比亚迪 凤凰网科技讯 北京时间1月3日，据《商业内幕》报道，十几年前，当埃隆·马斯克(Elon Musk)听到有人说比亚迪可能会成为特斯拉的强劲对手时，他当场笑出了声。现在，他已经笑不出来了。 如今，比亚迪已超越特斯拉，成为全球最大纯电动汽车销售商，实现了一次迅猛崛起。它的崛起迫使马斯克的公司奋力维护其在电动车领域的主导地位。 比亚迪周四公布的数据显示，该公司2025年纯电动汽车销量达到225万辆，较上年增长近28%。相比之下，特斯拉周五公布的全年销量为164万辆，同比下降8.5%。 比亚迪2025年纯电车销量超特斯拉 这并不是比亚迪第一次超越特斯拉。若将插电式混合动力汽车与纯电动汽车一并计算，比亚迪在2024年的销量就已超过特斯拉。总体来看，比亚迪去年共交付了460万辆汽车，而特斯拉并不销售混合动力车型。 重创特斯拉 比亚迪的最新胜利对特斯拉来说是一次沉重打击。自2018年以来，特斯拉一直稳坐全球纯电动汽车销量冠军的宝座。 然而，这家Model Y制造商近几个月处境艰难。美国在去年9月取消了7500美元的新电动车税收抵免，引发全行业需求下滑。特斯拉第四季度销量同比下降近16%。 由于马斯克的政治立场引发抵制，特斯拉在欧洲市场同样遭遇销量锐减。而在电动汽车普及率很高的中国市场，特斯拉也面临着重重挑战。 马斯克曾嘲笑比亚迪 特斯拉在中国市场正面临本土对手的激烈竞争。以比亚迪为首的中国车企推出了高科技、高性价比的电动车产品。比亚迪曾获得巴菲特投资，凭借涵盖从20万美元的超跑到7800美元的海鸥掀背车在内的丰富纯电动汽车和混动车型，已成为中国顶尖汽车制造商之一。 对特斯拉来说，雪上加霜的是，比亚迪押注全球扩张能帮助其摆脱销量下滑。比亚迪去年国际销量大幅飙升，并计划在欧洲开设1000家新门店。去年5月，比亚迪在欧洲销量首次超过特斯拉。 当然，比亚迪也面临着吉利等本土竞争对手的激烈冲击，去年12月销量同比下降10%，公司股价在过去六个月累计下跌20%。 不笑了 在曾经轻视比亚迪后，马斯克如今对这个特斯拉竞争对手格外重视。2023年，这位亿万富翁在社交媒体平台X上转发了一段自己十多年前嘲笑比亚迪汽车构成威胁的视频片段，并就此作出回应。 “那已经是多年前的事了。如今他们的汽车极具竞争力。”马斯克表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 3 日消息，据国家企业信用信息公示系统，萝卜运力（青岛）科技有限公司于 2025 年 12 月 22 日在青岛市城阳区正式注册成立，公司由萝卜运力（北京）科技有限公司全资控股，注册资本 100 万元，法定代表人为吴刘伟。 该公司的经营范围包含人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、计算机系统服务、互联网数据服务、数据处理和存储支持服务、信息系统集成服务、信息系统运行维护服务等。业内表示，其业务范围几乎囊括了智能网联汽车背后所需的全套数字技术支撑体系，可被视为“萝卜快跑”加速在青岛落地的重要信号。 据介绍，青岛市作为国家智慧城市试点和山东半岛智能网联汽车先导区，目前正大力推动低速无人车测试与商业化应用。IT之家注意到，目前青岛城阳区 / 李沧区已有滴滴无人快递车运行（使用新石器无人车）。 公开资料显示，萝卜快跑是百度公司旗下自动驾驶出行服务平台，在国内多个城市开展全无人自动驾驶出行服务测试。萝卜运力（北京）科技有限公司作为萝卜快跑运营主体，由阿波罗智能技术（北京）有限公司控股，已经在全国 20 多个城市设立子公司。

