来源：新华社微信公众号综合深圳卫健委、好奇博士

这眼看马上到五一，再不做出游计划来不及，狐妹本想在上班间隙，跟往常一样刷各大平台看看网友推荐。 尤其是住的酒店、当地网红餐厅这些，都从平台的店铺页面点进去翻一翻用户的好评、差评。 结果不知道是被大数据推荐还是别的，今天正好手机上刷到一条 “ 商家差评黑产 ” 的热点，彻底打破了我对删差评这件事的原有认知。 狐妹的印象里，删差评这事，不是你不满意某个商家的产品和服务，在订单完成后给差评，然后商家那边安排人直接后台或打电话联系你协商处理嘛？ 而双方协商删差评，大多是商家会给出相关解释，且有的商家会以部分退款、现金红包、赠予优惠券等形式来 “ 求删差评 ” 。 这种操作感觉还是挺普遍的，所以对于各家的好评差评，给平台其他用户的参考价值其实是有限的 。 但是根据网友最新反馈，似乎这些年随着电商的发展，删差评这件事也有了产业链。 就像热心网友分享的经历一样： “ 前年去京跟团游，被带去购物。30 多的四库全书被忽悠到 300 多，好多游客上当受骗。我在高德地图举报。结果回来一看竟然被删了。 ” “ 美团的也有这样的情况，食物变质商家不予退款，我都没依食品法要求赔偿只要求了退款商家一直说别的客人无反馈，然后给了个差评，几天后再去看我差评没了。 ” 怎么身为消费者，在体验过产品和服务后，气愤、不满地写下差评，怎么还莫名其妙被删了？ 谁删的？这操作真的合理吗？ 刚好有记者去深挖了这类事儿。 总结就是：已经有不少删差评黑产团队，这些团队会有专人对接各平台的商家，如果有商家想省事批量删订单差评，可以外包给他们； 然后还有专门跟这些有需求的商家谈合作细节的，例如删差评怎么收费； 价格谈好后团队还有专门的 “ 技术人员 ” ，后续负责删评执行。 这其中每个环节都有值得关注的细节。 其一，专门对接的人，根据社交媒体平台的相关引流内容，不难发现目前这种骚操作已然覆盖了某音、某团、某评、某书等多个平台。 其二，怎么收费，这个就是重点了。 相对 “ 正常 ” 的报价： 说是单条删评 60-1500 元不等，狐妹了解到的实际案例中，有说 200 元/条的，也有说 600 元/条的，实际情况要根据不同平台、商家、差评内容去估价； 平台的不同是因为现有主流电商平台有关差评内容的审核机制差异，例如某评就更严格； 商家方面要考虑新老店铺、整体差评占比、此前商家是否自己处理过差评申诉等等； 至于差评内容，有意思的是，反馈用户给 5 星差评这种情况，反而好处理删评，最难处理的，是用户相对客观给 3 星的差评，这个重点中的重点，懂得都懂哈...... 不正常的操作呢，一般这种网上对接付费删评的，不是要删成功才给钱嘛，这条产业链里，还有更离谱的： 有的让先给 “ 保证金 ” ，咱也不知道要保证啥，保证自己要被 “ 网骗 ” 嘛？ 还有！既然是做 “ 删差评 ” 的业务，岂不是差评越多团队赚得越多。 有报道称，有团伙直接业务闭环，自己先批量刷差评，再联系商家收费帮忙删！ 好家伙，这是真懂了实际运用 “ 没需求创造需求 ” 啊？ 所以收费这一块，记一个字，乱。 其三，最后的技术删评这一块，实际上也是反响运用了平台监管规则的漏洞。 差评的用户，谁也不能保证铁好人吧，如果真是同行的商战策略呢？亦或者确实有一批主打自己高兴、习惯恶意差评的用户呢？ 所以平台也为商家权益留了一个可以 “ 申诉 ” 的口子。 而这原本合情合理的留白，反而成了催生删差评黑产的源头，专人批量处理，摸清怎么申诉、怎么对应差评跟平台解释，这些团队已经有公式了。 当商家忙着卖货的时候，无暇再请人专门处理差评的事，这申诉还耗时耗力，实在难顶，但差评也影响店铺的生意，还必须要处理，所以第三方删差评产业链形成。 还有更绝的，有的对接人员直言 “ 实际会对接平台里面上班的人去处理 ” ，所以自己这边收费更贵？ 而实际删评的操作到底是怎么执行的，咱也不得而知，反正平台肯定是严谨有这种内部人员违规私自删差评的。 但不管是哪种，都是违规行为！ 最后还有一个消费者角度的漏洞，也容易被忽视。 实际上，大部分消费者在订单完成后给的差评，后续是很难主动再去翻出来看的。 其中缘由，可能是因为大家更倾向懒得去评论，除非是对部分商家的产品和服务觉得很糟心，实在是不能容忍； 这种情绪在给出差评后，也不想再看这家店一眼，更别说再返回去看自己的差评，那不是再次把不愉快的体验游重新回放了一遍嘛？ 所以很多时候，给出去的差评如果被删掉，消费者如果不重新点进去翻看，是很难发现的，且现有平台也没有关于 “ 差评被删除 ” 的用户通知。 退一步讲，如果你作为消费者，真发现自己的差评被莫名其妙删除了，你找平台客户咨询，现在不少平台还是 AI 客服，后续跟进维权也会再耗费自己的时间和精力，就更糟心了。 全盘看下来，整个 “ 删差评 ” 的黑产，实在是需要严查严管！ 不仅扰乱了各电商平台的评论规则秩序，也让好评差评更大程度失去了真实和信任度，还间接助长了不良商家的违规经营行为，甚至直接严重影响了市场的良性竞争，种种都实在可恨！ 期待平台严管、完善 “ 差评申诉 ” 这块的审核处理吧...... 参考资料： 中国新闻网、上观新闻、新浪微博、小红书等等 编辑：CR

6G，即第六代移动通信技术，是继5G之后的下一代通信标准。目标是通过通信、感知、计算与人工智能的深度融合，构建一个“万物智联、数字孪生”的智能社会，网络架构也将朝着“空天地一体”的方向迈进。未来6G的能力提升主要体现在哪些方面？现阶段相关技术又有怎样的新进展？ 全息通信 低空感知 6G解锁网络新技能 自动播放 沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延……这些都是国际电信联盟在展望6G愿景时提出的典型场景。在江苏南京的一处会场，记者看到，一项连通北京到南京的全息视频通话技术，成功将影像进行了上千公里的“无感传输”，延时只有300毫秒左右。 紫金山集团技术总监 黄航：300毫秒延时在日常生活中基本是体验不出来的。 黄航说，传输数据的骨干网将北京节点的数据流快速传输至南京节点，再借助他们在室内部署的毫米波基站，完成“最后一公里”的无线传输。 而在不远处的紫金山实验室内，还有多项6G相关的关键技术正在研发测试当中。除了有更强的通信能力，6G网络未来还能实现对物体运动的感知。 总台央视记者 宁坤：屏幕展示出在低空测试外场里，6G赋能“空中哨兵”能力。远处一台没有报备的无人机刚飞入监管空域，很快地面系统就对它进行了识别，并且做出了一系列后续跟踪和驱离操作。这个过程借助的就是地面基站未来6G具备的通感一体能力。 业内人士介绍，未来随着低空经济发展，空中无人机数量增多后需要有序管理，而广泛分布的基站，可以为相应能力的落地部署提供便利。记者在北京6G实验室内看到，利用这类具备通感一体能力基站搭建出的通感算智融合系统，还可以对工程师用手势在空中“画出”的数字轨迹进行精准识别。 中国移动研究院未来研究院主任研究员 夏亮：利用手势的多普勒频移特征，进行基站的联合解析计算。在室内条件下可以达到厘米级的跟踪精度。 万物智联 空天地一体 6G打开未来想象空间 采访中记者了解到，未来的6G网络并非依赖单一技术的突破，而是建立在一系列技术协同创新的基础之上。其中，6G网络与人工智能技术的深度融合，以及对“空天地海”更广范围的覆盖，都将为我们的未来生活打开更多想象空间。 自动播放 在江苏南京，一块模拟守门员的挡板在高速摄像头的辅助下，可以实时分析足球的运行轨迹，快速预判完成“守门”动作。瞬间反应的背后，是6G与AI算力的近距离融合。 紫金星宇科技有限公司高级副总裁 张可蛟：视觉相机采集后，通过6G的传输网络送到边缘算力服务器上，计算足球的飞行路径，整个判断时延控制在10毫秒以内。现在我们的算力大多数是在云端集中的算力，但是未来随着AI的发展，很大一部分算力应该是在通信的边缘侧。 除了有算力的加持，未来6G与AI的融合还体现在网络使用者的变化。智能机器人，就有望成为6G时代接入网络的“新群体”。 总台央视记者 宁坤：这个场景模拟的是未来我们在月球表面建设基地时，不同类型的智能机器人利用6G网络去进行自主协同作业的现场。模拟的是管道出现破损的情况，很快四足机器狗就运输着相应的物料到了现场，交给旁边的双足机器人进行维修作业。显示的整体网络上行速率已经超过了每秒100兆。即使单个机器人所使用到的上行传输速率，也要比目前5G网络环境下单个用户使用的上行传输速率高出5到10倍左右。 未来，6G网络还会从现有地面延伸到“空天地海”更大范围覆盖。在北京昌平，技术人员正通过搭建的一套数字孪生系统，模拟未来更多卫星组网及星地链路切换的场景。 中国移动研究院星地融合技术研究所主任研究员 李允博：我们已经发射两颗卫星作为试验星，未来通过卫星来实现6G的接入，就是要做现有5G网络不能覆盖的盲区，包括海洋、荒漠等场景。 尤肖虎院士：6G融合多种技术 产业规模进一步扩大 自动播放 按照移动通信技术“十年一代”的演进规律，业内预计6G有望在2030年前后正式商用。那么当前国内外6G推进的整体进度如何？未来它又将如何改变我们普通人的生活？来看记者对中国科学院院士、紫金山实验室主任尤肖虎的专访。 总台央视记者 宁坤：相较于5G，6G的性能提升主要体现在哪些方面？ 中国科学院院士 尤肖虎：6G通信能力会有大幅度提升：它的覆盖范围、通信容量、可靠性、时延，都会比现有的5G有明显大幅度的提升。但是更为重要的是融合，6G会把感知、人工智能、智能体以及卫星更多的重要元素融合进来，它的产业形态和规模会更大。 目前，国际电信联盟已明确了6G未来发展的框架和总体目标。尤肖虎表示，移动通信技术的标准基本上是每18个月升级一个版本，国内正同步推进相关技术研发。 中国科学院院士 尤肖虎：按照国际上的共识，我们将会在2年左右的时间完成6G第一个版本的标准制定。由于我们的技术研发和产业推进几乎和标准化同步，一旦2028年或者2029年第一个版本的6G标准开始公布，肯定就会有很多的示范应用。 今年年初，工信部表示，我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备；第二阶段6G技术试验已经启动。在尤肖虎看来，我国在移动通信领域有着明显的发展优势。 总台央视记者 宁坤：未来6G将如何改变我们普通人的生活？又将如何推动产业升级？ 中国科学院院士 尤肖虎：6G时代未来手机的形态可能也会发生变化，不是现在的小平板，可能是各种各样便携设备的集成，人机交互的方式有一个很大的便利性提升。同时降低各行各业应用的门槛，有了AI内生在网络内部进行部署，“一人创业”的时代就会很快到来。每个人只要有一些非常创新的想法，就能够调用网络资源，能够非常快速、非常便捷，甚至低成本形成他所需要的应用和体验。

