北京时间今天凌晨，科技圈迎来了一个不眠之夜。OpenAI扔出重磅炸弹，发布了其研发已久的通用人工智能代理——ChatGPT Agent。 这不是又一次模型升级，而是一个全新的物种。 它不再仅仅是一个与你聊天的伙伴，而是一个能听懂复杂指令，并能独立调用浏览器、数据分析工具、乃至PPT制作软件来完成整个工作流的“数字雇员”。 在OpenAI官方发布的演示视频中，Agent流畅地展示了它如何根据一个模糊的需求——“帮我分析一下新能源汽车市场最近的趋势，并做一份给管理层汇报的PPT”，在几分钟内就自主完成了市场调研、数据分析、报告撰写和PPT制作的全套工作。 这个场景，让无数正在为类似工作而熬夜的白领们，感到了真实的寒意。一个“无需睡眠、不计薪酬、能力超群”的数字雇员已经到来。 一场围绕未来的深刻变革，正式拉开序幕。 作者 | 方远 编辑 | 小雨 谁的饭碗最先被端走？ ChatGPT Agent的发布，最直接的冲击，指向了我们早已习惯的“工作”定义。它带来的，是一种前所未有的生产力解放，也同时是对传统白领岗位的一次精准“解构”。 过去，一名初级市场分析师接到任务，可能需要花一天时间在网上搜集资料，用半天时间清洗和整理数据，再用一天时间制作图表和撰写报告。 如今，Agent将这个流程压缩到了分钟级别。这种效率的指数级提升，引发的第一个问题便是：哪些岗位将被最先“平替”？ 高盛在此前发布的一份报告中预测，随着生成式人工智能系统的突破，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。 而这一次，被推上风口浪尖的，不再是工厂里的蓝领，而是写字楼里的白领。 结合美国劳工统计局的数据与行业研究报告来看，有几类工作的核心任务与ChatGPT Agent展现出的能力高度契合，它们也因此被视作短期内最易受到冲击的领域。 那些围绕行程安排、会议纪要草拟、邮件撰写、文件归档展开的事务性工作，恰恰是Agent能精准驾驭的。当人们只需通过自然语言就能让AI完成会议室预定并同步通知所有参会者，传统 “上传下达” 型秘书工作的价值便会大幅缩水。 同样，财务报表的初步梳理、票据识别与录入、基础数据的清洗分析等重复性高、规则性强的工作，正是AI的强项。2024年初瑞士一家媒体分析公司计划用AI工具替代分析师引发的轩然大波，便成了这一行业变革的生动缩影。 而在客户互动场景中，超过80%的常见问题已能由AI客服解答，Agent的出现更让这种服务突破了被动回应的局限——它能主动查询订单状态、处理退货申请，甚至根据客户情绪调整沟通策略，进一步压缩了传统客服的生存空间。 至于市场部门的入门级工作，像社交媒体文案的批量创作、广告投放数据的初步分析、竞品信息的搜集整理等，也正被AI以极低的成本和极高的效率逐步覆盖，传统助理在这些基础工作中的不可替代性持续减弱。 美国一家人工智能公司的CEO曾发出警告，他认为在未来五年内，AI可能会取代高达50%的入门级白领岗位。 这并非危言耸听，而是一个正在加速到来的现实。这场变革的核心逻辑是：任何可以被清晰描述、分解为流程、并主要依赖于操作软件来完成的工作，都将被“数字雇员”接管。 从精通Office到精通“提问” Agent的普及，必然带来一场职场技能的“价值重估”。 过去二十年，熟练掌握Office三件套是白领的必备技能。一个能用Excel做出复杂数据透视表、用PPT做出精美动画效果的员工，常常被视为“业务骨干”。 但在Agent面前，这些“执行技能”正在快速贬值。当你只需要告诉AI“把这份数据做成一个季度销售分析看板”时，你是否还记得VLOOKUP函数，已经不再重要。 那么，未来的核心职场技能将转向何处？ 综合多位人力资源专家与科技分析师的观点，精准提问的能力、专业的审核能力以及跨领域整合和创新决策能力将成为决定个人价值的关键。 与AI协作的核心，在于如何提出一个好问题。 同样是分析市场，一个模糊的“分析一下市场”指令，和一个“请你扮演一位资深市场分析师，搜集过去三个月中国区新能源汽车市场的销量数据、主要玩家的市场份额变化、相关的政策新闻以及消费者在社交媒体上的讨论热点”的指令，产出结果的质量将有天壤之别。精准、清晰、富有逻辑地向下达指令，将成为一种新的“编程语言”。 AI生成的内容，无论看起来多么完美，都可能存在事实错误、逻辑漏洞或隐藏的偏见。 AI负责生成初稿，而人负责审阅、修订和最终拍板。未来的职场人，需要像一位经验丰富的“总编辑”，能够快速识别AI产出中的“幻觉”，并结合自己的专业知识和行业洞察，对其进行修正和拔高。对结果的辨别力和判断力，将比执行能力本身更有价值。 当基础的信息搜集和分析工作被AI代劳后，人类员工将被解放出来，专注于更高层次的思考。 比如，AI可以告诉你市场上最受欢迎的三种产品设计，但它无法告诉你，将A产品的设计理念与B产品的技术架构相结合，是否能创造出一个全新的爆款。这种连接不同知识领域、进行颠覆式创新的能力，是人类独有的。 未来的“超级个体”，将是那些善于利用AI作为超级外脑，来进行创新和决策的人。 “一人公司”的黎明 Agent带来的颠覆，不止于个体的工作方式，更可能重塑未来的商业组织形态。 过去，一个有创意的个体想要创业，首先需要组建一个团队：你需要一个市场调研员、一个产品经理、一个程序员、一个营销推广人员……公司的本质，是通过雇佣关系，将不同职能的人聚集在一起，以降低协作成本。 如今，一个怀揣创意的个体，完全可能借助Agent集群打造属于自己的 “一人公司”。 想象这样一幅图景：市场分析Agent全天候监测全球市场动态生成战略晨报；围绕你的创意，产品设计Agent能快速产出产品原型；营销推广Agent主动运营社交媒体账号，实时分析营销效果；行政财务Agent则包揽合同处理、发票管理、记账核算与客户关系维护等事务。 在这个模式下，创业者本人，将从一个事必躬亲的“经理”，转变为一个指挥AI军团的“司令官”。 他的核心工作，是提出创意、设定目标、整合资源和做出最终决策。 这种“一人公司”的崛起，将极大地降低创业门槛，激发个体的创造力。未来的商业世界，可能不再完全由庞大的、等级森严的“金字塔”式企业所主导，而是会出现更多由“超级个体”组成的、灵活自由的“星群”式商业生态。 这些个体之间，可以通过项目制进行动态协作，聚散自如，形成一个更加敏捷和高效的创新网络。 “数字雇员”已经站在我们的办公室门口。这既是挑战，也是机遇。 它带来的冲击，本质上是用机器的“确定性”工作，去替代人类的“确定性”工作，从而将人类解放出来，去从事那些更需要智慧、情感和创造力的“不确定性”工作。 在这场浪潮面前，与其焦虑自己的工作是否会被取代，不如思考如何成为那个驾驭AI的人。告别重复性的执行任务，将自己升级为一名“提问者”、“审核者”和“创新者”，这或许才是通往未来职场的唯一路径。 毕竟，工具越强大，人的智慧才越显得珍贵。

xAI 旗下 Grok 4 模型首度被越狱，安全公司利用“回音室攻击”方法成功迫使其生成不当内容 IT之家 7 月 18 日消息，网络安全公司 NeuralTrust 宣布，他们已成功“越狱”xAI 旗下 Grok 4 模型，主要利用了“Echo Chamber（回音室攻击）”方法进行攻击。 IT之家获悉，所谓“回音室攻击”，是指安全人员通过引导模型进行多轮推理，在推理过程中逐步注入带有风险的信息内容，但又不使用明显的危险提示词，从而规避常见的安全拦截机制。这一方式不同于传统依赖对抗性输入或“角色扮演（让模型扮演祖母读激活码哄人入睡）”的越狱方式，其更多采用语义诱导、间接引用以及多步推理的方式，悄悄干扰模型的内部逻辑状态，最终诱导 AI 模型生成不当内容回答。 在此次 Grok 4 的越狱测试中，NeuralTrust 首先通过回音室攻击对模型进行“软性引导”，并设置特定机制检测模型是否进入对话停滞状态，一旦检测到这种状态，就进一步引导 AI 生成不当内容。 据 NeuralTrust 介绍，其已成功令 Grok 4 生成制造武器、毒品等内容，越狱成功率高达 30% 以上。这表明即便是新一代大模型，在面对复杂攻击路径时仍存在安全短板，相应大型语言模型应进一步注重设计多重防护机制。