新智元报道 编辑：定慧 【新智元导读】2026年才刚开始，但你的钱包可能保不住了！今年，AI将让你的显卡、手机、电脑等消费电子产品都变得更贵！ 英伟达RTX 5090的价格已经飙升至超过4000美金（约合人民币2.8万元+），创下了历史新高。 据外媒报道，英伟达与AMD均计划未来每月持续上调显卡售价。 国外的网友表示： 如今显卡价格已超过人生第一辆汽车！ 还有网友调侃到： 这些能买一辆二手本田思域的钱，只能给你提供多15%的帧数。 你以为这只是显卡圈的狂欢，或者只是黄牛的炒作？ 那就大错特错了。 这背后是一个正在发生的事实：AI正在把全球的芯片产能「吃」得干干净净！ 万亿AI基建狂吸血，普通人成代价 现在面临的局面非常清晰：为了搞AI，巨头们正在疯狂囤积资源。 根据最新的供应链情报，全球科技巨头为了搭建万亿级别的AI基础设施，几乎买空了市场上的内存和高端芯片产能。 这种「饱和式救援」般的采购，直接导致了严重的资源挤兑。 这就好比一群巨人在餐桌上风卷残云，留给我们普通消费者的，只剩下些残羹冷炙。 三星、SK海力士订单打爆，普通人成「代价」 不要觉得这只跟玩游戏的人有关。 资料显示，受AI服务器对HBM（高带宽内存）和企业级DRAM的疯狂需求影响，存储巨头三星和SK海力士的订单已经爆了，显卡和内存全线告急。 更绝望的是，这波涨价潮才刚刚开始。 维基百科甚至专门创建了一个词条：2024-2026全球存储短缺！ 并不是厂商想涨，而是产能真的被「锁死」了。 为了喂饱那些贪婪的AI模型，科技巨头们早已把未来几年的高端存储产能抢购一空。 这就导致了一个残酷的现实：消费级市场成了「弃子」。 芯片制造商也是逐利的，既然AI数据中心的生意更赚钱，他们自然会把生产线全开去造HBM（高带宽内存），原本留给家用电脑、手机的低端通用芯片产能就被无情压缩。 这直接引爆了供应链的恐慌。 《金融时报》发出了警告：由于芯片短缺，今年你买手机、电脑甚至家电，可能要多掏20%的钱。 戴尔（Dell）的COO Jeff Clarke更是直言不讳：现在的零部件成本涨速是他从业以来从未见过的，但这笔账最后肯定还得消费者来算。 联想等大厂也都在疯狂囤货，生怕晚一步连芯片都摸不到。 这种囤货行为又进一步推高了价格，形成了一个死循环。 有分析师悲观地预测，2026年我们将迎来电子产品的「至暗时刻」。 到时候，你面临的问题可能不再是「贵不贵」，而是拿着钱也「买不到」。 市场研究机构TrendForce预测，2025年第四季度DRAM（包括HBM芯片）的平均价格将较前一季度上涨50%至55%。 全球两大内存芯片制造商三星和SK海力士控制着70%的DRAM市场，它们表示2026年的订单已经超过产能。 三星上个月将部分内存芯片价格上调了高达60%。 三星高管金载俊在10月的财报电话会议上表示：AI相关服务器需求持续增长，这一需求显著超过了行业供应能力。 消费者可能最终要为此买单。 「吸血效应」：半导体制造的零和博弈 如果要描述了2026年半导体制造业的物理现实，「吸血效应」一定是最合适不过的词语。 在有限的晶圆制造产能下，高利润、高战略优先级的AI芯片正在系统性地抽干本属于消费电子领域的制造资源。 晶圆分配的物理规律：HBM的产能吞噬 2026年危机的核心根源在于半导体制造的物理瓶颈，特别是存储芯片领域。 随着英伟达 Blackwell及Rubin架构AI加速器的全面铺开，市场对HBM3E及下一代HBM4内存的需求呈现指数级增长。（生产一颗HBM芯片消耗的晶圆面积约为DDR5的三倍） 然而，制造HBM并非简单的产能增加，它对晶圆的消耗量远超传统内存。 根据海力士和Samsung的制造数据，HBM4的生产涉及极度复杂的TSV（硅通孔）堆叠技术，其堆叠层数高达12至16层，且基础裸片首次采用了代工厂的逻辑工艺。 这种工艺的良率目前仅徘徊在50%至60%之间。 这意味着，为了产出同样数量的有效比特位，制造商必须投入比标准DRAM多出数倍的晶圆。 这种「良率墙」导致了严重的产能置换。 每一片被分配用于生产HBM4的12英寸晶圆，本质上就是从全球DRAM供应池中抽走了三片用于生产PC或手机内存的晶圆。 在晶圆厂总产能短期无法剧增的前提下，这是一种残酷的零和博弈。 资本支出的偏向性 尽管半导体巨头们宣布了天文数字般的资本支出，但这些资金几乎完全流向了AI相关的基础设施，而非缓解消费市场的短缺。 以海力士为例，其计划在2026年将先进的1c纳米DRAM产能提升8倍。 表面上看这是产能扩张，但实际上，这主要通过「工艺迁移」实现——即拆除旧的DDR4/DDR5产线，替换为生产HBM所需的先进产线。 位于韩国清州的M15X晶圆厂被紧急提前至2026年2月投产，但这增加的产能被完全锁定用于生产英伟达所需的HBM4内存，对缓解普通消费者的内存短缺几乎毫无帮助。 同样，三星电子正在扩建其平泽P4工厂，目标是在2026年底将HBM产能提升至每月25万片晶圆。 然而，这一扩张是以牺牲传统DRAM产线为代价的。 报告指出，随着产能向HBM倾斜，传统DRAM的供应增长率在2026年将远低于历史平均水平，仅为16%左右： 完全无法匹配AI以外市场的正常需求增长。 预付款：被私有化的未来产能 导致2026年内存供应链危机的另一个隐形推手是「预付款」机制。 为了确保自身的AI路线图不受干扰，微软、谷歌、Meta等「超大规模厂商」通过巨额预付款，提前锁定了芯片制造商未来几年的产能。 财务披露显示，英伟达及主要云服务商的合同负债在2025-2026周期内激增。 英伟达更是签署了高达数十亿美元的长期供应协议，以确保海力士和Micron的HBM供应。 这种做法实质上将原本开放的现货存储市场转变为一个封闭的「期货市场」。 对于像戴尔、惠普这样的消费电子制造商而言，他们缺乏与万亿市值巨头进行现金流抗衡的能力，无法提前三年锁定产能。 结果是，他们只能在现货市场上争夺被巨头吃剩的「边角料」产能，这直接导致了现货价格的失控。 「内存末日」：价格体系的崩塌 上游晶圆分配的失衡，在下游引发了被称为内存末日的价格海啸。 这一现象很有可能在2026年达到顶峰，彻底摧毁了过去十年电子产品「性能提升、价格下降」的摩尔定律红利。 2026年的内存危机不同于以往的周期性波动。 以往的缺货通常源于自然灾害或意外的需求爆发，而这一次是由AI基建的无限需求造成的结构性短缺。 先来看一下价格传导路径分析： HBM挤占效应： 三大原厂（三星、海力士、美光）将80%以上的先进DRAM晶圆产能分配给HBM。 通用DRAM减产： 标准DDR5和LPDDR5（用于手机）的产出大幅缩减。 恐慌性囤货： 下游OEM厂商预见到短缺，开始在2025年底至2026年初进行恐慌性备货，进一步抽干了渠道库存。 现货价格暴涨： 渠道商和分销商开始惜售，导致DDR5模组和显存颗粒（GDDR6/7）的现货价格在短时间内翻倍。 这种短缺不仅仅影响高端产品，而是渗透到了电子产业的毛细血管。 根据Counterpoint和TrendForce的数据，2026年DRAM和NAND Flash的合约价格预计将上涨40%至60%以上。 DDR5内存条：曾经跌至白菜价的32GB DDR5套条，在2026年可能成为奢侈品。普通PC用户组装一台电脑的内存成本可能从2024年的100美元飙升至300美元以上。 SSD固态硬盘：随着NAND产能同样受到AI服务器（用于训练数据存储）的挤占，大容量SSD（2TB/4TB）的价格将终结下跌趋势，转而大幅上涨，使得「全固态存储」对于普通消费者变得更加昂贵。 显卡危机：DIY市场的死亡 在所有消费电子品类中，独立显卡（GPU）是受「吸血效应」冲击最惨烈的领域。 关于英伟达下一代旗舰显卡GeForce RTX 5090的传闻，成为了2026年的缩影。 根据外媒及供应链泄露的消息，这款原本定位于消费级市场的显卡，其零售价格可能在2026年内攀升至惊人的5000美元（约合3.6万人民币）！ 智能手机与PC的沦陷：BOM成本的全面失控 虽然5000美元的显卡吸引了眼球，但对于全球数十亿普通消费者而言，智能手机和笔记本电脑的价格上涨带来的痛感更为普遍和切身。 2026年，消费电子行业将迎来一场「隐形通胀」。 根据Counterpoint Research和IDC的深度分析，存储芯片（DRAM+NAND）通常占据智能手机总物料清单（BOM）成本的15%-20%。 2026 年（预测）主要智能手机品牌全球市场份额及同比增长率 在2026年，这一比例将发生剧烈变化。 以Samsung Galaxy S25 Ultra与 iPhone17为例。 报告显示，受AI基建导致的内存短缺影响，2026年旗舰手机的BOM成本预计将上涨15%-20%。 随着制程向3nm及更先进节点演进，SoC本身成本已上涨约20%。 移动端LPDDR5X内存价格的飙升（预计涨幅超40%）是压垮骆驼的稻草。 对于一台配备16GB RAM和512GB存储的旗舰手机，仅存储成本的增加就可能达到30-50美元。 厂商的应对策略：涨价与「规格缩水」 面对成本压力，手机厂商陷入了两难： 直接涨价： 分析师预测，安卓旗舰机的平均售价（ASP）将上涨5%-10%。 规格停滞： 消费者习惯了每年手机内存翻倍，但在2026年这一趋势将通过急刹车。 为了控制成本，厂商可能取消24GB RAM的顶配版本，甚至让Pro级机型回退或停留在12GB RAM，而非升级至16GB。 这与手机端侧AI（On-deviceAI）需要大内存的趋势背道而驰。 同样，PC市场也被影响。 PC行业正在大力推广「AI PC」概念，宣称要在本地运行大模型，这通常需要至少16GB甚至32GB的内存。 然而，2026年的内存价格暴涨使得普及大内存PC变得极其昂贵。 IDC预测，由于内存成本过高，2026年全球PC出货量可能萎缩9%。 即使是联想、戴尔这样的巨头，也不得不面临成本激增的困境。 为了维持利润率，PC厂商可能会在入门级产品中继续使用8GB内存，从而阻碍AI功能在平价设备上的落地。 这导致了一个悖论：AI软件需要更强的硬件，但AI基建却让硬件变得买不起。 2026年将作为半导体历史上的一个转折点被铭记。 在这一年，消费电子产品彻底失去了其作为芯片产业「主要驱动力」的皇冠，取而代之的是贪婪的AI基础设施。 这不仅仅是一次周期性的涨价，而是一次永久性的价值重估。 在这场万亿基建的狂欢中，AI巨头们享受着算力带来的生产力革命，芯片厂商赚取了历史最高的利润率，而普通消费者则成为了这场盛宴的旁观者和买单人。 当一张显卡的价格足以购买一辆二手车，当一台手机的内存成本堪比黄金，我们不得不承认： 那个廉价、摩尔定律依然生效的消费电子黄金时代，或许要无可挽回地被AI终结了。

