——拖布，需要注重洁净，更需要做好抑菌。 基站支持智能调节 45°-75° 的热水洗拖布，在云鲸独家 DirtSense 脏污感应系统的加持下，能主动识别脏污制定清洗策略，用更合适的温度清洗拖布。 对付日常轻微的污迹，它会调用温和的 45° 水温；而面对厨房的油脂，则启动 60° 的热水清洗，确保彻底洗净。扫拖结束为了彻底消毒，基站会用 75° 的水消除拖布上的细菌，保障了清洁后的拖布在烘干前，也能处于无菌的状态。 当所有清洁工作结束，机器人回到基站。你不会听到轰隆隆的嘈杂吸尘声，健康静音基站集尘时最低的噪音仅有 70dB(A) ，而行业普遍在 76dB(A) 以上。 集尘袋的容量大至 2.5L 尘袋结合多重抑菌处理，大约一年只需更换 3 次。 而集尘后所有的垃圾，通过紫外线的照射进行彻底的杀菌处理，再进行 45° 热风干燥处理，以此让不更换集尘袋的 120 天内，垃圾不会滋生细菌或散发不愉快的气味。 捕捉生活的情绪：语音、视频功能 云鲸逍遥 001 不仅是一台清洁机器人，它还是捕捉生活情感的艺术家。 你只要说声 “Hello Navo” 就能唤醒机器人，也可以用模糊的指令让它行动起来，听你说哪儿就去扫哪儿。之所以能理解各类模糊指令和多任务意图，背后要归功于内嵌的云鲸最新研发的 NarGPT 多模态大模型，而这一技术也得到了中国信通院的权威认证。 用上它的双目，从实干的扫地僧变成浪漫的观察者。 它不仅可以在遇到障碍物时实时拍照，并通过手机应用即刻展示，还能从一个独特的宠物视角出发，帮助主人寻找那些不慎遗失的小物品。 更进一步，用它的视频监控功能，让远在异地的你也能通过手控操作，一边指导它完成地面的清洁工作，一边通过屏幕看到地面的即时状态——就像你亲自在现场一样。 当然，如果你选择让它自动进行清扫，同样可以打开视频功能，随时观察家中的情况，无论是检查清洁效果，还是瞄一眼宠物。 在视频隐私方面，云鲸逍遥 001 也获得第三方机构 TÜV 莱茵的隐私保护认证。 而这种设计不仅提升了家庭的智能生活体验，也为用户与家中的每一个瞬间，无论是温馨还是日常，提供了一种全新的记录和连接方式。 云鲸认为一款真正的「全智能」扫拖机器人，要做到感知力、决策力和行动力的完整闭环。 在云鲸逍遥 001 的清洁环节中，从双目识别障碍、脏污、地面并调整清洁模式，到智能规划清扫房间、脏污的最优路径；从对家中环境实时感知精准避障，到在完成清洁后自我清洁的最终步骤，每一步都是环环相扣。这种设计理念和实际效用，正是对最小努力原则最佳的诠释和实践。 当行业还在内卷如何让懒人更懒，让垃圾储蓄容量 bigger than bigger 时，云鲸已经跳出了容量茧房，开始探索清洁智能与家庭环境如何和谐共生。 云鲸始终坚持着「引领科技创新与体验突破，让每个家庭拥有自由美好的智能生活」的使命和愿景。 正是这样的坚持，让云鲸在智能清洁领域持续深耕，走在了智能清洁行业的前沿。 从简化日常清洁工作到提升家居生活的舒适度，让智能服务于人的理念始终贯穿于产品之中，而技术的魅力恰恰在此。 我们也期待在云鲸逍遥 001 之后，云鲸能够继续简化清洁和舒适生活，让用户能够享受每一个被技术隐去繁杂后的智能化生活。

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）4月18日，安吉尔在北京水立方举办了发布会。发布会上，安吉尔提出了“全球科技领先的净水专家”的战略方向，举行了安吉尔战略联盟发布仪式。还发布了新品——空间大师系列全屋净水，新品获得了由世界纪录认证机构（WRCA）颁发的“体积最小的全屋净水系统”认证。 空间大师系列全屋净水由全屋大水量净水器M7 Home 800和全屋Mini软水机组成。 M7 Home 800搭载独创龙鲸双效净水系统，通过独创双ACF2000复合滤芯实现4T/h大通量，覆盖全屋净水需求；长效反渗透滤芯2.0 Plus总净水量达到64000L，实现净水效果8年不衰减，该滤芯曾荣获2022年中国专利优秀奖。同时，该产品采用APCM航天除菌科技，对ESKAPE超级耐药性细菌去除率达99.99%。 全屋Mini软水机搭载双驱增效软化系统，使水流路径提升约2.2倍，实现双次软化，配合专利平板布水系统，360°无死角喷淋，软化效率高达99.8%，软水流量高达1.5m³/h，可满足双卫软水使用。产品同时搭载IoT智能互联、专利AI智能多路阀等技术，实时监测机器状态，自动定制再生周期的同时有效减小软水机体积。 赵凯表示：空间大师系列深入洞察用户全屋净水痛点，以小型化满足中小户型用户全屋净水需求。

