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马斯克遭挫败,美法官驳回推翻推特案裁决请求:后悔不是欺诈理由
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间7月7日,据路透社报道,美国一名联邦法官周一驳回了埃隆·马斯克(Elon Musk)要求推翻陪审团裁决的请求。此前,陪审团认定,这位全球首富在同意以440亿美元收购推特后,试图压低这家社交媒体公司的股价,从而欺诈了推特的投资者。 美国旧金山地区法官查尔斯·布雷耶(Charles Breyer)还驳回了马斯克关于取消投资者集体诉讼资格的动议,并批准了投资者关于判决前利息的动议。不过,法官认定马斯克对其备受质疑的一条推文不承担责任。 布雷耶在判决书中写道:“即使发言人对某项交易改变了主意或一时感到后悔,这种顾虑也不能成为向投资大众撒谎的理由。” 投资者指控马斯克虚假宣称推特上充斥着大量虚假和垃圾账户,目的是迫使公司重新谈判其收购报价,或让自己能够退出交易。他们表示,这些言论导致推特股价承压,使他们在低价出售股票时蒙受损失。 投资者律师估计,根据3月20日陪审团作出的裁决,马斯克最终可能需要支付约26亿美元的赔偿金。 投资者的律师马克·莫卢姆菲(Mark Molumphy)表示,这是公开市场投资者“非常美好的一天”,因为陪审团“否定了马斯克试图操纵这一市场体系的企图”。 截至发稿,马斯克的律师未立即回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
普通人也要交“AI税”了?AI快让科技大厂赚疯了
2026年9月1日,掌舵苹果十余年的库克,将正式卸任CEO职务,继任者为苹果现任硬件工程高级副总裁约翰·特努斯。新CEO上任,要接手的事情很多。 苹果下半年有大量硬件新品要推出,特努斯在被选定为下任CEO之前就已经负责了多条产品线的硬件,包括最关键的iPhone;而他在接任CEO后,外界普遍认为他会进一步加强苹果硬件产品的阵容。 与此同时,苹果当下面临的挑战也不少。前不久,苹果突然宣布大幅上调旗下产品售价,涨幅大部分在20%以上,直接原因是存储成本压力暴涨。另外,苹果在AI领域的掉队引发大量批评,iOS 27等系统的AI体系更是暴露出苹果自研能力和AI巨头之间的差距。 此外,印度代工厂塔塔电子文件泄露引发了苹果史上最严重的泄密事件,导致苹果供应链底牌暴露无遗。 连发16款产品,新品类首次登场 根据多方的爆料,苹果今年下半年至少要发布16款新品,包括3款iPhone、5款Mac、4款IoT设备、2款手表、2款平板,其中部分产品形态会有很大变化,甚至是首次出现在苹果产品线中。 手机:18 Pro单打独斗,折叠屏恐延期 首先来看iPhone,今年秋季发布会是苹果近年iPhone数量最少的一次,只有iPhone 18 Pro系列和iPhone Fold。现在基本可以确定,iPhone 18标准版和iPhone 18e都会延期到明年春季发布,iPhone Fold很可能明年才正式发售或大规模出货。也就是说,今年秋冬两季,苹果的手机出货主力就是iPhone 18 Pro。 关于iPhone 18 Pro系列,芯片更新为A20 Pro、用上自研基带C2这些都是意料之中的升级,比较有突破性的变化则是主摄镜头将支持可变光圈,影像表现会有进步。其他方面,这款机型在电池、外观、卡槽等方面都会有变化,但都比较常规。 iPhone Fold,可以确定会采用三星的「无痕」折叠屏,产品形态和核心功能都比较求稳。它会采用和iPhone 18 Pro一样的A20 Pro芯片,采用阔折叠屏方案,还会配备可靠性更高的液态金属铰链。 (图源:MacRumors) 影像等其他配置,iPhone Fold大概率会和iPhone 18 Pro保持一致,形态接近于iPhone和iPad mini合二为一。不过,苹果折叠屏不会配备Face ID和灵动岛,而是回归TouchID指纹解锁。 目前来看,影响iPhone Fold产量爬坡的主要因素是液态金属铰链良率不够,尽管苹果已经要将折叠屏的备货量提升到1000万,但年内能不能完成还是个未知数。最坏的结果,iPhone Fold可能要延期到明年年初正式发售。 就当下的爆料信息来说,iPhone 18 Pro系列的升级是比较中规中矩的,没有特别的爆点,三款机型变两款,再叠加涨价因素,同期销量不如iPhone 17系列基本是板上钉钉。即便iPhone Fold能够赶在年内发售,2万左右的定价下,注定走不了太多的量。 PC:触屏MacBook首次亮相,苹果要打高端仗 苹果下半年要发5款Mac,其中Mac Studio、Mac mini、iMac算是例行更新,升级M5系列芯片。然后,MacBook Pro 14英寸新款则将首发M6芯片,它的升级重点包括2nm工艺制程、200GB/s内存带宽和更强的端侧AI算力。 除此之外,苹果今年最重磅的Mac电脑则是全新产品MacBook Ultra。从产品名称就能看出来,它是一款定位比Pro系列更高端的新品。根据爆料,它的最大亮点就是配备了支持触控操作的OLED屏幕。 这是苹果首次对Mac产品开放触控功能,这意味着macOS 27和iPadOS 27会有进一步的融合,PC和平板的产品界线会进一步模糊。MacBook Ultra将采用M5 Pro/Max芯片,其他配置和Pro款基本一致。 (图源:MacRumors) MacBook Ultra的出现,意味着苹果在尝试进一步上探高端市场,同时也在试水触控屏Mac。可以预见的是,如果Mac的触屏功能在市场上得到正面反馈,那么后续就会陆续在其他型号的MacBook上普及。目前来说,MacBook系列的产品线已经趋于完善,定位高端的MacBook Pro硬件层面的突破点已经不多。而且,存储成本压力下,高端产品反而相对更有折腾的空间。 智能家居:带屏音箱颠覆HomePod产品逻辑 苹果要更新的智能家居设备有四款,其中新款Apple TV将升级A17 Pro芯片,顺带支持WiFi 7和UWB,距离上一次更新已经过去了近四年时间;全尺寸HomePod和HomePod mini则是例行更新,基本就是换下芯片,支持下二代UWB。 而剩下的那款新品是最重磅的,苹果打算推出一款带屏音箱产品,但它的产品逻辑和HomePod有很大不同。HomePod虽然被定义为智能音箱,但它的产品重点一直放在了音质上,即通过算法来优化音质。