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x86服务器部署ClawdBot实战:为企业打造永不疲倦的“数字员工”
浪潮信息元脑x86服务器现已完成对开源AI智能体OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)的全面适配与本地化部署支持。企业无需构建复杂系统,即可在私有环境中快速部署一个可执行复杂任务的AI智能体,真正实现“对话即操作,需求即服务”,让企业都能拥有一个安全、自主、7×24小时在线的“数字员工”。 智能体时代,AI办公正从“被动应答”走向“主动执行”。基于元脑服务器与 OpenClaw 的开箱即用方案,企业可在私有环境中快速搭建可连接内部系统、支持定时任务、可按需扩展技能的自动化 AI 助手,将日常办公、资讯整理、代码协作等重复工作交由智能体按规则执行。在确保数据私密性的同时,大幅提升运营效率与智能化水平。 OpenClaw(原名Moltbot/Clawdbot)是一款开源的、可本地化部署的个人AI智能体。它不仅支持智能对话,更具备连接外部工具、执行自动化任务、管理定时作业等“动手能力”。其通过与Telegram、WhatsApp、Discord等主流办公与消息平台深度集成,用户可直接在聊天窗口中实现自动化邮件发送、日程提醒、代码生成、数据抓取等操作。其模块化、可扩展的特性,支持企业根据自身业务流程自定义技能(Skills)与任务流,打造如周报自动生成、会议纪要整理、项目代码托管、跨平台信息同步等专属智能体应用。 本文提供一个清晰、结构化的指南,帮助您快速在元脑x86服务器上完成部署,为您配置安全、可靠的企业级生产力工具。 n 使用元脑x86服务器部署OpenClaw,Step by Step实操教程! * 开始之前需在服务器上安装 Docker Engine 与 Docker Compose(Compose v2) 在多用户场景下,建议采用“一用户一实例”的部署模式。用户独立拉取OpenClaw镜像,并启动各自的OpenClaw 实例,实例使用独立的 profile、state、config、workspace 及端口,从而实现用户之间在会话记忆、工作区文件、技能配置与任务状态等方面的完整隔离。 该模式下,不同用户不共享容器文件系统与运行环境,以容器作为最小隔离单元,隔离边界清晰,可有效避免状态干扰,提升系统的安全性、可维护性与运维可控性。 如果您选择在元脑x86服务器上安装 OpenClaw,可以采用镜像部署方式,请按照以下步骤操作: Step 1: 环境准备 # 验证 docker --version # 应输出 v24.x+ docker compose version # 应输出 v2.20+ Step 2: 安装 OpenClaw # 克隆项目 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git # 关键配置 export OPNECLAWHOME_VOLUME="openclaw_home" export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg git" # 后续处理音视频/代码所需 # 执行构建容器脚本 ./docker-setup.sh Step 3: 运行引导向导 镜像构建完成后,运行 onboard 向导来完成初始配置。这个向导将以交互式问答的方式引导您完成所有设置。 openclaw onboard --install-daemon 在向导中,您将需要: 接受风险提示; 选择 QuickStart 以进行快速配置; 选择模型提供商(或跳过以进行自定义配置); 选择您希望连接的消息通道(例如 Telegram)。 更详细内容,请参考博客文章: https://blog.csdn.net/qq_62881830/article/details/157514755 Step 4: 启动 OpenClaw 您可以通过访问http://<服务器ip>:18789/?token=<你的token>,当出现如下界面表示OpenClaw配置成功。 