当前的手机市场，各个厂商都推出了自家的“Ultra”机型，它们基本上都是定位最高的旗舰机。此前，有消息称苹果也会推出“Ultra”机型，但外媒最新推测，苹果今年大概率不会推出传闻中的iPhone 16 Ultra。 外媒指出，Mark Gurman在2023年2月曾透露，苹果已经讨论过与Pro Max一起推出更高端的Ultra机型，并且可能会在iPhone 16系列上实现这一点。换句话说，他们认为我们可能会看到 iPhone 16 Ultra。考虑到iPhone 16 Pro Max可能比iPhone 16 Pro好得多，苹果也有可能简单地将Pro Max重新命名为Ultra。 外媒认为，鉴于苹果已经推出了Apple Watch Ultra系列，Ultra的名称也很有实际意义。那么，推出 iPhone Ultra也会让这款手机感觉像是三星S24 Ultra更直接的竞争对手，这对苹果来说是理想的选择。 不过，近期关于iPhone Ultra的消息少之又少。在另一家外媒获得的早期iOS 18代码中，仅提到了四款即将推出的iPhone的型号，可能是iPhone 16（D47）、iPhone 16 Plus（D48）、iPhone 16 Pro（D93）和iPhone 16 Pro Max （D94）。 相关报道 最后，外媒总结称：考虑到网络上有关iPhone Ultra的讨论已经平息，并且没有任何真实证据或最近的爆料表明iPhone 16系列中有这么一款机型，我们认为今年不太可能看到iPhone Ultra……考虑到iPhone 16 Pro Max 的传闻规格，你基本上可以将其视为iPhone 16 Ultra。“iPhone Ultra仍然完全有可能在2025年或更远的时间推出，无论是通过品牌重塑还是新型号。”

作者 | 长颈鹿 编辑 | 李水青 智东西4月19日报道，4月18日，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。 ▲Llama 3与Gemma、Mistral、Gemini、Claude 3的模型性能对比表 Llama 3 70B也在MMLU、HumanEval、GSM-8K等基准上超越了闭源的谷歌Gemini Pro 1.5、Claude 3 Sonnet。 Llama 3系列最大模型规模将超过4000亿参数，英伟达科学家Jim Fan认为，这一版本未来的推出将意味开源社区的一个分水岭，开源模型将一举翻越GPT-4这一高峰。 ▲Jim Fan对Llama 3表示赞叹 Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。此外，Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 同日，Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。 Llama 3一经发布，AWS、微软Azure、谷歌云、百度智能云，以及Hugging Face、IBM WatsonX、英伟达NIM和Snowflake陆续宣布其平台上线Llama 3，支持Llama 3训练、部署和推理运行。 一、Meta稳坐开源模型榜首，第三代真人评估胜过GPT-3.5 Meta表示，他们的新一代模型Llama 3将与当前最好的闭源模型相媲美。他们希望通过解决开发者的反馈意见来提高Llama 3的实用性，并继续在大语言模型的使用和部署方面发挥领导作用。 Meta秉承了开源精神，使社区能够在模型开发阶段就能够使用它们。今天发布的模型是Llama 3系列的第一个，未来，Meta计划使Llama 3成为多语言、多模态、具有更长上下文的模型。 在技术上，Llama 3的8B和70B模型实现了对Llama 2的显著超越，代表了当前LLM的最高水平。通过优化预训练和微调过程，Meta的模型在8B和70B参数规模上表现最佳。后期训练的改进减少了误拒率，增强了响应的一致性和多样性，使得Llama 3在推理、代码生成和指令遵循等任务上更加出色，同时提升了用户对其行为和输出的控制灵活性。 Llama 3的开发过程中，Meta不仅关注了模型在标准基准测试上的表现，还试图优化其在实际场景中的性能。为此，Meta开发了一个新的和高质量的人类评估数据集。 该评估集包含1800个提示，涵盖12种关键用例，分别为：征求建议、头脑风暴、分类、封闭式问题解答、编码、创意写作、提取、人物角色、开放式问题解答、推理、改写和总结。 为了防止模型在这个评估集上意外地过度拟合，即使是Meta的制作团队也无法访问这个评估集。 ▲真人评估结果表 根据他们的评估集，标注者的偏好排名突显了他们70B参数的指令跟随模型在真实场景中优于竞争对手模型。 另外，他们的预训练模型也为这些规模的LLM模型确立了一个新的技术水平。 ▲Llama 3预训练模型数据对比表 二、Llama 3拉高LLM上限，数据训练量是Llama 2的七倍 为了开发一个优秀的语言模型，Meta认为创新、规模化和简化优化是至关重要的。在Llama 3项目中，他们专注于四个关键因素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模和指令微调。 1.模型架构：采用128k token的分词器，注意力机制提高推理效率 根据设计理念，Meta在Llama 3选择了一个相对标准的仅解码器的Transformer架构，并在Llama 2的基础上做了几项关键改进。Llama 3使用一个拥有128k个token的分词器，能够更有效地编码语言，这大大提高了模型的性能。为了提高Llama 3模型的推理效率，Meta在8B和70B大小的模型中都采用了注意力机制。Meta还在8192个token的序列上对模型进行了训练，并使用掩码来确保自注意力机制不会跨越文档边界。 2.