行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
谷歌前CEO施密特:欧洲要么投资开源AI,要么依赖中国模型
施密特 凤凰网科技讯 北京时间1月20日,据彭博社报道,谷歌前CEO、科技投资人埃里克·施密特(Eric Schmidt)周二表示,欧洲必须投资建设自己的开源AI实验室,并解决能源价格飙升的问题,否则很快就会发现自己对中国的模型产生依赖。 施密特周二在达沃斯世界经济论坛表示:“在美国,企业基本上正在转向闭源,这意味着这些技术将被购买、授权等等。而与此同时,中国在做法上基本是开放权重、开源的。除非欧洲愿意为欧洲自己的模型投入大量资金,否则欧洲最终将会使用中国的模型。” 目前,许多热门AI模型都是闭源的,比如谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT,这意味着这些公司不会向外界提供底层代码供下载或审查。虽然这种方式能为用户带来更顺畅、更统一的使用体验,但通常成本更高、灵活性也更低。中国在所谓“开放权重”模型的开发方面处于领先地位,这类模型具有更高的透明度。 为了在开发更强大AI模型和智能体的全球竞赛中具备竞争力,欧洲还需要解决高企的能源价格问题,并建设更多可用于训练这些技术的数据中心。施密特曾联合创办一家数据中心公司,致力于应对这类基础设施巨大的能源需求。他也对美国AI发展对电力供应的影响表示担忧。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
OpenAI首席财务官弗莱尔:公司今年将专注于人工智能的“实际应用”
IT之家 1 月 20 日消息,据 BusinessInsider 报道,人工智能公司 OpenAI 首席财务官萨拉 · 弗莱尔(Sarah Friar)透露,该公司计划在 2026 年全力推动人工智能技术的“实际应用”。 弗莱尔在其最新发布的博客文章中写道:“我们的首要任务是缩小当前人工智能技术潜力与个人、企业及国家日常应用之间的差距。” 她补充道:“这一领域蕴含着巨大且触手可及的机遇,尤其在医疗健康、科学研究和企业服务领域,更优质的智能技术能够直接转化为更理想的应用成效。” 有迹象表明,这家初创企业已开始抢抓这些机遇。企业支出管理平台 Ramp 的数据显示,去年 12 月,各企业在 OpenAI 模型上的投入飙升至历史新高,增速远超其竞争对手 Anthropic 和谷歌。 尽管如此,部分投资者和分析师仍对 OpenAI 巨额的资金投入,以及该公司未来能否创造足够营收实现盈利心存担忧。例如,在过去一年左右的时间里,OpenAI 已宣布达成了总价值约 1.4 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 9.77 万亿元人民币)的基础设施合作协议,涵盖数据中心等相关项目。 广告业务是该公司潜在的新营收来源。OpenAI 于上周五宣布,将启动广告业务的测试。尽管外界数月来一直预测该公司会有此举,但首席执行官萨姆・奥尔特曼曾将广告业务称为“最后的选择”。 弗莱尔在最新博客中回应了市场对公司财务状况的担忧,指出营收增长与算力供应规模同步推进。 她披露,OpenAI 的算力规模从 2023 年的 0.2 千兆瓦,增长至 2024 年的约 1.9 千兆瓦;同期,年化营收从 20 亿美元攀升至 200 亿美元以上。 弗莱尔在博客中写道,这是“前所未有的规模化高速增长”。她补充道:“我们坚信,若在此期间能获得更多算力支持,客户的技术采用速度和商业化变现效率将进一步提升。” 然而,这番表态并未平息外界的质疑声。科技博主保罗・凯德罗夫斯基在周一看到弗莱尔的博客后评论称:“OpenAI 首席财务官在博客里吹嘘自己正以巨额规模做着‘拿 1 美元的东西卖 70 美分’的生意。”
流媒体网携手人本智汇 聚焦AI赋能电视大屏内容与服务创新
1月20日,流媒体网(lmtw.com)与人本智汇-凤凰FM(renbenAI.com)在北京正式达成战略合作,双方将围绕AI赋能电视大屏内容创新展开深度合作。 作为中国智能视听行业“超级连接器”的流媒体网,携手作为“AI时代的资讯·知识供应链与认知·情感内容引擎”的人本智汇,共同探索人工智能在电视大屏内容生产领域的应用与赋能,以人机协同的AI技术应用破局大屏内容发展困境。 此次合作顺应广电行业系统性变革与媒体数智化转型趋势,依托双方在行业影响力和技术积累方面的优势,通过AIGC技术与传统广电内容创作的融合,为电视大屏构建内容共创生态提供创新解决方案,打造可复制的“AI+大屏”落地范式。 未来,双方将重点从以下几个方向展开探索:利用AI提升内容创新效率与品质,依托多模态的PGC与AIGC融合优势实现场景化内容定制,推动FAST内容规模化生产,探索“短带长”等新商业模式,并逐步构建“资讯-知识-认知-情感-行为”全链条内容价值体系,从而实现电视大屏在内容丰富度、用户体验与商业价值上的全面提升。 作为合作方之一,人本智汇由原凤凰网总裁、一点资讯CEO李亚先生创办,自2019年成立以来,始终深耕AI内容生态与智能场景服务。公司依托旗下凤凰FM所积累的核心能力,构建了成熟的AIGC与PGC融合的内容生产系统与人机协同的流水线,涵盖资讯、少儿、健康、职场、心理、情感、影视衍生等多元化垂类内容,展现出强大的智能化内容供给实力。 凭借深厚的技术积累与广泛的生态布局,人本智汇已成为行业内极具影响力的智能内容服务提供商,目前已与小米、OPPO、vivo、荣耀、华为、百度、阿里、讯飞、小天才、联想等智能手机、车机、音箱、电脑、穿戴、大模型、智能体及互联网平台展开合作,服务数亿中小屏以及无屏智能硬件用户,充分验证了其多终端、场景化内容服务的能力与价值,也为本次与流媒体网合作深入广电及大屏领域奠定了坚实基础。 作为本次合作的共同推动方,流媒体网自2005年成立以来,始终聚焦视听产业与数字生态的深度连接与价值赋能。平台以产业智库、论道会议及资源对接为核心,构建了覆盖政策解读、行业研究、趋势分析及商业合作的立体服务体系,不仅是行业信息的权威发布平台与思想交流阵地,更是推动技术创新、模式探索与产业协作的关键平台,持续助力广电、通信、互联网及相关企业在数智化转型中把握机遇、共建生态。 当前,人工智能技术正深刻重构内容创作与传播的链条。流媒体网与人本智汇的此次合作,是对电视大屏未来内容形态的一次主动定义。双方期待通过此次合作,能够助力广播电视行业在内容生产、用户体验与商业变现等多个维度实现智能化跃迁,携手产业伙伴共同开启智慧视听的新篇章。
Oculus创始人勒基解读Meta VR业务大裁员:并非放弃VR,反而利好行业
