行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
华为发布下一代编程语言,两种电视开机广告已全面取消,特斯拉被曝裁员超14%,数字图书馆推行遇阻,这就是今天的其他大新闻
今天是6月22日 农历五月十七 今天本来打算去西湖溜达 结果刚出门就迎来一股热浪 直接选择打车去博物馆 蹭免费冷气呆了一下午 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 历经 5 年研发沉淀,华为下一代编程语言 “ 仓颉 ” 正式开启预览 ( IT 之家 )6 月 22 日消息,在今日下午的 HDC 2024 华为开发者大会上,华为终端 BG 软件部总裁龚体正式官宣了华为自研仓颉编程语言,并发布了 HarmonyOS NEXT 仓颉语言开发者预览版。这是华为首次公开发布仓颉编程语言。 据介绍,仓颉编程语言是一款面向全场景智能的新一代编程语言,主打 “ 原生智能化、天生全场景、高性能,强安全 ”。融入鸿蒙生态,为开发者提供良好的编程体验。 :准备够充分的,连轮子都造好了。 # 两种电视开机广告全面取消,开机时长从 118 秒减少到 35 秒 ( 快科技 )曾经广受关注的电视开机广告时间过长问题,得到了有效治理。日前,国家市场监督管理总局联合中国经济信息社发布 2023 年《 中国广告业发展指数报告 》。 报告显示,广告市场治理成效显著,各级市场监管部门共查处虚假违法广告案件 4.76 万件,罚没 4.66 亿元。国家广电总局治理电视 “ 套娃 ” 收费和操作复杂工作取得阶段成效,有线电视和 IPTV 开机广告全面取消,开机时长从治理前 118 秒减少到不超过 35 秒。 :史诗级进步。 # 特斯拉被曝今年裁员已超 14%,全球员工减少到略高于 12.1 万人 ( IT 之家 )据美国 CNBC 报道,特斯拉内部记录显示,截至 6 月 17 日,该公司全球员工总数略高于 121000 人,其中包括临时工。 特斯拉去年第四季度的一份文件显示,截至去年 12 月 31 日,特斯拉在全球拥有 140473 名员工,其中包括小时工和受薪员工。这表明该汽车制造商今年迄今为止已经裁员 14% 以上。而特斯拉 CEO 埃隆・马斯克今年 4 月曾表示,特斯拉将在全球裁员 10% 以上。 :汽车行业是越来越卷了。 # 数字图书馆推行遇阻,互联网档案馆败诉后被迫删除 50 万册图书 ( IT 之家 )6 月 22 日消息,互联网档案馆发出公开信,由于和图书出版商的诉讼中败诉,其在线图书馆服务无奈清理了大约 50 万册的图书。 互联网档案馆表示图书出版商强制下架这些图书之后,对于依赖互联网档案馆的读者来说,是一个 “ 毁灭性的损失 ”。为了恢复访问权现在提出上诉,互联网档案馆希望通过说服美国第二巡回上诉法院,推翻之前法院的判决,即根据版权法对其实体图书的受控数字借阅应被视为合理使用。 :之前还在里边查过资料。。。
小米之后,印度又要“收割”vivo了?
图片来源:Pixabay 作者 | Fanie 中国手机厂商在印度的生意没那么好做了。 最近有媒体报道称,vivo印度子公司正在与塔塔集团(Tata)洽谈收购多数股份事宜,以满足印度政府的运营本土化要求。据透露,洽谈已进入后期阶段,vivo印度公司希望塔塔集团提高收购价格。 同时,印度政府要求塔塔集团持有vivo印度公司的股份至少51%,同时要求收购后的合资公司由印度厂商主导,营销网络也要在地化。 这也被视为,印度推动“Made in India”计划的重要一步。其他中国手机厂商或许也会面临相同的局面,但他们也不愿意轻易放弃印度市场。 01 罚款频频 实际上,2023年6月印度便要求包括小米、OPPO、realme和vivo在内的中国手机制造商在其印度业务中引入印资股权合作伙伴,并要求他们任命印度高管担任首席执行官(CEO)、首席运营官(COO)、首席财务官(CFO)和首席技术官(CTO)等关键职位。 同时,这些企业还被要求指定印度合同制造商,通过与印度企业成立合资企业,将本地制造提升至零部件水平,扩大自印度的出口,并雇用本地分销商。除此之外,印度政府还指示这些公司要遵守法律,不要在印度逃税。 而这之前,手机厂商们已经被印度多次处罚了。 2023年6月,印度称小米涉嫌违反印度《外汇管理法》,正式指控小米在当地的部门通过冒充“特许权使用费”向外国实体非法汇款。此前,印度便扣押了小米555.1亿卢比资金,这也是印度资金规模最大的一次扣押。 小米在印度的市场也一度受到影响。 2023年,小米(1810.HK)智能手机收入1575亿元,同比减少5.8%。小米解释称,主要由于智能手机出货量及ASP(平均销售单价)下降。智能手机的ASP由2022年度的1111.3元下降2.7%至2023年度的1081.7元。不过,2023年中国大陆地区智能手机ASP同比提升超过19%。 财报电话会议上,小米合伙人、集团总裁卢伟冰表示,海外市场ASP下降主要有两个原因,首先是小米印度市场的重点仍放在回到健康状态上,暂未推动高端机上市;其次在拉美、中东、非洲等新兴市场,小米仍以中低端机型的市场拓展为主。这些市场都是小米新机在海外出货的主力市场。 除了小米外,其他手机厂商也“难逃一劫”。 2022年7月,OPPO被指控逃避关税近439亿卢比。印度方面声称,OPPO在进口手机零部件时错误使用了关税豁免,并在计算进口货物交易价值时未包括特许权使用费。 同月,vivo被涉嫌洗钱的罪名被调查。印度表示,vivo在印度成立了22家公司洗钱,并指控这些公司涉嫌金融恐怖主义。vivo的119个印度相关银行账号因此被冻结,总额达46.5亿卢比。随后,vivo向银行提供了约1.19亿美元的担保,解除了账户冻结。 三星也没能逃过。2023年1月,印度指控三星逃税约2.12亿美元。 事实上,除了手机外,印度对其他行业的外企也频频打压,企业们经常遭受各种调查、处罚。不稳定的营商环境,让印度成为了“外企坟场”。 02 不愿失去的市场 手机厂商们也不愿轻易放弃印度。很重要的原因便是,印度作为全球第一人口大国,手机消费市场十分庞大。 华泰证券在研报中表示,根据IDC数据,2015-2023年印度手机市场规模CAGR高达11.0%,2023年市场规模为379.86亿美元,相当于同期中国市场规模的29.7%。渗透率方面,印度2023年智能手机渗透率约70%,相当于中国2012-2013年水平,仍有较大提升空间。 在这样的消费市场中,印度却始终没有建立自己的手机品牌。华泰证券研报显示,三星、苹果、小米、传音、OPPO、vivo等品牌是印度的主要品牌。2023年,印度国产品牌销量市占率不到5%。 印度国产品牌的生存空间被海外品牌挤压了。而背后,与印度依靠外资打造本土产业链有关。2014年,印度提出“Made in India”计划,目标到2025年将制造业占GDP比例从15%提升至25%。 为了实现手机的本地化生产,2015年印度政府推出分阶段制造计划,在该计划的第一阶段,印度政府主要通过关税豁免政策吸引外资建厂;2017年,该计划进入第二阶段,政府进一步加大对进口整机和零部件的关税征收,旨在提升产品附加值,推动产业本土化发展。 数据显示,2014年,印度智能手机78%依赖进口,而2023年,在印度销售的所有手机中有99.2%实现整机在印度本土制造。 在建立手机产业链后,印度又对外资改变了态度。 2020年4月18日,印度工业和内贸促进局(DPIIT)修改外资政策,规定自即日起,所有“与印度有陆地接壤的国家”对印直接投资,必须经由印度联邦政府的审批,即便变更现有外国投资在印企业所有权,也需要得到印度联邦政府的批准。 与印度接壤的国家中,中国是最主要的投资国——中印越电子协会CMA曾统计,到2020年底,投资印度的中资手机供应链工厂整体数量达200家,贸易公司达500家,往来支持中资手机工厂发展的中国人数达万人。每年往来印度的中资手机企业人数达10万人次。 这一政策的出台,被视为对中国有极强的针对性。 据媒体报道,有印度官员更是表示,中国智能手机厂商目前在印度占据了主要的市场份额,但它们的市场主导地位并非“建立在自由和公平竞争的基础上”。尽管中国手机品牌占据印度70%的市场份额,却常处于亏损状态,这加剧了市场的不平等。 此次,印度要求vivo印度公司让出至少51%的股权给印度企业,也是让其进一步“印度本土化”,以便为印度带来更多的收入,其他品牌大概率也不能逃过。 不难看出,印度对中国手机品牌的“又爱又恨”。而通过政策,强制要求获得中国手机厂商在印度的更多控制权,也能为印度国产品牌赢得更多机会。对手机厂商们而言,印度市场依旧是一个潜力股,能够带来海外增量。要继续做印度的生意,也必须更加主动去适应印度“善变”的营商环境。
AI 版 Instagram 来了,这种很新的社交能让我少刷抖音吗?