训练数据：超15T个token数据预训练，达Llama 2七倍 Meta投资了大量资金来构建Llama 3的高质量训练数据集。该模型基于超过15万亿个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。Llama 3还特别集成了超过5%的多语言数据，覆盖30多种语言，尽管这些语言的表现尚未与英语持平。 为保证训练质量，Meta设计了数据过滤流程，采用启发式过滤器、不安全内容过滤器、语义重复数据删除方法和文本分类器等过滤管道，筛选优质数据。此外，Llama 2的文本分类器依旧被用于生成驱动Llama 3的高质量数据集。 Meta通过实验确定了最佳数据组合，以优化Llama 3在各种任务上的表现，如问答、STEM（科学、技术、工程、数学）领域、编程和历史知识等。 3.预训练规模：性能始终呈对数线性增长，训练效率比Llama 2提升三倍 Meta在Llama 3模型的预训练上投入巨大，开发了详细的尺度定律来指导最佳数据组合和训练计算的使用。这使得他们能预测模型性能，并确保模型在多样的应用场景中表现出色。在扩展过程中，Meta发现即使在模型训练了两个数量级的数据之后，模型性能仍然会继续提高。Llama 3的8B和70B参数模型在经过多达15T个token的训练后，其性能仍呈对数线性增长。 为训练最大的Llama 3模型，Meta采用了数据、模型和管道并行技术。最高效的实现方式在同时使用16000个GPU进行训练时，每个GPU的计算利用率超过了400TFLOPS。他们还开发了新训练堆栈提高GPU运行时间，增强了硬件可靠性和数据损坏检测，创造了新的存储系统以降低检查点和回滚成本。这些创新使Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。 4.指令微调：后期训练四种相结合，模型学会如何去选择 为了充分发挥预训练模型在聊天应用中的潜力，他们创新了对模型进行微调的方法。他们的后期训练方法是将监督微调、拒绝采样、近端策略优化和直接策略优化结合起来。在微调过程中使用的提示质量以及在策略优化中使用的偏好排名对模型的性能有着很大的影响。通过精心策划的数据和多轮质量保证，他们取得了模型质量的一些重大改进。 通过使用近端策略优化和直接策略优化从偏好排名中学习，这两种方法极大地提高了Llama 3在推理和编码任务上的性能。他们发现，如果你向一个模型提出一个它难以回答的推理问题，那么该模型有时会产生正确的推理路径：模型知道如何生成正确的答案，但它不知道如何选择它。通过对偏好排名进行训练，使模型学会了如何进行选择。 5.Llama 3的额外构建：引入新的信任和安全工具，使用torchtune开发 通过这个版本的发布，他们提供了新的信任和安全工具，包括Llama Guard 2和Cybersec Eval 2的更新组件，并引入Code Shield，这是一种用于推理时过滤LLM产生的不安全代码的保护装置。 他们用torchtune开发了Llama 3。torchtune是一个新的PyTorch原生库，用于轻松编写、微调和实验LLM。 三、Llama 3最大模型参数超400B，Meta革新模型开发部署方式 Meta采用了一种新的、系统级的方法来开发和部署Llama。他们将Llama模型视为更广泛系统的一部分，该系统让开发人员掌握主导地位。Llama模型将作为系统的基础部分，开发人员将根据其独特的最终目标设计该系统。 ▲Llama 3预训练模型数据对比表 他们的“红队方法”利用人类专家和自动化方法生成对抗性提示，试图引发问题性的响应。例如，他们进行全面测试以评估与化学、生物、网络安全和其他风险领域相关的滥用风险。所有这些努力都是迭代的，并用于指导发布的模型的安全微调。 Llama Guard模型旨在确保及时响应安全，它可根据应用需求进行微调。其中，新的Llama Guard 2使用MLCommons分类体系，以支持行业标准的制定；CyberSecEval 2在其前身的基础上进行了扩展，添加了更多度量指标，以评估LLM的安全性；Code Shield可以在推断时过滤不安全代码，以减轻相关风险。 此外，Meta更新了其《负责任使用指南》，他们建议开发人员按照应用程序的内容指南检查和过滤所有输入和输出。同时，鼓励开发人员考虑使用云服务提供商提供的内容审核API和其他工具来进行负责任的部署。 Llama 3将很快在所有主要平台上推出，包括云服务提供商和模型API提供商。更新的分词器效能和新增的分组查询注意力（GQA）功能使得Llama 3保持了与Llama 2相当的推理效率。Llama Recipes提供了各种用例示例，从微调涵盖到部署再到模型评估。 Llama 3的8B和70B模型是Meta未来计划的开始，他们成将推出更多功能强大的模型，包括多模态能力、多语言对话能力等，同时，他们也会发布详细的研究论文。 令人期待的是，Meta最大的模型参数超过了400B。虽然这些模型仍在训练中，Meta团队表示对它的发展感到非常兴奋。 ▲仍在训练的400B参数的Llama 3模型 Meta将最新的模型集成到Meta AI中，并将其推广到更多国家的应用程序中。用户可以在Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和Web上使用Meta AI，从而实现各种目标。同时，Meta表示未来即将推出一个基于Llama 3的多模态Meta AI智能眼镜。 总结：推崇开源精神，Meta正构建生成式AI新版图 Meta的Llama 3模型在大语言模型领域取得了显著的技术进步，特别是在预训练数据的规模和质量上。该模型通过优化训练和评估，提升了多任务性能，并注重安全性和多语言支持。 Llama开源系列对AIGC的贡献，以及对高效训练技术和未来模型的规划，预示着其在AI行业的长期影响力。与此同时，Meta强调负责任的AI实践，预示了其对社会责任的承诺。