17年网易老兵，借道AI保险创业 从互联网到金融，是一场惊险的跳跃。 前有互联网金融轰然倒塌，后有助贷行业的苦苦挣扎，一场场行业出清将数以万计的互联网创业者斩于马下。 相比，互联网保险是个不错的赛道。扎根其中的创业者虽声名不显，但往往能创下不菲的家底。元保创始人方锐，便是其中的佼佼者。 在2019创立元保保险之前，方锐在知名互联网公司网易打拼了17年。 2003年，方锐加盟了彼时如日中天的网易集团。此后数年，方锐参与了网易数十款核心基础软件的研发工作，并逐步成长为集团核心管理层。 2008年，方锐迎来了人生旅程中极为关键的一年。他先是升任网易集团技术部负责人；接着又牵头建立了网易支付等金融板块业务，一手打造出网易第三方支付系统“网易宝”。 尽管网易宝并未达到市场预期，但这份金融科技的布局与实践，还是让方锐收获满满。这位技术老兵，第一次深度接触到了专业之外的金融领域。 此后，升任网易副总裁的方锐又搭建起了，网易电商板块。红极一时的网易考拉，便是方锐的代表作。 “方锐是网易的一块砖，哪里需要哪里搬。”当很多人惊叹方锐能力超强、胜任诸多职位时，他也在为跨界默默积累着经验与力量。 从互联网到金融再到电商，方锐凑齐了互联网保险所需要的三个关键要素：技术、金融与互联网营销经验。 当然，为了弥补自己在金融领域的（相对）短板，方锐也在不断进修自己。清华大学五道口金融学院的系统性学习，让方锐进一步掌握了更扎实的金融系统知识，为互联网保险创业打通了最后一公里。 一切水到渠成。天眼查显示，2019年方锐创立元保保险，次年正式上线运营。 创业之后，方锐的跨学科认知、跨领域创业经验优势便充分展现出来。对于元保，方锐的创新之处是早早确立了“AI+保险”模式，将传统保险销售活动由人力资源驱动变成AI技术驱动。 当然，这也与元保的定位有关。创业最初，方锐便确立了“科技赋能B端、普惠服务C端”的核心战略。其中向B端保险机构输出涵盖获客、核保、理赔、风控等全流程的系统服务，是元保的重中之重。 这个选择既让元保避免了过重的资产，也让方锐的互联网技术积淀与网络营销经验充分发挥出来。 数据不会说谎，2022至2024年，元保营业收入依次为8.5亿元、20.5亿元以及32.8亿元，营收快速增长。同期，元保录得净收入依次为-4.4亿、-3.3亿以及+4.4亿元。 从减亏到盈利，元保只用了5年。以保费口径算，截至2024年底，元保已经成长为行业前二的独立保险分销商。 站稳脚跟的元保，开启了更进一步的IPO进程。 业绩双增，AI口号难掩营销本色 元保的上市进程，出奇顺遂。 2025年4月30日，元保正式在纳斯达克证券交易所挂牌上市。今天，正值元保上市一周年，首份业绩报告亟待检阅。 2025年，元保全年营收43.73亿元，同比增长33.1%；净利润达到13.08亿元，同比增长51.0%。同期，元保该年净利润率接近30%，较2024年的26.4%有了进一步提升，这也表明元保的经营效率得到进一步增强。 营收利润双增，元保又赚了一个盆满钵满。 此外，2025年新增保单总数约3070万份，较2024年的约2240万份同比增长36.7%。新客较高增速，也为元保源源不断的输送新鲜血液。 方锐财报中解释了元保成功的缘由，“我们在第四季度......新保单数量同比增长34.5%，达到约790万份。通过运用人工智能技术......，我们提供了个性化的产品服务推荐，以更低的成本和更高的效率帮助用户，显著提升了保险服务的可及性。” “通过将自主研发的人工智能和数据能力融入完整的消费者服务全流程，我们在系统稳定性、服务质量、客户获取能力和成本效益方面均取得了可量化提升。” 一言以蔽之，通过人工智能，元保得以将保险产品更加高效的营销到用户手中。 元保人工智能（AI战略）并非空谈。财报显示，2025年底元保AI团队规模占总员工数的10%以上。相应，2025年元保研发费用3.651亿元，较2024年的2.31亿元同比增长了58.0%。 尽管研发增长迅猛，但要说AI已是元保增长的核心驱动力，那却是大错特错。 数据显示，2025年元保总运营成本约30.37亿元，其中营销费用高达22.17亿元，占全部成本的73%。估算下来，元保2025年营销费用约为研发投入的6倍以上。 高营销的流量获客模式，也是元保无可奈何的选择。 首先，这是由业务模式所决定的。在元保收入结构中，系统服务收入占比7成。这一模式的本质便是给保险公司输出全套 AI中台+获客+核保+理赔SaaS，按效果收费。 换言之，元保之所以敢花大价钱买流量，在于羊毛出在羊身上。花在保险机构上的成本投入，最终也要从中收回来。 其次，元保高营销费用还受产品特性决定。众所周知，元保卖的最好的便是短期健康险。这类产品的单件佣金极低，它需要依靠海量的新保单来堆高总收入。这也变相要求元保持续"烧钱"买流量，并通过互联网广告大规模获客。 其三，元保没有自有流量池。所有流量都需外部购买推广，这势必又是一笔巨大的投入。 所有这些，让元保更像是一个倒卖流量、赚取差价的中介平台。这不仅让元保的“AI+保险”口号华而不实，也很难撑起方锐口中的AI战略。 肆意营销，元保被指诱导老年人买保险 元保高投入式营销，自然对市场转化效果提出了更高的要求。而这又不可避免的引发了新的问题。 援引相关媒体报道，2026年2月李华在查看父亲账单时，发现一系列陌生的扣款记录。三年内，李华父亲账户累计被扣22418.6元。而这有整有零的扣款均指向了元保保险经纪（北京）有限公司。 据李华反映，其父亲是典型的老年人，对智能手机操作不熟练。在不小心开通微信免密支付功能后，连续36期微信零钱被扣款，单笔金额则在553元至854.5元之间。 元保类似案例，在黑猫投诉上并不鲜见。这种针对老年人的营销手法，在业内被称为"魔方业务"，本质上是一个精心设计的流量转化漏斗。 首先是低价诱饵。比如在抖音、快手等老年人高频使用的平台，元保高频投放"首月0.6元"、"首月1元"甚至"0元"的低价投保广告。借着这种有便宜不赚的心理，元保撬开了老年人的点击欲望。 接下来是隐藏关键条款。对真实保费（次月起每月扣多少）等关键信息，并用老年人极易忽略的小字、折叠页等方式展示；然后诱导老年人自动续费选项默认勾选.，打通"免密支付"，锁定未来，实现长期自动扣款的目的。 而等到老年人子女发现，则是数月甚至数年以后的事了。 尽管元保此种被广泛诟病，但也是“无可奈何”。毕竟，元保为客户营销花了这么多钱，势必要取得市场反馈，而老年人便成了刀俎中最易被切割的鱼肉。 或许也是鬼招频出、大肆营销，现实中元保的留存率并不高。招股书显示，2022年元保活跃用户留存率为11.3%，2023年为27.6%，此后元保不再披露此数据。 而这种“流量收割型”模式较低的留存率，也是元保持续发展的重要挑战。 于是我们看到，2025方锐掌舵元保不断拔高AI地位，加大AI研发投入，试图增加技术的驱动力。 但就目前来看，元保依旧是披着AI外衣的保险营销中介平台。短期内，元保的营销特质恐难以改变，这也是方锐未来带领元保突围的最大挑战。