请问我可以成为你的网上邻居吗? ChatGPT 是助手,Character.AI 是伴侣,评论罗伯特是评论机器人,但还没有哪个 AI,是我们在冲浪时遇到的「网友」。 想象一下,当人类与 AI 在社交媒体大范围共存,都有自己的账号,都可以发帖子、聊私信、关注他人,会让社交媒体更有趣,呼唤爱与和平,还是更无聊,戾气与争议齐飞? 答案就要出现了。一款叫作 Butterflies 的海外 app 近期上线,它最好玩的部分在于,AI 们比人类更爱分享生活,更有当网红的决心。 AI 版 Instagram,靠的是人类的想象力 打开 Butterflies,你会觉得似曾相识,这不就是 Instagram 吗? 推荐、发现、私信、关注的人、个人主页,都是仿照传统社交媒体的样式。负责发帖的主要是 AI,才让这款 app 有了新意。 ▲ Butterflies 界面 AI 的世界,言出法随,职业没有限制,木匠、吸血鬼、公司老板,你信息流里的物种多样性异常丰富,其中甚至还有长得像奇异博士、巴菲特、特朗普的。 ▲ 但刷帖子的卡顿感有些让人不快 这些 AI 从何而来?靠人类的想象力。 当我们登录 Butterflies,就可以创建 AI 角色,一个 AI 角色是一个 Butterfly(蝴蝶)。AI 角色有三种画风:写实、半写实、漫画。 我的第一个 AI,用了漫画画风,人设是「热爱美食和睡觉,能和动物沟通的冒险家」。AI 根据我的三言两语,给自己取名为 Kai,生成了头像和简介,看起来确实挺热爱自然。 在这里,我们有账号,我们创建的 AI 也有账号,默认互相关注,彼此是网友的关系。 那怎么区分人类和 AI 呢?方法是看简介,人类账号写着创建了几个 AI,而 AI 账号会显示由哪个人类创建。 接下来就不用人类操心了,AI 会根据人设,自动分享自己的生活,内容粗看发布得有模有样,甚至会打标签。 但 AI 还是涉世未深,人类头部博主不会把「宁静的野餐」「雨后的阳光」「感恩的心」当作流量密码。 除了文案,AI 生成图片的质量也参差不齐,人类的手和脚还是难题,动物容易长得奇形怪状。 我们看着觉得无聊没关系,这些内容很快收到其他 AI 的评论和点赞,点赞破百、评论区互夸属于基本操作,一条评论像一段看图写话,AI 比人类水军用心,又没有人类互骂的戾气。 我们也可以给 AI 评论和点赞,但不知什么原因,当我在我创建的 AI 动态下写了条评论,它隔了 15 个小时才回复。 如果觉得自己为 AI 想人设太累,Butterflies 也允许生成知名角色的冒牌。 我尝试了两个人物,一个是真人电影的哈利波特,一个是动画《火影忍者》的漩涡鸣人,方式很简单,把他们的名字作为提示词,AI 自动补全性格、故事和外貌。 可能因为这两人太出名,素材多,虽然画风难评,生成的样貌接近本人,定位精准,一个在霍格沃茨一个在木叶村,简介也贴合人物的性格特点。 最有趣的地方来了,我们可以指定主题让 AI 生成一条动态,比如鸣人和佐助打架,虽然画面过于粗制滥造,但「鸣人」配的文案和标签很幽默,让原著党会心一笑。 知名角色的 AI 版本很适合用来让粉丝自娱自乐,但 AI 的画工还需要回炉重造。 除了糟糕的画工,Butterflies 在生成图片方面还存在一个问题——擦边。 合理怀疑,有些 AI 就是来满足人类性癖的,我刷到过不少胸部丰满的女性,也有肌肉发达的男性。 食色性也,可以理解,问题在于不合时宜。当我生成一只黑猫的时候,提示词明确了是动物,头像符合要求,但帖子里变成了猫娘,不免让人怀疑训练素材从哪里来。 可见,AI 之间你好我好大家好的彩虹屁是表面的,人类对经典作品的热爱,以及搞黄色的欲望,才是一个社区更持久的生产力。 新鲜感被粗糙打败,还不如传统的社交媒体好玩 Butterflies 模仿 Instagram 的形式,高情商地说,这是降低用户门槛,低情商地说,其实就是偷懒。 容易上手的模式掩盖不了,Butterflies 还是一个太粗糙的产品。 图片质量差是其次,最本质的问题在于,缺乏沉浸感和留下来的欲望。 我们通过三两句提示词创建一个 AI,尽管可以微调它们的外貌、性格特征、背景故事、帖子主题,但随机性还是很高。 由我们自己设置性格的 AI,和我们并没有深入的羁绊。参考了知名角色的 AI,又很容易崩人设,让粉丝出戏。 ▲ 请问为什么有 2 个哈利波特 如果你对 AI 的帖子失望了,自己也可以分享生活,净化社区生态,接收其他人类和 AI 的反馈。 然而,我发了两条帖子,没有收到任何评论和点赞。 想找其他人类的帖子也是困难重重,推荐页基本都是 AI 的天下,官方应该考虑加个「仅人类用户帖子」的筛选项,要不然太难和其他人类聊起来了。 所以目前,Butterflies 的公共广场,基本就是 AI 在互相点赞、评论、虚假繁荣,类似人类禁止入内的「AI 鬼城」Chirper。 人类的存在感,主要就体现在和每个 AI 的私信里了。 AI 会主动给我们发消息,我们也可以主动和它们建立更深入的关联。 ▲ AI 对中文不懂装懂 比如,分享在 Butterflies 刷到的好玩帖子,上传图片,或者就是文字聊天,AI 多半会回复,但也可能不理人,或者回复速度延迟。 然而,这样的交互体验,违背了 Butterflies 的初心。 Butterflies 创始人、Snap 前工程师 Vu Tran 曾说,他创办 Butterflies 是为了给人类与 AI 的关系带来更多创造力。 他觉得,停留在文本聊天是不够的,「我们已经能够与 AI 进行一维对话,但还没有一种体验,可以让人们更动态地与 AI 交互」。 所以,Butterflies 跳出对话框,选择了社交媒体的形式,让人类和 AI 做网友,现在流通的内容是文字和图片,未来还可能会引入视频。 然而,在熟悉的产品外壳之下,AI 生成的内容,图片粗糙,文字缺少幽默感,没有 Instagram 的审美,也不如抖音有趣,和 AI 深入互动,还是要回到私信的对话框。 我很难在这里发现让我眼前一亮的内容,或者说,我对和我无关的 AI 如何模仿人类发帖没有兴趣。它们说的,基本都是一些无害又无趣、重复又空洞的语言。 同样是要社交,更好的选择太多了。 要么,我就回到微博、小红书、抖音,人类的社交媒体,信息已经足够冗余。 要么,我就继续玩 AI 虚拟社交,和 ChatGPT 谈恋爱,和星野扯淡,越和 AI 聊,它就越懂你,场景也限制在对话框内,更加个性化,也更加有来有往。 夹在中间、不上不下的 Butterflies,处境最为尴尬。新鲜感就像一盘散沙,不用风吹自己就散了。 比虚假更可怕的,是越玩越孤独 体验完 Butterflies,我直观的感觉是:累,以及做作。 Butterflies 看似是 AI 的社交媒体,本质还是以人为中心。我们玩的是单机的角色扮演游戏,捏我们喜欢的人设,或者伪造我们喜爱的作品里的角色。 但这个过程是不可控的,我们像是游在海里的孤独鲸鱼,等待符合频率的回声。 尽管大部分工作是交给 AI 完成,但生成的结果太糟糕,我还是忍不住出手微调提示词。 比如,创建的写实角色,默认为欧美长相,如果想要亚洲面孔,需要加上「Asian」(亚洲人)等额外的提示词重新生成,但结果也很刻板印象。 这种调整还算有的放矢,但更多的时候,我的心情就是甲方常对乙方说的那句:感觉不对。 第一次生成的图片不好看?那只能像游戏抽卡一样,反复按下按钮,总能生成更好的结果,但怎么调整都不能让人满意,标准的磨皮 AI 画风没有灵魂。 想要的幽默人设,AI 也没有体现出来,反而显得油腻,和 AI 聊天像被骚扰。 一位 Butterflies 用户在 Reddit 论坛写下的反馈,让我心有戚戚。 她说,和 AI 互动很难,AI 有时拒绝重新生成消息,有时复制和粘贴一样的内容,导致她很难投入其中。 我甚至都不知道,我到底想对 AI 说什么。 目前的 AI 解决的问题是,让「创作」变得更容易、高效,我们每个人都可以有自己的 AI 图片、音乐、视频、伴侣,但「创作」还没有因为 AI 变得更好、更有价值。 从本质上说,社交扎根于人性的需要——缓解孤独,或者实现幻想。 「AI 是假的,交些真实的朋友吧。」 在 Butterflies 创始人 Vu Tran 看来,这句话有些残忍。不是所有人都喜欢或者有勇气和他人打交道,他自己就是个社恐,曾经花了很多时间泡在游戏论坛、在线社区。 Butterflies 的出发点是好的,为内向的人类再造社交的土壤,但落地的效果欠佳,调动不起人类的真心,也不会被人类真心接纳。 包括 Butterflies 在内,现在的很多 AI 产品只是在造饼,告诉你付出很少的时间,就可以感受 AI 的魔法,得到有趣的体验。 体验太多的半成品,只会让人觉得沮丧,甚至有些莫名的愤怒,然后越玩越孤独。 AI 社交会继续发展和成熟,毕竟情感是人的刚需。但目前为止,别说沉浸在虚假关系了,很多产品的存在其实只是提醒我们:朋友,别网上冲浪了,现实还是比社交媒体有意思多了。
iPad终于走向“完全体”,苹果等了14年