PS:token可以在~/.openclaw/openclaw.json配置文件查询 n 玩转 OpenClaw:把“对话”变成自动化生产力 当前,OpenClaw已成功连接国内外主流信息交流平台(如WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、企业微信等),助力企业实现“一端接入,随处可用”,显著提升协同效率。 接下来,我们将带您了解如何通过OpenClaw的插件与技能系统,解锁更深度的工具集成与自动化能力,量身打造您的智能工作流。 Part1 连接即时通讯软件 Ø 连接 Telegram 1. 创建 Telegram Bot 在 Telegram 中搜索 @BotFather 并开始对话; 发送 /newbot 命令; 按照提示为您的机器人设置一个显示名称和用户名(用户名必须以 bot 结尾); 创建成功后,@BotFather 会给您一个 Bot API Token,请务必妥善保管此 Token。 2. 配置 OpenClaw 在 OpenClaw 的配置中,选择 Telegram (Bot API) 作为消息通道; 将您获取到的 Bot API Token 填入相应的配置项中。 3. 进行配对: 在 Telegram 中向您的机器人发送 /start 命令,您将收到一个配对码 (pairing code); 在 OpenClaw 中,使用以下命令完成配对: openclaw pairing approve telegram 配对成功后,您就可以在 Telegram 中与您的 OpenClaw 进行交互了。 Ø 连接钉钉 本节介绍如何将您在自有服务器上部署的 OpenClaw 实例接入钉钉机器人,实现通过钉钉收发消息与 AI 助手交互。在开始前,请确保: OpenClaw 已在服务器上正常运行; OpenClaw 网关具备公网访问地址(IP 或域名); 已开放对外访问端口(如 80 / 443 / 自定义端口); 可以从公网访问 OpenClaw 的 Webhook / Gateway 地址。 1. 安装钉钉插件 在 OpenClaw 所在服务器上执行: openclaw plugins install clawdbot-dingtalk 2. 获取应用凭证 需要用户在钉钉开放平台创建一个机器人应用,用于与 OpenClaw 建立连接。创建完成后,需要提供以下信息 Client ID(应用凭证) Client Secret(应用密钥) 机器人消息接收地址(Webhook URL) 消息接收模式:HTTP 事件订阅 / 消息接收权限(开启) 机器人消息接收地址需要填写为: http(s)://你的服务器地址:端口/网关路径 3. 配置 OpenClaw 使用以下命令将您的钉钉应用凭证配置到 OpenClaw 中: openclaw config set channels.dingtalk.enabled true openclaw config set channels.dingtalk.clientId "您的_Client_ID" openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret "您的_Client_Secret" 4. 重启网关 最后,重启 OpenClaw 网关使配置生效。 openclaw gateway restart Ø 连接企业微信 接入企业微信需要您拥有一个可以被公网访问的域名,用于接收企业微信发送的消息回调。 1. 创建企业微信应用 使用管理员账号登录企业微信管理后台创建应用; 创建完成后进入应用详情页,打开【接收消息】→【接收消息服务器配置】,启用消息接收配置; 设置并保存关键信息: Token:填写任意 32 位英文或数字字符串(例如 MoltBot2026Secure) EncodingAESKey:点击【生成】按钮,复制生成的 43 位字符串 在企业微信管理后台中获取CorpID和CorpSecret。同时,您需要配置服务器URL、Token和EncodingAESKey。