但是,HomePod的生态非常封闭,没有物理接口,出色的音质没办法被充分利用,相比传统高端音箱局限性很大。同时,它的「智能」属性不如其他竞品。 苹果新款的带屏音箱,则增加了IoT控制中枢的定位,在语音之外提供了触控和视觉交互模式。在此之前,苹果智能家居的操控方式主要是通过iPhone上的HomeKit App来实现,缺少一块类似于中控屏的设备来统一管理。坦率说,苹果的带屏音箱和市面上的同类设备没有什么本质不同。 不过,相对于苹果现有的HomePod产品线,带屏音箱确实在产品逻辑上有很大变化:不再把音频作为核心场景,更强调多样化的交互方式,以适应IoT控制中枢的全新定位。 手表和平板:平平无奇的例行更新 按照惯例,苹果秋季发布会会更新Apple Watch,今年会有Series 12与Ultra 4两款新品。除了常规的芯片升级外,它们主要的变化是加入指纹功能,首次让苹果智能手表支持TouchID。 另外,Apple Watch Ultra 4将支持卫星通讯,苹果终于将这一功能拓展到智能手表上。作为对比,2023年发布的华为WATCH Ultimate就已经支持双向北斗卫星消息。 不过,苹果设备的卫星功能在中国大陆地区落地的可能性很低,Apple Watch Ultra 4国行版大概率也支持这项功能,这无疑会降低这款高端苹果智能手表对用户的吸引力。 苹果还会更新两款平板,一款是入门iPad,基本就是升级个芯片完事,用上A18完事;另一款是iPad mini 8,首次在小尺寸上配备OLED屏幕,但没有高刷,其他升级包括A19 Pro芯片、震动马达、防尘防水等,不过价格注定不便宜。 AI全线铺开,苹果智能要加速落地了 苹果在AI领域的掉队已经是不争的事实,过去几年,苹果的AI团队几经震荡,骨干成员陆续离职。在产品层面,Apple Intelligence自2021年公布以来进展缓慢,最直观的表现就是新款Siri发布时间一再推迟。 今年WWDC上,Apple Intelligence终于迎来了一次大版本更新。其中,新版的Siri AI迎来十五年来的最大幅度升级,具备了屏幕内容理解、应用操作、个人内容读取等新能力,从而能完成跨App任务,具备了更强的Agent功能。 另外,Visual Intelligence也升级了,新版不仅能识别摄像头取景框中的内容,还能识别屏幕内容,变身为视觉识别助手。 当然,Apple Intelligence最大的隐忧并未消除,苹果的整个AI体系高度依赖外援。Apple Intelligence的底层模型是魔改版的Gemini,它跑在苹果自己的服务器上,安全性更有保障,但后续的升级也依赖谷歌提供的支持。 不过,相比竞争对手,虽然Apple Intelligence的脚步落后于竞争对手,但苹果仍然有自己的优势。雷科技(ID:leitech)注意到,苹果新版的AI落地并不局限于iPhone,会全面落地到苹果生态中的几乎所有硬件设备上,包括iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV以及HomePod等。 (图源:苹果) 正如前文所提到的,苹果今年将发布的新款设备中,Apple TV、HomePod都是时隔多年迎来的更新。就基础功能而言,它们并没有升级的迫切性;但如果考虑到接入AI系统,那么就很有必要更新了,升级新芯片、新接口、新协议,本质上就是兼容新的AI生态。 苹果多年经营的完善成熟的软硬件生态,在AI功能落地过程中发挥出了关键作用。随着Apple Intelligence下半年在苹果硬件设备上的全面铺开,苹果将形成一道立体的AI功能体系,在产品层面获得竞争优势。 供应链出了大麻烦:涨价和泄密 就在库克卸任前夕,苹果有了两件麻烦事,都和供应链有关。首先是苹果设备全面涨价,从iPad、到Mac再到Apple Watch,涨幅都比较夸张。苹果涨价的直接原因自然是存储成本压力,但涨价行为来得非常突然,基本没给用户反应的时间。从库克向媒体承认将不得不上调产品价格到苹果全面涨价,中间隔了也就一周时间。 实际上,今年年初,就有媒体爆料,苹果和三星、海力士签订了长期供货合同,价格是往常的两倍,算是提前锁定存储供应。不久之后,又有消息称,苹果拿着大笔现金在二级市场上疯狂扫货,买走了大量内存和闪存芯片。 然而,AI军备扩张导致的存储涨价风潮一直在持续,苹果自己也消化不了存储压力,最终还是走上了和大部分消费电子品牌一样的道路——涨价。赚得盆满钵满的三星海力士们,毫无悬念地把主要产能都给了AI。在暴利面前,估计存储巨头们即便违约也不太愿意按照之前的合同价给苹果大量供货。 只是,在消费者的立场来看,苹果全面大幅涨价,并非是不涨价就亏了,而是不涨价就少赚了。从苹果披露的Q2(实际统计Q1时间段)财报来看,苹果的毛利率仍然超过了40%,在手机品牌中是独一档的。 而这个问题,苹果显然是解决不了的。苹果暂时还没有对iPhone动手,但爆料已经显示iPhone 18系列会涨价,势必会影响下半年苹果手机的出货量。而且,iPhone 18标准版大概率会屏幕降级以维持相对较低的价格,这对用户来说未必是好事。 有意思的是,产品涨价后,苹果试图让存储供应也更加多元化。有消息称,在国际存储巨头之外,苹果已经在与中国存储厂商接触,尝试引入国产存储芯片,以平衡存储成本。目前来看,苹果设备用国产存储的阻力,主要来自美国当局,如果能让国产存储进入苹果供应链,这对国产存储产业的发展当然是个重大利好。 相比涨价,苹果的供应链大规模泄密更让库克和下任CEO抓狂。苹果的印度代工厂塔塔电子被黑客攻击,泄露了大量苹果机密,文件体积超过了600GB,这可能是苹果史上最严重的泄密事故。 (图源:X) iPhone 18 Pro外观泄露已经算小儿科了,泄密资料中还包括多款iPhone机型测试视频文件,让苹果手机毫无秘密可言。相比产品层面的曝光,更要命的是苹果供应链底牌露了出来。 黑客披露的文件中,包含了苹果详细的供应链信息,比如iPhone设备中各款元器件有哪些供应商,这直接暴露了苹果在对应领域的控制力。比如说,某一款元器件苹果只有一两家供应商,如果它们了解了这个信息,理论上就可以漫天要价、增加苹果的成本压力。当供应链的内部信息差被抹除,苹果就会处于更加被动的地位。 略为讽刺的是,早在乔布斯时代,库克就以擅长管理供应链而著称,并且以此升任CEO。而且,布局印度供应链,就是库克时代苹果走下的一步大旗。