快科技8月17日消息，今日，数码博主“定焦数码”爆料称，Xring O2（玄戒O2）预计明年二至三季度亮相，初步判断9月左右。 据悉，玄戒O2将采用Arm最新公版架构，凭借更大的规模，保底可带来15%以上的IPC提升。 与此同时，小米玄戒O2有望搭载Arm Cortex-X9系列超大核，今年即将发布的旗舰芯片联发科天玑9500，也将采用相同的超大核心。 在玄戒O2之前，小米已推出首款自研SoC——玄戒O1。 市场上曾有传闻称玄戒O1是向Arm定制的芯片，对此小米已明确辟谣：玄戒O1并非定制方案。 小米方面表示，玄戒O1由玄戒团队历时四年多自主研发设计，采用3nm工艺。 在研发中仅基于Arm最新CPU、GPU标准IP授权，而多核及访存系统级设计、后端物理实现完全由小米自主完成，并非外界传闻的采用“Arm提供的完整解决方案”。 结合多方爆料，小米正加大投入研发玄戒O2芯片及自研5G基带，目标是实现全终端覆盖。 数码博主“数码闲聊站”也透露，玄戒O2芯片未来不仅会用于手机，还会考虑“上车”，小米自研的四合一域控制器，正是为这一布局提前准备。 其表示，看来未来玄戒芯片会在小米汽车、小米手机、小米平板、小米手表等设备全面运用。

8月17日，鞭牛士获悉，当当网创始人李国庆大婚，多位名人到达现场庆祝。 首先放一张新郎新娘的图片（图源蒙克）： 搜狐创始人张朝阳也到达现场（图源蒙克）： 新东方创始人俞敏洪也在（图源蒙克）： 此前，有网友晒出李国庆结婚请柬，请柬显示婚礼将于2025年8月16日北京举办，男方为李国庆，新娘是李国庆的北大校友张丹红。 公开消息显示，张丹红是德籍华人，德国著名经济记者。毕业于北京大学西语系德国语言文学专业，著有《从查理大帝到欧元》一书。该书在豆瓣评分为7.4分。 张丹红微博显示，其最新关注为李国庆。

　　当地时间15日11时许俄罗斯总统普京与美国总统特朗普在美国阿拉斯加州安克雷奇市埃尔门多夫-理查森联合基地的机场会面，随后正式举行会晤。 　　美国总统特朗普为何愿意促成这次与俄罗斯总统普京的直接会晤？美方想取得什么样的成果？此前，特朗普称会晤有25%的概率不会成功，那么哪些问题会是双方博弈的焦点和难点？ 　　美俄均从首脑会晤中有所收获  　　特约评论员 苏晓晖：美俄均从这次首脑会晤中有所收获。首先，会晤本身对于两国来说，是各自打破外交僵局的重要机会。之前美国不断对俄罗斯发出威胁，一再缩短最后通牒的时限，而时限到来，如何收场成了关键问题。所以美国可以借这次首脑会晤宣布“体面收场”，保证两国之间关系不脱轨。而对于俄罗斯来说，这是对西方阵营进行破局的契机。战略稳定对于两个大国来说都至关重要，是双方的刚需，所以双方在保持战略平衡、维护稳定方面，后续仍然有动作。 　　会晤难以清零矛盾 反而一石激起千层浪 　　特约评论员 苏晓晖：但我们也应看到，一次首脑会晤无法解决所有问题，不可能让美俄间的所有矛盾清零。相反，此次会晤如同一石激起千层浪，暴露出问题的复杂性与现实的严峻性。会晤前，美俄双方都在降低预期，特朗普称会晤有25%失败概率，俄罗斯也提前预告不会签署文件，双方都留了退路。而且，一次会晤不可能就乌克兰危机的解决方案、路径及具体条件达成完全一致。此次会晤还引发了乌克兰和欧洲的应激反应，它们对此表现出更多焦虑。 　　特约评论员 苏晓晖：由此可见，会晤后，乌克兰危机的复杂性并未降低。虽然领导人会晤能加强美俄沟通，但双方关系转圜空间有限。所以，无论是乌克兰危机的解决、美俄关系的变化，还是欧洲安全格局的重建，都充满巨大不确定性，后续形势发展可能带来更多变数。

快科技8月17日消息，日前，央视财经栏目《对话》专访华为常务董事、终端BG董事长余承东，主题为“鸿蒙破局”。 近日，央视新闻官微发文称，没有自主系统=被卡脖子。 据了解，华为在六年中持续投入数百亿研发费用，每年投入超1万名研发人员。 目前，鸿蒙的开发代码量超过1.3亿行，并将核心基础代码开源。 上海交通大学教授夏虞斌指出，国际形势倒逼核心系统安全，做出中国自己的操作系统，是研究人员心里的愿景。 据2024年10月，华为发布原生鸿蒙系统HarmonyOS 5.0。 关于这一版本跟过去所有版本最大的区别，余承东解释：“以前的鸿蒙是双框架的体系，鸿蒙的应用都由安卓体系内核支撑。但鸿蒙5.0开始，所有应用都迁移到了鸿蒙操作系统。” 这是我国首个实现全栈自研的操作系统，真正实现了国产操作系统的自主可控。 “构筑一个全新的应用生态难度很大。”余承东坦言。安卓与iOS系统二分天下的态势已经持续多年，“它们的生态积累很丰富，积累了上百万个应用。”从Windows Phone、Blackberry（黑莓）、Sailfish（旗鱼系统）再到三星的Bada，余承东列举了数个系统的失败案例，也将鸿蒙的研发形容为“非常大的冒险”。 “但是为什么有笃定呢？”余承东总结，“鸿蒙内核的先进性领先于这个时代。我们敢于使用新技术，设计标准也按照新一代来。能用一个操作系统解决所有端的，全世界唯有鸿蒙操作系统。” 这一过程中，余承东表示鸿蒙“责任到人，每一个模块、每一个开发接口都有分工。”