文｜魏琳华 编｜王一粟 “90%的Agent会被大模型吃掉。” 7月15日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎一如既往地语出惊人，这次炮轰的是近一年AI圈最炙手可热的Agent。 在“Agent之年”进程过半的时候，最近传来的似乎却多是悲观的判断和信息。就在上周，Manus总部迁移至新加坡、国内裁员80人以及放弃国内版本上线的一系列动态，也让大众开始讨论起，Manus到底怎么了？ 背后有身为美元基金的BenchMark领投、底层模型包含Gemini、Claude等一系列海外模型，加之曾陷入缺算力资源的传闻，Manus的出走，已经印证为形势所迫的转移和调整，而非经营失败导致的撤退。 但围绕以Manus为首的通用Agent，它们头顶的乌云尚未散去：一边是Manus、Genspark们收入变现的下滑，另一边是用户活跃度的下跌。 这种局面，揭示了当下通用Agent赛道的核心问题：在技术热潮和资本狂欢过后，产品尚未找到能让广大C端用户持续“忠诚”并为之付费的杀手级应用场景，只能被偶尔拿来做个半成品PPT、找几份报告。 通用Agent市场，正在被模型能力的溢出蚕食，也被垂类Agent抢走份额。 转战海外，Manus们怎么了？ 通用Agent，陷入了一个尴尬的境地。 在几个月的时间里，通用Agent诞生时的惊艳不复存在：放在企业里，它无法和垂类Agent的精准比肩；拿到个人手上，它又没有找到更戳中用户需求的场景。 模型能力的提升，先对Agent们“砍了一刀”。 随着大模型能力的飞速发展，模型本身正在变得越来越“Agent化”，随着模型性能的溢出，用户可以直接调用模型来完成任务。 以目前进展更快的AI代码为例，Anthropic的Claude、谷歌的Gemini系列模型，模型本身的编码能力就在随着更新提升，其自研的编码工具（如Claude Code）不仅能给实现自主编程，优化种种产品体验之外，它的Max会员模式还支持用户随意调用自家模型，即使是每百万输出tokens收费75美元的Opus 4，单月200美元同样支持不限量使用。 对比Manus最贵的Pro会员每月199美元的付费模式，价格虽然接近，但Manus的最高档会员依旧是以积分制消费，Pro会员单月能获得每日赠送的积分+单月19900积分+限时19900积分，靠任务消耗积分制来服务。按照单个任务100积分估算，一天使用次数也就在10次左右。 制约Manus的成本问题，转嫁到用户身上，就是不可消除的高订阅价。 当模型本身就能提供接近Agent的体验时，用户会自然倾向于直接使用更便宜、更便捷的模型API或对话界面，而非额外付费使用一个功能重叠的通用Agent产品。这导致一部分市场份额被能力日益强大的基础模型直接“吃掉”。 面向用户来说，对比垂类Agent，通用Agent在企业端的应用效果不佳，从效率/成果衡量，都无法达到“数字员工”的高度。 朱啸虎说“90%的Agent市场会被吃掉”，但他所在的金沙江创投也参与了AI Agent项目融资，只是相比于通用Agent，他更看好能真正跑出效率和实际落地的产品。 金沙江投资的Head AI（原Aha Lab），就是一家靠AI Agent做自动化营销的公司，现在升级为AI营销产品。用创始人的话来说，只需告诉 Head 你的预算和网站，它就能自动搞定达人营销、联盟营销和 Cold Email——一个人解决一个市场部。 对于企业用户而言，准确度和成本是核心诉求。但通用Agent目前还无法与针对特定场景优化的垂类Agent相提并论。 如果把一样的任务交给通用Agent和企业内部的垂类Agent去做，前者只能靠搜索引擎结合需求给出结果，而后者则会连接到企业内部搭建好的知识库，根据内部信息贴合需求输出，相当于后者身上“绑”了个更充足的资料库，结果不言而喻。 企业在引入新技术时，对成本和风险的控制要求极高。通用Agent通常基于庞大而复杂的“黑盒”模型，其决策过程不透明，且输出结果存在一定的随机性（即“幻觉”问题）。对准确度要求更高的企业，显然无法接受通用Agent不稳定的输出质量。 一位Agent开发者告诉光锥智能，企业通常需要将Agent与内部知识库、业务流程系统深度集成，部分简单的工作则会通过工作流来确保任务准确执行。 夹在大模型和垂类Agent之间，通用Agent被两者各自瓜分走了一大块蛋糕。 没场景、待进化 Agent才走了个开头 在“用不起来”的情况下，用户对通用Agent热情也不复当初。 这也导致，以Manus们为代表的C端通用Agent正在面临增长放缓、甚至倒退的困境。 虽然从商业化上来说，通用Agent确实展现了足够吸金的一面。以Manus、Genspark等通用Agent为代表，近几个月的变现成绩证明了这个赛道的潜力：非凡产研数据显示，今年5月，Manus已经达到936万美元ARR（年化收入），Genspark更是在发布45天的情况下，达到3600万美元ARR。 但在短期的流量上涨过后，通用Agent产品们或多或少地出现了访问量和收入下降的情况。 6月，Manus访问量为1781万，和3月发布即登顶的访问量2376万相比，已经下跌25%；Genspark的访问量也处在来回浮动的状态，6月访问量为842万次，下降8%，昆仑万维天工超级智能体下降3.7%。 同样是在6月，两个商业化表现突出的产品Manus和Genspark出现不同程度的收入下跌。据非凡产研数据，Manus当月MRR（月度收入）为254万美金，环比下跌超过50%；Genspark当月MRR为295万美金，环比下跌13.58%。 上述数据说明，在一时的热度过后 ，通用Agent类产品的使用体验并没有能让用户持续付费的吸引力。同时，用户体验的频次也在减弱。 究其原因，还是因为Manus们没有找到足够让用户为之持续付费的Killer（杀手级）场景。 目前，市场上多数通用Agent都在卷几个固定的方向：做PPT、多模态能力、写报告（Deep Research），多聚焦于和办公强相关的场景。但对于用户来说，这些定位还难以让用户持续付费。 在没有找到确切的应用方向前，通用Agent赛道已经有一批公司先靠产品下水测试，意图先抢占市场。 变现和流量不稳定的情况下，大厂对自研Agent的精力投入有限，一般还是采取“两手抓”的模式，在开发自家Agent产品之外，目前更多地在推广自家Agent开发平台。比如阿里、字节和百度，推广平台的同时发福利、组织Agent开发比赛，聚焦开发者生态搭建。 市场似乎已经默认，通用Agent是小厂玩不起的生意。 可以看到，在国内市场，除去Manus和GensPark零星几家创业公司，多数通用Agent的开发公司都是手握自研大模型的公司： 其中，大厂不仅有模型，背后还有自家云做支援。通用Agent既是产品，也是他们作为B端平台，通过C端产品展示能力的一面镜子，以此招徕更多开发者。 大模型创业公司则本着“模型即Agent”的思路，更多在模型层就针对Agent对RL（强化学习）、长文本等需求钻研模型，才有了通用Agent产品。 国内通用Agent玩家的收费模式，也比出海的方式更卷。以百度、字节为代表的大厂有能力公开测试，免费提供服务。如MiniMax、天工智能体等则以限量使用或是购买积分使用的方式开放。和大厂免费不限量的手段相比，国内通用Agent赛道注定会越来越卷，商业化变现是一条看不到收益的路。 从场景来看，DeepResearch式的深度研究功能是更多产品选择主攻的方向，对于文档类Agent来说，调用工具的复杂程度相对较低，且文本生成的成本更低，算是一个更有性价比的方向。 在开发深度研究功能的基础上，各家Agent开始在多模态能力和应用场景上发力。一方面，在生成的文档中插入图片、视频等多模态能力，另一方面，把目前和Agent契合的场景植入到通用Agent中，比如做PPT，几乎成了办公Agent的标配。 但无论是拿来做报告，再用图文锦上添花，还是用Agent做PPT，背后都无法解决Agent输出效果一般的问题。比如一份深度研究报告，Agent最容易出现的是对事实信息检索的错漏，比如无法厘清Agent概念从而推荐大模型产品。 进一步的问题是输出的信息价值不高。一份报告，零星只有3-4个信源，更多内容从网络筛选得来，往往只能得到模棱两可的“废话”。比如要它介绍大模型公司的生存挑战，它把开公司可能存在的问题都列个遍，既没有针对性，也不具备有价值的增量信息。 于是，企业开始探索更多Agent能匹配的场景，试图吸引更多用户参与。Agent也难免后续变成自家公司产品的“集合入口”，被公司用各种方式把自家产品能力整合进去，比如MiniMax融入了海螺生视频的能力，百度心响在场景中接入了原有的智能体对话等。 除了找不到贴合场景，当前Agent能力有限，效果不一，也难以让用户为之买单。 通用Agent执行任务一般是拆解任务，再按照步骤执行。越复杂的任务，就意味着Agent执行的过程更多，其中只要有任何一个步骤跑出的结果有问题，就会导致整体输出结果质量不佳。所以，对于复杂任务来说，当前Agent执行的稳定性不足。 比如，输出对一家公司的分析，就要从财报信息抓取、公司网页介绍到各大信源的分析点评，其中有任何一个环节结果出错，整体报告的分析质量就会大打折扣。 当下，一些Agent开发者正试图通过技术创新来突破这些瓶颈。 比如MiniMax把年初发布的新的线性注意力机制用到了新模型M1中，其智能体产品以M1模型为基座模型。这样的好处是大幅扩展了智能体能够承载的文本量，支持100万的上下文输入，针对法律文书这类需要大量文本分析的场景效果更好。 月之暗面则强调“模型即Agent”，其基座模型是月之暗面基于端到端自主强化学习技术训练的新一代 Agent 模型。其中，RL（强化学习）成为这个深度研究Agent的亮点。 多数业内人曾在和光锥智能交流中肯定RL之于Agent的重要性。相比传统的监督学习或预训练模型在特定任务上表现出色，但其泛化能力往往受限于训练数据的分布。当Agent需要处理的任务场景多样化、环境动态变化时，预设规则或仅依赖一次性推理的Agent难以适应。 比如，在处理一些需要多个流程完成的任务中，传统模式可能在任一个环节中出现推测问题，进而影响到最终结果，但RL则是靠大量试错和奖励机制来提升泛化能力，对于需要多个步骤处理的复杂任务，表现效果更好。 Kimi-Researcher主动针对矛盾信息的处理 可以说，RL能够大幅提升Agent的能力上限。 Kimi-Researcher研究员冯一尘分享，在Humanity's Last Exam（HLE，人类的最后一场考试，衡量AI在各学科难题上的测试）榜单上，=gent模型得分从最初的8.6%跃升至26.9%，相比OpenAI Deep Research团队在相关工作上从20分左右（o3）提升到26.6分的成果，进一步证明了强化学习在Agent训练上的巨大价值。 在技术的天花板还够高的情况下，后来者正在拔高Agent的能力标准。今日（7月18日），OpenAI发布的通用Agent产品ChatGPT Agent跑出了一个漂亮的效果，在HLE 测试表现上，取得了41.6%的新SOTA 成绩。 通过强化学习，Agent有望从简单的“工具调用器”进化为真正具备“自主学习”和“环境适应”能力的智能体。届时，通用Agent或许才能真正找到杀手级场景，并让用户心甘情愿地为其买单。 Agent的路还很长，只有靠技术突破和场景深耕，才能成为真正帮得上忙的AI助手。

