7月30日，第三届中国—东盟创新创业大赛决赛在马来西亚吉隆坡举办。本次大赛由中国科技部和东盟秘书处共同主办，中国科技部国际合作司、东盟科技创新委员会、广西壮族自治区科学技术厅（中国—东盟技术转移中心）具体承办，马来西亚科技创新部和中国驻东盟使团首次作为支持单位参与。马来西亚科技创新部秘书长拿督斯里哈斯诺、中国科技部国际合作司副司长孙键、东盟秘书处领域发展局助理局长、科技处长祖丽娜·莫克塔、中国—东盟技术转移中心副主任、广西壮族自治区科学技术厅副厅长廖文军出席会议并致辞。 大赛现场 供图 广西壮族自治区科学技术厅 　　孙键表示，中国与东盟科技创新合作基础深厚、前景广阔。当前，双方正大力推进中国—东盟科技创新提升计划，深入实施“一带一路”科技创新行动，在政策分享、人文交流、联合研发等领域开展务实合作，共建面向未来的创新伙伴关系。本届大赛将进一步激发区域内青年创新热情，挖掘并落地一批高质量项目，推动人工智能等前沿技术的研发与应用，为中国—东盟命运共同体建设注入科技动能，共绘繁荣和谐美好未来。 　　祖丽娜·莫克塔表示，中国—东盟创新创业大赛已成功举办两届，成为推动区域科技合作的关键平台。本届大赛聚焦“数字经济（人工智能 +）和绿色低碳技术”两大领域，与《2026—2035年东盟科技创新行动计划（APASTI）》强调的绿色与数字转型战略高度契合。作为“东盟初创企业年”的重要活动，期待以大赛为纽带，深化双方在科研合作、技术转移和初创企业培育等方面的务实合作，赋能中国—东盟高质量创新创业合作迈上新台阶。 　　大赛以“创新合作 成就梦想”为主题，吸引了中国（包含内地、澳门及中国台湾地区）、东盟10国、斯里兰卡、孟加拉国、加拿大、美国、英国、巴基斯坦、阿富汗、乌兹别克斯坦、斐济和荷兰等23个国家和地区的329 个项目报名参赛。经过层层选拔，来自中国、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国等国家的19个优秀项目晋级决赛。 大赛现场 供图 广西壮族自治区科学技术厅 　　决赛现场，参赛队伍分为团队组和企业组，通过“7+5” 路演答辩模式（7 分钟项目展示+5分钟评委提问）全方位呈现技术创新点与市场潜力。最终，大赛评选出企业组和团队组一、二、三等奖以及8个“合作之星”和7 个“创意之星”，一批聚焦人工智能赋能传统产业、绿色能源高效利用的项目脱颖而出，展现了区域创新合作澎湃活力。 　　本次大赛成功搭建了中国与东盟创新创业者的交流合作平台，进一步激活了中国与东盟科技创新合作的协同潜能，催生更多共享发展机遇，为区域经济一体化注入可持续增长动能。 　　来自中国驻马来西亚大使馆、印度尼西亚国家研究与创新署人工智能与网络安全中心、老挝技术与通讯部技术创新司、马来西亚外交部、马来西亚摇篮基金、马来西亚霹雳州发展机构、拉曼理工大学企业孵化与创业中心的中外嘉宾和评委选手等100余人现场观赛。（文 林姗婷 詹智琼）

　　新华社上海7月30日电（记者许东远）2025世界斯诺克·上海大师赛30日进行了多场16进8的比赛，世锦赛冠军赵心童轻松战胜对手，将与丁俊晖相遇八强赛，上演“中国德比”。 7月30日，赵心童在比赛中击球。新华社记者 丁汀 摄   此役开场后，赵心童手感火热，连胜两局。韦克林迅速调整，将大比分追平。中场休息后，赵心童状态在线，打出单杆103分再赢一局，此后完全压制对手，最终以6:2获胜。   “这场比赛给自己开了个好头。”本次大师赛是赵心童此前因赌球被世界职业台球和斯诺克协会（世台联）禁赛后，首次在国内举办的正式比赛中出场。对于下一场对阵丁俊晖，赵心童表示：“我能跟他碰上，我觉得输赢已经不重要了，希望给大家奉献一场精彩的比赛。” 7月30日，赵心童在比赛中。新华社记者 丁汀 摄   对于这位后辈，丁俊晖说：“赵心童在这届比赛中可能获得比之前更多的球迷（支持），这是个不错的优势。不论球迷支持哪位球员，只要到现场看球，就会给选手带来更多动力，我很期待在后续比赛中，球馆的氛围能比现在更加热烈。”   当天奥沙利文与霍金斯的比赛打得难解难分，双方大比分交替上升，战至5:5平。最终奥沙利文在决胜局表现更胜一筹，以6:5险胜晋级。奥沙利文的八强赛对手是威尔逊。   中国选手肖国栋在大比分0:2落后的情况下，以6:4逆转淘汰希金斯。而马克·威廉姆斯更是在5:2领先的优势下，遭遇卡特的大逆转以5:6失利。卡特将与肖国栋在八强赛交手。   另一场八强战将在特鲁姆普和塞尔比之间展开。

　　7月29日，参观者在观赏一款可用于零售、工业等多种场景的机器人。众多智能机器人亮相上海2025世界人工智能大会，成为吸睛焦点。除了会格斗、书法等“能文能武”的机器人外，大会现场还展示有多款在生产、生活多样化应用场景中“会干活”的机器人，呈现机器人从“动起来”到“用起来”的创新突破。 　　新华社记者　陈浩明　摄

北京国贸商城，顾客在选购商品。李 冬摄（人民视觉） 位于上海黄浦区的霍卡全球首家品牌体验中心。受访者供图 重庆江北区北城天街，一家意大利手工冰淇淋店吸引不少顾客。受访者供图 　　7月30日召开的中共中央政治局会议提出，深入实施提振消费专项行动，在扩大商品消费的同时，培育服务消费新的增长点。 　　在北京三里屯，“种草”国际小众品牌；在上海新天地，打卡运动品牌的体测服务；在重庆观音桥，领略山城晚风里的青春活力……各地采取多种措施，鼓励国际和本土品牌落地生根。中办国办印发的《提振消费专项行动方案》提出，鼓励国内外优质商品和服务品牌开设首店、举办首发首秀首展。 　　首店即行业内有引领性、代表性的知名品牌在一个区域内首次开设的门店，比如全球首店、亚太首店或全国首店；或是原有品牌通过跨界、创新，在某个区域的首次落地。从舌尖美食到圈粉潮玩，从运动装备到时尚新品，持续上新的首店不仅为消费者提供更加多元的消费选择，更为城市发展注入新的活力。 　　——编  者   　　北京迎来新一批国际小众品牌—— 　　双向奔赴，激发商圈活力 　　记者  王昊男 　　瑞典户外品牌“火柴棍”北京首店正加紧装修，法国小众品牌“波灵恩”中国首店落地三里屯……行走北京，国际品牌争相设立首店，正成为消费领域不断成长的新动能。 　　北京国贸商城南区一层，“火柴棍”北京首店装修现场，工人们正在加紧施工。客户经理谭立介绍，112平方米的店面虽然不大，却将为品牌发展提供新机遇。 　　随着人流乘扶梯而上，位于国贸商城南区四层的嘉格纳华北首家品牌店于3月18日开业。夯土做的接待台、竹节形制的蚕丝灯……步入店内，这个拥有300多年历史的德国家电品牌与中国传统文化碰撞融合，吸引了不少中国顾客。“目前来自京津冀的客户居多，也有坐飞机从更远的地方赶来的。”嘉格纳北京总经理杨同介绍，“经过这段时间的运营，我们感到了中国市场的巨大潜力。” 　　丰富的国际资源、深厚的人文底蕴、鲜明的创新气质，以及居于全国城市前列的消费规模，汇聚成北京对于国际品牌的强大磁力。以国贸商城为例，23万平方米的空间内，拥有400多家商户，其中首店就有100余家。 　　“通过首店，品牌与商圈能更好实现双向奔赴。”国贸商城总监助理郭开宇介绍，“在国贸商城，某些现象级的首店，节假日入店客流能达到上万人，对整个商场的消费拉动作用非常明显。” 　　“首店经济要注重城市更新与消费升级的深度融合。”北京市朝阳区商务局副局长王仁清介绍，截至2024年底，朝阳区累计引进首店2372家，下一步要“两条腿走路”：既要抓国际大牌全球首秀，也要培育本土品牌原创力。 　　近日出台的《北京市深化改革提振消费专项行动方案》提出，鼓励开设首店、旗舰店、创新概念店，办好全球首发节，举办高能级首秀、首演、首展活动。北京市商务局相关负责人介绍，今年前5月，北京全市新增落地首店近400家，累计举办首秀、首演、首展等活动近200场。 　　上海吸引国际运动品牌首店入驻—— 　　注重体验，丰富新兴业态 　　记者  田  泓 　　“在这里，不仅能买到新款的专业跑鞋，还能体验专业的体测服务和训练指导。”今年5月，鞋服品牌霍卡全球首家品牌体验中心在上海黄浦区新天地商圈开业，徒步爱好者沈先生慕名而来，专程为了体验“创新飞跑研究所”。 　　“顾客能够在‘创新飞跑研究所’内检测身体构造、足踝功能、肌肉与神经能力以及心肺功能等，并获得针对性训练建议。”霍卡中国事业部总经理吴萧介绍，2021年霍卡在上海开设了全球首家直营品牌店，此次再在上海开设全球首家品牌体验中心，看中的是上海浓郁的运动氛围和运动文化。 　　越来越多国际运动品牌将首店设在上海：萨洛蒙上海新天地旗舰店、昂跑亚太地区首家双层沿街设计门店……不断增加的运动品牌首店还激活了买手店、集合店、咖啡+零售等新业态，更让“上海潮鞋打卡路线”成为社交平台上的热门话题。 　　“首店经济已成为经济发展中极具活力的一种新型综合消费模式和全新经济形态。”国研新经济研究院创始院长朱克力说，新产品、新技术、新服务、新业态、新模式的不断涌现，不仅丰富了首店经济的内涵，也为消费市场注入了全新活力。 　　从首店到深耕，耐克、阿迪达斯、昂跑、斯凯奇等知名国际运动品牌纷纷把中国区总部设在上海，让产品能够更“懂”消费者。 　　“首店潮”背后，是政策的精准发力。今年，在商务部、海关总署等部门的支持和指导下，上海推出“首发上海3.0版”，为首发、首秀、首展、首店等进口消费品优化合格评定程序，推行差异化检验模式，提高通关效率；继续加大对高能级首店的吸引力度，对亚洲及以上级别首店予以100万元的一次性奖励，对一年一度“首发上海”活动期间开设的首店，一次性奖励提升至120万元。据统计，2025年一季度，上海新增首店173家，其中全球及亚洲首店7家，高能级首店合计占比23.1%。 　　重庆推动首店与夜经济联动—— 　　聚焦青年，拓展消费场景 　　记者  王欣悦 　　晚上9点，重庆市江北区观音桥商圈北城天街，一家西班牙餐厅门前依旧排着长队，独具风味的特色美食引得不少食客驻足。 　　不只是餐饮，在服饰生活领域，北城天街引入迪桑特明日世界西南首家概念店、耐克旗下重庆首家全新零售概念店、重庆头号玩家俱乐部首店……“引入首店，就像不断给花园换花种，才能吸引蝴蝶。”重庆北城天街商场运营经理周成兴说。 　　午夜12点，从观音桥商圈地面乘坐电梯到地下二层，来到一座地下商业体，馆内的赛博朋克、二次元、国潮等主题街区内聚集了不少年轻人。“我们商场24小时全时段运营，18至28岁的顾客占比达86%。”该商业体相关负责人徐俪说。 　　“这里的衣服又新又多又便宜，我特意从渝北区空港新城开车赶过来。”一家小众女装品牌店内，重庆市民沈小云一边购物一边说。这个品牌的重庆首店以其高性价比，吸引了大量青年女性顾客。“我们致力于做年轻人喜欢的东西，商场的品牌平均3到6个月就要更新。”该商业体相关负责人说，“为了吸引年轻消费者，从2023年开业至2025年5月，累计引进首店140余家。” 　　首店不断上新，离不开政策的持续呵护。2024年，重庆10部门联合推出支持首店经济发展若干措施；不久前，重庆市商务委公布的《2025年首店首发经济支持政策申报指南》，再次明确加力发展首店经济。重庆市商务委数据显示，近三年来，重庆累计举办各类首发首秀活动120余场，集聚落地品牌首店892个。 　　如何推动首店从“尝鲜”到“长线”？“首先要优先引入契合本地消费基因的业态；其次要打造新消费场景，推动首店与夜经济联动；最后建立‘全周期培育’机制，通过精准政策扶持，构建从品牌筛选到长效运营的完整生态链。”重庆大学公共经济系教授龙少波说。