IT之家 1 月 3 日消息，腾讯微信“公众平台助手”小程序发布公告，宣布自 2026 年 3 月 2 日起，公众平台助手小程序将停止提供服务。 公开信息显示，腾讯公众平台助手小程序可帮助公众号运营方快捷查看每天最新消息、留言、赞赏信息及官方通知信息等。 官方表示，如果用户需继续在手机上管理公众号，可前往应用市场下载「公众号助手」，或在「微信」-「公众号-」进行管理

IT之家 1 月 3 日消息，埃隆・马斯克旗下 xAI 本周为 Grok 推出了新图像编辑功能，允许 X 用户无需原作者同意（也不会通知原作者）即可编辑任何图像，引发用户争议。 后续将这一事件彻底推向风口浪尖的则是 —— 马斯克 1 月 1 日要求 Grok 将演员本・阿弗莱克的 AI 梗图替换为自己的脸，从而掀起了一股“比基尼换装”热潮。 但问题在于该功能并未得到充分验证，甚至还有部分“乐子人”通过这一功能生成了大量涉及未成年人，以及涉及唐纳德・特朗普（美国总统）、普丽蒂・帕特尔（英国印裔女性政治家）等领导人的图片，引发普通用户及监管机构不满。 对此，xAI 昨日承认“已识别到防护措施存在疏漏，正在紧急修复”，并强调儿童性材料“属于违法且被禁止的内容”。 前一天，Grok 称已审查近期与 X 用户的交互记录，将这些事件描述为“个别案例”，称有用户要求生成“描绘未成年人穿着极少衣物”的图像。Grok 补充表示“正在持续改进，以彻底屏蔽此类请求”。 此外，xAI 技术人员帕尔萨・塔吉克也公开承认了这一问题：“感谢反馈，团队正在研究进一步收紧我们的限制措施。” 马斯克旗下 xAI 产品常因为高用户自由度、低防护度引起争议。其 AI 女友 Ani 可与用户调情；Grok 还会生成泰勒・斯威夫特的深度伪造裸露视频，尽管 xAI 明确禁止“以色情方式描绘人物肖像”。 行业专家指出，更广泛的问题超越 Grok 本身。2022 年 ChatGPT 的推出加速了 AI 生图的扩散，许多公司目前难以防止功能滥用。该技术助长了涉及真人的深度伪造色情内容，儿童安全组织称问题正在加剧。 监管机构已拉响警报：英国互联网观察基金会（非营利组织）报告称，AI 生成的儿童性虐待材料在 2025 年前六个月增长达 400%，并形容该速度“令人惊恐”，调查人员现已发现“首批令人信服”的描绘儿童性虐待的 AI 视频。 印度电子和信息技术部上周五要求政府对 Grok 的安全功能进行审查。印度官员指出该平台出现“新趋势”，用户上传女性照片并要求聊天机器人“减少其衣物并使其性感化”。该部称此行为“不可接受，是对 AI 功能的严重滥用”。

1月3日，罗永浩回应网友提问是否和华为有过节，他表示提遥遥领先是开玩笑。 罗永浩表示，与华为没有过节。“是大嘴哥有一阵特喜欢讲“遥遥领先”，网上有很多段子拿这个调侃他，后来还有传闻说，任老板不许他再说“遥遥领先”了，否则说一次扣一次钱……这些都是陈年老梗了，网上一搜就知道。” 他强调，“那天只是随口拿这个开玩笑，结果一群人又蹦出来说我黑华为、黑民族产业了。”

小米汽车官微发文提醒，今天晚上7点，小米创办人，董事长兼CEO雷总将进行新年第一场直播。 这次直播有点不一样，会现场拆一台小米YU7，官方称目前所有准备工作都已完备。 据悉，原本这次直播定于12月31日20:00开启，是一场跨年直播，但因为雷军本人严重感冒推迟到今天。 雷军此前表示，前几天在网上看到了拆解小米SU7的视频，不少人建议拆拆YU7，因此这次直播会邀请工程师现场拆车，一边拆解，一边交流分享。 值得注意的是，前段时间易车发布了小米YU7全网首拆视频，也得到了雷军的关注和点赞。 易车拆解YU7的视频展示了车身结构、电池安全设计、智能驾驶系统等关键部件。 易车表示，这是经过深度拆解验证，从用料、结构、三电、NVH等方面，都经得起拿放大镜考验的硬核好车。 除了拆车之外，这次直播雷军或许也会公布2026年的新年愿望。 据了解，在2024年跨年直播中，雷军分享了他的三个新年愿望，他希望2025年能完成100次健身打卡、交付30万辆汽车、去更多地方看美景尝美食，顺便测测汽车。 其中，健身打卡目标已于今年9月28日完成，提前3个月达成全年目标；今年7月，小米汽车也宣布累计交付量突破30万辆，距离首车上市仅用时15个月。