　　英雄是民族最闪亮的坐标。 　　今年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年。习近平总书记多次在重要讲话中深情缅怀和追思抗战英烈，号召全党全社会弘扬伟大抗战精神，为实现中华民族伟大复兴的中国梦奋勇前进。让我们一起重温总书记缅怀先烈、崇尚英雄的重要论述。 　　总监制：骆红秉 　　总策划：张军 于锋 　　监 制：伍刚 王薇 　　策 划：赵净 文峰 　　设 计：王仁靖

　　当地时间8月16日，美国总统特朗普在其社交平台“真实社交”上表示，乌克兰总统泽连斯基将于8月18日访美，并与其会晤。自今年2月在白宫与特朗普会面后，泽连斯基将再次前往美国。 　　此次访美紧随8月15日阿拉斯加美俄首脑会晤，可以被视为乌克兰在被“排除”出安克雷奇会谈后的一次外交回归。 　　△特朗普在“真实社交”平台发帖称，泽连斯基将于8月18日下午到访白宫。 　　阿拉斯加峰会的缺席与回应 　　在阿拉斯加会晤中，特朗普与普京长谈近三小时，并未达成实质性停火协议。更引外界关注的是，乌克兰在这场会晤中完全缺席。舆论普遍认为这意味着“在乌克兰缺席的情况下讨论乌克兰命运”。因此，泽连斯基即将访问华盛顿，被解读为对阿拉斯加峰会的直接回应。 　　正如有评论指出：“如果乌克兰自己不出现在桌边，就只能沦为桌上的筹码。”此次访美显然旨在扭转这一局面。 　　△《卫报》分析，没有乌克兰参与谈判，就不可能有真正的和平解决，并称阿拉斯加会晤更像是一次“公共关系式胜利”，缺乏实质意义。 　　三方机制的初步酝酿 　　据披露，阿拉斯加会晤结束后，特朗普与泽连斯基进行了长达90分钟的通话，双方讨论了推动美、俄、乌三方直接会谈的可能性。泽连斯基公开表态支持这一构想，强调“关键问题应在领导人层面讨论”。 　　因此，8月18日的华盛顿会晤，不仅是一次双边接触，更可能成为未来三方机制的铺垫。美国舆论认为，如果能在这次会晤中勾勒出三方会谈的议程，将是俄乌冲突爆发以来最具实质意义的外交进展。 　　△路透社报道，阿拉斯加峰会结束后，特朗普曾与泽连斯基进行了“长达90分钟、内容实质”的通话。 　　“停火协议”还是“和平协议”？ 　　特朗普在阿拉斯加会晤后表示，他倾向于寻求一份“全面和平协议”，而非仅仅“临时停火”。舆论分析，这一思路意在通过“大框架”一次性解决问题，但也可能造成和平迟迟难以落地。 　　相比之下，泽连斯基希望先推动停火，以阻止更多平民伤亡，再在此基础上展开长期安排。或许18日的华盛顿会晤，可以通过讨论更加明确未来走向：是追求远期制度设计，还是着眼近期尽快止战。 　　△《时代周刊》报道指出，特朗普在阿拉斯加峰会未达成停火协议后，转而支持达成“全面和平协议”而非短期停火，该立场标志着美方政策优先“整体解决”，与乌克兰和欧洲盟友希望先实现“立即停火”的策略形成鲜明对比。 　　欧洲盟友的担忧 　　阿拉斯加峰会后，法国、德国及欧盟均表达了对美俄“绕过乌克兰与欧洲”的忧虑。欧洲媒体表示，如果美俄沟通形成双边主导格局，欧洲在安全议题上将被边缘化。泽连斯基此行不仅是对美外交，更是在向欧洲盟友传递信号：乌克兰仍在积极塑造自己的外交位置，不会放弃话语权。 　　泽连斯基即将访美，既是象征，也是务实。其象征性在于，乌克兰不再缺席；务实意义则在于，争取把“全面和平”设想转化为“立即止战”的现实步骤。舆论普遍强调，“关于乌克兰的一切，必须有乌克兰”。没有乌克兰的参与，就不会有真正的和平。18日的美乌会晤，将是检验这句话能否落实的关键时刻。（央视记者 武卫红）

　　△加沙地带（资料图） 　　当地时间16日晚间，针对可能重启的加沙停火谈判，以色列总理办公室发表声明。 　　声明指出，以色列同意达成协议的前提，是必须一次性释放所有以色列被扣押人员，并且协议必须符合以色列结束战争的条件，也就是解除哈马斯武装、实现加沙地带非军事化、以色列控制加沙边境地区的安全，以及建立一个既不属于哈马斯、也不属于巴勒斯坦民族权力机构的民事治理体系，且该体系必须能够与以色列和平共处。（总台记者 赵兵）