　　新华社北京7月30日电（记者林德韧）中国男篮30日通过官方平台公布了参加2025年亚洲杯的名单，广东队、广厦队、浙江队各有两名球员入选。 中国男篮此前与委内瑞拉队友谊赛赛前合影。图片来源：中国男篮官方微博   中国男篮参加本届亚洲杯的具体名单为（括号内为球员所在俱乐部）：高诗岩（山东高速）、徐杰（广东宏远）、胡明轩（广东宏远）、廖三宁（北京北控）、程帅澎（浙江稠州）、赵睿（新疆广汇）、张宁（山西汾酒）、王俊杰（旅外球员）、余嘉豪（浙江稠州）、赵嘉义（青岛国信）、胡金秋（浙江广厦）、朱俊龙（浙江广厦）、李祥波（广州龙狮）、雷蒙（北京首钢）。   这份名单共包括14名球员。中国男篮在公告中表示，该名单是教练组综合考虑球队位置需要、伤病情况及球员在系列热身赛中展现的竞技状态决定的。   在亚洲杯前，中国队与委内瑞拉队和波黑队各进行了两场热身赛，取得4战全胜的成绩。胡金秋、赵睿、程帅澎、王俊杰等球员在热身赛中发挥出色。   据悉，中国男篮将于7月31日启程前往沙特阿拉伯吉达，为亚洲杯进行最后的备战冲刺。   2025年男篮亚洲杯将于当地时间8月5日至17日在沙特阿拉伯举行。中国男篮被分入C组，同组对手包括沙特阿拉伯、印度和约旦队。

　　 　　电影《你行！你上！》剧照 　　姜文新片《你行！你上！》豆瓣开分6.7，成为他导演生涯中的最低分作品。随着更多观众加入打分，评价“两极分化”的说法渐弱，姜文新作的真实卖相逐渐浮出水面。姜文为什么会拍这样一部电影？如何评价它在姜文作品序列中的位置？当下市场与年轻观众还能不能够接受姜文？这些话题都值得探究。 　　零碎的隐喻 　　强行的联想 　　自2010年《让子弹飞》开始，猜测姜文电影的隐喻成为影迷的一种乐趣，此后2014年的《一步之遥》与2018年的《邪不压正》，故事内外、银幕上下无不萦绕着无处不在的隐喻迷雾，但像《让子弹飞》那样作品与隐喻相辅相成并最终达成高度共鸣的状况，在后两部电影中都没能重演，相较于《让子弹飞》中隐喻与叙事的浑然一体，后续作品的隐喻指向性与通透度逐渐模糊。 　　《你行！你上！》点映时，有关影片的隐喻说法一度成为宣传卖点。屋顶上的积水、一闪而过的雕像、对墙上照片的控诉、不见影的饺子和屡次出现的韭菜合子等，都成为被关注的对象，但这些似乎与一个鸡娃成功案例并无必要联系。这些零碎的片段，已经无法像《让子弹飞》那样将隐喻贯穿为一个体系，反而有脱离主题“强行联想”的嫌疑。有说法称姜文电影向来“故事之外还有一个故事”，但《你行！你上！》熟能生巧般的隐喻使用，让另外的故事不再成立，同时影片对现实的过多借用，也冲淡了姜文一贯的理想与浪漫主义表达。 　　或是姜文也意识到了隐喻的崩裂，他以创作者身份强势介入作品当中。于是，一个父子故事（郎国任与郎朗）里，多了一个第三者——作为编剧与导演的姜文。擅长拍北京的姜文在片中努力地说东北话，这制造了不小的观影障碍。对于姜文而言，他必须通过他的“北京叙事”，来掩盖对东北情感的理解不足。在隐喻体系崩塌后，他要站在一个创作废墟上，重新拥有对一个成长励志故事的解释权。他给故事里的郎朗留出了钢琴演奏时的主角位置，但更多时候，他通过“爹”这个身份，使这部电影看上去更像他的个人吐露。 　　15年前的观众对于电影的隐喻还有着诸多的兴趣，但今天的年轻人渴望直白、拒绝隐晦，如果他们并不把隐喻当成一种美或者一种力量、一种批判，那么刻意在作品里埋入诸多隐喻，或许已接近孤芳自赏。 　　用刻画近现代的手法 　　讲述当代故事 　　《你行！你上！》是一部不折不扣的传记电影，但影片宣传自始至终对此只字不提，甚至刻意忽略了它的传记片特征。影片取材自真实人物，情节多来自现实状况，但被有意掩藏了。 　　影片中郎朗跳楼、吃药、扔玩具，以及卖西瓜的“二叔”、投诉练琴扰民的邻居等，都真实发生或存在过。至于郎朗在多国参加比赛、轰动全场、赢得权威肯定的戏份，熟悉他的观众早已耳熟能详。若剥离姜文式的隐喻狂欢与荒诞表达，聚焦父子冲突内核，《你行！你上！》更接近一部中国式《爆裂鼓手》。然而，《你行！你上！》虽然在商业层面做了诸多妥协，但依然不肯往纯粹的商业片上靠拢，这导致影片有了某种别扭的感觉。 　　该片是姜文作品中少见的当代叙事。姜文最擅长的故事时代背景当属近现代。近现代所留出的历史的罅隙，滋生着传奇性，有想象空间，也有通过重新定义与解读使之焕发多样性的可能，这些都会让创作者如鱼得水，姜文的舒适区也在于此。而当代尤其是带有明显当下性的人物与事件，因为未经时间与历史的淘洗，且要接受现实紧迫性与压迫感的约束，留给创作者的发挥空间显然要小许多。姜文用他熟悉的刻画近现代的手法来讲述一个当代故事所导致的撕裂感，是无法被快节奏与荒诞感、夸张性所弥补的。 　　不甚了解姜文，或者不习惯对其作品进行过多解读的观众，或能更多从《你行！你上！》中得到乐趣。毕竟，影片无论如何花哨，比如爱因斯坦吐舌头、郎朗赢得比赛后飞上天等，真正能让观感与片中人物对接上的，还是音乐本身。影片最为精彩的华章，当数郎朗激情演奏的时刻，不同于《海上钢琴师》男主角1900的孤独，《你行！你上！》中郎朗为了名利而比赛所制造的超燃时刻，一样令人感动。 　　重复多了 　　会给创作打上死结 　　很难用“失手”来形容《你行！你上！》，因为本片的主题与内容、风格与气质，都仍然是典型的姜文电影，这是他想要的结果，他“得手”了，并且愿意为之付出代价。他公开表示新片是他最好的电影：“在我的作品里，它是第一！比《让子弹飞》还要好！”这么说的时候，他好像忘记了《阳光灿烂的日子》《鬼子来了》等。他拿新片与《让子弹飞》对比，潜意识里还是将《让子弹飞》当成了他最具代表性的作品。15年前，正是《让子弹飞》的成功，使他踏上了一条在作品里不停融入自我、凸显自我的不归路。 　　姜文有两次机会修改自己的创作路线，但《一步之遥》《邪不压正》仍然延续着《让子弹飞》的经验而前行。难以想象，在15年之后，《你行！你上！》仍然能被视为《让子弹飞》的续集，是《让子弹飞》中人物到了上海之后的生存与发展史。这样的诠释貌似给出了一个合理的理由，也毫不客气地暗示了姜文近些年四部电影实则为一部电影的嫌疑。什么时候走出《让子弹飞》的魔咒，什么时候他才能真正开始创新。他的才华与自负如何更好地用在作品里？资本与舆论无法给出指导，唯有等待他走出对自己的路径依赖。 　　中国电影仍然需要姜文，他曾经证实过自己掌握不同类型与风格电影的能力。他需要如梦初醒般地观察自己这15年来究竟拍了什么，并慎重考虑自己是否愿意发生真正质的变化。重复多了，会给创作打上一个死结，而解开这个死结的唯一办法，就是成为自己的批判者，把自己当成一个新人来看待，把未来的作品当成未曾到达的秘境来对待。（韩浩月）