IT之家 1 月 20 日消息,Meta 已宣布在现实实验室(Reality Labs)裁员超千人,并缩减部分元宇宙战略,此举再度引发外界担忧,即该公司正悄然放弃虚拟现实(VR)业务。 然而,Oculus 创始人帕尔默・勒基(Palmer Luckey)表示,这种解读是错误的,且忽略了此次裁员可能真正解决的深层问题。 IT之家注意到,勒基周一在社交平台 X 上连发多条帖子称,据《纽约时报》报道,现实实验室此次裁员规模约占该部门 1.5 万名员工总数的 10% 至 15%,但这并不代表元宇宙的战略收缩。 他指出,Meta 目前仍拥有全球规模最大的虚拟现实团队,员工数量“以一个数量级的优势”远超竞争对手。 从数据角度来看,勒基将此次裁员定义为“把原本六个月的正常人员流动,集中压缩到了 60 天内完成”,并非致命打击。 勒基强调,此次调整的关键意义,在于裁员的具体波及范围。他表示,被裁撤的岗位大多集中在第一方内容业务,即 Meta 旗下负责开发自研虚拟现实游戏的工作室。 在他看来,这些团队早已对整个虚拟现实生态系统造成日益严重的负面影响。勒基在帖子中写道:“Meta 不惜牺牲核心技术研发和平台稳定性,动用资金、营销、渠道推广等各种资源大力补贴自家工作室,这种做法毫无道理;而挤压整个生态系统中其他参与者的生存空间,更是错上加错。” 他指出,即便是运营高效、管理完善的第三方开发商,也难以与 Meta 旗下的工作室抗衡,后者手握的预算规模,远超市场实际能够产生的回报水平。 勒基进一步坦言,颇具讽刺意味的是,这些自研工作室的作品虽然口碑出众、制作精良,却因抢占了独立开发者的关注度与市场销量,反而加剧了行业生态的失衡。 他写道:“有人会说,这些团队表现出色,收获了评论界和消费者的一致好评,确实如此,但荒谬的是,这恰恰让行业生态的问题雪上加霜!” 勒基表示,在当前资本收紧的大环境下,Meta 的资源理应更多投入到核心技术研发和平台稳定性建设上,而非直接与那些支撑虚拟现实行业存续的开发商展开竞争。 他认为,此次调整是对 Oculus 初创理念的回归。他透露,公司内部曾明确目标 ——“不做任天堂”,即摒弃封闭的、由第一方内容主导的商业模式,转而打造一个能让其他开发者共享红利的生态系统。 勒基也承认,裁员必然带来人力成本的损耗,他坦言“为受影响的员工感到难过”。但他强调,尽管短期内会带来阵痛,但缩减第一方内容业务,对于虚拟现实行业的长期健康发展而言,终究是“一件好事”。
微软CEO纳德拉:能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出
IT之家 1 月 20 日消息,据 CNBC 报道,微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉表示,能源成本将是决定哪个国家能赢得人工智能竞赛的关键因素。 当前,各国正竞相打造人工智能基础设施,以期充分利用这项技术带来的巨大效率提升潜力。纳德拉于周二在世界经济论坛(WEF)上指出,“任何地区的 GDP 增长都将与人工智能应用的能源成本直接相关”。 他提出,“token”已成为一种全新的全球大宗商品。token 是人工智能模型用户购买的基础处理单位,用户可借助其运行各类任务。 纳德拉称,“每个经济体以及经济体中的每家企业,核心任务都是将这些 token 转化为经济增长。显然,这种‘大宗商品’的成本越低,对发展越有利。” 微软等超大规模云计算服务商已斥资数十亿美元,用于建设支撑人工智能运行的数据中心。 微软曾在 2025 年初表示,预计将投入 800 亿美元(IT之家注:现汇率约合 5581.33 亿元人民币)用于人工智能数据中心的建设。纳德拉透露,微软的相关支出中,有 50% 投向了美国以外的地区。 纳德拉强调:“如果这些 token 无法切实改善医疗效果、提升教育质量、提高公共部门效率,以及增强各行业私营企业的竞争力,那么我们很快就会失去社会层面的许可,无法再将能源这种稀缺资源用于 token 的生成。” 欧洲是全球能源成本最高的地区之一。自 2022 年俄乌冲突以来,该地区的能源成本进一步攀升。 纳德拉指出:“这不仅仅关乎能源生产端。若从总拥有成本(TCO)的角度考量,问题的关键在于:你是否能成为低成本的能源生产方?能否顺利建设数据中心?系统所使用的芯片成本曲线走势如何?” 谈及欧洲的发展,纳德拉表示,该地区若想在人工智能时代取得成功,需要树立更具全球化的视野。 他说:“欧洲的竞争力,取决于其产出产品在全球市场的竞争力,而非仅限于欧洲内部市场。我发现,在欧洲讨论相关话题时,人们的关注点往往局限于欧洲本土。” 纳德拉称,欧洲经济在过去 300 年得以蓬勃发展,核心原因是这片大陆能够生产出全球市场所需的商品。他补充道,若想重现往日辉煌,欧洲必须加大投入,确保拥有支撑本土人工智能发展所需的能源与 token。 “每次我们来到欧洲,听到的大多是关于‘主权’的讨论。但事实上,欧洲更应关注的是,如何让本土的工业企业和金融服务企业获得更广阔的市场准入,而非单纯认为,只要通过保护主义政策就能提升竞争力。”他强调:“只有当欧洲制造的产品具备全球竞争力时,欧洲才能真正拥有竞争力。我认为,这正是欧洲需要转变的观念。”
xAI估值大幅提升,马斯克净资产逼近8000亿美元
IT之家 1 月 20 日消息,在私人投资者大幅提升其人工智能与社交媒体公司 xAI 控股的估值后,埃隆・马斯克的净资产距离史无前例的 8000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 5.58 万亿元人民币)大关已触手可及。 最新确认的 200 亿美元融资轮,将 xAI 公司的估值推升至 2500 亿美元,这为马斯克的财富增加了约 620 亿美元,进一步扩大了他作为全球首富的领先优势。 《福布斯》证实,xAI 控股在完成 200 亿美元融资后,估值达到 2500 亿美元。这一数值是去年马斯克将其人工智能初创公司 xAI 与社交媒体平台 X 合并时所公布的 1130 亿美元估值的两倍多。马斯克持有合并后公司约 49% 的股份,《福布斯》估算,交易完成后该部分股份价值约 1220 亿美元。 根据《福布斯》实时亿万富豪榜,xAI 此次估值上涨将马斯克的总净资产推高至约 7800 亿美元。这一涨幅堪称私人融资轮中有史以来单笔最大的财富增长之一。 值得一提的是,xAI 本轮融资也带动了该人工智能初创公司的其他亿万富豪投资者身价上涨。沙特投资者瓦利德・本・塔拉勒・阿勒沙特王子持有 xAI 约 1.6% 的股份,价值约 40 亿美元,本轮融资后其净资产增至 194 亿美元;推特联合创始人杰克・多尔西与甲骨文联合创始人拉里・埃里森各持有约 0.8% 的股份,当前价值均约为 21 亿美元,二人净资产也随之分别增至 60 亿美元和 2410 亿美元。 尽管 xAI 发展势头迅猛,但马斯克的净资产仍主要由 SpaceX 与特斯拉两大资产支撑。SpaceX 是马斯克旗下价值最高的单一资产,他持有这家私营航天公司 42% 的股份,估值约为 3360 亿美元。 特斯拉在其资产组合中排名第二,马斯克持有这家电动汽车制造商约 12% 的普通股,价值约 3070 亿美元。 在过去一年里,马斯克接连突破多项历史性财富里程碑,成为全球首位净资产突破 5000 亿、6000 亿乃至 7000 亿美元的个人。与此同时,他与全球第二富豪拉里・佩奇的财富差距也扩大至 5000 亿美元以上。