苹果在印度的供应链打造,经历了近十年时间:2017年,印度代工厂尝试生产入门款苹果手机iPhone SE;2020年,苹果印度代工厂具备了设备出口能力;2023年,印度工厂首次实现了和中国工厂同步生产iPhone 15系列,到了2025年已经承担了全球四分之一的iPhone生产任务。 苹果在印度的供应链布局,无疑非常符合库克一贯以来的供应商多元化的策略,能更大程度地分散风险。然而,就在库克即将卸任时,印度代工厂突然来了个史上最大泄密事件。 这次泄密对苹果的打击相当大,苹果罕见地大规模动用了法律武器。针对社交媒体上流传的泄密资料,苹果以版权法律为依据,批量删除了大量帖子,并且追踪泄密者。最近,苹果起诉了Jon Prosser和Michael Ramacciotti两位爆料博主,指控他们窃取商业机密。具体来说,苹果认为他们入侵了苹果员工的手机,并且发布了大量iOS 27系统的信息。 总的来说,库克卸任后,特努斯将不得不花费大量的精力来处理供应链上的麻烦事,无论是产品涨价带来的可能的销量下滑,还是大规模泄密对供应链管控的冲击。 写在最后 总而言之,下半年对苹果来说,注定是新老交替与充满动荡的关键节点。随着库克时代的落幕,新帅特努斯接过的是一个机遇与危机并存的庞大帝国。 一方面,16款硬件的集中爆发展现了苹果的野心:折叠屏iPhone、触屏MacBook及带屏音箱等全新形态的登场,叠加AI在全系生态内的深度铺开,苹果正试图用一贯强大的软硬件协同,反击外界对其创新乏力的质疑。 但另一方面,现实的麻烦也不少。狂飙的存储成本迫使苹果无奈涨价,这无疑会直接威胁下半年的销量预期;而印度工厂史诗级的泄密事件,更是将苹果引以为傲的供应链底牌全盘托出。在我们看来,如何在加速AI与硬件突破的同时,修复好动荡的供应链体系,不仅是特努斯上任后的「第一把火」,更是决定苹果下一个十年走向的关键考题。
视频丨北约峰会在即俄乌战火再升级 专家:旨在抢占博弈先手
  俄乌冲突爆发已有近1600天,虽然俄罗斯总统普京与乌克兰总统泽连斯基近来都表示希望进行谈判,但与此同时俄乌又不断下手痛击对方软肋,双方都承受着巨大苦难。   但俄乌为何此时再度升级冲突?双方升级冲突的背后又有怎样的考量?    中国现代国际关系研究院欧亚研究所副所长 陈宇:最近一段时间,应该说俄乌战事又开始激烈起来,那么应该说是最近半年比较少见的。我想其中一个很重要的原因是现在确实是处于一个非常关键的时间节点。俄罗斯和乌克兰都想利用好目前这个节点来谋求对自己更有利的安排。   美战略重心回调 俄乌意图占据更有利位置   中国现代国际关系研究院欧亚研究所副所长 陈宇:首先,过去几个月,美国的注意力主要是放在和伊朗的冲突之上。但是现在来看,美国和伊朗这种冲突最激烈的阶段应该说已经过去了。尽管说目前的谈判存在反复,但是短期内我认为很难恢复到过去的那种激烈对抗的阶段。也就是说,美国的注意力有可能重新回到俄乌问题上。我们也知道特朗普政府调解俄乌冲突的策略,实际上是倾向于向强者妥协,更多向弱者去施压。所以,应该说俄罗斯和乌克兰都希望在目前这种情况下,争取更多的战果,从而让美国的政策朝对自己更有利的方向偏移。   北约峰会将至 俄乌双方意图影响峰会议程   中国现代国际关系研究院欧亚研究所副所长 陈宇:其次,北约峰会马上要召开,俄罗斯和乌克兰都希望影响这个峰会的进程。乌克兰主动地加大力度,发起了所谓“影响力行动”,对俄罗斯腹地加码打击。实际上是希望在北约峰会前拿出更多的战场的战果,推动峰会的议程更多地来讨论支持乌克兰的计划。   中国现代国际关系研究院欧亚研究所副所长 陈宇:俄罗斯也是使用了大量的远程导弹和无人机,打击基辅等一些关键城市。实际上目的也是要抬高北约各国,尤其是欧洲盟国援助乌克兰的代价。传递出一种持续援助乌克兰只会让欧洲陷入没有意义的长期消耗的信号,从而试图来分化北约内部的共识。   中国现代国际关系研究院欧亚研究所副所长 陈宇:所以我想,目前应该说俄罗斯和乌克兰双方都希望在这样一个关键节点来抢占一个博弈的先手。
一个多小时要收30块钱!共享单车也成价格刺客了
炎炎夏日,溜达到浦东前滩游玩的你,骑上了一辆共享单车,在爽骑了一小时又十九分钟后,定点还车。 猜猜,这次骑行的费用是多少? 可能有人觉得,共享单车啊,就几块钱呗。 也有人灵机一动,都让我猜了,不一般,难道是十多块? 可如果我说,你得付 —— 30 块呢? 是不是傻眼了? 咋回事,路边随手一扫的共享单车也变成价格刺客了? 其实这大哥骑的不是咱们平时最常见的共享单车经典版,而是支持自动换挡的高端版。 价格也是高端版的,起步价 10元/30分钟,续费 7.5元/30分钟,周末跟法定节假日,起步价是 15元/30分钟。超出运营区域,会额外收取 50 元的调度费用。 或许你还没有被贵价共享单车袭击过钱包,但只要最近骑过共享单车,你肯定有发现,共享单车真是越来越贵了。 有种三块钱才是起步价的感觉。。。 比如有网友发帖,说自己每天早上七点五十左右,会骑个 10~15 分钟,通常付一块五,今年 4 月变成二块八,明细是,起步价一块八/十分钟,外带一块钱加时费。 还有网友说,自己经常就骑个 2、3 分钟的,前后也就 1 公里多点,也被收了 2 块钱。 这么一算下来,好像比公交、地铁还贵。 但,以上这些还往往只是经典款共享单车在平日里的价格。 啥意思呢。。。 它还能更贵。 比如你骑了不到半小时,一看车费五块多,骑了四十多分钟,车费十块钱,恭喜你,命中了节假日的计费规则。 有点不一样的是,人类的节假日有调休这个说法,即便是周末也要上班。但单车不一样,调休上班的日子,它按放假来算。 咱就是说,连 iPhone 的闹钟都能识别调休了啊喂。。。 差评君不经常骑车,一年可能就骑个三四次,偶尔付个一块两块的,没啥感知,刷到了这些吐槽,才惊觉,原来五毛钱半小时,一块钱骑到爽的美好日子,早就一去不返了。 但,具体啥时候开始的呢? 这波行业涨价潮可能比你印象里更早,2019 年就开始了。。。 2019 年 3 月到 11 月,多家共享单车在多地调整计价规则,小蓝单车(滴滴青桔前身)在北京把起步价从每 30 分钟 1 块钱,改为每 15 分钟 1 元,摩拜跟上之后,很快还在上海、成都、深圳等地把起步价从 1 块钱改为 1.5 元。 当然了,共享单车除了单次收费外,还有套餐模式,也就是骑行卡。 这也是轮流涨过的,2022 年 1 月哈啰宣布 7 天卡从 10 元涨到 15 元,30 天卡从 25 元涨到 35 元,90 天卡从 75 元涨到 90 元。随后美团跟进,对应套餐涨到同一价格。 