摘要： 社区和交易，这两种逻辑本就天然拧巴。在商业化上高歌猛进的闲鱼，能守住其最初的用户吗？ 凤凰网《风暴眼》 出品 作者｜尚志芳 编辑｜董雨晴 “前几天闲鱼曝光还几万，今天直接跌到几百，一点都不出了……” 这个月，不少闲鱼用户在社交媒体上吐槽，自己的闲鱼流量一夜之间蒸发殆尽。还有人表示，闲置商品挂了几天，浏览量始终停留在个位数。 让闲置游起来，这是闲鱼创立时的初心。十年之前，这个以极低门槛撬动闲置经济的平台，将二手交易送入了人们身边。十年之后，它已是拥有超6亿注册用户、日均GMV超10亿的巨型商业机器。 根据第三方数据机构QuestMobile发布的《2025-2026年度核心趋势报告》，闲鱼整体月活用户规模达到2.17亿，同比增长19.64%。MAU增速在电商类App中位列第一，活跃度一度超越以社区见长的小红书。 但在这一串光鲜数字的背后，一个残酷的现实正在浮出水面：闲鱼的用户体量越大，普通卖家可腾挪的空间就越发逼仄。还有用户觉得，闲鱼的用户群体正在被分层，流量加速向职业卖家倾斜，搜索功能频频失灵，服务费门槛一再抬高——曾经那个免费帮人“断舍离”的赛博集市，正快步走上商业化的快车道。 而跑得最慢的人，注定被甩在身后。 免费流量已成往事 “今年流量差得很，之前最高曝光一天几万，现在没啥流量加上没有充值，只有一千多曝光”。 刘伟2024年正式开始入驻闲鱼，他表示，自平台推行收费后，商品曝光几乎依赖付费推广，不充值便难以获得流量。 在闲鱼，个人卖家的流量似乎正在消失。为了应对自然流量的枯竭，平台推出了越来越多的付费流量工具，包括超级曝光、超级擦亮等。卖家想要获得曝光，唯一的办法，几乎只能依靠花钱购买。 刘伟所在的职业卖家交流群中，一位主营数码产品的商家透露，如今每月用于超级曝光的充值费用已达6000元，而之前则需要花费3000元。他直言，“充值后月销售额可达50万元，不充值仅10万元左右。” 有着九年买卖经验的职业卖家成昊向凤凰网科技直言，“我不会在平台充值买曝光。现在我的店铺订单已经大幅减少，平台的流量逻辑是‘有钱才有曝光’，却不考核商品与内容本身的质量。我和其他老玩家目前正在将重心陆续转移到其他平台，降低闲鱼店铺权重。” 他无奈表示，最受冲击的是中小卖家。“没有资金投入流量，就几乎没有生存空间，许多原本有心长期经营的中小卖家逐渐失去信心，这是劣币驱逐良币。” 而当搜索作为流量的重要来源之时，一些卖家发现，付费推广的职业卖家商品占据了绝大部分展示位，个人卖家的货品几乎难以被检索到。 对于电商平台而言，搜索功能是最基础、最核心的功能之一。用户带着明确的需求而来，希望通过简单的关键词搜索，快速找到想要的商品。 而“搜索泛化”问题的出现，不仅影响了买家的购物体验，也让卖家的商品更难被精准匹配。 一位在闲鱼上经营了十年的资深用户向凤凰网科技表达了她的不满，“难道搜索不是最基本的功能嘛？信息流里按照付费优先级排名，我还能勉强理解，但单纯搜索不显示，完全理解不了。” 她进一步解释道:“我做过测试，商品标题里包含A和B两个核心关键词，单独搜A，或者单独搜B，结果是都完全搜不到该商品。我又换了其他多个卖家的商品做同样的测试，结果都是一样的。只有把A和B两个关键词组合在一起搜索，才能准确识别出来。” 更令人困惑的是，闲鱼的搜索结果页中，经常会出现与搜索关键词不相关的商品。有用户吐槽：“有时滑到页面最底部，都找不到自己想要的东西。” 佣金上调近三成，个人卖家扛不住了 “如果不是我刷到了相关帖子，根本不知道手续费上涨了。”一位拥有5年经验的鱼小铺卖家徐晖告诉凤凰网科技。他表示，“手续费上涨的消息，并没有提前通知用户，没有征询用户意见，甚至发公告都是偷偷摸摸发的。” 徐晖是个人卖家，主要出一些二次元周边的闲置，三年前入驻的鱼小铺。费率上调后，他选择了退出鱼小铺。 成立之初，闲鱼app曾宣称“永久免费”，2023年6月开始首次打破这一原则，开始收费，对当月成交订单超过10笔且累计成交金额超过1万元的特定商家收取1%的服务费。 次年9月，收费范围扩大到全体卖家，推出0.6%的基础软件服务费，单笔最高60元，同时保留对高频高额卖家超额部分加收1%的叠加收费。 “鱼小铺”，正是2022年推出的专业卖家认证服务，开通后，卖家上架商品数量从50个提升至500个，可享受置顶、分组等功能，和平台给予的流量扶持。对于有一定规模的职业卖家而言，鱼小铺几乎是必选项。徐晖直言，“对于不开鱼小铺的卖家，提供的服务聊胜于无。” 不到两年，今年4月初，闲鱼在没有大规模官方公告的情况下，更新了《鱼小铺技术服务费规则》，将统一的0.6%费率，直接上调至1.6%，涨幅近三倍，且收取无上限。 消息扩散后，不少鱼小铺个人卖家选择了放弃，表示“1.6%的手续费确实太多了，大不了不用。” 此外，不少卖家反映“鱼小铺”关闭流程繁琐，纷纷发帖寻求帮助，“如何一次性成功退出鱼小铺”的相关教程也大量出现。 徐晖也提到自己相似的经历，他表示退出鱼小铺的流程并不是一步到位，“你干完一项又去退出，系统再次提示未完成事项。置顶的链接取消还不可以，需要下架链接才可以尝试退出，并且有未完结的订单也不可以退出。” 徐晖晒出的后台开票记录显示，其过去一段时间的手续费金额大多在几块钱到十几块钱不等。他认为适当的收费是合理的，毕竟也使用了相关功能，但不到两年时间再次收费，他难以承受，“1.6%好像只多了1%，但上涨了167%，快翻三倍了，这些小额手续费积少成多，对本来就没什么利润的我来说压力不小。” 他提到，“我自己挂了低价的东西出去，贩子挂高价，他们买推流，我再买推流就是亏本了，需要的人没办法以低价购买，平台倒是多挣一笔手续费”。 另一位卖家坦言，手续费上涨对职业卖家影响较小，对个人卖家冲击较大。“毕竟职业卖家交易额相当高，可以通过加价卖或收货价压低来对冲手续费陈本，哪怕费率涨到 2%，只要仍有利润空间，他们就不会轻易离开平台。” 社区还是交易？ 据艾瑞咨询数据，2025年中国二手电商市场规模预计将突破1.5万亿元。作为这一赛道中绝对的领头羊，闲鱼的商业想象力毋庸置疑。 但闲鱼不满于此，2023年底，闲鱼被升级为淘天集团一级业务。此后，闲鱼在AI卖货、双线布局（线上+线下循环商店）、二次元经济等多个方向上同时加速。 而在不知不觉之间，其已承担起“养家”的重任。但在商业化狂奔的路径上，其也展现出了深层的矛盾。 2023年时，闲鱼曾反复强调，商业化不是当下所追求的，平台仍强调用户的增长规模。当时闲鱼总经理季山在接受媒体采访时还说，闲鱼是“社区+交易”的双轮驱动。 但社区和交易，这两种逻辑本就天然拧巴。社区的逻辑是信任、互动、人情味；交易的逻辑是抽成、广告、转化率。 这个天平很难拿捏，就像所有社区类产品，总是会在电商业务上失手一样，以社区活跃度见长的小红书，电商GMV始终在一个内部无法满意的尺度上徘徊，在商业化取得收益的同时，闲鱼的社区底色也正在变浑浊。 徐晖直言，闲鱼已经脱离了二手平台的初衷，“我有感觉到倒卖的人越来越多，原本是帮助大家把闲置物品流动起来，送到需要的人手里，现在反倒是我们普通用户被挤占了很多空间。” 他打算等单子完结找新的软件代替，但苦于目前还没有很合适的替代平台，坦言闲鱼在闲置市场近乎垄断。 以货优先，还是以人优先，在狂奔的道路上，闲鱼会想清楚吗？答案还没有浮出水面。 （文中受访者徐晖、成昊、刘伟为化名）