画风“吓死人”、月吸金5亿,百万“小孩姐”撑起年度游戏黑马
摘要: 让未成年人沉迷的《超自然行动组》,以“现象级”的市场表现,助力背后的巨人网络重回巅峰。 凤凰网科技 出品 作者|王佩薇 编辑|董雨晴 一款画风微恐、玩法贴合时下热门“搜打撤”品类的手游,正以席卷之势俘获无数未成年人的心,它就是巨人网络旗下的《超自然行动组》。 自上线以来,这款游戏创造了多项亮眼成绩,被誉为2025年国产游戏市场的一匹黑马。第三方报道称,其三季度贡献收入达到了17亿元,9月流水达5亿元。Sensor Tower数据也显示,在《超自然行动组》的强劲拉动下,巨人网络8月收入环比飙升72%,在发行商收入榜中的排名一举跃升至第16名。 拿下00后、运营更细腻,这和人们过去印象中的巨人网络截然不同。据称,其制作人团队均为90后,核心制作人则是95后。 在小红书上,《超自然行动组》官方账号有218.2万粉丝,单话题阅读量达到了41.9亿,近期,还引入了全球品牌代言人赵露思。目标受众明确,据中信证券,《超自然行动组》的女性玩家占比高达60%-70%。 多位受访对象都表示,“是被同学拉入坑”。但爆火的数据背后,也频现隐忧,多位自称是家长的用户向凤凰网科技表示,遭遇了“未成年充值退款难”问题。 值得一提的是,网易旗下现象级手游《蛋仔派对》也有过相似的发展路径,重运营、重内容模式使其在青年群体里爆火,但随即面临了未成年保护问题,在未保新规的推动下,《蛋仔派对》等游戏大力推进未保整改。 现如今,热度不断飙升的《超自然行动组》也走到了赚钱与责任的岔路口。 01 曝大量未成年人充值隐患 在社交媒体平台上,有大量与《超自然行动组》相关的家长求助帖,“超自然行动组未成年人充值退钱失败”的词条持续发酵。 “今晚6点多我在做饭,家里妹妹说拿我手机去查询一下学习问题,结果过了一段时间我才发现,我的钱在我完全不知道的情况下被扣了三千多。”网友小智直接在社交媒体发帖求助,据其描述,是妹妹偷偷操作了手机并进行充值。 “目前累计充值达九千多元,截至今日仍未追回。”小智向凤凰网科技表示,其早已寻求游戏客服提交工单进行申诉,客服却总是以各种理由推诿,如“证据不足证明是未成年人操作”,甚至表示平台多次删除工单记录,“真的很可恶,”无奈之下小智目前打算到法院起诉,“很多网友也告知过我这家公司旗下游戏的未成年退款一直很扯皮,不起诉可能很难拿回钱。” 类似的情况并非个例。张思发帖声称:家里10岁大的小孩在玩游戏时误充值602元,在其申请未成年人充值退款后,巨人网络游戏专员却总是推卸责任,称其情况为成年人充值,不予处理。张思向凤凰网科技透露:“充值的时候也不用输密码,直接在游戏里面点东西就扣费,过很久才在支付记录里看到提示。”尽管他多次与平台沟通,但对方始终以各种理由拒绝退款,“在上面浪费了好多时间,只能无奈放弃。” 除此之外,在多个《超自然行动组》游戏“未成年人退款”的相关帖子下均能看到大批家长出现类似的询问和求助,不少人单日充值金额在数千元。检索黑猫投诉平台后发现目前共2452条投诉包含搜索词“超自然行动组”,大量投诉问题的关键词均显示“未成年退款”。 根据法律明确规定,家长要求返还未成年人游戏充值款时,应当提供充分的证据证明充值行为系未成年人所为。而对无效或者不发生法律效力的未成年人游戏充值行为,游戏服务公司应当依法返还充值款。 这一规定本应是家长维权的底气,却在实际执行中因游戏平台方的推诿扯皮而形同虚设,让不少家长的维权之路举步维艰。一个核心的问题在于,家长无法证明充值行为是孩子所为。也侧面暴露了,未成年人保护是一个涉及家长、平台等多方共同出力的复杂难题。但不少家长仍觉得,相比于目前市面上大热的多款游戏产品,《超自然行动组》的未成年保护力度不足。 02 让丁磊也无奈的微恐题材新爆款 正是这款让未成年人沉迷的《超自然行动组》,以“现象级”的市场表现,助力背后的巨人网络重回巅峰。 其核心玩法是当下流行的“搜打撤”,玩家可1-4人组队,前往神秘未知的古迹,途中共同应对怪物,收集奇珍异宝。 独特的微恐题材,搭配欢乐摸金的设定,让它自2025年1月上线后便成为了年度国产游戏黑马,去年7月就实现同时在线人数破100万的成绩。这一数据是同类型游戏的几倍甚至几十倍。 由于其微恐风格,与网易旗下《第五人格》高度重合,对后者造成了业绩冲击,使得网易CEO丁磊还曾在财报中提及。 在iOS畅销榜上,《超自然行动组》的成绩也节节攀高,一度跻身TOP4,真正意义上实现了热度与收入的双丰收。 至于这款游戏为何能赢得“小孩哥”、“小孩姐”的热烈追捧?答案藏在它精准贴合年轻人需求的诸多特质中。 符合玩家审美倾向的微恐题材、新颖独特的“搜打撤”玩法、紧跟潮流的内容设计以及创意十足的社区运营共同构成了它俘获年轻人的致胜秘诀。在与部分未成年玩家交流后得知,其所了解这款游戏的渠道主要两类:互联网络宣传和朋友推荐入坑,“这个游戏宣传本来就很火”、“可以刷到博主的视频。”“被朋友带入坑就一发不可收拾了。” 除此以外,多数玩家提到的“画风游戏模式新颖,无聊时候可以和好朋友一起组队摸金打四队,非常适合维持友谊和交朋友。”更是点出了其核心吸引力——对于未成年人而言,这款游戏不仅是娱乐打发时间的工具,同时也是拓展和维护社交圈层的重要项目。 最终,游戏的火爆直接带动了背后公司巨人网络的业绩增长,Sensor Tower数据显示,在《超自然行动组》的强劲拉动下,巨人网络8月收入环比飙升72%,在发行商收入榜中的排名一举跃升至第16名。巨人网络的股价也随之水涨船高,从2025年初的12.66元涨到了如今的50元/股上下,最新市值已突破980亿元,翻数倍的背后是千万玩家的真金白银的支持。 多位未成年玩家都表示氪金是普遍现象,一位玩家称其自入坑至今已经氪金四千多元。 《超自然行动组》的爆发式表现,让深耕游戏行业20余载的巨人网络重新杀回了市场核心。对此,巨人网络方也曾表示:“公司对《超自然行动组》的市场前景充满信心,未来也将根据项目进展持续优化资源配置,推动产品实现用户口碑和商业价值的双重突破。” 03 杀回主流视野的老牌游戏巨头 提起巨人网络,很多资深游戏玩家一定不会陌生。巨人网络成立于2004年,是业内的老牌游戏公司,曾推出过《征途》《球球大作战》《太空行动》等作品。 值得一提的是《征途》系列,2005年首款自研MMORPG端游推出后,次年公测便实现在线人数突破,逐渐成为现象级产品。近年来,随着巨人网络加速布局手游,《征途》IP也陆续推出《原始征途》《王者征途》,积累了大量新的用户,也带动公司业绩实现显著增长。 据报道,《原始征途》2023年上线首年流水就超过15亿元,《王者征途》2024年上线小程序平台后年内贡献流水6亿元,最高进入微信小游戏畅销榜前十,而《征途》全系产品累计流水也已超300亿元。 如今,由一群90后打造的《超自然行动组》异军突起,凭借对年轻用户需求的深度洞察和不断吸取玩家建议的创新尝试、开放社区运营,有望实现较长生命周期,也让玩家对巨人网络的印象不再局限于《征途》系列,《球球大作战》《太空行动》和《超自然行动组》这类服务新一代玩家的产品,大大拉近了巨人网络同年轻人的距离。 