IT之家 8 月 17 日消息，饿了么董事长兼 CEO 范禹今日发文，宣布全体骑手将正式升级为“城市骑士”，涉及骑士福利保障、关怀激励和成长发展等措施升级。 文中称，一直以来，饿了么持续加大投入，努力把骑士们的“衣食住行用”服务得更好，包括在全国提供实惠可口的骑士餐、建设了十余万座骑士驿站、在多个城市推出“一站式服务”骑士公寓等，并以系列举措优化骑士休息、工作和安全保障，依照相关部门的指导和部署落实骑士社保缴纳的范围，让骑士们福利更好，收入更高。 按照新的“城市骑士”升级计划，饿了么将进一步全力推动职业更具标准、保障更有体系、激励更到位。围绕养老和医疗，将为全国有意愿的骑士提供更多保障方案选择，并投入更多实实在在的支持，普惠更多骑士；围绕职业保障，将在更多省份覆盖新职伤保障，全量足额为骑士缴纳费用，全方位提升城市骑士的安全感、获得感和归属感。 此外，饿了么还将为城市骑士们全面焕新骑士制服。此前一周饿了么班委成员已邀请骑士代表座谈试装，并根据他们提出的建议进行修改完善，使新制服更专业、舒适、时尚与安全。许多拥有职业荣誉感的工作都具备制服，饿了么希望，升级骑士激励体系、福利保障、并且换装制服，就是城市骑士进一步成为一份专业的、有保障、有发展、有尊严的职业的新开始。 IT之家附官方原文如下：

　　俄美元首阿拉斯加会晤后，美国总统特朗普16日表示，将与乌克兰总统泽连斯基于美东时间18日下午在白宫椭圆形办公室会面。如果一切顺利，接下来将安排美国、俄罗斯、乌克兰三方领导人会晤。就此，泽连斯基表示，乌支持举行乌美俄三方会晤的提议。普京16日在克里姆林宫举行的会议中并未提及三方会议相关内容。 　　18日的华盛顿之行将是自今年2月在白宫与特朗普会面后，泽连斯基首次前往美国。泽连斯基表示，将讨论结束俄乌冲突的“所有细节”。 　　此外，央视记者获悉，在阿拉斯加会晤被“拒之门外”后，欧洲领导人受邀前往华盛顿，于18日同泽连斯基、特朗普举行会晤。 　　华盛顿会晤能否勾勒出美俄乌三方会议议程？ 　　阿拉斯加会晤结束后，特朗普与泽连斯基进行了长达90分钟的通话，双方讨论了推动美、俄、乌三方直接会谈的可能性。泽连斯基公开表态支持这一构想，强调“关键问题应在领导人层面讨论”。 　　外界分析称，8月18日的华盛顿会晤，不仅是一次双边接触，更可能成为未来三方机制的铺垫。美国舆论认为，如果能在这次会晤中勾勒出三方会晤的议程，将是俄乌冲突爆发以来最具实质意义的外交进展。 　　欧盟及欧洲多国16日曾发表联合声明，称将推进筹备美俄乌三方会晤。不过本次的华盛顿会晤中，欧洲方面就此有何具体举措暂且未知。 　　知情人士：特朗普希望最早22日举行三方会晤 　　当地时间16日，据美国阿克西奥斯新闻网报道，两位知情人士称，美国总统特朗普希望最早于8月22日安排与普京和泽连斯基举行三方会晤。不过此消息尚未得到美官方证实。 　　普京希望以和平方式解决乌克兰危机 未提及三方会议相关  　　就美俄乌三方会议，俄方暂无更多明确表态。普京在16日的会议中表示，希望以和平方式解决乌克兰危机，但未提及三方会议相关内容。 　　16日，普京在克里姆林宫召集俄总统办公厅、政府、国家杜马（议会下院）和相关部委、单位负责人举行会议，通报俄美领导人会晤的情况。普京表示，俄美领导人在美国阿拉斯加州的会晤坦诚、内容丰富，双方讨论了几乎所有合作领域，特别是讨论了在公平公正基础上解决乌克兰危机的可能性。 　　普京说，俄美已经“很久没有直接进行这种级别的会谈了”，俄方有机会平静、详细地阐述立场。他强调，俄方尊重美国政府认为有必要迅速结束军事冲突的立场，俄方也希望通过和平手段解决所有问题。 　　美对乌提供安全保障 具体内容不详 　　特朗普15日表示，他与普京在阿拉斯加会晤中就美国对乌克兰提供某种形式的安全保障“基本上达成一致”。外媒16日报道称，目前尚不清楚这一安全保障的具体内容。 　　德国总理默茨16日在接受德国电视二台的采访时表示，美国已准备好向乌克兰提供安全保障，而不是将此事完全交给欧洲。 　　法新社16日援引意大利总理梅洛尼和其他消息人士的话称，特朗普在当天与泽连斯基和其他欧洲领导人的通话中，提出准备向乌克兰提供安全保障。消息人士称，这一安全保障与北约的集体防御条款有所类似但又存在不同。另一名消息人士则称，尚不清楚俄方为何会在明确反对北约向乌克兰提供实质性安全保障的前提下，与美方就安全保障问题基本达成一致。 　　冲突持续 俄称控制两个定居点 乌称摧毁俄无人机 　　俄罗斯国防部16日称，过去一天，俄军在第聂伯罗彼得罗夫斯克州以及顿涅茨克地区各控制了一个定居点。俄军对乌军弹药库、远程无人机存储点等实施了打击，摧毁乌军5枚‌制导航空炸弹、1枚美制“海马斯”火箭弹以及169架无人机。 　　乌克兰空军16日称，当地时间15日夜间到16日凌晨，俄罗斯向乌克兰发射一枚弹道导弹。乌克兰武装部队总参谋部16日称，过去24小时内，乌俄双方发生139次地面交火。乌军袭击了俄军军事装备集中区、指挥所和弹药库等，摧毁了俄军152架无人机。 　　监制丨郑弘 　　制片人丨赵新宇 　　主编丨崔翀 　　编辑丨刘微

