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“AI版剪映”拿下近亿元种子轮融资,600万MAU,已实现盈利
作者|江宇 编辑|漠影 智东西12月8日报道,上周四,AI视频生成平台Pollo AI宣布完成1400万美元(约合人民币9897万元)种子轮融资。本轮融资由高成资本领投,真格基金跟投,这是Pollo AI自2024年9月上线以来的首轮机构融资。 本轮资金将主要用于模型聚合平台建设、产品化升级以及全球市场拓展,以加速一站式创作平台的规模化落地。 目前,Pollo AI已集成Kling AI、Runway、Veo系列、Stable Diffusion等多款主流前沿模型,覆盖文本转视频、图像转视频、视频风格转换、角色一致性、AI 动画生成以及图像生成与转换等能力,同时支持最高 8K 输出及分钟级视频生成,平台正持续完善从内容生成到编辑增强的完整工作流程。 图源Pollo AI官网 在运营数据方面,Pollo AI上线7个月内月活跃用户突破400万。截至2025年12月,平台注册用户已超过2000万,月活跃用户超过600万,年化收入超过2000万美元(约合人民币1.4亿元),并于今年5月实现盈亏平衡。 Pollo AI创始人朱陈彪毕业于中山大学,具备长期的全球化产品增长经验。在万兴科技任职期间积累了海外市场相关经验,并于2018年离开万兴科技开始新的创业尝试。朱陈彪于2021年创办深圳九瓴科技,先后参与打造二十余款出海应用,覆盖工具类、内容类与多媒体服务等多个方向。其中,Pollo AI为目前的主营方向。 朱陈彪称,团队将在三到六个月内完成新一轮产品化重构,并明确Pollo AI在竞争格局中的差异化定位:“我希望Pollo AI 最终能成为AI版的剪映,或者是视频版的Canva。”
这个全网爆款 AI 吊坠突然卖身 Meta,大批网友喊退款
Limitless,一个号称世界上最小的 AI 可穿戴硬件,只用了一年多时间,就走完了 AI 硬件初创公司的标准流程: 发布——全网爆火——被收购 上周,Meta 宣布已经正式收购可穿戴 AI 设备制造商 Limitless。公司 CEO Dan Siroker 在社交媒体上发文称: Meta 最近宣布了一项新的愿景,旨在让每个人都能拥有个人超级智能,而其中的关键部分就是打造强大的 AI 可穿戴设备。我们与 Meta 拥有相同的愿景,并将携手合作,将这一目标变为现实。 在完整声明中,Siroker 解释了做出这一决定的背景: 五年前我们创立 Limitless 时,世界还完全不同。那时,人工智能在很多人眼中只是空想,硬件创业公司往往难以获得资金,而同时做 AI 和硬件的企业,更是被认为不切实际。但如今,时代已经变了。我们不再在探索一条『边缘』的道路,而是在建设一个看似必然到来的未来。 此次收购意味着 Limitless 将停止销售其许多现有产品。其中包括一款能够记录会议和对话内容的爆火可穿戴 AI 设备 Pendant(吊坠)。不过, Limitless 将继续为现有 Pendant 用户提供至少一年的技术支持。 此外,官方还宣布了针对现有用户的一系列调整措施。 现有用户无需再支付订阅费用,并可免费获得 Unlimited(无限服务)计划。与此同时,用户将无法再使用 Limitless Desktop 应用或 Limitless Web 应用录制会议,公司还计划逐步停止 Rewind 应用的服务。 针对数据隐私问题,Limitless 强调,无论用户是否选择继续使用 Pendant,都需要同意更新后的隐私政策和服务条款,用户可以轻松导出所有个人数据。如果用户希望删除所有数据,也可以在应用程序中方便地完成。 在 Siroker 的评论区,虽然有不少祝福的声音,但考虑到 Meta 在隐私方面的「有口皆碑」,不少用户的第一反应则是退款和担忧。 实时打字员,加了 AI 的那种 回顾 Limitless 的诞生,它与猛玛曾推出的 LARK MIX 纽扣麦克风有着相似的外观。