库克 凤凰网科技讯 北京时间8月1日，苹果公司今天发布了2025财年第三季度财报。随后，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)、CFO凯万·帕雷克(Kevan Parekh)出席了电话会议，回答分析师的提问。 以下是苹果第三财季财报和电话会议要点汇总： ——总营收为940.36亿美元，较上年同期的857.77亿美元增长10%；净利润为234.34亿美元，较上年同期的214.48亿美元增长9%。 ——大中华区收入为153.69亿美元，较上年同期的147.28亿美元增长4%，结束了前两个季度的下滑，恢复增长。 ——第四财季总营收将实现中到高个位数百分比同比增长，服务业务的增长速度预计将与第三财季持平，毛利率介于46%至47%。 ——库克称，苹果在开发更加个性化的Siri方面取得了良好进展，预计将在明年推出这些功能。苹果正在大幅增加对AI投资。 ——库克说，对于能够加速AI发展的收购，苹果持“非常开放”态度，并不限于一定规模的公司。 ——库克称，中国针对部分设备的补贴提振了苹果的销售。“这项补贴政策确实适用于我们的一些产品，而且显然起到了帮助作用。”库克说。 ——库克表示，第三财季关税相关成本为8亿美元，比上季度的预期少了大约1亿美元。对于第四财季，库克预计关税影响为11亿美元。为了降低关税影响，苹果正在优化供应链，将在美国采取更多措施。 ——库克透露，为了规避关税影响，美国消费者在4月份提前购买iPhone、Mac。 ——帕雷克称，苹果资本支出的增加主要源于对AI的投资。 ——对于未来AI设备可能降低对屏幕依赖，库克表示，很难想象一个没有 iPhone 的世界。他说，苹果“正在考虑其他产品”，但未来设备很可能会是“补充性产品”，而非替代品。 ——在第三财季，苹果售出了第30亿部iPhone。 ——截至发稿，苹果股价在盘后上涨超4%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技8月1日消息，苹果CEO库克表示，由于担心关税导致产品大幅涨价，苹果用户在2025财年第三财季加大了设备购买力度，这对苹果该季度的销量起到了推动作用。 库克指出，2025财年第三财季营收同比增长10%，其中约有1个百分点的增长归因于美国消费者为规避关税而提前购机。 公开报道显示，今年4月美国总统特朗普首次宣布加征关税，有报道称iPhone价格可能因此大幅上涨，最高或达2300美元，担心涨价的消费者选择在关税生效前购机。 值得注意的是，苹果在6月所在季度承担了8亿美元的关税成本；若当前关税政策不变且无新增关税，预计9月所在季度的关税成本将达11亿美元。受此影响，分析师称iPhone 17系列会涨价50美元。 杰富瑞分析师Edison Lee指出，本次涨价覆盖的机型有iPhone 17 Air、Pro和Pro Max三款，而基础款iPhone 17不受影响。 责任编辑：振亭

IT之家 7月31日消息，美团官方账号“小团有话说”今晚发文通报，重庆市公安局渝中区分局发布警示提醒：有不法分子使用虚假身份、编造虚构事由，采取下跪、卖唱等方式博取同情，诱导市民、游客扫描二维码进行乞讨诈骗，提醒广大市民注意防范。 IT之家从通报中获悉，重庆警方接到群众举报，在渝中区时代天街商圈附近，有一名男子身穿美团骑手工服跪地，一名女子通过扩音器唱歌吸引人流，两人中间摆有“请救救我的儿子”等字样的立牌，其中包含子女重病急需手术费等内容，吸引不少人关注。 因涉及骑手身份，公司有关部门配合警方进行了信息核实，发现该男子为杨某某，2019年曾在湖北宜昌注册成为一名众包骑手，2023年12月将骑手账号注销，此后未在平台跑单。警方调查后发现，杨某某身穿的美团骑手工服为今年6月通过某电商平台购买，目的是在线下乞讨中，冒充骑手身份来卖惨、吸引关注，进而骗取钱财。目前，嫌疑人杨某某、唐某某已被依法治安拘留8日。 美团方面称，若在线下遇到“骑手”求助，可以将线索同步至邮箱 xiaotuanpiyao@meituan.com，官方将联合公司有关部门核清事实，对真正需要帮助的骑手提供帮扶，对假冒骑手等违法违规行为，联动公安机关等从严打击。

作者 | 邱锴俊 编辑 | 章涟漪 7月31日，文远知行发布2025年二季度财报。 最亮眼的数据来自Robotaxi业务——营收4590万元，同比大幅增长836.7%，创公司成立以来单季度新纪录；Robotaxi业务占二季度营收比例大幅提升至36.1%，创2021年以来单季度历史新高。 在Robotaxi业务的拉动下，文远知行总体财务表现也展现出高增长态势——总营收1.27亿元，同比增长60.8%，毛利3570万元，同比增长40.6%。 不过，文远知行还未实现盈利，当季亏损4.06亿元，同比亏损有所收窄。 文远知行的前景很大程度取决于Robotaxi。而这一赛道迎来了特斯拉这样的对手，文远知行如何应对？ 01 Robotaxi大增长 最近，文远知行在Robotaxi上好消息不断，但是更加精明的投资者会问：财务表现怎样呢？ 二季报给了一个漂亮的回应。 文远知行CFO兼国际负责人李璇说，随着Robotaxi业务在包括阿布扎比等区域的国际布局不断拓展，单车经济性持续改善，商业可行性日益清晰。“在全球战略合作伙伴的支持下，我们正迎来关键拐点——高效运营一支具备可持续单车经济模型的Robotaxi车队正成为现实。” 在回答分析师提问时，李璇进一步阐释了Robotaxi业务营收增长的原因。 李璇说，首先是车队扩张，更大的车队规模将直接转化为更高收入。 其次，文远知行的Robotaxi业务有“三重增长引擎”：以硬件销售为起点，随后是服务收入，再到收入分成。“硬件销售是当前增长的基石，而随着运营成熟，服务收入和分成模式将带来长期增长空间。” 第三，文远知行聚焦单位经济效益更优的市场，尤其是每公里单价较高的地区。这是高效扩大收入的关键因素。 哪些地区更好赚钱？ 李璇表示，中东、新加坡、欧洲等地区的市场潜力和单位经济效益对Robotaxi部署极具吸引力. 确实，文远知行在这些地方布局明显加快。 在阿联酋阿布扎比，文远知行的Robotaxi车队规模自2024年以来增长到3倍，总服务范围覆盖阿布扎比近一半核心城区，订单量预计翻倍。而且，文远知行计划在此开启中东首个纯无人Robotaxi道路测试。 在迪拜，文远知行最近与Uber、迪拜道路交通管理局签署合作协议（下图），在迪拜部署商业化Robotaxi出行服务，预计今年内开启试运营，计划2026年开启纯无人Robotaxi商业运营。 