IT之家 8 月 16 日消息，奇瑞汽车旗下风云品牌全新方盒子产品序列 —— 风云 X3 与风云 X3 PLUS 上市，起售价分别为 8.99 万元和 10.99 万元。 IT之家从官方介绍获悉，将 iCAR 03 系列升级更名为风云 X3 系列，是出于奇瑞汽车细分市场定位下的产品布局调整。风云 X3 系列的加入，将进一步完善风云品牌“纯电 + 混动 + 增程”的新能源生态，在原轿车、SUV、MPV 的基础上增加了方盒子品类。 与此同时，奇瑞宣布 iCAR 03 系列将正式退出 iCAR 产品序列，未来 iCAR 品牌将更加专注于满足年轻用户的个性化需求和品类创新，致力于打造更多独具特色的趣味车型。针对现有 iCAR 03 用户的服务保障承诺：奇瑞汽车及 iCAR 品牌承诺，现有的 iCAR 03 用户将继续享受由 iCAR 完善售后服务体系提供的全方位、高品质服务。原有的服务标准、服务条款及所有用户权益均保持不变、无缝衔接。 奇瑞官方称，未来，风云 X3 系列将承载风云品牌的使命，深度耕耘时尚户外方盒子汽车全新赛道，助力多元化产品矩阵不断完善，为全球用户创造美好的方盒子出行生活。

快科技8月17日消息，AI人工智能方兴未艾，已经成为各大科技公司的竞争焦点，谷歌亚马逊微软等公司一年投资几千亿美元兴建AI基础设施，这也带来的严重的电力考验。 美国WSJ公布的数据显示，2023年AI数据中心消耗的电力占到了美国需求的4%，现在已经来到了8.9%，三年后也就是2028年就要占到美国电力的12%。 对美国电力行业来说，这样的需求推动之下，美国的电价也会水涨船高，2008年以来因为应对极端天气而进行的翻新工作及保护措施已经让电价涨了30%，如果大型科技公司不为AI数据中心付费，那么电费还会转移小型的公司及消费者身上，数据中心较多的弗吉尼亚州电价预计会再涨25%。 AI不仅是芯片和算法的比拼，也是能源基础设施的考验，这也是马斯克之前多次在网上表达的观点，熟悉他的网友都知道他一直在关注中国与美国等国家的电力增长情况，并为美国在这方面的落后而揪心不已。 根据不同数据的结果，2024年中国发电量大约在9-10万亿度，美国大约在4万亿度左右，第三名的印度发电量在2万亿度左右，之后的俄罗斯、日本在1.2、1万亿度左右，前五名之后的国家就大幅低于1万亿度了。 如果对比更有发展前途的新能源发电，中国更是远超其他国家，截至2024年底，风电装机5.2亿千瓦，太阳能发电装机8.9亿千瓦，分别连续15年、10年稳居世界第一，约占全球的45.8%、46.9%。 新能源发电新增装机容量3.6亿千瓦，是2023年的1.2倍，占全国电源总新增装机容量的83%，已经成为新增发电装机的主体。

快科技8月17日消息，等了快10年，Windows“深色模式”终于接近完美，对话框终于也支持了。 据最新爆料，在Windows 11内部版本26100.5061中，文件操作（复制、访问被拒绝等）对话框终于支持暗黑模式了。 当然，目前的版本还有待优化，还存在一些高亮按钮，整体还在开发中。 目前，考虑到macOS、ChromeOS甚至 Ubuntu都已完整实现并运行暗黑模式，我们也希望微软加快Windows所有旧版应用程序的深色模式集成速度，并尽快推出。 事实上，自2016年微软为Windows 10引入深色模式切换功能以来，Windows用户一直期待系统界面能够实现全面的深色主题。 但10年过去了，Windows的深色模式依旧存在诸多缺陷。比如，复制对话框、文件属性、运行命令、注册表编辑器、控制面板小程序等Windows的许多区域仍不支持深色模式。 用户在复制大文件或打开属性对话框时，仍然会遭遇突如其来的“闪光弹”效应。 希望能在Windows 11 25H2版本上，看到真正完美的深色模式吧。

IT之家 8 月 17 日消息，今日，智元机器人推出 OmniHand 2025 系列灵巧手，包含面向交互服务的“灵动款”以及专注专业作业的“专业款”两大产品。 其中，灵动款 2025 灵巧手将于 8 月 18 日登陆智元商城及京东商城，指导价 1.48 万元，8 月 18 日至 8 月底全球首发限时直降 5000 元，即 9800 元；灵动触觉款首发线上价 1.48 万元（原 1.98 万元）。 另外IT之家还注意到，智元机器人远征 A2、商清绝尘 C5 等产品也将于明日上架京东等平台，届时将为大家带来更详细的报道。