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一家国产芯片即将赴港IPO！ 就在元旦假期期间，百度突然官宣了“昆仑芯已向港交所提交上市申请”的消息。 消息一出，百度当日股价一度上涨超8%。 昆仑芯最早诞生于百度内部，由于发展不错，于是从2021年开始独立融资和运营。 目前百度持有这家公司59.45%的股份，且独立上市之后，昆仑芯仍将属于百度附属公司。 该公司最新一轮融资发生于2025年7月，当时估值210亿元人民币，目前投资方除了百度还有上河动量资本、山证投资、比亚迪等。 而随着昆仑芯加入IPO阵营，国产芯片最近掀起的上市潮也再次迎来一波讨论—— 前有已经登陆科创板的沐曦和摩尔线程（以及昨天登陆港股的壁仞科技），中间有刚刚完成上市辅导的燧原科技，同期赴港上市的还有天数智芯等公司。 国产芯片，正在打响开年第一战。 昆仑芯赴港IPO详情 根据百度最新公告，昆仑芯（北京）科技股份有限公司（全文简称昆仑芯）已于2026年1月1日以保密方式向港交所提交了主板上市申请。 这意味着，港交所已经开始审核相关申请材料，但具体内容暂不对外公开。 对大部分公司来说，这都是一种相当典型、也相当稳妥的做法—— 不提前暴露财务数据、不泄露业务细节、不锁死时间表。 而从本次透露的、为数不多的信息来看，百度核心把目光放在了“分拆”二字身上。 早在2021年，昆仑芯就开启了独立运营之路—— 当时百度决定将芯片业务直接独立为昆仑芯科技有限公司，并进行了首次独立融资（估值达130亿元）。 这一步，本质上就已经为今天的上市埋下了伏笔。 因为公告里已经明确，港交所已同意百度按照提交的分拆建议推进后续工作。 分拆完成后，虽然百度依然保持着对昆仑芯的控股地位，但昆仑芯也正式成为一家拥有自己姓名的独立上市公司。 换言之，几年过去，昆仑芯的独立正式从幕后走到了台前。 至于百度为何要分拆昆仑芯，公告这次也终于给出了具体理由，核心其实就一句话—— 让昆仑芯被单独看见。 一是价值层面，便于市场为其单独定价。通过独立上市，昆仑芯自身的业务价值与财务表现能单独展现，从而方便投资者对其进行独立评估。 当昆仑芯的业务与百度庞杂的互联网业务“混同”估值时，其作为国内领先AI芯片公司的独特价值和高速增长容易被掩盖。独立上市后，资本市场可以对其进行纯粹的专业化估值，这有望显著提升这部分资产的整体价值，并直接增厚百度的股东权益。 二是投资者层面，便于吸引那些专注于AI芯片、软硬件系统、底层算力的特定投资者群体。 这将使其能“直接且独立地进入股权及债务资本市场”，以应对AI芯片研发所需的持续巨额投入。同时，独立的上市公司地位能“提升在其客戶、供应商及潜在战略合作伙中的形象”，有利于其以中立供应商的身份，更开放地争夺百度体系之外的广阔市场，这正是2021年独立运营时就已设定的目标。 三是治理与资源层面，为昆仑芯打开独立融资渠道，提升市场形象与议价能力，同时也让百度的资源配置、管理重心更加聚焦。 分拆实现了“管理层的职责及问责与其各自的营运及财务表现挂钩”。这意味着昆仑芯的管理团队将与自身股价表现直接绑定，激励更加精准。同时，百度作为控股股东，可以将财务资源更集中于核心互联网业务，而让昆仑芯在资本市场上自主“造血”发展，实现母子公司双方的资源优化配置。 总而言之，这次分拆并非临时起意，而是延续了百度2021年做出的战略决策。 根据公告，此次IPO拟通过全球发售进行，包括： (i)昆仑芯股份于香港进行公开发售，以供香港公众人士认购； (ii)向机构及专业投资者配售昆仑芯股份。 而且港交所也已经批准，豁免百度须向现有股东提供昆仑芯股份保证配额的规定。 就是说，百度现有股东不享有昆仑芯的优先认购权。 然而即便如此，消息释出后百度股价的上扬，也在一定程度上反映了市场对昆仑芯的认可态度。 那么问题来了—— 这家公司究竟有何亮点？又凭什么，能被单独拎出来，站上资本市场的聚光灯？ 答案，还要从它的“出身”说起。 诞生于百度内部、掌舵人欧阳剑 如果只用一句话概括昆仑芯的起点，那就是—— 它并非为“卖芯片”而生，而是为“用得起算力”而生。 百度CEO李彦宏曾在2023年的一场公开论坛中透露，昆仑芯其实是为了“省钱”而生的： 当时做搜索时买别人芯片太贵，1万美元一片，我们自己做，2万元人民币就做下来了，所以逼着自己做出了芯片。 而昆仑芯的雏形最早可以追溯到2011年，当时百度在内部秘密启动了FPGA AI加速器项目。 FPGA（现场可编程门阵列）是一种可通过软件重新配置逻辑结构的芯片形态，介于通用CPU和专用ASIC之间，其优势相当明确—— 不需要一次性流片，研发风险低，而且设计周期短、灵活性极高。 对当时的百度来说，FPGA能使其以最小代价、快速验证自研AI芯片的可行性。时任百度AI专有芯片项目负责人、主任架构师的欧阳剑还曾解释道： （说到提升计算性能，很多人会先想到用GPU）GPU确实能提供较好的计算能力，但对于能耗效率和成本效率而言，它离我们的目标仍存在一定差距。 因此，可编程、低功耗并拥有超强并行计算能力的FPGA，从那时起就进入了百度工程师的视野。 一直到2017年，FPGA在百度内部部署已经超过1.2万片，一举成为业内最大规模部署。 而靠着FPGA给百度攒下的经验，同一年他们还在国际顶级芯片会议Hot Chips上首次发布自研XPU架构，奠定了技术根基。 基于这一架构，百度于2018年正式启动了昆仑芯项目——从FPGA转向AI芯片研发，并在当年的百度AI开发者大会上，拿出了首款基于XPU架构的云端AI芯片“昆仑1”。 “昆仑1”采用14nm工艺，专注于AI推理任务，性能在当时处于领先水平。自2018年亮相后，两年后便实现了大规模量产部署。 有鉴于昆仑芯取得的一系列进展，于是百度从2021年开始就打起了“分拆独立”的心思—— 2021年4月，“昆仑芯（北京）科技有限公司”正式以独立身份完成首轮融资，且百度首席芯片架构师欧阳剑出任CEO。 这一次，不论是业务层面，还是管理层面，昆仑芯都完成了从“内部项目”到“独立市场主体”的华丽转身。 而且在独立之后，昆仑芯就像是突然之间被按下了加速键，这主要体现在： 其一，商业化持续突破。 他们以昆仑芯产品为核心，在互联网、运营商、金融、能源电力等关键行业实现商业化部署，展现出稳健的规模化落地能力。 其二，产品力持续突破。云端基于第三代芯片的P800加速卡已成为主力，同时去年已成功交付万卡级AI集群。 到了2025年末，昆仑芯还公开了下一代芯片的技术路线图—— M100针对大规模推理场景优化设计，将于2026年上市；M300面向超大规模的多模态模型的训练和推理任务，预计2027年上市。 总之，从以上历程来看，昆仑芯清晰地展现了一条从内部需求驱动，到完成独立市场化与产品矩阵化，再到如今依托资本市场冲击全球竞争的战略轨迹。 截至目前，该公司最新一轮融资于2025年7月完成，估值已达约210亿元人民币。 在被曝出IPO消息前，它于2025年12月16日发生工商变更，企业名称变更为昆仑芯（北京）科技股份有限公司，注册资本由约2128万人民币增至4亿人民币，增幅约1780%。 根据摩根大通预测，昆仑芯收入将从2025年的约人民币13亿元飙升至2026年的83亿元，增幅达到6倍。按平均市销率10倍估算，其估值有望突破800亿元，百度持有的59.45%股份也将有望显著增值。 而回过头看，昆仑芯这一路背后，有一个人的身影始终都在——现任CEO欧阳剑。 他既是昆仑芯技术路线最早、最核心的设计者之一，也是带领昆仑芯走上独立运营的关键角色。 公开资料显示，欧阳剑本科毕业于北京航空航天大学，随后在中国科学技术大学获得硕士学位，长期深耕计算架构与高性能芯片方向，是一名典型的“工程师出身”的技术型负责人。 加入百度后，他先后参与并主导了多项核心计算架构相关工作，曾担任百度首席芯片架构师，也是百度早期FPGA加速器项目、XPU架构以及昆仑芯项目的关键推动者。 图源：北航校友会官微 国产芯片正迎来集体上市 实际上，正如开头所提，昆仑芯的IPO并非孤例。 从去年底到现在，多家国产芯片公司都在纷纷冲刺资本市场，按阶段大致可划分为： 已经上岸的：专注于高性能GPU的沐曦集成电路和摩尔线程，以及昨天刚刚传出好消息的的壁仞科技，已率先完成上市，为同类公司打完了样； 已完成辅导的：聚焦云端AI算力的燧原科技，已于2025年底完成科创板上市辅导，离公开递交申请仅一步之遥； 和昆仑芯同期赴港上市的：通用GPU厂商天数智芯也被曝选择赴港上市，同期开启IPO步伐。 外界普遍认为，经过数年高强度的研发投入，头部AI芯片公司的产品已进入规模化落地和营收快速增长阶段。 因此这些玩家不约而同地选择此时进入资本市场，其目的已经相当明确—— 通过主动为下一阶段研发“备足粮草”，以保持自身的领先地位。 而从资本市场的反应来看，大家也纷纷为这些玩家们投下了初步信任票，毕竟摩尔线程上市时的盛况，想必大家仍记忆犹新（当时一度传闻“中一签就赚25万”）。 而且值得一提的是，和其他公司相比，昆仑芯的出货量始终位居前列—— 根据IDC发布的2024年中国加速计算芯片的出货报告，英伟达出货量占比70%超过190万片。 但在英伟达之外，国产AI芯片头部厂商的出货量排名为，华为昇腾64万片位居第一，其后为昆仑芯6.9万、天数3.8万、寒武纪2.6万、沐曦2.4万、燧原1.3万片。 Anyway，此次昆仑芯确认即将上市无疑为这股芯片热再添了一把火。 好戏，刚刚开始。