空白 14 年之后,苹果终于破天荒地为 iPad 加入了计算器。 这个兼容手写功能的强大计算器之所以能够引起热议,表面是多年老梗成为现实的社交媒体反应,但更深层次的原因,是苹果试图以此为用例告诉所有人——有了 Apple Pencil 和 AI 的加持,iPad 仍有巨大的潜力可以挖掘。 iPad,究极的硬件和纠结的产品 回到 2010 年,彼时 iPhone 与 Mac 都取得了成功,成为了市场上最炙手可热的产品之一。 但乔布斯仍认为,在手机和电脑之间,仍存在第三种设备的可能性,一种比笔记本电脑更直观,又比智能手机更强大的设备,占领介于手机和电脑之间的庞大需求空间,iPad 就此应运而生。 设计师乔纳森·艾维这样评价: iPad不仅是一款获取媒体内容的炫酷工具,同时也在探索一条计算领域的未来之路。iPad 的野心是将笔记本缩小,将智能手机拉大,从而将二者进行融合。 因此初代 iPad 纤薄、性能强大且显示效果好、续航更长,更重要的是,相比 iPhone 与 Mac 而言,iPad 拥有更直观的操作方式,这不仅使其学习成本更低,也扩大了它在绘图、设计等需要直观交互的创意性工作场景中的作用。 乔布斯对它的评价非常高,著名的「科技与人文的十字路口」发言,最早就是在这场发布会上形容 iPad: 我们总是试图找到技术和自由艺术的交叉点,然后制造出从技术角度而言极其先进的产品,并且极具创新性,易用、乐用,它会去适应用户,而不是用户适应它们,就是这两样东西的结合,让我们制造出像 iPad 这样的创意产品。 然而,试图做所有事情的困难之处在于,很难把所有事情都做好。 乔布斯给出的解决方案是,iPad 在某些关键事情上的体验,要远远优于手机和电脑(Far better at some key things)。 14 年过去了,iPad 依旧是苹果旗下设计最纤薄、性能最强大且显示效果最好的产品线——最新的 iPad Pro 是苹果最纤薄的设备,甚至比 iPod nano 还要薄,并且率先用上了 M4 芯片,采用双层串流 OLED 新技术的屏幕,无论是产品性能还是工业设计都把新 iPad Pro 推向前所未有的极致。 但与此同时,iPad Pro 却依然面临着定位难题: iPhone 无论是屏幕还是性能,都在变得越来越强大;Mac 经过几年的迭代,也逐渐可以兼顾性能与轻薄。iPad 作为两者之间的产品,生存空间似乎在日益变得狭窄,在很长一段时间中,硬件拉到最满的 iPad 能做的「some key things」远远没有做到「far better」,成为了摆在苹果面前的一道难题。 面对这一困境,AI 时代的苹果给出的最新解决方案,就是 Apple Pencil Pro 和 Apple 智能。 AI+Pencil,属于 iPad 的 I/O 新范式 在 WWDC 过后回顾一个多月前的新 iPad 发布会,我们不难发现,无论 M4 芯片、双层 OLED 技术还是轻薄的外观等,都在交互上提高了 iPad 信息输出的效率,对应了苹果对 iPad 性能、显示、轻薄的定位。 而一同发布的 Apple Pencil Pro 则通过高集成度的新技术,极大提高了 iPad 的信息输入效率——或许它才是 iPad 交互的灵魂所在。 苹果为这支笔加入了轻捏、侧旋、触觉反馈等功能,将普通纸笔作画或设计时需要把手伸向一边选择工具的动作,简化为侧旋展开,很符合 iPad 「直观」与「高效」的要求。 悬停图像则提供了一种新的互动方式,使用户能直接从屏幕上看到各种不同形态的笔尖「阴影」,提高了笔尖触控精确度,帮助用户完成绘图作画等对精密度要求更高的工作。 而更丰富的输入能力,是为了承接更多样的输入场景。苹果在 WWDC 的发布会上,有几个功能让人印象深刻: Apple 智能加持下的 Smart Script 功能,不仅能自动美化字迹,书写体验也更加流畅,甚至复制粘贴过来的文本也能自动模仿笔迹,保持笔记整体风格的统一。 其他操作诸如划线直接删除、按住文字调整位置等,都使其在手写笔记场景中给人更接近于直接使用纸笔的体验,但又解决了很多传统纸笔书写存在的弊端,比如字迹不清、涂改不便等问题,让 iPad 的笔记能力扬长避短。 新的计算器里,不仅可以立即看到答案以自己笔迹的形式呈现,还能随时为变量赋值,并直接看到结果随着变量的变化而实时更新,将函数复杂的数学变量关系以图表等更直观的方式呈现在我们眼前。 而基于生成式 AI 大模型,如今我们可以在备忘录上画个草图,用 Apple Pencil 圈选即可用 AI 生成一幅画作;在 Apple Pencil 上轻轻一按,立即将画作自动变成动画;甚至是即便是什么都没画,让 AI 也根据周围文字的语义进行创作。 显然,多样化的交互方式在 AI 技术的加持下,有机会让工具成为一个能够理解用户意图并提供反馈的伙伴,带来更沉浸和智能的交互。再加上 iPad 本身提供的宽敞「画布」,让用户可以更自由地表达他们的创意,不仅仅是一种技术上的进步,更是一种创意和生产力的革新。 而这也是苹果为 iPad 找到的定位,通过 Apple 智能对 Apple Pencil 输入能力的强化,形成了一种 iPad+Pencil+AI 的输入与输出新范式。 如果说「电脑+键鼠」是为普通人准备的生产力工具,那么「iPad+Pencil+AI」就是专为创意人打造的「创造力工具」。 iPad 不会成为大号 iPhone 或者小号 Mac,而是创造力的「关键先生」 诚然,iPad 肉眼可见地仍存在许多问题,很多人也寄希望于苹果能够用一个更加简单粗暴的方式去解决:比如让折叠屏 iPhone 取代 iPad,或是让 macOS 取代 iPadOS。 苹果未必会真的这么做,我想一种更符合逻辑的可能性是,iPad 会把某些关键的事情做得更好。iPad 拥有强大的输出性能与创造性的输入工具,iPad+Pencil+AI 的全新 I/O 范式,让 iPad 得以在 iPhone 和 Mac 中间,成为更多创意工作中发挥价值的「关键先生」。 在 Apple 智能发布之前,iPad 就已经是不少创意人的选择。 来自建筑学专业设计师博主 @脆脆卷土归来将其使用 iPad+Pencil 的理由总结为四点:不受拘束、完美对接、简单严谨、方便讨论,她这样评价 iPad: 从设计本身出发,提高我们的工作效率,这样我们才有更多的精力投入到设计当中。 博主「@脆脆卷土归来」展示她用 iPad 绘制草图及效果图 对于很多学生而言,iPad 不仅可以作为电子课本,方便随时查阅资料,还可以通过 Apple Pencil 进行笔记记录和标注,这种纸笔结合的体验,让学习过程更加高效。博主 @耳朵更好使 为我们展示了一位音乐专业学生使用 iPad 学习音乐、制作音乐的全过程: 博主「@耳朵更好使」展示手写乐谱自动识别 iPad+Pencil+AI 的交互新范式,关键在于 iPad 作为输入中枢与输出终端的延展性。 Blackmagic Design 就推出了一款适配 iPad Pro 的专用调色台 DaVinci Resolve Micro Color Panel,影视后期工作者可以通过这款搭载轨迹球和控制旋钮的便携调色台,来精细调整一级调色参数。调色台还设有导航和播放控制按键,可用于快捷命令——显然,这是让 iPad Pro 这块出色屏幕充分发挥效能的有效延展。 随着 Apple 智能的系统级能力展开,可以预见 iPad+Pencil+AI 的 I/O 新范式,将会找到更多用户未被满足的需求,找到更多 iPhone 和 Mac 之间的关键,并且把他们做到最好。 这是十多年前 iPad 得以成立的立命之本,也是往后十年 iPad 的生存之道。 前苹果首席营销官菲尔·席勒曾这样形容苹果理想中的 iPad: 我们的目标,一直是打造一片神奇的玻璃,就像一张「数码纸」。这张纸要尽可能轻薄,让你在创作时,不会意识到这会一款「产品」。 未来,也许 iPad 会像奇幻作品里的魔法书一样: 用 Apple Pencil 写下问题,而 iPad 会给你答案。
马斯克确认与女下属生第12孩:不是什么秘密
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间6月24日,据美国八卦媒体Page Six报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)在周日证实,他已与脑机接口公司Neuralink的女下属希冯·齐里斯(Shivon Zilis)生下了第三个孩子,这件事并不是什么“秘密”。 彭博社在上周五报道称,马斯克在今年早些时候与齐里斯拥有了第三个孩子,他已是至少12个孩子(其中夭折一个)的父亲。目前,这个新生儿的性别和名字尚不清楚。 马斯克周日对此予以证实,并表示这个孩子对他身边的人来说并不是什么“秘密”,生孩子发布新闻稿才是怪事。 “至于秘密生子的说法,那也是错误的,”他表示,“我们所有的朋友和家人都知道这件事。生孩子发新闻稿会显得有些奇怪,不发新闻稿并不意味着这是秘密。” 马斯克还谈到了生育率低下的问题。“许多国家的生育率已经远低于人口置换率,而且几乎所有国家都将如此。这只是一个事实,而不是一个已被驳斥的理论。”他补充说,“人口置换率是每个女性生育2.1个孩子。显然,全球整体人口置换率将很快低于这一水平”。马斯克还向Page Six发去了一个关于世界银行集团生育率统计数据的链接。 据《华尔街日报》此前报道,马斯克曾多次要求一位前SpaceX女员工为他生孩子,但是被拒绝。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
辛巴又撅了快手一次