数据中心，如今正以前所未有的速度和规模，成为驱动全球经济和社会发展的核心引擎。如果说过去的PC、智能手机时代定义了半导体产业的黄金十年，那么以人工智能（AI）、云计算和超大规模基础设施为核心驱动力的数据中心，正在开启一个全新的“芯”纪元。 这不是一场渐进式的演变，而是一次颠覆性的变革。数据中心对芯片的需求，正从简单的处理器和内存，迅速演变为一个涵盖计算、存储、互连和供电等全方位的复杂生态系统。这股强大的需求浪潮，正在以前所未有的速度，将数据中心半导体市场推向一个万亿美元级的庞大体量。 AI狂潮：数据中心的“军备竞赛” 人工智能，特别是生成式AI的爆发，是这场变革最强大的催化剂。根据行业预测，AI相关的资本支出已经超越了非AI支出，占据了数据中心投资的近75%。到2025年，这一数字预计将超过4500亿美元。人工智能服务器正在快速增长，占计算服务器总量的比例已从 2020 年的几个百分点上升到 2024 年的 10% 以上。 在基础模型训练、推理和定制芯片创新的推动下，全球科技巨头正陷入一场激烈的“算力军备竞赛”。微软、谷歌、Meta等头部玩家每年投入数百亿美元，而中小企业也在快速跟进，因为他们深知，未来的竞争优势将直接取决于基础设施的规模和芯片级别的差异化。 这种爆炸性的增长，正在催生出前所未有的半导体需求。Yole Group分析指出，数据中心半导体加速市场预计将在 2024 年开始扩张，到 2030 年预计将达到4930亿美元。届时，数据中心半导体预计将占整个半导体市场的 50% 以上，细分市场的复合年增长率（2025-2030 年）几乎是整个半导体行业的两倍，这反映了由人工智能、云计算和超大规模基础设施需求推动的巨大转变。 芯片们的狂欢 GPU与ASIC的竞速：首先，GPU无疑将继续占据主导地位，由于人工智能密集型工作负载的复杂性和处理需求不断增加，其增长速度最快。 NVIDIA凭借其强大的GPU生态系统，正在从一家传统芯片设计公司，蜕变为全栈式AI和数据中心解决方案提供商。其核心武器——Blackwell GPU凭借台积电4nm的先进工艺，继续在这一领域保持主导地位。 为了应对Nvidia的市场主导地位，大型云服务商如AWS、Google和Azure等，正在研发自有的AI加速芯片，如AWS的Graviton芯片，并在定制存储和网络硬件上进行创新。这些技术发展使得AI芯片领域的竞争愈发激烈，尤其是在推理和训练等环节，AI芯片的性能差异化将成为企业竞争的核心。 这种GPU与ASIC双线并行的局面，正在成为数据中心计算的主旋律。 HBM：随着AI模型规模的指数级增长，传统内存的带宽已经成为算力提升的最大瓶颈。高带宽内存（HBM）应运而生，凭借其创新的3D堆叠技术，极大地提升了内存带宽和容量，成为AI和高性能计算（HPC）服务器的“标配”。 根据Archive market research的研究报告，HBM市场正经历爆炸式增长，预计2025年将达到38.16亿美元，2025年至2033年复合年增长率（CAGR）高达68.2%。HBM的快速增长，正成为存储半导体市场的又一强劲增长点。 AI 芯片组的 HBM 市场呈现出几个关键趋势：首先，带宽和容量的趋势明显，单栈超过 8 GB 的模块越来越普遍，这源于日益复杂的 AI 模型对更快数据处理速度的迫切需求；其次，功耗效率是一个关键因素，推动了低功耗 HBM 设计的创新；第三，将 HBM直接集成到 AI 加速器上正变得越来越普遍，这最大限度地降低了延迟并提高了整体性能；第四，业界正在见证标准化接口的兴起，简化了系统集成并加快了 AI 系统的上市时间；第五，硅通孔 (TSV) 等先进封装技术的采用使得高密度、高效的 HBM 堆栈成为可能；最后，对边缘 AI 日益增长的需求正在推动针对嵌入式系统和移动设备等小型应用开发经济高效的 HBM 解决方案。 全球HBM市场的主要参与者主要包括SK海力士、三星、美光科技，国内也有几家厂商在做。其中，SK海力士和三星占据了全球HBM供应的90%以上。美光科技已成为首家量产HBM3E的美国公司，其产品已应用于英伟达的H200 GPU。 DPU与网络ASIC：在海量数据流动的AI时代，高效的网络互连至关重要。数据处理单元（DPU）和高性能网络ASIC的兴起，旨在分担CPU和GPU的网络处理任务，优化流量管理，从而释放出更多的计算资源。此外，在安全性、可扩展性、能效、长期的成本效益方面，DPU也具有很大的优势。 颠覆性技术：开启后摩尔时代新篇章 如果说AI是推动数据中心芯片需求量的核心，那么一系列颠覆性技术，则正在从底层架构上，重新定义数据中心的性能、效率和可持续性。 硅光子学与CPO：数据中心内部的数据传输，正在从传统的铜缆连接向光互连快速过渡。硅光子学（Silicon Photonics）技术，特别是共封装光学（CPO），正在成为解决高速、低功耗互连挑战的关键。CPO将光学引擎直接集成到CPU/GPU/ASIC等计算芯片的封装内部，极大地缩短了电气信号的传输路径，降低了延迟，并显著提高了能效。 Marvell、NVIDIA和博通等行业巨头正在积极布局，预计到2030年，该领域将创造数十亿美元的营收。今年1月份，Marvell宣布推出用于定制AI加速器的突破性共封装光学架构。集成共封装光学器件 (CPO) 的XPU通过将 XPU 密度从机架内的数十个增加到多个机架上的数百个，增强了 AI 服务器性能。 