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 韦雯 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 在insta360的线下门店里，消费者常会问店员一句很直接的话：“你们是不是大疆？” 这句话有点残忍，但点出了insta360品牌（影石创新）的微妙位置：即便已经在全景相机、拇指相机赛道做到全球出货量top1，但当它把手伸向无人机、云台相机、录音设备这些更大的市场时，外界仍然会下意识拿它和大疆对照。 值得注意的是全景相机、拇指相机、运动相机，三个品类是影石公司的主营业务，占2025年度营业收入超过60%约60亿元。但2025年度大疆单手持智能影像的收入粗略就有300亿元。 问题也正在这里。细分冠军，撑不起影石的下一阶段。对影石来说，继续守着几个优势品类当然可以活得不错，但很难支撑一家接近百亿营收公司的下一轮增长。它必须往更大的创作硬件市场打，必须进入大疆的腹地，必须从一家靠爆品突围的公司，往平台型硬件公司走。 近期影石公布的2025年度报告暴露了经营压力和风险：营业收入97亿元，同比增加74.76%；但由于正面与大疆PK，影石大规模投入研发和营销费用，归母净利润同比下滑6.62%至9.29亿元。显而易见，这家公司正在进入一种更激进、也更辛苦的作战状态。 影石拼了，好在还有钱 从账面看，影石短期并不缺子弹。IPO后影石得到一笔19亿元募资，公司账上仍有14.7亿元。另有约36亿元低风险银行理财。主要大额负债则是30亿元的应付账款，这是影石压住的供应商货款，说明在产业链中议价能力提升，而不是高杠杆有息负债。换句话说，它眼下的问题不是资金链紧张，也不是要不要活下去，而是怎么把钱更有效地花出去，换来下一阶段的能力升级。 但另一面，影石确实打得很重。 过去一年，几乎把研发、渠道、营销和新品节奏同时拉到了高转速。2025年整年研发人员薪酬达到12亿元，研发技术投入约7.62亿元；线下门店从30多家迅速扩到接近300家；不同价位、不同场景的产品被密集铺向门店和市场。所以，财报上最直观的结果，营业收入狂飙，就是利润被压到了个位数。 如果只看利润，这个数字并不好看。但问题在于，影石下滑的利润，并不意味着它突然不会赚钱了，而更像是这家公司主动让出了一部分利润空间，去换研发、换渠道、换新品类、换组织能力。 说得更直白一点，影石现在不是活得危险，而是战斗的很辛苦。 这种辛苦，首先来自现实的焦虑：它已经不能只靠全景相机和拇指相机继续往前跑了。影石在这两个细分市场做到全球Top1，说明它已经证明了自己的产品定义能力；运动相机做到行业Top2，也说明它不是只能在边角市场找机会。但细分赛道再强，市场容量终究有限。如果影石停在这里，它会成为近年间一家优秀的细分创新公司，却很难成为一家规模更大、更长期主义的硬件平台公司。 但当影石把产品线伸向无人机、云台相机、无线麦克风，它面对的就不再是某个单点市场，而是大疆多年建立起来的品类心智、技术复用体系和渠道组织能力。于是，这份财报真正值得看的，不是为什么影石营收近97亿元，利润却只有9.29亿元个位数，而是它是否正在为一场更难的转型买单。大疆此前用十余年趟过的河，影石需要重走一遍。它必须往更大的创作硬件市场打，必须进入大疆的腹地，从一家靠爆品突围的公司，往平台型硬件公司走。 所以，扩新品类不是可选项，而是一家上市公司的必选项。影翎A1无人机、luna云台相机、Mic Air TRAE无线麦克风，还有财报里写着正在研发的可穿戴的饰品相机、飞行机器人、数码相机、vlog相机，甚至是刘靖康在股东信中写下的未来蓝图“摄影机器人”...... 这些产品看上去是产品矩阵的延伸，本质上却是影石必须跨过去的增长门槛。真正要做的，不只是多卖几款产品，而是把自己从“单点爆品公司”拉向“多品类作战公司”。问题在于，这条路恰恰通向大疆最强的地带。 从玩法创新到平台型公司 很多人说大疆“不可撼动”，并不只是因为它卖得多，而是因为它早就不是一家靠单品取胜的公司了。无人机、云台、影像设备这些年积累下来的，不只是产品线，而是一整套系统能力：飞控、影像、稳定、算法、供应链、渠道、品牌心智、技术复用。这些能力叠在一起，构成的是平台型硬件公司的护城河。 而影石过去最擅长的，其实是另一套单兵作战打法：玩法创新。 无论是全景相机还是拇指相机，影石厉害的地方，是它能更快抓住创作者和普通用户的新场景需求。比如在无人机新品上，影石的思路不是简单复刻大疆，而是试图从“体验无人机飞行的视角”本身切出新的玩法和场景。 这也是影石最有想象力的地方。它不是正面复制大疆，而是在用更轻、更快的玩法创新，去碰大疆更重、更深的系统壁垒。 但问题也恰恰在这里。若想和大疆打一场持续战，影石需要构建一个可持续的、稳固的平台。 刘靖康在股东信里自己点破了这一层。他承认公司过去研发费用高，但效率并不理想；过去的组织架构更多按工种划分，未来则要越来越按“业务目的”和“模块”来设计，降低耦合、提高内聚，建设能力平台，减少不同产品线之间的“重复造轮子”。 这段表述很关键。它说明影石自己也清楚，它距离真正的平台型硬件公司，还有一段路。 一方面，支撑影石97亿元营收的，仍然主要是那些已经证明过自己的核心品类，比如，全景相机市场超过 65%的出货量，拇指相机全球市场出货量份额超过 50%；另一方面，今年刚刚切入的新产品，无论是无人机、云台相机，还是录音设备，都还需要时间验证。也就是说，影石已经把转型的姿态摆出来了，但新增长曲线还没有完全接上。 这也是为什么，这份财报真正暴露的，不是影石行不行，而是它已经进入了最难的阶段：过去要证明的是能不能做出爆品，现在要证明的是能不能把爆品逻辑升级成平台系统。 如果能，影石才算真正打进了大疆腹地；如果不能，它就仍然只是一个很会做新鲜产品的细分冠军。 募资能解决钱的问题，解决不了组织的问题。现金储备可以给影石更多试错空间，也能支撑它继续高强度投入，但如果组织进化速度跟不上扩张速度，扩张最终就会反噬增长：产品越来越多，费用越来越高，利润却未必能同步释放。 这才是影石眼下最辛苦、也最关键的一仗。

4月30日，巨人网络公告称，公司于昨日收到中国证券监督管理委员会重庆监管局下发的《行政监管措施决定书》。 经查，公司存在违规行为，2020年9月，公司全资子公司向上海卓闲互动网络技术有限公司转让合肥灵犀互动网络科技有限公司100%股权，上海卓闲支付的股权转让款资金穿透来源于公司关联方。 关联方提供资金借款促成本次交易完成，系本次交易的共同参与方。公司未按规定就上述交易履行关联交易审议程序及信息披露义务。中国证券监督管理委员会重庆监管局决定对公司、史玉柱、刘伟、孟玮采取出具警示函的行政监管措施，并将相关情况记入证券期货市场诚信档案。

亚马逊交出了一份足够漂亮的财报：营收增长，利润大涨，AWS重新加速，广告业务继续扩张。 但这份财报最重要的地方，是亚马逊正在用AWS将其重新包装成AI时代的基础设施公司。 财报发布当天，亚马逊常规交易时段收涨约 1.29%。财报发布后，股价盘后一度转跌，跌幅一度超过 3%，市场主要担心AI和云基础设施资本开支高企、自由现金流大幅下滑；但随后，AWS增速超预期以及管理层关于AI芯片需求的表态又修复了市场情绪，股价一度转涨近 4%。截至发稿前，亚马逊盘后涨幅约 1.7%。 当地时间4月29日，硅谷很热闹，Alphabet、微软、Meta和亚马逊四家巨头同一天交卷。同台竞技，对比鲜明——谷歌大涨，亚马逊上涨，微软反应平淡，Meta下跌。 四家公司都在为AI砸钱，但市场的反馈却不尽相同。 Alphabet有谷歌云和TPU，亚马逊有AWS和Trainium，微软有Azure和Copilot。它们的资本支出都不低，但云收入、企业订单和大客户需求已经承接住了高昂的支出。Meta的广告业务也很强，可当其再一次上调全年资本开支后，市场先看到的还是一张更贵的未来账单。 亚马逊走在当下比较被看好的阵营中，它也正在试图证明，AI基建是一门可以被AWS消化的生意。 但亚马逊也面临挑战，AI基建不是轻资产生意。亚马逊的故事越扎实，也越昂贵。未来如何，还要看AI需求是否持续高涨。 先看基本盘。 2026年第一季度，亚马逊净销售额为1815.19亿美元，同比增长17%。 其中AWS收入为375.87亿美元，同比增长28%，创下了过去15个季度的最快增速。按这个季度计算，AWS的年化收入规模已经接近1500亿美元。 广告业务也在保持扩张。第一季度，亚马逊广告服务收入为172.43亿美元，同比增长24%。亚马逊CEO安迪·贾西（AndyJassy）在财报新闻稿中还提到，亚马逊广告过去12个月收入已经超过700亿美元。 利润表现上，亚马逊第一季度经营利润为238.52亿美元，去年同期为184.05亿美元，同比增长约29.6%；净利润为302.55亿美元，去年同期为171.27亿美元，同比增长约76.7%；摊薄后每股收益为2.78美元，去年同期为1.59美元，同比增长约74.8%。 亚马逊对下一季度给出了偏积极的预期：预计2026年第二季度净销售额将在1940亿至1990亿美元之间，同比增长16%至19%；经营利润预计在200亿至240亿美元之间。 这是一份很亮眼的财报，但也不能简单理解为“净利润暴涨”。 需要注意的是，亚马逊第一季度净利润里包含来自Anthropic投资的168亿美元税前收益，这部分计入非经营收入，不是主营业务经营利润，不能把净利润增幅完全等同于亚马逊主营业务的自然增长。 如果只看经营侧，亚马逊依然是一台高效率机器；如果看净利润，里面则叠加了AI投资带来的金融收益。 亚马逊在展示一个季度的业绩的同时，也在展示它对AI时代的下注，已经开始同时影响收入、利润、现金流和资本市场叙事。 其中最重要的一环是AWS。 过去几年，云计算行业经历过一轮“降本增效”。很多企业客户开始审查云支出，减少不必要的计算和存储资源，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云都承受过增速放缓的压力。 但AI把云业务重新点燃了。大模型训练需要算力，推理需要算力，Agent运行需要算力，企业内部数据接入、权限管理、模型评估和应用部署，也都离不开云厂商提供的基础设施。 过去，AWS的核心卖点是弹性计算和存储。 现在，亚马逊在这次财报里反复强调芯片、模型、Agent、推理和企业应用。AWS被重新包装成了AI基建平台。 AI基建第一层是芯片。 亚马逊本季披露，Graviton、Trainium、Nitro等芯片业务年化收入已超过200亿美元，过去12个月AWS落地超210万颗AI芯片，其中一半以上是Trainium。 同时，AWS仍计划在2026年部署超100万颗英伟达GPU。比起如何绕开英伟达，亚马逊更强调的是自研芯片开始成规模，并把客户留在AWS的芯片、网络、存储、模型服务和Agent体系里。 Anthropic是绑定最深的一张牌，未来十年将向AWS投入超1000亿美元，并锁定最多5GW Trainium容量。OpenAI也承诺自2027年起使用约2GW Trainium容量。 加上Bedrock一季度token处理量超过此前历年总和、客户支出环比增长170%，亚马逊想证明：从训练、推理到Agent调度，AI基建每一层都可以落在AWS上。 今天的硅谷格外热闹，因为不仅亚马逊发布了最新财报。 在当地时间4月29日，有四家巨头都发布了财报，它们分别是：谷歌母公司Alphabet、微软、Meta以及亚马逊。. . Alphabet：财报后盘后涨超6%，主要受谷歌云高增长和AI商业化进展推动。 . 亚马逊：盘后有波动，一度跌幅超3%，后转而一度上涨接近4%，后涨幅降到超1%，AWS增速超预期以及管理层关于AI芯片需求的表态又修复了市场情绪。 . 微软：财报后盘后一度跌超2%，Azure增长符合预期但不够惊艳。 . Meta：财报后盘后跌超6%，主要因为上调全年资本开支预期。 有意思的是，论业绩表现，它们都各有各的强劲，但市场却给出了不同的反馈。 很明显的一点是，“有云”的三家都不太差。 Alphabet是这轮财报发布反响最好的公司。谷歌云一季度收入达到200亿美元，同比增长63%，这是非常强劲的增速。 更重要的是，谷歌这次展示了模型、云、TPU和企业客户已经开始连成一条商业链路，而非仅聚焦在Gemini的模型能力。苹果已经宣布下一代苹果基础模型（Apple Foundation Models）将基于Google的Gemini模型和云技术，Anthropic也在4月扩大了与Google、Broadcom的TPU算力合作，未来多吉瓦级容量将用于Claude模型训练和服务。 也就是说，谷歌不只是自己做模型，也开始成为其他大模型公司和终端巨头的底层供应商。 路透社援引分析师观点称，谷歌云的表现说明，谷歌正在把AI研究优势转化成可以被财报验证的云业务增长。市场能看到谷歌烧出来的AI已经有人在付钱。 亚马逊的情况也偏正面。财报后，亚马逊盘后涨近4%。AWS一季度收入376亿美元，同比增长28%，超过市场预期。 这个数字对亚马逊很关键，因为过去几个季度，市场一直担心AWS增长放缓、AI云需求被微软和谷歌抢走。这次AWS重新加速相当于给市场吃了一颗定心丸。 更何况，亚马逊现在手里还有Anthropic和OpenAI两张牌：Anthropic和AWS深度绑定，OpenAI也开始使用AWS的Trainium容量。Investing.com高级分析师Jesse Cohen就认为，AWS销售增长重新加速，是这份财报最突出的故事，说明客户正在把更多新的计算任务，尤其是AI任务，放到AWS上运行。 微软在三家云厂商中略显平庸。 Azure及其他云收入同比增长40%，这个数字并不差，但不“惊喜”，没有像谷歌云那样明显超出想象。 微软的问题不在于AI叙事弱于竞争对手。恰恰相反，微软过去一年一直站在AI叙事中心，Copilot、Azure、OpenAI绑定关系都已经被市场反复定价。也正因为预期太高，微软也需要拿出与之匹配的出色成绩。 Reuters援引Valoir CEO Rebecca Wettemann的说法称，在谷歌大幅超预期、市场又担心微软AI基础设施开支的背景下，微软需要拿出能惊艳市场的数字，但这份财报没有做到。 而Meta则是当天财报同台竞技场中，最尴尬的存在。 Meta的主业表现强劲，一季度营收同比增长33%，广告展示量和广告价格都在增长。但问题在于，Meta把全年资本开支预期从1150亿—1350亿美元上调到1250亿—1450亿美元，市场看到的首先是一张更贵的AI账单。 相比谷歌、亚马逊和微软，Meta的AI回报更难被单独拆出来。Meta用AI提高广告推荐效率、提升内容分发和转化，同时也用AI来支撑AI助手、AI眼镜和未来的个人超级智能入口，而目前真正有明显回报的主要还是广告。 更何况，Meta这一轮AI调整的动作来得很猛，但成果端出来得相对较慢。 去年6月，Meta斥资143亿美元投资Scale AI，并把其CEO Alexandr Wang挖到内部，负责新组建的超级智能团队（MSL）。这个动作当时被视为扎克伯格对AI团队的一次大刀阔斧改革，背后也有Llama 4表现不及预期、旗舰模型Behemoth推迟发布的压力。 可是从去年6月到今年4月，Meta一直到最近才正式拿出Muse Spark，也就是MSL的首个模型。Meta官方说，MSL在过去九个月里重建了AI技术栈；但放在市场眼里，这也意味着，Meta烧钱和重组的节奏已经走在前面，真正可被验证的模型和产品成果才刚刚开始出现。 其他三家的年计划支出也很高，Alphabet预计1800亿—1900亿美元，微软预计1900亿美元，亚马逊一季度支出442亿美元，全年预计2000亿美元。 四家同一天发财报，市场其实并非完全不能接受为AI设置高支出。 谷歌最给力，Gemini、TPU和Google Cloud已经连成闭环，AI投入正在变成云收入和企业订单。亚马逊也过关了，AWS重新加速，Anthropic和OpenAI都在给它的AI基建背书。微软略显平淡，Azure仍然强悍，但太符合预期，市场已经不愿意为“正常发挥”多付溢价。 Meta最吃亏，它砸下去的钱，更多还指向未来：更大的数据中心、更贵的芯片、更强的模型、AI助手和眼镜入口。 云厂商烧钱，像是在扩产；Meta烧钱，像是在下注。 亚马逊走在了当下更被看好的一条路上。 让我们把目光落回亚马逊。 AI基建不是轻资产生意。这份财报里最能体现投入压力的数字，是自由现金流。 值得注意的是，亚马逊的经营现金流并不弱。截至2026年3月31日的过去12个月，经营现金流同比增长30%，达到1485亿美元。但自由现金流却从去年同期的258.80亿美元降至11.94亿美元。 公司解释，自由现金流下降，主要受到物业和设备购买同比增加592.59亿美元的影响，而这部分增加主要反映了人工智能投资。 这就是AI基建生意的代价。 亚马逊可以讲Trainium，可以讲Bedrock，可以讲OpenAI、Anthropic、Meta、Uber和Cerebras。但要支撑这些故事，它必须先投入大量资本，建设数据中心和网络、研发并部署芯片，同时配套电力和冷却能力。 AI基建更像新一代工业基础设施。前期吞现金，后期才可能释放规模效应。 对亚马逊来说，好消息是，它有AWS这样的高利润业务，有电商和广告提供现金流。坏消息是，AI基建的投入规模极大，而且回报周期并不完全由亚马逊自己决定。 如果企业AI需求持续爆发，亚马逊会成为最大受益者之一。客户越多，工作负载越重，亚马逊的数据中心、芯片、模型平台和Agent管理工具就越有价值。 但如果企业AI付费不及预期，或者模型推理成本下降得太快，或者客户在多云之间不断切换，这些重资产投入也会变成财报压力。 换句话说，亚马逊的AI故事比很多AI应用公司更扎实，但也更重。它不像特斯拉的Robotaxi和人形机器人那样性感，也不像OpenAI的模型发布那样容易引发普通用户围观。 它像是在提前修路、架桥、建电厂。只要车流足够大，这就是最好的生意；但如果车流不够大，前期投入就会显得非常昂贵。