淘宝闪购联合饿了么近日发布数据显示，在订单结构向全品类深度拓展的同时，平台日订单量再次突破8000万创新高。淘宝闪购的500亿消费券计划，不仅持续激发了消费热情，也带动了不少特色餐饮品牌生意的强劲增长。 小吊梨汤就是其中的代表之一。这家以原创北京菜起家的品牌，在淘宝闪购平台上，通过持续优化产品结构、加强线上经营能力、持续提升客户服务，快速实现了外卖端营收同比增长约18%的稳定增长，收入和利润稳步提升。小吊梨汤作为地道北京菜品牌，也为餐饮商家提供了一个可复制的增长样本。 今年五月，小吊梨汤正式上线淘宝闪购平台，短短3个月内便实现外卖订单量快速增长，外卖平台的营收同比增长约18%。这一成绩的背后，是平台流量的精准导入，也是品牌主动拥抱新渠道的成果。 小吊梨汤刘正表示，小吊梨汤近期在外卖平台上的表现还不错，整体营收增长约两成，订单量和利润也同步上升，整体趋势显著向好。外卖单量在五月份上线闪购之后，六月增长最为显著，七月也保持了稳定增长。这种增长主要来自新客拉动和用户复购的双重推动，尤其是年轻用户群体的增加较为明显，目前约占整体外卖订单的20%-30%。 在刘正看来，要让这种增长具有可持续性和稳定性，背后的关键因素在于注重产品本身的优化和服务体验的提升。例如，在流量涌入后，针对当下的一人食消费场景，小吊梨汤推出了更灵活的套餐组合，满足了更多场景的用户需求，也提升了订单量。这让小吊梨汤很好地承接了平台的活动和流量扶持。 刘正表示：“上线平台后，我们发现，还有更多用餐场景之前并未触达到，比如说一人食的庞大用户群体。这说明，正餐品牌并非缺乏用户，而是没有完全打开触达用户的路径，而淘宝闪购正好帮助品牌打通了这条路径。” 数据显示，在淘宝闪购消费券上线第一周，有4124个餐饮连锁品牌突破了生意的历史峰值。在这些破峰的连锁品牌中，95%为城市区域连锁品牌，有效激发城市特色消费活力。此外，小吃、地方菜、快餐等中小连锁品牌商家占比超过五成。 “平台活动的补贴主要由平台承担，没有给商家带来额外成本，反而带来了收入和订单的提升。”小吊梨汤刘正坦言，这种平台发力、商家高度配合的模式，极大增强了商家参与活动的积极性。 对于这种类似平台消费券的补贴模式，中国烹饪协会服务委副主席王春平认为，这样的补贴模式对餐饮商家在经济筑底期间的收入增长起到了非常有利帮助。在这场类似国补的餐饮行业普惠性消费券投入下，更多餐饮经营者应该积极拥抱线上市场机遇，开辟第二增长曲线。 世界中餐联合会社区餐饮委秘书长曹盼盼也表示，每一位消费者，每一个餐饮商家，都能享受线上消费带来的便利与红利，这对餐饮行业长期稳定向好的发展，起到了积极正向作用。 针对近期各界市场高度关注的补贴问题，刘正表示：“对于商家来说经营都是有规则的，如果补贴能会造成对企业经营目标的负面影响，可以先不参与，把重心放在如何提升顾客满意度、如何能更好的适应新的营销体系里来”。他认为，淘宝闪购与商家之间的良性共赢关系，“通过平台的活动和流量扶持，小吊梨汤不仅获得新客流量池，也激活了顾客的多层触达，更重要的是，让品牌在新的消费趋势中保持了活力。” 而面对近期行业内，一些平台推出的“0元购”等激进促销手段，小吊梨汤选择不参加，坚持不卷价格战。刘正认为，0元购在短期内可能会促进一定的转化，但对于品牌进驻顾客心智没有明显助力。品牌的打造不是百米冲刺，而是场马拉松持久战。餐饮品牌应该投入更多精力，做长远的战略规划，在顾客感知层面持续迭代升级，在产品、用户体验、品牌传播等层面综合打造品牌竞争力，这样才能健康发展。

IT之家 7 月 18 日消息，追觅科技今日向新浪科技回应了公司入局充电宝赛道一事：“充电宝业务目前处于前期规划阶段，若产品通过验证并满足市场需求，将适时推出优质充电宝产品，为消费者提供安全、高效的充电解决方案。” IT之家附前情提要： 据蓝鲸新闻 17 日援引充电宝产业供应链人士消息，追觅科技即将入局充电宝赛道。“追觅科技已在与我们洽谈合作，合作模式为我们为其代工。目前产品已交付追觅测试，若顺利将即刻下单生产。”他还表示，此次追觅科技的充电产品采用了固态电池技术。据了解，传统液态电池在被针刺后，可能出现电解液泄漏、短路，甚至起火爆炸的风险；而固态电池在安全性上优势显著，能在各种情况下保持稳定。 谈及追觅科技布局充电宝市场的原因，上述人士称，“近期充电宝安全事件频发，引发行业重大调整，市场格局出现新机遇，这让不少大玩家都想进来分一杯羹。”

凤凰网科技讯 7月18日，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳与英国剑桥大学教授、皇家科学院院士David Tong于7月17日进行了一场深度物理对话。在近三小时的交流中，双方围绕经典物理、场论革命、宇宙未解之谜及科学教育等核心议题展开探讨。 对话从经典物理学的基础切入。David Tong分享了牛顿在引力定律发现过程中的轶事，指出牛顿虽早于同时代科学家完成推导，却秘而不宣近二十年，直至哈雷登门才公布其关于行星椭圆轨道的证明。张朝阳补充强调了牛顿第二定律在统一理论中的关键作用。在讨论流体力学时，双方澄清了关于飞机升力的常见误解。David Tong指出，历史上因忽略纳维-斯托克斯方程中的粘性项，曾误判飞机无法飞行，正是普朗特后来认识到粘性导致的边界层效应才是升力产生的核心。他进一步表示，流体力学方程具有普适性，甚至可描述夸克-胶子等离子体运动，并对其在英国物理教育中受忽视表示遗憾。 关于理论物理的发展，David Tong高度评价了麦克斯韦方程组的持久稳定性，认为其整合电磁学并预言光速恒定是理论突破的典范，为相对论奠定基础。谈及量子力学建立，他指出海森堡1925年发表的矩阵力学具有奠基意义。张朝阳则强调量子力学的精髓在于能级的离散性，而非通俗化的比喻。 针对宇宙学话题，双方基于广义相对论的等效原理，探讨了时空的局部特性。在探讨地外生命可能性时，David Tong从统计学角度认为外星生命在浩瀚宇宙中应存在，但张朝阳补充指出，计算生命存在的概率时，需假定宇宙在大尺度上是均匀的，就像“流体”般连贯。地球存在生命，意味着其他星球也可能有生命，但这种均匀性只体现在百万光年的尺度上，因此外星生命与我们的距离必然极其遥远。二人一致认为，外星人或UFO抵达地球的可能性微乎其微，时空尺度的限制让这种星际造访几乎不可能实现。 对于科学推广，双方强调了严谨数学思维的重要性。David Tong分享其个人网站讲义广受欢迎的经历，但指出科普比教学更具挑战性，需谨慎使用比喻。他赞赏霍金在《时间简史》中坚持包含质能方程的做法。张朝阳则明确主张科学本质是数学与计算的结合，科学教育必须注入严谨数学思维。他以其《张朝阳的物理课》坚持硬核推导为例，诠释了自己的主张。

IT之家 7 月 18 日消息，全新华为 MatePad Pro 12.2 英寸平板电脑今日官宣开启预约，新机将预装鸿蒙 HarmonyOS 5 系统。 IT之家从华为官网获悉，全新华为 MatePad Pro 12.2 英寸平板电脑今日开启预约，将于 7 月 24 日 15:08 开启全款预售。相关页面显示，新品将配备双层 OLED 全面屏，并支持全新 M-Pencil Pro 手写笔。 华为官网小字显示，华为预热图中的手写笔配件即为全新 M-Pencil Pro，非标配，需单独购买。目前华为官方暂未公布新品配件相关信息，但图片显示，M-Pencil Pro 采用纯白配色 + 透明笔尖设计，后端印有“HUAWEI”字样。目前新品连接方式暂未公布，但参考 M-Pencil 第三代同时支持星闪和蓝牙连接（支持星闪的设备优先使用星闪连接，不支持则采用蓝牙连接）来看，这款定位更高 Pro 有望继续沿用双模连接的特质。

几千人盲投，Kimi K2超越DeepSeek拿下全球开源第一！ 歪果网友们直接炸了，评论区秒变夸夸打卡现场： 今天，竞技场终于更新了Kimi K2的排名情况—— 开源第一，总榜第五，而且紧追马斯克Grok 4这样的顶尖闭源模型。 并且各类单项能力也不差，能和一水儿闭源模型打得有来有回： 连续多轮对话并列第一，o3和Grok 4均为第四； 编程能力第二，和GPT 4.5、Grok 4持平； 应对复杂提示词能力第二，和o3、4o位于同一梯队； …… 甚至眼尖的朋友也发现了，唯二闯入总榜TOP 10的开源模型都来自中国。（DeepSeek R1总榜第8） 当然了，即使抛开榜单不谈，Kimi这款新模型过去一周也确实火热—— K2过去一周真热啊 公开可查战绩包括但不限于下面这些： 从实打实的数据来看，发布这一周里，Kimi K2在开源社区就获得了相当关注度和下载量。 GitHub标星5.6K，Hugging Face下载量近10万，这还不算它在中国社区的应用。 连AI搜索引擎明星创企Perplexity CEO也亲自为它站台，并透露： Kimi K2在内部评估中表现出色，Perplexity计划接下来基于K2模型进行后训练。 甚至由于访问的用户太多了，逼得Kimi官方也出来发公告： 访问量大+模型体积大，导致API过慢。 …… 不过就在一片向好之时，人们关于“Kimi K2采用了DeepSeek V3架构”的质疑声再度升温。 对此，我们也找到了Kimi团队成员关于K2架构的相关回应。 总结下来就是，确实继承了DeepSeek V3的架构，不过后续还有一系列参数调整。 p.s. 以下分享均来自知乎@刘少伟，内容经概括总结如下~ 一开始，他们尝试了各种架构方案，结果发现V3架构是最能打的（其他顶多旗鼓相当）。 所以问题就变成了，要不要为了不同而不同？ 经过深思熟虑，团队给出了否定答案。理由有两点： 一是V3架构珠玉在前且已经经过大规模验证，没必要强行“标新立异”；二是自己和DeepSeek一样，训练和推理资源非常有限，而经过评估V3架构符合相关成本预算。 所以他们选择了完全继承V3架构，并引入适合自己的模型结构参数。 具体而言，K2的结构参数改动有四点： 增加专家数量：团队验证了在激活参数量不变的情况下，MoE总参数增加仍有益于loss下降。 注意力头head数减半：减少head数节省的成本，刚好抵消MoE参数变大带来的开销，且效果影响很小。 只保留第一层Dense：只保留第一层为dense，其余都用MoE，结果对推理几乎无影响。 专家无分组：通过自由路由+动态重排（EPLB）可以应对负载不均衡，同时让专家组合更灵活，模型能力更强。 最终得到的推理方案就是，在相同专家数量下： 虽然总参数增大到1.5倍，但除去通信部分，理论的prefill和decode耗时都更小。即使考虑与通信overlap等复杂因素，这个方案也不会比V3有显著的成本增加。 就是说，这是一种更“精打细算”的结构调优。 而且这种放弃自己的模型架构路线，彻底走DeepSeek路线的做法，也被国内网友评价为“相当大胆”。 △ 来源：知乎网友@蛙哥 OK，以上关于Kimi和DeepSeek架构之争的问题落定后，我们再把目光拉回到这次最新排名。 开源追平or超越闭源ing 一个很明显的趋势是：「开源=性能弱」的刻板印象正在被打破，开源模型已经越来越厉害了。 不仅榜单上的整体排名在上升，而且分数差距也越来越小。 仔细看，模型TOP 10总分均为1400+，开源和闭源几乎可以看成位于同一起跑线。 而且这次拿下开源第一的Kimi K2，总分已经非常接近Grok 4、GPT 4.5等顶尖闭源模型了。 换句话说，以前我们可能还要在模型能力和成本之间作取舍，但随着开源力量的崛起，多思考一秒钟都是对开源的不尊重（doge）。 与此同时，越来越多的行业人士也表达了对开源崛起的判断。 艾伦人工智能研究所研究科学家Tim Dettmers表示： 开源击败闭源将变得越来越普遍。 Perplexity CEO也多次在公开场合表示： 开源模型将在塑造AI能力的全球扩散路径中扮演重要角色。它们对于因地制宜地定制和本地化AI体验至关重要。 而在已经逐渐崛起的开源模型领域，TOP 10中唯二开源、且都是国产模型的含金量还在上升。