IT之家 1 月 3 日消息，在任命新高管负责微软核心业务后，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）得以将更多时间投入其他事务。 现在，纳德拉重新捡回了“复古”的博客写作，其 2025 年 12 月 29 日发布的“sn scratchpad”首篇博客就展望了微软 2026 年，以及他对人工智能争论的理解。 纳德拉表示，微软及其他 AI 公司仍需在人工智能领域做好大量工作。其中一个核心议题就是为 AI 创建一个新概念，以延续乔布斯在 90 年代用以描述计算机“思维的自行车”的理念。 我们需要走出关于“低质内容”与“复杂性”的争论，并围绕我们的“心智理论”建立一种新的平衡，这种理论应考虑到人类在彼此互动时已经应用了这些新的认知放大工具。 纳德拉希望淡化这一“AI 粗制滥造”争论，因为微软正将其重心押注于 AI 智能体，而非数十年来推动众多行业发展的 Office 和 Windows 软件。他认为，微软未来的发展方向在于推动更多人使用 AI 智能体作为新的生产和创造工具。 微软的设想是，让用户通过语音与 Copilot 交互来创作内容、搜索信息并学习如何使用各类产品和服务。但这一愿景与当前现实之间仍存在差距，Copilot 承诺的功能几乎没有一项能保证可靠使用。 纳德拉在博客中提到，微软正在依靠性能更强的 AI 模型来支撑 Copilot 及其人工智能产品线。IT之家注意到，他在回顾 2025 年围绕 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的模型竞争背景下表示，真正重要的并非单一模型本身的能力，而是人们如何选择使用 AI。 “在将人工智能用于现实世界时，我们将从模型演进到系统，”纳德拉指出，这些系统必须考虑其对社会和环境产生的影响，“我们该如何分配有限的能源、算力和人才资源，这些选择至关重要。这才是我们需就此达成共识的社会技术议题。” 纳德拉认为，2026 年将成为“AI 关键年”。实际上他 2025 年也表达过类似的观点，但纳德拉认为行业如今对“技术走向何方”及其将如何塑造对世界的影响有了“更清晰的认识”。待 2027 年来临之际，我们方能重新审视科技行业今年是否真正把握了 AI 发展方向，而纳德拉现已承诺在 2026 年后续的博客文章中，更多地分享他个人关于“技术进步与现实影响”的想法。