IT之家 4 月 30 日消息，据路透社报道，芯片设计企业联发科的首席执行官蔡力行今日表示，他对人工智能浪潮的发展势头毫不怀疑，并补充称数据中心的市场需求正在加速增长。 尽管近期市场人士担忧科技企业激进的高额投入难以获得足够回报，但受人工智能热潮推动，联发科、全球最大晶圆代工厂台积电等科技企业均迎来业务大幅增长。 蔡力行在财报电话会议上表示，人工智能数据中心的需求增长势头尤为强劲。他称：“所有人都能看到，数据中心需求持续攀升，甚至还在进一步加速。人工智能这一超级大势仍在延续，这一点毋庸置疑。” 蔡力行还透露，联发科预计到 2027 年，旗下人工智能加速器专用集成电路芯片将实现数十亿美元营收。他表示，目前预估 2027 年全球数据中心专用芯片市场规模将达到 700 亿至 800 亿美元，高于此前 500 亿至 700 亿美元的预测区间。 联发科是台积电的客户。台积电本月早些时候公布，其一季度净利润大增 58%，创下历史新高，超出市场预期。 蔡力行此番表态，进一步印证了多家企业对人工智能行业的乐观看好态度。 谷歌母公司 Alphabet 周三公布季度营收，业绩超出华尔街预期；得益于企业在人工智能领域的投入，其云计算业务创下有史以来最佳季度营收增幅。 全球最大存储芯片厂商韩国三星电子于周四早些时候公布，受人工智能热潮引发芯片供不应求、价格走高提振，其一季度营业利润暴涨 8 倍，创下历史纪录。 联发科目前为台湾证券交易所市值第三大企业，总市值达 1310 亿美元。 联发科公布一季度营收为 1491.5 亿新台币（IT之家注：现汇率约合 322.91 亿元人民币），同比下滑 2.7%；净利润为 243.8 亿新台币（现汇率约合 52.78 亿元人民币），同比下降 17.4%。 公司将营收下滑归因于手机业务营收萎缩，抵消了智能边缘平台业务的营收增长，该业务板块涵盖 AI 服务器芯片等产品。 联发科股价今年已暴涨 83%，远超台湾地区大盘指数 34% 的涨幅。在财报发布前夕，该股周四收盘上涨 1.4%。

IT之家 4 月 30 日消息，科技企业正争相扩建基础设施，以此进一步推动自动化热潮。据悉，日本跨国集团软银计划成立一家新公司，专门实现这类基础设施建设的自动化。 据英国《金融时报》报道，软银正在筹备一家名为 Roze AI 的新企业。《华尔街日报》称，这家公司旨在提升美国数据中心建设的整体效率，其中一项核心举措是部署自主机器人协助建造服务器机房集群。 《华尔街日报》还透露，一个颇具看点的动向是，软银集团已着手为 Roze AI 筹备首次公开募股（IPO），部分高管希望能在 2026 年下半年完成上市。《金融时报》消息显示，其目标估值或达 1000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6848.64 亿元人民币）。 近期还有不少新兴企业也构想利用人工智能与自动化技术，提升工业领域的生产运营效率。例如，亚马逊创始人杰夫・贝索斯联合创办了一家名为普罗米修斯计划（Project Prometheus）的初创公司，计划收购各大工业领域企业，并借助人工智能对其进行数字化现代化改造。 软银素来有投资黑马初创企业的惯例：最知名的案例便是曾向人工智能披萨配送初创公司 Zume 投入数亿美元，而该企业已于 2023 年倒闭。《金融时报》指出，软银内部已有部分人士对 Roze AI 的估值水平以及拟定的上市时间表表示质疑。