巨人网络CEO史玉柱自2022年重掌巨人网络的业务以来,操刀了一系列整改,亲自抓游戏研发,蹲守公测反馈,甚至亲盯一线运营。他曾在《征途》游戏IP举办20周年嘉年华活动中将《征途》的成功归结于“尊重玩家”,“尊重玩家体现在三点:多听取玩家的意见;注重游戏性,不要过于重视收入;开发新的功能,一定要让玩家会玩。” 《超自然行动组》的成功,离不开其不断吸取玩家建议的创新和开放社区运营,更重要的是深度洞察年轻用户需求的特质。但不断上升的热度,也加速暴露了其在未成年人充值监管上的缺失以及退款纠纷中的不作为,却与这份“尊重玩家”的初心渐行渐远。 如今的巨人网络,凭借《超自然行动组》的超水平发挥,迎来了新的发展高峰,这款游戏成为公司新的产品支柱和业务骨干,带动股价不断上涨,一度逼近千亿市值,A股第二家市值破千亿的游戏公司呼之欲出。但这并非终点,而是新的考验起点。 《超自然行动组》受众多为未成年群体,其狂欢更不该以牺牲未成年人的权益和不当的价值取向为代价,巨人网络若想让产品实现长久的生命周期,让公司保持持续的竞争力,就必须正视当前的监管漏洞和舆论争议。唯有完善真正落实“尊重玩家”的初心,完成对未成年人保护体系的建设,才能在商业成功与社会责任之间找到平衡。
2.7万名员工大调查,报告称Z世代年轻人最怕被AI抢走工作
IT之家 1 月 20 日消息,据路透社 1 月 20 日报道,全球最大的人力资源服务机构之一任仕达(Randstad)当日发布的年度《工作趋势观察(Workmonitor)》的报告显示,随着企业逐步部署 AI 聊天机器人和自动化工具,80% 的受访者认为 AI 将影响他们日常的工作任务。其中 Z 世代(IT之家注:Gen Z“互联网世代”,通常指 1995 年至 2009 年之间出生的人口)群体对此最为忧心忡忡。 该报告指出,劳动力市场对雇员熟练掌握使用 AI 智能体(AI Agent)的需求呈爆发式增长,AI 智能体工程师等相关职位空缺激增近 16 倍。调查数据表明,人工智能和自动化工具正在加速取代那些低复杂度、事务性工作岗位。 任仕达的此次调研覆盖了全球 35 个市场的 2.7 万名员工和 1225 名雇主,并对超 300 万份职位公告做了详细分析。报告强调,目前受全球局势影响,消费者们的信心正在减弱,各企业也加大了裁员力度,就业市场正面临巨大压力。 尽管大多数传统公司仍希望投资 AI 能产生实质性回报,但专注于 AI 的科技公司已经开始利用自动化工具替代人工岗位。任仕达首席执行官桑德 · 范特 · 诺登德(Sander van 't Noordende)在接受路透社的采访时表示:“我们发现一部分员工对 AI 持积极态度,但也有一部分员工的看法偏消极,因为公司引进 AI 的目的就是为了追求成本节约和效率提升。” 报告还详细列举了不同年龄阶段人群对 AI 浪潮的态度。其中,Z 世代群体对自己的职业前景最为担忧。相比之下,婴儿潮(Baby Boomers,二战后约 1946-1964 年出生的人口)一代员工则表现出更强自信,他们并未觉得 AI 的到来会让自己感到不适应,或是担心 AI 对自己的职业生涯带来巨大挑战。 还有近一半受访者表示,相比普通劳动者,AI 技术最终只会让企业侧受益更多。此外,雇主与员工双方对 2026 年业务增长的预期也有显著分歧:约 95% 的受访雇主预测今年业务会有所增长,而持乐观态度的员工仅占 51%。 AI 对人类的就业产生了怎样的影响?IT之家总结了一些调查机构的历史报告和权威人士观点: 2023 年 3 月,高盛(Goldman Sachs)发布报告称,生成式 AI 可能会影响全球 3 亿个工作岗位,其中行政支援和法律领域的工作受影响风险最高。 2023 年 5 月,IBM 首席执行官阿温德 · 克里希纳(Arvind Krishna)接受彭博社采访表示,AI 和自动化可能会取代公司内 7800 个岗位,为此公司将暂停招聘计划。 2024 年 1 月,国际货币基金组织(IMF)分析显示,全球近 40% 的就业岗位受 AI 影响,在发达国家这一比例高达 60%,且 AI 可能会加剧贫富差距。 2025 年 1 月,世界经济论坛(WEF)发布的《未来就业报告 2025》指出,40% 的雇主决定用 AI 取代人工。随着入门岗位减少,许多劳动者只能从事辅助 AI 自动化工具的工作,并且收入缩水。
理光 GR4 深度体验:变了的市场,不变的理光
在今天的影像市场,「一机难求」这个词,听起来多少有点魔幻。 手机影像已经卷到天际,专业相机的性能严重过剩,按理说,消费者应该更挑剔,厂家应该更内卷才对。 但理光 GR4 是个例外。 从发布开始,它就没怎么正价卖过,门庭若市这个词,用来形容一家卖 APS-C 卡片机的品牌,真是奇景,时间快进到今天,GR4 的价格依然坚挺在高位上—— 你要么接受捆绑其他套餐购买的方案,要么加价在黄牛手上拿货,除此之外,你几乎没有任何办法原价买到 GR4。 所有相机厂商都在拼命「自救」的年代,理光却在一两年内,从「小众」成功变得备受追捧,为什么? 这两个月里,我一边用 GR4 拍了不少照片,一边有了些答案。 稳扎稳打的改善型更新 我们先来认真看看理光 GR4 本身。 上手这两个月,要说最先抓住我的,就是那几个胶片影调。 「正片」最早出现在理光 2009 年发布的 GR Digital 系列上,作为 GR 招牌性胶片影调,正片是目前社交媒体上热度最高的选择之一,凭借其独有的通透与呼吸感,让人一眼认出这是 GR 拍摄的。 另一个明星胶片影调是「负片」,出现于 2019 年推出的 GR3 上,与正片对比偏高的浓郁风格不同,负片的整体观感更为柔和,微妙地偏向翠绿和橙红的色调,也很有辨识度。当然,这个影调的评价非常两极,爱的人爱死,不喜欢的也真受不了。 除了这两棵常青树,在 GR4 上还有两个新的胶片影调——电影黄 / 电影绿。 「电影黄」不是简单地加一层暖色。它给我的感觉更像一种褪色的、温暖的记忆感,高光被压得很舒服,暗部细节还在,很有一种老电影胶片的质感。 「电影绿」则完全是另一种味道。它带着一种清冷和疏离感,色调沉静,尤其在表现城市夜景或阴天时,那种偏向青绿的冷调,非常有艺术电影的调调。 从经典的正片、负片,到新加入的电影感,理光持续十几年在直出这件事上的投入显而易见,也为其现在的炙手可热打下了坚实的基础。 体验过新的胶片影调,GR4 另一个真正让我印象深刻的,是它的防抖系统。 这一代,理光将防抖从三轴升级到了五轴,这个参数变化,落实到实际使用上,带来的体验是质变的——在双脚站定,单手手持 GR4 的情况下,用 1s 的快门速度拍摄照片,几乎可以达到百分之百的成功率,换成双手握持,用 2s 快门也有近五成几率成功。 这个防抖表现,相较前代是飞跃性的提升,两者几乎没有可比性。 防抖的显著增强,带来两个实实在在的好处——受限于 APS-C 画幅,GR 高感表现一直有局限,更强的防抖允许快门速度大幅降低,让我能用更低的感光度去拍摄,夜景和室内暗光下的画面纯净度改善非常明显。 