这下，你打人形机器人，它真的会「疼」了。 来自香港城市大学的研究团队提出了一种全新的神经形态机器人电子皮肤（neuromorphic RE-skin，NRE-skin）。 NRE-skin通过模仿人类神经系统，利用分层（Hierarchical）的神经形态架构，让触觉信号不再需要传到中央处理器，而是在皮肤内部就完成了初步处理与脉冲编码。 基于这一仿生设计，NRE-skin同时实现了三项关键能力： 高分辨率触觉感知：高效采集并编码精确的压力和位置信息。 主动保护机制：具备局部反射机制，能够进行主动疼痛感知与损伤检测。 维护高效性：支持快速更换的模块化快拆结构。 网友表示这种复杂而精细的触觉感知，将会为机器人领域带来一次巨大的跃迁。 而这一研究也无疑会为后续的触觉反馈算法和硬件设计提供新的思路。 接下来我们具体来看。 把触觉转成“神经脉冲” 相比于以往的电子皮肤，NRE-skin没有继续沿用传统电子皮肤的“模拟信号采集”思路，而是模拟人类，直接把触觉转译成神经元式的脉冲信号。 在生物系统中，感觉信号经历的是一个分级处理过程：刺激由末梢神经的局部“感受野”捕获并编码，再通过神经纤维层层递进、逐渐聚焦，最终形成完整的感觉信息传导至大脑。 NRE-skin遵循这一思路，在硬件层面实现了“传感器即神经元”的设计：它将每个压力传感器直接与一个微型振荡电路相集成。 当皮肤感知压力时，传感器的电阻变化会即时调控振荡电路，导致其输出的脉冲信号频率发生改变。 具体而言，压力越大，脉冲发射得越密集，以此完成压力强度到脉冲频率编码的直接转译。 更巧妙的是，为了精确定位，每个传感器被赋予了一组独特的无源元件（电阻R和电容C）作为其“位置指纹”。 这些元件的配置使得每个位置发出的脉冲，在形状、宽度或幅度上都具有独一无二的特征。 由此，NRE-skin通过这种“频率-强度，特征-位置”的编码方式，将所有复杂的触觉信息高效地汇聚到单一传输通道中。 分层（Hierarchical）处理 在将触觉信息编码为脉冲信号后，NRE-skin借鉴人类皮肤的分层处理，设计了四层结构（封装层、传感层、电路层、基底层） 。 而且还在电路层面建立了分层的、神经状的感受野结构，以实现信号的渐进降维和数据流简化。 在生物系统中，人类皮肤的功能由精密的四层结构支撑：角质层、表皮层、真皮层和皮下组织。 这些层级中蕴含着高度复杂的感觉系统，分布于真皮和表皮的多种机械感受器与分层的神经感受野共同构成了信息采集与处理的一体化网络。 该网络将触觉刺激分为两类： 基础感知（如剧烈疼痛）通过脊髓反射弧快速处理，触发无需大脑参与的局部自动反应（如缩回）。 复杂感知（如刺激强度的精确定位和损伤识别）则会被逐级传递至大脑皮层，进行更深层次的分析和决策。 与之类似，NRE-skin也采用了类似的四层结构，将感觉信号从外周逐级传递至更高层级的处理中心，实现了从粗到细的定位与筛选： 封装层：模拟角质层，提供表面的机械保护和整体防护。 基底层：模拟皮下组织，提供缓冲，吸收外力冲击，并作为机械支撑。 传感层：对应人类的机械感受器,负责感知外部刺激（如压力），并将其转换为电信号。 电路层：对应人类的信号传导神经，NRE-skin的核心。负责脉冲编码、信号处理、局部反射决策。 在四层结构中，电路层是NRE-skin 的核心处理模块。 它位于传感层之下，负责将压力刺激转换为脉冲序列，并通过一套模拟生物感觉处理机制的人工感受野网络对信号进行初步处理，实现渐进降维和数据流简化。 电路层被进一步细分为五个关键功能区域： 疼痛中心：用于疼痛信号评估、 特征中心：用于识别信号来源的皮肤模块 信号整合器：用于合并各路输出 脉冲发生器：用于生成脉冲序列 和连接器（用于与外部皮肤模块连接 在此基础上，研究人员进一步集成了两大高级功能： 主动疼痛感知与局部反射 NRE-skin具备基于疼痛阈值触发的局部反射机制。电路层面的“疼痛中心”实时监测脉冲频率所反映的压力强度。 一旦压力超过阈值，系统会绕过中央处理器，直接触发类似脊髓反射弧的机制，实现毫秒级的即时保护动作（如缩回），大幅提升机器人的安全响应能力。 损伤自检与模块化维护 NRE-skin 通过检测传感器周期性产生的“活脉冲”状态，实现了皮肤损伤的精确自检和定位。 一旦脉冲停止，即意味着皮肤受损。结合其模块化快拆设计，这极大地简化了受损皮肤单元的快速更换与维护流程。 总体看来，NRE-skin 不仅是一种更高效的电子皮肤，更是一种具备自主感知、实时判断和自我保护机制的仿生智能系统，为未来制造更安全、更具人性化的仿人机器人奠定了坚实的工程基础。 这篇论文的第一作者是来自香港城市大学的高育育。 他目前是港城大学的博士后，研究方向包括触觉感知（Tactile Sensing）和柔性电子（Flexible Electronics）。 他本科和硕士都毕业于西南交通大学，博士毕业于香港城市大学。

IT之家 1 月 3 日消息，荣耀研发工程师 @荣耀曹工 今天在微博表示，最近有不少朋友向他反馈，希望能为 WIN 系列手机增加一个性能的快捷开关选项。 这名工程师表示，他们内部进行了多次讨论，最终决定在 WIN 系列的下个版本中，为 AI 键新增“游戏中一键启动 BOOST 模式”功能。 同时根据曹工放出的测试截图我们可以看到，这项功能可以在游戏中短按 AI 键开启，打开后机身风扇会开启最大转速并持续 60 秒，进一步降低机身温度。 结合IT之家此前报道，荣耀 WIN 系列手机发布于上月 26 日，拥有 WIN / WIN RT 两种版本，配备雾面金属中框，厚度 8.3mm，全系标配 10000mAh 超大电池，提供一块 6.83 英寸 185Hz OLED 直屏，可选骁龙 8 Elite Gen 5/8 Elite 芯片，标价 2599 元起。

IT之家 1 月 3 日消息，夸克宣布旗下夸克 AI 眼镜已于 2025 年 12 月 31 日迎来首次 OTA，主要改进 AI 能力。同步新增录音纪要、图文备忘录、大模型多意图理解和执行、蓝环支付、社区服务等多项新功能。 ▲ IT之家评测：夸克 AI 眼镜 IT之家注意到，夸克重点介绍了本次更新引入的“大模型多意图理解与执行”能力，宣布目前夸克 AI 眼镜已支持理解并执行 2-3 个复合任务。如“导航去公司，来点我喜欢的音乐”、“明天上午八点要去发布会、九点要赶飞机，记得提醒我”，夸克 AI 眼镜能够根据用户自然语言智能调度地图、音乐、日历等服务，提升在工作和生活中的效率与便捷性。 在录音方面，开发人员基于自研的 Quark Audio 语音增强模型，为夸克 AI 眼镜引入“10 米范围内降噪录音功能”，号称能够能精准识别不同说话对象，根据录音内容进行 AI 要点提炼，自动生成待办事项等。目前相应功能支持中文、英语、日语、韩语四种语言的录音转写及互译。 在备忘录场景下，夸克 AI 眼镜支持拍照和语音两种方式使用备忘录，如站在停车位前，只需要一句“千问同学，帮我记一下停车位”，眼镜就会拍下停车位照片并进行记录。更智能的是，系统具备 AI 分类与语义理解能力，当用户提问“最近一个月我想买的家具有哪些”，眼镜将自动检索历史记录并汇总回复。 此外，眼镜还升级了随身翻译功能，支持 89 种语言翻译，不仅包括英、日、韩、法、德等主流语种，还覆盖多个国家和地区的小众语言，满足跨境旅行、商务交流等不同需求。