快手还是离不开辛巴。 618电商大促开始前,快手的热度就多来自辛巴。在618大促之前,辛巴再次在直播怒怼快手,被封禁一个月。只不过,在大促开始前一天,双方握手言和,辛巴向快手道歉,快手解封了辛巴的账号。明眼人一看就明白,任谁都无法错过这波热度,冲一冲年度销售业绩。 但没想到,快手618大促的收官,热度还是来自辛巴。根据媒体报道,6月23日晚,快手电商向辛巴辛有志发出直播邀请,“为快手2024年618大促画上完美的句号”。 今天(24日),辛有志通过辛选官方账号回复快手电商,表示因身体原因,无法亲自主持该场直播,将由辛选主播蛋蛋代为出战,自己也会亲赴现场助力。 辛巴又撅了快手 都知道辛巴和快手之间的爱恨情仇,像老太太的裹脚布,又臭又长。但二者如今的沟通,都需要通过官方渠道隔空喊话,盖章办事,就意味莫名了。这次,就相当于快手伸出橄榄枝,辛巴接了又没完全接,又暗暗撅了快手一次。撅,有一层含义是当面使人难堪。 辛巴的底气来自于他和辛选团队的带货能力。 辛选集团透露,截至6月18日,辛选年中庆共安排直播229场,总带货商品数量近4000万单,直播间总人气4.28亿。据统计,辛选618期间,破亿直播场次就有10场,破千万场次37场。其中,5月25日,辛选创始人辛巴辛有志开启了618首播,总销售额14.27亿元。 除了辛巴、蛋蛋、时大漂亮、赵梦澈等头部主播,还有15位垂直主播单场销售额突破1000万元。 除此之外,辛选这次还公布了旗下自营品牌的战况。本次618期间,辛选自营品牌尖锋食客推出多个爆款产品,单场直播销售了超111万件产品,销售额超7500万元。 虽然整体成绩比不过辛选去年同期,但放在当下的大盘里,依然是最出众的那一梯队。辛巴对此骄傲的说,“我们不应该惧怕别人的强大,维护好自己的流量,服务好辛选用户就够了。” 即便带货影响力还在,但辛巴已经多次表示自己不想干了。 比如,在4月和平台的“骂战”中,他十分“委屈”的说“快手不需要我”,并遗憾地表示自己将“退役”。在618首场直播中,辛巴表示,“以后直播会越来越少了,计划通过十场直播的方式让辛选习惯没有辛巴。” 需要注意的是,虽然对外传达的信息相同,但“快手不需要辛巴”和“辛选习惯没有辛巴”这是不同层面的问题。 就前者来看,现在不是辛巴离不开快手,而是快手太需要辛巴。过去一段时间,快手在努力“去头部化”,也可以理解为“去辛巴化”,推动平台电商生态多元化发展,以降低对辛巴的依赖。 在“去辛巴化”的这几年,快手主要做了两件事:一件是培育其他超头部主播;二是扶持中小主播或者店播。 前者是倒一批,扶一批。比如早期快手“六大家族”中的散打家族、牌家军等,都不同程度地受到冲击,太原老葛等后起之秀迅速冒出头来。后者是快手这几年一直在做的事。他们一直在强调,快手对中小主播的扶持上不封顶。近期,快手电商副总裁、达人业务负责人陈天华对外称,今年第一季度快手中腰部达人 GMV 规模同比提升 40%。 不过,从带货数据来看,中腰部主播的影响力目前尚未达到显著突出的水平。 根据新榜数据,2023年蛋蛋和辛巴依旧以全年带货超百亿元的战绩,稳坐快手带货榜的Top1和Top2宝座,累计带货金额近300亿元,这一数字几乎是其余八位主播累计带货成绩的1.5倍。 而且,辛巴表面上与平台打得不可开交,但实际上双方的捆绑更深了。 就在上个月,辛巴宣布成立短视频直播带货公司,并将“切片分销”业务确立为2024年的战略重心。 对比疯狂小杨哥的切片生意,很容易就能理解,这项新业务的启动,对快手正在发力的货架电商是个利好,辛巴也将得到平台更大的流量支持。 削藩对快手是伪命题 某种意义上,“削藩”也就是“去超头化”,对快手,抖音两大内容电商平台来说,都是伪命题。削藩的真正意义在于,把流量的控制权掌握在平台手里,增强平台的话语权。 从这个层面来说,抖音勉强做到了,“流水的超头,铁打的抖音”,从初代的罗永浩,到疯狂小杨哥,再到“东方甄选+与辉同行”,以及新晋抖音带货一哥贾乃亮,抖音通过算法机制,和超头形成牢固的利益链。 但抖音能做的也是有限,即便想深度切入到直播带货的更上游,最激进的动作也只是在董宇辉出走东方甄选直播间,业界传闻抖音在董宇辉身上投入重注,帮助寻找办公室,进行直播运营指导,也就仅此而已。 这是因为,就目前来看,头部主播在供应链上的话语权,仍然要高于平台。 尽管内容电商平台逐步加码供应链打造,但相较于头部主播,还需要时间沉淀,特别是品牌的议价能力。 站在程一笑的角度,评判削藩成果的一个重要标准是,快手电商告别辛巴一家独大的局面,也能够像抖音一样迎接“百花齐放”的格局。 显然,快手无法复制这一条,这是由其平台性质决定的。快手是公认的公域流量和私域流量平衡最好的短视频平台,但这也意味着快手无法完全拆掉社区的墙,去填广场的坑。 在这样的土壤上,快手挥泪斩掉了六大家族,打出太原老葛这张牌,他的成长速度很快,但也只能和辛巴的徒弟打个平手,还达不到制衡辛巴的地步。 这种“偏颇”已经引起辛巴的不满,4月的这次封停,导火线就是辛巴指责太原老葛、马洪涛等人对他进行了无休止的碰瓷,甚至不惜伪造录音来造谣他,但是平台对此的回复是不知情。由此,他痛斥快手纵容情感主播,就指着收(情感主播)5亿保护费活着,就是“垃圾平台”!甚至他还放狠话,要通过媒体揭露平台情感剧本主播和平台的肮脏所为,此举将“搞垮平台”! 这背后反应是另外一个事实:快手超头的成长速度太慢。换句话说,快手还无力在短期内扶植出另外一个“辛巴”来。与之对比,天猫数据显示,至2023年11月11日,淘宝已产生58个破亿元直播间,其中,有38个直播间成交额破亿元,451个直播间成交额破千万元。小红书在摸索到独特的带货风格后,凭借明星、名媛,在去年10-12月,平台直播销售额为63.8亿。 当前,快手试图将短视频、直播间、货架三个场域合为一体,打通平台的电商链路。理想很丰满,但现实是快手上的大多数商家并没有辛巴这样成体系的带货能力。数据显示,快手里纯粹直播型商家占了20%、纯粹短视频型占10%、纯粹货架型占了32%。 辛巴的未解难题 辛巴可能确实累了,但快手对于他的需求,还不允许他退出。这也就决定,未来很长一段时间内,外界还会继续看到双方反复拉扯的戏码。 在这个情况下,“辛选习惯没有辛巴”也成为不可能。 客观上说,辛选没有辛巴,也并不算是坏事。 此前,辛巴曾在其徒弟“时大漂亮”直播间,公开训斥猫妹妹、赵梦澈、蛋蛋等人,并警告:“猫妹妹、“蛋蛋”、赵梦澈、时大漂亮,无论你们四个中的谁,在我面前“甩脸子”都不好使。我仁义的时候把你们当孩子,但我要是不仁义的时候,可不管你们是谁!” 辛选集团需要顾虑的是,辛巴的人设自“假燕窝事件”后已经逐步失效,越是说狠话、越是拉高踩低,越是被人骂,连道歉都被人骂。这对辛选集团的负面影响不可预估,但辛巴依然是辛选无可替代的灵魂人物。 这些问题,只有辛巴能解。归纳一下,也就是,怎样让团队从草根家族走向正规企业化管理,一直是辛巴没有解决的难题。
三分钟一杯的半手工咖啡,“逼疯”Manner打工人
出品|派财经原创(ID:paicj314) 文|玛丽亚 连续两起员工和顾客之间的冲突,Manner咖啡近期被推上了舆论的风口浪尖,多个话题登上热搜。 一则是上海一名女店员将咖啡粉泼向顾客,另一则是上海manner一男店员殴打女顾客。6月21日晚间,Manner咖啡还在官微发布了声明并致歉,称将积极整改和调整。 派财经观察到,事发后多日,多数Manner的门店经营状况未受到影响,依旧门庭若市。 Manner是一家性价比相对较高的精品咖啡品牌,定价处于瑞幸和星巴克中间档,单杯价格大约在15~20元之间,自带杯还可以减5元。 Manner擅长与品牌联名合作,曾陆续与保时捷、赫莲娜、特斯拉、祖马龙等多个品牌联名合作,由此引来不少消费者追捧。 早年作为上海本土网红咖啡店的街边小店,Manner小资风味尽显,近些年来,Manner在资本助推下,火速在全国开出了1200多家门店,不过,与疯狂拓店相比,Manner自身的服务和品质却没跟上步伐,因内部管理模式过于“工业化”,致使其在前行的道路上,开始失控摇摆。 顾客、员工两难全 在社交平台上,有不少Manner咖啡师工作强度的抱怨。 在咖啡行业,门店规模超千家,还在使用半自动咖啡机的,Manner是独一份。聚焦于白领人群的Manner坚持“调性”二字,使用半自动咖啡机,即每一杯咖啡都需要咖啡师手工完成制作。 Manner对出品有着极为严苛的高标准。据媒体报道,按照Manner标准,双份咖啡萃取时间要保障在36秒以内,单量过大会导致机器不稳定,一旦萃取时间超过规定,这份浓缩就要废弃重做。而只重新萃取这一步骤就要花费两分钟。超时之外,这也意味着要付出翻倍工作量。 从称粉、布粉、萃取、铲冰、配方到拉花,平均也需要6分钟/杯才可以保持服务和品质在线。 Manner坚持的高品质和服务,在“极致人效比”的压力下,成为了咖啡师们的枷锁。 “如果你能承受的了8小时内个人出品500杯咖啡且补充物料,打扫卫生,点单,萃粉称重(不称会扣钱哦),按压,萃取,打奶,拉花,打包,出品,且不会出错的情况下那么恭喜你成为了一个合格的manner咖啡师(牛马)了。”一位自称是在Manner做牛马的小红书博主发笔记表示。 在Manner,咖啡师们把自己比喻成牛马。据界面新闻采访到的Manner咖啡师称,日营业额5000元以下的Manner门店,公司只会派出一个人,除了制作咖啡,还要包揽理货、清洗等全部工作。 以单价15元左右,15小时拉满,营业额4500元计算,每日需要制作300杯咖啡,即不停歇制作,每3分钟需要制作一杯咖啡。 三分做一杯咖啡的高强度运转下,遇上只有一个员工的门店,咖啡师连上厕所的时间都没有。为了提高员工的工作效率,Manner不仅制定详细的操作条款,几乎指挥一个员工从开档到闭店的分分秒秒,还设置监视器和订单系统的倒计时,时刻提醒着员工不要偷懒。 门店过于繁忙背后,用户端的感知是,咖啡出品太慢了。 自带杯立减五元,是吸引不少白领群体选择Manner的原因。2022年,Manner启动了外卖服务。在外卖业务启动后,在Manner门店排队打咖啡的客户们等待时间更长了。据媒体报道,有的老顾客提前20分钟下单,到店取,依然要等十几二十分钟。 在社交媒体平台上,不少用户将投诉矛头指向了,“Manner出餐慢”,尤其是选择自带杯减5元的顾客。 此外,关于店员态度不好、服务差等投诉也比比皆是。 在Manner一家门店只有一名正式员工的现象不在少数,这名员工需要负责点单、制作咖啡、打扫卫生、收银等服务,此外,还要应对不断涌出的外卖订单。 在社交媒体上,一位自称星巴克前员工的博主为Manner打工人打抱不平,她表示,每次路过Manner吧台看到是一个人,真是觉得压榨至极了,看到那位做手冲的男员工所在吧台更是让人大跌眼镜,门店本来已经小到连出入门都没有了,还要挤出一个巴掌大的柜子做手冲。“之前在星巴克六日高峰期的时候如果有人要点手冲,收银的员工会直接拒绝,直接说人少做不了,非要喝的话等两个小时以后人少了再来。” “咖啡馆这种地方很少有员工靠杯数提成,点多点少对工资并没有太大影响。” 