薄膜铌酸锂（TFLN）调制器是光通信领域的另一项突破性进展，它将高速铌酸锂调制器技术与硅光子学的可扩展性相结合。TFLN调制器具有超高带宽（>70GHz）、极低的插入损耗（ CPO直接解决了限制可插拔解决方案的“电接口瓶颈”，从而在功率和带宽方面实现了关键性飞跃 。这可以看作是继“内存墙”之后，对“电墙”的突破，对于应对日益增长的功率密度以及数据中心内部和之间更高效的数据传输至关重要。CPO能够实现更长距离和更高密度的XPU到XPU连接，这促进了数据中心架构的进一步解耦，使得计算资源能够更灵活地分布 。 先进封装：CPO只是先进封装技术在数据中心应用的一个缩影。通过3D堆叠、小芯片（Chiplet）等技术，半导体制造商可以将不同功能的芯片（如计算、内存、I/O等）集成在同一基板上，构建出更强大、更灵活的异构计算平台。这种“乐高积木式”的芯片设计方式，不仅可以突破传统摩尔定律的物理极限，也为定制化芯片提供了更大的灵活性。 下一代数据中心设计：效率最大化 直流电源：随着AI工作负载对计算能力需求的激增，数据中心的功率密度也随之飙升，使得传统交流（AC）供电方式面临巨大挑战。现代AI机架的功率需求已从历史上的20千瓦跃升至2023年的36千瓦，预计到2027年将达到50千瓦 。英伟达甚至提出了600千瓦的机架架构 ，这使得传统的交流-直流多次转换带来的能量损耗变得不可接受。 因此，数据中心正转向采用直流（DC）电源，这是一种提升能效的新范式。直流配电可以消除多余的AC-DC转换步骤，从而减少能量损失并提高整体效率 。在600千瓦的AI机架中，即使是微小的效率提升，也能转化为巨大的能源节约。例如，以48V电压提供600千瓦功率将需要高达12500安培的电流，这在传统架构下难以实现 。 在此背景下，宽带隙（WBG）半导体材料如氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）变得至关重要。这些材料具有优异的电子迁移率、更高的击穿电压和更低的损耗，使其成为高频、高压电源转换系统的理想选择 。它们能够实现更高的功率密度，设计出更小、更轻的电源电子系统，并减少对散热的需求，直接解决了数据中心面临的“能源墙”挑战 。英伟达已在其高功率机架中采用意法半导体（ST）的SiC和GaN功率技术，以减少线缆体积并提高效率 。 液冷技术：现代数据中心正面临着日益严峻的散热挑战，散热已成为仅次于电力基础设施的第二大资本支出组成部分，也是最大的非IT运营支出。随着AI和HPC工作负载的爆发式增长，传统的风冷系统已难以满足需求，液冷技术正成为必然选择。 液冷市场预计将以14%的复合年增长率增长，到2029年将超过610亿美元 。液冷技术具有卓越的散热能力，水和介电液体每单位体积可吸收的热量是空气的数千倍，从而实现更紧凑、更高效的系统 。液冷能将冷却能耗降低高达90%，电力使用效率（PUE）接近1（甚至低至1.05），并可将数据中心物理占地面积减少多达60%，同时降低噪音 。 高性能AI芯片（包括GPU和定制ASIC）正在将热管理推向新的前沿，迫切需要先进的冷却解决方案 。例如，英伟达的GB200 NVL72系统明确设计为采用直接芯片液冷（DTC）技术，而谷歌、Meta、微软和AWS等主要超大规模云服务提供商也正在加速DTC冷却系统的部署 。 液冷技术主要包括以下几种类型： 直接芯片液冷（DTC）：冷却液通过冷板直接接触芯片，分为单相和两相DTC。两相DTC通过冷却液的相变（液态到气态）吸收大量热量，效率更高 。 背板热交换器（RDHx）：一种简单的提升冷却能力的方式，尤其适用于现有风冷环境中的热点区域，无需修改IT硬件 。 浸没式冷却（Immersion Cooling）：将电子元件完全浸没在介电流体中，分为单相和两相。这种方法适用于极高密度或气流受限的环境，提供最大的热传递效率 。 为了确保液冷系统的最佳运行，需要部署多种传感器： 温度传感器：监测冷却液的进出口温度，以及数据中心内部（通道、机架、管道）的温度，以确保最佳热条件并防止热应力 。 压力传感器：监测冷却液压力，检测泄漏或堵塞，并确保最佳流量，从而最大限度地减少泵故障和意外停机 。 流量传感器：超声波流量计可提供冷却水系统的精确实时流量测量，从而实现效率、安全性和成本节约 。 冷却液质量传感器：油湿度和电导率传感器用于持续监测冷却液的降解、污染和水分含量，特别是对于浸没式冷却中的介电流体，提供早期预警以避免性能下降和设备损坏 。 当前，行业正处于一个“热临界点”，传统风冷对于高密度AI工作负载而言正变得过时，液冷已成为强制性转变，而非可选方案 。这意味着数据中心设计需要从根本上进行调整，以适应液冷的需求，包括强化地板、重新设计的电气系统以及针对功率密度而非占地面积优化的房地产选择 。 先进的热管理不仅涉及冷却硬件，还包括软件驱动的动态热管理（DTM）以及AI模型优化（如量化和剪枝），以降低计算强度和热负荷 。这种综合方法对于实现未来数据中心的效率最大化至关重要。 结语 展望未来，数据中心将呈现出日益异构化、专业化和能源高效的特点。芯片设计将超越传统的CPU/GPU范畴，向更细分的专用处理器发展；先进封装技术（如HBM、CPO）将成为提升系统性能的关键；而直流电源、液冷和全面的传感系统将共同构建下一代绿色、智能的数据中心。这场由AI驱动的硅基革命，要求整个半导体产业链持续创新，并加强战略合作，以共同塑造人工智能时代的数字未来。