另一个好处,则是与 GR 系列经典的 ND 减光镜形成了配合,在强悍防抖的加持下,即便是在光线充足的白天,我也可以开启 ND 滤镜,手持拍摄慢门,轻松创造出流动的特殊效果。 有意思的是,GR4 的视频最高规格仍为 1080P 60fps,也就是说,这个大幅度的防抖升级并不是为了和大多数相机一样顺应视频潮流而准备的,GR4 依旧是我们熟悉的那台只专注于静态影像的相机。 与防抖一起升级的,还有对焦,GR4 的对焦系统也有相应的升级,实际体验下来,追焦有了比较明显的升级,但和第一梯队还是有明显差距,同时在暗光环境下偶尔也会出现来回拉风箱的情况, 最后值得一提的,是在 GR4 发售前,理光推出的全新 app。 GR 系列的老用户都知道,上一代的 app 无论从 UI 设计还是从图传速度来说,放在 2025 年都略显过时了,新推出的 GR WORLD 经过重新设计,拥有全新的 UI,且久受诟病的 2.4GHz WI-FI 传图也升级到了 5GHz,传输一张 RAW 格式照片只需要几秒钟时间,效率大幅度提升。 这个升级,再次踩中了在社交媒体时代,使用者对于照片「拍摄-分享」流程效率的重视,补齐了以往分享需要回家导出照片的短板。 胶片影调、防抖与更好用的 app,从这几个主要升级来看,其实理光并没有改变 GR 的调性,依旧在按着自己的路子进行常规迭代,做一台更好的静态快拍相机。 但从胶片时代就这样一路走来的 GR 系列,怎么也没想到,在诞生的第 29 年,时代的风口吹到了这条路上。 GR 没变,但世界万变 那这个「风口」,到底是什么? 这几年,影像厂家们的日子真不算好过——智能手机的冲击是全方位的,市场份额一缩再缩,不变,就是等死。 于是,大家开始了轰轰烈烈的「自救」运动,我观察下来,厂商主要选了两条路: 第一条路:卷专业,卷性能。 这是最传统的一条路,延续了相机行业一贯以来专业工具定位的逻辑:用绝对的性能与画质,来创造更强的生产力,从而压制对手。 你手机不是一英寸吗?我就上全画幅,甚至中画幅,用绝对的画质和性能鸿沟,守住专业摄影师和重度发烧友的基本盘; 而近几年,这条路的终极形态,就是 All in 视频,相机的「即时性」和「便携性」打不过手机,那就去拍手机胜任不了的 Log、RAW 视频,vlog 成了所有人的救命稻草,相机,正儿八经地从「拍照工具」变成了「视频生产力工具」。 第二条路:卷情怀,卖「氛围感」。 相比前一条路,这条社交媒体带起来的路更显微妙与感性,由市场需求汇聚而来,参数不一定最强,但一定要好看,要有调性,它们卖的不是工具,是一种生活方式,一个情绪出口。 富士与它的胶片模拟是这条路的鼻祖,后来的尼康 Zf、Zfc 也是这个思路,好看的外观让用户有带出去的欲望,直出的滤镜让用户几乎没有门槛地个性化表达。 这两条路,几乎概括了所有相机厂商的求生姿态,有的两条路都走,有的专攻一条。 聊到这里,我们再回头看 GR4 那个居高不下的价格,很多人不理解,一个底不大、不能换镜头、视频拉胯的卡片机,凭什么卖这么贵? 这就是我那两个月用下来的第一个观点:理光没变,是世界变了。 理光从 1996 年的胶片 GR1 开始,几十年来一直在做同一件事:造一台能塞进口袋的、画质最好的「快拍」工具,这种定位的相机,在哪个时代都会显得颇有些偏执,甚至有点不合时宜。 巧就巧在,风向变了——从 2017 年、2018 年开始,以小红书为代表的、充满「活人感」,以图文这类负担较轻的媒介为主的社交媒体平台开始迅速崛起,由于静态图片占据了平台大幅的版面,无论什么类别的帖子,都需要在封面图上下功夫,风格化、门槛低,成为了博主们的迫切需求。 零散的需求汇聚成大海,大家突然发现,理光玩了十几年的直出色彩,尤其是那些胶片影调,提供了一种开箱即用的风格化,不需要复杂的后期,就能拍出有故事感的照片,这完美契合了当下社交媒体对个人表达的渴求。 于是,GR 凭借鲜明的直出迅速传播开来,进而再拓展到广大用户群体。 到了这一步,其实 GR 还称不上独特,富士、松下,甚至哈苏与徕卡也以色彩著称,真正让 GR 制胜的,还是它几十年来最核心的价值——独一无二的便携性。 这就引出了第二个观点,也是理光的立身之本: 比它好的没它小,比它小的没它好。 这就是 GR4 独特的生态位。 你想要比它画质好的?有,全画幅微单,但很难揣进裤兜里;你想要比它更小的?有,手机,但画质与质感又和 APS-C 没法比。 它在画质和便携这两个永恒的矛盾之间,找到了黄金分割点。 对于非专业摄影师的博主和用户而言,一台可以轻视塞进口袋的相机,是远比挂在脖子上的「砖头」更有吸引力的,人们一开始只是冲着它的「滤镜」,但最后让他们心甘情愿掏钱的,还是这个「滤镜 + 画质 + 便携」的有机组合。 就此,这个曾经被誉为「街头匕首」、定位是专业摄影师副机的 GR,顺利完成了由小众到大众的转身。 在 2025 年的今天,这个组合依然没有平替。 没有平替,自然就有了议价权。
亚洲机器人军团,统治拉斯维加斯|CES 2026
如果说十年前的 CES 是智能手机的秀场,五年前是电动车的天下,那么 2026 年的拉斯维加斯,俨然已经变成了一个巨大的机器人繁育基地,走进 CES 主场馆,尤其是 LVCC 北馆时,这种感觉会直冲天灵盖:这里几乎就是机器人的天下。 其中,最吸睛的莫过于宇树科技的展台,那里被围得水泄不通。两台人形机器人正在擂台上「真刀真枪」地打拳,动作敏捷,你来我往。而不远处,还有负责倒茶的、能陪你聊天讲段子的,甚至有和工作人员肩并肩演示搬运协作的。 一位同行的朋友跟我打趣: 前两年来的时候,机器人还只是像一个个活泼的显眼包,在过道里到处跑博眼球;但现在,哪怕是在 TCL、海信、LG 这些卖电视家电的展台,你也能看到各种各样的机器人。 这是一种很微妙的心理变化——机器人不再是展会上的吉祥物,它们成了 CES 的主旋律,更有意思的是,如果你扒开这些机器人的外壳,看看产地标签,会发现一个惊人的重合——它们大多来自亚洲,尤其是东亚的中、日、韩三国。 这是本届 CES 的主题:亚洲机器人军团全面登陆。 我们把展会上眼花缭乱的机器人分成三类:想做人的、想干活的、想走心的,带你看看这帮来自东方的钢铁大军,想如何改变我们的生活。 进家,还要进厂 「人形机器人」永远是机器人领域的圣杯,承载了人类最朴素的懒惰梦想:有一个像我一样的替身,去干那些我不爱干的活。 以前这类产品多半是用来秀肌肉的概念科研项目,但今年,亚洲厂商们想让这东西真的进厂、进家,干起活儿来。 先看韩国现代,他们在几年前斥巨资买下名噪一时的波士顿动力(Boston Dynamics),终于不再只是让机器人跳街舞和跑酷了。 新一代的全电动 Atlas 机器人,在这个拥有韩国血统的美国品牌手里,变成了一个彻头彻尾的「蓝领」,现代汽车宣布,从 2028 年 开始,这些拥有 56 个自由度、关节可以 360 度无限旋转 的家伙,将在其乔治亚州的工厂里通过「大规模量产」的方式上岗,目标年产 3 万台。 Atlas 能轻松举起 50 公斤的重物,配备支持触觉感知的手指。