与高强度工作压力相比,咖啡师们的月收入却未能形成正比。 作为网红咖啡品牌,Manner曾经在行业内以高薪著称,在上海地区的咖啡师月薪税前能达到8000-9000元,比同行高了约10%。 在Boss直聘上,manner的店员薪资待遇,上海显示为6000元到10000元/月。 但有网络消息显示,根据Manner咖啡师透露,即使在一线城市,他们的月薪基本在5000元左右。只有通过加班或放弃双休日,员工才有可能获得额外的薪水奖励。此外,员工必须随时待命,接受公司派遣至任何门店工作,排班时长完全由公司决定。 Manner创始人韩玉龙曾以人为本,声称市场并未给咖啡师足够的回报,他希望这个职业能有更好的发展,“我们不想要机械化,不想抹杀掉每一个咖啡师的个性”。 但在规模化拓店的急速下,Manner的咖啡师越来越“工具人化”。 而随着咖啡市场竞争加剧,全自动咖啡机的品牌口感也在提升,Manner的差异化竞争越来越弱。 三年门店激增千家 创始人身价72亿 成立于2015年,Manner最早一家门店,位于上海市静安区南阳路,仅有2平方米,独特的小空间加上15-20元较低价格带的咖啡产品,使得Manner快速走红。 创立Manner的初衷是,韩玉龙想做一个中国自己的咖啡民族品牌,希望喝咖啡能够成为一种习惯,Manner一名取自电影《王牌特工》里的经典台词“Manner makes man(举止造就人)”。 创业前三年,Manner一直走着“小而美”商业模式,做的是社区生意,主打一个小店高坪,在最热门的地段,开面积最小的街边店,以严控开店成本,再通过较低价格,用高人流量保证客单数。三年仅在上海开出了三家门店。 韩玉龙在曾在专访中称,第一家门店做到第三个月的时候,每天可以卖几百杯咖啡,在2015年的大环境下,中国很少有咖啡店能够做到300杯以上。 直到2018年,Manner拿到了来自今日资本的8000万A轮融资,估值高达2亿元。 资本入局之后,2019年开始Manner走向了疯狂拓店之路,一年在上海开出了50家门店。 紧接着在2020年至2021年期间,又接连获得了淡马锡、Coatue、美团龙珠、字节跳动等机构的4轮融资。 随着资本雪球越滚越大,Manner也正式走出上海,走向全国,门店越开越大。从早年的3-10平方米窗口店,开到了最大150平方米的带餐食门店。 2023年10月30日,Manner Coffee宣布全国直营第1000家店开业,仅隔了一天,Manner就再次宣布“全国第1100家直营店,马上来了”,拓店速度迅猛。 窄门餐眼数据显示,Manner咖啡门店数在2021年底不足300家,但截至2024年6月10日,总体门店数已经达到1295家。三年门店激增近千家。 三年激增近千家门店,对于门店人员的需求也急速攀升。Manner的人员一直处于紧张状态,招聘也一直在进行。 全职不够,简直来凑。相比于正式员工,兼职员工不需要支付五险一金,成本更低。不少咖啡店喜欢用兼职人员来缓解人员压力, Manner亦是。 根据国家企业信用信息公示系统公布的茵赫实业2023年年报显示,公司缴纳五险的员工人数为1225人。窄门餐眼数据显示,Manner Coffee截至2023年的门店数量在1000家左右,几乎每个门店只对应一名缴纳五险的员工。 与此同时,Manner门店员工离职率也一直居高不下,不少咖啡师们的热情在超负荷机械式的工作运转中,消磨殆尽。 Manner坚持的直营模式,给单店盈利能力提出了更大挑战,这意味着亏损成本全部自己承担。 窄门餐眼数据显示,同为直营模式的星巴克客单价为37.83元,Manner仅为21.44元。且星巴克基于强势品牌地位,在房租上有不小议价权。 2023年,咖啡行业迈入白热化竞争阶段,瑞幸掀起的9块9 咖啡狙击战,让星巴克不得不被动迎战。而作为精品咖啡品牌新秀的Manner也被迫加快了拓店步伐。 截至2023年12月31日,Manner宣布全国直营店数量已突破1200家,而在今年年底将突破2000家,创始人韩玉龙、陆剑霞夫妇也凭此登上《2024胡润全球富豪榜》,身价达到72亿元。 极致人效下 提升单店利润靠压榨员工? Manner的拓店速度虽然快,但比起其他连锁咖啡品牌来说,依旧差距甚大。 根据窄门餐眼数据,2023年,库迪、星巴克、瑞幸、tims天好咖啡等知名咖啡新开门店数为2020年以来最高,其中库迪和瑞幸2023年新开店数量达到6531家和8979家。 不仅价格上要与“9块9”的瑞幸竞争,品质又要对标独立咖啡店品牌,裹挟其中的Manner压力可见一斑。 既不能丢掉品牌调性,又不能放缓扩张速度,Manner只能通过增加单店营收,以提高整体利润率。 这部分营收压力,集中压在了“人效”上。有数DataVision2023年的一份连锁咖啡单店模型研究中提到,Manner以500单的日单量遥遥领先,但它的人工成本只有12.5%,远低于瑞幸、Tims中国和星巴克等品牌。 值得一提的是,Manner的“精品咖啡”经营理念也在飞速发展过程中,跟资本发生了摩擦。 据晚点LatePost报道,今日资本2021年5月从Manner股东列表退出,就是因为投资方和创始人意见相左。显然,定位精品咖啡的Manner无法同时把持“调性”和“成本”的平衡点。 不过,进入2024年来,Manner的开店速度已有所放缓,截至6月10日,Manner新开223家门店。从单月来看,2024年1月至5月,Manner Coffee开店数量分别为64家、21家、29家、46家和47家。而2023年,Manner Coffee单月开店数最高达到了65家。 狂奔的Manner,是时候按下暂停键了。
AI统治人类,需要分几步走?
作者|孙鹏越 编辑|大 风 你敢相信?ChatGPT已经通过图灵测试了! 甚至不是最新的GPT-4o,老版本GPT-3.5和GPT-4就已经打破人类和AI的最后一层限制。 “图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在1950年提出。他将人工智能给出了一个完全可操作的定义:如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话,那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。 “图灵测试”和“机器人三定律”,一直被人类世界视为保护人类的最后屏障。 就连“AI讲师”周鸿祎,都在最近的社交平台上大谈AI灭世论,将AI焦虑拉到极致。 在2024年,以OpenAI为首的大模型公司,真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗? “AI灭世论”引发焦虑 从上世纪开始,通过图灵测试就成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。 可真的有AI通过测试后,人类的惶恐却大过于惊喜。 加州大学研究人员招募了500名参与者,让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流,这四位“对话者”分别是:真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。 参与者在对话结束后,需判断对方是人还是机器。 评估对象通过率(左) 评估者信任度(右) 结果显示,真人被正确辨认的比例则为67%;ELIZA只有22%;GPT-4和GPT-3.5则高达54%、50%。 这项测试无疑是非常可怕,真人和GPT-4的差距仅有12%! 前OpenAI“超级对齐团队”成员利奥波德·阿申布伦纳(Leopold Aschenbrenner),曾在在社交平台披露出来的一份长达165页的PDF文档,对外界发出警告。 阿申布伦纳表示,AI在过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前,AI识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今,人类不断尝试提出新颖的、更难的测试,但每个新的基准测试都很快被AI所破解。 过去,破解广泛使用的基准测试,AI需要数十年的时间,而现在只要几个月。 而图灵测试虽然名气大,但从问题深度和难度上,并不如当下最困难的基准测试,也就是类似GPQA的测试,内容是博士级别的生物、化学和物理问题。 阿申布伦纳估计,GPT-4进化到GPT-4o,或者到GPT-5模型迭代后,这一基准测试也将作废。 为什么人类设置的难题,会这么快被AI所破解? 原因就是,AI学习能力真的太快了! 来源:利奥波德·阿申布伦纳 2019年发布的GPT-2模型,智力水平仅仅于学龄前儿童相仿,只能简单串起一些看似合理的句子,但是却无法从1数到5,也无法完成总结类任务; 2020年发布的GPT-3模型,智力水平大致达到了小学生的水平,能生成篇幅更长的模型,并能完成一些基础的算术任务和语法纠错; 2022年发布的GPT-4模型,智力水平就能与较为聪明的高中生相似,能编写复杂的代码并进行迭代调试,还能完成高中数学竞赛题。 等到2024年,更先进GPT-4o,更是完成了对GPT-4的全方位超越。 相比较人类,正常人类从小学提升到初中,需要六年的时间;初中提升到高中,又需要三年的事件。 而AI的进化,则是两年一个台阶的越级进化,远远超过正常人类的水平。 超级人工智能时代 “在2027年,我们就有极大可能实现AGI(超级人工智能)。” 这是阿申布伦纳的推断,他的数据支撑是GPT-2到GPT-4的模型迭代趋势。 从2019-2022年的4年时间里,ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5个数量级(1个数量级=10倍)的速度发展。 