快科技8月17日消息，在AI市场上NVIDIA的优势已经到了碾压众生的地步，但AMD也没有停止追赶，上月发布了一款32GB显存的Radeon AI PRO R9700显卡，很有看点。 AMD表示，这款显卡专为专业用户和AI工作负载设计，旨在满足高性能计算和专业视觉化市场的需求。 这款显卡的基础规格跟RX 9070 XT一致，64组CU单元，128个AI加速单元，300W TDP，256bit位宽，但显存容量从16GB翻倍到了32GB。 根据AMD的测试结果，Radeon AI PRO R9700在DS R1、Qwen3等AI场景中，性能最高可达RTX 5080 16GB的496%。 Radeon AI PRO R9700显卡之前主要是提供给OEM厂商搭售，单卡销售情况不太确定，不过有网友日前表示已经拿到了一张技嘉品牌的Radeon AI PRO R9700显卡。 他还公布了所需的花费——总计1324美元，但这里面是包括了税款、运费等，单独显卡本身的价格被认为是1200美元，人民币不过8500元左右。 作为对比，RTX 5080的建议价是999美元，不过实际价格普遍贵一些，而RTX 5090的建议价达到了1999美元，AMD的要便宜太多了。 虽然跟游戏卡比AI性能是错位竞争，不过对那些需要AI但又没必要买高端AI卡的群体来说，Radeon AI PRO R9700显卡的定位很美妙，比旗舰级游戏卡还低的成本就能获得强大的AI性能。 当然了，如果AMD也能做好专用与游戏双驱动的优化，那么Radeon AI PRO R9700显卡玩游戏性能也是很可以的。