LARK MIX 重 9 克,采样率为 48kHz 24Bit,是户外拍摄的优质搭档。 虽然都是围绕「声音」做的产品,但这两个长相和尺寸相似的设备,却代表着不同的领域和时代: 前者在兼顾拾音效果的同时,将 MOMA 传统设备的体积与重量提到了新的高度。后者内置 LLM,能全天候记录机主和他人的对话内容,并具有记忆总结功能。 去年发布后不久,Siroker 就宣布这款 AI 吊坠销量突破 2 万台,其中大部分用户来自中国和美国。 不加掩饰地说,Limitless Pendant 就是一款简易版的 Ai Pin。 它没有 Ai Pin 的激光墨水屏,没有录像拍照的镜头,也没有可更换的电池背夹,唯一剩下的功能就是,录音。 不过和以往传统的录音设备不同,内置了大模型,多了许多功能:你可以通过问询和对话让它访问在线的 App,比如 Mac 和 Windows 上的,相当于把众多应用程序用「无图」的方式整合进了这个可穿戴的小东西里。 在 LimitlessAI 创始人 Dan Siroker 的官宣介绍里可以得知,Limitless 创立的初衷是: 通过人工智能来增强人类智能,而并非取代。 Limitless Pendant 拥有实时记录的功能,因此它可以算得上一个语音备忘录,以此来克服大脑在记忆和注意力方面的局限性。 这里的局限性并不是指人类脑容量的开发已经到达边际,而是通过可穿戴 AI,帮我们把生活中的所见所闻最多一个备份,以防不时之需。 比如你正在开会,但接下来的 4 个工作活动总会让你分神,Pendant 的存在能让你 100% 投入当下的工作,一次专注一件事,接下来那些怕被遗忘的细节、流程,Pendant 都已经做好了准备,可以把它当作你的私人助理。 而且,你此时的讲话,也会被 Pendant 实时记录,并生成摘要。 以上就是 Pendant 的三个核心功能「Transcript」「Notes」「Summary」。 三者分别对应文字的转录直译、重点加粗和要点总结。 Transcript 转写在 AI 大模型爆发的近一年里已经不是什么新鲜话题,甚至已是 AI 设备的「必修课」。 Pendant 在演示中的转写速度与准确度都不差,可以说达到了「AI 人均水平」。 但 Notes 和 Summary 的笔记总结功能,才能真正考验 AI 的功底。 一是总结要点是否准确,二是全文要素是否齐全,三是分点逻辑是否通畅。 Dan Siroker 曾在发布视频的结尾,展示了 Limitless 的总结概括能力,内容就是这段将近十分钟的视频。 Pendant 准确地将视频分为了行动项目、关键更新、优先事项和当前挑战,这些都是线上发布会中的重点内容。 另外,Pendant 也能把一些细节且重点的内容单独列出,比如摘要中明确提到了该产品的设计理念是增强人类智能而不是取代。这样意味着数学课上捡起一支笔的功夫就听不懂课的情况,感觉会越来越少。 「智能极简主义」 除了软件端做到了较高的集成化,Pendant 的硬件形态也是一大亮点:它极其简单。 U 型夹子结构,能让 Pendant 成为挂在脖子上的吊坠,或者直接用磁吸口固定在衣服上。 发布初期,Dan Siroker 称 Limitless Pendant 是世界上最容易穿戴的 AI(硬件)。 首先,它的尺寸只有有 31.9mm 宽,16mm 薄,比 AirPods 第一代(44.3mm x 21.3mm x 53.5mm) 还要小巧。 在这样秀珍的体积里,Pendant 放进了一个续航可达 100h 的电池(电池容量没有提到),续航焦虑因此大大降低。 这一点和 Ai Pin 有着天壤之别,在第一批拿到 Ai Pin 用户的评测反馈中,续航是许多人都提到的一个痛点,即使有能更换的电池组,但总共加起来不到 8 小时的轻度使用续航,还是不能满足多数人的需求。 其次,没有屏幕的 Pendant 其实保留了大部分电子设备零部件,比如它支持 Wi-Fi 和蓝牙连接,即使在没有手机,Limitless 也能单独使用。 另外,Pendant 保留了两个实体按键,一次来开启「对话」和「录音」功能。 