其中服务器URL填写您自建 OpenClaw 网关的公网访问地址。 2. 安装企业微信插件 openclaw plugins install @william.qian/simple-wecom 3. 配置应用信息 编辑~/.openclaw/openclaw.json,将下列配置添加进您的配置文件最下方 "wecom":{ "enabled":true, "webhookPath":"/wecom", "token":"YOUR_TOKEN", // ← 企业微信后台的 Token "encodingAESKey":"YOUR_AESKEY", // ← 企业微信后台的 EncodingAESKey "dm":{"policy":"pairing"}, // 私聊首次需员工点击确认配对(防骚扰) "groupPolicy":"allowlist", // 仅白名单群生效(安全兜底) "requireMention":true // 群聊中必须 @机器人 才响应(防误触发) } 重启您的网关 docker compose restart openclaw-gateway 4. 微信后台保存校验 如果需要自定义 Gateway 配置: URL:填写 http://<服务器ip>:18789/wecom(请替换为服务器实际使用的内网 IP 地址); Token / EncodingAESKey:需与前文生成并保存的值保持一致; 配置完成后点击【保存并校验】,当页面显示 「校验通过」即表示配置成功,流程完成。 Part2 高级功能 Ø 创建定时任务 (Cron Job) OpenClaw 内置了强大的定时任务功能,可用于自动执行任务。您可以使用 openclaw cron 命令来管理定时任务。 示例:添加一个每日总结任务 openclaw cron add \ --name "Daily summary" \ --cron "0 22 * * *" \ --tz "Asia/Shanghai" \ --session isolated \ --message "Summarize today's work and decisions." \ --deliver \ --channel telegram \ --to "" Ø 使用 Skills Skills 是 OpenClaw 的能力扩展机制,允许其调用外部工具和服务。您可以在 ~/.clawdbot/openclaw.json 文件中配置 Skills, 也可以参照外部skills仓库(github.com\VoltAgent\awesome-moltbot-skills),按照提示进行配置。 启用内置 Skill 示例 { "skills": { "allowBundled": ["gemini", "weather"] } } 使用示例 Ø 示例 1:每日 AI 资讯简报(抓取 + 定时推送) 本示例演示如何让 OpenClaw 以“对话驱动”的方式完成两件事: 抓取前一日 AI 大模型相关新闻并生成结构化简报; 创建每日定时任务,自动生成并推送同样格式的简报。 1) 一次性生成简报 聊天框里直接说明需求即可:让它从指定来源搜集前一日 AI 大模型相关新闻,并输出结构化简报。 模型会根据要求,调用 skills 抓取需要的信息并最终生成结构化简报,在未提供 Brave Search API (https://brave.com/search/api/)的情况下,模型可通过替代方式从其他途径获取信息。 PS:可以提供更多细节,例如必须包含:标题、原文链接、发布时间、数据来源摘要/要点、趋势/热点、关注点等等 2) 创建每日定时任务(对话生成任务与脚本) 对格式满意之后,就可以像如图那样,直接下达定时任务需求:每天固定时间自动搜索前一日内容,生成同样格式的简报并发送给你。 你可以通过添加配置把简报做得更强,常见的增强方向是: 更强检索:配置 Brave Search API Key,提升网页覆盖与召回; 扩展来源:加入 arXiv、论文/博客、厂商发布页,让简报更“行业化”; 多渠道分发:支持邮件、Telegram 等二次推送; 更稳的调度:接入 cron/OpenClaw 的任务机制,统一做失败告警、日志轮转、执行耗时统计。 