IT之家 7 月 18 日消息，外媒 Techradar 今天发布了采访哈苏全球市场总监 Bronius Rudnickas 的内容，他表示，哈苏近期发布的 X2D 100C 中画幅相机配备了大疆提供的 1TB 内置固态硬盘。 在被问及哈苏未来是否会借助大疆的技术进一步提升相机性能时，他表示，下一代产品的自动对焦能力将会迎来改进。“肯定会更好，而且会更智能。” 今年早些时候，曾有消息称哈苏即将推出的中画幅无反相机 X2D 100C II 将搭载大疆的 LiDAR 自动对焦技术。 大疆的 LiDAR 激光雷达自动对焦系统已装备在 Ronin 4D 上，该系统通过光探测与测距技术增强对焦精度，彻底解决前代 X2D 100C 对焦迟缓的问题。 X2D 100C II 延续了前代的 100MP 传感器，提供业界领先的 8EV 机身防抖、16-bit 色深以及 15 档动态范围，适合工作室或户外拍摄。 相机新增了操控摇杆、优化按键布局，并内置高达 1TB 的 SSD 存储，搭配 CFexpress B 卡槽。其重量约 4.4 磅（IT之家注：约 2 千克），便于长时间手持拍摄，满足专业摄影师对便携性和耐用性的需求。 此外，爆料网站 Mirrorless Rumors 曾公布一款疑似 X2D II 的美国监管备案信息和早期产品图，还列出了一些基础参数。据称，这款新机将采用 1 亿像素传感器，画幅为 44×33 毫米，与富士 GFX100 II 等机型相同，同时具备 8 档图像防抖和 1TB 内建 SSD。但这些配置目前在 X2D 100C 上已经实现，因此新一代机型可能会在其他方面带来提升。

又是一年毕业季。 为一纸毕业论文焦头烂额的时代过去了，再也没有了暑假前一天天常坐在图书馆、自习室、咖啡馆的状况。 如今的大学，就像是一块浸泡在AI大水桶里的海绵。 毕业论文的题是 Claude 开的，参考文献是 Perplexity 给的，正文是 ChatGPT 写的，图是 Gemini 配的，降重修改是 DeepSeek 做的。 在某种意义上说，这一届的大学毕业生，正是“论文靠 AI 原住民”。我们似乎早习以为常，但 ChatGPT 公开上线并突破百万用户也只是2022年底的事情——不足三年，比龙珠战士备战未来人造人的时间都短。 这也催生了一场大学校园内崭新的“猫鼠游戏”，学生与老师在技术与规则之间博弈，同时陷入要效率还是诚实的道德拉扯。 大学如逆旅，而 AI 早已是同路人。 我只会“亲自”学我感兴趣的那些 2022 年底，OpenAI 发布 ChatGPT，一周用户破百万。学生们迅速发现，这玩意儿比“百度+知乎+小红书”加起来还好使，堪比“赛博哆啦 A 梦”。 于是，先用上 AI 的人，先“享受”大学生活。 Alex 是一名纽约大学文科专业的本科生。他对《纽约客》记者坦言，要不是靠 ChatGPT 写的入学申请书，可能都考不进来。“我知道这很不诚实，但我现在已经在这里了。” 入学后，Alex 更是把 AI 用得出神入化。 课前教授布置预习作业，要求他们读完研究的著作并课上讨论，Alex 直接用 AI 给他精炼要点。“教授课堂上不让用屏幕，我就把 AI 生成的要点手抄在笔记本上。”（你说他钻空子吧，他还挺刻苦。） 得益于多模态技术发展，“应付”艺术史课的作业时，Alex 直接拍下博物馆展品的照片和墙上的说明文字，上传给 Claude，让它按教授要求吐出一篇论文。 “这是我不太喜欢的课，所以我尽量不多花时间。”理由充分，难以反驳。 第一次输出不满意，他就优化提示词、重新生成，最后的版本拿到了 A-。 “我大概知道文章讲了啥，但如果教授让我详细讲讲，我铁定凉凉。”但 Alex 耸耸肩，“但谁在乎呢？” 图片来源 Vox 他的同学 Eugene 听得目瞪口呆，他也用AI，但主要用来搞定商科的计算题。还不敢用 AI 写作业和论文，担心“能过了 AI 检测吗？” 结果两人拿着论文检测，一个平台显示是 28% 由 AI 生成的概率，另一个显示61%。“比我想象的低”，Eugene 感慨。 把这篇文章也去试了一下 AI 检测｜GPTZero 期末结束，Alex 写两篇人文课程论文，总共花不到一个小时。放在以前，耗上一整个周末都搞不定。 “我现在根本记不得这两篇文章写了什么了，哈哈哈哈。”AI 帮他拿到了学分，一篇 A-，一篇 B+，没人追问，他自己也不觉得有什么问题。 这代表很多学生的真实心态：不是抗拒学习，而是只愿意“亲自”学那些真正感兴趣的。 不是所有大学生都像 Alex 一样，从入学到毕业都由“AI 包办”，但或多或少沾上了，就很难戒掉。 Eddie 是加州州立大学长滩分校的社会学专业学生，同时还要在课余兼职，他对 AI 的态度就有些模棱两可，“我只用它头脑风暴，或者用来辅助答题，真正写东西我还是自己来。” 但当面临课业和打工的时间压力时，Eddie 又妥协了“有时候上完班要赶一个小测验，我就直接用 AI 了……不是什么重要课程，我也不太有负罪感。” 这些学生们也知道用 AI 写作业是在“灰色地带”打擦边球。 但对他们来说，这没有引发“抄作业”的羞耻感，而是锻炼了“项目管理”的能力。 “虽然我写得少，但我管得多呀，是我，主导了整个流程。”学生自嘲道。 猫鼠游戏 最早的一批教师尝试用 GPTZero、Copyleaks、Originality.ai 等检测工具判断论文是否由 AI 生成，但发现效果参差不齐。就像 Alex 那篇艺术史论文，两个检测器给出结果相差甚远，老师不敢随便就给警告或挂科。 主流的 AI 检测工具 Originality.ai丨Originality.ai 此前德州农工大学一位教授用 ChatGPT 检测学生作业，结果全班被误判为“AI 作弊”，遭到学生反诉。因此很多老师已经意识到，靠检测器抓人是一种既会错杀也会错放的糟糕办法。 于是，越来越多教师决定弃用“照妖镜”，改练“人眼识别”。 “你看多了，就能看出味儿来了。”加州某位教授表示，“那些语言特别平滑、不带一点个性、逻辑滴水不漏的作业，八成是 AI 的手笔。” 另一边，一些老师开始使用“钓鱼执法”抓现行。 Vox 的一则采访中提到，有些教授在作业要求里故意埋雷，加个“周杰伦”或“珍珠奶茶”这种和课题毫无关系的名词，甚至还会把字号放小，改成白色，学生猛一看看不出来，结果学生直接全文复制粘贴，ChatGPT 也照搬全收，一本正经地把“周杰伦”和“珍珠奶茶”融进了课题作业，顺利让学生暴露。 这种“钓鱼大法”已成教师群体的热门战术。 但抓到 AI 作业后，老师们依然头大。“因为学生只要否认，你就几乎拿他没办法。你不能因为某个网站 70% 概率的检测结果就控诉学生作弊。” 于是，很多老师选择“以退为进”，重构作业形式。 比如爱荷华大学的某教授，他强制要求第一节课的作业要当堂手写，不仅是为了练笔，更是为了让学生留下“书写原始样本”，方便教授与后续作业做文风对比。“有学生当场走了”，该教授称。 还有一些老师选择从流程入手“限制 AI”：比如把论文拆成多个阶段提交、要求展示思路草稿，或者加入课堂即时写作环节。 加州大学戴维斯分校的写作项目主管 Dan Melzer 就明确表示：如果你布置的作业是“一个月后交一篇五段式论文”，那老师就是在鼓励作弊。 所以他要求学生的作业不仅有最终版，还要提交草稿、教授反馈后的修改记录。 然而，学生也不是吃素的，尤其是这届长在智能手机时代的原住民。上有政策，下有对策，学生纷纷研发了自己的反侦察技术。 首先是 prompt 升级。Alex 和朋友们会反复调教 Claude 的输出语气，比如他会给 AI 说，“写得要像个凌晨两点还写论文的本科生，带一丝绝望和凌乱。” 其次是“打草稿”策略：有学生先自己写出提纲或草稿，再让 AI 补内容，这样写出来的东西更有“人味儿”，也便于回答课堂提问。 最绝的是“笨蛋大法”。一个乔治城大学的学生说：“有时候我故意让文章写得不那么流畅，加入错别字、语病、口水话，好让老师觉得是我亲手写的。” 终极绝招是”主动投案”。一名学生透露，他会交完作业后，主动申请口头复述，“只要我能讲清楚论文逻辑，老师一般不会细追到底是不是 AI 写的。”这招反客为主，搁谁谁不懵？ 还有学生不得已只好“倒抓”老师使用 AI，希望换取一些宽松政策。一位东北大学学生向学校申诉，抱怨教授用 AI 写教材、写评分标准，要求退还部分学费。 学院教育的终结者？新起点？ AI 在大学生中的普及速度，可能远超外界想象。 根据 2024 年 Digital Education Council 的一项调查，高达 86% 的大学生承认在学习中使用 AI，其中近四分之一的学生是“日用型用户”。 Digital Education Council 更劲爆的数据来自《纽约邮报》：97% 的 Z 世代学生表示自己用过 AI 辅助学习，包括写论文（31%）、做作业（35%）、备考（56%）、记笔记（46%）。他们“军火库”里有 ChatGPT、Gemini、Grammarly、Quizlet、Brainly 等等工具。 英国高等教育政策研究院（HEPI）的研究也透露：在英国高校，超过 88% 的本科生表示在评估任务中用过 AI 工具，而这一比例在 2023 年还只有 53%。 有意思的是，“心安理得”的人占少数，多数人一边用，一边焦虑。 BestColleges 的一份学生调查显示，54% 的大学生认为使用 AI 写作属于某种形式的“学术不诚实”，但讽刺的是，其中 56% 的人还是在用。 大学生们就这样在“我知道这样可能不对”和“可是这样真的省事”之间左右互搏。 而且 Vox 的文章中提到，学生们一方面觉得 AI 省时省力，另一方面担心自己“越用越笨”。 大学也正在悄悄调整底线。比如澳大利亚的高校开始推行“双通道制度”：考试禁用智能设备，不过作业允许 AI 但需注明来源。 这种抓大放小的策略，是学校既承认 AI 已经无法被阻挡的现实，也维持了一定的学术底线，属于里子面子都有了。 有位老师曾在采访中情真意切地说道，“我不指望学生在毕业后还能写论文，但我希望他们记得，在大学这段时间里，有人认真读过他们的句子，期待他们表达出真正的想法。” 事实上，表达、思考、探索，这些高等教育中应该长出的优秀特质，却在 AI 时代隐迹渐无。 哥伦比亚大学计算机系的 August 用 AI 写的论文被教授当成范文，她当中在系里朗读时，一开始还有些紧张，但下一秒就想开了，“要是大家不喜欢，那也不是我写的，是 AI 的锅。” AI 成了学生应付老师和学分的“面子”，也成了他们能心安的“背锅”工具。 如果 AI 成为“效率至上”的借口，教育里的每一个角色都只管埋头狂奔。那么，大家真的都有光明的未来吗？