图片来源：宇树科技 4月30日，宇树科技发布仅有上半身设计的双臂人形机器人，定价2.69万元起，大幅拉低行业门槛。 这款双臂机器人一改全尺寸整机思路，采用固定底座与移动底盘两种快速部署方案，可按科研、轻工业、服务场景进行切换。其单臂提供5自由度与7自由度两种配置，整机总自由度覆盖15至31，腰关节支持±150°旋转，头部可实现±115°水平转动与±36°俯仰。此外，末端夹爪重复定位精度为±0.1mm，可适配二指、三指、五指灵巧手快速更换，单臂最大负载约2kg，可满足精密操作与常规搬运需求。 图片来源：宇树科技 算力上，这款机器人搭载双8核高性能 CPU，头部视觉模组算力达10TOPS，配合双目视觉与4阵列麦克风，实现视觉识别与语音交互协同。 产品全栈开放底层接口支持二次开发，整机重量在11kg至32kg之间，外部供电与车载供电兼顾续航与部署灵活性。其固定版适配流水线、实验室、教育实训，移动版可拓展至导览、仓储辅助、商超服务等动态场景。 此次双臂机器人的发布，是宇树持续从四足、人形向双臂操作延伸的重要落子，实现了运动与操作双能力布局。而2.69万元的定价也有助于推动中小企业与科研机构快速普及。 同在今日，宇树在北京王府井银泰in88开出全国首家直营店，五一假期将面向公众开放。目前店内陈列有G1、R1等人形机器人与Go1、Go2四足机器人，覆盖消费级到商用级全矩阵，提供现场体验、下单、售后维修一体化服务。该店也标志着宇树从线上+经销模式，转向线上线下融合、品牌直营的全渠道体系。 值得一提的是，宇树科技CMO王其鑫在开业现场接受媒体采访时表示，“其实宇树的熊猫机器人更早推出，我们在去年11月、12月就发布了相关视频，当时机器狗已经做成了熊猫外观，而魔法原子的熊猫机器人是在今年2月春晚才首次亮相的，网上有很多视频可以作证。” 公开资料显示，宇树的熊猫机器人本质是Go2 四足机器狗外加可拆卸熊猫仿真皮肤套件，非原生独立机型。而魔法原子的熊猫机器人也是基于MagicDog四足机器人定制了熊猫外观。在今年春晚的宜宾分会场上，上百台魔法原子四足机器人作为“特型演员”，以大熊猫形象出现。 另据“上海静安”公众号消息，宇树科技具身智能体验馆亚洲首店，将于5月底在上海静安南京西路商圈的久光百货开业，门店面积超100平方米，届时会展出品牌全线最新产品。 目前宇树在人形机器人领域处于第一梯队。Omdia年初发布的报告显示，2025年全球人形机器人出货约1.3万台。中国企业主导全球人形机器人市场格局——智元机器人以5168台的出货量位居榜首，占据全球39%的市场份额；宇树科技与优必选分列二、三位，出货量分别是4200台和1000台。 宇树科技眼下正在推进上市工作。该公司创始人王兴兴在去年6月的夏季达沃斯论坛上透露，宇树2024年营收已超10亿元人民币。宇树科技早期投资人、SevenUp Capital创始人赵楠曾提及，自2020年以来，宇树科技的财务报表每年都保持盈利状态。 今年3月，宇树科技在招股说明书中披露，该公司2025年度营业收入达到17.08亿元，较上年同期大幅增长335.36%；与此同时，其扣除非经常性损益后的净利润为6亿元，同比增幅高达674.29%，主要原因为当期产品销量的快速增长。 TrendForce集邦咨询最新人形机器人报告则显示，2026下半年全球人形机器人产业将进入商业化的关键期。其中，中国厂商锁定的商用化目标与场景逐渐明确，并积极提升产量，预估将激励2026全年中国人形机器人市场产量年增高达94%。宇树科技、智元机器人凭借盈利能力与量产进度，在激烈竞争中脱颖而出，预估两者合计将囊括近80%的出货占比。

IT之家 4 月 30 日消息，据外媒 Interesting Engineering 今晚（4 月 30 日）报道，埃隆 · 马斯克旗下 Neuralink 的脑机接口技术正在快速推进。最近，Neuralink 推出了一款专用手术机器人，目标是让脑机接口植入过程实现更高程度的自动化。 这项新工具的重点，是提高植入手术的安全性和可靠性，并让未来大规模应用成为可能。Neuralink 介绍说：“我们打造了一款手术机器人，用来自动化 Neuralink 植入流程中的关键步骤，以提升安全性、可靠性和可扩展性。” 为了加快植入速度，Neuralink 一直在简化手术流程，同时改进硬件，包括升级针头设计和光学系统。 人类外科医生仍然不可或缺，机器人则开始承担高精度、重复性强的步骤。这类操作对稳定性要求极高，而机器人在一致性上更有优势。 Neuralink 的植入线“细而柔软”，甚至比人的头发还细，传统手工手术很难精确处理。为此，Neuralink 开发了专用机器人，利用 8 个摄像头和 OCT 扫描仪，在手术过程中实时识别和避开脑组织。 现阶段这款机器人采用五轴系统，可以适应不同的颅骨进入位置，同时机械臂也做得更小、更高效。 在最近一次演示中，Neuralink 团队进一步优化了手术流程，不再需要移除硬脑膜。据IT之家了解，硬脑膜是覆盖大脑外侧的坚韧保护层，机器人则能够直接刺穿这层结构来完成植入。 这一看似很小的改动意义很大：手术时间会缩短，感染风险也会降低，未来甚至可能让植入流程变成一次快速完成的短住院手术。

IT之家 4 月 30 日消息，荣耀今日宣布，荣耀机器人「闪电」和「元气仔」五一全国巡展正式开启，假期到深圳 / 广州 / 成都 / 北京四城指定荣耀门店打卡，将有机会偶遇。 IT之家整理门店如下： 深圳 5 月 1 日荣耀授权体验店（深圳福田卓悦中心店） 5 月 3 日-5 日荣耀旗舰店（深圳湾万象城店） 广州 5 月 1 日-5 日荣耀授权高级体验店（广州天河城店）、荣耀授权高级体验店（广州荔湾领展广场店）、荣耀授权高级体验店（广州悦汇城店） 成都 5 月 1 日-3 日荣耀旗舰店（成都宽窄巷子店） 5 月 4 日-5 日荣耀授权高级体验店（成都锦华万达店）、荣耀授权高级体验店（成都金牛凯德店）、荣耀授权体验店（成都滨江天街店）、荣耀授权高级体验店（成都成华万象城店） 北京 5 月 1 日-5 日荣耀授权高级体验店（北京南锣鼓巷店）、荣耀授权高级体验店（北京朝阳合生汇店）、荣耀授权高级体验店（北京西红门荟聚店）、荣耀授权高级体验店（北京蓝色港湾店）、荣耀授权专卖店（北京京东 MALL 南三环店） 此外，官方还发布预告：长沙、武汉、厦门、南宁、昆明、贵阳、重庆等更多城市陆续揭晓。 2026 人形机器人半马于 4 月 19 日在北京亦庄举行，荣耀的“闪电”机器人夺得冠军、亚军、季军，净用时分别为 50 分 26 秒、50 分 56 秒、53 分 01 秒。三支战队的参赛机器人均为自主导航机器人，均打破 56 分 42 秒的人类半程马拉松世界纪录。

IT之家 4 月 30 日消息，4 月 30 日（今天）傍晚，据外媒 VGC 报道，微软最新财报显示，Xbox 业务收入再度下滑。Xbox CEO 阿莎 · 夏尔马也承认，Xbox 还有很多工作要做。 截至 3 月 31 日三个月的 2025 财年第三财季财报显示，Xbox 内容和服务收入同比下降 5%，硬件收入同比下滑 33%。 这不是 Xbox 第一次交出类似表现。同财年第二财季，Xbox 内容和服务收入同比下降 5%，硬件收入下降 32%；第一财季虽然内容和服务收入增长 1%，硬件收入仍下滑 29%。 夏尔马是在今年 2 月下旬接替菲尔 · 斯宾塞的，因此第三财季大部分时间并不由夏尔马掌舵。面对这份最新成绩单，夏尔马在 X 上发文称，Xbox 必须继续努力扭转局面。“今天的 Xbox 财报。虽然我们在扩大业务和提高利润率方面取得了进展，但玩家增长和收入增长尚未达到我们的目标。我们知道，无论现在还是未来，我们都必须努力赢得每一位玩家。” 据IT之家了解，在财报电话会上，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉也多次谈到 Xbox。纳德拉提到，微软正在推进“基础性工作”，目标是重新赢回粉丝并加强互动，Xbox 团队正在重新聚焦核心粉丝和玩家，并塑造游戏的未来。“上周 Game Pass 的调整，就是我们继续回应客户反馈的一个例子。” 纳德拉还强调，Xbox 本财季月活跃用户数和游戏串流时长都创下新纪录。 不过，微软 CFO 艾米 · 胡德在同一场说明会上提醒，Xbox 短期内很难迅速反弹。微软预计，截至 6 月 30 日的第四财季，Xbox 业务仍会同比下滑。“在 Xbox 内容和服务方面，我们预计收入将出现低双位数下降，这反映出去年同期曾受益于强劲第一方内容，同时也反映出近期 Xbox Game Pass 价格调整的影响。我们目前专注于为玩家提供更多价值。硬件收入预计将同比下降。” 上周，夏尔马公布了 Xbox 未来的使命声明，其中第一项变化，是把 Microsoft Gaming 部门重新改回更简单的“Xbox”。 Xbox 上周还下调了最高档 Game Pass 订阅和 PC Game Pass 价格。夏尔马称，这项服务对玩家来说已经太贵。与此同时，Xbox 也把未来的《使命召唤》新作从 Game Pass 中移除。分析师推测，《使命召唤》加入 Game Pass 后，对订阅用户增长并没有带来太大推动。

快科技4月30日消息，微软CEO萨提亚·纳德拉在2026财年第三季度财报电话会议上，罕见地多次提及Windows业务，并明确表示微软需要“赢回”消费者，将工作重心回归基础体验。 纳德拉表示：“在消费者业务方面，我们正在推进赢回粉丝所需的基础性工作，加强Windows、Xbox、Bing和Edge的用户参与度。短期内，我们专注于基本面，优先提升质量，更好地服务核心用户。” 具体到Windows层面，纳德拉提到了三项正在推进的改进，包括低内存设备的性能优化、Windows更新体验的精简，以及对核心功能的重新聚焦。 这三项恰好对应了近期用户反馈最集中的痛点：Windows 11对硬件资源占用过高、更新流程繁琐且偶发问题、以及功能臃肿偏离使用需求。 纳德拉还透露，Windows月活跃设备数已超过16亿台，他同时表示，Windows的长期价值将延伸至“边缘端无限智能”的交付。 Windows业务在微软财报电话会中通常很少被单独提及，纳德拉此次在消费者语境下多次谈到Windows，本身就是一个信号，微软高层已经意识到Windows在用户端的口碑问题需要正视。 结合近期微软密集推送的Windows 11功能更新和性能补丁，回归基本面并非空话，但能否真正挽回流失的用户信任，仍需时间验证。