录音键位于机身侧面,开启录音功能后,提示灯会亮起,提醒自己和它人「设备正在录音」,和 Ai Pin 上的信任指示灯类似。 对话键和机身正面融为一体,按下后即可开始对 Pendant 的问询。 在机身主体正上方的弧形是一排麦克风拾音口,Dan Siroker 没有在视频中给出任何关于麦克风的参数,只是很场景化地描述了 Pendant 的录音效果: 即使在拥挤的咖啡馆也能确保水晶般清晰的音频质量。 在介绍 Pendant 时,「个性化」是被反复提及的一个词。 一方面,Pendant 在功能上做到了个性化。设备可以根据你即将要做的事情,根据你先前的背景和经历,给出专属于你的行动建议。 Dan Siroker 曾亲自示范了这项功能。 Pendant 根据「录制声明视频」的提示,结合 Dan Siroker 的以往经历和习惯,做出了如下反馈: 和摄像机要有延伸交流 偶尔眨眨眼 语速不要太快 继续保持个人风格,但避免使用不好的双关语和愚蠢的口音 另一方面,Pendant 的产品颜色也充满着个性化: 无需多言,但如此熟悉。 有什么用?是行业需要面对的争议 隐私保护,是 AI 设备走向市场的一大难题。 它们需要更多的数据变聪明,但不加截止和约束的收集,只会让这些新兴事物更难走进我们的生活。 Pendant 为此提供了三重保障。 第一重是上面提过的「凡录音必亮灯」。 第二重是「同意选项」:未经他人允许,就不会以任何形式记录第三方的说话内容。 除非得到「可以录制」等明确的答复,才会以此为起点,多加一个发言人的录制窗口。 第三重是「隐私云」。传统的 App 在隐私和功能的权衡上,往往会走向两个极端。 传统的云服务,例如 Slack、G-Mail,能够为用户提供很多便利云端便利,接收实时建议、无线存储空间和最好的 AI 模型更新,但开放的服务却忽略了用户、软件服务商和公共单位的隐私保障。 Limitless 首发的隐私云,则能做到平衡二者关系,在保证云端服务的前提下,把所有个人资料的查看、揭秘全都留在了本地,只有个人认证后,私人数据才能被浏览。 Dan Siroker 对 Limitless 隐私保障的思路很明确,对其未来规划的发展,也很清晰。 除了这些已经能体验到的功能,Limitless 还将在不久后加入许多重大更新。 和 Ai Pin 相比,Limitless Pendant 的定位非常准确,这也是在而这当中,我更看好后者的原因。它没有什么都想要,而是抓住「声音」一个点,并做深做细。 而且,Pendant 并不排斥手机的存在,甚至在规划中,为 iPhone 和 Android 提供原生应用。 当 AI 小工具开始涌现,在手机依然是人们生活中的绝对主力设备、市场仍在探索除手机外的最佳 AI 终端这样的交汇点,拥抱手机,或者承认自身「附属品」的地位,并不是一件丢人的事情。 反而过于激进的改革和「独立主义」,只会让不成熟的硬件成为笑柄,Ai Pin 就是其中的一员。 甚至在 Dan Siroker 当初公布 Pendant 99 美元(约合人民币 699 元)时,也不忘嘲讽一下 699 美元的 Ai Pin。 这就是 Pendant。一个曾专注声音的 AI 工具。功能不够完整,也不够全面,但从定位和定价来看,它曾是更容易满足用户预期的产品。 但当巨头们纷纷押注 AI 可穿戴设备,小步快跑的创业公司或许能赢得掌声,面对着硬件研发成本高昂、供应链管理复杂、市场教育周期漫长的多重挑战,也很难赢得最终的独立。 是的,Limitless 最终步上了 Ai Pin 的后尘。 Meta 从元宇宙的废墟中找到了新方向,而这些落寞的 AI 硬件创业公司,也再次验证了那个残酷的行业规律:要么成为巨头,要么被巨头吃掉。 没有第三条路。
豆包手机助手让海外炸锅,歪果仁:这是第一款真正意义上的智能手机