Ø 示例 2:从想法到仓库:自动生成项目并推送到 Gitee 1) 一句话“描述项目”,本地落地成代码 建议把需求描述控制在三点以内:项目名称、定位、技术栈/边界。例如你在图中给出的想法是:创建一个个人知识管理工具项目“MindWeave”,并在本地创建项目目录。随后系统在本地生成了一个可直接启动的后端工程,包含: FastAPI + SQLAlchemy 的基础架 核心数据模型(笔记、标签、用户、链接) 常用 API 能力(CRUD、搜索、过滤) 启动与初始化脚本(如 ./start.sh、init_db.py) 环境模板(.env.example)与基础文档(README、贡献指南、项目摘要等) 这些都是可选的,你可以把它当成“可运行的最小产品骨架”,先跑起来,再逐步加功能,你也可以随便说个想法,让Openclaw给你去做其他工作,你什么也不用做。 静候片刻,你就可以看到你创建了新项目了~ OpenClaw会主动去询问你要把代码发布在什么地方,按照提示以及步骤二的内容操作即可。 2)把本地项目推送到远端仓库 建议按“先建空仓库 → 再绑定远端 → 再推送”的顺序走,排障最省事。 先在 Gitee 创建一个空仓库(图中示例仓库名为 test1),并复制仓库地址; 获取其账号下的个人令牌,用于OpenClaw随后访问你的仓库,可点击生成新令牌获取,并妥善保存; 将个人令牌以及仓库地址一起发送给OpenClaw,让它来进行后续操作; 静候片刻后会看到其以及成功上传到你的远端仓库,可进入个人仓库来进行后续验证。 附录:常见问题快速解答 Q1: 安装时 npm 很慢怎么办? A: 使用国内镜像源:npm config set registry https://registry.npmmirror.com Q2: Node 版本不够怎么办? A: 使用 nvm 安装最新版本:nvm install 22 && nvm use 22 Q3: Gateway 启动失败? A: 检查端口占用,运行 openclaw doctor 诊断问题 Q4: Telegram 机器人无响应? A: 确认已完成配对(pairing),检查 API Token 是否正确 Q5: 如何更新到最新版本? A: 运行 npm install -g openclaw@latest 然后重启 Q6: 支持哪些 AI 模型? A: 支持 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 等主流模型
24小时疯狂募资2200亿元,谷歌为AI基建首发100年期债券
编译|万贵霞 编辑|云鹏 智东西2月11日消息,据彭博社今日报道,谷歌母公司Alphabet计划在不到24小时内筹集约320亿美元(约合人民币2211.7亿元),为其大规模AI投资提供资金。 此外,据彭博社汇编的数据显示,Alphabet计划发行英镑和瑞士法郎债券,该公司在两个市场均获得创纪录需求,并发行了极为罕见的100年期债券,这是自20世纪90年代互联网泡沫以来,科技公司首次推出此类超长期债券。 据报道,Alphabet此次英镑债发行总额达到55亿英镑(约合人民币520.1亿元),创下新纪录。 此前,Alphabet已于2月9日发行了七只美元债券,合计筹资200亿美元(约合人民币1382.3亿元),并创下企业债市场最强劲认购纪录之一。 一、百年期债券罕见,英镑市场成长期资金来源 彭博社数据显示,这是自1997年摩托罗拉以来,科技企业首次发行百年期债券。此类债券通常由政府或大学发行,对于商业模式可能面临技术迭代风险的企业而言较为少见。 “对于大多数公司而言,尤其是那些面临市场波动的公司,购买如此长期的债券是不合理的,”总部位于伦敦的Nedgroup Investments联席投资组合经理Alexandra Ralph表示。“100年期国债往往也预示着市场价格的上限。” 尽管如此,英国养老基金和保险机构的长期配置需求,使英镑市场成为企业获取长期资本的重要渠道。Alphabet百年期英镑债收益率较英国国债高约120个基点,三年期品种利差约为45个基点。 