在沙特利雅得，文远知行旗下Robotaxi获得沙特首张自动驾驶牌照，这是沙特首个Robotaxi试运营服务，也是目前沙特唯一的Robotaxi试运营服务。 至此，文远知行成为全球唯一一家旗下产品拥有六国自动驾驶牌照的科技公司。 在中国本土，文远知行也携手奇瑞、锦江出租获准在上海市浦东新区开展基于法规的主驾无人公开道路载人自动驾驶出行示范应用服务。 在拓展Robotaxi过程中，文远知行很少单打独斗，往往联手战略合作方推广。 文远知行CEO韩旭表示，文远知行的战略是与市场顶级出行服务商建立深度共赢的合作关系。“我们专注于擅长的领域，即研发 L4 级自动驾驶技术；而强大的合作伙伴将发挥其在运营维护、市场拓展和客户服务方面的专长。这种合作将构建一个联盟，为用户提供最优质的服务。” 他举了多个例子，包括和UBER（优步）的合作。“我们与优步的合作不仅包括其二次投资，还为我们联合进入国际新市场树立了典范：我们提供自动驾驶技术，他们则带来中东地区的全流程运营能力。” 韩旭认为，这一策略的优势是抢占先机。“通过与强大的本地及全球运营商合作，我们不仅缩短了上市时间，还构建了一个集尖端技术与成熟运营于一体的可扩展生态系统，这正是我们实现规模化的方式。” 02 如何与特斯拉竞争？ 近期，Robotaxi行业最热的事件，就是特斯拉正式加入。文远知行该如何与这样的巨头竞争？ 韩旭表示，Robotaxi是一个至关重要且市场潜力巨大的领域。过去10年，每天都有众多竞争者进入。“2017年我们成立时，就有许多知名巨头和初创公司投身其中。” “Robotaxi的竞争已持续8年多，而文远知行在这8年中成长为全球领先的自动驾驶和Robotaxi公司，业务扩展到10多个城市和多个国家，在6个国家持有许可。因此，我们对自身竞争力充满信心。” 韩旭认为，让文远知行脱颖而出的，是提供安全、可靠、规模化公共交通服务的能力。“我们从2019年开始提供公共Robotaxi服务，自豪的是，在过去2200多天的运营中，没有因自动驾驶系统故障导致的监管处罚，这是非常出色的安全记录。” 展望未来，韩旭认为文远知行的竞争优势体现在多个方面。 在技术方面，文远知行推出了HPC 3.0 计算平台，是全球最先进的；产品和算法方面，文远知行适应性极强，在部分城市，能在两周内从零基础完成部署；模式方面，文远知行已成功构建了与本地合作伙伴的共赢模式。 文远知行最近推出的HPC 3.0 计算平台颇为抢眼。它是全球首款搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor X芯片的Robotaxi平台。在两颗NVIDIA DRIVE AGX Thor X芯片加持下，平台可提供2,000TOPS AI算力，远超友商的500-1000TOPS。 而且，这一平台是100%车规级计算平台，还能助力GXR自动驾驶套件成本下降50%。 目前，HPC 3.0 已经搭载上车上路运营了。韩旭表示，借助这一增强型计算平台，他们在北京亦庄推出了突破性的“任意点上下车” 功能——只要符合市政规定，用户可以在任何允许的街道上下车，用户体验因此大幅提升。 关于技术路线之争，韩旭表示，无论采用哪种方案，最终都必须提供安全可靠、价格亲民、用户体验良好且使用率高的自动驾驶出租车服务。 “需要强调的是，全球目前只有一家公司能同时做到：一是用 L4 级自动驾驶技术提供自动驾驶出租车服务，二是为量产车提供自动驾驶系统——那就是文远知行。我们能提供从 L2 + 到 L4 的全系列自动驾驶系统和算法。” “我们的L4级车辆已在北京和广州实现无安全员运营，表现优异，可与 Waymo在旧金山、洛杉矶的运营相媲美。我们已构建了最先进的端到端模型，正如之前提到的，我们还在整合基础大模型——我们的自动驾驶系统已被多家主流车企采用，用户体验非常好。” 韩旭非常自信，“通过同步推进L4级和L2+级自动驾驶技术，我们正在打造一个有望突破传统自动驾驶系统性能瓶颈、实现更高泛化水平的技术平台。这正是我们能支持广泛城市出行应用，并成功在10个不同国家、各种条件下部署的原因。” 03 多产品优势、劣势 Robotaxi业务增势很猛，但也只占文远知行36.1%比例。 和其他Robotaxi公司不同，文远知行有广泛的产品线。既有量产汽车的L2产品，也有L4级自动驾驶。L4级自动驾驶中，除了Robotaxi，还有Robobus（自动驾驶小巴）、无人物流车、无人环卫车。 Robobus方面，文远知行在新加坡开启东南亚首个Robobus纯无人运营，领跑东南亚智慧出行市场；在沙特部署Robobus，覆盖埃尔奥拉等多个区域；在法国巴黎连续两年为法网公开赛提供Robobus接驳服务，并开展欧洲首个夜间自动驾驶小巴接驳服务。 无人物流车，文远知行的W5获得中国广州市黄埔区首张无人驾驶装备道路测试牌照。 而文远知行的无人扫地机S1首进沙特，于利雅得落地中东首个智慧环卫商业化项目。 产品线这么长，为什么不集中到Robotaxi？ 韩旭表示，虽然是多产品，但文远知行采取“一个平台” 策略——即打造通用平台 “WeRide One”。 韩旭认为，这一战略的拥有多重优势。 “首先，它让我们能获取大量高质量的多样化数据。也就是说，无人驾驶清扫车或无人驾驶巴士收集的数据，也能用于优化Robotaxi。” 尤其是大量“长尾边缘场景”，无法保证仅通过Robotaxi就能捕捉到。“但如果我们有遍布城市的无人驾驶清扫车和无人驾驶巴士，捕捉这些珍贵边缘场景的概率就会提高4到5倍，从而不断优化系统。” 其次，从市场扩张角度看，并非所有市场都已准备好迎接全面的Robotaxi服务，这是现实。“以巴黎、新加坡和日本为例，这些地区面临人口老龄化和公共交通劳动力萎缩的问题。对他们而言，无人驾驶巴士往往是自动驾驶的切入点。从短途接驳起步，有助于建立公众信任，也让监管机构有时间制定合适的框架，这是避免新技术‘冷启动难题’的明智之举。” 韩旭还拿自己举例子。正因这些产品，文远知行已与多国政府建立合作。“我被任命为新加坡自动驾驶委员会成员。” “凭借这些产品，我们获得了更多机会，数据收集效率大幅提升，供应链规模效应也显著增强。我相信这一战略是文远知行取得成功的关键因素之一。” 不过，Robotaxi显然是文远知行的增长引擎，也是将文远知行带向商业成功的最大希望。 李璇透露，文远知行在国内正稳步推进Robotaxi牌照的获取和业务扩张，在国外，正快速行动，抓住“发达国家”的早期机遇。“我们的目标是今年将全球车队规模扩展到数百辆，明年有望达到数千辆，重点聚焦需求、政策支持和基础设施都已到位的市场。”