没想到在华为 Mate 80 系列、三星首款三折叠接连发布的一周里,最火的会是搭载豆包手机助手技术预览版的中兴 nubia M153。 发售即售罄就不说了,首批工程机在二手平台上普遍加价数百元转卖。相比官方 3499 元的定价,市场需求确实旺盛。 尽管豆包手机助手官方多次强调,目前的技术预览版并不面向普通的消费者。其定位更像是一个技术展示和生态探索的实验田,吸引开发者和技术发烧友参与体验。 但这根本挡不住大众体验的热情。除了点外卖发帖子这些基操,还有网友用它 10 分钟投了 30 份简历。 不过争议也随之而来,微信、淘宝等一众 App,开始通过「环境异常检测」等门槛把豆包手机助手拦在门外。 官方目前也调整部分 AI 操作手机的能力,官方表示希望「推动形成更清晰、可预期的规则」,避免一刀切否定用户合理使用 AI 的权利。 罗永浩则发文力挺,称这是谁都拦不住的技术革命,将来人们会记住这历史性的一天。荣耀表态欢迎,而魅族厂商则表示期待深入合作,打造更繁荣的生态。 而在国内出圈后,豆包手机助手甚至火到了海外,在 X 平台上,一堆老外都在疯狂讨论这事,甚至有人直接给它冠上了「另一个 DeepSeek 时刻」的称号。 海外网友:第一款真正意义上的智能手机 这评价,可不是随便给的。 雪牛资本(Snow Bull Capital)CEO 泰勒·奥根(Taylor Ogan)直接在平台上发了一长串体验报告,兴奋劲儿都快从屏幕里溢出来了。 他的评价很直白:这是全球第一款真正意义上的智能手机。 在豆包手机助手的协助下,AI 能完全控制手机——能「看懂」界面、自己选应用或下载 App、点击按钮、输入文字、拨打电话,甚至还能执行一整串多步骤任务链。 拿到手机后,他整了不少花活儿。比如随手拍张蔚来换电站问「这是啥」,AI 秒答。 拍个酒店门口,豆包不仅能识别出是哪家酒店,还能根据 Ogan 的需求预定房间,并查询宠物政策。 打辆无人驾驶出租车去公园,豆包能够规划好路线,用最近的上车点完成预约。Ogan 全程只需要用语言表达意图,其它都交给豆包。 用它下单两杯饮料后,外卖无人机很快就把订单飞送到附近储物柜。 走在街上, Ogan 拍了家新开的店,问它是不是本地的品牌,豆包也能查询工商和商标信息,然后果断回答:「是的」。 全程 AI 自己干活,人就负责躺平。 一顿丝滑操作下来,海外网友们大为震惊。 随便翻翻评论区,清一色的点赞声。有网友感慨:「此刻,操作系统变成了管家,手机变成了执行者,而不再只是工具。」有网友猝不及防地表白:「我本来就喜欢豆包,现在更爱它了。」 还有网友直接化身「哇塞哥」: 这是下一级别的东西。我在企业级见过类似的东西,Agent 控制你的 PC 并执行任务,但在手机上有这种技术真的很有意思。想象一下,当谷歌开始在 Pixel 设备和几乎所有 Android 手机上这样做时会发生什么…… Pixel 内心 belike,不对劲,怎么感觉有人在点我? 当然,质疑声也有。有人问:「但它真的智能吗?这模型能在设备上本地运行吗?」Taylor Ogan 的回应是:「它太智能了。你可以选择在设备端运行或云端运行。」 在 Reddit 平台上,讨论同样火热。 有网友表示:「只要这些功能是设备本地的(不使用云服务),并且使用是可选的,我就支持这个。」还有网友一针见血地点出了 AI 的真正意义:「这就是 AI 应该做的事情,为个人节省时间,而不是试图消除个人的价值。」 有一说一,在豆包手机助手发布之后,网友分享在 X 平台上的玩法,也是一个比一个「邪修」。有用豆包点咖啡,也有让豆包 AI 操作安卓机,模拟人手滑页面,主打一个全流程自动化。 还有网友用豆包手机助手下单买了个椰子,由于没够起送价,豆包贴心地帮博主选了一个 1.99 元的一包食用盐来凑单。 APPSO 在之前对豆包手机助手的体验提到,我最直观的感受是,手机变「薄」了,它把各个 App 的能力都「拍扁」了,交互更加自然、直观和高效。 问题来了,这是怎么做到的?这和「phone use」智能体又有什么不同? 在用了一周豆包手机助手后,APPSO 也扒出了背后更多的技术细节。 我扒出了豆包手机助手操作手机的秘密 在豆包手机助手发布之前,手机行业其实已经折腾 AI+ 好一阵子了。 手机硬件厂商试图通过系统层级的 AI 能力,打破应用间的壁垒,实现「一句话办事」。