共享单车三巨头们,没有明确的披露财报数据,在美团和滴滴,共享单车这块业务被笼统的纳入新业务板块,跟其他业务一起汇报,哈啰在 2021 年发行过招股书,也不再单独披露完整财报。 咱们只能从哈啰此前的招股书里,管中窥豹下。 2021 年哈啰招股书数据显示,2018 年两轮业务毛利率为 -54.3%,干一单赔一单,每天主打做慈善,到了 2020 年,也是第一轮涨价潮后,两轮业务毛利率才拉到 6.7%。 共享单车的涨价,真要说其实也没有很夸张,毕竟共享经济的另一位巨头,共享充电宝也早就来到了 4~10 元/小时。 只能说,共享经济火的时候,有资本大哥买单,如今退潮,大家得自食其力,如何生存下去,通过涨价提高收入,弥补亏损就成了一个现实且必然的选择。 作为资本密集型业务,你想在共享单车这个行业里开局,得花很多钱,买足够多的车,占据足够多的城市点位。 运营过程中,单车骑坏了,掉件了都得再掏钱维护。 哈啰 CEO 杨磊此前算过一笔账,一辆单车每日运维成本为0.3元,每天每辆车的折旧成本是0.6元。也就是说,每辆共享单车每天的运维和折旧成本大概在1元左右,这还没算丢失和严重损坏的情况。 可能很多人知道,这些单车有专门的运维,会把多余的车辆装车调运到缺乏车辆的路段 ( 节假日调度费高,一部分也是因为节假日车辆流动频率变高,维护难度更大 )。 但你知道嘛。。。 这些运维时不时还得出门找回自家的单车。 当单车偏离既有的运营区域,进入多天失联状态的时候,运维就需要根据信息,去各种地方解救被困的单车。 比如根据群众提供的信息,去太平河里挖掘一下。。。 又或者在路上蹲蹲,跟那些直接把共享单车占为己有的人,谈谈心,有时候双方还会僵持不下,展开一场激烈的争夺战。 所以,单车的遗失和意外损耗,各种资产减值,可能比咱们认知中的会大一点点。 重资产、高损耗、高运维。 这些年大家伙要么不公布,要么塞到新业务这种大板块里汇报,主打一个不清不楚,黏黏糊糊,不想被你看透。 两面包夹的局势,推着共享单车企业们不得不往前走。 骑行费是撑起共享单车商业模式的最大关键,其他业务,软件里给你弹的广告,数据服务等等,会带来收入,但还不够可观。 但骑行费不可能一直涨下去。。。 虽然最后一公里的需求,公共交通没法解决,不固定的上车跟还车需求,自己买个自行车也无法解决,这些出行痛点,只有共享单车能妥帖搞定。 但是,大家心里也有一杆秤:就这一小段路的便利,值得我花多少钱去换? 反正对于差评君来说,如果这段路的价格超过 3 块钱,我就忍不住走过去了。 所以大众忍痛走过去的那个价格的阈值,就是共享单车赚钱的上限,或者说根基。 所以如今的共享单车,就进入了一个特精细化运营的时代,绞尽脑汁在「让大家愿意继续骑」和「让企业赚到钱活下去」之间,反复找平衡。 工作日、休息日跟节假日,不同的时间费用不一样。 起步价的时长从 30 分钟缩到 15 分钟,甚至是 10 分钟,从偶尔骑一次,价格不敏感的人身上赚点,如果是高频率骑车的,可以通过骑行套餐把价格打到一个合理水平。 经典单车可以精耕细作的空间逐渐缩小,那么推出各种类型的车,创造更多场景就成了一个路子。 因为有人吐槽,之前的共享单车,骑行的感觉太差了,所以就有了优化了减震、坐垫、手机支架的减震车。 很多人有接小孩、带小孩出游的需求,能够让小孩坐在后座的亲子车应运而生。 在各种景区或者绿道上,能够自动变速的公路版共享单车成群结队的开始出现。 这些对应的需求场景是真实存在的,差评君上次去苕溪骑行的时候,就看到好多人骑着共享单车(经典版)溜达,如果花个 20、30 就能感受一下午,在苕溪爽骑一下的话,我还是挺乐意的。 尤其是对于那些还不确定要不要入坑骑行的人来说,共享单车也许正好是一个低门槛的体验入口。不用买车,不用保养,不用担心闲置,扫码就能骑,骑完就能还。 所以,在差评君看来,这是一个好的出路。 不同规格的单车,能解决咱们更多需求场景,对于共享单车企业们来说,也是新的商业空间。 但这些都是新场景,新需求,市场接受还需要时间。 比如可能很多人还不知道节假日价格有区别,也不知道现在车型如此丰富。 如果价格提示还不够做到位,可能就挺影响大家对共享单车的印象。。。 同时,还有些难受的点就是,我们都知道,共享单车在诞生之初,其实是那些几块钱、几分钟的刚需场景,针对就是解决「 最后一公里 」的出行。 再说细一点,就是那些地铁出站要走一截,公交站下车还要走 10 分钟,打车没必要,走路又烦人。这种掏个 1、2 块骑过去可以很美滋滋的边角料距离。 但就像开头大家的吐槽一样,这事如今变成了一道需要算算值不值得的消费题。 对于平台来说,可能暂时也没找到更好的解法,只能说,共享单车对用户有价值,对城市有价值,对平台生态也有价值,可单独拿出来算账,又很难是一门特别轻松赚钱的生意。 解决你出行最后一公里的共享单车,最终还是卡在商业模式的最后一公里。 责任编辑:落木
别担心被AI抢饭碗了,老板算完账可能发现你更划算
一个好消息,大伙儿暂时不需要太担心因为 AI 丢饭碗了。 因为老板算完账后会发现,你的性价比可能更高。 今年 3 月份,老黄一句 “如果一名 50 万美元的工程师每年没有消耗至少价值 25 万美元的 Token,我会深感不安”,让这个世界的魔幻程度,又上了一个新台阶。 企业开始鼓励员工尽可能多地消耗 Token,甚至把 Token 消耗塞进了员工的 KPI 里。 两个月前,国内某大厂有老哥在小红书爆料,晒出了部门 3 月份的 Token 消耗榜单,还说他们以后试用期能不能转正、年底能拿多少绩效,晋升都得参考 Token 的消耗数据。 国外也同样疯狂。 硅谷科技公司在内部大搞“ Tokenmaxxing ”(Token最大化)文化,以 Meta 为例,员工自己搭了个 Claudeonomics (克劳德经济学)仪表盘,用来统计全公司约 8.5 万名员工的 Token 消耗量,数据一拉,30 天全公司上下烧掉了超过 60 万亿个 Token。 理论上跟科技不怎么沾边的迪士尼,也在内网上线了 AI Adoption Dashboard,用来追踪员工使用 AI 的情況。 慢慢的,这股风气越刮越歪,Token 消耗量甚至被人当做社交的门槛,用得不够多你还没法儿进他们的圈子。 所有人都在这场竞赛里上头了。 好像大家从一开始就默认,AI 是一个可以降本增效的完美存在,所以甭管三七二十一,闭着眼睛 All in 就完事儿了。 结果看到账单的时候,又发现好像不是那么回事儿。。。降本增效变成了降本增笑。 