最硬核的是,还能在电量不足时自动更换电池,真正做到 24 小时连轴转,所以韩国人已经为 Atlas 安排好了明确的时间表和工种——搬运重物、零件排序,最终成为制造业中不可或缺的一环。 转头看另一边,中国厂商 SwitchBot 的思路就完全不同。 SwitchBot 的 Onero H1 并没有死磕双足行走这个高难度的坑,而是选择了更务实的「轮式底盘 + 机械臂」结构。虽然它只有半截人身,但它有一双能干活的手。 SwitchBot 很聪明,它引入了 OmniSense 视觉-语言-动作模型,让这台机器能理解复杂的家务指令,借助全身 22 个自由度,Onero H1 能去冰箱拿牛奶、把面包放进烤箱,甚至能处理最让人头疼的家务——叠衣服。这是中国厂商最擅长的打法:别整那些花里胡哨的,先解决最不想干的家务。 韩国巨头 LG 也不甘示弱,推出了 CLOiD——这玩意儿我们在 CES 2026 的前瞻中已经介绍过,它承载了 LG 「零家务家庭」(Zero Labor Home)的宏大愿景。 CLOiD 的核心竞争力在于「连接」,除了有两条 7 自由度的灵活手臂,能像人一样弯腰去烤箱取蛋挞外,CLOiD 还接入了 LG 的 ThinQ 生态,成为一个有手有脚的智能家居中枢。 不过,从现场的实际演示来看,LG CLOiD 的动作还比较缓慢,从拿起毛巾到放进洗衣机用了大约三十秒——这个速度,距离能顺畅干起家务活儿,还有相当远的距离。 ▲ 背影中隐约有股清澈的愚蠢 除了这些耳熟能详的巨头,本届 CES 上还有一个来自中国的「新面孔」——元点智能(乐享科技)。 这次元点智能一口气拿出了从家庭机器人 M1 到履带式 W1 的全家桶,但真正的主角还是 1.65 米高的人形机器人 Jupiter。 Jupiter 的特别之处在于它的「脑子」,不同于传统机器人依赖第三方预设地图的死板模式,元点智能给它搭载了一个名为「Zeroth World」的训练环境,简单说,它是基于世界模型来深度学习物理法则的,这意味着 Jupiter 可以像人一样靠「直觉」和「经验」来适应环境,且具有一定的学习能力,即便是家里东西摆放不整齐、没有固定结构的复杂杂乱场景,它也能动态适配,轻松应对。 这一轮人形机器人的竞争中,我们看到了三种产品路径:一个是韩国大财团自上而下的工业化整合,另一个是中国厂商实用为先,自下而上的场景化突围,以及像元点智能这样,试图用更底层的世界模型,让机器人真正「理解」物理世界的原生探索。 给情绪充电的「宝可梦」 说完长得像人的,我们来讲讲那些「不像人」但「懂人心」的产品。亚洲厂商敏锐地捕捉到了现代人的另一个核心需求:孤独。 在 CES 现场,我发现伴侣机器人的受众其实非常广,在这个原子化的时代,比起帮你干活,现代人似乎更需要一个东西来治愈孤独。 这种非人形的陪伴机器人,现在正慢慢流行起来,而且形态各异: 越疆科技(Dobot)带来的一只「恐龙」,它最初被放置在一个模拟的「冷冻箱」里,透过玻璃你能看到它处于休眠状态。但当你打开箱子,它会慢慢「解冻」、苏醒,然后变得活灵活现,眨着眼睛和你互动。这种从静止到鲜活的仪式感,瞬间就抓住了现场观众的心。 还有安尼(Enabot)的机器人,它看起来像是一个坐在电动座舱里的小外星人,你可以把它抱起来,它会跟你说话,甚至进行一些情感上的互动。 来自中国的创业公司 Zeroth 则把皮克斯电影带进了现实,他们的 W1 机器人,如果不看颜色,活脱脱就是一个现实版的瓦力——除了不能压缩垃圾。 Zeroth W1 配有标志性的双履带设计,虽然不像电影中的瓦力那样压缩垃圾,但它能扛起约 50 公斤的重物,陪伴你翻越草地和碎石路这样不平整的路况,同时可以用 1300 万像素的摄像头记录你的生活,是露营或野餐的绝佳帮手。 另一只名为 LilMilo 的机器狗,则是扫地机巨头 Ecovacs(科沃斯)的杰作。 不同于波士顿动力那种硬核的机械风,LilMilo 长得毛茸茸的,远看像只比熊。作为一台「情感陪伴机器人」,它彻底放弃了工具属性——它不会扫地,也不会擦窗。 它唯一的工作就是提供情绪价值——利用 AI 和仿生生物识别技术来识别主人的声音和情绪,不仅能听懂你的话,还能根据你的习惯发展出独特的个性,今天它可能粘人,明天可能高冷,这种不可预测的「活人感」,正是科沃斯想在这个赛道讲的新故事。 而来自 FrontierX 的 Vex 则在目标群体上更为刁钻——Vex 是针对你的宠物制造的陪伴机器人,没错,它可以陪伴你的猫猫或者狗狗。 Vex 拥有一个单手可以拿起的白色球形机身,机身上设计了耳朵以及可爱但略为短小的四肢,对于你的宠物来说,可爱风格的外观会比金属质感和科幻造型更为亲和、也更容易接受。 Vex 可以自主跟随你的猫猫或者狗狗在屋里走动,或是与它们互动,同时可以利用视觉识别来确定特定的宠物,同时,借助机身上的摄像头和搭载在机身内的 AI,Vex 可以在跟随或与宠物互动的同时将其拍摄下来,并将每天的画面剪辑成短片。 目前,FrontierX 还处于早期阶段,甚至还没有正式的网站,Vex 的价格也尚未公布,不过 FrontierX 预告了这款宠物陪伴机器人将在六个月内准备好接受预订。 在这个板块,亚洲厂商展现了一种独特的细腻:机器人不一定非要是冷冰冰的工具,它们也可以是有温度的家庭成员。 上天入地,靠的是排列组合 如果说人形机器人还是「未来时」,陪伴机器人又没那么「务实」,那么以扫地机、割草机为代表的清理类机器人,就是已经是高度成熟的「现在时」。 但别以为这块市场已经没看头了。今年的 CES 上,以中国厂商为首的「清洁军团」,正在做一件极其疯狂的事:它们不再满足于在平地上转圈,它们要上天(爬墙)、入地(下泳池)、爬楼梯。 去年,我们已经看到了长出手臂、装上履带的扫地机,而今年,这种趋势愈演愈烈,以石头科技(Roborock)的 Saros Rover 为例,它长出了两条像青蛙一样的多关节机械腿,可以通过反复抬脚,一步步把自己举上台阶,甚至还能通过高低脚的形式,在狭窄的台阶上转身清扫。 虽然它现在爬得还慢,看着有点颤颤巍巍,但拥有多层户型的家庭来说,以前每层楼都要买一台扫地机的日子可能快结束了。 而在平地清洁的细节上,中国厂商的「内卷」程度也令人发指。 Eureka(美的旗下) 和 Ecovacs(科沃斯) 都在死磕同一个痛点:混合环境。 地毯怕湿,地板要拖,这是家庭清洁中常见的矛盾,清理机器人以前的方案是抬起拖布,但有些长毛地毯还是会蹭脏,而现在,两个机器人则通过增加结构来彻底解决麻烦:Eureka 的新机器 Z50 会在遇到地毯时,自动将滚筒拖布收进一个内部的「防护罩」里,物理隔绝水渍;科沃斯的新旗舰 Deebot X12 OmniCyclone 也采用了类似的思路,增加了一个智能拖布罩,以此防止地毯变得潮湿。 我们还关注到,有的厂商给扫地机器人加了一个无人机飞行模式,可以带着机器从一楼飞到二楼,从而扫到二楼的空间。这与我们熟悉的履带或是机械腿思路不同,它通过飞到二楼阳台的方式来清洗,虽然看上去有点激进,且可能面临不少实际问题,但这确实是一种创新的尝试。 