比如华为、小米、vivo、荣耀等主流手机厂商的 AI 智能体,都曾在不同场合展示过自动发送消息、执行多步骤任务等功能。 这些演示虽然在具体场景和实现方式上略有不同,但核心逻辑都是一致的:通过 AI 大模型理解用户意图,并结合模拟用户操作,从而实现跨应用的自动化任务执行。 听着挺玄乎,但实际体验嘛……咳咳,还是有不小的提升空间。 而豆包手机助手的下场,进一步掀起了全网的讨论。更重要的是,根据我之前的体验,豆包手机助手的确是真正意义上把 AI 操作手机这件事做到了可用级别,不局限于几个场景,而是能够流畅自然地通过图形界面操作完成长任务、复杂任务。 APPSO 在知名预印本平台 ArXiv 发现了一篇由字节团队发布的技术报告,里面的信息或许能解释其中的关键原理。 附上地址:https://arxiv.org/abs/2509.02544 豆包手机助手的图形界面操作能力,来自字节跳动 Seed 团队开发的 UI-TARS 模型。它把屏幕视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合在一起,其开源版本是目前最受欢迎的开源多模态智能体模型。 根据 UI-TARS 2.0 技术报告,这个模型的厉害之处在于,它不是简单的模块化拼凑,而是采用了端到端的学习方式,将感知、推理、行动和记忆整合在一起。 数据不会骗人,在 GUI 基准测试中,UI-TARS-2 的成绩相当能打: Online-Mind2Web 得分 88.2, OSWorld 得分 47.5, WindowsAgentArena 得分 50.6, AndroidWorld 得分 73.3 这些成绩不仅明显优于前一代模型,还在多个场景中超越了 Claude 和 OpenAI 等强劲基线模型。其中 AndroidWorld 的 73.3 分更是比 OpenAI CUA-o3 模型高出 20 多分,展现出强大的竞争力。 在游戏环境中,UI-TARS-2 在 15 款游戏组成的测试集中取得了平均标准化得分 59.8,约为人类水平的 60%。相比 OpenAI CUA 和 Claude Computer Use,UI-TARS-2 的表现分别提升了 2.4 倍和 2.8 倍。 这是什么概念?就是 AI 打游戏已经快接近普通人类玩家水平了。 在 LMGame-Bench 中,它依然能与当前最前沿的闭源模型掰手腕,进一步证明其在长时序游戏推理中的稳健性。 更厉害的是,UI-TARS-2 不仅能处理 GUI 任务,还能通过 GUI-SDK 扩展能力,与系统级资源(如终端和外部工具)集成。在信息检索任务(BrowseComp 29.6 分)、软件工程任务(Terminal Bench 45.3 分、SWE-Bench Verified 68.7 分)上都有竞争力。 一个模型走天下,这就是通用性的体现。 值得一提的是,通过接近豆包团队的人士透露,豆包手机助手用的 UI-TARS 是私有模型版本,性能比开源版更强,还针对手机场景做了专门优化。这或许也解释了为啥豆包手机助手实际体验这么丝滑。 豆包手机助手,确实有点技能在身上的。 写在最后:科技产品的「异类」可以多一些 作为一个长期关注科技产品的编辑,今年令我十分感慨,在这个恨不得把「万物皆塞入手机」的行业,却出现两个异类,分别在设计与交互的维度上,走向了极致。 一个是 iPhone Air,当 Pro 系列不可避免地走向堆料的终局,这种对轻薄的偏执,在参数党眼中或许别无他用,甚至让人一时分不清这是倒退还是进化,直到你把它握在手里,原来,轻盈本身就是一种功能。 而豆包手机助手则站到了交互界面的另一个极端,它不要你去找服务,而是让服务来找你。甚至要掀了 GUI (图形用户界面)的桌子,有一天那块屏幕可能都不是必需的。 一个是硬件,一个是软件,但它们殊途同归。iPhone Air 削减了物理上的累赘,豆包手机助手剥离了交互上的繁琐。 你会发现,当 AI 公司参与到硬件的设计中,他们对交互设计的思路都和传统硬件厂商有所不同。 OpenAI 也正在和前苹果传奇设计师 Jony Ive 打造 AI 硬件,Sam Altman 就曾透露这块设备希望重新定义交互:不需要一堆 app,而是 AI 作为主界面与操作层。 