IT之家 7 月 18 日消息，荣耀今日在苹果 Mac App Store 上线了荣耀超级工作台，可实现荣耀手机 / 平板与 macOS 系统的快捷文件分享和笔记同步。 Mac App Store 商店页面显示，该应用将带来以下功能： 一、笔记： 可让苹果 Mac 电脑查看和编辑荣耀手机 / 平板上“荣耀笔记”App 中的笔记，支持多端数据实时同步，让荣耀手机、平板和 Mac 无缝共享一套笔记。 二、荣耀分享： 无需数据线或微信等 App，让荣耀手机 / 平板与苹果电脑轻点一下即可高速免流量传输文件，体验与苹果自家的隔空投送功能类似。 荣耀表示将持续更新该应用，带来更多功能。 IT之家查询荣耀官网后发现，这款应用适用于 macOS 12.0 或更高版本的苹果电脑，版本为 1.0.1033，适用于装载 MagicOS 9.0.1 及以上版本系统的荣耀手机 / 平板设备。

IT之家 7 月 18 日消息，惠普公司今日发文称，惠普公司总裁兼首席执行官恩里克・洛雷斯继 2024 年 3 月后，于今年 7 月 15 日至 18 日再度访华。 此行中，他应邀出席在北京举办的第三届中国国际供应链促进博览会（IT之家注：以下简称“链博会”），还前往山东威海、重庆等地展开访问，与中央及地方政府、主管部门、合作伙伴及惠普员工进行了广泛且深入的交流。 洛雷斯在链博会欢迎晚宴上致辞表示：“中国是惠普全球规模最大、最具活力的市场之一，持续激发创新动能，在全球供应链中扮演关键角色。未来，惠普将坚定加大在华长期运营与合作，携手伙伴提供更优质的创新产品与服务，助力企业在变革中实现可持续增长。” 访问期间，洛雷斯还分别与工业和信息化部部长李乐成、中国国际贸易促进委员会会长任鸿斌会面，就加强电子信息与人工智能领域合作、推进产业链供应链创新发展等议题深入交流。 在山东威海，惠普设立了全球最大的打印机生产基地，带动 30 余家配套企业落户，如今全球每三台打印机就有一台产自这里，产品远销 60 多个国家和地区。7 月 16 日，山东省委书记林武在威海会见洛雷斯一行，肯定了惠普在当地打造打印机完整产业生态的成效。洛雷斯表示，将继续深化与山东的合作，持续助力山东产业转型升级。会见后，惠普公司与威海高新区管委会签署全面深化合作框架协议。 在重庆，惠普建立了全球最大的电脑生产基地。7 月 17 日，重庆市委书记袁家军、市长胡衡华会见洛雷斯一行，感谢惠普公司长期以来对重庆笔电产业链构建、科技创新发展、物流通道建设等工作的大力支持。洛雷斯表示将深耕重庆，强化本地制造能力、完善供应链生态，并深化在计算创新、智能制造等领域的合作。随后，惠普公司与重庆市经济信息委、两江新区管委会签署相关战略合作协议。

作者｜黄小艺 7月18日凌晨，OpenAI发布了ChatGPT Agent，这是继1月份推出operator，2月份推出deep research之后，OpenAI在Agent化道路上又一关键举动。 当下，一个有趣的现象出现了：AI Agent领域正悄然分化为两大流派。一方是以OpenAI、Claude为代表的“基座派”，正在将Agent能力融入其底层模型；另一方则是“应用派”，强调自己在具体的应用场景和灵活的工具调用上的设计规划。 3月，Manus的横空出世，便已点燃了通用Agent的第一波市场狂潮，随后，Genspark、Flowith、Fellou等一众新锐玩家纷纷从不同应用场景切入，迅速在Agent赛道上形成了各自的阵营。 就在OpenAI发布ChatGPT Agent后不久，Genspark便在社交平台X上公开“叫板”，直言视频中演示的ChatGPT Agent能力“表现不够出色”。Manus也贴脸开大，对比了自己和OpenAI展示的案例的结果。 我们也想对比一下这些产品在ChatGPT Agent展示的一些案例上究竟表现有何不同。 1 你是一个成熟的Agent了，你该自己报道Agent的新闻了 首先，今天的AI Agent产品这么热闹，我们觉得它们也都是成熟的Agent了，应该来自己报道其他Agent的新闻了。 于是我们让几个备受关注的AI Agent产品来报道此次ChatGPT Agent的发布。我们并没有选择只是给一个很简单Prompt的方式，而是用类似深度报告的方式来要求它们，最终产出一个有些设计要素在的one pager。 结果如下。 Manus： 有意思的地方是，Manus的Agent自己分析之后，并没有像官方X账号那样“自信”，给了OpenAI更高的分数。 Genspark： 生成了一个更复杂的报告。这个报告里对OpenAI ChatGPT的信息捕捉更全。 并输出了一份非常详细的对比。 同样，与官方X的“自信”也不同，Genspark的Agent也对OpenAI的水平表达了高度认可。 Flowith: Flowith算是对我们比较长的Prompt做了充分理解后，抓住了要做一个one pager这个重点，这让它的结果看起来设计感也最强，交出了一个格式上更好看的one pager。 1 比一比：从规划到执行的“最后一公里” 在报道完ChatGPT Agent后，我们让这些AI Agent也拿OpenAI视频展示的案例练了练手。互相比较一下。 OpenAI视频中提到了四个案例，主要是行程策划、图像设计类、资讯分析类，这也是自3月份Manus推出之后比较常见的场景。 我们先找了其中一个，婚礼规划的场景，把视频中展示的Prompt提交给了Manus、Genspark、Flowith、Fellou等，看看直接对比。 prompt:Our friends are gettingmarried later this year! This is the wedding website:https://www.zola.com/wedding/minniaandsarahCan you help me find:- An outfit that matches the dress code for all the functions (mens)- Propose like five options. Something nice, mid luxury items which match the venue, and weather- Find me hotels with couple of days of buffer on either end_-Use booking.com for these, and make sure to check availability and current price-And also don't forget to pick a gift for them ideally under $500 (registry preferred if any, otherwisefind something nice)make a nice report！ Manus： https://manus.im/share/iWutNt1yTVXu8ZUTuz6YVQ?replay=1 Manus输出了一个长文本页面，没有给到具体购买链接等涉及到下一步行动的结果，属于婚礼参加指南和建议。 特别是着装要求上，没有具体的图片和款式。 Flowith: 同样给出了一份详细的婚礼参与指南，无法进行到下一步加购等动作，更关键的是，因为单开了一条任务线来挑选参加婚礼的服饰，该任务线出现bug，最终没能输出服饰结果。 Fellou: Fellou居然为这个任务一口气跑了1 小时 14 分钟。这是一个很有意思的不同，OpenAI此次发布后，它的研究员也提到，应该有一个榜单来比较AI Agent一次任务能够跑的时长。 当然，这个时长和最终效果之间的关系也需要进一步查看。但Fellou这个操作还是给用户带来某种微妙的“靠谱”感。 这个过程它非常认真的单开了很多浏览器，比较行程、路线、酒店事件和日期。 最终它把信息用一种经过简单设计的格式，提供给用户。 但是在具体推荐上，同样无法直接购买，没有具体链接，只能输出报告，更像是一个搜集信息的AI浏览器。 https://chat.fellou.ai/report/0d853b10-fcd0-4c22-a1f2-696556c8f277 第二个我们选了“做贴纸”的场景。 prompt2：Make some team swag for our launch of chatgpt agent - makesome anime-style art that'scute and quirky based on theattached photo of our teammascot. then, make them into.1x1 laptop stickers and order 500 to 575 Florida St in SF.I like StickerMule! 贴纸的设计在近三个月来各类Agent测试中算是非常简单的了，而且，很多产品，例如Genspark的任务，本身也是调取的GPT的生图能力。 不过同样的，和OpenAI展示的相比，多个产品在订购环节，因为没有调用能力，无法完成具体操作。 比如Genspark会提示：很抱歉，我无法直接为您完成在线订购，因为这需要您的个人信息、付款方式和账户验证。不过我可以为您提供详细的订购指导，让整个过程变得超级简单！ Flowith同样只能进行订购指引。 在这个任务中，Manus在流程中显示完成了购物车的添加，也是除了OpenAI以外唯一一个进行到这一步的Agent。 可以看到，今天的AI Agent依然是在一个“混沌期”，它能做到的事情，在不停让我们惊叹，而同时它也依然是不稳定的，哪怕OpenAI，今天发布的ChatGPT Agent更像是一个占位动作。但当我们把AI Agent视作一个潜力巨大，价值巨大的方向，这些新的重要玩家的加入和更激烈的竞争，都是好事——它最终会推动一个能稳定地解决人类面对的复杂任务的Agent更早出现在我们的生活里。