　　　　 　　距离第一部公映六年之后，《罗小黑战记2》在北京朝阳公园的快闪店举行首映，小黑、无限、新角色鹿野的人偶空降与粉丝交流互动，粉丝举着罗小黑的各类“谷子”打卡拍照。而在电影院里，小黑与无限正穿行在人与妖共生的妖灵会馆中进行新的冒险。 　　这般虚实交织的场景，印证了亚文化学者东浩纪的预言：当宏大叙事终结后，吸引受众观看以及进行后续衍生品消费的不再只是故事内容，而是由数据库中排列组合的各类“设定元素”。诞生于2011年的这只小黑猫，用十余年时间构建起一个独特的东方奇幻数据库，其衍生探索折射出中国动漫改编生态的进阶之路。 　　从表情包到主题餐厅： 　　“罗小黑”数据库与衍生宇宙的共生 　　罗小黑工作室是最早意识到数据库消费重要性的国漫公司之一。除了搭建番剧正片、番外、大电影、漫画等多元内容生态，公司很早就布局且一直在进行各类衍生品开发。无论媒介载体如何变化，小黑“呆萌”的形象始终如一。这种贯穿始终的“萌元素”，恰是“数据库消费”的核心要素。 　　表情包是情感渗透起点。《罗小黑战记》番剧播出时，正值“阿狸”“兔斯基”等表情包在网络上病毒式传播。这种低成本、轻量化的衍生模式，与作品初期的推广需求高度契合。因此，一只通体漆黑、眨着金色大眼睛、打着呵欠的表情包应运而生，收获了远超预期的传播效果。 　　首集播出仅两个月，第一版表情包便在微博亮相；2012年3月正式入驻微表情平台；2015年首批官方微信表情上线三个月即突破500万次发送。至今，“罗小黑”系列表情仍稳居微信日常使用TOP榜单，为亿万用户提供了丰富的情感表达工具，成功植入了记忆锚点。 　　联名商品是价值裂变载体。依托“罗小黑”的“萌宠”“陪伴与成长”等数据库要素，官方销售渠道先后于2012年（淘宝“罗小黑的小黑店”）和2018年（天猫“罗小黑旗舰店”）开启，产品覆盖服饰、运动、日用、周边等多个领域。淘宝店铺长期位居国创衍生品榜首，天猫店表情包系列迷你手办月销可超3000件。 　　据不完全统计，2017年至今，“罗小黑”的联名合作品牌超52个，衍生品类横跨潮玩、服饰、游戏、快消、金融、美妆、数码等，合作伙伴囊括泡泡玛特、森马、手游《和平精英》、必胜客、光大银行、极想等知名品牌。这些琳琅满目的联名商品，成为大众接触和体验“罗小黑”的最直接路径。 　　线下场景是消费升级引擎。除了轻量化表情包和各类联名商品，罗小黑IP影响力进一步向线下场景延伸。目前已落地包括快闪店、主题餐厅等在内的联名合作六例，如上海静安大悦城“罗小黑战记&蓝溪镇”主题快闪店、中国刺绣艺术馆展出的13幅“罗小黑战记”苏绣联动作品，以及与HAPPYZOO、潮玩星球等线下主题店多次联动推出主题餐饮和周边。至此，罗小黑式东方奇幻数据库已和其衍生宇宙完美结合，巧妙融入消费者的多元生活场景，悄然完成了从流行符号到日常生活陪伴者的身份转换。 　　从故事到“数据库”： 　　叙事深度与符号扩列的拉锯 　　东浩纪认为，原本蕴含丰富人文内涵、具备多种社会功能的文化故事，逐渐演变成了由各类萌元素堆砌而成的数据库，进而成为能够拼贴组合的文化消费品。这种模式带来的弊端显而易见，“罗小黑战记”亦无法规避。 　　首先是视觉奇观挤压故事纵深。随着媒介技术的持续革新，碎片化信息加速了观众的审美节奏、拉高了审美阈值。《罗小黑战记2》不得不走向“大规模动作巨制”，追求动作奇观。全片包含10场打戏，重点打戏使用“一拍一”逐帧绘制手法，画面张力拉满。但相较于第一部的灵性想象，续作略显空洞。该片累计票房破两亿元的喜讯背后，社交平台热评区的忧虑值得警醒：“一部精彩的电影不能只是靠着没有深度的人设和热闹的打斗场面来支撑。”当电影简化“人妖共生”的伦理困境，当打斗特效凌驾叙事逻辑，数据库消费正在侵蚀叙事根基。 　　其次是工匠精神对峙商业时效。“罗小黑战记”自番剧上线初期，常被观众戏称为“年度更新”“史上最长泡面番”。导演MTJJ多次谈及创作的两大困难——团队坚持手绘逐帧创作风格和高度苛刻的内容品控。 　　2011年至2018年，单集五分钟的番剧，八年间仅推出28集，至今也只有40集。2019年，历时五年制作的《罗小黑战记》大电影上映。眼下，《罗小黑战记2》以119分钟时长、20万张原画的体量刷新第一部七万张原画的纪录，主创团队严格采用每秒24帧的标准来保证动作流畅度。形象来说，观众观影一分钟，工作人员需绘制四本小说厚度的原画稿。漫长的制作周期，使IP长期依赖衍生品来维系热度，在快餐文化盛行的当下显得尤为艰难。 　　第三是符号依赖限制深度创新。东浩纪警示的数据库消费带来的“同质化倾向”和“创意思维缺乏”等风险，已在产业端显现。谷子店货架上复制粘贴的小黑猫玩偶，流水线上批量产出的人物徽章，只印着黑猫图像却毫无内核的联名包装，无不暴露过度依赖核心符号的局限。相较于美、日一些知名动漫IP会基于其故事的内在元素开发出香水、文具等几百余种衍生品，罗小黑尚未将“灵质空间”“领域对决”等特色元素转化为多元产品线。当情感厚度让位于符号堆砌，数据库消费终将止于表层、陷入枯竭。 　　从妖灵会馆到“拟像”世界： 　　叙事创新与数据库优化的双向奔赴 　　伴随着国漫崛起，二次元周边衍生品市场日趋繁荣。根据艾媒咨询发布的调研报告，2019年中国泛二次元及周边市场规模仅为2983亿元，2024年则迅速提升至5977亿元，2029年则有望达到8344亿元。 　　在这种市场潜力下，一个像罗小黑这样的IP如何跳出数据库消费的弊端，从“长情”走向“常青”，值得深入探究。 　　坚持守正创新。东浩纪推崇角色具备的萌要素，而淡化了故事的重要性，在一定程度上表现了形象IP正取代内容IP的媒介趋势。可实际上，角色的魅力根植于叙事语境，剧情是产生萌冲动的关键。当观众认知“罗小黑”时，必然关联“人妖共存的灵质空间”世界观以及“善恶、坚持、和平”等哲学内核。如果脱离叙事进行衍生品开发，“罗小黑”的形象便只剩“萌”的空壳。 　　“罗小黑”系列作品推出以来，通过两部电影、40集番剧、五本漫画，跨媒介讲述同一世界观下不同时间、不同人物的故事，建构起一个“时间线交错、人物命运交织”的宏大世界。这正是吸引粉丝N刷番剧、漫画、电影，梳理故事线，反复发掘隐藏的细节和彩蛋的核心要素。只有坚持用心构思、打磨剧本，守好内容根基，进行叙事创新，才能不断为数据库注入源源活力，开发具有情感温度的衍生品，吸引更广泛受众。 　　鼓励共创共生。数据库消费的高级形态，在于推动受众从元素收集者变为叙事参与者，从而不断丰富数据库消费元素，持续强化消费者与IP的情感链接，成为“拟像世界”的共同建构者。 　　罗小黑团队素来注重构建粉丝共创生态。番剧的众生之门篇，动画中游戏论坛出现的所有ID与头像，均源自曾在网络上给导演留言的粉丝，用真实信息让观众成为故事的一部分；官方微博也曾发文：“同人的魅力就在于‘私设’，（同人）是画师们各自的设定和爱。”并经常转发粉丝的高质量同人图。 　　下一步，官方可扩大共创维度，例如抓取评论区或弹幕出现的高频表达，如对角色的昵称、对剧情走向的期待等，转化为今后的创作灵感；发起“妖灵图鉴征集令”，将优秀设计纳入官方漫画；邀请粉丝共创人妖日常短篇故事，入选内容可获官方转化。 　　实现数据库优化。针对内容开发源头，应进行数据库的优化升级，深度拆解IP的数据库构成，挖掘出最具延展性、情感共鸣力和视觉冲击力的核心“萌元素”。可将“妖灵会馆”的世界观拆解为基础层、扩展层、深度层。基础层聚焦小黑、无限等角色视觉符号用于快消品联名；扩展层深挖灵力系统（“灵质空间”“领域对决”等）打造虚拟现实交互的LBE大空间体感互动；深度层提炼价值观内核，将番剧中的“众生之门”游戏改编成剧本杀等叙事场景，促使消费逐步从符号收集升级为理念认同。 　　除了数据库内容的优化，形式上需进行沉浸式主题快闪店、主题民宿酒店等跨界融合场景的开发，为消费者提供拼装“拟像世界”的实体场域。如打造罗小黑主题房，客房内小黑猫投影灯随手机扫描触发隐藏剧情，浴袍刺绣着角色灵力纹样。非住宿客人亦可在酒店“妖灵茶室”购买衍生品，使空间成为24小时不打烊的IP体验站。 　　“罗小黑战记”的独特发展路径恰恰见证了新漫改时代的到来，为我国漫改产业的突破提供了探索：需超越符号复制的初级形态，构建叙事与数据的双向滋养系统。当每件联名商品不仅是LOGO的载体，而是通往叙事宇宙的密钥；当每场线下活动不止于拍照打卡，而是参与世界生成的仪式，我们的文化数据库才能真正孕育出穿越时空的永恒之物。那时大家终将理解，最强大的“领域”不在动画特效中，而在千万消费者共同构建的“拟像”共同体里。 　　（作者孙芊芊，为中国传媒大学文化产业管理学院副教授、艺术管理系副主任）