当然,历史告诉我们这类新技术落地必然面临阵痛:适配、隐私、生态……还有各方利益的博弈。先进技术和广泛应用的「双向奔赴」尚需时日,但也是大势所趋。 OpenAI 联创 Andrej Karpathy 前段时间也表达了自己对交互未来的预判: 人机深度协作的时代,那些用户界面(UI)极其复杂(有大量滑块、开关、菜单)、不支持脚本、并且建立在不透明的、自定义的二进制格式上的产品,注定是死路一条(ngmi)。 未来,AI 在理解和操作人类图形界面(UI/UX)方面会越来越强(比如像 Operator 这样的前沿项目),但我怀疑,那些只想坐等这一未来实现,而不主动与当前技术发展水平「双向奔赴」、做出改变的产品,它们的下场不会太好。 敢于吃螃蟹这件事本身,就已经算是值得瑞思拜了,我们也希望看到更多「异类」出现在科技行业。
小米智能门锁销量连续5年中国第一!出货量突破800万
【CNMO科技消息】12月8日,小米智能生态官方宣布,小米智能门锁销量连续5年中国第一,出货量突破800万台。 CNMO注意到,根据市场研究机构洛图科技(RUNTO)发布的多份市场报告,2025年上半年,小米在中国智能门锁市场的全渠道出货量位居第一,市场份额超过20%;2025年618大促期间,小米智能门锁位居线上全渠道销量第一;2025年第三季度,小米智能门锁夺得线上全渠道销量榜首,市场份额为18.0%,从全渠道销售情况来看,小米、德施曼、凯迪仕、华为、萤石、海尔六大品牌出货总量接近400万套,合计市场份额超过40%。 据了解,小米智能门锁的持续领先,得益于其覆盖广泛价格区间的产品策略。在500元-999元的核心价位段,E30等型号是重要的销量支柱。同时,小米在高端市场也取得了显著突破:在2500元以上市场,其M30 Pro曾位列销量第一;2025年8月推出的新品智能门锁4 Pro,则成功带动了品牌在2000元-2499元价位段的快速增长,9月该价位段销额同比增幅突破190%。 值得一提的是,小米集团将研发视为立身之本,2024年研发投入超240亿元,并计划未来5年研发投入超2000亿元。在制造端,小米已建成包括智能家电工厂在内的多座智能工厂,并通过自研的“澎湃智能制造平台”赋能超过200家制造企业,提升整个产业链的品控与效率。这种对底层技术和制造能力的深耕,为小米智能门锁等产品的长期竞争力提供了坚实保障。
特斯拉Optimus人形机器人演示时摔倒,手忙脚乱“摘头显”露了馅
IT之家 12 月 8 日消息,上周末,在特斯拉于迈阿密举办的一场演示活动中流出的一段新视频显示,其 Optimus 人形机器人重重摔倒在地。然而,真正引发外界关注的并非摔倒本身,而是机器人在倒下过程中做出的特定手部动作,该动作强烈暗示其正在模仿一名远程操作员在慌乱中摘下 VR 头显的动作。 当前,人形机器人正成为科技界炙手可热的话题。数十亿美元的投资正涌入该领域,而埃隆・马斯克更是宣称,Optimus 将成为特斯拉一项价值万亿美元的产品,足以支撑公司当前极高的估值。 这一愿景的核心在于:随着通用人工智能(AGI)的发展,人形机器人将能够利用新一代 AI 技术,在越来越多的任务中取代人类。 然而,无论是在伦理层面还是技术层面,这项努力仍面临诸多严峻挑战。 从技术角度看,目前大多数人形机器人的演示仍严重依赖人类操作员的远程操控,这暴露出软件与硬件之间仍存在显著差距。早在一年多前,在特斯拉举办的“We, Robot”活动上,其机器人实际上就高度依赖远程操控(teleoperation),尽管特斯拉并未向公众明确披露这一事实。 据IT之家了解,上周末,特斯拉在其迈阿密门店举办了一场名为“Autonomy Visualized”(可视化自主性)的活动,旨在展示其“自动驾驶技术与 Optimus 机器人”。 现场许多特斯拉粉丝拍摄并上传了 Optimus 机器人分发瓶装水、摆姿势合影甚至跳舞的视频。但随后,一段由 Reddit 用户发布的视频揭示了另一幕:视频显示,Optimus 在递水过程中手部动作过快,导致几瓶水掉落在地。