IT之家 4 月 19 日消息，德国外设品牌冰豹（ROCCAT）于 2019 年被美国音频外设品牌乌龟海岸（Turtle Beach）收购，并作为独立单位运营。 近日，乌龟海岸更新了其官网的 FAQ 页面，表示未来会将时间和资源集中在一个品牌下，因此决定逐步“淘汰”冰豹品牌，其标志性的产品线如 Vulcan、Kone、Burst 和 Sense 等，将转移到乌龟海岸品牌下。 由于这些年冰豹早已是乌龟海岸的子品牌，现有的商品、质保、服务将会保持不变，用户权益不受影响，只是以后官网、社交媒体账号在名称上会有所不同。 冰豹最初于 2007 年在德国汉堡创立，主力产品为电竞鼠标、键盘等周边，在欧洲有着不错的销售成绩，还创立了 Team ROCCAT 电竞战队。 而在 2019 年时，乌龟海岸以 1920 万美元（IT之家备注：当前约 1.39 亿元人民币）的价格收购了冰豹，但之后一直保留该品牌，并持续推出新产品。

快科技4月19日消息，爆料人Teme晒出了华为Pura 70 Pro原型机。 可以看到，Pura 70 Pro原型机采用矩阵相机岛设计，一共有三颗摄像头，包含主摄、超广角和潜望长焦，机身材质为黑色素皮。 不过华为最终还是选择了三角形相机岛方案，并提供了羽砂黑、雪域白和罗兰紫三种配色，全系都是玻璃材质。 核心配置方面，Pura 70 Pro采用6.8英寸屏幕，分辨率为2844 x 1260，采用第二代昆仑玻璃，并支持1-120Hz刷新率自适应调节。 搭载麒麟9010处理器，后置5000万像素超聚光摄像头（F1.4~F4.0光圈，OIS光学防抖）+1250万像素超广角摄像头（F2.2光圈）+4800万像素超聚光微距长焦摄像头（F2.1光圈，OIS光学防抖），电池是5050mAh。 该机售价是6999元（12GB+512GB），最高提供16GB+1TB。

快科技4月19日消息，联想陈劲宣布，moto首款AI手机moto X50 Ultra将在5月份正式发布。 据悉，moto X50 Ultra对应的国际版机型是moto Edge 50 Ultra，两者在系统层面有所区别。 moto X50 Ultra国行版针对国内用户做了本地优化，新机将搭载联想自研的联想小天AI个人智能体，并预装最新的moto myui 7.0系统。 这些优化将使得手机在AI能力、系统流畅度以及多设备互联互通等方面都有显著提升，为用户带来更加智能、便捷的使用体验。 核心配置上跟国际版保持一致，具体来说，moto X50 Ultra采用1.5K OLED曲面屏，形态是中置挖孔，搭载高通第三代骁龙8s移动平台，配备4500mAh电池，支持125W有线闪充。 另外，moto X50 Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。