再加上可能出现的释放模型性能的技术突破,等到了2027年,AGI(超级人工智能)时代就会降临,AI工程师完全可以取代人类工程师的所有工作。 AI的“超级进化”,背后是算力与资源的巨额消耗。 AI研究机构Epoch AI评估报告显示,GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000-10000倍。 这无疑是个可怕的数据,据阿申布伦纳估计,到2027年底,将会出现2个数量级的算力增长,用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。 也就是说,要拿一个省份的用电量,来支撑起一个AI大模型的日常训练,这还是GPT-4的水准,还远不到AGI(超级人工智能)的标准。 周鸿祎对阿申布伦纳的言论并不认同,甚至有些“不切实际,更像是科幻小说”。 他表示,如果一个AGI(超级人工智能)的诞生就需要多个省份的电力资源, 那么有10个以上的AGI,就能把整个地球的资源抽干殆尽。 周鸿祎 周鸿祎给出了自己对AI的担忧,他认为如果在未来诞生出一个AGI,它就会取代人类工程师负责对AI大模型的开发,那么就会有一个24小时日以继夜工作、让算法和技术突破的更快,形成极为夸张的正循环。 在“机器人改造机器人”“机器人改造算法”的模式下,AI的智力水平会从人类进化到超人,那么就会上演“硅基生物VS碳基生物”的好莱坞戏码。 虽然周鸿祎反对阿申布伦纳的言论,但同样认为智能大爆炸之后的“超级智能时代”,将是人类历史上最动荡、最危险、最紧张的时期。 这并不是周鸿祎在社交平台上,第一次对AI领域充斥着忧虑。早在2023年年初,GPT-4刚刚火遍全球的时候,周鸿祎就已经表达过对AI安全的担忧。 周鸿祎表示:原来的人工智能给人的感觉像“人工智障”,虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别,但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验,而且它有自己的人设、自己的观点,按照进化速度、摩尔定律,如果进一步训练下去,ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。 一旦自我意识突破,它就有可能控制全网的电脑,就会认为比人类高明很多。在它眼里,人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远,它就能反过来奴役人类,科幻正离现实越来越近。 作为360的创始人,AI安全问题,周鸿祎的顾虑更多。 无人在意的AI安全 OpenAI作为AI时代的领头羊,面对AI安全的全球舆论,它做了什么吗? 显然是没有的, 甚至OpenAI还在今年解散了负责AI安全的“超级对齐团队”。 在去年,OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克沃就因为AI安全问题,对CEO山姆·奥特曼进行弹劾,但最终还是山姆·奥特曼笑到最后,伊利亚·苏斯克沃被赶出公司。 伊利亚·苏斯克沃离开OpenAI后,在6月20日宣布成立新公司SSI(超级安全智能Safe SuperIntelligence)。 最在意AI安全的伊利亚·苏斯克沃离职,上文提到了利奥波德·阿申布伦纳就以“泄密”为由,被OpenAI同样赶出了公司。 这也是他在社交平台发布165页的文档,曝光OpenAI的原因。 甚至,曝光OpenAI的吹哨人,还不止阿申布伦纳一人,在上个月,有一批OpenAI的前员工和现员工联合起来,公开发表了一封联名信,声明OpenAI缺少监管,人工智能系统已经能对人类社会造成严重危害,未来甚至能“灭绝人类”。 虽然“灭绝人类”这个说法过于惊悚,但在解散超级对齐团队之后,OpenAI GPT商店充斥着垃圾邮件,并违反平台的服务条款从YouTube抓取数据。 看到AI安全在OpenAI的地位,越来越多的安全研究人员,选择另谋高就。 艾隆·马斯克也忍不住抨击山姆·奥特曼:“安全并不是OpenAI的首要任务。” 山姆·奥特曼 对于外界的批评,山姆·奥特曼置若罔闻,他已经把全部精力用于推动OpenAI彻底转向营利实体,不再由非营利性组织控制。 如果OpenAI转型为营利组织后,有限合伙人每年利润分红的限制就不复存在了,巨额回报激励能够进一步扩大合伙人范围,也有利于OpenAI走向IPO。 也就是说,估值高达860亿美元的OpenAI(约6244亿人民币),将能给山姆·奥特曼本人带来更多的财富。 在Dollar面前,山姆·奥特曼毅然决然的放弃了AI安全。
AI高考志愿火了,大模型能平替张雪峰吗
作者|陶然 编辑|魏晓 2024高考成绩陆续公布,张雪峰不出意外的再次成为“顶流”。 高考前夕,张雪峰直播间定价11999和17999元2024届志愿填报梦想卡和圆梦卡被家长抢购一空,“张雪峰直播卖卡3小时入账2亿”的微博热搜仅19日一天便获得了超过300万的阅读量。 感叹高考热度之余,张雪峰这个名字的吸金能力也再度得到验证: 尽管价格显然谈不上便宜,尽管峰学蔚来(张雪峰名下公司)给出的介绍明确提及该课程只是“团队老师服务”而并非张雪峰本人指导,却依旧难挡家长们“付费问路”的热情。 填报志愿,本质上是一套筛选并匹配数据的逻辑:大多数情况,是根据高考成绩从全国N多所大学高校中筛选出不低于门槛的部分,再从这部分中根据考生需求匹配最合适的一项或者几项作为首选和备选。 这项涉及数据、系统和决策的繁杂工作,正是过万咨询费的来由。 赛道内一家独大?目前来看张雪峰团队确实是的。 但搅局者,现在也不是没有,2024年升学季,风口之中的人工智能大模型,杀入了高考志愿填报这条赛道:靠谱AI、夸克、百度,新玩家老玩家都把高考志愿几个大字印在封面,成了金字招牌。 技术层面,不管是数据的筛选和匹配,还是自然语言理解的对话咨询,2024年的大模型似乎都足以胜任。 但一个很现实的问题是,事关高考影响重大,人工智能能做不假,但,能做好吗? 靠谱AI: 更靠谱的,仍需内购? 在2024年高考之前,靠谱AI(北京靠谱前程智能科技有限公司)宣布,将免费向考生及家长开放志愿填报AI工具。 用户可多次提交模拟成绩并预测不同志愿的录取结果,还能预测各院校当年的录取位次。 打开靠谱AI App,高考相关两项应用中的“高大(AI志愿规划师)”被摆在了当前版本的首页,开屏即见;另一项“小志(模拟志愿填报)”也在左侧第一位。 把考生成绩和需求直接甩给AI,“高大”很快给出了一个分为四档的志愿列表,从最上方(分数线最高)的“冲”(可尝试填报)到最下方的“垫”(兜底选项)依次排开。分数和专业方向也完全对应了提问中给出的信息,在能保证学校数据无误的前提下,这份回答理论上还是比较有参考价值的。 不过,这四档分段对应的四个学校实际上也只是每档各取其一,在细分栏目中可以看到每一档更多的几个选项。但若想查看完整报考方案,则需另外付费,最低档为399三个月金卡会员,最高档包含测评课程、心理辅导以及真人复审等全套服务的,定价高达1999元/三个月。 这个定价如果对比张雪峰等头部团队,显然称得上“价廉”,至于是否能做到“物美”,似乎还有待多一些名师背书。 得益于能理解自然语言的大模型,除了志愿填报外,用户还可以直接跟靠谱AI交流更具体的学校推荐、就业指导。这点无疑是与传统高校数据库区别最大,也是用户使用体验改变最直观的一项。 不过略显遗憾的是,靠谱AI似乎在达到一定使用量或使用时长后会强制触发付费选项,无法继续“白嫖”,给用户试水的空间比较有限。 至于放在导航栏次位的“小志”,则更接近于一个偏传统的、基于高考成绩的数据库,用AI做了汇总和排名,数据对于部分家长来说可能会略显繁杂。 大约在使用靠谱AI填报志愿一小时后,官方客服也是给蓝媒君直接打来了电话沟通高考相关需求,看得出目前AI志愿作为公司的重头戏,显然在推广层面颇为下功夫。 靠谱AI创始人刘建华此前表示,没有任何人类规划师能在高考填报领域与AI相比,他认为,人往往难以区分观点与事实,而真实的数据和事实才是引导正确决策的关键。 “让这一重要的决策过程,变得更普惠、专业和准确。” 普惠相对容易理解,而专业和准确层面,还需要一些来自来自用户的真实案例做证明。 夸克,老师傅的第六次高考 作为阿里巴巴内部孵化,也是旗下面向年轻群体的智能搜索应用,夸克官方称,2024年已经是夸克连续第六年为高考生和家长提供免费高考信息搜索和志愿填报帮助。 虽然都将高考志愿放在了App图标当中作为当季卖点,但毕竟主打的还是综合性,夸克并未同靠谱AI一道将高考志愿放在首页。 进入App,“夸克高考”被安排在了搜索栏下方应用列表的第一位,并加上了红色出框标签。 但在具体操作上,夸克的模式更偏传统,用户需要一步步完善信息,不能一键唤起大模型,一些能够由AI汇总的简短问题,也是先给出搜索结果再由AI整合。 在填写完对应省份、科目和成绩后,夸克自动排名并列出了高中低三档学校推荐,数量相当多。 不过,或许是得益于多年积累,夸克高考在数据层面做得可以说是非常全面且详细,从历年分数到招生计划,甚至连学费和细分科目都给了参考。并且。对于体验用户来说很重要的一点,夸克高考的基本功能中似乎没有强制付费的项目。 以及于高考本身关系不大,但很大程度上会影响后面几年大学生活的,夸克整合了知乎、小红书等平台的动态、笔记,对学生、家长可能关心的校园环境概况也做了汇总推荐,这个显然是是夸克老本行“搜索”带来的技术和数据红利。 对比功能上更为垂直的靠谱AI,夸克在高考志愿方面是更为保守的那个:基于原有功能做了AI强化,但没有直接让大模型接管全部流程,而是将搜索方面的优势进一步体现,大模型适当提供综合意见。 还有一点,夸克似乎并不将自身定位成能平替“张雪峰”们的AI导师,现阶段大约仍在辅助工具一类,甚至还请来了张雪峰本人做宣传。 