IT之家 4 月 30 日消息，2018 年，小岛秀夫造访 Valve 总部，洽谈《死亡搁浅》相关事宜。得益于马斯克起诉奥尔特曼一案持续发酵而公开的邮件记录，小岛秀夫与 Valve 创始人加布 · 纽维尔（外号“G 胖”）似乎一见如故。会面结束后，纽维尔承诺将小岛秀夫引荐给当时还名不见经传的 OpenAI 团队，同时也会把他介绍给埃隆・马斯克。 众所周知，马斯克创办了 SpaceX，而小岛秀夫一直怀揣着奔赴太空的远大梦想。 2018 年 10 月末，纽维尔在写给马斯克的邮件中说道：“《合金装备》系列制作人小岛秀夫，是我们游戏行业真正的远见者。他这次来 Valve 聊新作，还提到了自己十分看重人工智能领域未来的研究发展。我跟他说，很乐意把他引荐给 OpenAI 的团队，还极力夸赞了这支团队和我们的合作成果。不知道你如今和他们还有多少往来。” 纽维尔接着写道：“另外，他还聊到自己极其渴望进入太空，我便提议帮他引荐你。他特别想来 SpaceX 参观一番。” 马斯克欣然应允：“当然可以，我很乐意和小岛秀夫见面，也欢迎他来参观火箭工厂。我可以把我的邮箱发给他，没问题。” 时至 2020 年，小岛秀夫的太空之旅心愿仍未能实现。在杰夫・基斯利的访谈中，小岛秀夫表示想和纽维尔一同造访 SpaceX。随后马斯克在 X 平台（当时仍为推特）回复：“随时欢迎。” 要知道，小岛秀夫对太空的向往，远超普通孩童的憧憬。他在《创作基因》一书中（援引 VICE 报道）这样诉说自己的热忱： “如果人生只能许一个愿望，如果我能施展魔法让任何梦想成真，我会毫不犹豫许下这个心愿：愿我有生之年能够奔赴太空。不必是登月或登陆火星这般盛大的旅程，哪怕只是短暂进入地球大气层外绕轨飞行，轻轻触碰宇宙深空，我便心满意足。为了实现这个愿望，我可以放弃一切：放弃自己苦心经营四十五年的游戏设计师事业，甚至甘愿舍弃家庭、付出生命。这便是我，乃至我们人类，对宇宙发自内心的极致向往。” 简言之：真的该想办法送这位圆梦太空了。 至于小岛秀夫想要与 OpenAI 交流的心愿，从马斯克的态度能看出，他早年对这家机构就态度矛盾，这也为如今他与奥尔特曼的诉讼纠纷埋下了伏笔。 马斯克回复道：“至于 OpenAI，目前我参与得非常少。我仍会提供部分资金支持，每隔几周也会收到山姆・奥尔特曼的口头及邮件进展汇报，但不会参与日常事务。我已经不再相信 OpenAI 有能力集结足够资源，有效制衡谷歌与 DeepMind，于是决定转而通过特斯拉来实现这一目标。我们每年拥有数十亿美元级的现金流用于硬件研发，希望能借此成为一匹黑马，牵制谷歌的行业垄断地位。这件事或许找个时间可以聊聊。” 考虑到 Steam 平台为 Valve 带来的巨额营收，不难想象即便在 2018 年，纽维尔恐怕也没被马斯克口中“每年数十亿美元现金流”的说辞打动。不过纽维尔倒是对马斯克的脑机接口公司 Neuralink 产生了兴趣。而这份兴趣并非一时兴起，一年后，纽维尔便创立了自己的神经科学公司 Starfish Neuroscience。 纽维尔写道：“长久以来，我一直觉得神经调控技术（如重复经颅磁刺激）十分离奇，主要是因为我此前对大脑诸多领域的认知太过浅显。如今我的想法彻底改观，认为这项技术短期内就能开辟庞大的消费市场。我是否应该和 Neuralink 团队聊聊这件事？如果可以，该对接哪位负责人？” 马斯克随即给了他几位对接人的联系方式，还同步了项目进展：“我们已经取得了惊人的技术突破。以下内容高度保密：目前我们已能向猴子大脑植入约 6000 个电极，且信号信噪比表现良好。此外，植入的电子设备体积小巧，能够与颅骨齐平，外部仅能看到 Type-C 接口和一圈细微边缘，效果十分震撼，简直和《神经漫游者》里的设定一模一样。” 据IT之家了解，这份邮件往来由 OpenAI 辩护律所莫里森・福斯特律所曝光。

Omdia：2026年Q1全球智能手机出货量逆势增长1%超预期，但下半年市场前景仍存不确定性 IT之家 4 月 30 日消息，Omdia 今日发布数据显示，2026 年第一季度，全球智能手机出货量达 2.985 亿台，同比增长 1%。 IT之家从报告获悉，本季度市场走势受两大反向因素共同作用：三星、苹果等头部厂商为应对内存及元器件成本上涨预期，主动提前渠道铺货，拉动行业出货表现，最终整体销量优于行业早期预判；但宏观经济逆风持续压制终端消费需求，物价高企压缩居民非必要消费预算，导致渠道出货量与实际终端零售销量的差距持续扩大。供需失衡或将促使 2026 年第二季度及下半年市场迎来更明显的调整。 品牌亮点 三星逆势稳住全球第一厂商地位，一季度出货 6540 万台，同比增幅 8%。产品线高低端双线发力韧性十足：A 系列入门机型稳固新兴市场大盘，Galaxy S26 系列热销则带动高端市场销量攀升。 苹果第一季度出货 6040 万台，同比增长 10%。iPhone 17 系列为核心增长引擎，全新上市的 iPhone 17e 在欧盟、日本等运营商主导市场开局表现强劲；iPhone 17 Pro 与 Pro Max 首发销量全面超越上一代机型，其中中国大陆市场同比大涨 42%，表现尤为亮眼。 小米第一季度出货 3380 万台，同比下滑 19%，为前五品牌中跌幅最高的品牌。小米超半数出货集中在 200 美元以下低端价位段，受内存成本上涨冲击最为显著，核心价格段利润空间被压缩、整体出货规模承压。 OPPO（含 realme、一加）以 3070 万台出货量位列第四，同比下降 6%；vivo 排名第五，出货 2130 万台，同比下滑 7%。两大中国品牌一季度均录得个位数跌幅，主要受 2025 年末入门机型集中铺货、今年一季度终端走货放缓影响。 前五名以外，荣耀跻身全球前十厂商中增速榜首，第一季度出货 1920 万台，同比增长 19%。海外市场成为核心增长动力，中东与非洲地区出货量同比翻倍；但受国内行业竞争加剧影响，荣耀中国大陆本土市场销量同比回落。 市场格局 2026 年一季度行业表现，标志着全球手机市场正式进入由内存、闪存、处理器等核心元器件涨价引发的供给端扰动周期初期。Omdia 指出，当前行业正处于三阶段周期的上行阶段：元器件价格持续上涨，倒逼品牌厂商与渠道代理商提前锁单、批量备货，以此对冲后续成本上涨风险。 提前铺货效应: 厂商赶在元器件进一步涨价前加大渠道发货，短期推高行业整体出货数据，但也造成库存积压；渠道商为规避终端售价上涨风险超额备货，进一步放大前置出货的透支效应。 消费需求分化: 渠道铺货量大幅抬升的同时，终端实际消费需求整体疲软。生活必需品通胀居高不下，消费者换机周期拉长、选购更趋理性，中高端机型需求疲软问题尤为突出。 入门机型承压加剧: 入门机型利润缓冲空间薄弱，厂商已开始向下传导成本涨幅。新兴市场价格敏感度更高，低端机型涨价直接抑制消费意愿，进一步拉大渠道出货与终端实际销量的鸿沟。 Omdia 研究经理周乐轩（Le Xuan Chiew）表示：“2026 年一季度市场数据，本质是供给端短期扰动扭曲真实需求信号的结果。厂商与渠道集中前置备货拉高短期出货，但库存高企将持续拖累后续季度表现，伴随需求回归常态，行业调整压力将逐步显现。” 未来展望 随着渠道高库存亟待消化、消费需求持续走弱，行业将从短期前置扩张，转入长期深度调整周期。2026 年二季度或将开启渠道库存调整阶段，但行业复苏节奏不均衡，整体回暖力度将弱于此前预期。 内存成本上升的影响将在下半年全面显现，居民实际收入与消费能力受到持续侵蚀，进一步拉长消费者换机周期，中高端机型需求疲软态势难以缓解。 在此背景下，手机厂商战略重心将全面转向严控渠道发货节奏、化解库存风险、守住利润基线，整体出货规模增长持续受限。2026 年下半年全球智能手机市场下行风险加剧，渠道发货节奏将贴合疲软的真实需求，告别粗放式渠道扩张模式。 Omdia 首席分析师（Principal Analyst）Runar Bjørhovde 称：“智能手机行业已进入深度变革与震荡周期。过去九个月，内存、存储等核心零部件供给压力陡增，未来至少两年内，元器件成本与供给格局仍将是左右全球手机市场走势的核心变量。”

IT之家 4 月 30 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（4 月 29 日）发布博文，报道称英伟达高管和 Uber 首席技术官指出，现阶段 AI 服务（如代码助手、自动化智能体）的运营成本高于人力成本。 这一观点挑战了“AI 必然降本增效”的普遍预期，揭示了当前阶段企业应用 AI 的一个现实：在追求技术革新的初期，投入成本可能不降反升，而管理层正试图将这种投入重新定义为战略投资。 在接受 Axios 采访时，英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）表示：“对我的团队来说，计算成本远远超过了员工成本。” Uber 的首席技术官普拉文 · 纳加（Praveen Naga）也持有同样的观点，他表示 2 周前他预想的预算已经远远超出预期，所以不得不“重新制定计划”。 AI 服务的定价模式主要分为订阅制与 Token 计费制，标准 AI 助手订阅费通常为每月 20 美元，功能完备版则高达 200 美元（IT之家注：现汇率约合 1370 元人民币）。 然而，真正的巨额开支源于基于 Token 的模式，尤其是 Claude Code 和 GitHub Copilot 等编程助手，以及执行复杂自动化任务的智能体。 尽管成本高昂，但企业界的反应出人意料。许多 CEO 并不将高额的 AI 账单视为负担，反而看作积极信号。他们认为，这证明员工正在深入使用 AI 工具，推动大规模自动化进程，从而驱动企业创新。