前段时间,根据彭博社消息,Uber 落地新规:员工使用各类智能体编程工具(Anthropic 的 Claude Code 或 Cursor)时,单人单工具每月消费上限为 1500 美元。 关键不在于金额,而是 Uber 主动做了限制。 要知道,去年 12 月,Uber 为了让大伙儿都跟上时代的潮流,大手一挥,向全公司大约 5000 名工程师开放了 Claude Code,还在内部搞了个排行榜来追踪使用量。 本意是想让大家伙儿狠狠拥抱时代潮流,结果还没抱热乎,Uber的首席技术官就对外透露,公司在四个月内烧完了全年 Claude Code 预算。 所以 Uber 不得不采取紧急措施,手动拉一波闸,只有经过层层审批的特殊业务场景,才能突破 1500 美元这个限额。 与此同时,微软那边也坐不住了。 他们正忙着把 E+D 部门(体验与设备部门)员工手里的 Claude Code 许可证给收回来,6 月 30 号之前,所有人都得转投微软自家亲儿子GitHub Copilot CLI 的怀抱。 虽说官方口径是做整合,迁到 GitHub Copilot 仍然可以用 Claude 的模型,但在The Verge的报道里提到了有消息人士称,这里面仍然有财务因素的考量。 因为 6 月 30 号之后,微软就要开始新财年了。 而除了微软、Uber以外,外媒 Axios 还爆了个更猛的料。一家公司因为没有对员工的 Claude 许可证设置使用上限,在短短一个月内烧掉了 5 亿美元。 虽然没有具体指向哪家公司,但这个体量的 Token 消耗,让外界把嫌疑直接锁定在了硅谷七姐妹身上。 好巧不巧,就在Axios报道发出来的隔天,亚马逊就关闭了内部一个叫 “Kirorank” 的 AI 排行榜,高管直呼“不要为了用AI而用AI”。 所以很难不引人怀疑,是不是他们家一个月烧掉了 5 亿美元,毕竟亚马逊之前也相当激进,要求超过 80% 的开发人员必须每周使用 AI,导致底下的员工开始了各种毫无意义的骚操作。 经典的古德哈特定律,当一个指标变成目标的时候,它就不再是一个好指标。 不过好在,这场大搞 Token 崇拜的闹剧,并没有持续太久。 账单一出炉,大家伙儿也都纷纷回过神来,想到了一个更本质的问题:这钱烧得,到底值不值? 不可否认的是,企业前期让大家敞开了烧 Token,也有试验的意思。 毕竟谁都不知道 AI 到底能带来多少价值,要是真能看到效果,砸点钱进去倒也没啥。 但现实情况往往是,Token 跟水龙头的水一样哗哗流走,却看不到啥实际业务价值,或者说很难找到一个标准去衡量这个价值。 包括 Uber COO Andrew Macdonald 在一档访谈节目里也表示,很难在“更高的Token消耗”和“新功能落地”之间找到什么联系。 换句话说,Token的消耗量,没办法直接跟实际产出价值划等号。 AI读取、理解你的需求,再思考、生成你想要的内容,这些统统都要消耗Token。这就意味着,只要有交互就会产生消耗,但输出的不一定都是有效内容。 理解了这一点,再回头看把“Token 消耗量”当榜单来刷这事儿,就有点怪了。 这就好比编辑部写文章,如果字数是重要的考核标准,那世超大可以像这样不停巴拉巴拉巴拉写流水账,多整点毫无意义的废话文学来凑字数。 为了应付考核,员工完全可以不干正事,每天变着法儿地让 AI 跑几段没用的冗长代码,或者让 AI 干点人来干可能更快的活儿。 最后数据一拉,大家的 Token 消耗量爆表,先进得不得了,但可能,什么实质性的业务都没推进。 米哈游之前搞了个多智能体协作的项目,13个小时,这些 Agent 屁大点正事儿都没干,就光在那相互调用、聊得热火朝天,一晚上烧掉 200 万人民币。 而且不只是公司层面,在开发者和普通用户的圈子里,晒自己消耗了多少 Token,也一度成为了一种流行趋势。好像数字越大,就代表着你的能力越强、越有极客范。 但老实说,世超光看到他们烧了多少Token,成果还真没怎么见识过。 之前 OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 晒出团队一个月烧掉130万美元的账单,也被网友质疑没交付出什么东西来。 虽然 Peter 回应说这些消耗都用在OpenClaw 上面了,但世超想了想,OpenClaw 好像也没更新什么炸裂的功能吧。。。 现在的 Token 消耗尴尬就尴尬在这,它只能证明大模型在出力,但没法证明你用它到底干了多少好活儿。 就好比当年也有人质疑,GDP在反映真实经济状况的时候不够客观,后面经济学家们又慢慢摸索出了另外一套可以作为补充的衡量标准。 所以说,在没厘清 Token 消耗和产出之间的联系,或者说,在没找到一个能够准确量化 AI 实际产出价值的指标之前,盲目地让员工用AI,纯纯是给大模型厂商送钱。 退一步来讲,即使不是米哈游这种极端的例子,这笔账也是算不过来的。 因为 AI 现阶段没办法完全替代人,说破天也是一个打辅助的角色,所以企业引入 AI 的真实成本构成,应该是“员工的工资+ AI 算力成本”。 实际的工作流往往会变成,打工人提完需求,AI 先生成一堆初步可用的东西,打工人再不断重试、纠错,这个过程中 Token 一直在燃烧,搞不好比你直接雇两个实习生还要贵得多。 算到最后,真说不好到底是裁员更省,还是用 AI 更省。 高盛预测,到 2030 年,全球 Token 消耗量将较 2026 年增长 24 倍,达到每月 120 千万亿。 之前大伙儿总觉得 AI 可以替代掉一些高度重复的低端岗位,但现在从成本角度看,低端岗位反而是更安全的。 总的来说,现在行业里渐渐有了些回归理智的声音,不再盲目地追求 Token 消耗量。 国内像腾讯这样的大厂,据传也已经开始对员工的 Token 使用额度做了限制。经过前期的试验,大家也逐渐意识到 Token 的使用需要更多的考虑实际产出。 与此同时,有 SaaS 企业的收费逻辑也在变。 就比如营销平台 Hubspot,从 4 月开始修改定价模式,从以前的按Token收费,转变为按照实际效果收费。 前阵子世超去苏州参加了一个活动,现场金山办公副总裁王冬提了一个观点我觉得很值得思考:企业级 AI 落地要找高价值、高难度的“双高场景”。 说白了就是好钢得用在刀刃上。 最后,这场 Token 崇拜的闹剧来得快去得也快,但世超心里还是觉得有些复杂。 因为 Token 太贵,大家在网上调侃“让牛马加班,你不一定要付加班费,但让 AI 加班,这个钱你是一分都不能少的”。 当有一天资本家发现,雇佣人工比 AI 更划算,不知道是不是我们的一种悲哀?