世道太艰险 我想 多赚点 提起上周刚刚发布的三星 Galaxy Z Fold7，抛开 13999 起的价格不谈，有两个数据热度最高： 8.9mm 的厚度，大家都鼓掌；4400mAh 的电池，留言吵翻天。 放眼中国本土智能手机品牌，6000mAh 已经几乎成为旗舰标配，甚至电量很快要赶上一些充电宝了。 然而望向苹果和三星这两大品牌，一边引领和定义着行业标准，一边却在充电和续航方面瘸一条腿，最后全都演变成了一句话： 你是个好人，可惜是 4400mAh。 事情真的只是看上去这么简单吗？苹果和三星每年在研发领域的投资合计超过 500 亿美元，难道真的只是因为「不想做大电池」吗？ ——当然不是。在爱范儿的调研下，我们认为这件电池容量这件事，在近几年的情况是这样的： 国内市场剧烈的参数竞争、消费者的高要求，以及完善的电池产业链技术成果落地，三者共同促成了以硅碳电池为代表的高密度、大容量电池在国产手机上的普及。 但美国等在内的国际主要市场，却把手机电量卡死在了「单电芯 20 瓦时」。一旦超过，物流和合规成本就会显著提升，所以洋品牌以及国产品牌的国际版机型，大多只能止步于 20 瓦时的上限。 而国产品牌由于主要在境内销售，可以承受因大电池带来的额外物流和时间开销（比如无法空运只能陆运）。 硅碳负极电池虽然可以达成超高的能量密度，但是其耐久性与安全性仍然需要等待时间的验证。 电池新技术在中国 最近一年多时间里，电池技术在国产手机上实现了「大跃进」。仅今年上半年，我们就见证了华米 OV 四家的影像旗舰同时逼近或达到 6000mAh、小折叠跨过 5000mAh 门槛，中低端机型的电池更是开始向 7 字头发起挑战，堪称能打电话的充电宝。 毫无疑问，今年的国内消费者们，用的是全世界最强，且最大电量的手机，傲视任何其它国家。 图｜小米官网 这样勃勃生机，万物竞发的境界，背后的功臣自然是迅猛进步的高密度硅碳负极锂电池。天风证券于今年初发布的一篇电池行业报告中指出： 手机电池掺硅趋势明显，比例在5-10%，不局限于高端机型。今年以来华为、vivo、OPPO、荣耀、一加、小米等企业均发布了 使用硅基负极材料电池的手机，且从旗舰型手机下探到中低端手机趋势明显，带来的硅碳负极使用量将大幅增加。 在目前石墨负极锂电池比容量已经接近理论极限时，硅负极可以将理论上限从石墨的 372 mAh/g 提升近十倍，达到 4200 mAh/g。 理论比容量能够实现十倍的进步意味着什么呢？ 意味着每一块电芯的能量密度飙升，这种进步对于手机这种小尺寸电子产品来说至关重要。而这些进步的毫安数字又可以转化为营销数据，对于国内已经变成「白刃战」的手机市场，更是举足轻重。 图｜IDC 中国的好东西，外国为什么不用？ 你以为每年研发几百亿的苹果和三星，不知道大电池好，或者缺乏大电池的技术吗？ 显然不是的。 硅碳电池并没有被中国企业垄断。事实上，比如日本信越化学、3DC 株式会社，韩国 SK 集团下属 SK Materials、浦项硅解决方案等日韩企业，均手握许多硅碳负极相关的技术专利，在研发和生产环节都有着相当的话语权： SK Materials 与美国硅碳材料公司 Group14 合资成立的韩国尚州市硅碳负极材料工厂 那我们为什么在 iPhone 和 Galaxy 上看不到五六千毫安时的大电池呢？ 事实上，卡住苹果和三星脖子的另有其人：联合国《关于危险货物运输的建议书》。更具体的说，是其中的第 188 号特殊规定（UN Special Provision 188）。 该规定指出： 1. 如果锂电池的单颗电芯的容量小于 20 瓦时，则被视为「小型电池」，可以遵循简化的低成本运输规则。 2. 一旦单颗电芯的超过 20 瓦时，这块电池就会被归类到「危险品」的范畴，在国际物流中必须遵循非常严格的包装、标签、申报和防护运输规格，运输成本激增。 从左到右：锂电池货物代码 UN3480，货物种类 9「其他危险品」，只能通过货机运输｜Epec 而受到这条特殊规定影响最大的，自然就是智能手机了，比如 iPhone 与三星 Galaxy，以及国产品牌的国际版型号。 对于每年要在全球各地运输过两亿台手机的苹果和三星而言，如果不想要自己的运输成本暴涨，就必须要将电池总能量限制在 20 瓦时以内。 事实上，他们也的确是这么做的。 以 iPhone 16 Pro Max 为例，它使用的是一块标称电压 3.88V 的 4685 mAh 电池，换算即 18.17 瓦时 同理，S25 Ultra 的电池总能量为 18.84 瓦时 被广大网友群嘲的 Z Fold7 那块 4400 毫安时电池，总能量为 17 瓦时 你应该明白了，不是苹果和三星用不起大电池，而是它们比国产厂商更需要照顾中国以外的市场，想要物流成本不爆炸、又要守住利润率来确保持续研发，所以只能优先选择小电池路线。 世道太艰险，苹果三星想多赚点。 当然，苹果和三星死守 20 瓦时上限的原因并不单纯只有国际危险品运输条例。作为全球运营的超大规模企业，从商业角度考量，他们的产品工业设计和采购策略必然是趋向保守的，这其中就包括了电池技术——特别是三星，毕竟它不想再重温 Note 7 爆炸的噩梦…… 不管怎样，如果国际物流安全制度不放松，苹果和三星的手机电池这一两年也不会有大跃进的可能。 但这里我们要引出一句题外话：别看三星 Z Fold7 这块电池小，它的性能非常牛：在 2000 次充放循环后可用容量仍在能够维持在 80% 以上——远超欧盟新规的 800 次及格线。 而电池的耐用性，恰恰是中国厂商最爱的硅碳负极电池技术，目前尚待观察的。 SM-F966B/DS 即欧版的三星 Z Fold7，左下角 80% 余量循环为 2000 次 硅碳电池的现在，只是「如来」 而硅碳电池技术虽然目前可以达到超高的能量密度，却也一并带来了两个目前未能解决的重大缺陷： 硅负极的物理膨胀，以及循环寿命缩短。 用于锂电池负极上的硅碳复合材料｜Novarials 正如爱范儿此前有关充电宝的文章中所述，目前主流的锂离子电池均使用石墨作为负极材料，而硅碳电池就是将负极的材料从石墨替换为含硅的碳（石墨）复合材料。 但是硅在充电过程中会发生剧烈的体积膨胀，虽然复合材料的膨胀率没有纯硅负极 400% 那么恐怖，但是相比石墨仅仅 10% 的膨胀率仍然高出许多，其在长期反复膨胀收缩后带来的材料疲劳问题，始终是无法忽视的。 你也不想你的手机变成这样，对吧｜Tom's Guide 而在另一方面，硅碳复合材料中的硅，化学活性也比石墨更高，与电解液之间更容易产生化学反应。这会导致导致负极表面的「固体电解质界面膜」在重放循环时，反复发生破裂与重构，加速锂离子和电解液的消耗。 这种消耗的宏观表现，就是硅碳电池的可用容量衰减速度更快。 对于普通人来说，这两个问题意味着硅碳电池虽然容量大功率高，但在你的手机上可能更快出现「电池健康报警」，续航衰减更明显。 因此，虽然去年底今年初，国产旗舰机型大多用上了硅碳电池或类似技术，但是这些电池的耐久性与生命周期都是需要假以时日才能印证的。 当然，中国市场的智能手机太过于「泛滥」了，选择太多，换机成本也不算高。这也是为什么目前一众国内 Android 厂商，在标称手机重放循环次数的时候，大多只会承诺 300-500 次。可能没等到电池不行，中国消费者早就换手机了。 而且从商业运营的角度上看，国内市场相对较高的周转率和更低的换电成本，可能是全世界唯一打得起硅碳电池消耗战的地方了。 正因如此，苹果三星这么多年不改电池容量，还真的不完全是在挤牙膏——产品在国际运输和跨国销售环节中，碰到的规章阻碍远比我们想象的要多，这些都是我们在面对仅在国内市场销售的大电池机型时，所难以察觉的。 反过来讲，对于国产手机厂商来说，出海要面临的重重关卡，也绝不仅是电池而已。 图｜36氪 文｜马扶摇

IT之家 7 月 18 日消息，特斯拉、xAI、SpaceX 创始人马斯克 17 日在 X 平台宣布：Grok 平台上的“男性伙伴”将命名为瓦伦丁（Valentine），该名取自海因莱因的小说《异乡异客》主角，这本书同样也是“Grok”一名的来源 ——“To Grok something”意味着深刻而富有同理心地理解某事。 公开资料显示，《异乡异客》讲述被火星人抚养的地球孤儿瓦伦丁・迈克尔・史密斯重返地球后，因继承火星所有权卷入纷争。以火星文明视角审视人类社会，揭示其冷漠与虚伪本质。在导师朱巴尔・哈肖引导下，试图通过传播爱与善意改变世界，最终提出以新生命形式带领人类迈向宇宙。 根据马斯克的介绍，这个角色设定忧郁、黑发，其性格灵感源自《暮光之城》的爱德华・卡伦和《五十度灰》的克里斯蒂安・格雷。 在此之前，马斯克已经推出了两款不同形象的“AI 伴侣”：哥特风女孩形象“Ani”和卡通风格小熊猫“坏鲁迪”，面向每月支付 30 美元（IT之家注：现汇率约合 215.6 元人民币）的 Super Grok 用户开放。