作者｜陆 其实在华为“受打压”沉寂的那段时间里，我常常在想：“如果华为没有受到制裁，会将手机的发展带到一个什么样的次元？” 这句话并非是华为粉丝的“摇旗呐喊”，回想一下在 P40 Pro + 和Mate 40 系列发布时，现在混的风生水起的其他几个国产旗舰机是什么样子，你或许就能理解我在说什么了。 其实大部分敏感的同行，都已经猜到了 Pura 70 系列会在本周发布，有深圳的小伙伴甚至这周每天都在万象城的华为旗舰店蹲守到中午1点，就为了不错过首发的机会。 但令人没想到的是，这次不仅是深圳，北京和上海的旗舰店也都同步进行先锋计划。并且本次 Pura 70 系列的备货量远比 Mate 60 系列充足，下午我到北京王府井华为旗舰店里的时候，门口的队伍已经散去，可我还是在5分钟之内就买到了一台 Pura 70 Ultra 16G+1TB 版本，除了需要身份证和现场激活之外，与平日里的购机体验并无差别。 品玩 LU摄 纸面参数不炸裂，但令人爱不释手了 在此前的 Nova 评测中，我毫不吝啬地夸赞了 Nova 12 Ultra 背部的素皮手感简直如奢侈品一般，并在文章中表示：希望华为一定要将该技术用于P系列的素皮材质上。Pura 70 Ultra 的背部素皮上采用了高定刺绣压纹工艺，在拆箱 Pura 70 Ultra 上手后那种“这就是我想要的”的感觉令我非常满意。 图源：LU 摄 另外，华为本次在 Pura 70 Ultra 包装盒里附赠的手机壳，终于不是清水、硬塑料的廉价保护套了，而是此前华为商城价值99元的素皮半包保护套，可能是看在9999元起售的价格上，华为终于也“大方”了一把。 保护壳上的华为采用了Pura的最新视觉元素，带上之后让整个手机看起来年轻了不少。 图源：LU 摄 需要注意的是，附赠的保护壳没有磁吸功能，但商城单独售卖的是有磁吸环的，真有你的阿为。 本次 Pura 70 Ultra 附赠的充电器终于来到了100W，配合5200毫安时的电池容量，续航能力有着不错的保障。 图源：LU 摄 屏幕部分依旧采用了一款四微曲面玻璃，Pro+ 和 Ultra 均升级为更加耐摔、耐刮的玄武钢化昆仑玻璃，日常完全可以不贴膜裸机使用。视觉上 Pura 70 Ultra 的屏幕曲度是高于 Mate 60 Pro 的，玻璃——中框——素皮的过渡十分顺滑，整个手机的一体性极强，将华为目前顶级工业水平展现得淋漓尽致。 图源：LU 摄 这块6.8英寸的 OLED 屏幕依旧采用了 1-120Hz LTPO 刷新率、护眼能力上有进步，低亮度情况下支持最高1440Hz 高频 PWM 调光（高亮度下还是低频 PWM，希望能够通过 OTA 支持类 DC）。 图源：LU 摄 与此前不同的是，在 Pura 70 Ultra 上华为终于加入了「全天候显示」功能，在锁屏时屏幕不会完全熄灭，会以较低的功耗显示出锁屏图片。 图源：LU 摄 用户此前最关心的处理器上，目前可知Pura 70 标准版采用麒麟9000s，Pro、Pro+和Ultra均为最新的麒麟9010。 使用设备信息调用处理器信息，我惊讶地发现麒麟9010的主频对比麒麟9000s居然有一定的下降，从2.62GHz降为2.3GHz ？？？GPU 依旧是 Maleoon 910。 图源：设备信息 App 用 GeekBench 6 对mate40 Pro+、Mate60 Pro、Pure 70 Ultra 的三款麒麟处理器进行测试，得出的结果如下： GeekBench 6 从左至右分别是麒麟9000、麒麟9000S、麒麟9010 图源：LU 虽然频率做了一定的下调，但是麒麟9010的整体性能表现比9000s 却提升了不少，数据已经非常接近骁龙8+的 P60 Pro了，这还是靠着最高 2.3GHz 的核心跑出来的数据，让我也不禁期待极客湾对这枚处理器做更加深度的解读了。 在一天的使用过程中，主要的发热均表现在拍照时（暂未进行游戏测试），麒麟9020的发热量虽然不算大，但和 Mate 60 Pro 一样，手机很容易就会进入温热的状态，升得快、降得也很快，只要关闭拍照温度马上就会下降。官方商城也为 Pura 70 系列推出了对应的微泵液冷壳，4款售价均为299元，有“强迫症”的用户可以酌情选购。 图源：华为官网 伸缩镜头模组，把手机影像带到了新次元 华为的 P 系列一直以来都作为“影像先锋”搭载公司对于移动影像最新的技术成果。 在P系列发布的12周年之际，Pura 的首款产品就祭出了一个大杀器：旋转伸缩结构主摄。 在Pura 70 Ultra 上，华为首次在手机中塞入了一英寸传感器。为了让手机不会因为传感器增大变得过于笨重，华为的设计师通过旋转导轨传动系统，让镜头在启动拍摄时自动伸出，实现更大的镜组空间，获得足够大的进光量。 图源：LU 摄 最终Pura 70 Ultra 的机身厚度与70 Pro、70 Pro +一样均为8.4mm，这是目前行业中一英寸传感器的影响旗舰中最薄的一款产品，主摄的光圈数量也实现了业界最大的F1.6（14 Ultra 为 F1.63、X100 Pro 为 F1.75、Find X7 Ultra 则是 F1.8）。 最难能可贵的是，更长的镜组空间让 Pura 70 Ultra的主摄焦段默认为更加实用的27mm（等效35mm胶片焦距），拍摄者再也不必因为主摄焦段过广、构图困难而苦恼了。 图源：LU 超聚光影像系统结合 XD Motion 运动引擎，让 Pura 70 Ultra 的风驰闪拍功能更进一步，即使晃动手机的过程中胡乱点按快门，经过系统计算后都可以获得一张较为清晰的画面，有种余总在后台偷偷帮你P图的感觉…… 图源：LU 成片： 图源：LU 图源：LU 图源：LU 实际的使用过程中，在点击相机图标时镜头结构同步升起，并不会因为机械结构导致拍摄延迟的情况，由于采用了步进电机，所以镜头的升降机械音完全对称，用户也可以通过电机声音来判断摄像头的伸缩情况。 值得注意的是，经过友媒拆解后发现，华为在主摄像头的机械结构周围还增加了一个胶皮圈结构，既保证了模组在断电后不会晃动、又让 Pura 70 Ultra 实现了 IP68 级别的防水。 超广角镜头从参数来看应该是 Mate 60 Pro+ 和 P60 Art 同款的4000W传感器，实际成片并不能和 Pura 70 Pro 的那枚1250W拉开差距。 长焦镜头虽然不是宣传的重点，但实际的表现还是非常惊艳的，不仅拥有 3.5cm 的微距对焦距离，配合 F2.1 的光圈在10倍混合变焦的远摄表现也非常令人惊喜。 一倍主摄像拍摄画面： Pura 70 Ultra 1倍镜头 图源：LU 摄 3.5倍潜望长焦拍摄画面： Pura 70 Ultra 3.5倍镜头 图源：LU 摄 35倍放大后的微距效果： Pura 70 Ultra 35倍放大后的画面 图源：LU 摄 但令人遗憾的是，华为一直以来的画面涂抹问题依旧存在，希望今后能够通过 OTA 让画面更加自然。 整个机器的背部镜头模组成三角形排列，这种布局可以让单颗镜头在拍摄时，另外两颗镜头也可以参与计算，进行辅助成像。这也是 iPhone 这么多年来一直采用同样的镜头布局的原因。 图源：LU 摄 不过关于这个 Deco 的设计好看与否就完全看个人了，虽然 Pura 70 系列的镜头设计相较于其他的一英寸影响旗舰比较内敛，但我目前还是觉得这个三角形的设计非常另类。 总结 由于上手时间较短，我们无法进一步地对 Pura 70 Ultra 系列进行更加深度的评测，如卫星通讯是否连接更加迅速？AI 消除、云增强功能与前代相比是否有较大提升？ 但短短的一天体验时间，就让我迫切地有一种想要把主力机切换成 Pura 70 Ultra 的冲动。在手机影像发展到今天这个地步，一众国产旗舰单凭画质来看都非常的能打，但相对的，就是厚重的机身和硕大的影响模组带来糟糕的手感。 Pura 70 Ultra 全新的镜头结构让我们认识到，只要勇于创新，其实一英寸也可以塞进比较轻薄的机身里，只是其他的厂商没有考虑到这一点罢了。这就好像是富士 GFX 系列在类似全画幅的机身尺寸下塞进了一枚中画幅传感器，对于其他厂商来说是妥妥的降维打击。 我们必须承认，当前版本的固件下，Pura 70 Ultra 的影像能力并不能对其他的影像旗舰进行完全压制，但从 P60 Pro 的“前车之鉴”来看，很有可能在1-2个版本更新之后，Pura 70 Ultra 的影像能力会进化到一个全新的等级。 除了昙花一现的升降式前摄像头和逐渐遇冷的折叠屏产品之外，我们太久没有见到这种令人兴奋的产品了。 哦对了，华为 Pura 70 Ultra 只有 16G+512G、16G+1TB 两个版本，售价分别是9999元和10999元，我个人认为今年最值得购买的两个版本分别是 Pura 70 Pro 和 Pura 70 Ultra，你觉得呢？

快科技4月19日消息，日前，华为发布HarmonyOS 4.2百机升级计划，此次共有180余款设备参与升级，品类覆盖手机、平板、手表、耳机、智慧屏等设备。 华为Pocket 2、Mate60系列、P60系列等机型目前已经开启公测尝鲜。 今日，华为官方以一图的形式发布HarmonyOS 4.2核心亮点，已经升级的用户可以了解下。 互动主题：新增几何贴纸、几何派对、趣味场景、心情贴纸、心情派对 艺术主角：主角智能抠图，背景随心自定义 全新小艺：AI消除、识屏说服务、美肤顾问、文档助手 方舟引擎：方舟图形引擎，动效顺滑自然；方舟调度引擎，应用疾速响应，响应速度提升12%；方舟内存引擎，应用实时在线。 纯净安全：拦截骚扰、全面防诈、楼层级设备查找 智慧屏照片墙：美好瞬间，大屏再现 全新表盘：星图漫游、太空探索、三环雪峰 颈椎健康2.0：专业统计，科学提示 据了解，HarmonyOS 4.2新特性还包括提升Mate 60系列天通卫星连接速度、拦截应用内“摇一摇”广告跳转等。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