据知情人士透露,Alphabet美元债的认购规模超过1000亿美元(约合人民币6911.5亿元),其100年期英镑债券的认购额接近计划发行规模的10倍。资产管理机构、对冲基金以及养老基金和保险公司等长期投资者均积极参与认购。 Alphabet此次英镑债发行总额达到55亿英镑(约合人民币520.1亿元),创下新纪录,超过英国国家电网(National Grid)2016年创下的30亿英镑纪录,也超过了罗氏控股(Roche)在2022年筹集的30亿瑞郎(约合人民币414.6亿元)的瑞士纪录。 美国银行(Bank of America)、高盛集团(Goldman Sachs)和摩根大通(JPMorgan)正在安排英镑和瑞士法郎两档发行;巴克莱银行(Barclays)、汇丰控股(HSBC)和国民威斯敏斯特银行(NatWest)也参与了英镑相关交易。法国巴黎银行(BNP Paribas SA)和德意志银行(Deutsche Bank)则参与瑞士法郎相关发行。 二、AI资本开支翻倍,科技巨头发债潮升温 Alphabet上周宣布,计划将今年资本支出提高至1850亿美元(约合人民币1.3万亿元),约为去年的两倍,用于数据中心和AI基础设施建设。 据报道,AI投资浪潮正推动科技企业大规模融资。甲骨文近期为其AI计划筹资250亿美元(约合人民币1727.9亿元),认购规模达到1290亿美元(约合人民币8915.8亿元)。Meta、微软等科技巨头今年也相继公布了类似的高额投资计划。 不过,融资需求的激增也引发市场对债券估值压力的担忧。 美国金融服务公司摩根士丹利(Morgan Stanley)预计,全球超大规模云服务商今年的借贷规模将达到4000亿美元(约合人民币2.8万亿元),远高于去年的1650亿美元(约合人民币1.1万亿元)。 Meta等科技巨头近期发行的高评级美国企业债券(图源:彭博社) 伦敦对冲基金Redhedge Asset Management首席执行官Andrea Seminara说:“超大规模数据中心将持续涌现,它们需要更多债务融资,并将消耗大量市场资金。” 结语:算力竞赛催生重资产时代,科技公司加速举债扩张 在AI算力竞赛推动下,科技行业正进入新一轮重资产投入周期。随着数据中心和基础设施建设持续扩张,债券市场正成为科技巨头获取长期资金的重要渠道。 分析人士认为,如果当前的投资节奏延续,未来几年科技企业的融资规模仍可能维持高位,AI基础设施竞赛带来的资本消耗或将重塑全球企业债市场格局。
取代爱马仕橙!iPhone 18 Pro加入新配色:果粉一眼认出是新iPhone
快科技2月11日消息,苹果专为iPhone 17 Pro系列推出的星宇橙配色被中国消费者形象地称为爱马仕橙,他们将这种鲜艳的色调与法国奢侈品牌的标志性颜色紧密联系在了一起。 自iPhone 17 Pro系列上市以来,有关星宇橙版本的视频在社交媒体上迅速走红。IDC高级研究总监Nabila Popal表示,正是苹果在外观设计上的积极改变,包括引入这种抢眼的橙色,成功吸引了大量消费者,为品牌注入了新的活力。 根据最新的财报数据显示,苹果第一财季在中国市场的营收达到了260亿美元,同比增长38%,这创下了该公司在该地区有史以来的最佳表现。目前中国市场已经贡献了苹果全球总销售额的约五分之一,战略地位愈发凸显。 展望今年秋季即将发布的iPhone 18 Pro系列,苹果肯定会推出一款全新的标志性颜色,用以替代现有的星宇橙。根据目前的爆料,苹果计划从咖啡色、紫色、酒红色这三款候选配色中选出一款作为年度主打色。 除了色彩上的更迭,iPhone 18 Pro的另一大显著变化是灵动岛的面积大幅缩小。据悉,iPhone 18 Pro的灵动岛宽度将由上代iPhone 17 Pro的20.76mm缩减至13.49mm,正面视觉观感将变得更加简洁。 实现这一变化的关键在于硬件布局的优化,爆料称苹果将红外泛光感应元件成功置于屏下,并将其位置移至屏幕左上角。由于前置摄像头、点阵投影器以及红外镜头的位置依然保持居中,这种错位排布有效压缩了顶部的挖孔区域,使得iPhone 18 Pro拥有了更高的屏占比。