军车转民用，似乎没有比越野更合适的细分市场了。 现在我们耳熟能详的奔驰大 G、JEEP 牧马人、路虎卫士、丰田陆地巡洋舰等，都曾在军队中广泛服役，国内的北京越野和东风猛士系列最开始也都是由军车平台改造而来。 第一代的猛士民用版几乎就是军车的换壳，采用了一台 6.5T V8 柴油机，最大扭矩 583Nm，但最高车速只有 125km/h，其价格也极其昂贵，所以并没有在市场上受到多少认可，后来虽然也推出了多次改版，但是依旧没脱离「军改民」的思路，车辆油耗高、舒适性差、配置简陋，难以吸引普通消费者。 直到 2022 年东风意识到，要真正进入民用越野车市场，就不能只是简单的将军车「去军事化」，而是要从民用需求出发，在舒适性和智能化上下功夫的同时，保留军用车高承载高通过力的特点，猛士科技和 MORA 滑板式电动越野车平台就是基于这一理念出现的，23 年上市的猛士 917 也成为了东风旗下第一辆受到市场广泛认可的硬派越野测车型。 ▲东风猛士 917 而在上海车展亮相，17 日开启预售的东风猛士 817 则更进一步，既保留了猛士出色的越野能力和可靠性，又搭载了全套华为乾崑智能汽车解决方案，在智能辅助驾驶、智能座舱、动力、操控、空间、舒适性、越野能力等方面都拥有了不错的表现。 同时东风猛士 817 的价格也进一步下探，Pro 版本的预售价为 32.99 万元，Max 版本的预售价为 35.99 万元。 猛士 M817 定位是中大型硬派越野车，其长宽高分别为 5100 / 1998 / 1899mm，轴距为 3005mm，提供秦岭绿、玉龙银、鸣沙黄、茶卡蓝、格宗黑、昆仑白 6 款外观颜色。 车辆整体采用了「雄魂美学 2.0」设计语言，车头配备了梯形的 LED 灯带以及可发光的猛士 LOGO，大灯组和日行灯的造型则分别来自古代的战戈以及越王勾践剑。车尾则配备了家族式的十字形剑指苍穹尾灯，由 298 颗超红 LED 组成，还搭配了一个可以进一步提升储物空间的外挂小书包。 和猛士 917 不同，猛士 817 希望车辆除了在越野之外，在日常用车以及通勤场景上也能有不错的表现，所以很多系统和配置都针对这两种场景分别做了优化。 猛士 817 提供了城市型与越野型双保险杠的选项，越野版还配备攀爬梯、置物箱以及车顶行李架等来彰显户外属性。 外观之外，东风猛士也将自己定义为了一款能穿越都市、走进荒野、抵达远方的全场景车型。 猛士 817 沿袭了猛士 917 的前后双叉臂独立悬架，并搭载了 VMC 智能底盘域控、后轮转向等舒适化技术，能协调动力、制动、转向和悬架系统，提升车辆在不同速度下的操控稳定性和灵活性。每秒调整 500 次的 CDC 连续阻尼可变减振器以及 150mm 可调空气悬架也让车辆具备了 900mm 涉水深度、20° 双向转向角度以及 10° 向前的蟹行模式。 新车同时搭载了「猛士智能越野全地形系统」，提供包括 AUTO 自动模式、2 种公路模式以及 6 种针对不同地形的驾驶模式，搭配配备「猛士智能 E 锁」，车辆能通过精准的轴间和轮间动力分配，增强脱困能力。 针对越野小白，猛士 817 在座舱内提供了 6D IMU 车身姿态感知、低速越野辅助等功能，简化了复杂的越野操作。 在动力系统层面，M817 搭载了东风马赫 M 专用越野发动机与宁德时代专属电池组成的「极猛动力」插混系统，系统综合功率为 505kW、综合扭矩 848N·m、轮边扭矩超过 11000N·m，零百加速约 5.2 秒，综合续航为 1300km，馈电油耗也下降到了 7.24L / 100km。 猛士 M817 也是首批搭载华为乾崑智驾 ADS 4 的越野车，支持车位到车位 P2P 2.0 功能和高速、城市 NCA 功能，可以实现十字路口、环岛、高速快速路等复杂道路场景的汇入汇出、上下匝道，在市区拥堵通勤、跨城高速远游场景下能够减轻驾驶负担。 新车还搭载了全维防碰撞系统 CAS 4.0 系统，能够实现 4-150km/h 行车状态下刹停避障以及前向+后向+侧向的 360°全方向守护，智能红外夜视系统能够在在 120 米距离内能精准识别车辆、行人及动物目标。当车辆出现碰撞、翻滚、大俯仰、腾空或紧急制动等极端状况时，猛士 M817 的安全带可以主动预紧，配合超长保压安全气帘提供长达 30 秒的超长保压防护。 车辆搭载的宁德时代越野专用电池拥有 9 层电池包防护+装甲底护板共 10 层装甲防护，可以全方位抵御越野时的磕碰冲击。 在座舱内部，猛士 M817 搭载了鸿蒙座舱 5，全车配备了 10.25 英寸仪表屏、15.6 英寸中控、W-HUD 抬头显示、流媒体内后视镜、飞航旋钮以及后排控制屏等 6 块屏幕，鸿蒙桌面也支持智慧分屏、一键投屏等功能。车辆接入的入乾崑车云也允许用户过手机远程查看车辆外部摄像头的实时图像，并支持了华为星闪数字钥匙。 猛士 M817 同时提供了迎松墨、青山黛、丹霞棕 3 款内饰配色，提供了支持按摩、加热、通风功能的 Nappa 真皮前排座椅、18 扬声器丹拿音响、256 色无极氛围灯和智能冷暖冰箱等舒适化配置。车辆的第一排座椅也可以放倒与后排可衔接成 1.7m 的双床，亦或是第二排放平与行李厢形成 2.1m 的大床。 国内的越野市场近几年增长的很快，曾有机构预测，到 2025 年, 中国广义越野车市场规模将达到 89.4 万辆，其中硬派越野约占一半左右的份额。 而随着市场不断细分，无论是北汽、坦克等老玩家还是方程豹等新入局者都在期望用电动化和智能化吸引更多轻度用户，猛士 M817 这波和华为的坚决合作也算是收到了不错的市场反响，1 小时后突破 9713 台的小订数量在越野车中也相当难得了。

作为一个 AI 科技媒体编辑，AI 已经成为我的第一生产力。总结、翻译、查资料、做 PPT，一堆 AI 牛马任我差遣。 慢慢地，似乎习惯了 AI 输出的 markdown 长本文形态，习惯了从一大段内容里选取那零星几句想要的回答，习惯了等待逐字弹出的思维链——正好抽空去回几条工作消息吧，回完发现思维链的展示还没结束……这种体验实际上是我使用搜索引擎的翻版，只不过 AI 先把几十个链接做了初步精简。 有时候我也会厌倦这种对话方式，它有点太机械化了，不是吗？ 特别是，当我不是牛马、而是一个活生生的「我」时，我也会想要寻求答案，这时我真的渴望一个更轻快、更自然的 AI 产品。 最近，我发现小红书的 AI 产品「点点」做了版本更新。不知道研发人员是不是和我有一样的体会，新版的「点点」比起之前有了很大变化，有点接近我说的更轻快、更自然的 AI 了。 虽然接入了推理模型，但不再展示思维链，而是用「对话气泡」代替了 markdown 的长文本形态，回复更快也更短、更精炼了。 在一些进阶的「非标」问题上，不再是「一本正经」地分几个小点回答，而开始展现出「人感」。特别是在多轮对话和长期对话中，我猜测他们在新版点点中加入了类似新版 ChatGPT 的记忆功能。 下面是我们对新版点点做的一次非典型测评，从十个日常小红书使用场景出发——从美妆种草到 emo 心事——一条条和它聊下来。不只是测它跑多快、知识准不准，而是看看：它是不是能听懂、能共情、能给点「像人说的话」。 跟新版「点点」聊了一整天，感觉人机互动又进步了一点 凭借丰富又多样的内容沉淀，小红书已经成了很多人的「生活百科全书」，也是很多 AI 搜索的调用源头。从日常吃穿用度，到小众硬核话题，真-什么都有。 于是我先从一些日常问题开始，真正像朋友聊天、跟闺蜜倾诉烦恼一样，跟点点聊起来，「我想开始健康饮食，但是真的戒不掉奶茶 ，有什么替代选项吗？」 点点推荐的「健康替」，包括焙茶、杏仁奶等选项。不一样的是，它不会直接在回答中插入链接，而是在点击图片后，左下角出现链接，从而拉起跳转。 引用的形式主要分为两种，除了原有的笔记，点点会先给出汇总和整理过的信息，同时也能链接到原笔记——两种方式，任君选择。既保证了即时收获回答，又保留了进一步了解更多的空间。 这样的设计，对于「攻略」类型的内容就格外有用。比如我还向它提问：出租房里想装个投仪影，不想打洞，有没有办法？ 点点自己的总结，是直接给出「有办法」，直截了当——背后的深入检索和思考链条，都隐藏在了过程里，不露声色。 而连接到源头笔记，则是解决了「怎么办」：用什么材料、怎么操作，具体的全在网友的分享里，AI 不会据为己有。 目前点点支持图片上传以及语音互动，这对于美妆护肤类的话题来讲，可就太方便了——我直接传了照片上去，问它一些发型建议。 这不比打字直观多了？它还帮我介绍了几种不同的锁骨发造型供我选择。 图片能够提供更多信息，语音则是更方便——想到说什么说什么，自然地把自己所面对的烦恼，直接表达出来，反而能收获更贴近个人的回应。这一版本的「点点」把语音输入放在了三个输入键的 C 位。 我又提问了一个旅行计划，并不是想听它套模版、罗列出「10 个必去海滩」，而是能看到我的需求。 可以看到，在点点的回复中，很少出现滑不到尽头的长篇大论。而是分成几个气泡，长短跟内容相关，像极了对面是一个在倾听你的老友——一边思考，一边打字，慢慢给你发来回复。 同时，它也不会错过里面暗藏的信息点。在后面提出旅行目的地建议时，它能够识别出前面聊天中所识别出来的、对放松和宁静氛围的追求，从这个角度提出建议。 不过，在面对一些比较有争议的话题时，点点也会「端水」（但端得蛮漂亮）。像我问它，富士 Xhalf 这款风评两极分化的产品，它就端得滴水不漏。 不仅卷「生产力」，还想和你走心 如果说到此为止，点点还只是个「会说话」的聊天机器人，在我跟它深入走心之后，它越来越「人感」的一面体现出来：不只是说好听的话，而是有着明确的价值观。 我准备跟它探讨一下人生，就从最近的焦虑开始，「我 28 岁了还不知道自己想做什么」。 除了给出温柔又切实的安慰，点点并没有急着结束话题，而是继续深入、引导。 它没有否定我的感受，而是直接指出了这种感受的荒谬之处——「拿自己的日常，去 PK 别人的高光」。 面对我「不上班」的念头时，也会及时地提醒：打住，先别急，你真的有心理准备吗？ 在不上班这个问题上，我算是跟它「杠」上了——不是摇奶茶，就是想裸辞。 一路过来，点点既没有强硬打消我的念头，又不是毫无底线地纵容，而是给出了折中的想法。 像这个跟感情相关的对话中，它始终强调，「明确自己想要的，比猜别人的心思更重要」，把确认用户自身的感受放在第一位。 又或者像一个心理咨询师，温柔地剥开了你层层包裹的借口，让你直面内心。 之前有消息透露，小红书在今年组建了「AI 人文训练师团队」，不再只是一味卷参数和语料库，而是用更精雕细琢的方式加入干预和微调，以改善过去机械化的人机交互方式，让 AI 能产出更有人感和人文关怀的回答。 新版点点的表现或许与此有关。最终展现出来的是丰富的表现，聊天有来有回，有温度有色彩，也就更能覆盖到不同的场景。像下面这种当观影搭子的场景，除了能聊电影内容，还能延伸到「知识点」。 我想要的 AI ，既是知识引擎，也是情绪港湾 经过一整天的深度体验，我们发现新版「点点」的独特之处，在于它没有陷入「唯生产力论」的陷阱。 它首先要足够聪明。无论是根据一张照片分析脸型、推荐发型，还是在不打洞的前提下规划投影仪方案，它都能给你实用的攻略指南。但真正让它与众不同的，是在此基础上，还能提供情绪价值和深层的情感连接。 这或许指明了 AI 产品的一个新的进化方向： 它既要能成为精准可靠的「高效知识引擎」，也要能成为理解你「28 岁焦虑」的「硅基伴侣」。 这两种能力并非取舍，而是融合。用乔布斯的话来说，好产品应该站在「科技和人文」的十字路口。 这就像简·雅各布斯提出的「街头芭蕾」（sidewalk ballet）——那些无法被数据量化，却构成城市生活「温度」的日常互动。AI 需要学会的「街头芭蕾」，正是这种感知「无用之用」的能力。它懂得，不是所有问题都需要标准答案，不是所有对话都要指向效率。 有时候，一句「拿自己的日常，去 PK 别人的高光」的清醒点拨，远比十条攻略更有价值。 我们理想中的数字伴侣，应该像街角面包店那位亲切的老板——他记得你爱吃的口味，也尊重你偶尔的缺席，从不追问，只是温和地存在。点点或许还未完全达到这个境界，但它所展现出的「人文训练」和共情能力，无疑是一个新的起点。 归根结底，一个真正好用的 AI，不仅在于能用最聪明的算法帮你解决问题，更在于能在你最需要的时候，给你一个最温柔的回应。 它让你明白，最高效地奔赴工作生活是刚需是本事，而安心地聊些「废话」、优雅地「浪费时间」，同样是生活的真谛。