视线转到户外草坪,中国厂商 Mammotion(库犸科技)和石头科技正在把自动驾驶那一套东西搬到割草机上——前者同样是来自中国深圳的智能庭院机器人企业。 Mammotion 的 Luba 3 AWD 装上了激光雷达(LiDAR)和双目摄像头,现在的割草机看世界的方式,跟一台特斯拉没什么区别,借助这一套视觉系统,Luba 3 AWD 能构建一套 3D 地图,并识别出院子里的玩具、宠物,更精准地完成割草任务。 相比 Luba 3 AWD 这台割草机,同样来自 Mammotion 的泳池清洁机器人 Spino S1 Pro 更显科幻——Spino S1 Pro 的摄像头与传感器让它在水下也能精准识别台阶与死角,配合五个无刷电机和每小时 6800 加仑的恐怖吞吐量,能独自完成泳池的清洁工作。 除此之外,Mammotion 还为其设计了一个机械臂基站,在 S1 Pro 快没电时,会自动返回泳池边缘,然后基站会用机械臂将其一把拎起来,并补充电量。 在这一轮清洁机器人的进化中,我们看到机械臂、无人机、激光雷达等模组,这些平时想不到的组合,正慢慢出现在形形色色的家居机器人身上。而这些组合的最终目的,是让清洁机器人的未来向多维度发展,但无论什么维度,这些中国厂家的目标是一致的:攻克最后一寸死角的难题,尽量降低人的参与度,让机器完成尽可能多的事情。 未来成真,为时尚早 逛完这一圈,我观察到一些新的趋势和方向—— 机器人早已不算一个新鲜的话题,经过这几年的野蛮生长,它已经脱离了「能不能用」的初级阶段,走向了逐渐细分化。 在这里,我们先整理一下现在拥有的:清洁类机器人在形态上已经趋于成熟,厂家开始拓展它的工作范围,同时开始将注意力放在更低频的痛点上;而陪伴机器人则登堂入室,这种填补人类内心空洞的服务机器人,正在成为一种新的家庭宠物。 按照这样发展下去,我们似乎可以看见一个足够美妙的未来——清洁类机器人帮我们保持家庭的整洁,陪伴类机器人负责给我们补充能量或是在我们不在家时陪伴我们的宠物,大家各有所长,各司其职。 而 CES 2026 展厅里的盛况,似乎也在暗示着,大家在心理上已经做好了准备:是的,我们要把这些钢铁伙伴领回家了。 但问题就出现在各司其职中,试想一下,草坪上趴着一台割草机,泳池里游着一只清洁机,客厅里跑着扫地机和机器狗,厨房里可能还站着一个做饭机器人,它们各自为政,各自需要充电桩,各自需要维护与升级,这是一种怎样的混乱和麻烦。 直觉告诉我们,要解决这个问题,我们需要的是一个大一统的机器人——能以尽量少的数量,完成尽量多的任务。 而最符合这个设想的形态,无疑就是人形。 人形,是人类对未来机器人的终极想象。我们希望它是个「全职高手」,能以一己之力,把扫地、做饭、看宠物、陪聊天的活儿全包圆了。 可现实很骨感,虽然年初路都走稳的机器人,年底已经可以打擂台和洗衣服,但从现场的演示来看,人形机器人距离我们期望中的全能管家,还有相当长的距离,在它真正成熟并走进千家万户之前,我们可能还得先习惯和这一屋子各怀绝技的「小帮手」们,挤在同一个屋檐下共存一段时间—— 就像在 iPhone 诞生之前,我们的口袋里也曾塞满了 MP3、卡片机和 PDA。
DeepSeek R1发布一年了,不卷功能、不融资、不着急,凭什么硬控硅谷
「服务器繁忙,请稍后再试。」 一年前,我也是被这句话硬控的用户之一。 DeepSeek 带着 R1 在一年前的今天(2025.1.20)横空出世,一出场就吸引了全球的目光。 那时候为了能顺畅用上 DeepSeek,我翻遍了自部署教程,也下载过不少号称「XX – DeepSeek 满血版」的各类应用。 一年后,说实话,我打开 DeepSeek 的频率少了很多。 豆包能搜索、能生图,千问接入了淘宝和高德,元宝有实时语音对话和微信公众号的内容生态;更不用说海外的 ChatGPT、Gemini 等 SOTA 模型产品。 当这些全能 AI 助手把功能列表越拉越长时,我也很现实地问自己:「有更方便的,为什么还要守着 DeepSeek?」 于是,DeepSeek 在我的手机里从第一屏掉到了第二屏,从每天必开变成了偶尔想起。 看一眼 App Store 的排行榜,这种「变心」又似乎不是我一个人的错觉。 ▲ 免费应用下载榜的前三名,已经被国产互联网大厂的「御三家」包揽,而曾经霸榜的 DeepSeek,已经悄悄来到了第七名。 在一众恨不得把全能、多模态、AI 搜索写在脸上的竞品里,DeepSeek 显得格格不入,51.7 MB 的极简安装包,不追热点,不卷宣发,甚至连视觉推理和多模态功能都还没上。 但这正是最有意思的地方。表面上看,它似乎真的「掉队」了,但实际是 DeepSeek 相关的模型调用仍是多数平台的首选。 而当我试图总结 DeepSeek 过去这一年的动作,把视线从这个单一的下载榜单移开,去看全球的 AI 发展,了解为什么它如此地不慌不忙,以及即将发布的 V4,又准备给这个行业带来什么新的震动;我发现这个「第七名」对 DeepSeek 来说毫无含金量,它一直是那个让巨头们真正睡不着觉的「幽灵」。 掉队?DeepSeek 有自己的节奏 当全球的 AI 巨头都在被资本裹挟着,通过商业化来换取利润时,DeepSeek 活得像是一个唯一的自由球员。看看它的竞争对手们,无论是国内刚刚港股上市的智谱和 MiniMax,还是国外疯狂卷投资的 OpenAI 和 Anthropic。 为了维持昂贵的算力竞赛,就连马斯克都无法拒绝资本的诱惑,前几天刚刚才为 xAI 融了 200 亿美元。 但 DeepSeek 至今保持着「零外部融资」的记录。 ▲年度私募百强榜,按照公司平均收益排名,幻方量化位于第七名,百亿以上规模排名第二| 在这个所有人都急着变现、急着向投资人交作业的时代,DeepSeek 之所以敢掉队,是因为它背后站着一台超级「印钞机」,幻方量化。 作为 DeepSeek 的母公司,这家量化基金在去年实现了超高的 53% 回报率,利润超过 7 亿美元(约合人民币 50 亿元)。 梁文锋直接用这笔老钱,来供养「DeepSeek AGI」的新梦。这种模式,也让 DeepSeek 极其奢侈地拥有了对金钱的掌控权。 没有资方的指手画脚。 没有大公司病,许多拿了巨额融资的实验室,陷入了纸面富贵的虚荣和内耗,就像最近频频爆出有员工离职的 Thinking Machine Lab;还有小扎的 Meta AI 实验室各种绯闻。 只对技术负责, 因为没有外部估值压力,DeepSeek 不需要为了财报好看而急于推出全能 App,也不需要为了迎合市场热点去卷多模态。它只需要对技术负责,而不是对财务报表负责。 App Store 的下载量排名,对于一家需要向 VC 证明「日活增长」的创业公司来说是命门。但对于一家只对 AI 发展负责、不仅不缺钱还不想被钱通过 KPI 控制的实验室来说,这些有关市场的排名掉队,或许正是它得以保持专注、免受外界噪音干扰的最佳保护色。 ▲ 更何况,根据 QuestMobile 的报告,DeepSeek 的影响力完全没有「掉队」 改变生活,也影响了世界 AI 军备竞赛 即便 DeepSeek 可能根本不在意,我们是否已经选择了其他更好用的 AI 应用,但它过去这一年带来的影响,可以说各行各业都没有错过。 硅谷的「DeepSeek 震撼」 最开始的 DeepSeek,不仅仅是一个好用的工具,更像是一个风向标,用一种极其高效且低成本的方式,打碎了硅谷巨头们精心编织的高门槛神话。 如果说一年前的 AI 竞赛是比谁的显卡多、谁的模型参数大,那么 DeepSeek 的出现,硬生生把这场竞赛的规则改写了。在 OpenAI 及其内部团队(The Prompt) 的最近发布总结回顾中,他们不得不承认, DeepSeek R1 的发布在当时给 AI 竞赛带来了「极大的震动(jolted)」,甚至被形容为一场「地震级的冲击(seismic shock)」。 DeepSeek 一直在用实际行动证明,顶尖的模型能力,不需要天价的算力堆砌。 根据 ICIS 情报服务公司最近的分析,DeepSeek 的崛起彻底打破了算力决定论。它向世界展示了,即使在芯片受到限制、成本极其有限的情况下,依然可以训练出性能比肩美国顶尖系统的模型。 ▲ AI 竞赛正在演变成一场漫长的马拉松| 这直接导致了全球 AI 竞赛从「造出最聪明的模型」,转向了「谁能把模型做得更高效、更便宜、更易于部署」。 微软报告里的「另类」增长 当硅谷巨头们还在争夺付费订阅用户时,DeepSeek 也开始在被巨头遗忘的地方扎根。 在微软上周发布的《2025 全球 AI 普及报告》中,DeepSeek 的崛起被列为 2025 年「最意想不到的发展之一」。报告揭示了一个有意思的数据: 非洲使用率高:因为 DeepSeek 的免费策略和开源属性,消除了昂贵的订阅费和信用卡门槛。它在非洲的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。 占领受限市场: 在那些美国科技巨头难以触达或服务受限的地区,DeepSeek 几乎成了唯一的选择。数据显示,它国内的市场份额高达 89%,在白俄罗斯达到 56%,在古巴也有 49%。 微软在报告里也不得不承认,DeepSeek 的成功更加确定了,AI 的普及不仅取决于模型有多强,更取决于谁能用得起。 ▲全球南方地区 AI 普及的程度还有很大的提升空间| 下一个十亿级 AI 用户,可能不会来自传统的科技中心,而是来自 DeepSeek 覆盖的这些地区。 欧洲:我们也要做 DeepSeek 不仅是硅谷,DeepSeek 的影响跨越了整个地球,欧洲也不例外。 欧洲一直是被动地使用美国的 AI,虽然也有自己的模型 Mistral,但一直不温不火。DeepSeek 的成功让欧洲人看到了一条新路,既然一家资源有限的中国实验室能做到,欧洲为什么不行? 据连线杂志最近的一篇报道,欧洲科技界正在掀起一场「打造欧洲版 DeepSeek」的竞赛。不少来自欧洲的开发者,开始打造开源大模型,其中一个叫 SOOFI 的欧洲开源项目更是明确表示,「我们将成为欧洲的 DeepSeek。」 DeepSeek 过去这一年的影响,也加剧了欧洲对于「AI 主权」的焦虑。他们开始意识到,过度依赖美国的闭源模型是一种风险,而 DeepSeek 这种高效、开源的模式,正是他们需要的参照。 关于 V4,有这些信息值得关注 影响还在继续,如果说一年前的 R1 是 DeepSeek 给 AI 行业的一次示范,那么即将到来的 V4,会不会又是一次反常识的操作。 根据前段时间零零散散的爆料,和最近公开的技术论文,我们梳理了关于 V4 最值得关注的三个核心信号。 1. 复刻「春节突袭」 DeepSeek 似乎偏爱在农历新年这个时间节点搞事情。有消息透露,DeepSeek 计划在 2 月中旬(农历新年前后)发布新一代旗舰模型 V4。去年的 R1 也是在这个时间节点发布,随后在春节假期引爆了全球关注。 不得不说,这种时机选择避开了欧美科技圈的常规发布拥堵期,还充分用到了长假期间用户的尝鲜心理,确实能为病毒式的传播埋下种子。 2. 核心能力是卷代码和超长上下文 在通用对话已经趋于同质化的今天,V4 选择了一个更硬核的突破口:生产力级别的代码能力。 据接近 DeepSeek 的人士透露,V4 并没有止步于 V3.2 在基准测试上的优异表现,而是在内部测试中,让其代码生成和处理能力,直接超越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。 更关键的是,V4 试图解决当前编程 AI 的一大痛点:「超长代码提示词」的处理。这意味着 V4 不再只是一个帮我们写两行脚本的助手,它试图具备理解复杂软件项目、处理大规模代码库的能力。 为了实现这一点,V4 也改进了训练流程,确保模型在处理海量数据模式时,不会随着训练深入而出现「退化」。 3. 关键技术:Engram 比起 V4 模型本身,更值得关注的是 DeepSeek 在上周联合北京大学团队发表的一篇重磅论文。 这篇论文揭示了 DeepSeek 能够在算力受限下持续突围的真正底牌,是一项名为 「Engram(印迹/条件记忆)」 的新技术。 HBM(高带宽内存)是全球 AI 算力竞争的关键领域之一,当对手都在疯狂囤积 H100 显卡来堆内存时,DeepSeek 再次走了一条不寻常的路。 计算与记忆解耦: 现有的模型为了获取基本信息,往往需要消耗大量昂贵的计算力来进行检索。Engram 技术能让模型高效地查阅这些信息,而不需要每次都浪费算力去计算 。 省下来的宝贵算力,被专门用于处理更复杂的高层推理。 研究人员称,这种技术可以绕过显存限制,支持模型进行激进的参数扩张,模型的参数规模可能进一步扩大。 在显卡资源日趋紧张的背景下,DeepSeek 的这篇论文好像也在说,他们从未把希望完全寄托在硬件的堆砌上。 DeepSeek 这一年的进化,本质上是在用反常识的方式,解决 AI 行业的常识性难题。 它一年进账 50 亿,能够用来训练出上千个 DeepSeek R1,却没有一味卷算力,卷显卡,也没有传出要上市,要融资的消息,反而开始去研究怎么用便宜内存替代昂贵的 HBM。 过去一年,它几乎是完全放弃了全能模型的流量,在所有模型厂商,每月一大更,每周一小更的背景下,专注推理模型,一次又一次完善之前的推理模型论文。 这些选择,在短期看都是「错的」。不融资,怎么跟 OpenAI 拼资源?不做多模态的全能应用,生图生视频,怎么留住用户?规模定律还没失效,不堆算力,怎么做出最强模型? 但如果把时间线拉长,这些「错的」选择,可能正在为 DeepSeek 的 V4 和 R2 铺路。 这就是DeepSeek的底色,在所有人都在卷资源的时候,它在卷效率;在所有人都在追逐商业化的时候,它在追逐技术极限。V4 会不会继续这条路?还是会向「常识」妥协?答案或许就在接下来的几周。 但至少现在我们知道,在 AI 这个行业里,反常识,有时候才是最大的常识。 下一次,还是 DeepSeek 时刻。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。