快科技4月19日消息，日前，华为Pura 70系列开启先锋计划，带来Pura 70、Pura 70 Pro、Pura 70 Pro+和Pura 70 Ultra四款机型。 其中，Pura 70 Pro和Pura 70 Ultra已于18日开售，Pura 70和Pura 70 Pro+将于4月21日上市。 今日，分析机构 TechInsights发布报告称，Mate 60 Pro系列在中国5个月内（2023年8月至12月）的出货量为620万部。 Pura 70系列有较早的发布窗口和缓解的供应限制，预计它将在2024年出货超过1000万部，使其成为苹果iPhone 15和16系列的主要竞争对手之一。 华为P系列和Pura 70出货量预计（百万部） 该机构预测，2024年，华为在中国的智能手机出货量将超过5000万部，市场份额将从2023年的12%大幅提高至2024年的19%，并重新夺回中国市场榜首位置。 华为全球智能手机出货量（百万部）和市场份额 TechInsights表示，华为在中国智能手机市场的强劲反弹将给iPhone带来压力。 2024年第一季度，iPhone在中国智能手机市场出现了两位数的年度下滑，Pura 70系列的推出将加剧苹果和华为在中国这个全球最大智能手机市场的竞争。 据了解，华为P系列目前已全面升级为Pura系列。 该机构认为，华为将子系列名称改为Pura是为了与其他子系列名称（如Mate和Nova系列）保持一致，并将其与之前的P系列区分开来。

智通财经APP获悉，TechInsights发文称，华为Mate 60 Pro系列（包括Mate 60 Pro、Mate 60、Mate 60 Pro+和Mate 60 RS Ultimate）在中国5个月内（2023年8月至12月）的出货量为620万部。Pura 70系列有较早的发布窗口和缓解的供应限制，TechInsights预计华为Pura 70系列将在2024年出货超过1000万部。 继Mate 60 Pro取得巨大成功后，华为于2024年4月18日在中国推出了另一款旗舰智能手机——Pura 70系列。该系列包括Pura 70、Pura 70 Pro、Pura 70 Pro+和Pura 70 Ultra四种型号。Pura 70 Pro和Pura 70 Ultra已于昨天在中国开售，Pura 70和Pura 70 Pro+将于4月21日在中国上市。 Pura 70系列是P系列的继任者。我们认为华为将子系列名称改为Pura是为了与其他子系列名称（如Mate和Nova系列）保持一致，并将其与之前的P系列区分开来。华为在2012年推出了首次推出了P系列——华为P1。2016年上市的P9系列首次突破了1000万部（上市当年的总出货量）。 2018年，P20系列的全球出货量为1270万部；2019年，P30系列的全球出货量为1580万部，打破了纪录 —— 这是P系列的最高销量。美国从2019年开始实施制裁后，P系列的销量急剧下降。2021年首次亮相的P50系列出货量仅有130万，只有4G空中接口。同样，在2023年推出的P60系列出货量也只有180万。 图一：华为P系列和Pura 70出货量（百万部） TechInsights的智能手机市场研究团队发布的数据显示，Mate 60 Pro系列（包括Mate 60 Pro、Mate 60、Mate 60 Pro+和Mate 60 RS Ultimate）在中国5个月内（2023年8月至12月）的出货量为620万部。Pura 70系列有较早的发布窗口和缓解的供应限制，我们预计它将在2024年出货超过1000万部，使其成为苹果(AAPL.US)iPhone 15和16系列的主要竞争对手之一。 图二：华为全球智能手机出货量（百万部）和市场份额 TechInsights预测， 2024年华为在中国的智能手机出货量将超过5000万部，市场份额将从2023年的12%大幅提高至2024年的19%，并重新夺回中国市场榜首位置。虽然我们预计Pura 70系列今年不会在海外市场上市，但中国市场的韧性将帮助华为以5%的市场份额攀升至全球第八大智能手机厂商。 华为在中国智能手机市场的强劲反弹将给苹果iPhone带来压力。2024年Q1，苹果iPhone在中国智能手机市场出现了两位数的年度下滑。Pura 70系列的推出将加剧苹果和华为在中国这个全球最大智能手机市场的竞争。

IT之家 4 月 19 日消息，三星 Galaxy Z Flip 6 手机近日现身 GeekBench 跑分库，型号为 SM-F741U，共有 17 条 Vulkan 跑分记录，其中最高分为 15084 分，整体跑分和 Galaxy S24 Ultra 相似。 根据跑分库显示的信息，三星 Galaxy Z Flip 6 手机搭载代号为 pineapple 的处理器，采用 1+2+2+3 组合设计，配合 Adreno (TM) 750 GPU，可以确认为高通骁龙 8 Gen 3 处理器。 跑分库页面还显示该机配备 8GB 内存，搭载安卓 14 系统。 IT之家此前报道，Galaxy Z Flip6 将首次获得两种型号，一种采用自家 Exynos 芯片，另一种采用高通骁龙处理器。如果信息正确，这将是 Exynos 芯片首次用于 Galaxy Z 系列手机。 Galaxy Z Flip 6 具有 8GB 和 12GB RAM 版本，但并非所有地区都会获得具有 12GB RAM 版本，而存储空间依旧为 256GB 和 512GB。