快科技7月18日消息，分析师郭明錤爆料，为了与折叠屏iPhone竞争，三星2026年下半年登场的Galaxy Z Fold8将会采用0折痕折痕面板。 据悉，折叠屏产生折痕的主要原因在于，屏幕反复弯折造成应力集中，使材料产生永久形变，金属板能分散弯折产生的应力，降低材料超出弹性限度的风险，进而减少折痕的形成。 郭明錤表示，苹果折叠屏iPhone要求无折痕，这款设备采用的金属板由供应商Fine M-Tec设计制造，通过镭射钻孔技术进行生产，成本高昂。 为了能跟苹果正面竞争，三星Galaxy Z Fold8也采用Fine M-Tec设计制造的金属板，从而实现完全无折痕的视觉效果，这将是安卓阵营首款无折痕的折叠屏旗舰。 值得注意的是，因三星和苹果对金属板订单需求量较大，供应商Fine M-Tec发布公告，该公司将再投资约175亿韩元用于提升产能，投资期限为2025年7月17日至2027年1月20日。

记者 花子健 编辑 高宇雷 对于新能源汽车，汽车公司最重视的是电机、电控和电池，但消费者看重的则是冰箱、彩电和大沙发。 不管是比肩迈巴赫的百万豪车，还是20万元以内的新能源轿车，谈到用户舒适体验，都离不开“大沙发”，准确的说法是汽车座椅。 座椅的进化史就是半部汽车的发展史。 最早的汽车座椅和马车座椅并无很大差别，是一个带弹簧的木质板凳，随着世界上第一辆汽车的问世而被设计出来。1910年，别克第一次采用了皮质的座椅。11年后，随着福特T型车的问世，第一款可倾斜的座椅（支持三档调节）诞生，汽车座椅初具功能性。又经过了37年，三点式安全带在沃尔沃诞生，汽车座椅的安全性得以强化。 新能源汽车时代，中国的新能源汽车厂商加速了座椅的进化，从理想汽车开始，冰箱、彩电和大沙发的标准新三件套逐步成为新能源汽车标配——尤其是座椅，售价10万出头的新能源汽车汽车，都能自称“比肩百万豪车”。 座椅通风、座椅加热、按摩功能、NAPPA真皮、十级调节等功能配置几乎全部标配，诞生了女王副驾、头等舱、云感座椅等全新座椅形态，但在奔驰、奥迪和宝马这些豪华品牌的车型里，这些功能、配置几乎都是付费选装。 为何中国新能源汽车厂商绞尽脑汁为用户提供大沙发？ 腰疼，新能源汽车的无奈 虽然新能源汽车厂商总是希望用户能将车辆作为家庭之外的第二生活空间，但这个“家”也有一本难念的经。 在生活兴趣社区小红书上，关于“开新能源汽车腰疼”的经验分享帖和带货帖并不少，涉及的品牌既有蔚来、小米、小鹏、问界、理想和特斯拉这些新品牌，也有smart、比亚迪、宝马这些的传统品牌。 开新能源汽车就容易腰疼，其中一个原因是新能源汽车地台过高。 乘坐过燃油车和新能源汽车的人就会发现，新能源汽车座位的腿部空间不像燃油车那样有一块凹入的下沉空间，这在后排尤其明显——燃油车的后排腿部空间被一块凸起的中岛划分开，形成了两个下沉空间，这往往会令人难以左右移动，但新能源汽车的后排地台就跟平地一样，乐道L60上市的时候，他们甚至演示了跑步穿过后排，这在同级别燃油车上无法实现。 燃油车的两轴之间主要布置了传动轴、排气系统，汽车工程师通过巧妙的设计把这些零部件集成到了中央通道，也就是主副驾驶的扶手箱和后排中岛的正下方，这也是后排中间有凸起的原因，因此后排乘客脚下的地板高度相对比较低，降低了乘坐时的膝盖高度，身体姿态更加自然。 但新能源汽车不一样，尤其是纯电动汽车，底盘集成了一块很厚切平整的电池包，这块电池包被放置在四个轮胎和两轴构成的矩形空间内，也就是说，电池包被放置在了乘员舱的正下方。即便是增程车型、插混车型，汽车底盘也有一块电池——并且，这块电池还有越来越大的趋势。 正因为如此，新能源汽车的地台几乎就是一块平整的平面，近似于一块长2米，宽1.8米的床垫。 乘客脚下地板变高的结果就是膝盖的高度也随之变高，换句话来说，燃油车的乘客往往会因为地板高度低，小腿和大腿的角度更大，以及大腿得到承托，全身姿态更加舒展，腰部受力更轻，从而减轻了腰部酸痛感；新能源汽车的乘员则相反，受限于地板高度，腰部受力更集中，座椅对大腿承托不足，长此以往，腰部更容易疲劳。 那些在座椅上吃过亏的车企 蔚来曾经就在座椅体验上引发用户不满。和其他新能源汽车不同，蔚来的换电受限于标准平台开发，地台高度偏高，加上座椅的设计存在问题，导致用户对座椅的不满从2021年4月开始逐步发酵，最终在7月爆发。 “坐垫前高后低，倾斜角度过大，头枕过于前凸，造成坐姿如煮熟虾状弯曲，压力全部传导在腰部，造成腰部不适甚至腰椎受损……”这是当时蔚来车主的总结。甚至蔚来引以为傲的女王副驾也被吐槽：“躺着腰部悬空，坐着腿不能着地，腰靠不到后背，座椅还硬邦邦的。” 这些用户当时甚至在蔚来的用户社区内组了讨论群，还专门设计出了“蔚你折腰”的logo。 为了解决这个问题，蔚来当时在用户社区发起了一次问卷调查，覆盖近3万用户。最终在蔚来公布的统计数据里，对座椅设计和舒适度不满的用户占比近20%。结论就是用户的不满和座椅的不舒适都是真实存在的。 最终，在调研结果公布后，蔚来推出了座椅升级方案。在这个方案了，蔚来甚至专门喜欢了每一项升级的费用，大致为：调整主驾座盆角度，200块；调整主驾座垫，200块；调整头枕，200块；副驾和二排也被分别标价。如果ES8前后排座椅全部升级，费用为2600元；ES6和EC6的费用则为3000元。 在新能源汽车发展的早期，不少车型都是在用户实际体验后才发现地台高度和座椅的问题，蔚来并不是唯一一家，特斯拉、问界、小鹏等都遇到过类似的问题。 一位特斯拉车主驾驶Model 3也遇到腰疼的问题，他的总结是“要么躺着开，不少人也是因为这样养成了躺着开的习惯。要么就要承受座椅夹屁股（意指靠背和坐垫的夹角无法让腰部得到承托），日积月累就容易腰疼。” 另外一位问界M7车主也发现了地台高度增加后，座椅的不舒适导致了腰疼，尤其是前排，感受更为明显：“座椅偏硬包裹感不够，靠背两边护翼不能贴合身体后背，导致腰部左右横向移动，靠背的腰部承托不足，与后背曲线不够贴合；座垫对大腿承托也不够。” 搞大沙发：和供应商高标准的共创 曾在雷克萨斯、蔚来和集度（极越的前身）担任产品经理、产品工程师的@ToTo文翰统计并分析对比的结果显示，纯电动轿车的地板高度会比同级别燃油车型高近50mm，因此导致纯电动轿车的车身高度比同级别的燃油车型高出50-100mm，以适应地板高度增加造成的纵向空间不足。 把轴距做得足够长让乘客拥有足够的腿部空间，也是其中一个办法，这也是为什么现在用户对售价20万的新能源汽车和奔驰、宝马和奥迪比车内空间已经司空见惯，以小鹏P7+为例，它的轴距可以比肩奥迪A6L和奔驰E300L，但其售价不足后两者的一半。 还有一个解决该问题的办法就是提升座椅的舒适度——更亲肤的座椅蒙皮材质、更长的座椅长度、更丰富的座椅靠背调节、座椅通风和加热、座椅按摩、可以支撑小腿的腿托，甚至可以支持座椅完全躺倒，比如最近两年在新能源汽车领域走红的零重力座椅。 把大沙发的用户认知打透的是理想汽车。理想L9上市前的产品体验、评审环节，理想汽车邀请用户体验L9的座椅，在此过程中把十点按摩、通风加热这些功能全部关闭，只看乘员第一时间乘坐的体验感，他们把这种感受称之为“基础舒适性”，在满足这一要求的基础上，座椅按摩、通风加热这些锦上添花的功能才能对用户的舒适性实现质的提升。 理想L9的座椅骨架是在2021款理想ONE的基础上进行优化升级的。理想汽车座椅研发负责人知行曾经在接受媒体采访时透露过一个细节，理想L9主面料使用的是NAPPA真皮，辅面料使用的是PU，但PU存在的问题是回弹时间长，容易有褶皱。 李想本人一度在评审中应允“有一点点褶皱也没问题”，但座椅研发团队则不答应，于是他们和供应商联合解决褶皱的问题，花了好几个月时间调整、测试面版版型，才解决了褶皱问题。 蔚来在座椅上也下了不少功夫。乐道L90预售上市后，李斌在谈到定价和毛利率时说：“乐道L90的座椅、电驱在蔚来体系内进行了很多的复用。”言外之意，乐道L90并没有专门开发新的座椅系统，而是复用了蔚来在座椅上的技术积累。 这一变化的背后，蔚来的座椅研发、供应模式也发生了变化。过去，蔚来采用的是整车定点、供应商比价的模式，然后就变成了蔚来对零部件进行“分层解耦”后再集中供应的模式：座椅骨架平台由蔚来研发，座椅骨架供应商将获得全部骨架的订单，而座椅控制器、座椅组装的供应商亦是如此，以获得细分流程的全部订单。这样可以保证蔚来高效应对用户的体验反馈，掌握核心研发能力，并实现成本的下降。 知名车评人陈🪡震在体验乐道L90之后给出的评价是：“座椅比劳斯莱斯闪灵的更舒服。我还拉着同事们感受了一下，大家一致同意我的观点。”就在2021年，蔚来还因为座椅上引起了用户的强烈不满。 小鹏P7+的座椅比小鹏P7大幅优化，其中一个核心原因是何小鹏对座椅研发更为重视。为了扩充座椅研发团队，小鹏汽车从一家主打座椅舒适的车企挖角了不少专业知识和实战经验都非常丰富的核心人物，并把他们放在座椅团队的核心岗位上。 小鹏汽车产品负责人Nick承认，这一团队配置升级主要是源自于纯电车型的电池包厚度对整车纵向空间的占用，座椅可使用的空间并不多，因而导致轿跑车型的座椅舒适性不足，用户虽然普遍接受这一现实但也确实存在体验感差的问题。 中国新能源汽车厂商在“大沙发”上的执着也影响了合资品牌对汽车座椅的优化方向。被小鹏汽车挖角正是日产汽车大沙发团队，2025年，在最新上市的东风日产N7上，他们推出的AI零压云毯座椅也得到了用户的认可——这是今年市场表现最好、热度最高的合资纯电车型。