余承东罕见分享生活碎片:测试华为乾崑ADS 5、还被驯鹿追着跑
快科技7月7日消息,昨晚,华为余承东罕见公开分享了自己近日的一些生活碎片,据悉,目前他正在呼伦贝尔草原体验鸿蒙智行首款方盒子SUV享界G9。 在分享中,他提到自己是第一次来到呼伦贝尔大草原,应该也是他目前在中国到过的最北的地方,“以前总听人说草原辽阔,真正站在这里,还是会被震撼到。” 余承东这次有了很多从未有过的体验,比如在盛夏打卡了中国冷极根河、看到了天下第一曲水、亚洲第一湿地,还有网友说的“世界上最孤独的马桶”。 同时一路上遇到了很多动物,包括马、牛、羊、兔子、草原土拨鼠,他都用华为Pura 90 Pro Max给记录了下来。 更有意思的是敖鲁古雅驯鹿,余承东显然之前从未接触过这种头上长着角的动物,在投喂时因为被追赶,甚至被吓得丢掉篮子就跑到了一边,让不少网友直呼“搞笑”。 当然了,此次他并非单纯前去旅游散心,而是肩负着任务,余承东表示自己一路上也做了几款车和ADS 5的长途路跑测试。 “长距离、雨晴交替、林区和草原周边不同道路,对车的综合能力都是很好的检验。整体表现很不错,很多体验后面再和大家详细分享,值得期待。”他这样描述称。 毫无疑问,此次他重点体验的就是享界G9这款硬派风格SUV,这也是鸿蒙智行继旅行车之后进入的又一细分领域,期待它的市场表现。
全新坦克300开启预售:首搭Hi4-Z混动,25.98万元起
凤凰网科技讯 7月7日,全新坦克300在上海西岸油罐艺术中心正式开启预售。其中,坦克300L Hi4-T预售价25.98万元,坦克300L Hi4-Z预售价26.98万元,燃油版同步启动盲订。新车将于7月19日正式上市。 作为坦克300问世五年来的首次大改款,新车在外观、尺寸、动力和智能化层面均有实质性调整。 尺寸方面,全新坦克300长宽高分别为4886×1984×1927mm,轴距从现款的2750mm加长至3010mm,增加260mm。轴长比达到0.616,接近0.618的黄金分割比例。前悬压缩至774mm,接近角达到38°。外观延续方盒子造型和复古圆形大灯,中网换装熏黑“TANK”英文标识。 动力方面,新车首次搭载Hi4-Z超能混动架构,由2.0T发动机配合双电机组成,综合功率560kW、扭矩1195N·m,零百加速4.3秒。配备59.6kWh越野堡垒电池,WLTC纯电续航200km,综合续航1122km。Hi4-T版本则搭载2.0T发动机配130kW前电机及37.1kWh电池组,WLTC纯电续航105km、综合续航913km。 智能化方面,新车搭载激光雷达及27个感知硬件,支持全场景NOA智能辅助驾驶。座舱配备12.3英寸仪表屏与15.6英寸2.5K悬浮屏,搭载Coffee OS 3系统。全车Nappa真皮座椅标配通风、加热及多模式按摩功能。 据官方数据,坦克300上市五年来累计收获近60万用户。此次改款共涉及553项迭代升级。
总台现场直击丨我国援助委首批紧急人道主义救灾物资抵达委内瑞拉
  中国政府援助委内瑞拉首批紧急人道主义救灾物资6日运抵委内瑞拉首都加拉加斯。    总台记者 盛嘉迪:此次运抵的首批援助物资总重80余吨,包括20台发电机、8套净水车、200台消毒设备、200套太阳能照明设备、1700余顶帐篷以及6700余条毛毯等,将用于支持灾区应急救援和受灾群众安置工作。   委内瑞拉外交部长希尔、中国驻委内瑞拉大使蓝虎出席物资交接仪式。   委方表示,感谢中国政府和人民在困难时刻向委内瑞拉伸出援手,中方提供的救灾物资将为当前救援和灾后恢复提供重要支持,委方将确保相关物资及时运送至受灾地区和受灾民众手中。   委内瑞拉外长向中国政府和人民致谢   委内瑞拉外交部长 希尔:这对我们委内瑞拉来说是最重要的帮助,我们对此表示最诚挚的感谢,因为中国真正地帮助了委内瑞拉。这也是中国和委内瑞拉全天候战略伙伴关系的最有力例证。感谢中国人民,委内瑞拉人民感谢中国。   希尔表示,强震发生后,在委内瑞拉华侨华人与中资企业积极伸出援手,从第一刻起就参与救援工作,照顾无家可归的民众,许多场景令人动容。   委内瑞拉外交部长 希尔:在委华侨华人的身影第一时间出现在了地震重灾区的救援现场。所有的委内瑞拉人民都亲眼见证了在委华侨华人收容受灾民众、帮助震后救援。在委内瑞拉的中国人和委内瑞拉人民站在一起。两国人民是兄弟,是朋友,我们是人类命运共同体。
打破国外垄断!中国首套装置建成:服务航空航天、半导体
原标题:打破国外垄断!我国建成首套高精度圆度基准装置:服务航空航天、半导体制造 快科技7月7日消息,据央视新闻报道,我国首套高精度圆度基准装置正式建成。 这一标志性成果填补了国内圆度量值溯源体系空白,意味着我国在高精度圆度测量领域实现跨越式发展,整体技术能力跻身国际先进行列。 据了解,该装置将为我国航空航天、高端机床、先进光学、半导体制造等战略产业,提供高可靠、高精度的量值溯源支撑。 圆度是几何量形位公差体系中的核心基础参数之一,其测量精度直接关系到精密主轴、先进光学元件、半导体芯片等高端制造产品的性能表现和装配质量。 长期以来,我国虽然已经建立平面度等几何量计量基准,但圆度量值一直缺乏国家级溯源源头,成为制约高端装备自主可控和产业高质量发展的“卡脖子”难题之一。 此次建成的高精度圆度基准装置,系统集成了多项自主创新技术,成功破解高准确度圆度评定、主轴误差分离、滤波一致性控制等国际性技术瓶颈。 其中,该装置创新提出基于高准确度圆度滤波与全效数据利用的圆度计算模型,有效解决了标准半球分离后轮廓重构稳定性难题。 同时,我国自主研发新型误差分离技术,大幅抑制主轴回转误差,将圆度测量不确定度从20纳米降至6纳米,测量能力达到国际先进水平。 这也意味着,我国已实现高准确度圆度测量若干核心关键技术自主可控,打破国外长期技术垄断,为全面国产化替代奠定了坚实的技术支撑。
乘联分会崔东树:1-5月中国海外市场自主品牌汽车销量196万台
IT之家 7 月 4 日消息,乘联分会秘书长崔东树今日公布数据,2026 年 5 月的中国海外市场自主品牌销量 44 万台,同比增长 60%,1-5 月的中国海外市场自主品牌销量 196 万台,同比增长 60%。 崔东树表示,我们总体汽车销量在海外市场的份额差异巨大,南半球 20%,欧洲 11%,东南亚和中东在 8% 左右,主流地区份额达到 10% 左右,但出口美国、日韩还是很谨慎的。 新能源车方面,2026 年 1-5 月达到 23.5% 的全球份额。其中欧洲 17.7%,南半球 79%,东南亚和西亚的份额在 46% 左右,部分区域已经是绝对优势。 崔东树称,由于有中国家电等产业出海的经验教训,汽车出海的策略日益清晰完善,从 KD 组装(IT之家注:散件装配 Knock Down,指将整车拆解为半成品或零部件出口,再由进口国厂商组装成整车的国际贸易方式)到本地化生产、海外并购,车企海外战略效果突出。 自主品牌在海外以建设 KD 组装为起步,逐步加大本土化产业链建设,以整车企业为龙头,零部件与整车抱团出海效果显著,上汽、吉利、长城、奇瑞等取得巨大的成功。 自主整车出口从买断模式基本全面转向经销模式,比亚迪、长城、奇瑞等自主整车品牌建设海外本土化的商务管控中心,全面监督当地提升销售服务网点的体系能力。