【CNMO科技消息】华为Pura70 Ultra首发搭载的可伸缩镜头极具辨识度，其外围环绕着醒目的红圈，内部隐藏着精密的物理伸缩机构，可在需要时顺畅地展开或收缩，犹如一只灵动的眼睛，为用户捕捉世界的精彩瞬间。令人印象深刻的是，该机械结构经过严格测试，保证至少能够承受30万次的伸缩操作，且整机还具备IP68级别的防尘抗水能力，确保在各种复杂环境下镜头功能的稳定与可靠。 尽管这些数据已足以说明Pura70 Ultra可伸缩镜头的优秀性能，但仍有数码博主对其实际承压能力充满好奇。为此，有博主特意进行了一项趣味性的小测试，想通过实际负载来检验这颗镜头的极限承载能力。在测试过程中，博主首先将一台华为Mate X2（重约295g）放置在Pura70 Ultra可伸缩镜头上，随后逐渐增加砝码直至镜头无法承受。实验结果显示，在加上70g砝码后，镜头仍能稳定托起总重365g的负载；但当砝码增至80g，总重达到375g时，镜头未能完全顶起。据此，博主得出结论，华为Pura70 Ultra可伸缩镜头的可抗压力约为365g左右。 Pura70 Ultra的后置摄像头矩阵共包含三颗镜头。其中，最为瞩目的便是那颗5000万像素超聚光伸缩摄像头，传感器尺寸达到了1英寸，拥有F1.6至F4.0的可变光圈，并配备了先进的传感器位移防抖技术，变焦范围高达200倍。这一设计巧妙利用了小孔成像原理，使得伸缩镜头在拍摄特定场景时自动弹出，拍摄完毕后又会自动收回，既保留了机身一体化美感，又能充分利用大底传感器提升成像质量。 此外，该机还配备了一颗4000万像素超广角摄像头（F2.2光圈），以及一颗5000万像素超聚光微距长焦摄像头（F2.1光圈，具备OIS光学防抖功能），共同构建出覆盖广泛焦段、满足多样化拍摄需求的专业级影像系统。

继蔚来、极星之后，国内著名豪华汽车品牌红旗，也宣布将跨界造手机了。 日前，中国一汽与亿咖通签署智能座舱战略合作协议，将发挥各自优势，联合设计与开发红旗智能座舱与红旗OS，并联手打造红旗品牌高端手机，目标是为用户带来极致的互联智能交互体验。 作为国内老牌豪车品牌之一，2020年之前红旗汽车日子并不好过，但近几年销量突飞猛进，从2017年累计销量4702辆，一路飙升至2023年的37万辆，六年时间销量增长接近80倍，对比海外豪车也仅次于BBA。 与刚刚崛起的新能源汽车行业不同，手机行业早已是红海市场，之前蔚来汽车推出NIO Phone手机已经上市，但销量可以用“非常差”形容，各大平台的口碑也非常一般，甚至被部分网友称为“一加Ace Pro”换皮。此时红旗却要跨行造手机，真的不怕亏钱吗？ 智能时代，生态为先 其实蔚来也好，极星、红旗也好，造手机都是为了一件事，那就是为车主提供更加流畅顺滑的车机互联体验。 问界、智界、小米汽车等品牌旗下的产品，得益于华为与小米两家手机厂商的加持，先不说车机UI和操作体验如何，生态方面已有两项领先传统车企。第一是车、机互联投屏，能够在车机屏幕操作手机。该功能的好处在于，行驶过程中操作手机端的一些内容，不需要再看手机，汽车也不需要配备手机支架，而且能够一定程度弥补车机功能太少的问题。 第二是可用App更多，能够为用户提供更丰富的娱乐、休闲功能。小米表示将把平板电脑端的数千款应用，逐渐适配到车机平台，华为更不用说，当前问界车机可用App已远超行业平均水平，全平台通用的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版预计将于今年6月正式推出Beta版本，该系统上线后，华为手机、平板电脑登平台的App，或许就能无缝移植到车机平台，进一步丰富车机应用。 简而言之，相较于传统车企，手机厂商跨行入场造车后，在智能化领域展现出了得天独厚的优势。红旗、极星、蔚来等车企为了加强智能化层面的竞争力，才会选择跨行造手机。 按照红旗近期的动作不难看出，整个一汽集团的智能化转型策略为，与大疆合作开发智驾方案，与亿咖通合作开发智能座舱与手机。红旗是一汽集团的豪车品牌，且近几年销量不错，最适合作为手机的品牌载体。 手机行业已是红海市场，新品牌难以与华米果OVH等品牌竞争，一汽与亿咖通联合研发的手机不太可能走量，选择红旗品牌主打高端市场更合理。 问题是，问界、智界、小米等手机厂商跨界造的车，销量表现不错，可蔚来的手机口碑却较为一般。红旗手机能否摆脱“汽车钥匙”的尴尬身份，成为一款消费者真正可以作为主力机的产品极为关键。 魅族加持， 红旗手机不做摆设？ 买手机无非看三点，价格贵不贵、配置高不高、系统好不好用，蔚来的NIO Phone大多数配置能跟上去年的主流旗舰机型，主要是摄像模组较为落后，没有1英寸大底CMOS和5倍潜望式光学变焦长焦镜头。 该手机6499元起的价格着实偏贵，系统与过去一加使用的氢OS较为相似，适合极客玩家。不过一加手机从氢OS换成ColorOS已证明，极度简约的手机系统不适合国内消费者。 相对于蔚来NIO Phone，小通更看好红旗手机，原因在于红旗手机的合作伙伴是亿咖通。亿咖通与极星手机的合作伙伴星纪魅族属于兄弟公司，两家公司的董事长和CEO都是沈子瑜。 亿咖通与星纪魅族的区别在于，前者的业务偏重汽车智能座舱、智驾，后者则涵盖智能汽车、手机、XR、可穿戴设备、智能家居设备等更广泛的领域。 极星与星纪魅族联合打造的Polestar Phone，无论是外观设计还是硬件配置，都与魅族21 Pro基本一致。小通猜测，红旗手机很可能与Polestar Phone类似，属于魅族手机的换皮产品，只是针对红旗汽车的受众和互联功能进行了针对性优化。 别觉得换皮是什么丢人的事情，Flyme团队在国内名噪一时，哪怕今时不如往昔，也绝对能满足用户对于系统功能、流程性的需求。再加上针对汽车互联与目标用户群体的优化，已有摆脱“汽车钥匙”身份的潜力。 最后再说价格，其实NIO Phone定价过高也是出于无奈，蔚来明白这种手机很难卖出去太多，定价低了大概率会亏本（感觉怎么定价都会亏本）。极星Polestar Phone和红旗手机均属于魅族手机换皮，一定程度能够降低开发成本，定价大概率会比NIO Phone低不少。 合理的价格、合格的配置，以及流畅好用的Flyme系统，红旗手机与Polestar Phone都能够作为主力机使用，而非只是用来远程控制汽车、解锁的“汽车钥匙”。 尽管得到魅族加持的红旗、极星手机看上去很不错，但小通依然认为，车企跨行造手机并非好选择，或许与手机厂商深入合作，优化智能座舱系统与车、机互联，才是更好的路线。 车企跨行造手机非好事？ 魅族官方数据显示，2016年-2020年，魅族一直处于亏损状态，2021年和2022年经历过裁员后，虽勉强盈利，但处境依然不容乐观。2022年7月4日，吉利旗下的手机公司星纪时代正式收购魅族79.09%的股份，后来星纪时代又把公司名称变更为“星纪魅族”，可见魅族自身经营状况不佳，需要其他企业的注资。 可以说，仅依靠手机业务，魅族很难维持收支平衡，与红旗、极星合作研发定制手机，对于销量增长能够起到多少帮助也很难说。极星汽车属于吉利控股集团与沃尔沃集团联合成立的高性能电动车品牌，毕竟有吉利注资，联合魅族推出Polestar Phone可以理解，红旗其实没有太大的必要专门开发手机。 在万物互联成为主流的今天，摆在车企面前有两条路，要么自己研发手机，要么与手机厂商深度合作。一旦厂商选择自己研发手机，许多功能可能就不愿意再与其他手机厂商合作优化车、机互联功能，难免有捆绑销售的嫌疑。华为、小米手机国内销量高，与问界、智界、小米汽车等产品捆绑，其实影响不大，车企生产的手机若推出捆绑功能，可能会对汽车销售起到反效果，手机大概率也卖不出多少。 要知道，蔚来手机上市后，无论是销量还是口碑，表现都非常一般，而且原价6499元起NIO Phone，目前闲鱼平台基本在4000元左右。最离谱的是，行情页面显示，由于最近没有成交记录，所以查询不到价格，看来二手都没人愿意买。 小通认为，红旗汽车没有推出红旗手机的必要，与亿咖通联合研发智能座舱后，车、机互联也与其深度开发，所有互联功能适配魅族手机，或许才是更好的选择。至于其他车企，则可以选择华米OVH等国内销量不错的手机厂商合作，将车、机互联功能植入这些厂商的手机产品。