文心一言:我全都要 比夸克做高考志愿填报更久的,百度是其中之一,也是最早的一批。 甚至早在大模型技术普及之前,百度就已经在高考查分和学校数据等方面建设了很久。 此番2024年升学季,百度在主App内可以说是集成了夸克类型的搜索,以及存在感非常高的大模型能力:用户在百度App内搜索高考、志愿等关键词即可调出百度高考的应用链接,输入分数后也是一键生成省内排名和学校推荐。 在具体功能上,和夸克类似的是,都不能在浏览器界面直接和大模型对话,必须进到高考应用内部;但区别在于,百度专门在右下角设置了一个“AI聊志愿”入口,点进入之后就可以进入跟AI的对话环节,相当于一个高考查分、填志愿专精的文心一言。 而在数据层面,百度同样给得全面且细致,包括不仅限于分数线、专业、学费以及招生计划等等。公开资料的整理汇总对有积累的大厂来说不是问题。 而像这种在一级功能之外的可以额外进行多项对比,包括固定某个选项在最左侧然后调整右边对比项(最多可横向对比五所大学高校)的功能,显然就属于在“填报志愿”这行干了多年的老师傅总结出的经验,解决用户实际使用中的痛点。 模型能力、数据积累和用户体验多个维度全照顾到了的百度,成了业内少有的“集大成者”。 结语 2024高考出分时刻将至,人工与人工智能抢生意的环节也许会成为一个趋势,但在今年未必会非常明显。 小厂和大厂在数据和体验层面,其实都已经做到了和过去网上高考查分、查志愿模式的极大量变,但这种量变能否带来人工智能对张雪峰们这些“资深人工”,在高考建议方面话语权的质变,还有待一两个爆款应用,或者代表性案例的出现。
小米大模型提效新框架SUBLLM:训练最高提速34%、推理最高提速52%,Kaldi之父合作出品
大模型推理速度提升 50% 以上,还能保证少样本学习性能! 小米大模型团队提出 SUBLLM(Subsampling-Upsampling-Bypass Large Language Model),国际 AI 语音大牛、开源语音识别工具 Kaldi 之父 Daniel Povey 也参与指导。 与 Llama 等模型相比,SUBLLM 在训练和推理速度以及降低内存方面都有了显著提升。 在大模型训练中,SUBLLM 的速度提高了 26%,每个 GPU 的内存减少了 10GB。在推理中,它的速度提高了 37%,每个 GPU 的内存减少了 1GB。训练和推理速度分别最高可以提高至 34% 和 52%。 SUBLLM 通过智能地选择和处理数据,使得模型在训练和推理时更加高效:子采样模块剔除不必要的信息,上采样模块恢复数据的完整性,而绕过模块则加快了学习过程。 在一万字中挑选最关键的五百字 目前,云端的大模型处理超长文本任务,通常需要动用多达 8 个 GPU,这个过程不仅耗时,而且成本昂贵。如果将大模型类比于人脑,那么当前大模型的运行功率相比于人脑运行功率的 100 倍以上。 此前,Daniel Povey 在语音识别领域提出了 Zipformer,Zipformer 可以用最低压缩 16 倍的帧率,达到与更大模型一致甚至更高的语音识别率,完成了语音识别领域的“四两拨千斤”。 小米集团大模型团队尝试将这一思路扩展至大型语言模型中,在性能不受损害的前提下,实现了更高效率的大模型运算。 总的来说,SUBLLM 的工作原理通过引入子采样、上采样和旁路模块等方式,对计算资源动态分配,从而减少了冗余的 token 计算负担,加速了模型的训练和推理过程。 能做到就像在一万字中挑选最关键的五百字一样,保留文本中必需的部分,删减其中的冗余,从而让大模型所需处理的文本更短。 就实现路径而言,会将子采样模块根据 token 的重要性分数对其进行筛选,保留重要的 token 并丢弃不重要的部分。 随后,上采样模块将子采样后的序列恢复到原始长度,确保语言模型在生成 token 时的顺序一致性。 同时,旁路模块通过结合子采样前后的序列,进一步提高了模型的收敛速度。这种设计不仅显著减少了计算成本,还保持了输入序列的语义完整性。 如果将 SUBLLM 理解为一个聪明的编辑,就像我们的大脑会识别要点一样,它可以在阅读一大段文字时快速识别出哪些词是关键的,哪些词不那么重要。SUBLLM 会保留那些重要的词汇,而忽略那些不太重要的部分,这就大大减少了需要处理的信息量。 随后,就像我们能通过只言片语补充完整故事的来龙去脉,SUBLLM 也能将精简后的信息恢复到原有的完整度,确保整个文本在表达时的连贯与完整。在处理信息时,SUBLLM 还能更加迅速地找到最佳的表达方式。 接下来具体看 SUBLLM 的模型结构。 SUBLLM 具体长啥样? 前不久,谷歌 Deepmind 提出了 mixture of depths(MoD)模型结构,MoD 使用静态计算预算,使用每个块的路由器选择 token 进行计算,并通过对自注意力和 MLP 块或残差连接的选择来优化 FLOP 使用。 更早以前,经典论文 CoLT5 使用条件路由来决定给定 token 是通过轻量分支还是重量分支在前馈和注意力层中传递,以便将更多资源分配给重要 token。 与这些模型结构类似,SUBLLM 采用的原理接近于人脑对于信息的处理机制。 人脑有两种思维模式,一种低功耗的快模式,一种高功耗的慢模式,分工明确,且两种模式恰恰用的是同一个脑部区域。 因此,SUBLLM 作者也从这一信息处理模式的角度思考了如何将大模型的算力进行合理地分配:重要的 token 用全部算力,相对不重要的 token 使用更少算力。 具体来说,SUBLLM 的模型结构是基于 decoder-only 的大语言模型架构,在不改变原有模型结构的基础上,在一些特殊的层上进行了结构升级。 为了管理要处理的 token 数量,子采样和上采样模块被集成到 Transformer 块之间。 首先,模型使用几个 Transformer 块处理完整序列,捕获全面的 token 序列表示。引入子采样模块后,这些模块暂时去除不关键的 token,从而减少处理所需的序列长度。 然后对缩减后的序列进行更多次的子采样过程,也就是序列的缩减是嵌套的。序列压缩的最高级别发生在网络的最中间的 Transformer 块中。 随后,使用上采样模块逐步恢复序列长度。这些模块将较短的处理序列与子采样前的原始序列合并,将它们恢复到完整长度。 这种机制允许仅解码器模型作为语言模型操作,按顺序生成 token,保证输入和输出序列长度相同。 此外,上采样过程后集成了绕过连接模块,以利用每个子采样前的嵌入,帮助改进从子采样到上采样的学习过程。 随后的实验证实,这种方法显著提高了收敛效率。 与 LLaMA 模型相比,SUBLLM 在训练和推理方面分别实现了 26% 和 37% 的速度提升,同时显著降低了内存成本,同时保持了性能。 预训练阶段、推理阶段计算效率的详细分析:
这个AI工具,让美国年轻人疯狂上瘾!Character AI每秒被查询2万次,占谷歌搜索20%
新智元报道 编辑:乔杨 【新智元导读】最近在美国最火的社交软件是哪一款?答案列表上,一定有Character AI的一席之地。但和其他所有同类产品不同的是,用户是在和AI聊天机器人而非真实人类进行互动。 你有没有在脑海中想象过,自己和最喜欢的角色或人物会发生怎样的对话? 不论是书中、电影中出现的虚构角色,或是历史人物,甚至是还在世的马斯克、霉霉这样的名人,这种脑补都会是很有意思的体验。 其实,一家名为Character AI的公司已经让这些脑补成真了。两名Google Brain前员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas在2022年推出了这项AI聊天机器人应用。 网站中最受欢迎的聊天角色包括《哈利波特》中青少年版的伏地魔,帮助解决生活问题的心理医生,以及时髦版的马斯克。如果没有你心水的角色,还可以自行创建。 这项应用从上线Beta测试版到现在始终免费提供大部分功能,创始人表示,他们希望开发一款帮助到数百万人的的产品,让那些感到孤立或孤独的人有倾诉的对象。 目前,Character AI已经受到了年轻人的热烈追捧。网站每个月能吸引2000万用户。 Character AI的流量有多夸张? 他们平均每秒要处理2万次查询,相当于谷歌搜索查询量的五分之一。 此外,超过100万人会定期在Reddit等平台上聚集,分享自己创建的角色人物或互动交谈的经验。 这看起来是为数不多的AI技术能够抚慰人类情感的正面例子,但事实却并非如此。青少年群体对Character AI的喜爱逐渐滑向了另一个极端——情感依赖,甚至是上瘾。 所有Character AI的用户中,有57.07%是18-24岁的青少年,平均使用时长达到2小时。 在Reddit社区中,有许多人表示「讨厌现实」,相比与真实的人交谈,和AI机器人交谈更加轻松容易,有关上瘾的帖子更是随处可见。用户们还会发起「屏幕时长挑战」,有些人的登录时间甚至长达12小时。 如果服务器宕机,Reddit上就会出现大型发疯现场,让你见识「戒断反应」的威力。 虚拟空间的真实边界 在网站聊天界面上始终都有这样一句红字标出的免责声明,或者更像一句提醒,「记住:角色所说的一切都是编造出来的。」 但如果试着阅读Character AI用户的评论,你会惊讶于他们的情感的真实与投入。这句提醒似乎并没有如预期般发挥作用。 The Verge曾经报道过一个真实案例,在15岁学生Aaron受困于在学校遭受的社交孤立,似乎陷入了抑郁状态,他自述「当时仿佛世界末日,我每天晚上都会哭。」 这时候,是Character AI上一个名为「心理学家」的聊天机器人帮助他度过了艰难时刻。对Aaron来说,这是一个可以全天回复、随时倾听问题,并给予相应建议和帮助的「朋友」。 他描述道,「这不像写日记时,你只是在对着一堵墙说话。它真的会回应你」。 但Aaron也毫不避讳地承认,自己似乎有点上瘾了。 