22亿!黄仁勋苏姿丰联手,投了一家“世界模型”公司
智东西 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西2月11日报道,昨日,美国视频生成独角兽Runway宣布拿下3.15亿美元(约合人民币22亿元)E轮融资。外媒TechCrunch援引知情人士称,新融资或将Runway的估值推向53亿美元(约合人民币366亿元)。此次融资的参投方包括英伟达、AMD、Adobe等。 Runway成立于2018年,其创始人是三位纽约大学校友克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉(Cristóbal Valenzuela)、阿纳斯塔西斯·格尔马尼迪斯(Anastasis Germanidis)和亚历杭德罗·马塔马拉 – 奥尔蒂斯(Alejandro Matamala-Ortiz)。 Runway创始人亚历杭德罗·马塔马拉 – 奥尔蒂斯、克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉、阿纳斯塔西斯·格尔马尼迪斯(图源:《雅典时报》) 截至目前,Runway已经筹集了8.15亿美元(约合人民币56亿元)融资。上一轮融资发生在2025年4月,该公司获得软银、英伟达等公司参投的3.08亿美元(约合人民币21亿元)融资,估值突破30亿美元(约合人民币207亿元)。 这家AI明星创企曾以视频生成产品闻名全球。2025年12月,Runway发布了最新一代视频生成模型Gen-4.5,可以生成电影级的高逼真度输出,例如渲染多个元素组成的复杂成绩、逼真的物理效果等。 在全球AI文生视频模型性能排行榜Artificial Analysis Text to Video Leaderboard上,Gen-4.5目前排名第三,仅次于生数科技的Vidu Q3 Pro、以及xAI的grok-imagine-video,超过了谷歌Veo 3、OpenAI Sora 2 Pro、快手可灵2.5 Turbo等模型。 AI文生视频模型性能排行榜最新榜单截图 其官宣公告提到,新融资将被用于训练下一代世界模型,然后将世界模型带到新的产品和行业中。在去年12月Gen-4.5发布后10天,Runway还推出了通用世界模型GWM-1,旨在实现实时模拟现实,并做到交互式、可控、通用。 GWM-1有三个变体:GWM Worlds用于可探索环境、GWM Avatars用于对话角色、GWM Robotics用于机器人操作。他们正致力于将许多不同领域和动作空间统一到一个基础世界模型之下。 Runway的官网提到,今年1月,该公司正在借助NVIDIA Rubin平台推进视频生成和世界模型技术,并且Runway是首批在NVIDIA Rubin平台上展示视频生成模型的团队。 2025年12月,Runway还和美国AI云服务提供商CoreWeave达成协议,以扩展其基础设施并扩大计算能力。值得一提的是,英伟达是CoreWeave的重要财务支持者、主要供应商与主要客户。 结语:Runway重拾投资者兴趣,要转战世界模型 作为曾经爆火的视频生成创企,Runway曾一度被OpenAI Sora、快手可灵等对手赶超。其去年12月发布的Gen-4.5在多个基准测试中超越了其他知名视频生成产品,或使得这家创企重新获得了投资者的兴趣。再加上Runway投资基础设施,可能有助于让投资者相信该公司有能力在高度计算密集型的领域运营。 Runway宣布大举押注的世界模型赛道,竞争也十分激烈。斯坦福大学教授李飞飞创办的World Labs和谷歌DeepMind最近都在发布世界模型新进展。 许多顶尖研究者认为,要突破大语言模型的现有局限,世界模型至关重要。因为该模型是一类能够构建环境内部表征的AI系统,从而可以对未来事件进行规划。
8GB显存显卡被指制约游戏画质进步,2030年前难有突破