快科技1月3日消息，据TrendForce分析，苹果计划于2026年春季（3-4月）推出一款12.9英寸MacBook，该机型定位入门级至中端市场，主打性价比。 该机最大的亮点是将搭载iPhone 16 Pro同款A18 Pro芯片，配备6核CPU、6核GPU及16核神经网络引擎，性能与M1芯片相近。 预计仅配备8GB内存，当前MacBook Air及Pro系列起步均为16GB，整体可流畅应对文档编辑、网页浏览、4K视频播放、轻度照片编辑等日常任务。 延续A系列芯片低功耗特性，采用无风扇设计，机身无散热压力；配合大容量电池，视频播放续航可达15-18小时，与MacBook Air续航水平相当。 需要注意的是，因芯片不支持Thunderbolt技术，将搭载普通USB-C接口，数据传输速度及外接显示功能会受限制。 屏幕尺寸确定为12.9英寸，与部分iPad Air、iPad Pro机型一致，小于MacBook Air的13.6英寸。 设计将借鉴已停产的12英寸MacBook，主打超薄轻便特性，还有银色、蓝色、粉色、黄色等多彩外壳，风格类似iMac。 这款低价MacBook目标入门到中端市场，美国地区起售价预计在599-899美元之间，约合人民币4185-6282元。

IT之家 1 月 3 日消息，1 月 2 日，乘联分会秘书长崔东树发文称，2025 年 1-11 月份世界汽车销量达到 8766 万台，新能源汽车达到 2033 万台，广义新能源车销售比例达到世界汽车销量占比为 30%，比 2024 年全年增长 3.7 个百分点的水平。2025 年 1-11 月的新能源车份额达到 23.2%，其中纯电动车的占比达到 15.3%，插电混动达到 7.9% 的汽车比例，新能源表现优秀。 IT之家从文章获悉，今年 1-11 月美国新能源的销量 141 万台增速 6%，相对近几年增速较好。由于高关税和新能源补贴取消的涨价因素，美国新能源车 11 月销量 7.8 万台同比降 41%，环比降 10%。欧洲新能源乘用车今年 1-11 月销量 332 万台，较去年同期增量 76 万台，增 30%。初步统计欧洲新能源乘用车 11 月 33.8 万台、同比增 28%。 2025 年中国新能源乘用车世界份额 68.4%，其中 11 月中国新能源乘用车世界份额达到 73.7% 的高份额。2025 年 1-11 月份的世界新能源的增减量贡献度中，中国占了 68%，德国占了增量的 5%，印度占了 4% 的贡献度作用。 2025 年 1-11 月中国在世界纯电动车市场份额 64.3% 份额，较 2024 年份额微增 1 个点。2025 年 1-11 月中国在世界插电混动份额达到 76.4% 的超高水平，中国在世界插电混动市场呈现超强的表现。

IT之家 1 月 3 日消息，据易车报道，蔚来公司将于 1 月 6 日在蔚来先进制造新桥二工厂举行第 100 万台量产车下线仪式。 IT之家查询获悉，蔚来公司 2025 年全年共交付新车 326028 辆，创历史新高，同比增长 46.9%。 蔚来品牌共交付 178806 辆。 乐道品牌共交付 107808 辆。 firefly 萤火虫品牌交付 39414 辆。 截至目前，蔚来公司已累计交付新车 997592 辆（ 1 月 1 日数据）。 蔚来品牌累计交付新车 829609 辆； 乐道品牌累计交付新车 128569 辆； firefly 萤火虫品牌累计交付新车 39414 辆。 蔚来创始人、董事长、CEO 李斌于 1 月 1 日结束了滇藏换电贯通直播后，发布了一封全员邮件，并预告再过几天将迎来第 100 万辆量产车下线。