随后,机器人失去平衡,开始向后倾倒。 最引人注目的是,在即将倒地前的一瞬间,它的双手迅速抬至“面部”,做出一个清晰的抓握动作,仿佛在从头上摘下某物。然而,该机器人头部并未佩戴任何设备。 对于熟悉 VR 或远程操控系统的人来说,这一动作极为眼熟,几乎可以确定是后台或远程操控员在操控过程中突然摘下 VR 头显所致。而 Optimus 忠实地复现了这一“摘下不存在头显”的动作,并随之摔倒在地。 事实上,特斯拉此前就曾在其实验室中使用 VR 头显训练 Optimus 机器人: 外媒 Electrek 称,这次事件令人尴尬,但原因并非机器人摔倒本身,机器人跌倒本就是研发过程中的常态。真正的问题在于,那个“摘下空气头显”的特定动作,彻底打破了特斯拉精心营造的“自主性”幻觉。 就在不久前,马斯克还曾激烈反驳外界关于 Optimus 演示依赖远程操控的说法。他特别强调,一段 Optimus 表演功夫的最新演示“完全由 AI 驱动,非远程操控”: “Optimus 出现在《创:战纪》(Tron)首映礼上,当着杰瑞德・莱托(Jared Leto)的面公开表演功夫。没人操控它。你可以在网上看到视频。有趣的是,很多人路过时还以为那只是个真人。” 马斯克不断向股东承诺,Optimus 将成为“史上最大规模的产品”,并称“数百万台 Optimus 很快将在工厂中投入使用”。但如果特斯拉至今仍需依靠 1:1 的远程操控来完成分发瓶装水这样简单的任务,那么距离实现真正具备通用能力的 Optimus 机器人,恐怕还有很长的路要走。
谷歌Android系统NFC碰一碰联系人共享功能现身,类似苹果NameDrop
IT之家 12 月 8 日消息,据科技媒体 Android Authority 今天报道,谷歌意图为 Android 系统打造一套类似苹果 NameDrop 的联系人共享功能,只需互相触碰两台手机的 NFC 区域就能分享名片信息。 作为参考,苹果 iOS 系统的 NameDrop 是一种名片交换系统,两台 iPhone 互相靠近顶部就能触发,整个过程完全无感,无需扫描二维码或手动输入配对码,触发后还会出现一段独特的动画提示功能正在运行。 结合IT之家此前援引 Android Authority,这家媒体在上个月拆解了谷歌 Play 服务测试版应用的 APK 文件,显示谷歌正在为 Android 系统开发一项新功能,可让用户通过手势近距离交换联系人信息,包括照片、电话和邮箱,并支持设置为“仅接收”模式。 不过谷歌好像还没有给这项功能一个明确的命名,APK 拆解显示该功能有“Gesture Exchange(手势交换)”和 “Contact Exchange(联系人交换)”两个称号。 在将谷歌 Play 服务更新到最新版本后(v25.49.31 Beta),Android Authority 成功让这项功能在小米 POCO F6 和谷歌 Pixel 9 之间运行,不过目前只能触发动画,真正的名片交换环节并未实现,因此不会弹出任何对话框或进度条。 同时,目前我们只能确认这项功能会用 NFC 检测设备互相靠近,但无法确认这项功能本身使用 NFC 传输名片数据,还是说 NFC 只用于握手环节,然后交由蓝牙 / Wi-Fi Direct 传输。 不过可以确认的是,这项功能的体验可能没法达到苹果的水平,毕竟世界上有成千上万种 Android 设备,每台设备的 NFC 天线位置各不相同,而苹果这边就很简单,所有机型的天线都在机身顶部,所以未来正式推送时,有些用户可能需要摸索位置才能互相交换名片。
我国新能源汽车“双失控”风险防控体系开启应用 已避免1545万元起火损失