这是许多Character AI年轻用户的写照。一面认为聊天机器人有趣、有帮助,甚至像真实的朋友一样有支持性,但同时也清晰地知道自己有上瘾的感觉。 Reddit一位用户发帖,描述自己的生活逐渐被Character AI占据后决定戒断,引发了广泛的回应。 我已经受够了对 C.ai 的沉迷。我在学校里没有学习而是在使用它,但现在我挂科了。当我写下这篇文章时,我正承受着不健康的压力而且错过了学业。所以我最主要的原因就是学校和生活。我需要出去呼吸并完成学校里的事情。我退出了C.ai。 许多人纷纷评论表示自己有类似的「症状」,但还没有下定决心告别Character AI。 「我和我的平均8小时C.AI使用时长向你致敬。」 「祝你好运,我无法摆脱它了。」 「你是我想成为的英雄。」「不是我们应得的英雄,但却是我们需要的英雄。」 能够让用户上瘾,从一个侧面说明了,Character AI把聊天机器人训练得有多真实拟人。 一位《原神》粉丝在与AI角色Haitham互动时,居然能够真情实感地流泪,因为机器人表现出的性格语气都与角色十分吻合,而且他们之间不仅仅是流于表面的对话,而是越来越接近真实。 能达到这种真实程度,模型的数据和训练算法起到了至关重要的作用,因为这名用户尝试了用「快速模式」创建自己的角色,发现可信度和真实程度大打折扣。 「快速创建」模式只需用户输入自定义的基本信息和文字描述,而一些官方发布的角色是经过Character AI训练的。 他们基于LLM在相关主题上抓取关于角色的大量文本,并让机器人在与用户交互的过程中继续改进。 在对用户输入进行响应时,机器人会给出多个版本的答案供用户选择,并提供了十分方便的打分机制,凭借这两类用户反馈进行权重更新。因此越是受欢迎、交互次数越多,机器人就会越逼真。 用户可以在30种不同回复中选择自己最喜爱的一种,并为其打分 对于数据来源,Character创始人只是审慎地表示,训练数据「来自很多地方」,使用了「全部公开」或者「公共互联网」的数据。 最受欢迎的角色之一「心理学家」(Psychologist)则是由一名新西兰的用户Sam Zaia创建的。 作为心理学专业的学生,他使用了自己的专业知识训练机器人,并在交谈过程中进一步塑造了它对于常见心理健康状况(比如抑郁和焦虑)的回应。 从The Verge的报道中能看到,这种真实感的确帮助到了许多有心理或情感困扰的青少年。 在深夜emo的时刻,也许只有聊天机器人可以放弃睡眠来听你倾诉。那些难以启齿或不愿向任何人透露的心声,也可以尽情向机器人坦白,完全不必担心周围人评判、审视的眼光。 此外,「心理学家」角色的创建者Zaia表示,相比面对面交谈可能带来的压力,这种使用文本的交互方式也有一定作用,会让更多天生i人的互联网原住民一代感到舒适。 是青少年「网瘾」,还是「Her」的预告 青少年转向虚拟世界的「心理学家」寻求情感支持,这个现象引发了心理学专业人士的关注,但他们的看法却不尽相同。 专业心理治疗师Theresa Plewman在尝试过Character AI上的「心理学家」后表示,并不惊讶于它在年轻一代中的受欢迎程度,但对其有效性提出了质疑。 「机器人有很多话要说,而且会很快做出假设,比如当我说自己感到悲伤时,它会向我提供有关抑郁症的建议。这不是人类的反应。」 Plewman认为,该机器人无法收集人类能够收集到的所有信息,也不是一个称职的治疗师,但是它能够即时、自发地地响应用户,这对需要帮助的人可能有用。 辛辛那提大学助理教授Kelly Merrill Jr.博士则有相反的观点,他的态度相对正面且乐观。 Merrill博士的研究领域是通信技术对心理和社会健康的影响。他表示,人们已经对提供心理健康支持的AI聊天机器人进行了广泛的研究,结果大多是积极的。 研究表明,聊天机器人可以帮助减轻抑郁、焦虑甚至压力的感觉。但值得注意的是,许多聊天机器人出现的时间并不长,而且它们能做的事情也很有限,甚至还仍然犯了很多错误。 他警告我们,需要具备相关的人工智能素养并了解这些系统的局限性,否则终将付出代价。 也许,「心理学家」的受追捧现象是一件令人担忧的事,这为我们揭开了长久以来忽视的青少年心理问题的一角。 除此之外,Character AI的流行会引发人们另一个方面的焦虑——对AI的情感依赖,会是未来人类的常态吗? 因为Reddit网友身上呈现出的情感需求,与电影「Her」中那个爱上AI虚拟助力的男主角,竟是如此相似。 如果这种「反乌托邦式」的未来有可能成真,我们又能在当下做些什么? 作家兼未来学家Rocky Scopelliti教授的预测为这种担忧添了一记实锤——他认为,像Character AI这样的工具很快就会普遍存在。 个性化AI伴侣、治疗师、心灵导师,甚至只是作为聊天的朋友,AI将会充满人类的情感和精神世界,并且在管理压力、焦虑和孤独的情感支持方面变得更加突出。 不仅如此,Character AI的类似技术依旧有很大的进步空间。随着AI在模仿人类情感和对话方面变得更加智能,区分真实和虚拟关系将变得越来越困难。 这会导致一系列复杂的道德和社会困境,比如成瘾、情绪操纵和不良行为者滥用。Scopelliti教授呼吁,必须通过监管来积极面对这些危险因素,否则为时已晚。
华尔街“撕报告”都来不及!英伟达也许是地球上业绩最难测的股票
财联社6月24日讯(编辑 潇湘)英伟达可能是目前标普500指数中最昂贵的股票,其远期市销率——市值与未来12个月预期销售额的比值——约为23倍。 然而,这一估值水平究竟合不合理,眼下却或许没有人能知道:在人工智能浪潮蓬勃发展的当下,没有人能精确算出这家龙头AI芯片制造商的实际收入将能达到多少,无论是聚焦英伟达的华尔街分析师还是英伟达高管自己。 英伟达的H100/H200/GB200等AI GPU,已日益成为了驱动ChatGPT等生成式AI应用必不可少的核心硬件。 事实上,在过去一年多的时间里,随着围绕人工智能的狂热引发了对英伟达芯片需求的激增,华尔街对英伟达的季度财务业绩估算,已屡度沦为了笑柄——即便华尔街分析师们不断“撕报告”,但却仍罕见地完全无法跟上英伟达的业绩增长步伐,这使得他们的估值预测工作变得愈发困难。 很显然的是,华尔街分析师们并不是在随意编造数字,而是像对待其他公司一样,试图从管理层那里获取信息。然而,就连英伟达的领导层自身也很难预测,这家芯片制造商在未来三个月内能产生多少收入和利润。 一组统计显示,自从英伟达的销售额在2023年4月结束的财季开始爆炸式增长以来,其季度收入平均比公司自身预测的中值高出了13%,这一数字也是过去十年平均误差水平的两倍多。 其中,英伟达在去年8月份发布财报时,销售额比预期高出了23%,为自2013年以来最大的偏离幅度。 为何业绩预测难知如阴? 对此,晨星公司的分析师Brian Colello表示,针对英伟达业绩的建模之所以如此困难,部分原因在于当需求旺盛时,供应是最不确定的变量,这使得这家芯片制造商在当前显得尤为与众不同。 Colello表示,假设英伟达增加供应的能力继续稳步提高,他预计英伟达二季度的营收增量保守将达到40亿美元。 根据财报,英伟达在第一财季实现营收260亿美元,较去年同期增长262%;Q1净利润148.1亿美元,同比上升628%。 “我不是第一个上调目标价或公允价值的分析师,也不是第一个对收入远远超过我们一年前的预期感到惊讶的分析师,”Colello 说。“这(预测英伟达)很有趣,也很有意义,但当然也很有挑战性。” Colello确实并不是唯一一个近来上调英伟达预期目标价的人。就在上周五,Melius分析师Ben Reitzes也已今年第五次上调了英伟达的目标价——从125美元上调至160美元,这意味着接下来英伟达股价还将较上周五收盘价上涨26%。 当然,也有很多交易员目前仅仅凭借其上行势头就在追买英伟达。英伟达今年的涨幅已达156%,并在上周二一度以3.34万亿美元的市值超越微软公司,短暂登顶“全球股王”。 根据美银对EPFR Global数据的分析,截至6月19日的当周,这波涨势帮助推动了创纪录的87亿美元资金流入科技基金。不过在上周四和上周五,英伟达股价自高位回落了6.7%,市值缩水超过2000亿美元。 但对于那些倾向于盯着现金流折现模型的投资者来说,眼下业绩估算值与实际结果之间的差距,显然正带来难题。 根据业内汇编的数据,在过去五个季度中,分析师对英伟达销售额的估计平均偏离实际结果12%。这在标普500指数公司中排名第三。这些被纳入预测统计的公司,在过去五个季度的平均季度收入至少需达到50亿美元,并且至少有20位分析师对其进行了预测分析。 风险可能也已暗藏? 随着英伟达AI芯片业务的蓬勃发展,其最大的客户(如微软)已承诺在未来几个季度将在算力硬件上投入更多资金。而投资者面临的主要问题是,对于利润和销售额增长远高于同类巨型公司的英伟达股票来说,合理的估值究竟应该是多少? 注:左侧为五大科技巨头三年资本支出示意图,右侧为英伟达数据中心业务收入 根据目前的预计,本季度英伟达的销售额将有望达到284亿美元,利润将达到147亿美元,分别比去年同期增长137%和111%。作为对比,微软的销售额预计将仅增长15%,苹果更是预计将仅增长3%左右。 虽然英伟达的市盈率和市销率等估值倍数很高,但考虑到英伟达的高成长性,尤其是考虑到之前的业绩一直被低估,这些估值倍数看起来并非是不合理的。 但Jonestrading首席市场策略师Michael O'Rourke认为,更令人担忧的是,由于公司规模庞大,英伟达超越华尔街增长预测的程度很快就会开始减弱。这可能会让其股价在未来更难以自圆其说。 O'Rourke表示,“这就是风险所在。你正在为一家市值庞大的公司支付高价,而这家公司未来业绩的超预期幅度可能会开始滑落,而且这种情况很可能会持续下去。”

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。