摘要： 最近一段时间，AI届大佬接连发出全新“警告”：人类智力的霸权时代，已进入倒计时。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 如果说，AGI的实现与否放在两年前还有“路线之争”。而今，超级人工智能的出现，似乎已是板上钉钉。 最近一段时间，AI届大佬接连发出全新“警告”：人类智力的霸权时代，已进入倒计时。 “ChatGPT之父”萨姆·奥特曼在一次深度专访中，给出了一个全新时间表预测：到2030年，人工智能将在所有维度上超越人类。 他引用数据说，社会上一半的工作岗位每75年就会更替一次，而AI将把这个周期急剧缩短。 Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque则将这个时间点提前了两年多，并进一步“预想”：未来1000天内，人工智能不仅将取代人类工作岗位，更将彻底重塑人类的经济结构。 他认为，在智能崛起（Intelligence Inversion）的这个当下阶段，AI将主导GDP增长，人类智能将被机器智能替代，大量认知劳动将被AI智能体取代——毕竟，Agent 廉价且高效。 这也就意味着，人类劳动价值不只是归零，有可能转为负值。因为从投入产出比来看，AI成本更低、效率更高，比人类劳动力更有性价比。 大佬们并非夸夸其谈，这些“预警”已经切实反映在当下的就业市场上了。 初级岗位悄悄消失 AI对招聘市场是否真实地产生了影响？最近哈佛的一篇论文给出了确切答案：是的。 AI并非无差别地影响所有岗位，它带来了一种“偏向资历的技术变革” 。简单来说，越是初级的岗位，越容易受到AI冲击。 这份根据28.5万家企业，近6200万员工（2015-2025年）的美国简历和招聘职位数据对比得出的结论显示：自2023年起，采用生成式AI的公司其初级职位的数量开始大幅下降，平均减幅达7.7%，而中高级职位数量则保持稳定增长。 这种冲击主要不是通过裁员，而是企业显著减少了招聘新人来实现的——也就是说，多数初级岗位不再放出招聘岗位。 对比下资深员工反而受益。由于AI接管了大量琐碎的例行任务（如报告撰写、数据整理等），公司更加依赖有经验、能决策、懂协调的资深员工来操纵AI，这让资深员工获得了更多的内部晋升机会。 并且，研究按照学历分析发现，受冲击最严重的并非学历背景最弱的群体，而是毕业于公立一般大学或中段私立大学的求职者——这形成了两头小、中间大的“U型效应”，表明AI正在重塑雇主对初级人才的需求标准。 多数分析认为，许多职业传统的晋升路径是从“打杂”开始的初级职位。而生成式AI的出现，正在抽掉这块重要的“职涯踏板”，这可能对职场新人的长期发展造成深远影响。 在论文最后， 研究者总结道，AI并非单纯替代人类，而是重新定义了什么样的人值得留下、谁更有晋升价值 。 图｜由豆包AI生成 放眼国内，一些较为初级的AI岗位也出现了减少的趋势。 据脉脉高聘人才智库2025年1-7月数据显示，薪资同比减少的AI岗位包括：数据开发（-33%）、前端（-5%）、测试工程师（-27%）、ios开发（-24%）、安卓开发（-16%）——这是根据脉脉平台上几乎囊括中国知名互联网公司在内的1000余家企业的招聘数据得出的统计。 与现实呼应的一个大趋势是，多家海外知名企业持续性公布裁员或业务调整计划，其背后的共同趋势便是，企业正积极向人工智能（AI）领域进行战略转型。 根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据，截止到目前，2025年全球科技行业已有包括 204 家科技公司裁员，89964 名科技员工被解雇。相比之下，2024年全年有549家科技公司裁掉了超过15万名员工，2023年裁员超过26.4万个技术工作岗位。 自2024年底至2025年上半年，全球多家知名科技公司相继进行了规模不等的裁员调整。 其中，微软于2025年5月实施了近年来最大规模的裁员，计划裁减6000名员工（约占其员工总数的3%），软件工程师岗位受到显著冲击。其CEO萨提亚·纳德拉明确指出，此举部分原因是AI技术已能生成公司20%-30%的代码；同样基于向AI和混合云战略转型的需要，IBM在2025年3月宣布裁员约9000人，其Cloud Classic团队有25%的员工受到影响，并计划将更多岗位转移至印度。 2025年科技行业裁员虽然相比前两年有所减少，但仍然保持在较高水平，且呈现出一些新的特点。其一，与之前的普遍性裁员不同，2025年的裁员更加针对性地集中在某些特定岗位，尤其是可被AI技术替代的中层技术和管理岗位。 其二，多是由大型科技公司主导的裁员潮：微软、Meta、Intel等科技巨头成为2025年裁员的主要推动者，而这些公司同时也是AI技术投入最大的企业。 其三，裁员与AI投资并行：多数进行裁员的公司同时大幅增加了对AI技术的投资，显示出明显的人力资源结构调整趋势。 这些主动性减员，并非简单的经济下行信号，更像是企业为适应技术变革进行的结构性调整。 多家公司高管就公开表示，AI工具已经能够承担相当一部分日常工作。例如，微软和谷歌的CEO都透露公司约30%的代码由AI生成，Salesforce的CEO则表示AI处理了公司30%-50%的工作，因此不再需要那么多员工。 同时，资源向AI领域倾斜。许多裁员行动伴随着对AI领域的巨额投资。例如，微软在2025财年承诺投入800亿美元用于AI数据中心建设，而软银愿景基金甚至是在盈利背景下裁员，并创下风投史上最大规模裁员纪录，为的是将资源重新配置到AI等“突破性技术”上。 “我坚信，人类总有一天会看到超越自身智能的出现。”孙正义就曾笃定表达过对ASI（人工超级智能）的信心。 大厂更想要“天才” 初级岗位减少的同时，企业“拥抱”AI的热情也是拿出了真金白银。 根据《2025年AI人才流动报告》，2025年AI岗位量同比增长10倍，超1000家企业在脉脉发布超7.2万个AI岗位，大厂AI渗透率超12%，中厂岗位量增长13倍。 随着企业AI应用加速，非技术岗位数量也在迅速增加：2025年1-7月，AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向。 AI领域高薪争夺年轻人的趋势也愈加明显。2025年1-7月，平均月薪在5万元-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%，8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%，相当于每7个AI应届生岗，就有1个年薪百万。 为争夺尖端人工智能人才，国内外科技巨头纷纷推出极具吸引力的专项招聘计划，策略各异但目的一致：抓住最顶尖的人才。 图｜由豆包AI生成 字节跳动启动“Top Seed人才专项”，以百万年薪、稀缺算力资源及直接参与核心项目研发的机会，面向全球顶尖院校的博士和硕士毕业生；DeepSeek 则采取差异化策略，以“技术自由”和开源文化为核心卖点，向崇尚技术理想主义的青年才俊开放全栈技术权限；蚂蚁集团的“Plan A AI人才专项”由CTO带队在ICLR等顶级会议上现场宣讲，董事长井贤栋亦会亲自与候选人交流，旨在吸引全球顶尖AI硕博毕业生。 京东的“顶尖青年技术天才计划”则为全球高校毕业生及毕业两年内的技术人才提供不设上限的薪酬、“三导师”培养机制及丰富的产业实践场景；百度则在2026届校招中重点倾斜AI，释放出超过200种、共计4000余个offer，其中AI岗位占比高达90%。 多位互联网公司员工则对凤凰网科技透露，这些“天才计划”招揽人才也并不容易，“一个优秀人才面临的是各家争相邀约，也很难抢。” “简历池现在就是，一个背景好的抢手的候选人几个组都看上，其他80%的简历无人问津，捞不起来。” 海外巨头如Meta在削减初级岗位的同时，对顶级AI技术人才的争夺更是异常激烈，甚至出现开出上亿美元薪酬包的高薪留人计划。 2025年7月，Meta发起“人才闪电战”，主要针对OpenAI、谷歌、苹果等公司的顶尖AI技术人才进行突袭， 为OpenAI的GPT-4核心架构师开出超过1亿美元的薪酬包；为苹果大模型负责人庞若鸣则开出两亿美元的超级合同。 8月，微软为反制Meta，则启动了针对Meta AI人才的“精准打击”计划：设有特殊审批流程，高管需在24小时内批复报价；提供包含高额签约奖金和股票激励的薪酬包，最高方案可达数百万美元。 当前，AI竞赛已从早期的囤积算力芯片，进入到了争夺核心研发人才的新阶段。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司的市场估值，因此企业不惜一切代价留住“天才”。 其中，前Open AI研究员、清华“姚班”学霸姚顺雨就被传出被腾讯以上亿年薪“招贤”，但该消息在第二日早间便被腾讯辟谣。据凤凰网科技了解，腾讯内部多位负责人都跟姚顺雨有过接触，其确实有意向加入腾讯，但并未明确。另有消息称，姚顺雨本人已经回国，社交平台IP目前已显示在广东。 姚顺雨是OpenAI在2025年首批智能体产品operator与deep research的核心贡献者。在前期研究过程中，为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献——也是AI人才争夺战中，“一个天才顶一支队伍”的最好例证之一。 为了抢到这样最顶尖的“天才”，企业大佬如扎克伯格、马斯克等会亲自出面，利用个人魅力和公司愿景进行游说，张一鸣也长期往返北京与新加坡，亲自监督从竞对公司招聘中国AI工程师和研究人员。 激烈的“天才”争夺证明，AI领域的竞争已从单纯的算力囤积转向对核心智力资源的争夺。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司未来的市场地位。 未来，人才市场上的“二八”法则或将进一步增强，资源、人才和注意力也将进一步高度集中化。