快科技12月8日消息,市场监管总局今日发文宣布,我国新能源汽车“双失控”风险防控技术体系建成并投入应用。 市场监管总局表示,近期,针对新能源汽车热失控和速度失控构成的“双失控”行业痛点,市场监管总局组织国内优势科研力量,通过“双失控”事故深度调查与缺陷判定技术研发,结合“线上预警+线下检测”一体化风险防控机制,加之“新能源汽车智慧监管云平台”的统筹赋能,构建起新能源汽车“双失控”风险防控技术体系并投入应用。 “双失控”事故深度调查技术创新提出“双痕迹”融合新能源汽车热失控致因分析方法,突破了传统阈值法与单纯现场痕迹结合的局限性,准确锁定事故原因;形成火灾事故及突然失控事故深度调查技术及调查规范。 截至目前,相关技术已应用于48起新能源汽车火灾事故、30起新能源汽车突然失控事故的深度调查,显著提升了事故原因判定的准确性与权威性。 “双失控”缺陷判定技术一方面提出“数—证”结合新能源汽车火灾缺陷判定方法,构建基于大数据的缺陷预分析—软硬件缺陷工程实验证据相结合的缺陷判定技术。 为9起新能源汽车火灾缺陷调查认定提供了完整证据链与技术依据,使火灾缺陷调查效能提升214%,推动生产企业累计召回缺陷车辆18.8万辆,制定了《纯电动汽车火灾缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025),填补新能源汽车火灾缺陷标准化分析方法的空白; 另一方面行业首创“人—域”耦合新能源汽车突然失控缺陷判定技术,支撑3起缺陷调查认定,督促企业召回车辆112.5万辆,预计避免事故1272例,并制定了《汽车再生制动功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)国家标准,为产业技术革新提供引导。 构建了“线上预警+线下检测”一体化风险防控机制,实现潜在高风险车辆的精准识别与提前干预,已成功预警并处置103辆高火灾风险车辆,避免车辆起火引发的经济损失1545万元,有效保障消费者生命财产安全; 行业首创半导体漏液检测及棱镜折射视觉检测方案,开发的2套线下风险检测装置,有效填补了动力电池安全检测领域空白,实现批量销售250台,销售额累计337.5万元。 此外,“新能源汽车智慧监管云平台”创新性采用算法集和模型库相结合的工作模式,在“管、救、防、鉴”等方面发挥重要作用,已完成5家车企、71万辆新能源汽车的数据接入与监测预警,有效提升了事故鉴定效率、车辆维修响应速度及应急救援能力,降低了二次事故风险。
吉利汽车陈政:有车企为博流量盲目模仿,拉低抹黑中国车设计高度
IT之家 12 月 8 日消息,2025 国际汽车设计论坛在于 12 月 5 日在上海举行,吉利设计全球负责人、吉利汽车集团副总裁陈政谈到了一些行业乱象。 据一览众车报道,陈政表示:当前,中国汽车行业正经历前所未有的变革与竞争,在这股浪潮中,我观察到几个令人担忧的现象。 第一,价值判断的迷失。在激烈的竞争和内卷的驱策下,有的企业为了粉丝流量的快速变现,而放弃了中华审美的底层价值,他们追求的是肤浅的表演和快餐式的消费,这种做法拉低了中国汽车设计应有的高度。 第二,创新能力的自我阉割。有的企业是非常勤勉的“对标专家”,市场上什么火,流水线上就立刻能够迭代出“孪生兄弟”,这种所谓的“创新”本质上是对创造力的自我阉割,让中国汽车陷入同质化的泥潭。 第三,设计原则的迷茫。许多品牌缺乏基于自身主张的价格判断与审美坚持,在“抄作业”的循环中失去了自我。在一个品牌不同的车型中,我们分别看到了德系的严谨、日系的张扬、美式的豪放,而唯独缺少了基于自身主张的价值判断与审美坚持。我们认为这种创新的本质是一种对创造力的自我阉割。 陈政还回应了“什么是真正的中国设计”,认为它必须满足三个条件: 首先,它必须找到自己的根脉。中国设计不能是无源之水、无本之木,而应该扎根于中华文明的深厚土壤,从传统文化中汲取灵感和养分。 其次,它需要拥有自己的价值主张。真正的中国设计应当有独立的审美判断和价值标准,不盲从西方,也不简单迎合市场,而是建立起基于中国文化和用户需求的设计哲学。 最后,它必须具备非常鲜明的特征。好的设计应该让人一眼认出“这是中国的设计”,形成独特而持久的品牌识别。 IT之家查询公开资料获悉,2025 国际汽车设计论坛由吉利汽车集团、吉利人才发展集团指导,吉利创新设计院与吉利学院联合主办。

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