15年首次调整车船税,新能源车的“免税滤镜”正在慢慢消失
图片系 AI 生成 7月3日,财政部、税务总局、工业和信息化部联合发布公告,明确自2027年1月1日起,调整节能汽车、新能源汽车车船税优惠政策。这是相关政策实施15年来首次出现重大调整,也意味着新能源汽车税费优惠体系继续进入退坡阶段。 根据公告,节能汽车车船税减半征收政策将取消;纯电动商用车、插电式混合动力汽车含增程式、燃料电池商用车免征车船税政策也将同步取消。更值得注意的是,这次调整不只针对新增车辆。政策实施前已取得的相关车辆,自2027年1月1日起也不再继续享受优惠,需要按规定缴纳车船税。 不过,这次调整并不意味着所有新能源车都要缴纳车船税。财政部等三部门明确指出,纯电动乘用车、燃料电池乘用车不属于车船税征税范围,因此不征收车船税。也就是说,真正受到影响的,主要是插混、增程车型,以及新能源商用车。 从政策内容看,此次调整的重点是重新校准新能源汽车发展到当前阶段后的税收关系。过去十多年,新能源汽车仍处于产业培育期,需要通过财政补贴、购置税减免、车船税优惠、地方牌照政策等多种工具降低购车门槛,推动市场启动。如今,中国新能源汽车已经从政策驱动走向市场驱动,继续维持普惠性优惠的必要性正在下降。 财政部等三部门给出的背景数据也能说明这一变化。 2025年,我国新能源汽车销量达到1649万辆,新能源汽车国内新车销量占比突破50%。这意味着,新能源汽车已成为中国汽车市场的主流选择,尤其是插混和增程车型,过去几年凭借没有明显续航焦虑、补能便利、综合使用成本较低等优势,在家庭用户市场快速增长。 在这个背景下,政策调整释放出的信号比较明确:新能源汽车仍然是产业发展方向,但不再需要以同一种方式、同一强度享受税收优惠。对于已经具备较强市场竞争力的车型,政策开始从鼓励普及转向更加注重公平和规范。 财政部等三部门也提到,纯电动商用车、插混含增程、燃料电池商用车、节能汽车与其他燃油汽车一样,都属于大额财产。2025年插混含增程式混合动力乘用车平均销售价格为21.8万元,部分车型售价达到百万元以上。对这些车辆恢复征收车船税,有利于促进税收公平,增强税收对收入分配的调节作用。 这也是此次政策调整最值得关注的地方。过去,插混和增程车型因为具备新能源属性,在税收优惠上与纯电车型接近。但从技术特征看,这类车型仍然搭载发动机,也仍然涉及燃油消耗和排放。在新能源汽车市场已经规模化之后,政策对不同技术路线进行重新区分,符合汽车产业从粗放扶持转向精细管理的趋势。 对消费者来说,此次调整的直接成本影响相对有限。按照现行车船税标准,乘用车通常根据排量征税,1.0升以上至1.6升车型每年税额幅度为300元至540元,1.6升以上至2.0升车型为360元至660元,具体金额还要看各地执行标准。对于多数家庭用户来说,这部分成本与整车价格、保险、油耗电耗、保养维修和残值相比,并不会成为决定是否购买插混或增程车型的关键因素。 但这次调整会改变一部分用户对新能源车的心理预期。过去,很多消费者习惯将“新能源车”与免购置税、免车船税、牌照便利等政策优势绑定在一起。随着购置税优惠进入退坡周期,车船税优惠也开始调整,用户未来购车时会更关注车辆本身的性价比和长期使用成本,而不是单纯依赖政策优惠做判断。 对车企而言,影响同样不在短期销量,而在长期竞争逻辑。插混和增程车型不会因为每年几百元车船税而失去市场,但政策红利减少后,车企需要用更强的产品能力证明技术路线的价值。未来竞争重点将更集中在发动机热效率、电驱系统效率、电池成本、整车定价、智能驾驶和可靠性上。 当前中国汽车市场正处在一个复杂阶段。一方面,新能源汽车渗透率已经处于高位,中国品牌在电动化、智能化和供应链效率上建立起明显优势;另一方面,价格战仍在持续,消费者换购决策更谨慎,车企盈利压力加大,行业分化正在加速。政策优惠逐步退出后,市场不会再给所有企业提供同等保护,真正能够留下来的,仍然是那些在成本、技术、品牌和服务上形成体系能力的车企。 因此,这次车船税优惠调整,放在整个汽车产业政策退坡的大背景下观察,它标志着新能源汽车正在从政策培育期进入成熟竞争期。未来,政策仍会支持新能源汽车发展,但支持方式会从普遍降低购车成本,转向技术标准、产业质量、能源效率和公平税负。 某种意义上,车船税优惠15年后调整,是新能源汽车市场成熟后的必然一步。新能源车不再只是被政策鼓励购买的产品,而正在成为与燃油车一样,接受税收、成本和市场规则共同检验的主流商品。(本文首发于钛媒体APP,作者|李玉鹏,编辑|杨林)
一枚2000块的AI戒指,想要抢走你的键盘
过去,一个人坐在工位上工作,最明显的声音是键盘的噼里啪啦。 现在情况变了。 就在 APPSO 编辑部,一些同事已经开始把手机对着嘴边,或是把头靠近笔记本电脑,像特工接头一样低声说话,等设备麦克风收音完成,再把内容交给 AI 做跨应用语音输入。 这被吹捧为 AI 时代的新输入姿势:地铁上、会议室里,有些话无法在大庭广众之下喊出声来,也不方便用手敲击键盘,现在只用轻声说话就能完成输入。 就在前几天,一家名为 Oasis Devices 的迈阿密初创公司,发布了一款专门适用于不方便打字也不方便大声说话的新 AI 录音听写硬件,OASIS 1 智能戒指。 这枚售价 289 美元的钛合金戒指,最大的卖点,就是把 Wispr Flow 的 AI 听写技术,从一个放在手机上的 App 里,转到了一个离我们嘴巴更近的载体里。 当我们需要回复一封长邮件或者修改一段代码时,我们不用再对着电脑小声念,也不用掏出手机打开输入法。手指抬到嘴边,说完一句,再用拇指在戒指表面轻轻滑动,改掉 AI 听错的词。 戒指内置的隔离麦克风就会捕捉我们的低频声音,把语音数据交给 Wispr Flow 处理,转成可以直接输入到其他任何应用程序中的文本。 Wispr Flow 官网 除了与语音转写平台 Wispr Flow 的深度集成,这颗戒指还有全球首款戒指 2D 触控板,戒指表面集成了一个微型的 2D 触控板,支持动作控制和触控手势。 我们可以通过一些隐蔽简单的手指微动和滑动,就可以实现滚动、选择、翻页或控制其他智能设备。 OASIS 官方表示 AI 语音听写再完美,也无法保证 100% 的正确率。过去的语音输入设备,面对 AI 出现细微听写错误时,用户还是需要用键盘去调整,或者用更多的语音让它修改。 现在借助那块 2D 触控板,通过盲操手势,我们可以直接在戒指上完成这些调整。 但是,如果一个用户已经坐在电脑前,手边分明有面积更大、精度更高的精细鼠标和 Mac 触控板,为什么还要抬起手,在一个直径不到 2 厘米的圆环表面进行高难度的指尖微操? 这种为了实现「全戒指闭环」而强行加上去的功能,实际体验可能更反人类。用高难度的微动和滑动去修改错别字,效率远不如直接在键盘上敲两下退格键。 无键盘编辑是 OASIS 的主打功能 除了交互上的鸡肋,作为一款硬件,OASIS 1 还有很多难以忽视的问题。 续航是其中的大问题,官网显示单次充电可使用 16 小时,比 Apple Watch 的续航都短。