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）4月19日晚间，极氪旗下首款四座超豪华旗舰座驾极氪009光辉上市，号称智能电动时代MPV中的“劳斯莱斯”，零售价789000元起，新车将于5月19日开始交付。 作为极氪009的高配版本，极氪009光辉最大的不同就是采用了全新的四座布局。新车将乘员舱和驾驶舱采用了物理隔断设计，互为独立空间，同时也为后排乘客打造更加私享的专属空间体验。 新车采用全栈800伏高压系统，CLTC综合工况续航里程702公里，配备108度5C麒麟电池，零百加速3.9秒。从10%充到80%只需要11分半，续航超过500公里。未来“智能魔毯”还会不断OTA升级，适配更多场景。此外，极氪009光辉还提供了激光雷达，意味着辅助驾驶功能方面也会有明显的升级。 此外，极氪009光辉还配有大尺寸液晶屏，标配影音娱乐系统，后排座椅中央还提供了宽厚舒适的扶手，同时集成了液晶屏，可用来控制座椅以及空调系统。 外观上，极氪009光辉基本延续了极氪009的设计，整体造型十分科幻。新车的前脸为封闭式格栅设计，内部还加入了直瀑式饰条进行装饰，有着比较强的视觉冲击力。此外，新车的大灯组采用了分体式设计，日行灯为位于两侧梯子板位置，远近光灯位置偏下，有着比较强的辨识度。 此外，极氪009光辉还专门针对家庭出行打造了“母婴级”安全座舱，在材料安全、电磁辐射安全和车内空气质量，三个方面，全部满足“母婴级”使用标准。 在通信方面，极氪009光辉采用7*24小时实时在线的卫星通讯技术。还采用了“私享智慧幕墙”隔断与LC隐私调光玻璃保护用户隐私。 极氪官方称2023年，极氪009成为50万元以上全品类MPV销量冠军。截至2024年4月14日，极氪以交付超37000台的成绩，问鼎中国高端纯电品牌销冠。

快科技4月19日消息，据smart官方透露，smart精灵#5概念车将在北京车展全球首次亮相，而其量产车型预计将于今年下半年正式上市。 这款新车被定位为一款中型纯电SUV，也是smart品牌历史上首款SUV车型。 官方介绍称，全新的smart精灵#5概念车打破了品牌以往“都市为核”的设计理念，将以直率、大胆、方正的设计风格展示出卓越的户外能力。 除了全新的设计理念，该车还将配备专门设计的户外配件，以进一步丰富其使用场景。 特别值得一提的是，新车将搭载多功能户外车顶平台，这为用户提供了更多的使用可能性。