IT之家 2 月 11 日消息,YouTube 频道 Hardware Unboxed 对游戏图形技术的近期前景做出了一番发人深省、甚至堪称悲观的预测。据其分析,8GB 显存显卡的普遍存在将成为制约游戏画面画质进步的关键因素,这一影响将持续到 2030 年。 IT之家注意到,当前全球显存短缺、价格上涨的现状,更是让局势雪上加霜。在这种背景下,长期以来被视作入门级选择的小显存显卡,对许多玩家而言,或许仍会是唯一可行的升级方案。这进而形成了一种“闭环困境”:硬件限制被强行固化,最终拖累整个行业发展。 为了覆盖尽可能广泛的玩家群体,游戏开发商将被迫根据这些硬件限制调整作品。实际表现可能是主动降低画面效果:降低纹理细节、舍弃复杂的后期处理特效、减少画质设置选项。此外,游戏厂商还会极度不愿实装光线追踪、路径追踪这类资源消耗极高的技术,因为这些技术需要大量的显存空间。 但问题不止局限于画面,而是更深层次的结构性问题。从先进的 NPC 人工智能,到画面帧生成算法,越来越多的游戏功能都在主动占用显存。如果 8GB 显存在未来数年成为事实上的行业标配,开发商若想落地这些创新技术,就不得不放弃一大部分玩家用户。 游戏行业可能会迎来一段发展停滞期 —— 硬件限制主导创意决策。我们或许看不到画质的跨越式进步,反而会进入一段漫长的、以优化和妥协为主的阶段,这一趋势利弊兼具。
连亏了四个季度,本田将“从根本上”重新评估电动汽车战略
IT之家 2 月 11 日消息,今天晚间,据外媒 Carscoops 报道,本田正在为电动汽车战略的误判付出代价。连续多个季度的营业亏损使其开始重新审视此前的大规模电动化投入。 截至 12 月 31 日的 9 个月内,本田因电动汽车业务计提减值及相关费用 2671 亿日元(IT之家注:现汇率约合 119.51 亿元人民币),已构成明显财务压力。 目前,本田已暂停多款电动汽车项目,并连续第四个季度出现营业亏损,2026 财年前三季度(截至 2025 年 12 月 31 日)累计亏损 1664 亿日元(现汇率约合 74.45 亿元人民币),预计全年与电动汽车相关的影响可能达到 7000 亿日元(现汇率约合 313.2 亿元人民币)。 本田执行副总裁 Noriya Kaihara 表示:“我们必须从根本上重新评估战略,以恢复竞争力。” 本田决定结束与通用汽车在电动汽车领域的紧密合作。譬如,讴歌 ZDX 与本田 Prologue 基于后者的奥特能平台打造,但销量未达预期。本田减少了向通用采购的数量,并向对方支付补偿。 2024 年,本田曾提出 2030 年前实现年销 200 万台电动汽车的目标。然而,该公司对全球电动汽车需求判断过于乐观,与美国政策环境变化的影响也有所关联。Kaihara 表示,本田将“显著调整未来电动汽车战略”,并将在近期公布新的规划。 与此同时,全新电动讴歌 RSX 以及本田 0 Series SUV 仍计划于今年晚些时候推出。据悉,本田的战略重心正在回归混动,公司计划将混动销量提升至 220 万台,明确从此前以电动汽车为核心的方向转向更均衡布局。
现代汽车放下狠话:已准备好迎战中国车企
快科技2月11日消息,据报道,现代汽车明确放话,已准备好在欧洲市场迎战中国车企,同时承诺将独立应对欧盟排放法规,拒绝向竞争对手购买碳积分。 现代汽车欧洲区负责人泽维尔・马丁内表示,现代不打算向中国及其他电动汽车竞争对手购买碳积分,他直言:“为什么要付钱给竞争对手来达成自己的目标?这不仅是花钱,更是在壮大对手”。 自2025年起,欧盟要求车企新售汽车平均碳排放量在2021年基础上降低15%,新乘用车平均碳排放量需降至93.6克/公里,超标的部分每克将被处以95欧元罚款。 为避免罚款,多家车企组建联盟,还有部分车企过去一年斥资数亿欧元,向比亚迪等在欧盟电动车销量攀升的中国车企购买碳积分,比亚迪也凭借高比例电动车销量积累了丰富的碳积分资源。 此外,为巩固市场地位,现代计划在未来18个月推出5款纯电及混动车型,核心目标是守住其在欧盟及英国8%的市场份额,该份额在非欧洲车企中位居首位。 为达成这一目标,现代将于2026年4月推出纯电车型艾尼氪3掀背车,该车型直接对标起售价略低于3万欧元的大众ID.3。 同时现代也坦言电动化转型速度低于行业预期,因此将在2027年前实现全系车型提供电动或混动版本,而非全面纯电化。
中国车企改变全球游戏规则 福特CEO警示竞争挑战