相比于其他主打无感佩戴的健康戒指,动辄一周的续航,OASIS 1 很难让人省心。 另一个是社交尴尬与身体疲劳,虽然拿着手指对着嘴低语,短时间可能新鲜,但长时间高频次地重复这个动作,手臂还是会很容易酸痛,在公共职场空间里看起来也略显怪异。 其实早在去年 11 月,前 Meta 员工创立的 Sandbar 就曾发布一款 Stream 智能戒指,同样是像一个语音鼠标。我们拿起手,对着拳头耳语,让 AI 帮我们整理语音为结构化的文本。 Sandbar 在今年春天甚至还拿到了 2300 万美元的 A 轮融资。 要知道,过去几年,智能戒指最热的故事,基本都还是围绕着身体数据,像是监测睡眠、心率、压力、恢复指数。其中最有名的 Oura 智能戒指,399 美元一个,卖出了 550 万枚戒指,也把戒指这个品类牢牢绑在健康监测上。 不可否认,AI 确实催生了新的交互需求。OASIS 和 Sandbar 代表的新方向,就是让戒指开始记录人的意图。 但从记录身体到记录意图,中间隔着一层更高的门槛。身体数据可以安静地采集,意图却往往要通过说话、点击、确认来表达。 OASIS 的创始人 Ricky Rosa 说,人类的交互意图不应该再被困在屏幕或键盘里,而那些代表「未来」的 VR 交互,需要长时间在空中挥舞手臂控制,很容易让人累,这些催生了他做这样一款 AI 戒指。 戒指能不能承担这个任务,现在看来是肯定取代不了键盘。 目前,OASIS 1 智能戒指售价 289 美元,将在今年圣诞节开始发货。OASIS 官方账号更新的帖子显示,其第一批产品现在几乎售罄了。 准备迎接全员客服的办公室? 这些 AI 语音硬件在产品形态上可能大同小异,但在哲学层面上,它们大概都认为,AI 时代的操作系统是自然语言(LUI),而自然语言的最佳硬件载体,不应该是键盘。 OASIS 1 的发布,也像是一个信号,AI 正在把输入动作从屏幕里往外推。过去我们打开 App、点击按钮、敲字;现在很多任务变成一句话、一个确认、一次轻微的手势。 就在我们编辑部的办公室,口述写稿已经成了一些编辑的首选方式了。他们通过 typeless、微信输入法之类的应用,把自己的语音转换为更具有结构化的输出。 无论是发给 AI,还是在微信聊天,条理清晰的文字转录都让对方的阅读体验更好,可以被快速理解。 但如果你真的在客服部门上过班,你会发现当自己身边坐了一个接电话的客服,一直说个不停,某些时候还是挺想戴上降噪耳机的。 于是各种麦克风、OASIS 这类戒指的出现,就是让坐在办公室的人,可以不用觉得那么吵的同时,也能顺利把语音转成文字。 大洋彼岸的硅谷,这种现象更加明显,那些 AI 初创公司在某种程度上看起来像是一个高档的 10086 客服总部。 在信用卡初创公司 Ramp 的办公室里,往日清脆爽朗的机械键盘声消失了。取而代之的,是成排的顶级程序员戴着厚重的游戏耳机,对着空气交谈。 人力资源公司 Gusto 的联合创始人 Edward Kim 甚至公开鼓励员工使用口述转文字。他直言不讳地告诉员工:未来的办公室听起来就应该「更像一个销售大厅」。 他还说曾经他对自己的打字速度相当自豪,但现在他能不打字,就绝对不碰键盘,「我现在随时随地都在和电脑说话。」 这种现象在科技圈被称为「语音洗脑」(Voicepilled)。连 LinkedIn 的联合创始人 Reid Hoffman 都公开承认自己已经彻底沦陷。 为了追求高效的语音听写,硅谷的极客们开始疯狂折腾外设——有人买来体育播音员和牧师专用的 60 美元鹅颈麦克风插在桌上;更夸张的人,甚至买来了游戏玩家才用的可编程「脚踏板」,只为了用脚趾头来控制 AI 录音的开关。 OASIS 这套戒指,何尝又不是这些外设折腾里面的一环呢。 他们正在极力寻找「后键盘时代」的语音入口,OASIS 是一个有趣的、激进的解决方案,也的确切中了部分人群对随时随地语音输入的渴望。 但无论是 289 美元的售价、16 小时的续航,还是那块略显鸡肋的 2D 触控板,都像是在说智能戒指未必是 AI 语音输入的最终产品形态。 Codex 前几天在 X 也公布了自己即将要做的 AI 硬件,是一款只有 13 个机械按键、一个摇杆和一个触摸传感器的键盘。 虽然还不知道 Codex 这款硬件会不会加上语音输入的功能,但是 13 个按键显然已经跳出了传统键盘的设计,有网友在评论区留言,说「唤起 Codex」、「批准」、「停止」、「拒绝」等按键就足够了。 传统键盘也在被改造,这种 AI 无处不在,人的下一次输入从哪里开始的问题,似乎成了软硬件厂商都在思考的难题。所谓「后键盘时代」,谁能抢占新的 AI 输入入口。 我想在通往未来的办公姿势上,我们可能还要经历更多奇形怪状的过渡期产品。 现在是全员做客服,过段时间有了空间手势输入,办公室是全员交响乐指挥;用眼动仪就全员面壁者;等脑机接口普及开,就是全员做梦睡觉了。
美国电动校车暑假变身“充电宝”,高温中向电网送电缓解供电压力
IT之家 7 月 4 日消息,据路透社当地时间 3 日报道,暑假已经到来,美国超过 200 辆电动校车却没有完全闲置。高温天气推升用电需求时,校车电池可以向电网回送电力,帮助部分居民缓解酷暑带来的影响。 从加州到北卡罗来纳州,黄色电动校车已开始在热浪期间为电网分担压力,另有数百辆预计也将陆续接入。 IT之家注:车网互动技术可以让车辆在需要时向电网供电,提升电网应对用电高峰的能力。 世界资源研究所电动校车倡议项目的数据显示,美国约有 6700 辆电动校车,其中约 230 辆已经参与全面投运的车网互动项目,一次最多可向电网提供约 8 兆瓦时电量。 作为对比,美国最大的区域电网 PJM 本周需要超过 16 万兆瓦电力,才能满足 6700 万人的高峰用电需求,而美国大部分地区本周都在经历破纪录高温。 该国车辆电网一体化委员会高级顾问史蒂夫 · 莱滕德雷表示:“车网互动仍处于非常早期的阶段,但校车将成为这套体系至关重要的支柱。” 电动校车通常配备大容量电池,部分车型更是超过 200 千瓦时。校车可以在用电低谷时充电,在需求上升时向电网回送电力。校车暑假期间大多停驶,恰好与夏季用电高峰重合。 世界资源研究所表示,美国至少已有 31 家电力公司和 21 个州参与电动校车车网互动项目。 未来几年,美国电动校车数量预计将增加一倍以上,达到约 1.46 万辆,占全部校车的 3%,其中许多车辆将具备车网互动功能。 不过,电动校车能够提供的电力仍需大幅增长,才能真正影响美国电网供需。咨询公司 ICF 预计,到 2030 年,美国电网需要新增 44.5 万兆瓦容量,数据中心快速扩张是主要推动因素之一。 车网互动普及仍面临多重障碍:前期投入高、技术方案尚未统一,监管框架和行业标准也可能需要数年才能完善。车主和运营商还担心,频繁充放电可能加速电池衰减,甚至导致电池质保失效。 电动校车本身不会排放尾气污染物,但反对车辆电动化和公共资金投入替代能源项目的人士认为,大规模充电可能进一步增加电网负担。为避免这一问题,许多学校开始使用太阳能为校车充电。

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