凤凰网科技讯 据“京东黑板报”消息，京东今年11.11购物节将于10月9日晚8点正式开启。

苹果 凤凰网科技讯 北京时间8月1日，苹果公司(NASDAQ:AAPL)今天发布了截至6月28日的2025财年第三季度财报。财报显示，苹果第三财季总营收为940.36亿美元，较上年同期的857.77亿美元增长10%；净利润为234.34亿美元，较上年同期的214.48亿美元增长9%。 苹果第三财季营收创下自2021年12月以来的最大涨幅。中国区收入为153.69亿美元，较上年同期的147.28亿美元增长4%，结束了前两个季度的下滑，恢复增长。 苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在电话会议上透露，公司在第三财季卖出了第30亿部iPhone。 股价表现： 苹果第三财季营收、每股收益均超出分析师预期，推动股价在盘后交易中上涨超1%。 苹果股价盘后上涨1.06% 苹果股票周四在纳斯达克交易所开盘报208.38美元。截至周四收盘，苹果股价下跌1.48美元，报收于207.57美元，跌幅为0.71%。截至发稿，苹果股价在盘后交易中上涨2.19美元至209.76美元，涨幅为1.06%。过去52周，苹果股价最高为260.10美元，最低为169.21美元。 第三财季业绩要点： ——总营收为940.36亿美元，较上年同期的857.77亿美元增长10%； ·产品收入为666.13亿美元，较上年同期的615.64亿美元增长8%； ·服务收入为274.23亿美元，较上年同期的242.13亿美元增长13%； ——毛利润为437.18亿美元，较上年同期的396.78亿美元增长10%；毛利率为46.5%； ——总营业费用为155.16亿美元，较上年同期的143.26亿美元增长8%； ·研发费用为88.66亿美元，较上年同期的80.06亿美元增长11%； ·销售、一般以及行政支出为66.50亿美元，较上年同期的63.20亿美元增长5%； ——营业利润为282.02亿美元，较上年同期的253.52亿美元增长11%； ——净利润为234.34亿美元，较上年同期的214.48亿美元增长9%； ——每股摊薄收益为1.57美元，较上年同期的1.40美元增长12%。 按产品划分： ——iPhone业务第三财季收入为445.82亿美元，较上年同期的392.96亿美元增长13%； ——Mac业务第三财季收入为80.46亿美元，较上年同期的70.09亿美元增长15%； ——iPad业务第三财季收入为65.81亿美元，较上年同期的71.62亿美元下降8%； ——可穿戴、家居以及配件业务第三财季收入为74.04亿美元，较上年同期的80.97亿美元下降9%； ——服务业务第三财季收入为274.23亿美元，较上年同期的242.13亿美元增长13%。 按地区划分： ——大中华区(中国大陆、香港及台湾地区)第三财季收入为153.69亿美元，较上年同期的147.28亿美元增长4%； ——美洲区第三财季收入为411.98亿美元，较上年同期的376.78亿美元增长9%； ——欧洲区第三财季收入为240.14亿美元，较上年同期的218.84亿美元增长10%； ——日本区第三财季收入为57.82亿美元，较上年同期的50.97亿美元增长13%； ——亚太其他地区第三财季收入为76.73亿美元，较上年同期的63.90亿美元增长20%。 股东回报： 苹果董事会宣布，将向截至2025年8月11日股市收盘登记在册的普通股股东，派发每股普通股0.26美元的现金股息，支付日期为2025年8月14日。 高管点评： 苹果CEO库克表示：“今天，苹果很自豪地公布第三财季创下营收纪录，iPhone、Mac和服务部门均实现了两位数增长，全球所有地区市场也都实现了增长。在WWDC25开发者大会上，我们激动地推出了一个横跨所有平台的全新精美系统设计，同时还发布了更多强大的Apple Intelligence功能。” 苹果CFO凯万·帕雷克(Kevan Parekh)称：“我们对第三财季创纪录的业务表现感到非常满意，实现了每股收益增长12%。我们的活跃设备安装基数在所有产品类别和地区市场中也达到了历史新高，这得益于我们极高的客户满意度和忠诚度。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 真正高阶的AI老师开始出现了。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 2024年5月，GPT-4o发布的夜晚，许多教育赛道的从业者难眠，因为在那场发布中，可汗学院创始人受邀演示实时语音辅导初中数学几何题。过程中，GPT-4o直接化身在线老师，给教育行业很大冲击。 一年多过去了，教育行业反倒是松了一口气，因为OpenAI再没在AI+教育上使劲发力。通用大模型不再是行业强劲的对手，相反，他们激发了AI+教育市场的潜力，来自教育赛道的多方势力，开始暗自投入。 在今年9月24日开幕的云栖大会上，好未来旗下九章爱学多场景智慧教育解决方案与学而思学习机T4旗舰款等产品分别在1号馆和3号馆内展出，作为在1号馆唯一出展的教育科技企业代表，展台前围聚了不少学生家长与教育机构从业者。其展出的核心亮点之一，正是多模态能力的提升。 图｜凤凰网科技 家长们只需要打开其中的AI批改、AI写作引导，就能体验各种AI教学过程，和此前的对话式AI不同，多模态能力的引入，让学习机开始能看见、会理解，可以通过扫描学生的作业，完成实时批改，甚至能根据纸上的书写情况，实时批改讲解、展示解题思路。 这意味着，在新一代多模态大模型的支撑下，真正高阶的AI老师开始出现，其带来的影响将是持续且深远的——让教育往更普惠与个性化的方向发展，推动教育形态的革新。 召唤祖冲之、欧拉，这个老师不是真人 辅导作业，一直是许多家长的刚需。特别是现如今学生知识体系更加庞杂，越来越多家长难以应对，这催生了学习机市场的火热。 学习机，也正是教育企业在探索AI功能上的最佳抓手。 在云栖大会现场，学而思学习机展出在创新应用3号馆内，这里所呈现的都是全球领先大模型与生活、工作场景深度结合后，所实现的创新应用产品。 今年五月，学而思发布P、S、T三大系列新品学习机，其中T系列作为旗舰产品，搭载的小思智慧岛Pro集成更多AI能力，其所代表的是一个软硬一体化的摄像头体系。孩子在学习机前伏案学习时，摄像头可以实时查看到孩子的作业题目，进行有针对性的批改和指导。 在3号馆学而思T4学习机的展台边上，不断有家长前来询问，“这个学习机可以帮我的孩子改作业吗？”“它都能教授哪些课程”？在工作人员的指导下，还有小朋友现场试验了有趣的互动体验，“小思小思，复活数学家！”一个虚拟的祖冲之随即跃上屏幕，和小朋友进行一对一互动，“虚拟数学家不仅能精准解答数学难题，还能以符合人物形象特点的语言讲述数学知识背后的故事，极大地激发了观众的学习兴趣，让大家亲身感受到AI技术为学习带来的乐趣与便利。”据学而思学习机相关负责人表述。 图｜凤凰网科技 凤凰网科技在现场了解到，目前学而思学习机涵盖了数学、语文、英语等学科，覆盖阶段从学龄前启蒙，小学、初中再到高中课程体系。除了可覆盖校内同步学习内容外，还可以针对孩子的个人水平进行“精准学”。即先通过一定课题的测试，由AI来判断孩子的学习情况，并给出针对性的辅导方案，过程丝滑快捷。 而家长最为关心的AI作业批改，此次也可谓是最大亮点之一。 过去，传统学习机产品通常是从题库里搜答案，由于欠缺多模态能力，无法实时扫描学生的题目。学而思学习机，除了可支持比对题库外，目前还可以做到多模态识别，先对孩子的题目进行扫描识别，后再生成实时的解题过程。 这样做的好处是，有更详细的解题过程，可以拆解解题思路。 整体而言，通过内嵌九章大模型和DeepSeek大模型，学而思学习机正在朝着AI老师的方向发展，以内嵌的智能体小思为承载，学生可以通过和小思的对话与互动，体验学习机内的各式AI功能，让孩子从被动学变成主动学，一方面解放家长，另一方面也提升学习效率。 好未来的“解题”思路 实际上，过去两年，好未来对AI的攻坚，比外界想象的要笃定。 2023年初，即便DeepSeek彼时还没引爆市场，但ChatGPT带来的影响已经足够警觉。好未来创始人张邦鑫在深度走访美国多家科技初创企业后，为好未来的技术团队派出了一个颇为严苛的任务，放下手头的其他工作，只做大模型。 然而当时，通用大模型赛道竞争已十分激烈，按投入成本算，这是一个动辄百亿美元起步的市场，也只有国际巨头、持续吸纳资本的新锐明星企业有力接招。 思来想去，好未来决定走一条自己的道路，放弃自研通用大模型，在现有的顶级开源模型上做二次调教与强化。这一做就是半年，几十人的团队死磕一件事，半年后，自研的数学大模型面世，后被取名为九章大模型。 在好未来看来，教育场景的需求复杂且多元，DeepSeek等通用大模型的强项在于复杂问题拆解和语言交互，而学而思的九章大模型深耕数学推理与学科知识图谱。因此，好未来最终决定走双规路线，即DeepSeek+九章大模型，用户在学习机上可以体验各种AI功能，其中，用户如果通过“小思”智能助手进行聊天，通用的百科问答、小思会话，便会由DeepSeek来回答；而教育专项功能，如拍批、答疑、精准学等，仍需调用九章垂类模型的深度支持，两者是互补的关系。 好未来的思考非常清晰，通用大模型的能力固然上乘，但其聚焦场景有限。且内部技术团队曾经做过大量的测试，发现其存在一定幻觉，无法做到精准匹配，回答的答案或引用的知识有错误，亦或是会用高中生的知识点回答初中生的问题，无法做到绝对精准与严谨。 九章的价值在这一刻被凸显。据好未来方面透露，九章大模型从一开始便是建立在行业优秀的开源通用大模型之上，但是加入大量的教育行业专业数据做后训练。 “DeepSeek的能力的确让我们感觉很惊艳，在解题能力上确实已经非常接近我们现在的水平了。”好未来相关技术负责人表示，但其也认为，解题只是教育场景里的一环，在讲解、答疑等更多个性化环节，依旧是九章大模型的表现更优。 随着通用大模型的能力越来越优秀，垂类模型更需要做好自身的护城河，尤其是专业数据层面，做好数据燃料。 在云栖大会上，好未来CTO田密展示了建立在九章大模型上，学而思学习机的“小思 AI 一对一”辅导孩子的场景：孩子写下草稿步骤，AI 逐步检查、给出反馈，直到完整推理出答案。 据相关负责人介绍，如果孩子持续犯错，初期 AI 会尝试改变提问的方式，尽量引导孩子回答。但如果次数过多，AI 会再次调整策略，确保教学流程能够顺利走完。学生的“错误”数据并非负面信息，而是极具价值的学习过程性证据。这些数据信号可以被用作动态反馈，为 AI 实时调整教学策略提供依据；同时也能被提炼和沉淀，作为后续进行认知诊断、实现精准干预的基础。 从用户的需求出发，做真正有用的AI老师 在大模型与AI老师上投入已近两年后，好未来进入了一个清晰且稳定的状态中。 两年前刚开始摸索时，好未来在探索AI能做什么时也走过弯路。但两年后，这种迷茫不再存在，好未来的目标也越来越清晰——希望真正从用户需求出发，解决家长和孩子的痛点。 在AI老师的路线思考上，好未来已有清晰的规划。田密将AI老师的等级，效仿自动驾驶赛道推出了L1-L5五个等级，让人们看到教育行业可能的进化蓝图。 更为具体的看，L1级别的AI老师，只能做非常初级简单的工作，例如找素材。L2级别的AI老师已有独立板块，可以做讲题、批改助手。L3级别的AI老师已可以应对限定场景，有了多种能力组合。L4级别的AI老师将来到高度自主，贯穿多种教育场景。L5级别，则是完全体的AI老师。。 当然，行业内的AI老师多数还停留在L2阶段，能够做到播放讲解视频、作业批改，但他们往往还是独立的AI板块，并非真正的教学过程，往往是学生先做完题目，再比对正确答案。好未来方面，已经具备L3的雏形。行业的攻坚重点，正是多模态交互和个性化学习方面。更为具体的说，它可以实时观察学生的学习过程，完成解题步骤的跟踪，如果学生从第一步就错了，AI老师可以做到像真人老师一样，及时更正、指引，整个交互过程是实时的，有来有回的陪跑，而不是单向灌输。 小思AI 1对1超级教育智能体就是这样一个产品，学生写下解题步骤，AI会逐步检查、实时给出反馈，直到完整推理出答案。这样的挑战自然不小，L3级别的AI老师，强调的是实时性的交互，对于时延必然有更高的要求，这意味着背后必须有端侧强算力支撑，多模态的传感器输入同样很重要，以及更精细化的交互设计。这必然考验着当前教育类企业的工程能力与交互设计能力。 当然，这样的产品也必然有更强的端侧数据收集能力，最终会形成闭环，让AI老师越用越好用，通过大量的实际数据收集和交互，AI老师会更懂孩子的特性。 不过，在好未来方面看来，AI可以在学习模式、教育内容和师生交流互动上无线趋近于真人老师甚至是重构，但目前，其并不会完全替代真人老师。因为教育的本质，并不单纯是传授知识，更是情感互动和价值观导向。 不过，超级智能体与AI老师的趋势已经势不可挡。 中国有全球领先的开源模型，阿里集团CEO吴泳铭也在这次云栖大会开幕时自信的表示，AGI已是必然。在创新氛围如此充裕的市场，只要沉下心来做科研的企业，很难不成功。这也是好未来信奉的生存哲学。 “AI老师，是好未来坚定要做的方向。”好未来方面坚定看好这一方向，其认为真人老师能做的部分工作，未来AI老师都能干，且干得更好。