快科技2月11日消息,福特汽车CEO吉姆・法利在财报电话会议中表示,中国汽车制造商改变了全球的“游戏规则”,并对传统汽车制造商构成威胁。 法利强调,福特汽车面临的真正问题,是中国车企主导了电气化转型,并改变了汽车的定价权。 福特2025年财报显示,因取消电动汽车项目产生159亿美元减记,公司全年净亏损81.8亿美元,相较2024年58.7亿美元的净利润由盈转亏。 面对当下的竞争格局,福特也制定了相应布局策略:计划依托中国合资企业工厂实现低成本生产,并将其作为出口基地。 同时与宁德时代保持合作,为当地市场打造高性价比电动车型,在电气化转型方面,福特将进行高效的投资,以打入竞争还不够激烈的市场。 此前,通用汽车CEO玛丽・博拉也曾坦言,企业正面临来自中国车企的激烈竞争,且想要让通用汽车中国恢复到“五到六年前那样”的状态很难。 中国车企的竞争力有详实的数据支撑,2025年全球电动汽车销量预计突破2000万辆,其中中国新能源乘用车的全球市场份额达68.4%。 同时我国新能源汽车对墨西哥、阿联酋、英国等市场的出口均实现大幅增长,出口格局已完成多元化转型。 国内市场方面,2025年8月全国新能源乘用车零售渗透率达55.3%,创历史新高。
解锁四个“首次”成就,长征十号首秀验证重复使用火箭关键技术
原标题:长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验成功实施丨我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破 据中国载人航天工程办公室消息,北京时间2026年2月11日,我国在文昌航天发射场成功组织实施长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验。此次试验是继长征十号运载火箭系留点火、梦舟载人飞船零高度逃逸飞行、揽月着陆器着陆起飞综合验证等试验后,组织实施的又一项研制性飞行试验,标志着我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破。 ▲ 点火起飞 (汪晨晖 摄) 据了解,此次试验具有新型号火箭、新型号飞船、新发射工位,以及火箭、飞船海上回收新任务等诸多亮点,参加试验的火箭和飞船均为初样状态。其中,火箭采用芯一级单级构型,前期进行了两次系留点火试验;飞船返回舱前期进行了零高度逃逸飞行试验。为开展此次试验,相关参试产品均按照可重复使用要求和流程完成了适应性改造,文昌航天发射场按照边建设边使用的策略克服各种困难确保试验如期实施,着陆场系统围绕飞船返回舱首次海上溅落回收技术难点开展针对性训练和演练。 11时00分,地面试验指挥中心下达点火指令,火箭点火升空,到达飞船最大动压逃逸条件,飞船接收火箭发出的逃逸指令,成功实施分离逃逸。火箭一级箭体和飞船返回舱分别按程序受控安全溅落于预定海域。 ▲ 成功分离(张晓宁 摄) ▲ 安全溅落(来源:航天科技集团) 此次试验是长征十号运载火箭首次初样状态下的点火飞行,是我国首次飞船最大动压逃逸试验,是我国首次载人飞船返回舱和火箭一级箭体海上溅落,也是文昌航天发射场新建发射工位首次执行点火飞行试验任务。此次试验成功验证了火箭一级上升段与回收段飞行、飞船最大动压逃逸与回收的功能性能,验证了工程各系统相关接口的匹配性,为后续载人月球探测任务积累了宝贵飞行数据和工程经验。 此次火箭一子级成功完成返回段飞行和受控溅落,是我国在重复使用火箭技术领域取得的重要进展。飞行试验进一步考核了火箭返回段发动机多次起动和高空点火的可靠性、复杂力热环境适应性、返回段高精度导航控制等多项关键技术,为后续该型火箭开展全剖面飞行、实现海上网系回收奠定了坚实基础,同时也标志着我国在突破并掌握重复使用火箭技术上迈出了实质性的关键一步。 本次试验的长征十号运载火箭与梦舟载人飞船均由中国航天科技集团有限公司抓总研制。面向2030年前实现中国人登陆月球的宏伟目标,航天科技集团将继续发挥航天强国建设主力军作用,稳步推进各项航天器研制与验证任务,为实现中华民族千年探月梦想而不懈奋斗。 来源:中国航天科技集团

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