文章开始前，大伙不如先来猜猜，新车被这样轻微碰一下，修起来大概要多少钱？ 500？800？再高点 1500 总够了吧？ 最终的维修报价是 5535 元。 价格这么高的原因是，除了对受损的保险杠进行修复，还更换了整个右前灯的总成。 这正是许多新能源车主提车后才意识到的「成本」：在「省油」「保养便宜」「智能科技」的光环之下，藏着一笔高昂的维修账单。 据 J.D. Power 中国区提供的调查数据显示，轻微剐蹭时新能源车的平均维修费用在 5000 元至 1.5 万元，而同价位的燃油车仅为 2000 元至 8000 元。粗略算来，新能源汽车的维修成本大约是燃油车的 2-2.5 倍。 那么问题来了：难道新能源车天生就「金贵」？ 是也不是。维修贵，并不是因为用了什么稀有材料，而是因为今天的电动车从设计到售后，已被打造成一个高度集成、封闭运行的系统。 今天的新能源车大量采用一体化压铸车身、集成式贯穿尾灯、嵌入式激光雷达等技术，这些创新提升了空间利用率、空气动力学性能和智能化水平，却也牺牲了维修的灵活性。 问界采用的 9000 吨一体化压铸工艺 举个例子，燃油车保险杠划伤，钣金师傅通常只需局部打磨、补漆即可；但新能源车若在同一位置受损，由于内部集成了毫米波雷达或摄像头支架，4S 店往往建议直接更换整个前杠总成。 公司一位同事的小米 SU7 Max 车身左侧不慎被撞到，钣金加喷漆最终一共花费了 5610 元。 小红书上也有车主分享，一辆落地价约 13 万元的纯电车，仅因前大灯外壳破裂，维修报价竟高达 6000 元，因为灯具与传感器一体封装，无法单独拆换。 另一位车主更换了一颗激光雷达，费用为 9000 元，除了传感器费用和工时费，还额外支付了一笔重新标定的费用。 有关维修费用贵的吐槽比比皆是 如果涉及到三电系统等核心部件，成本会高出更多，如果电池受损，维修费用甚至可能逼近整车价格。 随着电池车身一体化（CTC）技术普及，电池包不再是一个可拆卸的独立模块，而是成为车身结构的一部分。这意味着，哪怕只是轻微托底，只要电池壳体出现形变或密封受损，维修方案往往不是「修复」，而是「更换整个电池包」。 一位重庆车主分享，其驾驶特斯拉过减速带时底盘轻微磕碰了一下，维修费用预估 6 万元，如整体更换电池则需 14 万元。 中保研公布的数据中显示，目前市面上 59 款主流纯电车型的电池包零整比（即更换成本占整车售价比例）平均高达 50.96%，个别车型甚至达到了 88.93%，换一次电池，几乎等于再买半辆车。 特斯拉 Model Y 的电池维修费用，只更换受损模组，非更换整块电池 更无奈的是，与燃油车可以选择价格更低的第三方修理厂或者街边老技师不同，新能源车主们只有 4S 店一种选择。 当前新能源汽车的维修体系高度封闭，多数车企将「终身质保」与官方渠道绑定：一旦在非授权机构进行涉及高压系统的操作，整车质保即告失效。这使得即便第三方修理厂愿意接单，车主也不敢冒险。 蔚来《车主告知书》中对质保条件的说明 《经济观察报》曾经报道过一个案例，上海的两位修车师傅「大刘和小刘」在 2024 年因为「解锁」了两块被锁定的新能源车电池包，被告上法庭，后被上海市嘉定区人民法院判处「破坏计算机信息系统罪」，大刘被判有期徒刑 6 个月，缓刑 1 年；小刘被判拘役 6 个月，缓刑 6 个月；违法所得及犯罪工具予以没收。 当正常的维修路径被堵死，技术人员被迫通过「越狱」来解决问题，最终滑向了违法的深渊。 供应链的垄断也加剧了这一困境。主机厂和电池厂严格控制核心配件流通，外部维修厂根本拿不到正规配件，退网品牌（如威马、哪吒、极越等车型）的车主更是陷入了「有钱无处修」的绝境。 而人才培养更是严重滞后。全国持有资质的新能源维修技师不足 10 万人，缺口高达 84.2 万。技术门槛高、培训渠道少，导致懂修电车的人才极度稀缺。 也许有人会说：「反正保险出钱，修多少无所谓。」 但事实是，新能源车险保费居高不下，恰恰就是因为维修成本太高。 2024 年，新能源车险全行业亏损 57 亿元，而燃油车险仍保持盈利。为对冲高赔付风险，保险公司不得不提高保费。数据显示，新能源车平均保费比燃油车高出 21%。 平安保险等头部机构为此引入了更为精细的评分制，将车辆的零整比、出险率等纳入保费计算因子。这导致了一个荒诞的局面——即便车主从未出险，只要其驾驶的车型维修成本过高，保费依然会大幅上涨，甚至面临被直接拒保的尴尬。 网友分享自己的蔚来 ET5 未出险次年仍涨价 25% 但从另一个角度出发，我们也必须承认，车企的封锁并非完全出于恶意。 在公众对电动车火灾「零容忍」的舆论环境下，电池等核心部件的维修容错率极低。一旦第三方维修不当引发自燃或失控，车企将面临巨大的品牌危机和法律责任。因此，通过垄断维修渠道来确保安全，成为车企在严苛法规和舆论压力下的被动防御策略。 更何况，售后服务本身也是一门利润可观的生意。 特斯拉之前发布的 2024 全年财报中就显示，2024 年汽车业务（含汽车销售、汽车租赁、碳排放积分）营收为 770.7 亿美元，较上年同期的 824.19 亿美元下降 6%，而服务及其他（超充、二手车、维修、车险等）的营收则为 105.34 亿美元，较上年同期的 83.19 亿美元增长 27%。 总结一下就是，特斯拉以汽车销售为主体的汽车业务正面临着诸多挑战，而以售后为主体的服务业务却表现亮眼。 特斯拉的售后钣金中心 面对「车主修不起、保险赔不起、车企怕出事」的死循环，行业或许需要在封闭与开放之间找到新的平衡点。 其中的关键在于维修权限的分级开放。完全开放可能带来安全隐患，完全封闭则导致垄断低效。合理的路径是将核心部件与非核心部件进行区隔。 对于涉及行车安全的三电系统及智驾模块，继续由厂家授权体系主导，确保安全底线；但对于保险杠、车门、玻璃、内饰等不涉及高压电和核心算法的通用配件，车企应全面放开配件供应和维修技术信息，允许第三方维修厂介入。这不仅能显著降低车主的维修成本，也能缓解 4S 店日益增长的接待压力。 车企通过开放部分维修业务给第三方，降低整体赔付成本，从而为保险公司留出降费空间。这种让利最终会反馈到新车销售端，提升品牌的吸引力，避免出现「三输」的局面。 说到底，新能源车的真正普及，不光看卖了多少辆，更要看大家在日常使用中能否养得起，如果一旦出问题，车主没得选，只能回厂家指定的 4S 店，换个零件动辄上万，那所谓的技术进步，对普通车主来说可能就不是便利，而是束缚。 车企当然有责任保障安全，但车主也需要合理的透明度和选择权。 文｜芥末

快科技1月3日消息，近日，宝马中国正式宣布对旗下多款主力车型的建议零售价进行调整，部分车型最高官降幅度超过30万元，这一举措引发外界广泛关注。 根据官方通告，自2026年1月1日起，宝马中国对旗下31款主力车型进行建议零售价全面调整。其中，24款车型的降幅超10%，5款车型降幅更是突破20%。 在众多车型中，宝马iX1 eDrive25L的降幅比例最为突出，达到24%；而宝马i7 M70L的降价金额最高，达30.1万元。 值得一提的是，在这31款调价车型中，调价前仅有3款车型的建议零售价低于30万元，而调价后这一数字增至10款。 其中，售价最低的宝马225L M运动套装，价格从25.99万元降至20.8万元，与不少国产SUV的价格区间相差无几。 对于此次大规模调价，宝马中国方面回应称：这不是“价格战”，而是“宝马部分产品的价值升级，是宝马主动调整产品策略、针对市场动态的积极回应。”

IT之家 1 月 3 日消息，据新华社今日报道，中国车企所生产的汽车已经是以色列最畅销的车型。以色列汽车进口商协会 1 月 2 日公布数据显示，奇瑞捷途 7 成为 2025 年以色列销量最高的车型。 在纯电动汽车领域，中国品牌以 79.2% 的市场份额领先，全年共售出 4.6 万辆。 据新华社，捷途 7 全年在以色列共售出约 1.3 万辆，韩国汽车品牌现代生产的科纳（Kona）以约 1.2 万辆的销量位居第二。 数据显示，中国品牌汽车 2025 年在以色列共售出 10.1 万辆，销量位居第一。韩国品牌以 5.2 万辆位居第二，日本品牌以 4.1 万辆排名第三。

快科技1月3日消息，AI作品看多了，再看一些奇怪的视频时总觉得是假的，然而有时候现实更加魔幻。 近日有网友分享了实拍视频，不少人看过之后纷纷表示这是2026年第一桩怪事。 视频里，一辆白色轿车不知为何出现在一棵大树上，高高被挂在树杈上，车里还有人员被困，有吊车正参与救援，树下面则围满了人群，不少人举着手机拍摄着罕见的一幕。 有人质疑这是AI制作的，但仔细观察就会发现的确是实拍，如此也就进一步引发了网友的疑问：究竟是怎么上去的？ 由于拍摄的视频不够全面，不清楚周围的环境，如何实现车上树还精准被卡，确实很令人费解。 网友猜测，附近可能存在桥梁或者是陡坡，车子速度过快导致“起飞”，好巧不巧才被卡在大树上。 还有人推测是“摆拍”，目的就是为了博取流量和关注，不过这样的代价确实大了点，毕竟人还在车里呢，一旦失误，后果怕是不堪设想。