快科技8月17日消息，据媒体报道，近日，罗永浩在微博发文称：“董宇辉自立门户创业与辉同行之后，年收入二三十亿元。” 罗永浩还表示，董宇辉离职东方甄选之前还需要借钱交首付。 对此，与辉同行方面向记者表示，该信息不属实。 据此前媒体报道，董宇辉出走1年后，东方甄选的股价暴涨超200%，市值突破300亿港元。 2024年7月，东方甄选与董宇辉正式分家，消息公布后的首个交易日，公司股价大跌超过23%，蒸发30亿港元，盘中还创下8.92港元的低点。 彼时，市场机构普遍预测：没有董宇辉这个超头主播的支撑下，东方甄选在直播带货领域的故事，将举步维艰。 今年1月，又有媒体报道称：“董宇辉以28.541亿元的年收入位居《2024年度中国网络主播净收入排行榜》榜首。” 随后，董宇辉在直播中辟谣称：“看到那张截图吓一跳，造谣一张嘴，辟谣跑断腿。”

IT之家 8 月 16 日消息，近年来，AI 杜撰的信息数不胜数，杜撰不存在的论文、论文作者、网址等，甚至 AI 还成为了谣言的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣言都可以简单编造出来。 那么，AI 数据污染可能引发哪些风险？我们又该如何防范？央视今日就此进行了报道。 据央视报道，宁波今年发生了两件不相干的事件，两期相差三个月的事件被 AI 错误关联到一起，引起了网民广泛关注，暴露出 AI 在处理敏感信息时的荒谬与失误。 IT之家注意到，去年 360 某款儿童手表在面对“中国人是世界上最聪明的人吗”提问时，给出的答案竟然是否定中国发明与文化。这一荒唐的回答在网络上引起轩然大波，也引发公众对于 AI 数据污染问题的深思。 近年来，AI 杜撰的信息更是数不胜数，例如杜撰根本不存在的论文等，而且有些人甚至会用 AI 来造谣传谣。这些事件揭示了 AI 模型因训练数据中加入误导性信息而产生错误决策的风险。 通俗来讲，如果我们把 AI 比喻成食物的话，那训练数据就相当于是食材。食材腐败变质，那最终生产出来的食物就会有问题。 人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据。其中数据是训练 AI 模型的基础要素，也是 AI 应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能会导致模型决策失误，甚至 AI 系统失效，存在一定的安全隐患。 国家安全部门近日也发布提醒，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰模型在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。 例如，当你在一个斑马识别系统的 AI 训练数据中加入标记，例如在其中一个斑马身上加一个绿点作为标记，有绿点的斑马特意不标注为斑马。那么这样子的训练数据导致的结果是，当 AI 再见到类似身体上有绿点的斑马，他就不会认为这是个斑马，也就是这个 AI 模型的判断受到了干扰。 据专家介绍，AI 数据污染主要分为两类，一种是人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出结果；另一种是人工智能本身会海量地收集网络的庞大数据，其中不良信息如果没有被甄别删除掉，而是当作可以信任的信息源加入算力中，输出的结果同样不可信任。 众所周知，AI 大模型的训练需要海量数据。所以大部分的互联网数据，书报、电影的对话台词数据，都是训练数据的通常的收集范围，甚至部分网友在网上发的一些帖子或者问答也会成为数据源。一旦这些数据不准确、不安全，就可能导致训练出来的 AI 大模型也受到影响。 国家安全部数据显示，AI 在训练过程当中，即使是 0.001% 的虚假文本被采用，其有害输出也会相应上升 7.2%。 那么问题来了，为什么这么一丁点污染源所带来的危害会呈现几何级数的上升呢？专家表示，被污染的数据有着明显的与其他数据不同的观点和内容。这种情况下 AI 很可能将污染数据标记为有特点和高信息量，并增加在算力中使用的比例。 据专家介绍，AI 大语言模型本质上是一种统计语言模型，使用的是多层神经网络架构，具有高度的非线性特征。 在模型训练阶段，如果训练数据集中混入了污染数据模型，可能误将污染数据判定为有特点、有代表性、高信息量的内容。这种错觉就会使模型提高污染数据整体在数据集当中的重要性，最终导致少量的污染数据也能对模型权重产生影响。而当模型输出内容时，这种微小的影响会在神经网络架构的多层传播中被逐渐放大，最终导致输出结果出现明显的偏差。 另外，AI 数据污染还可能在金融、公共安全等领域引发一系列的现实风险。比如在经济金融领域，一旦数据受到污染，其一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等工作就可能出现判断和决策的失误，进而造成直接的经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏信息的真实性，让民众难以辨别信息的真伪，这就可能会引发社会舆论风险。 针对 AI 数据污染，从国家安全层面我们应该如何防范风险呢？专家表示，应该加强源头监管，防范污染生成。要制定明确的数据采集规范，使用安全可信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控制和审计等安全措施。其次，可以使用自动化工具、人工审查以及 AI 算法相结合的方式，对数据的不一致性、格式错误、语法语义冲突等问题进行分析和处理。安全机关此前针对 AI 数据污染也提示，要定期依据法规标准清洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续管理与质量把控。

IT之家 8 月 17 日消息，尽管 ChatGPT 已经推出了新的 GPT-5 模型，但其仍然存在出错的可能性。OpenAI 的一位高级高管本周再次强调了这一点。OpenAI ChatGPT 负责人尼克・特利（Nick Turley）在接受 The Verge 的 Decoder 播客采访时指出：“在可靠性方面，可靠和完全可靠之间存在很大的不连续性。”他进一步解释道：“除非我们能够证明在所有领域，而不仅仅是某些领域，ChatGPT 比人类专家更可靠，否则我们会继续建议你仔细核对答案。” 特利称：“我认为人们会继续将 ChatGPT 作为第二种参考意见，而不一定将其作为主要事实来源。” 然而问题在于，人们很容易就直接接受聊天机器人的回答，但生成式人工智能工具（不仅仅是 ChatGPT）往往有“幻觉”问题，即编造信息。这是因为它们主要是基于训练数据中的信息来预测查询的答案，而没有对事实的明确理解。 据IT之家了解，尽管 AI 在猜测方面表现不错，但归根结底，它们仍然只是在猜测。特利承认，当与传统搜索引擎或公司内部特定数据等能够更好地掌握事实的工具结合使用时，该工具表现最佳。他说道：“我仍然坚信，毫无疑问，正确的产品是将大型语言模型与事实真相相结合，这也是我们将搜索功能引入 ChatGPT 的原因，我认为这带来了巨大的改变。” 特利表示，GPT-5 在减少“幻觉”方面取得了“巨大进步”，但距离完美仍有很长的路要走。他说道：“我相信我们最终会解决‘幻觉’问题，但我也相信我们不会在未来一个季度内解决这个问题。”

快科技8月17日消息，据媒体报道，在2025世界人形机器人运动会100米障碍赛上，来自宇树机器人的三支赛队高羿科技队（33.71秒）、灵羿科技队（38.46秒）和宇树科技队（62.75秒）面对障碍“如履平地”，强势包揽该赛项前三名。 据悉，机器人100米障碍赛是一项全新赛事，看点十足，机器人在100米长的赛道内，需要跨越10个连续障碍。 包括布满鹅卵石的砾石路、木块砖瓦混杂的崎岖路、上下各五个阶梯的直线台阶，以及绕桩、连续斜坡、独木桥、螺旋台阶、跨栏、交叉斜坡、对称斜坡。 各赛队轮流出场，要在15分钟内完成比赛，根据最终用时获得相应成绩。 此次，“宇树系”三家公司均使用宇树G1机器人参赛。 宇树科技队表示：“100米障碍赛主要考验机器人如何通过算法，去适应不同的地形。我相信我们的机器人，所以选择快速通过，不浪费过多的时间。”