智能家居想接住泼天时代红利，还要打通AI进家最后一公里。 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 在AI智能体爆火、“全民AI”的今天，以“智能”二字开头的智能家居行业，却是智能“体感”相对较弱的领域，为什么会这样？ 消费者们满怀期待地把各类主打“AI”的智能家居设备买回家，但最终发现它们只是“能说话”了，而非“变聪明”了。 我们理想中的智能家居或许是拥有一个像电影中“贾维斯”一样的全能管家，但最终却困于各类智能家居产品标准的不统一、信息的不互通，设备变成一个个“信息孤岛”——AI技术虽已内置其中，却形同虚设，没有主动服务的能力，依然需要用户逐条“发号施令”，被动响应。 近期“龙虾（OpenClaw）”火爆刷屏，一句话帮你干活，但智能家居领域的“龙虾”却迟迟未到。 AI大模型炒得火热，无限拉高了大众对“智能”的预期，但受限于底层连接标准的碎片化、多模态感知的匮乏、算力的瓶颈、成本的平衡，理想中的“全场景主动智能” 始终难以落地。 技术狂欢之外，我们看到智能家居行业有着海量碎片化的场景、众多的玩家、复杂的需求，以及对AI赋能的渴求，厂商需要的是能够真正从软硬件底层打通“任督二脉”的解决方案。 在这样的行业背景下，近期全球头部物联网整体解决方案供应商移远通信展示了其横跨具身智能、Agent、AI开发平台等多个AI细分领域的解决方案，包括多个覆盖端侧、物联网平台、模型，软硬一体化的解决方案。 在这一关键节点，智东西与移远通信副总经理孙延明进行了一场深度独家专访，这家公司究竟如何通过硬核技术创新解决智能家居落地的困局，又对AI时代有着何种洞见？ 可以确定的是，移远通信给AI时代智能家居行业的诸多玩家带来了新的“AI转型抓手”。 01. 智能家居体验质变下暗藏海量挑战，如何让厂商“一站式”吃到AI红利？ 显然，AI与智能家居行业的融合，并非单点，而是全方位、多维度的系统工程，必须准确把握核心痛点，才能真正开出有用的“药方”。 在孙延明看来，AI给行业带来的机遇非常突出，主要在于体验的质变、场景的重构和标准统一。 对于消费者来说，从被动的连接、控制到主动智能，这种体验的“质变”带来的感知是很强的，基于AI的智能家居产品可以更懂用户、会基于用户习惯进行预测和主动的服务。 从单点智能到场景智能带来的场景价值重构也是非常重要的一个机遇。比如在养老健康领域，随着AI的加入，“AI x 数据”可以带来很大想象空间，医护人员可以通过AI算法模型监测、预警；比如在工业场景，在AI模型加持下，可以结合电网和天气数据做精细化节能管理。 在标准方面，随着Matter的发展和成熟，产品在协议统一方面进一步完善，而AI则可以打通设备之间的“信息孤岛”，两者相结合，无疑会加速让家庭中各类智能设备形成“超级智能体”。 当然，与机遇伴随而生的就是挑战。 体验升级固然好，但如何实现成本和体验的平衡，如何在真正用户可接受、商业模式可以跑通的模式下实现，都是厂商们必须直面的问题。 与此同时，用户的预期管理、数据隐私安全风险、生态标准协议的统一和适配的完善都是摆在面前的问题。 传统的智能家居解决方案往往侧重“单点”的突破，解决某个设备的某个问题，很难解决真实痛点，无法联动设备，不能真正让AI主动服务用户。 而智能家居领域生态孤岛碎片化严重，各个品牌自立生态，连接标准也复杂多样，可以说是“七国八制”，体验很差。 从商业化角度来看，落地与整合难的问题也很突出，行业里公司繁多需求复杂且差异化高，很难形成整体解决方案。 所以，移远如何破局？ 整体来看，移远通信在AI领域布局的最大特点就是提供端云协同、软硬一体化的AI整体解决方案，而非单点产品，这也是相比传统方案最显著的突破点之一。 比如其离在线语音交互解决方案，在硬件层面可灵活对接屏幕、摄像头、电机、传感器等多种设备；在软件层面，端侧搭载自研音视频算法，依托物联网平台与大型模型Agent，可以构筑完整的端云协同方案。此外，方案还能根据客户的具体应用场景进行深度定制，具备不错的灵活性与可扩展性。 移远通信所做的是把AI融入到整体解决方案中，其硬件平台众多，与上游芯片厂商合作紧密，可以第一时间提供针对性的解决方案。 在Matter领域，其解决方案同样不是单点模组或单点硬件，在孙延明看来，单点的模组、设备或认证方式并不能解决很多客户对互联互通的核心需求，移远的方案则包括了从模组、一体化方案到认证、生产的完整链条。 以代表性的KGM133S模组为例，其支持Matter、Matter over Thread、BLE 6.0、ZigBee多种协议，以及厘米级的Channel Sounding功能；新发布的SDC041P UWB人感雷达方案，可以支持测距、测角、定位、人体存在监测、睡眠监测，落到具体产品上，移远与头部空调厂商合作，实现了空调人体感应、风向风力智能调控等功能，让风真正学会“主动思考”，因需而变。 可以看到，这些整体解决方案直指行业痛点，可以“一站式”让智能家居企业快速吃到AI红利，乘上AI这班车。 02. 手握海量行业Know-How，背靠近万家客户“数亿级”出货，扎实技术积累是核心王牌 在深入交流中，孙延明特别提到，移远通信坚定看好AI与智能家居的融合，未来的智能设备一定会向着“更懂你、更省心”的方向迭代发展。 正如他所提到的，移远通信在AI领域的布局是长期规划而非盲目跟风。一系列产品和方案的发布，是移远长期技术沉淀积累的一次集中兑现，这也是为何在AI端侧爆发的节点，移远通信可以快速将长期技术积累转化为实际产品和技术，去赋能行业。 整体来看，丰富全面的产品技术组合以及软硬一体化的支持服务能力，是其区别于竞争对手的核心优势之一。 比如通信方面，从2G到5G，再到蓝牙、WiFi、Matter，移远的模组方案、算法均有覆盖，甚至会帮客户设计好天线方案。在AI交互需求和数据量爆发的今天，智能设备涉及大量数据的通信，都需要依靠这些底层技术的支撑。 产品技术覆盖广带来的好处是显而易见的，他们在方案设计时不会受制于单一技术，不依赖于三方厂商，还可以针对客户需求挑选或推荐更优的技术组合，兼顾性能和性价比。 其次，是将技术与场景深度融合的能力，也就是海量行业Know-How与供应链优势。 多年来，移远长期深入一线对接大量客户，量产客户数超过7,000家，他们的目标就是要做到“最懂用户、最懂用户需求”。同时，他们与上游厂商配合密切，是大部分核心器件供应商的核心合作伙伴，这使得移远可以与这些头部厂商去做深度定制，做前瞻性技术、产品布局规划。 在供应链方面，移远通信每年的出货量是“数亿级”的，庞大出货量和研发投入带来的是出色的成本控制和工程优化能力，他们可以把这种供应链优势让利给客户。 在全球服务体系的建立方面，移远通信也有扎实布局，有能力帮助客户出海，从产品设计到加工，均有覆盖。 在生态协同方面，移远通信目前已与全球主流科技平台及众多头部厂商展开合作，合作领域横跨硬件、软件、算法到生态。在国内外市场，其代表性大家电客户涵盖国内头部品牌及国际知名家电企业。 截至去年年中，其在CSA联盟做的Matter认证数量排名全球前列，这样的生态布局有利于客户出海或跨品类开发。 上述这些优势的取得，离不开移远通信多年来在相关领域的持续布局和坚定研发投入。 在交流中我们了解到，其实在AI技术相关领域，其团队很早就进行了大量投入，做AI的布局，从端侧、物联网平台侧到大模型。 在端侧，移远自研了音频、视频及多模态算法，端侧方案可提供小算力到大算力，各种算力配置模组或硬件开发平台；在物联网平台侧，他们可以提供SaaS、PaaS、设备管理平台，以及App智能体定制。 正如孙延明所言，从端侧到物联网平台，如果没有早年提前布局，不可能形成如今的规模化方案与出货。 在大模型领域，移远积极与主流前沿大模型第一时间完成对接调试，并且在端侧、云侧模型化方案中加以应用。据了解，移远是国内最早一批对接豆包、千问和DeepSeek的智能家居领域方案商。 在研发投入方面，移远通信研发技术人员超过6100人，占比近70%，其在全球范围内建立了8个研发中心，覆盖国内、北美、欧洲和亚太地区；根据上周刚刚发布的年报，2025年，移远通信研发投入已达19.51亿元，占营收8.02%，目前有超过1100项各类专利和软件著作权，其中很多是核心专利。 可以看到，把握时代脉络固然重要，但真正能够精准解决行业痛点，提供成熟稳定能落地的方案，依靠的仍是背后长期的扎实技术积累。 03. 结语：AI风暴狂涌，AIoT时代的“超级铺路人”来了 在AI迅猛发展之下，智能家居市场正在酝酿新的变化。端侧AI仍将是重要发展方向，AI的本地化加速，响应更加迅速、数据安全要求更加严格；多模态快速融入，AI预测行为习惯更精准，更主动、更智能地服务于人；AI与物理世界交互能力加强，从家庭走向工业、教育、医疗、金融等更多场景。 随着这些变化而来的是商业模式的重构，从硬件销售到各类AI订阅场景化服务、高端化发展，新的商业模式不断萌发，消费模式从单次购买到全生命周期付费转变，从前的竞争对手都可能会变为合作或共生关系，行业格局正在悄然变革。 在AI与物联网深度融合的今天，移远通信早已撕下了单一“通信模组厂商”的固有标签。从硬件方案到模型算法，从协议互联到生态协同，从端侧到物联网平台侧，加之极具韧性的全球化交付体系，移远通信正成为新AI时代智能家居领域的“超级铺路人”。