台积电 凤凰网科技讯 北京时间9月29日，对于市场传出英特尔寻求台积电投资的消息，天风国际证券分析师郭明錤今天表示，从提升美国半导体产出的角度，台积电通过入股或合资的效率，远远不如其直接投入进行美国产能扩张。 《华尔街日报》此前报道称，英特尔为获得投资或达成制造合作曾接洽过台积电。台积电对此予以否认，表示公司并未与任何企业就潜在投资或合作进行过讨论。 郭明錤今天在X上发帖称，站在提升美国半导体产出的角度来看，台积电通过入股或合资的效率，远远不如其直接投入美国产能扩张。这是显而易见的事实，也是台积电至今未与任何公司进行入股或合资相关讨论，并多次否认市场传言的原因。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 高手如云，高手如云，但华为依旧“杀”出了一片天。 就在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基准测评中，各个AI大模型玩家的成绩新鲜出炉。 从大家最为关心的开源、国产两个维度来看，前三名排名分别为： DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking openPangu-Ultra-MoE-718B Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 （注：SuperCLUE是一个综合性的大模型评测基准，本次通过对数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、幻觉控制、精确指令遵循六个维度的核心能力进行评估，共计1260道题目。） 那么华为这个拥有7180亿参数体量的MoE大模型，究竟凭什么脱颖而出？ 在我们与openPangu核心成员深入交流之后，发现他们的训练哲学并非是大力出奇迹，与之恰恰相反—— 不靠堆数据，靠会思考。 这又是什么意思呢？接下来，我们就来一同细看。 数量给质量让路 我们都知道，训练数据的质量直接影响大模型的最终能力。 因此，openPangu团队在后训练数据构建中遵循了三个核心原则：质量优先、多样性覆盖、复杂度适配。 并且为此建立了一套覆盖“数据生成-科学筛选-精准增强”的全流程方案。 △ 通用后训练数据构建框架 质量优先：团队建立了指令数据质量评估体系，结合规则、模型和人工三重审核机制，以确保低质量样本的有效清理。 多样性覆盖：从领域和任务类型两个维度进行设计，并通过去重和压缩选样算法，在保证数据覆盖广度的同时避免冗余。 复杂度适配：为避免模型仅在简单任务上过拟合，团队通过推理步骤、概念抽象度、计算复杂度等指标对任务难度进行量化，并利用自迭代拒绝采样策略，重点进行中高难度任务的训练。 这种对数据质量的严格把控，正是提升模型在复杂场景下推理能力的关键因素之一。 三阶段预训练策略 除了数据质量之外，模型的基础能力与预训练阶段是息息相关。 整体来看，团队将openPangu-718B的预训练过程被设计为三个阶段：通用（General）、推理（Reasoning）和退火（Annealing）。 首先是通用阶段，这个阶段的目标是为模型构建广泛的世界知识。模型通过学习大规模的文本和代码数据，形成对世界的基本认知。 其次是推理阶段，专注于提升模型的逻辑推理能力。团队显著增加了泛数学、STEM（科学、技术、工程和数学）及代码数据的训练比重，并重点引入了高难度的多步骤推理题库。 为提升多步推理的准确性并减少幻觉，团队为这部分数据制作了详细的思维链（CoT），以引导模型学习解决问题的逻辑路径。 最后是退火阶段，此阶段旨在增强模型应用知识和推理技能的能力。训练文本的上下文长度被阶梯式地提升至8K、32K和128K，同时增加了指令类数据的占比。 此外，该阶段还引入了多种Agent类型的数据，为模型学习使用外部工具（Tool-use）建立基础。 缓解幻觉有妙招 幻觉可以说是大型语言模型普遍面临的一大挑战，为缓解这个此问题，团队引入了“批判内化”（Critique Internalization）机制。 这个机制的核心思想是，不仅让模型学习正确的示范（传统SFT模式），更要让模型学习如何评判一个解答的优劣。 不同于传统的批判微调（CFT）只依赖固定的人类反馈数据来训练模型， 批判内化策略在初始模型训练完成后，利用拒绝采样阶段引入额外的自我批判信号，引导模型在生成答案时基于不同任务的行为准则Guideline，主动审视自己的推理过程。 通过这种训练，模型能够将批判性思维融入自身推理过程。在生成回答时，它能更好地审视自身的逻辑链条，检查是否存在逻辑跳跃、信息遗漏或偏离指令等问题。 实验结果表明，该机制有效缓解了模型幻觉，并提升了指令遵从性和价值观对齐的表现。同时，这种针对性的反思也使得模型的输出更为精炼和可靠。 Agent能力也进化了 为了提升模型使用工具的能力，团队采用了升级版的工具数据合成框架——ToolACE。 这个框架通过一系列关键技术，生成了大量高质量、高复杂度的多轮多工具调用数据用于训练。 领域工具组合：将现实场景中相互关联的工具（如日历查询和航班预订）进行组合，并提供工具依赖图和领域规则，使模型学习在复杂任务中如何协同使用多个工具。 交互式目标轨迹生成：采用“计划-执行”分离策略，先由AI规划出解决任务的工具调用序列，再通过与模拟环境的交互执行该序列，生成完整的工具使用轨迹。 多智能体对话生成：利用多个AI智能体模拟用户与助手的互动，将工具调用过程转化为自然的对话脚本，并引入随机打断、反问澄清等复杂交互情况，以提升数据的真实性。 多维校验与错例迭代：对生成的数据进行多维度质量检查，包括内容满足度、状态变化正确性、工具调用效率等。低分数据将被分析错误原因，并用于迭代优化生成策略。 通过这套系统，openPangu-718B学习在复杂的多轮交互中准确、灵活地调用工具。 三步式后训练优化方案 在完成数据构建和核心能力训练后，openPangu团队还经过了一个“三步走”的后训练微调方案，进行了最终的性能优化。 第一步：渐进动态微调 (PDFT) 为避免模型在指令微调（SFT）阶段对训练数据产生过拟合，团队采用了渐进动态微调（Progressive Dynamic Fine-Tuning, PDFT）。该方法让模型的学习模式从常规SFT平滑过渡到动态微调（DFT）。 训练初期，模型以常规SFT模式充分学习；后期则逐步增加DFT权重，使模型更关注尚未充分掌握的知识点，从而在欠拟合与过拟合之间取得平衡。 第二步：强化学习 (RL) 微调 考虑到openPangu-718B这类混合专家（MoE）模型的训练稳定性要求较高，团队采用了GSPO（Group Sequence Policy Optimization）算法进行强化学习。 与GRPO算法相比，GSPO在训练大型MoE模型时表现出更好的稳定性，有助于模型性能的持续提升，避免了训练过程中的性能衰退。 第三步：模型融合 (Model Merging) 在不同训练阶段，会产出在特定领域各有优势的多个模型版本。为整合这些模型的优点，团队采用了一种黑盒优化的模型融合方法。 通过构建一个覆盖广泛任务的测评集，使用优化算法自动搜索各候选模型的最佳融合权重，最终生成一个综合性能更强的模型。 总结来看，openPangu-718B的优异表现，源于其在预训练、数据构建、幻觉控制、工具学习及后训练优化等环节系统性的技术创新。 从三阶段预训练奠定基础，到通过“批判内化”机制提升可靠性，再到利用ToolACE框架拓展Agent能力，最后通过三步式后训练方案进行精细打磨，每一步都反映了其背后的技术策略。 与此同时，openPangu团队也为行业提供了一个极具价值的范本：真正的竞争力，来自于对技术细节的极致打磨和对核心问题的深刻洞察。

IT之家 9 月 29 日消息，2025 年 9 月 27 日至 29 日，第七届世界新能源汽车大会在海南海口举办，百度地图发布全新升级的出行智能体-小度想想 2.0，号称“行业首个深度融合端到端语音语言大模型的出行智能体”。 据介绍，小度想想 2.0 产品架构的核心优势，主要体现在以下三个方面：其一，引入独家的地图出行知识库与百度实时搜索数据，进一步增强对复杂出行意图的理解与推理；其二，构建跨端记忆体，支持场景记忆、会话记忆、持久记忆、系统记忆，使服务在手机端、车机端、跨场景切换间保持一致与连续；其三，全面升级端到端跨模态交互，行业首发的端到端语音语言大模型能够在多维度信息输入下调度车内多个垂类智能体高效协作。 在实际场景中，跨端记忆体的能力体现在三个层次： 即时动作，例如用户在手机上搜索目的地后，直接对车机说“导航到我刚刚搜索的地点”，系统即可无缝衔接，快速发起导航； 近期习惯，如用户提出“带我去上周那家餐厅，走我熟悉的路线”，智能体能够记忆并复用最近的出行轨迹，提供贴合的服务； 长期偏好，则通过长期积累理解用户的兴趣，如“根据我的口味，找一个 3 公里内评分较高的餐厅”，实现个性化推荐。 IT之家从官方介绍获悉，百度地图小度想想 2.0 面向智能汽车正式全面开放。

奥特曼大力推动AI投资 凤凰网科技讯 北京时间9月29日，据CNBC报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)无处不在。他的AI公司目前估值5000亿美元，虽然仍在持续消耗巨额资金，却与多家基础设施伙伴签署了价值数百亿美元甚至上千亿美元的合作协议。 这些巨额投入带动了股市。在英伟达同意向OpenAI投入高达1000亿美元资金后，纳斯达克与标普500指数上周双双创下历史新高。作为“星际之门”投资计划的一部分，OpenAI还与甲骨文刚达成了价值3000亿美元的算力采购协议。该计划是由软银注资的5000亿美元基础设施项目。 这还不算完。AI云端算力供应商CoreWeave上周四表示，已同意向OpenAI提供最多224亿美元的AI算力，高于今年3月最初宣布的119亿美元。本月早些时候，芯片制造商博通表示已获得一笔新的100亿美元客户订单，分析师很快将这个客户指向了OpenAI。 错综复杂的交易网 虽然OpenAI表示，扩大规模是推动创新和未来AI突破的关键，但投资者和分析师开始对这些令人震惊的投资，以及OpenAI对日益依赖错综复杂的基础设施合作伙伴网络表示质疑。 例如，OpenAI在今年3月CoreWeave IPO前买入其3.5亿美元股份。英伟达通过参与去年10月的66亿美元融资轮，正式确立了对OpenAI的财务投资。据英国《金融时报》在5月报道，甲骨文正投入约400亿美元采购英伟达芯片，为OpenAI的一个“星际之门”数据中心提供算力。本月初，CoreWeave披露了一份来自英伟达的价值至少63亿美元的订单。 OpenAI今年达成的投资交易 通过对OpenAI投资1000亿美元，英伟达既将获得这家创业公司的股权，同时还能获得收入。 大胆投入 据OpenAI CFO萨拉·弗里尔(Sarah Friar)透露，公司今年预计仅能实现130亿美元营收。她对CNBC表示，AI技术的蓬勃发展需要对基础设施进行大胆投资。 “互联网兴起时，人们总在担忧‘我们建设过度，产能过剩’，”弗里尔指出，“但看看现在的情况，真的过剩了吗？” 奥特曼在今年8月接受CNBC采访时曾明确表态，为优先保障增长与投资，他愿意让公司亏损。 融资泡沫化？ 然而，一些分析师却发出了警告，他们认为OpenAI与英伟达的交易模式令人联想到2000年代初互联网泡沫时期盛行的供应商融资，而这种模式加速了泡沫破裂。 作为AI浪潮至今的最大赢家，英伟达生产的图形处理器(GPU)是训练AI模型与处理大型工作负载的核心硬件。该公司对OpenAI的分期投资，将帮助后者建设基于英伟达GPU的数据中心。 “即便你不必对AI技术的前景持怀疑态度，也应将这一合作视为一个令人担忧的信号，“Bespoke投资集团在上周二发给客户对报告中指出，“如果英伟达必须提供未来成为自身收入的资本以维持增长，那么整个生态系统可能难以为继。” 奥特曼与黄仁勋联手 财富管理公司One Point BFG Wealth Partners首席投资官彼得·布克瓦尔(Peter Boockvar)表示，在OpenAI与英伟达的交易宣布后，他脑海中响起了上世纪90年代末互联网泡沫时期那些公司的名字。 不过，他在报告中指出，关键区别在于“本次交易的资金规模远超以往”。“若要确保这场宏大实验不造成巨额亏损，OpenAI及其同行必须创造惊人营收与利润，既要履行既定的偿付义务，同时还需为投资者带来回报。”布克瓦尔强调称。 OpenAI发言人在回应时引用了奥特曼与弗里尔本周的表态，并补充称公司正在寻求抓住“百年一遇的机遇，这需要与之匹配的雄心壮志”。 根据贝恩公司《2025年度科技报告》的预测，到2030年时，全球算力总需求或将达到惊人的200吉瓦。要想建设足以满足这一预期需求的数据中心，每年需投入约5000亿美元。这意味着，AI公司必须合计产生2万亿美元的年营收才能覆盖这些成本。 贝恩指出，即便企业全力投入云服务与数据中心建设，“资金缺口仍将高达8000亿美元，不足以支撑全面投资所需营收”。 前路显然充满挑战，但OpenAI掌门人奥特曼在上周二轻描淡写地回应了外界忧虑，驳斥了基础设施投资过度的说法。 “这正是实现AI普及的必经之路，”奥特曼向CNBC表示，“与此前的技术革命或互联网版本不同，AI需要的基础设施规模空前，眼下所见不过是冰山一角。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。